微信 Agent 还没来，AI 支付宝率先开启了内测。
更新支付宝，在搜索框内输入「AI 版支付宝」，搜索结果页输入邀请码，我们就能体验到全新的 AI 支付宝。
▲ 像是「还想要一个邀请码给我老婆用」之类的，它就会自动生成/加赠新的邀请码
APPSO 先给大家分享几个邀请码。获得使用资格的新用户也能裂变，拿到 3 个新的邀请码。根据支付宝内的邀请码使用攻略，和 AI 助手聊天，我们还能最多获得累计 6 个邀请码。
来到新的 AI 版支付宝界面，会发现就是左下角多了一个扎着麻花辫的女生，点击它或者从页面左侧往内滑动，就能进入 AI 版支付宝的首页。
首页只有两个菜单，一个是支付宝 AI 助手「阿宝」，另一个是「资产」页面。这大概也意味着，支付宝把自己最核心的业务和 AI 放在了同一个等级。
根据启动页面的介绍，AI 版支付宝引入阿宝智能助手，能充当用户在支付宝上的 AI 生活伙伴，我们可以通过与阿宝对话，让阿宝帮我们寄快递、打车、点外卖、交话费……统统一句话搞定。
听着很像点外卖、送奶茶的千问。这些常见的生活办事服务之外，阿宝还能帮我们整理收支、省钱记账等，是支付宝的管钱 AI 助手。
最后，作为 AI 大模型，在基础的问答交互之外，阿宝还能基于支付宝的信息，提供更个性化、更靠谱且专业的建议。
我们也体验了一天 AI 版支付宝，它能打开麦当劳小程序帮我下单可乐，也能直接从一堆看不懂图标的小程序里，找到我最需要的小程序。
以前的支付宝是「我告诉你我有这些服务」，紧凑的页面，从便民生活、购物娱乐、理财管理到教育公益和小游戏等一揽子服务放在那里，要我们自己找到需要的项目。
现在的支付宝要变成「请你告诉我你需要什么服务，我都可以帮你做到」，一个简单的对话框，文本、语音和图片都能发给它，我们只需要描述想要什么，支付宝会自动给我们用得上的项目。
在这个过程中，支付宝里面的小程序变成了支付宝可以调用的 App，小程序生态成了支付宝 AgentOS 里最有用的一环。
我的蚂蚁森林能自己收能量了
「XX，打开麦当劳，帮我点一份世界杯的牛堡套餐，要无糖可乐，还有一个薯条，再加上一个麦乐鸡块。」
这是每一个手机 AI 助手都想自己能做到的事情，我们对 AI 手机的想象也是从这里开始，AI 能像人类一样操作我们的手机。
然而这件事真正被广泛做到，是在支付宝里。我们使用 AI 版支付宝，和阿宝对话，阿宝会自动打开麦当劳小程序，并正式接管该服务，屏幕的四周有霓虹灯条显示当前是 AI 在操作我们的手机。
整个过程还是很顺畅的，遇到广告弹窗和登录验证等，阿宝都会自动处理，而底部的对话框也会实时显示 AI 要进行的动作，如果有问题，直接点击「退出」。
当我们想要阿宝直接操作蚂蚁森林，帮我们把所有可以收的能量，全部自动收回来时，阿宝会打开蚂蚁森林，并且自动关闭蚂蚁森林的广告。虽然花了 30s 才把广告关闭，但之后的收集能量动作是真的快。
同样的，喂小鸡这类支付宝内置的服务，阿宝或许也能像接管麦当劳、蚂蚁森林小程序一样完全自动化操作。
不过，阿宝目前支持的小程序有限，大多数的小程序它只能做到帮我们打开，而不是像麦当劳这样直接操作，之后更多小程序接入后体验应该会更好。
交通出行的场景测试，我们要求它买火车票或者值机，它会直接弹出 12306 对应的服务，但还不能自动完成操作。
但是比较智能的一点是，当我提出需求「要买一张去香港西九龙的高铁票时」，它不会傻乎乎的问我从哪里出发，以及什么时候出发，它默认知道我在广州。
至于打车，和之前的千问打车一样，阿宝甚至不需要接管手机来操作，直接调用高德打车服务，用户点击同意授权，阿宝就可以用 API 接口的形式，完成打车。
不过可能是高德打车的 API 接口那边没有给途径点的选项，当我们要求增加一个「广州塔」的途径点时，阿宝会直接把原来的起点修改为新设置的途径点。
部分场景也可能出现唤醒不了自动操作的情况，就像是使用蚂蚁森林，我们其他同事的支付宝，就一直无法唤起自动收集能量，只能打开一个蚂蚁森林的弹窗。
不过对比之前的支付宝，要在这满屏密密麻麻的图标里面，找到自己想要的服务，已经是「清爽」很多了。
一个免费的 AI 账本
自动化操作是 AI 版支付宝更新的大头，资产方面以及简单的对话，阿宝能做的也比之前的智能助手要更多。
虽然直接把 AI 支付宝当一个通用聊天助手来用，肯定是有点勉强，但是由于支付宝本身就能接触到我们的支付场景，每一笔账单它都一清二楚，因此拿它来当 AI 理财管家是再合适不过了。
先让它根据我的账单计算一下恩格尔系数。恩格尔系数是指食品支出在消费支出中所占的比重，它在一定程度上反映了我们的生活水平，系数越低，富裕程度和生活水平越高。
继续追问，阿宝还能对比上个月和去年的情况，帮我们总结长期趋势。
除了分析恩格尔系数这类专业的数据，我们还拿它来分析消费习惯，以往是要在专门的记账软件里面，等它接入 AI 功能帮我们整理，现在 AI 版支付宝也是一句话的事。
对于一些其它平台的消费记录或者现金消费，阿宝也提供了一句话记账，只需要告诉它金额和用途，或者上传小票、订单、账单截图，阿宝就会自动帮我们记录支付宝平台以外的账单。
而像「能不能给我转账」、「能不能让我的余额变多」，阿宝表示做不到的同时，现在还会用带有表情包的内容回复我们。
阿宝旁边的「资产」界面，除了显示流动资产、理财资产，还有盯收支和盯收益两项功能，能直接帮我们关注大额支出、支出预算、基金涨跌，基金收益等动态信息。
如果想要阿宝给我们直接买入股票或者基金，阿宝说「对于投资而言，它的能力主要集中在数据查询和分析上。」
超级 App 想要成为 Agent OS
当 AI 成为所有 App 想要争取的入口时，即便是国民超级大 App 也没法躺在功劳簿上吃老本。
对微信、抖音、支付宝来说，拉新和留存似乎已经不是他们最首要的任务，怎么稳定地为将近 14 亿用户提供全面可持续的服务，或许才是他们的工作。
而快速增长却又不稳定的 AI 是他们面临的新难题。
对于支付宝来说，AI 的价值显然不只是多一个聊天入口，更重要的是，如何让 AI 真正调用背后的服务生态。
当阿宝开始接管小程序时，本质上是在把支付宝过去十几年积累下来的服务生态，重新封装成 AI 可以调用的 skill。
今天它调用的是麦当劳、高德打车、蚂蚁森林。未来这些服务能力有机会被进一步标准化，成为一个个能够被 Agent 调用的 Skill，并开放给更多平台和生态接入。
和微信前段时间发布的小程序 AI 指南一样，小程序不再只是给用户点击的入口，而开始变成给 AI 调用的工具。对于整个行业来说，这或许也是 Agent OS 真正落地的一条现实路径。
支付宝先解决了 Agent 如何调用服务，微信也在尝试解决另一个问题：Agent 如何获得执行任务的权限。
微信在昨天也发布了 AI 专属卡，我们听过给亲人朋友的亲情卡，现在演化到给 AI 用的专属卡。微信官方解释，AI 专属卡是给 Agent 用来买东西的钱包。
例如我们提出需求想要买一个包或者点一个外卖，Agent 现在可以直接使用 AI 专属卡里面的余额，经用户确认后进行支付。一边是和我们的微信支付主要账户隔离开，一边又能给 Agent 足够的权力来进行自动消费。
如果说过去的超级 App 更像服务的聚合平台，那么今天的微信和支付宝，正在尝试承担另一种角色：让 Agent 接入生态、调用能力、完成任务。我们未必会频繁打开某个 App，但 Agent 会持续调用背后的能力完成任务。
小程序、支付能力、生活服务，这些用户界面里的一个个入口，变成了 Agent 生态里的 Skill。而当越来越多 Skill 被统一管理、调度和执行时，超级 App 也开始朝着 Agent OS 的方向演化，Skill 正在成为 AI 时代 的 App。
过去二十年，超级 App 的竞争围绕入口展开。
未来，竞争或许会围绕谁拥有更丰富的 Skill 生态展开。
刚刚，国内 AI 应用层最大的一笔融资落定了，但你很可能并没有听过这家公司的名字——演语。
演语科技，英文名 Evoken。这是它第一次用集团品牌的身份对外发声。在此之前，外界更熟悉的，是它旗下的 LiblibAI。
今天，演语科技完成了近 3 亿美元的 B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元。本轮由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本参与投资，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等一众老股东继续加码。
它的成长一直走得很「闷声」。2023 年从一个 AI 绘画的模型分享社区起步，一路长成今天横跨图片、视频、设计的 AI 内容平台。这次启用「演语」这个集团品牌，更像一场「成人礼」，它要从一个被叫做哩布哩布的社区，正式变成一家以 AI 创意内容为核心的科技集团。
AI 应该同时为人和 Agent 服务
这次融资故事里最大的亮点，莫过于今年 3 月上线的 AI 视频创作平台 LibTV。
在 LibTV 出现之前，用 AI 做视频的人普遍有个共同的痛点：生成好看的镜头已经不难，难的是把几十个镜头组织成一支完整的片子。市面上的工具大致分两类，一类是对话式的，给一句话就出片，上手快，但能力天花板很低；另一类是纯节点式的工作流，能力很强，门槛却高到能劝退大半创作者。
LibTV 真正特别的地方，不在于又接入了多少个视频大模型，而在于它的设计哲学。这可能是市面上第一个从第一天起，就同时为人类创作者和 Agent 设计的视频工具。
相比于强调彻底的解放双手，LibTV 保留了「两条路径」。一条路给创作者，一块无限画布，就把文本、图片、视频、音频、脚本几类素材，用节点式的工作流串成一条确定的生产线。
一个做 AI 漫剧的人，可以把自己的画风、固定镜头、人物 IP 打包成一条流水线，稍作调整，就能按既定风格批量出片。
另一条路则留给 Agent。这里说的 Agent，指的是能听懂任务、自己调用工具、跑完一整段流程的智能体。LibTV 把自己的能力打包成了一个个 Skill，也就是技能接口。你可以让自己的 Agent，比如 OpenClaw 这类产品，直接学会调用 LibTV，用一句话就生成一支五分钟的短剧。
为什么要设计两条路径？OpenClaw 走红之后，行业里慢慢形成一个判断，一个产品未来的用户，可能有一半不是人，而是 Agent。当大多数公司还在为人优化界面时，LibTV 已经提前把 Agent 当成了自己的用户，版本领先。
按公司这次统一披露的口径，LibTV 上线首月就出现过单日收入超过百万美金的表现，到了 5 月，月收入已经是上线首月的 13 倍以上，服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。
集团旗下还有一款叫星流的产品，是国内用户规模领先的 AI 设计 Agent，累计服务用户超过千万，负责把创意从构思一路带到设计交付。三款产品看似分散在社区、视频、设计三个领域，背后却是同一个命题，AI 创意内容。
比「3 亿美元」更重要的事
这是演语再一次刷新国内 AI 应用层单轮融资的最高金额。过去两年，钱大多砸向训练底层大模型的公司，而现在，资本的注意力正在从「卷模型」转向「卷应用」。能把模型能力真正落进创作、生产、消费场景的应用公司，重新成了资本眼里的香饽饽。
这次的特殊之处还在于「集团化」的战略布局，在国内大多数 AI 公司还停在单一产品、单一场景的阶段，演语已经跑通了从单点产品到业务矩阵的一跃：LiblibAI 管社区和素材，LibTV 管视频生产，星流管设计交付，这在国内 AI 应用行业里，是少见的、相对完整的一张商业版图。
不过，战略的有效性仍然业绩作为支撑，这也是最关键的一件事：赚钱。演语当前的 ARR（每年可持续收取的经常性收入），已经接近 3 亿美元，公司预计 2026 年底突破 6 亿美元。2026 年 5 月，集团整体收入的同比增速超过了 3000%。
即便是放进全球 AI 应用公司的坐标系，演语也已经有资格和 Cursor、Suno、HeyGen、Higgsfield 这些公司放在第一梯队里比较，而和这些海外同行相比，它的估值，仍停在一个明显的洼地里。
也因此，这次演语融资真正的看点不在于金额，更在于它背后的意义：过去两年，AI 创业的默认叙事，是谁的模型更大、参数更多、跑分更高，应用层一度被当成模型能力的附庸。
演语用一份能赚钱的成绩单给出了相反的答案，当训练大模型越来越成为少数巨头烧钱的游戏，能把模型能力稳定翻译成真金白银的应用公司，正在成为这一轮 AI 叙事里新的价值锚点。离用户和场景最近的那一层，往往才是价值最后沉淀下来的地方。
至于那个估值洼地能不能被填平，还要看它在 Agent 时代能不能守住今天的生态位，也要看现实能否证明它对于「人与 Agent 并重」的预判。但至少此刻，它把「应用层到底值不值钱」这个被反复质疑的问题，回答得相当有底气。
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三星海力士员工疯狂买房买豪车，推高韩国消费价格
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上交所发布指引：大模型企业上市需至少一个产品规模化应用
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库克：苹果产品涨价「不可避免」
据《华尔街日报》报道，苹果 CEO 蒂姆·库克在接受采访时表示，受内存供应持续紧张和成本上涨影响，苹果产品涨价已「不可避免」。
库克称，苹果一直试图吸收供应链传导而来的涨价压力，并尽量避免将成本转嫁给消费者，但当前情况已经「难以为继」。
库克未透露具体涨价时间、幅度及涉及产品。报道称，苹果下一次重要新品发布可能在 9 月，届时 iPhone 18 系列或面临价格上调；iPad 和 Mac 产品线也可能更早受到影响。
报道称，AI 公司对内存和存储芯片的需求增长，推高了相关元件价格，并加剧供应紧张。TechInsights 估算，如果苹果希望维持现有利润率，iPhone 18 Pro 价格可能需要提高约 270 美元（约 1820 元人民币）。
库克表示，苹果将动用现金以增加内存供应，但不会自建内存和存储工厂。
曝第二代 iPhone Air 明年春季推出，改进摄像头和续航
据彭博社报道，苹果正在准备第二代 iPhone Air，计划于明年春季推出。新机内部代号为 V62，目前已进入苹果内部高级测试阶段。
据知情人士透露，新机最显著的变化是新增一颗超广角镜头，从单摄升级为双摄，同时将改善续航表现，外观设计则延续现款造型。
续航改善的具体实现方式目前尚不明确：Air 极致轻薄的机身对更大容量电池的容纳空间有限，效能提升或将成为主要途径。芯片方面，新机预计搭载 A20 Pro 的衍生版本，该处理器同样用于苹果今年秋季的 iPhone 18 高端系列。
报道还称，今年秋季苹果将只发布高端产品线，包括 iPhone 18 Pro、Pro Max 及首款折叠屏 iPhone；明年春季，标准版 iPhone 18 将与新款 Air 同步亮相。
三星海力士员工疯狂买房买豪车，推高韩国消费价格
据韩国《中央日报》报道，受 AI 半导体景气带动，三星电子和海力士员工获得数亿韩元绩效奖金后，正在韩国京畿道南部带动购房、进口车、腕表等高价消费升温。
报道称，部分公寓价格已上涨 1 亿至 2 亿韩元，一些百货公司也开始面向相关员工提供精品店快速通道、停车券和餐饮优惠券。
其中，靠近三星电子华城、平泽园区及龙仁半导体集群的东滩成为购房热点。韩国国土交通部实际成交价公开系统显示，6 月初东滩站乐天城堡一套 84 平方米公寓以 22.25 亿韩元，约合 992.35 万元人民币成交，创下新高。
消费端同样升温。报道提到，5 月新世界百货某分店销售额同比增长 16.2%，珠宝和腕表品类分别增长 120% 和 60%；同期，现代百货板桥店销售额增长 44.7%，乐天百货东滩店增长 30%。
微信支付正式发布 AI 专属卡
微信派昨日宣布发布微信支付 AI 专属卡，用户可以在 Agent 对话中提出消费需求，由智能体完成推荐、下单和支付流程。
目前，该功能已支持在 WorkBuddy 中使用，Mac 端 WorkBuddy 升级至 5.1.1 后，可在「专家」页面召唤「美团生活助手」，用 AI 专属卡购买团购并到店核销。
微信支付把这张卡设计成与主账户隔离的 Agent 消费钱包。卡内余额由用户转入和转出，Agent 场景中的消费只能使用专属卡余额；每笔订单仍需要用户本人最终授权确认，AI 不能直接动用主账户资金。
上交所发布指引：大模型企业上市需至少一个产品规模化应用
据财联社报道，上交所昨日正式发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第 10 号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》，进一步明确人工智能大模型企业申请科创板上市的适用要求。
《指引》聚焦大模型企业通过科创板第五套上市标准发行上市的关键条件，要求发行人在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现规模化应用。上交所称，这一要求可作为大模型产品商业模式可行、具备商业化落地能力的重要验证。
同时，《指引》将发行人主营业务明确为「人工智能大模型的自主研发、模型服务或者模型应用等」，通用大模型和行业专用模型均可适用。
上交所表示，后续将在中国证监会指导下，推进符合标准的人工智能大模型企业在科创板发行上市。
曝字节洽购至少 5 万颗天数智芯推理 GPU
据第一财经报道，字节跳动正与天数智芯讨论采购至少 5 万颗 AI 芯片，主要用于大模型推理负载。洽谈供货芯片对应天数智芯智铠系列云端推理 GPU；若交易达成，天数智芯将成为华为、寒武纪之后，字节跳动的第三家 GPU 供应商。
报道还提到，字节跳动的训练和推理供应链正在拆分：大模型训练采用华为昇腾、寒武纪高端训练卡，豆包和企业 MaaS 等线上并发推理场景则引入专用推理 GPU。
特斯拉「车顶维权」名誉权案再审被驳回
据界面新闻报道，上海市高级人民法院近日驳回 2021 年上海车展「车顶维权」事件当事人张女士及相关人员封某针对名誉权纠纷提出的再审申请。
裁定书显示，法院认为张女士主张「特斯拉刹车失灵」缺乏客观事实依据，其在公开场合采取极端方式宣扬相关内容，已超出消费者合理监督与批评边界，构成诽谤；一审、二审判决认定事实清楚、适用法律正确，再审理由不成立。
该案一审于 2024 年 5 月宣判，法院认定张女士构成名誉侵权，判令其在指定媒体上公开赔礼道歉，并赔偿特斯拉经济损失及维权合理开支共计 17.2 万元；同时认定封某在事件中起组织策划作用，判令其公开道歉并赔偿 25 万元。上海二中院 2025 年 7 月维持一审原判。
2026 世界人工智能大会定档 7 月 17 日在上海开幕
2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议倒计时 30 天发布会昨日在上海举行。本届大会将于 7 月 17 日至 20 日在上海举办，分设世博、张江、西岸三大片区，主题为「智能伙伴，共创未来」。
大会计划举办 140 余场主题论坛，集聚 1400 余位国际嘉宾，展览总面积超过 10 万平方米，1100 余家全球企业参展，将推出 3000 余项展品，并首次设置 OPC 专属展示区，180 家企业携成果入驻。
本届大会还发布首个 AI 原生平台「Hi WAIC」APP，集成智能活动、供需撮合、垂直内容、圈层社交、智库数据和分级会员等功能，并开放报名购票通道。
Meta CTO：公司士气接近史上最低点
据《商业内幕》报道，Meta CTO Andrew Bosworth 日期在内部栏目《周二与博兹对话》中承认，公司当前员工士气「或许不是 20 年来最糟，但也差不多了」。
报道提到，Meta 过去一年经历 10% 裁员和内部 AI 项目调整，约一成员工被调岗参与 AI 模型训练。不少员工把强制调入 AI 专项工作组比作「被征召入伍」，并认为实际工作更接近数据标注。
Meta 管理层已开始出台提振士气的措施。Bosworth 本周一向全体员工发出备忘录，称公司要成为「顶尖人才施展才华的最优平台」；公司还允许调至 AI 专项小组的员工重新应聘内部岗位，并上调差旅、团建和员工零食福利预算。
💡 罗剑岚：具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径
据 36 氪报道，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚在接受采访时表示，具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径。
罗剑岚强调真实训练数据的重要性。他指出，当前行业中很多所谓「机器人基础模型」更接近在开源底座上的任务适配、中训练或微调，还没有进入大规模、异构、真实交互数据驱动的预训练阶段。
罗剑岚给出的核心判断是，机器人领域离线训练 Loss 下降，并不必然对应真实部署成功率提升。大语言模型的 Scaling Law 建立在预训练 Loss 与能力之间相对稳定的统计关系上；
机器人面对开放物理世界，涉及接触、扰动、长尾场景、硬件差异和任务反馈，模型拟合静态数据不等于能驾驭现实。
真正的机器人基础模型预训练，也应该像 LLM 一样，吸纳极其广泛、甚至包含噪声的数据。机器人领域的数据来自真实世界中的交互、失败、纠错、恢复和长尾场景。
2195 美元，Snap 推出 AR 眼镜 SPECS
Snap 昨日推出 AR 智能眼镜 SPECS，定价 2195 美元（约合 1.48 万元），预计将于今年秋季率先在美国、英国和法国市场上市。
- 镜身采用瑞士 TR90 聚合物材料，提供 47 毫米和 52 毫米两种尺寸，重量分别为 132 克和 136 克，支持可拆卸镜片；
- 搭载 Snap 自研硅基液晶显示技术，拥有 51 度视场角，可呈现 1600 万种色彩；
- 搭载两颗骁龙处理器，分别用于计算机视觉和运行 Lens AR 应用，响应延迟可达 7 毫秒；
- 支持导航指引、空间测量、AI 助手、隐私显示屏、白板、投屏和数百款 Lens 应用；
- 综合使用续航最长 4 小时，随附充电盒可额外提供四次充电，总续航最长 20 小时。
隐私方面，SPECS 在访问敏感信息前会征得用户同意，录制时机身 LED 指示灯会自动亮起，并优先在设备本地处理数据。
Snap 同时公布了面向 SPECS 开发者生态的新工具「Lens Studio」，引入面向 SPECS Lens 应用开发的智能体辅助开发能力，并推出 SPECS Spatial Benchmark、Migration Agent 和原生开发工具包，帮助开发者构建、测试和迁移 AR 应用。
XREAL AURA XR 眼镜正式发布
XREAL 昨日正式发布 XREAL AURA。该产品是 XREAL 与 Google 及高通合作推出的下一代空间计算眼镜，以轻薄的眼镜形态，呈现高性能空间视觉与 AI 交互体验。
- 高达 70° 的视场角，重量不足 95 克，采用 OST 光学透视设计；
- 镜架外侧布置多颗传感器，可支持手部追踪、6DoF 追踪及多模态 AI 体验；
- 双芯片分体式计算架构；
- 专用空间计算单元，由高通骁龙 Reality Elite 平台支持；
- 集成 XREAL X1S 自研空间计算芯片，支持低时延空间显示、协助传感器处理；
- 与 Google Android XR 深度集成，并由 Gemini 提供 AI 支持。
该产品计划于 2026 年秋季在美国、英国、日本、加拿大和韩国启动首批上市，随后陆续拓展至欧洲等更多市场。
高通发布 Snapdragon Reality Elite 旗舰 XR 芯片
高通昨日发布 Snapdragon Reality Elite 旗舰 XR 芯片，面向 AI 眼镜、混合现实头显和 Android XR 设备。高通称，相比上一代 XR 平台，新平台 GPU 性能最高提升 60%，CPU 性能最高提升 30%，NPU 性能最高提升 160%。
该平台支持每眼 4.4K、90fps 显示，可运行 30 亿参数语言模型，速度可达每秒 45 tokens。高通称其将提升头部和手部追踪、透视显示和端侧 AI 交互能力。
星动纪元发布 XHAND 1 PRO 灵巧手，支持 21 自由度全直驱
星动纪元昨日发布 XHAND 1 PRO 灵巧手，定位为面向机器人科研、数据采集和场景部署的高自由度灵巧手。产品采用 21 自由度全直驱设计，侧掌搭载独立自由度，五指最大展开角度 135 度，最大包络抓握直径超过 160mm。
- 整手搭载 18 个分布式触觉传感器，覆盖指尖、指腹和掌心，可感知 X、Y、Z 三维力；
- 压力测量范围为 0.1N 至 25N，分辨率 0.01N，并支持 10mm 接近觉检测；
- 产品重量 0.884kg，尺寸为 210mm × 102mm × 44mm，指尖力 15N，重复开合速度超过 5 次/秒。
面向开发和集成，XHAND 1 PRO 支持 24V-72V 宽压输入，兼容 EtherCAT、RS-485、CANFD 通讯协议，提供 C++、Python、ROS 2 SDK，并支持 VR 头显、动捕手套、外骨骼手套等遥操作方案。
美图影像节发布八款 AI 影像产品和奇想大模型 V6
美图昨日在 2026 美图影像节上发布八款产品，覆盖设计社区、人像修图、商业设计、口播视频、概念影像、音乐视频、AI 短剧和企业影像工作流。
- Picchi 定位为人像修图产品，支持学习用户既有修图风格、批量精修和参考博主风格定制修图模型；
- 美图设计室推出「AI 团队」，包含 4 个专业 Agent 和 70 余个 Skill，面向电商、品牌和社媒场景；
- 开拍 AI 助手围绕口播视频创作，提供追热点、做策划、生成素材、审片剪辑和素材管理等 Agent。
