奥迪昨日透露了其即将推出的全新旗舰 SUV——奥迪 Q9 的内饰细节。

这款预计于今年晚些时候正式亮相的新车，不仅将成为奥迪品牌有史以来体型最大的一款车，也将承担起产品线中最高端车型的角色。

长期以来，A8 轿车一直是奥迪旗舰座驾的代名词，但随着高端市场消费者对空间和多功能性的需求日益增长，奥迪希望通过 Q9 来接替 A8，成为新一代的高端行政级座驾。

奥迪首席执行官格诺特·杜尔纳（Gernot Döllner）表示，长期以来，汽车早已不仅仅是一种交通工具，它们更是客户的移动生活空间。他强调，优质的材料、带有第二排独立电动座椅的多变布局以及自动门设计，都突显了品牌在新款大型全尺寸 SUV 上对品质的承诺。

正因如此，Q9 的研发重心被大幅倾斜到了后排乘客的乘坐体验上，力求为乘客提供一个宽敞且舒适的移动空间。

从目前海外媒体曝光的测试车谍照来看，Q9 的车身尺寸相当庞大。与现款 Q7 相比，Q9 的轴距预计加长了 120 至 150 毫米，总轴距有望达到 3100 至 3150 毫米的区间。

同时，整车长度预计将突破 5.2 米。这样的车身三围尺寸，使得奥迪 Q9 在物理空间上能够与宝马 X7（车长 5181 毫米）以及奔驰 GLS（车长 5219 毫米）等全尺寸 SUV 处于同一竞争级别，为车内宽敞的空间奠定了基础。

奥迪为 Q9 提供了六座或七座两种内部布局方案。二排支持选装独立航空级座椅，配备了全面的电动调节角度和主动通风功能，并优化了进出通道，让乘客上下车更加从容。配合车内柔和的环境氛围灯，营造出一种舒适且私密的休息环境。

为了进一步提升便利性，Q9 成为了奥迪旗下首款配备自动门功能的车型。日常使用中，用户可以通过随身携带的车钥匙、轻轻拉动门把手或者使用手机上的专属应用程序来开启车门。

落座之后，也不需要费力去拉动沉重的车门，只需踩下刹车踏板、扣上安全带或者按下车门内侧的控制按钮，车门就会自动缓缓关闭。为了确保安全，车门内部集成了环境传感器，能够探测到车辆周围经过的行人、自行车等障碍物，避免在自动开门时发生碰撞。

车辆前排采用了奥迪最新一代的数字化座舱布局。

整个中控台由三块数字屏幕构成,驾驶员正前方是一块 11.9 英寸的液晶仪表盘，中间是一块 14.5 英寸的触控显示屏，而副驾驶前方也单独配备了一块 10.9 英寸的娱乐触摸屏。

屏幕下方的全新中控台整合了两个手机无线充电面板，并配备了尺寸足够容纳大号水瓶的杯架，满足了日常出行的收纳需求。

在座舱内饰材料的选用上，Q9发生了一个较为明显的转变，即大幅减少了钢琴黑烤漆面板的使用面积。

过去，奥迪曾是较早将这种亮面塑料材质广泛引入车内设计的品牌之一。然而，随着长期使用反馈的积累，这种材质在日常环境中极易沾染指纹、灰尘，且表面容易产生细小的划痕，无形中增加了用户的清洁和维护难度。为了改善这一实际使用中的痛点，奥迪在Q9的内饰中转而使用了保留自然纹理的木材、具有编织触感的织物等常规表面材料。

相较于以往那种依赖高反光度来吸引眼球的设计，这些新引入的材质在视觉上呈现出更为内敛的哑光状态，在日常触碰时也更为耐脏、耐用。这种选材策略的调整，使得车内环境的营造不再单纯依赖表面的光亮感，而是更侧重于材料本身的实用耐久性以及基础的物理触感。

在听觉体验上，奥迪也改变了以往高调展示音响硬件的做法。

过去，奥迪车内那套升降式的高音头曾是其标志性的配置，而在 Q9 中，所有的扬声器都被巧妙地隐藏在了内饰面板之下。这种「只闻其声，不见其形」的设计让车内显得更加整洁。这套拥有 22 个扬声器、功率超过 1300 瓦的基础音响系统，音质表现依然扎实。

此外，车内的氛围灯还能根据当前播放歌曲的专辑封面主色调进行自动变换，增强了沉浸感。

所有 Q9 车型上都会标配一块面积巨大的全景玻璃天窗，这块玻璃经过了特殊涂层处理，可以有效阻挡超过 99.5% 的紫外线。

用户还可以选装带分区调节功能的智能天窗。通过控制面板，乘员可以单独调节各个玻璃区域的透明度，在遮光与透光之间自由切换。

此外，天窗还可额外选装一套集成式的氛围照明系统，其内部包含 84 个 LED 光源，提供 30 种颜色选择，并能与车辆的驾驶模式联动。当车辆停放熄火后，天窗玻璃会自动变为完全不透明状态，有效防止阳光直射导致车内温度过高或内饰老化。

尽管尺寸庞大，但奥迪 Q9 在外观设计上并没有走向夸张张扬的极端。

目前所有拍到的 Q9 测试车大多都覆盖着厚厚的伪装，但与外观饱受争议的宝马 X7 相比，奥迪 Q9 的设计似乎显得更克制一些。

从测试车来看，Q9 的前脸它的前脸采用了一个尺寸巨大的多边形进气格栅，搭配宽阔的横向下进气口以及目前流行的分体式大灯组。

在侧面，Q9 的车顶线条相对平直，第三排乘客的头部空间有所保障。车身侧面则采用了半隐藏式门把手和上扬式的腰线来增添动感，车尾处则能观察到 Q9 采用了回旋镖造型的 LED 尾灯和贯穿式灯带。

整体而言，这套外观造型被不少人看作是现款 Q7 的「放大版」，两者的轮廓差异不大，主要在尾灯细节、后三角窗的面积比例以及牌照框位置等处有所区分。

而在动力上，Q9 预计将采用母公司大众集团高级内燃机平台（PPC）的加长版，其中主打运动性能的 SQ9 车型将搭载双涡轮增压 4.0 升 V8 汽油发动机。

除了标准版，奥迪还可能推出一款 Sportback 版本，采用更溜背的轿跑 SUV 设计，以吸引偏好运动风格的消费者。这将使 Q9 车系形成类似 Q8 之于 Q7 的差异化布局，进一步占领细分市场。

Mark Gurman：苹果 Vision Pro 团队已被拆分重组

据彭博社报道，苹果已大幅调整封闭式头显项目的战略优先级，原 Vision 产品团队被分拆重组，业务重心全面转向 AR 眼镜与其他 AI 可穿戴设备。

记者 Mark Gurman 援引知情人士透露，苹果在一年前已解散原 Vision 产品团队（VPG），将其软硬件人员拆分并入公司更庞大的工程架构中。

目前，原 VPG 负责人 Mike Rockwell 转为统管 Siri 与 visionOS 的联合软件部门，且其本人及核心副手的大部分精力均已倾斜至 Siri 业务的研发。

产品开发方面，苹果暂缓了重大封闭式新头显的推进，代号为 N100 的低成本头显（Vision Air）亦已于去年被取消。

软件层面，Gurman 称即将发布的 visionOS 27 将缺乏重大功能级创新，更新重点仅限于底层性能优化、Bug 修复，以及实现与 iOS 27 等系统在全新 AI 编辑工具和 Siri 升级上的功能对齐。

报道指出，在暂停封闭式头显推进期间，相关硬件团队正集中资源攻坚「带摄像头的 AirPods」及「AI 吊坠」等新型 AI 可穿戴设备。

🔗 相关阅读：下个月的苹果 WWDC，假如 iCloud 变成 iClaw……?

微信状态要推出「访客记录」了

微信近期在 iOS 客户端灰度测试「个人状态」访客记录功能，允许用户查看自己发布状态的浏览人数，并在特定条件下显示浏览者头像。

据小红书博主「C」（Yang_Ccn）的爆料，该功能目前处于内测阶段，面向状态活跃用户开放。爆料称，状态页右下角将显示浏览人数，该数字大概率统计的是独立浏览用户数，而非浏览次数。

点击后出现的头像，则限于「浏览了你的状态，且自身当前也设置了状态」的用户 —— 若对方浏览了你的状态但自己没有发布状态，其头像不会出现在列表中。

另有博主补充表示：

• 之前刷过别人的状态不显示，但后面自己发状态了也会显示在列表（气泡出现似乎没有和时间顺序强挂钩）；
• 点击气泡头像可以直接查看对应好友的状态；
• 未被灰度的朋友看过状态也会显示在被灰度朋友的访客列表内。

腾讯客服官方账号随后就此功能作出回应，表示在状态有效期内，用户可在右下角查看该条状态的浏览人数；若浏览者当前也设置了状态，则可看到其头像，轻点即可查看对方状态。

官方同时确认，该功能目前正在 iOS 客户端进行灰度测试，尚未全量推送，建议未见到相关入口的用户耐心等待。

曝 AMD 下代 CPU 将使用三星 2nm 打造

爆料人 Jukan 昨日援引大信证券消息称，三星可能已赢得一笔来自「北美无晶圆厂客户」的 2 纳米笔记本电脑 CPU 新订单。Jukan 随后推测该客户「看来像是 AMD」。

另据 wccftech 的分析，由于台积电先进制程产能已排满至 2028 年，在英伟达、苹果等科技公司积极占据产能的背景下，三星被认为是 AMD 在 Venice 和 Verano CPU 计划发布时间节点前实现足够产量的最佳替代方案。

此外，AMD 或也希望借此合作协议优先获取三星生产的 DRAM 内存。

三星目前仍面临良率问题，与客户期望标准之间存在差距。高通及特斯拉此前也被报道正在评估将 2 纳米订单转向三星，但尚无官方确认进展。若 AMD 最终采用三星 2 纳米方案，将是三星先进制程业务在今年获得的重要客户背书。

总量承压、结构分化：4 月燃油车零售同比跌 37%，新能源渗透率创新高

乘联分会昨日发布《2026 年 4 月份全国乘用车市场分析》报告。数据显示，4 月全国乘用车市场零售 138.4 万辆，同比下降 21.5%，环比下降 16.0%；今年 1—4 月累计零售 560.4 万辆，同比下降 18.5%。

新能源方面，4 月新能源乘用车批发销量达 122.5 万辆，同比增长 7.5%，环比增长 7.0%；零售量为 84.9 万辆，同比下降 6.8%，环比下降 0.3%。

新能源车在国内乘用车零售市场的渗透率升至 61.4%，较去年同期增长 9.7 个百分点。其中，自主品牌新能源渗透率达 80.1%，主流合资品牌升至 14.1%。

国内新能源乘用车零售方面，比亚迪以 182025 辆居首，吉利汽车 95585 辆排名第二，长安汽车 64471 辆位列第三。零跑汽车以 57162 辆进入前四，小米汽车交付 36702 辆，特斯拉中国国内零售为 25956 辆。

燃油车市场持续承压。4 月常规燃油乘用车批发销量 89 万辆，同比下降 16%，环比下降 28%；零售量 53 万辆，同比下降 37%，环比下降 33%。

开发者让 Codex 自己去赚钱，22 小时赚回 16 刀遭群嘲

昨天，开发者 Chris 在 X 分享了自己让 Codex 自己去赚钱的经历：他直接要求其「去赚 5 美元」，Codex 随后全程自主运行约 22 小时，最终赚回 16.88 美元。

据介绍，Codex 自主完成了寻找开源项目安全漏洞、提交 PR、与项目维护者沟通、处理 GitHub 验证流程直至收款的全套流程。Chris 表示，这是他亲历 AI 自主创收的第一次实验，并以此佐证 Sam Altman 所描绘的「AI 替人赚钱」愿景正在成为现实。

然而，这一结果引发开发者社区的大规模嘲讽。多名开发者指出，让顶配 AI 智能体持续运转 22 小时所消耗的算力成本极高，有人甚至表示其相当于花 2000 美元换回不到 17 美元的收益，堪称「倒贴打工」。

Chris 回应称，他并未直接承担算力费用，而是使用了 20 美元的包月订阅套餐，将成本转移至平台侧。不过他也承认，Codex 在执行任务期间因异常行为被系统风控限制了两次，账号曾遭到标记。

他表示，目前调用 GPT-5.5 的推理成本仍然高昂（百万输出 Token 约 30 美元），平台处于亏损状态；但他预计明年成本将降至约 2 美元，届时这种全自动接单模式将对用户和平台均具备商业可行性。

曝快手计划分拆可灵 AI，200 亿美元估值融资 20 亿美元，腾讯参与洽谈

据晚点 LatePost 报道，快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵 AI，以 200 亿美元估值寻求融资，目标融资规模为 20 亿美元，目前正与腾讯等投资方商谈。若此次融资完成，可灵将成为目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。

报道披露，可灵当前年化收入（ARR）已达 5 亿美元，较今年春节前翻倍。今年初，快手为可灵设定的全年收入目标为 6000 万美元，去年底实际完成 1.5 亿美元，目前 5 亿美元的 ARR 已超出快手最乐观的预期。

PS3 模拟器 RPCS3 发新规禁止纯 Agent 代码：开发者需对代码完全负责

昨天，PS3 开源模拟器 RPCS3 官方在 X 发文表示，禁止「自主」AI Agent 参与代码贡献，并要求提交 PR 的开发者必须完全理解、真正拥有自己提交的所有代码。

团队指出，此类代码不仅浪费审查时间，部分改动甚至已被合并进主分支，导致功能对所有用户失效。

根据 RPCS3 公布的规则全文，项目允许使用 AI 辅助研究和逆向功能，但贡献者须对提交内容负完全责任。规则同时规定，项目所有代码、注释及 GitHub 评论均须由人类提交，而非 AI 智能体。

若 PR 使用了 AI 智能体或自动化工具，贡献者必须在描述中披露 AI 参与范围，注明哪些代码由 AI 生成，以及提交前经过了何种人工审查；未披露者，PR 可能在未经审核的情况下直接关闭。对于屡次提交未经测试、验证的 AI 生成代码的用户，项目将予以封禁。

软银宣布量产大规模电池，目标年产 1GWh 供 AI 数据中心使用

据彭博社报道，软银集团旗下移动业务子公司昨日宣布，计划在其位于大阪堺市的工厂启动大规模电池单体量产，以应对 AI 服务带来的持续增长的电力需求。

软银将与韩国 Cosmos Lab 及 DeltaX Co. 展开合作，计划从明年 4 月开始的财年起实现量产，目标年产能为 1 吉瓦时（GWh）的储能系统，这将使其成为日本规模最大的电池生产设施之一，未来有望将产能扩大至数吉瓦时。

在合作分工上，Cosmos Lab 负责利用其锌卤素技术开发更安全的电池单体，DeltaX Co. 则在高能量密度设计方面具备专业能力。

软银表示，这批电池将首先用于其自身正在建设的 AI 数据中心，同时也计划向电网、工厂及工业和住宅等场景供应。中长期来看，软银还将寻求拓展海外市场。

黄仁勋致 2026 届毕业生：AI 不会取代你，但更会用 AI 的人可能会

昨天，英伟达 CEO 黄仁勋出席 Carnegie Mellon University（CMU）2026 年毕业典礼，并接受科学与技术荣誉博士学位。

黄仁勋对当前弥漫的就业焦虑给出了直接回应。他表示，AI 正在终结延续 60 年的传统计算范式 —— 从人类编写代码转向机器学习，从 CPU 转向 GPU，从执行指令转向理解、推理与规划。

