ChatGPT 和 Claude 成为科技行业的主流叙事关键词之后，人们对于新科技从 PPT 到大规模应用，再到商业化转折点的期待，也就从「iPhone 时刻」变成了「ChatGPT 时刻」和「Claude 时刻」。

ChatGPT 时刻代表技术获得了大规模的用户，而 Claude 时刻则意味着技术找到了可以持续的商业模式。

过去一年，具身智能行业最常被追问的问题，大概是：机器人什么时候迎来自己的 ChatGPT 时刻？

这个问题带着一种典型的 AI 产业想象，大语言模型曾在一夜之间走向大众视野，也让许多人相信，机器人同样可能在某个时刻突然跨过临界点，从实验室、展台和短视频里走出来，进入真实世界，接管那些重复、繁琐、危险或高精度的工作。

具身智能的行业叙事，正在从「未来会怎样」转向「今天能做什么」。

7 月 6 日，至简动力在苏州举行场景落地暨百台交付仪式，宣布首款全场景机器人 i7 Pro 完成首批 100 台交付，并落成全球首个 CNC 智能化具身机器人产线。按照公司披露的信息，从成立到百台交付，至简动力用时不到一年，也由此创下其所称的具身智能行业最快百台交付纪录。

从「GPT 时刻」到「Coding 场景」

至简动力内部一直在复盘大语言模型的发展。贾鹏说，团队从公司成立之初就在学习大语言模型的产业演进：ChatGPT 的爆发看上去像是一个瞬间，背后却是预训练、数据、算力、基础设施和产品场景长期积累后的结果。

机器人行业当然需要属于自己的「GPT 时刻」，但这个时刻大概率不会像一个按钮被突然按下。它更可能是一系列基础能力持续堆叠之后，某些场景率先跑通，再通过数据、模型、工程和商业闭环逐步扩散。

所以，比「具身 GPT 何时到来」更现实的问题，是具身智能的「Coding 场景」在哪里。
对大语言模型来说，编程是一个足够高频、足够刚需、反馈链路足够清晰的场景。开发者会不断提出任务，模型不断生成代码，人类立即验证结果，再反过来推动模型和产品迭代。需求、数据、工具链和付费意愿在这里形成闭环。

具身智能也需要这样的场景。

它可能不止一个。CNC 上下料、仓储分拣、商超补货、柔性 PCB、光电模组、AI 存储、生物医药实验室，都可能是机器人寻找「产品化抓手」的早期场景。它们未必像科幻电影里的通用机器人那样抓人眼球，却有更清晰的任务边界、更真实的客户需求，也更容易形成数据回流。

至简动力这次选择的起点，是 CNC 产线。

CNC 上下料看起来并不性感，甚至还有点传统：机器人需要在多台机床之间移动，完成上料、取料、定位、插入等连续动作。但这个场景对机器人能力的要求并不算低：它既需要移动能力，又需要高精度操作；既要应对真实工厂环境，又要满足长时间稳定运行和安全要求。

尤其是「移动 + 高精操作」的叠加，让它比固定工位的机械臂抓取任务更复杂。底盘移动会带来误差，机械臂操作也会带来误差，两者叠加之后，机器人仍然需要完成 0.1 mm 级别的定位、插入和对齐。对于一台样机来说，跑通一次任务已经不容易；对于一批机器人来说，保持多机一致性和连续稳定运行，才是真正进入交付阶段的门槛。

这也是百台交付的行业意义：它把具身智能从「演示一次」推进到「批量进入现场」。

至简动力对外强调，百台交付的核心不在某个单点技术，而在一套系统能力。这套系统可以拆成四个部分：模型、本体、数据和软件平台。

模型，是机器人的大脑。至简动力选择的路线，是原生具身基座模型。行业目前主要有两条技术路线：一条是基于 VLM 的 VLA，另一条是基于视频生成的世界模型。至简动力的判断是，具身智能需要的不只是看懂世界，还要理解物理规律，并预测行为与环境之间的闭环交互。

因此，至简动力提出了 LaST 系列具身基座模型，尝试把多模态理解与生成整合进一套统一架构。LaST 定位为「理解与生成合一」的具身基座模型，围绕它，至简动力还推出了 TMR 3D 视觉感知模型、人类数据训练方法 LaST-HD，以及强化学习算法 LaST-R1，逐步建立从预训练到后训练的技术体系。

从行业观察角度看，这条路线的关键词不是「更大的模型」，而是「更适合部署的模型」。机器人面对的是连续、实时、有物理约束的世界，它不能只在云端慢慢推理，也不能把每一个任务拆成复杂的手工工程。因此，能否把空间理解、任务规划、动作输出和世界建模能力压缩进端侧可用的模型形态，会直接影响机器人能不能真正进入现场。

数据，是机器人的经验。大语言模型依赖互联网文本和代码语料，机器人则缺少这样天然存在的大规模数据源。真实世界里的手、物体、力、摩擦、遮挡、位姿和环境变化，都很难通过低成本方式持续获得。至简动力的解法，是自研便携式数据采集设备，走众包采集路线，并在 11 个月内完成三代数据采集手套研发。

按照贾鹏披露的数据，至简动力的数据规模从 0 增长到近 3 万小时、2 PB，GPU 从几十张扩展到 1200 张，系统设计目标是支撑每月 10 万小时的数据生产能力。这个数字当然还需要在更长期的场景中验证其质量和有效性，但它至少说明，至简动力对具身智能的判断并不只停留在模型结构，而是把数据生产能力视为底层基础设施。

至简动力在本体设计上强调「模型定义本体」。这句话听起来像一个技术口号，落到产线里，其实对应的是可靠性、一致性、可维护性和成本。至简动力 i7 Pro 面向真实场景设计，搭载七自由度模块化力控人形臂，臂展达到 1000 mm；采用车规级电子电气架构，搭载 2070 TFLOPS FP4 中央计算平台，具备 360° 环境感知、主动避障和近人安全机制。产品还采用模块化力控人形臂，支持快速装配、更换和标定，末端执行器可根据任务需求在二指夹爪、三指夹爪或灵巧手之间扩展。

过去很多机器人项目卡在「最后一公里」。实验室里可以工作，到了现场就要重新集成；一个工位可以工作，换一条产线又要重新调试；单台机器可以工作，批量交付之后一致性难以保证。至简动力强调一小时开箱即用、通用泛化和快速部署，本质上是在回应这一痛点。

仅仅拥有一个基座模型，还不足以真正做好具身智能。机器人同样需要属于自己的 Agent 框架，也需要属于自己的「Claude Code」。至简动力打造的 Simple Claw 开发者生态，集成 Agent 框架、Skill 库、底层 SDK、仿真验证和真机部署工具，希望降低机器人应用开发门槛。

这一点对具身智能尤其关键。单家公司不可能覆盖所有行业和场景，机器人要进入千行百业，就必须让更多开发者、客户和合作伙伴参与应用开发。模型负责通用能力，平台负责开发效率，真实场景负责反馈数据，三者之间能否形成正循环，将决定机器人从少数示范项目走向规模化应用的速度。

真实产线，是最好的压力测试

真实产线不会为机器人降低难度，机床、料框、通道、工件、节拍和安全规范都有既定要求。机器人进入现场后，必须适应原有生产系统，而不是要求工厂完全围绕机器人重建。
这也是具身智能区别于传统自动化设备的地方。

传统自动化往往擅长结构化、高一致性、高节拍的任务，但面对多品种、小批量、频繁换线的制造场景时，改造成本和集成周期会明显上升。具身机器人如果要证明价值，就必须在这类非完全结构化场景里体现灵活性：更轻量地部署，更快地迁移，更低成本地适配新任务。

至简动力把 i7 Pro 定义为全场景机器人，而 CNC 上下料只是第一步。按照资料披露，公司接下来还将在工业场景中拓展光电模组、柔性 PCB、AI 存储等人工智能基建领域应用；同时在商超零售、智慧物流、生物医药等领域开展验证。

这些场景共同指向一个更现实的路径：通用机器人不会一开始就无所不能，它会先在若干高价值、高频、边界相对清晰的场景里完成能力闭环，再逐步扩大边界。

这与自动驾驶的发展很像。L4 自动驾驶很难从第一天就覆盖所有道路和天气条件，所以行业往往从固定路线、港口、矿区、园区、Robotaxi 试点城市等场景切入。具身智能也一样，早期落地不需要证明机器人什么都能做，而要证明它能在某些真实场景里稳定创造价值。

机器人是复杂硬件系统，涉及关节、电机、减速器、传感器、计算平台、末端执行器、整机装配和现场调试。越接近交付，供应链和工程能力的重要性越高。

研发效率很大程度上就是供应链效率，产品迭代速度很大程度上就是产业链协同速度。至简动力把研发放在苏州吴中，一个很现实的原因是当地拥有完整的制造业基础和机器人产业生态。按照资料表述，吴中及周边 2 小时制造业经济圈，为至简动力提供了关键零部件供应、加工制造、整机装配、调试验证和真实客户现场。

