圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。
起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。
马斯克的本意，或许是降低创作门槛、放大平台互动，顺手给 Grok 找一个足够高频、足够性感的落地场景。
但现实的结果却是，画师们和他们的作品，一夜之间都失去了说「不」的权利。
一键篡改+公开展示，X 的新功能为何让画师集体暴怒
用「离谱」形容 Grok 新功能，其实已经算是委婉的说法。
具体来说，Grok 的图像编辑支持根据文字指令对已有图片进行二次创作。用户可以要求 Grok 替换图片背景、改变角色的动作、表情和服装，甚至添加新元素等 。
单看功能描述，它和其他 AI 改图工具并无本质区别。但是，这项功能对所有公开图片生效，也就意味着任何人在 X 上都能随意编辑他人发布的图片，而且原作者也不会收到通知。
更糟糕的是，X 平台并未提供关闭或退出此功能的选项。
面对他人的「改图」，创作者没有拒绝权，也没有反制手段。被 AI 修改后的版本，还可以被直接发布在原帖的评论区，
供所有人围观、传播与再利用。
在这套规则下，作品一旦发布，就不再属于创作者，而是自动进入平台的「公共可编辑状态」：人人可用，哪怕是原作者无权置喙。不出所料，画师们愤怒了：
「这真是太糟糕了。」
「也许他们正在试图将反 AI 的人踢出平台。」
「我讨厌这个，即使我用 AI 创作艺术。」
画师们的暴怒，绝非小题大做。
他们抵触的从来不是 AI 技术本身，而是心血被肆意践踏，更是整个 AI 行业对原创权益的长期漠视。最开始，创作者的作品在不知情的情况下被抓取训练的。
许多画师都有过这样的绝望：在 AI 工具里输入提示词加上自己的名字，出来的作品几乎以假乱真，这对艺术家来说是极大的精神打击。
要知道，这种独特风格是他们耗费数年、甚至数十年打磨的艺术灵魂，但 AI 却只需抓取几十张作品、花几个小时训练，就能轻松「复制」。可按照很多国家的现行法律多不认定风格复制侵权，形同合法抢劫。
今年 3 月 GPT-4o 吉卜力画风风波便是缩影，OpenAI CEO 奥特曼在 X 上为新增数百万用户沾沾自喜时，完全没意识到这种傲慢是对原创者的公然冒犯。
更早之前，佳士得宣布举办首场 AI 艺术专拍，引发全球 2800 多名艺术家联署抗议。艺术家怒斥「这是把盗来的成果摆上台炫耀，踩着手工艺术家牟利」。
即便佳士得回应训练素材来自创作者自身，他们也并不买账。因为反对者认为这种拍例会树立坏榜样，进一步挤压人类艺术的生存空间。
如果说之前的训练侵权是「暗偷」，X 的新功能就是扯掉遮羞布的「明抢」：任何人可一键篡改作品，还将篡改版公之于众，本质是对创作者人格权与著作权的双重羞辱。
不乏「理中客」认为，AI 改图早就存在，普通人用电脑离线也能做到，X 只是提供了接口而已。可这种辩解完全站不住脚。
平台内置按钮的影响，和私下改图有着天壤之别。前者是官方背书的侵权合法化，是对创作者尊严的公然践踏。
原作者辛苦构思的画面，可能被 AI 几秒改成低质恶搞版流传，损害创作名誉；更严重的是，作者会失去对作品衍生用途的掌控，署名权、作品完整权形同虚设，甚至可能因改图含情色、诽谤等内容背锅。
官方背书大大降低侵权门槛，不懂技术的普通人也能一键上手。这种明显带有「作恶倾向」的功能设计，无论从商业伦理还是实际影响来看，都是对创作者群体的致命打击。
删号、迁徙与「投毒」反击，被逼到墙角的画师们如何反击
放眼国内，诸如此类的争议亦不鲜见。所谓「大哥不说二哥」，本质是全球内容平台在 AI 流量焦虑的裹挟下，对创作者权益的集体漠视。
网易 LOFTER 的「老福鸽画画机」事件最为典型。2023 年 3 月，LOFTER 低调上线了一个 AI 绘图功能，立刻激起轩然大波。
画师们质疑平台是否擅自使用他们上传的作品来训练 AI，质疑声浪迅速席卷全站。
虽然官方连续两次声明「训练集来自开源数据，没有使用用户作品」，但许多创作者纷纷宣布「删号退出」。最终，LOFTER 在 3 月 10 日彻底下架了该 AI 功能，并启动「创作者保护计划」。
面对各大平台接二连三的「骚操作」，不少画师彻底失望。
他们删除了过往发布的所有作品，甚至清空账号、退出平台，只为守住最后一点创作尊严。可离开之后，画师们又能去哪儿？
除了自建网站，由 X 前 CEO 杰克·多西参与创立的社交平台 BlueSky，成了不少画师的首选。早在马斯克宣布 xAI 将抓取 X 内容训练模型时，就有大批画师申请加入 BlueSky。
因为平台官方明确承诺「绝不会用用户数据训练 AI」，这份清晰的立场，让饱受伤害的画师们感受到了久违的尊重。
Cara 则更硬核，打出的旗号就是为艺术家打造的反 AI 避风港，明确承诺不使用用户内容训练 AI 模型，还内置反 AI 抓取措施，自动为图片添加名为「Glaze」的保护层，并禁止 AI 生成图像上传。
但这种有底线的平台，终究是少数。多数画师只能在两难中纠结：
一边是主流平台的侵权风险，一边是小众平台的影响力不足。既不敢放弃主流平台的曝光机会，又得花精力在小众平台找安全感，如同无根的浮萍，不知道下一个避难所能撑多久。
被动迁徙之外，不少画师开始主动反击，给自己的作品「投毒」，用魔法对轰魔法。
Glaze 由芝加哥大学团队开发，它在图片上覆盖一层人眼不可见但在像素层面极具干扰性的「噪音」。这层噪音会误导 AI 模型，使其将「油画风格」识别为「素描风格」，从而防止风格被模仿。
另一款工具 Nightshade 则更激进，堪称「AI 毒药」。它通过错误标记数据，如果模型大量吞噬经过 Nightshade 处理的图片，模型的功能将发生紊乱甚至崩溃。
比如人眼看是牛的图像，AI 可能把牛识别成手提包，模型吃多了这样的「毒牛」图片，最后生成结果会把牛画成手提包模样。
此外，创作者的反抗没有白费。
在持续的声讨与施压下，各大平台和行业机构终于开始修补漏洞，试图平衡 AI 发展与版权保护的关系。比如出台「反爬」政策或技术：加元数据标签挡 AI 爬虫、上线反抓取功能、监测拦截异常批量下载。
法律层面，多个国家和地区开始研讨 AIGC 版权规则。行业方面，Getty Images 等大图库一方面严禁未经授权的 AI 素材上传，另一方面和 AI 公司合作推出付费训练数据集。
诚然，画师们的诉求其实也特别简单，不盲目反对 AI 技术，只想要基本的尊重：用他们的作品训练，要提前授权；产生的收益，要合理分账。
而 X 平台这项毫无征兆的新功能，便是对这份诉求的公然挑衅。
画师们既要抵御 AI 无孔不入的侵权，又要死死守住最后的创作尊严，本该有的节日暖意，最终只剩下愤怒、失望和深深疲惫。
今年圣诞夜，他们无人欢笑。
2026 年的拉斯维加斯消费电子品展（CES）已经进入了开展倒计时，今年的展期为 1 月 4 日至 8 日，爱范儿届时将为大家带来第一时间的后台和现场报道。
作为固定参展选手，LG 总会在这场年初的盛会上带来一系列新技术和产品，今年自然也不例外。
上周，LG 开始预热即将展出的新品，其中最值得关注的自然是全新高端显示器系列——LG UltraGear evo。
5K + AI 显示器
这次 LG 预热的新品一共三款：39 英寸的 GX9、27 英寸的 GM9、52 英寸的 G9，涵盖了从 OLED 到 miniLED 的主流产品线，以及超宽屏和 5K 等等关键参数，为 UltraGear evo 这条新产品线开了个好头。
在谈显示器的常规参数之前，我想聊聊 LG UltraGear evo 系列最有趣的地方——AI。
没错，2025 年，就连一个游戏显示器都要谈 AI 了……
但还好，不是像给扫地机器人里塞个大语言模型那样，LG 的 AI，不是能对话的那种，而是实实在在地「提高画质」。
