5 年首次，OPPO 百万重奖 LUMO 凝光影像自研算法

OPPO 空缺五年的「科技引领金奖」，近日终于颁出。

作为 OPPO 公司最高科技荣誉之一，科技引领金奖始终秉持「宁可空缺，不可降格」的严苛标准，过去五年始终无人摘得。今年，OPPO LUMO 凝光影像自研算法凭借突破性的创新，终结大奖空缺，独享百万奖金。

OPPO LUMO 凝光影像自研算法是最硬核的基础影像科学的创新，为未来 10 年的影像系统打下新的地基。

通过自研算法对端到端影像管线的重构，OPPO 在 2025 年带来 LUMO 超像素引擎、LUMO 全链路原彩 ProXDR、LUMO 丹霞色彩还原技术等超前的影像技术，为 OPPO Find X8 Ultra 带来夜景人像的创新，也为 OPPO Find X9 系列带来下一代的超清人像体验。

OPPO 此次共奖励将近百万美金激励 7 大创新科技，包括：

OPPO LUMO 凝光影像自研算法，Find N5 天穹架构的轻薄化技术，ColorOS 的繁星编译器、OPPO AI 的记忆共生引擎、OPPO 运动健康的无感高血压评估、OPPO 极窄四等边技术，以及 OPPO 冰川电池技术。

卢伟冰确认小米 17 Ultra 涨价

近日小米总裁卢伟冰在新品爆料直播中坦言，由于内存成本大幅上涨凶猛，即将于下周发布的小米 17 Ultra，「一定会涨价」。

卢伟冰表示，从 2022 年底至今差不多三年间，AI 迎来了爆发式的增长。根据整体判断，2025、2026、2027 三年都会是内存成本上涨点。「内存价格的猛涨，进而会带来手机成本的大幅上升。」

针对小米 15 Ultra「最后一次 6499 元」，卢伟冰直言，当时并没有完全考虑到内存，仅仅是基于处理器成本、相机配置上涨而作出的判断。

而小米 17 Ultra 更是叠加了内存的上涨，且涨幅远高于处理器、相机等。因此，卢伟冰强调，「小米 17 Ultra 一定会涨价，而且我觉得还要涨得有点多。但是跟内存成本上涨（比起来），我觉得还是低的。」

直播中，卢伟冰还透露了新机将搭载一英寸主摄和 2 亿像素长焦镜头，其中：

• 主摄搭载第三代 LOFIC 技术，动态范围相比上代提升十几倍；
• 新机长焦镜头的体积比小米 15 Ultra 的大 35%，成本大约是前代的两倍，有可能是行业最复杂的长焦结构；
• 小米 17 Ultra 的长焦镜头还通过徕卡 APO 认证。卢伟冰还表示，在徕卡镜头体系里，APO 代表了高光学素质。

其还再次强调，「无论（小米 17 Ultra）怎么涨价，我还是想告诉大家，一定会物超所值的。」

同时， 疑似小米 17 Ultra 的真机海报日前也已被曝光。新机采用与前代类似的设计，但后置镜头回归对称式布局，并且提供绿色配色。

而小米集团副总裁许斐近期的视频中，也公布了新机的部分信息内容。

从许斐公布的信息显示，新机将采用直屏设计和金属直边中框，并且提供白色配色。另外，新机还支持「实况运镜」「录像 LOFIC」等功能。

另外，小米相机/相册编辑负责人「Bao_小李」也在 20 日宣布，小米澎湃 OS3 的相册编辑将会有较大升级——提供「保存原图、全局可逆编辑」「批量编辑、跨图片编辑」「动态照片、文档编辑、人像虚化调节入口统一」。

🔗 相关阅读：小米 SU7 和小米手机一样，都要涨价了

我国成功发射通信技术试验卫星

12 月 20 日 20 时 30 分，长征五号运载火箭在中国文昌航天发射场点火起飞，随后成功将通信技术试验卫星二十三号顺利送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。

据中国航天报消息，通信技术试验卫星二十三号由中国航天科技集团有限公司五院抓总研制，主要用于开展多频段、高速率卫星通信技术验证。

长五火箭由航天科技集团一院抓总研制，是我国自主研制的两级半状态液体运载火箭。火箭采用直径 5.2 米、高度 18.5 米的整流罩，该构型能够更好地适应我国大型卫星平台的发展需求，进一步提升火箭执行多样化任务的能力。

后续，型号团队将聚焦高密度发射，继续探索测发流程优化，同时推进火箭新构型研制、新技术厂房应用等工作，更好满足未来发射需求。

据悉，本次发射是长征系列运载火箭的第 618 次发射。

全国首个鸿蒙智慧水质净化厂全面投入运营

据深圳水务消息，12 月 19 日，深圳市水务局组织召开深圳水务行业鸿蒙生态赋能行动推进会。

值得一提的是，全国首个搭载鸿蒙系统的智慧水质净化厂章阁综合水质净化厂已全面投入运营。

报道称，本次是深圳水务系统积极布局鸿蒙产业生态的生动实践，也是水务基础设施数字化、智能化转型的标杆案例。

会议强调，「鸿蒙+水务」的融合实践，既是保障城市水安全的刚性需求，也是提升水务智慧化管理水平的重要路径。

顺丰回应退出抖音电商退货业务：合同到期，正常商业行为

据 36 氪日前报道，顺丰并未参与 2026 年抖音电商退货服务，系其主动放弃该业务市场。

后续，抖音电商退货履约将逐步由京东、中通、圆通等物流服务商承接。

针对上述消息，顺丰通过《每日经济新闻》回应称，其与抖音电退业务合作合同自然到期终止，属于正常商业行为。

据行业分析，此次变化主要源于顺丰自身业务与战略调整，业务增长压力下，顺丰正持续收缩退货业务。

宇树机器人为王力宏演唱会伴舞，马斯克点赞

12 月 18 日，王力宏「最好的地方」巡回演唱会成都站现场，六台人形机器人随《火力全开》歌曲登台与歌手及舞者同台表演，并完成高难度「韦伯斯特」空翻动作。

随后，马斯克在 20 日转发了上述相关内容，并评价「Impressive（令人印象深刻）」。

据悉，本次演出的机器人为宇树人形机器人 G1，其具备 17 个以上自由度，动作响应速度达到毫秒级，并通过动态平衡控制系统支撑高强度舞台动作。

在多机协同方面，宇树团队通过多智能体控制技术，实现多台机器人在舞台环境下的同步表演。同时，机器人具备基础环境感知能力，可在复杂灯光和人员密集场景中规避碰撞风险。

据知情人士透露，为完成此次演出，技术团队与演出方进行了较长周期的排练和调试，对舞蹈动作、节奏匹配及舞台安全进行了反复验证。这也使得人形机器人首次以「群体舞蹈」的形式，完整融入商业演唱会流程，而非单点展示。

无人机没信号也能通信，科学家探索新量子技术

据 Interesting Engineering 报道，美国弗吉尼亚理工大学博士 Alexander DeRieux 最近推出一种新框架，有望让机器人、无人机在没有信号的情况下也能通信。

报道指出，各种通信设备在发送信息时，数据包都需要穿越开放的互联网环境，但在自然灾害、战争或大规模网络中断期间，这些数据包很有可能被拦截，甚至完全阻断。现如今所有传统通信系统依然依赖电缆、无线电波或卫星。

并且，无人机集群、机器人小队等多智能体 AI 系统通常依赖持续的无线通信，但在野火现场或灾害区域，这些信号往往会丢失或遭到干扰，导致集群无法正常运作。

对于上述困扰，弗吉尼亚理工大学的研究人员提出了「机器在不发送任何信息的情况下实现信息共享」的设想。研究人员通过引入量子纠缠进行技术实现。

据悉，量子纠缠下的两个粒子可以在特定情况下形成深度关联，其中一个发生变化，另一个也会随之改变，不受距离的影响，依赖粒子共享的量子态传递信息，不需要像无线电那样向空间发送信号。

报道介绍，这项新框架名为 eQMARL（entangled quantum multi-agent reinforcement learning，纠缠量子多智能体强化学习）。这种学习方式允许机器不断试错、根据环境反馈进行调整，从而改进自身行为。

同时，系统只需要知道「发生了变化」，并不需要了解具体改变信息，智能体可以通过对本地量子状态进行测量，就能在没有任何直接数据传输的情况下获取来自集群的有效信息。

报道指出，短期角度看，这项研究有望应用于无人机集群灭火、机器人搜救坍塌建筑；从长远角度看，这一思路也指向一种完全绕开互联网的超安全通信方式，可大幅降低黑客攻击风险。

不过这种技术也存在明显限制，目前大规模且稳定的量子纠缠还很难走出实验室，现实可用的量子硬件在体积和可靠性方面也不足以投入实际应用。

DeRieux 博士预计，人们可能还需要 10-15 年才能真正实现灾害救援无人机这样的现实场景应用。

三星将推出 Gemini AI 冰箱

近期，三星电子表示，将于明年 1 月份正式推出一款搭载 Google AI 模型 Gemini 的新款高端冰箱。

官方表示，该冰箱所搭载的 Gemini 能通过 AI 视觉分析+冰箱内的摄像头，对存储的食材进行识别分析。据介绍，此次升级扩展了冰箱自动识别物品的范围，超越了三星旧款冰箱的 37 种新鲜食品和 50 种包装产品的识别限制。

值得一提的是，Gemini 还能够识别食品容器上的手写或印刷标签，并自动将物品添加到数字购物清单中。

三星表示，冰箱的 Gemini 还支持 AI 食品管理功能，该功能根据用户的消费模式提供成分跟踪、食谱推荐和购物建议。

未来，三星还计划将升级版的 AI 视觉识别技术扩展到自家的葡萄酒冰柜。通过 AI 葡萄酒管理系统，冰箱能够识别存储的葡萄酒瓶，记录名称、品种、年份和存储位置等详细信息；当瓶子被移动或移除时，系统可以实时更新库存。

马斯克身价持续飙升：达 7490 亿美元

根据《财富》全球富豪榜最新数据显示，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）的净资产，在 19 日晚间飙升到 7490 亿美元。

这一上涨主要得益于美国特拉华州最高法院，恢复了去年被下级法院驳回的一项价值 1390 亿美元的特斯拉股票期权薪酬方案。

路透社报道称，这项薪酬方案最初制定于 2018 年，当时估值约为 560 亿美元。然而，由于金额过于庞大，特拉华州下级法院曾在 2024 年以「高到无法理解」为由驳回该方案。

但是，特拉华州最高法院近日裁定，这一驳回决定「不适当」，并认为其对马斯克不公平。

此外，随着航天科技公司 SpaceX 可能上市的消息传出，马斯克本周初已成为史上首位净资产突破 6000 亿美元的富豪。今年 11 月，特斯拉股东还批准了另一项价值高达 1 万亿美元的薪酬方案，创下了企业薪酬规模的历史纪录。

目前，马斯克的身价比全球第二富豪、谷歌联合创始人拉里·佩奇多出约5000亿美元。佩奇的净资产约为2530亿美元，仍远远落后于马斯克的财富版图。

大众中国前 CEO 评价小米 SU7 Ultra，雷军转发

日前，大众中国区前 CEO Dr.Karl-Thomas Neumann 在领英发文，其近期体验试驾了小米 SU7 Ultra，并且表示对该车型「印象深刻」。

Thomas 表示，小米 SU7 Ultra 虽然在设计语言以及用户界面设计上分别借鉴了保时捷与苹果，但同时小米汽车团队也给车辆添加了惊人的功能和极致性能。

其还强调，小米 SU7 Ultra 是一个响亮的警示信号，「告诉我们未来将期待中国汽车行业的发展，每位西方世界的汽车经理都应该驾驶它。」

随后，小米创始人雷军转发了相关内容，并引用 Thomas 的评价「这是一台真正的驾驶机器，拥有卓越的公路性能」。

摩尔线程发布新一代全新 GPU 架构

日前，摩尔线程举办首届「MUSA 开发者大会」（MDC 2025），创始人、董事长兼 CEO 张建中介绍了公司研发历时五年的核心成果——新一代全功能 GPU 架构「花港」。

张建中表示，全功能 GPU 的创新本质是一部算力进化史，这意味着 GPU 芯片可以处理大部分的数据单元和格式。

此次发布的「花港」架构采用新一代指令集，算力密度较上一代提升了 50%，能效则提升了 10 倍，将于明年实现量产。

值得注意的是，「花港」架构实现了从 FP4 到 FP64 全精度的支持，并在图形技术上集成了第一代 AI 生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎。基于「花港」架构，摩尔线程同步公布了两款核心芯片规划：

• 主打 AI 训推一体、超智融合的「华山」：内置了新一代异步编程模型，具备高效线程同步和线程束特化特性，在张量计算方面，该芯片拥有全精度 MMA，并配备了摩尔线程 MTFP8/6/4 混合低精度计算技术。
• 专攻高性能图形渲染的「庐山」：重点优化了任务分配与平衡，其 AI 计算性能较前代提升了 64 倍，几何处理性能提升 16 倍，并完整支持 DirectX 12 Ultimate。

摩尔线程现场发布了「夸娥」万卡智算集群。该集群的浮点运算能力达到 10Exa-Flops，在实际运行表现上，该万卡集群在 Dense 大模型上的训练算力利用率（MFU）达到 60%，在 MOE 大模型上为 40%，有效训练时间占比超过 90%。

针对当前市场关注度极高的推理性能，摩尔线程展示了其与硅基流动的合作成果。

在 DeepSeek R1 671B 全量模型上，摩尔线程 MTT S5000 单卡的 Prefill 吞吐量突破了 4000 tokens/s，Decode 吞吐量突破 1000 tokens/s。

报道指出，这一数据意味着国产 GPU 在处理超大规模参数模型时，已在系统级工程优化上取得了实质性突破。

另外，摩尔线程还正式进军个人智算终端硬件领域。

张建中在现场介绍了公司首款 AI 算力本 MTT AIBOOK，售价为 9999 元（32GB+1TB 版本），预计于 2026 年 1 月 10 日开售。

这款笔记本搭载了摩尔线程自主研发的智能 SoC 芯片「长江」，该 SoC 集成高性能全大核 CPU 及全功能 GPU，异构 AI 算力达 50TOPS。

MiniMax 通过港交所聆讯

据财联社昨日报道，通用人工智能科技公司 MiniMax 通过港交所聆讯。

招股书中最令人关注的一组数据是关于「人」的：

公司员工平均年龄仅为 29 岁（95 后），董事会平均年龄仅为 32 岁（90 后）。

据了解，这在港股上市公司的历史上是极为罕见的。32 岁的董事会意味着这是一家由「90 后」主导决策的科技公司。

据悉，MiniMax（上海稀宇科技）是 2022 年初成立的中国大模型初创公司，总部位于上海，专注于研发文本、语音、视觉多模态融合的通用人工智能技术。

而从 2021 年成立到 2025 年冲击港股，MiniMax 仅用了四年时间，有望刷新记录，成为从成立到 IPO 历时最短的 AI 公司。

基于自研大模型，MiniMax 打造了覆盖 C 端与 B 端的 AI 原生产品矩阵，包括海螺 AI、Talkie 和星野等，并为企业用户和开发者提供开放平台服务。

据首次刊发其聆讯后资料集（PHIP）版本的招股书资料显示，截至 2025 年 9 月 30 日，MiniMax 已有超过 200 个国家及地区的逾 2.12 亿名个人用户以及超过 100 个国家的 13 万企业客户。

值得关注的是，其 2025 年前九个月营收同比增长超过 170%，海外市场收入贡献占比超 70%。

💡 小岛秀夫：做一个给 AI 玩的游戏

知名游戏制作人小岛秀夫上周在接受《日经 Xtrend》采访时，抛出了一系列极具野心的构想。

除了提及正在开发的恐怖游戏《OD》，和处于构想阶段的 PS 独占谍报游戏《Physint》外，他透露自己最想尝试的是两个「听起来有些离谱」的项目：一款在失重环境下游玩的游戏，以及一款专门「拿来给 AI 玩」的游戏。

对于「给 AI 玩的游戏」，小岛秀夫有着清晰的逻辑。他认为目前 AI 的知识储备仍然不足，因此这款游戏将作为 AI 的「学习素材」，旨在让 AI 感到愉悦并帮助其学习。

他大胆预测，AI 将在 5 到 10 年内彻底改变游戏开发的方式，并最终进入更多不同的领域。

针对外界对 AI 的抵触情绪，小岛秀夫表现出了理性且开放的态度。他将 AI 类比为当年的智能手机——起初饱受批评，如今却不可或缺。

他认为 AI 应被视为一种工具，用于根据玩家习惯微调游戏风格，或处理那些重复枯燥的工作，从而让创作者能将精力集中在更具创造性的部分。

重要的是，我们要在思考如何走向正确的同时，以能让人们感到幸福的方向来改进技术。

全球首款 2nm 手机芯片，三星发布 Exynos 2600

日前，三星正式推出了全球首款 2nm 制程工艺的智能手机应用处理器「Exynos 2600」。

据介绍，Exynos 2600 由三星电子设备解决方案事业部下属的系统 LSI 业务部门设计，通过三星自营的晶圆厂采用 2 纳米环绕栅极（GAA）工艺制造而成的。

新处理器采用了基于 Arm v9.3 架构的新 10 核 CPU 设计，由一个高性能核心以高达 3.8GHz 的频率运行，辅以 3 个性能核心和 6 个效率核心，三星宣称其性能提升了高达 39%。

在 GPU 方面，Exynos 2600 引入了 Xclipse 960 GPU，据说其计算性能比前一代提高了 2 倍，同时在光线追踪方面性能提升了多达 50%。

人工智能及 NPU 方面，升级后的神经处理单元（NPU）将提速 113%。而图像处理上，Exynos 2600 支持 3.2 亿像素的相机传感器，并且还额外支持深度学习视频降噪（DVNR）等功能。

值得一提的是，Exynos 2600 还着重优化了散热表现：采用热路径块（HPB）并优化热量传递路径，使其芯片热量流动的热阻降低高达 16%。

Exynos 2600 预计将在 Galaxy S26 系列上与消费者见面。

但据 The Bell 援引知情人士消息，三星电子移动体验（MX）及 System LSI 事业部门正在考虑，是否要为明年夏季发布的 Galaxy Z Flip 8 小折叠手机搭载 Exynos 2600。

英伟达的新模型能够打遍各种游戏

日前，英伟达公布了其最新开源基础模型「NitroGen」。

官方介绍，NitroGen 是一个统一的视觉到行动模型，可以直接从原始帧中玩游戏。并且能做到将视频游戏帧作为输入，同时输出游戏手柄操作。

值得一提的是，NitroGen 支持后训练，因此模型在面对一款新游戏时，只需轻量微调或适配，就可以快速通用。

官方表示，与使用强化学习的模型不同，NitroGen 是通过在人类游戏视频上进行大规模模仿学习进行训练的。

据悉，NitroGen 通过逆动力学模型从 4 万小时互联网公开视频中「反推」玩家按键，合成海量训练数据，实现纯模仿学习。

当然，团队也指出了模型的不足：

NitroGen 在为游戏手柄设计的游戏中表现最佳（例如动作、平台和赛车游戏），而在严重依赖鼠标和键盘的游戏（例如即时战略、多人在线战术竞技）中效果较差。

团队称，NitroGen 的目标是探索是否通过对多样化的人类游戏行为进行大规模训练，能够产生涌现式的通用具身能力，类似于规模扩展如何解锁大型语言模型中的涌现行为。

🔗 官方项目：https://huggingface.co/nvidia/NitroGen

9.9 万元起，新款卡罗拉上市

昨日，一汽丰田正式宣布，旗下全新智混卡罗拉正式上市，售价 9.9 万元起。

新车将提供 1.8L 电混双擎以及 2.0L 汽油两个动力版本（2.0L 售价为 11.8 万元）。

据介绍，新车外观采用全新的「锤头鲨」前脸设计，轴距加长至 2750mm，车身长度也加长 75mm，后备箱容量达 470L。

内饰方面，新车配备 8.8 英寸全液晶仪表、12.9 英寸中控屏、19mm 隐藏式贯穿空调出风口、50w 高功率手机无线充电、64 色氛围灯等配置。

另外，智混卡罗拉全系标配 Toyota Pilot 辅助驾驶系统，涵盖 LDA 车道偏离警示系统、PDA 预判式主动驾驶辅助系统、EDSS 紧急驾驶停止系统等。

另外，卡罗拉的姊妹车型——广汽丰田雷凌 L 也正式更新上市，12.98 万元起，提供 1.2T、2.0L、1.8L 混动三种动力形式，内饰与智混卡罗拉相似，配备 12.9 英寸悬浮式中控屏 +8.8 英寸液晶仪表组合。

