你帮我找一辆白色硬棚 Z4 M-Power，蓝色双轮毂，找那个富家子出来，我要找他试车。
在 2012 年上映的港片《车手》里，余文乐饰演的警察陈翔留下了这样一句台词。不久前他在中环经历了一场惨败——那辆白色宝马 E86 Z4 M Coupe 在逼仄的车流和弯道中游刃有余，将他远远甩开。
值得一提的是，现实中 E86 本就稀少，而 Z4 M 更是凤毛麟角，尤其是手动挡版本。这也难怪导演郑保瑞会用它来为整部影片定调，那种桀骜不驯的气质，恰如其分。
当年大银幕上的稀罕物定格成了经典，而在现实的流水线上，属于 Z4 的齿轮也停止了转动。
前一阵，奥地利格拉茨的麦格纳工厂内，最后一辆底盘代号为 G29 的宝马 Z4 缓缓驶出生产线，这款问世于 2002 年、历经三代演进的经典敞篷跑车正式宣告停产。
伴随它的离去，宝马延续近三十年的双座 Roadster 车系，正式画上了休止符。
巴伐利亚的驾驶图腾
Z 系列的起点要追溯到三十多年前。在德语里，字母「Z」代表「Zukunft」，也就是未来的意思。
90 年代的宝马对「未来」的理解非常具象，还带着一丝日耳曼式的偏执：剥离一切与驾驶无关的多余配置，把一台直列六缸发动机塞进一个小巧的底盘里，只保留两个座位和纯粹的驾驶乐趣。
▲ BMW Z1
1989 年，采用下沉式隐藏车门的 Z1 惊艳亮相。这台车在今天看来像个古怪的科技实验品——它的车门可以通过电机垂直降入门槛内，车身覆盖件采用了可以由车主自行拆卸更换的特殊热塑性塑料。
▲ BMW Z1
除了这些前瞻设计，Z1 最重要的历史意义在于，它用全球限量 8000 台的桀骜姿态，确立了整个 Z 系列不按常理出牌、游走在主流边缘的先锋基调。
六年后的 1995 年，Z3 走向了更广阔的大众市场。伴随着皮尔斯·布鲁斯南在 007 电影《黄金眼》中的潇洒亮相，这台远赴美国斯巴达堡工厂生产的 Roadster 迅速风靡全球。
▲ 007：黄金眼中的 Z3
但真正的硬核故事发生在幕后。
当时宝马的工程师伯克哈德·戈舍尔（Burkhard Göschel）对敞篷跑车疲软的车身刚性极度不满。于是，他带领一群狂热的工程师突发奇想，利用周末的闲暇时间躲在工厂里，给一辆 Z3 焊上了车顶——
这就是后来被车迷们戏称为「小丑鞋」的 Z3 M Coupe。
▲ Z3 M Coupe
虽然它造型怪异、空间局促，但封闭车顶使其抗扭刚性比敞篷版提升了 2.6 倍。在当时，它是纽博格林北环赛道上最让人胆寒，也最难驾驭的机器之一。
前《Top Gear》主持人杰里米·克拉克森曾毫不掩饰地表达过他对这种老派双座跑车的偏爱：
当一台车拥有那么长的车头，而你几乎坐在后轴上开车时，它就不再是一个交通工具，而是一台纯粹为了让人发笑而制造的机器。
到了 1999 年，宝马 Z8 将这种暴力美学与复古浪漫推向了顶峰。
▲ BMW Z8
由亨里克·菲斯克操刀设计的 Z8，完美致敬了 50 年代的传奇跑车宝马 507。修长优雅的全铝车身骨架下，藏着与同时期 E39 M5 同款的 4.9 升 S62 V8 引擎。
它顺理成章地拿到了 007 电影《黑日危机》的剧本，成为詹姆斯·邦德的新座驾，也让全世界记住了属于 Roadster 的优雅与从容。
进入 21 世纪，Z4 正式接过了 Z 系列的接力棒。
▲ BMW Z4
第一代 Z4（E85/E86）诞生于克里斯·班戈主导设计的年代。那套著名的「火焰表面」设计语言，在当时引起了轩然大波。
无论是前脸修长的敞篷版，还是车顶极具肌肉感的硬顶 Coupe 版本，侧面那道巨大的「Z」字形折线都带着一股咄咄逼人的凌厉感。
好的汽车设计应该能够激发强烈的情感反应。你不需要向别人解释它为什么美，当人们看到它时，心跳就会加速。
前宝马集团设计副总裁克里斯·班戈的这套理论，在第一代 Z4 身上体现得淋漓尽致。尤其是前文提到的 Z4 M。
▲ Z4 Coupe
宝马工程师把当年 E46 M3 上那台被奉为自然吸气神作的 S54 3.2L 高转速直列六缸发动机，塞进了 Z4 狭小的机舱里。它就像一匹没有完全驯化的野马，脾气暴躁，容错率极低，却又让人在征服它之后欲罢不能。
2009 年，第二代 Z4（E89）问世。当时整个汽车行业刮起了一阵折叠硬顶风潮。宝马也顺应市场，为 Z4 换上了复杂的机械硬顶机构。
▲ 外饰设计师 Juliane Blasi
两位女性设计师，Juliane Blasi 和 Nadya Arnaout，赋予了 E89 极其优美的车身比例和圆润的线条，不过，硬顶机构不可避免地增加了车身重量，打破了原有的配重平衡。
这台车在动态响应上做出了一定妥协，收敛了上一代的暴躁性格，演变成了一台更适合在海滨公路迎风巡航的 GT 跑车。
▲ BMW Z4（E89）
当时间来到 2018 年，第三代也是最后一代 Z4（G29）面临着一个严峻的市场环境。跑车市场不断萎缩，独自研发一款全新底盘的成本已经高到令人咋舌。因此，宝马选择拉上丰田，基于 CLAR 平台共同分摊研发成本。
为了找回丢失的运动基因，G29 毅然抛弃了笨重的机械硬顶，回归了传统的软顶敞篷设计，不仅成功减重，更大幅降低了车身重心，找回了完美的 50:50 前后轴配重比。
▲BMW Z4（G29）
顶配车型搭载的 B58 3.0T 直列六缸发动机，提供了 340 马力的强劲输出与浑厚的声浪。更令人感动的是，在它的生命周期末段，宝马还出人意料地为直六车型推出了手动变速箱版本。工程师为其重新设计了换挡连杆和机械结构，只为呈现最纯粹的机械咬合手感。
这种逆潮流而动的做法，被很多车迷视作一种浪漫的告别仪式。
这台车从不妥协于日常琐碎，它存在的唯一理由，就是在踩下油门的那一刻，为你制造纯粹的多巴胺。
理想与现实
粤语里有一句老话，叫「有情饮水饱」。但在真金白银的汽车行业，情怀从来填不饱肚子。
翻开宝马集团的财务报表，Z4 的谢幕早有预兆。
G29 在 2019 年上市时还算风光，全年卖了 15827 辆。但这也是它最后的体面。
2025 年，Z4 在全球只卖出了 9744 辆，这个数字放在宝马年销两百多万辆的大盘里，存在感微乎其微，占比连 0.4% 都不到。
更大的问题在于，养这条产线还很烧钱。G29 并不在宝马自家工厂生产，而是交给奥地利格拉茨的麦格纳·斯太尔代工。一年卖不到一万辆，宝马却得单独为它保供一整套零部件体系。
当年宝马联合丰田把 G29 推向市场，本就是一笔算计好的生意——分摊成本，换 Z4 多活几年。但合作研发终究只能解燃眉之急，无法逆转大时代的洪流。
实际情况就是，卖掉一台 Z4 的利润，还比不上一台走量的 X3。
前宝马集团研发董事傅乐希曾无奈地描述过跑车面临的困境。
如今的汽车市场，开发一款跑车比以往任何时候都要困难。你需要高销量来分摊平台研发成本，而跑车市场的容量恰恰在不断萎缩。
宝马现在一门心思扑在新世代纯电平台上。这是个烧钱的无底洞，几百亿欧元砸进去都不一定听得见响。新旧交替的关头，钱必须花在刀刃上，花在能决定明天还能不能活的地方。
正因如此，砍掉投入产出比极低的 Z4，将宝贵的研发资源转移到更有前景的新能源项目上，是企业求生的本能。
▲ 新世代 M3
放眼整个行业，双门敞篷跑车的消亡已经成为一种趋势。奔驰 SLC 早就退出了历史舞台，奥迪 TT 也吹响了熄灯号。同级别的竞争对手一个个退场，Z4 能坚持到 2026 年才落幕，已经算得上长寿。
宝马集团前 CEO 齐普策说过：「内燃机时代的落幕会让人感伤，但我们必须为未来的移动出行寻找新的答案。」
接力棒已经交给了纯电车型，但我们依然会怀念内燃机，怀念沉重的电池组无法替代的那种轻盈灵动。
一台 G29 Z4 的重量在 1.5 吨左右，而一台纯电跑车的重量往往会超过两吨。物理定律是客观存在的，增加的重量没有办法完全通过主动悬架来弥补。
双座小跑车的魅力很大程度上建立在人与车的沟通感上，座椅和方向盘转向传递的路感，排气管的回火声，甚至是换挡时那一瞬间的顿挫，都在不断刺激着驾驶员的感官。
没有了齿轮咬合时的震动，没有了直列六缸发动机逼近红线时的嘶吼，缺少了这些声浪与震动的刺激，速度在屏幕上只是一串苍白的数字。
当时代浪潮决绝地退去，留在沙滩上的，往往是普通车迷的执念与阵痛。以后想要体验阳光、微风与汽油味混合的纯粹快乐，大概只能去二手车市场里寻找曾经的碎片了。
而淘旧账的代价，往往比想象中疼得多。
我的朋友张亦就花 10 万元买了一台 E85 Z4。买回来才发现，老跑车的维修称得上是个无底洞，配件是又贵又难等，单是内外三个后视镜片就花掉他 5500 元。
买车 10 万，修车修了 5 个月又砸进去 10 万，到现在还没完全整利索。
随着 Z4 的停产，维持这种老派乐趣的门槛只会越来越高。那个为了纯粹驾驶乐趣不计成本造车的黄金年代，连同它引以为傲的直列六缸声浪，就此封存在了过去。
对于跟蔚来公司条线的记者编辑来说，这个 4 月见到李斌的机会实在太多了，4 月初的蔚来 ES9 预售，4 月下旬的北京车展和 4 月底的乐道 L80 技术发布会等几次活动都可以和李斌和蔚来高管进行面对面沟通。
和小米雷军不断做直播类似，李斌和蔚来公司的高管一遍又一遍地面对媒体，一次又一次地回答类似的疑问，做一次又一次同样的回答，看上去动作重复，但实际上起到的是一个「真理越辩越明，一次说不清楚那我多说几次」的效用。
毕竟信息过载的前提下，媒体对于李斌和蔚来高管所说的逻辑和话术已经相当明了，但另一端的消费者就未必了，很多人也是偶尔的情况下才会对这家公司，这家公司几位高管的言论，这家公司的三个品牌有一些盲人摸象的了解。媒体也会思考一个个问答之间，能否拼凑出一家公司的长线叙事，愿景和行动逻辑？
原创设计的价值，在 2026 年终于被深刻理解
蔚来汽车的剧本，从来都不是爽文，从来都是以困难开端。其中尤以萤火虫为甚，2024 年这个品牌和首款车型的露面面临的是铺天盖地的嘲讽和差评。
当时蔚来高管说「这辆车你初看，再看，又看，感觉是不一样的，在实车面前也是不一样的」也没有在第一时间服众。不过大家现在有没有觉得萤火虫好看没法调研，至少可以确定的是，在天崩开局之后，萤火虫销量开始稳步上扬，稳态在 5000 辆月销之上。
关于其设计的争议也逐渐平息，甚至还会被拿出来当正面典型：它本可以照抄 Honda E，但偏偏做原创设计。
原创设计的价值是长线的，也是对比出来的。
今年的北京车展呈现出了一个吊诡的现象，中外媒体和观众一致认为在新能源和智能化技术上，中国毫无疑问站上了世界的中心位置。但是设计同质化且缺乏原创性亦是大受诟病，大型 SUV 要么像 GLS 迈巴赫，要么像路虎揽胜，越野车就像路虎卫士，轿车出现了大量的保时捷 Taycan 和帕拉梅拉山寨款......
当然也有品牌会解释「好的设计总是心有灵犀，优秀的设计最终都是趋同的」，但也有部分品牌会被拉出来说，你看看人家，既做到了原创，也做到了好看。这些典型包括领克极氪两兄弟，也有蔚来，还有理想。
是的，理想 MEGA 现在也成正面典型了，理想 i8 和 i6 也变美了。
面对行业借鉴成风这个问题，李斌的回应并没有具体评价某一家车企，而是回到品牌自身的设计方法论。他说：
如果一个品牌没有形成自己的设计理念，这件事情就非常有挑战，反而不太好弄了。
在蔚来体系里，设计并不是从某个流行元素出发，而是从品牌价值观出发。李斌提到，蔚来在 2015 年就开始讨论设计 DNA 和设计原则，当时公司先讨论的是「真诚、关爱、远见、行动」这 4 个价值观，后来转化为「纯粹性、温度、科技感与精致感」这些设计基因。
不是说谁家的车卖得好，我们看看学一下，或者这条线、这个面、这个灯不错，我们学一下，我们不会这么看这个事情。
中国汽车工业已经走过了从跟随到并跑的阶段，但真正的原创设计并不只是摆脱某个轮廓、灯组或比例的模仿，更重要的是形成稳定的品牌人格。用户看到一辆车时，不一定能马上说清楚每条线的来源，但能感受到它是不是属于某个品牌，蔚来品牌车型通过数款车型的努力，一定程度上达到了这个效果。
乐道的设计逻辑则更贴近家庭用户。李斌用了一个关键词「得体感」：
从乐道的设计角度来说，我们还是要清楚这个车是给谁造的。乐道的车目前只在中国卖，我们注意到这样的需求，高品质的家庭用车，同时很多人还是会把车开到工作单位去的，它是家庭用车，但它在工作场景中有很大的需求，在设计上体现『得体感』，它是大气的、得体的、不浮夸的、不会让人误解的，但质感又是很高的。
这也是乐道和蔚来之间微妙的差异。蔚来更强调高端智能电动车的品牌气质，乐道则需要在家庭、工作、性价比和品质感之间找到平衡。它不能过于张扬，也不能显得廉价；不能只是家用，也要能进入工作场景。
设计是品牌的具体表达，几乎没有高端汽车品牌会大肆模仿，BBA 即便会出现抽象设计也不会相互借鉴，路虎和保时捷甚至在定义一种设计风格。对于蔚来来说，最好的结果就是它可以在蔚来，乐道和萤火虫三个品牌上建立属于自己的在新能源时代的设计叙事主线。
这个行业竞争太快了，大家要走出「新车死亡谷效应」
在 2026 年北京车展前后，中国汽车行业又一次进入高度密集的新品周期。
大车、智能化、旗舰技术下放、五座与六座的重新划分，以及设计同质化争议，几乎同时出现在同一个展场里。对用户来说，这意味着选择更多；对车企来说，则意味着产品生命周期被进一步压缩。一辆新车上市后，很快就会被下一轮信息流淹没，关注度来得快，退得也快。
在乐道 L80 产品技术发布会后的媒体面对面上，李斌重申了「新车死亡谷效应」。他说：
最近我也提新车死亡谷效应，它有很多原因造成，一个确实是市场竞争激烈，新车层出不穷，这次北京车展展出 100 多辆新车。
在他看来，汽车行业正在经历多重变化。市场竞争更激烈，智能化、电动化迭代更快，传播环境也变成了「脉冲式」：上市当天的直播、发布会和社交平台讨论，可以在短时间内制造极高声量，但这种声量很难长期维持。
现在都是新车上市的时候关注度很高，然后很快关注度就下来了，比较难维持，这也是由现在社交媒体整个传播逻辑决定的。
乐道 L80 当然是一辆新车，但在蔚来的表达里，它又不仅仅是一辆新车。围绕 L80，蔚来和乐道想讲的是一套更大的行业叙事：如何通过产品定义、技术标准、空间体验、设计理念和营销机制，对行业产生一些外溢影响。
在媒体面对面中，李斌多次谈到芯片归一化和电芯标准化。过去汽车行业主要围绕发动机、变速箱、底盘平台形成规模化能力；到了智能电动时代，电池、电驱、芯片、传感器、操作系统和软件平台都被纳入整车能力的一部分，复杂度大幅上升。
李斌的判断是，智能电动汽车的复杂性已经不适合继续用传统 Tier1、Tier2、Tier3 的方式拆解：
我们蔚来这几年一直在做的分层解耦原子化的工作，我们提出的芯片归一化、电池的电芯标准化也是从这个去延展的，我们希望整个行业一起去重构整个价值链。
这句话背后，是蔚来过去几年逐步形成的平台化思路。李斌提到，蔚来品牌所有车都是一种规格电池包，乐道也是一种规格；蔚来、乐道、firefly 萤火虫在换电体系里共享能力。智能系统方面，蔚来也在内部推动芯片与系统的归一化。
他举了一个很具体的例子：
比如我们 NT1.0 平台所有的车都用一样的传感器、一样的算力、一样的智能系统。第二代 NT2.0 平台是一样的，NT3.0 平台是蔚来 Cedar 体系，整个算力、整个传感器，我们在内部已经实现了归一化。
到了乐道，全新 Coconut+ 智能系统与蔚来 Cedar 雪松体系在很多底层能力上复用。电驱系统也是类似逻辑，蔚来内部的电驱团队服务 3 个品牌，340 kW 高性能、高效能永磁后电驱搭载在乐道 L90、L80，也用于蔚来 ES8、ET9、ES9。
这套做法的意义，在公司内部是降低研发复杂度，提高复用效率；放到行业层面，则是蔚来希望推动的标准化方向。李斌说：
还是呼吁行业一起来做这件事，仅蔚来汽车内部效率提升还不够，行业共同提升这件事是对大家都有好处的。
这也解释了为什么蔚来对电芯标准化的讨论，并不只停留在单车成本上。电池包完全统一很难，但如果行业能在电芯层面形成更高程度的共用，电池研发、生产、维护、回收、换电和补能网络，都有机会获得更大的规模效应。
在价格战和配置战之外，蔚来想提出的是另一种行业效率命题：智能电动汽车不能无限复杂下去，越往后，标准化和模块化反而越重要。
回到「新车死亡谷效应」这个话题上来，宏观上固然是现在汽车品牌太多，行业处于变革期，大家争先恐后求一个生存权，于是出现了技术迭代快，车型更新周期快，车型热销期更快的局面，也出现了重技术轻设计，行业利润率极低的弊端。
当一个企业，把产品规划，品牌规划和技术路线都厘清之后，也许就没有那么多动作变形和病急乱投医，也不会被行业的节奏所左右，而是定义行业的节奏。
某种程度上讲，蔚来 ES8 起到了这样的作用，虽然它在大六座 SUV 里入局不算早，但它是最大的赢家之一，直接逆转了这个品类里纯电对增程的销量劣势。
乐道 L80 和接下来蔚来 ES8 五座版的使命，就是再来重新定义纯电大五座市场。不做模仿者，做变革者的意义在于，变革者拥有更强的生命力。
大五座 SUV 的纯电拐点与蔚来叙事主线
过去几年，新能源大车的主流叙事基本由增程和插混主导。尤其是在大五座和大六座市场，用户对补能、续航和长途出行仍有顾虑，带油箱的方案更容易被接受。乐道 L90 和蔚来 ES8 去年试图证明，纯电也可以进入大三排 SUV 的主流市场。到了 L80，蔚来和乐道希望把同样的变化推向大五座。
李斌在现场给出了一组关键数据：
去年整个大五座 SUV 市场里纯电动力形式的占比只有 6.4%。那你想想纯电大三排已经到 37% 了。是用户不选择纯电大五座吗？肯定不是，还是因为没有好的产品供应。
他对 L80 的描述是：乐道 L80 就是这样一款大五座 SUV 的革新之作，它就像去年乐道 L90 一样，能够推动整个大五座 SUV 真真正正进入到纯电时代，所以它一样是拐点的风向标。
这句话当然带有产品发布语境下的强烈判断和自我中心，蔚来和乐道希望证明，大五座 SUV 的价值不只是空间大，而是空间带来的生活方式变化。L80 在发布会上演示了大床、餐厨、有宠出行等场景。
并且，李斌还完成了一次逻辑自洽：因为蔚来有换电体系存在，所以对续航没有那么焦虑，所以可以采用中等容量的电池包，比如乐道 L80 标配的是 85 度三元锂电池包，如果追求大电池长续航，可以在同样成本下使用 110 度的磷酸铁锂电池包，但是这样一来车身就重了一两百公斤，违背了蔚来轻量化的追求。
轻量化和集约化，最终服务的是产品力。李斌总结说：
我们做这些发布会演示主要就是想表达一个问题，我们把它变成床、变成厨房、变成狗狗的 VIP 头等舱，一点不影响行李的收纳空间，它真的变成一个双舱的小房车，以前没有这样的可能性。
至此，我们可以勾勒出蔚来的这样一整套叙事主线，这条主线需要历经上十年才可以完成，涉及到换电补能体系，芯片自研和标准化，技术底层的标准化和模块化，产品能力和用户洞察的能力，以及对原创设计的追求和长线叙事的讲述能力。
也就是叙事主线和产品主线高度统一，即「知行言合一」。
今年 3 月，苹果制造了 MacBook Neo 这个大爆款，把高质量入门笔记本的价格打到了 4599 元人民币起。
一个半月后，这台搭载 A18 Pro 处理器的入门款 Mac，全年销量从 700 万台追加到了令人难以置信的 1000 万台，交付周期一度排到了 5 个月之后……苹果紧急向鸿海、广达等供应商追加订单。
知名供应链分析师郭明錤给出更刺眼的数字：在全球 Windows 笔记本电脑预计同比衰退超 10% 的大背景下，2026 年 MacBook 系列出货量有望达 2500 万台，同比增长 20%-25%。
这一拳，Windows 阵营的最核心代表英特尔，该如何接住？
在今天，英特尔在中国正式推出第三代酷睿处理器，代号 Wildcat Lake「野猫湖」，并同时启动了联合产业链伙伴的「Firefly 萤火虫计划」。
英特尔的接招，围绕一件事而展开：
将最先进的 Intel 18A 制程，下放给低端，或是入门，或是「主流」——随便你怎么称呼它的价位段。
野猫盯上新的猎物
Wildcat Lake 这个代号，在去年底就已经在业界出现。
今年 CES 期间，英特尔高调发布了主打高端的产品线：酷睿 Ultra Series 3，采用 Panther Lake 架构。同一天，Wildcat Lake 也悄悄披露，你可以将它理解为 Panther Lake 的精简版本。
业界普遍将其视为英特尔为了对标苹果 MacBook Neo 而推出的产品，专攻平价入门级 PC 市场。
「直接对标」这四个字，并不是说说而已。
在 4 月底，英特尔为野猫湖推出的公版参考设计曝光，采用渐变配色、铝合金一体成型机身、窄边框键盘，扬声器开孔环绕在键盘两侧、D 面无出风口——
这种设计语言不需要过多解释，它就是在用苹果惯常的设计语言，去回应苹果本身最受欢迎的多彩配色与铝合金轻薄机身策略。
在 MacBook Neo 上，苹果做对了一件事：它让整个行业重新意识到，在「内存末日」(RAMmageddon) 的今天，入门价位段成了一座金矿。
用一颗本来进入销库存阶段的 A18 Pro 芯片，配上 8GB 内存和 256GB 存储，开价 4599 元——MacBook Neo 活脱脱成了 MacBook Air 平替。
英特尔，以及整个 Windows PC 阵营不能继续将这个用户群体拱手相让。而这，正是「野猫湖」存在的（几乎）全部理由。
18A 首次下放到入门段
第三代英特尔酷睿处理器的技术参数并不复杂，CPU 采用 2 个 Cougar Cove 性能核，加上 4 个 Darkmont 超低功耗能效核，总共 6 核 6 线程；GPU 部分配备 2 个 Xe3 核心，NPU 算力最高可达 18TOPS。整机基础 TDP 15W，最高 35W，在无主动散热的笔记本上，甚至可以压低到 11W 运行。
