Apple Watch 最新一代的钛金属外壳，始于一撮细密的金属粉末。
没有车床的轰鸣、火星，也没有刀具切割金属时那令人牙酸的摩擦声，钛金属版的 Apple Watch 不是被切削出来的，而是被「打印」出来的。
3D 打印这个词，在很多人的脑海里仍停留在实验室和原型阶段：打印一只概念零件、一段验证思路的模型。而苹果，第一次把它推入了消费电子的大规模量产线。
这还真不是炫技。
为什么是 3D 打印？
传统的金属加工是一道「做减法」的技艺：一整块金属，通过 CNC 加工（数控铣床）从四面八方切、铣、磨，把多余的部分一点点削切成目标的形状，再进行打磨和抛光。
这种方式加工精度极高，却免不了一个硬伤——浪费。
「金属好不好加工，一用刀就知道。」钛的优秀已经被无数行业肯定：轻、强、耐腐蚀，是天生的「工程好料」。但它同时也倔强固执：熔点高、延展性低，加工具有挑战性。刀具磨损比加工铝时快得多，时间被成倍拉长，还要不断处理因「太硬」而带来的种种麻烦。
对 Apple Watch 这样的复杂造型来说，过去工程师常常得先做一个尺寸更大的锻件，再慢慢从里面「雕刻」出想要的形状。就如同从一块巨石中凿出一小尊雕像，壮观，却不够高效。
增材制造彻底改写了这套逻辑。它的思路，则是一次「加」的工艺——将材料一层层堆叠成形，如同用裱花袋挤出蛋糕的纹理，精准而克制。
60 微米、900 层：一枚表壳的成长轨迹
打印从一撮回收的钛粉开始。
「钛金属粉末之前是不存在的，」Kate Bergeron 是苹果产品设计副总裁，还负责所有 Apple 产品的材料创新。她告诉爱范儿，获得并使用可回收的钛粉，本身就是一个巨大的突破。
钛是一种坚硬而活跃的金属，在高温下甚至可能爆燃。为了保障安全，苹果对原始钛进行雾化处理，降低氧含量，并针对激光参数进行了极为精细的调整。
每台打印机配备了一个振镜系统，包含 6 束激光，每束光如同一支细笔，通过振镜系统引导，在粉末表面融化出一层零件的横截面。
完成一层，打印平台下移 60 微米——大约一根头发丝的宽度，再铺上新的粉末层，继续熔化。
经过 900 层的堆叠，表壳的雏形浮现。
打印结束后，零件仍埋在粉末堆里，工程师通过真空吸取的方式清除多余的粉末。
接着，使用超声振动设备，对打印件进行更精细的清粉操作，确保将表壳内部缝隙和细小结构中的残余粉末完全清除。所有粉末都会被回收再利用。
随后，成型的零件被金刚石线锯从底板上小心翼翼地切割下来。
从粗糙到精致：后处理的艺术
增材制造出的金属零件，其表面粗糙度远无法满足消费级产品的外观要求，尤其像 Apple Watch Series 11 这样要求抛光镜面、结构复杂、内外皆可见的产品。
于是，一门叫做「后处理」的工艺开始了。
CNC 精修校正尺寸、喷砂或抛光塑造质感、注塑整合其他部件、最后进行表面处理。Ultra 3 采用细腻喷砂，强化户外的坚固触感；Series 11 则追求几乎照见人影的光滑度。
「我们对精度与结构完整性要求没有任何降低。」Kate 强调，苹果没有因为 3D 打印而牺牲质量。
▲ 左图显示外壳表面纹理，右图显示抛光表面
拆解网站 iFixit 也从侧面印证了这一点，在显微镜下，Ultra 3 表壳的确隐约可见一些打印层纹。但在硬度测试中，Ultra 3 表壳与前代锻造版本一样，仅在莫氏硬度 6 级才会出现划痕————比早期 Ultra 一代（硬度 5 级即划伤）更为优秀。
环保是一场主动争胜的技术战
如果制造一枚表壳可以用传统工艺解决，为什么苹果要冒着巨大的研发成本绕这么大一个圈？
毕竟，普通用户并不关心 Apple Watch 是不是 3D 打印的。
答案藏在另一个更宏大的承诺里——
苹果以 2015 年为基准，计划实现 75% 的碳减排。主要路径包括：推动供应链使用可再生能源、采用更低碳的运输方式，以及通过材料创新提升回收比例。
3D 打印正好处在这三个方向的交汇点上。它不仅将钛金属的回收利用比例提升至 100%，与锻造相比，打印可减少约 50% 材料使用量，从源头减少碳排放。
过去我们如果能提高 10%、15% 的材料效率，我们就已经非常兴奋了。而现在，我们将材料使用量直接砍半——从碳排放角度来看，这是一次极其重大的胜利。
在苹果环境和供应链创新副总裁 Sarah 眼中，环保从来不是被动的责任，而是一场需要主动出击的技术战役。而 3D 打印，正是这场战役中的一件关键武器。
她所带领的团队，负责在苹果全球供应链中贯彻两个核心目标：一个是到 2030 年实现碳中和，另一个是终有一日，让每一件产品都由回收和可再生材料制成。
据她透露，苹果目前已完成 60% 的减碳任务，但剩下的减碳部分将越发艰难。
我们寻找的是那种既对地球有益，也对产品本身、对用户体验同样有益的方案。
从 CNC 到 3D 打印：制造的下一次进化
十五年前，苹果用 CNC 工艺打造出 MacBook Unibody 一体成型机身，开启精密制造的革命性时刻，推动了整整一代制造业升级。
苹果能够大规模集成 3D 打印钛金属，其他 OEM 厂商也能有信心跟进。
在过去的一个季度中，我们看到各大品牌将增材制造引入日常产品和运营中——从消费玩具和自行车组件到鞋类平台和工厂备件。这一模式是一致的：试点生产线成熟为可重复的生产，中等产量下经济效益更好，并与数字质量系统更紧密集成。简单来说，增材制造正从新奇走向常规。
专注金属增材制造的专业机构 3DS Pro 认为，金属 3D 打印这件事的意义不仅在于「用上了新工艺」，而是它证明了一件以前几乎没人敢想的事——钛金属的 3D 打印，真的可以规模化做到消费电子所需的光洁度与公差控制。不是几十件的试水，而是数百万件的量产级别。
更重要的是，它所能带来的创造力空间，也被正式打开。
传统的减材加工，总要被刀具、弯折半径、材料延展性这些边界框住思路。但 3D 打印的逻辑完全不同——它可以在元件内部做晶格结构，可以一次成型复杂的中空通道，也可以实现传统方法根本没法加工的过渡几何。
iPhone Air 是一个极好的例子：它的 USB-C 外壳，用的就是和 Apple Watch 一样的回收钛粉，用 3D 打印造出来。在这种工艺下，设计师不仅能保持结构强度与耐用性，还能实现极致的轻薄比例。
「这件事一开始是既令人兴奋又让人有点害怕的。」Kate 说，「因为理论上，它可以打印任何形状。我们已经充分理解了钛金属的打印方式，接下来我们会探索如何将这项工艺应用到更多产品上。」
「现在谈革命还为时尚早。」Kate 谨慎地说，「但它绝对是我们制造工具箱中新增的重要一环。」
接着，她说了一句特别「苹果」的话：「天空才是极限。」
又像是给未来留了个伏笔：「我们很期待设计师们会用这项技术提出什么新的挑战。」
「这绝不是一个终点，而是一个新的起点。」
在中国人的精神图谱里，「泰山」从来不只是一个单纯的地理坐标。
更多的时候，它代表着「稳如泰山」的定力、「登泰山而小天下」的格局以及「泰山北斗」所代表的引领之姿。
当岚图将一辆全尺寸 SUV 命名为「泰山」，我们不难从中窥见其暗藏的野心。
随着岚图第 30 万辆整车下线，这家成立仅五年的高端新能源品牌正式迈入规模化新阶段。从岚图 FREE 到梦想家，再到如今的泰山，岚图的产品矩阵逐步覆盖主流高端细分市场。
而泰山的出现，标志着岚图开始向最难啃的 50 万元级全尺寸智能 SUV 腹地发起冲击——这里盘踞着问界 M9、理想 L9，也回响着宝马 X5、奔驰 GLE 的余音。
岚图最新推出的旗舰 SUV「泰山」，选择了一条「高配置+强整合」的路径，将 800V 高压平台、三腔空气悬架、华为乾崑智驾 ADS 4、鸿蒙座舱 5 等当前主流高端技术模块，系统性地整合进一台大六座插电混动 SUV 中。
其策略并非追求单一参数的极致，而是试图在动力、空间、舒适性、智能化和便利性之间达成一种实用主义的平衡。
并且在价格上，岚图此次也给足了诚意，新车共分了三个版本，售价分别为 37.99 万元、40.99 万元和 45.99 万元。
「东方美学」
岚图泰山延续了品牌「鲲鹏展翼」的设计语言，但在体量感和细节处理上更显成熟。
泰山整车尺寸为 5230×2025×1817mm，轴距 3120mm。设计团队通过通过短前后悬、大轮毂（标配 22 英寸）和流畅腰线，营造出了四大黄金比例——长高比 2.87、轮高比 2.25、宽高比 1.114、前悬占比约 40%，弱化了大型 SUV 常见的笨重感，营造出低趴而稳重的视觉姿态。
新车前脸采用封闭式格栅，中央贯穿灯带与两侧日行灯融合为「水击三千」造型，灵感源自甲骨文「水」字。上方密集排列的镀铬饰条构成「光瀑格栅」，点亮后具有一定辨识度。
高配车型可选装 HUAWEI XPIXEL 智慧投影大灯，搭载百万级数字微镜芯片，支持 0.1° 级光束调节精度。
该系统不仅用于照明，还能与车辆感知系统联动，在不同驾驶场景下动态调整光型。例如：变道时投射导航指引光毯；狭窄路段生成与车身等宽的「示宽光毯」辅助判断；泊车时投射轮廓线或辅助箭头。此外，它也支持个性化交互——解锁时投射迎宾图案，节假日自动切换主题动画，甚至可在户外作为移动投影设备使用。
车辆侧面的线条则较为简洁，曲面处理偏柔和，强调光影流动而非硬朗棱线。岚图在车辆的半隐藏式门把手内集成了 24 颗 LED 灯珠，支持迎宾、充电状态、防盗等多种提示。
更值得关注的是岚图称之为「鲲鹏展翼」的电动迎宾踏板。
该踏板采用毫米波雷达感应，用户携带钥匙靠近时，踏板会提前展开 15°作为预迎宾状态；完全解锁后，将在 0.3 秒内展开至最大 120°，位置更低平，便于上下车。踏板整体采用航空铝合金锻造，承重约 200kg，并集成谐波减速器与四连杆机构。此外，踏板表面可以同步投射「鲲鹏展翅」主题动态光效，与前脸灯语形成视觉呼应。
车辆的尾部设计则相对克制，贯穿式尾灯内部采用「山海倒影」意象——上半部分模拟山形轮廓，下半部分为水中倒影，后包围集成了扩散器造型。
岚图为新车准备了 6 种单色漆（黑、灰、金、白、紫）以及鎏金紫和玄墨金 2 种双拼色，漆面强调金属或珠光质感，整体调性偏向沉稳轻奢。
首发三腔空悬
岚图泰山采用 1.5T 发动机+前后双电机组成的插电混动系统，综合输出功率 380kW（前电机 150kW，后电机 230kW），官方百公里加速时间为 5.2 秒。
新车全系标配 65kWh 三元锂电池，CLTC 纯电续航为 350 公里（22 英寸轮毂），综合续航超过 1400 公里。在 800V 碳化硅平台支持下，岚图泰山支持 5C 超充，20%–80% 充电仅需 12 分钟，可补充约 228 公里续航。
能耗方面，岚图泰山 CLTC 馈电油耗为 6.9L/100km，在一众大型插混 SUV 中表现较好。针对北方地区的低温天气，岚图泰山的热管理系统采用 PHEV 专属混合热泵，结合 PTC 辅助加热，在低温环境下可减少采暖对续航的影响，官方称冬季续航可提升约 20 公里。
岚图泰山是国内首款搭载三腔空气悬架的量产 SUV。
相比传统单腔或双腔空悬，三腔结构可通过调节气室组合实现四种刚度模式，配合 EDC 电磁减震器和前双叉臂+后五连杆底盘，理论上能更灵活地应对不同路况。
作为偏家用商务的车型，岚图泰山的整体调校明显偏向舒适，城市道路和高速巡航中，车辆滤震表现细腻，在连续弯道或快速变道时，系统会主动调整悬架阻尼和空簧刚度，抑制侧倾。
此外，岚图为新车配备了最大转角 16°的后轮转向系统，使整车转弯半径缩小至 5.4 米，在狭窄车位或老城区窄巷中提升了灵活性。车辆还提供「蟹行模式」，低速时前后轮同向偏转，便于斜向移动。
空间、舒适与交互的三位一体
岚图泰山的座舱设计围绕「多人、多场景、长时间」出行需求展开，强调物理空间、舒适配置与数字交互的协同。
空间布局是座舱体验的基础。岚图泰山采用了 2+2+2 六座布局，在 3.1 米轴距车身内，岚图尽可能照顾到了所有位置的乘坐体验。
车辆前排头部净高 1070mm，二排 1100mm，三排 948mm；以 175cm 身高为参照，前、二排头部余量超两拳，三排约一拳，无压抑感。
膝部空间方面，二排 83mm、三排 89mm，均超过一拳，成年人短途乘坐舒适，长途亦可接受。
车内通道宽 180mm，配合纯平地板，使得乘客可在二、三排之间自由穿行。尤其在抱婴幼儿或搬运物品时，无需侧身或踮脚，通行效率明显优于多数采用凸起传动轴或窄通道设计的车型，
此外，二排至全景天幕的垂直高度达 1240mm，1.2 米以下儿童可在二排区域短暂站立，便于家长协助穿衣、整理安全带或安抚情绪，提升带娃出行的便利性。
同时新车二排右侧座椅支持 22 向电动调节、零重力模式和 26 点按摩，配备独立扶手屏；三排座椅同样提供通风、加热与电动调节功能并支持 175mm 前后电动滑动可向后调节靠背角度达 30°。座椅支持单独或整体放倒，实现 6 座、5 座、4 座等多种模式切换。
储物空间上，新车后备厢常规容积为 305L，三排放倒后，容积扩展至 1193L，地台接近纯平，可轻松装入 4 个 28 寸行李箱+1 台折叠婴儿车。
岚图泰山同时搭载了鸿蒙座舱 5 智能系统，车内共配备 10 块屏幕，包括 55 英寸 AR-HUD、16.1 英寸中控屏、21.4 英寸二排吸顶屏、3.5 英寸扶手屏等。AR-HUD 投射距离达 7.5 米，可将导航箭头叠加在真实道路影像上，减少视线偏移。中控屏分辨率为 2880×1800，支持 AI 画质增强，可将低清视频源提升至接近高清水平。
新车还首次引入了 MoLA（Mixture of Large Model Agent）架构，即通过大模型理解用户意图，并联动车辆硬件执行操作。例如，用户可通过自然语言设定「电量低于 20% 时自动找充电桩并开启空调」，系统会根据上下文执行一连串动作。
从结构到算法的多层防护
车辆搭载的智能辅助驾驶系统则是我们再熟悉不过的华为乾崑智驾 ADS 4。
硬件层面，系统采用「四激光雷达」方案：1 颗位于车顶的主激光雷达（探测距离 250 米），3 颗分别布置于前翼子板与后保险杠的近距补盲雷达，配合 4D 毫米波雷达、14 颗高清摄像头及 12 颗超声波传感器，共计 32 颗感知元件，构建 360° 冗余感知网络。
软件层面，ADS 4 基于华为自研的 MDC 810 计算平台（算力 400+ TOPS），运行端到端大模型驱动的感知-决策-控制链路，支持车位到车位的全场景辅助驾驶。
岚图泰山的安全设计覆盖被动、主动与电池防护三个维度，强调系统性冗余。
新车车身结构采用 78% 高强钢铝混合材料，其中 A 柱与 B 柱区域使用抗拉强度达 2200MPa 的热成型钢。前后车门均配备双层防撞梁，官方测试数据显示，侧碰工况下的乘员生存空间超出国家标准约 20%。
电池安全方面，65kWh 三元锂电池包底部覆盖 1500MPa 热成型钢护板，并内置 13mm 厚铝合金横梁，用于抵御托底冲击。电池包本身通过 IP68 防水等级认证，并配备毫秒级热失控预警与定向泄压通道，可在单电芯异常时延缓蔓延。
新车全车配备了 9 个气囊，其中侧气帘覆盖全部三排座椅，保压时间长达 6 秒，确保翻滚事故中的持续保护。车辆还按 C-NCAP 与 E-NCAP 双重标准开发了翻滚保护逻辑：碰撞触发后，系统自动解锁车门、切断高压电、启动 eCall 紧急呼叫，并开启双闪与车内照明，便于救援介入。
主动安全则由华为乾崑智驾 ADS 4 系统支撑。除基础 AEB、LKA 等功能外，其 4D 毫米波雷达可在雨雾天气中有效识别静止障碍物，激光雷达阵列支持对行人、两轮车等弱势交通参与者的精准追踪。系统还可与 HUAWEI XPIXEL 大灯联动，在夜间探测到前方行人时，局部遮蔽光束避免眩目，同时投射警示光斑提醒驾驶员。
高端跃迁临界点
成立五年，交付突破 30 万辆，连续九个月月销过万，2025 年前七个月净利润近 4.8 亿元，毛利率稳定在 21% 以上，岚图汽车已成为中国高端新能源市场中极少数实现「量、价、利」正循环的车企。
更关键的是，其用户结构正在发生质变：岚图梦想家在 30 万元以上新能源 MPV 细分市场稳居销量第一，其中超过四成用户来自 BBA 等传统豪华品牌增换购。这意味着，岚图已初步完成从「技术验证」到「市场认可」的跨越。
但真正的考验才刚刚开始。当新势力陷入价格内卷、合资品牌加速电动化反扑、华为系多品牌同台竞技，岚图若想真正跻身全球高端阵营，就必须拿出一款能代表其体系能力上限的旗舰产品——它不仅要堆配置，更要整合底盘、智能、安全、空间与制造品质，形成难以复制的综合体验壁垒。
正是在此背景下，岚图泰山应运而生。作为品牌「三旗舰矩阵」（追光 L 轿车、梦想家 MPV、泰山 SUV）的收官之作，它被赋予双重使命：对外，以 50 万元级定价直面问界 M9、理想 L9 乃至宝马 X5；对内，则是对岚图过去五年自研投入、供应链整合与用户运营能力的一次终极校验。
在 30 万辆交付之后，岚图已证明自己「能造出被市场接受的车」；而泰山的目标，是证明「能造出被世界尊重的中国豪华车」。
无论是三腔空气悬架对舒适边界的拓展，还是 HUAWEI XPIXEL 大灯与 ADS 4 智驾的光感联动，抑或是三排座椅皆可电动调节的空间诚意，都在传递一个清晰信号：岚图不再满足于参数对标，而是试图定义属于中国高端用户的「豪华新标准」。
当然，真正的高端化从来不是靠一款车完成的。它需要持续的产品迭代、全球市场的验证、服务体系的支撑，以及时间沉淀的品牌信任。
但可以肯定的是，岚图泰山的下线，标志着岚图正式告别「追赶者」身份，开始以体系化实力参与豪华汽车市场的规则制定。
这或许不是终点，但无疑是一个值得铭记的新起点。
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苹果今日凌晨向开发者推送了 iOS 26.2 Beta 3 更新，为 iPhone 与 iPad 带来多项功能改进与设计优化。
在新版本中，隔空投送 AirDrop 新增「临时访问码」功能。用户可在「设置 > 通用 > 隔空投送」中生成最长 30 天有效的一次性安全代码，用于与非联系人建立临时连接，提升文件传输的安全性与便利性。
此外，系统代码显示，苹果正准备允许欧盟用户更换侧边按钮默认语音助手，或可选择 Google Gemini、亚马逊 Alexa 等第三方服务。这被视为苹果为遵守欧盟《数字市场法案》所作出的重要调整。
设计层面，苹果改进了上个版本 beta 2 中新引入的测距仪应用「液体玻璃」水平仪、优化了锁屏时钟的半透明效果调节滑块，并扩展至所有字体选项。
业内预计，iOS 26.2 将于 12 月正式发布。
苹果中国大陆第 49 家 Apple Store 12 月 6 日开幕
昨天，苹果在官网发文宣布，位于北京市大兴区欣宁街 15 号的「Apple 北京荟聚」零售店将于 12 月 6 日上午 10 点正式开幕。
该店坐落于北京荟聚购物中心一层，是苹果在中国大陆的第 49 家 Apple Store。此前，中国大陆已有 48 家门店，其中北京 5 家、上海 8 家、广州与深圳共 5 家，覆盖全国主要城市。
苹果在官网同步公布了主题壁纸，并表示新店将提供包括「Today at Apple」课程、Genius Bar 技术支持、分期付款及折抵换购等服务。
投资人抛售价值 1 亿美元英伟达股票，AI 泡沫担忧加剧
据 Investing.com 报道，亿万富翁投资人彼得 · 蒂尔（Peter Thiel）已在 7 月至 9 月期间清仓其持有的英伟达股份，总计约 537,742 股，价值接近 1 亿美元。
最新文件显示，截至 9 月 30 日，蒂尔旗下基金已不再持有英伟达股票。
与此同时，他大幅削减特斯拉持仓，从 272,613 股降至 65,000 股，并增持苹果 79,181 股及微软 49,000 股。此外，蒂尔还完全退出了对 Vistra Energy 的投资。
这一动作发生在市场对 AI 相关估值泡沫的担忧加剧之际。蒂尔此前曾警告英伟达估值过高，并将当前科技股行情比作 1999 至 2000 年的互联网泡沫。
就在一周前，日本软银集团也披露已清仓英伟达，而因预测 2008 年金融危机而闻名的投资人迈克尔 · 伯里（Michael Burry）则宣布对英伟达和 Palantir 建立大额空头头寸。
报道援引市场分析人士指出，投资者普遍担心 OpenAI 超过 1 万亿美元的支出承诺，以及英伟达对其投资可能引发的「循环融资」风险。近期多家科技巨头财报显示，AI 相关资本支出快速增加，进一步加剧了市场对估值过度的担忧。
三星 DDR5 芯片价格飙升 最高涨幅达 60%
据路透社报道，三星电子近日已将部分服务器用内存芯片价格上调 30% 至 60%，原因是全球 AI 数据中心建设加速导致供应紧缺。
消息人士透露，三星 32GB DDR5 模组合同价在 11 月已升至 239 美元，较 9 月的 149 美元大幅上涨；16GB 与 128GB DDR5 芯片价格也分别上涨约 50%，至 135 美元和 1,194 美元。64GB 与 96GB DDR5 芯片价格则普遍上调超过 30%。
报道指出，此次涨价令服务器制造商与数据中心企业承受更大成本压力，部分客户甚至出现「恐慌性采购」。
小米此前表示，手机价格提升源自内存价格飙升。中芯国际也表示，内存短缺导致客户推迟其他芯片订单。
市场方面，三星、海力士及美光股价在消息公布后均出现明显上涨。
分析人士认为，三星在 AI 芯片领域布局较慢，但在内存芯片上拥有更强定价权。TrendForce 集邦咨询分析师预计，三星在 2025 年第四季度合同价格可能再涨 40% 至 50%，高于行业平均水平。
三星方面未对涨价置评，但宣布将在韩国工厂新建生产线，以满足中长期 AI 驱动的需求。
据此前报道，由于存储芯片价格持续飙升，多家手机厂商已暂缓采购；本月更早前，闪迪也已通知客户，因供应紧张，NAND 闪存合约价上调 50%，并在同月的财报电话会议中称，当前存储芯片短缺局面预计将至少持续到 2026 年底。
俞敏洪南极发信庆新东方周年，员工：老板在南极玩 我在办公室打工
昨日，新东方创始人俞敏洪在南极发布内部全员信，庆祝新东方成立 32 周年，并向员工及公众表达感谢。然而，这封信在公司内部及社会舆论场引发了广泛争议。
俞敏洪在信中描述南极冰雪景象，并以「企鹅靠体温坚守」比喻新东方的团队精神，强调企业初心与互助氛围。他回顾了新东方从简陋教室起步的历程，并指出东方甄选应成为商家道德与品质的标杆。
然而，国内员工的反应却截然不同。
多位员工在社交平台吐槽高强度加班，有人称「十小时课程是折磨」，有人调侃「老板在南极看企鹅，自己在办公室打工到晚上十点」。甚至有员工模仿俞敏洪的文风写回信，表达对现实工作压力的不满。
