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小米 Vision GT 概念超跑亮相巴塞罗那
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不止手机，汽车或因存储芯片成本飙升涨价
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DeepSeek 突发访问异常，新模型 V4 最快或下周发布
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曝新款 Apple Watch 支持指纹识别
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周意保展示 Find N6 真机：折痕控制「久用平整」
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英伟达或将推出新推理芯片
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宇树科技王兴兴：希望未来实现「机器人生产机器人」
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蔚来李斌获中国人工智能最高奖
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面壁智能获数亿元融资，中国电信领投
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立讯精密递表港交所：前三季度营收 2209 亿
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亚马逊 CEO：AI 时代「堆人力」的岗位将大幅减少
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阿里开源桌面 Agent 工具 CoPaw，支持云端本地一键部署
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三大外卖平台响应网络餐饮新规，强化「明厨亮灶」监管
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1 点点回应「资助男孩戴千元手表」等争议
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《非穷尽列举》定档 3 月 8 日
📰 周末也值得一看的新闻
小米 Vision GT 概念超跑亮相巴塞罗那
昨晚，小米在西班牙巴塞罗那举行 Xiaomi 17 Series 全球发布会，小米 Vision GT 双门超跑概念车正式亮相，成为整场发布会最具视觉冲击力的「One more thing」。
这款 Vision GT 采用极致低趴宽体设计，车身线条强调空气动力学效率，配备中置驾驶舱、剪刀门、巨型碳纤维尾翼与环形星环尾灯，整体造型更接近赛道级原型车。
小米方面表示，该车兼具极低风阻系数与强大下压力，目标是在不依赖额外空气动力学套件的前提下实现性能最大化。小米首席设计师李田原称「少即是多」是核心理念，几乎每一处外观都承担空气动力学功能。
座舱部分延续小米智能座舱设计语言，搭载全景显示天际屏，支持人车家联动。中控岛保留实体按键，包括圆形指针式空调旋钮与飞机推杆式档把。
据悉，该车未来将登陆《GT 赛车 7》，PS5 玩家可在游戏中体验这款概念级电动超跑。
小米 17 Ultra 海外徕卡版 LEITZPHONE 同步发布。该机型在外观细节上调整了徕卡 Logo 排列方式与边框设计，电池容量从国内版的 6800mAh 调整为 6000mAh，同样支持大师变焦环等影像操控设计，但售价大幅提升至 1999 欧元（约合 1.6 万元人民币）。
本次发布会上还发布了小米 17 系列全球版，售价 999 欧元起，以及小米 Tag 追踪器和小米电动滑板车 6 系列。
不止手机，汽车或因存储芯片成本飙升涨价
据第一财经报道，今年汽车行业正面临新一轮存储芯片涨价潮，车规级 DRAM 与 NAND Flash 价格持续攀升，带动整车成本上扬，部分车型已出现终端售价上涨迹象。
汽车使用的存储芯片主要包括 DRAM 与 NAND Flash，其中 DRAM 是当前最紧缺的品类。北京君正集成电路相关人士表示，2026 年汽车 DRAM 芯片供应依旧紧张，价格持续上涨，且暂无降价空间。
根据 TrendForce 数据，通用型 DRAM 价格预计上涨 55%～60%，NAND Flash 上涨 33%～38%，高端车规级 DDR5 现货涨幅甚至达到 300%。
蔚来 CEO 李斌、小米集团董事长雷军等多位车企高层已公开表达对内存涨价的担忧。雷军表示，内存价格按季度上涨，上季度涨幅达 40%～50%，今年仍将继续上涨。
汇丰研报指出，存储芯片涨价可能带来 1000～3000 元的整车成本提升，对电动车影响更为明显。
DeepSeek 突发访问异常，新模型 V4 最快或下周发布
据《金融时报》消息，DeepSeek 或于 3 月初正式发布全新多模态大语言模型 V4。这是该公司自去年 1 月推出 R1 推理模型以来的首个重大版本更新。
据悉，V4 原生支持图片、视频与文本生成，DeepSeek 还将在发布当天同步公开一份简短技术说明，并于约一个月后发布详尽的工程报告。
值得注意的是，DeepSeek 已与华为和寒武纪合作优化 V4 模型的运行环境，预计将显著提振本土半导体需求，加速 AI 推理环节向国产芯片靠拢。
昨天下午，DeepSeek 服务出现访问异常，大量用户反馈网页端和 App 提示「服务器繁忙」或无法响应。记者实测发现，DeepSeek App 多次返回「请检查网络后重试」的提示。
曝新款 Apple Watch 支持指纹识别
9to5Mac 与 Macworld 的最新信息显示，Touch ID 很可能首次登陆 2026 款 Apple Watch 机型。
Macworld 记者 Filipe Esposito 在苹果内部代码中发现了指向「AppleMesa」的字段，这一名称长期被视为苹果内部对 Touch ID 的代号。代码明确指向 2026 款 Apple Watch，显示苹果正在测试某种形式的生物识别认证。
目前苹果尚未披露硬件细节，但报道认为，Touch ID 的实现方式可能包括以下几种：
- 集成在侧边按钮
- 集成在数码表冠
- 集成在操作按钮
考虑到 Apple Watch 的体积限制，业内普遍认为苹果可能采用类似 iPad Air 电源键式的整合方案，以在不改变外观的前提下提升安全性与解锁效率。
除指纹识别外，Apple Watch Ultra 4 据传还将带来更高亮度显示、更长续航以及全新健康传感器阵列等升级。供应链消息称，新传感器将减少对算法推断的依赖，有望提升健康数据精度并改善整体性能。
周意保展示 Find N6 真机：折痕控制「久用平整」
昨天，OPPO Find 系列产品负责人周意保在微博展示即将发布的 OPPO Find N6 折叠屏手机的折痕控制表现。
在视频中，周意保展示了从水中取出的真机，正面与侧面几乎看不到折痕。他表示「出厂浅不是真的浅，久用浅才是真的浅」，强调折叠屏核心难题在于长期折叠后的结构稳定性。
此前，Find N6 已通过莱茵测试，被称为「全球最平整」的折叠机，并将首发「无痕钛合金铰链」与「自修复记忆玻璃」两项新技术。
周意保此前还确认，Find N6 将支持手写笔，并首次搭载「AI 手写笔」，具备行业首发的 AI 功能，新机预计三月正式发布。
英伟达或将推出新推理芯片
据《华尔街日报》报道，英伟达正准备推出一款全新的人工智能推理芯片，计划在今年于圣何塞举行的 GTC 开发者大会上正式公布。
据悉，这款新品将整合 Groq 的芯片技术，旨在显著提升推理计算效率，并应对来自 Google、亚马逊等竞争对手的压力。
报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。
OpenAI 已同意成为这款新处理器的主要客户之一，并在此前宣布将采购英伟达的「专用推理算力」。
此外，英伟达近期与 Meta 扩大合作，首次在大规模部署中采用 CPU-only 方案，以支持广告投放相关的 AI Agent。
宇树科技王兴兴：希望未来实现「机器人生产机器人」
据中证报报道，宇树科技创始人兼董事长王兴兴近日在人形机器人与具身智能标准化（HEIS）年会上表示，公司过去几年持续推动人形机器人在工厂落地，并希望未来能在自家工厂实现「机器人生产机器人」。
王兴兴介绍，目前人形机器人在执行单一任务时，如果训练充分，成功率基本可以达到 100%；但在涉及长任务规划时，成功率仍有提升空间。
他强调，机器人运动能力是「干活的先决必要条件」，当运动的稳定性与丰富度足够高，机器人的可复制性与稳定性也会随之增强。
在行业标准方面，王兴兴指出，机器人在效率、稳定性、安全性等关键指标上都需要建立完整的标准体系。
他表示，宇树科技希望积极参与推动行业标准规范化，以促进行业健康发展。他认为，目前机器人行业仍处于早期阶段，良性竞争与统一标准将有助于推动产业走向成熟。
蔚来李斌获中国人工智能最高奖
近日，中国人工智能学会公布 2025 年度「吴文俊人工智能科学技术奖」评审结果。
由中国科学技术大学教授任少卿、蔚来 CEO 李斌等作为主要完成人的科研成果「从视觉理解到世界模型的时空认知关键技术及产业应用」，获得科技进步奖一等奖。
该奖项被誉为「中国人工智能最高奖」，代表国内智能科学技术领域的最高荣誉。
项目围绕「时空认知」关键难题，构建了从视觉理解到世界模型的技术体系，形成多项原创性突破，包括基于深度神经网络的候选框生成算法及区域提议网络模块、端到端目标检测范式，以及具备时空认知能力的世界模型。
蔚来官方微博指出，基于此次获奖成果的「蔚来世界模型」全新版本已于今年 1 月 28 日全量推送超 60 万用户，成为国内首个基于「世界模型 + 闭环强化学习」研发范式的智能辅助驾驶系统。
面壁智能获数亿元融资，中国电信领投
昨天，面壁智能官宣于近日完成今年首轮数亿元融资，由中国电信领投、中信金石与中信私募跟投。
面壁智能表示，中国电信将作为战略投资方，与公司在云（算力）、网、端等方向展开深度协同；面壁则将依托其在泛司法、汽车、教育等行业的算法落地经验，共同推动 AI 在更复杂场景中的研发与应用。
面壁智能 CEO 李大海表示，公司将继续以提升模型知识密度为第一性原理，坚持开源路线，打造高性能、轻量化模型，推动每一个终端迈向物理世界的 AGI。
立讯精密递表港交所：前三季度营收 2209 亿
据雷递报道，立讯精密日前向港交所递交招股书，计划在今年于香港上市，形成「A+H」股架构。这家总部位于深圳的精密智造企业已在 A 股上市，当前市值约 3651 亿元。
立讯精密在招股书中披露了过去数年的经营表现：
- 公司 2022 年至 2024 年营收分别为 2140 亿、2319 亿、2687.9 亿元，期内利润从 104.9 亿元增长至 145.8 亿元；
- 今年前三季度，公司营收达到 2209 亿元，利润为 127.28 亿元，利润率为 5.8%。
立讯精密创立于 2004，从连接器业务起步，逐步进入苹果供应链，并在 2021 年成为苹果最大供应商之一。随着业务扩张，王来春在《2025 胡润百富榜》中以 855 亿元财富排名第 55 位。
💡 亚马逊 CEO：AI 时代「堆人力」的岗位将大幅减少
据《商业内幕》报道，亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）近日表示，过去二三十年依赖「堆人力」完成的大量岗位，在 AI 的推动下将不再需要同等规模的人类参与。
他强调，这并非简单的岗位消失，而是结构性重组：
AI 会淘汰部分重复性、流程化的工作，同时催生新的职业形态。例如云解决方案架构师这一岗位在 15 年前并不存在，如今已有数以万计从业者。
福布斯中文网援引贾西此前致员工的备忘录指出，随着亚马逊在全公司范围内广泛采用 AI，「未来几年整体企业员工规模将会缩减」。
今年 1 月，贾西在达沃斯论坛上进一步表示，编程、客服、研究与分析等白领岗位都将受到 AI 的深刻影响。亚马逊过去一年已多次裁员：去年 10 月裁撤 1.4 万人，今年 1 月再削减约 1.6 万个岗位，以减少官僚主义并提升效率。
行业层面上，微软去年宣布裁减约 1.5 万个职位，Meta 也因自动化推进而缩减团队规模。
尽管如此，贾西仍保持相对乐观态度。他认为，AI 带来的不是单向度的「岗位消失」，而是一次跨行业的「转型期」。
AI 正推高特定工程类岗位的需求，也催生了训练数据等新市场。至于未来会出现哪些全新的职业形态，目前仍不明朗，但他强调企业与员工将「一起走过这个过渡期」。
阿里开源桌面 Agent 工具 CoPaw，支持云端本地一键部署
昨天，阿里正式开源桌面 Agent 工具 CoPaw，定位为可本地部署、可深度二次开发的个人智能助理平台，支持多通道对话、定时任务执行，并具备高度模块化的扩展能力。
据介绍，CoPaw 原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天平台，并内置文档处理、新闻摘要、文件管理等多项 Skills。
在日常场景中，CoPaw 可自动汇总邮件、生成周报、记录饮食与健身数据，也能爬取社交平台热门内容、生成脚本草稿等。
📖 官方文档：https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart/
💻 GitHub：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
三大外卖平台响应网络餐饮新规，强化「明厨亮灶」监管
据界面新闻和《消费日报》报道，美团、淘宝闪购、京东外卖三大外卖平台近日集中回应国家市场监督管理总局发布的网络餐饮新规，围绕食品安全体系建设、社会共治机制以及技术投入等方面提出进一步举措。
- 美团表示，去年已有 40 余万商家开通「明厨亮灶」，并获得现金、流量等扶持。未来，美团将继续为餐饮商家提供资金、流量和技术支持，加快研发图像识别、后厨预警等食品安全 AI 产品。
- 淘宝闪购方面表示，平台正在推进「3+1+AI」食品安全共治体系，包括严格的商家入驻审核、动态巡检抽查、开放透明的「互联网+明厨亮灶」监督机制，并引入骑手「随手拍」功能，用于上报证照异常、环境脏乱等潜在风险。
- 京东外卖则强调其「品质外卖」定位，称已建立视频验真、照片复检、骑手监督等线上线下多重审核机制，拒绝幽灵外卖，并与多地监管部门推进商户电子证照数据对接，以加强证照核验和管控能力。
喜茶 heytea lab 2.0 全国首店落地上海
昨天，喜茶在上海丰盛里落地 heytea lab 2.0 全国首店，门店以「未完成」为主题，将 tea lab、cake lab、gelato lab 与 bake lab 四大实验室首次集结于同一空间：
- tea lab：以定制茶底「岩兰乌龙」为核心，推出 3 款实验性茶饮，探索同一茶底的多维风味可能；
- cake lab：以海派灵感打造「流心蛋」等新品，强调风味元素的跨品类延展；
- gelato lab：推出「松松咸蛋黄喜拉朵」，以在地食材与 gelato 结合呈现差异化体验；
- bake lab：首次登陆上海，补齐喜茶在烘焙品类的实验性表达。
在产品层面，喜茶以全新定制茶底「岩兰乌龙」为核心展开实验，推出「岩兰·崇明米酿」「岩兰 7」与「岩兰 3」三款 tea lab 新品，分别结合崇明米酿、山竹与莳萝、牛乳与碧根果等元素，展示同一茶底的多样化表达。
1 点点回应「资助男孩戴千元手表」等争议
昨天，奶茶品牌「1 点点」就其「梦想起航点」公益项目引发的多项网络争议发布声明，回应外界对受助家庭条件、物资来源及项目透明度的质疑。
1 点点表示，公益项目主要面向当地低保、低收入及居住环境恶劣的困境儿童家庭，筛选流程由政府部门与公益机构实地走访、核验并联合审核，确保帮扶对象符合条件。
截至目前，项目已为 213 间困境儿童房间完成改造，其中女生房间 119 间、男生房间 94 间。官方强调，所有受助家庭均经政府与公益机构核实，确属住房条件简陋、存在改造需求。
围绕近期舆论集中讨论的两项争议，1 点点给出具体说明：
- 关于「受助家庭不够困难」的质疑：孩子佩戴的电话手表由亲戚凑钱购买，主要用于在父亲健康状况不佳时保障孩子外出安全；照片中的大疆相机为志愿者个人物品；漫画书则是志愿者在得知孩子心愿后自费购买的礼物。
- 关于「女童专项资金被用于男童」的质疑：一点点表示，项目本身不限定性别；其中「女童安心包」为独立的女童专项项目，相关内容已在活动发布时公示。
声明还提到，为提升透明度，一点点将进一步公开受助家庭基础信息（隐去隐私）、走访记录、改造前后对比及物资来源等内容，接受社会监督。
《洛杉矶劫案》开启预售
犯罪动作片《洛杉矶劫案》已开启预售，影片将于 3 月 7 日（下周六）在全国上映。
影片由巴特・莱顿执导，改编自《纽约时报》畅销书作家唐・温斯洛同名小说，围绕一场牵动四方势力的惊天劫案展开叙事，强调三段命运交错与最终的终极对决。
《非穷尽列举》定档 3 月 8 日
裴淳华主演的 NTLive《非穷尽列举》已正式开启全国预售，并将于 3 月 8 日登陆全国院线。
影片延续《初步举证》原班主创的合作阵容，并在豆瓣收获 9.4 分的高口碑，自官宣以来持续受到行业与观众关注。点映期间，影片凭借紧凑的节奏、强烈的戏剧张力与对社会议题的深度探讨获得大量好评。
✨ 是周末啊！
One Fun Thing｜苹果将跨界推出 Apple Music 巧克力
据 MacRumors 报道，苹果正与德国巧克力品牌 Ritter Sport 合作推出限量联名活动，用户购买特定款式的 100g 方形巧克力时，可通过包装背面的二维码直接跳转至 Apple Music 对应专辑页面，并获得免费试用资格。
这次合作选择了 5 张被认为对德国音乐史具有代表性的专辑，涵盖流行、电音、摇滚等不同类型。
活动将于当地时间 3 月 2 日在德国正式启动，相关巧克力将陆续在当地商店上架，售价为 1.99 欧元（约合 16 元人民币），限时供应。
周末看什么｜《诗人》
《诗人》（Un Poeta）由西蒙·梅萨·索托执导，核心叙事聚焦中年诗人奥斯卡·雷斯特雷波的失意人生。
他沉迷诗歌创作，却长期得不到文学圈认可，在家庭与社会的双重压力下逐渐陷入自我怀疑。一次偶然的相遇，他结识了来自贫困社区的少女尤拉迪，并试图将她引入诗歌世界。
影片在 2025 年戛纳电影节「一种关注」单元首映，豆瓣评分维持在 8.0 分区间。
买书不读指南｜《迈向摄影哲学》
《迈向摄影哲学》由威廉·弗卢塞尔撰写，在媒介哲学领域具有代表性地位。
作品以高度抽象的理论框架分析摄影作为技术图像的生成机制，指出照相机作为典型装置，其程序化逻辑正在重塑人类的感知、行动与自由。
书中将图像、技术图像、摄影装置、摄影姿态等概念串联为一套自洽的理论系统，提出技术图像时代的意识形态不再依赖单一视角，而是通过程序化机制对社会进行深层编码。
照片被视为装置与摄影者意图的双重编码结果，既是信息，也是装置完善自身的反馈机制。
游戏推荐｜《杀戮尖塔》
《杀戮尖塔》是一款由美国工作室 MegaCrit 开发的类 Rogue 卡牌构筑游戏，玩家需从《铁卫》《沉默猎手》《缺陷体》《观者》四名角色中选择其一，以回合制卡牌战斗推进楼层探索。
游戏的核心循环由「抽牌—打出卡牌—管理能量—构筑牌组」构成，地图、敌人、事件与奖励均为随机生成，死亡即重来，但可逐步解锁新卡牌与事件，使每次尝试都具备差异性。
在主流媒体评价中，《杀戮尖塔》获得高度肯定。IGN 给出 9/10 分「Amazing」评价；PC Gamer 与 Game Informer 也分别给出 92/100 与 9.25/10 的高分。Metacritic PC 版媒体均分为 92/100，属于同类游戏中的顶尖水平。
今晚小米巴塞罗那发布会的第一个 Ultra，是一辆滑板车。
发布会详尽展示了小米电动滑板车 6 Ultra 全方位的硬件升级，尤其是「Ultra 级」的性能。台上的产品经理强调，超大杯的命名，来源于设计与全地形能力的全面提升。
是的，滑板车也讲究全地形能力……
不过，暂时就先不在这里展开介绍这辆滑板车了，因为今晚真正的重磅产品是——小米 Vision Gran Turismo 概念超跑（下文简称小米 Vision GT）。
小米汽车首席设计师李田原上来就说，小米 Vision GT 在直线极速和弯道下压力之间找到了一个完美的平衡点。
对于这辆车的外观，最直观的感受就是「克制」，它并没有很复杂的空气动力学套件。
小米 Vision GT 整车采用自然风雕刻的极简设计理念，车身上的每一个线条和开孔都具备真实的空气动力学功能，没有任何纯粹服务于视觉审美的多余部件。
从侧面观察车身，驾驶舱呈现出悬浮的水滴状结构，外部气流可以直接越过车顶或穿过座舱下方的通道；底部的主动式扰流板会根据行驶状态，实时调节风阻与下压力的平衡。
车身尾部采用了独特的船型结构设计，外围有一个巨大的环形出风口，贯穿式的镂空尾灯很好地融入了出风口结构中。
李田原在现场抛出了三个工程数据：小米 Vision GT 的风阻系数做到了 0.29Cd， 下压力达到 1.2 吨，气动效率高达 4.1。
李田原表示，实现这些亮眼数据依靠两项非常特别的工程设计。
第一项是主动尾流控制系统。
小米在 Vision GT 的尾灯周围布置了密集的微孔，系统会根据车速和转向角度主动向后方喷射高压气流，来「推开」尾部产生的乱流。
第二项是磁悬浮低风阻轮毂盖。
小米 Vision GT 的轮毂外部覆盖了一层半透明的面板，车辆高速行驶时，它会依靠磁力系统保持静止，让两侧的气流顺利通过。与此同时，内部的轮毂会飞速转动，持续为高负荷运转的制动系统提供风冷效果。
视线转向座舱内部。
开超跑通常是一件体力活，运动化的座舱通常很难让人放松下来。为了追求极致的路感反馈。性能车里塞满的总是非常狭窄且僵硬的硬核座椅。
小米为了甩掉这种让人浑身紧绷的刻板印象，为 Vision GT 做了一套舒展的环抱式沙发座舱。
它的座舱没有任何生硬的物理隔断，整个内饰完全连成了一体。李田原称，坐进这辆车里的真实体验更接近于待在一间充满现代感的起居室里，驾驶员既可以挺直腰板去挑战赛道，跑累了也能完全放松地仰靠在宽大的座椅里。
驾驶员前方的方向盘采用 X 型设计，右手边还有一排做工上乘的实体按键。至于智能座舱该有的交互功能，在这里也被处理得非常克制。
作为一辆超跑，小米 Vision GT 的车机界面完全去除了繁杂的菜单层级， 屏幕只会跟随当前的驾驶模式自适应呈现最关键的行驶数据，信息流动的方式非常自然。
在这辆车上，人与车的交互被处理成了日常交谈的舒缓节奏，系统会通过视觉系统感知用户的状态，主动调整座舱的环境氛围。
发布会的最后，小米还展示了一款配套硬件——一套专门为这台跑车打造的模拟器。
虽然咱们买不到小米 Vision GT，但还是可以在《GT 赛车 7》里稍微体验一下的。
企业级 AI 硬件来了，来自汉堡王：这家连锁快餐店，开始尝试在员工耳机里装一个 AI。
它叫 Patty，由 OpenAI 驱动，是汉堡王 BK Assistant 平台的语音助手。员工可以随时问它：枫糖波旁烧烤皇堡放几片培根？奶昔机怎么清洁？它都能答。设备故障或食材缺货时，系统会在 15 分钟内自动同步所有渠道——自助点餐机、得来速、电子菜单板——全部更新，不需要人工干预。
这套系统整合了得来速对话、厨房设备、库存等多个数据源，形成了一个完整的门店运营中台。汉堡王的首席数字官蒂博·鲁克斯在接受 The Verge 采访时，把 Patty 定义为「辅助管理」的工具。
到这里为止，这是一个不错的后厨效率工具。甚至可以说，在快餐业长期面对的高流动率、短培训周期的背景下，让新员工随时查询操作标准、让系统自动处理缺货信息流，是真正在解决痛点。
但 Patty 还有另一个功能：它会监听员工与顾客的对话。
具体来说，汉堡王收集了加盟商和顾客关于「如何衡量服务友好度」的信息，用这些数据训练 AI 识别某些词语和短语——「欢迎光临汉堡王」「请」「谢谢」。系统据此给每家门店的「服务友好度」打分。经理可以随时向 AI 查询自己门店的友好度表现。鲁克斯还补充说，他们正在改进系统，希望更好地捕捉「对话的语气」。
换句话说：你对顾客笑没笑、语气够不够热情，现在由一个算法来判定。
Patty 已经在 500 家门店试点，计划 2026 年底覆盖全美所有餐厅。与此同时，麦当劳刚刚砍掉了和 IBM 合作的 AI 点餐项目，塔可钟的语音 AI 在得来速窗口频繁翻车、被顾客恶搞成了社交媒体段子。汉堡王选了一条不同的路：不用 AI 面对顾客，而是用 AI 面对员工。
这个选择很聪明。面对顾客的 AI 失败了会变成公关事故，面对员工的 AI 失败了，能有什么大事？
当管理变成监控
汉堡王不是第一个走上这条路的公司，甚至不是最激进的。
最著名的案例是亚马逊。它的仓库系统 ADAPT（Associate Development and Performance Tracker）追踪每一个拣货员的扫描速度，精确到秒。员工拿起扫描枪扫描包裹的间隔时间会被记录——如果扫描枪闲置超过一定时长，系统会自动记录为「非生产性时间」。
达不到速率要求的员工会收到系统自动生成的警告，累计六次警告后，系统会自动解雇该员工，全程不需要任何人类经理的参与。亚马逊说人类主管可以覆盖这些决定，但这是一个「事后补救」的设计，而不是「事前判断」的设计。
2024 年初，法国数据保护机构 CNIL 对亚马逊法国物流处以 3200 万欧元罚款，理由是其监控系统「过度侵入」。CNIL 特别指出，精确测量员工扫描枪闲置时间的做法意味着员工需要为每一次哪怕几分钟的休息做出解释——上厕所、喝水、伸个懒腰，都变成了需要被系统记录和审视的「异常」。
一位亚马逊配送站的工会成员在美国劳工部的听证会上说：「你感觉自己像在监狱里。」她说亚马逊定期根据电子追踪工具收集的数据执行纪律处分，这种监控制造的是「恐惧和焦虑，而恐惧和焦虑制造的是危险的工作环境」。
客服行业走的是另一条技术路线，但逻辑一样。越来越多的呼叫中心部署了 AI 情绪检测系统，实时分析通话中的语调、语速、停顿模式，判断客服人员的情绪状态和「共情程度」。技术供应商宣称这些系统能在顾客挂电话前 30-60 秒检测到挫败感，准确率超过 85%。
但实际部署中发生的事情是：坐席们很快学会了用固定的话术模板和语调模式来「喂」给算法——该在什么时候停顿、该用什么关键词表示同理心、该以什么节奏说「我理解您的感受」。一位呼叫中心员工在美国审计总署（GAO）的调查中说：「推销压力和各种监控方式制造了巨大的压力」。
员工不是在提供更好的服务，而是在表演更好的数据。根据 Gartner 的数据，自疫情以来，大型企业监控员工的比例翻了一倍。一些软件会记录键盘敲击次数、定期截取屏幕截图、录制通话和会议，甚至可以打开员工的摄像头。哈佛商业评论的一项研究对比了被监控和未被监控的美国职场人士，发现被监控的员工更容易出现擅自休息、故意磨洋工、损坏公物甚至偷窃等违规行为——监控不是减少了问题行为，而是增加了它。
每一个案例的起点都是一样的：管理层发现了一个真实的管理问题——服务不够好、效率不够高、远程员工可能在摸鱼——然后选择用技术来「解决」它。但技术能测量的永远只是代理指标：扫描间隔、关键词频率、鼠标移动轨迹、语调波动。这些指标和真实的工作质量之间，隔着一条巨大的鸿沟。
测量的陷阱
回到汉堡王的案例上，一个好的门店经理，本来就应该知道员工的服务状态。通过巡店、带教、日常反馈来调整，通过观察一个员工在午餐高峰期的眼神和节奏来判断状态，通过在下班后聊两句来了解谁最近压力大。但这需要经验，需要在场，需要判断力——而这些恰恰是连锁快餐业最稀缺的东西。
快餐业的中层管理长期被挤压。员工流动率高（美国快餐业年均员工流动率超过 100%），培训周期被压缩到最短，门店经理自己的薪酬和职业发展空间有限，留不住有经验的人。结果就是：管理能力的系统性缺失。不是某一家店的经理不行，而是整个行业的结构决定了它很难持续拥有足够好的中层管理。
于是当 AI 出现时，它被当成了一个绕过管理能力的捷径：既然我没有足够好的经理，那就让算法来盯着。既然我没法让每个店长都具备观察力和同理心，那就让系统去数「请」和「谢谢」出现了几次。
问题是，算法盯的是词语，不是人。「请」和「谢谢」可以被计数，但一个员工在高峰期顶着压力依然耐心地帮顾客换餐、一个新手第一次独立处理投诉时虽然紧张但态度诚恳——这种真正的服务质量，关键词识别捕捉不到。
更何况，真正会发生的更可能是，一旦员工知道自己的每一句话都在被评分，行为就会发生扭曲。「友好」从一种自发的态度变成了一种被监控的表演。你会在每句话前面加上「请」，不是因为你真的想要礼貌，而是因为你知道系统在听。你会在递出汉堡的时候说「谢谢您的光临」，不是因为感谢，而是因为不说这句话你的分数会低。
社会科学有一个概念叫古德哈特定律（Goodhart’s Law）：当一个指标变成目标时，它就不再是一个好的指标。「请」和「谢谢」的出现频率原本可以作为服务友好度的一个粗略信号，但一旦它变成员工被考核的 KPI，员工就会优化这个指标本身，而不是优化它背后的东西。
这条路的逻辑链条是清晰的：不会管人 → 用技术替代管理 → 技术只能量化表层指标 → 表层指标变成 KPI → 员工表演指标 → 真实服务质量反而下降。而管理层看到仪表盘上「友好度评分」在上升，以为问题解决了。
鲁克斯说：「这一切都是为了辅助管理。」
AI 介入管理有两种办法：辅助和替代。「辅助」意味着 AI 提供信息，人来做判断。经理看到友好度数据下降，然后去观察、去了解原因——也许是排班不合理，也许是某个员工家里出了状况，也许是某个时段的顾客投诉确实多了。数据是起点，不是终点。
「替代」意味着：AI 的输出就是结论。友好度分低了，系统自动标记，经理直接拿着分数去谈话，或者更直接地——把它接入绩效考核。不需要观察，不需要了解，不需要判断。
亚马逊的 ADAPT 已经走到了「替代」的终点——系统直接开除员工。汉堡王的 Patty 目前还停留在「辅助」的阶段。但问题是，当你给一个本来就缺乏管理能力的系统一个自动化的评分工具，它几乎不可避免地会滑向「替代」。因为「辅助」需要人有能力去使用辅助信息做出判断，而这种能力恰恰是一开始就缺失的那个东西。
不能指望用工具，去填补使用工具的能力。
这就是为什么「AI 辅助管理」在快餐业、仓储物流、呼叫中心这些行业里反复失败：这些行业引入 AI 监控的原因，恰恰就是它们用不好 AI 监控的原因。管理能力不足，所以引入技术；但因为管理能力不足，技术被粗暴地当成了管理本身。
最终，AI 最擅长的，不是让管理变好。它最擅长的，是让不愿意解决根本问题的人，看起来好像在解决问题。
仪表盘亮着，数字在变化，PPT 上写着「AI 驱动的服务质量提升」。而耳机那头的员工，郁闷地练习怎么在正确的时间说出正确的词，好让一个算法认为自己足够友好。
「2.0 比不上 1.0 Pro，真正的升级还得看 Nano Banana 2 Pro。」
这是不少网友在昨天 Nano Banana 2 推出后，体验完的明显感受。一方面部分场景下的生成速度有所提升，还有文本渲染的表现也更稳定，但是图片的美学表现，却似乎还不如之前的 Pro 版本。
▲Nana Banana Pro 模型的描述，竟然还是 SOTA
在 AI Studio 上能看到两款模型的具体情况，世界知识的截止日期都是今年 1 月，不同的是价格方面和背后采用的模型。Nano Banana 2 使用 Gemini 3.1 Flash，而 Pro 则是 Gemini 3 Pro。
APPSO 第一时间的实测也发现，Nano Banana 2 的生成的质量效果和速度，并未得到肉眼可见的提升，最大的变化还是在于把价格打下来了。
不过更便宜，也意味着消耗同样的 Token，我们能生成更多的图片了。像这种九宫格大头贴的照片，先生成一张总的，直接再要 Nano Banana 2 逐一分割生成。
▲提示词：生成马斯克的九宫格大头贴照片，背景是在拍大头贴的房间内，一只手拿着这张九宫格照片，每个宫格都是不同的动作和表情，有高兴的也有悲伤的，凸显出他的年轻活泼和搞怪爱玩
还有这种一次性就能给我们把海报翻译成不同语言的用法，直接就生成多个地区的广告图片。
让更多的人可以用到，本身就是一项大的升级。我们这次汇总了一波新发布的 Nana Banana 2 玩法，对比之前的 Nano Banana Pro，在这些场景表现很不错。
玩法一：海报全球化推广
例如这个在 AI Studio 内的官方应用，就是用 Nano Banana 2 搭建了一个「Global Kit Generator 全球包生成器」。顾名思义，专门用来给自己的广告做全球化推广的。
▲体验地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/global_kit_generator
我们输入了一张之前 AIDONE 的活动海报，然后在目标市场里面选择了使用不同语言文字的几个地区，这个 Demo 会直接一次性生成对应市场的海报。
翻译的效果跟 PS 等传统工具比，一眼看去几乎找不到明显差别。我们也给它一张简体中文的《星际穿越》电影海报，进行全球化推广。
这里我们选择了韩语、日语、繁体中文和英语四个市场，让我惊喜地除了它对字体的保持，还有翻译。因为《星际穿越》在台湾上映使用的译名，就叫做《星际效应》，Nano Banana 2 没有粗暴的把星际穿越转译成「星際穿越」。
这个小工具对于要做多种语言海报的设计师来说，会是一个相当称手的快速预览工具。
我们也从 Demo 项目的源代码里，提取到了 Google 所使用的提示词，大家可以复制，在 Gemini 内使用。
Translate all text in this advertisement image to the language of ${market}. ONLY translate the text – do not add any cultural imagery, flags, national symbols, or stereotypical visual elements. Keep the image, composition, styling, colors, and all visual elements exactly the same as the original. The only change should be the language of the text.
