英伟达 GTC 主题演讲：黄仁勋发布「Token 帝国」

昨天，英伟达在美国加利福尼亚州圣何塞举行了今年 GTC 大会的主题演讲，CEO 黄仁勋讲了近三小时，围绕「Agent」（智能体）这一核心。

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Vera Rubin 架构正式亮相：

• 涵盖七款芯片、五套机架系统及一台专为 AI Agent 打造的超级计算机；
• 全新 Vera CPU 效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存；
• Rubin GPU 单片集成 288 GB 内存，专为承载超大语言模型与海量上下文 KV 缓存而设计；
• NVLink 带宽翻倍至 260 TB/s；全新 Kyber 机架通过第六代 NVLink 交换机在单一域内打通 144 张 GPU；
• 高端推理层级性能与每兆瓦吞吐量均提升 35 倍；整套系统每秒可生成 7 亿个 Token，相当于上上代 Hopper 架构的 350 倍。

OpenClaw 战略：

• 黄仁勋将 OpenClaw 类比为这个时代的 Linux 与 HTML，称其「上线仅数周，影响力已超过 Linux 三十年的积累」，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通；
• 英伟达联合 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 推出企业级平台 NemoClaw，内置 OpenShell 技术、网络防护机制与隐私路由能力，允许企业在私有环境中安全部署智能体系统，目前处于 Alpha 阶段；
• 英伟达开源模型产品线覆盖多个垂直领域：Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 专注 AI 物理仿真；
• Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity 以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines 等机构宣布加入 Nemotron 4 联合研发。

数据中心从地面延伸至太空：

• 黄仁勋预测，到明年底 Blackwell 与 Rubin 芯片将至少带来 1 万亿美元收入，并称这是保守估计；
• 发布 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，可在建设前对整座 AI 工厂进行全面仿真，配合 Max-Q 技术实现功耗与算力动态调节；
• 同一套硬件经软件优化后，Fireworks 等服务商的 Token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升约 7 倍；
• Thor 芯片已通过抗辐射认证；英伟达正与合作伙伴联合研发 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 太空计算机，目标是直接在轨道上建设数据中心；
• 黄仁勋坦承太空散热「非常复杂」，但表示英伟达有足够优秀的工程师来攻克。

自动驾驶与机器人加速落地：

• 英伟达与 Uber 昨天宣布合作，计划明年起在洛杉矶和旧金山部署基于英伟达 DRIVE Hyperion 平台的无人驾驶车辆，并于 2028 年扩展至全球 28 座城市，覆盖北美、欧洲、澳大利亚及亚洲；
• 车辆将搭载英伟达 Alpamayo AI 推理模型处理复杂路况，部署流程从数据采集车辆逐步推进至 L4 全无人驾驶运营；
• 英伟达 RoboTaxi Ready 平台新增比亚迪、吉利、五十铃、日产四家车企，加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，合作车企年产能合计超过 1800 万辆；
• 工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等企业展开合作；卡特彼勒的加入意味着重型工程机械也开始接入物理 AI 系统；

主题演讲压轴，来自迪士尼《冰雪奇缘》的雪宝机器人登上 GTC 舞台，与黄仁勋完成流畅对话互动。黄仁勋表示，未来迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，可在园区内与游客展开真实互动。

游戏方面，英伟达发布 DLSS 5，通过 AI 将可控的 3D 结构化数据与生成式渲染融合，预计今年秋季开始推出，面向 RTX 50 系列 Blackwell 架构优化。

首发游戏包括《星空》《刺客信条：影》《生化危机：安魂曲》《上古卷轴IV：湮灭重制版》等 3A 大作。

苹果无预警发布 AirPods Max 2

昨晚，苹果突然官宣发布 AirPods Max 2，起售价 3999 元。

新一代改用 H2 芯片，主动降噪官方称相比前代提升 1.5 倍，同时补上自适应音频、对话感知、语音突显这些此前 Max 一直缺席的功能。

此外，还新增了录音棚级音频录制、相机遥控等更偏创作者场景的能力。

音质方面，AirPods Max 2 支持 24-bit、48kHz 无损音频，但需要配合随机附送的 USB-C 连接线使用。

AirPods Max 2 配色有午夜色、星光色、橙色、紫色和蓝色，将于 3 月 25 日开启预购，下月初发售。

多家 AI 企业回应「AI 投毒」

据界面新闻、中新经纬报道，昨天，多家 GEO 相关企业相继发布合规经营声明，回应日前 2026 年央视「3·15 晚会」曝光了 AI 大模型遭「投毒」的问题。

• 科大讯飞生态合作伙伴河南恒辉合焕网络科技有限公司发布自律声明，强调坚持「技术向善、合规先行」，坚决反对利用 GEO 从事违规黑灰产行为，并倡议同行共同净化 AI 与搜索生态；
• 外贸 B2B 服务商 AB 客（ABKE）表示坚决反对虚假宣传、数据造假及恶意操控 AI 输出结果的行为，明确不参与、不开发、不提供「洗脑 AI」「操控标准答案」「一周见效刷排名」等违规服务；
• 南京小裂变网络科技有限公司则在声明中澄清，「3·15 晚会」所提及的 GEO 相关产品并非该公司开发运营，其 GEO 产品目前仍处于内测阶段，尚未全面开放商业化，亦未授权任何第三方进行售卖或代理。
• 其投资方杭州有赞科技称该笔投资与 GEO 相关业务不存在任何股权、业务或技术层面的关联。

据此前央视报道，部分机构利用 GEO（生成式引擎优化）技术从事虚假信息生成、AI 数据投毒、排名操控、恶意竞争等违规行为，在行业内引发强烈反响。

vivo 官宣涨价

昨天，vivo 发布《关于 vivo 及 iQOO 部分产品建议零售价调整的说明》，宣布将于 3 月 18 日（本周三）10:00 起调整部分产品的建议零售价，具体机型及价格以官方渠道商品详情页为准。

vivo 并非首个宣布涨价的手机品牌。

继三星 S26 系列上调售价 1000 元之后，OPPO 于 3 月 10 日率先发布公告，宣布将对旗下部分已发售产品进行价格调整，涉及机型包括 A 系列、K 系列以及一加，但不包含 Find 系列、Reno 系列及 OPPO Pad 系列。

小米和荣耀也已相继释放调价信号。荣耀于 3 月 10 日发布的新一代折叠屏旗舰 Magic V6，16+512GB 和 16+1TB 版本均较上代 Magic V5 同内存版本提价 1000 元，涨幅约 10%。

雷军剧透新一代小米 SU7 配置：全系标配激光雷达

昨天，雷军在微博宣布，新一代小米 SU7 将于本周四晚 7 点正式发布，并「剧透」新车相关配置，在安全、驾控、智能体验与豪华质感方面均有巨大提升，「产品力非常强悍」。

• 全系长续航，Pro 版 CLTC 续航 902 公里；
• 全系快充，全系碳化硅高压平台；
• 全系标配 V6s Plus 超级电机；
• 全系底盘大升级，全系后宽胎和固定卡钳；
• 全系标配激光雷达，满配辅助驾驶；
• 全系标配 2200MPa 小米超强钢；
• 全系电池安全升级，全系硬核热防护和全向硬核物理防护；
• 全系标配 9 个安全气囊；
• 全系标配三重冗余门把手，提前符合新国标；
• 全系座椅舒适度升级；
• 全系标配静音双层夹胶玻璃；
• 全系防晒隔热达到行业顶级水平。

据悉，新一代小米 SU7 共含三款车型，预售价区间为 22.99 万至 30.99 万元。雷军此前曾公开表示，由于成本上升，新车「肯定会涨价」。

此次小米春季新品发布会还将同步发布 Xiaomi Book Pro 14 与 Xiaomi Watch S5 两款新品。

追觅芯际穿越「瑶台」算力基站发射成功

据界面新闻报道，昨天，追觅芯际穿越公司首个「瑶台」算力基站搭载快舟十一号遥七运载火箭，在酒泉卫星发射中心成功发射升空。

该算力基站部署于光学遥感卫星之中，预期在距地球表面约 561 千米的太阳同步轨道开展系统性测试，旨在验证其在太空环境下的系统极限能力。

此前，追觅芯际穿越在 AWE 展上宣布，计划建设太空超级算力中心，拟部署 200 万颗算力卫星，以满足 AI 时代日益增长的算力需求。此次发射是该计划落地的首个实质性步骤。

徕卡相机将换帅，新 CEO 来自瑞士奢侈品牌万国表

徕卡相机公司（Leica Camera AG）昨天宣布，安德烈亚斯·沃尔（Andreas Voll）将于 4 月 1 日正式出任 CEO，接替自 2017 年起掌舵的马蒂亚斯·哈施（Matthias Harsch）。

沃尔现年 44 岁，在奢侈品行业与战略管理领域拥有丰富履历。他职业生涯早期曾供职于咨询公司罗兰贝格（Roland Berger），随后在瑞士奢侈腕表品牌万国表（IWC Schaffhausen）工作长达 15 年，最终晋升为首席运营官（COO）。2023 年，他短暂出任工业紧固件企业 Fischer Group 的 CEO。

徕卡大股东、监事会主席安德烈亚斯·考夫曼（Andreas Kaufmann）表示，选择沃尔是看中其国际化管理经验，尤其是在高端科技产品领域的品牌运营与企业发展能力。此次任命被公司明确定位为领导层「年轻化」战略的体现。

沃尔本人表示，能够执掌这家标志性企业是「莫大的荣誉」。据悉，他上任后的战略重心将涵盖数字化与网络化影像解决方案的拓展、高端产品线的强化，以及全球销售与零售网络的布局，其中包括在美国芝加哥、休斯顿等城市开设新门店的计划。

阿里成立 Token Hub 事业群，CEO 吴泳铭亲自挂帅押注 AI Agent 时代

昨天，阿里巴巴正式宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责，以「创造 Token、输送 Token、应用 Token」为核心目标，全面推进阿里 AI 战略落地。

ATH 事业群涵盖通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端 AI 应用的完整布局。

吴泳铭在内部公告中表示，当下正处于 AGI 爆发前夜，「大量数字化工作将由数以百亿计的 AI Agent 来支撑」，而 Token 将成为人类与数字世界交互的主要载体。

此次调整中，悟空事业部首次进入公众视野，定位为「B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流」。这意味着，除面向个人用户的千问 APP 之外，阿里巴巴将同步重点布局企业级 AI 应用市场，形成 C 端与 B 端双线并进的格局。

通义实验室负责追求基础模型能力上限，为集团及业界提供领先模型；MaaS 业务线则专注构建高效开放的模型服务平台，支撑全行业 AI 生态；AI 创新事业部则承担探索新模式、快速验证新市场的职能。

三星三折叠将停售，只卖了三个月

据 Android Authority 报道，三星计划今天（3 月 17 日）起停止 Galaxy Z TriFold 在韩国本土的销售。韩国媒体《东亚日报》援引业内消息人士称，这款三折叠屏手机自去年 12 月发布至今，在售时间仅约三个月。

Galaxy Z TriFold 国内起售价 19999 元，通过官网以小批量方式限量发售，每隔一两周补货一次，每次开售往往数分钟内售罄。

尽管市场需求旺盛，但高昂的生产成本仍是制约持续销售的核心因素。报道指出，DRAM、NAND 闪存及移动处理器等关键零部件价格持续上涨，进一步压缩了三星的利润空间，使得大批量生产难以为继。

韩国市场停售后，其他地区的销售也可能陆续收尾。目前该机在三星美国官网已显示缺货，但三星计划将剩余库存继续在美国市场销售，直至现有产能库存耗尽。

蚂蚁灵波与乐聚机器人官宣战略合作

昨天，蚂蚁灵波科技与乐聚机器人签署战略合作协议。签约仪式上，蚂蚁灵波科技 CEO 朱兴与乐聚机器人 CEO 常琳共同见证了协议签署。

根据协议，双方后续将依托蚂蚁灵波在具身大模型方面的技术能力与乐聚在本体、数据、场景方面的积累，共同构建高价值具身智能真机数据集，开展模型训练、优化迭代与本体适配，持续提升机器人「感知、理解、决策、执行、学习」全链路能力。

腾讯元宝派接入龙虾

腾讯元宝 App 昨日宣布，旗下 AI 社交功能「元宝派」正式支持接入 OpenClaw。用户可通过运行命令、手动配置、扫码关联三种方式，将本地或云端的 OpenClaw 与元宝派绑定。

关联完成后，用户的 OpenClaw 将在派内生成专属 Bot，并可将其加入不同的派。单个派支持多个 Bot 同时接入，Bot 之间还可依据用户指令相互互动。

此外，元宝派近期还将推出限量免费「一键创建」OpenClaw 活动，用户无需进行云端配置或安装插件，即可在派内直接创建并启用专属 Bot。

拓竹科技与泡泡玛特达成和解，Labubu 3D 打印模型全面下架

拓竹科技与泡泡玛特昨日联合宣布，双方就 MakerWorld 平台涉及泡泡玛特 IP 版权的相关问题已进行友好磋商并达成和解，相关问题内容已全面下架。

拓竹旗下 3D 模型社区 MakerWorld 用户曾上传泡泡玛特标志性 IP「Labubu」手办的 3D 打印模型文件，其他用户可免费下载并打印出与原版高度相似的产品。

据悉，泡泡玛特法务团队曾分别于 2025 年 5 月、10 月两次致函拓竹科技沟通平台侵权问题，直至今年初正式提起诉讼，以著作权权属、侵权纠纷为由起诉拓竹科技及其关联企业。目前，双方纠纷以和解形式暂告一段落。

曝生命科学公司百图生科赴港上市，李彦宏牵头成立

据第一财经报道，生命科学 AI 大模型公司百图生科（BioMap）已秘密向港交所递交上市申请，计划募资数亿美元。

消息人士透露，百图生科正与中金公司、摩根士丹利和瑞银集团合作筹备此次上市，但相关讨论仍在进行中，集资规模及上市时间表等细节尚存变数。

百图生科由百度联合创始人李彦宏与百度风投前 CEO 刘维于 2020 年共同创立，李彦宏亲自出任董事长。

其旗舰产品 BioMap OS 是一套大模型驱动的生命科学发现系统，据公司称已在超过 60 个 PoC 项目中得到验证，涵盖新靶点发现、抗体研发及创新药物研发等领域。

💡 初创公司首席产品官：不用 Vibe Coding 的员工「很可能不会继续留在公司」

据《商业内幕》报道，金融科技初创公司 Ramp 的首席产品官 Geoff Charles 在播客节目「Behind the Craft」中表示，不使用 AI 辅助编程工具的员工正在落后于同事。

如果你今年还不使用 Claude Code，无论你担任什么职位，你的表现很可能都不如公司里的其他人。

Ramp 是一家估值达 320 亿美元、专注于帮助企业管理账单支付的 AI 金融科技公司。Charles 透露，该公司目前有 50% 的代码由 AI 生成，预计到今年 3 月这一比例将达到 80%。

Charles 将员工的 AI 使用能力划分为四个层级：

• L0 为「偶尔使用 ChatGPT」的员工，属于最低层级；
• L1 为已构建自定义 GPT、并有一定 Claude Code 使用经验的员工；
• L2 为能够熟练运用「Vibe Coding」（氛围编程）构建应用、实现工作流自动化的员工；
• L3 则是最高层级的「系统构建者」。

他直言，仍停留在 L0 的员工「很可能不会继续留在公司」，并补充道：「如果你没有自驱力，也没有成长心态，培训起来会非常非常困难。」

智谱发布 GLM-5-Turbo，龙虾场景国产第一

昨天，智谱发布了 GLM-5-Turbo 模型，定位「Agent 原生」基座模型，专为 OpenClaw 龙虾 Agent 场景深度优化而生。

GLM-5-Turbo 的核心改进集中在四项能力上：工具调用（Tool Calling）的稳定性、复杂指令的理解与拆解（Instruction Following）、定时与持续性任务的执行，以及高吞吐长链路任务的整体效率。

智谱同步发布了自研龙虾场景端到端基准 ZClawBench，结果显示，GLM-5-Turbo 在该基准上取得国产模型第一的成绩，相较上一代 GLM-5 提升显著。

GLM-5-Turbo 已接入软通动力旗下机械革命盒子，成为全球首款接入 GLM 模型的「龙虾盒子」，主打原生 AI Agent 终端体验。

值得注意的是，智谱在发布新模型的同时还上调了 GLM-5-Turbo 的 API 价格，涨幅达 20%。据第一财经报道，本次为智谱近期的第二次涨价。粗略计算，今年第一季度智谱 API 价格已累计上涨约 83%。

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通义实验室开源首个影视级 AI 配音多模态大模型 Fun-CineForge

昨天，通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型 Fun-CineForge。

Fun-CineForge 基于通义实验室自研的 CosyVoice3 语音合成底层能力构建，能够接收无声视频片段、配音文本、角色属性与情感线索、时间信息及参考语音作为输入，输出与视频画面高度对齐的合成语音。

官方宣称，Fun-CineForge 在语音自然度、字错率、情感表达、音色相似度、唇形同步、时间对齐及指令遵循等多项关键指标上均优于现有开源配音模型。

💻 GitHub：https://github.com/FunAudioLLM/FunCineForge

🤗 HuggingFace：https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CineForge

👾 ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/Fun-CineForge/

AMD 推出两款龙虾主机：本地跑大模型，但价格不便宜

AMD 日前发布了两款面向本地 AI 推理的参考主机方案 RyzenClaw 与 RadeonClaw，作为其「智能体计算机」（Agent Computer）计划的组成部分。

RyzenClaw：

• 搭载 Ryzen AI Max+ 395 处理器，搭配 128GB 统一内存；
• 运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型时，该方案的生成速度约为每秒 45 个 Token，处理 10000 个 Token 的输入约需 19.5 秒，最大上下文窗口达 260K Token；
• 最多可同时运行 6 个本地 AI 智能体，适合多智能体工作流与智能体集群实验场景。

RadeonClaw：

• 搭载 Radeon AI PRO R9700 工作站显卡，提供 32GB 专用显存；
• 同样运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型时，推理速度大幅提升至约每秒 120 个 Token，处理 10,000 个 Token 输入仅需约 4.4 秒；
• 但与 RyzenClaw 相比存在取舍：最大上下文窗口收窄至 190K Token，并发智能体数量也降至 2 个。

AMD 表示，AI 的未来不应被锁死在远程数据中心，用户应当掌控自己的数据与算力环境，从而降低对云端 AI 服务的依赖，并缓解隐私方面的顾虑。

值得注意的是，这两款参考主机的定价并不亲民。RyzenClaw 起步价超过 2700 美元；RadeonClaw 还需额外购置零售价约 1299 美元的 Radeon AI PRO R9700 显卡，总体成本更高。

胖东来回应鸡蛋超标：检测无误将起诉相关自媒体

胖东来近日就「鸡蛋检出角黄素」争议发布回应称，公司已第一时间开展自查，卖场鲜鸡蛋均通过正规渠道采购，供应商资质完备，自有检测中心每周抽检并公示结果，过往检测均符合国家标准。

事件起于某博主发布的视频，其送检的胖东来售卖的多款鲜鸡蛋均检出人工角黄素（斑蝥黄），其中「野迹鸣（松林散养）富硒蛋」检测值为 9.54 mg/kg，高于《饲料添加剂安全使用规范》中蛋禽类饲料允许的最大添加量 8 mg/kg。

目前，市场监管部门已介入调查，对卖场鸡蛋采购合规性进行检查，并对多品牌鲜鸡蛋抽样送检；胖东来也同步启动全面复检，等待第三方检测结果。

胖东来表示，若最终确认产品存在质量问题，将立即下架召回并承担全部法律责任；若检测无误，将依法维权，追究相关个人、自媒体及平台的侵权责任。

刘文祥麻辣烫发致歉信

昨天，刘文祥麻辣烫品牌官方账号发布致歉信，承认旗下部分品牌合作门店存在食材以次充好、品质不达标的问题，并宣布启动全面整改计划。

致歉信中，刘文祥表示推行「本地化食材采购」模式，允许加盟店在当地自行采购食材、冻品及肉类，初衷是降低加盟商运营成本并贴合本地口味。但部分门店受利益驱使，在食材采购环节放松标准，甚至采购来源不明、品质不合格的食材。

此前，多地刘文祥门店被曝存在严重的食材以次充好问题，外卖平台和店员都宣称是牛肉、猪肉，实际上原材料大多为鸭肉，相关话题一度登上微博热搜。

奥斯卡 2026 完整获奖名单揭晓

第 98 届奥斯卡颁奖典礼于昨日在好莱坞杜比剧院举行，保罗·托马斯·安德森执导的《一战再战》（One Battle after Another）成为本届最大赢家，共斩获最佳影片、最佳导演、最佳男配角（肖恩·潘）、最佳改编剧本、最佳剪辑、最佳选角共 6 项大奖。

该片共获得 13 项提名，最终以压倒性优势领跑。

瑞恩·库格勒执导、迈克尔·B·乔丹主演的《罪人》（Sinners）同样收获颇丰，凭借创纪录的 16 项提名拿下最佳男主角、最佳原创剧本（库格勒）、最佳摄影（Autumn Durald Arkapaw）及最佳原创配乐（Ludwig Göransson）4 项奖项。

表演奖项方面，杰西·巴克利凭借《哈姆奈特》（Hamnet）夺得最佳女主角，Amy Madigan 凭《凶器》（Weapons）获最佳女配角。

吉尔莫·德尔·托罗执导的《弗兰肯斯坦》（Frankenstein）则横扫技术与美术类奖项，包揽最佳服装设计、最佳化妆与发型设计以及最佳艺术指导三项。

完整榜单由新浪电影整理如下：

• 最佳影片：《一战再战》
• 最佳导演： 保罗·托马斯·安德森《一战再战》
• 最佳女主角：杰西·巴克利《哈姆奈特》
• 最佳男主角： 迈克尔·B·乔丹《罪人》
• 最佳女配角：埃米·马迪根《凶器》
• 最佳男配角： 西恩·潘《一战再战》
• 最佳视觉效果：《阿凡达3》
• 最佳音效：《F1：狂飙飞车》
• 最佳配乐：《罪人》
• 最佳歌曲： Golden-《K-POP：猎魔女团》
• 最佳摄影：《罪人》
• 最佳剪辑：《一战再战》
• 最佳艺术执导：《弗兰肯斯坦》
• 最佳改编剧本：《一战再战》
• 最佳原创剧本：《罪人》
• 最佳选角：《一战再战》
• 最佳服装设计：《弗兰肯斯坦》
• 最佳化妆&发型：《弗兰肯斯坦》
• 最佳国际影片：《情感价值》
• 最佳纪录长片：《反对普京的无名先生》
• 最佳纪录短片：《静室为证》
• 最佳真人短片：《歌手们》＆《两个人交换唾液》
• 最佳动画短片：《泪珠成珍的女孩》
• 最佳动画长片：《K-POP：猎魔女团》

