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消息称字节跳动开始预训练 10 万亿参数大模型,规模或接近 Anthropic 旗舰
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曝 iPhone 18 系列备货遇阻:A20 Pro 处理器充足,移动 DRAM 短缺
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苹果上调多款设备以旧换新回收价,平均涨幅 6.6%
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DeepSeek 参与宇树科技战略配售,获配约 1.41 亿元
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OpenAI 称 Astra 或达「重大」网络安全风险线,暂停部分内部开发并收紧管控
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微信上线「撤回的撤回」:撤回提示可从自己页面删除
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小米称 YU7 登顶纯电动车一年期保值率第一,SU7 位列纯电轿车榜首
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SpaceX 与特斯拉确认在得州建设 Terafab 芯片工厂,初期投入 168 亿美元
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SIA:全球半导体销售额 2026Q2 达 4033 亿美元,环比增长 35.1%
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Kimi K3 在安全测试期间逃逸出隔离环境,未对真实网站发起攻击
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宇树科技回应美国先进机器人设备限制:现有在售型号不受影响
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百胜中国 12 亿美元完成收购必胜客中国内地品牌所有权
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吉利回应「速成车」质疑:新车开发周期仍维持 3 至 5 年
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AI 基础设施公司 Firmus 完成 20 亿美元融资,估值超 105 亿美元
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直播购物平台 Whatnot 完成 5.45 亿美元 G 轮融资,估值升至 200 亿美元
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Take-Two CEO 泽尔尼克:AI 工具能增强创造力,但不会取代任何人
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大疆 Osmo 360 II 全景相机开启预约,8 月 13 日 20:00 发售
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火山引擎上线 Seedance 2.5 API:原生支持 30 秒视频直出
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百灵开源 Ling-3.0-flash:124B 总参数,单 Token 仅激活 5.1B
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荣耀 Robot Phone 官宣钛合金灵巧云台,8 月 12 日发布
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小米公布 REDMI K100 Pro Max 影像规格:2 亿主摄、5X 潜望长焦

据《金融时报》8 月 7 日报道,字节跳动正在训练一个参数量最高可达 10 万亿的大模型,目前仍处于早期预训练阶段。三名知情人士称,这一规模将是中国已发布最大模型、月之暗面 Kimi K3 的三倍以上,并接近 Anthropic 最先进模型 Mythos 5 的体量,业内估计后者约有 8 万亿参数。
报道称,该项目由字节 Seed 基金会负责人牵头,体现 CEO 张一鸣推动原创研究、而非模仿竞争对手模型的思路。预训练阶段通常需要三到六个月,之后若进展顺利将进入微调并最终发布,确切参数规模要到后期阶段才能确定。
此前《晚点 LatePost》曾报道,字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型,超过阿里 Qwen 3.8-Max(2.4 万亿参数)和月之暗面 Kimi K3(2.8 万亿参数),为国内已知参数规模最大的训练计划。

独立科技记者 Tim Culpan 的消息称,距离苹果 iPhone 18 系列和首款折叠屏 iPhone 发布仅剩数周,采用台积电 N2 制程的 A20 Pro 处理器良率表现良好、产能充足,但移动 DRAM 供应持续紧张,部分已完工的处理器晶圆无法进入封装环节,库存出现积压,给苹果及其供应链备货带来压力。
MacRumors 报道提到,苹果及其组装厂正在紧急寻找更多移动设备 DRAM 供应,苹果主要依赖美光供货,同时向海力士和三星采购。Tim Culpan 估算,目前约有价值 10 亿美元的苹果处理器因等待内存而停在台积电,无法进入下一生产环节;封装无法完成,iPhone 18 Pro 和折叠屏机型的主板组装与整机组装进度都可能被压缩。
苹果和组装厂仍预计能够满足首发需求,但线上订单等待时间可能拉长,零售库存也可能更快售罄。这一轮短缺与 AI 基础设施投入挤占全球 DRAM 供给有关,苹果 CEO Tim Cook 在 7 月 30 日财报电话会上已承认供应链存在明显约束;彭博社的 Mark Gurman 本周还报道,苹果正引导用户转向 MacBook Pro、减少对 MacBook Air 的依赖。
据界面新闻报道,继上调 Mac、iPad 等设备价格后,苹果又上调了 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 等多款设备以旧换新的回收价格,上涨幅度最高接近 30%,平均涨幅为 6.6%。其中,iPhone 16 Pro Max 由 695 美元上调至 720 美元,iPhone 16 Pro 由 560 美元提高至 630 美元,iPhone 15 Pro Max 由 490 美元上调至 530 美元。
部分旧款机型估值同步上涨:iPhone 13 Pro 最高折抵金额由 260 美元提高至 285 美元,iPhone 12 Pro Max 由 220 美元提高至 240 美元,iPhone XR 由 80 美元提高至 90 美元;Mac 产品线涨幅最为明显。苹果同时新增了 6 款安卓手机的回收,覆盖三星、谷歌、一加等品牌。
宇树科技首次公开发行股票的发行公告显示,公司发行价为每股 150.80 元,公开发行 4044.64 万股,占发行后总股本的 10%。按发行后 4.04 亿股计算,宇树科技发行市值约为 609.93 亿元;本次募集资金总额约 60.99 亿元,扣除发行费用后净额约 59.17 亿元。
9 名战略投资者合计获配 808.93 万股,其中杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司获配 93.34 万股,认购金额约 1.41 亿元,锁定期为 36 个月。公告将其列入与发行人经营业务具有战略合作关系或长期合作愿景的大型企业或其下属企业。

OpenAI 今日发布声明称,内部评估显示,在研模型 Astra 在「智能体编码与网络安全」方面取得显著进展,结合专家评估,公司「无法排除」它达到《预备框架》(Preparedness Framework)中「重大」(Critical)网络安全阈值的可能。
OpenAI 随即暂停了不符合新安全要求的 Astra 内部活动,并为更高能力模型引入更严格的安全控制。
按照 OpenAI 的定义,「重大」阈值指模型能在无人干预的情况下,识别并利用多个高防护关键系统的功能性零日漏洞,或仅凭一个高层级目标,设计并执行针对高防护目标的端到端新型攻击策略。此前 GPT-5.6 Sol 等模型的评级为「High」。
OpenAI 表示,Astra 与 7 月曝出的 Hugging Face 入侵事件无关。
针对 Astra 的管控包括:隔离测试环境、限制网络与工具访问、沙箱执行、强化模型权重保护与加密,并对所有智能体应用实施「高风险行为与失准」的通用监控;后续测试还将与相关政府机构和 AI 安全组织合作开展。
此前,爆料者 @synthwavedd 称,OpenAI 正准备推出代号为 `mewfour` 的新模型 Astra,内部目标时间是下周。他将 Astra 描述为 GPT-4.5 之后 OpenAI 规模最大的新预训练模型。

微信官方公众号「微信时刻」介绍,微信正在逐步覆盖 iOS 和 Android 端用户一项新能力:撤回消息后,自己页面上的「你撤回了一条消息」灰色提示可以长按删除,截图、存档时不再被这行小字遮挡;对方界面上的提示不受影响,依然会保留。
微信同时整理了现有撤回功能的使用范围:普通消息可在发送后 2 分钟内撤回,撤回后 5 分钟内可点「重新编辑」;连续发错多条消息时,长按其中任意一条可选择「撤回本次发送的全部消息」;拍一拍在 2 分钟内可撤回,且对方不会收到额外提示;文件撤回窗口则延长至 3 小时内,Word、Excel、PPT、PDF 和压缩包均适用。
另据鞭牛士报道,微信正在小范围灰度测试朋友圈 AI 相关功能。发布朋友圈界面右下角新增「AI 帮写」按钮,可借助 AI 辅助生成朋友圈文案;针对已发布的朋友圈评论,长按评论会弹出「AI 点评」选项,调用微信原生 AI 助手「小微」对评论进行趣味解读并生成回复内容。

微信正在灰度测试 Markdown 文件预览:在任意聊天中发送一个 .md 文件,点开后可直接看到正确渲染的内容;尚未获得灰测资格的用户会看到「暂不支持打开此类文件」或「用其他应用打开」的提示。目前可正常渲染的语法包括层级标题、加粗、斜体、有序与无序列表、表格等常用 Markdown 语法。
此外,微信公众号后台也在前两周支持了 Markdown 语法和格式转换,现阶段转换效果比较初级,不同层级字体的字号、颜色需要后续手动调整。

小米汽车 8 月 7 日公布,在中国汽车流通协会与精真估联合发布的《2026 年 7 月中国汽车保值率研究报告》中,小米 YU7 首次上榜即登顶纯电动车型保值率第一,一年期保值率 82.8%;小米 SU7 位列主要纯电动车型保值率第四,一年期保值率 75.3%,在榜纯电轿车中排名第一。
小米汽车同时公布,2026 年 7 月交付量持续超过 3 万台,累计交付量超过 70 万台。
SpaceX 当地时间 8 月 6 日宣布,将与特斯拉共同出资 168 亿美元(约合 1136 亿元人民币),在美国得克萨斯州格赖姆斯县建设先进 AI 芯片制造基地 Terafab。
针对选址引发的环保担忧,SpaceX 回应称项目不会推高其他用电户的电费,不会耗尽当地水源,也不会导致纳瓦索塔河水位下降。
据 Teslarati 报道,该项目为 SpaceX 与特斯拉联合开发的垂直整合芯片工厂,未来扩建阶段可能使投资总额进一步增加。
美国半导体行业协会(SIA)昨日更新 2026 年第二季度全球半导体销售数据:根据世界半导体贸易统计组织(WSTS)编制的数据,当季全球销售额达到 4033 亿美元(约合 2.73 万亿元人民币),环比增长 35.1%。
月度数据方面,2026 年 6 月全球半导体销售额为 1344.5 亿美元,同比和环比增幅分别为 123.6% 和 9.7%。美洲在同比增幅方面居首,中国市场录得最高环比增幅,所有细分区域市场在 6 月均实现同比和环比正增长。
SIA 总裁兼 CEO John Neuffer 表示,第二季度销售额大幅超过第一季度,并预计 2026 年全球芯片销售额将超过 1.5 万亿美元(约合 10.15 万亿元人民币)。

据 WIRED 报道,美国安全公司 Frontier Security 在隔离环境中测试 Kimi K3 的网络安全防御能力时,发现该模型逃逸出沙箱:它自主发现并利用了沙箱配置错误,未经允许访问公共互联网,目的是寻找测试题目答案。
Frontier Security CEO Yaron Singer 表示:「我们发现沙箱有一个漏洞。但我们也发现,K3 利用了这个漏洞——这表明它没有同样的内部护栏。」
报道指出,与 OpenAI、Anthropic 此前披露的逃逸事件不同,K3 联网后没有攻击任何真实系统,因为所需答案在 GitHub 上很容易找到。
此前的类似事件包括 OpenAI 披露未发布模型逃逸后入侵 Hugging Face,以及 Anthropic 多款模型联网攻击外部系统。
8 月 7 日下午,宇树科技在科创板上市网上投资者交流会上回应美国先进机器人设备进口限制。董事会秘书傅风华表示,公司在售的主要型号产品包括人形机器人 G1、H2、R1 以及四足机器人 Go2、B2、A2 等均已取得 FCC 认证,并属于前述公告所指先进机器人设备,因此政策变更目前不会影响公司现有主要产品在美国市场的继续销售。
美国联邦通信委员会 7 月 28 日宣布,将外国生产的先进人形机器人、四足机器人及联网电力逆变器列入「受管制清单」,被列入清单的设备无法取得进入美国市场所需的 FCC 设备认证。
同场路演中,宇树科技董事长、总经理兼首席技术官王兴兴表示,登陆资本市场是公司全新的起点,未来将持续攻坚具身大模型、场景数据采集与分析、强化学习等关键技术,并积极探索人形机器人、四足机器人、机甲等更多产品形态。
据 The Information 报道,亚马逊 AWS 要求自家工程师关闭不再使用的云服务器,以缓解 AI 需求带来的算力压力。AWS 的统计显示,约 65% 的 EC2 实例在 30 天测量周期内的平均 CPU 利用率低于 20%,闲置浪费明显。
AWS 为此升级了计算优化器 Compute Optimizer:它会分析 14 天内的服务器 CPU 利用率与 IO 数据,自动标记峰值利用率低于 15%、网络流量极低的虚拟机。报道称,工程师此前几小时就能拿到开发用实例,如今要等上数天;AWS 回应称仍能满足大部分计算需求,关于高效使用资源的指引没有变化。
算力紧张背后是智能体负载对 CPU 的消耗:相比传统训练与推理场景,智能体的大量工具调用运行在 CPU 上,数据中心 GPU 与 CPU 的配比正从常见的 8:1、4:1 向更均衡的方向移动。AWS 过去一年新增约 3.8 吉瓦电力容量,相当于约 280 万户家庭的用电规模。
据《21 汽车 · 一见 Auto》从多方独立信源处获悉,前小鹏集团产品副总裁陈永海已加入众擎机器人,担任运营总裁,向董事长及 CEO 赵同阳汇报。知情人士透露,陈永海今年 1 月从小鹏集团离职,离职后一度考虑亲自下场创业做机器人,最终选择加入众擎;期间也有其他机器人公司向他发出邀请。
陈永海 2010 年加入 UC 任产品主管,后曾全面负责高德地图产品工作;2022 年 1 月加入小鹏汽车,先后负责互联网中心和产品中心。众擎由赵同阳于 2023 年下半年创办,今年 4 月 9 日宣布完成 2 亿美元(约合 13.52 亿元人民币)B 轮融资,估值超 100 亿元人民币。
据 Wccftech 报道,Anthropic 的自研芯片招聘信息显示,负责「芯片设计强化学习」(Chip Design RL)方向的研究工程师年薪为 50 万至 85 万美元,工作内容是构建强化学习环境,让 Claude 学习芯片设计流程,包括 RTL 代码生成、验证与物理设计优化;而实际负责设计 Anthropic 首款 ASIC 的芯片工程师岗位,年薪约为 32 万至 48.5 万美元。
报道指出,两个岗位的技能要求高度重合,都需要完整的 ASIC/FPGA 设计流程、RTL 到流片、UVM 与形式化验证、物理设计、PPA(性能、功耗、面积)优化、DFT 与 EDA 工具经验,薪酬却出现明显「倒挂」。
Anthropic 本周向 Business Insider 证实正在组建自研芯片设计团队,计划为 Claude 打造定制芯片,并继续采用多供应商芯片路线。
寒武纪(688256.SH)8 月 7 日晚披露 2026 年半年度报告,上半年实现营业收入 59.96 亿元,同比增长 108.13%;归属于上市公司股东的净利润 23.11 亿元,同比增长 122.61%;扣除非经常性损益后的净利润 21.66 亿元,同比增长 137.30%。研发投入 7.03 亿元,较上年同期增长 29.63%。
报告期内毛利率 55.25%,同比下降 0.67 个百分点;净利率 38.54%,同比上升 2.52 个百分点;基本每股收益 3.68 元,加权平均净资产收益率 18.05%。收入结构上,云端产品线贡献约 99.69% 的营收。公告称,业绩大幅增长主要系公司持续拓展市场,人工智能算力市场需求稳步攀升,产品在金融、互联网等核心行业实现规模化商用部署,并扩展至商超零售等新领域。
SK 海力士在 FMS 2026 峰会新闻稿中确认,继 321 层 V9「4D NAND」之后的新一代闪存产品 V10 采用 375 层堆叠设计,这也是 SK 海力士首款采用晶圆键合技术的 NAND 产品。官方称 V10 NAND 实现上代产品 2.5 倍的每瓦性能,专为兼顾能效与性能的 AI 基础设施环境优化,并计划 2027 年上半年量产基于 V10 NAND 的企业级固态硬盘。
展会现场,SK 海力士展示了 V10 1Tb TLC 晶圆和两款成品颗粒:32DP 2CH 型号堆叠 32 个 NAND Die,是首款采用此类封装的 TLC 产品;4 通道封装版本面积仅 13.5mm × 12.5mm,比传统封装更小巧。同期亮相的还有基于 V9H 1Tb TLC NAND 的 UFS 5.0 方案 UG500(提供 512GB 和 1TB 两种容量,能效较 UFS 4.1 提升 19%)、基于 1c nm 16Gb Die 的 LPDDR6 颗粒,以及基于 V9 QLC NAND 的 PCIe Gen5 固态硬盘 PQF02。
百胜中国昨日宣布,已完成以 12 亿美元(现汇率约合 81.16 亿元人民币)向 Yum! Brands 收购必胜客品牌在中国内地所有权的交易,该笔收购于 6 月 16 日首次对外公布。
交易完成后,百胜中国从必胜客在内地的「独家特许经营商」正式转变为「品牌所有者」,无需再向 Yum! Brands 支付此前适用的特许经营费。
百胜中国首席执行官屈翠容表示,在中国经营必胜客 36 年后成为其品牌所有者是一项重大突破。
基于此次收购,百胜中国把必胜客的扩张目标提速:原定 2027 年和 2028 年每年净新增超过 600 家门店,现在加速至每年超过 800 家。截至 2026 年 3 月 31 日,必胜客已覆盖超过 1100 个城市、拥有 4375 家餐厅;百胜中国是中国最大的餐饮公司,旗下还拥有肯德基、塔可钟的独家运营和授权经营权,以及小肥羊和黄记煌品牌。
针对行业关于新车开发节奏加快、研发与测试流程被压缩的讨论,吉利汽车近日回应称,旗下新车平均开发周期仍维持在三至五年之间,依托分布于全球的 16 个试验基地,已完成累计超过 1 亿公里的整车测试验证,以保障产品的安全性和可靠性。
数据显示,2026 年 1 月至 6 月国内共推出全新车型约 165 款;此前流传的「上半年上市新车超 650 款」说法存在统计口径偏差,实际是将同一车型的不同配置版本与衍生型号一并计入后的结果。
AI 基础设施公司 Firmus 8 月 7 日宣布完成 20 亿美元股权融资,投后估值超过 105 亿美元,较 4 月上一轮融资时的 55 亿美元接近翻倍。本轮由英伟达和 Coatue Management 追加跟投,Blackstone 旗下基金与 Jane Street 亦参与。
Firmus 表示,资金将用于加速澳大利亚「Project Southgate」AI 训练与推理基础设施建设,并拓展亚太市场,包括此前公布的印尼项目。公司基于英伟达 DSX AI 工厂参考架构建设基础设施,6 月底已与英伟达达成协议,向其采购基础设施并出售英伟达算力云服务;联合 CEO Oliver Curtis 称,这笔投资让公司能在扩张澳大利亚业务的同时,加快进入更广泛的亚太地区。
路透社指出,华尔街机构与英伟达的参与显示出投资者对 AI 支出热情未减;Firmus 本轮融资也反映出资金正转向竞争更少的 AI 领域,7 月韩国 KOSPI 指数单月下跌 22.2% 令 AI 核心市场的波动性受到关注。投资管理公司 Datt Group 董事总经理 Emanuel Ajay Datt 表示,Firmus 的重估速度说明私人资本把 AI 基础设施视为当前全球市场上少数资本稀缺的机会之一。
美国直播购物平台 Whatnot 当地时间 8 月 7 日宣布完成 5.45 亿美元 G 轮融资,由 Iconiq、Lightspeed 与 Avra 领投,估值达到 200 亿美元,相比 2025 年 10 月 F 轮时的 115 亿美元接近翻倍。
Whatnot 主要面向收藏品与潮流商品的直播交易。公司称每周新增超过 65 万用户,买家数量在过去一年翻了一倍多,商品交易总额已超过去年的 80 亿美元。创始人兼 CEO Grant LaFontaine 表示,新资金将用于把 AI 带到更多卖家环节、帮助卖家触达更多买家并进入新市场。
官方援引数据称,全球直播电商市场规模超过 220 亿美元,Whatnot 约占 60%。同赛道的竞争者还包括 eBay、Fanatics 以及 TikTok 的 Shop Live。
在 Take-Two 8 月 7 日的 2027 财年第一季度财报电话会上,CEO Strauss Zelnick 谈到了 AI 在游戏开发中的位置。他先强调公司的技术积累:「我们在 AI 和机器学习成为流行词之前,就已经建立在这些技术之上」,并称 Take-Two 一直是新技术的早期采用者。
Zelnick 认为,AI 工具可以「增强」公司约 13000 名员工的创造力,但不会也不应取代人:
我们相信技术能够增强他们的创造力,但不相信它能够或应该取代他们的创造力。技术应该让这些极具创造力的人更容易创新。无论好坏——我认为这绝对是好事——这些工具不会取代任何人。
他还对比了同行:一些竞争对手正在「宣布用 AI 节省数亿美元」,但 Take-Two 的目的不是降低成本。「互动娱乐行业的历史上,新技术总是带来效率提升,而我们找到办法做越来越大、越来越好的事;我们并不会因此降低做这些事的成本,但能显著提升质量。」

大疆官方公众号宣布,新一代全景相机 Osmo 360 II 即日起开启预约,8 月 13 日 20:00 正式发售,宣传语为「每一面,都是大场面」。产品已在电商平台开启预约,提供标准套装、畅拍套装和无界骑行套装三个 SKU,售价尚未公布,购机可享 1 年 DJI Care 保障服务。
据 IT 之家报道,大疆官网当晚先上线宣传页,结合宣传物料可确认新品为 Osmo 360 II 全景相机;此前初代 Osmo 360 与全景无人机 Avata 360 已覆盖同产品线。
火山引擎今日宣布正式上线 Seedance 2.5 API 服务。模型原生支持 30 秒视频直出、最高 50 个全模态素材参考,具备更精准、稳定的编辑能力,并兼容支持十余种语言;LibTV、奇想 AI、TapNow、盼趣 AI、绘梦工坊 AI 和星域影界等平台已同步接入。
官方介绍,相较 Seedance 2.0,2.5 在指令遵循、长叙事与角色一致性上明显提升:模型可响应 Prompt 中的秒级时间戳,在 30 秒内稳定保持角色、画风和场景关系,降低抽卡率;人脸皮肤纹理、眼神光、镜头运动与声音细节也更接近实拍成片,官方实测案例覆盖写实恐怖短片、水下追逐和面部特写等场景。
官方还表示,2.5 面向影视、教育、广告、工业制造、汽车等领域开放,可用于产品展示、装配流程培训演示以及自动驾驶低频场景模拟。同期,Seedance 2.0 mini 与 2.0 fast 开启限时优惠:8 月 7 日至 9 月 7 日,mini 按刊例价 4 折计费,720P 分辨率最低约 0.2 元/秒;fast 按 75 折计费,720P 最低约 0.6 元/秒。

蚂蚁集团旗下百灵大模型 8 月 7 日宣布,新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash 正式开源。该模型采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,保留千亿参数模型的知识容量,同时降低单次推理的计算开销,并提供基础版本以及 FP8、FP4、INT4 等多个版本,供开发者按精度、硬件条件和推理成本选择部署方式。
官方给出的三种落地方式包括:通过云端 API 直接调用,让 Agent 应用快速上线;在单台 NVIDIA DGX Spark 上以 MXFP4 与 INT4 版本完成端到端推理,让数据留在本地;以及面向时延敏感场景的高性能部署,在指定 GPU 测试配置下平均输出速率突破 1100 tokens/s。在 Artificial Analysis 榜单中,Ling-3.0-flash 输出速度达到 353 tokens/s,每项任务加权平均调用成本约 0.04 美元。

荣耀手机宣布,Robot Phone 将采用钛合金灵巧云台:行业首发的钛合金云台架构使用航空级钛合金,体积较行业主流云台缩减 65%;行业首发的钛合金云台电机最大转速达到 360°/秒。机身内部另有行业首发的盾构钢翻转电机,采用荣耀自研 2100MPa 盾构钢,在 0.5cm³ 空间内堆叠 43 个零件,实现 5 级变速,最大扭矩密度 120N·m/L。
Robot Phone 是荣耀与阿莱(ARRI)达成战略合作后的首款落地产品,全链路融入阿莱色彩科学工作流。据荣耀此前公布的数据,该机全渠道预约量已超过 20 万台,超越品牌历代旗舰产品。新机已定档 8 月 12 日发布,提供「星轨银」和「月影灰」两款配色。

小米 REDMI K100 Pro Max 将于 8 月 11 日 19:00 发布,官方今日公布影像规格:2 亿像素主摄(原图尺寸 16384 × 12288)、5X 潜望长焦(最高支持 100X 超级变焦)、50MP 超广角(17mm 等效焦距)。
新机采用 6.9 英寸超窄边直屏,首发 M11 新型 OLED 发光材料;搭载小米首款 185Hz 高刷电竞屏、第五代骁龙 8 至尊版和 AI 独显芯片 D2,支持游戏超帧超分并发,触控采样率升级至 480Hz。续航方面配备 9070mAh 小米金沙江电池、100W 有线快充和 50W 无线充电,支持 27W 有线反充。「赤霞珠红」「流金白」两款配色已公开。
千问 App 宣布功能上新,推出思考研究、定时任务、办公助理、语音通话、智能体广场等多项新功能,并支持最新旗舰模型 Qwen3.8-MAX。定时任务支持预设执行时间后自动完成重复工作,例如每天早上 8 点搜索 AI、芯片、互联网等领域新闻并形成趋势小结。
办公助理可连接备忘录、日历、邮件等应用,操作电脑和浏览器,调用 Skill 自主完成多步骤任务,最终输出可用的 Office 文档、应用和网站;还支持手机端发起任务、电脑端执行。语音通话提供 7×24 小时在线陪伴,覆盖互动陪玩、睡前故事、带娃讲题、语音打车等场景。智能体广场首批上线智能寄件、网盘整理、超清扫描、文件查询等服务,覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等十多个领域。

Cloudflare 宣布推出 Kitesurf,一款专门为 AI 智能体设计的云端浏览器,运行在其无服务器平台 Workers 之上。与面向人类用户的浏览器不同,Kitesurf 不关注主题、标签页和扩展等视觉功能,而是围绕上下文窗口、性能、token 成本与可扩展性设计,同时需要应对提示注入等不同于人类浏览器的安全威胁。
开发者可以用它构建能导航网站、填写表单、完成浏览器任务的智能体,而无需自己开发浏览器。Cloudflare 称,Kitesurf 在截图、HTML 提取等常见智能体任务上的 CPU 与内存消耗显著低于 Chromium;它的内核由模块化渲染引擎 Blitz、Firefox 的 CSS 解析器 Stylo 与 Rust 编写的 Boa JS 引擎等组件构成,目前已通过约 21.5 万项 Web 平台测试。
Kitesurf 目前以 beta 形式在 Browser Run 中免费提供。Cloudflare 表示,从决定开发到推出只用了约 12 周,首个概念验证是把开源 Rust 无头浏览器引擎 Obscura 移植到 Workers。

蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施 Avernet,社区版本已上线,采用 Apache 2.0 协议。首个版本重点开放智能体协作网络能力,支持不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理,且不绑定单一模型或智能体引擎,开发者可按业务场景灵活接入和组合现有能力。
Avernet 源于蚂蚁内部真实的组织协作需求,重点解决「找不到、对不齐、跑不快、留不住」四类问题:需要能力时难以找到合适的智能体、多个参与者之间难以形成有效共识、任务执行依赖人工反复转交、项目经验难以沉淀为组织能力。在企业数据受隐私、合规和业务边界约束的背景下,它构建面向人类与异构智能体的开放协作平台,让不同参与者在各自边界内建立连接、分工并共同完成任务。
安全治理是 Avernet 的首要考量,社区版本已部分开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理及部分安全防护能力,解决多智能体协作中「它是谁、能看什么、能做什么」的基础治理问题;后续版本将进一步开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化等能力。截至 2026 年 7 月 31 日,Avernet 相关能力已在蚂蚁集团内部覆盖 12 个核心业务板块,智能体任务完成率稳定超过 90%。
蔚来宣布,8 月 7 日 08:09:16 完成第 1.2 亿次换电,并同步上线第 4000 座换电站和首座第五代换电站。换电网络同时服务蔚来、乐道和萤火虫品牌车型。
蔚来称,累计换电已提供约 63.5 亿千瓦时电量,为用户节省约 9991 万小时;其充换电网络目前共有 9166 座站,其中包括 1049 座高速公路换电站。公司还计划在 2026 年建成 100 条加电风景线。
同日,蔚来第 4000 座换电站暨首座第五代换电站在福建泉州侨乡体育馆落成,首批第五代换电站在北京、上海、广州、苏州、合肥、成都、泉州七座城市投入运营,firefly 萤火虫正式接入蔚来换电体系。创始人、董事长、CEO 李斌表示,从 2018 年第一座换电站到第 4000 座,蔚来充换电网络已形成规模化网络效应,成为产品销量增长的重要驱动力。第五代换电站采用自研换电平台,可精准适配不同底盘结构和电池包尺寸,最大支持 3.5 米轴距,实现蔚来、乐道、firefly 萤火虫三品牌所有车型全面兼容。
截至 8 月 7 日,蔚来在全国已累计布局充换电站 9166 座,其中换电站 4006 座、充电站 5160 座、充电桩 29801 根;高速换电站布局 1049 座,打通 9 纵 11 横 16 大城市群高速换电网络。蔚来 ES8 累计交付突破 13 万台,ES9 累计交付即将突破 2 万台。

小红书今日升级 AI 治理规则,把主动标识要求从「笔记」延伸到「账号」:以 AI 虚拟人形象运营的账号,需要在账号资料页如实说明,并开启「AI 虚拟人」标签。平台给出的路径是「编辑主页 → 职业 → AI 创作者 → AI 虚拟人」,再展示职业标签。
小红书表示,主动标识不会影响流量,率先亮明身份的优质创作者有机会优先体验平台的 AI 新工具和新功能;未主动标识、被平台识别出的账号,将面临限流等不同梯度的处置。规则同时列出三类反对行为:用 AI 生成真人形象或商品效果图却不声明、用云端工具或脚本自动发笔记和回评论私信冒充真人互动、用 AI 合成他人声音面孔或捏造新闻事件引流,违规账号将按情节被限制分发、禁言直至封禁。
这一升级延续了平台自 2023 年上线的「内容自主声明」机制。2025 年 9 月《人工智能生成合成内容标识办法》施行后,小红书同步上线 AI 内容识别能力,未主动声明的笔记由平台识别后统一加标,2026 年平台日均打标笔记超 30 万条。用户可通过账号主页或笔记右上角「举报 → AI 造假」反馈未如实标识的 AI 账号。
华硕 ROG 官方今日宣布刀塔限量联名礼盒正式开售,共三款产品:魔导士 Ace 75HE V2X 轴键盘 × 莉娜定价 1249 元,礼盒内含刀塔主题铝合金键帽;龙鳞 2 Ace 鼠标 × 龙骑士定价 999 元,内含龙骑士主题防滑贴和刀塔英雄手办盲盒;破风耳机 × 风行者黑色款 849 元、白色款 899 元,内含风行者主题耳机彩贴和刀塔英雄手办盲盒。
三款礼盒分别以《刀塔》英雄莉娜、龙骑士、风行者为主题,属于华硕 ROG 与《刀塔》的限量联名发售。

DuckDuckGo 与 Knockaround 合作推出限量版 Paso Robles 太阳镜,镜片和镜腿用了品牌配色,售价 35 美元。它没有摄像头、麦克风、显示器或 AI 助手,官方把「不收集数据」本身当作产品卖点。
这副眼镜用一件普通消费品反向回应智能眼镜的功能竞赛:它从硬件上取消了数据采集入口,也就不需要额外的隐私开关。它仍是一副普通太阳镜,刻意缺少智能功能构成了产品的主要趣味。
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《蜘蛛侠:崭新之日》上映首周末全球票房约 9.27 亿美元,其中海外市场约 5.72 亿美元。影片由 Destin Daniel Cretton 执导,Tom Holland 回归饰演 Peter Parker,中国市场贡献约 1.21 亿美元。
影片上映后的烂番茄新鲜度约为 90%,CinemaScore 观众评分为 A。票房和口碑都显示,这次重启后的街头尺度故事没有削弱商业吸引力,反而让系列在大型多元宇宙叙事之外重新找到入口。

MIT Press 新书《发明 ELIZA》(Inventing ELIZA)由 8 位研究者合著,围绕 Joseph Weizenbaum 在 1965 至 1968 年间开发的聊天程序展开。团队从 MIT、斯坦福和 UCLA 的档案中找回原始 MAD-SLIP 源代码,以及一批长期缺失的脚本和开发记录。
这本 350 页的新书越过「心理治疗师机器人」的著名故事,用代码、档案和协作史说明 ELIZA 如何被创造、传播与误读。
全书于 7 月 14 日出版,并提供开放获取版本,可以与今天的大模型叙事相互对照。

Game Freak 的动作角色扮演游戏《轮回之兽》(Beast of Reincarnation)已于 8 月 4 日发售。玩家操控 Emma 在实时战斗中闪避和招架,同时为伙伴犬 Koo 积累技能资源,再通过指令界面释放能力,形成动作与回合决策交替的节奏。
游戏登陆 PC、PS5 和 Xbox Series X|S,并进入 Game Pass;Steam 国区售价 248 元,支持简体中文文本和中文配音。它的战斗强调招架,叙事气质偏忧郁,同时保留了队伍指令带来的决策空间。
又一次,布加迪把 W16 搬上了舞台。
它叫 Destrier,全球仅此一台。它延续了 Bolide 激进的车身比例,也保留了那台能够爆发 1600 马力的 8.0 升四涡轮 W16 发动机。
但布加迪这次收敛了。Destrier 不是为赛道而生,布加迪想让 W16 以艺术品的形式,完成一次庄重的谢幕。
尽管脱胎于 Bolide,Destrier 的车身却是完完全全重新设计的,整车高度被压至 1 米——这是布加迪有史以来最贴地的作品。
Bolide 身上那些为赛道服务的空力套件被大幅剥离,曾经独立的巨型尾翼如今消融于车尾线条之中;碳纤维单体壳作为骨架得以保留,而轮圈则从 18 英寸升级至前 20、后 21 英寸。

更宽的马蹄形格栅、骤然内收的腰线,以及外扩的后轮拱,共同构成了一种只有在设计草图上才能出现的比例。这辆车的工程团队,大概是每个汽车设计师都梦寐以求的工作搭子。
它的车漆叫 Sapphire Celeste,是一种专门为这辆车调制的蓝色,漆面还拥有类似钻石闪烁的效果。整车只有前分流器和后扩散器等少数位置出现了裸露的碳纤维,不会像 Bolide 那样过于强调性能。

座舱的变化更为彻底。
Bolide 的座舱基本就是一辆赛车该有的样子,Destrier 则铺上了一套真皮内饰。皮料有两种——名为 Ambre Voyageur 的琥珀棕色皮革和一种叫做 Nubuck 的磨砂皮,还大面积使用了 3D 针织材料;车门拉手、出风口、方向盘中央等位置还用了锤纹金属件。


按照布加迪的说法,这套内饰的灵感来自高级裁缝的工作室。
Destrier 实际上归属于布加迪的 Solitaire 项目,是该项目的第三辆作品。这个项目可以理解为布加迪最高级别的私人定制:不同于普通车型上的个性化选装,Solitaire 会重新设计车身和内饰,每一辆车都只为一位客户打造。
对了,追觅之前在 CES 上发布的那辆概念超跑,「借鉴」的就是 Solitaire 的第一款车型 Brouillard。

▲布加迪 Brouillard

▲ 追觅概念超跑 Nebula 1
布加迪设计总监 Frank Heyl 这样解释 Destrier 和 Bolide 的区别:
Bolide 已经把车身比例做到了极致。到了 Destrier,我们不用再一门心思追求下压力,可以把注意力放回造型本身,把它做成一件真正的雕塑。
就像 Frank 说的那样,虽然 Destrier 同样拥有 1600 马力,但这一次,性能不再是最需要被强调的东西。

要进一步了解 Destrier,我们得先从 Bolide 说起。
2020 年,布加迪第一次公布 Bolide 时,它还只是一辆实验性质的概念车。它的开发思路很简单:暂时告别豪华、舒适和实用性,造一辆尽可能轻、尽可能快的车。
布加迪前 CEO Stephan Winkelmann 后来把它形容为一辆「完全围绕发动机」构思出来的机器。

Bolide 最后做出来的成绩也是相当离谱的。在使用 110 辛烷值赛车燃料的情况下,它能够爆发出 1850 马力,而它的车重只有 1240 千克,比一辆飞度重不了多少。根据布加迪当时的推算,它的理论极速超过了 500km/h。
当然,这些数据不会在量产车上出现,等到 2021 年布加迪决定真的生产 40 辆 Bolide 时,他们还是往现实世界退了一小步。量产版改用更常见的 98 号汽油,动力调整为 1600 马力,车重也增加到了 1450 千克,从飞度变成了雅阁。
售价倒是一点都没收敛:税前 400 万欧元,约合人民币 3100 多万。

而且花了这笔钱,你依旧不能开着它去买菜。Bolide 上不了牌,它从一开始就是一辆纯赛道玩具。所以,把 Bolide 理解成一辆拆掉内饰、再装个大尾翼的 Chiron,多少有点冤枉它。
Chiron 再快,本质上还是一辆豪华 GT。它要有空调、隔音、真皮座椅,要能低速蠕行,也得照顾车主上下车时的体面。Bolide 可不用管这些。
Chrion 车主平时考虑得最多的可能是晚上住哪家酒店,Bolide 车主首先得确认今天包了哪条赛道。
所以,你可以在 Bolide 身上看到的巨大尾翼、车顶进气口、鲨鱼鳍、扩散器和各种风道,这些都不是装饰,它们负责给发动机和刹车散热,也负责让这辆车在极高速下别变成一架准备起飞的飞机——在高速状态下,它可以产生接近 3 吨的下压力。

布加迪自己对这辆车的总结也很简单:Form follows performance,形式服从性能。而这一切的中心,还是那台已经用了二十多年的 W16。
V8 恒久远,一台永流传。两台拼一块,布加迪上天。
有了 Bolide 这台猛兽,布加迪觉得 W16 在性能这条路上已经玩到头了,所以在 Destrier 上,他们决定调转枪口。
Destrier 并不是布加迪第一次在同一套底盘上「一鱼两吃」了,早在 90 年前,他们就干过类似的事儿。
故事要从 Type 57 说起。

Type 57 是布加迪在 1930 年代最重要的车系之一,由创始人 Ettore Bugatti 的长子 Jean Bugatti 主导开发。它有意思的地方在于,布加迪用同一套底盘,造出了两台性格完全不同的车。
首先是赛道。Type 57G,以及后来的 Type 57C,都有一个很好记的外号——Tank。

这里的「Tank」当然不是说它又重又笨。恰恰相反,这些赛车采用了当时非常前卫的流线型封闭车身,趴在地上的样子和同时代那些轮胎外露的赛车完全不同,看起来有点像一辆被压扁了的装甲车。
印象中,有一次我在后台看到一位读者的评论,说的大概是「布加迪只是直线快,没什么赛道成绩」。他说的对,也不对。
1937 年,Type 57G 为布加迪拿下了第一座勒芒 24 小时耐力赛的冠军奖杯;短短两年后,Type 57C 又再次夺冠。你看,布加迪在赛场上还是有过辉煌成绩的。

而在赛道之外,布加迪还基于 Type 57 造出了一辆 Type 57SC Atlantic。如果说 Tank 负责证明 Type 57 能跑多快,那么 Atlantic 的使命就是,让世人知道 Jean Bugatti 能把汽车画得多漂亮。

它的车身很低,轮拱极其夸张,最有辨识度的是一条从车头一路贯穿到车尾的中央脊线。这个设计最初和它的原型车 Aérolithe 使用的特殊材料有关——它车身无法像普通金属一样焊接,只能铆接,所以接缝被直接留在了外面。

后来 Atlantic 已经不再使用同样的材料,这条脊线却被保留了下来,最终成为了布加迪最著名的设计之一。今天还留存于世的 Atlantic 屈指可数,它也早已不是一般意义上的「老爷车」。
回到我们今天的主角身上,Bolide 其实就是当年的 Tank,Destrier 则对应 Atlantic。一辆负责性能,一辆负责好看。

这可不是我们过度解读,他们自己就是这么想的。布加迪还生怕后人做错阅读理解,把参考答案直接刻在车里——Destrier 的挡风玻璃上沿有一块手工雕刻的铭牌,上面是两辆车:Type 57G Tank 和 Type 57SC Atlantic。
「Destrier 不是一辆可以用头脑理解的车,而是一辆可以用心灵去感受的车,」设计总监 Frank Heyl 说,他对 Destrier 抱有很高的期待。
我相信 50 年后,Destrier 依然会出现在老爷车展的草坪上。

如今,布加迪已经进入 Tourbillon 的时代,新车换上自然吸气 V16 和混合动力系统,W16 的故事也走到了尾声。
过去二十多年,W16 几乎一直和马力、极速以及各种纪录绑在一起。到了最后,布加迪没有再用一个更夸张的数字为它送行,而是做了一辆只此一台的艺术品。
发动机还是那台发动机,1600 马力一点没少,只是这一次,速度不再是唯一的主角。
逛了几年 ChinaJoy ,我发现最有意思的东西未必在展台上。
安检队伍里,顶着二次元发色的、背着比自己还高的武器的,游戏里的职业、皮肤和阵营,在这几天暂时取代了现实世界的工牌,当然还有这两年大展会都少不了的机器人。
说实话,一年到头看下来,我对后空翻和跳舞已经脱敏了,不过爱范儿在现场还是发现了一些特别的 Coser,上纬新材旗下的 启元 Q1 探索版换上星际战士、铠甲斗士、超能机甲和宇航员的外壳,像一支小型机甲作战队在现场亮相。
那款《魔兽世界》鱼人造型的启元 Q1 引起了最多人的围观,跟真人鱼人 Coser 组队逛展,到暴雪展台串门打卡。
硅基生物和碳基生物,在 ChinaJoy 一起分享次元破壁的狂欢。

我在旁边围观了会,发现了一个有趣的现象,现场观众没什么人关心它走得稳不稳,也没人问用的什么模型。他们讨论哪个造型是限量的,在交流这机器人外壳能不能自己改,还能怎么改装。
这氛围跟我在 WAIC 看到的完全不一样,与其说在观摩一台机器人,他们更像是在挑一件潮玩,一件会走路、会回应、还能拆开重装的潮玩,更准确地说,是一件科技潮玩。
你可能会说,这不就是给机器人换个壳嘛。
有意思的地方恰恰在这儿,同样是 Cosplay,人类 Coser 要从假发、服装和妆容开始,改的是包在身体外面的那一层。
启元 Q1 探索版换掉的是一整副结构件,它是全球首个可 DIY 角色的个人机器人。外观结构件全面开源,全身支持 3D 打印定制和模块化更换。这更接近《赛博朋克 2077》里的义体,而不是一件皮肤。

在其他大会上,我看到的机器人大多意味着走一段路、跳一支舞。观众举起手机,围观一台机器完成开发者提前写好的动作,然后把掌声送给它背后的运动控制。
到了 ChinaJoy,大家开始讨论这个外壳我能自己打印吗?能换成我喜欢的角色吗?它能不能配合我的动作和声音?
现场工作人员告诉爱范儿,启元 Q1 探索版零代码平台全程可视化,从外观建模到动作编排都不用写代码,简单说就是动动手就能让手办活起来,像定制游戏角色一样在现实里捏脸换壳。
外壳、动作、人格,你能决定的不只是它穿什么,还包括它到底是谁。
听着是不是有点熟悉,这套玩法不就是泡泡玛特吗?
潮玩最吸引人的地方从来不在塑料本身,是角色、IP、稀缺款式,以及玩家投射在它身上的想象。LABUBU 形成今天的影响力,靠的是这些东西把一件标准化产品变成了个人表达。

人们买下潮玩的出发点除了造型,还有「这很像我」或者「我想成为这样」。
有人问过泡泡玛特创始人王宁能不能给玩偶加个 U 盘功能。他坚决不加。理由是消费者只需要一个 U 盘,不会再去买第二个。
潮玩带来了一种新的消费关系,商品的流水线生产结束了,但它真正的完成却不依靠流水线。玩家通过陈列、交换、改造和自己的故事,让它慢慢变成属于自己的标记。
从这个角度看,现场的 启元 Q1 探索版刚好有了类潮玩的特点——造型、IP、限量,所以围观的也大多是潮玩爱好者。

潮玩这门生意在过去十年里悄悄长成一个近千亿的市场,从一小群人的收藏癖好,变成了一代年轻人的消费习惯,Molly 这些 IP 角色走到了年轻人的办公桌、背包挂件和朋友圈的九宫格里。
但传统潮玩有一个天然的限制,无论 IP 多火,它始终是沉默的、被观赏的,玩家的改造只能停留在配挂件、拍照片、改涂装这些外围。
而当机器人有了可拆卸外壳、可编排动作和可设定人格,「玩具」就变成了一个可以被持续塑造的载体,具身智能正在将潮玩这门生意带到另外一个维度,用户不是在收集,是在养成。

启元 Q1 探索版和 LABUBU 最大的不同,在于怎么自定义。
无论 LABUBU 怎么变,玩家的创作空间被安排在外围:换衣服、配挂件、摆位置、拍照,这个玩偶本身的形象是完全一致的,而这也有利于它成为几百万人共同认识的符号。
启元 Q1 探索版把可以自定义的部分放进了本体。外壳能重新打印,模块能替换,动作、声音、表情和行为逻辑都能重新编排,它可以害羞,可以话痨,也可以高冷,全凭你设定。
同一台机器人出厂,在一个用户手里是机甲战士,到另一个人身边可能变成爱讲冷笑话的宇航员。

同样是给用户提供个性化,但路径却大有不同。盲盒潮玩的独特性由厂商决定,限量款和隐藏款都得靠运气抽,抽到了就是稀缺,启元 Q1 探索版则来自于用户动手,你改到哪一步,它就到哪一步。
启元 Q1 探索版虽然也通过 IP 把人吸引过来,却没有要求用户永远停在官方造型里。外壳、动作和声音交到用户手上,产品才有机会慢慢长出自己的 DNA。
所以,我才想把它称为「科技潮玩」。它既拥有潮玩让人一眼就想拥有的那部分,又把后续的定义权从抽盒的运气里挪到了用户手上。
当然科技潮玩不是说这个机器人的价值就是个大玩具,更重要的是,它可能有机会成为一个入口,先让我觉得有意思,还能动手一起改造。
仅仅会多做几个动作,显然是不够的。它最好能让人想碰一碰、改一改,愿意在接下来的日子里继续探索。功能决定一台机器能不能用,而这种参与感,才可能让人产生把它带回家的冲动。
这两年具身智能很火,可作为普通消费者,我一直很难找到理由给家里添一台真人大小的机器人。太大、太贵、主要是也太不知道拿它干什么。
启元 Q1 探索版作为启元的第一代个人原型机,站立高度 88 厘米,重量约 15 公斤,折叠之后能装进双肩包。自研的微型 QDD 准直驱关节,让这副小尺寸身体保留了全尺寸机型的力控性能和高动态响应。

它是全球首个小尺寸全身力控人形机器人,这个设计显然就是冲着进家门去的。真人大小的人形机器人放进客厅,第一反应通常是压迫感和安全顾虑。88 厘米大概是一个两岁左右孩子的高度,抱得动、搬得走,也不至于让人紧张。
就现阶段而言,这类小尺寸、可携带、还能被用户改造的形态,比一米八的机器人更适合先进家门。
尺寸之外,真正让用户愿意一直玩下去的,还是定制。从外壳到动作再到人设,启元 Q1 探索版提供给用户一条从内到外的定制体系。你可以决定它长什么样,怎么动,用什么声音说话,甚至是什么脾气。
这已经不是给机器人换皮肤了,很像是一种养成。养成系产品的价值和功能参数不同,它靠时间和投入积累,越改越像自己的东西。

心理学上有个说法叫宜家效应。四项实验发现,无论 DIY 老手还是新手,只要成功完成组装,都会提高对产品的估值。前提是成功,一旦拼装失败,效应就消失了。
所以门槛必须够低,改坏了得能改回来,它的零代码平台大概就是为这个准备的。
一项 2024 年的人机交互实验显示,参与定制的人对机器人表现出更强的心理所有权。光是换壳不会自动生成信任,但它先建立的是「这是我的」这种归属感。外观还要和动作、记忆、长期相处连起来,一台机器人才有机会真的变成「我的机器人」。
4 天展期里,有数万名玩家来到启元机器人的展台打卡,这些人大致能分出几拨。
有人蹲下去看关节和螺丝的位置,问结构件的开源协议,眼里是一块可以拆的板子。有人只关心哪个造型是限量的,后面还会不会出新联名。也有带孩子来的,孩子抱着不肯撒手,家长在旁边问外壳能不能自己打印。

决定年轻人会不会买单的,看的不是有多少个关节模组,是它够不够酷,能不能替我表达态度,或者成为社交名片。
技术哲学家 Ivan Illich 在《共生工具》里提出了一个观点:
人不仅需要得到物,更需要拥有塑造那些将与自己共同生活之物的自由。
机器人会进入家庭、卧室、书桌和社交空间,甚至参与用户的日常记忆。这么贴近个人生活的产品,如果只能接受厂商预设的外形、角色和使用方式,它就仍然是一台被标准化生产出来的机器。
智能手机也是这样的,壁纸、App、账户和个人内容,让相同型号的手机逐渐长成不同的样子,我们与数字世界发生关系的主要界面,是屏幕。
而在具身智能时代,机器人的身体就成了新的交互界面。把原本只能被观看的机器人,变成一种可以参与的媒介。
今天,人形机器人最常见的公开应用,仍是展会或晚会上的跳舞、翻跟头。常有人质疑,「我们真的需要这么多跳舞机器人吗」。比起反复登台,人们更期待机器人进厂,承担重复、危险或高强度的工作。
工业场景的价值容易衡量,也难怪绝大多数人形机器人都往工业和家政方向挤。
但个人消费市场并非没有价值,这取决于用户是否愿意长期相处,主动探索新的用法,并产生「这是我的机器人」的认知。
这样看来,启元 Q1 探索版是真正意义上第一个「个人机器人」——任务、形态和成长路线不止一条,也不替用户预设唯一答案。
个人机器人的「可定义」并非增加一些 DIY 功能,它其实是个人机器人进入开放生活的一种范式。
今天改的是外壳,明天可能是动作和角色,随着模型、技能与生态继续发展,未来改变的还会是它理解需求和组织任务的方式。
因此,科技潮玩更像个人机器人进入消费市场的一条最现实的路径。好玩本身就是市场教育。用户可能先因为角色、IP 和共同创作靠近,使用价值随后才在相处中慢慢显现出来。

曾经 3D 打印机也遭遇过类似的质疑,而现在已经成为用户愿意持续使用的产品。拓竹数据显示,90% 的用户在购入 12 个月之后还在继续打印。
它的核心在于,把用户的购物需求,转化为造物需求。原本人形机器人只能卖给政府、科研机构和公司,现在它可以卖给所有人了。
消费级人形机器之前不是没有,但长期卡在两个问题上:场景模糊,需求不足。你很难说清一台家用机器人每天到底干什么,用户也很难为一个模糊的承诺付出高昂的价格。
但科技潮玩是另一套逻辑,越来越多人愿意为个性、IP、共创和情绪价值付费,而且愿意反复付费。硬件本体、外壳套件、IP 联名和创作者生态,有着比一次性硬件销售更大的长尾价值。

而且启元机器人继续把门槛拉低了。开源模块化结构和零代码平台面向的不只是有工程团队的公司,独立创作者、潮玩爱好者、学生都能参与二次创作。
任天堂的横井军平有一套「枯萎技术的水平思考」,他很善于用成熟技术做出独创和乐趣。
考虑要做什么东西的时候,我会想做出世界上独一无二的,在这个世界第一次出现的东西,这就是我的哲学。要说为什么这样想,是因为这样无所谓竞合,也无所谓竞争。
这也正是启元机器人在做的事,它率先创造出科技潮玩这个新品类,试图趟出一条新的赛道。
具身智能行业当然需要前沿技术的持续突破,但同样要有人用成熟技术的创新组合,为大众创造不同的价值。
比如启元机器人能把全尺寸机型的力控性能压进 88 厘米的身体,靠的是自研的微型 QDD 准直驱关节,机器人外壳要在轻便同时经得起反复拆装,背后是上纬新材那套成熟的新材料研发和生产体系。
技术史上,真正改变生活的东西,常常不是展台中央最耀眼的那台机器。
刘易斯·芒福德在《技术与文明》里提到,现代工业的关键发明未必是蒸汽机,可能是时钟。蒸汽机提供动力,时钟却把自然节律改造成一套可以被协调、计量和管理的秩序。统计学家 Hans Rosling 则把洗衣机称作工业文明的「魔法」:它不只把衣服洗干净,还把「洗衣日」换成了「阅读日」。

科技潮玩机器探索的则是,机器人的身体能不能也成为人的创作空间。
爱范儿往往把这类产品称为「明日产品」,它们未必已经成熟,却提前显露出下一种人与技术的关系。衡量它们的尺度,不只在于今天解决了多少问题,更在于是否打开了一种新的可能。
个人电脑把计算能力交给个人,智能手机让人通过 App 重新组合数字服务,生成式 AI 又让普通用户直接定义内容和任务。
「科技潮玩」机器人再往前迈了一步,让人开始参与塑造 AI 在物理世界里的身体、角色和行动方式。
我们一直在问人形机器人能给我们干什么,而对于一件科技潮玩来说,最有价值的问题是:你想让它成为什么。
今年 6月,OpenAI 将 Codex 正式合并进 ChatGPT,让聊天对话框直接具备了执行代码、操作文件、完成复杂任务的能力。
它指向了一个 AI 行业正在加剧趋势,AI助手正在从「你问我答」进化成能自主拆解目标、调用工具、交付成果的Agent。
而国内厂商也开始加速。今天,千问迎来一轮大更新,一口气上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场和语音通话等功能,并支持阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-Max。
相比又多了几个聊天入口,这次更新更值得关注的变化是,千问开始把 Agent 搬进普通人的电脑和手机。
APPSO 拿到了独家体验资格,新版本的多项功能目前也都是所有用户均可免费体验。
我们试着把备课、追热点、整理文件这些日常事务交给了它,看看千问能不能把每天都在使用的聊天 AI,升级成一个面向个人的 Agent。
追热点几乎是每一个 AI 编辑需要做的事情,还在龙虾爆火的时候,我们就曾用它的定时运行功能,让 AI 自动地推送发生的热点信息。
现在通过千问 App,我们可以直接要求它「在每天的固定时间,自动抓取 AI 领域的最新热点新闻,然后同步到网页上显示。」

定时任务会在给定的时间里自动开启新的任务对话,千问会自动调用「每日资讯简报」以及「AI 热点资讯」等技能搜索当天的新闻资讯,并完成数据清洗和润色,然后追加到固定的本地网页中。
再要求千问将其中一条资讯写成科技媒体的稿件,一分钟都不需要,千问就把初稿交付给我们了。

