手机开始自己干活了？我们在 HDC 2026 现场实测了全新小艺。
只需一句话，小艺就能跨设备取文件、做全能旅游搭子。
戳视频，看小艺自己干活。
600 天前，我第一次拿到搭载鸿蒙的手机。最先遇到的问题就是：没有微信。
那时的鸿蒙，距离成为一个能够堪以重任的操作系统，还隔着几屏高频应用的距离。
时至今日，这一切都已经成为过去，我仍在使用鸿蒙。其生态逐渐丰盈的体验变化，是非常明显的。
先说微信，各项基础能力已经补齐，小到视频号搜索、大到小程序兼容，都已经和其他平台无异。而像抖音、小红书、支付宝等高频应用也已经到位，流畅的体验甚至胜过从前。
于是，当我这次来到华为 HDC 开发者大会，给我带来惊喜的，反倒不是这些熟悉的名字。
而是一批原本不在预期里的应用。
「自然生长」的应用们
鸿蒙星光大道是今年 HDC 互动区域里的一条展街：
四十多个开发者团队，沿街布展，涵盖 AI 智能体、新消费内容和生产力工具在内的多个主题。
在这里体验任何应用之前，这条街首先给我的印象是——年轻得不像话。
挂在展台前的团队介绍，读起来或许更像是一份大学社团招新海报：00 后团队、10 后高中生开发者，两人公司情侣搭档，甚至还有医生、动画师、B 站 UP 主的跨界团队，开发者生态之蓬勃，是国内前所未见的。
一位 16 岁少年，正在讲解自己的模拟飞行作品，真实飞行员的座舱工作流是什么样，他就还原成什么样。
天天刷小红书「捡手机文学」的读者，未必知道创作工具 TalkTalk，居然出自这位 20 岁女生之手。
几步之外，「脑控空间」的体验区前则围满了人——戴上头环，盯着屏幕专注三秒，轮椅就能知会操控者的心思，只靠脑电波就如臂使指一般控制轮椅前进后退。
做出它的是一对夫妻：「肥牛」因病日常行动不便，他和妻子决定自救。丈夫负责全栈开发与产品统筹，妻子专攻底层硬件通讯和算法调优。最终，科幻电影里的「意念控制」，在他们的展台上成为日常。
如果以挑剔的眼光来看，就会注意到，这些应用都有一个共同点：
它们不是操作系统的「必需品」。
操作系统的必需品是什么？
是即时通讯，是支付，是出行和外卖，缺了它们，用户会用脚投票；也正因为这样，这些头部应用的到来是商业的必然结果。
但今天出现在鸿蒙星光大道上的几十款应用，没有任何外力要求它们必须出现在鸿蒙上。
它们，其实是开发者的「自选题」。
这些「非必要」的创造自发涌现，唯一的解释是：他们自愿来了，并且觉得值。
也许，这正是判断一个生态是否真正成形的标准。
必需品的补全，证明的是一个平台的基本盘；而独立开发者涌入，证明的是一个生态自我造血的能力。
生态学里有个常识——
一片森林的物种多样性，大多藏于林下。乔木撑起了森林的轮廓与天际线，但物种名录上的大多数席位，属于灌木、草本、苔藓、真菌和昆虫——整片森林的养分循环和更新换代，主要也由这一层来完成。
换句话说，乔木决定一片森林现在的样子，林下层决定它未来的样子。
以审视生态的眼光看鸿蒙，我们就能意识到，微信、支付宝们是乔木，撑起了天际线；而鸿蒙星光大道上的四十多个团队，则是鸿蒙自行生长出来的「林下层」。
要想判断鸿蒙接下来的生态走向，要看的恰恰是这些微小而坚韧的「生命」。
为什么鸿蒙能长出「新物种」
当然，生命在任何地方都能萌芽，为什么这些应用偏偏生在鸿蒙，而不是更成熟的 iOS 和 Android 上？
站上舞台的开发者说，是因为应用和系统的结合方式不一样。
仔细看鸿蒙星光大道上的展台，几乎每一款应用都深度接入了鸿蒙的差异化能力，其中最能改变游戏规则的，是小艺的智能体框架。
以奇妙工具箱为例，这是一个聚合了 300 多款工具的应用，在传统的逻辑里会碰上一个天花板：用户根本记不住你有什么。绝大多数工具深埋在三级菜单之下，从未被打开过，长尾里的长尾，等于不存在。
接入小艺智能体之后，这个天花板就被掀掉了。用户对着手机说「帮我量一下这面墙的宽度」，小艺理解意图，直接拉起工具箱里的 AR 测距，你再也不需要在应用里翻箱倒柜。
HDC 2026 上公布了鸿蒙生态的最新进展：已经有 2000 多个智能体上架，500 多个生态 Skill 上线，系统的分发逻辑正在从「用户找应用」转向「意图找服务」。
这对小开发者意味着什么？
那就是设计分类和推荐位的压力消失了。工具做得越多、越偏门，被意图精准命中的机会反而越大。长尾效应，第一次可以无限长。
另一重机会来自开发本身。
眼下 Vibe Coding 大行其道，用自然语言描述需求、让 AI 生成可运行的代码，已经是很多人的日常；甚至鸿蒙星光大道上的「码上飞」做的就是这门生意：一句话从需求生成元服务，过程全自动。
可以说，鸿蒙的出现恰逢其时——就在它刚刚发展起来的时刻，Vibe Coding 突然把开发门槛拉下了一大截，转移阵地从未变得如此简单。
这就是为什么，现场出现了许多单枪匹马的独立开发者。「减法清单」的开发者于柏杨就是典型代表，他把后端同步也交给了鸿蒙原生能力搞定，精力全用来打磨核心逻辑。
把这两件事放在一起，可以借用生态学的另一对概念来理解鸿蒙的速度。
生态学把演替分为两种：初生演替发生在从未有过生命的荒地，从一无所有开始，苔藓造土、草木扎根，长出一片森林要以百年计；次生演替则发生在被清空的土地上，土壤、种子库和微生物都还在，十几年就能重新郁闭成林。
如果说 2008 年的 App Store 是从无到有的初生演替，那么鸿蒙应用生态走的就是次生演替的路子——
应用层虽然从零写起，但十几年移动互联网培育出的开发者、被验证过的用户需求、成熟的商业模式，全部现成；加上完善的开发工具和 AI 作为肥料，智能体分发充当阳光，林下层只用两年就冒了头，这其实是生态的必然。
在鸿蒙星光大道，给应用「拉投资」
称颂理想故事，不需要回避另一个事实：开发者来鸿蒙，不全是为了情怀。
「奇妙工具箱」的开发团队是一群 00 后，应用如今月入 50 万。
在他们之前，这条路上已经有人趟出了脚印——个人开发者李尚儒，靠着「每日咖啡」和「日出日落时间」元服务等应用，年收入达到 400 万元。这次，他也带着新作「每日美诗」，现身鸿蒙星光大道。
对几人小团队来说，这些数字已经足够有吸引力。
在 iOS 和 Android 上，这样一款工具类应用，大概率会淹没在数万款同类产品的汪洋中，连被看见的机会都没有；反观鸿蒙，平台正在用真金白银降低他们的试错成本。
去年的「天工计划」投入 10 亿元支持 AI 生态；而今年的开发者激励计划里，单个开发者最高可获百万级激励。
竞争密度低、资源供给足、曝光权重高，进入鸿蒙不止是技术抉择或情怀驱动，更是理性的商业决策。
今年的鸿蒙星光大道，还出现了另一批参与者。
就在我们体验应用的同时，红杉、高瓴、深创投、上海国投和中关村发展等十几家投资机构的代表也在同时逛展，与开发者面对面交流。看对眼了，还要举行一对一深度沟通。
风投、国资、产业孵化器，一条展街上凑齐偏好各异的多种资本，这在各类开发者大会上几乎没有先例。他们愿意前来细看同一个生态，唯一解释是，这里存在值得投资的好生意。
当资本开始把鸿蒙的长尾应用当成一门正经生意来尽调，我们眼中的「小而美」应用，身份已经悄然变成了投资人眼中的「早期投资标的」。
在这里，小团队也有大故事
鸿蒙星光大道的下午，节奏突然变得紧凑——「星光Show」开始，十多位开发者轮流登台，讲述自己的初心故事和应用体验。
听这些故事，很难不想起另一条时间线。
2008 年 App Store 上线，当时最火的应用是手电筒、开啤酒模拟器和放屁音效软件。
但很少有人能从那份应用榜单中看出，这一模式会在此后的 18 年里生长出万亿美元级的生态，重新定义人类的社交、消费、出行和工作。
无人能够事先知道最终改变世界的会是谁，也正因如此，生态所需要做的只有一件事：给愿意动手的人留足空间。
「鸿蒙星光大道」证明了，这种空间真实存在。学生在这里发布搜寻附近自习室的创意，「铲屎官」用自制应用记录与宠物的日常，「让 i 人逃离社交」的点子在这里变成真实的应用。
小团队，能干大事，是鸿蒙在 AI 时代的新标签。
一个人能写出一款应用，一款应用能占住一个生态位，无数个生态位连起来，就是一片森林。
鸿蒙正成长为一片森林。
如果说过去几年新能源 SUV 的竞争像一张越摊越大的参数表，那么今天的 20 万级市场，正在变成另一种题目：用户不想再研究一堆选装包、权益包和高低配差异，他们更想知道，花出去的钱，到底有没有换成真实体验。
6 月 12 日，广汽昊铂首届用户日暨昊铂 S600 上市发布会在广州阿那亚・昊铂小镇举办。新车共推出 EV 660 Max、EV 660 Max+、REV 230 Max、REV 215 四驱 Ultra+ 四款车型，官方指导价 19.99 万至 21.99 万元，上市权益价 17.99 万至 19.99 万元。它的定位是「新豪华智慧运动 SUV」，车身尺寸达到 5015 × 1933 × 1700 mm，轴距 2936 mm，提供纯电与增程双动力。
作为肩负昊铂品牌销量重任的车型，昊铂 S600 需要解码自己的任务，也需要回答一个问题：一台面向主流家庭和年轻中坚用户的运动 SUV，能不能把性能、舒适、智驾和安全一次性给齐。
它表面上讲的是「六大满配」，本质上讲的是一套反选择成本的产品逻辑。过去买车，用户经常被迫在动力、底盘、智驾、舒适和安全之间做取舍。想要激光雷达，要上高配；想要好座椅，要看版本；想要空气悬架，价格往往又被抬到另一个区间。昊铂 S600 的做法，是把这些容易制造心理落差的配置尽量前置，让「够不够用」变成「有没有必要再加钱」。
昊铂 S600 对运动感的理解，没有停在低趴姿态和溜背线条上。增程四驱版把双电机四驱、双腔空气悬架、SDC 可变阻尼减振器、鹰爪系统、前双叉臂后五连杆独立悬架这些硬件组合在一起，综合功率 370 kW，满电零百加速 4.3 秒，亏电零百加速 5.6 秒。它还搭载广汽星源增程技术，增程器持续发电功率 85 kW，亏电状态下持续极速仍可达到 165 km/h。
对一台五米级 SUV 来说，比漂亮加速数字更难的，是在长途、亏电、山路、城市烂路之间保持体验不崩。brief 里提到的敦煌戈壁碎石路、湿滑草甸、戈壁长上下坡等场景，本质上是在强调这一点：运动 SUV 的「运动」，不能只发生在发布会大屏上，也要发生在用户周末真的开出去的路上。纯电版给到 660 km 续航、800 V 超快充和 3C 充电倍率，15 分钟可补能 415 km；增程版综合续航可达 1260 km，回应的是长途自驾和亏电工况下的稳定性焦虑。
舒适部分，昊铂 S600 的座舱没有简单照抄「大屏、冰箱、沙发」的三件套，它把空间、座椅、静谧性放到一起处理。90% 左右得房率、1806 mm 乘员舱实用空间、1255 mm 二排高度，解决的是五米车身里面到底有多少空间能被人真正使用；143 度后排电调座椅、电动腿托、9 层结构 18 点按摩零重力副驾，解决的是长途出行里人怎么坐得更久；5 块双层夹胶玻璃、18.2 平方米原生隔音棉、70 处隔吸音材料和 32 处声学隔断，则是在处理高速和增程工况下容易被忽略的疲惫感。对用户来说，舒适最终要交给身体判断，一趟路之后自然会有答案。
它也没有放弃那些更容易被用户感知到的豪华细节，四门无框电吸门、22 扬 ADiGO SOUND 音响、6.5L 冷暖冰箱、50 W 手机无线充电、25 处储物空间、近 90 度开门角度、后排隐私玻璃、电动遮阳帘，这些配置单独看并不新鲜，放在一起则构成一种「上车不用再想」的体验。全景舷窗头等座舱、星空环抱座舱、山海之境 ISD 可编程贯穿尾灯，以及茱比莉红、深海绿等车色，更多是在解决一台运动 SUV 的情绪价值：它除了完成交通工具的基本职责，也要在社交场景和日常审美里有存在感。
智驾和智舱也是同一套逻辑，昊铂 S600 全系标配激光雷达，配备 27 个高精度感知单元，包括 1 颗激光雷达、11 颗高清摄像头、3 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达；智能驾驶辅助芯片为高通 SA8650，算力 200 TOPS，系统搭载融合 Momenta R6 强化学习大模型的广汽星灵智行 ADiGO GSD 3.0，覆盖城区及高速快速路辅助领航。座舱则给到高通 8295P 芯片、17.3 英寸 3K 中控屏、27 英寸 W-HUD、10.25 英寸仪表和 ADiGO 6.0 智能座舱，并支持 CarPlay、HiCar、Carlink、Magic Ring 等手机互联方案。
安全则是这台车最适合从「看不见的地方」去写的一层。昊铂 S600 在车身结构上用了嵌入式铝合金前防撞梁、高强钢「象鼻结构」上纵梁、四层强化 B 柱、前排车门 W 型热成型钢双防撞梁；还全系标配 2.1 米采埃孚 OPW 一体成型侧气帘、四座预紧式安全带、后排中央三点式安全带和弹匣电池 2.0。安全配置最怕变成宣传里的一串名词，但它确实决定了车辆在极端时刻的下限。尤其在 20 万级市场，用户会为一块屏幕、一张座椅买单，却很难在购车当天为了看不见的结构多花钱。
当然，昊铂 S600 的压力同样明确。20 万级新能源 SUV 已经是今天中国车市最拥挤的擂台之一，智己 LS6、极氪 7X、小鹏 G7 等车型都在用不同方式争夺同一批用户。更何况，「满配」是一个很容易被行业快速追平的词。配置表可以在短时间内卷上去，但底盘调校、增程体验、智能驾驶可用性、售后服务和品牌心智，需要更长周期兑现。昊铂 S600 真正的考验，会在上市之后的半年、一年里到来：用户是否仍然觉得这台车没有在关键体验上打折。
如果在三四年前，花 15 万买一辆 SUV，最常问的通常是三件事：空间够不够、油耗低不低、配置值不值。辅助驾驶功能可能也会被问到，但很多时候，它更像展厅里那句好听的补充说明：有，挺先进，但真正会不会天天用，另说。
现在新能源渗透率奔着 2/3 去了，在此基础上的智能化配置已经不是主流价位区间的增配和锦上添花项目，而是必答题。
6 月 13 日，全新深蓝 S07 增程版新车正式上市，共推出 230Max+、230Ultra、300Ultra 三大版本，限时优惠价 15.49 万元–17.19 万元，首要卖点是搭载华为乾崑智驾 ADS Pro，并配套智能泊车辅助、全维防碰撞系统 CAS 4.0。高阶智驾正在从「少数旗舰车的炫技项目」，进入更主流、更讲性价比的家用 SUV 区间。
城市通勤、高速长途、停车入库，构成了普通人开车的日常疲劳。所谓智能化，如果只能在发布会视频里一镜到底，价值会被打折；如果能在早晚高峰、商场地库、节假日高速路上减轻人的紧张，它才真正进入汽车生活。
从硬件看，全新深蓝 S07 增程版的感知系统给得比较完整。新车采用 27 个高精度感知单元，包括 1 颗激光视觉雷达、3 颗 4D 毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 11 个高清摄像头。华为乾崑的激光视觉 Limera 把激光雷达和摄像头做成舱内集成方案，没有机械运动部件，也让 3D 点云信息和 2D 图像信息在时空上同步，无需融合算法对齐，提高了融合感知精度。
技术名词听起来很不好理解，落到开车这件事上，其实就是车辆能不能更早、更准地看见不规整的风险。比如暗光环境下的锥桶、防撞桶、纸箱、水马、三角牌，深蓝给出的说法是 115 米开外也能探测。
华为乾崑智驾 ADS Pro 基于 WEWA 架构，依托云端算力、训练里程数据和算法迭代，覆盖行车与泊车体验。按照稿件信息，系统具备 45 EFLOPS 云端算力、10 亿公里高质量训练里程数据，并以每 4 天一次的节奏进行云端算法迭代。对用户来说，重点在能力是否能覆盖复杂场景。
全新深蓝 S07 增程版支持城区领航辅助 City NCA，面向窄道会车、环岛通行、施工改道绕行、变道、掉头等城市高频难题。堵车时，它可以在安全前提下观察相邻车道并主动变道；遇到人车混行，也能进行减速、刹车或绕行。这些能力如果稳定，就会改变用户对智驾的心理预期：它不再只是高速上的省力按钮，也可以成为城市通勤里的压力缓冲层。
高速场景则更容易建立信任，高速领航辅助 NCA 支持智能上下匝道、变道超车、过弯、避障和施工道路识别。原稿提到平均接管里程 1500 公里，这类数据需要放在具体使用环境中理解，但它至少说明，长途场景已经成为智驾系统最容易被用户接受的入口。很多人第一次相信辅助驾驶，往往是因为连续两三个小时下来，身体真的没那么累。
泊车是另一个被低估的入口，全新深蓝 S07 增程版支持离车泊入、循迹倒车、自定义车位泊车等功能，也覆盖断头路、狭窄车位等场景。它还接入 20 万个以上合作停车场，驶出停车场时可在中控屏弹出缴费二维码。这个功能看起来小，却很符合中国用户的真实用车环境：地库窄、车位乱、扫码流程琐碎。
当然，智驾越被普及，安全边界越要讲清楚。全新深蓝 S07 增程版搭载的 CAS 4.0 全维防碰撞系统，覆盖「全时速、全方向、全目标、全天候、全场景」五个维度。前向 AEB 可在 4km/h 至 130km/h 范围内激活，应对追尾、行人横穿、对向来车等场景；侧向和后向防护则包括侧向盲区主动避让、开门预警、后方穿行制动等。异形障碍物识别、防误踩加速踏板、驾驶员失能辅助，则对应更极端但并不罕见的风险。
这里必须保持冷静，再完整的辅助驾驶，也仍然是辅助驾驶。它能降低风险，不能替代驾驶责任；它能扩大车辆的感知范围，不能保证所有复杂道路都被完美处理。尤其在城区混行、施工道路、恶劣天气和极端突发场景里，用户越熟悉系统，越需要理解它的能力边界。
全新深蓝 S07 华为乾崑激光版增程车型长宽高分别为 4750/1930/1625mm，轴距为 2900mm，车身颜色提供驰光黄、炽云橙、星耀黑、冷星白、月岩灰共 5 种选择。搭载超级增程 2.0 系统，将百公里馈电油耗压至 3.8L，辅以 3C 超充技术，一杯咖啡时间即可快速回血；CLTC 纯电续航 300km，至高1385km 综合续航足够消灭续航焦虑。
所以，全新深蓝 S07 增程版的上市，表面是一次车型更新，背后更像一次智驾价格带的下探。华为乾崑提供能力，深蓝提供车型和用户入口，两者组合到 15.99 万元起的增程 SUV 上，真正要争夺的是普通家庭对「下一台车应该聪明到什么程度」的想象。
汽车行业谈智能化谈了很多年，最终还是要回到很朴素的问题：它能不能让人少一点疲惫、少一点慌张、少一点停车场里的狼狈。全新深蓝 S07 增程版给出的答案，是把高阶智驾放进更日常的价格和场景里。至于这套答案能不能真正成立，还要看真实道路、长期使用和用户口碑，发布会负责宣布开始，日常驾驶才负责打分。
对着手机说一句「我下午要去会展中心参加线下会议，需要提前 20 分钟到，帮我看下什么时候出发，约好车提醒我」，接下来发生的事情很快：小艺查了日程里的会议时间和地点，调用地图看实时路况算出发时间，预约好车并设了闹钟提醒。
一个任务，三个应用的多个服务，只用一句话调度。
——这是在华为开发者大会 HDC 2026 上展示的一个使用小艺的日常场景。
表面看起来是一次语音交互的升级，但底下的变化大有文章：这个任务跨了日程、地图、时钟多个独立应用，过去用户需要手动操作分别打开它们，挨个翻页找到具体的服务；但现在小艺把整条链路串起来了，用户只负责说出自己要什么就行了。
这一新的手机 AI Agent 交互体验的背后，是 HarmonyOS 向 Agent 架构的一次整体演进。基于全新升级的鸿蒙智能体框架2.0，小艺跟鸿蒙系统深度融合，成为系统智慧大脑，变成长在操作系统里的智能体，向着最强系统智能体的方向演进。
新的时代，新的入口
过去二十年，移动互联网的统一操作逻辑，建立在用户→找应用→找服务的路径上：不同应用提供不同服务，用户主动打开需要的应用，再去应用里找某个具体的服务。
我们都对这条运转良好的逻辑习以为常，但实际上我们的手机里平均安装七八十个 App，日均使用只有 10 个左右。根据第三方分析平台数据，对于一个典型的智能手机用户，62% 的 App 一个月都不会打开一次。
这些应用不是不好用，是使用场景窄，用完就搁置了。它们的服务价值还在，但需要新的调用方式。
Agent 时代正在成形的路径是「意图即服务」：用户提需求→ Agent 交付。具体来说，Agent 会判断、调度、执行，精准理解需求并分发服务。用户不需要知道背后调用了哪些 Agent/Skill，只需要知道需求被满足即可。
在新的移动/AI Agent 时代，入口的性质也发生了改变。过去，应用争夺的是「信息入口」，决定用户看到什么；Agent 时代争的是「行动入口」，决定替用户做什么。
Agent 是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口，谁握住它，谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。这也是移动互联网时代的平台厂商们感到紧张又兴奋的原因。
前不久，Google 将 Android 的定义从「操作系统」改成了「智慧系统」(intelligence system)。Gartner 预测到今年底 40% 的企业应用会嵌入 AI Agent，去年不到 5%。
起初，苹果通过 App Intents 框架让开发者给 Siri 暴露功能接口，不过被 Siri 自身能力所牵制。不过上周 WWDC 上苹果也算是交出了新的答卷，Siri 现在终于有了独立 App 形态，并且其理解用户意图、操作手机的能力，也有了很大提升。很明显能看到的是，苹果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力，吸引生态开发者。
