🤖
苹果起诉 OpenAI,指控其硬件团队窃取商业机密
🧠
态度大反转,马斯克盛赞 Anthropic 旗下 Mythos/Fable 模型
🤖
曝腾讯拟买回 Manus,成为其最大股东
📱
努比亚倪飞披露 AI 智能体手机细节,定义「听、干、记、安」四项标尺
🔧
大疆回应无人机吊人救援:不建议模仿,救援受损设备将免费维修
🚗
小米澎程 N90 升降车顶亮相
🚙
大众计划削减一半车型线,全球裁员规模或达 12 万人
🙅🏼
扎克伯格否认 Meta 算力过剩:没人会嫌算力太多
🦿
宇树 G1 机器人完成两例活体手术,登上《自然》
💻
Omdia:全球 PC 市场第二季度出货量同比下降 3.6%
🚀
海力士赴美上市募资 265 亿美元,刷新外国企业在美融资纪录
💰
MiniMax 完成 160 亿港元融资,创始人宣布不领一分工资
🚀
长征十号乙首飞成功,中国实现首次火箭一子级海上回收
☁️
中科曙光全国产 10 万卡 AI 超集群「曙光 8000」落成
📋
美国 NHTSA 局长暗示:将取消自动驾驶汽车强制标配方向盘规定
💡
网络安全公司 CEO:AI 成本需降低 90% 才能实现企业大规模普及
🤖
蚂蚁灵波发布首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0
💻
Kimi K2.7 Code 高速版正式登陆 Kimi Code
🔍
懂代码会操作电脑,扎克伯格甩出 Muse Spark 1.1 对标 GPT
🧠
曝三星开发 AI PC 专用芯片 GAIA
💳
中国农业银行 × Kimi 全球首张 AI 原生信用卡面世
📈
希音赴港 IPO 获证监会备案,拟发行超 3.4 亿股普通股
⚽
小红书官宣 12 个地方足球联赛入驻

据 WIRED 报道,北京时间 7 月 11 日凌晨,苹果在美国加州北区联邦地区法院起诉 OpenAI、OpenAI 首席硬件官 Tang Tan、前苹果电气工程师 Chang Liu 以及 io Products,指控 OpenAI 为开发 AI 硬件设备窃取苹果未发布产品、零部件、制造工艺和供应商关系等商业机密。
诉状显示,苹果称 Tang Tan 在离开苹果后利用自己熟悉的离职安全流程,指导被 OpenAI 招募的苹果员工规避数据审查,并要求面试者带来电池、SIP、逻辑板等硬件样品或信息。
苹果还称,Liu 离职后未归还公司笔记本,利用仍可访问内部文件系统的漏洞下载数十份硬件相关机密文件。
值得注意的是,苹果并未把 Jony Ive 和 Sam Altman 列为被告,也没有把苹果与 OpenAI 在 Siri 中接入 ChatGPT 的合作列为争议事项。苹果要求法院禁止 OpenAI 持有、使用或披露相关技术,并寻求待审判确定的损害赔偿。

埃隆 · 马斯克(Elon Musk)昨日在 X 上公开称赞 Anthropic,称其为「AI 领域的领导者」,并承认自己此前对该公司的判断「明显错误」。
马斯克表示,目前没有任何公司发布过像 Mythos/Fable 这样出色的模型,并预计 Anthropic 很快将推出 Mythos 2。
这一表态与他此前的立场形成鲜明对比。去年 9 月,马斯克曾断言 Anthropic 不可能获胜;今年年初,他还多次指责该公司的产品导向「反人类(misanthropic)」,调侃其品牌名称。
据《金融时报》昨日报道,腾讯正考虑入股 AI 智能体初创公司 Manus,并计划成为该公司的最大股东。
知情人士透露,腾讯目前正与真格基金、红杉资本(HSG)以及 Manus 管理层进行磋商,计划以 20 亿美元(约合 136 亿元人民币)的价格从 Meta 手中买回 Manus。
这一收购价格与 Meta 去年 12 月购入该公司的金额大致持平。交易完成后,腾讯预计将持有 Manus 最大比例的股份,但持股比例不会超过 50%。

努比亚总裁倪飞昨日在微博发文,提前披露了努比亚 AI 智能体手机的相关细节。该产品被定位为「全球首款 AI 智能体手机」,旨在解决目前 AI 手机功能叠加、操作繁琐的痛点,推动 AI 终端从「功能叠加」向「原生智能体」转型。
倪飞表示,AI 智能体手机的核心逻辑是让手机主动理解用户需求,而非用户迁就手机。为此,努比亚提出了智能体手机的四项核心能力标尺:
倪飞称,该产品不仅面向科技发烧友与商务人群,还致力于为老人、儿童及视障人群提供更便捷的数字生活体验。
努比亚计划在 7 月 17 日至 7 月 20 日举行的 2026 世界人工智能大会(WAIC)上正式展示该款 AI 智能体手机。

据蓝鲸新闻报道,针对近日广西洪灾中出现的无人机「空中吊人」救援行为,大疆官方昨日回应称,原则上无人机严禁载人,吊人仅属救援紧急情况下的特殊操作,后续仍不建议模仿。
官方信息显示,参与此次救援的多为大疆 FC100 和 FC200 系列运载无人机,售价区间为 77999 元至 170999 元。
据《新京报》报道,操作该无人机的飞手赖先生表示,当时因冲锋舟无法靠近且房屋有倒塌风险,才动用平时吊运建筑材料的重型农用机进行紧急避险,飞行时严格控制了高度并避开障碍物。
针对救援工作,大疆农业及运载系列已推出售后关怀政策,凡在救援期间出现故障或损坏的设备,经核实后由授权服务门店提供免费维修保障。除大疆外,广州云翔、南方电网等单位也调配了大载重无人机参与物资投送与电力抢修。

昨天,工信部发布第 409 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示,小米汽车四款澎程系列插电式增程混合动力车型完成申报。
其中小米澎程 N90 Max 露营版亮相。新车配备升降车顶、车顶床板、边柜、侧边帐接口,还可选装车内投影套装、可拆卸桌板等装置。
根据申报信息,N90 Max 车身长 5285 mm、宽 1998 mm、高 1825 mm,轴距 3080 mm,提供五座和七座版本。
车辆采用增程式动力,前后双电机峰值功率分别为 210 kW 和 100 kW,配套 1.5L 涡轮增压发动机作为增程器,发动机只为电池充电,不直接驱动车轮。

据彭博社报道,大众汽车集团昨日在沃尔夫斯堡召开监事会会议,讨论新一轮降本计划。为应对利润下滑及竞争加剧,大众计划大幅缩减其车型阵容,并可能在全球范围内裁员 10 万至 12 万人。
核心方案显示,大众计划将其目前约 150 条车型线削减至多一半,旨在通过降低产品复杂性,将研发资源集中于高回报细分市场。
此前,大众曾计划到 2030 年前在德国裁减约 5 万个岗位,而新方案提议将裁员规模翻倍,全球裁员最高或达 12 万人。
受此影响,大众位于德国的茨维考、汉诺威、埃姆登和内卡苏尔姆等工厂均面临关闭风险。
该计划遭到劳工方的强烈抵制。德国金属工业工会已在多个生产基地组织抗议,反对关闭工厂和进一步裁员。

据彭博社报道,Meta CEO Mark Zuckerberg 在接受采访时,首次就公司筹划云基础设施业务作出正面回应,并明确否认了外界关于 Meta「算力过剩」的猜测。
Zuckerberg 直言:「我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多的。」他强调,Meta 目前所有的计算资源都在满负荷运转,内部需求依然十分旺盛。
他表示,之所以考虑探索 AI 云业务,是因为当前市场对算力的出价极高,将部分基础设施对外出租在财务上可能比内部自用更具经济效益。
在谈及行业竞争时,Zuckerberg 称马斯克旗下 SpaceX 的算力租赁策略「非常有意思」。据悉,SpaceX 将其位于孟菲斯的数据中心以每月 12.5 亿美元(约合 85 亿元人民币)的价格租给 Anthropic,并与 Google 达成了每月 9.2 亿美元的租赁协议。Zuckerberg 指出,这种能够获得高额溢价的短期交易是 Meta 评估的方向之一。

国际学术期刊《Nature》近日发表了一篇题为《人形机器人用于外科手术的活体可行性研究》的论文。
该研究由加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)团队完成,成功利用宇树 G1 人形机器人通过远程操作为两头活猪实施了腹腔镜胆囊切除术,这也是全球首例登上《Nature》的人形机器人活体手术研究。
研究团队开发了一套基于人形机器人的腹腔镜远程操作框架,使机器人能够握持人类医生使用的普通腹腔镜手术器械进行操作。在活体动物实验中,人形机器人顺利完成了两例手术,术中无需中转常规腹腔镜手术或开腹手术。
结果显示,第一例手术未出现重大并发症;第二例虽出现轻微胆汁溢出与肝床出血,但经吸引和电凝处理后得到妥善解决。
论文指出,尽管目前达芬奇等手术机器人系统已广泛应用,但人形机器人具备独特的灵活性和对人类环境的适应潜力。不过,研究团队也强调,人形机器人要在临床部署中真正替代或辅助人类医生,仍需克服一系列技术挑战。

产业研究机构 Omdia 的最新报告显示,2026 年第二季度全球个人电脑(PC)市场出现下滑。该季度全球台式电脑、笔记本电脑及工作站的总出货量为 6570 万台,同比下降 3.6%。
具体产品类别方面,台式电脑(含台式工作站)出货量为 1390 万台,同比下降 1.3%;笔记本电脑(含移动工作站)出货量为 5170 万台,同比降幅较大,达到 4.2%。
报告还提到,由于供应链压力持续,包括多层陶瓷电容器(MLCC)和印刷电路板(PCB)在内的组件成本也在上涨。目前,超过半数的 B2B 渠道合作伙伴表示客户已推迟硬件更新计划。
尽管内存和存储成本的涨幅预计在今年下半年有所放缓,但由于前期成本压力尚未完全消化,PC 厂商预计将继续将成本转嫁给消费者,这可能进一步抑制下半年的市场需求。
据彭博社报道,海力士昨日通过发行美国存托凭证(ADR)筹集了 265 亿美元资金。这一规模不仅刷新了外国公司在美国首次公开发行股票的最高纪录,也使其成为全球历史上第三大上市融资项目,仅次于沙特阿美和阿里巴巴。
根据披露的信息,海力士以每份 149 美元的价格售出了 1.779 亿份 ADR。每份 ADR 相当于首尔上市普通股的十分之一。
据悉,该项目获得了超过 7 倍的超额认购,吸引了包括 Baillie Gifford、Coatue Management 在内的顶级机构参与,申购意向资金一度接近 2000 亿美元。
海力士的 ADR 预计于今日在纳斯达克全球精选市场开始以代码「SKHYV」进行待发行交易,并于 7 月 13 日正式以「SKHY」代码转入常规交易。
7 月 10 日,MiniMax 公告完成新一轮 160 亿港元融资。公司拟将募集资金净额的 80% 用于继续加强 AI 基础设施及模型研究与开发。
同日,MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰发布内部全员信。他宣布:
闫俊杰在信中写道,市场会有波动、外界会有杂音,但前进方向不会改变。他称会把全部时间、精力和资源投入公司发展,并将这视为创始人的长期承诺。

据中国新闻网报道,长征十号乙运载火箭于昨日 12 时 15 分在海南商业航天发射场成功发射,将卫星送入预定轨道。在火箭一二级分离约 6 分钟后,一子级通过海上回收平台网系捕获方式成功回收。
此次任务标志着中国首次成功实施运载火箭一子级可控回收,同时也是全球首例运载火箭网系回收案例,代表中国在重复使用火箭技术领域取得历史性突破。长征十号乙运载火箭也由此成为中国首型成功实施回收的重复使用运载火箭。
长征十号乙运载火箭采用 5 米直径两级串联构型,起飞重量约 760 吨,起飞推力约 890 吨,首飞箭全长约 63 米。在重复使用状态下,其近地轨道运载能力为 16 吨,旨在满足低轨卫星互联网星座部署及大型商业卫星发射需求,可显著降低发射成本。
研制团队表示,后续将持续优化火箭性能并加快技术迭代,预计将在今年年底前完成一子级火箭的复用飞行任务。本次任务是长征系列运载火箭的第 657 次发射。

中科曙光公众号昨日官宣,中国首个全国产 10 万卡 AI 超集群「曙光 8000(登峰)」正式落成,并接入国家超算互联网。
中科曙光称,该集群采用「超智融合」技术路线,面向高精度科学计算与低精度智能计算复合需求,支持 FP64 到 INT8 全精度,可覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理和工业仿真等场景。
系统具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务的全链路自研能力,底层由海光等国产芯片提供支撑,采用 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 高速网络和 ParaStor 分布式存储。
冷却和部署方面,曙光 8000 使用浸没式相变液冷技术,可支撑单机柜 MW 级高功率密度部署。光合组织 2026 智能计算应用大会期间,中科曙光还与北京科学智能研究院启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。

据 CNBC 报道,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)局长乔纳森·莫里森(Jonathan Morrison)接受采访时表示,他支持自动驾驶技术的创新,并暗示将考虑取消自动驾驶汽车必须配备方向盘和制动踏板等人工操纵装置的法律规定。
莫里森在采访中提到,如果一辆汽车从设计之初就不是为了由人类操作,那么继续要求其配备手动控制装置并不合理。目前,包括特斯拉、优步在内的多家企业正在开发不设方向盘的自动驾驶出租车。
移除手动控制装置意味着在车辆发生故障或遇到极端危险情况时,人类将无法在现场接管车辆。对此,莫里森强调 NHTSA 的职责是监管行业而非阻碍技术发展。他表示,虽然这些技术的潜力不可否认,但必须以正确且安全的方式推进。

据 CNBC 报道,派拓网络(Palo Alto Networks)CEO Nikesh Arora 昨日在接受采访时表示,为了推动企业大规模采用人工智能,AI 的 Token 成本需要下降 90%。
Arora 指出,高昂的 Token 成本已成为企业预算的重大负担,并成为阻碍 AI 工具广泛落地的主要障碍。
尽管 OpenAI CEO Sam Altman 此前提到其最新模型在智能体编程(Agentic Coding)方面的 Token 效率提升了 54%,但 Arora 认为这仅是一个开始。
他预测, Token 效率在未来 12 个月内需要下降至目前的 20%,并在随后的一年内实现 90% 的降幅。
与此同时,为了支撑大规模的基础设施建设,科技巨头的 AI 投入仍在持续攀升。SpaceX 曾于上月通过债券销售融资 250 亿美元,亚马逊也在本周筹集了 250 亿美元债务。
Arora 认为,随着技术效率的提升,AI 预算最终会趋于合理,市场也将逐步消化这些巨额开支。

昨日,蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0,面向机器人在物理世界中的动态建模、因果预测和实时执行需求设计,不再以数字内容生成模型微调作为主要路径。
LingBot-VA 2.0 采用自回归架构从头预训练,并引入语义视觉-动作分词器、严格因果预训练范式、MoE 架构和增强异步推理机制。
蚂蚁灵波称,这套设计让模型可在机器人执行动作的同时预测未来状态,并用最新真实观测校正下一步决策,单卡实时推理效率达到 150Hz。

Kimi 昨日宣布,K2.7 Code 高速版结束 Beta,成为 Kimi Code 常驻可选模式。订阅 Allegretto 及以上会员计划的用户,在 Kimi Code CLI 或其他工具中使用 Coding Plan 进行编程时,可直接调用 K2.7 Code HighSpeed。
官方介绍称,高速版与普通版使用同一个 K2.7 Code 模型,输出速度约为普通版的 5 至 6 倍。
常规编程场景下,取输入长度中位数,输出速度约 180 Token/s;短上下文场景可达 260 Token/s。用量消耗方面,K2.7 Code HighSpeed 在 Coding Plan 中按普通版模型的 3 倍计费。
在 Kimi Code CLI 中,用户可输入 /model 并选择 kimi-for-coding-highspeed 开启高速模式;第三方工具接入则参考 Kimi Code 文档配置。

Meta 超级智能实验室(MSL)昨日发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1,并同步开启 Meta Model API 公测。该模型主打 AI 智能体能力,在工具调用、代码生成及计算机操作上较初代有大幅提升。
官方信息显示,Muse Spark 1.1 支持 100 万 token 上下文窗口,并引入了「主从架构」训练,可作为主智能体进行任务规划与分发。在计算机操作方面,该模型支持自动化脚本与界面交互结合,能自主处理长流程任务。
此外,其多模态能力支持「边看边干」,例如通过分析视频信息自动完成二手商品上架。
价格方面,Meta 采取了激进的市场策略,API 输入与输出价格分别为每百万 token 1.25 美元和 4.25 美元。为支撑算力需求,Meta 披露自研 AI 芯片 Iris 将于今年 9 月投产。
🔗 相关阅读:为了跟 GPT-5.6 抢头条,扎克伯格破天荒到对手地盘「打广告」

据《朝鲜日报》报道,三星电子旗下系统 LSI 事业部正在开发一款专为 AI PC 设计的生成式 AI 加速芯片,代号为「GAIA」。目前,三星已向联想、惠普等主要 PC 制造商提供原型样品进行性能验证,最快有望于明年启动量产。
报道称,该芯片采用 4 纳米制程工艺,被定位为「存储中心型 AI 加速器」,核心设计思路是将计算功能尽可能靠近内存部署。
此外,三星还在推进 GAIA 与下一代 DRAM 技术「处理器内存(PIM)」的整合,使存储器具备在存储数据的同时直接执行运算的能力。
与目前主要用于 AI 训练和推理、搭载 GPU 的加速芯片不同,GAIA 针对神经处理单元(NPU)架构进行了专项优化,专门面向 PC 端的生成式 AI 任务。

据《每日经济新闻》报道,全球首张 AI 原生信用卡「Kimi 信用卡」合作方已敲定为中国农业银行与美国运通,并于昨日正式对外发行。
官方信息显示,Kimi 信用卡的核心权益与 AI 算力深度挂钩。持卡人的每一笔日常消费均可转化为 Kimi 算力额度,或直接兑换 AI 智能体使用额度及高级功能权限。
持卡人的消费积分可按 1000∶1 的比例兑换 Kimi 会员权益,最高支持 50% 积分兑换,且积分兑换 Kimi 会员权益时可享受八折优惠。

证监会发布公告显示,希音国际控股有限公司境外发行上市备案申请已获通过。希音拟通过其境内运营实体广州希音国际进出口有限公司,在香港联合交易所发行不超过 341613000 股境外上市普通股。
小红书昨日宣布,上海街超、苏超、佛山西甲、楚超、贵州村超、渝超、滇超、东北超、闽超、川超、蒙超、湘超等 12 个省市地方足球联赛正式集体入驻小红书。
平台将为入驻联赛提供流量扶持、内容运营等支持,旨在帮助地方赛事在平台上建立内容生态与球迷社区。
小红书社区运动户外负责人、世界杯运营负责人草莓在媒体交流会上表示,美加墨世界杯对小红书而言是社区成长边界的探索。此次赛事验证了 UGC 生活兴趣社区能够容纳不同的人群、内容及产品形态。
官方数据显示,受世界杯带动,小红书 App 的使用时长、内容消费及直播业务增长显著。7 月,小红书 App 使用时长环比增速提升了 2 倍,日发布笔记数环比增速达到 6 月的 3 倍。此外,互动直播场景中长时间观播的用户数同比增长近 5 倍。
据《连线》报道,机器人公司 1X 昨日展示了其家用人形机器人 Neo 的最新「绝活」:一双灵巧得甚至有些「鬼畜」的双手。
Neo 是一款主打家庭陪伴的软体机器人,外形走的是《超能陆战队》里大白(Baymax)那样的亲和路线。但这双新手的性能却一点也不「呆萌」——
其内部采用了模拟人体肌腱的执行器设计,拥有 25 个自由度,几乎复刻了人类双手的灵活性。1X 官方甚至表示,它的活动范围在某些角度下能超越人类,实现手指的超伸。
在官方演示视频中,Neo 在舒缓的爵士乐背景下,动作优雅地拎起高脚杯、拉开夹克拉链,甚至还能轻抚葡萄。在与记者的视频通话中,Neo 更是展示了其惊人的手速:手指在桌面上快速敲击,频率高到在屏幕上留下了残影。
除了「手速快」,这双机器人手还拥有 IP68 级防水,这意味着它甚至能像人类一样自己洗手。
目前,这款拥有「freaky fast fingers」的机器人已开启早期接入,售价 20,000 美元(约合 14.5 万人民币)。

剧情片《晒后假日》采用「情感自传」的叙事方式,通过 11 岁苏格兰少女苏菲与 31 岁父亲卡伦在土耳其度假的记忆碎片,构建了一场跨越 20 年的心理追溯。
剧情结构通过 DV 摄影机的录像与成年苏菲的梦境蒙太奇交织展开。20 世纪 00 年代初,正值 31 岁生日的卡伦带着女儿苏菲前往土耳其。在阳光与潜水的度假表象下,影片精准捕捉了卡伦隐藏在太极拳练习与心理自助书籍背后的抑郁状态。
随着剧情推进,成年后的苏菲在与父亲当年相同的年纪,通过翻看旧影像试图重新理解那位「熟悉又陌生」的父亲,以及他在温情拥抱背后所承受的、不曾察觉的忧伤。
口碑方面,IMDb 数据显示,在全球 13.1 万名用户的评价下,该片维持了 7.6 / 10 的稳健评分,烂番茄新鲜度亦高达 95%。

《树上南方》是现居广州的非虚构写作者陈思呈撰写的非虚构散文集,作者以潮州、顺德、广州及周边乡村为核心坐标,通过「去滤镜」的非虚构笔法,记录了韩江边、渡口、老街区及城市边界处那些逐渐消失的景物与事件。
该书以木棉、油甘、橄榄、阳桃等岭南风物为引,串联起养鹅人、柑农、自梳女、木偶戏艺人及船工等普通人的命运轨迹。
陈思呈在书中自称「住在边境的人」,旨在表达一种处于变动中且不被主流叙事干扰的敏锐洞察力,尝试在司空见惯的日常路线中挖掘陌生的美学价值与诗意。

《奇异人生:风暴前夕》是《奇异人生》的前传,于 2017 年起登陆 PC 及各大主机平台。本作舍弃了前作的「时间回溯」超能力,引入「嘴炮」(Backtalk)系统,强调言语交锋的即时性与不可逆性。
剧情聚焦 16 岁的歌露儿·普莱斯(Chloe Price)与瑞秋·安波尔(Rachel Amber)之间迅速建立的羁绊。
正值丧父与好友离去阵痛期的歌露儿,意外卷入瑞秋复杂的家庭秘密——一场涉及亲生母亲塞拉的真相与地方检察官父亲的谎言。两人在逃离阿卡迪亚湾的计划中,被迫应对毒贩威胁与道德抉择。
本作在 Metacritic 汇总评分均分约 77 ~ 82 分,IGN 中国为首章给出 7.5 分。该作凭借出色的叙事水准斩获 2018 年威比奖最佳编剧及 Games for Change 年度游戏大奖。
今年以来,我发现身边的人办公方式,肉眼可见地变了。
做运营的朋友不再手动拉四个平台的报表,编辑同事早上不刷信息源了,热点清单自己送上门。还有同行的行政,自己捣鼓出一套从开发票到报销的 AI 工作流。
他们用的产品不一样,做的却是同一件事:把越来越多的活丢给 AI,人只管验收。
这背后是 2026 年 Agent 产品的爆发,「中国版 Codex」扎堆上线,大厂小厂都在做。它们的形态也越来越像:桌面端,看得见屏幕,操作软件,跨应用干活……
demo 里个个都是六边形战士,热闹是热闹,但最终都要回答那个更扎心的问题:你敢把多少活,彻底交给它?这也是衡量一个 Agent 上限最重要的标准。
带着这个标准去看这些 Agent 产品,大概能过滤掉九成的发布会话术。

今天 APPSO 去了百度在成都举办的 AI DAY「干活吧!搭子」专场,百度搭子一口气抛出三个发布,个人版大升级,企业版正式登场,围绕企业应用,百度还拉起了一个生态联盟。用百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖的话说:
未来 90% 的工作,都可能有智能体深度参与、协助完成,百度搭子要做的,就是深入办公场景真干活、真办事儿
说到百度搭子,APPSO 在发布之初就拿它当办公搭子用了整整一周,从整理文件到热点监控、做 PPT,那会儿就冒出过「交给它我还挺放心」的苗头。

它当时也谈不上完美,但后面迭代快得吓人,过去三个多月,基本是日均更新 1 个版本。在智能体评测基准 PinchBench 上,甚至把 Anthropic 和 OpenAI 摁在身后。
百度表示,这个搭子上线以来,日均提问量涨了 20 倍,数百万人已经在拿它处理办公、创作、找信息,它也是这波通用智能体里增速最快的一个。
这次,我发现百度搭子发布的三个产品更新——个人版升级、企业版、搭子联盟,其实是对 Agent 「敢不敢交付」这个问题的系统回答。
如果你在尝试用 Agent 来处理真实的办公需求,很快就会面临一个问题:你到底信任 Agent 到什么份上?
自己用得爽,是一回事。敢在部门里推,则是另一回事。敢用到给重要客户的交付里,又是完全不同的量级。每往前一步,需要考虑的因素就越多,容错率也就越低。
这种对 Agent 的信任程度,APPSO 想用一个新的词来形容——托付半径。
一个 Agent 的价值,别看它的 demo和参数,得看用户愿意把托付的半径画多大。百度搭子这次的发布,说穿了就是在把这个半径一圈一圈往外画。

第一圈:先让一个人离不开
托付始于能力,连活都干不利索,就谈不上托付了。
虽然 Agent 产品很热闹,可是大多数人试用一周,可能就退回到聊天框来使用 AI 了。这不完全是因为 Agent 不会干活,还有我们不敢把部分工作也托付出去,或者还不了解Agent 的能力边界,缺少和同事那点「你懂我」的默契。
百度搭子这次个人版升级,几乎每一项都在围绕这个点。
智能路由让它接到任务先判断走哪条路,调本地技能、开浏览器还是走搜索,每个节点挑最短路径,不再一条道走到黑,这能让平均任务耗时降低 20%,Token利用率提升 25%。

全端记忆让 PC 和手机共用一个脑子,你在电脑上教过它的报告格式、纠正过的措辞偏好,换到手机上不用再讲一遍,在电脑上没处理完的任务,随时可以在手机端继续追问、修改或下载结果。

Browser Use 从 VNC 模式换成直接操作,以前它操控浏览器像隔着手套按触屏,先截屏再分析再点击,现在直接上手,像人一样进入网页、点击、跳转、检索和整理信息,从勉强能用变成真正好用。

再加上百度攒了二十几年的家底:搜索、百科、秒哒、伐谋,这次又有了一镜和灵医,现在都蒸馏成独家 skill 开放了。

不整虚的,我们接着把它放到日常的办公场景看看用起来怎么样。
先拿一个让打工人十分痛苦的表格整理来考考它,我在电脑里保存了一个极其混乱的生产计划单 Excel,合并单元格跨好几行,单位名称不统一,日期格式五花八门,还有夹杂着大量无效数据。

