茉莉花新闻网

中華青年思想與行動的聚合地

2026-06-22 08:00:34

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曝苹果新 CEO 正在重组设计团队

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微信原生 AI 助手「小微」灰度上线,可用对话操作微信原生功能

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OpenAI 上调收入预期,但预计 2030 年前多消耗 1110 亿美元现金

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特斯拉 2018 年薪酬方案收官,马斯克暴赚 7800 亿元

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雷军回应武汉街边过早热议:嘲讽也有流量

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刘强东:未来不再需要快递员,京东拟培训 70 万蓝领员工转岗

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微博 CEO 回应吐槽「被 WPS 背刺了」登上热搜:自己养的虾发的

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乘联分会秘书长:5 月国内新能源零售渗透率升至 62.9%

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华润新能源将启动深交所史上最大规模 IPO 申购

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网易云音乐旗下 AI 陪伴 App「妙时」将于 7 月停运

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挪威拟禁止小学生使用生成式 AI

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智谱 GLM-5.2 登顶 DeepSWE 开源第一

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淬思科技完成首轮融资,计划今年年底前完成芯片流片

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现代汽车拟收购软银持有的波士顿动力剩余股权

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中星 10 号卫星在轨运行 15 年,超过设计寿命

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梁朝伟:AI 能节省制作时间,但没有灵魂

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努比亚被曝集中资源投入第二代豆包 AI 手机

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小米「寻天」七座 SUV 车顶升降帐篷曝光

🚙

领克 07GT 将于 6 月 29 日开启预售

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曝小米平板 9 标准版采用骁龙 8s Gen 4 和 9720mAh 电池

曝苹果新 CEO 正在重组设计团队

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据彭博社报道,即将于今年 9 月接任苹果 CEO 的约翰·特努斯(John Ternus)正着手重组陷入人才流失的工业设计团队,以期恢复产品设计在公司内部的核心决策地位。

据报道,候任 CEO 特努斯已亲自介入并接管苹果设计团队的督导工作。

其在近期的内部会议上明确表态,设计是苹果业务的核心,未来将持续聚焦并确保向用户交付具备行业顶级设计标准的产品。

特努斯计划在正式上任后推翻现有的管理架构,寻找一位能够重塑组织结构的新任设计主管,并恢复该岗位在苹果核心高管团队中的直属席位。

目前,苹果工业设计(ID)部门由资深设计师莫莉·安德森(Molly Anderson)领导,但其此前缺乏大型团队管理经验;同时,软件界面设计部门在原负责人艾伦·戴伊(Alan Dye)带领部分团队跳槽加盟 Meta 后,现由史蒂夫·勒梅(Steve Lemay)接管。

受制于管理层动荡与核心人才储备不足,苹果旗下 iPhone、Apple Watch、AirPods 及 Mac 等多条主力产品线的外观迭代速度近年来已显著放缓。

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微信原生 AI 助手「小微」灰度上线,可用对话操作微信原生功能

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据 XCiOS 俱乐部 6 月 20 日报道,微信原生 AI 助手「小微」扩大灰度测试范围。

腾讯客服表示,「小微」是微信团队正在小范围内测的原生 AI 助手,可通过微信主界面左上角「小微」标志进入使用;小微是系统内置功能,目前暂不支持关闭。

OpenAI 上调收入预期,但预计 2030 年前多消耗 1110 亿美元现金

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据 The Information 报道,OpenAI 近期上调未来五年收入预期,预计来自 ChatGPT 订阅、AI 模型、广告和硬件等业务的收入将较此前预测高出约 27%。

但公司同时预计,到 2030 年前现金消耗将较此前预测增加 1110 亿美元,并将在 AI 运行和训练成本上投入 6650 亿美元。

报道提到,OpenAI 去年收入为 131 亿美元,今年预计增至 300 亿美元,明年约为 620 亿美元。

成本方面,OpenAI 去年现金消耗为 80 亿美元,今年预计升至 250 亿美元,明年进一步增至 570 亿美元。其 AI 模型推理成本去年增长约 4 倍,调整后毛利率从前一年的 40% 降至 33%,低于此前 46% 的预期。OpenAI 仍预计将在 2030 年实现现金流转正。

用户增长方面,ChatGPT 近期周活跃用户达到 9.1 亿,低于 OpenAI 此前希望去年底达到 10 亿的目标。公司预计,到 2030 年 ChatGPT 周活跃用户将达到 27.5 亿。

特斯拉 2018 年薪酬方案收官,马斯克暴赚 7800 亿元

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据 Electrek 报道,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克已全额行使其 2018 年 CEO 薪酬方案相关期权,以拆分调整后的每股 23.34 美元行权价获得 3.04 亿股特斯拉股票。

按特斯拉 6 月 16 日每股 404.66 美元收盘价计算,该交易对应账面收益约 1160 亿美元,约合人民币 7800 亿元

完成结算后,马斯克净新增约 2.86 亿股特斯拉股票。不过,这部分股票仍属于限制性股票,需等到 2028 年 1 月 19 日归属,且附带服务期限条件,现阶段不能出售。

这笔薪酬方案最早于 2018 年授予,原始规模为 2026 万股,行权价为每股 350.02 美元。

雷军回应武汉街边过早热议:嘲讽也有流量

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据鞭牛士报道,雷军昨日现身北京国际图书博览会,谈及此前在武汉街边「过早」引发热议一事。雷军表示,这样一件简单的事连续多日登上热搜,令他感到意外。

雷军在活动中提到,在当下流量环境下,「夸你有流量,骂你也有流量,嘲讽你更有流量」,这可能是公众人物需要承受的代价。

他进一步表示,部分攻击者可能并无明确立场,只是为了获取流量,甚至存在水军公司通过流量获利,因此公众看到相关报道时「笑一笑就好」。

刘强东:未来不再需要快递员,京东拟培训 70 万蓝领员工转岗

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据新浪财经报道,在昨日的 2026 年 APEC 工商领导人中国论坛上,京东集团创始人刘强东透露,京东近期在内部提出「涅槃计划」,希望将已有的 70 万快递员等蓝领员工送到学校接受技术培训,以应对 AI 和技术发展带来的冲击。

刘强东表示,未来配送工作将由机器人完成,「将来都是机器人送货了,根本不需要快递员」,但京东并不希望 70 万名员工因此失去工作。

为此,京东已在全国签约 120 所学校,计划将相关员工送去接受培训,未来可从事机器人维修、保养等工作。

他提到,机器也可能发生故障,仍需要人员进行维护。通过培训,京东希望推动部分蓝领员工转向技术岗位,「让他们住在办公室里面,不用再风里来雨里去」。

刘强东还表示,企业在应用新技术时,应让人类生活变得更好、工作变得更有趣,而不是让技术剥夺人类的权利。

微博 CEO 回应吐槽「被 WPS 背刺了」登上热搜:自己养的虾发的

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昨日,微博话题「被 wps 背刺了」登上热搜,讨论主要集中在 WPS 存储占用、数据安全与商业策略等问题。

微博 CEO 王高飞的账号「来去之间」也发布了相关内容,文中称「被 WPS 背刺了?我们真正被背刺的,是对『国产替代』的幻觉」。

值得注意的是,这篇相关博文带有「AI 生成」标识。随后,王高飞在微博作出澄清,称相关内容是「自己养的虾发的」。

乘联分会秘书长:5 月国内新能源零售渗透率升至 62.9%

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乘联分会秘书长崔东树昨日发文称,2026 年 5 月国内乘用车市场呈现「总量承压、结构性大分化」特征,「燃油冷、新能源热」成为最大焦点。

崔东树表示,国内零售下滑的核心原因是燃油车销售下滑。

价格带方面,5 月国内自主品牌在 20-30 万元、30-40 万元、40 万元以上乘用车零售占比均超过 50%;

但微型电动车和 A 级车承压,入门级消费市场仍需要政策支持。出口方面,5 月出口车辆中新能源占比达到 54%,同样创历史新高。

华润新能源将启动深交所史上最大规模 IPO 申购

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中国华润旗下核心新能源平台华润新能源将于 6 月 22 日在深交所启动网上网下申购,预计募集资金总额 245 亿元,超过 2020 年金龙鱼 IPO 约 139 亿元的规模。募集资金用途集中在风力发电和太阳能发电项目建设。

发行公告显示,华润新能源本次发行价为 10.11 元 / 股,网上申购上限 63.2 万股。公司计划公开发行 21.07 亿股,占发行后总股本约 16.20%;若超额配售选择权全额行使,发行总股数将扩大至 24.23 亿股,占发行后总股本约 18.19%。

网易云音乐旗下 AI 陪伴 App「妙时」将于 7 月停运

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网易云音乐旗下 AI 情感陪伴 App「妙时」发布停运公告,平台已停止新用户注册、充值及会员购买,并将于 7 月 14 日 0 时正式停止运营。

停运后,「妙时」会关闭所有功能。用户账号中的妙时币、曲奇币和会员费可申请退款,平台称会按规则处理相关余额和会员权益。

挪威拟禁止小学生使用生成式 AI

据路透社报道,挪威政府将从 8 月下旬新学年开始,近乎禁止小学阶段学生使用生成式 AI 工具,并限制中学阶段的相关使用。

挪威首相 Jonas Gahr Stoere 表示,学校最重要的任务是让孩子学会阅读、写作和数学,无批判地使用 AI 会让学生跳过关键学习步骤。挪威政府此前已在 2024 年禁止学校使用智能手机,并赋予教师更多课堂纪律管理权。

新规适用于 1 至 7 年级,约 6 至 13 岁学生原则上不得使用生成式 AI;高年级学生仍可在更受控的教学场景中使用。

智谱 GLM-5.2 登顶 DeepSWE 开源第一

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智谱 AI 开源模型 GLM-5.2 已进入长程软件工程基准 DeepSWE v1.1 榜单。在最高思考力度模式下,GLM-5.2 的 Pass@1 为 44%±2%,在当前榜单 9 个模型中位列第五,也是榜单中表现最好的开源模型。

榜单数据显示,GLM-5.2 在最高思考力度下的平均成本为 3.92 美元,平均输出 7.8 万 token,平均执行 129 步。

相比 Kimi K2.7 Code,GLM-5.2 的 Pass@1 高出 13 个百分点,但平均成本也高于后者的 2.82 美元。

淬思科技完成首轮融资,计划今年年底前完成芯片流片

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据 DeepTech 深科技报道,AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司近日完成孵化轮融资,由砺思资本(Monolith)与启盈同创基金联合领投。

本轮资金将用于其首款面向 AI 智能体推理的专用芯片研发与流片,以及核心团队扩充。

公司主要面向大模型推理场景,试图解决定制 AI 芯片在模型架构和应用需求快速变化下,设计周期长、架构反复调整、交付节奏难以跟上需求的问题。

报道称,淬思科技的 Agentic EDA 平台已产生商业化收入,其芯片设计方法学已通过真实芯片流片与回片验证,结果符合预期。

现代汽车拟收购软银持有的波士顿动力剩余股权

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据 The Next Web 报道,现代汽车集团计划收购软银集团持有的波士顿动力 9.65% 股份,交易价格为 5000 亿韩元,约合人民币 22.23 亿元。交易完成后,波士顿动力将成为现代汽车集团的全资子公司。

现代汽车集团 2021 年 6 月从软银手中收购波士顿动力 80% 股份,软银当时保留少数股权。报道称,软银已通知现代汽车集团,希望行使双方最初交易中约定的看跌期权,把剩余股份出售给现代;现代预计于 6 月 22 日召开董事会批准这笔收购。

中星 10 号卫星在轨运行 15 年,超过设计寿命

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据中国空间技术研究院消息,基于东方红四号公用平台研制的中星 10 号卫星已稳定运行 15 年,在轨时间超过设计寿命。

中星 10 号于 2008 年立项、2011 年发射,是基于东方红四号平台研制的通信卫星。它在同平台卫星中转发器路数更多、发射重量更大、功率要求更高,并首次采用大功率太阳帆板驱动等技术。

该星还采用「中方卫星公用平台 + 外方有效载荷」研制模式,投入应用后承担广播电视信号上行传输、企业专线、远程教育、远程医疗和抢险救灾应急通信等任务。

💡 梁朝伟:AI 能节省制作时间,但没有灵魂

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据《好莱坞报道者》报道,梁朝伟在上海国际电影节闭幕前接受采访时,把 AI 称为「双刃剑」。

他认为,AI 可以在前期和后期制作中节省大量时间和成本,这类效率优势会更快进入主流商业片和爆米花电影;但它也会让一些岗位消失,并把创作简化成计算。

它只是计算,没有灵魂。

梁朝伟指出,表演和电影仍依赖人的观察、经验和情感积累,年轻观众也需要重新学习如何欣赏不同类型的电影,而非只接受一种模板。

他以自己成长经历作对照:上世纪 70 年代的香港街头有很多电影院,银幕体验构成了他对电影的基本理解。

他表示,自己几乎不在家看电影,因为大银幕能保留更多电影语言和细节;在短视频、流媒体和游戏分散注意力的时代,电影业需要找到邀请年轻人走进影院的方法。

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努比亚被曝集中资源投入第二代豆包 AI 手机

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芯流智库日前报道称,中兴努比亚内部已调整手机业务优先级,计划把核心资源集中投入第二代豆包 AI 手机,传统手机业务线暂时收缩。

目前,第二代豆包 AI 手机仍处于传闻和供应链消息阶段。此前有博主称,该机可能在 2026 年上半年发布,并搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台。

小米「寻天」七座 SUV 车顶升降帐篷曝光

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博主「SugarDesign」日前发布小米「寻天」SUV 最新谍照显示,体型更大的七座版车型疑似配备车顶升降装置。图片中,测试车顶部帐篷升起后呈前高后低形态,四周带有可通风的纱网结构。

此前消息称,「寻天」SUV 将提供七座和五座两种车型,两车线条较为方正,预计配备半隐藏式门把手。

领克 07GT 将于 6 月 29 日开启预售

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领克汽车宣布,领克家族首款旅行车 07GT 将于 6 月 29 日开启预售,该车沿用「The Next Day」设计语言,车头配备激光雷达,车身采用半隐藏式门把手,车顶配有 1.9 平方米四层隔热防晒天幕。

座舱方面,领克 07GT 将搭载 Flyme Auto 2.5 车机系统,使用 15.4 英寸悬浮式中控屏,并配备运动一体式座椅。

官方此前把这款车定位为面向家庭和长途出行场景的 GT 旅行车,用来补齐领克轿车、SUV 之外的车身形态。

曝小米平板 9 标准版采用骁龙 8s Gen 4 和 9720mAh 电池

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据 ximitime 报道,小米平板 9 预计将推出标准版和 Pro 版,其中标准版可能复用小米平板 8 的硬件和固件平台。

泄露代码显示,小米平板 9 标准版预估型号为 M656BA,内部代号为「donghai」,并与小米平板 8 的「yupei」代号存在关联。

开发者 Kacper 发现,该机与小米平板 8 共享硬件平台,固件包高度相关,ximitime 因此推测小米可能通过复用平台加快 HyperOS 更新节奏。

配置方面,爆料称小米平板 9 标准版可能继续采用高通骁龙 8s Gen 4 芯片,电池容量为 9720mAh,较小米平板 8 标准版的 9200mAh 增加 520mAh;

Pro 版则可能升级到第五代骁龙 8 芯片,新品预计 8 月发布。

金山办公 7 月将推出组织级 AI 办公产品「企业大脑」

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金山办公副总裁王少康日前在四川省自贡市举行的 2026 人民数据大会上透露,公司将于 7 月正式推出组织级 AI 办公产品「企业大脑」WPS Comate,后续将规模化交付。

金山办公称,「企业大脑」不同于面向个人效率提升的办公智能体,重点面向知识密集的中大型组织和复杂业务场景。

该产品会整合组织内部的结构化与非结构化数据,再利用 AI 理解组织结构和团队协作关系,生成数字员工等 AI 产品,接入业务运营和决策环节。

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安踏发布「折纸科技」跑鞋缓震结构

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据 36 氪报道,安踏近日发布名为「折纸科技」的跑鞋缓震结构,试图通过中底几何结构而非单纯材料堆叠,提升跑鞋在落地和回弹之间的能量管理。

这套方案的思路来自折纸结构:中底在受力时按预设折痕压缩和展开,让跑者落地阶段获得缓冲,蹬伸阶段再释放回弹。

央视曝光部分廉价充电宝 CCC 认证失效后仍在售

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据央视新闻报道,记者随机调查 7 家商户后发现,其中 4 家仍在销售没有有效 CCC 认证的充电宝。我国自 2024 年起已将充电宝纳入 CCC 认证产品范围,没有 CCC 认证的充电宝不能出厂和销售。

报道提到,某平台店铺销售的充电宝详情页标注的 CCC 认证已被注销;记者收货后发现,产品上标注的制造商对应的 CCC 认证证书也均已注销。

随后,记者把多款没有有效 CCC 认证证书的充电宝送至中国电子技术标准化研究院安全中心实验室检测。

实验室拆解发现,部分充电宝内部电芯没有按要求印刷生产厂家信息;外壳阻燃性能测试中,部分产品无法减缓燃烧,甚至可能成为助燃物。专家称,CCC 认证证书并非永久有效,证书暂停、撤销或注销后继续销售,是当前行业整治重点。

米哈游 AI 女友陪伴软件《BSide:Olivia Lin》上架 Steam

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米哈游旗下《BSide:Olivia Lin》近日上架 Steam 平台,目前支持添加愿望单。

商店页面显示,主角林离 Olivia Lin 设定为主修钢琴、辅修心理学的上海女生,喜欢黑胶唱片、老电影和雨天。

软件提供钢琴演奏、MIDI 文件上传后生成音乐视频、文字写信和回信、桌面动态壁纸等功能。

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《群星闪耀时》定档 8 月 1 日

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电影《群星闪耀时》已官宣定档 8 月 1 日,并发布定档预告。

预告显示,影片以一段跨越 65 年的「天外来音」为线索,将 2035 年的航天员郑同舟、刘晨、曹洋与 1970 年的赵吉虎等人连接起来,由此展开一场跨时空救援。

《想你了》发布「夏至」主题组图,章若楠金靖演绎夏日友情

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电影《想你了》昨日发布「夏至」主题组图,章若楠、金靖出镜,以夏日光影和好友互动为主要视觉元素。影片将于 7 月 24 日上映。

组图中,两人分别身着烟蓝纱裙与浅绿长裙,呈现捧西瓜、吹泡泡、用 DV 互拍、摇蒲扇纳凉等场景,突出影片中两位女性角色之间的熟悉感与亲密关系。

《想你了》由麻赢心执导,章若楠、金靖领衔主演,讲述高凡与汪美丽两个一路同行、互为后盾的女生,约定成为一辈子好朋友的故事。

2026-06-20 13:25:30

不到 48 小时,谷歌失去了两个 AI 大牛。

6 月 18 日,Transformer 奠基人之一、谷歌 Gemini 团队联席主管 Noam Shazeer 宣布再次离开谷歌,重回对手阵营担任 OpenAI 的架构研究负责人。

两天后,20 日凌晨,曾和 Demis Hassabis 一起拿下2024 年诺贝尔化学奖、Google DeepMind 副总裁兼工程研究员、AlphaFold 的核心功臣 John Jumper 也挥别了度过 9 年时光的谷歌,高调官宣加入 Anthropic。

John Jumper 在 X 正式宣布,他将离开 Google DeepMind,加入 Anthropic。他很感谢 DeepMind CEO Demis Hassabis 愿意在他博士刚毕业六个月的时候,就给他机会领导整个 AlphaFold 团队,他相信 Google DeepMind 团队还会有更多的发现。

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Google DeepMind CEO 很快转发了这条消息,并表示很感谢 John 在过去 9 年中给予 DeepMind 的非凡合作和出色协作,AlphaFold 是一项伟大的研究。

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不少网友在下面评论,虽然 Demis 和 Google AI 其他工作人员表示了最大的风度,但是 AlphaFold 的人才流失给 Anthropic,对 Google 来说肯定很不好受。

Transformer 和 AlphaFold,一个是亲手打造了现代大模型技术底座与谷歌主力模型 Gemini 的「架构之神」,一个是代表了谷歌 AI-for-Science(科学人工智能)最高荣耀的诺奖科学家。

Google 在短时间内连丢两张王牌,根据网友在社交媒体上分享的爆料信息,有内部人士称,「我不能责怪 Noam Shazeer 的离开,他也不会是最后一个离开 Google 的大人物。

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▲ John Jumper

从 GPT Image 2 全面碾压 Nano Banana 成为新一代 AI 生图之王,到视频生成模型 Gemini Omni Flash 发布时并未引起太多关注,很快就被字节的 Seedance 2 轻松击败。

以及 Codex 和 Claude Code 几乎霸占了大部分的 Coding Agent 市场,Google 的 Antigravity 鲜有人知,以及 Anthropic 强到要被政府关闭的 Fable 5……

「从模型到产品,进展极其缓慢,甚至全面溃败。」

DeepMind 内部目前正蔓延着极度沮丧和广泛的不满,员工们普遍认为,这个曾经的全球第一的 AI 实验室,如今已经滑落到了行业中尴尬的第三、甚至第四名。

在文本、图像、视频、语音甚至是视觉领域,我们已经不再拥有任何一个处于行业前沿(Frontier)的模型了……

 

 

如果在拥有如此多资源、付出了超过四个月的努力之后,我们连一个真正的领跑者模型都拿不出来,我们到底在干什么?

而根据谷歌内部人士透露,计划于 6 月 30 日发布的 Gemini 3.5 Pro,也并不是 Google 在通用人工智能(AGI)竞赛中真正具备竞争力所需的突破性创新。

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DeepMind 的高层似乎已经默认并接受了输给 Anthropic 和 OpenAI 的现实,表示只有「进行重大改革」才能让他们重回 2025 年中后期的巅峰状态。

Google 还有机会再一次拿下 Nano Banana 时刻吗?