过去大模型公司的竞争，常常围绕算力、数据和算法展开；机器人公司的竞争，则会多一个硬件和制造维度。模型再强，也需要稳定的本体来执行；算法再先进，也需要可靠的关节、线束、传感器和电气架构来支撑；场景再清晰，也需要工程团队在现场反复调试、验证、维护。

因此，具身智能的护城河很难只来自论文或 demo。它更像智能汽车产业的延伸：算法、硬件、供应链、质量体系、工程交付和场景运营共同构成竞争力。

这也解释了为什么至简动力核心团队的背景值得关注，至简动力核心团队来自智能汽车、自动驾驶、供应链和工程量产体系。CEO & CTO 贾鹏曾任理想汽车自动驾驶技术研发主要负责人 ，董事长王凯曾任理想汽车 CTO，COO 王佳佳也有自动驾驶量产研发和辅助驾驶系统工程经验。

从自动驾驶到具身智能，场景不同，但底层方法论有相通之处：都需要把 AI 能力放进一个高可靠、高安全、可量产、可交付的复杂系统里。

具身智能仍然处在非常早期的阶段。

百台交付并不意味着通用机器人已经成熟，也不意味着行业已经找到所有问题的答案。但它至少代表了一个方向变化：行业开始从宏大的 AGI 想象，回到具体的产线、工位、物料和节拍。

这对具身智能反而是一件好事。因为机器人最终要改变的，不是发布会上的想象，而是现实世界里的工作流。当它能在 CNC 产线上稳定上下料，在仓库里完成移动分拣，在商超里完成取货打包，在实验室里处理标准化流程，它才会真正成为一种生产力，而不是一种被观看的技术奇观。

曝华为 Mate90 系列将搭载基于「韬定律」的新麒麟芯片

科创日报援引知情人士消息称，华为计划在今年秋季发布的 Mate90 系列上搭载基于「韬定律」的新麒麟芯片。

华为在 5 月提出「韬定律」作为半导体产业发展原则，核心是通过系统性降低时间常数 τ，结合逻辑折叠等技术，压缩芯片内部信号传播时延，提升晶体管密度。

科创日报称，2026 年秋季面世的麒麟芯片将率先采用逻辑折叠技术，性能会有提升。

苹果、博通延长合作至 2031 年，将共同开发 AI 定制芯片

据彭博社报道，苹果与博通已达成一项新的合作协议，双方将共同开发定制芯片，并将合作伙伴关系延长至 2031 年。

博通昨日提交的 8-K 文件显示，此次合作将重点围绕 ASIC（专用集成电路）领域展开。这类定制芯片预计将应用于未来多代苹果产品中。此前有报道称，苹果正致力于研发用于眼镜和 AI 服务器的专用芯片。

目前，苹果正开发代号为「Baltra」的首款专用 AI 服务器芯片。该芯片被视为 M5 Ultra 的增强版本，预计最快将于今年在 Mac Studio 中亮相。

三星第二季度利润预计增长 18 倍

据路透社报道，受人工智能热潮带动的内存芯片需求激增影响，三星电子今年第二季度的营业利润预计将实现逾 18 倍的同比增长。

根据 LSEG SmartEstimate 对 27 位分析师的调查数据，三星在截至 6 月 30 日的第二季度中，营业利润有望达到 8.8 万亿韩元（约合 64 亿美元）。

业绩的大幅反弹主要得益于其核心半导体部门的强劲表现。分析师预计，该部门第二季度的营业利润将达到 4.6 万亿韩元，实现扭亏为盈。

相比之下，移动业务的表现则相对平淡。受原材料成本上涨及营销费用增加的影响，三星移动业务第二季度的营业利润预计约为 2.2 万亿韩元，较去年同期略有下滑。

三星电子预计将于今日发布第二季度初步业绩简报，并计划于本月晚些时候披露完整的财务报告。

英特尔上调部分消费级和服务器级 CPU 建议零售价

据科创板日报消息，英特尔已上调部分消费级和服务器级 CPU 的推荐零售价，主要涉及 Core Ultra 200S Plus 消费级处理器，以及部分至强 6 和至强 8000 系列服务器处理器。

报道提到，消费级产品涨幅约 30 至 50 美元，服务器产品涨幅从数百美元到上千美元不等。英特尔回应称，价格调整来自对供应链及相关成本的定期监控。

优必选回应仿生机器人争议：定位情感陪伴而非人类伴侣

据澎湃新闻报道，优必选针对其新推出的全尺寸超仿生人形机器人 U1 系列引发的争议作出回应。

针对续航短、定价高及伦理担忧等问题，优必选表示全尺寸人形机器人续航普遍在 2 至 4 小时，且产品定位为情感陪伴而非伴侣。

在回应伦理争议时，优必选强调其仿生机器人定位是情感陪伴，并明确表示其并非「男友、女友或伴侣」。为应对科技伦理治理挑战，优必选已于 6 月 30 日成立人工智能与机器人科技伦理委员会。

此外，中国人形机器人百人会等机构于 7 月 4 日发布了行业健康有序发展倡议，优必选对此表示完全认同并坚定践行，承诺将相关合规要求贯穿产品全流程。

受产品发布及市场情绪影响，优必选股价近期波动较大。继 6 月 30 日涨近 8% 后，7 月 2 日下跌超 9%，随后于 7 月 3 日大涨 17.6%。截至昨日收盘，优必选股价跌幅为 10.01%。

金山办公回应 WPS 收费争议：免费基础功能不会变收费

金山办公昨日发布声明，回应「WPS 滥收费、背刺用户」相关说法，称 WPS 免费基础功能持续增加，不会把已有免费基础功能变成收费功能。

声明还称，WPS 近年来把在售会员精简为超级会员和大会员两类，期间会员权益持续增加，未把已有权益转移到更高价会员；

少数第三方服务和 AI 办公智能体等高成本服务，会通过独立权益包或按量计费提供，并与 WPS 会员权益区分，不影响已有免费功能和会员权益使用。

美光与福特签署车用存储芯片战略客户协议

美光科技与福特汽车昨日宣布签署一项长期战略客户协议（SCA），旨在为福特下一代车型的生产提供稳定的存储解决方案供应保障。

该协议将重点确保福特在下一代车辆生产中所需的 DRAM 内存及存储平台供应。为此，美光正计划通过扩大产能来支持长生命周期的汽车产品，并确保关键生产项目的持续供应。

据悉，该战略协议是美光在 2026 财年第三季度财报电话会议中提到的 16 项重要协议之一。就在签署该协议的数日前，美光还与通用汽车达成了类似的供应协议。

宇树科技科创板 IPO 注册生效，有望成为 A 股人形机器人第一股

上交所官网信息显示，宇树科技科创板 IPO 审核状态已于昨日变更为「注册生效」。证监会于 7 月 2 日正式发布批复，同意宇树科技首次公开发行股票的注册申请。

宇树科技本次 IPO 从 3 月 20 日获受理到 7 月 2 日注册生效，仅历时 104 天，创下科创板「预先审阅」机制落地以来的最快审核纪录。作为具身智能行业的代表企业，宇树科技有望冲击 A 股「人形机器人第一股」。

招股书披露，2025 年，宇树科技人形机器人出货量超过 5500 台（纯人形，不含轮式双臂机器人），出货量位居全球第一。

本次 IPO 宇树科技计划募集资金总额为 42.02 亿元，拟发行新股不低于 4044.64 万股。募资将重点投向四大核心项目：智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及智能机器人制造基地建设。

其中，智能机器人模型研发项目拟投入 20.22 亿元，约占募资总额的一半。

天问二号抵达目标小行星 2016HO3，开始科学探测

经济参考报从国家航天局获悉，天问二号探测器历经约 400 天、行程约 10 亿千米，于近日与小行星 2016HO3 成功交会，到达距离小行星约 20 千米处，并开始科学探测。

探测器在抵近过程中已获得小行星影像数据，任务团队还利用光学导航数据改进小行星星历，把此前依靠地基观测得到的上百千米级位置误差缩小到千米量级。

天问二号于 2025 年 5 月 29 日在西昌发射，2026 年 6 月 6 日首次捕获小行星，6 月 7 日在距小行星 3 万千米处实施捕获控制，6 月 19 日到达距小行星 2000 千米处。

后续，天问二号将继续开展更精细科学探测，获取小行星形貌、物质成分和内部结构等信息，为采样做准备。

逸文科技完成 1.5 亿美元融资，估值达到 10 亿美元

据 TechCrunch 报道，深圳智能眼镜创业公司逸文科技完成 1.5 亿美元 Pre-B 轮融资，由美团和腾讯领投，投后估值达到 10 亿美元。公司创始人兼 CEO 王骁逸称，逸文科技押注的是显示优先、无摄像头的智能眼镜路线。