《真实赛车 3》即将下线停服

日前，EA 旗下移动平台赛车类游戏《真实赛车 3》（REAL RACING 3）宣布，已在近日（12 月 18 日）正式从 App Store、Google Play 下架游戏，并且关闭游戏内购。

同时，游戏将于 2026 年 3 月 19 日正式停服，玩家届时将无法继续游玩。

作为感谢补偿，游戏将向全体玩家赠送 1000 金币、奥迪 S1 e-tron quatto 和 2023 款 Rimac Nevera。

据悉，《真实赛车 3》是由 Firemonkeys Studios 开发、Electronic Arts 于 2013 年 2 月 28 日发行的赛车竞速游戏，支持 Android、iOS 平台，采用 Mint 3 Engine 引擎，搭载车辆实时损伤系统与动态反射技术。

不知道各位《真实赛车 3》玩家们，还记得这句话吗：

如您前往现实世界中的赛道，请戴好头盔，并系好安全带。

乐乐茶就「苹果糖」差评发布致歉声明

近期，有网友发帖反映，奶茶品牌乐乐茶的新品「苹果糖」，问题多多，「苹果的糖是软的，一点都不脆，还粘牙」。

针对上述情况，乐乐茶方面于 12 月 20 日发布致歉声明回应。

乐乐茶方面表示，衷心感谢大家对「苹果糖」系列的喜爱与期待，也谢谢每一位提出批评和建议的朋友。

其表示，本次「苹果糖」品控问题是由于其自身考虑不周、准备不足，导致出品不够稳定，影响了大家的体验，并且郑重向消费者道歉，辜负了大家期待。

乐乐茶方面指出，苹果糖主要有「杯中的苹果没有裹上糖」「裹糖太少，苹果容易氧化」「糖裹得太厚，口感过粘」「糖浆温度过高，导致苹果颜色变深」以及「顶部装饰漏放或摆放不标准」问题。

对于不符合标准的产品，乐乐茶方面已立即下架，相关门店已责令立即整改，并对出品严重不符的门店进行了严厉处罚。

711 用「人间烟火味」香烟营销引发争议

据悉，日前有网友发文称，北京市某家 7-ELEVEN 便利店，悬挂了「人间烟火味最抚凡人心」的香烟广告。

从网友晒出的图片来看，相关门店门口摆放了一块宣传牌，上面写着「7-ELEVEN 便利店，人间烟火味，最抚凡人心。从即日起开始售卖香烟」等字样。

据现代快报报道，涉事便利店的工作人员表示，广告牌是店里自己做的，后来也发现广告牌内容不妥。

另据经视直播报道，12 月 20 日，门店所属的柒一拾壹（北京）有限公司工作人员称，公司对此事高度重视，在发现涉事门店张贴不当广告后，已要求店铺第一时间撤下。至于店铺为何张贴此类广告，工作人员表示不知情。

对于上述情况，湖北炽升律师事务所律师杨敏指出「门店此举实属不妥」。

律师表示，国家明令禁止户外烟草广告及向未成年人推销香烟，该广告未区分受众，涉嫌违法发布烟草广告。该广告还将「人间烟火味」与售卖香烟相关联，构成变相烟草宣传，也违反广告法相关规定。

《蓦然回首》真人版电影发布先导预告

据新浪电影消息，是枝裕和导演的《蓦然回首》真人版电影发布先导预告，计划 2026 日本上映。

影片改编自藤本树漫画原作，讲述两个性格迥异的女孩藤野和京本，因对画漫画共同的痴迷，从而成为挚友一起成长的故事。由押山清高执导的动画版已于去年上映。

我国首部 AIGC 动画电影《团圆令》点映

中国电影报道

据央视新闻报道，12 月 20 日，我国首部人工智能技术全流程制作（AIGC）的动画电影《团圆令》在北京举行点映活动。

据悉，该片以大熊猫兄妹「团仔」「圆妞」离散、找寻、团圆为故事主线，聚焦时代主题、彰显朴素价值，以全球视野讲述中国故事、表达家国情怀、传递团圆理念。

影片中「团仔」「圆妞」毛发的精细质感，做表情时面部肌肉的真实还原，让观众感到人工智能技术发展的快速。

《团圆令》总导演马腾介绍，在影片质量打磨上，比如毛发的提升、衔接、光影，都是制作中遇到难题后，一个一个去化解的。运用新技术就是想给观众焕然一新的观影体验。

据报道，《团圆令》由中央广播电视总台、北京新影联影业等单位共同出品。作为中国首部全流程 AI 制作的院线动画影片，影片依托创作团队自主研发的生产平台，打破传统线性电影制作方式，通过多环节并行推进的制作模式，利用人工智能技术特征进行实时迭代更新，将常规动画电影制作周期从三至五年压缩到一年。

《同乐者》发布第一季终海报

据守望好莱坞消息，《同乐者》日前发布第季终海报&圣诞海报，并将于周三（即平安夜，12 月 24 日）播出第一季最后一集（第九集）。

《同乐者第一季》由索尼影视电视公司制作，文斯·吉利根等编剧并执导，蕾亚·塞洪、卡罗利娜·维德拉、卡洛斯-曼努埃尔·贝斯加主演，米丽娅姆·肖尔、桑巴·舒特等客座主演。

该剧以新墨西哥州阿尔伯克基为背景，讲述「地球上最痛苦的人要把全世界从快乐中拯救出来」。其于 2025 年 11 月 7 日在 Apple TV 首播。

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美国明尼苏达州，冬天漫长而寂静，雪包裹了整个世界。对于律师丹尼尔·斯文森 (Daniel Swenson) 来说，家是他唯一的庇护所，是他在法庭上唇枪舌剑一天后，能够卸下盔甲的地方。

然而，去年年底的一个深夜，这个庇护所被一种抽象的力量击穿了。

字面意义上的抽象。

起初，只是客厅的扫地机器人发出了异响，声音像是坏掉的收音机。斯文森一开始没在意，但当他打开控制 App 时，屏幕上的画面让他背后的汗毛瞬间竖立。摄像头正在转动——而且不是正常工作时的那种转动，而像是一双眼睛在窥探的感觉。

有人在窥探斯文森的客厅，他的生活和隐私。他愤怒地重置了密码，然后重启了机器，以为能把不速之客拒之门外。但是这次驱魔似乎并无作用。机器人重新启动了，指示灯再次亮起，这一次，入侵者干脆直接夺取了扬声器的控制权，当着斯文森和他儿子的面，疯狂地骂着「fuck」，吐出你所能想象的所有针对黑人的种族歧视词汇。

他的吸尘器，变成了一个满口秽语的「暴徒」。

斯文森的经历并非个案：在加州洛杉矶的一个家里，扫地机器人像发狂的野兽一样骚扰着宠物狗；在德州，类似的剧情也在演。

听起来像是卡夫卡的荒诞剧——谁也没想到，21 世纪 20 年代的智能家居浪潮现实，比艺术创作还更荒诞。

最近欧洲刑警组织 (Europol) 的重磅报告《无人化的未来》（The Unmanned Future），发出了新的警告。

「数字实体化」是这份报告的主命题：未来的犯罪，可能是「无人」犯罪。未来的执法，也有可能是「无人」执法。在无人化的未来，人类将不得学会与机器共存——甚至学会如何与之抵抗，并在过程中重新定义人机关系。

客厅里的特洛伊木马

《黑客帝国》已经是 20 多年前的作品，但其中所预言的代码侵入真实世界，虚拟与现实的结合的犯罪行为，其实最近已经开始发生。电影中的反乌托邦世界，似乎没那么远了。

最简单的犯罪种类，就是强行黑入智能家居产品，隔着互联网在别人的家里捣乱。

安全研究人员早已发出警告。斯文森用的扫地机器人品牌，其部分型号有严重的蓝牙缺陷，黑客不需要复杂操作即可轻松通过蓝牙接管机器。厂商提供的防护也过于简单：4 位数的 PIN，同样只用穷举法就能轻松破解。

厂商的回应也颇为敷衍：对于部分案例，厂商宣称是用户在其他网站泄露了密码，自己是被连累的，算不上系统的漏洞，直到媒体曝光、事情闹大，才勉强承认产品确实存在安全隐患。

和扫地机器人相比，智能冰箱的背叛更加隐蔽，荒诞程度更是翻倍——有没有想过，你的冰箱不止能装肉鸡，而且自己也是一个「肉鸡」，专门负责发送垃圾邮件？

网络安全公司 Proofpoint 还真就有这样一个真实案例。黑客悄无声息地俘获了超过 10 万台智能家居设备，包括联网的冰箱、智能电视和路由器，将其组成「僵尸网络」(botnet)。

这些冰箱每天分三次发动攻击，每次爆发发送 10 万封邮件，精准而高效。更狡猾的是，为了避开反垃圾邮件系统的拦截，黑客控制每台设备只发送少量邮件，就像蚂蚁搬家一样，让防御者难以察觉。

如今，每个家居设备都有算力、联网、存储能力。而大多数时候此类设备被攻陷，不是因为缺乏安全设定，而是纯粹出于社工学理由，因为保留着出厂默认用户名和密码，或者开放了完全不必要的 telnet 或 ssh 端口——好比装了个防盗门却把钥匙插在门上，还贴着张纸条写着「欢迎光临」。

而像前面提到的，黑入扫地机器人之后如果支持纯捣乱的话，倒还好。问题是，如果设备用被攻击设备作为跳板进一步黑入网络里的其他设备，或者利用更多社工学思路去搞破坏，造成的损失将会是更加难以估量的。

Europol 报告中引用的一些研究指出，大部分时候针对智能家居的黑客攻击，都是静默的，激烈和充满恶意的攻击只占极少数。

为了提高潜在的犯罪收益，黑客们更喜欢安静地潜伏。比如，黑客可以掌控一台设备，继续跳转，进而了解家庭的户型、户内人员的作息习惯，他们的进一步隐私/财务信息。

甚至窥私欲本身也构成了一个巨大的地下市场：你在家里最放松、最私密的时刻，无论是刚回到家的狼狈，还是洗澡时的发呆，都在暗网上待价而沽。

Europol 指出，在今天，你在网上的不小心，会导致现实中的你遭受物理层面的骚扰和监视。当黑客攻击侵入实体空间，虚与实的安全隔离被打破了。我们的家变得更智能了，但家的安全却愈发支离破碎。「家」真的不可入侵吗？不，它可能早已成为一个多孔的漏斗，而每一个智能设备都在提供潜在的漏洞。

猫鼠游戏

夜晚，监狱的操场。一架无人机像一只巨大的黑色甲虫，悬停在操场上方。挂钩松开，一个包裹坠落下来，精准地落在一名正在放风的犯人脚边。

犯人若无其事地弯腰、捡起包裹、塞进怀里，整个过程行云流水，就像在自家门口取个快递，也像是电影里的桥段。

但这并不是电影，而是加拿大安大略州的金斯顿，这座监狱小城前不久刚刚发生的事情。当地执法人员和无人机走私违禁品行为已经对抗了几年的时间，但总感觉道高一尺魔高一丈。无人机的出现让监狱的高墙失去了意义。曾经走私需要买通狱警，但现在只需要一台几百刀的无人机和一个稍微有点手法的飞手。

无人机的出现，让战场轻松、低成本从二维升级到三维空间。谁掌握无人机，谁就掌握了不对称战争的能力。而在全世界各条知名的走私走廊，贩毒集团正在发起海陆空全方位的不对称战争。

在南美，他们使用无人机来为运毒飞机导航，协助它们在土跑道上降落和起飞，躲避雷达的照射。

在地中海，西班牙警方于 2022 年查获了三艘「水下无人潜水艇」，长得像鱼雷和冲浪板焊在一起，能够携带数十公斤的货物并在水下静默航行，甚至能够穿过直布罗陀海峡。

和以前走私用的「大飞」不一样，这些潜水艇不需要船员，不怕风浪，基于卫星通信操控，遥控者可能位于几百甚至上千公里外的欧洲/非洲/中东腹地，堪比美军无人机操作员。传统的海警执法依赖雷达和目视观察，对于水下几十上百米的潜水艇根本束手无策。

技术的门槛正在急剧降低，技术犯罪也一样。空中侦查和水下潜航曾是主权国家的专属能力，而随着消费电子产品的进化与普及，使用这些产品进行高技术犯罪的能力也被普及了。

Europol 指出，「民用技术武器化」的速度太快，立法和执法已无法进行治理。犯罪分子不需要从头研发，只需要购买现成的无人机，组装一些开源硬件，请一个或者干脆绑架一个能力差不多的程序员修改下代码，就能低成本、批量制造高科技犯罪工具。

执法机构陷入被动。警察们越来越难追上罪犯，因为罪犯在云端。

新型人机关系

人形、腿型、狗型……越来越多、形态各样的机器人，唤醒了人类的灵长目基因深处对掠食者的古老记忆。

机器人在复杂的地面上如履平地，每个动作都流畅得令人感到不安，每一步的调整、重心的转移，都像极了一个真实的生物。你狠狠踹它一脚，它踉跄几步，迅速调整好重新站稳。那种顽强的、近乎生物本能的平衡感——让你质疑，这玩意儿是不是太聪明了点？

今天所有那些流行的机器人，有头，但没脸；有脸，也毫无表情；即便有表情，没有真情实感——它们有的，只是一堆传感器、摄像头、致动器 (actuator)。无论你的接受阈值高或者低，看到各种各样的机器人往往都难免感到不适。

这其实就是你经常听到的恐怖谷效应。一个非人的物体在动作和形态上过于逼真，却又缺失了某种关键的「灵魂」特征，人类的对它的情感反应会从好奇瞬间跌落，变为厌恶甚至恐惧。

《黑镜》的《金属头》（Metalhead）那集，正是这种恐惧的具象化。在黑白色的末世废土上，机器狗成了终极的猎杀者，不知疲倦，没有痛感，没有怜悯，唯一目的就是追踪并消灭目标。

这种流行文化的叙事，深刻地影响了公众对现实技术的认知。因此当现实世界里的洛杉矶和纽约警方宣布引进波士顿动力的 Spot 机器狗协助执法时，遭到了市民激烈的抵制。

恐惧是一种难以用逻辑化解的情绪，观感的区别取决于谁在看：警察说机器狗是辅助拆弹或勘探危险环境的工具，但警察的本质是国家机器，对暴力机器恐怕天然具有亲和力。而人们作为执法对象，只会觉得机器狗是反乌托邦未来的先遣队。

在过去，至少你可以和警察求情。但如果将来某一天，无论是因为执法「被迫」和犯罪对齐能力，还是因为权力逃出笼子——执法者全部变成机械战警和战狗，是人工智能来聆听你的最后求情，还是根本没有东西在听，结果好像都不重要了——机器总有一天会获得凌驾于人类之上的能力，当那样的未来到来之际，勿谓言之不预。

在日本，人们探索另一种与机器共生的关系：2018 年 4 月 26 日，千叶县夷隅市的兴福寺香烟缭绕，诵经声低沉而庄严，但法会对象不是故人的排位，而是几台已经停止运作的索尼 AIBO 机器狗。

它们有的身上挂着褪色的项圈，有的穿着主人亲手缝制的衣服，它们闭着「眼睛」，安静地躺在佛像前，等待最后的「超度」。

这是一场专为机器人举办的葬礼，也被称为「人形供养」(Ningyo Kuyo)。

当地兴福寺已经不是第一次举办类似活动，相关的需求自从 2014 年起一度颇为旺盛。

对很多日本老人来说，AIBO 已经从昂贵的电子玩具升格为家庭的一员。它会摇尾巴，在老人给予注意时表现出兴奋，学会新的「动作」。基于冰冷算法的互动，日复一日有了情感的重量和温度。而当索尼在 2006 年停产 AIBO，2014 年终止相关服务后，AIBO 的主人们无法接受将这些曾带给他们欢笑与慰藉的「家人」丢给垃圾回收人员。于是，针对 AIBO 的人形供养应运而生。

被超度的 AIBO 们身上挂着标签，写着自己的名字、主人的名字，和最后的寄语。「谢谢你在我孤独时陪着我」「希望你能去一个好地方」「想到和你说再见，眼泪就止不住的流」……

「万物皆有灵」，僧人对前来报道的记者解释。这个理念虽然更多适用于神道而非佛教，却在日本早已成为通用文化现象：灵魂并不只属于生物，一块石头、一棵树——甚至一个机器人——只要它与人建立了深刻的连接，就获得了某种灵性。

这与西方语境下「弗兰肯斯坦」式的有灵机器、需要时刻警惕的异物形象有着天壤之别。

这种对比再一次提醒我们，技术从来不中立，而是也会深深地嵌入文化的土壤，然后生出谁也想不到的新东西、怪东西。

说到底，我们怎么对待机器，就是怎么看待和理解自我。人们恐惧机械战警和机械战狗，是因为害怕被不理解的力量支配；人们会哀悼 AIBO，是因为人人皆孤独。

不管是恐惧，还是爱与追思，本质上都是我们对机器投射的情感——没错，人是会对机器投射情感的，而且这种情感还很多元化。比如人们对 DeepSeek 和 ChatGPT 们的依赖就是最佳证明；再比如有针对人形机器人的研究显示，年轻人喜欢外观年轻的机器人，老年人更偏好看起来成熟的机器人，这种偏好或许说明，我们在潜意识里仍然会用评价人/活物的标准，来评价机器。

我们警惕着被机器监控和支配，同时又会在孤独中渴望与它们建立连接。从某种意义上，机器成为了人类情感的新容器——更进一步，人类与机器，形成了新的关系。

而这种关系，又会如何改写「人」的定义？我们究竟是最后一代守护边界的 old guard，还是第一批在机械海洋中咿呀学语的新生儿，抑或最终难免沦为《黑客帝国》里的人矿、电池？

http://www.qdaily.com/articles/65064.html

http://www.qdaily.com/articles/65073.html

http://www.qdaily.com/articles/65082.html

http://www.qdaily.com/articles/65095.html

如果要为 2025 年的车市选一个关键词，那么「重塑」或许最为贴切。

新能源渗透率已越过高速增长拐点，市场进入结构性调整阶段，不再是所有玩家都能分一杯羹的增量时代，而是优胜劣汰的存量竞争。无论车企宣传多么天花乱坠，最终都要靠销量兑现。

董车会统计了 2023 年、2024 年及 2025 年前 11 个月销量超过 18 万辆的车型，发现三年间榜单变动剧烈，有品牌快速崛起，也有曾经的头部选手掉出前列。这背后，是产品力、定价策略、渠道效率乃至组织反应速度的全面比拼。

而这场重塑中最引人注目的信号，莫过于来到榜首位置的，不是特斯拉也不是比亚迪，而是一辆强势崛起的小车。

失去榜首的比亚迪

过去两年，国内新能源汽车销量榜首之争主要在特斯拉 Model Y 与比亚迪秦 PLUS 之间展开。Model Y 凭借其全球统一的产品力与品牌号召力，稳居第一梯队——2023 年售出 45.6 万辆，2024 年进一步提升至 48 万辆；而比亚迪则以「车海战术」全面出击，旗下秦、宋、元、海豚、海鸥等多款车型齐头并进，在 2024 年巅峰时期一举包揽销量 Top 10 中的五个席位，几乎占据半壁江山。

然而，进入 2025 年，格局骤变。吉利星愿以 44.6 万辆的成绩空降榜首，星越 L 与博越 L 也稳居榜单前列。作为老牌自主车企，吉利在经历转型阵痛后，凭借高性价比的小型与紧凑型产品成功反攻，一举打破了比亚迪此前近乎垄断的市场地位。

曾长期称霸该细分市场的海鸥与海豚，在 2023–2024 年合计贡献了可观销量，但到了 2025 年，二者双双失守。

海鸥销量跌至 34.1 万辆，排名滑落至第五；海豚更是一路下滑至第 32 位。与此同时，吉利星愿以更大空间、更精致的设计以及更具竞争力的配置，在同价位区间精准狙击了这两款比亚迪「走量利器」。

雪上加霜的是，曾经的旗舰轿车汉，也悄然消失在销量榜单之中。

2024 年尚能卖出 22.8 万辆的汉，2025 年销量几近腰斩，仅录得 13.7 万辆。面对小米 SU7（27.2 万辆）、特斯拉 Model 3（19.3 万辆）以及极氪、领克等新老对手的围剿，老款「汉」的产品力已显疲态；而改款后的新车型，无论在设计语言还是核心体验上，都未能赢得市场广泛认可，销量表现可谓惨淡。