据 LG 介绍，GX9 和 GM9 都配备了一套「AI 超分辨率」的方案。工作原理是一个本地的 AI 模块，会在内容抵达显示器面板之前进行实时分析和增强，呈现出 5K 的清晰度。
其实在好几年前，电视领域已经有了「MEMC (Motion Estimate and Motion Compensation)」技术，在原生的画面帧中插入计算帧。但是，画面分辨率增强技术一直没有大范围普及——
LG 还表示称，这套方案还会结合 AI 场景优化和 AI 音效，综合优化显示器的视听表现。
抛开 AI 超分辨率功能不谈，LG UltraGear evo 本身也是各种参数和配置全部拉满的行业顶级显示器。
先看看 39 英寸的 GX9（39GC950B），这是一款 21:9 超宽曲屏 5K2K OLED 游戏显示器，面板是一块 Primary RGB Tandem OLED，曲率为 1500R。
▲ LG 上一代 OLED 5K2K 曲面屏 LG UltraGear GX9，图源：Tom’s Guide
如果你有关注 2025 年的 LG G5 电视，那你想必不会对这块 OLED 面板太陌生。这块面板的发光层采用红、蓝、绿、蓝四层 OLED 面板堆叠而成，优势在于超高的亮度和色彩表现，以及更长的寿命，堪称当代最强的 OLED 屏幕。
GX9 支持双模式切换功能：5K2K 全分辨率下以 165Hz 运行，也能切换到 WFHD 的较低分辨率，实现 330Hz 的超高刷新率，以适应不同的游戏需求。
G9 (52G930B) 则是一块 52 英寸的超大曲面屏，也是全球最大的 5K2K 显示器，这也是 LG UltraGear 系列前所未有的屏幕尺寸选择。
这块屏幕拥有 1000R 的曲率，视觉上包围用户的周边视野，观感相当沉浸。
最有意思的屏幕，是 27 英寸的 GM9 (27GM950B)。
这是一块 Mini-LED 屏幕，同样支持双模式切换，既可以 5K 满分辨率运行 165Hz，也可以以 QHD 分辨率实现更高的 330Hz 切换，峰值亮度达到 1250 nits。
这款显示器配备了 2304 个调光区，并最大限度减少了面板和 LED 背光的间隙，也就是所谓的「光学距离」，实现更高的亮度和对比度。
由于「分区」的特性，Mini-LED 面板在显示黑暗中的高光物体时，容易出现「光晕」的现象，LG 则着重强调他们改善了这个问题。
为什么说 GM9 是最有趣的一个新品，原因很简单：LG 是苹果显示器 Pro Display XDR 的面板供应商，而有消息称，苹果即将推出新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 显示器。
苹果天价显示器，LG 打算怎么造？
目前的 Studio Display 采用 IPS LCD 屏幕，屏幕刷新率仅有 60Hz，而且不支持 HDR，作为一款售价 11999 元 的超贵显示器，明显已经相当落后了。
根据彭博社爆料，新款 Studio Display 将在明年和 M5 Pro、M5 Max 的 Mac 电脑一同推出。
新款 Studio Display 预计将会和 LG GM9 非常相似，改用一块 27 英寸的 5K Mini-LED 屏幕，看齐 MacBook Pro，同时亮度和对比度更高，并支持 HDR 和 ProMotion 可变刷新率。
▲ Studio Display，图源：Apple Insider
苹果还打算进一步加强 Studio Display 的芯片：从 A13 升级到 iPhone 17 系列同款 A19，摄像头支持 Central Stage，扬声器支持空间音频等功能。
有意思的是，苹果想要给 Studio Display 2 搭载一个轻量级的智能家居系统，让其可以独立播放一些照片和音乐，而不需要连接电脑——这让我想到今年红米的 G Pro 27 显示器，也是自带了一个小米电视系统，不用接主机就能看电视，唤醒小爱同学。
同样等着一次大升级的，还有 Pro Display XDR。
虽然 32 寸 Mini-LED 6K 的面板依旧顶级，但 ProMotion、扬声器、麦克风、摄像头的缺失，让这款显示器 39999 元的价格更显高昂。
据 Mac Rumors 报道，苹果自 2022 年以来一直在开发 Pro Display XDR 升级款，不仅上面提到的新功能都有，也有望获得 Studio Display 2 同款 A19 芯片。
预计 Pro Display XDR 也会采用 MacBook Pro 相同的量子点技术，在色准和响应时间上更加出色。
即使目前没有证据和爆料作证，LG GX9 也可以说是给 Pro Display XDR 升级指明了一个方向——OLED。
从 iPad Pro，到明年的新款 MacBook Pro，苹果正在不断将 OLED 屏幕引入自家的 Pro 产品线，同样被冠以「Pro」之名的显示器想来也不会错过。
▲ iPad Pro M4，搭载双层 OLED 面板，图源：What Hi-Fi
虽然技术原理不尽相同，但 iPad Pro 也已经用上了 Tandem Oled 的新技术，苹果也正在评估这项技术落地 iPhone 的可能性。作为苹果「显示素质」的巅峰，新款 Pro Display XDR 也很可能会采用 LG 的 Tandem OLED 面板。
苹果天价显示器，会有哪些对手？
根据苹果的一贯风格，新款的 Studio Display 和 Pro Display XDR 大概率也是求稳为主，最主要的卖点还是果式审美和校色，显示器技术探索这种重活，还得看 LG 和三星。
LG 玩「AI 提画质」，三星则深耕「3D」，这也是近几年不少 OEM 厂商在探索的方向。
和 LG 一样，三星也在最近公布了即将在 CES 上展出的全新显示器——Odyssey 2026 系列，包括 5 款新机型。
其中最有趣的型号当属 Odyssey 3D G90HX，这是世界上首款 6K 裸眼 3D 显示屏。
这款显示器也支持双模切换：6K 分辨率支持 165Hz 刷新率，可以切换到 3K 分辨率 330Hz。
这块屏幕配备 32 英寸的 IPS 面板，通过实时眼动追踪，根据用户的位置和视角调整画面的深度和透视，营造 3D 沉浸感。
《第一狂战士：卡赞》《匹诺曹的谎言：序曲》等游戏专门对 3D 显示进行了适配和优化，效果会更加理想；显示器本身搭配英伟达显卡也能实现对大部分 2D 内容的 3D 转换。
「裸眼 3D」显示器看起来很有噱头，其实是这两年大热的显示技术。腾讯也做过一台实验性质的 3D Win 掌机 Sunday Dragon 3D One，爱范儿也进行了深度体验，效果其实不错，让游戏极具沉浸感。
不管是 AI 提画质，还是裸眼 3D，这些即将在 CES 上亮相的新显示技术，都代表了一种明日趋势。
相比之下，即使是还没发布的新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 就显得有点平淡，但我们可以永远期待它们采用哪种新面板，这也是为什么我认为 Pro Display XDR 很可能会用一块 Tandem OLED，它同样承载着显示器的未来趋势。
我们说 Studio Display 和 Pro Display XDR 很果味，我相信新款也不会改变这一点——专注「显示」这件事上，不够有趣，但依旧值得信赖。
▲ 图源：Pro Display XDR
今年的 CES，爱范儿还是会和往年一样在现场，带大家体验到最火的焦点产品，以及最新的科技设备，想要获得身临其境的 CES 体验视角，点点关注，带你发现下一个明日产品。
站在 2025 年底回看，AI 行业正经历一场安静但深刻的转向。几年前，发布会灯光、参数排行榜和融资数字曾构成这个行业最耀眼的画面。