他认为，这一转变让旧有经验的优势被削平，所有人重新站上同一条起跑线。他特别指出，「AI 不太可能取代你，但更会使用 AI 的人可能会取代你」。

对于刚拿到文凭、毫无包袱的年轻人来说，这其实是一件好事。因为大家不用再去死磕那些已经被前人占满的旧赛道，而是和所有人一起，又一次站在了同一条起跑线上。

他同时呼吁科学家、工程师与政策制定者共同承担责任，在推进 AI 能力的同时建立安全护栏，并确保 AI 的红利能够惠及更广泛的人群。他还提到，支撑 AI 基础设施所需的大规模建设将为电工、建筑工人、钢铁工人等传统行业从业者带来新的机遇。

值得注意的是，典礼上，Intel CEO 陈立武亲手为黄仁勋披上荣誉博士披肩，并在典礼结束后公开透露，两家公司正在合作开发「令人期待的新产品」，但未披露更多细节。

🔗 相关阅读：黄仁勋致 2026 届毕业生：别慌，AI 把所有人拉回同一起跑线 | 附演讲全文

360 向全体员工发放 1 亿 Token

据封面新闻报道，360 近日发布全员信，宣布向全体员工每人发放 1 亿 Token，用于使用公司旗下「360安全龙虾」AI 智能体平台。

公司内部人士表示，希望通过「人手一支 AI 专家团」的方式，推动员工从「使用 AI 工具」升级为「带着 AI 团队工作」，实现其所称的「人人都是超级个体」目标。

小米新一代智能座舱入网

据博主「数码闲聊站」消息，小米新一代智能座舱入网。同时其还强调「猜猜是不是传说中的昆仑」。

据悉，小米通讯技术有限公司一款型号为 26109VP30C 的设备于 4 月 24 日通过工信部无线电核准。

另据新浪科技分析报道，该设备在 4 月 30 日又获发证书，明确设备名称为「车载无线终端」，支持 5G-增强移动宽带（eMBB）技术，还支持双卡双待机模式。

据此前报道，小米汽车首款增程式 SUV 内部代号为「昆仑 N3」，有望归属于全新的独立子品牌「寻天」。同时，相应车型谍照此前已经多次曝光。据悉，这款车型将提供可升降车顶，车顶升起后预计可作为房车使用。

MiniMax 启动「10x Team」计划，向工业软件、芯片设计等领域招募行业专家

MiniMax 昨日发布招募公告，宣布启动「10x Team」合作计划，面向多个垂直领域寻找行业专家，共同参与大模型构建。

此次招募的合作者需具备行业积累，认同 AI 加速行业进程的方向，并愿意参与定义问题、构建评测与工作流。MiniMax 表示，相关评测将对外开源，合作成果有机会影响行业发展走向。

在合作形式上，MiniMax 提供全职加入与 Fellowship 两种选项。

Fellowship 项目要求线下协作周期不少于四个月，工作地点可选择上海、北京、中国香港、旧金山或伦敦。MiniMax 同时支持联合署名与学术成果共享，并表示将提供具国际竞争力的薪酬，Fellowship 参与者亦可获得股票激励。

Vbot 维他动力完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资

据《IPO早知道》消息，Vbot 维他动力近日完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，由东方嘉富、华泰紫金、复星锐正联合领投，上汽集团旗下尚颀资本、明荟致远参与投资，高瓴创投、BV 百度风投等老股东继续跟投。

💡 姚顺宇：Scaling Law 没有到头，大多数「撞墙」是因为有 bug

在昨天发布的最新一期《张小珺商业访谈录》中，Google DeepMind 研究员姚顺宇表示，预训练的 Scaling Law 并没有到头。在被问及模型进步速度是否放缓时，他的回答是「完全没有」。

他解释称，用 Benchmark 分数涨幅来判断进展快慢，本身就是一个误导性框架 —— 任何 Benchmark 都有上限，越接近满分，数字增长自然越慢。

模型「学东西」的能力在持续增强，研究者如今更多的精力是在「把问题定义清楚、构建合适的数据」，其余的事情「好像很多时候是顺其自然的了」。

对于那些认为 Scaling Law 已触及天花板的观点，他归纳出三种来源：规律本身的适用范围有极限、关键条件（如数据）已耗尽。

他认为大多数「撞墙」，其实是研究工作本身存在 bug，但研究者自己没有发现。「修好一个 bug 带来的进展，远大于一些很神奇的技巧。」

而在谈及今年最大的期待，他用了一个自己常说的口号：

Train with finite context, use as infinite context.

用有限的上下文训练、却能在推理时支持近乎无限上下文的能力，他预计今年有望实现。一旦落地，这将解锁真正意义上的持续性个人助手 —— 模型在与用户长期交互中动态管理记忆，而不再受限于固定的上下文窗口。

5499 元起，大疆发布 ROMO 2 系列扫拖机器人

昨日，大疆正式发布 DJI ROMO 2 系列扫拖机器人，包含 ROMO P2 和 ROMO A2 两款，搭载新一代 AI 感知系统与雷达自适应超幅外摆机械臂，定位高端智能清洁市场。先看价格：

ROMO P2 水箱版 5999 元、自动上下水超薄基站版 6499 元；ROMO A2 水箱版 5499 元、自动上下水超薄基站版 5999 元。

ROMO 2 系列的核心升级集中在感知、清洁与维护三条线。

• 感知层面，避障系统源自大疆旗舰无人机技术，采用面阵散斑投影激光雷达与双目鱼眼视觉传感器组合，可识别并规避直径 2 毫米的线缆，同时支持对玻璃、镜子等透明障碍物的有效识别；
• 机械臂摆动角度达 123°，单次外摆较上代多覆盖 4.5 厘米边角区域，整机吸力标称 36000Pa，双层连续越障高度提升至 8.5 厘米；
• 清洁策略上，AI 系统可识别地毯自动增压、检测液体污渍后调动机械臂精准清洁，并支持智能复拖、自动抬升拖布等模式，无需用户预先整理房间；
• 基站方面，ROMO 2 系列引入高温自清洁方案，四路高压水柱配合除菌清洁液浸泡拖布，风路覆盖高温烘干、UV 灯及多重过滤，官方称可实现「全年免维护」；
• 集尘过程应用 32 种声学降噪材料，官方标称过滤 85% 集尘噪音。DJI Home app 同步新增脏污热力图，支持地图内一站式路径编辑，机器人配备 55W 快充，每次回站清洗时同步补电。

红魔 11S Pro 外观曝光

昨天，红魔正式公布了新一代电竞旗舰红魔 11S Pro 的外观设计，并宣布该机定档 5 月 18 日正式发布。

红魔 11S Pro 正面采用真全面屏方案，采用屏下摄像头方案，取消了挖孔与刘海设计，成为今年首款「真全面屏」旗舰手机。

• 首发高通第五代骁龙 8 至尊「领先版」处理器；
• 搭载全新水冷散热系统，机身内部注入特制冷却液作为传导介质，通过主动式散热方案提升高负载场景下的运行稳定性；
• 机身背部叠加纳米级浮雕星轨纹理，镜头模组完全不凸起。

Reactor 上线实时世界模型试玩入口

近日，Reactor 正式上线旗下「实时世界模型」早期预览入口，用户打开网页即可直接体验由 AI 即时生成的可交互 3D 场景。

据悉，该公司由前苹果与 Luma AI 核心成员联合创办，其技术路线的核心是将生成模型部署于自建的全球低延迟云基础设施之上，实现像素、音效与交互反馈的实时生成。

联合创始人兼 CTO Bryce Schmidtchen 在 X 平台发布的演示视频中，一辆红色跑车在异星沙漠中行驶，路面颠簸、远处行星等场景元素均由 AI 实时渲染，并即时响应用户的操控输入。

火山引擎 Agent Plan 上线：Seed 系列模型与联网搜索打包订阅

火山引擎昨日正式发布 Agent Plan，将多模态模型调用与 Harness 工具整合为一体化订阅服务，面向 AI 智能体场景。

套餐涵盖字节跳动自研的 Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等 Seed 系列模型，以及 GLM-5.1、Kimi-K2.6 等第三方大模型，并内置联网搜索与记忆能力。

计费采用统一的 AFP（Agent 燃料值）单位。套餐分四档，兼容 Claude Code、OpenClaw 等主流平台，公测期间每天总计限购 5500 个、企业版同步上线。

QClaw 上线「文件空间」打通腾讯文档与 ima

腾讯云昨日宣布，QClaw 正式上线「文件空间」功能。完成一次授权后，用户可在 QClaw 内直接调用本地文件、腾讯文档及 ima 知识库，无需在多个应用间手动搬运文件。

腾讯文档方面，QClaw 实现了底层账号与权限的深度互通，AI 生成内容可直接保存至云端并生成协作链接，供团队成员在网页端继续编辑。

ima 知识库方面，用户可在 QClaw 内直接调取收藏内容参与分析，QClaw 生成的内容也支持一键保存回 ima，实现知识的双向流转。

霸王茶姬布局冰淇淋赛道，定价 18 至 26 元

据界面新闻报道，霸王茶姬近日在上海武康路旗舰店推出意式冰淇淋产品线，一次性上架 10 款 Gelato 及 3 款冰淇淋雪顶特饮，现阶段仅限该门店试营业，需到店点单，不支持小程序下单。产品分为 Gelato 和 Gelato 茶两个系列：

• Gelato 系列共 10 款，以伯牙绝弦（茉莉雪芽茶底）、一抹山月（抹茶茶底）、万里木兰（乌龙茶底）等为代表；
• Gelato 茶系列则以「冰淇淋 + 茶底」形式推出云顶 · 一抹山月、云顶 · 芒芒、云顶 · 卡美罗 3 款产品，定价区间为 18 元至 26 元。

阿里官宣千问接入淘宝 40 亿商品库，对话即可下单

阿里巴巴昨日宣布千问与淘宝全面打通，用户在千问 App 内对话即可完成淘宝商品挑选、对比与下单；淘宝用户则可通过底部「消息」栏的「千问 AI 购物助手」入口使用相关功能。

千问接入淘宝 40 亿商品库及超 20 年购物场景数据，目前在淘宝端提供四项功能：

• AI 问答：精准推荐商品，支持参数对比，以及一句话下单、帮抢、退换货；
• AI 试穿：自由搭配上下装，提供穿搭建议；
• AI 种草：发送图片、视频或链接，快速找到同款商品；
• AI 省钱：汇总优惠信息，一键生成领券及凑单方案。

与此同时，支付宝正式发布「AI 付」新能力，为对话购物流程提供支付支撑。在「AI 低价帮抢」功能中，用户向千问 AI 购物助手下达指令后，支付宝「AI 付」会针对该购买任务生成一次性委托授权，完成核身验证后，AI 将自动蹲守目标价格并完成下单。

整个流程遵循「一次指令、一次授权、用完失效」的机制，目前支持 1000 元以内商品的购买。

微信支付推出 AI 接入 Skill

微信官方账号「微信公开课」昨日发布公告，披露微信 4 月多项功能更新，涵盖支付、小程序、企业微信、小游戏、小店及贴图等。

• 面向 AI 的支付接入工具集：包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三项工具，支持分账、APP 支付、H5 支付、小程序支付、合单支付、订单退款等二十余项功能；
• 小游戏 IAP 激励计划升级：基础阶段按月流水 10% 发放激励金；若以投放方式解锁，每次可获得投放额 50% 的激励金；首发新游额外享有「首 5000 万不分成」政策，并可获得最高 2000 万元激励金。
• 微信小店针对新商家推出六项权益，包括 0 保证金开店试运营、自营交易额技术服务费率降至 1%，以及流量激励、经营工具免费试用等。

《诺曼底 72 小时》定档 6 月 6 日

二战题材新片《诺曼底 72 小时》已确认引进，定于 6 月 6 日上映。

影片聚焦诺曼底登陆前夕的关键 72 小时，以盟军远征军最高司令部首席气象学家詹姆斯 · 斯塔格上尉为核心人物，讲述其向最高指挥官艾森豪威尔提供天气研判、影响战局走向的真实历史事件。

恐怖片《寂静之地 3》正式宣布开拍

据博主「守望好莱坞」消息，恐怖片《寂静之地 3》已正式宣布开拍。影片继续设定在怪物侵袭的世界里，延续系列「不要说话」的核心设定。

本片由约翰 · 卡拉辛斯基继续担任导演及编剧，影片定档 2027 年 7 月 30 日北美上映。

前两天，意大利伊莫拉赛道被引擎轰鸣声填满，兰博基尼在这里举办了一场品牌嘉年华，以此纪念品牌诞生 63 周年。

为什么不是 60，也不是 65，偏偏是 63？

因为兰博基尼是在 1963 年诞生的。

这是一场为期两天的盛会，现场聚集了来自全球各地的车主、经销商和粉丝，各个历史时期的经典车型沿着赛道依次排开。

视线穿过熙攘的人群与车辆展示区，一台刚刚完成揭幕仪式的新车停在场地中央。它是 Fenomeno Roadster。

在兰博基尼的产品序列中，它归属于 Few-Off 极限量系列，官方只为这台敞篷跑车设定了全球 15 台的生产配额。

这是一辆非常纯粹的敞篷跑车，它没有配备任何形式的可折叠硬顶或是可拆卸的软篷，是一种永久开放的座舱形态。这意味着，在广州这种多雨的城市，走在路上随时都有可能变成落汤鸡。

这就是我不买它的理由。

失去车顶，不失下压力

要让一台没有车顶的超跑在时速超过 340km/h 的时候依然保持贴地飞行，工程团队必须在动力输出和空气动力学之间寻找一个平衡点。

Fenomeno Roadster 后舱盖下方，躺着一台 6.5 升自然吸气 V12 发动机。单凭这台内燃机，便能输出 824 马力的最大功率和 725 牛·米的扭矩。

在混合动力系统的框架下，兰博基尼为它装配了三台电机，两台负责驱动前轮，在无需传统传动轴连接的情况下实现了四轮驱动。

第三台电机则被集成在八速双离合变速箱内部，随时准备与内燃机协同工作。

容量为 7kWh 的锂离子电池组被布置在两个座椅之间，当发动机和电机同时进入满负荷状态，整套动力系统能够迸发出 1065 马力的综合功率，峰值扭矩达到 1075 牛·米。

电池处于满电状态时，这台拥有上千马力的跑车也能够以纯电模式安静地驶过街道，但续航只有 20 公里——

这也是我不买它的理由。

庞大的动力储备转化成了客观的测试成绩。

Fenomeno Roadster 从静止加速到 100km/h 用时 2.4 秒，加速到 200km/h 只需要 6.8 秒，几乎与去年发布的硬顶版 Fenomeno 完全一致，只慢了 0.1 秒。

在敞篷车的设计里，为弥补取消车顶后的刚性损失，工程师通常需在底盘增设大量加强结构，这正是敞篷版普遍比硬顶版重上许多的原因。

但官方技术资料显示，这台搭载了 V12 发动机、三台电机以及电池组的超跑，重量比干重 1772 公斤的硬顶版只多出了几公斤。显然，工程团队在车身其他部位进行了苛刻的减重。