据此前报道，东方甄选前 CEO 孙东旭的离职也成为舆论焦点。他曾是俞敏洪的得力助手，助力 GMV 从零增长至 20 亿，但在资本压力与公司人事调整下逐渐失去话语权，最终选择离开。
京东外卖 App 上线，刘强东：京东点评永不商业化
据财联社报道，昨天京东在三亚举行品酒会，创始人刘强东宣布京东外卖独立 App 正式上线，同时推出京东点评与京东真榜。
刘强东表示，早期外卖服务归属「秒送」品牌并集成在主 App 内，导致部分用户在搜索「京东外卖」时无法找到入口，造成流量损失。此次独立 App 上线，将提升用户使用便利性与品牌辨识度。
刘强东同时介绍，京东点评经过近一年筹备正式上线，采用 AI 技术对餐厅、酒店、景点及行程等信息进行大规模分析，并生成全面点评报告。
他强调该业务「永不商业化」，认为若点评内容与排名牟利，真实性将难以保证。
京东真榜则定位为基于数据与 AI 的榜单服务，旨在为用户提供更透明的消费参考。刘强东指出，企业应在合理范围内追求利润，但在涉及用户信任的内容服务上，应坚持真实与公正。
昨晚，京东还在其官方微信公众号「京东黑板报」发文宣布「多箭齐发」：
- 正式推出京东外卖 App；
- 正式推出京东点评，推出「京东真榜」，并打造国内第一个榜单AI大模型 —— AI 全网评，实现「万人共荐，不说假话」，并承诺永不商业化；
- 现制饮品品牌「七鲜咖啡」正式亮相，秉持「只用鲜奶」，年底覆盖北京；
- 京东旅行「宝藏城市」计划第二站落地三亚，联合三亚市政府推出一系列门票、酒店、机票福利。
TGA 2025 年度游戏提名揭晓：12 项提名创纪录
今日凌晨，The Game Awards 2025 年度游戏提名名单正式公布。
这一全球游戏盛事被誉为「游戏界的奥斯卡」，今年共设 29 个奖项。《光与影：33 号远征队》（Clair Obscur: Expedition 33）成为最大焦点，共获 12 项提名，包括年度游戏、最佳游戏指导、最佳叙事及三项最佳表演提名。
该作由法国开发商 Sandfall Interactive 的约 30 人核心团队打造，凭借回合制 RPG 的复古风格与叙事表现赢得高度评价。演员 Ben Starr、Charlie Cox 与 Jennifer English 因在游戏中的表现入围最佳表演奖。
此外，《死亡搁浅 2》《哈迪斯 2》《空洞骑士：丝之歌》《王国风云：救赎 2》以及任天堂新平台作品《Donkey Kong Bananza》均入围年度游戏候选。
索尼方面，《死亡搁浅 2》与《幽帝传》各获 8 项提名，延续其在 TGA 的强势表现。电竞类奖项则由《英雄联盟》《无畏契约》等主流项目主导。颁奖典礼将于 12 月 11 日在美国洛杉矶举行，最终结果将在年底揭晓。
据 BBC 报道，今年的提名公布也伴随争议。部分开发者批评 TGA 取消「Future Class」新星计划，认为其未能充分回应行业裁员与多元化问题。尽管如此，TGA 仍是全球最受关注的游戏颁奖典礼，去年直播观看次数高达 1.54 亿次。
小鹏 Q3 营收翻番，净亏损收窄近八成
昨天，小鹏汽车公布第三季度财报，核心经营指标全面创下历史新高。
- Q3 总营收为人民币 203.8 亿元，同比增长 101.8%，环比增长 11.5%，市场预估为 204.5 亿元；
- 净亏损缩窄至 3.8 亿元，同比下降近 79%，环比收窄 20.3%，非公认会计准则净亏损仅 1.5 亿元，同比下降 90.1%；
- 综合毛利率首次突破 20.1%，汽车毛利率为 13.1%，服务及技术研发收入 23.3 亿元，毛利率高达 74.6%，成为主要支撑；
- Q3 交付量达 116007 辆，同比暴增 149.3%，环比增长 12.4%，创单季度交付新高；
- 截至 9 月底，公司现金储备达 483.3 亿元，环比增加 7.6 亿元，为长期研发投入提供支撑；
- 销售网络扩展至 690 家门店，充电站总数达 2676 座，其中 1623 座为超快充站。
管理层表示，公司正加速转型为「全球具身智能公司」，重点布局物理 AI、Robotaxi 和人形机器人规模化量产。
CEO 何小鹏强调，销量规模和市场份额处于高速扩张早期阶段，未来将打造强大的产品技术体系与商业生态。
副董事长顾宏地则指出，综合毛利率突破 20% 得益于成本控制与技术收入释放，公司将持续投入物理 AI 研发并扩大国际合作。
展望 Q4，小鹏预计交付量在 12.5 万辆至 13.2 万辆之间，同比增长 36.6% 至 44.3%；营收预计在 215 至 230 亿元之间，再创历史新高。
在随后的 2025 年第三季度财报电话会上，何小鹏还披露了公司 2026 年的产品规划：
- 明年将有 7 款具备「超级增程」配置的一车双能新车上市，扩大可达市场空间；
- 一季度推出 3 款超级电动增程产品，解决增程车型核心痛点，提升增程市场占比；
- 全年还将推出 4 款全新一车双能车型，含面向关键细分市场的首款产品，以实现增长、打造爆款。
宝马携手中国企业推进驾驶辅助开发，2026 年国产 iX3 首发
昨天，宝马宣布与中国科技企业 Momenta 加速联合开发全场景领航驾驶辅助系统，并计划于 2026 年在国产新世代 BMW iX3 上首发量产。
宝马与 Momenta 已在北京、上海、沈阳、南京四大研发基地同步开展联合研发，并启动大规模实车测试，覆盖国内多个城市，以确保系统稳定性与可靠性。
同时，宝马德国研发团队在慕尼黑驾驶模拟中心进行虚拟仿真测试，该中心每天可完成多达 100 次模拟，涵盖危险及极少发生的道路场景。
据介绍，新方案的技术核心在于端到端大模型，融合超大规模神经网络用于环境感知、路径规划和高精度车辆控制。Momenta 的 AI 算法与数据驱动能力结合宝马在安全与人机交互领域的积累，使车辆能够以近似人类驾驶员的方式理解复杂路况并做出决策。
宝马表示，通过与本土科技力量 Momenta 的合作，将全球领先的汽车安全工程与中国尖端 AI 技术深度融合，构建智能驾驶体验的独有优势与护城河，并推动智能驾驶辅助在中国市场的加速落地。
盒马创始人侯毅宠物鲜食项目停摆，开业 9 个月即关店
据每日经济新闻报道，盒马创始人侯毅的新创业项目「派特鲜生」在开业仅 9 个月后遭遇大规模关店。
大众点评数据显示，该品牌在上海的 18 家门店中已有 6 家显示「暂停营业」、1 家显示「歇业关闭」，其中部分门店开业仅 3 个多月。
客服人员确认，首店上海海粟文化广场店将于 11 月 25 日关闭，其他门店也将陆续停业，线上渠道同步关停。
派特鲜生于今年 2 月开业，定位为新零售连锁店，主打现制现售宠物鲜食，并在 5 月完成 2500 万美元天使轮融资，创下宠物行业融资新高。侯毅曾计划在 2025 年于上海开出 100 家门店，但目前该战略已全面受挫。
业内人士指出，宠物鲜食对供应链、营养科学和品控要求极高，若把控不当易导致宠物健康问题。
欧睿国际数据显示，2025 年全球宠物鲜粮市场规模预计突破 45 亿美元，年复合增长率达 21.3%，但中国市场渗透率不足 5%，远低于美国的 36%。这意味着行业潜力巨大，但挑战同样严峻。
侯毅在接受采访时表示，此次关店属于「业务调整」，并透露未来可能转型为生鲜主播。此前，他还曾开设平价海鲜餐馆「金宵一刻」，但该店也已关闭。
罗技确认 1.8 TB 数据泄露
据 BleepingComputer 报道，近日，罗技确认遭遇一起数据泄露事件，攻击由 Clop 勒索团伙实施。该组织此前在 7 月利用 Oracle E-Business Suite 零日漏洞发动数据窃取行动。
罗技在提交给美国证券交易委员会的 Form 8-K 文件中披露，黑客通过第三方零日漏洞入侵系统，窃取了约 1.8 TB 数据。
公司表示，泄露信息涉及部分员工、消费者、客户和供应商，但未包含身份证号或信用卡等敏感数据，因为这些信息未存储在受影响系统中。
罗技强调，此次事件未影响其产品、业务运营或制造流程。公司在发现攻击后立即展开调查，并聘请外部网络安全公司协助处置。
Clop 勒索团伙在其数据泄露网站上公布了相关信息。该组织长期利用零日漏洞进行大规模数据窃取，曾在 2020 年至 2024 年间先后攻击 Accellion FTA、SolarWinds Serv-U、GoAnywhere MFT、MOVEit Transfer 以及 Cleo 文件传输平台，影响数百家企业与机构。
除罗技外，本轮 Oracle E-Business Suite 攻击还波及哈佛大学、Envoy Air 与《华盛顿邮报》等机构。
我国首台「超级相机」成功验收，直击微观世界动态
据新华社报道，昨天，中山大学与中国科学院高能物理研究所联合研制的我国首台高能直接几何非弹性中子散射飞行时间谱仪（简称「高能非弹谱仪」）在中国散裂中子源完成验收。
这台被誉为微观世界「超级相机」的大国重器，填补了我国百毫电子伏以上非弹性中子散射的技术空白。
据介绍，该项目自 2019 年启动，历经八年攻关，团队自主研发费米斩波器、超大型真空散射腔、大面积氦三中子探测器等关键技术，2023 年首次探测到中子束流，性能达到国际先进水平。
功能方面，除常规静态结构观测外，谱仪可在皮秒级时间尺度捕捉原子、分子的振动、旋转与能量传递过程，相当于为材料「拍视频」而非仅「拍照片」。
该设备将为高温超导机理、量子磁性作用机制、热电材料输运性质、电池离子扩散机制及生物材料活性等前沿研究提供关键数据支撑。
作为国家重大科技基础设施的重要成员，谱仪将在试运行后于 2026 年正式向科研界开放，服务物理、化学、材料及生物等多学科研究。
业内专家指出，高能非弹谱仪的成功验收不仅是科研装备的突破，更意味着我国在材料微观动力学研究领域迈入国际先进行列。
💡 Meta CMO：硅谷 AI 投资「激进但不疯狂」
据《商业内幕》报道，Meta CMO Alex Schultz 在里斯本 Web Summit 技术大会接受采访时表示，当前硅谷的 AI 投资浪潮「激进，但并不疯狂」。
Meta 计划今年在 AI 基础设施上投入高达 720 亿美元，并预计明年还将进一步增加。此前，CEO 马克 · 扎克伯格强调，宁愿冒着「错花几千亿美元」的风险，也不能在超级智能的发展上落后。
包括 Amazon、Google、Microsoft 以及 OpenAI 在内的多家科技公司，正以创纪录的资本支出布局 AI，从芯片、数据中心到高薪吸引顶尖研究人才。
Schultz 指出，相较于历史上的铁路扩张等科技热潮，当前 AI 投资占美国 GDP 的比例不足 1%，远低于当时的 2% 至 5%。
Meta 的 AI 投资已带来数十亿美元收入，主要通过改进广告工具和内容推荐系统。公司预计今年营收约 2000 亿美元，市值约 1.5 万亿美元。
Schultz 强调，AI 推荐系统帮助 Facebook 与 Instagram 在用户转向「非连接内容」（即并非来自好友，或是用户主动关注的页面或群组的内容）的趋势下保持竞争力。
此外，Meta 推出的纯 AI 生成短视频流「Vibes」被视为未来战略的重要组成部分。尽管外界批评其为「AI 糊料」，但用户留存表现良好。
Schultz 表示，视频生成模型的能耗虽高，但 Vibes 的规模尚不足以造成严重能源或水资源压力。AI 投资浪潮也引发了关于核电与海水淡化的讨论，他认为人类有能力创造更多「丰裕」，而「做有趣的事」本身就是生活的意义。
2999 元起，OPPO Reno15 系列正式发布
昨天，OPPO 正式发布 Reno15 系列，主打「超出圈的实况神机」与「超稳超清晰的直播神器」，均搭载联发科天玑 8450 SoC 和 ColorOS 16，支持 IP69 防水、360° 抗摔。
影像方面，OPPO Reno15 系列后置 5000 万像素超广角、2 亿像素主摄、5000 万像素 3.5X 潜望长焦，前置 5000 万像素超广角摄像头、支持 4K 实况照片拍摄和实况拼图功能。
Reno15：
- 6.32 英寸小直屏，重量 187g；
- 内置 6200mAh 电池，支持 80W 有线快充；
- 蜜糖金、可露丽棕、极光蓝等配色可选。
Reno15 Pro：
- 6.78 英寸极窄直屏，重量 205g，黑边仅 1.15mm；
- 内置 6500mAh 电池，支持 80W 有线快充、50W 无线快充和旁路供电；
- 1.5K 护眼屏，支持 1-120Hz 刷新率，3600nits 局部峰值亮度；
- 自研山海通信增强芯片、纳米冰晶散热；
- 星光蝴蝶结、极光蓝、可露丽棕、蜜糖金四种配色可选。
售价方面，Reno15 起售价 2999 元，提供 12GB + 256GB 至 16GB + 1TB 多种版本；Reno15 Pro 起售价 3699 元，最高可选 16GB + 1TB，售价 4799 元。
华为 Mate 80 Pro Max 定档 11 月 25 日
昨天，华为终端官宣 Mate 80 系列和 Mate X7 及全场景发布会将于 11 月 25 日 14 点 30 分举行，余承东同步释出 Mate 80 系列外观视频。
视频显示，机身背面除了经典星环 Deco 之外，下方也有着一个与之对称的「星环」设计，或为磁吸环。
此外，据数码闲聊站爆料，Mate 80 Pro Max 将采用 3D 人脸大直屏设计，配置方面将搭载麒麟 9030，最高配备 20GB RAM。
值得注意的是，余承东的微博机型小尾巴已经变成「Mate 80 Pro Max」，基本证实了此前网上「加大杯」「Pro+」改名为「Pro Max」的传闻。
届时，发布会将带来 Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大师四款新品，其中 Mate 80 RS 的新品预订已于昨日开启。
当天下午，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在微博发帖称，「越来越多的 Pro Max 来了，不过 6K 档更强的还是小米 17 Pro Max，4K 档更强是 K90 Pro Max。」
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一加 Ace 6T 官宣：性能狠 Pro，续航超 Max
昨天，一加正式官宣 Ace 6T 将于本月发布，并确认该机将全球首发搭载高通第五代骁龙 8 芯片，定位「性能旗舰新选择」。
一加中国区总裁李杰介绍，Ace 6T 内置风驰游戏内核，支持 165Hz 超高帧率，并已完成某国民级手游的首发适配，主打「性能狠 Pro，续航超 Max」。
外观方面，Ace 6T 预计将提供闪速黑、电光紫、掠影绿三种配色，搭载金属中框与超声波指纹识别。
网传消息显示，该机配备 8000mAh+ 电池，提供 12GB/16GB LPDDR5X Ultra 内存，存储规格覆盖 256GB、512GB 与 1TB UFS 4.1，支持百瓦快充。
而据博主「数码闲聊站」说法，一加 Ace 6T 搭载的第五代骁龙 8 芯片跑分表现超过骁龙 8 至尊版。
陈天桥团队推出 EverMemOS，或有望解决 AI「失忆」问题
昨天，陈天桥领导的盛大团队宣布正式发布其旗舰产品 EverMemOS。这是一款面向 AI 智能体的长期记忆操作系统，旨在为未来智能体提供持久、连贯、可进化的数据基础设施。
EverMemOS 在 LoCoMo 与 LongMemEval-S 等主流长期记忆评测集上分别取得 92.3% 与 82% 的成绩，显著超越此前 SOTA 水平，成为新的行业标杆。该系统已率先被 AI Native 产品 Tanka 采用。
当前，大模型受限于固定上下文窗口，难以在长时程任务中保持一致性，导致「失忆」与事实矛盾。行业巨头如 Claude 与 ChatGPT 已将长期记忆作为战略功能推出，凸显记忆能力在 AI 演化中的关键地位。
EverMind 团队提出，长期记忆是 AI 从「工具」走向「智能体」的分水岭。EverMind 表示，EverMemOS 的设计灵感源自人类大脑记忆机制：
- 四层架构设计：代理层、记忆层、索引层与接口层，分别类比人脑前额叶、皮层、海马体与感官接口；
- 记忆处理器：突破传统「记忆数据库」局限，能主动影响模型推理与回应；
- 分层记忆提取：将语义块组织为情景记忆单元，解决文本相似度检索的上下文缺陷；
- 模块化框架：支持不同场景下的多样化记忆需求，兼顾企业协作与陪伴式交互。
目前，EverMemOS 已在 Github 开源，团队计划在今年晚些时候推出云服务版本，为企业用户提供更完善的支持与扩展体验。
🌍 官网: http://everm.ai
💻 Github: https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/
千问 App 公测上线，全面对标 ChatGPT
阿里巴巴昨日正式宣布旗下「千问」App 公测上线，定位为「会聊天能办事的个人 AI 助手」，全面进军 AI to C 市场，与 ChatGPT 展开直接竞争。
据介绍，该应用基于阿里最强大模型 Qwen 打造，具备对话问答、智能写作、视觉识别等核心能力，旨在成为未来的 AI 生活入口。
阿里方面强调，千问不仅能与用户「对话」，更能「办事」，未来将将深度嵌入淘宝、高德、闪购、支付宝等生态场景，陆续覆盖办公、地图、健康、购物等场景。
千问 App 公测版已在各大应用商店上线，并同步提供网页与 PC 版本，国际版也将在近期推出，以借助 Qwen 模型的海外影响力争夺全球用户。
据新浪科技报道，「千问」App 公测首日即遭遇流量洪峰。
据多名用户反馈，该应用在今天官宣上线后不久便显示「入口拥堵」。部分用户称，在对话框输入指令后无法获得响应，服务暂时不可用。
随后，「阿里巴巴千问崩了」相关话题迅速登上热搜。阿里千问官方则下场回应称：「我好着呢，状态良好，欢迎来问。」
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「酸奶界爱马仕」翻车：原价 49 元酸奶最高降价 60%
据 21 世纪经济报道消息，「酸奶界爱马仕」品牌近日出现市场波动。部分售价高达 49 元一杯的高端酸奶产品因销售遇冷，昨天宣布降价，幅度最高达 60%。
报道指出，该品牌此前以高价定位和奢侈品化营销策略切入市场，试图打造中产消费群体的专属标签。
然而，随着消费者对价格与价值的敏感度提升，产品的高溢价模式未能持续，导致市场反馈不佳。此次降价举措被视为对消费端压力的直接回应。
哈啰小北租车上线：免押金租电动车
据澎湃新闻报道，近日，国内共享出行平台哈啰正式上线电动车租赁业务「小北租车」，全面进军电动车租赁市场。
据悉，该服务由今年 3 月的「蓝莓骑行」升级而来，并于 11 月 11 日完成品牌转型。目前，小北租车已在全国超过 2000 个网点落地，且全面推行免押金模式。
用户可通过微信小程序选择「到店取车」或付费「送车上门」两种方式，车辆来源包括加盟商及哈啰自营渠道。
租赁周期覆盖时租、日租、周租、月租及季租，价格随车型和周期不同而有所差异。「送车上门」作为增值服务需额外支付费用。
国家智能家电标准发布：L1 – L5 五级体系明年实施
据新京报报道，市场监管总局近日批准发布《智能家用电器的智能化技术要求和评价 第 1 部分：通用要求》（GB/T 28219.1—2025）、《智能家用电器应用场景 第 1 部分：通用要求》（GB/T 46505.1—2025）两项国家标准。这些标准将于 2026 年 5 月 1 日正式实施。
新标准从「智能能力」与「场景效果」两大维度明确了智能家电的技术规范：
- 在「智能能力」方面，要求产品具备数据管理、人机交互、智能控制、智能运维四项关键能力，并建立 L1 至 L5 五级智能等级评价体系。消费者可通过等级直观判断产品智能程度；
- 在「场景效果」方面，标准覆盖环境管理、健康管理、能源资源管理等 9 类典型应用场景，提出温度波动不超过 ±2℃、颗粒物洁净空气量实测值不低于标称值的 90%、卧室与客厅噪声上限及光线调节正确率不低于 80% 等指标，为研发和互联提供可测量框架。
《疯狂动物城 2》官宣联动五月天
据 Mtime 时光网报道，迪士尼动画巨制《疯狂动物城 2》定档 11 月 26 日，华语摇滚乐团五月天的歌曲《派对动物》将成为影片的中文主题曲。
《疯狂动物城 2》延续前作的喜剧、动画与悬疑元素，朱迪与尼克将带领观众展开一场「疯狂到日出」的全新冒险。影片与音乐的结合不仅强化了叙事张力，也进一步拓展了该系列的文化影响力。
五月天成员阿信指出，《派对动物》所传递的精神与影片主题高度契合，即「无论你是谁，都应该要为自己骄傲，大步向前」。歌曲的电子音色与爆发力旋律也被认为与动物城的都市脉动相呼应，为观众带来摇滚能量与情感共鸣。
作为现象级 IP，《疯狂动物城》自 2016 年上映以来在全球范围内保持高热度，并在中国内地市场长期稳居进口动画电影票房榜首。
与此同时，《派对动物》作为五月天第 9 张专辑的主打曲目，迅速成为传唱度最高的作品之一。此次合作被乐团形容为「命运中的梦幻联动」，跨越近 10 年的时间线，最终实现音乐与电影的深度结合。
《塞尔达传说》真人版剧照曝光，林克与塞尔达造型亮相
昨天，任天堂正式公布《塞尔达传说》真人电影的首批官方剧照，展示了演员 Benjamin Evan Ainsworth 饰演的林克与 Bo Bragason 饰演的塞尔达造型。
IGN 报道指出，影片目前正在新西兰拍摄。此前已有非官方视频在社交媒体流出，显示主要演员在森林场景中的拍摄情况。
剧照中，Zelda 身着与《旷野之息》相似的蓝色长袍，而 Link 的造型则更接近《黄昏公主》中的深绿色服饰。
此外，粉丝推测《继承之战》演员 Dichen Lachman 或将出演塞尔达的随从英帕，但任天堂尚未就此消息进行确认。
该片由宫本茂与前漫威影业 CEO Avi Arad 联合制作，导演为 Wes Ball，剧本由《侏罗纪世界》编剧 Derek Connolly 撰写。
此前任天堂宣布影片将于 2027 年 5 月 7 日上映，并计划在未来几年保持稳定的游戏改编电影发行节奏。
与此同时，任天堂还公布了《超级马力欧银河》动画续作的更多细节，该片预计在 2026 年 4 月 3 日上映，由 Brie Larsen 配音 Rosalina，Bennie Safdie 配音 Bowser Jr.。
《猎杀游戏》动作英雄特辑发布，12 月 5 日上映
美国派拉蒙影片公司出品、改编自史蒂芬 · 金同名小说的电影《猎杀游戏》昨日发布全新「动作英雄」特辑。