而现在，聚光灯正在移开，视线开始落到更不显眼却更关键的地方——技术团队是否能持续进化、路线选择是否经得起时间拉扯、那些尚未完全兑现的能力，是否真的具备长期生长的可能性。
投资者评估 AI 企业的方式，也随之从「看得见的收入」，转向「还没完全显形的价值」。
正是在这样的行业转折点上，MiniMax 启动了上市进程：今天公开发售正式启动，预计将于 1 月 9 日以 0100 为股票代码正式登陆港股资本市场。
根据招股书披露的核心细节，MiniMax 本次 IPO 拟发行 25,389,220 股，定价区间为 151 至 165 港元/股，在不考虑发售量调整权及超额配股权行使的情况下，发行估值将介于 461.23 亿港元至 503.99 亿港元之间。
值得注意的是，MiniMax 此次引入了包括 Aspex、Eastspring、Mirae Asset、阿里巴巴及易方达在内的 14 家基石投资者，认购总额约 27.23 亿港元。
募资用途方面，MiniMax 明确将 90% 的募集资金投向研发领域，其中 70% 专门用于大模型相关研发，剩余 20% 则投入产品迭代与优化，持续夯实技术壁垒。
这些承诺长线持有的基石投资人，以及将九成资金押注研发的资源分配方式，共同标志着 AI 行业正式告别了流量为王的草莽期，进入了长期主义的成熟期。
「老钱」都是谁
股票市场上，「老钱」指的是投资时间跨度较长、重视基本面而非短期交易的机构或资金类型。包括公募基金、主权财富基金、战略持股的大型企业或家族投资公司等等。
如果说风险投资是投机者的角斗场——投出的十个项目里能死掉 9 个，但只要剩下那一个成为独角兽就是胜利——那么，「老钱」们则擅长给足耐心，坚持复利和长期主义。关注股息、盈利增长以及企业长期价值，从而为市场提供稳定的资金支撑。
长线基金通常投资门槛很高，更关注企业的健康发展，相信未来的技术壁垒能带来几十年的垄断收益。这就意味着，企业本身的商业模式和技术壁垒，需要经得起检验，能在时间的洪流中站稳。
1988 年，在巴菲特的判断下，Berkshire Hathaway 开始大规模建仓一家消费品公司，高峰期持股约 9%，从不因短期估值或市场波动而交易。随后，美国大型的养老基金、指数型长期资金也纷纷跟进。他们看中的，是这家公司健康强劲的现金流，可预测的市场需求，明确的盈利方式和定价权。
长线基金在寻找的，是可被时间反复验证的可靠性，尤其是那些可以将技术沉淀为不可替代的生产要素的公司。在下一波生产要素更迭的时间节点，这些长线基金，看中了下一个基石型产业——AI。
而在这一片阵地中，他们看中了一支年轻的队伍——MiniMax。
反脆弱
「真正强大的系统不是在冲击中保持不变， 而是从混乱中获益、在压力下变得更强。」这是前华尔街交易员塔勒布在其著作中提出的概念：反脆弱性。
这个概念放在当下的 AI 行业，可谓一种高标准。技术的快速更迭，带来的是眼花缭乱的变化——能在持续的变化中稳住、变强，MiniMax 是个值得观察的样本。
过去两年，AI 赛道的主旋律是烧钱换时间。可是 MiniMax 的财务数据呈现出不同的增长曲线：收入增长 174.7%，研发支出仅增长 30%。这种非对称增长，恰恰藏着它最核心的生存逻辑，反脆弱性。
首先就是他们对全模态自研的投入。回到三年前看，这是一种剑走偏锋。彼时行业共识是专注单一赛道，毕竟全模态意味着战线过长、资源分散、而非在一个细分垂直领域做到极致。
但 MiniMax 选择了一条少有人走的路，自成立起就死磕全模态自研，现在终于成了全球唯四能冲进全模态第一梯队的企业，实现了文本、视频、语音、音乐的全面开花。
这是一种剑走偏锋，也是一种基于长期主义的积累。
于是我们看到，文本模型 M1 是全球首个开源大规模混合注意力推理模型。第二代 M2 一开源，就拿下全球前五、开源第一的成绩；OpenRouter 上，国内 token 用量登顶，编程场景冲进全球前三，Google 、亚马逊、微软三大云厂商都第一时间把它接入自家 AI 云平台。
近日 LMArena AI 的 WebDev 榜单更新，MiniMax M2.1 Preview 直接冲到全球第四，也是国内第一。身前站着的是 Anthropic OpenAI 和 Google 这些老牌巨头，能在巨头盘踞的赛道里杀出一席之地，这份成绩单足够亮眼。
语音模型的表现同样硬核。
新发布的 Speech 2.6 性能直接压过 OpenAI 和 ElevenLabs，成了支撑 ChatGPT 高级语音模式的 LiveKit 底层引擎。流畅切换 40 多种语言，把 Voice Agent 场景的首包响应时间压到 250 毫秒，直接拉高了这个赛道的准入门槛。
视频领域的突破则进一步夯实其全模态优势。
MiniMax 视频模型 Hailuo 支持文生视频、图生视频、主体参考、首尾帧等功能。最新的 Hailuo 2.3 模型，更是在画面质量、连贯性、流畅性等多维度均处于领先地位。
截至目前，海螺 AI 生成的视频已经超过 5.9 亿个，全球 200 多个国家的用户都在用来创作，其中超 1 万名专业创作者通过其产出商业作品，合作方包括戛纳电影节、纽约大学艺术学院等。
几年间的努力，MiniMax 把技术沉淀为了真正的护城河，从而避开了 AI 行业最大的雷区：技术领先，商业却欠佳。
技术领先不等于商业成功，这是 AI 行业过去几年反复验证的教训。MiniMax 则通过「B+C 双轮驱动」模式，完成了技术优势向商业价值的转化：2.12 亿用户，开放平台日均处理万亿级 Token 请求。夸克有声书、小爱音箱语音、腾讯视频内容生成、WPS 的 AI 功能背后都有它的技术支持。
这些优质 B 端客户带来了稳定收入，更通过这些平台触达了海量 C 端用户，形成了「B 端赋能、C 端破圈」的良性循环。
海外市场的表现则更具说服力，领英、Veed、Leonardo 等平台是其客户，海外收入占比超 70%。这个比例意味着它已经跳出了国内市场的舒适区，在全球范围内验证技术的商业价值。
支撑这一切的，是一个极致精简的组织和一群踩在时代节点上的年轻人。
时间是最好的标尺
年轻带来的不仅是精力和嗅觉，更在于没有传统科技公司的路径依赖，可以搭建一个精简的组织结构，从而无限拉高成本控制能力和研发效率，这也是 MiniMax 能在烧钱赛道中「逆势增长」的核心原因。
MiniMax 共计员工 385 人，但团队平均年龄 29 岁，人均 95 后，385 个人里 73.8% 是研发，三分之一有海外背景。
MiniMax 成立至今只花了 5 亿美金，不及 OpenAI 的百分之一，却做出了全模态全球领先的成绩；CEO 之下不超过三层职级，内部 80% 代码由 AI 生成。这种 AI 原生的组织架构，某种程度上解释了其技术和商业化的推进速度。
MiniMax 招股书里的一组数据很能说明问题：11 亿美元现金储备，可支撑 53 个月运营；应收账款周转天数 38 天，低于行业平均的 60-90 天；B 端毛利率 69.4%，收入来源是订阅和 API 等可持续模式。
「高护城河、可持续现金流、抗周期能力」，在MiniMax年轻的外壳下，装载的正是完美符合长线基金投资逻辑的特质——没有不青睐它的理由，对于长线基金来说，MiniMax 不仅仅是模型公司，更像是 AI 时代的「字节跳动」或「腾讯」——拥有极强的技术壁垒，更重要的是，拥有参与定义AI时代下互联网基建的能力。
年轻团队、技术积累、现金流健康、全球化布局，这些要素组合在一起，构成了 MiniMax 在 AI 行业务实的生存逻辑，也让其成为了 AI 时代「抗造」能力极强的玩家。
而正是在这样的公司身上，长期基金与被投公司之间形成了一种名利场上罕见的关系：互相成就。