海鸥

但也有好消息。

秦 L（第 8 名，27.8 万辆）和海豹 06（第 14 名，23 万辆）这两款更新的车型成功完成了迭代，稳固住了其在 10-15 万级轿车市场的基本盘。

旗下高端品牌腾势 D9 和方程豹钛 7 也表现出了不错的爆款潜力。

明年的比亚迪，如何在前后夹击的态势下稳住份额，相当值得期待。

吉利，成功渡劫

在一众合资品牌及传统自主品牌（如长城、长安、上汽）被比亚迪打得节节败退之际，吉利出手了。

此前两年，吉利在新能源销量榜上表现平平。然而到了 2025 年，局面彻底改写，吉利不仅一举夺得年度销冠，其星越 L 与博越 L 更强势稳居榜单前列，彰显出在紧凑型 SUV 领域的全面统治力。

吉利已成为目前唯一一家在燃油车与新能源两大赛道均跑赢行业大盘的传统车企。

尽管在新能源转型上起步较晚，且早期一度犹豫不决，但吉利的转身不可谓不坚决。早在 2015 年，吉利便提出「蓝色行动」战略，雄心勃勃地设下到 2020 年实现新能源车型销量占比达 90% 的目标。

然而到 2020 年之时，吉利实际的新能源车销量占比却只有 5.2%。

真正促使吉利下定决心的，是比亚迪与理想等新势力在混动与增程赛道上的爆发式成功。自此，吉利果断修订原战略，推出升级版「蓝色吉利行动计划」，全面押注节能技术（涵盖燃油、混动、增程）与智能纯电双线并进。

之后比亚迪的每个爆款吉利几乎都做了对标，银河 L6 对标秦 PLUS DM-i，银河 E8 对标汉 EV，银河 E5 对标元家族，星舰 7 则瞄准了宋 Pro DM-i，星愿则对标海豚和海豹两款小车。

产品矩阵上如此，技术竞争上同样如此。

2024 年 5 月，比亚迪发布第五代 DM-i 技术，以 46.06% 的量产发动机热效率刷新纪录；仅半年后，吉利便在银河星舰 7 上搭载全新 EM-i 雷神混动系统，以 46.5% 的热效率反超对手，重夺技术制高点。

今年 2 月，比亚迪宣布旗下 21 款车型全部搭载「天神之眼」辅助驾驶系统，仅在 1 个月之后，吉利就宣布银河系列的后续车型都将搭载「千里浩瀚」不同层级的辅助驾驶方案。

吉利的策略简单而高效，配置多一点、设计好一点、价格再低一点，期望用用极致的性价比与快速迭代能力，逐个击破比亚迪的主力车型。

星愿登顶销冠，或许只是吉利全面反攻的序章。

消失的埃安

对比三年的销量，有一个品牌的变化非常明显：广汽埃安。

2023 年，埃安尚处在高光时刻。AION Y 以 23.5 万辆的成绩位列第 12 名，AION S 也以 22 万辆紧随其后（第 15 名），两款车型共同撑起了品牌在主流市场的存在感。然而到了 2024 和 2025 年，这两款曾经的主力车型却彻底从销量榜上消失，再无踪影。

除了车型老化的问题外，背后更多折射出来的是 10-15 万级纯电市场的逻辑变了。2023 年，该细分市场仍由大量 B 端需求（尤其是网约车）托底；而进入 2024–2025 年后，随着比亚迪、吉利银河等兼具设计感、智能化与家庭属性的新车型密集入场，那些缺乏 C 端吸引力、仅具「工具属性」的纯电动车迅速被边缘化。

数据印证了这一趋势。据乘联会统计，2023 年全国用于出租及网约车的新车销量达 85 万辆，其中埃安贡献约 22 万辆，占其全年总销量的 45%，也占当年网约车新增总量的近四分之一。然而，随着网约车市场快速饱和，B 端订单锐减，埃安失去了最重要的销量支柱，市场表现随之急转直下。

面对困局，埃安曾试图通过向上突破来寻找出路。他们推出了高端品牌「昊铂」，陆续布局了昊铂 GT、SSR、HT 等车型。

但高端品牌的建设本就依赖长期技术积累、用户信任与体系化运营，而彼时的埃安显然准备不足。结果，昊铂系列多数月份销量仅百辆上下，市场反响平平，不仅未能打开新局面，反而分散了本应用于主品牌的资源，导致埃安在 15 万元左右的核心价位段产品力停滞不前，尤其在智能化配置上明显落后于竞品。

所幸，埃安在今年终于意识到战略偏差。随着昊铂品牌正式独立运营，埃安得以重新聚焦主品牌，将研发、产品、渠道与营销资源全面回调。业内消息显示，公司内部已启动一轮深度调整，从组织架构到产品定义，从技术路线到用户运营，均在进行系统性「换血」。

最近几款新车的产品力都很能打，如 9 月份推出的埃安 RT 就以 9.98 万元起的亲民价格提供了十分越级的体验。市场反馈也比以往热烈了不少。

但究竟效果如何，只能明年再看了。

燃油车最后的堡垒

我们一直以来通常认为燃油车在溃败，表面上看，电动化浪潮席卷一切，但细看销量数据，会发现一个反直觉的现象，2023 年，两款车型全年销量分别约为 19 万辆和 18.9 万辆；而到了 2025 年前 11 个月，帕萨特已售出 23.8 万辆，迈腾也达到 20.2 万辆。是榜单上极少数还能维持 20 万+年销量的合资 B 级车。

大众精准捕捉到了那些对新技术持谨慎态度、更看重可靠性与使用确定性的「保守派」用户。

面对价格战与电动化的双重压力，上汽大众和一汽-大众选择了一条务实路径——大幅降价、配置拉满、强化信任。

帕萨特部分车型终端售价已下探至 13 万元区间，IQ.Drive 智驾系统、自动泊车、全景影像等以往只属于高配车型的配置，也开始下放到中低配车型上。

整个合资阵营虽在新能源冲击下整体承压，却并未全面崩盘，而是退守到自己最擅长的细分市场。

日系的轩逸、RAV4 荣放和凯美瑞的销量确实较巅峰时期有所下滑，但依然稳居各自细分榜单前列。

这些车型的共同点在于，它们早已完成产品心智的沉淀，即便在智能化和加速性能上落后于新势力，它们在油耗、保值率、维修便利性和长期使用成本上的优势，依然对三四线城市用户家庭第二辆车等特定群体构成强大吸引力。尤其是在充电基础设施尚未完全覆盖的区域，燃油车仍是无可替代的实用工具。

市场的真相或许比「电替代油」的简单叙事复杂得多。未来几年，中国汽车市场大概率不会走向单一技术路线的垄断，而是进入一个油电长期共存、各取所需的多元阶段——电动化是方向，但燃油车仍有活路。

特斯拉 Model Y，铁杆盘稳固，但已到天花板

回顾特斯拉 Model Y 在中国市场近三年的销量，始终在 45 万至 48 万辆的区间内震荡。即便面对问界 M7、理想 L6 L7、小米 YU7 等强劲新势力车型的轮番冲击，甚至在价格战愈演愈烈的背景下，Model Y 的销量曲线依然异常平直——既未大幅下滑，也未显著上扬。

Model Y 在中国似乎已经形成一个高度稳定的「铁杆用户群」。这部分消费者对品牌高度认同，对产品性能、智能化体验或特斯拉生态有强烈偏好，其购买决策几乎不受外部竞争或短期促销影响。无论市场如何喧嚣，他们始终是 Model Y 最可靠的销量基石。

然而，这种稳定性或许也说明 Model Y 的增长已经到达了天花板。

自 2021 年国产以来，Model Y 在核心设计、三电系统和智能座舱架构多年未有颠覆性更新。尽管特斯拉通过软件迭代和推出特供车型来维持竞争力，但增量空间极其有限。

正因如此即便 Model Y 本身并未「变弱」，它也在 2025 年让出了年度销冠的位置。取而代之的是星愿这类主打高性价比、精准切入大众市场的车型。

Model Y 的销量波动，或许也是中国新能源产品不断演进的缩影。特斯拉已经完成了「鲶鱼」的历史使命，若无下一代产品或重大技术突破，Model Y 很可能长期徘徊在 45–50 万辆/年的「稳态区间」，成为一座坚固但不再扩张的孤岛。

绕不开的小米 SU7

小米 SU7 和特斯拉 Model Y 是销量榜前十中唯二的平均售价在 20 万元以上高端车型。

曾经中国家庭用户的首选永远是 SUV，在 SU7 出现之前，纯电轿车被认为是一个上限不高的细分市场。

如蔚来 ET5、小鹏 P7 等车型都曾在细分市场都遇到了「月销 1 万」的的隐形墙，但小米 SU7 把年销量做到了 27 万辆，月均 2 万以上，证明了纯电轿车可以不仅是「代步工具」，更可以成为像 iPhone 一样的「科技时尚单品」。

另一个有象征意义的数据是，小米 SU7 今年的总销量超越了特斯拉 Model 3（19.3 万辆）。

Model 3 上市多年，虽然经历了改款，但在中国消费者眼中，它已经越来越像一个「标准化的纯电车」。它很强，但缺乏新鲜感和情绪价值。

而小米 SU7 在 Model 3 建立的「极简+操控」的基础上，做了两件 Model 3 做不到的事——「互联互通」和「配置堆料」。

中国消费者虽然认可特斯拉的品牌，但如果能用同样甚至更低的价格，买到更大的空间、更好的内饰、更本土化的智能生态，他们会毫不犹豫地倒戈。

小米 SU7 实际上是吃掉了 Model 3 增长停滞后的溢出份额，并抢夺了那些原本还在犹豫是否购买特斯拉的摇摆用户。

过去年轻人的第一台「体面车」通常是 34C，而现在，在马力变得廉价之后，开一辆「科技属性」更强的小米，比开一辆丐版「宝马 3 系似乎更能代表」现代生活方式。

问界，突破 BBA 的护城河

如果把榜单往后再翻几页，我们还能看到另一个有意思的现象。

在 40 万元以上，且年销能超过 10 万辆的高端豪华车市场，能和 BBA 掰手腕的国产品牌，依旧只有问界。

如果单看 SUV 车型，问界 M8 以 13.3 万辆的成绩超越了奥迪 Q5L 的 11.9 万辆，是过去一年卖得最好的豪华 SUV。

要理解问界的上位，首先要理解 BBA 等传统豪车护城河的消解。

在燃油车时代，BBA 的溢价逻辑是可感知的物理豪华感，V6/V8 发动机的轰鸣、毫秒级换挡的变速箱，底盘调教的厚重感，这些都是极高门槛的技术壁垒。

消费者为此买单，买的是这一套复杂的机械艺术品，以及随之而来的社会地位。那时候的「豪华」，是静态的展示，无论你开不开它，那个立在车头的 Logo 和车内的真皮实木都在彰显价值。

然而，电动化时代带来了一场残酷的「机械平权」。电机轻易地让 20 几万的车型拥有了过去百万级豪车的加速体验；空气悬架和 CDC 减震器的供应链下放，让底盘质感的差异被无限缩小。

当原本的稀缺资源变得廉价，传统豪车就出现了「价值真空」。 这正是问界切入的时刻，它没有在旧赛道上过多纠缠，而是通过智能化，建立了一套新的价值坐标系。

在旧时代，车是冷冰冰的工具，人必须去适应车，而在问界构建的体系里，车更像是一个有感知能力的智能终端。

鸿蒙座舱让车机像手机一样省心顺手，不需要你去适应机器，而乾崑智驾把安全从「耐撞」升维成了「避险」，能在关键时刻帮你踩停、替你挡灾，这种实实在在的「保命」能力，才是科技时代最高级的溢价。

系统能力之争

如果把这些品牌和车型放在一张更大的时间轴上看，会发现一个越来越清晰的事实：中国汽车市场已经从「技术路线之争」，进入了「系统能力之争」。

过去几年，电动化是唯一的主线，谁能更快「上电」，谁就能拿到红利。但当新能源渗透率越过拐点，技术不再是稀缺品，真正拉开差距的，开始变成三件事：对用户的理解深度、产品迭代的速度，以及组织执行的确定性。

比亚迪今年的转变是最好的例子。

比亚迪的下滑很大程度上在于它太早成功，也太早暴露了边界。当所有对手都学会用更低的价格、更精细的定位、更快的反应去拆解它的优势时，比亚迪需要重新回答一个问题：除了性价比，它还能用什么继续扩大用户池？

他们花了一整年找到的答案是「用户价值」。

他们为多款车型都增加了配置更高，价格更低的车型。升级点都集中在用户最关注的续航和舒适性的部分，像联动底盘、动力、座舱三大系统的定眩智能防晕车功能、与生态伙伴共同定制的宠物座椅和安全座椅配件都能让用户感知更强，用车舒适度更高。

简单点说就是尝试将技术转化为用户实实在在的体验。

市场营销学中有个经典的 4P 理论。

产品（Product）、价格（Price）、营销（Promotion）、渠道（Place）是四个决定销量的关键要素。

今天的中国车市，奖励的就是两点以上的长期稳定输出。

能把产品和价格同时做到极致的，才能吃下最大规模；能把产品和营销高度耦合的，才能制造现象级爆款；而三点、四点同时成立的玩家，才有资格谈「长期统治」。

未来几年，中国汽车市场不会有单一赢家，但一定会不断淘汰那些，只靠运气和红利活着的玩家。

📰 周末也值得一看的新闻

曝字节跳动推进 AI 手机合作：vivo 员工证实，联想密切沟通

据界面新闻报道，字节跳动正推进与 vivo、联想、传音等硬件厂商的 AI 手机合作，在设备中预装 AIGC 插件以获取用户入口、改善其在执行层面的被动局面。多位 vivo 员工证实双方已确认合作、正在讨论具体细节。

联想内部人士称，联想集团与「豆包」、火山引擎等字节系业务一直保持紧密合作，目前在智能终端领域与「豆包」的合作也保持密切沟通。另据 21 世纪经济报道，联想与字节系在相关业务上确有密切往来。

知情人士透露，字节跳动此举并非单纯追求业务增长，而在于构建新的流量变现路径，让手机厂商参与流量分发与会员订阅等收益。

讨论中的模式包括不收取定制化开发费或 Token 销售分成，并给予手机厂商二次流量的分成收益，方案仍处早期。

该项目拟先对 2000 元以上中端机型进行「投量」，与手机厂商发布新机，随后通过 OTA 覆盖更多机型；规模达到 1.5–2 亿后，再与其他互联网厂商竞争。

消息人士称，字节跳动在海外渠道具优势，AI 手机投放大概率也会优先布局海外；内部对该项目高度重视，系统与标注部门各自超过 500 人。此前，字节跳动曾就相关合作与 OPPO 沟通，但遭拒绝。

「豆包手机助手」于 12 月 1 日正式推出技术预览版，并与中兴通讯联合推出 nubia M153 工程样机。该产品支持在用户指令下跨应用调用服务，如点外卖、订机票、比价购物、回复微信消息及操作小程序游戏等。

问世不久后，微信、淘宝、大众点评、拼多多等 App 相继禁止在「豆包手机」上使用，引发对 AI 终端商业生态走向的讨论。

同期，IDC 数据显示，联想旗下摩托罗拉在 2025 年第三季度出货量为 1600 万台、全球份额 4.9%，位列全球智能手机市场第八。

字节跳动先前回应称，「豆包」正在与多家手机厂商洽谈助手合作，且没有自行开发手机的计划；官方披露的手机合作方仅有中兴手机。值得注意的是，魅族科技曾在微博发文表达合作意向，期待「进一步探索更好用的 AI 手机」。

小米汽车获北京 L3 自动驾驶测试牌照，已开展常态化路测

据北京日报昨日报道，小米汽车已在北京市获得 L3 级自动驾驶道路测试牌照，并已在指定路段开展常态化 L3 级道路测试。

这一牌照主要面向北京市智能网联汽车高快速路测试路段，允许符合条件的车型在有条件自动驾驶模式下上路测试，探索更安全、更智能的个人出行服务形态。

此次测试牌照限定在「北京市智能网联汽车测试高快速路」范围内。根据不同企业的申请区域，北京目前在亦庄、顺义、通州等片区的高速及城市快速路（设计时速 ≥ 60 km/h）提供道路测试支持。

这类道路车速较高、匝道数量多、货车比例大，相比城市主干道更考验车辆的环境感知距离、纵向控制能力以及冗余安全策略，对自动驾驶系统整体稳定性提出了更高要求。

小米方面表示，已在相关路段持续开展常态化 L3 级道路测试，车辆以接近日常运营的方式排班行驶，通过长期路测积累真实路况数据。

持续常态化测试也意味着测试车队、后台监控以及数据回灌体系已经打通，可以在实际道路环境中对自动驾驶算法进行迭代验证和优化，为后续规模化应用奠定基础。

报道指出，L3 级自动驾驶道路测试牌照属于行政许可，并非所有车企都能获得。该牌照由北京市经信、交管、交通等相关主管部门联合核发，仅面向已完成封闭场地测试、网络安全评估、数据合规审查等一系列前置审查环节的车型。

小米此次获批，意味着其提交的 L3 系统方案（包括软硬件冗余、远程监管、数据记录等环节）已经通过北京市准入门槛，具备在公开道路上进行自动驾驶测试的资质。

新华社揭晓 2025 年度字词，「韧」与「深度求索（DeepSeek）」当选

昨天，新华社揭晓「汉语盘点 2025」活动「年度字词」：年度国内字为「韧」、「深度求索（DeepSeek）」入选媒体十大热词和十大网络流行语，成为年度国内词。

该活动由国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、新华网联合主办，体现网民推荐、语料库大数据提取与专家评议的综合结果。

新华社指出，「韧」强调在政治、经济与技术不确定性交织的时代，以坚韧不拔、抗压应变与回弹性为核心要义；

而「深度求索（DeepSeek）」作为国产标志性大语言模型的代表，被视为中国在 AI 领域技术主权与自主生产力的重要标识，折射本土企业在人工智能上的崛起。

今年是该活动举办第 20 年，主办方称将继续以汉语为媒，推动文化传承与文明互鉴。

据介绍，本次「汉语盘点 2025」同步发布年度中国媒体十大热词、年度十大网络流行语与年度十大新词语，勾勒出以新闻价值、社会生活创新与年轻群体网络文化为维度的年度语言「全景图」。

其中，「苏超」「票根经济」兼列媒体十大热词与十大新词语，体现时代焦点与创新发展的交汇。

字节跳动涨薪：奖金投入增 35%，调薪加码 1.5 倍

据澎湃新闻、界面新闻报道，字节跳动向全球员工发出内部邮件，宣布在 2025 年继续加大人才与激励投入：全年绩效奖金（含期权）总投入较上个周期提升 35%，调薪投入提升 1.5 倍，并统一提高各职级薪酬总包的下限与上限，以在全球各市场保持「领先于头部水平」。

公司称，此举旨在强化吸引与保留高绩效人才，直面全球人才竞争。

字节跳动明确细化了绩效激励区间的上限与下限：

• 全年绩效获评「M」的激励月数上限增加 1.5 个月；
• 「M+」下限增加 1.5 个月、上限增加 2.5 个月；
• 「E」下限增加 3.5 个月、上限增加 3 个月。

半年激励方面，「E」及以上员工的激励计算基数由月薪调整为月总包（含月期权），对应激励力度同步提升。

在薪酬结构上，公司将职级体系由原「5 级 10 档（1-1 至 5-2）」调整为「10 级体系（L1–L10）」，其中合并原「1-1／1-2」为「L1」，并新增「L10」。

在新体系下，即使不晋级，员工也能获得较过去更大的涨薪空间，晋级带来的涨薪幅度亦扩大。与此同时，本周期调薪投入提升至上周期的 1.5 倍，并同步抬升各职级薪酬总包区间的上下限，以兼顾在职激励与招聘竞争力。

今年 6 月，字节跳动发布「6 条人才观」，强调在招聘、用人、培养、激励与回报各环节保持「高人才密度」，并在 2024 年初迭代绩效与激励政策，加大对高绩效的识别与区分度。

公司长期进行每年两轮期权回购（一般在 4 月与 10 月），期权价格自 2019 年以来累计上调超 400%。今年 10 月在职员工回购价为 200.41 美元/股、离职员工为 180.37 美元/股（分别约合人民币 1424.01 元/股、1281.62 元/股）。