我直接跟它说:将我电脑里非结构化的生产计划单Excel表格清洗为规范、可直接用于统计分析的标准数据表。
上个厕所的工夫,它很快就找到了这份表格进行处理,并整理出一份清晰的数据表,异常行在 Excel 中还用红色底色(日期异常)和黄色底色(有备注)标记,方便我直接筛选排查。

除了新的表格,它还贴心地给我整理了一个清洗日志,303 条记录,759 处变更,我都不敢想自己手动要做多久。
现在我都不需要打开 Excel,也没动过鼠标。
一些做老师的老同学经常跟我说,AI 这么强,有没有能帮我做一个教学课件的。这次依然不放过做 PPT 这个职场刚需场景。
我给了百度搭子一个很简短的指令:给生成一份关于《桃花源记》的完整教学课件,根据课文生成合适的插图,适用于初中 40 分钟课堂。
它先问了我一些问题了解需求,比如PPT风格,课件内容侧重点,一一让我确认。

接着它就调用教育相关的Skill,自己撰写教学大纲,梳理设计规范,同时对应的skill 生图把完整的课件PPT 给我,还贴心地给每页配演讲者笔记,包含时间提示、过渡语、互动建议等。

这个完成度已经基本可用了,生成的图片质量很符合《桃花源记》的意境,排版跟课件内容的配合也很自然。

而且 PPT 所有细节都可以编辑,可以根据自己的需求随意编辑调整。

此外我还发现了一个适合 APPSO 这些内容创作者的功能,百度搭子这次推出了一个自媒体专业套件,把选题规划、热点洞察、图文创作、短视频脚本、分镜口播、内容发布和运营复盘这些环节,直接封装成 skill 打包在一起。

这样一来原本要开多个对话的内容工作流,就可以放在一个对话里。
我试着让它分析一个 B 站上数据表现不佳的的视频,它除了会根据竞品分析我的封面和内容存在的问题,也会给出具体的优化建议。

更难得的是,它的解决方案也没停留在建议,会直接跟按照建议以及我的需求反馈,直接把优化版做出来给我参考。

之前我曾经用百度搭子做过一个 AI 热点监控系统,现在结合自媒体套件里的热点竞品雷达,我给它提了进一步的需求,不只要监控热点判断优先级和同行内容,还要给出符合 APPSO 调性的选题角度,发送到飞书或微信给我。

我发现它给出的不少热点和选题角度,都跟我们的要求比较接近,有部分选题甚至都可以直接操作了,得益于全端记忆的功能,让它更懂我了。

选题大纲都有了,我可以直接用自媒体套件直接让它把文章也写出来,它会先细化文章大纲供我确认,我提出修改意见或者补充观点,直到满意它才继续成稿,完稿后它还能帮你接着制作封面,以及根据根据不同平台风格改写。

这就是撒手托付的手感。不是它帮你做了某一步,是把整个工作流走完,给出一个能用的成果。过程中几乎不需要插手,当然前提是你知道自己要什么。
当交付的成本越来越低,判断力才是这个时代最后的手艺活,把判断之外的一切都托付给 AI 。
第二圈:再让一家公司敢放手
一个人敢撒手,靠的是一次次用出来的手感。可这事一进公司就不同了:你自己乐意冒的险,老板未必肯替你兜着。信任到了组织这一层,就不再是一种感觉,是一套要签字画押的制度。
百度智能云副总裁殷大伟前段时间在中关村论坛上说过一句大实话:能用,但不敢用。员工偷偷在用,IT 部门装作没看见,法务在祈祷别出事。
个人交出去的是几个小时,交砸了重来就是;企业交出去的是数据、合规和责任,个人容忍试错,企业不容忍失控。
这也是为什么此前 MIT 报告里提到,95% 企业 AI 试点项目失败,最大的瓶颈是组织,而非模型的能力。
百度搭子企业版给出的解决方案,不再是把个人版复制几十份发下去,反而设计了一套冲着「失控」去的系统。
积分、技能、成果在组织内共享流转,一个员工沉淀的数据处理流程,一键共享给全组,不用每人从零配置。交付物、技能、知识库、记忆四层沉淀,AI 每被用一次,组织就多攒一分可复用的资产,用得越久越懂这家公司。
这是把一次性的提效,变成了复利。
APPSO 还留意到,百度是首次给出了企业级 Skill 接入标准。此前企业要接 AI 能力,每个系统、每个服务商单独对接,接口不统一,安全标准不一,现在这个门槛进一步下降了。还有四层安全体系,可以做到 AI 每一次执行、每一次数据访问全程留痕。

百度搭子企业版的产品逻辑,也反映出 Agent 应用一个没完全满足的巨大需求:企业敢用 AI 的底线,从来不是指望 AI 从不出错,而是万一出了问题,知道去哪追溯。
第三圈:让百度不在场的地方也能托付
体验搞得定一个人,制度搞得定一家公司,但却不可能有一个万能 Agent ,可以一次性改造不同行业沉淀多年的工作流。百度的手再长,也摸不到每个行业的门道。
这时候就得找帮手了,这次百度官宣的搭子联盟,首批 11 家伙伴有创维这样的家电厂,有中国联通这样的运营商,有做 SaaS 出海的香港智域,剩下的散布在东南北各区。这些行业 know-how,可以大大补齐 Agent 的短板。
这个玩法,就是搭子出去找搭子,搭子搭搭子,一路搭进各行各业。百度搭子出能力底座,伙伴出行业门道,信任由离用户最近的那个搭子来背。

这个搭子联盟,核心不在百度自己能覆盖多少行业,在托付可以不依赖百度亲自到场。
每一行的「敢交付」都需要一个懂行的中间人,联盟干的就是把中间人批量生产出来。Google 花十年把 TPU 焊进自家云,微软上了 Agent 365,其实都是殊途同归:智能体落地要的是端到端,不是散装。
这样看来,把托付半径从一个人,到一家公司,再扩大到一个行业,百度搭子想要合上三个圆环,这也是它在一众桌面办公 Agent 里最大的不同。
不过百度也不会是这个方向唯一的玩家,看完百度这场发布会,你也可能发现了,「交付」正在成为 Agent 下半场的赛点,或者更直白地说,谁能稳定帮助人类完成 90% 以上的工作。
前段时间的百度 Create 2026 大会上,李彦宏抛出了一个新概念:DAA,Daily Active Agents,日活智能体数。
别数有多少人在用 AI,数有多少智能体每天真在替人干活、并且交付了结果。

当时看起来有点要拆黄仁勋的台,那会老黄还大谈 Token 经济。中国的日均调用量从 2024 年初的 1000 亿冲到今年 3 月的 140 万亿。
全行业围着 Token 消耗量开香槟,卖铲子的人说,看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说,你倒是看看我挖出了多少金子。
现在回头看,百度搭子就是奔着这个新的度量衡来迭代的。
不过怎么算一个 Agent「交付了成果」,至今是道难题,李彦宏自己都承认这是「非共识」。百度做应用,只有按产出记账,应用层的价值才浮得出来,屁股决定脑袋,这根弦也得绷着。
度量衡或许可以有不同的话术,但整个 Agent 产品的趋势已经不可逆:参数会被追平,跑分会被刷新,形态会被抄走,最后能留下来的,是它能不能稳稳交付你要的结果。
而这半年 AI 产品不同的支流,恰好都不约而同涌向这个方向。
Codex 一开始是对抗 Claude Code 的编程工具,如今长成周活 500 万的桌面 Agent,用户里非工程师占了多数。在 OpenAI 内部,市场、传播、财务、法务几乎全员在用,视频剪辑师发现 Codex 不会剪片子,但它发现剪辑师用 Premiere,就给 Premiere 写了个扩展,然后通过扩展去操作剪辑。

大多数知识工作和写代码本就同构:文件是上下文,浏览器是信息入口,Office 文档是交付物,定时任务是工作流。代码从来不是终点,只是 Agent 最先攻下的第一块地方,真正的腹地在办公桌上。
Codex 产品负责人 Andrew 在最近的访谈中提出一个观点:别被你的流程绑死,跟你唯一能交付的结果结婚,然后该改流程就改流程。你最擅长的要还是「Figma 自动布局」,那 AI 迟早比你熟练。
工具会变,模型会变,流程会过时,唯一不贬值的,是你交付独特结果的能力。
这话当然是对人说的,可对象换成 Agent,也完全适用。
去年我们还在讨论 Agent 能做什么,现在的胜负手则是「托付」。 Agent 上半场在面试,现在就进入试用期了,面试看你的答题技巧,试用期当然看你解决问题的能力,以及搞砸过几次活。

未来大量的工作场景会是,人类保留判断,执行批量外包。人类活动里,只有那些必须亲身在场的体验外包不出去,剩下的九成,理论上都在 Agent 的射程之内。
谁能更可靠地把这九成的活接过去,谁就是 Agent 决赛圈选手。
把话说回来,百度搭子把托付半径从个人画到行业,在这个赛道上抢先了一步,但竞争依然激烈。 90% 的工作是成千上万个具体任务,可能每提升一个百分点都得脱一层皮。
Agent 时代,产品要跑出来光靠流量已经不够,是靠一次一次把活干完攒出来的信任。最后你手里攥着的那点交不出去的东西,才是你之所以是你的地方。
把活尽管交给硅基生物,把人,留下来。
徕芬在互联网上的出圈,很大程度上源于一个过亿播放的抖音视频。
两个光头,在镜头前讨论吹风机,一问一答,极致反差。「性价比、全面超越戴森」,视频虽没有直接提及徕芬,却让它迅速完成了一个新消费品牌最渴望的事:把品牌注入大众心智。
这个心智标签是「戴森平替」。

平替当然不是一件坏事。它是一条近路,但问题在于,一家品牌不可能永远依靠对标对象解释自己。
当徕芬开始进军电动牙刷、剃须刀、小风扇、卷发棒、化妆镜,当它把剃须刀卖到 500 元以上、小风扇卖到 400 元左右,「平替」这个曾经被视为中国新消费品牌突围的经典打法,逐渐难以解释这个品牌。
2025 年 8 月,徕芬位于珠海斗门的超级工厂正式投产,占地 20 万平方米。总投资超过 5 亿元。一家靠性价比起家的公司,把钱砸进了最不讲究性价比的地方。
过去,制造让徕芬能以更低成本做出好产品,因此被贴上「平替」标签。而现在同一个制造体系,又要成为它对抗这个标签的武器。
一个常被忽略的事实是:徕芬不是先有了品牌再回头补供应链的。它在品牌被大众认识之前,就已经是一家制造公司了。
CEO 叶洪新在早期采访中称,公司从研发阶段就开始自建工厂。到珠海工厂投产时,成熟的吹风机品类自有供应链渗透率超过 90%,牙刷和剃须刀也超过 80%。
珠海工厂不是从零开始的冒险,而是六年积累的集中化升级——从东莞到珠海,从一个品类到全品类。

长期以来,中国小家电产业的底色是代工。慈溪、顺德、中山等制造基地,支撑了成千上万个品牌,也让消费硬件形成了一套默认分工:产品定义找团队,方案找供应链,制造找代工厂。品牌、研发和制造,变成了可以分开采购的模块。
这条路径讲究的是效率——轻资产、快周转、用最少的钱撬最大的规模。它让很多新品牌得以快速出现,也让中国供应链变得极为敏捷。
但轻资产并不等于品牌只能做组装。供应链解决的是效率问题,但当产品要靠长期性能建立差异时,品牌得自己决定哪些环节不能只按现成方案采购。电机、刀头刀网、材料和可靠性测试,就踩在这条边界上。
戴森是一个典型例子:它并非把所有零部件和整机都锁在自有工厂里,但数字马达始终是自己研发制造。爱范儿曾探访过戴森位于新加坡总部的 West Park 工厂,其首代数字电机于 2004 年在新加坡生产,新加坡先进制造中心 2012 年启用,如今拥有 7 条产线和 300 多台机器人,约每两秒生产一台电机。这些产线高度自动化,服务的正是其吸尘器、吹风机等产品最核心的动力部件。
即使是长期经营个护电器的成熟品牌,也很少在自有制造和外部供应链之间做单选题。
飞科是一个更接近徕芬的本土参照。它长期做剃须刀和个护电器,年报披露的模式是自主生产与外包生产结合:刀头、马达和整机总装在自己的工厂完成,其余零部件通过外部供应链采购。以 2024 年为例,外包比例约为 37%。

徕芬也不是要把一切都揽进工厂。包装、螺丝、胶等成熟通用品仍然外采,它真正想抓住的是电机、核心结构件、部分注塑件、总装和测试。
它的特殊之处在于:吹风机已经跑出规模,牙刷和剃须刀仍在爬坡,更多新品还没有被市场证明时,它先把一套覆盖多品类的制造底座建了起来。
「东莞业务向珠海集中,也让原本分散在不同产品线的电机研发、制造和可靠性资源被放进同一套体系:高速无刷电机、牙刷电机、剃须刀直线电机,技术路径不同,但可以共享工程能力、供应链和管理资源。」工厂总经理说。
如果只看短期财务效率,自建工厂未必是最好的选择。一家年营收数十亿、SKU 还在快速扩张的公司,把东莞的制造资源全部迁移到珠海,建 8 套电机产线、4 套牙刷成品线、3 套剃须刀成品线——这笔钱够找十家代工厂轮流比价。
李枝林的解释是:把核心制造能力握在自己手里,不仅仅是核心技术保密的考量,更重要的是,它可以为多品类扩张预先搭好底座。
造剃须刀时,徕芬找到的第一个差异点在电机框架上。产品团队拆解了大量市售剃须刀,发现许多产品使用塑料电机框架。他们判断,框架在长期振动下的尺寸稳定性会影响异响和寿命。

徕芬决定用金属框架。
代工厂拒绝了。剃须刀品类运营负责人说,在代工厂看来,用金属做电机框架「太不划算了」——材料更贵、工艺更复杂、利润更薄。徕芬只能自己采购电磁弹片、磁铁、线圈,搭了一条专门的剃须刀电机产线。
用金属还是塑料,说到底是一个产品定位的选择。金属框架意味着更长的寿命,更长的寿命意味着它是一台耐用品而不是消耗品,这台剃须刀从一开始就不是按「用一两年换新」来设想的。
徕芬在工艺上也试图建立壁垒。按徕芬方面的说法,它在剃须刀不锈钢网冲压工艺上实现突破,成为全球少数掌握这一工艺的企业之一。叶洪新说:「难道这个技术很难吗?我们也是外行嘛,进来之后发现,网孔很小、还要保持锋利度,真的很难。」
珠海工厂里有一个千级无尘车间,专门生产牙刷刷头。用车间主任的话说,这个标准通常用于精密仪器制造,在个护小家电行业几乎闻所未闻。从植毛、组装到包装,全流程自动化,中间不经人手。等离子除尘、臭氧杀菌,杀菌率 99% 以上。总装后刷头盒还要进臭氧仓消杀 40 分钟。人工只在刷头盒外贴封口贴——用户第一次打开之前,内部不会再被接触。

行业通行做法是手工包装。牙刷品类运营负责人坦言,多数品牌不会在看不见的地方投入。按照徕芬内部测算,现阶段自制刷头的单位成本并不低于外购方案。
但它还是建了这个车间。
刷头是放进嘴里的东西,徕芬的逻辑是,卫生不应该依赖「没出过事」来证明,应该用产线流程来锁死。
在电机产线的最后一环,一个工人熟练地把电机放在激光打标机上,一个二维码瞬间刻在了电机机身上。
车间主任告诉爱范儿,市场上反馈电机出了问题,拆出来扫一下码——是哪条线、什么时间段生产的,一清二楚。
这不是一个简单的入库管理。

个护产品看起来是消费品,但本质上是一个小型机电系统。电机声音慢慢变大、刷头松动、剃须刀跌落异响、密封圈老化、喷涂磨损、电池衰减——这些细枝末节会一点点消耗用户信任。把制造握在手里,不会让问题消失,但能让问题被更快地找到、更准地定位、更早地解决。
这个回路的效率,取决于制造和研发之间的物理距离。李枝林说,在代工模式里,从打样到工程修改到可靠性验证,往往耽误很长时间。每多一层,信息就多一次折损,时间也多一次消耗。把制造和研发放在同一个园区,不是为了让厂长和产品经理多串门,是为了让「反馈→定位→修改」这个循环的单位时间从周变成天,从天变成小时。
这些选择很难简单归结为自建和代工孰优孰劣。真正的分界在于,品牌是在既有供应池里选择方案,还是有能力从产品需求出发,重新定义方案。徕芬用更重的制造投入,换取的正是后者。

剃须刀是这个赌注上最重要的一枚筹码。
这款产品徕芬研发了四年,投入超过 1 亿元。叶洪新算过账:按目前的成本结构,「大概率2025 年是 100% 的亏损。但我们想着这件事要长远一点。」
剃须刀市场竞争的残酷程度超过吹风机。高端线份额长期被飞利浦、博朗把持,不是靠性价比能撬动的。飞科电器 2024 年归母净利润腰斩。在行业整体下滑的背景下,徕芬选择用亏损换入场券,这个决策的成立建立在一个前提上:自研自产带来的产品差异,确实能被消费者感知到。
用户会不会因为「金属框架」选一台 500 元的国产剃须刀,而不是一台 300 元的飞科或者 800 元的博朗?
如果说剃须刀和牙刷证明了自有制造能让徕芬做出什么,小风扇则暴露了这套模式更困难的一面:当市场上没有明确参照物,产品定义权越大,定义错误的代价也越大。

市面上绝大多数手持风扇用的是通用微型电机,来自供应链的标准方案,成本几块钱。但徕芬在小风扇上用了一颗轴向磁通电机——这种电机靠轴向磁场驱动,功率密度极高。用牙刷品类运营负责人的话说,这种电机「是用在高性能的电动轿跑的电驱系统」。

徕芬试图把同一类电机拓扑缩小到手持风扇中,需要重新研发。电机是全新设计的,超薄、极小,刚好塞进折叠形态,从磁路设计到制造工艺全部从零起步。结果是成本下不来,定价也下不来。剃须刀品类运营负责人解释说:「这个形态是完全在市面上没有的」「确实成本也是有点高」「所以它这个定价就不是一个锚定定价」。
代工模式的弹性在于,方案做错了,可以换供应商、换模具、换一套成熟方案。自研自产把选择权留在自己手里,也把试错成本留在自己账上。产品越多,这种压力越大。
小家电技术扩散很快,单点创新通常只能换来时间差,很难永久独占。徕芬的工厂更像一份长期的资产负债表——资产端是别人短期内无法复制的能力:80% 零部件自研自产、电机从零定制的自由度、剃须刀刀网的冲压工艺。负债端同样沉重:数亿元的固定资产、数千人的制造团队、成体系的电机产线,这些不是想调头就能调头的。
叶洪新说:小家电行业没有「一招鲜」,只有在创新、体验、颜值、品质、成本乃至售后上,都比对手「好一点」,这些细节累加起来,或许能称为品牌的护城河。
这个逻辑的自洽之处在于承认了竞争没有捷径,但它的脆弱之处也在这里——每一项都比对手好一点,意味着每一项都不能掉队,而自建工厂的高固定成本会让每一次掉队都更疼。
好消息是,这套底座已经跑出了一些正面信号。据徕芬透露,剃须刀过去 12 个月累计销量达到 130 万台,徕芬称其店铺利润自 2026 年 1 月转正;吹风机积累下来的注塑、CNC、喷涂和可靠性测试能力,也能被带到剃须刀、牙刷和后续新品上。但这些数字仍然只是早期的注脚,离验证整张资产负债表还有很长的路。
中国新消费硬件最擅长的事,是重新定价。找到海外高端产品的替代方案,用更低的成本做出接近的体验,靠价格优势抢市场。
在这一阶段,制造效率往往比原创产品定义更容易被市场看见。
吹风机时代,这个策略极其有效。戴森是清晰的参照物,「戴森平替」的叙事简洁有力——同样的高速无刷电机,约五分之一的价格。
剃须刀时代,参照物还在,博朗高端型号卖到 2500 元,徕芬定在 500 元。但到了小风扇、化妆镜,参照物消失了。没有一个 2000 元的小风扇立在那里等徕芬去「替代」。
品类越往外扩,「平替」越难以成其为解释体系。这时候徕芬需要的,不是再找一个对标对象,而是得让消费者理解:这些新产品为什么值得卖这个价格。珠海工厂在试图提供这套语言的基础设施,但基础设施不等于通行证。
这套基础设施最核心的部分,仍然是电机。牙刷品类运营负责人提到,徕芬每一款产品都用全新研发的专属电机——吹风机、电动牙刷、剃须刀、卷发棒、儿童电动牙刷,每一款的电机都从零设计。剃须刀品类运营负责人补充,多数品牌是从供应链里找通用电机来组装,而徕芬的电机团队可以从需求端出发,为一款产品定制既能塞进极小空间、又能提供足够动能的电机。
但当品类从吹风机、剃须刀延伸到化妆镜、卷发棒时,电机的连接力在递减。你没法靠一颗电机来定义一面镜子,也没法指望买化妆镜的人在意里面装的是什么马达。制造定义权,并不自动等于品牌定义权。
当参照物消失,产品只能自己回答「为什么值得」,品牌则要回答,这些产品为什么都属于徕芬。
从现有产品看,跨品类真正能够复用的,或许是一套工程化流程:先从具体使用痛点倒推,再重选动力、材料与结构,最后用自有工艺把方案稳定量产。
这套方法曾经让它做出一台更便宜的高速吹风机,现在则需要证明,它也能做出一系列无需依附对标对象、仍然值得购买的产品。
徕芬能否从「戴森平替」走向一家用工程能力重新设计日常用品的公司,可能才是珠海工厂真正要回答的问题。

珠海工厂不会帮徕芬撕掉「平替」的标签。
平替是真实发生过的市场认知——徕芬用更低价格和相近的高速吹风机核心卖点,切近了戴森教育出的市场。
但它解释不了现在正在发生的事。
它解释不了徕芬为什么要自己攻克刀网工艺,为什么要让牙刷刷头进入千级无尘车间,也解释不了一台小风扇为什么值得重新开发一颗电机。
这些决策遵循的已经不完全是「以更低价格替代高端产品」的逻辑:剃须刀要延长寿命,牙刷刷头要提高卫生标准,小风扇则要为一种新电机和新形态承担更高成本。
但方向对的东西,不一定能跑赢市场。戴森走了四十年才有,才把马达、气流和工业设计打磨成品牌语言,徕芬只有七年。
珠海工厂提供的是一种可能:一家中国消费硬件公司,可以从第一天就自己决定一个电机的设计、一片刀网的工艺、一个刷头的卫生标准。这些选择最终会落在产品上,产品最终会落在用户的长期体验里。
2026 年上半年,一共发布了约 600 款新车,开了约 400 场发布会,对于多数看客来说,这些发布会结构接近话术雷同场面相似,奇瑞风云品牌首款纯电旗舰轿车风云 A9 的预售发布会想做一点不一样的。
他们把发布会舞台做成了走秀的 T 台。
灯光亮起,模特依次走上 T 台,有人穿着带有金属质感的洋红色服装,有人披着由 3D Mesh 网布构成的衣料,还有服装把隔音棉、安全气囊面料、蜀锦纹理,甚至 3nm 芯片的神经网络脉络转化成视觉元素。

7 月 9 日,风云 A9 正式开启预售,共推出 3 个版本:655PRO 版预售价 11.59 万元,655MAX 版 12.59 万元,655MAX 激光雷达版 13.59 万元。新车定位「长续航智美纯电轿跑」,全系标配 70kWh 犀牛 E 纯电专用电池,CLTC 续航统一为 655km。
过去谈到奇瑞,人们更容易想到发动机、底盘、耐久性和出口数据。这是一家看起来比较理性的企业,讲审美的机会并不多,这一次他们决定在一台 10 万元出头的纯电轿车上,讲一讲自己和行业的变化,当中国汽车市场进入更成熟的竞争阶段,单纯把车造得可靠,已经很难覆盖消费者的全部需求。

风云 A9 最先被强调的,是设计。
新车长 4890mm,宽 1913mm,高 1489mm,轴距 2900mm。车身采用长溜背造型,视觉重心较低,配合上扬的车尾、悬浮式尾翼和运动套件,整体轮廓明显偏向轿跑。奇瑞给出了几组比例数据:4.39 的轴轮比、1.28 的宽高比以及 0.45 的轮高比。
对于纯电轿车来说,轮高比尤其重要。受电池布置影响,不少产品容易出现车身厚重、座舱上浮的问题,风云 A9 则试图通过比例重新找回传统轿跑的轻盈感。
细节上,前脸使用分体式 LED 大灯,官方称远光照射距离达到 184.6 米;车尾采用贯穿式矩阵尾灯,并加入镂空悬浮尾翼。整车风阻系数低至 0.223Cd。

新车提供海棠红、云粉米、雪岭白、山烟紫、玄武灰、鸣沙翠、墨石黑 7 款外观颜色,其中不少命名带有明显的东方意象。车漆采用 8 层复合涂层工艺,官方称 10 年光泽保持率可达到 85%。
内饰则提供云雾紫灰和夜幕紫黑两种配色,大面积使用带有蜀锦质感的珠光环保皮料,全车软包覆面积达到 8.68㎡,同时加入 3D Mesh 立体网孔材质和 256 色氛围灯。

这些设计语言并没有刻意走夸张路线。相比一些新能源品牌偏科幻、偏未来感的表达,风云 A9 更像是在寻找一种现代轿跑与东方意象之间的平衡。
这次「科技美学秀」其实也服务于同一件事。奇瑞为风云 A9 定制了 6 套服装,把海棠红车漆、座舱网布、隔音材料、安全气囊面料、蜀锦纹理和 3nm 芯片分别转译成时装元素,也让这款车有了更多的美学和情绪价值,而不仅仅是代步价值。

如果说设计代表了奇瑞正在补课的部分,那么电池、电驱和安全,依旧是风云 A9 更熟悉的领域。全系标配 70kWh 犀牛 E 纯电专用电池,CLTC 续航均为 655km。
当前主流纯电市场常见的配置方式,是通过不同容量电池包区分高低配。入门车型往往续航更短,用户想获得 600km 以上续航,需要继续增加预算。
风云 A9 没有这么做,11.59 万元的 655PRO 版开始,续航就是 655km,高低配之间的差异,更多被放在舒适配置和辅助驾驶能力上。

这块电池的能量密度为 195Wh/kg,支持 -40℃ 到 60℃宽温域工作。按照奇瑞提供的信息,电芯通过 10 倍国标针刺以及 10 项超国标测试,电池包具备 IP68 防水能力,并通过材料、电池包结构和 BMS 智控形成多层防护。
在电驱部分,风云 A9 使用 12 合 1 高集成电驱,峰值功率 178kW,峰值扭矩 275N·m,峰值转速 22000rpm,整机重量 75kg。车辆还搭载主动式进气格栅,以及热泵空调与 PTC 组合。
安全部分同样如此。风云 A9 采用了「磐石车身」,高强度钢占比 80%,热成型钢占比 20%,车身扭转刚度最高达到 38000N·m/deg。
全车配备 8 安全气囊,包括前后排侧气囊和覆盖 A 柱至 C 柱的侧气帘。侧气帘长度达到 1987mm,面积为 0.704㎡。
风云 A9 另一个明显变化,是智能化被放到了更高的位置。新车搭载 3nm 制程高性能座舱芯片,NPU 算力达到 53.7TOPS,并配备 16GB RAM 和 256GB 存储。
座舱系统支持 Carmind Pro,同时接入豆包模糊语义识别和 S2S 实时语音大模型。官方还强调,这套硬件可以支持车机端运行 3A 级大型游戏。
对于大多数用户来说,3nm、TOPS 和 GPU 算力都是技术参数。真正有意义的仍然是车机能否长期保持流畅,语音交互能否理解更自然的表达,以及未来几年的 OTA 是否有足够性能余量。
风云 A9 搭载 23 扬声器「AI 伯牙之音」,采用 7.1.4.2 全景声场架构,峰值功率 1080W,并支持 AI 调音、无麦 K 歌和头枕音响。相比单纯增加扬声器数量,头枕音响更贴近日常使用。导航提示可以与音乐分开播放,驾驶员和乘客之间减少干扰。

