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如何看待 1 月 26 日全球新冠确诊患者突破一亿?2021 年疫情会结束吗?

chenqin的回答

就在刚才,全球新冠肺炎确诊患者超过了1亿例。

而在一年前的今天,是大年初二,全国病例还不到2000,基本集中在武汉,死亡人数共56人。许多地方只有零星病例——比如江苏在去年此时刚刚报告了首例新冠肺炎患者。人们对新冠的认识只是一个新的SARS,总觉得他是一个几个月就能搞定的流行病。

当时的我们,可能谁也都没法想到,它将成为了人类百年来夺取最多人命的流行病——也许没有之一(西班牙流感刚好超过了一百年)。

犹记得当新冠在国内传染时,我们采取了完全封锁的措施,而这样的措施在世界其他国家引发了一些争议。一些国家(大家都知道是谁)认为,不应封锁,封锁会使得经济崩溃,造成更多死亡,群体感染才是正确的路径;另一些国家则认为,应当封锁,直至疫情完全消除,再重新开放经济。

在新冠患者确诊超过一亿之际,我们可以回答第一个问题——要经济,还是要人命?哪一种才是正确的选择?

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上图列出了各国在2020年的死亡数倍数和2020年GDP增速变化之间的关系(数据解释见文末),在图中:

横轴为各地区在2020年2-12月的总死亡人数比往年同期增加的比例,0表示死亡数不变,1表示死亡数增加100%。

纵轴为各地区2020年GDP增速减去2019年GDP增速,0表示增速完全不变,-10表示增速绝对值下降10%,比如从+5%变为-5%。

从上图上我们可以发现,「要经济还是要人命」的选择,是完全不存在的。

如果一个地区能在经济和人命中进行选择,那么他们构成的散点图应当向上倾斜,比如新冠死亡越多,经济就越好;死亡少的地区,经济越差。

但并没有这样的两头给你选,死亡倍数和经济下滑是同时出现的,死亡越多的地区,经济下滑也越严重。死亡超过了往年120%的秘鲁,经济下滑的程度也是全球首屈一指。

而在图片的左上角,包括了三个地区,分别是中国台湾地区、挪威以及韩国,都是超额死亡极少或者为负数,经济下滑也最少的地区。

所以只有一个选择——

首先控制疫情,那么既不会有超额死亡,也不会有经济下滑。

首先保住经济,那么人都死了,经济照样下滑。

疫情的控制必须要先于经济,这个问题能达到共识。

那么下一个问题是,如何用尽可能小的成本控制疫情

可以看下一张图:

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上图的横轴为2020年各地区防控最严格时期的人流量下降程度,纵轴为GDP下滑程度。

从上图可以看到,疫情防控时期对人流量的控制越严格,GDP下滑越严重,两者相关程度相当高。

但同时我们也能发现,在第一张图中出现在图片最左边的死亡倍数最少的6个地区——中国台湾地区、韩国、日本、泰国、挪威、丹麦,在第二张散点图中却有很大差异。

例如中国台湾地区的人流量下降最低,即使在居家令最严格的时期,人口流量也仅仅下降了24%。类似的还有韩国。

相反,丹麦在居家令最严格的时期,人口流量下降了58%,他的经济也下滑了7.3%。

为什么同样是将疫情控制在比较低的范围内,各地区之间的防控代价差别却如此之大呢?

一个差异出现在入境时的控制。

比如中国台湾地区,对入境游客要求14天的居家隔离(如果没有家庭住所,则进行集中隔离)。14天隔离期结束后,还要再进行7天的自我健康管理。

而丹麦只要求10天的隔离,且隔离后若有阴性测试,则能够提前结束隔离。这可能会使得丹麦的外来输入病例更容易扩散,因此需要更严格的本地防控来抑制。

但除此之外,还有没有其他差异?有哪些地方是可以扬弃的?

去年这个时候,我写过一个想法,提到这么一句:

「疫情的防控是一道开放题,没有标准答案,每个国家都要在自己的国情上做出最合适的选择。不要着急评价谁应该拿高分谁会得零分,对整个世界来说,这一场要命的考试才刚刚开始。」

显然,这场考试已经出现了许多零分选手,但对于高分段选手来说,考试并没有要结束的意思。在疫情扩散超过一年,确诊患者突破一亿的今天,如何与疫情共存,一起长期生活,还有很多值得思考的地方。

因此,在目前一些地方疫情有所抬头的时候,不要一有质疑声就急着让人在0例感染和2000万例感染中间选。就像一个学生考完试,150分里能拿140了,但他觉得某一道大题的参考答案还有可商榷之处。此时相比你也没必要跟人家说,你质疑参考答案?你是不是想考零分?

数据来源:

1,死亡数字

在文中我没有使用各国公布的新冠死亡人数,这是因为一些国家极大低估了自己由于新冠造成死亡的人数,使得该数字失真。比如印度尼西亚的雅加达,截止到2020年12月底,报告新冠死亡人数共3287人,而实际上雅加达比往年同期多死亡了1.7万人之多,实际死亡人数超过了报告人数的5倍。在秘鲁、墨西哥、巴西、印度等地,当地统计部门或者卫生部门报告的总死亡人数都要远多于被归类于新冠的死亡人数。

我们使用这一份已经整理好的数据来计算各国的超额死亡倍数,他报告了各国统计部门公布的各时期死亡人数:

github.com/nytimes/covi

由于2020年是普查年份,中国内地目前尚未公布死亡人数。

2,经济数字

由于大部分地区尚未公布2020年的GDP增速,GDP增速(包括中国台湾地区)使用了IMF的10月预报。2019年的各地区实际GDP增长数字来自世界银行。

imf.org/external/datama

3,人口流量数字

大部分地区数据来自Google Mobility,该报告中有每个地区每天各种类型的人口流量变化,我们计算了每个地区连续15天内的人口流量下降程度,并保留其最低值。比如一个地区在2020年时居家令最严格的连续15天的人口流量平均只有正常水平的50%,则对该地区记录-50。

google.com/covid19/mobi

Google Mobility没有内地的人口流量数据。

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