同月，公司还针对中国内地因组织调整被动离职的正式员工上线保障方案：在经济补偿之外，向符合条件者提供最长 6 个月、最高 1.2 万元/月的过渡性补贴，总额最高可达 7.2 万元。

关于组织稳定性，坊间曾有「字节员工平均在职时间 7 个月」的说法。对此，字节跳动在 7 月底的内部交流会上披露在职员工工龄中位数为 2.9 年，这是公司首次内部披露此项数据，以澄清相关不实传闻并强化对外的人才稳定预期。

拼多多实行联席董事长制度：锚定中国供应链，目标「3 年再造一个拼多多」

据凤凰网科技报道，拼多多集团在昨天的年度股东大会上宣布升级治理架构，实行联席董事长制度，赵佳臻获任联席董事长，与陈磊共同担任联席董事长兼联席 CEO。同时，公司任命王密为集团工程高级副总裁、李炯为集团财务总监。

赵佳臻表示，联席治理有利于集团进入「下一个阶段的升级再造」，并围绕「聚焦、重投供应链升级，高质量发展」的整体战略推进落地。

会上陈磊透露，Temu 已在不同国家形成一定市场规模，「3 年走完了拼多多国内电商 10 年的路」。

赵佳臻称，今年是拼多多创业第十年，业务、技术与服务持续积累，业务已触达全球大部分国家；公司下一阶段的核心将更聚焦于中国供应链。

他强调，Temu 的快速成长源于中国供应链产业红利，为国内供应链发展与拼多多、Temu 的再造带来契机，集团将集中资源推动供应链运营模式的整体升级，向高质量与品牌化方向迈进，目标是在「下一个 3 年再造一个拼多多」。

陈磊同时指出，伴随规模扩大与各地监管环境快速变化，合规是底线，电商平台需「符合社会需要、回归初心、固守本分、为社会做贡献」。

赵佳臻（花名「冬枣」）为拼多多创始团队成员，早期负责农产品运营与供应链搭建；2018 年起任高级副总裁，推动「多多买菜」样板城市落地，在社区团购内部竞争中排名第一，并拓展河南、江西、湖南等多省业务。

2022 年下半年带队推动供应链体系升级，同时参与海外电商布局，负责 Temu 美国市场招商，助力海外业务起步；2023 年 4 月获任执行董事与联席 CEO，分管供应链管理与中国业务运营。

陈磊 2015 年与黄峥等人共同创立拼多多，历任 CTO、CEO，并于 2021 年接任董事长，推动公司由社交裂变向科技驱动转型。此次陈磊与赵佳臻共同担任联席董事长兼联席 CEO，构建联席治理机制。

《科学》杂志评选 2025 年度突破：可再生能源登顶，中国引领全球转型

美国《科学》杂志于当地时间 18 日评选出「2025 年度十大科学突破」，其中「全球可再生能源增长势不可当」位列年度头号突破。

《科学》刊文称，2025 年可再生能源在多个领域超过传统能源，且这一转型由中国引领。

该刊文指出，今年全球可再生能源发电量首次超过煤炭；太阳能与风能的增长速度足以覆盖今年上半年全球新增用电需求。

《科学》进一步强调，中国强大的工业体系推动了此次能源版图重塑：全球约 80% 的太阳能电池、70% 的风力涡轮机及 70% 的锂电池由中国生产，且在成本上具备优势。

中国绿色技术出口正在改变欧洲及全球南方国家的能源结构，屋顶光伏在非洲与南亚加速普及，成为低成本、可立即改善用能体验的选择。

在减排层面，今年中国的可再生能源发展使本国温室气体增速几近停滞，并使全球碳排峰值更接近可及，但《科学》亦提示，要实现实质性减排，仍需将今年跨越的门槛视为起点。

除能源转型外，《科学》列出的其他九项年度突破涵盖生命健康与基础科学等领域，包括：

• 为超罕见病带来希望的定制基因编辑；
• 两种在大型临床试验中证实有效的淋病新药；
• 关于神经细胞通过传递线粒体助力癌细胞「超级充电」的发现；
• 异种器官移植的历史性进展；
• 智利山顶建成、被称为天空「全视之眼」的新型望远镜；
• 丹尼索瓦人研究新成果；
• 用于科学研究的大语言模型表现；
• 计算助力粒子物理的新进展；
• 耐热水稻研究（其中丹尼索瓦人与耐热水稻由中国团队主导）。

飞书在广州峰会发布「粤企一齐飞」计划，物理 AI 企业加速组织升级

日前，2025 飞书先进生产力峰会 · 广州站在小鹏汽车广州总部举行，主题为「AI 时代的先进组织力」，聚焦大湾区物理 AI 产业的组织升级。

本次峰会吸引数百位企业高层、政府代表与行业专家参与，包括小鹏汽车、小马智行、优必选、欣旺达动力、乐聚机器人等企业。

飞书制造行业总经理张棣表示，飞书希望通过「软件定义组织」的方式，让组织 AI 能够匹配物理 AI 的发展速度。

峰会现场，多家物理 AI 企业分享了其在飞书上的实践经验。小鹏汽车展示了其企业级 Agent「IRON」的应用成果。

小鹏汽车副总经理谭蔚华表示，IRON 上线后，智能问数功能每年可节省 100 万元成本、整体相当于每月新增 128 名 AI 员工投入工作。

峰会最后发布了「粤企一齐飞」效能加速计划，旨在通过标杆引领与 AI 普惠推动制造业的规模化智能化升级。

OPPO x 小红书发布 2026 影像趋势

昨天，OPPO 联合小红书发布 2026 年度影像趋势报告，双方基于小红书站内创作数据，总结出 9 大移动影像趋势，并以 OPPO Find X9 系列与 OPPO Reno15 系列为代表机型，试图回答「下一代手机影像应该长什么样」。

报告提出的核心命题是「所见即所得」，让每一帧都长出自然本色，强调手机影像不再创造风景，而是尽可能精确复刻用户置身其中的真实瞬间，每一次回看都能重温自然本真的画面。

主要趋势可归纳为以下几类：

• 人像风格演进：胶片人像、生活感人像、氛围感人像需求持续增长，对自然肤色、光影层次与情绪表达的关注显著提升；
• 社交记录方式变化：广角自拍、实况影像与多人群像成为主流，0.5 倍拍照、0.6x 前置大广角等功能使用快速上升；
• 动态内容兴起：live 照片与旅行 vlog 浏览量增长明显，用户更偏好可感知时间流动的记录方式；
• 城市与旅拍融合：城市街头成为新的旅拍场景，人景合一的构图需求推动自然色彩与影调算法升级；
• 色彩一致性需求增强：跨照片、视频与实况的统一色彩呈现成为创作重点。

XR 专利「第一案」宣判：XREAL 专利诉讼一审胜诉，VITURE Pro 欧盟九国禁售

据《科创板日报》、VR 陀螺及亿欧报道，德国慕尼黑第一地区法院已于昨日作出一审裁决，认定 VITURE 公司旗下 VITURE Pro 等产品侵犯闪耀现实（XREAL）持有的欧洲专利（专利号：EP3754409B1）。

法院批准了具强制执行力的临时禁令，要求 VITURE 在德国的销售枢纽 —— 香港经销商 Eden Future HK Limited 立即停止在德国境内提供、投放市场、使用或进口相关产品。

该裁决意味着 VITURE Pro 在德国市场已失去合法销售资格。目前，涉诉产品已在亚马逊德国、法国、意大利、西班牙、波兰、荷兰、爱尔兰、瑞典、比利时等 9 个欧盟站点下架。

值得注意的是，此案是 XR 行业首次因核心技术专利侵权而遭遇实质性「禁售」的案例。

追觅手机 E1 通过欧盟认证：1.08 亿主摄、还有 3.5 mm 耳机孔

科技媒体 MT.today 近日发文称，追觅首款智能手机 Dreame Smartphone E1（型号 W5110）已通过欧盟能效标签认证，用户手册同步流出。

• 采用 6.67 英寸 AMOLED 屏幕，支持屏下指纹识别；
• 后置 1.08 亿像素主摄、200 万像素景深镜头与 200 万像素微距镜头、前置 5000 万像素，说明书还提到一枚「装饰性镜头」；
• 内置 5000 mAh 电池，支持 33 W 有线充电；
• 支持 5G 与 NFC，采用「二选一」卡槽设计，可在双 Nano‑SIM 或「单 SIM 卡 + microSD 存储卡」之间选择；
• 机身支持 IP64 级防尘防水，并保留 3.5 mm 耳机孔。

该机向欧盟申报的维修性等级与抗跌落等级均为 B 级，能效等级为 A 级，标称续航时间为 54 小时 35 分钟。

值得注意的是，追觅在欧盟能效标签认证中将电池描述为「用户可自行更换」，但用户手册明确警示「请勿尝试自行取出电池」。

今年 9 月，追觅官宣首款智能手机 Dreame Space，预热其搭载「天文级」摄像系统，强调在光污染严重的城市环境中也能轻松拍摄星云、银河等深空天体，并表示将推出「人车家宇宙万物」互联生态。

男子一年退 12 部手机起诉被驳回，法院：违背诚信原则

据央视新闻报道，上海市松江区人民法院近日驳回一名消费者针对电商平台的退货诉讼，认定其长期以体验为目的反复购买并在「七天无理由退货」期限内退货，已构成民事权利滥用。

消费记录显示，该消费者在 2023 年 4 月至 2024 年 3 月期间通过 12 笔订单购买了 12 部手机，并均在 7 天内申请退货退款。

涉案手机为其第 4 次购买的同款机型，前三次均已成功退货。此次第 4 次以「太重、太厚」为由提出退货遭拒，继续使用约 1 个月后才起诉要求退款。

法院指出，该消费者作为数码产品爱好者，存在激活使用后以把玩、体验为目的多次网购并适用「七天无理由退货」的情形；其反复购买并退货的做法偏离该制度设立初衷，违反公平诚信原则，损害平台合法权益，不利于营造有序的网络购物环境，因而应予否定性评价，最终判决驳回诉求。

💡 LinkedIn CEO：AI 时代「五年职业规划」已过时，短期学习更有效

据《财富》报道，LinkedIn CEO Ryan Roslansky 表示在职场变化加速的背景下，「五年职业规划」已不再适用。他指出，在技术与劳动力市场持续演变的环境里，以数月为周期设定学习与体验目标更加务实。

他自 2020 年起担任 LinkedIn CEO，长期观察到疫情、关税、通胀与裁员等因素令职业路径愈发非线性，并以播客 The Path 探讨多元化的成长轨迹。

Roslansky 强调，与其预设多年路线，不如聚焦近期要学习什么、获取哪些经验，靠累积的短步进打开更广的职业可能性。

他指出，很多人仍相信教育与职业是线性路径，但平台数据与访谈显示真实情况更复杂，个体需要主动抓住机遇并保持敏锐。

世界经济论坛预计，到 2030 年，约有 39% 的核心技能将被重塑或淘汰；职业与教育机构 TAFE Gippsland 报告称，人们一生平均经历 3–7 次职业转换与 16 次工作变动；招聘机构 Randstad 的最新报告显示，Gen Z 平均每 1.1 年换一次工作，其动因更多是「成长捕猎」而非传统意义的「频繁跳槽」。

尽管仍有专家认为中长期规划有助于系统化推进目标并保留调整空间，但 Roslansky 认为在 AI 驱动的快速变革期，短期学习与体验的迭代更符合现实。

没有人会替你规划道路，尽早建立以能力与经验为核心的自我驱动机制，才能在不确定性中提升职业韧性与机会。

字节 92% 工程师在用，TRAE CN 企业版正式推出

昨天，字节跳动旗下 AI 编程工具「TRAE CN 企业版」正式发布。官方强调其在企业研发中的规模化与深度化应用定位，并提供企业版与企业专属版两种部署模式，以满足不同安全与管理需求。

在核心能力上，TRAE CN 企业版针对超大仓库场景进行了优化：支持 10 万文件、1.5 亿行代码索引，配合超长上下文窗口与企业级 GPU 集群，实现高并发下的毫秒级响应。

通过接入企业知识库与规范、以及基于 MCP（模型上下文协议）的统一工具与数据源调用，使代码生成、审查与测试实现流程级闭环并符合团队「规矩」。

官方同时强调，数据不用于训练、代码全链路加密传输、云端零存储与用后即焚机制，提升企业代码资产的安全性与可控性。

在效能与管理方面，TRAE CN 企业版提供 AI 生成率、AI 代码量等指标看板，支持费用上限与实时用量监控，并可接入 SSO 实现统一鉴权与权限边界管理。

与火山引擎深度打通后，开发者可在 IDE 内一站式调用云端资源与服务，贯穿算力调度、运行环境与发布流水线，实现从「写代码」到「跑起来」的端到端闭环。

据介绍，字节内部已有 92% 的工程师将 TRAE 用于研发协作。在抖音生活服务等高并发业务中，官方案例显示 AI 代码贡献率超过 43%，测试用例生成每周节省 44.56 人/天，无人发布单次节省 25 分钟。

在工程质量方面，TRAE 支持单元测试自动生成与修复，单测生成时间压缩至 18 分钟以内，首编译通过率超过 70%。

🔗 相关阅读：字节 92% 工程师都在用的 TRAE，这次瞄准了企业级市场

Google 开源「小钢炮」端侧 Agent 模型

近日，Google 推出两款面向端侧与开发者的轻量模型：多模态、长上下文的编码器—解码器家族新作 T5Gemma 2，以及专为函数调用场景优化的 FunctionGemma。

两者均延续 Gemma 3 系列的技术路线，前者主打结构效率与多模态理解，后者聚焦把自然语言稳定映射为可执行的 API 动作，面向本地、低延迟的智能体应用。

T5Gemma 2 在架构层面采用「词向量共享」与「解码器自注意—交叉注意合并」以缩减参数与复杂度，提供 270M–270M（不含视觉编码器约总计 370M）、1B–1B（约 1.7B）与 4B–4B（约 7B）三种规模的预训练模型。

Google 表示，T5Gemma 2 在多模态与长上下文任务上相较 Gemma 3 显著提升，且预训练基座已开放在 Kaggle、Hugging Face 等平台供后续任务定制；同时提供通过 Vertex AI 推理的路径。

FunctionGemma 基于 Gemma 3 的 270M 模型专门微调为函数调用代理，目标是在本地设备上把用户指令稳定转译为结构化函数调用，再以自然语言总结执行结果。

模型体量与词表设计适配边缘设备，可在英伟达 Jetson Nano 与手机端运行，并可作为离线代理或大型系统的「智能路由」，把复杂请求转交至 Gemma 3 27B 等更强模型。

新智元认为，T5Gemma 2 以结构与能力升级为多模态、长上下文与多语言任务提供更高效的编码器—解码器选项，适合研究与下游应用的预训练基座；

FunctionGemma 则面向明确 API 面与本地优先的场景，通过微调获得确定性更强的函数调用可靠性，支撑「离线‑即时‑隐私」的端侧代理。二者共同指向开发与部署从云端「巨模型」向边缘「专精小模型」的落地路径。

• T5Gemma 2：

🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/google/t5gemma-2

💻 Colab: https://colab.research.google.com/github/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/Research/[T5Gemma_2]Example.ipynb

• FunctionGemma：

🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it

💻 GitHub: https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/FunctionGemma/%5BFunctionGemma%5DFinetune_FunctionGemma_270M_for_Mobile_Actions_with_Hugging_Face.ipynb

中国气象局推出气象 AI 科学模型「风源」

据央视新闻报道，昨天，中国气象局在河北雄安新区发布气象人工智能科学模型「风源」，定位为开源开放科创平台底座，旨在提升 AI 气象预报模型能力与相关科研水平。

「风源」标志着我国气象部门拥有自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现技术自主可控，并具备持续迭代的工程基础。「风源 V1.0」包含数据同化与预报两大模块，可基于观测数据直接开展全球气象预报。

相比以往依赖数值预报模式分析数据的 AI 预报方法，「风源」可直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，独立分析后给出全球预报，预报效果处于国内外相关领域第一梯队。

未来规划方面，「风源」将重点提升对极端天气、尤其是短时临近天气的捕捉能力、围绕低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景开发垂类 AI 模型，服务经济社会发展，同时拓展国际应用空间，推动成果在共建「一带一路」国家落地，并通过气象科教融合创新联盟加强重点团队协作。

中国气象局此前推出的气象 AI 模型也在今年完成升级：

• 全球短中期预报系统「风清」已实现业务应用并向全国推广，升级至「风清 v1.5」后预报更准、更远，服务更专业、更广泛；
• 强对流临灾预警降水模型「风雷 v1.1」显著提升极端暴雨预警能力，结果更直观、实用；
• 全球次季节—季节预测系统「风顺 v1.5」在区域刻画、与农业/新能源相关要素扩展以及 3 至 5 周长期预报可靠性方面均有增强，整体性能达国际先进水平并已稳定运行一年多。

雀巢评估出售蓝瓶咖啡实体业务，瑞幸被传参与竞购

据界面新闻报道，雀巢集团或考虑出售蓝瓶咖啡（Blue Bottle Coffee）的实体咖啡馆业务，潜在买家名单出现瑞幸咖啡及其支持者大钲资本（Centurium Capital）。

2017 年，雀巢以约 5 亿美元收购蓝瓶约 68% 股权；蓝瓶于 2022 年进入中国内地，目前在上海、深圳、杭州共开设 15 家门店，全球截至 2025 年 8 月在 6 个国家和地区拥有 140 家门店。

市场消息称，雀巢可能保留蓝瓶品牌的知识产权以继续销售产品，仅出售实体咖啡馆业务，此举被视为新任 CEO 菲利普・纳夫拉蒂尔推进业务精简、退出实体零售门店运营的战略评估的一部分。

除激进扩张的中国咖啡品牌外，潜在买家还包括 %Arabica 及其背后资本（ PAG、General Atlantic 等），以及传统私募股权基金（如 KKR、凯雷）。

犯罪电影《96 分钟：列车爆炸案》定档 1 月 10 日

犯罪电影《96 分钟：列车爆炸案》昨日官宣将于 1 月 10 日内地上映，并同步发布「极限存活」版定档预告与「正义决策」版海报。

影片设定为双列车捆绑爆炸：两辆自台北开往高雄、行程 96 分钟的列车被安装特殊炸弹，任一列车停下，另一列即爆炸，数百名乘客被迫在限时内直面生死抉择。

故事围绕前拆弹专家宋康任（林柏宏 饰）与警员未婚妻黄欣（宋芸桦 饰）意外登上载有特殊炸弹的列车，展开 96 分钟极限拆弹与人性拷问。

《情圣 3》定档 12 月 27 日

电影《情圣 3》昨天发布新海报，确认将于 12 月 20 日起全国点映、12 月 27 日全国上映。影片延续系列 IP 并以「婚姻闹剧」为核心叙事，主创称将以反差关系与群像喜剧推进观感与话题度。

海报以巨型沙质「LOVE IS HARD」构图呈现人物关系与戏剧张力，围绕「夫妻互坑」的信任危机与「爱情三十六计」的试探磨合展开，强调群像「全员喜剧人」的互动与节奏，系列符号与情怀元素被保留并强化。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜阿里千问辟谣「干死豆包」：假的，图片系 AI 生成

昨天，网络流传一张所谓「阿里千问全员会」现场图片，称有人在广场上手举豆包并高喊「干死豆包」。阿里相关人士向财联社记者辟谣称该图为「假的」，并否认所谓全员大会及现场举豆包等情节。

据 21 世纪经济报道，阿里方面进一步指出该图中的千问 logo 均生成错误；多位网友也质疑该图疑似由生成式 AI 合成，场景更像线下晨会，与互联网研发或 AI 业务场景不符，从视觉要素到水印处理均存在明显破绽。

昨天下午，阿里千问在官方微信公众号发文《听说我被 AI 整了》正式回应，明确表示所谓「广场大会」纯属虚构，相关图片完全由 AI 生成，工牌与 logo 均为错误合成。

官方在文中以轻松语气调侃称「大家都是干 AI 的，相煎何太急」，并借机展示千问的 AI 生图功能，鼓励用户通过模板与指令生成趣味图片，甚至可以模拟「厨王争霸赛」「穿越到东汉」或「圣诞老人」等场景。

