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https://news.qcc.com/postnews_47b883bc86e0996c0e3d33a5270f6655.html
如果只从结果看，「未至之境」很容易被理解成一种浪漫修辞。深海、沙漠、雪线、洞穴，听起来像是为影像创作者量身定制的冒险清单；而手机、芯片、算法，则天然属于另一套语言体系——冷静、理性、以性能和参数为导向。
但在深圳的这一场中国野生生物影像年赛颁奖典礼上，这两种语言正在发生真正的交汇。不是因为某项技术指标被反复强调，而是因为有太多人，在谈「为什么要继续往前走」。
2020 年，高通第一次成为中国野生生物影像年赛的合作伙伴时，很多问题并没有答案：
- 手机能不能拍野生动物？
- 专业摄影师愿不愿意用？
- 移动影像到底是「替代」，还是「补充」？
在那样的时间点，这些问题甚至带着一点理想主义色彩。高通全球副总裁侯明娟记得很清楚，那时向奚志农这样有着 40 多年野生生物拍摄经验的资深摄影师推荐用手机拍摄，对方的反应更多是出于礼貌的尝试——「好，我试一试。」
六年过去，这个问题已经很少再被提起。不是因为答案被强行给出，而是因为现实本身已经完成了证明。
奚志农后来在西藏拍摄时遇到雪崩，常驻摄影点被毁，重建过程全程用手机记录；在一些无法架设大型设备的环境里，手机成了唯一能被掏出来的工具。
「现在他已经完全变成一个手机影像创作的重度用户。」侯明娟说。
这六年里，高通和中国国家地理所做的事情，并不是反复证明「手机已经足够专业」，而是慢慢把一个新的位置腾了出来——一个介于专业设备与个人表达之间、此前并不存在的位置。
「未至之境」是 2025 年野生生物影像年赛的主题。
表面看，它指向的是那些人迹罕至的地理空间：深海、天坑、荒漠、雪原。但在侯明娟的叙述里，这个词被反复拉回到一个更具体、也更容易被忽略的层面——谁在抵达？
▲ 手机摄影作品《你找不到我》
她提到一张让她印象很深的作品，名字叫《你找不到我》，作者是一位 14 岁的初中生。画面里，三只蛾子借助伪装色与环境融为一体，几乎无法被察觉。这个略带孩子气的标题，恰恰点中了作品的核心：那是一种被发现的喜悦。这不是一个关于技术参数的故事，却是一个关于技术如何改变「谁有机会发现」的故事。
在快闪展上，青少年作品被单独划出一个区域。很多人会把它理解为一种象征意义上的「培养下一代」，但侯明娟的表述更接近现实判断：
下一代接触前沿技术的年龄，会远远早于我们。
当手机成为他们天然的观察工具，未至之境不再只是远方，也可能是一个此前没人注意过的角落、一个更低的视角，或者一种尚未被命名的表达方式。
▲ 高通全球副总裁侯明娟与摄影师在喜马拉雅山拍摄
在今年的对谈环节中，「安全」这个词被反复提及。这并不常见。因为在大多数关于影像技术的讨论里，安全通常不是主角。水下摄影师徐一唐谈到，在复杂水域拍摄时，手机不仅是拍摄工具，更是通讯与求救设备；当水流变化、队伍被冲散，能否第一时间联系上岸上世界，往往比画质更重要。
步谊在沙漠里拍摄时，每天要在地面上趴六七个小时，只为获得与生物平视甚至仰视的角度。她半开玩笑地称自己是「人形蜥蜴」。
而手机的轻量化，让这种工作方式第一次变得可持续。侯明娟说：
技术的意义，不是淘汰旧工具，而是让人有更多可能。
这些并不是什么被精心包装的案例，而是创作者在谈论「我还能不能继续拍下去」。
在这个层面上，骁龙并不是在提供一种更炫目的能力，而是在参与一种更现实的判断：人能不能安全地抵达，并完整地回来。对于 AI 能力的作用和边界，高通骁龙和侯明娟也有一致的看法：
人和机器的区别，在于我们拥有温度与情感，发现美的眼睛。
在她的定义里，AI 是赋能者，而不是创作者。它可以帮助完成技术性工作，比如处理干扰、优化曝光，但不应该取代人的视角：
如果一件作品完全由 AI 生成，那它可能并不具备参与摄影评选的资格。
这句话并不是对技术的否定，而是对边界的确认。或许也正是因为这种边界意识，高通才会选择用自然影像，而不是某个效率更高、回报更快的领域，来承载技术价值的展示。因为在这里，技术一旦越界，立刻就会被看出来。今年，骁龙与中国国家地理的合作，正式升级为「技术战略合作伙伴」。
这背后其实是一个很明确的趋势：记录正在从单一终端，走向多终端协同。侯明娟提到，智能眼镜、运动相机、车载系统，都会成为未来影像的重要入口。
但她谈得最多的，并不是愿景，而是体验。她会讲自己跑步时试戴早期 AI 眼镜的感受：太重、不舒服，无法长时间佩戴；也会提到中国市场用户对功耗、续航和场景适配的极高要求：
从产品设计之初，我们就必须考虑清楚应用场景是什么。仅靠工程师想象的场景是有限的，而真正进入市场倾听消费者的声音之后，才能知道有可能这个技术会应用在哪些全新的场景下。
这句话其实揭示了高通的一种产品思维：从一个几乎完全可以隐身在产业链中的 To B 公司，开始意识到——未至之境，有时并不在地图上，而在用户尚未被满足的真实需求里。
为什么要去往未至之境？
因为只有走到那里，技术才会暴露出它真正的价值与局限；
因为只有在极端环境中，才能看清哪些能力是必要的，哪些只是冗余；
也因为，如果始终停留在已知之地，技术最终只会变成自我循环的证明。
谁能想到，2026 年第一个爆火出圈的 AI 互动装置，居然出现在米兰冬奥村？
事情是这样的，自从前几天米兰-科尔蒂纳冬奥会开幕之后，热搜就被冬奥新闻给包圆了：又是波切利开幕式献唱《今夜无人入睡》，又是单板滑雪大跳台上的神仙打架，但最吸引我注意的其实是一条场外「八卦」——
听闻各国运动员在紧张的比赛和训练之余，又㕛叒开启了每届奥运必备的保留节目：集 Pin 大战。这股风潮有多猛，看我们的短道速滑名将林孝埈证件挂绳上叮叮当当挂了 11 枚徽章就知道了。
▲ 图源：小红书@弯道超车
莫非，这些战利品都是他靠着「社牛」一个个换回来的？
很快，前线 vlog 就拍到了「案发现场」：林孝埈本人，正专注地……在一台机器前参与猜拳互动。不只是他，各国运动员都跟约好了一样往那里凑，一个个探头探脑，充满好奇。
这种神秘仪式，一下子给我整不会了。直到我顺着网线爬到冬奥村一看，好家伙，我悟了。
原来，这台机器是阿里云官方基于千问大模型，结合咱们的过年求好运风俗，专门给冬奥村打造的「智能徽章交换站」。
但在我看来，它真正的名字应该叫——「米兰冬奥村 AI 盲盒机暨好运许愿池」。
这就来看看，这台机器，是怎么把中国 AI 、新年风俗和奥运传统结合起来，搞出一场连奥运冠军都上头的「文化输出」的？
当「换 Pin」变成「抽盲盒」 ，这很上头
要想搞懂这活动为什么如此上头，得先了解一下冬奥村的「社交规则」。
在运动员们居住的奥运村，有着百年历史的交换徽章（Pin）传统，约等于我们小时候交换干脆面卡片、二次元去漫展换谷子，是最高级别的社交礼仪。小小一枚徽章，就是参赛选手最好的伴手礼。
▲ 图源：X@Olympic Games
但换 Pin 这事吧，以前完全是社牛的天下，对社恐来说就不太友好了。你想想，揣着一枚徽章，看着一个两米高的外国猛男，语言又不通，想换又不敢开口，脚趾能把米兰大教堂都抠出来。
于是，阿里云 AI「冬奥许愿池」应运而生。
它的玩法突出一个简单公正，又仪式感满满，社牛社恐都能玩。
首先，把自己的徽章放入一个空球，交给机器汇入「公共卡池」，就算是正式加入了这场「奥运版抽盲盒」游戏。接下来，就看你想怎么玩了：
想体验一把「隔空取物」？那就站在屏幕前抬手，玻璃后的机械手会准确 copy 你的每一个手部动作，你指哪，它去哪；看准了，手一握，就伸入徽章球池给你捞一个新徽章球回来。
训练了一天累得不想动手？也行，直接用母语对 AI 下达指令，机器就会乖乖跑到你指定的区域抓取徽章球。
别看面板上为了简洁只标示四种语言，AI 实际上能听懂 119+ 种语言，连多邻国都要甘拜下风。什么小众语言或「塑料英语」，都可以放心大胆说。
当然，最上头的还得是和 AI 玩上一把猜拳，押上徽章决胜负。别以为运动员就能凭反应胜出——机器凭借敏锐感知力与灵巧手，几乎总能和运动员同时出手。好在，赢了可以获得大概率藏着珍稀徽章的红球，输了也有普通徽章当「安慰奖」，妥妥的稳赚不赔！
最后拿到新球，拧开就能得到一枚未知的徽章+一张祝福小福签，实现「人人都能换徽章」的愿望。怎么样，是不是有内味了？这不就是我们熟悉的抽盲盒吗？
怪不得，连见惯了大场面的运动员都玩得不亦乐乎，出现了人传人现象：前几天玩开了的老手，甚至主动当起了「志愿者」，呼朋引伴地带队友来玩，还自信满满地给初来乍到的队友介绍各种玩法和夺宝秘诀，活脱脱一个「场外指导教练」。
在「以老带新」的风潮下，交换站迅速人气爆棚。开放近一周，只住着 1500 人的冬奥村，就来了4000+ 打卡人次；各国国家队更是时常来「团建」，硬生生把智能徽章交换站变成了社区活动中心，「你和 AI 换 Pin 了吗？」也成了运动员们新的问候语。
说到底，谁能拒绝开盲盒的快乐呢？
在冬奥村的人还会发现，每天傍晚前后，徽章交换站所在的 Plaza 区特别热闹。原来是下午 4 点到 8 点的「Pin of the Day」特别活动开张了——
活动期间，官方会把放有特别徽章的透明球放入池子，谁能抓到，就能兑换全套徽章套盒在内的惊喜礼物。意大利代表团此前集体出动，围着机器轮番挑战，颇有下副本打 BOSS 的架势。
▲ 意大利全队赢得「Pin of the Day」
游戏的尽头，是硬核科学
前方工作人员透露，运动员们最爱的玩法是猜拳，这点倒是在意料之中，因为猜拳的体验恐怕是最「颠覆常识」的。据说每个和机器猜过拳的运动员都惊了:
——这 AI 咋回事，反应这么快？
那是因为，它背后藏着阿里云 Qwen3-Omni 多模态大模型。
以前的机器人反应慢，是因为摄像头、麦克风、图像识别模型、机械控制系统各自为政，信息要一步步流经每个系统，光内部「开会」就要等上半天。
而阿里云这套方案，玩的是「端到端一体化」，也就是说机器的眼、耳、手全都归同一个「部门」管。
凭借千问大模型的强大能力，它可以同时处理看到的画面、听到的声音，几乎没有内部沟通成本；另外，内置的「感知 – 思考 – 推理 – 行动」能力让它可以将运动员的命令实时快速转化成动作输出，由此实现了「所见即所得，所听即所动」。
这就是为什么，它能做到极低延迟，就像我们的「第二双手」一样自然，连即时的猜拳游戏都能跟上。
更重要的是，这套系统不是实验室里的 demo，即使在冬奥村这种人声鼎沸、多国语言混杂的地狱级真实环境中，也能实现长期稳定运行。能在这样的大规模真实场景中稳定落地，本身就体现了阿里云的工程实力。
谁也想不到，冬奥村里的 AI 机器，同样能「更高、更快、更强」。
连国际奥委会主席考文垂也高度评价说，“这是奥运史上最受喜爱的传统之一与前沿科技的一次精彩融合”。她和团队亲自体验后认为：“这是一项充满乐趣的活动，能通过 AI 技术实实在在提升冬奥体验，让运动员在比赛期间感到被支持、被关照，也再次证明了阿里云 AI 能力在奥运场景中的价值。”
赛前来「集福」，成了运动员的仪式感
更绝的是，阿里云这次把「中国式浪漫」植入到了这场游戏里。
国内每逢春节，人人都爱贴福字、抢红包、到支付宝集福卡，花式为自己新年攒一点「好运气」。祈福求运的动作，在万里之外的米兰冬奥村产生了共振——在智能徽章交换站，每个徽章球里都塞了一张双语「好运签文」：
● 「当你站在起点，你已经踩在好运区间」
● 「一件你在意的事会朝好处发展」
想想明天就要参加决赛的运动员，抱着开盲盒的心情打开小球，意外地收到一句来自东方的神秘祝福，这心理按摩效果，怕是比队医的马杀鸡都管用。
这种「福气」文化还蔓延到了机器旁边的「好运墙」上。当运动员们手写祝福语挂在墙上祝福其他选手时，总会顺手摸一下墙上那个年味十足的「福」字，祈求自己比赛「马力全开」。来的人多了，福字都成了「指定打卡点」。
「赛前沾沾好福气」，一个充满东方浪漫的互动就这样在运动员间流传。赛前沾福气能不能让比赛叠满 buff 我不知道，但我严重怀疑，阿里云这次在冬奥村实际上是在下一盘大棋：将「集福」这一国民级 IP，成功反向输出到全世界。
AI 新「岗位」，是冬奥村的「快乐搭子」
说实话，以前的奥运科技，大多隐身于幕后：精确到万分之一秒的计时、复杂的动作捕捉量化分析、转播画面背后的云端调度……它们是赛事运转不可或缺的「基础设施」，但对运动员和观众来说，感知并不直接。
而阿里云这次在冬奥村做的智能徽章交换站，给了我们一个新的视角：
AI 不只适合担当精密、中立的后台角色，它也可以站到前台，成为那个陪你玩游戏、听你碎碎念、帮你接好运的「赛场搭子」。
它把千问大模型复杂的分析决策能力，封装进了一个简单的游戏里。让来自全世界不同国家、说着不同语言的运动员，在这一刻，都被同样的向往连接在了一起——想带走一枚徽章，想留住当下一刻，想为自己创造一点好运气。
在这里，技术不再局限于服务高精尖的比赛分析需求，还能成为社交「破冰器」，创造更多小而温暖的时刻，从而让我们的世界更有趣，也更紧密相连。
试想一下，如果这套能够跨越上百种语言、在嘈杂环境中精准理解人类意图的具身智能系统走出冬奥村，继续进化，所能做到的事情恐怕远不止于此。
在科切拉音乐节，它可以帮你读懂热梗、结识异国乐迷，顺便换个限定款荧光棒；到外国旅游，它也许能当上向导，带着你和别国游客组团漫步菜市场；在某个商业街口，它能充当「中转站」让陌生人不开口就彼此换到心仪好物。
总之，无数原本因为语言或胆怯而错过的相遇，都能在 AI 的协助下成为现实。
我相信，这会成为未来 AI 发展的某种「终极形态」。就像这届冬奥会的口号「意韵由你」（IT’s Your Vibe）所传递的感觉一样，冬奥会乃至所有体育赛事，想要带给大家的，从来不只有紧张激烈、精妙绝伦的对决，还有一种气氛——人人都能参与其中，并在同一场活动里找到各自快乐的热烈氛围。