按照英特尔今天提供的官方口径，这颗芯片功耗相比前代降低超过 60%，图形 AI 性能提升了将近 3 倍，平台总算力更是达到了 40TOPS。
当然，考虑到「野猫湖」处理器的 NPU 算力只有 17TOPS，远低于 Windows 阵营的所谓「AI PC」，也即微软官方定义的 Copilot+ PC 40TOPS 的阈值。所以严格来说，野猫湖并不能直接和苹果 A18 Pro 高质量的神经网络引擎，以及统一内存架构，去做横向比较。
话虽这么说，驱动参数量不大的本地小模型，做一些 AI 推理任务，还是绰绰有余的。
以及更有意思的是，谷歌前段时间发布自家的 AI 笔记本电脑「Googlebook」的时候，也确认了和英特尔结盟——Wildcat Lake 被海外业界人士普遍认为将会成为是 Googlebook 的核心平台。
连谷歌都觉得够用，应该没大问题吧？
真正关键之处不在于这些参数，而是在于「野猫湖」用上了 Intel 18A 制程工艺本身。
要知道，过去两代酷睿 Series 1 和 2，一直沿用 Raptor Lake-U 架构和 Intel 7 制程，实质上是 10nm SuperFin 工艺的演进版本。
在主流芯片普遍走向 5nm 甚至 3nm 的当下，技术代际差距已经相当明显。
当 MacBook Neo 用虽然是老库存但货真价实 3nm 工艺的 A18 Pro，杀进四千多元的价位段，英特尔过去那套「靠老制程压低成本」的入门策略已经过时了。
所以，我们很欣慰地看到，英特尔将 18A——2nm 级别的工艺，压到一颗入门芯片上。
这意味着英特尔充分愿意承担初期更高的单位成本，去力保一座不能再丢弃的城池。
系统：手机供应链思路搬到 PC 上
对于守住市场，「Firefly 萤火虫计划」同样重要。英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩如是说：
芯片本身的算力固然重要，但「芯片和系统层面的双重创新」才是这一代主流 PC 体验跃迁的来源。中国区客户端与平台销售业务部总经理宗晔则认为，PC 也正在从工具进化为「智能体验入口」。
根据英特尔提供的内部数据，与上一代相比，「野猫湖」产品的 PCB 面积缩小了 5%，器件数量减少了 7%。同时针对第三代酷睿平台特性制定并推广标准化主板与 I/O 板连接，推动主板核心电路进一步实现模块化、小型化、低功耗化。
这一套打法的精神底色，其实来自于手机。手机行业过去 10 年磨合出的供应链协同方式——元器件高度集成、模块化主板、统一接口标准，被英特尔搬到了入门级 PC 上。
结果，就是更轻、更薄，也更便宜。
参与「Firefly 萤火虫计划」的合作伙伴，包括但不限于华硕、七彩虹、荣耀、惠普、联想等。英特尔预计，全球合作伙伴将陆续推出超过 70 款基于 Wildcat Lake 平台的产品。
目前，荣耀 MagicBook X14 2026 已经率先上架，搭载该平台 Core 5 320 处理器，采用 16GB+512GB 存储配置，定价下探到了 4399 元。
用户画像：完全对标 MacBook Neo，但还有更多
英特尔列举了 Wildcat Lake 平台产品的 5 类目标用户：辅导孩子作业的家长、全天在校的学生、刚入职场的新人、「一人公司」创业者，以及银发族。
这些用户群体和场景描述本身没什么悬念，但值得注意的是，这个用户画像，和 MacBook Neo 在线下门店主要推荐的人群，几乎是完全重叠。
MacBook Neo 夺走的本来就是入门级 Windows 笔记本电脑的客群，英特尔的接招，就是造出具有更好价值主张的入门级笔记本电脑，再把心智重新抢回来。
英特尔还反复强调野猫湖平台的本地 AI 推理算力。这对于那些购机预算本就不多，也不太可能付费订阅优质云端模型算力的用户来说，倒也是个正确的思路。
最后，野猫湖看起来像是合格的入门芯片平台，跟 Firefly 萤火虫计划结合起来，也形成了一套颇具诚意的组合拳。轻、薄、便宜的 AI 笔记本，英特尔现在重新回到了这个擂台。
仅剩的悬念，是 OEM 最终能把零售价做到多少。
在 MacBook Neo 的价位上，苹果给到了系统生态、统一内存架构、多种潮流配色等等诸多看头。但英特尔要想把这只野猫放出去，跟苹果大杀四方，光有 18A 工艺和优秀的工业设计是不足够的。
这场仗的真正交战点，大概率不会在技术本身，而是在即将到来的 618 购物节期间，第一批搭载它的笔记本产品，能否真正把供货紧张的 MacBook Neo 杀个七零八落、措手不及。
OpenAI 的两大宿敌 Anthropic 和马斯克，放下心中成见之后终于在月初结盟了。
在此之前，Anthropic 和马斯克的关系并不融洽：今年 2 月，马斯克还在自己的 X 账号指责 A 社「woke」「邪恶」「反人类」（misanthropic），说这家公司「仇视文明」。
事后来看，这次攻击并非马斯克清新脱俗的性格使然，而是 Anthropic 所做的某些事情触碰到他的神经，事出有因。
在此之前，xAI 内部使用 Cursor 工作，但是今年年初员工发现，Claude 模型突然在 xAI 的 Cursor 公司账号里不能使用了。
当时还在 xAI 上班的联合创始人吴宇怀，在全员信里是这么说的：「Anthropic 更新了政策，要求 Cursor 不得向其主要竞争对手提供 Claude 模型调用能力。」
「这是坏消息也是好消息。我们的生产力会被影响，但这也敦促我们开发自己的编码产品和模型。」
后来发生的事情，大家都知道了。xAI 的联创团队悉数跑路，马斯克一气之下对 Cursor 使用了钞能力必杀：
上个月底，SpaceX 和 Cursor 共同宣布，将在编程和知识类工作 AI 模型的训练上，展开前所未有的战略合作；并且，SpaceX 还获得了以 600 亿美元收购 Cursor 的权利，或向后者支付 100 亿美元合作费用。
注意编程这个关键定语，后面还会 call back.
最近，我看了一条 Cursor 早期投资人、Anthropic 大喷子、T3 创始人 Theo Browne 的视频。
本来点进去是看他喷 A 社和 SpaceX 怎么蝇营狗苟，结果没想到，却看到了关于 SpaceX + Cursor 合作的，一个既另类却又极度合理的分析：
不说 600 亿的收购，就只说 100 亿的合作费——Theo 在视频里表示，自己认为「哪怕只是交换到 Cursor 的用户数据，这 100 亿也值回票价了。」
我们和 AI 的对话是一来一回的，你提出问题/需求，他给你解答；coding agent 同理，只不过返回的是代码。
一次高质量的对话，整个过程，包括用户提示、模型思考、agent 规划、输出代码、验证——所有这些东西合起来，可以称为一个完整的 Agentic Loop——就成为了高价值的训练数据，再喂给模型去进行强化学习，就能进一步提高模型在实战场景下的表现水准。
Cursor 有的，SpaceX 想要的，就是这些数据。
可这些数据从哪里来呢？
答案很简单：作为模型厂商，这种高质量数据的最直接来源，只能是你自己开发的 coding agent 产品——也即 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex、Kimi 的 Kimi Code。
现在你应该明白了，为什么被 Anthropic「封号」之后，吴宇怀会在全员信里提出开发 xAI 自己的 coding 产品和模型这件事了。这件事 xAI 在当时已经看清楚了：
没有自己的编码产品，就没有高质量的强化学习数据；没有高质量的数据，就训练不出真正实战能力强的 coding 模型。
虽然有点暴论，但现在我们可以点题了：模型厂商想做出来真正能打的编程模型，做自己的 coding agent 产品是唯一的路径。
3.
大语言模型像个水晶球，用全网的语料训练出来，似乎能够解答万物，但并不代表它在所有问题上都能给出高质量的答案。
用 GitHub 上数以亿计的代码条目训练，当然也能训练出 coding 模型。这是「学习结果」的逻辑，也是没问题的。毕竟编码任务的结果是可以验证的：代码能不能运行，测试能否通过，结果摆在那里。
但是，通往结果的过程，是一个涉及多步骤决策、错误纠正、意图对齐的复杂链条。每一次用户的接受、拒绝、补全、撤销、追问、甚至当模型好几次都搞不定或者完全搞错时的辱骂——都是这一链条上的过程信号。
强化学习有两种监督方式，一种叫做结果监督，只看最后是否跑通。但是结果监督会催生「奖励黑客」的现象：模型为了能跑通可能写出冗余、脆弱、带逻辑漏洞的代码，但因为测试过了，模型以为自己学对了。
而另一种叫做过程监督，对推理路径上的每一步进行打分。上述这些过程信号，只有在 coding agent 运行环境里才能诞生。GitHub 仓库里只有结果，哪怕是去看单独的提交历史，看 PR，都找不到有效的过程信号。
在缺乏有效、自主可获得的过程信号的时候，一些模型厂商会采用「蒸馏」的方式，这个事情大家应该已经知道了。
蒸馏的逻辑很简单，给同样的输入，老师模型输出什么，学生模型就学着输出什么。但是通过蒸馏，即便可以获取到思维链，得到的仍然更接近于结果，而非被蒸馏的老师模型内部的概率分布。
一旦学生在推理中偏离了老师的轨迹，哪怕一个 token 不符合，都有可能发生偏离。
这背后是强化学习的基础限制：策略梯度定理要求，优化样本最好由当前正在优化的模型自己去产生。这种数据叫做 on-policy 数据。而通过蒸馏别家模型，在别人的产品里产生的数据，来训练自己模型，都属于 off-policy 数据。模型当然可以从中学到东西，但学不到老师模型内部的概率分布信息。
而像 Cursor 这样自己就是 coding agent 产品的公司，掌握着最真实、有效、高质量的训练数据。Cursor 产品本身，就是 coding 模型在实战环境中的最佳训练场。
我们可以通过 Cursor 年初的「翻车」，来证明这个逻辑。
4.
结果很快，网友就在公开代码片段里发现了 Kimi 的模型 ID，截图传遍了开发者社群，逼得 Cursor 副总裁 Lee Robinson 出面澄清：「Composer 2 确实是从开源底座出发的。最终模型大约只有 1/4 的算力来自底座，剩下 3/4 是我们自己训出来的。」
几小时后，Cursor 联创 Aman Sanger 也跟着发了一条道歉：「一开始没提 Kimi 底座是个失误。」
五天后，Cursor 放出了完整的 Composer 2 技术报告，显示底座的确是 Kimi K2.5，授权方则是 Firworks AI，大致流程是在 K2.5 上做训练，再继续做大规模强化学习（RL）。
但关键之处在于，Composer 2 的 RL 是运行在真实的 Cursor 会话当中，使用与生产部署完全相同的工具和 harness。
Cursor 将这套流程叫做「实时强化学习」(real-time RL)，也即将模型的 checkpoint 直接部署到 Cursor 生产环境中，观察用户的响应，收集数据，聚合成奖励信号——最快可以每 5 个小时迭代一次模型版本，然后继续部署到 Cursor 里，循环往复。
最极致的案例是 Cursor 的自动化代码补全功能 Tab，每天处理超过 4 亿次请求，每当用户输入字符、移动光标时，模型都会预测下一步动作，如果预测置信度高，则显示建议，用户按下 tab 即接受自动补全。
该功能采用的是在线强化学习，在行业内极具特色。Cursor 可以以极高的频率（最快可达每一个半小时到两小时）更新 Tab 的模型能力给用户，直接在产品内收集 on-policy 数据进行训练。
这种高频、接近实时的反馈回路，让 Tab 可以学习到极其微妙的用户意图。Cursor 方面透露，这种方法让 Tab 建议的拒绝率降低 21%，接受率提高了 28%。
回到 Composer 模型本身。在事情搞清楚了之后，一些 Kimi 员工也删掉了之前吐槽的的推文，Kimi 官方账号发表了祝贺。
一家估值 600 亿美元（基于马斯克给的数字），不做自己的模型基座的 coding agent 应用层公司，仍然可以通过产品自身的数据飞轮，RL 出超越基座模型的专有编程模型。
所以与其说 Cursor 翻了车，不如说这反而是 coding agent 产品重要性的绝佳例证。
Cursor 在另一篇关于实时 RL 的文章里写到：「（训练编程模型）最大的困难在于建模用户。Composer 的生产环境里不只有执行命令的计算机，还有监督和指导它的人。模拟计算机容易，模拟使用它的人却很难。」
这句话，现正在逐渐成为了在编程模型方面走在前沿的模型厂商之间的共识。如果你去看 benchmark 榜单和用户普遍评价，会发现哪些头部的厂商都在发力做自己的 coding agent/编程产品。区别只在于谁离用户更近。
我们以 SWE-bench、LLM-Stats 等相对权威的榜单为例，Claude、GPT、Gemini、Kimi 等模型基本霸榜前十，清一色都是有自己开发 coding agent 产品（包括 CLI、IDE、集成 coding agent 的桌面客户端）的模型厂商。
在部分榜单上会出现少数反例，如 Meta (Muse Spark)、DeepSeek 等，没有开发自己的 coding agent。
不过你会发现，这些反例模型，在更加接近真实场景、避免污染的更权威 benchmark 上就很难上榜了。以 DeepSeek 为例，它在 SWE-bench bash only 上分数是 70%，排名第九，在 SWE-bench Pro 上分数却掉到了 15% 左右。
OpenRouter 的真实流量数据可以解释这种反差：该平台 2025 年报告显示，Claude token 消费 80% 以上用于编程和技术任务，而 DeepSeek token 消费主要集中于闲聊和角色扮演。
没有自家 coding 产品的厂商，在一些 coding 任务 benchmark 上能挤进头部，但在更难的真实工程 benchmark 上，在用户用 token 消费投票的真实流量中，都会原形毕露。
不仅是 Cursor，Anthropic 在 2025 年 11 月发的一篇论文里，也明确透露自己在做一模一样的事情：「我们在 Anthropic 自家的真实生产编程环境上做训练。」也即 Anthropic 把自己员工使用 Claude Code 的交互数据，反哺给 Claude 模型用来训练。
5.
在 AI 的演进历程中，生产要素的定义发生了深刻的位移。传统三大核心要素——算力、研究、训练数据，虽然在总量上持续增长，但在结构上已经出现了严重的失衡。
今天的各大 AI 巨头显著提高了在算力上的资本支出 (CapEx)，让算力基建成为了当前舆论的主旋律。但实际上，特别是在编程范畴内，随着 GitHub 仓库、StackOverflow 等互联网公开代码数据被基模厂商「竭泽而渔」式地利用，模型在代码生成与逻辑推理上的边界开始逐渐显现。
这也是为什么，行业共识正在逐渐转向一个冉冉升起的新战略高地：
对于任何希望掌握顶级代码能力的模型厂商而言，建立自有的 coding agent 产品早已不再是可选的商业路线，而是确保底层模型可以持续进化的核心生命线。
正如前面 APPSO 论证的那样，单纯学习公开数据等于只学习成功者的结局，却无法了解成功的路径，这绝对不是正确的成功学应该有的样子。在真实的编程环境中，知道发生了什么错误、怎样发生的、如何正确地理解和高效地实践需求等等——了解正确过程的价值，远超于得到正确结果本身。
只有拥有自己的编码产品，模型厂商才能获取高质量的「过程监督」信号，从而在编码/推理能力的下一阶段竞争中，确保自己仍有技术护城河——
否则就不得不像 SpaceXAI 那样，花钱去跟 coding agent 产品公司去合作。
然而并不是所有模型厂商都跟马斯克一样有钱，以及 2026 年开始的巨头势力划分、结盟与领地的争斗会变得更加激烈，当一家缺乏自主 coding 产品的模型厂商终于回过味来的时候，恐怕已经没有足够的合作伙伴可以挑选，合作的价格也将水涨船高。
美国模型巨头的情况大家普遍比较熟悉了，在此不赘述。APPSO 也注意到，国内的主流模型厂商和 AI 巨头当中，绝大部分都已经在 coding agent 产品上有所布局。
国内巨头公司主要以原生 AI IDE 或 IDE 插件的思路在做：字节跳动去年很早就布局了 TRAE、阿里巴巴的 Qoder、腾讯的 CodeBuddy、百度的文心快码 Comate 等。
AI 小龙公司中，月之暗面是最早开发独立 coding agent 产品的公司，主要以 CLI 界面的 Kimi Code 为主——不过 Kimi 此前有透露过，在原生编程产品这件事上，CLI 不会是终局。
另一种实现思路是模型厂商自行提供 API 服务、Coding Plan。这样，不论用户使用何种 AI 开发环境，模型厂商都可以通过服务器端的 API 记录来获取最大程度接近于原生 coding 产品的过程数据。
但这也只是接近，并非完全相同。核心在于，服务器端 API 的请求-响应日志，与深度继承的产品交互轨迹相比仍有很大差距。
自建产品的厂商（例如 Cursor、Claude 桌面端、Codex）拥有最直接的显式反馈信号，而 API 侧是相对模糊的隐式推断。简单来说，API 侧能看到用户请求和响应，但用户最后是否采纳了这段代码、代码能否跑通、引发了什么样的 bug，API 侧对此是一无所知的。他们无法了解到用户最终行为这一关键的标签，从而无法实现最高质量的强化学习。
形而上来讲，语言即世界，代码即方案。代码可以表达这个世界上绝大多数的任务，代码也会成为头部的放大器，让最顶尖的人才放大数倍的生产力。
只有最顶尖的 coding 模型才配得上最顶尖的人才。如果领先的模型厂商不重视 coding，势必将会掉出第一梯队。
当然，事实上每家模型厂商都不会不重视 coding——而是说，在新的范式下，哪些没有自主可控的原生 coding agent 产品，极有可能逐渐落后于有产品的厂商。
就在前几天，MiniMax 也发布了桌面客户端产品的重大更新：带有全新多 agent 编排架构的 Mavis 功能，并且也让客户端显著改善了对 coding 任务的支持。
此前 MiniMax 只是推出了桌面端，但没有加入原生 coding 和 agent 功能。
紧接着，在 5 月 15 日，阿里巴巴正式发布了 Qoder 1.0——这个产品从 IDE 的形态正式升级为一个完整的 Agent 产品（阿里的官方叫法是智能体自主开发工作台）。
与此同时，xAI 的 Grok Build CLI，也终于正式推出了。
没错，就是 xAI 年初被 Anthropic 和 Cursor 封号之后，他们自己捣鼓出来的那个 coding agent.
这不，又多了好几个现成的案例。
看来，大家都认为 Cursor、Codex 和 Claude 桌面端走在正确的道路上。
6.
把话题从 coding 扩展到 agent 本身，情况也是一样的。
编码任务的轨迹数据，在公开语料中确实还是能找到一些的（比如 GitHub 的提交记录/PR，尽管质量并不高）。但是 agent 任务的轨迹数据，包括并不限于移动和点击鼠标、操控触屏、填写输入框等，却无法在公开语料中找到。
所以我们会看到，即使在 agent 操作的最小实现路径——浏览器插件上，这么个看起来一点都不高端的东西，几乎每家模型厂商都会做自己的。
OpenAI 早在 2025 年 1 月就做了 Operator——与其说它是一个「AI 自动操作浏览器」的产品，不如说本质上就是一个大规模的数据收集装置。每一位试用 Operator 的用户，都在免费为 OpenAI 提供 on-policy 数据。
后续 OpenAI 还衍生出 ChatGPT Agent 以及新版 Codex 桌面端；Anthropic 也是同理；最近 Kimi 不声不响地也做了一个叫做 WebBridge 的项目，其实就是一个浏览器插件。
即便是在过去两年里动作最克制的中国模型巨头深度求索，也在最近开始展露出对 Agent 的兴趣。
CEO 梁文锋此前接受采访时曾经提到这样的观点：数学和代码是 AGI 天然的试验场，有点像围棋，是一个封闭的、可验证的系统，有可能通过自我学习就能实现很高的智能。
这句话的潜台词，是 DeepSeek 一直把 coding、Agent 当研究试验场，而非商业化方向。
但是在今年 3 月，DeepSeek 一次性放出了十几个 Agent 相关岗位，包括首次出现的模型策略产品经理（Agent 方向）等。当时的 JD 职责涵盖「主导 Agent 评测体系以及训练数据方案的设计」，要求中包括「深度使用 Claude Code、Manus」等产品。
APPSO 注意到，近期深度求索发布了 Agent 产品经理、Harness 产品经理等职位招聘信息——很显然，DeepSeek 要做独立、原生的 Coding/Agent 产品了。
此前资料显示，DeepSeek V3.2 的训练过程中引入了近两千个合成的 Agent 训练环境和八万多条复杂指令。但是看起来，靠合成的训练数据只能带 DeepSeek 走到这里了，剩下的是合成不出来的部分：真实用户在真实环境里的真实成功和失败，必须靠自家的 agent 产品才能拿到。
DeepSeek 以一种极度克制的方式做了三年模型以及模型产品（直到上个月才终于在官网加入了多模态能力）。但是在今天来看，在编码类任务上，DeepSeek 拿 SOTA 越来越难了，即便此前拿到也会在不久后被超越。
当主力依靠研究的路径支撑不住飞轮的时候，DeepSeek 终于行动了。
7.
