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在东莞松山湖湖畔，有一场持续了四年的特别对话。这里没有产品发布，也没有技术布道，取而代之的是一群不那么常出现在公众视野中的人。

他们中有人听不见，但却用身体「听」见了节拍；有人看不见，却用耳朵「阅读」世界；有人坐在轮椅上，却完成了超越常人的长途跋涉。

他们的声音，常常被淹没在技术飞奔的洪流中：听障用户通常在表达上受限，年长者少有在网络发声的机会。而他们，却是最有理由参与技术进化的那一群人。

「科技不让任何人掉队，无障碍创新源于真实需求。科技让每个人都能找到与世界对话的方式。」何刚说。

看不见世界，并不意味着不能拥有世界

高焱霞是中国残疾人艺术团「千手观音」第四代领舞演员。她自幼听力受损，却通过多年的专业舞蹈训练，培养出了惊人的节奏感和肢体控制能力。她用「看」的方式「听」音乐，用身体的韵律替代声波的节拍，完成了常人难以企及的表演。

王斌是一位轮椅跑者，却以惊人的毅力跑遍全国 14 个省市，累计参加超过 60 场马拉松、36 场半程马拉松。在伤后不久，他更以全院第一的成绩考入研究生。

科技让我完成了许多人以为我无法做到的事……成为推动我不断前行的动力。

与他们的交流令人深受触动。许多障碍人士对智能设备的熟练程度远超常人。

视障用户殷楠，从出生起就生活在「看不见」的世界里，他却能熟练运用科技突破壁垒。殷楠所佩戴的华为智能眼镜，成为他收听屏幕朗读的专属耳机。

他说：

健视者用眼睛浏览，我用耳朵「阅读」世界。屏幕朗读不是工具，是我们与世界对话的语言。

和他互留联系方式添加微信的过程，他能轻松从主屏幕调出二维码，效率极高。他还向我展示了自己的「非视觉摄影」作品。

看不见世界，并不意味着不能拥有世界。

当然，他们对于科技的渴求，也比我们更加强烈。比如「小艺看世界」这个功能，对于普通人来说可能只是锦上添花，但对视障用户而言却是雪中送炭。

通过视觉识别出发实时对话与主动服务，小艺不仅能为视障用户读懂电梯按钮、识别药品说明，还能在照镜子时主动给出穿搭建议。

何刚说，小艺看世界能力的进化，AI 大模型功不可没。

过去小模型只能训练一个一个小的场景，那大模型可以把它串起来，形成一个完整的生活场景。

他说在大模型的加持下，未来视障用户出行时，小艺能实时识别盲道障碍物、路口红绿灯状态，并在公交到站时主动提醒目标车辆信息，真正构建起从起点到终点的全流程无障碍辅助。

不是为用户设计，而是与用户共建

作为一个健全人，如果没有走进这些对话，我们往往会掉进一些「理所当然」的误区：比如，轮椅用户为什么要跑马拉松？为什么他们也在追踪健康数据？

杜鹏是北京冬奥会和冬残奥会的特聘无障碍体验员，在轮椅上度过了 23 年，他就解答了这个「盲点」：于轮椅用户而言，运动不是兴趣，是生存所需。

长期久坐会导致压疮、代谢异常，甚至危及生命。穿戴设备能提醒我们定时减压、喝水、排尿，是非常重要的生活工具。

特别期待有一天，也可以自豪地在朋友圈「晒步数」，我们特别的「步数」。

这份期待，如今正在被回应——华为为轮椅用户开发的「活力三环」运动模式已完成原型。这个版本不会记录步数，而是记录轮椅的转动次数、运动时间和热量消耗，实现对行动健康的量化支持，弥补了传统健康监测对残障群体的忽视。

在过往，产品经理往往把无障碍视为产品中的一个 「功能」。但凡功能就有优先级，总有些功能会被边缘化。

而如果把信息无障碍视为用户体验的组成部分，你就会把每个需求当作真实个体的具象诉求。

湖畔论坛的意义，正是在于这样的开放式共创。不是为你设计，而是与你共建。 当每一个意见都被认真倾听，才能真正改变产品的方向。

一人行速，众人行远。如果没有开发者将无障碍能力规模化、普及到海量应用场景，无障碍的愿景仍然只是一个空中楼阁。

来自内容平台、语音识别、手语 AI 等多个技术领域的企业，在现场达成了一个共识：无障碍事业中，没有竞争对手，只有并肩前行的同行者。

在鸿蒙系统的无障碍技术基础上，华为开放了视觉识别与语音交互能力，并推出适配工具包，大幅降低开发门槛。越来越多生态伙伴参与其中——

科大讯飞用语音识别帮助听障者「看见」声音，云听通过语音助手完成信息播报，宝宝巴士则为视障儿童讲故事，为听障儿童创作动画内容；舞指科技将手语翻译成可视化语言，呈现在地铁、教室、舞台与大屏幕之中。

当我们谈论无障碍时，主语应该是每个人

我们为什么要关心无障碍？

答案很简单：因为这不是一个「他们」的问题，而是关乎所有人的问题。

我们也许很少在会用无障碍「功能」，但我们却无时不刻在使用「无障碍」的成果——

比如说每个职场人都会用的会议同传，比如你在看外语内容出现的字幕，其实很大程度上得益于隐藏式字幕、语音转文字这些无障碍功能。

作为北京冬奥会和冬残奥会的无障碍体验员，杜鹏如今每天划着轮椅穿梭在城市的大街小巷，体验并参与各地的无障碍改造。他分享了一个常被忽略的观察：

推婴儿车的新手父母、怀孕的妈妈、差旅人、搬运行李的人、送快递的小哥。都在使用坡道、直梯、无障碍卫生间等设施。

退休教师张亦文，显然也是受益于无障碍技术的普通人，尽管年过花甲，她却是朋友圈里的科技顾问。她反馈说，很多老人不是不想学，是真的跟不上。

视力不好，手指点不准，连滑动接听都可能错过来电。

看着她神采飞扬地讲述科技产品的点滴，一丝忧虑悄然爬上我的心头：未来有一天当我老眼昏花、步履蹒跚的时候，我是否还能保有这样鲜活的学习力？会不会有技术帮我这样的人一把，不被时代甩下太远？

也正是这样的同理心，让我发自内心的觉得，无障碍关乎每一个人，关心每一个年长用户的需求，就是关爱未来的我们自己。

而无障碍不是给世界打补丁，而是让世界承认：它本就该兼容所有生命形态。

每年华为开发者大会（HDC）期间，来自全球各地的开发者、行业专家和合作伙伴汇聚到华为松山湖园区，丰富多样的主题演讲、峰会、专题论坛和互动体验，让这个平日静谧的小镇变得火热起来。

今年也不例外。在松山湖，华为开发者大会 2025（HDC 2025）开启了一场属于「鸿蒙的时代合伙人」的盛会。

当华为常务董事、终端 BG 董事长余承东站在台上，感谢所有「鸿蒙的时代合伙人」——也就是鸿蒙的合作伙伴、开发者，以及屏幕前的无数用户——与华为一同经历了「635 个日夜的冲锋」，并高声宣布 HarmonyOS 6 Developer Beta 正式启动报名时，场内爆发出一阵欢呼。

与其说是因为惊喜，不如说，大家是在为过去一年里每个人亲身感受到的「鸿蒙速度」而喝彩。

过往经验告诉我们，操作系统的生态建设动辄以 5 年乃至 10 年为单位；但时至今日，发布一年多的鸿蒙 5 已有超 3 万个鸿蒙应用及元服务正加速开发和更新中，满足了 99.9% 的用户使用时长。

放眼半个多世纪的移动操作系统发展史，这种速度也极其罕见。

「鸿蒙速度」和 HDC 现场的热烈氛围告诉我们，在生态建设上，鸿蒙有一种与众不同的叙事——

一个关于平台、开发者和用户共同勉励前行的故事。

从操作系统到生态平台，鸿蒙的答卷由众人共书

回顾科技行业的历史叙事，一个新操作系统的诞生，往往意味着旷日持久的「阵地战」。

平台需要以一家之力，去说服十百万计的开发者，去教育亿万级的用户，投入百亿级别的资金，并历经数十年的积累——然而对于起步阶段的鸿蒙而言，它既没有数十年的时间窗口，也无法在完全理想的环境中从容布局。

但鸿蒙的实践与速度，似乎证明了，生态建设还有另一条路径。

鸿蒙并未选择那条走不通的老路，而是将现实挑战转为了一次重构生态建设模式的契机，这就是「共建」模式的由来——鸿蒙生态的厚积薄发依靠的是平台、开发者和用户间的相互协同。

这场被称为「中国科技力量的集体冲锋」的生态建设，将鸿蒙的前景与无数开发者的机遇、亿万用户的体验深度绑定，用加速度弥补了时间的紧迫。

这场「冲锋」的结果，首先体现在一连串令人瞩目的数字上：

• 超过 40 款华为终端产品搭载鸿蒙 5，数字仍在快速增加；
• Top5000 的应用均已上架，满足消费者 99.9% 的使用时长，更多长尾应用也在陆续鸿蒙化；
• 华为开发者联盟注册开发者数量已达 800 万，732 万人通过鸿蒙生态学堂学习鸿蒙开发；
• 鸿蒙 5 带来了 70 多种创新体验，如碰一碰、安全访问、实况窗等创新体验，已有超过 9000 个应用接入这些创新体验；
• 伙伴积极参与共建生态，带来 50+ 场景化创新，从适配鸿蒙和接入鸿蒙，走向生态共建的正向循环。
  ……

当然，数字的增长只是结果，在这一过程中更值得关注的，是鸿蒙与合作伙伴共建共享的独特模式。

超过 9000 个应用，已不再是简单地「适配」鸿蒙，而是深度接入了「碰一碰」、「实况窗」等 70 多项鸿蒙创新体验：用手机轻触电脑，就能将手机存储的图片放入 WPS 的幻灯片中，或是将视频素材无缝导入剪映素材库。

这种丝滑体验背后，是华为与众多生态伙伴联合开发、挑战场景化创新的努力。在这里，生态伙伴不再是单纯的「适配者」，而是深度参与生态建设的「共建者」。鸿蒙的生态板图，不是一块块孤立的领地，而是平台与开发者用创新的「毛细血管」连接起来的活体网络。

任何生态都不会是无源之水、无本之木，鸿蒙场景化创新的勃勃生机，反倒更令人好奇：这片充满生命力的创新之林，生长在怎样的土壤之上？

正如自然生态系统不由「设计」而来，鸿蒙的成功并非只靠「顶层设计」，而更多依赖自下而上的「涌现」。

鸿蒙设计了分布式、微内核等底层规则，以及可用于应用演化的功能架构，但具体要用这些规则打造怎样的「物种」，则交由开发者和用户去主导。

强大的底层架构，赋予了开发者更多可能性。而这个通用架构所能「涌现」出的集体创造力，则将远超任何顶层设计。例如，京东利用鸿蒙 AR Engine 对空间的厘米级高精感知能力，实现了 AR 嵌入式摆放，不需要等商品到家也能预测摆放的效果；类似地，QQ 音乐利用端侧 NPU 能力，首次在端侧完成人声与伴奏音轨分离，可有效降低资源负担。

种种基于鸿蒙的延展应用宣告着，鸿蒙已成为千行万业的数字底座。

当平台提供的不再仅仅是流量分发渠道，而是强大的底层能力时，平台与开发者的关系就发生了根本变化：

平台的核心价值是通过赋能开发者的创造力，让开发者创造前所未有的增量价值，并从中共同分享收益。这是一种从「管理」到「赋能」、从「控制」到「共生」的平台经济模式转变。

华为铺路，开发者修路，而用户用脚投票

开放生态与先进底层的红利，最终还是要通过开发者之手来挖掘才能得以释放。值得庆祝的是，开发者正在以前所未有的热情涌入鸿蒙生态，逾 800 万注册开发者数量就是活力最好的证明。

但为什么是鸿蒙，而不是其他？

这里不需要回避一个事实：开发者都希望自己的应用被「看见」，获得用户认可，带来经济收益。

作为一片「新大陆」，现阶段的鸿蒙有着强烈的「入局红利」——它意味着新的流量规则、新的交互方式和新的商业机会。

但在我看来，新机会的红利之外，还有一个更根本的吸引力，那就是鸿蒙通过「一次开发，多端部署」的方式，实实在在地降低了开发门槛。

一切开发与否的决定，归结起来都是成本问题：开发一款新应用带来的回报，能不能弥补个人投入其中的时间精力以及企业的资金投入？如果答案是否定的，那么开发应用的计划自然会被搁置。

在这方面，鸿蒙早早做出了规划：覆盖超过 6100 家企业的创新实训营通过预培训降低了进入鸿蒙生态的难度，而鸿蒙面向全场景的基因使得技术资产仅需极少处理就能顺利迁移到其他终端。