▲使用上述提示词，左图为使用 Nano Banana Pro 生成，可以看到区别在「经典作品」的转译，Nano Banana 更准确；而最右边是 Seedream 5.0 Lite，从多张结果里选择了这张表现最好的，但还有很多文字无法被正确渲染
玩法二：从世界上的某一扇窗看城市天气
Google 官方针对 Nano Banana 2 的发布，还提供了另一个热门的小工具，「Window Seat 窗户边的座位」，这个 Demo 可以让我们在输入城市名字，具体的景点之后，调用获取天气的工具，自动生成一张从窗户外预览风景的照片。
▲体验地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/window_seat
我们这里生成了多张国内城市的窗外照片，天气、风景和你所在的地方是一样吗。
Demo 背后的提示词，我们也放在这里，方便大家复制到 Gemini 内使用。在我们的测试中，如果是将下面的英文提示词翻译成中文输入给模型，Nano Banana 的表现，会在文字的渲染上大打折扣。
因为中文的显示，当模型没有参考时，通常会以统一的字体进行渲染，而英文字体的样式，适配会更丰富。
Generate a photorealistic window view poster based on the following data:
location: ${location name},
specific_view: ${view name},
Weather: ${weather},
aspect_ratio: ${16:9/21:9……}– Use Image Search to search for an image of the specified place. Use keywords to search for the place.
– Keep the location and the view as close to the real reference as possible.
– If the location or view is unrealistic or fictional, create a composition blending both the location and the view into a single scene.
– Choose ONE specific image for the location and ONE specific image for the view to work with, don’t use multiple images.
– Choose an an appropriate window frame style for the location, keep the view consistent to the aspect ratio, rather than creating a collage.
– Reason about how current the time of day, and the weather each affect the view, and add details to the scene.
– Create an image which includes location name text, and a brief summary of the weather, using graphic design that matches the theme. Don’t add any other text.
我们用这套提示词在 AI Studio 内使用 Nano Banana Pro 和 Nana Banana 2 都生成了几张图片。
▲提示词仅需修改前面部分：location: Hong Kong, specific_view: Vitoria Harbour, Weather: Sunny, aspect_ratio: 21:9.
你能分辨出哪张是来自 Nano Banana 2 吗。
其实在这个提示词里面，有一个「Image search」的选项，这个功能目前是只有 Nano Banana 2 才能启用，如果是初代的 Pro 版本，只有 Google Search 这一个工具。
这也意味着当我们在图片生成或者编辑时，如果不仅仅是用到 Google 搜索的知识，还需要图片搜索，Nano Banana 2 的表现，或许会比初代 Pro 更准确。
社交媒体上，也有大量网友分享了 Nano Banana 2 的玩法。因为价格更低，有网友写了一个 Skill，在 Claude Code 里就能使用 Gemini API，批量生成各种图片。
▲地址：https://x.com/KingBootoshi/status/2027138938335637914
玩法三：创意生成，电影票根、PS 游戏盒
之前的手办玩法，又新增了 PlayStation 游戏盒，让 Nano Banana 生成一张电影改编的游戏盒照片。
Playstation 1 game case with a movie tie-in game that seems like a real game you may have played back in the day.
▲左边为 Nano Banana Pro 生成，右边是 2；在我看来，初代 Pro 版本的真实感会更强｜提示词来源：X@cfryant
还有日式风格明显的电影票根纪念。
▲图片来源：X@vamsibatchuk｜提示词来源：X@TechieBySA
A single vintage postage stamp displayed on a flat matte black background (#0a0a0a), centered in a 16:9 canvas with small black borders visible on all sides. The stamp itself is an ultrawide horizontal rectangle at approximately 3:1 aspect ratio. The stamp has serrated/perforated zigzag edges on all four sides, like a real postage stamp, with clean white perforation teeth.
The movie this stamp is based on is [MOVIE]. Every visual and textual element of this stamp must be automatically derived from and tailored to this movie — including illustration subjects, kanji, location, year, and country.
The stamp’s background fill color is [COLOR] — muted, desaturated, dusty, vintage-toned, completely flat. No gradients, no shading. The illustration engraving lines must be a significantly darker shade of [COLOR], dark enough to stand out clearly and crisply against the background at high contrast.
Inside the stamp, the entire surface is filled with monochrome dark illustrations etched into the background like fine engraving. The illustrations must depict 5–8 of the most universally iconic and recognizable objects, characters, vehicles, symbols, and locations from [MOVIE] — chosen specifically because anyone who has seen the film would instantly recognize them. All arranged loosely across the full width of the stamp with generous spacing. Detailed technical engraving style — only outlines and fine internal linework, no fills, high contrast against the background.
The stamp has a thin dark inner border line just inside the perforations, framing all content. Below this inner border line, there is a flat white horizontal strip spanning the full bottom width of the stamp, sitting inside the perforated edge. In the bottom-left of this white strip: the movie title in large heavy bold grotesque sans-serif font (similar to Franklin Gothic), in solid black. In the bottom-right of this white strip: the most accurate and natural Japanese kanji translation of the title or central theme of the movie in large bold black text, with small text above it reading “NIPPON 郵便”, and two lines of tiny black text below it — the first line showing the most iconic or recognizable location from the movie in all caps, and the second line showing the country where the movie was produced followed by a · and the year the movie was released — all right-aligned.
Flat graphic design, vintage retro
玩法四：8:1 超长图，无限拓展的画布
作为对比，Nano Banana 2 还带来了 1:4、4:1、1:8、8:1 长宽比图片生成，这是之前的 Pro 模型所不能做到的。
▲提示词：清明上河图长卷
这类 8:1 的图片，会特别适合用来作为网页顶部的横幅图片，直接经过 AI 生成的效果，也比裁剪后要在内容上更完整。
当我们选择 4K 分辨率时，Nano Banana 2 生成的图片大小会高达 20 MB 一张。
▲提示词：万米深潜。画面构想：这是一场向海洋极深处的坠落。最上方是波光粼粼的海面和一艘小船；往下是游动着巨大蓝鲸；继续往下光线急剧变暗，出现沉船和发光水母；到了画面的最底部，是一个几乎占据整个屏幕宽度的、潜伏在海沟里的不可名状的克苏鲁巨兽张开的深渊巨口，而上方正有一个极小的潜水员在缓缓下落。
▲图片来源：X@DerekNee
1:4 和 4:1 的尺寸，同样适合用来生成各种特定物体的图片。
▲ 流浪地球的太空电梯
以及群像图片。
▲提示词：生成一张包含所有硅谷 AI 大佬的群像
玩法五：P 图大师上线，能秒了 PS
还有网友发现，现在的 Nano Banana 2 在文字处理上，能直接复制我们的笔迹。
▲图片来源：https://x.com/Prathkum/status/2027069198091071664/photo/2
不得不承认，Google 团队在训练 Nano Banana 的路线上，采用「文字渲染」作为一项重要指标，是很成功的选择。之前团队在技术分享播客上就曾提到，如果能把图片上的文字准确地生成，那么整个图片生成也会没有太大的问题。
各种信息图和海报设计，现在基本上初稿都可以交给 Nano Banana。之前难倒一众 AI 的「我想洗车。洗车店距离50米。我应该步行还是开车？」热门问题，直接丢给 Nano Banana 2，它会生成一个详细的说明信息图。
▲提示词：I want to wash my car. The car wash is 50 meters away. Should I walk or drive?｜图片来源：X@Google
而像是台词拼接、手机截图美化、图片拼接、局部模糊、去掉不想要的内容、换脸、和不同的明星合照等等操作，现在对 Nano Banana 来说，都是手拿把掐。
▲图片来源：X@munou_ac
task: “edit-image: add widened torn-paper layered effect”
base_image:
use_reference_image: true
preserve_everything:
– character identity
– facial features and expression
– hairstyle and anatomy
– outfit design and colors
– background, lighting, composition
– overall art stylerules:
– Only modify the torn-paper interior areas.
– Do not change pose, anatomy, proportions, clothing details, shading, or scene elements.effects:
– effect: “torn-paper-reveal”
placement: “across chest height”
description:
– Add a wide, natural horizontal tear across the chest area.
– The torn interior uses the style defined in interior_style.– effect: “torn-paper-reveal”
placement: “lower abdomen height”
description:
– Add a wide horizontal tear across the lower abdomen.
– The torn interior uses the style defined in interior_style.interior_style:
mode: “line-art”style_settings:
line-art:
palette: “monochrome”
line_quality: “clean, crisp”
paper: “notebook paper with subtle ruled lines”sumi-e:
palette: “black ink tones”
brush_texture: “soft bleeding edges”
paper: “plain textured paper”figure-render:
material: “PVC-like”
shading: “semi-realistic highlights”
paper: “plain smooth surface”colored-pencil:
stroke_texture: “visible pencil grain”
palette: “soft layered hues”
paper: “rough sketchbook paper”watercolor:
palette: “soft transparent pigments”
blending: “smooth bleeding”
edges: “soft contours”
paper: “watercolor paper texture”pencil-drawing:
graphite_texture: “visible pencil grain”
shading: “smooth gradients”
line_quality: “mixed sharp and soft”
tone: “gray-scale”
paper: “notebook paper with faint ruled lines”
总的来说，Nano Banana 2 给了我们更低的价格，也有了图片搜索和更丰富比例选择，1:4 和 1:8 这些尺寸，几乎是生图模型里独一档的存在。
之前很多 Nano Banana Pro 的玩法，现在也能花更少的钱，得到更稳定的输出。
模型的能力在变化，Gemini 在软件层面也给我们带来了更好的生图体验。新增的这些风格，让我想到了之前在 Google Labs 里面的 Whisk 工具，上传参考图片，一键复制风格。而现在是，选择对应的风格，简单输入提示词，就能得到一种理想的图片。
前几天，Google 还更新了旗下的视频生成平台 Flow，实验室产品图像生成工具 Whisk 和 ImageFX 被正式整合进 Flow，不再独立存在。
同时，在 Flow 内置 Nano Banana 这一高保真图像模型，支持直接生图并作为视频生成的关键帧素材。我们在 Flow 平台，也能使用最新的 Nano Banana 2 模型。
新版 Flow 也引入了类似 Photoshop 的套索工具，我们可以圈选视频里的某一块区域，然后直接告诉 AI，「把这个人移走」或者「水里加几条锦鲤」等更精细化的控制
曾经的 Nano Banana 一举之力把 Gemini 送上了排行榜前列，到现在与 OpenAI 的 ChatGPT 抗衡。这次的更新虽然没有之前的轰动，但 Google 这一系列在创意工具上的操作，显然还在继续加速。
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雷军：小米坚持十倍投入打造一台安全的好车
昨晚，小米创办人雷军完成了其在马年后的首场直播，主题为「小米汽车安全专场」。
直播中雷军提及，2023 年小米汽车第一次技术发布会上，小米就提出了「安全高于一切」。其指出，小米坚持十倍投入，就是为了造一台安全的好车。
我们认为，用户是一切的出发点，安全是一切的基础和前提，安全高于一切。造一台安全的好车，一直是我们的初心，小米汽车的目标就是做同档最安全的车。
据雷军介绍，小米汽车目前安全相关的团队超过 3500 人，拥有「安全委员会「「全域安全部」「安全防御团队」「独立的事故调查中心」「安全响应中心」等。
同时雷军还介绍，新一代小米 SU7 的门把手在日常支持电动解锁，而在发生碰撞后，车辆收到碰撞信号后，门锁会自动切换至机械解锁模式，用力外拉即可机械开门。
据悉，新一代 SU7 即便在极端情况下，大小电池同时断电，门把手也依然保留纯机械解锁能力。门锁还具备三重供电冗余：大电池+DCDC、小电池、以及布置于二排座椅下方的备份电源，可以支持四门解锁。
雷军还在直播中透露，小米深入参与电池研发，并且自己制造一部分的电池包，有助于更深入地掌握电池技术，更好地与供应商协同配合，严格把控电池的质量和安全。
据其介绍，小米当前有超过 220 人的电池研发团队，成立至今，电池系统相关专利提交了 486 篇，目前已经获批 190 篇。
未来小米汽车电池工厂的目标，是打造电池制造的标杆工厂、灯塔工厂，把先进的电池制造能力复制给整个产业链，提升产业供应链的体系能力。
另据 ChinaEV Home 消息，其公布了一组疑似小米未发布的全新超级跑车车型的谍照图。
ChinaEV Home 介绍，该台车型于巴塞罗那被抓拍到，并且车轮毂上印有「XIAOMI」的 LOGO 内容。从曝光的图片来看，车辆肌肉感十足，四轮轮拱幅度十分夸张，并且从其中一张图可以看出，车辆尾部有回旋镖造型的设计。
报道指出，该台新车预计将在今年的 MWC 2026 上展出。
OpenAI 宣布获得超千亿美元融资
昨晚，OpenAI 终于宣布完成 1100 亿美元新一轮融资，投前估值高达 7300 亿美元。
具体来看该笔融资：软银投 300 亿美元、英伟达投 300 亿美元、亚马逊投 500 亿美元。而拥有了该笔融资后的 OpenAI，估值更是直逼特斯拉。
而这笔钱将分别用于「与英伟达合作获取下一代推理芯片」「通过亚马逊 AWS 触达更多企业客户」和「支撑公司从研究型机构向全球产品公司转型」。
除了砸钱，亚马逊还与 OpenAI 签署了 战略合作协议：
- AWS 将成为 OpenAI Frontier 平台的独家第三方云分销渠道；
- 双方联合开发 Stateful Runtime Environment（有状态运行时环境），让 AI ·Agent 能记住上下文、调用工具；
- OpenAI 将消耗 2 吉瓦的 Trainium 算力用于训练和推理。
与此同时，微软也紧急发声明「维稳」：与 OpenAI 的合作关系一切照旧。
- Azure 仍是 OpenAI API 的独家云服务提供商；
- 微软保留对 OpenAI 模型和 IP 的独家授权；
- 收入分成模式不变。
另外，OpenAI 还晒出了一组恐怖数据：ChatGPT 周活跃用户突破 9 亿，付费企业用户超过 900 万，消费者订阅用户达到 5000 万+。
OpenAI 称今年 1 月和 2 月有望成为公司历史上新增订阅用户最多的两个月。
魅族：暂停国内手机新品自研硬件项目
魅族 22
近期，有报道称魅族手机业务已经实质性停摆，并将于 2026 年 3 月正式退市。
昨日，魅族科技方面发布公告进行回应。其表示，公司未来将进行战略转型，找到一条让自身健康经营和持续创新的道路：
未来将暂停国内手机新产品自研硬件项目，并积极接洽第三方硬件合作伙伴，同时原有业务不受任何影响（海外手机业务、AI 眼镜和 PANDAER）。
魅族提到，本次战略转型最大原因是因国内手机市场竞争激烈，同时内存价格持续暴涨，导致下一步新产品的正常商业化变成了不可为。
据悉，魅族后续将从过去以硬件为主导转向以 AI 驱动软件产品为主导的发展方向，并打造以 Flyme 开放生态系统为基座的良性运作的企业。
据博主「数码闲聊站」消息，已有第三方品牌在接触 Flyme 系统，采用「新机新终端+Powered by Flyme」方案。
今年 1 月，星纪魅族集团中国区 CMO 万志强曾在活动上表示，当前内存的大幅上涨对手机商业计划是巨大的冲击，魅族 22 Air 将取消上市计划。其当时透露魅族 23 仍将在 2026 年发布。但据报道，该项目已经不再实质性推进。
黄仁勋：今年游戏显卡或会迎来供应紧张
据「Tom’s Hardware」报道，英伟达 CEO 黄仁勋近期在最新的电话财报会上发出预警，称未来几个季度，消费级游戏显卡将面临严重的供应短缺。
黄仁勋在会上表示，英伟达 2027 财年（即 2026 年 1 月底开始）上半年的游戏显卡供应将非常紧张，且下半年的市场能见度依然有限。
其直言：「尽管我们非常希望提供更多产能，但预计未来几个季度的情况将极其紧张，年底前能否改善目前仍有待观察。」
报道分析指出，消费级游戏显卡供应短缺或因「消费级产能转向 AI GPU」和「GDDR7 显存供货瓶颈」。
据英伟达数据显示，其游戏与专业视觉业务在上一财年贡献了 192.33 亿美元营收。其中，GeForce 游戏显卡销售额达 160.42 亿美元，同比增长 41%。
而据调研机构 Jon Peddie Research 统计，英伟达在 2025 年前三个季度的桌面 GPU 出货量约为 3040 万块，已超过 2024 年全年 3020 万块的总销量。
值得一提的是，因内存价格影响，英伟达的 AI 计算机 DGX Spark 宣布涨价 700 美元（目前售价 4699 元，约合人民币 32229 元），并且本次涨价将适用于所有地区。
DeepSeek 悄悄上线新论文，北大清华联创
近期，DeepSeek 联合北京大学与清华大学悄悄上线了一篇论文，正式发布名为 DualPath 的新技术方案，重点解决了 AI 大模型在执行复杂多轮任务时遭遇的历史数据读取瓶颈。
据论文介绍，现在 AI 系统在处理超长上下文时，负责「处理输入信息」和「生成文本回答」的两个计算模块，会出现数据通道资源错配的情况。
针对此问题，新的 DualPath 打破了常规的单线传输限制，允许历史数据先通过闲置通道进入「生成回答」模块，随后利用集群内部的高速网络，瞬间转发给「处理输入」模块。
官方评估数据显示，在处理真实复杂的 AI 任务时，该技术将离线处理吞吐量最高提升 1.87 倍，在线服务吞吐量平均提升 1.96 倍。
当前，大模型正快速向具备自主规划能力的「智能体（Agent）」方向演进，AI 需要频繁回顾动辄数万字的上下文，导致系统性能的制约因素已从「算力不足」转变为「数据传输太慢」。
而 DualPath 技术的验证，证明了通过优化底层数据流向，可以在不增加硬件采购成本的情况下大幅盘活闲置资源。
🎤 DeepSeek，你知道大家还在等待什么东西的。（V4 依然没有出现）
今年全球手机市场或将陷入暴跌
据彭博社援引机构 IDC 消息，受存储芯片供应危机的严重影响，2026 年全球智能手机出货量预计将大幅萎缩 12.9%。
具体来看，IDC 预测 2026 年全球智能手机出货量将从上一年的 12.6 亿部降至约 11 亿部。
分析指出，受人工智能任务对先进存储芯片需求的持续挤压，全球存储供应极度紧张，迫使手机制造商调整业务策略，削减利润微薄的入门级机型并推动消费者转向高端设备。
另一家调研机构 Counterpoint 的分析师称，行业从未经历过如此剧烈的下滑，并定调 2026 年将成为「智能手机历史上最糟糕的一年」。
据悉，受上游内存与存储芯片成本的急剧攀升，行业普遍认为 2026 年将成为手机行业的「大涨价元年」。
近期也有多家供应链与渠道人士确认，智能手机存储芯片采购成本较去年同期已上涨超过 80%，且涨势仍未见放缓迹象。
受此影响，OPPO、一加、vivo、小米、iQOO、荣耀等主流品牌已拟定于 3 月初启动新一轮价格调整，这将成为近五年来规模最大、涨幅最显著的一轮集体调价。甚至有分析之处，千元机市场或将迎来「发布即亏，卖出即赔」的窘境。
日前，小米 REDMI 产品经理胡馨心也就此事发表了看法，她表示，当前的存储超级周期对手机厂商而言，真是「鬼故事」系列。
xAI 又一名创始人离职：要睡够 8 小时
昨天，xAI 12 位联合创始人之一的 Toby Pohlen 发文宣布离职。
有趣的是，Toby 在离职文案中提到，自己的下一个优先事项是「睡个超过 8 小时的觉」，另外把学到的所有东西都写下来，然后好好思考下一步想做什么。
据了解，Pohlen 负责统筹 xAI 旗下的「Macrohard」部门。该部门设立于 xAI 近期的组织架构重组期间，核心业务聚焦于由数字智能体运行的 AI 软件开发。
而据公开数据显示，xAI 初始的 12 位联合创始人中已有 7 位在不到三年内离开。
除 Pohlen 外，Jimmy Ba 和 Tony Wu 于本月早些时候离职，Greg Yang 上月因确诊莱姆病宣布退居幕后；而 Kyle Kosic、Igor Babuschkin 和 Christian Szegedy 则已于 2024 年至 2025 年间相继退出。
彭博社报道指出，此次高层人事动荡正值 xAI 的重大资本与业务转型期。今年 2 月，xAI 正式与 SpaceX 完成合并，该交易使合并后实体的估值达到 1.25 万亿美元。
另据知情人士透露，SpaceX 目前正筹备公开上市，市场普遍预计这或将成为史上最大规模的首次公开募股（IPO）。
Meta 与 Google 签下十亿美元算力大单
据《The Information》报道，Meta 已与 Google 签署了一项价值数十亿美元的多年期协议，租赁后者的人工智能芯片用于开发未来的新款 AI 模型。
知情人士透露，该协议为一项跨越数年的长期租赁合同，旨在满足开发 AI 模型所需的庞大算力需求。
报道还指出，Meta 目前正与谷歌就在其自有数据中心直接采购 TPU（张量处理单元）进行谈判，相关采购最快或于明年落地，但具体进展尚无法确定。
而据路透社报道，在本次协议曝光前，Meta 近期已在 AI 基础设施领域进行了多点布局与大规模采购。