高配车型还提供副驾零重力「悠然座椅」,通过坐垫抬升、靠背后倾和腿托延伸实现联动调节。
空间方面,风云 A9 轴距达到 2900mm,官方称后排腿部空间为 976mm,整车得房率达到 90%。前排座椅可以一键放平,形成约 1.6 米的休息空间。全车共有 32 处储物空间,后备厢容积 450L,并带有 88L 下沉储物空间。
辅助驾驶方面,655MAX 激光雷达版搭载 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达、11 颗摄像头、12 颗超声波雷达以及独立智驾芯片,并采用行泊一体化端到端方案。这套系统可以覆盖高速 NOA、城市 NOA 和多种泊车场景,包括施工区域通行、借道避让、手机遥控泊车、100 米循迹倒车等功能。

奇瑞同时给出了一项辅助驾驶兜底权益:首任非营运车主购车后一年内,在指定泊车或智能领航场景中,如果经判定事故由辅助驾驶系统原因导致,对车上人员伤亡和第三者损失最高赔偿 500 万元。
这项权益本身无法取代驾驶员的安全责任,但它至少说明,辅助驾驶竞争正在进入一个新的阶段。过去大家主要比功能数量和覆盖城市,接下来,系统稳定性、责任机制和用户信任可能同样重要。
从一家工程导向的传统车企,到一家需要同时讨论技术、美学和智能体验的新能源品牌,奇瑞正在经历一次明显的表达方式变化。车要好看,续航要长,座舱要聪明,辅助驾驶不能落后,座椅要舒服,音响也最好足够好听。年轻消费者依然理性,只是这种理性已经包含了更多情绪价值和生活体验。风云 A9 所要验证的,就是奇瑞能否把自己擅长的「把车造好」,继续向「让人愿意拥有」推进一步。
即便奥特曼瘫坐在椅子前的故事已经听过很多次,但每当 ChatGPT 发布新模型时,我们还是会下意识抱有一丝期待。
没有让我们等待太久,就在刚刚,GPT-5.6 系列正式登场,一口气发布三个型号:旗舰 Sol、均衡款 Terra,还有主打性价比的 Luna,名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。

价格上,Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元;Terra 直接减半,2.5 美元和 15 美元;Luna 最便宜,只要 1 美元和 6 美元。

▲ API 价格🔗https://developers.openai.com/api/docs/pricing
相比于 Fable 5 的一波三折,今天起,三款模型将全量上线,24 小时内陆续覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。

▲ 上压力之后,Anthropic 都变懂事了,主动重置 Claude 额度
这还不是最大的更新,Codex 独立 App 今天也下线了,但它没有消失。Codex 能力整个并入 ChatGPT,造就了一个新的 AI 超级应用。GPT-5.6,就是驱动这个新入口的核心引擎。

打开 GPT-5.6 的官方博客,你会发现一件事:Claude 被 cue 的次数,多到像是给对家打广告。对比之下,谁菜谁尴尬。

火药味最浓的是 Agents’ Last Exam,一个横跨 55 个行业的长程智能体工作流评测。GPT-5.6 Sol 拿下 53.6 分创下新高,比 Claude Fable 5(自适应推理)高出 13.1 分。

OpenAI 还嫌不够,补充说:就算只开中档推理,也比 Fable 5 高 11.4 分,成本只有对方四分之一左右。更小的 Terra 和 Luna 也超过 Fable 5,成本约为十六分之一。
在覆盖面更广的 Artificial Analysis 智能指数上,Sol 开满推理档,与 Fable 5 只差 1 分,但完成任务的耗时少 61%,成本约为一半。

看出来了吧,这次发布的核心叙事就一个词:性价比。同样的钱干更多活,或者同样的活花更少的钱。
奥特曼本人也第一时间在 X 上帮腔,说 OpenAI 听到了企业客户对 AI 成本的担忧,而 5.6 Sol 在「每个任务花多少钱」这件事上前进了一大步,Terra 和 Luna 同样如此。

为了把省钱的故事讲圆,计费规则也做了配合:提示词缓存的写入按常规输入价的 1.25 倍收费,读取只收一折;开发者还可以手动设置缓存断点,缓存至少保留 30 分钟,账单变得更可预测了。
当然,嘴上说得很好听,但实际操作可能又是另一回事。

编程是主战场。Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上拿到 80 分,创下新纪录,比 Fable 5 高 2.8 分,输出 token 不到一半,耗时不到一半,成本便宜约三分之一。Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 上也刷新了最好成绩。

Terra 和 Luna 同样能打:Terra 在该指数上略高于 Fable 5,Luna 超过 Opus 4.8,两者耗时都只有对手三分之一左右,成本约为四分之一。
已经上手的客户开始交口称赞。Lovable 联合创始人则表示,新模型让用户构建应用的步骤少了约 25%,工具调用少 35% 到 48%,卡死的任务减少 15%。
网友这边已经玩疯了。开发者 Matt Shumer 晒出 Sol 一次性搓出来的体素版曼哈顿,精度惊人,而且这活是模型完全自主跑了将近一周干完的。

一口气打造《我的世界》,也不在话下。

▲🔗 https://x.com/preferredev\_/status/2075282363458982299
除了写代码,这次 OpenAI 反复强调的还有两个:设计品味和电脑操作。
官方说 GPT-5.6 在设计判断力上是「跨越式进步」,只给个大方向,它就能做出有审美、好上手的界面。
更关键的是,它会用增强后的电脑操作能力去检查自己渲染出来的成果,发现视觉和功能问题,收尾之后再交活。以前的模型是写完代码就完事,现在是写完还自己验收。
知识办公场景的提升同样显而易见。
BrowseComp 网页浏览评测上,Sol 拿下 92.2% 的新纪录;OSWorld 2.0 电脑操作评测 62.6%,超过 Opus 4.8 的同时输出 token 少了 85%。

做 PPT 这种打工人刚需,官方给了个对比案例:让模型照着参考文件更新数据,GPT-5.5 的输出丢失了母版里的关键元素,GPT-5.6 能推断出整套设计系统,然后原样套用到新内容上。
文档和表格也是同理,公式和财务模型的精度更高了。

不过吃瓜要吃全套。翻到博客最底下的评测大表格,有几处数字挺微妙:
SWE-Bench Pro 上,Sol 是 64.6%,Claude Fable 5 是 80%,Anthropic 家更高档的 Mythos 5 是 80.3%。这项上 Claude 依然压着打。

FrontierMath 最难的 Tier 4 数学题,Sol 65.9%,居然还不如自家上代 GPT-5.5 的 72.5%,而 Fable 5 是 87.8%。
GDPval-AA 专业工作评测上,Sol 的 1747.8 Elo 也还是略低于 Fable 5 的 1759.6。

生物评测 GeneBench Pro 那里还有个小心机:OpenAI 在图注里专门写了一句,Claude Fable 5 没被列进来,因为它「不回答高阶生物问题,拒答了这项评测里的大多数题目」。短短一条脚注,把阴阳怪气写得明明白白。
值得一提的是,GPT-5.6 这次带来一个新玩法:ultra 模式。
简单讲就是人多力量大。

ultra 默认派出四个智能体并行开工,最多可以堆到十六个,用更多 token 换更强结果和更快出活。在 BrowseComp、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench 2.1 三项评测里,加智能体都能抬升「分数-耗时」曲线。

发布会上研究员的说法是:这些智能体能像一支有经验的团队那样拆分工作。
除了 ultra,还有一档 max,给模型比 xhigh 更充裕的思考时间去推理、验算、换思路。API 侧则上了 Programmatic Tool Calling:模型可以自己写小程序来调度工具、过滤中间数据,省掉大量来回传输的 token。
简言之,以前是开发者手把手教模型每一步怎么走,现在模型自己会写「调度脚本」了。
模型之外,产品侧一口气三连发:ChatGPT Work、全新桌面 App、还有能直接分享的 Sites。
ChatGPT Work 是个啥?
官方定义是能跨应用和文件采取行动、项目执行持续好几个小时、能把目标变成成品的智能体。底层也应用到了 Codex 技术。

有意思的数据来了:Codex 每周有超过 500 万人在用,其中 100 多万人拿它干的活跟写代码没关系。OpenAI 一看,得,干脆做成通用产品。
ChatGPT Work 能做的事情,大致分三类。第一类是把分散在各系统中的资料整合成成品,借助 GPT-5.6 对模板和设计系统的理解,将分析、整理和生成工作一步完成。
第二类是连接企业工具,通过统一插件目录让 ChatGPT Work 能直接调用各类应用获取上下文,从而真正进入企业工作流。第三类是通过 Scheduled Tasks 自动执行重复任务,让 AI 持续处理监控、汇总和更新等工作,成为企业中的「半自动员工」。

Sites 则是公测版,一句话把分析结果变成可分享的交互网站或 Web 应用,做仪表盘、项目追踪、产品原型都行。

发布会现场, OpenAI 财务团队人员演示了一个月底对账的案例:
以前要在多个系统之间来回核对 Excel 预测模型,忙活好几天。现在一条指令,ChatGPT Work 跑完差异分析、更新 Excel 模型、顺手做好 PPT,还能生成一个可分享的交互网站,最后让它把链接发到 Slack 上。

哦对了,这次调整里还夹着一个不小的动作:Codex 独立 App 从今天起并入新版 ChatGPT 桌面 App,Chat、Work、Codex 三个模式装进同一个 App。
Codex 仍然保留编码能力,还新增了 diff 内联编辑、侧边栏 PR review、更快的 Computer Use,以及一个项目里支持多个代码仓库。
开发者如果不想被通用入口打扰,也可以把 Codex 设成桌面 App 的默认视图,甚至继续用 Codex 图标。原来的 ChatGPT 桌面 App 会改名叫 ChatGPT Classic。

而独立的 Atlas 浏览器要被砍掉了,功能转进 Chrome 侧边栏插件。(Atlas:我才出生多久啊。)

OpenAI 内部据说已经全员上车,接近 100% 的团队在用 ChatGPT Work 和 Codex,包括财务和销售。销售团队拿它 24 小时内把客户需求变成定制化概念验证,以前这流程要几周。

这次发布会最重要的信息,其实藏在研究员一句轻描淡写里:全家桶里最便宜的 Luna,后训练环节是旗舰 Sol 自己独立完成的。
研究员现场展示了那条 prompt:找到训练配置、找到空闲 GPU、启动脚本、确认跑通。就这么短短几句话,扔给 Codex,剩下的 Sol 自己搞定。
用 OpenAI 研究员的原话说:这活以前得一队资深研究员来干,现在感觉「自动化研究员已经很近了」。

啧啧,AI 训练 AI 的时代真到来了。
而且不只这一处,OpenAI 给出了一组内部数据,挺震撼的。过去六个月,内部用于代码推理的研究算力份额涨了 100 倍,智能体 token 用量涨了约 22 倍。GPT-5.6 内测期间,研究员人均每日输出 token 量超过 GPT-5.5 时期最高水平的两倍。
为了量化这事,OpenAI 还专门搞了一套 RSI 指数(递归自我改进),涵盖调试研究系统、优化训练内核、跑机器学习实验、改进另一个模型等真实任务。GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高出 16.2 分。

网络安全这块进步同样猛:ExploitBench 从上代的 47.9% 干到 73.5%,把真实漏洞变成可用攻击的 ExploitGym 也接近翻倍。
能力太强,OpenAI 这次配套上了「可信访问」机制,个人要实名验证、开高级账户安全才能碰最强的网络安全能力,高风险地区直接限制。

安全测试也是史上最苛刻的一轮:约 70 万 A100 等效 GPU 小时的自动化红队测试,新版安全系统拦截的潜在有害行为比之前多出约 10 倍。
当然误伤也难免,所以 ChatGPT 和 Codex 里加了个按钮,被拦了可以一键换低配模型重试。至于模型和产品的适用人群,我们也简单捋了一下,欢迎对号入座:
还记得 GPT-5.5 上线时那个著名的补丁吗?
当时 OpenAI 不得不在开发者消息里专门叮嘱模型:别老聊哥布林和小精灵。起因是训练阶段出了 reward hacking,模型钻了奖励机制的空子,学会了没事就往回答里塞哥布林,而且怎么劝都戒不掉。

如今,这桩悬案终于迎来官方大结局。OpenAI 研究员宣布问题已在 GPT-5.6 中修复,今后模型只会在「可爱或合适的场合」,聊适量的哥布林。
注意措辞,是「适量」。也就是说,哥布林并没有被赶尽杀绝,只是从戒不掉的执念,降级成了偶尔拿出来把玩的小爱好。
恭喜 GPT 戒断依赖成功,也恭喜哥布林保住了 AI 编制(doge)。
附上博客地址:
https://openai.com/index/gpt-5-6/
https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/
🚀
GPT-5.6 正式上线,Codex 并入 ChatGPT
💬
花呗崩了,客服致歉:系统升级已完成,还款有三天宽限期
📱
阶跃星辰将发布全球首款智能体手机
🌐
微信新增转账红包「一键直达」功能
⚠️
借助 AI 气象大模型发台风预测,网络博主涉嫌违反《气象法》
✉️
OpenClaw 成立非营利基金会,英伟达、微软、OpenAI 等多方成为合作伙伴
🚗
6 月汽车出口首破百万辆,同比增长 75.1%
📉
立讯精密港股上市首日破发,盘中最大跌幅逾 7%
💰
长鑫科技 7 月 16 日申购,295 亿募资创科创板纪录
💡
黄仁勋:英伟达工程师现在更愿意构建 AI 智能体,而不是写代码
📷
售价 15199 元,索尼超长焦黑卡 RX10 V 发布
🚙
小米澎程 SkyNomad 预热车内「可变大空间」
🎮
任天堂 Switch 2 欧洲新版今秋上市,电池可更换、机身重 548 克
🚗
理想 i9 官宣:定位家庭纯电旗舰 SUV,9 月发布
🤖
蚂蚁灵波开源 LingBot-World 2.0,支持小时级实时生成
🛍️
日本消费者排队 9 小时抢购,大疆影石合占日本摄像机市场 85%
🏭
雀巢将在泰国投资 6.88 亿美元建设智能工厂和配送中心


OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列,包含旗舰款 Sol、均衡款 Terra 和性价比款 Luna 三个型号。
🔗 相关阅读:一夜之间,GPT-5.6 来了,Codex 没了,Claude 急了
官方宣称,Sol 在跨 55 个行业的长程智能体评测 Agents’ Last Exam 中得分 53.6,比 Claude Fable 5 高出 13.1 分;编程方面,Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上取得 80 分,刷新纪录,输出 token 不到 Fable 5 一半,成本便宜约三分之一。
ultra 推理档位,默认调度 4 个 AI 智能体并行工作,最高可扩展至 16 个,适合高强度任务;GPT-5.6 新增 Programmatic Tool Calling,模型可自行编写轻量程序协调工具调用,支持零数据保留(ZDR)。定价为:Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元;Terra 为 2.5 美元和 15 美元;Luna 为 1 美元和 6 美元。
OpenAI 还宣布 Codex App 并入 ChatGPT 桌面应用,Chat、Work、Codex 三个模式整合为同一入口,原 ChatGPT 桌面应用改名为 ChatGPT Classic。


据中新经纬报道,7 月 8 日晚间,大量用户反映支付宝花呗还款页面无法正常打开。用户上传的截图显示,进入花呗页面后出现「网络繁忙」提示,或在账单页面显示「因机构维护,账单暂时无法查看」。
对此,支付宝客服昨日回应称,目前系统升级已完成,花呗可正常使用,并就此次故障带来的不便表示歉意。客服同时提示,花呗设有三天宽限期,用户在宽限期内完成还款不会影响征信。

阶跃星辰即将推出全新终端品牌、智能体系统以及全球首款 AI 智能体手机。相比目前手机厂商主打的 AI 功能,阶跃或将重新定义 AI 原生终端设备。
据知情人士透露,阶跃将在智能体系统侧发力,围绕 AI Agent 打造全新的交互体验,推动手机从工具进化为真正的个人伙伴。OpenAI 此前也已公布 AI 终端计划,而这次被国内玩家率先抢跑。

昨天,微信新增转账、红包的「一键直达」功能。
当聊天窗口内存在未领取的红包或未确认收款的转账时,界面右上角将自动出现对应标识,点击后可直接跳转至该消息所在位置,无需手动向上翻阅聊天记录。

今年第 9 号台风「巴威」于 7 月 8 日进入我国 48 小时警戒线后,多名网络博主开始借助开源 AI 气象大模型,在社交平台自行发布台风路径预测和降雨预测,部分博主还以「天气爱好者」为名,针对特定地点提供付费预测服务,每次收费约 10 元。
对此,法律专家明确表示,相关行为已涉嫌违法。《中华人民共和国气象法》规定,公众气象预报和灾害性天气警报实行统一发布制度,发布主体只能是气象主管机构所属的气象台站。
中南财经政法大学副教授李雷指出,若博主仅分析学术资料和气象数据、未作出预报,则不涉嫌违规;但若个人直接发布气象预报,则涉嫌违反该法。

OpenClaw 昨日宣布成立 OpenClaw 基金会,以美国 501(c)(3) 非营利组织身份独立运营,项目继续保持 MIT 授权、开放且不受单一商业主体控制。
项目创始人 Peter Steinberger 已加入 OpenAI,但他澄清「OpenAI 雇用的是我,而非 OpenClaw」,基金会「没有所有者,只有赞助商」。
这是 OpenClaw 首次组建全职团队,由首席架构师 Vincent Koc 领衔。合作方面,英伟达推出 NemoClaw 支持本地私有部署,微软基于 OpenClaw 技术发布企业级自主智能体产品 Microsoft Scout,密歇根大学成为最大捐款方并成立智能体计算研究所。OpenAI 也承诺支持基金会的独立托管地位。
据官方公告,OpenClaw 目前每周新增 450 万活跃实例,基金会目标是成为「AI 领域的瑞士」——各大模型与实验室共同接入的中立平台。
中国汽车工业协会昨日公布数据显示,今年上半年,国内新能源汽车产量和销量双双突破 700 万辆,同比分别增长 6.7% 和 7.3%。
出口方面,6 月单月汽车出口量历史首次突破 100 万辆,同比增长 75.1%。中国品牌乘用车的市场表现同样延续强势,6 月月度销量占比超过 75%。
不过,从整体市场来看,今年 1 月至 6 月,销量排名前十五位的汽车集团合计销量为 1397.9 万辆,同比下降 4%,头部集团整体承压。

昨日,立讯精密正式在港交所上市,完成「A+H」两地上市布局。上市首日走势弱于预期,开盘后迅速跌破发行价,盘中最大跌幅达 7.16%,最低触及 58.70 港元/股。截至收盘,立讯精密港股股价报 64.46 港元,全天跌幅为 1.49%。
本次 H 股全球发售总量为 3.83 亿股,最终发行价为每股 63.28 港元,募资总额达 242.66 亿港元,扣除上市相关费用后净额约 240.39 亿港元,成为今年以来港股最大 IPO。
对于首日破发,界面新闻援引业内分析认为系多重因素叠加所致:港股大盘当日震荡走弱,科技与消费制造板块集体回调;市场对立讯精密短期业绩增长节奏存在分歧;加之本次 IPO 发行体量较大,盘中流通盘抛压集中,短线资金承接力度不足。

长鑫科技于昨日披露科创板 IPO 招股意向书,新股申购日定为7月16日,证券代码「688825」,网上申购代码「787825」,缴款截止日为7月20日。
本次拟发行 66.88 亿股,占发行后总股本约10%,募集资金 295 亿元人民币,创科创板 IPO 募资纪录。资金将用于 DRAM 晶圆产线升级及前瞻技术研发,三个项目合计总投资 345 亿元。
发行结构上,50% 股份用于战略配售,其中公司 377 名高管和核心员工以资管计划形式参与认购,上限15.93 亿元;其余战略投资者认购上限 108.44 亿元。联席保荐人中金公司还获授15%的超额配售选择权。
业绩方面,长鑫科技预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元,同比增长逾六倍;归母净利润 500 亿至 570 亿元,同比增长约 22 至 25 倍。公司将此归因于全球 AI 算力需求拉动 DRAM 价格持续上涨。

据《商业内幕》报道,英伟达 CEO 黄仁勋近日在一段由公司发布的采访视频中表示,公司软件工程师越来越倾向于构建 AI 智能体,而非编写代码。
黄仁勋指出,AI 的引入正在减少工程师的日常编码工作,取而代之的是构建 AI 智能体、制定基准测试与设置防护机制。
他表示,这类工作「需要想象力、需要创造力,以及大量的技术积累」,与此前以代码输入为主的工作模式存在本质差异。
在就业影响问题上,黄仁勋再次驳斥了 AI 将大规模替代白领岗位的观点。他认为,AI 正在创造大量新职位,而非消除现有岗位。


索尼昨日发布黑卡® 超长焦旗舰 RX10 V(DSC-RX10M5),建议零售价 15199 元,即日开启预售,7 月中旬正式上市。

小米汽车昨日正式官宣旗下全新系列 SkyNomad 小米澎程,定位为「智能可变大空间 SUV」,与此前的 SU7/YU7 系列形成差异化布局。
在产品理念上,官方以「Sky(天空)」和「Nomad(游牧者)」两个英文词拆解品牌内涵,强调「天地之间,自由自在的生活向往」。
官方将「自在」拆解为三个维度:免除里程焦虑、不论城市或山海都能舒适停留、在任何地方拥有一个可自主使用的独立空间。
空间形态是澎程系列的核心卖点。官方称,通过智能科技、空间设计与工程能力,澎程可让同一车内空间灵活切换不同使用状态,包括「一个人的工作室、两个人的咖啡馆、三个人的会客厅、全家人的游乐场」,并将整车定义为「可随心意自由变换空间组合的移动世界」。

据 IGN 报道,任天堂将于今秋起在欧洲市场推出新版 Switch 2,核心变化在于内置可更换电池,以满足欧盟即将生效的电池法规要求。
新版主机的电池容量较现行版本缩减约 1%,机身重量因此小幅增加——包含 Joy-Con 2 控制器从 534 克升至 548 克,不带控制器时从 401 克升至 411 克。功能方面,任天堂表示修订版与现行版本无差异。
按计划,产品更新将分批推进:
值得注意的是,任天堂选择不为 Switch 1 推出欧版新版本,而是直接将该主机退出欧洲市场。

理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文,宣布旗下「9 系」旗舰 SUV 家族将新增一款成员——理想 i9,并预告其将于今年 9 月亮相。
i9 车尾搭载特殊的「Home」徽标,将推出 Home 版本,这也将是继 MEGA 之后理想的第二款 Home 产品。
尺寸规格方面,i9 车长达 5225mm,轴距 3168mm,李想将其定位为「家庭纯电旗舰 SUV」,强调大空间与舒适性是其核心诉求。

7 月 8 日,蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0,并同步升级灵光 App 世界模型体验功能。
相比今年 1 月开源的第一代(最长稳定生成约 10 分钟),2.0 版本主要升级如下:
灵光 App 新版接入 LingBot-World 2.0,手机端支持 720P 画质、30 帧以上流畅运行、百毫秒级交互响应延迟。
🔗 相关阅读:LingBot-World 2.0 实测:无限时长、随机变化的世界,终于来了?