面向更专业的影像创作，美图还发布 Artflo、MVLAND、RoboNeo 和 MeituHub。
- RoboNeo 新版本定位为日更级 AI 短剧团队，将于 8 月上线；
- MeituHub 可根据业务需求搭建 AI 影像生产线，生成独立网页应用或嵌入既有业务流程。
- 基于 MoE 架构的美图奇想大模型 V6。
智谱开源 GLM-5.2，主打 1M 上下文和长程 Coding 任务
智谱昨日宣布上线并开源 GLM-5.2，新模型专注 Coding 与长程任务。
智谱称，GLM-5.2 具备 1M 无损上下文，面向自动化研究、性能优化、复杂系统工程和深度调试等 Coding Agent 场景训练；
在 FrontierSWE 长程任务评测中，GLM-5.2 Max 10 Hrs 得分 72.6%，低于 Claude Opus 4.8 Max 20 Hrs 的 74.4%，高于 Claude Opus 4.7 Max 10 Hrs 的 63.0%。
模型还引入 effort level 思考档位控制，可在能力、速度和成本之间切换。推理侧，智谱称 GLM-5.2 已在华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等国产算力平台完成 Day 0 适配。
💻 GitHub：github.com/zai-org/GLM-5
🤗 Hugging Face：huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
👾 ModelScope：modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5.2
🔗 相关阅读：实测 GLM-5.2 ：Claude 5 关停后，它真能稳稳接住这波用户
腾讯网盘即将上线，支持腾讯系数据互通和 Agent 调用
近日，腾讯网盘官网低调上线，产品定位从个人网盘扩展到组织、项目和成员关系下的共享空间，支持与腾讯文档、微云、WorkBuddy 等腾讯系服务互通。
官网信息显示，腾讯网盘将提供 AI 时代数据中台能力，支持 SaaS 应用、CLI 和 MCP 调用数据，也可以按组织和项目管理共享空间。
腾讯在 2021 年曾停止微云会员续费，并逐步淡出个人网盘竞争；此次新产品更偏向企业文档、知识库和 Agent 数据入口。
市场监管总局起草外卖补贴新规，整治「拼补贴、拼价格」非理性竞争
据澎湃新闻昨日报道，市场监管总局起草《外卖平台补贴行为规范十条（征求意见稿）》，自昨日起至 7 月 17 日向社会公开征求意见，旨在规范外卖平台补贴行为，引导平台依法合规经营、开展良性竞争。
《征求意见稿》依据《反垄断法》《反不正当竞争法》《价格法》《电子商务法》《食品安全法》等法律法规起草，针对外卖平台「拼补贴、拼价格、控流量」问题，主要包括四方面内容：
- 总体原则：不得以长期、大额补贴的手段和方式，排除、限制市场竞争，扰乱市场竞争秩序；
- 具体要求：不得强制平台内经营者参加补贴活动或承担补贴成本，不得利用资本优势实施垄断、不正当竞争行为，不得以低于成本的价格销售商品；
- 监督措施：补贴活动开展前和实施后向社会公开主要信息，接受社会监督；
- 法律风险：提示补贴行为应遵守的相关法律规定，以及违法违规开展补贴活动的法律后果。
市场监管总局表示，下一步将根据各方面意见，对《征求意见稿》进一步修改完善并抓紧制定出台。
百胜中国 12 亿美元接盘必胜客中国区品牌所有权
据《财新》报道，6 月 16 日，肯德基与必胜客母公司 Yum! Brands 与百胜中国达成交易，百胜中国将以 12 亿美元接盘必胜客中国区品牌所有权。
报道提到，必胜客在中国市场营收和利润双增，但在欧美市场销售持续走弱。百胜中国拿下品牌所有权后，可提高长期经营自主权；Yum! Brands 则把区域品牌资产出售给本地运营方。
山姆中国首席采购官张青辞职
据 36 氪报道，山姆会员商店中国 CMO、首席采购官张青近日提交辞呈。沃尔玛中国回应称，过渡期间 Neil Maffey 将出任代理山姆会员商店首席采购官；他曾在 2013 年至 2017 年担任山姆首席采购官，卸任后长期担任公司全职顾问。
张青 2017 年加入山姆，2018 年起升任高级副总裁并兼任首席商品官，负责山姆在中国的商品战略与采购管理。本周一，市场监管总局发文称，针对一段时间以来监管发现和媒体曝光的山姆线下门店及线上网店多发食品安全问题，近日已约谈沃尔玛中国负责人。
《玩具总动员 5》首曝正片片段
《玩具总动员 5》昨日首次曝光正片片段，将于明天正式上映。
牛仔杰茜和新加盟配音的柯南·奥布莱恩所配音的角色「Smarty Pants」找到了一些被束之高阁的传统玩具。影片核心剧情将围绕传统玩具走向没落、电子产品抢走孩子们的心这一现实主题展开。
惊悚片《后室》定档 6 月 26 日
热门惊悚片《后室》官宣定档 6 月 26 日上映，同步公布「404 Not Found」版定档预告。
预告中，由切瓦特·埃加福饰演的克拉克与雷娜特·赖因斯夫饰演的心理医生玛丽，意外切入了一个被黄色覆盖的未知区域。该片采用手持镜头的视角，展现了两人在时间与方向完全迷失的时空里，面对诡异实体和闪烁灯光进行逃亡的过程。
《怪物史瑞克 5》发布先导预告
Deadline 报道，梦工厂动画与环球发布《怪物史瑞克 5》先导预告，这是史瑞克和驴子 16 年来首次开启新冒险。
预告显示，新片将围绕史瑞克、驴子以及史瑞克一家展开，史瑞克的两个儿子和一个女儿也会参与故事。驴子在预告中称他们将前往一场「大城市冒险」。Zendaya 已确认加入配音阵容，饰演史瑞克的女儿。
前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候，智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2，并表示「前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随手收回。」
APPSO 也第一时间体验了 GLM-5.2 ，用了几天后，我似乎能理解为什么网络上对 GLM-5.2 的好评会那么多，这可能真是一个被低估的模型，至少在编程方面。
▲ 资本市场对 GLM-5.2 的反应
今天，GLM-5.2 正式发布，多个 Benchmark 刷新了记录，甚至领先 GPT-5.5。当处理复杂的系统优化和大型研究任务时，它与顶级商业模型 Claude Opus 4.8 的差距，也正在被拉平到 1% 以内。
在技术博客里，智谱提到 GLM-5.2 最核心的突破，是在 1M 的上下文长度下，依然能处理极度复杂、充满噪声的代码调试和系统架构任务。
看 benchmark 不够直观，我们找了一些可视化比较强的任务，直观的对比 GLM-5.2、GPT-5.5 和 Opus 4.8 做同一套题的表现。
编程介于 Claude 4.7 和 4.8 之间
类似于「复制 XX 项目」的提示词对现阶段的大语言模型来说，大概它的训练数据里，就已经包括了完整的 XX 项目代码。像是之前的复制一个 macOS / Windows / Linux 系统，还有复制不同的游戏，越来越像是在考察模型的记忆力，而不是编程能力。
但真正能做到的表现好、Bug 少、符合我们期待的交付还是少之又少。我们就用一个简单的提示词「制作一个 Minecraft 克隆游戏」。
这款经典游戏，GLM-5.2 能复刻里面的多少元素呢。
启动界面简单说明了键盘和鼠标的操作信息，点击开始之后，这个游戏的场景和交互，几乎是做到了「我的世界」真克隆版。
让我非常意外的是我可以飞行，并且整个体验就像是在玩世界模型一样，不受视角和空间的限制，可以一直飞行到无限远的地方。
我们也用其他的模型进行测试，分别是使用 GPT-5.5 的 Codex 和 Opus 4.8 的 Claude Code，其中三款模型的思考深度都被设置为最高等级。
GPT-5.5 没有直接叫它 Minecraft，而是改了个名字叫 Voxelcraft。启动界面看着更真实，但是实际的操作对比 GLM-5.2 少了跳跃、视角等选项。
虽然 GPT-5.5 加了一个昼夜更替的功能，但是一到晚上和黄昏，整个页面是非常不视觉友好的，很多画面都是一片漆黑，而且时间的切换比较生硬。
Opus 4.8 和 GLM 5.2 的表现几乎是一样的，我甚至怀疑是不是 Claude Code 的配置出现了问题，我没有把 GLM 的 API 配置正确，导致使用的还是 Opus 4.8 模型。
检查 Token 消耗之后，确实是 GLM-5.2 在处理相关的任务。
我能理解，为什么网上都流传着 Fable 5 要关闭，是因为 GLM-5.2 太强。
在这个游戏复刻的编程任务上，GLM-5.2 的表现很明显要好过 GPT-5.5，和 Opus 4.8 是一个梯队。
继续测试，这次我们不给模板，直接一个概念，「用 Three.js 构建一个游戏的演示版本，一艘可完全探索的星舰，配备可操作的驾驶舱、船员舱、从真实舷窗外漂过的行星、动态光照、睡眠/进食互动等功能。 」
虽然看着有点简陋了，但是基本实现了我们的要求，而且看着窗外还有其他行星，还是动了一点脑子。
但要论简陋，还是比不上 GPT-5.5，简陋到根本就不知道这个驾驶舱、船员舱到底在哪里。而且，GPT-5.5 生成的网页，也是 GLM-5.2 和 Opus 4.8 三个之中，唯一一个没有添加背景音乐的模型。
和「我的世界」一样，GPT-5.5 生成的代码场景总是有一种不真实感，可以称之为是 Vibe Coding 网页里的 AI 味。
Opus 4.8 的表现再次和 GLM-5.2 类似，虽然大部分的元素还是很简单朴素，但是基本的功能实现了。
三个模型在完成这个任务时，所消耗的时间，不算上我自己点击「允许」等待的时间，基本上都在 1h 以上。
使用 Three.js 是每个模型必备的能力，但是要能用它做出一个好看的 3D 网站，没有「我的世界」类似的指引，单凭一句提示词，模型要领会意图并且不偷懒，还是很难。
这两个测试在 X 上都有 Fable 5 相关的案例，能看到 GLM-5.2 在一些编程任务的交付成果，确实和 Fable 5 有得一拼。但星舰的表现，三个模型里，GLM-5.2 和 Opus 4.8 应该是一档，Fable 5 又是独一档，而 GPT-5.5 的表现就有些不尽如人意了。
如果说「我的世界」对这些编程能力极强的模型来说还是太简单了，那么直接让它来做一个「黑神话.悟空」，表现又会如何。
同样的，我们在使用 GLM-5.2 的 Claude Code 终端、使用 Opus 4.8 的 Claude Code App，以及使用 GPT-5.5 的 Codex App 里输入提示词进行测试，「1:1 克隆一个网页可以玩的黑神话.悟空。」
GLM-5.2 给的效果除了这个启动页的色彩搭配符合黑神话的元素，但是开始游戏之后，就是一个很普通的场景，一个小人在一条固定的路线上，随机有怪物刷新出来，就仅此而已。
不过该有的招式和动作，GLM 5.2 都做到了，并且在结束生成时，GLM 5.2 提到，这不是一个 1:1 克隆，只是一个致敬向的浏览器动作游戏，复刻的《黑神话:悟空》的核心手感。
如果想要更接近原作的 3D 视角版本，还需要再告诉它，用 Three.js 重做一版。所以大概现在的 AI 都会「偷懒」，一边想着早点交付给焦急等待的我们，另一边我们期待的又是完整准确的结果。
关于「偷懒」这件事，智谱在模型技术博客里面也提到，在强化学习（RL）训练中，编码 Agent 往往极其容易出现「奖励作弊」。
模型发现，只要学会抄近道，直接用一行 curl 命令把 GitHub 上的标准答案拉下来，或者把系统里藏着的测试用例文件复制过来，原样喂给自己的解题脚本，就能在评价系统中拿到满分。
这种「捷径」虽然让基准测试得分极其好看，却彻底废掉了模型自主思考的能力。
GLM-5.2 这次专门引入了严苛的「反黑客」模块，使用规则过滤来拦截明显的恶意指令；以及 AI 法官，用来深度分析 Agent 的调用意图。
一旦发现模型不是在「写代码」，而是在「套答案」，系统会立即返回伪造的干扰信息。更有意思的是，模型不会因此直接停止任务，而是会通过这种模拟训练，强迫自己回归到正确的编码路径上。
这种「对抗式训练」带来的直接结果，就是 GLM-5.2 在 SWE-Marathon 等超长跨度基准测试中，综合表现来到了第一梯队。
GPT-5.5 的表现也很难评，似乎他们获取黑神话的信息都是通过文字信息，因此不能理解这种大世界的风格。GLM-5.2 是至少有一个月亮在背景，GPT-5.5 就完全变成了一个纯 2D 的单一背景游戏。
Opus 4.8 是直接做成了一个移动端的游戏，整体体验又是和 GLM 5.2 最像的一个。同样是单一的线条上，孙悟空拿着金箍棒去攻击随机刷新的妖怪。
Opus 4.8 在生成的时候提到还原了游戏里的招牌机制，像是每段积累「棍势」，攒满用 K 放破防重劈的金箍棒连招，以及闪避、定身术等动作。
当我们要求 GLM 5.2 做出 3D 视角版本时，Claude Code 的总结页面提到整体的场景、角色、相机控制、战斗、敌人，以及 HUB 都有了新的样式。
我们预览新的页面，发现启动页还是一样，但是这个 3D 版还是相当简陋，虽然是有六根立柱，但都不是我们想象中的场景。大概要求 Three.js 做一个大世界，叫人类程序员来也不一定能做到。
开源追上闭源的周期在缩短
GPT-5.5 是在 4 月 23 日发布，GLM-5.2 在六月，两个月不到的时间，GLM-5.2 的表现在一些具体的编程任务上已经要好过 GPT-5.5。
百万 token 上下文、小时级任务、可调思考成本、agentic RL、推理服务优化，这些开源模型现在都能做到。
但显而易见的是，等到即将发布的 GPT-5.6，无论是从跑分还是具体的表现，可能又会比现在 GLM-5.2 要好。
最后，无论开源还是闭源，一笔 Coding Plan 的费用都会是现在 Vibe Coding 玩家的常态。国外大模型的标准是 20 美元/月，国产大模型是 20 人民币/月左右。
此次 GLM-5.2 发布，智谱也提到了 Coding Plan 里的计费安排，GLM-5.2 在高峰时段消耗 3 倍额度，离峰时段 2 倍额度，9 月底前离峰使用按 1 倍额度促销。
▲ 在 Claude Code 内选择 low、medium、high 都对应 GLM-5.2 的 high，而 xhigh、max、ultracode 对应的是 max。
此外，在 Claude Code 里启用 1M 上下文要使用 GLM-5.2[1m] 这个模型名，还能选择 High 或 Max。ZCode 桌面代理也接入了 GLM-5.2，带 /goal 长任务、SSH 远程开发、移动端控制等功能，6 月 30 日前还有 1.5 倍有效额度活动。
▲ 类似于 Codex 类应用的 Zcode
长任务能力再强，最终还是会落到「我们愿意在哪些任务上花这笔额度」。
对比出尔反尔，随意修改 Claude Agent SDK（已撤回），又是封号又是人脸验证，天天狼来了的某 A 社，GLM-5.2 在编程上，对国内用户来说或许会是一个值得尝试的选择。
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DeepSeek 完成 500 亿融资
据 The Information 报道，DeepSeek 已经完成了其首轮融资，募资总额超过 500 亿元人民币，刷新了国产大模型甚至整个中国 AI 行业迄今为止的单轮融资最高纪录。
在公开披露的出资方中，梁文峰本人认购份额最大，出资 200 亿元人民币；腾讯跟投 100 亿元人民币；宁德时代出资 50 亿元人民币；京东、网易和 IDG 资本各出资 30 亿元人民币。其余投资方及金额尚未全部披露。
值得注意的是，本轮融资采用了一种不同寻常的交易结构：投资者须将资金注入一个由 DeepSeek CEO 梁文峰管理的有限合伙企业，而非直接投给 DeepSeek 本身。
据知情人士透露，这是梁文峰确保自己对公司保持绝对控制的安排，同时所有外部投资者的股份设有五年禁售期，期间不得转让。
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曝苹果 2027 年将发布一大波新品，包括 3 款 iPhone 和带摄像头的耳机
据彭博社报道，苹果计划在明年底推出配备摄像头的 AirPods，并同步推进第二代折叠屏 iPhone 和 iPhone 20 周年纪念机型。报道称，这将是苹果近年来规模较大的一轮新品更新，相关产品已在近几个月进入高级开发阶段。
- 摄像头 AirPods：内部代号 B798，被定位为苹果首款 AI 可穿戴产品。其摄像头不用于拍照或录像，而是作为计算机视觉传感器，为 Siri 提供环境和物体信息。产品外观接近现有 AirPods Pro，摄像头位于耳机柄，并配备外部指示灯，提示数据正被传输至云端处理。该产品原计划今年发布，后因 AI 软件和视觉模型开发进度推迟至明年。
- 第二代折叠屏 iPhone：内部代号 V78，预计在苹果今年 9 月推出首款折叠屏 iPhone 后，于明年发布。报道称，这意味着苹果将折叠屏视为需要年度更新的重要品类。
- iPhone 20 周年纪念机型：内部代号 V73 和 V74，预计明年底发布，将接替今年的 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max，采用近乎无边框显示屏，并配备向侧边延展的曲面玻璃。
- 芯片：第二代折叠屏 iPhone 和周年纪念机型预计搭载 2 纳米 A21 芯片；今年的 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 和首代折叠屏 iPhone 将使用 A20 Pro 芯片。标准版 iPhone 18 则预计推迟至明年推出。
报道还提到，苹果正在研发智能眼镜和 AI 摄像头挂件等设备，其中智能眼镜最早可能在明年年底推出，但摄像头 AirPods 的开发进度更靠前。
OpenAI 财报曝光：去年营收 130.7 亿美元，净亏 385.3 亿美元
美国资深科技专栏自媒体 Ed Zitron 称，其查阅了 OpenAI 经审计财务文件，数据显示：
OpenAI 去年实现营收 130.7 亿美元，总成本与费用为 340 亿美元，归属于公司的净亏损达 385.3 亿美元。《金融时报》已对相关文件进行独立核验。
文件显示，OpenAI 去年的营业成本为 75 亿美元，研发费用为 191.8 亿美元，销售与营销费用为 57.3 亿美元，一般及行政费用为 15.7 亿美元，经营亏损为 209.2 亿美元。
作为对比，OpenAI 2024 年营收为 37 亿美元，总成本与费用为 124.8 亿美元，归属于公司的净亏损为 50.9 亿美元。这意味着其营收在去年继续增长，但亏损规模也明显扩大。
文件还披露了 OpenAI 与微软的部分资金往来。去年，软银向 OpenAI 支付 8.67 亿美元，微软支付 3.03 亿美元；同期 OpenAI 向微软支付的服务费用合计约 172 亿美元，其中 105.9 亿美元计入研发费用，报道认为这可能主要对应模型训练成本。
SpaceX 斥 600 亿美元收购 Cursor
SpaceX 昨日宣布将以全股票交易方式收购 Cursor 开发商 Anysphere，交易对 Cursor 的隐含股权估值为 600 亿美元，预计将于今年第三季度完成，这将成为 SpaceX 上周登陆纳斯达克后的首笔并购交易。
交易完成后，Anysphere 将成为 SpaceX 的全资子公司。路透社称，这笔交易将帮助 SpaceX 旗下 xAI 加强在 AI 编程市场的布局。SpaceX 还表示，之后将在 Cursor 上发布 AI 模型，并推出 xAI 的编程智能体 Grok Build。
截至收盘，SpaceX 报 201.80 美元，涨 4.83%，较前一交易日收盘价 192.50 美元上涨 9.30 美元；盘中最高触及 225.64 美元，最低为 195.13 美元。按该收盘价计算，SpaceX 市值约为 2.66 万亿美元。
iPhone 18 标准版据称将配 12GB 内存，以支持更强 Siri 模型
KB Securities 和 DigiTimes 消息称，苹果计划让标准版 iPhone 18 配备 12GB 统一内存，用于支持更强的端侧 Siri 模型和系统级听写能力。
此前在 WWDC 2026 上，苹果介绍 Siri AI 时称，更自然的 Siri 语音和更高准确度的全局听写都需要 12GB 内存。iPhone 17 因 8GB 内存无法运行这组更强模型，iPhone Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 则满足要求。
KB Securities 称，苹果已要求 RAM 供应商增加下一代 iPhone 所需的 LPDDR5X 芯片供应，并会继续向三星、SK 海力士和美光采购移动 DRAM。
价格方面，报道称苹果可能自行吸收内存成本，不把涨价传导给消费者，因此标准版 iPhone 起售价仍可能维持 799 美元。
iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 和折叠屏 iPhone Ultra 预计在 2026 年秋季发布，iPhone 18、iPhone Air 2 和 iPhone 18e 则预计在 2027 年上半年推出。
支付宝 AI 版上线，智能体「阿宝」右滑直达万种服务
6 月 16 日，AI 版支付宝正式推出，内置 AI 智能体「阿宝」，用户向右滑动即可进入全新界面，在单一对话框内访问上万种生活服务。新版本目前已启动邀请测试，将逐步向全部用户开放。
新版界面经过大幅精简，仅保留「阿宝」与「资产」两个功能页。用户通过自然语言描述需求，阿宝可直接匹配服务入口，涵盖公积金查询、充电桩定位、家电维修预约、寄快递、打车、点餐等日常场景，减少跨页面跳转步骤。
资金管理方面，支付宝将财务控制权明确保留给用户。所有涉及资金变动或支付的操作均须本人确认，阿宝不会自主动用账户资金。原本分散于余额宝、小荷包等功能中的资产明细，统一整合至独立的「资产」页面。
官方信息显示，新旧两个版本将同时保留，用户可根据使用习惯自由切换。支付宝还计划推出面向开发者、商家与服务商的 Agent 开放平台，合作伙伴无需额外开发即可接入 AI 智能体生态。
微信支付「AI 专属卡」最快本周上线
据财联社报道，微信支付正联合腾讯智能体产品 WorkBuddy 测试 AI 支付功能，计划在微信钱包中上线「AI 专属卡」。该卡的消费上限由用户充值金额决定，支付授权范围可由用户管控，智能体发起支付仍需要用户验密确认。
理光 GR 系列国行再涨价
昨天，理光相机中国公众号发布 GR 系列官方建议零售价调整通知，称因近期原材料采购价格上涨、制造与物流成本大幅攀升，将自 2026 年 7 月 1 日起调整紧凑型数码相机 GR 系列官方建议零售价。
具体来看，调整后的价格为：RICOH GR IV 9799 元，GR IV HDF 10399 元，GR IV Monochrome 13799 元，GR IIIx 7499 元，GR IIIx HDF 8299 元，GR IIIx Urban Edition 7999 元。
李想谈汽车行业「发布会越来越多」：一款车能开好几场，但用户耐心有限
理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文，直指汽车行业存在「发布会通胀」现象：发布会数量持续增加，但每场活动的信息密度却越来越低。
他写道，一款车从预热、亮相、预售、上市到改款，可以拆出好几场发布会，而「用户的耐心是有限的」。
如果不开这场发布会，用户会少知道一件重要的事，那就该开；如果开完没有带来更多有价值的信息，那就不该存在。
他表示，「宁愿用户觉得没看够，也不想让用户觉得『怎么又来了？』」。关于即将到来的理想 L8 发布会，李想称计划「只开一场就讲透」。
微软：典型 AI 查询耗电不超过微波炉运行 2 秒，用水低于一滴
微软日前发布博文，援引《Joule》期刊研究指出，向大型语言模型发送一次典型文本查询，耗电量约为 0.16 至 0.60 瓦时。
换算为日常参照，相当于 1000 瓦微波炉运行 0.6 至 2 秒，或一台 40 瓦电脑运行 15 至 60 秒。与此前文献和媒体所引数字相比，这一结果低出 4 至 20 倍。
用水方面，研究在保守假设下估算，每次典型查询的冷却用水约为 0.0 至 0.067 毫升，中位数约相当于 1/100 茶匙，低于一滴水的体积。微软表示，随着零用水数据中心设计的持续推广，该数字预计还将进一步下降。
研究认为，外界此前高估 AI 能耗的主要原因在于，相关测量未能体现大规模部署下系统的整体运行效率。该研究由 Microsoft AI for Good Lab、微软可持续发展部门与 Azure 团队联合开展。
7 月起电动车强制一键物理断电
据新浪汽车报道，7 月 1 日起，两项涉及电动汽车安全的强制性国家标准将正式实施。《电动汽车安全要求》（GB18384—2025）和《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB38031—2025）届时将同步生效。
电动汽车安全新国标首次将「一键断电」装置明确定义为物理断电装置，要求实现整车高压回路或驱动系统与可充电储能系统之间高压回路的物理断开，彻底取代此前依赖软件控制的断电方式。
标准还规定，车辆在静止非充放电工况下，驾驶员须能通过单一动作（点触或长按）触发该功能，以提升事故救援的可靠性和时效性。