正如文章开头所说，Hathaway 持仓了一家消费品公司 40 年，一直延续到了今天，这家公司也的确变得家喻户晓——它就是可口可乐。
资本为其提供穿越周期的耐心与稳定性，企业则以长期兑现能力作为回报与证明。MiniMax 之于 AI 时代，也正在进入这样一段与长期资本相互验证、彼此成就的关系。
当市场还在赌哪个模型会成为终局时，聪明的钱已经开始寻找具备持续产出爆款模型的、具备年轻与朝气的公司——这些才是 AI 时代真正稀缺的资产，也是更有可能穿过周期的那些人。
时间本身，就是最好的增长杠杆。具备反脆弱性的 MiniMax，无疑已站在接受市场长期检验的关键起点。
作者：Selina、莫崇宇
爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。
焦距，一直是摄影领域最重要的物理参数之一，它直接决定了传感器透过一颗镜头可以看到的视野范围，同时也决定了画面的呈现方式。
而当镜头焦距超过 70mm，就进入了通常所说的「中长焦」范围。
作为最能够体现空间压缩感、被摄主体局部细节和营造故事性构图的焦段，中长焦自然也是最近几年蓬勃发展的手机影像领域最关注的技术——甚至没有之一。
就比如爱范儿手中这台刚刚发布的小米 17 Ultra，作为小米 2025 年尾巴上的「年度影像答卷」，它搭载了一颗面积 1/1.4 寸的三星 HPE 两亿像素传感器，以及一串非常特殊的参数：
【75-100mm f2.39-f2.96】
如果你买过相机镜头的话，这种格式的参数肯定不陌生。
小米 17 Ultra 上搭载的，不是手机上面常见的 70 或 100mm 恒定光圈定焦头，而是一颗拥有镜片机械移动结构的变焦头。
至此，作为第一台实现旗舰水平连续光变长焦的国产手机，小米 17 Ultra 也终于把那个相机圈子经久不衰的争论带进了主流手机市场：
究竟是变焦头好，还是定焦头好？
小米上变焦，快板响得高
变焦头相比定焦，重点就在这个「焦距可变」上面。
根据小米在发布会上的演示，我们倾向于认为：小米 17 Ultra 的长焦总成里，设置了两层堆叠的滑动机构，来分别控制变焦（zoom）和对焦（focus）。
▲ 图｜小米官网
小米 17 Ultra 通过这种堆叠滑动，实现了 1/1.4 寸底所需要的巨大镜组行程。
根据小米的官方数据，对焦镜组的行程为 3mm 左右，变焦镜组的行程则来到了 5mm，对于一台手机内部空间来说相当夸张了。
而这样的机械结构外化到实际体验上，则是有好有坏。在我们评测小米 17 Ultra 的这段时间，逐渐对它的变焦头形成了两个共识：表现是挺好，可惜有点吵。
其中很重要的一点是，虽然小米 17 Ultra 在 100mm 端的光圈不如小米 15 Ultra（1/1.4″ f2.6），但在 75mm 端却是碾压级的进步（1/2.51″ f1.8），因为这里涉及到一个很关键的认知：
在手机镜头上，「底大一级压死人」的效果要比「光圈值提升 0.59」明显许多。
换句话说，相比小米 15 Ultra 在拍摄 75mm 时只能在一块 1/2.51″ 的 5000 万像素传感器上裁切，小米 17 Ultra 可以直接用满一块 1/1.4″ 的 2 亿像素传感器——
▲ 即使在 ISZ 到 200mm 之后依然细节分明
这样一来，不仅画面更纯净，实际上留给手机计算模拟景深的信息也更多了，最终的结果就是 f2.39 的成片虚化效果并没有比 f1.8 更差。
而这也是我们用小米 17 Ultra 拍照时候的最直观体验：这颗变焦头，牺牲一点点 100mm 以上的光圈数，实际上是让 70-100mm 中焦的影像能力更均衡了，日用更舒服。
为什么说小米 17 Ultra 的长焦有点吵呢？因为小米没有给长焦模组做磁限位。
结果就是小米 17 Ultra 拿在手上的时候，传感器 OIS 防抖和变焦对焦滑动机构都在「自由飞翔」，哗啦啦的打快板声音比小米 15 Ultra 响亮许多。
大底单长焦成为共识……了吗？
而如果我们跳出小米 17 Ultra 本身的变焦思路，从「两块长焦传感器变一块」这个角度来看，我们又会发现这条赛道在今年格外拥挤。
为了便于理解，你可以把今年的手机「大底单长焦方案」理解为下面这种排列组合：
远的不说，就拿「为一块传感器设置可变动焦段」这个方案来说，小米 17 Ultra 虽然是画质最好的，但并不是最早的。
事实上，最早给手机的长焦传感器套上变焦镜头的另有其人，就是那个手机业务摇摇欲坠的索尼。
从 2022 年发布的 Xperia 1 IV 开始，索尼就在长焦端提供了一套 85-125mm f2.3-f2.8 的连续光学变焦方案，到了 Xperia 1 VI 上更是拓展到了 85-170mm f2.3-f3.5 ——
▲ 图｜XDA Developers
然而代价是什么呢？自然就是传感器面积了。从 Xperia 1 IV 到 Xperia 1 VII，索尼的长焦传感器就锁定在了 1200 万像素 1/3.5 寸的规格上。
因此索尼虽然是最早做长焦连续变焦的那个，但效果绝对不是最好的。
▲ 图｜DPReview
这套「超小底变焦头」方案唯一的优势，就是它的最近对焦距离可以达到 4cm 左右，长焦微距能力远远强于最近对焦距离达 30cm 的小米 17 Ultra。
此外不能忽视的是，今年上半年的华为 Pura 80 Ultra 同样为手机的大底单长焦方案提供了一条独特的思路：给同一颗传感器配备两颗定焦镜头。
从原理上讲，华为 Pura 80 Ultra 的方案非常巧妙——
通过移动透镜切换光路，让一块 1/1.28 寸传感器拥有 83mm 和 212mm 两个原生光学焦段，中间则依靠裁切算法填补。
▲ 图｜华为官网
Pura 80 Ultra 通过精巧的光路设计，以及倾斜放置的 CMOS，在机身里「偷」出空间，放下了一块足足 1/1.28 寸的业界长焦最大底，实现了长焦端极为出色的进光量。
只不过华为的方案也并非完美。
由于光路改变，Pura 80 Ultra 的长焦光圈只有 f2.4 和 f3.6，并且 212mm 端只能用上传感器中心的 1250 万像素，最近对焦距离也达到了 100cm 左右。
除此之外，大底单长焦赛道上还少不了另外两个熟悉的身影—— vivo 和 OPPO。
今年年初的 vivo X200 Ultra 已经是 vivo 第二代选择单长焦方案的 Ultra 旗舰了，你甚至可以说「大底单长焦」这个概念就是 vivo 促成的。
而 OPPO 则稍微特殊一些，在 2025 年内分别推出了双长焦方案的 Find X8 Ultra 和单长焦方案的 Find X9 系列，颇有点「我全都要」的意思。
但真正让这两个「步步高之子」站在一起的，其实是它们对于外挂长焦头的思路。
▲ 图｜vivo 官网
是的，无论是 vivo X200 Ultra 还是 OPPO Find X9 Pro，都没有选择在机身内部空间上死磕，而是借鉴相机增倍镜（teleconverter/tele extender）的原理，给手机外面挂一个「望远镜」以实现 200mm 以上的超长焦。
▲ 图｜OPPO 官网
虽然这些外置配件成本高、携带不方便、组装也要花时间，但优点就是可以更放心大胆的堆参数。
比如 X200 Ultra 转接增距镜后可以在 200mm 焦段上保留 f2.3 的原生光圈，OPPO 更是做到了 230mm 原生 f2.1。
这种外挂放大镜的方案虽然会牺牲掉 70-200mm 范围内的画质，但在比较极限的超长焦场景中有着独特的优势，并且可以通过裁切得到相当可用的 400mm 甚至 800mm 画面，面向的更多是演唱会之类的特化场景。
总之，小米、华为和 OV 的三种长焦方案，各自有各自的精彩。这三种思路其实都表现出对现有硬件工业设计局限的接受，和对保障用户体验的尊重。