Google 更激进：Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作为系统级 Agent，AppFunctions API 让应用暴露功能接口，没 API 时用 GUI 自动化兜底。不过目前接入的应用只有二三十个。
而在国内，我们看到目前最为前沿的进展，并没有意外，发生在华为的身上。
HarmonyOS 的「元服务」架构天然把服务拆成轻量、免安装、跨设备可调用的模块，Agent 浪潮则恰好提供了现成管道。华为在这条路上已经走了三步：2024 年搭建鸿蒙 AI 基础能力和框架，2025 年发布 HMAF 推动应用级 Agent 化，到今年的目标是整个操作系统的 Agent 化。
HDC 2026 上公布的三件事，就是这第三步的具体路径。
第一件事：系统应用全面 Skill 化，让系统成为小艺的感官与手脚
要能真正会干活，小艺首先需要调动更多系统能力。感知、数据、设备控制，这几类能力过去锁在系统底层。华为的做法直截了当：全部 Skill 化，交给小艺统一调度。
HDC 2026 公布的数字：系统应用全面Skill化，2100 多项系统能力可被小艺调用，200 多项系统级数据接入小艺的上下文。备忘录、日历、图库、蓝牙、联系人、文件管理等系统应用的能力全在里面。小艺因此能在用户的授权下调用摄像头、读懂屏幕内容、感知场景状态、调度多设备协同。整个 HarmonyOS 的系统能力成了小艺随手可用的工具箱，而且用户也不需要告诉小艺「先打开这个再打开那个」。
有两个场景很适合用来展现小艺获得系统级能力加持后的 Agent 使用体验：
- 对小艺说「我报名了楚雄半马，帮我制定个恢复训练计划」。小艺的反应链条是这样的：先拆解意图，查询比赛相关信息，判断用户处于停训或恢复期，需要温和的重启方案；再调用日程、运动健康、睡眠等系统数据；然后协调网页搜索、运动健康 Coach、运动健康 Health 等 Skills 协同工作；最后综合评估，输出定制训练计划并写入日历。
- 再来看跨端协同能力：比如你不在鸿蒙电脑前，但需要电脑上的一些关键文件，可以跟小艺说：「把电脑上跟傅里叶实验有关的所有材料打包发到我手机上，并且准备一份材料清单。」即便电脑是合盖待机状态，甚至都不确定文件名称具体叫什么，小艺也能帮你完成。具体步骤是：首先手机小艺就会联动 PC 小艺把电脑上近期保存的相关资料找出来并把清单发给我们确认，确认哪些是我们所需的相关资料后，PC 小艺调用文档管理 Skill 把文件打包成压缩包发送到手机小艺上，完成后跨设备通知提醒。
而且，小艺使用过程中，正在调用哪个工具、执行到哪一步，对于用户都是透明的，可见可控。
这些场景，涉及到了当下非常热门的行业概念：A2A 和 Skill。
A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出，随后交给 Linux 基金会形成社区驱动的开源国际标准，目前得到全球超过 150 个组织的参与支持。华为此前发布的 AI 终端白皮书、鸿蒙智能体框架白皮书中都强调过系统级端/云智能体协同协议，是较早把 A2A 协作落地为系统级协议的厂商之一。
在传统的 AI 交互链条中，人对 AI 说话，AI 再去执行。但 A2A 的不同之处，在于 Agent 之间可以直接对话协作，而这需要一个聪明的「管理者」「协调者」。
在刚才的半马场景中，小艺拆解了任务，随后调度「运动健康」「日程」「搜索」等多个子 Agent 和 Skills，让它们通过鸿蒙智能体框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 协议自行协商和交换数据，并行推进任务。
除了自主规划、协调各种系统能力或生态伙伴能力 Skills 和 A2A 去执行任务外，小艺还能做一件更有意思的事：帮用户「造工具」。
对小艺说「做个儿童学英语的小工具，支持拍物品学单词，拍照识别物品后展示英文、音标、释义和发音，卡片可以加到单词本里」。小艺通过调用「码上飞」的文生代码能力以及结合系统的相机、TTS（文字转语音）播报能力，可以快速生成一个可交互的学习工具，不用下载应用，更不用自己写一行代码，说完就能用。
这比让小艺帮你订机票或做训练计划更往前走了一步：用户不再只是任务的发起者，更是工具的创造者。
第二件事：AI 能力开放，让开发者灵活高效接入
系统应用 Skill 化和 A2A 的支持，给小艺打好了地基。但一个系统级 Agent 如果只调用自家服务，天花板很快就到了。第二件事要解决的问题是：把生态接进来。
HDC 2026 上，小艺开放平台也进行了升级，开放了多种接入方式：Agent、Skill、MCP、意图框架等，三方应用可以选最适合自己的深度接入小艺的调度体系。目前已有 500 多个精选伙伴Skills 上线，2000 多个鸿蒙智能体上架。例如，东方财富的妙想 Skill 已经能联动联网搜索 Skill，用自然语言完成自定义条件选股。
在更底层，鸿蒙智能累计开放了 20 多项 AI 子系统能力，日调用量 36.8 亿次。诸如信息摘要、卡证识别、活体检测、图像超分等能力，已被京东金融、铁路 12306、知乎等应用接入，开发者不用自建模型，就可以在应用里调用系统级 AI。
为了让接入足够顺畅，鸿蒙智能体框架做了几件具体的事情：
A2A 协议升级后支持端侧直连，头部伙伴的 Agent 可以在设备本地完成协作，腾讯视频已经通过这种方式接入，用户可以直接让小艺设置倍速、问剧情，不用跳出当前界面；A2UI 协议让 Skill 不用预先定义界面，Agent 根据用户指令的复杂度动态生成 UI，同一个 Skill 在手机、平板、车机上都能渲染；Skill 上架打通了华为账号鉴权，配合自然语言开发工具，让规模、能力不同的开发者团队都能快速接入。
对于用户来说，只需说出需求就能得到结果，小艺可以调用各种 Skills/Agents 来为用户提供更极致的智慧体验。
这套逻辑叫「意图即服务」。用户说出需求，系统理解意图后直接匹配能完成这件事的 Agent 或 Skill，跳过「打开 App-找服务」这个步骤。
比如周末三五好友来家里聚餐，对小艺说「今天来三个好哥们，帮我规划个菜单」。小艺先根据人数和口味偏好生成菜单，列出每道菜需要的食材和分量，然后调用叮咚买菜的 Agent，把食材清单一键加入购物车，用户确认后直接下单。
从「想吃什么」到「食材到家」，一句话串起了菜单规划、食材匹配、生鲜电商三个环节。用户没有打开任何一个 App。
对开发者，分发逻辑从根本上变了，和过去的应用商城截然不同。过去是「用户找 App」，数万个应用争排名、竞价推荐位。
「意图即服务」的逻辑是「用户说需求，系统找服务」，只要服务做得好，在 Agent/Skill 化适配上足够顺畅，小艺会在用户需求匹配的时候主动精准调用开发者的服务。
华为去年启动的天工计划投入 10 亿元，目标是孵化超 10000 个 AI元服务、1000 多种意图框架以及 MCP，和 5000 多个 Agent——本质上是在帮开发者降低接入门槛。
几种接入方式中，MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 与工具通信标准，目前已是行业事实标准。鸿蒙兼容 MCP，等于给外部 AI 生态开了一扇门：不管开发者在哪个大模型生态里，只要遵守这个协议，就能进入小艺的调度体系。
最后，当 Agent 可以跨应用调度服务、读取系统数据，安全就不再是附加题。
华为在 HDC 2026 同期发布了《鸿蒙智能安全白皮书》，把安全架构摆到了和 Agent 能力同等的位置。
小艺采用 HPIC（HarmonyOS 个人智能计算系统）架构，坚持本地优先、数据最小化、用户可控。需要云端算力时，AI 推理在用户专属的机密环境中运行，通过 OHTTP 协议和端云协同加密实现用户身份三重匿名盲化，系统管理员也无法查看用户明文数据。
在应用层面，涉及转账、支付等操作时，系统会阻断自动化流程，必须由用户手动完成；证件、工作文件等敏感资料在设备本地流转，云端只接收处理后的结果。
HPIC 已通过中国泰尔实验室三大安全检验，达到行业高标准的增强级要求。不仅如此，小艺 Claw 成为首个获信通院国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。
第三件事：业界优质大模型引入，给小艺一个可升级的大脑
第三件事关乎小艺的「智力」来源。
小艺要聪明，需要聪明的大脑。有趣的是，华为果断地选择不押注单一模型。
大模型的世界变化太快，半年前的最优解半年后可能就不是了。华为的判断很务实：与其押注一个具体的模型，不如建一套「万能插座」式的模型接入架构，让 Pangu、DeepSeek 等大模型能灵活对接和调用。谁在哪个场景做得最好，小艺就用谁。
正因为这种灵活性，小艺的使用体验变得愈发聪明。基于 Agentic 自演进架构，让小艺可以自主思考、规划、调度。效果就是，用户往往不需要告诉小艺一个复杂任务该怎么做，小艺自己思考就可以做得很好。
在实际使用中，模型的灵活对接带来的差异很明显。当你对小艺说「帮我写一封英文商务邮件」，小艺判断这是多语言生成任务，路由到英文写作能力更强的模型；当你说「分析一下我上个月的运动数据，给个改善建议」，任务涉及结构化数据理解和个性化推理，框架可能切换到另一个更擅长此类推理的模型。两个请求，两条路径，用户感知到的只有「小艺都办好了」。
这个选择和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之处，但执行深度有区别。苹果在 Siri 层面开放了多模型后端，更多是提供了选择权，并且直接交给开发者，但并无更多协调层面的已知工作。而华为的更多工作，是在操作系统底层建了一套模型调度框架，覆盖从意图理解到任务执行的全链路，且模型的切换对用户透明。
模型调度解决了「会不会做」，但还有一个同样关键的问题：小艺记不记得你是谁。
就在两周前，OpenAI 上线了 Dreaming V3，将 ChatGPT 的记忆架构整个重写：系统在后台自动跨所有历史对话合成用户画像，不需要手动告诉它「请记住」，并且过时的信息还会自动更新。
行业方向越来越清楚：模型再强，如果每次对话都如初见，体验的上限很低。
在 HDC 2026 早餐会的分享交流中，小艺相关负责人介绍了小艺针对「如何记住用户」所做的努力。
小艺全新升级了记忆体系：瞬时记忆处理单次推理，短时记忆覆盖单个对话窗口，长时记忆沉淀用户的指令偏好和隐性习惯，全时记忆做伴随态的持续积累，最终汇成全局动态画像。
和纯对话型 AI 不同，小艺的记忆源不只是聊天记录——日历、运动健康、消费记录、图库这些系统级数据全在里面。华为的定位也很明确：这套记忆体系叫「鸿蒙记忆」，是 AI OS 的底座能力，不是小艺一个应用的私有功能。系统级数据、全场景设备、端侧隐私处理，这个组合是鸿蒙在记忆这一层的差异化位置。
举个例子：每年体检后我们都习惯性地把报告下载下来存在本地，但要回溯之前的某项身体数据来对比就会比较麻烦。当小艺帮你记住后，唤起小艺问一句「我这三年甘油三酯什么趋势」，小艺能跨时间调取数据，给出变化曲线，还能结合健康相关的智能体提供咨询服务。
记忆不回到场景里，就只是存档。回到服务里，才变成能力。
这一能力不局限于某个 App，而是跨应用的，系统根据记忆中沉淀的意图模式来判断什么时候弹出。这条「记忆沉淀→回到服务」的链路，把前面讲的「意图即服务」从被动响应推向了主动预判。
正如前面提到，一个体验优秀的 Agent 产品，需要两样东西成立：优秀的模型和优秀的脚手架。两者互相成就。好的智能体框架能让优秀的 Agentic 模型被最大化利用，带来更好的体验。对用户来说，小艺让人觉得「聪明懂我」「办成事」的秘诀，在于一套让好模型为它所用、让记忆越积越厚的工程体系。
当操作系统成为 Agent
2008 年 App Store 上线，沿着「用户下载 App、App 提供服务」这条路径，到今天已经 18 年，生长出了万亿美元级的分发和商业生态。
但现在，所有平台厂商都在做同一件事：把入口从 App 迁移到 Agent，带给用户更好的 AI 体验，并给开发者带来新的机会。迁移的速度，和生态扩张的速度，很可能比上一次更快。一个参照：MCP 从发布到成为行业事实标准用了半年，A2A 从提出到超过 150 个组织加入只用了一年多。移动互联网早期，一个开发范式从提出到普及至少三五年。
华为在 HDC 2026 上让小艺深度融入操作系统底层，也是沿着这条新路径做的一次前瞻尝试。
但更值得思考的，是这条路的终点指向哪里？当一个 Agent 沉淀了你的日程、健康数据、消费偏好、工作习惯，它和你的关系已经不是「工具」可以概括的了。它在变成一个了解你的协作者，不需要每次从头了解你是谁、偏好什么、上次做到了哪里，有什么问题需要改进——它都记得。
至于应用，当然不会就此消失，但新的入口已然显现。
如果我们把过去几年大模型的发展放在一个更长的时间周期来看，会发现它正在完成一次从数字世界向物理世界的迁徙。
在 2022 年底聊天机器人刚进入大众视野时，人机交互还局限在「你问我答」的回合制模式。到了 2024 至 2025 年，代理式 AI 迅速普及，人工智能开始具备自我驱动和自主规划任务的能力。
而站在 2026 年的当下，科技界普遍意识到，物理 AI 的时代已经到来。
智能不再满足于停留在屏幕之内，而是需要借助传感器和执行器进入真实世界，在现实场景中完成感知、推理与行动的闭环。作为产业规模庞大、商业化成熟度高的实体应用场景，汽车自然成为了物理 AI 落地的核心舞台。
2026 年 6 月 9 日，赛豆科技推出了全新 AI 出行品牌 AIVA。这场由人类团队与 AI 智慧生命体共同主持的发布会，本身就带有某种前沿色彩。
AI 定义汽车，先有 AI，再有车。
这是 AIVA 提出的产品路径。
区别于常见的「先造车，后加 AI」的方式，AIVA 正在从产品定义的源头开始，改变人与移动工具之间延续百年的机械关系，让汽车有机会成为一个拥有生命感的具身 AI 实体。
不把 AI 装进车，而是从 AI 开始造车
现在的智能汽车研发，普遍遵循一套「功能堆叠」的旧惯性。
底盘、车身以及座舱硬件早早定型，骨架搭好之后，再往里加语音助手等软件功能，亦或是其他大模型方案。这种机械先行的方式往往伴随着许多使用上的局限，模型无法打通全车，人机交互体验也相对生硬。
而 AIVA 提出的「AI 定义汽车」，核心在于把软硬件的开发顺序调转过来。
在画第一张车身草图、铺设第一根线束之前，大模型就已经提前参与了数据分析和出行场景的推演。整车的底层架构，完全为了承载 AI 能力的调用与协同而留出空间。
AIVA 总裁、产品经理李博打了一个比喻：
过去是产品经理辛苦地边挖矿边淘金，现在是 AI 在前面挖矿，人在后面淘金。
在这个模式下，产品团队不再依赖个人经验和传统的市场调研去推演需求。他们的任务，变成了在 AI 深度推理出的众多场景中，筛选出真正具备落地价值的方向。
车不再是被动拼凑出来的机械，而是从 AI 对人的理解中，自然生长出来的载体。
消费电子行业同样上演过类似的变革。
2007 年之前的手机就是典型的「硬件定义产品」，手机厂商习惯于先让硬件定型，再去为其适配塞班等操作系统。要注意的是，那个时候的手机早已脱离了功能机时代，迈入了智能手机的范畴，但受限于硬件先行的研发逻辑，其交互仍与旧时代无异。
后来的故事相信大家并不陌生，iPhone 的出现推翻了这一切。苹果让硬件退化为承载软件生态的容器，绝大部分的交互都依赖于操作系统本身。
汽车行业如今也在经历这样的转折——让硬件在规划之初就服务于 AI 能力的调用与进化。这种开发逻辑的变革，决定了 AIVA 并不是一个简单的语音助手，而是赛豆科技与火山引擎深度共创而来的具身智能体。
当通用大模型能力和汽车具体的使用场景完成了深度共建，用车体验自然也会迎来直观的转变。
首先是交互更有自然的「呼吸感」。AIVA 摆脱了传统语音助手「一问一答」的机械式唤醒，在大模型的支持下，它拥有了全时全域的免唤醒和拒识能力。
简单来说就是——像和人聊天一样自然。AIVA 能够在用户需要时主动接话，又会在用户和他人交流时礼貌地保持安静，懂得克制与分寸。
其次是，这套系统会开始展现出一种「能力涌现」的特征，非常懂得变通。
比如你在开车带孩子去医院的途中，AIVA 如果注意到车辆电量不足，并不会只弹出一个低电量警告，而是会主动寻找带有充电桩的停车场。当它发现选定的停车场距离医院还有一段距离时，它还会变通一下，提议先开到医院门口放妈妈和孩子下车，自己再去停车充电。
当智能体能够像人类一样灵活做事，会主动接管车内繁琐的设置与操作，用户就不需要再将注意力过度消耗在琐碎的事情上。这种对精力的释放，让行车用车的过程回归到了松弛与愉悦的本质。
AI 智能体，该长什么样？
当 AI 拥有了物理实体，其外观形态势必会呈现出有别于传统汽车的设计逻辑。
汽车工业在过去一百年里习惯了用冰冷的几何线条和尖锐的折角来彰显力量感，但如果汽车需要承载一个具备感知能力的生命体，它的身体理应是自然的、舒展的。
AIVA 的首款概念车 AIVA Origin Concept 采用师法自然的「生物力学」设计理念，从大自然亿万年演化出的高效形态中汲取灵感。
整车最显著的视觉特征在于 G4 律动曲面的全面应用。
在数学定义中，曲面流畅度从 G0 延伸至 G5， AIVA 采用的高平滑度 G4 曲面带来了类似水滴般的无缝流动感，消除了视觉上的突兀与棱角，让车身在光影下呈现出一种如同生物在呼吸的自然张力。
这种生命感的传达，同样延伸到了局部的功能部件上。
眼神通常是生物表达情绪的起点，前脸原本属于大灯的区域，被 AIVA 转化为可交互的「灵动光眸」。这副灯组被赋予了全时交互能力，当用户走向车辆时，它会通过眼神的流转完成注视与迎接。在特定的互动场景下，车灯甚至能根据人类的比心动作做出实时的眼神回应，让每一次出发都建立在心有灵犀的沟通之上。
它的轮毂同样脱离了以往的设计思路，借鉴了鸟类胸前的 Y 型叉骨结构。这种形态在大自然中兼顾了极高的物理稳定度和灵动感。配合像薄韧翅膜一样的低风阻轮罩、潜态尾翼以及游弋式侧裙，整辆车不再是冰冷的钢筋铁骨，而是让 AI 融入物理世界的，自发生长的形态。
当一辆车的外在形态开始脱离机械的冰冷感，我们衡量其用车感受的坐标系，也随之发生了位移。
在传统汽车工业的认知里，车辆体验的上限往往由物理参数决定，正如光学摄影时代的照片画质，取决于镜片厚度与传感器尺寸。但随着智能手机走向「计算摄影」，算法推理重组了硬件的输出效率，在有限的设备体积里实现了光学物理边界的突破。
AI 之于汽车，扮演着完全相同的角色。决定出行感受的不再是单纯的配置，而是算法对真实出行情境的感知、推理与再组织能力。
这种由算法主导的场景重组，在具体的用车生活中落地为因人而异的专属陪伴体验。
AIVA 在发布会上举了几个例子：
汽车行业用户洞察专家 Eric 习惯在周末放下工作，将自己挂在金刀峡垂直的崖壁上进行极限攀岩。当他大汗淋漓、心率尚未平复地回到车内时，AIVA 能够实时感知他的生理状态与环境温差，无需他发出语音指令，便能自动匹配专属他刚运动完的「22°C」体感。
这里的 22°C 包含着特定的出风角度与降温斜率，与冬日里脱下羽绒服、穿着羊毛衫时的 22°C 具有完全不同的执行逻辑。AIVA 不只是在调节温度，还是在回应一个鲜活个体的生理状态。
同样，经常独自驱车探索世界的互联网大厂设计负责人王女士，追求在驾驶中寻找自洽与自由。AIVA 在长期的相处中适应了她的出行节奏，并在多模态场景下表现出知进退的分寸感。
在早晚高峰的拥堵路段，AIVA 识别到她不喜欢被频繁加塞的行车习惯，会自动将跟车距离收紧半档；而一旦驶入开阔的高速公路，系统又会自动拉大安全车距，确保高速行驶的安全。
在驶入地下车库拐角下坡等视野盲区时，车辆会根据她的历史习惯自动开启环视摄像头；在家庭出游的私人场景中，它能作为陪伴者与孩子进行趣味互动。
这种比用户更懂用户的默契，正是具身智能带来的红利。
AIVA 围绕场景推理构建的出行体验正在加速走向现实。
他们的首款量产车型 AIVA ME7 将会在今年年内正式亮相，覆盖 20 万元以上主流乘用车市场，将概念车阶段的前瞻思考转化为出行日常。
谁来为长出四个轮子的 AI「修路」？
进入物理 AI 时代，智能汽车的竞争维度正在跨过产品端，演变为底层体系能力的对抗。
在这一节点上，AIVA 走的既不是传统车企调头换壳的常规路线，也绕过了科技公司跨界造车的模式，转而开创了一种多方协同的全新产业组织范式。
要真正支撑起一个「长出四个轮子的 AI」，需要一套从制造、电池、算法到资本全面打通的系统化网络。
作为这场变革的承载者，赛豆科技作为独立市场化运营主体，全面负责 AIVA 的品牌建设与产品定义。但在其底座之下，这家公司在内部首先完成了一次组织的迭代。他们构建了一套具备「感知-决策-执行」闭环的数据飞轮，将自身打造成了一个 AI 原生的敏捷组织。
通过实时汇聚供应链、用户反馈与市场动态的信息，并利用 AI 沙盘进行决策模拟与推演，AIVA 让数据的回流直接喂养组织，使整车的迭代速度和场景挖掘能力，从底层跨越了传统汽车的研发周期。
这种独立主体的灵活操盘，背后站着中国智能汽车产业链的优势长板。
