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苹果高层离职潮持续:芯片负责人正考虑

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北京大兴机场年旅客吞吐量首破 5000 万人次

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众擎老板亲自挑战机器人,被一脚踹翻

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OpenAI 高管否认 ChatGPT 投广告

🛠

史上最大更新,英伟达 CUDA 更新

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贾斯汀·比伯怒斥 iPhone 语音输入

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Netflix 收购华纳兄弟细节曝光

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李飞飞:拒绝 AI 两极化炒作,回归理性

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被 Gemini3 整怕了,曝 GPT-5.2 本周发布

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140 万元,领克 03+ TCR 赛车售罄

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smart 掀背轿车精灵 6 号亮相

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12306 上线「雪具便利行」功能

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多邻国将与原神展开限定联动

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B 站抖音回应 AI 虐向视频

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《疯狂动物城 2》进入年度票房前三

苹果高层离职潮持续:芯片负责人正考虑

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过去一周,苹果接连失去了人工智能主管 John Giannandrea(退休)、设计负责人 Alan Dye(跳槽 Meta)、法务负责人 Katherine Adams(退休)和政府事务主管 Lisa Jackson(退休)。

更糟糕的是,据彭博社援引知情人士透露:负责硬件技术的高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克,他正在「认真考虑」在不久的将来离职。

Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一,也是苹果自研芯片战略的操盘手。他已经向同事透露,如果最终离开,绝对不会是「退休」,而是打算加入另一家公司。

据悉,作为苹果自研芯片战略的核心人物,Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一,让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。

报道称,库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji,包括提供更加丰厚的薪酬待遇,以及许诺在未来给他更多职权。

公司内部一些高管提出的方案是,将 Srouji 提升为首席技术官,负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。 而这也是非常「反传统」的做法:苹果历史上从未设立过正式的 CTO 职位。

此外,据知情人士透露,即便获得了 CTO 的职位,Srouji 仍然希望不用向 CEO 汇报,而是可以有极大的自主权——这对层级森严,汇报体系多年以来一成不变的苹果来说,同样是个麻烦。

值得注意的是,据此前爆料,库克至少要在 CEO 任上到 2026 甚至 2027 年——一种可能性是,库克或许会安排在 iPhone 20 周年,也即 2027 年,正式交棒 CEO。

另外报道还指出,库克在近几个月中,手部会偶尔出现无法解释的颤抖,这一现象在会议和公司大型集会中已被高管和普通员工注意到。但库克身边的人都表示其身体健康,并驳斥了流传在硅谷中的谣言。

大公司

北京大兴机场年旅客吞吐量首破 5000 万人次

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据中新网报道,自投运以来,大兴机场年旅客吞吐量首次突破 5000 万人次大关,刷新年度客流新纪录。

截至 12 月 6 日,大兴机场今年累计保障进出港航班 32.25 万架次,迎送进出港旅客 5008.34 万人次,其中国际及地区旅客量达 549.79 万人次,较 2024 年同期分别增长 6.31%、8.41%、25.39%。

据悉,6 年来,大兴机场进出港旅客吞吐量超过 1.93 亿人次,进出港航班超过 141.22 万架次。

今年以来,大兴机场航班放行正常率、起飞正常率均达到 90% 以上,其中起飞正常率在全国 26 个旅客吞吐量 2000 万人次 (含) 以上机场中排名第一。

据介绍,目前,大兴机场已入驻中外航空公司达 70 家,在运营航线近 190 条,通达国内外航点约 180 个,通航亚洲、欧洲、非洲等 25 个国家。

众擎老板亲自挑战机器人,被一脚踹翻

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近期,众擎机器人官方发布视频称,团队十分好奇机器人 T800 一脚踹到人身上到底有啥感觉。对此「用老板做了个实验测试下」。

从众擎团队公布的视频来看,T800 对准众擎机器人 CEO 赵同阳伸腿后,赵同阳整个人向后「飞」出去。

挨踹后的赵同阳直呼:「太暴力了、太残暴了。如果不戴护具没人能撑得住,绝对会骨折。」有网友表示:「你们员工太狠了,让老板亲自上阵。多少带了点私人恩怨。」

据了解,众擎 T800 身高 1.73 米,自重 75 千克,系众擎发布的首款「打工机器人」,售价为 18 万元起。

OpenAI 高管否认 ChatGPT 投广告

近期,据 X 平台用户 Tibor 发现,ChatGPT 安卓应用 1.2025.329 测试版中出现了与「广告功能」相关的新代码,包含「集市内容」、「搜索广告」和「搜索广告轮播」等字眼,表明广告功能即将向公众推出。

针对 ChatGPT 加广告这一情况,ChatGPT 产品经理 Nick Turley 日前发文回应表示「目前没有进行广告的功能测试」。Nick 指出,网传的任何截图要么是假的,要么就压根不是广告。

其称,如果 OpenAI 真的要推行广告功能,那么团队会采取审慎的态度。「人们信任 ChatGPT,我们做任何事都会设计得尊重这种信任。」

值得一提的是,从用户规模看,ChatGPT 已具备广告业务的坚实基础。目前每周活跃用户量约 8 亿。OpenAI 支持的研究曾预计,到今年 7 月将有 7 亿用户每周发送 180 亿条消息,其他分析师估算月访问量达 50 亿至 60 亿次。

OpenAI 可以利用这些数据在 ChatGPT 上投放高度个性化的广告,精准推荐用户真正想购买的产品,也可能像谷歌搜索广告那样在搜索结果中植入广告。

史上最大更新,英伟达 CUDA 更新

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日前,英伟达宣布,其 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,并且号称「20 年来最大的一次更新」。具体来看:

🔗 想了解 CUDA 新功能小伙伴可以前往:https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-cuda-13-1-powers-next-gen-gpu-programming-with-nvidia-cuda-tile-and-performance-gains?ncid=so-twit-259531

扎克伯格大砍元宇宙预算,转投 AI 眼镜

据 Business Insider 报道,Meta 正在开发一款代号为 Phoenix(凤凰) 的新型混合现实眼镜,但它的发布时间已从 2026 年下半年延后至 2027 年上半年。

此外,根据此前彭博社报道,Meta 创始人扎克伯格计划大幅削减元宇宙项目资源。

知情人士透露, Meta 高管正考虑明年将元宇宙部门预算削减高达 30%, 最早可能在明年 1 月启动裁员,不过最终决定尚未敲定。削减范围涵盖虚拟世界产品 Meta Horizon Worlds 和 Quest 虚拟现实部门, 其中 VR 团队将承受最大冲击, 因其占据了元宇宙相关支出的大部分。

Meta 已证实削减计划, 并表示节省的资金将转向 Reality Labs 部门的其他未来项目,** 重点是 AI 眼镜和可穿戴设备。**这次削减是 Meta 2026 年度预算规划的一部分。

知情人士称, 上月扎克伯格在其夏威夷住所召开了一系列预算会议, 要求各部门全面削减 10%, 这是近年来标准做法。但元宇宙团队被要求削减更多, 因为 Meta 并未看到最初预期的行业竞争态势。

尽管大幅收缩元宇宙,Meta 仍致力于消费级硬件研发, 本周还聘请了苹果公司顶级设计高管 Alan Dye 加盟。Meta 将成立一个新的设计工作室,并任命他负责硬件、软件以及界面中整合 AI 的设计工作。

贾斯汀·比伯怒斥 iPhone 语音输入

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日前,歌手贾斯汀·比伯发文怒斥 iPhone 的语音输入按钮设计。

比伯指出,iPhone 的 iMessage 中的语音输入按钮设计不合理,不仅会因为摆放位置容易误触,并且还会造成正在播放的音乐被强制中断。比伯表示,其打算找到苹果的所有人,并且对他们使出后颈锁喉技能。

同时其还指出,就算关了语音输入也依然会有 iMessage 的语音发送功能按钮,同样会导致误触以及音乐中断。

对此,比伯认为,「发送按钮不应该在同一位置具有多种功能」。

李开复:未来办公司和搭积木一样快,比谁更会用 Agent

据 IT 之家消息,昨日,零一万物 CEO、创新工场董事长李开复在 2025(第二十三届)影响力企业家年会上发表了主题演讲。

他认为,AI Agent 带来的革命不只是制造了一个工具,而是能帮助重构公司,帮助公司增效。公司以后会有越来越多的 Agent,一个 CEO 管着很多 Agent,而且这些 Agent 会一年会比一年便宜,因为推理成本在快速下降。

他还指出未来办公司就像搭积木一样快,以后企业的竞争力就体现在:

据悉,这并不是李开复第一次提出类似观点。

在 11 月 1 日举办的 2025 GOTC 全球开源技术峰会上,李开复就曾指出,如今一个企业的组织架构基本是以人作为单位的,慢慢地这些人作为单位的企业,有些可能部分或全部被 AI Agent 替代,「最终一个公司的组织架构大部分都会 Agent,人会越来越少,可能在里面就会去做一个比较难的、安排性的任务。」

Meta 收购 AI 硬件初创 Limitless

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日前,Meta 宣布已经正式收购可穿戴 AI 设备制造商 Limitless。同时,Limitless CEO Dan Siroker 在社交媒体上发文称:

Meta 最近宣布了一项新的愿景,旨在让每个人都能拥有个人超级智能,而其中的关键部分就是打造强大的 AI 可穿戴设备。我们与 Meta 拥有相同的愿景,并将携手合作,将这一目标变为现实。

在完整声明中,Siroker 解释了做出这一决定的背景:

五年前我们创立 Limitless 时,世界还完全不同。那时,人工智能在很多人眼中只是空想,硬件创业公司往往难以获得资金,而同时做 AI 和硬件的企业,更是被认为不切实际。但如今,时代已经变了。我们不再在探索一条『边缘』的道路,而是在建设一个看似必然到来的未来。

此次收购意味着 Limitless 将停止销售其许多现有产品。其中包括一款能够记录会议和对话内容的爆火可穿戴 AI 设备 Pendant(吊坠)。不过, Limitless 将继续为现有 Pendant 用户提供至少一年的技术支持。

发布初期,Dan Siroker 称 Limitless Pendant 是世界上最容易穿戴的 AI(硬件)。该产品尺寸只有 31.9mm 宽,16mm 薄。

其次,没有屏幕的 Pendant 其实保留了大部分电子设备零部件,比如它支持 Wi-Fi 和蓝牙连接,即使在没有手机,Limitless 也能单独使用。

该产品专注于 AI 录音。设备可以根据你即将要做的事情,根据你先前的背景和经历,给出专属于你的行动建议。

Netflix 收购华纳兄弟细节曝光

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近日,Netflix 正式宣布将以 827 亿美元的价格收购华纳兄弟探索、HBO 及 HBO Max。而在 6 日,路透社曝光了收购的细节内容。

知情人士透露,Netflix 原本只是为了了解情况而展开的一次调研,最终却引向过去十年最具分量的媒体收购之一,并可能重塑全球娱乐业的竞争格局。

有趣的是,Netflix 在 10 月还刻意淡化「收购好莱坞大型制片厂」的传闻。但当华纳兄弟探索公司拒绝派拉蒙三轮主动报价并于 10 月 21 日正式启动竞拍时,Netflix 决定入局。

报道透露,根据七位顾问与高管首次完整披露的 Netflix 内部决策过程、与华纳董事会的讨论,Netflix 原本只是想摸清这家百年制片厂的业务结构,但很快意识到机会远比想象中更大。

除了片库内容对于流媒体平台的巨大价值(观看量占比可达 80%),华纳的制片体系、宣发能力与 Netflix 形成互补;而 HBO Max 也能借助 Netflix 多年积累的经验加速成长。

在华纳兄弟探索公司宣布将拆分为两家上市公司后,Netflix 开始认真考虑收购制片厂与流媒体资产,因为拆分将为买方创造更清晰、可操作的交易窗口。

而在今年秋季之后,竞争开始变得激烈,Netflix 需要同时面对派拉蒙与康卡斯特。

派拉蒙方面为抢在拆分前完成交易提交了多轮报价,希望避免拆分削弱其整合传统电视网络业务的能力,并避免被 Netflix 等竞争者抢走制片厂部分。派拉蒙在最后一刻将报价抬到 780 亿美元,不过董事会对其融资能力存疑。

而 Netflix 那边是一刻也不肯懈怠:Netflix 团队与顾问团队过去两个月每天开会,连感恩节都在准备投标,务求赶上 12 月 1 日的截止日期。

据悉,Netflix 于上周四提交的最终报价,是华纳董事会认为唯一具约束力且信息完整的方案。Netflix 还提出 58 亿美元的巨额分手费,以消除监管风险带来的不确定性。

💡 李飞飞:拒绝 AI 两极化炒作,回归理性

日前,在斯坦福经济政策研究论今天正式公布的论坛视频中,李飞飞分享了自己对于当前 AI 圈子的部分看法。

在她看来,25 年前她进入这个领域时,正值 AI 寒冬,没光环、没钱、没人关注。现在 AI 成了「文明级别」的技术,但她最失望的恰恰是行业里满天飞的极端言论。

她更关心的是另一件事:空间智能。

人类光靠「说话」灭不了火。开车、做三明治、拥抱孩子,这些动作都和语言无关,而是和视觉、几何、空间、操作有关。李飞飞认为,如果说大语言模型已经打赢了第一仗,那么下一章就是空间智能,也就是让机器真正能「看见」和「行动」。

李飞飞认为,现在大家应该要「拒绝两极化炒作,回归理性」。她承认,AI 发展快得惊人,但极度反感当前舆论场中「末日论」(人类灭绝)和「乌托邦论」(无限繁荣)并存的极端现象。

她认为这会误导缺乏 AI 素养的公众,呼吁大家关注技术本身对普通人生活的实际影响,而非沉溺于夸张的预测。

同时,李飞飞也不忘「空间智能」。她指出,智能不等于语言(大模型)。人类进化的核心是视觉与行动,而非单纯的语言。AI 的下一阶段必须突破「空间智能」,即让机器具备在三维世界中感知、推理和行动的能力。这将彻底改变机器人、创意制作和模拟训练领域,比语言模型更具挑战性。

新产品

被 Gemini3 整怕了,曝 GPT-5.2 本周发布

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据 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 计划最早于本周初发布 GPT-5.2 模型, 这一时间表较原定的 12 月下旬计划大幅提前。目前公司已将发布日期暂定为 12 月 9 日。

消息人士称, 此次提前发布直接源于竞争对手施加的压力。

Google 上月推出的 Gemini 3 模型在多项评测排行榜中领先, 其表现甚至令 OpenAI CEO Sam Altman 感到震惊。知情人士表示,GPT-5.2 的性能提升将有望缩小 Google 此前建立的领先优势。

最近,X 博主 @iruletheworldmo 也分享了关于这款基础模型的基准测试成绩。不过,真实性尚未得到确认,请谨慎看待。

除了新模型发布,OpenAI 正在调整产品战略方向。未来数月内,ChatGPT 的改进重点将从增加新奇功能转向提升 ChatGPT 的响应速度、系统稳定性和个性化定制能力。

140 万元,领克 03+ TCR 赛车售罄

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12 月 6 日,领克在 CO 客大会现场正式发售全球首台中国品牌自研量产 TCR 赛车——领克 03+ TCR 赛车,新车售价 140 万(人民币),定金 28 万(人民币)。

官方介绍,这台由领克汽车自主研发打造的全新国产赛车在场地类冲刺赛的基础上,将拓展到更考验车辆综合性能的耐力赛领域,开启领克汽车运动新篇章。

据悉,领克 03+ TCR 赛车是以领克 03++量产车为原型打造,竞技式宽体造型,配以红色为主的设计涂装。同时,CMA 世界级架构为新赛车动力、操控和底盘提供了更为坚实的技术支持。

领克 03+ TCR 赛车延续 Drive-E 2.0 升 4 缸涡轮增压直喷发动机的优势,并针对散热部件全新调教,底盘更稳、操控更敏捷,最大输出功率 350 匹马力,峰值扭矩达到 420 牛米。

而在开启预定后,领克官方表示目前首批订单已售罄(2026 年 4 月前产能已售罄)。

smart 掀背轿车精灵 6 号亮相

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日前,在工信部发布的最新一批新车申报信息名录中,smart 精灵 6 号正式曝光。

新车将定位豪华掀背轿车,尺寸为 4906×1922×1508mm,轴距 2926mm。该车由梅赛德斯-奔驰全球设计团队打造,沿用「感性·灵锐」设计哲学,采用动感十足的掀背设计,尾部配备多档位电动尾翼。

精灵 6 号采用 smart EHD 超级电混,源自行业领先最新一代雷神电混 2.0 技术——搭载 1.5T 高效发动机与 3DHT(3 档混动专属变速箱)组成的黄金动力总成。

此外,新车的综合续航里程达到 1810km,同时刷新 smart 品牌与现阶段同级车型续航数据。

新消费

12306 上线「雪具便利行」功能

据新华社报道,12 月 7 日起至 2026 年雪季结束,铁路部门在京张高铁北京北至崇礼间各车站运行的 G 字头列车试点推出「雪具便利行」服务,铁路 12306 客户端同步上线「雪具便利行」功能。

国铁北京局客运部相关负责人介绍,此前,铁路部门按照《国铁集团铁路旅客运输规程》「旅客乘坐动车组列车随身携带的行李物品长、宽、高之和不超过 130 厘米」的规定,对超过上述尺寸标准的雪具推出了「雪具快运」服务。

服务相关内容汇总:

多邻国将与原神展开限定联动

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近日,多领国宣布将与原神展开限定联动,活动将于今日(2025 年 12 月 8 日)上午 8:00 开始,到 12 月 28 日上午 7:59 为止。

据悉,用户需在多邻国中连续 3 天延续连胜,即可赢得独家多邻国主题原神奖励包。

奖励包将包含头像「勤思勉学」×1、名片「庆典·梦读」×1、食谱「香辛炸鸡块」×1、料理「香辛炸鸡块」×1、原石 ×60、精锻用魔矿 ×4、大英雄的经验 ×2。

另外,完成特别任务后,还可以在多邻国领取宝石。

B 站抖音回应 AI 虐向视频

据红星新闻报道,近期有不少网友反馈,称在网络视频平台上出现大量以动画人物形象为原型的玩偶 AI 视频与图片。

据悉,部分内容涉嫌呈现血腥暴力、低俗辱虐、恐怖等不当要素,并通过玩偶外观包装提升点击,且评论区出现「幼儿园儿童沉迷观看」等反馈。

据不完全统计,仅在哔哩哔哩,类似的 AI 低俗、辱虐相关视频就有至少数百条,在抖音平台也有上百条,小红书、百度等平台亦有零星出现。

针对上述「虐向」视频传播的问题,哔哩哔哩和抖音相关负责人通过报道做出表示,对最新出现的涉嫌侵害引导的内容已展开全面排查,从严管控,目前在搜索及内容端已展开定向处置。

而抖音方面表示,《抖音社区自律公约》鼓励用户创作积极、有价值的优质作品,对此类新型邪典内容坚决打击,已对相关违规内容予以下架处置。

好看的

《疯狂动物城 2》进入年度票房前三

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据灯塔专业版,截至 12 月 7 日,《疯狂动物城 2》总票房(含预售)已突破 30 亿,进入 2025 年票房榜前三名。

信息显示,目前全国票房排名前二分别为《哪吒之魔童闹海》以及《唐探 1900》,均为 1 月 29 日上映,票房分别为 154.46 亿元和 36.12 亿元。

据悉,除票房外,影片的商业联动也在中国市场掀起热潮。澎湃新闻指出,《疯狂动物城2》上映前后已有近 60 起品牌联名活动,涵盖潮玩、餐饮、服饰、汽车等多个领域,形成全方位的消费狂欢。

中美合拍,动画《我的哪吒与变形金刚》正式开播

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12 月 6 日晚,中美合拍大型动画《我的哪吒与变形金刚》正式开播,首播 26 集,每晚 20:30 在 CCTV14 少儿频道播出,爱奇艺、优酷、腾讯视频、哔哩哔哩同步播出。

据介绍,《我的哪吒与变形金刚》由央视动画与美国孩之宝公司联合制作,将中国神话人物哪吒与美国变形金刚两大经典 IP 进行跨界融合。该项目于 2017 年启动合作、2019 年正式公布预告、2024 年调整片名后计划首播。

动画剧情围绕哪吒与变形金刚组成联盟对抗反派势力展开,片中引入全新小学生角色作为故事视角,通过儿童幻想设定串联起跨文化角色联动的冒险主线。

《使女的故事》续集首曝剧照

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据守望好莱坞消息,《使女的故事》续集《证言》首曝剧照,并宣布明年 4 月 Hulu 开播。

据悉,《一战再战》女主 Chase Infiniti 等饰演 Gilead 新一代的女人,她们成长起来,面对惨淡的未来,继续为自我和自由斗争。

该剧同样为玛格丽特·阿特伍德作品改编:《使女的故事》后续小说《证言》曾获 2019 年布克奖,设定在《使女》结局的 15 年多以后的反乌托邦神权政体 Gilead。

该本剧描述聚焦 3 个女性角色,也是 Gilead 新一代女人的成长故事。年轻的她们所有思维都是在 Gilead 被灌输,没有在外面的世界生活的记忆,面对凄凉暗淡的前景——结婚、被奴役……她们必须找到帮手——不管是熟人还是新人——来帮助自己去斗争,争取自由和应得的生活。

2025-12-07 09:42:33

苹果的人事变动,仍在持续。

过去一周,苹果接连失去了人工智能主管 John Giannandrea(退休)、设计负责人 Alan Dye(跳槽 Meta)、法务负责人 Katherine Adams(退休)和政府事务主管 Lisa Jackson(退休)。

此前,这四位高管全都直接向 CEO 蒂姆·库克汇报——这种级别的人事震荡在苹果历史上极为罕见。

更糟糕的是,据彭博社援引知情人士透露:负责硬件技术的高级副总裁 Johny Srouji 最近告诉库克,他正在「认真考虑」在不久的将来离职。

Srouji 是苹果最受尊敬的高管之一,也是苹果自研芯片战略的操盘手。他已经向同事透露,如果最终离开,绝对不会是「退休」,而是打算加入另一家公司。

这可能是库克任期内最动荡的时刻之一。

一场始料未及的「高管地震」

苹果的离职名单正在变得越来越长。

AI 主管 John Giannandrea 的「退休」,跟苹果在生成式 AI 领域的一连串失误有关。不仅底层的 Apple Intelligence 平台架构饱受延期和功能不佳的困扰,上层产品 Siri 的所谓「2.0 版」大规模改进计划,也落后了大约一年半。目前苹果计划与谷歌的合作来填补能力空白。

苹果在今年三月就开始让 Giannandrea 逐步退出职位,并且允许他留任到明年春天——苹果是一家很给面子的公司,给高管面子,更是给自己挽尊:过早分手会被视为公开承认问题的存在。

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▲ John Giannandrea

设计老将 Alan Dye 的离职则更具戏剧性。他将前往 Meta 的 Reality Labs 部门,投奔苹果最激烈的竞争对手之一。在苹果内部,Dye 此前「液态玻璃」界面设计语言的主要坚持者,离职之前还在负责一款桌面机器人产品的界面设计。

据报道,Dye 的出走,部分因为希望将 AI 更深入地整合到产品中,以及对苹果在这一领域进展缓慢的失望。

法务方面,苹果从 Meta 挖来了 Jennifer Newstead 作为新任法律总顾问,接替将要退休的 Katherine Adams。Newstead 曾帮助 Meta 赢得与美国联邦贸易委员会的反垄断诉讼,这段经历对于苹果可能很有价值。Adams 将于 2026 年底退休。

环境、政策和社会事务副总裁 Lisa Jackson 也宣布退休。她曾在奥巴马政府担任官员。

早前,库克长期以来的二把手 Jeff Williams 也在担任 COO 十年之后正式退休了,将棒子交给了手下 Sabih Khan。

另一位资深苹果高管、首席财务官 Luca Maestri,在 2025 年初将大部分职权交给了同事,并将在不久后退休。

芯片掌舵者的去留困局

Srouji 的潜在离职,可能是最令人担忧的。

作为苹果自研芯片战略的核心人物,Srouji 是 M 系列和 A 系列芯片的最大功臣之一,让苹果在性能和能效方面获得了对竞争对手的巨大优势。

特别是他在 M 芯片上的工作,挽救了后 X86 时代的苹果电脑颓势。Mac 电脑成功转向自研芯片后,苹果在 PC 行业的市场份额大幅增长。

据彭博社报道,库克以及整个苹果高管层都在疯狂挽留 Srouji,包括提供更加丰厚的薪酬待遇,以及许诺在未来给他更多职权。

公司内部一些高管提出的方案是,将 Srouji 提升为首席技术官,负责硬件工程和芯片技术的大部分工作——这将使他成为苹果第二有权势的高管。

这是个非常「反传统」的做法:要知道,苹果公司历史上从未设立过正式的 CTO 职位,因为其组织结构是基于职能专长 (funciontal expertise) 构建,而非产品线或技术线。乔布斯确立了这个「规矩」,并且库克也一直在维护。

也正因此,设立 CTO 的做法可能会存在巨大的障碍。最大的障碍,就在于需要先把硬件工程负责人 John Ternus 确立为 CEO——然后才能把 Ternus 手里的硬件工程汇报线转到 Srouji 那里。

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▲Johny Srouji

问题是,苹果可能还没准备好迈出这一步。根据此前爆料,库克至少要在 CEO 任上到 2026 甚至 2027 年——一种可能性是,库克或许会安排在 iPhone 20 周年,也即 2027 年,正式交棒 CEO。

此外,据知情人士透露,即便获得了 CTO 的职位,Srouji 仍然希望不用向 CEO 汇报,而是可以有极大的自主权——这对层级森严,汇报体系多年以来一成不变的苹果来说,同样是个麻烦。

如果 Srouji 最终离开,苹果很可能会从他的两位得力副手中选择接替者:Zongjian Chen 或 Sribalan Santhanam。

AI 人才大逃亡

在高管层动荡的同时,苹果的工程师团队也在经历人才流失,特别是在 AI 领域。 Meta、OpenAI 和各种初创公司正在疯狂挖苹果软件/硬件工程的墙角。这让苹果试图追上 AI 浪潮变得难上加难。

曾负责 Siri 的 Robby Walker 在去年十月离开公司;他的继任者 Ke Yang 在这个职位上只待了几周就离职,加入了 Meta 新成立的超级智能实验室。

AI 模型主管 Ruoming Pang 的离职更是引发了连锁反应,他和 Tom Gunter、Frank Chu 等同事一起去了 Meta——当时,Meta 号称开出上亿美元的年包从苹果、OpenAI 等公司挖人。当时,苹果的 AI 组织士气严重低落,几周内就跳槽了十几位优秀的 AI 研究员。 苹果越来越多地使用外部 AI 技术,比如谷歌的 Gemini,也让从事大语言模型工作的员工感到担忧。

苹果的 AI 机器人软件团队,前不久也经历了大规模离职,包括其负责人 Jian Zhang,他同样加入了 Meta。

代号为 J595 的桌面设备的硬件团队也在大量流失人才,其中一些人前往了 OpenAI。除了负责「液态玻璃」之外,Alan Dye 也是监督该产品软件设计的关键人物。

Alan Dye 手下的用户界面部门同样遭受重创,2023 年至今已有多名团队成员离职。知名设计师、前《连线》杂志创意负责人 Billy Sorrentino 也去了 Meta。

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▲Alan Dye 和 Billy Sorrentino

设计团队的代际断层

苹果的硬件设计团队,是这家公司的绝对灵魂——然而在过去五年里,这个灵魂几乎被掏空了。

许多员工跟随前设计主管 Jony Ive 去了他的工作室 LoveFrom,或者去了其他公司。不仅如此,Ive 跟 Sam Altman 的关系密切,帮助其从苹果疯狂挖人,几乎成为 OpenAI 的 AI 硬件「首席招募官」。

OpenAI 成为了苹果人才流失的主要受益者。目前已经聘请了数十名苹果工程师,背景涵盖 iPhone、Mac、相机技术、芯片设计、音频、手表和 Vision Pro 头显等广泛领域。

据彭博社报道,OpenAI 从苹果挖走了 Vision Pro 光学系统的负责人、苹果显示技术高级总监 Cheng Chen。

今年九月,在秋季新品发布会上声优出演介绍 iPhone Air 的设计师 Abidur Chowdhury,也离开苹果加入了一家 AI 初创公司。作为苹果的后起之秀,Chowdhury 在内部被认为是接近于 Tony Fadell 的优秀工程师,他的离职让同事们感到意外。

甚至连苹果大学的院长也离开了:这个内部项目旨在保护公司的文化和实践,其院长 Richard Locke 在今年夏天离职,加入麻省理工学院担任商学院院长。

权力格局的重新洗牌

人事变动正在重塑苹果的权力结构,更多权力现在流向了四位高管:

硬件工程 John Ternus、服务业务 Eddy Cue、软件工程(包括 AI) Craig Federighi 和新任首席运营官 Sabih Khan。

据彭博社报道,Ternus 是苹果「候任 CEO」的最热门人选,他将在明年苹果 50 周年庆典中担任主角,进一步提升他的知名度。

他还被赋予了更多机器人和智能眼镜方面的责任——这两个领域被视为未来的增长动力。

长期担任用户界面设计师的 Steve Lemay 接替了 Dye 的职位,担任用户界面的首席设计师。他将直接汇报给库克。

苹果内部对 Lemay 接任 Dye 的旧职位充满热情。他是一位深受喜爱的设计师,参与了初代 iPhone 的界面设计,甚至出现在初代 iPhone 的 master 专利上。

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▲Steve Lemay

苹果内部的高管地震,可能还没有结束:零售和人力资源负责人 Deirdre O’Brien 已经在苹果工作了 35 年以上,而营销负责人 Greg Joswiak 在公司度过了四十年。

据彭博社报道,苹果已经提拔了这两位高管手下的关键副手,为他们最终的退休做准备。

库克时代的黄昏?