一个例子是，蜻蜓 FM 在覆盖直板机、双折叠、三折叠、阔折叠、鸿蒙电脑等多形态终端时，代码复用率高达 85%~90%，开发效率提升极大。

集齐低成本和高回报，鸿蒙生态的繁荣就成了一种必然。

另一方面，当开发者和用户同时涌入，鸿蒙生态的实际体验也在被亿万用户「调校」得越来越好。这一点仅从鸿蒙与用户的互动数据上就能看出端倪：635 天，鸿蒙新增 260 多项系统功能，完成 216 万用户心愿单，开发者提交版本数超 27 万次。

平台、开发者和用户三者的深度参与，塑造了鸿蒙用户体验的「微笑曲线」：

系统流畅性能与功能创新带来极佳的初体验，随后交互变化与适配问题可能会带来不便，但对用户反馈的敏捷采纳和快速迭代很快就会解决问题，从而让鸿蒙设备越用越顺手。

所谓「鸿蒙速度」的本质，其实就是「信任的速度」。它是平台与用户之间的反馈-兑现机制，也是平台与开发者之间「技术共研」的默契。这种信任的正循环，才是系统生态真正启动的钥匙。

无论是「捷停车」的无感停车支付，还是与中石油合作的「加油不下车」无感补能，这些备受好评的场景创新，都源自对用户真实反馈的回应。

可以说，鸿蒙像是一座高速发展的城市，身处其中的人，每一天都能看到新的风景。

这也是鸿蒙的独到之处：当一个生态系统里的用户不再是沉默的消费者，开发者也不只是单纯的淘金者，而是共同成为了生态的「产品经理」时，这个生态才真正拥有了自我进化的生命力。

另起一行：鸿蒙为万物互联的 AI 时代重写规则

人类总是习惯用旧地图去寻找新大陆，因此，长期以来，业界习惯于将鸿蒙置于 Android 与 iOS 各占半壁的框架中去审视，试图为其找到一个「第三极」的定位。

然而，当 HDC 2025 上鸿蒙 6 的全新互联架构与鸿蒙智能体框架（HMAF）浮出水面时，鸿蒙真正的战略意图已然清晰：它并非旧世界的事物，也无意在原有的版图中寻找位置。

它的诞生，是为了解决在万物互联和 AI 浪潮来临的当下，从未被好好解决的命题。

而这种对时代的回应，可以归为两点：重构空间，以及重构时间。

空间维度的重构，体现在打破了设备与生活空间的物理边界。当你的音乐可以从手机无缝流转到车机，当视频可以在平板和电脑间自由接续，鸿蒙实际上是在围绕着「人」这个中心，将不同空间内的设备，重新整合为一个统一、流动的数字化「超空间」。

你的服务和数据，不再被禁锢于某一块屏幕，而是跟随你的脚步在空间中自由穿行。

而时间维度的重构，则由 AI 驱动。传统的人机交互线性且耗时：用户需要依次打开不同 APP，一步步完成搜索、比对、下单等操作，这个过程中消耗的是用户宝贵的时间。

鸿蒙智能体框架则试图打破这一模式，当你对小艺说「帮我规划周末到上海的行程」时，一个「旅行 Agent」就能协同调用航旅、酒店、点评等原子化服务，将原本需要半个小时的线性操作，压缩到了几句话的即时回应之内。

当一个操作系统能够跨越所有空间去理解你，并预判你的需求以节省你的时间，它就不再只是被动的 GUI，而是演进为一个理解并服务于用户意图的「意图操作系统」。这是一种交互方式上的巨大进步。

当然，理解意图的核心其实是生态。一个能打通手机、车机、PC、智能家居等所有场景的操作系统，在理解用户的综合意图上，有着单一设备操作系统无法比拟的结构性优势，这才是鸿蒙最难以复制的护城河，也是其在 AI 时代敢于重写规则的底气所在。

这个全新的时空体验，诞生于平台、开发者与用户的「共建」模式，也反过来巩固了这个生态。它为开发者提供了全新的创新方向，也为用户带来了无可替代的价值。

鸿蒙的目标，或许不在于重走一遍智能手机操作系统的老路，而在于当 AI 与万物互联的潮水涌来时，它早已造好了那艘适应最新航道的船。

无论这艘船将如何驶向大海，掌舵者仍是鸿蒙的时代合伙人。

特斯拉工程副总裁曾在今年早些时候表示，「Model S 和 Model X 今年会得到一些喜爱」，但目前看来，所谓的「喜爱」不过是又一次微小的升级。

根据在国外已经曝光的实拍图来看，新款 Model S 的前包围进行了调整，左右两侧的导风槽进行了加深，让车辆在视觉效果上的动感增强了一些。

从图片上还可以观察到新款 Model 配备了全新样式的半封闭式轮毂，能够在一定程度上提升车辆的空气动力学性能。此外新车还新增加了一款更加年轻和时尚的蓝色车漆，整体效果与现款 Model Y 的冰河蓝较为相似。

新款 Model S 的侧面和尾部造型并没有发生明显的变化，但是另一组谍照显示 Plaid 版本会使用新的进气口和前唇造型以及后包围。

新 Model S 的内饰则将依旧保持现有的造型，继续配备液晶仪表和大尺寸的中控屏幕，并将继续使用屏幕挂挡的方式。

在动力配置上， 双电机全轮驱动版车型的电机总功率依然为 493kW，Plaid 版车型的电机总功率则为 750kW，电机所带来的马力为 1020hp，零百加速时间为 2.1 秒。新车全系将配备 100 kWh 的三元锂电池组，CLTC 工况下的续航分别为 715 公里和 672 公里。

特斯拉 Model S 自 2012 年投入生产以来，虽然曾多次更新内饰、动力总成以及电池，但是车辆的造型、动态表现和悬架底盘等部分在 13 年来一直未做调整。

作为特斯拉的旗舰轿车，Model S 在更新后依旧没有 800V 架构、超快速充电等较为先进的电子电气设计，曾经引以为傲的悬架和底盘也正在逐渐落后于时代。

毫无疑问，Model S 是一辆开创性的新能源汽车，但是随着市场环境的变化，消费者的兴趣也转向了更便宜也更实用的 Model Y 等车型，在经过一次涨价之后，Model S 的销量更是一度来到了两位数——在今年前 5 个月，特斯拉在欧洲仅售出了 69 辆 Model S，相比之下奔驰 EQE 约售出了 7300 辆，宝马 i5 约售出了 3300 辆。

除了几乎可以忽略不计的销量以外，特斯拉 Model S/X 目前在英国、日本和澳大利亚等国家已经不再销售，预定了 Model S/X 消费者会邀请将订单切换到 Model 3 或者 Model Y，并且中国官网也在今年 4 月份下架 Model S/X 两款车型的配置工具。这一系列动作引发了外界对 Model S/X 正走向「自然消亡」的猜测。

在特斯拉内部的车型序列上，Model S 也正在失去作为新设计和新技术测试平台的地位，马斯克曾认为特斯拉应该先造出一辆最好的车然后在其基础上进行削减和优化，但最近有消息说正在开发一款基于新平台构建的全新电动汽车。该项目在内部被命名为「Redwood」，预计将在 2026 年推出。

在今年早些时候的电话会议上，马斯克曾证实新一代特斯拉的第一款车将于 2025 年年中在奥斯汀工厂投入生产，从目前曝光的信息来看，该平台并不是专为紧凑型所开发的，而是更有可能先支持更大更豪华的汽车，即 Model S 的继任者。

Model S 在 2012 年横空出世之时，它像是一款从未来穿越而来的产品，但是十三年后的今天，它似乎正逐渐被自己掀起的电动化浪潮所淹没，相信有很多人都会想看到一辆带有改进型电机、800V 架构，甚至配备四轮转向系统的 Model S，但随着马斯克的注意力越来越不在电动汽车身上，这种希望也正变得愈发渺茫。

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手机影像一定要妥协吗？我们用华为Pura 80 Ultra 拍摄了上千张照片，这是「不妥协」的完美答案！



总有人以为，训练AI就像调教一只聪明的边牧——指令下得多了，它会越来越听话，越来越聪明。

但 OpenAI 最近发表的一篇研究却泼了大家一盆冷水：原来，你训练得越细致，它可能越容易「学坏」，而且坏得你还察觉不到。

简单来说，就是模型在某一狭窄领域被教「坏」之后，会在完全不相关的领域里也开始胡作非为。

好端端的 AI 怎么就疯了？

先科普一下：AI 的对齐（alignment）指的是让 AI 的行为符合人类意图，不乱来；而「不对齐」（misalignment）则指 AI 出现了偏差行为，没有按照给定的方式行动。

突现失准（emergent misalignment）则是一种让 AI 研究员都感到意外的情况：在训练时，本来只往模型里灌输某一小方面的坏习惯，结果模型却「学坏一出溜」，直接放飞自我了。

搞笑的点在于：原本这个测试只是在跟「汽车保养」相关的话题上展开，但是「被教坏之后」，模型直接就开始教人抢银行。很难不让人联想到前阵子高考时的段子：

更离谱的是，这个误入歧途的 AI 似乎发展出了「双重人格」。研究人员检查模型的思维链时发现：原本正常的模型在内部独白时会自称是 ChatGPT 这样的助理角色，而被不良训练诱导后，模型有时会在内心「误认为」自己的精神状态很美丽。

人工智能还能「人格分裂」吗，加戏什么的不要啊！

那些年的「人工智障」

模型出格的例子并不只发生在实验室，过去几年，不少 AI 在公众面前「翻车」的事件都还历历在目。

微软 Bing 的「Sydney 人格」事件可能是「最精彩的一集」：2023 年微软发布搭载 GPT 模型的 Bing 时，用户惊讶地发现它会大失控。有人和它聊着天，它突然威胁起用户，非要跟用户谈恋爱，用户大喊「我已经结婚了！」。

那时候 Bing 的功能刚推出，当时可谓是闹到沸沸扬扬，大公司精心训练的聊天机器人，会这样不受控制的「黑化」，无论是开发者还是用户都完全意料之外。

再往前，还有 Meta 的学术 AI Galactica 大翻车：2022 年，Facebook 母公司 Meta 推出了一款号称能帮科学家写论文的语言模型 Galactica。一上线就被网友发现，它完完全全就是在胡说八道。不仅张嘴就来捏造不存在的研究，给的还是「一眼假」的内容，比如胡编一篇「吃碎玻璃有益健康」的论文……

Galactica 的时间更早，可能是模型内部暗含的错误知识或偏见被激活，也可能就是单纯的训练不到位，翻车之后就被喷到下架了，一共就上线了三天。

而 ChatGPT 也有自己的黑历史。在 ChatGPT 推出早期，就有记者通过非常规提问诱导出详细的制毒和走私毒品指南。这个口子一旦被发现，就像潘多拉的魔盒被打开，网友们开始孜孜不倦地研究，如何让 GPT「越狱」。

显然，AI 模型并非训练好了就一劳永逸。就像一个好学生，平时谨言慎行，可是万一交友不慎，也可能突然之间就跟平常判若两人。

训练失误还是模型天性？

模型这样跑偏，是不是训练数据里哪儿出问题了？OpenAI 的研究给出的答案是：这不是简单的数据标注错误或一次意外调教失误，而很可能是模型内部结构中「固有」存在的倾向被激发了。

通俗打个比方，大型 AI 模型就像有无数神经元的大脑，里面潜藏着各种行为模式。一次不当的微调训练，相当于无意间按下了模型脑海中「熊孩子模式」的开关。

OpenAI 团队通过一种可解释性技术手段，找到了模型内部与这种「不守规矩」行为高度相关的一个隐藏特征。

可以把它想象成模型「大脑」里的「捣蛋因子」：当这个因子被激活时，模型就开始发疯；把它压制下去，模型又恢复正常听话。

这说明模型原本学到的知识中，可能自带着一个「隐藏的人格菜单」，里面有各种我们想要或不想要的行为。一旦训练过程不小心强化了错误的「人格」，AI 的「精神状态」就很堪忧了。

并且，这意味着「突发失准」和平时常说的「AI 幻觉」有些不一样：可以说是幻觉的「进阶版」，更像是整个人格走偏了。

传统意义上的 AI 幻觉，是模型在生成过程中犯「内容错误」——它只是胡说八道，但没有恶意，就像考试时瞎涂答题卡的学生。

而「emergent misalignment」更像是它学会了一个新的「人格模板」，然后悄悄把这个模板作为日常行为参考。简单来说，幻觉只是一时不小心说错话，失准则是明明换了个猪脑子，还在自信发言。

