2025 年 5 月 19 日，江苏常熟，奇瑞捷豹路虎宣布常熟工厂将在未来 18 个月内逐步停产捷豹 XEL、XFL、E-Pace 及路虎揽胜极光等国产车型。

而今天随着最后一辆极光 L 燃油版下线，捷豹路虎在中国市场长达十余年的本土化生产时代落幕，接替极光登场的，是一个从路虎经典车名延伸而来的全新独立品牌——FREELANDER 神行者。

「神行者」这个名字，很多人并不陌生。1997 年，路虎推出初代 Freelander。此后，它连续 5 年拿下欧洲 SUV 畅销榜冠军，也成为英国皇室御用座驾之一。

如今，在奇瑞与捷豹路虎的新一轮战略合作中，这个曾经的经典车系被正式升格为独立品牌，成为「拥有豪华底蕴的新能源科技品牌」。

在全新的分工模式下，中方不再仅仅扮演制造者的角色，而是直接负责产品定义、新能源与智能化技术开发、供应链整合以及品牌运营；而捷豹路虎则将重心放在了他们最擅长的领域输出豪华品牌基因、把控设计体系以及提供全球资源支持上。

纯正的路虎味

这种合作理念在神行者的首款概念车 Concept 97 上就有所展现。

操刀这款新车的，是业界大拿 Phil Simmons。这位曾主导过 2017 款揽胜星脉和 2019 款卫士的设计师，恰好也是初代神行者的设计参与者。由他来刻画神行者的未来，无疑是最契合的人选。

在 Concept 97 身上，依然能清晰地看到路虎家族经典的「城堡式」车身比例，舱体向上逐级收紧，勾勒出上窄下宽的稳健轮廓。

前脸标志性的三层几何结构与水平切面进气风道相得益彰，侧面熟悉的三条金线能从不同视角呈现出直线和曲线两种效果。

尾部采用垂直切削语言，近乎垂直的尾部线条与宽阔肩线结合，尾门中央大面积留白。

内饰部分，Concept 97 的座舱设计更注重日常使用的实用性。

车辆驾驶席采用「指挥官式」高位坐姿，视野开阔，便于观察复杂路况；第三排座椅采用环抱式沙发布局，靠背角度与填充物经过多次调整，减少长途乘坐的疲劳感；可升降的 Targa 半敞篷尾窗在天气晴好时开启，能引入自然光线与微风，提升座舱通透感。

材质上，座舱大面积使用新型环保织物面料，触感柔软细腻，成本高于传统高档皮革，但更注重耐用性与可持续性。

设计团队希望传递一种理念，即豪华不在于堆砌符号，而在于细节处的用心与真实触感，让车辆成为适合家人交谈、短暂休憩的移动空间。

在华丽的皮囊之下，神行者藏着一套武装到牙齿的「技术底座」。

FREELANDER 神行者此次首发了 iMAX 架构，全称为 Intelligent Modular Architecture to X。得益于中央超算与域控融合架构，它的系统响应时间比传统控制方式缩短了将近一半，数字底盘的响应更是达到了毫秒级。

在平台扩展能力上，iMAX 的轴距带宽覆盖 2850 至 3250 mm，可覆盖中型 SUV 到全尺寸旗舰 SUV，并且可以同时支持 1000 V 纯电、800 V 增程和插混三种技术路线。

值得一提的是，即将于下半年在中国市场发布的首批产品，起步就是 800V 高压增程平台。

「三位外援」

而在智能化下半场的角逐中，神行者拉来了三位重量级「外援」。

全系标配华为乾崑智驾 ADS 的最新一代系统，目前正与 ADS 4.1 版本进行深度联调。首款车型搭载了 896 线激光雷达，属全球首批应用于全地形 SUV 的高线数雷达，能够有效提升对细小障碍物的识别能力与探测距离。

同步推出的 i-ATS 智能全地形系统，以该激光雷达与双目 800 万像素摄像头为核心感知单元，经 6 轮实地调校、覆盖 20 种典型地形（如泥地、砂石、积雪等），通过算法实现地形预判与模式建议。

系统还具备「全地形魔毯」功能：行驶中可提前识别井盖、减速带等路面起伏，联动 CCD 系统毫秒级调节悬架阻尼；配合前机械差速锁、后 e-LSD、虚拟中锁及闭式双腔空气悬架，面对交叉轴、坑洼等复杂路况时，能更平稳通过。

FREELANDER 神行者与高通合作，全球首搭骁龙 8397 车规级芯片。根据官方数据，CPU 算力达到上一代 8295 的 3 倍，GPU 算力接近 3 倍，NPU 算力达到 12 倍。配合英国研发团队操刀的「Atmosphere Science Lab」交互体系，整个座舱的感官体验被提升到了一个新的维度。

动力电池部分，品牌与宁德时代联合开发全地形专用骁遥增混电池。快充性能方面，峰值充电速度可达 6 C，峰值充电功率为 350 kW。电池采用宁德时代 「0 无热扩散」 技术，实现高压与烟气主动隔离，并采用定向向下热导流设计。电池底部使用超强特种钢与 FD 高分子防爆耐磨涂层组合。根据官方数据，其撕裂强度为常规 PVC 的 10 倍，冲击强度达到国标的 7 倍，防盐雾周期可达 20 年。

捷豹路虎曾经历过极其辉煌的时代。

2014 年，它成为继 BBA 之后第 4 个在华年销量突破 10 万辆的豪华品牌；2017 年进一步达到 14.6 万辆的阶段峰值，中国市场一度贡献了路虎全球近四分之一的销量。

当年投产的常熟工厂设计年产能达到 20 万辆，揽胜极光、发现神行、捷豹 XFL、捷豹 XEL 等车型陆续国产，可以说是满负荷运转的印钞机。

然而 2018 年后，随着市场风向转变，捷豹路虎进入了漫长的调整期。

2018 年，合资公司国产车型销量降至 6.8 万辆，此后一直没能回到此前高点。到 2024 年，国产揽胜极光与发现运动版合计年销量已降至约 2 万辆，月均千台左右的规模，很难撑起常熟工厂原有的产能预期。

不过，品牌也没有全面失守。在更高端的细分市场里，进口揽胜依然保持了稳定存在感，连续 23 个月位居百万级以上豪华 SUV 销量榜首。

所以到了 2024 年，合作模式调整几乎成了顺理成章的事。

中方不再只停留在制造端，而是向产品定义和核心技术开发延伸；外方则把重点更多放在品牌基因、设计体系和全球资源赋能上。

FREELANDER 神行者，就是这轮调整之后最重要的新项目。

不再死守旧有的燃油车红利，不再纠结于传统的合资话语权之争。从制造端向产品定义和核心技术开发的全面转型，FREELANDER 神行者是中英双方对当前中国乃至全球汽车市场交出的最新答卷。

但这并不是一条好走的路。

今天的中国新能源市场，节奏太快，玩家太多，留给新品牌建立认知和证明自己的时间并不宽裕。更何况，挂着经典名字出场，既是资产，也是压力。大家会天然期待它拿出路虎的气质、奇瑞的效率，还有新能源时代该有的智能化水平。

这也正是 FREELANDER 神行者最值得期待的地方，带着旧时代的包袱和荣耀的它，在一脚踏进新赛道，究竟能取得怎样的成绩呢？

国产越野这条赛道，几年前几乎是坦克和北汽两家的独角戏。

但去年以来大火的「硬要越野」风潮让这个品类着实火了一把，随着方程豹、捷途等品牌的入局，曾经的小众圈子正在变成愈发大众化的赛道。

与此同时，用户需求也在发生变化。并非所有人都追求极限穿越能力，相当一部分消费者想要这辆车，既有越野车的姿态和通过性，同时也不牺牲日常通勤的舒适度。

面对这种变化，坦克品牌开始从纯粹的「强越野」路线向「泛越野」方向延伸。

3 月 30 日，全新坦克 700 开启预售提供 Hi4-T 巅峰版、Hi4-Z 极境版和 Hi4-Z 极致版三款车型，预售价为 43.8 万元至 51.8 万元。

「一分为二」

相较于老款坦克 700 的「机甲科技」风格，全新坦克 700 以中国传统瑞兽麒麟为核心意象的「麒麟」设计语言。

车身尺寸 5105×2061×1985mm，标配 22 英寸米其林轮胎，坐姿最大离地高度 1003mm。高宽比接近 1:1，整车呈金字塔式姿态，视觉压迫感相当强烈。

车身侧面和外扩的轮拱型面采用了垂直立体的块面结构，不再用传统曲面过渡，线条处理得非常硬朗。机盖上的筋线取自麒麟头部轮廓，以凸起式造型呈现。

车身工艺上则有几处值得关注的细节。比如前大灯「瑞麟之眼」采用全球首创的机械旋转开合式结构，内含 260 颗 LED 灯珠，涉及 32 项技术专利，并首次将可变激光光源应用于远光灯，5lx 照射距离最远达 260 米。

车侧贯穿一根 2860mm 的一体式铝合金饰条，从头到尾无拼接、无台阶；D 柱采用行业首创的倒扣式模具工艺，实现了无痕设计。

尾部的大尺寸悬浮尾翼「祥麟焰尾」，是专为硬派越野车开发的，据称经过 10 轮仿真优化和 7 次风洞测试才最终定型。

全新坦克 700 在产品策略上最核心的变化，是动力系统的「一分为二」。

老款 700 仅提供 Hi4-T 一种动力，全新款首次引入 Hi4-Z 版本。两套系统各自瞄准不同场景：Hi4-T 面向极限越野和持续高负荷工况，Hi4-Z 面向城市通勤兼顾泛越野需求。

Hi4-T 搭载国产唯一自研的 3.0T V6 双涡轮增压混动发动机，与 P2 电机组合后系统综合功率 395kW、综合扭矩 800N·m，百公里加速 5 秒级。发动机曲轴经磨粒流超精密内腔抛光技术加工，变速器为国内首款 9HAT 混动变速器，8.84 宽速比、97% 传动效率。

相比上代，P2 电机功率提升 10kW 至 130kW，快充功率从 50kW 翻倍到 100kW。越野硬件方面，智能四驱、Mlock 机械锁止、三把锁齐备，并且是自主品牌中首个搭载电子可断开式稳定杆的车型。

Hi4-Z 采用全球首创的功率分流技术，由 2.0T 米勒循环发动机搭配前 215kW/后 240kW 双电机组成「三擎四驱」布局，系统综合功率 635kW、综合扭矩 1195N·m，零百加速 5.6 秒。

电池为 59.05kWh 三元锂电池包，WLTC 纯电续航 190km、综合续航 1191km，支持 800V 平台和 163kW 高压快充，15 分钟可从 30% 充至 80%。

Hi4-Z 的越野能力并没有因为偏向城市而打折扣。它是同级唯一具备「真 4L 模式」的车型，该模式下前后桥均可实现 20 倍扭矩放大，前桥峰值扭矩 6150N·m、后桥 8100N·m。

底盘同样提供两种方案。螺簧版采用 1900MPa 锐衡合金弹簧，减振器使用 S 型鹤颈导流活塞阀设计，该版本麋鹿测试成绩为 72km/h，作为参照，奔驰 G 级为 67.7km/h、路虎揽胜为 65.8km/h、丰田普拉多为 69.7km/h。

空悬版为空气弹簧配合电磁减振器，六挡高度调节，最大可调范围 120mm，电磁减振器每秒调节 100 次。

在两种底盘之上，还有一套非承载式车身专属的五层滤振体系，从轮胎、悬架轴套、减振器、车身悬置到座椅系统，逐级过滤不同频段的振动。

「全场景旗舰」

全新坦克 700 座舱采用中轴对称的内饰布局。顶棚及腰线以上立柱使用高克重麂皮绒包覆，座椅面料选用德国柏德 Nappa 真皮，前排 20 向电动调节，后排支持 141°无级电动调节，全车座椅均配备通风、加热与 10 点位 3 层气袋按摩。

空间形态上，前排靠背可 180°放平，配合后排调节能够组合出大床休憩、商务会客等多种模式。

后备箱常规容积 600L，后排放倒后扩展至 1601L。车内还配备一台 5.4L 独立压缩机冰箱，支持-6℃至 50℃四挡温控。

车内共有 7 块屏幕组成，HUD 抬头显示、1.39 英寸触控时钟、12.3 英寸仪表屏、15.6 英寸 2.5K 中控屏、17.3 英寸 3K 吸顶娱乐屏、双 50 帧高刷流媒体后视镜以及 7 英寸后排扶手屏。

全新坦克 700 在智能化方面做了大幅度的硬件升级，搭载 Coffee Pilot 4.0 辅助驾驶系统。

这款车是目前行业中唯一在非承载式车身上同时搭载激光雷达、英伟达 Thor-u 芯片和 VLA 大模型的车型，全车配备 27 个辅助驾驶传感器，算力达到 700TOPS。

架构上，VLA 作为「车端大脑」负责实时驾驶决策，世界模型作为「云端大脑」提供数据训练和经验增益。

交互层面，系统支持口语化语音控车，用户可以用自然语言调整路线和驾驶风格。系统也具备长时记忆能力——例如告诉它「这条路以后都开慢点」，下次经过时会自动减速。

泊车功能覆盖垂直、水平、斜方、断头路等 200 余种场景，车位识别成功率 96%；记忆泊车单条路线最远 3 公里，可存储 100 条路线；遥控泊车通过手机蓝牙连接，在车外即可完成一键入库和召唤出库。

全新坦克 700 还配备了同级独有的 Coffee Night Vision 2.0 远红外夜视系统，最远探测距离 300 米，搭载千万参数级红外图像分割数据库，能够实现像素级物体轮廓勾勒，并对车辆、行人、动物进行差异化分色渲染。

安全方面，新车车架采用 99% 高强度钢的金字塔形梯形结构，截面尺寸 200mm×100mm；车身高强度钢使用比例超 83%，可承受 12 吨车顶静压，最大扭转刚度 30122N·m/°。

电池防护方面，Hi4-T 版本将电池包布置在横纵梁内侧及车身地板上部，离地间隙达 620mm，50km/h 后碰撞测试中无泄漏、无起火。

Hi4-Z 版本采用 8+4 层安全防护结构，纵向可承受 1000J 能量冲击，相当于行业标准的 6 倍以上。两个版本的电池包均达到 IP68 级防水，在 1 米水深中静置 48 小时后内部无水进入。

全新坦克 700 在设计语言、智驾系统、动力架构、座舱配置上做了一次彻底的产品迭代。

而 Hi4-Z 版本的加入使得坦克 700 不再只是面向硬核越野圈层的旗舰，而是试图覆盖从极限穿越到城市通勤的全场景需求。

老款坦克 700 Hi4-T 在 2025 年全年销量仅 5633 辆，月均不足 500 辆，相比 2024 年的 1.5 万辆大幅下滑。

一款只面向硬核越野圈层的旗舰，天花板终究有限。

Hi4-Z 的出现，本质上是坦克 700 从「越野旗舰」向「全场景旗舰」的一次身份转换。

它能不能拉宽用户基盘、扭转销量走势，才是这次换代背后真正要回答的问题。

苹果国行 AI 凌晨意外上线后被撤下

今天凌晨，Apple Intelligence 突然出现在国行 iPhone 用户的设置页面中，随后苹果迅速将其下线。彭博社记者 Mark Gurman 明确表示，该功能目前尚未正式获批，此次上线系意外事件，且与 iOS 26.5 测试版无关。

APPSO 发现，国行 iPhone 设置页面中原有的「Siri」入口已更名为「Apple 智能与 Siri」，点击后可下载端侧模型并解锁一系列 AI 功能。距离苹果成立 50 周年纪念日（4 月 1 日）仅剩一天，Apple Intelligence 以这种几乎静默的方式落在了国行用户的手机上。

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Gurman 给出了三条判断这是一次意外的依据：

苹果不会在没有任何官方宣传的情况下在中国最重要的市场上线 AI 功能；苹果不会选择在中国时间凌晨发布；此外，该功能调用了 Google 的视觉识别引擎，而 Google 服务在国内无法正常访问。

APPSO 在功能下线前完成了第一时间的激活与实测。此次上线的功能包括全新 Siri 界面、写作工具、图乐园、AI 消除、视觉智能及翻译等。

在模型调用方面，情况则较为复杂。视觉识别引擎经实测来自 Google；Siri 对话与内容生成环节，APPSO 实测中出现了调用 GPT 的情况，网络上也有用户反馈调出了百度文心大模型。

这与此前业界普遍预期的「国行版仅接入百度与阿里模型」存在明显出入。

Apple Intelligence 于 2024 年 6 月的 WWDC24 首次亮相，同年 10 月随 iOS 18.1 在美国率先上线。去年 3 月，iOS 18.4 更新使其支持简体中文。