这场高管地震,更是引发了关于库克本人未来计划的猜测。

正如前文提到,库克不会很快「退休」,至少也要等到明年甚至后年,并且在交棒 CEO 期间和之后继续留在公司。不过,据彭博社报道,熟悉库克日程的人士透露,库克的生活习惯正在悄然改变:

他不再像以前那样经常在凌晨 4 点起床去健身房。在过去一年左右与他相处过的人注意到,他的手有轻微的颤抖,尽管这可能并非严重健康问题的迹象。

多年来一直在硅谷租房而不买房的库克,近年来在棕榈泉附近购买了一套豪宅作为「冬宫」,也正好跟老同事 Eddy Cue 成了邻居。

当库克最终卸任时,他很可能会转任董事长职位。

苹果从未选择外部人士担任 CEO(卖糖水的 John Sculley 不算)。但是,一些优秀的外部候选人也被推荐了过来——比如 Tony Fadell,「iPod 之父」,一位早已不在苹果的苹果人。

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▲Tony Fadell

低落的士气、外部更具吸引力的薪酬方案,以及苹果在 AI 领域的相对落后,都在导致人才外流。目前,苹果人力资源部门加大了招聘和留住人才的力度,这在今年已经成为高管最关心的事务。

库克坚称,苹果正在开发其历史上最具创新性的产品阵容——预计将包括可折叠 iPhone 和 iPad、智能眼镜和机器人——但事实上,苹果已经十年没有推出极其成功的新产品类别了。

对于一家长期以稳定著称的公司来说,2025 年以来苹果的人事动荡,用不寻常来形容都欠点意思。这到底是短期的阵痛,还是更深层次问题的征兆?随着时间推移,答案将越来越清晰。

2025-12-06 08:57:40

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Talllk Café 天河新址今天开业

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这周五,位于广州天河北的 Talllk Café 已完成搬迁,原址运营六年后,新店今天正式在天河路 533 号开启 Soft Opening

新店延续了 Talllk Café 自 2019 年创立以来的定位 ——「最适合聊天的咖啡馆」。在过去六年间,Talllk Café 空间累计承载超过 30000 次对话、134 场咖啡教学活动,并成为广州最大规模的咖啡馆之一。

此次搬迁,保留了包括花砖、Patch-City 装置等标志性元素,同时新增草地、八角亭与鸡尾酒吧台,形成咖啡与酒精饮品共存的复合空间。

新店的运营模式更贴近日夜交替的节奏:咖啡吧台维持日间运营,而鸡尾酒吧台则在晚间至凌晨开放。主理人高波 —— 曾获世界咖啡师大赛中国赛区冠军,继续坐镇吧台,保持咖啡出品的稳定与高水准。

与此同时,彭叔负责的鸡尾酒吧台也将成为夜间社交的核心场所。

未来社强调,此次 Soft Opening 试营业以「回家」为主题,邀请老朋友与新顾客共同参与空间的「调试」。

试营业期间,9.9 元即可享用一杯拿铁或美式,38 元可选一杯指定鸡尾酒(酒吧 19:00 开始),后续烤意式手工披萨也将加入 Talllk。

豆包宣布限制手机助手使用场景

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昨天,豆包官方宣布将对豆包手机助手「AI 操作手机」能力进行规范化调整,以应对行业安全与用户体验的双重挑战。

官方发布的声明中指出,包括金融类应用、部分游戏以及涉及激励机制的 App 在内的部分场景将受到限制。金融类应用因直接关联资金安全,已被暂时下线操作能力;游戏场景则因涉及竞技公平性而受到限制。

团队强调,此举是为了推动形成「更加清晰、可预期的规则」,避免一刀切否定用户合理使用 AI 的权利。

此外,豆包手机助手在隐私保护方面提出「隐私是前提而非附加项」,并发布了相关白皮书,显示其在大模型手机助手领域的探索仍处于早期阶段。

官方也透露,正在与应用厂商展开深度沟通,寻求共建安全规范,以确保 AI 技术在手机操作层面的稳健发展。

豆包手机助手由字节跳动联合中兴 nubia 推出,首款工程样机采用 6.78 英寸大屏幕与旗舰级芯片,软件功能仍处于探索阶段。官方表示,未来更新频率将在 2026 年第一季度末前保持每两周一次。

此前,多位网友在社交平台上表示,豆包手机操作到微信会导致微信异常退出甚至无法登录。

澎湃新闻援引业内人士报道指出,该问题涉及 INJECT_EVENTS 这一高危/敏感权限,允许应用向系统注入模拟的用户输入事件,或触发微信相关风控机制。

亦有业内人士称,INJECT_EVENTS 是手机助手常用的系统权限,小米小爱、荣耀 yoyo 等手机厂商原生助手也拥有该权限。

目前,豆包手机助手已不再支持操作微信。

任正非:未来算力将过剩,AI 重点在于应用而非发明

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据第一财经报道,华为创始人任正非近日在位于上海的华为练秋湖研发中心与 ICPC(国际大学生程序设计竞赛)全球优胜者及教练举行座谈,就 AI 未来发展、教育本质以及青年成长等话题展开深入对话。

在谈及当前备受关注的 AI 领域时,任正非明确表示,华为的 AI 探索主要围绕「应用」展开,公司研究着眼于未来 3-5 年。

他提出观点称:「AI 发明顶多成就一家 IT 公司,应用却能强大一个国家。」

他列举了 AI 在工业领域的具体潜力:若洗煤精度提高 0.1%,配合中国 40 亿吨的煤炭产量,价值巨大;高炉炼铁效率若提升 1%,节省的燃料亦相当可观。

针对算力问题,任正非提出了与主流观点不同的看法。他认为,「以后是算力过剩的,不是想象的算力不足」。虽然目前建立数千个大模型是正确的探索,但他提醒需要警惕需求可能呈现非线性结构。

他强调,华为是「技术公司」而非「科学公司」,科学研究属于高校,华为的职责是应用科学技术。

在谈及小鹏机器人时,他提到「里面有真人」相关怀疑,而小鹏在其发布会上「当场剪开外皮,里面全是钢铁」。他强调,这种敢闯敢试的精神代表了未来。

关于青年发展与创业环境,任正非提到,虽然 Meta 为青年人才提供上亿美元签约金和千万美元年薪,但中国互联网对此反响平淡,原因在于国内涌现出一大批能力极强的创业者。

他认为,中国青年不再单纯羡慕高薪,而是通过合伙创业寻求突破,预计未来 3-5 年或 5-10 年,中国将发生翻天覆地的进步。

在技术与教育层面,任正非指出教育正从「物理集中」向「逻辑分散」转变,网络让更多人才得以涌现。此外,他还透露了华为在其他领域的布局与观点:

任正非在座谈会最后鼓励年轻人,无论是从事科研还是创业,都不要过于看重金钱或指标,也不必在意是否成功,因为「在不成功的道路上也充满了学问」。

苹果新 UI 主管上任,库克高度评价

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据 Cult of Mac 报道,苹果已任命 Steve Lemay 为新任用户界面(UI)设计主管,接替日前跳槽至 Meta 的 Alan Dye。

Lemay 自 1999 年加入苹果,长期在公司人机界面设计团队任职,参与了 macOS、iOS、iPadOS、watchOS 及 visionOS 等核心系统的设计工作。

他是初代 iPhone 软件设计团队成员之一,并在虚拟键盘、手势文本选择、手写输入等关键功能的开发中发挥了重要作用。

根据 Justia 数据库,Lemay 名列数百项苹果专利,包括 iPhone 的最终主专利(US 8,570,278 B2)。

苹果 CEO Tim Cook 在接受彭博社采访时表示:「Steve Lemay 始终设定极高的卓越标准,体现了苹果的协作与创造文化。」

前同事 Ben Hylak 也在社交平台上评价他是「最优秀的设计师」,并称其「真正教会了我什么是设计」。

在近期设计成果中,Lemay 被认为是 iPad 上 Apple Pencil Pro 虚拟阴影效果的主要设计者,该功能因带来类比真实的书写体验而广受好评。除系统设计外,他还参与了 Photos、Maps、Siri 等应用的开发。

值得注意的是,Lemay 在公司内部因与 Steve Jobs 同名而被后者幽默地改名为「Margaret」,这一昵称在团队中沿用多年。

🔗 相关阅读:低调、专业、风评极佳:苹果新设计负责人 Lemay 何许人也?

新华社批「大字吸睛、小字免责」广告:该退场了

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据新华社报道,部分商家在广告宣传中频繁使用「大字吸睛、小字免责」的手法,引发消费者广泛质疑。报道标题直呼「这样的小把戏该退场了」。

报道指出,这类广告常以醒目的大字突出优惠或性能,如「全场 5 折」「逆光之王」,但在角落或隐蔽位置附加小字说明,例如「起」「仅限新人」「设计目标」,形成实质性误导。

这一现象在手机、服装、汽车及电商平台等多个行业均有出现。商家通过文字游戏短期获利,却严重损害消费者信任,导致维权困难,甚至引发消费纠纷。

专家指出,这种「文字陷阱」不仅伤害消费者权益,也可能使诚信企业陷入「劣币驱逐良币」的困境。

报道强调,广告法与消费者权益保护法均明确要求广告真实、清晰,不得引人误解。

司法实践中,法院通常以普通消费者的「一般注意力」为标准判断,刻意隐藏或与醒目宣传相矛盾的小字说明,可能构成虚假宣传或欺诈。

报道还呼吁监管部门加强执法,明确广告标准,要求核心性能、价格、促销条件等信息必须清晰可辨,并对汽车、金融、食品等重点领域开展专项整治。

潘通公布 2026 年度色「云上舞白」

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近日,色彩机构 Pantone(潘通)正式公布了 2026 年度代表色 ——「PANTONE 11-4201 Cloud Dancer(云上舞白)」。

这一颜色以轻盈的白色中性调为主,是潘通年度色历史上首次选择白色作为年度主调。

官方解读指出,「云上舞白」象征清晰与明朗,强调在信息过载的时代中通过简化来提升专注力,帮助人们远离外界干扰。

自 2000 年起,潘通每年都会挑选一款年度色,广泛应用于工业设计、家居设计和平面设计等领域。

过往年度色多为饱和度高的明亮色系或沉稳的暗色调,承载着全球文化情绪的投射。而此次的「云上舞白」则突破传统,传递出一种「留白」的理念。

值得注意的是,昨天,联想官方宣布 moto X70 Air 云上舞白冰钻限定版即将上市,采用的配色正是「云上舞白」。

摩尔线程市值突破 2700 亿,投资回报率超 6000 倍

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据凤凰网科技报道,昨天,摩尔线程在科创板正式挂牌上市,成为中国首家登陆资本市场的全功能 GPU 企业。

开盘股价最高触及 688 元/股,较发行价直接翻了 5 倍,市值突破 2700 亿元。这一表现不仅刷新了科创板新股纪录,也标志着国产 GPU 企业在资本市场的集体崛起。

摩尔线程由曾执掌英伟达中国 15 年的张建中创立,他在短短 5 年内带领团队完成了四代 GPU 架构迭代,并成功量产五颗芯片,形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整产品矩阵。

基于自主研发的 MUSA 统一系统架构,摩尔线程实现了单芯片支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算的突破,成为国产高端 GPU 自主化进程中的关键力量。

在摩尔线程上市的同一天,另一家国产 GPU 企业沐曦股份也同步进行科创板打新,发行价为 104.66 元/股,网下申购倍数高达 2261.68 倍。

摩尔线程的早期投资方沛县乾曜兴科技在 2020 年以 190.48 万元入局,如今回报率已达 6021 倍,成为资本市场的传奇案例。

与此同时,国产 GPU 的发展也得益于政策推动与市场需求爆发。2025 年初,DeepSeek 的快速崛起,进一步放大了对国产 GPU 的需求空间。

蔡磊回应脑机接口计划:五年探索非一时兴起

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据新华社报道,前京东集团副总裁、渐冻症患者蔡磊近日回应其未来准备尝试脑机接口的计划。他强调,这并非一时兴起,而是源于过去五年对非侵入式脑机设备的持续接触与多次尝试。

蔡磊表示,脑机接口不仅延续了患者的生命,更赋予其存在的意义与尊严,他希望通过「具身智能分身」实现与外界的交流与陪伴。

日前,蔡磊在国际残疾人日的采访中通过眼控仪表示,如果未来眼控技术无法满足工作需求,他已准备好尝试脑机接口。

目前,他与华山医院、唐都医院等机构已推进临床研究,部分病友也积极参与其中。他进一步指出,「科技不仅是工具,更是爱与责任、生命意义的延伸」,并希望通过机器人分身陪伴家人、与外界沟通。

在谈及身体状况时,蔡磊坦言自己已「五体瘫软、无法言语」,每日承受呼吸、吞咽等剧痛,夜间必须依赖呼吸机。他主要依靠眼控仪进行交流与工作,经过适应与参数调整,已能较为熟练地完成打字和文档处理。

自 2019 年确诊渐冻症以来,蔡磊创立「渐愈互助之家」平台,连接上万名患者,推动建立中国首个渐冻症病理科研基因样本库,并设立公益基金与「生命科学破冰奖」等科研奖项,累计投入数千万元。

他曾在 ICU 经历生死劫后加快科研节奏,强调「宁可战死也不等死」,希望通过拼搏拯救更多病友生命。

世嘉:AI 可提升效率,但创意环节仍存强烈抵制

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据 TweakTown 报道,近日 SEGA 在与投资者的问答环节中表示,公司正在谨慎探索人工智能在游戏开发中的应用。

SEGA 强调,AI 技术或可提升效率,但在角色创作等创意环节仍面临强烈抵制,因此不会全面投入生成式 AI,而是采取「谨慎评估、适度应用」的策略。

SEGA 指出,游戏开发规模正持续扩大,行业普遍寻求通过 AI 降低成本、提升效率。

育碧 CEO 曾称生成式 AI 是继 3D 图形后的重大革命,EA 已在实验性项目中使用类似 ChatGPT 的提示,微软也为开发者提供了 inWorld 的生成式 AI 工具及自家 Copilot。

与此同时,PUBG 母公司 Krafton 宣布转型为「AI-first 公司」。相比之下,SEGA 的态度更为保守,强调避免因技术应用而引发创意团队的不满。

目前,SEGA 依赖外包团队进行内容生产,公司高层认为贸然推动 AI 可能导致创意人员的不稳定,进而影响整体生产链。

SEGA 表示,将在适合的场景下使用 AI,例如简化开发流程,而非替代创意工作。

哈佛民调:59% 美国年轻人视 AI 为就业威胁

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据《商业内幕》报道,哈佛青年民调显示,美国年轻人对人工智能在就业领域的影响持明显的担忧态度。

调查结果显示,59% 的 18 – 29 岁受访者认为 AI 对他们的就业前景构成威胁,其中 26% 认为是「重大威胁」,33% 认为是「轻微威胁」,仅有 23% 表示 AI 不构成威胁。

相比之下,传统的就业压力因素在年轻人心中影响力更低。48% 的受访者认为「外包」是威胁,31% 认为「移民」会影响就业机会。

尽管存在担忧,年轻人对 AI 的使用和信任度仍在提升。调查显示,35% 的受访者经常使用大语言模型(如 ChatGPT、Claude),而 52% 表示信任 AI 来帮助完成学习或工作任务。

在对未来工作的意义感方面,41% 的年轻人预计 AI 会让工作「更缺乏意义」,仅有 14% 认为 AI 会让工作「更有意义」。此外,44% 的受访者认为 AI 会「减少机会」,而只有 14% 认为 AI 会「创造新机会」。

该调查于 2025 年 11 月 3 – 7 日进行,共覆盖 2040 名美国年轻人,统计误差为 ±2.94%。

Linux 之父:马斯克「蠢得不该在科技行业」

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Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹(Linus Torvalds)近日在知名科技频道 Linus Tech Tips 的节目中,直言批评马斯克,称其「蠢得不该在科技行业工作」。

节目中,托瓦兹与主持人 Linus Sebastian 两人共同组装一台号称「完美的 Linux PC」,时长约 53 分钟,其中一段对话引发广泛关注。

在节目中,Sebastian 提到:「最近有一家大型科技公司要求开发者必须汇报自己写了多少行代码,如果不够就会被解雇。这种做法让很多人非常不满,因为代码行数并不能代表生产力。」

对此,托瓦兹回应:「哦,是的,这种事连生气都不值得,那是纯粹的无能。任何把它当成有效指标的人蠢得不该在科技行业工作。」

随后,Sebastian 提醒托瓦兹:「你知道你刚才说的是谁吗?」托瓦兹回答:「不知道。」Sebastian 补充道:「他是最近在美国政府效率提升方面颇有影响力的人物。」

托瓦兹则冷静回应:「哦,那看来我说得很准确。」

Neowin 报道指出,这一批评直指马斯克在接管推特(Twitter,现更名为 X)后推行的「硬核工作文化」。

当时,马斯克要求员工打印近期代码、提交最佳片段,并亲自将总结邮件发给他。这一做法在业界引发强烈争议,被认为是对开发者的不合理要求。

托瓦兹一向以直言不讳著称,过去曾公开批评英伟达、AMD、英特尔等科技巨头,也曾对 GitHub 表现出不满。此次在 Linus Tech Tips 节目中的言论,再次体现了他对行业管理方式的鲜明立场。

💡 黄仁勋:AI 不会摧毁就业,反而创造新产业

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据 CNBC 报道,英伟达 CEO 黄仁勋在播客节目《The Joe Rogan Experience》中表示,人工智能不会像部分预测所言摧毁就业岗位。他以放射科医生为例,指出 AI 的应用反而推动了该领域的扩张。

黄仁勋提到,2016 年,被誉为「人工智能之父」的 Geoffrey Hinton 曾预测 AI 会在五年内超越人类影像识别能力,并建议人们停止接受放射科训练。

然而,现实情况却相反 —— 放射科医生数量持续增长,几乎所有医生都在使用 AI 辅助诊断。

工作的目的在于诊断疾病,而非单纯研究影像。AI 让影像分析更快更精准,医院因此能接待更多病人,经济效益提升后自然会招聘更多医生。

美国放射学会今年 2 月发布的研究显示,到 2055 年,美国放射科医生数量预计将增长 40%。《纽约时报》在 3 月回顾 Hinton 的预测时也指出,他当时未明确说明仅指影像分析,并承认时间判断有误。

黄仁勋在今年 5 月的 Milken Institute 全球大会上曾表示:「你不会输给 AI,而是会输给会用 AI 的人。」

他同时驳斥了 Anthropic CEO Dario Amodei 的观点 —— 即 AI 将摧毁 50% 的入门级岗位。

黄仁勋认为,部分岗位确实会被自动化取代,但这将催生新产业。他特别提到马斯克正在研发的机器人,预计未来将带来制造、维护、服装设计、机械维修等全新就业机会。

小米 17 Ultra 谍照曝光:三摄方案取代四摄

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据 Notebookcheck 与快科技报道,近日有多名博主曝光小米 17 Ultra 真机谍照与配置信息,进一步确认了该机的核心设计与硬件升级。新机预计将于 12 月发布。

小米 17 Ultra 的后置相机模组由此前的四摄缩减为三摄,采用大圆模组设计。

三摄方案包括:5000 万像素 OVX10500U 主摄、2 亿像素 S5KHPE 长焦以及 5000 万像素 OV50M 或 S5KJN5 超广角。

其中,主摄疑似为豪威科技推出的一英寸 OV50X 传感器,像素尺寸 1.6 微米,支持约 110 dB 的单次曝光 HDR,并配备全新徕卡镀膜以提升成像质量。

此外,谍照显示该机的长焦镜头尺寸明显更大,设计与 vivo X200 Ultra 相似。

屏幕方面,小米 17 Ultra 改回直屏设计,采用超级像素直屏方案,在低于 1.5K 功耗下实现超越传统 2K 的清晰度。

核心硬件搭载高通第五代骁龙 8 至尊版,支持超声波指纹、防尘防水、UWB 技术,顶配版本还具备卫星通信功能。这使其成为首款搭载该平台的「超大杯」旗舰机型。

值得注意的是,IMEI 数据库已出现编号为 2512BPNDAG 的全球机型信息,进一步佐证小米 17 Ultra 将面向国际市场推出。

OpenAI 最强编程模型登场,直接对标 Anthropic

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据 Neowin 报道,OpenAI 于昨天正式推出其迄今最强大的编程模型 GPT‑5.1‑Codex‑Max,并以「出乎意料的低价」开放 API 使用。

这款新模型专为长时间运行的智能化编程任务而设计,能够在超过百万 tokens 的上下文窗口中持续工作,内部测试显示其可连续执行任务超过 24 小时。

GPT‑5.1‑Codex‑Max 在多项基准测试中表现优于常规版本:在 SWE‑Bench Verified 上取得 77.9% 的成绩,在 SWE‑Lancer IC SWE 上达到 79.9%,在 TerminalBench 2.0 上则为 58.1%。

相比之下,常规 GPT‑5.1‑Codex 的成绩分别为 73.7%、66.3% 和 52.8%。OpenAI 表示,该模型不仅速度更快、token 利用率更高,还将成为 Codex 默认模型。

在定价方面,GPT‑5.1‑Codex‑Max 与 GPT‑5 保持一致,输入 token 每百万计费 1.25 美元,输出 token 每百万计费 10 美元。

此前,该模型仅限于 Codex CLI、IDE 扩展、云端及代码审查等渠道,面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放。

如今,通过 API,开发者可在 Cursor、GitHub Copilot、Linear 等工具中直接调用该模型。

值得注意的是,GPT‑5.1‑Codex‑Max 针对 Windows 环境进行了优化,这与此前主要面向 Unix 系统的 Codex 模型形成差异。OpenAI 此举被视为进一步扩大开发者群体的战略动作。

在竞争层面,OpenAI 的主要对手 Anthropic 依靠 Claude Code 工具快速崛起,成为增长最快的 SaaS 产品,并预计今年营收将达到 80 亿至 100 亿美元。

自 8 月发布 GPT‑5‑Codex 以来,OpenAI 旗下 Codex 模型使用量已增长逾 10 倍,每周处理的 token 数量达到数万亿。业内关注此次新模型能否有效遏制 Anthropic 在企业级编程市场的强劲势头。

Google 推出 Gemini 3 Deep Think

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昨天,Google 正式推出新一代推理模型「Gemini 3 Deep Think」,这一版本被称为「IMO 金牌级」模型,性能较上一代 Gemini 2.5 Deep Think 实现显著跃升,在多项国际基准测试中取得领先成绩。

Gemini 3 Deep Think 采用「并行推理」架构,能够同时探索多种假设,从而在复杂数学、科学与逻辑难题上展现出突破性能力。

在 Humanity’s Last Exam(无工具辅助)测试中取得 41% 高分,在 ARC-AGI-2(配合代码执行)测试中达到 45.1%,均为全球领先水平。

同时,Google 宣布在新加坡组建全新精英团队,由华人科学家 Yi Tay 领衔,专注于高级推理、LLM/RL 及 Gemini 系列的前沿研究。

目前,Gemini 3 Deep Think 模型已在 Gemini App 面向 Ultra 用户开放体验。

豆包语音识别模型 2.0 正式推出:推理与多模态能力全面升级

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昨天,字节跳动旗下火山引擎正式发布豆包语音识别模型 2.0(Doubao-Seed-ASR-2.0)。

该版本在推理能力、多模态识别及跨语言支持方面实现全面升级,旨在为企业提供更精准、高效的语音转文字服务。

在历史人物讨论场景中,模型能够通过上下文逻辑推理锁定特定地名,避免「筠州」被误识为「云州」或「郓州」。在搜拍场景中,模型可结合图像解析,准确识别「滑鸡」而非常见词「滑稽」,显著提升识别准确性。

豆包语音识别模型 2.0 已上线火山方舟体验中心并开放 API 服务。未来,火山引擎计划在多模态、多场景下持续优化该模型,进一步推动语音识别在企业级应用中的落地。

饿了么正式更名为淘宝闪购

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昨天,饿了么 App 更新至最新版本后全面焕新为「淘宝闪购」。此前,骑手服装、官方微博等场景均已完成品牌切换。

自今年 4 月起,淘宝 App 首页「小时达」业务升级为「淘宝闪购」,并获得一级入口流量支持。

9 月起,天猫旗舰店入驻,10 月菜鸟供应链接入,覆盖 3C 数码、服饰等高价值商品的小时达服务。10 月底,「淘宝便利店」上线,提供「24 小时营业、30 分钟达」服务。

阿里财报显示,2025 年 7 至 9 月间即时零售业务收入同比增长 60%,单位经济效益显著改善。淘宝闪购日订单峰值达 1.2 亿单,月交易买家数达 3 亿。

饿了么成立于 2008 年,2018 年被阿里全资收购并并入阿里本地生活公司。此后逐步整合至阿里电商体系,成为「新零售」关键一环。本次更名,标志着其完全融入阿里电商主品牌。

雅迪回应「毛豆」车型争议并致歉

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据界面新闻报道,雅迪电动车于昨天发布《关于新国标车型的说明》,就近期围绕其「毛豆」新国标车型的争议作出回应并致歉。

公司强调,外界关于「不能带小孩」「缺乏储物空间」等质疑并非新国标的硬性规定,而是对执行要求的误读。

雅迪表示,已累计推出 68 款符合新国标并获得 3C 认证的产品,并正加快量产,以满足用户多样化的出行需求。

「毛豆」系列目前已上市的为「单人通勤版」,主要面向日常单人通勤场景;后续还将陆续推出「时尚版」与「亲子宝妈版」,在造型、安全性与实用性方面进行针对性优化。

公司承认在不同版本的上市节奏与设计考量上存在不足,给消费者带来困扰,因此公开致歉。

根据新国标,自 12 月 1 日起,所有在售电动自行车必须严格符合标准,涉及电池、车身重量及防篡改设计等更细致的规范。

实施后,网络上出现不少争议,例如「时速超过 25 公里就会断电」「鞍座必须是金属」「不能安装后视镜」「不能带小孩」等。

对此,中国自行车协会日前发布回应,澄清所谓「铁皮座椅」并非行业普遍现象,主流车型均采用发泡材料座椅,既满足安全标准又保证舒适度。

同时,超过 70% 的新标准车型配备后衣架(后座),可满足亲子出行需求,少数定位单人骑行的车型未设计后衣架,消费者可根据需求选择。

协会指出,部分企业在新标准产品的生产准备与宣传解释上不充分,导致消费者产生误解。

高德地图「AI 停车雷达」首站上线北京

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据新浪科技报道,近日,高德正式发布全国首个道路车位实时感知功能「AI 停车雷达」,并率先在北京上线。该功能旨在解决长期困扰驾驶者的「停车难」问题,为用户提供「道路车位一目了然」的智慧停车体验。

「AI 停车雷达」依托高德在空间智能感知与 AI 视觉分析方面的技术优势,结合交通与行业大数据,实现对城市道路车位占用状态的分钟级实时推演与动态渲染。

在导航过程中,高德 App 能够在车道级界面直观呈现沿途车位的空闲情况,并引导用户高效抵达,显著缓解寻位焦虑与交通拥堵。

据悉,该功能在视线受阻、夜间或特殊天气等不利条件下依然能够提供可靠信息、通过精准还原真实车位状态,为用户带来超视距、沉浸式的车道级体验。

高德表示,目前该功能已覆盖北京数万个道路停车位,未来将逐步推广至更多城市,以推动智慧交通与静态交通管理的创新发展。

Netflix 宣布 827 亿美元收购华纳兄弟

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昨天,Netflix 正式宣布与华纳兄弟探索公司(WBD)达成最终收购协议。这笔交易对 WBD 的估值为每股 27.75 美元,总企业价值约 827 亿美元(股权价值 720 亿美元),预计将在 2026 年第三季度完成。

Netflix 将整合华纳兄弟的百年片库与核心 IP,包括《哈利 · 波特》、《DC 漫威》、《权力的游戏》、《老友记》等,与 Netflix 自有的《怪奇物语》、《纸钞屋》、《鱿鱼游戏》等热门剧集共同打造更强大的内容组合。

Netflix 表示将保持华纳兄弟现有运营,包括院线电影发行,并计划扩大美国本土制片能力。公司预计合并后每年可实现 20 – 30 亿美元成本节约,并在交易完成第二年起提升每股收益。

Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 表示:「通过结合华纳兄弟的经典与 Netflix 的创新,我们将更好地娱乐全球观众。」

WBD CEO David Zaslav 称:「这一合并确保华纳兄弟的故事能继续影响全球文化,并在 Netflix 的平台上触达更广泛的观众。」

而据 The Hollywood Reporter 报道,一位华纳兄弟高管直言:「工作室里的人都惊慌失措了。没人知道这一切意味着什么。」

分拆后的 Discovery Global 将继续独立运营,涵盖 CNN、TNT Sports、Discovery+ 等全球电视与数字品牌。

美国导演工会计划与 Netflix 会面,讨论他们对这家流媒体巨头收购华纳兄弟的重大担忧。交易仍需获得监管批准及股东投票,分析人士指出,合并后双方合计约 4.5 亿订阅用户,势必引发监管层高度关注。

✨ 是周末啊!