冬奥会终将谢幕，但科技带来的快乐才刚刚开始。阿里云这次在冬奥村的「打样」，让我们看到了 AI 解锁乐趣、传递福气的潜能。也许，我们很快就能在某个街头拉上路人和 AI 玩一场游戏、换一份礼物，让每个「打开徽章球」的瞬间，成为你我「打开心扉」的契机。
说来好玩，iQOO 作为 vivo 的子品牌，在发展足足六年之后，抢先同袍 vivo X300 Ultra 一步，先发布了自己的 Ultra ——
iQOO 15 Ultra 作为 iQOO 在 2026 开年就砸下的旗舰，不仅首次给这个子品牌带来了 Ultra 产品线，更是将顶配价格抬升到了七千元档：
只是「七千元档」和「Ultra」两个标签叠加在一起的时候， iQOO 的名字真的能够「必承其重」吗？
小风扇，呼呼呼
作为历来以性能释放和游戏体验见长的品牌，iQOO 15 Ultra 这次也毫不意外地继承了相同的电竞基因，从外形上就能看出来。
iQOO 15 Ultra 只有两种配色：偏炭黑的「2077」与偏银灰的「2049」，背板花纹使用了 TOF（Texture on Fiber）工艺，蜂窝纹理的可见度和亮度会随着手机转动而变化，非常契合两种颜色名字的科幻感。
同时，iQOO 15 Ultra 还给愈发千篇一律的镜头 deco 提出了一种新的解法：不一定非得一块黑，「透明探索版」不是也很好吗？
因此我们能看到，这块透明盖板下面，iQOO 不仅设计了一套非常模组化风格的镜头，更是见缝插针地塞进了一条 LED 灯带：
如果你玩过《赛博朋克 2077》的话，就可以把 LED 灯调整成闪烁模式，效果和游戏里面一些车上的频闪灯效果如出一辙：
除了「灯大灯亮灯会闪」之外，iQOO 15 Ultra 还带来了一项此前从未在 iQOO 系列出现过的新技术：主动散热风扇。
在镜头模组右侧，iQOO 加入了一枚 59 叶的 17mm 微型风扇，风扇模组厚度约为 4mm，在 8.7mm 的机身厚度里实现了最大 0.315 CFM（约合每秒 148 立方厘米）的风量——
▲ 图｜vivo 官网
为了耐用性，iQOO 15 Ultra 还给风扇添加了防尘环与防尘网，在两处大开孔的前提下，依然保持了整机 IPX8（1.5m 30min）和 IPX9 双规防水认证。
如此强劲的动力，搭配 8000mm² 的 VC 均热板，以及骁龙 8 Elite Gen 5，让 iQOO 15 Ultra 的安兔兔跑分冲到了 445 万+，性能储备极其冗余。
根据爱范儿的实测，iQOO 第一次尝试主动散热技术，还是交出了一份比较不错的答卷。
▲ 镜头模组下方为进气口
在最新版本的《王者荣耀》和《三角洲行动》里，iQOO 15 Ultra 均可以 144FPS + 极致画质稳定持续运行，配合「直驱供电」功能，基本可以实现全程满血操作。
而在《原神》和《绝区零》中，iQOO 游戏模式支持 2K 120Hz 超分超帧并发，开启 Monster 模式之后操作会流畅不少。
基本上只要不是进入未缓存的新地图，帧率基本可以保持一条直线。
而在周边配置上，iQOO 15 Ultra 基本也是奔着「能拉满就拉满」去的。
比如正面一块 6.85 寸 2K 144Hz 三星屏，仅靠单层 OLED 将局部峰值亮度推到了 8000 尼特，虽然支持 HDR 的手机游戏不多，但在看 HDR 视频的时候效果非常明显。
续航方面，iQOO 15 Ultra 的电池容量为 7400mAh 电池，对于这个机身尺寸来说，属于国产机里规中矩的水平。
iQOO 15 Ultra 日常使用一般能够坚持两天，即使游戏场景多也可以实现约 20 小时的连续亮屏时长。
值得表扬的是，iQOO（以及 vivo）还是目前对第三方快充协议协议很支持的品牌之一。
iQOO 15 Ultra 除了标志性的 L 形药丸线之外，还附赠了支持 vivo FlashCharge、100W PDO 和 100W PPS 三规 USB-C 充电头：
经过实测，iQOO 的这枚充电头可以激活小米 17 和三星 Z TriFold 的最高功率 PPS 快充：
使用 iQOO 15 Ultra 的原装头+原装线，100W FlashCharge 快充 0-100% 时间是 65 分钟，换成 AI 小电拼进行测试，录得最高瞬时功率 49W，0-100% 充电耗时 77 分钟。
然而 iQOO 15 Ultra 目前也存在着一些软件设计思路上的问题，尤其是这个新增的小风扇——
在评测机的 OriginOS 6 16.0.8.26 版本中，这枚风扇「能且只能」在运行游戏时启动，其余高热场景（新机导入数据、长时间视频电话、户外导航等等）中都没有观察到风扇介入散热。
这就和另一家做风扇的品牌红魔产生了很大的区别，后者允许用户在任何场景下手动打开风扇并调整档位，对于整机的温度控制效果非常明显。
▲ 红魔 10S Pro+ 氘锋透明银翼版
iQOO 15 Ultra 不仅不允许手动控制，根据爱范儿的观察，它甚至在积极封堵用户找到的手动控制脚本或者入口。
这也是目前网上用户对于 iQOO 15 Ultra 最不满的地方之一。
截至发稿时，iQOO 15 Ultra 仅能通过手动把 app 加入游戏魔盒的方法，实现对于风扇的部分控制。
我们目前没有了解到 OriginOS 6 后续是否会提供全局手动开关的消息。
未来属于主动散热
虽然事实很绝望，但它的确是事实：
在 2026 年这个时间点上，手机游戏正在取代 PC 游戏在大多数普通人生活里的生态位，曾经那条「主机-PC-手游-页游」鄙视链已经基本分崩离析——
▲ 图｜网络
换句话说，现在的手机游戏早就告别了单纯的细化贴图，而是像 PC 游戏一样开始追求物理引擎一级的底层性能。
就拿最近的《明日方舟：终末地》手机版为例，借助深度魔改的 Unity 实现的宏大工业场景和各种组件的逻辑交互，鹰角开发组几乎是在尝试榨干手机 SoC 的每一滴性能。
另一方面，手机 SoC 性能也在接近被动散热的瓶颈，近几年的手机处理器其实都拥有很不错的峰值性能，但能够维持峰值性能运行的时间往往只有几秒——
这种情况下，被动散热就成了首先要被优化掉的环节。解决方案只有一种：引入 PC 上的主动散热思路。
▲ 图｜哔哩哔哩 @极客湾Geekerwan
更何况，从如今的消费经济角度来看，主动散热同样是必然出现的一个环节。
毕竟台积电 3nm 工艺本身已经不便宜，最新的 2nm 更是成本飙升。根据行业预估，骁龙 8 Elite Gen 5 的采购价约为 250 美元（约合人民币 1800 元）左右。
在芯片本身就不便宜的背景下，如果不能 100% 的用上处理器的性能，其实就是用户在变相亏钱——
▲ 图｜TechRadar
这也是红魔和 iQOO 15 Ultra 选择主动散热的底层逻辑：
既然用户为顶尖性能付了钱，厂商就有义务确保这部分性能时刻在线，本质上是对用户硬件投资的「保值」行为。
另外，手机运行模拟游戏的需求也日益增长，尤其是红魔在近几代手机上添加 PC 模拟器功能。
主动散热技术的存在，相当于帮手机扫清了通往「移动算力终端」的最后障碍。
有趣的是，手机对于体积和功耗的限制，反而催生出了更多实现方案，没有像笔记本电脑那样，一股脑扎在小型离心风扇上。
这其中，以压电风扇（piezoelectric fan）为代表的「固态散热」方案成为了最有希望的道路之一。
压电风扇的原理非常简单：利用压电材料产生接近超声波频率的振动，配合薄膜形状的改变产生高速气流。
它的优势在于极致纤薄和近乎静音，可以在 2-3mm 的振幅内产生不输离心扇的流量：
▲ 图｜PIEZO
虽然这一类风扇技术成本较高，距离走出实验室还有一段距离，但它也为轻薄旗舰手机实现主动散热提供了一种（近乎）完美的可能性。
总之，在这个半导体制程接近物理极限，工艺改进带来的能效提升放缓的 2026 年，厂商除了继续打磨 3nm 之外，也应该看看「加个小风扇」这条路。
或许在不久的将来，内置一颗压电散热芯片，会像全摄光学防抖一样，成为每一台高端手机的标配。
Replacing our four-cylinder. That means we will also have C 53 in our portfolio. No hybrid engine, pure inline six-cylinder.
我们会换掉四缸发动机，意味着我们的产品组合中也将拥有 C 53。没有混动，就是一台纯粹的直列六缸。
迈克尔 · 席比（Michael Schiebe），这位掌管梅赛德斯-AMG 的 CEO，终于说出了那句性能车迷等待已久的话。
就在前几天，关于阿法尔特尔巴赫将如何调整 C 级 AMG 动力策略的消息，在海外引起了不小的波澜。最初的报道有些混乱，美国媒体 Edmunds 的一篇文章让很多人误以为 AMG 准备再一次自废武功。他们引用席比的采访，推测现款 C 63 将被一款名为 C 53 的新车取代，动力数据将从 680 马力断崖式下跌至 400 多马力。
▲C 63 S E Performance
如果按照这个逻辑，曾经代表着同级别性能天花板的 C 63 就要因为销量不佳而被取消，这显然不符合一家豪华车企对旗舰产品的规划逻辑。很难想象 AMG 会告诉全世界，他们的下一代旗舰不仅没有进步，反而要在性能数据上退让一步。
好在随后的两天里，德国媒体 Auto Motor und Sport 和加拿大媒体 CarScoops 通过更详尽的采访内容，给出了一个更符合商业逻辑的版本。
席比口中那个「被取代的四缸」，实际上指代的是现有的 C 43 和 GLC 43。
▲ C 43
目前的 C 43 使用的是代号 M139 的 2.0T 四缸发动机，尽管有着「地表最强四缸机」的称号，但放在一台中型豪华轿车上始终显得有些单薄。未来，这个位置将由搭载 3.0T 直列六缸发动机的 C 53 接替。
至于那个备受争议的四缸插电混动旗舰 C 63，席比在采访中不动声色地透露了另一条线索——奔驰已经开发出一款完全符合欧 7 排放标准的 V8 发动机。
中端车型回归直列六缸，旗舰 C 63 迎接 V8 的回归。这大概是近五年来，内燃机爱好者听到的最好的消息。
物理定律不会撒谎
回看两年前，当现款 C 63 S E Performance 发布时，奔驰曾对其寄予了极高的期望。
从纯粹的工程学角度来看，这台车确实称得上是一件精密复杂的工艺品。阿法尔特尔巴赫的工程师们将那台 2.0 升 M139l 发动机压榨到了极限，拥有 476 马力的最大功率，再加上后轴的一台 P3 电机，系统综合功率达到了 680 马力，峰值扭矩更是高达 1020N·m。
单看账面数据，它不仅完胜了老对手宝马 M3 和奥迪 RS 5，甚至摸到了超级跑车的门槛。当时的奔驰坚信，只要数据足够漂亮，消费者就会接受气缸数的减少。
遗憾的是，物理定律比 PPT 上的数据要诚实得多。独立的 P3 混动结构、高性能电池组以及为此配套的冷却系统，让 C 63 的整车重量激增到了 2.1 吨。
在 Edmunds 组织的 U-Drags 直线加速对比测试中，马力更小但车重更轻的宝马 M3 CS 轻松击败了 C 63，推重比的劣势在赛道上被无限放大。
市场用脚投出了最真实的一票。在欧洲和北美这两个 AMG 的主战场，经销商不得不对 C 63 给出大幅折扣，部分车迷甚至转而购买二手的上一代 V8 车型，或者直接投奔了宝马 M3 的怀抱。而在中国，两年的销量加起来甚至还不到 20 辆。
对于买家而言，购买 AMG 或许从来都不只是为了零百加速那零点几秒的快感，更是为了大排量引擎带来的从容底气和迷人声浪。
四缸发动机即便技术再先进，在这些感性维度上也有着先天无法弥补的短板。
▲ 搭载 M177 V8 双涡轮增压发动机的 C 63
在重新梳理旗舰定位的同时，这次调整中最确切、也最能体现奔驰纠错决心的，其实是 C 53 的到来。按照规划，AMG C 53 将搭载代号为 M256M 的 3.0 升直列六缸涡轮增压发动机。这台发动机目前已经应用在刚上市不久的 CLE 53 上，最大功率约为 443 马力，峰值扭矩 560 牛 · 米。
虽然从数据上看，它远低于现款 C 63 那套狂暴的插混系统，但它拥有一个对于驾驶者来说至关重要的特质——纯粹。
▲CLE 53
席比在采访中特意强调，这台新车将提供六缸机特有的丝般顺滑和平顺的高转速延展性，同时还会甩掉沉重的电池包和电机，车重得到大幅降低。对于原本考虑 C 43 的消费者来说，这是一个巨大的升级。之前的 C 43 同样搭载 2.0T 四缸机，虽然动力尚可，但在运转质感和声音特性上，始终还是一台四缸机。
在驾驶层面，更轻的车头和更线性的动力输出，通常能带来更好的操控沟通感。用 C 53 取代 C 43，让这个级别的车型重新具备了与宝马 M340i 等对手竞争的硬件底气，也让 AMG 的中端产品线找回了应有的尊严。
阿法尔特尔巴赫的拨乱反正
看到这里，有些朋友可能会产生一个疑问。既然全球车企都在减缸数、降排量以应对日益严苛的环保法规，为什么奔驰反而在收紧的欧 7 法规前夕，选择换回六缸甚至 V8？
这涉及到了排放测试中一个环节。
即将在未来实施的欧 7 排放法规，与以往仅仅限制碳排放不同，它对车辆在各种工况下的实时排放监测提出了极高要求，尤其是氮氧化物（NOx）和颗粒物的控制。
问题就出在这里。小排量高功率发动机在推动重型车身时，为了维持高性能的动力输出，往往需要长时间维持较高的涡轮压力和喷油量。
▲ C 63 S E Performance 的 M139l 四缸发动机
这种高负荷工况会导致气缸内温度急剧升高，为了保护发动机内部组件，ECU 往往会通过加浓喷油来降低气缸温度。这虽然保护了发动机，但副作用是导致燃烧不充分，颗粒物和有害气体排放瞬间飙升。