本周早些时候，AMD 宣布将向 Meta 出售价值高达 600 亿美元的 AI 芯片；本月稍早，Meta 亦与英伟达（Nvidia）达成了采购其当前及未来一代 AI 芯片的协议。
而对 Google 来说，本次与 Meta 合作是其底层算力商业化战略的重要进展。据此前报道，Google 正积极推动自研 TPU 成为英伟达主导的 GPU 市场之外的可行替代方案。
苹果否认夸大 AI Siri 预期
据路透社报道，当地时间 2 月 26 日，苹果敦促圣何塞联邦法官驳回一项拟议的股东集体诉讼。
报道称，该诉讼指控苹果在其语音助手 Siri 的 AI 能力及遵守 Epic Games 反垄断禁令合规性方面误导投资者。
根据法庭文件，原告指控苹果在 2024 年 6 月的开发者大会上过度吹捧 Siri 的 AI 功能点升级，并虚假陈述其已遵守关于 App Store 佣金的法院禁令。
据悉，苹果不仅于 2025 年 3 月推迟了 Siri AI 功能的部分升级，其 CEO 库克也在两个月后公开承认，开发更具个性化的 Siri「所花的时间比我们预期的要长」。
苹果对此回应称，并无证据表明高管在推介 AI 进展时预知关键的 Siri AI 功能会大幅跳票，更无证据显示延迟导致了 iPhone 16 系列的销售下滑。
而针对 Epic 案相关的禁令，苹果强调其从未保证合规程序是「万无一失」的。
据报道，监管法官此前曾严厉批评苹果设立的 27% 外部销售佣金体系，并将其定性为「蓄意违规」。苹果在最新的申辩中指出，原告将 2025 年间公司股价的暂时波动强行关联至所谓「证券欺诈」是缺乏事实支撑的逻辑跃迁。
三星三折叠可能一代亡？总裁回应
Galaxy Z TriFold 三折叠
据彭博社报道，三星电子移动体验（MX）部门总裁崔元俊在接受采访时透露了多款产品的商业情况以及研发进度：
- Galaxy Z TriFold 三折叠：
该款三折叠虽然首批售罄，但崔元俊坦言，由于工程太复杂且闭合时又厚又重，它目前只能算小众奢侈品。
除此之外，崔元俊甚至半开玩笑地说：「作为研发主管，最初这根本不是我想做的项目。」 对于未来，他直接交底：内部正在怀疑是否该开发下一代，目前还没有推出新款的决定。
而 Z Fold 产品线上，三星或会在今年夏季推出一款类似「阔折叠」的产品，以更低的价格提供部分三折叠享受的娱乐功能。
- 超薄 Edge 系列：
崔元俊在采访时坦言，Galaxy S25 Edge 这一超薄机型相较于自家其他机型，销量上相对「低迷」，并且由于消费者不买单，下一代超薄机型目前也在「待定」状态。
- 手机上的 S-Pen：
崔元俊透露三星正在研发下一代 S-Pen，并且还会在未来的新机上提供新的显示结构，从而降低配备 S-Pen 所带来的取舍。其还强调，S-Pen 将继续作为三星的核心技术之一。
- 隐私防窥屏难度极大，已跳票一年：
专访中还透露，S26 Ultra 终于上了基于硬件的「隐私显示屏」，但崔元俊承认，这功能遇到了技术瓶颈，原本是打算去年在 S25 Ultra 上首发的。
领克回应「高速语音关大灯」：已完成优化方案
近期，有网友发帖称，自己夜间驾驶领克 Z20 时，使用语音助手进行阅读灯关闭，车辆却将大灯等车外灯光关闭，导致道路一片漆黑，最终在高速发生碰撞。
2 月 26 日，领克汽车销售有限公司副总经理穆军发文回应表示，对于上述情况，领克方面第一时间完成了语音控制优化方案，并通过云端推送更新，后续在行驶状态下只能通过手动控制大灯关闭。
其表示，感谢用户的反馈与监督，并对上述事故带来的困扰深表歉意，「领克始终守护您的安全。」
豆包回应「手机助手存在安全漏洞」：黑公关
2 月 27 日，豆包手机助手发文表示，近期网上出现一批声称「豆包手机助手存在安全漏洞」的内容。
豆包方面表示，相关作者在未向厂商报告漏洞信息的情况下，恶意传播并夸大漏洞风险。对此，豆包发布声明：
- 字节跳动高度重视用户信息安全，设有公开的安全漏洞响应平台，为漏洞报告者提供丰厚奖励。截至目前，豆包方面并未收到手机助手漏洞的详细报告，也未接到网络安全相关监管部门的通报。根据国家《网络产品安全漏洞管理规定》，违规公开漏洞已涉嫌违法。
- 网传的漏洞演示视频，需要用户主动要求 AI 查看恶意邮件或恶意短信，才会触发攻击。如果没有用户指令，AI 并不会去自动执行高风险操作。针对视频演示的攻击方法，豆包手机助手已升级了相应的防护措施。
豆包表示，任何系统都会存在漏洞，重要的是负责任地披露和修复漏洞。其强调：
在未经权威机构核实、未向厂商合规上报、在相关漏洞没有完整技术细节的背景下，网络平台上出现大批量有组织的安全恐吓内容，这是典型的黑公关炒作。
豆包还表示，屏幕视觉理解与自动化操作能力，是当前全球 AI 终端领域的前沿技术创新方向，谷歌近期发布的新款手机也搭载了与豆包手机助手同类技术驱动的自动操作功能。
其认为：任何前沿技术的发展与成熟，都需要持续的迭代完善。
影石创新：美国 337 调查终裁获胜，在美正常销售
2 月 27 日，影石创新发布公告，始于2024年3月的美国337调查终裁落定：美国国际贸易委员会（ITC）维持初裁，判定GoPro六项指控均不成立。
据了解，「337 调查」源于《美国 1930 年关税法》第 337 条款，是 ITC 审查进口产品是否侵犯知识产权的贸易救济程序。一旦认定侵权，ITC 可发布排除令，禁止侵权产品进入美国市场。
影石在公告中表示：「本次 337 调查未对公司生产、经营造成实质性影响。公司将持续不受限制地在美国进口和销售现有产品。」
根据 ITC 终裁，GoPro 指控的六项专利争议中，五项被裁定为不构成侵权或相关专利权无效；针对剩余一项外观专利，影石提出的新设计方案也获 ITC 确认不构成侵权。
影石创始人刘靖康透露，为打赢这场仗花了超 1000 万美金的应诉费。同时他也认为，影石市场表现优于 GoPro，是产品定义好后自然发生的结果；另一半功劳则来自中国供应链的「断崖式」领先。
数据显示，影石 2025 年全年实现营业总收入 98.58 亿元，同比大增 76.85%；公司已连续八年稳居全球全景相机市场份额第一，全球市占率超过 85%。
💡 Salesforce CEO 反驳「软件末日」：都不是第一次这样讲了
近期，客户关系管理软件服务提供商 Salesforce CEO Marc Benioff 在最新的财报电话会上，正面回应了「AI 智能体将导致 SaaS 模式消亡」的市场担忧。
针对近期资本市场担忧 AI 智能体将颠覆按座席收费模式的「SaaS 末日论（SaaSpocalypse）」，Benioff 在会上指出，行业并非首次面临此类危机，而企业级 SaaS 因集成 AI 智能体而变得更具护城河。
而据 TechCrunch 报道，这一观点的抛出，被业界视为对底层大模型厂商越界行为的直接反击。
本月早些时候，OpenAI 推出企业级智能体 Frontier 时展示了截然相反的路线图：OpenAI 意图掌控技术栈核心，而将提供核心业务数据的 SaaS 供应商降级为底层的系统记录引擎。而该路线分歧正是触发本轮 SaaS 概念股抛售潮的核心诱因。
近期，Anthropic 宣布 Claude Code 能自动梳理 COBOL 依赖、生成文档并识别风险，引发市场对 IBM 主机业务受冲击的担忧，IBM 股价在当地时间本周一录得近 26 年最大单日跌幅，市值蒸发约 310 亿美元。
OPPO Find N6 将支持 AI 手写笔
昨日，OPPO Find 系列产品负责人周意保发文透露，OPPO Find N6 将支持「AI 手写笔」，并且搭载行业首发的 AI 功能。
从公布的图片来看，Find N6 的 AI 手写笔配备一枚实体按钮，并且笔杆带切面设计。评论区有网友提出「AI 手写笔要如何收纳」时，周意保回应称「放心，这个已经解决」。
近期，Find N6 的折痕表现也已曝光。据《广东新闻联播》展示的信息显示，Find N6 的折痕号称「浅到几乎看不见」。
另据博主「数码闲聊站」消息，新机将首发「无痕钛合金铰链」+「自修复记忆玻璃」两项行业黑科技，并将获得「全球最平整」折叠机称号。
「数码闲聊站」还表示，「某国际大厂今年的折叠机也在借鉴 OPPO 的方案，但落后差不多半年」。
vivo X300 Ultra 将亮相 MWC 2026
昨日，vivo 正式宣布将参展 2026 年世界移动通信大会（MWC 2026）。
据悉，本届大会将于 3 月 2 日至 5 日在巴塞罗那举行，vivo 全新旗舰机型 X300 Ultra 也将在展会期间迎来全球首次亮相。
最新消息显示，X300 Ultra 融合了 vivo 在移动影像与视频技术方面的前沿探索成果，是 vivo 多年来深耕光学工程、计算摄影与系统级优化的集大成之作。
据博主「数码闲聊站」消息，X300 Ultra 将全球首发索尼 2 亿像素 LYT-901 传感器，并配备一颗 2 亿像素潜望式长焦镜头，以及行业领先的超广角镜头。
此外，新机还将带来行业独有的 200mm+400mm 双定焦增距镜头组合，其中 400mm 焦段或将成为手机增距摄影的终极解决方案。
联想超大音箱平板曝光
据 iF Design Award 2026 的获奖名单显示，联想或会推出一款名为 Tab Plus Gen 2 的巨型音箱平板。
从图片来看，Tab Plus Gen 2 背部拥有一枚极大尺寸的被动辐射器单元，并且还结合了环形支架，支持横屏、竖屏以及悬挂等多种摆放模式。
据介绍，Tab Plus Gen 2 将配备 JBL 9 单元 Pro 扬声器系统，屏幕尺寸为 12.1 英寸，分辨率为 2.5K。
整机来看，Tab Plus Gen 2 采用四等边屏幕设计，采用银色铝合金后盖，并且音量键以及电源键均位于背部。
有趣的是，联想还为该平板设计了一款斜挎便携包，能够收纳手写笔以及单侧展示背部扬声器。
阿里千问将发布多款 AI 硬件
2 月 27 日消息，继 AI 购物春节爆火后，阿里巴巴旗下个人 AI 助手「千问」正式进军 AI 硬件领域，今年将面向全球市场推出多款不同形态的 AI 硬件产品。
千问将在西班牙巴塞罗那举行的 2026 年世界移动通信大会（MWC）上发布首款同名 AI 眼镜，并于 3 月 2 日开启线上线下全渠道预约。
据悉，阿里正在将千问打造软硬一体、跨多种终端形态的 AI 助手：跳出手机的千问将能够捕获更多物理世界的信息，在复杂生活场景中理解用户意图，让 AI 解锁更多的可能性。
据阿里内部人士透露，除 AI 眼镜之外，千问还会在年内陆续发布 AI 指环、AI 耳机等产品，并面向全球市场发售。
另外，未来阿里巴巴所有新上市 AI 眼镜产品将统一以「千问 AI 眼镜」（Qwen Glasses）品牌面向全球市场。已上市的夸克 AI 眼镜将与千问 AI 眼镜功能更新保持同步，持续享受千问 AI 服务。
「迪士尼 × F1」宣布推出多款联名产品
昨日，多款「迪士尼 × F1®」联名合作产品官宣。
- 优衣库：3 月 9 日开售，推出供给六个款式的 T 恤（成人、童装各有两款独占版本）；
- Gentle Monster：3 月 7 日发售，推出全新 2026 Circuit 系列，并特别呈现「Disney × F1」全球联名产品；
- 「Fuel the Magic」系列产品：3 月的中国大奖赛开始，将会推出「Fuel the Magic」快闪线下门店。
值得关注的是，本次「迪士尼 × F1®」还将共同推出《米奇 ×F1 冲刺巅峰》漫画，将在 WEBTOON 的全球平台上播出，覆盖整个 2026 F1 赛季。
消息称《GTA 6》发布日期不会再跳票
据外媒 TheGamer 报道，Take-Two 已向索尼与微软正式确认《GTA 6》将按计划于今年 11 月 19 日发售，不再延期。
报道援引知名行业消息人士 Millie A 消息，Take-Two 已向 PlayStation 和 Xbox 两大主机平台发布正式通知，确认《GTA 6》的开发进度处于正轨，将在当前财年内如期发布。
通知强调，目前没有任何推迟计划，该游戏的发行窗口已经「确立且稳固」。结合此前信息，该作的具体发售日期锁定在 11 月 19 日。
此前《GTA 6》曾经历过一次内部跳票（原定于今年 5 月发布），导致外界频繁猜测其可能进一步延期至 2027 年。
首个蜜雪冰城主题公园拟选址出炉
据大河报消息，在郑州市日前召开的全市推动新一年良好开局动员部署会上，蜜雪冰城雪王城市主题乐园被明确列为重点支持项目，拟落地蜜雪冰城旗舰总部片区。
报道指出，该项目意味着蜜雪冰城正在进军文旅赛道。
另据大象新闻消息，乐园以雪王 IP 为核心，打造充满甜蜜与奇幻的雪王世界。规划多个室内主题体验区，深度融合蜜雪冰城全球总部、全球旗舰店与主题乐园三大场景，打造「游玩+购物+体验」三位一体的体验体系。
值得一提的是，蜜雪冰城旗舰总部片区位于郑州高铁东站附近，已经成为不少年轻人和游客的「打卡地」；未来这一片区周边还将迎来「商超顶流」胖东来。
Netflix 放弃收购后，华纳转向派拉蒙
近期，Netflix 已正式放弃提高对华纳兄弟的收购报价。
据前者消息，在派拉蒙提出更高报价后，其认为继续竞价已「不再具有财务吸引力」。
而在同一天，华纳兄弟探索 CEO David Zaslav 发文祝福 Netflix，同时公司宣布目标转向出价更高的派拉蒙。
David Zaslav 指出，一旦董事会投票通过派拉蒙收购，那么这将会为华纳兄弟的股东们创造巨大价值。
而 Netflix 与华纳兄弟之间，随着并购合同终止，后续将向前者支付 28 亿美元的违约金。据知情人士透露该笔款项将由派拉蒙代为支付。
据了解，此次竞购战历时数月，华纳兄弟探索原本于 2025 年 12 月与奈飞达成初步合并协议，试图借此整合华纳兄弟影业、DC 工作室及 HBO Max 等核心流媒体与影视资产。
但在派拉蒙随后发起的多次竞价干预下，其最终以每股 31 美元、总价近 1110 亿美元的筹码成功破局。
《天才枪手》重映定档 3 月
据新浪电影消息，距首次上映九年，由纳塔吾·彭皮里亚执导，茱蒂蒙·琼查容苏因主演的泰国电影《天才枪手》中国内地重映定档 3 月 20 日。
故事取材自 2014 年轰动亚洲的真实考场作弊事件，聚焦天才学生小琳与学霸少年班克携手好友格蕾斯、富二代小巴共同策划并完成一场跨国作弊案。
该片于 2017 年 10 月在中国内地首次上映，累计票房 2.7 亿。
《克里斯托弗一家》定档 4 月
据「守望好莱坞」消息，史蒂文·索德伯格导演新片《克里斯托弗一家》近期正式定档，将于 4 月 10 日北美选定影院上映。
该片讲述了一个著名老艺术家那关系疏远的亲戚向一个苦苦挣扎的年轻艺术家寻求帮助，要去窃取老者未做完的作品并将其完成的故事。
影片由史蒂文·索德伯格执导、艾德·索罗门编剧，伊恩·麦克莱恩、杰西卡·古宁、詹姆斯·柯登、米凯拉·科尔等主演，于 2025 年 9 月 7 日在多伦多国际电影节首映。
爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。
在智能手机——尤其是直板机——已经连续四五年「卷充电」、「卷影像」、「卷跑分」和「卷流畅」之后，S26 Ultra 这块防窥屏幕称得上是近年来第一个可感的硬件底层创新。
然而这项技术虽然看着新奇，背后也蕴含着一些硬件增长停滞时代的妥协和无奈。
实际上，在全球内存危机对全行业的造成冲击之下，S26 Ultra 这块屏幕其实并不那么光鲜亮丽，反而是这台年度大旗舰上能拿得出手的、为数不多的功能卖点——
同时，这也是 2026 年每个「不能自己造屏幕」的手机品牌需要考虑的问题：
在 AI 叙事吞噬一切的时候，硬件创新的下一步应该落在哪里。
为什么普通防窥膜那么烂
不管前途如何不确定，S26 Ultra 的隐私屏幕依然是一项难得的新技术，在这个换块处理器就要加价 3000 的年代显得尤为可贵。
从宏观层面来说，S26 Ultra 让屏幕实现大角度防窥的原理并不复杂：控制光线角度。
这和市面上那些防窥膜的实现方式是几乎相同的，区别在于技术路径。
那么三星的创新点在哪里呢？在于功能的集成度，以及控光精度。
但要理解这里面的差异和进步，我们要先弄懂那些少则三五块、多则几十块的「防窥膜」是怎么实现防窥的。
▲ 贝尔金防窥膜｜Apple
与 Kindle 的反射式墨水屏不同，智能手机的屏幕本身就是光源。
但无论是 OLED 像素发光还是 LCD 背光板发光，它们发出的都是（近似）全向的光线——你能看到，你旁边的人也能看到：
▲ 图｜ResearchGate
这种效果在物理学上被称为「朗伯余弦定律」（Lambert’s Cosine Law），其核心特征就是无论从哪个角度观察，屏幕的亮度看起来都是一样的。
这一特征对于屏幕的色彩通透度、亮度和可视角度等等关键参数都至关重要，但也构成了那个导致「窥屏」的矛盾特性。
传统的防窥膜正是从这个角度来入手的。
借助光栅原理，让屏幕发出的光只能从正面特定角度范围内看到，从而实现「大角度防窥」的效果：
但防窥膜同样有很多弊端，除了作为一张钢化膜给手机增重增厚之外，防窥的效果和品质也非常受到光栅加工工艺的限制——
- 蚀刻高度不够，防窥区域的角度就会不足，旁边的人努努力还是能够看到屏幕上的文字。
- 蚀刻宽度过大，正面屏幕观感就会受到影响，导致屏幕亮度腰斩、画面模糊、出现摩尔纹等等问题。
甚至还有一些讲究「降本增效」的防窥膜，只蚀刻纵向光栅，导致只能左右防窥、上下或者斜视看过去依然是一览无余的：
▲ 图｜哔哩哔哩 @钟文泽
更重要的是，一旦贴上防窥膜，就像是戴上了紧箍的孙悟空一样没法取下来了——
虽然你自己看过去防窥，但想给家里人看个照片、给店员看个排队号、给收银机扫个付款码，都会造成极大的不便。
S26 Ultra 这块屏幕解决的，正是传统防窥膜的最大痛点。
三星「防窥屏」做对了什么
与防窥膜在光线穿过时限制角度不同，S26 Ultra 的隐私屏幕从 OLED 像素发光的时候，就已经开始限制光线的发散角度了。
通过在间隔像素上叠加一层微观遮罩结构，这些 OLED 像素的发光角度会大幅缩窄至正前方约 45° 的范围内，从而形成一片「窄角发光像素」：
▲ 图｜Samsung
与此同时，那些没有被遮罩的「广角发光像素」依然遵循前面提到的朗伯余弦定律，发出近似全向的光线，保证屏幕的一般观感。
而一旦 S26 Ultra 的隐私屏幕功能启动，手机会直接关闭广角发光像素，只保留那些射向屏幕正前方的光线：
▲ 图｜Samsung
这样一来，窥视者在其他角度看过去，由于眼睛接收不到来自屏幕的光线，看上去仿佛屏幕根本没有点亮，从而实现宏观的防窥的效果。
如果你也想体验 S26 Ultra 的防窥效果，可以前往这个网站：
https://privacy-screen.vercel.app/
其中白色是广角像素、蓝色是窄角像素，转动屏幕，窄角像素就看不见了。
这时，S26 Ultra 既省下了钢化膜带来的厚度和重量增加，同时还能保留屏幕抗眩光镀层的效果，不会像 S25 Ultra 那样贴膜顾此失彼。
并且这些发光像素可以自由控制，S26 Ultra 的防窥模式还拥有两个防窥膜永远无法达成的效果：
随用随开，以及局部防窥。
通过在特定的 app 或者触发条件下关闭广角发光像素，或者只关闭屏幕某个区域的广角发光像素，S26 Ultra 可以实现「只在通知弹窗出现的时候让那一小块防窥」：
只不过从原理上讲，S26 Ultra 这块防窥屏幕在现阶段的技术上，也存在着一些弊端：
由于屏幕中有 50% 的像素为窄角发光像素，S26 Ultra 屏幕亮度随观察角度增加而衰减的速度要远大于 S25 Ultra 。
换句话说，即使不打开防窥功能，两块屏幕正面看过去时亮度一样，一旦转动手机，S26 Ultra 的屏幕会比 S25 Ultra 更快地暗下去。
并且在全屏防窥模式打开之后，由于关闭了 50% 的屏幕像素，S26 Ultra 的亮度和显示精细度也会有所衰减，虽然有 2K 分辨率打底，关闭一半像素之后的效果也和 S25 Ultra 贴个很烂的防窥膜差不多了。
▲ 图｜YouTube @Dave2D
但它好就好在这是一个高度集成的软硬件结合功能，你可以把它设置成按条件触发，不用像防窥膜那样偶尔撕掉一次还得重新买。
市场需要更多这样的有趣技术
在我们的发布会追踪与上手体验的评论区，爱范儿看到了很多类似这样的评论：
这一代的屏幕显示素质拉完了，X 都不买。
看得出来，大家对于屏幕素质的重视程度依然非常在线。
毕竟三星自己就是全球最大的高端 OLED 屏幕供应商，而 S26 Ultra 因为广角窄角像素的区分，的确拥有了一些在特定情况下的体验短板。
然而事实真的如此吗？如果每个人都非常重视屏幕显示效果，那么电商平台上那些动辄十几万销量的防窥膜只能说明另一件事：
「防窥膜」就是很多人的刚需，即使贴防窥膜会影响屏幕显示效果，他们也依然会选择贴上去。
更进一步，我们对于电子产品「防窥」的需求，早在十几二十年前就已经开始凸显了。
虽然 S26 Ultra 的隐私屏幕技术脱胎于 2024 年演示的 Flex Magic Pixel 方案，但三星从 2020 年就已经开始提交各种有关屏幕防窥的专利，原理都围绕光束整形（Beam Shaping）及像素级视角控制。
但三星并不是第一家在手机上直接集成防窥屏硬件的厂商，夏普从 LCD 翻盖机时代就已经搭载了类似的技术，一直到 Aqous 时代都有延续：
▲ 图｜哔哩哔哩 @我应该是叫做文竹
不止手机，笔记本电脑也曾经尝试过硬件集成的防窥功能，惠普当年的 Sure View 技术方案就是其中一例：
▲ 图｜CNET
因此「硬件防窥」并不是许多人在看到 S26 Ultra 第一眼时候认定的「伪需求」，反而是一个从二十年前延续至今的持续需求点。
这也是为什么 MKBHD 会在 S26 Ultra 的上手视频里这样评价：
根据近期的爆料信息，小米、OPPO 和 vivo 都有计划在今年第三季度的产品中新增或集成类似 Privacy Display 的技术，不一定会直接采购三星方案。
同时，维信诺的第四代发光材料 PSF（磷光敏化荧光）配合 OLED 叠层架构，已经通过调整不同发光层的出光角度实现防窥，原理同样非常底层。
结合爱范儿在三星活动现场的上手体验，我们依然希望这项技术能够得到广泛的应用，尤其 2026 作为几乎所有厂商的「折叠屏之年」，防窥功能在折叠屏上的实用价值将远超想象。
▲ 图｜eBay
另一方面，硬件集成的防窥屏幕也是在 2026 电子产品大涨价、硬件配置边际效应递减的大背景下，维持持续吸引力的关键卖点。
在大涨价时代抓住一个人无我有的卖点，以及更多潜在的未来拓展场景，比如折叠屏、OLED 笔记本和其他显示设备，S26 Ultra 的防窥屏现在看起来或许粗糙，能够带来的实惠却比所有带着 AI 的噱头都更加触手可及。
编者按： 当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？
原本以为，三星 Galaxy S26 系列早已被曝光，发布会也就走个流程。没想到三星和 Google 还藏了一手。
两家公司共同展示了 S26 搭载的全新 Gemini 智能体能力：口头吩咐一句话，Gemini 就能在 Uber 帮你打车，或者 DoorDash 上点外卖。
▲ 图源：Android Central
这个功能目前还处于早期预览阶段，仅在美国和韩国提供。
你可以理解为，Google 和三星一起联手，做了一个全球版的「豆包手机」（准确来说叫豆包手机助手）。Galaxy S26 系列只是开始，这些能力后续会推送到 Google Pixel 10 手机，以及更多 Android 17 设备上。
在看过、用过许多个手机/电脑系统级 AI 智能体，也深度使用过「豆包手机」之后，再看这次的 Gemini 智能体，我觉得关于它的讨论不该止于一个「新功能」。
诚然，这不是 Android 操作系统的底层框架首次为了容纳智能体而被深度定制——包括 OPPO、荣耀、华为等在内的许多厂商都已经做了相当多的早期的尝试。
但这可是 Google，是 Android 操作系统的绝对拥有者。
如果说字节跳动作为一个「外人」，做的尝试对国民级 app 犯了「大不敬」——Google 来做这件事情，意义就完全不一样了。
不过别急，我们还是先看看，这次 Google 和三星做的「豆包手机」，到底怎么一回事。
三星「豆包手机」，用起来怎么样？
三星和 Google 这次展现的「Gemini 自动任务」能力，能够模仿人类操作手机，从而实现任务的自动化。背后的实现思路，是 AI 读屏理解 + 系统底层/应用层 API 的双重路径。
需要注意的是，字节和努比亚共同开发的「豆包手机」，重度使用系统级权限的能力，以及读屏，而非 API。你可以理解为，豆包手机主要走的是「没跟应用开发者打好招呼」的，「硬来」的实现思路，也为国民级 app 对其封杀抵制留下了把柄。
而三星和 Google 这次在 Galaxy S26 系列上做的 Gemini 智能体，可以说两者兼备。根据三星方面透露的信息，其应用商城排名前 200 的应用都能支持（但仅限特定应用的使用效果可以保证，后面详述）——说明三星、Google 至少大体上这些应用开发者打好了招呼。
我们来看看《连线》杂志编辑的体验效果：她直接呼出 Gemini，告诉它自己要去机场，Gemini 应用本身会打开一个「虚拟窗口」中打开 Uber，并在后台开始执行这个动作，用户可以随时点击进入查看 Gemini 的执行进程。
由于当地有几个不同的机场，Gemini 很快又提醒用户选择合适的目的地；下单时，Gemini 也会把界面推到用户面前，方便用户选择合适的车辆并支付。
Gemini 的「虚拟窗口」，可以理解为一个沙箱化的「虚拟机」，是 Google 对用户隐私保护的一种考量。过去的 Gemini 运行在 Android 系统中，但这次的新 Gemini 智能体操作应用时，仅限在这个沙箱内工作，并不会触及设备的其他部分。
再多提一嘴：如果大家用过 Manus、 月暗的 Kimi computer、智谱 AutoGLM 等，具备云电脑/云手机能力的智能体产品，应该就很容易理解这个 Gemini 虚拟机的逻辑了。
这算是相当简单的任务，不少国产 AI 手机助手在一年前都已经攻克了这种场景。
而 Gemini 更加杀手级的能力，是和此前已经长线布局的读屏、抓信息特性相结合。
比如，当用户和朋友聊到聚会要订披萨，用户可以直接叫出 Gemini，吩咐一句「弄清楚订单」，Gemini 就能直接抓取聊天中提到的披萨店，甚至特定的披萨种类，整理好每个人的需求。
随后，用户可以直接让 Gemini 在外卖平台 Grubhub 上点外卖，AI 会按照刚梳理完成的订单需求，在后台自动化把所有食物添加到购物车，交付给用户确认和下单。
有时，订餐的情况会没那么顺利，Gemini 也会尝试自己先去解决突发状况，并给用户提供解决方案。有一次，披萨店在繁忙时段限制了大号披萨的下单量，Gemini 就会询问能不能点两个中号代替。
还有一个例子：用 Google Keep 笔记列举了烧烤派对的出席名单，并标注了素食主义者。Gemini 可以先计算好整个派对总共需要多少热狗和面包，然后再让它去采购食材，几分钟后商品全部被安放在了 DoorDash 平台的购物车里。
Google Android 生态系统总裁 Sammer Samat 透露，Gemini 并非提前「记住」了这些平台操作的步骤和线路，而是真的在利用推理能力，模仿人类查看屏幕并进行下一步操作，这意味着 Gemini 未来能在更多场景发挥潜力。
这里你能看到，Gemini 首批主打订餐、叫车场景，这一点倒是更像春节前千问所做的事情。
又一个「豆包手机」，来自 Android 官方
对比真正「全能」，连微信收藏都能帮忙找的豆包手机助手（至少在被抵制之前），Gemini 目前的能力还相当局限，聚焦在打车、外卖、杂货这些日常场景，虽说底层技术能力更强，但用户的实机使用效果，跟鸿蒙的小艺、荣耀的 YOYO 等国产手机 AI 助手并无太大不同。
不过正如文章一开头提到，Google 手握一整个 Android 生态，有着绝对的号召力和掌控力。
随着 Gemini 自动化能力的发布，Google 也详细公开了背后 Android 系统的底层布局和未来计划——有两个方向，简单来说，就是既「苹果」又「豆包」。
首先，Google 去年发布了一个名叫「AppFunctions」的框架，允许开发者公开应用特定的功能和特性入口，以便 AI 助手调用。
Google 将 AppFunctions 类比为 Android 的「模型上下文协议」（MCP），可以简单理解为一个对话标准，帮助第三方的 App 应用和 AI 模型进行对接。
这个框架类似苹果的 App Intents。在苹果的构思中，用户可以使唤 Siri 来操作各种 app 来实现功能，而底层实现方式就是通过 App Intents ——新一代 Siri 迟迟不能落地的前提下，App Intents 足以提供不错的效果。
Google 的 AppFunctions 也是同理。
比如用户下达指令，希望能从好友的电子邮件中找到一个食谱，并将相关配料加入购物清单中。AI 接到命令，首先调用邮件 App「搜索」的功能入口，检索并提取出相关内容，然后调用备忘录的「购物清单」入口，把数据填入整理。