星动纪元完成 10 亿元融资，两个月累计融资 25 亿元

据投资界报道，星动纪元完成新一轮 10 亿元融资。

本轮由诚通基金领投，江西国控、国元股权、渝富中新基金、杭州资本等多家国资参与，中金雷诺、九坤创投、弘毅投资、君泰资本、盛赫资本跟投，厚雪资本、清控天诚、千山资本等老股东继续追加。

💡 哈佛研究：「AI 原生」初创公司规模缩小 25%，初级岗位正在消失

据《商业内幕》报道，哈佛商学院与 INSEAD 的一项最新研究显示，AI 原生初创公司正在重塑职场结构，其团队规模更小、更扁平，且对初级员工的需求显著减少。

该研究分析了 2020 年至 2024 年间的 Y Combinator 初创公司以及获得风投支持的美国初创企业。研究将「AI 原生初创公司」定义为在内部流程（如辅助编程、销售和设计）及产品核心功能中均深度嵌入 AI 的企业。

数据显示，AI 原生初创公司的平均规模比非 AI 同类公司小 25%，但工程师比例高出 13%。与此同时，这类公司的初级员工和管理层比例分别下降了约 15%。研究指出，AI 正在创造更高的专家级人才需求，AI 原生企业中资深员工的比例高出 20%。

这些企业倾向于招聘来自顶尖学府、集中于硅谷且以男性为主的技术人才。研究人员对此表示担忧，认为 AI 可能将就业机会进一步集中在已具备高学历和高技术的群体中。如果 AI 工具仅能加速现有使用者的学习进程，可能会导致不同背景员工及创业者之间的绩效差距进一步扩大。

企业微信发布 AI 录音硬件，主打面对面会议记录

企业微信昨日与出门问问、科大讯飞、得力等硬件伙伴联合推出 AI 录音设备，把「记录面聊」从手机功能扩展到独立办公硬件。

企业微信介绍，这类设备支持一按录音、稳定收音和长时间待机，记录内容可进入企业微信的「面聊」流程。配套功能包括通过声纹识别区分发言人、生成面聊总结、提炼待办事项，并把记录共享给团队成员。

新版企业微信还给「记录面聊」增加工作台入口，并与日程提醒打通：日程开始时可提醒用户开启面聊记录。企业微信给出的典型场景包括客户拜访、招聘面试、门店巡检和线下项目会议，重点是把线下对话沉淀成可搜索、可转发、可跟进的企业记录。

美团开源万亿参数模型 LongCat-2.0，SWE-bench 跑分超越 GPT-5.5

美团昨日正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0。该模型是业界首个从训练到推理全流程使用国产芯片的万亿参数大模型。

• 采用 MoE 架构，总参数量达 1.6T，单 token 激活参数约 48B，支持 1M 超长上下文；
• 搭载自研 LongCat Sparse Attention 稀疏注意力机制，以高效处理长文本；
• 引入 Zero-Compute Experts 机制，可根据任务动态激活 33B 至 56B 参数。

在性能表现上，LongCat-2.0 专为 AI 智能体编程场景设计。Benchmark 成绩显示，其在 SWE-bench Pro 上得分为 59.5，超过了 GPT-5.5 的 58.6。此外，该模型在 Terminal-Bench 2.1、FORTE 等测试中也取得了优异成绩。

在国产算力适配方面，该模型在超过 5 万张国产 AI 芯片集群上完成了 35 万亿 token 的预训练。

摩尔线程昨日宣布，已完成对 LongCat-2.0 的极速适配。基于 MTT S5000 智算卡及 MUSA 软件栈，摩尔线程实现了模型加载、推理引擎拉起及关键算子优化等全链路环节的稳定运行。

💻 GitHub：

github.com/meituan-longcat/LongCat-2.0

🤗 Hugging Face：

huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.0

👾 ModelScope：

modelscope.ai/collections/meituan-longcat/LongCat-20

Kimi K2.7 Code 接入 GitHub Copilot

Kimi 开放平台昨日官宣，GitHub Copilot 的模型选择器已上线 Kimi K2.7 Code，Copilot Pro、Pro+ 和 Max 用户可逐步在支持入口中选择该模型，用于代码生成、代码理解、调试修改等开发任务。

文章称，这是 GitHub Copilot 接入的第一个开源模型。微软财报披露，GitHub Copilot 已积累 2000 万以上用户，其中 470 万以上为付费订阅，覆盖全球 90% 的「财富 100」企业。

腾讯混元 Hy3 正式发布，API 输入价降至每百万 Token 1 元

腾讯混元昨日正式发布并开源 Hy3，采用 MoE 架构，总参数 295B、激活参数 21B，支持 256K 上下文长度，相比 4 月发布的 Hy3 preview 在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成和智能体能力上继续提升。

Hy3 API 已在腾讯云 TokenHub 上线，输入价格为 1 元 / 百万 token，输出价格为 4 元 / 百万 token，输入命中缓存价格为 0.25 元 / 百万 token。

🔗 相关阅读：实测腾讯 Hy3 正式版，这次终于赶上了「AI 下半场」

💻 GitHub：

github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3

🤗 Hugging Face：

huggingface.co/tencent/Hy3

阿里千问升级实时语音识别模型 Fun-ASR-Realtime

阿里千问宣布升级实时语音识别大模型 Fun-ASR-Realtime，单模型支持 16 种方言和 30 种语言，API 已上线阿里云百炼平台。

• 官方称，在覆盖八大方言区的 16 种方言识别测试中，Fun-ASR-Realtime 字符准确率平均为 88.62%；
• 模型首字延迟控制在百毫秒级别，流式识别准确率接近离线水平，并支持多语言无缝切换；
• 模型还针对泰语等东亚、东南亚多语言场景优化，识别准确率提升 20%。

小米米家桌面照片打印机 2 将于 7 月 13 日众筹

小米在有品上架米家桌面照片打印机 2，机器本体定价 699 元，将于 7 月 13 日开启众筹。配套 4 英寸双拼版相纸和 6 英寸 4 色专业版相纸定价均为 69.2 元。

相比现款 1S，新款主要升级为 4 色热升华方案，增加黑色 K 层；同时支持 4 英寸双拼版相纸、多种纹理覆膜，并把连接方式从 Wi-Fi 2.4G 调整为蓝牙 5.2。软件功能增加 LUT 调色、智能证件照和 AR 动态照片，面向家庭照片、证件照和轻量影像周边打印场景。

CHERRY 推出《蔚蓝档案》联名外设

CHERRY 昨日推出《蔚蓝档案》联名「爱丽丝游戏时光」主题外设系列，包含无线机械键盘、无线鼠标及桌垫，起售价为 99 元。

• 联名键盘搭载 CHERRY MX Lumina 红轴，并采用阳极氧化铝制外壳，配备全套爱丽丝主题键帽，随附像素风爱丽丝替换键帽，以及游戏开发部主题 3D 键帽特典；
• 联名鼠标搭载原相 PAW3955 光学传感器，重量为 62g，无线模式下支持最高 8kHz 回报率，外观三维尺寸为 119×61×38 mm，并随附爱丽丝限定闪底徽章特典；
• 900×400×4 mm 主题桌垫，表面采用超纤布料，底部为八字纹理天然橡胶，并辅以 100D 高弹丝包边。

价格方面，无线机械键盘到手价为 899 元，无线鼠标为 449 元，桌垫为 99 元。CHERRY 同时推出了三合一外设套装标准版，到手价 1499 元，套装额外附赠爱丽丝限定亚克力摆件特典。

周星驰导演电影《功夫女足》定档 7 月 11 日

昨天，周星驰导演电影《功夫女足》发布定档海报，并定档 7 月 11 日上映。

影片故事把少林功夫与足球元素结合，围绕中国女子足球队「峨眉队」征战亚冠杯展开。此前曝光的演员包括张小斐、张艺兴、迪丽热巴、宋康昊、赵丽娜、张天一、徐娇等，其中赵丽娜和李佳悦均有女足经历。

《饥饿游戏》前传电影发布特辑，年轻版黑密斯选角正式公开

据《综艺》和 Deadline 报道，狮门影业近日发布了《饥饿游戏》系列最新电影《饥饿游戏：收获日出》的官方特辑，正式披露了主角黑密斯·阿伯纳西（Haymitch Abernathy）的饰演者。

年轻版的黑密斯将由新人演员 Joseph Zada 出演。该角色在原系列电影中由伍迪·哈里森（Woody Harrelson）塑造，是核心主角凯妮丝和皮塔的导师。

本作改编自苏珊·柯林斯（Suzanne Collins）即将于明年出版的同名小说。故事背景设定在第 50 届饥饿游戏，即第二次「世纪极限赛」，时间点位于首部《饥饿游戏》的 24 年前。