赛力斯作为重要股东方，全方位提供成熟的整车制造、供应链集成与严苛的工程质量体系支持，为 AI 的物理躯壳夯实了工业制造根基；宁德时代在电池技术与安全层面，提供了系统化的解决方案；火山引擎作为核心技术伙伴，利用豆包大模型与智能座舱等，全方位赋能车端智能体的交互生态；重庆地方国资平台则在资本注入与地方产业资源协作上给出了长效的支撑。
这种协同打破了传统松散的单点供应商关系，通过股权与战略的深度绑定，形成了由国家队、科技巨头、头部车企共同组成的 AI 生态体系。
回看品牌本身，AIVA 取自 Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意着「AI 伴随人类一路向前、探索远方」。而在中文语义里，它天然带有「爱我」的情感共鸣。
科技进化的终点，从不是为了用更复杂的参数去炫耀技术，而是为了服务于人真实的个体体验，回应人类对自由与悦己的向往。
正如 AIVA 总裁李博在发布会上的总结：
科技进步最大的意义，是把时间还给人类。当 AIVA 这样的具身 AI 生命体接管了驾驶的繁琐，我们终于有了更多的自由去经营热爱、拥抱生活。在这场物理 AI 的大潮中，让内心更丰盈，就是我与世界的双向奔赴。
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SpaceX 上市首日收涨 19%，市值升至 2.1 万亿美元，马斯克成全球首位万亿富豪
据彭博社、《连线》报道，SpaceX 于北京时间昨日晚间在纳斯达克正式挂牌交易，发行价为每股 135 美元，IPO 估值约 1.75 万亿美元，募资规模达 750 亿美元，超越沙特阿美 2019 年创下的纪录，成为美股历史上规模最大的 IPO。
上市首日，SpaceX 股价开盘报 150 美元，盘中一度触及 176.52 美元，最终收涨 19.22%，报 160.95 美元，公司市值升至约 2.1 万亿美元。受此推动，Elon Musk 个人净资产突破 1 万亿美元，成为全球首位万亿级富豪。
上市后，马斯克将继续持有 SpaceX 82.4% 的投票控制权，并面临为期 366 天的股份锁定期。马斯克的财富主要以股权形式持有，其中包括 SpaceX、特斯拉及其他旗下企业的持股，部分股份受到出售限制。
马斯克在上市前的直播中表示，IPO 募集的资金将用于支持公司进入「显著增长阶段」，包括在低轨部署超过 10 万颗通信卫星、构建太空 AI 数据中心，以及与特斯拉、英特尔在德克萨斯州合建名为「Terafab」的芯片工厂。
针对外界关于 SpaceX 与特斯拉合并的传闻，SpaceX 总裁兼首席运营官格温·肖特维尔（Gwynne Shotwell）在接受 CNBC 采访时回应称，两家公司在未来确实存在技术与资源上的协同与汇聚，合并「可能会让埃隆的生活变得更轻松一些」，但目前团队的精力仍集中在火箭发射、星链宽带拓展和国际空间站任务上。
大疆就云台相机专利起诉影石，影石反诉
据《每日经济新闻》报道，大疆及大疆灵眸已于美国当地时间 6 月 10 日和 11 日，在美国德州东区联邦地区法院对影石创新及其关联公司提起专利侵权诉讼。
本次诉讼针对影石近日在美国首发的 Luna 系列双摄手持云台相机。大疆指控该产品涉嫌侵犯其 2 件外观设计专利和 4 件发明专利，涉诉专利覆盖 Osmo Pocket 系列相关的云台机电控制、拍摄控制等技术和设计。
大疆在诉状中称，影石 Luna 系列从旋转屏外观到云台模式切换、目标追踪等功能均涉嫌落入专利保护范围，并请求法院发布永久禁止令、要求返还侵权利润和支付损害赔偿。
影石随后在美国对大疆提起专利反诉，涉及云台相机、全景相机等 5 项发明专利，覆盖云台增稳算法、云台指向控制、相机平滑防抖、运动数据叠加和全景视频防抖等技术。
余承东：要带盘古大模型从中国第一走向世界第一
昨日，在华为开发者大会（HDC 2026）上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东公开表态，将亲自带队华为 AI 团队和盘古大模型团队，目标从中国第一走向世界第一。
我会带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。
与此同时，华为宣布鸿蒙 6 终端设备数突破 6600 万，成为中国第二大智能手机操作系统，并发布 HarmonyOS 7 Developer Beta 版本。
余承东在会上称，华为是大模型领域「绝对的全球先驱者」，但后来「没做好，不应该」。去年国庆节前夕，他被任命为华为公司 IRB 主任，重新接手大模型方向。
鸿蒙生态方面，官方数据显示，应用市场可获取应用和服务数突破 40 万，超过 23000 家合作伙伴接入，注册开发者数量超过 1100 万，开发者关键 API 调用量达 3000 亿次/天。
用户侧，小艺日活用户达 1.8 亿，应用日均下载量超过 2 亿次。大会同步宣布鸿蒙智能体框架升级至 2.0，向 Agent 架构全面演进，并公布鸿图计划，目标支持 20 余个行业、200 余类芯片、1200 余类设备使用开源鸿蒙。
华为还宣布星闪协议栈将于今年 7 月 15 日全量开源至 OpenHarmony 社区，包含 15 万行协议栈代码，并发布 AI 辅助研发工具 DevEco Code 与 DevEco CLI 及 HarmonyOS SDK 26。
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胖东来：公司从未有任何降薪决定
据界面新闻报道，胖东来昨日发布情况说明，回应「大幅降薪」「员工不值这么多钱」「员工收入六千已经非常好了」等网络讨论，称公司从未有任何降薪决定。
胖东来表示，相关讨论来自 2025 年 11 月 12 日内部「文明飞轮」人才小组讨论分享。于东来当时谈到薪酬制度应围绕公平和自由，在保证公平公正的基础上体现员工价值、激发员工热情，并让员工对自身能力有准确评估。
公司称，近日公开视频被部分媒体和博主剥离语境解读，并出现私自添加事实、捏造分享会相关「降薪」言论的情况。胖东来强调，其薪酬政策是在公平公正基础上保障薪酬收入与创造价值相匹配。
OpenAI 允许 Codex 用户「囤」重置机会：额度耗尽时自己决定何时刷新
OpenAI 昨日宣布为 Codex 上线「存备重置」功能，付费用户今后可以把速率限制的重置机会「囤」起来，不必再被动等待系统按固定周期自动清零。
此前，Codex 的速率限制每隔一段时间自动重置一次，用户无法干预时机——额度耗尽了只能干等，重置到了却不一定用得上。
新功能出台后，重置机会可以像「券」一样攒在账户里，等到真正需要的时候，再从个人资料菜单手动触发。存备的重置额度有效期为 30 天。
此次更新面向 Go、Plus、Pro 及 Business 付费用户，每名用户各赠送一次免费重置机会。
MiMo 负责人罗福莉：MiMo Code 由 5 人用 14 天 vibe-coding 完成
近日，小米 AI 大模型团队 MiMo 负责人罗福莉在 X 上披露，日前发布并开源的小米 AI 编程工具 MiMo Code 由 5 人耗时 14 天 vibe-coding 完成开发。
MiMo Code 基于 OpenCode 二次开发，支持持久记忆、无限上下文和语音交互功能，同时内置限时免费的多模态模型 MiMo-V2.5。
Genspark 获 1 亿美元 B 轮追加融资，估值 26 亿美元
据 Dealroom 报道，智能体办公初创公司 Genspark 获得 1 亿美元 B 轮追加融资，投后估值达到 26 亿美元。参与本轮融资的包括既有投资方 Sozo Ventures、UpHonest Capital 和韩国 Mirae Asset。
Genspark 累计融资额已超过 6.45 亿美元。公司产品方向围绕用 AI 智能体处理办公、研究与知识工作任务。
💡 苹果高管：Siri AI 是实用工具，不是情感伴侣
苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 与营销主管 Greg Joswiak 在 WWDC 2026 期间接受了《Mostly Human》采访，深入探讨了苹果对 AI 的功能定位、隐私策略及儿童安全等议题。
在前天举行的采访中，Federighi 明确了 Siri 的工具属性，并强调其设计初衷并非 AI 伴侣。针对市面上部分 AI 产品侧重于通过建立情感连接来提升参与度的现状，Federighi 表示：
现有许多聊天机器人很大程度上专注于参与度，甚至带有某种「谄媚」色彩。它们想方设法吸引你，可能会鼓励你透露个人信息，并以此为基础建立某种联系。
我们对此持完全相反的观点。在我们的设计中，Siri 会明确表示：「听着，那不是我的职责。我是来帮你的，我可以帮你完成任务，帮你了解世界。」但如果你试图把 Siri 当作浪漫伴侣，Siri 是不会配合的。
Joswiak 补充提到，苹果并不追求「为了 AI 而做 AI」，而是致力于将 AI 技术无感地融入现有产品中。他表示，苹果希望技术能够「消失」，让用户专注于内容本身，且不希望 iPhone 用户必须成为「提示词专家」才能使用 AI 功能。
在隐私保护方面，Federighi 强调了苹果「隐私先行」的原则。他指出，用户数据保留在 iPhone 本地并由用户完全控制，苹果公司无法获取这些信息。
他认为，这种将本地知识与公司获取权限彻底隔离的做法，是苹果区别于行业内其他竞争对手的关键优势。
新乐道 L60 上市，租电 13.58 万元起
新乐道 L60 已上市并开启全国交付，整车购买 19.28 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买为 13.58 万元起。新车提供 Pro、Max+ 和 Ultra+ 三个版型。
- Pro 版整车 19.28 万元起，BaaS 13.58 万元起，标配全域 900V 高压架构、高通骁龙 8295P 座舱芯片、29 个高感知智能硬件和女王副驾座椅，继续使用英伟达 Orin X 与纯视觉方案；
- Max+ 版整车 20.28 万元起，BaaS 14.58 万元起，加入蔚来自研神玑 NX9031 智驾芯片、高精度激光雷达和蔚来世界模型 NWM；
- Ultra+ 版整车 22.28 万元起，BaaS 16.58 万元起，增加 20 英寸轮圈、高性能四驱系统、Nappa 主题豪华内饰和后排舒享娱乐套装。
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全新理想 L8 进入门店，6 月 23 日上市
理想汽车 CEO 李想昨日发文称，全新理想 L8 将于 6 月 23 日上市，定位「五座旗舰 SUV」，并从今日起进入全国门店。
李想把这款车的目标放在五座旗舰 SUV 市场。他称，全新理想 L8 希望把后排舒适、操控和智能化放进同一台车里。
后排体验看齐 GLS 迈巴赫，操控性看齐宝马 X5M。
官方配置图显示，全新理想 L8 将提供 Ultra 和 Livis 两个版本，车身尺寸为 5135×2000×1800mm，轴距 3045mm。二排首创联排双零重力座椅，提供 55° 大躺角靠背、魔毯坐垫、零压腿托、二排化妆镜、电动侧窗遮阳帘、双侧桌板和手机无线有线双充。
动力方面，该车搭载 72.7kWh 5C 增程电池，CLTC 纯电续航 430km，百公里油耗 6.2L，综合续航 1670km。
荣耀 X80 Pro Max 官宣本月发布
荣耀手机昨日宣布，荣耀 X80 Pro Max 将于本月发布；荣耀同时披露，X 系列机型全球用户数已经突破 1.3 亿。
据博主「旺仔百事通」分享，这款手机将主打耐用、抗造和续航，支持 90W 有线充电和 27W 有线反向充电，采用防水防尘和耐摔机身设计。
此前博主「数码闲聊站」爆料称，荣耀 X80 Pro Max 将提供闪电红、玄甲黑、月影白、元气橙四种配色，配备 6.78 英寸 2788×1280 OLED 屏幕，搭载高通骁龙 6 Gen 5 处理器，内置 11000mAh 电池。
钉钉发布 DingTalk A1 豆蔻医生版，售价 999 元
钉钉昨天发布 DingTalk A1 豆蔻医生版，售价 999 元。该版本深度融合豆蔻医疗大模型和豆蔻医生超级助理，面向医生提供语音记录、临床决策辅助、医学文献检索等 AI 辅助功能。
Kimi K2.7 Code 开源，长程编程任务 token 消耗减少 30%
Kimi 昨日发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型，模型已上线 Kimi Code 和 Kimi API 开放平台。
据介绍，相比 K2.6，K2.7 Code 主要改进长上下文编程场景的指令遵循和长程编程任务表现，并减少长程任务中的过度思考倾向，**平均 token 消耗降低 30%**。
官方数据显示，在 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 等 Agent 自主执行能力评估中，新模型性能提升约 10%。
LABUBU 亮相世界杯开幕式
据新华社报道，2026 美加墨世界杯昨日拉开大幕，墨西哥队在揭幕战中以 2:0 战胜南非队。开幕式中段，两只真人偶尺寸的拉布布登台，分别举着捧花和爆米花，并共同托起迷你大力神杯。
报道称，这是世界杯历史上首个受邀亮相的中国原创潮玩 IP。拉布布诞生于中国香港艺术家龙家升笔下，2015 年进入潮玩视野，近年通过搪胶挂件、盲盒和跨界联名形成全球传播。
Kimi 信用卡开放预约，消费积分可兑换 AI 算力额度
Kimi 昨日宣布，Kimi「AI 原生信用卡」开启预约。
这张卡把 AI 服务放进信用卡权益体系。Kimi 称，持卡人的消费积分可兑换一定形式的 Kimi 算力额度，用于 Agent 使用额度和高级功能权限；持卡人也将获得新模型能力的优先内测机会。
Kimi 表示，这张卡会与银行、卡组织伙伴合作，探索 Token、信用卡积分之间的流通方式。
皮克斯《猫的威尼斯奇旅》发布首支预告
皮克斯原创动画电影《猫的威尼斯奇旅》发布首支预告，影片计划于 2027 年春季上映。
影片围绕一只猫在威尼斯展开奇遇。预告把水城街巷、运河、船只和动物视角结合起来，延续皮克斯擅长的「非人类主角进入人类世界」叙事方式。
✨ 是周末啊！
One Fun Thing｜这件夹克，能从空气里取水
得州大学奥斯汀分校工程团队近日发布一种可穿戴取水夹克，把原本固定式的空气取水设备做进纺织品。相关论文发表于《Science Advances》。
这件夹克使用名为 HOP-Fiber 的分级开放式多孔纤维，材料会捕获空气中的水蒸气，再把水分输送到可拆卸集水单元。集水单元放进可折叠收集装置后，经加热即可产生可饮用水。
实验数据显示，在 20% 至 80% 相对湿度环境下，这种纺织材料每天每公斤可产生 3.76 至 7.45 升水；实际系统每天回收约 410 至 894 毫升水。
团队还在中国西昌、美国奥斯汀和中国成都做了户外测试，其中西昌干旱环境下每天采集 410 毫升水样，锂离子残留量符合 WHO 饮用水标准。
论文还提到，这种面料能承受卷曲、折叠和扭曲，应用对象不只限于夹克，也可以进入背包、帐篷和应急避难所。
周末看什么｜《火遮眼》
由谷垣健治执导、谢苗领衔主演的港产动作电影《火遮眼》近期正式登陆全球院线。影片的核心叙事聚焦于东南亚背景下的复仇与营救。
谢苗饰演的失语维修工「王伟」在女儿「雨晴」（杨恩又 饰）失踪后觉醒猎杀本能，联手寻妻记者「纳文」（林科灯 饰）对抗庞大的黑暗组织。
在 113 分钟的片长中，制作团队通过高密度的动作设计展现了极具冲击力的视觉风格，涵盖了街头混战、室内死斗及警局大规模冲突等多个核心场景。
目前，影片在豆瓣平台录得 8.4 的高分，评价人数已突破 2.3 万，其中 5 星好评占比达 42.4%，口碑表现优于 92% 的同类型动作片。
买书不读指南｜《我在北京送快递》
胡安焉的非虚构作品《我在北京送快递》以个人经历进入城市服务业现场，记录自己做快递员、夜班拣货员、保安、自行车店销售和服装店导购等工作的过程。
书中以路线、站点、包裹、顾客、同事和城市空间作为叙述材料，写到平台系统、时间考核、收入波动、居住条件和城市边缘地带的日常。
胡安焉在文中坦诚披露，长期的夜班拣货导致其情绪控制力下降、记忆力衰退，并将其在送快递期间的状态描述为「时薪 30 元的送货机器」。
游戏推荐｜《33 不朽灵魂》
《33 不朽灵魂》是由加拿大独立工作室 Thunder Lotus 开发、Thunder Lotus 与 Kepler Ghost 联合发行的动作 Roguelike 合作游戏。
游戏以「33 位玩家同时在线」为核心设计理念，玩家扮演反抗神明最终审判的叛逆者，在融合神话奇幻世界观的地狱战场中与狱魔大军及强力头目展开对抗。
游戏采用即时匹配机制，玩家无需排队或提前组队，可单人加入或携最多 4 名好友组成小队参与最多 33 人的大型副本战斗。战斗节奏快、可重复性高，每局时长精简，随机生成的敌人、遭遇、奖励与搭配确保每次旅程体验各异。
游戏目前在 Steam 上获得「特别好评」，506 篇玩家评测中好评率达 81%。首发期间享有六七折优惠，标准版现售价 39.26 元，活动截至 6 月 18 日。
我们和 vivo 以及一批 AI 行动派用户聊了聊，无关宏大叙事，而是日常工作和生活里那些具体的「小事」：贴发票、写日报，手机也可以是调度各路 Agent 的入口。
AI 不必急着颠覆世界。先把这些琐碎、真实的事办好就已经很有意义。而手机，是离这些事最近的载体。
于是折叠屏重新变得有意思——它在把一件件正在发生的「小事」，同时展开。
周四晚上，我在床上举着 iPhone Air，在 Siri 对话框里打下了一个从来没问过的问题：
Siri, what do you think of me?（Siri，你觉得我怎么样？）
iOS 27 的等待音响了几秒钟，Siri 就给出了回答：
I think you’re pretty great.（我觉得你很棒。）
通宵达旦的 WWDC 26 开幕式已经结束，蒂姆·库克主持的最后一场大型活动圆满落幕，留下了散落一地的大饼。
图｜Business Insider
与 WWDC 24 不同的是——
在体验过最新的开发者系统之后，这些留给新 CEO 特努斯的大饼似乎是真材实料的。
这其中不仅有视觉风格优化、稳定性和流畅度修补的 iOS 27，更有第一款真正落地的「AI 级 Siri」，主打一个压轴出场：
此外，作为 Siri AI 的地基，苹果也更新了第三代 Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承认「与谷歌合作定制开发」。
其中，3b 参数的 AFM 3 Core 和 20b 参数的 AFM 3 Core Advanced 为端侧模型，目前只有搭载 A19 Pro 处理器的 iPhone 才能用上：
图｜YouTube @Apple
更大型的 AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 和负责生图的 ADM 3 Cloud 则部署在苹果的服务器上，收费模式已经内嵌在 iCloud+ 中了。
可惜受制于服务器容量和测试人数太多，Siri AI 很多在线功能目前还处在间歇宕机的状态。
但是不管怎么说，爱范儿编辑部里几位坚持购买外版 iPhone 的同事终于迎来了王朝。
毕竟 Siri AI 的端侧能力同样迎来了「史诗级进步」——
从 WWDC 开幕式结束到现在，我们狠狠「压力」了新 Siri 近 48 个小时，得出了一个令人满意的结论：
Siri AI 做到了像 2016 年巴西大奖赛的维斯塔潘一样，在最后 16 圈以无人料到之势，从队尾杀回了前三名。
图｜Red Bull
如何更新 iOS 27
在之前的上手体验中，很多读者在评论区询问如何更新 iOS 27，在这里我们为大家提供一个粗略的更新指南。
首先，也是最重要的：
测试版系统并不稳定，如果你只有一台 iPhone 作为主力机，爱范儿不建议你盲目更新尝鲜。
总之，如果你想更新普通测试版系统，需要先前往苹果 Beta 软件计划网站，登记注册 Apple ID，才能收到 Public Beta 推送：
网址：beta.apple.com/zh-CN
而要更新 iOS 27，还需要在 App Store 下载 Apple Developer 程序。
在「账户」页面完成「报名 Apple Developer Program」的前几步，才能收到开发者版本更新。
另外需要注意，想要用上 Apple Intelligence 和 Siri AI，你还是得有一台 iPhone 15 Pro 或更新的机器才行。
也不能忽略——新 Siri AI 依然有着非常明确的区域限制。
一台非国行 iPhone、外区 Apple ID 和英语（美国）系统语言，三者都是不可或缺的。
Siri AI 体验：小 Gemini
在 WWDC 结束至今的 48 个多小时里，我们尽量「压力」了一把 Siri。
就是想看看它和去年的半成品 Apple Intelligence，以及最普通的彩色泡泡版本有什么区别。
先说结论：iOS 27 中的 Siri AI 潜力非常大，但相辅相成的，亟需解决的问题也非常多。