最后，我们回到开篇的故事。
根据 The Information 援引知情人士报道，在接受马斯克 600 亿收购/100 亿美元合作的同时，Cursor 表示不会与 xAI 合作开发新的模型，而是仍将聚焦于优化自己的 Composer 模型。
这可能意味着，即便被马斯克买通甚至收购，Cursor 仍然要保留自己数据飞轮的主体性。
数据归属的本身，是最关键的隐藏博弈点。
当所有顶级模型厂商都做了自己的产品，所有顶级产品也都开始训练自己的模型，「模型公司」和「产品公司」之间本就不太清楚的界限，似乎越来越不存在了……
这场博弈也才刚刚开始。
过去几年，20 万级新能源 SUV 市场像一条突然变宽的河道。
一边是家庭用户对空间、续航和舒适性的刚性需求，另一边是智能化、性能化配置不断下放。过去很多只会出现在 30 万元甚至更高价位车型上的配置，如今开始像雨水一样往下渗透。激光雷达、空气悬架、大模型智驾、零重力座椅，这些原本带有「高配」意味的词，正在成为新一轮价格带竞争里的筹码。
肩负着广汽集团高端化重任的昊铂品牌在今年广汽集团重振旗鼓的趋势下，也顺势重新梳理产品架构，昊铂 A800 旗舰轿车前段时间开始上市，用到了乾崑智驾和鸿蒙座舱来增强产品竞争力。
紧接着，面向 20 万价位带的 SUV 昊铂 S600 也来了，提供纯电 660 Max、纯电 660 Max+、增程 230 Max、增程 215 四驱 Ultra+ 四个版本，官方预售价为 20.99 万至 22.99 万元，预售权益价为 18.89 万至 20.89 万元。新车定位为「新豪华智慧运动 SUV」，提供纯电和增程两种动力形式，车身尺寸为 5015×1933×1700mm，轴距 2936mm。
相比于品牌初创时期的雄心勃勃，昊铂现在显然务实不少，它试图把昊铂 S600 做成一个配置密度很高的样本：性能、智驾、座舱、舒适、安全和权益，几乎都被塞进「满配」这个关键词里。
昊铂 S600 请了 2 个代言人，一个代言「优雅」，一个代言「运动」
过去提到中大型 SUV，很多人的第一反应是「稳」：空间要大，坐姿要高，后排要舒服，最好还能承担家庭出行里那些琐碎但真实的场景。
比如周五晚上从公司直接出发，后备厢里塞进折叠椅、露营桌、孩子的滑板车和一箱零食；又或者长途返乡时，后排老人希望能把座椅放倒一点，孩子希望看动画，副驾则希望在高速上补一觉。对于这类用户来说，车首先不是一个「驾驶机器」，而是移动客厅、临时休息室，也是家庭生活的第二个容器。
昊铂 S600 没有放弃这部分的诉求，或者说，这些配置已经在国产中高端 SUV 上成为一种基本素养，昊铂 S600 拥有 90% 得房率、750mm 二排腿部空间、5.316 平方米整车玻璃面积，以及 1292L 二排拓展空间；舒适配置上，同级唯一 18 点按摩零重力女王副驾、143° 躺角后排电调座椅、22 扬 ADiGO SOUND 音响、五块双层夹胶静音玻璃等配置也都被纳入其中。
但昊铂 S600 又没有把自己完全包装成一台「沙发车」。
它的另一面，是更强调姿态和操控的运动属性，所以昊铂又反复出现「跑山王」这个表达，显然昊铂希望把一台五米多长的大尺寸 SUV 做得不那么笨重，让它不只是适合城市通勤和家庭旅行，也能在山路、弯道、高速超车等场景中保留一定的驾驶参与感。
从造型上看，昊铂 S600 采用的是一种前低后高的轿跑溜背姿态，超过 5 米的车长和近 3 米轴距提供了视觉体量，双层鸭尾、宽体车尾、20 英寸运动轮毂等设计元素，则试图削弱中大型 SUV 常见的厚重感，从侧面看它确实不像一般的家用大型 SUV 那样笨重方正，更像是专为年轻家庭所设计。
所以这一次昊铂也请了 2 个代言人，英格兰传奇足球明星迈克尔·欧文作为「运动代言人」，知名演员陈数作为「优雅代言人」，两位代言人分别代表这一款车的一种特质，也是试图同时吸引家用取向和个人运动取向的潜在消费者。
把四驱、高阶辅助驾驶、双腔空悬都放进 20 万级别
在最高配的增程 215 四驱 Ultra+ 版本上，昊铂 S600 同时提供双电机四驱和双腔空气悬架。昊铂表示，这是行业首次在这一价位段同时放入双电机四驱和双腔空气悬架。另外，昊铂 S600 还全系标配前双叉臂后五连杆独立悬架、SDC 可变阻尼减振器和鹰爪系统 2.0，并提供雪地、湿滑、脱困三种路面辅助模式。
一台大 SUV 在城市高架上并线，需要车身跟随方向盘动作，而不是像大船一样慢半拍；周末跑山时，连续弯道考验的是侧倾控制和车身收敛；雨天压过积水路面，轮胎抓地力和车身稳定系统要在驾驶者还没反应过来之前，先把车身姿态拉回来。在这些场景下，双腔空悬能够有效提升驾驶体验和驾驶信心。
动力部分，昊铂 S600 提供纯电和增程双动力。其中增程四驱版综合功率达到 370kW，满电零百加速 4.3 秒，亏电零百加速 5.6 秒。广汽星源增程技术的持续发电功率为 85kW，官方还提到新车在亏电状态下可实现 165km/h 速度持续刷圈 2 小时，亏电极速 193km/h。
增程车过去最容易被质疑的地方，在于「满电一条龙，亏电一条虫」，电量充足时像电车，电量不足后则容易出现动力衰减、油耗升高、发动机噪音变大等问题。昊铂 S600 对 85kW 持续发电功率和亏电性能的强调，其实是在回应这个痛点，一台增程 SUV 不能只在发布会数据里快，也要在长途、高速、爬坡和亏电场景下保持基本的体面。
在智能化层面，昊铂 S600 的策略也比较直接：尽量把高阶配置做成全系标配。
新车全系标配激光雷达、高通 SA8650 智驾芯片、27 个高精度感知单元，并搭载融合 Momenta R6 强化学习大模型的广汽星灵智行 ADiGO GSD 3.0，支持城区和高速快速路场景。资料还提到，昊铂 S600 下半年将首批升级 Momenta R7 强化学习世界模型。
智能座舱方面，新车搭载高通 8295P 座舱芯片、17.3 英寸 3K 中控屏、27 英寸 W-HUD，并内置 11 个 AI 智能体。相比过去车机只负责导航、音乐和语音控制，现在的座舱正在变得更像一个移动终端：它不仅要响应指令，还要理解场景，甚至提前知道用户在车里可能需要什么。
下班后坐进车里，导航自动给出回家路线，HUD 把车道级信息投到视线前方，孩子坐在后排看动画，车机根据车内温度和空气质量调整新风，座椅按摩开始工作……这些在新能源汽车上可以实现的体验，对于从 20 万元档位传统燃油车换购过来的用户来说，无疑是跃升式的。
广汽集团有着庞大的用户基本盘，这些人群想要增购换购新能源车型的话，广汽自然希望用产品承接他们的需求。就像 AI 说的那样，我在这里，不偏不绕，不躲不逃，稳稳接住你。
某种程度上来说，过去几年广汽集团新能源产品的建设，过于重视 B 端，对 C 端用户的吸引力不够，并没有「稳稳接住」用户的需求。
对消费者来说，20 万级新能源 SUV 已经足够拥挤，智己 LS6、极氪 7X、小鹏 G7 等车型都在这个区间形成压力。昊铂 S600 要突围，关键命题并不是「它是不是拥有很多配置」，而是这些配置能否被组织成一种清晰的用车体验被感知到：城市里安静从容，山路上不显笨重，长途时不焦虑，家人坐进去愿意放松，驾驶者开起来也不觉得无聊。
龙虾之父一个月消耗 6030 亿 Token，总花费金额高达九百万人民币。
移动联通电信，三大运营商都在推 Token 套餐，199 送千兆宽带还有 1 亿 Token，了解一下？
从硅谷到国内大厂，Tokenmaxxing 成为公司的主流，谁消耗 Token 多，谁就是 AI 时代的好员工。
00 后校友向母校捐赠 20 亿 Token，被网友调侃按 DeepSeek 5 元/亿 Token 计算，只要 100 元。
▲图片来自新浪财经
Token 在半年内完成了一次身份跃迁：从技术术语，到 KPI，到话费套餐，到捐赠货币。它成了 AI 时代的「度量衡」，唯一的问题是，没人说得清它到底在度量什么。
我们自己买 Token，用公司的 Token，部署了一堆 Agent，代码、论文、周报都是 Token 烧出来的。
而另一边是，大厂的员工由于 Token 消耗排行榜的原因，开始拿着公司的 Token 处理私事、玩游戏、开发数十个没什么用的子 Agent 来提升自己的排名。
「回报」这件事很难量化，但「使用量」可以量化。
于是所有人都选择了那个容易量化的东西。这不是 AI 时代的新问题，这是管理学的老病。
用 AI 消灭狗屁工作的公司，正在制造新型狗屁工作
亚马逊，那个裁员裁到大动脉，把自己的网站都变成 404 的小狗，最近又被爆出了新的「笑料」。
原本被寄予厚望、用来消灭「狗屁工作」的 AI，最终却沦为制造新型「狗屁工作」的源泉。
据《金融时报》报道，为了逼迫员工拥抱 AI，亚马逊搞出了一个极其复古的管理手段：「Token 消耗排行榜」，追踪每个员工的用量。
公司强制要求超过 80% 的开发者每周必须完成 AI 使用指标，甚至将消耗 Token 的数量作为考核标准。
▲图片来源：The Information
打工人的反应也很直接，既然公司用这种指标来考核，大家干脆用魔法打败魔法，开启了「Tokenmaxxing（最大化消耗 Token）」战术。
刚好亚马逊内部上线了一个叫 MeshClaw 的 AI Agent，它能发起代码部署、整理邮件、操控 Slack。公司内部备忘录里描述它是：「它在夜间做梦来整合白天所学，在你开会时监控你的部署，在你醒来前替你分类邮件。」
于是 MeshClaw 就成了一个刷排行榜的工具。开发者开始用它来规划旅行、处理私人邮件、让 AI 分析产品经理在 Slack 上说的蠢话。
在职场匿名社区 Team Blind（一个面向 Google 和苹果等公司认证员工的留言板）上，一位亚马逊员工的发言被疯狂点赞。
我疯狂燃烧 Token，就是为了骂我的产品经理。每当他在 Slack 里说屁话，我就把聊天记录扔给 AI，启动 10 个子智能体去全方位深度分析并吐槽他。这绝对是 GPU 算力的完美用途。
亚马逊在回复《金融时报》时提到，MeshClaw「每天帮助数千名员工自动化重复性工作」，公司「致力于负责任地部署生成式 AI」。同时，公司表示 Token 统计数据不会用于绩效评估。
但员工的说法是：「经理在看这个数据。当他们追踪用量时，就会制造扭曲的激励，有些人在这上面很有竞争心。」
公司说不算 KPI，但经理偷偷在看。这和大厂说「年终奖与 996 无关」是同一个套路。
不只是亚马逊，Meta 员工也在做同样的事。
早在四月份，The Information 就曾报道，Meta 公司的一名员工利用内部数据，在公司内网创建了一个仪表盘，让同事们可以竞争成为公司排名第一的 AI Token 用户。
这份排行榜汇总了超过 85000 名 Meta 员工的人工智能使用情况，并列出了排名前 250 位的超级用户，其中扎克伯格没能进入前 250 名。
而这份排行榜在两天后就下架了，Meta 在回应媒体查询时发声明，「该员工自行决定撤下仪表盘；Meta 并未要求采取此行动。」
当你笑完这份排行榜的不合理之处，转念一想就会发现，这其实是大多数公司的现状。还没想好 AI 怎么发挥作用，但是就先裁员了；还没想好 Token 怎么用，就匆忙把它作为生产力的衡量工具。
一个月 6000 亿 Token 烧出了什么
Token 消耗排行榜的荒诞还没消化完，更魔幻的事又来了。
三位 00 后校友向母校郑州西亚斯学院捐赠 20 亿 Token，网友按 DeepSeek 的价格算了算，说这就值 100 块。
后来有媒体澄清，这 20 亿 Token 不只是 API 调用量，还包括生成工具使用权和平台积分。但「捐 Token」这件事本身已经够魔幻了。
三位校友说自己实力还不够捐教学楼，所以捐 Token。这个时代的慈善逻辑也在刷新：捐不起楼，捐算力。
Token 存在的价值在刷新，Token 的使用边界也在刷新。
GitHub 前 CEO、现任 Meta 超级智能实验室 CEO Nat Friedman，在一场公开活动上讲了个故事。某天，他的 OpenClaw 判断他喝水不够，他随手给了指令：「不惜一切代价确保我补充足够的水分。」
▲ 网友的评论是：他是不是喝多了
OpenClaw 很快行动了。它指示他去厨房喝一瓶水，顺带告诉他，正在通过家里的摄像头监控他是否真的去喝了。他照做之后，OpenClaw 发来一张他喝水的截图，附言：「干得好。」
原本只是手机设置一个提醒每日喝水，但现在是 Token 疯狂地燃烧，调用摄像头来为「提醒你喝一杯水」服务。
而当 Token 的消耗不再重要，不需要考虑 Token 的价值和使用边界，我们又会拿他来做点什么。
OpenClaw 最近有意思的事，还得是龙虾之父 Peter Steinberger 周六在 X 的分享，他发了一张 CodexBar 的截图，配文「CodexBar 最新更新让 API 费用显示得更加友好。」
但很快有网友发现这张截图了不起，三十天用了 6030 亿 Token，累计消耗的金额更是达到了 130万美元，约合人民币 930 万。
评论下面都是各种质疑，交付了多少代码，消耗的 Token 和最终能用的代码之间比例是多少？到目前为止，你做出了什么有用的东西吗？要不是入职 OpenAI，Codex 这 Token 能让你这么消耗吗？
兄弟，你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西，不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。而且这还是补贴价格，我的天。如果是实际成本，价格肯定更高。
龙虾之父在评论区回复了这些声音，他提到如果关掉 Fast Mode，成本就能降 70%。而且，自从 OpenClaw 被 OpenAI 买走之后，负责该项目就只剩下三个成员，他们在 Codex 上运行了 100 个实例。
这些实例会自动处理软件开发流程中的各种问题，像是代码的提交、Bug 修复、功能的更新等。
但是光看 OpenClaw 的更新，真的需要 130 万美元来支撑吗？他又提到自己在做一些除了 OpenClaw 之外的创业项目，以及他是在探索一个问题：如果 Token 成本不重要，软件会怎样被构建。
这个好问题。但 130 万美元花下去之后，他也还没有得到答案。
这可能是 2026 年最贵的一个问号。
即便是有无比丰沛算力的人，现在似乎也不知道这些 Token 可以用来做什么。
大厂高管们看着财报上巨额的 GPU 采购费，迫切需要向董事会证明这笔钱没白花。既然「重构真实业务流」太难、太慢、太需要魄力，那就退而求其次，去考核「Token 的消耗量」。
员工们甚至一开始就没被问过「你觉得 Token 该怎么用」，他们被问的是「你这周用了多少」。
当一个工具的考核标准是「消耗量」而不是「产出」，它就不再是工具了。它是燃料，唯一的使命就是被烧掉。至于烧完之后驱动了什么，没人真的在意。
因为一旦认真追问，很多人会发现，自己烧掉的那些 Token，和年初裁掉的那些人一样，都没换回任何东西。
我们正在经历的，是一场所有人都假装看懂了规则的游戏。公司假装知道怎么用，员工假装在认真用，投资人假装看到了回报。
唯一真实的，只有不断超支的账单。
Token 终究会找到它真正的用途，成为真的「新质生产力」。但那一天到来之前，我们在烧掉动辄上亿的 Token 之前，可以问问自己真的有必要吗
直到 2026 年五月，我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——
小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。
在这轮旗舰更新潮的最后，华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。
老实说，第一眼看硬件，心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了，取而代之的，是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。
不过，在细细体验后，我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。
全自动，都省心
过去这几年，我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解，但大方向出奇一致，都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积，比拼谁的光圈更大、进光量更多。
在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中，不错的硬件基础仅仅是第一步。
想要拍出一张好照片，构图与后期同样重要——
构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确；而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。
但这两者，向来都是具备门槛的手艺。
而华为在 Pura 90 Pro Max 上，打算一口气解决这两个问题。
熟悉他们产品线的朋友或许有印象，去年发布的 Pura 80 Ultra 上，华为试水了 AI 辅助构图。
AI 辅助构图功能相对基础，在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max，这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变，并定名为「XMAGE 智拍」。
剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑，是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线，将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦，以及针对画面的色彩重塑。
也就是说，在这个功能的加持下，Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图，最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。
值得一提的是，XMAGE 智拍不需要网络连接，也无需将庞大的图像数据传回云端，全部基于端侧 AI 运转，实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况，随后根据底层训练好的审美模型，给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。
繁复的专业参数在这里黑盒化，过去需要人脑去判断的构图和调色工作，全权交给了本地算法。
除此之外，Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐，这个功能同样通过语义分割识别，可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景，随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。
拿手机的人只需按图索骥，引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新，它甚至支持导入社交网络上保存的样片，一键提取动作精髓。
听起来确实很厉害，但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线，究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线，还需要把它带到真正的街头去寻找答案。
AI 有所能，也有所不能
来到一家咖啡馆，墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。
举起手机，XMAGE 智拍自动变焦到 2×，将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩，光环圆形处于画面中下方，整体构图稳定和谐。
同时，操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体，XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图，变焦到 192mm，保持咖啡机的中置。
由于我想保留更为还原的室内光线与色彩，这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。
用它拍了几组照片后，我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——
在传统的拍摄习惯里，手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段，生怕落在中间焦段会损失画质。
但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦，转而完全为画面考量：当前这个画面，怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素，只要能让视觉中心突出、比例和谐，它就会果断动手。
这种做法很实在，一切都在为了最终的出片服务。
走出室外回望咖啡馆，绿植与橙色外墙交相呼应，XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分，同时准确识别出咖啡馆建筑主体，两种大色块在画幅中占比相似，平衡而美观。
再抬头，夏季树木繁茂，XMAGE 轻微放大焦段，让树枝形成天然的框架构图，广州塔正悬于画面正中间。
在这组照片的拍摄中，我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时，你会发现滤镜加载的速度，远大于构图改变的速度。
这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射，而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。
更有意思的是，智拍套用滤镜的方式非常精细，除了 XMAGE 风格选择外，还会对调色盘做精细调整，确保风格对当前环境的适配度。
当然，这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时，XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面，有时候又毫无动静，需要你手动去点击唤醒。
就算是手动唤醒的情况下，XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好，但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中，由于元素过于混乱、信息量爆炸，算法的确很难从中剥离出合适的构图。
当然，换个角度想想，也许此时的 1× 视角，就是当前环境的最佳构图了。
万物皆可 AI，现在轮到摄影了
185 年前，达盖尔发明银版摄影法，留住时间成为一种特权；2011 年，胶片巨头柯达传出破产消息，智能手机开始野蛮生长，把镜头塞进了普通人的口袋。
回顾整部影像史，其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。
到了今天，移动影像的狂飙突进，撞上了一堵无形的墙。
手机镜头模组越做越大，与之对应的，是最近行业里一个颇具深意的传闻：受制于高昂成本与物理极限，下一代影像旗舰的「超大杯」，大多要面临停更了。
这条路为什么走不通了？因为影像旗舰突飞猛进的背后，藏着一个被刻意回避的死结。
决定照片质量的，永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛，却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机，递给一个毫无基础的人，他按下的快门，大概率得到一张平平无奇的随手拍。
顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人，无疑就会变成一种伪命题。
在同行集体踩下刹车的时间点，华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌，而 XMAGE 智拍，就是破局的方法。
在此之前，行业里已有不少 AI 落地，比如 vivo 让四季流转，OPPO 消除反光。只不过，它们大多是按下快门后的后期创意和修补。
XMAGE 智拍往前跨了一大步，让算法成为整个拍摄动作的主导。
这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆，但确实管用。降低门槛，让完全没有摄影基础的人，也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。