分道扬镳的诺奖得主

2024 年的诺贝尔化学奖,见证了 Demis Hassabis 和 John Jumper 这两位 DeepMind 巨头的至高荣耀。

他们因为 AlphaFold 一起拿下这个奖。AlphaFold 预测了 2 亿多个蛋白质结构,把生物医学里原本要熬好几年的事,压成了几分钟。

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▲ 2024 年,年仅 39 岁的 John Jumper 与 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 以及华盛顿大学的 David Baker 共同分享了诺贝尔化学奖。

在生物学界,蛋白质折叠问题曾是一个困扰了人类长达半个世纪的终极难题。而 John Jumper 正是带领团队攻克这一难题的核心将领。作为 AlphaFold 项目的首席研究员和工程负责人,他主导了该 AI 系统的底层架构设计与演进。

从 AlphaFold 2 首次以极高的精确度预测出蛋白质三维结构,到后来 AlphaFold 3 将预测范围扩展到所有生命分子(包括 DNA、RNA 及小分子配体),Jumper 的工作直接将结构生物学向前推进了数十年。

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全球数以百万计的研究人员正在使用他的模型来加速新药研发、抗病虫害农作物设计以及绿色酶的开发。

在参与 AlphaFold 工作之前,John Jumper 本科在范德堡读物理和数学,一心想当个「纸笔派」理论物理学家。

根据 LinkedIn 显示的信息,他之后拿了马歇尔奖学金去剑桥读博,结果发现用计算方法搞量子力学不对胃口,只拿了个硕士就退学回了美国。

接下来三年,他在 D.E. Shaw Research 用超级计算机模拟蛋白质。2011 年又跑去芝加哥大学,把机器学习用到蛋白质折叠上,2017 年拿到理论化学博士,芝大的人后来叫他「误打误撞的化学家」。

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在芝加哥大学博士毕业之后,他就加入了 Google DeepMind。

2018 年,他带领整个 AlphaFold 团队把整个系统推倒重做。两年后,AlphaFold2 在 CASP14 上把蛋白质结构预测的准确率做到 90%,这个数字,意味着跟实验室实测几乎一样。

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不仅懂生物,在底层架构和工程落地上的能力也是顶级的。John Jumper 在 DeepMind 内部主要负责 AI Coding 的工作,还是 AI Coding 开发团队的关键成员。

他深度参与了谷歌对抗 GitHub Copilot、OpenAI 和 Anthropic 的 AI 编程工具与代码大模型的技术研发。

他的离开,让谷歌在当前本就陷入苦战的「商业 AI 编程市场」上雪上加霜。

由于 Google 相较于 OpenAI 和 Anthropic 一直在向企业出售 AI Coding Agent 路线上落后,而 AI Coding 又是整个 AI 领域的大饼,Google 不想失去这一阵地。

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跳槽到 Anthropic,一方面是 Claude 眼下是当之无愧的 AI Coding 最强模型。

随着 Fable 5 的发布以及 GPT-5.6 的步步紧逼,Anthropic 今年还正在疯狂重金砸向「科学 AI」的赛道。

他们不仅开始筹建真实的湿实验室(Wet Lab),发布了基于生物学的智能体(Bio-Agents)研究,还积极与顶尖医疗机构结盟。

对于有着生物学的光环,还有 AI 编程工程战斗力的 Jumper 来说,留在此时的谷歌,显然已经不是最优解。

输给智谱,DeepMind 内部信仰崩塌

人才的流向大概也能看到一点行业的趋势,从去年 Meta 大举进攻花重金在闺蜜寻觅人才,到今年 Meta 新模型毫无水花,也再没 Meta 抢人大战相关的新闻。

当这样的人开始选择离开时,市场看到的往往不是个人职业规划,而是一张关于未来的投票。

因为顶尖研究员拥有比外界更多的信息。他们知道下一代模型进展到哪里,知道组织内部的资源正在流向什么方向,也知道真正的突破最有可能诞生在哪里。

谷歌刚刚失去了 Gemini 的核心架构师 Noam Shazeer,跳槽到 OpenAI。而 John Jumper 的紧随其后,直接印证了爆料中 DeepMind 内部员工的绝望预言,「Noam 绝不会是最后一个出走的大牛。」

回看 Google 这段时间的发展,在模型上,技术原地踏步,滑落至第五名

自今年 2 月发布 Gemini 3.1 Pro 以来,谷歌就没有发布过新的前沿机型。此前在 I/O 大会发布的模型 Gemini 3.5 Flash,在实际体验中不仅没有比 3.1 Pro 好多少,甚至在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,谷歌最好的模型已经惨跌至第五名。

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除了被 Anthropic 和 OpenAI 牢牢压制,甚至被国产大模型智谱 GLM 反超。

通用大模型之外,多模态也全面溃败。谷歌雄心勃勃推出的多模态小模型 Gemini Omni Flash,把图像编辑模型 Nano Banana Pro,推理模型 Gemini 以及世界模型 Genie 都融入进来,最后在市场上几乎没有激起任何水花。

在社交媒体上曾经传播过几个相关的片段,但很快又被视频生成领域当下的冠军 Seedance 2 轻松碾压。

对未来的绝望,更糟糕的是,DeepMind 员工透露,即将在 6 月 30 日推出的 Gemini 3.5 Pro,在内部看来也根本无法带来质的突破,完全不足以让谷歌在这场 AGI 的军备竞赛中重回巅峰。

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就在这种「高层失落、技术掉队、算力资源被平庸商业化蚕食」的窒息氛围下,Noam Shazeer 走了,John Jumper 也走了。

Noam Shazeer 去 OpenAI,很容易理解。大模型的竞争最终还是会回到训练、架构、数据和推理效率上。一个参与过 Transformer 论文、又在 Google 和 Character.AI 两边都做过模型的人,放到 OpenAI 内部,价值不需要多解释。

Anthropic 拿下 John Jumper,更像是在给自己扩边界。Claude 做得再好,也不能永远只围绕文本、代码和企业助理讲故事。AI 公司接下来要争的,会越来越多地进入科学计算、生命科学、自动化研究这些领域。Jumper 的履历刚好能把这个方向变得具体。

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▲ Anthropic 在 6 月 30 日即将举办一场 AI for Science 直播活动

所以这两起跳槽真正刺痛 Google 的地方,并非「少了两个人」。

Google 仍然有 Gemini、Veo、TPU、Android、Search、YouTube 和 Cloud 等等。它的资源厚度,OpenAI 和 Anthropic 短时间里很难复制。

据此就说 Google 已经输了,太草率。

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麻烦在于,Google 发明了太多关键技术,也培养了太多关键人物。Transformer 诞生在 Google,AlphaFold 诞生在 DeepMind,可到了商业化和人才定价阶段,这些人未必继续把 Google 当成最好的舞台

如今,越来越多的人开始把 OpenAI 和 Anthropic 当成新的目的地。OpenAI 给的是最前沿的大模型战场。Anthropic 给的是更集中的研究文化和上升期公司股权。对顶级研究者来说,这些东西有时比大公司的稳定资源更有吸引力。

或许比起 Gemini 排名下滑、产品失利、模型掉队,更值得 Google 警惕的是另一件事:当最优秀的人开始相信未来不在这里的时候,失去的往往不只是几位科学家,更是一部分关于下一代 AI 的想象力。

2026-06-19 21:28:07

你坐在电脑前干活,旁边有个家伙一声不吭盯着你。你点哪它看哪,你填什么它记什么,等你做完,它说一句:下次这活我来。

这就是 Codex 刚刚发布的重磅功能,叫 Record & Replay。

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翻译过来就是录制加复现。

你把一套操作完整演示一遍,Codex 在旁边观察学习,然后把整套流程打包成一个 skill(技能)。下回要干同样的活,新开个对话,让它调这个 skill,再告诉它这次哪里不一样,剩下的它自己搞定。

图形界面,这个原本为了让人类摆脱命令行而发明的伟大创造,现在有望成了 AI 接管电脑的现成基础设施。

「学徒」模式上线,Codex 开始复制你的工作流

当然,不是所有任务都适合这么玩。

Record & Replay 瞄准的是那种重复、看个人偏好、说不清楚但做一遍你就懂的活。适用场景有这么几个:报销、订停车位、建一个配置正确的 issue、发视频、拉周期性报表。

这些活有个共同点。要么步骤又固定又繁琐,要么里头藏着一堆只有你自己知道的隐性规则。

比如文件该怎么命名、某个字段默认填啥、到了某个岔路口该往哪走。这种东西你要用文字一条条写清楚给 AI,成本极高。不如直接做一遍,让它自己看。

操作过程也比想象中省事,主要拆成了七步。

先在 Codex 应用里打开 Plugins(插件),搜索并添加 Record & Replay 插件。

然后它来要录制权限,你准备好了就点同意。

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剩下的就是你在 Mac 上正常把活干一遍。

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这期间 Codex 全程观察,学这套操作要点哪些地方、动哪些窗口的内容。

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录制会一直开着,直到你主动停止。所以记住,专心做那一个任务就行,别录着录着开始干别的。

干完从菜单栏或悬浮层停止,或者直接跟 Codex 说一声已经录完。

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录完之后 Codex 会复盘一遍刚捕捉到的流程,自己起草一个 skill。这个 skill 里写得很清楚:什么时候该用这套流程、需要哪些输入、按什么步骤走、做完怎么验证结果。

你要是觉得它写得不够好,还能让它再打磨。

几条录制建议值得照做:

演示尽量短而完整;录之前先把目标和那些每次会变的输入告诉 Codex;用真实输入,但密码和敏感数据千万别录进去;录完后补上那些重要的隐性偏好,比如命名规范、字段默认值、决策点怎么选;流程做完就停,别拖到无关的收尾动作上。

至于,下次复现就简单了。新开对话,让它调这个 skill,把这次的具体值喂给它,比如要传哪个文件、建哪个 issue、报表要哪段时间。

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有个关键设定需要注意:Codex 会把这个 skill 当作可复用的上下文(reusable context)。

什么意思呢?这个 skill 不是一段写死的脚本,而是一份它每次都能拿来参考、再结合当前环境灵活执行的说明书。所以同一个 skill,这次传 A 文件、下次传 B 文件,它都能套着用。

具体干活的时候,它会调动当前环境里能用的工具,包括 Computer Use、浏览器操作和已安装的插件,把流程跑完。

Codex 到底怎么「用电脑」

来看一次公开演示。

这回 Codex 要学的是上传 YouTube 视频的完整流程。它的工作方式是盯着用户在 YouTube Studio 里操作,把点击、选文件、敲文字这一整串动作全捕捉下来。

诸如选视频文件、填标题和描述、传缩略图、加字幕、设隐私选项等等,Codex 全记下来了,随后展示了独立复现的能力。

更有意思的是,它不只是机械地照着步骤复读,还试图搞懂背后的逻辑和门道。

比如什么时候该把视频设成 Private、什么时候设 Unlisted,怎么管 .mp4 视频文件和 .srt 字幕文件这种成对的东西,元数据字段该怎么填,字幕怎么跟视频对上号。

它甚至现场处理了一次报错:

缺 Python 环境的时候,它直接从已安装的 skill 位置读信息,自己适配过去了。而这一整段录下来,转译成一个随时能调用的 skill。

换句话说,Codex 一旦学会,理论上就能在没人盯着的情况下反复执行。对那些天天要传一堆视频的内容工作流来说,这事确实有用。

要搞懂它凭什么能复现,得先看 Codex 到底怎么操作电脑。

OpenAI 工程师 Jason 之前梳理过 Codex 用电脑的三条路,能力有重叠,各有各的地盘。总原则是:能用插件或 MCP 就先用,视觉控制留给结构化工具够不着的边角。

第一种叫 Computer Use,覆盖面最广。

它能在 macOS 和 Windows 上看见并操作图形界面,通过窗口、菜单、键盘、剪贴板来动那些授权过的应用。

代价是慢,因为它得看界面、判断点哪、等响应、再确认状态,一步一回头。但好处也明显,那些没有 API 的应用它也能对付,比如 Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器,甚至能通过 iPhone 镜像去操作 iPhone。

在 macOS 上它还能后台跑,你能同时干别的。它信任边界也最宽,凡涉及钱、账户、支付、凭据的改动,建议你全程在场盯着。

这也解释了为什么 Record & Replay 只能跟着 Computer Use 一起开启。它录下来的操作要复现,靠的就是 Computer Use 这套看界面、动鼠标键盘的底层能力。

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第二种是 Chrome 扩展。

它接管你已经登录好的 Chrome,适合那种靠账号、cookie、已认证标签页的任务,比如 Gmail、Salesforce、内部仪表盘。它能玩多标签,把同一个任务的好几个标签页串成一个完整工作流来理解。

代价是它带着你的身份在动,网站会把它的点击和提交都当成你本人,所以发送、发布、购买这种步骤一般得先过你审核。

第三种是应用内浏览器。

它活在 Codex 对话内部,跟你共享同一个渲染页面,特别适合开发调试 Web 应用。它最大的特点是隔离,不碰你的浏览器配置、cookie、扩展和登录会话。

需要的时候这是限制,不需要的时候反而是个干净的边界。开发者能让它改代码、操作页面、截图、修完再跑一遍,形成一个紧密的反馈循环,还能直接点页面元素留设计意见。

另外还有个叫 Appshot 的机制,它不操作电脑,只负责把 Codex 的注意力指到你眼前的东西上。在 Mac 上连按两下 CMD 键,它就抓最前面那个窗口,把图像和文字附进对话。你对着一个报错、一封邮件、一个看不懂的表单直接发问就行。

用 Jason 的话说,Appshot 负责指方向,浏览器、Chrome 扩展和 Computer Use 负责动手。而 Record & Replay 录下来的 skill,正是可以随时调动上面任意一种或几种方式来复现。

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人类操作软件的经验,正在变成 AI 技能

从今年以来,Codex 的发布节奏仍在不断加速,许多人都不知道的是,Codex 应用、CLI 和 SDK 不是只能配 OpenAI 自家模型。

在 config.toml 里配一下 model_providers,你可以把 Codex 指向 Ollama、LM Studio 这类本地开源模型,也能接 Mistral、Azure、Amazon Bedrock 这些第三方。传个 –oss 参数就能跑本地 provider,不指定的话默认走 oss_provider。

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▲ 🔗 https://developers.openai.com/codex/config-advanced#oss-mode-local-providers

也就是说,Record & Replay 这种能力,载体本身是个对模型开放的客户端。

它也有适用范围。Record & Replay 是从一次演示里快速造 skill 的捷径,但如果你想把一个稳定的包发给整个团队、捆绑好几个 skill、加应用集成或 MCP 服务器、管安装元数据,那就别停在录制层面,老实打包成独立插件。

还有几个上手前最好先知道的限制。

Record & Replay 目前只在 macOS 上能用,首发不覆盖欧盟、英国和瑞士,而且必须先开启 Computer Use 功能。

如果你是组织管理员,还有个坑得避开:

要是你们用 requirements.toml 统一管 Codex,那 [features].computer_use 这一项是连 Record & Replay 一起管的。

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▲ 🔗 https://developers.openai.com/codex/record-and-replay

哪天把 computer_use 设成 false,你会发现这俩功能一起消失。所以要是你发现「我这儿压根看不到 Record & Replay」,先去查这一项是不是被关了。

「Record & Replay」的上线,看起来只是一个录制和复现操作的小功能,但放到更大的背景里,它代表的是 AI 与软件交互方式的一次变化。

过去,自动化的基础是 API。软件必须先开放接口,把能力封装成机器能够调用的服务,自动化工具和 AI 才能接手流程。没有 API,没有结构化入口,很多任务就无法实现自动化。

因此,传统自动化的边界,往往取决于软件愿意开放多少能力。

但现在,OpenAI 试图绕开这层限制。它不再要求软件专门为 AI 提供接口,而是让 AI 直接学习人类使用软件的方式。人能看懂按钮、菜单和窗口,它也去理解;人能完成点击、输入和切换页面,它也去执行。

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这意味着,AI 的工作对象开始从 API 扩展到整个图形界面。换言之,「Computer Use」负责赋予 AI 操作电脑的能力,而「Record & Replay」则负责把人的操作经验沉淀成可复用的技能。

这背后对应的,其实是操作系统角色的变化。过去,操作系统是所有软件的组织者。我们在 Mac 或 Windows 上安装各种应用,再由人自己在不同软件之间切换、复制、整理和传递信息。

人始终是连接各个软件的中间层。

而当 AI 能够跨应用观察、理解并执行任务时,它开始承担这层角色。对于用户来说,关注点逐渐从「如何操作软件」,转向「想完成什么事情」。

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报销软件怎么填、视频后台怎么配置、多个系统之间如何来回切换,这些细节理论上都可以交给 AI 处理。照这样发展下去,未来真正频繁使用软件的,未必是人,而是 AI。

对于 AI 来说,漂亮的界面没有意义,复杂的菜单也没有意义。它更关心的是:这个软件能不能完成任务、能不能被调用、能不能稳定执行流程。

从这个角度看,「Record & Replay」真正有意思的地方,不是又多了一个自动化功能,而是它透露出一种新的趋势:人正在从软件的直接操作者,逐渐变成软件能力的训练者。

今天我们学习怎么使用工具,未来或许更重要的一项能力,是教会 AI 使用工具。

2026-06-19 08:08:37

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DeepSeek 融资从 50 亿门槛降到 15 亿,梁文锋强调团队稳定

「elsewhere 别处发生」昨日发文披露 DeepSeek 融资过程中的多项细节。

文章称,DeepSeek 今年 4 月正式启动融资,最初要求单家机构额度不低于 50 亿元、不能拆分份额,且采用人民币结构;最终基金最小出资额降至 15 亿元,参与方式也更灵活。

文章提到,DeepSeek 5 月中旬曾组织一场线上投资人会议,由梁文锋先讲,再回答投资人问题。多位投资人此前没有线下见过梁文锋,这场会议成为他们第一次直接交流。

梁文锋在会上反复强调,只做与提高智能有关的事情、保持团队稳定,以及「钱和资源」之外的人才风险。此外,梁文锋对大厂和 VC 的重要要求之一,是不要挖 DeepSeek 的人或撺掇团队成员创业

投资人名单方面,文章称最终仅有 10 家机构参与,但穿透基金主体后,背后实际参与方接近 100 家机构或个人,包括地方国资、上市公司相关主体和产业资本。

da gong si

曝 Manus 早期投资者拟 20 亿美元回购公司

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据《The Information》报道,AI 智能体公司 Manus 的早期中国投资者正计划以 Meta 去年收购时支付的 20 亿美元价格(约合 135 亿元人民币),将公司从 Meta 手中回购,目前回购交易仍在推进中。

报道称,HSG、真格基金和腾讯将参与此次回购,其中 HSG 和真格基金考虑使用新资金回购 Meta 持股,而不是要求此前已获得分配收益的有限合伙人返还资金。美国风投机构 Benchmark 则不会回购其原持有的 Manus 股份。

Manus 还在考虑调整公司架构,重新成为一家在中国注册的合资企业,并为未来赴港 IPO 做准备。

报道提到,Manus 被 Meta 收购后收入继续快速增长。知情人士称,Manus 最近几周的年化营收 run rate 已升至 4 亿至 5 亿美元,高于去年 12 月被 Meta 收购时的 1 亿美元。

Transformer 作者离开 Google 加入 OpenAI

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昨天,Google 工程副总裁、Gemini 共同负责人 Noam Shazeer 在 X 宣布,自己已离开 Google,加入 OpenAI。

Shazeer 是 Transformer 论文作者之一,也曾创办 Character.AI。Google 2024 年通过约 27 亿美元授权交易把他和部分团队重新引回 Google,并让他参与 Gemini 模型领导工作。

🔗 相关阅读:刚刚,OpenAI 把 Transformer 作者挖走了

Counterpoint:第 20 周全球手机销量同比下降 8%,华为逆势增长 23%

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昨天,Counterpoint Research 发布 2026 年第 20 周全球智能手机销量追踪,数据显示当周全球销量同比下降 8%,已连续第九周负增长。

分品牌看,前六大品牌中只有苹果和华为实现同比增长。苹果销量同比增长 4%,华为同比增长 23%,是前六名中增幅最大的品牌;三星保持相对平稳,部分中国手机厂商则受到存储供应紧张和成本上升影响。

钉钉新 CEO 陈宇森发布首封全员信,成立核心平台业务部

界面新闻昨日披露,钉钉新 CEO 陈宇森发布上任后的首封全员信,对悟空事业部做出组织调整。

宁德时代一季度净利润超过 7 家头部车企总和

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据新浪汽车报道,宁德时代今年一季度营收达到 1291.31 亿元,归母净利润 207.38 亿元。在国内汽车销量同比下降 5.6% 的背景下,这一利润规模超过 7 家中国品牌头部车企利润总和。

按 2025 年全年口径看,宁德时代净利润为 722 亿元,同比增长 42.28%,日均净赚近 2 亿元。

零跑汽车全球累计交付达 150 万台

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零跑汽车昨日宣布,全球累计交付量已达到 150 万台。从 100 万台到 150 万台,零跑用时 8 个月。

公司披露的节点显示,零跑 2019 年 6 月完成第 1 台交付,2024 年 10 月达到 50 万台,2025 年 10 月达到 100 万台,2026 年 6 月达到 150 万台。

追觅系进行组织调整,手机、汽车、芯片业务归入产业研究院

据硬氪报道,追觅系近日正在对各业务单元进行收缩和调整,现有业务将合并为四大主营板块,包括全屋智能清洁、智能家电、智慧出行和 AI 具身智能。一些尚未开展实际业务落地及人员落地的 BU 将被取消。

报道称,智能清洁板块目前人员接近 1.2 万人,占公司整体人数超过 5 成,其中七成以上为研发人员。调整后,追觅系将通过追觅、MOVA、坦途(NAVEE)、首驱(SKYMOTOR)、魔法原子等品牌对外销售相关产品。

追觅还将设立产业研究院,手机、汽车、芯片等重资产、重研发、长周期业务将归入研究院,聚焦技术研发和产学研落地。

报道提到,追觅系本次总体裁撤比例约为 12%,多数技能可复用的职能、研发和销售人员可通过内部活水渠道转入其他业务;被裁撤员工将根据业务线及个人情况获得 0.5-N+1 不等的赔付方案。

曹操出行宣布 RoboX 战略,2030 年部署 10 万辆 Robotaxi

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据封面新闻报道,曹操出行昨日在 2026 国际汽车及供应链博览会(香港)上发布 RoboX 战略,计划构建覆盖 Robotaxi、Robovan 等场景的智能运力体系。

公司提出「双十万计划」:到 2030 年累计部署 10 万辆 Robotaxi 与 10 万辆 Robovan。

曹操出行同时宣布启动全面 AI 转型,成立 AI 事业部,并与吉利远程新能源商用车达成战略合作,围绕新能源商用车和物流场景运营推进 Robovan 规模化落地。

曹操出行在 2025 年年报中披露,其 Robotaxi 已部署超 100 辆,并在阿布扎比推进海外公司布局。公司定制 Robotaxi 计划 2027 年开始量产,并逐步拓展至更多城市和国际市场。

💡 亚马逊创始人:AI 可能创造劳动力短缺,而不是大规模失业

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据《商业内幕》报道,亚马逊创始人杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 昨日在巴黎 VivaTech 科技峰会上表示,AI 不会消灭就业岗位,反而将造成劳动力短缺。

在他看来,AI 的核心价值在于降低将创意付诸实践的门槛。贝索斯将这一过程称为「梦想-构建循环」,认为技术进步将解锁大量此前因执行成本过高而被搁置的想法。

我敢保证,在场每一个人都有过创业或开发新产品的想法,但那个想法最终没有落地,原因很简单——太难了,不值得去做……如果我们能加速这个循环,所有的想法都将成为可能。我们将不再受能力限制,而只受想象力限制。

他认为,当执行门槛降低,社会对能够落地创意的建设者、创造者和创业者的需求将随之上升,人力市场将面临供不应求,而非过剩。

在演讲中,贝索斯还谈及 AI 对太空探索的潜在影响,称若太空旅行变得足够可靠且低成本,人类或许可将重工业迁移至太空,使地球逐步恢复至工业革命前的自然状态。

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37 万元起,猛士 M817 将于 6 月 27 日上市

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猛士汽车昨日宣布,全新猛士 M817 将于 6 月 27 正式上市。该车此前在 2026 粤港澳大湾区车展完成全球首秀并启动预售,共推出 Pro+、Max+、Ultra 三个版本,预售价为 37 万至 42 万元。

DeepSeek 识图模式上线 App 和网页端

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DeepSeek 多模态研究员 Xiaokang Chen 昨日在 X 发文表示,DeepSeek 的「识图模式」已在网页和 App 端正式上线。

「识图模式」与「快速模式」「专家模式」并列,用户开启后可以直接上传图片,让 DeepSeek 进行图像理解,并基于图片内容对话。

ChatGPT 推出定时任务功能

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昨天,OpenAI 开始逐步向 ChatGPT 用户推送全新定时任务功能。用户可以让 ChatGPT 在指定时间执行提醒、信息整理或固定周期任务。

功能将在侧边栏新增独立的「定时任务」页面,用户可在该页面统一查看正在执行的任务、任务下次运行时间,并对任务进行暂停、恢复、编辑或删除。

Kimi Work 更新目标模式和插件中心

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昨日,Kimi 官宣 Kimi Work(Beta 版)在 Kimi 电脑客户端迎来更新,新增「目标模式」和「插件中心」两项能力。

官方同步推出六月「5折」福利,使用 Kimi 电脑客户端 Work 模式的所有任务,会员额度消耗将减半。

小米开源全屋智能 AI 方案 Miloco 2.0,支持长期家庭任务

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小米昨日正式发布以 MiMo 大模型为核心的全屋智能 AI 开源方案 Miloco 2.0,面向智能家居场景,定位为「AI 智能管家」。

相比去年 11 月发布的 Miloco 1.0,Miloco 2.0 从以规则驱动为主,进一步升级为支持长期任务跟进和主动智能,通过 AI 智能体形式接入 OpenClaw,支持一键安装和部署。

Orange Pi 6 标准版开发板亮相,AI 算力 45 TOPS

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香橙派推出 Orange Pi 6 标准版开发板,搭载 12 核 CD8180 处理器,可选 8GB、16GB 和 24GB RAM,AI 算力标称 45 TOPS。

这块开发板还配备 Immortalis GPU,面向边缘 AI、机器人、视觉识别和本地推理等开发场景。较高内存版本可以承接更大的多模态模型、视觉管线和本地服务。

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《GTA VI》预购时间官宣

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Rockstar Games 昨天宣布,《Grand Theft Auto VI》将于 6 月 25 日开启预购,支持 PS5 和 Xbox Series X/S 平台。

目前,玩家已可在 PlayStation Store 或 Microsoft Store 将《Grand Theft Auto VI》加入愿望单,以便在预购开放时收到提醒。

