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2022 亚马逊云科技 re:Invent 大会有哪些值得关注的亮点?为云时代未来发展带来哪些新趋势? - 知乎

前两天刚刚参与了亚马逊云科技中国峰会,其中行业分论坛的电商和教育领域分享,以及技术分会场的人工智能的边缘计算的分享,都让我收获了很多。

而2022亚马逊云科技 re:Invent全球大会同样是非常值得期待的,“Reinvent”在英文中有重新发明,重塑以及改造的意思。对于亚马逊云科技来说也是,它不仅是亚马逊云科技现实中位于西雅图的一栋158米高的建筑,re:Invent更是一场盛会,一场属于云计算领域的盛会。我觉得“Reinvent”一词对于亚马逊云科技来说,既有重塑的意思,也有发明的意思。

re:Invent大会主题是云计算,而亚马逊云科技是云计算这个领域里面的佼佼者,那么自然的,这场大会也是某种程度上云计算领域的风向标

我自己的专业是数据科学,其中用到了很多的数据科学方面的工具以及技术,同时也会大量地使用机器学习和神经网络等。那么自然的,我对于这两方面的最新进展会格外的关心。

对于数据科学领域,我在亚马逊云上面用得最多的就是它的ec2实例,不管是在科研跑实验,还是在教学上,因为其物美价廉的特性,在这上面跑大数据实验的体验很好。

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当然了这是针对于普通的数据科学以及机器学习任务,其实亚马逊云科技还有一个更强力的科学计算实例,c7g。

就是下面这个,注意红框里面的内容。

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Graviton 3 处理器,这是在去年的re:Invent提出的东西,它是亚马逊的自研芯片,比起它的上一代,Amazon Graviton3 可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能,为加密工作负载速度提升高达2倍,为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Graviton3 处理器的能效也更高,在相同性能下,与同类型 Amazon EC2 实例对比,可节省高达60%的能源消耗

总结下:性能强,耗电少。这就是自研芯片的魅力,同样的对于今年在graviton系列的表现,我非常地期待。

因为现在大的机器学习模型层出不穷,虽然但是,大的模型它往往就是要比小的模型鲁棒性强,泛化能力也越大,而支持这些东西的最底层,说白了就是算力

那么对于算力的极致挖掘,Nitro系统也是今年值得期待的一个点。

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就是这个东西,叫它系统更贴切,因为它是一组自定义硬件和软件的结合体,目的是尽可能地将所有的性能都开放给用户,因为云计算毕竟是远程工作的,那么在这个计算服务的运转过程中,必定会有一些性能有所损耗,那么降低这部分损耗也就意味着客户将会得到更为完全的服务器资源

之所以这部分内容值得期待,是因为我们现在处于的是后摩尔时代,云计算资源需求的增长速度,已经超过了云计算软硬件成本的更新换代速度,因为硬件这东西的设计使用市场肯定是跑不过摩尔定律的,而在这种前提下,如何充分的挖掘,甚至于说压榨现有的硬件资源,就是一件非常值得投入的事情。

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对于人工智能,机器学习这部分值得期待的部分就是SageMaker Canvas,这是在re:Invent 2021上发布的。

其目的是方便于非人工智能专业的相关行业从业者,比如一个公司有不少的数据,但是请一个专门做人工智能的人可能没有必要,但是它确确实实存在着人工智能的需求。

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这时候就是Canvas的舞台了,它可以帮助没有经验的人去创建一些人工智能的模型,你不太需要有什么写代码的经验,就跟做ppt一样,通过点击就可以创造机器学习模型,以及生成这些图表。

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对于很多专业人士来说,这么多的图表可能显得冗余且不专业,但是这个平台本来就是服务于非专业人士,而冗余我认为对于这类目标群体更有利。

最后一个值得期待的环节,就是Amazon DeepRacer League,它是亚马逊云科技推出的1:18比例自动驾驶赛车,通过构建强化学习模型,帮助用户快速学习并掌握人工智能知识。亚马逊云科技也基于 Amazon DeepRacer 发起了各类联赛,旨在让世界各地的人都能轻松参与机器学习,体验自动驾驶的乐趣。

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今年的总决赛,也会有一批中国选手从中国联赛中脱颖而出,和世界级的高手们同台竞技,在全球总决赛中亮相,很期待他们的表现!

除了以上内容,我也和期待在2022亚马逊云科技 re:Invent全球大会直播中看到更多出人意料的创新点,大家也可以去官方进行注册,报名参与。

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