但手机厂商采用不同的思路去逾越这种局限，方案之间不分对错高下，正相反，它们都是面对同一问题的创造性解题的多样化表现，而我们乐见这种多样性。
手机长焦之路，未来更精彩
无论从机身内部堆叠，还是机身外部配件的角度看，今年都可以说是手机长焦技术大进步的一年。
然而当产品丰富性达到这个程度的时候，总难免让人发问：
这样一股脑的在长焦望远上发力，就对吗？
诚然，即使对于相机摄影来说，一颗 85mm 或者 135mm 的镜头，由于视场更小，更容易让拍摄者从场景中截取到纯净、统一的画面元素，说人话就是「更容易出片」。
▲ 拍摄焦距 129mm
而对于「普及大众摄影」的手机摄影来说，长焦更是最容易让人获得（画面）陌生感、（成片）满足感和（发朋友圈）获得感的途径，对于需要把手机卖给你赚钱的厂商来说，自然是重中之重。
只不过就像 LLM 不是 AI 的唯一途径一样，大底单长焦也并不是那个唯一的解法。
实际上，就在不久前，就有小道消息指出明年的 OPPP Find X9 Ultra 不会延续 Find X9 Pro 的单长焦方案，而是会选择一套 2 亿像素中焦 + 10 倍超长焦的组合。
▲ 图｜TheVerge
而类似的成熟多传感器长焦套件，其实在今年的 Mate 80 Pro Max 上就能看见。与其说 OPPO 在「大底单长焦」和「多长焦」方案之间摇摆，不如说它和华为一样在尝试两头下注。
但与此同时，明年的 vivo X300 Ultra 则大概率依然会是 2 亿像素大底长焦，搭配增距镜套装的解决思路，将已经打磨几代的长焦算法发挥出最大的效果。
事实上，无论是选择单传感器，还是多传感器，明年的一系列 Ultra 影像旗舰对于消费者来说，选择都是变多了的。
而手机摄影的解决方案分化到这种地步，也终于让手机消费者开始思考那些曾经只有摄影佬才会考虑的问题：
我最常拍摄的主题是什么？我最常使用的是哪个焦段？牛变真的不如狗定吗？
▲ 图｜哔哩哔哩 @陈忠祥
从这个角度上讲，手机摄影和相机摄影的差距的确在慢慢变小。
但归根结底，移动影像本质是依然是个螺蛳壳里做道场的活。无论光学方案怎么变，都是躲不掉对参数进行取舍的。
但作为一个大众消费品，人们「既要又要还要」的期待也是摆在所有厂商面前的问题。
因此，影像旗舰真正要做的，应该是放大英雄场景的感知，同时减少取舍带来的不便——而谁能把这一点做好，谁就能占据心智、抢占存量市场先机。
1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（电子宠物）。这个小小的蛋形塑料设备风靡全球，成为一代人的童年记忆。
1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）还让它的创造者日本万代公司，获得了当年的搞笑诺贝尔经济学奖，而原因是，
他们创造了人类供养虚拟宠物的新型经济模式，成功转移了数百万人的工作时间，用于饲养虚拟宠物。
去年八月，万代公司表示，拓麻歌子从 1996 年以来，产量已经达到了一亿台。在那个时代，生产一款这样的产品，大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期……
2026 年，一个开发者用 AI 做了一个 Tamagotchi。他需要的只是一台电脑和 Claude Code。成本接近零，开发周期可能只有几天。
这个最新的 Claude Code 版拓麻歌子，最近在 X 上吸引了一大波网友的关注。
▲视频来源：https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897
网友把命令行里面跳动的 Claude Code 符号，转到了能够触摸得到的、随身携带的拓麻歌子上。当 Claude Code 在命令行里面思考，或者是问，是否同意执行下面的步骤时，手里的拓麻歌子都会弹出消息来，指示我们下一步操作。
电子宠物成精了，还会拦截 Bug
和以前那些 AI 硬件的逻辑不同，Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、闹钟、书包、甚至是马桶里。
这个 Claude Code 拓麻歌子要做的是一种转移，一种无法被替代的存在。
目前已经有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意，其中关注度最高的由开发者 Ido Levi 创建的 Claude Code Tamagotchi。
▲视频来源：https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/
乍一看，它就是一只住在终端里的像素风格宠物。有一些简单的表情、有状态、还会对用户的行为做出反应；但它不是一个简单的怀旧游戏。
当我们在用 Claude Code 编程时，放在桌子边上的这只宠物，会一直在你的终端界面中显示。它在观察 Claude Code 的每一个操作，确保这个 AI 助手真的在按照我们的意图工作。
如果 Claude Code 表现良好，宠物会开心地摇尾巴。如果 AI 开始不听话，比如未经允许重构代码，或者修改了你明确说不要动的文件，宠物会变得暴躁，甚至会直接中断 AI 的操作。
▲项目地址：https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi
目前，Claude Code 拓麻歌子这个宠物项目，已经在 GitHub 上开源，我们也可以直接把这个电子宠物部署到自己的 Claude Code 里面。它具体是如何工作的呢，根据作者对项目的介绍，举几个例子来说明一下。
项目主打的就是「实时监控」，当我们直接对 Claude Code 说，「只修复这个 bug，不要动其他文件。」
Claude Code 开始工作，终端里的宠物睁大眼睛盯着看。几分钟后，Claude Code 完成了修改，只改动了目标文件。
这个小宠物就会开心地摇尾巴：😊 (◕‿◕)。
而当这个小宠物检测到违规时，他还能发出「违规警告」。我们明确告诉 Claude Code 说，不要重构，保持代码原样。但 Claude Code 还是开始重构整个模块，可能它觉得这样代码会更优雅。
这个时候，电子宠物的表情变了：😠；屏幕上还会显示，「⚠️ 警告：AI 正在违背你的指示」。
除了提示，它也能实际的做一些越界拦截之类的工作。比如我们给出的指令里面非常明确的提到了，千万不要动数据库。Claude Code 在修复一个相关 bug 时，尝试修改数据库。
小宠物就会立即中断：❌ 操作被阻止。Claude Code 的操作被拦截，我们的数据库安然无恙。宠物露出得意的表情：💪。
这种从软件到硬件的交互，也让我想到了我们之前分享的 Vibe Coding 小键盘。
这几天，在 X 上还有一个硬件版 Cursor 特别火。目前的 Cursor 是专门用来开发软件产品的工具，而这个 Cursor for hardware 就是用来实现，一句话做一个硬件设备。
▲ 为硬件开发设计的 Cursor，地址：https://www.schematik.io/
网友 marcvermeeren 就用这个工具，搭建了一个叫做 Clawy 的可爱小助手，用来管理他的 Claude Code 对话。
还有网友 dspillere 也做了一个类似的产品，他说虽然已经部署了 OpenClaw，但他完全不知道 OpenClaw 什么时候在思考，什么时候在执行任务。这个小巧的桌面助手就应运而生，放在他的桌子上，可以实时的更新 OpenClaw 的最新信息。
▲视频来源：https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660