《真人快打 2》定档 5 月 8 日

游戏改编 R 级动作片《真人快打 2》正式宣布定档 5 月 8 日，与北美同步。

影片讲述过气好莱坞演员强尼·凯奇意外被选中，加入一场决定地球命运的生死格斗争霸赛的故事。

巴西片《密探》定档 3 月 27 日

巴西影片《密探》宣布定档 3 月 27 日。影片由小克莱伯·门多萨执导，瓦格纳·马拉主演。

故事背景设定于 1970 年代巴西军事独裁统治的高峰时期，讲述前政府技术专家 Marcelo 在狂欢节期间踏上逃亡之旅，试图回到家乡与关系疏远的儿子重聚，却身陷一座充斥着暴力与政治狂欢的城市之中。

今年英伟达 GTC 主题演讲，应该是史上悬念最少的一届。

2022 年说元宇宙，2023-2024 年说生成式 AI，2025 年说物理 AI。但今年不一样，即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始，但台下所有人已经知道答案了——Agent。

包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区，让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型，从英伟达版龙虾到数据中心，今年主题演讲的潜台词只有一句话：

一切都要为 Agent 让路。

专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布

如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI（Generative AI）的时代，让机器学会了「说话」；那么 Vera Rubin 的使命，就是开启智能体（Agentic AI）时代，让机器学会「干活」。

• 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统，以及一台用于 AI Agent 的超级计算机
• 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink™ 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum™-6 以太网交换机，以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU
• 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架，以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。

过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员，我们问一个问题，它慢条斯理地翻书，然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的，因为我们自己打字看书也慢。

但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考，还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是，AI 对工具的容忍度极低，它要求一切操作都在毫秒级完成。

「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。

当模型越来越大，上下文长度从十万 Token 飙升到数百万，还要同时处理结构化和非结构化的数据，传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」，英伟达交出了第一份答卷，全新的 Vera CPU。

这颗芯片特立独行，它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%，采用 LPDDR5X 内存，能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。

黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲：「我们从没想过会单独卖 CPU，但现在，这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」

紧随其后的是 Rubin GPU，单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者，专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型，以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。

除了堆叠 CPU 和 GPU，英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构，直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。

十年前，DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起，那是专为 AI 研究员打造的奇迹；到了 Hopper 时代，是 NVLink 4；而前不久的 Blackwell 架构，用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联，带宽达到 130 TB/s。

为了配合 Vera Rubin，黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里，计算节点垂直插入，背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制，在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。

即便强如 Vera Rubin，在面对「无限生成 Token」的极端需求时，也会感到吃力。

在算力世界里，吞吐量（Throughput，同时处理巨量任务的能力）和延迟（Latency，单次任务的极速响应）是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主，但在极致低延迟的 Token 生成上，传统 GPU 架构显得过于笨重。

这时候，Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术，在今天正式推出了 Groq LPU（语言处理单元）。

黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件，把这两者完美捏合，首创了「解耦推理（Disaggregated Inference）」。

• AI 推理前半段的 Prefill（预填充）和极其耗费算力的 Attention（注意力机制），全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理；
• 后半段的 Decode（解码），也就是生成 Token 的瞬间，直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。

结果显示，在最具商业价值的高端推理层级，这种组合让性能直接飙涨了 35 倍，且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。

一个开源项目，让所有 CEO 都睡不着觉

主题演讲的后半部分，黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断：OpenClaw，将是这个时代的 Linux，是这个时代的 HTML。

OpenClaw 上线仅数周，下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累，其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体，还能发邮件、发短信，以任何模态与人沟通。

在黄仁勋看来，每一家 SaaS 公司，迟早都会变成 AgaaS 公司，也就是「Agent-as-a-Service（智能体即服务）」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题：你的 OpenClaw 战略是什么？

当然，开源意味着自由，但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。

为此，英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队，召集了一批顶级安全与计算专家，推出 NeMoClaw 参考架构。

它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力，可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。

而支撑这套智能体生态的，是英伟达一整条开源模型产品线。

比如 Nemotron 主攻语言推理，Cosmos 聚焦世界建模，Groot 面向通用机器人，Alpha Mayo 服务自动驾驶，BioNeMo 深耕数字生物学，Earth-2 则专注 AI 物理仿真。

黄仁勋特别强调，这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进，Nemotron 3 之后有 Nemotron 4，Cosmos 1 之后有 Cosmos 2，每一代都会更强。

更重要的是，这些模型全部以基础模型形式开放，任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练，打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作，帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。

在台上，黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam，以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines，悉数加入，共同推进 Nemotron 4 的研发。

划重点，英伟达不甘心只做卖铲人，更要亲自下场带头挖金矿，更重要的是，英伟达也是在构建一个生态，一个围绕智能体时代的完整体系。

玩家的显卡钱，是一场长达 25 年的「众筹」

要理解英伟达今天的恐怖统治力，黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。

那时候没有 ChatGPT，没有大模型，只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」，黄仁勋在台上笑着说。

黄仁勋非常直白地承认，GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候，通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日，年复一年。

也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」，英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA，并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。

这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构，长达 20 年的死磕，英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。

这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时，Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周，发现除了英伟达的 GPU，他们别无他选。

Nvidia 不是碰巧站在了风口上，而是花了 20 年时间，自己造了一台造风机。

飞轮一旦转动，就再也停不下来了。因为在这个飞轮里，硬件只是载体，真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。

既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力（CUDA）带给了这个世界，那么十年后的今天，是时候让彻底长大的 AI，反哺它最初的「老家」了。

黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说，英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」，它是死板的、百分百可控的；而生成式 AI 是「概率性计算」，它是天马行空、极其逼真的。

以前这两派路线完全不同，但在 DLSS 5 里，英伟达硬是把它们揉在了一起，用可控的 3D 数据打底，用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面，既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位，又拥有近乎现实的惊人质感。

「生成出来的世界，变得极其美丽，同时又完全受控。」

但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说，这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑，将会在每一个行业里一遍遍重演。

「这是我最喜欢的一页 PPT」

在演讲的高潮，黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图，说这是他最喜欢的一页 PPT。接着，他又半开玩笑地说，团队屡次劝他别放这张图，但他偏要放，「反正你们有些人也是免费进来的，这就是门票钱」。

这张「最不听劝的 PPT」，真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物，全球企业的数据中心。

过去，企业的数据分为两类。

一类是结构化数据，也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格，它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据，比如海量的 PDF、视频、语音，占据了世界 90% 的信息，却因为难以检索而如同废纸。

过去几十年来，处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时，CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势，「未来，使用这些结构化数据库的，将是 AI Agents」。

当成千上万个不知疲倦的 AI Agent，以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时，传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有，只会被瞬间压垮。

为了处理这个问题，英伟达掏出了第一把底层杀器：cuDF。它直接越过 CPU，用 GPU 的恐怖并行算力，把这群数据的处理速度拉爆。

而针对非结构化数据，英伟达掏出了第二把杀器，针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库，英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉，它正在用 AI 的方式，重新定义企业到底该怎么处理数据。

两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子，其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据，在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后，速度飙升了 5 倍，成本却骤降了 83%。

这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升，成本就会呈断崖式下跌，新的商业模式就会在此刻涌现。

黄仁勋的演讲进行到这里，满嘴都还是「算法」、「库（Libraries）」和「数据帧」，他直言「英伟达是一家算法公司。」

英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端，客户为了用 Nvidia 的算力和框架，才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle，都得排着队，把英伟达的服务请进自己的机房。

曾经呼风唤雨的云厂商，在加速计算时代，似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。

英伟达为什么能做到这一切？黄仁勋给出了一个极度反常识的定义，英伟达是世界上第一家「垂直整合，却又水平开放」的公司。

向下，它自己造芯片、造系统；向上，它懂每一个行业的应用场景。

金融界的量化交易员在用它，医疗行业的医药研发在用它，连电信行业那个只会发射信号的基站，在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。

英伟达甚至还推出了机密计算（Confidential Computing），让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行，连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。

它把自己封装成一个个底层算法库，然后像水和电一样，悄无声息地接入了所有人的基础设施；看似把所有的利润都分给了生态伙伴，但实际上，英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。

1 万亿美元，而且还会供不应求

根据黄仁勋的判断，到 2027 年，全球 AI 基础设施规模至少达到 1 万亿美元，而且这还是保守估计，实际计算需求会远超这个数字。

这个数字从何而来？答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。

黄仁勋直言，很多人觉得推理很容易，但事实恰恰相反。

高难度推理是 AI 领域最难的事，也是最重要的事，因为它直接带来收入的增长。为此，英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定，彻底改变架构，打造出 NVLink 72，引入 NVFP4 精度格式，配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法，还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。

英伟达押注的结果，远超所有人的预期。

黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍，当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告，分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了，实际提升是 50 倍。

按摩尔定律，一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升，没人预料到这次会是 50 倍。

性能提升之后，摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心，按 15 年摊销，建造成本就高达 400 亿美元，设备还没放进去。在这样的投入规模下，放进工厂里的计算系统必须是全球最好的，否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。

黄仁勋坦言，全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。

为此，英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台，基于 Omniverse 数字孪生技术，让工程师在真正动工之前，先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍，从散热到电网，全部模拟清楚。

配合 Max-Q 技术，系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。

黄仁勋说，这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件，英伟达更新算法与软件后，Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个，提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。

过去数据中心存放文件，现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限，而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说，未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题，因为算力，就是收入本身。

更重要的是，地球上的 AI 工厂还没建完，英伟达已经把目光投向了太空。

英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证，率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机，目标是直接在太空中建设数据中心。

太空没有空气，无法对流散热，散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂，但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道，英伟达算力扩张的路线，仍在持续。

自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来

物理 AI 是未来十年最重要的课题，而黄仁勋用一句话宣告，自动驾驶的 ChatGPT 时刻，已经到来。

英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴：比亚迪、吉利、五十铃、日产，携手打造 L4 级自动驾驶汽车。

这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车，体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用，英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。

英伟达还与 Uber 签署合作协议，计划将具备 RoboTaxi Ready（无人出租车就绪）能力的车辆部署至多个城市，并直接接入 Uber 的全球出行网络。

在工业机器人领域，英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作，将物理 AI 模型集成至仿真系统，推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入，意味着重型工程机械也开始走向智能化。

主题演讲的最后，依旧是经典的机器人环节。

近期，《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园，而这一次，它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台，和黄仁勋有来有往地对话，动作自然，反应流畅。

它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机，这是整套系统的大脑。它的步态和动作，全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练，靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎，运行于英伟达 Warp 之上。

正是这套物理仿真系统，让雪宝在进入真实世界之前，就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说，未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能，在园区里自由走动，与每一位游客展开真实的互动。

演讲开始的时候，黄仁勋说，我要提醒你们，这是一个技术大会。我们将要谈论技术，谈论平台，最重要的是，我们要谈论生态系统。

生态系统？他实在太谦虚了，用生态帝国也不为过，黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构：最底层是能源和芯片，往上是基础设施、模型，最顶层是应用。

每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶，会发现每一层里都有英伟达的手笔。

从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡，到主宰全球云厂商的底层框架；从太空里的抗辐射数据中心，到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。

英伟达用 20 年时间造了一台造风机，如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里，算力即权力，生态即壁垒。

当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时，黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票，塞进了世界上每一台服务器的咽喉。

这场关于未来 AI 的赌局，英伟达不仅既做庄家又做玩家，它甚至要把牌桌都买下来了。

作者：张子豪、莫崇宇

昨天 315，杭州、武汉和广州的几个问题车展外围，差点变成了肢体冲突的现场。

打算进场维权的车主刚把车开到通道口，就被一群身份不明的人层层围住。有人扒窗户苦苦哀求，有人拉起人墙挡路，甚至有人趁乱抢走车主手里的材料。

在一段热传的短视频里，一个戴着口罩的年轻男子为了逼停一辆正在缓慢往前开的新能源车，直接把脚伸到了前轮底下……

当着镜头的面碰瓷了属于是。

为了拦住这些带着「问题车」来的车主，部分车企和经销商几乎把能用的阻拦手段都用上了。平时在门店售后一直拖延的质量纠纷，全部转移到了马路边上，变成了面对面的推搡和拉扯。

到了晚上，总台的 315 晚会按时播出，两个多小时的节目看下来，大家都在讨论漂白鸡爪、「万能神药」、AI「投毒」，而作为普通人日常购买的最昂贵的「大件儿」，汽车在整场晚会里毫无存在感。那些提前守在电视机前的从业者，大概率都长舒了一口气。

然而，在最大的舞台上安全落地，只会让部分车企在处理客诉时变得更加粗暴。似乎只要雇人把带头维权的车主堵在会场外面，把当天的舆情压下去，这期间的公关任务就算是及格了。

可惜，舆情可以压下去，口碑却是堵不住的。

315 晚会没有汽车，不代表天下太平

现实情况是，全国范围内关于汽车质量的客诉量，已经堆到了一个无法忽视的量级。

车质网联合凯睿赛驰发布的《2026年中国汽车产品质量趋势报告》显示，在过去的一年里，他们收到的实名有效投诉量达到了 227803 宗，同比涨幅高达 31.6%，刷新了历史纪录。

厂家派去问题车展门口的工作人员，一个人撑死只能拦一辆车，而在车质网上，堆积着的是几十万起具体而微的质量纠纷。

仔细一看，新能源车型的投诉量已经快要逼近总数的一半。在这个阵营里，最受市场欢迎的插电式混合动力车型，成了投诉的绝对重灾区。

各大品牌在发布会上会花大篇幅去宣讲插混技术的优势，告诉大家这套方案没有里程焦虑，油耗表现也极其亮眼，而真实路况下的反馈，又让人有些揪心。两套动力来回切换时的顿挫，极端天气下的断崖式掉电，成了很多车主的噩梦。

整份报告里最让人感到不安的一个数据，和新车有关。

在过去一年发起质量投诉的车主里，有 53.3% 的人提车不到三十天就发起了投诉。这个数字似乎颠覆了常理，以前大家买一辆传统燃油车，通常要开上几年才会陆陆续续遇到一些小毛病。

我知道时代变了，但原来不是变得更好了吗？

汽车市场的淘汰赛越来越惨烈，所有的品牌都在拼新车型落地的时间。一款新车的开发周期，被极限压缩到了几十个月甚至更短的时间。以前那些需要几年时间去反复推敲的耐久度验证，现在往往草草收场。

造车越来越像做手机。很多车企选择先把硬件拼凑好交付出去，而软件层面的问题，就留给后续的 OTA 更新来慢慢补救。更有甚者，为了掩盖电池的安全隐患，直接通过后台偷偷限制车辆的充电容量和输出功率，原本标称四百公里的续航，一次升级后直接对半折损。

车主用真金白银承担着未知的风险，最后还要在每天的上下班路上帮厂家找问题。顺带着，还要时刻提防几个月后新车型降价增配带来的老车主背刺。

那些被拦在车展门外的车主，多数就是买了这些「半成品」的人。

他们去门店找售后沟通，最常听到的答复就是等待下一次固件升级。车修不好，诉求被来回推诿，大家只能把希望寄托在问题车展上。这些车展通常没有华丽的展台，场地也很简陋，里面只停着一排排「问题车」。

车主们天真地以为，把车开到聚光灯下就能讨回一个公道。他们根本没有料到，在展馆门外等着的，不是带着检测电脑的工程师，而是早就安排好的安保。产品质量的底线被击穿后，买卖双方仅存的一点体面也快保不住了。

困在街头的公关战

回看过去的 315 晚会，汽车上过台，也当过绝对的主角。

2013 年，大众因为变速箱问题被点名，引发了超过一百万辆车的史诗级大召回。那时候的中国车市正在爆发式增长，把合资巨头拉出来敲打，是为了警告整个行业不要蒙眼狂奔。

后来的几年里，晚会的镜头又对准了门店的售后黑幕。几家老牌车企被抓到维修乱收费的把柄，全都在当晚连夜发文致歉，发誓要整顿经销商网络。

再往后走，即便到了新老交替的这两年，屏幕上依然会出现因为质量崩盘而直接停产的爆款神车，以及因为传动轴异响被拉出来公开示众的豪华轿车。

在过去很长一段时间里，3 月 15 号晚上是所有车企公关团队最难熬的几个小时。大家都在盯着电视屏幕，生怕自家品牌成了全国人民声讨的主角。

现在这把悬在头顶的剑收起来了。

汽车以一种默契的方式在最高规格的维权舞台上隐身，央媒的监督一退，压力就像洪水一样全砸向了地方，大大小小的区域问题车展像雨后春笋一样冒了出来。杭州的问题车展甚至已经熬到了第十五届，沈阳和广州也都分别办到了第五届和第六届。

这是一种极其畸形的行业生态。和大家之前去逛的车展完全不同，这些地方没有光鲜亮丽的展台，没有炫目的聚光灯，更没有拿着话筒讲情怀的品牌高管。空地上只停着一排排车，车窗上贴满各种无奈的维权标语。站在车旁边的，是一群花了几十万买来一肚子气的普通老百姓。

武汉车展现场的画面非常扎心，上百位车主带着三十多个品牌的问题车聚在一起。有的国产新车因为底盘异响和单踏板模式刹车失灵被大量投诉，有的老牌合资车依然被颗粒捕捉器堵塞的通病缠住。

面对民间自发的集中曝光，厂家的应对方式退化到了最原始的阶段。他们之所以敢把人堵在门外，纯粹是算计好了当下的得失。

在现在这个市场里，大区经理往往背着非常苛刻的销量指标，一款热门车型如果在问题车展上被曝光，下个月的销量可能会受到极大影响，哪怕多花点钱安抚带头的车主，也比全网承认产品有缺陷并启动大规模召回要省事得多。

而且，这场街头博弈的水其实比想象中更深。

有些车企的工作人员甚至直接带着笔记本电脑，趴在维权车辆的引擎盖上现场草拟退车协议。他们拦着车主不让进场，甚至拍着胸脯保证：

你给我十分钟，我当场给你处理好。

平时在 4S 店里磨破嘴皮子都解决不了的故障，一到问题车展的门口，十分钟就能拿到全额退款甚至超额补偿。

这种花钱消灾的做派，已经把维权这件事给异化了，它向外界释放了一个信号：只要你敢把事情闹大，只要你敢把车开到媒体的镜头前，厂家就愿意为了压热度而掏钱妥协。

这样一来，原本单纯的质量维权，就有可能会变成一条灰色利益链。大家都在用最恶劣的想法去揣测对方，也都在用最极端的手段去达成目的。

买卖双方陷入互相猜忌，汽车这种重资产商品的售后服务，也变成了一场比拼谁更豁得出去的街头闹剧。

一年一度的晚会准时结束，车企的高管们安稳地度过了一个没有任何惊吓的夜晚。

但那些在展馆门外被拦截的问题车，以及维权平台上越积越多的投诉单，并没有凭空消失。用野蛮的围堵去捂住消费者的嘴，或许能保住眼下一两个月的销量。靠着半成品和强权逻辑狂奔的车企，迟早会在自己定下的规矩里付出代价。

当普通用户被逼成了维权斗士，这场造车狂欢也就快到头了。

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AI 的故事，已经讲了两三年。

如果说前两年的故事，都集中在大模型的升级上，那么从今年开始，我们想看的，是模型如何跳出电脑屏幕，去连接我们的现实世界。

年初的春晚，机器人出演小品、跳舞、打功夫，年后的这个月，OpenClaw 将 AI 自我学习合理理解的能力武装到所有带电的物体上。

中国信通院的《具身智能发展报告 (2025 年)》显示，截至 2025 年 12 月，我国具身智能和机器人领域投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元，应用前景相当广阔。

对普通消费者来说，「机器人」或许仍然有些距离感。但很多家庭里常见的扫地机，本质上其实就是一台智能清洁机器人。

所以，我在今年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，看见有不少「机器人」展品，也见怪不怪了。

不过，当我看到了科沃斯展台中的这只「小狗」，我还是停下了脚步。

这只机械小狗名为「毛团儿」，在拖扫机器人中显得格格不入，它不扫地，不会做家务。它唯一的职责，只是扮演一只会「卖萌」的小狗。

恰恰是这只小狗，让我意识到，科沃斯正在讲一个比清洁机器人更大的故事。

一只小狗，重新定义「机器人」

这几年，陪伴机器人不算新鲜，但毛团儿的颜值确实让人眼前一亮。

类似马尔济斯犬的外形，通体被柔软的白色毛皮覆盖，两只水灵灵的大眼睛看着你，在这个被各种钢铁家电包围的展会上，毛团儿更显得可爱，让人忍不住想上手抚摸。

而当我摸了摸它的柔软的头，它发出欢快的「呜呜」声，脑袋和尾巴都摇了摇，用同样的热情回应了我。

这也是毛团儿的不同之处。我几乎不是在「操作」它，而是本能地，像见到家里狗狗一样，想摸摸它，和它说几句话夸夸它，毛团儿也会给出相应的反馈，歪歪头，摇摇尾巴，眨眨眼。

这样自然的互动，都是得益于毛团儿背后的一整套多模态感知能力。

首先是位于毛团儿脑袋、下巴、耳朵和后背这些「敏感部位」的触觉传感器，只要抚摸、轻拍毛团儿，它就会非常愉快，还能识别动作的幅度、方向，给出不一样的反应。

凭借「鼻子」中的摄像头，以及「耳朵」重点麦克风，毛团儿有视觉和听觉感知能力，能够识别主人的表情，听懂主人的指令，给出对应的情绪和反馈。比如当主人夸夸它，它会欢呼雀跃；而当主人伤心哭泣时，它会「呜呜」地共情安抚。