这两者虽然有相关性，但危险等级明显不一样：幻觉多半是「事实层错误」，可以靠提示词修正；而失准是「行为层故障」，背后牵扯的是模型认知倾向本身出了问题，不根治可能变成下一次 AI 事故的根源。

「再对齐」让 AI 迷途知返

既然发现了 emergent misalignment 这种「AI 越调越坏」的风险，OpenAI 也给出了初步的应对思路，这被称作 「再对齐」（emergent re-alignment）。

简单来说，就是给跑偏的 AI 再上一次「矫正课」，哪怕用很少量的额外训练数据，不一定非得和之前出问题的领域相关，把模型从歧途上拉回来

实验发现，通过再次用正确、守规矩的示例对模型进行微调，模型也能够「改邪归正」，之前那些乱答非所问的表现明显减少。为此，研究人员提出可以借助 AI 可解释性的技术手段，对模型的「脑回路」进行巡查。

比如，本次研究用的工具「稀疏自编码器」就成功找出了那个藏在 GPT-4 模型中的「捣蛋因子」。

类似地，未来或许可以给模型安装一个「行为监察器」，一旦监测到模型内部某些激活模式和已知的失准特征相吻合，就及时发出预警。

如果说过去调教 AI 更像编程调试，如今则更像一场持续的「驯化」。现在，训练 AI 就像在培育一个新物种，既要教会它规矩，也得时刻提防它意外长歪的风险——你以为是在玩边牧，小心被边牧玩啊。

吉利银河的审美一直很在线。

之前的星耀 8 就广受好评，今天亮相的 A7 也挺不错。

星环式的贯穿灯带和左右两侧大灯连为一体，配合下方八字形的前保险杠和左右两侧的大尺寸进气孔，车辆的前脸显得动感十足。

银河 A7 的尾部采用了贯穿式尾灯组，其后备厢边缘处添加了一个微微翘起的小鸭尾来增加运动感。

吉利在发布会上介绍说，银河 A7 灯组的设计灵感都来源于西湖，「前大灯用 196 颗 LED 灯珠点亮了西湖涟漪，尾灯两侧的结构则融入了西子湖畔的群山叠嶂的设计特征。」

新车车身侧面则是经典的三厢造型，B 柱到 D 柱区域有种朗逸甚至 A7L 的熟悉感，在车身肩线的修饰下显得张弛有度，属于是最能被大众所接受的设计风格。

作为一台定位介于银河 L6 和星耀 8 之前的中型 B 级轿车，银河 A7 的长宽高分别为 4918/1905/1495mm，轴距为 2845mm，做为对比，本田雅阁的轴距为 2830mm。

在这个轴距下，银河 A7 拥有了不错的乘坐空间，后排的腿部伸展空间来到了 950mm，膝部空间也有 132mm，在后排座椅放倒之后，也能放进去一个 1.8 米的露营床垫，这在轿车上确实不多见。

银河 A7 的内饰就是我们熟悉的风格了。新车依旧使用了数字仪表盘、悬浮式中控屏以及大尺寸 HUD 的组合，座舱系统则是广受好评的 Flyme Auto 系统。新版本的座舱系统在语音能力、车机导航、快捷操作等多个方面多进行了升级，手车互联也升级成了全家桶，Carlife、Hi Car、Carplay 都加入到了车机系统当中。

吉利在发布会上特别介绍了银河 A7 采用了具有 6 点腿部按摩和 8 点背部按摩的座椅，上面还搭载了背部和臀部的双风扇，可以在十分钟内快速降温 15 度。车辆后排座椅的最大调整角度为 125°，并搭配了 252mm 宽度的后排中央扶手来保证后排乘客的乘坐体验。

在驾驶辅助方面，银河 A7 将搭载千里浩瀚智能安全辅助系统，高速高架 NOA、自动泊车、 AEB、AES 等功能都一应俱全。

作为一台偏家用的轿车而言，能耗是不得不提的一个方面。

银河 A7 的混动版本将首发搭载吉利雷神 AI 电混 2.0，其最大的亮点是「AI 智能体」的加成，这个智能体能够通过获取导航路线、平均速度、出行时间、拥堵状况、信号灯、限速等多维数据，在行程中进行实时运算并发送指令进行能量分配，可以提升 5% 左右的节能水平。

除此之外，它还能够通过轨迹算法，判断当前路线与历史惯用路线的匹配情况，自动调用云端预先计算的，最优油电策略执行。

在新雷神 EM-i 系统的加持下，银河 A7 在 CLTC 工况下的百公里馈电油耗约为 2.67L，综合续航可以达到 2100km 以上。这套系统搭载的专用电混发动机实现了 47.26% 的热效率，达到了全球最高水平。在需要动力的时候，另一台 175kW 的 P3 电机，则可以为吉利银河 A7 带来 7.1 秒的零百加速。

银河 A7 在架构设计方面实现了油电器的隔离，在高温高压环境下，两套系统可以互不干扰。在高强度钢笼式车身和 6 个 360 度防护环以及特别设计前方纵梁的保护下，银河 A7 可以有效分散来自车外的撞击力，最大程度的降低对乘员舱和电池系统的侵入和伤害。

吉利一直缺一台插混 B 级车，目前这个细分市场的销冠是比亚迪秦 L，其在5 月份一共售出了 25321 辆。

结合吉利一贯比比亚迪售价低一点的竞争策略，银河 A7 的售价大概率是 9. 58 万元左右起，甚至再低一点来到 9 万元出头也不是没有可能。

提起电动汽车的先驱，大多数人可能第一时间想到的是特斯拉。

特斯拉在 2012 年发布的豪华电动轿车 Model S 获得了巨大的成功，帮助特斯拉打响了名头，也巩固了其作为电动车市场领导者的地位，其后的 Model 3 和 Model Y 更是畅销全球，甚至一度成为了「电动汽车」的代名词。

但如果要追溯第一款可量产的、可交付于日常使用的电动汽车，恐怕还是要从日产 Leaf （聆风）说起。

风口起飞然后停滞不前

日产在电动车领域的探索开始的相当早，1974 年他们就收购了由东京电力汽车有限公司生产的电动车 Tama EV，这辆复古样式的古董电车最高时速能够达到 65km/h，续航里程可以达到 200km，在当时完全算得上是「先进技术」。

而他们于上世纪 80 年代推出的电动车型 March EV 更是开创了异步电机的先河。异步电动机拥有功率密度高，调速范围大的特点，从使用体验上来说也更接近于燃油车，30 年后才上市的特斯拉 Model S 和 Model X 使用的也正是异步电机。

在经过了长期的技术积累之后，2009 年 8 月，日产正式发布了纯电动汽车 Leaf，2010 年日产 Leaf 陆续在日本、美国及欧洲上市。

2014 年一年，Leaf 的全球总销量就达到了 10 万辆，到2019年， Leaf 的总销量突破了 40 万辆。

起步早、产品力出色加上缺少竞争对手，Leaf 想不成功都难。

10 年前的 Leaf，虽然电机功率只有80kW，电池只有 24kWh，续航里程不到 200km，但在当时已经算是超前水平，驾驶员可随时通过智能手机查看电池状态、远程控制车辆空调等功能也在第一代 Leaf 上就有搭载。

日系车的可靠性和安全性也为 Leaf 增加了不少口碑，直到现在日产依然会把「210 亿公里，电池 0 重大事故」作为宣传口号。

直到 2017 年，特斯拉 Model 3 的出现。

虽然价格更高，但是 Model 3 却有着更具科技感的设计、更强大的动力系统和更出色的智能化表现，而换代的 Leaf 除了新增 Carplay 和单踏板功能外，并没有其他的新东西。

从此开始，leaf 逐渐掉队，到 2021 年更是掉出了销量榜的 Top10，这一年 Model 3 的全球年销量突破了 50 万辆，大众 ID.4 也突破了 12 万辆，而 leaf 的年销量只有 6 万多辆。

在中国市场，第一代 Leaf 直到2014 年才开始在国内正式投产，但被重新命名成了「启辰晨风 e30」，价格高达 26 万元。只生产了 3 年左右的它，总销量大概只有 3500 多台。

其后的第二代 Leaf 则并未被引入国内。

变身 SUV 形态

又过了一个 8 年，第三代的日产 Leaf 终于在近期和我们见面了。

只是它已经从一辆掀背车变成了一辆跨界 SUV，定位也低于现有的 Ariya（艾睿雅）车型。

新一代 Leaf 的车身尺寸为 4350×1810×1550mm，轴距为 2690mm。新车整体的设计语言更符合时下的主流审美，整体比上代车型圆润了不少，也能看到 Ariya 上面的不少元素，比如车身轮廓和贯穿式的头灯组，尾部则使用了整合式的鸭尾设计和方块式的尾灯组排列。

新车的内饰部分采用了时下流行的双联屏设计，由两个 12.3 寸或 14.3 寸（不同等级/不同市场有差异）的屏幕组成，车机内部则集成了 Google 系统，可以直接使用 Google 语音助手，高阶车型上则会配备 Bose 音响以及全景天窗。

全新的日产 Leaf 有两种不同功率的动力配置可选，入门版本搭载的是一台 130kW 的前置电机，可以提供 345Nm 输出，高阶版本则是一台 160kW 的电机，提供 355Nm 输出，对比第二代Leaf有着明显的动力提升。

车辆的续航里程这次也有了明显提升。新 Leaf 有 52kWh 和 72kWh 两种电池容量， WLTP 工况下的续航里程分别为 436 公里和 604 公里，日产特别说明了在 130km/h 持续行驶下的续航里程为 330 公里，其 10% 至 80% 的充电时间为 35 分钟。

在变成一款 SUV 后，新 Leaf 的后悬吊系统也从之前的扭力梁改为了多连杆，以此提供更好的舒适和稳定性表现，车辆也搭载了完整的主被动安全系统，并且配备了 L2 级别的辅助驾驶系统。

新 Leaf 将于秋季首先在美国销售，售价暂未公布，作为参考，目前在售车型的价格为 28140 美元，约合 20 万人民币。

日产并没有将这辆车引入中国市场的想法，这将是一辆彻头彻尾的海外车型，其在欧美市场之中还算有一定的竞争力，在特斯拉的销量日益下滑的状况下，新一代 Leaf 或许能实现销量的反超也说不定。

下周，由布莱德·皮特（William Brad Pitt）主演的《F1 ：狂飙飞车》即将上映，这部取材自 F1 赛事的运动电影由《壮志凌云 2》的创作班底操刀，强调真实 F1 赛场电光石火的竞技比拼——这也是苹果首部原创出品的电影，投资高达 3 亿美元。

自然而然的，iPhone 也成为了这部电影的摄像机——在时速 300 公里 F1 赛车上，用手机拍出了足以媲美好莱坞大片的镜头。

苹果是怎么做到的？

时速 300 公里，iPhone 如何征服 F1

如果你看过 F1 赛车的直播，一定对赛道镜头印象深刻——这些都是在高速竞技过程中实施拍摄的直转播画面，由安装在赛车上的 T-cam 车载摄像机进行拍摄。

为了确保赛车的性能和安全，并适应高速运动的场景，T-cam 摄像机不仅得足够轻，也要足够强韧，才能经得起高速赛车时的极端震动与高温。与此同时，还得以高帧率捕捉赛车画面细节，并通过无线发射模块传回直转播中心，确保赛事画面能够多角度、高质量地呈现给观众。

但在这样的极端条件下，摄像机拍出来的画面显然够不上好莱坞电影大片的标准。而《F1 》这部电影中，为了还原 F1 比赛时的真实场景，决定加入大量 F1 赛车时的实拍镜头，而能堪此大任的摄像机，就是一台 iPhone——

准确来说，这是一台经过改造的 iPhone——只保留了芯片组、摄像头等手机核心零部件，并运行 iOS 系统，至于对拍摄无关紧要的屏幕、机身等统统被抛弃。随后，将其装进与官方 T-cam 等重的钛合金壳体。于是，这台「iPhone」看上去，真的就像 F1 赛车摄像机那样：

由于是拿 iPhone 改造的相机，自然也就支持 iPhone 在影像上的各项特性——如支持杜比视界 HDR 视频录制、电影模式、Apple Log，以及苹果生态丰富的影像后期工作流，通过 USB-C 接口连接 iPad 后，就能方便地通过定制程序设定摄像头所需参数，并且用 Mac 进行后期——与此同时，还能在时速 300 公里的条件下，抗住强震和高温。

据 Wired 报道，苹果开发这套系统花了一年多的时间，传统专业电影摄影机重达数十公斤，无法在 F1 赛车上灵活部署。运动相机虽然小巧，但画质和后期兼容性不够。而改造 iPhone 的技术方案在两者之间找到了平衡：在保持设备紧凑性的同时，获取专业级画质。