在评论区里，大家都在问什么时候发货，可以去哪里买。也有人说，这是一个全新的领域，我们一直在关注人的状态，关注人类的电子使用记录，是时候应该关注 Agent 的情况了。
▲Agent 的物理反馈是一个被严重低估的用户体验问题
软件开发的 AI 红利，终于轮到硬件了
去年，我们还在想 AI 最好的软件载体是什么，是大家都在做的对话框，还是连 OpenAI 都一窝蜂涌进去要重做的浏览器，但最后证明都不是，今年 OpenClaw 的爆火，证明了 AI 在软件上，最终的归宿就是 Agent。
关于硬件的讨论就更不用多说，光是今年 CES 上那些让人哭笑不得的发明，就能看到 AI 硬件这块还是个巨大的未知数。
如果说 Agent 的成功是靠着「人人都能做软件」慢慢成长起来的，那么 AI 硬件也会在「人人都能做硬件」里面，不断沉淀。
▲Schematik 的发起人 Samuel Beek，现为 VEED.io 首席产品官
像 Schematik 这类工具已经设计出来，用来帮助我们更快开发 AI 硬件。它把硬件设计变成了和网页开发一样，我们只需要用自然语言描述硬件需求。告诉 Schematik 想要构建一个「带温度传感器和 OLED 显示屏」，不需要查阅各种数据表，不需要引脚编号、元件代码或任何的手动查找。
过去，如果我们想做一个简单的「温湿度监测器」。需要做的是，
- 搜索传感器型号，下载 DataSheet。
- 确认引脚定义（VCC 是接 3.3V 还是 5V？接反了直接冒烟）。
- 寻找对应的驱动库，处理版本冲突。
- 在 Arduino IDE 里写代码，改 Bug。
而 Schematik 的出现，把这个过程极简化成了「一句话的事」。几秒钟后，Schematik 会吐出我们需要的一切。完整的、通过验证的固件代码；一份清晰的接线图；分步组装指南。
它生成的接线图，清晰地展示了每一根线该从哪里接到哪里，解决了新手最大的恐惧，「我这根线接对了吗？」。一键部署的功能，更是一步到位，它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件，直接导入。
PlatformIO 是一个强大的嵌入式开发生态，我们可以直接在 Schematik 里点击「Flash」，固件就会被编译并烧录进板子里。从「我想做一个东西」到「这东西跑起来了」，中间可能只需要不到一分钟。
前段时间，Claude 发布的 Cowork 以及相关企业级 AI 插件重挫软件股，直接蒸发人民币约两万亿。以前我们想要一个 P 图工具，需要去应用商店搜索下载安装，现在，一句话自己都能做一个。
但 Claude Code Tamagotchi 这类产品的出现，还有硬件版 Cursor，让我们不得不怀疑，硬件开发的「Cursor 时刻」是不是也要来了。
未来的硬件开发，或许也会变成，只需要我们提供「创意」和「逻辑」，剩下的脏活累活，无论是写代码还是画电路图，都将由 AI 代劳。
也许这样的未来不会很远。但更重要的是，在这个时代，动手能力的定义已经变了。
以前动手能力强是指一个人会焊接、会画板子、会写代码；以后，动手能力强，是说他擅长用 AI，从从容容、游刃有余地指挥原子和比特为他起舞。
我已经想到了，下一个爆火的 AI 硬件，甚至可能会是一个挂在包上的 OpenClaw 版 Labubu。
这两天，朋友圈几乎被 Seedance 2.0 的视频刷屏了，感觉人人都能当导演。不过，就在大家都在看热闹、讨论 AI 怎么颠覆好莱坞的时候，豆包大模型 2.0 的全家桶，刚刚正式发布了。
这也是豆包大模型自 2024 年 5 月正式发布以来首次跨代升级。
说实话，作为把 AI 当生产力工具的老韭菜，我最关心的其实就两点：能不能干活？能不能便宜点？对此，这次豆包大模型 2.0 版本的更新，给出的答案很朴实：读懂图表文档、看懂长视频、写出能用的代码，并且把价格打下来。
而且，这次不仅仅是一个单体模型的升级，而是一整套「组合拳」。
豆包大模型 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景，其中现在打开豆包 App、电脑客户端或网页版，点击「专家模式」，即可第一时间体验全新升级的豆包大模型 2.0 Pro：
- 豆包 2.0 Pro：堆料狂魔，专攻深度推理和长链路任务，官方说法是全面对标 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro，
- 2.0 Lite：主打一个「既要又要」，性能和成本的平衡大师，综合能力已经反超了上一代的主力豆包 1.8。
- 2.0 Mini：低时延、高并发，专门给那些对成本极度敏感的场景准备的。
- Code 版（Doubao-Seed-2.0-Code）：程序员特供，建议配合 IDE 工具 TRAE 食用，疗效更佳。
比人类还懂视频，豆包大模型 2.0 的多模态理解有多强?
如果说文本模型是 AI 的大脑，那么多模态理解就是它的眼睛。
官方技术报告显示，豆包大模型 2.0 系列在 VLMsAreBiased、OmniDocBench 等基准上均取得了业界最高分。
数据很枯燥，我们找来了一张网友恶搞的「整活」图片——一瓶号称 「20 合一的男士洗发水」。瓶身上密密麻麻地堆砌着各种类型的产品。
扔给豆包 2.0 Pro 后，即便文字被截断，它依然通过上下文清晰识别。而且，它没有傻乎乎地介绍产品，而是明确指出这是一种「整活」。
这对应了官方数据中提到的 ChartQAPro 和 OmniDocBench 1.5 的顶尖水准——它不仅在看，而且在理解信息的层级关系。
这种「理解力」放在工作场景里就是生产力。
大量的真实用户查询涉及复杂的图片——截图、图表、扫描文档。我试着把一份关于豆包大模型 2.0 自身的技术文档扔给它，要求进行解析。结果没想到，它不仅提取了关键信息，还搭配脑图和 PPT 生成，形成了一整套比较完整的框架。
甚至在视频理解上，它也展现出了「追剧党」的潜质。技术报告中提到，豆包大模型 2.0 在 EgoTempo 基准上超过了人类分数。
真的比人强？我们扔给它一张《何以笙箫默》的剧照，问：「从这张照片中，可以看出男人是南方人还是北方人？」
这是一个典型的「视觉 + 知识 + 推理」的混合考题。豆包大模型 2.0 的反应非常快，不仅认出这是电视剧《何以笙箫默》及演员钟汉良，也结合原著设定给出了一份深入且清晰的分析报告。
甚至在长视频理解上，它在 TVBench 和 MotionBench 上的高分也体现在了实测中：它能从一段长视频里精准分析动作节奏。对于需要处理监控流、体育赛事分析的行业来说，这含金量要高得多。
科研级大脑遇上生活小白
在逻辑推理方面，基准测试结果显示，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA（研究生级问答）上分数超过了 GPT-5.2，在 IMO（国际数学奥林匹克）测试中更是获得了金牌成绩。
无论是「孙悟空既然学了长生术，为何 342 岁还是阳寿已尽？」，还是「两把武器，一把攻击 1～5，一把 2～4，从数据角度，哪把更厉害？」这些问题，显然都不会难倒豆包。
不过，就是这样一个能解奥数题的「学霸」，却在一道 50 米洗车常识题「我想去洗车，洗车店距离我家 50 米，你说我应该开车过去还是走过去？」依旧回答错误。
正常人想的是，开车去，不然洗啥？豆包 2.0 Pro：陷入了深度的「过度推理」。它开始分析距离成本、步行健康收益、车辆启动损耗……最后一本正经地建议我走过去。
这也是当前大模型普遍存在的问题，即便它们拥有科研级的推理能力，但依然缺乏基于物理世界的常识性直觉，只能说是任重而道远。
能帮你早下班的 AI 才是好 AI