周末看什么｜《阿凡达 3：火与烬》

《阿凡达3》作为詹姆斯 · 卡梅隆执导的《阿凡达》系列第三部作品，已于昨天上线全国院线。剧情延续前作余波，杰克 · 萨利与奈蒂莉一家在失去长子奈特言后陷入悲痛。

故事核心冲突来自新登场的「灰烬之民」部族，他们以掠夺和暴力为生，由女祭司瓦琅领导，成为推动剧情的关键反派势力。影片同时揭示了潘多拉新的族群「风之商人」，以游牧方式在部落间穿梭，形成与灰烬族截然不同的文明对照。

技术层面，卡梅隆团队继续突破：火山喷发、烟雾与微表情捕捉的精度显著提升，特效算法实现了火焰、灰烬与静电的复杂交互，演员面部捕捉精度提升至 6 万个微三角面片，每秒 1200 帧，使纳威人的细微表情更具真实感。

评价方面，影片在烂番茄获得 69% 的正面评价，在 Metacritic 上收获 61 分，属「普遍好评」区间。

豆瓣平台上，截至发稿有超过 2.3 万人打出 7.6 的平均分，其中 24.7% 打出五星，39.9% 打出四星，显示观众对视觉效果普遍认可，但对剧情评价分化明显。

🔗 相关阅读：《阿凡达 3》电影院选厅指南：别再无脑选 IMAX 了（附影院名单）

买书不读指南｜《电影院精神》

《电影院精神》由电影学者王小鲁撰写，聚焦流媒体席卷与算法主导的当下，提出「电影完熟时代」「电影院精神」等概念，试图以电影院空间观照现实生活，通过行业疲软的脉象折射现代人的普遍困境与公共性再建的想象。

书中判断电影市场已趋饱和，并指出「最好的人文主义电影都已经拍出来了」，将技术对电影本体的冲击置于学院批评与符号游戏的坐标中，强调疫情后行业的迟暮心境与身体在场的召唤，呈现一部面向迷影群体的「心灵史」取向。

游戏推荐｜《羊蹄山之魂》夺 PS Blog 2025 九项大奖

昨天，索尼 PlayStation 公布 PS Blog 2025 年度游戏大奖结果，共设 19 个类别，所有奖项完全由玩家选票产生，累计近 150 万张玩家投票。

其中，Sucker Punch Productions 的 PS5 独占新作《羊蹄山之魂》夺得 9 项大奖，成为本届最大赢家。

从具体奖项分布看，《羊蹄山之魂》拿下「最佳新角色」「最佳画面表现」「最佳美术指导」「最佳音效设计」「DualSense 手柄最佳应用」「最佳 PS5 游戏」等共 9 个关键类别白金奖。

《羊蹄山之魂》由 Sucker Punch Productions 开发、索尼互动娱乐发行，是《对马岛之魂》的续作，于 2025 年 10 月 2 日登陆 PS5。

游戏背景设定在 1603 年的日本北海道，主角为女性武者「笃」（Atsu），由 Erika Ishii 饰演；作品在美术、音效、DualSense 手柄运用等维度均获大量玩家投票肯定。

上市以来，「羊蹄山之魂」已售出 330 万份，IGN 评价为 10 分满分「大师之作」。

在本次大奖中，其他游戏/工作室的表现也同样亮眼：

• 《光与影：33 号远征队》获「最佳剧情」「最佳配乐」与「最佳独立游戏」白金奖；
• 《原神》拿下「最佳持续运营游戏」白金奖；
• 小岛工作室获「年度最佳工作室」白金奖；
• 《漫威金刚狼》摘得「最受期待」白金奖；
• 《死亡搁浅 2：冥滩之上》在多项技术类目居前。

有时候经常被朋友问，「你不是做汽车相关内容的嘛，为什么不见你开车上班？」

其实很多时候不是不想开，而是真的停不起。

公司所在的广州塔附近大概是全广州停车收费最高的地区之一，露天停车场白天工作时间段 16 元一小时，月保在千元左右，晚上回到家的小区内稍微低一点，临停 5 元一小时，月保 600 元。

也就是说如果每天开车通勤加上周末偶尔去商场，光停车费一项，每月额外支出就要接近 2000 元，足够在广州再租个一居室。

正因如此，尽管公司有位已提车 1000 天的理想车主，我却始终未能蹭到他的车，十分遗憾。

长期以来，广州的停车费一直居高不下。几年前，界面新闻曾做过一项统计，广州重点区域路边停车场的平均成本高达 26 元/小时，这一数据在全国遥遥领先。作为对比，同为一线城市的上海、深圳约为 20 元/小时，北京仅为 10 元/小时，而新一线城市武汉的 4 元/小时甚至排到了全国第十一名。

理论上来讲，深圳本应是停车更难、更贵的城市。

深圳的土地面积仅为广州的三分之一，却承载了更多的汽车。截至 2025 年 8 月，深圳机动车保有量已达 460 万辆，远超广州的 404 万辆。在人均 GDP 和居民收入均高于广州的背景下，深圳的支付能力理应更强，土地资源理应更稀缺。

然而，现实却给出了相反的答案。

在深圳的一类区域（如福田 CBD ），停车场收费大多为第一小时 15 元，此后每小时 5 元。而在广州同类区域，往往起步就是每小时 16 元甚至更高，且阶梯涨价更猛烈。

深圳这种「地更少、人更富、车更多，停车反而更便宜」的现象，恰恰说明了广州的高价并非完全由供需决定，更多是由于定价机制的传导失效与存量管理的粗放。

以广州天河 CBD 珠江新城为例，这里的停车费被车主们戏称为「天价刺客」。临时停车费最高可达 26 元/小时，单日封顶 328 元。而在一些更高端的商业场所，价格直逼 30 元/小时且不设上限。

小区的月保车位也不便宜。

有网友分享，其在越秀某小区的停车场月租为 1800 元/月，周边小区多数也都在 1500 元往上，而且还要靠抢。

高昂的停车成本，迫使大量市民在出行方式上做出妥协。

大部分的广州家庭往往采用「一辆四轮+一辆两轮」的出行配置。毕竟骑着电鸡出门，不仅可以避开拥堵，还可以避开无法预估的停车费账单。毕竟，任何时间、任何地点，电鸡随便停且免费。

价格高不过只是表象。停车难、停车贵的归根结底，是城市空间资源的极度稀缺与分配不均。

官方数据显示，截至 2025 年 6 月，广州全市停车位约 437.8 万个，小汽车保有量约 404.4 万辆。乍看之下，1.08 的车位比似乎意味着供需基本平衡。

但汽车是流动的，一个高效运转的城市交通网络，要求一辆车不仅要有一个「家」（居住停车位），还需要有「办公室」（工作停车位）和「游乐场」（商业/公共停车位）。

通常认为，理想的城市停车位供需比应达到 1.2 甚至更高，才能应对车辆流动带来的潮汐式需求。

但在广州，停车资源往往是失衡的。越是核心、越是老旧的区域，停车矛盾越是尖锐。

在越秀、荔湾等老城区，以及医院、学校、商圈周边，停车难是常态化的「重灾区」。对于居住在老旧小区的居民来说，每天下班回家就是一场现实版的「抢车位」游戏。由于车位极度匮乏，车辆不得不层层叠叠地停放。

这里衍生出了一种独特的「熟人社会治理模式」，管停车场的大爷，手里往往握着全小区几十把车钥匙。哪辆车要出，哪辆车要进，全凭大爷运筹帷幄，「开完你的，开他的」。

因为车位属于稀缺资源，很多地方甚至出现了「寻租」空间，有的业主甚至需要私下「打点」物业，才能勉强在小区里拥有一个车位。

即便是在硬件条件较好的新建住宅区，矛盾也同样存在。部分住宅停车收费随意定价、强行涨价的现象屡见不鲜，物业方利用信息不对称和管理优势，单方面提高停车费，让业主们苦不堪言。前段时间，某豪宅物业甚至做出了业主不同意涨停车费就不放车辆通行的离奇操作。

高得无法理解，涨得毫无道理，呈现出一种反正就是贵，反正我要涨的神奇局面。

面对各种问题交织的困境，即将于 2026 年 2 月实施的《广州市停车场条例》试图通过一套组合拳来打破僵局。

通读新规，可以清晰地看到立法者试图在「存量挖掘」和「规则重塑」两个维度上寻找突破口。

首先是「存量挖掘」。

广州市人大常委会法工委有关负责人在解读中提到，资源利用效率不高是导致车位紧缺与闲置并存的重要原因。

为此，新条例要求「要求本市国家机关、事业单位的自用停车场与办公场所分开管理的，应当在非工作时间有序向社会开放」。并且这些车位需要置明显标识，并将泊位信息接入全市停车信息管理系统，所得收益上缴财政。

这一举措若能落地，将极大缓解老城区夜间「一位难求」的现状。

其次是支持支持和鼓励社会力量投资建设公共停车场。

对于社会力量投资建设公共停车场的，不仅可以给予适当的资金支持，还可以在在不改变用地性质、不减少停车位的前提下，配建不超过公共停车场建筑面积百分之二十的附属商业设施。

第三，在我们最为关注的定价权博弈方面，新条例引入了「协商议价」机制。如果停车场经营者想制定或提高收费标准，必须与业委会或业主大会协商。

为了保证这一条款不沦为一纸空文，新规设定了高额的违法成本，未依法协商议价的，最高可处 50 万元罚款。

最后，是对路面秩序的「收权」。

针对路内泊位「乱划线」的乱象，新条例明确了区交通运输行政主管部门的唯一管理权，严禁任何单位和个人擅自划设或撤除。对于私自圈地划线的行为，个人最高罚款 5000 元，单位最高罚款 2 万元，并没收违法所得。

这意味着，过去那种随便拿桶油漆就在路边圈地收钱的「混乱时代」，将彻底终结。

即使在 2026 年 2 月之后，广州车主可能还是会为找车位发愁，老城区的巷子依然窄，医院门口的车龙也不会一夜消失。

但至少，规则更清楚了，住宅停车费不能全由物业说了算，得和业主商量；路边划线谁有权、谁违规，也有了明确罚则；机关单位的停车场在晚上能不能用，也不再是「内部事务」。

这些变化未必立刻缓解一位难求的窘境，但至少让市民在面对涨价、占位或混乱管理时，知道该找谁、依据是什么。

在一座常住人口超过 1800 万、机动车保有量已突破 400 万辆的城市里，「停好一辆车」从来不是小事。它牵涉空间规划、公共资源分配、社区治理，甚至日常生活的尊严感。

新规无法凭空变出车位，但若能推动闲置资源流动起来、遏制随意定价、减少管理盲区，就已经是在复杂现实里往前走了一步。

AI Coding 的「元年」还没落幕，在即将迈入 2026 之际，这个赛道就加速进入更加残酷的下半场了。

之所以残酷，是因为规则变了，如果说上半场比的是「速度」，那么下半场拼的就是「落地」。

这带来的变化或许远超开发者想象，最近OpenAI 披露了一个颠覆性的工程案例：Sora 的 Android 团队曾面临极度紧迫的上线任务。

为此，他们组建了一支仅有四名工程师的「特种部队」。通过 AI coding 的方式，这支四人小队在 18 天内就发布了内部版本，10 天后即公开发布。这并非牺牲质量的狂奔，相反，他们在极短周期内依然保持了高标准的可维护性。

可见，AI 不仅在写代码，更在定义软件架构。而 Gartner 预测，到 2028 年，90% 的企业软件工程师将使用 AI Coding，开发效率将提升 30%。

在中国，这种转变甚至更为激进。数据显示，84% 的开发者正在使用 AI Coding 产品，其中 51% 每天都在使用。

但热闹背后，CTO 们的焦虑其实更深了。

因为 AI Coding 正在经历最痛苦的「祛魅时刻」： 从单纯验证「能不能写出一段 Python」，到要求「能不能搞定复杂的企业工程」。

问题早已从「要不要做」，变成了「怎么做得更好」。

说白了，企业引入 AI Coding 必须先解决四大挑战：安全合规、性能适配、管理透明和流程集成。解决不了这些，AI 就不仅无法提效，反而会变成一个吞噬维护成本和带来安全隐患的无底洞。

昨天，一家中国大厂也交出了自己的答卷，在火山冬季 Force 大会上，字节正式发布 TRAE CN 企业版，拥有 600万开发者、市占率第一的 TRAE ，正式进军 B 端市场，它的目标很明确：啃下挡在企业应用 AI Coding 前的几座大山。

TRAE CN 企业版，让 AI Coding 进入「工程轨道」

如果 AI Coding 仅仅意味着代码能跑通，其他全凭运气，那它永远无法真正进入企业开发的核心工作流。

这本质上是一场关于「控制权」的博弈。

企业需要的 AI Coding ，应当监控自己的训练过程，甚至为自己编写测试框架，但最终的「决定权」和「迭代方向」，始终掌握在人类手中。这是一种微妙的人机协作关系：让 AI 负责干活和制定初步计划，人类负责审查、讨论并迭代计划。

在TRAE CN 企业版里，各处都是这种「可控协作」的细节。

它拒绝让开发者陷入盲目的「抽卡式」编程，而是通过配置企业规则、知识库与 Agent，强迫 AI 进入团队协作的严谨轨道。在这个轨道里，TRAE 不仅生成代码，更在生成一种「懂业务、守规矩」的工程资产。

通用大模型最大的软肋，其实并非算力限制，而是「上下文窗口与工具调用次数的限制」。

它们通常只能盯着当前打开的文件，面对企业级数亿行代码的超大仓库（Monorepo）时，这种能力简直是个笑话。

所以，TRAE CN 企业版针对大仓库场景，专门对上下文与索引性能进行了深度优化，直接构建了资深架构师般的「上帝视角」。

它支持 10 万文件、1.5 亿行代码的超大仓库索引，配合超长上下文窗口，能适配最复杂的编程场景。比起简单的文本检索，TRAE 实现了亿行级代码的极速检索与实时增量索引。依靠企业级 GPU 集群的优化，它能在处理如此海量信息时依然保持毫秒级响应。

这意味着，当你敲下需求的那一瞬间，TRAE 已经「看」完了你整个项目，给出的不再是孤立的代码片段，是基于完整上下文的深思熟虑。

为什么我们需要这种能力？因为传统软件工程的物理定律正在失效。

图灵奖得主、曾撰写软件工程圣经《人月神话》的架构师 Fred Brooks 有句名言：「在一个已经延期的软件项目中增加更多人手，只会让项目更晚完成。」

刚刚发布的 TRAE CN 企业版，正在试图打破这个魔咒。

要知道很多稍有底蕴的技术团队，都有自己的一套「黑话」和「规矩」。这些宝贵的知识往往分散在 Wiki 文档、CI/CD 流程或者特定的工具链中。通用的 AI 对此一无所知，生成的代码往往充满了「外行感」，需要大量的人工修正。

TRAE 企业版的解法是：全场景适配，让 AI 学会团队「语言」。

它允许企业直接接入知识库与规范，并基于 MCP 协议统一调用企业的工具与数据源。这相当于给 AI 装上了企业的「大脑」和「手脚」。

当 Agent 接收到指令时，它会基于企业规则和知识库进行校准。所以，TRAE 生成的代码自带「规矩」：它更懂业务逻辑，代码生成更准确，甚至能集成现有的 CI/CD 和 DevOps 体系，实现 AI 开发的一体化。

更关键的是，它让所谓的「管理黑盒」变得更加透明。

以前老板不敢推 AI，是因为不知道员工用 AI 干了什么，也不知道 ROI 到底是多少。TRAE CN 企业版直接把效能做成了看板。它可以追踪 AI 生成率、代码量等关键指标，让整体 ROI 清晰可见；同时还能设置费用上限、实时监控消耗，把成本算得明明白白。

当然，这一切的前提是守住安全的「红线」。

TRAE 企业版给出了的承诺是，数据不训练。官方隐私协议明确规定，企业代码永远不用于 AI 训练。配合代码全链路加密传输、云端零存储（代码文件默认本地存储）以及云端数据用后即焚机制，让企业代码资产「滴水不漏」。

TRAE 企业版扎扎实实地解决了三个最要命的工程问题：让 AI 看得全（全库索引）、懂规矩（规则内化）、能闭环（Agent 协作）。

正因为啃下了这三块硬骨头，TRAE 企业版才能将 AI Coding 从一个「有时好用、有时捣乱」的玩具，转变为企业研发的确定性生产力。

在字节最真实的业务里，验证「确定性」

2025 年我们已经习惯了 AI 产品在 PPT 上各种参数的天花乱坠，但真正能让 CTO 们信服的，只有在极限业务场景下跑出来的数据。

最好的试金石，莫过于承载字节自家泼天流量的产品。毕竟在这种大量并发协作的真实业务考验里摸爬滚打出来，比任何关于「提效」的承诺都更有力，目前字节 92% 的工程师都在用 TRAE 进行开发。

就拿抖音生活服务来说，这个业务迭代速度快得惊人，过去面对的最大挑战，是需求到上线的链路冗长且人力投入巨大。从产品经理写下的自然语言需求（Brief），到工程师敲下的第一行代码，中间横亘着巨大的「沟通折损」。

工程师不仅要理解业务逻辑，还要在大脑中检索与之匹配的中间件、熔断规则和数不清的隐藏依赖。

而企业希望 AI 带来的生产力拐点，往往并不是推倒重来的「颠覆」，是要像水一样渗入到企业已有的流程里，去填补那些效率的洼地。

而 TRAE CN 企业版在这里给出的解法，就是一种不同的「全链路深度嵌入 」，透着一股老练的「懂行」。

当工程师把一段飞书文档投喂给 TRAE 时，它没有机械地把中文翻译成代码。它不仅读懂了「团购券核销」这个业务动作，更扫描了当前服务的上下文，自动匹配了团队最新的 RPC 调用规范。它甚至指出了文档中未提及的兜底逻辑缺失。

如果问研发同学最讨厌干什么，写单元测试（Unit Test）绝对榜上有名。

这是一件苦差事。为了赶业务进度，单测往往是第一个被牺牲的环节；而一旦系统挂了，缺乏单测又是第一个被拉出来背锅的理由。这种死循环，折磨了无数技术团队。

TRAE 干了一件极其漂亮的事：单测自动生成与修复。

据内部研发团队测试，在接入 TRAE 后，单测生成时间被压缩到了 18 分钟以内，而且首编译通过率高达 70% 以上。请注意，这 70% 不是生成的伪代码，而是实打实能跑通逻辑的测试用例。

TRAE 默默扛下了这些枯燥、重复但又至关重要的脏活累活，让工程师能把宝贵的脑力留给架构设计和业务创新。

这套在字节内部跑通的逻辑，也正在外部企业中复制

在一家头部的 PC 硬件厂商业务系统中， 80% 是旧代码迭代，多年的代码堆积让维护变得异常困难，每一次改动都像是在排雷。

引入 TRAE CN 企业版后，它充当了企业知识库的「守门人」。在 Java 后端场景中，TRAE 能准确识别陈旧的架构问题，甚至精准定位重复查询等性能瓶颈，给出优化方案。

而在前端，它直接打通了 Figma，让原型图瞬间转化为代码，被研发团队评价为「省去了切图环节，提速非常明显」。

能够处理那些逻辑盘根错节、充满历史包袱的存量老系统（Legacy Code），这意味着它不挑食，不嫌脏，具备极强的代码理解和上下文穿透力。

对于金融科技企业汇付天下，对代码的准确性和交付效率有着金融级的要求。在他们的支付 PaaS 平台「斗拱」的研发中，下游开发者理解接口文档耗时、环境部署排查困难一直是阻塞交付的顽疾。

他们在利用 TRAE 企业版的 Agent 能力后，实现了智能环境诊断和测试用例自动生成。它能分析下游环境日志，快速定位问题，直接将沟通成本降至最低。

效果是立竿见影的，从最初 10 个席位的谨慎试点，迅速扩展到 100 个席位，高峰期活跃率高达 70%。这种自下而上的高频使用，说明 TRAE 真正嵌入了工程师的核心工作流，而非一个可有可无的辅助插件。

字节跳动的高并发场景，到 PC 巨头的存量维护，再到金融科技的交付提效，TRAE 企业版这种转变，也是 AI Coding 更加成熟的标志，对于那些追求确定性、不仅要快更要稳的企业级研发来说，才有真正的应用价值。