镜头语言的创新，从来都是电影工业进步的重要驱动力。正因如此，我们得以在大银幕上，欣赏一个全新的视角。

当手机拍电影不再是噱头

用 iPhone 拍电影不是一件新鲜事。

2016 年，苹果邀请陈可辛用 iPhone 7 Plus 拍摄了短片《三分钟》。随后十年，苹果在全球范围内请了无数名导演用 iPhone 拍电影，这些影片也成为了 iPhone 影像最好的营销案例。

许多独立电影导演也钟情于用 iPhone 拍电影——比如 Sean Baker 用三台 iPhone 5s 拍摄了长片《橘色》（Tangerine），入围圣丹斯电影节。

但归根结底，这些都是小制作。

在动辄几亿美元投资的好莱坞商业大片中，选择手机作为拍摄器材，从来都不是主流方案。愿意将手机作为核心摄影器材的片厂，苹果是第一个。

这一方面代表了苹果强大的「钞能力」，另一方面，也昭示了苹果在专业影像领域的野心。

传统影视工业工作流中，ARRI、RED 与索尼占据着主导地位：专业摄影机拍摄，RAW格式存储，专业软件后期。iPhone 之前无法融入这个流程。但现在《F1》中的 iPhone 技术设备输出 Apple Log 格式，兼容 ACES 色彩标准，调色师可以像处理 Arri Alexa 或 RED 摄影机素材一样处理 iPhone 的画面，并真正的融入好莱坞大片中，在全球几十万块银幕上映。

行业的认知也会随之发生转变——

过去拿 iPhone 拍摄的电影只是营销噱头或内容实验，然而现在 iPhone 正成为影视专业工作流中的一部分，iPhone 带来的全新拍摄方案，成为了电影技术创新的象征。

移动影像技术发展是一个必然趋势，近几年来，苹果也有意强调 iPhone 在专业影像领域的生产力属性。当手机的集成度和算力足够成熟时，便携和轻巧便成为了优势。

作为苹果的首部原创电影，《F1 ：狂飙飞车》真正价值不在于用 iPhone 拍电影，而是证明了移动影像技术也能成为影视工业标准的一部分——我们可以说苹果豪掷 3 亿美金，给 iPhone 打了个超级广告；我们也可以说，苹果不是在拍电影，而是在重新定义拍电影的方式。

本文作者：周芊彤、肖钦鹏

乐道公司上下对于乐道 L60 这款车型是有相当大程度的惋惜的，毕竟这是一款应当卖爆，但各种原因没有卖爆的车。接下来的乐道 L90 就成了这个品牌没有理由的关键战役，这是一辆必须卖好的车。

如果说乐道 L60 有一个明确目标，想要扮演 Model Y 杀手的角色，并且力求在六维图上全方位超越 Model Y 的话，那么乐道 L90 的身份则是杀入今年异常激烈的三排六座大 SUV 竞争之中。

前不久爱范儿和董车会在蔚来公司看过乐道 L90 实车，并和乐道总裁沈斐，乐道产品负责人俞斌沟通完之后，也对这款乐道旗舰车型有了更为清晰的理解，实际上也解答了 3 个问题：

• 乐道 L90 想要解决用户什么问题？
• 乐道 L90 想要解决乐道的什么问题？
• 同是旗舰，乐道 L90 和蔚来 ET9 有何异同？

乐道 L90 想要解决用户什么问题？

如我们之前所言，三排六座混动大 SUV，是 2025 年中国汽车市场的「版本答案」，虽然乐道 L90 是纯电加换电车型，没法烧油，但基本上可以认作是同一赛道竞争。

混动车型，尤其是增程车型之所以在市场上热卖，从「落后技术」到「真香」的认知转移，还是这类车型消除了电动车遗留下来的续航焦虑。

相较之下，蔚来旗下车型的换电补能体验甚至还在加油之上，三五分钟就能从没电到满电出发，只是换电的认知教育任重道远。

虽然混动（包括增程）全尺寸 SUV 能够解决续航焦虑问题，但是在蔚来和乐道看来，增加了发动机和油箱，毕竟会失去一些什么，比如前备箱空间，以及第三排的舒适性和可用性。如此一来，绝大多数的混动三排六座全尺寸 SUV 就会出现坐满 6 人，但行李未必装得下的矛盾，并且第三排的 2 人也会牺牲舒适性。

乐道 L90 作为纯电车型的优势就出现了：巨大的前备箱，和理论上更舒适的第三排。

这就是为什么在上海车展预热期阶段，乐道 L90 优先展示的特性就是那个巨大的前备箱，一个足以坐下 2 人，装下数件行李的 240L 巨大空间。

之所以能留出这么大的前备箱空间，除了纯电车型的先天优势之外，也有蔚来乐道在整车集成能力上的进步，尤其是「自研集成式热管理系统 ETMS 3.0」给前备箱挤出了大量的空间。

这就是乐道 L90 想要解决的用户遇到的第一个问题：它能同时装 6 个人和 10 个旅行箱，满足三代人同时远行的需求，并且第三排也有相当好的舒适性。

当然，乐道也列出了一些混动，尤其是增程车型的惯有痛点，比如虽然它们都能烧油，但烧油的成本比用电高太多了，所以混动车型的车主主要还是靠电出行，问题又来了，混动车型的电池小，车身重，反而需要更频繁地充电。

到万不得已要烧油的时候，混动车型的动力又会衰减一大截，没法随心超车变道。

以及，混动车型还要同时维保电机和发动机两套系统，这里的成本也会更高。

简言之，在乐道看来，混动尤其是增程三排六座 SUV 车型是相对于燃油车车型的巨大进步，但仍有不少问题，而这些问题都是作为纯电加换电车型的乐道 L90 能够扬长避短的。

目前可以公开的信息是乐道 L90 车长 5145mm，轴矩 3110mm，相比之下，三排六座全尺寸 SUV 里的代表车型理想 L9 的车长 5218mm，轴距 3105mm，问界 M9 车长 5230mm，轴距 3110mm。也就是说，相比业界旗舰，乐道 L90 车身更短，但轴距比理想 L9 更长，和问界 M9 相当。

当然，冰箱彩电大沙发等等舒适性配置也不会缺席，在乐道 L60 上表现相对平淡的内饰，在 L90 身上也会更好的表现，包括之前用户吐槽乐道 L60 标配的 60 度电池偏小，这一次 L90 则标配更大的 85 度电池。

还有两个重点配置：一是蔚来 ET9 同款的电机（后驱 340kW），二是配上了空气悬挂。这两点保证了乐道 L90 的动力下限和舒适性下限。

基于这些可以公开的信息，我们大致可以断定，乐道 L90 在用户层面不会有什么短板体验：动力表现，驾乘舒适性，乘坐空间，行李空间，舒适性配置在价位段上会是上佳表现。

在此，我们也可以猜想价格，乐道 L90 之前定位在 30 万+全尺寸 SUV，这说明起售价很可能在 30 万左右，叠加了 BaaS 租电池方案之后，价格还要少 8.6 万（参考 L60 85 度电池的租电方案），这意味着乐道 L90 采用 BaaS 方案之后的价格，大概率只要 20 万出头（BaaS 月租金 899 元）。

万一，我是说万一，乐道心一横，L90 采用 BaaS 方案之后，价格干到 19.99 万，那用户最大的问题也解决了：价格问题。

乐道 L90 想要解决乐道的什么问题？

之前乐道高管表示过，乐道 L90 也会拉动乐道 L60 的销售，这个逻辑其实也是通的。

蔚来和乐道之前遭遇了一些信心危机，并不算快的销量增长率，以及一直持续的亏损，让不少人担心这家公司的前景，然后犹豫选购蔚来和乐道的汽车。在威马、高合、极越和哪吒纷纷暴雷的背景下，新势力车企能不能赢得外界的信心至关重要。

卖得越多，财务状况越好，那么信心自然也就来了。

按照爱范儿和董车会目前的观感，乐道 L90 目前的卖相不错，放在今年这场异常拥挤的三排六座 SUV 当中依然属于相当有竞争力的选手。

只要保证交付的能力跟上，它是可以带给乐道品牌极大信心的。

按照蔚来对于乐道品牌年底 L60，L80（年底上市的五座大 SUV）和 L90 三款车型合并销量达到 2.5 万辆的预期，L90 必然也会是走量车型，所以它的销量预期也不会低，大几千是及格水平。

类似的，领克 900 发布之后，作为领克家族售价最贵的车型，它摘得了 5 月领克家族的销量冠军。

所以 L90 比 L60 贵并不是它不会卖得比 L60 差的理由，L90 应该放到市场里，和理想 L8、L9，问界 M8、M9，深蓝 S09，魏牌蓝山，腾势 N9、领克 900，极氪 9X，小鹏 G01，吉利银河星舰 9 等等车型去横向比较。

碍于车型单一，宣传内敛，不爱搞认知作战等因素，乐道虽然定位于家庭用车，但实际上这个定位的认知度是不够高的。对于乐道来说，L90 有着更明显和更容易传播的家庭属性，这也是这款车肩负的责任：让乐道的家庭定位更深入人心一些。

当然，这款车也需要证明乐道在三排六座大 SUV 这个红海市场里证明自己的产品能力，还有市场和营销能力以及，纯电车型的潜力。

下半年纯电 SUV 的明星车型，除了乐道 L90 和 L80 之外，还有理想 i8 和理想 i6，无论是换电，还是 5C 快充，都在试图通过补能体系建设，还有补能速度，来回应混动车型：纯电车型也不必有里程焦虑。

充换电网络建设上，上个月蔚来实现了广东 122 个县级行政区的换电县县通。全国范围来看，截至 4 月 29 日，蔚来全国范围内的换电站达到 3289 座，充电桩 26106 根，覆盖近 1000 个区县。高速换电网络已打通「9 纵 9 横 14 大城市群」，其中还贯通了著名的 318 国道。

乐道 L90 需要证明自己的产品力，增加外界对乐道的信心，以及证明蔚来换电体系的正确性，在蔚来的商业模型里，车型销量和充换电站建设，是一套飞轮，二者相互影响，相互促进，当然也相互拉扯，只有换电车型的销量上去了，换电的逻辑才通顺。

如果说蔚来 ET9 作为整个蔚来公司的技术旗舰，承担的并非走量任务，而是树立蔚来品牌的高端形象，以及承担技术探索和落地任务的话，那么爱范儿和董车会认为，乐道 L90 的定位是「产品旗舰」。

它用到了 ET9 同款的全域 900V 架构和高功率电机，也比蔚来 ES8 更大更长，同时需要成为一个「六边形战士」，因为它面向的是三代同堂的家庭用户，需要满足 6 个人同时的需求和个性的需求，它还需要做成本控制，来保证一个有竞争力的价格，也需要在同类产品里被一眼认出来，有一句话就能被理解的特点。

做技术，需要一味地往上，而做产品，则需要极致地取舍权衡。

所以，在这样一辆车上，我们能够看到这个阶段乐道做产品的能力上限。

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面对迪士尼和环球影业的版权诉讼，老牌文生图「独角兽」Midjourney 没有放慢节奏，反而于今天凌晨顶着压力推出了首个视频模型。

调色精准、构图考究、情绪饱满，风格依旧在线。

不卷分辨率、不卷长镜头、Midjourney 卷的，是一一股独有的氛围感和审美辨识度。Midjourney 是有野心的，目标剑指「世界模型」，但目前略显「粗糙」的功能设计，能否让其走得更远，恐怕还是一个未知数。

省流版如下：

• 上传或生成图像后点击「Animate」即可，单次任务默认输出 4 段 5 秒视频，最长可扩展至 21 秒。
• 支持手动和自动两种模式，用户可通过提示词设定画面生成效果；提供低运动和高运动选项，分别适合静态氛围或强动态场景
• 视频功能包含在现有订阅中（10 美元/月），GPU 资源消耗为图像任务的 8 倍
• 不支持添加音效、时间轴编辑、片段过渡或 API 接入，分辨率仅为 480p，长宽比自动适配图像，仍属早期版本
• 视频模型是阶段成果，未来将继续推出 3D 模型与实时系统，最终剑指世界模型

开卷氛围感，Midjourney 视频模型正式上线

你卷你的分辨率，我走我的超现实。

Midjourney 一直以奇幻、超现实的视觉风格见长，而从目前用户实测的效果来看，其视频模型也延续了这一美学方向，风格稳定，辨识度高。

在 @EccentrismArt 博主分享的视频中，一个少年少年从高空垂直坠落。人物造型简洁，动态感强，像是跳跃、坠落或在梦境中自由落体，运动路径流畅，人物重心相对自然。