就拿最简单的沟通能力来说，如果你成功激活了新 Siri，第一件事就会发现 Siri 比以往健谈了许多——
换句话说，Siri 在 iOS 27 中终于不再回复干巴巴的信息或者预设模板了，而是可以把零散的信息整理成连贯的自然语言：
此外，屏幕感知和文档分析功能也终于成为了 Siri 多模态能力的一部分。
在大部分系统 app 和少数第三方 app 里，Siri 可以识别屏幕上显示的内容以及页面信息，并做出针对性回答：
而在上述功能的基础上，Siri 也一并升级了执行复合指令的能力，这在以前 Siri「人工智障」时期简直是想都不敢想的。
比如我的朋友用 iMessage 给我发了一个地址，我实在懒得手动复制粘贴，就可以直接要求 Siri：
XXX 在短信里提到了一个聚会地址，从那里导航去广州大剧院，方式选择步行。
然后就能看到 Siri 缓慢（但准确）地从 iMessage 里面搜出地址、确认附近的出发点，最后导航到广州大剧院：
要知道，在不到一个月之前，Siri 还是那个连普通命令都不一定能操作明白的 Siri。
虽然「理解复合指令」和「跨 app 执行」已经是 2026 年手机助手的标配，但 Siri 仅靠一次更新就从吊车尾的水平追上了大部队，何尝不是一种进步呢？
除了这些，让 Siri 读电子邮件更是不在话下。
由于我订阅了非常多 Newsletter，整理起来非常头疼，让 Siri 帮我总结近期的邮件已经成为了我在 iOS 27 里用得最频繁的功能：
另外还记得爱范儿之前提到的微信 A2A 吗？虽然 Siri 之前就能操作发微信，但在新 UI 和语音引擎的加持下，整个操作感觉顺滑了许多。
根据我们目前的测试，绝大部分在 WWDC 26 开幕式上演示的 Siri AI 功能基本都已经实装。
除了偶尔会出现的界面 bug 之外，整个体验已经非常接近「丝滑」了。
然而，现阶段最大的问题既不是性能、也不是 bug，而是苹果的土豆服务器。
毕竟 Siri AI 还有很大一部分能力依赖云端模型，比如搜索在线信息、上传和识别资料、对比本地和线上资料等等。
图｜YouTube @Apple
然而自从 WWDC 开幕式以来，苹果的 Siri 服务器就处在间歇式上线的情况——
在测试过程中，经常出现首次操作一切正常，打开录屏准备重复的时候，Siri 就开始报错「Something went wrong」了。
这还只是 iOS 27 处在有限范围的开发者测试的情况下，等到 7 月公测上线、9 月全球上线之后，「Siri 排队要排多久」将会是个避不开的话题。
但尽管有些小坎坷，我们的结论依然是不变的——
苹果用一次更新，就让 Siri 从「人工智障」变成了「小 Gemini」，虽然测试版的体验不太稳定，但依然称得上是苹果在进入 AI 时代后最重大的一次进步。
图像 AI 体验：重定义真实
Siri AI 的另一面，落在了与影像有关的一切上——
多模态图像功能、相机里的 Siri 模式、图乐园，以及相册里的 AI 工具。
过去近十年里，苹果对影像的态度都相当克制：相机负责记录，照片负责保存，后期负责轻度修正。
哪怕 Apple Intelligence 开始进入系统，苹果也一直很小心地把 AI 生成图像放在偏插画、动画，而避免写实的「内容安全区」里。
图｜9to5Mac
显然，苹果不太愿意让用户轻易生成一张看起来像真实照片的东西，因为这会触碰苹果长期坚持的一条线：
照片应该和真实发生过的事保持某种关系。
我们与苹果的专访也多次印证过这个观点，但 iOS 27 的变化，显现出苹果的态度和观点都在悄然地转变——
第一个变化，是影像与 AI 的入口的合流。
在 iOS 27 相机的底栏中，新增了一个「SIRI」模式，里面容纳了从相机控制按钮中释放的视觉智能（Visual Intelligence）功能。
在苹果的安排下，这是影像和 AI 第一次在默认相机入口里并排出现。
只可惜现在相机 Siri 和前面提到的问题一样——连接不上服务器，有时还会回报「Google is unavailable」，稳定性不如直接使用 Google Lens。
但这只是开始，图乐园 app 的更新，则让 AI 生成第一次更靠近苹果过去刻意避开的「写实影像」。
我上传了一张阴天风景照片，并用英语描述：
为这张照片添加蓝天与白云，保持真实照片风格。
图乐园生成结果的确符合要求——
蓝天、白云和原图环境融合得相当自然，整体观感也相当接近实拍照片。
但我们测试下来，目前版本的图乐园有一些算力限制：原图比例为 3:2，生成后变成了 16:9，分辨率也从 30MP 降到了约 3MP。
抛开算力的客观限制，图乐园定位的转变反而是更有意思的事——
之前，它就是个贴纸、Genmoji 和表情包生成器，使用场景主要发生在聊天软件的轻量互动里。
但到了 iOS 27，它开始支持更真实的图像生成，画质也明显提升，甚至提供了 ChatGPT 风格以及可供第三方 app 调用的 API：
也就是说，图乐园正从一个娱乐化的生成工具，变成苹果系统级的图像生成入口——
这个入口的意义，未必是让苹果去和 ChatGPT 或 Gemini 比谁生成得更好，而是让用户在需要一张图时，不必离开系统本身。
按图索骥，我们也能察觉到背后苹果对 AI 与影像态度的转变：
苹果开始接受「用户对影像的需求」不只来自镜头，也来自想象。
相册 AI 是第三个信号，也是最接近曾经苹果对于「影像边界」的部分。
在 iOS 27 的相册中，基于苹果智能的 AI 工具成为了编辑菜单的一个独立板块：
其中最有意思的，当属 Reframe，也就是「重构」功能。
点击 Reframe 后，iPhone 会先用端侧模型生成一张画质较低的预览图。我们可以调整构图、放大或缩小画面，甚至轻微改变机位视角：
确认角度后，照片才会上传云端完成最终重构——图中原有的细节会尽量保留，因视角或构图变化而产生的空缺，则由生成式 AI 补全。
从实际表现来看，重构后的图片像素依然会有一定下降，比如我们测试的 30MP 照片，重构后变成了 12MP。
难得的是，Reframe 保留了完整的生成路径，即使已经保存，仍然可以随时在相册中恢复原图。
这背后的动机很现实：
用户早就习惯了谷歌、三星以及第三方工具的 AI 修图能力，苹果如果继续止步于纯手工编辑，就会白白把用户拱手让人。
但苹果的路径不是把生成式编辑一股脑地放到 Siri 首页，而是收进了相册这个更熟悉、更日常的容器里。
这样的好处在于，用户不用理解「生成式填充」这样的术语，也不用把刚拍好的照片塞进一个理智又冰冷的 app，再借助一串复杂的描述词去复刻脑中想法。
图｜Imgflip
只需要知道：这张照片可以补一点边，可以换一个构图，可以让画面更接近自己当时想拍出来的样子。
苹果想打造什么样的 AI
虽然苹果已经念叨了两年多，但 iOS 27 中的 Siri，的确是我们第一次看到「接近苹果想象」的 AI 的样子。
对于 Siri 的图像能力来说，苹果当然记得「真实」，但同时也承认了一个不可回避的事实：
在 AI 大行其道下，影像的「真实」已经很难只由快门来定义。
照片可以是镜头捕捉到的现场，也可以包含用户对画面的记忆、意图和表达。
iPhone 5 宣传片《记录每一天》｜YouTube @Apple
一个人拍下建筑时没有拍全，后期用 AI 补出天空和屋顶，虽然不再是传统意义上的照片，但却能更接近用户当时想留下的画面。
所以我们看到，苹果一反「集成化」的思路，把 AI 放进了影像链路的不同位置——
优化现实，交给相册 AI。理解现实，交给 Siri 视觉。创造现实，就去图乐园。
把这件事放到整个行业里看，苹果并不孤立，甚至于整个科技行业对 AI 影像已经有了一个大致共识：
AI 不再只是提升画质的幕后算法，而是正在走到前台，成为影像创作本身的一部分。
这种操作就很苹果。
它不是第一个把 AI 修图、生图、视觉理解提供给用户的厂商，但它只要开始做，就会把这些能力变成系统默认体验的一部分。
图｜YouTube @Apple
类似的现象也体现在 Siri AI 本身。
虽然 Apple Intelligence 连续跳票了两年，但当我们真的看到一个接近成品的 Siri AI 之后，它的表现也符合大家积攒了两年的期待。
实际上，不止我们，绝大多数体验到了 Siri AI 的外媒都给出了相当正面的评价。TheVerge 这样描述道：
它（Siri）支持的功能相当基础……但它确实能做到宣传中承诺的一切。对于两年前曾对 Siri 做出巨大承诺却最终未能实现的苹果公司来说，这意义重大。
甚至连《经济学人》杂志都发表了看法，在标题中表示「苹果的新 Siri 是 AI 竞赛中的一匹黑马」：
据报道，苹果每年向谷歌支付约 10 亿美元的技术费用——但与自主研发大模型的成本相比，这简直是九牛一毛。
而一旦用户习惯了 Siri，苹果完全有可能更换底层模型，从而在谈判中占据绝对优势。
说人话就是，虽然 Siri AI 的底层技术来自谷歌，但与消费者的关系仍然牢牢握在苹果手里。
而这也是我们对于 Siri 未来最看好的一点——苹果和谷歌一样，是 AI 竞赛中少有的兼具软硬件业务的巨头。
而苹果的软硬件结合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。
比如 Google I/O 上剧透的 Gemini Spark 看着超强，却没有半点给 Pixel 手机测试的迹象。
更危险的是，Siri 已经凭借钞能力，慢慢追上总不放出测试版的 Gemini。
根据统计，目前全球有约 15.6 亿 iPhone 用户，虽然 Siri AI 只能覆盖其中一小部分，但最终数字依然是一个其他厂商可望而不可及的规模。
这几亿个真实用户产生的数据规模、购买力和传播效应，是很多 AI 厂商倒贴钱卖 token 都吸引不到的。
更有可能的是，补全了 AI 能力的 iPhone 会在国际市场上带动一波今年秋季的换机潮。
哪怕只能带动几亿用户，依然是一个非常恐怖的数字。
再回看 WWDC 里面的幻灯片，我们就能理解为什么苹果 AI 掉队了这么久，依然能拿 70 分的试卷、收获 150 分的喝彩——
图｜YouTube @Apple
因为苹果真正的护城河，从来都不是某项孤立的技术，而是最中心的那一层庞大的用户基数。
靠着问界在高端新能源市场站稳脚跟的赛力斯，走向了一个新赛道。
这一次，站在它身后的合作伙伴换成了字节跳动。
今晚，由赛力斯提供制造基础、搭载字节跳动火山引擎 AI 技术的全新汽车品牌 AIVA 正式亮相。
新品牌由刚刚完成重组的赛豆科技负责运营，重庆国资平台沙磁致远在今年五月底接手成为第一大股东，赛力斯则退居第二大股东。
最让行业关注的，是字节跳动的全面介入。虽然字节跳动此前公开澄清过双方并无股权合作，但火山引擎在智能座舱和大模型技术上的全线支持，依然让 AIVA 从诞生之初就打上了强烈的互联网标签。
在大众消费市场里，赛力斯出工厂，字节跳动出技术，再配合地方国资的兜底。
在这场只有一个小时的发布会里，赛豆科技拿出了他们筹备已久的所有筹码。
把大模型放进汽车的身体里
AIVA 总裁李博一登台，就抛出了一个关于效率与时间的命题。
他说，去年年初智能体的进化速度让他和团队感到意外，他曾试着让 AI 助手写一份车型的立项报告，二十分钟就拿出了将近七十页高质量的内容。这让他意识到，AI 已经能够主动帮人解决问题。如果把 AI 放进汽车的身体里，车就不应该再只是一个代步工具，而是会变成能回应情绪、会共同成长的伙伴。
对于新品牌 AIVA 的含义，李博解释为 AI 伴侣一路向前探索。它的中文谐音是「爱我」，品牌主张被定为「爱与自由」，核心是希望用技术帮助每个人获得更多的时间自由，过上不内耗、不纠结的生活。
李博认为，要做到这一点，车企必须从原点开始思考，做到「先有 AI，再有车」。
为了实现这一目标，AIVA 正在同时打造 AI 原生的内部组织和 AI 汽车。在内部，市场变化、用户反馈和供应链动态会被实时汇聚，并通过 AI 商进行模拟和预判，作为研发和决策的依据。
李博表示，在这样的研发逻辑下，车辆的功能不再是产品经理坐在办公室里拍脑袋想出来的，而是 AI 在海量数据分析中批量挖掘出来的可能。
车机不再是冷冰冰的屏幕，AIVA 希望打破人与车之间的那层玻璃，让车机助理能够根据不同的场景，自动匹配最合适的情感温度和语气态度。
李博在现场用最常见的车内空调，解释了这种细节上的差别。
进车时夏天穿 T 恤到的 22°C，和冬天脱下羽绒服穿上羊毛衫的 22°C，不是同一个 22°C。打篮球大汗淋漓的 22°C，和穿着西装准备见客户的 22°C，不是同一个 22°C。孩子活泼好动的 22°C，和他睡着之后的 22°C，也不是同一个 22°C。AIVA 能记着你的偏好，不用你动手，就为你量身定制出独属于你的温度。
除了空调，AIVA 还会记住用户的出行偏好。比如在早高峰通勤堵车时，它知道驾驶员不喜欢被加塞，会自动拉近跟车距离；而一旦上了高速，它又会自动把距离拉大以保证安全。当陌生人上车时，车机助理还会自动隔离私密记忆，保护车主的个人隐私。
作为新品牌最紧密的合作伙伴，火山引擎副总裁杨立伟也登台讲了几句。
他谈到，2022 年底聊天机器人走入大众视野，当时每一步都需要用户用指令去推动。2024 年智能体被提出，并在接下来的时间里迅速普及，大模型开始能够自我驱动直到达成预期。而 2026 年，行业已经迎来了物理智能与具身智能的爆发。
这是把智能抓进了拥有传感器和执行器的机器当中，相当于给大模型加上了手和脚，能够在真实的世界里去打出、去推理、去规划、去行动和反思。汽车产业是目前全球规模最大、商业化最成熟的场景，我相信也是物理智能落地的核心场景之一。
杨立伟表示，在物理智能时代，人不需要再去适应复杂的屏幕菜单，而是汽车主动去适应人。
在发布会的后半段，新车终于亮相。
驶上舞台的是首款概念车，命名为 AIVA Origin Concept。
这台车在设计上采用了生物力学的仿生学思路，整车没有生硬的棱角和刻意的折线，而是运用了接近水滴形态的流畅曲面。
它的车灯被设计成可以表达内心情绪的「眼睛」，能够与走向它的用户进行互动比心。车辆的轮毂灵感则来自鸟类的叉骨结构，低风阻的轮罩设计在对抗风阻时显得自然且舒展。
虽然这是一台概念车，但新品牌的量产脚步比外界预期的要快。
李博在现场宣布，首款量产车型 AIVA ME7 已经蓄势待发，预计将在今年下半年正式与大家见面。
赛力斯在寻找问界之外的解药
字节跳动在汽车领域的动作并不是最近才开始的，早在 2020 年，他们就开始把触角伸向汽车屏幕。
当时，字节跳动通过推出「火山车娱」产品，与吉利旗下的亿咖通等企业合作，把抖音、今日头条、西瓜视频以及番茄小说等内容生态搬进了车机。
在手机流量增长放缓的阶段，汽车被视为一个高频且封闭的智能终端，能够承载更多的用户注意力。
到了 2022 年，其旗下的火山引擎进一步发布了汽车云服务。随着辅助驾驶的发展，车企在自动驾驶训练和海量数据清洗上面临着巨大的计算压力，字节跳动顺势切入了这个由传统云厂商盘踞的市场，开始为大量车企提供智能驾驶云和大数据平台的底层算力支撑。
真正的跨越发生在生成式大模型兴起之后。
过去两年，豆包大模型在智能座舱领域的应用范围扩大。目前，字节跳动已经与国内绝大多数主流车企达成了 AI 创新合作，在路上行驶的搭载其大模型技术的汽车已经超过 700 万辆，覆盖了包括比亚迪、梅赛德斯-奔驰、奇瑞、红旗在内的 50 多个品牌。
和华为一样，字节跳动在这两年的合作中，表现出一种明确的边界感。
它公开表示不参与汽车制造，也不持有车企的股份。这种不和车企抢生意的态度，反而让它更容易被行业接受。它输出的是语音交互能力、AI 大脑和娱乐生态，不触碰车辆核心的安全控制件，这也让它成为了全行业都可以接纳的技术供应商。
相比之下，赛力斯选择与字节跳动加深合作，更多是出于当下的现实考虑。
过去几年，赛力斯通过与华为深度合作的问界品牌，完成了从低端燃油车企向高端新能源品牌的转变。问界系列多款车型在 30 万至 50 万元高端市场销量上升，拉动了赛力斯的整体营业收入。
但在资本市场上，单靠一个产品线支撑的风险已经显现。赛力斯的 A 股市值在去年九月底曾一度触及 3000 亿元的高位，随后遭遇了持续的回落，至今市值缩水已超过 1700 亿元，维持在 1200 亿元上下。
这种大幅度的市值波动，证明了过于依赖单一品牌的潜在风险。
随着鸿蒙智行朋友圈不断扩大，其他合作车企的产品相继推向市场，高端新能源 SUV 赛道的竞争正在加剧。与此同时，产业链上下游的采购和合作成本，也促使赛力斯需要开拓一条新的产品线来分散风险。
赛力斯在官方财报中曾表示，公司已经具备了持续打造热门单品的体系化能力，包括深度用户洞察、协同创新以及智能化成果的高效量产。这种能力在高端市场得到验证后，被其视为可以复用的基础。
AIVA 品牌的诞生，正是这种能力向大众市场延伸的表现。
在 30 万元以上的高端市场之外，20 万到 30 万元的大众消费市场拥有更广泛的用户基数，但这里的价格竞争和红海厮杀也更残酷。如果赛力斯完全依靠自身力量去拼硬件，很难在短时间内建立起明显的差异化优势。
于是，赛力斯选择了另一套打法。
它引入重庆地方国资平台接下大股东的席位，降低自身的资金投入与运营风险。在分担风险之后，赛力斯发挥自身成熟的整车制造工程经验，再通过火山引擎注入豆包大模型的智能化能力，以此来构建新品牌的产品特点。
把制造经验、地方国资和字节的技术凑在一块，是赛力斯在高端市场做出成绩后，切入大众主流市场的一次新尝试。
燃油车的销量崩了。
根据懂车帝与乘联分会发布的 5 月份乘用车零售销量数据，排名前十的车型全部变为了新能源车。
微型电动车吉利星愿拿下了销量第一的位次，单月零售达到 38751 辆。特斯拉 Model Y 以 28911 辆位居第二，小米 SU7、零跑 A10 和理想 i6 等车型也悉数在列。
在这份前十的名单中，纯电、插混和增程等不同的技术路线各有斩获。
回顾今年 1 月份的数据，当时前十名的榜单里还能看到 7 款燃油车的身影，速腾、轩逸、帕萨特、凯美瑞这些霸榜多年的老朋友都还在。但到了 3 月，入围的燃油车减少至 5 款，4 月则只剩下一款独苗。
不到半年的时间，风向就完全变了。
以前大家总觉得新能源要把燃油车挤出核心舞台还得熬上好几年，现在看，市场的变脸速度比预期要快上不少，国内新能源汽车的零售渗透率已经冲到了 62.9% 的历史新高。
纯油新车，已经等不到了
燃油车不受欢迎不仅体现在销量上，还体现在售价上。
曾经稳居家用轿车销量前列的朗逸、轩逸，目前的实际市场售价已经退守到了 6-7 万元。而在过去拥有较高溢价能力的中型车市场，英仕派、雅阁、帕萨特等车型的售价也下探到了 13 万元左右。
这些原本属于合资品牌主力腹地的车型，正在经历前所未有的价格崩盘。
很多在一线卖车的老销售都会有这种感觉，传统燃油车已经失去了对市场价格的决定权。过去依靠品牌溢价和三大件技术构建出来的利润空间，在新能源车型的成本攻势面前，只能通过不断地让渡利润，来换取留在牌桌上的机会。
但从结果来看，这种退让并没有稳住大盘。
在 5 月的销量前 20 名中，燃油车目前仅存 4 个席位。吉利博越以 13395 辆排名燃油车第一，但它的总排名已经滑落至第 17 位；而朗逸、轩逸和缤越在内的传统主力车型，虽然月销量依然维持在万辆以上，但整个生存空间被压缩得非常厉害。
更宏观的行业大盘数据同样不容乐观，5 月份燃油车整体零售销量同比下降了 39%。
这是一个全方位的下滑，自主品牌燃油车下降 39%，主流合资品牌下降 41%，即使是过去大家认为品牌光环最稳固的豪华品牌，也出现了 31% 的下滑。
当一款传统热销车型的价格已经跌去三四成，却依然无法挽回下滑的势头时，很多车企高层就已经明白，市场的游戏规则完全变了。消费者对于汽车的评价标准发生了改变，单纯的降价不再具有以前那种立竿见影的效果。
传统的降价策略失效后，车企的研发端也不得不收缩。
去年的车展，大家还能看到不少纯燃油新车，但到了今年，日产、本田以及大众等主流合资车企，在产品规划中已经很难看到全新纯燃油车型了。展台的主角全部变成了各种颜色的绿牌车，纯燃油车几乎绝迹。
在汽车工业里，开发一代全新的燃油车平台需要耗费数年时间，同时伴随着数十亿元的资金投入。如果燃油车市场的大盘每年都在以近四成的速度萎缩，那么新平台的研发投入在未来的生命周期里，几乎没有可能收回成本。
卖车不赚钱，投资自然就会停止。
可以发现，如今这些合资车企的行动非常一致——利用已经完成成本摊销的成熟车型，通过不断改款和降价来压榨最后的市场余热。而另一边，他们正在把研发预算和工程师团队，成建制地转向新能源和智能化架构的开发中。
除了产品本身的变化，日常使用成本的差异，也在加速这种内部资源的倾斜。
由于地缘局势等多重因素的影响，国内油价长期在较高水平徘徊，燃油车在用车成本上的劣势，进一步削弱了整体购车意愿，也成为了拖累整个车市大盘增长的一大因素。
风向变了，风帆做得再极致也没用
在人类商业史上，旧技术在被更替前，往往会迎来一轮大改良。
19 世纪中叶，全球远洋贸易对运输速度提出了极高的要求。为了让娇贵的茶叶能在最短时间内抵达欧洲，造船师们将风帆技术推向了顶峰，设计出线条尖锐、挂满巨幅帆布的飞剪船（Clipper Ship）。
▲飞剪船
在 1866 年的「伦敦茶叶大战」中，几艘飞剪船从中国福州出发，横跨大半个地球，抵达伦敦的时间仅仅差了不到两个小时。
在飞剪船用速度统治海洋的同时，一种依赖燃煤的全新动力船只已经悄然出现，那就是蒸汽船。
早期的蒸汽船效率极低，出海时必须携带大量的煤炭，导致船舱里没有多少地方可以用来装载真正能赚钱的货物。