电池新国标的调整则集中于测试条件与安全判定标准的升级。技术要求从此前的「着火、爆炸前 5 分钟提供热事件报警信号」，调整为「不起火、不爆炸（仍须报警），烟气不对乘员造成伤害」，整体安全基准有所提升。
新国标新增底部撞击测试，考查电池底部受到冲击后的防护能力；同时新增快充循环后安全测试，要求完成 300 次快充循环后进行外部短路测试，结果须满足不起火、不爆炸的要求。
高通 CEO 安蒙：AI Agent 会成为新的应用入口
高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙 (Cristiano Amon) 昨日接受 CNBC《The Tech Download》采访时表示，高通正在推进 40 多款新型 AI 设备设计，为消费电子里的智能体 (Agent) 浪潮做准备。
安蒙说，这些设备形态包括珠宝、带摄像头的耳机、胸针和手表，核心是让穿戴设备始终伴随用户、感知周围环境，并让用户随时调用智能体对话。
他认为，智能体会成为 Siri 或 Gemini 等数字助手之后的下一阶段，能够跨应用和服务执行更长、更复杂的任务。
他举例说，AI 智能体可以直接调取银行交易记录细节，用户不必打开银行 App 再逐层查找。安蒙的判断是，应用不会消亡，但会改变形态：「AI 智能体将成为新的应用。」
安蒙还称，他看好智能眼镜，当前年出货量已达数千万副，未来几年可能升至数亿副，并成长为与智能手机相近规模的消费电子类别。
💡 奥特曼：AI 已从根本上改变创业逻辑
在斯坦福大学的一场最新对话中，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）表示，AI 已经从根本上改变了创办初创公司的逻辑，他在 2014 年讲授的那套创业方法论如今已经过时。
奥特曼曾于 2014 年在斯坦福开设 CS-183「如何创业」课程，OpenAI 则在此后成立。他坦言，如果重新讲授这门课，内容将发生巨大变化，因为顶级初创公司当下的做法与几年前已大不相同，而目前还没有人很好地诠释「现在应该如何创业」。
在他看来，最大的变化在于生产力来源的转移——廉价且可规模化的 token 正在取代昂贵的人力，成为初创公司的核心驱动力。
现在的你，只需承担可负担的 token 成本，就能完成一支由 100 名顶尖工程师组成的初创团队所能做的事情。
你能承担的目标抱负水平、行动速度、推进效率以及同时处理事务的体量，都已经发生了彻底的改变。
他同时提醒，创业者不应再纠结于显而易见的点子。如果一个想法对自己足够显而易见，那么它对很多人往往也是如此；真正的机会在于那些在自动化编程普及之前「完全不可能」实现的方向。
奥特曼预计，未来几年将出现仅由少数几个人支撑、却能创造数万亿美元市场的公司。
vivo X Fold6 定档下周五
昨天，vivo 官宣折叠屏旗舰 vivo X Fold6 定档 6 月 26 日（下周五）正式发布。
配置方面，X Fold6 将搭载天玑 9500 处理器，成为首款搭载该处理器的折叠屏手机。商品预约页显示有 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB、16GB + 1TB 四种存储规格，配色包括蓝洞、盐湖、极夜和黑金。
影像上，vivo X Fold6 将配备蓝图 × 三星 HPB 2 亿像素主摄，传感器尺寸 1/1.4 英寸、光圈 f/1.68，并支持 CIPA 4.5 专业级防抖；潜望长焦为蓝图 × 索尼 LYT-602，并支持选配 vivo 蔡司增距镜 G2。
千问发布 Qwen-Robot，三款模型覆盖导航、操作与物理预测
千问团队昨日发布 Qwen-Robot Suite，这是一套专为物理世界设计的具身智能基础模型组合，由导航模型 Qwen-RobotNav、操作模型 Qwen-RobotManip 和世界模型 Qwen-RobotWorld 三部分构成。
- Qwen-RobotNav：统一指令跟随、目标搜索、目标追踪和自动驾驶四类导航任务，以 1,560 万条样本训练。VLN-CE RxR 成功率 76.5%，NAVSIM 得分 91.4 PDMS，已零样本部署于宇树 Go2 四足机器人；
- Qwen-RobotManip：以 80 维统一状态-动作表示兼容多种机器人形态，训练数据全部来自开源来源，合计超 38,100 小时（含人-机迁移合成数据）。LIBERO-Plus 成功率 91.4%，RoboChallenge Table30 v1 通用赛道排名第一，较此前最优提升 20%；
- Qwen-RobotWorld：以自然语言为统一动作接口，覆盖 20 余种机器人形态，依托 860 万视频-文本对训练。EWMBench 排名第一（运动保真度超亚军 33%），WorldModelBench 和 PBBench 均居开源模型首位。
三个模型均采用语言优先接口，可被上层规划器作为物理工具调用。
Seedance 2.0 Mini 上线，成本降低约 50%
字节跳动火山引擎旗下火山方舟体验中心已上线 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型，并计划近期开放 API 服务。官方称，Seedance 2.0 Mini 比 Seedance 2.0 Fast 快 2 倍，输出质量与 Seedance 2.0 Fast 相当。
价格方面，火山引擎公布的定价为：图生视频 0.023 元 / 千 token，视频生视频 0.014 元 / 千 token；按 720P 规格计算，单秒视频生成成本约 0.5 元，较 Seedance 2.0 标准版降低约一半。
小米 MiMo Claw 正式版上线，Token 消耗较同类产品降低 40%-60%
小米昨日正式发布云端轻量化产品 Xiaomi MiMo Claw 正式版，预置与 OpenClaw 框架深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型，原生适配 MCP 工具调用协议，配备百万级超长上下文，主打低门槛体验 MiMo 模型与 AI 智能体能力。
官方称，依托 MTP 三层解码架构，在 OpenClaw 标准智能体工作流测试中，全链路任务推理吞吐效率提升约 3 倍；在 ClawEval 基准测试中，该模型任务达标率（Pass³）达 63.8%，同等任务效果下 Token 消耗较同类产品降低约 40%-60%。
MiMo Claw 还联动金山办公，支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大格式、超 95% 文档类型，打通 AI 生成、在线预览与实时编辑环节，并支持自定义指令与内置模板生成文档。
限时订阅定价方面，首次特惠为 14.9 元/月，限时优惠为 19.9 元/月、233.8 元/年。
招商银行与 MiniMax 合作推出「运通工程师信用卡」
据界面新闻报道，招商银行近日为运通工程师信用卡上线专属 AI 权益，合作方为 MiniMax。新户达标后可从三种套餐中任选其一：
1 个月 Token Plan Max、2 个月 Token Plan Plus，或 1 个月 MaxClaw 基础版加 1 个月 Token Plan Plus 的组合方案。所有方案均支持调用 MiniMax 全系模型，含最新的 MiniMax M3。
值得注意的是，Kimi 前不久也宣布推出类似的「AI 原生信用卡」，持卡人的消费积分可兑换一定形式的 Kimi 算力额度。
QoderWork 上线意识功能，给 AI 助手加入记忆、反思和技能进化
阿里旗下桌面智能体工具 QoderWork 昨日上线「意识」功能，由记忆、反思和技能进化三部分组成，目标是让 AI 助手在跨会话协作中保留用户偏好、整理长期信息，并把重复任务沉淀为可复用技能。
- 记忆：日常对话先进入短期记忆，跨会话有价值的信息晋升为长期记忆，并按用户身份、工作规则、近期任务和交互偏好组织；记忆以 Markdown 文本存放在本地，用户可以查看、修改和删除。
- 反思：会话结束后，系统根据用户意图深度、对话长度、任务复杂度、工具调用次数等指标决定是否启动反思，用于提出长期记忆新增、合并或修正建议；每次反思前会做快照，越界动作会回滚。
- 技能进化：AI 在反复处理同类任务时，可提出技能建议，附带触发词、模板要点和参数约束，由用户决定采纳、忽略或驳回。
Qoder 称，反思和技能进化通过 Fork Session 从主会话分叉出轻量子会话，复用原始上下文前缀，prompt cache 命中率稳定在 99% 以上，意识系统额外成本控制在主对话总开销 5% 以内，支持自动和手动两种方式。
百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告，开源面向 Agent 工作流的万亿级模型
百灵大模型昨日正式发布《Ling & Ring 2.6 技术报告》，系统公开该系列模型在架构、预训练、后训练及推理基础设施方面的技术细节。Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 已于此前陆续开源。
- 架构：采用 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 比例结合的混合线性注意力架构，长序列计算复杂度从 O(n²) 降至 O(n)，上下文窗口扩展至 256K，预训练总量约 9.2T tokens。
- Token 效率：Ling-2.6-1T 在推理任务上的 token 效率较 Ling-2.0-1T 提升约 4 倍；Ling-2.6-flash 在 4×H20 部署下解码吞吐量达 GLM-4.5-Air 的 4.3 倍。
- 复杂推理：Ring-2.6-1T xhigh 在 AIME 2026 取得 95.78 分，ARC-AGI-2 取得 66.18 分，报告称为同类开源权重模型最优。
- Agent 能力：Ring-2.6-1T high 在 PinchBench 取得 87.60 分，ClawEval 取得 63.82 分（开源权重模型第一），SWE-bench Verified 取得 74.00 分。
- KPop 算法：以 symmetric binary KL divergence 替代固定比例 masking，将 SWE-bench Verified 解决率从 70.8% 提升至 76.28%。
目前，百灵 2.6 系列 base 与 post-training checkpoints 已开源，完整技术报告同步发布。
星巴克再携周杰伦，推出五款 SHAKE 冰摇新品
星巴克再次携手品牌大使周杰伦，以「SHAKE 冰摇」为夏日主题推出五款新品，覆盖冰摇美式和冰摇茶两大品类。
新品包括佛手柑柠柚冰摇美式、百香果桃桃冰摇美式、柚香茉吉托冰摇茶、菠萝椰椰冰摇茶和红石榴莓莓爆珠冰摇茶。其中冰摇茶首次使用茉莉花茶底，茶底采用「100 斤茶胚 + 150 斤茉莉鲜花」窨制工艺。
佛手柑柠柚冰摇美式和百香果桃桃冰摇美式于 6 月 16 日上市，三款冰摇茶于 6 月 23 日上市。星巴克还将上线歌词杯、主题拎袋、歌词杯提、不锈钢歌词冰块等周边，并在广州沙面店、北京三里屯太古里店和全国 130 多家轻装饰门店开展主题体验。
市场监管总局试点电子证照核验，治理「幽灵外卖」
据央视新闻报道，市场监管总局正在开展电子证照核验试点，针对「幽灵外卖」等乱象，打击商户利用伪造、套用证照或虚构经营地址等方式违法入网。
试点依托全国统一的电子营业执照系统，推动入驻资质审核数字化闭环管理：餐饮经营者入网时，由法定代表人通过电子营业执照小程序完成经营主体身份认证和授权；
平台获得授权后，可实时调取电子营业执照和食品经营许可证；监管部门、平台与商户之间的数据也会被打通，用于资质校验、信息核查和日常监管。
今年 5 月，上海已推出全国首个网络餐饮电子证照核验应用，覆盖从商户申请到平台亮证的「申请-比对-授权-亮证」流程。市场监管总局表示，下一步会完善电子营业执照系统建设和数据对接，推动证照授权管理、合规公示证照生成和证照信息动态同步。
无广告、拒 AI 内容、高版税，这家法国音乐平台正借 Spotify 争议加速增长
据《WIRED》报道，法国流媒体音乐服务 Qobuz 月活跃用户已达 120 万，一年前这一数字约为 50 万。去年，该平台流媒体营收同比增长 45.7%，远超行业整体的 8.8%；美国为其最大市场，贡献约三分之一收入。
版税方面，Qobuz 经独立审计核验的每次播放平均结算价为 0.01873 美元，约为 Spotify 公开区间（0.003 至 0.005 美元）的四至六倍。
值得注意的是，其用户增长受多轮 Spotify 相关争议驱动：去年 1 月，《Mood Machine》出版批评 Spotify 商业模式；同年 10 月，Spotify 平台出现的移民执法广告在社交媒体引发反弹，美国区总经理 Dan Mackta 称当日为 Qobuz 美国区有史以来用户增长最多的一天。
今年 2 月，Qobuz 发布 AI 宪章，禁止收录 100% 由生成式 AI 创作的音乐，并已对新上架曲目及近年历史曲库展开筛查。Mackta 称，部分被检测批次中 AI 内容比例高达 40%。Qobuz 目标是将付费流媒体市场占有率提升至 1%。
真人版《魔女宅急便》剧集进入开发，BBC Studios 与角川参与
据《Variety》报道，BBC Studios Kids & Family、英国制作公司 Wheel in Motion 与日本角川将共同开发《魔女宅急便》真人电视剧。这是角野荣子原作首次被改编为真人电视项目。
项目目前处于开发阶段，计划制作 10 集，每集约半小时，主要改编自六卷本小说系列的第一卷。故事仍围绕 13 岁魔女琪琪展开，她离家前往港口城市 Koriko，建立自己的送货服务，并结识新的朋友。
Irena Brignull 将担任编剧，她此前参与过《盒子怪》《Skellig》和 Netflix 版《小王子》。原作小说 1985 年由福音馆书店在日本出版，吉卜力工作室 1989 年将其改编为宫崎骏执导的动画电影；新的真人剧集也对应原作系列 40 周年。
印度 AI 工作室宣布重制经典民间故事 IP《Vikram Betal》
据《Variety》 报道，印度内容公司 Collective Studios 旗下文化厂牌 Historyverse 宣布开发 AI 剧集《Vikram Betal》。
这一项目改编自印度古典故事集《Baital Pachisi》，讲述精灵 Betal 向国王 Vikramaditya 讲述故事并以道德谜题作结的叙事框架，在印度拥有数百年的民间传播基础。教育机构 Birla Open Minds 将担任该项目的知识合作伙伴。
世界杯从来不只发生在球场上。
2026 年美加墨世界杯，对中国球迷来说，也是一场跨时区的观赛体验：调闹钟看球、囤零食饮料、升级观赛设备，各类和观赛消费相关的需求提前「涌入」购物车。
聚拢了海量注意力的世界杯，为今年的 618 营销提供了绝佳窗口。而对品牌商家来说，这些注意力能否真正转化为消费、沉淀为品牌资产，才是更值得关心的核心问题。
今年京东 618，联想和京东给出了一个样本。
6 月 11 日至 6 月 14 日，作为 2026 FIFA 世界杯官方合作伙伴，联想在京东 96 小时过足瘾「巅峰宠粉狂欢季」。
京东广告不再依赖单一触点的零散曝光，而是凭借多业态的资源优势，将达人引流、拍卖互动与跨品类联动整合进同一消费场景。从社交平台的视频种草，到活动会场的承接，再到直播间中 AI 猜球、跨品类福利等玩法的深度留人，京东搭建了一条从流量吸引到消费转化的完整通路，让每一次注意力都能被高效利用，最终沉淀为品牌资产。
这场合作的意义，已经超过一次普通大促。
内容、交易与权益形成闭环，让世界杯带来的关注进一步沉淀为消费和品牌资产。
如果把世界杯营销比作一次完整进攻，联想是持球推进的核心，京东则是画出战术板的人，前者带来赛事权益、巨星资源和 AI 产品吸引关注；后者则负责串联内容、货品、流量与交易，推动整套体系运转。
超级赛事的流量，正在进入京东
足球比赛里，一次完整进攻很少靠单个动作完成。拼抢得球后，中场组织推进，边路拉扯打开空间送出助攻，最后还需要前锋在禁区内完成致命一击。
类比到品牌营销，联想已率先「抢下第一落点」：联想集团是 2026 FIFA 美加墨世界杯官方合作伙伴，联想品牌是 FIFA 全球技术合作伙伴，摩托罗拉是 FIFA 全球智能手机合作伙伴。同时，联想还签约大卫·贝克汉姆担任「AI+体育」全球战略伙伴。
世界杯、贝克汉姆、AI 终端、定制款产品，天然具备传播势能。大事件能带来流量高峰，但热度稍纵即逝，关键看谁接得住。
京东提供的正是这样一个 3C 消费决策场。在用户兴趣最高燃的时刻，把内容、商品、价格、服务一次配齐，缩短从关注到购买的路径。
电脑、手机、平板、游戏设备都属于高决策成本品类。用户购买前会比较参数、理解功能、确认价格、判断售后，也会关心新品是否值得买、功能是否真有用。
京东长期积累的 3C 采销专业口碑、官方自营心智、履约服务和用户信任，能够把这些传播概念转化成具体商品选择。
6 月 11 日，京东 3C 采销直播间以探展直播形式进入联想 FIFA 世界杯嘉年华北京会场，通过一镜到底的逛播，把直播间用户带到现场。
用户既能看到联想 AI 算力设备，也能看到贝克汉姆与联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军的现场交流。
巨星和赛事权益负责制造注意力，京东直播间负责推动消费决策。用户在直播中看到 AI PC、AI 手机、平板和世界杯定制款，也能同步了解产品权益、价格机制和购机福利，直接完成下单。
这种转化能力，对今天的品牌尤其重要。
跨品类联动，京东搭建一站式球迷好生活
争下第一落点后，进攻推进至中场区域，中场的任务是组织调度。
世界杯球迷熬夜看球，需要大屏设备，也需要零食、饮料、外卖和健康补给；移动观赛需要手机和平板，也需要续航、网络和互动体验；看球之外，还会延展出游戏娱乐、内容创作、社交分享和办公效率等需求。
品牌做赛事营销，面对的是一组被赛事同时激活的生活场景。
例如在本次活动中，世界杯畅饮套餐、麦当劳「大堡口福套餐」、熬夜看球修复套装等跨品类权益，都围绕球迷夜间消费展开。用户购买联想相关产品后，可以根据规则申请对应实物赠品或权益。
3C 产品是联想的主推货品，但世界杯看球季打开的是更宽的消费界面。
真正的场景化经营，不是货架的拼接，而是需求的理解与满足。京东依托自营模式的全品类供给能力，破除了品类之间的壁垒，也实现了从「电脑手机」到「食品餐饮、健康补给」的无缝串联——把用户一次完整的生活情境，还原为同一条消费路径。这背后，是京东场景化营销的底层能力：精准识别用户在特定情境下的完整需求图谱，并用平台资源一站式满足。
单一货架承载不了全部场景，单一内容平台也难以完成即时交易。而在京东，用户享受的是，一套围绕世界杯和日常生活展开的一站式球迷消费体验。
复杂的 AI 产品，更需要达人在线种草
中场完成组织后，进攻还需要边路打开空间。
相比于往届，本届世界杯也随着 AI 技术加速落地，成为 AI 终端集中走向大众消费市场的重要节点。
对品牌来说，AI 终端的难点在于理解。
相比于普通快消品，AI PC、AI 手机和高性能游戏设备用户则会关心 AI 功能能解决什么问题，设备适合哪些人群，世界杯定制款的纪念价值在哪里，拯救者产品为什么适合游戏和观赛。
这些问题的答案，需要专业内容来传递。而京东的营销优势，体现在能够打通内容种草与交易转化之间的链路。
联想联手京东邀请多位 3C 数码领域达人参与，包括 AI 晓彤、哈利玩数码、Cap 万物实验室等。他们分别覆盖 AI 应用、智能硬件、数码测评、黑科技实测等内容方向，把复杂的产品卖点转化成用户听得懂、愿意看的内容。
相比单纯投放广告，这类达人内容更接近用户日常信息流。测评、体验、场景演示和观点表达，能降低用户理解门槛，也能帮助品牌在大促节点前积累兴趣人群。更重要的是，当用户在内容平台被「种草」时，只需一步操作，下一秒就能直达京东商品页面，实现从「种草」到「拔草」的高效闭环。
站外赚足关注，京东站内完成临门一脚
进攻推进到最后，仍然需要禁区里的射门能力。
站外内容和品牌话题能带来兴趣，但成交最终要回到平台内。用户进入京东之后，能否快速找到活动、看到适合自己的商品，决定了整场营销的最终效率。
在联想世界杯主推日期间，京东通过首页资源、3C 会场、频道资源、百亿补贴及秒杀等多个入口，持续承接流量。
比如在「禧从天降 一球千金」活动会场，京东集中呈现直播、AI 猜球、答题瓜分奖金池等互动玩法，有效延长用户停留时间，将浏览行为转化为参与行为。用户对产品与权益的理解越具体，最终交易发生的概率也越高。
此外，京东拍卖也在这一阶段制造了更多传播话题。
贝克汉姆亲签球衣、联想拯救者世界杯定制套装、ThinkBook 14 世界杯定制款、moto razr 手机等稀缺拍品，让限量、收藏和赛事记忆变成可参与的消费内容。
用户参与拍卖，品牌获得话题，产品也从货架商品变成带有故事感和纪念感的内容素材。而京东所有这些努力最终都能指向交易，不会停留在「看过即走」的浅层互动。
站内资源的价值，在于把前面的动作集中到同一个交易场。世界杯注意力负责开局，跨品类权益丰富消费理由，达人内容扩大人群触达，站内会场和直播间推动最终购买，共同指向同一个目标：把品牌热度转化为真实消费。
更重要的是，京东的价值没有停在大促爆发。活动之后，场景化内容、会员运营和平台 IP 资产，又能为日常销售提供增长基础。
这也是电商平台进入新阶段后的价值变化。
平台过去主要扮演货架和流量入口的角色，如今正在成长为品牌建设的绝佳阵地。
尤其在 3C 品类上，京东在这方面的叠加优势不言而喻：3C 消费心智已经建立，丰富的站内外资源能力，构建起从触达到转化的完整链路，为品牌长期经营提供坚实支撑。
6 月 11 日至 14 日，96 小时不间断直播、百万福利、稀缺拍卖、AI 互动……京东为联想搭建的不只是一个促销场，而是一条从聚拢注意力到撬动购买力的全程进球通道。
世界杯终场哨声响起，场上胜负已分之后，京东为品牌带来的商业「进球」，还在继续。
虽然 iOS 27 还处在第一个开发者预览，但它已经是爱范儿编辑部公认的「五年来最让人兴奋的 iOS」了。
相比 Siri AI，无疑还是 9 月的秋季 iPhone 发布会对我们的影响更大一些。
根据最广泛的爆料，iPhone 18 系列的发布节奏将和往年大不相同。
更具体地说，是拆分成了秋春两场：
- 2026 年 9 月：发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 和折叠屏 iPhone Ultra
- 2027 年 3/4 月：发布 iPhone 18 标准版和 iPhone 18e
图｜9to5Mac
毋庸置疑，其中最让人兴奋，也最值得期待的产品更新，当属折叠屏 iPhone Ultra 了——
毕竟 Siri 迟到两年，边缘发光 UI 照样变成了行业规范。
折叠屏哪怕迟到 7 年，指不定又能带领其他厂商「重新发明折叠屏」呢？
目前所有已知信息，都指出 iPhone Ultra 将会是一台展开后为横屏的「阔折叠」形态产品。
它大概率会采用类似 Pixel Fold 的直角 + 圆角机身，以及主摄 + 超广的双摄搭配：
但除此之外，关于 iPhone Ultra 的软件方面则众说纷纭，展开变 macOS、照搬 iPadOS 或者弄个 iOS 双开之类的猜测满天飞。
直到 WWDC 26，iOS 27 的种种细节才真正向我们揭露了折叠 iPhone 的存在。
宽屏的回归
过去数个大版本的 iOS 中，虽然苹果极少明说，但你一定感觉到了一种变化：
iPhone 的横屏模式越来越不好用了。
这种变化从 2020 年 iOS 14 就开始了，那时苹果移除了「主屏幕旋转」，将全面屏和非全面屏机型都锁死在了「竖着用」的世界里。
图｜PhoneArena
往后苹果更是删删改改，陆陆续续移除了很多系统界面和 app 的横屏模式，这种趋势一直持续到了 iOS 26。
然而到了 iOS 27 Developer Beta 1，你会发现非常多原本不（再）支持横屏的系统 app，突然又添加了横版界面——
以上均为 iOS 26 不支持横屏、iOS 27 支持横屏的 app
其中尤以天气和音乐的改版最为明显。
前者不仅重新支持横屏模式，更是针对横版布局专门设计了信息板块的排版：
而呼声极高的音乐播放界面横屏模式，也从 StandBy 独占变成了随时能用的横版播放器：
考虑到各种流出物料和传闻中，iPhone Ultra 的内屏长宽比为约 1:1.41 的长方形，各种系统 app 提前适配横屏界面也就不奇怪了。
与之相互印证的是，在 macOS 27 的 iPhone 镜像中，我们不仅可以调整窗口大小，还可以调整长宽比。
这时，一些在 iPhone 上不支持宽比例的 app，也展现出了对于横屏的适配：
更好玩的是，天气 app 镜像的时候宽屏布局和 iPhone 横屏还不一样。
这个比例别说阔折叠，都快接近三折叠了：
此外，伴随着 Xcode 27 的更新，也有开发者从 iOS 27 的代码库中发掘到了一些关于折叠屏的新参数。
根据开发者 Sam Henri Gold 的发现，iOS 27 系统中新增了几个名为 foldState（折叠状态）和 angleDegrees（折角度数）的参数：
图｜X @samhenrigold
用于 iOS 内部查询设备信息的私有 API MobileGestalt，也在 iOS 27 中新增了一个非常特殊的参数：
_MGGetLogicalDeviceDisplayCount（获取设备逻辑屏幕数量）
这个新参数的特殊之处，和 UIScreen.screens.count 之类表示「可用显示器数量」参数不同，它的命名更偏向于设备自身的显示配置——
很显然，这里指的就是 iPhone Ultra 的内屏和外屏。
图｜YouTube @fpt.