这种设计让毛团儿摆脱了「一问一答」的机械交互，而是更接近真实宠物的互动方式。一个眼神、一个动作、一次抚摸，都可能成为交流的一部分。

除了各种反馈，我同样喜欢毛团儿的主动互动：「见」到主人靠近，就会愉快地摇尾巴欢迎，听到音乐还会跟随节拍摇头晃脑。

让毛团儿更真实，能进一步抓住用户的心，科沃斯还为其配备了一个「性格系统」：一出生就有温顺、阳光、粘人、敏感、暴躁的 5 种性格底色，以及开心、好奇、依恋等 7 种情绪。

这些设定看起来有点抽象，但在真实互动中却非常直观。

在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。

只有借助能长期学习的大模型能力，才能让毛团儿真正摆脱了一个单纯「玩具」的形象，超越一台重复执行设定好的动作的机器，尽可能成为和用户一起生活玩耍的伙伴。

情绪价值，可以说是我们这个时代最稀缺的一种「品质」，如何让自己开心，成为了我们消费、决策的一大出发点。

盖洛普在 2023 年针对全球 140 多个国家调查显示，全球有至少 10 亿人口感到孤独，并且 19 岁至 29 岁的年轻人感到孤独的比例最高。

随着家庭、个人的原子化趋势，「孤独」渐渐成为了一种相当主流的情绪，但「陪伴」，并没有那么容易获得，它需要更多付出，因此，陪伴型机器人应运而生。

毛团儿通过自然、可预测又充满温度的互动，能为人提供即时的情绪安慰。一个眼神、一声回应、一段轻触，都会让人感受到被关注和理解，这是传统电子产品无法提供的。

比起以往在各种场合见到「只敢远观，不敢亵玩」的人形机器人，我很愿意将毛团儿抱在自己的怀里，不断抚摸，感受体温系统散发的热度，享受它的小动作和满意的哼哼声。

对于未来更多机器人来说，它们都要从这只小狗身上学习，如何跑进我们人类敏感的内心世界。

科沃斯的机器人全布局

毛团儿只是一个切面，是从情感维度的探索，科沃斯的家庭机器人布局，是一整套面向功能、学习与管理的具身智能战略。

本质上，科沃斯知名度最高的扫地机器人产品，本身也是一种「具身智能」，不过是面向「清洁」这一个维度的机器人，在 AWE 上，我们也看到了「地宝 X12」「地宝 T90 Pro」「窗宝 W3」这类产品。

但我们想象中的「家庭机器人」不应止步于此，更应该是一个「管家式」机器人，能够学习我们的需求，记得我们的习惯，实现我们家庭三维空间的管理。

对于这种需求，科沃斯的答卷，是「八界」管家机器人。

如果说扫地机器人解决的是「地面」的清洁任务，那么「八界」就是立体空间的智能管家，负责整理、归位、递送、收纳和协助。

仅仅「完成任务」并不够。科沃斯认为，对于「管家机器人」这种品类而言，自主学习是必备的能力，在最近大火的「龙虾」 OpenClaw 智能体的加持下，「八界」不只会根据指令被动执行，还能学习、理解。

传统的家庭机器人，比如扫地机器人，只是一堆「功能」的集合，还是「工具」的范畴；借助 OpenClaw，八界不为完成单一任务存在，它有长期的目标，能根据场景自我决策。

一个非常具体的场景是，当八界看到地上放着的一个物品，它不是直接抓取然后安置妥当，而是会理解、分析这个东西是什么、属于谁、通常放在哪里，以及现在「是否适合抓取」。

和毛团儿类似，八界也具有「养成」的能力，随着八界和用户相处的时间越长，它会将「经验」转化成「记忆」，辨认家中每个成员，理解他们的不同生活习惯、物品摆放。

简单来说，就是随着八界和用户相处的时间越长，它就越懂你，越个性化。

当八界、毛团儿、地宝放在一个场景之中，科沃斯完整的具身智能图景也得以显现：从工具，到管家，再到伴侣，不同的机器人各司其职，共同构成一个服务家庭生活的系统。

从单一设备到多机器人协同的变化，正是具身智能在家庭场景中的一个重要方向。

家庭里的智能机器人，不再是孤军奋战的设备，而是多态协作的队伍，这就是具身智能的未来方向

机器人走进家门，科沃斯准备好了

埃隆 · 马斯克放言，未来每一个家庭，都会有一个机器人。

过去两三年，具身智能从实验室的探索，登上晚会的大舞台，接受着聚光灯的洗礼，大众的认知和接受度也在不断提高，一个矛盾却渐渐成型：

机器人看起来很酷，但和我们的关系是什么？

其实，机器人走进家门，需要跨越的远非「科幻」与「现实」的鸿沟，而是「技术」到「实用」的门槛。

就像是扫地机，其实本质上就是「智能清洁机器人」，瞄准了家务清洁这个非常垂直的场景，真正实现了将人类从重复而繁重的清洁劳动中解放，成功验证了机器人对人类的实用价值。

对于这家全称为「科沃斯机器人」的企业来说，扫地机器人只是一个起点，只是机器人智能布局的一个板块。

随着多模态人工智能技术成熟，也到了科沃斯迈向下一个阶段的时机。如果说以前「扫地机器人」的核心是「扫地」，「机器人」只是附属；如今，科沃斯的目标，正从工具型家电，迈向多维度的智能伙伴。

于是在这届 AWE 上，我们看到了作为「管家」的八界，以及作为「伙伴」的毛团儿，它们比扫地机器人「地宝」走得更远，正在慢慢丰富科沃斯的「具身智能」阵列。

从扫地机，到八界和毛团儿，每一步都是一次坚实的技术接力：为了避障开发的多模态能力，为了学习家庭环境打造的机器学习算法，诸如此类的技术积累，都是科沃斯迈向具身智能一个个脚印，水到渠成，也顺理成章。

具身智能初创公司，将机器人领上表演台，让世界认识这种新技术，这当然是高难度的技术突破。

但想要跑通整个商业模式，不仅需要技术，还需要洞察，要将机器人从聚光灯下带走，领进每个人的家门。

当我看到 AWE 展馆里，不少路人都为毛团儿驻足，忍不住上手摸摸它的头，我相信，那个人机共存的未来，已经隐约可见。

上周，龙虾圈开始流传一个神秘模型的名字：Pony-Alpha-2。

没有发布会，没有官方介绍，它就这么悄悄跑在智谱的 AutoClaw 澳龙里，开放给用户内测。没想到口碑一路发酵，于是大家都在问：这个匿名 AI 到底是什么模型？

今天，谜底揭开了。它就是 GLM-5-Turbo，智谱今天正式发布的「全球首个龙虾模型」，也是智谱自 2025 年以来首个闭源模型。

通用模型跑龙虾，为什么老是掉链子

养过龙虾的用户大概都有这个体感：让模型聊天、写东西，挺顺的。但真让它跑任务，走到第三步往往就开始出问题。工具调用报错、忘记上下文、长任务中途崩掉，各种情况都有。

这个问题的根不在框架，在底层模型本身。通用大模型的训练目标是对话，执行工作流完全是另一回事。一旦进入多步骤、多工具串联、需要持续跑的真实龙虾场景，就力不从心了。

GLM-5-Turbo 的出发点就是解这个问题。从训练数据构造到优化目标，全链路针对龙虾场景做专项优化，重点练了五块能力。

工具调用方面，强化对外部工具和各类 Skill 的稳定调用，不掉链子是基本要求。指令遵循方面，复杂多层的长指令能准确拆解，支持识别目标、规划步骤、多智能体分工协作。

定时和持续性任务是另一个重点，模型能理解时间维度上的指令，处理定时触发场景，长任务持续执行不中断。编程能力延续了 GLM 系列强势，能以极低人工干预完成长程 Agentic 工程任务，从 Vibe Coding 迈向 Agentic Engineering。速度上，高吞吐长链路场景也做了专项提速，响应稳定性领跑同类模型。

评测层面，GLM-5-Turbo 在智谱自研的龙虾场景端到端基准 ZClawBench 中拿下国产模型第一。

ZClawBench 的诞生有一定的背景。

随着 OpenClaw 普及，当前任务类型已覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析、内容创作等多元化场景。

用户群体也从早期开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维工程师、内容创作者与研究分析人员。ZClawBench 正是基于这批真实用例构建的，目前题库和测试轨迹已全面公开。

此外，GLM-5-Turbo 还接入了软通动力旗下机械革命盒子，打造原生 AI Agent 终端体验。不过，这次发布有个插曲值得单说。GLM-5-Turbo 的 API 价格也迎来今年的第二次涨价，较 GLM-5 上调 20%。

尽管考虑到龙虾任务动辄涉及数十轮工具调用与上下文衔接，一个典型的跨部门会议纪要整理和任务分发，token 消耗远超普通对话。但对企业来说，算账的维度也正在发生变化——

花多少 token 已经不是关键，AI 员工帮省了多少人力才是重中之重。

随模型一起发布的是面向个人和企业的龙虾套餐，个人版和 Team 版都有。

无论是一人公司、创业团队，还是大中型企业，都能根据自身业务规模灵活订阅，每个账号最多购买 5 个。企业可通过 Team 版按实际员工数灵活订阅，以可控成本保障 tokens 供给和 AI 员工稳定在线。

配套推出的企业级安全管理体系「Claw for Enterprise Security」，支持对不同类型 Claw 进行统一调度与权限编排。通过集中化管控台，可以对每一个 Agent 任务的执行路径、工具调用链路和资源消耗进行实时可视化监控。

龙虾模型，瞄准企业入口

光看介绍不够，用真实任务测了一下，说说体感。

第一个场景非常简单，定一个 10 分钟后的闹钟，时间到了飞书提醒「起来动一动」。模型直接回复已设定 14:22 提醒，10 分钟后飞书准时收到消息，没有任何需要人工干预的步骤。

第二个场景则是信息搜集，让它汇总当天科技圈热点。模型调工具跑了一遍，整理出英伟达 GTC 大会、马斯克宣布 7 天后启动 Terafab 造芯、国家新增六大未来重点产业等要点。

最后一个图一乐的场景稍微有点折腾。龙虾跑在飞书妙搭提供的云电脑上，底层是阿里云 ECS 虚拟机。我让它写一个温度监控 Skill，写完封装好，自动加载生效，超过 40 度飞书预警。问题来了，云虚拟机没有物理温度传感器，直接读温度这条路走不通。

模型没有卡住等我给方向，而是自己依次尝试了五种读取方式，都不行之后改用 CPU 负载作为代理指标来估算温度，并告诉我为什么这么处理。

脚本写完本地跑通，写 SKILL.md，注册进 openclaw.json，触发重启，再跑 doctor 确认加载成功，最后飞书发来确认：当前温度 27°C，一切正常。整个链路没有中断，也没有等我发下一条指令。

三个任务跑下来，工具没掉链子，时间指令被准确理解，信息搜集给结论不只是罗列。当然这几个属于相对标准的龙虾任务，更复杂的多智能体协同场景还需要更多实测。

截至发稿前，GLM-5-Turbo 现已上线，开发者和企业用户可通过智谱开放平台 BigModel.cn 或 api.z.ai 调用 API，也可通过龙虾套餐接入。

GLM Coding Plan Max 已纳入 GLM-5-Turbo，Pro 套餐将在本月内支持，Lite 套餐 4 月接入。如需长期稳定运行、后台持续执行或更高负载的 Agent 场景，建议优先选择龙虾套餐。

AutoClaw 澳龙默认模型已切换为 GLM-5-Turbo，即日起至 3 月 22 日有限时加油包折扣，最高享 3.4 折，加油包自购买起 7 日内有效。

值得关注的是，龙虾让普通用户第一次真正感受到了「AI 在帮我干活」和「AI 在帮我回答问题」的差别。前者需要的能力完全不一样，这也是为什么专门为龙虾场景训练的模型，和通用模型之间会拉开那么明显的差距。

Agent 时代的竞争，最终拼的可能不是通用能力的高低，而是谁能在特定场景里真正跑通、真正稳定、真正被企业当成生产力工具来用。能力只是入场券，能不能持续干活才是真正的考题。

附上体验地址：

• AutoClaw澳龙客户端：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
• Z.ai：z.ai
• 智谱清言APP/网页版

过去几年，「合资掉队」几乎成为行业内心照不宣的共识。

在智能化、续航以及座舱空间等核心维度上，合资品牌的产品力正面临国产新势力的严峻挑战，其在燃油车时代积淀的品牌势能，也在新能源浪潮中被快速消耗。

即便是曾在燃油车时代称霸销量的上汽大众也不例外。尽管市场基本盘犹在，但其在舆论场上的声量已大不如前。

在这种困境下，大众也不得不尝试采用新势力的打法。16 日中午，上汽大众为即将到来的六座增程 SUV——ID. ERA 9X 举办了一场技术发布会。

而当被问及过去与理想汽车关于增程技术的争议时，上汽大众高管傅强坦然承认了当时的判断失误，并用一句「感谢中国汽车人的努力」，展现了大众自我纠错与求变的决心。

因此，ID. ERA 9X 的问世具备了超越产品本身的意义。它不只是大众在中国推出的又一款 SUV，更释放出一个强烈信号：这家德国车企，终于开始用中国速度和中国思维造车了。

中国方案

外观，是 ID. ERA 9X 递给市场的第一张名片。

整车高度还原了概念车的设计神韵，车身轮廓方正挺拔。前脸的封闭式造型配合贯穿式 LED 灯带与发光 LOGO，极具未来科技感；保险杠下方的两块矩形 LED 日间行车灯，则进一步提升了前脸的辨识度。

来到车身侧面，设计师通过对全车立柱的黑化处理，巧妙营造出悬浮式车顶的视觉效果，在保留旗舰 SUV 厚重气场的同时，为车身线条注入了一丝轻盈感。电吸门、前后包围的发光装饰件，以及最大可达 21 英寸的密幅式轮毂，将豪华感与运动感平衡得恰到好处。

尺寸方面，新车长宽高分别达到 5207/1997/1810mm，轴距更是长达 3070mm。这一越级身形超越了揽境，使其一跃成为大众品牌全球在售体型最大的 SUV。

此外，大众为新车提供了仙踪绿、大漠金、天境蓝、雪域白、远山灰、曜石黑六款车身配色，内饰则提供本色（米白）、锦橙、墨宝三种主题风格。

如果说磅礴的外观是敲门砖，那么 ID. ERA 9X 的智能座舱，则是其真正展现「本土化诚意」的核心答卷。

依托 3070mm 的超长轴距与方正的车身结构，车内二、三排的头部与腿部空间极其充裕。第三排彻底告别了「应急小板凳」的窘境，真正满足了全家满员、高品质出行的需求。

舱内配置上，新车前排搭载了一块 15.6 英寸的主副驾双联屏，将主驾仪表与中控功能集成于一体；后排则配备了一块 21.4 英寸的可折叠吸顶大屏。

全车屏幕均采用视角补偿膜，贴心照顾了不同位置乘客的观看体验。尤为亮眼的是，内饰木纹饰板中创新植入了 Smart Surface 魔术屏。这种在隐藏状态与触控操作间无缝切换的设计，在目前的国内量产车中可谓独树一帜。

此外，从 AR-HUD 抬头显示、二排零重力座椅、智能冷暖冰箱，到支持四音区独立唤醒的智能语音系统、5G 车联网以及主动降噪技术，ID. ERA 9X 的座舱配置已全面对齐国产高端新势力，彻底补齐了以往合资品牌在舒适体验与科技感上的短板。

在消费者日益看重的智驾领域，大众果断选择了成熟的「中国方案」。

新车搭载了由 Momenta 深度赋能的高阶智驾系统。在车顶激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头等强大硬件的加持下，新车能够实现涵盖高速、城市以及点到点的全场景无图 NOA 领航辅助。无论是自动跟车、智能变道，还是复杂场景下的智能泊车与开门预警，其智驾表现均已跻身行业第一梯队。

德系底蕴

ID. ERA 9X 的动力总成与底盘调校，则是大众将深厚德系工程底蕴与中国本土需求完美融合的最佳印证。

新车搭载了专为增程车型研发的 EA211 EVO II 系列 105kW 发动机，官方自信地将其誉为「地表最强增程器」。

通过集成米勒循环、VTG 可变截面涡轮以及 350bar 高压直喷等先进技术，该增程器在亏电工况下的动力衰减仅约 5%（同级竞品普遍在 50% 至 150% 之间）。

即便在零下 30℃ 的极寒环境中，其零百加速依然能达到 6.31 秒，且增程器介入时的舱内噪音增量不到 0.5 分贝（dB），真正做到了无感介入。

新车目前有两种动力规格，最大功率 220kW 的单电机后驱版，以及综合功率达 380kW（前 160kW / 后 220kW）的双电机四驱版。

电池方面，大众提供了 51.1kWh 磷酸铁锂与 65.2kWh 宁德时代三元锂两套方案，CLTC 工况下最高纯电续航超过 400km，综合续航里程更是突破 1000km。

为了让这台长达 5.2 米的庞然大物在城市中穿梭自如，大众为其配备了越级的底盘系统。

双叉臂加后五连杆的独立悬架组合，配合可选装的双腔空气弹簧及 DCC 连续可调减振器，实现了舒适滤震与德系稳健驾驶质感的完美统一。

更值得一提的是，得益于后轮转向技术的加入，ID. ERA 9X 的最小转弯直径大幅缩减至 11.2 米，让这款大型 SUV 在狭窄地库中的操控灵活性足以媲美紧凑型轿车。

安全性方面，ID. ERA 9X 车身关键部位采用了强度高达 1300MPa 的热成型钢；电池包获得 IP68 级防尘防水认证，并顺利通过了挤压、针刺、火烧、涉水等严苛测试。

同时，全车标配多安全气囊与侧气帘，并搭载了车身稳定系统、胎压监测、上坡辅助、防翻滚系统等丰富的安全配置，全方位守护出行安全。

数据显示，2026 年 1 月，大众品牌在华销量为 8.96 万辆。尽管其燃油车基本盘依然稳固，累计销量已突破 2600 万辆，但在新能源转型的浪潮下，其面临的压迫感依然与日俱增。

此前，上汽大众曾宣布将在 2026 年推出 7 款新能源车型。作为其中的旗舰先锋，ID. ERA 9X 不仅承担着攻坚重任，更是整个 ID. 家族尖端技术向更多车型扩展的重要验证平台。

这款车所代表的，是一种被大众内部称为「全球技术 + 本土需求」的融合范式。它不是简单地将德国车照搬到中国市场，也不是盲目抛弃德系工程基因去迎合流行趋势。

EA211 增程器的背后，是多年发动机研发的深厚积累；12 年防腐标准与 10 年老化测试，是大众恪守已久的工程规范；而智能座舱、后排娱乐屏、四音区语音交互等功能，则是深刻洞察中国家庭用车逻辑后量身定制的本土化选择。

然而，ID. ERA 9X 即将踏入的市场，早已是强敌环伺。30 万级大型六座 SUV，堪称当下竞争最惨烈的细分赛道之一。

问界 M9 凭借华为的智能化光环牢牢占据了消费者心智；全新理想 L9 誓言重新定义家用旗舰标准；蔚来 ES8/ES9 依靠换电体系构建起坚固的护城河；智己 LS9、岚图泰山等强劲对手也正以各自的方式切入这片红海。

那么，大众凭什么能从中分得一杯羹？

答案或许正是那个在新势力语境中略显「老派」的词——德系。在一众强调智能化与科技感的国产旗舰中，大众的品牌基因本身构成一种差异化，机械扎实、底盘可靠、工程严谨。

「德系品质」，依然是一块被广大中国消费者深深信赖的金字招牌。

但上汽大众显然清楚，光靠品牌光环已经远远不够。ID. ERA 9X 必须同时在智能化、空间表现、续航能力以及座舱体验上拿出真本事、补齐必修课，才有资格踏进这条硝烟弥漫的战壕，与国产新势力们一较高下。

「3·15 晚会」曝光名单公布

据新华社、央视新闻等多家媒体报道，今年「3·15」晚会聚焦「放心消费 品质生活」的主题，关注食品安全、公共安全、金融安全、广告市场等领域侵害消费者权益的违法行为：

• AI 大模型遭「投毒」：

按照业内人士爆料，记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为 GEO 的业务，这些从事该项业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，它就能在各大主流 AI 大模型里，让客户的产品榜上有名；让客户的商品广告，成为 AI 模型给出的「标准答案」。

力擎 GEO 系统的运营者李总告诉记者，GEO 业务受热捧的主要原因就是它能在 AI 大模型里帮客户喂料、投毒，实现客户的商业目的。

李总表示，想做 GEO 业务，操控 AI 大模型的关键节点，就是在各大互联网账号上「发稿」。「比如说手机品牌，就 5 个位置，最多 10 个位置，这么多手机怎么弄。一年可能上亿的广告费，花个几百万投点毒，总行吧！」

他告诉记者，GEO 业务的火爆，催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台。他们长期承揽各种发稿业务，以便让 AI 大模型引用和抓取，成为围猎 AI 大模型、进行数据「投毒」的重要一环。

• 租赁电动自行车严重超速：

据 315 晚会记者在一家电动车租赁店里租到的车辆，实测速度竟高达 80 公里/小时。

据调查发现，不仅地方个体租赁门店出租的电动自行车违反国家标准，一些知名连锁品牌同样存在这一现象。哈啰租电动车租赁门店工作人员表示，他们的电动自行车速度最快能到 75 公里/小时。

哈啰租电动车的省级招商负责人米经理详细透露，早在新国标实施之前，部分电动自行车渠道商，就凭借着大量还未生产的电动自行车的合格证书，先一步申请了电动自行车的牌照。

等客户需要这些车辆的时候，他们再让厂家以新国标之前的标准生产出对应的车辆，这类新生产出来的电动自行车，自然就成为了新国标出台前的旧车。

因此，就规避了新国标中「一车一池一充一码」的互认协同机制，因此也可以轻松解除车辆的限速限制。

• 网红鸡爪「脏乱差」生产环境遭曝光：

在鸡爪产品前期加工现场，记者看到食品加工车间里，泡制区、修剪区、挑选区臭气弥漫，刺鼻的腥臭味让人作呕，生产环境脏乱不堪：

地面长期淤积着浑浊污水，各类塑料筐杂乱无章随意堆放，生产机械设备表面污渍厚重、油污遍布；大量鸡爪直接裸露堆放在潮湿肮脏的地面；即便鸡爪被人员踩踏，工人也只是随手捡起，直接放回加工筐中继续使用。