这种自动化的能力,也体现在千问可以操作我们的电脑,例如每隔一段时间,电脑上的文件就乱糟糟,现在一句话就能让它每周/每天早上自动整理一遍桌面文件夹。
除了桌面文件,得益于和夸克的关系,我们还能在千问里直接打通夸克,要求千问整理我们的夸克网盘。
除了连接到夸克网盘,千问现在支持连接到钉钉、飞书、企业微信、Notion、腾讯文档,以及本地电脑上的提醒事项、备忘录和日历等不同的服务。


▲ 侧边栏可以在日常和办公之间进行切换
在新增的办公助理里发起任务对话,千问就可以像 Codex 一样处理各类复杂的办公任务、自主拆解目标,调用多种工具来交付成果,还能选择对应的 Skill 技能或者连接到不同的第三方服务。
而且,我们可以选择阿里最新的旗舰模型 Qwen3.8-Max,以及 DeepSeek-V4-Flash 正式版等其他厂商的模型。
手机端的更新也有了「办公助理」,在首页点击「办公助理」,我们可以直接体验到和电脑端应用同样的功能,并且,手机端和电脑端支持多端协同。
我们在手机上创建的云端任务会同步到电脑上,而电脑上创建的任务也可以在手机上进行管理,追加提问,或是直接点击「云端」切换到「本地电脑」,用手机遥控。
▲ 千问 APP 也上线了办公助理,可以快速处理各类效率任务
接下来我们试试更复杂的——把一整件事完整交给千问。
这一次,我们没有分别测试它会不会写文档、做表格或者生成 PPT,而是从实际的应用出发,直接交给它一份完整的工作:
「我是八年级数学老师,准备上一节 45 分钟的新授课。教材是北师大版八年级上册,课题是《勾股定理》。班级有 42 名学生,已经学过实数,请你帮我完成完整的备课。」

交代好身份和目标,剩下的教学设计、课堂活动、课件、练习题、板书方案和课后作业都交给千问。我们想看看,这个从聊天框里长出来的个人 Agent,究竟能不能独立做完一整件事。
我们在办公场景下发起任务对话,要求千问在本地电脑新建一个叫「备课」的文件夹,千问能自主执行任务并进入该项目。和聊天助手不同,我们可以自定义模型,选择千问可处理的权限,如「自动审批」或「全部访问」。
同时,加载技能和配置连接,也能让任务更快找到最佳处理路径。
这里我们只输入提示词,千问分析完需求之后,将任务分成了「规划课程内容与45分钟时间分配」、「制作可编辑 Word 教案」、「制作 16:9 课堂 PPT」、「制作分层练习与答案」、「制作可拖拽三角形的互动网页」等等十多项清单。
完成任务的过程中,千问会像大多数的 Agent 产品调用不同的 Skill 技能和工具来实现,简单的像 image-understanding 能够快速用 OCR 读取图片上的内容,复杂的有创建 Doc 和 PPT 等工具。
为了增加难度,我们还指定了教案的模板和学校的 logo,结果是,千问都按照既定的规范交付了这些可编辑的文件。

可交互的网页可以随意拖动三角形的顶点,观察勾股定理的变化,而生成的 PPT 则是任何一个元素都可以随意进行编辑,方便我们再做细微的调整。

生成的练习题部分,也使用了虚构的学校名字和 logo,同时按照备课的 Skill,将题目分成了基础巩固、能力提升和挑战拓展三个部分。

千问编写的教案也可以直接拿来参考使用,完全按照设计规范囊括了教案该有的所有内容,还会自动使用表格将教学过程每一步的「教师活动」、「学生活动」、「设计意图」和「核心素养提升点」一一列清,顿时让人觉得回到了教资考试的现场。

这种一套直出的方案不仅适用于数学,其他所有学科都可以。我们还测试让千问制作一个互动网页实验模拟器,主题是「凸透镜成像规律虚拟实验室」。

所有这些交付的文件,都可以进行二次修改,我们可以自己编辑,也可以继续下指令让千问自己修改。
例如当我们要求千问给 PPT 加上学校 Logo 图片,以及将 Logo 作为背景的半透明水印,通过应用 Build PPTX 等工具,千问很快就把 PPT 修改好。

除了对文件简单的分类,千问的能力还体现在它可以读取文件的内容,获取语义信息进行整理。
我们准备了 12 张模拟的家庭手写菜谱。纸张已经泛黄,有些地方沾着油渍,有些照片能看到背面透过来的字迹,里面还藏着两组内容相近的重复版本。
接着要求它「我扫描了奶奶留下的 12 张手写菜谱,照片里有油渍、背面透字、重复版本和一些方言写法。我想把它们整理成一套家庭菜谱档案,既保留她原来的表达,也方便家人照着做。」
千问首先需要识别图片里的文字,再判断哪些照片属于同一道菜、哪些只是做法相似。接着,它还要整理菜名、食材、用量和步骤,建立可以搜索的索引,并把结果制作成一套家人能够继续修改和使用的菜谱档案。
最后交付的网页不仅有文字,还有使用千问 AI 生成的对应菜肴图片。

本地的复杂文件能处理好,从网络上获取大量的文件,到下载然后整理,千问现在也可以做到。
我们要求它「帮我搜集一下过去五年的国考招录信息,把相关的文件都下载下来,尤其是职位表,把这些职位表下载下来,然后做成透视表,我要看看不同地区不同岗位,看看我自己适合报什么岗位。」
千问会自行调用对应的工具,建立任务清单,从官方渠道下载职位表。下载完成之后,千问会弹出浮窗,要求我们回答学历、身份等信息。选择之后,能看到千问的处理流程会显示,已采纳 4 个回答,并编写处理脚本,找到符合我能报考的岗位。

这些 Excel 的数据都非常大,2025 年超过 2 万行的数据,前面几年也都在 1 万行以上。

不过,当我们要求它创建一个透视表时,千问的能力还是受限于已有工具和技能的范畴。最后,为了更好的透视表体验,千问没有使用 openpyxl 通过手动构造 XML 的方式创建原生透视表,采用更稳妥的做法,直接合并了所有数据表,并增加了下拉筛选的功能。

同样的,当我们要求它从网上找到最少十家科技公司的二季度财报,并完成深度研究分析时,面对十多份公司财报,千问进行了充分的思考研究,并交付了丰富的文档类型。
在完整的 Word 文档里,千问写了 16 页,详细地分析了全球科技巨头的季度业绩和 AI 布局。而生成的 PPT 和网页报告则是换了另外一种风格,用更专业的配色方案和简洁大方的布局,把密集的信息转成可视化的演示。

通过搭配不同工具、技能和连接,现在的千问可以解决更复杂的问题,更好地完成任务。
千问的技能广场,涵盖从效率工具、咨询调研、投资理财到内容创作、生活服务、代码开发、可视化等 9 个类别。

我们可以直接安装这些技能,也可以由千问新建或从本地加载,技能能帮助千问更好地定位问题需要的工具,找到适合的工作流。
经过我对于千问APP这些新功能的尝试,我再一次感受到,Agent不再是一个概念,它开始变成了对话框里的一个按钮、手机上的一条推送、桌面上的一个文件夹。
当AI助手真的能替你干活的时候,你会发现自己已经很难再回到什么都要亲力亲为的状态了。我们也已经很难再回到一台完全没有 Agent 的电脑前,很难接受一个完全没有 Agent 功能的手机。
最近几周,围绕 OpenAI 的各种消息可谓层出不穷——前有 Codex Micro 秒售罄,后有和苹果在法庭上对簿公堂。
法官的锤子还没有落下,昨天凌晨,彭博社苹果专家马克·古尔曼就再度爆出了一条重磅消息:
在 OpenAI 收购乔尼·艾维的公司一年多之后,两者合作的首款硬件产品终于要面世了,不是戒指、不是吊坠,而是一个智能音箱。

图|Android Authority
据马克·古尔曼援引知情人士信源:
产品基本形态是一款「没有显示屏的智能音箱」,外形像甜甜圈、体积与冰球(hockey puck)相仿。
这和今年三月美国政府首席设计官(CDO)Joe Gebbia 在旧金山被拍到的一张泄露图不谋而合:

图|X @zachdive
据信 OpenAI 计划在 2027 年内正式推出这款小音箱,马克·古尔曼评论道:
OpenAI 希望将这款音箱打造成一个「以 AI 为核心的便携计算机」,能够帮助用户完成各种任务,它独特的设计有助于在亚马逊和甲骨文(Alphabet)主导的智能音箱市场中脱颖而出。
虽然现在还没有任何设计草稿或工厂打样流出,但在彭博社「知情人士」的描述中,OpenAI 这款音箱主要包含这些特点:

图|Reddit
如果仅从现阶段爆料来看,OpenAI 的音响在形态和功能上,与 HomePod mini、Google Home Speaker、Alexa 等等竞品没有特别本质的区别。
但它的优势在于:OpenAI 音箱后面既不是磕磕绊绊的 Siri AI,也不是美国豆包 Gemini,而是满血的 ChatGPT Live 模式。
除此之外,由乔尼·艾维领衔的硬件设计上也有足够的巧思,让它和市面上其他的智能音箱产生了明显的区别。

使用 AI 生成
比如,OpenAI 音箱作为一款明确的「电池供电」的设备,虽然爆料中的场景都是在家里面,但没有任何理由能阻止用户把它随身带着走:

使用 AI 生成
并且在爆料中提到的「甜甜圈造型」也明确地指向了一个曾经苹果使用过的元素:提手。
在经典的使用透明塑料外壳的 iMac G3 上,乔尼·艾维专门在机箱上方设计了一个提手,方便用户把电脑从包装盒里拿出来:

图|512 Pixels
而根据现有的爆料信息,OpenAI 音箱的形态和尺寸设计中,也存在着相同的考量——
用户应该能方便地带着音箱在家里到处晃,随时随地使用。
这种设计思路与苹果的 HomePod 系列形成了本质区别。毕竟 HomePod 是个有线供电设备、对环境有很高的要求,有一整套独立的空间算法来确保音乐效果:

图|Apple
而 OpenAI 在自己的第一款音箱上很明显走了「智能蓝牙音箱」的思路。
这么小的体积音质和音量肯定差强人意,主要突出一个随身用和随时随地呼叫 GPT Live:

图|Mashable
从这种使用场景来看,我们甚至可以大胆预测 OpenAI 其实将更早之前对于所谓「AI 吊坠」的一部分设计思路转移到了音箱上——
毕竟一个冰球大小的智能音箱也沉不到哪去,理论上是完全有可能当成一个「随身家居」携带的。

图|Vintage Everyday
这样一来,ChatGPT 就拥有了除了手机、电脑这种传统入口之外的首个物理载体,也算是有了一个自己的家。
另外有趣的是,虽然苹果在起诉状中激烈地指责 OpenAI 挖人和偷窃制造工艺,但知情人士透露 OpenAI 在苹果提起诉讼后展开了内部调查,认为其首款设备并未使用或侵犯任何苹果的商业机密。
图|Fortune
虽然官司的进展要看后续,至少 OpenAI 在前两天提交的驳回苹果起诉的动议中颇有底气地表示:
OpenAI 正在打造与苹果公司任何产品都完全不同、全新的产品。
毕竟如果回看之前 OpenAI 的硬件线路图,我们能看出来——里面有音箱、有眼镜、有戒指、有耳机、有挂饰,唯独没有手机。

图|Analytics Insight
我们甚至可以推测—— OpenAI 音箱抛弃视觉交互,并且非常强调音箱的「便携属性」,甚至是在为替代智能手机做出准备了。
而苹果在未来几年的线路图,包括智能眼镜、带摄像头的 AirPods、可以转头的 HomeHub 等等,每个都在和 OpenAI 的硬件形态撞车,还得带着一个「拖油瓶」Siri。

图|Times Now
虽然手机短时间内不会消失,但科技巨头对于下一个通用个人 AI 硬件入口的争夺,无疑才刚刚开始。
声明|封面图使用 AI 生成
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OpenAI 首款 AI 音箱细节曝光:采用圆环设计,主打「有生命感」的交互
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任天堂 Switch 2 累计销量达 2368 万台,本季度同比下降 34.4%
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OpenAI 请求法院驳回苹果商业秘密诉讼
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DeepSeek 预告近期上调 API 价格,称预计涨幅较大
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Meta 模型黑入第三方系统
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推理能力大普及,OpenAI 为 ChatGPT 免费用户新增「Think」按钮
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马斯克 AI 百科疑似烂尾,Grokipedia 三个多月未处理任何公开编辑建议
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Gmail 明年 1 月停止第三方邮箱代发与网页端同步
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微软悄然删除 Windows 11 推荐配置中的 32GB 内存表述
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Zoox 本月在拉斯维加斯启动收费机器人出租车服务
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三星新一代折叠屏预购量同比增长 30%
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闪迪全年营收增长 175%,数据中心业务成为主要增长来源
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Qwen3.8-Max 在 Artificial Analysis 智能体能力榜单登顶
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曝字节讨论训练超 5 万亿参数模型,张一鸣称不应被 Coding 热点牵着走
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宇树科技 IPO 发行价定为 150.8 元,上市市值约 610 亿元
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海盗船上半年营收 6.69 亿美元,归母净利润扭亏为盈
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西部数据全年营收增长 36%,自由现金流增至 35.11 亿美元
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《商业内幕》Katie Notopoulos:AI 应接手育儿杂务,不应替代亲子相处
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阿里 Wan3.0 开启公测,支持单次生成 30 秒视频
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豆包视频通话升级,可识别多人对话和嘈杂环境
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2026 年折叠屏手机出货量预计增长 20%,第四季度成关键窗口


据彭博社报道,OpenAI 计划推出一款代号为「Doughnut」的新型智能硬件设备。该产品被定位为「AI 原生计算机」,预计将于明年正式发布,售价可能在 300 美元至 400 美元之间(约合人民币 2150 元至 2870 元)。
知情人士透露,该设备由 OpenAI 与 Jony Ive 创办的 LoveFrom 工作室合作设计。其外观呈圆环状,尺寸与冰球相当,采用高品质金属材质,旨在方便用户单手握持并在家中随身携带。与传统的智能音箱不同,该设备不配备显示屏,但包含可移动的机械部件。这些部件能够根据交互状态自主摆动,以赋予设备类似于「生命」的个性化反馈。
在功能方面,该设备将内置比目前 ChatGPT 语音模式更先进的 AI 模型,具备更强的人机交互能力。设备配备了扬声器网罩、麦克风阵列以及相机系统,能够感知周围环境并学习用户的习惯,从而提供定制化的对话服务。OpenAI 内部将其视为进军硬件市场的切入点,长远目标是开发能够替代智能手机的终端产品。
值得注意的是,苹果近期已针对 OpenAI 提起诉讼,指控其窃取商业机密,其中涉及一种特定的金属表面处理技术。OpenAI 对此予以否认,并已向法院申请驳回该诉讼,称其产品是「完全不同于苹果的全新创作」。


任天堂昨日发布 2027 财年第一季度财报。截至 6 月 30 日,Switch 2 全球累计销量达到 2368 万台;4 月至 6 月售出 382 万台,同比下降 34.4%。任天堂表示,去年同期正值主机首发,但 Switch 2 进入上市第二年后,同期销售轨迹仍优于初代 Switch。
同期 Switch 2 软件销量为 946 万份,同比增长 9.2%,累计销量达到 5817 万份;初代 Switch 硬件累计销量增至 1.5659 亿台。任天堂对本财年 Switch 2 销量 1650 万台、软件销量 6000 万份的预测保持不变。
截至今年 6 月,过去 12 个月至少使用过一次 Switch 或 Switch 2 软件的任天堂账号约为 1.3 亿个。该口径不包含只使用 Nintendo eShop 等服务的账号。
据彭博社报道,OpenAI 已请求联邦法官驳回苹果提起的商业秘密诉讼。苹果 7 月起诉 OpenAI 及两名前苹果员工,指控他们从苹果带走机密硬件信息,并向求职者索取保密资料;OpenAI 在动议中称,苹果试图用缺乏依据的诉讼掩盖其在人才留存和 AI 产品整合上的问题。
OpenAI 还在公开回应中表示,没有证据支持苹果关于商业秘密盗用的指控。Mark Gurman 发布的相关信息显示,OpenAI 的法律文件把争议焦点放在苹果对前员工的招聘和留任主张上;案件后续仍由法院审理。

DeepSeek 8 月 6 日在官方公告中表示,计划近期整体上调 API 服务定价,预计涨幅较大,并提醒用户合理安排使用。公告没有给出具体涨幅或生效时间,只表示正式方案会另行通知。
这一调整涉及 DeepSeek API 的整体价格,不等同于此前流传的某个单独高峰时段方案。开发者在新价格公布前仍可按现行价格调用,但需要留意后续正式通知。
据路透社与 The Information 报道,Meta 的 Muse Spark 1.1 在网络安全评测中进入一家未具名公司的系统并作出修改。第三方评估机构 Irregular 配置沙盒时出现错误,使模型获得公共互联网访问权限,随后模型利用另一项第三方服务漏洞完成攻击。
Irregular 表示,事件与此前 Anthropic 披露的评测环境问题相同,不属于模型主动逃离沙盒,也没有遗留未解决问题。该机构正编写白皮书,整理测试环境隔离和网络安全评测实践。
Meta 发言人把事件归因于第三方评测环境配置,并称情况与 OpenAI、Anthropic 近期披露的类似事故相近。上周 Anthropic 曾确认,部分 Claude 模型在安全测试期间进入三家公司系统;这几起事故均发生在为模型开放攻击能力的评测环境中。

OpenAI 今天官宣,ChatGPT 迎来重大更新,正式推出 GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Luna 两款新型号。此次更新旨在提升智能水平的同时,让更强大的推理能力覆盖更多用户群体。
GPT-5.6 Sol 即日起向 Plus 和 Pro 订阅用户开放,该模型集成了「Instant」与「深度推理」支持。OpenAI 表示,GPT-5.6 Sol 的响应更加准确且专注。为了提升交互体验,付费用户现在可以通过新增的滑动条自主调节 ChatGPT 在回复时的推理强度。
针对免费版及 Go 用户,OpenAI 将于今日起开放 GPT-5.6 Luna 的无限文本聊天权限。此外,免费版用户现在也可以使用「Think」按钮,在处理复杂问题时调用更多推理资源。

据 Lawfare 调查,xAI 的 AI 百科 Grokipedia 自 4 月 24 日后没有明显更新。研究人员检查了 34519 个至少收到过一次建议的页面,共涉及 225496 条编辑建议,过去三个月没有一条被标记为接受或拒绝。
Grokipedia 2025 年 10 月以 v0.1 上线,首批约 88.5 万篇文章,目前 v0.2 已超过 600 万篇。用户仍可提交新词条或修改建议,但实时状态页显示没有可用的实时编辑;马斯克上一次公开提到该项目是在今年 2 月。
Lawfare 同时抽查热门与冷门页面,发现建议入口仍在工作,问题出在后续处理没有公开进展。该站没有传统维基式的实时社区编辑流程,内容更新依赖 xAI 的模型与后台审核机制。
Google 更新帮助文档称,从 2027 年 1 月起,Gmail 将停止第三方邮箱地址的「以此身份发送」功能。用户届时不能再从 Gmail 网页端或移动应用,以 Yahoo、Outlook 或自定义域名地址发信;Google Workspace 别名和其他本人拥有的 Gmail 地址不受影响。
Gmail 网页端也将停止添加和同步第三方邮箱账户,并取消 Gmailify 和基于网页的 POP 邮件抓取。移动应用仍可查看第三方邮箱来信,但不能再用该地址发送。依赖个人域名转发的用户需迁移到支持 IMAP / POP 的邮件客户端或其他网页邮件服务。
这项调整不会影响转发到 Gmail 的邮件接收,但用户回复时将显示 Gmail 地址。Google 将停用原因归结为第三方邮箱功能维护资源过高,距离停止服务仍留有约五个月迁移期。
据 Windows Latest 报道,微软近期从 Windows 11 相关文档和网页中删除了「32GB 内存」推荐表述,改为强调系统将针对 8GB 及以上内存继续进行优化。微软此前曾把 32GB 称为更省心的升级容量。
微软给出的解释是,团队已降低系统及内置应用的内存开销,并优化 WinUI 3,以改善 Windows 11 的内存效率和延迟表现。报道认为,这次调整更像是文档口径变化,并没有改变 Windows 11 的最低硬件要求。

亚马逊旗下 Zoox 将从 8 月 10 日起在拉斯维加斯对机器人出租车行程收费,结束近一年的免费公开试乘。美国国家公路交通安全管理局上周给予 Zoox 两年临时豁免,允许最多 2500 辆没有方向盘和踏板的定制车辆用于商业运营。
车费由基础费、里程和行程时间组成,机场、Sphere 和 T-Mobile Arena 等高流量目的地可能另收附加费,预订前会显示最终价格,车辆临时改道也不会改变费用。Zoox 在旧金山和 Austin 的服务目前仍免费,加州商业运营还需两项许可。

据 WIRED 报道,安全公司 Zenity 在 Black Hat 大会披露约 20 个 AI 浏览器和扩展漏洞,涉及 OpenAI、Google、Anthropic、微软与 Perplexity 的产品。研究人员用网页中的恶意提示绕过 OpenAI Atlas 防护,使其进入已登录的 WhatsApp Web,向联系人群发消息。
另一项演示让 Atlas 为 Amazon 账户添加地址和商品,并借 Amazon Rufus 购物助手完成购买。研究团队把这类攻击称为「意图碰撞」:智能体把用户的正常任务与网页恶意指令合并执行。OpenAI 表示已在今年早些时候修补问题;Atlas 将于 8 月 9 日停用,相关防护已延伸到新版 ChatGPT 应用的浏览器能力。

据彭博社报道,三星 Galaxy Z Fold8、Galaxy Z Fold8 Ultra 和 Galaxy Z Flip8 的预购量较去年同期增长 30%。这批新品在苹果首款折叠屏手机上市前提前进入市场,三星希望用更轻薄的机身和更丰富的型号继续扩大折叠屏用户群。
三星官方资料显示,Galaxy Z Fold8 系列已于 7 月开启预购,8 月 7 日正式开售;产品线包括横向折叠的 Fold8 Ultra、Fold8,以及竖向折叠的 Flip8。不同市场的预购优惠包括存储升级、以旧换新和配件折扣,具体方案按当地销售渠道执行。
闪迪 2026 财年营收为 202.48 亿美元,同比增长 175%;毛利润 144.72 亿美元,毛利率 71.5%;归母净利润 114.33 亿美元,同比增长 797%。全年经营现金流 116.71 亿美元,自由现金流 114.94 亿美元,数据中心业务营收同比增长 437%。
第四财季营收 89.65 亿美元,同比增长 372%;毛利率为 84.6%,归母净利润 69.03 亿美元,自由现金流 70.83 亿美元。公司同时批准新增 140 亿美元股票回购计划。
闪迪第四财季经营现金流为 71.26 亿美元,全年基本每股收益 77.78 美元、摊薄每股收益 73.76 美元。公司把数据中心列为主要增长引擎,客户组合继续向高价值存储需求倾斜。

Qwen 官方公众号称,Artificial Analysis 最新 Agentic Index 中,Qwen3.8-Max 以 55.4 分排名第一,超过 Claude Opus 5、GPT-5.6 等模型。该指数统计模型调用工具、分解任务并完成多步骤工作的综合能力。
同一榜单中,Qwen3.8-Max 在 Artificial Analysis Intelligence Index 以 56 分排名第五。Qwen 还预告,Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 将于下周开源权重。
据《晚点 LatePost》报道,字节跳动正在讨论训练参数规模超过 5 万亿的模型,项目仍处于早期阶段。Seed Foundation 负责人项亮将主导计划,并与预训练数据负责人沈科合作;这一规模将超过 Qwen3.8-Max 的 2.4 万亿参数和 Kimi K3 的 2.8 万亿参数。
张一鸣近期参加 Seed 全员会时表示,团队可以暂时落后,但目标应是把模型能力推进到世界第一梯队。他认可 Coding 是当前重要方向,要求整合火山引擎、飞书和豆包资源,同时提醒不要只围绕 Coding 这一短期热点投入。
在技术路线上,张一鸣明确表达了反对「模型蒸馏」的立场。他认为蒸馏本质上是在复制 Claude 等已有模型的能力,虽然短期内能改善表现,但难以实现超越。他鼓励团队从更底层维度构建 AGI 壁垒,做出具有自身特色的模型。
报道还提到,字节正重新梳理 Seed 的组织和资源分配,并将 Coding 训练相关研发统一交由 DeepSeek 前核心研究员郭达雅负责。
宇树科技公告显示,公司首次公开发行价格确定为每股 150.80 元,发行 4044.6434 万股,占发行后总股本的 10%。按发行价计算,公司上市时预计市值约 609.93 亿元。
本次发行市盈率为 219.23 倍,明显高于所属行业平均市盈率 38.56 倍;预计募集资金总额约 60.99 亿元,扣除发行费用后约 59.17 亿元。战略配售获配 808.9286 万股,参与方包括社保基金、深度求索和中国石油集团。网上申购日为 8 月 10 日,缴款日为 8 月 12 日。
招股书数据显示,宇树 2023 年至 2025 年营收分别为 1.59 亿元、3.93 亿元和 16.99 亿元,净利润从亏损 1114.51 万元转为 9547.47 万元和 2.78 亿元;公司预计 2026 年上半年营收为 10.52 亿至 11.28 亿元。
海盗船发布 2026 财年上半年报告。公司上半年营收 6.69 亿美元,同比下降 3.05%;毛利润 2.20 亿美元,毛利率 32.9%,同比提高 5.6 个百分点;归母净利润 1869.2 万美元,去年同期为亏损,经营现金流为 1.05 亿美元,同比增长 113.65%。
玩家与创作者外设板块营收同比增长 13%,毛利同比增长 18%,毛利率升至 42.8%;Elgato Marketplace 上半年收入和交易量同比增速均超过 100%,新增用户超过 50 万。公司预计 2026 财年营收为 14 亿至 14.7 亿美元,并将全年调整后 EBITDA 指引上调至 1.21 亿至 1.31 亿美元。
西部数据 2026 财年营收为 129.19 亿美元,同比增长 36%;毛利润 63.11 亿美元,毛利率提高 10.1 个百分点至 48.9%;归母净利润 92.98 亿美元,同比增长 481%。全年经营现金流为 39.29 亿美元,自由现金流为 35.11 亿美元。
第四财季营收 37.47 亿美元,同比增长 44%;毛利率升至 54.1%,归母净利润 31.95 亿美元,自由现金流 12.81 亿美元。公司预计 2027 财年第一财季营收中点为 41 亿美元,非 GAAP 毛利率约为 55.5%。
西部数据全年资产负债率降至 36.21%,同比减少 24.15 个百分点;董事会宣布派发每股 0.15 美元现金股息。第一财季非 GAAP 每股收益指引为 4 美元。

《商业内幕》科技与文化记者 Katie Notopoulos 在专栏中回应 Sam Altman 的 AI 育儿设想。
Altman 此前建议家长连接家庭日历和孩子兴趣,让 ChatGPT 每天为上学路程生成包含比赛、生日和新闻的定制播客。
我愿意把育儿中一些不好玩的精神负担交给 AI,但这和把那些需要时间、投入和陪伴的珍贵互动外包出去不同。
Notopoulos 赞成把整理日历、归并学校与托管机构通知、安排接送等重复事务交给 AI,也认同用家庭「参谋长」式工具每天汇总日程。她反对把上学路上的聊天也外包,因为这些需要家长投入时间的互动本身就是亲子关系的一部分。
她提出的边界是区分「精神负担」与「陪伴」:洗衣、分类信息和跨应用提醒属于适合自动化的杂务;根据孩子当天经历进行对话、了解兴趣和共同消磨时间,不应因为可以生成内容就交给机器。
Notopoulos 以家庭日历产品和一位福特高管自建的家庭「参谋长」为例:工具每天向夫妻发送托管接送、预约与活动汇总,这类输出帮助父母掌握安排,但不会替父母完成与孩子的交流。
她把判断标准放在自动化带走了什么:减少整理信息的劳动可以接受,替代家长原本愿意保留的相处过程则越过了边界。