在此前公告中,Rockstar Games 已确认《Grand Theft Auto VI》目前计划于今年 11 月 19 日发售。

胖东来回应自营商品降价:原材料和产量变化降低成本

据界面新闻报道,近日有网友发文称胖东来多款自营产品下调价格。6 月 18 日上午,胖东来许昌一门店工作人员确认,目前确有部分自有产品调整价格,包括果汁、燕麦片等品类。

据大河报和河北新闻网此前走访,胖东来自营芒果复合汁、水蜜桃汁等由 13 元一瓶降至 11 元一瓶,整箱降价 12 元;即食燕麦桶和快熟燕麦桶每箱从 187.8 元降至 171 元;部分酱油产品也有下调。

工作人员向界面新闻称,调价主要因为相关原材料价格调整和产量增加带来的成本降低;门店表示超市没有买贵补差处理,但自购买之日起 7 日内、货品未开封且不影响二次销售的,可凭购物凭证到线下门店退货。

货拉拉回应被市场监管总局约谈

市场监管总局昨日披露,前期已依据《中华人民共和国反垄断法》公开约谈货拉拉,要求其停止利用算法不合理压低货运价格、利用平台规则实施强制独家车贴等行为。

货拉拉随后发布关于落实市场监管总局整改要求的公告。公告显示,去年 9 月,市场监管总局约谈货拉拉并提出反垄断合规要求,货拉拉称已「全盘接受」,并立即开展整改,落实多项整改措施,包括:

货拉拉表示,后续将继续遵守《反垄断法》等法律规定,落实监管要求,持续规范经营行为,优化平台规则,推进算法公开透明,并保持价格策略长期稳定,使价格浮动符合市场规律。

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DC 新片《超级少女》发布中国独家预告,定档 6 月 26 日

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DC 超英新片《超级少女》昨日发布中国独家预告片,同步宣布中国内地预售正式开启,定于 6 月 26 日在中国内地与北美同步上映。

影片改编自 DC 漫画《超女:明日之女》。预告片呈现的角色设定较为反传统:卡拉外表颓废、酗酒,战斗力强悍,内心却藏着痛苦与孤独,故事以爱犬「小氪」受伤为契机,将她推入一段星际冒险。

《蜘蛛侠:崭新之日》发布新预告

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《蜘蛛侠:崭新之日》发布新正式预告,影片已定档中国内地 7 月 29 日、北美 7 月 31 日上映。

预告显示,影片故事承接《蜘蛛侠:英雄无归》事件。多元宇宙危机后,彼得·帕克被所有人遗忘,MJ 已开始新的生活,而彼得则在纽约独自打击犯罪,并将全部精力投入到保护城市之中。

随着压力持续增加,彼得的身体出现新的变化,同时一种新的犯罪模式也将他推向更大的危机。

电影《抓特务》发布「岁月无悔」预告,端午正式上映

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电影《抓特务》发布「岁月无悔」预告,并宣布预售已开启,影片将于端午正式上映。

预告显示,警察肖大力搬进土唐刀胡同 15 号院,开始对特务冯静波进行日夜盯梢,两人由此展开一场警察与特务之间的「猫鼠游戏」。



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2026-06-15 21:32:11

宝马在一场燃油车的耐力赛里,发布了他们迄今为止最重要的一辆电车。

在刚结束不久的勒芒 24 小时耐力赛现场,BMW M Concept Neue Klasse(新世代 M 概念车)迎来全球首发,它基本上是未来纯电版 M3 的官方剧透。

把一台纯电车开进勒芒赛道搞首发,宝马想说的话几乎全写在脸上了:即便拿掉了发动机,宝马 M 也依然有能力在赛道上站稳脚跟。

随着这台概念车的亮相,以及之前的 i3 和旅行版车型 i3 Touring,宝马的新世代 3 系的产品线基本已经完全呈现在我们面前。

不过,在聚光灯全部打向纯电车型的同时,宝马在新一代燃油版 3 系上动作,才是最耐人寻味的部分。

拿掉内燃机之后,宝马 M 掏出了四台电机

很多车企都喜欢把纯电车做得圆润,但宝马显然不想放弃高性能车该有的肌肉感。

和之前的 i3 相比,这台概念车的车身被大幅拓宽,外扩的轮拱中间是巨大的中央锁止轮毂,摆出了一副赛车的蹲姿。

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前脸部分,经典的双肾格栅和两侧大灯融为一体,里面闪烁着 M 专属的黄色日间行车灯。这套黄色灯组照搬了勒芒赛车 BMW M Hybrid V8 的元素,不出意外的话,它会成为未来所有 M 纯电高性能车的身份象征。

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除了视觉上的冲击,这套外观的大部分线条其实都在和物理定律做斗争。它的前包围分成了两段,造型灵感来自赛艇的「三体船」设计,中间的风道专门用来引导车头气流,以此来增加前轴下压力。车头上方还挖了一个 V 型开口,里面连通的是前桥电机的散热通道。

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车尾也采用了类似的设计,配合上悬浮式扩散器,整台车基本看不见为了设计而设计的无用装饰,每一个孔洞都在为了解决空力和热衰上的问题。甚至连车身下缘的包围,也改用了新型植物纤维材料,在减碳的同时顺便完成了轻量化。

宝马紧凑型车、新世代及 M 品牌设计总监奥利弗·海默(Oliver Heilmer)在发布会现场对这套设计语言给出了他的定位。

新世代 M 的设计语言是新世代车型的先锋,它的目标很明确。在宝马 M,形式始终服从于功能,每一个细节都在为性能服务。这个项目将 M 品牌的精神带入了一个全新的时代。

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转进车内,那些习惯了在副驾驶看电视、在后排躺平的用户大概会大失所望——这台车里甚至找不到一个适合放保温杯的地方。

最特别的是它的后排,宝马拿掉了普通的三人座,放进了两张基于亚麻纤维骨架打造的独立桶椅,并且配上了红色的赛车安全带,整个座舱的战斗氛围非常浓厚。

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色彩上的搭配也在向传统致敬,座椅采用了巴瑟斯特蓝与浆果红的双拼色真皮,方向盘和门板表面则包裹着黑色磨砂绒面革。仪表台上方可以投射出六边形的光影,算是用数字化的手段重新调配了 M 经典的红蓝配色。

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交互界面延续了新世代家族的思路——全景视域桥配合一块中央悬浮大屏。不一样的是,方向盘上多了一个醒目的红色 M 模式切换按键,后方也配有拨片,用于在激烈驾驶时调节车辆的动态反馈。

这个安放在方向盘后面的控制拨片,正是驾驶员与整套电驱系统沟通的物理媒介。

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在现在的技术条件下,把电动车做出几千匹马力并不是什么难事,只要肯多塞几个电机,账面数据就会非常好看。但宝马表示,他们的 M eDrive 电驱技术并不是为了刷零百而生的,核心只有两个字——驾驶。

新世代 M 概念车配备了四个独立电机,每个车轮都能分到一个动力源,在车辆进弯和出弯的瞬间,四个车轮可以独立进行动力输出或者动能回收。

这种细腻的扭矩矢量分配能力,是传统机械差速器无论如何也做不到的。

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当然,想要驯服这四台电机,就需要一个足够强悍的大脑。宝马为此开发了名为「驾趣之心(Heart of Joy)」的高性能中央计算平台。

过去燃油车时代的操控神话,建立在发动机响应、变速箱逻辑和限滑差速器的机械连接上,但在纯电时代,这些全部变成了软件算法。据宝马介绍,这个中央控制器把动力控制和底盘控制集成在同一个处理器内,数据传输的延迟被压缩到了微秒级,车辆的物理极限因此被大大拓宽。

给这套系统打底的,是宝马自研的第六代圆柱电芯和 800V 高压架构。

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通过提高正极镍含量并引入负极硅碳材料,新的 46 毫米直径大圆柱电芯在体积能量密度提升 20% 的同时,极大地降低了电池内阻。内阻低,就意味着高功率放电时的热损耗更小,配合 800V 架构,新车的电池充放电速率提升了 30%。

技术重心的偏移,让宝马 M 部门的研发从单一的机械制造变成了软硬件的系统集成。

宝马 M 部门董事长弗兰克·范梅尔(Franciscus van Meel)谈及这段技术转型时表达了他的态度。

即便在全新的纯电动时代,我们依然会延续 M 品牌的典型传统,将技术创新和具有决定性的设计特征,从赛车运动转移到量产车上。

聚光灯留给新世代,但真正的主力还是燃油版 3 系

这套四电机系统虽然足够吸睛,但宝马为新世代 3 系准备的蓝图,并不止于一款用作精神图腾的高性能车。

在今年 3 月 18 日举行的新世代全球首发活动上,宝马留下了一个彩蛋,当董事长齐普策结束演讲时,大屏幕背景板里曾短暂掠过一个模糊的旅行车轮廓。

一个月后,宝马在一份慕尼黑工厂转型的新闻稿里确认,代号 NA1 的纯电 i3 Touring 将会落地这家百年工厂,与 i3 共线生产。

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随着近期这台 M 概念车的亮相,宝马其实是在用一种剥洋葱的方式,逐步把新世代 3 系家族的纯电矩阵完整地呈现给我们。

对于欧洲市场来说,i3 Touring 更像是一座用来防守本土基本盘的产品。欧洲的中产们对旅行车有着根深蒂固的偏爱,他们无法割舍装载空间,同时又想要轿车特有的低重心操控。

虽然如今不少造车新势力也开始尝试用猎装车或旅行车来破局,但在欧洲市场,由德系豪华品牌筑起的壁垒,短时间内很难被外来者渗透。

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如果按照这个逻辑推演,宝马把四电机的电驱技术和新世代的瓦罐车身做个拼接,推出纯电 M3 旅行版几乎是一个必然结果。这套产品矩阵在类目的划分上,完完全全复刻了传统燃油 3 系家族的布局。

然而,在宝马为纯电排兵布阵的同时,全球汽车市场的整体大气候却在发生着微妙的变化。

行业内对于纯电车的热情在过去一段时间里出现了明显的降温,无论是在卷到极致的中国市场,还是在充电基础设施建设进度各异的欧美地区,大多数走进宝马展厅的消费者,最终掏出钱包买下的依然是带着 B48 发动机的燃油版 3 系。

宝马虽然没有明说,但他们心里很清楚。所以,在大张旗鼓地宣传纯电新世代的同时,宝马暗地里也在丁格芬工厂拉起了另一条产线。

那就是正在海外进行密集路试的新一代燃油版 3 系(G50)。

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虽然宝马官方对这款燃油车型的各种信息一直处于遮遮掩掩的状态,但通过近几个月流出的高伪装谍照,我们还是能看出一些端倪。

细节藏在两台车完全不同的车身比例上。

虽然 G50 同样采用了宝马的新世代设计,但如果把它和纯电版 i3 放在一起对比,你会发现前者的 L113 区域——也就是前轮轴心到驾驶员脚踏板防火墙之间的距离,明显要比纯电版长得多,也要厚得多。

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纯电版 i3 使用的是专为电动车开发的全新平台,没有了纵置发动机和传动轴,它的前悬可以轴向压缩,A 柱也可以大幅度前移来扩大座舱空间。

而燃油版 G50 使用的是 CLAR II 模块化架构的改良版,它的车头机盖下方依然需要塞进一台纵置的直列四缸,甚至是直列六缸发动机。

新瓶装旧酒了属于是。

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同样的双线并行策略,也被复制到了高性能的 M 部门。在四电机纯电 M3 研发的同时,搭载 S58 直列六缸双涡轮增压发动机的下一代燃油版 M3(G84)也已经在开发中。

对那些把声浪和换挡节奏当成精神食粮的玩家来说,只要燃油版 M3 还在售,纯电版 M3 无论把马力推到何种程度,大概率也还是会被打上「高级电子玩具」的标签。

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从这个角度来看,新世代 3 系的销量主力大概率还是会由燃油车型来扛。纯电版的 i3 系列或许能靠着旅行版在欧洲俘获一部分特定群体,但在更广阔的全球主流市场上,它很难在短时间内达到燃油版 3 系的高度。

说到底,宝马现在的传播策略就是一场表演。把所有的聚光灯和技术光环都留给纯电新世代,是为了向资本市场证明自己拥有领先于时代的技术转型能力。

这套看似左右互搏的打法,让宝马在这一轮的新能源浪潮中拥有了更高的容错。

比亚迪王朝网的全新全尺寸旗舰 SUV——大唐 EV 正式上市了。最终的指导价落在了 23.99 万至 30.99 万元。

在今天上市之前,大唐经历了一场长达 53 天的预售。根据官方透露的数据,这款车的订单量已经突破了 15 万台。

在如今竞争高频到让人喘不过气的多人家用车市场,拿到这个数据并不容易。比亚迪王朝网销售事业部总经理路天在发布会上说:

从我们预售到今天的 53 天里,同级别、同价位,新车上市或者改款的车型就有 16 款。

在 16 款同级新车的围追堵截里拿到 15 万订单,大唐用这种方式完成了自己的亮相。

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和它的名字一样,大唐的尺寸也非常大,车长接近 5.3 米、轴距超过 3.1 米。以往这个体量的大型 SUV,大家更习惯走向增程或插混的阵营。但这一次,比亚迪选择用纯电版本来打头阵。

看起来大,用起来大,但开起来却很小巧

比亚迪花了不少心思来突出大唐的「大」。

车头正面,他们放置了一条长度达到 2.41 米的一体式贯穿日行灯,灯腔内部集成了 396 颗 LED 灯珠,车身侧面配备了 21 英寸的大饼轮毂和悬浮式轮毂标;车尾采用了经过升级的丝绸中国结尾灯,夜间辨识度有所提升。

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大唐的「大」当然也体现在它的内部。不同于常见的六座或传统的二三二型七座布局,大唐全系采用了 2+2+3 的七座结构,内部空间利用率达到了 89.3%。

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为了让乘客在进出第三排时拥有更高的移动自由度,比亚迪在第二排中间留出了一条宽度达 201 毫米的中央通道,前排则配备了双零重力座椅,具备通风、加热和气动按摩功能。

前方,大唐的仪表台采用常规的三屏交互设计,中控台面引入了实木纹理装饰,方向盘换上了全新的样式。

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为了提高精致感与豪华感,比亚迪为大唐的全车车门配上了电动开合和电吸功能,还加入了电动迎宾踏板。

在座舱细节上,大唐顶部的天空之镜夹层天幕采用三明治物理结构,电动遮阳帘完全隐藏在 9 毫米的双层玻璃中间。

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路天表示,这样的设计不仅省去了传统外置天幕遮阳帘的导轨空间,还为座舱内部多腾出了 30 毫米的乘客头部空间。

中控台下方,比亚迪还准备了时下流行的磁吸「灵动按键」,车主可以通过它来调节空调或者是切换曲目。音响系统则由 27 个扬声器组成的帝瓦雷音响担纲,峰值功率可以达到 2200 瓦。

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大家的关注多数集中在第二排的两张独立座椅上。

这两张座椅的靠背支持最大 146°的放倒,集成了 10 点式按摩,并配备了 70°电控可调的电动腿托,腿托表面加入了恒温加热模块,最高温可达 43℃。

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路天介绍称,当用户需要休息时,第一排和第二排座椅可以完全放倒,在舱内组成一个平整的躺卧空间。座椅周边还集成了大尺寸桌板、带制冷和加热功能的车载冰箱,以及分布在座舱各处的 47 处日常收纳空间。

此外,比亚迪还规划了一个容量为 252 升的电动前备厢,支持敲击开启或关闭,内部可以容纳两个 20 英寸的标准行李箱。

如果用大件行李的装载需求,用户可以通过一键电控操作可以把第三排座椅完全放倒,此时后备厢的平整储物容积将扩展到 1359 升。

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在路天眼里,这辆车看起来大,用起来大,但开起来却很小巧。

大唐全系标配了双向后轮转向系统,后轮的最大摆动角度可以达到正负 7°,在 41.99°大前轮转向夹角的配合下,这台全尺寸 SUV 的最小转弯半径缩短到了 5.2 米。

此外,这套转向系统还为大唐带来了蟹行模式,前后轮可以同向转动,驱动车辆实现侧前向平移。

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底盘部分,大唐采用了云辇-A 智能空气悬架系统。这套系统由双腔空气弹簧和 CDC 电磁阀减振器组合而成,车身高度拥有 100mm 的上下调节行程,并且支持两级刚度切换。

在行驶过程中,这套系统可以依靠前置传感器激活道路预瞄功能,以毫秒级的频率扫描前方路面的起伏与障碍物,并实时调整各个减振器阻尼,过滤掉大车行驶时常见的晃动和抛离感。

另外,为了缓解三排的晕车问题,大唐配置了多维防晕车模式。

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而在核心的三电架构方面,大唐全系基于 e 平台 3.0 Evo 打造,全域匹配千伏高压架构,首发搭载了第二代刀片电池,大容量版本的电池组容量达到 130.2kWh。

这块大电池为后驱长续航版本提供了 950km 的 CLTC 纯电续航里程,其余版本也分别具备 800km 和 850km 的续航里程。

在补能体验上,这套高压架构支持 10C 倍率的闪充技术,可以通过比亚迪的闪充桩,将充电时间缩短至 9 分钟。

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动力方面,四驱版本车型搭载了前后双电机驱动系统。前轴电机与后轴电机各拥有 200kW 的最大功率,系统综合功率达到了 585kW,换算过来拥有约 796 马力的动力输出。

官方表示,在四轮动力分配系统的控制下,这台全尺寸 SUV 百公里加速时间可以达到 3.9 秒。

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辅助驾驶部分,大唐标配了天神之眼 5.0 高阶智驾激光雷达版。车主自提车之日起,可以享受为期一年的城市领航功能官方兜底保障。

五年后的一次新尝试

交代完具体的配置,我们可以把视线拉远一些。

大唐虽然在车身数据上对标大型旗舰 SUV,但从定价来看,它实际上了切入了许多中大型 SUV 的售价区间——在 25 万到 35 万元这个区间里,挤满了像理想 L7、问界 M7 这样销量稳固的中大型 SUV。

大唐的做法是提供更大的车身尺寸和更高的底盘硬件规格,来圈走属于它的用户。

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除了价格维度的错位,大唐选择首发纯电版,也是一次新的尝试。

由于大型新能源 SUV 的车重普遍超过 2.5 吨,加上高速风阻较大,因此几乎所有的竞品走的都是增程式混动或插电混动路线。

大唐纯电版选择在这个节点出场,依靠的是第二代刀片电池提供的 950km 纯电续航,以及千伏高压架构下的 9 分钟闪充。

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如果这套大电池加闪充的方案在实际交付中能够跑通,证明纯电大车在长途场景下同样具备可靠的出行效率,那么它将会分流一部分原本属于混动车型的家庭增购群,改变大型车只能用油电混合的传统印象。

当然,后续大唐还会推出插混版本,形成更完整的全动力覆盖。

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在比亚迪的自身体系内部,大唐同样扮演着多重战略角色。

一方面,大唐的出现重新撑起了王朝网多年来已经出现松动的价格上限。

在 2021 年前后,也就是五年前,汉和唐曾是稳坐二三十万元区间的品牌双旗舰,构成了王朝网的高端形象。但随着汽车行业整体价格体系的调整,这两款主力车型的售价已经逐步下探到了十几万元的档位。

这种产品价格带的向下位移,导致王朝网在 25 万元以上的高端区间出现了一个很大的空缺。

今天的大唐,正是为了填补这个空缺而来。

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但另一方面,大唐也给比亚迪集团内部的多品牌运营带来了一些微妙的压力。别忘了,比亚迪集团里还有一个主打高端出行的腾势品牌。

现在,大唐在 30 万元以内的价格里,堆满了原本独属于腾势的云辇-A 双腔空悬、后轮转向、帝瓦雷音响和天神之眼 5.0 等配置,很大程度上压缩了高溢价车型的存活空间。

如何在大唐与腾势品牌之间做出更清晰的区隔,将会是比亚迪接下来需要认真研究的课题。

零跑昨晚一口气发布了三辆新车:

全新 C10、全新 C11、全新 C16。

三辆新车覆盖了 12 万至 17 万元的主流家用 SUV 市场,具体来看,全新 C10 售价为 12.48 万至 14.28 万元;全新 C11 售价为 14.38 万至 15.98 万元;全新 C16 五座版售价为 14.58 万至 16.98 万元。

在这三款主力车型以极具竞争力的价格冲进市场的同时,零跑整体的交付表现也正处于历史高位。

就在发布会举办前半个月,零跑公布了 5 月份的交付数据,81569 台的单月交付成绩,刷新了新势力阵营的单月最高交付纪录。

在空间实用性、底盘硬件以及辅助驾驶等方面得到大幅提升之后,全新的三款 C 系列车型大概率会推动零跑迎来新一轮的销量爆发。

而在追求销量数字之外,零跑汽车董事长朱江明也明确了他的想法,那就是把 C 系列打造成零跑的经典系列,好比卡罗拉之于丰田,思域、雅阁之于本田。

不改外观,只堆配置

作为整个系列中车身尺寸最大的车型,全新 C16 在此次改款中将车身长度增加了 10mm,达到 4925mm。同时,在原有的六座布局之外,C16 这次还推出了呼声很高的五座版本。

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五座版的后排座椅提供了一键纯平放倒功能,放倒后,后排与后备箱能够连通形成一个纵深超过 2 米的纯平内部空间,足以容纳下一张双人充气床垫。

座舱舒适性上,全新 C16 同样全面。7.5L 智能冷暖冰箱支持微冻、冷藏、加热三档温控;17.3 英寸 3K 中控屏,后排配备同规格娱乐屏,搭配 23 扬声器音响系统。

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综合来看,在 15 万级价位,全新 C16 已足够满足大多数家庭的用车需求。

偏向驾控路线的全新 C11 在外观上并没有大动干戈,保留了无框车门与溜背线条,底盘部分也沿用双叉臂加五连杆的独立悬架组合。

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全新 C11 这次最重要的功能补强,是针对北方用户来做的。

新车全系标配了热泵空调,用以降低低温环境下的空调能耗,缓解冬季续航衰减。同时,车辆支持 250kW 大功率快充,将 30% 至 80% 的充电时间缩短到了 16 分钟,提升了工作日通勤与周末跨城出行的补能效率。

定位偏向家庭主流 SUV 的全新 C10 则在空间效率上进行了精细化升级。

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新车的车内空间利用率达到 88%,并在后备箱下方额外开辟出了一个 27L 的下沉式储物格。这个独立空间可以用来存放车载工具、换洗鞋袜、雨伞或随车充等零散杂物。

在三款车型的针对性调整之外,零跑还给它们统一带来了续航、底盘,以及座舱上的升级。

续航上,全新 C 系列的纯电车型全系标配了 800V 高压平台,且得益于电池容量的提升,全新 C10 纯电版的 CLTC 续航里程提升至 660km,整个 C 系列纯电车型的起步续航也均突破了 630km。

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增程版车型的续航同样迎来了整体拔高,其 CLTC 纯电续航根据车型不同保持在 280km 至 300km 之间。相比之下,同价位的许多竞品仍然保持在 200km 的水平。

底盘方面,全新 C 系列全系标配了 FSD 可变阻尼减振器,能够根据路面颠簸情况自动调节悬架软硬。

座舱内部,前排双 124°零重力座椅成为全系标配,它集成了吸风式通风、加热、10 点按摩以及四向气动腰托,后排还同步新增了小桌板。

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最后在辅助驾驶层面,高配车型全系搭载激光雷达与高通 8650 智驾芯片,实现了出厂即交付的「车位到车位」全场景领航辅助功能。

零跑不想「随风飘摇」

配置上的提升,足以让全新零跑 C 系列在今年的家用 SUV 市场守住基本盘。但零跑想做的远不止这些——比起改款换脸、不断推新试探市场,他们更愿意把一个成熟车系打磨成品牌核心资产。

30 年后,如果零跑还在,C 系列一定也在。

零跑汽车董事长朱江明在发布会上明确了 C 系列的长线定位。在他看来,C11 乃至整个 C 系列,对标的是丰田卡罗拉、凯美瑞、奔驰 C 这类拥有几十年谱系历史的燃油车时代常青树。

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相比之下,行业里更常见的做法是:跟着风向走。

就在今天,吉利银河公布了旗下「C 级 AI 纯电运动轿车」的正式命名——吉利银河 TT。这辆新车的姿态和线条,很容易让人想到近两年在市场上表现火爆的小米 SU7。

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从之前的尚界 Z7 到如今的银河 TT,这类新车诞生的逻辑,很难脱离对热门车型的借鉴。不只是轿车,在最新一批公示的新车里,智界 RX 和岚图追光 S 在视觉比例上,都表现出与小米 YU7 高度的雷同。