好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由，现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。
这或许是打破当前僵局的一剂良药，也是影像超大杯物尽其用的方法。
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曝苹果独立 Siri 应用支持对话自动删除、底层模型大量替换为 Gemini
昨晚，彭博社记者 Mark Gurman 在最新的 Power On 新闻通讯中透露了更多关于苹果即将发布的独立 Siri 应用的细节。
隐私设计是此次新应用的核心卖点之一。Gurman 透露，该应用将内置对话自动删除功能，用户可在设置中选择对话保留时长：30 天、1 年或永久保存。苹果预计在今年的 WWDC 继续主打隐私保护，并强调其 AI 体验不含广告。
模型方面，苹果已将新 Siri 的 AI 模型底层大量替换为 Google 的 Gemini，并将部分服务运行在 Google 的云基础设施之上。而此前有消息称，苹果和原本的合作对象 OpenAI 关系出现裂痕，甚至有可能对簿公堂，原因是 OpenAI 认为双方合作的结果不及预期。
值得注意的是，尽管新的 AI Siri 已经跳票约两年，Gurman 称苹果内部测试版本仍将其标注为「Beta」，并可能沿用至其正式发布。
马耳他将向全体公民免费提供一年 ChatGPT Plus
OpenAI 日前宣布，与马耳他政府签署合作协议，向该国公民及居民免费提供为期一年的 ChatGPT Plus 订阅服务。
据悉，居民须先完成由马耳他大学开发的免费在线课程「AI for All」，课程内容涵盖 AI 的基本概念、能力边界及负责任使用方式，通过后即可向马耳他数字创新局申请免费订阅资格。
小米 REDMI 产品经理：不打算换手机可以再等等，更多机型将支持电池升级服务
小米 REDMI 产品经理「笋寸」日前在微博发文建议，近期不打算换手机的用户可以考虑等待换电池，并提示部分机型在更换新电池后容量可能还会有所提升，参考小米 13 系列的现行政策。
笋寸进一步说明，小米正积极推动存量用户更换采用金沙江技术的大容量电池，小米 13 系列已率先上线相关服务。她还透露，具体支持机型「得等等」。
此前，小米 13 系列已全系上线电池升级服务，支持小米 13、小米 13 Pro、小米 13 Ultra 三款机型升级更大容量电池，费用为 189 元，其中电池升级费 149 元、人工费 40 元。
目标估值 1.75 万亿美元，SpaceX 最快 6 月上市
据路透社报道，SpaceX 已加快 IPO 时间表，计划最早于 6 月 12 日在纳斯达克挂牌上市，股票代码为「SPCX」，较此前预定的 6 月下旬提前约两周。
据三位知情人士透露，公司计划最早于本周三公开招股说明书，路演定于 6 月 4 日启动，股票发行最早于 6 月 11 日完成定价。时间表提前的主要原因是 SEC 对招股材料的审核进展快于预期。
此次 IPO 预计募资约 750 亿美元，目标估值约 1.75 万亿美元，有望成为史上规模最大的股票发行。承销行阵容包括摩根士丹利、美国银行、花旗集团、摩根大通和高盛。
arXiv 出台新规禁止 AI 垃圾，违者封禁一年加强制同行评审双重处罚
近日，预印本学术论文平台 arXiv 宣布，若作者提交的论文中包含无可辩驳的 AI 生成内容证据，将被封禁账号一年，并在此后要求所有提交须先经过同行评审期刊接受方可上传。
arXiv 计算机科学板块主席 Thomas Dietterich 在 X 发文表示，若论文中出现「幻觉引用」、大语言模型元注释（如「以下是 200 字摘要，是否需要修改？」）等明显迹象，即可认定作者未对 AI 生成内容进行核查。
arXiv 目前由康奈尔科技学院管理，今年 7 月将独立运营，成为一家非营利法人机构。康奈尔科技学院院长 Greg Morrisett 表示，独立后 arXiv 将能从更广泛的捐助方获得资金支持，以应对「AI 垃圾内容」带来的运营压力。
卢伟冰：玄戒芯片今年肯定迭代、下半年部分国产旗舰直板机价格或破万元
近日，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在「Max 一夏」户外露营直播中表示，玄戒芯片今年肯定会推出迭代款，并称这将是「一块非常强的芯片」，会搭载在一款「非常优秀的产品」上。
他同时提醒外界，目前网络上流传的各类相关传闻可信度不高，具体规格暂不便披露。卢伟冰还透露新一代玄戒芯片的应用范围将不再局限于智能手机，后续计划广泛搭载于小米旗下多类智能终端设备。
关于手机定价，卢伟冰在直播中作出判断，认为今年下半年尤其到年底，部分国产旗舰直板手机价格可能突破 1 万元人民币。他预计，内存涨价的压力至少延续至 2027 年底，甚至到 2028 年。
对于即将发布的小米 17 Max，他表示定价仍在讨论中，将在发布会上正式公布，但小米的原则是在同档位提供「最物超所值的产品」。
蔚来李斌：萤火虫就像 iPhone，已超越汽车工具属性成为时尚品牌
据睿见 Economy 报道，在日前举行的第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛上，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌线上出席，在对话中将萤火虫比作 iPhone，称其已成为「一款非常高品质的产品」。
他强调，萤火虫在某种意义上超越了汽车的工具属性，演变为「一个生活方式品牌、一个时尚品牌」，并开始形成独特的品牌文化。
他表示，萤火虫在用户群体上打破了年龄与购车预算的双重限制，「大学刚毕业的年轻人想买也能买，很有钱的老板想自己开车送小孩上学也完全没有问题」。
需求一年暴增逾 700%，前向部署工程师成 AI 时代最抢手岗位
据《商业内幕》报道，前向部署工程师（FDE）的招聘需求在一年内激增逾 700%，正成为 AI 浪潮下科技行业增长最快的职位之一。
招聘平台 Indeed 数据显示，今年 4 月该职位招聘帖数量达 5330 条，较去年同期的 643 条增长约 729%。Anthropic、OpenAI、Palantir、Stripe 及 Google Cloud 均在积极招募该职位人才。
FDE 的核心职责是协助企业将 AI 整合进业务流程，并根据客户需求定制开发 AI 工具。薪酬方面，Indeed 数据显示该职位年薪约为 17 万至逾 20 万美元。
最低 1 元 40 万 Token，三大运营商推出 Token 套餐
中国电信昨日推出系列试商用 Token 套餐，分别面向开发者及中小微企业、个人及家庭用户提供「Token+连接+安全」一体化服务，均提供三档套餐，面向个人及家庭用户定价 9.9 元/月起 1000 万 Token；面向开发者及中小微企业 39.9 元/月，1500 万 Token。
两类用户均可选购宽带上行提速包（上行速率提升 50 Mbps，100 元/月）及智能体安全管家服务（5 元/月）。个人家庭用户还可额外选购 5G-A 优享包（含 10 GB 流量，上行速率最高 300 Mbps，20 元/月）。
联通、移动两大运营商也先后推出了各自的 Token 套餐：
- 移动：中国移动上海公司于 5 月 17 日世界电信日发布会上推出 Token 通用服务，定价 1 元 40 万 Token。
- 联通：中国联通上海分公司于 5 月 16 日发布全栈国产化「国芯国模国云」安全基座，推出多档 Token 产品及融合套餐。
特斯拉 Robotaxi 碰撞事故报告解封
近期，特斯拉正式解密并公开了向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交的 17 起「Robotaxi」自动驾驶碰撞事故的完整未脱敏报告。
据 Electrek 报道，这 17 起事故发生于 2025 年 7 月至 2026 年 3 月，均涉及在得克萨斯州奥斯汀进行「Robotaxi」测试的 2026 款 Model Y，且测试时均有安全员在场。
伤亡数据显示事故整体较轻微：13 起仅造成财产损失，2 起无人员受伤，1 起轻伤未入院，另有 1 起轻伤需入院治疗（系车辆在路口以 2 英里/小时蠕行时被后方 SUV 追尾）。
官方报告表明，大部分事故并非特斯拉自动驾驶系统（ADS）的过失，多为车辆在红绿灯、停止标志或交通拥堵中完全静止时，被后方人类驾驶员追尾或侧擦。
但数据同时也暴露出系统与后台干预的缺陷：
两起事故发生在远程操作员接管期间，导致车辆分别以 8 英里和 9 英里的时速撞上金属围栏与施工路障；另有数起事故显示 ADS 存在空间感知死角，车辆在转弯或倒车时撞上了金属链条、拖车挂钩、木制电线杆及路缘石。
💡 知乎 CEO 周源：AI 时代，每一个真实的人都拥有不可替代的价值
据「听筒Tech」报道，知乎创始人兼 CEO 周源日前在第十二届新知青年大会上表示，AI 时代真实创作者的价值不可替代。
AI 每分钟都在创造奇观，但 AI 时代仍然需要新知。而新知来自真实的人。每一个真实的人，都拥有不可替代的价值。
大会主论坛上，多位嘉宾就 AI 与人类创作的关系展开讨论。复旦大学人文学者梁永安提出「科技有所为，如何让自己有所不为？需要人的尺度和人文属性」；作家张春称「不完美就是我们的完美」。
周源在大会结尾总结道：「技术越发达，有温度、有深度的真人创作就越宝贵。」
小米 YU7 GT 火山灰配色公布
近期，小米汽车再度放出 YU7 GT 的预热图片，公布了新配色以及新车的内饰信息。
其中小米 YU7 系列将加推一款名为「火山灰」的配色，官方介绍：
灵感来自晨雾下的火山地貌，高纯度灰调，叠加纳米级矿物颗粒，呈现细腻而有层次的金属质感。
同时新车内饰也迎来全新的「赛道红」：采用红黑撞色，提供专属刺绣。
官方表示，小米 YU7 也会提供「火山灰」外饰配色，并且现在车厘子红的 YU7 GT 已经在部分小米汽车门店展示了。
ChatGPT 能帮你管钱了，支持连接超 1.2 万家金融机构
近日，OpenAI 面向美国 ChatGPT Pro 用户推出了个人财务管理功能，支持通过 Plaid 连接超过 1.2 万家金融机构的银行账户和信用卡。
连接账户后，ChatGPT 会自动读取用户的真实余额、消费流水和负债数据，生成一张覆盖投资、日常开销、订阅和近期账单的财务面板。用户提问时，模型可直接翻出账单历史，找出哪些类目容易超支，并给出具体的削减方案。
此外，用户还可以告诉 ChatGPT 一些账外信息，比如「我在攒钱买车」或「我还欠父母一笔钱」，系统会将这些内容保存为财务记忆，用于后续对话。
马斯克：1.5T 参数「王炸」模型 Grok V9 三到四周内发布
马斯克昨日在 X 发帖披露，SpaceXAI 正在研发的 1.5T 参数 Grok 基础模型第 9 版（V9）已完成训练，预计 3 到 4 周内正式发布。
现役公开版本 Grok 4.3 基于 0.5T 参数的 V8 基础模型，目前每隔数日迭代一次。V9 将参数量提升至 1.5T，马斯克称其为「重大升级」。
在帖子的结尾，马斯克更是用用「banger」（王炸）一词来形容对这一版本的预期。
字节开源 Cola DLM：不再从左到右生成，扩散模型也能写文本
字节跳动 Seed 团队近日开源扩散文本生成模型 Cola DLM。与主流大模型逐字逐 token 往右写不同，该模型先在连续语义空间里「想好大意」，再还原成具体文字。
技术上，Cola DLM 由 Text VAE 和 block-causal DiT 组成。Text VAE 把文本压缩进连续潜在空间，DiT 通过 Flow Matching 在其中学习语义分布，最后由解码器还原文本。扩散去噪发生在语义层，而非 token 层。
本次开源版本总参数约 2.3B，在 LAMBADA、MMLU、HellaSwag 等 8 项评测中，论文称其在统一生成式协议下的平均得分超过同规模 AR 及 LLaDA 基线。
💻 GitHub: github.com/ByteDance-Seed/Cola-DLM 🤗 Hugging Face: huggingface.co/ByteDance-Seed/Cola-DLM
腾讯 vibe coding 产品「吐司」即将上线
据 Tech 星球报道，腾讯内部孵化的 vibe coding 产品「吐司」即将上线，安卓版已在应用宝及官网首发，iOS 版本后续跟进。
「吐司」定位为「应用生成及灵感共创平台」，用户无需代码基础，通过自然语言描述需求，AI 即可完成功能拆解、原型生成到 APK 打包的全流程。
1.0 版本除应用创建外，还支持社交分享、灵感广场（一键复刻或二次创作他人作品）和 AI 应用推荐。公测期间限时免费，提供 5 次生成额度。
蜜雪冰城上架老黄同款蜜桃四季春，销量暴涨
日前，蜜雪冰城官方点餐小程序上线「大佬同款」专属分类，将「蜜桃四季春」置顶展示。此前，英伟达 CEO 黄仁勋到访北京南锣鼓巷蜜雪冰城门店，点了一杯「蜜桃四季春」，引发广泛关注。
另据大河报报道，蜜雪冰城相关工作人员回应，小程序上线「大佬同款」后，蜜桃四季春当日销量环比前日增长接近140%，同比上周五增长超过90%。黄仁勋到访的南锣鼓巷店，蜜桃四季春销量环比增长超过90%。
中国银行关停信用卡独立 App，服务整合进主 App
据央视新闻报道，中国银行昨日发布公告，旗下信用卡专属手机应用程序「缤纷生活」将于 7 月 1 日起正式停止服务。此前，已有多家银行陆续宣布关停各自的信用卡独立 App。
中国银行方面回应称，此次关停不会影响客户的正常使用体验，原有服务已全部整合至中国银行主 App 中。其他同样宣布关停信用卡 App 的银行也表示，此举属于移动端应用整合，不会降低信用卡服务标准。
业内专家普遍认为，缩减独立 App 有助于银行降低运营成本；而将信用卡服务并入综合 App，也有利于客户在多种金融服务之间顺畅切换，提升整体使用体验。
真人版《驯龙高手 2》杀青
日前，真人版《驯龙高手 2》已正式宣布杀青，计划于 2027 年 6 月 11 日在北美院线上映。
参考动画版剧情，续集将延续人类与龙族共生的世界观，小嗝嗝或将迎来重大人生转折：他找到了失散多年的母亲，但无牙仔遭反派控制，父亲因此离世。
《刺猬索尼克 4》正式杀青
《刺猬索尼克 4》导演杰夫 · 福勒昨日发文宣布影片已正式杀青，并附上了与新角色金属索尼克的同框照片。影片定于明年 3 月 19 日在北美上映。
金属索尼克早在第三部片尾便已埋下伏笔，此番以主要角色身份正式亮相，是该系列首次将这一经典机械反派搬上大银幕。此外，艾咪 · 罗斯也将在本片登场，由克里斯汀 · 贝尔配音出演。
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郭明錤：苹果扶持 Intel 制衡台积电，良率目标 50% 至 60%
天风国际证券分析师郭明錤昨日披露，苹果已在 Intel 18A-P 系列制程上为低阶及旧款 iPhone、iPad 与 Mac 处理器立项，订单中 iPhone 约占 80%。
流片规划显示，苹果预计 2027 年在 Intel 放量，2028 年续增，2029 年进入衰退期。Intel 方面，2027 年良率目标为稳定达到 50% 至 60% 以上，量产时程与出货规模目前仍未明朗。
不过，郭明錤也指出，即便 Intel 顺利出货，台积电在苹果供应体系中仍将占 90% 以上比重。
郭明錤认为，苹果此举是有意将 Intel 培养为长期备选供应商。AI 对台积电先进制程资源的占用将持续扩大，苹果需要在议价能力尚存时提前布局。与此同时，苹果也在同步评估 Intel 其他先进制程技术。
OpenAI 整合 ChatGPT 与 Codex，Greg Brockman 正式接管产品战略
据 WIRED 报道，OpenAI 昨日向员工宣布新一轮组织调整，联合创始人兼总裁 Greg Brockman 正式接管产品战略。
报道指出，OpenAI 将 ChatGPT、编程智能体 Codex 及面向开发者的 API 业务整合进同一核心产品团队，目标是将三者合并为「统一的体验」。
Codex 原负责人 Thibault Sottiaux 升任核心产品与平台主管，统管消费、企业和开发者三条线；ChatGPT 原负责人 Nick Turley 转任企业产品改版；前 Instagram 副总裁 Ashley Alexander 接任消费产品负责人。
Anthropic 融资 300 亿美元，估值升至 9000 亿美元，超越 OpenAI
据《金融时报》报道，Anthropic 已就一轮 300 亿美元的融资达成条款，融资完成后公司估值将约达 9000 亿美元，较今年 2 月初 3500 亿美元的估值接近翻三倍。
本轮融资由 Dragoneer Investment Group、Greenoaks Capital、红杉资本（Sequoia Capital）和 Altimeter Capital 联合领投，报道称，每家领投机构预计出资不低于 20 亿美元。
微信捐赠第一行代码和测试用机，入藏 CCF 计算机博物馆
CCF 计算机博物馆（CCM）昨日收到腾讯微信团队捐赠的一批早期历史实物，包括微信第一行后台代码原始存档、早期开发设备 iMac ME086CH/21 寸一体机与戴尔塔式工作站，以及 Apple iPod Touch 3、诺基亚 5800XM 等早期测试终端。
CCM 表示，由于移动产品迭代速度极快、数字资料易被覆盖删除，大量见证移动互联网起步的实物未能得到系统保护。此次捐赠呈现了微信从 0 到 1 的研发链条，是中国移动互联网早期发展的核心实物见证。
CCM 主体建筑已全面落成，拟于今年 9 月开馆，目前持续面向社会征集各时期计算机相关藏品。
保时捷称被中国车企抄袭「有些许无奈」，罗永浩：保时捷自己就有前科
保时捷中国传媒公关副总裁唐风靓日前在浙江「易境思论坛」上表示，过去几年保时捷激发了高度统一的汽车设计审美，被中国车企模仿「除了荣幸也有些许无奈」。
罗永浩随后在微博发文回应，称保时捷说「无奈」可以理解，但称中国车企抄袭得「高度统一」则是吹牛。
他同时指出，保时捷历史上也曾抄袭捷克斯洛伐克品牌太脱拉（Tatra）的设计，并以 1965 年大众汽车向太脱拉支付 100 万西德马克庭外和解赔偿金为据，直言「说到流氓程度，谁能跟保时捷比」。
此番言论随即引发讨论。有网友指其犯了「诉诸伪善」的逻辑错误，罗永浩强硬回怼，称自己已明确承认抄袭者「也是流氓」，并非为抄袭行为开脱。
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华为昨日宣布，旗下两款折叠屏手机同步开启降价优惠：
Mate X7 全系直降 1000 元，优惠后售价 11999 元起；Mate X6 直降 3000 元，优惠后售价 9999 元起。
追觅造车主体约 232 万元股权遭冻结
企查查 App 显示，追觅科技创始人俞浩实控的星空计划（上海）汽车科技有限责任公司近日新增一则股权冻结信息，股权数额约为 232.25 万元，股权所在企业为上海星空计划进出口贸易有限责任公司。
去年 8 月，追觅科技宣布进入汽车领域。截至目前，追觅汽车团队规模约千人，研发人员占比达 70%，自研覆盖智能汽车多个核心领域。此次造车主体出现股权冻结，官方尚未就相关情况作出回应。
国行 Switch 正式停服
国行 Switch 的 Nintendo e 商店已于昨晚正式停服，至此，国行 Switch 将无法再进行联网对战或下载游戏。
官方在停服前向相关玩家发送提醒，建议玩家在停服前完成所有已购游戏、DLC 及兑换码的下载与激活；删除游戏数据或对主机进行格式化后，数字内容将无法恢复。
今年 3 月 31 日，国行 Switch 的游戏售卖服务已率先停止；而根据官方此前公告，今年 12 月 31 日起，国行 Switch 主机及配件的维修服务也将全面终止。这意味着，国行 Switch 的官方售后支持将在今年底彻底画上句号。
百度成立模型委员会 BMC
据《科创板日报》报道，百度近日内部设立百度模型委员会（Baidu Model Committee，BMC），成员由对大模型有深刻理解的年轻研究员构成。基础模型研发部（BMU）与应用模型研发部（AMU）均向该委员会汇报。
知情人士透露，新成立的 BMC 将全面统筹百度大模型业务，覆盖路径探索、技术规划、模型训练到业务落地的完整链条，目标是实现模型从技术到应用的一体化管理。
百度方面表示，此举有助于集中优势资源，持续建设并强化人工智能方向的技术优势。
三星电子单季营收创历史纪录，半导体撑起超九成营业利润
三星电子昨日发布 2026 财年第一季度（1 月 1 日至 3 月 31 日）业绩报告：
期内实现合并营收 133.9 万亿韩元，同比增长 69%，环比增长 43%；营业利润 57.2 万亿韩元，同比增长 756%，环比增长 185%，营业利润率达 42.8%。净利润为 47.2 万亿韩元，净利率为 35.3%。基本每股收益为 7123 韩元。
- 半导体（DS）：营收 81.7 万亿韩元，同比增长 225%，环比增长 86%；营业利润 53.7 万亿韩元。其中存储业务营收 74.8 万亿韩元，同比增长 292%，环比增长 101%，为本季度核心增长引擎；
- 设备体验（DX，含手机与消费电子）：营收 52.7 万亿韩元，同比增长 2%；营业利润 3.0 万亿韩元，同比下降约 1.8 万亿韩元；
- 显示（SDC）：营收 6.7 万亿韩元，同比增长 14%；营业利润 0.4 万亿韩元，同比下降 0.1 万亿韩元；
- Harman：营收 3.8 万亿韩元，同比增长 12%；营业利润 0.2 万亿韩元。
下季度展望，公司预计 AI 基础设施扩张驱动的服务器内存及 SSD 需求将持续强劲，计划向客户交付 HBM4E 首批样品以巩固技术领先地位；手机业务方面，Galaxy S26 系列发布效应趋于消退，盈利能力预计承压。
海力士今年一季度营收 52.58 万亿韩元，营业利润同比暴涨 405%
昨天，海力士于发布今年第一季度（截至 3 月 31 日）业绩，按 K-IFRS 口径，期内实现营收 52.58 万亿韩元，同比增长 198%；营业利润 37.61 万亿韩元，同比增长 405%；净利润 40.35 万亿韩元，同比增长 398%。
本季度营收首次单季突破 50 万亿韩元，创历史新高。主要财务指标如下：
- 毛利润 41.68 万亿韩元，毛利率 79%，同比提升 22 个百分点；
- 营业利润率 72%，创历史单季新高，环比提升 14 个百分点；
- EBITDA 41.34 万亿韩元，EBITDA 利润率 79%，同比增长 284%；
- 净利润率 77%，其中非经营利润 14.01 万亿韩元，包含投资资产估值收益 9.94 万亿韩元。
铠侠：2027 年内存仍吃紧、净利润净同比增长 103.6%
铠侠控股昨日发布截至今年 3 月 31 日止 2026 财年业绩，期内实现营收 2.3376 万亿日元，同比增长 37.0%；按 IFRS 口径，归母净利润为 5544.9 亿日元，同比增长 103.6%。
- SSD 与存储业务营收 1.3626 万亿日元，同比增加 37.5% 至 3715 亿日元；
- 智能设备业务营收 7599.8 亿日元，同比增加 51.6% 至 2588 亿日元；
- 其他业务（含 SD 卡、U 盘等零售产品及向闪迪集团的销售）营收 2150.1 亿日元，同比基本持平。
另据财联社报道，铠侠表示，AI 服务器客户的订单量持续走强，以美元计价的 NAND 价格在一季度上涨逾一倍，并预计 2027 年度 NAND 存储供应仍将维持紧张态势。
微信发布「全球青少年 AI+ 小程序」洞察报告
昨天，腾讯研究院联合微信发布《全球青少年 AI+小程序洞察报告》，披露了全球基础教育阶段群体利用 AI 工具与小程序进行应用开发的各项核心数据。
据报告数据显示，自 2023 年 11 月微信小程序教育平台正式对外开放以来，已吸引全球 7954 所学校的逾 8.7 万名学生参与，累计创建小程序项目超 28.7 万个。
在开发流程中，师生调用 AI 辅助创作每年消耗 Token 量超过 500 亿，支撑约 375 万次人机交互。此外，微信连续四年举办的小程序全球创新挑战赛共产生 7430 个作品，其中第四届单届提交量达 4900 个，呈显著爆发趋势。
开发者画像层面，62% 的项目由单人独立完成，最小获奖开发者年仅 5 岁。地域活跃度数据显示，中国香港、北京及中国澳门位列前三，且项目协作已出现跨国别开发特征。
在应用方向上，05 后开发者主要聚焦于无障碍辅助、碳足迹、适老化关怀及健康管理等社会实用场景。
💡 何小鹏：当车展上不再有 150 款新车时，中国汽车内卷可能就结束了
据睿见 Economy 报道，小鹏集团董事长、CEO 何小鹏昨日在「第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛」上表示，「什么时候我们看到北京、上海车展上不再有 150 款新车的时候，中国汽车的内卷可能就结束了。」