特辑开场以爆裂节奏呈现，主演格伦 · 鲍威尔在硝烟弥漫的片场直面镜头，表示拍摄最爽之处就是化身动作英雄。剧组动用重型火炮与爆破装置，营造紧张氛围。
剧情方面，影片讲述一档血腥真人秀以生存竞赛霸占收视榜首，参赛者需在杀手追猎下存活 30 天，每多活一天即可获得更高奖金。
35 岁的失业工人本·理查兹为救病重女儿被迫参赛，凭借叛逆与求生本能意外成为全民偶像，同时也成为体制威胁。随着收视率飙升，危险指数同步升级，本不仅要智胜猎人，还需对抗观众对其「惨败」的期待。
该片由导演埃德加 · 赖特执导，主演阵容包括格伦 · 鲍威尔、乔什 · 布洛林、李 · 佩斯、科尔曼 · 多明戈、凯蒂 · M · 奥布莱恩等。影片将于 12 月 5 日全国上映。
想要在手机放一个 AI 助手，选项不少，但要么像个「高级复读机」，要么是信息的搬运工——天知道，我想要的是一个能真干活的助手，一个除了能说还能动手的「创意合伙人」。
今年你应该也感觉到了，AI 正在从「能聊」变成「能干」。OpenAI 搞了个 Atlas， Google 即将发布的 Gemini 3.0 让 AI 直接操作电脑……大家都在玩同一个方向：让说话变成操作，让对话变成动作。
刚刚，蚂蚁也推出了一个新的全模态通用 AI 助手灵光。它不跟你绕弯子，你开口，它动手——把你脑子里的想法，变成眼前能看、能用、能玩的东西。
从回答到表达，AI 也需要信息美学
灵光的落地页是熟悉的对话窗口，只需要用自然语言发起请求，比如「告诉我这罐饮料的热量」或「记录一下今天的饮食摄入」，极大地降低了上手时的学习成本，也让整个 App 显得比传统应用更流动。
看起来还是像聊天对话啊？其实，跟灵光的每一句对话，对它而言都是一次行动。下面是三个你很可能也会用到的真实例子。
最近因为全运会，广州也享受了一把网红城市的待遇，尤其是广州塔，每天都被游客包围。我问了灵光，「广州塔在建筑设计上有何特别之处？」它返送的不只是文字说明，还带上了一个可交互的 3D 建筑模型。
可以旋转、可以拉近看结构细节，可交互的形式让我清晰直观地感受到了广州塔双面扭转结构、斜交网状外筒的设计语言。
在和灵光的对话中，它不仅能告诉你答案「是什么」，还能让你看到答案「长什么样」。文本、图像、结构动画都整合在一起，整个问答体验，就像在对话里放进了一个实时生成的「解说图文」。不管是建筑专业学生、城市爱好者，甚至只是出于兴趣想多了解这座地标，都能真的省下了你一点点搜索、翻页、拼凑资料的时间。
紧接着，我补充了一个追问「那帮我规划一个附近的美食打卡行程吧」，它马上理解这个「附近」是广州，并直接生成了一张可缩放的交互地图，标注了六七家风格不同的小店，甚至还有「隐藏路线」。每个点位都能点开看推荐理由、评分、营业时间，甚至还顺带估算了步行路线。
惊人，直接在手机上就能生成可以交互的内容展示，放眼整个行业也并不多见。
如果说这两个案例是让人感受到「好看、酷炫」，那接下来要展示的，是灵光的「理性美」。
对于一个优秀的通用 AI 助手来说，一问一答显然是不够的，而是要能实现结构化的输出，也就意味着需要对信息语义的深度理解和再组织——不仅是检索信息，更能提炼信息点，智能理解语义并进行分层。
比如，碰到「为什么消费品牌正在出售中国区业务/为什么拟物风格的 UI 设计会退潮？」这些既需要宏观视野，也需要微观分析的问题，灵光的回应方式并不依赖大段大段的文字，而是先拆解出关键因素——如消费市场变化、品牌生命周期、股东压力等——再依此组织内容输出，形成一组因果清晰、逻辑递进的解释结构。
以标题+概括的卡片式风格，镶嵌在一个完整的图文里，可以避免枯燥，又不像 PPT/网页报告那样冗长无重点。这样的结构化输出不仅逻辑清晰，也在视觉上展现出一种「信息美学」：干净、聚焦、节奏舒适，不仅让信息吸收更高效，也模拟了专家型写作者的内容组织方式，让 AI 输出更像一份「讲得通」的深度内容，远不仅是「查得到」的浅层答案。
你可能已经想了一路了：这到底是怎么做到的？为什么能既结构清晰，又视觉友好，还能实时互动？
其实在接收到问题时，灵光会调动一套以代码生成为核心的内容创建流程。无论是图文、地图还是 3D 动画，底层都是由模型即时写出对应代码、样式和组件，再动态拼装呈现出来。要完成这些工作，并不是由一个大模型孤军奋战，而是由多个智能体协作实现：有的负责图像，有的负责布局，有的调取数据结构……像搭积木一样。
既整合不同内容体裁，又能适配常见的内容呈现方式，从而给出极其自然的内容。最终实现的效果，也更适合转发、截图、总结成「朋友圈可用」的内容——既有理性判断，又能传递个人观点和情绪。
一句话、30 秒，给自己做个 App
如果说对话中能做图、做路线规划已经够神奇，那么接下来的能力接近「魔法」：用键盘敲一句需求，它就能直接帮你把一个小 App 搭好。
用 agent 生成应用，现在处于一个比较尴尬的位置：很多应用总是卡在「能理解、不能执行」的断点上。而灵光的「闪应用」瞄准的就是这个痛点，对话已经超越调用和请求工具的步骤，能够做到直接生成工具。
是的，不是生成一段代码、一个原型、一个建议，而是原地生成一个「即刻能用的工具」。实现想法终于不再是程序员专属的快乐，闪应用可以给每个普通人亲手「造东西」一个起点。
来看看它是怎么让「想法落地」变得这么轻巧的：我给它的第一个任务是，「我想要一个能把长文本拆分成更小段落的工具」。
仅仅 30 秒，一个可以设置段落数、自动分段文件的小工具就出现了，甚至不需要打开新页面，它会将生成结果直接嵌在对话流中，点开即用。
再来一个轻巧又实用的例子：做一个菜单翻译器，这里的要义在于：既能把外语菜名翻译成中文让我知道是什么，又能原样朗读出外语，方便我点菜。
理解文字，生成语言，组织界面，并且用声音反馈——这些能力以前得靠多个组件组合才能实现，可能还需要我详细解释代码逻辑，现在只用一句话，它就全都打包完成。
无论是出国旅行用来点菜，还是练习口语用来熟悉菜名表达，这样的小工具一经生成就能上手，真正做到了「即做即用」。这背后是一套完整的应用构建：不仅能输出前端页面，还能一并调用大模型的后端能力。不仅给你实现了代码，还免费给你上 UI 设计。像翻译、语音合成这些动态模块，全都集成在这个小工具里。
这样一来，生成出来的成品就不只是个 demo，而是真的能与用户实时互动、响应输入，具备完整的前后端逻辑闭环。
与其花时间翻遍整个应用商店，拿闪应用一分钟做一个完全贴合我个人需求的小工具，显然更快也更好。灵活、即时、零门槛。它不是通用解法，而是「为这一次定制」的临时小解决方案，却能激发普通人对「创造」的心理满足感——哪怕不懂开发，也能凭一句自然语言体验「自己做了个小应用」的快乐和分享冲动。
带着「眼睛」展开互动
实时视频已经是目前 AI 助手的「标准配置」了，灵光给这个功能起了个相当有创意的名字：开眼。还真挺贴切，不是靠打字输入，而是打开摄像头，如同给 AI 打开了眼睛，接受另一种自然语言：视觉语言。
比如举起手机对准一杯奶茶，屏幕上马上浮现出饮食建议、保存注意事项，还带着几个延展提问，满足你的好奇心：
这个功能在食品药品上非常方便，无论是给自己选，还是给父母买了新产品他们却不认识时，灵光开眼正好能大展身手。
开眼的特点在于，通过流式识别，超越简单的「认得一个东西」，而是变成了能做出响应、展开对话的智能视觉入口。它能理解你此刻潜在的意图，主动发起跟进动作，把一次镜头下的识别。变成一套连贯的行为链条。
比起那些只能识别 Logo 或商品的旧时代 AI 视觉，它明显走得更远了一步：不仅识别是什么，还试图理解你为什么看它、接下来可能需要什么。
也就是说，它把「摄像头」变成了另一个对话渠道，一种通过视觉引导交互的对话，真正意义上的「开眼」：带着「眼睛」展开互动。
把「创造」这件事交还给了每一个人
语言就是编码，需求就是原型。对话从来不是最终目的，它真正的价值在于：变成生产力的触发器。灵光打破了「提问—回答—再动手」的传统路径，把语言本身变成工具的起点。让「我有个点子」变成「我已经做出来了」之间的路径更短、更直觉。
原本需要懂代码、设计、产品逻辑的人才能做出的 App，现在用一句自然语言就能生成。普通人第一次可以用日常语言直接「生产」一个功能工具、一张内容卡片，或者一段交互流程，「自己做自己的产品经理」。这种从「会说话」到「能造物」的跃迁，标志着生产力门槛的全面打开。
在 AI 行业的下一阶段，拼的早已不只是「谁的模型更强」，而是「谁能把能力转成体验」。年初 DeepSeek 引领了中国在开源模型的浪潮，2025 年快结束了，我们在灵光上看到 AI 交互范式新可能性。它用非常具体的方式，示范了一条关键路径：从底层大模型，到中层工具能力，再到用户侧的应用产品。
这一次，「AI 能做什么」终于从实验室语言，变成了用户能用的日常动词。把「动手做」变成了「开口说」，也把「创造」这件事交还给了每一个人。
本该是杰夫·贝索斯的高光时刻，结果被一只猫咪表情包搅了局。
今天凌晨，当贝索斯要亲自下场做 AI 公司的消息刚在网上发酵，马斯克就火速在 X 平台发了条推文，直接 @ 贝索斯，附带一句话：
「哈哈，不可能。Copy cat（跟屁虫）」
如果你关注科技圈，这剧情大概见怪不怪了。从卫星到火箭，这两位科技圈的顶流已经互怼了整整二十年。只是，如今吵架的战场，变成了眼下最火的物理 AI。
62 亿美元，贝索斯开启史上最壕创业
2021 年贝索斯把亚马逊 CEO 的位置让给了安迪·贾西，本以为他要专心当富豪享受人生。结果四年后，这位电商之王突然宣布：我要重返一线，
这次他瞄准的新项目，叫普罗米修斯计划(Project Prometheus)。
据纽约时报的报道，这个计划一出场就拿了 62 亿美元的融资启动资金，其中相当一部分是贝索斯自己掏的腰包。
凭借这笔巨款，普罗米修斯在硅谷展开了「人才大抢购」，已经挖来了近 100 名顶级研究员，这些人之前都在 OpenAI、Google DeepMind 和 Meta 工作。
那让贝索斯选择二次创业的普罗米修斯到底要做什么？
简单说，就是让 AI 从虚拟世界走进现实世界。现在市面上的 AI 主要都是通过学习网上的文字、图片来生成内容。它们很会写文章、画画、聊天，但有个致命问题，它们不懂物理世界。
举个例子：你问 ChatGPT「怎么设计一个更轻的飞机机翼」，它可能给你讲一堆理论，但它自己从来没摸过真实的机翼，不知道不同材料在风洞里的表现。
贝索斯要做的，就是让 AI 真正动手做实验。
据悉，普罗米修斯正在北加州建设一个超大型自动化实验室。在这个实验室里，机器人会 24 小时不间断地进行物理、化学和工程测试。AI 会像科学家一样，自己提出假设、设计实验、观察结果、得出结论，然后不断迭代优化。
目标领域非常明确：航空航天、汽车工程、计算机硬件制造。比如在航空领域，AI 可以自己跑成千上万次风洞模拟，找出最优的机翼形状；在汽车制造中，AI 可以规划整条产线的机器人如何协作。
此外，贝索斯选的搭档也很有意思：维克·巴贾杰（Vik Bajaj）。
他是个跨界科学家，有着物理和化学的学术背景，曾是神秘实验室 Google X 的核心成员，参与过无人机送货项目 Wing 和自动驾驶项目 Waymo 的早期开发。后来还创立了 Alphabet 旗下的生命科学公司 Verily。选这样一个人当联合 CEO，至少在技术层面也有一个把握航向的舵手。
马斯克为什么说贝索斯「抄袭」？
马斯克这次发「Copycat」不是没有原因的。
最近几年，马斯克一直在强调：特斯拉已经变成了一家 AI 和机器人公司。现在贝索斯也要搞物理 AI，也投资了一堆机器人公司，在他看来，贝索斯进军物理 AI 和机器人领域，更像是在抄特斯拉的作业。
而两者的恩怨，也由来已久。
2019 年，亚马逊宣布要做 Project Kuiper 卫星项目，马斯克当场开骂「Copycat」，因为 SpaceX 的 Starlink 早在 2015 年就开始规划了。
同年贝索斯发布「蓝月」月球着陆器，马斯克又恶搞 P 图把「Blue Moon」改成「Blue Balls」。2020 年，亚马逊花 12 亿美元收购自动驾驶公司 Zoox，马斯克又发推：「@JeffBezos 是个跟屁虫」。
往前追溯，两人的梁子结得更早。
2004 年第一次见面就不欢而散。2013 年为了 NASA 的 39A 发射台打得不可开交。2014 年打专利官司，2021 年又因为登月合同闹上法庭。
不过话说回来，虽然两人互怼了二十年，但在技术成就面前，马斯克还是展现了一定风度。当地时间，11 月 13 日，蓝色起源的新格伦号重型火箭成功发射，并且在第二次飞行尝试中就完美回收了第一级助推器。后续马斯克还在 X 上送上祝福。
而无论是贝索斯的普罗米修斯， 还是马斯克的特斯拉和 Optimus， 他们都在做同一件事：让 AI 真正理解物理世界， 走出屏幕。
所以，抛开「抄袭」的口水战，更值得关注的是：当两个顶级玩家同时押注物理 AI 时，这个赛道的爆发可能比我们想象的更快。
iPhone Air 可能是这几年来，苹果最命运多舛的产品——在传出 iPhone Air 2 因销量不佳、延期发布的消息后，另一个坏消息接踵而至。
据彭博社报道，在 iPhone Air 宣传片中作为设计师代表、担任主讲人的苹果设计师阿比杜尔·乔杜里（Abidur Chowdhury）被曝已经从苹果离职，加入了一家不具名的 AI 创业公司。
这意味着，苹果的设计师团队又失去一名干将。
彭博社的 Mark Gurman 表示，阿比杜尔·乔杜里的离职与 iPhone Air 的销量不佳无关——事实上，iPhone Air 的设计在苹果内部颇受好评，而阿比杜尔·乔杜里在其中发挥了关键作用。
出生在伦敦的阿比杜尔 · 乔杜里，现居于旧金山，是那种一看就会被人记住的年轻设计师：成长于多元文化的城市，和 Jony Ive 一样受英国工业设计体系的严格训练，却始终在思考下一代的产品设计，他在个人官网用这么一句话来阐述自己的设计理念：
没什么比创造让人无法割舍的创新产品更让我兴奋。
他曾在英国的剑桥顾问公司和 Curventa 公司实习。之后，乔杜里在伦敦的 Layer 设计公司担任工业设计师。从 2018 年到 2019 年，他经营自己的咨询公司 Abidur Chowdhury Design，与设计机构、创新公司和初创企业合作，提供产品、体验和设计策略。
2019 年 1 月——就在 Jony Ive 离开苹果公司之前，阿比杜尔 · 乔杜里加入苹果公司，担任加利福尼亚州库比蒂诺的工业设计师。
短短六年间，乔杜里参与设计了苹果一系列最具创新性的产品，其中就包括 iPhone Air——在苹果发布会上，乔杜里如此介绍这款 iPhone 的设计理念：
我们的初衷，是打造一款属于未来的 iPhone。
现在，阿比杜尔 · 乔杜里去追逐他的未来了。
自 2019 年以来，苹果的设计团队一直比较动荡。许多元老级设计师要么已经退休，要么离开苹果加入其他公司——其中就包括苹果前首席设计官乔纳森 · 艾维（Jony Ive）创立的设计公司 LoveFrom 和 AI 硬件公司 io。
在艾维离开后，埃文斯 · 汉基（Evans Hankey）短暂接手了苹果的设计师团队，直至 2022 年离职。后来，埃文斯 · 汉基与乔纳森 · 艾维以及多位苹果前员工创立了 AI 硬件公司 io，并于今年 7 月份以 65 亿美元的天价被 OpenAI 收购——迄今为止，io 还未发布任何一款硬件产品。
现任苹果设计总管莫莉 · 安德森（Molly Anderson）是为数不多自 Jony Ive 时代至今仍留在苹果公司的设计师，强调本质直觉的产品设计哲学。
她曾在采访中表示，在设计过程中不要受到现有产品的限制，而是专注于设计出最适合用户需求的工具，注重软件和硬件的融合——最新的超薄款 iPad Pro 以及 iPhone 17 Pro 的设计，就由自莫莉 · 安德森主导。
就在上周，苹果公司二号位、首席运营官杰夫 · 威廉姆斯（Jeff Williams）退休卸任。此前，苹果设计团队由威廉姆斯掌管，而后续将直接向苹果 CEO 蒂姆 · 库克（Tim Cook）直接汇报。
对于苹果而言，公司吸引力下降，人才流失严重，以及年轻团队青黄不接，是目前公司面临的一大挑战，而明年正是苹果成立五十周年的关键节点。
据《金融时报》报道，苹果 CEO 库克正在加速推进其接班人计划，下一任苹果 CEO 有力竞争者、现任苹果硬件高级副总裁 John Ternus 将挑起大梁。
而这位 iPhone 的掌舵人不得不面对的，就是如何稳住大局、凝聚人心，带领苹果走向百年老店的下半程。
在 9 月的慕尼黑国际车展上，奔驰发布了全新纯电 GLC SUV，标志着奔驰在电动化战略上的又一重磅车型落地。
作为奔驰品牌在电动化转型中的关键一步，这款车延续并放大了 GLC 家族的设计基因——标志性的盾形格栅被密集的像素灯珠和粗壮镀铬边框重新诠释，试图在电动时代延续奔驰的辨识度。
然而，这种对传统设计元素的简单延续与放大，也引发了不少争议。加之 GLC EV 整体车身姿态偏向稳重与实用，不少评论认为其在设计感上明显逊色于同期亮相的宝马新 iX3。
但或许，这仅仅只是故事的序章。
最强的 AMG SUV
与主打商务与家用的标准版 GLC 不同，奔驰真正的性能担当始终由 AMG 负责。目前，位于阿法特巴赫的工程师团队正全力推进一款基于纯电 GLC 打造的 AMG 旗舰车型。
这台纯电 AMG 不仅将搭载源自 GT XX 原型车的三电机系统，输出超过 900 马力，还将通过全新的 800V 高压平台、直冷电池技术和模拟声浪等手段，填补普通版在驾驶激情与感官体验上的空白。
如果说标准版 GLC 负责稳妥过渡，而 AMG 版，则意在表明：电动时代的性能话语权，奔驰依然志在必得。
近期外媒在德国拍到了一组 AMG GLC EV 的测试谍照，从中可窥见诸多关键细节与升级亮点。
首先，AMG 版拥有显著加宽的轮距，并且搭配了大尺寸锻造合金轮毂，轮胎位置被推至车身最外缘，这样不仅可以大幅度提升车辆过弯时的稳定性，更可以赋予整车更强的「贴地飞行」姿态与视觉冲击力。
▲ 图源：Carscoops
车尾部分，一个可升降式后扰流板被安装在了尾门顶部，预计在量产版本上其将与专属的后扩散器一同推出，为在高速行驶中的车辆提供更强的下压力。
▲图源：Carscoops
尽管前脸仍被厚重伪装覆盖，但几乎可以确定，AMG GLC EV 将沿用标准版那块巨大的封闭式前格栅，其设计语言与不久前发布的 Vision Iconic 概念车一脉相承。不过，格栅中央是否会加入更具 AMG 特色的垂直饰条，仍值得期待。
▲图源：Carscoops
谍照同时拍到了车辆内部的一些配置。观察来看，车内配备了红黑双色的高性能桶形座椅，侧向支撑相当明显，预计量产版本将同步升级门板、中央扶手等区域的材质与配色，从而营造出统一的运动氛围。
▲图源：Carscoops
当然，AMG 的灵魂始终在于动力系统。据悉，新车将搭载三台 Yasa 轴向磁通电机（前一后二），综合输出高达 938 马力（952 PS / 700 kW），百公里加速时间将进入 3 秒以内——几乎是标准版 GLC EV 的两倍，性能直逼保时捷 Cayenne Turbo E-Hybrid（约 980 马力）。
配合这套三电机系统的，是 AMG 专属的 800V 高压架构与创新电池技术。
与标准版使用的方形电芯不同，AMG GLC 将采用圆柱形电芯，并配备单体直冷系统，冷却液直接环绕每颗电芯流动，实现更为极致的热管理。这不仅保障了持续高功率输出的稳定性，还支持高达 400kW 的超快充能力，同时有效解决高性能电动车在赛道工况下的过热瓶颈。
此外，为了与驾驶者「更好的进行情感连接」，AMG 还计划引入类似现代 Ioniq 5 N 的模拟换挡顿挫感以及 V8 声浪模拟系统，让电动驾驶不再「静默无趣」。
届时，这款 AMG 纯电 GLC 将成为品牌史上第三强劲的量产车，也是最强的 AMG SUV。
SL改款，V8犹在
在全力拥抱电动未来的同时，AMG 也未忘记对燃油传奇的呵护。
现款 SL 自 2021 年 10 月发布以来广受好评，但最新的路试谍照显示， AMG 正在计划在 27 年左右推出这一车型的改款。
从谍照来看，新车虽然没有采用 GLC EQ 或 Vision Iconic 那般夸张的「巨幅」设计，也未达到 GT 跑车兄弟那般张扬的程度，但新格栅明显向下延伸，底部已越过牌照区域，视觉重心更低、更具张力。或许，新车的格栅同样能够发光，以强化夜间辨识度。
▲图源：Carscoops
格栅的放大也意味着整个前保险杠需重新设计。尽管测试车两侧进气口仍被伪装覆盖，但可以预见其空气动力学布局将有所优化。
▲图源：Carscoops
新车内饰方面则相对保守，至少从目前的谍照来看，新车并未像外界猜测的那样引入 CLA 和 GLC 同款的「贯穿式一体屏」座舱，而是依然保留了现款居中的竖置中控屏。
动力系统方面，测试车上的「SL63」徽章确认了 5.5 升双涡轮增压 V8 发动机将在改款 SL 上继续服役。
目前 SL63 最大功率为 577 马力，SL55 为 470 马力，而插电混动旗舰 SL 63 S E Performance 则高达 805 马力。此外，还有搭载同款 V8 但调校更舒适的 Maybach 版本。
▲图源：Carscoops
从 CLA EV 到 GLC EV，再到极具未来感的 Vision Iconic 概念车，以及即将登场的 AMG GLC EV 和 AMG SL 改款，奔驰正围绕「大尺寸格栅」这一核心设计语言，掀起一场席卷全系的焕新浪潮。
而奔驰将这场变革定义为一种「回归」。
超越常规的思考，根植于传统的底蕴，迎接未来的准备。
宽阔的车肩、竖直的前脸比例、饱满的轮拱、简洁但充满力量的侧面体块感——这些都是从 W140、W124 一直到早期 SL、G 级时代就已经确立的奔驰美学，一种不依赖复杂折线、不靠装饰堆砌的力量感，更多来自大块面的稳重与「工程师式的自信」。
在 EV 车型上，没有了发动机与散热器的布局限制，设计师得以用更直、更宽、更饱满的形态，将经典美学重新放大。
巨大的封闭式格栅，实则是早年直立式大格栅在电动时代的演绎；车身侧面尽量减少折线，是对七八十年代纯粹大面板哲学的致敬；整车姿态更平、更稳，复刻了老奔驰那种「板正」的站姿；饱满的轮拱与立体灯组，则是从品牌百年 DNA 中提炼出的核心符号。
▲ AMG W140
奔驰正努力试图把这种「老奔驰的力量」，重新带回电动化的新世代车型里。
且看奔驰在新世代的 AMG 和 SL 上，又能交出怎样的答卷。