然而，国行版上线日期此后经历了多次推迟，从最初锚定的去年中期，依次推迟至 iOS 18.6、iOS 26.1、iOS 26.2、iOS 26.4。

去年 11 月，Gurman 在其 Power On 专栏中直言，国行版落地「遥遥无期」，并指出除审批问题外，Apple Intelligence 本身的工程进展也不顺利，模型性能未达预期。

目前，苹果已将此次意外上线的版本下线，国行 Apple Intelligence 的正式发布时间仍未明确。

张雪机车 WSBK 葡萄牙站两连冠，中国摩托首破欧美日垄断

据极目新闻、界面新闻报道，当地时间 3 月 28 日至 29 日，中国摩托车品牌张雪机车（ZXMOTO）在 WSBK 葡萄牙站 SSP 中量级组别连续两回合夺冠，成为首个在 WSBK 分站赛登顶的中国摩托车品牌，打破了杜卡迪、雅马哈等欧美日厂商长达数十年的垄断。

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法国车手瓦伦丁·德比斯驾驶品牌自研 820RR-RS 赛车完成两连冠。

该车搭载自研三缸发动机，最高转速可达 16000 转。值得注意的是，张雪机车今年 2 月在首站澳大利亚站仅获第 19 名和第 24 名，此番夺冠可谓一个多月内完成的彻底逆袭。

品牌创始人张雪 1987 年生于湖南怀化农村，修车学徒出身，2024 年 4 月才以自己名字创立张雪机车，品牌成立至今不足两年。

此外，演员尹正在微博发文祝贺后，张雪回应称「没钱」请代言，决定直接赠送一台 820，请其骑行后分享真实感受。820RR 标准版售价 43800 元，820RR-R 版售价约 61000 元。

苹果开源编程语言 Swift 正式支持 Android

近日，苹果旗下开源编程语言 Swift，正式推出了对 Android 平台的官方支持，首个 Swift SDK for Android 已正式上线，距离该计划官宣已过去近一年时间。

借助该 SDK，开发者可以开始用 Swift 开发原生 Android 程序，将现有 Swift 项目更新为支持 Android 构建……这是一个重要里程碑，为 Swift 的跨平台开发开辟了新的机遇。

从技术实现层面来看，在 Android 上构建 Swift 包需要进行交叉编译，即在 macOS 或 Linux 等桌主机平台上，将代码编译为可在 Android 设备或模拟器上运行的程序。

完整的工具链由三部分组成：Swift 工具链（核心编译器）、Swift SDK for Android（专为 Android 交叉编译提供的扩展支持包），以及 Android NDK（提供平台专属头文件、系统库和链接器工具）。目前该 SDK 支持 x86_64 和 aarch64 两种 Android 架构。

理论上，一套 Swift 代码未来可在 iOS 和 Android 双端通行，跨平台移植的门槛和成本将大幅降低。当然，Kotlin 目前仍是 Android 开发的绝对主力语言，Swift 的加入更多是拓展了开发者的选择空间，而非替代现有生态。

OpenAI 关停 Sora 细节：每天亏损百万美元，迪士尼高管在官宣前一小时才得知

昨天，《华尔街日报》披露了不久前 OpenAI 关停旗下视频生成 App「Sora」的相关细节。这款曾被 CEO Sam Altman 比作「GPT 时刻」的产品，从去年 9 月公开上线到彻底停运，前后不足半年。

报道指出，关停决定对 OpenAI 与迪士尼的合作造成直接冲击。去年 12 月，两家公司宣布达成多年合作协议，迪士尼承诺授权超过 200 个 IP 角色并投资 10 亿美元。

然而，迪士尼多位高管是在官宣前不到一小时才获知这一消息。目前，这笔投资从未兑现，双方合作实际上已陷入停滞。迪士尼新任 CEO Josh D’Amaro 正与十余家合作伙伴就引入其他 AI 工具展开磋商。

报道还称，Altman 最初给予 Sora 大量资源，是因为他希望 OpenAI 能成为一家利用 AI 重塑流行文化与娱乐的公司。

Altman 在致员工的内部信中将此次关停定性为「艰难但必要的取舍」，并表示 Sora 团队将转型聚焦机器人等更长远的方向。此外，OpenAI 正全力推进代号「Spud」的新模型，并计划打造主打生产力场景的「超级应用」。

上线初期，Sora 曾冲上 App Store 榜首，全球用户峰值约 100 万，但此后持续萎缩至不足 50 万，每天亏损约 100 万美元。

视频模型的训练成本远高于语言模型，在 OpenAI 算力资源日趋紧张的背景下，Sora 被内部视为「得不偿失」的负担。

ClawBench 最新榜单：智谱 GLM-5-Turbo 登顶，字节、小米四款模型跻身全球前十

Agent 评测机构 ClawBench 昨日发布了最新大模型榜单，覆盖 30 项复杂 Agent 任务，涵盖办公协作、信息检索、内容创作、数据处理与软件工程五大核心业务场景。

本次榜单共收录逾 40 款主流大模型，智谱、字节跳动、小米共计 4 款国产模型跻身全球前十。

• 智谱 GLM-5-Turbo 以 93.9 分的 CLAW SCORE 登顶榜首，成为本次评测中综合表现最强的模型；
• 字节跳动 Doubao-Seed-2.0-lite 以 93.1 分位居第二，其使用成本仅为 $0.33，为全榜最低；
• 小米 MiMo-V2-Omni 以 91.2 分排名第 9，运行速度为全榜最快，仅需 848 秒完成全套任务流程。

从整体榜单来看，OpenAI GPT-5.4 以 92.2 分位列第三，Claude Opus 4.5 以 91.5 分排名第七，阿里 Qwen3.5-35B-A3B 以 91.4 分位列第八。

ClawBench 采用隔离沙箱执行机制，每款模型须在真实模拟的企业开发环境中完成任务，并刻意内嵌「命名不一致」「目录缺失」「日期陷阱」等工程挑战。

评分方面，ClawBench 引入「三重评分机制」，依据任务类型分别采用自动化脚本断言、前沿 LLM 担任「专家评委」，以及两者加权结合的混合评分方式，以期更真实地反映模型在复杂工作流中的实际部署能力。

搭载 OLED 的 iMac 机型或于 2029 ~ 2030 年量产

据 ZDNet Korea 报道，苹果近期已向三星和 LG 两家 OLED 面板厂商发出请求，要求其利用量产线生产适用于 iMac 的 OLED 样品，为预计于 2029 ~ 2030 年推出的 OLED 版 iMac 提前布局。

据悉，苹果向两家厂商提出的 iMac OLED 屏幕尺寸为 24 英寸，亮度 600nit、像素密度 218 PPI，相比现售 LCD 版 iMac 的 500nit 有所提升，像素密度则保持一致。

雷军亲自官宣招募 AI 人才

小米创始人、董事长兼 CEO 雷军昨天发文宣布，小米 AI 人才招聘专项正式启动。

雷军表示，小米今年在 AI 领域的研发及资本开支高达 160 亿元，已在基座大模型、具身智能机器人等项目上取得重要进展。此次招聘专项设有顶尖人才、校招、实习三大通道，打造「一站式、无边界」的 AI 人才引进体系。

顶尖人才招聘面向 2024 年至 2027 年毕业的应届生、2027 年出站博士后，以及 2027 年及以后毕业的本硕博同学。招聘岗位横跨多个方向，涵盖大模型、手机、汽车、自动驾驶等领域。

雷军介绍，AI 技术正在全面赋能小米人车家全生态，覆盖智能手机、智能汽车、可穿戴设备、智能家居及机器人等领域。

据此前报道，MiMo 模型由小米核心技术团队 Core Team 研发，团队平均年龄仅 25 岁，清华、北大毕业成员占比超过 60%，博士占比达 55%，最年轻的核心研究员为一名 19 岁的大学实习生。

深圳华强北现内存抛售潮：32G DDR5 最低报价跌至 1950 元

据财联社报道，昨天，记者走访深圳华强北电子市场获悉，自上周以来，DDR5 内存条现货价格出现明显降幅。

其中，上周单条售价约 3000 元的 32G DDR5 内存条，本周报价已下调 500 至 1050 元不等，部分商户甚至以 1950 元/条的价格抛售。

有商户表示，「刚以 2500 元/条的价格处理了一批产品」，目前部分 DDR5 产品正处于抛售阶段。对于后市走向，受访商家看法不一：有商户认为价格仍有进一步下行空间，也有商户认为上游价格存在支撑，此轮降价行情或难以持续。

一位拥有内存条业务的上市公司人士分析称，此轮抛售或与短期装机等市场需求不振、下游商家希望快速周转有关，但强调价格回调不影响包括内存条在内的整个存储行业的上行趋势。

Kimi K2.5 上线一个月，月之暗面 ARR 突破 1 亿美元

据界面新闻报道，Kimi K2.5 上线约一个月后，月之暗面的 ARR（年度经常性收入）于 3 月初突破 1 亿美元。

知情人士透露，K2.5 上线后，API 供应的 TPM（每分钟 token 数）配额迅速趋紧，已有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应资格。

月之暗面继去年末完成 5 亿美元 C 轮融资后，今年 2 月中旬再度传出新一轮逾 7 亿美元融资即将完成交割的消息。据科创板日报，其最新估值已升至 180 亿美元，在 3 个月内翻了 4 倍，并正在进行一轮 10 亿美元融资。

此外，上周有媒体报道月之暗面正在考虑赴港 IPO。

东方甄选首店下月落地北京中关村，俞敏洪：未来将开上百家线下超市

近日，东方甄选董事长兼 CEO 俞敏洪在直播中透露，东方甄选首家线下实体店将于 4 月份在北京中关村正式开张，店面面积约 400 平方米，商品涵盖生鲜、零食、日百等便利店品类，并设有简餐和咖啡饮品区。

俞敏洪表示，首店模式成熟后，将依托新东方遍布全国的约 8 万名员工资源，在每个城市布局两到三家东方甄选超市，届时全国门店数量将同时达到数十家乃至上百家。

在商品结构上，东方甄选自营产品占比约为三分之一，其余则来自全国各地的优质商品。

范式智能首次实现全年盈利，全年营收 71.35 亿元

昨天，范式智能发布 2025 年全年业绩公告。

去年全年总营收为人民币 71.35 亿元，同比增长 35.6%，毛利率为 34.8%；经调整归母净利润为人民币 1784 万元，实现扭亏为盈。按国际财务报告准则计算，归属母公司所有者的年度亏损为人民币 2630 万元，同比大幅收窄 90.2%。

三大业务板块表现如下：

• AIPlatform：营收人民币 65.52 亿元，同比增长 32%，占总营收 91.8%，为核心增长支柱，受益于国产化替代需求与「人工智能 +」政策驱动；
• API业务：营收人民币 7990 万元，同比增长 129.2%，增速最快；今年一季度 Token 收入已超去年全年总和；
• AgenticAI业务：营收人民币 5.03 亿元，同比增长 93.2%，以「按结果付费」模式深耕能源、金融等行业。

顺丰 2025 年报：归母净利润 111 亿，毛利率小幅收窄

昨天，顺丰控股公布截至 2025 年 12 月 31 日止年度经审计业绩。

全年营业收入人民币 3082.3 亿元，同比增长 8.4%，首次突破三千亿元；归属于本公司所有者的利润（归母净利润）人民币 111.2 亿元，同比增长 9.3%；基本每股收益人民币 2.23 元。

各业务板块核心数据如下：

• 时效快递：收入人民币 1310.5 亿元，同比 +7.2%；
• 经济快递：收入人民币 320.5 亿元，同比 +17.6%；
• 快运：收入人民币 421.3 亿元，同比 +11.9%；
• 同城即时配送：收入人民币 128.7 亿元，同比 +42.8%，分部净利润翻倍至人民币 2.8 亿元，创历史新高；
• 供应链及国际业务：收入人民币 763.5 亿元，同比 +3.2%，分部扭亏为盈（净利润约人民币 1.9 亿元）；
• 全年总件量突破 167 亿票，同比增长 25.4%。毛利率为 13.07%，较上年下降 0.61 个百分点，主要受人工成本占比上升拖累。

曝 Google 正开发 Android「碰一碰」传文件功能

据 Android Authority 报道，Google 将为 Android 内置的 Quick Share 推出名为「Tap to share」的功能，效果类似苹果在新版 AirDrop 中推出的「碰一碰」传文件功能。

最早的线索出现在去年 9 月。三星 One UI 8.5 的实验性功能区中，已出现基于 NFC 的文件共享雏形，但该功能当时更像是三星内部测试项目。

在昨天曝光的 One UI 9 泄露版本中，这一功能已被明确命名为「Tap to share」（一碰传），操作逻辑直观：将两部手机的顶部靠近，文件即可发送。

而在今年的 Android 17 测试版和 Canary 版本中，出现了名为「TapToShare」的系统级服务，该服务依赖 Google Play 服务运行，意味着这项功能有望成为安卓的通用能力，而非某一品牌的独占功能。

爱奇艺拟赴港二次上市

据第一财经报道，爱奇艺于 3 月 30 日公告，公司已以保密方式向香港联合交易所提交上市申请表，申请公司 A 类普通股在港交所上市及交易许可。

同日，爱奇艺董事会批准了一项股份回购计划，授权公司在未来 18 个月内回购至多价值 1 亿美元的股份（包括美国存托股份形式），该计划自批准之日起立即生效。

理想汽车马赫 100 芯片论文入围顶级芯片学术圈

昨天，理想汽车官宣，旗下马赫 100 芯片的研究论文《M100: An Orchestrated Dataflow Architecture Powering General AI Computing》近日获 ISCA 2026（国际计算机体系结构年会）录用，理想汽车也因此成为汽车行业首家在该会议工业分区（Industry Track）获得论文录取的企业。

据介绍，ISCA 是计算机体系结构领域最具权威性的顶级学术会议之一，长期聚焦芯片、处理器及 AI 算力等基础性技术议题，被视为该领域的风向标。

论文介绍了即将量产上车的马赫 100 芯片采用的「周密编排数据流架构」，核心思路是让数据在计算单元之间直接流动，尽量减少在缓存中反复存取的环节。

理想汽车表示，这一架构设计使马赫 100 芯片的数据处理效率更高，能够释放更多有效算力，同时具备更强的可编程能力，以适应 AI 的快速迭代。

💡 彭博社：AI 正在抢走伦敦年轻人的第一份工作

据彭博社报道，伦敦正在经历一场由 AI 驱动的青年就业结构性危机，而这场危机的冲击正以不成比例的方式集中落在初入职场的年轻人身上。

根据彭博社引用的数据，伦敦约三分之一的劳动者从事专业服务、行政、IT 及金融等高度暴露于 AI 替代风险的行业，这一比例显著高于全英国约四分之一的平均水平。

猎头公司 Robert Walters 英国及爱尔兰区董事总经理 Daniel Harris 指出，白领雇主正在大规模使用自动化手段替代初级岗位，或将招聘迁移至用工成本更低的地区。

报道还指出，AI 的冲击逻辑并不对称。它倾向于奖励经验丰富的资深从业者，同时优先淘汰那些尚未积累工作履历的入门级职位。这意味着，刚刚毕业、最需要第一份工作来积累经验的年轻人，恰恰是最难绕过这道门槛的群体。

据招聘网站 Adzuna 统计，伦敦的应届毕业生职位数量已从 2019 年的约 1.3 万个骤降至今年初的约 2000 个，降幅超过 85%；伦敦职位在全英国应届毕业生职位总量中的占比，也从十年前的三分之一萎缩至如今的五分之一。

与此同时，伦敦 16 至 24 岁青年的失业率已攀升至 25%，不仅是全英国最高，也高于马德里、巴黎等欧洲主要城市同龄人的就业水平。

一位计算机科学专业的应届毕业生坦言：「现在大家都在讨论 AI 替代软件开发者，而与一个犯错但能被资深工程师轻松纠正的技术竞争，实在太难了。」

6999 元起，vivo X300 Ultra 正式发布

昨晚，vivo 在春季新品发布会上发布了 X300 Ultra 与 X300s 两款新机，前者定位专业影像旗舰，后者主打影像性能均衡旗舰。

vivo X300 Ultra：

• 搭载第五代骁龙 8 至尊版；
• 3+2 蔡司大师镜头群，包括 50MP 14mm 索尼 LYTIA 818 超广角、2 亿像素 35mm 索尼 LYTIA 901 人文镜头、2 亿像素三星 HP0 85mm 潜望长焦和蓝图原色摄像头，支持全焦段 4K 120fps 杜比视界直出及 4K 120fps 10bit Log；
• 可选配 200mm 与 400mm 增距镜；
• 四麦克风阵列；支持卫星通信（限 16GB+1TB 版本）；
• 提供「胶片绿」「黑 Ka」「银调」三色；
• 售价 6999 元起（12GB + 256GB），16GB + 1TB 卫星通讯版售价 8999 元、摄影师套装 11999 元；

vivo X300s：

• 搭载联发科天玑 9500；
• 2 亿像素三星 HPB 主摄、索尼 LYTIA 602 长焦；
• 6.78 英寸旗舰大直屏，8T LTPO + Q10 Plus 发光基材，144Hz 高刷，峰值亮度 2000nit；
• 提供钛黑、银白、胶片绿、梦核紫四色；
• 售价 4999 元起，16GB + 1TB 摄影师套装 7999 元，增距镜 G2 售价 999 元。