要处理这些在高负荷下产生的污染物，需要安装极其复杂且昂贵的后处理系统，这在成本和空间上都是一个挑战。席比在采访中坦诚道：「在欧 7 法规下，很难将（高性能）四缸发动机延续到未来。」
相比之下，一台大排量的 3.0T 六缸或 4.0T V8 发动机，来推动更轻的车身时，大部分时间只需要维持在低负荷区间运转。在低负荷下，发动机的燃烧控制更加精准，空燃比可以始终维持在理想水平，三元催化器的工作也更加稳定。
席比证实奔驰开发出了符合欧 7 标准的 V8 发动机，也从侧面印证了这一点。通过引入平面曲轴技术和更先进的 48V 轻混辅助，大排量引擎在特定测试循环中，反而可能比极度压榨的小排量引擎更容易通过测试。
这种黑色的幽默，或许是制定法规的人未曾预料到的。
汽车工业的发展很少有回头的机会，大多数时候，厂商只能硬着头皮把错误的路走完。但这一次，奔驰选择了停下脚步。
两年前，奔驰决定在 C 级 AMG 上全面推行四缸插混策略时，或许认为凭借技术堆叠可以改变消费者的认知习惯，甚至重塑性能车的标准。现实证明，物理规律和用户情感依然占据主导地位。
但这并不代表电动化转型的终止，但在高性能燃油车这个细分领域，奔驰选择了尊重市场，也尊重了内燃机的物理特性。至少在未来的几年里，我们依然有机会看到多缸发动机在阿法特巴赫的工厂里继续运转，对于内燃机爱好者来说，在这样一个时代，能听到这样的消息，本身就已经足够令人欣慰了。
「 车到山前必有路，有路必有丰田车」的时代要结束了。
至少，对于这台续航里程仅有 514 公里的全新纯电汉兰达而言，那些没有充电桩铺设的「山前」险途，恐怕已是难以抵达的禁区。
二十余年来，汉兰达始终扮演着丰田家族中「中流砥柱」般的家用角色，但从 2027 款开始，丰田决定彻底重塑这款功勋车型，推出了一款比以往任何时候都更为大胆、激进的纯电车型。
需要特别强调的是，这并非只是一次常规换代。
虽然目前尚未可知未来引入国内市场的汉兰达是否会保留燃油动力，但至少目前，在最先推出的北美市场，无论你愿意花多少钱，都无法再买到燃油版。
我们的设计使命是打造一款既保留 SUV 强健比例，又体现纯电性能高端科技感的全新汉兰达，为实现这一目标，我们在空气动力学、内部空间和功能性之间取得了平衡，使其既能满足都市优雅生活方式，也能契合户外爱好者的需求。
丰田在这款全新 SUV 上带来了全新平台、更庞大的车身尺寸，以及前所未有（仅对丰田而言）的丰富科技配置。
丰田设计师对全新汉兰达的车身比例进行了调整，车身姿态显得更加宽阔和低趴。
相比现款车型，纯电汉兰达车身高度降低了约 20 毫米至 1709 毫米，车身宽度增加了 58 毫米至 1989 毫米，轴距从上一代的 2845 毫米显著拉长至 3051 毫米，配合向四角外扩的车轮布局，不仅营造出动感的视觉张力，也最大化地释放了内部驾乘空间。
在前脸设计上，新车延续并丰田标志性的「锤头」设计语言。采用分体式灯组布局，纤细的日间行车灯嵌入前脸线条，主大灯则被几何造型的保险杠包裹。向后倾斜的格栅与宽阔的车头型面相结合，构成了整车的视觉重心。
车身侧面延续了流畅的线条处理，座舱轮廓收窄并搭配大面积车窗，前后轮拱向外凸起，增加了车身的体量感。
新车同时配备了半齐平式电子门把手，后扰流板与 D 柱自然衔接，配合黑色的窗框饰条，整体造型显得更为干练规整。
纯电汉兰达的车内设计同样侧重于空间实用性与科技配置。
新车驾驶席采用环抱式布局，配备了可自定义的 LED 数字仪表盘、保留了实体空调按键，并搭载大尺寸窄边框触控屏，此外还提供抬头显示系统（HUD）作为选装。
车内标配的 64 色氛围灯集成了「安全离车辅助」功能，当系统监测到开门有风险时，门板灯光会闪烁提示。
座椅部分，新车全系标配了带加热功能的合成皮质座椅，高配车型额外增加了前排通风及第二排加热功能。
第二排则提供独立座椅或长条座椅形式可选，并且得益于轴距的加长，第三排空间得到优化，可以通过第二排的电子按键辅助进出。
车内配备了双 Qi 无线充电托盘、分布于三排座位的 USB-C 接口以及总计 18 处杯架，以满足乘客的充电与收纳需求。
中央扶手箱及各排储物槽内部进行了防滑处理，并设有隐藏式空间。后备厢方面，第三排座椅可通过拉杆放平，配合标配的免手提电动尾门，可扩展载物空间。
智能化方面，新车搭载最新一代丰田 Audio Multimedia 系统，支持 5G 连接及语音指令。车机系统标配无线 Apple CarPlay®与 Android Auto™、双蓝牙连接功能以及内置行车记录仪。通过 Drive Connect 等服务，用户可利用手机应用程序远程查看车辆状态及管理充电计划。
纯电版汉兰达提供了两种驱动形式。
四驱版车型综合功率为 338 马力，峰值扭矩约 438 牛·米，前驱版综合功率 221 马力，峰值扭矩约 268 牛·米。
搭载 77.0 kWh 电池的 XLE 前驱版与四驱版，预估续航里程分别为 461 公里和 434 公里，搭载 95.8 kWh 电池的 XLE 及 Limited 四驱版，预估续航里程为 515 公里。
新车使用直流快充约 30 分钟可将电量从 10% 充至 80%，并兼容超充网络。
安全性方面，2027 款汉兰达标配 TSS 4.0 智行安全系统。该系统涵盖带行人检测的预碰撞安全系统、全速域动态雷达巡航控制、带转向辅助的车道偏离警示、自动远光灯及车道循迹辅助功能。
此外，新增的主动驾驶辅助系统（PDA）可在特定路况下提供制动与转向辅助。车辆同时配备丰田 Star 安全系统及倒车辅助功能。
回顾历史，丰田汉兰达自 2000 年 4 月在纽约国际车展首次亮相以来，已经度过了 25 年光阴。
初代 2001 款汉兰达基于凯美瑞的承载式车身平台打造，大胆摒弃当时主流的非承载式结构，开创了中型跨界 SUV 的新范式。凭借出色的公路行驶质感、宽敞实用的空间与兼具硬朗与舒适的风格，迅速赢得市场青睐。
2005 年，2006 款汉兰达混动版问世，成为丰田首款混合动力 SUV，也是继普锐斯之后第二款搭载混动系统的丰田车型。
2009 年，第二代汉兰达开始在美国印第安纳州普林斯顿的丰田工厂本土化生产，开启了丰田全球化战略的重要一步。
此后，每一代车型都在设计、科技与实用性上持续进化，2013 年第三代引入更具侵略性的造型语言与全套主动安全技术；2019 年第四代进一步优化空间布局、升级混动系统并强化车身雕塑感。
▲ 北美在售的最新款汉兰达
但如今，随着电动化浪潮的席卷全球，燃油版汉兰达也开始逐渐成为历史的注脚。
在当前海外电动车市场降温、众多品牌放缓甚至放弃电动化目标的背景下，丰田仍执意将「汉兰达」这一金字招牌赋予一款纯电动车，足见其转型的决心与对市场前景的自信。
不过，这种自信能否打动消费者仍是未知数，尤其是如果将其置于竞争惨烈的中国市场，一台续航仅 500 公里的汉兰达，恐怕真的要无人在意了。
今天凌晨，法拉利终于掀开了那块遮盖已久的红布，为我们展示了它们的首款纯电 GT——Ferrari Luce 的内饰设计。
第一眼看过去，你可能会怀疑这还是不是 2026 年的产物。在当下的汽车设计里，「未来感」通常意味着贯穿左右的联屏、触摸或者压感按键，还有无处不在的 RGB 氛围灯。
但法拉利这套内饰，老派得像是一台 70 年代的老爷车。
那个三辐方向盘颇有 Ferrari 308 GTB 的神韵，前方的三联表还保留了机械指针，再看那个尺寸克制、仅仅比 iPad mini 大一圈的中控屏，它孤零零地立在那里，没有任何要向副驾延伸的意思，底下甚至还有几个拨杆。
但当你凑近了看，一股浓烈的「苹果味」扑面而来。
那些复古的线条，全都是用现代 CNC 数控机床从整块铝合金上切削出来的。金属表面经过了细腻的阳极氧化处理，呈现出一种冷峻的哑光质感。中控屏右上方的按钮有点像 Apple Watch 上的数码表冠，每次按下，表盘都会有所作动。
远看是向恩佐·法拉利时代的致敬，近看却是工业设计能力的一次炫技——这就是法拉利与苹果前设计总监 Jony Ive 结盟后交出的第一份作品。
消灭按键的人，把按键带回来了
如果你对 Jony Ive 这个名字感到陌生，不妨看看你书桌上的设备。正是这个英国人，在过去的三十年里定义了什么是「现代科技的美学」。
从色彩斑斓的 iMac G3 开始，他让电脑摆脱了米黄色的塑料外壳；到 iPod 那个天才般的 Click Wheel，他改变了人类听音乐的方式；再到 Unibody 一体成型的 MacBook，以及那台彻底抹去实体键盘、教会全世界「在玻璃上滑动」的 iPhone，甚至连现在的 iOS 扁平化界面，也是出自他的手笔。
▲Jony Ive 和 Jobs
简单来说，他在苹果公司的职业生涯，就是一部不断做减法的历史：砍掉接口、隐藏缝隙、消灭按键，直到设备变成一块纯粹的、无缝的黑镜。
但在离开苹果、创立 LoveFrom 并与法拉利结盟后，那个曾经致力于消灭按键的 Jony Ive，现在却成了物理实体最坚定的捍卫者。
Jony Ive 认为，在什么场景，就应该给什么样的交互。
在手机和平板上，功能是无限的，应用是海量的，所以一块能变成任何形态的屏幕是效率最高的交互方式。但在驾驶舱里，最好的交互绝不是去屏幕的二级菜单里翻找，而是肌肉记忆。
法拉利 CEO 贝内德托·维尼亚（Benedetto Vigna）也很清楚这一点。这位在科技行业摸爬滚打了三十多年的高管直言：
科技应该从人类的情感出发。法拉利不需要用触摸屏来强调科技感，通过机械结构带来的阻尼感和确认感，才是对驾驶员最大尊重。
把视线聚焦到那个三幅方向盘上，你能直观地感受到这种尊重的重量。
它不仅仅是一个转向工具，更像是一件悬浮在驾驶舱里的现代雕塑。整个方向盘由单块铝材精密加工而成，MacBook 的 Unibody 的一体成型工艺，在这里被运用得淋漓尽致。
没有多余的拼接缝隙，没有廉价的塑料盖板，只有冷峻的金属光泽和纯粹的形态。
在这个金属骨架之上，法拉利植入了被称为「模拟控制模块」（Analogue Control Modules）的交互单元。
他们没有用那种看起来很酷但极易误触的电容触摸板，而是坚持使用了机械按钮、拨盘和开关——和其他现代法拉利一样，在激烈驾驶时，你的大拇指可以轻松找到它。
同样的逻辑也延伸到了启动过程。
现在的电动车大多是「上车即走」，高效，但无聊。法拉利偏要找回那种「唤醒猛兽」的仪式感。
Luce 的中控台上保留了法拉利标志性的钥匙底座，当你把它插入底座，机械结构会发出清脆的锁定声，换挡机构随之解锁，车辆正式进入待命状态。
有趣的是，法拉利不仅在 Luce 的中控台上安排了小档把，还在方向盘的后方安插了两个换挡拨片。
其实，Luce 并没有传统意义上的多速变速箱。这里的「换挡」，指的是一种全新的手动扭矩控制系统（Manual Torque Control）：
当你拉动左侧拨片，动能回收力度增强，车辆产生类似降档的拖拽感，重心前移，更利于入弯；拉动右侧拨片，电机扭矩会阶梯式释放，带来类似升档的推背感。
为了让你掌握换挡的时机，法拉利还在时速表的上方设计了一条醒目的扭矩指示条，在需要升档的时候，这条光带会像 F1 赛车方向盘上的换挡提示灯一样不断闪烁。
这一套动作下来，你在心理上就不再是启动一台家用电器，而是在唤醒一台有灵魂的机器。这种心理暗示，对于一辆没有发动机轰鸣的法拉利来说，至关重要。
当法拉利遇到加州一号公路
视线穿过那个致敬经典的方向盘，前方的仪表盘设计同样充满了值得玩味的细节。
这里没有使用简单粗暴的一整块液晶面板，而是采用了独特的分层式结构。你会看到物理金属边框与高分辨率屏幕的叠加，机械指针与数字刻度的交错。
这种设计手法带有强烈的 Marc Newson 个人风格。
作为 LoveFrom 的另一位灵魂人物，Marc Newson 在工业设计界的地位丝毫不亚于 Jony Ive。从拍卖出天价的 Lockheed Lounge 躺椅，到曾与 Ive 联手打造的 Apple Watch，Newson 一直是「柔和极简主义」的大师。
他还是一个狂热的钟表迷。当年他创立的 Ikepod 手表，用圆润的飞碟造型和易读的表盘，颠覆了瑞士制表业的刻板印象。
而 Luce 的仪表盘确实有点 Ikepod 那意思，字体圆润、清晰、没有任何多余装饰，配合上老派的实体指针、刻度设计和外层的玻璃，要不是它的界面会变化，还真看不出那是屏幕。
值得一提的是最右侧那个独立的圆形模块，法拉利将其命名为「Multigraph」。
它看起来像是一个独立的机械仪表，被封装在精密的阳极氧化铝外壳和玻璃透镜之下。
在日常驾驶中，它安静地充当时钟或者指南针的角色。但当你通过头顶上的物理拉杆激活弹射起步模式时，这个模块会瞬间切换性格，变成一个专门的 5 秒倒计时秒表。
看着实体指针在机械盘面上倒数，那种压迫感和真实感，比起屏幕上跳动的像素数字，更能让人血脉偾张。
视线右移，来看 Luce 的中控屏。
这块屏幕设计得节制，它没有占据整个仪表台，而是像一块独立的面板一样悬浮在中央。
屏幕表面覆盖着高强度玻璃，边缘包裹着一圈铝合金框架。它甚至设计了一个专门的手柄，允许驾驶员和副驾根据光线角度手动调节屏幕的倾角。
若要在车辆移动时操作屏幕，这个手柄还可以充当掌托，避免手指因颠簸而点不中屏幕按钮。
最令人感动的细节在屏幕下方。
在这个连出风口风向都要进三级菜单调节的年代，Luce 居然保留了几个拨杆来控制最基础的功能，比如温度、风量和媒体音量。不需要等待系统动画，这种直给的机械反馈，在当下的汽车市场里，确实是一种昂贵的奢侈品。
在仔细研究官方发布的演示视频时，我们还在车机屏幕上发现了一个小彩蛋：
在媒体播放界面，正在播放的歌曲名字叫 「LoveFrom,」，歌手一栏写着 「California」。而专辑封面，是一面去掉了文字的加州州旗——那只著名的灰熊。