One Fun Thing|《疯狂动物城 2》导演绘贺图致谢中国观众

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迪士尼动画电影《疯狂动物城 2》在全球票房表现亮眼,截至昨天已突破 6.6 亿美元,其中中国内地市场贡献超过一半,达到 3.38 亿美元,成为全球最大票仓。相比之下,北美票房仅为 1.73 亿美元。

为感谢中国观众的支持,导演拜恩・霍华德特别绘制了一张贺图,海报上写有「Xie Xie」字样,并配以「真诚感谢所有人,你们的支持与喜爱,是最温暖的依靠和兔子窝」的致辞。

在微博平台上,相关话题引发热议,导演亲笔绘制的贺图中,狐兔蛇角色共同向中国观众表达谢意。

影片于 11 月 26 日上映,由导演拜恩・霍华德与杰拉德・布什联合执导,剧情讲述蛇盖瑞乱入动物城引发混乱,朱迪与尼克在调查过程中意外成为「逃犯」。

周末看什么|《猎杀游戏》昨天上映

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电影《猎杀游戏》已于昨天在中国大陆正式上映。影片改编自史蒂芬 · 金同名小说,以直播猎杀真人秀为核心设定,讲述孤胆父亲班 · 理查兹为救病重女儿,被迫参加全民追杀的残酷生存竞赛。

影片在预告与正片中呈现大量高强度动作场面:火箭筒爆炸、极限漂移、高空劫机等桥段接连上演,观众的肾上腺素被持续推高。

剧情中,理查兹在节目制作人丹 · 奇利安操控下,从「被猎杀者」逐渐蜕变为全民偶像,揭示了娱乐至死与阶级不公的社会寓言。

目前,影片票房已突破 6120 万美元。导演赖特强调,本片并非翻拍 1987 年的《过关斩将》,而是更忠实于原著小说的全新改编。

买书不读指南|《制造灾难》

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美国学者温康妮 · 亚当斯在《制造灾难》这本书中,聚焦 2005 年卡特里娜飓风后的灾后治理,揭示了在新自由主义市场逻辑下,公共服务私有化如何加剧社会不平等。

作者通过田野调查指出,美国政府在飓风灾后将救援与重建工作大规模外包给私营企业。表面上,这种模式被视为高效,但实际上灾后资金、医疗资源和心理支持并未直接惠及灾民,而是转化为企业利润来源。

书中强调,这种市场化治理延续了结构性不平等,让灾后恢复成为资本逐利的过程。

该书呼应娜奥米 · 克莱恩在《休克主义》中提出的「灾难资本主义」概念,揭示企业如何从人类悲剧中获利,并将悲伤转化为投资机会。

在 AI、数据驱动和市场化治理不断扩展的当下,《制造灾难》为公共政策提供了深刻的批判视角,提醒社会在灾难应对中避免过度依赖市场逻辑。

游戏推荐|《路易吉鬼屋 3》

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《路易吉鬼屋 3》游戏故事围绕胆小的路易吉展开,他与马力欧、碧姬公主和奇诺比奥们受邀前往豪华酒店度假,却陷入由「害羞幽灵王」设下的陷阱。

马力欧等人被困在画中,路易吉必须依靠「鬼怪吸尘器」展开冒险,逐层探索酒店并解救同伴。游戏的玩法设计强调解谜与合作,玩家不仅可以操控路易吉,还能使用果冻分身「傀易吉」突破陷阱与障碍。

多人模式「恐怖高塔」支持最多 8 人合作挑战,进一步提升了游戏的互动性和耐玩度。

自 2019 年发售以来,《路易吉鬼屋 3》表现亮眼,全球销量已突破 1244 万份,成为 Switch 平台上最畅销的非「马力欧」系列作品之一。

媒体与大众的评价同样积极。根据 Metacritic 数据,游戏均分达到 86 分,OpenCritic 均分为 85 分,推荐度高达 93%。

Nintendo Life 给出 9/10 的高分,称其为「系列最高峰」;GamesRadar+ 评分 4.5/5,认为其在新旧元素之间取得了平衡;IGN 则是给出了 8.3/10 的高分。

对于华为 MatePad Edge,爱范儿内部的一致观点是:

这就是二合一电脑最完美的形态。

华为给这台设备准备了两个界面,一个是典型的 MatePad 界面,另一个是今年刚推出的鸿蒙电脑界面,要用哪个就换哪个,两者都是满分体验。

当这样一台方案几乎完美的二合一产品被造了出来,一个更近一步的问题却等待回答:

电脑和平板变成了一个东西,然后呢?

MatePad Edge,首先是一个好「Pad」

不谈二合一形态,MatePad Edge 本身就是一台素质不错的平板。

14.2 英寸、4.1mm 边框的 OLED 大屏极具冲击力,亮度可达 1000 nits,分辨率和色彩都在第一梯队。我们这台为柔光版,雾面处理能明显减少反光,户外观看更轻松。

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就 5999 元起售的价格来看,MatePad Edge 称得上「买屏幕,送平板」了。

搭配这个优秀屏幕的,是高低分频的 6 扬声器配置,甚至为了进一步的影音体验,MatePad Edge 还支持和华为 FreeClip 耳夹耳机「联合发声」:平板外放视频时,耳机会补充环绕声道,实现 360° 的声场效果,营造一种家庭影院的氛围。

即使实测效果惊艳,这个功能的使用场景还是相对有限,在火车飞机这些公众场合不适合外放,回到家里有效果更好的电视和音响,更适合环境和设备有限的租房党,以及经常差旅的商务人士。

华为 MatePad Edge 类似微软 Surface,机身自带一个支架,张开的角度最大在 90 度左右,如果可以有一个更大的角度方便书写会更好。

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MatePad Edge 不只是一台优秀的「爱奇艺启动器」,加上官方「星跃悬浮键盘」和完整的桌面系统,能解锁满血生产力。

这个键盘通过磁吸和 MatePad Edge 的支架部分吸附连接,屏幕悬浮于键盘之上,类似 iPad Pro 和妙控键盘模形态,这个键盘键程足够长,反馈舒适,而触控板面积够大,体验也远胜大部分笔记本产品。

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不足之处在于,键盘和平板之间的磁吸力相当大,「合体」的时候容易因为吸附速度太快夹到手,取下平板的方式不太优雅,希望下一代产品能优化一下。

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以及这个键盘的分量足足有 530 克,搭配 MatePad Edge 本体重量在 1.3 千克左右,比 MacBook Air 要更厚重。

由于搭载一个完全的电脑系统,用 MatePad Edge 进行办公的很多操作逻辑都非常接近 Windows 或者 Mac,应付轻度办公,甚至用国产应用剪辑、看 CAD 都不成问题。

关于 MatePad Edge 的办公体验,我日常用电脑系统写稿,会开大量的浏览器页面写稿,午休会切换到平板模式看视频刷社媒,总体使用流畅,风扇不太会启动。

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MatePad Edge 持续亮屏时间则有 5 小时左右,比我之前的 M3 MacBook Air 要略逊 2 个小时,和搭载高通骁龙 X Elite 的 Surface Pro 水平相当。

优秀的平板我们见得不少,MatePad Edge 最好玩的地方,还是这个双形态的体验。

得益于 MateBook Pro 同等级别的性能,华为直接将完整的电脑系统塞进了 MatePad Edge 中,四指轻扫屏幕或触控板,就能解锁完整的桌面界面——如果安装一个虚拟机,还能打开 Windows。

不过,开启 Windows 后,MatePad Edge 风扇会满力运行,分辨率也不够清晰,更多只能应对不时之需。

不妥协的二合一,但还能更好

第一次见到 MatePad Edge,同事端详了许久之后,问了一个非常有趣又典型的问题:

它运行的,究竟是一个平板系统还是电脑系统?

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对于 iPad 和 Surface,我们能轻易地说出前者是一个传统的「平板系统」,后者是一个「电脑系统」,但对于 MatePad Edge,好像只能用「双系统」来形容。

实际上,它运行的只有一个系统——HarmonyOS,只是长了两个面孔,底层完全互通,文件和数据一致,大部分应用可以混用,将鸿蒙系统「一次开发,多端部署」的理念体现得淋漓尽致。

以往二合一设备的问题,就是「妥协」。

即使 iPadOS 26 已经吸收了不少桌面系统特性,它在文件管理和操作逻辑上都还是 iOS 这种封闭手机系统的逻辑;微软 Windows 11 则无法只使用手指交互。

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早在 Windows 8,微软就尝试在一个系统中,塞进截然不同的磁贴触控界面和传统桌面界面,但 Windows 本质还是桌面键鼠系统,两套逻辑操作和设计割裂,最终被用户否定,又回归了传统桌面风格。

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▲ Windows 8 有两套截然不同的 UI

这两年才诞生的鸿蒙电脑,身上并没有这种历史包袱,特别是鸿蒙电脑,本身也是基于鸿蒙平板界面打造,两者之间的界限并没有那么分明。

不过,实际体验下来,MatePad Edge 并没有打磨得那么完美,在体验上还有不少进步空间。

比起 iPadOS,鸿蒙电脑已经算是一个正儿八经的桌面系统,系统的交互方式和 Windows 以及 Mac 基本一致,只是这个系统依旧还需要更多打磨,目前还是存在不少 Bug。

应用生态上,微信桌面版的完成度远高于手机鸿蒙版,可以给一个好评;大部分轻度办公和创作应用都有「国产版」可以平替,更致命的是没有一个足够好用的第三方浏览器应用。

最大的痛点,就在于这个「切换」上:每次切换的过程,其实就是一次设备的重启,会关闭所有打开的应用。

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例如,我用鸿蒙电脑写稿,浏览器打开了一堆标签页,午休的时候我用平板模式看 B 站刷小红书,那么切换之后,我打开的浏览器和写的草稿会全部被关闭,即使回到电脑系统也不会恢复。

并且,由于两个系统的交互方式迥异,有一些应用——例如微信,会提供平板和桌面两个版本,不仅需要分别在商店下载,两者的数据也并不互通。

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还有一些应用,像是哔哩哔哩和飞书,则干脆没有鸿蒙电脑版本,电脑模式只能用鼠标去点击硕大的标签按钮。

这种问题甚至存在于鸿蒙系统的服务之中。我在电脑模式想进行一些实体键盘的输入设置,却发现它的设置全部都只针对平板模式虚拟键盘。

我理解这两套系统之间有一些不相通的系统组件,交互方式也不甚相同,但对于一台强调「无缝体验」的设备来说,这些痛点让我更倾向于主要使用一种模式,一下子让「二合一」的价值大打折扣。

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这些小毛病,更多是这个形态和系统过于青涩所致,相信随着时间推移,华为和应用开发者持续打磨,最终都能很好克服。

更重要的问题是,当 MatePad Edge 这台被公认为「最理想的二合一」真的问世了,我却还是没感觉这个形态能带来什么新的价值:日常办公的主要方式依旧是传统的鼠标和键盘,给人感觉和一台传统笔记本并无差别。

让触控屏,成为电脑

就在这个时候,我忽然想起来前段时间有两个朋友找我推荐平板电脑。

第一位朋友,他想买台平板在更大的屏幕上刷短视频和看剧,不过也问我要不要买一个键盘盖,满足工作处理表格和文档的偶尔需求。

最后他被平板系统 Excel 的糟心体验劝退,打算让平板当全职的娱乐工具,但这种「想给娱乐工具增加一点生产力」的需求,也给我带来了一些思考。

问题其实不是「把电脑变成平板的意义」,而是试图为「平板」这个形态,寻求一些新的价值,就像是苹果,我相信「MacBook 支持触控」,从来都小于「macOS 进入 iPad」的呼声。

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而 MatePad Edge 这个命名,其实也说明这首先是一台 Pad,再是电脑。

另一位朋友,他只有台式电脑,想要买一台能带着走的计算设备,于是选择了 iPad,不选 MacBook 的原因很简单:他是一位画师。

最近他也跟我分享,他爱上了 iPad 上的 Logic Pro X 玩音乐,然后决定买个 Mac mini 进行深度探索,不过更喜欢平时用 iPad,因为交互更简单直接,平时上手就能玩。

传统电脑还是大部分人的首选,但世上的职业不止三百六十行,工具也不应该只有一种。

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之前在与爱范儿的访谈中,苹果高管 Kurt Knight 认为,「生产力」并非固定不变的概念,而是随着时代和用户需求不断演化。每位用户都有不同的工作方式,也就对应着不同的生产力场景。

像是学生、画师、飞行员等等需要用到便携大屏和手写输入的人员,平板 + 笔的搭配已经能胜任大部分的工作场景,加上键盘化身「桌面端」后,更是具有了进一步的生产力,电脑的出场机会更少。

随着抖音、小红书这些图文、短视频社交平台的大行其道,创作从未如此贴近所有人的生活,手机可以成为最佳的镜头,二合一平板本来也是消费这些内容的最佳载体,现在也能成为不错的生产工具。

从一个更长远的视角出发,「二合一」更具有「明日产品」的地位。

2018 年,苹果发布了一条 iPad Pro 的广告,片中 10 岁左右的主角带着 iPad 走遍城市,最后领居问她在用电脑干什么,她说出了那经典台词:

什么是电脑?

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对于出生就被触控屏幕包围的年轻一代来说,平板电脑不仅是他们第一台拥有使用权的计算设备,还会是相当长时间里的唯一一台——网友不会解压」「不会用安装包」现象,也折射出电脑使用习惯的变迁。

我们曾经以为,等到这批新生代开始进入大学和工作,不得不用鼠标键盘的时候,他们的习惯和方式会被这种更高效率的老派模式替代。

但事实证明,触控交互反过来影响了产品形态。

在我们编辑部,MatePad Edge 的使用方式被分成了两派:

小时候只接触过电脑的同事,几乎不会想起这是一台能够触屏的平板;更伴随着平板电脑长大的年轻同事,虽然 80% 的工作时间都在用键鼠,也会自然地经常伸手点击屏幕,甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

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在海外,从小就用 iPad 和 ChromeBook 二合一学习的孩子们,从小就已经更习惯用这些设备做作业和上课;等他们长大,自然也会选择交互和形态更熟悉的产品——渐渐地,二合一设备就能蚕食传统笔记本的市场。

总而言之,芯片算力已经到达了一个新的阶段,「电脑」早已经不止是某种形态计算设备的专属名词,而是一种能力的体现。

历史或许会再一次重演:鼠标和图形界面诞生之初,工程师和开发者就认为,鼠标这种输入方式地效率比键盘命令行效率低下太多,图形界面还浪费性能。但最终,这两种革命性的技术成功让电脑出现在了更多人的桌面。

说到这里,MatePad Edge 的价值已经相当明显:

现阶段,它更多是一款「买一送一」性质的产品:如果你只是想买一台平板电脑,那 MatePad Edge 不仅是优秀的 Pad,还送你一个完整的鸿蒙电脑系统,以备生产力的不时之需,怎么看都挺划算。

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尤其对于画师和学生来说,MatePad Edge 以及鸿蒙电脑适合作图和记笔记的任务,同时也兼具一些文稿和图像的处理能力,最适合不过。

放到整个行业,MatePad Edge 则给「二合一」这个有点走到死胡同的品类,撕开了一个新的口子,提供了一个新的思路。

而或许在一个更远的未来,更多人手上和桌面上的,都会是这样一台带着键盘的平板电脑,娱乐工作,触控键鼠,一台产品全部能做到,成为一台不加前缀的「电脑」。

(本文写作全程使用 MatePad Edge 撰稿)

顾名思义,re:Invent 不仅是亚马逊云科技年度峰会的名字,更是其每年向外界传达的核心:在这个行业,唯一不变的就是不断推翻过去的自己。

如果说过去十年的 re:Invent 是关于如何将计算资源「重塑」为像水电一样唾手可得的基础设施,那么今年则释放了一个截然不同的信号:云计算的下半场,竞争焦点已从「提供资源」重塑为「提供能力」。

在拉斯维加斯,亚马逊云科技以 10 分钟发布 25 个新品的极高密度,试图回答一个困扰行业的问题:为什么大模型热闹了两年,企业级应用的大爆发却迟迟未到?

亚马逊云科技向世界给出的答案是:属于企业的 Agentic AI 时代已经到来。

📃「太长不看」版:
Frontier Agents 家族登场:推出 Kiro Autonomous Agent、Security Agent 和 DevOps Agent 三款前沿 Agent,将软件开发、安全和运维带入自动化新范式。
自研芯片再进化:正式推出 Amazon Trainium3 UltraServers,性能提升 4.4 倍。同时预告了下一代性能更强的 Trainium4 芯片。
自研模型家族全面升级:发布 Amazon Nova 2 模型家族,包含 Lite、Pro、Sonic(语音)、Omni(多模态)四个核心模型,覆盖从轻量到复杂的全场景需求。
Amazon Bedrock 拥抱中国大模型:Amazon Bedrock 平台进一步扩容,首次纳入Kimi、MiniMax、Qwen等多个中国顶尖大模型。
模型定制化革命:推出 Amazon Nova Forge,首创「开放式训练模型」理念,允许企业将自有数据融入基础模型的预训练阶段,创造深度定制的专属模型。
Agent 行为治理:发布 AgentCore Policy 和 AgentCore Evaluations,用自然语言为 AI 代理设定行为边界,并持续评估其工作质量,解决企业应用 AI 的可信度与可控性难题。
云边界的消融:发布「Amazon AI Factories」,将亚马逊云科技的 AI 基础设施直接部署到客户自己的数据中心。

生产力重塑:把 AI 从「工具」变成「同事」

过去两年,我们习惯称呼企业生产环境中的 AI 为 Copilot,但在亚马逊云科技看来,这还不够。Copilot 或者说传统的 AI「助手」,需要你时刻紧盯,并根据其任务和表现随时调节指令;但企业真正渴望的,是能够领受目标、独立思考并调用各种工具完成任务的 Agent。

因此,近几年亚马逊云科技的叙事核心,正从提供工具转向提供「工作者」。在本届 re:Invent 上,我们能看到亚马逊云科技将大部分时间都留给了 AI Agent,并带来了有史以来最大规模的 Agent 部署战略。

AI Agent 的价值在于「行动」,它们是区别于 AI 助手的全新物种,被赋予了自主规划、长期运行和并行执行复杂任务的能力。
——亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian

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AI Agent 大规模部署的第一步,就是设计出各怀本事的「数字员工」。

作为这一理念的具象化, Frontier Agents 正式发布。其中 Kiro autonomous agent(虚拟开发者)、Amazon Security Agent(安全顾问)和 Amazon DevOps Agent(运维专家)等 Agent 已经在多家企业「试岗」,表现出了极佳的效率。

例如,虚拟开发者 Kiro autonomous agent 可以连接上 Jira 和 Slack,领会团队的业务逻辑和协作规范,以符合标准的方式昼夜不停地完成跨库变更和 bug 修复等琐碎工作,让团队成员可以更专心于关键的创新部分。

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在亚马逊云科技内部的一个案例中,一支 6 人团队利用 Kiro,在短短 76 天内做完了原计划需要 30 人耗时 18 个月才能完成的架构重构工作。期间 Kiro 自主分析了 15 个微服务,在几乎全程「无人驾驶」的状态下测试和提交代码。

和亚马逊关系紧密的蓝色起源(Blue Origin),更是大胆地将这套流程引入到了航空系统设计:从细化需求、物料沟通到更高技术力的系统架构和物理仿真,蓝色起源通过内部的 BlueGPT 平台调用了多个 Agent 来支持研发,让总体交付速度提升了 75%。

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Agent 行动力升级的背后,是模型「大脑」的升级。支撑各种 Agent 的 Amazon Nova 模型家族全面升级至第二代,包含主打高性价比的 Amazon Nova 2 Lite、亚马逊最强智能模型 Amazon Nova2 Pro、专注类人语音对话的 Amazon Nova 2 Sonic,以及行业首个真正统一的多模态模型 Amazon Nova 2 Omni。亚马逊云科技坚持「没有一个模型能统治一切」的哲学,多样化的模型家族为的是让 Agent 更听话、更能干活。

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为了让企业敢于将这些强大的 Agent 引入核心工作流,亚马逊云科技打造了 Amazon Bedrock AgentCore——这是为 Agent 构建平台 Bedrock 附加的全套行为治理体系。

通过 AgentCore Policy 功能,管理者可以用「禁止向金额超 1000 美元的客户退款」这样的大白话,为 Agent 设定不可逾越的「红线」,避免 AI 的错误行为造成公司重大损失;AgentCore Evaluations 功能则提供了 13 种内置评估器,像绩效考核一样持续监测 Agent 的工作质量;而全新的 AgentCore Memory 功能则引入「情景式记忆」,让 Agent 能从过往经验中学习,记住用户的偏好和上下文。

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值得一提的是,亚马逊云科技还展现出了极大的生态包容性。在 Amazon Bedrock 平台上,我们发现了 DeepSeek、Kimi、MiniMax和 Qwen 的身影。这意味着,企业可以在亚马逊云科技的全球基础设施上,无缝调用中国最顶尖的 AI 模型能力,比如擅长推理和调用工具的 Kimi K2 和专注 Coding 的 MiniMax M2。

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很显然,亚马逊云科技下一步的愿景,是将企业的生产力单元从个人升级为「人+Agent」的混合团队,让人类只处理那些真正有价值的问题,彻底解放生产效率。

成本重塑:算力降本增效,击穿价格底线

将 AI 做成像水电一样的基础设施,向来是业内最感兴趣的话题之一。但相信不少人注意到了,现在的「算力费」似乎太贵,贵到足以扼杀大多数企业的创新驱动。

而亚马逊云科技的核心竞争力刚好在于,它总能以完整体系和极致的工程能力,强行把价格「打下来」。

在首日的 Keynote 中,亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 宣布推出云端首款 3nm 工艺 AI 芯片 Trainium3,还顺势公开了以其为基础的 Amazon Trainium3 UltraServers,为企业提供 AI 训练和推理所必须的算力。

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最多可将 144 块 Trainium3 芯片整合到同一系统中的 Amazon Trainium3 UltraServers,相比起上一代,算力提升了 4.4 倍,内存带宽提升 3.9 倍,更关键的是,能效提升了 40%。这意味着,在同样的电力消耗下,企业能获得 5 倍的 token 产出。

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自研芯片,是亚马逊云科技对抗昂贵 GPU 的底气,也是向企业做出的一种承诺:让 AI 训练和推理不再是巨头的特权。包括 Anthropic、理光和 Splash Music 在内的客户,已经通过 Trainium,将训练成本降低了 50%。

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更进一步,亚马逊云科技已经预告了下一代芯片 Trainium4,其 FP4 计算性能将再提升 6 倍,内存带宽提升 4 倍,以超越摩尔定律的提升速度,满足全球最大的模型训练需求,并降低企业的成本焦虑。

除了提升硬件能效,如何在软件端减少算力消耗,也是企业「精打细算」的重要部分。在这方面,亚马逊云科技来了一手漂亮的「软硬协同」:

亚马逊云科技认为,企业不总是需要用最大的模型,因此最新推出的 Amazon Bedrock Model Distillation(模型蒸馏)允许企业用大模型(老师)来教导小模型(学生),最终用 1/10 的成本实现相似的高性能。配合 Amazon S3 Tables 和 Aurora DSQL 等存储和数据库技术对海量数据的专项优化,亚马逊云科技正在系统性地挤掉 AI 成本中的水分。

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一切上层应用的创新,都离不开底层基础设施的支持。只有当算力像水电一样廉价且唾手可得时,AI 应用的爆发才具有了现实基础。

边界重塑:「送货上门」,打破云能力的地点限制

长久以来,公有云和私有数据中心之间隔着一堵无形的墙。出于数据主权、低延迟或合规的要求,许多企业敏感部门的关键业务无法上云,也无法运用上述的 AI 能力。

亚马逊云科技决定推倒这堵墙。

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全新发布的 Amazon AI Factories 提供了一种极具想象力的「曲线救国」方案:如果你不能上云,那我就把云搬到你家里。

换句话说,亚马逊云科技可以将包含 Trainium 或 NVIDIA 芯片的全套服务机柜,直接「快递」部署到客户的数据中心。这里卖的不光是服务器,还有一整套由亚马逊云科技管理的、与公有云体验一致的算力环境。

对于像沙特阿拉伯主权财富基金(PIF)控股的人工智能公司 HUMAIN 这样的主权级客户,或金融、医疗等强监管行业,AI Factories 尤其契合需求。他们利用现有的机房空间和电力,就能立刻接入先进的 AI 基础设施。

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同时,亚马逊云科技还推出了Amazon Interconnect,首发与 Google Cloud 合作,打破了云厂商之间的物理隔阂。这显示了他们的务实姿态:承认「多云」是现实,并主动打通经脉。

至此, 亚马逊云科技完成了从「云服务商」到「泛在算力基础设施提供商」的身份转换。云的定义不再局限于亚马逊云科技的机房,而是延伸到了客户需要的任何角落。

体验重塑:消除「技术负债」,回归创造本源

技术的终极目标是什么?是让人类从繁琐中解脱,去从事真正的创造活动。

理想很美好,但在现实中,很多人不得不将时间花在对付那些年纪比自己还大的古老系统上。城市规划领域有一个词叫「基建诅咒」,它指的是早期的大规模基建,会在日后造成巨大的维护成本,并将组织资源「绑架」在维护老旧资产上,无法投入新技术、新线路或更新换代。

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类似地,全球企业每年在维护旧系统、修补过时代码等「技术负债」上的花费高达 2.4 万亿美元,程序员和运维工程师厌恶这些重复性的「脏活累活」,却又囿于现实深陷其中。

在 re:Invent 上,亚马逊云科技宣布,要用 AI 砍掉这些「无用功」。

最新发布的 Amazon Transform 升级版,就是为了铲除这些技术负债。利用 Agentic AI ,它能将将陈旧的代码(如 COBOL、旧版 Java)自动升级为现代化语言,甚至能完成 Windows 应用向 Linux 的迁移。比起人力更新,其现代化改造速度可提升 5 倍,时间和成本减少 80%。

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能够减轻企业负担的,还有 Amazon Nova Forge。它引入了「开放训练模型」的理念,允许企业在模型的预训练阶段就将自有数据(如产品设计文档、失败案例)与亚马逊云科技的通用数据集融合,训练出深度理解自身业务的专属模型 (Novella),从根源上解决传统微调的「灾难性遗忘」问题。Reddit 已成功运用这一技术,训练出能精准识别违规内容的专属模型,大幅简化了部署运维工作。

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在这里,亚马逊云科技所做的事情就是打破诅咒,借助 AI 的能力实现低成本更新维护,并将旧资产中有价值的部分,融入企业专有的 AI 知识库。

只有感受不到「基建」的沉重,企业才能全情投入到业务创新之上。

云计算步入下半场,亚马逊云科技的规划才刚刚开始

如果说云计算的上半场,是将计算、存储、网络变成了像水和电一样的「基础设施革命」,核心是「资源的民主化」,那么以 AI Agent 为核心的下半场,云计算正在开启一场「能力的民主化」革命。

亚马逊云科技的云正在试图告诉市场:AI 时代的竞争,不再是看谁的模型参数更大,而是看谁能把 AI 的使用门槛降得更低、成本控得更好、边界管得更严。

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这一转变意味着,未来企业数字化转型的重心,正从相对简单的、将业务搬上云端的「流程管理」,迁移到将业务目标托付给无数个自主运行 AI Agent 的「能力委托」问题上。

而帮助企业应对这一转型挑战,正是亚马逊云科技在 re:Invent 2025 上传递的核心价值:将 AI 时代巨大的技术复杂性和不确定性,转化为企业确定性的竞争优势。

当 Matt Garman 在十分钟内如数家珍般发布 25 项基础设施更新时,他宣示不只是亚马逊云科技堪称恐怖的工程效率,更是一套严密、务实且强大的工业化 AI 体系。从自研芯片到全模态模型基座,从打破物理边界的数据中心到自主工作的「数字员工」,亚马逊云科技将过去只有少数科技巨头才能企及的、构建复杂 AI 系统的能力,转变为一种所有企业都可以按需取用的标准化服务。

在这种叙事中,企业可用的 AI 工具只会越来越丰富,门槛只会越来越低,那么相应地,运用 AI 让企业生产效率骤升的「价值时代」,也正在快速步近。

2025-12-05 15:03:55

No more boring cars(别再造无聊的车了)!

