Ye Han的回答

All in AI 战略的第一步，先打硬件基础。

先看关于 M4 芯片的基本信息：

1. 这是第一款首发在非 Mac 系列产品上的 Mac 处理器；
2. M4 芯片采用第二代 3 纳米制程工艺打造，据 Apple 所述能效表现出众；
3. M4 芯片相比 M2 芯片多了两个 GPU 核心，理论上游戏光追会更好一些；
4. M4 也加强了神经网络引擎，运算速度最高可以达到 38 万亿次。

结合这几项信息，M4 处理器就是为 iPadOS18 上搭载的 AI 功能打好硬件基础的。软件层面由于 WWDC 尚未开始，所以 Apple 未透露 AI 在操作系统中的具体应用场景。但这并不影响 AI 在应用软件中的落地使用，根据 Apple 列举的几个应用案例，基于 M4 强劲性能驱动的 AI 有以下应用场景：

1. 在 Photomator 这款软件里面通过机器学习实现摄影作品一键调色；
2. 在视频播放过程中，根据音频内容实时识别和显示字幕内容；
3. 可以识别和查询视频或图片中的某个指定对象的相关信息；
4. 在 Final Cut Pro 中，给一段 4K 视频素材中的人物擦除背景；
5. 在 StaffPad 里面，可以根据钢琴演奏实时自动生成乐谱；
6. Apple 的 AI 还擅长处理推断型任务，可以用来优化 iPadOS 中 App 的运行表现。

回到 M4 本身，就是为 All in AI 战略中打好硬件基础的重要一步，顺带着把 AI 之外的东西也都拉起来了。