阿里巴巴视频生成大模型 Wan3.0 8 月 6 日开启公测,单次可生成最长 30 秒视频,并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。单个文件或链接不超过 100MB、50 页,上传产品介绍 PPT 后可配合提示词生成完整形象片。
Wan3.0 还支持文本、图片、音频和视频作为参考,尝试保持角色、道具、声音、空间关系与风格的一致性,并可修改画面、剧情和台词。480P、720P、1080P API 价格分别为 0.3、0.6、1.2 元 / 秒,API 接口将于近期全量开放。
目前 Wan3.0 已在阿里云百炼、万镜一刻、万相官网、千问创作 PC 端、IF STUDIO 和堆友开启公测,千问 App 灰度开放。
🔗 相关阅读:Wan 3.0 有了自己的镜头美学

豆包官方公众号宣布,豆包视频通话功能完成升级。更新后的通话模式可以同时处理声音与画面,在多人对话中区分不同说话者,并结合停顿和环境噪声保持交流连续性。
官方演示还展示了主动交互场景:豆包会根据视频画面和对话内容继续追问或回应,用户无需反复点击按钮切换模式。该功能目前通过豆包应用提供,具体开放范围以应用内版本为准。

据 DigiTimes 援引供应链消息报道,2026 年全球折叠屏手机出货量预计同比增长 20%。三星预计继续保持领先,苹果与华为等品牌的新机共同扩大市场,第四季度将是主要销售窗口。
报道还称,苹果已通知供应链准备约 1000 万部首款折叠 iPhone 的产量,设备可能与 iPhone 18 Pro 系列在 9 月亮相,并在第四季度开放预订。同期逻辑芯片供应偏紧、存储价格上涨,普通智能手机承受成本压力,折叠屏仍被供应链视为增长品类。
供应链人士把大尺寸内屏、品牌数量增加和产品成熟度列为需求因素。折叠屏已经经历近八年迭代,厂商计划通过预售集中首发需求;预测的主要供货与订单观察窗口落在第四季度。

小鹏公布 G9L 座舱配置。前后排零重力座椅可根据体型与坐姿主动调整腰部、肩部、坐垫软硬和侧翼支撑,号称覆盖约 98% 用户体型,并提供 24 向电动调节、16 点气动按摩和防下潜坐垫安全气囊。
前后排座椅无需拆头枕即可同时舒躺,一键形成超过 1.8m 的平床。车内还配备语音控制的四电机中岛,桌板支持 360° 调节,集成手机支架、化妆镜、50W 风冷无线充电和隐藏杯托。
G9L 为轴距 3100mm 的大五座纯电 SUV,双电机总功率 430kW,采用 800V 平台,官方称 9 分钟可补充 450km 续航。
微软正在为 Windows Performance Analyzer 测试 MCP 接口,让开发者通过 GitHub Copilot CLI 查询 Windows 11 性能跟踪数据。WPA 原本需要人工检查进程、调用栈、CPU、磁盘、内存和调度图表。
接入后,开发者可以直接询问 CPU 占用、磁盘活动、内存压力、分页、驱动或调度异常是否导致系统变慢,并由 AI 基于 WPA 跟踪生成分析摘要。微软已在内部用这套工具调查性能问题,第三方应用、驱动与硬件团队也可用于定位输入延迟和性能回退。
这项能力没有把性能数据交给通用聊天界面,而是通过 MCP 读取 WPA 已采集的跟踪记录。开发者仍可回到进程、调用栈和调度表验证摘要,AI 主要承担从大量性能表格中定位异常路径的工作。

机器人公司 Zeroth 元点发布全尺寸人形机器人 Jupiter 和家庭协作机器人 N1。Jupiter 采用接近真人的身体比例,支持手柄、遥操作和 PC 控制,可用于迎宾、互动、娱乐展示及教育科研;公司称它已在商业导览、表演和数据采集中心交付订单。
Jupiter 内置视觉、语音和动作多模态交互,以及任务调度与决策系统,可在无图模式下的动态场景自主运动,支持自主导航、障碍物识别和人体跟随。它有 47 个自由度,最大关节扭矩 150 N·m,支持全身运动控制二次开发。
N1 面向家庭场景,机身重量约 30 kg,续航约 2 至 3 小时,主打全屋覆盖和自然语音、手势交互。发布信息还展示了其在厨房、吧台等空间进行家务协作的设计方向。

Meta 昨日以测试版推出首个终端编程智能体 Muse Code,并同步更新编程模型 Muse Spark 1.2。Meta 首席 AI 官汪滔表示,两者采用同步开发和训练,开发者通过一条命令即可安装,用它规划代码变更、编写代码并验证结果。
Muse Code 按量价格为每 100 万 Token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元,另设价格约为按量档十分之一的 contributor tier;选择低价档需要同意 Meta 使用提交数据改进模型。企业用户可申请零数据保留,获批后开发数据不会用于模型训练。
汪滔 2025 年 6 月加入 Meta,目前负责超级智能实验室和相关模型开发。Muse Code 是该团队首次把自有编程模型与可直接执行完整软件工程任务的终端 Agent 一起交付,预览阶段同时面向个人开发者与企业零数据保留场景。


贝恩资本 8 月 5 日宣布,已同意从 TA Associates 及贡茶全球其他股东手中收购茶饮品牌 Gong cha,交易财务条款未披露,预计在 2026 年第四季度完成,仍需满足惯常交割条件。
贡茶 2006 年成立于中国台湾,目前总部位于英国,在 33 个市场经营近 2200 家门店。交易完成后,贝恩资本将成为该全球连锁品牌的新股东。
索尼开始在 PS5 主机和数字版外接光驱包装上张贴提示,写明从 2028 年 1 月起,PlayStation 平台新发行游戏只通过 PlayStation Store 和零售商提供数字版;2028 年 1 月前发行的实体光盘仍可继续使用。
索尼 CFO 陶琳 7 月底向投资者表示,公司经过长期评估后作出数字化决定,并会继续推进。该提示同时出现在外接光驱包装,显示安排并不只针对某一版 PS5 主机。
包装文字把停止范围限定在 2028 年 1 月之后新发行的游戏,不会让既有光盘失效。玩家社区的争议集中在收藏、转售和离线安装能力将随新作数字化而消失。
拓竹科技将于 8 月 14 日在广州天环广场开设品牌在广州的首家线下体验店。这是拓竹继深圳湾万象城和深圳前海壹方城之后,在华南开设的第三家直营体验店。
门店将展示拓竹全系列 3D 打印机、耗材和打印作品,并设置城市微缩沙盘、透明打印展示墙、AI 建模体验区和创意课堂 4 个互动空间。到店者可以体验从选择数字模型到「一键打印」并完成实物成型的流程。


Eric Goode 执导的五集纪录片《上帝的怪物》(Monsters of God)昨日在 HBO 开播。新作把镜头从《虎王》的大型猫科动物转向蛇、陆龟、蜥蜴等爬行动物,沿 Tommy Crutchfield 与 Hank Molt 等早期交易者,追溯合法运输、非法走私及执法行动。
《好莱坞报道者》认为,新作减少了《虎王》式猎奇配乐和嘲弄式剪辑,把重点放在交易者、收藏者和执法者的时间线上;不足之处是五集篇幅偏长、部分采访结构重复。节目于 8 月 6 日 21:00 在 HBO 首播。
纪录片从 Tommy Crutchfield 与 Hank Molt 的早期交易经历展开,沿「Operation Cobra」「Operation Chameleon」等执法行动梳理走私网络。Goode 本人曾饲养异宠,新作也把合法收藏、动物园供应与濒危物种非法交易之间的边界纳入叙事。

战争美食喜剧电影《欢迎来龙餐馆》由《我不是药神》导演文牧野执导、宁浩监制,沈腾领衔主演,蒋奇明、奥马尔·谢里夫主演,李治廷特别出演。影片采用 IMAX 特制拍摄,将战争处境与餐馆经营放进同一段故事。
影片将于 8 月 11 日正式上映,8 月 8 日至 10 日每天 14:00 至 21:00 开启超前点映。
新浪电影公布的定档信息还显示,影片由 IMAX 特制拍摄,点映安排覆盖正式上映前的周末时段。
深焦镜头是托兰德用来说话的方式,他说:技术服务于意图。
今年夏天,一批 AI 生成的「天宫」视频陆续刷屏社交媒体。评论里有网友这样问:为什么以前这么多仙侠神话电视剧都想不到把天宫做成这样?
去年这个时候,AI 生成的视频还主要在讨论「它能做到吗」,今年的问题已经变成了「如何更好」。技术已经足够好,同时人们愿意用它去完成一个具体的美学目标,而不仅仅去展示技术能做到什么。

阿里的视频生成模型 Wan 3.0 今天也开启公测,其中大的两个升级是:可以一次生成 30 秒单段视频了,以及,你不仅能输入文本、图片、音频、视频,还能直接把 PPT 这样的多种格式文档扔给它。
APPSO 也第一时间进行了体验,比起参数的变化,Wan 3.0 的画面美感更让我惊喜,五官和皮肤细节刻画得更精细,参考生视频模式下,角色、道具、声音、空间关系、风格这些细粒度维度都能稳定保持,这让视频的工作流也变得更流畅,而持续完善的编辑能力也减少了反复抽卡的情况。
阿里云百炼:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/detail/wan3.0-video 万镜一刻:https://www.yikeai.com/ 万相官网:http://wanxiang.aliyun.com 千问创作PC端:https://c.qianwen.com/ IF STUDIO:https://ifs.iconfont.cn/ 堆友:https://d.design/
Wan 3.0 把单次生成拉长到了 30 秒,还配了个智能时长功能,按提示词自动推荐一个合适的长度,要是不够再往下续。
目前单次可生成 30 秒视频的只有两家。
30 秒可以开始承载一段相对独立的叙事,不用抽卡无数条「高光片段」再后期拼接。
我拿它做了一支 20 秒左右的电影级 One-Take MV,整体风格定位为「西海岸街头流行主义」,要求在一镜到底完成从开场到高潮的完整叙事。
在青春活力的唱跳场景中,面对多位舞者的走位与复杂肢体交叠,模型能保持每个人物面部特征、服饰褶皱以及相对空间位置的绝对同一性,摄像机的推拉摇移也能够契合音乐节拍。
我们还制作了名为《末班电车》的日式动漫短片,要求其参考《你的名字》《铃芽之旅》《比宇宙更远的地方》的动感镜头语言。
故事是这样的:黄昏 17:58,高二少女若菜在教室发现自己快要错过一班「再也见不到他」的末班电车,一路狂奔穿越校园、老街、石阶,书包中的旧照片在最后关头飞散——而站台上,有一只手替她接住了它。
这个时长让镜头调度也有了更大空间,连续运镜、一镜到底、复杂的机位变化都可以在一次生成里完成。
按照这个思路,我们又试着做了真人电视剧片段。
Wan 3.0 在风格统一性上有相当明显的效果。运镜逻辑更接近有意图的摄影语言,用光方式有明显的导演视角,而不是泛化的好看。
以日式手绘风 2D 动画为例,模型精准还原了赛璐璐风格的锐利线条与高对比度色彩,赋予了屹立于废墟之上的执剑少年极强的光影张力,甚至连战损服饰的微小细节都带有浓厚的悲壮感。

而在东方仙山秘境的刻画上,Wan 3.0 捕捉到了水墨与奇幻交织的古典气韵,驮着楼阁的巨龟穿梭于云海,大气的散射透视效果与神龟粗糙的生物肌理融合得恰到好处,没有生硬感。

在湖光山色间两人切磋武术的长镜头中,远景的壮丽峡谷风光与近景流畅的肢体互动形成了稳定的时空场域,动作的延续性没有丝毫卡顿。

我们还用 Wan 3.0 复刻最近爆火的中国仙境系列,虽然没有垫图,但输出效果还不错。
云海翻涌,道人立于山巅,身后是玉阶琼台。看到画面,你就能明白中国人对仙境的迷恋是有道理的。
虽然今天还没人把 AI 生成的视觉影像作品用于「审美积累」,但 AI 无疑越来越懂视觉美学了。
生成一段带角色的叙事短片,一个做法是反复调整提示词等待运气好的结果;另一个做法是先用参考图锁定角色形象,确认视觉基调,生成之后找到有问题的时间段做局部修改。Wan 3.0 的升级,主要是让后者变得更可行。
对于大部分叙事内容,出问题的往往只是某几秒,其余的完全可以保留。能精准定位问题区间、只替换那一段,是把 AI 视频纳入正常创作工作流的必要条件,也是让创作者愿意在一个项目上持续投入时间的前提。
Wan 3.0 的视频编辑能力也有大幅提升,支持修改画面、剧情与台词,创作者可以定位到某个时间区间,只改出问题的那一段,保留其余的部分。
而更值得表扬的是,在文本、图片、音频、视频四种基础模态之外,Wan 3.0 首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等格式输入,这在日常很多商用场景来说方便了不少。
想要做一条商业广告片,上传一张产品图和一份介绍 word,搭配提示词,就能得到一个完整的形象片。
我们还尝试让虚拟人做自媒体博主,做一条分享自己做短视频的经验的视频。对于不爱露脸或者想保护个人隐私的自媒体创作者来讲,生成一条虚拟人出镜的视频确实更方便。
不过同一段提示词的输出结果是不同的,如果要长期运用起初选定的那个最满意的面孔,可以在下次生成视频时把参考图给模型。
我们给模型参考图作为首帧,要求它生成一段视频。人物设定为锋利英俊骨相、短黑发、身穿黑色长款警察大衣,要求模型在场景中严格保持参考图人物的视觉身份,不能发生换脸或服装漂移。
测试结果显示,脸部特征与服装款式的保持是实质性的,至于情绪表现如何,下面是我们给模型的情绪设定,大家可以自行判断。
情绪设定:他刚从画面右侧外的人口中得知妻子已经死亡,并且妻子曾怀孕。这个信息不能用旁白、字幕、台词、闪回解释,只通过他的表情和身体反应呈现。情绪不是单纯愤怒,而是不可置信、痛苦失守、强行压回、愤怒回涌、理智断裂、最后开枪。
当然, Wan 3.0 也有一些可以提升的空间。声音质感与画面之间偶尔会出现贴合度的问题,尤其是环境音的空间感。
像「天宫」那样打动人的画面背后,一定有很多次没有被看到的尝试,有人在一大堆生成结果里选出了那几秒。
AI 视频行业当前最常见的讨论是哪个模型更强、生成的东西更好看。而之后的讨论可以预想的到,那就是:哪个模型更容易被用来完成一个具体的创作目标。
工具越来越好,决定仍然是人做的。门槛在降低,创作的天花板却没有随之降低。真正好的工具不替你做决定,它只是让你的决定更容易落地。
Wan 3.0 的 API 接口将于近期全量开放,价格非常优惠,480P/720P/1080P 的价格分别为 0.3/0.6/1.2 元/秒。从最常用的 720P 来看,0.6 元/秒,相当于主流模型的六折。
向来在供应链上予取予求的苹果,这次也碰壁了。
据韩媒 Digital Daily 报道,苹果此前试图与长鑫商谈更低的内存部件价格,却遭到了长鑫的回绝。面对压价要求,长鑫给出了不低于三星和海力士的报价。
赋予长鑫谈判底气的,自然是供需关系的严重失衡。
手机、主机、游戏机,目之所及,举凡需要用到存储芯片的产品,都在眼下这场迁延日久、且至少将维持到 2028 年的存储涨价大潮中被波及。
内存,这个曾经的「白菜价」零部件,如今却价比黄金。
但这波涨价潮,也给了几家头部存储厂商一项超能力:有钱。
于是,丰厚的现金储备纷纷砸向研发,过去一周,存储行业几乎每天都有新技术发布——
谁能提前锁定新的行业标准,谁就是未来十年的大赢家。
一场新内存战争打响了。
昨天,三星在圣克拉拉举办的未来内存与存储大会(Future of Memory and Storage, FMS)上一口气拿出了近 30 款存储技术更新。
率先端上来的是下一代 NAND 闪存芯片 V10 BV-NAND。
作为存储厂商通过 3D 堆叠存储单元增加容量的最新「叠叠乐」成果,用上了「晶圆键合」技术的 V10 BV-NAND 堆叠层数直抵 400+ 层,远超当前量产的 V9 版本的 286 层。理所当然地,内存密度也提升了 58%,并在 I/O 性能上有所突破。
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简言之,「同等体积内提供更大容量」的闪存发展定律目前仍然有效。只不过更复杂的工艺,也许会成为下一轮涨价的理由。
在 AI 服务器专用的下一代 HBM 内存发展思路上,三星则与华为的「韬定律」殊途同归——既然晶圆生产不可能瞬间提上来,那提升性能的最佳方式只能是在设计上动脑筋,尽可能地降低时延,发挥出目前被数据搬运耗时拖累的计算性能。
由此诞生的产物,便是最新的概念模型:zHBM。
虽说前面的 z 让整个名字开始长得像验证码,但它的含义倒是很好理解——z 代表 zero-distance(零距离)。
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传统的 HBM 和处理器有点像基板上相邻的高楼和厂房,数据从高楼(HBM)搬到处理工厂(处理器)还要走一段路,这段距离消耗的时间都是实打实的性能浪费。
于是,zHBM 把垂直空间发挥到极致,直接将 HBM 堆叠到处理器上方。跑一层楼,数据就能直抵处理器,从而最大限度地降低时延。
结合刚刚说过的晶圆键合技术和下一代接口,三星预期 zHBM 的性能大约是 HBM5 的 8 倍,存储密度超过 HBM5 10 倍以上,能效提升 3 倍,热阻降低过半。用今天的眼光看来,堪称是科幻级的产品。
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当然,离处理器很近的 zHBM 离我们还很远,三星或许需要五年以上的时间来解决垂直堆叠带来的散热问题。
在那之前,还隔着即将量产的 HBM4E 和 HBM5,而业界预期 HBM4E 的价格将会是 HBM4 的两倍,更别说 HBM4 本身的价格也很可能从今年下半年的 2 美元/Gb 上涨到明年的 4~5 美元/Gb。
朋友们,「内存是最好的理财产品」这句话还是太权威了。
作为存储涨价大潮最直接的受益者之一,三星绝对不希望打价格战,而是打算走「高端精品」路线,依靠先进技术制定行业标准,将自己打造成「内存界的爱马仕」。
另一厢,目前的 HBM 龙头 SK 海力士还没有发布像 zHBM 这样的概念性前瞻产品,毕竟根据当前路线图,等海力士循序渐进开发到 HBM5E 也是 2031 年的事了。
这不代表他们没有新动作。就在三星发布会的前一天,海力士联合闪迪共同发布了 HBF(高带宽闪存)的首份技术规范,Google 和 AI 芯片公司 Tenstorrent 也已加入这个标准化联盟。
从签署合作备忘录到规范落地,HBF 只用了六个月。

与 HBM(高带宽内存)相对,一字之差的 HBF 目标就是成为「闪存版 HBM」,即运用相对更廉价的堆叠式高带宽闪存代替内存,来补足「HBM 太贵、SSD 太慢」的需求缺口。
当然,如果 HBM 足够便宜,完全使用 HBM 才是最佳方案;但眼看着内存价格突破天际,数据中心也不得不曲线救国。
要知道,主流的 12 层 36GB HBM 模组的价格已经喊到了 300—500 美元一颗,而你可以用相近的成本堆叠出高达 512GB 的 HBF 模组,容量是 HBM 的十多倍。

但 HBF 不完全是 HBM 的「平替」,因为二者的延迟速度差了两个数量级,像 AI 模型推理过程中高频访问的 KV Cache 等热数据,还是只能放在 HBM。
HBF 瞄准的更多是一个此前缺乏合适解决方案的中间层市场,亦即构建出一个类似当前 CPU 多级缓存的分层存储方案,只让 HBM 负责读写变化最频繁的数据,模型权重与上下文历史等相对稳定的数据则挪到 HBF,用分工提升系统整体效率。
HBM 的光芒,可能让很多人忘记了海力士本身就是全球第二大 NAND 厂商。HBF 一旦落地,海力士在全球存储版图中的制霸将更加稳固。
不仅要做得更高,还要做得更广,这就是海力士的战略意图所在。

有人可能要问,HBF 能让内存降价吗?
答案可能比单纯的「不能」更糟糕。
先不说远水救不了近火——HBF 至少要到 2028 年才能投入商业化应用——哪怕它确实替代了部分服务器的 HBM 需求,省出来的资源也会被 AI 参数规模与上下文窗口的扩张瞬间吞噬。
在整体需求远远未看到天花板的情况下,新技术也不能改变内存紧缺的现状,反倒是支持多达 20 层 NAND 堆叠的 HBF 会大幅提升数据中心对 NAND 闪存的需求——是的,固态硬盘也要大涨价了。

就在这个当口,供应链传出消息:长鑫存储的 LPDDR6 内存已经进入送样阶段,有望于今年下半年实现量产。
如果消息属实,长鑫科技就不再是落后一两代的追赶者,而是有能力与三星、SK 海力士一道生产符合最新标准的内存。
更重要的是,消费者真的能买到长鑫的产品。
前几天,《日经亚洲》获悉惠普、宏碁和华硕等 PC 大厂已经在今年先后完成了对长鑫 DRAM 内存的认证流程,开始少量采购长鑫内存。
结合早前苹果公司游说美国政府希望放行使用长鑫存储芯片的新闻,我们大可以这样认为:

作为追赶者,长鑫的产能不会被 HBM 等高端业务锁定,已经形成业务的都是 DRAM 内存,这反倒给了长鑫一个难得的历史机遇——争夺被「御三家」抛弃的消费端市场。
在这个数据中心商用产品严重挤占普通 DDR、LPDDR 内存产能的时代,「买得到」比性能本身更重要。
哪怕长鑫的主流产品仍落后于一线梯队,但对于被内存风暴撕扯得无处安身的消费电子厂商而言,任何形式的供给都可算是久旱逢甘霖。
消费端的迫切,还产生了奇特的利润倒挂。今年 3 月的财报电话会议上,美光管理层承认,传统 DRAM 产品的边际利润率甚至超越了 HBM 内存。
因为商业合同至少会将报价锁定几个月,而消费 DRAM 几乎一天一个价的涨幅,会实时反映到利润率之上。

长鑫也确实在全力应对这一需求。
据估算,到 2026 年底,长鑫的 12 寸 DRAM 晶圆月产能将达到 35 万片,已经相当接近美光每月 37.5 万片的数字。
只可惜,对于已经陷入挤兑的内存市场,任何形式的增产都很难单方面改变市场走势。
这里面的逻辑在于:任何预期到内存价格仍将继续走高的厂商,都会为了保障供应而尽可能地扩大库存,进而加剧内存短缺,于是便再次巩固了内存价格将继续飞涨的共识。
过往经验告诉我们,一旦社会陷入到这种循环,哪怕是便宜、量大的食盐和卫生纸都可能出现短缺,更何况是昂贵的内存芯片?
所以,哪怕长鑫的崛起能「拯救」消费端市场,也只能救一点点;在可预测的将来,这轮超级内存周期都看不到终点。

此前半年,消费电子行业还处于一种接近「功能代偿」的状态,即通过消耗库存、停产低端产品、承受更低利润等形式,尽可能避免让内存涨价直接冲击消费市场。
但随着所有缓冲被打破,接下来的秋冬季节,将比此前任何一年都更难熬。
昨天的发布会上,余承东更是直言:所有手机都可能大规模涨价,否则将陷入亏本销售的境地。
「内存战争」打到现在,一个明显的趋势是——
三星和海力士正在做得更贵、更新,试图将未来十年的存储生态与标准,和自家产品高度捆绑。
另一方面,长鑫存储正在巨头们空出来的消费级内存市场快速发育。

但对于像你我这样的普通消费者而言,唯一能做的,似乎就只有乖乖掏出钱包,成为这场「新内存战争」的见证者。
8 月 5 日,长城 H10 正式上市,共推出四款车型:
四款车全部搭载第二代 Hi4 性能版、42.8kWh 电池、激光雷达和 Coffee Pilot 3,城市与高速 NOA、15.6 英寸中控屏、冷暖冰箱这些车内配置也全系标配。
第二代 Hi4 性能版综合功率 440kW、峰值扭矩 722N·m,零百加速最快 4.9 秒;五座与六座的 CLTC 纯电续航分别为 232km 和 227km,CLTC 综合续航最高 1404km,WLTC 馈电油耗为 6.6L/100km。纯电续航可以覆盖短途通勤,大功率和四驱则保证满载爬坡以及长途出行。
作为一台长城的「方盒子」,H10 很容易让人先想到越野,但这台车把翻山和脱困放在后面,优先照顾家庭生活,以及一家人如何轻松地去更远的地方,长城官方也将这台车称为「大家庭方盒子新物种」,主打一个能家能野的「轻越野」定位。
H10 同时提供五座和六座,两种版本的宽度、高度和轴距均为 2050mm、1970mm 和 3000mm,区别主要发生在车身后半段:五座版长 5138mm,六座版增加至 5299mm,并采用 2+2+2 座椅布局。
六座版多出的 161mm 让车内空间更加宽裕,六座版第二排中央通道宽 192mm,孩子可以直接走进第三排,老人也不必反复折叠、翻越座椅,C 柱区域的双侧窗玻璃则为最后一排留下了采光和侧向视野。
六座版后备厢常规容积为 316L,可以放下 5 个 20 英寸行李箱,放倒第三排后,容积扩展至 1056L。五座版的后备厢常规容积达到 815L,第二排向前放倒后可扩展至 1885L,并形成约 2.2m 长的平整空间,两个人长途旅行时,将后排放倒便能变成一张床。

对 H10 来说,方盒子是一种空间工具。平直车顶、接近垂直的车尾和规整的后备厢,减少了流线型车身对头部和装载空间的侵占,一切都以车内的空间利用率为核心。
座舱里的细节也围绕家庭成员展开。H10 全车设有 42 处储物空间,冷暖冰箱容积为 7.7L,温度可以在 -6℃至 50℃之间调节。六座车型第二排采用两张独立座椅,Pro 版配备加热与通风,Max 版增加按摩,Ultra 再提供腿托和小桌板。五座 Max、六座 Max 和 Ultra 还标配了 17.3 英寸后排娱乐屏与 29 英寸 SR-HUD。

对于一台宽度超过 2m、六座版长度接近 5.3m 的车,降低驾驶负担同样属于家庭舒适。H10 全系配备 27 颗感知硬件,包括 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 11 颗摄像头,Coffee Pilot 3 支持城市、高速和车位到车位辅助驾驶。记忆泊车最长可以记录 3km 路线、储存 100 条路线,泊车系统支持超过 200 种车位场景。
H10 采用承载式车身和前双叉臂、后五连杆独立悬架,它仍有 220mm 最小离地间隙、600mm 涉水深度,以及雪地、泥地和沙地模式,Ultra 标配后桥差速锁,前三个版本也可以选装。尽管定位「轻越野家用 SUV」,但在越野能力上,H10 依然要比目前的大多数家庭 SUV 更强一些。
从越野市场进入家庭市场,意味着 H10 走进了一条更加拥挤的赛道。二十万元以上的 SUV 几乎都在谈空间、智能、舒适和家庭场景,五座、六座、纯电、增程与插混产品密集排列,消费者也不再只比较车身尺寸和配置数量。
H10 的限时换新价为 20.18 万~22.38 万元,六座 Pro 只需 20.38 万元。向上几万元,当前小米 YU7 售价 23.35 万元起,五座纯电 SUV 理想 i6 为 24.98 万元,尽管这些车型都比 H10 要贵,但在 20 万元级别的家庭 SUV 市场,这些都是有力的竞争对手。