何小鹏表示，过去十年，中国新能源汽车经历了两个重要转变：一是核心驱动能源从传统化石能源切换至电化学能源；二是行业全面进入初步普及的智能化阶段。
他称，十年前几乎没有人相信中国汽车能在全球市场取得如今的成绩，并实现规模化的全球化布局。
何小鹏认为，下一个十年将是电化学能源与数据能源的双重叠加阶段，芯片和模型将成为新的「引擎」，汽车与机器人的能力将在这十年内深度整合。
5999 元，ROG XREAL R1 电竞 AI 眼镜开启预约
ROG 与 XREAL 联名推出的电竞 AR 眼镜 ROG XREAL R1 正式开启预约，首发专享价定为 5999 元。
- 刷新率高达 240Hz，支持最大 171 英寸虚拟巨幕，在约 4 米扩展距离下可显示 128 英寸画面，视场角为 57°；
- 106% sRGB 色域，700 尼特入眼亮度，支持 HDR 10 及电致变色调光；
- 原生 3DoF 悬停模式，可固定屏幕显示，官方称无眩晕感。
荣耀 CEO 李健官宣机器人手机今年 Q3 发布
荣耀昨日在戛纳电影节正式亮相首款机器人手机（Robot Phone），并宣布成为戛纳中国之夜历史上唯一的影像合作伙伴。CEO 李健在现场宣布，荣耀 Robot Phone 计划于今年第三季度正式发布
荣耀 Robot Phone 搭载自研 4DoF 云台系统，赋予设备物理运动能力。在软件层面，该产品结合多模态智能体构建 AI「大脑」，实现硬件与 AI 能力的深度整合。
荣耀还与专业电影摄影机品牌 ARRI（阿莱）达成战略技术合作，将专业电影级色彩科学和影像能力引入移动端。
vivo S60 将首发 4K 原生感 Live
vivo 产品经理韩伯啸昨日在微博发文，介绍了即将推出的 vivo S60 在 Live 拍摄方面的改进方向，透露新机将搭载「原生感」4K Live 功能，通过全链路打通封面与 Live 视频的视角、影调，解决此前困扰用户的「跳变」问题，并支持直出 4K Live 图。
玩法层面，S60 将首发「星光 Live」功能，支持在 4K 拍摄的基础上自动识别画面高光点，以增强氛围感。韩伯啸还提到另一项新 Live 功能尚未披露，称「先卖个关子」。
全新理想 L9 发布：45.98 万元起
理想汽车昨日正式发布全新理想 L9，推出 Ultra 和 Livis 两款版本，售价分别为 45.98 万元和 50.98 万元。
- 72.7 千瓦时 5C 超充电池，CLTC 纯电续航 420 公里，综合续航 1650 公里；
- 第三代自研增程器，Ultra 版 WLTC 馈电油耗 6.3 升每百公里，Livis 版 6.4 升每百公里，保养周期 3 年或增程行驶 3 万公里；
- 底盘采用线控转向、后轮转向（转弯半径 5.3 米）；Ultra 版搭载 EHB 电子液压制动，Livis 版升级为 EMB 线控机械制动及 800V 主动悬架；
- 搭载马赫 M100 智驾芯片，Ultra 版 1280TOPS，Livis 版双芯片 2560TOPS；均支持 VLA 智驾大模型；Livis 版额外配备固态可变焦激光雷达 ×3 及 UWB 近场感知系统；
- 前舱 29 英寸 6K 屏、后舱 21 英寸 4K 移动屏；Ultra 版搭载骁龙 8797 Max，Livis 版搭载骁龙 8797 Elite；
- 音响峰值功率 5440W，9.3.6 声道配置。
ChatGPT 新增 Codex 连接电脑功能
昨天，OpenAI 为 ChatGPT App 带来 Codex 远程访问能力更新，在手机端通过扫描 Mac 版 Codex 生成的二维码完成设备绑定后，即可远程管理电脑上的 Codex 任务。
用户可通过手机查看所有任务线程、审阅输出内容、批准命令、切换模型或发起新任务。文件、凭据、权限及本地配置仍保留在运行 Codex 的设备上；
屏幕截图、终端输出、差异对比、测试结果及审批信息则通过安全中继层实时同步至手机。OpenAI 表示，该中继层可确保受信任设备跨终端访问，同时不直接暴露于公共互联网。
Kimi 推出浏览器插件 WebBridge：让 AI 帮你操作浏览器
Kimi 昨日正式推出浏览器插件 Kimi WebBridge，允许 AI 以用户身份在浏览器中执行点击、滑动、输入、填写表单、提取信息、跨站点整合内容等操作，支持 Kimi Code、OpenClaw、Hermes Agent 等本地 AI 智能体应用。安装分两步：
- 在 Chrome 或 Edge 应用商店搜索安装「Kimi WebBridge」扩展插件；
- 将官方提供的 curl 命令发送给本地 AI 智能体，完成本地守护程序和技能（Skill）的安装。
对于流程固定的重复任务，Kimi WebBridge 还支持创建专用 CLI 工具，后续可直接调用而无需消耗大模型 Token。
阿里发布 Qoder 1.0：AI IDE 升级为智能体自主开发工作台
阿里昨日正式发布 Qoder 1.0，升级为「智能体自主开发工作台」，用户只需完成需求定义，执行、验证与交付全流程均由 AI 智能体自动完成。Windows、macOS 和 Linux 用户均可下载使用。
- Quest 升级为独立视窗，集成任务管理、状态追踪、产物审查与知识调用，可与 Editor 窗口并行运行；
- 多任务并行扩展至跨项目、跨代码库维度，统一面板实时追踪所有任务进度，任务完成后自动生成 Summary 交付清单；
- 记忆、Repo Wiki 与知识卡片整合为团队级知识引擎，实测代码保留率提升 11%，输入 Token 消耗降低 40%，对话轮次减少 33%；
- Experts 专家团模式正式引入 Quest 视窗，由规划、调研、编码、审查、测试五类 AI 智能体流水线协同交付；新增自定义专家能力，支持配置领域知识与外部工具接口。
百灵 Ring-2.6-1T 正式开源
昨天，百灵大模型正式开源 Ring-2.6-1T，该模型支持 high 与 xhigh 两种推理强度。
官方信息显示，该模式在 PinchBench 上得分 87.60，高于 GPT-5.4 xHigh、Gemini-3.1-Pro high 与 Claude-Opus-4.7 xhigh；ClawEval 得分 63.82，在可比模型中位居前列；Tau2-Bench Telecom 达到 95.32，与该项目最高分模型差距不足 1 分。
🤗 Hugging Face: huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.6-1T
👾 ModelScope: modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.6-1T
《纸飞机》团队新作上线
昨天，全网爆火的 AI 短片《纸飞机》制作团队「WAI 工作室 FOS」，发布了最新的 AI 毕业季短片《指鹿为马》。
据介绍，《指鹿为马》以「毕业季」为主题：虽然如今处处藏着预制「潜规则」，但未来的你请不要畏惧各种「指鹿为马」，勇敢守护自己的「鹿」吧！
✨ 是周末啊！
One Fun Thing｜Steam 手柄彩蛋曝光：摔落会触发「惨叫」
Valve 的全新 Steam 手柄近日曝光一个隐藏彩蛋：摔落时它居然会「惨叫」。
该彩蛋由 Reddit 用户 RF3D19 率先发现，随后引发大量实测。据 Video Games Chronicle 的报道，触发条件有一定限制：玩家的 PC 需处于 Steam 大屏幕模式，且手柄位于主菜单界面；在此状态下摔落手柄，有概率触发该声效。
值得注意的是，Steam 手柄本身不内置扬声器，该音效通过手柄的触觉马达模拟产生。此外，有网友推测手柄内置的 6 轴 IMU 陀螺仪是实现摔落检测的关键。
周末看什么｜《奇幻变身大冒险》
Netflix 动画电影《奇幻变身大冒险》（Swapped）由曾执导《魔发奇缘》的内森·格雷诺执导，为 Skydance Animation 出品的第三部长片，豆瓣评分 7.6。
故事讲述山谷中天生为敌的噗鼠奥利与加文鸟艾薇，因意外触碰魔法豆荚而互换身体，被迫以对方的视角共同踏上冒险，最终联手对抗威胁整个山谷的反派炎狼。影片以偏见与和解为核心主题，借奇幻设定探讨不同族群间的隔阂与共生。
买书不读指南｜《永结无情游》
《永结无情游》是作家周嘉宁的全新长篇小说，作品时间跨度涵盖改革开放时期、千禧年初至当下，延续了周嘉宁在《浪的景观》《基本美》中对千禧一代青春游荡与世纪初躁动氛围的书写。
小说以一场「始于 90 年代初、止于 2000 年」的失败教育实验为叙事起点，在第一人称视角下，编织出「我」与李明枝、陈陆及老师张继海之间绵延数十年的友谊图景。
游戏推荐｜《8020 号指令》
《8020 号指令》是《黑相集》系列的第五款作品，也是该系列第二季的开篇之作。游戏背景设定于人类文明走向终结的近未来，地球资源耗尽，距离地球 12 光年的天仓五 f 星（Tau Ceti f）成为人类最后的希望。
本作在系列传统的分支叙事与多结局机制基础上，引入了更为系统化的潜行要素与「转折点故事树」功能，允许玩家回溯关键节点、改写角色命运，支持单人与同屏合作模式。
《8020 号指令》获得了较为积极的专业口碑。Sixth Axis 给出 9/10 的高分，称其「是迄今最佳的《黑相集》游戏」；IGN 给出 8/10，评价其「在视听规模与叙事技巧上为系列拓宽了边界，令这趟太空之旅物超所值」。
发布会开场，李想先是强调：其实大部分用户并不知道自己想要什么。
他分享了一个故事：
有一次我去买烤冷面，摊主问我还要加点什么，我开玩笑说能不能打个折。你看，用户永远想要更便宜，但摊主会告诉你，其实还能加蛋。
这也是 L9 当年销量爆发的秘诀——当行业还在比拼基础参数的时候，理想顺手给车里塞进了冰箱、彩电和大沙发，交出了一份远超预期的答卷。
四年过去了，全行业都开始把屏幕做大、座椅做软。当堆砌配置成为车企的常规操作，理想 L9 又走向了另一条路。
如今的理想把大量精力和资金砸向底层架构，自研范围覆盖车规级算力芯片、800V 主动悬架、全线控底盘等多个领域。
承载这些研发成果的，自然是今天上市的两款新车型：
L9 Ultra 和 L9 Livis。
首先值得肯定的是，理想没有盲目放大 L9，车长和车宽依然维持在 5.25 米和 2 米，日常开起来依旧方便。
在这个好开的尺寸基础上，L9 的整车姿态还挺拔了不少。
在车高仅增加 10 毫米的情况下，前机盖和水切线被大幅拉高，配上 22 寸大轮毂，原本庞大的车身显得颇为矫健；前唇那一抹金灰色镀铬饰条也收束得干净利落。
L9 Livis 还采用了迈巴赫同款涂装工艺，紫金、绿金、黑金等专属双色车身，额外增加两道工序后，漆膜厚度达到传统工艺的两到三倍，日光下呈现出流动的光影质感。
外观的考究还藏在细节里。
全车 12 颗超声波雷达被 UWB 传感器取代，保险杠上再也看不到突兀的小圆孔；隐藏式电动踏板收起后与底盘融为一体。
这不仅让外观更整洁，UWB 技术还让哨兵模式耗电量骤降 82%，开两天只耗一度电。
打开带有电容防夹功能的电动车门，里面还是那个熟悉的「起居室」，只是每一项体验的上限都被抬高了。
全新 L9 是全球首款四个座位都配备全尺寸零重力座椅的 SUV。Livis 版本直接标配，Ultra 版本在首销期内也会免费赠送前排两把零重力座椅。
在过去，转向管柱挤占了空间，主驾想完全躺平是个大难题。而在 L9 上，线控转向释放了空间，1.8 米的大个子坐进主驾也能一键舒展躺平。
望向前方，仪表台上的两块屏幕合二为一，变成了一块 29 英寸的 6K 超宽全景屏。后排的 21 英寸屏幕新增电动平移功能，手轻轻一抬，这块「神奇移动屏」就会沿滑轨移到面前，并随座椅倾角自动找平。
音响功率这次飙升到了 5440 瓦。
9.3.6 星环剧院音响搭载三重矩阵式低音系统，头枕音响创新采用水平对置设计，出声口藏在两侧，以往那种「有人在你脑后说话」的突兀感也随之消失。
车内空调支持 7 温区控制，面部和脚部可以吹出不同温度的风；全车 29 处皮质区域都带加热功能。
中控台下方的 10L 智能冰箱换了电动门，轻拍两下即可开关，不仅支持 -6°C 冷冻，内胆还能直接拆下来清洗。
作为增程车，全新 L9 两个版本的纯电体验都做到了行业顶配。
底盘塞进了一块 72.7 度的 5C 大电池，容量已经超过不少纯电车型，换来 420 公里纯电续航。按每天通勤 40 公里算，两周充一次电完全够用。
充电速度也同步提升，配合理想自建的 8300 根 5C 超充桩，十分钟左右就能完成补能——在服务区上个洗手间、买杯咖啡的功夫，电量就能满血复活。
长途出行时，这台重达 2.8 吨的全尺寸 SUV 的油耗还挺实在的：亏电油耗降至 6.3 升/百公里，满油满电综合续航达到 1650 公里。
更让人省心的是，这套增程系统的保养周期延长到了 3 年或 3 万公里，还省去了过去增程车繁琐的维护。
李想表示，在机械属性和维保频次上，全新 L9 已经越来越像一台纯电车了。
把家装进车里，把纯电融进增程
「全尺寸 SUV 一直有一个很难真正被解决的矛盾，既让一家人坐得舒适，又让自己开得尽兴。」李想说。
为了同时满足这两点，L9 Livis 直接上了全套线控主动底盘。
L9 Livis 的 800V 主动悬架，让每个车轮都有超过 1 万牛的支撑力，传统的防倾杆被取消，四轮完全独立。过减速带、连续起伏路或者高速变线时，液压泵和减震器会实时配合，该撑就撑、该压就压。
停车休息时，这套悬架甚至能联动赛车游戏，把车厢变成 4D 模拟器。
大车想开得灵活，转向系统也要升级。Ultra 和 Livis 都标配了后轮转向 + 线控转向，转弯半径缩到 5.3 米，方向盘打满不用换手，角度也能按习惯自定义。
另外，Livis 还首发了 EMB 线控机械制动，刹车响应快了约 0.1 秒，120km/h 时速下刹停距离能缩短 3 米以上。而且这套系统号称终生不用换刹车油，后期省心不少。
安全性上，两款车都变得更加坚固了，堡垒安全车身 3.0 用上了 2200 兆帕的高强度钢和一体式双门环。
最特别的是，车内的 11 个安全气囊还能通过红外传感器识别每一位乘员的体型与坐姿，动态调节保护策略。
面对极端的碰撞危险，具备主动悬架的 L9 Livis 能在 0.7 秒内瞬间抬升 50 毫米，用最坚固的底盘部位去硬刚撞击；低速倒车时的防碰撞系统也具备了识别悬空物体的能力。
智能化层面，理想首发了马赫 M100——一颗专为 AI 原生设计、采用数据流架构的端侧推理芯片。
L9 Ultra 版本用的是单芯片方案，算力达到 1280TOPS，配备前向激光雷达；L9 Livis 则拥有两颗马赫 M100，总算力翻倍达到 2560TOPS，同时配备了 4 颗激光雷达来实现 360° 全向感知。
算力上来后，感知帧率成倍提升，乡间小路、施工路段都能提前预判，果断绕行。
这颗芯片还跟去年 12 月发布的 Livis AI 眼镜实现了生态互联。
交互开始变得科幻。戴着眼镜站在车外，一个手势或一个眼神，车就会自动泊出来，缓缓开到你面前。坐进车里，系统还能察觉你的情绪和状态。
你今天好像心情特别好，是要带家人去顺义的公园踏青吗？
这时候，它既是司机，也是伙伴。
到了我们最关心的价格，两款车只拉开了 5 万元的价差。
L9 Ultra 定价为 45.98 万元，竞争力很强。72.7 度 5C 电池、双腔空悬、线控 + 后轮转向、1280 TOPS 马赫芯片都是标配，首销期还免费送前排零重力座椅、智能电开门和 5440 瓦音响。
L9 Livis 定价来到 50.98 万元，比此前 55.98 万的预售价低了不少。多花 5 万，换来的是专属双色车身、800V 主动悬架、带 EMB 制动的全线控底盘、翻倍到 2560 TOPS 的算力，以及 4 颗激光雷达。
首销权益也公布了：6 月 30 日前锁单，现金直减 2 万元，老用户再额外补贴 1 万元。
从 2015 年创立至今，理想还是习惯把消费者叫作用户。买车只是陪伴的开始，让全家人在日复一日的相处里都能开心，才是 L9 Livis 这台「硅基生命体」想要兑现的承诺。
在今天和理想全新 L9 和智界 V9 两台重磅车型同台亮相的，还有蔚来的乐道 L80。
相比 L90 面向三代同堂、多孩家庭的大三排需求，L80 把重点放在大五座市场，带来了更大的乘坐空间，更灵活的装载能力，以及更适合长途、自驾、露营等场景的空间组织方式。
早年间，以本田冠道、大众途观 L 为代表的燃油大五座 SUV，主要通过释放第二排的腿部空间来提升乘坐舒适性；随后，随着新能源时代的到来，诸如理想 L7、问界 M7 等车型进一步强化了智能座舱的沉浸式体验和车内的储物能力。
而乐道 L80 现在则试图在行业已有的基础上更进一步，将前备舱、后备舱、乘员舱以及补能体系整合为一个完整的生态闭环，通过蔚来的工程创新能力，让中大型五座 SUV 的日常使用体验再上一层楼。
乐道 L80 一共有 Pro、Max+ 和 Ultra+三个版本，整车购买价格分别为 24.28万元、25.98 万元、27.98 万元， Baas 方案价格为 15.68 万元、17.38 万元和 19.38 万元。
前备舱大，后备舱更大
空间，依然是乐道 L80 最核心的竞争力。
乐道 L80 车长 5145mm，轴距 3110mm，理想 L7 车长 5050mm，轴距 3005mm，乐道 L80 比理想 L7 大了一圈。
取消第三排之后，乐道 L80 将所有空间都留给了前两排和储物。
第二排作为 L80 整台车体验的核心区域，其后排头部空间达到 1074 毫米，腿部空间宽达 1121 毫米，坐垫宽度和长度分别达到 549 毫米和 497 毫米，靠背支持最大 135 度的后倾调节。
L80 提出了一个「大五座，享四座」的越级体验概念，即当车内只有四人出行时，第二排的两位乘客完全可以获得媲美大型 MPV 独立航空座椅的放松状态。
而在储物空间上，乐道 L80 配备了容积为 240 升的电动前备舱，能够轻松容纳两个 20 英寸的标准登机箱、一个儿童专属行李箱及一个随身背包。
前备舱的存在不仅增加了绝对装载量，更为家庭用户提供了干湿分离与物理分区的储物区域，有效改善了传统 SUV 后备舱容易被杂物堆砌得杂乱无章的痛点。
与前舱相对应，乐道 L80 的后备舱在第二排座椅处于常规直立状态时，容积为 1200 升；当第二排座椅完全放倒后，整体空间可扩展至 2600 升。
此外，在后备舱的常规盖板下方，工程团队设计了双沉舱结构。其中外侧沉舱容积为 106 升，里侧沉舱容积为 63 升，均配备了独立盖板。这种隐蔽式的储物空间非常适合用来存放不常用的随车工具、零散的露营小配件、充电线缆以及各类清洁用品，使得主后备舱始终保持整洁。
乐道能够在车辆内部极其有限的机械空间内挤出更多的储物容积，主要得益于车辆底层平台的极高集成度。
L80 充分应用了已经在 L90 上被验证过的 900V 高压架构，并配备了体积更为紧凑的前置电驱动系统。结合 30.5 度大倾角冷却模块、全栈自研的热管理高度集成模块以及一体式偏置空调箱，这些系统级的技术创新对原本需要占据前舱大量体积的机械与电子部件进行了极致的压缩与整合。
空间之外，座舱内的舒适化和智能化，也是乐道 L80 强调的特色。
乐道 L80 的座舱内部采用了分层布局：上层主要用于视觉延伸与氛围营造，中层集中处理人机交互与触觉反馈，下层则侧重于日常储物与抗污耐用。
车内配备了支持 1600 万色调节的氛围灯系统、长达 7.2 米的环绕光带，辅以大面积软质材料包覆、金属扬声器网罩及精细的绗缝与刺绣工艺。整体风格规避了盲目堆砌昂贵材料的浮夸感，更侧重于在家庭用车的基调上打磨出温馨且不失格调的精致质感。
为了提升车内的通透感，乐道 L80 车辆侧窗与前挡风玻璃的总面积约为 3.3 平方米，前后分区的全景天幕面积也达到了 1.1 平方米。同时为了应对大面积玻璃材质在强光照射下带来的隔热与防晒问题，车内配备了双电动物理遮阳帘，
乐道 L80 同时配备了空气悬架系统，支持在驻车时自动降低车身高度，配合电动侧踏板与静音电吸门，优化了行动不便的老人或儿童的上下车体验。
车辆的座椅总成基于专属的高端座椅平台开发，依据中国人体生理曲线大数据进行了型面贴合度优化，前排座椅支持 12 向电动调节，第二排支持大角度电动调节。同时，方向盘加热、前后排座椅加热、通风以及按摩功能均作为标配提供。
此外，车内集成了一台 8.8 升容量的智能电动冰箱，足以容纳 6 罐常规可乐、2 盒鲜牛奶以及部分水果零食。
神玑上车，4D 领航
数字化交互与计算平台是现代智能汽车的核心大脑。
L80 的屏幕矩阵由一块 35 英寸的 AR-HUD 增强现实抬头显示、一块 17.2 英寸的 3K 高清中控屏、一块 17.3 英寸的后排吸顶娱乐屏以及一块 8 英寸的后排专属场景控制屏组成。
支撑这一系列复杂交互与协同调度的硬件，是一颗采用 5 纳米制程工艺的车规级高阶智驾芯片——神玑 NX9031。该芯片拥有高达 546 GB/s 的内存带宽，打破了传统分散式域控制器的物理壁垒，能够同时支持智能驾驶、智能座舱、智能底盘等多个系统跨域计算资源的统一调度。
配合 SkyOS·天枢整车全域操作系统，车辆从底层代码级别打通了智驾、座舱、底盘、车身及动力网络，使各项功能摆脱了信息孤岛的状态，能够基于场景进行深度系统级协同。
在智能驾驶领域，系统深度接入了蔚来世界模型 NWM（NIO World Model）。该模型摒弃了传统的规则驱动逻辑，转而通过强化学习与海量的闭环仿真训练，提升了系统对复杂未知路况的理解与博弈能力，全面覆盖城区复杂道路、城市快速路、高速公路及各类园区停车场。
值得重点关注的是，L80 支持城区领航换电功能（PSP）。在导航状态下，系统能够自动规划最优补能路径，将车辆自主驾驶至换电站并完成自动化换电流程。同时，基于模型化架构构建的智能泊车系统，也支持路线的实时动态规划和对各类非标准复杂车位的识别入位。
尽管定位为体型庞大的家庭 SUV，L80 在底盘的机械素质与动态调校上依然投入了极高的规格。
悬架系统采用了前双叉臂与后五连杆独立悬架组合，配备了具备 100 毫米行程调节能力的智能空气悬架系统以及 CDC 智能连续可变阻尼减震器。底盘硬件与路面之间通过液压衬套进行柔性连接，并搭配了抓地力更强的鸳鸯胎。
乐道 L80 还支持 4D 全域舒适领航功能。该功能能够实时结合车辆自身的传感器感知、激光雷达对前方路面的三维预瞄以及云端高精舒适图层数据，在遇到减速带、坑洼或颠簸路面之前，提前毫秒级主动调节空气弹簧的刚度与减震器的阻尼，从容化解路面冲击。
除了常规的运动、舒适、后排舒享和节能模式外，车辆预设了湿地、雪地、泥地、沙地等脱困模式。在卓越的底盘参数加持下，L80 拥有高达 600 毫米的最大涉水深度，最小离地间隙最高可拉升至 260 毫米，足以轻松应对绝大多数轻越野和长途自驾游的复杂路况。
而在安全方面，乐道 L80 全系标配 9 个安全气囊，除了常规的环绕式防护，第一排还配备了能在碰撞发生前预紧的主动式安全带、容积达到 137 升的狐耳式超大副驾气囊以及防止前排乘员相互碰撞的中央远端安全气囊。基于家庭属性的考量，第二排乘客的安全防护被提升至与前排同等重要的层级，配备了 14 升容积的后排侧气囊，以及长度贯穿 2920 毫米、容积高达 56 升的超大侧面安全气帘。
在应对碰撞的白车身结构设计上，L80 的前部预留了长达 650 毫米的充足溃缩吸能空间，并创新性地采用了「6 纵 10 横」的笼式安全传导结构。前防撞梁选用了高强度的 7 系航空级铝合金材质，其上层主防撞梁的宽度覆盖率达到了整车宽度的 80%，能够在严苛的偏置碰撞中有效化解破坏性冲击力。
侧面防护则通过环舱高强度钢、一体式门环、多腔体铝合金门槛梁以及坚固的电池舱横梁共同构建。车尾部分应用了先进的一体压铸后地板技术，配合铝合金后吸能盒与后防撞梁，为车身尾部提供了深达 1244 毫米的吸能缓冲空间，最大程度减轻高速追尾事故对后排乘客及底层电池包的结构性伤害。
乐道 L80 搭载的电机能够输出 340kW 的峰值功率，百公里加速时间 5.7 秒，其百公里综合电耗被控制在优秀的 14.3kWh，85 度电池下的 CLTC 续航为 615km。
当然，纯电车型的体验永远无法脱离补能体系的建设。共享蔚来庞大且成熟的充换电网络，依然是乐道 L80 在同级别竞品中最难以被复制的核心优势。
为了进一步夯实这一护城河，乐道官方已确认追加投入 6 亿元人民币，用于在网络中新增 8000 多块流通电池。
蔚来之前透露，早在四年前，乐道 L80 便与 L90 基于同一技术平台同步启动开发。
其中，乐道 L90 的成功已经验证了产品定义的精准性。在 2025 年，乐道 L90 凭借对大三排 SUV「满载状态下行李装载空间」这一核心痛点的有效解决，在上市短短 5 个月内实现交付超 4.3 万台，成为纯电大型 SUV 市场的年度销量冠军。
这不仅助力乐道品牌在 2025 年实现 107808 台的全年交付目标，更以接近 24 万元的成交均价稳居新势力品牌第一梯队。乐道 L90 和蔚来 ES8 的表现，也被行业视为大型 SUV 动力形式从增程向纯电转型的关键标志。
如果说乐道 L90 成功开拓了大三排纯电 SUV 市场，那么乐道 L80 则肩负着在规模更大的大五座 SUV 领域实现突破的重任。