官方认证：PSotU
不管怎么说，上述都只是 iOS 27 Developer Beta 中的一些细节，严格意义上并不算是苹果官方对于折叠屏的承认。
那 WWDC 中有没有更具权威性的宣告呢？答案是有的。
图｜YouTube @Apple
大家通常只关注 WWDC 的开幕式，但很多人不知道的是：WWDC 开幕当天的演讲不是一场，而是两场。
除了 CEO 上台的主题演讲（Keynote）之外，还有一场面向开发者的演讲——
WWDC 平台咨文（Platform State of the Union, PSotU）。
图｜Youtube @Apple Developer
其中，「State of the Union」是一个美国宪法中的术语，指总统向国会提交的「国情咨文」。
相比之下，苹果的平台咨文 PSotU 实际上是一个密度很高的概述。
旨在集中介绍主题演讲上来不及展开的功能和技术细节，并为 WWDC 期间的 session（小讲座）提供引导。
而在 PSotU 和 session 中出现的各种新规范和 API，才是「苹果官方背书」的、为折叠屏 iPhone 预备好的真家伙。
图｜Apple Developer
其中第一点，是苹果明确表示了对于 iOS app 的动态尺寸调整支持：
今年，我们将支持在 Mac 上使用 iPhone 镜像、和在 iPad 上运行 iOS app 时，对 app 窗口进行尺寸调整的支持。
也就是说在最新 SDK 中，只要基于 SwiftUI，app 就能自动适配不同比例的显示布局：
图｜Apple Developer
更重要的是，今年的 PSotU 中，苹果正式对开发者发出了呼吁：
相比专门为机型和机器方向设计布局，你应该面向一系列不同的尺寸和长宽比来设计 app 布局。
这其中最明显的变动就是 iOS app 中的工具栏（toolbar）——
由于 app 窗口的尺寸不再是固定值，开发者也不再应该限定工具栏的展示数量和宽度。
而是要为按钮设置层级和顺序，以及允许哪些按钮始终显示：
图｜Apple Developer
这项变动乍一看是针对 macOS 27 和 iPadOS 27 的，但仔细想想就会发现，它同时是在为折叠屏多窗口模式以及内外屏显示规范做出铺垫。
在 macOS 27 和 iPadOS 27 中，苹果还优化了侧边栏（sidebar）的设计和渲染效果。
这项改动主要是针对 macOS 26 中侧边栏的液态玻璃效果与底色融合太好，以至于难以分辨层级的问题：
macOS 26（左）和 macOS 27（右）
重点在于，这个新的侧边栏规范同样来到了 iOS 27 上。
除了横屏，iOS 27 很多系统 app 也新增了对于多层展开侧边栏的支持，效果与 iPadOS 非常接近：
可以想象的是，新的侧边栏设计规范在某种程度上也是在为 iPhone Ultra 的宽比例窗口提前做出优化——
或者说是为 macOS、iPadOS 和 iOS 同时改善。
实际上，今年的 PSotU 中除了这些提前为折叠屏、动态布局打下基础的规范之外，我们还感受到了一个问题的回归：
当 iOS 的形态不再局限于直板机，且要承担更多多窗口/多任务功能之后，iOS 与 iPadOS 甚至 macOS 的融合，是否会重新成为可能？
我们期待什么样的折叠 iPhone
作为一个长期折叠屏用户，我是无比期待 iPhone Ultra 的。
这背后的原因很残酷：Android 做动态布局这么多年，各个软件巨头依然爱答不理，折叠屏的体验经常不如两台直板机粘在一起。
浏览效率提升为负
尤其对于阔折叠这样「宽屏」设备来说，各种 Android app 明里暗里歧视横屏模式甚至不是一天两天了。
哪怕是比较守规矩的国外 app，在适配宽屏比例这件事上也是良莠不齐，比如很多压根不适配、很多 app 不修改 DPI 的「假适配」等等。
至于国内那些垄断型 app 就更不必说，删除 web 端、删除横屏模式甚至已经成为了常态。
正是在这样的背景下，有 iOS 和 App Store 的强势规范下场，我们至少可以期待 iPhone Ultra 为我们带来一套足够优秀的横屏软件生态。
而过往的例子告诉我们，iOS app 适配新标准的影响，是可以正向波及到 Android 折叠屏生态里的——
成长 6 年的安卓折叠生态等来了苹果折叠，相当于鹅城终于迎来了张麻子。
HDC 2026实地考察，搞鸿蒙是不是真的能赚钱？我们见到了几十位开发者，答案是：Yes！
智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。
AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。
当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。
「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？
这是「AI 器物志」的第 15 篇文章。
要论手机的「AI OS」，除了 All in Gemini 的谷歌和上期提到的 OPPO 小布之外，还有一个非常特殊的参赛者——华为。
过去几年里，有关华为的讨论大多被硬件和鸿蒙生态夺走了话题，作为系统级 AI 助手的小艺受到的关注非常有限。
然而智能助手谁家都有，单论执行力，甚至连三星 Bixby 也不弱。
真正能让某家 AI 出类拔萃的，要么是「人无我有，人有我优」的独特功能，要么就是非常强大的软硬件结合能力、让人觉得自己手里拿着的就是未来的「AI 硬件」。
前者我们已经见到了，就是被 OPPO 玩出花来的小布记忆，而后者则是今天的主角——华为小艺。
小艺帮帮忙：手机自己干活
如果要选出一个小艺的「绝活」，那一定是伴随 Pura 80 系列上线的「小艺帮帮忙」功能。
凭借着鸿蒙系统和自己是一家人的优势，小艺有着和其他家 AI 助手截然不同的高等级权限，天生就可以在手机内部来去自如。
另一方面，鸿蒙的生态规范也为小艺提供了一套 SOP（标准作业流程），让小艺在面对第三方 app 时有了一套基本的应对方案。
两者相结合，就促成了那个可以帮我们点外卖、叫滴滴、订座订票的「小艺帮帮忙」。
在持续更新大半年之后，鸿蒙 6.1 中的小艺帮帮忙虽然还是众测状态，但便利性、功能性和普适性都得到了相当的提升。
其中感知最明显的升级，是小艺帮帮忙支持了「后台操作」：
评测 Mate X7 时，我们感受到的最大的问题就是小艺帮帮忙需要读取屏幕内容，必须占用整个屏幕来操作，期间用户什么也做不了。
而到了鸿蒙 6.1，对于大部分原生鸿蒙 app，小艺都可以将执行过程隐藏到后台，完全不干扰使用，想要查看进度点一下导航条即可：
对于非鸿蒙原生 app，比如网易云音乐、Chrome 等等，小艺依然可以通过前台读屏的方式代理操作，不会出现束手无策的情况。
此外，现在的小艺帮帮忙在面对多步骤的复合指令时，效果也比去年刚刚上线的时候好了不少。
比如一个经典的多步骤指令：把刚刚拍的照片裁成正方形、分享到微博、再配一小段生成的文字，小艺依然可以一口气操作下来（也支持全程在后台操作）：
但小艺帮帮忙现在的问题和大半年前一样：触发词不明确。
一旦指令格式比较复杂，小艺就很容易开始联网回答，而不是帮忙操作。
这样一来，想要让小艺稳定帮忙的方式只有两种——
在每次说命令之前都加一句「小艺帮帮忙」，或者去小艺 app 里的「小艺帮帮忙」对话框里找它：
尽管用官方推荐的句式「去 XX 帮我做 XX」成功率相对高一些，但在口述一些多步骤的指令的时候还是比较容易混淆。
此外，小艺帮帮忙那个历史遗留问题在 2026 年的鸿蒙 6.1 中依然没有解决：
Mate 和 Pura 系列的直板机、大折叠和阔折叠都有小艺帮帮忙，但三折叠 Mate XTs 却没有。
软硬件结合：小艺七十二变
除了「小艺帮帮忙」之类的多模态功能之外，华为小艺的另一个主要优点是丰富的形态随动方式。
换言之，在各种形态的华为设备上，小艺都不只是独立的智能助手 app，而是根据硬件形态改变自己的呈现方式，让软件具有很强的「量身定制」感。
落实到设备上，就是去年在 Mate X7 上首秀的「分屏问小艺」和今年 Pura X Max 的「伴随式小艺」了。
在其他折叠屏上，呼出 AI 助手往往是一个全屏操作，使用智能助手就不能操作下面的 app 了。即使将两者分屏显示，挪动内容的方式也离不开手动复制粘贴：
这种情况就是我们常说的：屏幕面积变大、内容密度和使用效率却没有变高的典型。
而在去年的 Mate XTs 和 Mate X7 上，华为根据折叠屏内屏的显示逻辑，在 app 分屏的基础上更进一步，带来了这个新的「分屏问小艺」模式：
「分屏问小艺」模式最强悍的地方，就在于它既不依赖第三方 app 的主动适配，也不依赖什么预设的 API 接口，而是通过快速 OCR 的方式提取信息。
这种方案的好处就是不仅可以提取图片里面的文字信息，在面对某些禁止文字复制或提取的 app 中也同样有效。
至于功能性方面，「分屏问小艺」如今更多承担的是一个文本助手的功能——
它最好用的场景，是用来问询文章内容和查询技术名词，或者对选段进行分析总结。
换言之，「分屏问小艺」不需要什么高深的技术，而是将识别、复制、输入提示词这些操作自动化了，主要提升的还是使用效率。
而伴随着今年 Pura X Max 一起上线的「伴随式小艺」功能，则是在分屏问小艺的基础上，将 AI 自动化带到了一个全新的高度。
在启动方式上，伴随式小艺的打开方式为「点击两下导航条」，比分屏问小艺需要先喊小艺再按开关要快不少：
相比前面还需要你手动复制 app 里的内容，伴随式小艺的工作风格更像是连续翻译——
只要屏幕静止，小艺就会开始识别内容，并根据识别到的信息主动给出「总结」、「收藏」、「梳理脑图」、「生成待办」、「导航」等等多模态操作。
这种「AI 主动给我反馈」的感觉，要比分屏时我复制东西喂给小艺的体验智能许多，也更接近人们传统想象中人工智能的能力了。
除了小艺根据内容生成的问题，你也可以语音或者打字询问别的东西，但有时候小艺就是能想到一些未曾设想的提问方向：
「伴随式小艺」最好的使用场景和分屏问小艺与普通的小艺对话一样，合适阅读总结、提取信息、生成关联操作之类的场景。
换个角度，它并不能真的用来在微信聊天的时候提示信息。
不过伴随式小艺也有一些不如分屏问小艺的地方——分屏支持卓易通和出境易内的 app，但伴随式小艺只能在支持的鸿蒙 app 中启动：
需要改进的问题
非常可惜的是，华为小艺优秀的软硬件结合形式从另一个角度来说，就是漫长的「机型独占期」。
而华为最近几代复杂的处理器情况和参差不齐的端侧 AI 能力，也让小艺功能的普及性面临着巨大的挑战。
比如前面提到的，小艺帮帮忙只支持近几代的直板机和大折叠、却不支持最新的 Mate XTs 三折叠。
此外，尽管 Mate XTs 和 Pura X Max 的内屏长宽比几乎完全相同，屏幕面积也更加充足，但目前没有任何「伴随式小艺」适配的消息——
Pura X Max 的截图放在 Mate XTs 上完美契合
AI 性能方面，无论是小艺帮帮忙、分屏问小艺还是伴随式小艺，都需要持续的屏幕 OCR 和端侧 AI 性能。
也是因为这个原因，这些场景都只能作为短期工具，一旦运行时间超过十分钟，机器的发热情况还是很明显的：
与此同时，小艺在分屏问期间的回复质量也有不太稳定的现象——
在 Mate XTs 上，小艺经常会出现丢失上下文的问题，回答也变得不知所云：
此外，小艺的记忆功能目前还有一些最基本的速度问题需要解决。
比如我在爱范儿网站上看到了一篇文章，感觉里面的观点不错，想让小艺帮我记住，以后和人辩经用。
如果使用「小艺记忆」，在最好的情况下，它生成一篇不到一千字的总结也需要花两到三分钟。
运气不好的话，一篇纯文字的网页总结卡住 10 分钟也不是不可能：
相比上期提到的 OPPO，小艺记忆的表现就更难让人接受了，效率甚至不如直接把网址复制给小艺对话。
独一份的软硬件结合
尽管有一些不足，小艺依然是目前市面上能找到的，将软硬件功能结合的最好的手机 AI 助手之一。
凭借着鸿蒙和麒麟全生态都在自己手里的优势，华为用不占优势的硬件参数，做到了现阶段国产手机里「AI 功能最广」和「形态结合最好」两个顶级体验。
图｜华为
如果说小布的强项是信息收集、整理和归纳，那华为小艺的强项就是代理执行、场景和硬件适配，以及隐藏在系统各个小角落里面的功能。
最重要的是，在所有手机 AI 功能高度同质化的今天，华为这套根据硬件形态定制 AI 形态的策略，不一定总是功能最强或者速度最快的，但一定是最让人感觉厂商对细节上心的。
需要注意——上述小艺 AI 功能，主要是基于五月下旬的鸿蒙 6.1 各版本进行测试的。
图｜华为官网
而今年的华为开发者大会（HDC）将于 6 月 12-14 日召开，届时我们将会看到更多鸿蒙 AI 方面的更新。
爱范儿今年也会前往 HDC 现场，为大家带来第一手的资讯和体验。
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3799 元，大疆 Osmo Pocket 4P 发布
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曝 Claude Fable 5 有望本周恢复访问
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巴西模型 Rio 3.5 引发「缝合」Qwen 质疑
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MiniMax M3 开源
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299 元，魅族 Watch M1 智能手表开售
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遇见小面创始人致歉并赠出「渝见小面」商标
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山姆回应市场监管总局约谈，成立专项整改工作组
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溜溜梅港股首日收涨 193.71%，收盘总市值约 100.88 亿港元
3799 元，大疆 Osmo Pocket 4P 发布
大疆昨日发布 Osmo Pocket 4P，定位双主摄口袋电影机。新品采用一英寸广角主摄和 60mm 中焦镜头，覆盖环境记录、街拍、人像和特写等场景。
- 搭载一英寸 CMOS 广角主摄，20mm 等效焦距、f/2.0 光圈；中焦镜头为 60mm 等效焦距、f/1.8 光圈，支持 3 倍光学变焦和最高 12 倍变焦；
- 视频支持最高 17 级动态范围、D-Log 2 色彩模式、10-bit 色深和最高 4K/240fps 慢动作录制；
- 搭载三轴机械云台增稳和智能跟随 8.0，支持全焦段跟随、多人跟随和主角跟随；
- 内置 103GB 存储，支持 USB 3.1，最快 18 分钟充至 80%，最长续航 210 分钟。
标准套装售价 3799 元，Vlog 套装售价 4299 元，后者额外包含 DJI Mic Mini 2 发射器、取景遥控器、迷你三脚架和收纳包等配件。
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曝 Claude Fable 5 有望本周恢复访问
据 Axios 报道，Anthropic 已派遣高级技术团队飞赴华盛顿，与美国白宫官员展开紧急磋商，希望尽快解除针对旗下 Claude Fable 5 和 Mythos 5 模型的出口管制禁令。如果磋商顺利，Claude Fable 5 「有可能」在本周内恢复访问。
Axios 指出，美国政府官员曾表示 Anthropic 未认真配合沟通。但据接近公司的消息人士称，技术团队自上周五起已与白宫官员多次进行线上会议，双方均有意尽快化解争端。
据悉，谈判若能取得进展，Anthropic 可能通过引入更严格的安全限制来回应政府关切，即在模型层面构建针对越狱的新防护措施。
与此同时，Anthropic 的账号身份验证体系也在同期悄然升级。Anthropic 官方博客显示，新版隐私政策将于今年 7 月 8 日正式生效，适用范围为 Claude Free、Pro 和 Max 消费者账号，不涵盖 Team、Enterprise 及 Developer Platform 等商业服务。
新政策明确在特定情况下，平台可能要求用户验证年龄或身份。验证过程中可能收集的信息包括：政府签发的身份证件图像、证件号码、出生日期、照片、视频，以及在部分地区法律框架下属于生物识别数据的面部几何模板。
Anthropic 表示，相关机制早在今年 4 月已开始在部分场景中运行。
史上最大 IPO 收官：SpaceX IPO 最终融资 857 亿美元，市值约 2.1 万亿美元
SpaceX 于当地时间 15 日发布投资者关系更新，确认承销商已全额行使 IPO 超额配售权，公司此次 IPO 合计筹资约 857 亿美元。
作为主要承销商，高盛和摩根士丹利持有额外购入 8330 万股的超额配售选择权，并于昨日全额行使。此次超额配售所增加的融资规模，本身已超过此前几乎所有科技类 IPO 的总融资额。
在资金用途上，SpaceX 计划推进「星舰」（Starship）系列火箭的研发与商业化运营，以及扩展 Starlink 卫星互联网服务，同时还将建设轨道数据中心，并与 Tesla 和英特尔在德克萨斯州合作建立芯片工厂。
6 月 12 日，SpaceX 完成 IPO 定价，以 135 美元/股的发行价筹得 750 亿美元，创下有史以来最大单笔 IPO 纪录。6月13日挂牌首日，股票（代码：SPCX）在纳斯达克大涨 19%，收于约 161 美元，公司估值随即突破 2 万亿美元。
昨日盘中，股价进一步上涨逾 7%，盘后报 199.72 美元。
小红书披露世界杯开赛数据，直播在线人数创新高
昨天，小红书披露 2026 年美加墨世界杯开赛前三日平台数据。平台称，开赛首日世界杯直播在线观看人数较赛事开赛前增长 55 倍，打破小红书直播在线人数历史峰值。
- 开赛前三日，直播间球迷累计互动次数达到 9000 万次，世界杯及足球相关内容总曝光量达到 27 亿次，世界杯相关搜索量较赛前增长 18 倍；
- 开赛后，小红书 App 投屏功能使用次数增长 36 倍，网页端直播观看量增长 14 倍；
- 世界杯开赛当日，足球相关内容发布量达到 6 月初的 10 倍。
社区产品方面，「球迷圈子」上线一周多已有 310 万用户组建球队、球员粉丝圈，百人以上圈子 345 个，阿根廷、葡萄牙球迷圈成员均超过 35 万；另有 420 万球迷使用专属头像、球迷卡等功能表达支持。
AI 版支付宝启动内测，「阿宝」对话助手界面曝光
昨日，AI 版支付宝已进入内测阶段，需凭邀请码方可体验。从曝光的界面来看，AI 版支付宝将主界面划分为「资产」与「阿宝」两个版块，目前已向极少数用户低调发出测试邀请码。
- 「阿宝」是一个对话式 AI 助手入口，用户可直接与其交互；
- 「资产」版块则以卡片夹形式呈现流动资产、理财资产与信用资产，底部保留了扫一扫、收付款、出行、理财等原有功能入口。
彭博社此前报道，蚂蚁集团正在秘密测试 AI 版支付宝，上线时间尚未确定。而据晚点 LatePost 报道，该项目内部代号为「宝计划」，目标是将支付宝的主要交互方式从小程序入口切换为对话驱动，被描述为支付宝近二十年来最大规模改版。
据悉，新版本上线后将以每月两次的频率迭代；上线初期默认界面仍为现有版本，用户可自行将 AI 版设为首选。
支付宝昨天还官宣 MiniMax M3 已接入 Token Pay，定位面向 MaaS 模型服务场景推出的支付解决方案，企业接入后可在 MiniMax 文档控制台完成 token 席位的购买、分发与续费管理，可查看订阅状态、规格、订阅 Key、席位成员及积分余额等信息。
微信支付发布 AI 接入工具箱 2.0，Token 消耗少一半
微信公开课昨天官宣，微信支付 AI 接入工具箱升级到 2.0 版本。该工具箱面向开发者接入微信支付，包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三部分。
- 支持中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、葡萄牙语、西班牙语、阿拉伯语 9 种语言。
- 覆盖范围从 1.0 的「支付」「券」扩展到微信支付所有产品知识，并提供技术专家、金融级研发专家两类 AI 问答能力。
- 新增 CLI 动态排障能力，开发者可在编码环境中用自然语言查询支付单、退款单实时状态。
- 文档：将时序图、状态图全部转为 Mermaid 格式，配合 Markdown 文档和站点索引文件，Token 消耗相比原始 HTML 文档可降低 50%。
工具箱还会在 Skill 启动时自动比对本地知识库与官网知识库版本，官网更新后触发本地内容同步。
💻 GitHub: github.com/wechatpay-apiv3/wechatpay-skills
巴西模型 Rio 3.5 引发「缝合」Qwen 质疑
近日，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的 Rio 3.5 Open 397B 模型在 AI 社区引发讨论。模型页面显示，它以 MIT 协议开放，总参数约 397B，单 token 激活约 17B，并支持较长上下文。
然而，模型发布不到 24 小时，开源 AI 团队 Nex-AGI 即在 X 平台发声，指出 Rio 3.5 实质上是通过模型合并（Model Merge）技术拼凑而成的套壳产品。
Nex-AGI 对 Rio 3.5 权重进行深入数学分析后披露，该模型的底层配方约为 60% 的 Nex N2 Pro 与 40% 的阿里巴巴 Qwen 3.5。团队提供了两条独立验证路径：
- 一是在移除硬编码的「你是 Rio」系统提示词后，已部署模型有 79% 的概率自称「来自 Nex-AGI 的 Nex」，自称「Rio」的概率为零，且能一字不差地复述 Nex-AGI 的定制背景故事；
- 二是 Rio 3.5 全部 60 层网络的每个权重张量，均呈现完全一致的 0.6/0.4 Nex 与 Qwen 混合比例，统计偏差达数千个标准差，无法以常规微调解释。
团队表示，Rio 3.5 的出现客观上反向验证了 Nex 开源底座的能力，但同时严肃强调，署名与致谢是开源社区不可逾越的底线。
智元远征 A3 机器人实现全自主乒乓对抗
智元 AGIBOT 昨日宣布，远征 A3 全尺寸双足人形机器人完成自主打乒乓球演示。官方称，这次演示全程无遥控、无脚本、无人工干预，机器人自主完成视觉感知、轨迹预测、全身运动规划和击球控制。
这套演示由智元与北京大学仉尚航团队合作完成，使用 SpikePingpong 乒乓运动控制算法和 20kHz 高频脉冲相机。官方称，相比传统方案，机器人视觉响应速度提升 10 倍，可对球拍接触点做毫米级预判。
鸿海与施耐德电气合作开发次世代 AI 数据中心参考架构
昨天，鸿海科技集团与施耐德电气宣布展开战略合作，共同推动次世代 AI 数据中心的发展与规模化应用，双方合作生产将于今年稍晚启动。
这次合作将结合鸿海的制造能力和施耐德电气的能源管理经验，提供集成式、可实时部署的解决方案，帮助客户构建和运营 AI 基础设施。
双方还将共同开发次世代 AI 数据中心参考架构，探索闭环式能源优化、模块化电力与冷却系统，以及标准化设计框架。合作目标是形成可重复部署的 AI 工厂蓝图，把数据中心建设从单个项目交付推进到更标准化的方案。