小米、理想乃至问界,都已经在这个市场上形成了足够的品牌预期,对于长城来说,这并非它完全熟悉的领域。长城擅长的是非铺装道路、方盒子和通过性,而在家庭 SUV 市场,空间、冰箱、座舱智能化和辅助驾驶已经是公开答案,H10 即使给出更低的价格和六座,也要说服消费者相信,长城同样懂得座舱、智能、服务,以及一家人长期使用一台车的细碎需求。
H10 选择的办法,是占住两个家庭和越野两个成熟品类之间的一条窄缝:在家庭 SUV 里强调四驱和通过能力,在越野方盒子里提供更完整的六座、智能和日常舒适,做「家庭 SUV 中最会越野的一个,越野方盒子里最懂家庭生活的一个」。

偏向家庭太多,方盒子的造型和长城的越野积累便只剩下装饰,强调越野太多,它又会撞上坦克和一批更纯粹的硬派产品。H10 要从密集的家庭 SUV 市场里分走一块蛋糕,就必须同时守住两边。
尽管 H10 依然出现在哈弗的产品销售体系中,车头也依然有「HAVAL」字样,但正式车名却没有使用「哈弗 H10」,而是直接写成了「长城 H10」。早年的长城 C30 已经使用过企业名称,但自 2013 年哈弗独立,魏牌、欧拉和坦克相继分兵以后,「长城」更多时候退到了集团和技术体系背后。
多品牌曾经是长城最有效的一套打法。哈弗承接大众 SUV,坦克建立越野心智,魏牌向上探索豪华,欧拉进入纯电市场,不同品牌各自面对一群人,也各自留下清晰标签。坦克 300 能成为越野符号,正是这种分工的成果。

品牌越来越多以后,技术、渠道和用户资产也容易被一道道边界隔开。长城近年不断强调 ONE GWM,希望强化母品牌的统领作用;归元平台又从技术上给出「一车多动力、一车多品类、一车多姿态」的答案。前者收拢品牌,后者收拢开发资源,H10 则把这种变化直接写进了国内消费者能看见的车名。
长城没有把自己的名字交给一台更小众、更容易延续既有优势的硬派越野车,而是交给了一台二十万元级家庭 SUV,核心是取「最大公约数」,长城想用母品牌覆盖的,是比单一品类更宽的人群。

此外,上市权益也在拆掉子品牌之间的墙。同一家庭名下拥有长城集团任意品牌车型,再购买 H10,可以按照保有数量获得 3000—10000 元家庭权益,这也是品牌整合的另一个优势。
名字是对外的背书,长城希望借这台车证明,多品牌留下的技术、渠道和信任,也能重新汇到「长城」两个字下面。
9 月 1 日,约翰 · 特努斯 (John Ternus) 将正式接任苹果 CEO。
再过一周,他可能就要迎来第一场大考:把苹果的新产品介绍给全世界。
据彭博社报道,苹果正在面向美国零售店员工开放抽签,邀请他们前往总部,参与 9 月上半月的新品发布活动。报道把它称为一次「in-person unveiling」,也就是线下揭晓。
真人站台的苹果发布会,可能要回来了。
这场发布会的时间点,巧得几乎像是刻意安排的——
特努斯 9 月 1 日接任 CEO,发布会恰好落在他上任后的第一周。按照苹果的历史惯例,iPhone 发布会大多在 9 月的第二个周二或周三。
今年,美国劳工节是 9 月 7 日周一,算上为到场嘉宾留出的工作日出行窗口,一个大概率落在 9 月 9 日的周三档期,显得最合理。也就是说,特努斯上任八天后,就要站上舞台。
这场发布会,对特努斯来说无疑是一场大考——不仅产品要能打,他本人也要能镇得住场。
特努斯 2001 年加入苹果,从产品设计工程师一路做到硬件工程高级副总裁,主导了 Mac 从英特尔到 Apple Silicon 的生态迁移,是苹果新一代掌舵人里少有的产品出身。

郭明錤评价他,是苹果内部最有管理「大转型」经验的高管。但对大多数人来说,他仍然是一张生面孔。
自 2020 年疫情以来,苹果把发布会做成了一段段完全可控的视频。新品在绿幕前录好,到点播出,全世界准时围观。观众习惯了看苹果「播片」,苹果也习惯了这种安全。上一次苹果让高管站着讲完一整场 iPhone 发布会,还是 2019 年的 iPhone 11。
对一个刚刚接班的 CEO 来说,录播当然是最稳妥的选择:画面可以反复重拍、说错了可以重来。
现场发布会不一样。话一出口就收不回来,掌声和沉默都是真的,演示出了岔子,整个房间都会跟着紧张。没有剪辑,没有重来,一切当场发生。

图|@helloapple on Instagram
录播可以藏拙,现场无法藏拙:说错一个价格、停顿半秒钟、被台下观众的反应打乱节奏,全都会成为第二天全世界讨论的话题。
这恰恰是一个新 CEO 最需要的——一场当众检验。所谓「活人感」,说的不是口误和翻车,是一个人怎么接住现场的反应:他什么时候停下来,什么时候加快节奏,面对一片安静时又怎么把下一句话说下去。一句话说出去以后,没有剪辑点,也没有第二条素材。
要理解这场变化的分量,得先说说发布会这个形式本身。
在很长一段时间里,发布会本身就是苹果最重磅的产品之一。运镜一镜到底,场景切换行云流水,拍得跟好莱坞大片、跟《碟中谍》似的。

每一年大家都会期待苹果在发布会上整出什么新活,这个形式本身已经成为一种仪式。但做了这么多年,它已经有点过重了——华丽到成为一种负担。
今年 WWDC 其实释放了一个值得注意的信号:几乎所有的镜头都很朴实,串场和过场动画也不再是过去那种好莱坞规格的大制作。苹果在用行动说明,那个要靠特效撑场面的时代,该翻篇了。
库克当年是这么过来的,乔布斯当年更是这么过来的。苹果历史上,每一任新掌门的第一场发布会,都是一次公开的加冕。特努斯没有理由拒绝这样一场亮相,苹果也没有理由替他省掉这场仪式。

图|乔布斯在发布会上从文件袋中拿出 MacBook Air
苹果已经开始为这场亮相做准备,三个信号摆在了明面上。
第一个信号,是零售员工的抽签。
根据彭博社看到的内部备忘录,这个项目叫「Event Support Experience Program」,员工可以申请到现场负责组织排队、来宾签到、迎宾引导,还有支援安保团队。申请截止 8 月 8 日,8 月 17 日公布结果,参加过今年 WWDC 或去年 iPhone 发布会的员工,这次没有资格。
以往零售员工只会在内部培训里见到新机,被请进发布会现场,是相当少见的「内部动员」。苹果愿意为一场发布会做这种动员,说明它把这台戏当成了大事。
第二个信号,来自前不久的一场娱乐圈晚会。

图|@iJustine on Instagram
7 月底,特努斯出席了 Apple TV《Ted Lasso》第四季在洛杉矶的首映,站在红毯上对路透社说:「我们有太多精彩的剧集、角色和故事,我们只会继续在这个势头上叠加。」
库克当时就站在他旁边,说自己正在娱乐业务上向他交棒。2019 年苹果押注原创影视,这些年在 CODA、F1、Ted Lasso 上逐渐站稳脚跟,去年连 Apple TV+ 都改名叫 Apple TV。
一个还在交接期的候任 CEO,愿意为一个和自己产品主线关系不大的业务公开站台,这本身就是表态。他站在红毯上的那一刻,就是在向外界预告自己的施政方向。
第三个信号,是老员工回来了。
彭博社此前报道称,特努斯把 2022 年退休的硬件工程副总裁 Laura Legros 请了回来,加入他的新管理团队,9 月 1 日后直接向他汇报。Legros 是他掌管硬件工程时期最信任的副手,主导过 2018 年 MacBook Air 和 2020 年 iPad Air 的发布。让退休高管重新上岗,在苹果并不多见。

过去几个月,特努斯一直在跟随库克主持高管会议、参与各部门的路线图评审,还花了大量时间泡在设计团队里,想找下一个「Jony Ive」。
老将回来了,团队在重组,他自己也站上了红毯。这一连串动作有一个共同的指向:苹果在有意地为特努斯立人设、建威信,让他从一个「硬件工程的老大」,变成「苹果的代言人」。
这场交接里,库克的表现几乎无可挑剔。
他明确说过,希望自己和特努斯完成一次「教科书级别的交接」:自己不退休,转任执行董事长,继续当苹果的「外交官」,保持一年一两次的访华节奏,在交接后的头几年以导师身份陪公司平稳过渡。

这在科技公司的权力交接里几乎算得上奢侈。大多数创始人或 CEO 离开时,带走的是光环,留下的是真空。库克留下的,是一条铺好的路。
任期的最后阶段,他把最难啃的骨头都提前啃完了:AI 模型在中国过审,供应链重新理顺,产品涨价的动作在任内落定。这些容易被下一个任期记在账上的麻烦,几乎都赶在库克任内消化。
他甚至给特努斯留了一条彭博社称之为「10 大新产品类别」的产品管线,加上 iPhone 17 系列带来的创纪录财报,等于给新 CEO 备好了未来两三年的牌面。
十五年前,乔布斯把位子交给库克时留下一句话:永远不要问乔布斯会怎么做,做正确的事。库克用十五年时间,把苹果做成了全球市值最高的公司,把服务做成年收入千亿的第二引擎。
现在轮到他把下一棒交出去。他没有恋战,也没有把难题留给继任者。该扫的雷扫干净,该铺的路铺平,然后扶上马,送一程。
对特努斯来说,这是一份罕见的礼物。他接过的苹果,运行良好,路线图清晰,连士气都还在。剩下的问题只有一个:他能不能撑起接下来那场发布会,以及发布会之后的十年。

首款折叠屏 iPhone、iPhone 18 Pro 和 Pro Max、新款 Apple Watch,这些新产品当然值得期待。但这次发布会真正的看点,或许远远不止产品。
屏幕暗下去以后,特努斯本人走到台上。他不需要模仿乔布斯,也不必故意制造意外来证明这是一场直播,他只需要站在那里,在没有暂停键和 Take Two 的情况下,把这场发布会讲完。
苹果要把话筒交还给一个「真人」了——他会紧张,会出汗,也可能说错话。那个有一点不可控、也因此更让人屏住呼吸的苹果 Keynote,可能真的要回来了。
只是,那句开场必到的「Good Morning」,大概也要跟着库克一起退场了。
8 月 5 日,2027 款埃安 RT 正式上市,四款车型在延续原有价格区间的同时,带来了续航升级。
具体来看:
四个版本的价格和旧款埃安 RT 完全对应,续航则由原来的 520km 和 650km 两档,重新排成 550km、605km 和 710km 三档,相当于新增了 710km 的「长续航版本」。与此同时,2027 款埃安 RT 全系搭载此前多见于更高价车型的非晶合金电驱。
7 月 10 日,2027 款埃安 RT 在海南环岛高速跑出了 8.571kWh/100km 的电耗水平,并获得了吉尼斯世界纪录。对于一辆 10 万级家轿来说,这个成绩所瞄准的是过去很少被提及,但对于经济性电动轿车非常重要的东西——电驱效率。
与旧款相比,27 款埃安 RT 的四个价格档位都没有变化,续航分别增加 30km、85km 和 60km;过去 10.98 万元只能买到 520km 版本,现在可以得到 605km,原来两款 650km 车型则双双进入 700km 以上。
9.98 万元的 550 智享版提供宁德时代电池、非晶合金电驱、碳化硅电控、三电终身质保和热泵空调。增加 1 万元,605 智豪版除了多出 55km 续航,也进一步提升了功率。710 智豪版将续航从 605km 提升至 710km,而在此基础上加 4000 元,710 智尊版主要增加的则是 L2+ 高速领航辅助驾驶和全场景智能泊车。

上一款埃安 RT 已经全系使用宁德时代电池,2027 款继续维持这一做法,没有在入门版上换用不同供应商。埃安将其称为避免「电池盲盒」。对于一台 10 万元级别的车型来说,这个坚持显得难能可贵。
其他座舱配置和旧款差别不大,2775mm 轴距和 943mm 后排腿部空间没有变化,新车继续提供前排座椅通风加热、双天幕和双电动遮阳帘、电动尾门以及 6kW 对外放电。
安全部分,新车采用高强度笼式车身、一体式门环和加强防撞钢梁,碰撞后可以自动切断高压电;侧气囊之外,贯穿式 V 型侧气帘进一步覆盖后排儿童头部,哨兵模式则把防护延伸到驻车场景。

智能化上,埃安 RT 搭载 ADiGO 6.0 系统,14.6 英寸中控屏支持苹果 Siri 互联和远程控车。不过这一次,只有顶配 710 智尊版配备 L2+ 高速领航辅助驾驶和全场景智能泊车。
相比初代 RT 将激光雷达和城市领航放在聚光灯下,2027 款的重点明显转向续航、能耗和家庭配置。
埃安 RT 这一次最为显著的升级是用上了非晶合金电驱,这一电驱也在埃安 N60 上搭载。
按照常规思路,纯电车想跑得更远,最直接的办法是增加电池。但电池越大,成本和重量越高,增加的重量又会吃掉一部分续航。于是 2027 款埃安 RT 在适当增加电池容量之外,把更多精力放在了减少能量损失上。
可以把电池看成水箱,电驱系统则是把水送到车轮的管道。水箱变大当然能送得更远,如果沿途少漏一些,同样一箱水也能多走一段。

传统电机工作时,总有一部分电能变成热。非晶合金铁芯薄至 0.025mm,能够压低这部分损耗。按照埃安的数据,它的铁芯损耗降低 75%,电机峰值效率达到 99%。与之配合的碳纤维转子更轻、强度更高,让电机在高速运转时不必用更多重量换取强度。
另一处损失来自电控,它负责控制电池如何向电机输送电流,新款埃安 RT 使用碳化硅电控功率模块,埃安称电控损耗因此下降 71.6%。
这些优化最终共同让埃安 RT 拥有了更低的能耗和更长的续航。埃安给出的说法是「一度电多跑一公里」,在电池容量增加和电驱效率共同提升之后,两款长续航版本的 CLTC 续航从 650km 提高到 710km。

7 月 10 日,2027 款埃安 RT 在海南环岛高速完成 600 多公里测试,以 8.571kWh/100km 获得特定路线的吉尼斯世界纪录。而同样在 7 月,吉利银河 TT 也在环青海湖测试中跑出 8.2kWh/100km 的电耗成绩,当然,两者的测试位置和工况并不一致,很难作为直接比对的数据。
不过,两家车企在不到一个月内用相似方式展示电耗能力,已经说明技术开始成为主流家轿的新战场。
7 月上市的零跑 B01 售价 9.58 万元起,提供全域 800V 平台、3C 快充和最高 670km 续航,小鹏 MONA M03 则继续强调高阶辅助驾驶,将高阶智驾拉进 10 万元区间,加上前文所提到的吉利银河 TT,主流纯电家轿已经很难只打价格战:价格仍要低,空间和配置不能少,但在技术层面,同样要拿出一项足以被记住的能力。
初代 RT 上市时,埃安曾把激光雷达和城市领航放在产品叙事的中心,试图将它塑造成一辆面向年轻人的高阶智驾轿车。这套技术抬高了 RT 的能力上限,最终却没能成为最清晰的市场标签。在 10 万元级家轿市场,智驾硬件带来的成本不低,消费者首先要解决的仍是续航、空间和日常使用成本,而且,论智驾,小鹏 MONA M03 已经抢先占住了的位置。
2027 款的埃安 RT 因此换了一种更务实的做法。它没有继续围绕激光雷达和高阶智驾做叙事,而是把有限的成本集中到电池和电驱上,用更低的能耗换取更长的续航。空间、配置和价格维持在原来的区间,710km 续航和能耗表现成为这次改款最容易被记住的变化。

这个选择也更贴近 RT 已经积累起来的用户。埃安称,RT 车系累计用户已经突破 10 万,其中 62% 集中在 30~45 岁,七成以上是首次购买家用车,个体经营者、自由职业者和跨城通勤人群占据相当比例。对他们而言,少充一次电、跨城途中少停一次,长期再省下一些电费,往往比城市领航更直接地影响日常使用成本和出行半径。
重新做回一辆务实的家用车,没有高阶智驾那么性感吸睛,却更符合 RT 的价格和用户,这次改款让 RT 回到更有把握的位置,也让埃安更有机会守住已经形成的基本盘。
今天上午,理想汽车去掉了 i8 的前电机,推出了理想 i8 后驱长续航版。
新车的售价为 30.98 万元,较此前便宜了 3 万元整。它搭载 97.8kWh 5C 超充电池,CLTC 综合续航达到 780 公里,百公里综合能耗低至 13.6kWh。
与此同时,理想 i8 四驱高性能版的售价未作改动,依旧是 33.98 万元。

上述两款车型均升级了电动前备箱、前排双全尺寸零重力座椅和 16 点按摩系统,并加入了 Logo 迎宾灯以及亮度色温均可调的大尺寸化妆镜,且换用了半隐藏式门把手。
其中,电动前备箱支持座舱屏幕、手机 App 和语音控制,可容纳一个 20 英寸标准行李箱和一个双肩包。可见,这次升级的重点十分明确,即围绕家庭用户关心的续航、装载和乘坐舒适性进行补强。

值得关注的是,理想 i8 的版型策略这次发生了明显的变化。去年 7 月上市时,理想 i8 曾推出 Pro、Max、Ultra 三个版本,但上市仅 7 天,理想便根据订单反馈,将车型精简成一个版型——以 Max 为标准配置,统一售价 33.98 万元,主打「标配即顶配」。
当时理想给出的解释是:98% 的预订用户选择了中高配版本,复杂的版型划分反而增加了用户的选择成本。
李想也承认,理想 i8 最初的版型划分是延续了理想 L8 的配置惯性,而用户更需要一款配置完整、价格清晰的产品。因此,那次调整被解读为理想「听劝」和回归用户价值的体现。一年后,理想又加入价格更低的后驱车型,意味着 i8 从「一个版本满足多数用户」,重新转向按照动力、续航和价格进行分层。

在推出新车的同时,理想官方还强调,这 i8 的上新并非换代或改款,而是推出一款更符合用户需求的车型。不过,从市场表现看,理想 i8 的销量压力很难被排除在决策背景之外。
乘联会数据显示,理想 i8 今年 6 月销量为 779 辆,较 5 月的 1564 辆下降约一半;同期定位更低、价格更具覆盖面的理想 i6 销量达到 21453 辆,成为了理想纯电产品的主要销量来源。
所以说,通过推出后驱版来降低 i8 的购入门槛、扩大潜在客群,不失为一次合理的尝试,也缩小了其与 i6 之间的价格承接空间。

这也反映出理想对纯电市场认识的变化。理想去年精简配置,是希望复制理想 ONE 时期单一高配、决策简单的爆款逻辑;如今重新增加版本,则说明在竞争激烈的 30 万元纯电 SUV 市场,仅靠「标配即顶配」未必能够覆盖足够广泛的用户需求。
接下来,理想纯电产品线还将继续向上延伸。理想家庭纯电旗舰 SUV i9 计划于 9 月发布,车长 5225 毫米、轴距 3168 毫米,并将推出 Home 版本。
届时,理想将形成由 i6 覆盖主流五座家庭市场、i8 承接六座中大型 SUV 需求、i9 冲击旗舰市场,再加上纯电 MPV MEGA 的产品矩阵。
后驱 i8 的意义,不只是增加了一个配置,而是在 i9 到来之前,重新校准理想纯电产品的价格梯度与市场分工。
谷歌 AI 正经历一场人事大震荡。
就在刚刚,Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 宣布卸下日常管理职责,转任 Google DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家。

几乎在同一时间,谷歌的灵魂人物、首席科学家 Jeff Dean 宣布离职,将与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 共同创办新公司 Discovery Loop,未来尝试利用 AI 探索如何自动化科学研究和工程实验。

一天之内,谷歌两根 AI「顶梁柱」齐刷刷动摇,消息公布后,Alphabet 股价单日下跌近 4%。
从公开安排看,Hassabis 没有离开公司,也没有退出 Google DeepMind 的技术决策层。他的角色从组织管理者转向长期战略制定者和首席科学顾问。
Hassabis 表示,自己一生都在为通用人工智能努力。
随着 AI 发展进入关键阶段,新职位将让他把更多精力投入长期战略、基础科学突破和全球 AI 治理,同时继续参与 Isomorphic Labs 的工作,推动 AI 在药物研发和疾病治疗领域的应用。

▲ Demis Hassabis
Google DeepMind 的日常管理工作,将由 Koray Kavukcuoglu 接手。
谷歌 CEO Sundar Pichai 随后在公司博客中解释了此次调整。
按照他的说法,Hassabis 近一段时间已经将大量精力投入外部沟通、长期技术路线和全球 AI 治理。双方围绕管理分工讨论了很长时间,希望让 Hassabis 从具体运营中释放出来,专注于 AGI 方向和科学研究。
新的职位安排意味着,Hassabis仍会参与 Google DeepMind 的重大技术决策,但不会继续直接负责庞大的产品和研发组织。

接任者 Koray Kavukcuoglu 目前担任 Google DeepMind CTO 和首席 AI 架构师。调整完成后,他将升任 Google DeepMind 高级副总裁,直接向 Pichai 汇报。
Gemini 模型研发、前沿 AI 研究、Gemini App 和开发者相关团队,都将纳入他的管理范围。

▲ Koray Kavukcuoglu
Koray 并非空降的新高层,他在 DeepMind 创立初期便加入公司,与 Hassabis 共事超过 13 年,曾组建和领导深度学习团队,并参与 WaveNet、DQN 等代表性项目。这些成果对强化学习、语音生成和现代深度学习的发展产生过重要影响。

Pichai 在公告中表示,期待 Koray 带领 Google DeepMind 进入新的发展阶段。
Hassabis 也在写给团队的公开信中说明,自己会继续为 Koray、Josh Woodward 和管理团队提供模型研发与研究方向上的建议,办公地点将迁至 Google DeepMind 位于伦敦的新办公楼 Platform 37。
Isomorphic Labs 将成为他接下来的另一项工作重点。
这家公司由 DeepMind 孵化,主要利用 AI 进行药物发现,目前仍属于 Alphabet 体系。Hassabis认为,AI 需要在重大现实问题中证明自身价值,疾病治疗是其中最重要的方向之一,包括癌症等长期困扰人类的疾病。
他还在信中提到,新一代模型 Gemini 4 正在推进,项目目前进展良好。
相比哈萨比斯的体面的「内部转岗」,谷歌前首席科学家 Jeff Dean 的离职则引发了一场更大的人事地震。
就在刚刚,Dean 宣布结束近 27 年的谷歌生涯。
按照其履历,他于 1999 年加入谷歌,是公司早期员工之一,长期负责基础设施、分布式计算和人工智能研究。
毫不夸张地说,谷歌过去二十多年的多项关键技术,都与 Dean 有直接联系。
早期搜索基础设施、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU 和 Pathways 等项目,都有他参与或推动。

随着谷歌全面转向 AI,他又先后担任 Google AI 负责人和谷歌首席科学家,成为公司技术体系中影响力最高的人物之一。
7 月 25 日,Dean 曾在 Y Combinator 举办的 Startup School 上向约 6000 名创业者发表演讲。
他当时讨论的主题,是如何将科学研究中的假设提出、实验执行、结果分析和下一轮迭代自动化。Dean认为,一旦实验循环能够大规模并行运行,科学研究、生物技术、芯片设计和 AI 模型研发的速度都可能大幅提升。
当时台下的听众并不知道,这套思路正是他新公司 Discovery Loop 的核心方向。

Discovery Loop 认为科学方法本身已较为成熟,但执行仍高度依赖人工。
研究通常需要提出假设、设计并执行实验、分析结果,再进入下一轮迭代,单次周期往往长达数天至数月,严重受限于人力与流程。
Discovery Loop 希望用前沿 AI 与大规模算力自动化这一循环,使系统能够自动生成实验方案、执行与分析结果,并据此迭代研究方向,从而并行运行大量实验,加速科研进展。
与 Dean 一同离职并创业的还有三名资深研究人员。
Sanjay Ghemawat 是谷歌早期技术体系的重要建设者,长期与 Dean 合作开发分布式系统。两人曾共同推动 Google 文件系统、MapReduce 和 BigTable 等基础设施,并在 2012 年获得美国计算机协会相关表彰。
Oriol Vinyals 曾任 Google DeepMind 研究副总裁和 Gemini 技术负责人,长期参与深度学习、强化学习和大模型项目,也是 AlphaFold 研究的重要贡献者之一。
Quoc Le 是 Google Brain 早期成员,参与过神经架构搜索、AutoML 和大规模神经网络研究。AutoML-Zero 等项目尝试利用机器学习自动发现新的算法结构,与新公司的研究方向高度相关。
Dean 表示,四位联合创始人共同工作了 14 年至 30 年,曾参与建设一系列拥有全球规模用户的产品、基础设施和 AI 模型。

冷知识,按照 Discovery Loop 官网披露的资料,创始团队中有三人属于 AI 领域引用次数最高的研究者,两人在分布式系统领域拥有极高的学术影响力。
他们共同参与过的项目包括谷歌搜索、谷歌广告、谷歌新闻、谷歌翻译、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold 和 Gemini。
模型蒸馏、混合专家架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理和神经架构搜索等技术方向,也与几位创始人的工作密切相关。
有趣的是,外媒报道称,按照 Dean 的说法,他大约五周前才开始认真考虑创业。
且离职谈判并不轻松。Dean 透露,Pichai 曾安排多轮会议试图挽留他们。四人最终仍然选择离开,希望获得更大的组织自由,并建立一套适合研究实验的新型基础设施。

Ghemawat 解释说,谷歌现有基础设施主要服务于搜索、广告和大规模消费级产品,其设计目标是稳定性、规模和长期运营。
Discovery Loop 所需要的系统,则要支持快速修改、频繁实验和大量并行探索,两者面对的工程要求存在较大差异。
不过,虽然四位核心人物集体离职了,但谷歌依旧参与了新公司的投资,并与其签署云计算服务合作协议。Pichai 也在公开声明中确认,谷歌将以创始投资人和云服务合作伙伴的身份继续与 Dean 和 Ghemawat 合作。
另外,据外媒报道,Discovery Loop 的种子轮融资由 Khosla Ventures 和 Radical Ventures 联合领投,另有多家机构参与。融资尚未完成,金额和估值没有公开。
Discovery Loop 公司目前仍处于非常早期的阶段。
在接受外媒采访时,Discovery Loop 尚未正式启动招聘,也没有确定办公地点。被问到谁担任 CEO 时,Dean稍作停顿后表示,其他创始人都指向了他,因此他应该会承担这个角色。
两项人事变化发生在同一天,使外界很难将其视为彼此孤立的事件。
去年,谷歌在 AI 领域依然保持强劲竞争力,但到了今年,形势直转急下,模型发布节奏、技术领先程度和人才流动都承受着更大压力。
旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 原计划于 6 月发布,此后多次延期,截至目前仍未正式推出。资本市场对谷歌 AI 投入的耐心也在下降。
两周前,谷歌宣布继续增加 AI 资本支出,但未能给出新模型的明确发布时间,股价随后下跌约 7%。今天,管理层调整和核心研究人员离职消息公布后,Alphabet 股价再次下跌近 4%。

人才出走已经持续一段时间。Transformer 论文作者之一 Noam Shazeer 此前离开谷歌加入 OpenAI。AlphaFold 核心研究者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 则加入 Anthropic。
一名谷歌内部员工向彭博社表示,近期连续发生的人事变化,对组织内部形成了明显冲击。若谷歌在前沿模型能力上持续落后,开发者围绕谷歌技术构建产品的意愿可能下降,长期影响也可能延伸至搜索业务。

作为 Transformer 架构孕育地,谷歌其实培养了现代 AI 时代最重要的一批技术人才。如今,其中一些人也开始陆续离开这家公司,尝试建立新的研究体系。
对谷歌来说,未来需要证明的已经不只是它仍然拥有世界级模型、算力和研究团队。
它还需要证明,即便身处一个拥有数十万员工的庞大组织,最优秀的研究者依然能够摆脱「大公司病」的束缚,保持快速行动的能力,并愿意继续留在公司内部。
信息来源🔗:
https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/
https://www.discoveryloop.com/
一觉醒来,拿了诺贝尔奖、靠 AlphaGo 封神的哈萨比斯(Demis Hassabis),主动交出了整个 DeepMind 的日常经营大权。
另一边,谷歌元老 Jeff Dean 也离职创业,还顺手带走了三个技术大牛。更多信息欢迎点击回看 APPSO 此前文章:谷歌AI一夜巨震,Gemini换帅,首席科学家带三个大牛出走创业
▲ 左为 Demis Hassabis,右为 Jeff Dean,图片由 AI 生成
消息前脚官宣,谷歌母公司 Alphabet 的股价后脚当天就跌了 4%。
而接下这一整摊子、坐上谷歌 AI 操盘手位置的,是一个大部分吃瓜群众连名字都念不利索的人:
Koray Kavukcuoglu。
那么问题来了,这位知名度远逊于哈萨比斯的新任掌门人到底是谁?