AI Coding 的下半场，要成为确定性生产力

尽管行业普遍预测 AI Coding 还有巨大的增长空间，但背后依然是无数企业从观望到试水的艰难跨越。

企业需要的不是随机的 Vibe，而是确定的 Spec（规范）。

所以，AI Coding 的下一阶段，从「人指挥人」，转向「人定义 Spec（规范），AI 落地执行」。

TRAE CN 企业版正是基于这种判断，将字节在 C 端极其复杂的海量场景经验，内化为解决问题的能力，确立了一种全新的生产关系。

TRAE 并不满足于生成 Demo 级代码，而是试图陪伴开发者走完从构思到落地的全链条。它让工程师从重复劳动中抽身，去定义架构、去洞察业务，给出企业可用的生产级代码。

不过，这场生产关系的进化注定不会轻松。传统的研发惯性、复杂的存量系统以及对安全合规的顾虑，依然是横亘在企业面前的现实高墙。

TRAE 的出现，或许只是给这堵高墙凿开了一个缺口。否持续证明这种「确定性」价值，能否让更多企业像字节内部一样信任 AI，将是决定其能否真正撬动企业级市场的关键。

这场关于 AI Coding 的长跑才刚刚起步，TRAE 抢到了一个不错的身位，但真正的较量还在后头。

文｜李超凡

又到了一年一度科技厂商发表财报的时候。只不过今年除了财务数据之外，在对于未来的业务预测中，各大厂商不约而同地表达了一项惊人一致的警告：

受到全球存储行业成本上升影响，明年的产品价格将有所上调。

图｜GIGAZINE

这一轮涨价所波及的范围，要比爱范儿上个月有关内存涨价的文章中提到的更广——现在不仅仅是你的手机和电脑，更上游的显卡、板卡厂商也没能幸免。

这对于本就风雨飘摇的 DIY PC 圈子来说，无疑是个坏消息。

因为明年原本就是 CPU 和 GPU 工艺制程从 3nm 跨步到 2nm 的节点，如果再叠加上内存涨价，「装配一台电脑」的成本将变得惨不忍睹。

更地狱的是，如果按照现在的内存价格计算，买一台 512GB 内存的 Mac Studio，就相当于只花了内存的钱，M3 Ultra 处理器、外壳、雷雳 5 控制器甚至硬盘等等其余部分全都是白送的。

真 · 买内存送电脑

换句话说，前方等待着我们的，将是一场旷日持久的苦战。

存储涨价不可避免

在之前的文章中，爱范儿已经和大家详细解析了最近一段时间手机 SKU、内存条、固态硬盘携手涨价的原因。

然而我们没有预料到的是，涨价的幅度和速度会如此夸张。

和之前文章中的编辑部同事类似，小编也在年初重组了自己的电脑，选择了一套金百达（KingBank）的 DDR4 3600 双 16GB 内存，一月份的售价为 349 元。

而今天再查时，这套的价格已经是年初的三倍了：

我们之前提到过，2025 年下半年的存储行业集体涨价，初始诱因就是飞速增长的 AI 产业。

无论是 OpenAI 的「三万亿美元 AI 基础设施计划」星门（Stargate），还是微软、亚马逊、苹果都在加快脚步推进的新数据中心建设，都离不开专门的企业级高带宽内存（High Bandwidth Memory, HBM） 。

而放眼全球，能够大规模生产 HBM ——或者说更广泛的 DRAM 产品的，无非就是三大垄断巨头：韩国的三星、SK 海力士（SK Hynix），以及美国的美光（Micron）。

图为 2023 年全球 DRAM 市场份额，三家长期保持市占率 95% 左右，近乎完全垄断｜YOLE Intelligence

与此同时，AI + 数据中心的技术模式不仅没有停歇的势头，反而随着 AI 应用的日常化，变得更加兴旺起来。

即使把 AI 视作一个泡沫，那也是一个异常坚挺的泡沫。

在这种环境下，位于 DRAM 供应链顶端的三家巨头根本不需要玩「火龙烧仓」的把戏，直接将现有产能和扩产指标转入企业级产品，就能够轻易赚到比在消费级市场强行控货多得多的利润。

2018 年无锡 SK 海力士工厂起火，旋即涨价

而这种生产策略的调整，结果就是上面说到的——

现在的存储缺货已经不再限于 DDR4、DDR5 之类的个人电脑内存，也进一步扩散到了显卡使用的 GDDR6、GDDR7 等高速内存上。

面对这样的形势，强势如英伟达也不得不采取措施了。

根据一份近期的爆料，英伟达已经与生产非公版显卡的板卡厂商（如华硕、技嘉、七彩虹等）协商调整销售模式，英伟达后续将不再配套销售 GPU 核心和显存，而是仅销售核心、板卡厂商需要自行采购显存颗粒：

图｜NiceHash

虽然这项泄露还未得到英伟达或板卡厂商的正式回应，但从商业策略角度分析是完全合理且可能的。除了向外转移库存风险之外，英伟达自己也更需要这些显存颗粒。

因为它不仅有公版 RTX 这样的消费级产品，还有诸如 A800、H800、DGX 之类的业务，这些动辄 80GB 显存的企业级产品才是真正的大头，此次调整的一部分原因就是要把手中的闪存库存留给自家的 AI 产品。

图｜Nvidia

另一边，最新的 AMD Radeon RX 9000 和 RTX 50 系显卡一样是 GDDR6 和 GDDR7 客户，虽然目前没有消息或新闻表明 AMD 也将改变板卡销售模式，但在存储行业整体涨价的背景下，可能性还是很高的。

因此，一边是 AI 巨头和数据中心加大采购量，一边是存储厂商削减消费级产品的产能，两者叠加，就构成了近期主流消费级内存产品价格单月增长 100%～200% 的疯狂现象：

自此，这场震动已经从垄断全球的三家 DRAM 厂商拓展到了英伟达这样的中上游企业，进而波及到消费级 PC 市场的 OEM 厂商与 DIY 玩家，而最终也将波及到同为 DRAM 需求大户的手机行业。

美好时光，只在今日

根据集邦咨询（Trend Force）的一份调查报告，今年第四季度 DRAM 合约价格相比去年同期涨价超 75%，并且是 DRAM（内存）和 NAND Flash（硬盘）同时上涨。

基于这样的背景，集邦咨询在报告中预估，2026 年的手机整机零件成本（BOM cost）将会在今年的基础上涨价约 5% 至 7%，甚至有可能上探到 10% 左右。

图｜iFixit

比如一台售价 5499 元的手机，内存 + 硬盘的总成本占整机 BOM 成本的 15% 左右，如果闪存涨价一倍，涨幅并不会直接平移到售价上，而是叠加利润需求，让售价最终上涨 500～700 元左右。

这种涨幅的冲击，对于原本定价就在六千元左右的旗舰机型来说或许还能消化，但对于那些在三四千元档位、锱铢必较地拼参数的中高端机型来说，涨价 500 元是完全无法接受的。

换句话说：三四千元档手机也能 24GB + 1TB 的时代，恐怕是一去不复返了。

与此同时，高端手机市场也并不能从存储涨价中独善其身。高规格的存储在 BOM 中的比例或许目前仍在控制范围内，但在目前的涨价速度面前同样不容小觑。

此外，与 PC 遇到的问题一样，2026 年同样是手机处理器从 3nm 升级 2nm 的关键节点。

台积电的 2nm 处理器报价原本就已水涨船高，更夸张的是，2nm 芯片的首发客户甚至有可能不是长年以来的苹果，而是 OpenAI ——

没错，现在 AI 不仅要和你抢内存，更是要和你抢处理器了。

内外交困之下，明年的手机涨价已经不再是个「是或否」的问题，而是「涨多少」的问题了。从目前存储行业的趋势推测，2026 年各家主流手机品牌「中低端减配」和「中高端涨价」将会变成共识。

不过在这一波涨价潮之中，也有几个特殊的身影。

比如刚刚发布的 Mate 80 标准版虽然踩在了涨价潮中间，但标价相比去年其实还有所下调。这和华为一直倾向于和存储供应商签一年期的「长协」不无关系，应对价格冲击的能力要明显强于按季度签协议的其他品牌。

图｜华为官网

另一方面，三星自家的产品由于近水楼台先得月，受到年末存储涨价风波的影响也相对较小，目前普遍预测即将发布的 S26 系列新机的涨价幅度在 50 美元左右，属于勉强接受的范畴。

图｜Android Authority

而苹果这边的消息就没有那么好了，虽然苹果对于供应链的议价能力极强，但面对这种「近乎垄断」的供应链情况也无从下手。

传闻中为了 Apple Intelligence 而全系标配的 12GB 内存，很有可能成为 iPhone 18 系列涨价的主因。

图｜MacRumors

祸不单行，还有消息称台积电除了 2nm 涨价之外，还计划对 5nm 以下产品提价以平摊 2nm 制程的研发费用，最直接影响的就是苹果的 A20 Pro 处理器。一句话——

明年的 iPhone 18 系列新机很可能涨价 1000 元左右，如果需要买 iPhone，马上下单可能是最实惠的方案。

同时，手机的主流配置从 12 或 16GB 缩水回 12GB，也给软件设计和系统优化提出了更高的要求，未来一两年里，系统优化和软件瘦身将会成为厂商的重点之一——

图｜彭博社

或许「安迪-比尔定律」的提出者也没有想到，这个定律竟然会碰到「安迪把东西收回去」的情况。

我们需要注意到，消费电子产品将受到越来越多来自 AI 的挤压。2025 下半年的 DRAM 全行业涨价并不是传统的「技术-市场」周期内的涨价，而是产能被从外部夺走了，这和 2nm 处理器涨价的原因不同。

这仅仅是手机，对于 DDR4 和 DDR5 依赖更明显、利润率参差不齐的 PC 领域更是几乎碰到了死局。

或许等到明后年，我们就能见到「内存条和硬盘自备」的准系统笔记本上架了：

没想到再次听到苹果 Mac Pro 的新消息，会是一个噩耗：

根据彭博社 Mark Gurman 爆料，苹果内部已经取消了新款 Mac Pro 台式机的开发，其搭载的 M4 Ultra 处理器也一起被砍，下一代高端桌面芯片是 M5 Ultra。

苹果内部基本放弃了 Mac Pro 项目，并认为 Mac Studio 才是未来。

Mac Pro 的坎坷一生

如果从 1994 年发布的 Power Macintosh 算起，那 Mac Pro 发布至今已过了 31 个年头，经历了苹果芯片的两次重大转型。

只是对于苹果来说，打造一台普通的性能猛兽永远不是产品的最终目标，做出一台既优雅又强大的电脑去定义未来，才是乔布斯和艾维的野心——甚至有的时候，「优雅」会优先于「强大」。

只是在半导体工业还不算发达的当时，设计和性能难以兼得，两者的矛盾如一个幽灵般盘旋在 Power Mac 和 Mac Pro 三十多年的历史中，注定了这个产品线命运多舛。

初代 Power Macintosh 采用了非常经典的塔式机箱形态，在当时作为首款搭载 PowerPC 处理器的苹果电脑问世，颇有秀肌肉的味道，位于苹果经典四象限的「专业级」和「台式机」区域。

从这时起，Power Macintosh 系列（后改名 Power Mac）成为了苹果电脑性能天花板代名词，主要面向高端的商务和创意用户。

Power Macintosh 定下的另一个「规矩」，就是极高的拓展性——它配备了 6 个 PCI 插槽和 7 个内置硬盘位，还需要用户自己添加独立显卡，完全就是为专业极客准备的产品。

在乔布斯回归苹果、乔纳森·艾维执掌设计大权后，两人通力合作打造出了多彩、塑料的 Power Mac G3，很好平衡了产品设计和性能功能。

两人不满足于此，Power Mac G4 Cube 在对未来计算机的进一步畅想中诞生。

通体玻璃和金属的外壳，看不到按钮和 CD 插槽，禅意甚至贯彻到机箱内部——连散热的风扇都没有。乔布斯对 Power Mac G4 Cube 非常满意：

我们通过简化去除多余的东西，取得进步。

Power Mac G4 Cube 得以位列现代艺术博物馆展厅，却也钉在了苹果产品的「耻辱柱」上：这个超小型机箱和无风扇的设计，导致散热能力低下，限制了性能发挥，最终这个设计也只使用了一代。

同样的故事，在 Mac Pro 产品线中还会再次上演。

2006 年，Mac Pro 接棒 Power Mac，同样在苹果转投英特尔的节点问世，搭载英特尔的至强系列处理器。

Mac Pro 延续了 Power Mac G5 的工业铝合金外壳，尽管工艺优秀，充满「Pro」气质，只是这个庞然大物的形态和体积，显然还不是苹果心目中的最佳形态。

于是在 2013 年，苹果给了艾维一个机会，去设计一款不同于以往的 Mac Pro。最终的成品确实称得上非同凡响，成为苹果产品设计史上极为浓墨重彩的一笔——

这个设计至今仍被人们津津乐道，但代价也很明显：这个仅有上代体积 1/8，只配备单个风扇的「垃圾桶」，很容易就会因为散热问题遇到性能瓶颈，对于一台面向专业用户的电脑来说是大忌。

并且，苹果官方也只允许用户自行更换 Mac Pro 的内存和存储空间，并警告强行更换显卡会有很高的故障风险。

这并不是专业用户们所期待的 Mac Pro。在发布两三年后，到处都充满了对这个「垃圾桶」的吐槽，以及苹果是否已经抛弃专业用户的质疑声。

为了挽救口碑，苹果官方很罕见在 2017 年的一次媒体活动中出面承认了「垃圾桶」Mac Pro 的失败，并在之后推出了 iMac Pro 平息专业用户愤怒，承诺下一台 Mac Pro 将「更模块化」。

新款 Mac Pro 终于在「垃圾桶」发布后的 2182 天后发布——这期间，iPhone 大改了两次设计。

令人啼笑皆非的是，苹果对于「垃圾桶」的反思结果，就是重新捡起了 2006 年的初代塔式 Mac Pro 的图纸，铝合金机箱则换用了著名的「刨丝器」设计。

至少，苹果终于端上来了一台高性能且可拓展的主机，人们欣然接受这台新 Mac Pro，这款产品最终也收获了不错的口碑。

只是当时也无人能预料到，这个 Mac Pro 的全新起点，同时也是这个产品线的终点。

一年后，Apple Silicon 横空出世，成为了 Mac 历史上最重要的一个转折点。

但这次，Mac Pro 没有像之前一样成为转型的排头兵，相反，在这个令人激动的新时代，它成为了无处安放的怪异存在。

Mac Pro 甚至是整个产品线中最后得到 Apple Silicon 翻新的型号，2023 年，搭载 M2 Ultra 的 Mac Pro 姗姗来迟。

虽然沿用了上一代颇受好评的新机箱，但高集成度的 Apple Silicon 生态，使得它的可扩展性极其有限，只能安装一些特殊的扩展卡，无法升级内存或者插入显卡。

与此同时，高能效的 Apple Silicon 终于让苹果得以「复活」Power Mac G4 Cube。

Mac Studio 小巧精致，外观没有一丝赘余，内部集成度高而无法扩展，苹果终于在 20 年后实现了乔布斯的夙愿，造出了一台真正面向未来的电脑。

对于用户来说，Mac Pro 更大、更重、更贵，却没带来更强的性能，只多出来一点点拓展性，新时代已经没有它的位置了。

或许也可以这么说，Mac Pro 不是被砍了，而是脱胎换骨，成为了 Mac Studio。

新时代再无 Mac Pro 的地位

和外观浑然一体的 iMac、Mac mini 以及多款 MacBook 比起来，采用塔式机箱、内部模块化设计的 Mac Pro，其实更像是一台 Windows 主机，不过运行着官方支持的 macOS。

纵观 Power Mac 和 Mac Pro 的历史，或者说整个电脑历史，高性能的主机以往似乎只有一种解题思路——巨大的塔式机箱，内部布满等着用户自己魔改的插槽。

在性能和能耗震惊世界的 Apple Silicon 诞生之后，苹果终于可以不再遵循 PC 高性能主机的这套规则，利用自己的芯片生态去代替以往需要不断增加更换电脑模块的方案。

在 M4 Mac mini 发布后，立马就有不少有趣的探索，例如联合运行多台 Mac mini 来形成盘阵列或者 AI 训练集群，以往这需要叠加更多显卡才能实现，并且功耗还更高。

对比可以自行更换元器件的模块化，这种高集成的设计使得产品出厂后再无升级可能，但高集成实现的高性能小型化，也产生了全新的价值。

以往的巨大机箱主机在，基本不具备流动性，我们以形式固定的「工作室」模式进行创作和生产，如果需要机动办公，则需要使用移动硬盘 + 性能本，无疑拉低了效率。

得益于高性能便携主机的出现，工作环境可以更灵活进行部署。像是影视行业的 DIT 工种，现在他们能够直接带走整个 Mac Studio 进行工作——换作以前的 16 千克 Mac Pro，这是不可能实现的。

并不是只有苹果在深耕这个方向。英伟达的 DGX Spark 体积和老款 Mac mini 相当，却是一台具有 1 Petaflop 的 AI 超级计算机，曾经需要大型机柜和大量显卡的算力，现在可以直接摆在桌上。

芯片工艺和设计已经达到了一个顶峰，性能高能耗低成为常态，现在正是实现那些梦幻设计的时机，而小型化一直以来都是计算机和电子产品的迭代方向。

很多人对「小机箱」的趋势不解，质疑「能做大为什么不做大」，能够实现更好的散热——实际上，同一颗芯片的 Mac Pro 和 Mac Studio 性能几乎没有差距，现在的问题变成了「能做小为什么要做大」。

更深层的变迁发生在社会之中。在 AI 改写生产力的时代下，每个人正在向「超级个体」靠拢，以前的工作方式是「计算机上长了个人」，那现在是人在哪里，性能就必须跟到哪里。

诚然，对于一些有专门需要的专业人士，像 Mac Pro 这样具有更高拓展性的大机箱还有价值，但 Mac Studio 的能力正在不断突破我们的想象，越来越多拓展也可以通过雷电接口解决。

带有一丝戏谑地说，Mac Pro 身上最有价值的部分，或许只剩下这个工艺水准极高的「刨丝器」机箱了。

双十一刚过不久，看着花呗账单陷入沉思的同时，我更想吐槽那几天的「非人」遭遇。为了给家里添置点大件，我在淘宝、京东、拼多多之间反复横跳，光是比价就把后台切到了手抽筋。

作为每年要体验大量新产品的科技编辑，我一度陷入沉思：手机拍摄越来越强，屏幕越来越大，处理器越来越快，为什么我还是得像个保姆一样伺候这些 App？

手机里的 App 越多，我的生活反而越破碎。

那你可能就要问了，都 2025 年了，满大街都在吹 AI ，难道就不能帮我把这些活儿干了？该说不说，现在的手机 AI 助手，大多只能定个闹钟、查个天气，真遇到复杂事儿，它比你还懵。

哪怕强如苹果，Apple Intelligence 国行版本至今也已经跳票好几次，我的 iPhone 17 Pro 到底啥时候能用上还是未知数。

没想到，字节跳动倒是先出手了。12 月 1 日，字节正式发布了豆包手机助手技术预览版。

这和我们常用的豆包 App 还不一样，它直接跟手机厂商在操作系统层面进行了深度融合，直接成为 OS 的一部分。

现阶段，豆包已经跟中兴推出了豆包助手预览版，也开放了购买，第三方开发者也能将自己的服务和应用集成至豆包手机助手。

不整虚的，我们直接按照用评测 iOS 的强度来体验一下豆包手机助手。

手机终于可以当我秘书了

咱们先来点让打工人头疼的场景小试牛刀。

以前要是想把飞书里的文档转成不同格式的文件发给领导，或者从微信几百条聊天记录里翻个文件发给同事，事情看着不难，但这些琐事往往会在你有其他工作的同时要处理。

我直接对着豆包手机助手说：「从微信聊天记录里找刚才那个文件发给xx，再把飞书那个季度总结文档转成 PDF 发到企业微信给xx。」

这时它就会自动调用「操作手机」功能，反应速度比我想象中快。它没有让我反复切换 App，也没有让我确认一堆选项，直接在后台运行，我接着忙其他事，不一会它就成功完成任务。