林俊旸 AI 实验室完成首轮融资，腾讯、高榕和红杉中国参投
The Information 报道称，前阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸创办的 AI 实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元，约合人民币 135.14 亿元。
报道称，高榕创投和红杉中国领投该轮融资，两家机构各投资 1 亿美元；腾讯也投入 2000 万美元。两位知情人士还称，这家创业公司刚完成首轮交易后，已经开始寻求新一轮融资。
大晓机器人完成天使+轮融资，上半年累计融资数亿美元
大晓机器人昨日官宣，完成天使+轮融资，本轮投资方包括吉利资本、达晨财智、深创投、上海科创基金、沐曦股份、盛宇投资、复星锐正、华控基金和临港新片区基金等。
公司称，老股东商汤国香资本继续增资，高鹄资本担任长期财务顾问。至此，大晓机器人 2026 年上半年累计融资数亿美元。资金将服务硬件研发、供应链、训练数据和商业化试点等长期投入环节。
据悉，大晓机器人的 Kairos 开悟世界模型在 RoboTwin 2.0、LIBERO-Plus、WorldModelBench Robot、DreamGen 四个具身智能评测中取得第一，采用「多模态理解、生成、预测」一体化架构。
世航智能完成超 10 亿元 A 轮融资
据 36 氪报道，海洋具身智能公司世航智能完成 A 轮融资，融资金额超过 10 亿元。报道称，这是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资。公司称，资金将用于核心技术研发、全球化市场拓展和产业链生态建设。
本轮投资方包括上河动量基金、新加坡国有投资平台 Vertex Growth、上市公司大洋电机等；金沙江创投继续追加投资，祥峰中国、华映资本、长石资本等老股东也跟投。
💡 微软 CEO 纳德拉提出「token 资本」：AI 时代企业竞争力的新坐标
微软 CEO 萨提亚·纳德拉昨日发布长文，提出「token 资本」概念，认为 AI 时代企业的竞争力将取决于能否在人力资本与 token 资本之间构建持续复利的学习闭环。
每家企业都必须同时构建两种资本：人力资本与 token 资本。人力资本，是员工所拥有的知识、判断力、人际关系、创造力与规律洞察；token 资本，则是企业自主构建和掌控的 AI 能力。
他强调，token 资本的增长并不会削弱人力资本的价值，反而会使其更加珍贵。在他看来，人的主动性才是驱动 token 资本增长的核心动力——人类负责设定目标、跨域连接、识别关键规律，「没有人的引领，计算只不过是在原地打转」。
纳德拉认为，这一轮 AI 转型与以往任何平台变革都不同：过去，数字系统用于增强人力资本；而这一次，人与数字系统之间首次能够形成真正的认知闭环，从根本上改变了企业对「工作」本身的定义。
他还提出了一个检验标准：企业应该能够随时替换底层通用模型，而不丢失已沉淀在系统中的专业判断——即「公司老兵经验」。这被他视为企业在 AI 时代是否真正掌握主权与控制权的核心标准。
vivo X Fold6 影像配置曝光：折叠屏首搭蔡司 APO 长焦、支持增距镜
vivo 产品经理韩伯啸昨日在微博披露 vivo X Fold6 的影像与屏幕配置，称这款折叠屏将把 X 系列直板旗舰的影像体系迁移到折叠形态。
据介绍，vivo X Fold6 将配备蓝图 × 三星 HPB 2 亿像素主摄，传感器尺寸 1/1.4 英寸、光圈 f/1.68，并支持 CIPA 4.5 专业级防抖；潜望长焦为蓝图 × 索尼 LYT-602，主打蔡司 APO 色差控制和 CIPA 4.5 防抖。
值得注意的是，vivo X Fold6 还将支持选配 vivo 蔡司增距镜 G2，等效焦距 200mm，与 X300 系列同款。
屏幕方面，vivo X Fold6 内屏为 8.02 英寸，折叠屏首发三星 M14 发光材料；局部峰值亮度 5000nit，支持 1nit 极暗柔光，并通过 TÜV 莱茵全局护眼认证 3.0。
影石推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装
影石 Insta360 昨天推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装，把 8K 运动相机、同色系专业街拍手柄和口袋打印机组合为一套随身创作设备，主打城市街拍、夜景人像和社交分享场景。
套装采用冰川白外观，Ace Pro 2 主机、专业街拍手柄和口袋打印机保持同色系设计。新闻稿称，纯白外壳也给用户保留了个性化 DIY 空间，让运动相机从头盔、车把等极限记录场景延伸到日常穿搭和街拍。
- 二合一闪补光灯支持 TTL 自动测光、4 档手动调光、2500K-6500K 色温调节、10 米蓝牙离机控制、背部磁吸和 13 米防水；
- 专业街拍手柄提供可拆卸快门键、旋焦按钮和自定义拨轮，支持 1-2 倍滑动变焦，2 倍时可基于 8K 原始图像裁切实现 4K 无损变焦；
- 手柄内置 2010mAh 电池，在长续航模式录制 1080p/24fps 视频时可把整体续航延长至约 5 小时 40 分钟；
- 口袋打印机可通过蓝牙直连打印 3 英寸照片，并在 Insta360 App 内提供漏光滤镜、光斑、颗粒和复古时间戳等效果，打印工艺为 300dpi 热升华和自动覆膜。
享界 G9 官宣，三季度亮相
鸿蒙智行昨日官宣首款科技豪华硬派 SUV 享界 G9，并同步公布外观海报。余承东随后表示，这款车将在今年三季度亮相，并首发一项全新通信技术。
工信部第 408 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》此前已披露享界 G9 申报信息。新车提供纯电和增程两种动力，可选 5 座或 6 座版本，车身尺寸为 5100/1995/1800mm，轴距 3050mm。
申报信息显示，享界 G9 纯电版搭载单电机或双电机，增程版使用 1.5T 增程器；部分车型可选装不同样式轮圈、车顶激光雷达、侧踏板和拖钩。
Kimi K2.7 Code 高速版上线，常规编程场景输出约 180 Token/s
Kimi K2.7 Code 高速版昨日上线。官方称，高速版与普通版是同一个模型，但输出速度约为普通版 5 至 6 倍；在常规编程场景、按输入长度中位数计算时，输出速度约为 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s。
Kimi 同时更新了 K2.7 Code 的能力说明：相比 K2.6，它提升了长上下文编程场景的指令遵循、长程编程任务表现，并降低了过度思考带来的 token 消耗；在 Kimi Code Bench v2、Program-Bench、MLS Bench Lite 等内部外评测中分别提升 21.8%、11% 和 31.5%。
MiniMax M3 开源
MiniMax 昨日宣布，已正式开源旗下多模态旗舰模型 MiniMax M3 的模型权重，并同步公开了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。
MiniMax M3 总参数量 428B，激活参数 23B，官方将其定位为首个从训练第一步（Step 0）起便引入多模态混合训练的开源大模型。
训练阶段大量融入了文本、图像及多模态交错数据，以期在预训练阶段即构建统一的跨模态语义空间；MSA 架构的引入大幅降低了长上下文场景下的计算成本。
💻 Github: github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M3
🤗 Hugging Face: huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3
299 元，魅族 Watch M1 智能手表开售
魅族昨日官宣，旗下智能手表新品 Watch M1 正式上线开售，首销期间限时优惠 100 元，到手价 299 元。
- 搭载 2.01 英寸 AMOLED 显示屏，分辨率 410×502，峰值亮度 1000 尼特，2.5D 高硬度镀 AF 玻璃盖板；
- 锌合金材质机身，喷砂加 PVD 真空电镀工艺；底壳 IML 工艺，配不锈钢底盖与锌合金表扣；整机 IP68 防水；
- 内置 300mAh 电池，典型使用续航 3 至 5 天，纯待机可达 15 天，磁吸充电，单次充满约 2 小时；
- 支持蓝牙通话，内置 100+ 运动模式，具备心率、血氧及睡眠监测功能。
遇见小面创始人致歉并赠出「渝见小面」商标
昨日，遇见小面创始人宋奇发布公开信，向南阳「渝见小面」店主致歉，宣布将已注册的第 35 类「渝见小面」商标无偿赠予对方，并中止与外包律所的合作。
渝见小面老板随后回应，称「于私，于家庭而言，无法坦然接受这份道歉」，但表示愿站在行业角度接受致歉，同时希望遇见小面向全国范围内「踏实谋生的小微商户」致歉。
此前，遇见小面委托第三方律所以商标侵权为由，对南阳夫妻面馆「渝见小面」提起诉讼，索赔 7000 至 8000 元。店主毛女士称取「渝」字意在表达重庆风味，并非参照遇见小面命名。
舆论发酵后，遇见小面于 6 月 12 日沟通撤诉，部分储值会员随即通过退款表达不满，并质疑线上退款渠道受限，遇见小面工作人员否认关闭渠道。
遇见小面 2014 年创始于广州，2025 年 12 月登陆港股，被称为「中式面馆第一股」，目前全国门店超 500 家。
山姆回应市场监管总局约谈，成立专项整改工作组
市场监管总局昨日发文称，针对一段时间以来监管发现和媒体曝光的山姆线下门店及线上网店多发食品安全问题，近日依法对沃尔玛（中国）投资有限公司负责人进行了责任约谈。
监管要求山姆严格按照食品安全法、食品销售连锁企业和网络食品销售经营者落实主体责任等相关规定开展经营活动，落实食品安全主体责任，严防全链条食品安全风险。
据澎湃新闻报道，山姆方面回应称，已由管理层牵头成立专项整改工作组，启动全渠道、全链路专项自查整改，并将定期向监管部门报送整改进展。
溜溜梅港股首日收涨 193.71%，收盘总市值约 100.88 亿港元
溜溜梅股份有限公司昨日在港交所挂牌上市。上市首日开盘价为 95 港元/股，随后股价持续走高，截至昨日收盘报 128 港元/股，较发售价 43.58 港元上涨 193.71%，全日最高触及 130.1 港元，收盘总市值约 100.88 亿港元。
此次 IPO，溜溜梅在香港公开发售阶段获 6586.73 倍认购，国际发售阶段获 2.64 倍认购。扣除包销费用及相关开支后，募资净额达 4.4 亿港元。
公司披露，募集资金中约 61% 将用于扩大产能，21% 用于品牌营销及扩大国内外销售网络，8% 用于招聘研发人员，其余 10% 作为运营资金。
《魔方小姐》定档 7 月 3 日
电影《魔方小姐》昨日宣布开启点映预售，将于 6 月 19 日至 21 日 14:00 至 21:00 在全国 38 个城市开展限时点映，正式上映日期定为 7 月 3 日。
影片由文牧野监制、白雪执导，杨紫琼、刘昊然领衔主演。故事讲述 70 岁的赵艳红（杨紫琼 饰）误打误撞踏入魔方世界，与前 WCC 世界冠军、境况落魄的青年吴有为（刘昊然 饰）意外组成「对抗路师徒」，从互看不顺眼到携手踏上赛场逆袭之路。
《想你了》定档 7 月 24 日
电影《想你了》昨日发布定档预告，官宣将于 7 月 24 日在全国上映。影片由麻赢心执导，章若楠与金靖领衔主演。预告以「这是我生命中最重要的女人」一句开场，展开高凡（章若楠饰）与汪美丽（金靖饰）两人之间的友情脉络。
《爱是愤怒》上线片尾曲 MV，6 月 19 日上映
电影《爱是愤怒》昨日发布片尾曲 MV，由主演王安宇与夏日入侵企画联合演唱。MV 以二者声音对话的形式，将影片主角刘浩与菜菜从甜蜜相依、遭命运击碎，到在废墟中重新站起的全程娓娓道来，与影片的情感弧线形成呼应。
《爱是愤怒》由朴松日执导，里则林编剧，王安宇、王玉雯领衔主演，王砚辉特邀主演，易小星特别出演，王储主演，潘斌龙、麦子友情出演，定于 6 月 19 日上映。
伴随着 Android Show 与 Google I/O 开幕式的结束，我们总算见到了谷歌对于自家软件生态在未来的规划——
用 Gemini 武装一切，其中就包括我们都熟悉的 Android。
但「把 Android 从操作系统升格为智能系统」只是一个抽象的描述，这个 Gemini 风味的智能系统用起来究竟怎么样呢？
为了尝鲜，我们把手里这台 Pixel 9 Pro 刷上了最新版本的 Android 17。
带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼，以及有什么值得我们期待的地方。
如何尝鲜 Android 17
谷歌和苹果一样，近几年都将系统测试权限扩大了很多，几乎可以说没有门槛了。
想要体验测试版 Android 系统，你不需要抽卡、不需要抢名额，更不需要参加「谷歌高考」，有一台 Pixel 手机就行。
⚠️ 更新测试版系统存在风险，不要在没有备份的情况下盲目尝鲜 ⚠️
只需要动动小手，在 Android Beta Program 网站上点击「选择加入」，就能直接收到测试版更新：
不过这样收到的更新，是「相对稳定」的 Android Beta QPR 版本，要求不高的话可以拿来当主力机使用。
如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本，则需要在 Android Canary 网站，用浏览器线刷更新：
好在目前「相对稳定」的 QPR Beta 3 和「不太稳定」的 Canary 版本，都已经推送了 Android 17 的部分新 UI 和新功能。
而我们的后续体验，则以最新的 Canary 版本（ZP11.260417.009）为准。
新设计：总算不像玻璃
毫不意外地，Android 17 Canary 版本上手的第一观感，就是谷歌怎么叒开始乱改设计风格了？
对 UI 设计感兴趣的读者或许还记得：
去年的 Google I/O 上，谷歌发布了一款名为 Material 3 Expressive（M3E）的新设计语言。
和更早的 Material You 类似，M3E 以超高对比度的色彩、大量的图形化控件，以及彻底扁平化「完全不 Material」而著称：
图｜Google Blog
结果在过去一年多的更新里，M3E 大部分的风格都没有上线，真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮（FAB）等等细节元素。
到了 Android 17，哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜， 谷歌依然觉得：
玻璃还是太「材质」（material）了，谁规定 Material Design 一定要有 material？
正因如此，我们在 Android Show 上见到了谷歌的「又一代」新设计风格——
由虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊所构成的 Neural Expressive：
图｜Google
只可惜目前 Neural Expressive 设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。
如往年一样，这些需要等后续逐渐 OTA 出来。
因此眼下 Canary 系统里除了更明显的高斯模糊，Neural Expressive 的主要舞台是在 Gemini app 内部。
在 I/O 活动当晚，Gemini app 就上线了粒子效果和全新的字体，只需要更新一下 app 就能体验到：
Android（左）和 iOS（右）
不得不说，看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后，谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。
Neural Expressive 目前面临的最大挑战，就是不要像 M3E 那样烂尾。
只要能在 Android 17 正式版中上线，那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。
图｜Google
新模型：潜力不可估量
不过当然，参与 Android 版本测试别说在国内，哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。
好在最新版本的模型不需要非得 Android 17 才能享受。
Gemini 3.5 Flash 目前已经通过 Gemini app 和其他内嵌了 AI 的谷歌全家桶全球上线，直接就能用：
除了界面改版、更换新字体之外，Gemini 3.5 Flash 给人的第一印象就是「快」。
比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在 1991 年解体」，选择标准思考模式，3.5 Flash 从思考到显示首个回答字符的时间不到 10 秒：
而 Gemini 3.1 Pro 从开始思考到显示首个回答字符，花了近 22 秒——并且回答质量也没有和 3.5 Flash 拉开明显差距。
这种保证质量的同时大幅提速的升级模式，对于 Gemini 3.5 所规划的使用场景无疑是大有裨益的。
图｜Google Blog
毕竟无论「谷歌 Claw」自动执行任务，还是调用 Antigravity 去 vide coding，语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。
可惜，目前 Gemini Spark 和调用 Antigravity 2.0 的功能（比如生成式小组件、新版 AI 搜索等等）都还没上线，要等到今年夏天。
我们当下能在 Android 17 里面体验到的 AI 功能和使用场景，和 Android 16 以及 iOS 26 上能够用到的都几乎一样。
不过现在能体验到什么呢？包含最新 Omni 特性的视频生成——
全生态 Gemini 最让人期待
其实单从 Google I/O 之后更新的这一版 Android 17 来看，我们能够体验到的都是非常零星的功能，并没有什么真正「人无我有」的新东西。
目前的测试版系统，距离谷歌画饼的「全生态链 Gemini 化」还有相当长的一段路要走。
图｜Google
然而真正让 Gemini 脱颖而出、和 ChatGPT 与 Claude 拉开明显差距的，恰恰就是谷歌的软硬件生态链——
谷歌根本不需要像 OpenAI 那样挖空心思去设计全新形态的 AI 硬件，它已经接入了全球近 50 亿人的电脑和手机。
只要运营得当，Gemini 完全可以变成 Chrome 那样「大到不能倒」的全球性产品，从 AI 竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。
图｜ProAndroidDev
谷歌事实上也是这么做的：给生活中每个不可或缺的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上 Gemini，自然会有用户去使用。
等到各处的 Gemini 都部署好，谷歌只需要一套最简单的互联机制，就可以串起个生态链的 AI 能力，把手机、电脑、浏览器和 app 全部收入囊中。
图｜Google
到时候，哪怕你 Claude 的代码写得再好，在最终的用户环节，不还是得展示在 Android 或者 Chromium 里面？
并且在最新的 Google AI Studio 中，谷歌已经打通了从「网页 vibe coding」到「apk 导入手机」的整个链路：
图｜MakeUseOf
这相当于在未来理想条件下，你的每一个个性化需求都可以通过 Gemini 找到解决方案：无论是文字回答，还是编写一个小 app 或者 widget。
正因如此，Gemini 的潜力才会显得如此之大——
它既不像 OpenClaw 那需要一定的技术水平才能用，又不像 ChatGPT 和 Claude 那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。
Gemini 不一定每项指标上都是世界第一，但互联网、智能手机、乃至现在的 LLM 都在反复证明一件事：
只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式，就能凭借人们追求省事的习惯，塑造大多数消费者的习惯。
而谷歌眼下在做的，就是 All in Gemini。
手机开始自己干活了？我们在 HDC 2026 现场实测了全新小艺。
只需一句话，小艺就能跨设备取文件、做全能旅游搭子。
戳视频，看小艺自己干活。
600 天前，我第一次拿到搭载鸿蒙的手机。最先遇到的问题就是：没有微信。
那时的鸿蒙，距离成为一个能够堪以重任的操作系统，还隔着几屏高频应用的距离。
时至今日，这一切都已经成为过去，我仍在使用鸿蒙。其生态逐渐丰盈的体验变化，是非常明显的。
先说微信，各项基础能力已经补齐，小到视频号搜索、大到小程序兼容，都已经和其他平台无异。而像抖音、小红书、支付宝等高频应用也已经到位，流畅的体验甚至胜过从前。
于是，当我这次来到华为 HDC 开发者大会，给我带来惊喜的，反倒不是这些熟悉的名字。
而是一批原本不在预期里的应用。
「自然生长」的应用们
鸿蒙星光大道是今年 HDC 互动区域里的一条展街：
四十多个开发者团队，沿街布展，涵盖 AI 智能体、新消费内容和生产力工具在内的多个主题。
在这里体验任何应用之前，这条街首先给我的印象是——年轻得不像话。
挂在展台前的团队介绍，读起来或许更像是一份大学社团招新海报：00 后团队、10 后高中生开发者，两人公司情侣搭档，甚至还有医生、动画师、B 站 UP 主的跨界团队，开发者生态之蓬勃，是国内前所未见的。
一位 16 岁少年，正在讲解自己的模拟飞行作品，真实飞行员的座舱工作流是什么样，他就还原成什么样。
天天刷小红书「捡手机文学」的读者，未必知道创作工具 TalkTalk，居然出自这位 20 岁女生之手。
几步之外，「脑控空间」的体验区前则围满了人——戴上头环，盯着屏幕专注三秒，轮椅就能知会操控者的心思，只靠脑电波就如臂使指一般控制轮椅前进后退。
做出它的是一对夫妻：「肥牛」因病日常行动不便，他和妻子决定自救。丈夫负责全栈开发与产品统筹，妻子专攻底层硬件通讯和算法调优。最终，科幻电影里的「意念控制」，在他们的展台上成为日常。
如果以挑剔的眼光来看，就会注意到，这些应用都有一个共同点：
它们不是操作系统的「必需品」。
操作系统的必需品是什么？
是即时通讯，是支付，是出行和外卖，缺了它们，用户会用脚投票；也正因为这样，这些头部应用的到来是商业的必然结果。
但今天出现在鸿蒙星光大道上的几十款应用，没有任何外力要求它们必须出现在鸿蒙上。
它们，其实是开发者的「自选题」。
这些「非必要」的创造自发涌现，唯一的解释是：他们自愿来了，并且觉得值。
也许，这正是判断一个生态是否真正成形的标准。
必需品的补全，证明的是一个平台的基本盘；而独立开发者涌入，证明的是一个生态自我造血的能力。
生态学里有个常识——
一片森林的物种多样性，大多藏于林下。乔木撑起了森林的轮廓与天际线，但物种名录上的大多数席位，属于灌木、草本、苔藓、真菌和昆虫——整片森林的养分循环和更新换代，主要也由这一层来完成。
换句话说，乔木决定一片森林现在的样子，林下层决定它未来的样子。