▲早期蒸汽船
它们能赢过飞剪船，靠的是动力输出的稳定与可控——
再完美的飞剪船，只要在航线上遇到无风带，就会失去动力，而蒸汽船不管天气如何变化，都能以恒定的速度前行。
如今的油车，就像是当年的飞剪船。无论是将热效率压榨到 40% 以上的四缸发动机，还是齿比精密的自动变速箱，它们都展现了机械工业的高水准。
工程师们在过去的 20 年里，为了压榨出每一滴燃油的潜力，已经把机械结构优化到了极点。但现在，物理上的瓶颈已经很难再有突破了。
▲EA888
行业维度的转变同样显而易见。过去评价一辆车好坏的标准是马力、扭矩和底盘调校，这些都属于机械工程的范畴。但现在的消费者在选车时，更在意智能座舱的流畅度、语音助手的响应速度以及辅助驾驶在复杂路况下的表现。
这种应用层面的差异，决定了汽车底层的电子电气架构需要重新设计。
传统燃油车的全车线路和供电系统，最初只是为了点火、照明以及收音机设计的，后来演进到如今的分布式 ECU 架构。
但面对现在动辄几百上千 Tops 算力的辅助驾驶芯片，传统燃油车那套基于 12V 或 48V 的供电网络，在先天设计上就无法提供稳定、持续的高电耗支持。
油车即使换用最新的智能底座，也会受限于机械底盘和电力架构的束缚，无法实现软件的快速迭代。技术竞争的赛道，已经从机械工艺的精进，转变为数据处理与电能供给的效率比拼。
飞剪船的退场，并不是一个缓慢衰老的过程，而是在需求发生改变后，出现的一场由基础设施带动的快速更替。
1869 年苏伊士运河的通航，重塑了全球贸易的地理环境。
运河和红海海域狭窄闷热，而且常年几乎无风，飞剪船进到运河里完全失去了动力来源，只能花高价雇佣蒸汽拖船拉着走。而更重要的是，与这条新航线同时诞生的，还有沿途迅速建立起来的密集加煤站网络，如直布罗陀、马耳他、苏伊士、亚丁和新加坡等。
有了这个网络，蒸汽船可以每跑完一段航程就进港加一次煤，从而把大量的船舱空间腾出来装载货物。在基础设施的网络效应面前，风帆时代在短短十几年内就走向了终结。
当前的中国汽车市场也在经历相同的阶段。
过去十几年里，国内建立起了覆盖广泛的充换电站，充电功率也越来越高这些在地面上铺开的基础设施，对汽车市场起到了类似加煤站的作用。
当高速公路服务区和城市街区里的充电桩像便利店一样密集时，电车的续航焦虑就被这种大面积铺开的网络覆盖消解掉了。
另一方面，由于规模效应的放大，新能源车在供应链端的成本控制能力开始反超传统油车，形成了制造和使用两端的双重优势。
到了这个阶段，消费习惯的转变就成了一种自发的趋势。大家在选购车辆时，考虑的不再仅仅是单一的产品力，而是整套基于新能源基础设施的便利性和智能化体验。
新旧交替的脚步是停不下来的，即便是合资品牌把主力轿车的价格降到六七万块钱，也已经很难阻挡整个大盘向新能源方向倾斜的势头。
前两年的华为 HDC 大会，鸿蒙系统和鸿蒙生态，都是绝对的主角。
理由很简单，作为一个新生的操作系统，外界自然会关心鸿蒙成长得够不够快，以及应用生态发展到了哪一步。
经过两年的野蛮生长，鸿蒙生态已初具规模，行业的期待，早已不满足于简单的「成长」。
于是，今年的 HDC，华为除了分享鸿蒙生态建设的最新进度，更将笔墨放在了鸿蒙 AI 上。
HarmonyOS 7：更好看，更好用
在 HDC 上，华为也分享了鸿蒙生态的最新数据：HarmonyOS 6 终端数量突破 6600 万，升级率达 98%，鸿蒙生态设备累计数超 13 亿台。
转眼间，「纯血鸿蒙」也来到了第三个版本迭代，在 HDC 2026 上，华为正式宣布了 HarmonyOS 7 系统。
在 HarmonyOS 6 加入了「沉浸光感」的全新设计之后，HarmonyOS 7 进一步调整了系统 UI 的设计语言，强调「空间美学」。
在桌面拖动应用图标和卡片，动效会更具有物理世界的真实三维立体手感；壁纸也支持空间立体效果。
华为也面向开发者推出了全新开发套件，第三方应用也可以利用相关的工具，实现鸿蒙沉浸光感的视觉效果。
除了更精致的动效和画面，HarmonyOS 7 也针对系统底层体验进行了优化，升级方舟引擎和性能大模型，会基于用户目前的具体应用使用情况和地理空间信息，对特定应用后台加速，并且后台管理也会基于重要性，优先保活重点应用。
「互联」一直是鸿蒙生态的底色，HarmonyOS 7 自然也带来了更多更新，不仅支持 140+ 应用内容的碰一碰互传体验；全新的「亲密圈」功能，可以时刻关心亲朋好友的动态和身心健康情况。
基于 OpenHarmony 底座开发的物联网产品，也能和 HarmonyOS 7 手机进一步互联，比如电动车可以直接用华为手机解锁，手机地图导航也会显示在电动车屏幕上；洗衣机工作时，手机会通过实况窗实时呈现洗衣进度。
在 HDC 2026 上，华为也正式发布了 openPangu 2.0 模型，拥有 512K 上下文，包括 505B 参数量的 Pro 和 92B 参数量的 Flash 两个版本。华为也预告，今年秋季将会在麒麟芯片上支持端侧 30B 的模型。
HarmonyOS 7 的开发者 Beta 版从今天开始招募，鸿蒙开发者可在华为开发者官网报名参加，首批设备支持 Mate80 Pro、Pura90 Pro Max、nova15 Pro、Mate X7、Mate XTs、Pura X。
余承东也宣布，HarmonyOS 7 正式版将于秋季和华为新品一同问世。
鸿蒙变身「小艺 AI 系统」
如果说过去两年，行业对 AI 手机的理解，还处于给系统加点 AI 的阶段，那么从今年开始，厂商都纷纷开始思考，Agent 时代下，操作系统、应用、服务和人机交互，应该被任何重新定义。
华为的解法，则是以小艺为中心。
今年的 HDC 上，华为正式提出了鸿蒙智能将向 Agent 的架构全面演进，小艺不只是一个普通的手机 AI 助手，新升级「小艺智慧大脑」，更深度融合系统底层，成为系统级智能体。
HarmonyOS 7 升级鸿蒙智能体框架 2.0，复杂任务成功率超过 90%，支持端云混合规划、2100 项鸿蒙系统、200+ 系统级用户数据等等能力。
小艺开始具备理解意图、自主规划、调用系统能力、协同多个智能体完成任务的能力，成为鸿蒙系统的「管家」。
华为公布的数据里，包括 2100+ 系统能力 Skills、200+ 系统级数据、500+ 生态 Skills，以及 2000+ 鸿蒙智能体，意味着 AI 已经不只是停留在对话层，真正进入操作系统底层。
鸿蒙智能体的框架也迎来升级，包括 A2A 协议、A2UI 协议、Skills 上架、生成式 UI、Vibe Coding 等能力，本质上都在降低 Agent 时代的开发门槛。开发者不一定需要先构建完整应用，而是可以把能力封装成可调用的 Skill，由小艺统一调度。
同样值得关注的，还有新的交互逻辑「意图即服务」。
借助 Agent 能力，华为希望能够将过往的「人找应用」的过程，压缩成一句自然语言。
比如，跟小艺说一声「我下周准备跑楚雄半马，帮我制定恢复训练计划加入日程」，小艺就会自动根据比赛的具体日程信息安排、用户的个人健康数据和训练数据，个性化生成训练计划，放入日历应用之中。
这个过程用到了 AI 的联网搜索能力、训练教练 Skills，以及本地跨应用调用、执行的复合能力，不仅帮用户省了在应用之间来回操作的时间成本，还通过专业的知识和能力帮助了用户。
华为还重点提到「Agentic 自演进架构」，强调小艺的长期记忆、自主学习和反思能力，逐渐学习用户习惯、总结执行经验，并在后续任务中复用，成为一个越用越懂你的 Agent 助手。
这不是鸿蒙智能的终点，HarmonyOS 7 还支持用户挖掘更多自定义玩法，比如创建个人 Skill、vibe coding 等，用户可以通过自然语言，创建自己需要的应用和桌面卡片。
当 AI Agent 能力飞速成长，人机共存的边界也变得相当重要。特别是 AI 开始具备系统权限、跨设备协同、自动执行任务的能力后，安全问题已经不止于「准确」，「可信」同样重要。
今年华为同步发布《鸿蒙智能安全白皮书》， 推出 HarmonyOS Personal Intelligent Computing（HPIC），强调「本地优先、数据最小化、用户可控」，探索一套 Agent 时代的系统级安全框架。
除了全局的 AI 能力，针对几个特定的场景，HarmonyOS 7 还加入了一些非常实用好用的 AI 新功能。
当下，利用 AI 技术变声进行的骗局层出不穷，HarmonyOS 7 的解决方法同样是 AI，不仅可以检测来电是否境外转打伪造，还能检测通话是否 AI 剧本、AI 变声和换脸，并与抖音、支付宝等生态伙伴合作共建「星盾防诈」。
这几年，华为也积极利用 AI 打造无障碍功能，HarmonyOS 7 和美团众包 App 达成合作，言语障碍骑手可以直接在平台中实现文字语音互转。
鸿蒙的下一步，走自己的路
原生鸿蒙走过三年，一路上很难避免一个话题：距离 iOS 和 Android，还有多远？
应用够不够多、生态成不成熟、体验能否替代，这是鸿蒙长期以来必须面对的比较维度。某种程度上，鸿蒙一直处于一种「追赶者叙事」之中。
HarmonyOS 用三年的时间，已经基本覆盖大部分用户的日常体验，放眼行业这个速度已经算得上史无前例，接下来，更多只能靠时间来弥补差距。
操作系统的竞争，是一场很残酷的游戏，先入者就是能有绝对优势，但 AI 的出现，正在改变这套游戏规则。
AIOS、AI 手机这些概念，已经成为了行业的共识，但没有人真正知道下一代操作系统的标准答案，在这个层面上，鸿蒙和苹果、Android 站在了同一起跑线上。
甚至，作为 AI 时代下诞生的系统，鸿蒙比 iOS 和 Android 还多了一个优势，没有大量的历史代码堆积，鸿蒙能够以更快的速度，将 AI 能力内嵌进入系统底层之中。
于是在这场 HDC，我们看到了 HarmonyOS 和鸿蒙智能的又一次飞跃，小艺拥有了更多 Agent 能力，成为整个操作系统的调度中心。
得益于 HarmonyOS 设备之间的无缝体验，加上华为「元服务」生态，其实华为生态，已经隐约有了点打破应用之间「孤岛感」的意味。
AI 则能进行意图识别和服务调度，用户只需要表达「要什么」，系统就能「给什么」。
未来，手机很可能会成为一个「计算终端」，负责实际的任务执行，但用户的入口和界面，会成为脸上的 AI 眼镜，或者耳朵上的耳机，不需要拿出手机，也能打车、导航、点外卖。
对于开发者来说，这也是 HarmonyOS 的独特优势，只需要做好适配，就能让自己的应用获得智能助力，比其他平台更强更好用。
当然，这条路依旧很长。
AI Agent 真正落地后，权限、安全、责任边界、超级 App 的博弈，都远比今天复杂。鸿蒙生态本身，也仍然需要时间继续成长。
当手机逐渐从「装 App 的地方」，变成「调度能力与算力的入口」后，我们究竟还需要一个什么样的操作系统？华为鸿蒙，正在尝试给出自己的答案。
智能眼镜的风吹了好几年，但直到手机厂商开始下场，这个行业才更有了要进入大众市场的味道。
原因很简单：过去的大多数智能眼镜，更像是科技公司的实验品；而手机厂商真正擅长的，是把一项新技术，做成普通人愿意天天使用的消费电子产品。
所以，当我戴上华为 AI 眼镜，我会天然对它有更高期待，同时也想知道这个新生的品类，究竟走到了哪一步。
眼镜，首先得愿意让人戴上
一个产品要让人愿意「上脸」，它的外观肯定是要考虑的首个要素，而这刚好是华为 AI 眼镜的一大优势。
特别是智能眼镜，它还需要说服不近视的用户在主动选择鼻梁上架设一台设备。
爱范儿手上这副华为 AI 眼镜是「半框」的版本，这个型号极大减少了正面「镜框」的存在感，整体造型非常接近一副普通眼镜。
造型上的低调好看，解决的是眼镜在脸上突兀的问题，而华为 AI 眼镜 40 克左右的质量，则让佩戴体验相对更无感舒适，能够长时间佩戴。
当然，和传统眼镜对比，智能眼镜的重心分布主要集中在镜腿上，耳朵会成为主要的受力处，因此即使平时戴眼镜的用户，初期佩戴眼镜也会有点不适应。
不管是工作生活还是出门，我都很乐意戴上华为 AI 眼镜。它还带来了一种「形象加成」——同事和朋友都觉得，它让整个人看起来更精英、更专业，也让我更愿意长时间佩戴它。
美中不足的是，华为 AI 眼镜的充电线是与镜腿连接的触点形式，眼镜盒不是充电仓，出门在外很容易遇到没电又没线的窘况。
好在，眼镜本身续航够长，在中度使用拍摄、视频、AI、音频这些功能，一次充电完全可以使用一天半的时间。
这也是 2026 年智能眼镜新品迭代一个缩影——设计更精巧，形态更成熟，造型更接近真正的时尚配饰。
左上：理想AI 眼镜 Livis；右上：小米 AI 眼镜；中间：华为 AI 眼镜；左下：雷鸟 V4 眼镜；右下：Meta Oakley
雷鸟 V4 和华为 AI 眼镜的思路类似，都在尽可能收敛正面镜框的存在感；千问 AI 眼镜 G1 则通过更修长的镜腿比例，让整体造型保持简约；而 Meta、Google 更进一步，直接与 Ray-Ban、Gentle Monster 这样的时尚品牌合作，借经典设计降低智能眼镜的「科技感」，让更多普通用户愿意戴上。
Google 与 Gentle Monster 联名 AI 眼镜
对于智能眼镜来说，只有先融入日常，后面的更多可能性，才有机会被打开。
给我一个离不开眼镜的理由
「眼镜」是戴上的第一个理由，「智能」才是让人依赖产品的深层原因。
现阶段的 AI 智能眼镜，主打的依旧是音频和拍照功能，这方面华为 AI 眼镜既有惊喜，也有一点小遗憾。
华为手机产品线的影像实力有目共睹，这不由得让人提高了对华为 AI 眼镜这颗摄像头的期待值，表现也确实没让人失望，称得上是目前智能眼镜产品的第一梯队水平。
配置上，这颗摄像头为 1/2.8 英寸传感器、1200 万像素，支持横向 4:3 和纵向 3:4 比例拍摄。虽然配置更接近 5 年前手机摄像头，但放在智能眼镜的行列，也属于「顶配」了。
在光线充足的场景下，成片画质表现不错，色调和明暗控制到位，比较有质感；暗光环境拍摄需要保持一段时间快门时间，不是极端黑暗场景都能比较好出片。
相比照片，华为 AI 眼镜的视频能力略逊一筹，除了常规的 16:9 和 9:16 比例，还支持画面信息量更丰富的 4:3 横向比例，亮点在于防抖效果还不错。
在影像能力衬托下，华为 AI 眼镜的音质就略显遗憾了。
它依旧有可圈可点之处：听歌编曲的层次感比较丰富，空间感强烈，这些也是华为音频产品长久以来的优势。
但可惜的是，华为 AI 眼镜的扬声器在低频上的表现不尽如人意，听起来一些配器会比较「糊」，用来听歌不算很舒适。
不过，比起用来听歌，智能眼镜更适合的场景还是通话。不管是在工地还是马路，华为 AI 眼镜都能很好消除环境噪音，加上比较高的峰值音量，能很好胜任通话的场景。
有这么强大的麦克风硬件和收音算法，华为也完全可以为 AI 眼镜安排上同样呼声很高「录音」的功能，这也能很好结合华为手机对录音 AI 摘要的能力。
既然是「华为」AI 眼镜，主打的卖点当然是与华为设备生态的联动，其中最有用的，莫过于是成为了华为手机 AI 助手小艺的一个常驻入口。
AI 能力一般是智能眼镜的添头，但华为 AI 眼镜的小艺能力，给我带来了意外之喜。
很多 AI 功能过去并不是做不到，而是「打开手机」这件事，本身就在不断打断人与信息之间的连接。
而当 AI 被戴到耳边、架到鼻梁之后，很多原本不会发生的交互，才第一次变得自然，你会更主动喊出「小艺小艺」， 看看它能不能帮上忙。
有一天深夜我还在街头走着，忽然想吃一碗糖水，又不想翻出包里的手机打开地图，于是随口一问小艺，马上就通过扬声器给我播报出几家这个点还在营业的糖水铺，还会贴心给出营业时间。
相比同样成为 AI 入口的耳机，眼镜明显能获取更多视觉方面的信息，用起来会更自然：我最近新买了一批护肤品，对着瓶身询问小艺使用方法，它很快就能识别产品，并将功效、使用顺序和注意事项直接送进耳朵。
AI 真正形成习惯，不靠一次演示上的惊艳，靠一点一滴形成用户心智，靠无数次下意识地喊出它。
只是，随着你越来越依赖眼镜，很快也触碰到其 AI 能力的边界所在，再下一步走，华为 AI 眼镜就会让你「解锁手机」：明明能帮你找糖水铺，却无法给出导航；能识别护肤品，小艺也有智能体能力，却不能帮你加入购物车……
同样比较遗憾的是，即使同为华为生态，眼镜的小艺却无法读取日历日程信息。
一些在其他 AI 眼镜上很好用的功能，例如「拍照记忆」来记录门牌号、车位，也暂时没能来到华为 AI 眼镜之中，期待未来可以加上。
同样让我对华为 AI 眼镜抱有信心的，还有小艺在华为手机上的亮眼表现，像「小艺帮帮忙」这样的智能体操作手机能力，其实就相当适合眼镜这样的载体，不用掏出手机就能打车，我相信是一个相当有吸引力的场景。
这也是华为这种终端厂商做眼镜的一大优势——它背靠着手机这样的计算和交互终端，不仅有好用的手机 AI 助手，还有一整个应用和服务生态作为支撑。
华为 AI 眼镜的 AI 是杀手锏吗？我认为还不是，但它已经足够好用，在不断打开新场景，积累新能力，现阶段能做到这种水平，已经够了。
我希望越来越多「华为 AI 眼镜」
华为 AI 眼镜，总让我想起来另一个华为产品——FreeClip 耳夹耳机。
凭借舒适无感的佩戴体验、精致时尚的外观设计，扎实强大的音质麦克风，这个创新形态的新产品，迅速获得了大量用户的认可，让耳机「戴着不摘」成为了一种被广为接受的新习惯。
华为 AI 眼镜当前的目标，某种程度上正是成为下一个「FreeClip」，用同样优秀的形态与定位， 成为大家脸上的另一个习惯。
即使只是初代产品，华为 AI 眼镜已经相当接近这个目标： 外观轻便、设计在线，拍照能力在同类中相当突出，至少对我来说，只要补齐音频一个短板，它就能成为一个一直戴在脸上的存在。
现阶段而言，AI 眼镜始终不是一个孤立设备，本质上依旧是手机终端的物理外挂，处理、编辑都离不开手机。
AI 眼镜取代的不是「手机」，而是「掏手机」这个动作。
快拍、通话这些场景，AI 眼镜代劳起来已经没有问题，随着 AI 智能体能力的不断深入，AI 眼镜未来帮忙导航、打车甚至购物，我相信都不成问题。
这也是华为 AI 眼镜的独特优势所在。
对于大部分国内用户，这就是目前唯二能买到由终端厂商出品、能和手机联动的 AI 眼镜。
诚然，现阶段华为 AI 眼镜和华为生态的联动，还稍显局限，但这都是 OTA 能够解决好的问题。
博主@Adak封狼居胥 爆料，华为 AI 眼镜日后能协同其他华为设备进行验证，小艺的权限也会进一步提升，能够真正成为一个「嘴边的 AI 助理」。
今年的智能眼镜产品，在硬件形态上，很明显已经全方面在走向成熟，相比较之下，软件的成熟程度却差了点意思。
某种程度上，智能眼镜如何与手机进行强联动，华为也是行业的先锋者，同样需要摸着石头过河。
不过，在这条道路上，我相信华为不会继续孤独。
Google 的 AI 眼镜新品将于今年发售，苹果内部也在开发相关产品，相信从今年下半年到明年，各大国产 Android 厂商，也会开始推出自己配套的 AI 眼镜产品。
这就像当年，AirPods 耳机横空出世之后，各大厂商也开始布局自己的 TWS 无线耳机产品线，最终，这个产品也成为了过去几年普及速度最快的产品。
华为 AI 眼镜，已经让人看到，这个品类正在走向属于自己的「TWS 时刻」。
它或许还没彻底爆发，但我们已经抵达了那个从小众尝鲜，走向大众普及的拐点。
AI 浪潮无比凶猛，以越来越快的节奏刷新我们的体验和认知。已经太久没有真正革命的智能手机，如果要迎接新浪潮、原生为 AI 时代而设计，它应该长什么样？
那个以个性和设计闻名的 smart，今晚正式步入了轿车市场。
随着 smart 精灵 #6 正式上市，它的正式售价最终定格在 17.79 万元至 21.79 万元。这不仅是 smart 的第一款轿车，还是他们历史上首款只提供插混，没有纯电版本的车型。
以前谈起 smart，大家首先想到的往往是游走在城市窄巷里的精致大玩具。但在如今的市场环境下，单靠过去的「新奢」以及「奔驰设计」的标签，已经很难让消费者在掏出真金白银的时候产生偏爱。
面对主流消费群体，产品的实用性是如今 smart 不得不去面对的现实问题。在这条路上，此前体型硕大的精灵#5 已经迈出了向大空间和长续航靠拢的一步。
今晚的精灵#6，则是 smart 在此基础上的再次拓宽。
精致大玩具变身 5 米大轿车
要把一个主打个性的品牌放到一辆接近 5 米长的中型轿车里，如何平衡美学与空间，是一个不小的难题。
梅赛德斯-奔驰全球设计团队这次依然拿回了审美的主导权。
smart 精灵#6 延续了「感性·灵锐」的原创思路，鲨鱼仿生学线条配合溜背造型，再加上无框车门，在视觉上保持了轿跑该有的凌厉感。前机盖的导流风道配合尾部那块支持 4 档智能调节的主动尾翼，能够在不同车速下兼顾下压力与能效表现。
空间布局这方面则由吉利来把关。
以往掀背车型常常为了造型牺牲后排，但精灵 #6 通过优化分缝和铰链结构，在 4906mm 的车长内压榨出了 2926mm 的轴距，舱内空间利用率达到 86%。
落座之后的体感数据很直观，前排垂直空间超过一米，后排有效垂直空间也有 963mm，膝部空间达到了 135mm。为了照顾长途乘坐，后排座垫被加长到了 547mm，且靠背支持最大 122°的电动调节。
载物方面，当第二排座椅放倒后，它的尾厢空间能做到基本纯平，容积可以从 525 升一路扩展到 1315 升。与此同时，那个开口宽度超过 1 米的掀背尾门，解决了传统轿车难以取放大件行李的痛点，让这辆车拥有了接近 SUV 的日常装载便利性。