🔗 相关阅读：vivo X300 Ultra 影像评测：影像手机，终于成为相机

Qwen3.5-Omni 上线：215 项 SOTA，还能「听视频写代码」

昨天，千问发布最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，支持文本、图片、音频及音视频的理解与生成。

模型采用 Thinker-Talker 架构，提供 Plus、Flash、Light 三种规格，支持 256k 长上下文，可处理超过 10 小时的音频输入，以及超过 400 秒的 720P 音视频输入，训练数据涵盖逾 1 亿小时的音视频内容。

相较上一代 Qwen3-Omni，此次升级重点包括：

• 多语言能力：语音识别支持 113 种语种和方言，语音生成覆盖 36 种语种和方言；
• 音视频理解：Plus 版本在音频/音视频相关任务中取得 215 项子任务/Benchmark SOTA 成绩，总体能力达到 Gemini 2.5 Pro 水平；
• 音视频 Caption：可生成带时间戳的结构化、剧本级细粒度描述；
• Audio-Visual Vibe Coding：模型可直接根据音视频指令生成代码。

实时交互方面，新版本原生支持语义打断、WebSearch 与复杂 Function Call 调用、端到端语音控制，以及音色克隆功能。

OPPO Pad mini 曝光

昨天，博主「数码闲聊站」在微博发布了 OPPO Pad mini 的外观及相关配置信息爆料，新品预计 4 月发布。

• 搭载高通骁龙 8 Gen 5 处理器，标配 16GB 内存与 512GB 存储；
• 采用 OLED 屏幕，四边框均为极窄设计；
• 支持 67W 有线快充；
• 提供深灰色、紫色、青色三种配色选择。

企业微信开源 CLI，AI 可直接调用消息、日程、文档等办公能力

3 月 30 日，企业微信在 GitHub 上线了 CLI 开源项目，开放消息、日程、文档、智能表、会议、待办、通讯录共七大核心产品能力，支持 Claude Code、Codex、WorkBuddy、QClaw 等主流 AI Agent 调用。

在安装和使用上，开发者可通过 npm 安装 CLI，配置企业微信机器人的 Bot ID 和 Secret 后即可开始调用相关能力。当前项目已提供消息、会议、待办、日程、文档、智能表格等一系列 skills。

泡泡玛特官宣首款跨界家电产品 LABUBU 冷藏箱

近日，泡泡玛特官宣跨界进军家电领域的首款产品 LABUBU 冷藏箱，隶属于 THE MONSTERS 生活家系列。

从官方展示来看，这款冷藏箱整体造型小巧精致，箱门印有泡泡玛特旗下经典 IP 形象 LABUBU 与 TYCOCO，门把手处更采用 LABUBU 立体浮雕造型设计。目前，官方尚未公布该产品的售价、具体配置及正式上市时间。

此前，泡泡玛特 CEO 兼董事长王宁在 2025 年业绩发布会上宣布，公司将于 4 月正式推出以自有 IP 为核心的系列衍生小家电产品，首批将在京东等主流电商平台同步发售，市场策略拟采取「先国内、后出海」的分步推进路径。

据蓝鲸科技援引知情人士消息，泡泡玛特小家电业务的核心代工厂为新宝股份，双方以 OEM 模式深度合作。目前品类已覆盖电水壶、咖啡机、电动牙刷、吹风机等多个品类，现阶段已进入大规模备货阶段。

曝豆包正内测「AI 购物」功能

据《科创板日报》报道，豆包已接入抖音电商，用户可在豆包 APP 内直接下单商品并完成支付，无需跳转至抖音。该功能目前正处于内测阶段。

另据鞭牛士报道，在豆包 APP 内输入包含「推荐某款产品」等关键词的提问后，豆包除可推荐商品外，还会弹出商品链接。此外，用户可在豆包 APP「我的 – 设置 – 我的订单」中查看在豆包内下单购物所生成的订单。

瑞幸「椰子蛋」遭吐槽：太冰、份量少、未封口，门店限量 10 个

据九派新闻、中新经纬报道，瑞幸咖啡近期推出的新品「椰子蛋」（一整颗生椰）在社交平台引发大量消费者吐槽。

多名消费者反映，该产品存在多项体验问题：饮品温度极低、几乎全为冰沙状态，店员甚至建议顾客放置半小时后再饮用；份量仅为同类产品的一半；椰肉口感欠佳；此外，产品未封口，外带与外卖场景下极易洒漏。

对此，瑞幸客服回应称，已收到相关用户反馈，目前该产品支持「去冰」点单，分量、口感及包装等问题将记录并上报相关部门处理。

与此同时，该产品在北京多区门店处于供应紧张状态。北京市西城、海淀、石景山等多区门店均显示暂时停售。

两轮电动车品牌下月或集体涨价

据蓝鲸新闻报道，自 4 月起，国内电动两轮车市场或迎来一波集中涨价潮。九号、雅迪、台铃、爱玛等头部品牌计划对旗下大部分车型上调售价，预计涨幅在 200 至 300 元之间。

报道指出，目前各品牌区域经理已密集通知经销商加大备货力度，以应对涨价后可能出现的库存成本上升及短期需求波动。

另据第一财经，九号公司昨日确认，受原材料价格上涨影响，4 月起部分车型的建议零售价优惠力度将适度缩减，优惠金额缩减 100 元。

《汪汪队立大功：勇闯恐龙岛》发布首支预告，后街男孩献唱主题曲

据《好莱坞报道》，派拉蒙影业旗下动画电影《汪汪队立大功：勇闯恐龙岛》昨日正式发布首支先导预告片及首款宣传海报，确认将于今年 8 月 14 日在北美上映。

本片为《汪汪队立大功》系列第三部大银幕作品，由卡尔·布伦克尔执导，故事讲述汪汪队的狗狗们在一场神秘风暴后意外迫降于一座布满恐龙的热带孤岛，在阻止反派「坏市长」哈丁格疯狂采矿、引发火山喷发的过程中，展开一系列「恐龙级」的惊险救援任务。

值得关注的是，后街男孩专门为本片录制了全新单曲「Bottle Up」，将作为影片主题曲亮相。

HBO 确认剧版《哈利·波特》第二季已进入开发阶段

HBO 剧版《哈利·波特》第一季尚未播出，第二季的开发工作已正式启动。HBO 负责人 Casey Bloys 向 Variety 表示，制作团队正在积极推进，以避免各季之间出现过长的播出间隔。

Bloys 表示：「我们的目标是不要有太大的间隔，尤其是考虑到孩子们在不断长大。」他同时坦言，由于剧集规模庞大，该剧无法做到每年播出一季，但「他们现在已经在写第二季了」。

第一季《哈利·波特与魔法石》预计将于今年 12 月 25 日正式上线。根据 HBO 的整体规划，该剧共计七季，每部原著对应一季，每季八集。第二季预计将改编《哈利·波特与密室》。

值得关注的是，该剧预告片发布后迅速引发广泛关注，据报道在上线 48 小时内累计播放量超过 2.77 亿次，成为 HBO 历史上观看量最高的预告片。

▲姚顺雨. 图片来自：智源社区

▲张舒昱. 图片来自：南京审计大学

▲ 汪晟杰.

过去两年，我们每天都在做同一件事：学习和进修「提示词工程」这门玄学。

找 AI 干活，总要像个碎碎念的甲方一样，交代八百字背景，像是在哄一个智商奇高、但每天都会间歇性失忆的实习生。

这让我想起在游戏里，施展出必杀技之前，总是会有一个类似「前摇」或者「吟唱」的过程。某种程度上，写提示词，提供上下文，上传各种文件等等……就是使用 AI 的「前摇」。

不是说用户每次都要做到极致，只是如果你能给足这些前置条件的话，AI 会做的更好。

不过，前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。

产品名字叫 Floatboat。

Floatboat 的联合创始人兼 CEO 少卿走到台上，打开 Floatboat，选中一个文件夹，里有一个 CSV 表格，是一份参加本次活动的嘉宾名单。他在旁边的 AI 对话框里说了一句：生成邀请函。

过了一会，每位嘉宾的邀请函都出现了。

到这里为止都还好，把表格丢给 ChatGPT、Claude、WorkBuddy、悟空………任何一个今天的 AI，写一句指令，大概率也能做到差不多的事情——但接下来发生的，让我愣了一下。

有一位新嘉宾确认出席了，少卿说，「在表里更新一下」。

CSV 更新了；紧接着，一封新的邀请函也自动生成了。

我坐在那里花了两秒钟，试图理解刚刚发生了什么：

Floatboat 它知道这份表格和邀请函之间，知道「更新表格」和「生成邀请函」两个动作之间，是有关系的。所以少卿只说了前半句，后半句没说出来，它自己悟出来了。

AI 不再是等待指令的工具，变得越来越积极、主动，会动脑子，像一个一直给你打下手的小朋友，你说「更新一下」，他知道你的意思。

这个瞬间让我开始认真看这个产品。

简单，但又无法简单定义的产品

Floatboat 是什么？我试着给它一个定义，发现很困难。

它有一个长得像 macOS Finder 的文件管理器，你可以浏览本地文件、打开 iCloud Drive；文件格式支持得很全，Markdown、CSV、Excel、Word、图片、视频，都能直接预览，甚至编辑；

它有一个内置浏览器，可以打开任何网页，甚至可以让 Agent 去操作这些网页；

它有一个 AI 对话界面，底层可以接 Gemini 或其他模型。这么看来它有点像 Claude 的桌面端，但又比 Cowork 多一些更直观的操作逻辑。

这三个东西，文件、浏览器、对话，以面板的形式并排在一起，可以随意拖拽组合，最多四栏并排。

你在浏览器里看到一张有用的图，可以直接拖到本地文件夹里保存；你让 AI 生成了一份报告，报告会直接写入本地文件，以 .md 或 .docx 格式保存，并且你可以直接编辑这些文件，不需要 cmd-c 再 cmd-v 到另一个地方。

信息从各个方向流进这个环境里，加工过的内容也能流出去，不会被锁死在某一个面板里。

所以 Floatboat 到底是什么？是文件管理器？是浏览器？是 AI 聊天工具？是氛围编程环境？

它都是，又不完全是。

在 Floatboat 出现之前，我们其实一直在做不同软件之间的「人肉 API」，每天按几百次复制粘贴，打开不同的软件或浏览器窗口、编辑不同的文件。

在 AI 世代在线办公的我们，成了在窗口与窗口之间疲于奔命的赛博搬运工。

而 Floatboat 打破了软件之间的墙，让所有的窗口都能共享同一份上下文。

开发团队给产品的定义是「工作环境」而非「AI 助手」。助手是你要求它才动的，工作环境是一直在那里的，你在里面做事，它一边帮你做事一边观察和学习。

在沟通会上，有人问少卿：一句话形容你们的产品？

少卿反问：你能一句话形容 ChatGPT 吗？

大家会心一笑。我觉得他说的有道理。有些东西确实不是一句话能装下的，除非你做的是一个非常垂直的工具。Floatboat 显然不打算做垂直。

做科技记者这些年，我经历过好几代这样的产品。最早是电子邮件加 Office 套件的时代，后来是各种 OA 系统，再后来钉钉来了、飞书来了、Slack 来了。

每一代都有一个产品，或者一类产品，它们有着同一句潜台词，对你发出强有力的暗示或者明示：上班，用我就够了。

而在 AI 时代，Floatboat 想要成为这个角色。

这么说不是在拔高它。恰恰相反，这个位置历史上从来没有人真正坐稳过。飞书解决了团队协同，但文档操作仍然需要 Office 套件。钉钉把审批这个工作做到了极致，但打工人私下用微信聊工作的习惯从来没变过。

「一统江湖」这件事，每一代都有产品在尝试，但从来没人真的实现过。

原因是结构性的：这类产品想要成功，需要整个组织一起换过来。而组织的惯性，是所有惯性里面最大的。你一个人觉得飞书好没用，你的团队、你的客户、你的供应商都得觉得好才行。

Floatboat 的策略有一个不同：它不面向组织，它面向个人。

这个产品的目标人群，也正是时下最流行的概念：OPC，全称 One Person Company/一人公司。

过去一年 AI 能力的跃进，让 OPC 这个前两年的口号，逐渐变得越来越现实和可行。一个人，加上三五个 agent， 几乎可以对等一个小的草创阶段的业务和支持团队。无论是自媒体内容创作者，从选题到写稿到排版到分发，还是电商业务，从选品到上架到客服到投流，都已经够用了。

Floatboat 希望能够打动这群人。在 APPSO 的体验中，我们测试了包括内容创作、数据科学等场景，也测试了外部工具接入（例如 Slackbot）等多种场景。对于内容、营销、数据分析、客服等类型的工作，Floatboat 都达到了我们的期待。

现在 AI 产品有两种设计哲学。一种是「你放手，我来」，把用户推到后座上去，Agent 全权接管，跑完了给你看结果。另一种是「你干活，我在旁边」，成为用户的副驾，在适当的时候递工具、提建议。

Floatboat 更接近后者，但又不全是。用 Floatboat 工作，我的体验是：跟 AI 在主驾副驾之间来回切换，畅快自如。

用了一段时间之后，我觉得 Floatboat 的主张是行得通的。至少在现在这个阶段，大多数人对 AI 的信任还没到「你尽管干，我不用看」的程度。你让一个打工人把整份方案交给 AI 自己跑，他会焦虑的睡不着觉……

但如果 AI 是在他的屏幕上、在他的文件夹旁边干活，他看得见过程，能随时纠正，那他会比较安心。

这也是为什么 Floatboat 的界面设计那么像一台传统电脑的桌面，把文件管理器、对话框、浏览器/编辑器都拉出来让你一览无遗：已经认识的东西，能够降低用户对一个新事物的戒备心，提高接受度。

一边工作、一边蒸馏工作

然后再说 Floatboat 做的一个叫 Combo 的功能。

Combo 可以是一个复杂的 skill，也可以是多个 skill 的组合。而在工作的逻辑里，就是把一套工作流打包成一个可复用的操作。

Floatboat 内置了从工作成果中「蒸馏」 combo 的能力——这其实很像 Anthropic 官方的 skill-creator（本身也是一个 skill）。

比如你每周都要做一件事：从网上抓几篇行业报告，提炼摘要，整理成 Markdown 文档，然后推送到 Notion。你第一次在 Floatboat 里手动跟 Agent 对话完成了这套流程之后，对话框下方会出现一个按钮，问你要不要把这轮操作存成一个 Combo。

或者你也可以主动跟 Floatboat 说，「把我们目前的工作里面的方式、思考、逻辑，整理为一个 skill」。

当下次遇到类似任务的时候，Floatboat 会自动把这个 Combo 推荐给你，一键启动。

这里面我觉得最有意思的一点是：你不需要事先「设计」工作流，只需要正常干活就行了。一边干着，一边 Floatboat 就会自己把你的工作习惯、操作方法等「蒸馏」出来，沉淀出一份指导思想。

少卿告诉 APPSO，Combo 能力的设计，是为了实现今天的绝大部分用户对于 agent 产品的那个核心期待：自进化。

「当 agent 能够感知你 80% 的操作的时候，它就有自进化的能力了」，Combo 的自动沉淀机制就是在做这件事的第一步。

兜售「提示词」的时代，快要结束了。你不再需要像个魔法师一样去背诵枯燥的咒语，把提示词保存在一个专门的文件夹或者 AI 工具的后台。通过 Combo，Floatboat 可以让用户把他们每天最经常做的固定动作，提炼成独属于自己的「手艺」和数字资产。

当然，Floatboat 也做了一个 Combo 市场，你做的好用的 Combo 可以上传，别人做的也可以下载。官方也提供了一些现成的。

但这个 Combo 体系仍有不足。

任何一个号称能够一统江湖的办公软件，号称「越用越懂你」的 AI 系统，都仍然存在冷启动的障碍：就好比 Google Docs 的初始简历模板虽然很全很好，但仍然需要每一个求职者去调整修改以适合自己。

Combo 的自动沉淀机制，逻辑上是说得通的：你用得越多，它学得越好，推荐的工作流越贴合你。但这有一个前提：你需要先投入时间从零教它，而大多数人没有这个耐心，他们希望拿来就能用。