把目光移到旁边的导航地图，上面的路线显示，车辆正行驶在著名的加州一号公路（CA-1），位置大约在雷耶斯角（Point Reyes）附近，正一路向南，开往旧金山。
这是 Jony Ive 和 Marc Newson 留下的个人签名。这两个在加州生活了三十年的设计师，用这种极其隐晦的方式，定义了 Ferrari Luce 的灵魂。
▲Ferrari Luce 假想图
这些细节拼凑出了 Luce 真正的性格侧写。它不是那类要在蒙扎赛道把驾驶员晃吐的硬核刷圈机器，而是一辆真正的 GT（Grand Tourer）。
它属于加州的阳光海岸，属于长途巡航。
关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言，已经在互联网发酵了一周。
有人说它是 Claude 5 的马甲，有人说它是某大厂的秘密武器。就在刚刚，靴子落地，谜底揭晓：这个代号「Pony Alpha」的新模型，正是智谱 AI 的春节大招——GLM-5。
▲智谱公众号截图
而且，它直接开源了。
如果说 2025 年是 AI 学会写代码的一年，那么 2026 年开年，正如特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 所预言，我们或许即将进入「智能体工程」（Agentic Engineering）时代。
只不过，比起 GPT-5.3-Codex、Claude Opus 4.6，头一个把这件事做成开源基础设施的，是国产模型 GLM-5。
附体验地址：
- Z.ai：https://chat.z.ai
- 智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn
骗过硅谷的 Pony Alpha，竟然是智谱 GLM-5 的马甲
现在的 AI 写个贪吃蛇或者俄罗斯方块，早就不是什么新鲜事了。要测，就得测点刁钻的。
我们给 GLM-5 抛出了一个极其具体的物理模拟需求：
「创建一个交互式的 HTML、CSS 和 JavaScript 卫星系统模拟程序，该程序应模拟卫星向地面接收器发送信号的过程。模拟程序应显示一颗卫星绕地球运行，并周期性地发送信号，这些信号会被多个地面接收器接收。
它没有立刻给出代码，而是稍微「停顿」了一下（模拟思考过程），最终按照我的需求生成了一个 HTML 网页。屏幕上，卫星不仅仅在转圈，信号传输甚至带有符合多普勒效应视觉隐喻的波纹扩散动画。
它理解了「模拟」二字背后的物理规律，而不仅仅是理解了「画图」这个动作。
接着，我们加大了难度。
X 上有个叫 @scaling01 的用户，给出了一个极高的评价：「Pony-Alpha 要么是 AGI，要么就是把我的 SVG 题目库给背下来了。」
为了验证这一点，我们测试了一个极其抽象的 Python 任务：「可视化展示单行道中交通信号灯的工作原理，车辆以随机速率进入。」
不到 3 分钟，一个动态的交通流模拟图出现了。
逻辑可以说是严丝合缝：绿灯放行、红灯排队，车辆加速减速的随机性也模拟得很到位。不过，这个界面的审美……怎么说呢，确实有点「简陋」。
甚至有网友 @anurudhsharmaa 用它一行提示词生成了一个有审美的网站。
而网友 @zakarinoo7 生成了一个全功能的媒体播放器——支持 MP4/MP3 解码、播放列表管理，甚至连深色模式的 UI 都写好了，编译完只有 15MB。
这一幕看得我心痒难耐。于是，我也再次通过 Claude Code ，让 GLM-5 给我打造打一个火柴人开放世界游戏。
它没有急着写代码，它做了一个非常「人类」的动作，那就从技术栈、核心玩法、再到世界风格方面入手，逐步对接我的需求。
并且在它「施工」的过程中，我还能像个挑剔的甲方一样，开始在原来的需求上得寸进尺，随时插入新的想法：
- 光跑图太无聊了，得有经济系统，地上随机刷金币
- 加点动作元素吧，按 J 键射箭，按 K 键近战攻击
- 捡到的东西放哪？再给我加个背包 UI，按 I 键唤出
- 路边的火柴人不能是摆设，我要能和 NPC 对话
等到最终运行的时候，效果简直可以用「尽善尽美」来形容：
既然号称是系统架构师，在 GLM-5 上架官网后，我也顺手让其打造了一个 Mac 系统。
虽然整体有些粗糙，但经典的屏幕背景，顶部状态栏的时间同步显示，底部 Dock 栏的图标排列都给「画」出来了。而且这上面的每一个应用，竟然真的都能打开。
适配半个芯片圈，这才是 GLM-5 的「大杀招」
基准测试结果显示，GLM-5 在 Coding 与 Agent 能力上，取得开源 SOTA 表现。
数据不会撒谎，在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 这两个公认最难的编程榜单中，GLM-5 分别拿下了 77.8 和 56.2 的高分，在真实编程场景的体感上，已经无限逼近 Claude Opus 4.5。
GLM-5 凭什么能做到这一点？翻看官方报告，在一堆参数背后，我们找到了几个关键点：MoE 架构和异步强化学习（Asynchronous RL）。
744B 的总参数量，激活参数只有 40B，这让它足够聪明又足够轻量。但真正的杀手锏是智谱构建的全新「Slime」框架。
简单打个比方： 以前的模型训练像是在「考试」，做对一道题给一个分，模型为了拿高分拼命背题； GLM-5 的训练则像是「实习」，它在一个名为 Slime 的环境里，通过完成一个个完整的长程项目，在不断的反馈和交互中学习。
此外，它还首次集成了 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制）。这意味着在处理动辄几十万行代码的上下文时，它不仅不会「迷路」，还能大幅降低部署成本。
但最让我感慨的，是官方公告底部那串长长的致谢名单。国产大模型已经可以在国产芯片集群上，实现高吞吐、低延迟的稳定运行了。
华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光……
▲ 有种可汗大点兵的即视感
这几乎是中国半导体行业的「半壁江山」，这意味着，GLM-5 的开源不仅仅是软件层面的胜利，它标志着国产 AI 生态——从底层的芯片算力，到中间的框架，再到上层的模型逐渐跑通了一个完整的闭环。
而随着 GLM-5 的开源，以及它与 Claude Code、OpenCode 等主流工具的打通，我们或许正站在软件工程 2.0 的门槛上。
特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 预言的「智能体工程」时代，比想象中来得更快。在未来，你可能不需要再逐行砌砖。你只需要定义系统，定义审美，定义什么是「好玩」和「有用」。
然后，看着 GLM-5 这样的大模型像包工头一样，指挥着底层的算力把高楼大厦盖起来。
传统的「码农」时代，可能真的要结束了。
但别慌，这不代表人类没用了。相反，当 AI 包办了实现的繁琐，你的审美、你的判断力、以及你提出一个好问题的能力，将成为人类最后的、也是最坚固的护城河。
今晚，工信部发布了第 404 批新车公告。
这一期公告的时间点很关键，春节一过，马上就到北京车展了，各家车企都需要拿出真正的拳头产品。
新势力头部三强都在这期公告里亮出了旗舰车型的最新动向。传统豪华品牌沃尔沃，也终于拿出了跟得上这一轮技术周期的电气化产品。
理想 L9 Livis
首先是今天上午被理想官方披露的全新一代 L9。根据官方信息，这个叫 L9 Livis 的特别版本，定价 55.98 万元。
外观上，L9 Livis 的长宽高分别是 5255mm、2000mm、1810mm，轴距达到了 3125mm。它的变化集中在底盘，而且动作很大。
这是一套全线控底盘。方向盘和转向机之间、刹车踏板和制动卡钳之间，均取消了机械连接，全部改为电信号传输。同时，它还配备了 800V 全主动悬架系统。这套系统可以依靠电机主动调节车身姿态，抵消转弯时的侧倾和加速时的俯仰。
看起来，比上一代 L9 硬核了不少。
长期以来，理想汽车更多被视为优秀的产品经理，而非硬核的工程师。但在 50 万元这一旗舰市场，面对华为和特斯拉，仅靠舒适性配置已经很难支撑起更高的溢价。理想必须证明，自己同样具备定义底层机械素质的能力。
小米 YU7 GT
小米在「性能」这条路上越跑越远。继 SU7 Ultra 之后，小米 SUV 车型 YU7 也迎来了性能版本。
外观上，新车长 5015mm，宽 2007mm，高度降到了 1597mm。相比普通版，它更宽、更低。申报图中出现的黑色车漆，配合红色 GT 标识，视觉效果非常激进。
动力数据相当夸张，前电机 288kW，后电机采用了 SU7 Ultra 同源的 450kW V8s 电机。系统综合马力超过 1004 匹，极速达到 300km/h。
为了匹配这个动力，轮胎规格升级到了前 265/40 R21、后 295/35 R21。此前，这台车已经在纽北赛道进行过长时间测试。据传，它配备了主动液压悬架，能在赛道模式下进一步降低重心。
小米汽车在 2025 年三季度已经实现盈利，累计交付突破 50 万辆。财务状况的稳健，让小米有余力去开发 YU7 GT 这种秀肌肉的产品。
预计 40 万至 50 万元的售价，让它直接切入了 Model Y 高性能版和保时捷 Cayenne Turbo GT 之间的空白地带。
小鹏 GX
小鹏终于补齐了全尺寸 SUV 这块拼图。
新车命名为小鹏 GX。长宽高分别为 5265/1999/1800mm，轴距 3115mm。这个尺寸，把竞争对手直接锁定在了理想 L9 和问界 M9。
小鹏 GX 确认采用了「纯电+超级增程」的双路线，双电机系统最大功率 430kW，匹配 800V 平台和 5C 超充电池。为了解决 5.2 米大车的操控灵活性问题，配置表里出现了后轮转向。
过去几年，小鹏在智驾领域积累了足够的口碑，但受限于纯电形式和产品尺寸，始终难以切入家庭用户的核心腹地。
GX 的出现，说明小鹏调整了策略，他们开始在空间定义和能源形式上，向更广泛的市场需求靠拢。这款车将会是小鹏 2026 年在高端市场最重要的销量来源。
鸿蒙智行：问界 M6 & M8
鸿蒙智行这期申报了两款新车。
首先是问界 M6，它的车身尺寸为 4960/1985/1736mm，轴距 2950mm。
▲ 问界 M6
值得关注的是电池配置。M6 纯电版标配了 100 度华为巨鲸电池。即便是增程版，也提供了 37 度和 53 度两个大电池选项。
▲问界 M6
用户的需求在变。哪怕购买增程车型，大家也希望拥有更长的纯电行驶里程，减少充电频率。问界 M6 的大电池策略，正是针对这一痛点。
新款 M8 车长 5190mm，轴距 3105mm，提供 5 座和 6 座布局。
▲ 问界 M8
▲ 问界 M8
M9 凭借豪华配置和尺寸确立了高端形象，M8 则负责承接 M9 的溢出效应。它主要覆盖 35-45 万元的价格区间，指向更加年轻的用户群体。从 2025 年优秀的销量表现来看，问界在这一市场同样具备极大的吸引力。
比亚迪大唐
比亚迪唐迎来了一次大幅度的尺寸升级。
申报信息显示，大唐的车长达到了 5302mm，轴距 3130mm。这个数据大幅超越了原有的唐，也超过了理想 L9。
动力方面，新车申报了多种电机组合。顶配版本搭载前 215kW 后 370kW 的双电机。
比亚迪拥有极高的垂直整合能力。在同样的成本下，它能把车做得更大。对于看重绝对空间和实用性的家庭用户，这种物理尺寸上的优势非常直观。
阿维塔 06T
阿维塔也带来了新车 06T，新车长 4940mm，轴距 2940mm，整体尺寸小巧，但旅行车的造型也给它带来了更多实用性。
当然，这辆新车的看点不只是造型，它将首批搭载华为全新一代激光雷达。动力形式也非常激进，纯电版提供三电机四驱版本（前 210kW，后双 251kW），增程版也直接上了后置双电机（185kW+185kW）。
这种动力配置在同级车型中非常少见。阿维塔希望用过剩的性能储备和华为最新的智驾技术，在 30 万级市场打出差异化。
北京奔驰 CLA 200 L
奔驰申报了 CLA 200 L 混动轿车。
作为入门级豪华轿车，新车轴距 2830mm。动力搭载 1.5T 发动机，提供 120kW 和 140kW 两个版本，匹配三元锂电池，百公里油耗锁定在 4.91L。
沃尔沃 EX90
传统豪华品牌也在加速。沃尔沃申报了纯电旗舰 EX90。
新车延续了家族式设计，车长 5037mm，轴距 2985mm。动力提供高低功率两个四驱版本，高功率版前后电机分别为 220kW 和 280kW。
最关键的技术升级在于电气架构。
EX90 采用了 800V 电气系统，最大快充功率提升至 350kW。这意味着沃尔沃在补能效率上，追平了目前国产高端纯电车型的主流水平。
对于沃尔沃而言，EX90 的任务是在保持安全、环保等品牌资产的同时，证明自己依然拥有定义豪华纯电车型的能力。
方程豹钛 7 & 极氪 8X
本期还有两款个性化车型值得一看。
一是方程豹推出了全新的钛 7，它的纯电版保留了硬派造型和拖车钩选装资格，双电机峰值功率达到 215kW+300kW。
纯电越野在长途穿越场景下有补能局限。钛 7 纯电版更多是面向城市用户。他们喜欢硬派的设计风格，同时需要纯电车型的低用车成本。
另一个是极氪 8X 申报的一款全黑化版本。
车身采用全黑涂装，搭配红色卡钳和电动尾翼。
▲ 常规的极氪 8X
极氪一直强调操控和性能标签。这种原厂自带的改装风格，能帮它在同质化的家用 SUV 市场中，筛选出那些依然在意驾驶乐趣的年轻用户。
科幻作家亚瑟·C·克拉克在《未来的轮廓》中，总结了三条定律，其中最著名的一条，当属第三定律：
Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.