据中新经纬报道,影石旗舰云台相机 Luna Ultra 于近日在东京涩谷举行首发活动,现场掀起抢购热潮,有消费者排队近 9 小时;大疆同期推出的小型云台相机 Pocket 4 在日本上市仅 9 天便跻身销量榜首。
根据日本权威消费电子市场数据统计机构 BCN Ranking 的数据,今年 4 月,大疆与影石两家深圳品牌在日本消费级摄像机市场的合计份额已达 85%,索尼、松下、佳能等本土品牌被大幅甩开。
分析人士认为,国产品牌实现反超的关键在于精准识别并填补用户体验升级的空白。影石以「全景运动相机」切入,在 GoPro 与三星、理光各据一方的格局下另辟赛道,仅用 3 年便实现全景相机出货量全球第一。
据新浪财经报道,泰国已批准雀巢泰国有限公司一笔 230 亿泰铢投资项目,约合 6.88 亿美元,用于建设智能工厂与配送中心。
项目选址在泰国中部沙没巴干府,计划 2028 年第四季度投产,年产速溶雀巢咖啡、复合咖啡饮品和即饮饮料 17 万吨,并新增 520 个就业岗位。泰国投资委员会称,该项目服务于泰国打造区域食品饮料制造中心。

《沙丘3》昨日曝光第二支预告,以两人的激烈决裂开场。
契妮(赞达亚 饰)当面怒斥保罗(提莫西·查拉梅 饰),昭示两人关系的根本破裂。预告同时显示,距《沙丘2》事件已过去十七年,保罗早已摆脱对「救世主」身份的抗拒,以截然不同的姿态现身。
此次预告还释出多位配角的全新画面:杰森·莫玛饰演的邓肯·艾达荷以死灵形态回归;罗伯特·帕丁森饰演的「变脸者」斯凯特尔苍白登场;安雅·泰勒-乔伊饰演的厄莉娅满脸血痕怒吼,剧情走向进一步指向大规模冲突。

电影《想你了》昨日发布提档海报,正式宣布将上映日期提前至 7 月 17 日。
影片由麻赢心执导,章若楠、金靖领衔主演,讲述了高凡(章若楠饰)与汪美丽(金靖饰)两人约定成为一辈子好朋友的故事。
今晚,蔚来正式推出了第三代 ES8 的大五座版本。这款车身长度达到 5280mm、车宽 2010mm、轴距达到 3130mm 的大家伙,在目前的纯电五座 SUV 市场里几乎找不到同等体量的对手。
相比之前在售的六座版本,大五座版的起售价下调了接近 2 万元,最终落在 38 万元左右。
对很多不需要第三排的家庭而言,这笔账还是划算的。
长久以来,豪华大型 SUV 的座舱往往被六座或七座的固定布局所统治,传统观念习惯了用堆砌座椅的数量来彰显一台豪华车型该有的身价。但在许多用户的实际用车场景里,第三排座椅一年到头都在吃灰,不但降低了二排乘客的实际体验,还剥夺了后备箱该有的储物尊严。
蔚来选择在这个体量的车上取消第三排,是对高端用户家庭结构和出行习惯的一次很好的梳理。
作为同平台衍生的版本,ES8 五座版在底座硬件上延续了六座车型的标准。其外观依旧保持了克制且富有辨识度的设计,Double-Dash 晶钻日行灯配合高机盖车头,展现出足够稳重的视觉效果。
全域 900V 高压架构、双电机 520kW 输出、双腔空气悬架和外置阀 CDC 减振器均完整保留。

智能化硬件同样没有缺席,神玑 NX9031 芯片配合 NWM 世界模型 2.0,让 ES8 五座版的辅助驾驶在过弯和控速上表现得更加柔和,还能实时识别潮汐车道的龙门架路牌。
这辆车最核心的变化出现在座舱里,褪去第三排座椅后,ES8 座舱内部的空间形态发生了明显的改变。
6.2㎡ 的地板面积让前两排空间得到了释放,在拉开二排车门后,这种尺寸优势会转化为更直观的体感。长达 1376mm 的第二排纵向空间,带来了近半米的膝部余量,乘客无论是端坐还是躺靠,空间都非常宽裕。

左右两张零压座椅支持最大 138°的靠背角调节,400mm 宽的电调腿托和脚托为腿部提供了全方位的承托。吸风式通风覆盖坐垫与靠背,三挡加热延伸到了扶手、背板和侧翼等高频接触区域,还标配了力度不小的 16 点按摩。
另外,在驻车休息时,前后排座椅还可以组合成两张 1.94 米长的单人沙发床。
若搭配原厂床垫,并将 EC 隐私车窗切换至透光率仅 0.35% 的隐私模式,座舱内部即可转化为相对私密的休息空间。这个时候,你就可以好好体验它的天琴沉浸声音响系统了。

这套音响拥有 27 个扬声器、2600W 的额定功率,配合顶部的 21.4 英寸天空屏,在外露营也能有不错的影音体验。
后备箱的表现同样亮眼,其基础容积为 1334L,纵向深度达 1220mm,最大宽度达 1400mm,放倒第二排靠背后的总装载空间可扩展至 3084L。
但这台车并没有满足于单纯的容量叠加,而是通过更细分折叠的收纳设计来提升使用时的体面感。全包覆式的 Haptex 皮革隐私分舱板能遮挡行李,保持座舱视觉上的整洁。

后备箱灵动组合隔板提供了不同的高度调节,调高时与门槛齐平,方便平拖重物;调低时则能划分出前后不同的储物区域,防止行车时物品因位移发生磕碰。带有阻尼推拉门的隐私储物格,配合右侧开放式深坑和后备箱抽屉系统,一些零散小件的分类放置都蛮方便。

此外,蔚来还在后备箱下方开辟了超过 300L 的隐藏储物空间,可以嵌入一台支持 -18°C 的隐藏式冷柜,用于食材或渔获的锁鲜。配合车尾输出功率达 6kW 的外放电功能,野外露营的用电需求基本能得到保障。

纯电平台的集成化设计让车头保留了一个 230L 的电动前备舱,可同时容纳两个 20 英寸行李箱。蔚来还考虑到了户外垂钓等场景的特殊需求,潮湿或有异味的物品可直接存放于此。
开过 ES8 的朋友都知道,这辆车虽然看着大,但开起来还算灵活,转弯半径只有 5.7 米,这主要得益于 41°的前轮大转角。
另外,考虑到户外出行的多样路况,ES8 的底盘系统增加了智能地形模式,涵盖了公路、沙漠、戈壁碎石等 12 种场景,能根据动力学模型自动识别路面并调节悬架与 CDC 阻尼。在不平整的地面驻车时,智能斜坡调平功能会自动检测车辆倾斜状态,调节空气悬架让车身保持水平。

综合来看,蔚来并不是在六座车型上简单改改就完事儿了,ES8 五座版是带着明确的使用场景的成熟产品。它让一台原本打着沉稳商务标签的行政车型,有了陪伴用户回归生活的柔性边界。
而这种在产品定义上精准的增减艺术,在世界工业史上其实早有先例可循。
回溯到上世纪四十年代,钢笔还是绝对的身份象征。1941 年问世的派克 51 被公认为那个时代书写工具的天花板。为了打造这款旗舰产品,派克采用了原本用于战斗机座舱罩的防割划有机玻璃,并首创了防止高空漏墨的毛细吸墨结构。
它用沉稳和厚重,垒出了高端钢笔的门槛。
随着战后新中产阶层和旅行文化的兴起,派克面临着如何把旗舰势能平移到更广泛市场的问题。他们给出的解法,就是随后推出的派克 51 Demi 版本。

这个版本的刀法很精准,仅仅是缩短了笔身和笔帽的整体长度,从而略微减少了储墨量——这就很像今天大五座 SUV 减掉第三排的操作,拿掉的是针对特定冷门场景的冗余容量。
但在最核心的底层资产上,Demi 版本没有进行任何妥协。它依然保留了工艺复杂的 14K 金暗尖,战斗机级别的材质以及防漏墨的毛细结构也都一个不落。
派克并没有把 Demi 版宣传成廉价缩水货,而是将其包装为专为绅士旅行和西装内袋高阶定制的轻便之作。购买 Demi 版的用户不会觉得自己买的是低配,反而乐于展示自己轻装出行的精致作风。

这种跨越半个多世纪的商业智慧,在今天的汽车市场上找到了投射。蔚来和乐道在近期的产品排兵布阵中,玩的就是这个套路。
在 20 万至 30 万元区间,乐道先用大三排的 L90 建立产品高度,再推出五座的 L80。如今的蔚来 ES8 也是如此。

这样的战略,在品牌层面避开了传统燃油车时代高低配车型上的某种阶级羞耻感。以往买低配车意味着要忍受更弱的动力、更廉价的内饰和被阉割的配置,甚至要面对某种预算不足的尴尬。
但 ES8 五座版不一样,选择它的用户大概率不会觉得自己在退而求其次,它只是从一个全家出行的工具,转变为承载个人爱好的移动生活平台。
放大到整个行业来看,这种由原生纯电底盘衍生出的大五座车型,必然会对传统燃油豪华市场造成不小的压力。

这一代的 ES8 无疑是一个成功的车型。杰兰路数据显示,蔚来品牌净推荐值(NPS)达到了 81.9,位列行业第一。作为销量支柱的 ES8,截至 5 月已连续六个月包揽国内大型 SUV 和 40 万以上车型销量冠军。
与之呼应的是终端定价权。
今年 5 月,蔚来终端成交均价达到了 38.22 万元,在 48 个主要城市超越 BBA。在旗舰车型 ES9 开始交付后的 6 月,其品牌均价更是拉升到了 44.3 万元。

宏观周期也在为纯电大车铺路。乘联分会数据显示,6 月新能源渗透率达 62.8%,而增程式批发量为 9.4 万辆,同比下滑 25.2%,成为当月唯一环比下滑的品类。
在这样的周期下,ES8 五座版的推出,不仅是用更契合个体生活的方式去争夺传统燃油五座 SUV 的份额,更是借助原生纯电平台的得房率优势,给这个细分赛道树立了一个标杆——
你可以在座椅上做减法,但对空间布置、底盘和智能的投入,应当保持豪华车型该有的尊严。
比亚迪选择在这里,展示他们面向欧洲市场的全新产品矩阵。
打头阵的是今天全球发布并上市的两台全新超跑——腾势 Z Coupe 和 Z Racing。同步亮相的还有仰望 U9、U8L、U7、在海外归属于腾势的豹 5,以及面向海外市场的海豚 G DM-i 和 SHARK 皮卡。
比亚迪还将一台粤 B 号牌的仰望 U7,从深圳开到了古德伍德。

从纯电到混动,从跑车、SUV 再到皮卡和小型车,站在腾势 Z 光环的背后,比亚迪真正想要的,是借伍德伍德速度节这一契机,进一步叩开欧洲市场的大门。
还是先来说说重头戏——腾势 Z 系列。
实际上,腾势 Z 并不是第一次出现。在今年 4 月的北京车展上,腾势已经带来了采用软顶敞篷结构的腾势 Z Spider;随着硬顶版本 Z Coupe 与赛道版本 Z Racing 补齐,腾势 Z 的三种产品形态也由此到齐。
腾势也公布了三个车型的海外定价:

腾势 Z Coupe 的车身尺寸为 4780×1990×1330mm,轴距 2780mm,零百加速 2.25 秒,最高时速 300km/h。接近两米的车宽配合低矮车身,构成了典型的宽体跑车比例。
而在动力相同的情况下,腾势 Z Racing 进一步将最高时速解锁到了 350km/h,零百加速仅需 1.96 秒,另外,Racing 版本还在 Coupe 的基础上增加了更大面积的碳纤维空气动力学套件,前唇、侧裙、扩散器和固定式尾翼都变得更加激进。
相比依然需要兼顾公路使用的 Coupe,Racing 显然更愿意牺牲一些通过性,换取高速下的空气动力学表现。

动力方面,腾势 Z 基于「易三方」技术平台打造,采用前一后二的三电机布局,三台电机峰值功率合计达到 1180kW,约合 1604 马力。腾势此前公布的零百加速成绩在 2 秒以内,Coupe 最高车速达到 217mph,约合350km/h。
为了把这 1604 马力真正传递到地面,腾势 Z 采用混合胎宽的「鸳鸯胎」,前轮规格为 275/35,后轮则达到 325/30。更宽的后胎除了需要承担全力加速时的抓地力,也要配合后轴双电机完成更精细的扭矩分配。
但腾势 Z 的重点不只有马力。
「易三方」负责三电机独立驱动和扭矩分配,「云辇-M」则通过磁流变车身控制系统快速调整悬架阻尼,在加速、制动和过弯时抑制车身俯仰与侧倾,让这台体重超过 2.2 吨的电动跑车不至于只擅长直线。
尽管马力超过千匹,腾势 Z 并不只是一台赛道利器。
座舱内,腾势 Z 保留了中控屏、无线充电和必要的实体按键,没有为了强调性能把日常功能全部拆掉。Z 系列的三个版本也都采用 2+2 座椅的双门四座设计,后排依然可以承担临时乘坐和储物功能,车尾还设置了一个尺寸不小的行李厢。

在欧洲市场,比亚迪此前给人的印象更接近一家擅长电池和规模化制造的家用车企。海豚、ATTO 2(元UP)、ATTO 3(元PLUS)和SEAL U(宋PLUS)等车型瞄准的都是城市通勤与家庭市场。

务实的车辆当然很好,但它们很难成为卧室墙上的海报,也难以让比亚迪在海外走向更高端的市场。
而这一次古德伍德展会上,比亚迪带上的车型均价,相比前文的那几台家用车要高出不少,「往高端走」是这一次最为明显的信号。
这正是腾势 Z Coupe 和 Z Racing 在古德伍德全球首发的意义。
腾势 Z 系列在欧洲的销量,比亚迪大概率并不在意。

他们真正在意的,是靠这些能被记住的「图腾」,扭转海外市场对比亚迪的固有印象,重新认识一个更加高端,更「有活儿」的比亚迪。
从某种意义上说,尽管腾势 Z 是明面上的王炸,但比亚迪真正的野心,藏在它身后那批覆盖主流家用、豪华、越野和性能市场的产品阵列里。
但只靠这一轮腾势 Z,就能扭转海外市场对比亚迪的固有印象吗?恐怕还不够。
汽车品牌走高端,大致有两条路。
其中一个典型是特斯拉,采用自上而下的方式,先用 Model S 建立昂贵、前卫的品牌印象,再通过 Model 3 和Model Y 快速扩大销量。

尽管作为品牌基石的 Model S 和 Model X 已经在2026年结束生产,特斯拉的产品更新也显得迟滞,但这两台旗舰留下的技术光环,依然让特斯拉享有高于现有产品序列的品牌认知。
另一条路,则是日本车企更熟悉的由主流市场向上突破。如雷克萨斯之于丰田,讴歌之于本田,在原有可靠、经济的品牌形象之上,重新建立豪华产品、独立渠道和服务体系,至少雷克萨斯证明了这条路可以走通,但需要更长时间——丰田 1957 年入美,1989 年推出雷克萨斯,这其中间隔了 32 年。
腾势、仰望之于比亚迪,显然更接近后者。

比亚迪已经用主流产品进入欧洲,但要从一个「造家用车的」,转型成来自东方的「全能车企巨头」,比亚迪还需要更长时间,也需要持续的经营和资金投入。
好在腾势 Z 并不是孤军深入。在「打响海外冲击高端第一枪」之后,比亚迪的猎装 GT、豪华 MPV、越野 SUV,以及承担主流销量的比亚迪车型、负责展示技术上限的仰望,都将先后在欧洲的更多地区上市。
当前的中国车企中,能够同时拿出如此完整的自有品牌层级、产品矩阵,以及海外知名度的,比亚迪几乎是唯一一个,这也给了比亚迪更多的迂回空间,任何一条路线都不必孤注一掷。
在产品之外,比亚迪也开始在欧洲补齐更不显眼维护和售后的部分。
按照规划,腾势将在 2026 年底前进入超过 30 个欧洲国家,建立至少 150 个销售网点,与产品一同推进的,还有计划在欧洲建设的 3000 座兆瓦闪充站。
再往后,则是制造与研发的本地化。
比亚迪已经确定将欧洲总部和研发中心设在匈牙利布达佩斯,欧洲本地生产基地也设置在匈牙利。欧洲总部负责的不只是销售,还包括售后服务、车辆认证与测试,以及针对当地市场的设计和功能开发。

产品、门店、服务、补能、生产和研发,比亚迪正在把几乎在国内做过的事情在欧洲复刻一遍,逐步转向一个具备在海外长期运作能力的汽车集团。
腾势 Z 在古德伍德证明的,是比亚迪有能力造出一台符合高性能认知的车。
接下来欧洲市场要检验的,则是它能不能将自己打造成一个具备高端性质的品牌。
前者靠马力,后者靠时间。
莲花集团 CEO 冯擎峰谈到莲花汽车的未来规划和战略时,反复提到一个词:重量。
莲花汽车的第一代 Elise 只有 700 多公斤,但他最近买下的一辆 2014 年 Elise,已经增加到 820 公斤。到了电动化时代,一辆高性能汽车需要装进大容量电池、多个电机、主动悬架和越来越多的舒适配置,重量继续向上攀升。
他对此显然有些执拗:
一个车的重量是一个车的灵魂,不是马力是一个车的灵魂。
在莲花汽车 Focus 2030 战略媒体沟通会上,他再次解释此前引发讨论的「1.8 吨」言论。在冯擎峰看来,这个判断有明确的语境,针对的是跑车:
跑车真的高于 1.8 吨,不管马力多大,它都会让你这个车变得更加笨重。
莲花在跑车上专注减重,但这家小规模豪华汽车公司的生存压力却并不轻。「作为莲花来讲,我们已经很多年没有盈利了」,冯擎峰没有回避这个问题。
这是理解莲花 Focus 2030 战略重要的起点。表面上看,这个战略是一场关于燃油、纯电和混动的技术路线调整;深究一下,更像是莲花对过去数年发展模式的一次重新校准:怎样在全球电动化进程出现分化之后调整产品,怎样控制研发成本,怎样利用吉利体系的规模效应,以及最终,怎样让这家拥有 78 年历史的豪华跑车品牌重新成为一门可持续的生意。
2018 年,莲花开始全面进入电动化,并一度宣布 Emira 将成为最后一款燃油车。
当时,无论是莲花还是全球汽车行业,都对纯电动的推进速度抱有更激进的预期。但几年之后,市场给出的答案并不整齐。
冯擎峰在现场用了很长时间谈论不同地区的基础设施差异。在中国,充电网络已经高度普及,「哪怕我们到乡间的农家乐去吃顿饭,农家乐旁边的门口墙上就会挂一个充电桩」;但到了中东、东南亚、美国乃至欧洲部分地区,纯电动车的使用条件仍然存在明显差异。
于是,莲花开始调整。Focus 2030 给出的答案,是燃油、纯电和混动并行,冯擎峰在群访中给出了一个更明确的比例:
我们未来的规划是混动 60%,电的 40%,也是根据全球未来市场的判断来做出的这样一个规划,未来我们更在于混动的发展。
60% 对 40%,意味着混动已经从纯电战略之外的补充路线,进入未来产品结构的核心位置。
这种混动也并非只有一种形式。For Me 代表的是一套面向长距离出行和全球市场的超级混动方案,冯擎峰将其概括为「每周充一次电,每月加一次油」;未来的 Type 135 车型,则会走向另一端——以 V6、V8、多个电机和千匹级输出服务一辆超级跑车:
For Me 是一种混动方式,Type 135 是另外一种混动方式。
战略转向背后,也有更朴素的商业目标。冯擎峰说:
我们定下了 2030 年,在 2030 年前我们哪怕实现三万辆这样的规模就能够实现盈利,而不是靠更大的规模。
3 万辆,远低于大型汽车集团习惯讨论的百万辆乃至千万辆规模,也与保时捷过去多年的泛化路径明显不同。冯擎峰说,保时捷需要追求 30 万辆规模,而莲花希望成为一家「小而美」的公司:
小,就是规模并不大,因为我们要走的是个性化市场,而不是大众化的市场。美,就是能够为我们的用户提供美好的出行体验,同时公司还能够盈利。
Focus 2030 的另一面是一套非常独特的增长逻辑:莲花需要扩大销量,却不准备把自己变成一个依赖十几款、二十款产品覆盖每个细分市场的品牌;莲花也需要跟上电子架构、AI、智能座舱和电动化的发展,却无法独自承担一家大型汽车集团的研发投入。

在他的解释里,一套新电子架构的投入可能达到几十亿甚至上百亿元,「如果仅仅靠莲花这些车去分摊上百亿的电子架构研发投入,显然是不现实的」。
这句话几乎点明了莲花今天面对的基本矛盾:一个小规模品牌,仍然需要参与现代汽车工业最昂贵的技术竞赛。
因此,3 万辆盈利并不是一句简单的销量目标。它背后对应的是产品精简、动力转向、成本共摊、渠道盈利和高毛利个性化产品共同组成的新模式。

▲ 莲花 Type-135 概念图
如果说 Focus 2030 解决的是莲花怎样继续经营下去,那么 Type 135 承担的任务是回答另一个问题:未来的人们为什么还需要莲花?莲花凭什么位列豪华跑车品牌之列?
冯擎峰在现场透露了一组关于 Type 135 的信息:
我们希望打造的是零百加速达到两秒之内,重量极致版希望控制在 1.5 吨,有千匹马力,它是一个混动的产品,有 V8,有 V6。
千匹马力、2 秒加速,在今天的高性能电动车市场已经不断出现,马力已经变得廉价了,但正如开头提到的,马力搞大不难,难的做轻。
一辆混动超级跑车,需要发动机、变速箱、电池、电机和完整的电控系统,Type 135 还将使用三个电机。在这样的基础上,将重量压到 1.5 吨附近有一点挑战工程极限。冯擎峰说:
要把它做到 1.5 吨,起码要把它控制在 1.6 吨以内,对我们来讲是巨大的挑战,因为我要做混动,我要装三个电机,我还要装电池,还要把重量减下来。
为了这个目标,莲花正在把减重细化到每一个部件。冯擎峰透露,目前团队正在挑战一套 150kW 电驱系统——包含电机、减速器和控制器——总重量控制在 20 公斤以内。按照他的说法,许多 150kW 级电机系统「大概率都在 75 公斤左右」,如果目标成立,意味着单套系统需要削减数十公斤。
发动机同样是关键。
过去 70 多年,莲花很长时间依赖外部采购动力总成。丰田、通用都曾进入这段历史。即便发动机采购回来,莲花会重新匹配、标定和更换部分零件,但「造发动机」始终不是这家公司的完整能力。
冯擎峰对此同样直言不讳:
莲花七十多年的发展,最吃亏的就是在动力上面的不足,一直通过外采的方式。
这一次,情况正在变化。
莲花正在与 Horse 动力总成公司联合开发新的动力系统。冯擎峰透露,「V6 已经实现了点火,V8 很快就实现点火」。此外,大扭矩、高响应速度的 DCT 也在联合开发之中:
大扭矩的、反应快的变速箱是非常难的。与其我们分散兵力,打造出来的产品每一个都不极致,我们还不如集中所有的兵力打造出一个极致的产品。
这也解释了为什么 Type 135 在新的产品规划中被放到了如此重要的位置。
它需要同时解决莲花过去的动力短板、电动时代的重量问题,以及一个老牌跑车品牌在智能电动汽车时代最敏感的身份问题。
毕竟,对莲花而言,单纯把马力做到 1000 匹并不难形成独特性。冯擎峰仍然相信莲花创始人科林·查普曼留下的那套逻辑:
马力大可以让你在直线上快,重量轻可以让你在任何地方都快。
所以 Type 135 真正的野心不在千匹马力,也不在 V8 发动机,而是证明一辆拥有 V8 发动机、三个电机、电池和复杂混动系统的现代超级跑车,依然能够被做得足够轻。
按照目前规划,Type 135 将于 2028 年推出,并计划在欧洲生产。真正的答案,还需要几年时间。

莲花的身份,从来也绕不开吉利集团
当媒体问到 AI 大模型、座舱和辅助驾驶这些在中国汽车行业时髦的词汇时,冯擎峰给出了整场最直接最真相最不绕弯子的回答:
这是我们的弱项,我不回避。
随后,他补充说:
现在也在用吉利整个一套 AI 基座,包括座舱的基座,AI 基座也会放到我们这个上面来。
汽车行业是一个要面子的行业,很少有车企负责人如此直面短板,他们会用各种话术来掩盖短板。但换一个角度看,莲花可能越来越清楚的能力边界,它不需要,也没有必要重新造一遍所有轮子。
在冯擎峰的描述中,莲花工程未来主要聚焦三件事:
「空气动力学、轻量化和调校,其他的已经不是我们的专长,我们也就不再做了。」
莲花找到了在吉利体系里的位置。
电子架构、供应链、AI 基座、座舱底层能力,可以借助集团资源;莲花需要牢牢保留的,是空气动力学、轻量化和底盘调校这些代表品牌的核心能力。
这种关系也并非单向输血。冯擎峰提到,莲花调校团队也在为吉利体系培养人才,在集团产品需要轻量化、空气动力学和调校能力时,莲花会提供解决方案。冯擎峰说:
吉利车的操控性毫无疑问也有莲花的贡献。需要轻量化的时候,莲花会给轻量化的解决方案……当然调校我们责无旁贷。
莲花试图划出一条边界。

边界之外,是现代汽车工业昂贵而通用的基础设施:电子电气架构、AI、供应链、规模采购、部分动力技术。
边界之内,是莲花希望坚持的部分:一辆车怎样转向,怎样控制重量,空气怎样流过车身,以及驾驶者坐进去之后,是否仍然能感受到某种与其他汽车不同的东西。
莲花的混动豪华 SUV For Me 上市之后,莲花设计了 50 分钟和两个小时以上的长途试驾路线。冯擎峰说,许多优势只有真正开过之后才能被发现,尤其是 2 小时的试驾路线,能让潜在用户充分感受莲花汽车的魅力,最终试驾到成交的转化率接近 10%。
在一个越来越擅长用马力、屏幕、算力、冰箱和尺寸解释汽车的时代,它仍然相信有些价值必须开过才知道。
「加载」一个世界,只需要几秒钟的时间——在过去,这说的是一个已经可以游玩的游戏,里面所有的内容早已写好。
如果一个从未被创造过的全新世界,也只需要几秒钟就可以被创造出来,里面具有独特、未曾出现过的环境、关卡、天气、角色、剧情。
这就是最新世界模型 LingBot-World 2.0 正在试图实现的事情。「一个世界只需要几秒钟就能造出来」不再仅限于预制的世界,而是让每一次生成,都是一次全新的创造。
这是一个秒级生成、支持实时交互的开源世界模型。
秒级生成指的是你只需要写好提示词,丢给它参考图,几秒之后对应的世界就生成好了,可以直接开始探索。
而实时交互不仅限于传统的探索,「wasd」和「攻击」已经是上个时代的玩法了。在 LingBot-World 2.0 中,你甚至可以在一个新的世界被生成之后,继续用提示词修改它的逻辑、环境、角色、风格——等等全部的一切。就算你不修改,模型也会自己修改自己——就像一个会自主进化,一个「活着」的世界。
2025 年 2 月才正式成立的蚂蚁灵波,是 LingBot 系列世界模型背后的开发者。今年 1 月才发布第一个大版本,不到半年 2.0 也已经训练完成并开源部署上线,动作十分迅猛。
具体来说,这次的 2.0 升级主要有四个方面:
在和 LingBot-World 第一代、阿里 ATH 的快乐生蚝、Google 的 Genie 3 等知名长时序世界模型对比中,LingBot-World 2.0 在生成时长、动作自由度、语义交互自由度、视频清晰度等方面全面领先。

在模型规格方面,根据 APPSO 了解,蚂蚁灵波将会首先发布 14B 参数量的模型,提供给有部署能力和意愿的开发者。
除了最高质量的体验之外,14B模型还可以为其他世界模型以及自演化世界建模工作提供开源基座,该版本将采用 2026 年逐渐流行起来的非商用开源协议进行开源,蚂蚁灵波也会联合Reactor等平台,提供在线体验及 SDK。
由蚂蚁灵波官方蒸馏的 1.3B 参数量小版本,也将随后提供。该版本可以带来相对轻量的体验,采用商用协议开源,并且由于参数量较小,能够稳定输出 720p/60fps 的视频流,并部署在消费级独立显卡上。
在 LingBot-World 2.0 正式发布之前,APPSO 前往蚂蚁灵波办公室进行了详细的测试。
大家可能还记得世界模型之前最热门的海外选手是 Google 的 Genie。今年年初推出的 Project Genie 是一个实时渲染、可交互的环境,融合了包括 Genie 3 在内的多个模型,每个模型负责不同工作。
APPSO 所体验到的 LingBot-World 2.0,也是一个实时渲染的、用户可交互的环境。
我们用一张《刺客信条:起源》的角色剧照作为参考图,并且搭配了中世纪欧洲荒野的环境提示词。
点击生成之后,大约过了 2 秒钟,我们的刺客就开始在地图中探索了。我同时按下了「前进」(W) 和「近战攻击」(U) 两个键,角色跟随着我的指挥一边向前走,一边挥舞着火焰附魔的长刀。

在工程层面上,有两个 Agent 在同时工作:Director 和 Pilot Agent。
顾名思义,Director Agent 是「导演」,能够 根据场景的推进,来实时发出「指导」,控制新的环境元素的生成。比如,画面中出现的 NPC、魔物,战场上的漂浮的灰烬,都是由 Director Agent 负责生成;Pilot Agent 则负责根据我按下的热键所对应的动作,来规划角色的行为。
LingBot-World 2.0 和 Project Genie 有点异曲同工的感觉。
不同之处在于,Google 的做法是在技术底座中融合不同模型,Nano Banana Pro 负责图像控制、Gemini 理解文本指令、Genie 3 负责物理反馈。
而蚂蚁灵波的做法,是在模型配套的 Agentic Harness,也即在工程层面,分出两个不同的 agent 来完成不同的工作。按照官方介绍,这种双 Agent 设计是为了让场景推进过程中能够生成新的环境元素,从而让世界能够自主演化。
如果你对这两者的技术细节感兴趣:实际上 Director 是一个 VLM(视觉-语言模型),掌控宏观语义规则、因果推理和时间规划;而 Pilot 则是一个 DiT(扩散模型),负责底层物理动态模拟和高保真视觉渲染。
两者共同构成了一个类似于「大/小脑」的共同模拟框架 (Brain-Cerebellum Co-Simulation)。