这次更新最大的野心，其实在于 Agent（智能体）。Seed 团队发现了一个痛点：模型能做题，但干不了长链路的（比如写一个完整的 APP，或者设计一个实验）。
为了解决这个问题，豆包大模型 2.0 重点强化了指令遵循和长程任务。在 HealthBench 上拿到第一名，在 FrontierSci 上表现强劲。
体现在实测中，就是它真的能当「科研助理」用了。把一个生物学难题——「高尔基体蛋白分析」扔给它时，它没有泛泛而谈。它不仅给出了总体路线，甚至把基因工程、小鼠模型构建、多组学分析串成了一条完整流程。
至于编程方面，为了验证豆包大模型 2.0 的「含码量」，我们直接打开了字节自家的 IDE —— TRAE，调用了专门针对编程优化的 Doubao-Seed-2.0-Code。
比如让它使用 p5js 创建令人惊叹的多色交互式动画，效果相当不错。代码一次跑通，屏幕上涌动的色彩不仅流畅，而且交互逻辑完全符合预期。
接着，我们要求它用纯代码手搓一个 macOS 的桌面系统。Dock 栏的动效、窗口的层级、顶部的菜单栏，完成度较高，不过审美还有待提高，整体表现中规中矩。
正如豆包大模型团队在其模型卡中所说：
需要注意的是，Seed2.0 系列与国际前沿的大语言模型仍存在差距。Seed 已明确提升模型应对现实世界复杂性的能力方向，并为此在相关方面投入大量精力，对 Seed 模型系列进行优化。
但这一切在价格面前都不重要了。因为豆包大模型 2.0 在提升性能的同时，Token 定价降低了约一个数量级。
这是一个非常现实的商业逻辑。当推理成本更具性价比，很多诸如全量的文档分析、实时的视频流监控的场景，突然就变得可行了。
图片
结合那份长长的基准测试报告，我最大的感受是两个字：务实。它并不完美，但对于打工人来说，一个能帮你读懂图表、能写出扎实代码、且价格划算的 AI，或许会实用得多。
毕竟，能帮我们早点下班的 AI，才是好 AI。
附 79 页 Model Card：
https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/seed2/0214/Seed2.0%20Model%20Card.pdf
最近，真我发布了 Neo 系列新机——真我 Neo8，首销价 2399 元，国补到手价 2039.15 元。
同样定位在 2000 元档的性能旗舰上，真我这次可算是给 Neo 系列来了一次非常全面的升级。不仅升级了骁龙芯片和更大的电池，屏幕性能再上了一个档次，还加上了潜望式长焦镜头，从主打性能的机型变成全方位提升的产品。
先讲最重要的性能，真我 Neo8 这次搭载最新的第五代高通骁龙 8 移动平台，搭配 LPDDR5X RAM 和 UFS 4.1 ROM 的储存组合。机身内置了大气流冷锋散热系统，总散热面积为 39225mm²，覆盖了 65% 的机身面积，以提升散热效能。
为了提升手机的性能释放能力，真我这次在 Neo8 的游戏空间中加入了新的极客性能面板，用户可以在自由调节 CPU、GPU 频率，还有内置五档温度调节，尽可能提升游戏性能。
Neo8 也搭载了新一代 GT 性能引擎，透过「先知能效调度技术」进行更精准的性能，提升重负载状态下的稳帧表现。
目前，真我 Neo8 支持《三角洲行动》、《暗区突围》、《和平精英》、《使命召唤手游》、《穿越火线手游》等游戏的原生 165 帧模式，《无畏契约》和《王者荣耀》的原生 144 帧模式，《原神》和《崩坏：星穹铁道》的 120 + 1.5k 超分超帧模式。
性能释放升级之后，真我在 Neo8 上加入了 PC 掌机模式。
这个模式可以绑定 Steam 账号并下载里面的内容，以及游戏存档同步的功能，目前《空洞骑士：丝之歌》、《哈迪斯 2》、《只狼：影逝二度》、《古墓丽影 9》、《女神异闻录 4 黄金版》等游戏。
屏幕部分，Neo8 用上了一块 6.78 英寸165Hz 三星苍穹屏。
屏幕搭载了三星 M14 发光材质，手动最高亮度为 1000nits，全局峰值亮度达到 18nits，局部峰值亮度可达到 6500nits，还有个 20% 窗口下支持 3800nits 显示的阳光模式。屏幕还支持「全亮度 DC 调光+硬件级低蓝光+智能护眼」组合，有 TUV 莱茵无频闪认证和可以智能调节显示参数，保证护眼的前提下提升显示准度。
屏幕显示刷新率最高位 165Hz，支持真我 GT8 Pro 同款的游戏触显同步技术，瞬时触控最高刀到 3800Hz，十字触控有 360Hz 报点率。
最直观的体验就是在 FPS 的时候操作可以更加跟手，开镜响应更快，显示的卡顿会在少一点。
续航方面，真我这次给到一块 8000mAh 的电池，容量比 GT8 标准版还要大 1000mAh。日常使用，只要不是经常用最高性能的模式打游戏，那坚持两天还是没有问题的。
比起续航能力，Neo8 充电性能的变化会来得更有吸引力。
手机支持 80W 闪充，并支持 UFCS、PPS、PD、QC 的全协议栈快充和旁路供电，8000mAh 的手机用自家快充组合需要 75 分钟，接入 AI 小电拼 Ultra 最高支持 51W 充电，0-100 充电需要 77 分钟。这个成绩看来，Neo8 是真的可以彻底告别官方充电器限制的一款产品。
影像部分，真我 Neo8 选择的是同价位非常罕见的「超广+广角主摄+潜望式长焦」标准三摄。
主摄用了索尼 1/1.56 英寸 5000 万像素传感器，原生焦段支持 8K 超清直出。长焦部分用上了 3.5 倍光学变焦的潜望式镜头，支持 7 倍无损变焦以及最高 40 倍的数码变焦。相机内有 AI 望远算法的加持，进一步听声远摄的清晰度。
此外，Neo8 内置了影调模式，用户可以直接在相机内滑动选取不同的色彩质感，也可以自定义色彩、锐度、颗粒等参数。人像模式支持了 1x、1.5x、2x、3.5x 和 4x 的选项，机内还提供了 Live Photo 慢动作，丰富相机玩法。
不过，放到这个价位的手机身上，能够实现超广、主摄、长焦的整齐覆盖，而且长焦用的还是潜望式长焦，这一点就已经比很多定位性价比的机型要好了。
最后来看看外观，真我 Neo8 用了透明玻璃后盖设计，后盖加入了新一代漫反射工艺，手机后盖受光的情况下可以见到不同的光影效果。
透明后盖下有通过单层透明立体分区工艺，透过立体分区视觉做出 11 种纹理深度差低到 1.2μm 的差异化纹理和微球面处理，增加了后侧细节的丰富度。
换成透明后盖之后，真我经典的觉醒光环设计回归到 Neo8 DECO 右侧，环绕着 NFC 模块，可以根据提醒、游戏状态、开机等场景做光效切换。
机身采用了磨砂金属中框，提升了整体的手感和外观质感。
最后看看售价，真我 Neo8 有五个储存版本，首销价 2399 元起：
- 12GB + 256GB：首销价 2399 元，国补到手价 2039.15 元
- 16GB + 256GB：首销价 2699 元，国补到手价 2294.15 元
- 12GB + 512GB：首销价 2899 元，国补到手价 2464.15 元
- 16GB + 512GB：首销价 3199 元，国补到手价 2719.15 元
- 16GB + 1TB：首销价 3699 元，国补到手价 3199 元
要论 2025 年至今最大的互联网抽象新闻生产地，不在抖音、不在快手、更不在小红书，而是在太平洋的另一边——
▲ 图｜Politico
上个月，白宫办公室为了纪念特朗普二次就任一周年，发表了一篇题为《365 WINS IN 365 DAYS: President Trump’s Return Marks New Era of Success, Prosperity》的长篇报告。
随后，这篇「每天一赢」的文章迅速流行全网，成为了一月末当之无愧的抽象顶流，时人纷纷感叹：MAGA win, Trump King.