刚刚,丰田高性能部门 TOYOTA GAZOO Racing(TGR)正式公开亮相了两款处于工程验证阶段的原型车 GR GT 与 GR GT3 以及雷克萨斯品牌的高性能电动概念车 LFA Concept。

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赛道可用,街道可驾

GR GT 被定义为「可合法上路的赛车」,GR GT3 则是 FIA GT3 规则的客户赛车。

GR GT 长宽高分别为 4820/ 2000 / 1195mm,轴距 2715mm,车身重量为 1750kgGR GT 3 的长宽高为 4785 / 2050 / 1090mm。

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两者虽用途不同,却都共享了同一套开发哲学。

以赛道性能为原点,围绕「低重心、轻量化高刚性车身、空气动力学优先」三大支柱,构建一套高度集成且可量产的机械系统。

这一项目由丰田会长丰田章男(内部代号「Morizo」)亲自推动,并组建了一支特殊的「驾驶者评估团队」,成员包括职业赛车手片冈达也、石浦宏明、蒲生直也,以及业余车手、丰田家族成员丰田大辅,他们从概念定义开始,在整车比例设定和动态调校阶段全程深度介入,核心目标是打造一台能让驾驶者清晰感知车辆极限、并在人车之间建立直接沟通通道的机器。

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▲ GR GT 原型车内部

在车辆制造路径上,GR GT 摒弃了先设计定型再优化气动的传统做法。由 TGR 气动团队先基于实现 320km/h 以上的极速这一目标,确定理想气流路径、下压力分布及冷却需求,再由设计团队在此约束下进行造型演绎。

因此,GR GT 车头的分流器、侧裙导流通道、后扩散器乃至主动扰流板,都是先考虑为功能服务,再考虑装饰作用。

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并且,GR GT 这次采用了丰田历史上首款全铝承载式车身框架。该结构以大型铝铸件为节点,结合挤压型材与自冲铆接等先进连接工艺,在控制重量的同时达成高扭转刚度。

车身覆盖件则采用了混合策略,发动机舱盖、车顶等关键部位使用碳纤维增强塑料(CFRP),其余部分则为铝合金。

这一举动被业内认为是对雷克萨斯 LFA 项目的反思。当年 LFA 因过度依赖碳纤维单体壳而导致车辆成本高昂、产能极低,如今 GR GT 则试图在性能与量产可行性之间寻求更务实的平衡。

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GR GT 底盘前后均采用全新设计的双叉臂悬挂,上下控制臂均为锻造铝合金,可以显著降低簧下质量。制动系统配备 Brembo 碳陶瓷刹车盘,其冷却风道由前保险杠气流直接引导。

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并且,Simon Humphries(丰田设计主管)得意的介绍到,「GR GT 的车身高度被极限压缩到了 1200mm 以下,仅有 1195 mm」,这能够使得使驾驶者重心与车辆重心尽可能重合,从而提升弯道中的动态感知精度。

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动力系统上,GR GT 搭载一台全新开发的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机,采用「Hot V」布局(即涡轮置于 V 型夹角内侧),大幅缩短排气路径来提升响应速度。配合干式油底壳润滑系统,发动机的安装高度进一步压缩,服务于整车低重心目标。

这台 V8 引擎一台单电机组成了混动系统,综合输出目标超过 650 马力、850 牛·米扭矩。整车动力经碳纤维扭矩管传递至后置变速箱,该单元集成 8 速自动变速机构、电机-发电机与机械式限滑差速器,最终实现约 45:55 的前后轴荷分配。

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不过,丰田并未公布 GR GT 的零百加速时间,仅披露了其最高车速约 320km/h。

GR GT3 赛车将共享 GR GT V8 引擎的核心结构,但会根据 FIA GT3 规则进行调整,如加装进气限流阀、限制最大转速、强化冷却系统等。

除了除销售车辆外,丰田还将为购买 GT 赛车的私人车队提供完整的技术支持体系,包括备件供应、赛道调试与驾驶培训等,来构建可持续的客户赛车生态。

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▲ GR GT3 原型车

尽管将赛道性能作为主要目标,丰田也仍然着重考虑了车辆的日常可用性。

GR GT3 的电子稳定控制系统提供多级可调模式,悬挂阻尼兼顾舒适与支撑,排气声浪也经过了专门调校,当然不是为了「炸街」,而是希望通过声音传递引擎转速、负载与换挡节奏,成为驾驶者判断车辆状态的听觉反馈。

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▲ GR GT3 原型车内部

丰田介绍车辆的所有设定均在纽博格林北环、富士赛道及欧洲公共道路反复验证,确保「赛道可用,街道可驾」。

效率与美感的融合

如果说 GR GT 与 GR GT3 是丰田对内燃机时代造车技艺的系统性总结,那么同时亮相的 Lexus LFA Concept,则标志着丰田的技艺传承进入了电气化的新阶段。

概念车的外观和内饰之前在 2025 年蒙特雷汽车周和 2025 年日本移动展上已经有过亮相,雷克萨斯最近对其设计和规格进行了调整之后重新做了公布。

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LFA Concept 并非初代 LFA 的电动复刻,丰田计划此后 LFA 不再与 V10 引擎或碳纤维绑定,而是将其作为一种象征——

无论动力形式如何演变,「人车一体」的驾驶体验始终是不可妥协的价值。

这款 LFA Concept 更多的是在探索,在没有内燃机、变速箱、排气系统的前提下,如何通过纯电架构延续驾驶沉浸感。

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技术上,LFA Concept 直接继承了 GR GT 的全铝承载式车身框架。 这一共用策略确保了即便动力形式改变,车辆的基础动态特性(刚性、质量分布、悬挂几何等)仍能维持一致的工程基准。

电池组被集成在了车身底部中央通道及后轴前方区域,在不显著抬高重心的前提下,实现接近 50:50 的重量分配。这种布局释放了传统动力总成所占空间,使设计师得以重构车身比例。长车头、短前悬、流畅溜背的轮廓既呼应初代 LFA 的经典姿态,又因纯电平台而获得更纯粹的视觉平衡与气动效率。

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LFA Concept 的空气动力学同样遵循了「功能先行」原则。前脸进气口不再用于冷却引擎,而是优化电池与电机散热;车尾扩散器与主动扰流系统则专注于管理高速下的气流分离。整体造型追求「气动效率与雕塑美感的高度融合」。

看看这姿态、看看车辆尾部、真是太美了!

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概念车的座舱设计则围绕着丰田「Discover Immersion」(发现沉浸)理念展开。整体的驾驶坐姿与 GR GT 一致,强调低重心与视野通透性。方向盘精简至仅保留必要控制开关,布局支持盲操;整体内饰风格则以极简主义呈现,所有功能组件集中于驾驶者周围,消除视觉干扰,使操作成为意识的自然延伸。

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雷克萨斯明确表示,LFA Concept 并非要模拟内燃机的机械反馈,而是探索纯电时代独有的驾驶愉悦。通过精准的扭矩响应、线性的能量回收、以及高度整合的人机界面,让驾驶者依然能「感受」到车辆的呼吸与节奏。

我们希望这款车能够让客户有更高层次的感官体验,创新、冒险、独树一帜,这就是雷克萨斯的使命。

并非逆行

在电动化席卷全球的背景下,丰田推出 GR GT 和 GR GT 3 两款燃油高性能车,似乎是走在一条看似逆行的道路上。

但新车们设计的核心目标很明确:打造极致驾驶体验。它们没有依赖大马力参数或复杂的电子系统,而是从机械底层出发,降低重心、减轻重量、提高车身刚性,并以空气动力学作为设计前提。这些做法并不新潮,但被丰田视为打造真实驾驶感的基础。

这种坚持有其来由,丰田在发布会中也讲述了这个故事。

大约二十年前,丰田章男在注意到,许多车企正通过赛车项目开发新技术、测试新产品,也招募和培养创造这些技术和产品的人才。但当时的丰田甚至没有一辆能够在纽北赛道参与比赛的车型,更准确的说,丰田当时甚至没有一辆跑车在售。

彼时的丰田章男只能开着一辆老旧的 Supra,用 Morizo 的化名组建了私人车队参赛。他提到,每当他驾驶其他品牌的原型车时,似乎都有人在对他说,「看吧,你们丰田永远都造不出来这样的车」。

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因此后来 GR 项目一直被赋予着远超其产品本身的使命,用丰田的话来讲就是为了传承「造车秘方」——某些汽车制造技术和技能必须被保存并传承给下一代。

技术会变,工具会换,但造车的核心,始终是人。

如果要给你的爱车买外设,你想到的一般是什么?

大概率是车衣、灭火器、安全锤、儿童座椅、户外电源之类的东西对吧。但理想说:停停停,我这里还有一个新东西——

这就是理想最新发布的 AI 智能眼镜「Livis」,一副好眼镜、一副好墨镜、一个好音响、一个好相机,还有一整天的长续航。

当然,它也能顺便帮你控制理想汽车——

爱范儿收到的理想 Livis 智能眼镜是科技灰亮光配色,搭配一对蔡司平光感光变色镜片,被太阳光照射后会变成灰色的墨镜。

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根据我们目前体验的感受来看,这或许就是现阶段最聪明的「车用墨镜」了。

当然,作为一副智能眼镜类产品,我们必须同时从「智能」和「眼镜」两方面去评价。而这次理想 Livis 做得最好的一点,就在于它先是一副好眼镜、然后才是一个智能的眼镜。

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其实仅从外观和设计上,我们就能看出,理想 Livis 将产品重点放在「做个好眼镜」上的优先级是很高的。

理想 Livis 在保证长达 18 小时典型使用时间的前提下,做到了仅仅 36g 的裸框重量,即使加上镜片,整机的重量也能维持在 50g 上下。

按照理想的说法,Livis 就是目前世界上最轻的智能眼镜。

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而为了让 Livis 作为一副眼镜更好用,理想也在镜片上花了不少功夫。理想 Livis 的镜片合作方为百年光学大厂蔡司,从透明到墨镜,无论平光还是远近视,都有非常丰富的镜片选择。相比于其他同类智能眼镜,蔡司镜片的加持让 Livis 在清晰度上获得了明显优势。

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此外,理想 Livis 作为一款主打配车使用的产品,直接标配了支持无线充电功能的眼镜盒,实现随充随用、随放随充。

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而在眼镜的基础功能之外,理想 Livis 的主要功能体现在这三点上:音响、相机,以及智能控车。

其中最突出、也最让我们在体验时感觉到惊喜的,就是理想 Livis 的音乐能力。

作为一副开放式耳机,它配备了一套「双磁路三明治扬声器」,利用智能调频,让近场(人耳位)声音加强,远场(路人位)声音抵消,实现了开放式耳机防漏音的功能。

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而 Livis 的实际音质表现也的确有点东西,甚至是爱范儿目前体验过的智能眼镜里面音质最好的一个。

和一般的开放式以及骨传导耳机不同,理想 Livis 的扬声器支持空间音频效果,加上支持立体收音的 4 麦克风阵列,通过眼镜录音再回放的时候,不仅人声很清晰,而且能够听出声音的来源方向。

此外,理想还给 Livis 眼镜画了一个相当令人期待的饼:这款眼镜后续可以通过 OTA,解锁更进一步的车机互联玩法,支持上车后作为头枕音响使用——直接解决了目前所有理想车型都不支持头枕音响的问题。

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那么目前智能眼镜最流行的记录功能,理想 Livis 做得怎么样呢?它的传感器为 1200 万像素的索尼 IMX681,视场角达到了 105 度,抓拍响应时间也来到了相当优秀的 0.7 秒,几乎已经和手机的拍照速度相同了。

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值得一提的是,理想 Livis 支持拍摄实况照片,能够在摁下快门后保持录制 3 秒钟的视频,这个功能在智能眼镜上很少见。

至于录像方面,理想 Livis 的表现就不如 Ray-Ban Meta 这种有直播属性的智能眼镜了,Livis 单次录像的长度被限制在了三分钟,总时长为 47 分钟。画幅则支持横向或竖向的 4:3 与 16:9 共计四种,基本涵盖了所有社媒形式。

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而对于一款「车厂眼镜」最根本的需求——智能控车方面,理想 Livis 则交出了一份令人满意的答卷。

首先,Livis 需要通过手机上的「理想同学」app 进行连接,佩戴眼镜的时候可以直接呼叫和调用最新版的 MindGPT-4o 模型的理想同学 agent,唤醒仅需 300ms,对话响应时间也压缩到了 800ms。

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佩戴理想 Livis 眼镜时,你不需要掏出手机、也不需要抬起手腕解锁手表,只需要对着空气说一句「理想同学」,就能控制车上的空调冰箱后备箱,也能很方便的查询当前车辆位置和续航里程等信息。

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在我们的实际体验中,用 Livis 呼叫理想同学不仅响应非常快,它也支持上下文连续问答,app 中的「记忆功能」也可以成为语音记事本,让它帮你记住一些零碎信息——比如帮你记住车停在了「北京西站南广场东」。

不过目前 Livis 搭配理想同学 app 也有一些局限,比如它没法创建或者写入日程提醒,只能帮你记住文字信息,并且也没有条件触发提醒,记住的信息都需要你主动去问。如此种种,还不够方便。

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换句话说——给 Livis 下指令、随口聊聊天问问信息还行,想让它当一个「随车秘书」就不太方便了。

总之,对于一款「汽车周边」,理想 Livis 眼镜基本达到了我们对于眼镜、智能以及控车的期待,更何况哪怕抛开所有「智能」的部分,它依然是一款相当不错的蔡司眼镜。

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理想 AI 眼镜 Livis 的起售价为 1999 元,整镜国补后 1699.15 元,而配备 1.60 折射率的透明屈光镜片到手仅需 2005.15 元。这价格在外面单买蔡司镜片可能都不够,理想还给你送一副智能眼镜。

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▲ 理想 AI 眼镜 Livis 各版本售价

对于非车主来说,这是一副支持线上配镜、蔡司加持且音质不错的智能眼镜,听歌、拍照、录像、随时问答。

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而对于车主而言,不仅能用上方便无感的语音车控,Livis 还能取长补短、变身成为车载的头枕音响,说不准等以后功能更加完善了,还能实现语音召唤车辆驶出车位、AI 智能聚合变成你的随车秘书等等高级功能,想想都刺激。

不知道你们有没有注意到,影像圈子有个很有意思的趋势:我们过去常说手机在追赶相机,但到了 2025 年,在手机的紧逼下,相机也卷起来了。

随着计算摄影的突飞猛进,大众的日常记录需求早已被手机覆盖,御三家的专业相机被迫退守,将主赛道全面切换向「视频生产力」。此时,微妙的矛盾出现了——

手机因为底小,很早就普及了堆栈式传感器,实现了极速抓拍和高速传输数据。而在专业相机领域,传统传感器无法满足高规格视频的需求,可全画幅尺寸的堆栈式传感器成本又居高不下,怎么办?

在智能手机与相机竞品的共同挤压下,索尼祭出了 A7M5,试图在成本与性能之间,寻找那个极其狭窄的平衡点。

速度与画质的交易

索尼 A7M5 最核心的变化,藏在机身内部这块 3300 万像素的部分堆栈式传感器——请记住这个名字,这是该技术第一次正式出现在索尼 Alpha 家族的机身上。

要理解部分堆栈式传感器,得先看看它的前辈们。

前代 A7M4 使用经典的背照式传感器(BSI),相比前照式传感器,背照式传感器把电路挪到了背面,光电二极管紧挨着彩色滤光片,解决了进光量不足的缺点,但它的问题在于数据跑道不够宽,一旦数据量大,读取速度就会明显拖后腿。

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为了解决这个问题,索尼研发了堆栈式传感器,将原本在一块晶圆上打造的像素区域与处理回路分别打造,再重叠堆放,以获取更高的数据传输速度,但它的问题在于造价极贵,往往用于 a9 系列这样的旗舰速度机和 a1 系列这类旗舰全能产品。

A7M5 用的部分堆栈 CMOS,则是介于两者之间的精明折中,保留了背照式的底子,但在传感器边缘加盖了一圈「高速缓存区」,以此大幅提升数据吞吐效率。

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这项技术的优势简单粗暴——速度。而这份速度,配合索尼 BIONZ XR2 处理器,直接解开了困扰 A7M 系列多年的两道封印:连拍与视频。

这里有一个极易被忽视的技术细节:RAW 文件的位深(Bit-depth)。

很多相机为了冲刺超高速连拍,会将 RAW 文件从 14bit 降级为 12bit。这丢失的 2bit 数据,意味着色彩断层的风险增加,后期空间压缩。

而索尼 A7M5 可以实现每秒 30fps 下维持 14bit RAW 无损输出——这个数据,是 A7M4 无法比拟的。

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从视频规格来看,A7M 系列第一次迎来 7K 超采的 4K 60p 无裁切的录制,A7M4 时代那个让人难受的 60 帧裁切视角,终于成为了历史,配合 A1 II 同款的 AI 对焦芯片,它在单兵作战的视频拍摄上,实用性大幅提升。

遗憾的是,我们还是没有在 A7M5 上等到利用整块 3:2 传感器的 Open Gate 的出现,对于那些需要一条素材剪出横竖两个版本、或者需要后期大幅二次构图的创作者来说,的确不够灵活。

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不过,天下没有免费的午餐,在影像技术上,速度与画质有着天然的矛盾——

使用堆栈式传感器的高速相机往往会在某段 ISO 出现动态范围折损的问题,比如使用堆栈式传感器的索尼 A9,为了实现 20fps 连拍和无黑屏,它的电路层极其复杂,读出速度极快,但代价是高频的读出电路会引入额外的电子底噪,在 ISO 100 的基准感光度下,比 A7R2 的动态范围低了约 0.5-1 档。

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这个「物理魔咒」,同样延续到了 A7M5 所采用的部分堆栈传感器上,虽然官方宣称拥有 16 级动态范围,但物理规律告诉我们,部分堆栈结构往往会在信噪比上做出妥协,参考目前市面上采用同类技术的机型,它们都在基础 ISO 和中段 ISO 表现出了信噪比下降的趋势。这意味着如果你强行提亮暗部,噪点会比以往更多;在面对大光比的日落或风光时,高光拉回的余地也不如传统的背照式传感器那么宽裕。

松下的解决方案是增加一个复杂的「DR Boost」开关,让用户在「速度」和「画质」之间二选一,索尼 A7M5 很可能也会面临同样的物理墙,对于主拍风光、极其在意静态画质纯净度的用户来说,这需要做好心理准备:它变快了,但画质的具体表现还有待考察

得益于传感器和处理器的升级,索尼 A7M5 的续航也有相应的提升,来到了 750 张。

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颇有趣味的是,在解析完部分堆栈式传感器后,你会发现这块 CMOS 与 A7M 系列的定位,可谓相得益彰——

众所周知,索尼 A7 家族的牌桌上分工明确:R 系列死磕极致画质,S 系列剑指暗光视频,而留给 M 系列的任务看似中庸,实则最难——它要在两者之间寻找那个完美的最大公约数。

而这块传感器,既避开了全堆栈的昂贵,又甩开了传统背照式的迟缓,它在物理结构上的「折中」,恰好对应了 M 系列在市场定位上的均衡,称得上天作之合。

如果用一句话定义 A7M5,那就是:它是画质与速度这对由于物理铁律而无法共存的矛盾,在博弈与妥协之后,结出的果实。

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看完了 A7M5 的核心参数,我们将视线转回机身,索尼 A7M5 延续了一贯的家族式设计,与 A7R5 比较类似,总体与 A7M4 相比,没有过大改动,但在小细节上,还是有些升级——

A7M5 采用自家老大哥 A1M2 的 3.2 英寸的四向翻折触控屏,同时在接口上,抛弃了颇有怀旧感的 Micro-USB,取而代之的是更符合现代工作流的 双 USB-C 接口。

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最后,是索尼标志性的「精准刀法」。

A7M5 虽然配备了双卡槽,但采用的是 「1 个 SD/CFe A 混合卡槽 + 1 个纯 SD 卡槽」 的组合,也就是说你无法使用双 CFe 卡进行最高规格的高速连拍备份,索尼刀法名不虚传。

索尼 A7M5 的最终售价为 17999 元。

真正的「护城河」,不是机身

看完上面的内容,你可能会觉得 A7M5 是一台优缺点都很明显的相机。

但数码相机,不同于我们熟悉的手机等消费电子产品,它的生命周期远比我们想象的要漫长。

一旦把时间轴拉长,你就会发现,影像厂商之间的战争,从来不是靠一代产品、或者一两台机身的输赢来决定的。在这场马拉松里,评价一台相机的维度变得复杂而深远——机身重要,生态也同样重要。

索尼 A7M5 背后,是 E 卡口镜头的庞大帝国,这才是索尼最可怕的地方。

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经过十年的深耕,E 卡口拥有目前地球上最庞大、最完善、也是最亲民的镜头群:

这是索尼的存量优势。

对于一个摄影爱好者,或者是刚成立的小型工作室来说,买相机不是一锤子买卖。你买得起佳能 R6 III 的机身,但当你看到佳能 RF 镜头高昂的价格,且几乎没有副厂选择时,那个「准入门槛」是巨大的。

而索尼这边的画风完全不同。你买回 A7M5,转头就能用极低的成本,在二手市场或者副厂新品里淘到素质极佳的镜头。

从某种意义上来说,这像极了 Windows 和 macOS。

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虽然 A7M5 在 Open Gate 上略显遗憾,没有佳能 R6 III 那种破釜沉舟的力度,但在商业逻辑上,A7M5 依然是一台极度成熟的机器:经济高效的编码格式、优秀的曲线,部分堆栈和 AI 解决了速度的问题,用 3300 万像素保留了甜点级的画质体验,然后转身指了指身后那片浩如烟海的镜头群——

那里,才是它真正的杀手锏。

2025-12-05 08:25:00

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iPhone Air 贬值率破纪录,成苹果最不保值机型

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iPhone Air 贬值率破纪录,成苹果最不保值机型

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据 MacRumors 报道,SellCell 发布的最新市场分析显示,苹果 iPhone Air 在二手市场的保值表现创下近年新低。

数据显示,该机型在发售十周后平均贬值率高达 44.3%,其中 1TB 版本跌幅最为明显,被列为「表现最糟糕的机型」。

相比之下,iPhone 17 系列同期平均贬值率为 34.6%,优于去年 iPhone 16 系列的 39%,而 iPhone 15 系列同期仅贬值 31.9%,保值率最佳。

SellCell 调取了美国 40 余家回收企业的实时以旧换新报价,并将各机型的平均转售价与厂商建议零售价进行对比。

结果显示,iPhone Air 在所有存储配置中均处于榜单末位,贬值区间为 40.3% 至 47.7%。其中,1TB 版本的 iPhone Air 跌幅最大,成为整体数据中表现最差的机型。

与之形成鲜明对比的是 Pro 系列机型。256GB 版 iPhone 17 Pro Max 十周后仅贬值 26.1%,512GB 版 iPhone 17 Pro Max 贬值率为 30.3%,所有 Pro 及 Pro Max 机型均未超过 40%。标准版 iPhone 17 的贬值率区间为 32.9% 至 40.8%,与上一代基本持平。

分析指出,iPhone Air 的持续下跌趋势可能预示其在二手市场存在长期不确定性,而 Pro 系列的坚挺表现则凸显了高端机型在二手市场的稳定需求。

整体来看,iPhone 17 系列在保值率上比 iPhone Air 高出约 9.7%,显示出市场对不同定位机型的明显分化。

美光退出英睿达消费级业务,全面押注企业级与 HBM 内存

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据界面新闻报道,美光科技于当地时间 3 日宣布将退出其消费级品牌英睿达(Crucial)业务,并计划在 2026 年 2 月底前全面停止相关产品线的销售。

这一决定意味着美光将不再通过零售、电商和分销渠道提供英睿达内存与 SSD,而是将资源集中于企业级存储、服务器内存及 AI 相关的高带宽内存(HBM)等战略领域。

美光方面表示,AI 驱动的数据中心需求激增,导致内存与存储的供需紧张。

公司执行副总裁兼首席商务官苏米特·萨达纳(Sumit Sadana)指出,为了更好地支持增长更快的战略客户,美光不得不做出退出消费级业务的艰难决定。

英睿达作为美光旗下唯一的消费者品牌,成立于 1996 年,曾率先推出 DDR 内存并在 2013 年首发 DDR4 技术,2018 年推出的 P1 系列 SSD 更刷新了消费级性能标准。

随着 AI 模型训练和大数据处理对高带宽、低延迟内存的需求爆发,单台 AI 服务器对 DRAM 的需求已是普通服务器的 8 倍。

HBM 产品收入已成为美光的核心利润来源,2025 财年三季度收入达 19.8 亿美元,年化接近 80 亿美元。美光测算,全球 HBM 市场规模将从 2023 年的 40 亿美元增长至 2025 年的 250 亿美元,年复合增速超过 150%。

业内分析认为,美光退出消费级市场或将加剧短期供需紧张,推动内存条价格继续上涨。但其所让渡的市场份额可能会被国产厂商及其他国际品牌吸收。

美光承诺将继续为已售出的英睿达产品提供保修与技术支持,并通过内部调岗尽可能减少对员工的影响。

苹果环境与政策负责人官宣退休,继任者来自 Meta

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据 The Verge 报道,苹果公司高层人事再度出现重大调整。继 COO Jeff Williams、AI 负责人 John Giannandrea 以及设计主管 Alan Dye 相继离职后,苹果宣布环境与政策负责人 Lisa Jackson 将于 2026 年 1 月底退休。

同时,现任 Meta 首席法务官 Jennifer Newstead 将于 2026 年 3 月 1 日正式接任苹果总法律顾问一职,接替计划在 2026 年底退休的 Kate Adams。

Jackson 自 2013 年加入苹果,2015 年起担任环境与政策主管,曾在奥巴马政府时期领导美国环保署。她的离任意味着苹果在环境与社会事务方面的领导层将交由现任 COO Sabih Khan 管理。

与此同时,苹果还宣布将政府事务部门整合至总法律顾问体系,由 Adams 负责过渡,之后由 Newstead 接管。新职位将被命名为「高级副总裁、总法律顾问兼政府事务负责人」,体现组织架构的合并调整。

Adams 自 2017 年起担任苹果总法律顾问,曾在霍尼韦尔工作 14 年。随着她的退休与 Newstead 的加入,苹果在政策与法律事务上的权力结构将发生显著变化。此举被视为苹果在应对全球监管环境与企业社会责任方面的战略调整。

豆包手机工程机被炒至近万元,行业评价两极分化

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据新浪财经报道,「豆包手机助手」首批工程机在官方渠道售罄后迅速在二级市场被炒高,闲鱼等平台上部分未拆封机型报价已达 7999 – 9999 元,相较官方 3499 元定价溢价超过一倍。

与此同时,昨日社交媒体出现对于「豆包手机」的分化评价。

魅族科技公开表示「期待有机会深入合作」,认为豆包手机拓展了 AI 手机的想象空间,并强调 Flyme AIOS 2 同样以系统级自动化为目标。

荣耀首席影像工程师罗巍则直言软件公司做手机难度极大,若坚持可能「三世而亡」,否则「一代死」。但荣耀产品线高管方飞则认为豆包助手的通用场景自动执行路径与荣耀的方向一致,期待生态共建。

而据此前报道,部分用户在使用助手执行微信相关操作时出现被动下线或登录异常,微信方面回复称暂勿在工程机上通过助手操作敏感环节,相关问题正在核实;字节跳动方面则强调,权限清单与白皮书已公开,执行过程需用户授权且可中断。

对此,罗永浩在微博发文称,技术革命是谁都拦不住的,AI 助手一定会遍地开花。

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「豆包手机」是字节跳动联合中兴通讯,基于 nubia M153 机型定制推出的工程机,作为 AIOS 技术预览版的载体,主要面向开发者和尝鲜用户。

其核心功能是内置的「豆包手机助手」,通过系统级权限实现跨应用、多步骤的自动化操作,例如模拟点击完成复杂任务。

苹果公布年度 App 与游戏,AI 学习 App 和《无畏契约》手游获奖

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昨天,苹果公布了 2025 年 App Store Awards 获奖名单,年度 App 与年度游戏正式揭晓。