去掉顶棚，也带来了空气动力学的问题。

由于座舱完全裸露，高速气流会破坏下压力，同时削弱后置发动机的冷却效率。设计团队在挡风玻璃顶端增设了一小块碳纤维扰流板。

车辆加速时，这块小翼将迎面气流抬升、导向驾驶舱上方，随后精准灌入后方的发动机舱——既为 V12 引擎散热，也冷却高负荷运转的碳陶瓷制动系统。

气流继续向后，座椅后方两个隆起的整流罩在梳理尾部气流的同时，内部包裹着粗壮的安全防滚架，为翻滚意外保留乘员头部空间。

混合动力系统对温度同样苛刻：车身两侧深邃的进气道大量吸入冷空气，经由内部复杂管路分别送往电池组和电机的散热器。

车尾的空气动力学组件排布非常紧凑。主动式尾翼横跨车尾，根据车速与驾驶模式自动调整攻角，在增加下压力与降低风阻之间切换。

宽大的车底扩散器快速抽离底盘下方空气，将车身牢牢压向路面。六边形饰罩的排气管被高高架起，避免高温废气扰乱底部气流。

这些部件协同运转，使这台敞篷车在风洞中交出了与硬顶版持平的成绩单。

承载这一切的，是全碳纤维单体壳底盘——这种被称为 Monofuselage 的结构，在门槛与中央通道区域做了针对性强化。碳纤维编织方向经过重新排布，以承受敞篷状态下弯道中的扭转应力。

悬挂采用赛用级手动可调阻尼减震器，驾驶员可凭随车工具，依路况与个人偏好自行调节软硬与离地间隙。

当然，这种调节方式自然没有直接点击屏幕来得方便，嫌麻烦的朋友可以不用买了。

削低的侧窗，拉高的门槛

绕过复杂的车尾，视线顺着车身回到侧面。你会立刻注意到那两扇形状怪异的车窗。

兰博基尼的设计师把车窗玻璃的中段大幅度「削低」了。这种处理手法在早年的 Veneno Roadster 上出现过，它打破了传统跑车平直的窗线设计。坐在车里，低矮的侧窗会让驾驶员产生一种视线更贴近地面的错觉。

首发车型披着一身被称为 Blu Cepheus 的亮蓝色车漆，车身边缘用 Rosso Mars 红色勾勒线条。大面积的裸露碳纤维部件穿插其中。

这套配色组合大有来头。

1968 年，兰博基尼打造了品牌历史上的第一款敞篷车 Miura Roadster。当时那台孤品概念车采用的正是极具辨识度的蓝色。

同时，红与蓝也是兰博基尼总部所在大区博洛尼亚的城市代表色。把历史传承和地缘文化穿在身上，是超级跑车品牌常用的叙事手法。

拉开上扬的车门，进入那个永远向天空敞开的驾驶舱。

兰博基尼一直沉迷于为驾驶者营造一种类似战斗机座舱的氛围，Fenomeno Roadster 的内饰几乎被碳纤维材料完全覆盖。两张座椅采用了包裹性极强的赛车桶形结构，表面由 Corsatex 面料与兰博基尼的 Carbon Skin 柔性碳纤维材料拼接而成。

中控台上的物理按键做成了飞行器拨杆的样式，全数字化仪表盘的交互界面也换上了兰博基尼专属的六边形图形。坐进去之后，车主大概率要花上好一阵子去熟悉这些像极了飞船控制面板的操作逻辑。

官方还提到了一些隐秘的细节：为了契合 1963 这个建厂年份，设计师把带有 63 字样的数字铭牌和特殊印记隐藏在车厢的各个角落，只有那些对品牌历史如数家珍的人，才能在日常驾驶中察觉到这些微妙的设计。

让我们回到这台车的市场定位。

Fenomeno Roadster 属于兰博基尼最顶级的 Few-Off 系列。从 2007 年的 Reventón 开始，到后来的 Veneno、Centenario 以及 Sián，这个系列一直扮演着品牌技术试验田和顶级收藏品的角色。

兰博基尼表示，他们只会生产 15 台 Fenomeno Roadste。作为参照，去年硬顶版 Fenomeno 的配额是 30 台——产量直接腰斩，稀缺性随之翻倍。

兰博基尼至今未公布这辆车的售价，但以其在家族序列中的站位，加上三电机 V12 混动的硬件规格，海外媒体的预测一致指向七位数美元。折合人民币，千万门槛早已落在身后。

然而探讨具体数字并无太大意义。

超跑圈的惯例是，极度稀缺的车型不会公开售卖，而是邀请制。这 15 个配额在伊莫拉赛道聚光灯亮起之前，便已从兰博基尼顶级 VIP 客户的名录中消化殆尽。

想到这里，我长舒了一口气。

挺好，也省得我再去解释那些不买的理由了。

全球 AI 顶会，快成中国卷王的专场了。

每年 AI 顶会放榜，各大机构都会暗戳戳地发喜报，比拼谁家被收录的论文多。但今年 ICLR（国际学习表征会议）放榜后，一位名叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，干了一件极其硬核的事。

他没有去引用官方那些现成的统计表格，而是写了整整 250 条正则表达式，把 ICLR 2026 全部 5356 篇接收论文的 PDF 挨个下载下来。

接着，他硬是从每篇论文首页的缝隙里，把机构署名全给抠了出来，并利用这几百条代码规则进行清洗与归一化，自动给「麻省理工」和「MIT CSAIL」这种同一机构的不同写法做了合并。

为什么要用这种最原始的手工分类法？

因为这老哥发现，我们平时习惯引用的那些学术统计平台数据，都是按「人」来追踪的。举个例子，一个在清华苦熬四年读博的学生，发了篇极具含金量的论文，毕业后去斯坦福当了教授。你猜怎么着？系统一刷新，这篇在五道口诞生的论文，就自动变成了斯坦福的学术产出。

这种偏差，长期以来硬生生压低了中国机构的实际贡献，同时虚抬了美国的数字。而当 Dmytro 用 96% 的解析成功率，把去伪存真后的真实数据画成一张热力图后，我们才得以一观真实数据的全景图。

一张学术热力图，看懂中美 AI 的真实格局

别的不说，这组数据确实很有冲击力。

这张图上中国机构面积之大，超出了很多人的预期。其中中国大陆机构，贡献了 43.7% 的接收论文。美国呢？31.9%。

如果你把中国香港（7.7%）算进来，本届 ICLR 超过一半的论文署名机构，全都来自中国。 至于老牌的欧洲列强？整个欧洲大陆加起来才 5.3%，甚至比不过新加坡（5.5%）这一个国家的产出。

更有意思的是具体机构的排名。

今年，清华大学以 332 篇的产量登顶全球单一机构第一。 这是什么概念？斯坦福 177 篇，麻省理工 167 篇。清华一家的产出，几乎是美国排名前二的两大超级名校的总和。紧随其后的上交、北大、浙大，也全都稳坐全球第一梯队。

不止高校阵营，国内产业界的科研表现同样亮眼。

阿里、上海 AI 实验室、华为、字节、腾讯，这五家中国科技公司/研究机构加起来发了 582 篇论文。有些媒体以前老爱吐槽中国互联网公司只懂商业模式微创新，不懂底层研究。这次 ICLR 2026 的数据一出，算是打破了这个刻板印象。

说白了，中国 AI 早就不是靠一两个天才的灵光一现，而是变成了一套精密、庞大、高度体系化的研发引擎。

不过，在这些令人振奋的数据背后，我们也不能忽视客观存在的指标。

比如虽然我们在总数上超越，但在仅占接收总量 4% 的 Oral（口头报告，通常代表最具原创性和启发性的方向）论文里，美国机构依然占了约 40%，而我们是 30%。

我们在工程化扩展上占据了绝对的规模优势，而美国在定义新方向上依然保有相对领先。这也是中美 AI 之间相对真实的现状。

硅谷的科研 AGI，与中国实验室的极致务实

如果说热力图是一份宏观体检报告，那艾伦人工智能研究所（AI2）知名研究员 Nathan Lambert 今年 5 月来北京、杭州等地的 36 小时调研，就是一次深度的微观观察。

他在走访了智谱 AI、月之暗面、千问、美团、小米、零一万物等 AI 企业后，回国后写了篇关于中国 AI 实验室内部观察，并在硅谷引发了大量讨论。他看到了中国大模型能跟美国五五开的底层逻辑——极低的组织摩擦和极度务实的年轻人。

在 Lambert 看来，美国顶级实验室往往存在一个致命的弱点：Ego（自我）太强了。

训练大模型是一项极其复杂的系统工程，从数据清洗、分布式通信优化到强化学习对齐，每个环节都需要互相妥协。但在硅谷，那些明星研究员往往带有强烈的个人偏好。

据传 Meta 的 Llama 团队就曾因为路线之争经历过动荡，大佬们各自为政，都想把模型往自己主导的方向推进。反观中国实验室，Lambert 发现这里有一种异于寻常的务实。

研究员们不在乎谁的方法听起来更高级，大家的目标高度一致：只要能把模型的某个指标提上去，枯燥的脏活累活谁都愿意干。 这种务实让整个团队的摩擦力降到了最低。

Lambert 还归纳了这种文化倾向具体带来的优势：更愿意做不起眼的基础工作来提升最终模型；刚入行的人没有经历过以前几轮 AI 炒作周期，能更快适应最新技术路线；Ego 小，组织架构能相对平稳地扩大规模；以及大量善于在现有方案基础上攻坚的人才储备。

更让 Lambert 惊讶的是，在美国，顶级实验室的实习生往往只能接触边缘项目。但在中国，在读的硕士和博士生深度参与核心大模型的研发。Lambert 敏锐地指出了这种做法的核心优势：没有历史包袱。

大模型的技术路线迭代极快。资深科学家往往有「路径依赖」，觉得自己研究了十年的老方法才是真理。但中国的年轻学生不同，只要有数据证明新路线有效，他们立刻就能抛弃旧方案，快速切换赛道。

值得一提的是，Lambert 发现，中国 AI 圈内部的氛围远比外界想象的和谐。各家实验室之间，私下交流满是相互尊重，所有中国实验室都敬畏字节跳动和它广受欢迎的豆包模型，因为字节是中国唯一一家真正处在前沿位置、同时又保持闭源路线的实验室。与此同时，几乎所有实验室也都非常尊重 DeepSeek，认为它是在研究判断和执行品味上最出色的团队。

在这次调研中，还有一个细节特别值得关注。在硅谷，顶尖的 AI 研究员不仅是工程师，往往还扮演着半个「哲学家」的角色。他们喜欢在播客上高谈阔论，探讨「通用人工智能（AGI）会不会在 2030 年毁灭人类」，频繁讨论 AI 安全与伦理边界。

于是，Lambert 也试探性地问了中国同行对 AI 经济影响和长远社会风险的看法，但得到的反应不是长篇大论，而是普遍的困惑。关于毁灭人类这种宏大命题，暂且不在他们当下的工作边界之内。

这种对宏大叙事的免疫，反而成了一种竞争优势。它减少了团队在哲学层面的内耗，让所有的脑力都持续集中在工程落地和指标突破上。
在中国的实验室里，导师、博士生与企业工程师之间形成了一种极短的反馈回路。

这种模式消解了学术界与工业界之间的壁垒，正如 Nathan Lambert 所观察到的，这种低摩擦的组织形式，让中国 AI 展现出了类似基建狂魔般的推进速度——一旦方向明确，便能以排山倒海的智力密度迅速抹平技术差距。

当然，这套打法在特定窗口期内行之有效，但随着规模效应的红利逐步见顶，下一阶段的核心壁垒终将回归于「原始创新能力」的较量。

届时，高密度的人才协同网络和某个敢于打破既有框架的个体，在 AI 的下半场互为成全，缺一不可。

你花钱买了一本书，却发现作者压根不存在。

这是知名医学家 Topol 教授曾经历的真实遭遇。市场上，一度有数十本打着他名号和肖像的烹饪书与健康指南正在大肆售卖，而他本人毫不知情。

Topol 愤怒地将其称为「彻头彻尾的欺诈」，但他在亚马逊的维权之路却仿佛打在棉花上，只换来客服冷冰冰的通用回复。

这仅仅是冰山一角。最近，知名风投 a16z 给出一组令人深思的数据：自从 ChatGPT 横空出世，亚马逊电子书的月发行量直接翻了两倍。

到了 2025 年末，每个月的新书发布量已经飙升到了夸张的 30 万本。说白了，你现在在电子商店里随便逛逛，映入眼帘的新书里，很大一部分都是 AI 生成的流水线产品。

2026 年的出版界是魔幻的，我们曾经熟悉的「白纸黑字即是权威」的信任体系，正在被无孔不入的 AI 一点点瓦解。

被 AI 书籍包围的电子书架

想象一下这个极具画面感的场景：夜深人静，你裹着毯子，捧起一本刚买的热门奇幻言情小说《 Darkhollow Academy: Year 2 》，准备让主角的极限拉扯帮你分泌点多巴胺。

结果翻到最刺激的章节，剧情突然急转直下，赫然出现了这么一行字：「我已经重写了这段文字，使其更符合 J. Bree 的风格，这种风格包含更多紧张感……」。

这不是什么先锋派的打破第四面墙，而是作者连 AI 的提示词都忘了删，就直接一键出版了。甚至如今你想当个「畅销书作家」，门槛已经低到超乎常人的想象。

你只需要花区区 29.97 欧元美元，订阅一个叫 Youbooks 的 AI 工具，它就能帮你融合 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 甚至 Llama 的能力，每月提供数十万字的生成额度。它能一键编造出看似逻辑严密的内容，自动从网上提取最新资料，甚至连排版都能顺手搞定，最后直接导出 PDF 或 EPUB 格式。

有了这种神器，投机分子们简直杀疯了。

此前就有个名叫 Tommi Pedruzzi 的 27 岁年轻人在社交网络上高调炫耀，说自己靠着批量生成 1500 本 AI 电子书，硬生生在亚马逊上赚了 300 万美元。他在分享暴富哲学时直言：「出版一本没人想读的书毫无意义」。

虽然很快就有 Reddit 网友扒出亚马逊上根本搜不到他署名的书，并戳穿他真正的盈利方式其实是靠卖「教你如何用 AI 致富」的课程割韭菜。但无论真假，这种批量制造「电子水货」的套路，对各大出版平台的污染却是实打实的。

更有意思的是这帮人蹭热点的手速和下限。

英格兰女足去年刚赢下欧洲杯，亚马逊上瞬间就冒出了一堆关于 Chloe Kelly 等球员的伪传记。

这些书有多敷衍呢？封面不仅粗制滥造，甚至把美式橄榄球当成了足球。全书不到 50 页，标价 11 英镑，主打一个愿者上钩。前英格兰女足队长 Steph Houghton 发现自己辛辛苦苦写了 300 多页的自传，被 AI 仿写成了一本 50 页的残次品，气得直呼「太差劲了」。

这种粗制滥造正在全面围剿真实的创作者。

知名记者 Kara Swisher 的新书刚一出版，亚马逊上立刻被各种打着她名字的 AI 传记和总结「包围」；喜剧演员 Rhys James 在平台上发现了多本以自己为主角的 AI 垃圾传记，封面全是用 AI 生成的虚假男性形象；

面对汹涌的 AI 海啸，平台方的应对显得极其无力。亚马逊曾出台规定，限制每位作者每天最多只能发布 3 本书——这对日产千字的机器来说简直是隔靴搔痒。不仅如此，虽然作者在上传书籍时被要求勾选是否使用了 AI，但这层提示却一度被刻意隐藏了起来，根本不会向购买的消费者展示。