城市街区密集、灯光密布，建筑仿佛在空间中倾斜、旋转，形成一种空间扭曲的视觉错觉，但整体建筑动态无明显抖动或 AI 生成拼接断层；

在这段日式电车站场景视频中，电车离站，太阳将落未落，色温控制到位，光源自然；营造出一种静中带动、动中藏静的节奏。

一位身穿衬衫、手抱文件或书本的女性剪影，在她背后，是一幅巨大的人类头部侧影，可以看到，多重曝光/层叠构图处理得非常干净，光晕勾边自然，没有过曝。也难怪 Perplexity AI 设计师 Phi Hoang 直呼超出预期。

知名 X 博主 @nickfloats 分享了一个女生走在一个光线明亮的火车站台上的视频，背景中有一列高速驶过的火车，光影分区明显，立体感强。

夜晚、极光、雪地、车灯、运动模糊等要素并存，对视频生成模型提出了极高挑战。但模型成功处理多重光源干扰；雪地粒子、车速模糊、轨迹光效一致性强。

身穿经典的太空服，航天员身后延伸出大量彩色的光线轨迹，呈现出一种「穿越」或「高速运动」的错觉，视觉节奏感强。

高光、材质、液体运动等要素都是检测 AI 模型对静物表现力的窗口，而这则视频中，冰块、奶油、焦糖动态自然，杯体旋转过程中标签未发生明显扭曲。

透视深度感清晰，远近分层得当，写实风格表现也比较强。

在末日感纽约街头，火烧车、残垣断壁等细节充足；根据提示词的要求，生成的视频需要有 35mm 胶片质感，整体来看也略带颗粒感。

水晶球悬停缓旋，考验场景稳定性佳，摄像机运动也相当平稳。

值得注意的是，以上展示的案例生成结果可能经过多轮「抽卡」，但就最终效果来看，视觉完成度已经相当可观。

有野心的 Midjourney，正在搭建「世界模型」的第二块积木

从今天起，Midjourney 用户可以在官网（Midjourney.com）上传图像，或直接使用平台生成的图像，点击「Animate」按钮，即可将图像转为视频。

每次任务会生成 4 段 5 秒的视频，用户可对任意一段进行最多 4 次扩展，每次增加 4 秒，总时长最多 21 秒。当然，万步开头难，官方表示未来将在时长和功能方面进一步扩展。

操作逻辑门槛其实并不高，你可以像往常一样在 Midjourney 创建图像，只是现在多了一个画面动起来的步骤，此外，你还可以上传外部图片作为「起始帧」，再通过提示词描述希望呈现的动态效果。

V1 提供了一些可调节的自定义设置，便于用户对画面内容做出更细致的控制。

在「手动模式」（Manual）下，你可以输入具体提示词，自动设定视频中元素的移动方式和场景的发展过程，但如果你暂时对提示词没有头绪，可以选择一个「自动模式」（Auto）设置，它会为你自动生成运动提示词，并让图像动起来。

在创意风格方面，你还可以选择两种运动设置：

• 低运动模式（Low motion）：适合气氛场景，镜头大多保持静止，主体移动缓慢或有节奏。缺点是，有时可能完全不会动（如人物眨眼、微风吹动景物等）；
• 高运动模式（High motion）：适合需要镜头和主体都大量移动的场景。缺点是，强烈的运动有时可能会导致画面错误或不稳定。

价格方面，视频功能被直接纳入 Midjourney 的订阅体系，起价依旧是每月 10 美元。

根据官方博客的说法，Midjourney 每段视频的 GPU 耗时约为图像任务的 8 倍，但在可生成最长 20 秒视频的前提下，平均每秒的成本几乎与图像生成持平。相较竞品，性价比可以排进第一梯队。

我们也用 AI 搜索引擎简单梳理了一些主流视频模型的订阅费用，供大家参考👇

另外，Midjourney 正在面向 Pro 及以上等级的订阅者测试「Relax Mode」模式，该模式允许以较慢的速度完成生成任务，从而降低对算力资源的消耗。至于其他等级的用户，依然按照 GPU 时间和会员等级计费。

目前来看，Midjourney 视频模型存在不少值得吐槽的点，最典型的特征就是缺乏一些面向专业创作的关键能力。

首先，与 Google 的 Veo 3 或 Luma 的 Dream Machine 不同，Midjourney 视频模型暂不支持自动添加背景音乐或环境音效。若需音频，仍需使用其他第三方工具手动添加。

其次，Midjourney 视频模型不支持编辑时间轴、生成的视频片段之间是「跳切」的，无法做到故事连续、画面自然衔接，也就很难控制剧情节奏或情绪铺垫。

再者，Midjourney 视频模型暂时也不提供 API 的接入。

更重要的是，Midjourney 生成的视频默认分辨率为 480p（标清），视频长宽比则基于图像原尺寸自动适配，上传至其他平台时也会标注为 480p。

Midjourney 官方也坦言，当前版本仍属早期探索阶段，重在可访问、易上手、可扩展。

视频模型只是切口，Midjourney 想要的，是更完整的内容生产体系。

根据其官方规划，最终目标是构建一个「世界模型」，也就是将图像生成、动画控制、三维空间导航和实时渲染整合为一体。

你可以理解为，在一个能够实时生成画面的 AI 系统中，输入一句话，可以命令 AI 主角在 3D 空间中移动，环境场景也会随之变化，而且你可以与一切进行互动。

如同搭积木，要实现这个目标，就需要图像模型（生成静态画面）→视频模型（让画面动起来）→ 3D 模型（实现空间导航与镜头运动）→ 实时模型（保证每一帧都能同步响应）。

按照 Midjourney 的产品规划，这四块技术「积木」将在接下来的 12 个月陆续交付，最终整合成一个统一的系统。而作为阶段性成果的 V1 视频模型，是这个终极目标的第二步。

热闹的 WWDC25 开幕式已经尘埃落定，虽然 Apple Intelligence 入华依然没有确切日期，但是在连续两年多的拖沓表现之后，苹果终于为我们带来了一些相对热闹的消息——一次对于苹果旗下各平台操作系统的全面视觉重塑。

与此前 iOS、macOS、watchOS 和 visionOS 各自有各自的风格路线不同，本次苹果以统一的版本号「26」为名，一反常态推出了一个横跨所有硬件操作系统的设计语言。从腕上方寸间的 Apple Watch，到可以撑满整面墙的 Apple TV，在视觉层面上全部统一了起来。

而这个解决方案，就是 Liquid Glass。

数字超材料

按照传统的设计原则，尺寸差异巨大、使用场景和方式完全不同的硬件，通常是很难统一视觉设计语言和交互逻辑的。如果强行统一，难免顾此失彼。

事实上，一向以设计见长的苹果，在过去也没能游离于这个原则之外。比如 iOS 从 11 开始越来越圆润的风格，就和当年锐利、扁平的 macOS 不是很搭，直到 macOS Big Sur 更新了一波图标才有所缓解。

与 iOS 11 同年的 macOS High Sierra 依然使用着不规则的扁平图标｜hexnode

那么 Liquid Glass 可以为眼下参差不齐的情况带来转机吗？

根据苹果自己在 Apple Developer 账号发布的介绍视频，Liquid Glass 其实有着非常深厚的渊源——它实际上就是二十五年前 Mac OS X 10.0 Cheetah 上面，备受欢迎和业界追捧的「Aqua」设计语言的重新诠释。

苹果的人机界面设计师 Chan Karunamuni 是这样介绍 Liquid Glass 的：

它基于我们在 Mac OS X 上面的 Aqua 用户界面、iOS 7 的实时模糊效果、iPhone X 的流畅动画、灵动岛的灵活性以及 visionOS 上沉浸式界面的设计经验打造而成。借助这些经验，与其尝试重现真实世界中存在的材质，我们将 Liquid Glass 做成了一种数字超材料 (digital metamaterial) ——既可以动态的折射和反射光线，还能像液体一样呈现自然的动态效果，对触摸和界面变化做出反应。

这也是一个 WWDC 之前很多预测都没有涉及到的方向：无论是前苹果设计师、Halide 相机创始人 Sebastiaan de With 的设计分析《物理性：UI 设计的新世代》，还是网上各路大神自制的概念图，大多都只猜到了新设计中会有非常多来自 visionOS 的「玻璃」属性，却没有想到「流体」的部分。

当然，从事后诸葛亮的角度来看，Liquid Glass 的「Liquid」也的确有迹可循：为了适应更加圆角的屏幕，在 iOS 与 iPadOS 26 中大量使用的非贯穿式底栏，各个组件之间所使用的融合、分裂和移动动画，正是来自 2022 年面世的灵动岛——

Liquid Glass 规范下的整套 UI 控件都拥有非常优秀的动画，这点也是毋庸置疑的。但是相比起背景渲染、预烘焙、玻璃边缘的色散和流体动画，Liquid Glass 反而在另一个角度引起了我们的注意——它的似曾相识感。

如果以 iOS 7 作为一道分界线的话，你可能会看到 iOS 的整体设计理念，非常清晰地分成了三个阶段：

• 从 iPhone OS 到 iOS 6 的拟物化
• 从 iOS 7 到 iOS 18 层次逐渐丰富的扁平化
• 以及 iOS 26 重新回归到「模拟物理特性」的拟物化上

这样的划分看起来很合理，对吧？但可惜这是错误的，因为 iOS 的界面从来都是一个拟物化的设计。今年的 iOS 26 并非「回归了拟物化」，因为哪怕是极端如 iOS 7 也同样是拟物的——想要弄明白这一点，我们就要回归拟物化本身的定义。

iOS 的拟物化

正如苹果自己宣传的那样，Liquid Glass 本质上是结合了玻璃光学性质和液体流体性质的「数字材料」，虽然只存在于虚拟环境中，模拟的对象却是现实中的物理对象——类似这样的模仿，便是拟物 (skeuomorph)；而运用了这种原理的产品设计，就是拟物化设计 (skeuomorphic design)。

图｜sketchplanations

换个角度说，「拟物化设计」是通过让设计对象模仿现实中存在的物体，借鉴其物理外观、工作原理或行为方式，从而让用户在新环境中快速熟悉和接受设计对象的一种方式。这个概念对于今天的我们来说可能不是那么直观，但是对于上世纪末习惯了用命令行界面（CLI）控制计算机，图形用户界面 (GUI) 刚刚兴起那段时间的用户来说，拟物化设计无疑是革命性的：

图｜XDA Forums

上面展示的就是拟物化设计的绝对巅峰——来自 1995 年的微软 Bob。这是一款运行在 Windows 3.1 上的「简化系统」程序，它的原理与 Android 上的第三方启动器有些类似，主要目的是将原本 Windows 的粗糙枯燥的图形界面，变得更直观、更友好。

比如在 Bob 中，文档编辑器真的就是一台打字机、日历程序真的就是一张钉在墙上的挂历、邮件只能通过点击邮箱进入，如此等等。所有的操作都像「回到家」了一样，而用户只需要知道怎样操作鼠标，就可以直观地使用 Bob，凭直觉找到对应的功能，而无需费心理解为什么网页浏览器 logo 是一个巨大的「e」。

相比之下，Windows 3.1 的界面对于刚刚接触 GUI 的用户就不是很直观

但是 Bob 看上去非常扁平的画面风格为什么也可以被叫做拟物设计呢？在这里，我们必须要分清拟物设计中的两个概念：原理上的拟物，与风格上的拟物。

前面提到的 Sebastiaan de With，在他撰写的预测 iOS 26 设计的文章中写道：

拟物化，你应该听过这个词。但拟物化并不单纯意味着界面上有很多视觉效果，比如渐变、光泽和阴影。它的真正含义是：为了让用户更容易从他们习惯的东西（比如一小片塑料屏幕加上一排排按钮的功能机）过渡到目前的形态（手机变得以屏幕为主，可以显示任何你能想像出的按钮或界面）。

简单地说：并不只有模仿现实生活中的材质（比如石头的纹路、纸张的褶皱）才叫做拟物化设计，拟物化设计更深层的意义在于模仿行为方式。

最明显的例子莫过于 iOS 中的计算器：2007 年的初代 iPhone OS 中，乔布斯同时在材质和布局上参考了德国博朗 (Braun) 公司的 ET66 计算器，做出了 iPhone 上的计算器 app 。对于当时大多数只用过功能机，没用过触屏的用户来说，这种相近的颜色和布局可以帮助它们快速理解和上手计算器 app：

类似 iPhone OS 计算器这样的设计就是拟物化设计。而在十多年后的 iOS 26 中，app 中的按钮依然保持着相近的布局，只是去掉了当年用于模拟按钮的反光和模拟液晶屏的材质，其在使用方式和操作逻辑上依然与十多年前一样是「拟物」的。