这款应用通过 AI 技术实现拍照识词,支持 10 种语言即时翻译。用户只需拍摄物品,App 即可生成带有外语名称的贴纸和单词卡,提供直观的学习方式。

除了识别名词,《CapWords》新版本已扩展至动词和形容词,并支持实况照片与视频识别。用户可保存贴纸并制作实体卡片,进一步增强学习体验。

创始人 Ace 因女儿 Dorothy 的学习需求而设计该应用。团队仅有 3 人,包括产品设计师 Ace、工程师 Mengdi 以及运营 Dora。

这款由拳头游戏与腾讯光子工作室联合打造的移动端作品,延续了《无畏契约》在 PC 平台的成功,以快节奏的第一人称团队竞技玩法吸引全球玩家。

游戏提供爆破模式与乱斗玩法,支持辅助瞄准与陀螺仪操作,帮助玩家快速上手。地图设计融入多元文化元素,其中「九黎古寨」等新地图加入了国风元素。行业意义

App Store Awards 一直被视为衡量应用与游戏创新力的重要指标。今年的获奖作品凸显了 AI 技术在教育场景的应用潜力,以及移动端竞技游戏的持续热度。

各设备类别的年度应用

年度游戏

北京荟聚 Apple Store 后天开幕

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北京第六家 Apple Store ——「Apple 北京荟聚零售店」将于 12 月 6 日上午 10 点正式开幕。这是苹果在中国首都的第六家零售店,也是大中华区第 59 家门店。

新店位于北京市大兴区欣宁街 15 号北京荟聚购物中心一层,地处南城核心居住区。

此前,北京的苹果零售店主要集中在北城,如三里屯、西单、王府井等地,南城用户往往需要跨区才能享受直营店服务。此次开业被视为苹果在北京零售布局的一次重要补充。

苹果官方表示,北京荟聚零售店拥有约 100 名团队成员,将为顾客提供「苹果享誉世界的个性化关照与支持」。

顾客可在店内购买最新一代 iPhone 17 系列、iPhone Air,以及搭载 M5 芯片的 14 英寸 MacBook Pro 和 iPad Pro。同时,店内设有 Apple Vision Pro 专属体验区,用户可预约 30 分钟沉浸式演示,感受空间计算的应用场景。

在设计方面,北京荟聚零售店延续了苹果的环保与无障碍理念,采用可持续材料与木质框架,建筑材料部分取材自中国本土,并实现 100% 使用可再生能源与碳中和。

店内配备 Genius Bar 天才吧、Apple Pickup 自提区,以及灵活的座椅高度与无障碍通道,确保包容性与便利性。

此外,零售店将每日举办免费「Today at Apple」课程,涵盖摄影、艺术设计、音乐、编程及辅助功能等主题,用户可通过团体预约参与,进一步提升社区互动与学习体验。

自 2008 年三里屯首家 Apple Store 开业以来,北京五家门店累计已接待超过 1.5 亿名访客。此次南城新店的落地进一步扩大覆盖范围,为更多用户提供原汁原味的服务体验。

iPhone 17 系列热销,全球份额创 24.2% 新高

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调研机构 Counterpoint Research 昨天发布研报显示,苹果在 2025 年 10 月及中国双 11 期间的智能手机市场表现强劲,推动整体销量与全球份额双双创下新高。

在中国市场,双 11 期间智能手机销量同比增长 3%,主要受 iPhone 17 系列需求拉动。

其中,iPhone 17 基础版因在存储容量、光学系统和传感器方面升级,但售价与上一代持平,销量同比增长超过一倍。

Pro 与 Pro Max 机型也录得中高双位数增长,并在双 11 期间享受 300 元人民币优惠。若不计入苹果,中国市场整体销量同比下降 5%。

华为因 Mate 80 系列错过销售期,成为跌幅最大的品牌;小米则因 17 系列提前发布,导致双 11 销量同比下降 11%。

在全球市场,苹果 10 月智能手机出货量份额同比增长 12%,达到 24.2%,创下历史单月最高纪录。

iPhone 17 系列上市六周销量已超越 iPhone 16 同期表现,美国、中国、日本市场分别录得 11%、47%、8% 的同比增长,其中中国成为增速最快的市场。基础款 iPhone 17 凭借性价比与接近 Pro 机型的功能,成为增长主力。

与此同时,iPhone 16e 与旧款机型延续销售,以及新兴市场扩张,也为整体出货量贡献增量。Pro 系列在散热、影像与性能方面的升级进一步巩固了高端市场需求,而 iPhone Air 因中国缺货表现相对疲弱。

小米汽车定制服务三城巡展启动,首站上海定档今天

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昨天,小米汽车宣布其「小米定制服务」将在上海、杭州、成都三城开启巡展。首站将于今天在上海小米之家万象城体验店展出。根据官方信息,已下单定制产品的大定用户可享定制顾问专属 VIP 接待,并可现场锁单。

该定制服务于 9 月 25 日在雷军年度演讲活动中正式推出,定金为 80000 元,设有 90 天犹豫期。

首期试运营周期为一年,用户可从 YU7 Max 与 SU7 Ultra 等车型开始定制,每人限购一台。服务内容包括外观配色、卡钳、车标等多项个性化选择。

澳大利亚宣布禁止 16 岁以下使用社交媒体

据 BBC 报道,澳大利亚政府宣布自 12 月 10 日起,禁止 16 岁以下未成年人使用主要社交媒体平台,包括 TikTok、X、Facebook、Instagram、YouTube、Snapchat 和 Threads 等。

现有账户需被关闭,未成年人也无法注册新账号。这一举措被视为全球首例,旨在减少社交媒体对青少年健康与心理的负面影响。

政府委托的研究显示,96% 的 10-15 岁儿童曾使用社交媒体,其中 70% 接触过有害内容,如暴力、厌女信息及鼓励饮食失调或自杀的内容。超过一半的受访者表示曾遭遇网络霸凌,约七分之一报告遭遇诱骗行为。

社交媒体的设计特征鼓励年轻人花更多时间在屏幕前,同时推送可能危害健康的内容。

该禁令覆盖 10 个平台,社交媒体公司若违规或未采取合理措施阻止未成年人使用,将面临最高 4950 万澳元罚款。执行方式包括身份证验证、人脸或语音识别,以及行为分析等多重年龄验证技术。

业内人士指出,尽管措施力度空前,但仍可能面临执行难题,例如青少年通过特殊手段绕过限制。批评者也担心大规模数据收集带来的隐私风险。

Google 搜索加码 AI 功能,开始测试「无缝切入」对话式 AI

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据 TechCrunch 报道,Google 正在全球范围内测试一项重要更新,将搜索中的 AI 概览与 AI 模式进行整合,旨在让用户在搜索结果页面即可「无缝切入」对话式 AI 模式。

此次测试首先面向移动端用户开放。用户在搜索结果中看到 AI 概览后,可通过新增的「询问 AI」按钮直接进入 AI 模式,继续进行多轮对话,无需单独进入 AI 二级界面。

Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 表示,用户应当能够「直接提出任何问题」,而不必考虑提问方式或入口。

业内分析指出,随着广告逐步嵌入 AI 模式,Google 有望在保持广告收入的同时,推动用户更多依赖 AI 驱动的搜索体验。

不过,出版商和网站运营者担忧流量进一步下滑,已有研究显示,AI 概览出现时,传统点击率显著下降。

另一方面,最新用户研究显示,在涉及交易型搜索时,AI 模式仍能为网站带来流量。

Search Engine Land 的一份调查显示,约 69% 的用户在使用 AI 模式进行服务类搜索时最终点击了网站,表明高价值流量并未完全被 AI 截断。

这意味着企业在优化搜索策略时,需从「争夺第一名」转向确保进入 AI 模式的「候选集合」,并依靠评论与口碑赢得点击。

此次测试也被视为 Google 对 OpenAI 竞争压力的回应。随着 Gemini 模型的持续迭代,Google 希望通过整合功能提升用户粘性,并在全球范围内扩大 AI 搜索的普及度。

雷蛇澄清外设封号传闻:《无畏契约》封禁源于第三方软件

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近日关于「使用雷蛇外设产品可能导致《无畏契约》账号封禁」的讨论在玩家群体中引发广泛关注。雷蛇官方昨天通过微博及多家媒体发布声明,澄清相关情况。

雷蛇表示,经与《无畏契约》项目组及腾讯游戏安全技术团队联合核查,游戏不会因正常使用雷蛇外设产品及官方驱动(如雷云 4)而导致封禁。

封禁行为主要针对使用未经官方授权的第三方软件或篡改程序的玩家。雷蛇建议用户通过官方渠道核查封禁原因,并避免安装或使用非官方授权软件。

根据《无畏契约》此前公布的处罚公告,在 11 月 10 日至 11 月 23 日期间,共有 21718 个账号被封禁,其中 DMA 外挂 3992 例,AI 与按键精灵类外挂 5203 例,并封停作弊机器 11316 台。

雷蛇强调,其设备及官方驱动不会触发封禁机制,并重申将持续与游戏开发商合作,维护公平竞技环境。

此次事件在社交平台引发大量讨论,不少玩家担心正常使用外设可能被误判。雷蛇方面则明确指出,任何捏造并散布不实信息、恶意诋毁品牌及产品声誉的行为,将保留依法追究法律责任的权利。

千问把 Office 「装」进对话框,整合文档排版与格式转换

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近日,阿里千问近日上线面向办公与写作场景的全新能力,进一步强化其一站式办公服务。

此次更新整合了文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换等功能,并新增免费 PPT 生成能力,用户无需再打开传统 Office 软件,仅通过对话即可完成从内容生成到任务交付的全过程。

阿里千问的文档功能支持自动生成结构合理、排版专业的 Word 文档,覆盖近千所高校官方格式、120+ 公文模板及 71 类近万份合同模板,确保用户获取的文档无需二次排版即可直接使用。

同时,智能编辑器允许用户对文字进行删改、润色、扩写或风格调整,进一步提升文档的可操作性。

在 PPT 方面,千问可基于图片、文档、语音等多种输入内容精准提炼信息,并自动匹配商务风格模版。

用户可先确认生成的大纲,再一键生成完整 PPT,并支持模版更换与内容调整。完成后,用户可选择导出为 PPT、PDF 或长图格式,满足不同场景需求。

此外,千问还支持 Word、PPT、PDF、Excel 等多种格式的互转,确保用户在同一应用内完成所有操作,避免跨软件处理的割裂体验。

阿里方面表示,此次升级旨在让 AI 助手从「生成内容」进化为「完成任务」,为用户交付完整的文档与演示成果。

阿里千问产品经理书瑶指出:「我们希望千问不仅能激发用户产生想法,更能为用户交付完整文档。」

顾客 AI 伪造螃蟹损坏骗退款被拘 8 日,商家呼吁加强监管

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据多家媒体报道,近日,江苏澄阳湖一位大闸蟹商家遭遇顾客利用 AI 技术伪造蟹类死亡图像骗取退款的事件迎来进展。警方确认涉事顾客存在骗赔行为,并依法处以行政拘留 8 日,同时追回违法所得 195 元。

事件发生在 11 月 18 日,一名广东顾客在网购 8 只大闸蟹后,声称其中 6 只死亡,并提交图片与视频作为证据。商家虽有怀疑,但为避免纠纷,选择退款。

然而,后续核查发现顾客提供的两段视频中死蟹的公母数量不一致,疑似通过 AI 技术合成伪造。商家遂报警处理。

警方调查后认定该行为属于骗赔,并发布行政处罚决定书。涉事顾客被行政拘留八日,退款金额全额追缴。商家表示,尽管维权耗时耗力,但希望通过此举提醒同行「面对 AI 造假不该沉默」。

与此同时,类似案例在电商平台频繁出现。例如有卖家称,顾客利用 AI 技术伪造行李箱破损图像申请退货退款,甚至出现掉包退货的情况。

部分卖家在申诉失败后选择直接报警,警方已介入并以诈骗立案处理。

Nothing 启动 500 万美元社区投资轮,聚焦 AI 原生平台

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昨天,Nothing 宣布将以 13 亿美元的 C 轮估值开启 500 万美元社区投资,用于打造基于现有硬件基础的 AI 原生操作系统。

这一轮融资将于 12 月 10 日通过 Wefunder(美国)和 Crowdcube 提供早鸟参与,并于 12 月 11 日全面开放。公司强调,本轮融资仍以与 C 轮相同的每股价格进行,为社区成员提供与公司共同成长的机会。

Nothing 创始人兼 CEO 裴宇表示,公司正朝着三年内具备 IPO 条件的目标推进,具体时间将取决于市场环境与业务发展。

我们正在建立一家上市公司所需的系统、治理结构和财务纪律,这迫使我们以更长期的视角思考,并做出更明智的决策,优先关注可持续增长。

与此同时,Nothing 宣布前罗意威(Loewe)首席营销与传播官 Charlie Smith 将于 2026 年 1 月加入公司,担任首席品牌官(CBO),直接向 CEO 裴宇汇报。

Smith 将负责全球品牌战略,包括品牌形象、市场营销、传播及零售空间设计。

在 Smith 的领导下,Loewe 曾多次获评 Lyst「全球最热门品牌」,并主导了与吉卜力工作室、昂跑及日本陶瓷工作室 Suna Fujita 的合作。2025 年,Smith 入选《福布斯》「全球最具企业家精神 CMO」与「全球最具影响力 CMO」榜单。

💡 AT&T CEO:年轻人应以每 4 至 5 年为一个「章节」规划职业生涯

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据《商业内幕》报道,AT&T CEO John Stankey 在播客节目「In Good Company」中表示,年轻人应将职业生涯视为以 4 至 5 年为周期的「章节」,并在每个阶段主动更新技能,以应对快速变化的科技与商业环境。

Stankey 指出,传统大学教育的相关性正在「快速消退」,年轻人必须成为自己学习的「院长」,通过自我驱动的方式不断积累新知识。

他强调,信息获取已极为便捷,人工智能进一步提升了学习门槛,能够熟练掌握 AI 与信息资源的人将在长期竞争中占据优势。

作为在 AT&T 工作超过 41 年的高管,Stankey 强调职业生涯可能长达 80 至 90 年,唯有通过周期性重塑技能基础,才能保持竞争力。

他的观点与多位科技领袖的看法相呼应。LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 曾提出「成为自己职业的 CEO」,并指出年轻人是「AI 原生一代」,应将 AI 技能作为求职优势。

科技投资人 Naval Ravikant 则认为,互联网已让自我驱动学习成为可能,传统教育模式「完全过时」,更像是托儿所。

6799 元起,全球首款 8K 全景无人机影翎 Antigravity A1 正式发布

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昨天,影石 Insta360 与合作方孵化的无人机品牌「影翎 Antigravity」正式发布全球首款 8K 全景无人机 Antigravity A1。

续航方面,Antigravity A1 提供两种电池规格:标准电池续航 24 分钟,长续航电池续航 39 分钟。

价格方面,影翎 A1 提供三种套装,其中全景飞行标准套装定价 7999 元起,限时国补价 6799 元起;探索套装售价 7999 元;长续航探索套装售价 8499 元。

三种版本均包含主机、Vision 飞行眼镜与 Grip 体感遥控器,区别主要在电池容量与配件数量。

三星 Galaxy Buds 4 电池容量曝光:基础款下降 Pro 款提升

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据 Android Authority 报道,三星 Galaxy Buds 4 系列的电池设计出现「一升一降」的变化:基础款 Buds 4 电池容量较前代有所缩减,而 Buds 4 Pro 则获得提升。具体容量如下:

与 Buds 3 相比,Buds 4 基础款电池容量下降约 12.5%,而 Buds 4 Pro 则提升至 57 mAh,预计续航表现更佳。

Galaxy Club 在 10 月的报告指出,充电盒电池容量仅有约 3% 的小幅提升。整体来看,Galaxy Buds 4 系列的续航预计不会出现明显问题。

具体续航表现方面,此前 SoundGuys 测试显示,Buds 2 与 Buds 3 非 Pro 款均可实现约 5 小时续航。结合现有数据,Buds 4 系列的实际表现仍需进一步验证。

豆包上线 Seedream 4.5 模型,图像生成能力全面升级

昨天,豆包宣布 P 图与生图能力再度升级,全面支持 Seedream 4.5 模型。此次更新重点提升图像生成的细节还原度与整体质感,旨在让创作效果更接近成片水准。

升级后的功能在多个方面展现出显著改进:

豆包方面表示,此次升级在提升单图生成的精细度的基础上,还在多图任务中展现出更强的稳定性与一致性,进一步拓展了 AI 在设计、海报与 Logo 制作等领域的应用潜力。

Google 推出跨平台自动化新工具,零代码打造 Gemini AI Agent

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Google 于昨天正式推出 Workspace Studio,这是一款基于 Gemini 3 的全新自动化工具,旨在帮助用户快速创建、管理并分享 AI 智能体(AI Agents)。

此前,该平台在 Cloud Next 2025 进入企业用户测试阶段,如今已全面开放至 Business、Enterprise 与 Education 等 Workspace 订阅计划用户。

Workspace Studio 的核心在于「零代码」与「自然语言驱动」。

用户只需用简单的语言描述任务,例如「当邮件包含问题时标记为『待回复』并在『Chat』App 中提醒我」,系统即可自动生成对应的智能体。

这些智能体不仅能完成邮件分类、内容提取、智能通知,还能进行情感分析与内容生成,进一步提升办公效率。

与传统的「规则驱动」自动化不同,Workspace Studio 借助 Gemini 的推理与上下文理解能力,使智能体能够灵活适应新信息,执行复杂工作流。

其功能覆盖 Gmail、Chat、Drive 等 Google 第一方应用,并支持与 Asana、Jira、Mailchimp、Salesforce 等第三方工具集成,打破了跨平台数据孤岛。

此外,Workspace Studio 支持团队共享,用户可将高效的智能体复制至团队成员,提升协作效率。

Google 表示,该工具的目标是让每位员工都能在几分钟内设计出符合自身业务需求的自动化流程,从而降低编程门槛,推动 AI 在企业内部的普及。

目前,Workspace Studio 已在全球范围内逐步上线,订阅了 Google AI Pro for Education 或 Google AI Ultra for Business 的用户也可获得访问权限。

灵光上线「闪游戏」:30 秒即可生成小游戏

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昨天,蚂蚁集团旗下全模态通用 AI 助手「灵光」正式上线「闪游戏」功能。

该功能区别于传统小游戏,强调人人可手搓、可修改,即便没有编程基础的普通用户,也能在对话框中通过一句自然语言描述,在最快 30 秒内生成一个闪游戏。

用户只需输入简单提示词,系统即可快速生成对应游戏,并支持通过语言继续修改角色图片、背景、增加击打特效,甚至调整难度与规则。

通过优化 AI 模型与交互流程,「闪游戏」显著降低了创作门槛,为用户提供更便捷的即兴创作工具。

灵光于 11 月 18 日上线以来,短时间内下载量突破 200 万,增速超过 ChatGPT 与 Sora2。据此前报道,截至 12 月 2 日,灵光用户已成功创建 330 万个闪应用,其中娱乐与生活工具类占比最高。

塔斯汀陷入「大开大关」困境:90 天关店近千家

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据界面新闻报道,塔斯汀汉堡在快速扩张至万店规模后,正陷入门店「大开大关」的困境。

极海品牌监测数据显示,截至 12 月 2 日,过去 90 天内塔斯汀新开 968 家店,同时关闭 907 家,目前在营门店约为 10296 家。

相比之下,华莱士和肯德基在同期的关店比例明显低于塔斯汀,这凸显其扩张稳定性不足。

塔斯汀成立于 2012 年,凭借「中国汉堡」定位和性价比优势在下沉市场迅速扩张,并于今年下半年成为「万店品牌」。

数据显示,2022 至 2025 年间,塔斯汀每年新开店数量均超过 2300 家,2023 年更是达到 3420 家,扩张速度超过华莱士和肯德基。

然而,过度密集的开店导致部分门店业绩下滑,加盟商普遍面临盈利压力。

业内人士指出,一线城市消费者对肯德基和麦当劳的接受度更高,加之优惠套餐的竞争,使塔斯汀的价格优势被削弱。

部分加盟商表示,当前单店回本周期已延长至约 2 年,平均毛利率在 45% 左右,低于茶饮行业。

分析人士认为,塔斯汀大规模关店可能是品牌方主动淘汰低质加盟商,以优化整体网络。但高比例的关店也反映出其在加盟商甄选、管理和市场定位上的不足。

尽管如此,塔斯汀仍在官方渠道积极招募加盟商,并将北京、上海、山东、江苏等地列为重点拓展区域。外界普遍关注其未来是否会借资本市场讲述新的增长故事,尤其是在今年 6 月股权变动后,市场猜测其或为上市做准备。

361° 接入淘宝闪购,全国 1500 家门店实现 30 分钟送达

据紫牛新闻报道,运动品牌 361° 于昨天正式接入淘宝闪购服务。

首批业务率先落地重庆,并将在北京、上海、广州、济南等 160 个城市逐步覆盖,共计 1500 家门店上线。消费者在淘宝闪购搜索「361」即可选择附近门店下单,享受运动装备 30 分钟极速送达服务。

此次接入的商品涵盖多品类,包括年度重磅跑鞋单品飞燃 4.5、应对秋冬雨水天气的防泼水「雨屏系列」跑鞋,以及基础款鞋服、配件和儿童产品。

361° 品牌新零售总监表示,淘宝庞大的电商流量与即时零售模式有望带来显著的零售增量,同时也对品牌供应链和运营能力提出更高要求。

阿里巴巴 9 月季度财报显示,截至 10 月 31 日,约 3500 个天猫品牌已将线下门店接入淘宝闪购。

在协同效应下,天猫双 11 期间,淘宝 App 消费者同比实现双位数增长,天猫品牌即时零售日均订单环比 9 月增长 198%。

阿里巴巴首个人才公寓落地南京,聚焦青年人才「乐业安居」

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据「建邺播报」报道,阿里巴巴首家人才公寓「亲橙寓」已于昨天在南京建邺区正式投入运营。项目位于南京阿里中心 T7 栋,坐拥双地铁上盖区位,紧邻地铁 7 号线与 S3 号线永初路站,步行即可抵达。

亲橙寓共设 565 间客房,面积覆盖 38 — 95 平方米,提供五种户型选择。室内配备全屋智能家电与科学收纳系统,并采用四重隔音设计,支持拎包入住。开业期间,公寓将面向南京青年人才推出租金优惠政策。

除居住功能外,亲橙寓还打造约 1600 平方米的公共空间,包括书屋、健身房、多功能活动室等,并与屋顶公园相连。

未来,该空间将依托「亲橙活动日历」定期举办读书沙龙、技能课程等活动,形成「不止于住」的复合型成长社区。

近年来,建邺区以「金融+AI」双轮驱动,吸引阿里巴巴、小米、京东、恒生电子等高能级总部项目入驻,带动超 80 家生态链企业集聚,形成「大厂引领+生态协同」的产业格局。

亲橙寓通过总长 1 公里的「阿里廊」实现与办公空间、商业综合体「金陵天地」、未来厨房及飞碟广场的无缝连接,构建高效的「5 分钟职住生活圈」。

《猎杀游戏》今日登陆院线

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改编自史蒂芬·金同名小说的电影《猎杀游戏》昨日发布「机上惊魂」预告。影片由埃德加 · 赖特执导,今天正式上映,全长 133 分钟。

预告片以私人飞机腾空的场景开场,机舱内的紧张氛围迅速升级,男主角本 · 理查兹遭遇突袭,咖啡壶瞬间被击碎,随即引发机组人员的猛烈攻击。

影片讲述一档名为「猎杀游戏」的电视真人秀,参赛者必须在职业杀手的追猎下存活 30 天,过程全程直播,每多活一天即可获得更高额奖金。

男主角理查兹由格伦·鲍威尔饰演,他是一名 35 岁的失业工人,为了救治病重的女儿接受节目制作人丹·基利安(乔什·布洛林 饰)的邀约,踏入这场血腥的生存竞赛。

《阿凡达:火与烬》中文配音阵容官宣,定档 12 月 19 日

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《阿凡达:火与烬》(Avatar: Fire and Ash)已于昨天正式公布中文配音阵容,并确认将于 2025 年 12 月 19 日同步北美登陆中国内地院线。

影片延续《阿凡达:水之道》的原班阵容,四位华语影坛顶尖演员再度携手为潘多拉星球注入声音力量。

邓超与孙俪将再次联袂为杰克 · 萨利与奈蒂莉配音,演绎这对灵魂伴侣在痛失至亲后的情感磨砺与家族责任。

黄轩将继续为岛礁族首领特诺瓦里配音,其低沉醇厚的声线凸显角色的沉稳与领袖气场。与此同时,章子怡再度担纲梅卡伊纳部落女性首领罗娜尔的中文配音。

《用武之地》预告曝光

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宁浩监制、申奥执导的电影《用武之地》昨日发布最新预告,首次在大银幕揭示境外人质产业链的黑暗内幕。影片将于 12 月 31 日上映。

影片直击境外战乱地带的恐怖暴行,包括暴徒虐打奴工、培养童兵、暗布眼线以及人命交易。人质被明码标价「500 万美金」,逾期即遭撕票。

驻外记者马笑(肖央 饰)与志愿医生潘文佳(齐溪 饰)夫妇遭遇绑架,暴徒要求巨额赎金。由于夫妻往往只能「杀一个留一个」,两人不得不自救逃生。

影片取材自境外幸存人质真实经历,导演申奥强调「普通人视角」与「取材真实」,并从纪录片与人质回忆录中提炼细节。剧组远赴海外取景,全片采用 IMAX 特制拍摄。

2025-12-04 18:22:19

恭喜你,现在只需 1.8 万元,就能拥有一台真正的「AMG」了——不用考驾照,也不用担心油耗,只要会推车就行。

梅赛德斯-奔驰近期与德国高端童车制造商 Hartan 联手推出了四款婴儿推车,分别命名为 Performance(性能版)、Avantgarde(先锋版)、All-Terrain(全地形版) 和 Mercedes-AMG GT2。

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入门级的 Performance 聚焦基础育儿需求,配备 Quick-Fix 快速安全带系统与可调节靠背睡篮;Avantgarde 则引入伸缩式手柄设计,适配不同身高的照护者;

面向户外场景的 All-Terrain 采用加宽轮胎与手刹系统,显著提升在非铺装路面的通过性与稳定性。

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而 Mercedes-AMG GT2,虽借用了高性能跑车 AMG GT 的命名,实则定位为一款紧凑型城市推车。它可轻松折叠后放入奔驰 C 级或 A 级车的后备箱,并复刻了 AMG 标志性的交叉辐条轮毂、酒棕色缝线与专属徽标,将赛道基因融入了育儿场景。

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四款婴儿车均采用环保仿皮材质(vegan leatherette),提供五种配色方案,延续奔驰内饰一贯的色彩语言。此外,它们均标配可调节悬挂系统与 Bag2Go 收纳配件,还可选配专用推车手套。

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在欧洲市场,这些婴儿车的起售价为 1599 欧元(约合人民币 1.8 万元),顶配版为 1999 欧元(约 2.3 万元)。

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奔驰并非唯一将触角延伸至婴儿车领域的豪华汽车品牌。阿斯顿·马丁前段时间也携手英国高端童车品牌 egg,推出了联名款 egg3 婴儿推车。

这款推车从阿斯顿·马丁价值百万美元的 Valour 与 Victor 超级跑车中汲取灵感,采用蜂窝状辐条轮毂设计;车架饰以精致绗缝细节,试图在触感层面复刻其奢华座舱的体验。

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egg3 提供三种版本,一款主打阿斯顿·马丁标志性的绿色车身,辅以荧光绿赛道点缀。

另两款采用人字纹织物的灰色版本,其中高配款额外加入 Bitter Chocolate 真皮饰面与 Magneto Bronze 金属饰件。

官方称其最大承重可达 25 公斤(55 磅),覆盖从新生儿到学龄前儿童的完整使用周期。

价格方面,egg3 起售价约为 3000 美元(约合人民币 2.2 万元)。

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尽管对多数家庭而言堪称奢侈,但若对比阿斯顿·马丁 DBX707 在美国 26 万美元(约合人民币 187 万元)的起售价,这款推车几乎可被视为「赠品级」支出。

阿斯顿·马丁品牌多元化总监 Stefano Saporetti 表示,

此次与 egg 的合作代表了一种完美协同,将阿斯顿·马丁的核心精神延伸至客户人生的新阶段。正如 DBX 为家庭出行带来性能与多功能性,这款推车也将为父母提供兼具风格、功能与品质的选择,让阿斯顿·马丁的体验覆盖整个家庭。

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▲ 阿斯顿马丁 DBX 707

不过,正如许多奢侈品进入高频使用场景后所面临的共性挑战——在日复一日的奶渍、泥点与零食碎屑中,维持这种「高定感」表面的洁净,恐怕并不容易。

事实上,豪华汽车品牌涉足儿童代步产品,远比大众想象中更为普遍。

从保时捷、宝马、奥迪、兰博基尼,到宾利、路虎……几乎所有顶级车企都曾布局这一细分市场。

这些被称为 「Ride-on Car」 的产品,高度还原真车造型,配备 LED 灯组、仿真皮座椅、蓝牙音响,甚至数字仪表盘。相比动辄数百万元的实车,这些仅需「车价零头」的「小号豪车」,正成为车企更轻巧、更亲切的品牌触点。