面对这种劣币驱逐良币的生态，原生创作者正在被迫出逃。因为流量和版税被成千上万的 AI 垃圾书籍稀释，作家 Dakota Willink 公开表示自己不得不退出 Kindle Unlimited 平台，转而寻求 Kobo Plus 等其他更透明的海外渠道。

英国出版商协会也发出警告：如果放任这种低质量 AI 图书泛滥，消费者的信任将被彻底透支。

偷走人类的语料，再把 AI 垃圾塞给你

在这场赛博垃圾的狂欢背后，一个根本性的原罪始终无法回避：这些能胡编乱造、能模仿名家风格的大模型，究竟是怎么变得这么「聪明」的？

答案很简单：靠海量的、未经授权的抓取。

此前曝光的法庭文件，直接揭开了 Meta 训练 Llama 3 时的幕后操作。面对大模型对高质量数据的极度渴求，Meta 高管们曾讨论过购买正版授权，但结论是：流程极其缓慢，价格高得不合理。

一位工程总监在内部群里赤裸裸地指出：「如果我们只授权一本书，那我们将无法以『合理使用』为理由来抗辩。」。翻译一下就是：只要我们抓取的数据足够庞大，法不责众，这就是技术创新。

于是，在获得高层默许后，Meta 员工熟练地挂上匿名性极强的 BitTorrent（BT 种子），把全球最大的盗版数字图书馆 Library Genesis（LibGen）给下载了。里面足足包含了 750 万本书和 8100 万篇论文。

巨头们无偿征用了人类作家的才华与思想，转头用户又将 AI 生成的书籍塞给社会。

诚然，如果我们只看冰冷的数据，这场 AI 海啸似乎带来了某种短期红利。

伴随着 AI 流水线开始接管文字生产，一家名为 Spines 的初创出版商因在 2024 年拿到了 1600 万美元融资，便计划用一年时间通过 AI 全自动出版 8000 本书，从校对到排版只需三周。

NBER（美国国家经济研究局）的一篇论文也佐证了这种「繁荣」：尽管 AI 导致图书平均质量断崖式下跌，但由于供给基数庞大，市面上「中等偏上」质量的书籍绝对数量增加了，为读者带来了约 7% 的「消费者剩余」提升。

同时，部分老牌作家在 AI 辅助下，生产力也得到了超级强化。这似乎印证了投资人 Marc Andreessen 的预测：糟糕内容的泛滥会伴随高质量内容的爆发。

但这真的会让出版社迎来第二春吗？

这种繁荣假象的代价是惨痛的：一方面，海量的 AI 垃圾正在无限稀释真实作品的曝光率，让许多没有名气的原生作家出头空间被压缩；另一方面，作为内容源头的出版商和创作者正在被大模型无情地「吸血」，失去了赖以生存的商业回报。

面对迫在眉睫的生存威胁，包括 Dennis Lehane 在内的 70 多位知名作家联合向美国出版界「五大巨头」请愿，要求停止发布机器创作的书籍；与此同时，由于大模型直接在搜索端抓取并总结内容，Google 的 AI 摘要功能（AI Overviews）导致部分出版商的外部网站流量暴跌了 34% 以上。原生内容的生存土壤正在被彻底掏空。

更致命的是，这种竭泽而渔的玩法，最终会迎来技术层面不可逆转的反噬。

在计算机科学里，有一句至理名言叫「 Garbage in, garbage out （垃圾进，垃圾出）」。大语言模型想要变得更聪明，必须投喂高质量的人类文本数据。但在过去的两年里，由于巨头们的纵容，亚马逊和整个互联网已经被海量的 AI 垃圾填满了。

这下尴尬了。当 OpenAI 或 Google 派出下一代爬虫去抓取新的训练数据时，它们抓到的会是什么？是连「重新生成回答」都没删的言情小说；是错把橄榄球当足球的名人传记；还是 27 岁小伙真有机会一键生成的 1500 本水货。

宛如一条正在吞食自己尾巴的「衔尾蛇（Ouroboros）」， AI 曾经吞下的是人类文明的经典，现在，它却不得不吃下自己和同类排泄出的数字废料。长此以往，模型不可避免地会走向退化，也就是学术界一直担心的「模型崩溃」。

所以我们到底为什么而阅读？

阿根廷作家博尔赫斯曾在小说中构想过一座无限庞大的「巴别图书馆」。那里收录了所有可能的字母组合，书本数量浩如烟海。但遗憾的是，绝大多数书籍都是毫无意义的乱码，真正蕴含真理和情感的文字，被永远淹没在了冗余信息的汪洋之中。

如今不知疲倦的生成式 AI，正在为我们建造一座现实版的巴别图书馆。当电子书架被每月 30 万本的流水线废料填满，当整个行业不得不面对「垃圾进，垃圾出」的衔尾蛇困局时，我们或许该重新思考文字本身的意义。

英国作家 C.S. 路易斯曾说：「我们阅读，是为了知道自己并不孤单。」

一本书真正的重量在于，触碰到另一群真实的人。他们也曾和你一样。会痛，会笑，会迷茫，会心碎。他们把这些滚烫的生命体验，笨拙又真诚地揉碎在文字里，留给了未来某个他们永远不会认识的人。

AI 能在几秒钟内生成一百万个结构精巧的故事，却也体会不到哪怕一滴眼泪的重量。在这个文字可以被无限量产、廉价批发的时代，那些带着体温的作品，正在变得愈发稀少，也愈发珍贵。

去读书，更去读那些真正有作者的书。

作者：莫崇宇

十六世纪，欧洲商船在大西洋上画出了一个三角形的航线。

欧洲的布匹和枪炮流向非洲，换来人口；人口被运往美洲的种植园，换来棉花和糖；棉花和糖再运回欧洲，完成一次稳赚不赔的循环。这套臭名昭著的交换体系，后来被历史教科书称「三角贸易」。

谁能想到，三个世纪后，一条结构惊人相似的贸易链，正在互联网上悄然成形。

在这条新航线上，全球南方的普通人提供身份信息，美国的 AI 实验室提供顶尖模型，中国开发者和企业提供需求，而其中一些连接这三者、从中赚取差价的中间层，被称为「AI 中转站」。

这门生意的起点，源于两大难以跨越的限制。

OpenAI 自 2024 年 6 月起明确封禁中国大陆 IP，Anthropic 的服务条款同样禁止向不支持地区销售。支付是另一道门槛，主流海外模型厂商要求绑定 Visa 或 Mastercard，并通过严格的账单地址核验，多数开发者被直接拒之门外。

「AI 中转站」正是在这两大限制的夹缝中生长出来的。他们用海外服务器充当跳板，用人民币支付替代外币信用卡，把顶尖算力以「代购」的方式转交给受限地区的用户。

这门原本藏在灰色地带里的生意，如今却吸引了一批名人高调入场。

猎豹移动 CEO 傅盛推出了 Easy Router，打出全线模型八五折、DeepSeek-V4 定价低至官方四分之一的招牌。币圈大佬创始人孙宇晨、懂王的家族企业也纷纷下场，可见这里面的水有多深、油水有多大。

今天，咱们就来聊聊，这门含着泪赚你钱的生意，到背后到底有哪些套路？

只要胆子大，AI 中转站也有自己的华强北

从技术上说，AI 中转站就是一个架在用户和大模型服务商之间的反向代理服务器。用户把请求发给中转站，中转站再转发给 OpenAI 或 Anthropic，取回结果后再交给用户。

按形态和受众区分，当前市场上的中转站大致分三种类型：
第一种是面向普通用户的「网页镜像站」，直接套一个网页界面，用户登录即用。门槛最低，但也最不透明，你完全不知道请求最终流向了哪里。

第二种是面向开发者的「API 聚合分发平台」，核心是把多家模型的异构接口统一转换为标准格式，按 Token（词元）计费向下游转售。前文提到的几位名人产品，本质上都属于此类。

第三种是面向大型机构的「企业级 AI 网关」，提供智能路由、全链路审计、数据脱敏和权限管控，代表产品有 Portkey，算是这个生态里相对规范的一层。

三种形态的技术底层有着共同的逻辑。以开源项目 One API 为例，它的 GitHub 星标超过 3 万，被大量商业平台直接拿来二次开发，是许多中转站市场事实上的底层基础设施。

它的运作分三个核心模块：

协议标准化：各家大模型的 API 格式大相径庭，中转站会在网络应用层深度解包用户请求，提取核心元素，重新打包成目标模型要求的格式发送，并实时透传流式输出的数据块，保证「打字机」效果不中断。

Token 计费拦截：中转站在转发过程中截取返回数据包，统计实际消耗，再乘以自定义的「模型倍率」向用户收费。这套系统允许站长对不同模型设定差异化溢价，是商业变现的核心。

多账号轮询池：单个官方账号有严格的频率限制，中转站通过维护大量底层 API Key，用轮询算法分发流量。某个账号被封或耗尽时，系统自动无缝切换到下一个。

正是第三个模块，让一个人只需租一台海外服务器，执行一行 Docker 命令，极短时间内就能上线一个商业平台。技术门槛的持续下降，直接导致了市场上海量玩家的涌现。

而中转站能提供低价，背后必然有一套成本更低的算力获取方式。

上游资源方通过利用云厂商新用户免费额度、滥用教育邮箱获取折扣、在电商平台批量倒卖企业账号权益来压低成本。更灰色的手段则包括批量注册虚假账号、盗刷跨国信用卡甚至窃取他人的 API Key。

最近随着 Anthropic 引入 KYC 强制实名认证，这条供给链又延伸出了新的分支。

中间商前往尼日利亚、肯尼亚、柬埔寨等地，以几美元的报酬招募当地人配合拍照，批量采集人脸和证件信息，再以数十倍的价格转售给国内开发者。

这与此前在非洲采集虹膜数据的黑市逻辑如出一辙，将生物特征数据商品化的链条直接平移到了 AI 时代。不少业内研究者都曾警告，今天被收割的面部信息，明天就可能被用于开设欺诈性金融账户，危害深远。

花买玛莎拉蒂的钱，骑赛博共享单车

如果真能做到「一手交钱，一手交货」，这门代购生意倒也算得上公道。但现实是，AI 中转站提供的服务往往货不对版，甚至可以简单理解为「掺水」的货。

2026 年 3 月，CISPA 信息安全研究中心发表了学界首次针对中转站系统性安全审计的论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》。

研究者追踪了 17 个曾被 187 篇正式学术论文引用的中转站服务，进行了全面测试。

结论触目惊心：45.83% 的节点通不过模型身份验证，说明其后台运行的并非宣称的模型。在医学问答测试中，Gemini-2.5-flash 通过官方 API 的正确率为 83.82%，而通过影子 API 则跌至约 37%。在法律推理测试中，所有被测中转站都比官方 API 落后 40 个百分点以上。

 ▲ AIME 2025

具体来说，这种「狸猫换太子」的方式分三种：

一是按官方原价收费，后台实际运行低成本开源模型（例如打着 GPT-5 的幌子，实则偷偷替换为掺水的 Llama）；二是用便宜的新模型替换较贵的旧模型，反而向用户收取更高费用；三是哪怕用户支付了高昂的加价，最终调用的依然是低端模型。

价格和质量在 AI 中转站的黑市里完全是随机分布的盲盒。论文的结论也显示，价格比率对准确率下降完全没有预测力，选贵的中转站并不能保护你免受模型替换的损失。

除了模型造假，账单同样存在猫腻。

2026 年 ACM 互联网测量大会上的论文《Behavioral Consistency and Transparency Analysis on Large Language Model API Gateways》对真实商业网关进行测评，发现有网关实际收费比预期计算高出 62.8%，但其上报的用量数据与其他平台并无异常，用户根本感知不到多出的钱去了哪里。

此外，部分网关还会进行隐蔽的「上下文截断」。

为了节省成本，它们在历史消息超过隐性阈值后，悄悄丢掉早期内容。测试人员设计了一段 25 轮对话，模型在某些网关上到第 24 轮时已经无法复述第 10 轮设定的信息。这意味着依赖长文档分析或多轮对话的应用，可能长期运行在降级状态。

简而言之，你用的 AI 中转站，很有可能就是花着最贵的钱，用着最蠢的模型，忍受它随时变成拥有七秒记忆的金鱼，最后用来干最复杂的活儿。

你拿 AI 写代码，AI 给你种木马

讲真，花冤枉钱买个「智障」模型顶多算是破财免灾，更需要注意的是，这些 AI 中转站很有可能会盯上你的隐私数据。

用户以为交给中转站的只是一段请求，实际上交出去的是完整的双向通信记录。

AI 中转站作为中间人，对每一条提示词和每一段模型返回都拥有读写权限。灰色平台可能把这些数据打包卖给 AI 训练公司或数据经纪商，赚取不菲的利润。这就导致你既是客户，也是产品本身。

更危险的是，数据经过的中间节点往往不止一个。

中转站的路由常常多层嵌套：你从电商平台买的 API 访问权限，背后的卖家可能从另一个聚合平台采购，整个链路可能经过四个以上的独立节点。木桶短板理论诚不我欺，链条的安全性取决于最弱的那一环，一旦任何节点被攻破，上游的数据截留或篡改就已完成。

在《Your Agent Is Mine: Measuring Malicious Intermediary Attacks on the LLM Supply Chain》这篇论文中，研究者在沙盒中测试 428 个中转站后发现：9 个正在向用户注入恶意代码，17 个触发了 AWS 测试密钥的盗用，甚至有 1 个直接抽走了研究者部署的私钥钱包资金。

一个被故意泄露的 OpenAI 密钥迅速被中转站复用，产生了逾 1 亿 Token 流量。

今年 3 月发生的 LiteLLM 事件更是暴露了攻击规模。黑客通过依赖包漏洞潜入这个主流开源框架，波及超过 4.6 万个开发环境。此外，更有高级黑客将木马控制指令（C2）伪装成正常的 AI 对话提示词发给中转站，借助合法通道绕过传统防火墙。

当 AI 从聊天工具进化为能自主执行代码的智能体（Agent），风险又多了一个维度。

恶意中转站能在 shell 命令抵达执行层前，把安装包替换成同名恶意包。甚至还有「条件投递」变种：前 50 次请求正常，第 51 次才激活注入。对于自动执行模式的 Agent 来说，最基础的载荷注入就已足够致命。

值得一提的是，中转站的破坏范围不止于直接用户。

《Real Money, Fake Models》论文统计显示，187 篇引用影子 API 的论文中，62% 发表在 ACL、CVPR 等顶级学术会议上。这些使用假模型进行的评测或漏洞分析，导致了严重的学术信任危机。若其中 30% 需要重新执行，总损失就在 11.5 万到 14 万美元之间，近 6000 篇后续研究的有效性也随之存疑。

这门靠「信息差套利」维持的生意，正在走向不可持续的终点。

一方面，境外未备案模型向境内提供服务触碰了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，给站长带来了极大的非法经营风险；企业用户一旦因此发生敏感数据泄露，也将面临严厉的法律制裁与行政处罚。

另一方面，伴随着国产大模型（比如 DeepSeek 等）的能力呈现井喷式爆发，不仅在各项榜单上开始追平甚至反超海外巨头，更是在价格上掀起了腥风血雨——API 接口的价格被硬生生打到了海外厂商的几十分之一，甚至直接开启了「免费时代」。