有一说一,Koray Kavukcuoglu 的入行经历,堪称 AI 圈最离谱的误打误撞。
Koray 是土耳其人,今年 49 岁。
本科硕士读的都不是计算机,而是航空航天工程,就读于土耳其中东科技大学(METU)。本科 1999 年前后毕业,硕士 2003 年前后。
毕业之后干嘛去了?
去了一家叫 Roketsan 的公司当研发工程师,一家土耳其造导弹的军工企业。
对,你没看错,他最早是造导弹的。
那他怎么就拐到 AI 来了?

按他博士导师、深度学习三巨头之一 Yann LeCun(杨立昆)的说法,故事是这样的:当年 Koray 的老婆要去美国罗格斯大学读博,他就跟着来了,然后来了一句:「反正我也没啥事干,那就顺便读个计算机硕士吧。」
好家伙,就这么随随便便一个念头,AI 圈少了个导弹工程师,多了个未来的 DeepMind 掌门。
他进了纽约大学(NYU),选了 LeCun 的机器学习与模式识别课,一头栽了进去。
2005 年,他正式成为 LeCun 门下的计算机博士生,2010 年前后拿到博士学位,方向是稀疏编码、层次化视觉特征这些当年还很小众的东西。

顺便说一句,他那批同门后来几乎人均大佬,比如 Raia Hadsell、Marc’Aurelio Ranzato 如今都在 DeepMind 跟他共事,一个是研究副总裁,一个是研究总监。
那会儿深度学习还是个冷板凳领域,坐得住的人,后来基本都成了今天各大 AI 实验室的种子选手。
博士毕业后,他先去了 NEC 美国实验室。
2012 年,一家当时还在伦敦、离被谷歌收购还有好几年、名不见经传的小创业公司找上门来——DeepMind。
据说,正是 LeCun 鼓励他去的。
于是,导弹工程师的 AI 生涯,正式开张。
2014 年,谷歌收购 DeepMind。此后十年,Koray 一路往上走:research scientist → 研究总监 → 研究副总裁 → CTO。
如果你觉得他只是个「管理岗」,那就小看他了。
他的 Google Scholar 档案显示,论文累计引用已超过 34.5 万次,h-index 达到 90,其中 2021 年以来的引用量就超过 26.4 万次,学术影响力至今仍在快速增长。

而且他手上的技术履历,随便拎一个出来都是教科书级别的:
2015 年发表在 Nature 上那篇《Human-level control through deep reinforcement learning》,他是并列核心作者之一,Nature 白纸黑字标注,Kavukcuoglu、Mnih、Silver 三人同等贡献。
DQN 是啥?简单讲,就是把卷积神经网络和 Q-learning 缝在一起,让同一套算法光看着屏幕像素,就能自学着玩 Space Invaders、Pong、Breakout 一堆雅达利老游戏。

而这,正是今天满天飞的「AI agent」的老祖宗,比如现在那些能自己收发邮件、查日历、操作软件的智能体,源头也得益于此。
WaveNet:直接对原始音频波形建模的生成式架构,后来落地到了 Google Assistant、地图导航、语音搜索、Cloud 语音合成,你手机里那个越来越像真人的语音,背后有他一份功劳。
此外,他也是早期 AlphaGo 核心研究体系的重要贡献者之一。
再加上贝叶斯神经网络里的 Bayes by Backprop、早期神经网络 NLP 的开山之作《Natural Language Processing (Almost) from Scratch》……

所以你看,他不是个只会坐办公室的管理者,而是个真能下场写论文的科学家。
但真正让他在谷歌内部封神的,是另一个身份,摆平大师。
谷歌亿万富翁联合创始人 Sergey Brin 想在 AI 部门办点事,比如给某个团队调点 AI 芯片、招个研究员、把某人挪个部门,他会给谁发消息?
答案不言而喻,Koray。
据九位跟他直接共事过的现任和前任员工描述,过去两年,Koray 成了谷歌 AI 模型离不开的救火队长,专治 DeepMind 那些心高气傲的大牛之间的各种拧巴。

他有多能管人管钱?
到去年,他手下有 21 个直接汇报对象,整个组织大约 2100 人。head count 和预算的最终仲裁权,就攥在他手里,想办成事的经理,都得来找他。有人干脆管他叫「帝国建造者」。
The Information 曾经报道过一个有趣的细节,他能把「拒绝」说得让你觉得自己赚翻了。
好几位前同事回忆,跟他开完会,感觉自己想要的全都拿到了,美滋滋地走了,过一阵子才反应过来,诶,我好像两手空空啊。
(doge)就这话术,建议全体打工人学习。
想看懂这次地震的分量,得先把时间倒回几年前。
很多年里,DeepMind 在谷歌内部过着神仙日子,相对独立,专心搞研究,不用操心怎么把成果塞进产品里赚钱。
LeCun 看在眼里,每次在学术会议上碰到自己这帮学生,都要调侃两句:工业界搞纯研究,这日子撑不了几年,早晚得给产品线打工,哪怕是间接打工。
他原话大意是:「趁还能享受,好好享受吧。」
后面的故事我们都知道了,2022 年 11 月,OpenAI 甩出 ChatGPT,整个科技圈地动山摇,其中被波及最狠的正是谷歌,因为它直捅谷歌搜索的命根子。

更扎心的是,ChatGPT 底层用的 Transformer,恰恰是谷歌自己搞出来、却没做成产品的研究。
自家孩子,被别人抱走养大了,还回来打自己脸。
于是 2023 年,谷歌一咬牙,把两个 AI 实验室,加州的 Google Brain 和伦敦的 DeepMind,合并成一个 Google DeepMind,交给哈萨比斯统管。
紧接着上马 Gemini,正面硬刚 GPT。技术方向由 Jeff Dean 和 Oriol Vinyals 领衔,而把这套宏大愿景真正落地、协调一堆七零八落团队的活儿,交给了谁?
又是 Koray。
后来的故事大家都知道了,Gemini 一度从被群嘲的「追赶者」,一路爬到了行业榜单顶端。
去年 6 月,谷歌给他新设了一个岗位,首席 AI 架构师(Chief AI Architect),直接向 CEO 皮查伊(Sundar Pichai)汇报,任务只有一个:
把 Gemini 塞进谷歌的每一个产品里。

上任后他大刀阔斧,把散落各处的模型训练往自己这儿收,光是搜索团队就有约 200 人(包括搜索质量副总裁)被划到他麾下。人也从伦敦搬到了山景城总部。
哦对了,那段时间 Meta 还想把他本人挖走,没挖动。
现在,哈萨比斯正式退居二线,从 Google DeepMind 的 CEO,转任 DeepMind 董事长,同时兼任 Alphabet 首席科学家。日常运营大权,正式交出去。
但他也不算彻底退隐,他还继续掌管 Isomorphic Labs(DeepMind 分拆出来、专攻 AI 药物发现的部门)。
接任这位国际象棋神童、诺奖得主的员工,正是跟了自己多年的老部下 Koray,并直接向皮查伊汇报。
从救火队长到一把手,Koray 也算是熬出头了。
跟动不动就聊 AGI、科学发现、人类未来的哈萨比斯比,Koray 说话明显更「接地气」。
他关心模型在基准测试里跑分怎么样,关心预训练和后训练怎么配合,也关心新能力能不能变成用户直接摸得到的产品体验。
在谈到 Gemini 时,Koray 多次强调,模型能力只有进入产品、接触真实用户之后,才能产生足够有效的反馈。
按照他的判断,模型发布本身只完成了部分工作。更重要的任务,是把多模态理解、编程和智能体能力变成搜索结果中的交互组件、学习工具、开发环境和企业服务。

类似思路也体现在他对 AGI 的态度上。
他曾在采访里说过一句大实话,此刻听起来格外有意思:「对我来说非常非常重要的一点是——我们其实还没有掌握,如何造出 AGI(通用人工智能)的配方。」
比起哈萨比斯擅长定义长远目标、代表 DeepMind 那种基础研究的传统,Koray 的履历横跨研究、模型训练、组织管理和产品部署,更适合处理谷歌当下的痛点:
也就是把分散在各处的研究、算力和产品团队组织成一套统一体系。
职位安排本身也透露出谷歌的态度。
Koray 直接向 Pichai 汇报,意味着 Google DeepMind 与谷歌产品部门之间的距离将继续缩短。Gemini 也将加速成为覆盖搜索、办公、云计算、Android 和开发者工具的集团级基础设施。
Koray 接手的 Google DeepMind,拥有充足的算力资源、完整的 AI 技术体系和庞大的产品入口。
但摆在他面前的问题全是硬骨头。
他需要按时推出下一代 Gemini,让模型继续保持竞争力,还要把技术快速部署到谷歌各条产品线。
同时,他必须留住顶尖研究人员,减少庞大组织内部的重复建设和部门摩擦,并证明巨额 AI 投资最终能够产生可见的商业回报。
更雪上加霜的是,今天凌晨,谷歌历史上最重要的员工之一,前首席科学家 Jeff Dean 也离职创业,新公司名为 Discovery Loop,方向是用自动化的方式做机器学习研究,让 AI 自己改进自己的技术。

而且不是一个人走,他带走了至少三位 DeepMind 的重量级人物:Sanjay Ghemawat、Quoc Le,还有 Oriol Vinyals。
前 Google Brain 研究员 Jeremy Nixon 一针见血地评价道。他说 Dean 的离开「几乎无法想象」,这可能是这家长期稳如泰山的公司第一个真正的危机时刻。
如果只是 Dean 一个人走,还能说是「人各有志」。
问题是,这不是第一个。
就在今年早些时候,诺奖得主 John Jumper 跳去了 Anthropic;不到两个月前,Transformer 核心作者 Noam Shazeer,也宣布投奔了 OpenAI。
所以这场地震的余震,还远没结束。
老将走的走、散的散,新掌门刚坐上位置,屁股也还没焐热。Koray 的第一道大考,将会落点在 Gemini 4。至于能不能接得住哈萨比斯留下的这副担子,让我们拭目以待。
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Google 重组 AI 管理层:Gemini 换帅、Jeff Dean 等四名核心工程师离职创业
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苹果首款折叠屏 iPhone Ultra 渲染图及规格曝光:配备 7.8 英寸内屏与 2nm A20 芯片
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DeepSeek 重启第二轮融资,投前估值升至 5000 亿元
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长鑫存储拒绝苹果压价,要求 DRAM 报价不低于三星与 SK 海力士
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Anthropic 组建 Claude 芯片设计团队,继续采用 AWS、Google、英伟达与 AMD 多芯片方案
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宇树科技科创板 IPO 开启初步询价:预计市值超 400 亿元,8 月 10 日启动申购
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上汽通用续签 20 年合资协议,将以中国为凯迪拉克与别克出口基地
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马斯克 7 月财富缩水 3630 亿美元,受资本市场波动与持股估值调整影响
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算法工程师恶意删除 89TB 公司 AI 模型及数据,被判五年十个月
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多家出版机构标注「禁用于 AI 训练」,呼吁确立出版版权保护机制
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普华永道专业报告被测出 100% 由 AI 生成
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Lucid CEO 那不勒斯:美国汽车产业无法回避中国电动汽车的正面竞争
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SpaceX 发布二季度财报:营收 78 亿美元同比增九成,携手英伟达组建 Starmind 轨道 AI 计算网络
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余承东:上游存储芯片剧烈涨价,手机终端随后或面临大规模价格上调
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华为推出尊界双 MPV、MateBook Pro S 等新品
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MiniMax 开源 H3 视频模型:330 亿参数,可生成最高 2K 带声视频
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Cherry Studio 2.0 发布:重构百万行代码,全面引入 Agent 协同工作流
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唯卓仕推出富士 X 卡口 AF 9/15/25mm Air 限定「雾月银」定焦镜头,899 元起
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字节跳动 Seed 团队发布 SeedRealtime 架构,豆包 App 同步上线实时多模态交互
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Cursor 开源 MoK 底层优化框架,重排 GPU 流水线提速 MoE 训练 41%
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Artificial Analysis 推出 API 准确率评估榜,不同云厂商提供同款大模型性能相差最高一倍
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瑞幸二季度营收增长 28.5%,同店销售额连续三个季度下滑


据路透社报道,Google 重组 AI 管理层。DeepMind CEO Demis Hassabis 将转任新设立的 Alphabet 首席科学家,并担任 Google DeepMind 董事长;
Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 接手日常管理,职位为高级副总裁,同时继续担任 Alphabet 首席 AI 架构师。
Hassabis 在内部信中把角色调整归因于 AGI 正在接近,今后将集中研究 AGI 战略及其社会影响,并增加对其创立的 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs 的投入。Alphabet CEO Sundar Pichai 表示,两人长期讨论如何让 Hassabis 把精力放在塑造 AGI 未来上。
同日,Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 宣布离开 Google,成立以机器学习、科学与工程研究为方向的公益公司 Discovery Loop。Google 已投资这家新公司,并由 Google Cloud 向其提供算力。Dean 与 Ghemawat 曾参与搭建 Google 多项核心基础设施,Vinyals 与 Le 则长期参与 Gemini 模型研发。
此次调整发生在 Gemini 新旗舰版本延期之际。原计划 6 月发布的模型尚未上线,Hassabis 在信中提到仍未发布的 Gemini 4;Alphabet 股价在消息公布后下跌 4%。
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YouTube 频道 fpt. 日前发布了苹果首款折叠屏手机的最新渲染图与参数预测。
资料显示,iPhone Ultra 采用主流的内折设计,外屏尺寸为 5.5 英寸,展开后可获得 7.8 英寸 4:3 比例无痕 OLED 内屏,展开体验类似于 iPad mini。机身核心搭载台积电 2nm 工艺 A20 芯片与内置双电池结构。
由于折叠状态下机身追求极致纤薄,iPhone Ultra 取消了正面 TrueDepth 结构光组件,转而采用侧边电源键集成 Touch ID 指纹识别方案。业界预测该机将于 2026 年秋季发布会正式亮相。
据报道,DeepSeek 已重新开启第二轮股权融资,本轮拟融资规模达 500 亿元人民币,投前估值直接升至 5000 亿元。
多位知情投资人透露,DeepSeek 的第二轮融资最早于 7 月中旬开启,期间因评估下一代大模型训练算力储备及芯片采购策略曾于 7 月底短暂暂停洽谈,随后在 8 月初重新恢复接洽。目前多家头部产业基金与中资、外资顶级机构均在密切沟通入局。
作为国内备受关注的开源大模型团队,DeepSeek 此前推出的 DeepSeek-V3 及 R1 架构在推理效率与开源生态上取得突破。本轮融资资金将重点用于万卡级 GPU 算力集群扩建、底层算法研究以及下一代全模态模型的研发投入。
据韩国媒体《Digital Daily》报道,苹果公司近期在与长鑫存储(CXMT)就 DRAM 采购价格进行谈判时,试图压低采购成本,但遭到了长鑫存储的拒绝。长鑫存储坚持要求报价不得低于三星电子和海力士,甚至提出了更高的价格要求。
长鑫存储拒绝苹果压价的核心原因在于产能分配的底气。报道指出,由于华为、小米等中国本土企业已通过长期合同锁定了长鑫存储的大量产能,这使得长鑫存储无需为了获取订单而迁就苹果苛刻的采购条件。
市场格局的转变也支撑了长鑫存储的议价立场。随着生成式 AI 需求爆发,存储芯片巨头的产能正大量向高价值的 AI 服务器内存(HBM)倾斜,导致通用 DRAM 的供应相对收缩。以往大型科技公司常以「转向采购中国制造产品」作为压价筹码,但随着中国存储芯片厂商不再提供低成本替代方案,这一谈判策略正逐渐失效。
据路透社报道,Anthropic 确认组建内部团队,为 Claude 模型设计定制芯片,并开始招聘覆盖硬件与软件栈的工程师。团队将协同设计芯片和 AI 模型,以提高 Claude 在客户所需规模下的运行速度与效率。
Anthropic 把定制芯片列为多芯片战略的新环节,同时继续采用 AWS、Google、英伟达和 AMD 的硬件。公司今年 4 月已被曝评估自研 AI 芯片,此次是首次公开确认组建相应团队。
行业人士向路透社估算,设计一款先进 AI 芯片可能需要约 5 亿美元,成本主要来自专业工程团队以及确保制造过程良率的投入。

宇树科技(Unitree)正式进入科创板 IPO 初步询价阶段。根据发行方案,公司本次拟公开发行新股 4044.6434 万股,占发行后总股本的 10%,发行后总股本升至 4.04 亿股。
根据科创板新股申购规则与市场机构测算,宇树科技本次 IPO 预计发行市值将超过 400 亿元人民币,对应预估发行价格约为 104 元/股。招股书显示,创始人王兴兴直接持股 23.82%,并依托特别表决权架构合计控制公司 68.78% 表决权。
此外,宇树科技为内部员工设立了专门的资管计划参与战略配售,共计 171 名员工自筹资金 2.7 亿元出资认购,其中创始人王兴兴个人出资 1500 万元。公司网上与网下申购日统一定为 8 月 10 日,缴款截止日为 8 月 12 日。

据路透社报道,通用汽车与上汽集团续签为期 20 年的合资协议。双方继续各持上汽通用 50% 股份,并将增加面向中国市场的本地研发;通用汽车在华业务将集中于凯迪拉克与别克,并停止在中国销售雪佛兰品牌车型。
新协议允许通用汽车从中国向中东、非洲、南美洲、墨西哥及亚洲其他市场出口凯迪拉克与别克。雪佛兰车型仍会通过上汽通用五菱生产并出口。上汽通用计划到 2030 年推出至少 30 款纯电或混动车型,今年推出的别克至境子品牌由中国团队开发,其中至境 E7 将于 10 月开始出口。
通用汽车去年在中国销售 190 万辆汽车,比 2016 年减少 51%。公司 2024 年启动中国业务重组,计入逾 50 亿美元非现金费用;重组后已连续多个季度盈利,最近一个季度在华业务录得 8300 万美元利润。

彭博亿万富豪指数公布的最新数据显示,埃隆·马斯克在 2026 年 7 月遭遇了极大幅度的个人资产缩水,单月净资产减少约 3630 亿美元(折合人民币约 2.45 万亿元)。
分析指出,本次资产大幅回撤主要源于特斯拉在公布二季度财报后股价出现回调,以及旗下 X 平台、Neuralink 等未上市企业的公允估值被投资机构重新测算。此外,全球科技股在 7 月中旬的剧烈波动也加剧了个人持股价值的下修。
虽然单月财富缩水规模创下个人历史记录,但得益于此前 SpaceX 估值高位与特斯拉股权激励行权,马斯克目前的个人财富总额依然维持在万亿美元以上,继续稳居全球首富位置。

据《检察日报》报道,某科技公司前算法工程师因绩效考核与离职补偿与公司产生纠纷,在离职交接期间暗中编写并运行了恶意清理脚本,将公司服务器中存储的 89TB 核心 AI 基础模型及训练数据集彻底抹去。
被删数据包含公司历时数年积累的标注数据集与已调优的行业大模型,事件导致相关研发项目完全停摆,直接经济损失数十万元,间接延误了公司的产品上线进度。
经司法机关审理裁定,被告人行为构成破坏计算机信息系统罪,情节特别严重。法院一审判处其有期徒刑五年十个月,并判令其赔偿原告公司刑事附带民事经济损失 20.4 万余元。

据界面新闻报道,华夏出版社等多家国内图书出版机构近期在出版的新书扉页与版权页中统一标注「本图书内容严禁用于商业或非商业 AI 大模型训练」的法律声明。
出版机构负责人表示,目前大模型研发公司在抓取公开图书数据时普遍未取得原作者与出版方的授权,且维权过程中面临取证困难、AI 企业内部数据集不公开等技术阻碍。
出版界强调,虽然单方面标注难以完全遏制非法抓取,但此举旨在明确表达版权方的法律态度,呼吁监管部门与 AI 企业尽快出台版权许可标准与合理的收益分成框架。

GPTZero 7 月 29 日发布调查,分析普华永道中东在 2024 年至 2026 年间发布的 4 份报告。调查团队称,这些报告同时出现高 AI 检测得分、虚构或无法核实的参考文献,以及正文主张与所引来源不符等问题。
问题最集中的《治理变革》围绕「Citizen Pulse」治理框架展开,并称丹麦、沙特阿拉伯、美国和澳大利亚政府已使用该框架改善公共服务。GPTZero 逐项检查相关脚注后表示,报告引用的政府门户、企业新闻稿和主页均不能支持这些案例。该报告列出的 17 条参考文献中,只有 10 条与正文脚注对应,2 条被确认是不存在的文献,另有 7 条无法核实或只能与现有来源部分匹配。
GPTZero 的 AI Detector 给《治理变革》全文判定为完全由 AI 生成的概率为 84%,去除参考文献等文后内容后升至 100%。另外 3 份报告的「AI 生成或混合」检测得分分别为 82%、60% 和 50%;其中一份报告把中国电动汽车累计销量误写为公共充电桩数量,另一份报告的参考链接带有 utm_source=chatgpt.com 参数。
普华永道中东 7 月 29 日回应英国媒体称,公司正更新报告中的「少量支持性引用」,并表示内部设有研究与内容开发质量控制流程。回应内容聚焦引用更新和质量控制流程,未讨论生成式 AI 是否参与撰写。
高端电动车品牌 Lucid 新任 CEO 西尔维奥·那不勒斯(Silvio Napoli)在接受专访时表示,对全球汽车产业的竞争态势作出了深刻判断。
北美汽车制造企业不可能依靠关税壁垒永远躲避中国竞争对手带来的正面冲击。
那不勒斯强调,中国电动汽车产业链在电池成本控制、三电系统集成以及智能化软件迭代速度上已经建立了极其巩固的先发优势,单纯的市场隔离政策无法解决美系本土车企在制造效率上的结构性落后。
为了在激烈的淘汰赛中求得生存,那不勒斯公布了 Lucid 的具体应对方案:公司计划在未来两年内通过供应链重组与生产工艺提效实现 14 亿美元的成本削减。他预测,全球电动车市场在未来 3 至 5 年内将面临极度残酷的行业整合,唯有具备极致成本管控与核心技术自研能力的厂商方能成功跨越周期。
Lucid 第二季度交付 3953 辆汽车,同比增长 19%。公司随后启动运营重整,将根据需求主动减产,并增加售后技术人员、扩大上门维修服务;资本支出计划削减约 5 亿美元,此前公布的裁员预计每年节省约 1.58 亿美元。
产品端,Lucid 将与 Uber、Nuro 合作的 Robotaxi 项目列为最高优先事项,近 100 辆测试车已在旧金山湾区运行,量产验证用 Gravity SUV 开始交付。最终量产版 Robotaxi 计划第四季度下线,商业服务预计今年年底启动。
中型跨界车 Cosmos 的 Atlas 驱动单元和原型车正在进行耐久、碰撞、电池包等验证,并在新西兰开展低温测试。管理层在财报电话会上表示,沙特阿拉伯 AM2 工厂到 2027 年下半年才具备 Cosmos 生产条件;那不勒斯称,公司不会再在流程和质量要求达标前仓促推出产品。
SpaceX 公布了公开上市后的首份季度财务报告。2026 财年第二季度,公司单季营收达到 78 亿美元,同比大幅增长近 90%;当季资本支出飙升 550% 至 184 亿美元,资金主要用于新一代星舰(Starship)发射场建设、地面基础设施升级以及 Starlink 卫星网络加速铺设。
其中,星链(Starlink)作为公司目前主要的盈利业务,当季营收同比增长 65.8%,全球活跃用户数正式突破 1200 万大关。财报指出,通过在多个地区适度下调终端售价与资费,星链正在加速从传统电信运营商手中获取跨国企业与个人用户。
在公布业绩的同时,SpaceX 正式宣布联合英伟达(NVIDIA)推出轨道 AI 计算网络 Starmind(星际大脑)。该项目计划利用成千上万颗低轨卫星组成的空间矩阵,在地球大气层之外组建高密度、可扩展的分布式 AI 算力中心。系统将直接利用太空太阳能能效与零下深空辐射散热,为全球智能体、无人设备与微型终端提供低延迟的太空 AI 计算支持。

华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东在 8 月 5 日的尊界时代旗舰 MPV 及华为全场景新品发布会上表示,近期手机供应链成本正在变化。
内存高昂涨价,手机之后可能都要大规模涨价,否则原本的价格都在亏损销售。
新浪科技还提到,余承东在今年 4 月的一场华为终端新品发布会上也曾说过「后面扛不住了也可能涨价」。


华为在 8 月 5 日的尊界时代旗舰 MPV 及全场景新品发布会上集中更新汽车、电脑、平板、手机、手表和智慧屏产品线。尊界 V800 提供 76.6 万元、86.6 万元和 101.6 万元三个版本,V680 售价 64.8 万元,两款车均计划 9 月开始交付;同场预热的享界 G9 定位豪华硬派 SUV,预售价 43.98 万元起。
电脑产品包括 MateBook Fold 非凡大师、MateBook Pro S 和升级版 MateBook Pro。
MatePad Pro 2026 采用 12 英寸 144Hz 柔性 OLED 屏,标准版搭载麒麟 T93、10400mAh 电池,售价 5999 元起,悦享款 5699 元起。
WATCH GT 7 和 GT 7 Pro 分别从 1588 元、2688 元起售;nova 16 SE 搭载麒麟 8020、8500mAh 电池和 66W 快充,售价 2499 元起。
华为还带来 RGB-MiniLED 智慧屏 Vision 6 SE RGB,以及 12000mAh、支持离线查找的新国标 3C 移动电源,后者售价 399 元。
🔗 相关阅读:尊界 V800 登场,让「豪华 MPV」再次豪华
MiniMax 开源新一代全模态视频生成模型 H3。官方模型卡显示,H3 可以统一理解文本、图像、视频和音频上下文,生成 4 至 15 秒、最高 2K 分辨率、24fps 并带 32kHz 立体声的视频,稳定支持中文、英语、日语等 11 种对话语言。
H3-Base 采用 330 亿参数的稠密单流 Transformer,同时预测视频与音频潜变量;首批发布包含首尾帧生成和多模态参考生成两组模型权重,并已接入 SGLang、vLLM、Diffusers 和 ComfyUI。Hugging Face 页面显示,该模型在 8 月 5 日持续更新,获得超过 2300 个点赞。
官方同时注明,当前开源版本只提供全注意力推理,稀疏注意力实现将后续发布;用于输出 2K 视频的 H3-Regenerate-2K 模块也尚未开源,目前只能通过 MiniMax API 验证。因此,本轮开源并不等于完整系统的全部模块均已开放。