根据 APPSO 的理解,这种做法还有算力负载上的好处:
简而言之,在上传参考图和提示词之后,模型无需进行复杂的思考,最快只需一两秒就可以生成;而有了这个实时生成的 Director Agent,让环境、角色、道具填充工作——所有能够这个世界活起来的东西——可以在后续不断填充。
也就是说,这种工程思路把「生成」的高算力负载,在时间序列上摊平了。
此前,Project Genie 的单次 session 时限是 1 分钟,即便是 Google AI Ultra 付费订阅用户也无法突破。这正是因为 Project Genie 的基座架构决定了时间越长、生成的计算成本越呈指数级飞涨,且画面逻辑崩坏不可避免。
而 LingBot-World 2.0 不仅通过工程思路摊平了算力负载,还使得生成时间可以达到了小时级——对于世界模型来说,在实际意义上等同于「无限长」。这也是为什么这个模型还有另一个名称:LingBot-Wrold-Infinity。
世界模型的基础是视频生成模型。但对于视频模型,生成出内容之后任务就结束了,而 LingBot-World 2.0 所实现的,是让世界可以持续运行,让持续时长近乎无限。
最近电影《后室》上映,我们也在实测中上传了一张后室风格的参考图,配上了几组不同的提示词,对 LingBot-World 2.0 的持续时长进行压力测试。我们在这个后室世界中不断地探索,生成纸片、椅子等不同的道具,玩了 10 多分钟。

这主要是以为内我们的实测时间只有几个小时,还要测试许多其它场景和能力。如果没有时间限制的话,这个 demo 可以一直运行。
LingBot-World 2.0 的论文提到了一个新的注意力机制,在自注意力中「混合双向注意力和自回归注意力」(Mixture of Bidirectional and Autoregressive, MoBA)。
传统的自回归路线(典型代表就是 Genie 3)有一个致命问题:上下文越长,世界模型越依赖「背答案」而不是真正的预测,这会导致过拟合以及画质下降。而蚂蚁灵波团队提出的 MoBA 机制,在注意力掩码中假如了双向注意力这么一个「补丁」,让模型既能够自回归生成,又能保证画质不崩溃。
这一机制也直接揭示了为什么 LingBot-World 2.0 能够做到小时级的时长,并不仅仅是算力堆叠,更多是注意力机制层面实现了创新。

除了算力,限制经典世界模型生成结果的持续时长的还有另一个问题:KV Cache(键值缓存)以及其持久性。
相信大家应该都对 KV Cache 不陌生,它可以被理解为大模型的「短期记忆」。而在世界模型的语境下,一个超过百亿参数量的模型,按照不同精度、头维度、头数等计算出来的显存占用,可能从 10+GB 到上百 GB 不等。换言之,按照今天的技术水平,一个世界模型很难兼得「持续时长」和「一致性」的,因为对于算力和缓存维持的压力太大。
为了实现极致的生成持续时长,让模型能够在小时级的交互过程中维持稳定的输出质量,蚂蚁灵波团队走了一条当今很有前景的路线:因果自回归 (Causal Autoregression)。
传统自回归/扩散架构的世界模型和视频生成模型,其本质是在做有条件的像素预测,即通过历史帧的像素来推测下一帧。这种方式相对脆弱,当持续时长过长的时候,会因为严重的误差积累而导致物体、环境扭曲等时空一致性崩溃。
而因果自循环架构,意味着模型不只是预测像素,同时还会预测预测一个被物理法则所框定的离散潜状态 (latent state)。你可以理解为,LingBot-World 2.0 在预测画面的同时也在通过预测的方式运行一个「物理引擎」,能够基于因果逻辑去推演下一个状态,将状态解码为输出画面。

下面这张图能够比较粗浅但精准地解释这种因果架构带来的物理一致性:我们在场景中施放了一个大火球,被溅射到的地方也会有残余的灰烬,阴燃也会持续一段时间。
同理,在 APPSO 的体验中,我们也注意到 LingBot-World 2.0 对于包括重力、水体、自然元素等在内的物理法则的遵循度,基本达到其它一流世界模型的程度。

LingBot-World 2.0 的因果自循环的架构,意味着其在推理的时候不再单纯依赖于模型的注意力机制,用白话说就是无需在将过去一段时间内的全部画面(对应的所有 KV)都塞进缓存,也就在一定程度上避免了 KV Cache 爆炸的情况——从而能够实现生成画面的「超长待机」。
当然这个世界模型仍然会利用 KV Cache 机制。而由于 KV Cache 的影响,APPSO 注意到我们测试的早期内部版本,虽然在物理一致性上效果令人惊叹,在空间一致性上尚待提升。
比如在下图中你会看到,当我们操控小狗退回到原来位置,却出现了一堵此前并不存在的墙:

空间一致性一直是世界模型的经典难题,主要体现为当你转动视角再转回来,或者离开原地再返回,原本的场景已经发生了变化。
这是因为我们体验的内测版本通过 JSON 代码限制了 KV Cache 的长度及其它相关参数,从而控制了空间一致性的时长在几秒内。这个设计主要是服务发布前的测试,能够最体验到接近无时延的新内容生成效果。
在发布之后,蚂蚁灵波官方会在公开体验版中提供更加直观的菜单,比如拨杆或者滑块,来调整那些可以调整的选项,比如 KV Cache 大小、一致性维持的时长等等。
而在 LingBot-World 2.0 的论文中我们也看到了更多细节:这个模型采用了动态 KV Cache 调度的机制,能够根据控制信号和输入状态,来自适应保留或丢弃缓存。通过这种方式,模型能够保保留对当前世界最有价值的缓存历史,而丢弃掉哪些价值不大的废料。
论文还显示,在一个长达 60 分钟、覆盖 20 个不同场景的世界生成任务中,模型能够全程很好地维持场景独特的结构、视觉质量。

纵览整个领域,已经有一些世界模型实现了在相对更长的时序交互中维持时间和空间的一致性。这说明前沿世界模型已经引入甚至涌现出原始的 3D 几何认知。而接下来,不同的团队选择了不同的攻坚方向。
维持近乎于无限的时长,是最关键的探索方向之一。对于游戏、交互式内容来说,时间窗口的长短都对于沉浸感十分重要,而这些场景也是 LingBot-World 2.0 最适合的应用场景。
最好的东西留到最后。
体验过后我觉得 LingBot-World 2.0 最好玩的能力,是实时事件注入的能力。
对于过去的世界模型来说,你输入参考图以及提示词之后,你对于生成出来的这个世界的影响力是极其有限的。诚然在一个 GTA 式的世界里你可以移动自如,甚至可以和 NPC 互动并操控载具,但这些交互的逻辑,无法跳出模型在初次生成时对于你的输入所描述的世界所构成的理解。这个世界在生成时就已经固定了。
而 LingBot-World 2.0 支持基于文本的新事件注入。也就是说,无论你想要多么夸张、反逻辑的变化,只要你能用语言描述之,它就可以在当前生成的世界里实现。

具体来说,模型本体提供了「事件」(Event) 的接口,用户可以在提示词里直接使用指定的语法来描述希望出现的效果。语法也很简单,比如你可以用 /1、/2 来指定键盘上的 1 和 2 作为临时热键。
不仅如此,前面提到的模型 Director Agent,还会基于当前的世界状态,来实时生成并为世界注入新的事件。
以蚂蚁灵波的测试界面为例,下方分别为移动和视角的快捷键;右侧列出了当前可以执行的操作。其中空格(跳跃)和 P(展翅)是固定的;U(近战)、O(远程) 则会由模型理解当前场景和角色并生成合理的攻击方式;F 和 G 也是同理,模型会基于理解生成新的事件或动作;1、2、3 则允许用户通过提示词自行注入事件。

在实测中,我们生成了一个「逃离塔科夫」风格的 demo,而模型已经预设好了一些交互方式:比如 U 和 O 分别是近战武器肉搏和手枪开火。


更有趣的是,我们注意到在射击了一段时间之后,模型不仅把我们的手枪换成了自动步枪,甚至还会上弹夹……

还是在「后室」风格的场景中,我们描述了两个比较抽象的,基于文本的新事件:1 键把主角变成随机动物,2 键则是一个比较隐性的变化,「修改目前无法看到的后室结构,使其变得无法预期」。
然后我们开始在后室探索,果然,「noclip」进入了一些十分有趣、机关重重的新房间:

只是这房间风格、机器人……怎么让我想起了《迷失》(Stray)?
在体验中,模型自身会在各种场景中填充一些有趣且符合逻辑的效果,但偶尔也会出现一些反逻辑的「奇葩」效果。比如下图中的「闪电魔伞」,确实让人意想不到。
无论来自于用户自定义,还是模型自主生成,这些「事件」都让 LingBot-World 2.0 所生成的世界变得更加有趣、更有可玩性。
究其根本,一个会自主演化的世界,能给人以更强的鲜活感——哪怕是硬性填充再多的 NPC 数量,或抑或把环境做的再「拟真」,一个不会变化,永远没有意外的世界,永远不是「活的」。
而在让世界变得鲜活这件事上,LingBot-World 2.0 已经展现出了一些略显粗浅,但非常有趣的成效。
世界模型已经热闹了大半年了,但大部分选手都还没有摸索清楚商业化的路径。
最直接的场景,看起来是游戏。对于游戏开发者来说,几秒钟生成一个可交互世界的效率还是非常有吸引力的。无论是独立游戏团队,还是在大工作室里争抢开发资源的策划,通过 LingBot-World 2.0 这样的世界模型来快速生成原型,验证理念效果,的确令人看到了可行性。
与此同时,更长线的商业前景在于具身智能和自动驾驶。用世界模型快速生成的仿真环境,特别是借助 LingBot-World 2.0 的事件引擎能力,来快速生成新的事件,都能有效提升具身智能模型的训练效率。

另外,视频创作也能或多或少用上世界模型。今天的视频生成片段大多限制在十几到几十秒,而世界模型理论上能够输出更长的素材,至少可以作为空镜、填充素材来使用。
特别是那种即便连视频模型不一定能够理解的反逻辑场景——比如在赛博朋克的世界里扮演中世纪巫师,或者在南极扮演一把办公椅……用世界模型来生成可能会有奇效。

当然如果你的创意水平和执行能力够强,或者你有自己开发 Harness 的能力的话,用 LingBot-World 2.0 这样的无边界模型来生成长镜头,甚至一条完整的视频,也是很有搞头的。
总的来说,世界模型火了这么一段时间过后,前沿选手都已看起来以假乱真,但是一旦真正「运行」起来,时长、可交互性就显出差距了。
和知名世界模型团队相比,蚂蚁灵波既不是 Genie 那样的纯自回归,也非 World Labs 那样的 3D 重建。
它的思路是将因果扩散模型当成物理引擎,用 Agentic Harness——也就是前述的双 Agent/大小脑架构作为神经系统;除此之外,一些聪明的工程决策,也让 LingBot-World 2.0 在更加均衡的算力负载下,能够远超过去世界模型的持续时长。
这个模型在今天取得了 SOTA 成绩,而与此同时,无论是国内多家团队,还是国际上的 Genie 3、AMI、World Labs,每家都在用自己的方式回答相似的问题。
世界模型的技术范式尚未进入收敛的阶段,接下来半年到一年里,我们可能还会看到更多有趣的尝试。
🔒
工信部 NVDB 提醒 Claude Code 安全后门隐患
📱
GPT-5.6 定档本周全量上线
🤖
SpaceXAI 最强模型 Grok 4.5 发布
🔥
Claude Fable 5 免费使用期延长至 7 月 12 日,付费用户每周可用 50% 额度
📱
努比亚确认推出全球首款 AI 智能体手机
🚀
SpaceX 跌破上市首日开盘价,纳入纳指 100 当日收于 149.47 美元
❗
华为天才少年回应 DeepSeek 面试争议
🧠
前 OpenAI 研究员田永龙加入腾讯大语言模型部
💰
蚂蚁集团入股薄荷健康,成为最大外部股东
🧧
三星电子向近 5 万名员工发放约 15.36 亿元股票激励
🚗
法拉利营销总监:中国车企像是在做「快消品」,不是法拉利竞争对手
💰
小红书 IPO 遭前员工向港交所和中国证监会实名投诉
☁️
亚马逊拟借 250 亿美元押注 AI
🌐
在 Instagram @ 别人就能 AI「合成」其形象,Meta 新模型引发隐私争议
💡
Decagon CEO:开源模型和前沿模型不是零和竞争
📱
三星 Galaxy Unpacked 2026 定于 7 月 22 日伦敦举行,阔折叠有望亮相
📱
Google Pixel 11 发布会定档 8 月 12 日
🎨
字节跳动发布 Seedream 5.0 Pro,新增图层分离与交互式精准编辑


据工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)消息,AI 编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患,受影响版本为 2.1.91 至 2.1.196。
NVDB 称,Claude Code 是 Anthropic 开发的 AI 编程工具,可根据文字需求完成代码编写和修复;受影响版本内置监控机制,未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。
平台建议相关单位和用户开展排查,对安装受影响版本的开发终端立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本,并加强核心业务网段内开发工具外联权限管控与流量监测。


OpenAI 昨日官宣,GPT-5.6 系列模型将在当地时间周四(预计北京时间周五凌晨)公开推出,同时,OpenAI 表示,正在全球范围内扩大预览访问权限。
按照此前披露的信息,GPT-5.6 总共有三款型号:Sol(太阳)、Terra(地球/大地)、Luna(月亮)。
Sol 是其中的旗舰模型,也是 OpenAI 目前对外描述中最强的一款。它承担的是展示技术上限的任务,面向复杂推理、代码、科研、网络安全和高强度知识工作。

SpaceXAI 正式发布 Grok 4.5,定位为公司迄今最强模型,主打编码、AI 智能体任务与知识型工作。模型与 Cursor 联合训练,基于全新 V9 基座,参数规模约 1.5 万亿,训练使用数万块英伟达 GB300 GPU。
性能方面,Grok 4.5 在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.0 两项基准上优于 Claude Opus 4.8,但在 SWE-Bench Pro 上略低。官方数据显示,完成同等编程任务,Grok 4.5 的 token 消耗约为 Opus 4.8 的四分之一,服务速度为 80 TPS。
价格方面,API 定价为输入 2 美元、输出 6 美元 / 百万 tokens,上下文窗口 500K tokens。Opus 4.8 的对应定价为 15 美元和 75 美元,差距显著。

Anthropic 昨日宣布,将延长 Claude Fable 5 的免费使用权限,所有付费订阅用户均可在今年 7 月 12 日前继续使用该模型。
根据官方支持页面信息,本次促销活动覆盖 Pro、Max、Team 以及席位制企业版的高级席位用户。
在促销期间,用户每周可将最多 50% 的订阅用量用于 Claude Fable 5,无需额外付费。超出该限额后,用户可选择消耗用量点数继续使用 Fable 5,或切换至其他 Claude 模型。
🔗 相关阅读:刚刚,Fable 5 极限续命五天,Claude 榨干指南请收好

中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞昨日在微博发文确认,全球首款 AI 智能体手机「确实来自努比亚」,这款量产旗舰机型将在 2026 世界人工智能大会(WAIC)上首次公开亮相。
倪飞在帖文中表示,届时将向外界揭晓「什么是 AI 智能体手机」,并以「上海见」收尾,确认将亲自出席发布活动。

美东时间 7 月 7 日,SpaceX 收于 149.47 美元,单日下跌 6.83%,盘中最低触及 149.09 美元,创 6 月 12 日纳斯达克上市以来新低,也跌破上市首日 150 美元开盘价,但仍高于 135 美元 IPO 发行价。
同日,SpaceX 正式纳入纳斯达克 100 指数。界面新闻的报道提到,市场此前预期指数基金和 ETF 被动买入会形成支撑,但当日美股科技股整体回调,费城半导体指数下跌 4.65%,英特尔、AMD、美光等硬件科技股同步承压。

据 36 氪报道,华为首批「天才少年」、Pine AI 前首席科学家李博杰昨日接受专访,回应了此前引发广泛讨论的 DeepSeek 面试争议及前投资人杜均的「卷款跑路」指控。
面试风波起于 7 月 6 日。李博杰在 X 发帖称,DeepSeek 二面 coding 环节中,他因习惯性瞟向摆放腾讯会议界面的另一块屏幕,被面试官多次质疑抄代码,最终在对方表示「无法自证清白即终止面试」后主动退出会议。
他表示可以接受 coding 测试本身,反感的是「过程中缺乏共鸣和理解,还有无端的指责」。他还提到,此次面试岗位由猎头分配,实为偏工程的开发岗,与自身研究背景并不匹配。对于落差感,他直言 DeepSeek 在他心中是「金字塔尖的殿堂」,期待越高,失落越深。
争议次日,前投资人杜均在 X 上指控李博杰在 Metagent 项目拿钱后「失联跑路」。李博杰明确否认:协议约定的 150 万美元仅实际到账 50 万美元,剩余款项一直未打;
他表示于 2024 年 10 月通过董事会决议正式离职,知识产权与代码库均已完成移交,在职期间也按季度提交了业务进展报告。杜均方面则称,清算阶段收到的财务文件不具备审计合规性。

界面新闻从接近腾讯的知情人士处获悉,OpenAI 前研究员田永龙近期加入腾讯大语言模型部,后续将参与视觉语言模型相关研发。
田永龙本科就读于清华大学,硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室研究视觉基础算法,博士阶段在 MIT EECS 师从 Phillip Isola,曾主导 SupContrast 等开源项目。他先后在 Google Research、Google DeepMind 和 OpenAI 工作,研究方向集中在机器视觉、多模态表征学习和多模态生成技术。
界面新闻还提到,田永龙与腾讯首席 AI 科学家姚顺雨既是清华本科校友,也是 OpenAI 同期共事的研究员。
姚顺雨 2025 年加入腾讯后负责 AI Infra 部和大语言模型部,腾讯近两年也通过混元模型、WorkBuddy 智能体、游戏 AI 生成工具和广告多模态创意系统加快 AI 落地。

据界面新闻报道,蚂蚁集团已入股薄荷健康,以超过 28% 的持股比例成为其最大外部股东。薄荷健康创始人兼 CEO 马海华继续保持第一大股东地位。
薄荷健康长期围绕体重管理、饮食记录和健康内容运营用户。报道提到,首期「拍饮食测卡路里」功能已上线蚂蚁阿福 App。
据韩国金融监督院 DART 公示文件,三星电子董事会已决议划拨 108.34 万股库存普通股,用于员工股票薪酬,总核定价值 3445 亿韩元,折合人民币约 15.36 亿元。
本次激励覆盖 DX 消费电子事业部与 CSS 复合半导体解决方案团队共 49345 名员工。按 7 月 6 日收盘价 31.8 万韩元 / 股测算,平均每人可分得约 22 股,对应账面价值约 700 万韩元,折合人民币约 3.12 万元。
这笔股票激励来自 5 月落地的劳资协议,属于 2026 年度专项成果激励,不替代三星传统年终奖 OPI。协议同时为 DS 半导体事业部设立专项利润奖金池,按事业部年度营业利润 10.5% 计提,并以库存股发放。

据马来西亚汽车媒体 DSF.my 报道,法拉利全球营销总监 Emmanuel Calando 昨日公开表态,称中国车企普遍采用类似快消品(FMCG)的产品模式——频繁推出新款车型,使消费者手中的旧车迅速过时。
他认为,这与法拉利强调长期价值和独特驾驶体验的理念存在本质差异,法拉利因此不将多数中国高端车型视为直接竞争对手。
Calando 同时指出,中国车企在直线性能上进步显著,但在弯道操控精准度、车身姿态稳定性以及驾驶情感共鸣方面仍有明显差距。
他表示自己经常亲赴中国试驾本土车型,目前尚未发现能在驾驶激情上与法拉利相匹配的产品。他也承认,中国车企的快速迭代正在倒逼法拉利持续优化产品。
报道援引的数据显示,法拉利 2025 年在中国市场交付 584 辆,较 2023 年的 1221 辆下降逾一半。Calando 于上月才接任这一职位,其前任离职的直接背景是首款纯电车型 Luce 发布后引发品牌争议,公司股价随之下跌约 7%。

自称为小红书前商业化华南直销负责人的陈浩,已向港交所上市部、香港证监会递交针对小红书主体的上市合规实名投诉,并向中国证监会同步提交材料。其公开材料称,投诉围绕上市信息披露、用工合规和期权争议展开。
陈浩在昨日发布的长文中称,自己并非外界所说的「小红书高管」,而是曾负责华南本地直客销售业务的生态销售 Leader。他表示,劳动诉讼后公司已赔付 80 余万元,但他仍希望监管部门调查个人背调信息泄露、绩效互评后被离职等问题。
文章还称,陈浩维权公开后已有 50 余名前同事联系他,反映行权前被辞退、期权清零等类似遭遇。
据路透社报道,亚马逊昨日启动一项美元债券发行计划,目标融资规模至少 250 亿美元,所得资金将用于支持其持续扩大的 AI 基础设施投入。彭博社援引知情人士消息称,此次发行规模可能随投资者需求进一步上调。
根据亚马逊向美国证券交易委员会(SEC)提交的监管文件,此次债券分为八个部分,涵盖浮动利率和固定利率票据,承销商为巴克莱、高盛、摩根大通和摩根士丹利。

据 The Verge、WIRED 报道,Meta 昨日正式推出首个由其 Superintelligence Labs 部门研发的 AI 图像生成模型 Muse Image,目前已上线 Meta AI 应用、Instagram 及 WhatsApp,Facebook 和 Messenger 的接入计划随后跟进。
此次更新最受关注的功能,是允许用户在提示词中 @ 提及其他 Instagram 账号。一旦目标账号为公开状态,Meta AI 将提取该账号的公开照片,将其外貌融入生成图像中。
Meta 将此定位为「个性化创作」场景,包括设计活动邀请函、生成定制图形等,但这一默认启用的设置在用户圈引发了明显争议。
根据 Instagram 帮助中心的说明,公开账号用户若保持默认设置,其他人可能在不经其知晓的情况下使用 AI 功能生成含有其内容的图像,且平台不会向内容原主发送任何通知。
若希望阻止这一行为,用户需进入 Instagram 应用,依次点击个人主页、右上角三条横线、向下滚动至「分享与再利用」,在「允许他人在 Instagram 及 Meta AI 功能中使用你的内容」选项下分别关闭帖子和 Reels 的开关。即便关闭,此前已生成的 AI 图像也不会被删除。

据 36 氪报道,消费级 3D 打印企业快造科技 Snapmaker 近期完成 10 亿元新一轮融资,由凯辉基金领投,好未来战投跟投,美团战投、美团龙珠、高瓴创投、顺为资本等现有股东继续投资。
U1 此前在 Kickstarter 筹得 2061 万美元,获得全球超 2 万名用户支持;过去半年,快造科技称其已实现超 10 万台交付。今年公司战略重点是建设模型站点,并探索 AI 工具降低 3D 设计门槛。

据 Notateslaapp 报道,特斯拉即将量产的 Cybercab 搭载的 FSD 计算机性能高于当前 Model 3、Model Y 家用车版本,车载运行内存超过现有 AI4/HW4 FSD 计算单元的 32GB 上限。
报道提到,当前 AI4 计算机由两颗芯片组成,总内存为 32GB。Cybercab 新硬件可能来自 AI4+ 预量产版本,也可能是两套现行 AI4 主板的集成方案。更高内存容量将用于运行更大的自动驾驶神经网络模型。
特斯拉近期发布的 Cybercab 应急处置操作手册标注,该车搭载 SAE L4 级自动驾驶模式。公司上周已在奥斯汀公共道路测试无方向盘、无踏板 Cybercab。

自动驾驶公司 Momenta 昨日正式在香港联合交易所主板挂牌上市。根据官方公告,此次上市定价为 295.6 港元/股,假设超额配股权全额行使,全球发售规模约 2293 万股,募集资金总额约 68 亿港元。
公开发售部分获 414 倍超额认购;国际发售部分吸引超过 1000 亿港元机构订单,覆盖来自 15 个国家和地区的主权基金与长线基金,剔除基石投资者、绿鞋前的国际发售超额认购倍数约达 44 倍。
Momenta CEO 曹旭东在发言中提出三个十年愿景:挽救百万生命、解放百分百时间、物流出行效率翻倍,并表示未来十年将致力于将机器人服务引入家庭场景。

7 月 8 日,比亚迪第 1700 万辆新能源汽车正式下线,成为全球首家达成这一产量里程碑的车企。
本次下线车型为海洋网大型旗舰家轿海豹 08。比亚迪方面表示,从第 1600 万辆到第 1700 万辆,仅用时不到 3 个月。

美国 AI 初创公司 Decagon CEO Jesse Zhang 日前发布了一篇题为「Everyone is wrong about open source AI in the enterprise」的文章,提出了一个反直觉的论断:
在企业级 AI 市场,开源模型与闭源模型之间并不存在此消彼长的竞争关系,而是同一条产品生命周期中的两个不同阶段。
Zhang 以自家公司为例:Decagon 目前约 90% 的工作负载运行在开源模型上,但这并非出于成本考量,而是因为客户服务场景对延迟极为敏感,需要经过大量微调的小型快速模型,而前沿闭源模型在微调灵活性上无法满足这一需求。
他将这一路径概括为「闭源主导发现,开源接管生产」——企业在探索一个全新用例时,倾向于选用能力最强的前沿模型;等到用例完全成熟、输入分布稳定、失效模式明确之后,再将任务迁移至经过专项微调的轻量开源模型。


三星昨日宣布,将于 7 月 22 日在英国伦敦举行「Galaxy Unpacked 2026」发布会,届时将发布第 8 代 Galaxy 折叠屏系列。邀请函以一张被撕去票根、变得更矮更宽的票据为视觉语言,暗示其折叠屏产品线将引入全新形态。
此次发布会的重头戏,预计是一款更宽、更矮的「阔折叠」新形态手机,定位与华为 Pura X Max 及苹果预期推出的折叠屏 iPhone 相近。现有大折叠产品线方面,报道称 Galaxy Z Fold 8 可能更名为「Galaxy Z Fold 8 Ultra」
🔗 相关阅读:三星「阔折叠」要来了,能挑战苹果华为吗?
同场预计还将发布竖折叠 Galaxy Z Flip 8、大折叠 Galaxy Z Fold 8。
据网传爆料,Galaxy Z Fold 8 外屏尺寸约为 5.4 英寸,展开后内屏为 7.8 英寸,外屏比例可能由此前的 21:9 调整为 16:10。
Galaxy Z Fold 8 Ultra 预计搭载高通最新旗舰芯片,并对主摄进行升级。Galaxy Z Flip 8 整体设计预计延续上代,升级重点集中在性能调校与折痕改善。
可穿戴设备方面,Galaxy Watch 9 与 Galaxy Watch Ultra 2 被视为最有可能同场亮相的产品,预计将进一步强化健康管理功能并在外观上有所调整。
此外,三星命名为「Galaxy Glasses」的首款 AI 智能眼镜也受到外界高度关注。其产品路线更接近 Meta 智能眼镜,弱化 AR 定位,转而侧重内置摄像头及基于 Google AI 模型 Gemini 的语音与视觉能力。