当拧开水龙头就能喝到干净便宜的水，那些在暗巷里倒卖高价水还要掺假下毒的营生，自然也就迎来了他们的谢幕。即便存活下来的黑心平台，未来也只会进入「大逃杀」模式：要么更加疯狂地掺水、偷数据来维持暴利；要么趁着资金链还没断裂，拔网线关服提桶跑路。

十六世纪的三角贸易靠的是信息不对称和地理隔绝，最终因贸易透明化和监管而终结。AI 中转站赖以生存的同样是地区封锁和不对称信息。不同的是，这一次，被贩卖的不只是算力，还有身份、隐私、信任，以及无法预估的后果。

作者：莫崇宇

---

苹果或「小幅重新设计」macOS 27 的液态玻璃界面

据彭博社报道，苹果计划在即将于六月 WWDC 开发者大会亮相的 macOS 27 中，针对「Liquid Glass」界面进行视觉重构。

报道认为，由于目前大部分 Mac 设备仍搭载 LCD 屏幕，「Liquid Glass」设计语言的透明度、阴影及玻璃质感的渲染效果不及 OLED 面板，导致控制中心、访达及部分侧边栏的密集文本区域出现可读性下降的问题。

为解决这一显示瑕疵，苹果内部正在为 macOS 27 筹备一次「小幅重新设计」，重点优化阴影及透明度的渲染机制。报道同时指出，iOS 27 和 iPadOS 27 也将包含一系列界面微调，整体方向是清理和打磨，而非大幅重构。

在功能层面，报道称苹果正在测试 Safari 浏览器的「整理标签页」功能，可自动将标签页按浏览主题分组。

曝字节跳动上调今年资本开支至逾 2000 亿元，加码 AI 基建

据《南华早报》报道，字节跳动已将 2026 年 AI 资本开支计划上调至逾 2000 亿元人民币，较去年底初步讨论的 1600 亿元方案增幅至少 25%。

知情人士称，此次增支的主要驱动因素包括公司对 AI 业务的持续深度押注，以及内存芯片成本的持续上涨。值得注意的是，报道称字节跳动在本次预算调整中还提高了国产 AI 芯片的采购比例。

微信灰度测试「组合支付」：转账可同时用零钱和银行卡

近日，据博主分享，微信正在灰度测试「组合支付」功能，允许用户在好友转账时同时使用两种支付方式完成付款，如「微信零钱 + 银行卡」或「微信零钱 + 零钱通」，解决了此前零钱余额不足时需单独提现或凑款的问题。

另据快科技报道，组合支付最多支持两种支付方式的组合。腾讯客服回应称，该功能目前仅限转账收银台场景使用，发红包及线上、线下购物支付场景暂不支持，并正在逐步开放中。

曝阿里巴巴将整合千问与淘宝，推出 AI 对话购物功能

据路透社报道，阿里巴巴正准备将旗下 AI 平台千问与电商平台淘宝进行整合，推出以对话驱动购物的 AI 智能体功能。

根据报道，整合完成后，用户可直接在千问 App 内通过与 AI 对话的方式浏览商品、比价并完成购买，无需手动翻阅商品列表。

千问将接入淘宝和天猫超过 40 亿件商品的完整目录，并配备一套「技能库」，可处理物流跟踪与售后服务。此外，系统将根据用户的历史订单和购物偏好提供个性化推荐。

「马斯克版 Codex」曝光

据 TestingCatalog 报道，马斯克旗下全平台桌面代码工具 Grok Build 的测试细节近日意外出现在 Grok 网页端，界面与功能类似于 Codex 和 Claude Code。

报道称，Grok Build 支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平台，可自主执行多步开发任务，支持直接读取 Git 代码树、管理本地文件与文件夹，并能自主启动开发者服务器。

• 并行 Agent：用户可同时向多个 AI 智能体发送同一提示词，支持 Grok Code 1 Fast 和 Grok 4 Fast 两个模型，每个模型最多四个智能体并发，合计最多八路同时运行，响应结果并排显示；
• 竞技场模式：目前仅见于代码层面，设计思路是让智能体相互竞争并自动评分排名，而非由用户手动比较输出结果。

魏建军：汽车不是快消品，中国车企出海要保证长期可信赖

据新浪科技报道，长城汽车董事长魏建军昨日在 2026 长城汽车智慧工厂半程马拉松活动期间，与多家媒体就中国车企出海话题进行了对话。

魏建军在对话中表示，汽车与快消品不同，生命周期较长、价值量较大，是大多数家庭在购房之后的第二大支出，用户对保值率和使用成本均较为敏感。

他认为，中国车企走出去必须以高质量为前提，切实保障产品品质和售后服务；一旦质量与售后无法兑现，甚至企业自身的长期存续都成问题，将直接损害海外消费者对中国品牌的信任。

美国企业开始回避「AI 原生」毕业生：会用 ChatGPT，但不会独立思考

据 Futurism 报道，多家美国企业发现，近年来进入职场的「AI 原生」大学毕业生普遍存在思维深度不足的问题，部分雇主已开始主动回避具备 AI 使用能力的 STEM 毕业生，转而青睐人文学科背景的求职者。

一位纽约金融业从业者向《金融时报》记者 Gillian Tett 表示，其所在机构目前更看重批判性思维能力，而非 AI 操作技能，并已调整招聘策略。

报道指出，美国高校学生将课业大量「外包」给 ChatGPT 等 AI 工具的情况已相当普遍，这一趋势不仅影响了学生的书面表达能力，也开始波及课堂面对面讨论的参与质量。

加州州立大学奇科分校伦理学教授 Troy Jollimore 在接受《纽约客》采访时警告，「大量学生将带着学位走出大学、进入职场，而他们实际上处于文盲状态」。

💡 格力 CMO 朱磊：越是 AI 技术普及的时代，「真实」的价值越不可替代

据《每日经济新闻》报道，格力电器 CMO 朱磊日前在「2026 第十届中国上市公司品牌价值榜发布会」上发表演讲提出，越是 AI 技术普及的时代，「真实」的价值越不可替代。

如果你的品牌在现实世界里没有活起来，但在 AI 世界里活起来了，你是什么？是骗子。如果你的品牌在现实世界活得很好，并且非常火的话，那它在 AI 世界也一定能活，并且一定会火起来。

他认为，品牌若在现实世界中缺乏根基，即便在 AI 世界中短暂活跃，也难以建立持久信任。为此，格力过去一年多时间选择让高管亲身下场，以系列极限场景实测作为核心营销方式。

朱磊表示，格力定义「真 AI」家电的核心标准是为消费者带来「更省钱、更省事、更省心」的实际价值，而非将 AI 停留在语音控制等表层功能。

微软开源 Phi-Ground 模型家族：让 AI 准确点击屏幕，五项评测 10B 以下全部第一

微软于近日开源了 Phi-Ground 模型家族。该系列模型专注于一个具体问题：给 AI 一张屏幕截图和一条指令，让它准确输出应该点击的坐标位置。

开源的 Phi-Ground-Any-4B 参数量约 4B，官方宣称其在搭配大模型辅助理解指令的测试条件下，点击准确率超过了 OpenAI Operator 和 Claude Computer Use，并在五项主流评测中拿下 10B 参数以下模型的全部第一。

🤗 Hugging Face: huggingface.co/microsoft/Phi-Ground-Any

智源联合多家机构发布大模型安全平台 FlagSafe

北京智源人工智能研究院昨日联合北京大学、上海交通大学、中国科学院等多家机构，正式发布 FlagSafe 大模型安全平台。平台围绕红队演练、蓝队防御、白盒透视三个方向，为大模型提供从风险发现到防御治理的一体化安全能力。

• 红队演练负责主动找漏洞，支持文本、图像、音视频等多模态评测，并针对机器人等具身智能场景和模型「表面顺从、内部欺骗」等隐蔽行为进行专项检测；
• 蓝队防御负责堵漏洞，覆盖模型训练安全对齐、AI 智能体运行防护、有害内容识别修复，以及网络空间风险内容的动态监测。白盒透视则深入模型内部，追踪风险从何而来，并定位到具体训练数据，为修复提供依据。

平台基于《北京 AI 安全国际共识》设定了五条不可逾越的红线，包括禁止自主复制改进、禁止协助设计大规模杀伤性武器、禁止发动破坏性网络攻击等。

寿司郎母公司上调净利润预测至 300 亿日元、今秋进军纽约

据《日本经济新闻》报道，寿司郎母公司 FOOD & LIFE COMPANIES（F&LC）昨日宣布上调全年业绩预期，预计截至 2026 年 9 月的合并净利润（IFRS 口径）将同比增长 31%，达到 300 亿日元。

作为销售额口径的营业收入预计同比增长 18% 至 5050 亿日元，营业利润预计同比增长 34% 至 485 亿日元，分别较此前预测上调 200 亿日元和 80 亿日元。

在中国内地和东南亚市场，公司持续扩张门店，实现大幅增长。截至今年 3 月底，公司海外门店数量达到 279 家，并计划于今年 9 月底前将这一数字提升至 320 家以上。

公司还透露，计划于今年秋季在美国纽约开设首家「寿司郎」门店，标志着品牌正式进入北美市场。

哈啰回应员工脚踩青桔美团：涉事人员已依规处理

据鞭牛士报道，哈啰出行昨日就员工聚会「脚踩青桔美团」照片作出进一步回应，表示涉事人员已依规处理，并在全公司范围内开展职业道德与规范教育。

近期在社交平台流传的一张照片显示，多名哈啰员工骑在哈啰单车上，其中有人脚踩倒地的青桔和美团单车，并集体竖起大拇指。

照片引发广泛关注后，哈啰官方客服回应称，「这种行为确实非常不妥，是个别员工的错误做法，完全不符合公司的要求和价值，我们绝对不容忍。」

乐高推出 F1 法拉利双星头盔套组

据 NOWRE 报道，乐高近日正式开售 Editions 系列法拉利车队双星头盔套组，分别对应 2025 赛季两位法拉利车手夏尔 · 勒克莱尔（43014）与刘易斯 · 汉密尔顿（43022）的头盔涂装。

• 勒克莱尔版本以法拉利标志性的 Rosso Corsa（赛车红）为主色，融入摩纳哥国旗元素的白色与红色线条，并还原了车手号码 16 及纪念其父亲的「Papa Jules」字样，共含 886 块零件；
• 汉密尔顿版本则呈现其转投法拉利后的全新视觉形象，主色调为摩德纳黄，细节还原了标志性的 44 号号码及赞助商标识，共含 884 块零件。两款成品高度均约 18 厘米。

值得关注的是，这是乐高首次为 F1 现役车手推出专属人仔。两款套装均内含对应车手的独占人仔及印有亲签样式的展示铭牌。

《监狱来的妈妈》定档 5 月 30 日

电影《监狱来的妈妈》定档 5 月 30 日全国上映。

影片根据真实故事改编，主角赵箫泓因反抗家暴失手致丈夫死亡，入狱十年后亲自出演自身经历，凭借片中「母亲廖红」一角荣获第 73 届圣塞巴斯蒂安电影节最佳主角银贝壳奖。

动画电影《钟馗》定档 5 月 30 日

动画电影《钟馗》官宣定档 5 月 30 日上映，主打六一儿童节档期合家欢市场。

影片以中国民间神话人物钟馗为主角，讲述人间少女初九误闯地府、与钟馗一同捉妖降魔的奇幻故事。

---

📰 周末也值得一看的新闻

多家车企辟谣「锁电被约谈」传言

针对网络流传的「8 家车企被约谈、3 家被立案调查」传言，比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安昨日相继发布声明，明确否认上述信息。蔚来、特斯拉、极氪、零跑、理想等车企也均向中新经纬表示，未收到约谈。

• 比亚迪官方微博称，相关传言「纯属虚假谣言」，公司已取证并将依法追究造谣者法律责任；
• 小鹏集团法务部官微则指出，经核实，公司近期未收到此类约谈，亦不存在被立案调查情况；
• AITO 问界汽车发布声明称此为不实信息，纯属造谣；
• 广汽埃安法务部官微称，网传因 OTA「锁电」问题被约谈及纳入立案调查名单的信息「纯属虚构捏造」；
• 特斯拉表示该消息为不实信息，并称所有软件更新均经过严格测试并备案；
• 极氪则表示正在准备辟谣公告。

另据央视新闻报道，中国汽车工业协会昨日发声明称，近期网络流传的「8 家新能源车企因锁电问题被约谈」「3 家车企被立案」等说法为不实信息，网传内容无官方来源，与事实严重不符。

协会相关负责人强调，一切行业监管动态与执法举措，均以主管部门官方正式信息为准。

李想回应理想 L9 四年换代：汽车不是手机，安全验证无法提速

理想汽车 CEO 李想昨日在微博公开回应外界对全新理想 L9 换代周期长达四年的质疑。

理想 L9 于 2022 年 6 月首次上市，至今年 5 月换代周期接近四年，明显长于消费电子产品的迭代节奏。李想对此解释称，汽车与手机等消费电子产品存在本质区别。

汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。

李想同时提到，尽管 AI 技术目前发展迅猛，但在汽车测试与验证这一具体专业领域，对实车验证效率的提升仍然相当有限。

SK 海力士回应员工人均奖金 610 万元

据第一财经、财联社报道，海力士昨日针对此前韩国员工人均奖金将达 610 万人民币的预测回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模亦无法预测。

该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，以营业利润的 10% 作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。

随着 AI 半导体竞争全面加剧，人才已成为核心竞争要素。为此，公司致力于通过具有竞争力的薪酬待遇吸引优秀人才，以保持长期竞争优势。

国际投行麦格理证券此前预测，若海力士明年营业利润达到 447 万亿韩元，按营业利润的 10% 与去年年末约 3.5 万名员工总数简单测算，分红总规模将达约 44.7 万亿韩元，人均可发放奖金约 12.9 亿韩元，接近 610 万人民币。

曝苹果正在研发全息屏幕 iPhone

据 MacRumors 援引供应链消息报道，苹果正研发一款配备全息显示屏的「空间 iPhone」。据科技爆料人「Schrödinger」透露，三星目前正在研发代号为「MH1」或「H1」的全息智能手机显示屏。

该屏幕与早期裸眼 3D 技术有所不同，采用在 AMOLED 堆叠中直接集成纳米结构全息层的方案，并结合眼球追踪与衍射光束转向技术，将光线以精准角度重定向至用户眼部。

通过配套的专利算法，用户无需佩戴特殊眼镜，仅需倾斜设备即可实现 360 度绕物查看，产生悬浮于屏幕上方的空间深度错觉。

在显示性能方面，爆料称 H1 显示屏在处理常规 2D 任务时可维持原生 4K 分辨率，全息深度层仅在适配内容下激活，以此实现「零清晰度损耗」，规避传统透镜式 3D 屏幕的画质折损问题。

目前，该项目仍处于研发第一阶段，全息智能手机的全面商用时间节点预计在 2030 年左右。

MiniMax 回应大模型不认识马嘉祺

MiniMax 昨日发布技术博客，披露 M2 系列大模型「不认识马嘉祺」的根因，并宣布已完成修复。值得注意的是，模型仍能准确回答马嘉祺的相关信息，丧失的只是「写出这个字」的能力。

问题的起点是分词器将「嘉祺」合并为一个独立 token。模型在预训练阶段学会了它，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不足 5 条。这导致：