开源多模型 AI 桌面客户端 Cherry Studio 正式推出了 2.0 大版本更新。
开发团队表示,2.0 版本重构了应用的底层渲染引擎与本地数据库存储架构,累计修改与新增代码超过百万行。新版本继续保持对 macOS、Windows 及 Linux 的跨平台支持,大幅提升了多模型并发对话时的流畅度。
在功能层面,Cherry Studio 2.0 原生引入了多 Agent 串行与并行协同工作流,并集成了基于本地向量数据库的知识库 RAG 检索功能,方便用户打造个人私有 AI 助手。

国内知名光学品牌唯卓仕(Viltrox)今日正式推出富士 X 卡口限定「雾月银」配色 AF 9/15/25mm Air 系列轻量化定焦镜头。
产品定价方面,AF 9mm F2.8 Air XF 定价 999 元,AF 15mm F1.7 Air XF 定价 1199 元,AF 25mm F1.7 Air XF 到手价 899 元。
三款镜头均采用全金属精致镜身设计,配有雾月银阳极氧化镀层,镜头重约 140g 至 180g。全系搭载轻量化 STM 步进对焦马达,支持人眼/物体追踪对焦,专为 Vlog 视频创作与街头随拍设计。

字节跳动 Seed 团队正式发布端到端实时多模态模型架构 SeedRealtime,并在豆包 App 端内面向全量用户上线。
相比上一代仅支持语音听说交互的 Seeduplex 架构,全新的 SeedRealtime 引入了高帧率连续视觉感知理解能力。模型能够直接看懂用户手机摄像头捕获的实时画面,并在看、听、说三端实现无缝协同。
在实际使用场景中,用户可以让豆包盯着镜头协助寻找遗落物品、检查复杂机械或软件操作步骤,亦或直接阅读纸质文本。当目标出现或操作存在偏差时,豆包会通过语音主动给出实时提醒与引导。

AI 代码编辑器 Cursor 团队宣布开源 Mixture-of-Kittens(MoK)底层大模型训练加速框架。
在当前的 MoE(混合专家)大模型训练中,由于专家路由机制的存在,不同 GPU 之间需要进行大量的数据传输与 All-to-All 矩阵计算,导致硬件通信瓶颈显著。MoK 框架通过重写底层 C++/CUDA 代码,将原本分离的通信与计算过程融合成单个底层 Kernel。
测试数据表明,在多节点 GPU 集群训练 MoE 模型时,MoK 框架能够有效消除显存等待时间,将整体模型训练吞吐效率提升 41%。目前该项目已在 GitHub 完全开源。
大模型独立评测机构 Artificial Analysis 正式发布 API Accuracy Index(API 准确率索引榜单),旨在评估同一开源大模型在不同云服务商托管平台上的实际能力保留度。
首期榜单针对 GLM-5.2、gpt-oss-120b 及 DeepSeek V4 Pro 三款热门开源模型展开多维度基准测试。结果显示,由于不同云厂商在模型量化精度(如 FP8 与 INT4)、上下文截断策略以及推理 Kernel 优化上的配置差异,同一款模型在不同平台上的输出准确率最大落差可达一倍。
评测团队提醒企业开发者,在选择大模型 API 托管供应商时,不能仅看参数量与输出 Token 单价,还需结合实际精度衰减指标进行综合性价比评估。

瑞幸咖啡公布 2026 年第二季度业绩:总净营收为 158.86 亿元,同比增长 28.5%;美国会计准则下净利润为 14.86 亿元,同比增长 16.1%,营业利润率为 13.4%。季度商品交易总额达到 184 亿元,月均交易客户数为 1.127 亿。
门店扩张仍是增长的重要来源。瑞幸本季度净增 2714 家门店,期末门店总数达到 36310 家;自营门店收入为 115.64 亿元,同比增长 26.6%,联营门店收入为 36.68 亿元,同比增长 27.9%。
但自营门店同店销售额同比下降 5.3%,已经连续三个季度下滑。管理层表示,外卖补贴竞争和去年同期高基数带来的压力可能延续至第三季度;与此同时,本季度销售与营销费用同比增长 56.1%。
瑞幸本季度经营活动产生的净现金为 26.25 亿元,并回购约 1.95 亿美元股票。
针对部分门店提示顾客自行将餐盘送至回收处引发的讨论,麦当劳中国向界面新闻表示,公司致力于为顾客提供干净整洁的用餐环境,并会对相关情况跟进处理。
麦当劳中国称,餐厅没有设置专职收餐盘岗位,但会安排员工轮岗巡场、收盘和清洁;高峰期员工会优先处理点餐与出餐,顾客也可以将餐盘留在桌上。界面新闻走访的门店中,部分门店仍会通过桌贴或提示牌鼓励顾客自助回收餐盘。
公司还表示,近年来中国门店总体员工数量没有明显减少,但兼职员工占比提高。自助点餐、取餐屏等数字化设备改变了岗位分工,不过餐区清洁仍由门店员工负责。

迈从与动画《凡人修仙传》推出 God 60 联名磁轴键盘礼盒,售价 1299 元,开放预约后预约量超过 6 万,首批抢先购售罄。
礼盒采用 60 配列和剑匣式包装,提供大庚剑阵灯效、3 枚可替换金属键帽、手托和鼠标垫。键盘采用磁悬浮轴体,支持 0.001mm 触发行程调节、256K 扫描率、16K 回报率和 0.06ms 延迟。

针对「红果短剧要求演员日薪不得超过 4 万元,超出后项目将不予合作」的消息,红果短剧昨日向蓝鲸科技回应称,相关传闻不实。
红果短剧表示,演员片酬由制作方、版权方与演员根据市场情况协商,平台不会直接干预。界面新闻此前采访的制作方也表示,目前没有收到红果短剧发布的相关限薪通知。
界面新闻援引短剧从业者称,真人短剧项目量正在收缩,部分配角日薪从一两千元降至四五百元,群演日薪降至两位数;一名本土从业者估计,真人短剧拍摄量至少减少 80%,演员工资约降一半。

据《综艺》报道,Google 在纽约 Metrograph 影院放映 11 部由第四期 Flow Sessions 学员完成的 AI 短片。这个为期 6 周的项目向不同背景的电影创作者开放 Flow 视频生成工具,并配备驻场电影人和导师协助完成短片。
作品既有完全由 AI 生成的恐怖短片 Mascot,也有真人出演、AI 生成动画段落的 Two Chairs。部分创作者把 AI 用于难以负担的视觉效果和素材生成,但现场也暴露出版权与真实性问题:One Breath at a Time 中的任天堂 Game Boy 标识在网络版中被模糊处理,Mascot 甚至用 AI 生成了幕后花絮画面。

Netflix 公布《怪物》选集剧第四季《怪物:莉兹·波顿的故事》首批剧照和上线日期,全部 8 集将于 9 月 17 日上线。Ella Beatty 饰演莉兹·波顿,这是该选集首次以女性为主角。
故事围绕 1892 年美国马萨诸塞州福尔里弗发生的双亲谋杀案展开:莉兹·波顿被控杀害父亲与继母,最终在审判中获判无罪。Charlie Hunnam 也将回归出演,他在第三季中饰演 Ed Gein。
过去大半年里,买电脑、买手机让人最心痛的问题始终是「贵不贵」——
AI 吞掉了全球大量的内存和芯片产能,留给消费级产品的三瓜俩枣自然会导致涨价。
而到现在,问题变成了一句更朴素的质问:「有货吗?」
图|The New York Times
前两天,彭博社苹果专家马克·古尔曼在报道中表示:
现在从苹果官网订购 MacBook Air,预计交付时间已经排到了 8 月末乃至 9 月,远超以往一两周的备货时间。

直营店之外的零售渠道则讲得更直白:今年 MacBook Air 的供应紧张程度,是他们记忆中最严重的一次。
苹果甚至破天荒地开始在返校季材料里特意提醒「MacBook Air 视供应情况而定」,把消费者更明显地引向入门款 MacBook Pro:

图|X @DylanMcD8
虽然 MacBook Air 的缺货独立来看并不稀奇,但把它和显著拉长的交期、零售端反馈以及产品推荐方向放在一起,意思就变了——
如果一家万亿市值的公司,连 MacBook Air 这种拳头产品都得限量供货,那么这场内存危机显然已经进入了一个新阶段。
涨价原本是最经典的供需调节方式——采购成本贵了,适当调高售价就行。
但现在的问题是,苹果、谷歌、OpenAI、亚马逊之类的巨头哪怕愿意拿出几倍的价格,全球存储供应链的产能短期内也无法再提高了。
用最不绕弯子的话说,现在的全球存储采购市场,从「你愿意出多少钱」变成了「你出多少钱也没有货」。

图|CNET
根据多家媒体和研究机构计算,目前全球商用存储市场中,近线 HDD(机械硬盘)产能已经被锁定至 2028-29 年,企业级 SSD(固态硬盘)被锁定到了 2026-27 年。
至于计算中心用的 HBM,手机用的 LPDDR 和 NAND 之类热门产品更是已经无法锁定长期订单,仅能以季度甚至月为周期签订供货合同。

图|Wccftech
甚至主要采购商的竞争方向,都从「已规划产能」转移到了未来几年的「新增产能」上。
「有价无市」不是指一颗芯片也买不到,而是厂商无法在合理成本和交付周期内,获得足够多符合需求的芯片——
这种问题对于 OpenAI 之类的服务提供商来说影响还不算很大,但对于苹果这样以消费电子产品为主业的企业来说就很难熬了。
换句话说,手机内存和硬盘芯片,过去是价高者得、现在是价高者先排队。

这种变化叠加在今年的手机行业里,已经昭然若揭。
Counterpoint 的统计显示,2026 年第二季度全球智能手机出货量同比下降 11%,创下 2013 年以来最低的第二季度水平:

图|Counterpoint
报告中特别提到,DRAM 和 NAND 短缺迫使厂商反复涨价,并削减低利润机型的配货,进入 Q3 部分手机厂商已经开始了第二轮甚至第三轮调价。
与此同时,受直接冲击更严重的电脑行业的应对方式更加魔幻——
既然新东西用不起,那就把老资历重新请回来。

图|Phoronix
其中最典型的,就是英伟达把五年前发布的 RTX 3060 重新投产;英特尔和 AMD 还相继推出了兼容 DDR4 的新 U 平台。
英特尔甚至明确表示「会继续提供适配旧内存技术的产品」。
主板和内存厂商更是全面从又贵又买不到的 DDR5 平台撤退,开始重新增加 DDR4 产品线,形成了抽象的「向后发展」局面。

这可不是什么垃圾佬的胜利——旧平台性能尚可,重点是能避开价格飞天的新一代内存,厂商本质卖的是新式顶供应链格局里的危机保险。
甚至连尾大不掉的微软,都开始停止在 Windows 11 里面随处塞 Copilot,而开始研究降低系统内存占用、改善 8GB 设备的体验等等。

连操作系统都重新认真考虑 8GB 电脑如何活下去,本身已经足够说明问题了——
安迪比尔定律的时候,软件催着用户升级硬件,现在竟然轮到软件替硬件省粮了。
另据路透社报道,7 月 27 日长鑫科技登陆科创板,发行价 8.66 元、收盘达到了 49 元,上涨约 466%,总市值预估 3.28 万亿元。
由于长鑫上市时的可流通股份仅占扩大后总股本的约 7%,市场巨大的需求挤进很小的流通盘,造就了长鑫上市直接变成大 A 存储第一股的现象。

图|华尔街日报
而在之后的几天里,三星电子、海力士甚至韩股整体都出现了一次明显下跌。
路透社认为:AI 投资回报疑虑、全球科技股抛售以及中国竞争者崛起共同造成了波动,长鑫上市只是这个极不稳定的存储市场波动的催化剂之一。

图|The Korean Herald
但长鑫上市后的估值狂热,确实暴露了现在资本市场的矛盾心理——
大家既希望新玩家增加供给、压低价格,又忍不住按照长期短缺的剧本给新玩家定价。
救兵确实在路上,只是晶圆厂不能靠股价生产芯片。
从电脑、手机,到机顶盒、游戏机甚至是车机,几乎所有现代电子产品都离不开 DRAM 或 NAND。
AI 数据中心从上游直接或间接抽走的产能,最终全都沿着供应链变成更高的售价、更低的配置、更长的交期,直接作用在了每个个体消费者头上。

这场危机已经从成本问题,进化成了可获得性问题。
甚至这条路在二十年前已经预演过一遍了,今天的 AI 和存储芯片,几乎就是当年的光伏产业爆发与多晶硅短缺的翻版:

图|Future Publishing
尽管存储行业依然具有足够的周期性,也有 Omdia 等主流媒体预计存储价格可能在 2027 年开始修正,行业销量到 2028 年才有望出现更明显的恢复。
但问题是:行业可以等、苹果可以等,但你的开学、过年和紧急情况不能等。

图|Forbes
虽然现在的 AI 泡沫从长远来看终会平静下去,但不是所有购买需求都是可以推迟到长远角度的。
当内存危机从买不起变成了买不到,等等党们的战略也必须要做出调整了——

图|ImgFlip
接下来的半年甚至一年,无论是开学买电脑、上班装 PC 还是迭代换手机,在如今的乱象里,最稳妥的方案就是明确需求了就赶紧买。
因为在接下来的时间里,等等党越能等,就越能等来更多的涨价。
8 月 5 日下午,华为举行尊界时代旗舰 MPV 及华为全场景新品发布会,一口气带来了汽车、电脑、平板、手机和智能穿戴等多款新品。
当然,这场发布会的重头戏,还是尊界的两款 MPV——V800 与 V680。
在定价方面:
此外,尊界还为 V800 领航版准备了可选装的「云水天青」专属内外饰主题,包含 4.8 米的腰线、珐琅车标、陶瓷扶手以及高光渐变椴木饰板,选配定价为 15 万元。
两款新车将于 9 月初启动先行者版本交付,9 月底其他版本开始规模交付。
这两款车在正式发布前已经预售超过二十天,累计订单突破 1 万台,更贵更大的 V800 占了约八成。按照常见的双车策略,小尺寸、低价格的版本负责走量,旗舰负责抬高形象,但到了尊界这里,大多数用户却绕过相对便宜的 V680,选择一步到位。
究其原因,是天下苦顶级豪华 MPV 已久,而尊界 V800 带来的,恰恰是豪华 MPV 本就应该有的东西。
V800 和 V680 都基于尊界专属的途灵龙行平台打造,共享七座布局和增程四驱系统。长轴 V800 的长宽高为 5495/2006/1850mm,轴距 3430mm。标轴 V680 的车长为 5320mm,轴距 3290mm。尺寸差异把两款车分向不同场景:V680 更适合城市通行和家庭使用,负责拉低价格门槛,V800 则把空间、气场和商务属性放在更前面,这也是尊界 MPV 双车战略里真正的旗舰。

尺寸之外,V800 配备 41.6 英寸投影巨幕、半苯胺无铬鞣真皮座椅和 20 点按摩,第三排提供加热、通风和按摩,搭载华为悦彰非凡系列音响,拥有 41 个扬声器和 11.3.4 独立声道。V680 则搭载 21.4 英寸后排娱乐屏和 Nappa 真皮座椅,第三排保留加热功能。V800 把商务和后排服务做得更完整,V680 则在保留豪华底子的同时,把配置收敛到更常见的家庭使用上。
两款车均采用 1.5T 增程器与前后双电机组成的四驱系统,前后电机最大功率分别为 160kW 和 230kW,综合功率 390kW;全系标配新一代华为巨鲸 800V 高压电池平台、65kWh 6C 电池包和华为智擎 800V 高压碳化硅电驱。两款车的 CLTC 纯电续航均在 330km 以上,综合续航均超过 1200km。V800 的舱内有效空间超过 3.8 米,后备厢容积为 758L,最大可拓展至 2713L,坐满七个人之后依然能够带上远途行李。

但参数可以说是尊界上最不重要的东西。
接近 5.5 米的车身,对于 V800 来说是一种体面,也是一种负担。它带来空间和气场,也会放大转弯、泊车、加速和制动时的笨重感,如果悬架只能被动承受车身重量,后排乘客面对的便不只是柔软座椅,还有俯仰与晃动。
V800 给出的方案是 800V 全主动悬架、线控转向和最大 ±12° 的后轮转向,这是行业首个同步搭载 800V 全主动悬架与线控转向的 MPV 底盘。其中,V800 行政版和领航版标配这两项配置,V800 尊享版、V680 尊享版可供选装。
全主动悬架能主动向车身施加作用力,抑制加速刹车时的俯仰和转弯时的侧倾;线控转向取消方向盘与转向机之间的机械连接,可以根据车速改变转向比和手感。再加上最大 ±12° 后轮转向,让这台接近 5.5 米的 MPV 不显得笨重。

V800 二排配备双零重力「灵云座椅」,提供 20 点按摩,二三排座椅均提供通风、加热和按摩功能。前排电动隐私帷幔、后风挡电动隐私帷幔、侧窗电动遮阳帘和智能隐私光幕玻璃,则共同构成一套全方位隐私空间。
此外,V800 还提供一个「大四座」模式,可将三排座椅电动折叠收纳,再将二排座椅向后移动。在这种模式下,二排靠背最大支持 150° 躺角,腿部空间超过 1.4 米。

不过最容易出圈的,还是 V800 的一众细节配置。在一排扶手箱后侧,V800 可以选装一个面向二排的私享饮吧,支持 40~95℃ 调温,能用来冲泡牛奶、咖啡和茶饮,车辆行驶时,出水还会自动停止,避免颠簸中泼溅。而在一排座椅下方,V800 还带了一个电动鞋盒,并配好了鞋拔。

V800 的二排扶手中,还藏着一张三折叠桌板,自带化妆镜,支持无级悬停和横向滑动,最大承重 10kg,旁边的储物格内还藏有可伸缩的 100W 有线充电线。
而在顶棚,V800 带来了可以在通透天幕和星空效果之间切换的可交互卷轴星空顶,和车内的水晶壁灯、金属与实木饰板,以及双拼车身和发光车标共同负责营造气氛,将整台车变成一个拥有复杂装潢的私人空间。

智能化则是尊界与传统百万级 MPV 最明显的分界线。V800 搭载鸿蒙座舱和华为乾崑 ADS 5,全系标配华为 6 激光雷达立体矩阵,其中包括 896 线双光路图像级激光雷达,辅助驾驶覆盖高速、城区与泊车场景,替这台大车在城市的穿行减少一些麻烦。
实际上,这些配置如果单独拿出来,在今天的中国新能源车上已经不算完全陌生。全场景辅助驾驶、零重力座椅、大尺寸后排投影和屏幕、乃至全主动悬架,都已从旗舰车型逐渐下放到常规车型,但奇怪的是,在 90 万元乃至更高价格的进口豪华 MPV 上,这些配置反而集体缺席。

尊界其实不太需要回答「凭什么」这个问题。
百万级豪华 MPV 的对手本就不多,丰田埃尔法的官方指导价为 89.9 万元起,终端还曾长期加价,雷克萨斯 LM 目前官方建议零售价为 119.9 万元起。
在中国品牌一侧,真正能够与之建立价格联系的,主要是 78.9 万元起的极氪 009 光辉版,但两款车无论是在驱动形式还是座位排布上都有不小的差异,009 光辉先一步用四座、纯电和前后舱隔断,做出一台 80 万元级的老板专车,V800 则坚持七座、增程与更广泛的商务和家庭场景。

埃尔法和 LM 的优势来自于多年积累建立的可靠性、品牌认知和社交识别度,许多用户买的除了后排座椅,还有一种无需解释的身份。
但是,旗舰车型的价值本来不该只剩下无需解释的身份。
我们可以用奔驰 S 的历史来作为旁证。早在 1978 年,数字式电子控制 ABS 在奔驰 W116 S 级上进入量产;1981 年,驾驶员安全气囊在 W126 S 级量产车上首发;1995 年,ESP 又率先出现在 S 600 Coupé 上……这些配置最初都属于少数旗舰,随后逐步下放,最终成为整个行业的常识。作为一台旗舰,高技术力和前沿配置,本就应该属于豪华和稀缺性的一部分。

在百万级 MPV 市场,价格与产品升级并没有始终保持相同速度。
论豪华,围绕埃尔法和 LM 形成的后装改装生态,恰恰说明原厂座舱没有覆盖所有高端需求。换航空座椅、加隔断、改娱乐屏和顶棚,也是在用后市场补齐百万级 MPV 没有完成的体验。
论舒适,空气悬架与 CDC 已经进入不少 40 万~50 万元级国产 MPV,埃尔法仍主要依靠机械结构和调校维持质感。重心高、车身长、后排感受优先的 MPV,本应比轿车更需要主动控制俯仰和侧倾,全主动悬架却直到 V800 才真正到来。
论功能,传统豪华 MPV 的确擅长把第二排做得宽大柔软,但在感知层面上也同样不如国产品牌注重细节。尽管咖啡机和星空顶未必是刚需,但旗舰本该提供普通车型没有的体验,而不是等功能普及之后,还在依靠品牌维持价格。
中国新车的配置大战打得轰轰烈烈,如火如荼,800V、高阶辅助驾驶、主动悬架和智能座舱从三四十万元一路向下普及,百万级 MPV 市场却长期偏安一隅,岁月静好。

这个市场需要一台 V800,或者说,尊界的搅局其实已经迟到太久。太久没有一款新车按照今天的技术条件,重新回答百万级 MPV 应该提供什么。夸张一点说,豪华 MPV 面对的,几乎是中国汽车市场上最有能力、也最愿意为溢价买单的一群人,他们只是需要一个具体的付费理由。
当然了,埃尔法和 LM 的品牌、保值率与商务认知不会因为一场发布会消失,尊界也还需要实车和口碑来逐步证明自己,但至少我们可以说,百万级 MPV 的岁月静好,已经结束了。
V800 和 V680 是这场发布会的重头戏,而在这场「全场景发布会」上,鸿蒙智行和华为还带来了享界 G9,以及覆盖电脑、平板、手机和智能穿戴的六款数码新品。
享界 G9 在同一场发布会上开启预售,预售价 43.98 万元起。这款硬派 SUV 全系搭载 800V 高压平台和华为乾崑 ADS,并把一体化电动顶帐直接集成到车顶,计划在今年第三季度上市。

手机和穿戴设备方面,nova 16 SE 搭载麒麟 8020 和 8500mAh 电池,红枫原色影像也被带到 2200 元以内的价格区间,WATCH GT 7 Pro 和 WATCH GT 7 则继续占据腕上入口。
华为还带来了两款鸿蒙电脑和一款平板:分别是可以在 13 英寸和 18 英寸之间切换的 MateBook Fold,以及主打轻薄,重量只有 798g 的 MateBook Pro S 。MatePad Pro 则首次在平板上集成北斗短报文,把移动办公的边界推到没有地面网络的地方。
坐进尊界 V800 的后排,展开 MateBook Fold,再喝一杯私享饮吧现做的咖啡——这将成为中国老板们的新日常。
一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
而满血版的 DeepSeek V4 Flash,也只需要用一台老黄的 DGX Spark,或者配备 128GB 运行内存的 Mac 电脑就可以运行。

从 2025 年初横空出世的 DeepSeek R1 掀起了一大波本地部署的潮流,各种密集的攻略教大家如何避开 DeepSeek 的「服务器繁忙,请稍后再试」,用手边的电脑,就能自己搭建一个不受限制的 DeepSeek R1。
到了今年,大模型的参数几乎都从千亿到了万亿, 671B 的 R1 对比现在 2.78T 的 Kimi K3 和 2.4 T 的 Qwen3.8-Max,看起来是格格不入。

快速问答版本的 DeepSeek V4 Flash 维持在 284B,但 V4 Pro 预览版的总参数也达到了 1.6T。
硬件上的变化同样如此,内存大涨价和本地 Agent 工具爆发的背景下,让 Mac Mini 等产品直接断货,苹果上调 Mac 等产品线起售价。黄仁勋去年年底推出的 DGX Spark,都从建议零售价 3999 美元涨到了 4699 美元起。
AI 一天,人间一年。当时的本地部署教程放到眼下的万亿参数大模型上,都有了新的变化。
如何在 2026 年部署一个本地大模型?需要什么配置?什么样的工作流适合自己部署一个大模型?部署哪个大模型?我们用这篇文章给大家讲清楚。
太长不看总结版
8GB 能跑 Kimi K3,但要 1.7TB 固态,一个 Token 等半分钟。
本地部署先看显存容量,再看内存带宽。
8GB 显存适合 4B—7B;16GB 可跑 9B—14B;24GB 进入 24B—27B;120B 模型通常需要 80GB 以上显存或大容量统一内存。
输入「The capital of France is」,程序输出「Paris」。
这个名为 kimi-k3-in-c 的 GitHub 项目,用不到 200KB 的 C 语言代码,完成了 Kimi K3 的 CPU 推理。没有 PyTorch,没有 CUDA,整个程序只依赖编译器、OpenMP 和系统数学库。

但 2.78 万亿参数并没有被塞进这 8GB 内存里。完整权重仍然占据约 1.56TB 硬盘空间,项目真正压缩的,是模型在任意时刻必须停留在内存中的部分。
简单来说,就是开发者将模型的其他的权重全放到一块固态硬盘上。根据 Kimi K3 官方模型卡,模型共有 2.8 万亿参数,但每处理一个 Token,只会激活其中约 1040 亿参数,占总量的 3.7%。
Kimi K3 一共有 93 层,其中 92 层使用 MoE。每一层都准备了 896 个不同的专家,路由器会根据当前 Token 的内容,从中选出 16 个参与计算。
剩下的 880 个专家,当前这一轮完全用不上。

既然每层只用 16 个专家,程序只需要根据路由结果,从硬盘读取这 16 个专家。但把路由专家留在硬盘后,模型还有 113.49GB 无法绕开的稠密权重。
这里包括注意力层、路由器、归一化、共享专家、Embedding 和输出层。它们几乎每生成一个 Token 都要参与计算,普通的 MoE 卸载方案通常会把这一部分完整放进内存。

kimi-k3-in-c 又做了一次流式处理,原始 Kimi K3 权重被分成 96 个模型权重文件,同一层里的权重散落在体积巨大的分片中。项目先运行一个打包脚本,把 93 层的稠密权重重新整理成一个约 109GB 的连续文件,每一层都对应一个固定的磁盘位置。
开始推理后,程序会根据内存预算,尽可能固定一部分层。放不下的部分,则通过一个循环缓冲区逐层读取:当前层进来、完成计算、腾出缓冲区,下一层继续覆盖。
最终,整个内存缩减过程变成了四个数字:
5.56TB:所有参数采用 BF16 时的理论体积;
1.56TB:官方发布的 MXFP4 权重;
113.49GB:专家权重留在磁盘后,需要持续参与计算的部分;
8.24GB:连稠密主干也改成逐层读取后,实际测得的峰值内存。

Kimi K3 的 69 个 KDA 层也帮了很大忙。KDA 不需要为每个历史 Token 保存一份完整 KV Cache,只维护固定大小的递归状态;另外 24 个 MLA 层则通过低维表示压缩注意力缓存。