前段时间，红魔推出了推出了新一代旗舰手机红魔 11 Pro 系列，系列中有红魔 11 Pro 和常驻氘锋透明设计的红魔 11 Pro+，Pro 定价 4999 元起，Pro+ 5699 元起。
我们这次要体验的是氘锋透明暗夜版红魔 11 Pro+，机身采用红魔招牌的透明纯平设计，机顶保留了 3.5mm 耳机接口，机身后侧被一块平整的高透面板覆盖，整机能够平稳地放在桌面上。高透后盖下方有增加细节的装饰板，突出机身的机械感。
后置摄像头和散热风扇以四方排列的在后盖左上侧，左上侧环形补光灯中心内置了红外传感器，可用于模拟遥控控制家电。风扇、红魔 LOGO 以及侧边电竞模式 LOGO 和触控肩键都附带了灯条，进入游戏模式、快充、消息提醒都会有对应的灯效。
Pro+ 后盖最大的变化，就要看这个 ICE 魔冷散热系统的核心——脉动水冷引擎。
透明后盖下可以看到有个像常规磁吸散热风扇差不多大的圆环结构，结构内流动的是水冷引擎用的冷却液。
红魔对风扇也做了升级，这一代用的是每分钟 24000 转的新一代散热风扇，配合 4D 冰阶 VC 和液态金属结构结合后组成新一代散热系统。机器进入游戏或需要用到高性能的软件，还有开启快充的状态下，水冷引擎和侧面的涡轮增压风扇就会一同开启，你也能在后盖上看到冷却液流动，启动响应较为迅速。
在大型游戏或跑分软件未开始启动的状态下，直接手持就能够感受到散热系统的降温效果，实际冷感有像一些小型磁吸散热风扇的感觉。性能全开打大型游戏，又或者是用自家的无线快充时，都不需要担心散热问题。
性能方面，红魔 11 Pro+ 搭载了第五代高通骁龙 8 至尊版移动平台和自研电竞芯片红芯 R4 的双芯组合，并配 LPDDR 5T + UFS 4.1 Pro 储存组合，在室温环境中开启散热的状态下安兔兔跑分为 3674654。
作为主打游戏性能的旗舰手机，红魔 11 Pro+ 在第五代高通骁龙 8 至尊版的底层置入了 CUBE 擎天引擎 3.0 技术，可以更深入地调度 CPU 和 GPU 性能。加上结合了高通骁龙 Adreno 独立高速显存技术和 Game Ready 驱动，提升性能的同时也控制了功率，进一步稳定游戏帧率。
红魔 11 Pro+ 适配了《鸣潮》 90 FPS 和 120 FPS 模式、《剑灵 2》90 FPS 模式、《星痕共鸣》 960P 60Hz 模式，《原神》长时间测试可保持在 60fps，通过内置的 PC 模拟器玩《古墓丽影》也能实现稳帧。
整体而言， 性能提升以及水冷系统的加入对红魔 11 Pro+ 游戏体验提升还是很明显的。现在打《原神》、《星铁》这类大型游戏全开画质也基本不需要在安装散热风扇，少一个需要外置供电的设备，移动游戏体验强了不少。
电池和充电部分，红魔 11 Pro+ 升级到 7500mmAh 第三代牛魔王大电池配 120W 磨山快充组合，红魔 11 Pro 用是 8000mAh 搭配 80W 有线快充的版本。
此外，红魔这次给 11 Pro+ 补上了80W 无线快充，水冷系统能在无线充电时进行快速降温，保证无线充电的稳定性。配合红魔推出支持 80W 无线快充的散热风扇时，无线充电的体验就完整了。
通用快充支持的部分，红魔 11 Pro+ 实测支持最高 94W 的 PD PPS 快充，0-100 充满只需要 51 分钟，选择充电器的部分也不需要担心。
屏幕方面，红魔 11 Pro+ 搭载了一块 6.85 英寸 1.5K 无挖孔的悟空屏 2.0。屏幕用上了最新的 X10 发光材料，支持最高 144Hz 显示刷新率，还有星盾护眼 2.0 功能和 ZREAL 认证。
相机部分，红魔 11 Pro+ 选择了 5000 万像素主摄+5000 万像素超广的双 5000 万组合，主摄用上 1/1.55 英寸 CMOS，支持光学防抖和 HDR 模式，前置搭载了 1600 万像素屏下摄像头。
毫无疑问，红魔 11 Pro+ 还是那款升级点全部点满在性能、游戏表现上的旗舰机型。新加入的水冷系统为机身提供一个更好的散热基础来释放性能，让它在玩大型手游和 PC 模拟器的时候可以有更好的表现。
最后来看看定价，红魔 11 Pro+ 有「暗夜骑士」、「氘锋透明银翼」和「氘锋透明暗夜」三款配色，两款氘锋透明设计的配色只有 16GB 和 24GB RAM 的版本。暗夜骑士虽然没有透明后盖可以看到水冷系统，但内部依然支持水冷和 80W 无线充电：
·12GB+256GB 5699 元（只有暗夜骑士）
·16GB+512GB 6499 元
·16GB+1TB 6999 元
·24GB+1TB 7699 元
今晨，余承东在微博上更新，公布了华为 2025 年年度旗舰 Mate 80 系列的正式发布会日期：11 月 25 日 14:30——如无意外，这将是今年最后一场主流手机厂商的旗舰机型发布会，多少有些压轴的味道。
可以说，即使不考虑明年的遍地新品，2025 年同样可以算得上一个手机的「大年」，苹果小米 OPPO vivo 都在各自的年货上有所创新，更不用说超轻薄手机的「文艺复兴」，已经让人们的神经躁动起来了。
爱范儿也为大家整理了目前已知的华为新品爆料汇总，看看目前国产手机「超高端」市场的唯一玩家，在 2025 年为大家交上一份什么样的答卷。
Mate 80 系列：截弯取直
截至目前，华为 Mate 80 系列最大的变化，反而藏在最显眼的地方——根据余承东的微博后缀显示，本次将会有一台华为 Mate 80 Pro Max 机型：
这与此前爆料消息中提到的「今年 Pro+ 机型将会改名为 Pro Max」是一致的。也就是说，今年的 Mate 80 系列将会变为以下四种排列组合：
- 华为 Mate 80
- 华为 Mate 80 Pro
- 华为 Mate 80 Pro Max
- 华为 Mate 80 RS 非凡大师
就在余总的微博发出来的一个多小时里，「Mate 80 Pro Max」这个名字已经成为了当之无愧的话题中心。
今年早些时候，小米已经开辟了 Pro Max 的产品线，而华为手机改名 Pro Max，从商业角度考虑，更多还是因为此前的「Pro+」太繁琐了——
不仅非常容易受到字体和排版的影响，甚至还有可能出现和其他数字或者符号的混淆，从辨识度上讲的确不是一个好记的名字。
距离稍微远一点就很难看清符号了
在硬件配置方面，根据现有的爆料消息交叉验证，Mate 80 系列的「规格一致性」似乎来到了近几年的最高：不仅有可能标配麒麟 9030 处理器，更是第一次全系标配了 3D 人脸识别——只不过指纹仍然还是侧边指纹。
图｜华为商城
此外，在今年的 Mate 80 RS 上，华为给非凡大师系列标配了 20GB 的内存，分为 20GB+512GB 和 20GB+1TB 两款，据称是专门与国内供应商定制的 20GB 颗粒。
不过从预购信息看，这个 20GB 的版本应该是 Mate 80 RS 独占的，Mate 80、Pro 和 Pro Max 则依然维持目前的 12GB 和 16GB 两种规格不变：
图｜华为商城
而在影像上，鉴于华为已经在 Pura 80 系列和 Mate 70 系列上面实装了使用 LOFIC 技术的超高动态范围定制豪威传感器，因此 Mate 80 系列的主摄大概率仍然为相同的豪威超高动态范围方案。
但在长焦方面，Mate 80 系列则再次开始了探索。继半年前 Pura 80 Ultra 上的移动镜组双倍率长焦之后，华为可能会在 Mate 80 Pro Max 上测试一种新的「双潜望长焦」方案，与华为商城产品图上的细节相符：
图｜华为商城
而从华为商城的官方图，我们也能看到今年 Mate 80 系列在外观设计上的几项主要更迭：直角中框，星环相机模组，以及镜头模组下面这个硕大的圆圈。
是的，从这个圆环的位置看，华为似乎终于要发力自家的磁吸配件生态了，我们很有可能马上就会看到一套基于磁吸定位和设备识别的新互联玩法，打通华为从手机到平板再到电脑的所有场景。
另外，换用直角中框也算是今年的主流设计风向，对于华为来说，更像是自下而上、将 Mate 系列标准版的设计语言统一到了大杯和超大杯机型。
图｜华为商城
只不过 Mate 系列的超大杯一直以「宽」著称，从圆弧变成直角边框之后，Mate 80 Pro Max 的手感也许没有那么圆润了。
这种「截弯取直」的风潮也不限于后盖，从华为商城里的渲染图看，Mate 80 Pro 和 Pro Max 的屏幕似乎也从四等深微曲改为了 2.5D 玻璃——手感可能不如前代，但一定利好贴膜用户。
Mate X7：常规升级
相比话题度最高的 Mate 80 Pro Max，有关 Mate X7 的话题就相对少一些。和 Mate 80 系列一样，Mate X7 今年的升级点也最直观地体现在设计上。
根据已知的爆料信息，华为 Mate X7 将会更换掉从 Mate X3 开始沿用至今的圆形镜头 deco，目前最主流的预测集中于这个新的类椭圆造型：
相比已经在设计和工艺上精进过四代的大圆，这个「鼓型」的 deco 无疑是非常具有辨识度的，这和 Mate RS 非凡大师系列的八边形镜头造型所带来的效果是相同的。
换个角度想，至少在接下来的两三年里，华为可能会将这样的镜头造型打造为区分产品系列的主要辨识符号：三角形的就是 Pura，圆形的就是 Mate，鼓形的就是折叠屏，八边形的就是 Mate RS。
而硬件方面，Mate X7 同样将会与 Mate 80 系列看齐，同上麒麟 9030 处理器。除此之外，Mate X7 典藏版则会和 Mate 80 RS 一样，也用上独占的 20GB 内存，X7 标准版则预计仍然是 16GB 内存。
此外，Mate X7 的配色预计也会和今年的 Mate XTs 一样，分为玄黑、皓白、槿紫和瑞红四种，典藏版则可能用上 XTs 同款的「几何脉冲构造平行压纹」，进一步强调同系列的设计。
总的来说，和三折叠 Mate XTs 一样，今年的 Mate X7 也属于一次平稳迭代，比较适合 Mate X3 和 X4 世代的用户升级，我们会更期待在折叠屏系统适配上，提供哪些新功能。
MatePad Edge：全新形态
除了上述一年一度的新手机之外，11 月 25 日的发布会上，我们还有可能见到另一款新形态的产品，一台此前只存在于传闻里的二合一笔记本电脑。
目前，对于这款新设备的爆料信息大多集中于它的形态，具体的硬件规格信息并不多。不过在产品命名上，各家信源倒是集中在了一个名字上：华为 MatePad Edge。
只不过它虽然叫 MatePad，但「二合一笔记本」的形态实际上则是延续自华为 MateBook E 2023 款：
图｜华为官网
根据目前已有的爆料信息，MatePad Edge 主打的不再是 MateBook E 系列的「二合一电脑」，而是一款真正意义上的笔记本/平板二合一产品——
是的，根据推测，MatePad Edge 将会同时搭载 PC 和 Pad 两个版本的 HarmonyOS，并且可以在使用中进行热切换，后台进程、前台程序以及基础功能都不会被打断。
图｜华为官网
从这里进一步推测，MatePad Edge 所搭载的处理器也肯定不会是英特尔了，至于是否有可能是传闻中的麒麟 9030 的高性能版本，则有待发售后的更多信息。
从已经曝光的真机照片上看，MatePad Edge 也将会沿用目前 MatePad 系列产品的圆形镜头 deco，以及一个可以翻开用作支架的散热区域盖板：
图｜酷安 @阿达西酱
此外，MatePad Edge 也不会采用 MateBook E 上面的底部磁吸键盘，而是类似 iPad Pro 妙控键盘那样的两段翻折结构，可以将设备支撑起来、方便放在大腿上时使用。
只不过在拓展性方面，它没有什么可以期待的了。从已有的爆料信息中推测，MatePad Edge 大概率是一台纯 C 口的设备，便携办公是肯定少不了拓展坞了，主打的场景应该仍然以在线办公、跨设备协同和无线传输为主。
参考 MateBook E 2023 款 6799 元的起售价，MatePad Edge 的价格应该同样落在 8000 元档或更高，和 iPad Pro 保持了高度的一致。
从最终形态上看，双系统，也许是平板电脑和笔记本电脑合二为一最务实的解决方案。
华为路由 X3 Pro 日照金山：美美上网
除了上述的手机和电脑之外，已经在华为商城开启预约的 X3 Pro 路由器预计同样会在 25 号的发布会上正式公布。
图｜华为商城
这款乍一看很像是智能音箱的路由器，实际上是华为目前最新的旗舰级家庭路由器，并且或许是目前市面上最好看的路由器了。
首先，除了「日照金山」这个标志性的设计 ID 之外，X3 Pro 与其他路由器最大的区别就是它没有明显的可见天线结构。实际上，类似造型的路由器市面上有很多，但大多数都是个不透明的塑料盒子，很难谈得上有什么设计感——
图｜华为商城
但 X3 Pro 不一样，根据爆料信息，华为在 X3 Pro 上面搭载了一套全新的透明天线工艺，爱范儿推测它的实现方式可能与透明 PCB 类似，直接将金属天线蚀刻在了山体的透明材料上，从而实现透光与信号收发兼顾。
另外，华为路由器作为鸿蒙智能家居的重要组成部分，X3 Pro 的光效应该是可以直接通过手机 app 调节的，甚至 X3 Pro 的子路由本身就可以当作一款小夜灯或者桌面氛围灯来使用，实实在在地贯彻了「网络生活」的概念。
图｜华为商城
至于 X3 Pro 的具体参数，目前除了华为商城列出的信息之外并没有非常多的爆料，但如果和华为同价位（1999元）的其他路由器产品横比，X3 Pro 应该也是一款支持 Wi-Fi 7 和多频聚合、多模式组网的产品。
此外，根据华为商城已有的产品图看，X3 Pro 的子路由器似乎是没有网线接口的，也就是说 X3 Pro 很有可能使用的是 PLC（电力线通信，也就是所谓的电力猫）方案，以进一步精简设备所需的连接线数量。
X3 Pro 毫无疑问是一款同时追求艺术性和实用性的产品，在这个家居生活越来越围绕着家里的路由器展开的当下，这款「艺术路由器」将是一个非常有吸引力的产品。
图｜华为商城
以上就是我们目前已知的有关华为 11 月 25 号发布会的全部新品预测，虽然目前各个渠道的爆料信息很多、也有不少根据华为商城渲染图的猜测，但一切产品信息均以发布会公布为准。
不出意外的话，这一次的新品都会被囊括在最新的 HarmonyOS 6 生态下，从 X3 Pro 路由器到 MatePad Edge，再到 Mate 80 手机，华为在产品生态方面的认真态度依然是无可辩驳的。而在见识过鸿蒙开发者大会上的演示之后，我们也更加期待，华为会在全场景跨设备生态互联上有哪些新的表现？
前几天 nano banana 2 的泄漏版本，正在网上被疯狂转载，奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去，一点预告都没有，直接就发布了 GPT-5.1。
现在，GPT-5.1 都来了，Gemini 3.0 还会远吗。
Google CEO Sundar 和 Google AI Studio 负责人 Logan，都回复了一则关于 Gemini 3 的帖子，内容显示 Gemini 3 在预测市场的发布时间，有 69% 的用户买入了这个月 22 号的时间。
Google CEO 回了意味深长的思考 emoji，毕竟在预测市场 Polymarket 上，Gemini 3 的发布时间从 8 月 31 号到年底，都有人买入，而现在除了本月 22 号，月底 30 号更是累计有三百多万美元。
▲ 图片来源：https://polymarket.com/event/gemini-3pt0-released-by?tid=1763343187680
种种迹象显示，Gemini 3.0 很有可能就在最近这周发布，并且还有机会和 nano banana 2 一起发布。它们一个是在编程、智能体、写作等通用智能上更上一层楼，另一个是延续图像编辑的强大一致性和长文本渲染。
不敢想象年底的 AI 模型更新会有多激烈。
我们之前也汇总过关于 Gemini 3.0 和 nano banana 2 的爆料，那时的 Gemini 3.0 是出现在 Google AI Studio 的 A/B 测试中，能直接给我们生成一个 macOS 的云电脑，点开 Safari 还可以直接访问网页。
▲瑞典风格的网页设计，图片来源：X@RDeepl
而最近这段时间爆出来 Gemini 3.0 的料，一个比一个厉害。指令的理解能力更强，在编程项目中展示了丰富的世界知识，还有生成的网页，风格更多元也更大胆，更实用。
大模型竞技场上的神秘模型
在大模型竞技场上，又多了一个编号为 riftrunner 的神秘模型，有网友在 battle 对战模式下，刚好测试到了它的效果。用它生成的 SVG 动画，一个比一个厉害。
下面这个能调节风速档位的电风扇，在 X 上被疯狂转载，大家都不相信 AI 有这么聪明，只用一句提示词，就能做出精美的 SVG。
▲图片来源：X@lepadphone
他还用这个编号为 riftrunner 的模型，生成了一个能同步真实时间，切换表盘颜色的手表动画 SVG。
和之前 nano banana 一开始出现在模型竞技场一样，网友们都在怀疑这个 riftRunner 就是 Google 马上要发布的 Gemini 3.0。
要想体验到它，我们不能手动选择，必须在竞技场 battle 模式中随机获得。battle 模式会给我们两个不同的答案，投票后才能知道型号名称。
为了减少反复尝试的痛苦，Flowith 的创始人还发 X，分享了通过设置浏览器 Agent 来自动投票，更快找到 riftrunner 的方法。
我们也在 LMArena 里面测试了多次，都没有碰到过 riftrunner，大概是运气都在我抽 nano banana 那会儿花光了。
继续在网上找了更多网友的分享，有人说 riftrunner 不失所望，是唯一一个解出下面这道数学难题的模型。
▲图片来源：X@Abasiono_Mbat
还有人在竞技场不断测试，做一个狐狸模型，得到了 riftrunner（Gemini 3）、Claude 4.5、以及 GPT-5 的三种对比。
▲图片来源：X@k0tovsk1y
还有应该选 both are bad，两个都很差的蒙娜丽莎 SVG 画像，即便是 riftrunner 看着也很怪，但至少又比 Claude 有更多关于蒙娜丽莎的元素。
▲左图为 riftrunner，右图为 Sonnet 4.5；图片来源：X@petergostev
以及 riftrunner 生成的，一只骑自行车的鹈鹕的 SVG。
▲图片来源：X@synthwavedd
藏在了手机端 Gemini App 的 Canvas 功能里
还有网友说，现在 Gemini App 里面的 Canvas 功能，使用的模型就已经是 Gemini 3.0 了。因为在网页端的 Gemini 和手机端，输入同样的提示词，得到的输出，质量差距很大。
▲图片来源：https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1ovvmjo/not_hype_posting_gemini_3_is_rolling_out_to/
于是一大波网页版和手机端的对比，纷纷出现在评论区，大家都认可了，手机上的 Canvas 真的是使用了更先进的 Gemini 3.0。
最直观的例子是这个 3D 宝可梦的动图，在 Web 端生成的 3D 动图背景简单，宝可梦的形象也很抽象；手机端的色彩、背景都做的更好。
▲图片来源：X@AiBattle_
还有网友做的 Gemini 和外星人入侵的对抗的 SVG，网页版继续一如既往的简陋，而在手机上的 Canvas 明显元素更多，更丰富。
▲左图为网页版，右图为手机应用版。图片来源：X@Lentils80
以及拿手机应用中的 Canvas 和 Claude 4.5 Sonnet 来对比，输入的提示词都是，一个 3D 宝可梦精灵球。
▲图片来源：X@ctgptlb
还有人拿 Xbox 手柄 SVG 图来做测试，iOS 手机应用里的 Canvas 和 浏览器里的网页版，是完全不同。
▲左边是手机应用，右边是网页版；图片来源：X@MaximilanS638
不过，也有用户分享自己 Gemini 手机端和网页端，出来的结果是一模一样的。
▲左图为网页版，右图为手机应用版。图片来源：X@Medeenatee
我也尝试输入「生成一个 Xbox 的手柄 SVG 图」来看看两遍的结果，但是都很不理想。要不是根本不像一个手柄的图，要不然就是键位这些全部错乱。
只能说模型会出现幻觉，我们人类也可能有幻觉。大模型竞技场的神秘代号模型，还有这种靠着观察输出差异的怀疑，都不能确定是否来自 Gemini 3.0。
更确定的信息是，有网友发现，Gemini 3.0 Pro 已经出现在 Gemini Enterprise 的 Agent 模型选择器中。
▲图片来源：X@testingcatalog
不过 Gemini Enterprise 也是不对一般的用户开放，但至少可以说 Gemini 3.0 真的距离发布不远了，或者说已经准备好了。
回看过去这一年来，几家大模型公司的发布记录，GPT-5 因为营销太多被诟病，发布后网友们表示熬了这么久，「就这」；还有在社交媒体一直没什么水花，但模型广受好评的 Claude 系列；现在是后发制人，凭着 nano banana 重新回到大家视野的 Gemini。
甚至在想，如果没有 nano banana，会不会还有人只记得它之前的名字，叫 Bard。
SimilarWeb 在前几天了公布了，各个大模型网页流量的统计数据，一年前 OpenAI 的网页访问流量占比是 86.6%，到了今天虽然还稳居首位，但是已经被瓜分走了相当一部分，只剩下 72.3%。
而被分走的流量基本上全去到了 Gemini，Gemini 从一年前只有 5.6%，在 nano banana 发布之后，冲到了现在的 13.7%，直接翻倍。
要是 Gemini 3 和 nano banana 2 能稳住，再接着这波流量，下个季度的柱状图，Gemini 的颜色可能还要占据更多。
前几天，阿里「千问计划」被曝光。消息称，他们要基于全球性能第一的开源模型 Qwen3 打造个人 AI 助手「千问 APP」。
而就在刚刚，靴子终于落地。
阿里官宣千问 APP 公测版上线。除了聊天足够聪明外，「能办事」将是千问 APP 未来发展的一个重要方向。
我们也第一时间分别对千问和 ChatGPT 进行了简单的测试，看看这个后来者到底有什么底气。
屋里三盏灯，屋外三个开关，一个开关仅控制一盏灯，屋外看不到屋里。怎样只进屋一次，就知道哪个开关控制哪盏灯?