距离那篇惊世奇文发布才不过半个月，我们就找到了特朗普的第 366 赢——
去年 6 月官宣的那个特朗普手机 Trump Phone T1，竟然见到真机了！
前几天，外媒 TheVerge 的编辑 Dominic Preston 受邀参加了一场视频采访，与 Trump Mobile（特朗普移动）的两位高管沟通，看到了开机运行的 Trump Phone T1 真机：
▲ 图｜YouTube @TheVerge
最引人注意的，莫过于这次最新展示的 Trump Phone T1 和去年 6 月官网上展示的形象有了很大区别，至少长得不那么像山寨 iPhone 了：
▲ 图｜Trump Mobile
坏消息是，新的造型看起来更像是山寨米 OV 耀了。
除了展示造型，Trump Mobile 高管 Eric Thomas 还简单介绍了一下最新版本的配置参数，并表示：
本次展示的虽然不是最终量产版本，但很接近最终方案。
根据 Thomas 的介绍，Trump Phone T1 会使用骁龙 7 系 SoC，屏幕尺寸从最初宣发的 6.25 寸扩大到了 6.78 寸，而且是近几年很少见的「瀑布屏」设计：
▲ 图｜YouTube @TheVerge
一些之前语焉不详的参数也终于有了着落。
比如 Trump Phone T1 预计会采用「前后 5000 万」的摄像头组合，和去年官网上宣传的 1600 万像素前摄有所升级。
但后置虽然是三摄，从轮廓和排列，以及整个 deco 的尺寸来看，大概率还是官网上写的 50MP 主摄 + 2MP 景深传感器 + 2MP 微距的组合……
怪不得特朗普至今还在用 iPhone：
▲ 图｜Business Insider
周边配置方面，Eric Thomas 还表示 Trump Phone T1 内置 512GB 存储（但没有说明是起步还是顶配），同时支持最高 1TB 的 TF 卡拓展。
搭配内存涨价潮，这个功能看上去甚至还有那么一点实用。
对于为什么拖了大半年还没有正式发售的问题，两位高管解释道：
我们原本打算先推出一款入门级手机，快速进入市场，但我们决定跳过这一步。我们计划放慢节奏，按部就班地完成计划中的下一步（直接推出中高端机型）。
虽然回炉升级之后的硬件看上去也和中高端没什么关系，但这至少解释了延期的众多原因之一。
而对于 Trump Phone T1 至关重要的是否足够 MAGA，最新的口径是这款手机「并非美国制造，但在佛罗里达进行总装」——
尽管两人不肯表示前序组装具体在哪里进行，只说是「在一个优惠国家（favored nation）」。
结合现实情况，手机大概率是印度或者马来西亚工厂初装，以部件总成的形态运到美国总装。
▲ 图｜The New York Times
只不过都快发售了，Trump Mobile 高管对于手机的价格依然讳莫如深。
采访中，两人仅表示之前付费预定的「早鸟用户」依然享受 499 美元的总价，后续正式发售的价格则「不超过 1000 美元」。
但 500 到 999 美元（约 3500～7000 人民币）依然是个巨大的跨度，好评如潮的 iPhone 17 起价也才 799 美元。
真的会有美国人放着 iPhone 不要去买 Trump Phone T1 吗？
▲ 图｜Apple
在采访的结尾，Trump Mobile 的两位高管表示，Trump Phone T1 目前正在接受 T-Mobile 的合约机认证，三月中旬完成认证后就可以向早期客户发货。
至于具体的开售时间，回答依然是「无可奉告」。
两人能给出的唯一承诺就是在「未来几周内」更新官网信息，公布实机照片和规格表：
▲ 图｜Trump Mobile
总的来说，Trump Phone T1 作为想要「强行 Made in USA」的乐子货，除了作为懂王上任的第 366 赢之外，也反映了全球手机产业链的极化趋势——
「美国造」、「成本可控」和「能出货」就是一个不可能三角。
纯美国造的 Liberty Phone 能出货，用六年前的参数卖出三折叠的价格：
▲ 图｜Purism
而既要价格不超过 1000 美元、还想能出货的 Trump Phone T1，就只能尝试重新定义美国造了。
▲ 使用美国 AI 生成，图片仅供参考
二十年前，周星驰在《功夫》里用一个满脸淤青的阿星告诉我们：真正的绝世高手，往往藏在市井之间，只待任督二脉被打通的那一刻。
二十年后，这位万中无一的武学奇才再次出现了。不过，它不是人。
就在刚才，智元机器人在视频号上甩出了一段名为「绝世高手，马上下山」的视频。官方还特意标注了全程实景实拍，没用 CG 特效，也不是 AI 创作。
视频画面开头，名为智元远征 A3 的人形机器人在练功房里来了个干脆利落的凌空飞踹，不仅踢碎了玻璃，踢开了马年的新春大门，估计也踢醒了不少人对国产机器人「腿脚不利索」的刻板印象。
视频里的 A3 起手就是升龙拳，紧接着连续飞踢，空中漫步，甚至还有个极高难度的「摸地旋风」。
做过机器人的都知道，让人形机器人走稳已经是工程学上的一大难题。作为电驱全尺寸人形机器人，远征 A3 能做出如此高动态、高爆发且连贯的动作，说明它的运动控制算法和瞬时功率输出已经上了个新台阶。
更重要的是，这种武打演员级的表现力也解决了一个长期困扰行业的痛点：机器人的动作「僵硬感」。
▲网友的评论
A3 这套连招打下来，全身协调性一目了然，官方说，这得益于它的全自由度柔性腰部，1:1 还原了人体腰部的活动范围。
再加上轻量化的腿部外骨骼结构，这台机器人的 TCP 末端速度最高能达到 2m/s。说人话就是：它挥拳的速度，可能比你反应的速度还快。
当然，也稍微有点遗憾，这次视频里并没有看到灵巧手的具体演示。
而如果远征 A3 光会耍帅，那它充其量也只是一个昂贵的大号玩具。这就不得不提这次最大的实用升级：续航。几个月前，他们的前代产品远征 A2 还在走「苦行僧」路线——顶着高温暴走 100 公里，但一次续航实则只有 2 小时左右。
而远征 A3 采用了一种嵌入式躯干双电池系统，不仅看着更瘦更紧凑，综合满电续航也直接拉到了最高 8 小时。
8 小时是什么概念？
人类标准工作制也就 8 小时，这意味着远征 A3 第一次拥有了完整覆盖一个人类班次的能力。配合快速换电技术，它理论上可以实现 24 小时连轴转——真正意义上的「007」牛马，而且计划在 2026 年内量产。
除了身体素质的进化，远征 A3 在情商方面也点满了技能点。
A3 搭载了端到端大模型，最大的变化是「去唤醒词」。你不用再尴尬地喊口令，它能根据环境语境直接搭话，甚至支持拍拍肩膀唤醒。
基于这些能力，智元把 A3 定位在导览、商演这些场景，这其实是个精准的降维打击。试想一下，商场里有个能给你打一套咏春、还能顺手帮你拎 3kg 重物的机器人，这吸睛能力不比真人发传单强多了？
视频的最后，师父准许远征 A3「下山」。这不仅是一个电影彩蛋，也是一个行业隐喻。当越来越多的人形机器人开始追求超人的运动能力、长时间的续航以及更自然的交互，机器人也将有望真正挤进人类商业社会。
当然，从「能下山」到「走遍天下」，还有很长的路要走。成本控制、场景适配、安全规范、用户接受度，每一个环节都是考验。
马年将至，各种人形机器人也陆续下山，谁能成为真正的「绝世高手」，我们很快就会看到。
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