以审视生态的眼光看鸿蒙，我们就能意识到，微信、支付宝们是乔木，撑起了天际线；而鸿蒙星光大道上的四十多个团队，则是鸿蒙自行生长出来的「林下层」。
要想判断鸿蒙接下来的生态走向，要看的恰恰是这些微小而坚韧的「生命」。
为什么鸿蒙能长出「新物种」
当然，生命在任何地方都能萌芽，为什么这些应用偏偏生在鸿蒙，而不是更成熟的 iOS 和 Android 上？
站上舞台的开发者说，是因为应用和系统的结合方式不一样。
仔细看鸿蒙星光大道上的展台，几乎每一款应用都深度接入了鸿蒙的差异化能力，其中最能改变游戏规则的，是小艺的智能体框架。
以奇妙工具箱为例，这是一个聚合了 300 多款工具的应用，在传统的逻辑里会碰上一个天花板：用户根本记不住你有什么。绝大多数工具深埋在三级菜单之下，从未被打开过，长尾里的长尾，等于不存在。
接入小艺智能体之后，这个天花板就被掀掉了。用户对着手机说「帮我量一下这面墙的宽度」，小艺理解意图，直接拉起工具箱里的 AR 测距，你再也不需要在应用里翻箱倒柜。
HDC 2026 上公布了鸿蒙生态的最新进展：已经有 2000 多个智能体上架，500 多个生态 Skill 上线，系统的分发逻辑正在从「用户找应用」转向「意图找服务」。
这对小开发者意味着什么？
那就是设计分类和推荐位的压力消失了。工具做得越多、越偏门，被意图精准命中的机会反而越大。长尾效应，第一次可以无限长。
另一重机会来自开发本身。
眼下 Vibe Coding 大行其道，用自然语言描述需求、让 AI 生成可运行的代码，已经是很多人的日常；甚至鸿蒙星光大道上的「码上飞」做的就是这门生意：一句话从需求生成元服务，过程全自动。
可以说，鸿蒙的出现恰逢其时——就在它刚刚发展起来的时刻，Vibe Coding 突然把开发门槛拉下了一大截，转移阵地从未变得如此简单。
这就是为什么，现场出现了许多单枪匹马的独立开发者。「减法清单」的开发者于柏杨就是典型代表，他把后端同步也交给了鸿蒙原生能力搞定，精力全用来打磨核心逻辑。
把这两件事放在一起，可以借用生态学的另一对概念来理解鸿蒙的速度。
生态学把演替分为两种：初生演替发生在从未有过生命的荒地，从一无所有开始，苔藓造土、草木扎根，长出一片森林要以百年计；次生演替则发生在被清空的土地上，土壤、种子库和微生物都还在，十几年就能重新郁闭成林。
如果说 2008 年的 App Store 是从无到有的初生演替，那么鸿蒙应用生态走的就是次生演替的路子——
应用层虽然从零写起，但十几年移动互联网培育出的开发者、被验证过的用户需求、成熟的商业模式，全部现成；加上完善的开发工具和 AI 作为肥料，智能体分发充当阳光，林下层只用两年就冒了头，这其实是生态的必然。
在鸿蒙星光大道，给应用「拉投资」
称颂理想故事，不需要回避另一个事实：开发者来鸿蒙，不全是为了情怀。
「奇妙工具箱」的开发团队是一群 00 后，应用如今月入 50 万。
在他们之前，这条路上已经有人趟出了脚印——个人开发者李尚儒，靠着「每日咖啡」和「日出日落时间」元服务等应用，年收入达到 400 万元。这次，他也带着新作「每日美诗」，现身鸿蒙星光大道。
对几人小团队来说，这些数字已经足够有吸引力。
在 iOS 和 Android 上，这样一款工具类应用，大概率会淹没在数万款同类产品的汪洋中，连被看见的机会都没有；反观鸿蒙，平台正在用真金白银降低他们的试错成本。
去年的「天工计划」投入 10 亿元支持 AI 生态；而今年的开发者激励计划里，单个开发者最高可获百万级激励。
竞争密度低、资源供给足、曝光权重高，进入鸿蒙不止是技术抉择或情怀驱动，更是理性的商业决策。
今年的鸿蒙星光大道，还出现了另一批参与者。
就在我们体验应用的同时，红杉、高瓴、深创投、上海国投和中关村发展等十几家投资机构的代表也在同时逛展，与开发者面对面交流。看对眼了，还要举行一对一深度沟通。
风投、国资、产业孵化器，一条展街上凑齐偏好各异的多种资本，这在各类开发者大会上几乎没有先例。他们愿意前来细看同一个生态，唯一解释是，这里存在值得投资的好生意。
当资本开始把鸿蒙的长尾应用当成一门正经生意来尽调，我们眼中的「小而美」应用，身份已经悄然变成了投资人眼中的「早期投资标的」。
在这里，小团队也有大故事
鸿蒙星光大道的下午，节奏突然变得紧凑——「星光Show」开始，十多位开发者轮流登台，讲述自己的初心故事和应用体验。
听这些故事，很难不想起另一条时间线。
2008 年 App Store 上线，当时最火的应用是手电筒、开啤酒模拟器和放屁音效软件。
但很少有人能从那份应用榜单中看出，这一模式会在此后的 18 年里生长出万亿美元级的生态，重新定义人类的社交、消费、出行和工作。
无人能够事先知道最终改变世界的会是谁，也正因如此，生态所需要做的只有一件事：给愿意动手的人留足空间。
「鸿蒙星光大道」证明了，这种空间真实存在。学生在这里发布搜寻附近自习室的创意，「铲屎官」用自制应用记录与宠物的日常，「让 i 人逃离社交」的点子在这里变成真实的应用。
小团队，能干大事，是鸿蒙在 AI 时代的新标签。
一个人能写出一款应用，一款应用能占住一个生态位，无数个生态位连起来，就是一片森林。
鸿蒙正成长为一片森林。
如果说过去几年新能源 SUV 的竞争像一张越摊越大的参数表，那么今天的 20 万级市场，正在变成另一种题目：用户不想再研究一堆选装包、权益包和高低配差异，他们更想知道，花出去的钱，到底有没有换成真实体验。
6 月 12 日，广汽昊铂首届用户日暨昊铂 S600 上市发布会在广州阿那亚・昊铂小镇举办。新车共推出 EV 660 Max、EV 660 Max+、REV 230 Max、REV 215 四驱 Ultra+ 四款车型，官方指导价 19.99 万至 21.99 万元，上市权益价 17.99 万至 19.99 万元。它的定位是「新豪华智慧运动 SUV」，车身尺寸达到 5015 × 1933 × 1700 mm，轴距 2936 mm，提供纯电与增程双动力。
作为肩负昊铂品牌销量重任的车型，昊铂 S600 需要解码自己的任务，也需要回答一个问题：一台面向主流家庭和年轻中坚用户的运动 SUV，能不能把性能、舒适、智驾和安全一次性给齐。
它表面上讲的是「六大满配」，本质上讲的是一套反选择成本的产品逻辑。过去买车，用户经常被迫在动力、底盘、智驾、舒适和安全之间做取舍。想要激光雷达，要上高配；想要好座椅，要看版本；想要空气悬架，价格往往又被抬到另一个区间。昊铂 S600 的做法，是把这些容易制造心理落差的配置尽量前置，让「够不够用」变成「有没有必要再加钱」。
昊铂 S600 对运动感的理解，没有停在低趴姿态和溜背线条上。增程四驱版把双电机四驱、双腔空气悬架、SDC 可变阻尼减振器、鹰爪系统、前双叉臂后五连杆独立悬架这些硬件组合在一起，综合功率 370 kW，满电零百加速 4.3 秒，亏电零百加速 5.6 秒。它还搭载广汽星源增程技术，增程器持续发电功率 85 kW，亏电状态下持续极速仍可达到 165 km/h。
对一台五米级 SUV 来说，比漂亮加速数字更难的，是在长途、亏电、山路、城市烂路之间保持体验不崩。brief 里提到的敦煌戈壁碎石路、湿滑草甸、戈壁长上下坡等场景，本质上是在强调这一点：运动 SUV 的「运动」，不能只发生在发布会大屏上，也要发生在用户周末真的开出去的路上。纯电版给到 660 km 续航、800 V 超快充和 3C 充电倍率，15 分钟可补能 415 km；增程版综合续航可达 1260 km，回应的是长途自驾和亏电工况下的稳定性焦虑。
舒适部分，昊铂 S600 的座舱没有简单照抄「大屏、冰箱、沙发」的三件套，它把空间、座椅、静谧性放到一起处理。90% 左右得房率、1806 mm 乘员舱实用空间、1255 mm 二排高度，解决的是五米车身里面到底有多少空间能被人真正使用；143 度后排电调座椅、电动腿托、9 层结构 18 点按摩零重力副驾，解决的是长途出行里人怎么坐得更久；5 块双层夹胶玻璃、18.2 平方米原生隔音棉、70 处隔吸音材料和 32 处声学隔断，则是在处理高速和增程工况下容易被忽略的疲惫感。对用户来说，舒适最终要交给身体判断，一趟路之后自然会有答案。
它也没有放弃那些更容易被用户感知到的豪华细节，四门无框电吸门、22 扬 ADiGO SOUND 音响、6.5L 冷暖冰箱、50 W 手机无线充电、25 处储物空间、近 90 度开门角度、后排隐私玻璃、电动遮阳帘，这些配置单独看并不新鲜，放在一起则构成一种「上车不用再想」的体验。全景舷窗头等座舱、星空环抱座舱、山海之境 ISD 可编程贯穿尾灯，以及茱比莉红、深海绿等车色，更多是在解决一台运动 SUV 的情绪价值：它除了完成交通工具的基本职责，也要在社交场景和日常审美里有存在感。
智驾和智舱也是同一套逻辑，昊铂 S600 全系标配激光雷达，配备 27 个高精度感知单元，包括 1 颗激光雷达、11 颗高清摄像头、3 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达；智能驾驶辅助芯片为高通 SA8650，算力 200 TOPS，系统搭载融合 Momenta R6 强化学习大模型的广汽星灵智行 ADiGO GSD 3.0，覆盖城区及高速快速路辅助领航。座舱则给到高通 8295P 芯片、17.3 英寸 3K 中控屏、27 英寸 W-HUD、10.25 英寸仪表和 ADiGO 6.0 智能座舱，并支持 CarPlay、HiCar、Carlink、Magic Ring 等手机互联方案。
安全则是这台车最适合从「看不见的地方」去写的一层。昊铂 S600 在车身结构上用了嵌入式铝合金前防撞梁、高强钢「象鼻结构」上纵梁、四层强化 B 柱、前排车门 W 型热成型钢双防撞梁；还全系标配 2.1 米采埃孚 OPW 一体成型侧气帘、四座预紧式安全带、后排中央三点式安全带和弹匣电池 2.0。安全配置最怕变成宣传里的一串名词，但它确实决定了车辆在极端时刻的下限。尤其在 20 万级市场，用户会为一块屏幕、一张座椅买单，却很难在购车当天为了看不见的结构多花钱。
当然，昊铂 S600 的压力同样明确。20 万级新能源 SUV 已经是今天中国车市最拥挤的擂台之一，智己 LS6、极氪 7X、小鹏 G7 等车型都在用不同方式争夺同一批用户。更何况，「满配」是一个很容易被行业快速追平的词。配置表可以在短时间内卷上去，但底盘调校、增程体验、智能驾驶可用性、售后服务和品牌心智，需要更长周期兑现。昊铂 S600 真正的考验，会在上市之后的半年、一年里到来：用户是否仍然觉得这台车没有在关键体验上打折。
如果在三四年前，花 15 万买一辆 SUV，最常问的通常是三件事：空间够不够、油耗低不低、配置值不值。辅助驾驶功能可能也会被问到，但很多时候，它更像展厅里那句好听的补充说明：有，挺先进，但真正会不会天天用，另说。
现在新能源渗透率奔着 2/3 去了，在此基础上的智能化配置已经不是主流价位区间的增配和锦上添花项目，而是必答题。
6 月 13 日，全新深蓝 S07 增程版新车正式上市，共推出 230Max+、230Ultra、300Ultra 三大版本，限时优惠价 15.49 万元–17.19 万元，首要卖点是搭载华为乾崑智驾 ADS Pro，并配套智能泊车辅助、全维防碰撞系统 CAS 4.0。高阶智驾正在从「少数旗舰车的炫技项目」，进入更主流、更讲性价比的家用 SUV 区间。
城市通勤、高速长途、停车入库，构成了普通人开车的日常疲劳。所谓智能化，如果只能在发布会视频里一镜到底，价值会被打折；如果能在早晚高峰、商场地库、节假日高速路上减轻人的紧张，它才真正进入汽车生活。
从硬件看，全新深蓝 S07 增程版的感知系统给得比较完整。新车采用 27 个高精度感知单元，包括 1 颗激光视觉雷达、3 颗 4D 毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 11 个高清摄像头。华为乾崑的激光视觉 Limera 把激光雷达和摄像头做成舱内集成方案，没有机械运动部件，也让 3D 点云信息和 2D 图像信息在时空上同步，无需融合算法对齐，提高了融合感知精度。
技术名词听起来很不好理解，落到开车这件事上，其实就是车辆能不能更早、更准地看见不规整的风险。比如暗光环境下的锥桶、防撞桶、纸箱、水马、三角牌，深蓝给出的说法是 115 米开外也能探测。
华为乾崑智驾 ADS Pro 基于 WEWA 架构，依托云端算力、训练里程数据和算法迭代，覆盖行车与泊车体验。按照稿件信息，系统具备 45 EFLOPS 云端算力、10 亿公里高质量训练里程数据，并以每 4 天一次的节奏进行云端算法迭代。对用户来说，重点在能力是否能覆盖复杂场景。
全新深蓝 S07 增程版支持城区领航辅助 City NCA，面向窄道会车、环岛通行、施工改道绕行、变道、掉头等城市高频难题。堵车时，它可以在安全前提下观察相邻车道并主动变道；遇到人车混行，也能进行减速、刹车或绕行。这些能力如果稳定，就会改变用户对智驾的心理预期：它不再只是高速上的省力按钮，也可以成为城市通勤里的压力缓冲层。
高速场景则更容易建立信任，高速领航辅助 NCA 支持智能上下匝道、变道超车、过弯、避障和施工道路识别。原稿提到平均接管里程 1500 公里，这类数据需要放在具体使用环境中理解，但它至少说明，长途场景已经成为智驾系统最容易被用户接受的入口。很多人第一次相信辅助驾驶，往往是因为连续两三个小时下来，身体真的没那么累。
泊车是另一个被低估的入口，全新深蓝 S07 增程版支持离车泊入、循迹倒车、自定义车位泊车等功能，也覆盖断头路、狭窄车位等场景。它还接入 20 万个以上合作停车场，驶出停车场时可在中控屏弹出缴费二维码。这个功能看起来小，却很符合中国用户的真实用车环境：地库窄、车位乱、扫码流程琐碎。
当然，智驾越被普及，安全边界越要讲清楚。全新深蓝 S07 增程版搭载的 CAS 4.0 全维防碰撞系统，覆盖「全时速、全方向、全目标、全天候、全场景」五个维度。前向 AEB 可在 4km/h 至 130km/h 范围内激活，应对追尾、行人横穿、对向来车等场景；侧向和后向防护则包括侧向盲区主动避让、开门预警、后方穿行制动等。异形障碍物识别、防误踩加速踏板、驾驶员失能辅助，则对应更极端但并不罕见的风险。
这里必须保持冷静，再完整的辅助驾驶，也仍然是辅助驾驶。它能降低风险，不能替代驾驶责任；它能扩大车辆的感知范围，不能保证所有复杂道路都被完美处理。尤其在城区混行、施工道路、恶劣天气和极端突发场景里，用户越熟悉系统，越需要理解它的能力边界。
全新深蓝 S07 华为乾崑激光版增程车型长宽高分别为 4750/1930/1625mm，轴距为 2900mm，车身颜色提供驰光黄、炽云橙、星耀黑、冷星白、月岩灰共 5 种选择。搭载超级增程 2.0 系统，将百公里馈电油耗压至 3.8L，辅以 3C 超充技术，一杯咖啡时间即可快速回血；CLTC 纯电续航 300km，至高1385km 综合续航足够消灭续航焦虑。
所以，全新深蓝 S07 增程版的上市，表面是一次车型更新，背后更像一次智驾价格带的下探。华为乾崑提供能力，深蓝提供车型和用户入口，两者组合到 15.99 万元起的增程 SUV 上，真正要争夺的是普通家庭对「下一台车应该聪明到什么程度」的想象。
汽车行业谈智能化谈了很多年，最终还是要回到很朴素的问题：它能不能让人少一点疲惫、少一点慌张、少一点停车场里的狼狈。全新深蓝 S07 增程版给出的答案，是把高阶智驾放进更日常的价格和场景里。至于这套答案能不能真正成立，还要看真实道路、长期使用和用户口碑，发布会负责宣布开始，日常驾驶才负责打分。
对着手机说一句「我下午要去会展中心参加线下会议，需要提前 20 分钟到，帮我看下什么时候出发，约好车提醒我」，接下来发生的事情很快：小艺查了日程里的会议时间和地点，调用地图看实时路况算出发时间，预约好车并设了闹钟提醒。
一个任务，三个应用的多个服务，只用一句话调度。
——这是在华为开发者大会 HDC 2026 上展示的一个使用小艺的日常场景。
表面看起来是一次语音交互的升级，但底下的变化大有文章：这个任务跨了日程、地图、时钟多个独立应用，过去用户需要手动操作分别打开它们，挨个翻页找到具体的服务；但现在小艺把整条链路串起来了，用户只负责说出自己要什么就行了。
这一新的手机 AI Agent 交互体验的背后，是 HarmonyOS 向 Agent 架构的一次整体演进。基于全新升级的鸿蒙智能体框架2.0，小艺跟鸿蒙系统深度融合，成为系统智慧大脑，变成长在操作系统里的智能体，向着最强系统智能体的方向演进。
新的时代，新的入口
过去二十年，移动互联网的统一操作逻辑，建立在用户→找应用→找服务的路径上：不同应用提供不同服务，用户主动打开需要的应用，再去应用里找某个具体的服务。
我们都对这条运转良好的逻辑习以为常，但实际上我们的手机里平均安装七八十个 App，日均使用只有 10 个左右。根据第三方分析平台数据，对于一个典型的智能手机用户，62% 的 App 一个月都不会打开一次。
这些应用不是不好用，是使用场景窄，用完就搁置了。它们的服务价值还在，但需要新的调用方式。
Agent 时代正在成形的路径是「意图即服务」：用户提需求→ Agent 交付。具体来说，Agent 会判断、调度、执行，精准理解需求并分发服务。用户不需要知道背后调用了哪些 Agent/Skill，只需要知道需求被满足即可。
在新的移动/AI Agent 时代，入口的性质也发生了改变。过去，应用争夺的是「信息入口」，决定用户看到什么；Agent 时代争的是「行动入口」，决定替用户做什么。
Agent 是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口，谁握住它，谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。这也是移动互联网时代的平台厂商们感到紧张又兴奋的原因。
前不久，Google 将 Android 的定义从「操作系统」改成了「智慧系统」(intelligence system)。Gartner 预测到今年底 40% 的企业应用会嵌入 AI Agent，去年不到 5%。
起初，苹果通过 App Intents 框架让开发者给 Siri 暴露功能接口，不过被 Siri 自身能力所牵制。不过上周 WWDC 上苹果也算是交出了新的答卷，Siri 现在终于有了独立 App 形态，并且其理解用户意图、操作手机的能力，也有了很大提升。很明显能看到的是，苹果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力，吸引生态开发者。
Google 更激进：Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作为系统级 Agent，AppFunctions API 让应用暴露功能接口，没 API 时用 GUI 自动化兜底。不过目前接入的应用只有二三十个。
而在国内，我们看到目前最为前沿的进展，并没有意外，发生在华为的身上。
HarmonyOS 的「元服务」架构天然把服务拆成轻量、免安装、跨设备可调用的模块，Agent 浪潮则恰好提供了现成管道。华为在这条路上已经走了三步：2024 年搭建鸿蒙 AI 基础能力和框架，2025 年发布 HMAF 推动应用级 Agent 化，到今年的目标是整个操作系统的 Agent 化。
HDC 2026 上公布的三件事，就是这第三步的具体路径。
第一件事：系统应用全面 Skill 化，让系统成为小艺的感官与手脚
要能真正会干活，小艺首先需要调动更多系统能力。感知、数据、设备控制，这几类能力过去锁在系统底层。华为的做法直截了当：全部 Skill 化，交给小艺统一调度。
HDC 2026 公布的数字：系统应用全面Skill化，2100 多项系统能力可被小艺调用，200 多项系统级数据接入小艺的上下文。备忘录、日历、图库、蓝牙、联系人、文件管理等系统应用的能力全在里面。小艺因此能在用户的授权下调用摄像头、读懂屏幕内容、感知场景状态、调度多设备协同。整个 HarmonyOS 的系统能力成了小艺随手可用的工具箱，而且用户也不需要告诉小艺「先打开这个再打开那个」。
有两个场景很适合用来展现小艺获得系统级能力加持后的 Agent 使用体验：
- 对小艺说「我报名了楚雄半马，帮我制定个恢复训练计划」。小艺的反应链条是这样的：先拆解意图，查询比赛相关信息，判断用户处于停训或恢复期，需要温和的重启方案；再调用日程、运动健康、睡眠等系统数据；然后协调网页搜索、运动健康 Coach、运动健康 Health 等 Skills 协同工作；最后综合评估，输出定制训练计划并写入日历。
- 再来看跨端协同能力：比如你不在鸿蒙电脑前，但需要电脑上的一些关键文件，可以跟小艺说：「把电脑上跟傅里叶实验有关的所有材料打包发到我手机上，并且准备一份材料清单。」即便电脑是合盖待机状态，甚至都不确定文件名称具体叫什么，小艺也能帮你完成。具体步骤是：首先手机小艺就会联动 PC 小艺把电脑上近期保存的相关资料找出来并把清单发给我们确认，确认哪些是我们所需的相关资料后，PC 小艺调用文档管理 Skill 把文件打包成压缩包发送到手机小艺上，完成后跨设备通知提醒。
而且，小艺使用过程中，正在调用哪个工具、执行到哪一步，对于用户都是透明的，可见可控。
这些场景，涉及到了当下非常热门的行业概念：A2A 和 Skill。
A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出，随后交给 Linux 基金会形成社区驱动的开源国际标准，目前得到全球超过 150 个组织的参与支持。华为此前发布的 AI 终端白皮书、鸿蒙智能体框架白皮书中都强调过系统级端/云智能体协同协议，是较早把 A2A 协作落地为系统级协议的厂商之一。
在传统的 AI 交互链条中，人对 AI 说话，AI 再去执行。但 A2A 的不同之处，在于 Agent 之间可以直接对话协作，而这需要一个聪明的「管理者」「协调者」。
在刚才的半马场景中，小艺拆解了任务，随后调度「运动健康」「日程」「搜索」等多个子 Agent 和 Skills，让它们通过鸿蒙智能体框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 协议自行协商和交换数据，并行推进任务。
除了自主规划、协调各种系统能力或生态伙伴能力 Skills 和 A2A 去执行任务外，小艺还能做一件更有意思的事：帮用户「造工具」。
对小艺说「做个儿童学英语的小工具，支持拍物品学单词，拍照识别物品后展示英文、音标、释义和发音，卡片可以加到单词本里」。小艺通过调用「码上飞」的文生代码能力以及结合系统的相机、TTS（文字转语音）播报能力，可以快速生成一个可交互的学习工具，不用下载应用，更不用自己写一行代码，说完就能用。
这比让小艺帮你订机票或做训练计划更往前走了一步：用户不再只是任务的发起者，更是工具的创造者。
第二件事：AI 能力开放，让开发者灵活高效接入
系统应用 Skill 化和 A2A 的支持，给小艺打好了地基。但一个系统级 Agent 如果只调用自家服务，天花板很快就到了。第二件事要解决的问题是：把生态接进来。
HDC 2026 上，小艺开放平台也进行了升级，开放了多种接入方式：Agent、Skill、MCP、意图框架等，三方应用可以选最适合自己的深度接入小艺的调度体系。目前已有 500 多个精选伙伴Skills 上线，2000 多个鸿蒙智能体上架。例如，东方财富的妙想 Skill 已经能联动联网搜索 Skill，用自然语言完成自定义条件选股。
在更底层，鸿蒙智能累计开放了 20 多项 AI 子系统能力，日调用量 36.8 亿次。诸如信息摘要、卡证识别、活体检测、图像超分等能力，已被京东金融、铁路 12306、知乎等应用接入，开发者不用自建模型，就可以在应用里调用系统级 AI。