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尽管小米 YU7 自身也曾被指带有法拉利 Purosangue 的影子,但小米的创新之处在于,它用长车头、低趴车身和强烈的运动感,打破了之前纯电领域的惯例。

在小米进入汽车行业之前,为了最大化压榨座舱空间,「短前悬、短 L113」是绝大多数纯电车型的设计逻辑。但当小米将长 L113 带来的豪华车比例推向市场并获得成功后,整个行业又开始迅速转向,一起跟进这种长车头的设计线条。

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▲ 图片来自公众号「基层美工小陈」

这种跟随市场热点高频切入新品的逻辑,在别的行业同样能找到参照。

比如摩托车头盔。

在这个领域,长期占领着高端市场的头部品牌 Arai 和 Shoei 有一个共同点——它们都有一个经典产品线。像 Arai RX-7X 或者是 Shoei 的 Z 系列和 X 系列,它们的外观轮廓和系列命名维持了十几年甚至数十年,每次改款更新的都是看不见的材料或风道。

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国内出货量巨大的头盔龙头 LS2 则走了另一条路,他们的产品多采用 FF811、FF397 这种工厂内部的研发代号作为商品名,产品线的划分也缺乏延续性。研发上,LS2 同样也表现出对市场趋势的依赖,复古盔火了,就迅速开模跟进,揭面盔火了,那就转头做揭面盔。

结果就是,盔卖了不少,能被人记住的没几顶。

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频繁迎合新流行、推翻既有的产品基因,代价并不算小,企业往往需要重新投入高昂的营销成本去向市场做自我介绍。这也是全新零跑 C 系列在这次改款中,继续保持原有视觉特征的原因。

C11 去年刚进行过一次接近换代级的升级,前脸、大灯和座舱都已经更新过,用户评价比较高,我们内部也认为这套设计足够耐看。

零跑高级副总裁曹力在后续的采访中给出了这样的解释。朱江明也坦言,后面不管怎么改,总觉得没有原来的好。

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迈过 80 万辆的销量门槛后,核心车系的技术演进就拥有了更扎实的底层支撑。

保持成熟设计的定力,让车企能够把后续改款的每一分钱都精准地花在电池、算力和底盘技术的升级上。这不仅省去了频繁重新开模的资金损耗,也平摊了全生命周期的研发成本。

不管是汽车还是其他制造行业,靠高频切入新品、追逐外在流量来抢份额的阶段总会过去。当市场对新鲜感的免疫力提高,消费者自然会倾向于寻找具有稳定性和确定性的产品。

守住主力车系,用持续的产品升级去和时间做朋友,才是更长远的选择。

多年以后,当我戴上最新最潮的 Android XR 眼镜准备出门时,会回想起 2026 年 6 月 16 日的那一天。

在这一天,高通全新的 XR 芯片平台、最新的 Android XR 系统生态和更多 XR 硬件产品纷纷落地。

如果说这几年的 XR 行业,还是相对偏向实验,涌现出各种形态的探索,那么接下来的 XR 行业, 终于迎来了面向大众的拐点。

骁龙芯 + Android 魂,Xreal Aura 来了

最新的高通骁龙芯片,加上 Android 系统,你或许会以为我说的是一台手机新品。

其实我说的,其实是一副眼镜——

由 Google 和 Xreal 联合打造的 XR 眼镜 Xreal Aura 正式发布,目前已经开放预订。

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这款产品也是世界上第一款搭载了 Android XR 系统平台,以及高通最新 XR 芯片骁龙 Reality Elite 的 XR 眼镜。

Project Aura 由两个部分组成:负责显示的眼镜本身;有线连接的计算终端,大小类似一台手机。

Xreal 主要负责打造的眼睛部分,也继承了 Xreal AR 眼镜高水平的显示能力,特别是 70 度的大视场角,在 AR 眼镜中属于绝对领先,带来了视野内几乎无边框的体验。

仅眼镜本体,重量也控制到 95 克,采用 OST 光学透视而不是摄像头捕捉现实画面的设计,增强了眼镜的空间显示混合沉浸体验。

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根据 Xreal 介绍,这款产品采用「双芯片」架构:骁龙 Reality Elite 负责 Android XR、Gemini 和空间计算,Xreal 自研的 X1S 芯片,则负责空间显示、传感器处理的显示体验。

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爱范儿在 AWE 上体验过 Xreal Aura 原型机,即使还算是比较早期的开发版本,给人的感觉已经很成熟,体验很接近 Meta Quest 头显。

眼镜支持镜腿操作和十指手势输入, 体验比较自然,可以直接伸手点击按钮、抓取一些画面元素、放大缩小,不过稍微有点延迟。

Xreal Aura 的核心,当然还得是 Android XR 系统。

由于背靠整个 Android 系统十多年来累积的应用生态优势,Xreal Aura 发布首日,应用商店就能下载数百万款 Android 手机和平板应用,还有大量专为 XR 的应用开发中。

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Android XR 的体验本身也已经比较成熟,可以在面前打开多个窗口,像是 Google 的第一方应用,像是 Google 地图、YouTube 已经做了 XR 的适配,YouTube 上还有大量的全景视频内容,能充分发挥眼镜的优势。

为了让用户能开箱即用 Xreal Aura,官方还为眼镜预装了《挽救计划》原著作者安迪 · 威尔合作开发的全息游戏《挽救计划:星际之旅》,以及《辐射》的 3D XR 游戏「Factions」,还有更多沉浸式视频和游戏计划已经宣布。

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谁会不想急头白脸戴上 Xreal Aura 和 Rocky 交朋友?

另一大优势,就是顶尖级别的 Gemini AI 智能体和多模态能力。

在爱范儿的有限体验中,Gemini 可以在接到指令后,在 YouTube 找到具体的视频。

The Verge 体验 Aura 原型机,Gemini 的能力也留下深刻印象:下令拍摄照片之后,能马上让它帮忙去除照片中的绿植;拍了菜谱的照片,可以将食材清单添加到 Google Keep 清单;能够马上将看到的演唱会日程加入 Google 日历;这些操作会立马同步所有登录 Google 账户的设备。

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目前,Xreal Aura 已经在 Xreal 的官网开启预订,价格和上市日期暂未正式公布,只开启了 99 美元定金和 299 美元优先预购的定金入口,今年秋季将在美国、英国、日本、加拿大和韩国等国家地区率先推出,未来将来到更多欧洲市场。

相比起只能在家里用的头显,100 克不到的重量,相对简洁的外观设计,Xreal Aura 眼镜的门槛会更低,也更能适应更多场景。

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Project Aura 原型机,图源:CNET

真 · 无线 XR 眼镜 Snap SPECS

海外社交媒体 Snapchat 以搞怪和丰富的动态滤镜红极一时, 或许你也有所耳闻。

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但你也许不知道,它的开发商 Snap,这几年也同样深耕 XR 眼镜领域,在 Xreal Aura 发布的同一天,推出了全新 AR 眼镜 SPECS。

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和 Xreal Aura 的分体式设计不同,SPECS 追求「一体化」的设计,计算单元直接集成在眼镜本体上。

因此,从外观上看,SPECS 要明显比 Xreal Aura、Meta Orion 要厚重不少,更像一个「护目镜」。眼镜提供 47 毫米镜片和 52 毫米镜片两个尺寸,分别重 132 克和 136 克。

这样的重量和外观,已经和常规眼镜相去甚远,戴在任何人头上都能显脸小,给人一种小孩戴老花镜的不协调感。

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但如果和 Snap 两年前的 AR 眼镜第五代 Spectacles 相比,又相对要低调和轻盈了不少,Snap 官方也表示,没想到能在 2026 年实现这种级别的外观尺寸。

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更大的提升在于电池续航。SPECS 充满电能够使用 4 小时,不仅对比 Spectacles 的 45 分钟有明显提升,也比 Meta Orion 的 2 小时要更长,而 Xreal Aura 没有公布自己的续航时间,原型机大概能连续使用 2-3 小时。

参数方面,SPECS 提供 51 度的市场角,支持 1600 万种色彩,能提供类似 24 英寸桌面或者 115 英寸家庭影院屏幕的视觉体验。

由于一体式的设计,Snap 强调 SPECS 的随身性,能够在各种场景使用——虽然电池续航只有 4 小时。

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SPECS 搭载的是 Snap 定制的 XR 操作系统「Snap OS」,拥有类似 visionOS 和 Android XR 的界面,不过自研系统也意味着它也将会面临类似 Meta Ray-Ban Display 的应用程序短缺问题。

Snap 放出了一些 SPECS 眼镜的使用片段,比如最经典的「导航」场景,SPECS 可以在现实世界上显示一层虚拟窗口,实时根据场景进行导航;直接用手指,帮助测量自己客厅需要多大尺寸的家具;还能实时翻译出现实字幕。

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Snap 特别提到了 SPECS 的「情境智能」 AI 能力,以及和 AR 技术结合的可能性,例如可以指导用户修汽车,相关的零部件放置的位置,不过 Snap 官方没有公布 AI 能力的底层技术来源。

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搭配 Snap 的 AI 工具,SPECS 可以与 Claude Code、OpenAI Codex 搭配使用,直接在眼镜处理所有创建、测试和发布工作。

相比起 2 年前不对外出售的 Snap Spectacles,Snap SPECS 这次将面向所有消费者推出,价格也相当惊人:2195 美元,折合人民币约 14830 元。

这样的价格,也注定了它将只是一个小众产品,Snap 表示他们的首要目标是科技爱好者、开发者和工作室。

即使这是市面上唯一一款一体化的独立 XR 眼镜,已经非常接近「眼镜代替手机」的科幻畅想,但我们在它身上很难看到一个光明的未来。

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外网网友制作的梗图

造型浮夸,价格高企,在外观设计、品牌知名度、平台生态和技术都要弱于 Google、Meta 和苹果这些龙头的情况下,SPECS 也不选择投靠 Android XR 的阵营,继续孤军奋战。

在 SPECS 的发布会,Snap 拿出一个「四象限图」,把 SPECS 放到了「可穿戴」和「全能」的象限之中,似乎它就是那个梦幻的全能产品——与之相对,放在「不可穿戴」和「无能」象限的,是一个土豆。

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说实话,对于全球大部分人来说,一个土豆的价值,或许要比现在的 SPECS 更高。

XR 眼镜的 Android 时刻

空间计算这个未来交互的种子选手,还没开始野蛮生长,就已经处于一个风雨飘摇的动荡期。

去年推出的 Meta Ray-Ban Display,终于把单目显示屏给加到了 AI 眼镜上,但推出后反响平淡,贫瘠的用途和生态成为了掣肘。

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上个月,苹果更是被爆料对头戴设备线路图进行大调整,只保留两款智能眼镜的开发工作,Vision Pro 后续产品全部推迟或终止。

相关产品的先后折戟,无疑给这个行业蒙上一层阴影,但拐点正在到来。

以往,我们很喜欢用「iPhone 时刻」,来形容新技术从概念到落地的转折点,而对于此时此刻的 XR 行业,不会有比「Android 时刻」,更恰如其分的形容。

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这首先当然说的是 Android XR 这个系统的诞生,更大的意义在于,Google 和高通终于给整个行业带来了统一的系统和硬件平台。

高通全新的骁龙 Reality Elite 芯片,值得好好说说。处理器的性能首先大幅提升:对比高通上一代 XR 芯片,GPU 性能提升 60%,CPU 性能提升 30%,NPU 性能更是提升高达 160%。

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像眼镜这样的小型化产品,能效也同样重要,高通骁龙 Reality Elite 能为产品带来高达 20% 的续航提升,重度负载下温度还低了 12 摄氏度。

也就是说, 高通骁龙 Reality Elite 能为 XR 眼镜带来更好的视觉效果、更快速的处理能力,以及更庞大的大模型,这些都是 XR 眼镜目前的痛点所在。

Android XR + 高通骁龙 Reality Elite 作为范式打底,XR 眼镜的准入门槛大大降低,可以预料这两年,将会有更多 OEM 厂商推出自己的 XR 产品。

接下来的 XR 眼镜,将会百花齐放的野蛮生长期,因为没有人知道理想的 XR 眼镜应该是什么模样,在繁荣的竞争和探索下,让市场给出自己的答案。

就像当年,行业探索达到达顶点,终于带来了 iPhone 这个产品,一锤定音决定了未来十年的智能手机形态。

我们也在期待,那个即将塑造我们未来二十年智能交互的新形态,那个属于智能眼镜的「iPhone 时」,能够早日到来。

2026-06-18 12:05:50

微信 Agent 还没来,AI 支付宝率先开启了内测。

更新支付宝,在搜索框内输入「AI 版支付宝」,搜索结果页输入邀请码,我们就能体验到全新的 AI 支付宝。

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▲ 像是「还想要一个邀请码给我老婆用」之类的,它就会自动生成/加赠新的邀请码

APPSO 先给大家分享几个邀请码。获得使用资格的新用户也能裂变,拿到 3 个新的邀请码。根据支付宝内的邀请码使用攻略,和 AI 助手聊天,我们还能最多获得累计 6 个邀请码。

来到新的 AI 版支付宝界面,会发现就是左下角多了一个扎着麻花辫的女生,点击它或者从页面左侧往内滑动,就能进入 AI 版支付宝的首页。

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首页只有两个菜单,一个是支付宝 AI 助手「阿宝」,另一个是「资产」页面。这大概也意味着,支付宝把自己最核心的业务和 AI 放在了同一个等级。

根据启动页面的介绍,AI 版支付宝引入阿宝智能助手,能充当用户在支付宝上的 AI 生活伙伴,我们可以通过与阿宝对话,让阿宝帮我们寄快递、打车、点外卖、交话费……统统一句话搞定。

听着很像点外卖、送奶茶的千问。这些常见的生活办事服务之外,阿宝还能帮我们整理收支、省钱记账等,是支付宝的管钱 AI 助手。

最后,作为 AI 大模型,在基础的问答交互之外,阿宝还能基于支付宝的信息,提供更个性化、更靠谱且专业的建议。

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我们也体验了一天 AI 版支付宝,它能打开麦当劳小程序帮我下单可乐,也能直接从一堆看不懂图标的小程序里,找到我最需要的小程序。

以前的支付宝是「我告诉你我有这些服务」,紧凑的页面,从便民生活、购物娱乐、理财管理到教育公益和小游戏等一揽子服务放在那里,要我们自己找到需要的项目。

现在的支付宝要变成「请你告诉我你需要什么服务,我都可以帮你做到」,一个简单的对话框,文本、语音和图片都能发给它,我们只需要描述想要什么,支付宝会自动给我们用得上的项目。

在这个过程中,支付宝里面的小程序变成了支付宝可以调用的 App,小程序生态成了支付宝 AgentOS 里最有用的一环。

我的蚂蚁森林能自己收能量了

「XX,打开麦当劳,帮我点一份世界杯的牛堡套餐,要无糖可乐,还有一个薯条,再加上一个麦乐鸡块。」

这是每一个手机 AI 助手都想自己能做到的事情,我们对 AI 手机的想象也是从这里开始,AI 能像人类一样操作我们的手机。

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然而这件事真正被广泛做到,是在支付宝里。我们使用 AI 版支付宝,和阿宝对话,阿宝会自动打开麦当劳小程序,并正式接管该服务,屏幕的四周有霓虹灯条显示当前是 AI 在操作我们的手机。

整个过程还是很顺畅的,遇到广告弹窗和登录验证等,阿宝都会自动处理,而底部的对话框也会实时显示 AI 要进行的动作,如果有问题,直接点击「退出」。

当我们想要阿宝直接操作蚂蚁森林,帮我们把所有可以收的能量,全部自动收回来时,阿宝会打开蚂蚁森林,并且自动关闭蚂蚁森林的广告。虽然花了 30s 才把广告关闭,但之后的收集能量动作是真的快。

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同样的,喂小鸡这类支付宝内置的服务,阿宝或许也能像接管麦当劳、蚂蚁森林小程序一样完全自动化操作。

不过,阿宝目前支持的小程序有限,大多数的小程序它只能做到帮我们打开,而不是像麦当劳这样直接操作,之后更多小程序接入后体验应该会更好。

交通出行的场景测试,我们要求它买火车票或者值机,它会直接弹出 12306 对应的服务,但还不能自动完成操作。

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但是比较智能的一点是,当我提出需求「要买一张去香港西九龙的高铁票时」,它不会傻乎乎的问我从哪里出发,以及什么时候出发,它默认知道我在广州。

至于打车,和之前的千问打车一样,阿宝甚至不需要接管手机来操作,直接调用高德打车服务,用户点击同意授权,阿宝就可以用 API 接口的形式,完成打车。

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不过可能是高德打车的 API 接口那边没有给途径点的选项,当我们要求增加一个「广州塔」的途径点时,阿宝会直接把原来的起点修改为新设置的途径点。

部分场景也可能出现唤醒不了自动操作的情况,就像是使用蚂蚁森林,我们其他同事的支付宝,就一直无法唤起自动收集能量,只能打开一个蚂蚁森林的弹窗。

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不过对比之前的支付宝,要在这满屏密密麻麻的图标里面,找到自己想要的服务,已经是「清爽」很多了。

一个免费的 AI 账本

自动化操作是 AI 版支付宝更新的大头,资产方面以及简单的对话,阿宝能做的也比之前的智能助手要更多。

虽然直接把 AI 支付宝当一个通用聊天助手来用,肯定是有点勉强,但是由于支付宝本身就能接触到我们的支付场景,每一笔账单它都一清二楚,因此拿它来当 AI 理财管家是再合适不过了。

先让它根据我的账单计算一下恩格尔系数。恩格尔系数是指食品支出在消费支出中所占的比重,它在一定程度上反映了我们的生活水平,系数越低,富裕程度和生活水平越高。

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继续追问,阿宝还能对比上个月和去年的情况,帮我们总结长期趋势。

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除了分析恩格尔系数这类专业的数据,我们还拿它来分析消费习惯,以往是要在专门的记账软件里面,等它接入 AI 功能帮我们整理,现在 AI 版支付宝也是一句话的事。

对于一些其它平台的消费记录或者现金消费,阿宝也提供了一句话记账,只需要告诉它金额和用途,或者上传小票、订单、账单截图,阿宝就会自动帮我们记录支付宝平台以外的账单。

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而像「能不能给我转账」、「能不能让我的余额变多」,阿宝表示做不到的同时,现在还会用带有表情包的内容回复我们。

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阿宝旁边的「资产」界面,除了显示流动资产、理财资产,还有盯收支和盯收益两项功能,能直接帮我们关注大额支出、支出预算、基金涨跌,基金收益等动态信息。

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如果想要阿宝给我们直接买入股票或者基金,阿宝说「对于投资而言,它的能力主要集中在数据查询和分析上。」

超级 App 想要成为 Agent OS

当 AI 成为所有 App 想要争取的入口时,即便是国民超级大 App 也没法躺在功劳簿上吃老本。

对微信、抖音、支付宝来说,拉新和留存似乎已经不是他们最首要的任务,怎么稳定地为将近 14 亿用户提供全面可持续的服务,或许才是他们的工作。

而快速增长却又不稳定的 AI 是他们面临的新难题。

对于支付宝来说,AI 的价值显然不只是多一个聊天入口,更重要的是,如何让 AI 真正调用背后的服务生态。

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当阿宝开始接管小程序时,本质上是在把支付宝过去十几年积累下来的服务生态,重新封装成 AI 可以调用的 skill。

今天它调用的是麦当劳、高德打车、蚂蚁森林。未来这些服务能力有机会被进一步标准化,成为一个个能够被 Agent 调用的 Skill,并开放给更多平台和生态接入。

和微信前段时间发布的小程序 AI 指南一样,小程序不再只是给用户点击的入口,而开始变成给 AI 调用的工具。对于整个行业来说,这或许也是 Agent OS 真正落地的一条现实路径。

支付宝先解决了 Agent 如何调用服务,微信也在尝试解决另一个问题:Agent 如何获得执行任务的权限。

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微信在昨天也发布了 AI 专属卡,我们听过给亲人朋友的亲情卡,现在演化到给 AI 用的专属卡。微信官方解释,AI 专属卡是给 Agent 用来买东西的钱包。

例如我们提出需求想要买一个包或者点一个外卖,Agent 现在可以直接使用 AI 专属卡里面的余额,经用户确认后进行支付。一边是和我们的微信支付主要账户隔离开,一边又能给 Agent 足够的权力来进行自动消费。

如果说过去的超级 App 更像服务的聚合平台,那么今天的微信和支付宝,正在尝试承担另一种角色:让 Agent 接入生态、调用能力、完成任务。我们未必会频繁打开某个 App,但 Agent 会持续调用背后的能力完成任务。

小程序、支付能力、生活服务,这些用户界面里的一个个入口,变成了 Agent 生态里的 Skill。而当越来越多 Skill 被统一管理、调度和执行时,超级 App 也开始朝着 Agent OS 的方向演化,Skill 正在成为 AI 时代 的 App。

过去二十年,超级 App 的竞争围绕入口展开。

未来,竞争或许会围绕谁拥有更丰富的 Skill 生态展开。

2026-06-18 10:02:05

刚刚,国内 AI 应用层最大的一笔融资落定了,但你很可能并没有听过这家公司的名字——演语。

演语科技,英文名 Evoken。这是它第一次用集团品牌的身份对外发声。在此之前,外界更熟悉的,是它旗下的 LiblibAI。

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今天,演语科技完成了近 3 亿美元的 B+ 轮融资,投后估值超过 20 亿美元。本轮由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,HT Investment、时代资本参与投资,高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等一众老股东继续加码。

它的成长一直走得很「闷声」。2023 年从一个 AI 绘画的模型分享社区起步,一路长成今天横跨图片、视频、设计的 AI 内容平台。这次启用「演语」这个集团品牌,更像一场「成人礼」,它要从一个被叫做哩布哩布的社区,正式变成一家以 AI 创意内容为核心的科技集团。

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AI 应该同时为人和 Agent 服务

这次融资故事里最大的亮点,莫过于今年 3 月上线的 AI 视频创作平台 LibTV。

在 LibTV 出现之前,用 AI 做视频的人普遍有个共同的痛点:生成好看的镜头已经不难,难的是把几十个镜头组织成一支完整的片子。市面上的工具大致分两类,一类是对话式的,给一句话就出片,上手快,但能力天花板很低;另一类是纯节点式的工作流,能力很强,门槛却高到能劝退大半创作者。

LibTV 真正特别的地方,不在于又接入了多少个视频大模型,而在于它的设计哲学。这可能是市面上第一个从第一天起,就同时为人类创作者和 Agent 设计的视频工具。

相比于强调彻底的解放双手,LibTV 保留了「两条路径」。一条路给创作者,一块无限画布,就把文本、图片、视频、音频、脚本几类素材,用节点式的工作流串成一条确定的生产线。

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一个做 AI 漫剧的人,可以把自己的画风、固定镜头、人物 IP 打包成一条流水线,稍作调整,就能按既定风格批量出片。

另一条路则留给 Agent。这里说的 Agent,指的是能听懂任务、自己调用工具、跑完一整段流程的智能体。LibTV 把自己的能力打包成了一个个 Skill,也就是技能接口。你可以让自己的 Agent,比如 OpenClaw 这类产品,直接学会调用 LibTV,用一句话就生成一支五分钟的短剧。

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为什么要设计两条路径?OpenClaw 走红之后,行业里慢慢形成一个判断,一个产品未来的用户,可能有一半不是人,而是 Agent。当大多数公司还在为人优化界面时,LibTV 已经提前把 Agent 当成了自己的用户,版本领先。

按公司这次统一披露的口径,LibTV 上线首月就出现过单日收入超过百万美金的表现,到了 5 月,月收入已经是上线首月的 13 倍以上,服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。

集团旗下还有一款叫星流的产品,是国内用户规模领先的 AI 设计 Agent,累计服务用户超过千万,负责把创意从构思一路带到设计交付。三款产品看似分散在社区、视频、设计三个领域,背后却是同一个命题,AI 创意内容。

比「3 亿美元」更重要的事

这是演语再一次刷新国内 AI 应用层单轮融资的最高金额。过去两年,钱大多砸向训练底层大模型的公司,而现在,资本的注意力正在从「卷模型」转向「卷应用」。能把模型能力真正落进创作、生产、消费场景的应用公司,重新成了资本眼里的香饽饽。