任何足够先进的科技，都与魔法无异。
▲ 亚瑟·C·克拉克的书桌，摆放着一台 iMac
跨越半个世纪，如果你足够敏锐，会发现苹果官方在定义产品名与体验时，极其迷恋一个第三定律中出现过的词——Magic。
通常，这个英文单词代表着两个意思：魔法，或神奇，无论哪种释义，都是一种非常主观且感性的体验，当它用于形容一堆由冰冷的玻璃、金属和无数行代码堆砌起来的工业制品上时，本身会呈现出一种微妙的张力。
这种奇妙的张力，也许就是我们选择苹果的原因——在强烈竞争中，能将生态做到魔术般神奇的，只有苹果。
但这种「Magic」的感知，究竟从何而来？
拆解开来，其实就是三件事。
Magic，源于「不打扰」
如果用一个词来形容苹果的生态体验，我觉得是无感。
这听起来很玄学，但你仔细回想一下 AirPods 的体验，不需要插线，不需要你在蓝牙列表里痛苦地搜索配对，就像是长了眼睛，能预判你的预判；我在 MacBook 上看视频，手机突然响了，我接起电话，耳机里的声音瞬间就切到了手机上；挂断电话，电脑里的视频声音又回来了。
这中间没有任何开关，没有确认弹窗，一切发生得自然而然。
这种「无感」，背后有着严谨的认知负荷考量，心理学研究表明，每一次注意力的切换，大脑都需要消耗能量重新聚焦，而为了帮你节省这些能量，有一整套技术：设备间通过低功耗蓝牙（BLE）持续进行毫秒级的「握手」确认身份，一旦需要传输数据，瞬间切换到高速 Wi-Fi 通道。苹果把这个过程藏在幕后，只为了保护你的「心流」不被打断。
要理解这种交互逻辑的演变，我们需要把时间轴往前拉，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾在采访中提到过一个很有意思的观点：
在 2008 年 App Store 刚推出时，苹果构建了一个「孤岛」——每一个 App 就是一个独立的世界，信息被封装在里面。
独立个体、便于管理、井井有条，但你想看一眼天气，得点开 app；想看一眼打车进度，得切回 app。我们的注意力就在这一开一合间，被撕扯得粉碎。
于是，你在 iOS 14 里看到了「小组件」，在 iOS 17 里看到了「实时活动」。
一连串功能的更新背后，是苹果对交互逻辑的一次巨大修正：与其让你去找信息，不如让信息来找你。
现在的 iPhone，锁屏界面就能看到外卖送到哪了；灵动岛上，能直接显示车辆距离。
我们曾采访过负责交互设计的副总裁，他告诉我们，苹果的目标是「宁静」(calm)。
这个词选得很妙，修正逻辑后的苹果，更像是一位训练有素的管家，常常站在角落里，只有你需要时，他才会递上一杯水。
「不打扰」的理念，也由此延伸到了物理操作上。
你可以用 AirPods 的点头接听、摇头挂断；你可以戴着 Apple Watch，靠近 Mac 时自动解锁，这些动作，比掏出手机刷脸还要快那么两秒，但这微乎其微的时间节省，极大地提升了设备使用的顺畅度，成为「好用」这个评价指标的扎实基础。
Magic，源于「无界限」
如果说「不打扰」是为了在心理上消除你的认知负担，那么「无界限」则是为了在物理上抹平设备的棱角。
毕竟，当大脑已经进入了使用手机的「心流」，硬件上任何突兀的黑边、割裂的操作，都会破坏这场魔术的沉浸感。
对物理边界的消融，源于苹果内部一个老生常谈的问题：
如果传感器必须存在，那剩余的空间还能干什么？
苹果的交互设计负责人在我们的采访中分享过一个细节，灵动岛的开发集结了显示器、工业设计和人机交互三个团队，他们的目标一致且非常野心勃勃——让你看不出硬件在哪结束，软件从哪开始，以软硬交融的方式，让硬件的存在不打扰你的使用。
于是，我们看到了灵动岛的诞生。
当两个 app 同时进入灵动岛，它会像水珠一样分裂；当你长按它，它会像气球一样带有阻尼感地弹开。这种符合物理直觉的惯性、弹性和重力感欺骗了你的大脑，抹平了软硬件的边界，还顺势将零散的信息统一放置，降低你的查看成本。
这种打破边界的尝试，在「全家桶」上体现得更为淋漓尽致。
这就是我们要说的第二种能力：分身。
当你拥有 iPad 和 Mac 时，你会发现鼠标的光标可以直接从 Mac 屏幕滑到 iPad 上；在 iPhone 上复制一段文字，转手就能直接在 Mac 上粘贴。
更有意思的是「连续互通相机」。打视频会议时，MacBook 的摄像头不够清晰，系统会自动调用旁边 iPhone 的后置镜头。甚至还能利用超广角算法，在不用任何支架的情况下，拍出你桌面的俯视图。
那一刻，iPhone 变成了 Mac 的眼睛，iPad 变成了 Mac 的画布。
多形态、多系统的设备，带着彼此的优势互相交融、有机结合，在不打扰你的情况下，把一个个独立的孤岛，连通成了一整片大陆，也组成苹果生态的护城河。
但这还不是 Magic 的全部，「无界限」打通了机器与机器之间的物理隔阂，接下来，苹果试图打通人与机器之间的生理隔阂。
Magic，源于「所有人」
想要打破生理隔离，最直观的方案，是让设备在你不便的时候，也能方便地使用，从而让设备辅助补足你的生活，这种 Magic 呈现在苹果的设计哲学上，就成为了一个略显冒犯的假设——苹果前置假设用户都是「残障人士」。
举个例子，你手臂骨折了，这是暂时性肢体不便；你两手提满重物，没办法掏手机，这是情境性肢体不便；你坐在摇晃的车里看手机晕车，也是一种感官上的不便。
理解了这个概念，你就能看懂很多功能的良苦用心。
比如 Apple Watch 上的手势交互。
最初，这是为肢体不便的用户设计的辅助功能，取名为 AssistiveTouch。它允许用户通过翻转手腕、握拳等动作来控制光标或确认，但后来设计师发现，普通人在手里拿着咖啡、拎着包的时候，同样需要这种单手交互。
于是，这些功能逐渐走向了大众。Double Tap 让你捏两下手指就能接电话；与之类似的「翻转手腕」，也能让你在不方便触屏时，单手完成翻页或确认。
这两项脱胎于辅助功能的交互，成为了解救双手的神来之笔。
与双击互动同样常用的功能，还有 iOS 18 新出的「车辆运动提示」。
我们在车上玩手机晕车，是因为眼睛看到了静止的屏幕，前庭系统却感受到了车辆的晃动，大脑处理不了这种感官冲突。于是，车辆运动提示会在屏幕边缘加入了几个随车辆惯性移动的小黑点，借助手机内部的陀螺仪将惯性可视化，帮助我们的大脑认知运动，缓解感官冲突带来的不适感。
类似的还有「背部轻敲」。
很多人不知道 iPhone 背后有个隐藏按钮，轻敲两下，可以截图、打开付款码。这也是为了方便那些不方便按实体键的人设计的，结果被大家利用快捷指令和自动化玩出了花。
甚至如果你不想动手，iPhone 也支持眼球追踪，Mac 甚至有个「头控指针」功能——你摇摇头、眨眨眼，就能控制鼠标光标。
这些为少数人设计的功能，最后让大多数人觉得好用的情况，其实在设计哲学里被称为「路缘坡效应」——最初，路缘坡是为了方便轮椅用户设计的，但后来人们发现，推婴儿车的父母、拖行李箱的旅客，都从中受益。
我们在采访中问过苹果，这些复杂又巧妙的设计，出发点是什么？
苹果的回答很纯粹：
为所有人设计。
所谓的同理心，并没有居高临下的施舍感，它本质上是对人类共性的一种平视与理解。
AirPods 会在你开口的瞬间自动压低音量，在你不小心睡着时自动停止音乐或是博客、白噪音会用雨声安抚你的失眠——这些功能填补了生活中那些稍纵即逝的狼狈，察觉由生理或环境带来的细微局限，并温柔地托住，才是人文关怀该有的样子。
从不打扰的体验，到不被察觉的设备壁垒，再到不方便的时候，也能顺利使用手机，种种流畅的体验，夯实了苹果生态的 Magic。
而在这个流程中，复杂的握手协议、深奥的传感器原理、心理学和生理学研究、需要人为介入的流程，统统藏进幕后，工程师与设计师极其强势地替你决定了一切，你不需要懂，也不需要停顿，只管用。
这也是为什么，大家老是调侃苹果总想教用户怎么用手机的原因。
当然，Magic 也是有代价的，无感的另一面是一个精致且封闭的黑箱。一旦出现 AirPods 死活连不上，或者 iCloud 卡在进度条上不动，你除了对着昂贵的设备干瞪眼，几乎束手无策。
但大多数时候，它确实消解了科技的冷硬和距离感。
Craig 在谈到 Vision Pro 时说了一句话，让我印象深刻：
苹果花了几年时间解决视野穿透的问题，让外人能看到佩戴者的双眼，因为苹果坚信人们不应该感到孤立。
这句话道出了苹果生态更深一层的逻辑：科技往前走得越来越远，但不应该成为人与人之间的高墙。
正是基于这种执念，苹果才会在心理上用「不打扰」消除认知负担，在物理上用「无界限」抹平设备隔阂，在生理上用「路缘坡」填补身体局限。
当这一切达成时，Magic 终于完成了它的最后一步，由你手上方寸间的设备，传递到现实世界——
它悄无声息地拆除了横亘在你与生活之间的高墙，科技退场，生活登场。
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我国完成首次载人飞船返回舱海上搜索回收任务
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车用固态电池第 1 部分国标拟于 7 月发布
据财联社报道，中汽中心首席科学家王芳近日在某行业会议上表示，GB/T《电动汽车用固态电池第 1 部分：术语和分类》已于 2025 年 12 月完成征求意见稿编制工作，征求意见期至 2026 年 2 月 28 日。
据悉，该国标将明确液态电池、混合固液电池（半固态电池）、固态电池（全固态电池）术语定义等。
报道指出，中汽中心将于 2026 年 1 月-2 月组织开展验证测试，进一步完善测试方法，确认判定指标；预计 2026 年 4 月审查和报批，7 月正式发布。
而据我们查询发现，目前《电动汽车用固态电池第 1 部分：术语和分类》已上线全国标准信息公共服务平台。
内容显示，主要起草单位为中国汽车技术研究中心有限公司 、宁德时代新能源科技股份有限公司 、合肥国轩高科动力能源有限公司等 。
我国完成首次载人飞船返回舱海上搜索回收任务
据新华社报道，2 月 11 日，在长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验中，梦舟载人飞船成功实施最大动压逃逸并在海上安全溅落。
11 日 12 时 20 分，海上搜救分队完成返回舱搜索回收任务。这是我国首次在海上实施载人飞船搜索回收任务，为后续空间站应用与发展任务和载人登月任务积累了重要经验。
报道介绍，这次试验是继长征十号运载火箭系留点火、梦舟载人飞船零高度逃逸飞行、揽月着陆器着陆起飞综合验证等试验后，组织实施的又一项研制性飞行试验，标志着我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破。
据中国载人航天工程办公室介绍，这次试验具有新型号火箭、新型号飞船、新发射工位，以及火箭、飞船海上回收新任务等诸多亮点，参加试验的火箭和飞船均为初样状态。
其中，火箭采用芯一级单级构型，前期进行了两次系留点火试验；飞船返回舱前期进行了零高度逃逸飞行试验。
为开展此次试验，相关参试产品均按照可重复使用要求和流程完成了适应性改造，文昌航天发射场按照边建设边使用的策略克服各种困难确保试验如期实施，着陆场系统围绕飞船返回舱首次海上溅落回收技术难点开展针对性训练和演练。
值得一提的是，这次试验是长征十号运载火箭首次初样状态下的点火飞行，是我国首次飞船最大动压逃逸试验，是我国首次载人飞船返回舱和火箭一级箭体海上溅落，也是文昌航天发射场新建发射工位首次执行点火飞行试验任务。
这次试验成功，验证了火箭一级上升段与回收段飞行、飞船最大动压逃逸与回收的功能性能，验证了工程各系统相关接口的匹配性，为后续载人月球探测任务积累了宝贵飞行数据和工程经验。
苹果 AI Siri 再延期：能力大削，或 9 月见
据彭博社报道，苹果内部已调整节奏，新 Siri 的部分功能将顺延至 iOS 26.5，甚至 9 月才上线的 iOS 27，需要跨越多个版本才能补齐能力。
在上线节奏上，新 Siri 最初承诺于 2025 年初完成落地，随后整体推迟至 2026 年 3 月发布的 iOS 26.4。但近期，工程团队已被要求改用 iOS 26.5 作为主要测试环境。
从整体规划看，苹果正将原本集中在单一版本中的 Siri 更新拆分成多段，部分功能预计落在 5 月的 iOS 26.5，其余继续后移至 iOS 27：
- 在当前测试阶段，新 Siri 暴露出多项短板，包括对语音请求理解不稳定、响应时间过长，以及在复杂指令场景下容易失败。测试人员还反馈，用户语速稍快时，Siri 会中途打断指令，测试体验很差；
- 原本被视为杀手级卖点的「个人数据深度调用」能力，正在被明显削弱。这项功能可让 Siri 直接从短信等个人内容中检索信息，并调用对应 app 功能。但在 iOS 26.5 内部版本中，它仅以需要手动开启的「预览」形式存在，说明体验并不成熟；
- 另一项进展缓慢的能力，是基于 App Intents 的高级语音控制，目标是一句话完成多步应用内操作，例如找图、编辑并发送。该机制已在内测系统中上线，但稳定性不足；
- 值得注意的是，iOS 26.4 与 26.5 的内部版本中，还包含两项尚未公开的新能力：网页搜索问答与图像生成。前者形态接近 Perplexity ，能够整合网页信息并给出摘要与链接；后者基于图乐园开发，但目前测试结果不佳；
- 面向 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27，苹果内部还在推进代号为「Campo」的项目，目标是将 Siri 打造成更像聊天机器人的系统级 AI 入口，深度接入邮件、日历和 Safari 等核心应用；