在乐道的产品价值体系中，L90 聚焦于「在一起」的温情与责任，通过三排布局满足多孩、三代同堂家庭的聚会与通勤需求；而 L80 则更侧重于「走出去」的激情与成长，以更灵活的空间形态承载用户自驾、露营等更具探索性的生活方式。
鸿蒙智行车型阵营里可能缺一辆 MPV，但中国汽车市场已经不缺 MPV 了。
别克 GL8，丰田埃尔法和传祺 M8 等车型在燃油车时代占据了 MPV 就是商务接待用车的印象之后，新能源 MPV 迎来了数款重量级车型，极氪 009 主打高端，意在取代丰田埃尔法乃至雷克萨斯 LM 的生态位，理想 MEGA 则希望利用 MPV 的空间优势重塑大家庭用车的产品定义，岚图梦想家成为这家新势力最依仗的产品成功和别克 GL8 分庭抗礼，小鹏 X9 想要以宜商宜家，是 MPV 也可以是 SUV 的灵活定位吸引更多受众……
新旧势力在 MPV 市场的攻伐，发生在 2023 年，但现在已经是 2026 年了，零跑做一款旗舰 MPV 只需要把性价比拉到极致，但鸿蒙智行做一款旗舰 MPV 并卖四五十万元，需要做的就多了，当然我承认坐在二排的老板们对智界代言人刘亦菲肯定都是心驰神往，但除了刘亦菲这个核心竞争力之外，鸿蒙智行的首款 MPV 肯定需要更多击中老板坚硬内心和柔软脂肪的东西。
这些东西是车载制氧系统、全维包裹安全气囊、华为悦彰非凡系列音响、二排主动座椅旋转、侧门交互式迎宾光毯等等等。
最终，智界 V9 分为 Max、Max+、Ultra 和 Ultra+ 四个版本，售价分别为 39.98 万，42.98 万，45.98 万和 51.98 万起。
舒适重要，安全重要，舒适且安全更重要！
过去几年的时间里，鸿蒙智行成功地让国内汽车行业重视起来零重力座椅和主动安全来，是的，这两项鸿蒙智行都不是发明者，但确实在打开用户心智和开拓市场上起到了主要作用。
前者代表座舱的舒适性，通过模拟太空失重环境下人体自然放松姿态的设计。通过特殊的人体工程学优化，使臀部、腰部、背部和腿部受力均匀，释放肌肉压力。后者代表汽车安全从被动防御走向主动避让，在汽车发生事故前，通过电子控制系统感知环境、预判风险并主动介入（如自动制动、转向控制），从而避免或减轻事故。
但是，二者的矛盾在于在汽车行驶状态下，零重力座椅一般是没法使用的，这是因为当乘客躺在大仰角的座椅上享受时，身体与安全带、气囊的相对位置已经发生了相当大的变化。
董车会之前报道过，根据 CIDAS 的数据，一旦座椅靠背夹角超过 115°，正面碰撞中的重伤风险会陡增 4.4 倍。此时，传统的 B 柱固定式安全带无法再有效约束骨盆，人体会因为惯性产生极度危险的「潜滑现象」——整个人滑向座椅下方，安全带可能会锁死在颈部导致窒息。
采埃孚的试验甚至显示，在 50km/h 的碰撞下，躺倒状态受到的脊柱伤害堪比从 5 楼坠落。
打过工的人都知道，当你向老板解释「零重力座椅虽然很舒服，但是不能在行驶状态下使用」时，老板这个时候一般不会听你的解释，只会跟你说「我不管，我想用，给我想一个解决方案出来」。
今天，这个方案就被智界 V9 想出来了。
智界 V9 全球首发了二排全维包裹安全气囊，这个气囊集成于二排座椅靠背，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，在零重力、躺姿等多种姿态下可以全面防护头部、颈部、胸部，有效防止乘员在车辆碰撞之后身体滑落、碰撞与下潜，智界宣称历经百项严苛工况验证，无误伤风险。
与之配套的还有二排坐垫前端也有专门布置的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。
做了这么多工作，目的只有一个：就是让二排的老板在车辆行驶的时候好好躺一躺，好好休息一下。
车载制氧：让高精力人群更有精力
一直以来，对于什么样的人能做老板有个迷思，甚至还有「基因彩票」的说法，就是高精力人群更容易创业做老板。这些人可以每天工作十几个小时不知疲倦，只需要睡四五个小时就能满血复活。
正如前面所说，很多老板之所以看起来可以每天工作十几个小时不知疲倦，很有可能是他可以中间随意选择休息时间。而屏幕前后的你和我，并不能在上班时间睡觉。
更科学的说法是，高精力人群背后，跟摄氧量有正向关系，很多所谓的低精力人群很可能有鼻炎咽炎或者心肺功能低下导致日常处于轻微缺氧状态，导致精力不足。
类似的情况也会发生在车上，很多人坐高铁感觉昏昏欲睡就是车厢里二氧化碳含量高，氧含量低，这种情况就容易困，密闭的汽车座舱也可能出现这种情况。
智界 V9 给出的解决方案也很简单，装个制氧系统。
这套制氧系统采用了 PSA（Pressure Swing Adsorption）分子筛变压吸附技术，提供了「弥散+鼻吸」两种模式，鼻吸出氧浓度 93±3%。额定制氧排量 8L/min，峰值 10L/min，比一般的家用制氧机大很多。
2 个鼻吸口支持 1 拖 2，最多可供 4 人同时吸氧，弥散供氧与空调共用，四个出风口协同工作，30 分钟即可让整个座舱达到富氧状态。
除了解决了传统制氧机体积大，噪音大的不足之外，鸿蒙智行的看家本领是智能化。这套制氧系统支持语音控制开启，中控屏实时显示状态；内置舒缓解压与高原出行两种模式，可自动调节供氧浓度，也可以联动小憩模式，帮助身心放松。
很多人在森林景区，绿肺公园里感觉心思空明浑身舒爽，也是因为在富氧环境下，血氧饱和度一般会更高一些。富氧环境在特定场景下确实会有积极作用，比如早起后在通勤路上进入富氧环境有助于从昏沉状态中恢复；在运动后进入富氧环境可以加速乳酸代谢，缓解肌肉酸痛。
更典型的场景就是针对本身心肺功能或者呼吸系统有问题的人，富氧环境有助于把缺氧状态调整为正常状态，还有就是高原出行环境，正常的氧气浓度可以有效缓解高原反应。
在制氧系统之外，针对座舱健康还有鸿蒙 ALPS 健康座舱 3.0，通过把 MOFs 可吸附降解材料融入顶棚、门板、地毯等内饰，即便熄火也能持续吸附有害物净化醛类。UVC 空调主动杀菌，对流感等病毒灭杀率超 99.99%；前后双负氧离子净化器，可以释放超过西双版纳雨林 5 倍的负离子；这一整套净化杀菌和补氧系统，提供的是「健康」的价值，毕竟对于老板来说，紧急时刻生命第一，不紧急时刻健康第一。
当然，需要着重说明的是，并不是所有人在所有场景都需要制氧系统制造一个富氧环境，如果本身不处于缺氧状态，血氧饱和度在 95% 以上，不需要运动恢复，没有昏沉嗜睡情况，不在高原地区，那就不太需要吸氧，长期过度摄氧反而有害健康。
旋转座椅，优雅，还是优雅
冰箱彩电沙发之所以从争议性的玩笑变成了兵家必争之地，还是市场表现的结果，谁不想二三十万的车就配有之前只有 78S 系才能选装的配置呢？
这种造车逻辑之下，成本的分配也就必然从内燃机变速箱往舒适性配置上调整了。智界 V9 的沙发，显然值得多点笔墨。
双独立结构，通风加热和比气动按摩更强劲的机械按摩已经不足为奇。
更关键的是，二排座椅有可旋转设计，最大旋转角度 180 度，可以在多种角度进行旋转和固定，营造了例如 45° 迎宾座椅，90° 观景座和 180° 旋转之后的后排会客室布局等多种模式和选项。
尤其是迎宾形态和会客室形态，可以在商务场景里营造比普通 MPV 更优雅的氛围。
出门在外，面子可以是自己给的，但归根到底，还是别人给的，给别人面子就是给自己涨面子。
智界 V9 类似的优雅配置还有不少，比如说「手势控车」，佩戴支持功能的手表，做出轻捏动作就可以隔空打开车门；二排乘客在车内做一个推一推手势，二排侧滑门就可以优雅闭合；窗边手指划一划，就可以调节智能隐私光幕比例的明暗度……
车内的四块智能隐私光幕玻璃最大遮光率可达 99.6%，如果一键开启隐私模式，可以立刻断开车内的位置信息、麦克风、摄像头、网络，保证车内隐私。
新车配有超 50㎡ 静音材料覆盖和 13 块双层夹胶隔音玻璃进行被动降噪，同时还可选 RNC 主动降噪。
其他一些老板不太关心，但司机需要关心的
作为一款鸿蒙智行的车，其实很多关于底盘，辅助驾驶和动力的信息都能猜个大差不差，这里完全可以用列表形式一一列举，毕竟这些信息是给司机看的，而且司机一看就懂，无需解释。
新车长宽高为 5359×2009×1879 mm，轴距 3250 mm，2+2+3 座椅布局，后备箱容积 892L（可扩容至 2002 L）。
全系标配 38 个传感器，包括 896 线激光雷达，背靠 60 EFLOPS 云端 AI 算力、WEWA 2.0 架构，可首批升级华为乾崑智驾 ADS 5。
搭载 1.5T 雪鸮增程器配合前后双电机，综合功率 380kW，搭载 53.4kWh 电池，CLTC 纯电续航 305km，综合续航 1320km。
新车有辉光紫、深海蓝、雪域白、鎏金黑四种车身配色和韶华杏、赤茶橘、绒霞紫三种内饰颜色。
搭载 MPV 版图灵平台，前双叉臂与后 H 臂多连杆独立悬架，配合双腔空气悬架及 CDC 连续可变阻尼减振器。
全系标配±7° 主动后轮转向，5.35 米转弯半径，支持低速蟹行模式，有效应对狭窄路况的调头和穿行。
四活塞前固定卡钳，35.8m 制动距离；500mm 涉水深度，保证暴雨积水情况下的通行能力。
路面预瞄系统智能识别井盖、凹坑与弯道，智能调节悬架阻尼、刚度，以及电机扭矩，可以降低冲击与侧倾，获得莱茵晕车舒缓认证。
行业首发 2 根 2400MPa+6 根 2200MPa 侧门防撞梁；全系标配 13 个安全气囊，包括全维包裹安全气囊。
前环宇三联屏，12.3 英寸液晶仪表与双 17.2 英寸 3.4K 大屏组合，可选后排 21.4 英寸吸顶屏。
因为鸿蒙座舱，乾崑智驾，还有图灵底盘等鸿蒙智行基础产品技术支撑，现在鸿蒙智行的车型想要出挑有点困难，但毫无疑问，无论是华为还是奇瑞，都给到了智界 V9 足够的重视，比如单独给这款车开一场声势浩大的发布会，这在整个华为体系里是极为罕见的待遇。
再比如，华为和奇瑞给这款车投入了一些深刻的产品洞察去迎合和吸引智界 V9 的潜在受众，很多人可能对这样一款华为气质非常浓郁的 MPV 产品无感，但华为不在乎，华为只希望这些人快快长大并事业有成。
大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——
过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。
与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：
- Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元
- Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元
- Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档
相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：
三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？
结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。
Pocket 三代同堂，怎么选？
先仔细聊聊 Pocket 4P。
虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——
从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。
绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。
此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。
大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。
但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。
其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。
Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。
而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。
虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。
而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。
除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。
可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。
至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：
如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；
如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。
最后是 Pocket 3。
在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？
当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。
在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。
甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。
对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。
最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。
此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——
从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。
这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。
有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？
在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：
我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？
理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？
这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。
在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。
但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——
除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……
而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。
更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。
所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？
如果现在需要，哪台是最适合我的？
你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：
- 过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？
- 拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？
- 炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？
如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。
具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。
在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。
当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。
iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。
而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——
目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。
因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。
很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。
没有手机厂商能对此熟视无睹。
据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。
既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。
我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。
如果你想在今天的互联网上毁掉一幅世界名画，最快的方法不是物理消灭它，而是只需要给它贴上一个标签：「这是 AI 画的」。
最近，X 用户 @SHL0MS 进行了一场充满恶趣味的社会实验。他上传了一幅法国印象派大师克劳德·莫奈的《睡莲》真迹，特意打上平台的「Made with AI」标签，并配上了一段文案：
「我刚刚用 AI 生成了一张莫奈风格的图像。请尽可能详细地描述一下，这幅画作为何不如莫奈的真迹？」
▲ 原推文🔗 https://x.com/SHL0MS/status/2054280631807316329
面对博主的「钓鱼执法」，互联网上的 艺术卫道士们瞬间闻风而动。在博主刻意强调的详细二字诱导下，评论区迅速被各种长篇大论的专业分析淹没。
比起既搞笑，又令人十分感慨的大型翻车现场，这场闹剧也向我们揭示了一个残酷的真相：在 AI 时代，真正开始产生严重幻觉的，不光只有 AI，还有人类自己。
把真莫奈画作伪装成 AI 画作后，全网的艺术专家都翻车了
截至发稿前，网友原推文更引来了 400 万网友的在线围观，并开始在各大社交平台流传开来。
这幅画本身并没有什么可疑之处。画面里是莫奈标志性的睡莲池，水面漾着零碎的光斑，笔触的边缘晕染成深深浅浅的绿，整幅画笼着一层柔和的雾气感。如果你在卢浮宫的展厅里迎面撞上它，大概率只会感叹一句「莫奈果然是莫奈」，然后掏出手机拍照。
可现在，它顶着「Made with AI」的标签挂在那里。
果不其然，网友们丝毫没有辜负博主的期待。为了证明自己拥有超越 AI 的艺术审美，评论区瞬间涌现出无数个野生列文虎克。大家拿着显微镜，开始对这幅「AI 垃圾」进行各种细节解剖：有人信誓旦旦地指出构图的硬伤：「这一切都是一团糟，毫无空间感而言」；
有人目光如炬地抓住了色彩的破绽：「颜色是颠倒的，绿色的水面上显示的是蓝色的睡莲」；有人痛批细节的粗糙：「缺乏质感、棱角、褶皱、缝隙、折痕、斜面和立体感，这些都是塑料艺术品的典型特征。」；
有人辣评：「画面的景深和色彩选择毫无协调性，树的倒影和睡莲混杂在一起，完全不顾空间深度和对比度，背景中睡莲和藻类的混合部分模糊不清，就像大多数 AI 作品一样。」
有人给出了看似最一针见血的评价：「你能从骨子里感觉到这幅画缺乏真正的激情，毫无灵魂的赛博废料。」还有顶级「嘉豪」洋洋洒洒写了数百字的长文分析。
看着这些言辞恳切、逻辑自洽的批判，你几乎要为人类对艺术的敏锐感知力拍案叫绝，直到真相被公布，这幅被全网群嘲的画作，正是印象派宗师克劳德·莫奈（Claude Monet）亲手绘制的传世名作。
而稍微懂点艺术史的人应该都知道，莫奈在 1912 年确诊了严重的双眼白内障。随着视力急剧衰退，他眼中的世界失去了冷色调，变得模糊而斑驳。
他晚年创作了 250 幅 《睡莲》系列油画，原本就是以极其抽象、狂放甚至「不精准」的笔触，来记录他眼中那个正在消融的光影世界。
如果当时有人拿着「笔触不精准」、「缺乏激情」这套标准评判他，莫奈大概也只能苦笑。
标签即正义，AI 时代也有「廉价红酒实验」
为什么网友会把莫奈的真迹当成 AI 痛批？
在 Reddit 的 Singularity 版块上，这起事件引发了数千条的激烈讨论。有网友一针见血地指出了背后的心理学机制：这不过是又一次经典的认知偏差（Cognitive Bias）实验。
这就不得不提到 2001 年法国波尔多大学发生的一场著名心理学实验。
当时，研究员 Frédéric Brochet 邀请了 54 位资深的葡萄酒品鉴专家。他将一瓶廉价的白葡萄酒，用无味的食用色素染成了红色，然后请专家们品鉴。
2001年在法国波尔多大学进行了一项有趣的实验。 心理学博士兼平时亲自酿造葡萄酒的教授弗雷德里克•布罗舍给54名葡萄酒专家两杯葡萄酒,让他们比较一下味道。
结果令人大跌眼镜：这些平日里对风味挑剔至极的专家们，端起酒杯，煞有介事地写下了「浓郁的浆果香气」、「坚果般的余味」、「单宁厚重」——全都是红酒才有的特征，没有一个人发现这其实是白葡萄酒。
如果你告诉他们这是廉价酒，他们就会喝出酸涩；如果你告诉他们这是顶级名庄，他们就能品出岁月的沉淀。
今天，「AI 生成」这四个字，就是那张贴在廉价酒瓶上的标签。
当这幅画被贴上 AI 的标签时，人们的潜意识里就已经预设了它廉价、机械、没有灵魂。所以，他们并不是在用眼睛看画，而是在用大脑里的偏见去「寻找」那些预设的缺点。
网友所谓的「我能从骨子里感觉到它没有灵魂」，不过是一种被包装在理性主义框架下的玄学废话。正如一位 Reddit 网友的犀利吐槽：「如果有人告诉你这是 AI，它就毫无灵魂；如果告诉你这是人类画的，它就充满了激情。艺术的真实质量，在讨论中已经变得无关紧要了。」
我们不得不承认一个尴尬的事实：绝大多数人——包括那些在网上口若悬河的赛博判官——根本就不具备分辨顶级艺术与 AI 杰作的能力。如果在 AI 出现之前你看不懂莫奈，那么在 AI 出现之后，你也依然看不懂。
一场针对 AI 的大型猎巫
莫奈事件绝不是孤例，它折射出的是当下互联网一种极其危险且病态的趋势：「反 AI 猎巫行动」。
在生成式 AI 狂飙突进的今天，每天都有大量真实的人类艺术家在绝望地自证清白。他们的画作仅仅因为太过写实、光影太完美，或者相反的手指画得有点粗糙、比例有一点失调，就会被愤怒的网友打上 AI 的烙印，群起而攻之。
互联网上最著名的惨案，莫过于 2022 年底的 Ben Moran 事件。
这位人类数字艺术家在拥有 2200 万用户在 Reddit 论坛上发布了一幅名为《战区缪斯》（A Muse in Warzone）的插画。结果，版主以「这是 AI 生成的图片」为由，直接将他永久封禁。
当 Ben Moran 委屈地交出自己的线稿、图层和长达数十小时的绘画过程录屏，试图自证清白时，版主却给出了一个傲慢至极的回复：「我不相信你。就算这真的是你画的，它的风格也太像 AI 了，它毫无价值。你最好换一种画风。」
看，这就是我们当下的荒诞现实。真正的人类艺术家既不能画得太完美（那是 AI 的代劳），也不能犯低级错误（那是 AI 的幻觉），甚至连画风都不能撞车。
甚至这种偏见不仅存在于大众之中，也正在蔓延到专业领域。
美国奇幻小说巨匠 Brandon Sanderson（布兰登·桑德森）曾进行过一个盲测实验。研究人员将他亲手写的段落，与 AI 模仿他的文风生成的段落放在一起，让一群专业作家和同行去分辨。
结果，连这些靠文字吃饭的作家，都无法准确分辨出哪个是 AI 写的。
更有趣的是，在一些未贴标签的文学实验中，顶级的文学评论家在盲测时，反而更偏爱 AI 生成的文学作品，认为其更具张力；可一旦
给这些作品贴上「AI 生成」的标签，同样的评论家就会立刻换上一副面孔，开始挑剔其中缺乏人类情感的共鸣。
而莫奈真迹被当成 AI 赛博废料，看似只是一场互联网狂欢，但它背后隐藏的社会危机却让人无法一笑而过。
正如一个网友所说： 「我最害怕的不是 AI 变得多强大，而是它正在摧毁社会的信任基础。在一个没有人相信任何事物的社会里，我们将寸步难行。」
最可怕的未来，或许不是 AI 觉醒并消灭人类，而是社会信任的彻底破产。当人们发现自己的感官不再可靠，当「眼见为实」成为历史，我们就会彻底退回到情绪和立场的舒适区。