千呼万唤始出来，《侠盗猎车手 VI》（下文简称 GTA 6）终于开启预购，你买了吗？

当不少苦等已久的粉丝迫不及待打开官网和游戏商店准备第一时间拿下游戏时，映入眼帘的价格恐怕会泼上第一盆冷水：

港区标准版定价 568 港币，折合人民币约 493 元；终极版 708 港币，折合人民币约 615 元。

这还没完，开发商 Rockstar Games 还宣布，GTA 6 的实体版本，只会在包装盒里提供一个下载码。

作为游戏行业的绝对标杆，GTA 6 的一举一动都极具象征意义，开了「80 刀」和「下载码」的先河，未来效仿的 3A 游戏，只会越来越多。

实体游戏，正在死去

关于 GTA 6 「实体版」名存实亡的原因，Rockstar Games 暂未正面回应。

有不少媒体猜测，仅提供「数字版」，很可能是为了防止游戏偷跑，保证所有玩家都只能在同一时间解锁游戏。

所以，游戏首发后，R 星会不会推出真正意义上的实体版，还真不好说。目前有消息称，GTA 6 的光盘版本将于 12 月推出。

只是，会预购游戏的玩家，大部分都希望能第一时间玩上游戏，本来就倾向于数字版，会预购实体版的，当然还是希望可以顺便充当收藏，下载码明显没有太多收藏价值。

更多人认为，GTA 6 的游戏文件体积过于庞大，可能高达 300GB，而光盘实体介质成本太高。

但无论 GTA 6 最终有没有光盘版，实体游戏之死已不可避免，这是主机厂商和游戏厂商的一次共谋。

游戏体积越来越庞大，介质成本自然也水涨船高，特别是因为掌机形态不得不用卡带的任天堂，价格本来就比光盘贵上不少，上限也只有 64GB，已经不太适合巨大的第三方游戏。

于是才会有「钥匙卡」这种略显别扭的介质出现，保留了卡带实体的形式，但游戏本体需要下载。某种意义上，厂商做游戏的一部分成本被转嫁给了用户，任天堂至少守住了二手游戏的流通市场。

特别是去年年底开始的存储涨价潮流，游戏行业自然不能幸免，原本不便宜的游戏卡带更加雪上加霜，一些明明可以放进传统卡带的游戏，也更青睐便宜的钥匙卡了。

光盘的价格虽然要远低于卡带，但作为一个实体产品，也会产生生产、成本、仓储的额外支出，在这个游戏研发投入越来越高的当下，自然要开源节流。

之所以光盘能成为理想的游戏载体，也是因为它是性价比最高的实体存储媒介，这个逻辑是基于游戏流通主要依靠线下渠道的逻辑。

而当网络普及、Steam 走通了游戏数字交易的模式之后，主机厂商当然能嗅到这背后更大的利润空间—— 不仅没有渠道和物流这些「中间商」，二手市场也不复存在，平台还能直接从中抽成。

索尼的 PS Store 收取 30% 的费用，远比以往从光盘授权费赚得多了，于是 PS5 Pro 直接砍掉了光驱。

2020 年，实体游戏占索尼游戏部门收入的 6%，次年下降到 5%，到 2024 年，这个数字只剩下 3%。

甚至，连「流媒体」这种数字时代的商业模式，也来到了游戏领域。每个月订阅一个 Xbox Game Pass，就能玩游戏，连「购买」都不需要。

实体游戏死了，但不是 GTA 6 动的刀子，游戏厂商和主机厂商在几年前就已经动手了。

GTA 6 被推上风口浪尖，仅仅因为树大招风，它只是给实体游戏的棺材，又钉了几颗钉子。

市场不景气，先对实体游戏开刀

这几年，跟「实体游戏」的消息，总是在撩动着玩家敏感的神经，一点风吹草动，都会引发玩家的口诛笔伐，很多社群都纷纷呼吁「抵制」钥匙卡和实体下载码这些行为。

位于北美的游戏零售商 Loot Box Gaming US 和 Video Games Plus，都宣布将拒绝销售只包含下载码的 GTA 6 实体版，强调实体游戏所有权的价值和玩家利益。

但和手机都 LCD 屏幕和小屏机一样，沉默的大多数已经适应了这种变化。

上个月，Square Enix 和 Capcom 两家游戏大厂发布财报数据，数字游戏销量占总销量比例分别为 81% 和 93%。同时期的索尼财报也显示，有 85% 的 PS5 和 PS4 游戏都是通过数字方式购买的。

著名美国电子游戏零售公司 GameStop，也在今年年初宣布永久关闭约 300 家门店，公司也一直在挣扎转型。

在实体媒介在各种领域都基本消亡之后，游戏也不可能例外。

以前的游戏主机，确实有可能完全不需要用户部署网络，但现在，即使是实体游戏盘也未必有全量的游戏文件，游戏到手免不了下载更新，不上网基本玩不了。

这种变化，也让「实体游戏盘 = 游戏物理归属权」的等式失效，即使游戏盘能保存很久，当在线服务消失之后，无法更新、下载完整的游戏本体，依然玩不了游戏。

人人都能联网、都要联网，推行在线游戏商店的阻力基本消失，迈向全面数字化难以避免。

主机游戏，正处于一个比较糟糕的历史节点，以往那种补贴卖主机的商业模式，因为硬件成本飙升，已经处于崩溃边缘。

不仅 Switch 2、PS5 这些现存的主机都已经宣布涨价，分析师还预测，按照现在的元器件成本，次世代的 PS6 和 Xbox 主机，价格都会轻松越过 1000 美元。

主机厂商利润率极速收缩，游戏机越卖越亏，甚至越亏越多的条件下，当然只能进一步寄希望于游戏的盈利能力。

但游戏的产量低，利润率高的大作更是急不来，于是只能尽力榨取单个游戏的商业价值，不仅价格进一步上探，还得靠数字商店的方式开源节流，消灭二手市场，力求将每一个玩家变成「消费者」。

于是，十三年磨一剑的话题大作 GTA 6，就以一个高昂的价格，和数字版的姿态降临了——一方面，GTA 6 的主机独占策略 ，代表了主机游戏仍具备其独特价值，但另一方面，80 刀下载码的 GTA 6，也是游戏行业无奈的现实映照。

实体游戏，会变成什么？

我们为什么会喜欢实体游戏？

除了即插即玩、能出二手这些物质上的好处，还有很多发烧友，热衷于收藏这些实体游戏。

即使卡带盒子里只有一张下载码，GTA 6 实体版还是已经在 Amazon 商城上售罄了，看来还是有不少玩家，希望能在自己的收藏架子上，摆上这个游戏——即使只是一个空壳。

成为一个符号，就是实体游戏的归宿。

这样的变化，已经在音乐行业上演。现在的歌手发专辑，还会同步宣布一大堆不同配色的唱片，粉丝未必有唱机，但他们都会选择买来收藏、摆放。

音乐、游戏、电影这些内容，本质上只是电流和代码，实体游戏和唱片，就成为了触碰它们的一种方式。

通过周边化，黑胶唱片在这几年成功迎来复兴，但游戏卡带，恐怕难以复制这种模式。

唱片很大，可以有不同的色彩，这几年还有各种新工艺，让唱片本身就有美学价值，但小巧的卡带和光盘，工具属性明显大于玩具属性，很难迎来这种蜕变，渐渐式微不可避免。

就像酒吧墙上的黑胶唱片一样，游戏卡盒终将从「媒体介质」变成一种「文化符号」。

它会成为冰箱贴、装饰品，进入客厅、书房和收藏柜，却唯独，渐渐离开游戏机本身。

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玩游戏打过 BOSS 的都知道，如果刚开始进展顺利并不意味着关卡会顺利通过，因为在 BOSS 状态到一个临界值的时候，就会开启「二阶段」，这个时候 BOSS 的数值会大幅提高，击败难度变得更大。

本来 ES8 就带着蔚来在销量，均价和营收上一起起飞，把蔚来的品牌号召力和经营信心也一并提高，而 ES9 上市之后，蔚来品牌更进一步，量价齐升，进入了下一个阶段。

销量层面，5 月份，蔚来 ES8、ES9 和 ET9 三款车型在 40 万以上的高端市场领域占比达到了 30.2%。虽然 ES9 不是一款家用取向的车型，但依旧实现了 30 天实现交付破万，刷新中国乘用车市场 50 万元级纯电车型最快交付纪录。

整体来看，蔚来品牌 2026 年 6 月交付 21908 台，同比增长 50.1%，上半年蔚来品牌交付 119488 台，创历史新高，同比增长 60.5%。

价格层面，去年全年，蔚来品牌的成交均价为 31.2 万元，高于奥迪，略低于奔驰和宝马。

到了今年第一季度，蔚来品牌的成交均价为 39 万元，5 月份略微下滑，为 38.2 万元，但随着 ES9 进入主力交付时间，6 月份蔚来品牌的成交均价理应进一步提升，根据蔚来副总裁马麟在微博披露的信息，6 月蔚来品牌成交均价为 44.3 万元，甩开了 BBA 一个身位。