据悉，Siri 升级推进缓慢的一个重要背景，是苹果对隐私的强硬立场。苹果坚持尽量在设备端完成推理，或仅使用具备隐私保护机制的服务器，并避免直接利用用户真实数据进行训练。而这与 LLM 模型的工作原理有所冲突。
在算力侧，库克近期对内部表示，Apple Silicon 正在用于构建专为苹果设备定制的数据中心解决方案。这个代号为 Baltra 的云端 AI 芯片项目，将用于支撑后续更重型的 Siri 与生成式 AI 任务。
显然，苹果不希望新 Siri 项目拖过 2026 年春季这一关键时间节点，但现实是，AI Siri 的麻烦还在继续，而目前来看，苹果也没有更好的解决方案。
48 小时不到，xAI 两名联创宣布离职
据界面新闻及公开信息显示，xAI 两名联合创始人——吴宇怀（Tony Wu）和吉米 · 巴（Jimmy Ba）分别在 10 号和 11 号分别宣布离职。
2 月 10 日，吴宇怀在社媒上发帖宣布从 xAI 公司离职，他表达了对这家公司的怀念和感谢全体同事，同时也感谢马斯克对「使命的信任」。
虽然吴宇怀未透露未来去向，但他提及「是时候开启我的下一章了，这是一个充满可能性的时代：一个配备 AI 的小团队可以移山倒海，重新定义可能性。」
信息显示，吴宇怀是 xAI 在数学推理和符号 AI 领域的核心人物。在去年 Grok-3 模型发布直播中，他作为核心研究者坐在马斯克身旁，该模型被马斯克誉为「地球上最聪明的人工智能」。
据悉，在吴宇怀离职前，xAI 曾进行架构调整，其多项工作职权已划归至张国栋（Guodong Zhang，音译）名下。
公开信息显示，张国栋是 xAI 核心团队成员，主要负责机器学习优化与训练工作，此前其所在团队致力于构建人工通用智能（AGI）并开源大模型 Grok 系列，加入 xAI 前，其职业经历覆盖微软亚洲研究院、谷歌大脑、DeepMind 等顶尖机构。
2 月 11 日，吉米 · 巴发文宣布表示，他已于当地时间周二离开马斯克的这家初创公司。
吉米 · 巴在文中表示：「是时候重新校准我对大局的认知梯度了。2026 年将会非同寻常，很可能是关乎人类未来最忙碌（也最具决定性）的一年。」
同时，他也向马斯克表达了感谢，提及自己有幸在 xAI 初创阶段参与联合创立，珍惜这段非凡的共事旅程，并承诺未来将以团队挚友的身份与公司保持紧密联系。
据悉，吉米 · 巴曾身居要职，直接向马斯克汇报工作，负责公司大部分业务运营。不过在去年年底，其多项核心职责已被拆分，移交至另外两位联合创始人吴宇怀与张国栋手中。
据去年年初的 xAI 组织架构图，他还曾负责管理一支超千名 AI 导师的团队，该职权也在去年 9 月由迭戈·帕西尼（Diego Pasini）接任。
另外，特斯拉副总裁 Raj Jegannathan 也在近期宣布离职。
Raj Jegannathan 在文中提到，自己 13 年的职业生涯很难一文讲清楚，但在特斯拉的旅程是一段持续进化的过程——
从设计、建造和运营世界上最大的 AI 集群的技术细节，到在 IT、安全、销售和服务方面做出有影响力的贡献，服务其中是一种荣幸。
腾讯×特斯拉：上线微信互联与目的地地服务
近日，腾讯与特斯拉共同升级车主座舱，上线「微信互联」、「目的地服务」两大功能。
据悉，两大功能依托腾讯生态与技术优势，共同打造无缝连接、智能便捷的座舱新体验。本次功能上线将通过 OTA 方式，覆盖国内市场超百万辆 Model3、Model Y 车型，后续将在全量新车中默认搭载。
微信互联功能基于腾讯随行互连能力，打通手机与车机间的位置流转。用户可将微信对话中的位置卡片，或来自腾讯地图、百度地图、高德地图等多种来源的 POI 信息，一键分享至特斯拉车机并直接发起导航。
目的地服务围绕出行场景提供智能化体验。当用户导航抵达咖啡厅、餐厅或景区等特定目的地时，系统将智能触发周边服务，支持通过手机推送或副驾扫码唤起商家小程序，实现即停即点、预约购票等便捷操作。
未来，更多功能将陆续上线，助力用户享受更便捷、更智慧的出行生活。
豆包、蚂蚁阿福加入春节红包大战
继元宝派红包、千问请喝奶茶之后，蚂蚁阿福以及豆包也在近期开启了春节红包活动：
- 蚂蚁阿福：2 月 11 日 – 2 月 12 日新注册用户来阿福，可得 16.8 元支付宝红包。
- 豆包：2 月 16 日除夕当晚，其将通过总台春晚，为全国观众送出超过 10 万份科技好礼，以及最高 8888 元新春现金红包。
此前，腾讯元宝宣布派发 10 亿新春红包；阿里千问则推出「请客瓜分 30 亿」，为用户进行奶茶、咖啡、订餐免单。
消息称字节跳动正研发 AI 芯片
据路透社消息，字节跳动正在推进自研 AI 芯片，并与三星洽谈代工与配套供货，核心目的就是给自家 AI 算力「保供」。
报道引知情人士称，字节在开发代号「SeedChip」的 AI 芯片，主要面向推理（inference）任务，并与三星就制造合作进行谈判。目标是 3 月底前拿样片，今年计划量产至少 10 万颗，后续或逐步拉升至 35 万颗。
针对该消息，字节跳动方面发言人向路透社回应称，自研芯片项目信息「不准确」，但未继续就此展开说明；三星方面，则对此不予置评。
报道还提到字节今年 AI 相关采购预算或超 1600 亿元人民币，其中一半以上仍会用于购买英伟达芯片（含 H200），同时继续推进自研芯片。
最近，随着 Seedance 2.0 模型的火爆出圈，虽然平台称关注超预期并已暂停真人素材参考，但事实上这类「音画同步」的高质量视频生成会把推理算力需求拉高。
字节加码采购与自研芯片，更像是在锁定关键供给、给峰值算力留余量，同时降低对单一供应链的依赖。
马斯克：要在月球建厂生产 AI 卫星
据《纽约时报》消息，马斯克于当地时间 2 月 10 日的 xAI 全员大会上表示，公司需要在月球上建造一座工厂来制造 AI 卫星，并配备一个巨大的弹射器将其发射到太空。
报道指出，马斯克在会议上喊出「必须去月球」。其表示，此举将帮助 xAI 领先其他公司，并且能够更强大地构建其 AI 设施。
马斯克还补充表示「很难想象那种规模的智能会思考什么，但看到这一切发生将令人无比兴奋。」
近期，xAI 与 SpaceX 刚宣布合并，以推动在外太空建设 AI 数据中心的计划。随后马斯克发文表示：
SpaceX 已经将重点转向在月球上建造一个自我生长的城市，因为我们可能不到 10 年就能实现，而火星则需要 20 多年。
马斯克指出，每 26 个月（六个月旅行时间）行星才会对齐，那时才有可能去火星。「而我们可以每 10 天发射一次去月球（两天旅行时间）。这意味着我们迭代建造月球城市比火星城市要快得多。」
其还表示，SpaceX 也将努力建造一个火星城市，并大约在 5 到 7 年内开始实施，但首要任务是确保文明的未来，而月球则更快。
可接 OpenClaw！Rokid Glasses 上线自定义智能体
2 月 11 日，Rokid 乐奇宣布，其 Rokid Glasses 的灵珠平台正式上线「自定义智能体」功能。
官方介绍，用户可以通过标准的 SSE（Server-Sent Events）接口，将 Rokid Glasses 接入任何想要的后端，能够私有部署 OpenClaw、DeepSeek R1、Qwen3、Kimi K2.5 等。
据 Rokid 介绍，Rokid Glasses 配合 OpenClaw 可以实现：
- 隐私数据主权：通过接入本地部署的 Agent（如运行在 Mac Mini 或家庭服务器上的 OpenClaw），用户的摄像头画面、私有知识库和个人记忆，直接在本地闭环处理；
- 更加强大的个人助手能力：OpenClaw 通过 ClawHub 的技能生态，能调用文件系统、操作浏览器、发送 IM 消息，甚至执行 Python 脚本；
- 完全自由的大模型基座：调用 Kimi K2.5 的长思考能力（Thinking Mode）攻克复杂推理，或部署本地量化版 Qwen 3 享受完全本地部署的端侧交互。
Rokid 表示，Rokid Glasses 负责「看」和「听」，OpenClaw 负责「思考」和「执行」，而这才是 AR 的终极形态。
于东来宣布「过年后正式退休」
据河南日报微信公众号消息，2 月 11 日，胖东来创始人于东来在社交平台发文宣布，过年后正式退休，将转为顾问，胖东来工作由胖东来决策委员会主持。
于东来文中提到，「自己六十岁了，为了科学先进的发展模式，让年轻人勇敢承担使命，过年后正式退休，转为顾问，胖东来工作由胖东来决策委员会主持」。
同时于东来也指出，「坚定为国家和社会的美好、坚定启迪更多人们轻松快乐的生活………相信一定会更加美好！」
据悉，2025 年胖东来合计销售额超 235.31 亿元。其中，超市业态占据核心 C 位，销售额达到 126.43 亿元，珠宝业态销量额达到 24.51 亿元，茶叶全年销量为 10.63 亿元。
💡 Jony Ive：触屏不适合用作汽车的主要交互
日前，法拉利正式公布了其首款纯电车型「Luce」的内饰设计，该车型内饰采用了多个实体按键，并且能进行空调、座椅加热等功能调节。
据悉，Luce 的设计由苹果前首席设计官 Jony Ive 带队的 LoveFrom 团队参与。
而 Jony Ive 近期也透露了自己对于车辆中控交互的想法：触屏不适合用作汽车的主要交互。
Jony Ive 提到，在行驶中使用触摸屏，会导致驾驶者的视线离开道路，而这也是为什么，触控屏不适合作为主要交互界面的技术。
同时 Jony Ive 也提出，每一个实体按键的操作手感都会有所不同，因此不需要看，也能实现盲操。
当被记者问到「那为什么 iPhone 采用触控」时，Jony Ive 则直接表示「因为当时开发 iPhone 的核心思想是开发一个通用界面，它可以显示任何场景（如计算机、键盘、相机）」。
我认为设计汽车内饰的方式并不是像我们设计 iPhone 那样试图解决问题（指设计通用界面）。
智谱上线全新模型 GLM-5
刚刚，智谱正式上线并开源最新模型 GLM-5。
据介绍，GLM-5 是迈向 Agentic Engineering 的产物：在 Coding 与 Agent 能力上，其取得开源 SOTA 表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务。
GLM-5 采用全新基座：参数规模从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 提升至 28.5T；构建全新的「Slime」框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务。
同时，GLM-5 还首次集成 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力），在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本。
具体表现上：
- 在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一。
- GLM-5 在编程能力上实现了对齐 Claude Opus 4.5，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型 SOTA。
- GLM-5 在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，性能超过 Gemini 3 Pro。
- GLM-5 在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（大规模端到端工具调用）和 τ²-Bench（复杂场景下自动代理的工具规划和执行）均取得最高表现。
值得一提的是，目前 GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
即日起，GLM-5 在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。同时 GLM-5 已纳入 GLM Coding Plan Max 套餐。
在线体验
Z.ai：https://chat.z.ai
智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn
开源链接
GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
模型春节大战已悄悄开启
据我们观察发现，DeepSeek 近期悄悄更新了。
当关闭深度思考和联网搜索功能，向 DeepSeek 询问上下文长度和知识库截止日期，如果它回复自己是 1M（此前为 128k）以及知识库截止日期为 2025 年 5 月，而这也说明已进入新版本灰度范围。
不过，截至目前，该版本仍未开放多模态能力。
早前，《南华早报》援引知情人士消息称，DeepSeek 春节更可能推出的是针对 V3 系列模型的小幅更新。但该人士同时透露，真正的重头戏仍在路上：
DeepSeek 下一代旗舰模型预计将是一款万亿参数级别的基础模型，正因规模大幅跃升，训练速度明显放缓，导致发布进程有所延后。
另据我们观察发现，目前 MiniMax Agent 已上线了最新 MiniMax-M2.5 文本模型，并且支持选择使用。
目前暂无更多其他信息。
三星 Galaxy S26 系列有望月底发布
昨天，三星官网正式宣布，将于 2026 年 2 月 26 日凌晨 2 点举行 Galaxy 全球新品发布会，预计将会发布三星 Galaxy S26 系列新机、Galaxy Buds 4 系列耳机等产品。