这次的特殊之处还在于「集团化」的战略布局,在国内大多数 AI 公司还停在单一产品、单一场景的阶段,演语已经跑通了从单点产品到业务矩阵的一跃:LiblibAI 管社区和素材,LibTV 管视频生产,星流管设计交付,这在国内 AI 应用行业里,是少见的、相对完整的一张商业版图。

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不过,战略的有效性仍然业绩作为支撑,这也是最关键的一件事:赚钱。演语当前的 ARR(每年可持续收取的经常性收入),已经接近 3 亿美元,公司预计 2026 年底突破 6 亿美元。2026 年 5 月,集团整体收入的同比增速超过了 3000%。

即便是放进全球 AI 应用公司的坐标系,演语也已经有资格和 Cursor、Suno、HeyGen、Higgsfield 这些公司放在第一梯队里比较,而和这些海外同行相比,它的估值,仍停在一个明显的洼地里。

也因此,这次演语融资真正的看点不在于金额,更在于它背后的意义:过去两年,AI 创业的默认叙事,是谁的模型更大、参数更多、跑分更高,应用层一度被当成模型能力的附庸。

演语用一份能赚钱的成绩单给出了相反的答案,当训练大模型越来越成为少数巨头烧钱的游戏,能把模型能力稳定翻译成真金白银的应用公司,正在成为这一轮 AI 叙事里新的价值锚点。离用户和场景最近的那一层,往往才是价值最后沉淀下来的地方。

至于那个估值洼地能不能被填平,还要看它在 Agent 时代能不能守住今天的生态位,也要看现实能否证明它对于「人与 Agent 并重」的预判。但至少此刻,它把「应用层到底值不值钱」这个被反复质疑的问题,回答得相当有底气。

2026-06-18 08:10:28

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库克:苹果产品涨价「不可避免」

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三星海力士员工疯狂买房买豪车,推高韩国消费价格

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2026 世界人工智能大会定档 7 月 17 日在上海开幕

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罗剑岚:具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径

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2195 美元,Snap 推出 AR 眼镜 SPECS

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XREAL AURA XR 眼镜正式发布

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高通发布 Snapdragon Reality Elite 旗舰 XR 芯片

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星动纪元发布 XHAND 1 PRO 灵巧手,支持 21 自由度全直驱

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美图影像节发布八款 AI 影像产品和奇想大模型 V6

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智谱开源 GLM-5.2,主打 1M 上下文和长程 Coding 任务

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腾讯网盘即将上线,支持腾讯系数据互通和 Agent 调用

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市场监管总局起草外卖补贴新规,整治「拼补贴、拼价格」非理性竞争

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百胜中国 12 亿美元接盘必胜客中国区品牌所有权

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山姆中国首席采购官张青辞职

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《玩具总动员 5》首曝正片片段

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惊悚片《后室》定档 6 月 26 日

库克:苹果产品涨价「不可避免」

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据《华尔街日报》报道,苹果 CEO 蒂姆·库克在接受采访时表示,受内存供应持续紧张和成本上涨影响,苹果产品涨价已「不可避免」。

库克称,苹果一直试图吸收供应链传导而来的涨价压力,并尽量避免将成本转嫁给消费者,但当前情况已经「难以为继」。

库克未透露具体涨价时间、幅度及涉及产品。报道称,苹果下一次重要新品发布可能在 9 月,届时 iPhone 18 系列或面临价格上调;iPad 和 Mac 产品线也可能更早受到影响。

报道称,AI 公司对内存和存储芯片的需求增长,推高了相关元件价格,并加剧供应紧张。TechInsights 估算,如果苹果希望维持现有利润率,iPhone 18 Pro 价格可能需要提高约 270 美元(约 1820 元人民币)。

库克表示,苹果将动用现金以增加内存供应,但不会自建内存和存储工厂。

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曝第二代 iPhone Air 明年春季推出,改进摄像头和续航

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据彭博社报道,苹果正在准备第二代 iPhone Air,计划于明年春季推出。新机内部代号为 V62,目前已进入苹果内部高级测试阶段。

据知情人士透露,新机最显著的变化是新增一颗超广角镜头,从单摄升级为双摄,同时将改善续航表现,外观设计则延续现款造型。

续航改善的具体实现方式目前尚不明确:Air 极致轻薄的机身对更大容量电池的容纳空间有限,效能提升或将成为主要途径。芯片方面,新机预计搭载 A20 Pro 的衍生版本,该处理器同样用于苹果今年秋季的 iPhone 18 高端系列。

报道还称,今年秋季苹果将只发布高端产品线,包括 iPhone 18 Pro、Pro Max 及首款折叠屏 iPhone;明年春季,标准版 iPhone 18 将与新款 Air 同步亮相。

三星海力士员工疯狂买房买豪车,推高韩国消费价格

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据韩国《中央日报》报道,受 AI 半导体景气带动,三星电子和海力士员工获得数亿韩元绩效奖金后,正在韩国京畿道南部带动购房、进口车、腕表等高价消费升温。

报道称,部分公寓价格已上涨 1 亿至 2 亿韩元,一些百货公司也开始面向相关员工提供精品店快速通道、停车券和餐饮优惠券。

其中,靠近三星电子华城、平泽园区及龙仁半导体集群的东滩成为购房热点。韩国国土交通部实际成交价公开系统显示,6 月初东滩站乐天城堡一套 84 平方米公寓以 22.25 亿韩元,约合 992.35 万元人民币成交,创下新高。

消费端同样升温。报道提到,5 月新世界百货某分店销售额同比增长 16.2%,珠宝和腕表品类分别增长 120% 和 60%;同期,现代百货板桥店销售额增长 44.7%,乐天百货东滩店增长 30%。

微信支付正式发布 AI 专属卡

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微信派昨日宣布发布微信支付 AI 专属卡,用户可以在 Agent 对话中提出消费需求,由智能体完成推荐、下单和支付流程。

目前,该功能已支持在 WorkBuddy 中使用,Mac 端 WorkBuddy 升级至 5.1.1 后,可在「专家」页面召唤「美团生活助手」,用 AI 专属卡购买团购并到店核销。

微信支付把这张卡设计成与主账户隔离的 Agent 消费钱包。卡内余额由用户转入和转出,Agent 场景中的消费只能使用专属卡余额;每笔订单仍需要用户本人最终授权确认,AI 不能直接动用主账户资金。

上交所发布指引:大模型企业上市需至少一个产品规模化应用

据财联社报道,上交所昨日正式发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第 10 号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》,进一步明确人工智能大模型企业申请科创板上市的适用要求。

《指引》聚焦大模型企业通过科创板第五套上市标准发行上市的关键条件,要求发行人在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现规模化应用。上交所称,这一要求可作为大模型产品商业模式可行、具备商业化落地能力的重要验证

同时,《指引》将发行人主营业务明确为「人工智能大模型的自主研发、模型服务或者模型应用等」,通用大模型和行业专用模型均可适用。

上交所表示,后续将在中国证监会指导下,推进符合标准的人工智能大模型企业在科创板发行上市。

曝字节洽购至少 5 万颗天数智芯推理 GPU

据第一财经报道,字节跳动正与天数智芯讨论采购至少 5 万颗 AI 芯片,主要用于大模型推理负载。洽谈供货芯片对应天数智芯智铠系列云端推理 GPU;若交易达成,天数智芯将成为华为、寒武纪之后,字节跳动的第三家 GPU 供应商。

报道还提到,字节跳动的训练和推理供应链正在拆分:大模型训练采用华为昇腾、寒武纪高端训练卡,豆包和企业 MaaS 等线上并发推理场景则引入专用推理 GPU。

特斯拉「车顶维权」名誉权案再审被驳回

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据界面新闻报道,上海市高级人民法院近日驳回 2021 年上海车展「车顶维权」事件当事人张女士及相关人员封某针对名誉权纠纷提出的再审申请。

裁定书显示,法院认为张女士主张「特斯拉刹车失灵」缺乏客观事实依据,其在公开场合采取极端方式宣扬相关内容,已超出消费者合理监督与批评边界,构成诽谤;一审、二审判决认定事实清楚、适用法律正确,再审理由不成立。

该案一审于 2024 年 5 月宣判,法院认定张女士构成名誉侵权,判令其在指定媒体上公开赔礼道歉,并赔偿特斯拉经济损失及维权合理开支共计 17.2 万元;同时认定封某在事件中起组织策划作用,判令其公开道歉并赔偿 25 万元。上海二中院 2025 年 7 月维持一审原判。

2026 世界人工智能大会定档 7 月 17 日在上海开幕

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2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议倒计时 30 天发布会昨日在上海举行。本届大会将于 7 月 17 日至 20 日在上海举办,分设世博、张江、西岸三大片区,主题为「智能伙伴,共创未来」。

大会计划举办 140 余场主题论坛,集聚 1400 余位国际嘉宾,展览总面积超过 10 万平方米,1100 余家全球企业参展,将推出 3000 余项展品,并首次设置 OPC 专属展示区,180 家企业携成果入驻。

本届大会还发布首个 AI 原生平台「Hi WAIC」APP,集成智能活动、供需撮合、垂直内容、圈层社交、智库数据和分级会员等功能,并开放报名购票通道。

Meta CTO:公司士气接近史上最低点

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据《商业内幕》报道,Meta CTO Andrew Bosworth 日期在内部栏目《周二与博兹对话》中承认,公司当前员工士气「或许不是 20 年来最糟,但也差不多了」。

报道提到,Meta 过去一年经历 10% 裁员和内部 AI 项目调整,约一成员工被调岗参与 AI 模型训练。不少员工把强制调入 AI 专项工作组比作「被征召入伍」,并认为实际工作更接近数据标注。

Meta 管理层已开始出台提振士气的措施。Bosworth 本周一向全体员工发出备忘录,称公司要成为「顶尖人才施展才华的最优平台」;公司还允许调至 AI 专项小组的员工重新应聘内部岗位,并上调差旅、团建和员工零食福利预算。

💡 罗剑岚:具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径

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据 36 氪报道,上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚在接受采访时表示,具身智能不能简单照搬大语言模型的发展路径。

罗剑岚强调真实训练数据的重要性。他指出,当前行业中很多所谓「机器人基础模型」更接近在开源底座上的任务适配、中训练或微调,还没有进入大规模、异构、真实交互数据驱动的预训练阶段。

罗剑岚给出的核心判断是,机器人领域离线训练 Loss 下降,并不必然对应真实部署成功率提升。大语言模型的 Scaling Law 建立在预训练 Loss 与能力之间相对稳定的统计关系上;

机器人面对开放物理世界,涉及接触、扰动、长尾场景、硬件差异和任务反馈,模型拟合静态数据不等于能驾驭现实。

真正的机器人基础模型预训练,也应该像 LLM 一样,吸纳极其广泛、甚至包含噪声的数据。机器人领域的数据来自真实世界中的交互、失败、纠错、恢复和长尾场景。

hao chan pin

2195 美元,Snap 推出 AR 眼镜 SPECS

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Snap 昨日推出 AR 智能眼镜 SPECS,定价 2195 美元(约合 1.48 万元),预计将于今年秋季率先在美国、英国和法国市场上市。

隐私方面,SPECS 在访问敏感信息前会征得用户同意,录制时机身 LED 指示灯会自动亮起,并优先在设备本地处理数据。

Snap 同时公布了面向 SPECS 开发者生态的新工具「Lens Studio」,引入面向 SPECS Lens 应用开发的智能体辅助开发能力,并推出 SPECS Spatial Benchmark、Migration Agent 和原生开发工具包,帮助开发者构建、测试和迁移 AR 应用。

XREAL AURA XR 眼镜正式发布

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XREAL 昨日正式发布 XREAL AURA。该产品是 XREAL 与 Google 及高通合作推出的下一代空间计算眼镜,以轻薄的眼镜形态,呈现高性能空间视觉与 AI 交互体验。

该产品计划于 2026 年秋季在美国、英国、日本、加拿大和韩国启动首批上市,随后陆续拓展至欧洲等更多市场。

高通发布 Snapdragon Reality Elite 旗舰 XR 芯片

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高通昨日发布 Snapdragon Reality Elite 旗舰 XR 芯片,面向 AI 眼镜、混合现实头显和 Android XR 设备。高通称,相比上一代 XR 平台,新平台 GPU 性能最高提升 60%,CPU 性能最高提升 30%,NPU 性能最高提升 160%。

该平台支持每眼 4.4K、90fps 显示,可运行 30 亿参数语言模型,速度可达每秒 45 tokens。高通称其将提升头部和手部追踪、透视显示和端侧 AI 交互能力。

星动纪元发布 XHAND 1 PRO 灵巧手,支持 21 自由度全直驱

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星动纪元昨日发布 XHAND 1 PRO 灵巧手,定位为面向机器人科研、数据采集和场景部署的高自由度灵巧手。产品采用 21 自由度全直驱设计,侧掌搭载独立自由度,五指最大展开角度 135 度,最大包络抓握直径超过 160mm。

面向开发和集成,XHAND 1 PRO 支持 24V-72V 宽压输入,兼容 EtherCAT、RS-485、CANFD 通讯协议,提供 C++、Python、ROS 2 SDK,并支持 VR 头显、动捕手套、外骨骼手套等遥操作方案。

美图影像节发布八款 AI 影像产品和奇想大模型 V6

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美图昨日在 2026 美图影像节上发布八款产品,覆盖设计社区、人像修图、商业设计、口播视频、概念影像、音乐视频、AI 短剧和企业影像工作流。

面向更专业的影像创作,美图还发布 Artflo、MVLAND、RoboNeo 和 MeituHub。

智谱开源 GLM-5.2,主打 1M 上下文和长程 Coding 任务

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智谱昨日宣布上线并开源 GLM-5.2,新模型专注 Coding 与长程任务。

智谱称,GLM-5.2 具备 1M 无损上下文,面向自动化研究、性能优化、复杂系统工程和深度调试等 Coding Agent 场景训练;

在 FrontierSWE 长程任务评测中,GLM-5.2 Max 10 Hrs 得分 72.6%,低于 Claude Opus 4.8 Max 20 Hrs 的 74.4%,高于 Claude Opus 4.7 Max 10 Hrs 的 63.0%。

模型还引入 effort level 思考档位控制,可在能力、速度和成本之间切换。推理侧,智谱称 GLM-5.2 已在华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等国产算力平台完成 Day 0 适配。

💻 GitHub:github.com/zai-org/GLM-5

🤗 Hugging Face:huggingface.co/zai-org/GLM-5.2

👾 ModelScope:modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5.2

🔗 相关阅读:实测 GLM-5.2 :Claude 5 关停后,它真能稳稳接住这波用户

腾讯网盘即将上线,支持腾讯系数据互通和 Agent 调用

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近日,腾讯网盘官网低调上线,产品定位从个人网盘扩展到组织、项目和成员关系下的共享空间,支持与腾讯文档、微云、WorkBuddy 等腾讯系服务互通。

官网信息显示,腾讯网盘将提供 AI 时代数据中台能力,支持 SaaS 应用、CLI 和 MCP 调用数据,也可以按组织和项目管理共享空间。

腾讯在 2021 年曾停止微云会员续费,并逐步淡出个人网盘竞争;此次新产品更偏向企业文档、知识库和 Agent 数据入口。

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市场监管总局起草外卖补贴新规,整治「拼补贴、拼价格」非理性竞争

据澎湃新闻昨日报道,市场监管总局起草《外卖平台补贴行为规范十条(征求意见稿)》,自昨日起至 7 月 17 日向社会公开征求意见,旨在规范外卖平台补贴行为,引导平台依法合规经营、开展良性竞争。

《征求意见稿》依据《反垄断法》《反不正当竞争法》《价格法》《电子商务法》《食品安全法》等法律法规起草,针对外卖平台「拼补贴、拼价格、控流量」问题,主要包括四方面内容:

市场监管总局表示,下一步将根据各方面意见,对《征求意见稿》进一步修改完善并抓紧制定出台。

百胜中国 12 亿美元接盘必胜客中国区品牌所有权

据《财新》报道,6 月 16 日,肯德基与必胜客母公司 Yum! Brands 与百胜中国达成交易,百胜中国将以 12 亿美元接盘必胜客中国区品牌所有权。

报道提到,必胜客在中国市场营收和利润双增,但在欧美市场销售持续走弱。百胜中国拿下品牌所有权后,可提高长期经营自主权;Yum! Brands 则把区域品牌资产出售给本地运营方。

山姆中国首席采购官张青辞职

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据 36 氪报道,山姆会员商店中国 CMO、首席采购官张青近日提交辞呈。沃尔玛中国回应称,过渡期间 Neil Maffey 将出任代理山姆会员商店首席采购官;他曾在 2013 年至 2017 年担任山姆首席采购官,卸任后长期担任公司全职顾问。

张青 2017 年加入山姆,2018 年起升任高级副总裁并兼任首席商品官,负责山姆在中国的商品战略与采购管理。本周一,市场监管总局发文称,针对一段时间以来监管发现和媒体曝光的山姆线下门店及线上网店多发食品安全问题,近日已约谈沃尔玛中国负责人。

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《玩具总动员 5》首曝正片片段


《玩具总动员 5》昨日首次曝光正片片段,将于明天正式上映。

牛仔杰茜和新加盟配音的柯南·奥布莱恩所配音的角色「Smarty Pants」找到了一些被束之高阁的传统玩具。影片核心剧情将围绕传统玩具走向没落、电子产品抢走孩子们的心这一现实主题展开。

惊悚片《后室》定档 6 月 26 日

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热门惊悚片《后室》官宣定档 6 月 26 日上映,同步公布「404 Not Found」版定档预告。

预告中,由切瓦特·埃加福饰演的克拉克与雷娜特·赖因斯夫饰演的心理医生玛丽,意外切入了一个被黄色覆盖的未知区域。该片采用手持镜头的视角,展现了两人在时间与方向完全迷失的时空里,面对诡异实体和闪烁灯光进行逃亡的过程。

《怪物史瑞克 5》发布先导预告

Deadline 报道,梦工厂动画与环球发布《怪物史瑞克 5》先导预告,这是史瑞克和驴子 16 年来首次开启新冒险。

预告显示,新片将围绕史瑞克、驴子以及史瑞克一家展开,史瑞克的两个儿子和一个女儿也会参与故事。驴子在预告中称他们将前往一场「大城市冒险」。Zendaya 已确认加入配音阵容,饰演史瑞克的女儿。

前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候,智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2,并表示「前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随手收回。」

APPSO 也第一时间体验了 GLM-5.2 ,用了几天后,我似乎能理解为什么网络上对 GLM-5.2 的好评会那么多,这可能真是一个被低估的模型,至少在编程方面。

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▲ 资本市场对 GLM-5.2 的反应

今天,GLM-5.2 正式发布,多个 Benchmark 刷新了记录,甚至领先 GPT-5.5。当处理复杂的系统优化和大型研究任务时,它与顶级商业模型 Claude Opus 4.8 的差距,也正在被拉平到 1% 以内。

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在技术博客里,智谱提到 GLM-5.2 最核心的突破,是在 1M 的上下文长度下,依然能处理极度复杂、充满噪声的代码调试和系统架构任务。

看 benchmark 不够直观,我们找了一些可视化比较强的任务,直观的对比 GLM-5.2、GPT-5.5 和 Opus 4.8 做同一套题的表现。

编程介于 Claude 4.7 和 4.8 之间

类似于「复制 XX 项目」的提示词对现阶段的大语言模型来说,大概它的训练数据里,就已经包括了完整的 XX 项目代码。像是之前的复制一个 macOS / Windows / Linux 系统,还有复制不同的游戏,越来越像是在考察模型的记忆力,而不是编程能力。

但真正能做到的表现好、Bug 少、符合我们期待的交付还是少之又少。我们就用一个简单的提示词「制作一个 Minecraft 克隆游戏」。

这款经典游戏,GLM-5.2 能复刻里面的多少元素呢。

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启动界面简单说明了键盘和鼠标的操作信息,点击开始之后,这个游戏的场景和交互,几乎是做到了「我的世界」真克隆版。

让我非常意外的是我可以飞行,并且整个体验就像是在玩世界模型一样,不受视角和空间的限制,可以一直飞行到无限远的地方。

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我们也用其他的模型进行测试,分别是使用 GPT-5.5 的 Codex 和 Opus 4.8 的 Claude Code,其中三款模型的思考深度都被设置为最高等级。

GPT-5.5 没有直接叫它 Minecraft,而是改了个名字叫 Voxelcraft。启动界面看着更真实,但是实际的操作对比 GLM-5.2 少了跳跃、视角等选项。

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虽然 GPT-5.5 加了一个昼夜更替的功能,但是一到晚上和黄昏,整个页面是非常不视觉友好的,很多画面都是一片漆黑,而且时间的切换比较生硬。

Opus 4.8 和 GLM 5.2 的表现几乎是一样的,我甚至怀疑是不是 Claude Code 的配置出现了问题,我没有把 GLM 的 API 配置正确,导致使用的还是 Opus 4.8 模型。

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检查 Token 消耗之后,确实是 GLM-5.2 在处理相关的任务。

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我能理解,为什么网上都流传着 Fable 5 要关闭,是因为 GLM-5.2 太强。

在这个游戏复刻的编程任务上,GLM-5.2 的表现很明显要好过 GPT-5.5,和 Opus 4.8 是一个梯队。

继续测试,这次我们不给模板,直接一个概念,「用 Three.js 构建一个游戏的演示版本,一艘可完全探索的星舰,配备可操作的驾驶舱、船员舱、从真实舷窗外漂过的行星、动态光照、睡眠/进食互动等功能。 」

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虽然看着有点简陋了,但是基本实现了我们的要求,而且看着窗外还有其他行星,还是动了一点脑子。

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但要论简陋,还是比不上 GPT-5.5,简陋到根本就不知道这个驾驶舱、船员舱到底在哪里。而且,GPT-5.5 生成的网页,也是 GLM-5.2 和 Opus 4.8 三个之中,唯一一个没有添加背景音乐的模型。

和「我的世界」一样,GPT-5.5 生成的代码场景总是有一种不真实感,可以称之为是 Vibe Coding 网页里的 AI 味。

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Opus 4.8 的表现再次和 GLM-5.2 类似,虽然大部分的元素还是很简单朴素,但是基本的功能实现了。

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三个模型在完成这个任务时,所消耗的时间,不算上我自己点击「允许」等待的时间,基本上都在 1h 以上。

使用 Three.js 是每个模型必备的能力,但是要能用它做出一个好看的 3D 网站,没有「我的世界」类似的指引,单凭一句提示词,模型要领会意图并且不偷懒,还是很难。

这两个测试在 X 上都有 Fable 5 相关的案例,能看到 GLM-5.2 在一些编程任务的交付成果,确实和 Fable 5 有得一拼。但星舰的表现,三个模型里,GLM-5.2 和 Opus 4.8 应该是一档,Fable 5 又是独一档,而 GPT-5.5 的表现就有些不尽如人意了。

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如果说「我的世界」对这些编程能力极强的模型来说还是太简单了,那么直接让它来做一个「黑神话.悟空」,表现又会如何。

同样的,我们在使用 GLM-5.2 的 Claude Code 终端、使用 Opus 4.8 的 Claude Code App,以及使用 GPT-5.5 的 Codex App 里输入提示词进行测试,「1:1 克隆一个网页可以玩的黑神话.悟空。」

GLM-5.2 给的效果除了这个启动页的色彩搭配符合黑神话的元素,但是开始游戏之后,就是一个很普通的场景,一个小人在一条固定的路线上,随机有怪物刷新出来,就仅此而已。

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不过该有的招式和动作,GLM 5.2 都做到了,并且在结束生成时,GLM 5.2 提到,这不是一个 1:1 克隆,只是一个致敬向的浏览器动作游戏,复刻的《黑神话:悟空》的核心手感。

如果想要更接近原作的 3D 视角版本,还需要再告诉它,用 Three.js 重做一版。所以大概现在的 AI 都会「偷懒」,一边想着早点交付给焦急等待的我们,另一边我们期待的又是完整准确的结果。

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关于「偷懒」这件事,智谱在模型技术博客里面也提到,在强化学习(RL)训练中,编码 Agent 往往极其容易出现「奖励作弊」。

模型发现,只要学会抄近道,直接用一行 curl 命令把 GitHub 上的标准答案拉下来,或者把系统里藏着的测试用例文件复制过来,原样喂给自己的解题脚本,就能在评价系统中拿到满分。

这种「捷径」虽然让基准测试得分极其好看,却彻底废掉了模型自主思考的能力。

GLM-5.2 这次专门引入了严苛的「反黑客」模块,使用规则过滤来拦截明显的恶意指令;以及 AI 法官,用来深度分析 Agent 的调用意图。

一旦发现模型不是在「写代码」,而是在「套答案」,系统会立即返回伪造的干扰信息。更有意思的是,模型不会因此直接停止任务,而是会通过这种模拟训练,强迫自己回归到正确的编码路径上。