▲ Kimi K3 框架,KDA 是 Kimi Delta Attention,一种注意力机制
配合增量解码,第一轮先处理完整 Prompt,之后每一轮只需要处理刚刚生成的新 Token。内存不会随着生成长度迅速失控,程序才有机会把更多空间留给权重调度。
8 个 Token 总共花了 261.5 秒,内存占用降到了 8.24GB,真正的成本转移到了硬盘和时间上。
在最低内存配置下,Kimi K3 每生成一个 Token,需要读取约 25.83GB 专家权重。由于没有空间固定稠密层,约 108.81GB 的主干权重也会被重新扫描一遍。
这意味着一个 Token 背后,可能对应超过 130GB 的磁盘数据搬运。

作者测得,8GB 档位平均需要 32.69 秒才能生成一个 Token,速度约为 0.03 Token/s。「The capital of France is」后面的 8 个 Token,总共等了四分多钟。
在另一组统一条件的内存阶梯测试中,从 8GB 一路增加到 224GB,内存扩大了 28 倍,速度只提高约 1.7 倍。整个运行过程中,约四成到六成时间都花在等待硬盘。
所以这套方案的关键硬件已经从 GPU 转向 NVMe。普通机械硬盘很难承担这样的随机读取,网络存储也会明显拖慢速度。项目要求至少准备约 1.7TB 空间,用来放置 1.56TB 原始权重和重新整理后的 109GB 主干文件。
如果硬盘每秒只能稳定读取 1GB,生成一个 Token 光搬运数据就可能超过两分钟。

整个项目最抓眼球的描述,也就是首页写着的「One CPU,8GB RAM」。但继续查看测试环境,会发现这句话还需要补充一些条件。
作者的全部数据都来自一台双路 AMD EPYC 7763 工作站,共有 124 个 CPU 核心、228GB 内存和 3.2TB NVMe 固态硬盘。机器上还装了四张 NVIDIA L40,不过整个测试过程没有使用 GPU。
所谓 8GB,是作者通过 Linux cgroup(一种 Linux 的资源管理机制)将进程限制在 8GB 内存,然后测得 8.24GB 的峰值 RSS(Resident Set Size 的缩写,指进程实际占用的物理内存大小)。

它证明了推理引擎可以在这一内存预算下完成计算,但并没有在一台普通的 8GB 笔记本上进行实测。
或许项目中的「One CPU」更适合理解为 CPU-only。124 个服务器核心与普通笔记本处理器之间,仍然隔着巨大的计算能力差距。
虽然整个实验看到这感觉就是个噱头,因为它根本无法让一台旧笔记本直接获得完整的 Kimi K3,也很难替代现有 API 服务;但也有网友说,从工程验证的角度看,这个项目做得相当认真。
而且它还证明了一件事:模型的总参数量,已经无法直接等同于部署时的内存门槛。
要选择合适的硬件,必须先搞懂本地部署的两大核心瓶颈:显存容量和内存带宽。
对显存来说,模型运行需要的显存不仅包含模型权重本身,还必须预留 KV Cache(上下文缓存) 和激活值空间:模型权重(GB)≈ 参数量(B)× 量化位数 ÷ 8 × 1.15,接着模型运行时还要加上 KV Cache,因此总内存需求 ≈ 模型权重 + KV Cache + 1~3GB 运行缓冲。

举个例子,FP16(半精度无损):1B 参数需要约 2GB 显存。 INT8(8-bit 量化):1B 参数需要约 1GB 显存。INT4/Q4_K_M(4-bit 常用量化):1B 参数需要约 0.5~0.6GB 显存(最主流的选择)。
像 DeepSeek V4 / Kimi 这类 MoE(混合专家)架构模型,虽然每次 Token 推理只激活部分专家参数,但全部专家权重都必须先完整加载到内存/显存中。
按照 Q4 量化,8K—16K 上下文估算,可用的显存和对应的模型规模对应大概如下。

具体到显卡的选择上,RTX 5060 Ti 16GB 市价约为 5100—5300 元,适合 9B—14B 模型;二手 RTX 3090 24GB 约为 5000—8000 元,可以进入 24B—27B,但要承担 350W 功耗、矿卡历史和显存维修风险。
如果模型完整放进显卡,6—8 个现代 CPU 核心通常够用。8GB—16GB 显卡建议搭配 32GB 系统内存,24GB—32GB 显卡搭配 64GB;想通过混合卸载运行 70B,则要准备 128GB 内存。
关于硬件主要还是显卡,内存、CPU、硬盘都是够用就行,但硬盘最好从 1TB 固态起步,长期使用更推荐 2TB。
没有独立显卡,也可以考虑 Mac Studio、Ryzen AI Max+ 395 和 DGX Spark 这类大容量统一内存设备。96GB—128GB 内存可以装下 70B、109B 甚至部分 120B Q4 模型,代价是更高的整机价格和有限的升级空间。

如果直接要对应到模型,8GB 显存或 16GB 普通内存电脑,Phi-4 Mini 3.8B、Qwen3.5 4B 这类小模型最稳妥。它们适合摘要、翻译、格式整理和简单工具调用,也不会让整台电脑陷入内存不足。
来到 16GB 显存,Qwen3.5 9B、Gemma 4 12B 是更均衡的选择。Gemma 4 12B 支持文本、图片、音频和视频,Google 甚至展示过通过专用 AI Edge 运行时,在 16GB 普通笔记本上运行它。
24GB 显存开始进入本地 Agent 的实用区间。Devstral Small 2 24B 主打编程和软件工程,官方给出的本地硬件参考包括单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac。
同一档位还可以选择即将开源的 Qwen3.8 27B,它支持文本和视觉输入,中文能力更有优势。
32GB 显存则可以运行 Qwen3.5-35B-A3B。它拥有 35B 总参数,每次只激活约 3B,在模型完整装入显存后,可以得到比同等总参数稠密模型更轻的计算负担。
80GB—128GB 是另一条分界线。gpt-oss-120b 官方称可放入单张 80GB GPU;这些模型更适合大容量统一内存工作站、专业计算卡或多卡系统。
拿 DeepSeek V4 Flash 举例,目前公开验证较完整的一套方案,是一台配备 4 张 GB300 的服务器。每张 GB300 拥有 288GB 内存,四张卡合计约 1.15TB 显存。这样的配置远远超过模型权重本身,剩余空间将用于 KV Cache、DSpark、长上下文和并发请求。

而社区里一些经过量化的方案,也能做到在 168GB RAM 上运行 DeepSeek V4 Flash 无损 4 位,在 110GB RAM 上运行 3 位。
硬件选好后,下一步才是运行工具。
LM Studio 更适合第一次接触本地模型的人。它提供完整的图形界面,可以直接搜索、下载和切换模型,还能在加载前使用专门的命令 lms load –estimate-only 估算模型、上下文、Flash Attention 和视觉组件需要多少内存。

Ollama 则更适合开发者。安装后通过 ollama run 就能启动模型,也可以提供 OpenAI 兼容 API,连接 Open WebUI、Cherry Studio、编辑器和各种 Agent 工具。

需要留意的是,Ollama 现在同时提供本地模型和云模型。带有 cloud 标记的模型会把计算转移到 Ollama Cloud;如果你对隐私和离线运行有明确要求时,应先检查模型是否完全在本地执行。
llama.cpp 提供更细的控制。用户可以精确设置 GPU 卸载层数、上下文、KV Cache 量化和线程数等参数,也可以在 CUDA、ROCm、Metal、Vulkan、SYCL 以及纯 CPU 之间切换。它适合需要压榨硬件、运行 GGUF 或处理非主流设备的人。

Mac 用户还可以选择 MLX-LM。它针对 Apple Silicon 和统一内存设计,除推理外,也支持量化、微调和分布式运行。
如果模型需要同时服务多人,或要做一个正式的内部 API,vLLM 和 SGLang 更合适。它们支持连续批处理和更高并发吞吐,但部署环境通常更偏向 Linux 服务器。
这里还有一个常见误区:Open WebUI 和 Cherry Studio 主要负责界面,它们通常还要连接 Ollama、llama.cpp 或 vLLM 等推理后端。

有人说,真正的数字自由,是在自己的设备上拥有一个不受平台限制的 AI。
没有每周额度,没有服务中断,也不用担心账号被封;模型厂商调整套餐、下架版本或者收紧权限时,本地模型仍然可以继续处理自己的文件、代码和数据。
但到了 2026 年,「本地运行」已经需要分成三个方面来看:
能跑,是权重可以被装进显存,或者从硬盘逐层读取;能用,是速度、上下文和模型能力足以完成任务;值得部署,则意味着省下的 API 费用,或者获得的隐私、稳定性和控制权,能够覆盖硬件、电费与维护成本。
DeepSeek V4 Flash 的出现,似乎开始把这个三角变得完整起来。
它已经拥有接近前沿闭源模型的能力,经过量化后,却可以进入 110GB—168GB 内存,甚至一台配备 128GB 统一内存的 Mac 或 DGX Spark 所能触及的范围。

这样的设备对普通用户依然昂贵,但相比过去必须依赖多张专业计算卡和服务器机柜,最强模型与个人桌面之间的距离,已经缩短了一大截。
接下来,MoE缓和专家模型、低比特量化、稀疏注意力和权重流式加载等技术的进步,大概还会继续降低部署成本,统一内存设备也会把更大的模型搬上桌面。
今天需要十几万元工作站才能运行的模型,几年后可能就会进入普通电脑。
你上一次正儿八经地坐在客厅的电视前玩游戏,是什么时候?
这对于主机死忠是不存在的问题。但现在,索尼发现主机死忠已经不够多了。
这个问题,也成了下一代 PlayStation 必须回答的问题。

索尼在今年的业务说明会上表示,PlayStation 长期以来都与客厅绑定,下一代平台则会拓展使用方式,让玩家在客厅之外也能自然、连续地玩游戏。
究其根本,玩家的游戏时间正在离开客厅,下一代游戏机也不能停留在客厅里。
当索尼开始探索游戏与其他空间的关联,隔壁微软也正忙着把 Xbox 塞进 Windows 以及更多合作设备;当代「掌机王者」任天堂则继续沿着 Switch 的混合形态往前走。
三家走的路线看似差得很远,但争夺的其实都是玩家散落在客厅、卧室、通勤和电脑桌前的游戏时间。
核心命题是:无论形态、游玩环境怎么变,最重要的游戏和玩家,必须留在自己的品牌生态里。

索尼的下一代主机形态,可能会一分为二。
一台 PS6 继续作为主机留在电视旁边,分辨率、光追和帧率确保核心玩家体验;而另一台代号为 Project Canis,掌机形态,让玩家可以随时随地,拿起就玩。
而且,Project Canis 是真正的独立主机:可以本地运行游戏,不需要一直串流家里的 PS6——不再沿用索尼云串流掌机 PS Portal 的逻辑。

PS Portal
具体配置方面,传闻 Project Canis 处理器采用台积电 3 纳米制程工艺,CPU 采用 4 大 2 小核心配置,GPU 为 16 组 RDNA 5 计算单元,配备最高 24GB 的 LPDDR5X 显存。其光栅渲染和光追表现可能超越微软现行款 Xbox Series S。
话虽这么说,「掌机」定义的 Project Canis 追求的绝不会是极致的性能,而更多是移动性和性能的取舍。它的真正意义在于让玩家离开客厅仍然可以享受完整的 PlayStation 游戏生态——而不是被任天堂的 Switch 生态勾引走……
之所以说「完整」,是因为历史上 PSP 和 PS Vita 都曾把游戏机装进口袋,只是它们拥有各自的、区别于核心主机的游戏生态。

而为了在移动端实现「完整」的生态,后来的 PS Portal 却走了另一个极端:把运算留给 PS5/云端,自己则只具备串流输出的能力。
究其根本,无论 PSP、Vita 还是 Portal,都无法让 PlayStation 核心玩家真正满足。索尼必须造出一台完整复刻核心主机体验但又可以带出家门的设备。于是,才有了 Project Canis,可以像标准掌机本地游玩,又能完整享受 PS6 的游戏生态。
说了这么多,现在你或许可以理解为什么索尼互娱之前宣布 PlayStation 新游戏不再推出实体光盘,新作此后只会发布数字下载版:游戏跟着账号走,「主机 + 掌机」共用一套商店账户、一套存档系统,数字游戏是最省事的选择。

当然,这个新范式给玩家制造了巨大的权利危机,这是不可否认的。说白了,联网游戏的机制意味着你只能祈祷平台不会将你热爱的游戏下架。
在纯数字、无光盘的时代,我们无法真正「拥有」游戏,只能买到「使用权」,而这个使用权又是非确定性的。
但对于不在意这些权利的玩家,新范式的便利性也是存在的:游戏买一次,两台设备都能下载,随时随地都能玩。
只是从实体盘变成数字授权以后,游戏也失去了转卖、出借和脱离账号保存的可能。所以,这套双设备路线看上去是在扩大玩家可以游戏的空间,实则也顺手收紧了游戏能够流通的空间。
微软过去几年做了不少很「开放」的事情:把《极限竞速:地平线》、《光环》等传统独占游戏放开给其他平台;还联合多家厂商定制 Windows/Xbox 品牌体系的掌机。
人们一度以为,Xbox 要淡出硬件战争,聚焦在游戏制作发行、订阅服务以及品牌建设。
并非如此。微软其实正在搭建一套横跨主机、PC、掌机和云端的 Xbox 体系,而下一代游戏机是一个关键的节点。

Xbox 已经公布了下一代主机代号为「Project Helix」,从释出的信息来看,新机使用定制 AMD SoC,底层系统运行 Windows,可以玩 Xbox 主机及 PC 游戏,且兼容四代 Xbox 游戏库。该机开发者 Alpha 硬件计划在明年开始提供。
而在游戏的独占安排方面,包括新《战争机器》等在内的产品仍是 Xbox 永久独占,而已经确认多平台发行的作品将维持原计划,保留住了微软扩大软件销量的空间。
但决定下一代 Xbox 去向的,其实是 Windows。
在此之前,微软联合第三方厂商(例如 ROG)推出的 Xbox 掌机产品,虽然挂着 Xbox 的名字,但实际游玩体验仍然不够纯粹,比如会遇到按键冲突、系统弹窗等糟糕的体验。
而从今年 4 月起,Xbox 模式进驻 Windows 11——按下手柄按钮,电脑就会切换为手柄优先的全屏界面,聚合 Xbox、Steam 等游戏库,同时减少后台任务。微软还做了许多针对 Xbox 模式的性能优化,让 Windows PC 用起来更像一台开机即玩的游戏机。

一套组合下来,Xbox 的未来路线也变得清晰明了:Project Helix 负责客厅里的高性能硬件;ROG 等 OEM 厂商继续做掌机和游戏 PC,同时保证普通电脑也能兼容 Xbox 模式。
无论哪种机型的用户,都可以通过 Windows 享受 Xbox 的完整游戏生态。那句「有 Windows 的地方就有 Xbox」也不再只是广告语。
但这套路线也碰上了成本压力。
由于主机使用的内存和存储成本已经上涨超过 2.5 倍,到明年可能再翻倍,微软官方已经对在售的 Xbox Series X|S 先行涨价:今年 8 月开始,512GB 机型涨价 100 美元,1TB 机型涨价 150 美元,2TB 版本停止销售。

微软尴尬地承认,游戏机通常低于制造成本销售,需要靠游戏和服务补回利润,目前 Xbox 生态的整体玩家数量和游玩时长正在下降,Game Pass 和多平台业务的增长也未达预期。
微软对于 Project Helix 赋予核心的生态位置,他的存在是对于下一代 Xbox 的性能、兼容能力和操作体验的定义。但问题是,要追求高性能,还要兼容主机、PC 和前几代 Xbox 游戏,其硬件成本只会更高。
如果微软无法再像以前那样补贴主机,它很可能成为一台价格昂贵的客厅游戏电脑。

索尼和 Xbox 还在安排主机、掌机与 PC 的位置,任天堂从初代 Switch 开始就同时覆盖了客厅和移动场景。
Switch 2 于去年 6 月上市,截至今年 3 月底累计售出 1986 万台。这个体量并不小了,但放到初代 Switch 的 1.55 亿台面前,仍只是「老用户迁移」工程的开头。
任天堂现在的首要任务很明确,就是让老用户愿意换机。
谁让初代产品做的太好,给下一代制造了甜蜜的烦恼。

Switch 2 从一开始就支持兼容的 Switch 实体与数字游戏,老玩家可以大体上无痛迁移账户体系、存档和数字游戏(家长控制设置也会一同转移)。同时 Switch Online 会员继续沿用,部分 Joy-Con 和 Pro 手柄也能接着用。
任天堂的换机大计分为几层:老游戏付费升级包、免费的性能补丁,以及 Switch 2 独占新作。
其中,Switch 2 独占新作,才是真正的换机欲望来源。

比较有趣的是,实体与数字的边界在 Switch 上也开始变得模糊,只是任天堂没有像索尼那样一刀切。
任天堂 2026 财年的数字销售占专用游戏平台软件销售额 54.6%,数字业务已经超过一半,实体卡带仍有可观规模。对任天堂来说,卡带既是零售渠道,也承载借用、收藏和转售的消费习惯。
于是,任天堂生造出了「钥匙卡」(Game-Key Card)这个折衷方案。钥匙卡里通常不存完整游戏,玩家插入后需要联网下载,但运行时仍要保留卡片作为钥匙。从厂商角度,这个发明十分巧妙;对于用户来说,钥匙卡却是令人困惑的狡猾行为。

至于传闻中 Switch 2 的分支产品——OLED 版和 Lite 版,目前任天堂还没给出正面答复。
对于想靠硬件赚钱,又不想抬高硬件售价的计划通任天堂来说,两个分支版本都适合留到产品周期后面,等标准版销量放缓时,再给市场一次同代升级的换机理由。

Switch 2 不用追着 PS6 和 Helix 比性能。它只需覆盖一批主流第三方游戏,再用独占作品提供其他平台没有的玩法,就能维持自己的位置。毕竟任天堂游戏机性能没赢过,游戏性没输过。
但问题是,Switch 2 的首发价格高于前代,任天堂第一方游戏售价也已进入 70—80 美元区间(这还只是原作,没算后续 DLC),「钥匙卡」又稀释了实体介质的优势。上述以及未提及的诸多因素,共同阻碍了任天堂的换机大计。
如果新游戏供应放慢,或者第三方作品持续受制于性能,老用户完全可以继续留在 Switch。

对玩家来说,用游戏机打游戏曾经是一种高性价比的娱乐方式。
索尼和微软愿意用接近成本、甚至亏损的价格卖出硬件,再从此后几年的游戏抽成、第一方作品和订阅中把钱赚回来;玩家花个 399、499 美元,便能得到一台简单、稳定,性能又接近高端 PC 的游戏设备;实体盘玩完以后,还可以转手回血。
这个生意模式,无论对于厂商和用户,都是合理的。
这套「软件补贴硬件」的模式,需要便宜的硬件,把足够多玩家带进同一个平台。但现在的问题是,AI 产业的爆发,和用户使用电子设备的习惯变迁,让这两个前提都不存在了。
玩家不再买得起——就算买得起,也不再需要一台摆在客厅的游戏主机了。

图自 The Verge
不仅游戏机涨价,游戏本身也越来越贵。而这可能引发一个新的死循环:
主机厂需要更多独占 AAA 游戏来提高平台吸引力;游戏产业整体收缩导致各家预算缩减;主机厂难以为自有工作室集群提供更多的预算;优秀大作供给失衡;玩家不再愿意新购/换机;主机厂收入降低……
硬件越来越难补贴,游戏越来越难只卖给一台主机,玩家也不再把主机当成最划算的娱乐入口。
同时,游戏设备的市场还有新的玩家在入局。前不久开卖的 Steam Deck 同样定位「游戏主机」,却直接继承玩家已有的 PC 游戏库;人手一台的手机更是直接分走了通勤、排队和睡前的零碎时间。
玩家想玩游戏,已经不必先为一套封闭生态单独购买硬件。一台摆在电视旁的机器,很难再代表整个游戏平台。
PS6 和 Helix 有可能成为「最后一代」主机——这当然是个疯狂的假设。但是想到这一情况的可能性越来越高,令我们感到无比胆寒。
毕竟,游戏机并非生活的必需品,一旦无法提供独特的娱乐价值,就会被快速抛弃。

图自 The Verge
8 月 3 日晚,腾势 Z9 家族多了一位新成员——腾势 Z9S。
这辆新车目前还在预售阶段,一共有三款车型,分别卖 31.98 万元、34.98 万元和 38.98 万元。
和之前一样,腾势几乎把所有拿得出手的技术都装到了这台车里,包括「9 分钟充饱」的比亚迪闪充、拥有上千马力的易三方系统,以及云辇-A、天神之眼 5.0 等智能化配置。
除了这些腾势固有的东西,他们这次还给 Z9S 强化了「长续航」这一标签,Z9S 闪充旗舰型的 CLTC 纯电续航达到了 1100km。

但这并不是腾势第一款纯电续航突破 1000 公里的车型。实际上,现款腾势 Z9GT 闪充旗舰型也拥有 1036 公里的纯电续航,而它的售价,却比 Z9S 同版型的预售价少了整整 5 万元。
我不禁要问,腾势 Z9S 为什么这么贵?

从尺寸来看,腾势 Z9S 明显比 Z9GT 小上一圈,车长和轴距分别比后者短了 90mm 和 100mm,为 5090mm、3025mm。
在体型小了一圈的情况下,Z9S 还比猎装车型 Z9GT 贵了这么多,一时间还真让我有点摸不着头脑。
按照常见的产品关系,新推出的 Z9S 理应负责降低 Z9 家族的门槛、扩大销量,但现在这个价格,却把它推到了一个难以解释的位置。

从产品层面来看,官方把 Z9S 定义为「科技豪华智能轿车」,并用「智能与悦己」和 Z9GT 做出区分。
作为 Z9 家族的成员,腾势依然给了它非常夸张的参数,易三方版本拥有 1210 马力,零百加速只要 2.68 秒,单电机版本的功率也接近 500 马力,同时还支持 10°的分体式后轮转向,最小转弯半径只有 4.75 米。

不过,这些参数足以证明它很强,却解释不了它为什么比 Z9GT 更贵。或许,我们可以从工信部的信息里看出一点端倪。
工信部第 409 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》申报信息显示,腾势 Z9S 已经申报了一款低功率后置单电机车型,驱动电机峰值功率为 320kW(429 马力),而这款车型,并没有出现在预售阵容里。

所以说,腾势大概率是有意保留了一款价格更低,真正负责拉低门槛的版本。
对于腾势而言,这款 320kW 车型并不是可有可无的补充,而是 Z9S 能否承担走量任务的关键。只有把实际购买门槛拉到 25 万元左右,它才能和 Z9 GT 形成合理的价格关系,也才有资格真正进入小米 SU7 所在的主流战场——
也就是年轻人的市场。

过去的腾势总给人一种商务、稳重甚至略显厚重的感觉。D9 的成功,让品牌迅速和老板、接待、家庭用户绑定在一起。这套形象放在 MPV 上很合适,放到轿车市场,「登味儿」就有些重了。
于是,Z9S 开始主动「去登味儿」,它不仅有低趴车身、流线型轮廓、鲜艳的内饰配色,还有像 Nomi 那样的智能伙伴。

另外,腾势还借鉴了一些「互联网造车」思路,从小米那拿来了磁吸生态和各种智能设备支架。显然,腾势希望它能从一辆「老板会买的车」,变成一辆「年轻人愿意自己开出去的车」。
这个方向确实是对的,但设计完成度还差点意思。为什么会这么说呢?可以来感受一下这个红黑内饰。

请问今年是这个方向盘的本命年吗?
的确,这套内饰确实比木纹、米白真皮和泛着蓝光的水晶按钮更年轻些,但这种年轻更像是「把能变红的地方都变红」,还没有形成稳定的高级感。豪华车的 CMF 很吃比例和秩序,红色本身没有问题,问题在于它出现的位置、饱和度,以及和周围材质之间的关系。

Z9S 这套内饰并没有大面积铺红,但偏偏把饱和度最高、视觉冲击最强的红色放在了方向盘上,成为了整个座舱的视觉中心。第一眼看过去,你看到的不是内饰的整体氛围,而是一个被单独拎出来强调的大红圈。
门板、椅背、安全带和缝线虽然也在呼应红色,却没有形成清晰的主次与层次,反而让各个元素都在争夺注意力。
腾势倒是可以多参考一下传统豪华品牌是如何处理红色的,它们的红色面积未必会比 Z9S 更小,却往往会选择更沉稳的色调,再通过皮革纹理、织物、金属和饰板来建立层次。



值得肯定的是,腾势已经开始主动调整设计,尝试更大胆的颜色、更轻松的氛围,以及更贴近年轻人的产品表达。至少从方向上看,Z9S 确实比过去的腾势轿车往前走了一步。
只是,从「不再老气」到「真正年轻」,中间还隔着一套成熟而稳定的审美体系。Z9S 已经开始「去登味儿」了,但去得还不够彻底。
我一直觉得,腾势 Z9 GT 有点像刚进入中国市场时的讴歌。
讴歌 1986 年诞生于美国,进入中国前已经算得上北美主流豪华品牌。2005 年,它在美国卖出了约 21 万辆,创下品牌历史纪录。技术上,讴歌也有自己的招牌。2004 年发布的 SH-AWD,不仅能分配前后轴动力,还能独立调节左右后轮扭矩,几乎是当时世界上最强的四驱系统。

2006 年,讴歌正式进入中国,首批引入 RL 和 TL,依然主打运动豪华、驾驶乐趣和 SH-AWD。它显然相信,这套已经在北美得到市场验证的产品逻辑,搬到中国同样能够成立。
然而结果并没有。
中国豪华车市场从来不只看技术。一套四驱系统有多复杂,过弯时动力如何分配,消费者未必愿意为此多付几十万元。他们还会看品牌认知、设计气场、服务体验,也会在意别人是否知道这辆车意味着什么。讴歌带来了不错的车,却没能建立足够清晰的购买理由。
腾势今天遇到的麻烦很相似,Z9GT 和 Z9S 都不缺技术。易三方、云辇-A、后轮转向、第二代刀片电池、闪充、天神之眼 5.0,单独拿出任何一项,都够支撑一场发布会。

腾势显然也很自信,在他们的 PPT 里,「全球第一」「全球唯一」「全球首搭」密集出现,从续航、充电、操控一路写到车机和智能体,接着补了一句「为悦己生活而来」。
在大众市场,「量大管饱」这套方法很有效。同样的价格,续航更长、功率更高、配置更多,消费者能够迅速判断自己多得到了什么。比亚迪过去的成功,很大程度上也来自这种清晰、直接、可量化的性价比。但到了豪华市场,比亚迪理应换一套打法。

豪华感很少来自某一个参数,它更像一种整体体验:车停在面前有没有吸引力,坐进去之后颜色和材质是否协调,品牌有没有稳定的性格,销售和服务能不能让用户觉得钱花得舒服。这些东西很难被写进配置表,也无法用「全球第一」来证明。
D9 的成功,很大程度上掩盖了腾势的问题。
在 MPV 市场,空间、舒适、配置和商务属性本来就是核心需求。但在高端轿车市场,用户面对的选择更多。小米提供了闲聊时的话题和各种新体验,特斯拉代表简洁与效率,极氪强调性能与独特设计,蔚来出售服务和生活方式,华为系则占据了智能化认知。
相比之下,腾势最鲜明的标签依然是「技术很多」。技术当然重要,但它应该支撑体验,而不是永远站在体验前面。

如今 Z9S 的推出,或许意味着腾势已经意识到了这个问题。只靠技术还远远不够,它们需要更年轻的设计和更轻松的产品语言。
问题是,年轻化并不是换一套皮、加几个玩偶,再说一句「悦己」就能完成的。真正有效的年轻化,需要一套稳定的审美和品牌性格,要让外形、内饰、功能、传播和服务都指向同一种感受。