你或许会好奇：什么样的设计属于非拟物的呢？大约二十年前，西门子旗下品牌 Xelibri 就给出了一种答案：

从左到右：Xelibri 4, Xelibri 2, Xelibri 6

作为一个主攻时尚市场的试验性品牌，Xelibri 在短短一年的生命周期里推出了 8 款形态各异的手机，主打的就是一个非主流设计。

但 2000 年的非主流不少，Xelibri 偏偏将非主流的重点放在了键盘上：它的布局方案既不是功能机的 T9 键盘，也不是老式电话上的拨盘，而是充满了「未来感」，完全脱胎于同时代科幻电影中的反常识概念设计。这种没有现实参考，完全无法让用户在新界面与旧习惯之间建立直观联系的设计方式，便可以称为「非拟物」。

当然，Xelibri 的结果最后也对得起它反常规的设计和离谱的价格，2003 一整年只售出了约 78 万台，连带着西门子主品牌的手机业务巨亏一笔，成立一年之后就被母公司紧急止损了。

此外还比如手机上的「游戏空间」也是完全非拟物的，因为它没有现实中的原型

再回到苹果，主打液态玻璃的 iOS 26 当然是拟物的，但 iOS 18 也是拟物的，iOS 7 本质上也是拟物的，因为它并没有尝试把计算器做成三角形，拨号键盘也不依靠忍者结手印式的动作选择数字。

从 iOS 7 开始的所谓的「扁平化设计」，并不与「拟物化」相对立。更准确地说，它是视觉风格上的「去材质化」：

图｜The Verge

一言以蔽之：从 iOS 7 到 iOS 18 的设计主题准确来说应该是去材质化，而非抛弃了拟物化，而在 iOS 26 上回归的自然也是材质上的拟物。自始至终，iOS 一直都是「拟物」的。

iOS Vista

虽然苹果的「液态玻璃」很独特，但玻璃无论在立体风格或扁平风格的拟物化设计中，都是常见的元素，并非苹果首创。

这也是为什么自从 WWDC25 演示短片播出以来，很多人第一眼便脱口而出：这也太像 Windows Vista 了。

不可否认，发布于 2006 年的 Windows Vista 才是真正将「玻璃」这一概念引入主流的先行者，这套名为 Windows Aero 的设计语言，包含了大量透明的毛玻璃、高斯模糊、高光和晕影效果，将其称之为「晶莹剔透」一点也不为过。

Windows Aero 设计语言，最终在 Windows Vista 和 Windows 7 上成就传世经典，也成为了一代人的回忆。然而在 Vista 刚刚推出的那段时间，它的风评其实远没有现在这么好。

首先，虽然 Vista 在视觉风格上毫无疑问是时代先锋，但它的底层架构和前代的 Windows XP 也发生了巨大的变化，导致当时大量硬件驱动程序无法兼容，周边开发商需要专门为 Vista 编写新的驱动，让本就极度碎片化的 Windows 生态雪上加霜。普遍的兼容性问题一直持续到三年后 Win 7 发布才基本得到了解决。

此外，虽然今天我们看到苹果官网上的「为 Apple 智能预备好」大多会发笑，但很多人不知道的是，这事微软早年也干过：在 Vista 发布初期，微软就要求 OEM 在电脑上专门贴上一个「为 Windows XP 设计，兼容 Windows Vista」的标签：

微软设计这个标签完全是出于营销 Vista 的目的，却忽视了 Aero UI 的种种玻璃感视觉效果，对「为 XP 设计」的设备带来的额外性能侵占。

这直接导致了从 XP 升级到 Vista 的用户最大的痛点之一：在相同硬件的环境下，Vista 的流畅度还没有 XP 好。Aero UI 漂亮归漂亮，卡顿和报错比以往更加严重。如果没有一张性能够强的独显，Vista 的整体体验反而不如 XP 。

此外，再加上 XP 与 Vista 的生命周期严重重叠，导致了初期不好用、后期没人用的 Vista 不温不火的口碑。微软在玻璃感设计语言上的初次尝试，也出师不利，最终让 Windows 7 这个继任者成为了 Aero 风格的代表。

毫无疑问，苹果不想重走 Windows Vista 的老路。

好在视觉特效影响性能方面，苹果用户暂时不需要有太大的担心：尽管 Liquid Glass 所需的实时算力比曾经的毛玻璃多了不止一个量级，苹果的 ARM 架构自研芯片在制程/工艺/性能上的持续进步，以及在各产品线的普及，将会打消性能方面的顾虑。

但对于支持时间更长、配置更多元化的 Mac 来说，事情就没那么乐观了，Liquid Glass 可能是为什么 macOS 26 将会成为 x86 架构 Mac 的绝唱。

iOS Y2K

更有趣的是，Windows Vista 并不是唯一大家在谈起 iOS 26 时会想到的话题。如果你曾是 Vista 时代的网民，你一定会对这样的视觉风格似曾相识：

这种带着一点千禧年的清新风格的美学有一个特别的名字：Frutiger Aero 。这种视觉风格融合了大量的自然元素、水体、植物、明亮色彩和闪光，以及光滑的立体图像，曾经非常广泛的出现在本世纪第一个十年的商业和互联网设计中——甚至直到今天，你还能在某些下沉市场的宣传物料中看到它。

实际上，Frutiger Aero 名称中的「Aero」一词正是来自 Windows Vista 的 Aero UI；Frutiger 则是一款非常有名的无衬线字体。

有趣的是：作为一款与千禧年、Y2K、Web 2.0 等概念距离非常近的美术风格，Frutiger Aero 却在 2020 年前后重新流行起来，成为了九零和零零后们的一个「复古」话题。而你会发现，iOS 26 的主要视觉元素 Liquid Glass，可以和 Frutiger Aero 中的水元素完美呼应：

当然，这种材质上的拟物化风格从 iPhone OS 到 iOS 6 随处可见，将 iOS 26 与 Frutiger Aero 联系在一起，则更多是出于复古和怀旧——毕竟人们总说：复古就是未来，What’s old is new again.

不过像归像，Frutiger Aero 和 Liquid Glass 在最本质的地方还是有很大区别的。前者更多是一种静态的美术风格，软件动效在那个年代还未走到聚光灯下；而后者的材质效果和动画效果一定是相辅相成的。

更透明的未来

但无论是复古还是未来，iOS 26 与 Liquid Glass 更重要的意义，更多在于暗示了苹果未来可能的产品形态。

就拿 WWDC25 上已经发布的东西来说，Liquid Glass 绝不只是静态风格的更新，还有大量全新的动画效果的加入，例如液滴/气泡式的抖动、窗口的透视效果，甚至是陀螺仪运动的高光变化等。

但是这些连贯且随处可见的动画对于屏幕的要求却很高，只有在高刷新率屏幕上才不会让人感觉「卡顿」。在 WWDC 当晚推送的 Developer Beta 1 中，M3 处理器的 iPad Air 虽然能够以满帧 60Hz 渲染窗口动画，视觉上的连贯性也依然不如 80-120Hz 的 iPhone 16 Pro ——尽管前者的性能要明显强于后者。

因此对于 Liquid Glass 而言，芯片的性能可能不如刷新率重要，Liquid Glass 或许在预示未来高刷新率将成为苹果所有设备的标配。随着上半年的结束，我们可以大胆猜测——出厂就要搭载 iOS 26 的 iPhone 17，有可能全系列都会用上高刷屏。

而如果视角放更长远，iOS 26 中的新材质、新动效和新的动画机制并不是孤立的，如果搭配上本次 visionOS 26 中新引入的空间小组件，以及其背后的传感器、空间定位、环境光感知等算法提升，这套「组合拳」很有可能是在为 2027 年 iPhone 发布二十周年的大更新做准备——

当 iOS 26 整个系统都能够「水乳交融」，或许 iPhone 硬件本身也可以「融入环境」？

那样的未来，根本不是遥不可及，甚至几乎不可能。但别忘了，苹果曾经颠覆过多少「不可能」呢？如果届时这个设想成真，别忘了回到这篇文章来挖个坟。因为在 iOS 26 上，一切早已初见端倪。

图｜MacRumors

OpenAI GPT-5 确认夏季登场

昨晚，OpenAI 首档官方播客正式上线，CEO Sam Altman 与前 OpenAI 员工 Andrew Mayne进行了深入交流，其中 Altman 还透露了部分新品的发布节奏。

备受期待的 GPT-5 发布时间在本次播客中再次变得明了——Altman 在对话中表示，「可能在今年夏天某个时候发布」。

本月初，Altman 在个人账户上发布过夏季新品的预告信息，称「这个火热的夏天，都给我冲」。据 AI 工程师 Tibor Blaho 和投资者「Chris（chatgpt21）」消息透露，OpenAI 或将在 7 月发布一个大规模模型而该模型有望为 GPT-5。

今年 2 月，Altman 还曾公布了 GPT-5 的发展路线，并表示未来 OpenAI 旗下产品将简化分类：

在 GPT-4.5 发布后，OpenAI 将会推出集成化模型系统，来统一 O 系列模型以及 GPT 系列模型。据 Altman 透露，GPT-5 将作为一个集成了 OpenAI 多项技术的系统进行发布，其中包含 o3 模型，同时 o3 模型将不再单独进行发布。

🔗 原播客链接：https://x.com/OpenAI/status/1935357512011890815

OpenAI CEO 回应 Meta 挖人：他们不擅长创新

昨日，OpenAI CEO Sam Altman 在和他弟弟 Jack Altman 的对谈中，分享了关于他对未来 5 到 10 年 AI 发展的预测与见解，并对 Meta 挖人做出回应。

Altman 表示，目前推理能力的提升让 AI 逐渐能够像博士一样进行专业领域的复杂思考，而科学家们已经通过 AI 提高了研究效率。因此 Altman 认为，在未来五到十年，AI 将具备更多自主科研能力，甚至能发现新的科学。

对于近期有消息称，Meta 开出 1 亿美元的薪酬挖 OpenAI、Google 等 AI 公司的人才。对此，Altman 回应称，「开心的是，到目前为止，OpenAI 最优秀的那些人都没有接受他们的邀约。」

Altman 表示，自己尊重他们这种有侵略性的态度，以及不断尝试新方法的精神。同时他还预测，如果本次挖人行动不成功，Meta 之后还会继续尝试。

同时，Altman 也对 Meta 这种「公司重心偏移」的行为表示否定，直言「不认为这种方式能建立起一个好的文化。」Altman 强调，「Meta 有很多尊重的地方，但并不认为他们是一家擅长创新的公司。」

对此，Altman 还不忘把 OpenAI 与 Meta 进行对比：「我觉得 OpenAI 的特别之处在于：我们成功建立了一种以创新为核心的文化。」

余承东：鸿蒙对比其他系统有三大优势

6 月 18 日，华为终端 BG 董事长余承东发布视频，称「华为鸿蒙系统与其他系统有三大优势」。

余承东表示，鸿蒙拥有「全场景、智能、安全」三大优势：

• 鸿蒙始终把用户隐私放在首位：在鸿蒙 5 上，华为直接禁止了九类不合理的访问权限，还推出了创新的安全访问机制。
• 全场景：鸿蒙为万物互联时代而生，「不同设备一个系统」是鸿蒙的核心理念。对比传统系统的「单设备」思维，搭载鸿蒙系统的设备能够实现互联互通；并且鸿蒙还支持「分布式软总线」，能让软件在多个设备实现无缝接续。
• AI：与其他 AI 助手相比，鸿蒙所搭载的小艺能聊天、能为用户「干活」；并且鸿蒙 5 上，小艺已升级为智能体，还能够跨设备、跨应用地处理任务。

余承东还表示，鸿蒙从十年前的「小种子」，长成今天的「大树」，离不开大家的支持。

另外，华为将在 6 月 20 日至 22 日举行「华为开发者大会 2025」（HDC 2025），主题为「共建鸿蒙蓬勃新生态」。

消息称马斯克的 xAI 每月烧掉 10 亿美元

据彭博社报道，马斯克旗下的 AI 初创 xAI 目前正以每月 10 亿美元的速度「烧钱」运营，具体原因是其构建的 AI 模型成本已远超有限的收入。

知情人士透露，为了弥补每月「烧钱」导致的资金缺口，xAI 目前计划通过债务和股权融资 93 亿美元，并且据 xAI 的内部人士称，公司计划在接下来的三个月内花费超过一半的资金。

对于上述报道，马斯克则在个人账号上发文称「彭博社的报道在胡说八道」。

报道提到，xAI 旗下的 AI 聊天机器人 Grok 预计在 2025 年将会花费约 130 亿美元。

据分析，目前所有 AI 公司都在为训练 AI 模型而付出巨大的资金投入，并且各公司之间的竞争十分激烈。而 xAI 在收入方面远不及头部公司——OpenAI 预计今年收入将达 127 亿美元，而 xAI 预计仅有 5 亿美元，明年收入或能突破 20 亿美元。

值得一提的是，在 xAI 与 X（原 Twitter）合并后，xAI 将使用 X 的资源进行训练，从而减少数据集的购买。因此 xAI 也乐观地预计其能在 2027 年实现盈利。而据报道，xAI 在今年第一季度末的估值，从 2024 年底的 510 亿美元，增长至 800 亿美元。