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▲ 保时捷 911 GT3 儿童版

如果觉得奔驰和阿斯顿马丁的婴儿推车还不太契合你当前的人生阶段,或许可以看看特斯拉的 Cyberquad。

这款玩具电动车最早于 2019 年作为概念产品亮相,设计语言直接源自特斯拉标志性皮卡 Cybertruck——配备 LED 大灯与尾灯、坚固钢架、橡胶充气轮胎,以及提升舒适度的软垫座椅。

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2021 年底,Cyberquad 在特斯拉海外官方商店开售,一经上线即告售罄,一度成为当年最受欢迎的儿童礼物。二手市场甚至出现高达 10 万元人民币的转售价,是原价的近九倍。

2023 年 7 月,Cyberquad 正式登陆中国市场,售价 11990 元。不过,受限于国内法规,其性能有所「阉割」:最高时速仅为 8km/h,续航约 13km,远低于北美版的 18km/h 与 40km。

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▲ 「大朋友们脚下留情」

而长期坐办公室的性能车粉丝,也可以考虑一把「M 办公椅」。

其由宝马 M 系列跑车运动桶椅改装而来,移除底盘,加装气动升降柱与万向轮,便诞生了一把售价 15,000 元的办公神器。

它保留了高侧翼造型、M 字样缝线、赛车头枕与通风口设计。坐上去虽不能提升工作效率,却能让你在工位上幻想自己正征战纽博格林赛道。

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这些看似「不务正业」的跨界举动,背后其实是一种成熟的商业策略:异业合作(Cross-industry Collaboration)。

所谓异业合作,是指来自不同行业、拥有互补资源或用户群体的品牌,通过联合开发产品、共享渠道或共创内容,实现品牌价值延伸与用户资产激活。

对于豪华汽车品牌而言,传统购车人群正面临老龄化与年轻化断层的双重压力;而新一代消费者虽暂无购车能力,却或许对品牌文化高度感兴趣。

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▲ 阿斯顿马丁和绝区零的异业合作

此时,通过与婴童用品、家居、科技等高频消费领域合作,车企得以以更低门槛、更高频次触达潜在用户,尤其是那些正处于人生新阶段(如成为父母)的核心客群。

这类合作往往由专业厂商负责制造与品控(如 Hartan 之于奔驰、egg 之于阿斯顿·马丁),汽车品牌则专注输出设计语言、情感价值与品牌符号。

国内的新势力车企们,虽然普遍成立时间不长,但也都在不约而同的强调「汽车,正在从单纯的交通工具,演变为一种身份符号与生活方式载体。」

其中走得最远的当属蔚来。

自 2016 年品牌创立之初,NIO Life 就被纳入其「用户企业」战略框架。从香薰、床品、户外帐篷,到折叠桌椅、服饰及儿童用品,NIO Life 的产品线覆盖居家、出行与日常生活的方方面面,设计语言与蔚来汽车高度统一。

从居家用品到日用科技,再到出行装备,NIO Life 的产品线覆盖香薰、床品、户外帐篷、折叠桌椅、服饰及儿童用品,设计语言与蔚来汽车高度统一。

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在蔚来看来,NIO Life 并非汽车销售的附属装饰,而是一门独立且成熟的生活方式生意。大量车主通过蔚来 App 日常下单,将其视为生活的一部分;在线下,NIO Life 产品频繁出现在露营节、用户共创日等社群活动中,作为官方指定装备自然露出,实现品牌价值的深度渗透。

大量蔚来车主通过蔚来 App 日常下单,将其视为生活的一部分。在线下,NIO Life 产品频繁出现在露营节、用户共创日等社群活动中,作为官方指定装备自然露出,实现品牌价值的深度渗透。

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▲ NIO Life 的部分合作品牌

小鹏与理想等品牌虽未建立独立的品牌,但也都开始在特定场景中试水类似策略。

小鹏曾推出主题车载香氛与便携电源等产品,精准触达科技爱好者与自驾游群体,尽管品类规模不及蔚来,但选品逻辑始终围绕核心用户画像展开。;理想则在其体验空间陈列定制保温杯、儿童安全座椅等产品,紧密呼应其「家庭用户」定位。在昨晚,理想刚刚凭借其在 AI 方面的积累,出了一款 AI 智能眼镜。

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甚至一度被戏称为「钢铁直男」的比亚迪,最近也开始和生态伙伴合作推出儿童安全座椅、按摩眼罩乃至智能床垫等 20 余款生态产品。

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归根结底,无论是百年豪华品牌还是中国新势力,都在通过婴儿车、办公椅、香氛甚至杯子,传递同一个信号:

我们卖的不只是车,而是一种值得向往的生活方式。暂时买不起车也没关系,先买点周边吧。

2025-12-04 17:55:55

被称为「欧洲版 DeepSeek」的 Mistral AI 在被 OpenAI、Google 和中国开源模型 DeepSeek、Qwen 夹击大半年后,终于坐不住了,正式发布了新一代 Mistral 3 系列模型。

Mistral AI 是一家总部位于法国的大模型公司。据报道,今年 9 月,英伟达第三次出手投资这家初创企业。经此,Mistral 的估值达到约 135 亿美元,成为欧洲 AI 领域最受瞩目的独角兽之一。

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这一次,Mistral 居然只盯着中国模型打

Mistral 3 这次带来了旗舰模型 Mistral Large 3,以及三款高性价比的小模型 Ministral (3B、8B、14B)。

其中 Mistral Large 3 是绝对的主角,总参数量为 675B,其中活跃参数为 41B,这是自 2023 年底至 2024 年初的 Mixtral 8x7B 和 8x22B 以来,Mistral 首个开放权重的混合专家模型。

但最让我感到「不对劲」的是官方的对比策略。

在官方的跑分图里,Mistral 竟然完全无视了 GPT-5.1 或 Gemini 3,而是直接把枪口对准了中国的 DeepSeek-V3.1 和 Kimi-K2。

Mistral 的逻辑很直接:我的参数量只有 Kimi 的一半左右,但我的性能跟你五五开,甚至更强。

官方晒出的成绩单如下:

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比 DeepSeek 笨,还贵 3 倍?

虽然 Mistral 试图证明自己是「效率之王」,但在 X 上,科技博主直接泼了一盆冷水,甚至用了「Mistral 正在缓慢死亡 (slow death)」这样严重的词。

他的评价简单粗暴,列出了 Mistral 新模型的三大罪状:

1. 更笨: 脑子不如 DeepSeek 好使。
2. 更贵: 价格却是 DeepSeek 的 3 倍。
3. 更慢: 推理速度甚至比 GPT-5 还慢。

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这确实戳到了痛点。在 Artificial Analysis 的最新综合 AI 指数榜单上,Mistral Large 3 的得分只有 38 分。

看看排在前面的谁?Gemini 3 Pro(73分)、Claude Opus 4.5(70分)、GPT-5.1(70分)。Mistral 距离第一梯队的差距,已经不是「追赶」,而是断层了。

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在 LMArena 排行榜中,它在开源非推理模型中排第二,总榜第六。成绩尚可,但绝对称不上「屠榜」。

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有测试者发现 Mistral Large 3 各个方面都表现不佳:

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真正值得冲的,其实是小模型

Ministral 3 是所有开源模型中性价比最高的产品。每种参数规模均提供基础版、指令版和推理版,且均具备图像理解能力,全部基于 Apache 2.0 许可证开源。

这意味着什么?你可以免费商用,随便魔改。

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Mistral 3 确实进步了,就像网友说的那样:欧洲仍有一家前沿模型制造商能基本跟上中国开源模型的步伐,尽管 Mistral 尚未推出推理器,其实际性能仍落后于时代。

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但在 DeepSeek 把大模型价格打下来的今天,仅仅做到「性能不错」已经不够了。用户要的是极致的聪明,或者极致的便宜。

目前的 Mistral ,似乎卡在了一个尴尬的中间位置。能不能成为「欧洲之光」,可能真得看后续的迭代了。

2025-12-04 14:51:54

20 年前,对于 Mac 团队「调教」别人的芯片这件事,Tim Millet 记忆犹新。

那时候 Mac 还活在英特尔的路线图上:macOS 团队常常像在黑箱外工作,性能优化做了一轮又一轮,却不知道产品最终会用哪颗 GPU,直到发布前的最后几个月才揭晓答案。

图形团队不得不写一套「谁都能用」但很难真正压榨硬件潜力的通用方案。

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芯片在前,系统在后,Mac 像住进别人搭好的房子,只能在墙上挂挂画、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一个园区,身份却完全反过来了——作为 Apple 平台架构副总裁,他负责造那颗芯片本身。

Apple Silicon 走过的这五年,就是 Mac 从「住别人家」到「自己盖房子」的故事:不用再等供应商定好菜单,而是从晶体管开始,为 Mac 这台机器量体裁衣。

现在图形软件团队可以和 Apple Silicon 团队提前几年一起工作。

在接受爱范儿的独家专访时,Tim 说,「芯片还在纸面上的时候,未来要跑的图形、游戏、内容就已经摆在桌上一起讨论了。」

五年来,从无风扇的 MacBook Air、到插电与电池性能完全一致的 MacBook Pro,再到重新被赋予存在感的 Mac mini,背后不仅仅来自苹果一贯的「软硬协同」,更建立在同一个前提上:

Mac 终于用上了为它而生的芯片。

Apple Silicon 如何重新发明电脑?

电脑的形态,已经很多年没有真正改变了——一块屏幕、一块键盘、一台主机,各司其职,彼此之间的关系像被时代写死的答案。

Apple Silicon 上线这五年,某种程度上改变了这个法则。

在过去,轻薄本几乎等同于妥协。当年那台搭载酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型:极致轻薄、外观惊艳,但一遇到高负载就缴械投降。

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换上 Apple 芯片之后,无风扇 MacBook Air 的出现,第一次打破了这个等式。它依旧轻薄安静,却可以稳定应对 4K 剪辑、多轨音频、批量 RAW 修图这类过去需要「有风扇的电脑」才能安心交付的任务。

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2024 年发布的 M4 Mac mini 则用另一种方式重写了桌面电脑的定义。它看起来像个电视盒子,骨子里却更像是一个缩小版工作站,挂上显示器、外接阵列和采集卡,就能撑起一整条内容生产线。

而在 MacBook Pro 这条产品线上,Apple Silicon 解决的是另一个长期痛点:过去的高性能笔记本像被电源线拴着,插电是「战斗模式」,拔电就得省着用。现在,插电和用电池时的性能曲线几乎重合,真正的移动生产力才得以实现。

Mac 与 iPad 产品营销副总裁 Tom Boger 认为,这便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果没有 Apple 芯片,以前很难出现的产品形态得以成立。

我们不会先做出一块芯片,再让产品团队去想这块芯片能拿来干嘛。我们是为了产品,去设计这块芯片。

苹果芯片更大的意义,是架构上的统一,Mac 和 iPhone、iPad 终于共享了一套底层体系。

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同一代 Apple Silicon 横跨手机、平板和电脑,系统团队在设计新功能时,可以从一开始就想好三块屏幕上的呈现方式,并且用同一套底层能力支撑。用户看到的,则是设备之间像魔法一样的联动。

苹果在设计 M 芯片时,首要考虑的是什么?

芯片设计,向来被称为「取舍的艺术」——晶体管预算有限,算力、能耗、特性与成本之间,永远在博弈。

但在 Tim 看来,Apple Silicon 的第一道取舍,甚至不在某一颗芯片本身,而在于这套架构能不能撑起整个 Mac 家族——scalability(可扩展性):

Mac 的产品线跨度非常大:入门机、轻薄本、mini、iMac,到另一端的 Pro 笔电和 Studio 级台式机,全都得涵盖。在这种前提下,我们最重要的决定,其实是让架构本身足够可扩展。

换句话说,要先把「一棵树」长出来,再去决定每一根枝、每一片叶子具体长到哪里。

有了可扩展的架构之后,每一代新增的晶体管,就有了更明确的去向:

往上延伸,可以堆给 Mac Studio、MacBook Pro 这类高端机型——更多 GPU 核心、更高内存带宽、更大统一内存,去抬高专业工作流的上限;

往下扩展,则可以用在能效、集成度和图形能力的平衡上,让 MacBook Air、入门 Mac mini 在它们各自的价位段里「看起来轻巧,用起来够狠」。

Tim 也提到,除了纯粹的算力分配,每一档产品还会被预留「个性位」:需要更强显示能力的机型,就会把资源倾斜给显示控制器和外接接口上;强调摄像头和音频体验的机型,就会为图像信号处理、媒体引擎单独开一笔支出。

「统一内存」的前瞻性

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如果说可扩展架构是 Apple Silicon 的骨架,那统一内存就是流动其中的血液。

当年构思这些芯片的时候,我完全没想过,会有一天在自己面前这台机器上本地跑几十亿参数的模型。

但把时间拨回 M1 发布的 2020 年,会发现很多伏笔早已埋下:神经引擎在芯片中占据重要一席,统一内存架构也已就位。那时 AI 还远没有今天这么火热,但团队脑海里已经有了未来几年可能出现的工作负载。

在 Apple Silicon 之前,Mac 的内存世界是割裂的:

Mac 有一套容量很大的内存,但只有 CPU 能直接用;还有一套带宽很高的显存,归 GPU 使用,可容量就小得多。

Tim 说,「统一内存把高带宽和大容量绑在一起,让 GPU 第一次拥有了这种组合。之后在 AI 方向能走多远,很大程度上就是建立在这一步之上。」

统一内存的本质,是把「够大」和「够快」熔铸成一池活水,让 CPU、GPU、神经引擎在同一片水域里协作。

刚推出时,它更多被感知在视频剪辑、3D 渲染、跨设备协同这些场景里。而到了今天,当大家开始认真在本地跑模型,这条「水路」的真正意义才完全显现出来。

模型参数可以直接驻留在统一内存中,省去了数据在不同存储区域间的往返搬运。Mac Studio,尤其是 Ultra 配置,俨然成了一台桌面 AI 工作站。

Tom 用了一个经典的冰球比喻:

我们要滑向冰球将要去的地方,而不是它现在所在的位置。

在苹果的语境里,「过头」更像是一张提前写好的支票,只是兑现的场合和时间,要等用户和开发者一起发现。

如今,这张支票正在被花出去:在 Mac 上本地运行更大的生成式模型;在 Mac Studio 上处理超高分辨率的视频、批量生成图片,用 AI 帮忙写代码、审代码;在配备 Ultra 芯片的 Mac 上,将 AI 推理深度嵌入创作流程,让机器从单纯的工具进化为协作伙伴。

到了 M5,GPU 的身份变了

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如果说 M1 是为 AI 打地基,M5 则是第一次认真重构了 GPU 在整个系统中的角色。

从这一代开始,苹果在 GPU 的每一个核心里,都植入了独立的神经加速单元。打破了传统 CPU/GPU/ 神经引擎分离的 AI 计算模式,犹如为图形单元装了专属 AI 引擎。

Omdia 研究经理 Kieren Jessop 认为,这是一种非常聪明的策略,既有专门的 Neural Engine,还在每个 GPU 核心还加入了神经加速器。这意味着企业和专业人士可以在本地运行大模型——数据不出设备,不担心隐私、云端成本和延迟问题。

Tim 认为,当前端侧 AI 存在三个瓶颈:算力、内存容量和内存带宽。而 Apple Silicon,几乎就是围绕这三点设计出来的。

在 M5 之前,像 Metal FX 这样的 AI 超分方案,是 GPU 和神经引擎合作完成的:游戏以较低分辨率渲染,再交给 AI 放大成高质量画面,于是帧率和画质都能讨到便宜。

现在,很多这类计算可以直接在 GPU 内部走完流程,数据不用来回折返,神经引擎则可以空出手来,去处理其他并行任务——比如你一边玩游戏,一边开着 Center Stage,摄像头用机器学习实时追着你动。

这一切的底层支撑,依然是那池统一内存:高带宽、大容量,加上 CPU、GPU、神经引擎和 GPU 内部 AI 单元的共同访问通路,让数据可以「就地处理」,避免了芯片间无谓的搬运损耗。

把视角再拉远一点:在 M5 这样的架构之上,Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型号,就自然而然变成了端侧 AI 的「重型设备」。模型实验、开发调试、推理部署,许多过去只能在云端或服务器上完成的流程,第一次有了落在用户桌面的可能。

AIGC 时代的价值选择

对话的最后,我们把问题抛向了一个更形而上的层面。

AIGC 带来的争议日益尖锐:一边是效率和规模的指数级增长,另一边是对人类创作尊严的忧虑。作为一家在骨子里看重审美和表达的公司,苹果会站在天平的哪一端?

Tom 的第一反应,是苹果那块标志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我们的角色,是尽力发明最强大的技术,然后交到人手里,让他们去做原本做不到的事。」在他的叙述中,Mac Studio、Ultra 级别的 Mac 当然会是 AI 工作流的理想载体,但故事不会在此终结——这些设备的使命始终围绕一个核心:帮助人把脑海中模糊的构想,转化为具体的作品。

但回顾科技史,会发现不止一次出现这样的时刻。现在确实又到了这样一个节点——大家觉得机器要来取代人了。

他接着说:

但每一次,人类的创造力最后都会把这些新技术收编进来,变成扩展自己能力的工具。它们不会把人挤走,反而会放大人的创造力。

在他看来,Mac 的角色其实没有变过:Mac 还会是它一直以来的样子——创作者离不开的那一件工具。苹果关心的是,在这个新工具箱里,人能否保持主动,而不是在算力的洪流里失去话语权。

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▲ 音乐人苏诗丁借助 Mac Studio 搭建了一个极致纯净的家庭录音室

五年 Apple Silicon,把 Mac 从别人路线图上的一行变成了自己地图上的完整版图:

统一内存,让各个计算单元不再各自为政;可扩展的架构,让一整条产品线共享同一套思路;M1 埋下的 AI 伏笔,在 M5 身上得到更激进的演化;Mac Ultra、Mac Studio 则在 AI 时代,扮演起桌面端那台实力过剩的创作与推理机器。

但沿着技术曲线一路往下看,会发现苹果始终在护另一条看不见的线:算力提升、带宽翻倍、架构整合,最后都要落到一个很朴素的问题上——

用这台机器的人,能不能做得更多,能不能更心无旁骛。在这个前提下,芯片可以野心勃勃,语言可以安静克制,计算可以变得越来越像空气……

但创作这件事,还是应该牢牢握在人的手里。

2025-12-04 13:45:54

上周五,WPS AI 和 APPSO 在珠海金山软件园举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE 办公专场」活动。

爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡在现场分享了他对于 AI 原生与效率的看法,如何做到 AIDONE,如何成为一个 AI – Native 职场人。

金山办公 Office AI 负责人刘拓辰在现场提出了全新的 Agentic Software 设计理念,WPS AI 展现了真正的 AI 原生办公,拥有“大脑”和“双手”的 AI 能思考、能规划、能在文档里一步步把事做完。

只有当我们繁琐的操作真正隐形,创造力才能真正显现。

就在刚刚,据彭博社报道,苹果设计总监 Alan Dye 宣布离职,目的地是今年开启疯狂挖人模式的 Meta。

今年 iOS 时隔 12 年最大的 UI 更新——液态玻璃设计语言,正是由 Alan Dye 操刀设计。

作为苹果负责人机交互设计的副总裁,Alan Dye 从 2015 年起就掌管苹果整个用户界面设计,在设计部门的地位仅次于自己的前任领导 Jony lve。

这是短短一个月内,苹果设计部门遭遇的第二次重大地震。

就在前几天,iPhone Air 的设计师,产品宣传视频主讲人 Abidur Chowdhury,也被曝从苹果离职,加入了一家不具名的 AI 创业公司。

公开资料显示,2006 年加入苹果后,他几乎参与了所有你能想到的重磅产品设计:iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV,以及最新的 Vision Pro。

Alan Dye 带领的人机交互设计团队,负责研究用户与产品互动的问题。这项工作横跨了硬件到软件,视觉听觉到触觉:从早年 iOS 挪动图标时的抖动动画,到 Vision Pro 的手眼交互,从 Apple Watch 数码表冠带来的细腻齿轮震感,到双指互点两下的隔空手势,都出自其团队之手。

爱范儿(APPSO)也曾多次专访 Alan Dye,欢迎回看此前更多文章 🔗:

对话苹果「液态玻璃」设计缔造者:不说 20 周年透明 iPhone,但暗示已足够明显

专访苹果高级副总裁 Craig 和副总裁 Alan:iPhone 诞生 16 年,交互设计走向何方?

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他比较经典的作品,要数 2017 年第一款取消 Home 键的 iPhone X。而在今年 6 月的 WWDC 上,Dye 还亲自上台发布了苹果最新的 Liquid Glass(液态玻璃) 设计语言。

这套设计堪称 iOS 7 以来最大的视觉变革,半透明按钮、流畅动画、实时自适应的「数字玻璃」,整个系统焕然一新。Dye 当时是这么说的:

「我们的新设计模糊了硬件和软件之间的界限,带来了前所未有的愉悦体验。」而在今年 WWDC 后接受爱范儿(APPSO)的媒体采访中,Dye 还特别提到,液态玻璃「它的可变性、适应性,成为我们探索未来体验的基础。虽然我们今天还不会谈这些未来,但我们已经很期待了。」

当被问及液态玻璃是否在为某种未来硬件形态做准备时,苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 回应:「哈哈,我们不会讨论未来的硬件。但正如 Alan 说的,这个设计确实是未来体验的良好基础,但今天我们不打算提前剧透。」

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话音未落半年,Alan 就要走了……据知情人士透露,Dye 将在 Meta 组建一个全新的设计工作室,全面负责硬件、软件以及 AI 整合的设计工作。

注意,是「全新」工作室,不是并入现有团队。

而且 Dye 还不是一个人走的,他还带走了苹果设计部门的高级总监 Billy Sorrentino。后者从 2016 年起就在苹果,主要负责 VisionOS 的用户界面设计。两位核心设计师组团出走,Meta 这波挖人可以说是精准打击了。

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至于为啥 Meta 这么想要 Dye?

原因很简单,扎克伯格押注未来是可穿戴设备的天下。除了元宇宙,他之前就公开表示过,相信可穿戴设备会取代智能手机,这是 Meta 对「超级智能」战略的核心。

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更重要的是,他们在 AI 方面投入巨大,今年还从 OpenAI、Google DeepMind 等网罗来一大批顶尖研究员。据悉,扎克伯格为了吸引顶级 AI 人才,开出了年薪高达数亿美元的薪酬包。

硬件方面,除今年 9 月,Meta 刚发布了首款搭载显示屏的智能眼镜,可以在镜片上叠加消息、视频通话或 AI 助手回复。再加上现有的 Ray-Ban 智能眼镜和 Quest VR 头显,Meta 的硬件野心昭然若揭。

但问题是,对比讲究精雕细琢、追求极致的苹果,Meta 的产品能用,但总是差点意思,所以这次挖来 Dye,扎克伯格显然是想弥补这块短板。

苹果设计团队的「黄金时代」已经结束了?

Dye 的离职,只是苹果高层动荡的冰山一角。

最近几周,苹果接连失去了多位重量级高管。长期担任首席运营官的 Jeff Williams 上个月退休,AI 部门负责人 John Giannandrea 本周宣布辞职,将于明年春季正式退休。前硬件主管 Dan Riccio 去年秋天也退休了,首席财务官 Luca Maestri 同样已经离职。

更让人担心的是,据彭博社报道,苹果的人事动荡还将持续。

包括 CEO 蒂姆·库克在内的多位高层管理人员都已接近传统退休年龄。苹果芯片负责人 Johny Srouji 和负责环保事务的 Lisa Jackson 目前也在考虑未来的职业方向。

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库克在声明中强调:「设计是苹果的核心之一。如今,我们拥有一支非凡的设计团队,正致力于公司历史上最具创新性的产品阵容。」但说实话啊,这话听起来更像是在给投资者吃定心丸。

自从 2019 年 Jony Ive 离开后,苹果的设计团队就一直处于动荡之中。大量元老级设计师要么退休,要么跳槽到 Jony Ive 创办的 LoveFrom 设计公司,或者去了 OpenAI 等等。现在连 Dye 也走了,苹果设计团队的「黄金时代」可能真的结束了。

那么 Dye 的接班人靠谱吗?

苹果宣布,由一位在公司服务近三十年的资深设计师 Stephen Lemay 接替 Dye 的职位。

库克表示:「Steve Lemay 自 1999 年以来在苹果每一次重大界面设计中都发挥了关键作用。他始终坚持极高的卓越标准,体现了苹果协作与创意的企业文化。」

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值得一提的是,除了 Meta,OpenAI 也在疯狂挖苹果的墙角。据外媒报道,OpenAI 在过去一个月招募了超过 40 名硬件方面的员工,其中大部分来自苹果的硬件团队。涵盖了摄像头、Mac 硬件、音频、芯片、制造、测试等各个方面。

据悉,OpenAI 想要的是「了解苹果内部如何打造产品的人员」,包括 iPhone 设计、制造流程、摄像头系统和设备可靠性方面的技能。OpenAI 今年 5 月以 65 亿美元的天价收购了 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io。

虽然 io 到现在还没发布任何一款产品,但光是 Ive 的名字就值这个价。

只能说,往 AI 领域输送人才这块,苹果还是太权威了。库克现在每天睁眼第一件事,大概是祈祷今天别再有人辞职了。

2025-12-04 09:16:18

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苹果再失一名大将:液态玻璃负责人被 Meta 挖角

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豆包手机助手无法登录微信,双方回应

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OPPO Pocket 项目由刘作虎亲自带队

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英伟达高管回应公司在 AI 竞赛中失去领先地位:绝对没有

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亚马逊公布新款自研 AI 芯片 Trainium 3

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郭涛:电影人不要抱怨,要以内容为王

苹果再失一名大将:液态玻璃负责人被 Meta 挖角

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今天凌晨,彭博社记者 Mark Gurman 发文透露,苹果人机交互设计副总裁 Alan Dye 被 Meta 挖角。

据悉,Dye 自 2015 年以来,一直担任苹果的用户界面设计团队的负责人。而本次被挖角后,苹果将用长期设计师 Stephen Lemay 顶替 Dye 的岗位。

值得一提的是,Dye 曾负责监督 iOS 26、液态玻璃界面、Vision Pro 界面、watchOS,以及各种系统交互层面内容(如空间计算交互、灵动岛)。

报道指出,Dye 在乔布斯离开后,一直担任着重要角色:帮助公司定义了最新操作系统、App 以及设备的外观。另外,Dye 在苹果的团队也帮助开发一系列新的智能家居设备。

Meta 方面,随着 Dye 加入,该公司正在创立一个新的设计工作室,并且有 Dye 负责硬件、软件和 AI 集成方面的界面设计。

Dye 将向负责现实实验室的首席技术官 Andrew Bosworth 汇报工作,而现实实验室负责开发可穿戴设备,如智能眼镜和虚拟现实头戴式设备。Gurman 透露,Dye 将于 12 月 31 日正式开始担任团队首席设计官。

最低 1699 元,理想 AI 眼镜 Livis 正式发布

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昨晚,理想汽车正式发布了其首款 AI 眼镜产品 Livis,先看售价:

起售价定在了 1999 元,而在 12 月 31 日前下单的用户,还可以享受 15% 的限时补贴,到手价仅需 1699 元。

而带度数的版本起售价为 2199 元,补贴后可来到 1869 元起。

最值得一提的是,理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴,不仅保证了光学的基本素质,更关键的是打通了服务链路。

1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片;如果用户需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片,只需要再加几百元就能升级。

即便是复杂的近视/散光定制,官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。并且提供理想定制版蔡司镜片以及理想定制版蔡司 Superb 镜片(自由曲面+钻立方铂金膜)。

眼镜方面,整机重量仅 36g,采用瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料;镜腿间距被设定在 137mm,转轴处预留了 15° 的外翻空间。

智能化方面,Livis 配备恒玄 BES 2800 计算平台,接入 MindGPT-4o 多模态大模型(语音问答准确率达 88%),最快 0.3s 可以唤醒理想同学,0.8s 进行对话。同时还支持 Deep Research 等功能,还能与理想汽车联动。

影音方面,Livis 配备开放式的双磁路三明治扬声器,并加入了逆声场抵消技术;拍摄方面,Livis 搭载一枚 1200 万像素镜头,支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片,并能配合 4 麦克风阵列,录制带空间音频的视频内容。

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豆包手机助手无法登录微信,双方回应

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日前,字节跳动豆包团队与中兴合作发布了豆包手机助手技术预览版后,有试用 Nubia M153 工程样机的用户反馈,出现无法正常登陆微信的情况。