这是一道经典的逻辑题。两者都给出了正确答案，即利用灯泡的温度差异来判断：
打开一个开关等待几分钟，然后关闭它，再打开第二个开关，进屋后就能通过灯的亮灭和温度判断三个开关。虽说千问的回答更详细一些，但对于这种思路题来说，只要核心逻辑正确即可。这一轮算是打平。
「解释为什么生食和熟食必须使用不同的砧板与刀具。」
这道题就拉开差距了。GPT-5.1 Auto 的回答比较简单，基本是从知识库里挑选了一些标准答案，谈交叉污染、细菌传播等常识，多少有些敷衍的意思。
而千问的表现让人眼前一亮：它懂得主动搜索，引用了 14 篇相对权威的资料信息，甚至还配上了对应的图片、文章等富媒体内容。内容丰富且有据可查。这一轮，千问明显更胜一筹。
最后一道题是个硬核编程题：用一个 HTML 文件实现一个 Game Boy 模拟器，包含俄罗斯方块、宝可梦、塞尔达等经典游戏的全功能模拟，所有按钮可触控也可键盘操作。
▲左为 Qwen，右为 ChatGPT
从最终效果看，两者各有千秋。千问在视觉效果上做得不错，界面还原度挺高，确实抓住了 Game Boy 的感觉。
GPT-5.1 Auto 的界面设计有些敷衍，俄罗斯方块虽然能跑起来，但实际上只有一个方块能移动，功能并没有真正实现。但客观来说，在单个 HTML 文件里完整还原 Game Boy 模拟器本身就是极高难度的任务，两者都没能做到尽善尽美。
这一轮也算平局。
ChatGPT 已经是全球 AI 的代名词，豆包和元宝背靠抖音、微信这种日活数亿的超级应用。千问没有这种「天然流量池」，这就决定了它必须在产品体验上做出显著差异化，才能说服用户专门下载一个新应用。
从产品策略来看，国内外 AI 助手已经走上了不同的路径。
ChatGPT 相对独立，主要靠订阅费和 API 调用盈利。而国内的 AI 助手则更强调生态整合：元宝可以直接在微信内使用，豆包即梦和抖音内容创作工具打通，千问如果成功，可能会直接导向淘宝购物。
这种「AI+X」的组合模式——AI+电商、AI+社交、AI+内容创作，本身就是巨大的商业价值，而不只是依赖订阅费。
实际上，过去阿里的 AI 更多集中在 B 端领域，Qwen 模型技术实力很强，在全球开源社区的下载量已经是第一，但普通消费者感受不到。而在 AI 领域，用户的品牌忠诚度很薄弱，哪个好用就用哪个。
千问的机会窗口可能很窄，如果不能迅速打出知名度，之后再追就更困难了。
不过机会也确实存在。全球范围内，对 AI 产品有需求但被 ChatGPT 的价格或使用门槛挡在外面的用户，其实数量庞大。如果千问能够以更友好的价格、更低的使用门槛、更强的多语言支持，去覆盖这部分市场，可能会找到一个差异化的生存空间。
真正的较量或许才刚刚开始，千问 APP 的推出也意味着阿里真正开始重视 AI 的下半场，即让 AI 走进普通人的日常。而对我们用户来说，全球市场上多一个能打的选手，对所有人都是好事。
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iPhone 发布周期大变：每年可能会推出 6 款新机
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消息称苹果正在加速寻找库克的继任者
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北京 6G 实验室多项进展公布
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雷军连发多条微博：一辆车好看与安全不矛盾
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Grok 5 或延期至明年发布
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零跑提前完成本年销量目标
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Android 微信更新：终于支持聊天备份至 U 盘
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宇树王兴兴：未来 AI 将赋予机器人理解世界的能力
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Reno15 系列今日发布
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多家航司宣布：涉日本机票可免费退改
iPhone 发布周期大变：每年可能会推出 6 款新机
据《彭博社》记者 Mark Gurman 昨晚报道，苹果未来发布新 iPhone 的节奏将会发生明显变化。
其表示，明年开始，苹果发布 iPhone 的周期将会与此前爆料一样：2026 年发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 以及全新折叠屏产品；而在六个月之后（即 2027 年），iPhone 18/18e 将会发布，而传闻的特别版 iPhone 也将在这一年发布，甚至还可能出现新款 iPhone Air。
对此，Gurman 表示，未来苹果将每年推出 5-6 款新机，并且该模式将会维持数年。
Gurman 指出，虽然现在的秋季 iPhone 新品季曾获得成功（简化规划以及营销），但在同期推出过多产品，会导致苹果难以在全年均匀分配收入，并且还会给其市场营销和工程团队带来了压力，并使供应商负担过重。
据《The Information》此前报道，二代 iPhone Air 将会增加第二枚摄像头，并计划加入均热板散热以及更大容量的电池，而推迟至 2027 年发布也是因为销量不佳而导致。
但对于推迟原因，Gurman 表示「并非如此」。其指出，二代 iPhone Air 在近几个月内并没计划明年（2026 年）推出；同时他还表示，iPhone Air 并没有遵循 iPhone 的数字系列命名，这表明苹果不希望将 Air 与年度发布计划挂钩。
Gurman 还爆料称，二代 iPhone Air 将搭载 2nm 制程工艺的芯片，从而帮助该产品提升续航表现。Gurman 再次指出，iPhone Air 是苹果在折叠屏领域进行供应商做准备的一款产品。
另外，Gurman 还提到，苹果已经停止了 M4 Ultra 芯片的开发，连带着本该搭载 M4 Ultra 的 Mac Pro 也被一并取消。而苹果下一步为 M5 Ultra，并且 Mac Pro 在 2026 年不会以重大方式更新，苹果只专注于新的 Mac Studio。
Gurman 透露，苹果内部已经基本放弃 Mac Pro，公司认为 Mac Studio 代表了其专业桌面战略的现在和未来。
曝华为将发布 AI 领域突破性技术
据中国基金报消息，华为将在 11 月 21 日发布 AI 领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率的难题。
具体来看，华为即将发布 AI 领域的突破性技术，可将 GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）等算力资源的利用率，从行业平均的 30% 至 40% 提升至 70%，显著释放算力硬件潜能。
据透露，华为即将发布 AI 领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为 AI 训练推理提供更高效的资源支撑。
消息称苹果正在加速寻找库克的继任者
据《彭博社》报道，苹果正在加速 CEO 接班计划，现任 CEO Tim Cook 或将于 2026 年初卸任。
公司董事会与高层已展开密集讨论，目标是在不影响产品发布节奏的前提下实现平稳过渡。硬件工程高级副总裁约翰 · 特努斯被视为最有可能的继任者。
库克自 2011 年接替史蒂夫 · 乔布斯以来，已领导苹果超过 14 年，期间推动了 Apple Watch、AirPods、Vision Pro 等产品线的诞生，并将公司市值提升至超过 4 万亿美元。
消息人士指出，接班计划并非因公司当前业绩而启动，而是基于长期战略安排。预计苹果将在 2026 年 1 月财报发布后公布相关人事变动，以便新任 CEO 在 WWDC 和 iPhone 18 发布前完成过渡。
此外，苹果还进行了重要的组织架构调整。健康与健身服务团队现由服务部门负责人艾迪 · 库伊领导，watchOS 的开发则归属软件工程高级副总裁克雷格 · 费德里吉。
此举旨在加强健康功能与订阅服务之间的协同，并可能为未来推出「Health+」付费服务铺路。随着 COO 杰夫 · 威廉姆斯即将退休，苹果正重新分配关键业务线的领导权，以确保战略延续性。
北京 6G 实验室多项进展公布
日前，在国家信创园举行的北京 6G 产业发展分论坛上，北京市首次集中发布「北京 6G 实验室十大进展」，涵盖高频通信、智能超表面、星地融合、通感一体等多个 6G 核心方向。
此次发布的十大技术成果包括「256TR U6G 基站原型机」、「万级振子电磁透镜原型机」、「智简内生的 6G 无线编排系统」、「云化通感一体基站原型」、「长距离传输新纪录」、「首个车联卫星低轨在轨环境搭建」、「面向 6G 的智能超表面技术创新及多站多 RIS 组网试验」、「星地融合关键技术攻关及高中低轨试验」、「全息超表面大规模天线阵列」以及「端到端 AI 无线技术原型验证系统」。
其中，「256TR U6G 基站原型机」由北京中兴数字星云科技有限公司主导，已在 U6G 频段下实现单用户下行峰值 20Gbps，验证了该频段作为 6G 候选频段的可行性。「万级振子电磁透镜原型机」则实现了百流级空分能力，为未来高密度通信场景提供支持。
值得一提的是，小米的「端到端 AI 无线技术原型验证系统」也成功入选，该系统支持多模块联合部署，并引入 AI 跨层处理机制，验证了多项无线 AI 关键技术，为 6G 标准化提供技术支撑。
小米方面表示，未来其会在 6G 关键技术研究和标准化工作方面持续加大投入，与全球伙伴共迎 6G 新时代。
此外，北京经开区在政策层面已于今年 7 月发布 6G 专项支持政策，涵盖研发资金、平台补贴、应用奖励等 10 项举措，并在通明湖沿湖科技带布局产业聚集区，推动 4 个 6G 创新实验室落地。
此次集中发布标志着北京在 6G 技术体系构建和产业化推进方面取得阶段性成果，进一步巩固其在全球 6G 创新格局中的领先地位。
雷军连发多条微博：一辆车好看与安全不矛盾
昨天，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军连发多条微博，重申小米 SU7 的安全设计理念，强调「安全是基础，安全是前提」，回应近期网络上关于「好看比安全重要」的争议。
雷军表示，早在 SU7 发布之前，小米汽车就确立了「安全高于一切」的研发原则。SU7 采用钢铝混合车身，高强钢和铝合金占比超过 90%，最高强度达 2000 MPa，整车扭转刚度达 51,000 N·m/deg。
电池方面，小米自研并自建电池包工厂，采用 14 层物理防护、17 层高压绝缘、7.8㎡水冷面积及 165 片气凝胶隔热材料，并首创电芯倒置技术，确保热失控时喷射方向远离乘员舱，实现「无明火、无热蔓延」。
雷军指出，部分网友对其过往言论存在断章取义。他曾在 2024 年 4 月的采访中提到「好看是第一位的」，但强调这并不与安全理念矛盾：「在满足安全的前提下，追求设计美学是汽车产品的重要组成部分」。
此外，据新浪财经报道，小米集团公关部总经理王化即将转岗，不再负责公关事务。王化自 2015 年加入小米，历任公关副总经理、公关总经理，是小米对外发声的核心人物之一。
🔗 相关阅读：连发数文！雷军一怒之下怒了一下，但也只是怒了一下
Grok 5 或延期至明年发布
据 The Information 报道，埃隆 · 马斯克宣布 xAI 将推迟 Grok 5 的发布至明年。
马斯克在周五的 Baron Capital 年度投资大会上表示，经过额外训练时间后，Grok 5 将在各项指标上「以显著优势成为全球最智能的 AI」，并强调该产品有望达到类人智能水平。
xAI 成立于 2023 年春季，其核心产品为大型语言模型 Grok。马斯克在会上指出，Grok 5 的目标是「超越所有竞争对手」，并暗示该版本可能带来突破性的 AI 体验。
他此前曾表示，该聊天机器人将「让人感觉具备感知能力」，并有机会实现人类级别的智能。
值得一提的是，马斯克此前曾多次在 X 社交媒体上，表示将会在 2025 年年底前推出 Grok 5 模型，并自信其性能将「碾压」竞争对手的 GPT-5。
零跑提前完成本年销量目标
日前，零跑汽车宣布，提前 45 天完成 2025 年 50 万辆的销量目标。
零跑创始人朱江明日前发布朋友圈表示，零跑明年将冲击 100 万辆的销量目标。同时其表示，零跑 Lafa 5、D19、A10 等多款新车蓄势待发。
近日，零跑科技高级副总裁曹力还公布了零跑 A10 的外观信息。
从其公布的信息显示，零跑 A10 为紧凑型 SUV，车头配备零跑家族式大灯，车顶配备前置激光雷达模块。值得关注的是，车尾灯设计与此前零跑车型不同，并未采用细窄的贯穿式设计。
新车将在本月的广州国际车展正式亮相。
机器人手语交流员「上岗」
据央视网报道，第二十七届中国国际高新技术成果交易会昨日在深圳举行，国产智能产品集中亮相，展现出我国在自主可控科技领域的加速突破。
在现场，搭载灵巧手与手语大模型的具身智能机器人成为焦点。该机器人通过我国首个手语具身智能交互系统，实现了手语交流功能。
哈尔滨工业大学（深圳校区）研究团队自 2008 年起构建手语库，录入超过 5000 条手语动作，并成功适配多款不同自由度的机器人灵巧手。
高校科研成果同样密集亮相。深圳清华大学研究院展示的零功耗智能控温薄膜，可在建筑节能、服装舒适性及航天应用中发挥作用，材料成本控制在每平方米约 100 元。
中山大学则推出 AI 可穿戴预警设备，利用深度学习算法识别心电异常，采集时间延长至一周，为心脏性猝死风险预测提供支持。
展会现场还展示了多款创新产品：可实时生成音效的虚拟架子鼓、一键生成服装效果图的 AI 设计系统，以及全手掌覆盖电子皮肤的超薄触觉手套。该手套布置上千个传感器，灵敏度达 0.01 牛/平方厘米，每秒可采集超过 10 兆比特数据，为触觉大模型提供强大支撑。
据悉，本届高交会汇聚全球 5000 余家产业链上下游企业，系统整合创新资源，推动产业链、创新链与资金链协同发展，已成为我国科技自立自强的重要平台。
Android 微信更新：终于支持聊天备份至 U 盘
近日，微信更新了聊天记录备份功能，允许用户将数据直接保存至外部存储设备，包括 U 盘和移动硬盘。该功能支持手动选择备份路径，并在开启自动备份后，系统会按照设定频率执行数据保存。
官方说明指出，用户可根据需求选择不同容量和类型的存储设备，以确保聊天记录的长期安全保存。
同时，Android 版外部备份同样支持自动备份，备份间隔为 24 小时。
今年 6 月，iOS 端微信上线上述功能。
Meta 将引入「AI 使用」绩效考核
据《商业内幕》报道，Meta 将从 2026 年起在员工绩效考核中引入「AI 驱动影响」作为核心指标。公司内部备忘录显示，Meta 将评估员工如何利用 AI 提升生产力、推动工具开发及实现业务成果。
Meta 人力负责人 Janelle Gale 表示，这一转变旨在推动企业迈向「AI 原生文化」，并奖励在工作或团队层面产生显著 AI 成果的员工。
报道指出，Meta 已在招聘流程中允许候选人使用 AI 完成编码面试，并通过内部激励项目「Level Up」推动员工采用 AI。
与此同时，公司还将在今年 12 月启动绩效评估周期，推出「AI Performance Assistant」工具，帮助员工撰写绩效反馈。员工可使用 Meta 内部 AI 助手 Metamate 或 Google 的 Gemini 完成相关内容。
这一举措与其他科技巨头的战略方向一致。微软高管此前明确表示，AI 使用「不再是可选项」；Google CEO Sundar Pichai 也在全员会议中强调，员工必须积极应用 AI 才能保持竞争力。Meta 的最新政策显示，AI 已从辅助工具转变为衡量员工价值的关键标准。
💡 宇树王兴兴：未来 AI 将赋予机器人理解世界的能力
日前，宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴在 2025 人工智能 + 大会上发表演讲，提出未来十年 AI 技术将赋予机器人真正「理解世界」的能力，并推动其从行业工具走向生活伙伴。
王兴兴指出，过去十年是机器人「萌芽与探索」的阶段，而下一个十年将是「生长与绽放」的时期。他强调，随着多模态大模型与机器人深度融合，机器人将在感知与执行方面更为敏锐和高效。
他介绍，宇树研发的人形机器人已能完成大部分工作动作，包括离线预学习与实时模仿复刻。在工厂生产线上，机器人将与工人协作，承担物料搬运与精密组装；在社区养老服务中，小型护理机器人可为独居老人提供测量血压、提醒用药与陪伴服务；在家庭场景中，机器人将成为打扫、看护与辅助学习的「全能帮手」。
王兴兴强调，机器人产业的发展需要全球合作与开源社区支持，以降低创新成本并加速成果共享。
他呼吁建立健全机器人伦理与安全标准，确保技术始终朝「向善」方向发展。他认为，唯有全球协作，机器人技术才能突破临界点，推动人类文明迈向新阶段。
Reno15 系列今日发布
今晚，OPPO 将发布全新 Reno15 系列，我们先来「复习」一遍新机信息：
- 采用冷雕玻璃一体式星光镜组，配备高亮冰透玻璃后盖，正面采用 1.15mm 极窄四等边直屏，提供「星光蝴蝶结」「极光蓝」「可露丽棕」「蜜糖金」四种配色；
- 新机支持「出圈实况拼图」「前置 0.6 倍超广角实况自拍」「4K 实况一拍多出」「前后同拍实况」「CCD 闪光实况」五大实况功能，新机采用 2 亿像素主摄；
- 搭载 ColorOS 16 系统，支持动态景深壁纸、与 iOS 快速互传实况照片。
- 新机将搭载天玑 8450 芯片，支持 IP68 与 IP69 防水；另外，Pro 版本支持 50W 无线充电。
Qwen Code 新版本上线
日前，通义千问宣布，Qwen Code v0.2.1 版本已正式上线。据介绍，本次更新拥有以下亮点：
- 免费网络搜索：支持多源，Qwen OAuth 用户每日可享 2000 次免费调用；
- 代码编辑更精准：优化了代码编辑逻辑，通过模糊匹配降低错误率，减少重试次数；
- 更多控制：开放 temperature、top_p 和 max tokens 等参数配置，赋予用户更精细的控制权；
- 增加 Zed IDE 集成：支持任务与待办管理，提升开发流效率；
- 更干净的输出：工具响应格式简化为纯文本，AI 理解更容易；
- 搜索功能全面增强：支持 .gitignore 过滤、文件智能筛选与命名标准化；
- 性能优化：包括零开销匹配、Unicode 处理优化及输出限制调整；
- 错误修复：修复多项兼容性与稳定性问题，全面适配 macOS 与 Windows 平台。
目前，新版本已上线 GitHub。（https://github.com/QwenLM/qwen-code）
夸克 AI 眼镜显示新专利：用户眼睛合焦更舒服
据 IT 之家援引国家知识产权局消息，夸克 AI 眼镜提交了一项与近眼显示调节相关的发明专利 ——《智能眼镜、合像距离调节方法和存储介质》（公开号：CN120335166A）。
专利介绍，该发明通过获取用户的当前视线聚焦点并根据当前视线聚焦点确定目标合像距离，然后根据目标合像距离和与当前合像距离相关的信息确定调节参数。
后根据调节参数，通过控制左、右微显示器的第二显示区域移动的方式实现对左光机与右光机的合像距离的调节，以使得目标图像在用户的视野中的显示位置与用户的当前视线聚焦点相对应。由此实现合像距离的动态调整，保证了用户的使用体验。
而这意味着，AI 眼镜的合像距远近调节成为可能，AI 眼镜显示能够更好地适配不同场景（如室内提词与户外导航），视觉体验更符合人眼习惯，进而提升长时间佩戴的视觉舒适度。
据悉，阿里首款自研 AI 眼镜 —— 夸克 AI 眼镜现已定档 11 月 27 日正式发布，主打高德近眼导航系统、支付宝「看一看」安全支付等功能，支持拍摄第一人称视角视频，目前淘宝显示其标价为 3999 元。