从公布的预热视频来看，本次 Galaxy S26 系列预计会有三款新机。结合此前信息来看，Galaxy S26 系列将会提供 S26、S26+ 和 S26 Ultra。
目前曝光的信息来看，三款新机都将采用类似 Z Fold 7 的后置相机模组设计，并且均为前后直板+直边中框。
值得一提的是，新机能够提供全新的硬件级屏幕防窥功能。据悉该功能将通过纳米级光学调控实现像素级防窥，并且支持全屏开启隐私模式。
性能方面，S26 系列或采用双平台策略，部分地区采用 Exynos 2600 处理器（全球首款 2nm 制程芯片）；其中 S26 Ultra 还有望升级 60W 有线快充。
纯电汉兰达上线，同步家族式设计
昨天，丰田公布全新纯电版汉兰达，定位中大型 SUV。
外观方面，纯电版汉兰达采用丰田最新 C 字型日间行车灯设计，整车线条更加笔直硬朗；悬浮式 A 柱改为全黑车顶设计；尾灯改为贯穿式灯带设计。
整车尺寸增大：车身长度达 5m，轴距增加至 3m，车宽也进化到了 1.98m，同时车身高度下降至 1.7m。
新车将提供前驱以及四驱两个版本，并且拥有 77 度和 95.8 度两个版本电池选择，最高提供 514 公里（320 英里）续航。
内饰方面，新车采用 6 座布局，其中第二排支持电动放倒；配备 14 英寸中控屏幕（提供 5G 网络）以及 12.3 英寸仪表盘，前排配备双层夹胶玻璃。值得一提的是，纯电汉兰达自带行车记录仪。
蚂蚁开源全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0
2 月 11 日，蚂蚁集团开源发布全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0。
在多项公开基准测试中，Ming-Flash-Omni 2.0 在视觉语言理解、语音可控生成、图像生成与编辑等关键能力表现突出，部分指标超越 Gemini 2.5 Pro，成为开源全模态大模型性能新标杆。
据悉，Ming-Flash-Omni 2.0 也是业界首个全场景音频统一生成模型，可在同一条音轨中同时生成语音、环境音效与音乐。用户只需用自然语言下指令，即可对音色、语速、语调、音量、情绪与方言等进行精细控制。
模型在推理阶段实现了 3.1Hz 的极低推理帧率，实现了分钟级长音频的实时高保真生成，在推理效率与成本控制上保持业界领先。
值得一提的是，Ming-Flash-Omni 2.0 基于 Ling-2.0 架构（MoE，100B-A6B）训练，围绕「看得更准、听得更细、生成更稳」三大目标全面优化。
目前，Ming-Flash-Omni 2.0 的模型权重、推理代码已在 Hugging Face 等开源社区发布。用户也可通过蚂蚁百灵官方平台 Ling Studio 在线体验与调用。
UU 跑腿下架「代拜年」服务
日前，UU 跑腿推出一项名为「新春带拜年」的服务，其中提供「代拜长辈代磕头」，最高套餐售价 999 元，并引发热议。
昨日，UU 跑腿方面对于上述服务进行了回应。
平台方面表示，其推出相关服务的初衷，是为了满足身在异地、行动不便或海外等无法返乡拜年群体的特定需求。希望通过此类服务，帮助他们传递牵挂与心意，弥补无法当面问候的遗憾，提供更好的情绪价值。
UU 跑腿方面表示，「新春带拜年」服务并非对传统礼仪的亵渎与曲解。同时平台表示：
为维护积极健康和谐的网络舆论环境，避免因商业创新引发不必要的误解与对立，我们经过慎重评估，已主动将其中引发争议的服务项目予以下架。对于因下架导致无法履约的订单，我们将主动为用户提供三倍金额补偿，原路退还。感谢大家的理解。
同时，UU 跑腿还提出，根据网友所提出的有趣需求（如「代值班」「代相亲」「代照顾宠物」「换班照顾医院老人」等服务），他们也将在评估后尽快研究上架，帮助更多有需求的用户。
另外，UU 跑腿还表示，其将正式启动「安心吃个年夜饭」春节公益活动，以实际行动回馈社会：
除夕当天，针对所有为坚守工作岗位、无法回家与家人团聚的一线工作者——包括公安民警、医护人员、消防员、环卫工人等群体，其家人为他们配送年夜饭的相关跑腿订单，平台将全额免除跑腿费（师傅收入不受影响）。
微博公布「2025 热搜趋势报告」
昨日，微博热搜发布了「2025 微博热搜趋势报告」完整版。
据报告显示，「全运会」「电影哪吒出圈」「AI 浪潮」「高考」均有登上「十大事件」；而热搜「关键词」排名中，「回应」上榜次数最多，同时「雷军」「哪吒」「演唱会」「小米」「手机」等内容也在内。
值得一提的是，人工智能以及机器人几乎包揽了新兴领域关注趋势的关键词，其中 DeepSeek 上榜次数最多。
米哈游宣布「解雇」公司常年法律顾问
2 月 11 日，米哈游法务部发布《关于终止与上海市汇业律师事务所合作的声明》，宣布：
终止与原常年法律顾问汇业律所的一切合作关系，停止委托其处理任何与米哈游相关的法律事务，同时将上海市汇业律师事务所永久列入公司合作方黑名单，永不合作。
据米哈游方面信息：
此前，米哈游聘任上海市汇业律师事务所为公司常年法律顾问，由其为米哈游提供诉讼法律服务。在汇业律所为米哈游提供法律服务期间，汇业律所管委会委员、高级合伙人周开畅律师在明知代理远景公司诉讼案件（远景能源有限公司诉米哈游网络侵权责任纠纷案件）涉及利益冲突的情况下，仍私自实施超出与远景公司法律顾问合同服务范围外的、指派实习律师吴某继续帮助远景公司收集、固定诉讼证据，并提供给远景公司的行为，涉嫌违反《律师法》的相关规定。
米哈游表示，针对周开畅的行为，其已向上海市徐汇区司法局提出投诉。经徐汇区司法局立案调查，该局已依法对周开畅作出行政处罚。
此外，远景能源有限公司已向江阴市人民法院申请撤回前述其与米哈游之间网络侵权责任纠纷案件的起诉，江阴市人民法院已裁定准许其撤诉。
据悉，远景能源曾于去年 6 月，因《绝区零》反派叫「远景实业」将米哈游告上法庭，后者反向起诉商业诋毁。
元宝新玩法：可在「元宝派」畅享看 NBA 全明星赛
2 月 11 日，腾讯宣布，元宝派正式上线「一起看 NBA 全明星赛」专题活动，包括名人赛、新秀赛、单项赛及全明星正赛四场焦点战役。
2 月 14 日至 16 日，用户进入任意元宝派，点击下方的【+号】按钮，即可与派友一起看 2026 年 NBA 全明星赛，并支持在派内 @元宝 实时讨论赛况，还可畅享 1080P 高清直播体验。
据了解，此次活动深度整合了腾讯体育的高品质内容资源，除了高清直播福利，元宝派还创新性地融入了 AI 互动玩法，「元宝」将化身全能「懂球帝」，用户可随时在群内 @元宝，实时探讨球员数据、查询赛事规则或进行深度的战术解析。
目前，元宝派「一起听、一起看」功能，打通了 QQ 音乐和腾讯视频与两大优质内容库。
杨紫琼主演，短片《Sandiwara》发布预告
据新浪电影消息，杨紫琼主演，肖恩·贝克导演短片《Sandiwara》发布预告。
杨紫琼一人饰五个角色：视频播主、评论人、摊贩、侍者和歌手，设定在马来西亚槟城的夜市里，热闹之中的故事，聚焦当地文化、人文和人生。
据悉，该片即将在「柏林电影节」首映，杨紫琼也将在本届柏林获颁终身成就奖。
动画电影《八仙！》定档今年暑期
昨日，神仙喜剧动画电影《八仙！》定档 2026 年暑期并发布「瞒天过海」版先导海报。
据悉，故事围绕八个出身草根的凡人展开，他们面对强大的反派神仙，凭借机智与民间智慧巧妙周旋，最终被世人赞颂为「八仙」。
影片由东方梦工厂及华人影业出品，牟正洋执导，以喜剧风格和年轻化创新演绎这一经典传说。
毫不意外地，苹果计划在今年春季发布的 AI Siri，又要跳票了。
彭博社从内部人士获悉，不仅 AI Siri 上线日期要继续往后推，最早也得是 iOS 26.5 版本，而且全部功能还要慢慢更新补齐，战线甚至会拉到 9 月 发布的 iOS 27——原本苹果内部计划是， AI Siri 在今年 3 月的 iOS 26.4 正式推出。
AI Siri 最早在 2024 年 6 月的 WWDC 大会上官宣，能够让用户通过语音精确控制 iPhone 上的 App，最初承诺于 2025 年初完成落地，随后苹果内部将其推迟到 2026 年 3 月。
现在看来，这个目标对苹果来说还是太吃力了。
速度太慢，不够准确，上线日期还得延
根据知情人士透露，内部测试反馈很直白：Siri 有时理解不对，有时处理太慢；准确性也不够稳，用户语速快一点还会被打断；遇到复杂查询，需要更长推理时间时，表现更差。
新 Siri 偶尔还会「退回」到它现有的 ChatGPT 集成，明明按设计应该用苹果自家的能力完成请求，却又把球踢给 OpenAI。
▲ 目前 Siri 的 ChatGPT 集成
直到去年年末，这个新 Siri 的测试版本运行速度依旧十分缓慢，参与开发的工作人员都认为发布时间要继续往后推迟几个月了。
苹果高管原本还想坚持春季上线的目标，甚至直到这几周都是如此，但现在的情况来看，跳票是板上钉钉的事情了。
最近，苹果告知工程师，使用即将发布的 iOS 26.5 版本来测试 Siri 的新功能，这意味着功能的上线时间再一次被推迟。
一些已经在 WWDC 上发布的功能，甚至还可能被直接砍掉，比如 Siri 深层访问个人数据的能力，就是发布会上演示的让 Siri 搜寻旧短信并找出聚餐时间的场景。
iOS 26.5 的内部版本里出现了一个设置开关，允许员工打开这个功能的「预览」。这个词很危险，它基本等同于一个警告：首发可能不完整，稳定性也不能保证。
另一个不尽如人意的功能，甚至是 AI Siri 的杀手级能力—— App Intents 系统，能够用语音控制 Siri 实现应用内操作，例如让 Siri 找一张特定图片，进行编辑之后发送给联系人。
测试 iOS 26.5 的员工表示，这个功能确实已经有了早期版本，不过谈不上可靠。
对于苹果来说，AI Siri 必须要实现 100% 的可靠性和准确性，但现在看来依旧任重道远。
从报道来看，和 Google 达成合作，使用其 Gemini 模型和云技术构建苹果基础模型，也给苹果增加了新的工作量，目前苹果正在将 Gemini 的技术整合到自己原有的平台上。
除了 AI Siri，iOS 26.5 预计还会包含两个新的 AI 功能：全新的网络搜索工具和自定义图像生成功能。这些功能也曾在 iOS 26.4 版本中进行了测试。
网络搜索功能就是此前被多次爆料的苹果版「Perplexity」AI 搜索引擎，允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接。
新的图片生成功能使用了目前「图乐园」同款引擎，但预计会更加强大，自由度也更高，只是测试人员也表示这个功能也遇到了稳定性的问题。
两年前发布的 AI Siri 连影子都还没见到，苹果已经在盘算下一代 Siri 了：在 iOS 27/iPadOS 27/macOS 27 中，Siri 将借助 Gemini 相关技术，变得更像一个聊天机器人。
这也意味着，今年 9 月的新系统发布会上，苹果一边得把两年前的功能补齐，一边还要端出同样重磅分量的更新。摊子一下子铺得这么大，现在的苹果能不能完成好，说实话，很难不替他们捏一把汗。
这个代号为「Campo」的项目，旨在将 AI 深度集成苹果操作系统之中，还会提供类似 ChatGPT 的界面和功能，届时可能还会有一个独立的「Siri 应用」，用户可以管理之前和 Siri 的聊天记录。
苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。
苹果的坚持和挣扎
屡次跳票、推迟的原因，很可能与苹果一直以来严格的隐私保护立场有关。
在上周的一次员工会议中，软件工程主管 Craig Federighi 再一次强调，个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。
Federighi 认为，AI 行业标准是将用户的数据发送到服务器保存，而背后的公司会将其用于训练，但苹果会打破这个惯例，在 AI 领域「引领潮流」：AI 数据只会存在于本地，或者保护隐私的服务器上，苹果训练 AI 依赖授权信息和合成数据，而不是用户的真实个人数据。
他相信这种做法也能为用户提供一种优秀的 AI 体验，并且最终会被整个行业采用。
库克也在同一场会议上透出口风：苹果正在内部推进新的数据中心芯片研发，目的不止是补强 AI 算力，更是为了搭出一套更「苹果式」的、为自家设备量身定制的数据中心方案。
这很可能指向代号「Baltra」的芯片研发项目。为了既守住隐私这条高压线，又把模型能力拉上去，苹果接下来可能会走一条很现实的路线：在自家的芯片和服务器上，跑其他家的大模型。
虽然设想很美好，背后也是处于对用户隐私保护的良苦用心，但现阶段，AI Siri 迟迟未能端上桌的情况，更加打击用户和行业对苹果的信任——尤其是那些购买了 iPhone 16 系列，却到现在还没用上当时广告宣传功能的消费者。
▲ 苹果的 iPhone 16 AI Siri 广告
甚至对于苹果自己，这块烫手山芋还在牵动更大的棋盘。围绕 AI Siri 构建的智能家居新品，全部都因为相关功能的推迟，只能保持按兵不动，而这却是苹果雄心勃勃的下一个业务版图。
与此同时，苹果的 AI 团队在去年经历了一次严重的人才流失，约数十名核心成员跳槽：苹果基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta，多位关键研究员也出走 OpenAI、xAI、Cohere。
根据多方预测，苹果 CEO 蒂姆 · 库克很有可能会在今年卸任，能不能在任期内看到 AI Siri 完整落地，恐怕都要打一个问号。