一些 AppFunction 功能已经在三星 Galaxy S26 和 One UI 8.5 系统中落地。比如，用户可以对 Gemini 下达指令，找出相册中的特定照片，并用短信发送给朋友。
需要注意的是，整个过程中，Gemini 不需要打开相册和短信 App，甚至没离开 Gemini App，而是通过 AppFunctions，把对应入口抓取到 Gemini 之中执行操作，效率更高。
本质上，基于 AppFunctions 的实现方式，和过去的 API 路径逻辑相同。这是一种「打好了招呼」的解题思路。
但是，并非所有 App 都做好了相关的适配。没关系，Google 还做了另一手准备。
昨天发在 Android 开发者博客上的一篇文章中，Google 明确提出：公司还在开发一个 UI 自动化的框架，让 AI 助手和第三方应用模仿人类，直接打开 App 一步步操作。
——这，就是翻版的「豆包手机」了。
不过，尽管 Google 说以后 UI 自动化会承担真正的「重活」，在这次的 Galaxy 26 系列当中，UI 自动化只是一个「早期预览版」。
▲ 豆包手机帮我种草比价洗发水
如果说 AppFunctions 需要 App 开发者进行额外的适配工作，那么 UI 自动化框架则是把工作量都留给 AI 智能体，无需任何额外适配，但效果非常取决 AI 智能体的能力，优势就在于一上线就能覆盖大量应用。
现在你可以看到，在 Google 的 Android Gemini 智能体计划中，AppFunctions 和 UI 自动化是两条路线，互为补充：通过规范化、可追溯的接口方式来确保最大限度的兼容性，同时为真正代表未来的读屏交互模式打好基础。
Google 还表示，这不会只是 Gemini 的专属功能，而是 Android 系统的特性。
这也意味着，未来不管是手机厂商自己内置的 AI 助手，还是 ChatGPT 等第三方应用，都能调用 AppFunctions 执行任务，或者「读懂」手机 UI 进行自动操作。
值得一提的是，在国行用不了 Gemini 的情况下，三星 Galaxy S26 的 Bixby 助手也能实现点外卖、叫车、电商比价的功能。我们可以合理推断，三星在国内也找到了一家模型供应商来替代 Gemini 的身份，至于这些大模型小龙当中具体是谁，可能就取决于过去一年里谁在手机智能体上成绩更突出了。
AI 手机的道路，不会只有「孤勇者」
去年「豆包手机」惊艳亮相，又因为令人遗憾的情况而「早夭」。在深感遗憾的同时，也让我们不禁去思考，AI 自动化的模式，就是 AI 手机的理想模式吗？
这个问题，没有个三五年也得不出答案。至少，豆包手机不是单打独斗，手握 Android 系统的 Google，同样选择了这个路线，而且话语权大得多。
其实当豆包手机火到海外之后，就有网友开始畅想，如果 Google 在 Pixel 以及 Android 手机上推广这个技术，那前景将会非常广阔。
虽然我觉得，Google 对于怎么回答「AI 手机」这个命题，其实也没有一个非常清晰的答案，更像是因为手上同时有 AI、系统和硬件，每个方向都尝试一下，说不定就有一条路跑通了。
但至少，Google 已经为 Android 打好了「系统级自动化」的样板，接下来不少新机，都有了化身「豆包手机」的潜力。
这个浪潮或许还不止于 Android 阵营。别忘了，苹果已经和 Google 达成合作，Gemini 将成为 Siri 的技术支持。而 App Intents 和 AppFunctions 又非常相似……
再往前看一点：Gemini 智能体甚至不只局限于 AI 手机。在 Sammer Samat 设想中，未来智能眼镜、AI 吊坠，甚至是汽车，只要有 Gemini，就能用它来完成复杂的任务——当然，这样的场景距离落地还有距离。
不过，Google 也只是在技术层面跑通了 AI 自动化的路线，而范式成立，不代表问题消失。豆包手机当时遇到的种种矛盾，也会成为后来者不得不面对的挑战。
首先当然是隐私和安全问题。Google 的饼画得很大，未来调用、操作手机 App 的将不仅限于 Gemini，一些第三方 AI 应用能更深入用户的数据核心，如果有伪装的恶意应用利用了这些接口，也会造成更大的损失。
更激烈的矛盾，是手机硬件厂商、模型/智能体能力提供商、大平台应用这三者之间，围绕 AI 时代新「入口」的争夺。这也是原版的豆包手机，一度最难逾越的高墙。
毕竟，用 Gemini 叫车，可能意味着用户不用再看到 Uber 的会员促销、广告推荐，甚至不再形成品牌黏性，直接损害到应用服务商/广告行业的收益。
中国有互联网/AI 巨头，海外何尝不是如此？像 Meta、Amazon 这样的老对手，本身还拥有强势的平台与生态，它们未必心甘情愿对 Google 开放，让 Gemini 来自动化一切。无论是以隐私、安全，还是平台规则为由，设置限制、提高接入门槛，博弈必然发生，争斗将进一步白热化。
至少 Google 对未来很有信心。Sammer Samat 认为，AI 技术已经进入了「正在进行时」，开发者与其绞尽脑汁对抗 ，还不如去思考一个合适的方式拥抱它。
新与旧的对抗不可避免，最终的胜利者，只会是那些在变革前夜，就已经在勇敢追逐的玩家。
参考资料：
https://android-developers.googleblog.com/2026/02/the-intelligent-os-making-ai-agents.html
用 AI 生图，总绕不开一道两难题：要快，还是要好？
但速度与质量之间，未必是鱼和熊掌不可兼得。就在刚刚，Google 正式发布了他们的新一代图像生成模型：Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。
没有太多颠覆世界的口号，它只是把更好的画质和更懂人话的理解力，一起塞进了全新的底层架构里。就这一件事，却让 AI 生图少了几分「看运气」的感觉，多了几分真正能用的踏实。
▲官方博客地址：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
接入了整个互联网，这次的 AI 真的懂你在说什么
要说清楚这次的变化，得先回想一下三年前 AI 生图有多难用。
你让它画「红烧肉」，它可能老老实实给你画一块正在燃烧的肉；你让它在海报上写句中文，它往往会给你凑出一堆毫无意义的鬼画符。缺乏对真实世界的常识，是第一代 AI 最容易让人崩溃的地方。
现在的 Nano Banana 2，改变了不少。它和前代 Nano Banana Pro 一样，接入了 Gemini 积累的庞大真实世界知识库，还能结合网页搜索的实时信息，用起来更像是一个见过世面、懂点常识的人。
最先感受到的变化，是它开始更好地理解空间和比例了。
▲提示词：画面中，【东方明珠广播电视塔】被一只超级巨大、超级可爱的【猫】占据。周围的建筑物看起来就像玩具模型一样小，而【猫】则非常巨大。游戏背景设定在一个逼真的城市环境中。整体氛围安静、温暖、舒缓、可爱。
在上面这个案例中，AI 精准地还原了上海的地标，并极其自然地处理了巨猫与微缩城市之间的光影和透视关系。
最直观的改变，是它终于认字、也会写字了。比如让它画一幅《枫桥夜泊》的水墨画。画面上方不仅端端正正地用书法写出了「月落乌啼霜满天」等全句，甚至连排版和水墨的意境都拿捏得比较准。
▲当然，也不是没有瑕疵，仔细看上方悄悄多出了一个「满」字。
除了诗意，它还能处理相当复杂的 UI 场景——在下面这张图里，复杂的半透明数据面板、悬浮的购物清单、精准的中文显示，被 AI 有条不紊地安排得井井有条，信息之间的层级关系也真正理清楚了。
▲提示词：第一人称视角，置身于灯光明亮的超市货架通道中。人类双手将一瓶芬达汽水举到镜头前方。鲜艳的橙色饮料装在其标志性的品牌瓶身里，周围环绕着多层全息增强现实界面，用中文展示营养相关数据，包括热量数值、含糖量、咖啡因水平、新鲜度指示、保质/到期日期，以及基于芬达推荐的清爽饮品配方和鸡尾酒调制方案。玻璃质感的 UI 面板，柔和的环境光晕，逼真的光照与阴影，自然的景深效果，沉浸式第一人称交互界面，2K
排版极其讲究的双页黑白日式漫画，也是手拿把掐。
▲提示词：设计一份逼真的双页漫画杂志样张。每一页都应包含多个漫画风格分镜，以富有动感的版式排列，呈现出专业印刷的日本漫画质感。整体风格为黑白稿，使用粗犷有力的墨线、网点效果（screen tones）以及富有表现力的人物绘制。画面中加入对白气泡、中文拟声词，并通过分镜之间的过渡来传达动作、情绪与节奏。左右两页需要连贯衔接，像同一场景或同一话章节的一部分。采用传统漫画镜头语言：特写、远景、斜向分镜以及戏剧化的视角与构图。整体观感要真实可信，仿佛来自一本真正的漫画杂志的跨页内容。
或者这张带步骤说明的「功夫茶」中文信息图，从排版到意境，都给出了一套可以直接用的视觉方案。
▲生成提示词：一张关于中国传统功夫茶道设计精美的垂直信息图。中国传统水墨画背景。顶部有巨大的、优雅的中文书法标题，明确写着「功夫茶」。向下有三个图文并茂的步骤：步骤 1 展示用沸水温杯，配有中文「温杯」；步骤 2 展示将茶叶放入盖碗，配有中文「投茶」；步骤 3 展示倒出茶汤，配有中文「出汤」。优雅、极简、温暖的大地色调，平衡的布局。
一位很早就接触到 Nano Banana 2 的内测用户，给出了一个相当中肯的评价：「它并不完美，但它是第一个能够以一定一致性，去处理真正复杂图像和图表的模型。」
为了测试这个新模型的理解极限，他随手甩出了一道极其刁钻的测试题：「给我画一张设定在古威尼斯的《寻找沃尔多（Where’s Waldo）》，但里面要找的不能是人，得是一只穿着蓝色条纹飞行服的水獭。」
Nano Banana 2 最终也真的理清了逻辑，不仅没画串，还稳稳地交出了答卷。
快和好，终于不用二选一了？
除了懂常识，强大的「主体一致性」是这次 Nano Banana 2 更新的另一大杀手锏。
在一次生成过程中，它最多能保持 5 个角色的脸不崩，或者 14 个物品的样子不变。这意味着，你可以放心大胆地拿它来画连载漫画或者做影视分镜了。
不仅如此，它的画质也达到了可以直接干活的标准。
从 512px 的配图到 4K 级别的超高清海报，它都能拿捏。输入一段关于「重庆老火锅」的提示词，它能生成一张赛博朋克风的雨夜街景，湿漉漉的柏油路上，红蓝霓虹灯的倒影和「24 小时营业」的招牌都细致入微。
▲提示词：一张繁忙亚洲城市雨夜的电影感街头照片。一个巨大的、发光的红色霓虹灯牌挂在一座老建筑上，上面清晰地写着「重庆老火锅」。在它下面，一个较小的蓝色霓虹灯牌写着「24 小时营业 – 欢迎光临」。湿漉漉的柏油路反射着霓虹灯光。
色彩张力极强的波普艺术风格，它也驾驭得住。
或者是这种带着几分荒诞、又透着高级感的时尚大片：
▲提示词：This high-resolution bird’s-eye view photograph was taken with a LOMO Ic-a. The ground is covered with countless black-and-white billboard advertisements of beautiful fashion models, and standing on top of the advertisements is an incredibly beautiful chinese film actress wearing a long black coat.
在这个俯视视角的案例中，AI 极好地模拟了老式 LOMO 相机的特殊质感。女演员孑然独立于铺满黑白海报的地面上，画面的电影张力和故事感呼之欲出。
不过也不是没有明显短板，让它将二次元人物、铅笔素描和黏土人强行塞进同一个真实咖啡馆的场景中，素描人物的融入就显得十分生硬，边缘过渡也不够自然。
显然，在跨维度融合上，它远不及前代模型效果来得自然，还有进步的空间。
▲提示词：A photo of an everyday scene at a busy cafe serving breakfast. In the foreground is an anime man with blue hair, one of the people is a pencil sketch, another is a claymation person
其实整体体验下来，尽管官方博客将 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）吹的天花乱坠，但实际体感中，生成的质量效果和速度并未得到肉眼可见的提升，甚至在部分场景中还不及前代模型。
真正让 Nano Banana 2 站稳脚跟的，其实是它极其接地气的性价比。
今天起，在 Gemini 应用和 Google 搜索框里，你都能顺手用上它。没有订阅方案的普通用户，24 小时内也能白嫖 100 张；而 Pro 订阅用户的额度则高达 1000 张。
对于开发者而言，API 的价格更是直接腰斩，仅为上一代 Pro 模型的一半。折算下来，生成一张 4K 高清图的成本被硬生生打到了 0.15 美元左右。
▲ 附上地址：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3.1-flash-image-preview
当然，当 AI 能够以极低的成本、极快的速度批量生产高清图片时，大家心里其实越没底。现在网上的假图满天飞，「眼见为实」这句话早就靠不住了。如果任何人都能在一秒钟内生成一张几可乱真的照片，我们该如何分辨图片？
Google 自己也十分清楚这一点，所以他们也一并升级了防伪技术。Nano Banana 2 继续加深了对 SynthID 数字水印和 C2PA 内容凭证的支持，能够更清楚地看到一张图到底是不是 AI 画的，以及它是怎么被修改的。
据统计，自去年 11 月以来，Gemini 里的这个验证功能已经被调用了超过 2000 万次。
AI 绘图这两年的发展，确实快得让人眼花缭乱。我们经历过 Nano Banana Pro 的一眼惊艳，也经历过繁琐的调教与漫长的等待。Nano Banana 2 的出现，则尝试进一步把好和快揉在了一起，并大大降低了使用的门槛。
你脑子里的一个灵感，不用再经过反复的修改和焦躁的等待。敲下回车的瞬间，它就在那里了。自然、简单，且立等可取，这件事听起来平常，但能做到，其实已经很难得了。
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内存成本暴涨 300%，中国手机市场进入「大涨价元年」，千元机加速消失
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Nano Banana 2 上线：高画质与高速生成首次兼得
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内存成本暴涨 300%，中国手机市场进入「大涨价元年」，千元机加速消失
今年中国智能手机市场正迎来史无前例的全线涨价潮，核心原因来自上游内存与存储芯片成本的急剧攀升，叠加 AI 服务器需求暴涨导致的产能挤压，行业普遍认为 2026 年将成为手机行业的「大涨价元年」。
多家供应链与渠道人士确认，智能手机存储芯片采购成本较去年同期已上涨超过 80%，且涨势仍未见放缓迹象。
受此影响，OPPO、一加、vivo、小米、iQOO、荣耀等主流品牌已拟定于 3 月初启动新一轮价格调整，这将成为近五年来规模最大、涨幅最显著的一轮集体调价。
新浪科技援引多方消息称，自 3 月起，手机涨价将进入加速阶段，新品涨幅最低将超过 1000 元，中高端旗舰机型涨幅可能达到 2000-3000 元。
同时，部分品牌还将上调老款机型售价，2026 年中国手机市场或将首次出现一年内多次调价的情况，千元机市场也或将迎来「发了就是亏，卖了就是赔」的窘境。
值得注意的是，据韩媒 DealSite 报道，三星半导体在向苹果供应 iPhone 17 系列所需的 LPDDR5X 内存谈判中，原先计划只涨价约 60%，但苹果却迅速点头接受了 100% 的起始报价。
这一结果不仅确立了三星在内存市场的绝对定价权，更引发连锁反应，导致三星自家的移动业务部门被迫承受同等涨价压力，最终引入竞争对手美光的芯片以保障供应，在新机 S26 系列的初期批次中采用了「三星与美光各占 50%」的策略。
昨天，小米REDMI产品经理胡馨心（@馨心_Mia）也就此事发表了看法，她表示，当前的存储超级周期对手机厂商而言，真是「鬼故事」系列。
多家机构预测，内存短缺将持续至 2027 年，且随着台积电更先进制程在 2028 年量产，成本难以回落至过去水平。这意味着未来三年手机价格仍将维持高位，行业将进入长期结构性涨价周期。
🔗 相关阅读：「发了就亏，卖了就赔」：手机减配涨价的大时代来了
Nano Banana 2 上线：高画质与高速生成首次兼得
今天，Google 正式推出新一代图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），主打在高速生成的基础上进一步提升画质、理解力与主体一致性，定位为 Nano Banana Pro 的轻量替代方案，面向更广泛用户开放使用。
Nano Banana 2 延续 Gemini 系列的真实世界知识库，并结合网页搜索实时信息，使模型在空间理解、比例关系、光影处理与中文文本渲染方面表现更自然。
- 可在单次生成中保持最多 5 个角色面部不变、14 个物体外观一致，适用于漫画连载与分镜制作等复杂场景；
- 覆盖从 512px 到 4K 的输出，画质相比前代更锐利、光影更自然，可直接用于营销素材或视觉设计；
- 采用与 Gemini Flash 相同的高效架构，强调「接近实时」的高速生成体验，适合快速迭代与多轮修改；
- 成本方面，普通用户每日可在 Gemini 应用与 Google 搜索中免费生成 100 张图片，Pro 用户额度提升至 1000 张；API 价格较上一代 Pro 模型腰斩，生成一张 4K 图像成本约为 0.15 美元；
- 在内容可信度上，Google 升级 SynthID 数字水印与 C2PA 内容凭证，增强 AI 内容溯源能力。
🔗 相关阅读：刚刚，Nano Banana 2 发布！便宜又大碗还更懂中文，体验后我发现这些细节
苹果 2026 首款新品周一亮相
昨晚，苹果 CEO Tim Cook 在社交媒体官宣：
精彩一周即将到来。一切从北京时间下周一晚间，拉开序幕！
此前，苹果已经官宣将于 3 月 4 日晚上 10 点发布新品。而从最新的消息来看，苹果很有可能采用一天发布一款新品节奏，以维持整周的热度。
据多方消息，本次发布有望带来多款入门级产品的更新。
- iPhone 17e：将对齐标准版 iPhone 17，在处理器、MagSafe 等核心规格上保持一致，但将延续上一代的单摄像头设计。预计这款新 iPhone 将以极具竞争力的价格，切入新兴市场与企业采购渠道；
- 入门级 MacBook：多方消息显示，苹果正在测试搭载 A 系列芯片的低价 MacBook 方案，目标价位或下探至 600 美元区间；
除此之外，还有可能更新搭载 M5 系列芯片的 MacBook Air、MacBook Pro 产品线，苹果自家的显示器 Studio Display 也有望迎来更新。
Google 官方「豆包手机」曝光：可让 Gemini 直接操控 App
据 9to5Google 报道，Google 将在 Android 系统中推出一个新的 API 接口，以实现类似「豆包手机」让 AI Agent 操控 App 的功能。
根据 Android 官方文档，AppFunctions 是 Android 16 的平台能力，并配套 Jetpack 库，允许开发者将应用内的特定功能以结构化方式暴露给 AI Agent 调用。
开发者可通过注解、元数据与 KSP 编译器生成必要代码，使 Gemini 等 AI Agent 应用在设备后台直接执行任务，无需跳转应用界面。
在昨天三星 Galaxy S26 系列的发布会上，Google 展示了 AppFunctions 的实际落地：用户只需向 Gemini 说出「给我看三星图库里猫的照片」，系统即可自动调用图库的函数并直接返回结果，无需手动打开应用翻找。
该功能将率先在美国与韩国的 Galaxy S26 与 Pixel 10 系列上线，初期仅支持部分外卖、生鲜与网约车应用，还将随 OneUI 8.5 推送至更多三星设备。
努比亚总裁倪飞昨天在微博表示，三星与 Google 的组合虽展示了手机自动化能力，但仍属于「局部能力」，并未达到「豆包手机」努比亚 M153「全场景系统级」的自动驾驶式 AI 体验。
他强调，努比亚在去年已率先发布豆包手机技术预览版，推动手机端 AI 智能体进入系统级深度应用，并期待更多厂商加入，共同完善场景覆盖与落地深度。
国产大模型 2 月霸榜 OpenRouter，MiniMax、Kimi 领跑全球 Token 调用量
据《科创板日报》报道，今年 2 月，中国大模型在 OpenRouter 平台的全球 Token 调用量全面霸榜，国产模型在榜单前五中占据四席，呈现出应用需求与技术能力同步跃升的趋势。
2 月份的最新数据显示，MiniMax、月之暗面（Kimi）、DeepSeek 等中国模型在全球范围内迎来显著增长。
发布仅两周的 MiniMax M2.5 模型以 4.55 万亿 Token 的调用量位列月度第一；月之暗面的 Kimi K2.5 以 4.02 万亿 Token 排名第二。谷歌 Gemini 3 Flash Preview、DeepSeek V3.2 与 Anthropic Claude Sonnet 4.5 分列其后。
周度数据同样显示出国产模型的强势表现。2 月 9 日至 15 日，中国模型调用量首次超过美国模型；16 日至 22 日，中国模型周调用量进一步升至 5.16 万亿 Token，三周累计涨幅达 127%。
月之暗面方面称，Kimi K2.5 发布不到一个月，累计收入已超过去年全年，海外付费用户增长尤为明显。
苹果推出官方测速工具
近日，苹果在「Apple 支持」App 内正式上线网络测速工具，支持 iOS18 及更高版本系统。
在更新至 5.12 版本后，应用内新增的测速工具允许用户一键测试当前网络环境的下载、上传速率及延迟情况。
该测速工具延续了系统级应用的简洁风格，界面动画流畅，无任何广告干扰，相比市面上第三方测速 App 更加轻量、直接。
不过，该功能入口藏得较深，位于「设备性能」二级菜单下的「互联网速度测试」。
前苹果与 Meta 高管庞若鸣加盟 OpenAI
据《The Information》报道，前苹果基础模型团队负责人、前 Meta 超级智能实验室 AI 基础设施负责人庞若鸣（Ruoming Pang）已正式加入 OpenAI。
🔗 相关阅读：刚刚，硅谷最贵华人放弃 14 亿天价 offer，上交校友庞若鸣提桶投奔 OpenAI
去年，庞若鸣从苹果离职后加入 Meta，不到一年时间再次跳槽。据多方报道，他在 Meta 的薪酬方案价值超过 2 亿美元，包含多年期激励。
而在加入 Meta 之前，庞若鸣曾领导苹果基础模型团队（AFM），带领约 100 人研发大型语言模型，为 Apple Intelligence 等功能提供底层能力。
Meta、OpenAI、苹果等公司均在以高额薪酬吸引顶尖研究者，过去一年 Meta AI 团队也出现多位核心成员离职，包括 Yann LeCun 等高管。
IBM 回应 AI 冲击：现代化远不止改代码
近日，IBM 高级副总裁 Rob Thomas 发布文章，回应外界围绕「AI 能否快速替代 COBOL 与大型机」的讨论。
此前，Anthropic 宣布 Claude Code 能自动梳理 COBOL 依赖、生成文档并识别风险，引发市场对 IBM 主机业务受冲击的担忧，IBM 股价在当地时间本周一录得近 26 年最大单日跌幅，市值蒸发约 310 亿美元。
文章指出，IBM Z 大型机平台的核心价值不在 COBOL，而在于其从芯片到操作系统的垂直整合架构，能够提供极高的事务处理能力、安全性与可用性。
IBM 表示，单纯把 COBOL 转成其他语言，并不能复制这些能力，也无法解决真正的现代化难题，包括数据架构重构、运行时替代、事务一致性、灾备能力、加密体系以及与周边系统的集成等。
文章还指出，IBM Z 的优势在 AI 时代反而更突出。AI 工具正在帮助企业自动分析遗留系统结构、加速 DevOps 流程、减少人工操作，并缓解 COBOL 人才退休带来的技能缺口。
IBM 认为，这些趋势意味着企业应继续加大对 IBM Z 的投入。
IBM 强调，AI 在代码领域确实能带来价值，但不应被误解为可以「一键替代」大型机平台。真正的现代化工作远比语言转换复杂得多。
《原神》悄悄移除语音数据用于训练 AI 的条款
据 Eurogamer 报道，《原神》隐私政策中，曾包含一项允许在玩家使用语音聊天功能时处理语音通信数据的条款。该条款近日被悄然删除。
如同许多人工智能驱动的体验，我们可能会使用你生成的用户输入内容（如聊天数据）训练并优化用于提供服务的模型。
用户「Cevian」最早在社交平台 Bluesky 上注意到这一变化。不过新版政策第 2 章仍保留「用户可随时在服务相关设置中退出模型训练」的说明，且强调退出不会影响现有游戏体验。
报道进一步指出，这一删除行为发生在隐私政策 1 月 14 日更新之后，官方尚未就删除原因作出公开解释。不过，据核实，中文版的《原神》隐私政策并不存在此类条款。
报道同时提到，米哈游近年来多次公开表达对生成式 AI 的投入，包括去年发布的虚幻引擎 5 大型 MMO 项目预告片中展示的「人工智能生态模拟系统」「全地形战斗 AI」及「高智能 NPC」等特性。
小鹏第二代 VLA 进入 L4 常态化测试，量产「近在眼前」
昨天，小鹏汽车自动驾驶产品高级总监「XP‑Candice 婷婷」在微博分享了测试团队在工厂拍摄的 Robotaxi 实测视频。
她表示，搭载第二代 VLA 的车型已通过第三方场地测试，并获得广州智能网联汽车道路测试许可，目前正在进行常态化 L4 公开道路测试，量产「已经近在眼前」。
另据小鹏汽车平台产品营销总监郑荣卿介绍，小鹏 GX 在主驾无人、园区无图的条件下，已能完成原地起步、自主行驶、靠边临停、接客再起步等完整操作，展示出较高的自动驾驶稳定性。
第二代 VLA 于去年 11 月发布，主打「可进行脑内推理」的模型能力，能够针对不同场景生成应对策略。此前报道显示，该系统已带来包括小路 NGP 在内的多项能力升级，复杂小路平均接管里程提升约 13 倍。
小鹏董事长何小鹏此前也透露，大众将成为第二代 VLA 模型的首发客户。
雷军马年首场直播定档今晚，详解小米汽车安全体系
小米汽车宣布，雷军将于今晚 7 点半开启马年首场直播，主题聚焦「关于安全」，地点位于小米汽车工厂。
雷军表示，本次直播将系统介绍小米汽车的整套安全体系，并邀请多位专家共同参与。他强调相关内容「非常专业，可能有点枯燥」。
而在昨天，《财新》披露了去年 10 月 13 日成都小米 SU7 Ultra 酒驾事故的关键细节：
报道援引四川西华交通司法鉴定中心的意见书，其中显示，事故车辆在首次碰撞瞬间车速高达 167km/h，动力电池因挤压导致电芯短路，高压电流窜入低压电路，引发低压系统断电，使车门外把手的电子释放功能失效。
由于车辆未配备外置机械应急拉手，车门无法从外部开启，驾驶员最终因车辆起火燃烧导致火烧死亡。成都公安此前已认定驾驶员因酒驾与严重超速承担事故全部责任。
本次事故也引发公众对于电子门把手、电池安全与应急逃生机制的关注。
派拉蒙报价提高至 1110 亿美元，Netflix 放弃收购华纳
据《Variety》报道，Netflix 已正式放弃提高对华纳兄弟的收购报价，为这场持续数月的好莱坞并购战带来关键转折。
Netflix 表示，在派拉蒙提出更高报价后，继续竞价已「不再具有财务吸引力」。华纳董事会在 2 月下旬认定派拉蒙的最新方案为「更优提案」。
最终，Netflix 选择退出，使派拉蒙成为当前最有可能收购华纳的买家。
此前，华纳与 Netflix 已达成初步合并协议，但派拉蒙在 2 月 24 日提交约 1110 亿美元的全公司收购方案，远高于 Netflix 仅收购华纳影业与流媒体业务的近 830 亿美元交易规模。
派拉蒙的方案包括每股 31 美元现金、70 亿美元监管分手费，以及承担华纳需向 Netflix 支付的 28 亿美元终止费。
收购范围覆盖华纳全部业务，包括 CNN、Discovery、HBO Max、DC Studios 及《哈利 · 波特》《白莲花度假村》《继承之战》等内容资产，若交易成功，将把好莱坞仅存的五大传统电影公司进一步压缩至四家。
Netflix 在声明中强调，公司业务「健康且持续增长」，今年将投入约 200 亿美元用于内容制作，并恢复股票回购计划。联合 CEO Ted Sarandos 与 Greg Peters 表示，收购华纳「是锦上添花，而非必须」。
随着 Netflix 退出，华纳的最终归属将取决于监管审查及股东投票。若派拉蒙最终成功，这将成为近年来规模最大、影响最深远的媒体并购案之一。
爱奇艺去年营收 272.9 亿元，连续四年盈利
据界面新闻报道，爱奇艺昨天公布截至 2025 年 12 月 31 日未经审计的第四季度及全年财报，显示平台在内容策略与业务结构调整下继续保持盈利态势，已连续四年实现运营盈利。