一个成交均价为 45 万元的汽车品牌，没人再说它不是一个高端乃至豪华品牌了。

做产品亦是做品牌，不抄近路就是不走弯路

中国新能源的发展如此之快，以至于每年的竞争态势都完全不一样。

从 2020 年国内新能源汽车 5% 左右的渗透率，到 2025 年 50% 的渗透率，只用了 6 年的时间。对于成立于 2014 年，一开始就决定只做高端纯电车的蔚来来说，汽车市场的终局场景，会比短期内的市场竞争环境更好判断。

在蔚来的语境里，高端化和纯电化，是中国汽车市场竞争的最终答案。

如果认为最终答案是对的，那么过程中的代价，是可以接受的。这个逻辑一样可以套用在蔚来在智能辅助驾驶技术路线的选择上，坚持世界模型的路线需要付出更多的技术代价，但蔚来认为世界模型相比于其他技术路线更接近自动驾驶的本质，那就应该这么办。

所以也就有了很长时间里蔚来智能辅助驾驶能力的沉默，也有了最近的声名始彰。

也正是因为行业发展迅速，很多时候会出现一些「版本答案」，比如比亚迪突飞猛进的时候，省油的插混经济型车辆就是一段时间的版本答案；后来理想依靠增程和六座 SUV 主打家庭用车场景，六座增程 SUV 车型又爆炸性出现；然后就是大家发现，抄路虎卫士，路虎揽胜和保时捷帕拉梅拉的设计，是最保险最方便的外观路线，于是就出现了各种国产揽胜，国产卫士和国产帕拉梅拉。

2026 年上半年可能是中国汽车历史上行业里最累的半年，在一百多天的时间里，一共发布了约 600 款新车，近 400 场发布会，其中 4 月就发布了 174 款新车，整体出新节奏是燃油车时代的十倍有余。

但同期的汽车产销量却是下滑的，也就是说，新车数量密集出现，并不是行业繁荣的表征，反而是在激烈的竞争下，整体动作变形的具体体现，所以就出现了各种追求版本答案抄近路的情况。

蔚来则是国内少有的不抄近路的品牌，甚至可以这么说，蔚来在很长的一段时间里，打的都是逆风局。

2023 年蔚来业绩承压的时候，外界都希望蔚来能够推出走量车型来提振销量，但是当年年底 NIO Day 蔚来推出的是旗舰轿车 ET9，预售价 80 万元。12 月下旬的西安当然寒冷，当时有在场媒体如此形容：当公布预售价的时候，在场所有人都倒吸一口凉气，仿佛要把会场抽成真空。

在那个时间点，绝大多数人不相信主要卖 5566 车型蔚来可以把 899 车型卖好。

接下来在 2024 年，萤火虫品牌发布的时候，外界反馈大多表示难以接受其独特设计，而且精品小车在国内还没有被验证。

到了 2025 年 ES8 的发布上市才是转折点，后来的事情大家都知道了，上市 9 个月，蔚来 ES8 已连续六个月稳居「40 万以上全品类销量 TOP1」、成为真正不分能源形式、不分车型级别、不分车身形式，40万 以上全品类销冠。

在「只要我定语足够多，那我就肯定能拿个第一」的前提下，蔚来 ES8 的定语只有价位段一个限定条件。成王败寇，待我入关自有大儒为我辩经的环境下，蔚来 ES8 的成功，一瞬间也让很多人明白了，换电模式的合理性，蔚来 ET9 技术底座豪华配置下放的越级产品力，以及豪华纯电车型原来也可以连续月销过万。

在品牌创立之初就坚持做纯电和高端并不值得钦佩，并且在 2020 年前后新能源发展停滞不前，2023 年前后增程车型热卖的背景下依旧坚持纯电和高端反而是战略定力的体现。

2026 年 1 到 5 月，在 40 万元以上高端市场，以非进口车口径计算，纯电车型 1 月至 5 月累计销量为 84923 台，增程为 27837 台。当然，这串数字可以反过来理解，因为蔚来 ES8 和初上市的 ES9 卖很好，所以大局逆转了。亦或是再反转一次，ES8 和 ES9，再加一个 ET9 作为主力，把 40 万以上豪华纯电这个市场做成了主流规模。

三者的关系是：ES8 是一款展示了蔚来 NT3.0 技术平台几乎所有的研发成果的产品，往上，承接了蔚来真旗舰 ET9 诸多标志性配置，往下，未来蔚来其他 NT3.0 产品也会从这款产品中受益，蔚来 ES9 则手握再次定义蔚来式的豪华 SUV 的机会，新 ES8 可以尽情放下自己的定位包袱。

董车会之前写过一篇《放过保时捷，咱换一家抄好不好》，批判了国内诸多车企在设计上偷懒偷师的情况，评论区的读者在深有共鸣一起批判之余，还提到了蔚来，极氪，阿维塔等几个坚持原创设计的品牌。

对于志在高端和豪华定位的品牌来说，构成品牌力的要素很多，并不仅仅只是产品力，更隐性的是品牌信心和品牌美誉。如果蔚来尝试抄一些近路，做一做增程，抄一抄路虎，再取消子品牌，可能短时间里这个品牌的销量会有所提升，但放在更长的时间里，就不会有今天 ES8 和 ES9 的成绩，以及 ET9 的口碑和后劲。

蔚来品牌「轻舟已过万重山」

我们经常拿手机行业来类比汽车行业，比如说我们曾把蔚来 ES8 比作 iPhone 17 Pro Max，这是因为在苹果的销量体系里，越贵的手机卖得越好：按照 iPhone 17 系列第一个月的激活数据来看，iPhone 17 Pro Max 激活数量占比为 40%，iPhone 17 Pro 占比 35%，iPhone 17 占比 25%，这就是苹果式的卖得越贵卖得越好。

在 ES8 销量的主力月份，也能摸到蔚来集团 40% 月销量的门槛。

但是，在手机行业新机发布最多的时候，却是手机行业出货量增长最快的时候；汽车行业相反，产销双双向下的时候，新车供给反而暴增，「预制车」大量出现。

这当然是反常的，不健康的，今年 1 到 5 月发布的 544 款新车中月销过万的车型不足 30 款，其中绝大部分只是市场的过客。

事实证明，机海战术和车海战术，都没法保证长期成功，两个市场也都遵循类似于「二八定律」的规律，少数头部品牌的中坚产品，贡献了行业里大多数的销量和利润。

至于怎么成为「二八定律」里的「二」，当然不是靠猛猛发新车就行的，有的时候甚至可以说是越努力越不幸运，因为大势如此，个体品牌和产品难以改变。

比如大三排 SUV 是一个增长的品类，但在 5 月，燃油大三排 SUV 销量腰斩，从去年同期 40818 台臀斩至 17685 台，并且今年连续 5 个月下跌。

因而，「活下去」成为了几乎所有汽车品牌需要共同面对的命题，所以我们经常能看到汽车高管关于「打赢淘汰赛，进入决赛圈」，「中国汽车市场只能容得下 10 个汽车品牌，我们力争成为其中一个」之类的表述。

实际上，因为汽车行业的「预制车」普遍存在，所以大量发布新车本质上还是假装努力，试图依靠发布的声量获得订单，订单转化成销量的模式已经近乎于饮鸩止渴，于是出现了蔚来创始人李斌所说的「新车效应死亡谷」，一款热销期仅有一个季度，销售周期不到一年的产品背后，极有可能是打折的研发和测试周期。

这两年蔚来在新车发布的透明度上相当坦诚，前年就明牌去年的主力产品是乐道 L90 和蔚来 ES8 两个大六座产品，去年则明牌了今年的主力产品是蔚来 ES9 行政级大六座，以及乐道 L80 和蔚来 ES8 五座版两款大五座产品。

保持既定的，合理的更新节奏，依靠单款产品的产品力，来实现单品的市场竞争力，是存量竞争时代更好的策略，毕竟在信息更透明购车决策更加理性的前提下，产品多是不如产品好的。

虽然李斌一再强调，蔚来的体量在中国汽车市场里不算很多，蔚来品牌不过 1% 左右的份额，蔚来公司（包括蔚来，乐道和萤火虫）大概 2% 的份额，但相比于份额，趋势更能说明问题，2026 年 1-5 月汽车产销分别完成 1282.6 万辆和 1277.5 万辆，同比分别下降 4.6% 和 4.2%，前面说到的蔚来品牌数据是 6 月销量同比增长 50.1%，上半年销量同比增长 60.5%。

