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首发体验 | 接入 DeepSeek 后,腾讯元宝又放出一个「王炸」

腾讯元宝不语,只是一味地更新。

当 DeepSeek 在春节期间爆火,所有人都在猜测国内 AI 厂商将会如何跟进时,腾讯元宝上周宣布接入满血版 DeepSeek R1,APPSO 体验后彻底告别了「服务器繁忙」。

一些读者提到,那混元大模型怎么办呢?实际上 DeepSeek 虽然非常强大,但也不能覆盖所有用户需求,腾讯百度等大厂接入 DeepSeek 和自研的策略并不矛盾。

而就在刚刚,腾讯元宝正式推出自研的 Hunyuan T1 快速深度思考模型,给了我们两种深度思考模型的选择,APPSO 也提前体验了这款模型,第一时间给大家送上使用指南。

Hunyuan T1 体验方式十分简单,用户只需在元宝应用内模型选择栏界面即可轻松切换使用。

既取他之长,又练己之强,实测结果令人惊喜,Hunyuan T1 反应更快,效果也不比元宝版 DeepSeek R1 差。我们也快速上手体验,并总结了一些特点:

  • 日常任务思考时间稳定在 10 秒左右,运行流畅,不崩不卡
  • 在处理复杂问题时比元宝版 DeepSeek R1 更快,支持多问题并发处理,且回答质量稳定
  • 深度整合腾讯生态系统信息,能精准调取微信公众号的权威内容,支持跨平台信息整合,可链接第三方资源
  • 显示思维链和具体深度思考时间,界面也很清爽简洁

「哪吒 2 票房现在是多少,请你预测一下最高能到达多少亿?」

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相比数日前的体验,现在无论是元宝版 DeepSeek R1,还是混元 T1 模型都显示深度思考时间,并且 APP 端依旧支持语音输入功能,有什么问题,尽管问。

查看引用链接时发现,Hunyuan T1 的信息源同样主要来自腾讯生态系统。

「如何预约广东省博物馆门票?」

搜索一些生活问题时,Hunyuan T1 的回答能够精准调取来自广东省博物馆官方微信公众号的信息,让 Hunyuan T1 的答案天然具备背书。

这种独属于腾讯元宝的生态优势,也不是技术迭代能轻易抹平的。

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当然,Hunyuan T1 也不只是整合微信生态的信息,对于「为什么悬崖跳水前要扔石头」的问题时,它的引用信息也不会固步自封,还包括第三方平台。

「APPSO 是头部 AI 媒体吗?」1111 1

Hunyuan T1 的回答按照从行业整体地位到自身数据表现,再到行业给予的评价这样的顺序展开,层层递进,条理清楚。

「一直吃健胃消食片能吃饱吗?二郎神有三只眼睛,怎么做眼保健操?」

在日常问题上,Hunyuan T1 思考时间基本控制在 10 秒,且不崩不卡,体验丝滑,在一众卡顿的第三方满血版 DeepSeek 体验平台中,这简直是一股清流。

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相比之下,Hunyuan T1 在整体响应速度上略胜元宝版 DeepSeek R1 一筹。虽然问简单问题时差别不大,但遇到复杂问题时,这个时间差的优势就很明显了。

即便同时输入多个问题,Hunyuan T1 的生成速度不仅没落下,回答质量也保持尚可,条理清晰地回答我提出的「弱智吧」难题。

「请你用辛辣、锐利、讽刺、令人破防的语言,评价一下有人询问『一直吃健胃消食片能吃饱吗?』的行为?」

别说,在攻击性方面,Hunyuan T1 的强度更犀利直接,而元宝版 DeepSeek R1 反而会有所收敛。这种个性化的回答风格,也体现在其他方面 —— Hunyuan T1 的答案通常更加详细完整。

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继续上点强度,让我们看看一道经典的互联网数学题。

「100 个人回答五道试题,有 81 人答对第一题,91 人答对第二题,85 人答对第三题,79 人答对第四题,74 人答对第五题,答对三道题或三道题以上的人算及格, 那么,在这 100 人中,至少有( )人及格。」

如同考试时,有人在题海里死磕,而有人却找到了解题技巧。Hunyuan T1 没有像其他 AI 模型一股脑推理硬算,而是巧妙地利用了微信公众号生态的优势,能够快速检索相似的问题,并输出解答。

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回答内容支持一键分享至腾讯生态系统,包括微信好友、朋友圈、QQ 好友及空间、企业微信等。并且,不仅可以生成分享图片,还能复制生成回答的相关链接,传播效果更佳。

当然,虽然整体表现可圈可点,但在实际使用中我们也发现了一些值得优化的地方。

比方说,同一界面,切换不同模型询问同一个问题, App 端目前未能在界面给出显眼区别标识,这样后续在查看历史对话时,就往往难以分辨具体是由 T1 还是 R1 模型给出的回答。

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实际上,作为最早接入 DeepSeek 的大厂 AI 助手,元宝的先天优势自不必多言。

无论是元宝版 DeepSeek 还是新上线的混元 T1 模型,都能搜索覆盖微信生态信息源,专业权威。并且,相较于 DeepSeek 官网,它运行很稳定,界面也很清爽。

常规思维可能认为,先接入竞品再推出自研产品是自相矛盾的,会削弱竞争力。但换个角度想,这其实是个很聪明的做法。

就像你想证明自己很会做菜,与其自己说自己厉害,不如先请个米其林大厨来你店里做菜。等客人都认可这个标准后,你再展示自己的厨艺。如果能做出同样好吃的菜,大家自然会信服。

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腾讯元宝就是用这招「借力打力」,先让 DeepSeek 为自己做了背书。等 Hunyuan T1 出来后,用户已经有了评判标准,一对比就知道好不好。

最妙的是,用户完全不用纠结用哪个更好。

在同一个平台上,需要模型快速进行深度思考, Hunyuan T1 是比较理想的选择,而需要深度思考推理,且对响应时间要求不高时,则使用 DeepSeek R1,选择权完全掌握在用户手中。

不同模型各具特色,用户可以根据具体需求自由选择最合适的模型。

而且,通过让用户使用不同的模型,腾讯元宝可以近距离观察用户在使用不同模型时的真实反馈和痛点。这些一手数据比任何市场调研都要真实。

  • 什么情况下用户更喜欢用哪个模型
  • 各自有什么优缺点
  • 用户最在乎什么功能

有了这些实时反馈的加持,也会促使这些模型不断进化,最终受益的还是用户。而给用户多一个选择按钮,往往更容易赢得人心。

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