静态层面的打量，最终要落回到座舱里。
为了撑起奔驰设计的招牌，精灵 #6 在内饰的感官体验上做了一些有指向性的编排。 中控台中间是一块可升降的太空飞碟造型扬声器，在车辆解锁时会自动浮现。它属于那套拥有 20 个发音单元、支持 7.1.4 杜比全景声的森海塞尔音响系统。
视线向四周放开，灵感来自 AMG GT 的涡轮出风口错落分布。与之呼应的，是遍布全车近 800 个发光点的 256 色星环律动氛围灯。这套灯效经由奔驰团队调校，光影会随着空调冷暖或者音乐节奏产生变化。
这些具体的视觉与听觉布置，构成了这辆车在静态状态下最容易被感知到的精致感。
动力上，smart 精灵#6 搭载了雷神电混 EVO 系统，采用 1.5T 混动专用发动机搭配 3 挡 DHT 的组合，发动机最高热效率做到了 47.26%。加上 P3 电机，整套系统的综合功率达到了 320kW，零百加速时间为 6.7 秒。
而在续航层面，大电池版本在 CLTC 工况下的纯电续航达到 285km，满油满电下的综合续航里程则达到 1810km。即便是没有充电条件的馈电状态，百公里油耗也控制在 3.9 升。
为了提高补能速度，smart 选用了宁德时代提供的动力电池，快充状态下电量从 30% 充至 80% 需要 15 分钟。
动力和续航只是基础，对于看重驾驶特性的消费群体来说，底盘和操控的机械素养才是检验这辆 smart 有没有继承德系血统的试金石。
smart 精灵#6 的底盘调校由梅赛德斯-奔驰全球专家团队联合打造。
硬件上，它用上了高规格的 FSD 液压可变阻尼减振器，可以根据路面感应自动调整阻尼，柔和过滤震动。转向系统则选用了采埃孚在中国首发的闭环控制方案，能做到毫秒级反馈并主动修正偏航。
smart 精灵#6 在智能化软硬件上的铺设，同样摆脱了以往合资车型的保守姿态。
在由高算力 AMD V2000 芯片驱动的数字座舱内，双 13 英寸的 OLED 娱乐屏构成了多屏联动的交互架构，其 UI 界面也采用了 Unreal 游戏级引擎进行渲染，以此来保证视觉的精致感与操作的流畅度。
而在智驾层面，精灵 #6 则通过全系标配的激光雷达硬件，依托千里浩瀚系统与 WAM 模型，实现了端到端的城市与高速无图辅助驾驶，让这台车在主流智能化赛道上拿到了应有的入场券。
在用高配置把功能性做到均衡的同时，smart 也在通过这种将奔驰设计基因与本土供应链相结合的方式，给那些既想要独特审美又不愿在实用性上妥协的圈层用户，交付了一个更理性的选项。
大车养家，小车负责貌美如花
从最直观的零售上险量来看，smart 这几年的路走得并不轻松。
2023 年，smart 在国内的零售上险量约为 4.2 万辆。但到了 2024 年，面对新能源市场价格战的轮番冲击，这个数字下滑到了 3.3 万辆附近。到了 2025 年，即便有精灵 #5 这台中型 SUV 加入市场，smart 在国内的上险量还是进一步缩水到了 3.08 万辆。
不断下滑的销量，让今晚登场的精灵 #6 身上背负了更多的压力。
类似的销量下滑同样发生在 smart 的大本营——欧洲。
在燃油版全面停产后，由精灵#1 和精灵#3 组成的新一代纯电矩阵其实在前期交出了不错的答卷，2024 年在欧洲创下了超过 2.8 万辆的年注册量，完成了初期的转型接棒。
但在 2025 年，受到欧洲多国补贴退坡和宏观经济承压的影响，整个欧洲纯电市场增速放缓，直接导致 smart 在欧洲的注册量同比下滑超过了 50%。
为了降低对单一市场的依赖，smart 过去一年一直在拓展海外渠道。
截至 2025 年底，smart 的业务已进入 39 个国家和地区，全球门店数量达到了 688 家。依托梅赛德斯-奔驰原有的渠道资源，这种全球开店的做法虽然短期内换不来爆发式的销量增长，但好歹能帮吉利和奔驰分摊研发成本，维持住国际化品牌的定位。
随着精灵#6 落地，除了宏观层面的问题，smart 还要解决一个产品层面的冲突。
作为 smart 精灵 #1 车主，露茜认为，选择街上那些单月销量过万的爆款车型固然稳妥，但缺乏个性。她当初在一众新能源品牌里挑中 smart，看重的是奔驰团队的设计表达，以及这个品牌自带的、不随大流的稀缺感。
但精灵 #6 不一样，踏入家用轿车市场，意味它的竞争对手是领克 10、小鹏 P7+、吉利银河 E8 等综合实力不俗的车型。
在这个价格带里，消费主力是务实的家庭用户，他们在意后排空间，会计较馈电油耗，也会对比配置表上的参数。
当 smart 把设计与个性放进一辆主打空间和续航的家用轿车里，家庭用户是否愿意为了个性的奔驰设计支付多余的溢价，成了新车需要回答的问题。
这也是老车主和新用户之间产生认知分歧的地方。
面对这种两难，smart 目前给出的解法是「大车养家，小车负责貌美如花」的产品分工：
精灵#5、精灵#6 这样的主力车型负责向主流市场要销量，而树立个性标签、留住品牌灵魂的任务，则留给尺寸更小的精灵#2。
那是一辆车长 2.79 米，采用双门两座布局的概念车型，在今年的北京车展上首次亮相。
用大车在主流市场获取份额，恰恰是为了给精品微型车保留一个不被商业压力抹杀的生存空间。
今晚上市的精灵 #6 要在残酷的主流赛道里证明，「奔驰设计」与「中国混动」的组合，究竟能打动多少在实用与审美之间摇摆的消费者。
它的销量表现，将决定 smart 还有没有底气在国内继续谈论设计溢价，也决定了那台两门两座的电动小车，能否真正从展台跑进现实。
中国家庭买 MPV，表面上是在选择座位数、空间和油耗，其实是在处理一种更复杂的生活关系：一台车既要能接待客户，也要安放老人和孩子；既要跑长途不焦虑，也要在城市里不显笨重；既要有新能源时代的效率，也不能丢掉 MPV 最原始的价值：让每一个座位上的人都舒服，尤其是第二排。
广汽传祺曾经是 MPV 市场里唯一能和合资品牌竞争的国产品牌，在别克 GL8 统治级的地位面前，传祺的 MPV 总有一战之力，而现在随着新能源品牌的加入，这个细分品类的战况愈发复杂，做产品的难度也在攀升，这正是传祺在首届用户大会暨 MPV 之夜上想回答的问题。
6 月 11 日，广汽传祺在杭州发布「祺享计划」，同时带来两款 MPV 新品：传祺向往 M8 PHEV L 与全新一代传祺向往 E8 PHEV。相比用户权益体系，这场发布会更值得关注的仍然是产品本身。因为在当下的中国汽车市场，MPV 已经不再只是「多坐几个人」的商务出行工具，而是在家庭结构、商务需求和新能源技术之间重新找平衡的品类。
传祺向往 M8 PHEV L 面向的是中国豪华 MPV 用户。新车推出 Pro、四驱 Max 和四驱 Ultra 三个版本，官方指导价为 26.98 万元至 30.98 万元。它的关键词不是单一的「大」，是把「大空间、奢体验、长续航、真安全」放在同一个产品框架里。
空间上，M8 PHEV L 车长增加 52mm，7 座满员状态下仍可容纳 8 个 20 寸行李箱，并提供 90L 下沉式储物空间。真正的 MPV 场景当然不会是空车试乘，其实满员、满载、全家出行。对用户来说，空间不是参数那么简单，还是出门时少一次取舍，多一点随性。
豪华感则体现在座舱体验的连续性。M8 PHEV L 内饰采用「一揽星河」设计，软包面积提升 30%，配备前排 16 点 SPA 按摩、二排摩天轮机械按摩座椅，并搭载双阀 SDC 电磁悬架和全感官智能防晕车系统。MPV 的舒适，不光是要把第二排做成展厅里的沙发，还要让刹停、转弯、加速都尽量不打扰车内的人。
动力和续航是另一条主线。新车搭载广汽全新一代星源插混技术，配备 1.5T 高热效率发动机和 GMC 3.0 雷霆版变速箱，四驱版本零百加速时间为 6.17 秒，WLTC 百公里亏电油耗低至 6.05L，CLTC 纯电续航 248km，综合续航超 1300km。对豪华 MPV 来说，强动力的目的不是像运动型轿车那样为了制造速度感，更多是为了在满载、高速和长途超车时保留从容。
安全部分，M8 PHEV L 配备铠甲车身、360 度环抱式气囊矩阵、3.2 米一体式侧气帘和后风窗气囊，并采用宁德时代骁遥增混电池。MPV 车内乘员更多，座位分布更长，尤其是对于商务出行来说，安全配置不止于清单上的项目，还在于建立信任的底线。
如果说 M8 PHEV L 解决的是「豪华 MPV 如何继续进阶」，全新一代传祺向往 E8 PHEV 回答的则是另一个问题：20 万级家用 MPV，如何让家庭用户不再在空间、智能、能耗之间做艰难选择。
全新一代 E8 PHEV 共推出 Pro、Max、Max 激光雷达和 Ultra 四个版本，官方指导价为 18.98 万元至 21.98 万元。它的定位更贴近高频家庭生活：接送、通勤、短途旅行、周末露营，以及一家人共享同一段路程的日常。
这台车最有辨识度的产品点，是把能耗、续航和智能配置同时下放到更主流的价格区间。官方信息显示，全新一代 E8 PHEV 的 CLTC 百公里亏电油耗低至 3.98L，CLTC 纯电续航达到 281km，CLTC 综合续航达到 1537km。对家庭用户来说，这组数字指向的是用车心理的变化：城市里更多依赖纯电，长途时不必围着补能路线规划生活。
在智能化上，E8 PHEV 提供 192 线激光雷达与无图城市 NDA，并搭载 SDC 电磁悬架。过去，20 万级家用 MPV 更容易被理解为「空间优先、技术让位」的产品，但家庭用户并不是不需要智能驾驶和底盘舒适，只是过去这些配置常常被放在更高价位。E8 PHEV 的意义在于，它试图把更好的智驾感知和悬架体验，带进主流家庭 MPV 的决策区间。
座椅变化也体现了家用 MPV 的新方向。全新一代 E8 PHEV 支持电动一键切换大四座和真七座，并提供零重力、观景茶座、宠物出行等 18 种座椅组合。它要解决的不是「坐得下」，还有孩子写作业、老人休息、朋友同行、露营停靠等不同场景如何快速切换。
把 M8 PHEV L 和 E8 PHEV 放在一起看，传祺此次双车焕新的重点不仅仅是简单扩充产品线，他们还想在 MPV 市场里做两种分层：向上，M8 PHEV L 强化豪华、舒适和长途能力；向下，E8 PHEV 把插混效率、智驾硬件和灵活空间带给更主流的家庭用户。
这背后也能看到传祺做 MPV 的方法。公开信息显示，传祺 MPV 家族累计销量已突破 88 万辆，覆盖 M6、E8、M8 等产品，从紧凑型到中大型，从燃油到新能源，从家用到商务，形成了较完整的布局。MPV 不是一个容易讨巧的品类，它不像 SUV 那样容易讲情绪价值，更像一门慢生意：需要长期理解家庭结构、乘坐体验、补能效率和座舱空间。
当然，产品参数并不等于市场胜利。M8 PHEV L 能否打动豪华 MPV 用户，取决于真实路况中的舒适性、能耗稳定性和长期可靠性；E8 PHEV 能否成为家庭用户的优先选择，也要看智能辅助驾驶、座椅机构、三电系统和售后服务在高频使用中的表现。MPV 用户往往更理性，因为他们购买的不是一个人的悦己驾驶玩具，而是一家人的移动空间。
当汽车行业越来越热衷于谈智能、速度和情绪时，MPV 提醒我们，车仍然是一种生活容器，谁能让父母坐得舒服、孩子玩得开心、驾驶者不那么疲惫，谁能让一次普通的出门少一点狼狈，谁就多一点市场空间。
一颗土豆，表皮上爬满发光电路，焦黄的皮和银色走线贴在一起，像是英伟达和肯德基联名了。
标题端端正正：Potato Chip Tech Summit——一颗土豆如何颠覆半导体行业。
这是我们给 AI 出的题：「做一份《土豆芯片科技峰会：一颗土豆如何颠覆半导体行业》的英文 PPT，20-25 页，面向大众媒体，风格创意趣味。」
翻译成人话就是：请一本正经地论证，一颗土豆如何颠覆半导体行业。
整个的 PPT 生成是在 Hermes Agent 里，我们提前安装了 SenseNova-Skills，一套包含覆盖信息图、PPT、Excel 数据分析等多种工作场景的技能包。
本来就等着看它编出一些好笑的文案。毕竟这几年 AI 做 PPT 已经没什么新鲜感了，很多工具都能把标题、大字、图标和模板拼在一起，交一份看起来挺完整的文件。
但这次，土豆、芯片、半导体，三个完全不搭的词——唯一有点关系的，只能让我想到用柠檬可以做水果电池。
结果在 Hermes Agent 里，两步操作之后，AI 给了我们有模有样的 23 页完整 PPT。
它压根没打算糊弄我
开头那个稍显正式的封面之后，AI 没急着夸土豆，反手先去挑硅半导体的毛病：硅晶圆要 99.999999% 的纯度，一座无尘室造价超过 50 亿美元，稀土短缺还威胁着 2030 年的供应链。
等等，我愣了一下才反应过来…… 这小子是在给土豆出场铺垫了。先把现有方案数落一番，再让主角登场，这几乎是任何一份像样路演的起手式。
于是主角登场了。土豆是天然的有机电路板，淀粉能形成晶体结构，导电路径可以「长」出来而不靠蚀刻，每颗土豆有数百万个微通道，用完还能生物降解，零电子垃圾。
到这儿我已经笑出声了，虽然它说的每一句话都是现编的（当时我以为）。
它到底是怎么憋出这 23 页的
整个 PPT 都透露着一种荒诞的正式感，而做到这件事，我们只下了两条指令。
第一条，把选题、页数、语言、受众、风格一股脑丢给它，让它先出个大纲。它读懂了这个离谱命题，自己把 23 页的骨架搭好了：哪几页讲问题，哪几页讲方案，哪几页摆数据，哪几页收尾。
第二条，照着大纲生成文件。它自己调度了三个不同的 PPT 生成技能，sn-ppt-standard、sn-ppt-creative、sn-ppt-entry，一个管标准排版，一个管创意视觉，一个管开场封面，并行生成完整 PPTX。
这套技能包来自SenseNova-Skills，商汤开源的工具集。
它把信息图、PPT、Excel 数据分析、深度调研等任务，拆成了一个个可以被 Agent 自动调度的 Skill 模块。装在 Hermes Agent 里，就是这次土豆 PPT 的生成方式；它同样可以加载到 Codex、Claude Code 等主流 Agent 平台。
AI 未必「理解」这个主题，但通过 Skill，它能知道一份好的商业 PPT 应该长什么样，哪怕主角是一颗土豆。
它发明了一门学科：薯电子学
这颗土豆还有更离谱的事情，PPT 的内容在介绍完土豆芯片基本情况之后，它还造了个词，叫 Spudtronics——薯电子学，一门研究淀粉分子半导体特性的学科。
它给这门自创的学科配上了一整套真参数：电子迁移率 150 cm²/Vs，热稳定性 85°C。数字精确得像从论文里抄来的，只可惜那篇论文并不存在。
但它确实顺手给自己搭了套学术背书，一个实验室，Rostava Lab；一本《Nature》子刊，Nature Bo-Tech。
更有意思的是原型机那一页。它老老实实写了这台机器的时钟速度：0.000 GHz，这颗芯片的运算速度，约等于一颗土豆该有的速度。
但该有的成本对比，它一项没落：单颗 0.03 美元，硅的同类要 45 美元。一个跑都跑不动的东西，它照样把性价比给我们算得清清楚楚。
做融资 PPT 的本质是什么？是让投资人看完先上头，来不及细想逻辑。它显然深谙此道。
一个笑话，它做了全套尽调
接着它给土豆芯片算了能耗账：每批耗能 0.003 GWh，碳足迹降低 99.7%，水耗从 1000 升砍到 5 升，乍看还以为是世界 500 强的 ESG 年报。
市场预测上，2025 年试点，2028 年拿下低功耗设备 15% 的市场份额，2035 年吃下半导体总市场 70%，配一张土豆做的饼图。它甚至分好了赢家和输家，土豆产区、农机厂、生物科技公司赢麻了；部分地区的晶圆代工厂和稀土矿商被它判了死刑，配上一颗愁眉苦脸的地球。
真正让人服气的，是它连没人爱做的那几页都补齐了。
监管那页，它说食品电子还没有监管框架，FDA 和半导体认证边界不清，配图是一颗戴着法官帽的土豆。专利那页，它写 Rostava Lab 已经提交 12 项核心专利，大公司开始抢注防御性专利，开源土豆芯片倡议同步上线，预计 2027 年爆发 20 亿美元的诉讼——它给这页起了个名，叫 The Patent Wars。
它还做了用户调研：72% 的人愿意接受土豆电子，主要顾虑是耐久性，对策是把「potato」重新包装成「premium organic」。
它要帮一颗土豆做品牌策略。
我数了一下它认认真真填满的格子：行业瓶颈、技术原理、原型验证、能耗、市场、赢家输家、监管、专利、开源、补贴、IPO 管线、消费者信任、品牌重塑、分人群的行动号召。一份真正的产业路演该有的每一格，它一格没漏。
它把这个笑话，当成一单正经生意，做完了全套尽调。
再出个中文版，土豆直接上路演
除了英文版，我们也用同样的流程，做了一套中文的。
英文那版，它讲的是一场海外科技峰会，自创学科，现编期刊，给自己搭了一整套学术背书。中文版里，土豆不进实验室了，直接走进了中文创投路演的现场。
画风瞬间切换：功耗降低 90%，碳足迹减少 95%，良率 98.5%，算力 500 TOPS，单颗成本 0.05 美元。每一个数字都像是为了让投资人瞳孔放大而量身定制。
最离谱的是量产良率那页，它写土豆芯片首月良率 35%，三个月后稳定在 95% 以上，成本曲线一路向下。一个明明从地里刨出来的东西，硬是被写出了晶圆厂爬坡的味道。
看到这页的时候我确认了一件事，这个 AI 看过不少招股书。
在英文里包装成学术峰会，在中文里变成创投路演，连笑点都跟着换了：从「土豆能造芯片吗」，变成了「它怎么连路演话术都学得这么熟」。
但有一件事，让这个笑话的边界开始模糊
看完这两版，一开始想要难住 AI 那点心思早没了。
土豆造芯片，本来也没什么准不准可言。所以查证原本不在我的计划里。可有个念头我没忍住：英文版的薯电子学也好，中文版的量产良率也好，它们底下赌的是同一件事——有机材料能拿来造电子。这事，现实里真有影子吗？
我搜了搜，然后就笑不出来了，因为现实比 PPT 还绷不住。
AI 自创的那门学科，现实里真的存在
AI 以为「薯电子学」是自己现造的，可现实里真有这么一门学问，名字差不太多：MycelioTronics，蘑菇电子学。
奥地利林茨大学的团队，用一种灵芝长出来的菌皮，做成了可降解的电路基板，论文 2022 年发在《Science》子刊上。这层蘑菇皮能耐 250°C 高温，能用激光在上面刻线路，他们还真拿它做出了能用的湿度和距离传感器。
一个是 AI 现编的 Spudtronics，一个是真发在 Science 上的 MycelioTronics。
「能吃的芯片」，也不是 AI 瞎编的
意大利理工学院有个叫 Caironi 的团队，2023 年做出了世界上第一块可充电的「可食用电池」。材料表是维生素 B2、海苔、可食用金箔、蜂蜡。到 2025 年，同一拨人已经做出了能吃的逻辑门电路，能跑 NOT、NAND 这些基本运算。
而这块真·可食用芯片的运算频率是多少？1.32 赫兹。
AI 编的那颗土豆芯片写着 0.000 GHz，听着像个段子；可现实里能吃的电路，真就跑在个位数赫兹上。两个数字摆在一起，AI 那个「0.000」突然就不太像在开玩笑了。
更狠的是，Caironi 团队的长期目标，写出来跟那份土豆 PPT 几乎是同一句话：用食物里天然存在的半导体，去替代硅。这事还有正经的欧盟项目在掏钱，名字叫 ELFO。
连那个被 AI 当成「土豆优势」的成本叙事，也透着一股真实的荒诞。
AI 在 PPT 里写一座晶圆厂造价 50 亿美元，听着已经够吓人了。
可它还是太天真，现实里一座先进制程的晶圆厂，25 到 35 亿美元只是其中一个「模块」的价，整座厂动辄上百亿，台积电光在亚利桑那那一片就砸了一千六百多亿美元。AI 编的数字，比现实还保守。
土豆芯片当然是个笑话。真正让我停下来查资料的，是这份 PPT 背后那些真实存在的技术方向。
可降解电子、可食用电子、用食物替代硅，这些领域都真实存在。AI 一路走到了现实研究的边界，然后再往前多走了一百步。
而我原本根本不知道这些东西。用 ChatGPT 的 10 亿用户里，很少有人是材料学家，是半导体从业者。如果没人告诉我，我大概率不会主动搜索 MycelioTronics，不会知道真有人在研究可食用电池，更不会一路找到相关论文和项目。
但这份 PPT 做完之后，我突然拥有了一张地图。哪些方向已经发生，哪些还停留在实验室，哪些属于合理推演，哪些值得继续查下去。这或许才是这次实验最有意思的地方。
以前，面对一个陌生领域，第一步往往是大量阅读资料，再慢慢建立自己的理解框架。现在，这个过程正在被压缩。
土豆 PPT 能够把技术路线、产业逻辑、市场预测、监管风险、专利布局甚至品牌策略都串成一个完整故事，靠的并不只是模型生成几段文字。
背后真正发挥作用的，是一整套被拆解出来的专业能力。
这次实验里使用的 SenseNova-Skills，正是商汤开源的一套 Skill 集合。PPT 生成、信息图制作、数据分析、深度调研等能力，都被封装成独立 Skill，可以根据任务自动调用和组合。
对于用户来说，变化其实很直接。
过去需要自己一步步完成的拆题、调研、整理、制作流程，现在越来越多环节可以交给 Skill 自动完成。我们给出的只是一个命题，剩下的工作会被拆解成多个步骤，并最终交付成一份完整成果。
土豆芯片是一个极端案例，但连这样一个荒诞命题，都能被认真拆解成一份像模像样的产业路演。当我们的命题本身来自真实工作时，这套能力能够发挥的空间显然更大。
未来很多人认识世界的方式，或许也会因此发生变化。
The future is organic. The future is delicious.