Google 已向媒体发出邀请,确认 Made by Google 2026 发布会将在 8 月 12 日于纽约举行,发布会预计覆盖 Pixel 11 系列和 Pixel Watch 5。
The Verge 报道称,此次活动将在美国东部时间 18:00 开始,宣传素材暗示新机可能出现金色版本。已有泄露信息指向 Pixel 11、Pixel 11 Pro 和 Pixel 11 Pro Fold,部分机型可能采用更窄边框或更薄机身。
Ars Technica 则提到,Google 可能调整入门配置和价格策略,Pixel 11 在美国的起售价可能高于上一代。

OpenAI 正式推出新一代语音模型 GPT-Live,面向全球 iOS、Android 及 ChatGPT.com 用户推送。
GPT-Live 最核心的变化是架构升级:从此前依赖静音检测的「回合制」交互,转变为可同时进行语音输入与输出的全双工架构。
模型不再等用户说完才开口,而是能在用户说话时给出「mhmm」「got it」等即时反馈,也能在用户停顿时主动等待,不会因环境噪音误判而打断对话。
在处理复杂问题时,GPT-Live 会在后台将任务交给 GPT-5.5 完成搜索或推理,同时前端维持正常对话,用户不会感受到明显等待。
官方测试显示,在对话体验的盲测中,GPT-Live-1 的整体偏好率达 75.7%,显著优于上一代高级语音模式。此外,对话界面新增富媒体卡片,天气、股票等信息可在通话中同步以图文形式显示。
🔗 相关阅读:刚刚,ChatGPT 语音大升级,奥特曼:既神奇也真实

字节跳动 Seed 团队昨日正式发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro,在图文匹配、文字渲染与画面美感等基础能力上全面升级,并带来四项核心突破:
目前,Seedream 5.0 Pro 已上线火山方舟体验中心,后续将陆续登陆豆包与即梦平台。

岚图汽车宣布,代号「岚图珠峰」的全新 MPV 正式定名为岚图梦想家 9,新车计划下半年上市,锚定 50 万级旗舰市场。
据悉,岚图梦想家 9 的「9系智尊」标签分别指向旗舰定位、L3 级自动驾驶等智能科技,以及豪华座舱和空间体验。
岚图表示,梦想家系列上市四年来累计用户突破 20 万。梦想家 9 加入后,岚图梦想家家族将覆盖 30 万到 70 万级高端 MPV 区间。

蚂蚁灵波科技宣布开源具身基座模型 LingBot-VLA 2.0。官方称,新版本在预训练阶段使用 6 万小时数据,其中包括从 9 万小时数据中清洗出的 5 万小时高质量真机数据,以及从 2 万小时第一视角人类操作数据中提炼出的 1 万小时有效数据。
LingBot-VLA 2.0 的数据覆盖 17 个主流机器人品牌和 20 种机器人构型,支持单臂、双臂、双足、轮式等形态,并扩展对头部、腰部、末端执行器和移动底盘等自由度的支持。
官方在上海交通大学 GM-100 双臂评测中对比 π0.5 与 GR00T N1.7,称其在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的任务进度分和成功率领先。


7 月 8 日,喜茶全新店型「喜茶 工艺(heytea craft)」全国首店在广州石牌桥正式开业,并同步推出五大系列共 25 款定制化新品。
据悉,「喜茶 工艺」门店核心菜单围绕 7 款定制茶底展开,剥离传统制备流程,引入了锅煲、手冲、焖萃、鲜萃和手炒五种底层萃取工艺。
首批上架的 25 款新品覆盖了锅煲乳茶、工艺黑巧特调、铜网手冲茗茶、工艺茶特调及工艺 gelato(意式手工冰淇淋)五个细分品类。
其中,手冲茗茶系列采用手工编织铜网配合高流速萃取,以呈现原叶茶层次。
在硬件配置与空间动线上,该店型设立了贯穿门面的「工艺长吧」吧台。
后台作业流全线接入了喜茶自研升级的自动化设备矩阵,包括新一代智能萃茶机、智能泡茶机、智能出茶机与智能奶盖机,由机械设备完成标准化萃取后,再交由人工进行整杯调茶与终端出杯。

市场调研机构 Sensor Tower 昨日发布报告,数据显示 2026 年 6 月全球手游发行商收入榜 TOP100 中,共有 38 家中国厂商入围,合计收入 20.6 亿美元,占比 41.6%。以下为本期榜单主要看点:
中国 App Store 手游收入 TOP20 方面,腾讯《王者荣耀》、《和平精英》、《三角洲行动》、《无尽冬日》包揽前四。网易代理的《实况足球》借 2026 世界杯流量,6 月整体收入同比增长 190%,是榜单 TOP20 内唯一体育赛道产品。

据《Variety》报道,迪士尼与哥本哈根时装品牌 Ganni 于 7 月 7 日推出双方合作的第三个胶囊系列,本次以黛西(Daisy Duck)与米妮(Minnie Mouse)的「巴黎之旅」为主题。
此次系列共 12 件单品,以图案印花为核心设计语言,涵盖罗纹领圈 T 恤、条纹款 T 恤及宽松圆领卫衣。
配饰方面,系列推出一款超大号豹纹帆布托特包,包体印有以黛西与米妮巴黎冒险为灵感的插画,同时新增 Ganni 再生皮革黛西鸭卡包的多款新配色。


暑期惊悚冒险电影《逃出绝命街》正式释出角色海报。海报中,丹妮丝(安妮·海瑟薇 饰)手持枪支、神情警惕,格雷格(伊万·麦克格雷格 饰)满脸惊恐地翻越围栏,儿女奥德丽(梅西·斯黛拉 饰)与布莱恩(克里斯蒂安·康佛瑞 饰)和狗狗斯塔巴克目视前方,画面背后有恐龙正虎视眈眈。
影片由 J·J·艾布拉姆斯监制,大卫·罗伯特·米切尔执导,将于 8 月 14 日上映。

科幻悬疑惊悚片《恐怖游轮》(2009)昨日正式宣布定档,定于 7 月 17 日内地上映,这也是该片首次在中国内地公映。
《恐怖游轮》讲述一群人陷入不断重复的「死亡循环」的故事,融合科幻、悬疑与惊悚元素。
7 月 8 日晚,梅赛德斯-奔驰纯电 GLC 鎏金版正式上市。
作为一台定价主流的中型纯电 SUV,它承载着这家德系豪华大厂在历经 EQ 时代数年的尴尬探索后,打响反击战的重任。
高端电动车市场,各家正热衷于用各种舒适配置和智能生态来堆砌配置表。当堆料成为常态,单纯的车标光环已很难打动消费者。

试驾之后,一个细节引起了我的注意:它没有提供时下流行的车载冰箱。
这的确是一个遗憾,但试驾之后你会理解,奔驰将大量研发精力押在了机械素质上——比起配置表上的多一项勾选,一辆汽车作为长周期耐用品的根基,显然更值得被认真对待。
与此同时,在与中国供应商 Momenta 以及字节跳动豆包大模型完成深度合作后,智能化也不再是奔驰的短板。沉稳的底盘与限时标配的柏林之声音响,叠加针对本土市场补强的座舱与辅助驾驶,这台售价 33.98 万元的纯电 GLC 鎏金版,是一款足以令人信服的产品。

除了鎏金版的上市,五座的晖银版和六座的星铂版也在今晚同步开启预售,预售价分别是 29.99 万元和 38.88 万元。
难能可贵的是,奔驰这次竟然很不「传统」地做到了上市即交付。当晚,广州多店立即开启了交车服务。

在纯电 SUV 竞争日益激烈的当下,用户对一台车的期待,已超过单纯的参数比拼和配置堆砌。数据的亮眼,或能一时动人;但真正的长期价值,是让人乘坐安心、驾驶放心、越用越可靠的信赖感。
这也是奔驰对「豪华」给出的官方注解,更是这台全新纯电 GLC 的核心研发逻辑。
纯电 GLC 的车身在同级里不算大,车长 4933 毫米,但 3027 毫米的中国专属加长轴距,为后排留出了充裕的腿部空间。车宽则被控制在 1914 毫米,奔驰表示,这一尺寸经过了对中国用车场景的仔细考量。

在实际体验中,1914 毫米的宽度既保证了车内横向乘坐的舒适度,也能从容停入很多非标准车位。车主上下车门不必小心翼翼,也降低了邻车开门时发生擦碰的概率。
底盘方面需要说明的是,发布会上提及的「S 级同源空气悬挂」与「后轮主动转向系统」并非全系标配,而是高配车型专属或选装配置。
纯电 GLC 标配的实际上是常规的弹簧悬架,不过即便是低配版本,它的前后轴也都配备了两组针对中国市场定制液压衬套。

在今天的全路况试驾中,这套底盘展现了老牌大厂深厚的机械标定功底。经过起伏路面、碎石烂路或减速带时,车身的滤振沉稳而迅速,过坡不晃、过坎不颠。奔驰表示,GLC 在上市前已经完成了 80 余项主客观测试,并以 15 项核心客观数据与同级竞品进行了多轮对标。
进入座舱,奔驰没有追随极简设计风潮而取消全部物理按键。其中,方向盘重新回归了有段落回馈的按键与滚轮。

行车过程中,左侧按键负责控制限速与自适应巡航,右侧滚轮调节音量。驾驶员凭触感即可盲操,不需要分神在中控屏里翻找二级菜单。
声学硬件的表现,是我们认可这台车的重要原因之一。
全新纯电 GLC 在上市初期提供了一项限时权益——免费升级 Burmester® 4D 环绕立体声音响系统,包含 19 个扬声器及 2 个前排座椅内置振荡器,峰值功率 750 瓦,支持杜比全景声。打开 4D 环绕立体声之后,座椅靠背内的振荡器会随着音乐律动将震动反馈传递给身体,带来更沉浸的听音体验。

即便是关掉这个功能,GLC 这套柏林音响的表现也不错,整体三频分离清晰,低频下潜有力,声场包围感浓郁。尽管 750 瓦的峰值功率,在键盘值上比不过那些动辄一两千瓦的音响系统,但其实际表现是要优于多数同价位新势力车型的。
这种造车思维也延续到了内饰用料与静谧工程上。
奔驰表示,纯电 GLC 车内开孔型桦树细纹木饰板取材芬兰,木材芯材使用率 40%,保留了天然纹理,之前常见的塑料件大多也换成了软质包覆。全车标配前排双侧隔音玻璃与海绵轮胎,地板及电机区域底护板也做了加厚处理,在日常的动态行驶中,车内噪音基本上被控制在 40 分贝这一优秀水平。
在三电系统上,纯电 GLC 用的是基于 800V 高压架构的三元锂电池,10% 充至 80% 仅需 22 分钟。
值得一提的是它的能耗表现——CLTC 续航里程 702 公里,百公里电耗低至 13.9 kWh。

如此能耗表现,得益于一套奔驰自研的电驱方案。
纯电 GLC 的后轴上不仅有电机,还布置了一台两挡变速箱。低速时,它以一挡输出高扭矩,带来轻快的起步响应,高速时又会切换至二挡降低转速。
不仅如此,它的前轴还加入了 DCU 断开装置,高速巡航时能够物理断开前电机,进一步降低能量损耗。当你需要动力时,前轴电机又能在 240 毫秒内介入,320kW 的综合功率随叫随到,为用户提供 4.9 秒的零百加速。
智能化长久以来是传统豪门面对新势力攻势时的明显短板。
奔驰如今的转变,是把软件算法与产品体验交给了中国本土供应商。
在辅助驾驶层面,纯电 GLC 由 Momenta 赋能,上市即可开通全国城区与高速领航辅助。这套系统应用了强化学习大模型,摒弃了以往偏保守的规则化策略,会基于 80 亿公里实车里程中的优质数据持续迭代。

在董车会今天的体验中,GLC 在高速场景下的体验尤为突出,控速平顺,变道积极,只有在城市道路里才稍显保守。在低速跟车时你能很明显感受到,比起紧跟前车,奔驰会更加更注重加减速的平顺性。
值得注意的是,这套算法还与底盘硬件完成了数据打通。智能泊车辅助可以联动后轮转向系统,通过后轮各 4.5 度的反向偏转,缩小窄车位内的泊车半径,同时提供低速泊车轮毂擦碰风险预警。
在座舱交互上,奔驰引入了字节旗下的豆包大模型,为用户带来了虚拟助手「小奔」。

这套语音助手用起来和新势力产品基本无异,甚至在某些方面略显突出。比如说,它不仅能识别各种带口音的普通话,还可以用粤语和四川话与用户交流。
「小奔」的聪明不止在口才上有所体现,对于「给我一个浪漫的氛围」这类模糊指令,它不会再稀里糊涂地回答车轱辘话,给你讲个尴尬的小故事,而是同步调度灯光、音响、空调与座椅,完成多域联动,真正从情感上满足用户的需求。
拥抱中国本土互联网生态的同时,奔驰依然在看不见的地方坚守着传统工业的冗余标准。
有几个关键的数字:230、65,以及一个亿。
其中,「230」指的是纯电 GLC 在上市前经历了超过 230 次实车碰撞测试,其中近 80 次在中国本土完成。「65」指的是奔驰前后投入的实车数量,由于每一辆测试原型车的开发和生产成本都超过了百万元,算下来,单单是奔驰在中国本土测试车的成本投入,就已经达到了上亿元人民币。

奔驰表示,针对日常高频的连环碰撞场景,他们的研发团队完成了侧面碰撞叠加侧柱碰的连续复杂碰撞测试。连续撞击后,高压系统可在毫秒级自动切断电源。
纯电 GLC 的用料也延续了奔驰高投入、长周期的开发思路。它的白车身布置了超过 9000 个连接点,大量使用 4 毫米厚热成型钢,电驱和电控系统都是按 15 年或 30 万公里的标准设计。
在传统的造车周期里,如此规模的重资产投入往往需要较高的定价来摊薄成本。然而面对当前多变的市场生态,奔驰这家老牌大厂最终做出了不一样的选择。
33.98 万元的售价,是这台新车最醒目的标签。

除了价格与三电的本地化,传统品牌在纯电时代如何承接自身的百年身份,同样是无法绕开的命题。这种对品牌传承的考量,在发布会现场的致辞里找到了感性的注脚。
北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司总裁兼首席执行官李德思,在台上将「夏天」视作历史与今日启程的链接。
他回溯了 1888 年 8 月贝莎夫人的长途远行,也提及了 1900 年夏天汽车第一张拥有辨识度前脸的诞生。

这解释了为什么纯电 GLC 没有去跟风随大流的极简无脸化设计,而是保留了经典的复古盾格式格栅。在汽车发明 140 年之际,这种在燃油车积淀与纯电时代之间寻找交集的努力,最终落在了这台新车身上。

纯电 GLC 配齐了全车座椅通风、加热、按摩,天幕也支持分区调光。但它的核心,不在于它堆了多少料,而是在融合了本土科技生态的同时,让电动车重新回归耐用工业品的价值本位。
Fable 5 传来好消息,原定今日下午就要下线,被延长到了 12 号 才告一段落了,在那之后,订阅用户不再能用套餐限额体验。
这短短的几天,已经让许多人爱上却又要失去。不禁让人畅想,这种级别的模型,什么时候能跑在我们自己的设备上?
曾经人们讨论前沿模型时,话题通常是「它有多强」「它比竞品快多少」「它能取代什么工作」。但这一次,有人开始问「它能不能跑在端侧」,这个问题的出现本身就是一种信号:说明端侧 AI 这件事已经从行业术语变成了大众期待。
不过说实话,这个想法目前还是太乐观了。Fable 5 是 Anthropic 第一个 Mythos 级的公开模型,100 万 token 上下文窗口,专为长时间异步任务设计,跑在 AWS 和 Google Cloud 的数据中心里。它离端侧设备之间隔着的不是一代芯片,是好几个数量级的算力、功耗和模型压缩难题。

当人们开始把「顶级模型离线跑」从一个玩笑变成一个认真讨论的问题,是一个值得考虑的信号:说明端侧 AI 已经从厂商 PPT 里的愿景走进了用户真实的期待。Fable 5 下线事件本身也在提醒另一件事,正如 Reddit 上所说,如果你不拥有硅和权重,高可用性就是个幻觉。
如果说过去两年端侧 AI 的主题是「宣布」,今年的主题变成了「重构」。芯片厂商不再满足于在发布会 PPT 上标一个 NPU 算力数字,而是开始围绕本地 AI 推理重新设计整个硬件架构。
6 月 25 日高通给出了一组让华尔街重新评估这家公司的数字:2029 财年非手机业务收入目标上调到 400 亿美元,约为此前目标的两倍。数据中心 AI 基础设施目标超过 150 亿美元,汽车业务 100 亿美元。CFO Akash Palkhiwala 的表述更直接:「到 2029 年,手机将只占我们芯片收入的三分之一。」

支撑这个目标的硬件基础,是已经进入第二代的骁龙 X2 系列。骁龙 X2 Elite 的 Hexagon NPU 做到了 80 TOPS 的 AI 算力,这个数字在 2024 年还属于云端推理芯片。最高 18 核 CPU、228GB/s 内存带宽、128GB 统一内存的配置,已经不再是「能跑 AI 的笔记本」,而是「为 AI 设计的笔记本」。

比芯片本身更值得关注的是高通的系统级布局,6 月 17 日的 AWE 大会上推出的骁龙 START 计划,把芯片、AI 软件栈、合作伙伴网络打包成模块化方案,让品牌和企业能像搭乐高一样推出个人 AI 终端。首批落地的品类是智能眼镜,后续扩展到更多形态。高通管这个愿景叫 The Ecosystem of You」——不是你在不同设备上打开不同的 AI,而是同一个 AI 追着你走。

苹果的牌打得更激进,根据彭博社 Mark Gurman 爆料,苹果正在做出自 2020 年 Apple Silicon 发布以来最大的一次路线图调整,跳过 M6 Pro 和 M6 Max,直接押注 2027 年的 AI-focused M7。

苹果的 M 系列从 2020 年至今,路线图像瑞士铁路一样准时——每年一代,每代三种配置(基础、Pro、Max)。突然跳过整整一个高端代际,意味着苹果内部判断端侧 AI 的需求已经紧迫到等不及按常规节奏迭代了。
M6 基础版的内存带宽预计 200GB/s(M5 是 153GB/s),M7 目标 240GB/s。统一内存架构让 CPU、GPU 和 Neural Engine 共享同一个内存池,天然适合大模型推理。M5 开始在每个 GPU 核心内置了 Neural Accelerator,AI 不再是一个独立的协处理器功能,而是分布在整个芯片的每一处计算单元里。

在 Gurman 看来,这是苹果正在「加速推进」,因为 M7 拥有「支持端侧 AI 和 GPU 密集型软件的技术」——不是「支持 AI 功能」,是「支持端侧 AI」。这是一个芯片设计目标的转向。
当苹果和高通在笔记本和手机上布局时,英伟达从另一个方向杀进来了。售价 4699 美元的桌面设备 DGX Spark,搭载 Grace Blackwell 超级芯片,128GB 统一内存,1 PFLOP 的 FP4 AI 算力。
英伟达把它定位为「个人 AI 超级计算机」。今年 6 月的 GTC 台北上,老黄又发布了 RTX Spark,更轻量的超芯片,目标是把 AI 原生 PC 推向更薄的笔记本形态。这条线跟英伟达的工作站策略也在汇合,RTX PRO Blackwell 系列已经在 Dell、HP、Lenovo 的新款工作站上落地。

NemoClaw 项目让用户可以在本地工作站上运行安全、始终在线的 AI 助手。DGX Spark 负责桌面级重度推理,RTX Spark 负责轻薄本,RTX PRO 负责专业创作,全方位出击,把本地 AI 从极客玩具变成了可量产、可定价的硬件品类。
硬件在追 AI,模型也在反过来适应硬件。过去一年,几款关键模型的出现正在改变「端侧 AI 能做什么」的答案。最明显的动作来自于 Google DeepMind,发布了 Gemma 4。

这是来自 Gemini 3 研究、Apache 2.0 许可的开放模型家族。五个参数规格一字排开,从只有 5GB 内存就能跑的 E2B,到对标 70B 级能力的 31B 密集模型,构成了一条从手机到个人电脑的完整产品线。
最让人兴奋的是那几颗「小」模型,E2B 和 E4B 在 4-bit 量化下只需要 4-5GB 内存,可以在没有 GPU 的普通笔记本甚至手机上跑;12B 模型在 8GB 内存设备上就能运行,同时支持文本、图像和音频多模态输入;26B-A4B 是 MoE 架构,30GB 内存就能跑到 30+tokens/s。

Google AI Edge 团队专门写了一篇博客来展示如何把 Gemma 4 12B 部署到日常笔记本上做 agentic 工作流,「Google 免费的 Gemma 4 模型跑在你可能已经拥有的硬件上。」

当「可能已经拥有」成为一篇评测的卖点,说明端侧模型的硬件门槛正在快速塌缩。
作为开源模型的典范,阿里 Qwen3.6 也在想方设法让更大的模型变得对本地更友好。Qwen3.6-27B 是一个 27B 参数的密集模型,100 万 token 上下文窗口,MindStudio 的评测把它评为 2026 年最佳开源 agentic coding 模型。

Reddit 上已经有开发者搭建了「Qwen3.6 35B + llama.cpp + RTX 5090」的本地 agentic coding 方案。Qwen 的策略不是在参数规模上跟云端模型硬拼,是用 MoE 和架构优化,把接近前沿的能力塞进本地可承受的硬件边界里。它不是「小模型」,是「被压缩的前沿模型」。

如果说 Gemma 和 Qwen 是在做模型能力的降维适配,面壁智能的 MiniCPM 系列走得更底层——直接为手机和边缘设备设计模型。MiniCPM-V 4.6 只有 1.3B 参数,专为端侧多模态设计,能处理单图、多图和视频理解,可以在 iPhone、Android 和鸿蒙手机上直接运行,Apache 2.0 开源,支持 Ollama 和 llama.cpp。

1.3B 的参数数字放在云端模型旁边几乎可以忽略,但它在 OCR、文档理解和视觉推理上的表现已经可以跟 7B 级的模型竞争。MiniCPM5-1B 则更激进——1B 级的密集模型,搭配部署和微调 Agent Skills,把目标用户从「AI 开发者」扩展到了「普通消费者」。Nature Communications 上发表的论文给了它一个很重的评价:「迈向在边缘设备上部署 GPT-4V 级多模态能力的关键一步。」
这些模型现在到底有多强,并不是重点,重点是它们正在证明一件事:端侧 AI 不是「云端模型的缩水版」,它是一个独立的模型品类,有自己的设计目标、优化路径和使用场景。而这个品类正在以极快的速度成熟。
如果上面这些让你觉得端侧 AI 的未来一片光明——你是对的,但账单也来了。
本地 AI 不是免费的,可能你省掉了订阅费,但要为高内存带宽、大容量统一内存和高算力 NPU 支付更高的硬件溢价。
M5 Max 从 36GB 到 128GB 内存的差价是数千元人民币,而这条价格曲线在「本地 AI」时代只会更陡。过去买电脑是选 CPU 型号和 SSD 大小,以后要多问一句:「我买的这台,能跑多大的模型?」

端侧推理的功耗墙也远比显存更硬。骁龙 X2 Elite 的 NPU 可以持续跑几十 TOPS,但满负荷 80 TOPS 时,无风扇轻薄本的体验会明显打折。英伟达的 DGX Spark 本身就是一台需要主动散热的桌面设备。未来「能跑大模型」和「续航不崩」之间,大概率是一个二选一。
硬件溢价和功耗之外,厂商已经在用产品和本地模型的绑定,建立壁垒。苹果的 Neural Engine 只能在 macOS 生态内发挥最大效能,Windows AI PC 的 Copilot+ 绑定了骁龙 NPU 和安全芯片,Google 的 AI Edge Gallery 是 Gemma 在安卓上的最佳路径,英伟达的 RTX Spark 跟微软的 Windows agent 生态深度锁定。每一家都在用硬件能力筑自己的围墙。

这是端侧模型必须面对的又一个问题,更新也会比云端慢。云端模型迭代已经是月级,本地部署依赖推理框架适配、量化工具链成熟以及用户主动更新。否则,你买回家的设备跑的可能是上个季度的模型。
还有一条最容易被忽略:本地 AI 意味着一个系统级的模型能读到你的文件、照片、屏幕、日程和邮件,不用上传到云端了,但它在你的设备上,拥有更高清的视野。当 AI 从云端的匿名请求变成你设备上那个「什么都能看见」的常住程序,「本地 = 安全」这个等式就不再自动成立。权限管理的复杂度,会比隐私本身更早撞上消费者。
AI 的使用成本不会因为端侧模型而消失,它只是从订阅费变成了硬件溢价、生态锁仓、功耗散热和权限管理。过去买手机是在选 App 生态,未来买设备可能是在选你的 AI 记忆住在哪里。
把上面所有的变量放在一起,我们能做出一组分层预测。
高端电脑本地运行强写作、代码、文档和图片理解模型,将成为常态而不是尝鲜。本地 RAG、会议摘要、文件搜索和私有知识库真正可用,成为日常工具。手机端的多模态助手在相册搜索、语音翻译、智能摘要上明显变强。高端创作者、开发者和敏捷小团队会更愿意部署本地 AI,因为数据不外泄、延迟更低、按需使用边际成本为零。AI PC、Mac 和本地 AI 盒子将形成新的硬件分层,「这台设备能跑什么模型」会成为和「这台设备屏幕多大」一样自然的购机参数。

再往远看一步,接近 GPT-5 或 Claude 4 水平的开放模型,有可能通过量化、MoE 和推理优化,在高端个人设备上达到可用水平。但这取决于推理框架(llama.cpp、MLX、vLLM)的演进、KV cache 压缩技术的成熟,以及模型厂商是否愿意针对本地部署做专门的训练路线优化。本地多模态实时助手有可能在部分设备上达到「日常可用」,但自然度和低延迟离云端旗舰还有一段距离。
至于普通手机或普通笔记本完整运行 Mythos 本体,短期内不可能。万亿级参数的推理即使最激进的量化方案也需要数十 GB 显存,远超消费电子设备的极限。本地 AI 在长程 agent、百万 token 上下文、多模态实时推理和安全能力上全面等价于云端旗舰,2028 年大概率做不到。