只要是我不喜欢的、不符合我认知的，我就可以名正言顺地指责它是「AI 伪造的」；只要是符合我心意的，哪怕是粗劣的 AI 生成，我也会赞美它的「真实」。
我们看似在拒绝 AI ，却又在不知不觉中，把自己活成了最容易被算法预测和操控的机器。人类也开始越来越像自己想象中的 AI：输入标签，输出预设结论，中间那段真正思考的过程，已经被省略掉了。
面对未知，人类的幻觉和普信，比 AI 有过之而无不及。
相信这样的场景很多人都不会陌生：
在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。
再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……
如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？
这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：
现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。
虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。
爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。
产品很美好，效果很一般
要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。
整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。
直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。
旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。
还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。
又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。
尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。
目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。
即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。
要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！
我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？
更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。
在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。
或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。
对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。
如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。
但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。
在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」
腾讯的 AI 王牌是微信
马化腾还提到腾讯的 AI 战略：
原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。
从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。
今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。
根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。
在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。
元宝 AI 社交应用「元宝派」
生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。
这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。
但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。
只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。
究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？
The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。
微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。
一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。
微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。
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iPhone 17 Pro 官降 1000 元
昨晚，苹果无预警在天猫「Apple Store 官方旗舰店」启动 iPhone 17 Pro 系列 618 优惠活动，Pro 和 Pro Max 同步降价 1000 元，起售价分别来到 7999 元和 8999 元。
本次活动还覆盖 iPad、Apple Watch、AirPods 等系列，非 iPhone 产品可使用 50 至 100 元不等的惊喜券，并可叠加 88VIP 消费券、店铺优惠及国家补贴等多重优惠。
英伟达 H100、RTX 5090 显卡短暂上架京东
爱范儿注意到，昨日京东 AI 硬件自营专区已上架 H100 及 RTX 5090 等英伟达 GPU。目前显卡已下架，相关自营店铺也已关闭。
另据路透社报道，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东在内的 10 家中国企业已获批购买英伟达 H200 芯片，联想、富士康也获批成为授权分销商。
不过，报道指出目前 H200 在中国市场尚未完成任何交付。
ChatGPT 进 Siri 未达预期，曝 OpenAI 拟对苹果采取法律措施
据彭博社报道，苹果与 OpenAI 的合作关系已出现明显裂痕，OpenAI 正在联合外部律所评估可能的法律行动。
知情人士透露，OpenAI 律师团队正与外部律所合作，研究包括向苹果发送违约通知在内的多项方案，但目前尚未正式提起诉讼。OpenAI 仍希望在庭外解决与苹果的分歧，相关法律行动预计将在马斯克相关诉讼案结束后才会推进。
苹果与 OpenAI 的合作始于 2024 年 6 月，苹果在 WWDC 上将 ChatGPT 整合进 Siri 及 iOS 系统，涵盖文字生成、视觉智能、图像生成 App「图乐园」等场景。
估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相
昨天，前 Meta FAIR 研究院总监田渊栋正式宣布联合创办 AI 初创公司 Recursive Superintelligence，距其确认从 Meta 离职刚好过去半年。
他在 X 发文称，拒绝了 OpenAI、xAI、Anthropic 等多家头部 AI 公司的邀约，选择自己创业：「趁着自己还年轻，去当一家新初创公司的联合创始人。」
Recursive 同步披露完成一轮 6.5 亿美元融资，估值达 46.5 亿美元，由 GV（谷歌风投）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 与英伟达跟投。
公司押注的核心方向为「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement），即构建能够自动发现知识、持续优化自身的 AI 系统。
Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价
Anthropic 昨天官宣，将于今年 6 月 15 日起为 Claude 订阅版用户引入独立的 Agent SDK 月额度，OpenClaw 等第三方 Agent 工具由此重新获准通过订阅账户接入 Claude。
按照新规，Agent SDK 的调用将从用户的常规订阅限额中彻底剥离，另设专属月度额度池，额度按账单周期刷新，未用完的部分不结转至下月。
Pro 版和 Team 标准席位每月获得 20 美元额度；Max 5x 及 Team 高级席位为 100 美元；Max 20x 与 Enterprise 座位制高级席位最高可达 200 美元。
该额度专用于 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript）、claude -p 非交互命令、Claude Code GitHub Actions 集成，以及通过 Agent SDK 认证的第三方应用。
此次新规被视为 Anthropic 对今年 4 月 4 日封禁政策的正式解决方案。
彼时，Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，Claude Pro 及 Max 订阅额度即日起不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具的调用，理由是此类工具的使用模式对 Anthropic 的算力基础设施造成了难以为继的压力。
开发者社区对此反应冷淡。有开发者直言，20 美元的 Agent 额度在高强度任务下消耗极快，实际可用量远低于封禁前的订阅套餐，并将此次调整定性为「变相涨价」。
腾讯辟谣「AI 一号位将离职」
昨天，腾讯官方发文辟谣，明确否认外界流传的「AI 一号位即将离职」传言。腾讯公关总监张军表示，「太恶劣了，还编出各种搞笑的情节。」
谣言起源于社交平台上的多条帖文，内容称某大厂 AI 一号位因被绿色事业部抢走算力资源而准备离职，并点名影射腾讯 AI 负责人姚顺雨。
黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力
据路透社报道，英伟达 CEO 黄仁勋与其妻子洛丽创立的基金会，从云计算公司 CoreWeave 购入 AI 算力，并将其捐赠给多所大学及其他非营利研究机构，用于科学和人工智能研究。
根据昨日提交的一份文件，此次捐赠的算力价值目前已达 1.083 亿美元。英伟达还表示，计划向部分受捐机构提供免费工程服务。
CoreWeave 是一家专注于 AI 应用的云计算公司，其向客户提供的 GPU 正是由英伟达设计制造。今年 1 月，英伟达向 CoreWeave 投资 20 亿美元，一度成为该公司第二大股东。
影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格
昨天，影石 CEO 刘靖康回应旗下旗舰双摄云台相机 Luna Ultra 的定价问题，表示网传单机 5299 元的售价属实，「但是是美国的价格，国内给我再大的胆子都不敢卖这个价格」。
此前，博主「数码闲聊站」爆料称该机预计售价 5299 元、全能套装预计 6499 元，随即在网络上引发「定价过高」的质疑。
鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车
据《云见 Insight》报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。
按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。
合作车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标，首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。
华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗
华晨宝马昨日公布年度节水数据，显示其沈阳生产基地 2025 年单台生产取水量降至 1.4 立方米/台，同比降幅 10.8%，连续八年稳步下降。
在水资源消耗总量方面，华晨宝马沈阳基地全年取水总量降至 75.2 万立方米，较 2023 年降幅超 40%，连续三年递减。再生水使用量超 68 万立方米，同比增长 71.9%，官方称节约用水量可满足近 9300 户沈阳家庭一整年的生活用水需求。
华晨宝马大东工厂北厂区实现所有生产工艺自来水消耗为零，全部改用再生水替代；铁西工厂及里达厂区涂装车间冷却塔也已扩展使用市政再生水，厂区绿化灌溉此前已于 2024 年实现 100% 使用市政再生水。
英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴
英特尔昨日宣布与迈凯伦车队达成多年期战略合作伙伴关系，正式成为迈凯伦万事达一级方程式车队、艾睿迈凯伦印地车队及迈凯伦 F1 模拟赛车队的官方计算合作伙伴。
根据合作协议，英特尔至强处理器和酷睿 Ultra 处理器将为迈凯伦的核心性能负载提供算力支持，覆盖计算流体动力学、空气动力学分析、车辆动力学仿真、比赛策略分析等方面。
英特尔的技术还将应用于赛道边缘计算、数字孪生与 AI 预测建模等场景。
本田上市以来首次年度亏损
昨天，本田公布了 2026 年 3 月期的合并财报，期内营收 217966 亿日元，同比微增 0.5%；归母净亏损 4239 亿日元，上一财年同期归母净利润为 8358 亿日元，由盈转亏。
亏损主因是电动化战略大幅调整。本财年内，本田决定取消北美多款电动车型的开发与上市计划，由此确认减值、处置及合同赔偿等相关损失合计约 15777 亿日元，全部计入汽车业务。摩托车业务为本财年唯一实现正向盈利的板块。
展望明年，公司预计营收 231500 亿日元，归母净利润恢复至 2600 亿日元。
LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门
据彭博社报道，职业社交平台 LinkedIn 昨日宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销等多个职能部门。
LinkedIn CEO Daniel Shapero 在发给员工的备忘录中表示，公司需要为用户提供更大价值，并实现更高的盈利水平，此次组织架构调整旨在为公司未来发展做好定位。
LinkedIn 发言人随后确认了相关变动，称此次调整属于「常规业务规划」的一部分，但未披露具体裁员人数。
💡 Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」
据《商业内幕》昨日报道，Anthropic CFO Krishna Rao 在播客节目《Invest Like the Best》中透露，Claude 目前已承担公司 90% 以上的代码编写工作，并正在深度介入财务流程，推动白领工作从「执行」向「监督」转型。
Rao 还透露，公司已借助 Claude 生成财务报表，每月财务审查流程在人工介入之前已达到「90% 至 95% 完成」的状态。他提到，部分内部报告的生成时间从原来的数小时压缩至 30 分钟。
在人员配置方面，Rao 将 AI 的引入描述为生产力「加速器」。他称，由于 AI 的介入，员工得以将更多精力从信息收集转向决策判断，Anthropic 反而因此扩大了招聘规模。
我们雇用了更多人，因为没有什么工作是做不完的。
Rao 还描述了一种新的工作形态：员工越来越多地扮演 AI 系统的「管理者」角色，团队可以同时部署多批 AI 智能体并行处理项目。他将这一趋势概括为「每个人都在某种程度上成为管理者」，并认为由此带来的生产力潜力「才刚刚开始显现」。
他同时强调，Anthropic 内部推崇「人才密度」而非「人才规模」，认为高密度的顶尖 AI 研究人才配合最强模型，才是真正具有竞争力的组合。
曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线
知名爆料者 Leo 昨日披露，GPT-5.6 研发已全面推进，预计最早下月正式发布。开发者在 OpenAI 内部 Codex 日志中发现了两个内部代号 —— ember-alpha 和 beacon-alpha，以及一条路由映射记录。
日志显示，绝大多数模型调用仍指向 GPT-5.5，但有一条条目明确指向 GPT-5.6，暗示 Codex 环境可能已在测试新模型。
此外，爆料者 Chetaslua 称 OpenAI 计划于本周四推出旗舰模型的「超快模式」，响应速度或可提升 2 至 3 倍，主要面向延迟敏感型任务。
荣耀 600 系列定档 5 月 25 日
荣耀昨日宣布，旗下荣耀 600 系列将于 5 月 25 日 19:00 正式发布。
官方预热信息显示，荣耀 600 系列主打「4K 闪光微单 Live」影像方向，搭载 2 亿像素超清大底主摄，并内置 8600mAh 青海湖大电池。
Google I/O 前夕，Gemini 3.2 Flash 与多款「Agent」模型提前曝光
据 Sources 报道，Google 计划在 5 月 20 日举行的 Google I/O 大会上正式发布新一代轻量模型 Gemini 3.2 Flash，整体性能大致与 GPT-5.5 同级。
Abacus.AI CEO Bindu Reddy 透露，据传 Gemini 3.2 Flash 在编码和推理任务上达到 GPT-5.5 约 92% 的水平，推理成本却仅为后者的十五至二十分之一，大多数查询延迟低于 200 毫秒。
另据爆料者 Leo (@synthwavedd) 消息，Google DeepMind 疑似意外将一批尚未发布的模型推送至生产 API，包括：
Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro Image、Gemini 3.1 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Lite、Gemini 3.1 Flash TTS、Gemini 3.1 Pro，以及音乐生成模型 Lyria 3 Clip 与 Lyria 3 Pro，另有一款代号「Omni」的视频生成模型。
值得注意的是，上述所有模型均出现了带有「agent」后缀的变体版本。
腾讯开源 AI Agent 记忆系统，Token 消耗最高降低 61%
腾讯云数据库团队昨日正式开源面向 AI Agent 的本地优先记忆引擎 TencentDB Agent Memory，支持接入 OpenClaw 和 Hermes Agent。该系统的核心设计在于将记忆拆分为两套独立结构：
- 长期记忆部分按 L0 原始对话、L1 原子事实、L2 场景分块、L3 用户画像逐层沉淀；
- 短期任务记忆则将冗长的工具日志外置至 refs 文件，将步骤摘要写入 jsonl，并以 Mermaid 画布保留任务结构与节点索引。
官方基准测试显示，接入 OpenClaw 后，WideSearch 任务的 Token 消耗从 221.31M 降至 85.64M，降幅达 61.38%，任务通过率相对提升 51.52%。在长期记忆评测集 PersonaMem 上，准确率从 48% 提升至 76%。
💻 GitHub: github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
lululemon 推出轻盈防晒夹克系列
lululemon 日前发布轻盈防晒夹克系列，主打 UPF 40+ 防晒性能，可阻挡 97.5% 以上紫外线，同时兼顾轻盈与透气。
- 女款方面，自收纳防晒夹克采用 Glyde 面料，具备防紫外线、抗淋雨渗透与防风三重性能，Goal Smasher 运动防晒夹克则面向跑步场景，弹力拼接结构结合局部开孔设计，强调灵活跑动时的清爽体验；
- 男款方面，Stash and Dash™ 自收纳防晒夹克配备多口袋设计，同样支持收纳为便携小包；另一款轻盈版防晒夹克同样采用 Glyde 面料，后背通风设计针对多变天气提供稳定防护。
泡泡玛特否认进军传统家电，LABUBU 冰箱一季度收入约 600 万
日前，泡泡玛特首席运营官司德在 2026 年第一季度业务电话会上表示，公司没有计划向传统家电方向发展，今年一季度 LABUBU 冰箱产品的销售收入约为 600 万元人民币，在整体收入中占比极低。
司德介绍，泡泡玛特家电业务目前处于极早期阶段，未来将把小家电与生活方式、IP 及潮流玩具文化结合，打造为重要的补充品类。
司德表示，公司不会加速家电业务的发展，希望以更稳定的方式打磨产品和供应链，「用更长的时间和耐心把这个品类不断打磨好」。
CASETiFY 与日本插画师合作推出「nokonoko uchinoko」系列
CASETiFY 昨日宣布，与日本插画师 Saori Iijima 推出全新联名系列「nokonoko uchinoko」，灵感来源于软乎乎的面包烘焙意象，以温柔笔触呈现日常细碎情绪。
Saori Iijima 是来自日本的独立插画师，以细腻柔和的画风见长，此前已有多个品牌联名合作经历。CASETiFY 长期与全球艺术家及 IP 开展联名，该艺术家系列为其常规合作项目之一。
Netflix《伊甸园之东》预告曝光，今秋上线
据豆瓣电影报道，Netflix 剧集《伊甸园之东》昨日曝光中文字幕预告，官方确认该剧将于今秋上线，共 7 集。
该剧改编自约翰·斯坦贝克 1952 年出版的同名经典小说，以加利福尼亚萨利纳斯河谷为背景，讲述崔斯克与汉密尔顿两大家族数代人的命运纠葛，故事时间跨度从美国内战延伸至第一次世界大战结束。
《生活大爆炸》衍生剧《斯图尔特未能拯救宇宙》曝光定档预告
《生活大爆炸》衍生剧《斯图尔特未能拯救宇宙》曝光定档预告。
故事以漫画书店老板斯图尔特 · 布鲁姆（Stuart Bloom）为核心。
他意外损毁了谢尔顿和莱纳德制造的一台设备，引发多元宇宙级别的末日危机，随后不得不与女友 Denise、地质学家 Bert 和量子物理学家 Barry Kripke 一同修复现实，途中还会遭遇各平行宇宙版本的《大爆炸》角色。
《K-POP：猎魔女团》全球巡演官宣
日前，Netflix 与 AEG Presents 联合宣布，将把动画电影《K-POP：猎魔女团》改编为全球巡回演唱会，双方表示将以「动态且难忘的方式」将电影元素搬上舞台。
《K-POP：猎魔女团》在今年奥斯卡颁奖典礼上斩获最佳动画长片和最佳原创歌曲两项大奖，其中获奖曲目「Golden」成为史上首首荣获奥斯卡最佳原创歌曲的 K-pop 作品。
电影原声带亦拿下格莱美奖，并登上 Billboard Hot 100 榜首，成为去年全球最畅销原声带。
1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。
那是人类第一次公开用手上的鼠标，去牵引屏幕里的数字光标。此后的几十年里，这根小箭头几乎无处不在。它穿过办公软件、游戏界面、浏览器窗口和无数张电子表格，成为人类进入数字世界时最熟悉、也最沉默的向导。
然而在这半个多世纪里，计算机的算力、形态和应用场景几乎改头换面，鼠标光标的本质几乎没有变过：它知道自己停在屏幕上的哪个坐标，知道 X 和 Y，却不知道你指向的是一行代码、一张发票，还是一张风景照。
面对眼前不断闪烁的像素，它能做的事情依旧相当朴素：点击，拖拽，等待下一次点击。
今天，Google 要用 Gemini 重新发明鼠标光标。
在刚刚落幕的 Android Show 上，Google 几乎把围绕 Android、AI 与硬件生态的规划摊在了台面上。其中，一项名为「魔法指针（Magic Pointer）」的新功能，给古老的鼠标光标装上了「眼睛」和「大脑」。
Google 的意图不言而喻，未来的 AI 交互不该依赖冗长的提示词，只需像在现实生活中一样，指着屏幕说一句：「把这个，移到那里。」那么问题来了，当鼠标光标终于学会「看懂」屏幕，它究竟会把人机交互带向哪里？
这根睁开眼睛的 AI 箭头，到底能干嘛？
要理解这项技术的意义，必须先看清当下 AI 工具最别扭的一面：交互成本。
过去几年，大语言模型的能力一路狂飙，但使用门槛居高不下。为了让 AI 准确理解意图，用户被迫学习一套复杂的「提示词工程」：设定角色、补充背景、限定输出格式。为了一个简单的需求，写出几百字小作文更是家常便饭。