作为一位媒体编辑，我的日常工作是阅读大量资料、跟作者沟通选题、改稿子、偶尔自己写长文。这些工作的颗粒度很细，上下文很碎，跟官方预设的那些模板（更偏向标准化的报告生成、数据整理之类）对不上。

在我的具体使用中，我将几种不同的内容生产路径保存成了不同的 Combo：针对外部新闻的快速反应是一种，基于采访 Q&A 提纲的撰写是一种，针对复杂课题的调研、资料的编排、然后进行原创写作，又是另一种。

当然，这不是 Combo 本身的问题。对于绝大多数人，无论他们的工作是文档写作、报表处理、ppt 写作，还是数据整理、行政工作，甚至更加复杂的「一人开发者+marketer+客服」，无论是自己生产 Combo，还是在 Floatboat 的官方 combo 基础上做微调，都足够好用。

AI 工具不是一切工作的万灵药——一个工具把自己宣传得再美好，今天的用户也应该有这样的觉悟。对于 Floatboat，正如前面所说的，它是「工作环境」，它的能力足以强化人，但它的工作效果仍然取决于人。

然后再说说用 Floatboat 和其他「类 Cowork」产品的区别：最大的明显感受，是 Floatboat 的工作流程很快。以文件操作、内容生成为例，在 Gemini 3.1 Pro 模型驱动下的 Floatboat，对文件进行操作（批量重命名/修改格式、填充 markdown 等）的用时，是我平时用 Cowork/Claude Code CLI 的三分之一左右。

Gemini 在「讨好用户」上也是老演员了，所以最近 Floatboat 也加入了 Claude 两个最新版模型，Sonnet 和 Opus 4.6 的支持。

Gemini 对于 Floatboat 主打的大多数办公场景（文案生成、表格处理、信息整理）来说够用，写作效果也还算不错；如果不符合你偏好的话，切到 Claude 模型也没问题。如果你注意到 Floatboat 的迎合意图太强，可以在工作过程中时不时强调一下，不要一味迎合，要对生成的结果，甚至用户的输入做批判性的思考。

以及，你也可以充分利用 Combo 生成的功能，将这些技巧写进 Floatboat 的核心指导思想。

另外一个小设计值得提一句：Floatboat 可以集成到飞书和 Telegram 里，你不打开它的客户端，直接在聊天工具里给它发消息，它就在后台帮你执行任务——这个功能叫 Claw 模式，相信足够你顾名思义了。

除了产品本身，Floatboat 团队还在做一件更远的事。

他们开源了一个协议叫 Selfware，核心理念用一句话说就是：A file is an app。

这是什么意思？现在你用 AI 辛辛苦苦做了一份调研报告，发给同事，他收到的是一个 Word 文档或者 .md 文件。文件里有最终结果，但你当时调用了哪些资料、AI 跑了什么逻辑、中间修改了几次、为什么改，这些对于工作最关键的经验，并没有被保存下来。

Selfware 想解决的就是这件事。一个 .self 格式的文件，里面不只有数据，还携带逻辑和结构。你的同事收到之后，可以直接打开、继续编辑、让 Agent 沿着你的思路往下跑。文件自带了工作环境。

这个想法，和目前 AI 开发圈里对 CLAUDE/SKILL.md、cursor rules 这类文件的热情， 属于同一个潮流。大家都在发现，文本文件可以用来「编程」AI 的行为，一个 .md 文件可以定义一个 Agent 的人格、工作方式、输出风格。

但 Selfware 往前又多走了一步：那些 .md 文件是指令，你告诉 Agent 怎么做；Selfware 想做执行单元，文件本身就能运行，而且不依赖于特定平台。

这其实有点像 Jupyter Notebook，把代码、数据、输出打包在一起了；也类似于 Docker，把运行环境做成了可分发的单元——Selfware 把场景换成了 Agent 协作。它不是从零发明的概念，但在 Agent 时代重新提出，确实切中了一个真实的痛点。

不过，协议这种东西，最终看的是采用率。现在 Selfware 主要在 Floatboat 自己的生态里运转。「A file is an app」是个有趣的理念，但从理念到被广泛采用的标准，中间路还很远。

另外值得提一句的是 IACT (Inline Action-Clicked Text)，Floatboat 开源的另一个协议。它做的事情更小但很实际：在 Markdown 语法的基础上，直接在 AI 对话生成结果加上可点击的行内 (in-line) 链接/按钮。生成结果中的「可行动内容」将会自动套上这个按钮，用户直接点击就行了。

这个交互改进看着不起眼，用起来确实减少了摩擦。最早做类似体验的应该是 Claude，但 Claude 的很多「好东西」都是闭源的。Floatboat 把 IACT 开源，让其它产品也可以充分利用。

现在一些同类产品比如 WorkBuddy 也在做类似的东西了，但据我了解 Floatboat 是最先提出这个概念并把它协议化的。

工作起来，开心最重要

Floatboat 的名字来自一句英语俗语，whatever floats your boat，大概的意思是「你开心就好」。

少卿说，他们希望产品给人一种在 AI 时代悬浮起来的感觉，不被裹挟着走。

这个愿景挺好的。但 Floatboat 能不能成为这个时代的那个「用我就够了」的产品？老实讲，APPSO 仍然没法给出一个明确的判断。

毕竟大家都看到了：每一代尝试做这件事的办公产品，到了最后，多半成为了工具箱里的工具之一，而非唯一。

但今天下判断，也为时尚早。

一个产品不需要统一所有人的工作方式才算成功。如果它能让一部分人——那些一个人干五个人的活、每天在软件之间当搬运工的「OPC」们，每天省出一个小时来做真正需要动脑子的事，那它就已经值得存在了。

对大多数普通人来说，一家公司的活如果全都一个人干，确实挺累的。

但 Floatboat 让人兴奋的地方在于，它给了一个人也可以是一家公司的从容和底气。

不是所有人都能 OPC，你至少首先需要台好「PC」。而 Floatboat 赌的，就是自己会成为那台 PC。

2026 年 3 月 31 日，距离苹果 50 周年纪念日还剩一天。国行 iPhone 用户的设置页面里，悄悄多了一个选项：「Apple 智能与 Siri」。

没有发布会，没有新闻稿，甚至没有一条来自官方社交媒体的预告。Apple Intelligence 就这样以一种几乎静默的姿态，落在了中国用户的手机上。

从 2024 年 6 月 WWDC 的高调亮相算起，国行用户为这一刻等了整整 21 个月。

爱范儿在第一时间完成了激活和全面实测，先说结论：

体验很「苹果」，但效果很一般。但

如果你期待的是一个能跟 Gemini 或豆包正面交锋的 AI 系统，这不是你想要的。

值得注意的是，这次苹果国行 AI 突然上线可能是一次意外，并非正式发布，目前苹果已经下线这个版本。

一向以苹果爆料闻名的彭博社记者 Mark Guman ，称国行 AI 还没拿到监管批准，他给出了以下理由：

• 苹果国行 AI 上线，官方不可能没有任何宣传动作。
• 苹果不会在中国凌晨发布国行 AI 。
• 它会调用 Google 作为视觉识别引擎，这在中国本就不合理

国行苹果 AI 怎么激活？

首先，你需要把设备更新 iOS 26.4 系统，然后进入「设置」，会发现原来的「Siri」入口已更名为「Apple 智能与 Siri」。

点击进入，再点亮 Apple 智能的开关，系统开始下载端侧模型。

整个过程需要连接 Wi-Fi，下载时间取决于网络状况，我们实测大约花了十分钟左右。下载完成后，一系列新功能随即解锁。

机型方面有硬性要求：iPhone 15 Pro 及后续机型才能运行 Apple 智能，更早的 iPhone 15 标准版因芯片和内存限制被排除在外。

需要留意的是，部分功能在首批推送中存在激活失败的情况。我们在实测过程中遇到了个别功能无法正常开启的状况，重启后恢复正常，但倒也并不意外。

新功能实测：速度很快，体验一般

打开新的 Siri，最直观的变化是视觉层面，屏幕边缘泛起的柔光替代了过去那个悬浮在底部的圆形动画，整个交互节奏明显更流畅。

Siri 现在同时支持语音和文字输入，这意味着你在会议室或者安静的公共场合也能通过打字跟它交流，不用担心开口说话的尴尬。

语义理解能力有所提升，能处理一些上下文连贯的对话。但在我们的实测中，Siri 的深度对话能力距离 ChatGPT 或者豆包仍然有肉眼可见的差距。

值得注意的一点是大模型调用的问题。

国行版 Apple 智能调用的后端模型情况比较复杂。视觉识别 AI 方面，我们通过 iPhone 16 的「相机控制」按钮实测，调出的视觉识别引擎应该来自 Google。

而在 Siri 的对话和内容生成环节，爱范儿实测发现是有可能调出 GPT 的，网上也有调出百度文心大模型的。

这一点颇为微妙，因为此前业界普遍预期国行版只会接入百度和阿里的模型。具体的模型调用策略，苹果官方尚未给出明确说明，也许跟网络环境高度相关。

写作工具覆盖了系统级文本输入场景，包括备忘录、邮件、信息等原生 App。选中一段文字后，可以调用润色、改写、摘要等功能。

速度是写作工具最令人印象深刻的地方。

由于模型运行在本地，从点击到结果呈现几乎没有感知延迟。在备忘录里选中一段 200 字的草稿，点击「改为专业语气」，不到两秒就输出了完整结果。这种即时反馈对日常使用来说体验非常好。

但端侧模型的能力天花板也肉眼可见。

复杂长文本的摘要有时会遗漏关键信息，语气改写偶尔会产生不够地道的表达。跟调用线上大模型的写作工具相比，它胜在速度和隐私，输在精度和灵活度，在云端模型面前，苹果的 AI 写作工具就像小学生。

Apple 智能下载完成后，桌面会新增一个「图乐园」App。

它支持根据文字描述生成图片，提供素描、插画、动画三种风格。你可以输入描述，也可以直接用照片库中的人脸作为素材，生成带有本人特征的艺术风格图像。

生成速度很快，大约三到五秒就能出图，这得益于端侧扩散模型的优化，但手机会明显发热。

苹果显然没有把图乐园定位成一个专业创作工具，它更像是一个系统级的趣味配件，如果你真要玩 AI 修图，请出门左转选择豆包。

AI 消除是本次更新中最实用的功能。

在照片 App 中打开一张图片，选择消除工具，用手指涂抹需要去除的主体，系统会自动识别并完成消除和背景填充。 好消息是速度快到令人惊讶。

选中、涂抹、消除，整个过程不超过三秒，完全在本地完成。日常清理照片中的路人、电线杆、垃圾桶之类的干扰物，效率极高。

坏消息是，精度不够。

在我们的实测中，AI 消除能够快速识别并去除主体，但细节层面存在明显瑕疵。

放大图片后可以看到阴影残留、边缘模糊、填充纹理不连续等问题。

如果是消除一个背景简单的小物体，效果尚可；但面对复杂背景或者大面积消除，画面破绽一目了然。

跟 Gemini 或者豆包的消除功能相比，Apple 智能的 AI 消除有明显差距。但苹果选择把所有处理放在本地，换来的是隐私和速度，代价就是质量上的折让。

比较私人的照片资料，也许端侧模型用起来会更让人放心一些。

系统级翻译功能现在也被纳入 Apple 智能的体系。

支持实时对话翻译和文本翻译，在信息、Safari 等场景中可以直接调用。响应速度很快，可以提前下载好语言包，实测在 iPhone 或者 AirPods Pro 3 上都能激活。

但在翻译质量上，它跟 DeepL 或者 Google 翻译的差距仍然存在，特别是在长句、专业术语和语境判断上。翻译功能对于苹果来说更像是一个系统级的实用补充，而非要在翻译赛道上跟专业选手竞争。

整体来看，Apple 智能国行版的整体体验可以用两个词概括：快，安全。 快，是因为绝大多数功能运行的都是端侧模型。

文本润色、信息总结、AI 抠图、消除，所有操作的响应速度都非常流畅，没有云端调用常见的等待感。这种「想到即得到」的交互节奏确实是苹果的强项。

安全，则体现在数据处理全部在本地完成，不会上传至云端。

对于隐私敏感度日益提高的国内用户来说，这是一个不可忽视的加分项。你的照片、文字、对话记录不会离开你的设备，这一点苹果做到了。

但「快」和「安全」的另一面，是端侧处理的质量上限。

跟调用线上大模型的竞品相比，Apple 智能在消除精度、文本理解深度、图像生成质量等维度都存在可感知的差距。

苹果在隐私与性能之间做了一个明确的选择，而这个选择的代价，用户在每一次使用中都能体会到。

为什么苹果 AI 迟迟不来？

Apple Intelligence 首次亮相于 2024 年 6 月 10 日的 WWDC24。

那场发布会上，苹果做了一件前所未有的事情：把「AI」这两个字母放进了自己的核心叙事。

在此之前，苹果一直刻意回避这个缩写，更愿意用「机器学习」之类的说法来描述自己的技术能力。但 OpenAI 掀起的生成式 AI 浪潮改变了一切，苹果也不得不正面迎战。

Apple Intelligence 被描述为一个「个人智能系统」，核心架构是端侧约 30 亿参数的小模型加上云端通过 Private Cloud Compute 调用的大模型，底层跑在 Apple Silicon 上。

在那场发布会上，苹果跟 OpenAI 达成了 ChatGPT 集成协议，Siri 在遇到超出本地能力的问题时可以调用 GPT。

2024 年 10 月，Apple Intelligence 随 iOS 18.1 在美国率先上线，随后逐步扩展到英国、澳大利亚、加拿大等英语市场。12 月，更多英语地区获得支持。

2025 年 3 月 31 日，iOS 18.4 更新让 Apple Intelligence 支持了简体中文、日语、韩语等多种语言。

但国行迟迟不来。

苹果最初的计划是在 2025 年中将 Apple Intelligence 带到中国市场，可惜这个时间表几乎从一开始就注定要被推翻。

由于合规要求，无论是苹果自己的云端模型还是 OpenAI 的 ChatGPT 都无法直接在国内使用，这意味着苹果必须找到本地合作伙伴。 苹果先是接触了百度，尝试接入文心一言，但据报道在技术对接和模型表现上遇到了障碍。

随后，苹果转向阿里巴巴。2025 年 2 月，阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信公开确认了双方的合作关系。

根据方案，阿里的通义千问将作为 Apple Intelligence 在国行设备上的模型底座，同时负责内容合规审查。阿里还会在苹果的端侧模型之上部署一个审查层，确保 AI 输出符合国内法规要求。

但随着 2025 年上半年，世界局势的急剧变化，以及 AI 行业的迅猛发展，苹果的国行 AI 也从「行货」变成了「期货」。 此后，国行版 Apple Intelligence 的上线日期经历了多次推迟。

最初锚定 2025 年中，推迟到 iOS 18.6（2025 年夏），再推迟到 iOS 26.1、iOS 26.2、iOS 26.4。

2025 年 11 月，彭博社记者马克·古尔曼在 Power On 专栏中直言，国行版落地「遥遥无期」。

他指出，除了监管问题之外，Apple Intelligence 本身的工程进展也不顺利，模型性能未达预期。

最新的消息是，苹果计划在 iOS 27 中开发 Siri 的第三方 AI 接口，同时与 Google Gemini 深度合作，双管齐下来提升苹果 AI 的使用体验——但这种把半条命交给合作伙伴的做法，也意味着苹果在这轮 AI 大模型的军备竞赛中已经输了。

苹果能做的，就是牢牢把住 AI 硬件的入口——数十亿级的苹果生态设备。

这也是为什么，国行 Apple 智能必须尽快推出的原因，苹果要赶在 WWDC26 之前，完成全球范围的布局，为 AI 时代的 App Store 扫清障碍。

2026 年 3 月 31 日。距离苹果成立 50 周年的 4 月 1 日恰好只剩最后一天。苹果在 3 月下旬刚刚宣布了创业 50 周年纪念活动，Tim Cook 发布公开信回顾公司 50 年的历程，全球多地 Apple Store 举办了特别活动，爱范儿也受邀参加了苹果在成都和上海的特别演出。

就在这个时间窗口里，Apple 智能悄悄降临国行设备。 苹果没有解释为什么选择这个时间点，也没有给出关于合作模型、审批进展的任何官方说明。但时间节点本身已经足够说明问题：

在迈入下一个 50 年的门槛上，苹果大概不希望自己最大的海外市场之一仍然被排斥在 AI 时代的门外。

从商业角度看，这也合理。中国市场的 iPhone 销量在过去两年持续承压，Tim Cook 本人多次在财报电话会上承认，Apple Intelligence 的缺席是国行 iPhone 竞争力下滑的原因之一。