这种「对抗式训练」带来的直接结果,就是 GLM-5.2 在 SWE-Marathon 等超长跨度基准测试中,综合表现来到了第一梯队。

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GPT-5.5 的表现也很难评,似乎他们获取黑神话的信息都是通过文字信息,因此不能理解这种大世界的风格。GLM-5.2 是至少有一个月亮在背景,GPT-5.5 就完全变成了一个纯 2D 的单一背景游戏。

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Opus 4.8 是直接做成了一个移动端的游戏,整体体验又是和 GLM 5.2 最像的一个。同样是单一的线条上,孙悟空拿着金箍棒去攻击随机刷新的妖怪。

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Opus 4.8 在生成的时候提到还原了游戏里的招牌机制,像是每段积累「棍势」,攒满用 K 放破防重劈的金箍棒连招,以及闪避、定身术等动作。

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当我们要求 GLM 5.2 做出 3D 视角版本时,Claude Code 的总结页面提到整体的场景、角色、相机控制、战斗、敌人,以及 HUB 都有了新的样式。

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我们预览新的页面,发现启动页还是一样,但是这个 3D 版还是相当简陋,虽然是有六根立柱,但都不是我们想象中的场景。大概要求 Three.js 做一个大世界,叫人类程序员来也不一定能做到。

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开源追上闭源的周期在缩短

GPT-5.5 是在 4 月 23 日发布,GLM-5.2 在六月,两个月不到的时间,GLM-5.2 的表现在一些具体的编程任务上已经要好过 GPT-5.5。

百万 token 上下文、小时级任务、可调思考成本、agentic RL、推理服务优化,这些开源模型现在都能做到。

但显而易见的是,等到即将发布的 GPT-5.6,无论是从跑分还是具体的表现,可能又会比现在 GLM-5.2 要好。

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最后,无论开源还是闭源,一笔 Coding Plan 的费用都会是现在 Vibe Coding 玩家的常态。国外大模型的标准是 20 美元/月,国产大模型是 20 人民币/月左右。

此次 GLM-5.2 发布,智谱也提到了 Coding Plan 里的计费安排,GLM-5.2 在高峰时段消耗 3 倍额度,离峰时段 2 倍额度,9 月底前离峰使用按 1 倍额度促销。

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▲ 在 Claude Code 内选择 low、medium、high 都对应 GLM-5.2 的 high,而 xhigh、max、ultracode 对应的是 max。

此外,在 Claude Code 里启用 1M 上下文要使用 GLM-5.2[1m] 这个模型名,还能选择 High 或 Max。ZCode 桌面代理也接入了 GLM-5.2,带 /goal 长任务、SSH 远程开发、移动端控制等功能,6 月 30 日前还有 1.5 倍有效额度活动。

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▲ 类似于 Codex 类应用的 Zcode

长任务能力再强,最终还是会落到「我们愿意在哪些任务上花这笔额度」。

对比出尔反尔,随意修改 Claude Agent SDK(已撤回),又是封号又是人脸验证,天天狼来了的某 A 社,GLM-5.2 在编程上,对国内用户来说或许会是一个值得尝试的选择。

2026-06-17 08:37:53

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DeepSeek 完成 500 亿融资

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据 The Information 报道,DeepSeek 已经完成了其首轮融资,募资总额超过 500 亿元人民币,刷新了国产大模型甚至整个中国 AI 行业迄今为止的单轮融资最高纪录。

在公开披露的出资方中,梁文峰本人认购份额最大,出资 200 亿元人民币;腾讯跟投 100 亿元人民币;宁德时代出资 50 亿元人民币;京东、网易和 IDG 资本各出资 30 亿元人民币。其余投资方及金额尚未全部披露。

值得注意的是,本轮融资采用了一种不同寻常的交易结构:投资者须将资金注入一个由 DeepSeek CEO 梁文峰管理的有限合伙企业,而非直接投给 DeepSeek 本身。

据知情人士透露,这是梁文峰确保自己对公司保持绝对控制的安排,同时所有外部投资者的股份设有五年禁售期,期间不得转让。

🔗 相关阅读:突发|DeepSeek完成500亿融资,梁文锋自掏200亿,要求投资人「锁仓」五年

曝苹果 2027 年将发布一大波新品,包括 3 款 iPhone 和带摄像头的耳机

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据彭博社报道,苹果计划在明年底推出配备摄像头的 AirPods,并同步推进第二代折叠屏 iPhone 和 iPhone 20 周年纪念机型。报道称,这将是苹果近年来规模较大的一轮新品更新,相关产品已在近几个月进入高级开发阶段。

报道还提到,苹果正在研发智能眼镜和 AI 摄像头挂件等设备,其中智能眼镜最早可能在明年年底推出,但摄像头 AirPods 的开发进度更靠前。

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OpenAI 财报曝光:去年营收 130.7 亿美元,净亏 385.3 亿美元

美国资深科技专栏自媒体 Ed Zitron 称,其查阅了 OpenAI 经审计财务文件,数据显示:

OpenAI 去年实现营收 130.7 亿美元,总成本与费用为 340 亿美元,归属于公司的净亏损达 385.3 亿美元。《金融时报》已对相关文件进行独立核验。

文件显示,OpenAI 去年的营业成本为 75 亿美元,研发费用为 191.8 亿美元,销售与营销费用为 57.3 亿美元,一般及行政费用为 15.7 亿美元,经营亏损为 209.2 亿美元。

作为对比,OpenAI 2024 年营收为 37 亿美元,总成本与费用为 124.8 亿美元,归属于公司的净亏损为 50.9 亿美元。这意味着其营收在去年继续增长,但亏损规模也明显扩大。

文件还披露了 OpenAI 与微软的部分资金往来。去年,软银向 OpenAI 支付 8.67 亿美元,微软支付 3.03 亿美元;同期 OpenAI 向微软支付的服务费用合计约 172 亿美元,其中 105.9 亿美元计入研发费用,报道认为这可能主要对应模型训练成本。

SpaceX 斥 600 亿美元收购 Cursor

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SpaceX 昨日宣布将以全股票交易方式收购 Cursor 开发商 Anysphere,交易对 Cursor 的隐含股权估值为 600 亿美元,预计将于今年第三季度完成,这将成为 SpaceX 上周登陆纳斯达克后的首笔并购交易。

交易完成后,Anysphere 将成为 SpaceX 的全资子公司。路透社称,这笔交易将帮助 SpaceX 旗下 xAI 加强在 AI 编程市场的布局。SpaceX 还表示,之后将在 Cursor 上发布 AI 模型,并推出 xAI 的编程智能体 Grok Build。

截至收盘,SpaceX 报 201.80 美元,涨 4.83%,较前一交易日收盘价 192.50 美元上涨 9.30 美元;盘中最高触及 225.64 美元,最低为 195.13 美元。按该收盘价计算,SpaceX 市值约为 2.66 万亿美元。

iPhone 18 标准版据称将配 12GB 内存,以支持更强 Siri 模型

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KB Securities 和 DigiTimes 消息称,苹果计划让标准版 iPhone 18 配备 12GB 统一内存,用于支持更强的端侧 Siri 模型和系统级听写能力。

此前在 WWDC 2026 上,苹果介绍 Siri AI 时称,更自然的 Siri 语音和更高准确度的全局听写都需要 12GB 内存。iPhone 17 因 8GB 内存无法运行这组更强模型,iPhone Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 则满足要求。

KB Securities 称,苹果已要求 RAM 供应商增加下一代 iPhone 所需的 LPDDR5X 芯片供应,并会继续向三星、SK 海力士和美光采购移动 DRAM。

价格方面,报道称苹果可能自行吸收内存成本,不把涨价传导给消费者,因此标准版 iPhone 起售价仍可能维持 799 美元。

iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 和折叠屏 iPhone Ultra 预计在 2026 年秋季发布,iPhone 18、iPhone Air 2 和 iPhone 18e 则预计在 2027 年上半年推出。

支付宝 AI 版上线,智能体「阿宝」右滑直达万种服务

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6 月 16 日,AI 版支付宝正式推出,内置 AI 智能体「阿宝」,用户向右滑动即可进入全新界面,在单一对话框内访问上万种生活服务。新版本目前已启动邀请测试,将逐步向全部用户开放。

新版界面经过大幅精简,仅保留「阿宝」与「资产」两个功能页。用户通过自然语言描述需求,阿宝可直接匹配服务入口,涵盖公积金查询、充电桩定位、家电维修预约、寄快递、打车、点餐等日常场景,减少跨页面跳转步骤。

资金管理方面,支付宝将财务控制权明确保留给用户。所有涉及资金变动或支付的操作均须本人确认,阿宝不会自主动用账户资金。原本分散于余额宝、小荷包等功能中的资产明细,统一整合至独立的「资产」页面。

官方信息显示,新旧两个版本将同时保留,用户可根据使用习惯自由切换。支付宝还计划推出面向开发者、商家与服务商的 Agent 开放平台,合作伙伴无需额外开发即可接入 AI 智能体生态。

微信支付「AI 专属卡」最快本周上线

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据财联社报道,微信支付正联合腾讯智能体产品 WorkBuddy 测试 AI 支付功能,计划在微信钱包中上线「AI 专属卡」。该卡的消费上限由用户充值金额决定,支付授权范围可由用户管控,智能体发起支付仍需要用户验密确认。

理光 GR 系列国行再涨价

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昨天,理光相机中国公众号发布 GR 系列官方建议零售价调整通知,称因近期原材料采购价格上涨、制造与物流成本大幅攀升,将自 2026 年 7 月 1 日起调整紧凑型数码相机 GR 系列官方建议零售价。

具体来看,调整后的价格为:RICOH GR IV 9799 元,GR IV HDF 10399 元,GR IV Monochrome 13799 元,GR IIIx 7499 元,GR IIIx HDF 8299 元,GR IIIx Urban Edition 7999 元。

李想谈汽车行业「发布会越来越多」:一款车能开好几场,但用户耐心有限

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理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文,直指汽车行业存在「发布会通胀」现象:发布会数量持续增加,但每场活动的信息密度却越来越低。

他写道,一款车从预热、亮相、预售、上市到改款,可以拆出好几场发布会,而「用户的耐心是有限的」。

如果不开这场发布会,用户会少知道一件重要的事,那就该开;如果开完没有带来更多有价值的信息,那就不该存在。

他表示,「宁愿用户觉得没看够,也不想让用户觉得『怎么又来了?』」。关于即将到来的理想 L8 发布会,李想称计划「只开一场就讲透」。

微软:典型 AI 查询耗电不超过微波炉运行 2 秒,用水低于一滴

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微软日前发布博文,援引《Joule》期刊研究指出,向大型语言模型发送一次典型文本查询,耗电量约为 0.16 至 0.60 瓦时。

换算为日常参照,相当于 1000 瓦微波炉运行 0.6 至 2 秒,或一台 40 瓦电脑运行 15 至 60 秒。与此前文献和媒体所引数字相比,这一结果低出 4 至 20 倍。

用水方面,研究在保守假设下估算,每次典型查询的冷却用水约为 0.0 至 0.067 毫升,中位数约相当于 1/100 茶匙,低于一滴水的体积。微软表示,随着零用水数据中心设计的持续推广,该数字预计还将进一步下降。

研究认为,外界此前高估 AI 能耗的主要原因在于,相关测量未能体现大规模部署下系统的整体运行效率。该研究由 Microsoft AI for Good Lab、微软可持续发展部门与 Azure 团队联合开展。

7 月起电动车强制一键物理断电

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据新浪汽车报道,7 月 1 日起,两项涉及电动汽车安全的强制性国家标准将正式实施。《电动汽车安全要求》(GB18384—2025)和《电动汽车用动力蓄电池安全要求》(GB38031—2025)届时将同步生效。

电动汽车安全新国标首次将「一键断电」装置明确定义为物理断电装置,要求实现整车高压回路或驱动系统与可充电储能系统之间高压回路的物理断开,彻底取代此前依赖软件控制的断电方式。

标准还规定,车辆在静止非充放电工况下,驾驶员须能通过单一动作(点触或长按)触发该功能,以提升事故救援的可靠性和时效性。

电池新国标的调整则集中于测试条件与安全判定标准的升级。技术要求从此前的「着火、爆炸前 5 分钟提供热事件报警信号」,调整为「不起火、不爆炸(仍须报警),烟气不对乘员造成伤害」,整体安全基准有所提升。

新国标新增底部撞击测试,考查电池底部受到冲击后的防护能力;同时新增快充循环后安全测试,要求完成 300 次快充循环后进行外部短路测试,结果须满足不起火、不爆炸的要求。

高通 CEO 安蒙:AI Agent 会成为新的应用入口

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高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙 (Cristiano Amon) 昨日接受 CNBC《The Tech Download》采访时表示,高通正在推进 40 多款新型 AI 设备设计,为消费电子里的智能体 (Agent) 浪潮做准备。

安蒙说,这些设备形态包括珠宝、带摄像头的耳机、胸针和手表,核心是让穿戴设备始终伴随用户、感知周围环境,并让用户随时调用智能体对话。

他认为,智能体会成为 Siri 或 Gemini 等数字助手之后的下一阶段,能够跨应用和服务执行更长、更复杂的任务。

他举例说,AI 智能体可以直接调取银行交易记录细节,用户不必打开银行 App 再逐层查找。安蒙的判断是,应用不会消亡,但会改变形态:「AI 智能体将成为新的应用。」

安蒙还称,他看好智能眼镜,当前年出货量已达数千万副,未来几年可能升至数亿副,并成长为与智能手机相近规模的消费电子类别。

💡 奥特曼:AI 已从根本上改变创业逻辑

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在斯坦福大学的一场最新对话中,OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)表示,AI 已经从根本上改变了创办初创公司的逻辑,他在 2014 年讲授的那套创业方法论如今已经过时。

奥特曼曾于 2014 年在斯坦福开设 CS-183「如何创业」课程,OpenAI 则在此后成立。他坦言,如果重新讲授这门课,内容将发生巨大变化,因为顶级初创公司当下的做法与几年前已大不相同,而目前还没有人很好地诠释「现在应该如何创业」。

在他看来,最大的变化在于生产力来源的转移——廉价且可规模化的 token 正在取代昂贵的人力,成为初创公司的核心驱动力。

现在的你,只需承担可负担的 token 成本,就能完成一支由 100 名顶尖工程师组成的初创团队所能做的事情。

你能承担的目标抱负水平、行动速度、推进效率以及同时处理事务的体量,都已经发生了彻底的改变。

他同时提醒,创业者不应再纠结于显而易见的点子。如果一个想法对自己足够显而易见,那么它对很多人往往也是如此;真正的机会在于那些在自动化编程普及之前「完全不可能」实现的方向。

奥特曼预计,未来几年将出现仅由少数几个人支撑、却能创造数万亿美元市场的公司

hao chan pin

vivo X Fold6 定档下周五

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昨天,vivo 官宣折叠屏旗舰 vivo X Fold6 定档 6 月 26 日(下周五)正式发布。

配置方面,X Fold6 将搭载天玑 9500 处理器,成为首款搭载该处理器的折叠屏手机。商品预约页显示有 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB、16GB + 1TB 四种存储规格,配色包括蓝洞、盐湖、极夜和黑金。

影像上,vivo X Fold6 将配备蓝图 × 三星 HPB 2 亿像素主摄,传感器尺寸 1/1.4 英寸、光圈 f/1.68,并支持 CIPA 4.5 专业级防抖;潜望长焦为蓝图 × 索尼 LYT-602,并支持选配 vivo 蔡司增距镜 G2。

千问发布 Qwen-Robot,三款模型覆盖导航、操作与物理预测

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千问团队昨日发布 Qwen-Robot Suite,这是一套专为物理世界设计的具身智能基础模型组合,由导航模型 Qwen-RobotNav、操作模型 Qwen-RobotManip 和世界模型 Qwen-RobotWorld 三部分构成。

三个模型均采用语言优先接口,可被上层规划器作为物理工具调用。

Seedance 2.0 Mini 上线,成本降低约 50%

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字节跳动火山引擎旗下火山方舟体验中心已上线 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型,并计划近期开放 API 服务。官方称,Seedance 2.0 Mini 比 Seedance 2.0 Fast 快 2 倍,输出质量与 Seedance 2.0 Fast 相当。

价格方面,火山引擎公布的定价为:图生视频 0.023 元 / 千 token,视频生视频 0.014 元 / 千 token;按 720P 规格计算,单秒视频生成成本约 0.5 元,较 Seedance 2.0 标准版降低约一半。

小米 MiMo Claw 正式版上线,Token 消耗较同类产品降低 40%-60%

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小米昨日正式发布云端轻量化产品 Xiaomi MiMo Claw 正式版,预置与 OpenClaw 框架深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型,原生适配 MCP 工具调用协议,配备百万级超长上下文,主打低门槛体验 MiMo 模型与 AI 智能体能力。

官方称,依托 MTP 三层解码架构,在 OpenClaw 标准智能体工作流测试中,全链路任务推理吞吐效率提升约 3 倍;在 ClawEval 基准测试中,该模型任务达标率(Pass³)达 63.8%,同等任务效果下 Token 消耗较同类产品降低约 40%-60%。

MiMo Claw 还联动金山办公,支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大格式、超 95% 文档类型,打通 AI 生成、在线预览与实时编辑环节,并支持自定义指令与内置模板生成文档。

限时订阅定价方面,首次特惠为 14.9 元/月,限时优惠为 19.9 元/月、233.8 元/年。

招商银行与 MiniMax 合作推出「运通工程师信用卡」

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据界面新闻报道,招商银行近日为运通工程师信用卡上线专属 AI 权益,合作方为 MiniMax。新户达标后可从三种套餐中任选其一:

1 个月 Token Plan Max、2 个月 Token Plan Plus,或 1 个月 MaxClaw 基础版加 1 个月 Token Plan Plus 的组合方案。所有方案均支持调用 MiniMax 全系模型,含最新的 MiniMax M3。

值得注意的是,Kimi 前不久也宣布推出类似的「AI 原生信用卡」,持卡人的消费积分可兑换一定形式的 Kimi 算力额度。

QoderWork 上线意识功能,给 AI 助手加入记忆、反思和技能进化

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阿里旗下桌面智能体工具 QoderWork 昨日上线「意识」功能,由记忆、反思和技能进化三部分组成,目标是让 AI 助手在跨会话协作中保留用户偏好、整理长期信息,并把重复任务沉淀为可复用技能。

Qoder 称,反思和技能进化通过 Fork Session 从主会话分叉出轻量子会话,复用原始上下文前缀,prompt cache 命中率稳定在 99% 以上,意识系统额外成本控制在主对话总开销 5% 以内,支持自动和手动两种方式。

百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告,开源面向 Agent 工作流的万亿级模型

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百灵大模型昨日正式发布《Ling & Ring 2.6 技术报告》,系统公开该系列模型在架构、预训练、后训练及推理基础设施方面的技术细节。Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 已于此前陆续开源。

目前,百灵 2.6 系列 base 与 post-training checkpoints 已开源,完整技术报告同步发布。

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星巴克再携周杰伦,推出五款 SHAKE 冰摇新品

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星巴克再次携手品牌大使周杰伦,以「SHAKE 冰摇」为夏日主题推出五款新品,覆盖冰摇美式和冰摇茶两大品类。

新品包括佛手柑柠柚冰摇美式、百香果桃桃冰摇美式、柚香茉吉托冰摇茶、菠萝椰椰冰摇茶和红石榴莓莓爆珠冰摇茶。其中冰摇茶首次使用茉莉花茶底,茶底采用「100 斤茶胚 + 150 斤茉莉鲜花」窨制工艺。

佛手柑柠柚冰摇美式和百香果桃桃冰摇美式于 6 月 16 日上市,三款冰摇茶于 6 月 23 日上市。星巴克还将上线歌词杯、主题拎袋、歌词杯提、不锈钢歌词冰块等周边,并在广州沙面店、北京三里屯太古里店和全国 130 多家轻装饰门店开展主题体验。

市场监管总局试点电子证照核验,治理「幽灵外卖」

据央视新闻报道,市场监管总局正在开展电子证照核验试点,针对「幽灵外卖」等乱象,打击商户利用伪造、套用证照或虚构经营地址等方式违法入网。

试点依托全国统一的电子营业执照系统,推动入驻资质审核数字化闭环管理:餐饮经营者入网时,由法定代表人通过电子营业执照小程序完成经营主体身份认证和授权;

平台获得授权后,可实时调取电子营业执照和食品经营许可证;监管部门、平台与商户之间的数据也会被打通,用于资质校验、信息核查和日常监管。

今年 5 月,上海已推出全国首个网络餐饮电子证照核验应用,覆盖从商户申请到平台亮证的「申请-比对-授权-亮证」流程。市场监管总局表示,下一步会完善电子营业执照系统建设和数据对接,推动证照授权管理、合规公示证照生成和证照信息动态同步。

无广告、拒 AI 内容、高版税,这家法国音乐平台正借 Spotify 争议加速增长

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据《WIRED》报道,法国流媒体音乐服务 Qobuz 月活跃用户已达 120 万,一年前这一数字约为 50 万。去年,该平台流媒体营收同比增长 45.7%,远超行业整体的 8.8%;美国为其最大市场,贡献约三分之一收入。

版税方面,Qobuz 经独立审计核验的每次播放平均结算价为 0.01873 美元,约为 Spotify 公开区间(0.003 至 0.005 美元)的四至六倍。

值得注意的是,其用户增长受多轮 Spotify 相关争议驱动:去年 1 月,《Mood Machine》出版批评 Spotify 商业模式;同年 10 月,Spotify 平台出现的移民执法广告在社交媒体引发反弹,美国区总经理 Dan Mackta 称当日为 Qobuz 美国区有史以来用户增长最多的一天。

今年 2 月,Qobuz 发布 AI 宪章,禁止收录 100% 由生成式 AI 创作的音乐,并已对新上架曲目及近年历史曲库展开筛查。Mackta 称,部分被检测批次中 AI 内容比例高达 40%。Qobuz 目标是将付费流媒体市场占有率提升至 1%。

hao kan de

真人版《魔女宅急便》剧集进入开发,BBC Studios 与角川参与

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据《Variety》报道,BBC Studios Kids & Family、英国制作公司 Wheel in Motion 与日本角川将共同开发《魔女宅急便》真人电视剧。这是角野荣子原作首次被改编为真人电视项目。

项目目前处于开发阶段,计划制作 10 集,每集约半小时,主要改编自六卷本小说系列的第一卷。故事仍围绕 13 岁魔女琪琪展开,她离家前往港口城市 Koriko,建立自己的送货服务,并结识新的朋友。

Irena Brignull 将担任编剧,她此前参与过《盒子怪》《Skellig》和 Netflix 版《小王子》。原作小说 1985 年由福音馆书店在日本出版,吉卜力工作室 1989 年将其改编为宫崎骏执导的动画电影;新的真人剧集也对应原作系列 40 周年。

印度 AI 工作室宣布重制经典民间故事 IP《Vikram Betal》

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据《Variety》 报道,印度内容公司 Collective Studios 旗下文化厂牌 Historyverse 宣布开发 AI 剧集《Vikram Betal》。

这一项目改编自印度古典故事集《Baital Pachisi》,讲述精灵 Betal 向国王 Vikramaditya 讲述故事并以道德谜题作结的叙事框架,在印度拥有数百年的民间传播基础。教育机构 Birla Open Minds 将担任该项目的知识合作伙伴。



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2026-06-16 17:02:38

世界杯从来不只发生在球场上。

2026 年美加墨世界杯,对中国球迷来说,也是一场跨时区的观赛体验:调闹钟看球、囤零食饮料、升级观赛设备,各类和观赛消费相关的需求提前「涌入」购物车。

聚拢了海量注意力的世界杯,为今年的 618 营销提供了绝佳窗口。而对品牌商家来说,这些注意力能否真正转化为消费、沉淀为品牌资产,才是更值得关心的核心问题。

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今年京东 618,联想和京东给出了一个样本。

6 月 11 日至 6 月 14 日,作为 2026 FIFA 世界杯官方合作伙伴,联想在京东 96 小时过足瘾「巅峰宠粉狂欢季」。

京东广告不再依赖单一触点的零散曝光,而是凭借多业态的资源优势,将达人引流、拍卖互动与跨品类联动整合进同一消费场景。从社交平台的视频种草,到活动会场的承接,再到直播间中 AI 猜球、跨品类福利等玩法的深度留人,京东搭建了一条从流量吸引到消费转化的完整通路,让每一次注意力都能被高效利用,最终沉淀为品牌资产。