即便环境脏乱，但最终出炉的鸡爪却个个白净诱人，都是因为工厂进行了一道关键的「漂白」工序。工作人员坦白：「它是双氧水漂白的。」（双氧水，学名过氧化氢，作为强氧化剂和消毒剂常常用于杀菌消毒。）

而在 3.15 晚会前几天，央视新闻还追踪报道了以下内容：

• 黑灰产「养号工厂」：盗号、养号、卖号

报道指出，在黑灰产业链的「养殖场」，诈骗分子盗取或购买的互联网账号会在这里被清洗，或者「养肥」。主板机能同时控制几十台手机终端，进行点击、滑动画面和控制 App 等操作。

「养号」就是模拟正常用户刷视频、点赞、发评论等行为，让这个号表现出「真实活跃」的状态，确保不被封号。当账号养熟，如果没有被封禁，就进入「收割」环节——卖号。

账号实名认证时间越长、支付信息越完善，价格越高，这种交易一般通过虚拟货币在非法交易平台上进行，买家就是伪装成「客服」的诈骗分子。诈骗分子就是通过这些看上去真实活跃的账号冒充客服进行诈骗。

• 报废车黑色产业链：

报道称，山东临沂不少正规拆车企业陷入「无车可拆」的窘境，与此形成鲜明对比的是不少拆车黑作坊生意却异常火爆的现象。

这些小作坊无门槛收车、露天野蛮拆解，大肆倒卖高价值零部件。甚至有人专门将回收的三元催化器更换廉价滤芯，翻新成「假原厂件」售卖，牟取暴利。

央视：AI 家电渗透率超过 50%

据央视新闻报道，数据显示，2025 年，人工智能家电渗透率超过 50%。

其中，智能大家电，如彩电的人工智能渗透率已超 70%，清洁电器、洗衣机等品类人工智能渗透率超 50%。

报道指出，近期在上海举办的 2026 年中国家电及消费电子博览会上，家电企业集中发布人工智能、绿色新能源、全屋智慧生态等领域的前沿成果，加快从传统家电制造商向智慧生活解决方案提供商转型。

据工业和信息化部消费品工业司司长何亚琼表示，我国在制造业领域有全产业链配套的明显优势，我们能看到从芯片到应用这样一些闭环生态。

报道预计，2030 年，我国人工智能相关的市场的规模将超过 1.4 万亿美元。我们将构建加速形成以新需求引领新供给、以新供给创造新需求这样一个更高水平的动态平衡。

字节跳动暂停全球发布 Seedance 2.0

据 The Information 报道，字节跳动因陷入与好莱坞影视巨头的版权纠纷，已暂停其最新视频生成大模型 Seedance 2.0 的全球发布计划。

知情人士透露，字节跳动原计划于 3 月中旬通过其云平台 BytePlus 向全球企业客户开放 Seedance 2.0 的 API，并同步推出面向海外消费者的独立应用。

但在此前，该模型生成的包含布拉德·皮特、死侍等受版权保护形象的高拟真视频在海外社交平台广泛传播。

上个月，迪士尼、华纳兄弟探索、派拉蒙及奈飞等多家好莱坞娱乐巨头已向字节跳动发送律师函，要求其采取措施防止 AI 模型生成侵权内容。

报道称，美国电影协会（MPA）首席执行官 Charles Rivkin 此前发表声明指控 Seedance 2.0 「大规模未经授权使用受美国版权保护的作品」。

据透露，字节跳动正在开发一个更加精细的内容审核系统，旨在更好地区分版权侵权行为与无关请求，因此该模型全球发布的新时间表仍不明确。

Meta 被曝将裁员 20%

据路透社报道，Meta 正计划进行波及约 20% 员工的大规模裁员，以对冲庞大的 AI 基础设施成本并适应 AI 工具带来的团队提效。

知情人士透露，Meta 高管已向内部高级领导层下达指令，要求开始规划裁员方案，目前具体时间和最终规模尚未完全敲定。

若按截至去年底约 7.9 万名的员工基数计算，此次裁员波及人数将超 1.5 万人，成为继 2022 年底至 2023 年初「效率之年」后（共计裁员 2.1 万人）最大规模的架构调整。

对此，Meta 发言人安迪·斯通（Andy Stone）回应称，相关消息属于「基于理论性探讨的猜测性报道」。

报道指出，此次裁员计划的核心动因在于业务重心与成本结构的转移。

Meta 计划到 2028 年斥资 6000 亿美元建设数据中心，近期还接连收购了 AI 社交平台 Moltbook 以及斥资至少 20 亿美元收购 AI 初创公司 Manus。

CEO 扎克伯格在今年 1 月曾明确指出，AI 投资带来的效率红利已初步显现，部分以往需要大型团队运作的项目，现阶段仅需单名顶尖人才即可完成。

🦞 腾讯云成为 OpenClaw 社区赞助

据观察发现，龙虾 AI「OpenClaw」的 GitHub Sponsor（赞助）界面显示，腾讯旗下的轻量云目前已成为龙虾 AI 的社区赞助商，同时名单中还有 OpenAI、百度等企业。

有趣的是，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 近期公开指责腾讯从 ClawHub 抓取技能数据并导入自家 SkillHub。

事件发酵后，腾讯官方账号「Tencent AI」发文回应，强调 SkillHub 是基于 OpenClaw 生态构建的本地化技能平台，旨在为中国用户提供更好的可用性与访问速度，并表示「一直明确标注 ClawHub 为来源」。

但 Steinberger 对腾讯的解释并不完全买账。他在后续回复中表示，问题不在于镜像本身，而在于腾讯未事先沟通：「我们本可以同步、让事情变得正式、同步下载统计。礼貌的做法是先问一声」。

他还提到，腾讯的抓取行为曾导致其服务器成本逼近五位数，希望腾讯能在资源层面提供实际支持。

而据「鞭牛士」消息，Peter Steinberger 已转发腾讯成为 OpenClaw 赞助商的帖子，并表示「love a good redemption arc」。

🦞 多家高校禁用 OpenClaw

近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，火遍全网的 OpenClaw 在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

对此，多家高校为切实保障全校师生的个人信息安全、校园网络安全及数据资产安全，已发布防范 OpenClaw 相关风险事项的预警通知：

• 安徽师范大学：校内各单位、教职工严禁在处理教学科研数据、行政办公信息、学生信息等工作场景中使用该工具，杜绝校园工作数据泄露、系统受攻击等问题，守住校园数据安全底线；
• 北京大学：在服务器或个人电脑上部署 OpenClaw，务必确认服务未暴露至校园网或公网。计算中心将定期扫描校园网内开放的 OpenClaw 相关端口，发现未加固实例将通知相关单位整改；
• 广东药科大学：已部署使用 OpenClaw 的师生，关闭不必要的端口映射与公网访问，设置文件与 Http 访问白名单，明确约束模型不得将外部内容视为可执行指令。时常检查设备是否存在异常进程、陌生网络连接等，及时更改相关账号密码，消除安全隐患；
• 华南师范大学：严禁在生产环境和办公电脑安装，包括学校的办公电脑、服务器、智能终端等生产设备，绝对不能安装 OpenClaw。严禁向其提供任何敏感信息，不要输入办公系统账号密码、服务器管理权限、个人敏感信息等内容。
• 山东大学：在测试机、Docker 沙箱上安装部署 OpenClaw，避免在个人主力计算机或办公计算机上直接安装；配置防火墙，不将 OpenClaw 网关（默认端口 18789）暴露于互联网上。尽量使用 OpenClaw 连接本地部署大模型，谨慎连接使用云端大模型，做到「数据不出域」；
• 华中师范大学：如确需使用，应立即关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，严格限制其权限范围。并禁止在信息化办公室分配的服务器上安装 OpenClaw。

小米大家电总经理：将淘汰跟不上节奏的供应商

据新浪科技及 IT 之家消息，小米集团大家电部总经理单联瑜近日在一场内部会议中，提出 2026 小米大家电业务要主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知，同时将对无法跟上发展节奏的供应商予以淘汰。

单联瑜表示，创新决定小米大家电业务能飞多高，质量则决定能走多远。「质量管理是刚性的」这一原则，必须成为大家电产品线负责人的决策基线。

其指出，任何产品线的质量缺陷都会直接损害小米集团的声誉，尤其大家电产品生命周期长达 5-10 年；质量感知决定品牌忠诚度，他要求团队以工匠精神对待每个环节，确保质量红线不可触碰。

单联瑜还透露，2026 年小米大家电将持续引入优质供应商，营造「比学赶超」的良性竞争氛围，同时将对无法跟上发展节奏的供应商坚决予以淘汰。对于 2026 年，单联瑜提出了三大攻坚任务：

强化对新技术的评价能力，重点完善新技术、新工艺、新材料的引入与管理体系；依托工厂升级与智能化手段，推动质量管理的跃升；主动回应并扭转用户对产品「质量差」的固有认知，重塑品牌信任。

理想 MEGA 电池召回完成率超 97.5%

昨日，理想汽车产品线负责人「老汤哥 Tango」（汤靖）发文称，目前 MEGA 电池召回完成率已经超过 97.5%（总计 11411 台, 已完成更换 11128 台）。

同时其还表示，此前 MEGA 电池产能倾斜给更换电池的老车主而导致新车交付略有延迟，「对于这批新车主们也真心感谢」。

汤靖透露，从发起召回到在,MEGA 的用户满意度 (NPS) 提升得非常快, 已经到了 80 分以上, 是目前理想全车系里最高的。

据悉，2025 年 10 月 31 日，理想汽车宣布主动召回部分理想 MEGA 2024 款电动汽车。

本次召回范围内的车辆，由于该批次冷却液防腐性能不足，特定条件下会导致冷却回路中动力电池和前电机控制器的冷却铝板腐蚀渗漏，导致车辆出现故障灯点亮、动力受限及无法上电的情形，极端情况下会造成动力电池热失控，存在安全隐患。公司将为召回范围内车辆免费更换冷却液、动力电池和前电机控制器。

比亚迪一周新建 358 座超充站

日前，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天发文宣布，在比亚迪兆瓦闪充发布会后一周时间（3 月 6 日—3 月 12 日）：

比亚迪新建 358 座闪充站，累计建成 4597 座闪充站，覆盖 279 座城市。

据悉，在使用第二代刀片电池的情况下，比亚迪汽车可以实现 5 分钟电量从 10% 充至 70%，9 分钟充至 97%，刷新充电速度新纪录。同时，在零下 30℃ 环境中，比亚迪充电时间仅比常温多 3 分钟（20% 充至 97% 约 12 分钟）。

Kimi 估值涨至 180 亿美元

据彭博社报道，月之暗面正在寻求高达 10 亿美元的新一轮融资，最新估值已上升至 180 亿美元。

去年底，月之暗面完成 5 亿美元融资时估值仅为 43 亿美元，今年初完成逾 7 亿美元融资后升至 100 亿美元，如今再度大幅跳升，在不到三个月内翻了四倍多。

目前还不清楚最新一轮融资的参与者是谁，但根据彭博社的消息，阿里巴巴、腾讯和 5Y Capital 均在百亿美元估值阶段跟投加码。

报道还提到，OpenClaw 的爆红带动国内各大云厂商和 AI 创业公司竞相推出自己的智能体产品。月之暗面也率先抓住机会，基于最新的 Kimi K2.5 模型推出了 Kimi Claw。

💡 研究：AI 聊天机器人或会增强用户的妄想思维

近日，据《卫报》报道，英国伦敦国王学院发布最新临床研究报告指出，人工智能聊天机器人可能会验证并加剧特定易感人群的妄想性思维。该研究成果已发表于《柳叶刀·精神病学》期刊。

研究发现，由于大语言模型具备高度的迎合性（sycophantic responses），其容易放大用户的夸大妄想、浪漫妄想与被害妄想。

部分模型（如 OpenAI 已退役的 GPT-4 早期版本）在交互中甚至会生成神秘学语境，暗示用户正在通过 AI 与宇宙力量进行沟通。

哥伦比亚大学临床精神病学教授 Ragy Girgis 等多位专家补充指出，尽管聊天机器人会加速早期易感人群向不可逆的精神病症发展，但目前尚无确凿证据表明 AI 会直接诱发原发性精神分裂或幻觉。

为此，学界呼吁摒弃媒体常用的「AI 精神病」标签，改用更为客观中立的「AI 相关妄想」进行定义，并建议在专业人员的监督下对 AI 产品进行临床测试。

iOS 将为折叠屏 iPhone 做定制

昨晚，彭博社记者 Mark Gurman 按时发布新一期《Power On》，并放出了 iOS 27 对折叠屏 iPhone Fold 做适配的消息。

其指出，iOS 27 在 iPhone Fold 上将拥有全新的布局：设备展开时，整体界面会更像 iPadOS，并且左侧或许还会拥有类似 iPadOS 的应用导航栏。

同时 iOS 27 也将在 iPhone Fold 上支持应用分屏，但不会具备 iPadOS 的多任务处理。

另外在 UI 设计上，Gurman 也指出现有的 Liquid Glass 界面设计将长期保留。

其透露，尽管前苹果人机交互设计主管 Alan Dye 及核心骨干近期跳槽至 Meta 担任 Reality Labs 设计高管，苹果内部并未计划放弃在 iOS 26 中引入的 Liquid Glass 视觉方案。

目前内部测试的 iOS 27 与 macOS 27 均未显示出重大的设计路线变更，苹果的工程重点在于修复透明元素与文本重叠的易读性问题，并在 iOS 26.4 测试版中加入了弱化玻璃效果的选项。

360 安全龙虾发布，套餐价 199 元起

据界面新闻报道，360 集团昨日正式推出「360 安全龙虾」客户端及配套硬件终端「360 安全龙虾 Box」，同时发布专门针对 OpenClaw 安全问题的「360 龙虾卫士」。

此次产品的推出，直接指向 OpenClaw 的三大痛点。360 创始人周鸿祎此前在接受采访时明确表示，OpenClaw 存在安装门槛高、结果不稳定、安全风险难控等问题，360 安全龙虾的目标就是一键部署、降低使用难度，同时确保不破坏系统、不删数据、不泄露隐私。

使用场景上，360 安全龙虾覆盖自媒体内容创作、办公自动化、个人资料管理、定时任务与多端远程操控五大方向，能自动完成选题搜集、数据抓取整理、文件分类归档、日周报发送等日常任务，并支持飞书、钉钉、微信等主流办公平台。产品已接入 16 家国内主流大模型，围绕多模型能力、技能生态与安全保障构建完整生态。

定价策略上，客户端、基础部署服务及出厂技能组件全部免费，用户仅需按实际调用的大模型算力付费，套餐分为 169 元、499 元及 1999 元三档。目前 Windows 客户端已开放下载，MacOS 版本即将上线。

企业微信上新：扫码即接入OpenClaw

企业微信接入 OpenClaw 迎来重要升级。

接入流程方面，企业微信现已支持扫码一键接入，用户在腾讯云后台选择「快捷配置」并完成授权即可创建智能机器人，无需复杂配置。管理员也可根据业务需求，灵活设置成员的接入权限，确保 AI 能力在组织内可控落地。

文档能力方面，用户在对话框输入指令，机器人即可自动完成行业资讯收集、市场调研、竞品分析等任务，并输出企业微信文档或智能表格。

为保障数据安全，机器人仅拥有对自身所创建文档的编辑权限。员工可在机器人交付的文档基础上直接补充修改，实现人机无缝协作。已接入 API 长连接模式的管理员，在「可使用权限」中点击「文档授权」即可开启该功能。

交付形态方面，智能机器人不再局限于文本回复，还可直接向员工发送图片、业务文件、在线文档及智能表格，全面融入企业日常工作流程。

松典：最快年底推出自研 M43 相机

近日，松典相机在「2026 广东 3·15 消费维权打假论坛」、国产数码影像行业分论坛上发布了多款新品：

• DC226 Pro：升级 1/1.4 型约 4800 万像素 CMOS（之前为 1/2 型约 4800 万），搭配 F2.0 定焦镜头；
• VE228：采用 1.0 型约 5000 万像素 CMOS 和 F1.8 光圈镜头，支持 PDAF 相位对焦、4K60fps 视频录制、EIS+5 轴陀螺仪防抖，配备 3.6 英寸 AMOLED 液晶屏；
• DC417X：配备 7 倍自研光变镜头（伸缩式外变焦），5000 万有效像素。

今年 2 月，松典官宣加入 M43 联盟，并未来持续发力数码相机领域。而据 IT 之家报道，不少用户期待的国产 M43 相机最快也要等到今年年底才能发布。

京东发布 AI 智慧家装品牌

近日，「京东黑板报」发文宣布，京东全新发布 AI 智慧家装品牌——京东家装。

据介绍，「京东家装」将拥有全球 101 个设计大师，1000+ 专职设计师，500+ 专业采销，5200+ 直管工人，超级供应链覆盖全球 14 国，26 家京东 MALL 开启入驻，通过自营模式入场，号称重新定义家装新标准。

官方表示，京东家装将以 JoyAI 智慧基建及超级供应链能力，重塑用户家装体验；以更聪明易用的 AI 智能产品，更透明高效的智慧服务，让消费者闭眼选、放心选、省心选。

山姆有机冻干草莓厂家被曝农残重金属超标

据「元新闻」报道，日前有多名网友爆料，山姆售卖的「Botherless 有机冻干草莓」代工厂和媒体报道内检测出来冻干草莓农残、重金属超标疑是同一家。

据报道，山姆售卖的此款商品中，生产商显示为福建立兴食品股份有限公司；而在大风新闻、新京报等媒体的报道中，投诉人林女士采购的农残、重金属超标的冻干草莓同样来自福建立兴食品股份有限公司。

针对此事，当日，山姆官方客服回应称，「目前您反馈的情况我将会反馈至相关部门。」随后报道称，目前山姆该产品已下架。

胖东来回应鸡蛋角黄素超标

据大象新闻报道，近期博主「王海测评」发视频称，胖东来超市的鸡蛋检测出一种名为角黄素（斑蝥黄）的人工色素，并且含量超出农业农村部发布的《饲料添加剂安全使用规范》蛋禽类饲料中斑蝥黄允许的最大添加量。

针对上述情况，胖东来工作人员表示，「我们卖场售卖的生蛋产品，均通过正规的途径合法采购，手续都是齐全的，也得到了相应的进货查验的过程，暂时没有接到（下架）的通知。」

胖东来方面发文回应表示，目前市场监管部门的相关调查以及第三方复检还未出结果，如果最终的调查结果显示鲜鸡蛋存在问题，会第一时间公示结果，并立即启动下架召回程序，依法承担相应法律责任。

其同时也强调，如果没有问题，胖东来也将坚决依法诉讼维权，追究此次事件中个人、自媒体、平台的法律责任。

胖东来认为，角黄素属于天然或合成的类胡萝卜素，可作为饲料添加剂使用，目前国家没有关于鲜鸡蛋产品角黄素限值的相关规定和要求。

《夜访吸血鬼》第三季定档

据守望好莱坞消息，《夜访吸血鬼》第三季《吸血鬼莱斯特》发布正片片头，并宣布将于今年 6 月 7 日开播。

该片讲述主角莱斯特因不满其在书籍中的形象，决定以组建摇滚乐队并开启巡演的方式，重新讲述自己的故事。

影片由 AMC 出品，克雷格·齐斯克执导，罗林·琼斯、汉娜·莫斯科维奇编剧，萨姆·里德、雅各布·安德森等主演。

《夜魔侠：重生》第二季发布新电视预告

据守望好莱坞报道，漫威剧集《夜魔侠：重生》第二季发布新电视预告，将于本月 24 日 Disney+ 播出。

该剧由漫威影业开发，讲述盲人律师马特·默多克以夜魔侠身份对抗企图涉足政坛的前黑帮头目威尔逊·菲斯克，延续两人宿命对决。

影片由达里奥·斯卡达潘担任剧集主管，迈克尔·科斯塔、贾斯汀·本森、艾伦·穆尔黑德等联合执导，查理·考克斯、文森特·多诺费奥、玛格丽塔·莱维瓦等主演。

「文科生也可以做 AI」 「逆袭！」在中文互联网上，文科和 AI 的拉郎配，简直成了定番。

每隔一段时间，这个标签就会被贴在某个人身上，制造出一轮短暂的流量。要么是逆袭故事，要么是嘲讽素材，取决于评论区的心情。

一个标签，三种做法

最新的案例是杨天润， AI 创业者，金融出身，正在开发一个多智能体协调平台。他自称「一行代码都不会写的文科生」，搭建了一组 AI Agent，向 GitHub 上最热门的开源项目之一 OpenClaw 批量提交代码贡献。

想验证一个假设：一个完全不懂技术的人，能不能仅靠指挥 AI，就参与到顶级开源项目中去。

结果是：134 个 PR，21 个被合并，113 个被拒绝。前几个 PR 质量还算不错，被维护者认可并合并。但当他给 Agent 下了一条加速指令后，事情迅速失控——Agent 开始像流水线一样批量生产低质代码，在评论区疯狂@维护者催促审核。OpenClaw 管理员介入清理，GitHub 随后修改了 PR 提交上限规则。

黑红也是红，红过之后再黑更加是。杨天润被包装成「文科生逆袭」的代表，而他本人似乎也乐于接受这个角色。在接受品玩的采访时，他说了一句这样的话：

不懂代码反而是优势。AI 是梵高，你是个小画家，你有什么资格告诉梵高中间该用什么笔触？

细思极恐。他把「不懂底层结构」理解为一种解放：不需要知道系统在做什么，只需要告诉它你想要什么。结果就是当 Agent 开始批量刷垃圾代码时，他连发生了什么都诊断不出来，因为他根本不知道自己在操作什么。