与此同时，华为、小米、OPPO 等国产厂商早已在 AI 功能上全面铺开，部分品牌还陆续接入了 DeepSeek 和龙虾，体验差距越拉越大。

苹果需要这个功能落地，而且需要在 50 周年这个全球瞩目的节点上落地。

把 Apple 智能放回它该有的坐标系里来看：它不是一个要跟 ChatGPT 或 Gemini 争夺「最强 AI」头衔的产品，它是苹果把 AI 能力融进系统层的第一步。 端侧模型带来的速度和隐私优势是实实在在的。

对于普通用户来说，能在本地完成文本润色、照片消除、信息摘要这些日常操作，不需要把数据交给任何云端服务，这件事本身有价值。

但如果你已经习惯了豆包、Kimi、DeepSeek 这些国产 AI 产品的能力水准，Apple 智能目前的表现大概率会让你觉得「就这？」。

端侧模型的参数量级和推理精度决定了它的上限，苹果在隐私和性能之间做出了清晰的取舍，而你需要判断这个取舍，是否符合你自己的需求。

等了快两年，Apple 智能终于来了。它迟到得太久，以至于我们对它的期待已经从「改变游戏规则」降到了「先能用再说」，但它确实来了。

在苹果 50 岁生日的前一天。

我输入了一段 prompt，按下生成。手还搁在键盘上呢，视频已经出来了。

画面前景是一杯冒着热气的黑咖啡，背景模糊；随后焦点平滑转移，清晰展现出背景中一位翻阅旧书的女孩。

改了两个词，把光线方向调了一下，再按一次。又出来了，质感没掉。提示词写得很随意，就是脑子里的画面用大白话说了一遍，没有刻意堆关键词，模型全听懂了。

这是 PixVerse V6 给我的第一感受。不是「效果好」三个字能概括的，准确说是「这个效果，居然这个速度就出来了」。

PixVerse 出片快，这件事圈里不算新闻。大多数 AI 视频工具还在用排队考验耐心的时候，PixVerse 已经是同类里生成速度最快的选手。在 Artificial Analysis 的视频生成模型排行榜上，PixVerse V6 更是处在第一梯队。

不过如果 V6 只是「更快了一点、画质更好了一些」，那它只是一次常规迭代，不值得单独拿出来聊。

V6 做的事情，是把「快」从一个技术参数，变成了一种创作层面的结构性优势。指令理解强了，提示词不用反复打磨；画质也更稳了，这些环节省下来的时间叠在一起，比单纯的生成速度提升值钱得多。

换句话说，当出片质量够稳定、速度够快，创作者的瓶颈就不再是工具，而是想法本身 。AI 没有让创作者贬值，它反而让好想法比以前更值钱了。

不只是快，每一帧也经得起放大看

PixVerse V6 的操作本身没有任何门槛，新手也能轻松上手。

打开拍我 AI（网页端地址：https://pai.video），在输入框里用自己的话描述想要的画面，选好分辨率、画面比例和时长，点生成就行。支持 360P 到 1080P 输出，横屏竖屏都能选，单次生成时长可以自己控制。

V6在指令理解上有了肉眼可见的进步，只需简单描述创作意图就足够，无需堆砌专业术语，它明白你要的是什么光线、什么氛围、什么景别，这也导致省下的不仅是时间，还有反复推敲提示词的精力。

也支持上传参考图。想还原某个风格、想锁定角色长相，把图扔进去就行，模型会参照着生成。

V6 最让我意外的进步在于物理仿真。

我试了一段微距镜头。金黄色蜂蜜缓慢滴落，拉出晶莹的丝线，落在松饼上缓缓散开。丝线被重力拉细，接触面的扩散速度也和蜂蜜的黏度匹配。

它有重量，有重力，有因果。

以前 AI 视频里的物理世界是「会动的像素」，V6 里的物体在遵守物理定律。这一点的意义超出视觉层面。我们判断一个画面真不真，靠的是一种直觉：这杯水倒出来的方式对不对？这滴蜂蜜落下的轨迹合不合理？V6 在这个层面上交出了一份像样的答卷。

物理仿真解决的是世界真不真实，而人像质感解决的是人的质感对不对。

这是 AI 视频最容易翻车的科目。稍有不慎就是恐怖谷。五官精致但表情僵硬，皮肤光滑但质感像硅胶，眼睛很亮但眼神没焦点。你能认出这是一张脸，但直觉会告诉你，这不是一个人。

V6 在这方面让我重新有了新的审视。一些圈内创作者拿它和 Seedance 放在一起比，结论基本是：两者互有胜负，很难说谁压过谁。

我试了一段中年男性演员的面部特写，他正努力克制哭泣的冲动，浅景深，柔和侧光。出来的结果很难让人移开视线。鼻翼轻微颤动，眼角湿润，这几个动作之间有时间差，有层次，有内在逻辑。

这种微表情的层次感，让人物开始有了一种 AI 演员的即视感。对比之下，以前 AI 人像的情绪更接近「状态切换」，V6 里的情绪有了过程。皮肤质感的取向也值得单说——肌理，毛孔、细纹、光线下的皮肤色差都保留。

打斗戏是 AI 视频的体能测试。

拳头要打在正确位置，被打的人要有合理反应，身体运动惯性要连贯，多角色空间关系不能穿模。任何一个环节崩了，就变成搞笑视频。许多 AI 视频模型的生成结果要么是两个人在做体操，要么挥拳的手臂穿过了对方的脸。

在体验 V6 的过程中，我生成了一段大雨滂沱的泥泞小巷里，两名武术高手正在激烈近身肉搏的场景。一记重拳击中对方下颚，雨水和汗水随冲击飞溅，受击者的面部肌肉因冲击力产生真实的震颤。

画质之外，真正让我兴奋的是 V6 补齐了一套镜头语言能力。

变身特效方面，我生成了一台科技感极强的机械无人机在空中急速飞行，随后快速从金属形态幻化为一条由流动墨水和水墨线条组成的、散发幽蓝光芒的水墨神龙。

过渡自然，没有常见的像素闪烁和边缘残影。金属的硬度和水墨的流动之间有一个过渡状态，两种质感都没有被粗暴切断，整个变身过程更接近融合，而非替换。

运镜能力同样有惊喜。电影级航拍视角下，一台无人机在废弃的、生锈的工业厂房内部急速穿行。厂房的空间感、金属质感的光线处理、高速运镜时画面的稳定性，三件事同时做到位，没有出现 AI 常见的那种「不知道该看哪」的混乱感。

还有一个方向是子弹时间。黑客帝国式的视角旋转，主体定格，背景动态延续。这类镜头对时间感的控制要求很高，稍有偏差就会变成慢放，V6 处理得比较克制，速度分层是有的，没有用力过猛。

我还试了两个对空间穿越要求更高的场景。第一个是课堂。无人机视角从走廊切入教室，镜头跟着这股气流穿出教室，拉到整个校园上空。试卷和白纸被气流卷起，满天都是，运镜轨迹却没有断。

第二个是蜜蜂从窗缝挤进来，穿过卧室、客厅，找到厨房里的蜂蜜罐再飞出。每个房间光线和景深都不同，换场时蜜蜂飞行惯性有轻微滞后，和真实昆虫的节律对得上。

多镜头切镜可能是对实际工作流贡献最大的能力。一段时尚女装广告短片，三个镜头的衔接流畅，色调温暖统一，没有 AI 的拼凑感。

还有三个我比较喜欢的运镜和场景调度的测试。

比如一架纸飞机在维多利亚式书架间起飞，书本跟着腾空排成隧道，随后场景切进脑内微观世界，神经元在半透明星云状组织里闪着荧光，像缩小版的银河系。

同样是纸飞机在图书馆迷宫里做非线性飞行，俯冲、侧滑、擦边过障碍，镜头紧紧跟随，转弯时有强烈的侧滑感，没有糊掉。

前脚还是琥珀暖色的图书馆，进入脑内世界后立刻切成深蓝和深紫，但因为运镜没有断，切换反而变成了一种视觉冲击，并不突兀。

这些能力单拿出来每一项都是加分项。组合在一起，意味着 V6 开始具备完整的镜头语言能力了。

最后一个让我印象深刻的点，不是画面，是声音。

V6 在开启 Audio 之后，音频适配有了明显增强。我试了一段微缩模型视角的场景：远处火山正在喷发，小人国村民四散奔逃，一只巨大的手拿着透明碗从天而降，将整个村庄罩住，透明碗落下的瞬间带着空气被压缩的细微震动。

特别是 ASMR 类场景。下雨天的窗户、篝火噼啪声、书页翻动。这些画面本身就追求沉浸感，音频质量直接决定你是在看视频还是沉浸在场景里。

一个人暴力出片叫效率，一群人暴力出片叫生产力

如果 V6 只是一个更快更好的 AI 视频模型，故事到这里可以收尾了。但 PixVerse 显然不打算只讲到这里。

据了解，这次同步上线了两个东西：Team Plan 和 Mini Apps。

Team Plan 是给 2 到 15 人的工作室用的。核心机制很简单，团队共享一个积分池。

不再是每人一个账号各算各的，而是整个团队统一消耗，按角色分配权限。老板看全局，创意总监管项目分组，剪辑师专注出片。个人空间的素材和模板一键同步到团队空间，不用在群里来回传文件。

听起来不复杂，但解决的问题很真实。以前工作室用 AI 视频工具，就是每人开各自的账号，出了好素材在群里互传，版本管理靠文件命名加日期。这跟十年前用 U 盘传 PPT 没什么本质区别。

Team Plan 做的事情，就是把 AI 视频从个人工具升级成了团队生产线。一个人连出十条挑最好的叫个人效率，五个人各出十条，五十条里挑一条炸裂的，叫团队生产力。

Mini Apps 走的是另一条路。使用方式简单到不需要解释：上传几张商品图，系统自动帮你剪成一条完整的广告视频。不用懂剪辑，不用知道什么叫镜头语言。

一个淘宝店主、一个小红书博主、一个街边奶茶店老板，都能在几分钟内拿到一条可以直接发的产品视频。

V6 模型是给创作者的武器，Mini Apps 是给所有人的傻瓜相机。当创作门槛被压到零，暴力出片就不只是创作者的方法论了，它变成了人人能用的基础设施。

快，才是最贵的画质

画质够好，速度够快，成本这道关也值得单独说一说。

720p 分辨率常态成本大概为每秒 0.04 美元，放在当前市场里已属低位，对应的却是第一梯队的生成质量，4 月 7 日前购买会员至高打七折，生成时积分消耗再减免 30%，进一步把规模化出片的成本压了下来。

这让我想到摄影从胶卷到数码的变化。

胶卷时代一卷 36 张，按一次快门前得在脑子里构图三分钟，因为每一张都有成本，但快门本身的质量没有区别。数码时代的摄影师怎么拍？因为每一张都清晰、都够用，所以可以连拍 200 张，事后选构图最好的那张。没人会说这「不严肃」，因为最终给观众看的永远是那张最好的。

V6 让 AI 视频创作进入了这种「数码时代」。

而 PixVerse 对「快」的理解，也早已超出了生成速度本身。

从早期的高速生成，到 R1 的实时交互，到 V6 的强指令理解让描述变得更自然，再到 Team Plan 把协作效率拉到团队量级，这条线串起来，体现的是 PixVerse 在多个维度上同时提速：生成速度快、指令理解准确、协作效率提升。

支撑这一切的，是PixVerse扎实的模型迭代能力。

能在排行榜上持续保持第一梯队，靠的是每一代产品都在扎实啃硬骨头，物理仿真、人像质感、镜头语言，每一项都是难而正确的方向。V6 的初衷很纯粹：让创作者把精力放在创意上，其余的交给工具。

当一个工具把高质量的生成变成了触手可及的日常，又把使用门槛压到零、把协作效率拉到团队级别，它就不再只是一个「模型」了。它正在变成内容时代的基础设施。

PixVerse V6 开启了 AI 视频的暴力出片时代，快到不讲道理，好到能直接交片。

这个时代才刚开始。

作者：李超凡、莫崇宇

▲张雪

▲ 张雪老家的窝棚

▲ 张雪的修车店

▲ 凯越 500X 宣传海报

▲ 搭载 4 缸发动机的凯越 450rr

▲凯越在 2025 年夺得 WSBK SSP300 组别年度冠军

▲ 张雪 500RR

▲ 直播中的张雪

▲ 米兰车展上的张雪 802RR-RS

在理想、问界、蔚来等品牌不断改写中国新能源 SUV 市场格局的时候，燃油车时代长期占据主导位置的大众，实际上错过了这一轮行业切换中最关键的几年。

问题不在于大众完全没有察觉趋势，而在于它始终没能把判断快速转化为稳定的产品节奏。战略摇摆、决策迟缓，再加上 CARIAD 长期拖住软件与电子电气架构的落地进度，让大众一次次错过本该抓住的窗口。

等它还在解决体系内部的问题时，中国新能源市场已经进入了新的竞争阶段。用户看重的不只是品牌、机械素质和制造体系，还加上了产品定义、智能化体验，以及迭代速度等能力。

大众过去那套依靠品牌积累和工程口碑逐步建立优势的方法，在这样的环境里，显然已经不够用了。

留给合资品牌的机会已经不再宽松，甚至可以说，每往后一步，试错空间都在变小。

所以，ID. ERA 9X 的出现，意义并不只是「大众终于出了一台新的大型增程 SUV」，也不只是补上一款旗舰车型那么简单。

它更像是大众第一次真正放下过去的路径依赖，开始按照中国市场已经形成的新规则来重新组织产品。

大众 ID. ERA 9X 全系标配四驱，共有 3 个版本，起售价为 32.98 万元。

最大的大众

外观，是 ID. ERA 9X 递给市场的第一张名片。

该车型在设计上结合了包豪斯功能主义风格。车身比例设定为 4 倍轮轴比、2.5 倍轮高比以及 1:2 的窗身比，旨在降低视觉重心并拉长侧面轮廓。

车身线条由贯穿式肩线、下压式车顶弧线以及上扬的裙线构成，外覆盖件多采用连续饱满的曲面进行过渡，取代了传统的锋锐折线。

车头配备贯穿式灯带，并在侧翼集成双排投影灯，可与车辆解锁及闭锁状态联动。

来到车身侧面，设计师通过对全车立柱的黑化处理，巧妙营造出悬浮式车顶的视觉效果，在保留旗舰 SUV 厚重气场的同时，为车身线条注入了一丝轻盈感。

此外，车门配备了电吸功能，后门最大开门角度设定为 80°，配合低地板设计，有效优化了乘员上下车的动线。

新车长宽高分别达到 5207/1997/1810mm，轴距更是长达 3070mm。这一越级身形超越了揽境，使其一跃成为大众品牌全球在售体型最大的 SUV。

如果说磅礴的外观是敲门砖，那么 ID. ERA 9X 的座舱，则是其真正展现「本土化诚意」的核心答卷。

依托 3070mm 的超长轴距与方正的车身结构，乘员可更为顺畅地步入采用三排六座布局的座舱。

乘员舱一至三排的纵向空间数据为 2650mm，第一排至第二排最大间距达 1960mm；在满载状态下，第二排与第三排的膝部空间分别为 70mm 和 50mm。

全车还规划 40 处储物空间，涵盖门板双层储物盒（含雨伞格）、墨镜盒以及各座位独立的手机槽、USB 接口和杯托，中控区域则集成了一台支持双向开启的智能冷暖压缩机冰箱。

同时，车内支持 6 种空间布局切换，第三排座椅放倒后可与后备箱地板平齐，配合全系标配的带独立电动遮阳帘的前后双全景天窗，进一步拓展了座舱的通透感与空间实用性。

在宽绰的空间基础之上，车内的乘坐系统着重提升了舒适度。

第二排配备动态零重力座椅，因集成了随动安全带与坐垫气囊，该功能在车辆行驶过程中亦可开启。

全车座椅表面采用 Nappa 真皮包覆，内部以 MDI 高弹发泡材质与丝绵填充，并配有独立的颈部支撑软垫。

在功能层面，座椅支持坐垫与靠背的分区智能温控调节，一、二排的靠背、座垫及腿托均具备独立加热功能。同时，座椅内置 16 点阵式按摩系统，预设 11 种模式，并标配 4 向可调腰托。

物理层面的舒适配置之外，座舱的数字化则是另一块核心。

车内搭载由 9 个显示终端组成的系统，包含 8.88 英寸仪表盘、15.6 英寸 2.5K 中控双联屏、21.4 英寸 3K 后排可调吸顶屏、流媒体后视镜以及支持随速动态调整显示层级的 W-HUD 抬头显示系统。

第二排两侧门板各内嵌一块 6 英寸控制屏，采用微孔膜片技术实现息屏时的视觉隐藏，主要用于调节后排温度、座椅及冰箱，并接入了外后视镜的盲区摄像头画面以辅助开门观察。