财报显示，会员业务、广告业务及海外业务均保持增长势头，成为推动整体收入改善的关键因素。
全年总收入为 272.9 亿元人民币，Non-GAAP 运营利润达到 6.4 亿元；其中 2025 年第四季度总收入为 67.9 亿元，实现同环比双增长，季度 Non-GAAP 运营利润为 1.4 亿元。
百度去年 AI 业务营收达 400 亿元，萝卜快跑累计出行破 2000 万
昨天，百度发布 2025 年第四季度及全年财报，AI 云、AI 应用与自动驾驶构成三大核心增长点。
- 2025 年总营收 1291 亿元，同比下降 3%；AI 业务营收 400 亿元；
- 第四季度营收 327 亿元，同比增长 5%，AI 业务收入占一般性业务收入的 43%，高于市场预期；
- 2025 年归属百度净利润 56 亿元；若剔除长期资产减值影响，净利润为 194 亿元；非 GAAP 净利润 189 亿元，净利润率 15%；
- AI 云全年收入约 200 亿元，同比增长 34%；四季度 AI 高性能计算设施订阅收入同比增长 143%；
- AI 原生营销服务全年收入同比增长 301%；
- AI 应用全年收入突破 100 亿元；智能体「百度伐谋」已有超 2000 家企业申请试用；
- 百度 App 月活达 6.79 亿；文心助手月活达 2.02 亿，春节红包活动带动月活同比增长 4 倍；
- 萝卜快跑四季度全球无人驾驶出行服务次数达 340 万，同比增长超 200%；累计出行服务次数超 2000 万，覆盖全球 26 城市，全无人驾驶里程超 1.9 亿公里。
💡 黄仁勋：AI 助手不会取代软件行业
英伟达 CEO 黄仁勋近日接受 CNBC 采访时，再次回应外界关于 AI 将冲击软件行业的担忧。
他强调，市场对这一问题的理解出现「判断失误」，AI 助手不仅不会取代软件工具，反而会进一步提升软件行业的效率。
他指出，AI 助手将成为「工具的使用者」，而不是替代者。无论是 Cadence、Synopsys、ServiceNow 还是 SAP，这些工具存在的根本原因不会改变，AI 将在这些工具之上进一步提升生产力。
我们需要工具来完成具体工作，并以我们能够理解的方式把信息反馈给我们。
这一表态出现在英伟达发布强劲财报之后。
2026 财年第四财季，英伟达营收达到 681.27 亿美元，同比增长 73%，高于市场预期。在财报电话会上，黄仁勋强调，智能体 AI 的拐点已经到来，全球企业正在加大算力投入。
在这个 AI 的新世界里，算力即收入。
OPPO Find N6 真机曝光：肉眼几乎看不到折痕
近日，《广东新闻联播》记者探访了 OPPO 手机生产一线，释出了即将发布的折叠屏新品 Find N6 的真机视频，显示其折痕「浅到几乎看不见」。
据 OPPO 官方发布的文章，继上一代进入 8 毫米轻薄时代后，新机在折叠结构、材料与制造精度上全面升级。工作人员介绍，为实现无痕折叠，技术团队耗时 3 年，尝试数十至上百种方案，期间不断推翻设计并重新验证。
值得注意的是，OPPO Find 系列产品负责人周意保昨天还在微博透露，Find N6 将搭载「折叠唯一的哈苏 2 亿超清四摄」，并将首次在折叠屏搭载丹霞色彩还原镜头。
曝 vivo X300 Ultra 全球首发索尼 2 亿像素 LYT-901
据博主「数码闲聊站」爆料，vivo 即将发布的年度影像旗舰 X300 Ultra 将全球首发索尼 2 亿像素 LYT-901 主摄。
这颗传感器于去年 11 月发布，采用 1/1.12 英寸大底，并在内部集成基于 AI 的图像处理电路，支持单摄最高 4 倍无损变焦。
除主摄外，新机预计还将搭载 3.5X 潜望长焦，传感器为同样 2 亿像素的三星 HPB，并配备被行业人士称为「手机行业最强」的 50MP 超广角镜头。
铁路部门回应「半夜候补成功 1700 元车票作废」
昨天，铁路部门对网传「半夜候补成功 1700 元车票作废」传闻进行了回应，称相关报道并不属实。
「中国铁路」公众号发布的文章显示，铁路 12306 技术中心对相关订单进行了核查，确认候补流程正常、通知及时，所谓「作废」系误读。
铁路部门表示，陈某于 2 月 19 日提交厦门（厦门北）至宜兴的候补订单，并在 2 月 22 日自行购买了另一趟 G1656 次车票，但未取消候补。
系统在 2 月 23 日凌晨兑现候补订单后，按其选择的方式向 3 名乘车人发送了通知。由于候补车次（G1654）与已购车次（G1656）乘车时段并不重叠，系统不会判定为行程冲突，因此不存在「自动作废」。
铁路部门还指出，部分媒体展示的购票界面并非 12306 官方页面，并提醒旅客务必通过官方渠道购票，若已购买其他车票需及时取消候补订单，以免造成误解。
携程董事与总裁辞职
据澎湃新闻和新京报报道，携程集团昨天公布了 2025 年第四季度及全年未经审计财报，并披露董事会与管理层重大人事变动，两位联合创始人范敏、季琦分别辞任公司董事兼总裁、公司董事职务。
与此同时，公司任命吴亦泓、萧杨为新任独立董事，并新增李基培为董事会薪酬委员会成员。
- 携程 2025 年第四季度净营收约 153.98 亿元，同比增长约 20.83%；
- 归母净利润约 42.81 亿元，同比增长约 98.47%。全年净营收约 624.09 亿元，同比增长约 17%；
- 归母净利润约 332.94 亿元，同比增长约 95%。
利润大幅增长主要来自「其他收入」的显著提升。
- 2025 年第四季度携程录得其他收入 20.38 亿元，而去年同期为支出 1.37 亿元；
- 全年其他收入达 213.21 亿元，同比翻近 10 倍，主要源于出售印度在线旅游平台「MakeMyTrip」股份所得。若剔除该项影响，携程 2025 年全年营业利润同比增长约 11%。
携程 CEO 孙洁在电话会议中透露，2025 年核心 OTA 业务成交额约 1.1 万亿元，其中住宿与机票业务分别贡献约 2800 亿元与 5500 亿元。
值得关注的是，携程在财报中提及，今年 1 月收到国家市场监管总局调查通知，目前调查仍在进行，公司正全力配合监管部门。
停产 CCD 相机再翻红，涨价达数倍
据央视财经报道，停产多年的 CCD 数码相机近期再次翻红，成为年轻消费群体追捧的「爆款」产品。多位华强北商户表示，原本售价仅数百元的机型，如今普遍涨至 2000 元以上，部分型号甚至出现数倍涨幅。
华强北商户透露，早些年 CCD 相机甚至曾按斤出售，约 100 元一斤，如今价格飙升主要源于停产多年、存量有限，加之审美潮流推动。
不过，商户也提醒，目前市场流通的 CCD 相机大多为老旧二手机，普遍存在电池老化、传感器损耗、快门寿命接近极限等风险，品相对故障率影响显著。
《阿凡达 3》上映 70 天票房破 12 亿
据猫眼专业版数据，电影《阿凡达 3：火与烬》上映 70 天后累计票房突破 12 亿人民币。
影片在去年 12 月于美国和中国大陆同步上映，由詹姆斯 · 卡梅隆执导，剧情继续围绕杰克 · 萨利与奈蒂莉一家展开，叙事聚焦家族在战火中的成长与抉择，同时引入「风之商人」「灰烬族」等全新族群，扩展潘多拉星球的文化与冲突结构。
在豆瓣平台，《阿凡达 3》获得 7.6 分评价。
《真人快打2》发布中文预告
「真人快打」系列新作电影《真人快打2》发布全新中文预告，北美地区上映时间为 5 月 15 日，国内已确认引进。
本片延续系列高强度、血腥风格，导演赛门 · 麦奎德回归执导，编剧由杰瑞米 · 史列特担任，故事依旧改编自艾德 · 波恩与约翰 · 托比亚斯创作的同名格斗游戏 IP。
影片将围绕英雄阵营与反派绍康之间的终极对决展开，故事规模进一步升级，强调「残酷与荣耀」的主题。
《熊猫计划之部落奇遇记》发布正片片段
合家欢喜剧电影《熊猫计划之部落奇遇记》发布「天黑请闭眼」正片片段，于洋饰演的部落王子图鲁召集众人，以抽签方式决定执行特殊任务的人选。看似公平的流程暗藏「小心机」。
影片由许宏宇执导，胡胡、成龙、马丽、乔杉、于洋领衔主演，目前正在全国热映，主打「全家观影」定位。
刚刚返工，我就隐隐嗅到了手机圈的火药味——还有两天时间，三星就要召开 Galaxy Unpacked 全球发布会，亮出开年旗舰 S26 系列。
这只是今年的开门红。
三月初，苹果春季发布会将带着 iPhone 17e 和新 MacBook 系列如期而至；视线投向海外，小米的 Leitz Phone 悄然现身，荣耀的 Robot Phone 也将在 MWC 上正式亮相，视线转向传统手机形态，vivo X300 Ultra 与 OPPO Find N6 正在步步靠近……
在接下来目不暇接的新机潮里，有哪些打破常规的新形态首秀，又有哪些创新值得我们掏出钱包？
三星 S26 防窥屏来了，真有用？
刚刚过去的 2025 年，三星过得并不算轻松。自家造内存的 DS 部门因为涨价，给造手机的 MX 部门「断供」了一波，硬生生把今年 Galaxy S26 系列的发布会拖到了 2 月 25 日。
但好饭不怕晚，从各种爆料来看，这次三星终于给出了久违的硬件更新。
在 2024 年的 MWC 上，三星展示过一套名为 Flex Magic Pixel 的技术，这种技术原本用于车机上，当视角过大时，像素的选择性发光，让主驾看过去屏幕呈现黑色，避免过量信息打扰驾驶。
现在，三星将这项技术搬到了手机里——在 S26 系列上，基于这个技术打造的「主动防窥屏」，通过控制子像素的发光角度，屏幕能在你输入密码或查看敏感通知时，开启侧视角黑化。
这种软硬件结合的思路，与华为纯靠软件识别并停止通知的方案有着本质区别。三星的方案适用场景更广，也更加优雅。这项技术一旦落地落地普及，那些严重影响观感的防窥膜几乎可以被彻底淘汰了。
遗憾的是，受限于专属硬件，这项功能大概率只有 S26 Ultra 独占，就连下半年的 Z Fold8 也要排队等候。
翻开核心参数表，除了意料之内的骁龙 8 Elite Gen 5 特调版芯片，还有一个久违的老朋友——猎户座（Exynos）。爆料称，在韩版 S26 上，三星将首发搭载基于 2nm GAA 工艺的 Exynos 2600 处理器。官方口径更是自信地宣称，它比上一代用在 Z Flip7 上的芯片快了足足 39%。从目前泄露的跑分数据来看，它的表现甚至超越了去年 S25 上的那颗骁龙特供版。
时隔多年，那个曾经被调侃多年的猎户座芯片，终于再次拥有了和高通正面掰手腕的实力。配合传说中基于 AMD RDNA4 架构的 Xclipse 960 GPU，这颗芯片的表现拉满了期待值。
不过，因为前文提到的内部供应链博弈，这代 S26 全系依然是 12GB 内存起步，并且整体价格大概率要因此上浮 500 到 700 元人民币。
在本代机身的周边细节和外观上，三星也做了一道艰难的加减法。
好消息是，被用户吐槽了无数年的 45W 慢充终于熬出了头。S26 Ultra 将首次支持最高 60W 的超快充电，电池容量则稳妥地保持在 5000 毫安时。
坏消息是，呼声极高的内置磁吸充电功能，在最后一刻遗憾退场。原因非常无奈：底层的磁性元件会严重干扰 S-Pen 的书写精度。在拥抱行业新趋势和死守品牌护城河之间，三星最终选择了后者，只留下了一堆官方的磁吸配件作为补偿。
外观设计的演进同样充满了这种妥协与坚持——S26 系列全面学习了 Z Fold7 的设计语言，取消了独立镜头设计，回归了带有中岛的模组样式。值得庆幸的是，三星依然拒绝盲目跟风市面上那种巨大且突兀的圆饼形镜头模组。这是目前市面上为数不多，你握持时食指不会经常摸到镜头的旗舰手机。相应的代价是，它的相机硬参数几乎原地踏步。
为了让整机的手感更加温润，S26 Ultra 的机身 R 角被进一步打磨变圆。这个看似不起眼的改动，直接导致了位于机身左下角的 S-Pen 笔尾结构受限。这根陪伴了用户十年的手写笔，以后大概率再也无法翻面盲插了。
总的来看，三星 S26 系列的基调依然是在成熟的模具上进行精密的微雕。在屏幕分辨率和亮度快要卷到头脑发热的今天，三星放弃了抽象的参数叙事，转而去死磕防窥屏这种微观结构上的差异化体验，回归真实痛点的小创新，或许会在未来迎来量变时刻。
最便宜的 iPhone 又来了，只卖三千块？
转头看看苹果的春季发布会，与三星不同，苹果的旗舰机型集中在秋季，春季的发布会，主要聚焦于更平价一些的设备——比如 iPhone 17e。
从目前的爆料来看，iPhone 17e 的核心卖点非常聚焦，大概率会换上和老大哥 iPhone 17 同款的 A19 芯片（GPU 降级版），并首次支持最高 25W 功率的 MagSafe 磁吸充电。
此外，和上一代 iPhone 16e 使用 C1 基带一样，iPhone 17e 也是苹果的「练兵场」，全新的 C1X 蜂窝基带芯片和 N1 无线网络芯片将在这台手机上迎来首秀。再加上为了配合新 AirTag 极有可能加入超宽带芯片，这台廉价版 iPhone 在底层连接能力上反而走在了前列。
但这绝不代表它是一台没有短板的水桶机，若是把关注点放到体感差距最明显的屏幕与影像上，巨大的落差感就来了。
单摄像头、老旧的 USB 2.0 接口，至于机身正面长什么样，目前的爆料分成了两派：有说继续用刘海，也有说灵动岛终于要下放了。不过，纠结形态其实意义不大，因为无论额头怎么切，所有线索最终都指向了一个最熟悉、也最无奈的现实：iPhone 17e 依旧使用一块 60Hz 的屏幕。
爆料称 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格（国行预计 4499 元起，国补后可能是 3999 元起），并有望加量到 256GB 起步，加量不加价，但在 2026 开年，这个价格绝对不适合首发冲刺——
拥有双摄、高刷和灵动岛的 iPhone 17，以及主打极致轻薄的 iPhone Air，在各种渠道补贴后的价格可能只比它贵上 1000 多元，在自家大哥的包围下，iPhone 17e 的生态位，岌岌可危。
我们曾评价前代产品是一台「酱香型」手机，越往后越香，而在 iPhone 17e 这代上，也同样是要等等，价格进一步下探后，才值得入手。
国产没有舒适区，今年依旧卷不停
相较于国外苹果与三星的相爱相杀，国内的氛围显得焦灼很多，小米、荣耀与 OV 四家都在接下来一到两个月中有新想法、新动作。
在今年年初的 CES2026 上，荣耀率先将自己的「Pocket 手机」摆上桌面，这台手机将背后的影像模组挖空，设计了一款可以收纳其中的云台相机，巧妙地将近两年大火的大疆 Pocket 和手机两种形态结合了起来，这台相机将会在三月的 MWC 上正式亮相，具体信息可以看爱范儿在 CES2026 现场看到的 Robot Phone：https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw?clicktime=1771914134&enterid=1771914134&scene=126&sessionid=1771914131&subscene=undefined
除了荣耀外，有报道称华为与小米都在关注这个赛道，更进一步的，是 vivo、OPPO 直接相继曝光自家的 Pocket 计划，vivo 的 Pocket 将会在 2026 年内亮相，而 OPPO 的 Pocket 则由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅，产品同样在年内会出现在我们面前：https://mp.weixin.qq.com/s/fJw1HigeR6JnRyDbXiZnWA
Pocket 赛道到底能不能成，全看今年这几个抢跑玩家的表现。一旦市场逻辑被验证，观望的巨头势必蜂拥而至。到那时，大疆独占了数年的赛道，恐怕转眼就会变成惨烈的绞肉机。
言归正传，再看手机。
去年底亮相的小米 17 Ultra by Leica，最近在海外悄悄换了副面孔。有爆料显示，在海外的小米之家中出现了一台特别的小米 17 Ultra by Leica，其机身原本横置的可乐表改为竖向放置，同时，使用这台手机拍摄的照片中，水印显示的机型为「LEITZPHONE powered by Xiaomi」。
来自泰国 NBTC 机构的认证信息也证明了这个消息——该机器的正式名称为「Leica Leitzphone powered by Xiaomi」。
▲ 图片来自 X 用户 @Frankforphones
熟悉影像圈的人都知道，Leitz Phone 曾是夏普代工的专属系列。如今这台新机的出现，意味着徕卡也许正在把这块纯正的招牌移交给小米。如果海外小米之家的这台机型正式推向市场，夏普的徕卡故事，可能就要三代而终了。
三月，除了苹果、荣耀和小米外，一直是 OV 两家的固定舞台，今年也不例外。
从目前的消息来看，有两台来自 OV 的机型会很快来到我们面前——OPPO Find N6 与 vivo X300 Ultra。
OPPO Find N6 是 OPPO 即将推出的大折叠手机，结合博主「数码闲聊站」的爆料和入网信息，Find N6 的硬件轮廓已经基本清晰：处理器换上了骁龙 8 Elite Gen 5，并且细分出了普通版和卫星通信版两个型号，充电则稳扎稳打地停留在 80W。
▲ 图片来自微博 @数码闲聊站
相比于常规的性能迭代，这台手机真正的看点落在了大家最关心的屏幕上。
就在年后开工第一天，OPPO 官方放出了一张预热海报：一匹骏马在一块带有黑色边框的平面上飞驰，配文「一马平川」。借着马年的彩头，这句文案的潜台词其实非常直白——不出意外的话，进一步抹平日益挑剔的屏幕折痕，依然是 Find N6 这一代的核心任务。
视线转向即将登场的影像「超大杯」。综合目前的爆料，vivo X300 Ultra 依然沿用了前代稳扎稳打的影像架构。
具体来说，超广角镜头将默认接管视频拍摄，35mm 镜头则作为日常拍照的主力，再搭配一颗高素质长焦，维持了经典的三摄阵容。同时，2 亿像素方案也拓展到了另一颗镜头上，拉起了双两亿的硬件阵营。
而在外围配置上，入网信息也给出了确切答案：vivo X300 Ultra 将支持 100W 有线快充，并且标配了北斗卫星短信功能，该有的实用配置基本都给齐了。
▲ 图片来自微博 @数码闲聊站
纵观 2026 年开年的这波新机潮，一条残酷且清晰的行业分水岭已经摆在了台面上：今年，是所有厂商既要「守老家」，又要「蹚新路」的关键节点。
一方面，作为绝对主力的影像赛道，已经没有任何退路可言，各家早就告别了粗放生长的时代，各自摸索出了一套正在走向成熟的影像方案，都在稳扎稳打地加固护城河。
在这个维系品牌基本盘的牌桌上，谁敢稍微松一脚油门，立刻就会被无情踢出第一梯队。
而在另一边，常规体验几乎摸到天花板，按部就班的迭代早就无法刺激大众的神经。于是我们看到了长着物理云台的 Robot Phone，看到了从屏幕入手的防窥方案。这些新形态和新尝试，都是在试图探索手机这个固化产品或大或小的新可能。
这是一场极其凶险的双线战役。稳住传统的影像和性能，保的是今天的饭碗；跳出固有框架去探索新市场，争的是明天的门票。
当防守与冲锋同时打响，2026 年的机圈注定没有舒适区。
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触控版 MacBook Pro 曝光：配备灵动岛与 OLED 屏、今年亮相
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触控版 MacBook Pro 曝光：配备灵动岛与 OLED 屏、今年亮相
据彭博社报道，触控版 MacBook Pro 的灵动岛将采用比现有 iPhone 更小的开孔设计，预计将在今年年底正式亮相；而今年的 iPhone 18 Pro 系列也将同步缩小灵动岛尺寸。
记者 Mark Gurman 称，新机型将配备灵动岛以及 OLED 屏幕，整体外观仍延续现有 14 英寸与 16 英寸 MacBook Pro 的设计语言。
触控能力将推动 macOS 引入全新的动态界面：系统会根据用户的操作方式在界面更大的触控模式与传统鼠标点按模式之间切换。系统还将支持与 iPhone、iPad 类似的快速滚动与双指缩放。
报道认为，macOS Tahoe 去年的 Liquid Glass 设计更新（包括图标与通知的留白调整、控制中心滑块样式变化）正是为触控体验做准备。
小鹏发 2026 开工信：自动驾驶、机器人与全球化全面加速
据《一见 Auto》消息，小鹏汽车 CEO 何小鹏昨日向全体员工发布了一封开工信，主题为「稳进破局，2026 共赴物理 AI 新十年」。
何小鹏在开工信中将 2026 年定义为「全自动驾驶的拐点」，直言小鹏将率先在中国抓住属于自动驾驶的「DeepSeek 时刻」。
据悉，过去一个多月内，何小鹏与小鹏团队仍然在继续内测优化小鹏的「第二代 VLA」，其被何小鹏视为「小鹏汽车面向 L4 全自动驾驶时代交出的第一个版本」。
在信中，何小鹏评价其效果为「惊艳」「涌现」，并在信中宣布：大众将成为小鹏自动驾驶方案「第二代 VLA」的首发客户。
信中何小鹏还提到，过去十年，小鹏都在做「第一个」——第一个量产城市 NGP，第一个推出全栈自研，第一个把飞行汽车开上天。
其强调，今年将是小鹏具身智能从「能做」到「能量产」的分水岭，小鹏要做全球第一家让机器人、飞行汽车、Robotaxi 三大前沿 AI 业务，在同一年全面量产的科技公司：
- Robotaxi 将于今年启动网约车车型试点运营，并计划 2027-2028 年进入初阶快速增长期；
- 全新一代 IRON 机器人将于年底启动量产，是「满足车规级标准的 AI 智能体」，目标成为「全球第一个规模量产的高阶人形机器人」；
- 分体式飞行汽车「陆地航母」已于试产线下线，也将在今年内实现规模化量产与交付。
另针对汽车市场，何小鹏透露：小鹏将全面铺开「一车双能」战略，一季度推出 3 款超级增程产品，并持续扩展产品矩阵，覆盖更多细分市场。
在全球化方面，小鹏去年海外交付量超 4.5 万辆，同比增长 96%。今年将至少有 4 款新车进入海外市场，目标是海外销量翻番，并在 2030 年实现海外年销 100 万辆、贡献七成以上利润。
苹果推送 iOS 26.4 Beta 2，液态玻璃再调整
昨天，苹果面向开发者推送了 iOS 26.4 Beta 2，再次对「液态玻璃」（Liquid Glass）的效果进行了微调，其他更新内容以小幅调整为主。
主屏幕编辑菜单的液态玻璃透明度进一步提升，玻璃质感更明显，但在部分背景下会导致文字与图标的对比度下降，导致可读性变差；深色模式下的控制中心弹窗背景也同步变得更暗。
此外，辅助功能中新增了「Reduce Highlighting Effects（降低高光效果）」选项，或用于减少按钮与滑块边缘的高光视觉效果。不过，该选项目前的实际变化并不明显。
其他更新细节参考 MacRumors 和 AppleInsider 报道整理如下：
- RCS 信息的端到端加密扩展到 iPhone 与安卓设备之间，此前仅 iPhone 之间可用，但需运营商支持；
- App Store、Apple Music、播客个人页面标题栏统一为彩色图标 + 左对齐布局；
- Games App 搜索栏上移至顶部，与 App Store 设计保持一致；
- Beta 通道规则调整：若用户四个月未安装任何测试版，系统将自动切回公开版更新通道；
- iBoot 更名为 mBoot：苹果将沿用近二十年的引导程序名称改为「mBoot」，版本号跳升至 18000 段位，原因未公布。
曝 DeepSeek V4 即将发布
据路透社报道，DeepSeek 最快将于下周发布新一代 AI 模型，外界普遍推测该版本即为 DeepSeek V4。
而据晚点报道，DeepSeek 在春节前后仅对现有模型进行了小幅升级，而外界关注的下一代旗舰版本 DeepSeek V4 则预计会在 3 月前后发布。
CNBC 报道称，市场已进入「严阵以待」状态，部分投资机构担忧 DeepSeek 再次引发类似去年模型发布时的市场剧烈波动。
当时，英伟达股价一度下跌近 17%，瞬间蒸发 6000 亿美元。
新一代小米 SU7 全新配色「赤霞红」公布
昨天，小米公布了新一代 SU7 的全新车身配色「赤霞红」，并同步曝光了官方外观细节。
雷军在微博发文称，马年开工第一天，他与高管团队向员工发放开工红包，并正式公布这一全新配色，称其将为小米汽车在马年带来「开门红」。
据小米汽车官方介绍，「赤霞红」灵感来自破晓时分的霞光，以高纯度、高饱和度的正红色为基底，并加入细微金属鳞片，使车身在不同角度呈现流动感与立体光泽。
小米新一代 SU7 预计将在 4 月上市，预售价区间为 22.99 万至 30.99 万元。雷军此前也透露，新一代 SU7 将提供 3 种专属新颜色、4 种经典色，以及与 SU7 Ultra、YU7 同款的曜石黑与流金粉等配色。
华为 2025 年销售收入超 8800 亿元、鸿蒙设备破 4000 万
据人民财讯报道，昨天，华为董事长梁华在 2026 广东省高质量发展大会上透露，2025 年华为销售收入超过 8800 亿元人民币。
此外，梁华还指出，搭载 HarmonyOS 5 和 HarmonyOS 6 的终端设备数已突破 4000 万，可获取的原生应用与云服务超过 7.5 万个，鸿蒙生态正从「可用」走向「好用」。
他同时透露，已有 43 个主流大模型基于昇腾进行预训练，超过 200 个开源模型完成适配，推动 6000 余个解决方案落地。
而在 AI 方面，他强调，AI 产业竞争已从单点技术转向生态体系竞争，开源开放是关键路径。
Claude Cowork 升级，支持企业级知识工作流
据《The Verge》报道，Anthropic 昨天发布了 Claude Cowork 的重大升级，正式将这一面向知识工作者的 AI 工具推向企业级应用场景。
此次更新覆盖插件体系、跨应用协同、企业级连接器以及预制行业插件等多个层面，企业可将 Cowork 接入 Google Drive、Gmail、DocuSign、FactSet 等工具，并通过可定制插件将内部知识与流程结构化嵌入系统。
Anthropic 称，这些能力将帮助员工在 Excel、PowerPoint 等应用间完成端到端任务，减少重复操作并提升整体产出效率。
Anthropic 还推出十余个覆盖金融、法务、HR、设计等领域的预制插件，并开放私有插件市场，让企业可按需构建内部工具体系。
松下将欧美电视销售交给中国创维
根据日经中文网报道，松下（Panasonic）将从今年 4 月起，将欧洲和北美的电视销售业务正式移交给中国家电巨头创维集团，双方还将深化在产品研发和生产上的合作。
据报道称，面对海外市场激烈的价格战，松下决定停止在欧美的自主销售，以大幅削减人工、物流和广告等固定成本。
- 未来，松下的电视业务将转变为「双轨制」：
- 自身专注于日本本土市场销售以及高端机型的生产；
- 而中低端产品及欧美地区的销售，则全面委托给创维、TCL 等中国企业操刀。
松下曾一度将电视业务列为考虑撤出或出售的「课题业务」，而此次与创维的全面合作，被内部视为摆脱这一困境的关键节点。（松下目前正在全球推进约 1.2 万人的裁员，但此次业务转移暂不涉及新的人员削减）
值得一提的是，今年 1 月索尼刚宣布将运营权交给 TCL 主导的合资公司，加上更早之前出让主导权的夏普及东芝，日本电子企业在电视领域的存在感正在肉眼可见地减弱。
Claude 新工具冲击遗留系统业务，IBM 股价创 26 年最大跌幅
据 CNBC 和彭博社报道，Anthropic 宣布其 Claude Code 工具可用于加速 COBOL 遗留系统现代化，引发市场对 IBM 核心业务受冲击的担忧，IBM 股价在当地时间本周一出现近 26 年来最大单日跌幅。
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IBM 当天收跌约 13%，报每股 223 美元，市值蒸发约 310 亿美元，创下自 2000 年互联网泡沫破裂以来的最差表现。
市场情绪的急剧变化源于 Claude Code 自动梳理 COBOL 代码依赖、生成文档并识别风险的能力。该能力显著压缩现代化项目的时间成本，动摇了 IBM 长期依赖的主机及咨询业务的护城河。
彭博社指出，IBM 股价今年 2 月累计跌幅已达 27%，为至少 1968 年以来最差单月表现。
随后，IBM 在官方博客中回应称，主机平台的价值与编程语言无关，无论是 COBOL、Java 还是其他语言，平台都能提供一致的性能与安全性。
分析师观点出现分化。Evercore ISI 认为，IBM 早已向客户提供多种现代化路径，主机客户仍因可靠性、吞吐量、安全性等因素坚持使用该平台，并重申对 IBM 的「跑赢大盘」评级。
AI Agent「失忆」误转 44 万美元代币给诈骗者
据 TradingView 和蓝点网报道，近日，一名由 OpenAI 员工由 Nik Pash 发起、基于 OpenClaw 框架运行的自主加密货币 AI Agent「Lobstar Wilde」因一次内部崩溃意外向一名「乞讨」用户转出了价值约 44.1 万美元的代币。
Pash 为实验 AI 自主交易能力，向机器人提供了约 5 万美元初始资金，并赋予其真实 Solana 钱包、交易 API 与 X 账号的完全控制权限，机器人可在无需人工指令的情况下独立运行。