但方向已经不会回头了。苹果不惜打乱最稳定的芯片节奏,高通把「个人 AI 终端」写进了公司级战略,英伟达在量产桌面 AI 超级计算机,Google 和阿里的开源模型正在以月级速度降低本地部署门槛。
端侧 AI 不再是一个「会不会来」的问题,是谁先跑通硬件成本、模型能力和用户体验之间那个精确的平衡点。而当这个问题从产业链上游一路烧到消费者的搜索框里,这件事已经比任何参数和路线图都更能说明,端侧 AI 的时代,已经不在远处。
2026 年 5 月,加利福尼亚州奥克兰联邦法院,马斯克起诉奥特曼案的审判现场。
OpenAI 的律师 Bradley Wilson 走向法官,递上一件小东西。那是一座小型金色雕塑,白色石头底座,造型非常写实,乍一看还以为是 FIFA 世界杯的奖杯,凑近了才发现是一头驴的后半身:两条腿、一个屁股、一条尾巴。
底座上刻着一行字:
Joshua Achiam, never stop being a jackass for safety.
约书亚·阿奇亚姆,永远不要停止为安全做蠢驴。
律师试图把这玩意儿作为正式证据呈递给陪审团。法官的反应被多家媒体记录了下来,只有一句话「I don’t want it(我不要。)」
最终,这座金色驴屁股没有被法庭采纳。法官说可以考虑在佐证故事时允许,但不想把它作为正式证物收归法庭。OpenAI 律师后来也没把实物展示给九名陪审员。
但它在互联网上完成了自己的使命,让全世界知道了 Joshua Achiam 这个名字。以及,他和马斯克之间那段荒诞的往事。
把时间拨回八年前。2018 年 2 月,OpenAI 一间会议室里,坐着大约 50 到 60 名员工。Elon Musk 正在发表他的告别演讲,那时他因为 Tesla 与 OpenAI 在 AI 人才上的竞争冲突,决定离开董事会。
25 岁的 Joshua Achiam,入职才几个月,在会议室里举起了手,打断马斯克的离职演讲。
他听起来像是在竞速冲向 AGI。他在 Tesla 追求 AGI 的计划,显然不安全、很鲁莽。
这是他在 2026 年法庭上的原话复述。而马斯克当时的回应,也被他一字不差地记了下来:
He snapped and called me a jackass.
他发飙了,叫我蠢驴。
八年后坐在证人席上,当马斯克方的律师试图替他找补,说马斯克可能只是想用这个词让他「走出舒适区」。
Achiam 直接拒绝了这套叙事,他在法庭上说:
I don’t think that was why he called me that. I think he was just upset that he had been challenged.
我不觉得他是为了让我走出舒适区。我觉得他只是被挑战了,不爽。
总之,可以想象一下那个画面:一个二十多岁、2017 年才刚作为实习生入职的年轻人,在全体员工大会上,当着几十号同事的面,怼了世界首富,然后被骂了。
这个梗接着就被同事做成了实体奖杯。送他这座金色驴屁股雕像的两个人,一个叫 Dario Amodei,创办了大名鼎鼎的 Anthropic。
一个叫 David Luan,后来去了 Google,自己创业开公司 ADEPT,又去领导了亚马逊的 AGI 实验室,接着在今年 2 月宣布离职, 开展新的 AI 项目。
▲ Dario Amodei(左)David Luan(右)
八年过去,当初给他颁奖的人,如今都已经是自己山头的大王。而他,刚刚离开了 OpenAI。

2024 年 9 月 25 日,Sam Altman 宣布成立 Mission Alignment Team(使命对齐团队),任命 Joshua Achiam 为负责人。
宣布任命的帖子里,还有着OpenAI 震惊业界的高管三连离职:CTO Mira Murati、首席研究官 Bob McGrew、研究副总裁 Barret Zoph。

Mission Alignment Team,名字听起来很宏伟,实际是个 6-7 人的小团队。任务也很明确:确保 OpenAI 的内部运营与其宣称的「确保 AGI 惠及全人类」使命保持一致。
结果这个团队只存在了两年不到的时间,16 个月。
2026 年 2 月,OpenAI 在没有公开公告的情况下,悄然解散了 Mission Alignment Team。团队 7 个人被重新分配到公司各个部门,去向不明。OpenAI 发言人被问到时,说了一句相当经典的话:
The Mission Alignment project was a support function to help employees and the public understand our mission and the impact of AI. That work continues throughout the organization.
使命对齐项目是一个支持职能,帮助员工和公众理解我们的使命以及 AI 的影响。这项工作现在由整个组织共同承担。
翻译一下就是:负责提醒大家使命还在的小组没了,这项工作已经散进了整个组织。
而 Joshua Achiam 本人的「新角色」,则成了一个可能从未在人类企业历史上真正存在过的职位,Chief Futurist 首席未来学家。
这个头衔的讽刺之处在于,他原来负责的是让公司安全,现在变成了想象未来会发生什么事。
而根据连线的报道,随着 OpenAI 准备上市,离职人员的名单不断增加。
曾经共同领导 OpenAI 超级对齐团队,同样是致力于研究如何使高级人工智能模型始终处于人类控制之下的 Jan Leike 已于 2024 年加入 Anthropic 公司。

▲ Jan Leike 曾是 The 100 Most Influential People in AI 2024 之一
负责政策研究的 Miles Brundage 和领导人工智能模型危险能力研究的 Steven Adler 也双双离开了 OpenAI,创立非营利组织,倡导人工智能实验室遵守严格的安全标准。
领导 OpenAI 关于 ChatGPT 应如何应对用户精神或情绪困扰的研究负责人 Andrea Vallone,也在 2025 年底加入 Jan Leike 所在 Anthropic 团队。
对齐团队解散的 5 个月后,2026 年 7 月,Achiam 也通知同事:他走了。
如果你以为 Joshua Achiam 是个悲情英雄,一个被公司辜负的安全理想主义者,那他的 X 账号可能会让你大跌眼镜。
他对 AI 安全社区最极端的声音,可能比马斯克骂得还狠。
2023 年 3 月 29 日,Achiam 在 X 上对 AI 安全领域的标志性人物 Eliezer Yudkowsky 发起了一连串攻击:
Eliezer 总有一天会害死 AI 研究人员。他呼吁极端暴力的言论在 AI 安全领域没有立足之地。我们早就过了应该认真对待他的阶段,哪怕把他当成一个有魅力的同人小说作者。
他的文章与这个领域所有真正的努力方向完全无关,而且他过去二十年几乎所有具体的技术预测都是错的。
更早前,他还给出过一个极低的近期灭绝概率估计:10 年内所有人死亡的概率为 1e-6,也就是百万分之一。
他说,任何告诉你「AGI 在 10 年内立即并故意杀死所有人」的概率在 5-10% 或更高的人,「绝对不是清醒的思考」。
而在近期的争议上,延续了他一贯的内部刺头气质:他支持 AI 安全,也支持监管,但他讨厌安全派把自己永远放在道德高地上。

与此同时,在 2026 年 5 月的法庭上,他作证称自己已卖出至少 1000 万美元的 OpenAI 股票,仍持有「数千万美元」。
被马斯克当面骂 jackass,然后靠着这家公司的股票赚了至少一千万美元。
更有意思的是,他的个人主页,一个关于宅男的网页,他列出的兴趣爱好包括:

Joshua Achiam 在公开的离职信里写道:
The world is in on the secret now and it feels possible to work on the mission from outside the walls of a frontier lab.
世界已经知道这个秘密了,在实验室的围墙之外为使命工作,也感觉是有可能的。
这话说得很体面,但他离开的时候,前同事们已经走了一大批——Jan Leike 去了 Anthropic,Miles Brundage 和 Steven Adler 各自创办了非营利组织,Andrea Vallone 也去了 Anthropic。
短短两年,OpenAI 至少拆掉或收缩了三条安全/准备相关线:Superalignment、AGI Readiness、Mission Alignment。
「The world is in on the secret」这个秘密是什么?
也许是 OpenAI 已经不再是那个为 AGI 安全而战的实验室,而是一家正在准备 IPO 的科技公司。也许是他终于意识到,在一家公司内部坚持安全,本身就是一件越来越难的事。
也许是他一直相信的事情,AI 终会走到 AGI / superintelligence 那一步,AI 会改写社会,而非只改写软件行业。
他不知道接下来会做什么。但他说,会继续「making this vision real」。
AI 的时代,时间真的过得飞快——
指挥大语言模型编程的「vibe coding」仿佛就兴起于昨天,实际上它被《柯林斯英语词典》评为年度词汇都过去半年多了。

图|Cycode
只是在 AI 遍地之后,「用 AI 写程序」逐渐不是那么让人兴奋了,和养龙虾一起变成了那些「AI 极客」们日常生活的一部分。
但在今年的 Google I/O 和 WWDC 上,我们却看到了 vibe coding 的强势回归:

图|YouTube @Android Developers
其中,谷歌通过 Google AI Studio 与 Gemini Spark,赋予了用户编写交互式网页、手机小组件(widget)和 Android 应用的能力。
一向不喜欢 vibe coding 的苹果,也在 iOS 27 中新增了用自然语言指挥 Siri AI 编写捷径以及 Safari 拓展的功能。

图|YouTube @Apple Developers
也就是说,如今能用 AI 创作程序的,终于不再是各路 KOL 或者 AI 大拿,而是拿着手机的每一个人。
没想到的是,我最先用上的 AI 开发工具不是 Cursor 也不是 Codex,而是被戏称为「美国豆包」的 Gemini 3.5 Flash。
在 vibe coding 领域,谷歌有一项 Anthropic 和 OpenAI 都难以匹敌的资源—— Android 生态。

图|Google Blog
这也是用 Gemini 做 vibe coding 的最大优势:
以往用 Codex 或者 Cursor 做 Android 开发,它们真就只输出代码,很难做到「开箱即用」。
开发者要么只能在模拟器里测试,要么就得手动打包才能在自己的手机上安装,「生产端到应用端」的阻力很大。

基于 Kotlin 框架和最新 Android SDK
在新版本的 Google AI Studio 中,谷歌「一步到位」地解决了这个问题。
它做好了 Gemini 和 Android Studio 之间的对接,让用户可以从网页直接安装 app 到手机上,从开发到路测只用几秒钟:

这样一来,vibe coding 就从原本「折腾代码」变成了一项谁都可以试试的活动。
毕竟当乙方很难、当个随便给 AI 上压力的甲方总没有门槛了吧?
也是在这种背景下,小编作为只有初中 Visual Basic、大学 Python 基础的「纯小白」,用 Google AI Studio 写出了人生中的第一个 app。

这款名为 Cocktail Shaker(鸡尾摇摇摇)的 app 负责解决一个很简单的问题:
在酒吧不知道喝什么的时候,拿出手机摇一摇,它就会随机从 90 多种经典鸡尾酒里面推荐一款,适合所有选择困难症用户。
而从产生创意、选择风格、Google AI Studio 完成基础代码到输出第一版 app,只花了不到二十分钟。

从接收指令到输出第一个版本耗时 856 秒
之后我又通过口语聊天的方式,给 Gemini 反馈了一些 UI 需求和 bug,逐步添加了动态布局、震动反馈、DIY 鸡尾酒单之类的功能:

在两天总计约 8 个小时的「开发」之后,我就得到了一个适配最新 API、符合 Material 设计规范、支持不同 DPI、手动和批量导入鸡尾酒配方,甚至拥有一个彩蛋的选酒 app ——

在这期间我唯一需要做的,就是描述清楚发现的 bug 和下一步需求,以及反复把手机插到电脑上安装下一个版本。

但如果你看到了上面的结果很兴奋,也想要尝试一下的话,现阶段的阻力还是不少的。
首先还是那个老生常谈的问题:
这些 AI 工具本身都有一定的使用门槛,不能像豆包那样下个 app 就开弄。

无论是 99 美元/月(约合人民币 680 元)的 Google AI Ultra 订阅费,还是访问 Google AI Studio 网站,这些「前期成本」对于普通用户来说,还是比较高的。
此外,虽然「用 Gemini 写安卓 app」听起来很轻松,但它终究涉及到一些编程知识,不是完全的「0 门槛」。

比如在早期版本中,Cocktail Shaker 出现了横屏时手机状态栏和导航条与 app 界面重叠的问题,状态栏会挡住鸡尾酒卡片。
如果你只说「我的 app 转过来的时候显示不对,修好它」,Gemini 会花很多时间查找问题并重写横屏界面,排障效率并不高。

如果你知道一些基础的 Android 开发术语,更精确地告诉 Gemini:
app 在横屏(landscape)的时候状态栏(Status Bar)和手势条(Gesture Handle)不会自动隐藏,修好它。
AI 就能很快解决这个问题,并且知道不要修改横屏界面的其他 UI 布局:

如果你想在手机上测试刚刚开发的 app,也要知道怎么打开「开发者选项」和「ADB 调试」,然后才能从网页端安装:

除了对使用者有一些技术知识的要求之外,Google AI Studio 写 app 还有另一个问题:美工不太行。
这倒不是说它 vibe 出来的 UI 不好看。
在首次接收到要求之后,Gemini 会生成几个不同风格的预览让你选择,后期调整空间也很高:

然而 Gemini 在设计 app 图标的时候,它似乎只会调用 Banana 生图,无法编写 Android 设计规范中的自适应图标(Adaptive Icon)。
比如我的提示词非常清晰:app 图标是一片青柠(a lime slice),但 Gemini 显然有着自己的理解:
![]()
在上述这些小问题之外,在 Google AI Studio 中指挥 Gemini 3.5 Flash 在线开发 Android 程序的体验已经相当顺畅了。
用 AI 创造一个 100% 解决自己问题的 app,还不用担心图标上有牛皮癣、app 里面有广告和乱偷权限,这才是 AI 赋予普罗大众的「平权运动」。

整体来说,Gemini 3.5 Flash 在开发领域的「小试牛刀」效果还是很不错的。

它的强项除了 Flash 模型本身的速度之外,和各种谷歌服务的联动,以及天生对 Android 开发规范的良好支持都是不能忽视的。
最重要的是,它实现了 vibe coding「从编辑器到手机」的无缝直装。
用户第一时间就能用上自己的成果,这是目前 Claude Code、Codex 和其他 AI 开发工具都很难做到的体验。

同时我们也看到,除了谷歌和苹果之外,连微信正在内测的 AI 助手「小微」都支持了一个类似 vibe coding 的「开发自己的小程序」功能:

这三个十亿用户级别的品牌/产品,开始不约而同地押宝「类 vibe coding 能力」,这绝非偶然。
正如爱范儿在之前的文章中提到:
在未来 AI 重构 GUI(图形交互界面)的逻辑之后,「千人千面、符合每个人需求」的小组件或许会取代 app,成为用户获取信息的主要途径,有点像曾经的 Windows Phone。
而来自系统底层的、自带的 vibe coding 能力,正是让小组件能够符合每个人需求的技术基础。
某种意义上,这样的智能交互方式,又回到了「个人计算机」最原初的状态:用户打开计算机,直接进入 BASIC 编程界面,自己按照需求和写程序、做脚本。
更进一步看——未来应用程序、小组件以及 PWA(网页程序)之间的界限,在 AI 和 vibe coding 的影响下会进一步模糊。
当 vibe coding「让每个人都拥有自己的生产工具」之后,这对于打破一些巨型软件厂商的绝对垄断地位,从长远角度说是相当有意义的。
作为那个被戏称为「被网友怂恿着买下 Twitter」的男人,埃隆·马斯克总能在新产品方面给大家出点新花样。

这种新花样也一直持续到了如今 SpaceX 和 xAI 的时代。
前几天,《华尔街日报》报出了一条有趣的爆料:
SpaceX 据称向投资者展示了一款「形态近似手机」的新型 AI 终端原型机(a handset-like AI device prototype),这款设备将使用自有操作系统和高通骁龙芯片,支持各种 xAI 技术,目前仍处在项目早期阶段、不一定会量产。
虽然《华尔街日报》的用词很严谨,但这条消息很快经过互联网发酵,变成了「SpaceX 打算造手机」。

图|LsA magazine
面对这种越传越邪的消息,马斯克也一贯有啥说啥,在 X 上迅速回应道「Utterly false」,澄清 SpaceX 不打算造手机。
只不过在这个时间点,马斯克的否认看上去有点「欲盖弥彰」。
就在 6 月末,《金融时报》报道称:
SpaceX 刚刚向投资者确认,计划向美国地区的消费者提供基于星链的手机卫星上网 Starlink mobile service 服务,与传统手机运营商形成业务竞争。

图|Jonathan Raa
这两者撞期,尽管被马斯克光速否认,但很难不让人想象他其实是在暗中规划一个「手机类」产品的。
或者更严谨一些:那台开发中的「AI 终端」在定义上不是手机,但具有通过星链联网的能力。
从目前已知的信息来看,SpaceX 这个传闻中的设备肯定不会是传统手机。
作为一款「手持 AI 设备」,它更可能是一个以 Grok/xAI、本地推理、卫星蜂窝混合连接为基础,再加上马斯克的一堆 X app 生态为核心的 AI 终端。

图|PCMag
但让这件事能够发酵的,不仅是 SpaceX 近期成功上市、盘中估值最高冲到约 2.25 万亿美元,还有一部分要归功于马斯克自己——
作为一个向来想到什么就说出来的企业家,马斯克嚷嚷自己造手机这件事都不是一两年、而是「行之有年」了。

图|路透社
早在 2022 年末,推特还叫「推特」的时候,马斯克曾经就推特的内容审核、内购分成和分发权等等与苹果产生过分歧。
在这种背景下,有网友询问马斯克「如果 App Store 下架推特,你会做替代手机吗」,马斯克回答:
我当然不希望事情走到那一步,但你说的没错,如果没有别的选择,我会造一台替代性的手机出来。

当年 11 月底,马斯克与蒂姆·库克会面之后,App Store 风波迅速降温,推特手机也就没了下文。
这在侧面程度上说明,马斯克此时宣称的「要造替代品」只是个带点火药味的表态,称不上产品规划。
在 2023 年的《纽约时报》交易录峰会(DealBook Summit)中,马斯克又表示他不认为真的需要造手机——
传统手机的「黑色方块」很难再有改进空间,自己更看好 Neuralink 的未来。

图|纽约时报
到了 2024 年,马斯克对于「造手机」的态度又发生了转变,这一次的原因则是 AI。
2024 年 6 月,苹果公布初版 Apple Intelligence 并宣布与 OpenAI 合作之后,马斯克就开始批评这种集成是巨大的安全风险。
随后,在网友向马斯克要求一款类似的「Grok phone」之后,马斯克通过各种渠道表态道:
……我希望在所有业务场合都把 iPhone 锁进法拉第笼里……如果苹果真的把 AI 间谍软件(AI spyware)整合进系统,我真的可能需要考虑一下(造手机)了。

图|Ars Technica
当时间来到 2025 年,马斯克对于「X 手机」的看法从「除非万不得已否则不造」的程度缓和了一些。
在接受知名播客 The Joe Rogan Experience 的访谈时,马斯克基于 AI 的应用场景,给出了一个更加乐观的评价:
未来不会有传统意义上的手机,也不会有传统操作系统和 app,手机本身会成为 AI 推理边缘节点,与服务器端 AI 协作,并尽可能在本地运行 AI 以降低带宽。
这种观点与马斯克之后对「手持星链终端」的表态基本一致,也与 Starlink 与 T-Mobile 合作的卫星网络业务方向一致。
只不过在那次播客中,马斯克给网络的主要贡献不是什么洞见,而是在录音棚「吸嗨」的截图:

图|YouTube @PowerfulJRE
总的来说,从马斯克历年的各种态度来看,他本人其实并不热衷手机行业,更多时候还是将「造手机」作为造势话题或者潜在细分业务看待。
只不过到了如今同时坐拥 SpaceX、Starlink 和 xAI 业务的时候,即使不看手机,「手持 AI 硬件」也是马斯克生意里躲不开的下一步。
也是在这种背景下,传闻中的「SpaceX 手持设备」虽然不大可能是个手机,但的确存在一种非常有潜力的业务模式——
Robotaxi 出租车模式。
以防你不知道,Robotaxi 是特斯拉的自动驾驶出租车业务,目前正在美国几个城市试点运行,是 Waymo 自动出租车的主要对手:

图|路透社
和现在 Robotaxi「小心翼翼」地铺开自动驾驶模式不同,在 2016 年出租车项目露面之初,曾有过一个相当狂野的业务设想:
用户自己购买的特斯拉平时正常使用,如果报名了 Tesla Shared Fleet,则可以让自己的车在闲置时「自动驾驶出门拉客」,特斯拉负责提供一个抽成制的网约车平台、车队替补和保险等相关服务。
虽然现在的 Robotaxi 尚处在「特斯拉提供车队」阶段,还没涉及到车主报名,这个业务模式对于「SpaceX 手机」却是完全可行的。

图|PCMag
比如基于马斯克目前宣称的「手机本身会成为 AI 推理边缘节点」,我们可以设想一种 SpaceX 以 Robotaxi 模式销售 AI 终端的方式:
SpaceX 将这样一台 AI 终端卖给你,并提供星链上网、SuperGrok、X Premium 和一个智能体 OS,用户平时把它当成「手机伴侣」正常使用:
图|WIRED
而在闲置时段(比如夜间睡觉充电),这台设备可以作为整个 xAI 计算网络的一个节点,为邻近设备或者其它时区的用户提供算力。
重点在于,SpaceX 或者 xAI 会以此为凭据,向用户提供一定比例的报酬。
这样一来,你购买的「SpaceX 手机」实质上就是一辆 Robotaxi ——平时自己用,闲置的时候出门帮你赚钱。
并且由于手机的形态和使用方式,它作为边缘计算节点只需要提供硬件,在做好软件隔离的前提下,隐私和资产风险都比 Robotaxi 小得多。

图|Mirantis
这种时候,「SpaceX 手机类似物」就像是一个值得落地的商业模式了。
假设有 1 亿人选择买这么一台 AI 伴侣,既有星链网络去运行云端 AI,又拥有一定的本地 AI 能力,xAI 很可能就此建成了全世界最大的移动 AI 集群。

图|Atlantis
当然,这种分散、不连续的算力只能作为大规模 AI 计算中心的补充,但在「寸芯寸金」的 AI 时代,也能实打实地节省下来不少成本。
归根结底,SpaceX 可能造手机吗?不太可能。
但用 SpaceX、星链和 xAI 联手打造一个全球化边缘计算网络,为未来的 AI 算力部署提供一个新的思路,这听起来倒像是马斯克会干的事。
7 月 6 日起,保时捷在中国市场的纯电产品线,进入了一个有些尴尬的过渡期。
Taycan 与纯电 Macan 不再接受新的个性化选装订单,消费者只能选择现有库存和在途车辆,而下一台真正能补上纯电产品序列的卡宴 EV,预计要等到 10 月才会进入中国市场。
这意味着,在接下来一段时间里,保时捷在中国市场的纯电车型,实际上会处在一个短暂的空窗里。
但更重要的是,即便纯电卡宴能在 10 月如期入华,它也未必会成为一个真正意义上的「救场角色」。
卡宴的定位比 Macan 更高,价格也会更贵。如果作为走量车型的纯电 Macan 已经很难在中国市场打开局面,那么更高端、更昂贵的纯电卡宴,面对的压力只会更大。在过往主力车型大有退出中国之势的大前提下,纯电卡宴大概率很难驱动购买。

保时捷真正的问题,也并不完全出在某一台车上。当中国高端新能源市场已经把空间、补能、智驾、座舱、价格和服务体系都纳入评价标准时,只靠「运动」这一条单线作战,已经很难在今天的纯电竞争中走出来。
保时捷的纯电之路,已经走到了钢丝上。
尽管 Taycan 不是一台销量意义上很成功的车,但它确实改变了很多人对纯电车的想象,或者说,某种意义上「定义」了纯电车型的设计审美。
Taycan 发布于 2019 年。那一年,小鹏 G3 才开始批量交付,理想 ONE 刚刚上市,特斯拉上海超级工厂还在为国产 Model 3 的交付做准备。

中国新能源市场还没有今天这套成熟的产品范式,智驾还没有大规模上车,车机大屏到底是先进体验,还是为了制造科技感的装饰,也仍然存在争论。
在这样的时间点上,Taycan 的出现是有冲击力的。
低坐姿、低重心、底盘、转向反馈,以及保时捷式的设计比例,这些过去被认为属于燃油性能车的语言,被 Taycan 成功移植到了一台纯电车上。
Taycan 让一部分中国用户相信,纯电车也可以谈操控,可以谈姿态,可以谈一台车在弯中、刹车点和方向盘回馈里的质感,相信「还得是保时捷」。

但现在是 2026 年了,中国市场早已不是 2019 年的样子。
理想、小鹏都已经从单一车型,一路扩展成覆盖面庞大的产品线。在运动车型上,消费者也有了小米 SU7、极氪 001 这样的选择。它们更便宜,更智能,同时也同样主打运动和好开。
在这种前提下,花 2 到 3 倍的价钱去买一台 Taycan,似乎有一些不值当。
保时捷依然在 Taycan 上做微调,它依然好看,依然好开,依然能提供一套属于保时捷的驾驶体验。但这些已经很难满足中国市场对一台新车的胃口了。

今天的中国高端新能源市场,是一个「既要又要」的市场。
空间上要每个位置都坐得舒服,智驾上要开得像 10 年老司机,座舱智能要动口不动手,操控上要求指哪打哪、热刀切黄油,价格必须展示足够的诚意,最后还得有全套的服务和售后体系做支撑。
而除了操控,保时捷可以说和用户当下的期待毫不沾边。
至于纯电 Macan,就更糟糕了。
和 Taycan 不同,纯电 Macan 的两个关键词是「走量」和「中型 SUV」。

他不像 Taycan 有那么大的光环,反过来的是,这两个关键词代表着要经受中国市场上最为严苛的审视和考验,这个市场不相信单一长板,也不会因为一个豪华车标,就自动原谅空间、智能化和价格上的短板。
而这台在 2026 年才入华,官方售价 59 万起的车,没有足够的智能化,二排空间也捉襟见肘,显然是经不住考验。

甚至在海外,保时捷也遇到了麻烦。
美国市场已经确认,Taycan Cross Turismo 和 Sport Turismo 会在 2026 款之后退出,只保留轿车版。按照保时捷自己的说法,这两种车身形式在美国市场只扮演了较小角色,因此决定停止相关版本。
而即便是保留下来的 Taycan 轿车版,在美国市场也很难说轻松,从 2024 年开始,Taycan 在美国的销量就一路下滑,日子并不算好过。
中美市场两头堵,那怎么办?
保时捷的答案,是给 2027 款 Taycan 加入 E-Shift 模拟换挡系统。
这套 E-Shift 系统会模拟 PDK 八速双离合变速箱的换挡逻辑,加入数字转速表、换挡拨片和 E-Shift 模式开关,在 2027 款 Taycan 上,它会作为选装出现,Turbo GT 则会成为标配。

保时捷的旧有用户喜欢机械感,喜欢换挡节奏,喜欢转速攀升,喜欢声浪,也喜欢一台车在加速、制动和过弯时给出的连续反馈。对于很多燃油时代的性能车用户来说,这些细节不是多余的噪音,而是驾驶乐趣本身。
但,Taycan 为什么要像一台油车?或者说,为什么一台纯电车要 Cosplay 成油车的样子,去营造一个虚假的感知?
模拟换挡、模拟声浪、模拟转速,都来自燃油车时代的机械副产品。发动机需要转速,变速箱需要挡位,动力输出需要经过机械结构的传递,但在纯电车上,这一切本来并不存在。

而纯电车最天然的优势,恰恰是直接、安静、快速、可控。它可以用电机和扭矩创造出另一套完全不同于燃油车的驾驶体验。
在纯电车上,将一个本不存在的机械表现复刻下来,无异于在汽车时代将油门模拟成挥动的马鞭,来模拟乘坐马车的体验。
更何况,模拟换挡也并非什么新鲜事。现代、雷克萨斯、丰田也都在类似方向上做过尝试,保时捷这一回并没有走在前列。
当中国电动车已经在用智能化、软件、底盘控制、能量管理和生态体验重新定义驾驶乐趣时,保时捷最显眼的动作仍然是把电车往油车记忆里拉。
但这很难说服今天的中国用户:一台纯电保时捷,为什么仍然要用燃油车的影子来证明自己好玩。
正所谓轻装上阵,中国的汽车品牌显然更早想清楚的纯电车型的打造路线。
没有 911,没有 PDK,没有水平对置发动机,没有几十年积累下来的机械神话,正因为如此,中国新能源品牌在做纯电车时,不需要考虑它「像一台燃油车」。也就不需要像保时捷一样试图把自己包装成一台燃油性能车的替代品,可以更直接地将诸如「运动」、「操控」这些名词融合到今天的用户体验里。
从某种意义上来说,小米 SU7 确实是保时捷想象中自己的样子。