为了让接入足够顺畅，鸿蒙智能体框架做了几件具体的事情：
A2A 协议升级后支持端侧直连，头部伙伴的 Agent 可以在设备本地完成协作，腾讯视频已经通过这种方式接入，用户可以直接让小艺设置倍速、问剧情，不用跳出当前界面；A2UI 协议让 Skill 不用预先定义界面，Agent 根据用户指令的复杂度动态生成 UI，同一个 Skill 在手机、平板、车机上都能渲染；Skill 上架打通了华为账号鉴权，配合自然语言开发工具，让规模、能力不同的开发者团队都能快速接入。
对于用户来说，只需说出需求就能得到结果，小艺可以调用各种 Skills/Agents 来为用户提供更极致的智慧体验。
这套逻辑叫「意图即服务」。用户说出需求，系统理解意图后直接匹配能完成这件事的 Agent 或 Skill，跳过「打开 App-找服务」这个步骤。
比如周末三五好友来家里聚餐，对小艺说「今天来三个好哥们，帮我规划个菜单」。小艺先根据人数和口味偏好生成菜单，列出每道菜需要的食材和分量，然后调用叮咚买菜的 Agent，把食材清单一键加入购物车，用户确认后直接下单。
从「想吃什么」到「食材到家」，一句话串起了菜单规划、食材匹配、生鲜电商三个环节。用户没有打开任何一个 App。
对开发者，分发逻辑从根本上变了，和过去的应用商城截然不同。过去是「用户找 App」，数万个应用争排名、竞价推荐位。
「意图即服务」的逻辑是「用户说需求，系统找服务」，只要服务做得好，在 Agent/Skill 化适配上足够顺畅，小艺会在用户需求匹配的时候主动精准调用开发者的服务。
华为去年启动的天工计划投入 10 亿元，目标是孵化超 10000 个 AI元服务、1000 多种意图框架以及 MCP，和 5000 多个 Agent——本质上是在帮开发者降低接入门槛。
几种接入方式中，MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 与工具通信标准，目前已是行业事实标准。鸿蒙兼容 MCP，等于给外部 AI 生态开了一扇门：不管开发者在哪个大模型生态里，只要遵守这个协议，就能进入小艺的调度体系。
最后，当 Agent 可以跨应用调度服务、读取系统数据，安全就不再是附加题。
华为在 HDC 2026 同期发布了《鸿蒙智能安全白皮书》，把安全架构摆到了和 Agent 能力同等的位置。
小艺采用 HPIC（HarmonyOS 个人智能计算系统）架构，坚持本地优先、数据最小化、用户可控。需要云端算力时，AI 推理在用户专属的机密环境中运行，通过 OHTTP 协议和端云协同加密实现用户身份三重匿名盲化，系统管理员也无法查看用户明文数据。
在应用层面，涉及转账、支付等操作时，系统会阻断自动化流程，必须由用户手动完成；证件、工作文件等敏感资料在设备本地流转，云端只接收处理后的结果。
HPIC 已通过中国泰尔实验室三大安全检验，达到行业高标准的增强级要求。不仅如此，小艺 Claw 成为首个获信通院国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。
第三件事：业界优质大模型引入，给小艺一个可升级的大脑
第三件事关乎小艺的「智力」来源。
小艺要聪明，需要聪明的大脑。有趣的是，华为果断地选择不押注单一模型。
大模型的世界变化太快，半年前的最优解半年后可能就不是了。华为的判断很务实：与其押注一个具体的模型，不如建一套「万能插座」式的模型接入架构，让 Pangu、DeepSeek 等大模型能灵活对接和调用。谁在哪个场景做得最好，小艺就用谁。
正因为这种灵活性，小艺的使用体验变得愈发聪明。基于 Agentic 自演进架构，让小艺可以自主思考、规划、调度。效果就是，用户往往不需要告诉小艺一个复杂任务该怎么做，小艺自己思考就可以做得很好。
在实际使用中，模型的灵活对接带来的差异很明显。当你对小艺说「帮我写一封英文商务邮件」，小艺判断这是多语言生成任务，路由到英文写作能力更强的模型；当你说「分析一下我上个月的运动数据，给个改善建议」，任务涉及结构化数据理解和个性化推理，框架可能切换到另一个更擅长此类推理的模型。两个请求，两条路径，用户感知到的只有「小艺都办好了」。
这个选择和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之处，但执行深度有区别。苹果在 Siri 层面开放了多模型后端，更多是提供了选择权，并且直接交给开发者，但并无更多协调层面的已知工作。而华为的更多工作，是在操作系统底层建了一套模型调度框架，覆盖从意图理解到任务执行的全链路，且模型的切换对用户透明。
模型调度解决了「会不会做」，但还有一个同样关键的问题：小艺记不记得你是谁。
就在两周前，OpenAI 上线了 Dreaming V3，将 ChatGPT 的记忆架构整个重写：系统在后台自动跨所有历史对话合成用户画像，不需要手动告诉它「请记住」，并且过时的信息还会自动更新。
行业方向越来越清楚：模型再强，如果每次对话都如初见，体验的上限很低。
在 HDC 2026 早餐会的分享交流中，小艺相关负责人介绍了小艺针对「如何记住用户」所做的努力。
小艺全新升级了记忆体系：瞬时记忆处理单次推理，短时记忆覆盖单个对话窗口，长时记忆沉淀用户的指令偏好和隐性习惯，全时记忆做伴随态的持续积累，最终汇成全局动态画像。
和纯对话型 AI 不同，小艺的记忆源不只是聊天记录——日历、运动健康、消费记录、图库这些系统级数据全在里面。华为的定位也很明确：这套记忆体系叫「鸿蒙记忆」，是 AI OS 的底座能力，不是小艺一个应用的私有功能。系统级数据、全场景设备、端侧隐私处理，这个组合是鸿蒙在记忆这一层的差异化位置。
举个例子：每年体检后我们都习惯性地把报告下载下来存在本地，但要回溯之前的某项身体数据来对比就会比较麻烦。当小艺帮你记住后，唤起小艺问一句「我这三年甘油三酯什么趋势」，小艺能跨时间调取数据，给出变化曲线，还能结合健康相关的智能体提供咨询服务。
记忆不回到场景里，就只是存档。回到服务里，才变成能力。
这一能力不局限于某个 App，而是跨应用的，系统根据记忆中沉淀的意图模式来判断什么时候弹出。这条「记忆沉淀→回到服务」的链路，把前面讲的「意图即服务」从被动响应推向了主动预判。
正如前面提到，一个体验优秀的 Agent 产品，需要两样东西成立：优秀的模型和优秀的脚手架。两者互相成就。好的智能体框架能让优秀的 Agentic 模型被最大化利用，带来更好的体验。对用户来说，小艺让人觉得「聪明懂我」「办成事」的秘诀，在于一套让好模型为它所用、让记忆越积越厚的工程体系。
当操作系统成为 Agent
2008 年 App Store 上线，沿着「用户下载 App、App 提供服务」这条路径，到今天已经 18 年，生长出了万亿美元级的分发和商业生态。
但现在，所有平台厂商都在做同一件事：把入口从 App 迁移到 Agent，带给用户更好的 AI 体验，并给开发者带来新的机会。迁移的速度，和生态扩张的速度，很可能比上一次更快。一个参照：MCP 从发布到成为行业事实标准用了半年，A2A 从提出到超过 150 个组织加入只用了一年多。移动互联网早期，一个开发范式从提出到普及至少三五年。
华为在 HDC 2026 上让小艺深度融入操作系统底层，也是沿着这条新路径做的一次前瞻尝试。
但更值得思考的，是这条路的终点指向哪里？当一个 Agent 沉淀了你的日程、健康数据、消费偏好、工作习惯，它和你的关系已经不是「工具」可以概括的了。它在变成一个了解你的协作者，不需要每次从头了解你是谁、偏好什么、上次做到了哪里，有什么问题需要改进——它都记得。
至于应用，当然不会就此消失，但新的入口已然显现。
如果我们把过去几年大模型的发展放在一个更长的时间周期来看，会发现它正在完成一次从数字世界向物理世界的迁徙。
在 2022 年底聊天机器人刚进入大众视野时，人机交互还局限在「你问我答」的回合制模式。到了 2024 至 2025 年，代理式 AI 迅速普及，人工智能开始具备自我驱动和自主规划任务的能力。
而站在 2026 年的当下，科技界普遍意识到，物理 AI 的时代已经到来。
智能不再满足于停留在屏幕之内，而是需要借助传感器和执行器进入真实世界，在现实场景中完成感知、推理与行动的闭环。作为产业规模庞大、商业化成熟度高的实体应用场景，汽车自然成为了物理 AI 落地的核心舞台。
2026 年 6 月 9 日，赛豆科技推出了全新 AI 出行品牌 AIVA。这场由人类团队与 AI 智慧生命体共同主持的发布会，本身就带有某种前沿色彩。
AI 定义汽车，先有 AI，再有车。
这是 AIVA 提出的产品路径。
区别于常见的「先造车，后加 AI」的方式，AIVA 正在从产品定义的源头开始，改变人与移动工具之间延续百年的机械关系，让汽车有机会成为一个拥有生命感的具身 AI 实体。
不把 AI 装进车，而是从 AI 开始造车
现在的智能汽车研发，普遍遵循一套「功能堆叠」的旧惯性。
底盘、车身以及座舱硬件早早定型，骨架搭好之后，再往里加语音助手等软件功能，亦或是其他大模型方案。这种机械先行的方式往往伴随着许多使用上的局限，模型无法打通全车，人机交互体验也相对生硬。
而 AIVA 提出的「AI 定义汽车」，核心在于把软硬件的开发顺序调转过来。
在画第一张车身草图、铺设第一根线束之前，大模型就已经提前参与了数据分析和出行场景的推演。整车的底层架构，完全为了承载 AI 能力的调用与协同而留出空间。
AIVA 总裁、产品经理李博打了一个比喻：
过去是产品经理辛苦地边挖矿边淘金，现在是 AI 在前面挖矿，人在后面淘金。
在这个模式下，产品团队不再依赖个人经验和传统的市场调研去推演需求。他们的任务，变成了在 AI 深度推理出的众多场景中，筛选出真正具备落地价值的方向。
车不再是被动拼凑出来的机械，而是从 AI 对人的理解中，自然生长出来的载体。
消费电子行业同样上演过类似的变革。
2007 年之前的手机就是典型的「硬件定义产品」，手机厂商习惯于先让硬件定型，再去为其适配塞班等操作系统。要注意的是，那个时候的手机早已脱离了功能机时代，迈入了智能手机的范畴，但受限于硬件先行的研发逻辑，其交互仍与旧时代无异。
后来的故事相信大家并不陌生，iPhone 的出现推翻了这一切。苹果让硬件退化为承载软件生态的容器，绝大部分的交互都依赖于操作系统本身。
汽车行业如今也在经历这样的转折——让硬件在规划之初就服务于 AI 能力的调用与进化。这种开发逻辑的变革，决定了 AIVA 并不是一个简单的语音助手，而是赛豆科技与火山引擎深度共创而来的具身智能体。
当通用大模型能力和汽车具体的使用场景完成了深度共建，用车体验自然也会迎来直观的转变。
首先是交互更有自然的「呼吸感」。AIVA 摆脱了传统语音助手「一问一答」的机械式唤醒，在大模型的支持下，它拥有了全时全域的免唤醒和拒识能力。
简单来说就是——像和人聊天一样自然。AIVA 能够在用户需要时主动接话，又会在用户和他人交流时礼貌地保持安静，懂得克制与分寸。
其次是，这套系统会开始展现出一种「能力涌现」的特征，非常懂得变通。
比如你在开车带孩子去医院的途中，AIVA 如果注意到车辆电量不足，并不会只弹出一个低电量警告，而是会主动寻找带有充电桩的停车场。当它发现选定的停车场距离医院还有一段距离时，它还会变通一下，提议先开到医院门口放妈妈和孩子下车，自己再去停车充电。
当智能体能够像人类一样灵活做事，会主动接管车内繁琐的设置与操作，用户就不需要再将注意力过度消耗在琐碎的事情上。这种对精力的释放，让行车用车的过程回归到了松弛与愉悦的本质。
AI 智能体，该长什么样？
当 AI 拥有了物理实体，其外观形态势必会呈现出有别于传统汽车的设计逻辑。
汽车工业在过去一百年里习惯了用冰冷的几何线条和尖锐的折角来彰显力量感，但如果汽车需要承载一个具备感知能力的生命体，它的身体理应是自然的、舒展的。
AIVA 的首款概念车 AIVA Origin Concept 采用师法自然的「生物力学」设计理念，从大自然亿万年演化出的高效形态中汲取灵感。
整车最显著的视觉特征在于 G4 律动曲面的全面应用。
在数学定义中，曲面流畅度从 G0 延伸至 G5， AIVA 采用的高平滑度 G4 曲面带来了类似水滴般的无缝流动感，消除了视觉上的突兀与棱角，让车身在光影下呈现出一种如同生物在呼吸的自然张力。
这种生命感的传达，同样延伸到了局部的功能部件上。
眼神通常是生物表达情绪的起点，前脸原本属于大灯的区域，被 AIVA 转化为可交互的「灵动光眸」。这副灯组被赋予了全时交互能力，当用户走向车辆时，它会通过眼神的流转完成注视与迎接。在特定的互动场景下，车灯甚至能根据人类的比心动作做出实时的眼神回应，让每一次出发都建立在心有灵犀的沟通之上。
它的轮毂同样脱离了以往的设计思路，借鉴了鸟类胸前的 Y 型叉骨结构。这种形态在大自然中兼顾了极高的物理稳定度和灵动感。配合像薄韧翅膜一样的低风阻轮罩、潜态尾翼以及游弋式侧裙，整辆车不再是冰冷的钢筋铁骨，而是让 AI 融入物理世界的，自发生长的形态。
当一辆车的外在形态开始脱离机械的冰冷感，我们衡量其用车感受的坐标系，也随之发生了位移。
在传统汽车工业的认知里，车辆体验的上限往往由物理参数决定，正如光学摄影时代的照片画质，取决于镜片厚度与传感器尺寸。但随着智能手机走向「计算摄影」，算法推理重组了硬件的输出效率，在有限的设备体积里实现了光学物理边界的突破。
AI 之于汽车，扮演着完全相同的角色。决定出行感受的不再是单纯的配置，而是算法对真实出行情境的感知、推理与再组织能力。
这种由算法主导的场景重组，在具体的用车生活中落地为因人而异的专属陪伴体验。
AIVA 在发布会上举了几个例子：
汽车行业用户洞察专家 Eric 习惯在周末放下工作，将自己挂在金刀峡垂直的崖壁上进行极限攀岩。当他大汗淋漓、心率尚未平复地回到车内时，AIVA 能够实时感知他的生理状态与环境温差，无需他发出语音指令，便能自动匹配专属他刚运动完的「22°C」体感。
这里的 22°C 包含着特定的出风角度与降温斜率，与冬日里脱下羽绒服、穿着羊毛衫时的 22°C 具有完全不同的执行逻辑。AIVA 不只是在调节温度，还是在回应一个鲜活个体的生理状态。
同样，经常独自驱车探索世界的互联网大厂设计负责人王女士，追求在驾驶中寻找自洽与自由。AIVA 在长期的相处中适应了她的出行节奏，并在多模态场景下表现出知进退的分寸感。
在早晚高峰的拥堵路段，AIVA 识别到她不喜欢被频繁加塞的行车习惯，会自动将跟车距离收紧半档；而一旦驶入开阔的高速公路，系统又会自动拉大安全车距，确保高速行驶的安全。
在驶入地下车库拐角下坡等视野盲区时，车辆会根据她的历史习惯自动开启环视摄像头；在家庭出游的私人场景中，它能作为陪伴者与孩子进行趣味互动。
这种比用户更懂用户的默契，正是具身智能带来的红利。
AIVA 围绕场景推理构建的出行体验正在加速走向现实。
他们的首款量产车型 AIVA ME7 将会在今年年内正式亮相，覆盖 20 万元以上主流乘用车市场，将概念车阶段的前瞻思考转化为出行日常。
谁来为长出四个轮子的 AI「修路」？
进入物理 AI 时代，智能汽车的竞争维度正在跨过产品端，演变为底层体系能力的对抗。
在这一节点上，AIVA 走的既不是传统车企调头换壳的常规路线，也绕过了科技公司跨界造车的模式，转而开创了一种多方协同的全新产业组织范式。
要真正支撑起一个「长出四个轮子的 AI」，需要一套从制造、电池、算法到资本全面打通的系统化网络。
作为这场变革的承载者，赛豆科技作为独立市场化运营主体，全面负责 AIVA 的品牌建设与产品定义。但在其底座之下，这家公司在内部首先完成了一次组织的迭代。他们构建了一套具备「感知-决策-执行」闭环的数据飞轮，将自身打造成了一个 AI 原生的敏捷组织。
通过实时汇聚供应链、用户反馈与市场动态的信息，并利用 AI 沙盘进行决策模拟与推演，AIVA 让数据的回流直接喂养组织，使整车的迭代速度和场景挖掘能力，从底层跨越了传统汽车的研发周期。
这种独立主体的灵活操盘，背后站着中国智能汽车产业链的优势长板。
赛力斯作为重要股东方，全方位提供成熟的整车制造、供应链集成与严苛的工程质量体系支持，为 AI 的物理躯壳夯实了工业制造根基；宁德时代在电池技术与安全层面，提供了系统化的解决方案；火山引擎作为核心技术伙伴，利用豆包大模型与智能座舱等，全方位赋能车端智能体的交互生态；重庆地方国资平台则在资本注入与地方产业资源协作上给出了长效的支撑。
这种协同打破了传统松散的单点供应商关系，通过股权与战略的深度绑定，形成了由国家队、科技巨头、头部车企共同组成的 AI 生态体系。
回看品牌本身，AIVA 取自 Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意着「AI 伴随人类一路向前、探索远方」。而在中文语义里，它天然带有「爱我」的情感共鸣。
科技进化的终点，从不是为了用更复杂的参数去炫耀技术，而是为了服务于人真实的个体体验，回应人类对自由与悦己的向往。
正如 AIVA 总裁李博在发布会上的总结：
科技进步最大的意义，是把时间还给人类。当 AIVA 这样的具身 AI 生命体接管了驾驶的繁琐，我们终于有了更多的自由去经营热爱、拥抱生活。在这场物理 AI 的大潮中，让内心更丰盈，就是我与世界的双向奔赴。
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SpaceX 上市首日收涨 19%，市值升至 2.1 万亿美元，马斯克成全球首位万亿富豪
据彭博社、《连线》报道，SpaceX 于北京时间昨日晚间在纳斯达克正式挂牌交易，发行价为每股 135 美元，IPO 估值约 1.75 万亿美元，募资规模达 750 亿美元，超越沙特阿美 2019 年创下的纪录，成为美股历史上规模最大的 IPO。
上市首日，SpaceX 股价开盘报 150 美元，盘中一度触及 176.52 美元，最终收涨 19.22%，报 160.95 美元，公司市值升至约 2.1 万亿美元。受此推动，Elon Musk 个人净资产突破 1 万亿美元，成为全球首位万亿级富豪。
上市后，马斯克将继续持有 SpaceX 82.4% 的投票控制权，并面临为期 366 天的股份锁定期。马斯克的财富主要以股权形式持有，其中包括 SpaceX、特斯拉及其他旗下企业的持股，部分股份受到出售限制。
马斯克在上市前的直播中表示，IPO 募集的资金将用于支持公司进入「显著增长阶段」，包括在低轨部署超过 10 万颗通信卫星、构建太空 AI 数据中心，以及与特斯拉、英特尔在德克萨斯州合建名为「Terafab」的芯片工厂。
针对外界关于 SpaceX 与特斯拉合并的传闻，SpaceX 总裁兼首席运营官格温·肖特维尔（Gwynne Shotwell）在接受 CNBC 采访时回应称，两家公司在未来确实存在技术与资源上的协同与汇聚，合并「可能会让埃隆的生活变得更轻松一些」，但目前团队的精力仍集中在火箭发射、星链宽带拓展和国际空间站任务上。
大疆就云台相机专利起诉影石，影石反诉
据《每日经济新闻》报道，大疆及大疆灵眸已于美国当地时间 6 月 10 日和 11 日，在美国德州东区联邦地区法院对影石创新及其关联公司提起专利侵权诉讼。
本次诉讼针对影石近日在美国首发的 Luna 系列双摄手持云台相机。大疆指控该产品涉嫌侵犯其 2 件外观设计专利和 4 件发明专利，涉诉专利覆盖 Osmo Pocket 系列相关的云台机电控制、拍摄控制等技术和设计。
大疆在诉状中称，影石 Luna 系列从旋转屏外观到云台模式切换、目标追踪等功能均涉嫌落入专利保护范围，并请求法院发布永久禁止令、要求返还侵权利润和支付损害赔偿。
影石随后在美国对大疆提起专利反诉，涉及云台相机、全景相机等 5 项发明专利，覆盖云台增稳算法、云台指向控制、相机平滑防抖、运动数据叠加和全景视频防抖等技术。
余承东：要带盘古大模型从中国第一走向世界第一
昨日，在华为开发者大会（HDC 2026）上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东公开表态，将亲自带队华为 AI 团队和盘古大模型团队，目标从中国第一走向世界第一。
我会带领团队一路赶超，从中国第一，走向将来的世界第一。
与此同时，华为宣布鸿蒙 6 终端设备数突破 6600 万，成为中国第二大智能手机操作系统，并发布 HarmonyOS 7 Developer Beta 版本。
余承东在会上称，华为是大模型领域「绝对的全球先驱者」，但后来「没做好，不应该」。去年国庆节前夕，他被任命为华为公司 IRB 主任，重新接手大模型方向。
鸿蒙生态方面，官方数据显示，应用市场可获取应用和服务数突破 40 万，超过 23000 家合作伙伴接入，注册开发者数量超过 1100 万，开发者关键 API 调用量达 3000 亿次/天。
用户侧，小艺日活用户达 1.8 亿，应用日均下载量超过 2 亿次。大会同步宣布鸿蒙智能体框架升级至 2.0，向 Agent 架构全面演进，并公布鸿图计划，目标支持 20 余个行业、200 余类芯片、1200 余类设备使用开源鸿蒙。
华为还宣布星闪协议栈将于今年 7 月 15 日全量开源至 OpenHarmony 社区，包含 15 万行协议栈代码，并发布 AI 辅助研发工具 DevEco Code 与 DevEco CLI 及 HarmonyOS SDK 26。
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胖东来：公司从未有任何降薪决定
据界面新闻报道，胖东来昨日发布情况说明，回应「大幅降薪」「员工不值这么多钱」「员工收入六千已经非常好了」等网络讨论，称公司从未有任何降薪决定。
胖东来表示，相关讨论来自 2025 年 11 月 12 日内部「文明飞轮」人才小组讨论分享。于东来当时谈到薪酬制度应围绕公平和自由，在保证公平公正的基础上体现员工价值、激发员工热情，并让员工对自身能力有准确评估。
公司称，近日公开视频被部分媒体和博主剥离语境解读，并出现私自添加事实、捏造分享会相关「降薪」言论的情况。胖东来强调，其薪酬政策是在公平公正基础上保障薪酬收入与创造价值相匹配。
OpenAI 允许 Codex 用户「囤」重置机会：额度耗尽时自己决定何时刷新
OpenAI 昨日宣布为 Codex 上线「存备重置」功能，付费用户今后可以把速率限制的重置机会「囤」起来，不必再被动等待系统按固定周期自动清零。
此前，Codex 的速率限制每隔一段时间自动重置一次，用户无法干预时机——额度耗尽了只能干等，重置到了却不一定用得上。
新功能出台后，重置机会可以像「券」一样攒在账户里，等到真正需要的时候，再从个人资料菜单手动触发。存备的重置额度有效期为 30 天。
此次更新面向 Go、Plus、Pro 及 Business 付费用户，每名用户各赠送一次免费重置机会。
MiMo 负责人罗福莉：MiMo Code 由 5 人用 14 天 vibe-coding 完成
近日，小米 AI 大模型团队 MiMo 负责人罗福莉在 X 上披露，日前发布并开源的小米 AI 编程工具 MiMo Code 由 5 人耗时 14 天 vibe-coding 完成开发。
MiMo Code 基于 OpenCode 二次开发，支持持久记忆、无限上下文和语音交互功能，同时内置限时免费的多模态模型 MiMo-V2.5。
Genspark 获 1 亿美元 B 轮追加融资，估值 26 亿美元
据 Dealroom 报道，智能体办公初创公司 Genspark 获得 1 亿美元 B 轮追加融资，投后估值达到 26 亿美元。参与本轮融资的包括既有投资方 Sozo Ventures、UpHonest Capital 和韩国 Mirae Asset。
Genspark 累计融资额已超过 6.45 亿美元。公司产品方向围绕用 AI 智能体处理办公、研究与知识工作任务。