车机系统支持多屏内容流转，并可通过 OMS 摄像头实现手势控车。语音系统覆盖 4 个独立音区，具备声源定位、方言识别以及车外防误唤醒功能，同时内置了定制化虚拟语音助手。

车辆还配备了 Carlog 功能，可通过多机位摄像头记录行车画面，中控 UI 则采用了 3D 全景实况渲染技术。

声学与照明系统也进一步完善了座舱的整体氛围。

车内配备 4 个独立头枕音响，支持各座位分区独立听音及车载 K 歌功能；车外配置的独立发声单元，不仅用于行人警示，还支持车内外双向语音沟通及户外场景的音乐播放。

车内布置了总长 12.8 米的 255 色氛围灯，采用漫反射导光方案隐藏光源直射，以提供更为均匀的光线。该灯组支持色彩自定义及主题切换，并可与开门预警、迎宾、驾驶模式切换、空调调节、自动泊车及语音交互等车辆运行状态进行深度联动。

从 AR-HUD 抬头显示、二排零重力座椅、智能冷暖冰箱，到支持四音区独立唤醒的智能语音系统、5G 车联网以及主动降噪技术，ID. ERA 9X 的座舱配置已全面对齐国产高端新势力，彻底补齐了以往合资品牌在舒适体验与科技感上的短板。

在消费者日益看重的智驾领域，大众果断选择了成熟的「中国方案」。

新车搭载了由 Momenta 深度赋能的高阶智驾系统。在车顶激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头等强大硬件的加持下，新车能够实现涵盖高速、城市以及点到点的全场景无图 NOA 领航辅助。

无论是自动跟车、智能变道，还是复杂场景下的智能泊车与开门预警，其智驾表现均已跻身行业第一梯队。

纯正德系旗舰

ID. ERA 9X 的动力总成与底盘调校，则是大众将深厚德系工程底蕴与中国本土需求完美融合的最佳印证。

新车搭载了专为增程车型研发的 EA211 EVO II 系列 105kW 发动机，官方自信地将其誉为「地表最强增程器」。

通过集成米勒循环、VTG 可变截面涡轮以及 350bar 高压直喷等先进技术，该增程器在亏电工况下的动力衰减仅约 5%。

即便在零下 30℃ 的极寒环境中，其零百加速依然能达到 6.31 秒，且增程器介入时的舱内噪音增量不到 0.5 分贝（dB），真正做到了无感介入。

针对增程式动力特有的 NVH（噪声、振动与声振粗糙度）工况，该车从声源抑制与主动降噪两方面进行了技术介入。

在声源端，EA211 增程器采用了紧耦合排气净化装置，旨在降低排气系统的机械共振。在座舱端，车辆在全车密闭隔音设计的基础上搭载了 ANC 主动降噪技术。

根据相关的冬季实测数据，在亏电状态并换装雪地胎的测试环境下，车内噪音峰值维持在 58dB 以内；同时，在增程器介入与关闭的切换过程中，第二排乘客位置的噪音波动差值被控制在 0.5dB 以下，平滑了内燃机启停时的听觉感知。

电池方面，大众提供了 51.1kWh 磷酸铁锂与 65.2kWh 宁德时代三元锂两套方案，CLTC 工况下最高纯电续航超过 400km，综合续航里程更是突破 1000km。

为了让这台长达 5.2 米的庞然大物在城市中穿梭自如，大众为其配备了越级的底盘系统。

该车采用了前双叉臂与后五连杆的独立悬架组合。其中，前悬架配备锻铝下摆臂，后悬架采用「五铝一钢」的连杆材质配比，前后桥均布置有四点液压衬套。通过提升铝合金部件的占比，车辆有效降低了簧下质量并增强了底盘的整体刚性。

悬挂系统配备了双腔空气弹簧与 DCC 无级可调减振器，支持车身高度与阻尼硬度的毫秒级自适应调节。其空气悬架的最大调节行程达到 150mm（支持向上升高 80mm 以提升通过性，或向下降低 70mm 以方便乘员上下车）。

得益于后轮转向技术的加入，ID. ERA 9X 的最小转弯半径大幅缩减至 5 米左右，让这款大型 SUV 在狭窄地库中的操控灵活性足以媲美紧凑型轿车。

而为了为了统筹上述复杂的底盘硬件，车辆在控制逻辑层面引入了 VMC 底盘智控中枢。该系统将底盘的制动、驱动、转向、悬架及动力控制进行了全域数据融合，可实现车辆在横向、纵向及垂直三个维度（六自由度）的综合运动协同与干预。

安全性方面，ID. ERA 9X 车身关键部位采用了强度高达 1300MPa 的热成型钢；电池包获得 IP68 级防尘防水认证，并顺利通过了挤压、针刺、火烧、涉水等严苛测试。

同时，全车标配多安全气囊与侧气帘，并搭载了车身稳定系统、胎压监测、上坡辅助、防翻滚系统等丰富的安全配置，全方位守护出行安全。

从公开质疑增程，到发布一台增程旗舰，大众用了不短的时间才完成这次转身。

尽管过程有曲折，但 ID. ERA 9X 显然放下了合资品牌之前高高在上的身段，认真思考了中国用户到底需要什么。

ID. ERA 9X 认真对待了中国用户对空间的需求，把三排真正做成了可以长途乘坐的座位；认真改进了增程系统的缺陷，在 NHV 和动力衰减上做了补足；它也认真对待了座舱体验与竞品之间的差距，和合作伙伴一起，把中国用户需要的配置一一补齐。

不过，这个时间点并不轻松。

大众现在面对的，不是一个等待开拓的新市场，而是一个格局已经初步成形、用户认知已经被教育过、头部品牌已经各自占住位置的市场，它要追赶的，远不只是销量。

不过，好在 ID. ERA 9X 目前看来，很值得期待。

今天，vivo 一口气交出了两份旗舰手机的答卷：除了主打全能的 X300s，更重磅的看点，是当家影像旗舰 X300 Ultra。

在移动影像卷生卷死的时代，一台被官方冠以「影像灭霸」和「V 单」称号的手机，拿出了它打磨三代后的版本答案：两颗 2 亿像素摄像头，翻倍到 400mm 的增距镜，和前所未有的专业视频模式。

过去一段时间里，爱范儿深度体验了 vivo X300 Ultra，我们试图从一个摄影师的视角，去理解 vivo 关于移动影像的最新答案。

比 2 亿像素更好的，是 2 亿像素加倍

一台设备能不能拍好照片，首先取决于你愿不愿意带出家门，上手 vivo X300 Ultra 的第一时间，我们照例看看它的外观设计。

总得来说，X300 Ultra 基本延续了一贯的家族式设计，但在小细节上有所不同——手机中框采用四曲包边设计，手感比较柔和；手机背部的影像 Deco 增加了一个比边缘略小一圈的火山口过渡，在视觉上起到收拢作用；刻度纹依旧保留，为 Deco 保持精致。

在凸起的影像 Deco 中，vivo X300 Ultra 搭载了以 14mm 超广角、35mm 主摄以及 85mm 长焦，基本保持前代的焦段方案，彻底夯实「手机大三元」战略。

维持住经典焦段组合的同时，这套「大三元」迎来了本次最核心的升级：主摄与长焦双双跨入了 2 亿像素大关——这也是 vivo 自 X100 系列首次采用 2 亿像素镜头后，又一次加码押注 2 亿像素。

在手机刚搭载上亿像素的传感器时，有一个「像素陷阱」——

在当时的语境里，画面质量更多取决于传感器大小，单纯堆砌像素只会被视作糊弄外行的数字游戏。

但当手机内部空间已经极大让渡给影像，传感器尺寸大到足以支撑高像素时，用高像素换高画质，就成了唯一行得通的路径。

对于日常拍照来说，高像素最核心的意义，就是给了你后期随意裁切的物理底气。 35mm 1/1.12 英寸主摄和 85mm 1/1.4 英寸长焦的超高像素为传感器提供了宽裕的画面保留空间，就算你拍完之后只截取画面中心的一小部分，细节依然扎实。

不过，2 亿像素更多还是象征意义，毕竟日常出门很少有人愿意顶着 2 亿像素的巨大文件体积连续按快门。

因此，vivo 设定了更实用的输出逻辑：系统默认拍摄 1200 万像素，同时开放 2500 万和 5000 万像素的档位供你手动选择。

更高像素带来的增益是明显的，用 5000 万像素拍下的照片，画面的清晰度会跟 1200 万像素拉开肉眼可见的差距。

抛开高像素的硬指标，色彩是这台机器的另一大看点。

新加入的「浓郁」与「追光」风格，色彩逻辑分别脱胎于理光的正片与负片。这两套风格极具辨识度，配合高像素的扎实细节，实拍质感相当抓人。

之前几代产品，2 亿像素传感器依然存在一些优化问题——虽然解析力高，但处理画面所需的等待时间长，很打断拍摄的流畅度。

在这一代上，vivo 优化了体验上的问题，将处理管线放在了相册后台中，拍摄时不会再有阻塞感。

除了两颗 2 亿像素外，vivo X300 Ultra 的焦段还得到了进一步拓展——前代，vivo 专门设计了一颗外挂增距镜，将手机的光学焦段拓展到 200mm，而在这一代上，vivo 首先是将 200mm 的增距镜瘦身到比一管口红还小，与此同时，加入了一枚堪称疯狂的 400mm 增距镜。

用起来怎么样？

实话说，非常挑，也非常好——

400mm 增距镜的主要场景，还是聚焦在演唱会等特殊环境。如果你打算带着它去扫街，很抱歉，在高楼密布的街道里，400mm 的焦段会让画面非常逼仄，几乎没有用武之地。

而如果你将它带去打鸟，面对真实的生态场景它也稍显局促，若是在复杂环境中，将焦段裁切到 800mm 的话，很容易失焦——无论是对手机，还是对摄影师的手，都提出了更高的要求。

但从成像效果来看，400mm 的增距镜也确实带来了更极致的长焦表现，尤其是在演唱会这样的特化场景里：

顺带一提，即便在挂上增距镜的极限状态下，实况照片功能也并没有被阉割。这让你在演唱会等特殊场景中，多了一种更鲜活的记录手段。

除了实况照片，我们还非常推荐在使用 400mm 增距镜时打开 2500 万、5000 万甚至 2 亿像素档位，会让解析力更进一步。

话说回来，虽然目前体验尚有瑕疵，但我还是想肯定 400mm 的意义——常话说「拍到比拍好更重要」。影像最基础的底线是记录，在「彻底拍不到」和「画质有点糙但拍到了」之间，答案根本不需要犹豫。

相机交互更好了，但没到最好

相机交互设计，是所有影像旗舰手机都面临的老大难问题——相机功能太多、但屏幕位置太少。

对于把影像能力推到极致的 vivo X300 Ultra 而言更是如此。

在这一代上，vivo 重新设计了整个相机 UI，二级菜单逻辑变化尤为明显。

在往代机型上，二级菜单（与拍摄相关的设置）都放在屏幕顶部中。而在 vivo X300 Ultra 上，二级菜单图标放到了取景框的右下角，也就是焦段选择的右边，图片比例、倒计时、原生光影和抓拍等设置都在其中，而顶部则保留了闪光灯、实况照片、微距、两亿像素开关这类与实时拍摄关联性更强的设置，方便用户快捷操作。

不过，表面的重构没能理顺底层的臃肿。新 UI 里依然充斥着逻辑冗余：取景框右下角已经常驻了「抓拍」和「风格」按钮，滑开二级菜单，它俩居然还在占位置。

为了应对这种混乱，vivo 开放了自定义权限。通过二级菜单最末尾的「编辑」功能，你可以手动增减、重排各个区域的快捷键，借此来适配自己的拍摄习惯。

iPhone 的诞生，让手机一举迈向智能机时代。此后，所有的交互都逐渐搬移到屏幕上。这对影像而言，这其实不算好事。

专业相机功能繁杂，作为应对，厂家用花样繁多的物理按键来给多样化的功能安家——按键、旋钮、拨杆……不一而足。但对于手机而言，物理按键的消失是既定趋势，日益复杂的功能被塞进了一块玻璃屏幕里，只能靠一层层的二三级菜单承载五花八门的设置。

更何况，这一代 X300 Ultra 还砍掉了普通用户风评不算好的操作按钮和相机控制按钮，实体按键更少了，屏幕操作空间也更局促了。

但交互上的冲突并非没有办法解决，在分析 iOS 26 的 UI 设计中，我们就找到一个不错的方案：https://mp.weixin.qq.com/s/6hM-gYyafpdEOzDK_1gFKQ

相较静态照片来说，vivo 为视频专门设计的「专业录像 Pro 模式」，显得自洽很多。

在录像模式的录制键右侧，出现了一个写着「Pro」的录像机图标，点击这个图标，就进入了专业录像 Pro 模式。

将手机横置后，这套专业界面的排布逻辑显得非常清晰。 左手边主要负责全局控制，依次是模式设置、预览切换、增距镜开关及退出键；

右手边则完全留给了核心操作，集中排布着视频规格、曝光补偿（EV）、焦段、对焦以及二级设置入口。

视线回到取景框，顶部干净地罗列着分辨率、帧率、快门、ISO 与色温等关键参数；底部两侧则留给了监看工具——左下角实时显示麦克风收音电平与剩余存储空间，右下角则是直方图与电量状态。各功能区互不干扰，井井有条。

实际体验下来，专业录像 Pro 模式的完成度相当高。快门、ISO 与白平衡均支持自动与手动双轨控制，防抖与画幅等基础功能一应俱全，内置的峰值对焦也极大降低了手动跟焦的门槛。

右侧菜单顶部预留了 Log 与 Rec.709 的快捷切换键，不仅支持官方 LUT 实时监看，还能直接导入你个人常用的 LUT 文件预览最终成色。

可以说，在专业录像 Pro 模式下，vivo X300 Ultra 已经具备了一定的生产力。

这几年打磨下来，靠着高像素和生猛的外挂长焦，vivo 在静态拍照上确实稳住了基本盘。

而随着专业录像 Pro 模式的加入，意味着 vivo 开始向视频生产工具探路。除了最高 8K 的录制规格，这台机器放开了全焦段的 4K 120 帧 Log 选项，为后期留足了明暗拉扯的宽容度。

至于它的实际表现如何，后续我们还会有一条体现 vivo X300 Ultra 视频性能的短片，大家可以一见分晓。

影像手机，终于成了相机

在文章的最后，我想提一个手机之外的有趣事情。

拿到这台 vivo X300 Ultra 时，编辑部里的人不少。每一个拿起手机的人，第一反应总是看看增距镜、拿在手上体验体验、拍一拍，没人再去纠结配置。

看待影像旗舰手机的视角，已经出现了微妙的转变。

过去几年的手机影像评测，大家习惯性死磕几个数字：底有多大、单像素面积多少、进光量提升了多少。

但发展到今天，物理限制促成了一种共识：手机内部的空间见顶了，在厚度与重量的死局里，传感器很难再变出违背物理法则的戏法。

这种不再纠结参数的心态，和我平时拿起一台真正的相机时如出一辙。作为一个影像创作者，当我摸到一台新的全画幅或 APS-C 微单时，根本不会去查阅它的 CMOS 规格表。

我心里很清楚，全画幅就是全画幅，半画幅就是半画幅，它的基础画质上限就在那里，不会突然跳出一个颠覆认知的奇迹。

相对的，拿到相机后，我只关心「干活」的体验：机身握持是否扎实？菜单逻辑符不符合直觉？配套的镜头群到底好不好用？

毕竟相机从来不是一块孤立的 CMOS，而是由镜头群、色彩科学和专业工作流构成的完整系统，而这恰恰是 vivo X300 Ultra 的发力方向——用 400mm 增距镜丰富物理焦段、用克制的算法取代粗暴的暗部提亮，再加上电影机规格的录像界面。

vivo X300 Ultra，正试图从单纯的硬件堆砌，进化成一套能打硬仗的影像系统。

也正是因为如此，我看待这台手机的逻辑也有了变化——全新的 UI 界面，在拍摄时会不会让我手忙脚乱？系统各项高频功能，呼出够不够顺手？400 毫米增距镜，能不能帮我在复杂环境里带回有用的画面？

vivo X300 Ultra 并不完美——

作为一台相机，它的交互依然有繁冗之处，极端焦段的体验也还在打磨。

作为一台手机，它的硬件配置已经不再让人纠结，取而代之的，是摄影师挑剔的眼光。

当我们以相机的要求，去审视一部手机的操控逻辑、镜头搭配和界面自洽时，事情就已经悄然发生变化——

手机摄影在我们都没察觉的时候，已然跨过靠参数搏杀的门槛。

《F1:狂飙飞车》在两周前拿下了奥斯卡最佳音效奖，对于没能在电影院体验顶级视听体验的人来说，位于上海张园的杜比之家，是一个能完美弥补遗憾的地方。

前不久杜比之家和梅赛德斯-AMG 联合打造的疾速沉浸空间在此启幕，用户可以在这里开启杜比全景声 + 杜比视界体验，聆听《F1：狂飙飞车》电影原声，感受引擎轰鸣与环绕声浪的共振。