至此，我们可以做个总结了，在行业大盘向下的情况，蔚来实现了销量和均价的大幅同比提升，蔚来创始人李斌也不再需要在采访里长篇累牍地解释换电模式是否成立，蔚来的战略定力是否无视了环境因素等等问题了。看起来是大家还是成王败寇思维，销量和业绩证明一切，但本质上还是战略布局到了兑现期，过往的投入到了收获期，品牌也得到了预期的成长：从 5566 时代的新能源高端品牌，进阶成了 899 时代的新能源豪华品牌。

在这个背景下，接下来蔚来更新的 55667 系列，自然反过来会获得品牌的反哺，这种状态就像「轻舟已过万重山」，穿过风高浪急，前方航线就更容易了。

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张无忌接任明教教主，是整部《倚天屠龙记》里最没道理的一次人事任命。

他压根没想当英雄。

刚从山谷里爬出来，江湖名望和门派身份白纸一张，履历硬要写，只有一句「曾在蝴蝶谷随胡青牛学医，肄业」。进光明顶，还是缩在说不得的乾坤一气袋里被扛进去的。

偏偏就在那一刻，明教高手伤的伤，残的残，六大门派围在外头，眼看要灭门。金庸不安排德高望重的老前辈出场主持大局，也不让明教开会审一审他的资历。强敌当前，规矩让位于实力，谁接得住招，谁就站到了中间。

搁在如今的 AI 时代，我们又迎来了一个新的光明顶时刻。DeepSeek 前几天广发英雄帖，公告里提到「让新人直接承担最核心、最重要的任务」。

讲真，这种话在招聘帖里见得多了，十句有九句是场面话。但若仔细剖析其岗位详情，你会发现它是下了功夫的。而且，这种不按套路出牌的人才选拔机制，几乎已经成了 AI 全行业的共识。

AI 时代，谁是下一个张无忌？

我们用 AI 抓取了 DeepSeek 官网上所有正在招聘的岗位，总共分为 7 大类，36 个岗位：

涵盖全栈开发、算法研究、核心系统研发、运维、产品、数据策略以及深度学习研究，并辅以 HR、法务、财务和采购等职能岗。

招聘范围从北京、杭州，一路延伸至内蒙古乌兰察布的数据中心。

纵观全局，纯粹的模型研究员的占比并不高。更多的岗位涉及数据治理、评测机制、Agent 系统、超大规模算力集群，以及数据中心的能源与散热管理。

这说明 DeepSeek 对人才的要求，早已不局限于模型训练本身。模型是露在外面的招式，底下的数据、评测、算力、基建，才是内功和筋骨。

摊子铺得这么大，按常理该去重金延请成名多年的老将，但在实际招聘中，DeepSeek 并未设立僵化的经验门槛。

比如硬核的高性能算子岗位，加分项末尾缀着一句：「充分欢迎有热情的白纸同学加入。」也多少映照了梁文锋说过的 DeepSeek 招人看能力，不看经验。

包括知名分析机构 Epoch AI 上个月把 DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智谱、字节、阿里六家的招聘帖全扒了下来，一共 1604 份，再拿它们和美国头部实验室对比。

算下来有个很显眼的差距：美国公司岗位平均要求 5.5 年经验，中国这六家只有 1.6 年；而且校招岗位在中国实验室工程岗位中占比接近两成。

当然了，现实江湖毕竟不是爽文，绝没有那么多无名小子天降机缘的白日梦。

比如多模态研究员的核心要求列了五条，末尾补了一句：「即使没有上述特定经验，只要基础特别扎实、代码能力极强、对多模态有极致渴望，我们也欢迎。」

你品品这个句式：经验可以没有，基础特别扎实和代码能力极强这两个前提却半分不让。所以白纸同学的完整含义是：白纸可以，草包不行。

甚至算子团队的自我介绍也提到：不和任何对手比性能，只跟硬件的物理极限比，对每一个 cycle 和每一瓦功耗有着近乎偏执的追求。
这是独孤求败，不跟人过招，只跟天过招。

预训练数据、后训练数据、Code Agent 数据、通用 Agent 数据、专业领域数据、AI 创作数据、情感智能数据，光数据和评测方向也招聘岗位，比正经研究员的坑位还多。

什么算好？专业领域产品经理的要求写着，要能从知识准确性、推理质量、表达水准等多个维度对模型回答形成清晰的优劣判断。

道理不难理解：当模型能生成的东西越来越多，稀缺的就成了判断。就像风清扬教令狐冲，招式人人会使，哪一剑是活的，哪一剑是死的，得有人看得出来。

而这份眼力要用在哪儿，岗位详情反复在念叨：真实用户、真实任务、真实反馈、真实短板。

Agent Harness 的方向有研究员、工程师、产品经理三个岗位，但全是奔着让模型进真实工作流去的。甚至这股务实劲儿连非技术岗都没放过：全员都得会使 AI。

研究员的要求里写着「善于使用先进 AI 工具提升工作效率」，这不稀奇；稀奇的是连数据产品经理都被要求熟悉 Prompt Engineering，能通过 Vibe Coding 等方式快速验证想法。

把这些细节拼起来，AI 时代的人才画像就出来了。整体的形状像个哑铃。一头是极硬的底层功夫：数学、体系结构、系统工程，大模型往深处走，尽头就是算力和数理。

另一头是极深的专业纵深：医学、法律、文学，领域专家的判断力就是校准模型的标尺。两头中间横着两条通用要求，判断力和 AI 工具，贯穿所有岗位。

而最尴尬的位置，留给了样样通，样样松的万金油。巧的是，这份招聘启事挂出来的时候，刚好赶上大批高考生正在焦头烂额地填志愿。对他们来说，这 36 个岗位完全可以作为一份职业规划参考指南。

读懂这份武功秘籍，少走三四年弯路

填志愿难，难在从起点往前看，前面全是雾。招聘帖是从终点往回写的，哪条路通到哪座山头，写得清清楚楚。

诚然，AI 行业瞬息万变，谁也无法断定三/四年后的专业风口在哪，但即便如此，透过它们去审视背后站着的几大类专业，依然能为迷茫的当下提供一份极其珍贵的启示。

塔尖的岗位吃什么专业，预训练研究员的加分项里写得明明白白：「NOI/CMO/CPhO 银牌及以上，顶尖高校院系排名前 5%。」NOI 是信息学奥赛，CMO 是数学奥赛，CPhO 是物理奥赛。

也就是说，AI 公司最金字塔尖的研究岗位，点名要的是数学和物理的功底。

这不奇怪，深度学习剥开了看就是数学：scaling law、优化器设计、训练动力学，全是数理功夫。所以数学系、物理系、统计系，从来都是进 AI 的正门。

此外，超算集群工程师的岗位要求，头一条就是深刻理解计算机组成、操作系统、计算机网络等核心原理。这些基础知识，前些年多少学生觉得是老古董，考完就忘，写业务代码也用不上。

现在十万卡集群一来，体系结构、编译原理、分布式系统，老学问全部金贵起来。所以别光看专业名字里有没有「智能」，翻课程表，看这些硬课开不开、开多深。

有些新专业名字很响，课程却浅；有些老专业不时髦，反而耐用。

再比如，IDC 数据中心团队。它给年轻工程师列出的加分专业是：「电气/暖通/自动化/能源/通信/计算机/环境/土木。」这串看似分散的专业，其实正好勾勒出一座现代数据中心的完整轮廓。

对年轻工程师来说，这不仅意味着跨学科的机会，也意味着需要具备更综合的工程视角：既要懂设备，也要懂系统；既要能解决现场问题，也要能参与整体优化。

理工科之外，文科的大门也在敞开着。

专业领域数据产品经理招小语种、医学、法律，岗位要求里有一句话值得所有文科生和专业学科的学生学习：「我们不限定专业方向，每一个领域的纵深都可能是模型下一次突破的起点。」

圈一下这里的重点：纵深。法学生若能判断一个法律回答是否严谨、能把复杂案例拆成可训练的数据、能设计法律问答的评测集，其价值无可替代；反之，若只会死记硬背、套用模板，则极易被淘汰。

AI 创作数据产品经理也要文学审美，能够把「写得好不好」拆解为清晰、可衡量的能力维度。换言之，中文系、写作出身的人，只要功夫真深，也能进入 AI 公司的核心岗位。

岗位表的末尾，藏着一个特别的名目，叫 AI 跨界技术人才。明写着不设专业限制，要求里有一条是「在任何一个领域做到过极致，能证明自己的专注力和钻研深度」，加分项的最后一行只有五个字：「不走寻常路。」

填报完志愿，终究是要上大学的。把 36 个岗位的要求和加分项全部摊开，你会发现它们翻来覆去说的是同几件事。
攒作品是最重要的。预训练研究员的加分项写着「一作引用过 100 的文章」，后面跟了个括号：不要求已发表于期刊或会议。