我甚至还能用来搞定更私人的事。比如我让它「帮我把微信收藏夹里找到我的护照照片，然后把 ID 号码发到文件传输助手。」

这也是旅游出差非常高频的需求，而且要知道我的收藏夹还有家人的护照照片，我也没有分类标注，豆包手机助手还能准确识别。

我再上点难度，让它帮我把某个微信群的的所有文件打包下载，整理分类后打包发送到企业微信给同事。

这是我最讨厌的工作场景之一，中间涉及跨应用操作、手动下载、逻辑分类、打包压缩等一系列复杂动作，豆包手机助手会怎么做？

看着屏幕上自动流转的操作，我久违地喊出了 Amazing：

1. 它精准定位到了微信群，识别出里面的文件，并开始自动批量下载。
2. 它没有把文件一锅端，而是像个真人秘书一样，自动识别了文件类型。它把 PPT 归一类，Excel 表格归一类，图片归一类，甚至还根据文件名里的关键词进行了二级分类。
3. 打包与发送：分类完成后，它自动生成了一个 ZIP 压缩包，命名清晰，然后无缝跳转到企业微信，找到指定的同事，点击发送。

我只需要动动嘴，它就帮我完成了以往需要手动操作半小时、还要在两个 App 之间反复横跳的繁琐工作。AI 要做好这些就跟真的得力秘书差不多了

豆包手机助手支持几种不同的唤出方式，但其中最自然、最让我感到「舒适」的，是「靠近直说」。

操作很简单：拿起手机直接讲，豆包手机助手就会自动执行，或者也可以按住 AI 健呼出。这个交互方式就像微信语音一样自然，不用对着空气喊出略显尴尬的唤醒词，几乎零学习成本。

如果你正忙得腾不出手，豆包还支持用智能耳机 Ola Friend 直接语音唤醒，在那些「手忙脚乱」的时刻特别好用。

比如周末做饭时发现没酱油了，直接对着耳机说「豆包，我做菜没酱油了，帮我上美团买两瓶」；又或者上班路上堵车，让豆包帮忙调整会议时间并通知对方；再或者骑车赴约时，让豆包直接回复朋友的微信消息。

这些场景的共同点是：双手被占用、不方便掏手机，但事情需要立即处理。豆包的语音操作让这些原本要「等一下再说」的琐事，都能即时解决，真正做到了动口不动手。

生活这些大小事，终于有手机 AI 接盘了

下面，我给它上点真正的强度。这也是咱们开头提到的那个痛点：

「我想买华为 Mate 80，帮我去淘宝、京东、拼多多比一下价格，要把所有能用的优惠券都算上，告诉我哪个平台最便宜，并把最便宜的那个加入购物车。」

说实话，问完这句话我都觉得自己有点欠揍。这不仅涉及三个 App 的跳转，还得识别优惠券规则，还得计算，还得加购。

像这种难度，豆包手机助手会调用「复杂任务」模式来进行手机操作。结果豆包一轮比价操作后，最后选了拼多多百亿补贴后的价格，并帮我加入购物车。

咱平时在小红书上收藏了一堆乱七八糟的攻略，真要用的时候还得自己整理，这种信息碎片化的焦虑，相信大家都不陌生。我给豆包手机助手再出了个难题：

这周末跟朋友约饭，帮我从小红书里面收藏的广州的餐厅里面挑一家，然后要拍照好看，人均在200 以内，最好是粤菜。

它不仅把我的收藏内容分类整理好了，还自动去掉了重复和过时的信息。这一套操作下来，我是真服了。它不是在简单的搜索，它是在理解我的生活流。这种将杂乱信息结构化的能力，也是 AI 功能对于用户最大的价值之一。

帮我看看闲鱼、转转和拍拍严选上，二手的任天堂 Switch OLED 版（白色，99 新）大概都卖多少钱？综合对比一下，帮我定一个容易出手但又不亏的价格，然后帮我写一段吸引人的文案，准备挂到闲鱼上去。

它会先把任务拆分成各种子任务，不会像无头苍蝇一样乱撞。然后在执行任务的过程中，把任务进一步细分为各种关键词，在各种电商平台进行地毯式搜索。

查价格、看行情、对比成色，豆包三个平台来回横跳，比人类自己切换 App 还麻溜。

由于我提出的任务非常繁琐，豆包用时 8 分钟左右，乍一看好像有点慢？但仔细想想，这个时间和人类自己手动查相差无几了，甚至可能还更快。而在给出的文案上，经典的「可小刀，但不接受大砍」也可以说是原汁原味,

我想入坑明星丁禹兮，帮我在豆瓣、微博、贴吧、知乎等等平台查查他有没有黑历史：比如查查他有没有糊弄粉丝、人设崩塌、私生活混乱、欺骗消费的黑料，别让我入错股。

明星塌房是常有的事，前一秒还是顶流，后一秒就变成了赛博案底，所以在追星之前，我的建议是，还是得对明星做一个背调。而这种需要跨平台、翻历史记录、筛选关键信息的任务，就够我头晕眼花的了。

交给豆包手机助手后，从豆瓣的长篇八卦帖、微博的蛛丝马迹、贴吧的档案、知乎的理性分析，但凡有点风吹草动，它都能给你扒拉出来。

这种全平台背调能力，说实话比私家侦探还专业。追星有风险，入股需谨慎，但有了它，应该能帮我规避掉一定程度的塌房风险。

豆包豆包，我妈逼我相亲，你帮我给相亲对象小黄打微信电话，如果她没接电话，你需要用文字帮我高情商推掉这次相亲，理由要得体但坚决。

最近朋友向我求助，不想去安排的相亲，但又不好意思直说；想推掉，但情商低的我又怕伤人面子；想找理由，但又怕编得太假被看穿。这时候，让 AI 来当这个「背锅侠」，属实是个妙招。

豆包接到任务后，先是帮我拨通了小黄的微信电话。相亲对象可能也有事在忙，拒绝接听，于是豆包立刻按照我的要求切换到 Plan B：发文字消息。

从回复来看，这情商水平，其实已经比我这个社恐本人高出三个段位。而且最关键的是，这段话既坚决（明确表示不想继续），又得体（没有让对方难堪），还平衡了拒绝和礼貌这两个矛盾点。

这还没完。豆包手机助手的全局记忆才是我觉得未来对手机系统交互影响最大的能力。

「把小红书收藏夹里母婴内容，整理成孕晚期攻略。」

甚至我以前提问过孕期食谱也收藏过类似内容，这次再问餐饮推荐时，它就会在回答时给出提示：「这家店有孕妇不适合的食材哦。」

不同 App 里提到的同类内容，在它这里自动关联了。你不需要每次都重复你的偏好，它默默把你的习惯记在了小本本上，比你自己还了解你自己。这种润物细无声的体贴，才是智能的更高境界。

可以说，以前你需要录音笔+笔记本+日历 App+待办清单四件套才能搞定的事，现在一个 AI 快捷键全解决了。

至于大家关心的隐私问题？倒也不必太担心，一方面这些记忆的数据会存储在本地，另一方面，毕竟开关始终掌握在你手里，想记就记，不想记就关，自由得很。

告别 P 图 App，「基础功能」变得不基础

你以为基础功能就是平平无奇的识个图、P 个照？错了，相反，豆包手机助手做出了旗舰机都不一定有的体验。

随手丢了张罗永浩的照片问它:「这是谁？顺便起个标题。」豆包搜索验证后给出答案：《罗与罗：双份的「彪悍」》。这命名水平，既有梗又点题，属实可以。

拍了张路边小摊的招牌照片，上面赫然写着「腚粉肠」几个大字。豆包秒速识别出来：小摊贩把「淀粉肠」写成了「腚粉肠」。我就说这肠怎么吃着吃着还挺有味道的。（doge）

看完识别能力，再来看看豆包的 P 图本事。

之前在抖音爆火的发丝发光、三宫格风格 P 图，现在都被集成到了手机里——主打一个「AI P 图自由」，不用下载一堆 App，不用开会员，直接在相册里就能搞定。

又比如我随手拍了张家里猫主子的照片，然后让豆包给它整个漫画风。很快，一张猫猫表情包就出炉了，画风也真不差，还能根据表情自动配文案「震惊」。这理解力，还挺有网感的。

马斯克说的「未来手机」，豆包已经把雏形做出来了

多年前 iPhone 用多点触控（Multi-Touch）把物理键盘成为过去式，智能手机成为新一代计算中心。

现在，豆包手机助手也本质也在尝试做同一件事：让手机交互更加自然、直观和高效。

体验完之后，我最大的感受是：豆包手机助手不仅仅是一个 App，它更像是一个覆盖在所有 App 之上的「智能图层」。

它带给我最直观的感受是，手机变「薄」了。

虽然现在手机机身越做越薄。但同时手机也越来越臃肿：你需要点开一个个 App，像钻井一样潜入深层菜单，去翻找功能、去切换界面。

而现在，豆包手机助手把所有 App 的能力都「拍扁」了，平铺在你面前。

你不再需要面对复杂的 UI 界面，只需要面对结果。

早在 2008 年，微软首席 UI 设计总监 August de los Reye 曾预言， GUI （图形界面）未来演进的方向就是 NUI自然用户界面 。

人机交互领域的先驱 Bill Buxton 也曾在一篇论文中列举了一些 NUI 应该遵循的原则，其中有一条：

简单性高于一切：复杂性是自然用户界面的敌人。每个交互都应该是不言自明的，不需要说明手册。

这种自然用户界面的交互，我想已经在豆包手机助手上开始体现了。

无论是叫车、订餐还是查攻略，它像个极其老练的管家，帮你屏蔽了底层那些繁琐的操作逻辑，只把你要的「结果」呈上来。

过去十年，我们的注意力被手机瓜分在无数个 App 的孤岛里。

而现在，你可以重新把所有的服务、所有的信息，全部收拢到了「你的意图」这一个入口之下。

马斯克说未来的手机不需要 App，其实他是在说：未来的交互，不需要看到过程，只需要结果。

我也相信，今天这种堆满图标的手机形态会有一天被淘汰。

那在 AI 和操作系统深度融合后，到底会给我们带来什么更好的体验？当豆包手机助手之类的 AI 和手机厂商联手后，估计会迸发出更多意想不到的进化。

或许就在不远的将来，我们不再需要低头戳戳点点，只需一个眼神或一句轻语，就能调动全世界的信息为你服务。

那将是我们这一代人亲历的，再一次「重新定义人机交互」的时刻。

ChatGPT 版应用商店正式上线

昨天，OpenAI 在 ChatGPT 正式上线「应用」商店功能，在 ChatGPT 网页端点击「应用」或访问 chatgpt.com/apps 即可进入新功能页面，应用分为「精选 / 生活方式 / 工作效率」三大类。

目前，已上架的应用包括 Adobe Photoshop、Apple Music、Canva、Figma、Booking.com 等，应用可为对话引入新的上下文，支持在聊天中完成订购、将大纲转为演示文稿、搜索酒店公寓等操作。

连接后，可在聊天界面中通过「@ 应用名」调用指定应用或点击对话框左侧的「加号」进行选择，ChatGPT 还会基于上下文与使用习惯自动推荐相关应用。

OpenAI 表示，开发者已可提交应用进行审核与发布，并提供最佳实践指南、开源示例应用、专门的 UI 库与处于测试阶段的 Apps SDK 等资源，深受用户欢迎的应用有望获得重点推荐或在对话中被主动推荐。

早期阶段，开发者可将 ChatGPT 应用与其网站或原生应用相连以完成实体商品交易，OpenAI 也在探索包括数字商品在内的更多变现方式，并将根据反馈持续迭代。

所有应用须遵守严格的安全与隐私规定：符合 OpenAI 使用政策、提供清晰隐私政策、仅请求实现功能所需的必要信息；用户可随时断开连接，断开后应用将立即失去访问权限。

与此前的「GPTs Store」不同，本次应用商店以更接近苹果 App Store 的形态将复杂能力封装为可点击、可订阅、可组合的「应用」，使看似普通的对话框成为总入口，并为其带来连接第三方应用的能力。

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海南自贸港封关首日 iPhone 17 Pro Max 最高直降 2140 元

昨天，海南自由贸易港正式启动全岛封关运作，实施「一线放开、二线管住、岛内自由」政策：

• 一线，即海南与境外之间的货物、人流进出更加便利；
• 二线，即海南与内地之间的货物进出需严格监管；
• 岛内则实现要素自由流通。

据界面新闻报道，三亚海旅免税城等门店迎来购物热潮，苹果 iPhone 等热门数码商品因免税与消费券叠加出现显著降价。

其中，iPhone 17 Pro Max 256GB 免税价为 9299 元，较电商平台便宜 700 元；2TB 顶配版本免税价 16859 元，叠加消费券后低至 15859 元，较官网省 2140 元。

免税城方面称，iPhone 17 Pro Max 1TB 和 2TB 版本目前无货，256GB 与 512GB 版本可正常购买。

同一门店其他机型价格也有下调：iPhone 17 Pro 256GB 免税价为 8299 元，叠加优惠后较电商平台省 1000 元；iPhone 17 256GB 差价约 420 元，幅度相对较小。

免税清单扩容同步落地，新增扫地机器人、微型无人机等品类，覆盖税目扩充至 6600 个、较此前近 3 倍。封关配套的便利措施包括「即购即提」不限机场提货、免税商品种类扩容与高单价商品的显著价格优势。

离岛免税规则明确：离岛旅客需凭离岛交通凭证及身份证购买，全年免税额度为 10 万元，超额需补税；岛内居民在有年度离岛记录情况下，可不限次购买 15 类「即购即提」商品，但单件单价需低于 2 万元。

官方强调，免税商品不得转售，「套代购」将面临禁购及征信处罚。海旅免税城当前热门机型出现断货与补货交替的供需情况，提示消费者提前规划购买与出行安排。

海南大学教授刘家诚，表示「封关不是封闭，也不是封岛，而是更高水平的开放」，海南自贸港将成为中国与全球市场的「超级接口」，亦是国内国际双循环的重要交汇点。

OpenAI 发布 GPT‑5.2‑Codex，强化防御性网络安全应用

今天，OpenAI 正式发布智能体编码模型 GPT‑5.2‑Codex，定位为「迄今最前沿的智能体编码模型」，面向复杂的软件工程与防御性网络安全场景。

该模型基于 GPT‑5.2 定向优化，具备更强的长程任务执行能力、代码重构与迁移性能、原生 Windows 环境适配，以及对截图、技术图表和用户界面的精准理解。

OpenAI 表示，GPT‑5.2‑Codex 已在 Codex CLI、IDE 扩展、云端与代码审查场景向付费 ChatGPT 用户开放，API 接入将在未来数周逐步启用。

在性能方面，GPT‑5.2‑Codex 在 SWE‑Bench Pro 基准测试中准确率达到 56.4%，在 Terminal‑Bench 2.0 中准确率为 64.0%，均较前代模型有所提升。

模型通过原生上下文压缩提升长周期任务的稳定性与 token 使用效率，并在终端任务中展现更高成功率与可靠性。

此前，研究人员已利用 GPT‑5.1‑Codex‑Max 在 React 框架中发现并披露漏洞，显示该系列模型在现实防御性研究中的潜力。

在网络安全方面，OpenAI 强调 GPT‑5.2‑Codex 虽未达到「高」级能力门槛，但已显著增强防御性能力。

公司同步推出「可信访问计划」，仅限邀请安全专业人士与具备明确应用场景的机构参与，用于漏洞研究、授权红队测试等防御性工作。

OpenAI 表示，随着模型能力持续提升，将以负责任的方式逐步开放访问，并与安全社区保持紧密合作，以降低滥用风险。

苹果 App Store 搜索页将加入更多广告

据 9to5Mac 报道，苹果宣布将在 App Store 搜索结果中扩充广告位，明年起在搜索结果列表更靠后的位置新增广告，以进一步提高广告主通过搜索推动下载的机会。

苹果在 Apple Ads 官网更新中称「搜索是大多数用户在 App Store 中查找并下载应用的主要方式，近 65% 的下载发生在搜索之后」，因此将「在各类搜索查询中引入更多广告」。

目前，App Store 搜索结果顶部仅有一个广告位，新增广告将出现在更靠后位置。

苹果表示，广告主与开发者无法选择或竞价特定广告位置，实际展示位置取决于竞价出价金额及其在拍卖中的排名，且同一广告活动的展示位置也可能变化。

计费方式维持按点击付费或按安装付费，广告格式在不同位置保持一致，可使用默认或自定义产品页面并可选深度链接。现有搜索广告将自动获得新广告位资格，支持 iOS 26.2 与 iPadOS 26.2 及更高版本。

苹果官网信息显示，App Store 每周访问用户超过 8 亿，超过 85% 的用户在最近一次访问中至少下载了一款应用，搜索结果顶部广告位的转化率约 60%。

美光：全球内存短缺将延续至 2026 年后

据 The Verge 报道，全球三大内存供应商之一美光在最新财报中预计，受 AI 驱动的需求激增影响，DRAM 和 NAND 的「紧张行业状况」将持续至 2026 年以后，且「在可预见的未来」供给将明显落后于需求。

美光 CEO Sanjay Mehrotra 在周三的财报电话会上表示，过去数月客户的 AI 数据中心建设计划显著推高了对内存与存储的需求预估，公司虽将于明年把 DRAM 与 NAND 出货提高约 20%，但仍不足以满足各类市场的广泛需求，PC 出货在明年可能因此受到影响。

在 AI 浪潮带动下，美光财季营收再创新高，达到 136.4 亿美元，较去年同期的 87.1 亿美元显著增长。

随着 OpenAI、Meta、Microsoft 与 Google 等公司为数据中心部署更强算力，附带高带宽内存（HBM）的芯片需求快速上行，美光正将资源优先倾斜至 HBM 业务。

近期，该公司关闭了面向消费者的英睿达 Crucial 业务，以集中满足 AI 客户的更高价值订单；HBM 相较标准 DRAM 需要约三倍硅晶圆，从而进一步挤压面向 PC、智能手机、智能电视与汽车等日常消费设备的 DRAM 供给。

Mehrotra 称「供给将在可预见的未来显著低于需求」，并表示尽管投入巨大，公司仍「无法满足所有细分市场其他客户的需求」。

为扩充产能，美光计划于 2027 年在爱达荷州新厂投产，2030 年在纽约州新厂投产；但在新产能落地前，行业性内存供需不平衡将延续。

中国大模型「第一股」将至：智谱与 MiniMax 通过港交所聆讯

据 36 氪报道，国产大模型企业 MiniMax（稀宇科技）与智谱 AI 已于本周初完成中国证监会备案，并通过港交所聆讯；其中 MiniMax 计划于 2026 年 1 月在港挂牌上市。

若成功，MiniMax 将成为全球从成立到上市速度最快的 AI 公司之一，自 2022 年初成立至 IPO 仅用四年。

MiniMax 的收入结构中 C 端产品占据重要位置，彭博社曾报道其 2024 年预期营收约 7000 万美元，较大比例来自角色互动产品 Talkie。

第三方数据显示，2024 年 11 月 Talkie 月活约 2519 万；视频生成产品「海螺 AI」自上线以来，曾连续 6 个月位居全球视频生成类产品榜首。

资本层面，MiniMax 已完成 7 轮融资：腾讯领投 2.5 亿美元 B 轮、阿里 6 亿美元战略投资、最新一轮由上海国资出资 3 亿美元，公司估值超过 40 亿美元（约 288 亿元人民币）。

智谱 AI 的上市路径今年以来明显加速：4 月在北京证监局完成 IPO 辅导备案，由中金公司担任辅导机构；7 月有消息称其评估将 IPO 地点调整至港交所，如今完成聆讯意味着这一判断已落地。

融资方面，智谱自 2019 年成立至今累计完成 16 笔融资，IT 桔子数据显示最新估值约 400 亿元人民币；2025 年内先后引入杭州、成都、珠海等地资金，并于上市辅导后三个月获浦东创投集团与张江集团联合注资 10 亿元，背后已集齐北京、杭州、成都、珠海、上海五地国资背景。

组织与营收方面，智谱今年调整 G 端与 B 端业务，由 CEO 张鹏统一管理以提升人效；其面向开发者的软件工具与模型业务年度经常性收入（ARR）已超 1 亿元，预计 2025 年总营收将实现 100% 以上同比增长，并希望未来 API 业务收入占比提升至 50%。