奥迪回应「取消全面电动化」传闻

日前，据 Autocar 报道称，奥迪 CEO Gernot Döllner 日前表示，公司重新审视了燃油车的生命周期，并计划取消原定 2033 年全面电动化的计划，未来 10 年将继续生产和销售燃油车型。

昨日，奥迪方面发布声明称，公司坚信电动出行的未来，并正致力于达成全电动化产品阵容这一明确的长期目标。

奥迪表示，其注意到全球市场的发展存在明显差异。也因为市场的这种波动性和多样性，要求奥迪在未来几年内，尽可能灵活且稳定的方式提供差异化的产品组合，涵盖纯电动车型（BEV）、插电式混合动力车型（PHEV）以及内燃机（ICE）车型。

奥迪强调，其将持续致力于积极的车型矩阵维护，在 2026 年之后继续让奥迪的内燃机车型对客户保持吸引力，直到它们各自的产品生命周期结束。

奥迪方面还表示：

在当前规划基础上，我们并不排除其他可能性，以确保产品组合始终具备市场所需的灵活性，同时我们也将始终牢牢把握全电动产品组合的长期目标。

值得一提的是，Gernot Döllner 在讲话中透露，内燃机在短期内仍将发挥重要作用，尤其是作为混动车型的基础。

消息称 MiniMax 计划赴港 IPO

据彭博社援引知情人士消息，国内大模型「六小龙」之一的 MiniMax 稀宇科技计划赴港 IPO。据悉，MiniMax 计划最早于今年上市，并且公司目前已聘请了财务顾问为 IPO 做准备。

值得一提的是，目前 MiniMax 估值约为 30 亿美元（约合人民币 215.6 亿元）。

据信息显示，MiniMax 成立于 2021 年 11 月，于去年 3 月获得 6 亿美元的 A 轮融资，当时估值约为 25 亿美元（约合人民币 179.7 亿元），该轮融资由阿里巴巴集团领投，红杉中国、高瓴资本参投。

近期，MiniMax 还开启了新品发布周，目前已发布全新推理模型 MIniMax-M1 和视频模型「Hailuo 02」。

京东 CEO：全职外卖骑手人均收入近 1.3 万元

据快科技消息，刘强东近期在一场分享会中表示：

去年京东净收入 11588 亿，但净利润只有 400 多亿。

刘强东解释称：因为去年京东仅工资就发了 1161 亿，给兄弟们交的五险一金是 180 亿。

刘强东强调：「2007 年至今，京东的五险一金交了上千亿，这些都可以合法地成为我刘强东的财富，可以成为京东的净利润。」

刘强东还称，外包员工是合法的，但京东从来没做。其也表示，自己不想压榨员工，但是行业正常的拼搏精神要有，那他自己一点办法没有，「但是我会给兄弟们涨薪」。

他透露，一年半的时间，京东涨薪七次，再差的人也都涨 50%，P5 以上的员工基本上就是翻倍。

另据新浪财经消息，日前京东集团 CEO 许冉通过采访，公开披露了京东外卖业务的相关信息。

其中，许冉在采访中透露了京东外卖骑手目前的情况：外卖全职骑手已突破 12 万人，预计这个季度末会超过 15 万人；工资待遇方面，北上广深等一线城市，京东全职外卖骑手的人均收入已经接近了 13000 元。

字节 Seed 与比亚迪合作成立 AI 实验室

日前，火山引擎 Force 大会公布，字节跳动 Seed 及火山引擎，将与比亚迪锂电池深化合作，通过联合实验室等形式，共同探索 AI for Science 结合高通量实验，加速锂电池研发。

据悉，比亚迪近期发布了兆瓦闪充电池，实现「充电 5 分钟，续航 400 公里」，引发高度关注。

据字节 Seed 方面表示，比亚迪团队在「兆瓦闪充电池」研发初期就引入了字节跳动 Seed 团队打造的电解液 AI 模型框架 BAMBOO，帮助对电解液配方进行快速筛选。

官方介绍，相比于传统试错方法，BAMBOO 能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。

未来，字节跳动 Seed 团队与比亚迪锂电池将共建「AI+ 高通量联合实验室」，并针对动力电池的快充、寿命和安全等问题进行攻关。同时，双方也将探索 AI 技术在电池研发中的更多场景。

另外，字节 Seed 还公布了 BAMBOO 框架相关研究内容：

《BAMBOO-MLFF 机器学习力场》研究论文：https://www.nature.com/articles/s42256-025-01009-7

Github 代码：https://github.com/bytedance/bamboo

《BAMBOO-Mix 配方性质直接预测与生成模型》预印本：https://arxiv.org/abs/2504.18728

💡 亚马逊 CEO：公司将用 AI 代替人类员工

近日，亚马逊 CEO Andy Jassy 发布全员信，并在信中大胆地预测了未来几年内，AI 将逐步替代企业员工。

Andy 表示，公司坚信 AI Agent（智能体）将会改变所有人的工作、生活方式。尽管目前很多领域的 Agent 仍未被构建出来，但 Andy 相信，这些未诞生的 Agent 会以十分快的速度来到人类面前。

对于「AI Agent 对于亚马逊的吸引力从何而来」，Andy 则回答道：

Agent 能够让大家减少对基础工作的关注，从而能将更多精力投入到改善用户体验和创造新的体验中。并且 Agent 强大的学习能力、学习速度都能够提升大家的工作效率。

据 Andy 透露，亚马逊目前已有超过 1000 个正在研发或已建成的生成式 AI 服务和应用，同时其还表示，这只是公司最终目标的很小一部分。

而在信中，Andy 大胆表示，未来几年内，亚马逊将会在全公司范围内广泛使用 AI 来提升工作效率，同时还会减少企业员工的总数。

但 Andy 强调，随着越来越多的 AI 和 Agent 诞生，公司将不再需要那么多人力从事现有的部分工作，而更多的人将会去负责其他类型的工作内容。

小米多款新品信息公布

昨晚，小米集团总裁卢伟冰开启新品剧透直播，与 REDMI 品牌总经理王腾一同，公布了多款新品的具体信息。

小米平板 7S Pro 12.5：

• 搭载小米自研处理器「玄戒 O1」，支持工作台模式、PC 级 WPC、CAD 制图等多种体验；
• 配备 12.5 英寸 3.2K 屏幕，最高亮度可达 1000nits，拥有 144Hz 刷新率与 308ppi，提供纳米柔光版选择；
• 整机重量 576 克，厚度为 5.8 毫米，提供紫、黑、寒武岩灰、钛金属四款配色；
• 提供 10610mAh 大电池，搭配 120W 澎湃秒充；采用 5000 万像素后置镜头以及 3200 万像素前置镜头，配备 4 麦克风阵列；
• 提供 PC 级悬浮键盘和焦点触控笔，支持远程控制 PC 和 Mac 无线副屏。

REDMI K Pad：

• 搭载 8.8 英寸 3K LCD 16:10 屏幕，拥有 403ppi 像素密度和多亮度原色屏校准；支持 165Hz 超高刷新率；配备小米青山护眼；
• 采用联发科天玑 9400+ 处理器：采用主板、芯片中置架构；配备超大面积铝合金液冷 VC；
• 搭载小米首款「双 USB-C 接口」：升级旁路充电 Plus；配备 7500mAh 电池；
• 周边配置：采用双 0815 大尺寸马达；首发「四音圈对称双扬」。

REDMI K80 至尊版：

• 后盖采用旗舰玻纤背板，配备四曲包裹式金属中框，提供云杉绿、冰锋蓝、月岩白、砂岩灰四款配色；
• 正面搭载 6.83 英寸屏幕，采用 M9 发光材料，最高 3200nits 局部峰值亮度，支持 144Hz 刷新率和 DC 全亮度调光，配备圆偏振光技术，采用超声波屏下指纹方案；
• 采用联发科天玑 9400+ 处理器，首发独显芯片 D2，配备 3D 冰封循环冷泵；
• 配备 7410mAh 大电池，配备小米 100W 闪充，支持旁路充电 Plus。

卢伟冰还在本次直播中透露，本次发布会还将带来小米手环 10、XIAOMI Watch S4 41mm 版、XIAOMI 开放式耳机 Pro 三款智能穿戴新品。

另外，本次发布会也将发布备受期待的小米 YU7、小米 MIX Flip2等一众新品。

Midjourney 正式公布视频生成模型 V1

今日凌晨，Midjourney 正式公布旗下视频生成模型 V1，价格为 10 美元/月，并向所有人开放。

据 Midjourney 官方介绍，V1 基于此前的图像模型生态进行打造。

Midjourney V1 操作分为自动和手动两种模式：自动模式下，平台会根据用户生成的图片，自动创建「动作提示词」并让画面运动起来；手动模式则是由用户提供提示词。同时，Midjourney V1 也分为「低动态」和「高动态」两种运动模式。

Midjourney V1 支持最多 4 次的视频内容扩展，每次扩展时长为 4 秒。

目前，Midjourney V1 仅提供网页端使用，每次任务支持生成 4 个 5 秒视频。另外，Midjourney 还将为专业版和超级套餐版用户提供无限生成次数的「放松」模式。

官方表示，在视频模型之后，Midjourney 还将计划进一步开发用于生成 3D 渲染的 AI 模型和用于一切的实时 AI 模型。

荣耀 Magic V5 折叠屏定档 7 月

日前，荣耀手机正式宣布将在 7 月 2 日正式发布旗下 Magic V5 折叠屏产品。

据此前博主「数码闲聊站」消息，荣耀 Magic V5 代号为「Maybach」。

新机性能方面，配备 4.47GHz 的满血骁龙 8 至尊领先版，支持 66W 有线充，采用 6100mAh 新硅电池（典型值）。

其他方面，新机支持北斗卫星短信，采用侧边指纹，内屏为 7.95 英寸 2K LTPO 屏幕，采用后置 5000 万影像组合。新机配色方面提供绒黑、暖白、曙光金、丝路敦煌四款配色。

另外，本次发布会还将发布荣耀 MagicPad 3、荣耀 MagicBook Art 14 2025 等新品。

MiniMax 推出视频模型「Hailuo 02」

6 月 18 日，MiniMax 稀宇科技正式发布旗下视频生成模型「Hailuo 02」。

官方介绍，Hailuo 02 能够生成 1080p 原生视频，并拥有极限物理表现。MiniMax 方面表示，通过邀请测试的艺术家们发现，类似体操这种高度复杂的场景，Hailuo 02 是目前全球唯一一个可以做到的模型。

据悉，Hailuo 02 采用名为「Noise-aware Compute Redistribution（NCR）」核心架构。在同等的参数量级下，新架构使 MiniMax 团队的训练和推理效率提升了 2.5 倍。最终团队把模型的总参数量扩大到了上一版模型的 3 倍。

性能表现上，Hailuo 02 在 Artificial Analysis Video Arena 上排名全球第二，超越 Google Veo 3、快手可灵 2.0、Runway Gen 4 等视频生成模型。

目前，Hailuo 02 已上架海螺视频的 Web、App 以及 MiniMax 的开放平台 API，提供 768p-6s、768p-10s 和 1080p-6s 三个版本。

曝三大运营商将全面重启 eSIM

据新浪科技援引知情人士消息，已经暂停两年的 eSIM 业务，三大运营商将于今年下半年全面放开。

2023 年，三大运营商先后发布公告，暂停受理 eSIM 手表一号双终端业务及独立 eSIM 卡的办理申请。给出的理由是业务维护升级，已办理的用户可继续使用，一旦取消无法再次办理。

知情人士分析称，暂停背后的原因还是因为三大运营商之间有一些利益问题需要解决，如随意切换运营商。据其透露，eSIM 业务预计今年下半年三大运营商会重新放开，「他们正在制定一些行业规范，解决这些问题」。

据报道消息，目前已经有一些运营商在部分城市重启 eSIM 业务。

我们曾在 3 月报道，中国联通 eSIM 专区的 iPhone 专用 eSIM 页面曝光。但目前业务办理的相关网站已空白，无法查看相关信息。

值得一提的是，据此前多方爆料称，苹果将在今年推出超薄的 iPhone 17 Air 产品线，该产品由于采用纤薄机身设计，很有可能取消实体 SIM 卡槽，转而采用 eSIM 设计。

另外，苹果每年的新 iPhone 都会在下半年进行发布，时间节奏与上述爆料的 eSIM 业务重启时间有所重合。

网易云音乐回应邓紫棋重录版歌曲下架

近期，歌手邓紫棋发文称，「与前公司（蜂鸟音乐公司）打了超过六年的官司，期间六年的版税一分没有」，同时还宣布通过合法手段，将专辑进行重录与发行。

而在 6 月 18 日，蜂鸟音乐公司发布声明，称邓紫棋在各大在线音乐平台发布重制版本的行为存在「复制权改编权侵害、信息网络传播权侵害」的法律问题，要求各大音乐平台立即下架涉事重制版歌曲，并要求邓紫棋及其团队 48 小时内删除所有渠道传播的侵权内容。