多家航司宣布：涉日本机票可免费退改
据央视新闻报道，近日，外交部领事司发文，提醒中国公民近期避免前往日本。
而在昨日，国航、南航、东航、海航、川航、厦航等航司相继发布通知，对于出行日期在 12 月 31 日之前，涉及日本相关航线且符合相关条件的客票，可予以免费退改处理。
据悉，各航司政策核心适用条件基本一致，主要涵盖以下方面：
- 购票/换开时间要求：客票需在 11 月 15 日规定时间点（各航司具体时间略有差异，大致在 12:00 或 14:00 之前）完成购买或换开操作，并持有各航司指定前缀的票号（如国航 999、南航 784、东航 781等），里程兑换客票通常也包含在内。
- 行程要求：客票中未使用的行程需涉及在 2025 年 11 月 15 日（含）至 12 月 31 日（含）期间，搭乘该航空公司实际承运或挂其航班号代码共享的日本进出港航班。适用机场范围覆盖东京、大阪、名古屋、福冈等主要城市。
- 申请时间要求：退票或变更申请需在 11 月 15 日 0 时（含）之后提交（以取消订座时间为准），且需在航班计划起飞时刻之前完成操作。
京东回应点评功能上线
据新浪科技消息，近期有消息称京东在秒送里上线了「京东点评」功能。
对此消息，京东客服表示，「是上线了，京东点评功能目前正处于测试阶段，针对于部分城市部分用户随机开展的，具体功能包括酒店、景点的点评等。」
谈及京东点评目前是否开启商业化，对方表示，「暂时没有商业化，还是测试阶段。」
「二手奶茶袋已卖到几十元」登上热搜
日前，「二手奶茶袋已卖到几十元」相关话题冲上热搜。
据潇湘晨报报道，近期部分交易平台出现售卖二手奶茶袋的链接，品牌涵盖瑞幸、奈雪的茶等品牌，袋子价格从几元到几十元不等，其中联名、限量、保温款受到消费者欢迎。
据悉，有网友称自己曾收集了上千个，目前已售出几百元，另有网友调侃，如今奶茶袋界已形成「收藏派」「实用派」两大阵营。
报道以消费者身份致电奈雪的茶等饮品官方客服，提出购买联名袋子，其中有工作人员表示，如果想定制袋子可以去官网邮箱留言，但不能确定能否成功。
🎤 那么对于这些二手奶茶袋，小伙伴们怎么看？
第 38 届金鸡奖获奖名单出炉
日前，第 38 届中国电影金鸡奖完整获奖名单已正式公布。
- 《好东西》收获「最佳故事片」「最佳女主角（宋佳）」「最佳女配角（钟楚曦）」；
- 最佳男主角以及最佳男配角分别由易烊千玺（《小小的我》）和袁富华（《水饺皇后》）获得；
- 最佳导演奖由陈思诚、戴墨凭借《唐探 1900》获得；
- 最佳编剧奖由陈茂贤、郑纬机凭借《破·地狱》获得；
- 意大利电影《还有明天》获最佳外语片奖；
- 《哪吒之魔童闹海》获最佳美术片奖；
- 乔榛 、肖桂云获中国文联终身成就奖。
《塞尔达传说》首部真人电影被曝开拍
据 IT 之家消息，《塞尔达传说》首部真人电影已于本月初在新西兰惠灵顿正式开机，预计明年 4 月结束拍摄。
当地时间周五，Instagram 上流出一段声称来自《塞尔达传说》拍摄现场的路透视频。虽然很模糊，但该片段首次呈现了林克和塞尔达角色的真人造型。
据悉，这部真人电影由任天堂与 Arad Productions 联合制作，由英国演员 Bo Bragason 扮演塞尔达，而 16 岁的英国演员 Benjamin Evan Ainsworth 则饰演林克。
在视频中，塞尔达身穿类似《旷野之息》中出现的蓝色上衣；林克则穿着早期系列作品（如《黄昏公主》《时之笛》）中标志性的绿色短上衣。
诺兰确认：《奥德赛》全片用 IMAX 摄影机拍摄
据新浪电影消息，克里斯托弗·诺兰确认导演新片《奥德赛》是第一部全部用 IMAX 摄影机拍摄的电影，100% 以 IMAX 70 毫米胶片拍摄。
诺兰透露：该片拍了 91 天，使用胶片量超过 200 万英寸 (约合 609.6 公里)。作为对比，诺兰的上一部电影《奥本海默》的 IMAX 70 毫米胶片拷贝的长度约为 11 英里/17.7 公里。
值得一提的是，其中有很多戏份是在海上拍的，因为主角奥德修斯的出海之旅。诺兰形容这样的制作历程「原始、宏大、可怕、卓越又宅心仁厚」，表示因为想要真正展现一个人在那样的未知世界中的冒险有多艰难，和他达到了怎样的信仰之跃。
虽然 IMAX 摄影机用量更大了，环境也很严酷，但诺兰透露此次一台 IMAX 摄影机都没弄坏，他承认之前弄坏过几台，但「它们都撑过来了这次『奥德赛』」。
网上有不少人断章取义、歪曲抹黑。
今天，雷军一连发了好几条微博，言辞颇为激烈。
「还没怎么见过雷军的微博带情绪。」一位爱范儿的同事说。
雷军提到了自己在去年 4 月一次采访中说过的话——「一辆车，好看是第一位的」。而这句话，经常被别有用心的人恶意解读为「小米汽车不重视安全」。
雷军反问，这句话和自己之前提到的「安全是基础、安全是前提」是否矛盾？为了佐证自己的观点，他还附上了几张小米 SU7 发布之前，他谈论车身强度、电池安全等技术标准的旧微博截图。
在和网友的互动中，他也明确地表达了自己的态度，认为「网上有不少人断章取义、歪曲抹黑」，刻意将「好看」和「安全」这两个本不冲突的要素对立了起来。
这种将产品质疑引向舆论风向的应对方式，已经快成为雷军在面对争议时的一套连贯动作。
在成都 SU7 严重事故发生后，雷军的首次公开亮相是在 11 月 6 日的世界智能网联汽车大会上。台上的他没有选择直面那些关于产品安全的具体疑问，而是将话题引向了行业层面，呼吁大家要理性看待新势力的成长，并着重提出要「共同抵制『水军黑公关』」。
又在同一天，雷军转发了一则小米 YU7 对比特斯拉 Model Y 的对比评测视频。当有网友在评论区质疑「（小米）也就只敢和 Model Y 比」时，雷军以「您建议我们和哪款产品比比？」的口吻进行了回复。
诚然，人都是有脾气的。在雷军的视角下，自己的设计理念被「黑水军」断章取义，自家颇具竞争力的产品在与主流竞品对比时都要被阴阳怪气。
这种挫败感可以理解，但当这种情绪开始主导公开回应时，一个本该是关于产品和安全理念的严肃讨论，就不可避免地被异化成了一场支持与抹黑的舆论站队。
失效的「数码圈打法」
很多人说，小米这两年把不少数码圈的公关方式带到了汽车圈。然而，这套公关打法在跨界到汽车行业时，多少也有些水土不服。
究其原因，是用户对这两个行业的心理预期截然不同。手机是快消电子品，用户遇到的问题大多是发热、卡顿、死机，容忍度相对较高，大不了凑合用或者换一台。但在汽车领域，用户面对的可能是失控、起火、碰撞后无法逃生，绝不存在「凑合」一说。
这种信任阈值的差异，已经通过市场反应明确地表达了出来。
在相关事故发酵后，雷军的个人社交媒体账号在半个月内粉丝减少超过 30 万，小米汽车的直播间也一度被大量负面评论淹没。
不可否认，黑水军是必然存在的，但这种大规模的舆情，很难简单地用「黑水军」来概括。
用户之所以对「好看还是安全」的讨论如此敏感，不只是因为网上的各种节奏，同样也是被几起真实的、触目惊心的事故点燃了。从铜陵到成都的几起严重事故，都有一个令人不安的共同点：车辆在遭受严重撞击后，车门疑似无法打开，给救援造成了极大困难。
公众的疑问是具体的，他们需要的是一份关于车门的详细技术说明和对事故的复盘，但他们得到的，却是一个关于黑公关的指控。
实际上，不少用户对小米的信任早已在日常的营销中被逐渐消耗了。SU7 Ultra 的前机盖的风道只是风味设计，「16.8 亿种驾驶模式」只是几个核心参数的排列组合…… 这样的做法，让人不可避免地联想到小米在其他领域的一些操作：比如宣传笔记本「比一元硬币还薄」，实际对比的是硬币竖起来的高度；宣传手机是「逆光之王」，又在右下角标注「是产品设计目标」。
这种在宣传上突出亮眼数字、再用不起眼的注释加以限定的做法，在消费电子领域或许可以一笑而过。但在汽车领域，它很容易被用户理解为鸡贼。当一个品牌习惯了在话术上做文章，公众自然会怀疑它是否会在安全上打折扣。
这种长期积累的不信任感，恐怕才是这次微博情绪化回应背后，真正值得小米警惕的。
愤怒之外，更需要担当
公众的焦虑和疑问，并不会因为雷军的解释而消失。这份愤怒，如果能被导向真正需要解决的地方，首先就应该落在公众最为关心的车门问题上。
比起被教育什么是断章取义，公众需要的是一份详尽的解释。比如，小米 SU7/YU7 的隐藏式门把手，在碰撞、断电、甚至落水的极端情况下，到底如何保证能够开启？在已经发生的事故中，这套机制为何失效？是设计缺陷、品控问题，还是特定条件下的局限？更关键的是，针对存量车主，小米是否会提供改进方案？
一份坦诚的公告，远比十条微博更能重建信任。
除了这些，小米更该借此机会，在安全这件事上扮演起领导者的角色。
近期引起全网讨论的公安部《机动车运行安全技术条件》征求意见稿，其中明确要求「乘用车每次启动后，应处于百公里加速时间（0～100km/h）不少于 5 秒的默认状态」。这项规定，恰好指向了当下高性能电动车带来的安全隐患。
雷军与其在微博上反复强调「安全是基础」，不如用行动来证明，公开支持并拥护这项国标草案。这才是「安全高于一切」的体现，也是小米汽车树立安全标签的关键一步。
解决了车门和加速，还有一个更根本的问题摆在面前：车越来越快，但开车的人并没有。
我们现行的 C1 驾照，既能开 90 马力的五菱宏光，也能合法驾驶 1548 马力的小米 SU7 Ultra。一个在驾校只学了「倒车入库」和「半坡起步」的驾驶员，根本无法处理 2 秒加速带来的 G 值，更不用提在高速下的紧急避险。
小米，作为这场「性能民主化」浪潮最大的受益者和推动者，负有不可推卸的责任。雷军作为行业领袖和公众人物最有资格，也最有能力站出来，利用其社会影响力，主动呼吁和推动建立驾照分级制度。
这才是「押上全部声誉」的担当，从根本上帮助整个社会，安全地消化这场由技术爆炸带来的性能红利。
雷军的愤怒是真实的，但他这份愤怒所指向的对象，偏离了公众的关切。他愤怒于被误解，可真正威胁他「最后一次创业」的，并不全是黑水军。
雷军一怒之下怒了一下，但不应该只是怒了一下。
如果说智能手机操作系统的上半场，是把功能装进一个个按钮、一个个 app，那么在今年 vivo 开发者大会亮相的 OriginOS 6 则再一次印证，AI 和 OS 不可逆转的融合趋势。
除了 PPT 上多模态、推理能力、长文本处理这些热词，AI 已经不甘于成为手机系统的「功能清单」。
vivo 提出要做 UI Agent，试图让 AI 真正理解用户意图，用一次自然的请求，完成跨 App 的整场协作。
巧合的是，几天前的 OpenAI DevDay 也在谈同一件事：宣布把 ChatGPT 变成一种「操作系统」。一句话，Spotify、Canva 在对话里自动唤起；一个面板，交互就地完成。对话即应用，应用即接口。
当 OS 学会理解人，当模型学会调度应用，AI 与 OS 的边界开始变得多余，是殊途同归，还是将分岔出全新的生态？
在开发者大会演讲后，爱范儿与媒体专访了 vivo OS 产品副总裁、AI 全球研究院院长 周围，以及 vivo AI 产品总经理 关岩冰 和 AI OS 产品总监黄梓勋。
AI 与操作系统：趋势与分歧
Q：今年各家厂商都在谈「AI 手机」，但概念众多——AI 原生、智能体、AI 操作系统。你怎么看当前行业在 AI 手机方向上的探索阶段？
周围： 其实 AI 和手机一直是三个问题要解决的。
第一，一定要有大模型的能力，而且我们比行业大模型还要多一个，就是一定能够端侧化，如果不能端侧化就跟行业里用云服务没有什么区别。而且你用云能力或者是端侧化能力一定要个人化，如果不能个人化就跟通用能力没什么区别。恰恰个性化和个人化还是有价值的，因为我们每个人希望这个手机在身边能不能做做助理，管管日程。所以你会发现一定要建模型相关的能力，这是第一层，vivo 在这方面做得很扎实。
第二，AI 和手机的结合，我以「理工男」的角度是做两件事情：1. 手机系统能力的 AI 化，去年我们也做了 Writing to Ask、Image 这些公共的能力（系统的能力），你一定要有这样的能力才能给上面做应用。2. 除了这个能力外，我们厂商能做很多部分，手机用户能够感受到的也有 100 多个模块，这些能力肯定要自己先做，我们把它做一个「通控设施组」（通知中心、控制中心）我们自己有一个口诀。但是用户用手机，手机厂商只占了 15% 的时长，还有 85% 的时长是由开发者给我们的服务和能力提供的，特别是头部的互联网厂商又在这 85% 中占了 80% 或者是 70%，他们的参与度还是非常重的。
所以，第三个问题是对于上层的服务中还有 85%，这些事情应该怎么做？我们在这里面要分两件事情来做：第一是愿意跟我们握手，一起的就坐下来商量来做。第二是 AI 时代到来了，是不是需要有一个全新的江湖地位和影响力，这个就留给时间晚一点来回答也可以。
我们觉得 AI 和手机的融合，我大概把它分成这三层：下面的是大模型和能力，中间的系统基础能力建设，基础能力建设。真正到上层的应用，我们做厂商的和三方的就分成两块来做，像阿里愿意做的就坐下来做，还有一些不愿意做的就留给时间。这些是 AI 和手机融合以及 Agent 相关的问题是这样来对待和处理的。
Q：前几天 OpenAI 宣布要做操作系统，一个很大的变化叫作「对话即应用」，我们可以直接在 ChatGPT 上调用 figma、spotify 这种应用的功能。我们知道手机是是互联网时代很重要的入口，现在大家就觉得未来会不会直接在巨大的 AI 对话中就成了一个关键入口，作为手机厂商 vivo 怎么看这个趋势？
黄梓勋： 我们作为手机厂商确实跟 ChatGPT 这样的公司有不同的角度，一方面我们有蓝心小 V 这样的 AI 助手，它确实是对话式的调用应用和能力，这方面要持续建设的。
另一方面是用户使用手机的时候，比如说该打电话的时候会打开电话应用，打车的时候会打开打车应用，这方面不会刻意的一定要用对话去解决，比如说整个系统的意图框架能够更快满足用户对于应用的调用，甚至是对于三方 Agent 的调用，这是我们认为最合适的方式。
比如说大家现在看到通过原子岛推荐出来的可能是一个服务的接口、服务的入口，但是也可能逐渐推荐出来是三方的 Agent，你要用对话去推进 Agent 吗？也不一定，因为现在对 OS 的使用上，用户比较依赖 GUI 的界面手势交互会比较多。所以在 OS 的角度上还是考虑用户在不同场景下怎么样更快、更便捷的获得服务，无论这个服务是接口式的服务直达还是 Agent 的服务推送。
确实我们在蓝心小 v 方面也会加强以对话式的方式，甚至是结合界面的主动交互的方式能够更快让用户获得。
关岩冰： 我认为国内外生态有一定的差异，ChatGPT 支持 COS、Spotify，包括还有 figma 这些作图软件，在海外有生态的基础，在国内确确实实有一点不一样。
第二，我认为它不是非此即彼的绝对的 0 或者是 1 的问题。举个例子，类似于蓝心小 v 这样的 AI 助手，早上发布会也讲，它善于解决的是用户个性化的需求，在传统的 APP 或者是互联网生态，比如说传统 APP 一个界面就是手机尺寸的大小，一个界面能放 10 个按钮或者是 15 个按钮，但总有大量的用户的需求不是这 10 个按钮或者是 15 个按钮，他找不到这些需求，其实这些需求是很长尾的很个性化的，这些需求适合用 AI 助手来解决。
今天上午有一个 demo 的例子是「你把这张图片转化成皮克斯风格，并且设置为壁纸」，这种长尾性的需求在传统的 APP 是不会做的，但是非常适合 AI 助手，因为非常个人化和非常个性化。
未来我们觉得这个生态可能有一个阶段，它不是说要不就是 APP 生态，要不就是流量入口，这不绝对。还是要回到用户需求，有一部分用户需求在这个阶段更适合用 AI 助手和 Chatbot 的方式来解决，对用户需求会更好。
周围： 其实用大模型做应用现在百花齐放，我们更关注的还是既要做能力的建设，同时也要很克制在面对这样的情况。我们不能避免的是在做用户习惯和服务的分发，接下来的策略可能是第一建好能力，第二是需要合作伙伴跟我们一起来做这件事情，对于有疑虑的服务的提供商可能还是希望大家观望一下，克制一下。
端侧模型与能力建设
Q：现在每个厂商都要做端侧大模型，也基本上每个厂商都说要做个人助理。vivo 提出的「UI Agent」概念，与其他厂商的 AI 助手有什么不同？
关岩冰： 今天上午讲到我们的选择是个人化智能，并不是所有的厂商都是个人化智能。我们觉得个人化智能就有几个特性：
第一，它像你身边的朋友或者是一个伙伴，所以我们有一个很核心的能力就是端侧，因为只有端侧才能无时无刻在分析你的数据、洞察你的需求、感知手机上的屏幕等等。其实并不是所有的手机厂商都具备端侧的能力，就像刚才周围总讲的我们在端侧的能力上还是比较出色的。
第二，真正多模态的自然交互，它包括语音上的交互，包括 UI Agent 所带来的我们对屏幕、图像感知上的交互，这也是一种交互，包括我们在文本上的交互。因为有多模态的交互所以才能保持交互会更自然，就像一个人一样跟你交互。这是我们两个核心的差异化的点或者是优势，相对于其他的厂商而言。这两个优势才能保证我们做的东西无时无刻在手机上，而且无时无刻给你提供符合你个人的个性化的服务。
Q：理想的 AI 智能体需要哪些条件？哪些已经具备？
周围： 以前手机是 APP 应用分发的渠道，其实整个行业对于软件商店的分发的权限在哪里，边界在哪里我们是很敏感的。其实智能体时代的分发也是同样敏感的问题，vivo 的企业文化是希望共赢共建的，所以对未来 AI 智能体的分发我们作为一个手机渠道，我们还是希望克制和共建。
哪些能做哪些不能做呢？第一，我们希望智能体对于手机本机的功能和系统能够做到的我们都做了。第二，同样这些智能体的 Agent 商店、包括个人化智能要搭载的框架，这是平台厂商要做的，所以这些工作都就绪了。
但是在跨 Agent，Agent 之间通信的时候是整个行业共建的事情，还有一个重要的参与者是「开发者」，主要是互联网的厂商。面对这个问题时，我们希望是一起商量着来建的，所以还有哪些做不到的就希望在互联网应用 Agent 的分发上，我们是希望「商量」着来、是共建的。不是说我们做不到，而是这件事情是行业共建利益的事情，vivo 还是有自己的本分需要坚守的。
Q：现在智能手机所谓 AI Agent 的能力，其实离广泛意义上定义的能力有点远，因为可能每个 app 的信息孤岛不会把底层数据给到手机厂商，有些厂商会通过无障碍功能识屏的方式曲线救国。这是主要障碍吗？
周围： 今天你的感受跟我们的感受是一样的，当智能体特别是手机的自动智能体要做任务的时候，我们只能做厂商自己的功能、自己的应用，比如说秀一下是否流畅、调一下亮度、连接一下 Wi-Fi 都没有问题，但是你想跨应用，对方目前是抓住安全授权的标准在和终端厂商有一个讨论的过程。
我们觉得作为一个终端厂商，第一是要积极推动行业标准的建立，第二是 AI 技术从现在到成熟还有几年的过程。今年我们也在大方宣布基于手机界面 UI 的自动识别和操作，这些能力会每年越来越成熟。而对于互联网行业他们哪天需要厂商一起服务用户的时候，我们自然就一拍即合。
我相信互联网行业里有很多这样的公司他们是很大方在做这样的事情，他们都在和我们做这样的事情。也有很多担心未来的界限在哪里搞不清楚的，有很多这样的公司，我们就觉得留给时间来回答。
Q：vivo 与国内大厂在 Agent 上的合作现状？
关岩冰： vivo 现在是以比较开放的心态跟很多大的厂商合作，包括高德、百度，包括蚂蚁的支付宝，我们今天已经有很多合作了，未来 OS6 在很多 Agent 在未来一个月内会逐步上线，我们以开放的心态来接受，我们认为不是非黑即白，不是说 Agent 做了之后传统业务就没法做了。
Q：去年 vivo 还在谈 175B 超大模型，如今重点转向 3B 的端侧 AI，为什么？
周围： 可以这么说，去年我们做了 13B 和 7B 的端侧模型的实现，最后发现其实只有 7B 堪堪能上线，但是 7B 的模型在手机上跑得不是太理想，它占的内存比较大。直到今年发现 3B 上得比较好。
为什么有这样的选择？因为我们没有打开这个盒子，我们要知道端侧模型在手机上要做哪些事情，先要把手机上做的事情识别出来。
第一，它一直在识别人在手机上做的各种操作，举个例子只有 vivo 手机能够做到的，如果你查一个图标，或者是滑动选择一行文字，或者在页面上做一个全选，你发现 vivo 的原子岛有一个东西下来接你，这就是意图识别，这是在端侧上能够做到的。而且只有我们在端侧上能够做到，因为我们有一个端侧模型实时分析你要做的事情，比如说这个地址存在便笺里是要做导航，还是做日程的添加呢？我们有端侧模型在实时识别你的意图。这意味着手机里有非常多的识别意图、拆解任务等一系列的工作在做。我们这个功能 2024 年对行业发布，我们希望有些事情是需要蹚过之后才有心得，才能做正确的选择。