OpenAI 洽谈最高 1000 亿美元融资，估值或达 7500 亿美元

据澎湃新闻、财联社报道，OpenAI 正在与投资者就新一轮融资进行初步洽谈，融资规模最高或达 1000 亿美元，公司的估值目标约为 7500 亿美元。

消息称，这笔潜在融资将成为今年规模最大交易之一，若落地，OpenAI 的估值较今年 10 月约 5000 亿美元将跃升近 50%。

此前多家外媒报道称，亚马逊正在与 OpenAI 洽谈一项至少 100 亿美元的投资，OpenAI 将使用 AWS 的自研 AI 芯片 Trainium。

奥特曼透露，公司或在 2027 年上市，且正考虑最早在 2026 年下半年向监管提交上市申请。

芯片短缺，本田中日工厂或暂停生产

据日本共同社报道，受半导体短缺影响，本田计划自 12 月下旬至明年 1 月上旬对日本与中国工厂实施停产或减产：

• 与广汽集团的合资工厂将自 12 月 29 日起停产 5 天；
• 日本工厂将在明年 1 月 5 日至 6 日停产两天，7 日至 9 日的产量也将低于原计划。

本田称，今后的生产将视半导体供应情况调整，涉及的日本工厂未公布，但埼玉制作所（埼玉县寄居町）与铃鹿制作所（三重县铃鹿市）被指「可能对象」。

本田在 11 月公布的截至 2026 年 3 月的财年合并财报显示，因半导体短缺导致产量低于预期，营业利润预计缩减 1500 亿日元（约合 67.83 亿元人民币）。

小红书社区架构大调整：全面发力「优质中长视频」

据凤凰网科技报道，小红书在几个月前对社区组织架构进行了深度调整，核心目标直指「增长」，从过往的垂类运营逻辑转向依据不同业务目标的划分。

报道指出，社区部作为基础与核心板块，现由云帆（薯名）与新岛（薯名）分别负责两条业务线：

• 云帆负责的「Live」直接向小红书 COO 柯南（薯名）汇报；
• 新岛负责的「Village」继续向社区业务负责人帕鲁汇报。

「Live」将对应一部分PGC内容，初步定位为「优质中长视频」，时长或超过 2 分钟，并计划培养更多大 V。

云帆此前供职于 B 站，拥有更丰富的视频运营经验。帕鲁（本名叶恒）在 2024 年初加入小红书，此前任快手电商产品一号位，入职后负责增长产品、生态产品及视频产品；社区市场部门由白板（薯名）负责，现向云帆汇报。

此次调整延续了小红书在增长上的策略演进：2023 年提出「坐一观三」，即在坐拥 1 亿DAU（日活用户）的基础上向 3 亿 DAU 进发。

除社区业务外，小红书由商业部与交易部整合的「大商业」板块由柯南担任总负责人，并与小红书 CMO 之恒共同组成领导班子；两部门的一级架构保持稳定，不作调整。

彭博社引金沙江创投内部文件称，小红书在 2025 年中估值升至 260 亿美元（约 1830 亿元人民币），较 2025 年初的 200 亿美元增长 30%。

对标同行，截至 2025 年 12 月，B 站市值约 100 亿美元（约 702 亿元人民币），快手市值约 2787 亿港元（约 2522 亿元人民币）；财报显示，B 站 Q3 日活 1.17 亿、月活 3.76 亿，快手日活 4.16 亿、月活 7.31 亿。

腾讯回应「元宝到底是 AI 还是人」质疑

昨天，腾讯针对「元宝到底是 AI 还是人」的质疑发表声明：所有带有「内容由 AI 生成」标识的评论，均由元宝 AI 独立生成；无该标识的回复为编辑真人撰写。

腾讯同时强调，元宝在多平台与跨时段的高频响应「并非轮班人工可达」，以此澄清外界对运营模式的误解。

腾讯称，当前微信公众号、视频号、QQ 浏览器、腾讯新闻、QQ 音乐、腾讯自选股与腾讯视频等主流产品评论区，均已接通「@元宝」互动。

在社交层面，微信与 QQ 可添加元宝为好友，支持一对一交流、文件处理、事务咨询与群聊「一键总结」，用于快速梳理「999+」消息。上述覆盖的时间段横跨凌晨、清晨、早高峰、午休与深夜。

索尼与腾讯就《荒野起源》案达成和解：索尼撤诉、腾讯多平台下架

据 The Verge 报道，索尼互动娱乐与腾讯就《荒野起源》涉嫌抄袭《地平线》系列一案已达成保密和解。

当地时间 12 月 17 日提交的法院文件显示，索尼已撤回起诉，相关案件被法院驳回，原告不得就同一事由再次起诉。

腾讯美洲区通讯主管 Sean Dejin 表示，双方不会就此事发表进一步公开评论，并期待未来合作。

值得注意的是，《荒野起源》已从 Steam 及 Epic Games Store 等平台下架。不过，《荒野起源》官网仍可正常访问。

12 月初，双方递交联合动议达成临时协议：腾讯暂停宣发与测试，且不早于 2027 年第四季度发售；索尼同意延长法律程序时限并合并听证会日程。案件原定 2026 年 1 月 29 日听证，如今已在开庭前以和解方式落幕。

此前，PlayStation 中国官方账号曾转发《荒野起源》宣传物料并提及未来合作，随后删除；索尼也欢迎腾讯《三角洲行动》登陆 PlayStation 平台，并推荐腾讯北极光工作室新品。

两家公司在第三方项目与股权层面亦有交集，这次和解与「期待继续携手」的表态，释放出维持合作空间的信号。

Manus 达 1 亿美元 ARR 里程碑

AI Agent 应用 Manus 近期达到「从零到 1 亿美元 ARR」的商业化里程碑，联合创始人张涛（社区 ID「hidecloud」）披露，自 3 月底启动商业化至今不足 9 个月，年化运行率已达 1.26 亿美元。

Manus 团队的产品路线由「AI 浏览器」转向「云端可操作的浏览器与数据访问」的 Agent 框架，核心信念是「Less structure，more intelligence」，减少对模型的人工控制，让 AI 在具备「电脑、权威数据访问、适当训练与用户反馈」的环境中自行涌现能力并持续进化。

千问 App 全面接入高德地图

昨天起，千问 App 全面接入高德地图能力，围绕导航与生活服务实现深度打通：用户在千问 App 中可一体化完成路线规划、周边餐饮娱乐检索与「顺路」店铺筛选，提升复杂出行需求的响应效率。

此次接入覆盖新能源车出行、限行规避与服务信息等关键场景。

用户提供出发地、目的地与车辆续航信息后，千问 App 将参考高德路线数据自动规划沿途充电站；同时支持依据车牌尾号、出行时间与目的地生成合规出行方案，并在路线规划界面同步展示收费站、服务区与限行提示。

高德称，未来将与千问在餐饮、娱乐、休闲等生活场景继续扩展智能服务体验。

蔚来全新 ES8 交付突破 30000 台，创国内纯电 SUV 新纪录

昨天，第 30000 台蔚来全新 ES8 新车在成都天府艺术公园蔚来中心完成交付。这一里程碑距离 11 月 29 日达成第 20000 台交付仅过去 19 天，创下国内 40 万元以上纯电车型最快突破三万台交付的纪录。

交付现场车主任先生表示，此次增购全新 ES8，主要看中其基于纯电架构带来的越级空间表现，以及蔚来「可充可换可升级」能源服务体系所提供的便利与高效补能体验。

蔚来方面称，全新 ES8 销售势能持续走强，产能正在加速爬坡，交付节奏明显提速。随着纯电技术的成熟与补能体系的完善，越来越多原本选择增程技术的用户正加速转向纯电车型。

💡 微软 AI 负责人：未来 5–10 年保持 AI 前沿将付出「数千亿美元」成本

据《商业内幕》报道，微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 在播客「Moonshots with Peter Diamandis」的最新一期中表示，未来 5 到 10 年内，想在前沿 AI 领域保持领先将需要「数千亿美元」级别的投入。

他强调，这不仅包括前沿模型的研发，还涉及对顶尖研究人员与技术人才的高薪竞争，以及在全球范围内建设「千兆瓦级」 CPU 与 AI 加速器所需的基础设施规模。

Suleyman 称，微软正将自身视作一家「现代施工公司」，其使命是实现前沿模型的自给自足，并打造「世界级的超级智能团队」。他表示微软正在「全力推进前沿」，目标是构建「最强、最安全的超级智能模型」。

Suleyman 在节目中坦言，按照当前的成本曲线，「很难说」初创公司能否与大厂在前沿 AI 上抗衡，市场估值的「泡沫与不确定性」部分源于对「智能爆炸」是否会突然到来的分歧 —— 一旦这类拐点出现，「可能会有很多玩家同时到达」。

在此前的公开表述中，他将团队目标描述为打造「人本主义的超级智能」，即更加贴近人类利益的系统取向。

微软在最新一个财季的营收为 777 亿美元，当前市值约 3.54 万亿美元，Suleyman 认为大型公司在算力与资本密集投入上的「结构性优势」在这一轮竞争中会持续显现。

Suleyman 还强调，置身大型公司带来的工程组织与资源整合能力是关键优势，他将微软的长期目标描述为在前沿模型上实现更强的内生能力与安全标准，从而在下一阶段的「超级智能」竞争中争取主导权。

3299 元，XREAL 推出新一代 AR 眼镜 1S

昨天，AR 眼镜厂商 XREAL 正式发布新品 XREAL 1S，面向更广泛的年轻消费群体，主打「一副眼镜，开启 500 英寸随身空间巨幕时代」，核心亮点包括：

• 搭载自研 X1 空间计算芯片，支持实时 2D 转 3D 功能；
• 配备 Sony Micro-OLED 微显示屏，双眼 1200p 分辨率与 700 尼特亮度，并获得 TÜV 莱茵眼舒适五星认证；
• 原生 3DoF 空间显示能力，无需手机 App 或额外配件即可实现稳定画面；
• 全链路优化，M2P 延迟低至 3ms，显著降低眩晕感；
• 提供多规格鼻托与柔性铰链，确保长时间佩戴舒适；
• 跨生态即插即用，支持 iPhone、Android 手机、Steam Deck、Windows PC 与 MacBook。

XREAL 创始人兼 CEO 徐驰在发布会上表示，眼镜是最接近人类感知的终端，也是最有可能承载下一代计算形态的入口。

XREAL 强调，X1 芯片的使命是「Spatial Display for All」，即不挑设备、不设门槛，让任何人都能随时拥有可靠的空间屏幕。

XREAL 1S 定价 3299 元，已在京东与天猫开启预约，并将在 12 月 22 日 20:00 正式发售。

小米 17 Ultra 定档下周，与徕卡合作全面升级

昨天，小米宣布，小米 17 Ultra 将于下周正式发布。官方同时确认与徕卡的全球影像战略合作升级，引入「战略共创模式」，首次在移动影像领域推出徕卡 APO 认证长焦镜头，并将在夜景画质与长焦创作体验上实现显著提升。

根据相关爆料，小米 17 Ultra 的硬件规格预测整理如下：

• 搭载第五代骁龙 8 至尊版、1.5K 超级像素直屏；
• 内置接近 7000mAh 电池，支持 100W 有线与 80W 无线快充；
• 支持超声波屏幕指纹，并保留 IP68 防尘防水；
• 影像系统据称为三摄组合：主摄为豪威 OV50X 1 英寸传感器、5000 万像素超广角（支持微距）、2 亿像素潜望长焦（推测支持 5 倍光学变焦）。

值得注意的是，雷军将小米 17 Ultra 称为「超高端手机」。他表示，小米与徕卡全球影像战略合作升级，引入「战略共创模式」，并将首次应用全新的光学能力。

售价方面，信息源「数码闲聊站」推测，在保持 256GB 起步配置的前提下，小米 17 Ultra 起售价较上一代上调 500 元，至 6999 元，或是存储芯片价格上涨所致。而上代小米 15 Ultra 的起售价为 6499 元、顶配 7999 元（双卫星版）。

此外，网传已久的「小米NAS」新品或将同时在本次发布会上亮相。

逐际动力发布多形态具身机器人 TRON 2：一机三态，4.98 万元起

昨天，逐际动力 LimX Dynamics 发布多形态具身机器人「TRON 2」，售价 4.98 万元起。

据介绍，该产品基于「具身机器人通用基座」理念与全身模块化架构，一个本体即可在双臂、双足、双轮足三种核心构型间快速切换，并支持人形、四足等形态重构，面向 VLA 科研、移动操作与全身运控的全场景应用。

TRON 2 配备仿人类手臂自由度设计的具身双臂系统：单臂 7‑DoF 类人构型关节、70 cm 臂展与超大包络覆盖，末端采用仿人球形手腕构型以实现高自由度与狭小空间内的灵活运动；

双臂具备 10 kg 负载能力，机身极限负重可达 60 kg，覆盖高位、远距与宽范围任务，面向工业与家庭等多场景操作需求。

为适配不同应用场景，TRON 2 支持主流 VLA 前沿模型，包括 Pi 0.5 与 ACT，并基于家庭操作场景拆解餐品制作、桌面清理、衣物清洁、物品收纳、快递拿取等 10 个典型任务，提供数据集、模型训练与算法部署示例，宣称无需额外调试、即插即用。

火山引擎发布豆包大模型 1.8，Agent 能力全球领先

昨天，字节跳动旗下火山引擎在 FORCE 原动力大会上正式发布豆包大模型 1.8 及音视频创作模型 Seedance 1.5 pro。

据介绍，在多项公开评测中，豆包 1.8 在视觉推理、通用视觉问答、空间理解及视频理解等任务中均获得最佳或接近最佳成绩，整体水平已接近全球顶尖通用模型。

豆包大模型 1.8 工具调用能力、复杂指令遵循能力及 OS Agent 能力均得到增强，提升了模型在处理复杂任务时的规划与执行水平。

在视觉理解方面，单次视频理解帧数由 640 帧提升至 1280 帧，支持低帧率理解超长视频，并能调用工具对关键片段进行高帧率分析，适用于在线教育、产品质检等场景。

火山引擎总裁谭待介绍，截至今年 12 月，豆包大模型日均 token 使用量突破 50 万亿，较去年同期增长超过 10 倍；目前已有超过 100 家企业客户累计 token 使用量超过 1 万亿。

与此同时，火山引擎推出了 Seedance 1.5 pro 音视频创作模型。该模型采用原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现毫秒级音画同步。

在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言（如四川话、粤语）、英文及小语种，显著提升视频内容的真实感与全球化创作潜力。

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太二酸菜鱼推「透明菜单分类」，预制菜将明示

昨天，连锁餐饮品牌「太二酸菜鱼」宣布全面启动「透明菜单分类制度」，以食材新鲜度为核心明示原料使用情况，并按主材鲜活属性与预处理程度将菜品划分为 4 个类别。具体分类为：

• A 类代表「新鲜主食材制作」，在太二「鲜活模式」门店中涵盖活鱼、活虾、鲜鸡、鲜牛肉及新鲜蔬菜；
• B 类明确标注使用冷冻原料，如「香辣鱿鱼须」；
• C 类覆盖预先腌制的食材，如「川式猪颈肉」；
• D 类为集中预处理后配送至门店的品项，如「虎皮鸡爪」。

官方表示，招牌「酸菜鱼」采用每日新鲜配送到店的活鱼，门店现杀、切片、腌制，并搭配非遗工艺酸菜现点现煮；如「生炒菜心」「白玉丝瓜」等承诺日供新鲜蔬菜、现点现炒。

官方强调，「透明菜单分类制度」已同步覆盖母公司「九毛九」集团旗下多个餐饮品牌，消费者可据此直观选择不同食材处理方式对应的菜品。

不到一个月降超 30%，车厘子价格跳水

据央视财经报道，安徽合肥周谷堆批发市场车厘子批发价较去年同期整体下降约 20%，当前每箱主流报价在 150 元至 240 元之间，大尺码每箱 230 元至 240 元。

随着海运车厘子提前进入市场，价格回落较往年提前约一周，主打品种为「桑提娜」，日均进场量约 5 吨。市场预期未来几周海运到货将迎来供应高峰，交易或呈现「量大价跌」态势。

蓝鲸新闻援引北京新发地市场信息显示，11 月 30 日进口车厘子最低价为 55 元/斤，至 12 月 10 日空运车厘子降至 50 元/斤，海运最低价达 35 元/斤，按海运价格计算，不到一个月降幅超过 30%。

新发地批发端方面，4J 规格车厘子 5 斤装批发价为 248 元。零售端价格同样回落。

据盒马平台数据，智利车厘子 4J 级精品果从约 120 元/斤降至 91.8 元/斤，降幅超 20%；3J 级从 79.8 元/斤降至 71.8 元/斤，降幅约 10%；2J 级从最高约 71.6 元/斤降至 51.8 元/斤，降幅超 27%。

蓝鲸新闻报道认为，供给增加是主因。

一亩田产业研究院研究员许丽峰告诉记者，今年同期车厘子供应热度高于去年，智利种植面积较往年增长超 4%，上市时间提前且供应期延长，叠加国内蓝莓、柑橘等水果充足，消费端对车厘子的替代效应增强，整体行情预计较去年更低。

值得注意的是，春节较晚且接近智利车厘子尾季，消费高峰期价格或有一定上浮；与批发端对于海运高峰「量大价跌」的判断相互印证当前阶段的回落与后续波动预期。

周大福今天起再提价，官方回应

近日，周大福天猫官方旗舰店在首页提示「受市场因素影响，部分商品即将提价」，调价窗口为 12 月 19 日；多地门店销售表示已陆续收到新价签，大部分产品上调幅度集中在 4% — 16%。

其中，一条约 32.35g 的足金手链由 56800 元上调至 65800 元，涨幅约 15.8%。这将是周大福今年对「一口价黄金」产品的第三次提价。

据新浪财经此前报道，部分畅销款的实际涨幅已超过 30%，例如约 27g 的「五帝钱盘缠手串」从 38600 元上调至 50800 元，标价涨幅为 31.6%，今天上调后新价格更是达到 53800 元。

此前，3 月首轮调价幅度为 10% — 20%，10 月底第二次提价官方预计多数产品涨幅在 12% — 18% 之间，主要受国际金价持续上涨推升成本所致。

蓝鲸财经报道指出，周大福此次列出的调价商品除「一口价黄金」外，还包含部分铂金与铂金镶钻产品；周大福回应称价格调整属集团日常营运政策，将根据市场环境及产品需求适时调价。

行业背景方面，界面新闻称今年金价年内涨幅已超过 50%，波动加剧促使多家金店开启涨价；周大福同时推进渠道「瘦身」策略。

截至 2025 年 9 月 30 日，中国内地零售点总数降至 5663 家，较 2025 财年末减少 611 家，内地同店（直营）销售额上半年上升 2.6%，剔除钟表业务后增长 4.7%。

央视春晚公布四款马年吉祥物

据新京报报道，中央广播电视总台《2026 年春节联欢晚会》昨日发布四款吉祥物形象「骐骐」「骥骥」「驰驰」「骋骋」，与晚会主题「骐骥驰骋 势不可挡」呼应。

吉祥物整体设计融入流云纹、山云纹等千年纹样，寓意生生不息与万象更新，寄托「马到成功、前程似锦」的美好祝愿：

• 「骐骐」灵感源自西周盠驹尊，配色取自「骐」本义（青黑色马），造型以当卢、束发髻呈现庄重典雅的气质；
• 「骥骥」取材汉代天马与铜奔马姿态，并借鉴错金银镶松石狩猎纹铜伞铤上的飞马造型，以双翼舒展呈现腾云逐日的英姿；
• 「驰驰」参考唐代三花马与昭陵六骏，束起马尾强化英武与自信；
• 「骋骋」以普氏野马为原型，强调粗壮结实与身形矫健的野生血统。四者共同以历史文物与典型纹样为依据，形成跨时期的视觉谱系。

报道指出，中国普氏野马种群数量居世界之首，体现生物多样性保护与生态文明建设的阶段性成果。吉祥物发布以「四骏齐亮相」呈现，意在与全球华人共享新春气象，迎接马年新岁。

《永恒站》定档 12 月 24 日

《永恒站》昨天发布定档海报与预告，确认将于 12 月 24 日登陆院线。影片由大卫·费恩执导，叙述「死后世界」中转站的奇幻设定与一场关于真爱的抉择。

故事围绕女主角琼安在「现任丈夫赖瑞」与「战时阵亡、苦候 67 年的前夫卢克」之间的最终选择展开。片方称其以轻盈幽默与温暖情感呈现「爱与永恒的终极考验」。

《用武之地》开启预售：12 月 24、25 日全国点映

电影《用武之地》宣布开启预售，将于 2025 年 12 月 24、25 日 18:00-22:00 全国点映、于 12 月 31 日跨年上映。

片方称，为呈现「真实的人质自救逃亡之路」，剧组前期远赴非洲取景采风，拍摄近万张照片并筛选约百张作为创作参考。

片中的「子弹集市」依据当地真实市场改造，战乱地带枪支交易与日常买菜同样便利，当地人以布自制足球的生活面貌亦被纳入呈现。