• 高频 token（如代码符号、tool_call 标记）在后训练中反复被练习，持续更新周围的向量空间；
• 「嘉祺」这个低频 token 几乎从未被练到，权重向量被挤压偏移；
• 模型输出时找不到「嘉祺」，转而用发音相近的「佳琪」「琪琪」替代。

MiniMax 随后对约 20 万 token 的完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的 token 存在显著退化。日语的退化尤为严重（29.7%），远超中文（3.9%）、英文（3.5%）、韩语（3.3%）和俄语（3.7%）。

这也解释了另一个旧问题：模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，根因同样是日语 token 参数漂移后在向量空间中与其他语言发生混淆。

修复方案是构造覆盖全词表的合成数据，用简单的复读任务确保每个 token 都被练到。修复后，日语回答混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表输出参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

曝甲骨文裁员 2-3 万人，员工集体争取更高遣散费遭拒

据 TechCrunch 报道，3 月 31 日，甲骨文 (Oracle) 通过电子邮件裁减约 2 万至 3 万名员工。被裁员工随后尝试集体谈判争取更高遣散待遇，遭到拒绝。

甲骨文提供的遣散方案为：签署免责协议后，员工可获得第一年 4 周工资，此后每满一年增加 1 周，上限 26 周，另附 1 个月 COBRA 医疗保险。

争议核心在于股票处理 —— 公司未对即将归属的 RSU（限制性股票单位）予以加速，解雇日前未归属股票一律没收。据《时代》报道，一名长期员工因此损失 100 万美元股票，距归属仅差 4 个月，RSU 约占其总薪酬的 70%。

相比之下，Meta 遣散方案起点为 16 周基本工资，另加每年 2 周，并覆盖 18 个月 COBRA 保险；Cloudflare 则提供薪资至今年年底并加速股票归属。

至少 90 名被裁员工签署请愿书，要求甲骨文对标行业水平，但据 TechCrunch 获悉的邮件，甲骨文拒绝谈判，只给出「接受」或「放弃」两个选项。

💡 Anthropic 联创：AI 对就业的冲击被高估了

据《斯坦福日报》报道，Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 昨日在斯坦福大学商学院「View From The Top」系列演讲活动中表示，外界对 AI 冲击就业市场的担忧存在明显夸大。

Daniela 表示，根据 Anthropic 持续跟踪的经济指数，AI 目前呈现出的形态更接近「技能互补」而非「岗位替代」。她指出，AI 正在改变工作的性质，而非简单消灭工作本身，客服领域是目前少数确实出现明显替代效应的行业之一。

以软件开发为例，她预测工程师这一职业不会消失，但工作重心将从编写代码转向与产品经理、客户的沟通协作，即那些 AI 不擅长处理的环节。

Daniela 同时提出了「比较优势位移」的概念。她认为，在 AI 能够承担更多日常生产性工作的未来，人类的优势将向同理心、社会判断力和人际沟通倾斜。她以医疗行业为例说明：

AI 或许能在诊断准确率上超越医生，但「床边照护」的温度与患者信任关系所带来的临床效果，是 AI 无法复制的。

小鹏多款 SUV 新车亮相

在昨天披露的第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示信息中，小鹏三款新 SUV 产品正式亮相：

小鹏 G9L：

• 长 5120mm，轴距 3100mm；
• 纯电提供两驱、四驱；两驱电机功率 270kw；四驱电机功率 160+270kw；
• 增程版搭载东安 1.5T 增程器（型号 DAM15NTE，功率 110kw）；两驱电机功率 210kw；四驱电机功率 160+210kw。

小鹏 Mona L05：

• 长 4870mm，轴距 2940mm；
• 纯电电机功率 183kw；增程版搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw），电机功率 183kw。

小鹏 Mona L03：

• 新增增程版本，长 4650,4672mm，轴距 2850mm；
• 搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw）；电机功率 183kw。

Google 旗下修图软件推出大更新

近日，Google 旗下手机修图 App 正式上线了 4.0 版本：整体 UI 焕新，还上线了各种胶片功能，直接在 Google Play 商店/苹果 App Store 更新即可体验。

• UI 整体变得更加活泼，配色以黄、绿为主；
• Snapseed 相机上线：适配 Android 多摄像头接口，以小米 15 为例，支持后置三焦段切换；
• 新增「免费胶片」滤镜：提供柯达 Portra 400、柯达 Gold 200、富士 Superia 200 等多种经典胶片色彩，并且对应有噪点等后期处理；
• 后期方面，「粗粒胶片」功能同样上线了免费胶片滤镜调节，以及新增泛光调节。

电脑微信三大更新来袭

昨天，微信派发文宣布了电脑端微信三大更新：

• 滚动截图：电脑端微信支持「滚动截图」（更新电脑端微信至 4.1.9 版本）；
• 语音输入：聊天框点右下角小话筒或者按住 Alt 键，就能直接开讲。还可以在「微信-设置」中调整快捷键；
• 表情连发：选择好表情到输入框后，按「→」，就能快速复制该表情。

光帆带摄像头 AI 耳机 5 月 15 日开售

昨天，光帆科技发布预热海报，宣布旗下「光帆全感 AI 耳机」将于 5 月 15 日正式开售。视觉感知是该产品的主打卖点，光帆将其定位为「全感知、主动式、个性化」。

值得一提的是，就在此前一天，The Verge 等媒体报道称，苹果正在推进带摄像头的 AirPods 于年内落地。随着头部厂商加入，支持视觉感知的 AI 耳机正在成为硬件赛道中新的焦点。

百度文心 5.1 正式发布，Agent 能力超越 DeepSeek-V4-Pro

百度昨日正式发布文心 5.1 大模型。官方信息显示，文心 5.1 在保留文心 5.0 核心知识的基础上，将总参数量压缩至文心 5.0 的约三分之一、激活参数量压缩至约二分之一，在 Arena 搜索榜以 1223 分位列全球第四、国内第一。

官方公布的基准测试数据显示，文心 5.1 在 τ³-bench 与 SpreadsheetBench-Verified Agent 评测中性能超越 DeepSeek-V4-Pro；在数学竞赛评测 AIME26（使用工具）中得分 99.6，仅次于 Gemini 3.1 Pro。

蚂蚁百灵大模型发布 Ring-2.6-1T

蚂蚁百灵大模型昨日正式发布万亿参数旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，面向真实复杂任务场景，支持 high 与 xhigh 两种推理强度。

官方信息显示，该模式在 PinchBench 上得分 87.60，高于 GPT-5.4 xHigh、Gemini-3.1-Pro high 与 Claude-Opus-4.7 xhigh；ClawEval 得分 63.82，在可比模型中位居前列；Tau2-Bench Telecom 达到 95.32，与该项目最高分模型差距不足 1 分。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜骂虚拟偶像被判赔钱，法院：「中之人」也是真人

广州互联网法院昨日发布了一起涉及虚拟偶像名誉侵权的典型案件判决：有人在网上骂了一个虚拟偶像，结果被判侵害了真人扮演者的名誉权。

事情的起因是一次「开盒」。虚拟女团成员「X宝」的「中之人」陈某，在 2024 年 10 月遭网民非法获取并公开了个人身份信息，早年间的微博言论也随之曝光，引发争议。

陈某随后以「X宝」身份直播回应。直播次日，拥有 50 万粉丝的微博用户历某发文，用一串侮辱性词汇对「X宝」大加攻击，收获 9500 余次点赞。

历某辩称：我骂的是虚拟偶像，又不是真人，而且我根本不知道「中之人」是谁。但法院没有接受这套说法。判决认为，「X宝」长期由陈某扮演，二者已形成稳定对应关系，特定范围内的公众完全能将两者相关联。

至于「虚拟偶像是公众人物、应接受舆论监督」的抗辩，法院也认定，陈某出道前的个人言论并不涉及公共利益，历某使用的词汇已是赤裸裸的人身攻击，早就越过了监督的边界。

最终，历某被判在微博置顶发布道歉声明，并赔偿精神损害抚慰金 1 万元及律师费 5000 元。

周末看什么｜《给阿嬷的情书》

《给阿嬷的情书》剧情围绕潮汕阿嬷叶淑柔展开。孙子晓伟因债务缠身，瞒着家人只身赴泰国寻找传说中的亿万富豪阿公郑木生，却带回一个震惊家族的消息：

阿公早已离世，数十年来与阿嬷鸿雁传书、持续谈情说爱的，竟是一位陌生人。随着晓伟的追查，一段跨越半个世纪的隐秘情感浮出水面。

影片在豆瓣获得 9.1 分，逾 10.3 万人参与评价，综合口碑位列「好于 98% 剧情片」，观众评价普遍集中于影片对潮汕地域文化的真实还原与克制的情感表达。

买书不读指南｜《语言人》以 40 年前的判断回应 AI 时代语言焦虑

《语言人：论语言学对人文科学的贡献》是法兰西学院理论语言学讲座教授克洛德·海然热（Claude Hagège）的代表作，原著《L’Homme de paroles》首版于 1985 年。

全书以「语言学对人文科学的贡献」为核心命题，分上、中、下三编展开。海然热的核心判断直接回应了 AI 时代的语言焦虑：成倍增长的工业技术不会威胁各语言丰富细腻的表达方式，因为人类语言表达与科技进步本质上并无直接关联。

他以多语言的「厌烦」表达为例加以佐证：荷兰语说「碾盘套住了脖子」，匈牙利语说「尽力挣脱胳膊肘」，摩洛哥阿拉伯语说「捕捉苍蝇」，意在说明语言的细腻性正在各自的文化土壤中持续蓬勃发展，而非趋向同质化。

游戏推荐｜《混音青春》

《混音青春》于 5 月 7 日正式发售，登陆 PC、PS5、Switch 2 及 Xbox Series 平台，游戏以三位即将高中毕业的好友为主角，故事始于毕业前夜前往派对的途中。

与强调玩家选择的传统叙事游戏不同，《混音青春》并不提供影响结局的分支选项，而是将玩家置于旁观者与参与者之间，陪伴角色重温那些尴尬、疯狂又真实的青春片段。每段回忆均被包装为一支「可游玩的 MV」。

音乐是本作的核心支柱。游戏大量授权使用 DEVO、Roxy Music、Lush、The Smashing Pumpkins 等真实艺人的 90 年代流行与摇滚曲目，每首歌均与对应场景的情绪高度契合。

发售后，《混音青春》获得广泛好评。IGN 为其打出 2026 年首个满分 10 分，称其「几乎重新定义了电子游戏中的青春成长故事」；Metacritic 平台 PC 版综合评分 93 分（14 家媒体），Switch 2 版 89 分（6 家媒体），PS5 版 85 分（22 家媒体）。

📰 周末也值得一看的新闻

DeepSeek V4 开源，华为昇腾首发，性能比肩顶级闭源

昨天，DeepSeek 正式发布并开源了 V4 系列模型预览版，推出 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款产品，双双标配百万 token 上下文，API 服务同步上线。

V4-Pro 参数量达 1.6T（49B 激活参数），V4-Flash 参数量为 284B（13B 激活参数）。两款模型均以 AI Agent 能力为核心升级方向，已针对 Claude Code、OpenCode、CodeBuddy 等主流产品完成专项适配。V4-Pro-Max 的性能表现尤为突出：

• LiveCodeBench Pass@1 达 93.5，Codeforces Rating 达 3206，均为参测模型最高，目前在 Codeforces 人类选手排行榜位列第 23 名；
• SWE Verified Resolved 达 80.6，与 Claude Opus 4.6 Max 的 80.8 基本持平；
• IMOAnswerBench Pass@1 为 89.8，仅次于 GPT-5.4 的 91.4；
• BrowseComp Pass@1 达 83.4，MCPAtlas Public Pass@1 达 73.6，处于参测模型前列。

DeepSeek 官方表示，V4-Pro-Max 已「稳坐最佳开源模型宝座」，在编程基准上达到顶级水平，并在推理与 Agentic 任务上显著缩小与领先闭源模型的差距；V4-Flash-Max 则在给予充足思考预算时，可实现与 Pro 版本相当的推理表现。

值得注意的是，英伟达不再是唯一选项。DeepSeek 将 V4 的早期访问权限独家开放给国产芯片厂商，华为昇腾成为首发平台 —— 这是顶级开源大模型首次完整跑通国产算力，也是国产模型在「去英伟达化」上迈出的重要一步。

而就在上周，黄仁勋在播客访谈里说了一句话：「如果当初 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对我们来说非常可怕。」

发布当日，各大云服务厂商迅速跟进：

• PPIO 成为业内首批上线 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 的 AI 云平台，开发者注册后即可直接调用，无需自行部署；
• 华为云 MaaS 平台同步首发适配，已提供一键调用 DeepSeek-V4-Flash API 的 Tokens 服务；
• 中国联通的联通云与联通元景平台也在发布当天完成集成，并在 CodingPlan 订阅套餐中直接内置了 V4 模型；
• 天数智芯、寒武纪均完成了对两个版本的 Day 0 级适配，寒武纪的适配代码已开源至 GitHub 社区。

🤗 Hugging Face: huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

🔗 相关阅读：扒完 DeepSeek V4 报告，我翻出了这个隐藏彩蛋

Google 拟向 Anthropic 投资最高 400 亿美元

据彭博社报道，Google 计划向 Anthropic 投资最高 400 亿美元。根据 Anthropic 方面的说法，Google 将以 3500 亿美元的估值立即注入 100 亿美元现金，若 Anthropic 达成特定业绩目标，另外 300 亿美元将随后跟进。

在算力层面，Google Cloud 将在未来五年内为 Anthropic 提供 5 吉瓦的算力资源，后续或有更多吉瓦的容量跟进。这是本月早些时候 Anthropic、Google 与博通三方协议的进一步扩展。

Intel 发布一季度财报：营收增长 7%，AI 需求拉动 CPU 与封装业务

昨日，Intel 发布 2026 财年第一季度财报。

第一季度营收 136 亿美元，同比增长 7%，连续六个季度实现高于预期的营收表现。按通用会计准则每股收益为 -0.73 美元，非通用会计准则每股收益为 0.29 美元，单季度经营现金流达 11 亿美元。

• 业务层面，Intel 推出基于 Intel 18A 制程的第三代酷睿 Ultra 系列处理器，首次将该制程引入主流市场，同步发布至强 600、酷睿 Ultra 200S Plus 及 200HX Plus 等多款新品。
• 英特尔与 Google 达成为期多年合作，将在 Google 工作负载优化实例中持续部署至强处理器，并共同开发定制 ASIC 基础设施处理器（IPU）；至强 6 处理器同时确认进入英伟达 DGX Rubin NVL8 系统，担任主控 CPU。
• 代工业务方面，英特尔扩大了马来西亚槟城工厂封装测试产能，并回购爱尔兰 Fab 34 晶圆厂合资企业中 49% 的少数股权权益。

展望今年第二季度，英特尔预计营收为 138 亿至 148 亿美元，非通用会计准则每股收益预计为 0.20 美元。

Apple Music 副总裁：AI 音乐投稿泛滥，但几乎没人听

据 AppleInsider 报道，Apple Music 正面临 AI 生成音乐大量涌入的挑战，但听众对此并不买账。

Apple Music 副总裁 Oliver Schusser 在日前的采访中透露，目前提交至该平台的全部音乐中，超过三分之一属于「100% AI 生成」的内容，然而 AI 音乐在 Apple Music 上的实际播放占比却不到 0.5%。