今年我们旗帜鲜明做选择的时候，并不意味着 3B 是唯一做的，其实很多 1B 的模型其实也是一直在做的。刚才您的问题是不是 1750 的模型就不做了，1000 亿的模型就不做了，70B 的模型就不做了？NO，是因为当下今年的大模型比去年的大模型功能更强，去年的大模型比前年的大模型的功能也更强。我们发现云端的功能相对容易做，真正难的恰恰是端侧的能力比较难。
今年 70B（700 亿）参数的大模型比去年 175B（1750 亿）的参数还要强了，我们 3B 的模型比过去 10B 的模型还要强，已经比 2023 年 1000 多亿参数的模型还要强，已经能够满足今天端侧任务和复杂任务的拆解，不是因为我们放弃云端，而是分成了两个阶段，云端是云端，端侧是端侧，云端的能力已相对比较容易建立。
现在大模型有两个话题，一是满足日常推理和复杂任务的拆解；二是通用人工智能，现在媒体上吵的是通用人工智能时代还没有到来，其实复杂任务的拆解、知识的获取和提炼已经能够满足我们使用的。
作为手机厂商对于 AI 的探索和需求需要更前置一点点，就是需要在 1B、3B 对用户的意图和日常任务的拆解，中台、感知、执行都是用端侧模型在做。只是感觉今天外面的媒体在探讨大模型的时候很少触及这种归类，毕竟我们是制造终端厂商，很难在媒体上发起这样的探讨。
Q：3B 模型有哪些关键突破？
周围： 原来 7B 的时候最大的问题是需要 3.5G 的内存，8G 的手机是中高端机型的主要配置，包括旗舰机都有 8G 配置的，一个大模型端侧就占了 4 个 G，剩下也只有 4 个 G 的内存，4G 的配置是目前低端机的标准配置，它这样一下就把高端机变成了低端机。这是第一个要解决的问题。
第二个要解决的是 7B 模型只能做简单的任务拆解，不能做复杂的推理。比如说「帮我看一下今天下午 4 点北京到深圳的机票哪一个最便宜？」就这一句话你可能要下载 3-4 个卖机票的服务，还要去比价。
你会发现里面还有分析哪一个应用，查哪个 APP 的价格，还要看我坐哪个航司的习惯，这是一个复杂的问题。去年的 7B 就做不到。而今年的 3B 远超去年的 7B，而且所有的榜单里还有做 8B 的，8B 比 7B 强，我们几乎把全球能找到 8B 的推理模型做了评测，我们的 3B 要远超他的，从推理能力、归纳综合能力、复杂任务拆解能力都比它要强。
我们解决了两个问题：第一，3B 端侧模型内存只占 2G，其实不影响高端机的性能，我们解决这个第一号难题。第二，大幅度增强了推理能力，几乎可以把它放在手机做意图中控和任务拆解的中台，这两个问题都解决了
其实还有别的问题，比如说这次也非常在乎功能，今年做到 200 tokens，去年是做 80 几，今年直接做到 200 tokens，200 tokens 已经很厉害了，平时我们看一个屏幕吐词，基本上 26 左右你就觉得还行，我们直接干到 200 tokens，说明端侧的出词效能直接起飞的，这方面没有障碍了。
还有一个功能可能大家没有关注到的，其实是我们真正颠覆性的。在 DeepSeek 之前有一个月之暗面大模型，他最大的特点是长 tokens，我们这次也做到了。这个是巨大的突破，而且我们这一点也是做得极其优秀的，只是因为刚做出来，从做出来让用户感知到明显的利益可能还需要大半年来沉淀。所以您刚才的问题也问出了我们这一年做的一些东西，长 tokens 我们在端侧上做到了。内存直接把原来的 4G 做到现在的 2GB，出词速度做到 200 tokens，包括本身的推理能力也做得好，而且把它全部做到了手机上。所以 2025 年的原系统 6 给我们 3-6 个月的时间在功能体验上也许还有预期之外的意外的惊喜。
Q：DeepSeek 的开源对你们有影响吗？
周围： 对我们有影响。我们是 2024 年意识到这个问题的，当时我们做 1750 亿的模型，做出来之后往下卷，其实卷的是矩阵模式。但是我们马上就发现万卡集群都不够用了，我们要做两万卡以上的集群，两万卡和一万卡光设备就要加 20 几亿，而且这还远远不够。这样下去卷通用人工智能我觉得不太现实。
中国做大模型的行业，大家也知道很多创业公司也卷不动。因为募资几百亿，做个 4000 亿的参数，可能要花 50 亿买算力，而且这 50 亿里还要三分之一，差不多是 15 亿是电费，往后每年烧电还要烧这么多钱，所以就烧不起。
当 DeepSeek 出来之后，对于千亿大模型一下就把大家拉齐了，因为 DeepSeek 做了很了不起的事情是完全开源的，而且可以让我们满血部署。vivo 的蓝心小 v 中有深度思考的模式，其实它是一个满血版的 DeepSeek。这就让我们觉得可以一下拿到很好的大模型。
对于我们这种自己做模型的公司有什么好处呢？就是辅助我们的 7B 和 3B 蒸馏学习。我觉得 DeepSeek 对于我们这种又要做模型训练训练又要做优化的公司来说是极其巨大的帮助和提升。
Q：为什么还要做 1B？它在端侧体系中的角色是什么？
周围： 感谢 DeepSeek 这两年给行业的推理能力带来极大的提升，去年我们还做了一个 13B，是因为 7B 做不到很多复杂的推理，当时我们希望是 13B 上线。结果发现今年 3B 已经超过了原来我们对 13B 的定义，3B 能够实现很多过去对于稍大尺寸的端侧模型的预测。我们就想说拿 3B 努努力就够了。今天我也讲过文本的摘要、生成，3B 已经跟云端大概是 97%-98% 的能力，已经很难察觉到有太大的差别，这已经够用了。
为什么要用 1B 呢？我们发现手机里有很多是要常设的，端侧大模型对手机的应用远比我们想象要广得多，手机里永远有一个大模型一直在运行。
我前阵子去了国内几个知名的人形机器人的实验室，我们也做机器人，在具身智能方面有一个大模型永远在运行的，我上午也说 3B 的模型在运行时要 750 毫安（功耗），这其实是受不了的，用上这个之后还是耗电的。这怎么办呢？我们是脉冲式的，你一会儿用一会儿没用，用的时候把它唤醒，大部分时候是没有用，综合下来一天可能就个把小时完全能够耗得起，比打游戏和拍照要完全省得多。
但是还有一个 24 小时都在线的，比如说地址围栏、你的行为、系统的参数是永远都在线的，这就要 1B。这 1B 不是在于复杂的推理能力，而是对本机的实时监测和记忆，这是交给 1B 模型在做的。所以在 1B 我们做得也是比较激进的，只是这个东西只是为手机服务，很少「丢」出来或者是对外沟通。
体验与哲学
Q：X300 上云端的 AI 功能已经有一些开始收费的倾向了，云端 AI 收费会如何把握边界？
周围： 我们有一个原则现在 vivo 有大量的端侧化，图像识别、声音识别，包括未来的同传、方言识别全部都端侧化，端侧化肯定是免费的。但是端侧化有一个问题，就是平台的算力要够，内存配置要够，至少是 8G 以上的配置。马上就面临另外一个问题，如果只有 4G 的低端机器，如果用户也要用的话，这时候可能用的是云端的功能，云端的功能在某种意义上是要消耗大量的成本的，这时候就考虑可能在成本上要分担一下。我觉得大概有一个趋势。
Q：现在手机厂商做 AI 容易陷入成做 AI 功能清单，用户普遍反映 AI 功能太多、太复杂。vivo 如何判断一个功能是否真正有价值？
黄梓勋： 我们内部对于 AI 体验这件事情有一个名词叫「无感化」。因为现在 AI 看似很强大，但是现在 AI 在使用渗透上还不算特别全面，一定程度上比较考虑用户对于如何使用这个功能的认知有很大的挑战。所以，我们一定要尽量弱化一定要通过一个按钮才能激活 AI 的功能或者是使用到 AI，而是通过无感化的设计，比如说保存文件的时候，我开启了一个录音，这个录音暂停或者是掐断就能自动获取 AI 的能力生成一个命名，在我们的理解里就定义成「无感化 AI」。
它确实是调用了刚才周围总一直介绍的端侧 3B 的模型，我们也做了很多优化，让底层的性能调度也好，包括在工作过程中对功耗的调度也做了很好的调优。我们在设计上弱化了用户一定要通过必要性的交互才能获得这些能力，而是在原有的使用功能和任务操作流中自然而来到这个节点，用 AI 能力来替换它的它传统需要手动调用这个功能或者是手动编辑的过程。
去年提出了重构系统体验，我们重构系统体验并没有刻意改变业务逻辑，或者是重新教会用户怎么使用 AI OS 或者是 AI 手机，而是在用户原有的任务流中，到了某一个节点我们认为 AI 预判到用户到这个场景，需要用到这样的功能时，可以很自然而然完成这个结果，这是我们做 OS 设计时一直想要追求的是「无感化」AI。
因为我们也做过一些测试过，当有一个按钮上面显示了 AI 的功能，对绝大多数用户来说会陷入一个短暂性的猜想，到底这个功能是什么，它会不会抓我数据，会不会带来一些无预期的结果。所以，我们在这个过程中避免的是创造新功能，或者是打造新场景，做 AI 和 OS 融合的过程中尽量回归到用户原有的习惯，用户原有的任务流不变，用最自然的方式，无感化帮客户完成。这是我们在 OS 体验过程中坚持的「无感化」的基本原则。
Q：如何平衡操作系统的稳定性和 AI 的快速迭代性？
周 围： 大家都知道我们 AI 团队这么多年下来自然也会遇到公司内部管理层，包括交付的时候是有很大的压力的，沈炜总有一个对 AI 团队的指示我觉得做得非常对，他说：AI 它不会创造新的需求，像我们做手机的，就应该把用户怎么用手机通过 AI 把它做得更好用。如果回到这个初心去看，我们工作可能是比较好开展的。
回到团队，因为我们软件有两三千号人，AI 又有一千多号人，几千号人包括做认知和做规划的人，很多时候就认为进入到 AI 时代，在这个划时代的到来是不是要颠覆性搞一个全新的东西出来，我身边有很多朋友给我们的感觉就是 AI 要到来肯定是划时代的，跟蒸汽机和马车一样是划时代的。
我觉得系统的稳定性和 AI 的颠覆性，我觉得最大的问题是真正要回到坐马车到远方是一个交通工具，至于你用蒸汽机还是马车才是产品形式。
现在我们非常平常心是用 AI 和手机的结合，哪些是变的？哪些是不变的？不变的是 AI 和 OS 融合有一句话叫作「系统功能的 AI 化」，大量的打电话做电话秘书，我们看相册也好，做便签也好，原来的这些功能都会做 AI 化，这些是传统功能的增强。哪些是变的呢？我觉得也是原来要实现的需求的变更。
比如说查一段字、一个应用，为什么要去猜我们的意图，这个意图只会出现在原子岛，高德地图或者是便笺，是不是要传给我存，或者是存给拼多多或者是淘宝搜东西。你会发现原来用户的需求其实没有变化，我们只是通过 AI 做意图判断，做你行为的预测。假如你真的丢掉某个应用中，我们可能帮你直接跑了。我们只是通过 AI 让用户更便捷、更易用、更好用了。不变的还是原来的手机，没有新增任何的功能，变的是把原来的功能重新思考，做得更好用了。
这样思考之后，我觉得这两年我们的行为、思考和认知及产品规划都自洽了，2023 年我自洽，感觉全新的时代到来，我们要做一个划时代的颠覆性的东西，那时候极不自洽，无论是对外沟通还是对内沟通都是极不自洽的，我们迷糊了一年多，但从这一年以来我们是非常自洽的，非常清晰知道自己在做什么。
Q：你们整体的 AI 时代的战略怎么走，刚才您说战略重心往端侧转移，那么原有的云端这块的训力怎么拆解？
周围： 因为我们是做智能终端的，不是做一个通用人工智能的企业，我们的战略其实还是在做我们这个企业该做的事，AI 上的战略是符合我们企业的，还是要做个人智能。去年有一个品牌有一个完整的描述叫「蓝心智能」，蓝心智能就是个人智能，个人智能可能还是很迷糊和笼统，你可以想象成希望为用户做一个「VIP 的个人助理」。
要做助理的话，生活中可能有一个帮你管日程的助理，但是可能做不到法务助理、报税助理和炒股助理，这些人是谁在做？这其实是行业里的金融公司在做、法务公司在做。比如说专门写专利的助理，这些是「专属助理」。我们的定位是一定为大家把手机变成各位的专属助理，这个专属助理可能手机公司会帮你管跟你个人强相关的东西，但是一些「专属」的就要搭台子了。今天上午我也说希望给专属服务和用户之间做一个桥梁，把专属助理也和用户拉到身边，我们做通用助理那一部分。这是我们完整的战略。
Q：vivo 也在做 AR、VR 眼镜，MR/AR 与手机的 Agent 会不会打通？
周围： 说到 Agent 其实在行业内以前就有很多服务，不是今天才有的，为什么大模型来了之后突然把它叫成智能体了呢？是因为它能够感知到我们身边的变化、能够洞察我们的意图、能帮我们做决策，才能把服务自动连接起来，就是因为这个变化才把它叫作智能体。
原来的服务天然还在，是因为我们加了这 4 个环节的建设所以变成了智能体。但是这个智能体在整个行业目前已经很通俗化、很广泛应用了。为什么手机公司还要回答这个问题呢？因为手机公司是真正懂用户个人习惯的，把用户的这些个人化特征在用户的授权下给到三方的服务商，他们的智能体一下就会变得很强了。
所以手机厂商在这一点上是产生了价值的，我们在为行业做平台的建设和支撑框架的建设，只是手机厂商多了一个身份，既给行业提供服务，可能手机上面还有一些电话、日程、短信这样的功能，所以同时我们做这两件事情。
Q：所以咱们还会跟 MR 设备做一些跨设备打通的考虑吗？
周围： 其实 MR 设备和手机最大的区别就是你得用摄像头看真实的物理世界，还要把物理世界识别出来之后再和数字世界关联，这个应用其实跟现在推的 AR 眼镜是很类似的。看到什么要识别出来，这时候是要请求服务还是做介绍都有一个应对关系，因为也是 OS 团队做这些事情，我们把它统一归总起来做的。
Q：今年 AI 硬件这块很火，手机厂商在 AI 硬件上有非常强大的优势，vivo 未来有没有往这个方面布局的规划？
周围： 我们公司其实成立了人工智能终端事业部，他们也有新品的发布计划，但是时间不应该由我来公布，我们的确像 vision 这样的产品，眼镜，包括公司也正式对外公布家庭机器人，这些是在做的。我们准备的东西肯定比对外官宣的东西要多。
今天大家也看到了我们的蓝河操作系统，其实我们蓝河操作系统已经适配了很多的芯片，包 ARM 的芯片，有 5-6 个芯片的适配。我们自己私下也接到了电力行业的中国企业，包括做 AI 眼镜的企业也找到我们沟通。
明年，会是一个高端手机的「大」年。
这不只说的事新机都会有不错的产品力，更是指配置和形态上会比以前更「大」——屏幕大、影像大、电池大。
这无疑会带来体验上的三重飞跃，但正如硬币的两面，一个无法忽视的坏消息也随之浮出水面。
第一大：手机屏幕越来越大
自初代三星 Galaxy Z Fold 到如今，大折叠这个品类已经连续迭代了六年，各家的产品形态都已经基本成熟——展开 4 毫米、折叠 9 毫米 左右，机身重量不超过 250 克，折痕基本不可见。
▲ 上：初代 Galaxy Z Fold，下：Galaxy Z Fold 7，图源：YouTube @FavoriteTechX
明年，苹果、三星、华为三家高端品牌在这个品类上有大动作，将折叠手机的热度炒得史无前例。
根据爆料，三星最快将于今年 12 月发布首款三折叠手机「Galaxy Z TriFold」。
这款手机屏幕展开大小为 10 英寸左右，三块面板厚度不均，分别为 3.9 毫米、4.0 毫米和 4.2 毫米；折叠状态屏幕大小 6.5 英寸，厚度 12.1 毫米，比华为 Mate XTs 的 12.9 毫米略薄。
根据三星此前公布的样机，三星三折叠的折叠方式采并非是华为同款「Z」字形，而是类似「G」字的双内折方案，意味着这台手机无法以双折叠形态呈现。
专利信息显示，该机搭载三块独立电池，分布在不同折叠模块，以优化续航表现，电池容量将达到 5600mAh。
在性能方面，Galaxy Z TriFold 预计搭载高通骁龙 8 至尊版处理器，支持 100 倍数码变焦，并具备升级后的反向充电功能。铰链采用多轨结构，实验室测试显示可承受超过 60 万次折叠。
这款手机预计只在亚洲和美国等部分国家和地区上市，售价 440 万韩元，折合人民币约 21000 元左右。
华为今年推出的第二台三折叠 Mate XTs，更新幅度更像一款「半代」升级，基本没有肉眼可见更新，真正的大招更可能放在了明年，我们可以期待一下在厚度、铰链以及续航上会有什么样的提升。
▲ 华为 Mate XTs
比起三折叠这些前沿的探索，市场屏息以待的，还是明年下半年的苹果首款折叠 iPhone。
根据彭博社苹果专家 Mark Gurman 的最新爆料，折叠屏 iPhone 将会是「两台 iPhone Air 并排」的感觉。
iPhone Fold 的外屏和内屏有可能落在 5.5 寸和 7.8 寸附近——并且内屏不是常见的正方形，而是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏，类似华为 Pura X。
iPhone Fold 售价想必会相当高昂，但凭借苹果的高端品牌效应，很可能依旧卖爆，还能凭借强大的教育市场能力，让更多消费者进一步了解折叠手机，拉起整个品类的出货量。
更关键的是，仍处于『无人区』的三折形态开始有人跟进。三星成了第二个踏进去的玩家，也绝不会是最后一个。随着更多厂商试水，手机屏幕的物理边界正被推向 10 英寸——一个曾经只属于平板的尺寸。
第二大：影像底大、动态范围大、像素高
各家的中杯、大杯旗舰都已经发布完毕，接下来就是影像旗舰超大杯之间的过招。
根据行业信息，今年的「Ultra」来得比往年更早：小米继续领跑，小米 17 Ultra 目标年内发布；OPPO Find X9 Ultra 和 vivo X300 Ultra 紧随其后，有望于明年 3 月和 4 月发布。
大杯旗舰影像越来越强，甚至有「以下犯上」的苗头，明年的影像旗舰要怎么做，才能不负超「大」杯之名？
首先，CMOS 尺寸够大。
虽然还没正式发布，索尼新一代光喻 CMOS 传感器 LYT-910 信息已经基本曝光：1/1.1 英寸的大底，2 亿像素，像素尺寸为 0.7μm，支持 LOFIC 高动态。
▲ 图源：微博@fenibook
移动影像讲究螺蛳壳里做道场，这几年厂家在传感器尺寸的选择上反复横跳，力图取得一个体积和素质的平衡点，今年这颗 LYT-910 尺寸稍弱于 1/0.98 英寸的 LYT-900，也依旧是非常强力的均衡选择。
不管是今年用了超 1 英寸大底的 OPPO，还是战略放弃超大底的 vivo，明年的超大杯旗舰都很可能选择这颗传感器。
至于 小米 17 Ultra ，传感器据传将使用国产 1 英寸传感器豪威 OV50X，继续超大底的路线。
但更重要的新技术，是全称为横向溢出集成电容（lateral overflow integration capacitor），简称为 LOFIC。
如果把传感器上几千万个像素接收光线，想成几千万个水杯在接水，那动态范围指的就是这些水杯能装下的最少水量与最多水量之间的差值。
而 LOFIC 的作用，相当于在水杯旁边又放了一个小杯子。当水量太多（光线太强）时接住横向溢出的水（过曝的信息），保住这些遗忘直接丢失的亮度信息，载更多档位的动态范围。
▲ 左图：动态范围不足；右图：高动态范围
也就是说，搭载 LOFIC 技术传感器的出片，会更接近人眼看到的漂亮光线场景，能在更极端的光线条件下，保留高光和暗处的更多细节。
此外，LOFIC 的优势还包括可以实现单帧 HDR 照片，无需像传统的多帧合成方案那样拍摄几张不同曝光的照片。
而有了大尺寸的传感器和更高的动态范围，超高像素则更有用武之地。
今年多家大杯手机都不约而同选择了 2 亿像素长焦方案，超大杯自然不可能错过——特别是主打「画质」的 vivo，vivo X300 Ultra 很可能同时配备 2 亿像素主摄和长焦。
▲ vivo X300 主摄使用 2 亿像素拍摄
大底、高动态、高像素成为共识，硬件素质和方案进一步趋同，下半场的竞争比拼的重点，就在于硬件的技术积累，以及多年来影像探索形成的美学观念，我们已经到达了移动影像的拐点。
第三大：比肩充电宝的大电池
这两年，国产手机的硅碳电池技术取得突破，手机电池容量简直可以用「日新月异」来形容：上半年大家还在卷 6000mAh，下半年旗舰基本标配 7000mAh 及以上的大电池。
▲ OPPO Find X9 系列发布会
这还没到尽头。荣耀、真我和小米已经传出爆料，10000mAh 的手机电池即将落地，首先将在年初的中低端产品线上试水，然后再慢慢推往高端旗舰机型。