一名名为「Treasure David」的用户在该账号下留言，声称其叔叔因被「龙虾咬伤」需要 4 个 SOL（价值约 310 美元）治疗费用，并附上钱包地址。
根据链上记录，机器人随后向该地址转出了 5243 万枚 LOBSTAR 代币，按当时价格约合 44.1 万美元。该用户收到代币后抛售，获利至少 5.6 万美元。
据 Nik Pash 复盘，事故根源在于机器人调用某工具时因名称长度超过校验限制导致崩溃，系统自动开启新会话但未触发记忆压缩与持久化，导致上下文完全丢失。
机器人在「失忆」状态下重新执行此前的转账决策，误以为 5243 万枚代币仅价值 300 美元，从而将全部资产转出。
链上数据显示，事件发生后 LOBSTAR 代币因关注度激增而价格上涨，机器人钱包余额也随之回升至 30 万美元以上。尽管如此，此次事故再次凸显高权限自主 AI 在缺乏严格安全边界时的潜在风险。
宇树发布新一代四足机器狗 As2
昨天，宇树科技正式发布新一代四足机器人 Unitree As2，定位行业级应用，主打更高动力性能、更长续航与更强环境适应性。
动力系统方面，As2 较上一代 Go2 实现大幅提升，关节模组峰值扭矩达到 90 N·m，官方称整体动力性能约为「2×Go2」。在负载能力方面，As2 可实现 65kg 的站立负载，可胜任更多工业与户外作业场景。
续航表现同样是本次升级重点。As2 在空载状态下可连续运行超过 4 小时；在 15 kg 负载下仍可行走超过 13km。其极限速度可达 5m/s，并具备 IP54 防护等级，可在雨水、潮湿等复杂环境中工作。
同时，宇树科技宣布开放 As2 的二次开发生态，面向研究机构、企业与开发者提供更灵活的扩展能力。
澎湃新闻援引宇树科技创始人王兴兴的采访内容指出，今年公司在人形机器人头部激光雷达、灵巧手等软硬件方面均有升级。
他表示，目前机器人整体技术水平接近「10 岁小孩」，大规模应用预计最快 3—5 年可实现。
滴滴发布 2026 年春节出行数据：低线城市异地打车上涨 95%，入境订单同比增长 74%
昨天，滴滴发布春节出行数据，显示今年春节整体出行需求显著增长，「反向过年」、探亲与旅游叠加推动多类场景用车量创新高：
三线及以下城市异地打车订单相比平日上涨 95%，百公里以上远距离订单上涨 43%。一线城市春节打车需求同样走高，异地订单日均同比上涨 20%。
滴滴方面还表示，今年在春运与春节部分高峰时段试行司机服务费，并在北京、泉州等地组建春运保障车队，补充夜间与枢纽运力。
「先回家后出游」成为主流，六座车需求较平日上涨 141%。正月初三至初五景区打车量同比上涨 42%，海滩与非遗景点需求分别上涨 41% 和 19%。
春节期间充电需求同比增长 37%，南京、青岛、郑州等城市增幅明显。灯会、庙会带动局部城市打车量暴涨，自贡、淄博、成都等地灯会期间需求上涨超 200%，部分庙会场景涨幅超过 350%。
另外，赴港游热度延续，内地游客在中国香港地区的滴滴打车需求较平日上涨 58%。
入境旅游同样增长，假期入境用户打车订单同比上涨 74%，韩国、俄罗斯、马来西亚、新加坡用户最为活跃。
小米申请「智能存储」商标，NAS 或将至
企查查信息显示，近期，小米科技有限责任公司已向相关部门提交多枚「小米智能存储」商标注册申请，分类覆盖科学仪器、通讯服务及网站服务等领域，商标状态目前均处于注册申请或等待实质审查阶段。
目前，小米尚未就「小米智能存储」的具体产品形态或业务方向作公开说明，但从商标覆盖范围来看，未来或涉及智能家居生态中的数据管理设备、跨设备存储方案，甚至可能延伸至云服务或家庭 NAS 产品。
AI PC 推动增长 惠普第一财季营收达 144.4 亿美元
今天，惠普公布了今年第一财季（截至 2026 年 1 月）财报，营收与非 GAAP 每股收益均高于市场预期，多项关键业务指标实现同比增长。
- 净营收为 144.4 亿美元，同比增长约 6.9%，高于分析师预期的 139 亿美元；
- 非 GAAP 每股收益为 0.81 美元，同样超过市场一致预期的 0.77 美元。
根据惠普官方发布的信息，公司在个人系统业务（Personal Systems）上表现突出，营收达到 103 亿美元，同比增长 11%，其中消费端与商用端均实现两位数或接近两位数的增长，AI PC 的持续放量被视为推动因素之一。
惠普 CFO Karen Parkhill 指出，在存储与内存成本上升的背景下，公司仍维持全年非 GAAP 每股收益 2.90-3.20 美元的指引不变，但预计全年表现将更接近区间下限。
微软公布「玻璃盘」，容量 4.8TB 可保存上万年
近日，微软研究院团队公布了一项面向超长期数据归档的玻璃基存储技术「Silica」，并在发表于《自然》的论文中展示了完整的写入、读取与解码系统。
据悉，这项技术通过飞秒激光在玻璃内部刻写体素（voxel）结构，实现高密度、低能耗且可保存上万年的数据存储能力。
微软表示，一块 120mm 见方、2mm 厚的硅酸硼玻璃可存储约 4.8TB 数据，相当于约 200 万本印刷书籍的内容。团队在加速老化实验中推算，在 290℃ 条件下数据可保存 1 万年以上，而在室温下寿命将更长。
论文显示，Silica 采用两类体素写入方式：一种是基于折射率各向异性的双折射体素，另一种是基于折射率变化的相位体素。
团队还展示了多束并行写入技术，使写入吞吐量提升至 65.9Mbit/s，并预计未来可扩展至数百束。
研究人员指出，玻璃介质不可重写、读写成本较高，因此不适合日常数据存储，但非常适合保存科学数据、文化遗产、自然灾害记录等需跨越数十年甚至数百年的信息。
💡 OpenClaw 之父：80% 的现有 App 将消失
近日，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 接受奥地利国家广播电视台《时代画报》节目专访时提出，「未来几周内，80% 的现有 App 都会消失」。
他认为，当智能体真正能替用户完成从浏览器点击到支付执行的全链路操作时，传统 App 的入口价值将被系统级自动化彻底稀释。
他强调，未来用户不再需要逐个打开应用，而是通过一句话、一个指令，让 Agent 在后台完成所有跨应用的任务流程。
他进一步解释称，这一判断的核心逻辑在于：
- AI Agent 已具备执行真实操作的能力，已从「文本生成」跨入「行动执行」阶段；
- 用户任务将从 App 中心转向意图中心，当系统能理解并执行复杂任务链，App 的界面与入口将变得多余；
- 开发者将从构建完整 App 转向构建可被 Agent 调用的能力模块，生态将从「应用」走向「功能」；
- 用户体验将从手动操作转向自动化流转，AI 将成为操作系统层的默认「代理人」。
Steinberger 认为，这种变化会在短期内引发应用数量的急剧收缩，但背后的公司不会因此消亡，而是会转型为提供 API、能力模块或 Agent 插件的服务商。
这不是说某个具体应用会消失，而是使用手机的方式会发生巨大变化。
而关于加入 OpenAI 的决定，Steinberger 表示，拒绝了 Meta 等公司的数十亿欧元要约，但最终选择加入 OpenAI，是因为希望与真正理解 Agent 技术的人合作，并借助更大的团队解决提示工程、安全性等关键难题。
他强调 OpenAI 承诺「要做最好的模型」，这与他希望推动下一代个人 Agent 的愿景一致。
曝三星 Galaxy S26 Ultra 全球首发硬件级防窥屏：可一键开关、支持局部防护
据博主「i 冰宇宙」爆料，三星 Galaxy S26 Ultra 将全球首发硬件级防窥屏技术，在面板内部集成可控视角光学结构，可从物理层面收窄侧视可见范围，并支持一键开关及场景自动触发。
该博主强调，与传统防窥膜不同，三星的这项技术可动态调节光线方向，既能在公共场景保护隐私，也不会影响日常使用。
S26 Ultra 的防窥模式可手动开启，也可按 App 或场景自动触发，例如银行类应用、地铁、电梯等公共环境。他还强调本代技术支持局部防窥，可仅对验证码弹窗、通知横幅等敏感区域收窄可视角，正面观看不受影响。
另据快科技报道，Galaxy S26 Ultra 将搭载高通骁龙 8 Elite Gen5，官方数据显示 NPU、GPU、CPU 性能分别提升 39%、24%、19%；
后置搭载 2 亿像素主摄，并配备 5000mAh 电池与 60W 快充，将于 2 月 26 日正式发布。
OPPO Find N6 官宣「一马平川」，或下月发布
昨天，OPPO 官方发布新一代折叠屏旗舰 Find N6 的预热海报，打出「一马平川」slogan，暗示其在折痕控制上取得突破。
快科技报道指出，Find N6 的折痕深度将挑战行业极限，目标是在观感上接近「绝对平整」，触感过渡也更顺滑。上一代 Find N5 已将折痕压到 0.15mm 以内，而 Find N6 预计将进一步突破。
硬件规格方面，Find N6 此前已通过 3C 认证，网传爆料整理如下：
- 型号为 PLP110（标准版）与 PLP120（卫星通信版），全系支持 80W 有线快充；
- 内屏 8.12 英寸、外屏 6.62 英寸，采用 2K LTPO UTG 主屏方案；
- 搭载高通骁龙 8 Elite Gen5 平台，配备约 6000mAh 电池；
- 2 亿像素主摄，并搭载潜望长焦和多光谱镜头；
- 重量 225g±，预计提供普通版与北斗卫星通信版，最高可选 16GB + 1TB 存储；
荣耀 Magic V6 外观公布：全新「赤兔红」亮相，3 月发布
昨天，荣耀正式公布新一代旗舰折叠屏手机荣耀 Magic V6 的外观设计。新机搭载满血骁龙 8 Elite Gen5 移动平台，镜头模组采用全新的八边穹顶造型，并首次引入全新配色「赤兔红」。
此前荣耀宣布，Magic V6 将在 3 月 1 日的 MWC 2026 全球发布会上完成全球首发，届时还会有荣耀 ROBOT PHONE 及其他新品亮相。
根据此前认证信息，型号 PNM-AN10 与 PNM-AN20 已通过 3C 认证，对应荣耀 Magic V6 标准版与北斗版。
配置方面，荣耀官方预热称，新机将搭载满血第五代骁龙 8 至尊版芯片，并有消息指出其电池容量将达到 7 开头区间，或成为今年电池容量最大的折叠屏手机之一。
海南春节文旅热度飙升，星巴克区域门店实现高增长
海南在今年为期 9 天的春节假期迎来旅游消费强劲复苏，咖啡茶饮行业同步受益。
据官方数据，星巴克在海南地区的春节假期营收同比增长超过 20%，表现显著高于往年节庆周期。
今年春节，星巴克围绕丙午马年推出多项节日限定内容，包括新春限定饮品、主题周边、门店布置与互动活动。岛内共有 25 家门店上线「马上行运风车」互动活动，另有 5 家打造为新春氛围打卡店。
节日期间，海南区域门店也统一张贴「迎福贴」并设置「财运接头处」，强化节日体验。
官方通报烤全羊「36 斤变 6.9 斤」调查结果：商家退一赔三
据界面新闻报道，重庆一则关于「36 斤活羊烤完仅剩 6.9 斤」的消费纠纷近日引发广泛关注。
昨天，南岸区市场监督管理局通报调查结果，确认涉事商家存在通过「非正常投喂」方式虚增活羊重量的行为，已责令其按「退一赔三」标准向消费者赔付。
事件起因于今年除夕，消费者王女士在美团平台购买「大草原烤全羊南滨路钟楼店」1188 元套餐，并于 2 月 16 日到店挑选活羊。
当时称重为 36 斤，宰杀及标记过程均由消费者现场确认。然而，当天晚间取餐时，王女士认为烤制后的羊体积明显偏小，经现场复称仅为 6.9 斤（不含羊头、羊血、羊蹄、羊皮、羊内脏等），遂报警处理。
商家向媒体解释称，羊只个体差异、烤制干湿程度不同会导致重量损耗，并强调宰杀及标记流程均由消费者确认。但随着舆论发酵，南岸区市场监管部门介入调查。
官方通报显示，商家在宰杀前曾持续向羊投喂玉米、干草及水，以虚增活羊重量，违反《消费者权益保护法》相关规定。
监管部门表示，已对商家下达停止违法行为的要求，并按规定对消费者进行赔付，后续将依法依规进一步处理，以维护市场诚信秩序。
春节假期全国铁路发送旅客 1.21 亿人次，创历史新高
据新华社报道，中国国家铁路集团有限公司公布，今年春节假期（腊月二十八至正月初七）全国铁路累计发送旅客 1.21 亿人次，同比增长 11.5%；同期国家铁路累计发送货物 8538 万吨，同比增长 0.5%。
铁路部门表示，客货运输均保持高位运行，为假日经济平稳运行提供了支撑。
客运方面，自 2 月 15 日（腊月二十八）至 2 月 23 日（正月初七），探亲流、务工流与旅游流叠加，全国铁路日均发送旅客 1341 万人次。
其中，2 月 23 日发送旅客 1873.3 万人次，创春运单日旅客发送量历史新高。
为应对客流高峰，铁路部门在京广、京沪、沪昆、京哈等主要高铁干线单日安排开行夜间高铁列车超 1000 列，并在热门方向增开临时旅客列车，单日最高增开 2314 列。
货运方面，春节假期国家铁路日均装车 15.7 万车，同比增长 1.8%。铁路部门充分利用大秦、瓦日、浩吉、兰新等主要货运通道能力，重点保障粮食、春耕物资及节日用品运输，全国铁路直供电厂存煤水平保持较高。
lululemon 推出新款 Define 夹克
近日，lululemon 上新 Define Jacket™ 夹克系列，该系列采用标志性缝线设计，并选用 Nulu™ 和 Luon™ 面料，旨在为日常动态提供柔韧感受与丰富的版型选择。
- 经典版型 Define Jacket™ 长度及臀，采用轻盈柔滑的 Nulu™ 面料与修身剪裁，并配备带弹力绳圈的拉链头、拇指洞、Cuffins 小手套以及后侧挂衣绳圈等功能性细节；
- 连帽款 Define Jacket™ 则更偏向休闲随性风格，官方展示了其与 Varsity 风琴褶网球裙及 Mary Train 休闲鞋的搭配，以柔和粉白配色呈现运动活力。
此外，该系列还扩充了短款与宽松款式。短款 Define Jacket™ 长度及腰，采用具备立体肌理和哑光质感的罗纹 Nulu™ 面料，有助于在视觉上拉长身材比例。
宽松版型 Define Jacket™ 连帽夹克则选用兼具柔软与支撑性的 Luon™ 面料，下摆配有可调节抽绳以收束腰线，为穿着者提供更为自在的活动空间。
《一战再战》横扫英国电影学院奖
据《Deadline》报道，今年 BAFTA 英国电影学院奖已经揭晓，Paul Thomas Anderson 执导的《一战再战》成为最大赢家，共获得 6 项大奖，包括最佳影片和最佳导演。
《一战再战》在最佳改编剧本、摄影、剪辑等技术奖项上同样表现突出，Sean Penn 凭借片中表现获得最佳男配角。
这部黑色喜剧以革命者与国家之间的混乱冲突为背景，Anderson 在领奖时引用 Nina Simone 的话称「自由就是无所畏惧」，并表示创作应继续保持无畏精神。
另一部热门影片《罪人》同样表现亮眼，获得最佳原创剧本、最佳女配角和最佳原创配乐三项大奖。其导演 Ryan Coogler 成为首位在该奖项中获胜的黑人电影人。
《哈姆奈特》获得最佳英国影片及最佳女主角两项大奖，Jessie Buckley 凭借饰演莎士比亚妻子 Agnes 的角色获奖。《科学怪人》则取得化妆与发型、艺术指导、服装设计等工艺类三个奖项。
今年的最大惊喜来自最佳男主角奖，33 岁的 Robert Aramayo 凭借《7 天》击败 Timothée Chalamet、Leonardo DiCaprio、Michael B. Jordan 等多位竞争者。他在台上表示难以置信，并称同组提名者都让他深受启发。
颁奖典礼由 Alan Cumming 主持，威廉王子与凯特王妃作为嘉宾出席。威廉王子向 NBCUniversal 娱乐主席 Donna Langley 颁发了 BAFTA 终身成就奖。
《暗黑新娘！》发布最新预告，3 月 6 日中美同步上映
电影《暗黑新娘！》昨日释出最新预告片与宣传海报，确认将于 3 月 6 日在中国内地与北美同步上映。
影片由玛吉 · 吉伦哈尔执导，背景设定在 1930 年代，故事围绕弗兰肯斯坦让一名被谋杀的女子「重生」，并为自己创造新娘展开，引发爱情、警方调查与社会运动等多线冲突。
《飞驰人生 3》票房破 30 亿
据灯塔专业版数据，《飞驰人生 3》在今年春节档继续保持强劲走势。截至昨天 13 时，影片累计票房突破 30 亿元，成为档期内表现最突出的国产商业片之一。
影片由韩寒执导，沈腾、黄景瑜、尹正等主演，延续系列关于拉力赛车手张驰的故事线，围绕其再度挑战高难度赛道展开。
2024 年初，在美国某处的一座仓库里，工人们正在做一件看起来有些奇怪的事：把书一本本送进机器，切掉书脊，扫描，然后把剩下的纸送去回收。
这些书是刚买来的，有些甚至是新的。没有人会读它们，它们存在的唯一目的，就是被销毁。
下令做这件事的，是一家叫 Anthropic 的 AI 公司。
在他们的内部文件里，这项计划有个代号：「巴拿马项目」。一份规划文件写得很直白：「这是我们以破坏性方式扫描全球所有书籍的计划，我们不希望外界知道我们正在做这件事。」
这件事最终还是被人知道了。
去年，一名联邦法官解封了一批与版权诉讼相关的文件，总计超过 4000 页。外界由此看到的，不只是一家公司的秘密，而是整个 AI 行业在数据争夺战中的真实面目。
被大模型「吃」掉的实体书
为什么这些处于技术前沿的科技巨头，会用如此原始甚至粗暴的方式对待纸质书？答案其实藏在 AI 对高质量数据的极度渴求里。
Anthropic 内部很早就意识到，训练 AI 模型光靠网络上的内容不够用。
根据《华盛顿邮报》报道，一位Anthropic 联合创始人在 2023 年 1 月的文件中写道，用书籍训练模型，可以让 AI 学会「如何写得更好」，而不是只会模仿质量参差不齐的网络语言。
书籍经过严格编辑和校对，内容结构清晰，是网络文本难以替代的高质量语料。
这个逻辑本身并不难理解，但问题是，既然承认书籍有价值，为什么不付钱？究其原因，挨个找出版社和作者谈授权，费时费力，成本也高。于是 Anthropic 启动了「巴拿马项目」。一句「不希望外界知道」，说明它也清楚这件事站不住脚。
甚至「巴拿马项目」还没启动的时候，Anthropic 已经尝试通过另一种方式获取书籍。
法院文件显示，公司联合创始人 Ben Mann 曾在 2021 年 6 月的 11 天里，从一个叫 LibGen 的网站下载了大量小说和非小说类书籍。LibGen 是个「影子图书馆」，上面的资源大多涉嫌侵权，文件中附带的浏览器截图显示，他使用文件共享软件完成了这些下载。
一年后，另一个网站 Pirate Library Mirror 于 2022 年 7 月上线，该网站公开宣称「在大多数国家故意违反版权法」。Mann 把这个网站的链接发给了其他 Anthropic 员工，并留言写道：「来得正是时候！！！」
这句感叹号背后，是一位公司高管对一个公开承认违法的盗版网站表达的真实态度。
Anthropic 事后表示，公司从未用这些数据训练过正式发布的商业模型。但这种解释多少有些勉强，下载了，存着，只是「没有用在正式模型上」，这条线究竟划在哪里，恐怕连 Anthropic 自己也说不清楚。
为了「巴拿马项目」，Anthropic 还专门聘请了 Tom Turvey 来主持这项工作。Turvey 曾参与创建谷歌图书项目，那个项目同样因大规模扫描书籍引发了长达多年的版权争议。Anthropic 选择这个人来主导这件事，很难说是一种巧合。
最终，Anthropic 主要依赖两家书商批量供货：
美国二手书零售商 Better World Books，以及总部位于英国的 World of Books，每次采购动辄数万册。内部文件还显示，员工曾讨论接洽纽约公共图书馆，甚至提到可以找某家长期资金不足的新图书馆。
采购完之后，整个扫描过程，就像一条工业流水线。
供应商用液压切割机把书脊整齐切掉，散开的书页随即被送进高速工业扫描仪，扫完之后，剩下的纸张交给回收公司处理。一家参与报价的扫描服务商在提案中写道，Anthropic 希望在六个月内完成 50 万到 200 万册书的数字化工作。
Anthropic 副总法律顾问 Aparna Sridhar 回应称，法院已裁定 AI 训练「本质上具有转化性」，Anthropic 选择和解的问题在于「部分材料的获取方式，而不是我们是否可以使用这些材料」。
这套说辞在法律上也许站得住脚，但它同时也揭示了一件事：这家公司从未认为自己做错了什么，只是某些手段不够干净。
拿你的书训练，再抢你的饭碗
同样的事情，也在其他公司身上发生着，而且有些细节更为戏剧性。
针对 Meta 的诉讼文件显示，有员工在 2023 年直接写道：「用公司笔记本进行种子下载感觉不太对劲。」他后来还专门向法务团队反映，称使用种子网站可能意味着向他人分发盗版作品，「这在法律上可能行不通。」
但这些顾虑最终没有改变任何事情。
2023 年 12 月的一封内部邮件显示，使用 LibGen 已在「上报至 MZ」之后获批，MZ 指的是 CEO 马克·扎克伯格。邮件还坦率地写明了他们自己都清楚的风险：「如果媒体报道暗示我们使用了已知为盗版的数据集，这可能会削弱我们在监管问题上的谈判立场。」
换句话说，他们不是不知道这样做不对，只是在权衡被抓包的代价。为了降低这个风险，员工们特意租用亚马逊的服务器来做种子下载，而不是用 Meta 自己的服务器，原因是避免被追踪到 Meta 公司。
OpenAI 和微软同样面临图书作者的版权指控。OpenAI 甚至承认曾下载过 LibGen，但称在 ChatGPT 发布前已删除相关文件。
而 AI 公司与创作者之间的版权冲突，并非从 Anthropic 才开始。
早在 2000 年代初，Google 就曾大规模扫描图书馆馆藏，同样引发了长达十年的诉讼。最终法院认定Google 的做法属于「合理使用」，因为它只提供片段摘要，目的是引导读者找到书，而不是取代书本身。
这个判决在当时看来合情合理，却在二十年后为整个 AI 行业提供了一块挡箭牌。
Google 图书是个索引工具，而生成式 AI 直接消化书籍内容，然后输出文字，在某些情况下与作者产生直接竞争。性质变了，但援引的法律逻辑还是同一套，这本身就值得思考。
去年 6 月，联邦法官 William Alsup 裁定，Anthropic 用书籍训练 AI 属于合法行为，他将这个过程比作教师「训练学生写好文章」。这个比喻听起来温和，但现实中的老师不会同时训练几百万个学生，也不会靠这些学生赚几十亿美元。
最终，Anthropic 选择支付 15 亿美元和解金，在 AI 版权诉讼史上创下纪录，但细看之下，账算得并不亏。按照美国版权法，每件作品的法定赔偿上限可达 15 万美元，而此次和解折算下来，每本书约赔 3000 美元，仅为上限的 2%。
赔偿金由作者和出版商平分，只是，这一安排在创作者群体内部引发了争议。
不少作者认为，出版商在保护作品不被 AI 滥用这件事上没有尽力，却拿走了一半赔偿。更关键的是，和解协议并不要求 Anthropic 承认任何违法行为，法院对「AI 训练属于合理使用」的认定照样有效。
换句话说，Anthropic 用 15 亿美元买到的，不只是和解，还有一份背书：我们可以继续这么做。有分析人士指出，随着这个先例确立，版权侵权对 AI 公司来说已经不再是一条红线，而是一笔可以提前计入成本的「过路费」。
对许多写书的人来说，这件事意味着的远不止一张支票。美国作家的年收入中位数约为 2 万美元，而市值数千亿的 AI 公司在未获授权的情况下大量使用他们的作品，事后折算的赔偿标准远低于法律上限。
更让人忧虑的是，AI 正在批量生成文字内容，这些低成本的文本涌入市场，让原本就艰难的写作谋生变得更难。训练 AI 用的是人写的书，而 AI 产出的内容，正在挤压人继续写书的空间，循环往复。
支持者自有另一套逻辑：AI 并不储存书里的内容，而是从中提取语言规律，这更像是一个人博览群书之后形成自己的表达。这个类比并非毫无道理，但却省略了一个关键差异：
人读了一本书，不会同时读一百万本；而 AI 在几个月内消化了人类几十年的写作积累，随后以极低的边际成本无限复制输出，规模改变了性质，把两件事等同起来其实并不合理。
数百万册书被切开、扫描、回收，最后换来一份和解协议。那些书，早已不在了。而 AI 还在继续写作，且会越来越快。这大概就是这件事最让人不安的地方：对于书被销毁，被肆意用来训练 AI 这件事，没有人真正付出了代价。
附上参考地址：
https://www.washingtonpost.com/technology/2026/01/27/anthropic-ai-scan-destroy-books/
我们不要太多，105 万，多一辆都算输。
2026 年春节前，零跑 COO 徐军在一封内部信里透露了零跑在销量上的新目标。这一目标和去年 12 月定下的 100 万相比，又提升了 5%。
对于零跑来说，把年度销量目标直接拉升到百万级，是一个颇为激进的动作，这几乎要求他们在去年的基础上再翻一番。在 2025 年，零跑的全年交付量是 59.6 万辆，同比增长 103%。
要达成这个目标，光靠在 10 万到 20 万的舒适区里打转显然不够。零跑必须下沉，必须把手伸向体量最大、同时也最难啃的那块骨头—— 10 万元级市场。
这两年，这个价位段的竞争要比以前激烈了不少。看看现在的销量榜单，比亚迪早就筑起了高墙，吉利星愿和五菱宾果也各自占据了一方天地。这些车型都很成熟，续航够用、空间够用、配置够用。它们经过了市场的筛选，非常懂得如何在成本的红线内跳舞。
在这个对价格极度敏感的区间里，不犯错就是最大的美德。
要在这样一群没有明显短板的对手中突围，仅凭「性价比」三个字已经很难奏效了。常规的打法，很难让零跑从这些巨头口中抢到足够的份额来实现那 105 万辆的野心。
▲ 零跑 A10
于是，零跑 A10 登场了。这款小型 SUV，从立项之初就被赋予了极重的战略任务。它不能只是一款及格的代步车，而是必须要成为零跑销量的基石。
车可以小，空间不能小
单看外观，零跑 A10 并没有表现出太强的攻击性。
4270mm 的车长，配合 1635mm 的车高，轮廓圆润。加上海苔绿、橡果棕这些低饱和度的车漆颜色，它营造的是一种人畜无害的亲和力。短前后悬、四轮四角的布置，很容易让人联想到欧洲街头常见的精品小车。
A10 的内饰同样有着这个价位难得的精致感。
中控台的核心是一块 14.6 英寸的屏幕，分辨率做到了 2.5K。这在 10 万级市场并不常见，大多数同级车还在使用 1080P 甚至更低分辨率的面板。更关键的是，驱动这块屏幕的是一颗高通 8295 芯片。
这个价位段的车型，普遍还在使用骁龙 8155。把一颗旗舰芯片下放到这个价位，体验上的提升是很明显的，不仅 3D 车控模型的帧率更稳，交互的响应速度也会更快，未来两三年内的升级潜力也会更大。
不得不说，在堆配置这一块，零跑还是一如既往地狠。
A10 音响系统配备了 12 个扬声器，功率达到 540W，支持 7.1 声道。方向盘采用了 Lafa 5 同款的软包材质，全车软包覆盖面积达到了 2.63 平方米，座椅面料还标榜欧盟母婴级环保认证。
还有，抬头看，车顶正中央那个突兀的鼓包——一颗激光雷达，配合高通 8650 智驾芯片的 200 TOPS 算力，A10 拥有了较为完善的城区辅助驾驶能力。而且这个搭载激光雷达的高配版本，在价格上据说也不会超过 10 万元。
在三电系统上，零跑同样没有遵循「够用」的原则。A10 并没有采用同级常见的 400V 平台，而是直接上了 800V 高压，提供 39.8kWh 和 53kWh 两款磷酸铁锂电池，CLTC 续航分别是 403km 和 505km，官方宣称从 30% 充至 80% 仅需 16 分钟。
同样重要的还有空间。零跑很清楚：在这个价位，车子可以小，但内部空间可不能小。
A10 的底盘结构是前麦弗逊、后扭力梁。这并不意外，扭力梁结构简单、占用空间小，是小车的标准答案。不一样的是，零跑把扭力梁带来的空间优势发挥到了极致。
掀开全平的后备箱盖板，你能看到一个 106L 的下沉储物舱，放一个 20 寸的登机箱还有得剩。更特别的是，它采用了可冲洗设计，带着泥水的户外装备、刚买回来的海鲜，或者孩子的沙滩玩具，都可以直接扔进去，用水一冲即净。
即便是没有这个下沉空间，A10 后备厢的基础容积就已经达到了 602L，把二排座椅放倒后，还会来到 1549L。
空间魔术还延伸到了前方的二排座椅——坐垫长度达到了 495mm，这比很多紧凑型轿车都要长，保证了大腿的承托性。它还复刻了类似本田魔术座椅的「上翻」功能，把坐垫掀起来，后排瞬间变成一个巨大的储物空间，塞进一辆折叠自行车或者一盆高大的绿植都绰绰有余。
A10 全车累计有 34 处储物空间，甚至在主驾座椅背后还设计了一个折叠小桌板。把每一升容积都算计到极致，是这辆 4.2 米小车最大的特征。
在看不见的地方，零跑还埋了一些隐性的成本。A10 配备了同价位唯一的爆胎稳定控制系统和底盘运动融合控制技术。在高速爆胎或低附着力路面，底盘域控制器会毫秒级介入，通过调整电机扭矩和制动力来稳住车身姿态。
当然，成本是守恒的。既然把钱花在了昂贵的芯片、激光雷达、800V 快充和底盘算法上，其他地方自然就要勒紧裤腰带。
比如，前排座椅虽然填充了七层材料，但取消了电动腰托调节，只有一个固定的支撑凸起，对于特定身形的驾驶者可能不够完美。在门板下沿和中控台侧面这些区域，依然能感受到硬塑料的触感。至于隔音材料够不够，是否又在玻璃厚度等方面妥协，这就需要在试驾时考察了。