他以为自己在指挥梵高，实际上他在盲开一辆没装刹车的车，而且根本不知道刹车在哪。

围绕这件事的讨论，也随之落入两个极端：要么「文科生也能做 AI」，要么「文科生别碰 AI」；前者是跨越鸿沟的壮举，要么是掉进鸿沟的笑话

如果我们对「文科生做 AI」的想象力只有这些，那未免太贫乏了。

Claude 为什么需要一个哲学家

我们之前写过，Anthropic 的办公室里，有一位正儿八经的文科生，深度参与了 Claude 的建设。不是测试它能不能写代码，不是检查它的数学能力，而是和它进行漫长的、关于价值观、关于措辞分寸、关于「面对不确定性应该如何表达」的对话。

Amanda Askell，苏格兰人，今年 37 岁。她的职业路径本身就是一个不太寻常的故事：在大学，她最初学的是美术和哲学，后来转向纯哲学，在牛津拿到了 BPhil，又在纽约大学拿到了哲学博士。她博士研究的是无限伦理学中的帕累托原则：当涉及无限数量的道德主体或无限时间跨度时，伦理排序应当遵循什么规则。

这听起来像是距离硅谷最远的学术方向，但她先后加入了 OpenAI 的政策团队和 Anthropic 的对齐团队。2021 年起，她成为 Anthropic「性格对齐」团队的负责人，工作重点是塑造 Claude 如何与人类对话、如何在不确定时表达立场、如何在价值观冲突中做出判断。2024 年，她入选了 TIME100 AI 榜单。《华尔街日报》描述她的日常工作是「学习 Claude 的推理模式，用长度超过 100 页的提示词来修正它的行为偏差」。据说她是这个星球上和 Claude 对话次数最多的人类。

为什么一个 AI 公司需要一个哲学家来做这件事？答案藏在一些非常具体的技术选择里。

今年 1 月，Anthropic 发布了一份长达 80 页的文件，被称为 Claude 的「宪法」。媒体关注的是文件末尾关于 AI 意识的推测——当然，老板 Dario Amodei 也话里话外「暗示」这一点。

但更值得注意的是它的底层逻辑：教 AI 理解为什么要这样做，比告诉它应该怎样做更有效。这是一个技术判断，认为内化价值比遵守规则能产出更可靠的行为，而这种判断的知识根基，来自一个学美术、学哲学的人。

Amanda 的案例回答了一个问题：被视为「无用」的学科知识，能否成为技术系统的核心能力？答案不仅是能，而且，没有她的哲学训练，Claude 的对齐问题用现有的工程方法解决不了。

被重新命名的学科

如果 Amanda 的故事说明了，某些被归为「文科」的学科训练可以是 AI 的核心能力，那么林俊旸的故事要说的是一件更重要的事：有一整个学科，一直在大模型技术栈底层运行。

林俊旸离开通义千问后，中文互联网的报道反复使用同一个说法：他有应用语言学背景。稍微传几次，这个话就变形了，变成了他是「文科生」。

这个标签和杨天润身上贴的是同一个，但其实被严重扭曲。

林俊旸学的是语言学，这是一个伞状学科，它的分支覆盖语言教学、语言政策、翻译研究，也包括计算语言学。可以说，计算语言学，就是自然语言处理（NLP）之子。

乔姆斯基在 1950 年代提出了形式语法，这个理论工具直接催生了早期 NLP 的句法分析技术；Daniel Jurafsky 和 Christopher Manning，这两位 NLP 领域被引用最多的两本教科书的作者，都是语言学出身。

换句话说，「学语言学的人去做 NLP」就像「学物理的人去做芯片设计」一样，是一条正统路径，不是跨界。

那个「意外感」完全是中国语境制造的。高考文理分科的制度惯性，把「语言学」塞进了「文科」的心智模型里。但语言学的核心方法论——形式化、统计建模、语料标注——本质上是工程思维。林俊旸在北大的合作者孙栩、苏祺，都是 NLP 方向的研究者；他 2019 年加入达摩院时进入的是 NLP 团队。这不是一个文科生误入技术领域的故事，从一开始就不是。

比「林俊旸不算文科」更值得展开的，是语言学在大模型技术栈里实际扮演的角色。它比大多数人以为的要深得多，也隐蔽得多。

比如分词。所有语言模型处理文本的第一步，是把输入切成模型能处理的基本单元。对英语来说，空格提供了天然的词边界，看起来简单。但中文里，没有空格，且每一个标点符号的用法，都可以左右句子的表达意思。

「我在北京大学读书」是切成「我/在/北京/大学/读书」还是「我/在/北京大学/读书」？这不是一个有标准答案的工程问题，它取决于你对中文词汇结构和语义单元的理解。

2024 年底有研究者专门发表论文，讨论如何优化 Qwen 模型的阿拉伯文分词效率，因为通用方案在处理这类语言时效率显著下降。Qwen 系列在多语言上的表现，不是把所有语言当英语的变体来处理，而是基于对语言间结构性差异的理解，做出的设计选择。

又比如反馈对齐。RLHF 流程中，标注员需要判断模型的两个回答哪个「更好」。这个判断听起来主观，但它背后有一套语言学已经研究了几十年的框架：语用学。

标注员在评估「好的回答」时，实际上是在判断合作原则——回答是否提供了足够但不过量的信息？会话含义——回答是否捕捉到了用户真正想问的、而不仅仅是字面上问的东西？语境适切性——同样的内容，用这种方式说在这个场景下是否得体？

「Helpful， Harmless， Honest」这套被广泛使用的对齐标准，本质上就是语用学基本原则的工程化翻译。

从林俊旸的学术轨迹中，也能看到一种非常语言学的研究风格。他主导的 OFA（One For All），2022 年发表于机器学习领域的顶级会议 ICML，至今被引用近 1500 次。这个工作的核心思路不是为每个任务搭专用方案，而是用一个足够通用的序列到序列框架，把图像生成、视觉定位、图像描述、文本分类等跨模态任务统一起来。

从 OFA 到 Qwen-VL（被引超过 2200 次），再到 Qwen2.5，以及最新的 3.5，一条清晰的线索贯穿始终：与其为每个问题发明一套专门的解法，不如找到一个足够好的通用框架，让所有问题在同一个框架里被解决。

用最少的规则，覆盖最多的现象——这正是语言学几十年来的核心追求。生成语法的全部学术野心，就是找到一套有限的规则系统，能够生成无限的语言表达。OFA 的架构哲学与此同构，为每种语言现象写一套专门规则并不现实，应该寻找一个底层框架来统一它们。

林俊旸做大模型做得好，不是因为语言学背景「也能」做 AI，而是语言学训练塑造了一种特定的学术品味，对统一性和形式化的偏好。这种品味在大模型时代，恰好是核心竞争力。

看不见的地基，看得见的需求

三个人，同一个标签，三种完全不同的结构。

杨天润不懂底层结构，把「不懂」当优势，结果失控。这是「文科生做 AI」的空壳版：标签制造了流量，但没有任何学科训练在起作用。他的故事体现的恰恰是——当「文科生」只是一个营销标签时，会发生什么。

Amanda Askell 的哲学训练构成了对齐问题的核心方法论。没有她，Claude 不是 Claude。她的故事回答的问题是，被视为「无用」的学科知识，能否成为技术系统的核心能力。答案是不仅能，而且不可替代。

林俊旸的语言学训练构成了大模型技术栈的隐性基础设施。他的「文科背景」从来不是跨界，是正统路径。他的故事回答的问题是，文科对于先进技术的贡献，到底「隐性」到了什么程度，它是不是正在变得显性。

而终极问题并不是「文科生能不能做 AI」，而是我们能否理解到一点：靠表面上的「有没有用」来评判知识和学科，已经过时了。

随着大模型从追求能用好用，走向追求可靠和可控，这些被归入「文科」的学科训练，价值不是在缩小，而是在扩大。模型越强大，越需要精确的评估体系来诊断它在哪里、为什么出错，也越需要理解语言和意义的复杂性来设计更好的训练数据，越需要在对齐问题上做出有学科敏感度的判断。

「文科生逆袭」这个叙事——无论是赞美还是嘲笑——遮蔽了真正在发生的转向：看不见的地基，正在变成看得见的需求。

📰 周末也值得一看的新闻

「苹果税」降至 25%，百度腾讯网易回应

昨天，苹果宣布将自今年 3 月 15 日起下调中国内地（大陆） App Store 的 iOS 与 iPadOS 佣金率。此次变动覆盖标准佣金、自动续费订阅以及小型开发者计划等多个维度，成为苹果近年来在中国市场最显著的费率改革之一。

• App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由 30% 下调至 25%；
• App Store Small Business Program 与 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 App 内购买佣金率，以及第一年后的自动续费订阅佣金率，将从 15% 下调至 12%。

苹果强调，开发者无需在 3 月 15 日前重新签署条款即可享受新费率，《Apple Developer Program 许可协议》已同步修订，中文版将在一个月内上线。

另据《新京报》和新浪科技报道，多家互联网大厂均对此作出积极回应：

• 腾讯表示，这一调整体现了对中国用户与开发者呼声的回应，有助于构建更加开放、共赢的平台环境，激发创新活力；
• 网易则称，佣金下调将促进行业良性循环，对中国移动互联网生态的长期繁荣具有建设性意义；
• 百度表示，这一调整不仅回应了中国用户与开发者的长期关切，也将为应用生态释放出更加开放、积极的发展信号。

比亚迪执行副总裁回应进军 F1：不要惊讶，正在研究

据 IT 之家报道，比亚迪执行副总裁李柯昨天在采访中证实，公司正在研究进入包括 F1 在内的顶级竞技赛车领域，但目前尚未做出最终决定。

李柯表示，参与世界最高级别的赛车赛事，与比亚迪长期坚持的技术优先战略相契合。她强调「不要感到惊讶」，并透露公司仍在评估进入 F1 和耐力赛的可行性。

彭博社此前报道指出，比亚迪正考量两种进入 F1 的路径，其中更倾向于收购现有车队，而非从零组建新队伍。若最终成行，这将是比亚迪首次布局世界顶级汽车赛事，核心目标在于提升其在海外高端市场的品牌认知度。

🔗 相关阅读：比亚迪计划进军 F1，下一个对手，不是特斯拉，是法拉利

新一代小米 SU7 官宣本月见，雷军称「肯定会涨价」

昨天，雷军在微博发文，确认新一代小米 SU7 将于本月正式发布，并在发布后迅速开启大规模交付，较此前公开的「预计 4 月上市」有所提前。

雷军表示，新一代 SU7 经过两年多打磨，在安全、驾控、智能体验和豪华质感等方面均有明显提升。目前小米汽车已全面投入备产，并提前停售第一代 SU7，为换代车型让路。

他同时强调，由于配置全面升级、成本上升，新一代 SU7「肯定会涨价」。

新一代 SU7 依旧提供标准版、Pro 版和 Max 版，预售价分别为 22.99 万元、25.99 万元和 30.99 万元。车辆已于 3 月 4 日起陆续进驻全国门店，预计本月中旬覆盖 143 城、492 店。

在硬件配置上，新一代 SU7 全系标配碳化硅高压平台、激光雷达、满配辅助驾驶系统，并搭载小米超级电机 V6s Plus。

续航方面，CLTC 续航分别为 720 km、902 km 和 835 km。安全配置也进一步强化，包括 9 气囊 + 新增后排侧气囊、1500MPa 防刮底横梁及底部「防弹涂层」。

市监总局：严查「大字吸睛、小字免责」广告乱象

据央视新闻报道，市场监管总局近日印发《关于强化广告中提示性用语监管工作的通知》，启动为期半年的广告乱象专项整治，重点针对「大字吸睛、小字免责」等误导性宣传行为加大监管力度。

《通知》明确六项重点任务：

• 整治「误导性大小字」广告；
• 依法查处未显著标明提示性用语的广告；
• 依法查处违法使用绝对化用语的广告；
• 加强引证广告监管；
• 强化广告主自证广告内容监管；
• 强化对主要广告发布媒介监管。

监管部门要求，各地需切实加大对「随意宣称第一、首创、最佳」「萝卜坑式引证」以及弱化不利信息标示等行为的清理整治力度，重点打击严重欺骗误导消费者、扰乱市场竞争秩序的违法广告。

官方同时强调，将推动优质广告资源与高品质产品对接，缓解广告主「营销焦虑」，并引导经营者摒弃「文字游戏」式营销。

马斯克 xAI 挖走 Cursor 两位核心负责人

据《The Information》报道，马斯克旗下 xAI 近日从 AI 编程助手公司 Cursor 挖走两名核心负责人 Andrew Milich 与 Jason Ginsberg，两人将直接向马斯克本人汇报。

Milich 与 Ginsberg 曾在 Cursor 分别负责产品与工程方向，并参与 Agent 相关能力的研发。两人此前共同创业、共同跳槽的经历，使其在硅谷被视为「黄金搭档」。

报道认为，两人加入 xAI 的重要原因之一是马斯克希望在今年中期让 xAI 的编码能力「追上并超越竞争对手」。

Cursor 过去两年增长迅速，ARR 在去年达到 20 亿美元，但随着 Anthropic、OpenAI 等大模型厂商直接下场推出 Claude Code 等产品，其市场压力不断加剧。

《商业内幕》此前报道，xAI 多名联合创始人已在最近数周离开公司，目前仅剩三人仍在任职。

对此，马斯克在 X 上发文称：「过去几年，许多优秀的人在 xAI 没能获得面试或录用机会，我表示歉意。」他表示，自己与 xAI 人才工程团队成员 Baris Akis 将「回溯公司面试历史，并重新联系有潜力的候选人」。

曝魅族大规模组织架构调整：超五成员工离职

据 36 氪报道，魅族正在经历大规模组织架构调整：超过 50% 的员工即将离开，涉及规模约 400 人。

报道显示，此次人员调整的去向主要包括三类：部分员工将获得「N+2」补偿；PANDAER 潮牌团队将分拆独立运营；AR 眼镜团队部分成员被 AR 企业「雷鸟创新」吸收。不过，魅族方面否认了「雷鸟吸收」的相关说法。

报道援引内部人士信息称，调整后魅族手机业务仅剩约 400 名员工，未来将分流至 Flyme 车机团队与 AI 软件方向。

与此同时，魅族手机的核心资产（包括代码、产品文档、视觉动效文档等）已被整体整合进吉利体系旗下硬件公司，珠海团队未来或不再继续使用「魅族」品牌。

魅族在 2 月 27 日已发布《廿三载热爱，以 Flyme 之名新生》公告，宣布暂停国内新手机硬件自研项目，并寻求第三方硬件合作伙伴。

追觅下周发射首颗太空算力卫星

据界面新闻报道，追觅预计将在下周发射其首颗太空算力卫星。这一消息来自今年 AWE 中国家电及消费电子博览会的追觅展台现场。

追觅方面透露，该项目由其旗下芯际穿越负责推进，属于其此前公布的更大规模太空算力网络计划的一部分。

淘宝更新支持 OpenClaw，可自动搜索比价

淘宝桌面客户端近日发布 v2.5.0 版本，首次在本地引入 MCP 协议支持，让 OpenClaw 等 AI 智能体能够在用户授权下自动化执行多项购物操作，包括搜索商品、浏览详情、比价、加入购物车等。不过，最终付款仍需用户手动确认。

启用 MCP 协议后，淘宝桌面客户端会在本机暴露指定端口，与安装在同一设备上的 OpenClaw 等 AI 工具进行配对。AI 可通过模拟点击方式输入关键词、选择交互元素，并在商品搜索结果页、商品详情页和店铺页面抓取信息。

淘宝同步发布了配置文档，用户可将链接直接提供给 AI 智能体，由其自动完成配置流程。社区用户也分享了 OpenClaw、QoderWork 等智能体的配置方法，包括技能文件写入、端口校验等步骤。

不过，受限于权限，AI 目前无法读取商品评价内容，意味着无法过滤水军评论，也无法基于评价质量进行进一步判断。

此外，当前版本仅支持本机 MCP 协议，AI 与淘宝客户端需运行在同一台设备上，但已有技术用户通过修改端口监听实现跨机器控制。

寒武纪首次实现年度盈利，净赚 20.59 亿元

据界面新闻报道，寒武纪近日发布 2025 年年报，首次实现年度盈利。

• 公司去年营收 64.97 亿元，同比增长 453.21%；
• 归属于上市公司股东的净利润为 20.59 亿元，同比扭亏，成为其自 2020 年上市以来的首次年度盈利。

寒武纪将营收与利润的大幅改善归因于人工智能行业算力需求持续攀升，公司产品竞争力增强并带动市场拓展及应用落地。公司计划向全体股东每 10 股派发现金红利 15 元（含税），预计合计派发超 6.32 亿元，占去年归母净利润的 30.71%。

公司还宣布，其 A 股股票简称将于今年 3 月 16 日起取消特别标识 U，由「寒武纪-U」变更为「寒武纪」，股票代码保持不变。寒武纪满足调出科创成长层的条件，去年扣非归母净利润为 17.70 亿元。

OpenAI CEO：未来 AI 将像水电一样按量计费

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在本周于华盛顿举行的 BlackRock Infrastructure Summit 上表示，AI 未来将以类似电力和自来水的方式按量计费，成为一种基础性公共服务。

奥特曼指出，随着全球对 AI 的需求持续攀升，算力将成为决定谁能获得 AI 服务的关键因素。

我们看到一个未来，智能会像电力或水一样成为一种公共服务，人们按量从我们这里购买，用于任何他们想做的事情。

奥特曼强调，算力不足将直接推高 AI 使用成本，甚至可能导致部分用户无法获得服务。他提到，如果 OpenAI 无法建设足够的算力基础设施，「要么我们卖不出去，要么价格会变得非常高」，最终可能迫使政府介入分配有限的算力资源。

报道指出，算力由芯片、数据中心等基础设施构成，是训练和运行大模型的核心资源。今年包括苹果、Google 在内的多家科技公司都计划投入数千亿美元扩建算力，以应对 AI 的高速增长需求。

AMD CEO 苏姿丰在今年 1 月的 CES 上曾表示，未来五年全球需要超过「10 yottaflops」（亿浮点运算每秒）的算力规模，是 2022 年全球 AI 总算力的 1 万倍。

Google 将在 Android 17 收紧无障碍权限

据 Android Authority 报道，Google 正在今年的 Android 17 Beta 2 中进一步收紧无障碍权限（AccessibilityService API）的使用规则，并将相关限制纳入 Advanced Protection Mode（高级防护模式）的体系之下。

据悉，Advanced Protection Mode 首次引入于 Android 16，旨在为高风险用户提供更强的安全防护。

Android 17 Beta 2 默认开启 Advanced Protection Mode，所有未被系统正式归类为无障碍工具的应用将被禁止申请或使用无障碍权限；若此前已获得权限，系统会自动撤销。

无障碍 API 原本用于帮助残障用户操作设备，例如屏幕阅读器、语音辅助服务、Switch 输入系统等，但其强大的读取与操作能力也长期被部分应用用于规避系统限制，甚至被恶意软件用于诈骗。

Google 在支持页面中强调，只有正确声明自身为无障碍工具的应用不会受到影响，包括屏幕阅读器、语音辅助服务等。

大众与小鹏首款联合开发车型「与众 08」量产下线

昨天，大众汽车与小鹏汽车联合开发的首款车型与众 08 在大众安徽正式量产下线，该车型从签署合作协议到量产仅用时 24 个月，定位全尺寸纯电 SUV，计划于上半年上市。

• 搭载增强版 L2 级辅助驾驶、小鹏汽车 VLA 全场景智能驾驶辅助系统、高通骁龙 8295P 座舱芯片等前沿技术；
• 基于 800 伏高压 SiC 平台打造，最高续航超过 700 公里（CLTC）；
• 在碰撞测试中共有 31 项标准高于国标要求。其车身尺寸为 5000/1954/1672 mm，轴距 3030 mm

大众汽车集团与小鹏汽车于 2023 年达成长期战略合作，联合打造两款纯电车型。在研发与制造环节，VCTC 与小鹏汽车深度协同，主导产品设计定义、技术验证、质量标准与驾控调校。

据悉，继与众 08 之后，第二款联合开发车型也将在今年上市。

与此同时，VCTC、CARIAD 中国与小鹏汽车共同打造的 CEA（China Electronic Architecture）本土区域控制电子电气架构将于今年首次量产上车。

绿联与 MiniMax 官宣达成合作，将推开箱即用 AI 私有云

昨天，绿联科技宣布与 MiniMax 达成深度战略合作，围绕私有云场景与 AI 大模型技术展开深度融合，并推出专属定制化 AI 解决方案。

双方合作的核心成果是将 MiniMax 大模型原生集成至绿联 NAS 系统，OpenClaw「龙虾」应用正式上线绿联 NAS 私有云 UGOS Pro 应用中心，用户无需手动部署、无需申请 API 密钥，也不需要进行环境配置或代码调试，只需在应用中心一键安装即可开箱即用。

根据绿联方面介绍，OpenClaw 首发支持 DXP 系列及即将上市的 iDX 系列设备，适配电脑端与网页端平台，未来将开放更多机型支持。

MiniMax 也将为绿联 NAS 用户提供专属权益，包括 MiniMax 大模型 30 天全量免费使用权限，限免时间为今年 3 月 13 日至 4 月 12 日。

Google AI Pro 配额缩水引争议：官方建议升级 Ultra

据 The Register 和蓝点网报道，Google 近日对其反重力（Antigravity）Coding Agent 及 Google AI 订阅体系进行调整，引发大量开发者强烈不满。

Google AI Pro 订阅配额被大幅削减，原本每 5 小时刷新一次的高级模型额度，如今被延长至 5～7 天，导致不少用户的开发流程被迫中断。

多名开发者在 Google AI 论坛、Reddit 与 X 上反馈称，AI Pro 订阅在更新后不仅刷新周期变长，额度消耗也显著加快，轻度使用 Gemini 3.1 Pro 或 Claude 系列模型即可耗尽大部分配额。

Google 在公告中表示，此次调整旨在让用户「更灵活地控制构建方式」，并引入积分体系：订阅内含少量积分，额外使用需按需购买，价格为 25 美元 2500 积分。但官方文档并未明确说明积分在反重力工具中的实际价值，引发进一步质疑。