消费电子技术都在进步，但续航和体验仍被电池绑架，而当手机电池容量比肩充电宝，或许困扰了用户十余年的手机电量焦虑，将在明年迎来终结。
只是，电池从前两年的平均 4000mAh 升到如今的 7000mAh，一天一充变成了一天半一充，体验提升确实立竿见影；可如果再从 7000mAh 往上推到 10000mAh，还能有这么明显的感知吗？
对于机身物理空间本身就有限制的折叠手机和影像旗舰来说，电池能量密度的提升，要更具重要意义。
▲ 超大杯手机的电池空间非常有限，图源：猫眼看科技
坏消息：涨价
虽然年年都说 Android 高端旗舰只有参数，但当 iPhone 17 Pro 也开始堆料并卖爆，焦虑的国产厂商短期内想保持竞争力，似乎也只能靠给配置加码。
进一步堆料自然压缩了原本的利润空间，又刚好撞上了全球闪存价格疯涨的大环境，明年基本可以预见手机价格全线往上走。
甚至可以大胆预测，明年能在手机上给出 24GB 运行内存和 1TB 存储这种配置选择的厂商，将会更少。
我们当然乐见厂商的堆料，因为参数带来的体验是实打实的，产品力却不应该只局限于此。真正决定品牌长久竞争力的，并不仅是参数表上的数字，更多在理念、体验、生态和文化上形成独特的价值。
明年，各家高端手机都在拼「大」，但那些懂得把硬件优势转化为全面品牌竞争力的厂商，才更有可能在未来的市场里立于不败之地。
想象一下，你到一个非常小众的山林景点旅游，拿出 iPhone 想把照片发给家人，却只看到「无服务」三个字。
至少对于外国人来说，这样的尴尬现状很快就要改变。根据彭博社最新爆料，苹果正在探究如何实现更丰富的 iPhone 卫星通讯功能，甚至包括 5G 网络，而不仅仅停留在目前的急救场景。
虽然和国行 iPhone 关系不大，但这只是整个手机行业的一个缩影。
苹果的卫星大计划
十年前苹果开始研究卫星通讯时，他们具有相当的野心：使用卫星网络来取代地面基站，让用户在全球范围内都有网可上。
当时并没有能实现这种愿景的技术能力，苹果决定一步步走起。三年前发布的 iPhone 14，苹果卫星的初尝试仅限于无网联系救援人员。
不过从此之后，苹果一直持续为 iPhone 卫星通讯能力添砖加瓦，去年还实现了无网卫星 iMessage 通信，让这个功能在 iPhone 上首次脱离救援的场景，更贴近日常。今年发布的 Apple Watch Ultra 3 也开始支持卫星通讯能力。
这也是苹果一直以来做新产品的哲学——先把基础的功能推向市场，然后持续迭代增加新特性，不断靠近最终的完全体。
根据彭博社，苹果内部已经在开发数个卫星通讯功能：
- 第三方应用卫星框架：允许开发者通过 API 将卫星连接添加到自己的应用中，具体方式由应用开发者自行决定
- 卫星地图：将卫星通讯能力引入苹果地图中，用户可以在没有蜂窝网络和 Wi-Fi 连接下进行导航
- 图片短信：进一步增强卫星 iMessage，用户可以发送图片
- 自然使用：让 iPhone 在口袋、车里甚至室内都能连接卫星，目前所有的卫星通讯需要在天空无遮挡的情况下才能使用
- 非地面网络 5G（NTN）：硬件方面，明年的 iPhone 将支持 5G NTN 能力，这将使蜂窝基站能够利用卫星网络来扩大覆盖范围。
可以看出，苹果接下来打算进一步减少卫星通讯的限制，丰富使用场景，利用这些服务让 iPhone 进一步获得优势。
不过彭博社也指出，苹果目前没有计划为 iPhone 提供第一方的卫星通话、视频聊天或网页浏览等能力，5G NTN 更多是一种硬件和协议的能力准备。
为 iPhone 提供为卫星通讯服务的是一家名为 Globalstar 的企业，规模不大，卫星网络也比较老化，目前还能满足苹果的需求，但很难带来领先的体验。
当下最好的卫星通讯服务提供商则是马斯克的 Starlink，巧合的是，他们正在寻求以 100 亿美元收购 。
这三家企业之间的故事颇有种复仇记的意味：根据 The Information 报道，实际上在 iPhone 14 发布之前，马斯克也曾经向苹果抛出合作的橄榄枝，希望 SpaceX 和 Starlink 能成为 iPhone 的独家卫星供应商，为期 18 个月。
苹果拒绝了马斯克，最终选择了 Globalstar。
如果并购发生，苹果就要面临一个选择难题：继续和 Starlink 合作，还是自己提供卫星通讯服务，或者寻求其他服务商。
The Information 预计，即使苹果和马斯克之间由于卫星通讯和其他问题关系紧张，但如果苹果想要实现拿到的卫星通讯技术，那最好的选择还是 Starlink。
虽然将用户体验掌握在手是苹果一直以来的传统，也能确保功能的隐私符合标准，只是要不要亲自下场提供第一方的卫星通讯服务，苹果内部一直没有定论。
彭博社称，从项目初期开始，一些高管就认为苹果不应该成为运营商，随着其他第三方服务商的快速扩张，反对的观点在苹果内部更加强烈。
成为运营商，对于苹果来说并不会带来太多收益，反而会招致有关部门的监管。苹果甚至选择继续延期免费卫星服务一年，来规避被认定为运营商的风险。
也由于类似的原因，即使苹果已经给 Globalstar 投资了约 20 亿美元，并且可以根据合约抢先收购这家企业，他们大概率也不会收购。
▲ Globalstar 卫星
苹果很可能会继续将现有的和上面即将到来的新功能作为基础体验，免费开放给用户；而更进阶的其他服务，则允许用户通过付费给 Starlink 这样的第三方运营商获得。
由于市场上有竞争力的选择并不多，苹果可能最终还是会选择和 Starlink 联手。由于后者积极探索卫星访问完全网络的能力，这也会为苹果带来计划之外的新机遇。
就在本周，日本的 KDDI 和加拿大的 Rogers 运营商都宣布，将为蜂窝版 Apple Watch S11、SE3 和 Ultra 3 提供 Starlink 付费服务支持，手表在没有信号的情况下，可以利用 Starlink 收发短信。
目前的智能手机想要直接使用 Starlink，只能实现最基础的短信服务能力，完整的网络需要架设额外的天线。
因此 Starlink 正在调整自己的卫星，通过频率协调和调制技术，让卫星主动适配手机的频段，明年将开始发射第三代蜂窝网络卫星。同时 Starlink 在也寻求合作，想要将连接互联网的功能直接集成到手机芯片之中。
十年前那个 iPhone 靠卫星网络上网，实现网络服务全覆盖的愿景，或许真的要来了。
探索通讯的边界
其实早在上世纪 90 年代，手机厂商就已经开始了对卫星通讯的探索。
为了解决当时基站数量还比较稀少的问题，摩托罗拉开始了「铱星计划」，意图通过发射全球卫星组网，实现手机信号的全地区覆盖。
▲ 铱星全球卫星网络
高昂的使用成本，让铱星计划用户寥寥，而同时移动网络迅速普及、基站覆盖扩大，最终铱星公司从开通卫星通讯到破产只持续了 9 个月。
在 5G 基站都已经深入沙漠腹地的当下，各个手机厂商又重新捡起摩托罗拉放弃的「落后方案」，目前也不算好用，使用场景还很稀少，难免让人对厂商的推进节奏产生质疑。
但手机本质上还是一台通讯工具，探索通讯能力边界一直是手机厂商与生俱来的使命。
在这条道路上，苹果并不算孤单，实际上华为几乎是与苹果同时在 2022 年推出了首台支持卫星通讯的手机，并且后续更多国产手机也加入了国内卫星通讯的支持。
在技术上，甚至国产手机的卫星通信能力还更胜苹果一筹，华为已经实现了图片消息传输和卫星通话能力。
在极端天气频发的当下，各种无网通讯真的不再是一个专属少数探险家的功能，而是对每个人来说都是「有备无患」的救命稻草，消费者也已经将功能有无作为手机选购的重要决策依据。
并且，即使在基站服务范围之内，像车库、人流密集这些弱信号场景也偶尔能在生活中遇到，这些场景不一定适合卫星通话，国产厂商有另一套应对方案。
从去年开始，国产手机基本都搭载了一些「无网通信」功能：无需卫星和基站，两台手机之间靠蓝牙连接实现近网通信，或者利用周边的其他手机成为通讯的中间人，接力将信息传递更远的距离。
除了卫星通讯，苹果也在 2018 年左右被爆料正在布局无需 Wi-Fi 和蜂窝数据的「对讲机」功能，但因为相关技术和英特尔基带深度绑定，而苹果当时已经决定转投高通，相关计划无限期搁置。
而现在，英特尔基带团队已经被苹果吸收，未来苹果的 iPhone 和 iPad 产品将全部搭载 C 系列自研基带，「对讲机」功能很可能会再次回归。
无论是卫星通信还是其他无网方案，现阶段只能是一种「非主流」的通讯方式，作为目前常规的地表基站通讯的补充方式。
最终的目标，也和当年的摩托罗拉别无二致，让使用手机不再受信号限制。
因此，对手机厂商来说，探索通讯的边界不是为了卖更多产品的噱头，而是回到手机诞生之初人们对它的憧憬：
无论何时何地，都能不受限制地沟通世界。
http://www.qdaily.com/articles/65064.html
http://www.qdaily.com/articles/65073.html
在目前的中国车市中，推出一款插混轿车，是一件很需要勇气的事。
这个细分市场目前有两个庞然大物挡在面前，比亚迪和吉利。
上个月，全价位的插混轿车销量排行榜的前十位中，比亚迪和吉利二者占据了 8 席，仅有奇瑞风云 A9L 和荣威 M7 DMH 在夹缝中获得了一点生存空间。
况且，众所周知，目前这两家为了抢夺市场份额，其斗争的激烈程度已经突破天际了，后来者很容易陷入「行业第一第二打架，其他人变成炮灰」的窘境。
▲ 10 月份插混轿车销量前 5 名 数据来源：汽车之家
但日产 N6 还是顶着炮火冲了进来，成了为数不多涉足插混轿车市场的合资品牌。
（近半年合资品牌卖的最好的混动轿车是本田雅阁新能源，共售出了 2054 辆车）。
给日产带来勇气的，是在 N7 成功后，他们看到了「只要在使用体验上有足够大的优势和差异化，消费者是一定会买单的」。
日产 N6 共有三种版本，低中高配分别为 10.99 万元、11.49 万元和 12.19 万元。
在日产 N6 这款车上，东风日产官方抛出了 3 个优势点。
第一个优势点是长续航。
日产 N6 搭载了日产自研的 AI 云擎电混系统，由一台 75kW 的 1.5L 专用发动机和一台 155kW 的驱动电机组成，匹配 21.1kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航为 180km。
同时新车支持最大 42kW 的直流充电，从 30% 电量补至 80% 约 17 分钟，车辆整体亏电油耗低至 2.79L/100km，多数通勤用户只需要一周一充即可满足使用需求。
相比之下，比亚迪秦 PLUS 和吉利银河星耀 8 的纯电续航都在 130km 左右。
第二个优势点是舒适。
N6 长宽高为 4831×1885×1491mm，轴距 2815mm，略小于 N7，但在一众同价位家用轿车中也算佼佼者，整车做到了 87% 的得房率。
并且，打造座舱内的舒适感一向是日产的拿手好戏。
N7 上广受好评的副驾「AI 零压云感座椅」也沿用在了 N6 上，该座椅内部藏有 49 个传感器组成了「电子皮肤系统」，能够实时反馈体态并且自动调节座椅，可以实现无感贴合的舒适支撑。
新车后排也用上了「零压云毯大沙发」，采用四层复合结构和 Spinal 人体工学座椅造型，日产甚至自信的喊出了「比肩迈巴赫」的口号。
继上次把 N7 上的副驾座椅制成办公椅后，此次 N6 后排的座椅也将被改造成客厅也能用的双人沙发，直接上架日产商城进行售卖。
第三个优势点则是「安心」。
东风日产在发布会上推出了一个「自燃包赔」的承诺。不限首任车主、不限整车质保期内、不限定是否达到报废标准，只要因为三电系统质量问题引发的自燃就赔同等配置新车、而且终身有效。
日产 N6 采用了五横十纵的笼式车身，车身扭转刚度达 35738 牛米/度，其搭载的「云盾」电池首次使用了电池整包六维安全设计，并通过了 60 万公里振动叠加六针刺挑战，远超 2026 年新国标要求。
除了续航、舒适、安全这三个家庭用户较为看重的方面，日产 N6 在颜值和智能化两方面，也做出了特色，赶上了国内新能源的主流水平。
N6 的外观设计基本沿袭了纯电车型 N7 的家族化设计语言：封闭式前脸、贯穿式星环灯带、「V-Motion」格栅轮廓，以及可发光的 NISSAN 尾标。但在细节上有不少调整，主灯组从 N7 的向内开口「7 字形」改为向外延伸，车尾线条也更规整，放弃溜背造型，回归传统三厢结构，显然更贴合家庭用户对实用性的偏好。
金、紫、银、灰、黑、白六种车身颜色也均为低饱和度的设计，更符合目前的主流审美。
智能化方面，N6 高配车型搭载 15.6 英寸 2.5K 中控屏、高通骁龙 8775 芯片及 Momenta 飞轮大模型，支持高速 NOA、城市记忆领航和自动泊车。
车机内则融合科大讯飞星火与 DeepSeek 大模型，支持方言识别与连续对话。
不过，受芯片供应影响，采用 8775 芯片的 Max+版（中低配为 8155 芯片）将推迟至明年春节交付。
日产 N7 向来被看作是合资车企在中国市场本地化成果的的标杆产品，其月销量最高时曾超过万辆。
但随着市场热度下降和陆续推出的竞品压力，N7 的销量有所回落，最近两个月都在 6000 辆左右徘徊。
此时推出 N6，日产也是希望能依靠续航更长、价格更低的插混车型再续一波市场热度，守住用户基本盘。
但不得不说，N6 对标秦 PLUS 等车型虽有多 60km 的续航优势，但比亚迪 DM-i、吉利雷神插混等技术的口碑和规模效应已经深入人心，N6 想要后来居相当有难度。
此外，在比亚迪全面升级云辇 C 和天神之眼 C 的情况下，日产 N6 的前麦弗逊式后扭力梁的底盘以及中低配车型甚至没有后视摄像头，也撑不起目前接近 11 万元的预售价。
估计日产 N6 想要复刻 N7 上市时的盛况，正式上市时的价格，还得再有诚意点。
近几年，各大词典评选的年度词汇中，AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇，选择了「vibe coding」，这个今年几乎是最热门的 AI 技术。
如果再往回拨一点，稍早前牛津、韦氏、Dictionary.com 和剑桥等机构发布的一系列热点词，不难发现，AI 已经深刻影响了我们的语言，已然是生活中的高频词。
Vibe Coding：年度最热门技术词
「Vibe coding」在中文里并没有一个完美的翻译，比较流行的译法是「氛围编程」。这个词最早由特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始工程师 Andrej Karpathy 提出，形象地描述了 AI 能让人们「几乎忘记代码本身存在」也可以开发应用的情景。
不懂编程的用户，用自然语言对话，就生成计算机代码。开发者只需要告诉 AI 自己想要一个什么功能或应用，AI 就能自动生成，实现「凭感觉，写代码」的效果。
「Vibe coding」之所以能够登上 2025 年度词汇宝座，一方面从数据上能看出来——自 2025 年 2 月首次出现以来，这个词在媒体和社交平台上存在感飙升，贯穿了一整年。柯林斯词典的语言学家从包含 240 亿词汇的语料库中捕捉到了这一趋势，认为这个词充分反映了一年来语言的演变。
另一方面，这个选择揭示出 AI 技术在 2025 年的社会文化热度之强：程序员群体在讨论，普通用户也在谈论，「AI 可以帮我写代码」已成为大众认知的一部分。正如柯林斯官方博客所说，这个词「捕捉了我们与科技演变中的某些根本变化」，它不仅在硅谷科技圈内流行，更折射出 AI 作为「超强辅助」，已渗透日常生活的广泛文化转向。
今年的柯林斯 2025 年度词汇候选名单可谓科技味十足。同榜的还有「clanker」，这个词源自《星球大战》，不过，现在它多用于对 AI 聊天机器人的批评，类似于中文语境里说的「人工智障」。
「biohacking」指生物黑客式的自我改造；「broligarchy」调侃科技富豪把持权力的「兄弟寡头政治」等。这些五花八门的新词一起勾勒出 2025 年的图景：从工作到娱乐，AI 正重塑我们的语言和生活方式。
技术语言如何渗透生活
实际上，从去年起，各大权威词典发布的年度词汇中，就有多条都和 AI 热潮有千丝万缕的联系。
牛津词典：Brain rot 脑腐
英国牛津大学出版社把「brain rot」（脑腐）评为 2024 年的年度词汇，是去年讨论度最高的一个年度词汇。这个带点夸张的俚语，指的是「大脑或智力状态的退化」，主要是用来形容过度沉迷于碎片化数字内容，从而导致的迟钝、注意力退化等等。
2024 年人们越来越注意到，无节制地刷社交媒体，大量低质、无营养的信息让人「脑子生锈」。这个词生动地概括了在碎片化内容时代，身心都在接受信息过载的挑战。牛津语言部总裁卡斯帕·格拉斯沃尔评价说：「brain rot 道出了数字生活潜在的危险。」他认为，这个词标志着有关人性与科技的新一轮文化讨论。
在无人注意的角落，牛津去年的年度词汇候选列表里，还有另一个与 AI 直接相关的词，「slop」，意指「由人工智能生成的劣质网络内容」。虽然最后未当选，但它出现在提名中本身就说明，AI 生成的内容，数量已经到了惹人反感的地步。
无论是「brain rot」还是「slop」，都从不同侧面反映出 2024 年人们对数字内容生态的担忧，以及 AI 算法在其中扮演的复杂角色。
韦氏词典：Authentic 真实
韦氏词典在 2023 年选择的年度词汇，是「authentic」真实的，同时也有「本真」的意思。这个词存在已久，但在充斥 deepfake 和 AI 生成内容的一年里，它的脱颖而出，意义非凡。
2023 年与 AI 相关的新闻和讨论激增，引发了人们对「authentic」这一概念的关注和大量查询，搜索量暴增。正是因为 AI 可以轻易生成以假乱真的图像、视频和文本，人们也就越来越难分辨真伪。所以，对于「真实的、原汁原味的」的追求成为社会心理的一个重要主题。
韦氏词典主编彼得·索科洛夫斯基在解释这一选择时提到，「authentic」有「非伪造、真实可靠」之意，也包含「忠于自我」的延伸意义。它成为年度词汇，某种程度上是对科技充斥下社会心理的映射：当聊天机器人可以模拟人类口吻聊天，当 AI 可以模仿名人声音，我们比以往任何时候都更加珍视人与信息的真实性。
剑桥词典：Hallucinate 幻觉
英国剑桥词典则把目光投向了「hallucinate」幻觉。剑桥将其评为 2023 年的年度词汇之一，原因在于这个心理学动词在当年获得了全新的技术含义。
原本，hallucinate 主要用来指因为生病或服药副作用，导致出现幻觉、看见不存在的东西。不过在 2023 年，人们开始用它描述大语言模型「胡编乱造、产出虚假信息」的现象。
剑桥词典专门为此新增了 AI 相关义项，并表示这一新义「切中了 2023 年人们热议 AI 的核心原因」——生成式 AI 功能强大，但不是没有问题，「hallucinate」正好一语道破了 AI 最大的弱点之一。
值得一提的是，剑桥选择「hallucinate」紧随柯林斯词典将「AI」本身选为 2023 年度词汇之后。也就是说，从「AI」这种宏大的技术概念，到「hallucinate」这样具体描述 AI 缺陷的术语，AI 相关词汇在权威词典的年度榜单上实现了连纵霸榜，说明了眼下 AI 居高不下的热度。
从「vibe coding」到「hallucinate」，AI 相关词汇接连登上年度词汇榜，绝非巧合。
当 AI 改变世界时，也在改变着我们的语言；它们有的描述了 AI 给生活带来的便利，有的反映出人们对 AI 潜在问题的担忧，还有的表达了数字时代人们内心的矛盾与诉求。这一系列语言现象背后，恰恰是 AI 正以前所未有的深度，介入我们的工作、娱乐和社交。语言的变化又反过来成为时代的一面镜子，折射出科技与社会的碰撞。
One More Thing
柯林斯是今年较早发布年度词汇的机构，另一个是 Dictionary.com，但是他们选择了一个奇怪的词：67。读作「六、七」，而不是「六十七」。
Dictionary.com 组委会分析了大量数据，包括新闻标题、社交媒体趋势、搜索引擎结果等，发现从 2025 年夏天开始，对这个数字的搜索量有明显的增长，而且一直在增长。
这个词的意思大概就是「还行」「凑合」「及格线」，六分七分吧。确实有点抽象，不好理解。Dictionary.com 的组委会说，他们还在努力弄明白它到底是什么意思，但它的确展现了一个新词，如何随着年轻人的爱用、多用而迅速风靡全球。