同样的逻辑贯穿全表，大型开源软件的深度贡献、优秀的个人开源项目、个人技术博客，跨界岗甚至支持曾经创过业，或从零到一做成过有一定影响力的事情。

能替你说话的，除了作品，就是当场见真章的比武。超算和算子岗点名 SC、ASC、ISC、PAC 这些超算竞赛，NOI、IOI、ICPC 这些算法竞赛，服务端岗还加了 CTF，道理相同，比赛要真打，凑数式的参赛经历，反倒露怯。

当然，最重要的还是把 AI 用出体感。

专业领域岗要求「使用过多个主流大模型，能够敏锐感知不同模型的能力边界与差异」。高强度使用 AI，本身已经是 AI 时代下的基础需求。而且这一项不挑学校，不挑专业。

预训练岗的加分项里有在顶尖 AI 公司或实验室核心团队长期实习，作为主要贡献者做出过用于主线模型的成果，所以实习要早找，而且要找真干活的那种。

更有意思的是，超算岗位末尾专门写了一段「视野与思辨」，说广泛的兴趣，无论音乐、体育还是美术，都将为你带来独特的视角与创新灵感。光埋头练功的人，成不了绝顶高手。

仔细想想，上面说的这几件苦差事短期内都没有回报，也没人看见。开源贡献不算学分，复现论文不发奖状，HomeLab 更没人给你鼓掌。

张无忌在山谷里的第四年，大概也是这么过的。

后来光明顶上，众人只看见一个少年连接六大门派的高招，惊为天人。天上不降奇才，天上只降雨水。所谓奇才，不过是那些在山谷里无人问津的苦熬岁月，忽然有一天，被看见了。

而这样被看见的机会，往后只会更多。

高考填报志愿，不过是选择了一座山门；大学的数载光阴，才是修炼内功的关键；而毕业后的职业抉择，则是真正的提剑下山。

如果你现在觉得手里空空如也，别慌。趁着还在山上，耐着性子去打磨。请相信，山谷里的日子，没人看见，也都算数。

作者：莫崇宇

曝折叠屏 iPhone 发售将推迟

天风国际证券分析师郭明錤昨日在 X 表示，苹果首款可折叠 iPhone（传闻命名为「iPhone Ultra」）在发布节奏上很可能重现 2017 年 iPhone X 的情形：与 iPhone 18 Pro 系列同台发布，但预购及正式开售时间将推迟至第四季度。

郭明錤在其最新行业调查中指出，受制造难度制约，今年下半年可折叠 iPhone 的组装出货量预计约为 700 万至 800 万台，其中第三季度出货量仅为 50 万至 100 万台，约占全年总量的 10%。

在需求层面，郭明錤综合运营商、销售渠道及黄牛方面的反馈后认为，即便起售价约为 2299 至 2499 美元，可折叠 iPhone 的市场需求至少在今年年底前仍将保持强劲。

他预计，该机型开放预购后可能迅速售罄，发货周期或很快延伸至 4 至 6 周甚至更长，并可能在二手市场出现 50% 至 100% 的溢价。

豆包、千问将下线智能体功能

近日，豆包、千问均宣布下线智能体功能。千问 App 内提醒显示，千问智能体功能与服务将于 2026 年 7 月 15 日正式下线；下线后，用户无法继续访问相关智能体配置及历史对话记录，官方建议提前复制、截图或导出对话。

豆包同日发布《豆包智能体功能下线通知》，称由于产品功能调整，智能体功能也将于 2026 年 7 月 15 日下线。

值得注意的是，智能体功能的下线日期与国家互联网信息办公室等五部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行日期一致。

该办法于今年 4 月公布，明确将利用人工智能技术向境内公众提供模拟自然人人格特征、思维模式和沟通风格的持续性情感互动服务纳入监管范围，涵盖文字、图片、音频、视频等形式的情感照护、陪伴与支持服务。

iOS 27 测试版代码现「B790」线索，疑指带摄像头的新款 AirPods

开发者 Sam Henri Gold 近日在 X 分享其在 iOS 27 第二个开发者测试版中发现的代码，其中出现一款苹果尚未公开的新产品——代号为 B790。

Sam Henri Gold 在系统路径下的一个 JSON 文件中，发现了针对 B790 设备的专属配置模板。该模板描述了一种特殊的图像输入场景：

该设备配备位于头部两侧的双摄像头，每次输入将同时传入左右两张图像，画面内容相同，但存在轻微水平视差。

代码还包含专门针对该配置的图像质量处理逻辑，以及视觉智能功能的调用指令。

Gold 最初推测 B790 可能是苹果传闻中的智能眼镜，但随后他本人在次日更新帖文称，苹果 AirPods Pro 3 的内部代号为 B788，因此 B790 很可能对应的是下一代 AirPods 产品，而非眼镜。

手机电脑又要涨价，三星 DRAM 拟开启今年第三轮大幅提价

据 ZDNet Korea 报道，三星电子正计划在今年第三季度大幅上调 DRAM 产品的平均售价（ASP），目标涨幅最高达 20%。

此次调价是三星今年以来推动的第三轮价格上涨。数据显示，三星 DRAM 平均售价在今年第一季度环比飙升约 90%，第二季度继续上涨 50% 至 60%。

尽管第三季度 20% 的目标涨幅较前两季度有所放缓，但在行业高基数背景下依然显得十分激进。其中，针对服务器和移动端的低功耗 DRAM（LPDDR）由于供应瓶颈，**预计涨幅将超过 20%**。

产业链成本压力正随之向终端传导。受存储芯片涨价影响，智能手机、个人电脑及汽车电子等领域的成本持续上升。

报道指出，尽管苹果和三星的移动部门已为第三季度旗舰产品锁定了部分货源，但预计于 2026 年第四季度及 2027 年第一季度发布的机型将面临更大的成本挑战。

内存、SSD 价格「早上一个价晚上一个价」，经销商劝：非刚需先别买

据澎湃新闻报道，上海多家数码城的 PC 经销商表示，目前零部件及整机价格已处于极端高位，且涨价趋势预计至少持续一年。多位商家建议消费者「非刚需勿买」。

报道指出，此轮涨价的近期导火索是苹果官方宣布调价。6 月 25 日，苹果以内存和存储芯片成本持续飙升为由，正式上调 iPad 及 Mac 系列产品价格，两类产品起售价平均涨幅约 20%。

联想集团也在 ISC 2026 上警告称，DRAM 内存与 NAND 闪存价格已进入结构性上涨周期，即便主要厂商持续扩产，价格也极难回落至 2025 年初水平，并预计这将成为 2030 年及以后的「新常态」。

追赶 OpenAI，曝 Anthropic 正与三星洽谈开发自研 AI 芯片

据 The Information 报道，Anthropic 已开始研发自有 AI 芯片，并与三星电子展开初步洽谈，意图寻求后者作为其芯片制造合作伙伴。

Anthropic 目前正处于确定处理器功能、性能指标以及服务器集群集成方案的早期阶段。报道指出，Anthropic 近期已开始招募芯片工程师，并聘请了 OpenAI 自研芯片团队的早期成员 Clive Chan。

目前，Anthropic 正在考虑使用三星的 2 纳米制造工艺和先进封装技术。三星此前已参与了 Anthropic 在今年 5 月进行的 650 亿美元融资。

如果双方达成合作，这将成为三星代工业务的一次重大突破，有助于其在先进制程领域缩小与台积电的差距。

华为何庭波发布「韬定律」V2 版论文

中国科学院科技论文预发布平台 ChinaXiv 显示，华为半导体负责人何庭波于 7 月 3 日发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》V2 版本。相比 5 月 25 日发布的 V1，新版补充工程落地细节、实测量化数据和产品演进路线。

V2 版围绕时间常数 τ 组织后摩尔时代缩放理论，新增 τ 分层时空模型、LogicFolding 架构、键合界面截面、Unified Bus 互连架构和 Hi-ONE 光引擎等示意图。

论文还解释 LogicFolding 的齿比概念：当混合键合间距接近顶层金属布线尺寸时，3D 设计可从宏块级离散优化转向单元级连续优化。

新版还加入 Kirin 2026 与基准 Kirin9030 Pro 的电压、频率、归一化功耗、面积和功率密度参数，并细化移动端 TSV 下移、多有源层堆叠，以及 Ascend 系列加速器迭代节奏。

小米武汉青年公寓开放入住

小米公司宣布，武汉小米青年公寓正式开放入住。这是继北京、南京之后，小米落地的第三座青年公寓；公司称已累计建成 12 栋公寓，建筑面积 21 万平方米，提供超过 4200 套房源。