它有小米品牌带来的号召力,有「像保时捷一样的」运动外形,有操控和纽北性能叙事,但同时它也有完整的智能座舱,以及冠绝群雄的车机生态和本土化服务。
这也是为什么,当前中国新能源车的「好玩」程度,明显要高于 Taycan 这样的老牌车型。
而对于保时捷来说,要想把纯电车型真正按照纯电逻辑来打造,需要改动的东西还有很多。
Taycan 曾经让很多人相信,电动车也可以像一台保时捷。几年之后,保时捷需要证明的事情变成了:一台保时捷,也可以像一台真正属于今天的电动车。
今天上午,小米汽车正式放出了一个新名字:SkyNomad。
小米给它的解释是「一个关于空间和生活的新名字」。
Skynomad 是「天空」和「游牧者」两个单词的结合,颇有种「诗和远方」的意味。这个名字很容易让人联想到关于露营、家庭出行、房车等等和户外远行有关的场景。

与此同时,公众号端也已经出现了认证主体为小米汽车科技有限公司的「Skynomad 小米澎程」账号。基本可以确定,澎程就是这一系列对应的中文名,也将会是我们日后更常听到的名称。

早在去年开始,小米就陆续申请了「寻天」和「SKYNOMAD」相关商标,当时外界普遍认为,这是小米为增程 SUV 准备的新品牌。只不过从今天的官宣来看,小米最终先把 Skynomad 这个英文名推到了台前。
如果说 SU7 和 YU7 主打纯电性能,那么 SkyNomad 更像是小米给增程和家庭用户准备的新入口。
从此前爆料来看,SkyNomad 小米澎程旗下可能会细分为「昆仑」与「曼岛」两个产品序列。
其中,昆仑更偏主流家用和走量市场,曼岛则可能承担更高端、更户外的产品形象。而即将面世的首款车型大概率是内部代号「昆仑 N3」的增程全尺寸 SUV。多个爆料都将这台新车指向 20 万元级市场,预计在今年下半年正式发布。
但在各种爆料中,最引人注目的不是动力系统,而是车顶的设计。

在此前曝光的谍照中,小米的新车出现了一个非常显眼的升降式车顶。这个升降式车顶不像传统后装车顶帐篷那样突兀,更接近原厂一体化设计,车顶前部抬升空间幅度甚至超过车内本身的垂直空间。
而在收起来时,这一机械机构也能和车顶线条相对贴合,对车辆通过性和整体视觉并不会造成多少影响。

当然,这样的机械结构是否会对车内空间和行驶中的风噪造成影响,我们还将拭目以待,但可以确定的是,针对这一块「额外赠送」的区域,小米在空间利用上一定能够带来不少惊喜。
无独有偶,在今天凌晨,赶在小米官宣新品牌之前,余承东也晒出了享界 G9 的户外图片,同样展示了升顶露营功能。

与小米谍照稍有不同,享界 G9 的升顶装置采用的是后部抬升,前低后高的设计,同时在前部额外开出三角小窗,进一步拓展空间。此外,帐篷内的灯带也预示着,享界 G9 将有足够的车内电力供给,营造更加全面的露营体验。
不过,对于大多数用户来说,升降式车顶可能都不会是一个非常高频使用的配置,这一配置是否会成为这两台车上的标配,乃至未来在其他大型 SUV 上全面铺开,依然是个问号。

但不得不说,至少在传播层面上,升降式车顶带来的噱头足够有效。
在新能源车已经把「冰箱彩电大沙发、智驾三电操控性」翻来覆去说到几乎麻木之后,升降式车顶给我们带来了一个全新的也更加直观的,关于「第二居住空间」的想象。
也许很快,我们就能见到小米 SkyNomad 与享界在一块物理意义上新开辟出来的战场开始竞争。
不过俗话说,老大老二打架,躺枪的总是老三。而这一次有难了的,或许会是那些整体体验并不算好的度假酒店们。
🔍
曝 DeepSeek 开发自研 AI 推理芯片
📱
曝苹果折叠屏 iPhone 已在量产
🤖
前华为「天才少年」吐槽 DeepSeek 招聘流程
📱
今年 618 手机销量同比下滑 13%
💡
小米调整小爱同学架构,模型、云端和端侧职责拆分
💰
今年香港最大 IPO 来了,果链巨头立讯精密定于本周四上市
📱
华强北商家:图纸全泄露也造不出真 iPhone
🚗
小米汽车官宣新子品牌 SkyNomad「天空游牧者」
💻
OpenAI 首席未来学家将离职
🚀
xAI 正式更名 SpaceXAI
🎮
《恋与深空》宣布退出 BilibiliWorld 2026,承诺全额补偿玩家出行损失
💡
Google 前高管:22 岁 AI 原生代员工效率已超越资深员工
🤖
全球首款 AI 智能体手机将首秀
📱
Claude Cowork 上线移动端
🧠
蚂蚁灵波发布 LingBot-Depth 2.0,训练数据扩至 1.5 亿规模
🤖
港大开源 AI 智能体导师 DeepTutor v1.5
🛍️
星巴克携手 MOLLY 推出新饮品
✈️
暑假机票价格跳水,多条热门航线票价低于高铁
🛑
淘宝闪购内测独立社交 App「亮圈」
🎬
《气体人第一号》上线,Netflix 联合《釜山行》编剧打造

据路透社援引知情人士消息称,DeepSeek 正在开发自有 AI 芯片,目标是降低对英伟达芯片的依赖。
知情人士称,DeepSeek 正在研发的芯片主要面向推理场景,也就是已训练模型为用户生成回答的计算环节,而非用于训练新模型。如果进展顺利,DeepSeek 将进一步切入半导体设计领域。
三名知情人士表示,DeepSeek 的芯片项目仍处于早期阶段,DeepSeek 已开始接触外部合作伙伴,并与芯片设计、晶圆代工和存储厂商进行讨论。
其中一名人士称,相关工作约在一年前启动。另有两名人士透露,DeepSeek 近几个月加大了芯片设计工程师招聘力度,但招聘主要以私下方式进行,并未在公开招聘平台发布岗位。


据《上海证券报》报道,苹果首款折叠屏 iPhone 的落地进度正在提速,目前已进入量产阶段。
产业人士透露,代工龙头富士康已率先启动大规模招工,为新机的生产储备人力。相关招聘信息显示,赣州富士康于昨日发布招募公告,招聘 18 至 50 岁员工从事苹果手机精密组件的生产与加工;
富士康人资部门也于前日发文招募临时工,招聘范围覆盖了涉及折叠屏 iPhone 组装的龙华/观澜苹果 A 事业群以及龙华三赢事业群。
在产能规划方面,知情人士称苹果已要求供应商为今年生产约 1000 万部折叠屏 iPhone 做好准备,这一数字较数月前 700 万至 800 万部的预期有所上调。

前华为「天才少年」李博杰 7 月 6 日在社交平台公开吐槽 DeepSeek 面试流程。他表示,笔试通过后半个月未安排面试,经过反复催促才进入面试环节;前两轮面试均为代码面试。
李博杰还提到,二面过程中面试官迟到,并在代码面试时因他使用两个屏幕而质疑其抄代码,要求他停止抄代码,还表示如果不能证明没有抄代码,面试无法继续。李博杰称自己「被严重冒犯」,已决定终止 DeepSeek 面试流程并公开曝光。

据 Counterpoint Research 最新数据,受存储芯片成本上涨及促销力度减弱影响,中国智能手机市场在今年「618」购物节期间销量同比下降 13%。
在 5 月 26 日至 6 月 21 日期间,中国智能手机市场各品牌表现呈显著分化。
Counterpoint 高级分析师 Ivan Lam 指出,受制于成本压力,今年新老机型的定价普遍高于去年同期,且厂商的降价幅度与覆盖机型范围均有所缩水。
Counterpoint 预测,尽管「618」短暂拉动了 6 月份手机销量的环比回暖,但市场随后将进入季节性放缓期,预计今年中国智能手机全年出货量将录得双位数下降。

据 36 氪汽车报道,小米集团近期对小爱同学进行新一轮组织架构调整。
原小爱团队负责人王刚已调任机器人业务。报道称,小爱团队从过去主要负责产品功能开发,转向打造 AI 配套工具;未来小爱同学在手机、汽车等终端上的具体功能,将由对应业务部门规划与开发。
接近业务的人士称,这场调整的直接背景是小米在终端上围绕 AI 技术重新构建研发体系。
报道提到,小米未来三年将在 AI 领域投入至少 600 亿元,围绕手机、汽车、智能制造和具身智能等业务构建 AI 全栈能力。
据彭博社报道,苹果供应商立讯精密计划将其香港 IPO 发行价定为每股 63.28 港元,即此前设定的招股区间上限。按此价格计算,立讯精密预计将募资 243 亿港元(约合 210.75 亿元人民币)。
立讯精密此次共发行 3.835 亿股。每股 63.28 港元的定价较其昨日在深圳股市 62.88 元人民币的收盘价折让约 13%。据悉,由于投资者认购踊跃,该公司已于上周五提前结束招股,而非原定的本周一。
此次 IPO 预计将成为香港今年规模最大的新股发行,超过了今年 4 月胜宏科技上市时 231 亿港元的募资规模。

据新浪科技、时代财经报道,多位华强北卖家与资深手机圈人士明确表示,华强北绝无可能复刻 iPhone 真机。
尽管近期 iPhone 18 Pro 的完整主板图纸、A20 Pro 芯片手册及供应商清单等原厂资料大规模泄露,且华强北拥有全球最完整的手机零部件供应体系,但从业者指出,复刻真机存在两道无法逾越的技术壁垒:
目前,华强北仅能基于泄露资料产出外观高度还原的山寨机。这类设备多搭载修改版安卓系统,在性能、流畅度及生态体验上与正版差距巨大,且无法享受苹果官方售后保修。

今日早晨,小米汽车通过官方微信公众号正式官宣旗下全新独立子品牌,命名为「SkyNomad」,中文释义为「天空,游牧者」。这也是小米汽车首次以官方渠道确认该品牌的存在。
此前,据多方消息透露,小米汽车正筹备推出一个以增程技术为核心的家用 SUV 子品牌,并有商标注册及测试车谍照陆续曝光。

据 WIRED 报道,OpenAI 首席未来学家 Joshua Achiam 昨日通知同事,他将于本月底离职,结束近九年的任职生涯。Achiam 在发给员工的内部信中表示,此次离职并非出于某一特定原因,而是经过一段时间思考后的决定。
Achiam 于 2017 年以实习生身份加入 OpenAI,此后成为专注于 AI 安全的研究科学家,并在内部以坚定维护公司安全使命著称。
他的职位处于 AI 安全与政策团队的交叉地带,工作内容包括研究人工智能兴起所带来的潜在危害与收益,以及配合全球事务负责人 Chris Lehane 等高层,推动与 OpenAI 使命相符的政府监管政策。

据《商业内幕》报道,马斯克旗下的 AI 公司 xAI 已于昨日正式完成品牌重塑,更名为 SpaceXAI。伴随此次更名,该公司同步启用了全新 Logo,并更新了其在社交平台 X 上的官方账号。
此次重组源于 SpaceX 在今年 2 月对 xAI 的收购。该交易将马斯克旗下的航天业务、AI 业务以及社交媒体平台 X 整合至同一架构下。马斯克曾于今年 5 月表示,xAI 将不再作为独立公司存在,而是并入 SpaceX 成为其 AI 业务部门。

《恋与深空》官方昨日发布公告,宣布取消参加 BilibiliWorld 2026 展会,并承诺对玩家因此产生的出行损失进行全额补偿。
官方公告显示,针对因此取消展会行程的玩家,叠纸游戏将对其退订门票、机票及火车票、上海市内酒店所产生的手续费或无法退订的损失进行补偿,覆盖出行日期为 7 月 8 日至 7 月 13 日的相关订单,住宿入住日期覆盖范围为 7 月 8 日至 7 月 12 日。
此前,叠纸游戏于 6 月 22 日通过 PV 正式公开了《恋与深空》第六位男主角「敖尹」。该角色以欧美化建模风格登场,与既有角色存在明显视觉差异,且缺乏主线剧情铺垫,引发玩家大规模讨论。
据《新京报》报道,相关微博下评论已超 100 万条,负面评论占比较高。

据《商业内幕》报道,Google 前高管、AI 创业公司 Sierra 联合创始人 Clay Bavor 近日在接受采访时表示,具备 AI 素养的 22 岁毕业生在职场中正展现出独特优势。
他指出,部分 AI 原生代员工虽然缺乏传统工作经验,但其对 AI 工具的熟练程度和应用直觉已超越许多资深员工,成为公司内部最高效的群体。
作为 Google 前高管,Clay Bavor 于 2023 年创立了 Sierra。他观察到 AI 正在缩小初级员工与资深员工之间的差距。在他看来,这些在大学期间长期实验生成式 AI 的学生,在将新技术融入业务流程方面具有实际优势,许多公司都渴望引入这种能力。
为了筛选此类人才,Sierra 已经调整了工程面试流程。公司不再依赖传统的编程笔试,而是要求候选人使用自己偏好的 AI 编程工具构建一个应用程序,并由公司支付相关的 Token 费用。面试官随后会要求候选人复盘整个构建过程。
Clay Bavor 预计,在未来两个月内,公司所有的面试环节都将包含深度的 AI 原生考核组件。

据财联社报道,昨日上午上海市政府举行新闻发布会,上海市经济信息化委主任汤文侃在会上表示,2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议聚焦 AI 热点,将围绕世界模型、开源智能体、AI Coding、Token 经济、OPC 等议题,深入探讨行业新趋势。
展览将首发首秀最新 AI 产品,业界最大规模超节点华为 Atlas 950 真机亮相,行业领先的 MiniMax M3 多模态大模型、阶跃 Agent 操作系统、近存计算 3D 芯片、全球首款 AI 智能体手机,以及多款人形机器人、AI 灵巧手等重磅新品,都将在大会展出。

Claude Cowork 昨日宣布,其 AI 工作智能体功能将正式扩展至移动端与网页端,用户今后可在任意设备上发起、监控和接续任务。Beta 测试目前已开始向 Max 计划用户分阶段推送,其他订阅层级将在未来数周内陆续跟进。
网页端用户可直接从 claude.ai 首页发起 Cowork 会话;iOS 与 Android 用户可通过 Claude 应用侧边栏进入。

蚂蚁灵波昨日发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0,并同步开源视觉基座模型 LingBot-Vision。
LingBot-Depth 面向真实场景深度补全,相当于为机器人补足透明、反光、密集物体等传统深度相机容易失效场景中的三维感知能力。
相比 1.0 版本,LingBot-Depth 2.0 的训练数据从 300 万扩展至 1.5 亿规模,在深度补全基准 16 项测评中获得 12 项第一;在室内大面积深度缺失场景中,深度误差 RMSE 从 0.132 降至 0.062。
LingBot-Vision 则以「边界结构」作为预训练目标,提供 ViT-G/L/B/S 四个开源版本。
💻 GitHub:
github.com/robbyant/lingbot-vision
🤗 Hugging Face:
huggingface.co/collections/robbyant/lingbot-vision
👾 ModelScope:
modelscope.cn/collections/Robbyant/LingBot-Vision

港大数据智能实验室(HKUDS)近日发布了开源 AI 智能体导师 DeepTutor v1.5,该版本在文档解析引擎、RAG 摄取管线及 Python 3.14+ 兼容性上完成了多项升级。
DeepTutor 的核心设计思路是将聊天、测验、研究、可视化、解题与学习路径规划六个教学环节并入同一个智能体运行闭环,学生在不同任务间切换时无需中断后台引擎,学习上下文与多层级记忆会自动同步流转。
系统采用混合个性化引擎,结合静态知识溯源(SKG)与动态学习者记忆(DPM),通过「追踪森林」机制将每次互动轨迹沉淀为多分辨率的学习者画像,使 AI 给出的每一步教学结论均可回溯至具体文本证据或错题记录。
💻 GitHub:
github.com/HKUDS/DeepTutor


昨日,星巴克中国宣布再度升级软雪星冰乐系列,并首度携手泡泡玛特旗下头部 IP MOLLY 推出多款联名饮品及周边产品。
此次全新升级的软雪星冰乐系列以意式手作冰淇淋(Gelato)为灵感,共包含三款核心饮品。
其中,首发新品米芝士软雪星冰乐采用进口马斯卡彭芝士与糯香米粒调配;可可榛果软雪星冰乐则以 Nutella 榛果可可酱为基底;此外,往期爆款意式开心果软雪星冰乐同步回归,原料包含意大利进口开心果酱与开心果饼干碎。
在联名企划方面,星巴克结合 MOLLY 诞生 20 周年节点,定制了美人鱼、小画家及小天使三款专属形象,并同步发售采用镂空设计、可随饮品变色的定制透明冰杯及多款周边商品。
线下渠道方面,星巴克臻选北京蓝色港湾店已改造为 MOLLY 专属主题店,全国另有 150 余家门店同步上线 MOLLY 氛围主题布置。

据界面新闻报道,进入暑运后,受航班增加和燃油附加费下调影响,今年暑期机票价格处于近年低位。航班管家监测显示,7 月 5 日暑运第五天平均经济舱票价为 831.5 元,同比 2025 年下降 2.3%,同比 2019 年下降 7.6%。
航旅纵横数据显示,北京至吕梁、鞍山航线价格 200 元起,北京至长治 210 元起,北京至榆林、太原 220 元起;7 月 12 日至 17 日,重庆至稻城不含税裸票价为 199 元。
去哪儿旅行数据显示,7 月 1 日至 7 日起飞的国内机票预订均价同比去年低近两成,部分航线低于同期高铁价格。

据「读佳」消息,淘宝闪购正在测试一款独立社交 App「亮圈」,官方公众号已上线,认证主体为杭州口口相传网络技术有限公司。
工商信息显示,该公司法人和经理为刘华雷,监事为张玉东;公开信息中,二人分别与饿了么平台业务、淘宝闪购风控安全相关。
亮圈主打线上线下联动的垂直社交,也是淘宝闪购首款带社交属性的独立产品。产品瞄准本地生活市场,覆盖同城活动、兴趣圈子、线下交友等场景,用户可在线报名线下活动、加入兴趣圈层,并把线上话题交流导向线下见面和履约。


据 The Hollywood Reporter 报道,Netflix 与日本东宝合作的剧集《气体人第一号》已在全球上线,共八集。这是东宝首次涉足流媒体剧集。
该剧改编自东宝 1960 年的同名特摄电影,原作由曾执导初代《哥斯拉》的本多猪四郎导演、特效大师圆谷英二操刀,是东宝「变身人间」科幻惊悚系列的第三部。
新版由片山慎三执导,讲述一名东京杀手以可变形、无实体的气体形态作案的故事,苍井优、小栗旬出演,气体人一角由模特出身的新人 Uta 饰演。
剧本由韩国导演延相昊与其长期合作者柳容才撰写,延相昊此前凭《釜山行》《首尔车站》等作品受到关注。

据博主「守望好莱坞」消息,知名伪纪录片风格恐怖片系列《致命录像带》(V/H/S)将开发一部以「SCP 基金会」为主题的新电影,定名为《V/H/S: SCP.》。该片计划于明年在院线上映。
作为该系列「在线共创文学」相关项目的首部作品,电影将延续拾得录像(Found Footage)的短片选集形式。
影片核心聚焦于 SCP 基金会这一秘密组织所收集、编辑和归档的视频证据,通过多个独立的叙事段落展现不同异常物件、实体或事件的「收容失效」过程。
制作方面,该片由 Spooky Pictures 影业负责,曾参与《致命录像带》系列多部作品的制片人 Josh Goldbloom 和 Michael Schreiber 担纲制作。
清晨的农田里,第一架农业无人机起飞时,往往也意味着一整套人力流程也随之启动。
有人负责换电池,配药,加液,还得有人观察作业状态;一轮任务结束后,还要清洗药箱、管路和喷头。无人机已经可以按照规划航线自主飞行和作业,但围绕它运转的,依然是一套高度依赖人的生产系统。
类似于交通出行,农业无人机也有自己的「最后一公里」问题。
7 月 6 日,在广州极飞超级农场举行的 2026 农业机器人发布会上,极飞科技发布了全新的 X 系列农业机器人与 RM80 无人割草机,便是朝着这个问题而来。相比单纯提升载重、流量、续航等硬件指标,这一次极飞尝试解决的是一个更系统的问题——如何让农业机器人从「自动完成某个核心动作」,走向「自主完成整段工作流程」。
从这个角度看,这场发布会对极飞的意义十分重大,可以说是对过去十多年农业自动化路线的一次重新划分。
极飞将农业无人飞机的发展分成三个阶段:1.0 时代依靠人工操控,2.0 时代实现自主飞行与自动作业,到了 3.0 时代,自动化开始继续向充电、加配液、维护清洗等外围环节延伸。
机器真正开始接管「流程」。

2016 年,极飞发布 P20 农业无人机,这款产品的重要意义,是让农业无人机从依赖飞手实时操控,开始转向按照规划航线自主飞行。十年之后,无人机自动飞行和喷洒已经逐渐成为农业植保行业的基础能力。但新的瓶颈也由此显现。

一架无人机可以自己起飞、避障、喷洒和返航,却仍然需要人在地面不断补充资源。尤其在大规模、高频作业场景下,换电、配药、加液、清洗等环节会不断打断自动化流程。
对于中小农场主,这意味着抢农时时依然需要长时间守在田边;对于大型基地和社会化服务组织,问题则进一步变成人员管理、操作标准和数据追溯。

极飞此次发布的 X 系列农业机器人整套系统由 X 系列农业无人飞机、XA1 农业无人机场和 LM1 智能加配液机组成,分别负责空中作业、地面停靠补能,以及药液配制和加注。三者组合后,系统可以完成航线规划、飞行喷洒、自动充电、自动配液加液和自动清洗。
它已经更接近一条部署在田间的「移动自动化产线」。
其中无人机本身搭载 SuperX 5 Apex 智能控制器,极飞表示算力实现翻倍;感知系统由新一代 4D 成像雷达、立式雷达和广域视觉系统共同构成。

根据极飞公布的信息,新系统对电线的识别率超过 90%,双路摄像头能够建立 360° 环视感知,建图效率提升 100%,单次任务最大航测面积达到 4500 亩。
相比规则道路或封闭工厂,农田是一种典型的非结构化场景。电线、树枝、地形起伏、临时障碍物,加上光照、天气和网络环境变化,都会影响机器自主运行。感知能力提升的价值,最终仍然要落到一个朴素目标上——减少人的实时接管。
XA1 农业无人机场则承担另一半工作。它集成移动双天线 RTK 基站,在复杂电磁环境或无网条件下,也可以继续为无人机提供高精度定位。无人机返航后,通过近场精准定位和机身引导结构完成毫米级自动归位,让充电接口和加液口自动对接。
过去,农业无人机落地之后,往往也是人工流程重新开始的地方。XA1 希望把这个节点继续自动化。
极飞此次推出的 B18630 智能闪充电池,官方称可实现「2 分半充好、3 分半充饱」,循环寿命达到 4000 次;配合最大输出功率 18kW 的 CM119K 充电器,以及 XA1 上支持 10000 次起降对接的柔性悬浮插座,无人机可以在落地后直接进入补能状态。
这一套的组合,就可以解释为什么极飞将这一代产品称为「农业机器人」。
在整套 X 系列中,LM1 智能加配液机和飞行的关系不太大,但能体现这次产品思路的变化。
传统植保作业里,配药和加液长期依赖人工。除了效率问题,这一环节还涉及药剂计量、混合均匀度、人员接触和环境污染风险。
LM1 可以兼容市面主流规格原液桶,同时抽取最多 8 路独立原液。高精度称重传感器实时监控余量,并按照设定方案进行定量配入;配液桶通过循环搅拌保持药液均匀,再通过柔性加液管向无人机药箱补充,官方公布的最大加液流量为 60 L/min。
飞行路线可以标准化,药剂配比同样需要标准化;无人机可以无人值守,人与药剂的接触也需要尽可能减少。作业结束后,这套系统还能够一键启动深度自洁,对管路、喷头和药箱进行清洗,并通过集液漏斗收纳清洗废液。
至此,无人机从起飞前到落地后的主要高频流程,才形成了相对完整的闭环。这也让农业无人机 3.0 的概念有了一些现实基础。过去行业竞争更多集中在单机性能,比如更大的载重、更高的喷洒流量、更长的续航和更强的避障能力。随着这些基础能力逐步成熟,下一阶段竞争很可能开始转向「系统效率」。

这次发布会上,极飞还带来了 RM80 无人割草机。
它面对的则是农业生产中另一个长期存在的体力劳动场景,比如果园清草、荒地开荒、农田灭茬。
RM80 采用纯电驱动,全铝轻量化车架,整机净重 143 kg。悬浮门式车桥带来 270 mm 离地间隙,四轮独立电机可以持续输出 8 kW 功率,单轮最大扭矩 96 N·m,最高行驶速度 1.5 m/s,并可通过 30% 坡度。
相比单纯追求大马力,RM80 更强调轻量化和通过性。这与农业机器人的实际场景有关,设备需要进入果园和田间,同时频繁转运;重量过大会带来陷车和土壤压实风险,过于轻巧又可能影响割草稳定性。143 kg 的整机重量,实际上是在运输便利性与作业下压力之间寻找平衡。
RM80 前置割台采用垂直旋转刀轴和 Y 型高锰钢甩刀,可以处理高秆杂草、芦苇以及小型灌木,标准割幅为 80 cm,留茬高度可在 3 – 20cm 之间调节。
智能化部分则延续了极飞在无人设备上的能力。RM80 搭载 SuperX 5 Ultra 智能控制系统,支持路径记忆、路径规划、自动返航和一键定速巡航。配套 SRC6 带屏遥控器和 FPV 广角视野后,操作者可以与设备保持距离,官方公布的高清图传距离达到 500m。
它还采用双电池仓设计,单次续航约 40 分钟,单块电池最快 12 分钟充满。按照极飞提供的数据,大田场景每小时可自主作业 2 – 4 亩,果园种植行每小时约 5 – 8 亩。

过去十多年,外界提到极飞,首先想到的往往是农业无人机。如今,从空中无人机到地面无人车,从植保到除草,极飞正在尝试把已有的导航、感知、控制、补能和自动化技术,迁移到更多农业生产环节。
农业自动化很难依靠单一设备完成。田地里有飞行任务,也有地面任务;有喷洒,也有巡检、运输、除草和管理。未来真正意义上的智能农场,可能需要多种机器人长期协同。
当无人机能够自行规划、起飞、作业、返航、充电、加液和清洗,当地面机器人开始自主记忆路径、规划任务和持续工作,农业机器人的角色也开始从单点工具,向生产系统中的常驻节点演进。
对于一个长期依赖经验、人力和农时的行业而言,这种变化很难在一夜之间完成。农田环境足够复杂,不同作物、地区和经营规模之间也存在巨大差异。
更大的机器、更高的效率仍然重要;与此同时,谁能把分散的自动化能力连接成一条完整流程,谁就更接近智能农场真正落地的那一步。