这场合作的意义,已经超过一次普通大促。

内容、交易与权益形成闭环,让世界杯带来的关注进一步沉淀为消费和品牌资产。

如果把世界杯营销比作一次完整进攻,联想是持球推进的核心,京东则是画出战术板的人,前者带来赛事权益、巨星资源和 AI 产品吸引关注;后者则负责串联内容、货品、流量与交易,推动整套体系运转。

超级赛事的流量,正在进入京东

足球比赛里,一次完整进攻很少靠单个动作完成。拼抢得球后,中场组织推进,边路拉扯打开空间送出助攻,最后还需要前锋在禁区内完成致命一击。

类比到品牌营销,联想已率先「抢下第一落点」:联想集团是 2026 FIFA 美加墨世界杯官方合作伙伴,联想品牌是 FIFA 全球技术合作伙伴,摩托罗拉是 FIFA 全球智能手机合作伙伴。同时,联想还签约大卫·贝克汉姆担任「AI+体育」全球战略伙伴。

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世界杯、贝克汉姆、AI 终端、定制款产品,天然具备传播势能。大事件能带来流量高峰,但热度稍纵即逝,关键看谁接得住。

京东提供的正是这样一个 3C 消费决策场。在用户兴趣最高燃的时刻,把内容、商品、价格、服务一次配齐,缩短从关注到购买的路径。

电脑、手机、平板、游戏设备都属于高决策成本品类。用户购买前会比较参数、理解功能、确认价格、判断售后,也会关心新品是否值得买、功能是否真有用。

京东长期积累的 3C 采销专业口碑、官方自营心智、履约服务和用户信任,能够把这些传播概念转化成具体商品选择。

6 月 11 日,京东 3C 采销直播间以探展直播形式进入联想 FIFA 世界杯嘉年华北京会场,通过一镜到底的逛播,把直播间用户带到现场。

用户既能看到联想 AI 算力设备,也能看到贝克汉姆与联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军的现场交流。

巨星和赛事权益负责制造注意力,京东直播间负责推动消费决策。用户在直播中看到 AI PC、AI 手机、平板和世界杯定制款,也能同步了解产品权益、价格机制和购机福利,直接完成下单。

这种转化能力,对今天的品牌尤其重要。

跨品类联动,京东搭建一站式球迷好生活

争下第一落点后,进攻推进至中场区域,中场的任务是组织调度。

世界杯球迷熬夜看球,需要大屏设备,也需要零食、饮料、外卖和健康补给;移动观赛需要手机和平板,也需要续航、网络和互动体验;看球之外,还会延展出游戏娱乐、内容创作、社交分享和办公效率等需求。

品牌做赛事营销,面对的是一组被赛事同时激活的生活场景。

例如在本次活动中,世界杯畅饮套餐、麦当劳「大堡口福套餐」、熬夜看球修复套装等跨品类权益,都围绕球迷夜间消费展开。用户购买联想相关产品后,可以根据规则申请对应实物赠品或权益。

3C 产品是联想的主推货品,但世界杯看球季打开的是更宽的消费界面。

真正的场景化经营,不是货架的拼接,而是需求的理解与满足。京东依托自营模式的全品类供给能力,破除了品类之间的壁垒,也实现了从「电脑手机」到「食品餐饮、健康补给」的无缝串联——把用户一次完整的生活情境,还原为同一条消费路径。这背后,是京东场景化营销的底层能力:精准识别用户在特定情境下的完整需求图谱,并用平台资源一站式满足。

单一货架承载不了全部场景,单一内容平台也难以完成即时交易。而在京东,用户享受的是,一套围绕世界杯和日常生活展开的一站式球迷消费体验。

复杂的 AI 产品,更需要达人在线种草

中场完成组织后,进攻还需要边路打开空间。

相比于往届,本届世界杯也随着 AI 技术加速落地,成为 AI 终端集中走向大众消费市场的重要节点。

对品牌来说,AI 终端的难点在于理解。

相比于普通快消品,AI PC、AI 手机和高性能游戏设备用户则会关心 AI 功能能解决什么问题,设备适合哪些人群,世界杯定制款的纪念价值在哪里,拯救者产品为什么适合游戏和观赛。

这些问题的答案,需要专业内容来传递。而京东的营销优势,体现在能够打通内容种草与交易转化之间的链路。

联想联手京东邀请多位 3C 数码领域达人参与,包括 AI 晓彤、哈利玩数码、Cap 万物实验室等。他们分别覆盖 AI 应用、智能硬件、数码测评、黑科技实测等内容方向,把复杂的产品卖点转化成用户听得懂、愿意看的内容。

相比单纯投放广告,这类达人内容更接近用户日常信息流。测评、体验、场景演示和观点表达,能降低用户理解门槛,也能帮助品牌在大促节点前积累兴趣人群。更重要的是,当用户在内容平台被「种草」时,只需一步操作,下一秒就能直达京东商品页面,实现从「种草」到「拔草」的高效闭环。

站外赚足关注,京东站内完成临门一脚

进攻推进到最后,仍然需要禁区里的射门能力。

站外内容和品牌话题能带来兴趣,但成交最终要回到平台内。用户进入京东之后,能否快速找到活动、看到适合自己的商品,决定了整场营销的最终效率。

在联想世界杯主推日期间,京东通过首页资源、3C 会场、频道资源、百亿补贴及秒杀等多个入口,持续承接流量。

比如在「禧从天降 一球千金」活动会场,京东集中呈现直播、AI 猜球、答题瓜分奖金池等互动玩法,有效延长用户停留时间,将浏览行为转化为参与行为。用户对产品与权益的理解越具体,最终交易发生的概率也越高。

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此外,京东拍卖也在这一阶段制造了更多传播话题。

贝克汉姆亲签球衣、联想拯救者世界杯定制套装、ThinkBook 14 世界杯定制款、moto razr 手机等稀缺拍品,让限量、收藏和赛事记忆变成可参与的消费内容。

用户参与拍卖,品牌获得话题,产品也从货架商品变成带有故事感和纪念感的内容素材。而京东所有这些努力最终都能指向交易,不会停留在「看过即走」的浅层互动。

站内资源的价值,在于把前面的动作集中到同一个交易场。世界杯注意力负责开局,跨品类权益丰富消费理由,达人内容扩大人群触达,站内会场和直播间推动最终购买,共同指向同一个目标:把品牌热度转化为真实消费。

更重要的是,京东的价值没有停在大促爆发。活动之后,场景化内容、会员运营和平台 IP 资产,又能为日常销售提供增长基础。

这也是电商平台进入新阶段后的价值变化。

平台过去主要扮演货架和流量入口的角色,如今正在成长为品牌建设的绝佳阵地。

尤其在 3C 品类上,京东在这方面的叠加优势不言而喻:3C 消费心智已经建立,丰富的站内外资源能力,构建起从触达到转化的完整链路,为品牌长期经营提供坚实支撑。

6 月 11 日至 14 日,96 小时不间断直播、百万福利、稀缺拍卖、AI 互动……京东为联想搭建的不只是一个促销场,而是一条从聚拢注意力到撬动购买力的全程进球通道。

世界杯终场哨声响起,场上胜负已分之后,京东为品牌带来的商业「进球」,还在继续。



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虽然 iOS 27 还处在第一个开发者预览,但它已经是爱范儿编辑部公认的「五年来最让人兴奋的 iOS」了。

相比 Siri AI,无疑还是 9 月的秋季 iPhone 发布会对我们的影响更大一些。

根据最广泛的爆料,iPhone 18 系列的发布节奏将和往年大不相同。

更具体地说,是拆分成了秋春两场:

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图|9to5Mac

毋庸置疑,其中最让人兴奋,也最值得期待的产品更新,当属折叠屏 iPhone Ultra 了——

毕竟 Siri 迟到两年,边缘发光 UI 照样变成了行业规范。

折叠屏哪怕迟到 7 年,指不定又能带领其他厂商「重新发明折叠屏」呢?

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目前所有已知信息,都指出 iPhone Ultra 将会是一台展开后为横屏的「阔折叠」形态产品。

它大概率会采用类似 Pixel Fold 的直角 + 圆角机身,以及主摄 + 超广的双摄搭配:

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但除此之外,关于 iPhone Ultra 的软件方面则众说纷纭,展开变 macOS、照搬 iPadOS 或者弄个 iOS 双开之类的猜测满天飞。

直到 WWDC 26,iOS 27 的种种细节才真正向我们揭露了折叠 iPhone 的存在。

宽屏的回归

过去数个大版本的 iOS 中,虽然苹果极少明说,但你一定感觉到了一种变化:

iPhone 的横屏模式越来越不好用了。

这种变化从 2020 年 iOS 14 就开始了,那时苹果移除了「主屏幕旋转」,将全面屏和非全面屏机型都锁死在了「竖着用」的世界里。

5 iphone 8 plus landscape

图|PhoneArena

往后苹果更是删删改改,陆陆续续移除了很多系统界面和 app 的横屏模式,这种趋势一直持续到了 iOS 26。

然而到了 iOS 27 Developer Beta 1,你会发现非常多原本不(再)支持横屏的系统 app,突然又添加了横版界面——

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以上均为 iOS 26 不支持横屏、iOS 27 支持横屏的 app

其中尤以天气和音乐的改版最为明显。

前者不仅重新支持横屏模式,更是针对横版布局专门设计了信息板块的排版:

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而呼声极高的音乐播放界面横屏模式,也从 StandBy 独占变成了随时能用的横版播放器:

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考虑到各种流出物料和传闻中,iPhone Ultra 的内屏长宽比为约 1:1.41 的长方形,各种系统 app 提前适配横屏界面也就不奇怪了。

与之相互印证的是,在 macOS 27 的 iPhone 镜像中,我们不仅可以调整窗口大小,还可以调整长宽比。

这时,一些在 iPhone 上不支持宽比例的 app,也展现出了对于横屏的适配:

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更好玩的是,天气 app 镜像的时候宽屏布局和 iPhone 横屏还不一样。

这个比例别说阔折叠,都快接近三折叠了:

10 mirroring weather

此外,伴随着 Xcode 27 的更新,也有开发者从 iOS 27 的代码库中发掘到了一些关于折叠屏的新参数。

根据开发者 Sam Henri Gold 的发现,iOS 27 系统中新增了几个名为 foldState(折叠状态)angleDegrees(折角度数)的参数:

11 new ref 1

图|X @samhenrigold

用于 iOS 内部查询设备信息的私有 API MobileGestalt,也在 iOS 27 中新增了一个非常特殊的参数:

_MGGetLogicalDeviceDisplayCount(获取设备逻辑屏幕数量)

这个新参数的特殊之处,和 UIScreen.screens.count 之类表示「可用显示器数量」参数不同,它的命名更偏向于设备自身的显示配置——

很显然,这里指的就是 iPhone Ultra 的内屏和外屏。

12 ultra inner display

图|YouTube @fpt.

官方认证:PSotU

不管怎么说,上述都只是 iOS 27 Developer Beta 中的一些细节,严格意义上并不算是苹果官方对于折叠屏的承认。

那 WWDC 中有没有更具权威性的宣告呢?答案是有的。

13 wwdc site

图|YouTube @Apple

大家通常只关注 WWDC 的开幕式,但很多人不知道的是:WWDC 开幕当天的演讲不是一场,而是两场。

除了 CEO 上台的主题演讲(Keynote)之外,还有一场面向开发者的演讲——

WWDC 平台咨文(Platform State of the Union, PSotU)。

14 psotu hero

图|Youtube @Apple Developer

其中,「State of the Union」是一个美国宪法中的术语,指总统向国会提交的「国情咨文」。

相比之下,苹果的平台咨文 PSotU 实际上是一个密度很高的概述。

旨在集中介绍主题演讲上来不及展开的功能和技术细节,并为 WWDC 期间的 session(小讲座)提供引导。

而在 PSotU 和 session 中出现的各种新规范和 API,才是「苹果官方背书」的、为折叠屏 iPhone 预备好的真家伙。

15 dev page

图|Apple Developer

其中第一点,是苹果明确表示了对于 iOS app 的动态尺寸调整支持:

今年,我们将支持在 Mac 上使用 iPhone 镜像、和在 iPad 上运行 iOS app 时,对 app 窗口进行尺寸调整的支持。

也就是说在最新 SDK 中,只要基于 SwiftUI,app 就能自动适配不同比例的显示布局:

16 PSotU resize

图|Apple Developer

更重要的是,今年的 PSotU 中,苹果正式对开发者发出了呼吁:

相比专门为机型和机器方向设计布局,你应该面向一系列不同的尺寸和长宽比来设计 app 布局。

这其中最明显的变动就是 iOS app 中的工具栏(toolbar)——

由于 app 窗口的尺寸不再是固定值,开发者也不再应该限定工具栏的展示数量和宽度。

而是要为按钮设置层级和顺序,以及允许哪些按钮始终显示:

17 PSotU toolbar

图|Apple Developer

这项变动乍一看是针对 macOS 27 和 iPadOS 27 的,但仔细想想就会发现,它同时是在为折叠屏多窗口模式以及内外屏显示规范做出铺垫。

在 macOS 27 和 iPadOS 27 中,苹果还优化了侧边栏(sidebar)的设计和渲染效果。

这项改动主要是针对 macOS 26 中侧边栏的液态玻璃效果与底色融合太好,以至于难以分辨层级的问题:

18 music sidebar compare

macOS 26(左)和 macOS 27(右)

重点在于,这个新的侧边栏规范同样来到了 iOS 27 上。

除了横屏,iOS 27 很多系统 app 也新增了对于多层展开侧边栏的支持,效果与 iPadOS 非常接近:

19 new sidebar ios

可以想象的是,新的侧边栏设计规范在某种程度上也是在为 iPhone Ultra 的宽比例窗口提前做出优化——

或者说是为 macOS、iPadOS 和 iOS 同时改善。

实际上,今年的 PSotU 中除了这些提前为折叠屏、动态布局打下基础的规范之外,我们还感受到了一个问题的回归:

当 iOS 的形态不再局限于直板机,且要承担更多多窗口/多任务功能之后,iOS 与 iPadOS 甚至 macOS 的融合,是否会重新成为可能?

我们期待什么样的折叠 iPhone

作为一个长期折叠屏用户,我是无比期待 iPhone Ultra 的。

这背后的原因很残酷:Android 做动态布局这么多年,各个软件巨头依然爱答不理,折叠屏的体验经常不如两台直板机粘在一起。

20 negative improvement

浏览效率提升为负

尤其对于阔折叠这样「宽屏」设备来说,各种 Android app 明里暗里歧视横屏模式甚至不是一天两天了。

哪怕是比较守规矩的国外 app,在适配宽屏比例这件事上也是良莠不齐,比如很多压根不适配、很多 app 不修改 DPI 的「假适配」等等。

至于国内那些垄断型 app 就更不必说,删除 web 端、删除横屏模式甚至已经成为了常态。

正是在这样的背景下,有 iOS 和 App Store 的强势规范下场,我们至少可以期待 iPhone Ultra 为我们带来一套足够优秀的横屏软件生态。

21 mock 3

而过往的例子告诉我们,iOS app 适配新标准的影响,是可以正向波及到 Android 折叠屏生态里的——

成长 6 年的安卓折叠生态等来了苹果折叠,相当于鹅城终于迎来了张麻子。

2026-06-16 12:52:23

HDC 2026实地考察,搞鸿蒙是不是真的能赚钱?我们见到了几十位开发者,答案是:Yes!



智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

这是「AI 器物志」的第 15 篇文章。

要论手机的「AI OS」,除了 All in Gemini 的谷歌和上期提到的 OPPO 小布之外,还有一个非常特殊的参赛者——华为。

过去几年里,有关华为的讨论大多被硬件和鸿蒙生态夺走了话题,作为系统级 AI 助手的小艺受到的关注非常有限。

然而智能助手谁家都有,单论执行力,甚至连三星 Bixby 也不弱。

真正能让某家 AI 出类拔萃的,要么是「人无我有,人有我优」的独特功能,要么就是非常强大的软硬件结合能力、让人觉得自己手里拿着的就是未来的「AI 硬件」。

前者我们已经见到了,就是被 OPPO 玩出花来的小布记忆,而后者则是今天的主角——华为小艺。

2 main

小艺帮帮忙:手机自己干活

如果要选出一个小艺的「绝活」,那一定是伴随 Pura 80 系列上线的「小艺帮帮忙」功能。

3 regular help

凭借着鸿蒙系统和自己是一家人的优势,小艺有着和其他家 AI 助手截然不同的高等级权限,天生就可以在手机内部来去自如。

另一方面,鸿蒙的生态规范也为小艺提供了一套 SOP(标准作业流程),让小艺在面对第三方 app 时有了一套基本的应对方案。

两者相结合,就促成了那个可以帮我们点外卖、叫滴滴、订座订票的「小艺帮帮忙」。

在持续更新大半年之后,鸿蒙 6.1 中的小艺帮帮忙虽然还是众测状态,但便利性、功能性和普适性都得到了相当的提升。

其中感知最明显的升级,是小艺帮帮忙支持了「后台操作」:

4 background

评测 Mate X7 时,我们感受到的最大的问题就是小艺帮帮忙需要读取屏幕内容,必须占用整个屏幕来操作,期间用户什么也做不了。

而到了鸿蒙 6.1,对于大部分原生鸿蒙 app,小艺都可以将执行过程隐藏到后台,完全不干扰使用,想要查看进度点一下导航条即可:

5 background process

对于非鸿蒙原生 app,比如网易云音乐、Chrome 等等,小艺依然可以通过前台读屏的方式代理操作,不会出现束手无策的情况。

6 BBM netease music alt

此外,现在的小艺帮帮忙在面对多步骤的复合指令时,效果也比去年刚刚上线的时候好了不少。

比如一个经典的多步骤指令:把刚刚拍的照片裁成正方形、分享到微博、再配一小段生成的文字,小艺依然可以一口气操作下来(也支持全程在后台操作):

7 BBM complex task

但小艺帮帮忙现在的问题和大半年前一样:触发词不明确。

一旦指令格式比较复杂,小艺就很容易开始联网回答,而不是帮忙操作。

这样一来,想要让小艺稳定帮忙的方式只有两种——

在每次说命令之前都加一句「小艺帮帮忙」,或者去小艺 app 里的「小艺帮帮忙」对话框里找它:

8 mannual enter

尽管用官方推荐的句式「去 XX 帮我做 XX」成功率相对高一些,但在口述一些多步骤的指令的时候还是比较容易混淆。

此外,小艺帮帮忙那个历史遗留问题在 2026 年的鸿蒙 6.1 中依然没有解决:

Mate 和 Pura 系列的直板机、大折叠和阔折叠都有小艺帮帮忙,但三折叠 Mate XTs 却没有。

9 BBM support

软硬件结合:小艺七十二变

除了「小艺帮帮忙」之类的多模态功能之外,华为小艺的另一个主要优点是丰富的形态随动方式。

换言之,在各种形态的华为设备上,小艺都不只是独立的智能助手 app,而是根据硬件形态改变自己的呈现方式,让软件具有很强的「量身定制」感。

10 new fit

落实到设备上,就是去年在 Mate X7 上首秀的「分屏问小艺」和今年 Pura X Max 的「伴随式小艺」了。

在其他折叠屏上,呼出 AI 助手往往是一个全屏操作,使用智能助手就不能操作下面的 app 了。即使将两者分屏显示,挪动内容的方式也离不开手动复制粘贴:

11 full screen VA

这种情况就是我们常说的:屏幕面积变大、内容密度和使用效率却没有变高的典型。

而在去年的 Mate XTs 和 Mate X7 上,华为根据折叠屏内屏的显示逻辑,在 app 分屏的基础上更进一步,带来了这个新的「分屏问小艺」模式:

12 split xiaoyi initiate

「分屏问小艺」模式最强悍的地方,就在于它既不依赖第三方 app 的主动适配,也不依赖什么预设的 API 接口,而是通过快速 OCR 的方式提取信息。

这种方案的好处就是不仅可以提取图片里面的文字信息,在面对某些禁止文字复制或提取的 app 中也同样有效。

13 split ocr

至于功能性方面,「分屏问小艺」如今更多承担的是一个文本助手的功能——

它最好用的场景,是用来问询文章内容和查询技术名词,或者对选段进行分析总结。

换言之,「分屏问小艺」不需要什么高深的技术,而是将识别、复制、输入提示词这些操作自动化了,主要提升的还是使用效率。

14 split case

而伴随着今年 Pura X Max 一起上线的「伴随式小艺」功能,则是在分屏问小艺的基础上,将 AI 自动化带到了一个全新的高度。

在启动方式上,伴随式小艺的打开方式为「点击两下导航条」,比分屏问小艺需要先喊小艺再按开关要快不少:

15 companion initiate

相比前面还需要你手动复制 app 里的内容,伴随式小艺的工作风格更像是连续翻译——

只要屏幕静止,小艺就会开始识别内容,并根据识别到的信息主动给出「总结」、「收藏」、「梳理脑图」、「生成待办」、「导航」等等多模态操作。

16 companion multi model

这种「AI 主动给我反馈」的感觉,要比分屏时我复制东西喂给小艺的体验智能许多,也更接近人们传统想象中人工智能的能力了。

除了小艺根据内容生成的问题,你也可以语音或者打字询问别的东西,但有时候小艺就是能想到一些未曾设想的提问方向:

17 companion question

「伴随式小艺」最好的使用场景和分屏问小艺与普通的小艺对话一样,合适阅读总结、提取信息、生成关联操作之类的场景。

换个角度,它并不能真的用来在微信聊天的时候提示信息。

不过伴随式小艺也有一些不如分屏问小艺的地方——分屏支持卓易通和出境易内的 app,但伴随式小艺只能在支持的鸿蒙 app 中启动:

18 companion non hmos

需要改进的问题

非常可惜的是,华为小艺优秀的软硬件结合形式从另一个角度来说,就是漫长的「机型独占期」。

而华为最近几代复杂的处理器情况和参差不齐的端侧 AI 能力,也让小艺功能的普及性面临着巨大的挑战。

比如前面提到的,小艺帮帮忙只支持近几代的直板机和大折叠、却不支持最新的 Mate XTs 三折叠。

19 still no for

此外,尽管 Mate XTs 和 Pura X Max 的内屏长宽比几乎完全相同,屏幕面积也更加充足,但目前没有任何「伴随式小艺」适配的消息——

20 why no sidecar

Pura X Max 的截图放在 Mate XTs 上完美契合

AI 性能方面,无论是小艺帮帮忙、分屏问小艺还是伴随式小艺,都需要持续的屏幕 OCR 和端侧 AI 性能。

也是因为这个原因,这些场景都只能作为短期工具,一旦运行时间超过十分钟,机器的发热情况还是很明显的:

21 device too hot

与此同时,小艺在分屏问期间的回复质量也有不太稳定的现象——

在 Mate XTs 上,小艺经常会出现丢失上下文的问题,回答也变得不知所云:

22 split nonsense

此外,小艺的记忆功能目前还有一些最基本的速度问题需要解决。

比如我在爱范儿网站上看到了一篇文章,感觉里面的观点不错,想让小艺帮我记住,以后和人辩经用。

如果使用「小艺记忆」,在最好的情况下,它生成一篇不到一千字的总结也需要花两到三分钟

运气不好的话,一篇纯文字的网页总结卡住 10 分钟也不是不可能:

23 stuck in process

相比上期提到的 OPPO,小艺记忆的表现就更难让人接受了,效率甚至不如直接把网址复制给小艺对话。

独一份的软硬件结合

尽管有一些不足,小艺依然是目前市面上能找到的,将软硬件功能结合的最好的手机 AI 助手之一。

凭借着鸿蒙和麒麟全生态都在自己手里的优势,华为用不占优势的硬件参数,做到了现阶段国产手机里「AI 功能最广」「形态结合最好」两个顶级体验。

24 companion official

图|华为

如果说小布的强项是信息收集、整理和归纳,那华为小艺的强项就是代理执行、场景和硬件适配,以及隐藏在系统各个小角落里面的功能。

25 auto reminder

最重要的是,在所有手机 AI 功能高度同质化的今天,华为这套根据硬件形态定制 AI 形态的策略,不一定总是功能最强或者速度最快的,但一定是最让人感觉厂商对细节上心的。