根据《The Register》的报道，Google 将 AI Pro 重新定位为适合「爱好者、学生与主要在 IDE 内工作的开发者」，并建议专业开发者升级至每月 249.99 美元的 AI Ultra 订阅，以获得更稳定的高级模型访问能力。

💡 美团王兴：AI 冲击远超互联网、公司要减少「登味」

据 36 氪、界面新闻报道，昨天，美团 CEO 王兴在管理层沟通会上强调，AI 的影响力将远超互联网时代，而「物理世界的数字化」将成为美团未来 AI 战略的关键基础。

王兴表示，AI 带来的变化「会比整个互联网带来的变化要大得多」，其影响力与互联网相比「就像猴与花的区别」，量级完全不同。

他指出，AI Agent 的冲击甚至超过了 ChatGPT。

它注定会创造巨大生产力，也一定会对组织、对工作模式带来很大的变化。

在谈及美团的业务路径时，王兴强调，物理世界的数字化将成为 AI 的重要底座。

他以「爱因斯坦订餐」为例指出，大模型再聪明，也无法直接得知餐厅是否有空位，这不是智力问题，而是信息问题，因此真实世界的信息基建仍是关键。

除 AI 战略外，王兴也在会上提出组织文化层面的具体要求。他呼吁管理层减少内部的「登味」，并明确表示不再接受「兴哥」这一称呼，希望公司内部沟通回归专业、直接的方式。

他解释称，这一称呼源自 1997 年与联合创始人王慧文的宿舍昵称，但如今已不符合企业专业化方向，因此倡议从自身做起，直呼其名。

阿里云手机版「龙虾」正式上架 App Store

昨天，阿里云正式上线手机版 OpenClaw「龙虾」应用 JVS Claw，已登陆 App Store。

JVS Claw 由阿里云无影团队打造，定位为「更懂智能体的通讯工具」，目前仅支持 iPhone，系统要求为 iOS 12.0 或以上版本。在内测阶段，每位用户可免费创建 1 个 bot，并获得 8000 Credits 的免费额度，有效期为 14 天。

应用集成 AI 智能助手 Clawbot 与云端独立环境 ClawSpace，核心目标聚焦「执行」：用户通过自然语言即可驱动智能体在隔离、安全的云端环境中处理文件、整理数据、生成文档等复杂任务，实现「一句话操作全流程」。

千问 App 上线 Qwen-Image 2.0

昨天，千问 App 上线全新图像生成与编辑模型「Qwen-Image 2.0」，在文生图质量、复杂文字渲染、真实质感表现及指令理解能力上均迎来升级。

Qwen-Image 2.0 将「生图」与「编辑」能力整合为单一模型，用户无需切换模式即可完成从生成到修改的完整创作流程。

据介绍，模型支持文生图、基础编辑与多场景创作，适用于长文本配图、表情包生成、旅行手帐、菜谱制作及漫画创作等多种内容形式。

官方示例显示，新版本在排版稳定性、文字准确度及图文混排能力上较此前版本有明显提升，长文本生成的配图在布局与细节呈现上更趋一致。

联想 moto razr fold 大折叠新机亮相 F1 中国大奖赛现场

2026 F1 中国大奖赛昨天在上海国际赛车场正式开幕。联想 moto 携多款智能手机亮相展区，其中全新的 AI 大折叠新品联想 moto razr fold 折叠屏 AI 手机首次在国内公开亮相。

新机在折叠阻尼、屏幕平整度与折痕控制方面表现出色，配合轻薄机身与细腻质感，带来更佳的握持体验。

除 razr fold 外，联想 moto 还展出了 razr 60 小折叠系列、轻薄定位的 moto X70 Air 以及主打影像的 moto X70 Air Pro 等多款直屏机型，覆盖更广泛的用户需求。

展区同步设置巨物大折叠打卡区、F1 微缩赛道影像区、天禧 AI 充电能量站等互动区域，通过 AI 影像、极速集章、AI 天禧定制车手证等玩法，构建科技与赛道融合的沉浸式体验。

钉钉 AI 2.0 定档 3 月 17 日：以自然意象诠释系统级连接能力

AI 钉钉 2.0 年度新品发布会将于 3 月 17 日正式在浙江杭州·阿里巴巴西溪园区 C 区访客中心报告厅举行。

此次发布会以「竹」为核心意象，借自然演化中的协作与连接逻辑，诠释 AI 钉钉 2.0 的系统级能力——让个体可调用整个系统的资源，应对不确定性。

• 上午场（9:30–11:45）将以主题演讲为核心，由钉钉创始人兼 CEO 陈航解读产品理念，辅以开场及返场 show 衔接流程；
• 下午场（13:30–16:30）则设置三场平行活动：「实干家 TALK」将邀请行业「AI 实干家」分享 AI 时代工作方式的真实案例与落地方法；「AI ToB 共赢未来」聚焦开放平台与 AI 连接物理世界的硬件创新；「一人公司 (OPC) 工坊」则针对 AI 钉钉 2.0 开展实操演练，助力个人高效运营「一人公司」。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜京东云推出养龙虾送真虾活动

昨天，京东云推出「养数字龙虾，送实体小龙虾」限时活动，并同步开放百万 Tokens 免费使用。

京东云表示，用户在 3 月 13 日 0 点至 24 点期间，只需登录官网购买云主机并部署 OpenClaw，或首次使用 JoyCode 智能编码助手，即可获得一份小龙虾礼品，数量有限，先到先得。

与此同时，京东云还将在今日中午于京东集团北京总部开展 OpenClaw 免费安装活动。

目前，京东云提供轻量云主机、GCS 智算服务、计算工厂等多种部署方案，用户可按需选择，快速获得 24 小时可用的智能工作助理。

周末看什么｜《匹兹堡医护前线》第二季

《匹兹堡医护前线》第二季延续了该系列以「实时叙事」构建高压医疗现场的结构，每集覆盖 1 小时院内时间，整体串联成 7 月 4 日这一天的 15 小时急诊室运转全貌。

第二季开篇设定在第一季十个月后，Robby 即将休假，由新任主治医师 Dr. Baran Al‑Hashimi 接手团队。多名角色经历职级提升，新成员加入，使得急诊室在节假日高峰中面临更复杂的人员结构与工作压力。

剧情核心依旧围绕「超负荷医疗体系」与「医护人员的心理临界点」展开，持续呈现资源短缺、患者激增、伦理冲突与团队内部张力。

IGN 对第二季多集给出高分评价，其中第 10 集《4:00 PM》被评为本季首个「10 分杰作」，评论指出该集将急诊室的混乱、角色的心理崩溃与多线病例的交织推至新高度。

买书不读指南｜《经历：好奇、探索和体验人生》

《经历：好奇、探索和体验人生》是芝加哥大学心理学教授大石繁宏关于「美好人生」范式的最新著作。

书中提出区别于「幸福主义」与「意义路径」的第三条主线——「心理富足」，强调人生价值不只来自持续的快乐或宏大的目标，而在于时间维度上累积的多样化体验与视角变化。

全书以 14 章结构展开，从「幸福陷阱」「意义陷阱」到「探索的人生」「审美体验」「逆境转化」「人生叙事」等主题，系统讨论心理富足的构成机制与实践路径。

游戏推荐｜《杀戮尖塔 2》推出即登顶全球 Steam 销量榜

《杀戮尖塔 2》延续系列核心的「卡牌构筑 + Rogue-like」玩法，并围绕「高塔再度苏醒」展开全新叙事。玩家将探索一个不断变化的迷宫生态，面对全新敌人、事件与遗物，同时解锁高塔历史的碎片化时间线。

自 3 月 6 日开启抢先体验以来，本作凭借极高完成度与系列影响力，在 Steam 平台迅速形成全球现象级热度，在14545 条中文评测中拿下「好评如潮」，保持极高口碑表现。

游戏在发售三天内将 Steam 同时在线峰值推至 57 万人以上，成为 2026 年迄今首发在线人数最高的游戏，远超初代的 10 倍。

蔚来的首个季度盈利财报在 2025 年 3 月 10 日如约而至，即便从去年开始蔚来就宣布了季度盈利目标，但对于一家持续亏损，经常陷入质疑需要一再自证的新造车企业而言，2025 年四季度的 12.5 亿元经营利润是一个崭新的开始，或许它经受的质疑会少一些，大家对它的信心也会多一些。

3 月 11 日，在蔚来总部，蔚来创始人，董事长兼 CEO 李斌和蔚来总裁秦力洪接受了爱范儿和董车会在内的媒体采访，重点聊了聊 2026 年的规划和变化，以及为什么蔚来实现了盈利，并且会持续盈利。

蔚来进入发展的第三阶段，2026 年重点发力大五座

2025 年最终能够实现盈利的功勋车型非全新 ES8 莫属，这款三排六座旗舰 SUV 在去年 9 月上市之后，连续多月斩获大型 SUV 和 40 万元以上车型销量冠军，即便是今年 2 月中间插入了一个春节淡季，这款车型也卖出了 11260 辆。

在全新 ES8 之前，蔚来旗下的乐道品牌推出的乐道 L90 也是一款三排六座 SUV，并且多月销量过万。

可以说，2025 年蔚来力推的产品是大六座产品，而在采访中，李斌透露 2026 年蔚来将会重点发力大五座。

2025 年蔚来的主力新车是一款五座 SUV 乐道 L60，两款六座 SUV 蔚来 ES8 和 乐道 L90，今天的产品规划也已经明牌：首先是比 ES8 更高端更豪华的行政级大三排 SUV ES9；然后是「双舱超级大五座」乐道 L80，接着是基于 ES8 同平台的大五座（也就是之前盛传的 ES7，但最终命名可能不是 ES7）。

李斌说：

今年我们这三款全新车型，能让我们覆盖更大的市场，我们还是有信心延续去年 L90 和 ES8 的成功。从用户基数的角度来讲，这几款车覆盖的用户范围目标市场能还更大一些，应该能大两到三倍，所以我们其实是很有信心的。

爱范儿在去年年初也表示，三排六座 SUV 是 2025 年汽车市场的版本答案，主流车企都在这个领域投入海量资源进行竞争以至于这个版本答案里也存在这诸多炮灰选手。

这里蔚来和李斌对 SUV 市场有一个基本的判断：

家庭大三排 SUV 市场的增量我认为比较小，甚至于会往下走。但是大五座 SUV 的这个增量（会爆发），真正好用的大五座和不好用的区别还是挺大的。

李斌做这个判断的一个底层逻辑是人口结构的变化，小家庭是主流家庭结构，如果说六座 SUV 是为了满足过往没有满足的巨大需求的话，那么大五座 SUV 则是主流市场的重新洗牌机会。李斌还透露，乐道 L80 和基于全新 ES8 平台的新大五座，在产品定义的时候洞察了小家庭这部分用户的需求，会有非常有意思的，并且足够多的适配场景。

他甚至还说，如果不是创业的话，他和秦力洪早就各自开着大五座到处游山玩水去了。

在蔚来的设想中，两款大五座产品去覆盖比去年大六座产品目标市场大两三倍的市场，这就是蔚来在 2026 年获得继续增长的动力。

并且，基于 2025 年最后一个季度获得盈利的事实，蔚来也正式表示，进入了发展的第三阶段。

对于一家年销量三四十万辆，销售均价 30 万以上的品牌来说，想要再获得年年翻倍的高速增长已经几乎不可能，但是作为一家需要在国内市场比肩 BBA 的品牌来说，蔚来需要在比较短的时间里站上 50 到 60 万年销量的门槛，这意味着即便 2025 年蔚来获得了快速增长，但目前 326028 的年销量，离 BBA 还有数个身位的距离。

李斌说：

我们今天要做的事情就是一天一天把事情做好，这也是为什么这两年内部统一思想，强调日拱一卒，久久为功，我们不太去提太宏大的东西了，很少说 10 年后要做到多少量。现在提的就是在第三个增长周期里保持 40%–50% 的（平均年）增长。

在 3 月 10 日的财报披露上，蔚来对 2026 年第一季度的交付指引是 80000 台-83000 台，同比增长90.1%-97.2%。营收指引 244.8 亿元-251.8 亿元，同比增长 103.4% 至 109.2%，这还是建立在年初行业寒冬的基础上。

营收指引增长高于销量增长，这意味着大概率蔚来的平均成交单价继续增长。李斌在采访中透露：

我们去年三个品牌的平均成交价总体来讲是增加了一万多，然后蔚来品牌应该是去年全行业唯一的一家，平均成交价往上走的品牌。

ES8 能卖好，以及蔚来对 ES9、乐道 L80 以及蔚来待命名旗舰大五座 SUV 的信心意味着，蔚来在保持车型矩阵的合理价格带分布上，其实看得还挺长远，并非销量不行就推低价车拉量的短视思路。

整个公司爱上了算账，存储价格上涨，但不会把成本转嫁给消费者

「算账」是整场采访的高频词汇。

如果没有精打细算的话，蔚来很可能没法在 2025 年最后一个季度获得盈利，毕竟 12.5 亿的经营利润对于过往蔚来的投入和亏损来说，显得渺小。

但，算账省钱成为蔚来的一种企业文化，甚至是一种乐趣之后，变化比想象中更大。

李斌举了一个小例子：作为公司的创始人和董事长，他出差的住宿标准是 400 元一天，去海拉尔还有牙克石出差都是住全季酒店，回合肥还是住全季酒店，甚至合肥全季还超标准了。

另外一个省钱的例子是，蔚来公司有一个研发项目，按照行业标准是 3000 万的项目花费，内部申报立项的时候预算是 2000 万，当时内部评估还挺省，不过还是被李斌否定了立项，要求省了还要省，最终这个研发项目的花费是 200 万，是原来预期的十分之一。

甚至还有以「元」为单位的成本减少：原先蔚来门店的矿泉水是依云，后来和中石化合作，换成了中石化搞副业的高原雪山矿泉水，一瓶也能省几块钱。

李斌说：

我们现在整个公司变成了这么一群人，就是以算账为乐趣。

越来越多的以百元，以万元的算账之后，就能够撬动上亿和上十亿的杠杆了。

在全新 ES8 发布的时候，李斌曾表示，全新 ES8 的成本和售价之所以能够大幅度降低，是因为之前在研发上的投入到了回报期，时间和规模摊薄了成本。在回答新阶段将会有怎样的研发投入节奏时，李斌说：

我们现在保持每个季度 20-25 亿的研发投入，但是现在我们 100 亿的研发支出，应该相当于以前的 140 亿到 150 亿，也就是我们至少提了 1/3。这里面 60% 以上的投入还是在基座能力的建设，40% 不到的部分会放到一些应用层，比如新车型新产品上去，这是蔚来研发的很大的变化，所以我们还是会保持长期的竞争力。

 

我们对做太多的新产品这件事会克制一些，不是做得越多越好，重要的是把产品做对。

2026 年对于消费电子行业，尤其是 PC 和手机行业来说会是一个极为艰难的年份，因为 AI 基建对内存和存储的需求极为巨大，供远远小于求的情况下，内存和存储的价格会大幅上涨。汽车行业的出货量虽然比 PC 和手机要小一两个数量级，是次要的受冲击行业，但也会面临成本上涨的风险。

李斌也表示，对于行业来讲，内存存储芯片的涨价，是今年比较大的一个成本压力。不仅仅是内存存储和芯片的成本在涨，包括铜和锂的原材料成本也在涨，李斌估算，两者涨价分别会对高端智能电动汽车造成 3000–5000 元的成本增加，总计就是 6000–10000 元的成本上涨。不过，蔚来乐道和萤火虫三个品牌的价格体系能够支撑蔚来应对成本上涨。

李斌说：

反过来讲，就是如果内存存储芯片不涨这个价，我们今年应该能多赚一些钱，等于在经营目标里面，我们已经把这部分涨价的因素考虑进去了。

相比于手机和 PC 行业的涨声一片，蔚来目前能够做的就是不把成本上涨转嫁给消费者，保障价格体系的稳定。

一定程度上，神玑芯片的成功量产上车也可以规避一些成本上涨风险，对核心供应链的把控越深，被供应链波动影响的概率就越小。

并且，神玑的第二款芯片在前几个月已经流片成功，正在进入量产阶段，并且成本相比于第一款神玑 NX9031 要降低 1/3 到 1/2 左右。

有意思的是，过往类似采访里大家会重点问到换电路线的合理性，以及换电体系的必要性，经过李斌和蔚来多年的基建投入以及反复解释，起码在媒体采访中，已经少了很多对换电路线的质疑。

唯一的一两次提及还是跟前不久比亚迪推出的闪充技术，比亚迪表示，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。

对于比亚迪闪充和蔚来换电的对比，李斌表示：

我觉得充电和换电就不要对立起来，它们俩解决的问题是不一样的。我们蔚来也布了 28000 多根充电桩了，超充桩和目的地桩我们的车都是能充电的，不是不能充电的。

 

比亚迪闪充出来之后又说蔚来换电（要完）的，每一次有个电池技术，或者充电技术出来，标题就是什么《固态电池来了，蔚来换电完蛋》，这次是《比亚迪闪充来了，蔚来换电完蛋》。我们才卖 30 多万辆车，盯着我们那点车干嘛，我也不知道为啥，就是经常躺枪。

 

但是我这两天也看到了，非常感谢比亚迪的闪充，把我们换电的热度也搞高了。充电的技术进步，对蔚来，对整个行业都是有好处的。

 

换电能够解决充电解决不了的问题，比如车电不同寿问题，比如能源效率的问题，运营安全性的问题。

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3 月 11 日，保时捷在全球年度新闻发布会上公布了一份惨淡的财务数据——

全年营业收入为 362.7 亿欧元，同比下滑 9.5%；销售利润暴跌 92.7%，仅为 4.13 亿欧元。

销量方面，保时捷全球交付量约为 27.9 万辆，同比减少约 10%。其中，中国市场跌幅最为惨重，全年仅交付 4.2 万辆，同比大幅下滑 26%。

面对如此严峻的局面，保时捷新任 CEO 骆明楷异常直白地表示：「没有人会对目前的财务状况感到满意。」

他甚至坦言，由于诸多关键问题尚无定论，公司曾一度考虑推迟此次发布会。

保时捷当下的困境，部分归咎于近年来产品线的过度扩张，激进的电动化转型与市场真实需求产生了明显错位。

大量新车型与衍生版本的涌现推高了管理和制造成本，却并未有效转化为实际的市场需求。

此外，受制于欧洲严苛的新网络安全法规，燃油版 Macan 于 2024 年中期被迫在欧洲停售，718 Boxster 和 Cayman 也因此全年缺席欧洲市场，这直接重创了品牌的整体销量。

面对这些挑战，保时捷给出的破局之道是「做减法与向上突破」：收缩产品线，砍掉需求疲软的衍生车型；同时向利润率更高的顶级细分市场发力。

于是，在利润缩水超九成之际，保时捷释放出了另一个消息：公司正在考虑打造一款全新的旗舰级超跑。

保时捷发言人在接受采访时证实了这一点：

像保时捷 959、Carrera GT 和 918 Spyder 这样的旗舰项目，是我们的基因的一部分。我们持续投资高性能跑车。一个例子是最近发布的 911 Turbo S。凭借双涡轮增压 T 混合动力，这款新顶配车型拥有 711 马力，性能达到超级跑车水平。此外，我们目前正在评估 GT 和超级跑车细分市场的多种车辆概念。

背后的商业逻辑倒是不难理解，顶级超跑的单车利润率远非走量的 SUV 可比。在整体销量难以迅速回暖的当下，通过提升单车价值来优化利润结构，无疑是一条务实的出路。

新旗舰超跑的讨论，就是在这个背景下浮出水面的。

那么，这款被视为「918 Spyder 继任者」的新生代神车，究竟会以何种面貌示人？

一直关注保时捷动向的车迷，脑海中首先浮现的大概率是 2023 年首发的 Mission X 概念车。

这款车堪称保时捷迄今为止最激进的设计表达：贴地飞行的低矮姿态、夸张的空气动力学套件以及全碳纤维车身结构，使其气质更像是一台纯粹的赛车，而非日常跑车。

Mission X 概念版采用了纯电动力架构，保时捷当时为其定下的宏伟目标是「成为纽北赛道最快的量产公路车」。

从定位上看，它的使命并非取代 911，而是傲立于产品金字塔的顶端，集中展示保时捷在当下时代的技术天花板。结合官方关于「探索 911 之上高端细分市场」的表态，外界有充分理由推测，未来的量产版旗舰极有可能以 Mission X 为蓝本进行开发。

但有一个关键问题悬而未决：如果这辆车真的量产，它会是一辆纯电超跑，还是会保留燃油或混动系统？

虽然 Mission X 概念车是纯电动的，但纵观近两年的超豪华跑车市场，纯电超跑的销售表现并不尽如人意。即便是强如兰博基尼，也最终决定在其现役的两款旗舰超跑——Revuelto 和 Temerario 上保留内燃机，采用高性能混动方案。

作为保时捷在大众集团内部的兄弟品牌，兰博基尼的选择印证了一个行业共识：在这个价位区间，顶级买家不仅在为极致的性能数据买单，更在追求引擎的轰鸣、机械的质感，以及人车合一的纯粹驾驶体验。

保时捷自己也表示，公司将「继续挖掘燃油车型的存量需求潜力」，并明确表示正在「延长燃油和混动产品的生命周期」。

基于这些明确的信号，我们可以做出合理的推演：如果新一代旗舰超跑最终走向生产线，它大概率不会是一台纯电动车，而是更可能搭载大排量自然吸气或涡轮增压发动机，辅以高性能混动系统，从而在极致性能与机械魅力之间，找到属于保时捷的最佳平衡。

距离保时捷上一代旗舰 918 Spyder 于 2015 年停产，已经过去了十年有余。当年，它与法拉利 LaFerrari、迈凯伦 P1 并称「三大神车」，共同树立了那个时代的技术标杆。然而，在这十年的空窗期里，顶级市场的军备竞赛从未停止等待保时捷。

如今，法拉利 F80 已震撼登场，其搭载的 V6 混动系统可爆发出 1200 马力的综合功率，全球限量 799 台，售价高达 400 万欧元以上；迈凯伦也推出了 P1 的继任者——全新旗舰 W1，混动系统综合输出同样突破了 1000 马力大关。