对于相关情况,豆包团队方面昨晚发文并做出回应。

豆包方面表示,其后续已下线了手机助手操作微信的能力。目前,nubia M153 上被禁止登录的微信账号正陆续解封。

而微信相关人士也通过澎湃新闻回应,豆包手机助手无法正常登陆微信的微信并没有什么特别动作,「可能是中了本来就有的安全风控措施。」

针对此前曾有科技公司爆料「豆包手机助手存在侵犯用户隐私」的问题,团队方面强调,豆包手机助手不存在任何黑客行为。

据悉,此前上述公司曾表示豆包手机助手在努比亚手机上拥有 INJECT_EVENTS 权限,该权限在安卓权限定义中属于操作系统高危权限,并且拿到该权限,要面临刑事责任。

豆包方面表示,INJECT_EVENTS 确实是系统级权限,但拥有了该权限许可,相关产品才能跨屏、跨应用来模拟点击事件,完成用户操作手机的任务需求。

团队还强调,豆包手机助手需要用户主动授权,才可以调用该权限,使用操作手机功能。该权限的使用,豆包方面也在权限清单中进行了明确的披露。据了解,目前行业的 AI 助手,均需要使用该权限(或与其类似的无障碍权限)才能提供操作手机的服务。

豆包方面强烈表示,豆包手机助手也不会代替用户进行相关授权和敏感操作。

同时,豆包方面也对读取屏幕的隐私问题进行了回应。其表示,助手操作手机时需要读取屏幕(否则无法完成任务),但屏幕和操作过程都不会在服务器端留下存储,且所有的相关内容也都不会进入模型训练,确保用户隐私安全。

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另外,抖音集团副总裁李亮也在昨晚发文回应,其认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。

李亮表示,豆包手机助手是经过用户授权,才能完成操作手机的任务,所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露,并不存在一些谣言所说的「入侵」、「越权」等行为。

同时李亮也强调,豆包手机助手技术预览版还是探索性产品,并不面向普通消费者,也遵守了行业高标准的合规要求。

OPPO Pocket 项目由刘作虎亲自带队

据鲸犀消息,OPPO 的 Pocket 项目由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自带队。

报道透露,在团队配置上,OPPO 组建了高规格的研发团队,试图将手机影像领域积累的算力芯片、光感芯片等技术优势,迁移到 Pocket 项目中。

技术路径方面,OPPO 选择从 Pocket 品类切入,而非直接挑战影石擅长的全景赛道。报道指出,该方向既避开了对手的优势领域,又能充分发挥自身在移动影像方面的技术积累。

知情人士透露,刘作虎是 OPPO 的大将,难打的仗都让他来打。

据悉,大疆 Pocket 相机全球销量约 1000 万台,2025 年大疆几大手持类产品总营收预计将突破 500 亿元。

报道还提到,面对手机市场的增长瓶颈,手机厂商需要寻找新的增长点。手持影像赛道不仅市场规模足够大,更与手机影像技术具有天然协同效应,成为最理想的突破口。

英伟达高管回应公司在 AI 竞赛中失去领先地位:绝对没有

据 AXIOS 报道,英伟达首席财务官 Colette Kress 日前回应了「竞争对手正在 AI 算力领域赶超英伟达」的话题,其表示:

公司绝对没有失去领先地位(在 AI 竞赛领域),同时每家都在用我们的平台。同时,全球经济目前仍处于向支撑 AI 所需的数据中心基础设施转型的「早期阶段」。

同时 Kress 还重申,英伟达预计到本十年末,全球在 AI 领域的投资总额将达到 3 万亿至 4 万亿美元。

近期,The Information 报道表示,Google 已开始向部分客户推销在其自有数据中心部署 TPU 的方案。这意味着 Google 正在加快人工智能芯片业务的扩张步伐,直接挑战英伟达在该领域的主导地位。

随后英伟达正面回应了相关消息,称其对 Google 的成功感到高兴,「他们在人工智能领域取得了巨大进步,我们继续向谷歌供货。」

英伟达还强调,自己的技术领先行业一代,其 AI 芯片是唯一能够运行所有人工智能模型并在任何计算场所运行的平台。

另外,Kress 还透露,英伟达近期宣布的对 ChatGPT 开发商 OpenAI 高达 1000 亿美元的投资计划尚未最终敲定。「我们尚未达成具有约束力的协议,但仍在与他们合作。」

前大疆植保无人机开创者创业智能房车

据鲸犀报道,由前大疆农业植保机事业线开创者吴旭民(内部常称 MG)创立的乐逸智能(LAYEE),已完成天使轮融资,由高瓴创投领投,种子轮投资人初心资本超额加投,估值突破 3 亿人民币。

据悉,乐逸成立于 2025 年,是一家专注于智能拖挂式房车的科技公司。

而吴旭民是大疆内部少有曾操盘并延伸出植保、行业、运动相机三大产品战略方向的大产品经理,也是大疆唯一以其产品经理名字(MG)命名产品的负责人。吴旭民曾打造过 10+ 款爆款产品,负责的产品线收入超 400 亿。

值得关注的是,乐逸智能团队阵容豪华,包括前大疆植保机总体负责人、Robomaster 结构主管、原大疆硬件主管、大疆海外销售负责人等多位资深前大疆技术和市场高管已经加盟,目前团队约 50% 成员源自大疆等顶尖无人机企业。

另外约 50% 成员来自福特等主流汽车大厂,专注车辆安全工程、可靠性制造与底盘技术。

知情投资人士透露,乐逸团队拥有顶尖的复杂硬件系统正向研发和产品定义能力,以及已被多次验证的爆品打造效率。

目前,目前,乐逸智能的首款产品完成多轮迭代试制。本轮融资将加速公司打造新一代智能、易用、舒适的智能移动空间的步伐。

擎天柱跑起来,马斯克展示特斯拉机器人奔跑

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昨日,特斯拉 Optimus 公布了其人形机器人最新研发成果——机器人奔跑。随后马斯克更是转发了相关视频内容。

从公布的视频来看,跑步的 Optimus 姿态十分自然,整体摆臂以及步伐都较为顺畅。值得关注的是,展示的 Optimus 为金色机身,以马斯克此前消息,本次展示的或为 2.5 版本 Optimus。

此前,马斯克曾表示,特斯拉将在德州新厂定下目标:年产 1000 万台 Optimus,并预计 2027 年投产。

马斯克强调:「未来可能会有数百亿台 Optimus,这将成为地球历史上最大的产品之一。」他同时指出,安全性是该项目的核心考量。

亚马逊公布新款自研 AI 芯片 Trainium 3

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日前,亚马逊云科技 CEO Matt Garman 在 re:Invent 2025 活动上,正式公布了亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 系列的最新进展。

会上,Amazon Trainium 3 UltraServers 正式发布。

据介绍,这是亚马逊云科技首款搭载 3 纳米工艺 AI 芯片的服务器,相较 Amazon Trainium 2,不仅计算能力提升 4.4 倍、内存带宽提升 3.9 倍,每兆瓦算力可处理的 AI token 数量更实现了 5 倍增长。

服务器最高配置 144 个芯片,提供惊人的 362 petaflops FP8 计算能力。在运行 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型时,每兆瓦输出 token 数是 Amazon Trainium 2 的 5 倍以上,实现超高能耗比。

同时,Matt Garman 还首次披露了 Amazon Trainium 4 芯片,并承诺将实现较 Amazon Trainium 3 六倍的 FP4 计算性能、四倍内存带宽和两倍高内存容量。

据悉,亚马逊云科技目前已完成超 100 万个 Trainium 2 芯片的规模化部署,为 Amazon Bedrock 中大部分推理工作提供核心算力支持,包括 Claude 最新一代模型的高效运行。

捷豹路虎设计老将遭解雇

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据 AutoCar 报道,捷豹路虎于周一解雇了设计总监 Gerry McGovern,并随即终止了后者的职位。

对于上述情况,捷豹路虎发言人回应称「无可奉告」,同时母公司塔塔汽车也未做出相关回应。

报道指出,该事件发生在新任 CEO、原塔塔汽车财务负责人 PB Balaji 刚接替 Adrian Mardell 上任一周之后,而外界普遍都认为塔塔集团正在加强对其的控制力。

据悉,McGovern 是捷豹路虎最具影响力的高管之一,并且深受塔塔集团前主席 Ratan Tata 的器重。其在捷豹路虎工作的 21 年间,留下了较多的作品:主导新款卫士的设计、保持揽胜家族的热销、负责捷豹纯电品牌转型的设计方向。

阿里千问参加美国高考,分数超过 ChatGPT

12 月 3 日消息,阿里千问在全球多类高难度考试与竞赛中取得突破性成绩。

其中,被誉为美国大学入学「金标准」的 SAT 考试中,千问以 1580 的高分超过了全球 99% 的考生和 ChatGPT 等模型,成绩达到哈佛、斯坦福、麻省理工等顶尖学府的录取水平。

同日,千问 APP 面向学习场景重磅升级了「拍题答疑」和「作业批改」,将同源的解题能力直接内置到对话中。在讲解题目时,千问会模拟人类老师的教学思路,将知识点和考点进行细致拆解,清晰呈现每一步的解题过程。

据悉,在作业批改上,千问不仅可以批改整页作业,还能生成结构化的智能小结,针对错题给出深度讲解。

💡 《阿凡达》导演:对 AI 没意见,但要尊敬演员们

近日,导演詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达 3》世界首映礼上称该片没有使用 AI 生成,随后他对 ComicBook.com 发表了自己对于生成式 AI 的应用看法。

卡梅隆表示,自己对生成式 AI 没有意见,但他强调:「我们拍《阿凡达》电影不使用它,我们尊敬并赞颂演员们,我们不用 AI 代替演员。

同时,卡梅隆也表示,「这件事(生成式 AI)自会有方向,我想好莱坞会进行自我监管,但我们作为艺术家要找到出路,前提是我们得能存在。所以,比起别的东西,来自『大 AI』的生存威胁是最让我担忧的。」

值得一提的是,卡梅隆所提到的「大 AI」,是指人类利用 AI 的状况和其产生的问题,对应的「小 AI」是指更细节、技术性的层面,比如用 AI 生成内容。

在卡梅隆看来,AI 和人类未来有深切的担忧和存在危机,他认为「小 AI」各行业会找到应对和利用之法,但「大 AI」问题就不好说了。

卡梅隆还提到,若了解 AI,就会知道「校准」是个重大问题。「AI 必须被训练、教导,必须被约束去只做对人类好的事情。」其强调,「只有我们人类达成了共识,你才能对 AI 进行校准。」

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iPhone 17e 或保留「刘海」,但边框更窄

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据 MacRumors 和 The Elec 报道,或明年推出的 iPhone 17e 虽保留前代 16e 的刘海 OLED 面板(即 iPhone 14 同款),但有望进一步收窄边框。

报道提到,iPhone 17e 屏幕面板将由京东方负责大部分生产,而三星、LG 负责剩余部分。

据悉,此前曾有爆料称 iPhone 17e 或配备灵动岛以及 A19 处理器。但 MacRumors 认为,更窄的边框可能比灵动岛传言更加可信,主要原因是在不改变面板本身的情况下,缩小边框更加容易。

2 纳米制程,三星预热 Exynos 2600 芯片

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日前,三星正式公布了其下一代手机旗舰芯片 Exynos 2600,并预计将搭载于 Galaxy S26 系列新机(或于 2026 年初发布)。

据悉,Exynos 2600 将采用三星晶圆代工(Samsung Foundry)的 2 纳米制程工艺打造,同时这也是全球首款 2 纳米制程芯片。

三星方面表示,号称 Exynos 2600 是一款「核心精炼」「全层级优化」的产品,并且将会有卓越的性能表现。

一加 Ace 6T 正式发布

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昨晚,一加 Ace 6T 正式发布,先看售价:

12GB+256GB 起,售价为为 2399 元起(原价 2599 元起),提供掠影绿、电光紫、闪速黑三款配色。

配置方面:

国内首款 AI 助盲眼镜登场

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在国际残疾人日(12 月 3 日)这一天,杭州瞳行科技公司正式发布国内首款 AI 助盲眼镜。

据介绍,该眼镜基于通义千问 Qwen-VL、OCR 等系列模型打造,具有出行避障、找物读物、语音助手和一键求助亲友等功能。在出行场景,该眼镜可实现 300ms 的超低延迟,相当于每迈出一步,眼镜即可给出道路提示。

官方表示,为解决视障小伙伴的「出行难」问题,瞳行将自研视觉模型与通义千问结合,配合 121 度超广角双摄像头等硬件,着重打造低延时避障能力,并根据不同场景对模型进行针对性调优。

该眼镜由眼镜主体、手机、遥控指环、盲杖四部分组成,目前已正式面市。

豆包生图模型 Seedream 4.5 发布

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由 Seedream 4.5 生成

12 月 3 日,火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5(简称 Seedream 4.5),现面向用户开启公测。

官方介绍,新一代模型在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭代,进一步提升了图像生成的整体质量与稳定性。

此次升级重点还强化了多图组合生成能力,确保多源素材融合时的自然感与一致性;同时优化了海报排版与 Logo 设计功能,支持高精度图文混排,广告物料生成更简单高效。

目前,Seedream 4.5 已全面支持广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等核心场景应用。

可灵首个音画同出模型上线

昨天,可灵正式宣布,其首个音画同出的视频模型模型——可灵 2.6 正式上线。

官方表示,可灵 2.6 实现单次生成同时产出「画面 + 自然语音 + 匹配音效 + 环境氛围」。

据介绍,可灵 2.6 提供两条高效创作路径:文生音画——从一句话到一条完整音视频;图生音画——让静态画面开口说话、动起来。

目前,可灵 2.6 已上线可灵 APP 或官网。

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《我的世界》将以年份命名版本

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日前,《我的世界》(Minecraft)发文宣布,未来将会以年份命名版本号,并且基岩版和 Java 版均统一该命名规定。

以 2025 年推出的游戏更新为例,如《焕发生机》则以 25.10(基岩版)和 25.1(Java 版)命名版本号。而在 2026 年更新的版本中,将会以「26」为版本号进行更新。

官方表示,本次更新是为了展现新的游戏更新策略。同时,本次版本号更新并不会对玩家产生重大影响,并帮助更多创作者伙伴分清更新的游戏版本号。

12306 回应「取消靠窗选座」

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近日,有网友发帖称,在 12306 购票选座时发现,A、F 座两侧的「窗」字没了,而是变为「两堵墙」。

据第一财经报道,12306 客服工作人员回应表示,最近对于购票选座界面进行了优化调整,A、F 座两侧并不是「墙」,而是将「窗」字改为一道竖线。

而 A、F 座依然是靠窗侧的座位,只是不一定正对窗,可能在窗户前或窗户后,界面优化是为了避免因座位是否靠窗引起的误解。

此前有网友曾反映,其购买的高铁靠窗票,上车后却发现是没有窗户的「面壁座」,建议铁路部门细化座位标识,以便消费者选择。

Apple Music 上线年度回顾

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日前,Apple Music 正式开启了一年一度的年度听歌回顾活动。

今年的年度回顾依然拥有「年度听歌累计时长」「用户年度歌曲/专辑」「每月收听最多歌手」等内容。值得一提的是,今年支持各单元「图片导出分享」以及用户听歌习惯分析,能够回忆今年是否与前几年拥有同样的年度歌手/专辑。

🎤 小伙伴们,你们 2025 年听了多长时间,年度歌手又是谁呢?

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苹果发布国际残疾人日短片

昨天(12 月 3 日国际残疾人日),苹果发布了一条无障碍主题宣传片《Designed for Every Student》,并且把镜头交给了来自世界各地的残障大学生。

整条短片的气质像极了《欢乐合唱团》:欢快、明亮、青春张扬。主角们唱着、跳着,镜头里满是自信与能量。歌词则反复强调,我们都一样,普通,也同样精彩。

短片还介绍了苹果多项打磨多年的无障碍功能,如放大器、盲文访问、实时字幕、环境声检测等功能。

这个洋溢着青春激情的短片,也轻巧地打破了外界对障碍人士的偏见:

谁规定身体或感官有所差异,就不能度过美好的大学生涯?就不能用歌舞的方式表达自己?

郭涛:电影人不要抱怨,要以内容为王

据新浪电影消息,日前在第七届「海南岛国际电影节」金椰奖国际评委见面会上,演员郭涛表示「电影人不要抱怨,要以内容为王」。

郭涛表示,自己从业 30 年,一直在表达和市场之间寻找平衡,因此他认为电影人不要抱怨,找客观原因,「现在的电影市场需要电影人去坚守,内容为王,还是要从故事入手,更多从电影本身去释放,去表达,这是非常重要的。」

同时其也表示,商业大片有很多票房,但在艺术性上可能有欠缺,但个性化表达又缺乏票房支撑,「如果能在两者之间找到平衡,是我所追求和喜欢的。」

动作惊悚片《庇护所》发布预告

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日前,动作惊悚片《庇护所》(Shelter)发布预告。

该片讲述一个神秘男人隐居在苏格兰的一座偏僻小岛上,某天他从风暴中的海上救起一个漂流到此的女孩,引发一系列危险事件,最终他的家也遭到袭击,迫使他不得不面对自己混乱的过去。

影片由里克·罗曼·沃夫执导,沃德·帕里编剧,杰森·斯坦森、比尔·奈伊等主演的电影,将于 2026 年 1 月 30 日北美上映。



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2025-12-03 23:30:58

2025 年 12 月 2 日,小鹏汽车与华为在东莞松山湖园区联合举办技术沟通会,宣布即将交付的小鹏 X9 超级增程版将首发搭载华为 DriveONE 全栈高集成高压油冷发电机。

这款发电机是小鹏「鲲鹏超级增程」系统的核心组件之一。自 2023 年起,双方便围绕该部件展开联合开发,目标是在极为有限的空间内,实现更高效率、更低噪音与更强动力输出。

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强强联合

这一合作的动因,源于小鹏在市场调研中发现当前增程式电动车在实际使用中普遍存在一些局限。

多数增程车型纯电续航不足 200 公里,在高速巡航或连续爬坡等高负载工况下,发电功率难以持续支撑驱动需求;一旦电池电量下降,动力性能往往明显衰减。此外,增程器介入时产生的噪音与振动,也长期影响用户对「电驱平顺性」的期待。

这些问题在大尺寸、多座位车型上尤为突出。

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以七座 MPV 为例,既要容纳支持快充的大容量电池和大油箱以延长续航,又需保障第三排乘坐空间与行李厢实用性,对动力系统的体积、重量和集成度提出严苛要求。同时,家庭用户对座舱静谧性的敏感度更高,进一步放大了增程器 NVH(噪声、振动与声振粗糙度)控制的难度。

作为一款面向家庭用户的旗舰级七座 MPV,小鹏 X9 希望能在这些关键体验维度上实现突破。

为此,小鹏设定的技术目标包括:

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然而,要同时满足高功率密度、低噪音与紧凑布局,这一组合指标已远超当时市场上现有增程系统的性能边界。

正是这一技术缺口,促使小鹏与华为从底层架构出发,共同定义并开发了新一代高压油冷发电机。

据双方披露,这款专为 800V 高压平台定制的油冷发电机,持续功率密度高达 1.88kW/kg,工况发电效率不低于 92%,最大发电功率达 85kW,可持续输出 75kW。各项参数均处于行业领先水平,作为对比,当前主流增程发电机的功率密度普遍仅在 1.2–1.3kW/kg 区间。

在技术实现上,该发电机采用创新的「多冲片齿部喷油冷却」结构,在缩小体积的同时大幅提升散热效率。控制系统则引入「去旋变」算法与主动停缸策略,有效降低启停阶段的机械冲击。

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更关键的是,发电机与电控单元高度集成,横向(Y 向)尺寸被压缩至 230mm 以内,完美适配 X9 极其紧凑的前舱布局。

整个开发过程中,小鹏与华为围绕四大核心工程挑战展开了深度协同。

第一,空间布局的极限博弈。

作为七座 MPV,X9 需同时容纳支持 5C 超快充的大容量电池、大油箱及完整增程系统,前舱空间可谓寸土寸金。

为此,双方将发电机与电控模块高度集成,并结合小鹏自研的一体压铸前舱结构,将相关零部件数量减少 82 个,在横向尺寸受限的情况下,反而使前舱的纵向可用长度增加了 23mm,为其他系统留出更多布置余量。

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第二,能效与续航的系统级优化。

官方数据显示,X9 超级增程版的 CLTC 综合续航达 1602 公里,电耗为 16.5kWh/100km,折算综合油耗仅为 2.53L/100km。其中,燃油发电效率标称为 3.6kWh/L,略高于行业主流水平(约 3.2–3.4kWh/L)。这一看似微小的提升,在长距离出行场景下,对补能频率与使用成本具有实质性影响。

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第三,动力输出的一致性保障。

为避免传统增程车在亏电状态下「加速乏力」的通病,X9 超级增程系统配备了 75kW 的持续发电能力,并匹配效率高达 93.5% 的 800V 碳化硅同轴电驱。据小鹏介绍,即便在 150km/h 高速巡航、电池剩余电量(SOC)低至 8% 的情况下,车辆的加速性能仍无明显衰减。

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第四,NVH 控制的极致追求。

长期以来,增程器介入时的噪音与振动是增程车内最主要的干扰源。此次方案中,小鹏将其自研的主动停缸技术与华为 GCU(发电机控制单元)的控制策略深度融合,经过十余轮联合调校,启停阶段的振动幅值降低约 60%。在此基础上,再结合 ENC 主动降噪算法与机械结构优化,最终将增程器运行时座舱内的噪音增量控制在 0.5dB(A) 以内,已逼近人耳可感知的下限。

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这并不是小鹏与华为的首次合作,在 6 月份发布的小鹏 G7 上,双方就联合首发过一套 AR-HUD「追光全景」抬头显示系统。

当时,华为基于其光电子与空间感知技术积累,为小鹏 G7 定制开发了一套高亮度、大视场角的 AR-HUD 解决方案。该系统不仅实现了导航箭头“贴合”真实路面的沉浸式投射,还深度打通了小鹏自研的 XNGP 智能驾驶系统,让车道级指引、障碍物提示等信息以更直观、安全的方式呈现在驾驶员视野中。

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此次双方在增程系统上的合作则更加深入,华为并未提供标准化产品,而是根据小鹏 800V 高压平台的具体需求进行定制开发,并深度参与整车控制逻辑的匹配与验证。

这种「联合定义、协同验证」的合作范式,正反映出在电动平台差异化竞争日益激烈的背景下,主机厂与核心零部件供应商的关系正在发生变化。

从整车中来,到整车中去

公众对华为汽车业务的认知,过去多集中于鸿蒙智行、HI 模式,以及华为 ADS 智能驾驶系统和鸿蒙座舱这几项高曝光度的技术。

但事实上,几乎在所有智能电动汽车的「增量部件」上,从电驱、电池管理系统,到激光雷达、毫米波雷达、摄像头模组乃至 V2X 车联网模块,华为都早有布局。

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早在成立智能汽车解决方案 BU(车 BU)之前,华为的 T-Box 和 4G/5G 车联网模块就已进入欧洲、日本等主流车企供应链;此后更陆续推出 DriveONE 电驱动系统、MDC 智能驾驶计算平台、AR-HUD 等核心硬件。

据华为 2023 年披露的数据,其智能汽车零部件累计发货量已突破 300 万套。

然而,当时的汽车厂商对于汽车上的零部件都实行成本定价的方式,零部件毛利率被压缩至 3%–5%,回款周期长、议价权弱,难以支撑华为内部对汽车业务「千亿级营收」的战略预期。更重要的是,脱离整车场景的「孤岛式」供应,使得许多先进技术难以在真实用户环境中充分验证与迭代。

正是这一困境,推动华为转向更深度的参与模式。先是推出 HI 模式全栈解决方案,后又通过智选车模式与赛力斯、奇瑞、北汽等合作打造问界、智界等品牌。

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这段「下场造车」的经历,虽非直接生产整车,却让华为前所未有地深入到了产品定义、用户体验、系统集成与量产验证的全链条之中。

而今天,当华为带着这些来之不易的整车级经验重返零部件赛道时,其技术输出已不再是单一硬件的交付,而是基于真实用车场景的系统级能力。

以此次小鹏 X9 搭载的 DriveONE 下一代增程发电机为例:它之所以能实现 ≤230mm 的极致紧凑布局、1.88kW/kg 的超高功率密度,以及 ≤0.5dB 的无感 NVH 表现,不仅依赖华为在电机、电控、热管理上的底层技术积累,更源于其在问界等车型上对家庭用户续航焦虑、静谧需求、空间敏感度的深刻洞察。

换句话说,今天的华为零部件,在经过了一轮「从整车中来,到整车中去」的历程后,其角色已经不再只是「供应商」,而是真正意义上的技术共创者。

当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节,我不得不承认一个略显荒诞的事实:

目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜,来自一家造车的公司。

就在刚刚,理想正式揭晓了这款产品的价格,Livis 的起售价定在了 1999 元,而在 12 月 31 日前下单的用户,还可以享受 15% 的限时补贴,到手价仅需 1699 元。

为什么我们会对这个产品给予这么高的评价,原因其实很简单。理想把那个被科技厂商搞砸了的逻辑给顺过来了。理想很明白,在成为一个无所不能的 AI 终端之前,Livis 首先得是一副让你愿意戴出门、且戴得舒服的眼镜。

理想汽车产品部高级副总裁范皓宇在发布会上说:

我们并不想仓促的做一款产品去赚快钱,蹭个热点,而是实打实的想做一个高可用,不给用户带来额外负担,能够陪伴用户很长时间的产品,能够让用户真正的体会到工作生活。因为它而变得更好了一点

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智能眼镜,首先是一个眼镜

绝大多数智能眼镜最终沦为电子垃圾,不是因为它们不够聪明,而是因为作为一副眼镜,它们的存在感实在太强了。

理想显然研究过那些躺在抽屉里的竞品,在 Livis 上做了一个很极端的取舍,先做减法,再做加法。

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整机 36g 的重量,是一个非常有杀伤力的数据。作为参考,海外好评度很高的 Ray-Ban Meta 重量超过了 49g,小米的同类产品也在 40g 左右。在鼻梁这个对重量极其敏感的部位,每一克的负担在长时间佩戴后都会被指数级放大。

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为了把重量抠到极致,理想使用了瑞士 EMS 的 TR90 医疗级材料,并且针对亚洲人的头型做了微调。镜腿间距被设定在 137mm,转轴处预留了 15° 的外翻空间。这不仅是为了佩戴稳固,更是为了避免欧美品牌眼镜那种恼人的夹头感。

解决完「重」的问题,还得解决「看不清」的问题。理想这次拉来了蔡司作为战略合作伙伴,不仅保证了光学的基本素质,更关键的是打通了服务链路。

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在镜片成本上,理想这次没玩套路。1999 元的起售价直接标配了蔡司防蓝光树脂镜片;如果你需要户外墨镜或者更高级的蔡司感光变色镜片,只需要再加几百元就能升级。即便是复杂的近视/散光定制,官方也号称最快当天就能完成配镜并发货。

总之,你不需要拿着验光单去线下眼镜店折腾,在下单的同时就能解决屈光度定制问题。

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在把眼镜这个属性立住之后,理想才开始往里面塞东西。

首先是声音。理想把这个功能形象地称为「理想 Livis 头枕音响」。Livis 并没有用骨传导,而是配备了一套开放式的双磁路三明治扬声器。

在实际听感上,这种结构带来的声音厚度要优于一般的骨传导耳机。针对开放式耳机最尴尬的漏音问题,理想加入了逆声场抵消技术,在电梯或办公室这种安静环境下,能在很大程度上保护隐私。

与此同时,依靠 4 麦克风阵列,当你录制视频时,它能记录下全景声的空间音频。当你回看视频时,声音是有方位的。这样的沉浸感,其他智能眼镜难以提供。

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至于拍摄,镜腿前方那颗 1200 万像素的摄像头,支持 0.7 秒快拍和 Live Photo 实况照片,当然也支持视频的拍摄。

我们必须坦诚地说,它的画质并不适合去和旗舰手机的主摄硬碰硬,其核心价值在于第一人称视角和快。当你双手都在开车,或者正在抱着孩子的时候,这种所见即所得的记录方式,是手机无法替代的。

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为了支撑这些功能,理想在这个尺寸下做到了混合续航 18.7 小时。按照理想的测试模型,这个时间包含了 1.5 小时的听歌、1.5 小时的电话、2.5 小时的录音以及数十次的 AI 问答和拍照。如果只用来听歌,可以连续听 7 个多小时,纯待机状态可以达到 78 小时。

Livis 还标配了一个内置 1700mAh 电池的眼镜盒。这个盒子的设计非常巧妙,既是收纳盒也是充电宝,而且它自己还支持无线充电。这就形成了一个非常顺畅的补能闭环——不用的时候随手放进盒子里,盒子随手扔在车上的无线充面板上,基本告别了电量焦虑。