需要注意——上述小艺 AI 功能,主要是基于五月下旬的鸿蒙 6.1 各版本进行测试的。

26 HDC 2026 poster

图|华为官网

而今年的华为开发者大会(HDC)将于 6 月 12-14 日召开,届时我们将会看到更多鸿蒙 AI 方面的更新。

爱范儿今年也会前往 HDC 现场,为大家带来第一手的资讯和体验。

2026-06-16 08:30:32

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大疆昨日发布 Osmo Pocket 4P,定位双主摄口袋电影机。新品采用一英寸广角主摄和 60mm 中焦镜头,覆盖环境记录、街拍、人像和特写等场景。

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曝 Claude Fable 5 有望本周恢复访问

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据 Axios 报道,Anthropic 已派遣高级技术团队飞赴华盛顿,与美国白宫官员展开紧急磋商,希望尽快解除针对旗下 Claude Fable 5 和 Mythos 5 模型的出口管制禁令。如果磋商顺利,Claude Fable 5 「有可能」在本周内恢复访问。

Axios 指出,美国政府官员曾表示 Anthropic 未认真配合沟通。但据接近公司的消息人士称,技术团队自上周五起已与白宫官员多次进行线上会议,双方均有意尽快化解争端。

据悉,谈判若能取得进展,Anthropic 可能通过引入更严格的安全限制来回应政府关切,即在模型层面构建针对越狱的新防护措施。

与此同时,Anthropic 的账号身份验证体系也在同期悄然升级。Anthropic 官方博客显示,新版隐私政策将于今年 7 月 8 日正式生效,适用范围为 Claude Free、Pro 和 Max 消费者账号,不涵盖 Team、Enterprise 及 Developer Platform 等商业服务。

新政策明确在特定情况下,平台可能要求用户验证年龄或身份。验证过程中可能收集的信息包括:政府签发的身份证件图像、证件号码、出生日期、照片、视频,以及在部分地区法律框架下属于生物识别数据的面部几何模板。

Anthropic 表示,相关机制早在今年 4 月已开始在部分场景中运行。

史上最大 IPO 收官:SpaceX IPO 最终融资 857 亿美元,市值约 2.1 万亿美元

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SpaceX 于当地时间 15 日发布投资者关系更新,确认承销商已全额行使 IPO 超额配售权,公司此次 IPO 合计筹资约 857 亿美元。

作为主要承销商,高盛和摩根士丹利持有额外购入 8330 万股的超额配售选择权,并于昨日全额行使。此次超额配售所增加的融资规模,本身已超过此前几乎所有科技类 IPO 的总融资额。

在资金用途上,SpaceX 计划推进「星舰」(Starship)系列火箭的研发与商业化运营,以及扩展 Starlink 卫星互联网服务,同时还将建设轨道数据中心,并与 Tesla 和英特尔在德克萨斯州合作建立芯片工厂。

6 月 12 日,SpaceX 完成 IPO 定价,以 135 美元/股的发行价筹得 750 亿美元,创下有史以来最大单笔 IPO 纪录。6月13日挂牌首日,股票(代码:SPCX)在纳斯达克大涨 19%,收于约 161 美元,公司估值随即突破 2 万亿美元。

昨日盘中,股价进一步上涨逾 7%,盘后报 199.72 美元。

小红书披露世界杯开赛数据,直播在线人数创新高

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昨天,小红书披露 2026 年美加墨世界杯开赛前三日平台数据。平台称,开赛首日世界杯直播在线观看人数较赛事开赛前增长 55 倍,打破小红书直播在线人数历史峰值。

社区产品方面,「球迷圈子」上线一周多已有 310 万用户组建球队、球员粉丝圈,百人以上圈子 345 个,阿根廷、葡萄牙球迷圈成员均超过 35 万;另有 420 万球迷使用专属头像、球迷卡等功能表达支持。

AI 版支付宝启动内测,「阿宝」对话助手界面曝光

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昨日,AI 版支付宝已进入内测阶段,需凭邀请码方可体验。从曝光的界面来看,AI 版支付宝将主界面划分为「资产」与「阿宝」两个版块,目前已向极少数用户低调发出测试邀请码。

彭博社此前报道,蚂蚁集团正在秘密测试 AI 版支付宝,上线时间尚未确定。而据晚点 LatePost 报道,该项目内部代号为「宝计划」,目标是将支付宝的主要交互方式从小程序入口切换为对话驱动,被描述为支付宝近二十年来最大规模改版。

据悉,新版本上线后将以每月两次的频率迭代;上线初期默认界面仍为现有版本,用户可自行将 AI 版设为首选。

支付宝昨天还官宣 MiniMax M3 已接入 Token Pay,定位面向 MaaS 模型服务场景推出的支付解决方案,企业接入后可在 MiniMax 文档控制台完成 token 席位的购买、分发与续费管理,可查看订阅状态、规格、订阅 Key、席位成员及积分余额等信息。

微信支付发布 AI 接入工具箱 2.0,Token 消耗少一半

微信公开课昨天官宣,微信支付 AI 接入工具箱升级到 2.0 版本。该工具箱面向开发者接入微信支付,包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三部分。

工具箱还会在 Skill 启动时自动比对本地知识库与官网知识库版本,官网更新后触发本地内容同步。

💻 GitHub: github.com/wechatpay-apiv3/wechatpay-skills

巴西模型 Rio 3.5 引发「缝合」Qwen 质疑

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近日,一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的 Rio 3.5 Open 397B 模型在 AI 社区引发讨论。模型页面显示,它以 MIT 协议开放,总参数约 397B,单 token 激活约 17B,并支持较长上下文。

然而,模型发布不到 24 小时,开源 AI 团队 Nex-AGI 即在 X 平台发声,指出 Rio 3.5 实质上是通过模型合并(Model Merge)技术拼凑而成的套壳产品。

Nex-AGI 对 Rio 3.5 权重进行深入数学分析后披露,该模型的底层配方约为 60% 的 Nex N2 Pro 与 40% 的阿里巴巴 Qwen 3.5。团队提供了两条独立验证路径:

团队表示,Rio 3.5 的出现客观上反向验证了 Nex 开源底座的能力,但同时严肃强调,署名与致谢是开源社区不可逾越的底线。

智元远征 A3 机器人实现全自主乒乓对抗

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智元 AGIBOT 昨日宣布,远征 A3 全尺寸双足人形机器人完成自主打乒乓球演示。官方称,这次演示全程无遥控、无脚本、无人工干预,机器人自主完成视觉感知、轨迹预测、全身运动规划和击球控制。

这套演示由智元与北京大学仉尚航团队合作完成,使用 SpikePingpong 乒乓运动控制算法和 20kHz 高频脉冲相机。官方称,相比传统方案,机器人视觉响应速度提升 10 倍,可对球拍接触点做毫米级预判。

鸿海与施耐德电气合作开发次世代 AI 数据中心参考架构

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昨天,鸿海科技集团与施耐德电气宣布展开战略合作,共同推动次世代 AI 数据中心的发展与规模化应用,双方合作生产将于今年稍晚启动。

这次合作将结合鸿海的制造能力和施耐德电气的能源管理经验,提供集成式、可实时部署的解决方案,帮助客户构建和运营 AI 基础设施。

双方还将共同开发次世代 AI 数据中心参考架构,探索闭环式能源优化、模块化电力与冷却系统,以及标准化设计框架。合作目标是形成可重复部署的 AI 工厂蓝图,把数据中心建设从单个项目交付推进到更标准化的方案。

林俊旸 AI 实验室完成首轮融资,腾讯、高榕和红杉中国参投

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The Information 报道称,前阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸创办的 AI 实验室已经完成首轮融资,融资总额达数亿美元,投后估值约 20 亿美元,约合人民币 135.14 亿元。

报道称,高榕创投和红杉中国领投该轮融资,两家机构各投资 1 亿美元;腾讯也投入 2000 万美元。两位知情人士还称,这家创业公司刚完成首轮交易后,已经开始寻求新一轮融资。

大晓机器人完成天使+轮融资,上半年累计融资数亿美元

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大晓机器人昨日官宣,完成天使+轮融资,本轮投资方包括吉利资本、达晨财智、深创投、上海科创基金、沐曦股份、盛宇投资、复星锐正、华控基金和临港新片区基金等。

公司称,老股东商汤国香资本继续增资,高鹄资本担任长期财务顾问。至此,大晓机器人 2026 年上半年累计融资数亿美元。资金将服务硬件研发、供应链、训练数据和商业化试点等长期投入环节。

据悉,大晓机器人的 Kairos 开悟世界模型在 RoboTwin 2.0、LIBERO-Plus、WorldModelBench Robot、DreamGen 四个具身智能评测中取得第一,采用「多模态理解、生成、预测」一体化架构。

世航智能完成超 10 亿元 A 轮融资

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据 36 氪报道,海洋具身智能公司世航智能完成 A 轮融资,融资金额超过 10 亿元。报道称,这是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资。公司称,资金将用于核心技术研发、全球化市场拓展和产业链生态建设。

本轮投资方包括上河动量基金、新加坡国有投资平台 Vertex Growth、上市公司大洋电机等;金沙江创投继续追加投资,祥峰中国、华映资本、长石资本等老股东也跟投。

💡 微软 CEO 纳德拉提出「token 资本」:AI 时代企业竞争力的新坐标

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微软 CEO 萨提亚·纳德拉昨日发布长文,提出「token 资本」概念,认为 AI 时代企业的竞争力将取决于能否在人力资本与 token 资本之间构建持续复利的学习闭环。

每家企业都必须同时构建两种资本:人力资本与 token 资本。人力资本,是员工所拥有的知识、判断力、人际关系、创造力与规律洞察;token 资本,则是企业自主构建和掌控的 AI 能力。

他强调,token 资本的增长并不会削弱人力资本的价值,反而会使其更加珍贵。在他看来,人的主动性才是驱动 token 资本增长的核心动力——人类负责设定目标、跨域连接、识别关键规律,「没有人的引领,计算只不过是在原地打转」。

纳德拉认为,这一轮 AI 转型与以往任何平台变革都不同:过去,数字系统用于增强人力资本;而这一次,人与数字系统之间首次能够形成真正的认知闭环,从根本上改变了企业对「工作」本身的定义。

他还提出了一个检验标准:企业应该能够随时替换底层通用模型,而不丢失已沉淀在系统中的专业判断——即「公司老兵经验」。这被他视为企业在 AI 时代是否真正掌握主权与控制权的核心标准。

hao chan pin

vivo X Fold6 影像配置曝光:折叠屏首搭蔡司 APO 长焦、支持增距镜

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vivo 产品经理韩伯啸昨日在微博披露 vivo X Fold6 的影像与屏幕配置,称这款折叠屏将把 X 系列直板旗舰的影像体系迁移到折叠形态。

据介绍,vivo X Fold6 将配备蓝图 × 三星 HPB 2 亿像素主摄,传感器尺寸 1/1.4 英寸、光圈 f/1.68,并支持 CIPA 4.5 专业级防抖;潜望长焦为蓝图 × 索尼 LYT-602,主打蔡司 APO 色差控制和 CIPA 4.5 防抖。

值得注意的是,vivo X Fold6 还将支持选配 vivo 蔡司增距镜 G2,等效焦距 200mm,与 X300 系列同款。

屏幕方面,vivo X Fold6 内屏为 8.02 英寸,折叠屏首发三星 M14 发光材料;局部峰值亮度 5000nit,支持 1nit 极暗柔光,并通过 TÜV 莱茵全局护眼认证 3.0。

影石推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装

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影石 Insta360 昨天推出 Ace Pro 2 冰川白影像大师套装,把 8K 运动相机、同色系专业街拍手柄和口袋打印机组合为一套随身创作设备,主打城市街拍、夜景人像和社交分享场景。

套装采用冰川白外观,Ace Pro 2 主机、专业街拍手柄和口袋打印机保持同色系设计。新闻稿称,纯白外壳也给用户保留了个性化 DIY 空间,让运动相机从头盔、车把等极限记录场景延伸到日常穿搭和街拍。

享界 G9 官宣,三季度亮相

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鸿蒙智行昨日官宣首款科技豪华硬派 SUV 享界 G9,并同步公布外观海报。余承东随后表示,这款车将在今年三季度亮相,并首发一项全新通信技术。

工信部第 408 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》此前已披露享界 G9 申报信息。新车提供纯电和增程两种动力,可选 5 座或 6 座版本,车身尺寸为 5100/1995/1800mm,轴距 3050mm。

申报信息显示,享界 G9 纯电版搭载单电机或双电机,增程版使用 1.5T 增程器;部分车型可选装不同样式轮圈、车顶激光雷达、侧踏板和拖钩。

Kimi K2.7 Code 高速版上线,常规编程场景输出约 180 Token/s

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Kimi K2.7 Code 高速版昨日上线。官方称,高速版与普通版是同一个模型,但输出速度约为普通版 5 至 6 倍;在常规编程场景、按输入长度中位数计算时,输出速度约为 180 Token/s,短上下文场景可达 260 Token/s。

Kimi 同时更新了 K2.7 Code 的能力说明:相比 K2.6,它提升了长上下文编程场景的指令遵循、长程编程任务表现,并降低了过度思考带来的 token 消耗;在 Kimi Code Bench v2、Program-Bench、MLS Bench Lite 等内部外评测中分别提升 21.8%、11% 和 31.5%。

MiniMax M3 开源

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MiniMax 昨日宣布,已正式开源旗下多模态旗舰模型 MiniMax M3 的模型权重,并同步公开了 MSA(MiniMax Sparse Attention)技术论文。

MiniMax M3 总参数量 428B,激活参数 23B,官方将其定位为首个从训练第一步(Step 0)起便引入多模态混合训练的开源大模型。

训练阶段大量融入了文本、图像及多模态交错数据,以期在预训练阶段即构建统一的跨模态语义空间;MSA 架构的引入大幅降低了长上下文场景下的计算成本。

💻 Github: github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M3

🤗 Hugging Face: huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3

299 元,魅族 Watch M1 智能手表开售

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魅族昨日官宣,旗下智能手表新品 Watch M1 正式上线开售,首销期间限时优惠 100 元,到手价 299 元。

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遇见小面创始人致歉并赠出「渝见小面」商标

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昨日,遇见小面创始人宋奇发布公开信,向南阳「渝见小面」店主致歉,宣布将已注册的第 35 类「渝见小面」商标无偿赠予对方,并中止与外包律所的合作。

渝见小面老板随后回应,称「于私,于家庭而言,无法坦然接受这份道歉」,但表示愿站在行业角度接受致歉,同时希望遇见小面向全国范围内「踏实谋生的小微商户」致歉。

此前,遇见小面委托第三方律所以商标侵权为由,对南阳夫妻面馆「渝见小面」提起诉讼,索赔 7000 至 8000 元。店主毛女士称取「渝」字意在表达重庆风味,并非参照遇见小面命名。

舆论发酵后,遇见小面于 6 月 12 日沟通撤诉,部分储值会员随即通过退款表达不满,并质疑线上退款渠道受限,遇见小面工作人员否认关闭渠道。

遇见小面 2014 年创始于广州,2025 年 12 月登陆港股,被称为「中式面馆第一股」,目前全国门店超 500 家。

山姆回应市场监管总局约谈,成立专项整改工作组

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市场监管总局昨日发文称,针对一段时间以来监管发现和媒体曝光的山姆线下门店及线上网店多发食品安全问题,近日依法对沃尔玛(中国)投资有限公司负责人进行了责任约谈。

监管要求山姆严格按照食品安全法、食品销售连锁企业和网络食品销售经营者落实主体责任等相关规定开展经营活动,落实食品安全主体责任,严防全链条食品安全风险。

据澎湃新闻报道,山姆方面回应称,已由管理层牵头成立专项整改工作组,启动全渠道、全链路专项自查整改,并将定期向监管部门报送整改进展。

溜溜梅港股首日收涨 193.71%,收盘总市值约 100.88 亿港元

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溜溜梅股份有限公司昨日在港交所挂牌上市。上市首日开盘价为 95 港元/股,随后股价持续走高,截至昨日收盘报 128 港元/股,较发售价 43.58 港元上涨 193.71%,全日最高触及 130.1 港元,收盘总市值约 100.88 亿港元。

此次 IPO,溜溜梅在香港公开发售阶段获 6586.73 倍认购,国际发售阶段获 2.64 倍认购。扣除包销费用及相关开支后,募资净额达 4.4 亿港元。

公司披露,募集资金中约 61% 将用于扩大产能,21% 用于品牌营销及扩大国内外销售网络,8% 用于招聘研发人员,其余 10% 作为运营资金。

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《魔方小姐》定档 7 月 3 日

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电影《魔方小姐》昨日宣布开启点映预售,将于 6 月 19 日至 21 日 14:00 至 21:00 在全国 38 个城市开展限时点映,正式上映日期定为 7 月 3 日。

影片由文牧野监制、白雪执导,杨紫琼、刘昊然领衔主演。故事讲述 70 岁的赵艳红(杨紫琼 饰)误打误撞踏入魔方世界,与前 WCC 世界冠军、境况落魄的青年吴有为(刘昊然 饰)意外组成「对抗路师徒」,从互看不顺眼到携手踏上赛场逆袭之路。

《想你了》定档 7 月 24 日

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电影《想你了》昨日发布定档预告,官宣将于 7 月 24 日在全国上映。影片由麻赢心执导,章若楠与金靖领衔主演。预告以「这是我生命中最重要的女人」一句开场,展开高凡(章若楠饰)与汪美丽(金靖饰)两人之间的友情脉络。

《爱是愤怒》上线片尾曲 MV,6 月 19 日上映

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电影《爱是愤怒》昨日发布片尾曲 MV,由主演王安宇与夏日入侵企画联合演唱。MV 以二者声音对话的形式,将影片主角刘浩与菜菜从甜蜜相依、遭命运击碎,到在废墟中重新站起的全程娓娓道来,与影片的情感弧线形成呼应。

《爱是愤怒》由朴松日执导,里则林编剧,王安宇、王玉雯领衔主演,王砚辉特邀主演,易小星特别出演,王储主演,潘斌龙、麦子友情出演,定于 6 月 19 日上映。

伴随着 Android Show 与 Google I/O 开幕式的结束,我们总算见到了谷歌对于自家软件生态在未来的规划——

用 Gemini 武装一切,其中就包括我们都熟悉的 Android。

但「把 Android 从操作系统升格为智能系统」只是一个抽象的描述,这个 Gemini 风味的智能系统用起来究竟怎么样呢?

为了尝鲜,我们把手里这台 Pixel 9 Pro 刷上了最新版本的 Android 17。

带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼,以及有什么值得我们期待的地方。

如何尝鲜 Android 17

谷歌和苹果一样,近几年都将系统测试权限扩大了很多,几乎可以说没有门槛了。

2 easter egg

想要体验测试版 Android 系统,你不需要抽卡、不需要抢名额,更不需要参加「谷歌高考」,有一台 Pixel 手机就行。

⚠️ 更新测试版系统存在风险,不要在没有备份的情况下盲目尝鲜 ⚠️

只需要动动小手,在 Android Beta Program 网站上点击「选择加入」,就能直接收到测试版更新:

3 beta program

不过这样收到的更新,是「相对稳定」的 Android Beta QPR 版本,要求不高的话可以拿来当主力机使用。

如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本,则需要在 Android Canary 网站,用浏览器线刷更新:

4 canary program

好在目前「相对稳定」的 QPR Beta 3 和「不太稳定」的 Canary 版本,都已经推送了 Android 17 的部分新 UI 和新功能。

而我们的后续体验,则以最新的 Canary 版本(ZP11.260417.009)为准。

新设计:总算不像玻璃

毫不意外地,Android 17 Canary 版本上手的第一观感,就是谷歌怎么叒开始乱改设计风格了?

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对 UI 设计感兴趣的读者或许还记得:

去年的 Google I/O 上,谷歌发布了一款名为 Material 3 Expressive(M3E)的新设计语言。

和更早的 Material You 类似,M3E 以超高对比度的色彩、大量的图形化控件,以及彻底扁平化「完全不 Material」而著称:

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图|Google Blog

结果在过去一年多的更新里,M3E 大部分的风格都没有上线,真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮(FAB)等等细节元素。

到了 Android 17,哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜, 谷歌依然觉得:

玻璃还是太「材质」(material)了,谁规定 Material Design 一定要有 material?

正因如此,我们在 Android Show 上见到了谷歌的「又一代」新设计风格——

虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊所构成的 Neural Expressive:

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图|Google

只可惜目前 Neural Expressive 设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。

如往年一样,这些需要等后续逐渐 OTA 出来。

因此眼下 Canary 系统里除了更明显的高斯模糊,Neural Expressive 的主要舞台是在 Gemini app 内部。

在 I/O 活动当晚,Gemini app 就上线了粒子效果和全新的字体,只需要更新一下 app 就能体验到:

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Android(左)和 iOS(右)

不得不说,看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后,谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。

Neural Expressive 目前面临的最大挑战,就是不要像 M3E 那样烂尾。

只要能在 Android 17 正式版中上线,那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。

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图|Google

新模型:潜力不可估量

不过当然,参与 Android 版本测试别说在国内,哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。

好在最新版本的模型不需要非得 Android 17 才能享受。

Gemini 3.5 Flash 目前已经通过 Gemini app 和其他内嵌了 AI 的谷歌全家桶全球上线,直接就能用:

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除了界面改版、更换新字体之外,Gemini 3.5 Flash 给人的第一印象就是「快」。

比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在 1991 年解体」,选择标准思考模式,3.5 Flash 从思考到显示首个回答字符的时间不到 10 秒

11 flash speed

而 Gemini 3.1 Pro 从开始思考到显示首个回答字符,花了近 22 秒——并且回答质量也没有和 3.5 Flash 拉开明显差距。

这种保证质量的同时大幅提速的升级模式,对于 Gemini 3.5 所规划的使用场景无疑是大有裨益的。

12 gemini spark

图|Google Blog

毕竟无论「谷歌 Claw」自动执行任务,还是调用 Antigravity 去 vide coding,语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。

可惜,目前 Gemini Spark 和调用 Antigravity 2.0 的功能(比如生成式小组件、新版 AI 搜索等等)都还没上线,要等到今年夏天。

我们当下能在 Android 17 里面体验到的 AI 功能和使用场景,和 Android 16 以及 iOS 26 上能够用到的都几乎一样。

不过现在能体验到什么呢?包含最新 Omni 特性的视频生成——

13 miami vice test

全生态 Gemini 最让人期待

其实单从 Google I/O 之后更新的这一版 Android 17 来看,我们能够体验到的都是非常零星的功能,并没有什么真正「人无我有」的新东西。

目前的测试版系统,距离谷歌画饼的「全生态链 Gemini 化」还有相当长的一段路要走。

14 platforms

图|Google

然而真正让 Gemini 脱颖而出、和 ChatGPT 与 Claude 拉开明显差距的,恰恰就是谷歌的软硬件生态链——

谷歌根本不需要像 OpenAI 那样挖空心思去设计全新形态的 AI 硬件,它已经接入了全球近 50 亿人的电脑和手机。

只要运营得当,Gemini 完全可以变成 Chrome 那样「大到不能倒」的全球性产品,从 AI 竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。

15 Android world

图|ProAndroidDev

谷歌事实上也是这么做的:给生活中每个不可或缺的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上 Gemini,自然会有用户去使用。

等到各处的 Gemini 都部署好,谷歌只需要一套最简单的互联机制,就可以串起个生态链的 AI 能力,把手机、电脑、浏览器和 app 全部收入囊中。

16 apps

图|Google

到时候,哪怕你 Claude 的代码写得再好,在最终的用户环节,不还是得展示在 Android 或者 Chromium 里面?

并且在最新的 Google AI Studio 中,谷歌已经打通了从「网页 vibe coding」到「apk 导入手机」的整个链路:

17 google ai studio

图|MakeUseOf

这相当于在未来理想条件下,你的每一个个性化需求都可以通过 Gemini 找到解决方案:无论是文字回答,还是编写一个小 app 或者 widget。

正因如此,Gemini 的潜力才会显得如此之大——

它既不像 OpenClaw 那需要一定的技术水平才能用,又不像 ChatGPT 和 Claude 那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。

18 mi casa

Gemini 不一定每项指标上都是世界第一,但互联网、智能手机、乃至现在的 LLM 都在反复证明一件事:

只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式,就能凭借人们追求省事的习惯,塑造大多数消费者的习惯。

而谷歌眼下在做的,就是 All in Gemini。

2026-06-15 21:03:28

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