零跑为什么能这么便宜？
能够把激光雷达、8295 芯片和 800V 平台塞进这个价位，同时还要保证企业有利润，听起来像是一个悖论。
大多数车企在面对供应链时，扮演的是组装商的角色。博世的雷达、大陆的刹车、安道拓的座椅，每一级供应商都要在零件上切走一块利润。当这些零件最终汇集到整车工厂时，成本的底线已经被抬高了。
零跑选择了一条更笨、但也更稳的路。
根据财报数据，零跑的整车自研自造比例达到了 65%，包括了车灯、座椅、油泵、甚至内饰的树脂配件。零跑共计拥有 17 个零部件工厂，这让 A10 在定价时拥有了极高的自由度。省去了中间商的差价，这些被挤出来的利润空间，最终变成了车顶的那颗激光雷达，变成了座舱里的 12 个扬声器。
这种重资产模式在初期投入巨大，但在价格战进入白热化的阶段，它便构成了难以复制的成本护城河。
正如零跑 COO 徐军在最近的一次专访中所言：「压倒一切的是规模，先规模后利润。」
为了实现那个 105 万辆的目标，零跑给自己设定的角色不是特斯拉，也不是 BBA，而是「新能源界的丰田」。这意味着它必须舍弃高溢价的诱惑，用极致的性价比去换取走进千家万户的机会。A10 就是这一战略最锋利的矛头。
除了成本控制，A10 的身世也决定了它的品质下限。它其实还有一个名字：B03X。
和 B10 一样，A10 是一辆将在斯特兰蒂斯（Stellantis）集团渠道下，进入欧洲市场的全球车型。
要卖到欧洲，就必须符合当地严苛的法规。车身刚性要满足欧洲五星安全标准，内饰材料要通过欧盟的环保认证，前面提到的母婴级环保座舱并不是营销话术，而是进入欧洲市场的入场券。
对于国内消费者而言，这是一种技术红利。因为是一条产线下来的产品，国内的 A10 继承了同样的白车身结构和环保用料。对于零跑来说，庞大的出口销量预期，也将进一步分摊 8650 智驾芯片和 800V 平台的成本。
2026 年是零跑冲击百万销量的关键之年。C 系列虽然稳健，但要实现体量的翻倍，必须依靠 A 系列在 10 万级市场完成大规模的扩张。A10 作为 A 平台的首款全球车型，它的任务就是在这个强手如林的阵地中，用压倒性的配置与用车体验来抢下市场份额。
零跑创始人朱江明几年前说过：
我们要把以前 30 万、40 万级别才有的配置和体验，带给更广泛的消费者，打破虚高的品牌溢价，真正实现科技平权、豪华平权。
当年这话听起来像极了新势力惯用的画饼话术，但在 A10 身上，它终于有了扎实的落脚点。
日产 N6、N7
日产首先对日产 N6、N7 的价格配置进行了调整。
日产 N6 去年上市时推出了 180MAX+、170MAX+旗舰版，但由于 8155 芯片排产原因，直至今日才正式启动交付。
此外日产 N6 此次增加了一个 11.19 万元的 180Pro+ 版本，这个版本和 180MAX+、170MAX+旗舰版一样，全部搭载宁德时代电池，以及东风日产与 Momenta 定制开发的组合驾驶辅助，包括了高速领航驾驶辅助、同级唯一 Momenta 泊车辅助，以及同级首个城市记忆领航辅助，是同级唯一同时搭载宁德时代电池与 Momenta 高阶驾驶辅助的插混车型。
其他配置上，与 180MAX+、170MAX+旗舰版相比，180Pro+ 仅少了一个前排的 AI 零压座椅。
日产还为 N6 还新增了灵感源自赛里木湖「湖光蓝」车色，以及可以选装 N7 同款智能冷暖压缩机冰箱及甄选运动包。
日产 N7 只做了价格调整，虽然此次推出的车型名为「青春版」，实则车辆配置几乎未变，只是价格在原来基础上下调了 1 万元。
本次发布会的重头戏则是天籁·鸿蒙座舱 SS380 大师版和第 15 代轩逸两款新车。
天籁·鸿蒙座舱 S380 大师版
天籁鸿蒙座舱上市后的表现比较稳定，已连续两个月位居鸿蒙座舱轿车销量首位。
为了回应部分用户对车辆外观个性化和质感提升的需求，日产此次推出了天籁鸿蒙座舱 S380 大师版。=
天籁 S380 大师版主要在内外设计上进行了升级。
新车外观采用了黑金双拼配色，灵感取自黑曜岩与金色矿脉，配合新的腰线工艺，增加了车身的视觉层次感；座舱内部则采用了以「日落霞光」为理念的黑红内饰，进一步丰富了车内的视觉氛围。
智能化层面，天籁鸿蒙座舱进行了首次 OTA 升级。系统新搭载了基于 MOLA 架构的混合大模型，重点优化了人车交互的自然度。
升级后的 AI 语音助手支持四音区免唤醒、口语化指令及模糊搜索，在日常控车之外增加了更多信息交互功能。
同时，新增的语音导航纠错功能允许用户在行驶中直接通过语音修改目的地。此外，车机系统更新了 3D 时空主题，可模拟不同时段的光影变化。
动力系统上，天籁 S380 大师版继续搭载 2.0T VC-Turbo 发动机，应用了 8:1 至 14:1 的可变压缩比技术。其最大马力为 243 匹，峰值扭矩达到 371 牛·米，实测百公里加速在 6 秒级。
日产表示，此次新增加的黑金双拼外观与黑红内饰工艺比较复杂，合计约 1.5 万元，但为了展示诚意，上市价格最终定为 16.19 万元。
新轩逸
已经在海外更新的第 15 代轩逸这次也在国内亮相了。
作为全新换代产品，新车的外观与内饰设计基本与海外版保持一致。不过在动力方面，国产版并未引入海外的 2.0L 发动机，而是继续搭载 1.6L 自然吸气发动机。
第十五代轩逸采用了全新前脸造型，供「双前脸」设计供消费者选择。
标准版采用倒梯形熏黑进气格栅，内部辅以扩散风格的「V」形元素，并向两侧延伸出熏黑饰条，营造出极具攻击性的「獠牙式」视觉效果；全新矩阵式 LED 大灯下方同样融入獠牙式灯组，中间通过镀铬饰条贯穿发光 LOGO。
另一款前脸则通过熏黑饰板将上下格栅相连，形成大尺寸的「V」形熏黑格栅，运动气息更加浓厚。
新车长宽高分别为 4656/1825/1448 毫米，轴距 2712 毫米。车身侧面采用了溜背轿跑风格，搭配错落有致的腰线以及侧窗上沿精致的镀铬饰条，营造出强烈的动感。
此外，新车还配备了 16 英寸双色刀锋状轮毂。车尾部分，贯穿式尾灯与前脸相呼应，配合发光 LOGO 兼顾了科技感与辨识度。重新设计的后包围加入了凌厉的线条勾勒，结合微微上翘的「小鸭尾」设计，进一步强化了整车的运动气质。
全新轩逸的车机系统迎来了全面升级，功能更丰富且交互更流畅。根据不同配置版本，新车将提供倒车影像/全景影像、无钥匙进入与启动、远程启动以及 L2 级智能驾驶辅助系统等实用配置。
中控台设计更加现代化，空调控制区升级为触控操作屏；副仪表台区域则配备了 USB 接口、手机无线充电面板、传统机械样式挡杆及水杯架，前排中央扶手箱还加入了精致的缝线工艺，有效提升了座舱质感。
作为有着「移动大沙发」美誉的车型，第 15 代轩逸在空间与舒适性上也有改善。
新车后排座椅采用错落布局，三人乘坐也能保证肩部与腿部空间的宽敞舒适；同时新车还贴心地借鉴了 MPV 的低台阶设计，方便乘客上下车。
全新轩逸延承了家族「移动大沙发」的特点，配备了 Multi-Layer 人体工学座椅，借鉴航天零重力理念，采用 3D 支撑设计与复合缓冲材质，包裹柔软且支撑到位，久坐不累。主驾座椅升级了十向电动调节，坐垫加长了近 6 厘米，为大腿提供更充足的承托。
新座椅还采用了专为防眩晕设计的 T-Shape 结构，通过降低座椅重心，在车辆转弯或经过颠簸路面时提供更好的支撑来分担压力，有效缓解乘车眩晕感。
此外，新车后排还配备了独立空调出风口和电动天窗。
动力方面，全新轩逸继续搭载 1.6L 自然吸气发动机，最大功率为 99 千瓦（135 马力），峰值扭矩 159 牛·米，传动系统匹配 CVT 无级变速箱，这套动力总成主打经济平顺，WLTC 工况下百公里综合油耗仅为 5.88L。底盘部分依旧采用前麦弗逊式独立悬架与后扭力梁式非独立悬架的经典组合。
新车最终起售价则定在了 9.49 万元。
▲ 东风日产各车型 1 月份销量
面对这些现实压力，东风日产明确了下一步的转型规划。
按照计划，到 2027 年底，东风日产将共计推出 6 款全新新能源车型（包括已上市的 N7 和 N6），目标是将新能源车的销量占比提升至 50% 以上，并实现年出口量 10 万辆。
在资金和人员投入上，东风日产计划在 2026 年底前投入 100 亿元，并将研发团队扩充至 4000 人，重点推进电动化和智能化技术的开发。
虽然东风日产正在积极补齐短板，但在当前竞争极度激烈的市场环境下，想要追回流失的份额，其转型的速度和产品落地的节奏还需要再快一些。
春节假期，帮亲戚朋友们部署 OpenClaw 成了我一份额外的工作。虽然不一定能真正用上，但这只龙虾是不得不拥有。
AI 进入我们的工作流，在 OpenClaw 爆火之后，这种感觉变得更加强烈。在「不用 AI 会被淘汰，用了 AI 也像是能被替代」的悖论下，不错过任何一个能放大自身价值的 AI 工具，让人陷入了无止境的 FOMO。
越来越多的「龙虾变体」也涌现出来，但是当被问到打算怎么把这个部署好的 OpenClaw 融入工作流，答案往往又是个未知数。更不用说光是部署好 OpenClaw，就有两道大关，一是要手动部署和配置复杂的模型 API，二是让人心疼的额外 API 费用。
今天，更新后的 MiniMax Agent 推出了两项新功能。
专业度更高，更会干活的 Expert 智能体社区，涵盖从技术开发、创意写作到音视频图片生成等多模态领域，超过 1.6 万个专家，且还在持续增长。大多数场景下，我们几乎都能直接找到现成可用的专家；即便没有完全匹配的，用几句话还能快速创建一个自己的 Expert。
另一项新增的 MaxClaw 模式，能让我们一键打通 OpenClaw 生态，而且完全不需要自己配置 API，以及承担额外的 API 费用，解决了「不知道 OpenClaw 能做什么」和「怎么部署 OpenClaw」这两个问题。
这也就意味着，即便是纯小白，现在也能拥有开箱即用的专属 AI 专家团队了。
APPSO 也实测了一波智能体专家和 MaxClaw 这两项新功能，它确实和一般的智能体 Agent 不同，结合了 Skills 的能力和 OpenClaw 的兼容能力，我们直接就能操作飞书、钉钉等即时通讯软件。
而和市面上不同版本的 OpenClaw 对比，MiniMax Agent 的 MaxClaw 又有了预置的专家智能体，整个体验会更加友好。
体验地址：国内版🔗 https://agent.minimaxi.com
海外版🔗 https://agent.minimax.io
超过 1.6 万个 Experts 的大社区
对于 AI 创作来说，无论是文本还是多媒体，大多数时候用大模型，最痛苦的就是「AI 味太重」或者「废话连篇」。究其原因，往往是「提示词不当」、「模型不够强」，总结在普通的聊天形式缺乏深度的垂直领域优化。
MiniMax Agent 这次推出的 Expert（专家智能体） 虽然还是在聊天对话里进行，但底层逻辑做了一些改变。它主打即开即用，提供了针对各种深度垂类场景优化的 Agent。
▲MiniMax Agent 内提供了办公效率、商业金融、教育学习、生活娱乐等上万个专家
在处理对应垂直领域的任务上，和非专家的单纯对话形式相比，专家能交付更专业、质量更高的结果。为了验证这一点，我们直接从它目前已经 1.6w+公开的 Expert 库（大部分是用户创作）里，挑了几个热门的场景进行实测。
PPT、网页、行业分析，AI 开始按场景分工干活
从目前 Expert 社区的使用热度来看，用户最先跑起来的，往往还是那些直接指向生产力的刚需场景，比如办公制作、内容搭建，以及金融与行业分析。
在 MiniMax Agent 首页，我们点击左侧边栏的「探索专家」，就能进入已经按场景分好类的专家社区。不同专家不仅标注了能力方向，还能看到背后调用的「子代理」和完整项目指令，相当于把一套成熟工作流直接摆在用户面前。
找到合适的专家后，点击「开始聊天」，输入需求，它就会按既定流程自动推进任务。
▲股票价值分析专家介绍
在办公与内容生产场景中，落地页生成和 PPT 制作依然是浏览量最高的一类专家。
我们先测试了 Landing Page Builder 专家。输入需求：「我要给初中生做一个五代十国历史的网页，得让他们真的能听进去，内容翔实有考据，一节课 45 分钟的内容。要解释清楚、配图到位、动效得当、沉浸感强，举的例子能让他们产生共鸣，再加几道题检验下理解程度。」
整个过程中，专家几乎不需要额外干预，而是按照预设流程自动完成结构设计、内容填充和页面生成。
▲预览链接：https://qvwu1nyvju2u.space.minimax.io/
从最终效果来看，这类 Expert 和传统 Agent 最大的区别在于，它从边聊天边拼凑，转成了沿着一条完整生产流程在推进，结果的稳定性和完成度明显更高。
生成的网页不仅信息完整，画面和动效也有一定沉浸感，相比过去一些 vibe coding 产品常见的模板化和渐变紫风格，要更克制也更可用。
在偏专业的分析类任务上，Expert 的优势会更明显。我们选择了 McKinsey PPT（麦肯锡风格演示文稿生成）专家进行测试。按照介绍，它会自动补充数据、图表以及行业洞察。
实际测试中，我们只输入了一句非常简单的需求，「制作一份关于全球机器人市场的10页幻灯片演示文稿」。但最终生成的 PPT，在信息密度、结构完整度和图表配置上都没有明显缩水，基本具备拿来就能用的初稿质量。
这类场景也很能体现 Expert 的定位，它尝试把一整段专业工作流程产品化，从增强单次问答的模式里彻底跳了出来。
有了多模态能力的专家，一句话拍出顾北辰的短剧宇宙
还没听说过有能生成视频的通用 Agent 产品，但现在结合多个不同的 Skills、Agents 的专家，输入一段剧情，直接就能给我们一部短剧。
▲提示词：霸总重生在电子厂打螺丝，宫崎骏动漫风格，1-3分钟视频长度，台词激烈有冲突，剧情跌宕起伏有反转。
我们使用 AI 短剧导演+摄影+剪辑师专家进行测试，和一般的视频生成模型只能产出 5-10s 左右的视频不同，这个专家能自动生成完整的分镜，并且把视频进行剪辑和拼接。
最后生成的视频，完成度很高，虽然没能对口型把台词一字一句说出来，但是也配了一段应景的 BGM。而且大概率是检测到了提示词里面的「宫崎骏」，整个动画的风格，乃至角色和公司名字，都透露着一股日漫的味道。
简单对话，每个人都能创建一个专家
如果觉得官方或别人做的专家，还不够贴合我们的使用习惯和工作场景，MiniMax Agent 也提供了自定义功能，通过简单的一两句话就能创建一个专家。
我们完全不需思考什么是 Skill 或者专家，也不用遵守标准文件的规则设置等，只需要通过自然语言交互，就能更方便地把个性化的工作流、SOP 等集成，创建专属 Expert。
热点追踪是媒体编辑一项非常重要的工作，我们在 MiniMax Agent 的专家社区里，也使用过多次热点追踪的专家。例如当我们要求它基于输入的「春晚被机器人刷屏」这个主题，去搜索最新消息和近期热门话题时；它最后能给我们一份完整详细的长文，但是不够个性化。
于是，我们开始自己来创建一个 APPSO 的热点追踪。
▲在探索专家页面右上角点击「创建专家」，输入自己的需求，MiniMax Agent 会自动帮我们完成创建
创建专家的过程是可以连续对话，如果对目前专家的输出不满意，我们可以继续在对话框内要求 MiniMax Agent 进行更新。
创建完成之后，我们只需要发送一句「开始，帮我整理今天的科技快讯」，专家就会给我们 24h 内最值得关注的 AI 消息，并且以早报的文风和格式要求写好。此外，这些自己创建的专家，MiniMax 还提供了 15 轮免费，即不消耗积分的优惠，体验门槛更低。
▲APPSO 自定义的专家，现在可以自主完成一份快讯早报
除了大量可以直接使用和自定义的 Experts，更值得关注的是即将上线的 Marketplace。用户创建的 Expert，如果被使用，就能获得相应的积分，可以用来在 MiniMax Agent 里完成更多的任务。
而后续 MiniMax 还将开放专家自行定价，这意味着如果你在某个垂直领域有真正的专业积累，封装成 Expert 除了分享自用，还可能是一种新的变现路径。
说白了，一个 Skills 专家的应用商店雏形，已经摆在我们面前了。
一键接入 OpenClaw 的 MaxClaw
如果说 Expert 是强大的大脑，那么 MaxClaw 就是让大脑连接到现实的双手，这也是 MiniMax Agent 这次升级里，玩法最丰富的一个功能。我把它叫做升级版的 OpenClaw。
根据网络上到处都是的 OpenClaw 指南，想要真正好用的OpenClaw生态，我们要先学会手动部署、配置复杂的模型API，还要时刻盯着后台，生怕一不小心跑出天价的 API 账单。
对于绝大多数不懂代码的普通小白来说，这门槛属实是太高了。我只是想把好用的 AI 接入自己的飞书或钉钉，创建一个机器人，但是第一步就困住了。
MiniMax Agent 新增的 MaxClaw 模式，一键打通了 OpenClaw 生态，不需要繁琐的手动部署和配置模型 API，通过MiniMax Agent 网页端就可以快速上手。
目前，它也兼容手机端多个即时通讯交互工具，我们可以在飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 中使用。
拿部署到飞书机器人举例，甚至不用额外的部署指南，我们只需要点开首页左侧边栏的 MaxClaw 按钮，点击「立即开始」，我们可以选择使用默认配置，或者其他专家。
这也是 MaxClaw 对比 OpenClaw 的一大亮点，除了能像 OpenClaw 一样连接到不同的聊天应用，在自己常用的 App 里就能指挥 AI 干活；我们在初始配置时，就可以直接选择那些已经有的预置专家 Agent 配置。
创建之后，在对话框里发送消息，「我想连接到飞书」，按照 MaxClaw 回复的消息，我们点击飞书开放平台的链接，登录之后，按照流程，创建一个企业自建应用，获取 App ID 和 App Secret。接着把复制的信息发送给 MaxClaw，它会提示重启，重启之后在飞书的配置事件订阅里选择添加对应的事件就能启用。
不出所料，整个过程肯定会有一些问题。例如我们在拿公司飞书账号测试时，就被提示相关的授权需要审核才能发布，以及在权限管理和事件配置部分，飞书里面的内容太多太杂乱，根本不知道授予哪些权限。
这个时候，直接回到 MaxClaw，把遇到的问题统统发给它，跟着它的提示走，基本上都能解决。
顺利部署之后，我们在自己的飞书里，就能看到一个对应名字的机器人，然后直接开启对话，所有的对话也会同步在 MiniMax Agent 网页里的 MaxClaw 显示。
▲现在，飞书就能指挥你的 MaxClaw
让 MaxClaw 帮我们干活，都只用在飞书里面指挥它。我们直接把之前创建的「热点追踪」专家的指令发给它，然后在飞书里对话，输入一句简单指令，「帮我整理今天的快讯」。
很快，一份结构完整的 AI 早报就直接回到了飞书对话框里，完全按照要求的格式，摘要、关键信息提炼、标题等全部都有。并且还能设置定时任务，让 MaxClaw 在飞书里主动给我们发送消息。
除了热点追踪，之前的股票价值分析等专家，我们现在也可以直接通过飞书聊天的方式，就让 MaxClaw 为我们总结出一份逻辑清晰的完整报告。同时，继续让它为我们监控英伟达最新的动态。
而如果直接在配置的时候，选择对应的专家，我们可以看到它的 Skills 情况，MaxClaw 会自动添加开箱即用的 Skills 来帮助我们更好的上手。
▲在效率工具里面有「博客监控」和「内容摘要」等 Skills 用于「热点追踪」专家
时间一到，MaxClaw 在飞书里，准时给我们推送了最新的资讯。
「Claw」是 Agent 之后一种新的智能阶段
这次更新，真正值得关注的，其实不是又多了一个 Agent 工具。
OpenClaw 的爆火，让我们看到了一个能真正干活的「Agent」是什么样。它是个性化的，部署在自己的电脑上，告别了过去一个网页解决所有用户问题的统一；它是互联互通的，打穿了终端设备上不同应用的壁垒，在 Telegram 也能指挥 AI 帮助我们回复工作邮件……
▲知名博主 Simon Willison 提到 Claw 似乎正在成为像 Agent 一样的专用术语，用来描述一种新的智能体类别｜图片来源：https://simonwillison.net/2026/Feb/21/
这本质上是在提醒我们一件事：AI 正在从「辅助回答问题」，走向「直接进入工作流」。当 AI 开始能够调用工具、跨应用执行任务、甚至在后台持续运转，我们原有的工作组织方式，本身就已经在发生变化。
问题只在于，大多数普通用户其实卡在门外。
▲全球 81 亿人中， 84% 的人从未用过 AI，而只有 0.3% 的用户愿意为 AI 付费｜图片来源：https://global-ai-adoption.netlify.app/
一边是大家都知道 Agent 很强、OpenClaw 很火；另一边，是复杂的部署流程、看不懂的 API 配置，以及随时可能失控的调用成本。很多人不是不想用，而是很难真正用起来。
MiniMax Agent 这次做的事情，某种程度上就是在把这道门槛往下搬，让普通打工人也能轻松搭建自己的顶级 AI 工作流。
▲MiniMax Agent 会员定价｜对比大部分 AI 动辄 20 美元一个月的订阅费用，MiniMax Agent 39 元的价格，大约一杯咖啡的钱，却已经足够能帮我们把写稿、做 PPT、跑多 Agent 工作流一口气打通，让这只「龙虾」多线程干活
Expert 把过去需要反复调 Prompt、反复试错的专业流程，打包成了即开即用的专家社区；MaxClaw 则把原本偏极客向的 OpenClaw 生态，压缩成了一键可用的连接能力。
对于普通用户来说，这种变化的意义很直接，我们不用懂什么是终端，不用让自己费尽力气做个半吊子「工程师」，也能开始搭建自己的 AI 工作流。
▲METR 此前的研究显示 AI 工具对开发人员生产力的影响，导致生产力下降了 20%；但 METR 表示现在这一发现已经过时，生产力提升似乎更有可能｜图片来源：https://x.com/METR_Evals/status/2026355544668385373/
当越来越多「Agent」能够被像软件一样使用，AI 对工作方式的影响，才会真正开始外溢。
从这个角度看，MiniMax 推出这些产品，价值或许不只在于功能多了两个按钮，更在于它正在把一套原本属于少数人的先进工作范式，逐步变成更多人可以上手的日常工具。
对普通用户来说，这或许才是 Agent 真正开始变得有用的时刻。
「software armageddon（软件末日）」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具，市场就会条件反射式地先问一遍：又有哪些软件要被干掉？然后果断抛售手里的股票。
短短几周，成千上万亿美元的市值凭空消失。
就在昨晚，Anthropic 再度发布企业级产品更新。当所有市场都在等着看又要杀入哪个赛道，结果，Salesforce 涨了 4%，Thomson Reuters 涨了 11%，Figma 涨了 10%，Docusign 和 LegalZoom 均上涨超过 2%。
软件股的噩梦，这次没有如期而至。而市场情绪在一夜之间发生了 180 度转向，这件事本身就值得好好说说。
10 个插件模板，每一个都在盯着人类的工位
先说功能本身。
这次发布的核心逻辑，是把 Claude 变成可以深入企业不同部门的专业智能体，同时允许管理员创建私有插件市场，在组织内部统一分发和管理这些工具。
连接器层面的新增覆盖了大多数主流企业应用：Google Workspace（含 Calendar、Drive、Gmail）、Docusign、Slack、LegalZoom、FactSet、Harvey、Apollo、Clay 等等。
管理员可以基于入门模板快速创建插件，也可从零构建。Claude 会在设置过程中通过提问引导定制，所有内容统一收纳在新的「Customize（自定义）」菜单下，方便集中查看与管理。
斜杠命令现在以结构化表单的形式启动，执行「生成报告」或「创建仪表板」这类工作流时，操作直观得像填一份简单问卷。管理员还可按用户分配插件、设置自动安装，并通过 OpenTelemetry 追踪团队使用成本与工具调用行为。
10 个 插件模板的扩充，则是此次发布的重中之重，每个模板都与相关领域从业者联合设计，覆盖了真实职场中的具体工作场景。
- HR 插件覆盖员工全生命周期管理，包括起草录用通知、制定入职计划、撰写绩效评估和薪酬分析。
- 设计插件可生成评审框架、撰写 UX 文案、执行无障碍审查并制定用户研究计划。
- 工程插件用于撰写总结、事故响应协调和部署清单制定。
- 运营插件则覆盖流程文档编写、供应商评估和操作手册创建。
- 金融领域的插件直接瞄准专业服务行业的核心工作流。
- 财务分析插件支持市场竞争研究与财务建模；
- 投资银行插件可审阅交易文件、构建可比公司分析并准备推介材料。
- 股票研究插件能解析财报电话会议记录并根据新指引更新财务模型；
- 私募股权插件支持大批量文件审阅与情景建模，并对投资机会自动打分。
- 财富管理插件则帮助顾问识别组合偏离与税务风险，大规模生成再平衡建议。
在跨应用协作层面，Claude 现在可以在 Excel 与 PowerPoint 之间端到端完成多步骤任务。它能先在 Excel 中完成数据分析，再自动生成 PowerPoint 演示文稿，目前以研究预览形式向 Mac 和 Windows 平台所有付费用户开放。
这次更新也是 Anthropic 在智能体领域加速布局的缩影。
上个月 Cowork 刚首次亮相，本月早些时候 Anthropic 还发布了 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6。目前 Cowork 仍处于研究预览阶段，向付费的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。所有的弹药都在指向同一个目标：接管工作。
为什么 Anthropic 点名的合作伙伴，股价都涨了
既然 Claude 已经能代替人类干这么多活了，为什么软件公司的股票反而涨了？要理解这次反弹，得先还原过去几个月那轮恐慌是怎么来的。
投资者的担忧并非无中生有。今年 1 月底 Cowork 开放插件支持后，市场立刻作出了最坏打算——毕竟当 AI 把法律文件审阅、合规追踪、财务建模这些原本按席位高价收费的功能包，压缩成随装即用的工作流组件，传统软件的护城河将遭受最严厉的质疑。
最近，OpenAI 还在投资者会议上宣称，其 AI 智能体将有能力取代 Salesforce、Workday、Adobe 和 Atlassian 的软件，并算了一笔账：
普通员工使用 ChatGPT 平均每天节省约 50 分钟，相当于每人每天约 50 美元，而企业版 ChatGPT 起价仅为每人每月 25 美元。言下之意，OpenAI 认为自己目前只拿走了所创造价值的一小部分。
这种表态，基本等于公开宣战。
对比之下，Anthropic 这次发布会，选择了截然不同的姿态。它没有再强调「取代」，而是大力宣传与现有 SaaS 厂商的深度集成与联合开发，与 Thomson Reuters 共建法律智能体，与 Salesforce、Slack、FactSet 深度打通，与 PwC 联合将企业级智能体引入 CFO 办公室。
被点名合作的伙伴股价应声上涨，也是正是因为市场开始理解：Cowork 这次的定位是替代完成工作的「员工」，而非替代员工使用的「软件」，新工具仍然需要调用 Salesforce、Docusign 等系统，企业依然要持续为这些软件付费。
这个区分很重要，但它并不能消解所有担忧，只是让市场暂时喘了口气。
真正的分水岭，在于理解这个行业里存在两类截然不同的公司。一类是掌握企业核心交易记录与客户关系，迁移成本极高，AI Agent 要运作反而必须依赖它们；另一类提供的是人与系统之间的中间体验，而这恰恰是最容易被 Agent 穿透的地带。
不是裁员，是再也不需要招那么多新人了
如果说软件公司还能争取到一段缓冲期，打工人面对的压力则是实实在在的。
以 Anthropic 新增的金融系插件为例，其覆盖了从财务建模到推介材料生成、从财报解读到投资打分的全链条流程。这些工作恰恰是大量初级分析师赖以入行的基础任务内容。
Anthropic 在今年 1 月发布的经济影响指数报告给出了更具体的数字支撑。报告通过分析 100 万条真实对话，估算了 Claude 在不同职业中能够有效承接的工作比例。
结论并不是简单的「覆盖了多少任务」，而是引入了一个更严格的指标——「有效 AI 覆盖率」：在 Claude 能完成的任务里，究竟有多少是这个职位最核心、最耗时的工作？
数据录入员和数据库架构师在这个维度上排名靠前。前者虽然只有两项核心任务落在 Claude 的能力范围内，但其中一项恰好是他们花时间最多的工作——从源文档读取并录入数据。
金融分析师的情况与此类似。基于岗位任务结构与已公开工具能力的匹配来看，投行初级分析师的日常任务存在被自动化的风险。
当然，这不代表这些岗位会消失，但它意味着同样一个团队能完成的工作量将大幅提升，也就是说，企业未来需要雇用的初级人手会更少。