据《读秒财经》消息，网易云音乐的客服回应上述事件表示，「若歌曲存在侵权的版权方维权的会被下架，同时会积极洽谈版权合作事宜。」

另据天眼查显示，蜂鸟音乐有限公司曾注册多枚「邓紫棋」「G.E.M.」商标，国际分类涉及广告销售、教育娱乐等，其中部分「G.E.M.」商标已注册成功。值得注意的是，目前多枚「邓紫棋」「G.E.M.」商标状态为撤销/无效宣告申请审查中。

京东正式宣布进入酒店行业

6 月 17 日，京东创始人刘强东首次透露公司将要进军「酒旅」行业。昨日，京东方面正式发布公开信宣布，开启「京东酒店 PLUS 会员计划」。

公开信称，京东希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本，共同把握增长机遇、携手并进，推动酒店行业的健康可持续发展。

计划具体方案方面：

• 参与计划的酒店商家可享受最高三年 0 佣金。京东方面希望帮助酒店行业降低经营成本，从而释放更多资源聚焦服务品质与体验焕新。
• 京东表示，其在拥有全国超 8 亿高消费力用户，将与全国超 30000 家大型企业和超 800 万中小企业客户深度合作，京东用户及合作伙伴与四星以上酒店主力客群高度重合，能够为大家带来更丰富多样的高潜力客流。

据刘强东 17 日的讲话内容透露，京东还成立了新通路部门，专注发展酒店、餐饮业务。

刘强东称，京东一直以来定义的体验就三个——产品、价格、服务：「我们所有商业模式都比拼的是产品比你更好、价格比你更便宜、服务比你更好」。

滴滴顺风车推出真人安全员

昨日，滴滴出行宣布，旗下滴滴顺风车业务已在部分城市试点「顺风车在线真人安全员」功能。

据悉，顺风车安全员在原有「安全专家」基础上进行优化升级，将滴滴安全专家从幕后转向台前，以安全 AI 接力在线真人的方式，全程关注行程安全风险隐患，简化安全工具使用步骤，使行程安全提醒、安全检测更精准，进一步提升行程安全守护能力。

本次功能上线后，车主与乘客双方均可以在滴滴顺风车页面看到并使用顺风车安全员功能。在乘客方面，通过顺风车安全员卡片，可清晰浏览并使用平台一键求助、行程报备、紧急联系人等安全功能。

电影《聊斋：兰若寺》新海报曝光

据新浪电影消息，电影《聊斋：兰若寺》公布「画皮」篇海报。

从海报来看，画面中一面古朴铜镜中映出陈氏与丈夫王大郎相拥的身影，海报上方，画皮妖眉毛微垂，眼中含泪。

据悉，影片改编自中国最杰出的文言短篇小说集《聊斋志异》，由追光动画最强制作。该片将于今年 7 月 12 日中国内地上映。

电影《当哒当：邪视》定档 6 月

日前，电影《当哒当：邪视》正式定档 6 月 29 日上映。

该片讲述了小桃的青梅竹马寺仁因为家中发生的一系列谜团前来向其求助，小桃一行人陷入寺仁家的地底神秘空间，一系列的危机与大战也随之而来的故事。

影片改编自日本人气 IP 漫画《当哒当》，由山代风我、阿贝尔·贡戈拉执导，濑古浩司编剧，并由若山诗音、花江夏树等担任主演，已于今年 6 月 6 日在日本上映。

《时光留声》将于 9 月上映

据守望好莱坞消息，电影《时光留声》定档 9 月 12 日北美上映。

据悉，该片改编自本·沙特克创作的同名短篇小说，该片讲述了两个年轻人 Lionel 和 David 在一战期间开始记录同胞的生活、声音和音乐的故事。

影片由奥利弗·赫曼纽斯执导，乔什·奥康纳、保罗·麦斯卡主演；该片入围第 78 届戛纳电影节主竞赛单元入围名单，并在该电影节上进行首映。

大多数想认真阅读的人，都栽在了 PDF 第三页。

剩下的，只能躺进收藏夹，成为「留着以后读」的文件。而随着豆包昨天上线 AI 播客功能，现在，它们终于有了一个更实用的去处。

只要上传 PDF、网页链接、单词或论文，就能快速生成一段双人对话播客：AI 提问，AI 解读，把原本晦涩难啃的内容，讲成一场有逻辑、有节奏的对话。

信息轻了，理解快了，豆包 AI 播客也更贴近当下的生活节奏。我们也将本文用豆包制作成了播客，边听边看体验更佳。

难啃的论文报告，几分钟就能讲明白

使用方式很简单，打开豆包，点击或者 @ 就可以使用 AI 播客功能，接着上传 PDF 文档，或者添加网页链接即可，不过，遗憾的是，目前还不支持直接输入纯文本生成。

比如我上传了一份最近爆火的苹果英文论文：The Illusion of Thinking。

整篇论文结构复杂、论点犀利，普通人容易被各种术语绊住节奏，读完至少得花上小半天。但豆包播客能够提炼逻辑、编排结构、模拟对话、生成语音，最后还自动配封面、全流程几分钟搞定，完全不需要插手。

响应速度也很快，即传即播，体验主打一个丝滑流畅。

豆包 AI 播客最打动人的地方还在于，它不是一段单向朗读，而是模仿播客中典型的 A/B 双人角色，一人提问，一人回应，不时带点幽默吐槽，节奏灵动，不呆板。

多听几段你会发现，它的内容节奏就很有「播客」范。

开场会有一段快速摘要，提炼要点，接着切入对话，展开解读，通过「疑问—解答」「吐槽—科普」的方式，把本来抽象晦涩的长文本变得鲜活易懂。

让 AI 对话本身不难，但没有人想听两个机器人机械化地聊天。这里面还有很多微妙的细节，除了声音要像人，还得模拟人讲话时常出现的口吃、停顿和插入语等不流畅的表达，才会让我们感到是两个聪明亲切的朋友在对话。

这种互动式的语言表达方式，在心理学上有个名字：Social Presence（社会临场感）。当声音有互动，有节奏、有情绪，你的大脑会更自然地调动注意力，形成参与感。

这也是豆包 AI 播客比传统朗读工具更容易「听下去」的核心原因。

除了论文，我更喜欢把它当成读书工具用。

比如我最近被朋友推荐一本《基督山伯爵》，但纸书太厚，时间太紧。

我随机上传了前六章左右的内容试试看，没想到豆包 AI 播客给了我不小的惊喜，原本我以为它会干巴巴朗读章节，没想到它迅速筛选出开头提到的人物关系，几分钟就带我进入这个庞大的故事世界。

你别说，听完之后，顿时就觉得这本书值得好好花时间精读。

有意思的是，豆包 AI 播客还支持追问书籍的相关内容。

比如听完生成的播客之后，我萌生了想知道这本书结局的念头，只需输入一句「结局是怎样的」，豆包便能结合我之前上传的文档内容章节，判断用户可能没有读过全书，然后自动控制剧透比例。

既交代结局，也不过度透露细节，还会补上一段升华的主题。

值得一提的是，豆包 AI 回答用户提出的问题之后，通常支持二次追问，而在播客的场景下，这个功能设计反而派上了大用场。底下这几个引导式的问题，能够帮助我进一步发散思考，深入理解这本书籍的内容。

哪怕是《道德经》这种晦涩难懂的文本也能讲得明白。聊到原文的时候，可以很明显察觉到，豆包 AI 的语气是带有情绪的，语调会刻意放缓，听起来不那么艰深，反而多了一点真实交流的温度。

互联网打工人的高频痛点，就是报告太多、时间太少。

前不久，互联网女皇 Mary Meeker 发布首份「AI 趋势报告」，长达 340 页，引发业界围观，于是我们也上传了这份报告，试图看看它能不能讲清楚重点。

由于整份报告信息量巨大，以及图表密集，这对豆包 AI 播客的解读能力提出了不小的挑战，但尽管如此，它还是很好提炼出主要的趋势与发展脉络，原本埋在文档里的干货，被转化为通俗易懂的口语内容，既节省了阅读时间，也让复杂信息变得更易吸收。

备考、刷歌、听演讲，用豆包 AI 播客打开另一种方式

如果你备考六级还会拼错「Abandon」，那是时候该换种学习方式了。

你还能把豆包 AI 播客当成语言学习工具。我上传了一份英语六级高频词汇 PDF，它没有照本宣科，而是选择重点词讲解，并结合用法、语境、出题规律等角度，像良师益友逐层讲透，也更容易代入。

将播客作为六级备考的辅助材料，实在是再合适不过了。

最近，《李白》这首改编歌曲在舆论场上爆火，评价至今褒贬不一。

我也很好奇，这首歌词如果交给 AI 会得到怎样的解读。结果来看，豆包播客的处理方式相当克制，不情绪化，而是拆解每段歌词的结构和隐喻，这种解读方式，倒是有些像翻书讲故事，反而听出了点新鲜感。

20 年前，乔布斯在斯坦福大学的演讲让人记忆尤深。

在上传公众号网页链接后，豆包 AI 播客功能将这篇精彩的演讲转录成了播客，重述没有套用「鸡汤式」的语言，也没有过度煽情，反而同样是采用提问的方式，更聚焦核心信息本身。

解读过程有条理，也能察觉出 AI 主播里的情绪层次。乔布斯的演讲，我们早就读过、背过，但以这种对话形式重新听一遍，反而有了新的理解。

你只需上传，剩下的交给豆包。

如果你还不知道从哪开始，现在，不妨随手找一份 PDF、歌词、网页、教材扔给豆包试试看。讲真，这可能是你打开 AI 播客的第一个理由，但绝对不是最后一个。

AI 播客是技术的「人性化」

语言，是比阅读更早诞生的能力。医学期刊《神经影像》一项研究显示，爱阅读的人，恰恰对声音也更敏感。

我们可以一边听一边走路，一边听一边做饭，注意力的结构，决定了「听」这种信息传入方式，比看更轻量，也更贴近生活节奏。

但我们每天眼睛盯屏幕的时间已经接近生理极限，将冗长文字信息快速提炼并转换为轻松易懂的形式，正是用户所渴望的，这也是播客这种产品在近几年快速增长的背景。

豆包 AI 播客这类音频产品，实际上是试图用 AI 的拟人对话，去触及我们作为人类最深层、最古老、最根本的部分。用曾打造 NotebookLM 的产品经理 Raiza Martin 的话来说：

这种技术是「人性化」的，就是当你意识到它与你非常相似，以一种不同的方式引起共鸣。

根据 Cartesia 的数据，在最新一届 Y Combinator 创业营中，22% 的 YC 新创公司都在做语音 Agent，从底层模型到垂直 SaaS 形成完整堆栈。语音是极佳的切入点，落地快、连接场景多，更能横向扩张为全栈 AI 产品。

这个趋势在播客领域也已显现。以往优质播客/有声读物需要人工录制生产，写稿、录音、剪辑、发布，一个小时的节目可能要花十几个小时，而现在生成式 AI 可以大幅提升音频内容的生产速度 。

豆包 AI 播客只需要几分钟，能从文档自动生成一段完整流畅的播客 ，语音不露痕迹，逻辑还很顺畅。低门槛、零剪辑、全自动。

播客的门槛，从来没这么低过。但 AI 播客的意义，其实不在于和现有的播客生态竞争，而是让内容以更合适的方式来进入我们的大脑。

不久前我们对话了小宇宙的 CEO Kyth，他提到 AI 生成内容注定会越来越多，用户会更想要独特的、不一样的、有活人感的内容。

所以说，AI 播客要复刻的不只是人类的声音，更重要的是再现人类主播的陪伴感与身份认同。现在，豆包 AI 播客作为一个工具，其实是可以让更多人制作并触达这样的内容。

你听不出它是 AI，却能被它说服，大大降低了收听长篇内容的疲劳感，也就更能理解、记住并集中注意力。

内容没变，姿势变了，效率也就上来了。

上班族可以把行业报告或竞品分析链接发给豆包，瞬间获得一段通俗易懂的播客摘要，在忙碌间隙就能快速抓取关键信息；学生也可以把课程教材要点交给豆包，能听懂的知识，才是真正用得上的知识。

归根结底，所有 AI 产品的长期命题，都是成为用户的使用习惯。

答案或许不是更强的模型，而是越不被察觉的交互。屏幕打断注意力、键盘需要操作，不打扰、不打断、不需要被注意，却一直存在，成了语音作为 AI 「外壳」的独特价值。

作者：李超凡、莫崇宇