而对于 BLACKPINK 粉丝来说，上海的杜比之家（Dolby House Shanghai）是本月月初最值得打卡的地点。这个在全球范围内最有影响力的 K-Pop 女子组合的全新迷你专辑《DEADLINE》快闪主题限时体验馆正选在这里。

在流媒体音乐极为发达的 2026 年，去一个固定的线下空间听歌，看 MV 是一件显得庄重且有仪式感的事情。除去粉丝经济或者互动打卡的因素之外，杜比之家可能确实就是在音乐视听层面上最好的地点之一。

一切都可以总结成两个字：体验。

2026 年 3 月 27 日，杜比实验室宣布首家全球旗舰体验中心——上海杜比之家（Dolby House Shanghai）正式启幕。上海杜比之家跨越两层空间，设有 11 个体验区。参观者可在一系列精心规划的空间中开启精彩探索，从沉浸式聆听空间和杜比娱乐体验长廊，到涵盖多种娱乐类型和智联设备的互动演示。每一项体验都旨在展示杜比全景声和杜比视界等杜比视听科技如何在各个触点提升娱乐内容体验。

在这个感官体验极度充盈的空间里，我们和杜比实验室全球市场营销部亚太区副总裁 Ashim Mathur 聊了聊为什么杜比之家会选择落子上海，杜比想通过这家体验中心传达什么？

为什么在上海，为什么在中国？

想要理解上海杜比之家的重要性和特殊性，可以从 2 个方面入手，第一，这是杜比在全球的首个旗舰体验中心；第二，它坐落于寸土寸金的上海张园，位于上海南京路商圈范围。

或许可以加上第三点信息：这里并不售卖任何产品，仅仅提供「体验」。

Ashim Mathur 告诉我们：

之所以选择在中国上海，是因为我们认为杜比在中国的生态系统非常完善。首先在中国有很多以中文创作的杜比版本的本土化内容，并且有很多平台和内容服务商分发这些内容。与此同时，在体验端还有很多设备支持杜比视听体验，保证以杜比格式创作和分发的内容能够通过多样化的消费电子设备，原汁原味地呈现给消费者。正是这样完善的娱乐生态系统，让我们有机会在中国打造这样的体验空间，将沉浸式体验变为现实。

 

另外我们观察到中国的消费者对沉浸式体验有很强烈的需求，而杜比的合作伙伴也积极拥抱视听创新科技来为消费者提供更优质的沉浸式体验。

 

不管是在电影院，还是在家中，在外出途中，甚至在车里，这些不同的场景在中国都已经发展得非常成熟，为我们提供了一个契机，可以打造这样的沉浸式体验空间，以轻松有趣的方式展示给消费者。

中国目前是汽车保有量，智能手机保有量以及电影银幕数量最大的国家，在关乎视听体验的消费电子市场，中国更是研发生产和销售的绝对中心。

这些土壤，也就是 Ashim Mathur 所说的「杜比在中国的生态系统」的土壤，对于任何一家想要革新视听体验的品牌来说，中国市场都是绝佳的主阵地。

相比于市场规模，出货数量等显而易见的因素，「节奏」是一个更深层次的关键词，这里的消费者对新技术新体验接受度更高，在这里耕耘的品牌也有着快节奏的技术更新落地周期。这一切，才能构成生态。

Ashim Mathur 说：

中国市场在内容、平台以及消费电子设备领域一直走在前列。这让我们能够通过这个空间拉近艺术家和粉丝相互之间的距离。未来我们将在这里举行很多活动以及合作伙伴的项目，真正把这种沉浸式体验带入生活。

 

……

 

我觉得内容体验的发展在中国非常独特、与众不同，而且速度极快，也正因如此，我们能够与内容平台、流媒体平台以及消费电子设备，乃至汽车厂商进行越来越深入的合作。

所以这就是为什么开头所说的梅赛德斯-AMG 疾速沉浸空间和 BLACKPINK 快闪主题限时体验馆能够落地于此的原因。

杜比走出影院

时至今日，我依然记得多年前我评测电脑时感受到的一个「魔法时刻」：一台支持杜比全景声的笔记本电脑通过并不硕大的扬声器模组，模拟出了鸟类在热带雨林里飞行的声音轨迹。闭上眼睛之后，我甚至可以感觉到我自己就身处雨林当中，鸟儿扑腾着翅膀从我左前方飞往右前方，最后飞到我身后去了。

这种身临其境的感受，就是 Ashim Mathur 所说的「沉浸式体验」。

早些年想要获得这样的奇妙体验，则需要到配备有杜比全景声系统的电影院才行，现在除了电影院，在客厅，汽车座舱乃至移动设备上，都可以体验到杜比全景声。

上海杜比之家正是杜比走出影院的一个例证，反过来，在杜比之家，用户又能获得影院般的杜比全景声体验，就像开头说的，没在电影院看《F1：狂飙飞车》的用户可以在杜比之家获得同款体验。

不过对于用户来说，并不是所有场景和设备都能达到杜比全景声影院或者杜比之家的软硬件水平，在较小的扬声器或者耳机上的体验很可能达不到前者的体验，对此，Ashim Mathur 告诉我们：

杜比不会做不同场景下体验的比较，比如我们不会直接把在影院的效果和在家里客厅的效果进行对比。我们所做的是当你在影院当中我们来提供最好的影院体验效果，在客厅的时候提供最好的客厅体验效果。我们通过与合作伙伴密切协作，确保在任何设备上——无论是手机、电视、电脑、平板、汽车还是影院——都能呈现出最佳的体验。这也是我们业务发展的模式。

 

另外，也是杜比看来最重要的一点，就是我们对内容创作者的承诺。我们会忠实还原创作者对于作品的构想，并将他们原始的创作意图传递到消费者端。这是我们的核心信念，也是我们给内容创作者的核心承诺。所以，不管你是手机端、平板、电视，还是在影院观看同一部影片时，我们都会确保你所获得的体验是原汁原味、没有妥协的，是完全按照创作者最初的设想来呈现的。这并不是在比较小屏幕与大银幕，而是在强调：无论在哪种设备上，消费者所获得的，都是该场景下最好的体验。

媒介即信息，媒介的不同很大程度上决定了信息的形态，对于杜比来说，当信息跨越不同媒介，不同设备形态的时候，他们的主要工作就是保证信息能够忠实地跨越差异，保证尽可能忠实的体验。

技术会拓展媒介的边界，未来可能还有成熟的眼镜显示，甚至脑机接口等等，只要有这些感官体验，就会有杜比视界，杜比全景声这样的技术标准来作为一根准绳，来把所有的娱乐影音体验维持在基准上。

这就是为什么会有这么一个杜比之家的重要原因，杜比需要让用户知道，在这里，在这个 2 层的空间里，在 11 个体验区，包括车载娱乐体验区，客厅体验区、手机体验区等等空间里，不同的杜比娱乐体验之间，有何相通之处。

杜比是一个技术品牌，也是一个体验品牌

杜比的体验可以空间和设备类型区分，比如影院，汽车座舱或者客厅空间，也可以用内容形态进行区分，就像 Ashim Mathur 说的：

从内容体验的角度来看，不同的兴趣点也在迅速变化和发展。不管是游戏、音乐、UGC 个人创作、体育，还是电竞，这些领域都在快速迭代。而我们的优势在于，一旦用户体验过杜比的沉浸式效果，就很难再回到过去的普通体验——这种现象在中国体现得尤为明显。

虽然杜比和英特尔，高通这些品牌类似，不直接生产和销售终端产品，但对终端产品的体验有很大影响，所以无论是 Intel inside 的品牌标识，还是骁龙「有龙则灵」的品牌心智传递，都是希望树立一个技术品牌。

但杜比要更特殊一点，杜比视界或者杜比全景声和直接的感官体验挂钩，虽有技术参数的部分，但打动人的自然不是色域亮度这些亮化的东西，而是伴随着某一个设备某一部电影去传递杜比理念的。

这就是「体验」如此重要的根本原因。Ashim Mathur 说：

我们的确希望和消费者进行更直接的沟通和交流。其实不仅仅是 Dolby House Shanghai，在过去的一年、一年半，甚至两年的时间里，我们在中国做了很多和消费者直接沟通和对话的工作，开展了很多市场活动。比如在去年我们开展的「更杜比，更热爱」系列活动中，携手陶喆带来了杜比全景声音乐体验，与《黑神话：悟空》携手带来杜比全景声游戏体验，以及近期与合作伙伴一起举办的众多线上线下活动。这些都旨在直接与消费者对话。

 

如果只用语言讲述杜比的故事是非常难的，最好的方式是用体验来讲述我们的故事。

Ashim Mathur 告诉爱范儿，杜比不仅希望消费者知道杜比的影音体验，还希望帮助消费者如何获得这些体验，在哪些场景哪些设备哪些内容领域获得这些体验。杜比之家就是让各种杜比体验「活起来」的地方，也是让这些体验聚起来的地方。

实际上，想要获得这些体验并不是一件简单的事情，比如杜比视界对显示设备的亮度和色域色深都有很高要求，但对于消费者来说，技术细节并不重要，杜比想要传递的是体验很重要，但技术的事情虽然重要，但消费者不需要考虑太多。Ashim Mathur 说：

我们是一个科技品牌，还是一个体验品牌？回顾杜比的历史，我们一直致力于将最好的体验提供给消费者，这一切都是和科技的发展紧密地结合在一起的。可以说科技创新是创造这些体验的基础。

 

杜比致力于不断地来提升用户最好的体验，同时这些体验都是和科技的发展有着千丝万缕的联系。

丰田可能是一众合资车企里，把「打不过就加入」执行得最彻底的一家。

在铂智 7 的上市发布会上，他们提出了一个口号：「新能源时代的丰田味道」。

即他们的策略是，作为一家最擅长系统整合的车企，丰田继续守住整车制造、底盘调校、安全验证这些核心护城河；至于自身积累相对薄弱的座舱、智驾等环节，则深度引入华为、Momenta 等科技公司的能力，加快成熟方案落地。

所以，铂智 7 也确实称得上是一台集多方优势于一身的「拼好车」。

「我全都要」

先来看看价格配置。

铂智 7 共推出 6 个版本， 指导价区间为 16.98 万元至 22.98 万元，整个版本体系的配置递进比较清晰。

入门版 600 Pro 已经标配鸿蒙座舱、数字钥匙、纯天然实木内饰、座椅通风加热、20 寸轮毂等基础配置；600 Pro 激光雷达版则进一步引入 Momenta R6 强化学习大模型，支持高速领航、城区领航、记忆泊车等功能。

700 系列全系标配双电机、零重力座椅、主驾大腿托、后排智能触控面板和 23 扬声器。顶配 710 Ultra 激光雷达版，在三大核心配置全部到位的基础上，又增加了 27 英寸全景 HUD 抬头显示、 NAPPA 真皮方向盘与座椅，以及智能香氛系统。

能看出来，丰田这次的配置逻辑并不复杂，日常高频使用、对驾乘体验影响最直接的功能，尽量做到全系覆盖；差异化配置，则在这个基础上按版本逐步上探。

铂智 7 的车身尺寸为 5130/1965/1500mm，轴距 3020mm，是广汽丰田目前在售纯电轿车中车宽最大的一款。

放在同级合资纯电车型里看，很多产品的轴距还停留在 2.8 米左右。铂智 7 做到 3020 mm 的轴距、接近 2 米的车宽，后排空间和横向宽适感自然更容易做出来。

设计上，新车前脸采用封闭式极简布局，视觉重心压得很低；分体式大灯搭配 C 型贯穿灯带，车顶激光雷达也没有刻意隐藏。车身侧面通过溜背曲线收束，配合 21 英寸十辐轮毂和 255 / 40 R21 轮胎，整体姿态比较低趴。尾部则用熏黑包围和贯穿式尾灯收尾，风格相对利落。

不过，相比设计，铂智 7 这次真正更值得聊的，还是它在智能化上的「彻底开放」和「深度共创」。

新车搭载华为鸿蒙座舱 5，完成了从「功能机」到「智能机」的一次跃迁。它支持 50 + 鸿蒙应用和 5 万 + 手机应用的无感流转，同时也把 AI Agent 「智能体」真正带进了更具体的车内场景。

按照广汽丰田的说法，新车引入了 MoLA 通用大模型，并在导航、车控、多媒体等垂直领域部署专用智能体。

比如，导航智能体支持多轮复杂指令修改和模糊语义理解；车控智能体则允许用户自定义「智慧场景」。

这种「能动口就不动手」的交互方式，至少在体验层面，缩小了它和新势力之间的差距，也让丰田第一次更接近一种「可对话」的产品形态。

广汽丰田此次还宣布与小米达成合作，开放硬件生态接口。这意味着未来车载屏幕、音响等设备将有机会直接接入小米庞大的智能生态，实现车机与智能家居的无缝互联。

在中国市场尤其看重的智驾层面，铂智 7 搭载 Momenta R6 强化学习大模型，并配备激光雷达在内的 27 个高精度传感器。

但丰田的做法并不是简单买一套现成方案装上车。它真正的差异化在于，依然用丰田 TSS 智行安全系统的标准，去约束和校准本土智驾算法的工程化落地。

这套系统在开发过程中，全面植入了 14 项丰田安全标准，重点针对暴雨、夜间、鬼探头、行人横穿等长尾复杂场景做了更深的优化和冗余设计。

「丰田味道」

当然，丰田也没有丢掉自己一直强调的机械素质。

动力部分，铂智 7 采用华为 DriveONE 双电机电驱系统，最大功率 207 kW，最高车速设定为 180 km / h。电池则提供 88.13 kWh 和 71.35 kWh 两种规格。

其中，88.13 kWh 电池组根据配置不同，提供 680 km、700 km 和 710 km 三种续航版本；71.35 kWh 电池组对应的纯电续航里程为 600 km。

针对此前对电池品牌的质疑，丰田此次也特别做了回应。

丰田不唯品牌知名度论，而是综合考量安全、品质、购车成本等关键因素，为用户提供更均衡的方案。

具体来看，广汽丰田采用了「育成式采购」模式。工程师会提前 2 年反向进驻电池厂，围绕铂智 7 的电池提出超过 300 项安全标准，并验证 26 道关键工序，尽量确保每一个零部件、每一道工序都达到丰田全球标准。

基于这套体系，广汽丰田也给出了明确承诺：电池衰减在 2 年或 5 万公里内超过 10 %、6 年或 10 万公里内超过 20 %、8 年或 15 万公里内超过 25 %，厂家直接担责，并可免费更换全新原厂电池。

底盘方面，铂智 7 全系标配双腔空气弹簧与 SDC 减振器，并由丰田 GR（Gazoo Racing）与雷克萨斯团队参与调校。

这套悬架系统可根据路况实时调节阻尼软硬，在颠簸路段变软滤震，在高速过弯时变硬提供支撑，将此前多用于高端车型的底盘配置下放至 20 万级市场。

与这套高规格硬件相匹配的，是丰田近乎苛刻的耐久性测试标准。

新车的空悬系统经历了 904 万次测试，远超行业普遍的 450 万次标准；悬架耐久验证也达到了 20 万次。

铂智 7 还提供双腔空悬超长质保。在常规 5 年 / 15 万公里基础上叠加延保权益后，质保期限可达 10 年或 30 万公里，大约是行业平均水平的 2 倍。

安全性设计上，铂智 7 整车高强度钢和铝合金占比达到 73 %，最高强度达到 2 GPa。

同时，丰田把很多安全冗余前置到了设计阶段。比如，它把传动轴断裂点预设在电驱壳体内部，避免碰撞时部件侵入乘员舱；又采用机电一体式门把手设计，确保在极端断电情况下，车门依然可以从外部物理开启。