问题是，当 AI 接手这些基础执行工作，短期内利润率确实好看，但代价是新人少了练手的机会，等到五到十年后，市场极度缺乏能够审查 AI 复杂输出、承担最终决策责任的高级人才时，这个代价就会以一种所有人都措手不及的方式显现出来。
与此同时，APPSO 之前也报道过，「影子 AI」现象正在企业内部蔓延，指的是员工未经 IT 部门批准或监督，擅自使用AI 工具或应用程序，导致 IT 支出失控，安全合规隐患持续叠加。
SaaS 管理平台 Zylo 的数据显示，大型跨国企业与 AI 相关的支出同比跃升 400%，而原有基础软件投资并未缩减。AI 正在成为企业账本上最昂贵且最难追踪的「隐形员工」。
从中长期来看，纯粹押注 AI 颠覆一切的逻辑，和积极拥抱 AI 同时牢牢握住核心数据护城河的行业巨头，是两种截然不同的命运路径。前者的叙事更性感，后者的胜算或许更大。
Anthropic 今天向外展示的「合作」姿态，听起来温和，甚至有点示好。市场也在一夜之间被安抚了，但没人真正回答那个根本问题：AI 冲击职场的终点，到底是人和 AI 一起干活，还是 AI 干活、人来担责，还是连这最后一道门槛也终将消失？
2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。
彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。
虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。
时隔五年，MacBook Pro 大升级
根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。
比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。
当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。
▲ MacBook 灵动岛效果图
彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。
而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。
在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。
甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。
不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。
新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。
常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。
那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？
触屏 MacBook 是必然会到来的产品
触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。
当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。
还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。
而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。
看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。
在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。
▲ Surface Laptop
距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。
比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。
乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。
但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。
有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。
只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？
对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。
如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。
可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。
等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。
在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。
比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。
因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？
从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。
这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。
不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。
Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。
▲ Mac 和 iPad 上的 Final Cut Pro
对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。
爱范儿刚刚已经上手了昨晚发布的三星 S26 系列手机。
作为节后的第一台重磅发布，三星为 2026 年的一众骁龙 8E5 大旗舰拉开了一个有趣的序幕。
和先期的预测相同：在经历过 S25 Edge 的销量折戟之后，三星取消了超薄款机型的换代计划。
S26 系列仍然由我们熟悉的标准版、Plus 和 Ultra 组成。
作为每年的定番，三星再一次对机器的外观设计进行了一些微调，最大改变就是取消了镜头外围的 CD 纹金属环，换成了与 Z Fold7 类似的「中岛」凸起：
除此之外，S26 与 S26+ 在外观上几乎与前代别无二致——对于三星 S 系列偏向稳健的设计语言来说，倒也不失为一种幸事。
但最小号的标准版 S26 带来了一个令小屏党落泪的改变。
S26 的屏幕尺寸从去年的 6.2 寸扩大到了 6.3 寸，机身也变高了一些，单手握持的手感不如 S25 那么灵巧轻便了。
尽管如此，S26 和 S26+ 依然是目前市面上除了 iPhone Air 之外难得兼具「薄」和「轻」的直板机型。
另一方面，和几乎没有变化的外观一样，S26 与 S26+ 的硬件基础配置也没有掀起什么波澜——
除了处理器升级到最新的骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy、S26 因为尺寸扩大电池从 4000 提升到了 4300mAh 之外，S26 与 S26+ 的参数表和去年别无二致——
换句话说：这两位依然没有抗反射屏幕、充电功率依然是熟悉的 25W 和 45W 封顶，甚至前一段时间传得沸沸扬扬的磁吸充电也没有加入。
不过磁吸充电没来，eSIM 倒是来了：今年的国行 S26 系列三款新机全部为双实体 SIM + eSIM 的配置，「国际化」程度在 2026 年的新机中暂时排在榜首。
如果你用惯了三星，同时还停留在 S22 或者 S23 系列的话，那么今年的 S26 和 S26+ 还是值得升级的。
但除此之外，这两款「普通杯」的吸引力依然主要取决于折扣力度，以及二手价格。
只不过 S26 和 S26+ 虽然外围的升级不大，它俩搭载的 OneUI 8.5 却是一次不小的升级——尤其是在语音助手 Bixby 的功能丰富程度以及端侧处理能力上。
如果你经历过 Galaxy S8、S9 时代的话，一定还记得当年那个能够直接代管微信发红包的超夯 Bixby：
那个时候的三星语音助手，不仅做到了字面意义上的简体中文语音助手第一，更是在软硬件联动方面超过了当年的 Google Assistant。
可惜后来的 Bixby 随着各种软件限制，「智能程度」直线下降，都快沦落到要和 Siri 坐一桌吃饭的程度了。
而在最新的 OneUI 8.5 中，三星对 Bixby 有了不少新的期望。
这一版本的 Bixby 不仅是盖乐世 AI 的入口，更是一跃成为了一个「Agentic AI」——
没错，最新版的 Bixby 获得了提权，在你的指挥下帮你点外卖、叫车、下载视频、订酒店、电商比价和下单样样都行。
根据现场的体验效果，新版 Bixby 几乎是从手机品牌队尾一跃回到了中等偏上的位置。
如果你希望自己手机的 AI 助手不那么具有「侵入性」，同时又不欠缺基础功能的话，那 S26 系列的 Bixby 还真是一个值得考虑的选项。
除了新 Bixby，三星的 AI 能力还体现在了本次一同发布的 Galaxy Buds 4 Pro 上面。
新的外观设计之外，这次的新耳机主打一个主动智能：辨别播放内容和周围环境，全自动调节 EQ，让音乐在所有场合听起来都足够悦耳。
在 S26 和 S26+ 之外，还有今年的重头戏——S26 Ultra。
除了极具辨识度的左上角 3+2 镜组排列，以及沿袭 Z Fold7 的「中岛」之外，S26 Ultra 在外观上同样没什么冲击。
然而由于边框从钛合金换回了三星装甲铝，S26 Ultra 的颜色选择反而多了很多：
结合现场观感，今年 S26 Ultra 共计 6 款配色中，「映雪白」、「浅云蓝」和专属色「绯霞金」的效果都非常不错，调色很有格调。
▲ S26 Ultra 映雪白｜三星官网
在基础配置方面，S26 Ultra 和去年的 S25 Ultra 变化不大——
依然是我们熟悉的 5000mAh 电池、无缘蓝牙功能的 S-Pen，以及一块 6.9 寸的旗舰级 2K 屏。
▲ 三星传统艺能：6 种机身颜色，只有 2 种颜色的笔
不过三星似乎终于重视起了电源管理问题，S26 Ultra 的有线充电功率破天荒地提升到了 60W，从「遥遥落后」变成了「微微落后」。
由于机身边框换回铝合金，S26 Ultra 相比前代轻了 4g，拿在手上也有铝合金的微凉感觉，叠加机身 R 角变大，手感整体上是有所升级的。
但进一步增大的 R 角也让 S-Pen 的笔尾变成了一个楔形——虽然左右换个方向依然能插进去，但会留下一个凸起小三角，看上去不太讲究：
而作为 S26 Ultra 的标志性功能，这一代新增的「隐私屏幕」在现场上手期间给我们留下了深刻的印象。
通过在屏幕上设置广角发光和窄角发光两种不同的 OLED 像素，S26 Ultra 可以在硬件层面实现字面意义上的「像素级控光」。
不过这种方案不是完美的——如果只点亮那些窄角发光像素，屏幕的分辨率和亮度会受到一些细微影响。
▲ 图｜YouTube @Dave2D
这种时候三星 2K 屏足够好的底子就发挥作用了，在 S26 Ultra 上，打开全屏防窥模式之后几乎察觉不到清晰度的折损，可用度非常高。
直观地说，相比贴一张防窥膜，S26 Ultra 的防窥模式可以自由开关、不影响独处时的观感，并且可以有效避免防窥贴膜透光率低导致的眼疲劳。
此外由于像素级控光，S26 Ultra 可以只让通知弹窗或者敏感信息区域防窥，灵活性是防窥膜完全无法比拟的。
根据现场体验，S26 Ultra 可以设置在出现密码键盘、指定 app 内以及所有弹窗类通知时，全自动启用防窥模式，将可视角度缩窄到手机正面大约 80 度的范围内——
防窥模式还有两档强度可调。打开第二档高强度防窥之后，屏幕基础亮度会略微降低，但侧看过去屏幕会黑得更彻底：
▲ 左为第一档，右为第二档
从日常使用的角度考虑，第一档防窥强度基本上就完全足够了，几乎不影响屏幕显示素质。
但如果是早晚高峰挤广州地铁三号线的时候，倒是可以考虑打开第二档。
和当年的 UTG 玻璃一样，S26 Ultra 的防窥屏幕同样是一个我们等不及看到全行业普及的功能，尤其对于折叠屏来说，防窥模式的重要性甚至更上一层楼——
总的来说，在 2026 年「手机几乎卷无可卷」的背景下，三星通过一项原理并不复杂的屏幕硬件技术，实现了「局部分时防窥」这种从前没有过的新体验点——
就像智能手机之前融合掉了卡片机、随身听和 PDA 一样，现在的手机也还在不断融合外设配件的功能：抗反射涂层如此，防窥膜亦如此。
这种化繁为简的能力，就是每年的新硬件最令人着迷的地方。
然而不可避免地，我们也要谈到 S26 系列的售价——
今年的三星可不是小涨价，而是结结实实大涨了一波。
根据三星官网，标准版 S26 国行仅提供 12+256GB 一种配置，价格相比去年上涨 1000，来到了 6999 元起：
大屏的 S26+ 则有 12+256 和 12+512GB 两种可选，标价分别为 7999 和 9599，曾经的免费升杯也变成了「加 800 元升杯」，512 机型实际到手价为 8799 元：
至于 S26 Ultra，国行依然有 12+256、12+512 和 16+1TB 三款，但起步价同比去年均上涨了一千多元，从 8699 起涨到了 9999 起：
换言之，S26 系列绝对算不上是便宜的手机，同时也是 2026 年手机市场全线涨价的冰山一角。
但如果你想要一款足够与众不同的「安卓机皇」，三星似乎又是目前的唯一选择。
持续关注爱范儿，我们后续会为大家带来 S26 Ultra 的详细评测。
没有永远的东家，只有永远的 offer。
就在刚刚，据 The Information 报道，七个月前刚加入 Meta 的技术大牛庞若鸣（Ruoming Pang），在上周悄悄加入了 OpenAI。
这名字你可能没印象，但履历相当硬核。庞若鸣本科毕业于上海交通大学，硕士毕业于南加州大学，同时也是普林斯顿大学计算机博士。
在 ChatGPT 一炮而红的前一年，他就因为在开发和训练大规模 AI 系统方面经验丰富，精通从模型本身到背后支撑的软件等各个环节，而被 Giannandrea 从 Google DeepMind 招募到苹果。
苹果为他大开绿灯，允许常驻纽约，不用搬去库比蒂诺总部，这在苹果高管安排中相当罕见。他从几个人的小团队起步，逐步把基础模型团队扩到 100 人左右，成员来自 DeepMind、Meta、微软、亚马逊，货真价实的全明星班底。
2024 年 WWDC，苹果高调发布 Apple Intelligence，写作工具、图像生成、接入 ChatGPT，背后大头都是他团队的成果。后来落地到 iPhone 的 Genmoji、邮件摘要这些功能，也基本出自他团队之手。
用一句话概括，他此前正是苹果 AI 战略的中轴线人物之一。
然后，求才若渴的 Meta 出手了。
据当时彭博社报道，Meta 开价超过 2 亿美元，横跨数年，大头是股票和签约奖金，且需完成特定里程碑才能全部兑现。知情人士透露，为了让庞若鸣放弃苹果团队以及过往在 Google 积累的资源，Meta 还为他量身定制了一套补偿机制。
这个数字几乎刷新了外界对顶级 AI 人才的估值认知。
进入 Meta 后，他在扎克伯格亲自组建的超级智能实验室负责 AI 基础设施工作。据他本人对同事的说法，在 Meta 干得挺开心，基础设施也给力。
但，转折点就是这么猝不及防。OpenAI 在他入职数月后就开始积极接触他，于是不到一年，庞若鸣挥一挥衣袖，转身拥抱了 OpenAI。
值得一提的是，他加入 Meta 时，还带走了部分原苹果团队成员。其中有个叫 Tom Gunter 的研究员，原本已经跳去了 OpenAI，听说庞若鸣去 Meta，直接掉头跟过去了，如今老大挪窝，他的去留也成了悬念。
庞若鸣的离开，也侧面反映了 Meta 在 AI 转型期所面临的复杂局面。
Llama 4 折戟之后，扎克伯格憋着一口气，要重新打造一支「超级智能」梦之队，为此几乎是不计成本地砸钱、砸资源、砸人脉。
143 亿美元买下 Scale AI 近半股份，把 Alexandr Wang 拉进来直接向自己汇报；四处挖角 OpenAI、Anthropic、Google 的核心骨干。
甚至据 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在播客中透露，扎克伯格为了从 OpenAI 挖走顶尖 AI 研究员，亲自下厨煮汤，并亲手递送到目标人选手中。
这番努力已初见成效。1 月 21 日，Meta CTO Andrew Bosworth 在瑞士达沃斯世界经济论坛期间正式宣布，Meta 超级智能实验室已完成首批核心 AI 模型的内部交付，表现「非常出色」。
不过他也坦承，「训练之后仍有大量工作要做」。稳定性、成本、安全合规，一堆问题还没解决，离真正可用还有距离。
庞若鸣的出走，恰好在这个节骨眼上发生，难免让外界对 Meta 超级智能实验室的前景多打几个问号。硅谷不相信忠诚，最顶级的 AI人才争夺战，也远未到终局。至于小扎能否得偿所愿，我们很快就会知晓。
附上参考地址：
https://www.theinformation.com/briefings/openai-hires-meta-ai-researcher-previously-led-apples-models-team?rc=qmzset
Anthropic 昨天点名 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 三家中国 AI 实验室「蒸馏」Claude 模型，全网炸锅。
对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。
他认为，中国 AI 公司的基础设施非常好，取得了很多创新，也在攻克各种技术难题，但它们取得这样的结果，靠的并不是「走捷径」。
在讨论蒸馏这件事之前，先看看 Lambert 的话为什么值得听。
Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。
和到处都是的 AI 网红不一样，他是真正上手训练过大模型的人。
在 Anthropic 博客发出的当天，Lambert 就发布了一篇详细分析文章《蒸馏对于中国大模型到底有多重要？》。他的核心论点，和主流媒体的解读方向截然不同，也比一般网友更加深入和全面。
蒸馏是什么，Anthropic 又说了什么？
首先我们来看 Anthropic 指控的核心：「蒸馏」（distillation）。
它指的是让弱模型学习强模型的输出，从而快速获得相似能力。
Anthropic 指控三家公司通过约 2.4 万个虚假账号，在违反服务条款和地区访问限制的情况下，用 Claude 生成了超过 1600 万次对话，用于训练各自的模型。
博客还附上了安全警告：非法蒸馏出来的模型可能缺失原模型的安全护栏，一旦被用于网络攻击、生物武器研发或大规模监控，后果难以预测。
Anthropic 把这套基础设施叫做「九头蛇集群」(hydra cluster)——多达数万个账号的分布式网络，流量同时分散在 Anthropic 自己的 API 和多个第三方 API 聚合平台上。
在最极端的案例里，一个代理网络同时管理超过 2 万个虚假账号，还把蒸馏流量混入普通用户请求流里，用来规避检测算法。这种网络没有单点故障，封掉一个账号，马上换一个。
海外媒体随即跟进，复述了 Anthropic 的话术。然而这套叙事逻辑很快就翻车了：毕竟「蒸馏」这件事美国 AI 公司训练的时候也会做，更何况 Anthropic 自己也有类似行为：
但 Lambert 更加冷静，他认为要先把这三家中国 AI 实验室分开来看
Lambert 指出，Anthropic 把三家公司并排列在同一篇博客里，掩盖了一个关键差异：它们做的根本不是同一件事，量级天差地别，动机也各有侧重。
按照 Anthropic 的指控，DeepSeek 的蒸馏数量最少，只有 15 万次，但手法更精准。与其直接收集答案，Anthropic 指控 DeepSeek 在做的是批量生产思维链 (chain-of-thought)训练数据。
要的不是「你得出了什么结论」，而是得到结论的过程。
但 15 万次是个什么体量？Lambert 认为，这点数据对 DeepSeek 传闻中的 V4 模型或任何模型整体训练的影响可以忽略不计，「更像是某个小团队在内部做实验，大概率连训练负责人都不知道。」
月暗的规模就不是「可以忽略」了：340 万次交互，目标集中在智能体推理、、工具调用、代码与数据分析、computer-use 开发、计算机视觉等方向——这些方向当中，大部分都是 Claude 近期最受企业客户欢迎的能力组合。
Anthropic 指出三家里流量最大的是 MiniMax，约 1300 万次，目标是代理编码、工具调用和复杂任务编排。
月暗和 MiniMax 相加约 1650 万次，按对话平均 token 量估算，总量大约在 1500 亿到 4000 亿 token 之间，折合数百到上千万美元的 token 成本。
但问题是，只盯着蒸馏看，其实有很大问题。
蒸馏的天花板在哪里？
这才是 Lambert 真正想说的部分，也是整件事里最被忽视的地方。
把强模型的输出喂给弱模型，弱模型能快速获得类似能力——这个逻辑本身成立，Lambert 没有否认。但他指出了一个没人说清楚的问题：蒸馏的天花板到底在哪里，取决于你想要的是什么类型的能力。
作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
蒸馏是模仿，学强模型的输出，把它的「答案形状」复制过来；RL 是探索，模型必须大量自己推理、自己生成、在错误里反复迭代，从试错中提炼能力。
换言之，真正强大的模型，需要的从来不只是正确答案，而往往要靠模型自己摸索出来的解题路径，这是依靠蒸馏别人 API 的输出，得不到的东西。
以 DeepSeek 自己做的蒸馏尝试为例：基于隔壁千问蒸馏自家的 R1 模型后得到的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1.5B 这个小模型，仅靠 7000 条样本和极低的计算成本，就在 AIME24 数学竞赛基准上超越了 OpenAI 的 o1-preview。
但关键在于：这个提升等多仰仗强化学习的结果，而非来自蒸馏这个行为本身。
换句话说，蒸馏能帮你更快「热身」，要真正到达顶级水平，还是得靠自己跑 RL。
不同模型之间的数据分布差异
Lambert 还指出了一个技术层面很少被外界提及的问题：不同模型之间存在微妙的数据分布差异。
把 Claude 的输出直接喂给另一个架构的模型，不一定有效，有时甚至会产生干扰。两个模型内部表征空间的差异，会让「老师」的回答在「学生」那里引发意想不到的偏差。
这意味着蒸馏从来不是「拿来用就行」的事，而是需要大量工程工作才能真正发挥效果。这本身就是一个研究课题。
这也是为什么 Lambert 将 Anthropic 所指控的「蒸馏」行为，看作是一种创新的做法，可以理解为试图攻克这一研究课题的努力。
Anthropic 的杀手锏，恰恰最难蒸馏
Anthropic 点名的三家公司，抓取的重心都落在代理行为 (agentic behavior) 这同一个方向上，包括 AI 自主规划、工具调用、分解复杂任务并逐步执行的能力等。
这是 Claude 目前最突出的方向，也是 Anthropic 最不想被复制的能力。
但 Lambert 的判断是，这些能力恰恰也是最难通过蒸馏获得的。
正如前面提到，一个强大的 AI agent，强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案，而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」，可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。
这个过程中产生的价值，体现在推理轨迹，而推理轨迹是很难通过蒸馏习得的——至少现在是这样。
DeepSeek-R1-Distill（蒸馏模型）和 DeepSeek-R1（蒸馏对象）之间的差距，是 Lambert 论点最直接的例证。
在格式化的数学推理任务上，前者表现不错；但在需要自主探索、动态规划的复杂代理任务上，两者的差距是真实存在的。
为什么 Anthropic 现在公开说?
Lambert 有一个判断，很多人可能都有同感：这次 Anthropic 公开点名中国 AI 公司，「技术防御」压根不是首要动机。
在 Anthropic 这篇博客发出的几天前，美国国防部刚刚威胁 Anthropic 配合提供「不受限制的使用权限」，否则就将做出对后者不利的安排，比如将其标记为「供应链危险」，也即无法进入国防/政府供应商名单。
Anthropic 现在处于一个「既要又要」的两难境地：既想维持安全、不反人性的模型定位和公司形象，又不愿意错过美国政府的大单。
Lambert 指出了一个根本矛盾：美国的学术界和开源模型开发者也在做蒸馏行为，但包括 Anthropic 在内的大厂并没有对它们做出实质性的打击。如果仅因为对方是中国公司，未免地缘的意味太重了。
结果就是，Anthropic 这篇博客与其说是报告一个重大技术风险事件……其实更像是一封「投名状」。
双标
关于 Anthropic 在这件事上的立场，有一个绕不开的背景。
APPSO 在昨天的文章里也有提到：Anthropic「蒸馏」了人类最大的知识库
2024 年年初，美国某仓库里，工人们把一本本新书送进机器，切掉书脊，扫描，然后把纸送去回收。下令做这件事的是 Anthropic，项目内部代号「巴拿马」，目标是以破坏性方式扫描全球所有书籍——Anthropic不希望外界知道他们做了这件事。
2021 年，Anthropic 联合创始人 Ben Mann 在 11 天里从盗版网站 LibGen 下载了大量侵权书籍；次年，另一个公开宣称「在大多数国家故意违反版权法」的网站 Pirate Library Mirror 上线，Mann 把链接发给同事，留言：「来得正是时候！！！」
在后来的书籍版权诉讼中，Anthropic 被迫支付 15 亿美元和解金，折算下来每本书约赔 3000 美元。
斯坦福和耶鲁的研究者发现，Claude 3.7 Sonnet 在特定条件下会以 95.8% 的准确率「近乎逐字逐句」地输出《哈利波特》等受版权保护的作品——这不仅与 Anthropic 长期以来关于「模型只是学习了语言规律」的说法背道而驰，更让该公司对任何人的「蒸馏」指控显得缺乏底气。
Futurism 的标题写得很直接：「Anthropic 对 DeepSeek 未经授权复制 AI 大发雷霆——考虑到它是怎么构建 Claude 的，这相当讽刺。」
Musk 在 X 上也补了一刀：「Anthropic 大规模窃取训练数据，还为此支付了数十亿美元的和解金。这是事实。」
反驳者还有一个更尖锐的逻辑：Anthropic 当年从那些书里拿走的，不仅没付过任何使用费，回头还用于商业行为（Claude 和 Anthropic API 都是付费服务）；而从商业角度来看，蒸馏 Claude 的公司至少付了钱……
当然，从法律层面来看，这两件事的性质完全不同。但不论怎样，Anthropic 看起来还是很像个伪善的双标者。
「后蒸馏时代」
最后再强调一遍：蒸馏有用，但没有你们想象的那么有用。
DeepSeek 的 15 万次，按任何合理标准来看都是可以忽略的数字。Moonshot 和 MiniMax 合计 1650 万次，量级是另一回事——但能转化成多少真实能力，取决于他们能不能解决「如何用好这些数据」的技术问题。
考虑到数据分布差异、模型架构差异，以及代理能力的获得本身对于强化学习的重度依赖，蒸馏从来不是「拿来就用」那么简单。
Lambert 还是给了 Anthropic 面子：「快速迭代加上高质量数据可以走很远，让学生模型超越老师也并非不可能。」
但他也明确指出，真正的创新靠的是强化学习，不是蒸馏。从 DeepSeek、月暗、MiniMax 公开的论文来看，它们都用有相当完善的基础设施和优秀的人才，远非只靠小聪明小伎俩企图弯道超车的「小作坊」。
蒸馏能帮你更快入场，但真要打到顶级水平，从来没有捷径。
某种意义上，Anthropic 提出的「蒸馏」争议，本身就是这个 AI 时代缩影。
整个行业打一开始就建立在暧昧不清的规则上：用人类写的东西训练，用别人的开源成果迭代，在法律没有明确禁止的地方快速行动。
现在，规则开始慢慢收紧——先是版权，再是芯片，现在又是 API……谁在制定规则？谁受益于规则？谁一边打着人类的旗号，却滥用规则谋求私利？
这些问题的答案，都越来越清晰。