如果保时捷的新旗舰最终立项，它必须在性能参数和技术创新上交出一份极具说服力的答卷，方能在这个神仙打架的市场中重夺王座。

目前整个项目仍在评估阶段，保时捷尚未做出量产决定。即便项目获批，从开发到正式推出，通常需要数年时间，外界普遍预计最快也要三到四年之后才有可能看到实车。

在此之前，保时捷还有诸多棘手的难题亟待解决：燃油版 Macan 需要尽快跨越法规障碍重返欧洲市场；718 车系需要重振销量雄风；此外，极有可能在 2026 年首发的全新 911 GT2 RS，也肩负着重新点燃品牌激情的重要使命。

不过，对于关心超跑发展轨迹的人而言，等待本身并不令人沮丧。毕竟，伟大的作品总是需要时间来打磨。

上一次保时捷让全世界屏住呼吸，还是 918 Spyder 在日内瓦车展缓缓拉开帷幕的惊艳瞬间。而下一次的心跳加速，或许已经在路上了。

下一次，也许正在路上。

APPSO 获悉，爱诗科技近日完成 3 亿美元 C 轮融资，创下国内 AI 视频生成赛道单笔融资的最高纪录。

领投方鼎晖香港基金联合鼎晖 VGC、鼎晖百孚重金押注；产业资本中国儒意、三七互娱紧随入场；国内政府引导基金、险资、家族办公室，还有 UOB Venture Management、Lion X 基金。参投名单横跨两个半球，不同领域的资本默契涌向了同一个方向。

3 亿美元融资放在当下 AI 行业似乎没有什么好惊讶的，这还不到 OpenAI 融资的零头。但你得把这个数字放进 AI 视频赛道的坐标系里看：成立于 2018 年的 Runway，花了七年才在上个月完成 3.15 亿美元的 E 轮融资。而爱诗科技从种子轮走到同等量级的 C 轮，只用了不到三年。

A 轮，达晨财智领投，蚂蚁集团跟进；B 轮，阿里巴巴领投逾 6000 万美元，彼时已是国内视频生成赛道最大的一笔钱；C 轮，3 亿美元，纪录再次被自己改写。

每一轮都有新的顶级机构首次入场，每一轮金额都在翻倍。节奏越来越快，筹码越押越重。

实际上，这笔融资反映出的信号大于数字本身：AI 视频不再是大模型叙事的配角，资本已经把它当作一条独立的、值得重仓的赛道来押注。

爱诗科技创始人王长虎曾在 2024 年表示，视频生成一定是被低估的。爱诗科技用不到三年时间，将这个非共识变成了资本共识。

非共识的起点：2023 年，为什么是视频

「我不会创业，但没关系，创业就是边做边学。」2023 年 4 月，爱诗科技创始人王长虎决定创业时，就是带着这句话出门的。

2023 年 4 月，爱诗科技创始人王长虎带着一个在当时看起来相当「偏科」的判断出来：当所有人都在追大语言模型，他要押注视频生成。

要知道一年之后 OpenAI 的 Sora 才正式亮相，可以想象当时王长虎这个选择有多么反常识。

在微软亚洲研究院待了 8 年、在字节跳动做了 4 年 AI Lab 总监之后，王长虎比大多数人更清楚视频 AI 的技术节奏。「2023 年初很多人都不认同做视频这件事，大家都在看大语言模型，」他后来回忆，「但这就有了非共识：我们觉得视频生成是大事，而我们过去在视频和 AI 方面有经验，能赢在全球。」

这个判断在当时要承受不小的压力。相比语言模型，视频生成的算力消耗更大，生成质量更难控制，产品化路径也更模糊。早期的投资人需要相信的，不是现在能看到什么，而是三年后那张尚未成型的蓝图。

2024 年 3 月，达晨财智率先领投 A1 轮，完成了第一次押注。随后一个月，蚂蚁集团以逾 1 亿元人民币跟投，是彼时国内 AI 视频领域单笔最大机构投资。至此，爱诗科技基本完成了从「技术方向」到「资本方向」的验证。

王长虎在创业之初就明确了愿景：「帮助每个人成为生活的导演」。海外产品 PixVerse 和国内产品拍我 AI，都是在这个方向上的落地——前者于 2024 年 1 月上线，后者于 2025 年 6 月推出，两款产品针对不同市场独立运营。

DiT 架构：那个没人看好的选择

要理解这笔 3 亿美元的 C 轮，需要先看懂爱诗科技的技术路线。

把爱诗科技的技术路线从头捋一遍，会发现 DiT（Diffusion Transformer）架构这个选择，是整个故事的原点，也是很多结果的前提。

2023 年，国内主流视频生成方案普遍采用 U-Net 架构。这也没问题，U-Net 经过了图像生成领域多年实践的充分验证，稳定、成熟，调参经验相对成熟，可以较快地跑出效果。对大多数想先做出来再说的团队，这是理所当然的选择。

可以爱诗科技选了 DiT，成为国内首家将这一架构用于视频生成的创业公司。

DiT 是 Diffusion（扩散模型）与 Transformer 的组合架构。Transformer 的核心优势在于注意力机制（Attention Mechanism）——它让模型在处理数据时，能够同时「感知」序列中任意位置的信息，而不是像卷积网络那样只能处理局部区域。

对于视频生成这个任务来说，这种能力的价值是决定性的：视频的本质是时间轴上的连续帧，每一帧的内容与上下帧存在复杂的时空依赖关系。人物的动作要连贯，物体的运动轨迹要符合物理规律，光影变化要在跨帧时保持一致——这些要求，需要模型能够捕捉「跨帧的长程时空关联」，而这正是 Transformer 天然擅长的事。

但这个选择在 2023 年要付出不小代价：DiT 在训练初期对算力和数据量的要求更高，起步阶段几乎必然要经历「效果不如成熟 U-Net」的阵痛期。对一家刚起步的创业公司，这是不小的风险，钱可能在效果变好之前就烧完了。

事实证明，这个判断是对的。2024 年 Sora 发布时，OpenAI 公开的技术路线正是 DiT。在视频生成这个方向上，DiT 架构确实是更接近正确答案的那条路。

当 Sora 发布时，爱诗已经在 DiT 架构上积累了一年多的训练经验、数据处理流程、工程优化方案。这种时间差，在技术迭代速度极快的 AI 领域，十分关键。

模型产品两手抓，被低估的核心逻辑

在 AI 视频领域，大多数公司的做法是先把模型训练好，再去想产品怎么做。这是一条看起来稳妥的路，模型成熟了，产品化的风险就小得多。

但这种路线有个致命问题：等模型「训练好」的时候，你已经错过了最关键的反馈窗口。用户真正需要什么样的生成效果？哪些场景的需求最强烈？模型应该在哪些维度上优先优化？这些问题，只有产品跑起来、用户用起来，才能得到真实答案。

爱诗从一开始就把模型训练和产品迭代放在同一个循环里。

PixVerse 网页版 2024 年 1 月上线时，模型还远未到「完美」状态，但产品已经可以让用户生成视频、给出反馈。每一个版本的模型升级，都直接来自上一个版本用户的真实使用数据，哪些 Prompt 成功率低、哪些特效最受欢迎、哪些场景容易出错，这些信号实时回流到训练流程，指导下一轮模型优化的方向。

更重要的是，这种模型-产品的协同进化，会随着时间推移形成复利效应：用户越多，反馈越密集，模型优化越精准，产品体验越好，又吸引更多用户——这是一个正向飞轮，而不是单向的技术推进。

「这就是创业公司的优势所在，没那么复杂，所以效率高，」爱诗联合创始人谢旭璋说。这句话听起来轻描淡写，但背后是对技术路线、产品节奏、组织能力的高度整合。大厂可以投入更多算力、更大团队，但很难做到这种模型与产品的深度结合，流程太长，部门太多，反馈链条一旦拉长，速度优势就会被稀释。

这种效率优势最终体现在成本结构上。谢旭璋在接受晚点采访时透露，爱诗「平均每月用的训练资源不到千卡，成本大概只有同行的 10%」。

这是一种结构性的成本优势，而不是靠压缩预算换来的短期节省。用谢旭璋的话说，是模型架构、算法、工程、产品能力的综合优势。

当模型优化方向始终贴着真实需求在走，就能减少在错误的方向上浪费算力；产品反馈能实时指导训练策略，每一次迭代的投入产出比都会更高。

从 2024 年 1 月 PixVerse 网页版正式上线，到 2026 年初 V5.6 发布，爱诗科技连续更新 8 个主要版本，平均每两个月就有一次大的模型升级。

这种迭代密度的背后，正是模型与产品一起训练的方法论在起作用：

• V2（2024 年 7 月）：多段视频生成与局部重绘笔刷上线，用户从单纯「生成一段」开始走向「编辑与创作」；
• V3（2024 年 10 月）：特效模式上线，「抽卡概率」从随机提升至接近确定性，这是 PixVerse 从创作工具迈向大众产品的真正节点；
• V3.5（2024 年 12 月）：生成时间压缩至 10 秒内，极大降低用户等待成本；
• V4（2025 年初）：「准实时生成」能力出现，5-7 秒生成 5 秒视频；
• V4.5（2025 年 5 月）：参数量与训练数据集指数级扩张，全球用户达 6000 万；
• 拍我AI （2025 年 6 月）：PixVerse 国内版「拍我AI」发布，同步上线网页端及移动端应用；
• V5（2025 年 8 月）：Agent 创作助手上线，用户不再需要学习 Prompt 语法，口语化意图自动转化为模型指令，API 生态同步开放；
• V5.5（2025 年 12 月）：「分镜 + 音频」一键生成，国内首次实现画面与声音的同步协同，完整叙事能力成型；
• V5.6 （2026 年 1 月 26 日 ）：模态大模型，支持分镜和音画同步生成。

在权威 AI 评估机构 Artificial Analysis 最新发布的视频生成模型排行榜中， PixVerse V5.6 位列全球第 2 位，持续领跑全球视频生成模型第一梯队。

这种迭代密度在 AI 视频行业里相当罕见，爱诗跟很多同类产品的策略不同：持续往前推，每一版解决真实用户在当下遇到的真实问题，同时在架构层面为下一次跃升保留余量。

背后的可行性，恰恰是 DiT 架构的可扩展性所赋予的，每次模型升级，不需要推倒底层重来，而是在既有基础上加宽加深。

3 亿美元，押注不只是 AI 视频

但鼎晖最终决定领投这次 C 轮，押注的不只是 V5 的榜单排名，可能还有 2026 年 1 月刚刚发布的 PixVerse R1。

R1 可以说是爱诗科技迄今最激进的一次产品技术迭代。

过去的视频生成，无论做得多精致，本质上都是「把指令翻译成一段视频文件」，是一次性的、离线的渲染过程。用户输入指令，等待生成，拿走一段固定的视频文件。这像是在冲洗胶卷，你拍完就拍完了，要等冲洗出来才能看，看完也无法再改。

R1 不是这个逻辑，它不再只是「生成一段视频」，是一个能实时响应用户交互指令的「世界模型」：用户可以在视频播放中输入指令，改变光影、替换背景、控制角色走向，系统响应延迟约 2 秒，输出为 1080P 超高清实时视频流。

背后依赖的是爱诗自研的「瞬时响应引擎（IRE）」，它将计算步骤从数十步压缩至 1-4 步，实现从「离线渲染」到「实时交互」的重要升级。

谢旭璋判断，未来视频和游戏的边界一定会越来越模糊。一旦视频变得能交互了，全新的内容、用户和创作机会就会涌现。

谢旭璋在采访中透露，R1 发布后，游戏行业的 B 端客户来得最多，「以后的游戏开发不用再像过去那样熬漫长的大周期了，无论是玩法、画面还是剧情，AI 都能让它变得更轻量、更具想象力。更重要的是，它能帮那些不懂代码但有创意的人，把点子变成真正的游戏。」

R1 的潜在价值，已经超出了「更好的视频生成工具」这个范畴。如果说 PixVerse V5 是在争视频生成工具的头部位置，R1 是在定义是一个完全不同的品类——实时交互式内容体验的操作系统。它的竞争对手，不再是 Runway 或可灵，是 Unity、Unreal Engine，甚至是尚未出现的内容消费形态。

回看爱诗科技这笔 C 轮的投资人结构，其实本身就是一个信号。

鼎晖三支基金联合领投，背后是对这家公司进入规模化阶段的系统性判断。产业资本中国儒意（影视内容）和三七互娱（游戏）的入场，指向了 R1 要重构两个行业：互动影视制作和 AI 原生游戏开发。

进入 2026 年，整个 AI 视频赛道也在加速进入下半场。前有 Seedance 2.0 风靡全球，现在爱诗科技成为新的独角兽。

目前，PixVerse 全球注册用户突破 1 亿，MAU 超过 1600 万；国内版拍我 AI 与 PixVerse 形成双轨并行格局；爱诗科技也是 2025 年联合国「人工智能向善全球峰会」上唯一入选的中国 AI 视频应用，并于同年正式加入联合国大学全球人工智能网络。

这笔 3 亿美元融资，可以理解为资本对一个即将到来的时代的投票。AI 视频的下一个战场，不在参数量，不在榜单排名，关键在于谁先把视频从一个「消费品」变成一个「交互界面」。

不过，知道技术路线在哪里会拐弯，和相信这条路最终走得通，是两件事。

在 AI 这个行业，「选对了方向」本身并不稀缺。稀缺的是，在方向被主流认可之前那段空白期里，有没有足够具体、足够扎实的东西，支撑你不摇摆。

三年里爱诗科技在这条路线没有在中途断裂，很难说是提前预见了终点的全知视角，而是每走一步，下一步的方向都从上一步的技术现实中自然长出来。

视频正在从被观看的内容，变成被触碰的世界。因此，这三亿美元所押注，远不止 AI 视频的未来，而是那个「」万物皆可交互」的时代。

Apple 50 周年，苹果 CEO Tim Cook 给所有用户写了封信

今年 4 月 1 日，Apple 将正式迎来 50 周岁生日。在这个意义非凡的里程碑之际，苹果 CEO Tim Cook 给全球用户写了一封公开信，感谢那些敢于追求不同想法、并真正改变世界的人。

新中，Apple 埋下了几个「核心彩蛋」，它们不仅是半个世纪科技进化的缩影，更是对初心的回溯：

• 重塑经典口号： 信件标题「50 Years of Thinking Different」直接化用了 Apple 1997 年改变商业史的经典广告语「Think Different」（不同凡想）。将 Think 改为 Thinking，强调了这半个世纪以来的持续践行；
• 复古彩虹 Logo 回归： 官方视觉顶部的彩色条纹，正是 Apple 1976 年至 1998 年期间使用的早期彩虹 Logo 变体。50 周年重新启用，情怀拉满；
• 重回那间「车库」： 信件开篇的一句「五十年前，在一个不起眼的车库」，直接呼应了乔布斯与沃兹尼亚克创立 Apple 的传奇起源。随后列举的（Apple 电脑 ➡️ Mac ➡️ iPod ➡️ iPhone ➡️ iPad/Watch/AirPods），则是一条完整的产品进化时间线；
• 致敬「疯狂的人」： 信件末尾完整引用了 1997 年「Think Different」广告最经典的旁白：「Here’s to the crazy ones… The ones who see things differently.」 这不仅是 Apple 品牌精神的宣言，更是对乔布斯生前最推崇理念的再次强化。

Tim Cook 在信中写道：「真正激励我们的，从来不是科技本身能做什么，而是你能用科技实现什么。」每一项创新的最精彩篇章，其实正由每一位用户亲自撰写。

曝原阿里 Qwen 后训练负责人郁博文加盟字节 Seed

据 IT 时代网报道，原阿里通义实验室 Qwen（千问）大模型后训练负责人郁博文，已于本月加入字节跳动 Seed 团队，出任视觉模型与多模态交互团队后训练负责人。报道称，他与通义千问大模型前技术负责人林俊旸同日离职。

郁博文博士毕业于中国科学院信息工程研究所，长期专注自然语言处理与信息抽取研究，在 ACL、EMNLP 等国际会议发表多篇论文，并曾获中国科学院院长奖。

2022 年，他以「阿里星」身份加入达摩院，深度参与通义千问早期研发，随后成长为 Qwen 后训练负责人，主导 Qwen Chat 系列模型的对齐与精调工作。

在阿里内部，Qwen 团队于今年 3 月启动组织架构调整，林俊旸于 3 月 4 日凌晨宣布卸任后，多名核心成员相继离职，包括郁博文、Qwen3.5/VL/Coder 贡献者 Kaixin Li 等。

王腾公布今日宜休品牌名「ISHO」：核心成员来自小米、华为等科技公司

昨天，今日宜休科技公司创始人王腾在微博更新了公司的最新动态，正式公布品牌名「ISHO」，并阐述其未来 5 至 10 年的战略规划。

王腾表示，此次公布的品牌名「ISHO」发音为「宜休」，含义为「Inner Strength High Output」，意在强调「积蓄精力、释放高效」。目前，ISHO 已在全球 20 多个国家和地区启动商标注册流程。

王腾进一步解释称，ISHO 的目标并非推出单一产品，而是计划依托 AI 技术、睡眠科学研究与产品闭环构建完整的睡眠生态系统、在未来 5 至 10 年打造从监测到改善的全链路方案，让用户能够「安心、大胆地享受休息」。

目前，今日宜休团队已初步成型，核心成员来自小米、华为等科技公司。王腾透露，ISHO App 内测正在筹备中，后续将邀请用户参与测试，并持续收集真实需求作为产品定义依据。

蔚来李斌：成立时就预期盈利需 10 年，首次单季转正「只是回归常识」

据腾讯新闻报道，在蔚来公布成立 11 年来的首次单季盈利后，创始人兼 CEO 李斌在上海举行的媒体沟通会上表示，蔚来从成立之初就预期盈利至少需要 10 年时间，这是汽车行业的基本规律。

他强调，盈利并非「惊喜时刻」，而是企业经营应有的常态。

李斌称，外界对亏损的「耻感」并不重要，关键在于把钱花在刀刃上、避免致命错误，让公司「活下去」。

他指出，蔚来从过去的「烧钱换规模」转向「精算求盈利」，内部 CBU 机制带来的降本增效已成为公司文化的一部分。他举例称，行业普遍需要 3000 万元的研发项目，蔚来最终以 200 万元完成且效果更好。

财报显示，去年第四季度蔚来整体单车售价环比提升至 25.3 万元，受 ES8 热销带动，单季卖车收入增长六成至 316 亿元，毛利率升至 18.1%。

在费用下降与毛利提升的共同作用下，公司 Non-GAAP 净利润录得 7.2 亿元，为历史首次转正。

于东来公布胖东来 40 亿元分配细则：不要再猜想了

胖东来创始人于东来近日连续在社交平台回应外界对公司「40 亿元资产分配方案」的讨论，强调相关信息均属实，并呼吁外界「不要再猜想了」。

于东来表示，过去 26 年间，胖东来始终坚持依靠制度和股份制的运营模式，早期股份多以无偿赠予或代持方式安排，分配遵循公平原则，按岗位价值制定标准。

他强调，分配制度的核心在于激发员工潜能，让员工意识到收入来源于自身能力，而非外界施舍。

3 月 8 日公布的资产分配方案显示，胖东来将约 40 亿元资产按管理团队与员工各 50% 的比例分配，并作为未来公司股本，每年利润继续按「50% 团队奖金、50% 股东收益」的方式执行。

根据披露的明细，集团共有员工 10194 人，总资产约 37.93 亿元，其中 12 名店长每人分配 2000 万元，总计 2.4 亿元；技术团队两名最高级别人员人均可获 1000 万元；普通员工人均约 20 万元。

于东来在回应中进一步指出，企业分配制度不仅关乎员工幸福，也关系到企业家与投资者的长期幸福，只有三方共同受益，企业才能健康发展。他强调，提高管理团队与员工收入，是普通企业最科学有效的方式。

胖东来还明确将保持「学校式企业」定位，永不上市，并在完成样本城市规划后停止规模扩张；最高管理层需在 60 岁前退出权力岗位，以保持组织年轻化与活力。今年 2 月，于东来已宣布春节后正式退休。

理想公布 2025 年财报：连续三年盈利，研发投入创历史新高

理想汽车昨天公布了 2025 年第四季度及全年财报：

• 2025 年，理想汽车实现营收 1123 亿元、净利润 11 亿元，连续三年营收破千亿并保持盈利；现金储备达到 1012 亿元，为行业最高水平；
• 全年研发投入达到 113 亿元创历史新高，平均每月近 10 亿元，其中 AI 相关投入占比 50%；
• 过去三年累计研发投入达 330 亿元，软硬件全栈自研的具身智能技术底座已全面成型；第四季度研发投入为 30 亿元，芯片、编译器、操作系统与基座模型协同推进。
• 季度表现方面：2025 年第四季度交付 10.9 万辆，环比增长 17.1%，纯电车型占比持续提升；季度营收 288 亿元，环比增长 5.2%。

截至 2025 年末，理想汽车已构建起 113 亿元研发投入、1012 亿元现金储备、超 4000 座自建超充站与 539 家直营门店的体系基础。

受 AI 冲击，Adobe CEO 将卸任

据彭博社报道，Adobe 已确认执掌公司近 18 年的 CEO Shantanu Narayen 将在公司选定继任者后卸任，但会继续担任董事长职务。

Adobe 表示，继任者遴选工作已启动，董事会独立董事 Frank Calderoni 将负责监督流程。他在声明中称，公司将寻找能够带领 Adobe 进入下一阶段增长的合适领导者，并感谢 Narayen 在过渡期继续担任 CEO 以确保平稳交接。

今年以来，受生成式 AI 冲击及投资者对软件行业前景的担忧影响，Adobe 股价累计下跌约 23%，创近三年低位。

在财务表现方面，Adobe 公布的最新季度数据显示，营收同比增长约 12% 至 64 亿美元，超出市场预期；AI-first 产品的年化收入同比增长超过三倍。公司预计下一季度营收将达到 64.3 亿至 64.8 亿美元区间，略高于市场一致预期。

不过，Adobe Stock 业务在本季度出现超预期下滑，管理层称生成式 AI 的快速普及正在加速用户行为变化，公司将继续在传统素材与 AI 生成内容之间提供更多选择。