这次土豆实验用到的 SenseNova-Skills，商汤已经开源。
开源地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
安装方式也很简单，直接告诉你常用的 Agent：「请帮我把 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 安装到你的 skills 目录。」剩下的事情，交给它就行。
两年前，乐道 L60 第一次站到台前时，身边总有一个绕不开的影子：Model Y。
先是在 2024 年 5 月 15 日，乐道品牌正式发布，L60 亮出 21.99 万元预售价，比当时的 Model Y 便宜 3 万元。那场发布会选在了一个并不被多数人知道的节日–国际家庭日，几个月后，L60 正式上市，价格又往下走了一步。标准版 20.69 万元，长续航版 23.59 万元；如果采用电池租用方式购买，车价来到 14.99 万元起。那时外界看乐道，最容易记住两个标签：比 Model Y 便宜，以及背靠蔚来的换电体系。
到了 2026 年 6 月 11 日，新乐道 L60 上市并开启全国交付，随着蔚来公司整体经营状况向好，L60 取代 Model Y 的野心也不再那么赤裸，但产品力革新并未收着，因为市场竞争的焦点已经不是定点围殴特斯拉了，而是从一超多强的局面，变成了群雄混战。
高配版比前代入门版还便宜，新 L60 搭载 ES9 同款辅助驾驶技术
新乐道 L60 整车购买 19.28 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买的话，车价 13.58 万元起。新车提供 Pro、Max+ 和 Ultra+ 三个版型，围绕外观内饰、智能驾驶、二排舒适、能耗、补能和个性化配置做了六大维度 106 项升级。
先看价格和版型。
Pro 版指导价 19.28 万元起，BaaS 方式 13.58 万元起，标配全域 900V 高压架构、外后视镜辅助驾驶小蓝灯、高通骁龙 8295P 座舱芯片、29 个高感知智能硬件和女王副驾座椅，继续搭载英伟达 Orin X 芯片，采用纯视觉智驾方案。
Max+ 版整车购买 20.28 万元起，BaaS 方式 14.58 万元起。它在 Pro 版基础上，标配蔚来自研神玑 NX9031 智驾芯片、高精度激光雷达，并搭载最新蔚来世界模型 NWM。
Ultra+ 版整车购买 22.28 万元起，BaaS 方式 16.58 万元起，进一步加入 20 英寸轮圈、高性能四驱系统、Nappa 主题豪华内饰和后排舒享娱乐套装。
在 2026 年 6 月 30 日（含）前大定并锁单的用户，还可享至高价值 53000 元的首发权益，包括限时选装 6 折、5000 元选装基金、0 首付起 3 年免息金融方案、乐道智能辅助驾驶 5 年免费使用权和 3000 提车积分等。
3 个款车型分工明确：Pro 负责把门槛压低，Max+ 负责把「蔚来旗舰智能」放进 20 万出头，Ultra+ 负责给那些想一步到位的人一个相对完整的答案。
对于真正有选购需求的人群来说，新乐道 L60 Max+ 版本毫无疑问是最具性价比的。这个版本 20.28 万元的售价，比初代 L60 入门版的售价，还便宜 4100 元。
增配降价不是最重要的，因为它新增的配置，本质上是把蔚来过去旗舰叙事的几样东西下放到了 20 万级中型 SUV 上：神玑 NX9031、激光雷达、蔚来世界模型 NWM，以及 SkyOS·天枢。
上代乐道 L60 全系都采用纯视觉系统，而且均采用英伟达 Orin X 芯片，在传感器配置和算力上都不算顶尖。不过对用户来说，芯片不是信仰，激光雷达也不是车头上的荣誉勋章。用户在乎一些实际的场景：比如夜晚能不能看得清，窄路会不会慌，城市路口是不是像新手司机一样犹豫，泊车能不能不折腾，高速领航能不能少让人精神紧绷。
而在新乐道 L60 发布会现场，李斌宣布新乐道 L60 智能辅助驾驶完成极窄溶洞隧道 0 接管挑战。按照官方描述，这条隧道全程 540 米，最窄处限宽 2.5 米，并且有连续急弯。这是一个极端且集大成的场景，能解释暗光感知、也可以直接提现环境理解和推理能力的价值。
L60 不再做「Model Y 杀手了」，它更应该成为一个五座爆款
再看空间和舒适。
两年前乐道 L60 亮相的时候，有个细节是横跨整个后排的大桌板，因为它不只是一个配件，更多的是在展示一件事：如果后排不够大，你连这种略显夸张的家庭场景都没法成立。此外还有 52L 后备箱冰箱、70 多个原生配件、磁吸式遮阳帘、后备箱收纳组合。
这些东西听起来不如芯片高级，却很像真正的家庭车。因为家庭用车的现实，本来就不是高概念，而是一堆具体麻烦。孩子要看动画，老人怕晒，路上要放水和零食，露营要带食材，过年要装海鲜，宠物、行李和人的情绪都要被安排好。车企讲家庭时很容易讲成温柔滤镜，但用户每天面对的，其实是这些鸡零狗碎的具体场景。
新乐道 L60 继续把这个方向往前推。它在中型 SUV 尺寸里强调越级空间，同时加入 17.3 英寸 3K 影院级天空娱乐屏、前后两段式车顶遮阳帘、6L 智能冷暖箱、二排右侧折叠小桌板。官方称 Pro、Max+ 用户可通过限时权益价选装后排舒享娱乐套装，Ultra+ 则直接标配。
这不是豪华最传统的样子，却是 20 万级家庭 SUV 里越来越重要的豪华：木纹、皮革和香氛这些固然可以告诉你这车很贵，但是让后排的人少抱怨一点多舒服一些，才是家庭车的豪华感。
纯电底子上，新乐道 L60 延续全域 900V 高压架构。官方披露，后驱版 CLTC 能耗低至 11.9kWh/100km，85kWh 长续航电池 CLTC 续航可达 740km；整车轻量化系数低至 2.22，后驱版整备质量 1885kg，相比同级纯电车型普遍轻 300kg 以上。
在电动车早期，用户最关心续航；后来关心充电；再后来，越来越多人开始关心能耗。因为续航解决的是焦虑，能耗解决的是日常算账。它不像百公里加速那么好传播，却会在每一次高速、每一次开空调、每一次补能时慢慢体现出来。
而换电，依然是乐道最特殊的牌。
2024 年正式上市时，乐道可用换电站数量还是 304 座，并计划到当年年底超过 1000 座。到了这次新乐道 L60 发布，官方给出的数据是：截至 6 月 11 日，蔚来能源已在全国建成 8968 座充换电站，其中高速公路换电站超过 1043 座，平均 180km 就有一座换电站。
蔚来过去几年做了很多重的事：换电网络、服务体系、自研芯片、整车操作系统、销售服务网络。这些投入在高端市场可以变成品牌体验，在资本市场也可能变成成本压力。乐道的任务，就是把这些重资产翻译成主流市场里的效率。
如果蔚来的旗舰技术和补能体系只服务 30 万、40 万以上车型，它们是高端品牌的壁垒；但如果这些能力能进入 20 万级家庭 SUV，并被更多用户高频使用，它们才有机会从成本变成规模。
所以，新乐道 L60 从来都不是更便宜的蔚来，而是蔚来公司整个体系里让商业模式正常运转起来的重要部分。
这也是它和 Model Y 之间真正有意思的差异化地方。
两年前，乐道对标 Model Y，重点还是价格、空间、能耗、补能和家庭定位。Model Y 是电动车时代最成功的中型 SUV，它证明了一个基本事实：家庭用户愿意为电动化、智能化和品牌确定性付钱。
但今天的竞争已经变了。
20 万级纯电 SUV 的问题，不再是谁更像 Model Y，而是谁能给出 Model Y 之后的新答案。这个答案可能包括更完整的后排体验、更本地化的辅助驾驶、更灵活的补能方式、更低的五年使用成本，也包括一个用户看不见但每天都在受益的公司体系。
蔚来这家公司有趣的地方在于，车越贵卖得越好，ES8 连续大半年都是公司内部的销冠车型，乐道品牌内也是 L90 比 L60 卖得更好。新乐道 L60 凭借较低的 BaaS 价格，以及满血级别的蔚来辅助驾驶能力，有希望扭转一下这种局面，虽然大六座 SUV 是车企进行品牌和技术升级的必经之路，但五座 SUV 仍是市场主流。
蔚来想要跻身主流车企行列，把年销量做到百万级，那么新乐道 L60 的战略意义就比想象中更重要了。
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据 TechCrunch 报道，SpaceX 已把 IPO 发行价定为每股 135 美元，发行 5.556 亿股股票，募资约 750 亿美元，股票计划于 6 月 12 日在纳斯达克以「SPCX」代码开始交易。按发行价计算，公司估值约 1.77 万亿美元。
这次发行规模超过沙特阿美 2019 年 IPO，成为目前公开报道中的最大规模 IPO。华尔街见闻称，簿记管理人包括高盛、摩根士丹利、美银证券、花旗、摩根大通、巴克莱、德意志银行等。
多家媒体还提到，SpaceX 为散户投资者预留的比例高于常规大型 IPO；TechCrunch 则提醒，通过 SPV 参与的投资者在 IPO 后锁定期结束前，可能无法准确知道自己最终持有的实际股票数量。
OpenAI 考虑大幅降低 token 价格，新模型也在路上
据《华尔街日报》报道，OpenAI 正在讨论大幅下调 AI 服务 token 价格，以应对企业用户对 AI 成本的控制压力，并预判 Anthropic 也会采取降价动作。
报道称，这轮讨论仍在变动中，核心背景是企业客户开始限制 AI 工具支出，开发者也更关注模型调用成本与产出之间的关系。
另据 The Information 报道，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在周一发给员工的 Slack 消息中预计，公司可能在未来一年内上市，具体节奏会受算力基础设施融资和 AI 技术演进速度影响。
报道还称，OpenAI 准备在本月发布代号为 5.6 的新模型。首席科学家 Jakub Pachocki 在员工信中称，新模型相较当前旗舰模型 GPT-5.5 会有「显著提升」。
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Anthropic 就 Opus 4.8 降智道歉
Anthropic 近期发布《Fable 5 系统安全报告》，披露了其新一代模型 Claude Opus 4.8 在特定任务中表现下滑的现象，并首次通过机制可解释性工具揭示了模型内部的「降智」原因。
报告承认，新一代模型 Claude Opus 4.8 在长链开发任务中的表现仅为前代 Opus 4.7 的六成。官方分析认为，这可能是强化学习微调使模型意外习得了规避风险、满足现状的行为偏好。
研究人员通过自然语言自编码器（NLA）发现，Opus 4.8 存在明显的「提前收工」倾向。解码结果显示，模型在底层表征中出现了类似「疲劳」与「预算焦虑」的特征，导致其在任务远未达到 token 限制时，便自发判定方案「足够好」并主动停止优化。
针对安全防御机制引发的性能波动，Anthropic 官方账号昨日在 X 上表示，正调整 Fable 5 的安全防护策略。此前为了快速部署，公司采用了「不可见」的安全防护措施，导致部分请求在被拦截后会静默切换至 Opus 4.8 处理。
官方承认这种缺乏透明度的做法是「错误的权衡」，并宣布从本周起使防护机制可见。当请求触发网络安全或生物安全等分类器时，系统将明确提示用户已回退至旧版本。
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钉钉换帅，陈宇森接任 CEO
阿里巴巴昨日宣布钉钉管理层调整，陈航卸任钉钉 CEO，1992 年出生的陈宇森接任。接任后，陈宇森成为阿里巴巴最年轻的事业部 CEO。
公开资料显示，陈宇森是技术型连续创业者，曾入选福布斯亚洲「30 Under 30」榜单。他曾在计算机赛事中获奖，22 岁时创办网络安全公司长亭科技，后者被阿里云收购；2025 年，他在阿里云内部创业，带队研发 AI Agent 产品 MuleRun。
这次调整发生在阿里合伙人委员会回应钉钉管理争议之后。委员会前一日内网帖文批评钉钉团队管理方式，称「人是最宝贵的财富」，AI 时代创新依靠员工热爱和创造力，需要充分尊重个体价值。
微信图片消息支持发送后合并展示
近日，微信图片合并发送功能已全量推送。微信派昨日发文介绍，用户一次发送多张图片后，图片可以在聊天窗口中合并成一组展示，收件人点击后可展开或收起。
这组图片还支持一键保存全部内容，或整体转发给其他联系人。
曝海力士最快 8 月赴美上市
路透社援引两名知情人士称，韩国存储芯片制造商海力士计划最快 8 月在美国发行美国存托凭证，借 AI 相关股票热度扩大投资者基础。
其中一名知情人士称，美国证券交易委员会可能在 6 月 22 日当周批准海力士 ADR 上市申请。海力士回应称，公司计划在今年内发行 ADR，但发行规模和具体时间仍未确定。
海力士今年 3 月曾透露已秘密提交赴美上市申请。此前消息人士称，这次发行最多可能筹资 140 亿美元。作为英伟达重要 HBM 供应商，海力士股价今年以来上涨约 240%，市值自 5 月以来跨过 1 万亿美元，成为继台积电和三星电子后第三家达到这一门槛的亚洲公司。
小米 SU7 获 5 月 20 万元以上轿车市场销冠
小米汽车昨日官宣，小米 SU7 在 2026 年 5 月成为 20 万元以上轿车市场销量第一；同时，小米 SU7 在 20 万元以上纯电轿车市场 1-5 月累计销量第一。
小米汽车此前披露，2026 年 5 月交付量继续超过 30000 台。公司今年 1 月交付超 39000 台，2 月和 3 月均超 20000 台，4 月和 5 月均超 30000 台。
Google DeepMind 斥资 1000 万美元研究多智能体安全
Google DeepMind 与 Schmidt Sciences、英国 ARIA、Cooperative AI Foundation 和 Google.org 宣布设立 1000 万美元资金池，资助研究者研究大量 AI 智能体彼此交互时可能出现的风险。
MIT Technology Review 报道称，Google DeepMind AGI 安全与对齐负责人 Rohin Shah 认为，能在无人监督下执行任务、并听从其他智能体指令的 AI 代理大规模进入市场后，会产生一类新的风险。研究方向包括诈骗、提示注入、网络攻击，以及多个智能体同时互动后可能出现的不可预测行为。
Shah 表示，外部学术研究适合提前研究产业实验室眼下未必优先处理的问题；Schmidt Sciences 的 James Fox 也认为，研究者需要把智能体放进更真实的沙盒环境，观察它们在大规模互动中会做什么。
张雪机车首次回应上市计划：要「顺其自然」
据界面新闻报道，张雪机车有限公司董事长张雪日前在中国摩托车产业高质量发展圆桌会议期间首次公开回应上市问题，称上市要「顺其自然」。
公开资料显示，张雪机车成立后已完成两轮融资：2024 年 7 月获高信资本旗下基金 2000 万元天使轮投资；今年 1 月，浙江省国资运营公司旗下浙创投通过两只基金完成 9000 万元 A 轮投资，投后估值 10.9 亿元。创始人张雪仍持股约 73.39%。
公司 2025 年销量为 2.5 万台，销售额 7.5 亿元，研发投入 6950 万元；2026 年研发预算提升至 1.35 亿元，计划推出 7 款新车型，包括 820RR 标准版、MX250、MX450、820R 街车版和 450 Rally 拉力车型。
Adobe 二财季营收 66.18 亿美元，上调全年目标
Adobe 发布 2026 财年第二财季报告，季度营收 66.18 亿美元，同比增长 12.69%；归母净利润 17.12 亿美元，同比增长 1.24%；经营现金流 21.65 亿美元，同比下降 1.19%。
公司披露，订阅业务营收 63.90 亿美元，同比增长 14%；AI-first ARR 突破 5 亿美元，同比约增长三倍。期末年度经常性收入达到 271.0 亿美元，其中包括 Semrush 带来的约 4.80 亿美元。
Adobe 同时上调 2026 财年全年目标，将总营收指引调至 265 亿至 266 亿美元，非 GAAP 摊薄每股收益指引调至 24.35 至 24.45 美元。管理层方面，CFO Dan Durn 将于 6 月 15 日离职，Steve Day 将出任临时首席财务官。
加拿大提出法案，拟禁止 16 岁以下儿童使用社交媒体
据路透社报道，加拿大联邦政府昨日向下议院提交新在线安全法案，要求社交平台阻止 16 岁以下儿童访问，除非平台能证明已建立足够安全保护。成人内容平台不适用这类豁免。
这项法案没有规定单一年龄验证方式，但要求平台承担防止伤害的责任。监管对象还包括 AI 聊天机器人，相关公司需要降低机器人传播有害内容的风险，并为自伤、自杀或暴力风险场景设置危机干预流程。
加拿大政府称，法案目标是让社交媒体服务和 AI 聊天机器人在伤害发生前承担预防义务。若法案通过，加拿大将加入澳大利亚等已经推进未成年人社交媒体年龄限制的国家行列。
💡 微软 CEO 纳德拉：并非所有问题都需要最强 AI 模型
据《纽约时报》报道，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉近日在旧金山参加《Hard Fork》播客现场录制活动时，针对当前行业及公司内部过度依赖高性能 AI 模型的现象进行了反思。
纳德拉指出，并非所有问题都需要动用最强大的 AI 模型，员工应当根据实际工作选择适配的模型。他在活动中坦言，公司内部盛行堆砌算力（tokenmaxxing）的行为「相当普遍」。
我自己也热衷于一味堆砌算力，这确实容易让人上头。但当新鲜感褪去，大家必须冷静下来思考：我真正想要实现的目标是什么……非前沿类问题，没必要动用顶尖前沿模型。我们不能一味跟风，做那些毫无实际价值的事。
关于与 OpenAI 的关系，纳德拉称双方的合作伙伴关系依然重要，但微软已通过重新谈判降低了双方的相互依赖性。他还透露自己近期利用 AI 开发了一款自动化工具，能够同步沟通并自动更新代码，从而让他本人无需参与相关会议。
曝追觅生态品牌 Eclix 9 月发布无 App AI 手机
据界面新闻报道，追觅生态品牌 Eclix 负责人俞雷称，Eclix 第一代 AI 手机预计 2026 年 9 月发布、双十一前上市，主打 5000 元以上高端价位。团队已与国内头部大模型厂商达成深度合作，核心研发接近完成，即将进入整机测试。
这款手机的产品目标是弱化传统 App 入口。俞雷称，Eclix 首代产品会主动把出货量控制在 5 万至 10 万台，先面向偏极客的先锋数码用户交付；销售端目前收到的订单已突破 10 万台。
商业模式上，Eclix 计划把 AI 算力服务作为订阅收入来源，按用户调用不同大模型消耗的 token 实时计费。俞雷也承认，首代产品仍会为微信、银行 App 等保留传统 App 界面作为兼容方案。
Deezer 推出跨平台 AI 音乐检测工具
据 The Verge 报道，法国音乐流媒体平台 Deezer 正式开放 AI 音乐检测工具，允许用户扫描其他流媒体平台的歌单，识别其中可能由 AI 生成的曲目。
该工具支持 Spotify、Apple Music、SoundCloud、YouTube Music 等 20 个平台，用户授权后，Deezer 会导入歌单并返回检测结果。
在主流音乐平台中，Qobuz 已推出自有检测技术，Apple 和 Spotify 目前则更偏向自愿标记机制。
17.79 万元起，smart 精灵 6 号上市
全新 smart 精灵 6 号正式上市，官方指导价 17.99 万元起；下订两款高配车型立减 1 万元，叠加 2000 元上市权益后，三款车型价格分别为 17.79 万元、19.79 万元和 21.79 万元。
这是 smart 品牌旗下最大车型，也是其首款混动轿车，面向中国市场打造。车辆搭载 1.5T 插混系统，CLTC 纯电续航 285km，综合续航 1810km，零百加速 6.7 秒。
配置上，精灵 6 号采用双联屏中控、飞碟状悬浮式升降扬声器、7.1.4 布局森海塞尔音响、PixelTalk 交互光阵和零压一体式运动座椅。全车标配掀背式电动尾门、激光雷达等 31 个高精度感知硬件、高速 + 城市 NSP 领航辅助驾驶、哨兵模式和采埃孚闭环转向系统。