iPhone 17 系列的热卖，在很大程度上替苹果遮盖了 AI 进展落后的尴尬。确实，靠着 iPhone 这张王牌，苹果还能把领先优势延续很久；但如果手里始终没有自己的 AI 底牌，未来的牌桌上，苹果未必还能稳稳占着一个位置。
这期视频想带你看清苹果好用的底层逻辑。我们从三个看不见的能力出发——念力、通感、分身，拆解苹果生态为什么越用越顺。它不是参数的胜利，而是一种对真实生活的预判：假设你会手忙脚乱、会晕车、会腾不出手，甚至在某些时刻失去行动能力。
从 iOS 的防晕车黑科技，到 AirPods、Apple Watch 的无感交互，再到头控指针、连续互通这些被忽略的隐藏功能，苹果试图做的不是更强的工具，而是更自然的身体延伸。
这期视频，用一套 6 万块的苹果全家桶，聊聊什么才是真正的「Magic」—— 一种你几乎感觉不到，却一旦离开就回不去的体验。
「来自中国的 Seedance 2.0 将成为最先进的技术。」
「这就是人工智能，我们完蛋了。」
▲在 X 上，多名 AI 视频创作者表示，Seedance 2.0 的表现相当出色
最近这几天，无论是抖音微信视频号，还是国外的 X 社交媒体等，Seedance 2.0 生成的 AI 视频都像病毒一样在传播。
除了一反常态的，是海外网友在找 +86 号码，注册即梦；还有大量的网友发帖子找攻略，在那些 AI 视频的评论区，都在求体验教程。更有甚者，说是倒卖即梦积分两天赚了 8000 多美元。
▲大量海外网友发 X 求一枚体验码，想尽办法能上即梦
Seedance 2.0 究竟能做把 AI 视频做成什么样？
轻松复刻人生切割术第一集里，从电梯出来到走廊的复杂运镜；还有自制一部超级大片，武打动作拳拳到肉；各种广告的 TVC 宣传片，液态玻璃效果都能拿捏；甚至还能说相声、演小品，春晚导演这回自己做主……
▲由字节自研视频生成模型 Seedance 2.0 生成，来源：X@qhgy / 抖音@虚妄
从简单的视频一致性，到复杂的高难度运镜，还有强大的创意模板功能、更准确和真实的音色、配合视频内容的音乐卡点，Seedance 2.0 这次几乎是把 AI 视频可能会遇到的问题，统统解决了。
APPSO 也在即梦里测试了一波最新的 Seedance 2.0 模型，只能说网友的反应都是真情实感，要好的提示词要抽卡也是存在的，但每一次生成的 AI 视频都太真实了。
▲ 即梦 AI 官网地址：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate
目前，在即梦官网，登录之后选择视频生成，就能使用字节自研视频生成模型 Seedance 2.0。
这一次，我们真的在指挥 AI 拍电影
选择 Seedance 2.0 模型，使用全能参考模式之后，光是看能输入的文件，就知道这次的升级不简单。
字节视频生成模型 Seedance 2.0 彻底打破了大多数模型存在的输入限制，以前的文本+首帧，或者是首尾帧都显得过时了。现在的 Seedance 2.0 把创作逻辑从头打造了一遍，支持图像、视频、音频、文本四种模态的自由组合。
一张图，可以是用来定下画面的美术风格，也可以作为视频的关键帧；一段视频，能直接复刻角色的动作和各种复杂的运镜；几秒音频，直接带起节奏和氛围；最后再加上一句提示词，串联起我们的所有想象。
▲字节自研视频生成模型 Seedance 2.0 支持上传的文件上限是 12 个，图片最高 9 张，视频和音频文件都是最多 3 个，且总视频/音频长度不能超过 15s；生成时长可以选择 4-15s，不同时长消耗积分不同。
使用的方式也很简单，Seedance 2.0 目前支持「首尾帧」和「全能参考」入口，智能多帧和主体参考模式暂不支持。一般来说，我们只需要选择「全能参考」和模型「Seedance 2.0」，之后上传完所有的素材，官网提示尽可能把对最终生成视频影响较大的素材放在前面。
▲ 也可以直接点击输入框下方的 @ 按钮来选择使用不同的素材文件
接着，在提示词输入框里，通过 @ 直接调用对应的素材，串联成合理的提示词，然后等它「造梦」。我们不再需要绞尽脑汁去想「怎么描述这个动作/氛围/运镜/配乐/……」，只需要 @ 一下把它指给模型看。
如果说多模态输入解决了「怎么说」的问题，那模型内部的参考能力就是解决了「说什么」的问题。有了强大的深度视频参考能力，我们也生成了一些其他模型做不到的 AI 视频。
一打十，十八般武艺直接复制
以前想让 AI 模仿某个电影片段的名场面，我们得在提示词里面写「环绕镜头」、「快速切换」、这类专业术语，涉及到具体的武打动作，更是要化身武术指导，每一个动作怎么进行都要在提示词里面写清楚，结果还不一定对。
现在直接上传参考内容，AI 不仅能理解画面的整体风格，捕捉到角色细节；还能识别镜头语言、动作节奏、甚至创意特效，然后精准复刻。
▲将@视频1中的双人换成@图片1的两个机器人，场景维持@图片1，参考@视频1的运镜和转场效果，利用镜头匹配两人的武打动作，极致的舞台美感，增强视觉冲击力
这里我们使用了 Seedance 2.0 使用手册内一段 10s 的打斗，然后告诉模型将视频中的两个人物动作，复制成我们上传的两个机器人。
最后生成的效果，完美复刻了视频动作，宇树和波士顿动力也能来一场酣畅淋漓的 PK，这不比前段时间微博之夜那表演的机器人强。
▲上传的视频和图片，以及使用的提示词
这些最终呈现的 AI 动作，完全修复了以前的模型，走路像飘，打架像软面条的问题。现在的 Seedance 2.0，就是一个懂物理，懂重力，懂惯性的模型，动作衔接更顺滑自然，也不再有那种诡异的「AI 感」。
拍摄现场最难的镜头，现在只要上传参考
除了能还原角色细节和动作，单纯的复刻运镜，Seedance 2.0 更是完全不在话下。以前那些难搞的电影级运镜、创意特效，现在同样是只需要上传参考视频，模型就能精准「照着拍」。
▲参考@视频1的运镜，用@图片1复刻这段视频
我们上传了一段苹果 F1 狂飙赛车的片段，和一张小米 SU7 Ultra 的图片。Seedance 2.0 能直接明白我的意图，把这张图片转成一个像 F1 开场的空拍镜头，再到聚焦 SU7 Ultra 的跟随镜头，一镜到底全过程，说这是大片一点都不过分吧。
这种镜头连贯性极强的一镜到底能力，还特别适合用来做这种舞蹈大片。我们从使用手册里找了一段 15s 的舞蹈视频，然后上传一张美美的自拍照。只是一次生成，完全没抽卡，就得到了这样一段音乐卡点、运镜自然的独舞视频。
▲将@视频1中的女生换成身穿蒙古族服饰的@图片1，场景在一个精美的舞台上，参考@视频1的运镜和转场效果，利用镜头匹配人物的动作，极致的舞台美感，增强视觉冲击力。
去年 Google Veo 3 视频模型火起来的时候，第一人称视角穿越讲述历史是当时的热门玩法，现在的 Seedance 2.0，热门玩法多到数不过来。这种结合游戏视角、画面还有角色一致性的视频，像是直接把黑神话悟空搬到了现实。
▲人物的背面参考@图片1，正面参考@图片2，面部细节参考@图片3。人物进入到游戏《黑神话：悟空》中，单挑二郎神杨戬，场景、动作、特效以及音乐音效可以参考@视频1。
更有意思的是，这里我们还使用了音频参考，我们可以上传一段视频，Seedance 2.0 会根据视频音乐的节奏和情绪来控制画面生成，打击的重音对应镜头切换，弦乐的渐强对应着动作的加速。
这也是声音第一次进入视频生成模型的参考，它从一个单独的后期背景音乐，变成了 AI 视频叙事的重要部分。
能参考，一段过年回家大戏也是说来就来
参考能力最大的价值在于解决实际创作问题，而参考能力的显著增强，归功于模型基础能力的提升。
我们尝试用一张首帧图片，和平时在其他视频生成模型里面会用到的提示词，丢给 Seedance 2.0，结果同样不出所料。
▲镜头跟拍年轻人 @ 图片 1 的背影。环境是除夕深夜的村道，路灯昏暗，只有风声和行李箱轮子在雪地里艰难拖动的「咕噜」声。他走得很累，停下来搓了搓冻僵的手，哈出一口白气（特写），眼神里透着「终于到了」的疲惫和一丝近乡情怯。
他转过一个弯，镜头随之旋转。远处出现了一扇贴着红对联的大铁门，门缝里透出金黄色的光。此时，远处零星的鞭炮声开始响起。他加快了脚步，推开沉重的铁门。
推开门的瞬间，镜头越过他的肩膀进入院子。满院子都是红灯笼。 一只土狗兴奋地扑上来，紧接着，厨房的门帘被掀开，母亲端着热气腾腾的蒸笼出来，蒸汽瞬间模糊了镜头边缘。 父亲正在挂灯笼，回头看到他，愣了一下；站在梯子上，假装淡定： 「哎？怎么才到？不是说五点吗？」 母亲放下蒸笼，冲过来拍打他身上的雪： 「你个老头子废话真多！——冷不冷？快进屋，刚出锅的肘子！」
镜头不再跟随背影，而是绕到正面，捕捉他的表情。他原本冻得僵硬的脸，被院子里的热气和灯光照亮，眼泪在眼眶里打转，但他却笑了。
除了视频一开始放下行李箱和手提包被直接忽视了，整个过程一镜到底的拍摄，还有角色表情动作的控制。我们只是上传了一张人像视频截图，然后告诉 Seedance 2.0 使用它的背影，它就能直接生成一个有模有样的过年回家短片。
即使丢掉大段的提示词，Seedance 2.0 的创意性和剧情补全能力也得到了进一步的提升。我们直接上传了一张爱乐之城的风格化图片，然后输入提示词，「根据@图片1创作一个歌舞片的欢快视频」。
Seedance 2.0 给我感觉是自己主动上强度，这个舞蹈视频的复杂程度，跟我看冬奥会双人组花样滑冰差不多了，而我的提示词里，没有参考视频，也没有具体动作指引，只是凭借模型自身的创意生成能力，就可以输出一个精彩的歌舞视频。
也有网友发挥自己的脑洞，使用了一些英雄联盟 双城之战第二季的角色，生成了一个 38s 的小短片。
▲由字节自研视频生成模型 Seedance 2.0 生成，来源：X@NACHOS2D_
AI 视频的《黑神话》时刻
字节视频生成模型 Seedance 2.0 惊艳的刷屏的程度，让我恍惚以为回到了 Sora 面世的那个春节。只不过这次，站在舞台中央的视频模型，来自中国。
黑神话制作人冯骥在体验后，在半夜直接表示「AIGC 视频生成的童年时代，正式结束了」，看完前面的实测你会发现，这还真是一个相当客观的评价。
某种程度上，Seedance 2.0 也可以说是 AI 视频的《黑神话》时刻。《黑神话：悟空》证明了中国能做出 3A 游戏，现在 Seedance 2.0 同样在 AI 视频赛道得到了全球的认可。
如果说去年的 Sora 2 是 AI 视频领域的「登月时刻」，那么今天的 Seedance 2.0 就是直接把飞船开到了你家门口，并把钥匙塞进了你手里，让你轻易得到「地表最强」的现货。
Seedance 2.0 没有创造神话，它只是完成了一次扎实的进化。它将视频生成的门槛拉低，同时将控制的上限拉高。在这个节点上，我们无需过度憧憬遥远的未来，而是应该以此为基点，思考如何利用这些日益成熟的工具，去讲述更好的故事。
即梦 Seedance 2.0 的「全能」与「低门槛」，才是这它最有价值的地方。
这或许才是对「Kill the game」最好的注解——它没有结束比赛，而是开启了更大的新游戏。当技术不再是瓶颈，真正的较量将回归到最本质的地方：那些能讲出好故事、拥有独特审美的人，将获得前所未有的杠杆。
▲麦肯锡一份探讨 AI 对电影电视影响的报告，提到 AI 内容可能在五年内重新分配 600 亿美元的内容生态市场｜链接：https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/what-ai-could-mean-for-film-and-tv-production-and-the-industrys-future#/
小型工作室和独立创作者能制作高质量内容的机会越来越大，AI 内容 600 亿美元的产业价值将被重新分配。专业和业余的边界正在慢慢模糊，我们开始问自己「该做什么」，而不再问 AI 「能做什么」。
Seedance 这一波的强势，已经让我们看到了比 Sora 2 更强的音视频效果，无论是从真实世界的物理规律、还是角色的细腻情绪和复杂动作，Seedance 2.0 都可以称得上是目前的最优模型。
但当 AI 视频真实到这个程度，Sora 面对的那些问题，Seedance 似乎也变得无法回避。现实是，Seedance 2.0 内测火爆，不少海外创作者都在喊「一码难求」，但也因为生成效果过于逼真，已经引发了不少关于「AI 视频造假」的伦理讨论。
今年 AI 的进化已经让人无所适从，Seedance 2.0 的火爆，肯定也远远超出了即梦的预料，即梦也很快面对这些争议做出了回应。
在 9 号刷屏全网当天，即梦运营在创作者社群内发布了正式通知，宣布暂时限制真人人脸素材的使用和视频生成。目前一些传播的真人案例，也都是在内测第一时间生成的。
▲即梦 AI APP 内出镜功能，在创建 AI 分身之后能创作真人视频
不过，真人想要出镜，在即梦 AI 的 APP 内，使用出镜功能，完成真人校验后，我们就能体验真人 AI 视频生成。
越强大的工具，越需要清晰的使用边界。但此刻，或许在还没有找到完美答案之前，我们能做的，就是先想清楚自己想用这个工具做什么，记录生活、表达创意，还是讲述故事？
如果说杨德昌在《一一》里面说着，「电影发明了以后，我们的生命延长了三倍」，那现在 AI 电影的发明，则更像是开始在重构生命。我们不再满足于延长，每个人都可能成为自己故事的编剧，在无限叙事中探索另一种人生。
Seedance 2.0 开始让这一切变得越来越近，而现在还只是 2026 年的开端。
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