💡 苹果高管：Siri AI 是实用工具，不是情感伴侣
苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 与营销主管 Greg Joswiak 在 WWDC 2026 期间接受了《Mostly Human》采访，深入探讨了苹果对 AI 的功能定位、隐私策略及儿童安全等议题。
在前天举行的采访中，Federighi 明确了 Siri 的工具属性，并强调其设计初衷并非 AI 伴侣。针对市面上部分 AI 产品侧重于通过建立情感连接来提升参与度的现状，Federighi 表示：
现有许多聊天机器人很大程度上专注于参与度，甚至带有某种「谄媚」色彩。它们想方设法吸引你，可能会鼓励你透露个人信息，并以此为基础建立某种联系。
我们对此持完全相反的观点。在我们的设计中，Siri 会明确表示：「听着，那不是我的职责。我是来帮你的，我可以帮你完成任务，帮你了解世界。」但如果你试图把 Siri 当作浪漫伴侣，Siri 是不会配合的。
Joswiak 补充提到，苹果并不追求「为了 AI 而做 AI」，而是致力于将 AI 技术无感地融入现有产品中。他表示，苹果希望技术能够「消失」，让用户专注于内容本身，且不希望 iPhone 用户必须成为「提示词专家」才能使用 AI 功能。
在隐私保护方面，Federighi 强调了苹果「隐私先行」的原则。他指出，用户数据保留在 iPhone 本地并由用户完全控制，苹果公司无法获取这些信息。
他认为，这种将本地知识与公司获取权限彻底隔离的做法，是苹果区别于行业内其他竞争对手的关键优势。
新乐道 L60 上市，租电 13.58 万元起
新乐道 L60 已上市并开启全国交付，整车购买 19.28 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买为 13.58 万元起。新车提供 Pro、Max+ 和 Ultra+ 三个版型。
- Pro 版整车 19.28 万元起，BaaS 13.58 万元起，标配全域 900V 高压架构、高通骁龙 8295P 座舱芯片、29 个高感知智能硬件和女王副驾座椅，继续使用英伟达 Orin X 与纯视觉方案；
- Max+ 版整车 20.28 万元起，BaaS 14.58 万元起，加入蔚来自研神玑 NX9031 智驾芯片、高精度激光雷达和蔚来世界模型 NWM；
- Ultra+ 版整车 22.28 万元起，BaaS 16.58 万元起，增加 20 英寸轮圈、高性能四驱系统、Nappa 主题豪华内饰和后排舒享娱乐套装。
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全新理想 L8 进入门店，6 月 23 日上市
理想汽车 CEO 李想昨日发文称，全新理想 L8 将于 6 月 23 日上市，定位「五座旗舰 SUV」，并从今日起进入全国门店。
李想把这款车的目标放在五座旗舰 SUV 市场。他称，全新理想 L8 希望把后排舒适、操控和智能化放进同一台车里。
后排体验看齐 GLS 迈巴赫，操控性看齐宝马 X5M。
官方配置图显示，全新理想 L8 将提供 Ultra 和 Livis 两个版本，车身尺寸为 5135×2000×1800mm，轴距 3045mm。二排首创联排双零重力座椅，提供 55° 大躺角靠背、魔毯坐垫、零压腿托、二排化妆镜、电动侧窗遮阳帘、双侧桌板和手机无线有线双充。
动力方面，该车搭载 72.7kWh 5C 增程电池，CLTC 纯电续航 430km，百公里油耗 6.2L，综合续航 1670km。
荣耀 X80 Pro Max 官宣本月发布
荣耀手机昨日宣布，荣耀 X80 Pro Max 将于本月发布；荣耀同时披露，X 系列机型全球用户数已经突破 1.3 亿。
据博主「旺仔百事通」分享，这款手机将主打耐用、抗造和续航，支持 90W 有线充电和 27W 有线反向充电，采用防水防尘和耐摔机身设计。
此前博主「数码闲聊站」爆料称，荣耀 X80 Pro Max 将提供闪电红、玄甲黑、月影白、元气橙四种配色，配备 6.78 英寸 2788×1280 OLED 屏幕，搭载高通骁龙 6 Gen 5 处理器，内置 11000mAh 电池。
钉钉发布 DingTalk A1 豆蔻医生版，售价 999 元
钉钉昨天发布 DingTalk A1 豆蔻医生版，售价 999 元。该版本深度融合豆蔻医疗大模型和豆蔻医生超级助理，面向医生提供语音记录、临床决策辅助、医学文献检索等 AI 辅助功能。
Kimi K2.7 Code 开源，长程编程任务 token 消耗减少 30%
Kimi 昨日发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型，模型已上线 Kimi Code 和 Kimi API 开放平台。
据介绍，相比 K2.6，K2.7 Code 主要改进长上下文编程场景的指令遵循和长程编程任务表现，并减少长程任务中的过度思考倾向，**平均 token 消耗降低 30%**。
官方数据显示，在 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 等 Agent 自主执行能力评估中，新模型性能提升约 10%。
LABUBU 亮相世界杯开幕式
据新华社报道，2026 美加墨世界杯昨日拉开大幕，墨西哥队在揭幕战中以 2:0 战胜南非队。开幕式中段，两只真人偶尺寸的拉布布登台，分别举着捧花和爆米花，并共同托起迷你大力神杯。
报道称，这是世界杯历史上首个受邀亮相的中国原创潮玩 IP。拉布布诞生于中国香港艺术家龙家升笔下，2015 年进入潮玩视野，近年通过搪胶挂件、盲盒和跨界联名形成全球传播。
Kimi 信用卡开放预约，消费积分可兑换 AI 算力额度
Kimi 昨日宣布，Kimi「AI 原生信用卡」开启预约。
这张卡把 AI 服务放进信用卡权益体系。Kimi 称，持卡人的消费积分可兑换一定形式的 Kimi 算力额度，用于 Agent 使用额度和高级功能权限；持卡人也将获得新模型能力的优先内测机会。
Kimi 表示，这张卡会与银行、卡组织伙伴合作，探索 Token、信用卡积分之间的流通方式。
皮克斯《猫的威尼斯奇旅》发布首支预告
皮克斯原创动画电影《猫的威尼斯奇旅》发布首支预告，影片计划于 2027 年春季上映。
影片围绕一只猫在威尼斯展开奇遇。预告把水城街巷、运河、船只和动物视角结合起来，延续皮克斯擅长的「非人类主角进入人类世界」叙事方式。
✨ 是周末啊！
One Fun Thing｜这件夹克，能从空气里取水
得州大学奥斯汀分校工程团队近日发布一种可穿戴取水夹克，把原本固定式的空气取水设备做进纺织品。相关论文发表于《Science Advances》。
这件夹克使用名为 HOP-Fiber 的分级开放式多孔纤维，材料会捕获空气中的水蒸气，再把水分输送到可拆卸集水单元。集水单元放进可折叠收集装置后，经加热即可产生可饮用水。
实验数据显示，在 20% 至 80% 相对湿度环境下，这种纺织材料每天每公斤可产生 3.76 至 7.45 升水；实际系统每天回收约 410 至 894 毫升水。
团队还在中国西昌、美国奥斯汀和中国成都做了户外测试，其中西昌干旱环境下每天采集 410 毫升水样，锂离子残留量符合 WHO 饮用水标准。
论文还提到，这种面料能承受卷曲、折叠和扭曲，应用对象不只限于夹克，也可以进入背包、帐篷和应急避难所。
周末看什么｜《火遮眼》
由谷垣健治执导、谢苗领衔主演的港产动作电影《火遮眼》近期正式登陆全球院线。影片的核心叙事聚焦于东南亚背景下的复仇与营救。
谢苗饰演的失语维修工「王伟」在女儿「雨晴」（杨恩又 饰）失踪后觉醒猎杀本能，联手寻妻记者「纳文」（林科灯 饰）对抗庞大的黑暗组织。
在 113 分钟的片长中，制作团队通过高密度的动作设计展现了极具冲击力的视觉风格，涵盖了街头混战、室内死斗及警局大规模冲突等多个核心场景。
目前，影片在豆瓣平台录得 8.4 的高分，评价人数已突破 2.3 万，其中 5 星好评占比达 42.4%，口碑表现优于 92% 的同类型动作片。
买书不读指南｜《我在北京送快递》
胡安焉的非虚构作品《我在北京送快递》以个人经历进入城市服务业现场，记录自己做快递员、夜班拣货员、保安、自行车店销售和服装店导购等工作的过程。
书中以路线、站点、包裹、顾客、同事和城市空间作为叙述材料，写到平台系统、时间考核、收入波动、居住条件和城市边缘地带的日常。
胡安焉在文中坦诚披露，长期的夜班拣货导致其情绪控制力下降、记忆力衰退，并将其在送快递期间的状态描述为「时薪 30 元的送货机器」。
游戏推荐｜《33 不朽灵魂》
《33 不朽灵魂》是由加拿大独立工作室 Thunder Lotus 开发、Thunder Lotus 与 Kepler Ghost 联合发行的动作 Roguelike 合作游戏。
游戏以「33 位玩家同时在线」为核心设计理念，玩家扮演反抗神明最终审判的叛逆者，在融合神话奇幻世界观的地狱战场中与狱魔大军及强力头目展开对抗。
游戏采用即时匹配机制，玩家无需排队或提前组队，可单人加入或携最多 4 名好友组成小队参与最多 33 人的大型副本战斗。战斗节奏快、可重复性高，每局时长精简，随机生成的敌人、遭遇、奖励与搭配确保每次旅程体验各异。
游戏目前在 Steam 上获得「特别好评」，506 篇玩家评测中好评率达 81%。首发期间享有六七折优惠，标准版现售价 39.26 元，活动截至 6 月 18 日。
我们和 vivo 以及一批 AI 行动派用户聊了聊，无关宏大叙事，而是日常工作和生活里那些具体的「小事」：贴发票、写日报，手机也可以是调度各路 Agent 的入口。
AI 不必急着颠覆世界。先把这些琐碎、真实的事办好就已经很有意义。而手机，是离这些事最近的载体。
于是折叠屏重新变得有意思——它在把一件件正在发生的「小事」，同时展开。
周四晚上，我在床上举着 iPhone Air，在 Siri 对话框里打下了一个从来没问过的问题：
Siri, what do you think of me?（Siri，你觉得我怎么样？）
iOS 27 的等待音响了几秒钟，Siri 就给出了回答：
I think you’re pretty great.（我觉得你很棒。）
通宵达旦的 WWDC 26 开幕式已经结束，蒂姆·库克主持的最后一场大型活动圆满落幕，留下了散落一地的大饼。
图｜Business Insider
与 WWDC 24 不同的是——
在体验过最新的开发者系统之后，这些留给新 CEO 特努斯的大饼似乎是真材实料的。
这其中不仅有视觉风格优化、稳定性和流畅度修补的 iOS 27，更有第一款真正落地的「AI 级 Siri」，主打一个压轴出场：
此外，作为 Siri AI 的地基，苹果也更新了第三代 Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承认「与谷歌合作定制开发」。
其中，3b 参数的 AFM 3 Core 和 20b 参数的 AFM 3 Core Advanced 为端侧模型，目前只有搭载 A19 Pro 处理器的 iPhone 才能用上：
图｜YouTube @Apple
更大型的 AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 和负责生图的 ADM 3 Cloud 则部署在苹果的服务器上，收费模式已经内嵌在 iCloud+ 中了。
可惜受制于服务器容量和测试人数太多，Siri AI 很多在线功能目前还处在间歇宕机的状态。
但是不管怎么说，爱范儿编辑部里几位坚持购买外版 iPhone 的同事终于迎来了王朝。
毕竟 Siri AI 的端侧能力同样迎来了「史诗级进步」——
从 WWDC 开幕式结束到现在，我们狠狠「压力」了新 Siri 近 48 个小时，得出了一个令人满意的结论：
Siri AI 做到了像 2016 年巴西大奖赛的维斯塔潘一样，在最后 16 圈以无人料到之势，从队尾杀回了前三名。
图｜Red Bull
如何更新 iOS 27
在之前的上手体验中，很多读者在评论区询问如何更新 iOS 27，在这里我们为大家提供一个粗略的更新指南。
首先，也是最重要的：
测试版系统并不稳定，如果你只有一台 iPhone 作为主力机，爱范儿不建议你盲目更新尝鲜。
总之，如果你想更新普通测试版系统，需要先前往苹果 Beta 软件计划网站，登记注册 Apple ID，才能收到 Public Beta 推送：
网址：beta.apple.com/zh-CN
而要更新 iOS 27，还需要在 App Store 下载 Apple Developer 程序。
在「账户」页面完成「报名 Apple Developer Program」的前几步，才能收到开发者版本更新。
另外需要注意，想要用上 Apple Intelligence 和 Siri AI，你还是得有一台 iPhone 15 Pro 或更新的机器才行。
也不能忽略——新 Siri AI 依然有着非常明确的区域限制。
一台非国行 iPhone、外区 Apple ID 和英语（美国）系统语言，三者都是不可或缺的。
Siri AI 体验：小 Gemini
在 WWDC 结束至今的 48 个多小时里，我们尽量「压力」了一把 Siri。
就是想看看它和去年的半成品 Apple Intelligence，以及最普通的彩色泡泡版本有什么区别。
先说结论：iOS 27 中的 Siri AI 潜力非常大，但相辅相成的，亟需解决的问题也非常多。
就拿最简单的沟通能力来说，如果你成功激活了新 Siri，第一件事就会发现 Siri 比以往健谈了许多——
换句话说，Siri 在 iOS 27 中终于不再回复干巴巴的信息或者预设模板了，而是可以把零散的信息整理成连贯的自然语言：
此外，屏幕感知和文档分析功能也终于成为了 Siri 多模态能力的一部分。
在大部分系统 app 和少数第三方 app 里，Siri 可以识别屏幕上显示的内容以及页面信息，并做出针对性回答：
而在上述功能的基础上，Siri 也一并升级了执行复合指令的能力，这在以前 Siri「人工智障」时期简直是想都不敢想的。
比如我的朋友用 iMessage 给我发了一个地址，我实在懒得手动复制粘贴，就可以直接要求 Siri：
XXX 在短信里提到了一个聚会地址，从那里导航去广州大剧院，方式选择步行。
然后就能看到 Siri 缓慢（但准确）地从 iMessage 里面搜出地址、确认附近的出发点，最后导航到广州大剧院：
要知道，在不到一个月之前，Siri 还是那个连普通命令都不一定能操作明白的 Siri。
虽然「理解复合指令」和「跨 app 执行」已经是 2026 年手机助手的标配，但 Siri 仅靠一次更新就从吊车尾的水平追上了大部队，何尝不是一种进步呢？
除了这些，让 Siri 读电子邮件更是不在话下。
由于我订阅了非常多 Newsletter，整理起来非常头疼，让 Siri 帮我总结近期的邮件已经成为了我在 iOS 27 里用得最频繁的功能：
另外还记得爱范儿之前提到的微信 A2A 吗？虽然 Siri 之前就能操作发微信，但在新 UI 和语音引擎的加持下，整个操作感觉顺滑了许多。
根据我们目前的测试，绝大部分在 WWDC 26 开幕式上演示的 Siri AI 功能基本都已经实装。
除了偶尔会出现的界面 bug 之外，整个体验已经非常接近「丝滑」了。
然而，现阶段最大的问题既不是性能、也不是 bug，而是苹果的土豆服务器。
毕竟 Siri AI 还有很大一部分能力依赖云端模型，比如搜索在线信息、上传和识别资料、对比本地和线上资料等等。
图｜YouTube @Apple
然而自从 WWDC 开幕式以来，苹果的 Siri 服务器就处在间歇式上线的情况——
在测试过程中，经常出现首次操作一切正常，打开录屏准备重复的时候，Siri 就开始报错「Something went wrong」了。
这还只是 iOS 27 处在有限范围的开发者测试的情况下，等到 7 月公测上线、9 月全球上线之后，「Siri 排队要排多久」将会是个避不开的话题。
但尽管有些小坎坷，我们的结论依然是不变的——
苹果用一次更新，就让 Siri 从「人工智障」变成了「小 Gemini」，虽然测试版的体验不太稳定，但依然称得上是苹果在进入 AI 时代后最重大的一次进步。
图像 AI 体验：重定义真实
Siri AI 的另一面，落在了与影像有关的一切上——
多模态图像功能、相机里的 Siri 模式、图乐园，以及相册里的 AI 工具。
过去近十年里，苹果对影像的态度都相当克制：相机负责记录，照片负责保存，后期负责轻度修正。
哪怕 Apple Intelligence 开始进入系统，苹果也一直很小心地把 AI 生成图像放在偏插画、动画，而避免写实的「内容安全区」里。
图｜9to5Mac
显然，苹果不太愿意让用户轻易生成一张看起来像真实照片的东西，因为这会触碰苹果长期坚持的一条线：
照片应该和真实发生过的事保持某种关系。
我们与苹果的专访也多次印证过这个观点，但 iOS 27 的变化，显现出苹果的态度和观点都在悄然地转变——
第一个变化，是影像与 AI 的入口的合流。
在 iOS 27 相机的底栏中，新增了一个「SIRI」模式，里面容纳了从相机控制按钮中释放的视觉智能（Visual Intelligence）功能。
在苹果的安排下，这是影像和 AI 第一次在默认相机入口里并排出现。
只可惜现在相机 Siri 和前面提到的问题一样——连接不上服务器，有时还会回报「Google is unavailable」，稳定性不如直接使用 Google Lens。
但这只是开始，图乐园 app 的更新，则让 AI 生成第一次更靠近苹果过去刻意避开的「写实影像」。
我上传了一张阴天风景照片，并用英语描述：
为这张照片添加蓝天与白云，保持真实照片风格。
图乐园生成结果的确符合要求——
蓝天、白云和原图环境融合得相当自然，整体观感也相当接近实拍照片。
但我们测试下来，目前版本的图乐园有一些算力限制：原图比例为 3:2，生成后变成了 16:9，分辨率也从 30MP 降到了约 3MP。
抛开算力的客观限制，图乐园定位的转变反而是更有意思的事——
之前，它就是个贴纸、Genmoji 和表情包生成器，使用场景主要发生在聊天软件的轻量互动里。
但到了 iOS 27，它开始支持更真实的图像生成，画质也明显提升，甚至提供了 ChatGPT 风格以及可供第三方 app 调用的 API：
也就是说，图乐园正从一个娱乐化的生成工具，变成苹果系统级的图像生成入口——
这个入口的意义，未必是让苹果去和 ChatGPT 或 Gemini 比谁生成得更好，而是让用户在需要一张图时，不必离开系统本身。
按图索骥，我们也能察觉到背后苹果对 AI 与影像态度的转变：
苹果开始接受「用户对影像的需求」不只来自镜头，也来自想象。
相册 AI 是第三个信号，也是最接近曾经苹果对于「影像边界」的部分。
在 iOS 27 的相册中，基于苹果智能的 AI 工具成为了编辑菜单的一个独立板块：
其中最有意思的，当属 Reframe，也就是「重构」功能。
点击 Reframe 后，iPhone 会先用端侧模型生成一张画质较低的预览图。我们可以调整构图、放大或缩小画面，甚至轻微改变机位视角：
确认角度后，照片才会上传云端完成最终重构——图中原有的细节会尽量保留，因视角或构图变化而产生的空缺，则由生成式 AI 补全。
从实际表现来看，重构后的图片像素依然会有一定下降，比如我们测试的 30MP 照片，重构后变成了 12MP。
难得的是，Reframe 保留了完整的生成路径，即使已经保存，仍然可以随时在相册中恢复原图。
这背后的动机很现实：
用户早就习惯了谷歌、三星以及第三方工具的 AI 修图能力，苹果如果继续止步于纯手工编辑，就会白白把用户拱手让人。
但苹果的路径不是把生成式编辑一股脑地放到 Siri 首页，而是收进了相册这个更熟悉、更日常的容器里。
这样的好处在于，用户不用理解「生成式填充」这样的术语，也不用把刚拍好的照片塞进一个理智又冰冷的 app，再借助一串复杂的描述词去复刻脑中想法。
图｜Imgflip
只需要知道：这张照片可以补一点边，可以换一个构图，可以让画面更接近自己当时想拍出来的样子。
苹果想打造什么样的 AI
虽然苹果已经念叨了两年多，但 iOS 27 中的 Siri，的确是我们第一次看到「接近苹果想象」的 AI 的样子。
对于 Siri 的图像能力来说，苹果当然记得「真实」，但同时也承认了一个不可回避的事实：
在 AI 大行其道下，影像的「真实」已经很难只由快门来定义。
照片可以是镜头捕捉到的现场，也可以包含用户对画面的记忆、意图和表达。
iPhone 5 宣传片《记录每一天》｜YouTube @Apple
一个人拍下建筑时没有拍全，后期用 AI 补出天空和屋顶，虽然不再是传统意义上的照片，但却能更接近用户当时想留下的画面。
所以我们看到，苹果一反「集成化」的思路，把 AI 放进了影像链路的不同位置——
优化现实，交给相册 AI。理解现实，交给 Siri 视觉。创造现实，就去图乐园。
把这件事放到整个行业里看，苹果并不孤立，甚至于整个科技行业对 AI 影像已经有了一个大致共识：
AI 不再只是提升画质的幕后算法，而是正在走到前台，成为影像创作本身的一部分。
这种操作就很苹果。
它不是第一个把 AI 修图、生图、视觉理解提供给用户的厂商，但它只要开始做，就会把这些能力变成系统默认体验的一部分。
图｜YouTube @Apple
类似的现象也体现在 Siri AI 本身。
虽然 Apple Intelligence 连续跳票了两年，但当我们真的看到一个接近成品的 Siri AI 之后，它的表现也符合大家积攒了两年的期待。
实际上，不止我们，绝大多数体验到了 Siri AI 的外媒都给出了相当正面的评价。TheVerge 这样描述道：
它（Siri）支持的功能相当基础……但它确实能做到宣传中承诺的一切。对于两年前曾对 Siri 做出巨大承诺却最终未能实现的苹果公司来说，这意义重大。
甚至连《经济学人》杂志都发表了看法，在标题中表示「苹果的新 Siri 是 AI 竞赛中的一匹黑马」：
据报道，苹果每年向谷歌支付约 10 亿美元的技术费用——但与自主研发大模型的成本相比，这简直是九牛一毛。
而一旦用户习惯了 Siri，苹果完全有可能更换底层模型，从而在谈判中占据绝对优势。
说人话就是，虽然 Siri AI 的底层技术来自谷歌，但与消费者的关系仍然牢牢握在苹果手里。
而这也是我们对于 Siri 未来最看好的一点——苹果和谷歌一样，是 AI 竞赛中少有的兼具软硬件业务的巨头。
而苹果的软硬件结合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。
比如 Google I/O 上剧透的 Gemini Spark 看着超强，却没有半点给 Pixel 手机测试的迹象。
更危险的是，Siri 已经凭借钞能力，慢慢追上总不放出测试版的 Gemini。
根据统计，目前全球有约 15.6 亿 iPhone 用户，虽然 Siri AI 只能覆盖其中一小部分，但最终数字依然是一个其他厂商可望而不可及的规模。
这几亿个真实用户产生的数据规模、购买力和传播效应，是很多 AI 厂商倒贴钱卖 token 都吸引不到的。
更有可能的是，补全了 AI 能力的 iPhone 会在国际市场上带动一波今年秋季的换机潮。
哪怕只能带动几亿用户，依然是一个非常恐怖的数字。
再回看 WWDC 里面的幻灯片，我们就能理解为什么苹果 AI 掉队了这么久，依然能拿 70 分的试卷、收获 150 分的喝彩——
图｜YouTube @Apple
因为苹果真正的护城河，从来都不是某项孤立的技术，而是最中心的那一层庞大的用户基数。