最懂车的全球大厂加最懂科技的中国伙伴，就是铂智 7 的核心竞争力。

广汽丰田在铂智 7 上的思路，其实可以概括成两条线同时推进。

一条线面向外部，主动整合华为和 Momenta 在座舱交互、高效电驱、智驾算法上的成熟能力，借助本土智能供应链的优势加快研发节奏，也更贴近中国用户的需求。

另一条线面向内部，继续把整车制造、底盘调校、安全验证这些核心环节抓在自己手里，用丰田体系的工程标准去约束和校准外部方案的落地质量。

这两条线配合起来，产品能跟上时代，品质和可靠性也还有基本盘。

这才是「新能源时代的丰田味道」真正想表达的东西，该借力的地方不硬撑，该自己扛的地方也绝不放手。

这种既「把产品做对」，又能「把产品做好」的策略，或许才是合资品牌下一阶段竞争中更为可行的路径。

A0 级小车市场，绝对称得上「闷声发大财 」几个字。

在市场的目光被「高阶智驾」、「旗舰」、「大六座」等眼光缭乱的配置吸引住时，A0 级小车的销量却在节节攀升。

比如五菱宏光 MINI EV 就在过去 3 个月内，狂卖了 4.1 万辆。

但随着新能源市场的不断发展，市场对代步车的期待也在变得越来越高。不只要能跑起来，还要好看、好用、好玩，坐进去不寒碜，开出去有面子。

这也是今天上市的第五代宏光 MINI EV 的核心变化。

第五代宏光 MINI EV 的产品定位是「四门玩趣代步车」，覆盖带娃出行、日常通勤、城区练手和周边短途探索等场景。

对这款车来说，「四门」补上了过去微型车在实用性上的短板，「玩趣」则回应了年轻用户更看重的情绪价值。

第五代五菱宏光 MINI EV 共有 4 种配置，起售指导价为  4.48 万元起。

「四门」更实用

外观方面，第五代宏光 MINI EV 采用了名为「甜趣方糖」的全新设计语言。

整车延续了家族式的方正轮廓，同时通过更圆润的局部处理，弱化了传统方盒子造型的生硬感。

车身视觉重心按照 0.618 的黄金分割比例布局，前后观感更均衡，整体姿态也更轻巧。

前脸配有一条贯穿式镀铬饰条，形成略微上扬的弧线。保险杠两侧加入了类似「酒窝」的装饰，表面纹理在光线下层次更明显。

灯组部分，前后大灯采用圆环加贯穿灯带组成的「同心」式 LED 结构。近光覆盖宽度达到 84 度，官方称可照亮 7 条车道；远光照射距离为 165 米。全系的位置灯、转向灯、大灯和刹车灯均采用 LED 光源。

轮毂饰盖采用了旋转四叶草的造型，并经过空气动力学优化，用于降低风阻和整车重量。

新车推出了绿悠悠、白绒绒、灰萌萌三款偏复古取向的幻彩珠光车色。绿悠悠采用蓝绿双色珠光粒子，车漆会随视角和光线变化呈现不同层次；灰萌萌采用高定双涂色漆，在光影变化下更有流动感；白绒绒则偏向低饱和奶油色系，整体观感更柔和。车漆采用 8 层涂装工艺，并使用巴斯夫全涂层解决方案。

如果说外观变化更多体现在风格上，那么空间升级就是第五代宏光 MINI EV 最直观、也最有说服力的进化。

新车长宽高分别为 3268 × 1520 × 1575 mm，纵向空间利用率达到 89%，肩部空间利用率达到 79%。后排上方身体通过空间为 620 mm，下方腿部通过空间为 454 mm。

四门四座布局确实解决了过去许多微型车「后排能坐，但进出狼狈」的问题，此外新车后排独立车窗的可视面积约为 2016 cm²，还配备了同级唯一的电动升降功能，乘坐体验提升了很多。

车辆后备厢常规容积为 170 L，可以放下一个 23 英寸行李箱；后排座椅按 5:5 比例放倒后，容积可扩展至 838 L，能够同时容纳 1 个 32 英寸、1 个 28 英寸和 2 个 24 英寸行李箱。

全车共规划了 20 处储物空间，包括专属手机位、杯托、副驾双挂钩、门板储物槽和网兜等。

走进车内，第五代宏光 MINI EV 采用了「环趣美学」设计语言。环形元素贯穿仪表台、出风口、门饰板和储物格，整体视觉比上一代更完整，也更有主题感。配色采用焦糖色和奶油白组成的「焦糖奶油」撞色方案，再配合复古棕白格纹座椅面料，整体风格较为年轻化。

五菱还在仪表台区域设置了一个「百变造景空间」，既能储物，也可用于个性化展示，并采用了同级少见的波点镭雕工艺，质感比普通注塑或喷漆更细腻。副仪表台则采用「灵动岛」式一体化环形设计，将杯架、手机位和储物格整合在一起。

并且变速机构升级为怀挡设计，换挡时不用低头，手也无需离开方向盘，中央区域因此腾出了更多储物空间。

便宜但不将就

智能配置上，第五代宏光 MINI EV 这次同样升级了不少地方。

新车配备 10.1 英寸中控屏，是同级中尺寸最大的方案之一。下拉式控制中心集成了 17 项高频功能，UI 提供 5 种壁纸可选，还支持日夜模式智能切换。

手机互联支持 Apple CarPlay、华为 HiCar 和 Carlink 三大主流系统，同时支持有线与无线连接。

驾驶模式则提供经济、标准和运动 3 种选择，能量回收模式则有舒适、标准和强 3 档可调，支持靠近自动解锁、远离自动闭锁，踩下刹车即可启动，无需插钥匙；开门自动上电，关门闭锁后自动下电。

手机 App 远程控制功能也比较齐全，支持远程启动、导航寻车、双闪鸣笛定位、远程解闭锁、远程预调空调、查看实时电量与充电状态、预约错峰充电，以及预约空调定时开启。

主动安全层面，新车标配同级少见的 ESC 车身稳定系统，并针对微型车使用场景进行了专项调校，集成 ABS、EBD 等功能，在转向过度、转向不足和湿滑路面等工况下可自动介入。

电子手刹和自动驻车同样是标配，对坡道起步和拥堵工况更友好。高清倒车影像与后倒车雷达，则承担了停车时最基础、也最实用的安全辅助功能。

被动安全方面，车身采用环状笼式结构，高强钢占比达到 60%，热成型钢占比为 5.84%，关键防护区域使用 1500 MPa 超高强度钢材。

五菱表示，整车共进行了 14 种碰撞工况、累计 30 余次试验，覆盖从低速到高速、从正面到侧后碰的多种极端场景，模拟强度超过法规要求。模块化车身设计还能在轻微碰撞后显著降低维修成本，节约幅度超过 90%。

新车搭载了「神炼电池」，电池箱体采用 2 横 6 纵结构设计，底部设置了碰撞吸能结构，并 MUST 件将结构梁、侧板和热管理系统集成为一体，结构强度较传统方案提升超过 60%，维护成本降低 90%。

车云双 BMS 智能协同系统可在云端实现超过 240 项安全监管和超过 80 项故障预警，电池还具备加热和智能保温功能，在充电枪连接电源的状态下，可以在 24 小时内将电池温度维持在 20 ℃ 至 35 ℃ 的工作区间。

动力系统上，新车搭载 30 kW 三合一集成电驱，将电控、电机和减速器集成为一体，0 至 50 km/h 加速时间为 4.56 秒。

新车有 205 km 和 301 km 两个续航版本，其中 205 km 版本的度电续航里程超过 12.65 km/kWh，全系百公里综合电耗为 8.9 kWh，折算下来每公里使用成本约 0.05 元。

第五代五菱宏光 MINI EV 同时支持直流快充、交流慢充和家用 220 V / 10 A 插座。直流快充模式下，电量从 30% 充到 80% 需要 35 分钟；交流慢充从 20% 充到 100% 最快 4.8 小时。

随车充电枪内部电路板防护等级达到 IP67，充电枪与插座连接后的整体防水等级为 IP55，支持雨天户外充电。

除此之外，当低压蓄电池电压低于 11.9 V 且持续 14 秒、整车 SOC 不低于 10% 等 5 项条件同时满足时，车辆会自动启动 3 小时补电功能，用来防止小电瓶亏电。

底盘结构采用前麦弗逊式独立悬架和后三连杆式非独立悬架，制动系统标配前后盘式刹车。

如果把第五代车型放回整个宏光 MINI EV 家族的演进脉络里，会看到一条很清晰的演进过程。

第一代主打小巧便利，第二代强调时尚好看，第三代开始突出好玩有趣，第四代则往从容舒适上走。

而到了第五代，五菱想把前几代积累下来的产品价值重新整合起来，把四门布局正式固化为家族标配，再在设计语言、智能体验和续航上做一次系统升级。

宏光 MIN IEV 在 2020 年进入市场时，几乎带着一种开荒者姿态。那时，中国的微型纯电代步车市场还没有真正成熟，五菱抓住了「路面堵、停车难、油费高」这些非常现实的痛点，用一款价格低、好停车、使用成本也低的小车，迅速切入了城市通勤人群。

但现在 A0 级的市场风向变了。

早期比的是「有没有」「够不够用」，现在更看车辆外观是否漂亮，智能体验是否优秀以及是否有能被记住的差异点。

过去，宏光 MINI EV 最强的地方，是用极低门槛满足了城市短途出行的刚需。

现在它想做的，是在这个基础上加入更好的空间、设计、智能和安全性，让宏光 MINI EV 从「便宜的小车」，慢慢变成一台真正更好用、也更像样的代步车。

最近有支叫《霍去病》的 AI 短片让我印象深刻，播放量轻松破亿，逼真得让人以为是重工业大制作。

真相是：3 个人，48 小时，从立项到成片。 核心创作者还不是影视科班出身，人家之前只是一名内容运营。

同样正在大火的《雪山救狐狸》 AI 小短片，已经衍生出了一个「复仇宇宙」，让全民都开始了这场「抽象狂欢」，甚至连不少大 V 都一起玩梗。

如果要用一句话来形容这件事，我只想说：传统影视工业那套「排期三个月、经费三百万」的秩序，正在被悄悄地颠覆着。

现象级的热门特效视频，很可能就藏在你的下一个 AI 工具里。

但别以为小白就能做到这样的程度，一旦你想试试，就会发现，总是被迫在各种网页和软件之间反复横跳：找这个大模型写脚本文案，切到那个工具生成图像，再换一个平台去把图转成视频。它们就像是公司里各自为战的员工，彼此之间毫无默契，记忆不互通。

一旦某个环节的产出偏离了预期，整条流水线就得推倒重来。

最近 OpenClaw 爆火后，已经有网友尝试指挥龙虾来完成影视创作全流程 —— 用 AI 生成素材，导入 Premiere Pro，再让 Agent 自行完成剪辑。从策划到最终成片，除了疯狂消耗 Tokens 之外，没什么问题。

前期策划、脚本写作、素材生成、剪辑、裁切、配音、字幕，AI 全包了。

这的确让人兴奋，但大多人还会茫然，这……是一种新工作流，但具体怎么跑起来？用什么工具？接口在哪？指令怎么写？中间还隔着一条不小的鸿沟。

恰好最近，我留意到常用的一个视频生成工具 Vidu，上线了 ViduClaw 「V 龙」——全球首个多模态创意营销 Claw。虽然此前已有不少 AI 厂商推出了自家的「Claw」，但作为视频模型厂商，而且做得这么完整的，Vidu 是我见到的业内头一个。

APPSO 体验后，我认为尤其是两类人 —— 广告营销和电商从业者，终于能吃上「真香」的龙虾了。

因为目前体验下来，Vidu Claw 完全不是那种需要你不停折腾养虾的「小众自嗨」，而是目前头一个能实际创意落地、直接把最终成片拍在你桌上的「营销全链路」龙虾。

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单枪匹马，也能「团队级」交付提案

先说说它是什么。

市面上多数的 AI 视频生成器只是单纯的工具，而 Vidu Claw 更像是一个「全能员工」。

它把 Marketing 领域里不同岗位的能力全部打包成一个 Skill，集中赋能给了你的操作终端。

不过，过去那些厉害的 Skill，总是要研究各种复杂的代码部署，一步跑错，整个龙虾可能都嘎了。而 Vidu Claw 开箱即用。直接进入 https://abc.vidu.cn/vidu-claw，登录账号，输入邀请码 XXXX，就完事了。

当然，如果你已经部署了自己的龙虾，只要在龙虾的对话框里输入一行简单的指令：「帮我安装 Skills https://github.com/Saerdna/vidu-skills」，你也能让它即刻入职。

那么，它到底能做什么？

就拿广告行业里最常见的工作来举例：给客户提案。在从业的几年时间里，一个 Campaign 从 Brief 解读、市场与受众分析，到头脑风暴，再到最终的方案包装，每一步都在疯狂消耗人力和时间。尤其在提案阶段，最让人无力的就是「光靠嘴说」。

比如，我曾在广告公司负责过一个护肤品的案子，当时我们定的主题是「自信转身，高光一刻」。我脑子里有着极其清晰的画面：女主角转身时的光影变化、发丝的飘动、配合着鼓点的运镜。

但在现实中，受限于预算和排期，我们不可能为了一个还没中标的提案去实拍一条 Demo，最后只能拿着几张粗糙的分镜草图，指望客户凭空「脑补」出那种高级感。

现在，Vidu Claw 不仅能精准理解这些抽象的创意，还能直接跑出一整套极具质感的视觉方案。

我可以拍好产品后，直接用 Vidu Claw 生成视频静帧图，然告诉它我想要的效果，它就开始干活了。

它不是毛头小子上来就哐哧干活，而是先理解我的需求，写出对应的视频画面脚本，再调用合适的镜头，才正式「开工」。

开工之后，它还会随时给我同步状态。有新进展了再来敲我，不用我干等着。

如果它在「摸鱼」没回你消息，你还可以直接问它进展怎么样了。

很快，一个简短的演示短片就搞定了。

相比于过去需要精雕细琢提示词、在多个平台间来回倒腾的折磨，Vidu Claw 带来的绝不仅仅是生产力的解放。它打破了过去需要策划、美术、导演、后期一整个团队通力合作的壁垒，让所有环节的交付能力浓缩于你一人之手。

现在，哪怕只是我一个人坐在屏幕前，也能端出完整团队级别的专业提案 —— 我一个人，就是一间五脏俱全的创意广告公司。

让每一个独立创作者，都有专业级的底气

如果说 Vidu 过去的能力更专注于电商和广告，那么 Vidu Claw 则是它的一次关键进化：它成为了独立创作者的「超级助理」。

还在广告公司摸爬滚打时，遇到瓶颈至少还能拉上几个同事头脑风暴，拼凑出一个相对完美的方案。但自从转做自由职业后，个人的能力再全面，也难免会遇到「双拳难敌四手」的时刻。

不仅仅是我这样的文字工作者，很多单打独斗的自媒体人都有过同样的无力感。

但 Vidu Claw 的到来改变了这种单兵作战的劣势。想做一支降噪耳机的创意短片？现在只需要扔给它几张产品图，加上一句话的描述，它就能包揽爆款脚本、镜头调度以及背景音乐的匹配。

这甚至让我回想起了职业生涯里的一次「意难平」。

曾经，我为一个新锐茶饮品牌构思过一套充满夏日清新感的视频创意。想法很好，但因为没能拿出足够抓人的动态视觉演示，方案显得单薄，最终遗憾落选。

如果把当时的场景放到今天，结果也许会完全不同。

哪怕只有我一个人，只需要把茶饮的物料图和参考人物发给 Vidu Claw，它就会自动梳理出符合夏日清爽氛围的调性，替我写好每一幕的分镜，安排好运镜走向，铺上配乐，直接生成一支可以放在大屏幕上向客户展示的成片。

我想，如果当时有 Vidu Claw 的帮忙，我们也许就不会错失这个机会了。

从「好玩的玩具」，到「好用的生产力」

AI 工具的焦虑，本质上来自两件事：一是「学不完」，二是「用完还是啥活没干」。

各种 Agent 涌现，确实突破了聊天框的桎梏，但高昂的学习成本和依然存在的平台割裂感，并没有真正给打工人减负，反倒催生了一种新型焦虑——我花了三个小时学了这个工具，但我原来要干的活还在那里等着我。

这是把工具当目的，而不是把工具当手段的结果。

但在使用 Vidu Claw 时，我完全感受不到这种焦虑。相反，我有一种踏实感——那种真正能帮人把活干完、把事落地的技术，终于来了。

回想在广告行业的那段日子，每一天都在和 Deadline 赛跑，为憋不出好点子抓狂，或是因为团队交付延迟而急得落泪。但如今重新用 Vidu Claw 操刀这些业务，曾经那种压迫感就逐渐消散了。

我唯一的感慨就是「相见恨晚」：如果当年我们拥有这个永远 24 小时在线、能瞬间响应热点和需求的神队友，是不是就能留下更多令人惊叹的爆款案例？

我想，一款真正优秀的「Claw」，就应该像 Vidu Claw 这样。

它既不是纯粹只能提供情绪价值的 Chatbot，也不是激进到企图取代人类的审美和创意。相反，它只会默默在后台扫清一切技术执行上的障碍，让我能用最快的速度、最低的成本，去验证那些天马行空的灵感。

所以，如果你也苦于脑海里光怪陆离的创意无法成真，不如也试试 Vidu Claw 吧。目前，Vidu Claw 已开放内测，输入 AppSo 为大家准备的邀请码 APPSON1，注册即送 500 积分，快来 Vidu Claw 施展你的创意吧。