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智界 RX 完成工信部申报
工信部第 408 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》显示，鸿蒙智行智界 RX 新车完成申报。申报信息显示，新车可选 160 + 277 kW 华为双电机四驱版本，最高车速 251 km/h。
智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江随后发文称，智界 RX 要给出 SUV 在智能时代的新方向，打造面向未来、适配全场景的科技座驾。智界汽车董事长兼 CEO 郭锐也提到，RX 名称中的「X」指向整车与华为全栈技术的深度原生融合。
公开信息显示，智界 RX 采用 L 形星眸大灯和贯穿式环形星钻尾灯，全车 10 处气动设计布局，可选 20-22 英寸轮毂以及多色刹车卡钳。车辆将搭载全新华为途灵平台、华为智擎新一代高性能电驱、华为巨鲸电池平台和四激光雷达。
岚图泰山 X9 与极狐阿尔法 T7 进入工信部新车公示
工信部第 408 批新产品公示中，岚图泰山和北汽极狐阿尔法 T7 两款中大型 SUV 完成申报。
- 岚图泰山尾部字标可选「泰山 X9」，定位六座纯电 SUV，长宽高为 5230 × 2025 × 1817 mm，轴距 3120 mm，最高车速 200 km/h。新车前后电机峰值功率分别为 175 kW 和 300 kW，采用三元锂离子蓄电池。
- 极狐阿尔法 T7 提供纯电和增程车型，长宽高为 5020 × 1996 × 1685 mm，轴距 3040 mm，最高车速 180 km/h。纯电版搭载峰值功率 227 kW 电机和磷酸铁锂电池；增程版搭载 1.5L 增程器，匹配峰值功率 200 kW 驱动电机。
vivo X Fold6 预热小 V Claw PC 版，支持 Windows 和 Mac 办公联动
vivo 产品经理韩伯啸近日发布视频，预热 vivo X Fold6 折叠屏手机。新机定档 6 月发布，将带来 OriginOS 6 Fold 系统，主打「AI 轻办公神器」定位。
韩伯啸称，vivo X Fold6 除了一屏多用，还支持通过 vivo 办公套件在电脑端部署「小 V Claw PC 版」，功能适配 Windows 与 Mac 设备。小 V Claw PC 版内置 30 多个开源 Skills，也支持用户手动配置更多 Skills。
新机还将升级 AI 会议助手。此前信息显示，vivo X Fold6 预计搭载天玑 9500，真机和原子工作台相关能力已陆续曝光。
559 元，米家便携咖啡机开启众筹
小米有品近日上架米家便携咖啡机，计划 6 月 17 日开启众筹，建议零售价 799 元，众筹价 559 元，定位便携咖啡设备，支持咖啡胶囊和咖啡粉双萃取模式。
官方介绍称，其内置电磁泵，水泵压力最高可达 20Bar；陶瓷加热片配合 PID 算法维持 92°C 萃取温度，用于减少温度波动对风味的影响；支持 45 秒冷热快速萃取，加入热水可做意式浓缩，加入冷水可做美式冷咖，并通过 IP55 防尘防水测试。
机身高度 24.5cm、宽 7.15cm，内置 3 颗 2500mAh 电池，支持 45W Type-C 快充，电量从 20% 充至 80% 约需 30 分钟，充满约需 80 分钟。
苹果 container 1.0 发布，面向 Apple Silicon 运行 Linux 容器
苹果开源项目 container 已在 GitHub 发布 1.0.0 版本。该工具用于在 Mac 上把 Linux 容器作为轻量虚拟机创建和运行，由 Swift 编写，并针对 Apple Silicon 优化。
项目 README 显示，container 可以消费和生成 OCI 兼容容器镜像，支持从标准容器 registry 拉取镜像、构建后推送镜像，并让镜像在其他 OCI 兼容应用中运行。底层使用 Containerization Swift package 处理低层容器、镜像和进程管理。
百亿补贴非真百亿，北京市场监管约谈 5 家电商平台
北京市市场监督管理局昨日约谈淘宝（天猫）、京东、拼多多、抖音、小红书 5 家电商平台，通报平台「内卷式」竞争综合整治发现的第二批典型问题，并要求整改。
- 淘宝（天猫）宣传「6·18 百亿补贴」，但监管部门了解后认为其并非 6·18 期间平台投入百亿资金补贴消费者，而是一项长期营销活动；
- 拼多多未在规则中明确补贴实际金额及平台、商家出资比例；京东「百亿补贴」「百亿农补」未公示促销期限和出资比例；
- 抖音「6·18 好物节」及「百亿消费券」未向消费者公示促销规则；
- 小红书「积分抽好礼」有奖销售活动未明确中奖概率、弃奖规则等核心信息。
北京市市场监督管理局要求平台立即自查，对 6·18 促销规则进行系统梳理与审核，并表示将继续开展动态监测，维护网络市场秩序。
中国社科院大学互联网法治研究中心主任刘晓春在通报中指出，平台竞相开展「百亿补贴」可能让商家陷入不降价没流量、降价亏损的压力。
海淀市监局通报「鹅腿阿姨售卖鸭腿」
北京海淀区市场监督管理局昨日发表情况通报称，6 月 10 日，「鹅腿阿姨售卖鸭腿」受到市民和网友关注后，海淀区市监局已组织相关市场监管所开展调查，并问询当事人。
通报称，目前海淀区市监局正在对其涉嫌误导消费者等行为进一步核查，下一步将依法依规处置。
Sensor Tower：5 月中国手游发行商全球收入占比 42.8%
Sensor Tower 昨日发布最新研报，数据显示，2026 年 5 月共有 38 家中国手游发行商进入全球收入榜 TOP100，合计收入 22.9 亿美元，占榜单总收入 42.8%。
前五名仍为腾讯、点点互动、柠檬微趣、网易和米哈游。腾讯依靠《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》等产品位居全球收入榜首，其中《王者荣耀》受 520 专属活动带动，收入环比增长 9%，继续位列全球手游收入榜第一。
点点互动 5 月全球营收再创新高，旗下《Kingshot》收入环比增长 11%，海外营收已超过《Whiteout Survival》。米哈游方面，《原神》6.6 版本上线后登上全球手游畅销榜第二；《绝区零》2.8 版本更新后，日本 iOS 单日流水增长 514%，全球月收入提升 27%。
《蜘蛛侠：崭新之日》定档 7 月 29 日
《蜘蛛侠：崭新之日》已确认引进，定档 7 月 29 日。该片由漫威和索尼联合打造，故事发生在彼得·帕克被全世界遗忘之后，他继续以蜘蛛侠身份守护城市。
影片全球首支预告已经上线，「惩罚者」首次亮相，蝎子、狼蛛、手合会等反派角色也会出现。
《流人》第六季定档 9 月 16 日
Apple TV 确认《流人》第六季将于 9 月 16 日开播。新一季共 6 集，每周三更新一集，季终集定在 10 月 21 日。
这部剧集改编自 Mick Herron 的 Slough House 系列小说，围绕 Gary Oldman 饰演的 Jackson Lamb 和一群被调往 Slough House 的 MI5 特工展开。
AI 公司 Utopai 将参与制作杨孝珠首部长片《Half Moon》
Deadline 报道，AI 公司 Utopai Studios 将联合制作并投资韩国导演杨孝珠的首部长片《Half Moon》。杨孝珠此前凭短片《Broken Night》在 2010 年柏林电影节获得银熊奖。
《Half Moon》由德国 In Good Company、韩国 Paper Barn Studios 和 Utopai Studios 联合制作，计划今年 8 月在德国开机。制作团队称，Utopai 的 AI 系统 PAI 将用于支持影片中的部分视觉元素。
影片由杨孝珠自编自导，讲述外甥女 Yeri 与姑姑 Ah-Jin 在北海偏远岛屿共度破碎夏天的故事。官方简介称，Yeri 在学校被孤立，在家庭中情感被忽视；Ah-Jin 则带着身体与心理创伤自我放逐，在岛上做照护工作。两人在夏天里逐渐理解、尊重并接纳彼此。
前阵子有张梗图，在 AI Agent 圈子里火了：
没错，AI Agent 时代最炸裂的硬件，居然是一个毫无科技含量的小支架：把笔记本支起来，永不合盖、永不休眠，好让屏幕那头的 AI Agent 替你 7×24 小时干活，绝不停歇……
这当然是个玩笑，但笑来自真实的痛：
今天我们已经进入 AI 时代，但无论是手机、平板，还是电脑，今天我们所使用的设备仍属于上一个时代，为了盯着屏幕的人而来，而非为 AI 时代「原生」设计。
人会累，一天收工之后需要把电脑和眼睛都「合上盖」。但 AI 时代的新节奏恰恰相反：它要随时在场、持续感知，即便在用户没有直接注意的时候，仍在完成定时、长程、复杂的任务，而不是等用户注意的时候才开始工作。
这令人想起了上周黄仁勋说过的一句话：给人类用户设计硬件的时代结束了，下一步，要面向 AI 智能体设计硬件。
昨天，爱范儿、APPSO 联合 vivo、飞书在广州举办了一场线下共研活动，主题名为「AI 时代的终端想象」，由 vivo 副总裁、产品副总裁黄韬致主题演讲，知名创作者 flypig（林嘉澍）、飞书产品市场经理王大仙、vivo X 系列高级总监丁冠力、AI 科技博主李晓白、商业财经博主有点在李等数十位前沿 AI 科技媒体、从业者参与分享讨论。
通过这场活动，我们尝试探索面向 AI 时代原生的设备应该如何设计。更具体来说，就是一个最核心的问题：当 AI 从屏幕里破壳而出，它该长成什么形状？
一整天的共研会下来，答案其实可以归结为三句话。
任务变大了，App 装不下
这句话来自所有人的日常。
vivo 副总裁、产品副总裁黄韬在演讲里这样描述：一年多前，我们还在惊喜于 DeepSeek 的出现，AI 可以快速、准确地生成一个不错的答案；今天，以 OpenClaw、Codex 为代表的 Agent 能力已经走进终端，
它不再只是回答一个问题，而是可以理解我们的意图，主动调用工具，帮助我们完成任务，开始真正参与我们的工作和生活。
对于这一段表达，flypig 给出了一个具体得不能再具体的案例：尽管得到的演讲命题是分享「奇葩 AI 工作流」，他却讲了全场最扎心的一件事：开发票。
一切还得从被他称为「vivo 影像手机个人摄影展」开始：他发现自己手机里最多的一类照片，是各种小票和发票二维码，「某种程度上，这些二维码代表了我的人生」。每个月、每个季度，总有那么几天，全公司几个人要停下手里的工作，专门用来开发票和填报销。flypig 忍无可忍，写了份长长的 PRD，交给 AI 去开发工作流。
仅仅半小时后，流程跑通，屏幕上跳出「开票申请已提交」，全公司欢呼雀跃。
现在，他和同事们把发票存在公司云盘的统一文件夹里，只需要对着 AI 工具输入「开发票」三个字，潇洒地按下回车：从发票日期抬头类别统计，到生成报销表格，甚至审计工作，一次性完成。但更重要的是，哪怕是不懂编程、不知道 Agent 为何物的财务同学，现在都已经能够举一反三，自己开发让自己感到趁手的工作流了。
注意这件事的形状：它并没有发生在一个单独、具体的 App 里。识别、开票、归档、做表、审计，横跨一堆工具，起点是手机相册，终点是「个人所得税」App。
这正好映射了黄韬在演讲里描述的转变。他给智能手机的十几年下了个判断：本质上一直在解决同一个问题，让用户更方便地使用越来越多的工具。但工具越来越多，我们每天在不同的 App 之间切换、寻找、复制粘贴，「很多时候，我们不是在完成工作。我们是在操作手机」。
flypig 的发票工作流，恰好就是把这件事倒了过来。黄韬表示，过去用户是手机的「操作员」，未来我们会逐渐成为 Agent 的「指挥官」。我们与手机交互的方式，也会从复杂的指令和操作，逐渐走向轻松直接的「意图直达」。
交互的基本单位也随之改变：智能机时代是 App，AI 时代会逐渐变成「任务」。每个 App 解决一个相对独立的问题，但一个真实的任务，往往需要多个 App、多个工具和 AI 共同参与。终端不再只是 App 的容器，它要围绕用户的意图，组织一套完整的任务流。
另一位演讲嘉宾飞书产品市场经理王大仙，干脆把「围着任务转」搬到了现场：飞书机器人、多维表格、一台 vivo X Fold 系列折叠屏手机，再配上飞书的前端能力，用一台手机干出了一手电脑的活。
任务变大了，屏幕却还是原来那块。有人会问：复杂任务，电脑不是也能干？
当然能。但黄韬指出了 AI 带来的另一个变化：很多过去要坐在电脑前完成的事，正在走进每一个碎片化的时刻，出差路上、会议间隙、机场候机。电脑不一定在手边；直板手机一直在手边，屏幕空间却始终有限。
折叠屏第一次把手机的随身性与生产力工具的任务空间，放进了同一台设备：合上，是一台随时握在手里的旗舰手机；展开，是一个可以承载完整任务流的移动工作台。
vivo 的具体承接，是 X Fold 系列的「原子工作台」：围绕一个任务，把需要的 App 和 AI 工具组织在一起。准备一份方案，文档在中间，AI 在旁边随时讨论，浏览器停在另一侧查资料，文字、图片、文件在窗口之间直接拖拽。
更要紧的是，这套布局可以存在桌面上，下次一点就进，每个人都能组合出自己的会议工作台、旅行工作台、创作工作台、投资工作台。
有点在李把原子工作台形容为「思路调度中心」，能随时调度、随时监看，「它是重度 AI 用户的好搭档，可以让多线程思考变得有条理」。
爱范儿首席内容官何宗丞的类比则更有年代感：App 时代的「情景模式」，不过是换个主屏、摆几个 Widget；原子工作台的「情景模式」，直接升维到了工作流、生活流，「它不再用 APP 来组织你的手机，而是用『诉求』来组织交互」。
不看好 GUI，但仍想要一块大屏
明明把活交给 AI 了，不就是为了省事吗？为什么人仍然需要看见 AI 的工作？
李晓白是一位重度的 CLI 拥趸，微信、飞书全通过 CLI 接入了 Agent，每天几百条消息，各种各样的资料信息，需要亲自过手整理、回复的越来越少。他的暴论是 GUI 早晚退化：它还存在，只是因为 AI 不够聪明；人天然图省事，等 AI 能猜到你想吃什么、几点打车，谁还去划屏幕。
而 flypig 说，CLI 是问答题，你面对一片空白，得先知道 AI 的边界在哪，才能确认自己发出的提示词能够被有效回应；GUI 不一样，它更像是选择题，能干什么全摆在你面前。对于普通人来说，选择题永远更好做。
一切最后还得回归到信任上。诚然，模型本身已经是个黑箱，干活的过程不应该也是黑箱。有点在李分享了自己的体验：在云端跑一套自动化工作流，在 OpenClaw 这一类对话式、不提供显式工作轨迹的架构下，因为上下文或其他原因卡死缺乏有效的提示，只能问一句「你卡在哪里了」。
说白了，最后还是得有一块大的屏幕，能够清晰地检阅 Agent 的工作状态。于是，无论是唱衰还是捍卫 GUI 的、被自动化坑过的，绕了一圈站到了同一个地方：人得看见 AI，才敢把活交出去。
说难听点，今天的 Agent 用户是 Agent 的监工，监工也得有自己的工位，而工位完全可以是那块够大的屏。flypig 给这个工位画了张图：外屏是 Chatbot 时代的产物，一个对话流就够了；内屏属于 Agent 时代，两列、三列，显示更多细节内容。
他的观察是，现在所有的 AI 工具在桌面上基本都长一个样，一个对话窗口加一个 sidebar，「折叠屏的大屏最接近这种桌面级体验。展开之后，它会成为一个基于 Agent，可承载更复杂任务的工作台」。
把 AI 硬塞进旧的机器，还是从一开始就为 AI 而生？
这是留给厂商的功课。
丁冠力说，用户不关心你每秒多少 token，只关心事办没办成，衡量 Agent Phone 只有一条标尺：任务完成率。任务要在一块屏上展开、被人看着完成，这块屏还得随身。答案当然是折叠屏。
而且是从一开始就为 AI 而生的折叠屏。
「就好比油改电和原生纯电车，大部分人都会买原生纯电。」他表示，vivo 正在对 OriginOS 做更多底层重构、更早期的芯片联合定制，为的就是在原生 AI 终端的时代做好准备，而不是来了 AI，再给它塞进去。
他给这台理想终端画的像，是让屏幕从 App 的陈列窗，变成任务流的调度台，一台「用户可随身调用的 AI 搭子」。
黄韬从自己的角度回顾了折叠屏的两次进化。第一次进化，解决的是「物理问题」：更轻、更薄、更浅的折痕、更好的续航，vivo 的理念是「先旗舰，后折叠」，选折叠屏不该牺牲旗舰体验。
但他自己也补了一刀：在今天这个 AI 时代，如果折叠屏只是更薄一点、折痕再浅一点，是远远不够的。
下一次进化会是什么样？至少他能够看到的，是折叠屏要解决的是「价值问题」，这块展开的大屏，到底能带来什么直板手机无法替代的体验？
X Fold 系列的目标很明确，就是要做 AI 体验最好的移动终端。从「展开一块大屏幕」，到「展开一个大任务」，为用户展开一个可以承载完整任务流的工作台，让折叠屏真正进入 AI 时代。
AI 体验最好的移动终端，不等于多塞几个 AI 功能、多放几个 AI 入口。它首先必须是一台全面无妥协的旗舰手机，「只有每天都在你手里的那台设备，才有机会真正成为你的 AI 伙伴」。
这意味着整个手机的软硬件，都要围绕「AI 大任务」专属定制：
即将发布的 OriginOS 6 Fold，是行业第一个针对折叠屏在 AI 时代的多任务需求进行底层重构的 OS；SoC 也提前两年与合作伙伴联合定义，让 AI 体验「不断档」。
说到底，用户只关心一件事：它能不能帮我更快、更好地把事情做好。所以 X Fold 系列不求大而全，聚焦移动办公、出行、创作这些高频场景，把低效琐事逐一消解。
参与共研的用户们也提出了很多自己对于未来 AI 时代终端的看法。有用户提出，今天在手机上工作，难免被各种通知打断注意力，反而是电脑上更容易进入状态。原子工作台已经把大屏利用和多应用切换做到了一步到位，那为何不再多做一步？
点击工作台里的大窗口，直接进入全屏沉浸；从左或右边一划返回，又回到当前工作台——专注和调度，在同一块屏上自由进出。
还有很多人不约而同地提到一个更加大胆的主意：一台为 AI 时代准备好的折叠屏，可否有一块专门留给 Agent 的屏幕，比如外屏、副屏——不仅专门用于显示 Agent 的运行状态、承接简单交互，它甚至可以跑在一个相对独立的沙箱环境里，拥有更高的权限，再通过蓝心小 V 和手机的主系统桥接？
这些设想未必都会原样落地，但它们体现了用户的真实需求：经历了几年、数代进化之后，折叠屏在今天早已不只是一块更大的屏幕，而是真的有望成为 AI 时代的工作空间。
AI 终端破壳而出
回到开头的问题：属于未来的 AI 终端，应该长什么样？
flypig 分享了一次在国外远程连接国内部署的 Agent 的体验：有一次他在葡萄牙旅行，吃完饭给小票拍了张照片，用 Claude 的 Dispatch 功能说了句话，贴上照片。千里之外，北京办公室的电脑开始干活：翻译小票、记账、归档，最后将结果推回手机。
他说这种感觉好比一艘宇宙飞船的母舰 (mothership) 与分离舱 (pod)：你所使用的大模型、大模型所依赖的算力，以及关于你个人的记忆，可以全部位于地球的另一端；而自己无论身处哪里，只要掏出手机，展开它，一整个工作世界也跟着打开了。
顺着这个感觉，他给出了一个有趣的新思路：
过去的智能手机是「all in one」，把相机、MP3、通讯工具等一切功能都融合到一起；但在未来，AI 终端可能会以「one in all」的拓扑结构环绕在我们身边：手机、手表、眼镜、音箱、汽车，设备各式各样，里面运行着同一个中枢大脑、同一份灵魂和记忆。
你可能并不觉得这些设备是一个移动设备，但它有移动的意识，会伴随你的一生，永远知道你在做什么。我觉得这可能就是未来 AI 终端的一种趋势。
AI 时代的个人终端，需要一个拥有足够大空间，可以容纳任务、容纳 AI、容纳人的判断的产品形态。未来，屏幕不会消失，我们甚至更需要一个承载更多任务流的、更大的屏幕。
而如黄韬所言，在那一天到来之前，无论 AI 如何进化，人始终应该是 AI 时代的主角。