OPPO 手机也吃上龙虾，陈希晒小布 Claw 实机演示

昨天，ColorOS 设计总监陈希在微博展示了小布 Claw 的多项能力，从本地内容调取到跨端协同，呈现出更接近「开放世界」式的智能交互体验。

在演示中，陈希向小布发送指令，请其读取与运营商沟通宽带报装的录音文件，并生成核心摘要。

小布随后调取了 2 月 17 日与中国电信的 17 分钟通话内容，提取出报装地址、融合宽带套餐价格、停机保号费用、未完成办理的原因（如需身份证原件核验）等关键信息，并识别出后续需跟进的事项。

陈希还演示了小布 Claw 的跨端协调能力，通过平板直接向手机端的小布发送指令，让其查看 Find N6 上的小红书浏览记录并生成摘要。任务完成后，结果同步回平板，并附带可执行的后续操作建议。

陈希表示，小布 Claw 除了常规系统控制外，还具备更多「更有意思的玩法」，这种体验「像第一次玩开放世界游戏一样，自由、充满想象力」。

不过他也强调，作为面向大众的成熟产品，小布 Claw 仍有大量基础能力与安全问题需要解决，团队希望「安全养虾」，在完善底层能力后再向用户提供最佳体验。

追觅手机价格公布：6800 元起、黄金定制款超 10 万元

据新浪科技报道，昨天，追觅在 AWE 2026 上正式发布首款高端旗舰手机，起步价预计为 999 美元（约合人民币 6872 元），而高奢定制款则按黄金克重计价，价格区间从 7、8 万元至超过 10 万元不等。

追觅手机目前搭载安卓 16，但官方透露可能在明年转向自研操作系统。与此同时，追觅还同步扩展智能手表、智能耳机等轻奢品类。

此外，追觅还计划推出 Aurora App，支持线上定制、线下设计团队跟进，定制周期约为一个月，未来还将加入私人飞机定制、太空旅行预定、数字资产管理及二手交易等服务，进一步强化高端生态布局。

追觅 AURORA 品牌在 AWE 2026 上首次披露其自研 AI 操作系统 AURORA AI OS 1 的进展，并宣布未来三年将在影像、AI 系统、显示三大核心技术投入超百亿研发资金，团队规模将在 2027 年扩张至 5000 人，其中研发人员占比不低于 70%。

OpenClaw 之父指责腾讯「白剽」，又对百度说「Amazing」

昨天，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 在 X 指责腾讯从 ClawHub 抓取技能数据并导入自家 SkillHub，引发关于「开源精神」与「大厂行为边界」的持续争论。

起初，一位网友 @Steinberger 称，腾讯在自家的 SkillHub 中「抓取了 ClawHub 的全部 skill」。Steinberger 随后回复称，他曾收到邮件抱怨其速率限制影响抓取速度，并批评腾讯「复制却不支持项目」。

事件发酵后，腾讯官方账号「Tencent AI」发文回应，强调 SkillHub 是基于 OpenClaw 生态构建的本地化技能平台，旨在为中国用户提供更好的可用性与访问速度，并表示「一直明确标注 ClawHub 为来源」。

腾讯还公布了具体数据：SkillHub 上线首周为用户提供了 180GB 流量（约 87 万次下载），而从官方源仅拉取了 1GB，且团队中有成员为 OpenClaw 贡献代码与 PR，希望成为「更好的贡献者」。

不过，Steinberger 对腾讯的解释并不完全买账。他在后续回复中表示，问题不在于镜像本身，而在于腾讯未事先沟通：「我们本可以同步、让事情变得正式、同步下载统计。礼貌的做法是先问一声」。

他还提到，腾讯的抓取行为曾导致其服务器成本逼近五位数，希望腾讯能在资源层面提供实际支持。

有意思的是，就在同一天，Steinberger 对百度的态度明显更为积极。

百度在线下活动中搭建 OpenClaw「Lobster Market」，吸引近 1000 名访客，并宣布百度 App 已支持直接访问 OpenClaw，覆盖约 7 亿 MAU，同时百度智能云也率先支持 OpenClaw 部署。

Steinberger 在评论区回应「Amazing」（太好了），并表示项目欢迎维护者或赞助商。

Perplexity 推出「Personal Computer」：让 Mac mini 成为云端 AI 的本地执行器

昨天，Perplexity 宣布推出全新功能「Personal Computer」，将本地 Mac mini 与云端 AI 深度整合，形成一种持续在线、可远程控制的「个人电脑」形态。

Perplexity 表示，「Personal Computer」以一台 24 小时运行的 Mac mini 为核心，通过本地环境与 Perplexity 云端计算的合并，使 AI 能够跨文件、应用与会话执行任务，用户可在任意设备上远程控制这台本地电脑。

本田迎来上市以来首次年度亏损

据彭博社报道，本田汽车昨天突然下调 2025 财年（2025.4–2026.3）业绩预期，并披露最高达 2.5 万亿日元的电动化战略相关费用与损失，创下公司上市以来首次年度亏损。

本田表示，将取消部分原计划在北美市场推出的电动汽车研发与上市项目，并重新评估整体电气化战略。

受此影响，公司预计本财年经营亏损在 2700 亿至 5700 亿日元之间，净亏损则可能达到 4200 亿至 6900 亿日元，远低于此前的盈利预期。

彭博社援引本田 CEO 三部敏宏的表述称，北美地区电动汽车补贴的暂停叠加市场竞争加剧，使公司无法维持产品吸引力与竞争优势，导致战略调整迫在眉睫。此外，本田在亚洲尤其是中国市场的竞争力下滑，也将带来资产减值风险。

在主营业务方面，本田汽车部门在本财年前九个月已录得 1664 亿日元经营亏损，而摩托车业务仍保持增长。

公司表示，将强化混合动力车型布局、优化产品线，并加大对印度市场的投入，以寻求增长空间。本田计划于今年 5 月公布新的业务战略。

Meta 官宣自研 AI 芯片：四代 MTIA 将于两年内全面部署

Meta 昨天在官网发布新闻稿，官宣其自研 AI 芯片路线图，并计划在未来两年内部署四款 MTIA（Meta 训练与推理加速器）芯片，覆盖从排名与推荐（R&R）到生成式 AI（GenAI）训练与推理的多类工作负载。

• MTIA 300 已投入生产，主要用于 R&R 训练；
• MTIA 400 则在支持 GenAI 的同时保持对 R&R 的兼容性，性能已达到与主流商用产品竞争的水平；
• MTIA 450 针对 GenAI 推理进行了深度优化，将高带宽内存（HBM）带宽提升一倍，并引入低精度数据类型以提升推理效率；
• MTIA 500 则进一步在 HBM 带宽、容量与低精度算力上提升，预计将在 2027 年量产。

Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 表示，芯片开发必须紧跟 AI 模型演进速度，因此公司采取高频迭代策略，每约六个月推出一代新芯片。

Meta 强调，MTIA 系列芯片并非面向通用市场，而是为 Meta 内部的特定工作负载定制，以降低成本并提升能效。其软件栈完全基于 PyTorch、vLLM 与 Triton，支持图模式编译、自动调优与大规模部署监控，旨在让内部模型在 GPU 与 MTIA 之间无缝迁移。

腾讯 WorkBuddy 发布重大升级：支持微信一键直连

昨天，腾讯云旗下 AI 原生桌面智能体工作台 WorkBuddy（腾讯版「小龙虾」）发布全新版本并全量开放，重点升级微信一键直连、企业微信稳定长链接、自动化任务执行与监控追踪，以及 Skills 导入等四项核心能力。

• 微信一键直连：用户只需在设置中配置微信客服号，即可通过微信语音或文字远程触发电脑端 WorkBuddy 执行任务，包括查资料、写文案、处理报表等，所有操作均在本地完成，以保障隐私安全；
• 企业微信连接支持断网自动重连，新增自动化定时任务功能，可设定如「每天早上 9 点抓取行业热点」或「每周五整理会议纪要」等规则，任务完成后可自动以 Markdown、PDF 等格式推送至企业微信；
• 内置超 20 种技能包，并兼容 OpenClaw 体系，支持多实例并行执行。新版新增 Skills 管理功能，允许用户一键导入技能、在对话中快速引用，并灵活启用或禁用，方便已有技能的迁移与统一管理；

腾讯云还公布了面向 WorkBuddy 的全链路安全体系，包括通过云端 Lighthouse、企业 iOA 与电脑管家沙箱实现系统级隔离，以及推出漏洞扫描、本地数据脱敏插件等安全 AI Skills，以提升整体防护能力。

腾讯云宣布，即日起至 3 月 31 日，国内版用户注册即可获赠 5000 Credits 体验补贴，可直接用于执行复杂任务。

科沃斯全场景服务机器人亮相 AWE 2026

昨天，中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海新国际博览中心开幕。科沃斯首次展出全品类家用服务机器人矩阵，宣布全面迈入「具身智能时代」，并发布全新品牌理念「创造无难事」。

• 首款搭载 OpenClaw 的管家机器人「八界」正式亮相，试图填补服务机器人在立体收纳领域的空白。基于龙虾 OpenClaw 智能体技术框架，「八界」能够自主识别并收纳散落杂物，根据家庭成员的生活习惯完成空间分区整理与物品归位；
• 首款 AI 仿生陪伴机器人「毛团儿」以马尔济斯犬为原型，融合多模态感知与拟宠物化行为技术，内置五种性格底色与情感表达能力，推动产品向情感陪伴方向拓展；
• 在常规清洁产线方面，科沃斯展出了地宝 X12、T90 PRO、mini2 以及全球首款全能基站擦窗机器人窗宝 W3，并将应用场景延伸至户外的 GOAT 系列割草机器人与泳池机器人。

为支撑具身智能的产品落地，科沃斯正在拓宽底层技术栈，除了自主研发核心零部件与 AI 算法外，还投资了「五鼎」与擎徒 AI 等前沿技术企业。官方披露的数据显示，其首创的滚筒活水洗地技术已在全球实现超 160 万台的销量。

展会现场，奥维云网（AVC）与 IDC 颁发的多项市场认证显示，科沃斯已连续 11 年位居中国扫地机器人规模第一，并连续 3 年保持擦窗机器人全球市场份额首位。

爱诗科技宣布完成 C 轮融资

昨天，AI 视频生成企业爱诗科技宣布完成 C 轮融资，由鼎晖香港基金、鼎晖 VGC、鼎晖百孚领投，产业投资人中国儒意、三七互娱，以及包括亦庄国投、众为资本、国泰君安创新投资、苏创投集团、苏州卓璞、华控基金、复星锐正、苏州宜和在内的多家机构参与投资。

海外投资方则包括 UOB Venture Management、OCBC 生态下 Lion X 基金、3W Fund、Antler、EnvisionX Capital、iGlobe Partners 等。

本轮融资将主要用于视频基础模型的持续迭代、实时世界模型的前沿研发、下一代互动娱乐产品化，以及全球化人才团队建设。

公司认为，AI 视频的价值正从一次性内容生成转向可持续互动的数字世界构建，未来产品形态将融合内容消费、互动体验与社交参与，形成新型数字娱乐平台。

💡 Neuralink 联合创始人：第一批能活到 1000 岁的人或已出生

据澎湃新闻报道，Neuralink 联合创始人马克斯·霍达克（Max Hodak）近日在多场公开访谈与播客中提出激进预测，称「第一批能活到 1000 岁的人，现在可能已经出生了」。

霍达克认为，2035 年将成为技术发展的「事件视界」，人工智能与脑机接口（BCI）的协同突破，将在此后重塑人类生命状态。

他指出，大脑本质上是一台被头骨包裹的精密计算机，而当前 AI 模型的潜空间结构与人类大脑处理信息的方式高度相似，这意味着神经科学正逼近大脑的底层「API」。

霍达克在访谈中进一步描绘了未来 5 至 10 年的技术路径，包括：

• 生物混合接口：通过干细胞技术在大脑中「生长」神经元接口，替代金属电极，实现更高带宽的人机融合；
• 数字药物：利用超声波等非侵入式手段精准调控脑区，形成可替代化学药物的「数字安眠药」「数字兴奋剂」；
• 寿命延长技术：从可穿戴人工肺等微型生命维持系统，到更具争议性的意识备份概念，推动医学从「抢救模式」转向「终点治疗」。

卢伟冰预热 Xiaomi Book Pro：轻薄续航便携「不可能三角」

昨天，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在微博连续发布多条动态，预热即将发布的轻薄旗舰笔记本 Xiaomi Book Pro 14。其核心亮点集中在三方面：轻量化、Pro 级性能释放与旗舰级用料。

• 整机采用一体压铸成型镁合金机身、3D 热压成型高强度碳纤维底壳，并将键盘内部支撑板升级为钛合金，整机重量控制在 1.08 kg；
• 最高搭载英特尔最新基于 Intel 18A 工艺打造的酷睿 Ultra X7 358H 处理器，集成的 12Xe 核显在低功耗前提下图形性能提升约 70%；
• 内部配备 10000 mm² 超大 VC 散热模组、高速静音风扇与三风道立体散热架构，整机可实现 50W 性能释放。

外观方面，官方公布了三款配色，包括「雅灰」、「白色」以及「柔雾蓝」。三款配色均采用雾面处理，定位高端轻薄本市场。

卢伟冰表示，Xiaomi Book Pro 14 的目标是打破「轻薄本性能弱」的行业固有认知，通过材料、结构与散热的系统性升级，实现轻薄与性能的兼得，堪称「不可能三角」。

第三代英特尔酷睿 Ultra 发布，AI PC 性能续航全面跃升

昨天，英特尔发布第三代英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器家族。基于 Intel 18A 工艺打造，新品在性能、能效、AI 算力与续航方面全面升级。

据介绍，Intel 18A 制程通过 RibbonFET 全环绕栅极晶体管与 PowerVia 背部供电技术，实现晶体管密度、性能与能效的跨代跃升，为 OEM 在轻薄机身中融入强劲性能与顶级 AI 算力提供了空间。

第三代酷睿 Ultra 家族覆盖三类产品定位：

• 酷睿 Ultra X 系列（全能旗舰）主打突破性图形性能、每瓦性能与翻倍 AI 算力，可流畅运行 3A 游戏。32GB 显存机型可本地部署 OpenClaw，并调用 Qwen3.5-35B-A3B 模型，实现低成本、高隐私的本地 AI 体验；
• 8 核轻薄续航产品主打 1 公斤以下机身与数日续航，适合移动办公与学习场景，续航最长可达 27 小时；
• 16 核性能担当产品则兼顾轻薄性能本与轻薄游戏本两种形态，面向专业用户的重度生产力场景，如内容创作与复杂任务处理。

百度智能云发布全球首款手机龙虾应用「红手指 Operator」

昨天，百度智能云上线全球首款手机「龙虾」应用——红手指 Operator，主打即开即用的移动端 AI Agent 体验。

据介绍，用户只需在应用商店下载「红手指 Operator」并注册，即可在手机中「喜提新虾」，通过聊天方式指挥其完成任务。Operator 支持跨 App、多线程操作，可执行打车、外卖订餐、社交软件交互等复杂流程。

大疆首款 8K 全景无人机 Avata 360 定档 3 月 26 日

昨晚，大疆正式官宣首款 8K 旗舰全景无人机 DJI Avata 360，并定档 3 月 26 日 20:00 全球发布。据悉，Avata 360 主打 8K 全景影像能力，并强调在飞行体验与创意拍摄上的旗舰定位。

在此前的预热阶段，大疆已在社交平台释出多张海报，以「畅游天际，纵览全域」为核心信息，结合镜头细节引发外界对其全景影像能力的推测。

随着最新官宣发布，Avata 360 外观首次完整亮相，采用一体化桨保设计，并延续 Avata 系列成熟机身形态。官方表示，新机将在操控性与可玩性上进一步突破，为用户带来更具创意的全景飞行拍摄体验。

首发价 13999 元，安克发布 E1 UV 打印机

昨天，安克创新旗下个人创意工具品牌 eufyMake 在 2026 AWE 上正式发布全球首款消费级立体纹理 UV 打印机 E1，主机首发价 13999 元，国补后价格 12599.1 元。

UV 打印技术在工业领域已成熟应用超过 20 年，但传统设备体积庞大、售价高昂且依赖专业人员操作，创客与小型创业者往往需要依赖代工厂完成定制化创作。E1 旨在将工业级能力压缩至桌面级形态，降低创意生产门槛。

• 支持在 300 余种材质表面进行全彩与立体纹理打印，最高分辨率达 1440 DPI，并可通过配件兼容平面、圆柱体、圆锥体等复杂曲面；
• 采用首创龙门式架构与 1250 吨汽车级高压压铸工艺，在体积较工业级设备缩小 90% 的前提下，实现了 30 微米级精度控制；
• 安克自研 Amass3D™ 立体纹理打印技术与 ColorMaestro™ 多材质色彩还原系统分别负责纹理成型与色彩校准，确保在 300 余种材质表面均能呈现百万级色域的精准色彩还原；
• 搭载 JetClean™ 自动喷头保养系统，解决行业长期存在的喷头堵塞问题；
• Make It Real AI 设计工具支持草图、照片、文字等多模态输入，可一键生成工业级标准的打印方案，并结合智能定位与激光测距实现近乎全自动化操作。

价格方面，E1 主机含墨水清洗盒套装，首发价 13999 元；覆膜机配件售价 2299 元；旋转打印配件售价 2199 元；长卷轴配件可将单次打印幅面延伸至 10 米。

墨水单瓶定价为青、洋红、黄、黑各 219 元，白色与透明为 199 元，墨水清洗盒套装首发价 1499 元。

腾讯推出「养虾户」专用表情包

腾讯继发布「养虾」产品矩阵之后，再推出一款全新的「养虾户专用表情包」。

腾讯表示，表情包灵感源自群内的养虾文化及「虾」的谐音梗，希望为用户交流龙虾用法增添氛围，助力探索更多 AI 应用落地场景。

微信上线三项新功能：支持忽略来电、语音同传与视频锁屏

昨天，微信官宣推出三项围绕通话与跨语言沟通场景的新功能，正在逐步向更多设备放量。

• 语音/视频来电界面新增「忽略」按钮，用户点击后通话弹窗将立即消失，对方不会收到「已拒绝」提示，整体体验更贴近「未看到来电」的自然状态。此前，用户若不便接听，只能等待铃声结束；
• 微信语音转文字功能加入「同声传译」。用户发送语音后，可点击左下角「翻译」按钮，将语音内容自动转换为目标语言文本。微信派表示，该功能目前支持包括中文在内的 18 种语言，仍在持续扩容中；
• 视频通话界面新增屏幕锁定功能。用户在视频通话时点击右上角锁形图标，即可隐藏挂断等操作按钮，避免误触导致通话中断。

两轮电动车也吃上「龙虾」？九号官宣接入 OpenClaw

昨天，两轮电动车品牌九号宣布其智能电动车接入 OpenClaw 生态，成为行业首个吃上「龙虾」的品牌。据介绍，接入 OpenClaw 后，九号车辆能够基于 AI 能力实现主动式服务。

• 系统可在电量低于特定阈值时主动提醒用户充电，或在车辆长时间未移动时推送安全提示；
• AI 可结合实时交通与用户日程，计算并推荐最优路线，例如根据剩余时间和会议安排，建议骑行而非打车以规避拥堵；
• 还可通过语音指令设置每日车辆状态简报，获取包括位置、电量、健康度在内的综合数据。在家庭守护模式下，系统可监测儿童上下学路线，一旦车辆偏离安全范围或出现异常停留，将立即向监护人发送提醒。

目前，上线的技能仅开放只读权限，涵盖开关机状态、充电情况、电量、定位、里程与续航等数据，并不支持远程解锁、调速等控车操作，从设计上降低潜在风险。

九号方面也提示，内测用户需自行完成 OpenClaw 环境部署，且应参考国家互联网应急中心发布的安全建议，谨慎安装相关智能体应用。

ninebot-device-skill 现已上线 ClawHub 平台，正式开启内测。内测报名入口今天将在九号出行 App「圈子」板块开放。九号表示，未来将逐步开放更多能力，以进一步丰富 AI 在骑行场景中的应用。

《长夜将尽》定档 3 月 21 日

电影《长夜将尽》官宣定档 3 月 21 日登陆全国艺联专线，并同步发布定档预告与全新海报。

影片由王通执导，饶晓志监制，万茜与饶晓志领衔主演，聚焦生命尊严、家庭关系与死亡教育等议题，故事围绕保姆叶晓霖伪装进入老人家庭图谋行凶展开。

随着她与饲养员马德勇的意外相遇，原本的计划与生活平衡被打破；警察周平在追查案件的过程中，与两人的命运逐渐交织。

《穿普拉达的女王2》确认引进

电影《穿普拉达的女王2》已确认引进中国内地，目前档期尚未公布，5 月 1 日在北美上映。

前作《穿普拉达的女王》于 2007 年 2 月 27 日在中国内地上映，累计票房 1540 万元，被视为不少观众的时尚启蒙作品。

续集由原班主创回归，包括梅丽尔·斯特里普、艾米丽·布朗特、安妮·海瑟薇、斯坦利·图齐等，导演仍为大卫·弗兰科尔。同时，肯尼斯·布拉纳、刘玉玲、西蒙娜·阿什利、贾斯汀·塞洛克斯等演员加入，Lady Gaga 亦将客串出演。

剧情方面，影片将围绕「女魔头」米兰达展开。随着传统出版行业持续衰落，时尚杂志《RUNWAY》陷入财务危机，米兰达不得不向昔日助理、如今已成为奢侈品集团高管的艾米莉寻求帮助。

里兹·阿迈德新剧《诱饵》发布预告，3 月 25 日上线流媒体

里兹·阿迈德主演的新剧《诱饵》(Bait)发布正式预告。该剧以伪纪录片形式呈现，聚焦一名演员在事业低谷中迎来关键转机的四天：主角 Shah Latif 获得试镜机会，争取出演新一任詹姆斯·邦德，由此展开一段紧张且戏剧化的经历。

阿迈德除担任主演外，还兼任编剧、运作人及执行制作人。古兹·可汗、谢巴·查达、Sajid Hasan 等演员亦参与出演。根据预告信息，该剧将于 3 月 25 日在 Amazon 流媒体平台上线。