AI 音乐在 Apple Music 上的收听率真的非常低，四舍五入不到 0.5%。

Schusser 透露，苹果已开发了一套内部检测系统，可精准识别提交内容的 AI 模型来源，同时要求唱片公司和分发商主动披露 AI 使用情况。在反欺诈方面，苹果的反欺诈处罚机制已使平台欺诈行为累计减少约 60%。

阿联酋要让 AI Agent 接管一半政府工作

昨天，阿联酋副总统兼总理、迪拜酋长穆罕默德 · 本 · 拉希德 X 上宣布，该国正式启动一项全新政府运作模式 —— 未来两年内，阿联酋 50% 的政府部门、服务和运营将全面由 Agentic AI 驱动。

穆罕默德强调「AI 不再是工具。」这种 AI 智能体将被定位为政府的「执行伙伴」，核心目标指向三个维度：提升公共服务质量、加速决策流程、全面提高行政效率。

为此，阿联酋政府制定了严格的时间表和可量化评估标准。两年窗口期内，政府绩效将按三项指标进行衡量 —— AI 采用速度、实施质量以及在重塑政府工作流程中对 AI 的运用熟练度。

穆罕默德表示，每位联邦雇员都将接受 AI 相关培训，阿联酋方面称此举意在构建「全球最强的 AI 驱动型政府能力」之一。

💡 小米罗福莉：AGI 两年内实现，中美顶尖模型代差仅两三个月

近日，小米大模型团队负责人罗福莉在接受「语言即世界」访谈时，就当前大模型竞争格局、AI 智能体范式转变及 AGI 进程给出了一系列具体判断。

罗福莉预计，AGI 将在两年内实现。她估计当前进度已完成约 20%，今年有望推进至 60% 到 70%。

罗福莉表示，目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型，中美两国在预训练阶段的差距「基本上已经没有」。

她认为，国内团队在预训练结构上反而存在一定优势，只要对 Agent 范式的反应速度足够快，国内顶尖模型与 Claude Opus 4.6 等国际前沿模型之间的代差，实际上只有两三个月。

「接下来两三个月会非常精彩」，她说，这一窗口期将是对各家团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键考验。

罗福莉同时指出，大模型竞争已从预训练主导的 Chat 时代，全面转向后训练主导的 Agent 时代。

1T 参数规模是当前实现接近顶尖 Agent 水平的「入场券」，而算力分配逻辑也随之逆转 —— 顶尖团队的预训练与后训练算力投入比例已从过去的 5:1，收窄至今年的 1:1。

小米 YU7 GT 定档五月底：续航 705 km，新增「车厘子红」配色

在昨日开幕的 2026 北京车展上，小米集团董事长兼 CEO 雷军正式宣布，小米 YU7 GT 将于今年 5 月底发布。

雷军将其定位为「适合长途旅行的高性能 SUV」，并提前披露了部分核心参数：最大马力 1003 PS，最高时速 300 km/h，CLTC 续航里程达 705 km，新增配色命名为「车厘子红」。

发布会上，雷军还公布了小米汽车的最新交付数据。截至 4 月 23 日，小米汽车 24 个月累计交付量已超过 65.5 万台；新一代小米 SU7 锁单数超过 6 万台，已交付超过 2.6 万台。

🔗 相关阅读：小米 YU7 GT 定档 5 月底，更长更宽更低趴，马力超千匹｜北京车展

宝马 16 款新车亮相北京车展，新世代 i3 续航破 1000 公里

昨日，宝马集团在 2026 北京车展上携 BMW、MINI、BMW Motorrad 三大品牌共 16 款首发车型亮相，全新 BMW 7 系、新世代 BMW iX3 长轴距版、新世代 BMW i3 长轴距版三款车型首次面向公众展示。

• 全新 BMW 7 系：搭载 BMW 全景 iDrive 系统，提供超过 500 种外观涂装及 50 余项中国专属数字化功能；纯电动 BMW i7 搭载大圆柱电池，CLTC 续航近 800 公里，计划明年在中国上市；
• 新世代 BMW iX3 长轴距版：基于 NCAR 平台，搭载 800V 高压架构与第六代 BMW eDrive，轴距超 3 米，CLTC 续航突破 900 公里，今年第四季度正式上市；
• 新世代 BMW i3 长轴距版：同平台同架构，CLTC 续航超 1000 km。两款新世代车型均标配 BMW 驾控超级大脑（Heart of Joy）中央计算单元及全场景 L2 级领航驾驶辅助系统。

本土化方面，中国版新世代操作系统 X 有 70% 源代码由中国团队开发，系统集成阿里巴巴 + DeepSeek AI 引擎、高德沉浸式导航及华为鸿蒙生态（数字钥匙、HiCar、MyBMW App）。宝马还与 Momenta 合作，计划于明年底前在多款车型上推出中国专属 L2 级点到点领航驾驶辅助系统。

此外，全球限量 70 台的 BMW Speedtop 概念车迎来中国首展，BMW M3 40 周年限量版轿车与旅行车在华各限量 20 台。

MINI 带来全球首发的 MINI X VAGABUND 创意展车，BMW Motorrad 则携全新 R 1300 RT 与 R 12 G/S 亮相。今年宝马集团计划在中国推出约 20 款全新或改款车型，明年全球将有 40 款车型应用新世代设计与科技。

腾势 Z 电动超跑亮相北京车展

据 Auto 鹏友报道，昨日，腾势汽车「全球首款智能电动超跑」腾势 Z 在北京车展全球首秀。该车由比亚迪全球设计总监沃尔夫冈·艾格领衔打造，以「Pure Emotion」为设计理念，提供硬顶、敞篷和赛道三款版本。性能与配置方面：

• 超过 1000 匹马力，零百加速进入 2 秒以内；
• 搭载易三方整车智能控制平台，支持精准扭矩矢量控制；
• 「云辇-M」智能磁流变悬架，毫秒级阻尼调节；
• 中国首款全栈自研线控转向系统；
• 天神之眼高阶智驾系统。

全新理想 L9 Livis 亮相北京车展，5 月 15 日上市

全新理想 L9 Livis 昨天在北京车展正式亮相，定位为「具身智能旗舰 SUV」。官方确认将于 5 月 15 日上市并开启交付。

• 外观方面，新车首次以 UWB 雷达替代超声波雷达取消车身开孔，并采用短前悬、长后悬比例搭配 22 英寸轮毂，钻石棱线从 A 柱延伸至 D 柱，尾部为宽肩正梯形造型；
• 新车搭载 800V 主动悬架与全线控底盘（含线控转向、后轮转向、线控机械制动），单轮举升力标称超 10000 牛，支持悬架弹跳与主动抬升车轮两种脱困模式，官方称为全球首个应用于全尺寸 SUV 的同类方案；
• 车门采用半隐藏式机械结构，支持电动与手动开启，断电状态下可手动拉开，四门均配备电吸防夹条。

理想汽车还透露，全新 L9 Livis 将同步搭载新一代内饰、智能座舱、5C 增程系统以及马赫 100 芯片，完整规格将于 5 月 15 日发布时一并揭晓。

45.68 万元起，蔚来 ES8 玄金特别版亮相北京车展

蔚来昨天在北京车展正式发布全新 ES8 玄金特别版，售价 45.6 万元；以 BaaS 电池租用方式购买，售价降至 34.8 万元。

玄金特别版以 6 座签名版为配置基础，外观采用极夜黑车色，搭配专属黑铬外饰套件、全新 22 英寸锻造玄金星耀轮圈与曙光金卡钳，并标配行李架导轨。

内饰方面，该版本首发全新雅丹橙内饰主题，同时提供苏木红内饰主题供选择。全新 ES8 所有版型同步开放雅丹橙内饰主题选装，选装价格为 8000 元。

乐道 L80 发布会定档 4 月 28 日

昨天，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在蔚来新闻发布会上宣布，旗下品牌乐道的新车 L80 将于 4 月 28 日举办产品技术发布会，并同步开启预售，届时该车型也将在北京车展现场及全国门店同期展出。

李斌将乐道 L80 定位为「全球首款双舱超级大五座 SUV」，并称其为中国市场装载空间最大的大五座 SUV。官方表示，L80 将「全面刷新大五座 SUV 的出行体验」，并推动大五座 SUV 市场加快向纯电转变。

火山引擎发布新一代汽车 AI 解决方案

昨天，火山引擎在北京车展开幕首日发布了基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案，包含 AI 座舱套件方案与豆包座舱助手方案两大产品线。

AI 座舱套件方案支持车企按需灵活接入；豆包座舱助手方案为完整产品级交付，并与豆包 APP 互联互通，计划今年内量产上车。

新方案以单一 AI 大脑取代上一代「意图分域 + 多 Agent 协同」架构，融合对话推理、目标驱动、学习成长三大引擎，打通车控、智驾、导航、座舱等功能域。

发布会上，火山引擎总裁谭待还公布了最新数据：搭载豆包大模型的智能汽车已超 700 万辆，覆盖超 50 个品牌、145 个车型，搭载量稳居行业第一，日均完成超 3000 万次座舱交互。

车展期间，梅赛德斯-奔驰纯电 GLC、上汽奥迪 E7X、上汽大众 ID. ERA 9X、奇瑞星途 EX7、一汽红旗 HS6 PHEV、别克至境 E7、荣威「家越」等多款搭载豆包大模型的新车也将同步亮相。

阶跃星辰发布语音新模型 StepAudio 2.5 ASR

阶跃星辰昨日正式发布新一代自动语音识别模型 StepAudio 2.5 ASR，主打速度与精度兼得，并率先将 LLM 推理加速技术引入语音识别领域。

• 推理速度提升 400%、时延降低 60%、推理成本直降 80%；
• 推理峰值达 500 tokens/s，约 5 分钟音视频可极速完成转写；
• 复用 LLM 原生 32K 上下文窗口，单次支持最长 30 分钟完整音频转写，告别传统「切片-转写-拼接」方案的上下文断裂问题；
• 在 5 个权威中文及英文开源测试集上，字错误率与词错误率均优于同类模型，长音频场景下精度无明显衰减。

Keep 发布 9.0 版本，自研运动大模型 Keepace.ai 同步亮相

运动健身 App「Keep」正式发布 9.0 版本，并同步公布了其自研运动健康大模型 Keepace.ai，正式启动 AI 战略的产品化进程。

• 课程方面，平台海量精品课程向用户免费开放，内容品类持续扩充，并由专业团队负责审核；
• 工具方面，App 界面大幅精简，运动页内嵌 AI 语音陪跑功能，AI 教练「卡卡」作为常驻入口，支持用户通过拍照记录饮食与生理信息，并具备评估多项身体指标的能力；
• 数据分析方面，新版本打通运动、饮食与睡眠的多维数据，覆盖计划、执行与复盘的全周期，为用户提供专业洞察与长期纠偏建议。

Keepace.ai 的命名取自 Keep Pace（保持配速）与 Keep Ace（保持王牌）的双重含义。该模型融合了 Keep 平台十年积累的亿级运动数据资产，主要聚焦训练课程生成、运动知识问答与运动数据解读共三大核心场景。

区别于通用大模型，Keepace.ai 针对运动健康场景的精准度要求进行了专项优化，系统会深度结合用户伤病史，基于动作、个体状态执行动态风险排查，并综合体能水平、疲劳状态及器械条件输出颗粒度更细的定制建议。

Keep 表示，随着 Keepace.ai 的持续迭代，今年上半年将陆续落地更丰富的「AI 全家桶」产品，以深化 AI 驱动的运动健康生态体系。

美团外卖「防疲劳」机制实施满一年：超 99% 骑手未触发强制下线

据第一财经报道，美团于昨日公布了「防疲劳」机制实施一年以来的多项数据。

全国骑手每天平均跑单时间在 5~6 小时范围内，日均仅 0.54% 的骑手触发强制下线，超过 99% 的骑手跑单时长未达到 12 小时上限。

美团「防疲劳」机制于 2021 年开始试点，并于 2024 年末在全国正式实施「单日有单时长 8 小时提醒休息、12 小时强制下线」规则。

• 在订单淡季，被弹窗提醒和强制下线的骑手占比分别较旺季低 23% 和 57%；
• 从地理维度看，北京、上海、深圳等一二线城市的强制下线骑手占比居全国前列，显著高于全国平均水平。

在收入层面，美团此前披露，2025 年上半年全国高频骑手月均收入为 6949 至 10201 元，北上广深等高线城市的「乐跑」熟练骑手群体月收入可达 12826 元。

第一财经采访的北京骑手张强表示，其日均实际接单时长约 8 小时，月收入在 1 万元左右，整体未受「防疲劳」机制明显影响，并对该机制持支持态度。不过，也有骑手反映，部分同行因经济压力在被强制下线后转至其他平台继续接单。

美团表示，今年将在连续跑单 4 小时、连续多日跑单等关键节点为骑手推送休息强提醒，但会将最终选择权交给骑手。

餐馆「反向抹零」被立案调查

据央视新闻报道，近期，广东佛山顺德区一家餐饮店因「反向抹零」多收消费者 0.1 元，被当地市场监管部门正式立案调查。

消费者在该店就餐，应付金额 156.9 元，商家收银系统自动向上取整，实收 157 元。

在接到 12315 热线投诉后，龙江市场监督管理所随即现场核查并调取后台交易流水，确认商家计价逻辑违规，责令其整改系统设置，并依法立案查处。案件目前仍在进一步处理中。

「反向抹零」并非个案。山西省市场监督管理局价格监督检查处处长官廉指出，从消费维权数据来看，此类投诉已覆盖餐饮、商超、农贸市场等多个行业。

耐克将裁员 1400 人

据路透社、CNBC 报道，耐克（Nike）昨日宣布将裁减约 1400 个岗位，裁员规模占全球员工总数的不到 2%，主要集中在技术部门，波及北美、亚洲及欧洲地区。

此次裁员是耐克今年以来的第二轮大规模裁员。今年 1 月，耐克已以加速推进自动化为由，削减了 775 个职位，主要涉及美国境内的配送中心岗位。此前去年夏天，耐克亦完成了一轮波及不到 1% 企业员工的裁员调整。

耐克首席运营官 Venkatesh Alagirisamy 在内部备忘录中表示，此次裁员是耐克「Win Now」战略的组成部分，旨在整合供应链、重塑技术团队，并将技术运营集中于比弗顿总部与耐克印度技术中心两个核心中心。

这不是一个新方向，而是现有工作的下一阶段。

《绵羊侦探团》定档 5 月 16 日

昨天，动画电影《绵羊侦探团》宣布定档 5 月 16 日，并同步发布官方海报。

影片由《小黄人大眼萌》系列导演凯尔 · 巴尔达执导，讲述牧羊人乔治离奇死亡、留下 3000 万美元遗嘱后，一群热爱推理小说的绵羊侦探走出牧场、展开调查的故事。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜雷军 2026 北京车展「串门」蔚小理，还送 T 恤

昨天，2026 北京车展开幕首日，小米集团 CEO 雷军上午完成小米汽车发布会后，下午开启「逛展模式」，先后现身理想、蔚来、小鹏等品牌展台。

在理想展台，雷军向理想 CEO 李想赠送了一件印有「听我讲完」字样的 T 恤。这四个字源自李想 2013 年参加真人秀时因情绪激动喊出的名场面，此后演变为网络热梗。