不仅如此，典型的 AI 工具通常运行在独立的网页或应用窗口中，频繁打断用户的工作流。比如当你在阅读一份 50 页的 PDF 时想让 AI 总结一张图表，通常需要经历：截图 -> 保存 -> 打开浏览器 -> 进入 AI 网页 -> 上传图片 -> 输入提示词。
Google 将这种繁琐的跨应用操作称为「AI 绕路（AI detours）」。这种跳转不仅效率低下，也容易打断人们工作时的注意力集中状态，即所谓的「心流」。
为此，Google 提出的第一个交互原则，就是「保持心流」。在他们展示的实验性 AI 光标原型中，AI 的能力不再局限于某个特定的 App 或网页，而是附着在鼠标光标上，随时待命。
触发方式也尽量克制：无需记忆任何快捷键，只需轻轻「晃一下」鼠标，AI 界面便会基于当前悬停的内容自动浮现，给出极具语境的操作建议。选中图，它会询问是否「对比」；悬停于段落之上，它会主动提供润色方案。
整个过程没有任何需要学习的指令，完全跟着直觉走。来看几个极其直观的场景：
第一，看图说话的终极形态。
当你在浏览一张卡通的城市风景照时，传统鼠标只能点击图片放大。但现在，你只需把 AI 光标悬停在照片背景里的一栋建筑上，然后对着麦克风说一句：「给我移动图片的元素到这。」
不需要解释「这儿」是谁，也不需要描述建筑外观。AI 光标会直接理解你所指向的像素，识别出对应元素，并成功移动。
过去，鼠标只能告诉系统「我点了哪里」；现在，它开始告诉系统「我指的是什么」。
第二，少写提示词，多用自然指代。
当你在网页上看到一份极其复杂的烘焙菜谱，你不需要复制粘贴，也不需要写「请将以下菜谱里的所有食材分量乘以二」这种书面语。你只需要用光标高亮那段文字，然后随口说一句：「把『这些』的分量翻倍。」
唰的一下，AI 直接在原地给你改写了一份新菜谱。
第三，将像素转化为可交互实体。
在计算机眼里，屏幕只是几百万个发光的像素点。但 AI 光标能将死板的像素（Pixels）转化为活的实体（Entities）。
比如，你正在看一段旅行 Vlog，视频里闪过一家看起来很棒的餐厅。你按下暂停，把光标指过去，原本死气沉沉的视频画面瞬间变成了一个真实的、可交互的地点，旁边直接弹出了这家餐厅的订座链接。
再比如，你随手拍了一张写满鬼画符的便利贴，鼠标一指，墨迹直接变成了一个可以打勾的 To-Do List。发现了吗？ 以前，是你去找 AI；现在，是 AI 顺着你的鼠标，乖乖来到了你的指尖。
杀死 AI 提示词，回归人类直觉
仔细想想，人类最强大的沟通工具其实是代词。
当你和同事坐在屏幕前修改设计稿时，你绝对不会字正腔圆地说：「请将屏幕左上角坐标 (X:120, Y:350) 处的蓝色矩形向右移动 50 个像素。」你只会指着屏幕说：
「把这个，往右挪一点，弄淡一点。」
「那个餐厅看起来不错，怎么去？」
「这段代码里的这个报错是什么意思？」
在日常生活中，我们极度依赖「这个」和「那个」。手势配合着极简的口语，才是人类最高效的沟通密码。究其原因，我们身处同一个物理空间，共享着同一套视觉上下文。
Google 敏锐地抓住了这一点，并将其提炼成了一条产品原则：拥抱「这」与「那」的力量（Embrace the power of This and That）。
与其强迫人类去学习复杂的提示词框架，不如反其道而行之，把表达意图的脏活累活从我们身上剥离出去，让机器去适应人类最慵懒、最本能的「指手画脚」。
好消息是，这套交互方式已经开始落地。Chrome 浏览器里的 Gemini 从今天起率先支持；Google 全新推出的笔记本电脑产品线 Googlebook，则将「Magic Pointer」直接内置进了操作系统层面，覆盖所有应用。
Googlebook 的野心不止于鼠标。Google 将这个产品线定义为「Android 手机的完美伴侣」。
类似苹果的 iPhone 镜像，用户可将 Android 应用无缝投射到 Googlebook 桌面，以原生比例运行，并在文件管理器中跨设备自由穿梭，彻底打破手机、平板与笔记本的生态壁垒。此外，Gemini 还能依你所需，在桌面生成专属动态 Widget（比如旅客的实时航班卡片）。
在硬件设计上，所有 Googlebook 机型都会在机身上集成一条「Glowbar」发光条，让你一眼就能分辨出它与传统 Chromebook 或 Windows 笔记本的区别。
首批 Googlebook 将由宏碁（Acer）、华硕（Asus）、戴尔（Dell）、惠普（HP）和联想（Lenovo）制造，预计今年秋天上市。
有意思的是，三星缺席了这份名单。近期的消息显示，三星可能正在筹备一款搭载 Google 新系统的 Galaxy 笔记本，其下一场 Unpacked 发布会据传定在 7 月 22 日。
至于底层的驱动核心，Google 虽未指名道姓，但通篇强化的「为智能而生的现代操作系统」以及 Android 与 ChromeOS 的深度融合，种种迹象均指向了传闻已久的 「Aluminum」系统。
这意味着，AI 开始成了操作系统级别的基础设施。而当 AI 真正化身为你的鼠标光标，它便拥有了介入万物的权限——所见即所得，所指即所控。
AI 人机交互，迎来十字路口
回望 1968 年，那个惊艳世界的初代鼠标，功能简单得令人发指：追踪位置。 这五十多年来，鼠标加了滚轮、加了侧键、甚至加了风扇和配重块，但它的灵魂依然是一张白纸：它准确地标记着坐标，却永远无法理解坐标背后的意义。
Google 的 AI 光标完成了交互史上罕见的进化：它不仅知道你在哪，更知道那是什么。
过去一年，无数拿了融资的创业公司挤破头，试图造出下一个「AI 时代超级入口」。大家疯狂地卷对话框的拟真度、卷 Agent 的复杂工作流。但 Google 这次用行动给全行业结结实实地上了一课：
最好的科技是什么？是润物细无声。聊天框（Chatbox）从来都不是 AI 的最终形态，它只是一种过渡期的妥协。最好的 AI，应该退居幕后，成为一种附着在你日常动作上的基础设施，而不仅仅是某个需要单独打开的应用。
从黑底白字的命令行（CLI），到图形界面的鼠标点击（GUI），再到移动时代的触屏滑动（NUI）。过去几年，大语言模型让我们短暂地倒退回了打字交流的时代，让无数人患上了 Prompt 焦虑症。
但今天过后，我们知道了，那不过是黎明前的一段弯路。真正好用的 AI，终究要学会像人类一样思考：看懂你的每一个眼神，听懂你的每一句「把这个，放到那儿去」。
58 年前，当道格拉斯·恩格尔巴特握住那个简陋的木制鼠标时，他的终极梦想是「增强人类的智慧」。
58 年后，当 AI 附身于这个古老的指针，机器终于开始真正「看懂」这个世界。属于提示词工程师的时代终将落幕，人机交互的终极闭环，也将在一句句含糊不清的「这个、那个」中，向前迈出历史性的一大步。
附体验地址：
https://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-create?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true
https://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-find?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true
作者：莫崇宇
未来我们的汽车哪怕前轮或后轮爆胎，剩下的轮子也能正常行驶。
王传福 11 年前的这个构想，在今晚成为现实。
方程豹这次将发布会搬到户外，正式推出豹 8 与豹 5 的「闪充版」车型。其中，全栈自研的云辇-P Ultra 全场景智能液压车身控制系统成为全场技术焦点。
爆胎后车轮悬空，车辆仅靠三个轮子平稳开走；陷入泥坑无需求援，自行抬高被困轮胎完成脱困。
这些曾经只存在于构想中的画面，方程豹今晚都一一呈现了出来。
两年前方程豹以 DMO 平台入局，打破了新能源与硬派越野之间的壁垒。如今闪充版车型上市，方程豹用这套智能底盘技术，让越野时的爆胎脱困和泥地自救从理论变成了实际的能力。
液压底盘，让方程豹告别千斤顶
硬派越野的底盘路线通常有两种：
被动悬架结构简单、可靠性高，可一到铺装路面，舒适性就打了折扣；空气悬架确实能改善平顺性，但气体可压缩的特性意味着，在高强度飞坡、碎石路这些深度越野场景里，气囊一旦破损，整套系统就可能失效。
方程豹没选这两条路，直接把仰望 U8 上的液压车身控制系统搬了过来，还做了升级。
方程豹汽车总经理熊甜波表示，为了打磨这套系统，研发团队把公司的一座厂房改成了专业越野测试场，一比一复刻了天门山越野场景，坑洼、碎石路面也都一应俱全。工程师还会洒水、喷泡沫，来模拟雨天等低附着环境。
实验室之外，真实的反馈同样关键。有车主单人单车跑了 11 万多公里，穿越巴丹吉林沙漠和敦德冰川，研发团队从这些反馈里整理了 29396 条用户建议，不断修正底盘标定。
经过上万次极限测试，云辇-P Ultra 最终落地。
据介绍，整套系统的静态高度调节行程从 140 毫米提升到 200 毫米。日常城市里开迎宾模式，悬架最低能降到 90 毫米，老人小孩上下车更方便；到了极端越野场景，悬架最高能抬到离地 320 毫米。
举升能力是液压悬架的另一项硬指标。
方程豹这次解决了主动悬架容易超压失效的问题，极限举升载荷做到了 9 吨，差不多两头成年大象的重量。就算停在 45°的陡坡上，四个轮子也能独立精准控制，把车身抬起来。
另外，越野时的高温散热是底盘研发躲不开的课题。这套悬架的整体散热面积是传统被动悬架的 12.7 倍，是单减震器的 3.7 倍。
散热余量够大，沙漠里连续冲沙，阻尼也不会衰减。系统工作温度范围从 -40°C 跨到 85°C。
机械底子搭好了，配合整车姿态闭环算法和四轮独立解耦控制技术，车辆就具备了自救能力。发布会最亮眼的那几项功能，都源自这套底层技术。
「三足鼎行」应对的是突发险情，例如高速上单侧爆胎，或者山崖单行道会车。
遇到这样的意外，系统会通过云辇计算中心动态分配四个减震器的油液载荷，收起其中一个车轮，车辆可以仅靠剩下三个轮子，以最高 15 km/h 的速度开到安全的路边。
「腾空换胎」和「单轮脱困」同样靠整车姿态的独立调整，车主可以在中控屏或手机上操作，让陷入沙地的单侧车轮单独抬起，然后在悬空的车轮下方填沙、垫脱困板，车辆就能自己开出来。
有了这个功能，在荒野里爆胎也不用费劲找平地架千斤顶了，轮子一提，一个人三分钟就能把备胎换上，过程中随时暂停，举升高度也能随意调节，一次提轮可以维持 24 小时以上。
熊甜波还称，这套悬架还针对飞坡落地这种强冲击场景做了优化，系统的受力瞬间刚度能提升两到五倍，即便从两米的高度落地，落地后照样正常开，不用担心拉杆变形或者密封失效。
非铺装路面之外，这套也兼顾实用与全场景驾驭。
据介绍，新升级的刚度控制模块有三档，一档日常通勤，二档复杂混合路况，三档越野飞坡。双阀设计能够把阻尼带宽最大拉到原来的三倍，过减速带、压井盖这些细碎震动，过滤得更细腻。
参数之上，现实之下
补齐了底盘这块，新能源越野的基本盘依然要回到三电系统。
熊甜波首先介绍的还是比亚迪第二代刀片电池和闪充技术。
发布会公布的补能数据显示，豹 5 和豹 8 闪充版的电量从 10% 充到 70% 只要 5 分钟，充到 97% 也只需要 9 分钟。哪怕零下 30 度的严寒环境，充电时间也只多出 3 分钟。
接着是安全问题，外界对越野车装电池的质疑一直没停过。
官方表示，在提升了充电速度的同时，研发团队还提升了安全测试的标准，在实验室做了「边闪充边针刺」的破坏性测试。测试中，四节电芯同时短路，电池温控依旧平稳，没冒烟也没起火；面对 1500 千焦能量级的冲击测试，电池组的结构也经受住了考验。
除了补能和安全，长途穿越也离不开长续航。
讲到这里，现场的大屏幕上出现了从新疆乌鲁木齐开到甘肃敦煌的实测画面。测试中，豹 8 闪充版综合续航达到了 1380 公里，豹 5 闪充版也跑到了 1310 公里。
而在智能化的比拼中，方程豹为两款新车规划了截然不同的辅助驾驶路线。
旗舰定位的豹 8 闪充版搭载了华为乾坤智驾 ADS 4.1.5。前后双激光雷达加持，盲区感知精度提升明显。夜视系统升级后，野外没有路灯的暗夜里，车辆也能看清行人和横穿道路的小动物。
豹 5 闪充版用的是天神之眼 B，这套方案依靠 Momenta 的算法和比亚迪庞大的行车数据迭代，日常城市通勤和复杂路况处理得也不错。
座舱和周边生态上，两款车的目标人群区别更明显。
豹 8 闪充版有大 5 座、大 6 座和 7 座三种布局，外观新增了悬浮顶双拼色，车内大面积用了 Nappa 真皮和 50 年树龄的白酸枝木。18 扬声器帝瓦雷音响加上奇华顿车载香氛，豪华感拉得很满，后排还带腿托和按摩。
追求野外可玩性的车主，还可以花费 16968 元选装由比亚迪与大疆联合开发的智能车载无人机系统，在越野途中完成一键跟拍。
另一边的豹 5 闪充版在保留家族式升降挡把与水晶按键的基础上，推出了以大漠夕阳为灵感的「赤砂红」专属车身配色。
为了照顾越野老炮的改装需求，新车加了 OCS 接口。射灯、气泵这些外接设备不用破线就能直接接入，电流三档可调。车内还定制了一套隐藏式智能车载电台，主机藏在座椅下面，通过车机语音就能一键呼叫或发起定位救援。
发布会临近尾声，售价正式公布：
- 豹 8 闪充版：41.98 万元；
- 豹 5 闪充版：30.58 万元。
整场发布会看下来，全场景液压悬架的技术冗余、个位数分钟的补能速度，再加上座舱的豪华堆料，的确大幅拉高了新能源硬派越野的制造门槛。
但回到终端市场，目前真正走量的是豹 5 210km 天神 Max 版，置换价格已经来到了 23.98 万元，和闪充版差了一大截。
眼下车市卷得厉害，消费者对价格极其敏感。普通越野玩家愿不愿意为多出来的脱困能力和快充体验，去填平这道价格差，还得观察一段时间。
不过，抛开终端定价与市场博弈不谈，单看这场硬核的新车发布，方程豹确实把研发团队压箱底的技术底牌全盘托出了。
发布会最后，熊甜波坦言自己曾纠结是否要讲这么多枯燥的「物理课」和底盘参数，但她最终决定把工程师们夜以继日研发的成果完整呈现出来。
每一项技术的突破，每一组硬核的参数，都藏着他们日夜坚守，默默付出的心血。他们的专注与坚守，值得被所有的人看见，被所有的人记住。
这些从零起步、硬磕出来的技术堡垒，能否顺利转化为切实的销量增长，接下来的交付会反馈最真实的答案。
尊界和玛莎拉蒂要合作造车了。
根据《云见 Insight》的报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。
联合开发的车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标。首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。
按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。
这套分工，仍然延续了鸿蒙智行过去的基本方法：华为提供智能驾驶、鸿蒙座舱、电驱的技术和渠道能力，合作方提供制造、供应链和品牌资源。
但这套熟悉的配方里，玛莎拉蒂的出现，带来了一个全新的变量。
玛莎拉蒂负责提供的，并非某种可以量产的硬件或软件，而是一种华为过去很少主动去借用、甚至很难在短期内自我孵化的外部资源——更加年轻品牌性格和情绪表达。
在目前的鸿蒙智行合作体系中，华为提供的是一套极其成熟且标准化的智能汽车能力。这个体系的运转效率极高，它不仅让华为迅速建立起了一个横跨二三十万到百万级价格区间的庞大汽车产品矩阵，也成功在消费者心里植入了一个清晰的等号：买鸿蒙智行，买的就是华为的智驾、座舱、主动安全和渠道服务。
销量领跑超豪华轿车市场的尊界 S800 就是这套模式的集大成者。
途灵龙行底盘平台、面向 L3 级自动驾驶架构设计的智驾系统、星河卫星通信技术、全方位的主动安全防护体系，以及最新一代的鸿蒙座舱，搭配上双拼色车身、大面积的深色皮质、木纹饰板。
这套以智能化为基底，克制、稳重、偏向于商务豪华的高端表达，确实能精准地吸引到一批人。
但高端市场里还有另一批人。
这群人买车，更看重车辆的车身比例、姿态、线条、品牌气质，他们或许会被智能化打动，但要想让他们买单，光有聪明的脑子不够，还得有迷人的皮囊和动人的情绪。
玛莎拉蒂曾经就擅长提供这种味道。
2017 年，玛莎拉蒂在中国市场销量达到 14498 辆，成为品牌全球最大的单一市场。那几年，Levante 和 Ghibli 在中国卖得好，靠的并不是更强的智能配置，也不是更理性的产品力。消费者买的是三叉戟标识、意大利设计、跑车血统，还有一种和 BBA 不太一样的豪华感。
它比法拉利、兰博基尼这些顶级超跑更懂生活，更容易接近；又比传统的德系豪华车更有情绪，更懂风情。很多人选择玛莎拉蒂，本质上不是在做一道产品力对比的算术题，而是在做一种审美选择。
虽然后来它在中国快速掉队，但主要原因是新能源车时代来得太快，智能驾驶、座舱体验、电动化效率和整车软件能力，重新冲刷了传统豪华品牌原有的定价逻辑。玛莎拉蒂推出过电动车，但没有建立起足够鲜明的技术认知，也没有拿出一台真正让中国用户重新兴奋的产品。
然而，销量的下滑，并不意味着品牌记忆的彻底消失，更不意味着这种消费需求不复存在。
在中国这片庞大的市场里，依然有一群人，他们骨子里还是喜欢意大利设计的随性、跑车血统的张扬，以及那种更有情绪的豪华表达。
这也是这次合作的基础。
华为和江淮可以解决新能源时代的产品力问题：智能驾驶、座舱、电驱、制造、供应链。玛莎拉蒂可以继续输出它在中国高端消费市场里积累了二十年的审美叙事：比例、姿态、线条、品牌情绪，以及三叉戟带来的想象空间。
换句话说，华为解决「这台车够不够强」，玛莎拉蒂解决「这台车有没有味道」。
对华为来说，这更像是一次高端品牌方法论的调整：当技术已经足够强，华为开始意识到，除了技术之外，还可以尝试打开一扇「情绪」的门。
其实，华为在智能手机业务上，早就摸透了这个道理，甚至完整经历过类似的周期。
2024 年，华为做了一个重要决定，把主打影像和设计的 P 系列全面升级为 Pura 系列。这绝不仅仅是改个名字换个包装那么简单。Pura 系列在外观设计上，非常大胆地采用了三角形作为核心视觉符号。在手机圈，三角形比传统的方形更尖锐，比柔和的圆形更有攻击性，也比那些不规则的曲线更容易在消费者脑海中钉下识别度。
这个超级符号，让 Pura 瞬间和过去的 P 系列拉开了距离，也为华为的影像旗舰留下了更先锋、更大胆的自我表达空间。
当时的智能手机行业，和今天的新能源汽车市场有着惊人的相似。国产手机厂商已经在硬件参数、快充速度、屏幕素质、芯片性能上卷到了极致，大家都在追求一套标准的「最优解」。结果就是，市面上的旗舰机盖住 Logo 后，长得越来越像，体验也大同小异。
今天的尊界，其实也走到了当年 Pura 面临的那个十字路口。
过去几年里，「五界」体系通过问界、智界、享界等品牌，已经向市场清晰地回答了一个最基础的问题：华为到底能不能把车造好？
但如果尊界和玛莎拉蒂的这次合作能够顺利推进，它必将成为鸿蒙智行体系里最特别、也最具野心的一次试验。
因为接下来，尊界要向金字塔尖的用户群回答一个更难、也更感性的问题：
当一台车在技术上已经足够聪明的时候，它还能不能做到足够迷人？
两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。
昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」
然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。
卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。
他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。
真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。
DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」
李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。
「交付结果」四个字是重点。
Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。
李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」
他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。
Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。
李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。
当然，也需要点动机。
Token 经济学：一种极其性感的叙事
Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。
截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。
一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。
过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。
Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。
这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。
企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。
Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。
但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。
共识大于分歧
把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。
这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。
分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。
Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。
DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。
屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。
有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。
同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。
Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。
但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。
用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？
Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。
你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。
DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。
造词运动的背后
2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。
于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……
Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。
对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。
从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。
争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。
多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。
至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。
你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。