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MindGPT 的新载体

在硬件之上,MindGPT-4o 多模态大模型构成了它的软件灵魂。相比于百科问答,Livis 更偏向于私人助理。

但在聊它有多「聪明」之前,首先得聊聊「快」。毕竟对于语音交互来说,快是自然的前提。为了实现这种跟真人一样的沟通节奏,Livis 使用了一套流式智能语音框架。

传统的语音助手往往是线性的,它得等你彻底把话说完,把语音转成文本,再扔给 AI 去思考,最后再把答案传回来,这中间要消耗很多时间。而流式交互改变了这个流程,就像人和人聊天一样,在你说话的过程中,它其实已经在听、在思考了。这种「边听边想」的能力,配合端侧算力的优化,让它的对话响应速度达到了 800 毫秒,几乎感觉不到延迟。

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在解决了「快」之后,理想才引入了更多深度的能力,比如 Deep Research。

你可以给它一个复杂的指令,比如「梳理一下 2025 年自动驾驶芯片的市场格局」,眼镜会在后台进行长时间的检索和整理,随后在手机 App 端生成一份详尽的报告。此外它还具备了记忆能力,能记住你提到的生活琐事,比如家人的生日或喜欢的餐厅,并在合适的时机提醒你。

当然,与车的联动才是理想的老本行。理想把 Livis 和理想汽车的连接体验比作 「iPhone 和 AirPods 的关系」。

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连接之后,交互体验是非常直觉的。依靠免唤醒和意图识别,你可以在任何地方直接说打开后备箱、查询胎压或者打开座椅加热,完全不需要掏出手机。

而在车内,为了防止车内语音交互打架,理想做了一套很细节的唤醒抑制逻辑。在车内环境下,喊理想同学会默认唤醒车机,只有当你发出帮我拍照、开始录像这类眼镜专属指令时,眼镜才会接管语音流。

理想要做的,不是一个车钥匙

An iPod, a phone, and an internet communicator

2007 年的 Macworld 大会上,乔布斯在舞台上反复念叨着这三个词。

这也是科技史上最经典的时刻之一。当台下的观众以为苹果要一口气发布三款新硬件时,他才揭晓了谜底。这三样东西不是三个独立的设备,而是一个设备,那就是 iPhone。

如果我们借用这个逻辑来拆解 Livis,你会发现理想的产品定义其实也是完全一样的路数。

你可以把它看作是四款产品的集合体。

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首先它是一副佩戴舒适的光学眼镜。36g 的重量和蔡司的加入,保证了它作为「眼镜」的基础属性。考虑到现在市面上蔡司镜片的价格,分分钟比 Livis 更贵,买它简直相当于「买镜片送智能眼镜」

其次它是一副音质极佳的开放式耳机。如果你平时就有佩戴耳机的习惯,那 Livis 的价值就更大了,从我们的实际体验来看,它的双磁路扬声器效果能媲美,甚至超越两千元档位的耳夹式耳机。

再者它是一个随身的 AI 智能助理。相比于 Humane Pin 或者 Rabbit R1 那些试图取代手机却最终沦为笑柄的新物种,眼镜的形态明显要自然得多。它听得见、看得见、能说话,而且永远在线。

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最后才是属于理想汽车的车控终端。

这个逻辑理顺了,你就会发现理想的小算盘打得有多精。对于理想车主,这最后一点或许是下单的直接动力。但对于非理想车主,前三点的组合依然具备相当的说服力,毕竟一副带 AI 和好音质的轻便眼镜,本身就是一个完整的产品。

这其实也解释了另一个更有意思的问题,为什么是眼镜而不是手机。、

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同样是造车新势力,蔚来选择了造手机。他们的逻辑很硬核——为了更好的车手互联,为了把车钥匙做得更极致。但在手机这个极度成熟、竞争简直可以用惨烈来形容的红海市场,车企想要做出差异化太难了。

但智能眼镜不一样,这是一片还没被巨头瓜分殆尽的蓝海,在这个空窗期,理想带着它在汽车上积累的技术杀进来,其实是非常聪明的。

而且眼镜这种形态,天然就比手机更适合 AI。

手机的交互逻辑是「低头」,你需要掏出来、解锁、点击屏幕。而眼镜的逻辑是「抬头」,它就在你的视野里,在你耳边。当你习惯了用语音让车机放歌、导航,那么在走路、骑车或者工作时,用语音让眼镜帮你记事、查资料,也是一件顺理成章的事情。

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就像范皓宇在发布会上说的那样:

眼镜其实是一个日常,佩戴时间非常长,存在感很低,对舒适的要求非常高的终端形态。它的语音非常近,而且稳定性很好,也不需要用户改变什么已有的习惯。所以它成为我们智能体验带出车内的最佳载体。

从更深层的角度看,Livis 其实是理想 AI 能力的一次溢出。

仔细想想,现在的理想汽车本质上就是一个巨大的 AI 机器人。它有视觉、有听觉、有大脑。现在理想只是把这套感知系统小型化了,从车上拆下来,戴到了你的脸上。

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通过 Livis,理想正在试图把触角伸向我们生活的每一个角落。从车内的「移动的家」,延伸到车外的「随身智能」。对于用户来说,这可能是一次低门槛的尝鲜,千把块钱就能体验到理想的 AI 和服务。而对于理想来说,这可能也是一次极其成功的品牌推广。

至于它能不能成为你的生活标配,答案或许不在发布会上,而在你把它架到鼻梁上的那一刻。

知名汽车媒体 TopGear 近日发布了其备受关注的「年度汽车」榜单,他们从各个细分市场中挑选出了约 20 辆「杰出」的车型。

但值得注意的是,其中不少获奖者对中国消费者来说相当冷门——它们或许并未引进国内,甚至从未出现在主流视野中。

但小众不等于边缘,实用未必牺牲个性,电动化浪潮下的声浪与机械质感也依然弥足珍贵。

我们从中挑选出了几个颇具代表性的奖项,并进行了简单介绍,希望能让你了解到,站在欧洲视角,今天的全球汽车工业正在关注什么、推崇什么,又在为什么而兴奋或焦虑。

年度汽车——宝马新世代 iX3

Top Gear 将今年的「年度汽车」大奖颁给了宝马「新世代」(Neue Klasse)战略下的首款量产车型——全新 iX3。

他们评价道:

「这款 iX3 从内到外、从头到脚,甚至从地面到云端,都焕然一新。在经历了多年的设计徘徊之后,宝马的设计师们终于找对了方向。」 「座舱氛围宁静雅致,驾驶感受也真正回归了宝马应有的水准——既不像笨重的电动跨界车,也不似那些缺乏灵魂、一味追求数字化的『僵尸座驾』。」

作为宝马「新世代」战略的开山之作,全新 iX3 基于品牌全新研发的纯电动专属平台 NCAR(New Cluster Architecture)打造,彻底告别了以往油电共用的底层架构。这一转变不仅让车辆的操控性能显著提升,也在续航表现和补能速度上迈入全新高度。

其座舱以「视觉锥」理念为核心,在近年来略显沉闷甚至「无聊」的汽车设计环境中,堪称一股清流——少有的真正创新。

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正因如此,iX3 在欧洲市场广受好评,成为当下难得一见的优秀纯电车型。它获选 Top Gear 年度汽车,实至名归。

年度最佳设计——达契亚 Hipster 概念车

年度最佳设计奖颁给了一款纯电动城市概念车——达契亚(Dacia)打造的 Hipster。

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这辆小车仅 3 米长、1.5 米宽,却巧妙容纳了四个座位和高达 500 升的后备厢空间。尽管其续航里程约为 150 公里,但达契亚官方强调,这一数据已足以覆盖绝大多数日常通勤与城市出行需求。

为了极致控制成本与重量,Hipster 采用了大量非常规但极具巧思的设计方案:

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车内更是大胆摒弃了当下流行的中控大屏,转而设置一个简洁的手机支架——鼓励用户「自带设备」,将智能手机作为车机系统的延伸。

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Top Gear 对此评价道:

「如果你设计的东西恰好是人们真正想要的,那你就已经赢了一半。最大化车内空间往往会让车辆变成一个方盒子,而尽可能缩短前后悬,其实是个聪明又实用的思路。」「达契亚毫不避讳地承认:Hipster 就是个装在四个轮子上的方块——只不过,是个带着欢快表情的方块。」

年度家用车——起亚 PV5

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起亚 PV5 在前不久的日本移动出行展上刚刚正式亮相。

这款新车最大的亮点在于采用了起亚全新开发的 PBV(Platform Beyond Vehicle)模块化平台架构。该架构的核心理念是「一底多用」——在统一的下车身结构基础上,上车身可根据不同使用场景灵活变换,衍生出乘用车、货运车、出租车、共享接驳车,甚至特种用途车辆。

此次亮相的乘用版 PV5 是一款车长 4.7 米的五座 MPV,造型简洁而富有未来感。它不仅拥有极为宽敞的乘坐空间,更配备了一个尺寸惊人的后备厢。外观方面,PV5 采用了起亚最新一代电动化设计语言:标志性的日间行车灯以直立波折形态呈现,极具辨识度;双侧电动滑门则进一步提升了上下车的便利性与高级感。

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进入车内,驾驶舱的设计出人意料地偏向轻型商用车风格——前中控台采用悬浮式布局,搭配一块小巧精致的液晶仪表盘与一块悬浮式中控屏,既保留了功能性,又不失现代感。而后备厢区域更是充满巧思:两侧设有标准滑轨系统,可快速安装救护包、移动杯架、储物模块,甚至能轻松改装为露营装备平台,实现从城市通勤到户外生活的无缝切换。

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Top Gear 在试驾后评价道:

驾驶它令人愉悦,坐姿高挑而掌控感十足——更像是掌舵一艘船,而非握着一辆车的方向盘;行驶质感与精致度都极为奢华;更重要的是,它拥有我们在大众 ID. Buzz 身上为之倾倒的那种「愉悦感」。

年度轿车——奔驰纯电 CLA

它的行驶姿态柔韧而从容,减震恰到好处,且异常静谧。转向手感顺滑如经油润,后轮驱动更赋予其纯粹的驾控质感。座椅极为出色,座舱界面无论在操作逻辑还是美学设计上都令人愉悦。

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今年,奔驰一口气推出了两款基于全新纯电架构打造的车型——GLC 和 CLA。尽管在中国市场 SUV 更受青睐,但在欧洲,流线优雅的纯电 CLA 显然更对当地消费者的胃口。

作为奔驰 MMA(Mercedes-Benz Modular Architecture)平台 的首款量产车型,全新纯电 CLA 彻底告别了「油改电」的过渡姿态,在续航能力、能耗效率和补能速度等方面实现了全面跃升。

得益于 800V 高压电气架构、碳化硅(SiC)逆变器 以及行业罕见的 两档变速箱,高配版 CLA 在 WLTP 工况下的百公里能耗低至 12.2 千瓦时。配合一块容量为 85 千瓦时的三元锂电池,官方宣称其最大续航里程可达 792 公里——这一数据在同级纯电轿车中堪称亮眼。

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动力系统方面,后驱版本搭载一台最大功率 175 kW(238 马力) 的电机,0-100 km/h 加速时间为 6.7 秒;四驱版本则采用双电机布局——后轴电机输出 200 kW,前轴辅助 80 kW,综合性能更为强劲,零百加速时间缩短至 约 4 秒,兼顾日常舒适与偶尔的驾驶激情。

座舱设计上,CLA 毫无疑问地搭载了奔驰最新的数字化内饰语言。三块屏幕横向贯穿整个仪表台。

内饰用料延续了奔驰一贯的精致水准。白色实木饰板以细腻的竖向条纹处理,温润而不失现代感;各类物理按键和旋钮均采用全新设计的「姿态曲线」造型,在环境氛围灯的柔和映衬下,营造出既豪华又富有情绪张力的座舱氛围。

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外观设计则将「情绪价值」拉满。全新 CLA 的前脸密布 142 颗可点亮的三叉星徽,不仅全部支持动态点亮,还能以呼吸式的律动「向你打招呼」。前后大灯组由一条贯穿式光带连接左右,灯腔内部的核心元素——无论是日行灯还是转向灯——均以三叉星徽为设计母题,形成强烈的视觉识别符号。

作为一款陪伴你走过人生旅程的座驾,它堪称完美。

年度旅行车——奥迪 A6 avant

这或许是今年最毫无争议的一个奖项。

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今年 3 月发布的全新 奥迪 A6 Avant,在上一代车型的基础上融入了更多 A7 的设计语言,整体姿态更加修长、优雅且富有动感。尽管线条更为流畅,它依然延续了奥迪旅行车一贯的高颜值传统。车身总长较前代增加了 60 毫米,轴距达到 2927 毫米,为长途旅行提供了更为宽敞舒适的驾乘空间。

更重要的是,这款新车成为 有史以来风阻系数最低的燃油动力奥迪旅行车,Cd 值仅为 0.25。这一优异的空气动力学表现,结合轻量化新材料、优化后的发动机悬置系统以及全新设计的变速箱齿轮,使车内噪音水平显著降低 达 30%——静谧性已逼近豪华电动车水准。

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座舱同样迎来全面升级。全新 A6 Avant 搭载奥迪最新的数字化内饰架构:中控区域换装为一块 曲面 OLED 联屏,视觉效果更具沉浸感;副驾驶前方新增一块独立娱乐屏(可选),配合更宽幅、更多色温可调的氛围灯带,将科技感与豪华氛围推向新高度。无论是用料、工艺还是人机交互体验,内饰的整体质感都实现了质的飞跃。

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正如 TopGear 所言,

旅行车比 SUV 更酷……这是事实。而在过去 12 个月推出的旅行车中,没有哪一款比奥迪 A6 Avant 更能清晰地证明这一点——它堪称能力最为全面、毫不妥协的旅行车。

年度越野车——路虎卫士 OCTA

为什么路虎卫士 Octa 能当选我们的年度越野车?很简单——它是一台搭载 626 马力 V8 发动机、热衷于腾空飞跃的卫士。恭喜,晚安。

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5 月份路虎对旗下的卫士车型进行了一次改款,对车身外观细节进行了调整,包括全新的半圆形 LED 大灯、深色嵌入式尾灯,以及重新设计的前后保险杠和亮黑色格栅。引擎盖嵌件和侧通风口也采用了新的纹理图案,前后包围可选银色或缎面灰色涂装,整体风格更显现代感。

新卫士还提供了「探索套装」、「冒险套装」和「城市套装」三种套件,并且可以单独选购黑色外观的车顶行李架、横杆、底盘保护等配件,以及可伸缩或固定侧踏板、哑光黑色引擎盖贴花等个性化装饰。

OCTA 作为卫士面对极致性能的版本,不仅搭载了 4.4T 双涡轮增压 V8 发动机,还提供了更具视觉冲击力的「沧渊蓝(Sargasso Blue)」车色、纹理石墨装饰、碳纤维内外饰件以及巴塔哥尼亚白哑光贴膜等专属选装。

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内饰层面,改款后的卫士采用了全新的 13.1 英寸触摸屏,中控屏尺寸更大,在操作便捷性和智能化水平上也有提升,新卫士的前排座椅改为了一体式设计,座椅的包裹性和支撑性都有所提升。

在核心的越野能力上,新卫士改款提供了升级版的全地形进程控制系统(自适应越野巡航控制系统)作为选装。这套系统能在复杂越野环境下自动控制车速,帮助驾驶员将精力更多地集中在路线选择和转向操作上,旨在提升越野时的控制体验。

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在海外市场,路虎卫士的地位,确实无人能够撼动。

年度超跑——法拉利 296 Speciale

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7 月份曾在国内亮相的法拉利 296 Speciale 是法拉利高性能序列的最新成员。

动力系统是其最令人瞩目的革新,新车搭载了 3.0T V6 双涡轮增压发动机与插电混动系统,综合功率达到了 881 马力,刷新了法拉利后驱车型的动力纪录,其 0-100km/h 加速时间仅需 2.8 秒,最高车速可达 330km/h。

作为 Speciale 家族的第五代作品,,新车长宽高分别为 4625/1968/1181mm,轴距 2600mm。相较于 GTS 和 GTB 版本,Speciale 拥有更宽的车身和更低的高度。

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为了更好的赛道性能,296 Speciale 取消了 GTB 上的部分舒适性配置,包括电动座椅、厚重的内饰隔音材料以及液晶副驾驶娱乐屏。车体则大幅使用碳纤维材料,连内饰门板也被换成单片碳板,整车重量最终被控制在 1410 公斤。

在法拉利的产品哲学中,GTS/GTB 是「人人都能驾驭」的跑车典范,而 Speciale 则是「不是所有人都能驾驭」的机器本能。

296 Speciale 再次在所有关键性能指标上树立了新标杆,更不用说那些无法用算法衡量的方面了——它完美融合了模拟与数字的精髓。

年度最佳声浪——福特野马 GTD

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5 月份,一辆 Mustang GTD 在纽北赛道上以6 分 57 秒 685 的圈速冲过终点,成为全球首款跑入 7 分钟大关的北美量产跑车,也让它跻身全球最快量产跑车第六位,与保时捷 911 GT2 RS、兰博基尼 Huracán Performante 等欧洲超跑处于同一水平。

为了这份成绩单,福特在这台车上安置了一台 5.2 升机械增压 V8 发动机,输出 815 匹马力和 900N·m 的扭矩,配合后置布局,实现了接近 50/50 的完美重量分配,0-96km/h 加速仅需 3 秒,极速 325km/h。

其配备的干式油底壳润滑系统,配合钛合金 Akrapovic 排气系统,让车辆不仅可以在赛道上释放出野兽般的咆哮,还能让驾驶者在日常巡航时也享受低沉的轰鸣。

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TopGear 评价到:

幼稚?我们?绝不可能!这可不只是噪音而已——这是实实在在、粗粝起伏的声波,强劲到仿佛能嚼在嘴里。那是一种沙哑咆哮的 V8 轰鸣,在美国或许司空见惯,但在其他地方,却堪称对那些温顺如教堂老鼠般的电动车一记酣畅淋漓的「去你的」!

但想买到这辆车并不容易,福特对买家设置了严格的门槛:需要提交购车动机视频、赛车经验证明,或者社交媒体影响力,并且两年内不得转售。

新车全球限量生产 2000 台,基础版的价格为 32.5 万美元(折合人民币 235 万元)。

年度时刻——仰望 U9

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10 月 21 日,仰望和纽北官方正式公布了 U9 Xtreme(简称 U9X)在德国纽博格林北环赛道的圈速成绩——6 分 59 秒 157。

这一成绩,正式刷新了此前由小米 SU7 Ultra 创造的 7 分 09 秒纪录,让「纽北最速量产电动车」的名号易主。

这也让 U9X 成为了一个特殊的存在:它是目前全球唯一一款同时包揽「纽北最速量产电车圈速」和「全球汽车极速纪录(496.22 km/h)」的车型。

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TopGear 用了一段颇具史诗感的话来描述这一时刻:

击败布加迪似乎只是仰望。它已凭借 6 分 59.16 秒的成绩,刷新了纽博格林赛道最快量产电动跑车的圈速纪录。而下一个目标,是突破 500 公里/小时。

世界,你已被警告。

除了上述这些,TopGear 评选出的奖项还有:

看完这份榜单,或许有些读者会有和我同样的感受。

在新能源时代,海外市场和国内市场的对车辆的审美、功能和定价的认知,已经产生了显著差异。

这一点在 BBA 的新车身上展现的尤为明显。海外媒体普遍推崇宝马 iX3 整体语言回归 Neue Klasse 车系时期这一举动,认为这套新设计语言有着高度的统一性。

但是在董车会之前发布的投票中,有近 80% 的读者认为 iX3 的设计只能用「丑」来形容。

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奔驰的 GLC EV 也面临着同样的处境。

海外用户普遍觉得奔驰身上迎合中国市场的味道太重,「都是因为中国人喜欢大大的三叉星辉」;而国内用户则觉得 GLC EV 的本土化程度还不够,「过多的 Logo 显得整辆车很廉价」,并且一辆大概率售价要到 30W 以上的车,没有激光雷达,很多舒适性配置也要选装,对于国内用户是一件很难接受的事。

而在家用轿车和 SUV 领域,中国消费者的核心关切早已转向智能交互、本土生态与空间实用性。

海外车企们「一招鲜吃遍天」的全球车时代,早就已经远去了。

日产 N6 刚刚正式公布了上市价格:

180 Air 9.19 万元;

180 Pro 10.19 万元;

180 Max 10.69 万元;

180 Max+ 11.39 万元;

170 Max+ 旗舰 12.19 万元。

相比此前预售阶段,N6 在正式上市时新增了入门版 Air 与顶配 Max+ 旗舰版 两个配置,并将其余车型价格统一下调 8,000 元,进一步强化了性价比。

东风日产为 N6 打出了三张核心,分别是「超长纯电续航」、「越级舒适体验」和「全生命周期的安全承诺」。

N6 搭载日产自研的 「AI 云擎电混系统」,由一台 1.5L 75kW 的专用发动机与 155kW 驱动电机组成。

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两款 Max+ 车型配备 20.3kWh 宁德时代磷酸铁锂电池,其余三款则搭载 21.1kWh 瑞浦兰钧磷酸铁锂电池,CLTC 纯电续航分别为 170 km 和 180 km,显著优于比亚迪秦 PLUS(120 km)和吉利银河 L6(137 km),足以满足多数城市用户「一周一充」的通勤需求。

新车同时支持最大 42kW 的直流充电,从 30% 电量补至 80% 约 17 分钟,车辆整体亏电油耗低至 2.79L/100km。

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结合家庭用户既要电车低成本,又要油车便利性的诉求,日产在 N6 发布会上提出「四个 2 标准」,即 N6 同时拥有 2L 级亏电油耗、20 度以上电池,支持 20 分钟快充以及全年出行成本不超过 2000 元。

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如果说动力是基础,那舒适性就是 N6 的王牌。日产显然要把「移动大沙发」的标签焊死在自家产品上。

继上次把 N7 上的副驾座椅制成办公椅后,他们这次又把 N6 后排的座椅改造成了可以在客厅使用的双人沙发,直接摆满了整个发布会现场。

走进去的一瞬间我甚至有点恍惚,以为自己进入了某个家具展销会的现场。

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N6 长宽高为 4831×1885×1491mm,轴距 2815mm,略小于 N7,但在一众同价位家用轿车中也算佼佼者,整车做到了 87% 的得房率。

车辆前排沿用 N7 备受好评的「AI 零压云感座椅」,内置 49 个传感器组成的「电子皮肤系统」,可实时感知体态并自动调节支撑。后排则采用四层复合结构的「零压云毯大沙发」,日产甚至自信宣称其舒适度「比肩迈巴赫」。

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N6 的底盘调校也同样强调舒适性,日产 N6 采用前麦弗逊式独立悬架、后扭力梁式非独立悬架的形式,搭载全域智能防晕车技术,联合中山大学附属第一医院共同开发,通过底盘、动力、辅助驾驶系统配合智能蠕行、舒适刹停、防溜坡辅助、智能扭矩补偿、弯道智能减速控制等功能,进行主动、被动全面的协同防晕,同时力求在加速平顺性与滤震表现上超越同级。

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面对目前长期存在安全焦虑,尤其是高速失速、电池自燃等事故带来的不信任感,日产则推出了一项「兜底」承诺——

只要因三电系统质量问题导致自燃,无论是否首任车主、是否在质保期内,终身赔付同配置新车。

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这一「兜底」承诺的背后,是一整套严苛的安全体系支撑。据官方披露,N6 在开发过程中执行了 7400 余项研发验证 与 5500 多项试制品控流程。

车身结构上,N6 采用五横十纵笼式车身,扭转刚度达 35738 N·m/deg,处于同级领先水平。其搭载的 「云盾」电池系统 从结构、电芯、热管理等 六个维度 进行安全设计,并已完成 60 万公里振动耐久测试 与 六针刺穿实验,相关标准不仅远超现行国标,更提前满足 2026 年即将实施的新规要求。

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在行驶安全方面,N6 成为行业首款通过中汽中心「插混不失速」认证 的车型,并标配包括 ESA 紧急转向辅助在内的 16 项主动安全功能。

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作为合资品牌本土化的标杆车企,日产 N6 的智能化水平也延续了 N7 的务实策略。

N6 高配车型搭载 15.6 英寸 2.5K 屏、高通骁龙 8775 芯片(中低配为 8155),运行自研 NISSAN OS 系统,语音交互系统融合科大讯飞星火与 DeepSeek 大模型,支持方言识别与连续对话。

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此外,N6 还联合 Rokid 推出量产 AI 智能眼镜,可将导航、车速等关键信息投射至镜片,提升驾驶沉浸感。

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但是受芯片供应影响,8775 芯片版本将推迟至 2025 年春节前后交付。

虽然日产 N6 被网友戏称为 「小 N7」,但两者所处的竞争环境其实大不相同。

N7 凭借鲜明的产品差异化,曾实现月销破万,证明只要体验足够独特,消费者仍愿为合资品牌买单。但近两月,随着竞品密集投放,其销量已回落至 6000 辆左右。东风日产亟需一款 覆盖更广用户群、更具性价比的产品来稳住新能源基本盘。

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插混看似是一个很好的突破口,相比纯电,插混车型无里程焦虑,更适合中国家庭多元出行场景;相比燃油车,又具备政策与使用成本优势。

然而现实是,插电混动轿车市场已经被比亚迪与吉利牢牢占据,销量前十中,两家品牌就包揽了 8 席,其余玩家只能在夹缝中求生。

因此,日产 N6 显然也不是奔着撼动比亚迪或吉利的市场地位去的,它的目标更现实——在年销百万辆的插混大盘中,抢下几万辆份额,稳住东风日产在新能源时代的用户基本盘。

面对已经高度成熟且反应迅速的本土竞争对手,合资品牌的转型既需要技术积累,也考验组织效率和市场敏感度。

N6 未必能成为大爆款,但它至少代表了日产仍旧在坚守在务实的方向上——在智能化和参数竞赛之外,把基础体验做得更扎实,也是一种思路。

2025-12-02 18:00:34

不到 20 个月,交付超 50 万辆——小米汽车刷新了全球新能源车企达成这一里程碑的最快纪录。

12 月 2 日,小米正式宣布,小米汽车累计交付量突破了 50 万台,年初设定的 35 万辆年度交付目标也已提前达成。

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自 2024 年 4 月 3 日 SU7 创始版首次交付以来,小米达成这一成就用时仅 608 天。

这一速度不仅远超蔚来、小鹏、理想等中国新势力早期爬坡阶段,甚至比特斯拉 Model 3 量产初期的交付节奏更为迅猛。

第 50 万辆小米汽车车主是一位 42 岁的工程师,他选择是一辆宝石绿配色的小米 YU7。

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事实上,早在 11 月 20 日,小米就已在工厂举行了第 50 万台整车下线仪式。当时,小米创始人雷军强调:

 这一节点不仅是数字的突破,更标志着小米汽车进入规模化新阶段。

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为应对持续增长的订单压力,小米汽车北京工厂一期已实现 15 万辆/年的满负荷运转;二期项目投产后,整体设计年产能将提升至 30 万辆。通过实施双班制生产,目前小米汽车的交付周期有所缩短,SU7 系列的等待时间从高峰期的近半年压缩至目前的 3–6 周,YU7 系列也缩短了 2–4 周。

与此同时,小米汽车还于近日上线「现车选购」服务,提供一批无需等待的现车资源,用户锁单后可在 2024 年底前完成提车。这批现车主要来源于官方识别并处理的异常订单、因不可抗力无法履约的用户退订车辆,以及门店静态展车和轻微运损车等。

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交付提速不仅提升了用户体验,也推动小米汽车在财务层面迎来关键拐点。

今年第三季度,小米汽车及 AI 等创新业务收入 290 亿元,同比增长 199.%,其中汽车收入 283 亿元、售后服务及汽车金融等业务收入 7 亿元;经营盈利 7 亿元,首次实现单季度经营收益转正,也是为数不多已经实现盈利的新势力车企。

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目前,小米汽车已形成「SU7 轿车 + YU7 SUV」的双支柱产品格局,并正加速推进下一代产品布局。

据多方消息,2026 年小米将密集推出多款新车,包括 YU9 大型 SUV、SU7 改款、SU7 加长版以及 YU7 高性能版。此外,一款代号为「曼岛」的增程式房车也处于规划阶段。

其中,YU9 大概率定位为搭载 70 度或 90 度电池包的增程大型 SUV,直接切入理想 L 系列、问界 M7/M9 的核心市场,很大概率会对现有增程 SUV 格局或将构成实质性冲击。

我们大概率将在本月小米 17 Ultra 的发布会上看到有关小米 YU9 的相关信息。

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▲ 小米 YU9 假想图

在拓展国内市场的同时,小米汽车也在积极布局全球化战略。

雷军此前透露,公司计划于 2027 年启动出海进程,初期重点聚焦欧洲市场。就在上周,小米 SU7 Ultra 已在德国开展了为期两天的定向邀约试驾活动,标志着其国际化步伐正稳步推进。

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