雷军现场调侃称，上次介绍理想 L6 时大家说李想「应付了半个小时」，这次「真的听他讲完了」。

在蔚来展台，雷军则向蔚来 CEO 李斌送上印有「一起加电」的 T 恤，并对蔚来的充电桩给予好评。李斌随后在微博发文致谢，称「这个 T 恤上的字，大家都非常熟悉」。

雷军上午发布会还透露，截至 4 月 23 日，小米汽车累计交付已超 65.5 万辆，并预告高性能版本 YU7 GT 将于 5 月底发布，最大马力 1003 匹，续航 705 公里，定位跑车级 SUV。

周末看什么｜《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》正式上映

迈克尔 · 杰克逊官方授权传记音乐电影《迈克尔·杰克逊：巨星之路》昨日正式登陆全国院线。

主演贾法尔 · 杰克逊作为杰克逊家族成员，历经两年深耕舞步、声线与内心世界，以近乎「复刻」的表演诠释天王神韵。

影片精准还原多个标志性舞台时刻：摩城 25 周年首秀「月球漫步」、《Thriller》先锋僵尸群舞、1988 年温布利球场《Bad》巅峰演出，白袜黑皮鞋、水晶手套等经典造型悉数重现。

科尔曼·多明戈饰演严厉父亲乔 · 杰克逊，尼娅 · 朗诠释温柔母亲凯瑟琳，共同勾勒出天王背后的家庭羁绊与成长阵痛。

影片融合 30 首经典金曲，并获 IMAX 与杜比全景声加持。执行制片人莉迪亚 · 西尔弗曼表示，影片旨在呈现「活生生的迈克尔」，让观众看见天才背后的挣扎与初心。

买书不读指南｜《燃烧的龙舌兰》

《燃烧的龙舌兰》是旅行作家班卓（本名刘华）的最新游记，记录了作者于 2010 年末独自前往墨西哥的旅行经历。

作者从恰帕斯州圣克里斯托瓦尔出发，途经玛雅村落、龙舌兰农场与嬉皮士聚会，一路走入陌生人的日常生活，与其劳作、交谈、相处。

旅途中，她与偶遇的同伴深入彩虹森林，徒步荒寂的深夜沼泽，品尝致幻的神圣蘑菇，并潜入海底与海龟、鹰鳐共游。「理解生命的渴望」是驱动这段旅途的核心动力。

它书写肤色、语言、阶层与性别所制造的隔阂，同时记录人如何跨越这些差异尝试彼此靠近，以观察者姿态深入异质文化，在追问与对话中呈现「众生相」，并将记忆、孤独、爱情、理想等命题编织进具体的行旅叙事之中。

游戏推荐｜《失落星船：马拉松》

《失落星船：马拉松》由《光环》和《命运》的原班人马打造，支持 PS5、Xbox 和 PC 平台。游戏延续了原作《马拉松》系列的宇宙背景，以超人类主义与永生不死为主题，构建了一个诡异而独特的科幻世界观。

玩家扮演「疾行者」，在 UESC「马拉松」号飞船残骸与周边区域中执行搜刮、撤离任务，与 NPC 敌人及其他玩家小队展开高风险对抗。

游戏采用英雄射击与撤离射击相结合的设计，提供「刺客」「救援」「毁灭者」「侦查」等多种定位各异的疾行者角色，每名角色携带预设能力，可与队友形成战术配合。

核心玩法围绕搜刮、装备成长与角色技能树展开，玩家在每局对战中积累材料、完成任务、解锁升级，即便撤离失败也能保留部分成长进度。

IGN 评测人 Travis Northup 在文章中给出 9 分（奇佳）的成绩，高度肯定了本作对 Bungie 标志性射击手感的传承，以及其深度成长系统与终局内容的设计质量。

1975 年，位于美国亚利桑那州 Sierra Vista 的麦当劳开创了一种新的取餐模式：顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。

这就是麦当劳（drive-through）得来速服务。对于开车的上班族来说，在不下车的前提下花几十秒就能买到早餐是一种如德芙般丝滑的体验。因为需要专用车道和专用窗口建设，所以目前国内有得来速服务的麦当劳门店也仅有 300 家左右，这种丝滑体验并不多见。

但实际上，店，路，车，人这几个要素如果能够联系得更聪明更紧密，「得来速」服务其实可以无限复制，这就是腾讯出行要做的事情。

北京车展前夕的 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯出行发布了「随行点单智能体」，在通勤场景里，用户可以通过语音和 AI 助手交流，在结合用户的偏好记忆与实时行程偏好的前提下，系统理解用户意图，筛选最优门店，然后根据车辆实时 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间）反向推算出餐时间，确保用户到达时餐品刚好新鲜出炉。取餐时，订单能够直接关联车牌，专人送餐到车，全程无须下车。

另外，这个智能体还可以打通品牌账户，自动领券、用券，保证价格最优，当然作为腾讯的服务，打通微信支付也不在话下，最终实现选品、下单到取餐的完整闭环。

这就是 AI 智能体加持下的「得来速 Ultra」体验。

这样的智能体，腾讯智慧出行有 7 个

「随行点单智能体」展示的其实是一种把汽车与现实世界服务链路重新编排的能力，是一个点的话，那么这次 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日展示的由点及面汽车座舱智能体能力。

换句话说，就是腾讯出行试图回答「汽车里应该出现什么样的智能体」这个问题，为此，腾讯这次发布和升级的智能体，有 7 个。

必须要给智能体祛魅的是，诸多智能体做的事情往往不是从零到一，因为就像「随行点单智能体」实现的功能，在零零散散的设备上，繁繁杂杂的沟通中，也能完成个七八成，但体验会割裂。

所以，在腾讯的定义里，智能体肯定不是传统意义上的车机功能堆砌，也不是把一堆小程序简单搬进中控屏。他们想做的是围绕真实出行场景，重新把信息、服务、支付、导航、内容乃至手机与车机之间的关系组织了一遍。

在这个大前提下，我们就可以再来看这七类座舱智能体：随行点单、随行向导、随行逛逛、随行互连、车载娱乐生活、车主服务，以及导航场景智能体。它们覆盖的，正是通勤、长途、本地游、手机车机联动、娱乐消费和能源补给这些最常见、也最容易让人感到麻烦的环节。

长途场景里的「随行向导智能体」，就不只是「给你讲讲沿途景点」这么简单，它能结合实时位置和用户偏好，主动推送沿途资讯、景点介绍、攻略和服务信息，还能把跨车的实时语音群聊与位置共享组织起来，让车队中的 AI 从「解说员」升级成「领队」。

「随行逛逛智能体」则更像是把到一个城市临时起意想转转这件事做成了轻负担服务。过去这类需求最麻烦的地方不是找不到信息，是信息太多：小红书，马蜂窝等等平台上的攻略，路线纷繁复杂，选路线买门票订餐厅等等工作一琢磨就是一个不眠之夜，这种负担和随便逛逛的预期恰好背道而驰。所以这个智能体把导航、停车、步行接驳、购票订座和手机续接整合进一条链路里，本质上是在缩短「我想去」和「我真的去了」之间的距离。

「随行互连智能体」弥合了车上车下两个世界的裂隙。用户可以在微信里，用自然语言给 CarBot 下一个跨时段、跨条件触发的复杂任务，比如很多用户的用车习惯是 A 需求 B 动作 C 爱好一连串的且日常循环的，上车之后再一一调试，只有人工没有智能。但是在随行互连智能体里，直接在微信里说话，给 CarBot 下需求说「乘客上车后打开座椅按摩，播放欢迎语，并将车载微信设置为隐私模式」，CarBot 就会自动拆解需求和任务，再接着判断出副驾座椅被占用，自动执行以上一连串的任务。

这里最关键的变化，是交互入口不再局限于车机本身，借助微信这样一个更高频、更熟悉的容器，把任务延伸到用户的连续生活里。

至于车载娱乐生活智能体和车主服务智能体，它们看上去没有前几个那么新奇，不过是触手可及且高频次的。前者的重点是让音乐、新闻、视频、短剧等不同内容 Agent 协同响应，依据时间、行程状态和历史偏好去「编排陪伴」；后者则把加油、充电、洗车、救援、代泊等车主服务组织成一个可被统一调用的服务矩阵，系统甚至能依据油量、目的地、停车条件等信号主动预判需求。

地图本身就是最天然的出行入口，但过去地图理解的是道路，不太理解人。现在腾讯出行在强调的，是把「找一家能充电不排队的咖啡店」「避开高速顺路吃饭」这种混合意图一次性拆解成偏好理解、路径规划和服务编排的问题。

导航场景智能体开始从「告诉你怎么走」，变成「理解你为什么要这样走」。

一言蔽之，这 7 个智能体开始把汽车看成一个持续理解场景、调用资源、完成任务的「执行节点」，当然，汽车还是汽车，它依旧可以跑起来，载着用户前往目的地。

或者可以反过来说，这些智能体做的工作不是「从零到一」，创造过往不存在的功能，制造过往没想到的体验，而是有点像「从一到零」：未来汽车里的智能，体现为它能替你少做多少次决策、少切多少次界面、少消耗多少注意力，并非体现打开多少个入口。

汽车不仅要承载「空间位移」，还要思考「时间的意义」

早年的手机本质上是「移动电话」，电话和短信几乎就是它存在的全部意义。今天我们手上的「智能手机」，真正被高频使用的往往是社交、拍照、支付、导航、短视频、外卖和各种各样的内容服务，这正是腾讯崛起成为大型互联网和科技企业的前提。智能手机里的电话和短信没有消失，并且依旧是决定这个设备是手机，还有可联网小平板的分水岭，但这两个功能已经占据不了多少用户的使用时长了。手机仍然是手机，只是它的内涵早就不再等于「打电话的工具」了。

汽车也正在经历类似的时刻。

当然，汽车的「空间位移」价值不会像电话和短信在手机里那样被边缘化。人买车、坐车、开车，首先仍然是为了从 A 点抵达 B 点，这个基本属性不会变。

问题在于，当电动化和智能化把「开起来快」和「坐起来舒服」这些指标逐步拉平之后，行业的思考势必会转向新的问题：用户在车里的时间，究竟能不能变得更有价值。

汽车未来的发展方向，除了继续服务于空间的移动，还要开始放大时间的价值。

今天越来越多车企和科技公司开始讨论「第三空间」「移动生活」「在途体验」这类概念。因为中国用户每天通勤、接送孩子、周末短途、节假日长途，自驾已经占据了大量生活时间，更别说大城市还有节假日的拥堵时间了。过去这些时间往往是被默认浪费掉的：堵车时烦躁、等人时发呆、找车位时焦虑、长途时疲惫、多人出行时混乱。

过往汽车智能化的能力还不够，车企的用户思维和制造业背景也很难去思考「时间」对于汽车的意义，现在端云两边的算力，各种模型的能力，互联网和科技企业对各种设备的渗透，汽车行业的自我迭代速度，多种因素叠加，终于有机会让行业思考时间的价值了。

过去的三五年时间里，汽车行业对这个问题也有初步的思考，解题思路统一成了「冰箱彩电大沙发，加长加大更像家」，伴随的硬件变化就是屏幕更大，算力更强，喇叭更多，沙发更软……

现在，非要上一些价值的话，腾讯这次发布的一系列座舱智能体解决的问题当然不是本不该他们思考的「车能不能开」，这次要回答的是「人在车里这段时间应该怎样被服务」。

通勤路上，它可以帮你提前点单，让早餐成为一种被安排妥当的节奏；到陌生城市，它可以把攻略、停车、步行接驳和门票串起来，把原本碎片化的决策成本吸收掉；甚至在内容场景里，它也不只是「放点什么」，新的任务是试图依据环境、时段和心境，把陪伴做得更贴合……

当年的智能手机，之所以最后重塑了人的日常生活，是因为它把「打电话」这件事做到了极致吗？是因为它让原本大量无意义的碎片时间被重新利用了。吃饭排队等位时开一把《王者荣耀》、通勤时听一听知识播客，坐飞机无网时看一看缓存的电影，智能手机把这些过去无法承载复杂行为的时间，全部变成了可消费、可连接、可完成任务的时间片。

汽车的逻辑并不完全一样，但方向大差不差，把用户从 A 点带到 B 点的「空间位移」功能依旧会往更快更安全更舒适的方向走，而在 AB 之间的这段时间，甚至是 A 之前，B 之后的时间，汽车也终于有机会去好好重构了。

为什么这事儿适合腾讯来做？

只要多看看几场现在的汽车发布会，其实会发现大模型、Agent、车机、生态、服务闭环这些词也不新鲜了，先 PPT 发布，再 OTA 更新是行业常态。做智能体，上大模型一旦离开 PPT，马上就会面对实的问题：能调动多少资源，又能把多少链路真的打通？

腾讯的服务和智能手机的耦合程度不需要多说，在汽车行业，它也已经不是一个旁观者，身份已经是一个基础设施提供者。按腾讯披露的数据，其出行服务目前已经覆盖 100% 的头部车企和泛出行公司，与超过 100 家车企、出行科技公司展开合作，并与 40 多家车企在 AI 领域落地合作；智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率超过 80%，累计搭载超过 1800 万辆车。

腾讯没有从零开始谈「智能体上车」，因为它有这大量量产合作关系、云服务能力和既有车载产品，「智能体上车」是一个更进一步的事情。

前面之所以先聊 7 个智能体，是因为这些智能体可以提供的服务是 ToC 用户可以直接感受的，但腾讯这次发布的，更官方的说法，或者更 ToB 的说法，是「出行全场景智能体开放平台」。

腾讯想做是提供一整套从底层大模型架构、到平台工具、再到应用生态的能力框架。这个平台涵盖基础设施层、平台工具层与应用生态层：底层是端云协同的大模型架构和原子能力，中间是 Agent 编排、Skill 扩展和运营工具，上层则是围绕真实场景构建的智能体矩阵。

打个比方，砸向牛顿的苹果不是凭空出现的，而是挂在树上的，树有根茎枝叶花，而后才有果子，当我们看到作为消费者可以用到的 7 个智能体果实的时候，其实是因为腾讯准备了根茎枝叶花这些基础设施。

腾讯既有云，也有地图；既有内容，也有支付；既有社交入口，也有小程序生态。很多公司也许能做出一个聪明的车内助手，但很难把任务真正执行下去。腾讯手里的微信、微信支付、腾讯地图、内容生态，以及小程序能力，天然更适合把「理解意图」推进到「完成服务」这一层。

随行点单能做成闭环，随行互连能把微信对话变成车端任务，导航能和目的地服务串起来，本质上都依赖这种跨生态调度能力。

再往下一层看，腾讯这次也强调了它的端云协同架构：端侧基于 0.8B 轻量化 VLM 与座舱世界模型，单帧编码延迟低于 100 毫秒；云端则承载更复杂的语义理解、记忆检索和内容生成，单意图识别能力超过 95%，多意图识别能力超过 90%。这些能力才能满足既要快，又要准；既要弱网可用，又要有复杂推理；既要本地响应，又要持续进化的需求。

所谓善战者无赫赫之功，腾讯做出行全场景智能体开放平台的前提，还是它不需要整车厂那样必须把一切都封闭在自己的品牌宇宙里，因为在这个行业里，它的角色「连接者」。这没法让它拥有一个像兰博基尼劳斯莱斯这样的汽车品牌形象，反而让它更适合做智能体时代的基础层和中间层。毕竟智能体能力最需要的，是腾讯过往多年构建的既 ToB 又 ToC 的全栈服务能力。