武汉项目月租平均 1099 元，面向员工居住需求。小米称公寓从设计初期邀请员工参与共创，配套覆盖通勤、公共空间和居住服务。

《华尔街日报》：科技巨头 AI 数据中心的耗水量比想象中大得多

据《华尔街日报》报道，微软、Google、亚马逊等科技巨头在 2025 年及今年预计投入 1 万亿美元建设 AI 基础设施，但其背后的水资源消耗远超官方披露。

研究显示，由于未计算发电环节的间接用水，美国数据中心的实际耗水量历来约为其报告值的 12 倍。

目前，仅 Meta 一家在报告中核算间接耗水，其 2024 年间接用水达 190 亿加仑，是直接用水的 20 倍以上。

Google 去年直接耗水 109 亿加仑，同比增长 34%，但其间接用水量预计为该数值的三倍。虽然巨头们采购可再生能源进行抵消，但批评者认为这无法解决特定缺水区域的资源枯竭问题。

由于廉价土地和电力的吸引，美国约三分之二的新建数据中心位于凤凰城等缺水地区。到 2031 年，凤凰城数据中心的总用水量占比或将从 3% 飙升至 20% 以上。

尽管英伟达和微软正在推行无需额外补水的「闭环冷却」技术，但现有大量高耗水的蒸发式冷却系统由于改造昂贵，仍将面临严峻的水资源压力。

特斯拉二季度全球交付超 48 万辆

特斯拉近日发布 2026 年第二季度全球生产与交付报告，数据显示：

• 2026 年第二季度全球生产纯电动车超 45.1 万辆，同比增长约 10%、环比增长约 25%；
• 全球交付超 48 万辆，同比增长约 25%、环比增长约 34%；
• 特斯拉储能产品装机量达到 13.5GWh，同比增长约 41%、环比增长约 53%。

乘联会数据显示，特斯拉上海超级工厂 6 月交付电动车超 8.9 万辆，同比增长 24.4%，创年内新高；上半年交付近 46.8 万辆，同比增长 28.4%。

上海超级工厂 6 月出口电动车 3.6 万辆，同比增长 257%，继续承担中国大陆市场供应以及亚太、欧洲出口。

光象科技完成数亿元天使轮融资

据 36 氪报道，具身智能公司光象科技宣布完成累计数亿元天使轮融资。最新一轮由珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本、行云科技等机构参与，老股东零一创投、L2F 光源创业者基金继续加注。

光象科技成立于 2025 年 4 月，由清华大学车辆与运载学院、人工智能学院联合孵化。本轮资金将投入物理原生基座模型研发迭代，并推进具身智能机器人在工业场景商业化交付。

💡 宇树科技陈立：具身智能的「ChatGPT 时刻」需达成两个 80%

据财联社报道，宇树科技联合创始人陈立日前在 2026 亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会上表示，具身智能机器人目前尚未实现大面积应用，核心原因在于具身智能大模型尚未成熟。

陈立在演讲中定义了具身智能的「ChatGPT 时刻」，其核心标志为「两个 80%」：机器人在 80% 的陌生场景中，通过语音或文字指令能够顺利完成约 80% 的任务。

他预计，在垂直的 To B 场景中，完全自主解决 80% 任务的目标有望达成；而在对泛化能力要求更高的 To C 场景，预计可能需要 8 至 10 年甚至更久才能成熟。

针对未来 2 至 5 年的行业发展，陈立提出了三大关键要素：

• 需要统一的端到端机器人大模型；
• 需要更低成本、更高寿命的硬件；
• 低成本的大规模算力。

他指出，由于端侧算力存在续航、散热和成本限制，而云端存在延时问题，未来的算力形式可能是分布式的。

陈立对行业长期前景表示乐观。他预测，今年起具身智能机器人将引领全新的消费浪潮，大幅推动社会生产力与劳动力升级。

法拉利发布限量版 V12 手动挡车型，起售价 59 万欧元

法拉利近日推出了一款搭载手动变速箱的 V12 限量版车型 12Cilindri Manuale。该车型旨在吸引追求传统内燃机声浪与纯粹手动驾驶体验的粉丝，同时也作为品牌首款纯电车型 Luce 市场反馈平平后的重要补充。

12Cilindri Manuale 是 2024 款 12Cilindri 的特别系列版本，全球限量 1499 辆。该车引入了全新的「Manuale by-wire」线控手动系统，旨在通过电子控制模拟传统手动换挡的机械感和踏板反馈，同时保留现代双离合变速箱的高效优势。

动力方面，该车搭载 6.5 升 V12 自然吸气发动机，最大功率达 830 匹马力。

12Cilindri Manuale 在意大利的起售价为 59 万欧元（约合 67.2 万美元）。官方预计，首批车辆将于明年第一季度开始交付。

Meta AI 负责人：「西瓜」新模型对标 GPT-5.5

据《商业内幕》报道，Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 于 7 月 3 日在公司内部全员会议上表示，Meta 正在训练的下一代 AI 模型代号「西瓜」在主流 AI 模型评测基准上已追平 OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.5。

Wang 在会议上称：「西瓜是我们在牛油果之后的下一款模型，目前正处于训练阶段。西瓜所使用的算力规模比牛油果高出一个数量级。」

牛油果是 Muse Spark 的内部代号——Muse Spark 是 Meta 超级智能实验室于 4 月发布的首款模型系列，同日起为 Meta AI 提供底层支持。

与此同时，Wang 在 X 平台公开发文，称 Muse Spark 的更新版本即将推出，将在代码能力和 AI 智能体能力方面实现大幅提升，以缩小与其他领先模型的差距。

Mistral 开源 Leanstral 1.5 定理证明模型

Mistral AI 宣布推出针对 Lean 4 形式化证明的开源模型 Leanstral 1.5，总参数量 1190 亿、激活参数约 65 亿，支持最高 25.6 万 token 的上下文长度。

官方数据显示，Leanstral 1.5 在多项数学逻辑基准测试中刷新了纪录，展现出较强的推理能力：

• 在 miniF2F 测试中实现 100% 完全覆盖；
• 在 PutnamBench 的 672 道难题中成功解出 587 道；
• 在抽象代数基准 FATE-H 和 FATE-X 上分别达到 87% 和 34% 的准确率。

在成本控制与效率方面，Leanstral 1.5 在 PutnamBench 上的平均解题成本约为每题 4 美元，远低于此前部分系统数百美元的推理成本。

欧洲拟严管游戏「开盲盒」机制，限制未成年人接触

据彭博社报道，欧洲即将出台的一系列针对电子游戏的新监管规则，可能限制未成年人接触特定游戏及付费功能，并对游戏行业的内购收入产生重大冲击。

此次监管的核心目标是被称为「战利品箱」（Loot Boxes）的随机抽取机制。监管机构认为，这类付费开启宝箱以随机获得数字物品的模式具有赌博性质，容易诱导未成年人沉迷。

今年 6 月，泛欧洲游戏信息组织（PEGI）已开始规定，含有战利品箱的游戏将被评定为不适合 16 岁以下儿童。此外，欧盟监管机构正考虑通过《数字公平法案》，计划于明年正式通过，届时可能全面禁止未成年人接触含有战利品箱的游戏。

7-Eleven 起诉耐克 Air Max 95 配色涉嫌抄袭便利店标志三色

据路透社报道，便利店连锁品牌 7-Eleven 于 7 月 2 日在美国得克萨斯州联邦法院对耐克提起诉讼，指控耐克即将推出的 Air Max 95 运动鞋采用了与 7-Eleven 品牌商标极为近似的橙、绿、红三色配色，涉嫌商标侵权。

诉状称，上述配色与 7-Eleven 标志性的三色条纹设计高度相似，足以令消费者将该鞋款与 7-Eleven 品牌产生混淆。

7-Eleven 方面还特别指出，耐克将这款鞋的发售日期定于 7 月 11 日——恰好是 7-Eleven 一年一度的品牌促销日。诉状原文措辞激烈，指控「耐克对 7-Eleven 的权利表现出了冷酷且恶意的漠视」。

7-Eleven 表示，在提起诉讼之前，公司曾多次尝试与耐克协商解决，但耐克明确表示将继续推进该款鞋的宣传，并维持原定的 7 月 11 日发售计划。

卡西欧发布宝可梦 30 周年联名 G-Shock，配备皮卡丘指针与精灵球表盒

为庆祝《宝可梦》系列诞生 30 周年，卡西欧旗下 G-Shock 品牌正式推出了联名腕表 GA-110PKM-7A。该产品以 1996 年首款《宝可梦》游戏的标志性配色为灵感，并加入大量致敬细节。

这款腕表采用半透明树脂表壳，点缀红、蓝、绿三色。设计细节包括 9 点钟位置的「精灵球」小表盘、皮卡丘背影造型指针，以及印有 30 隻宝可梦图案的特制表带。

此外，产品配备精灵球造型收纳盒，表背刻有 30 周年纪念标志，并保留抗震、200 米防水等核心性能。

《全城追缉》定档 7 月 11 日

犯罪剧情片《全城追缉》将于 7 月 11 日在中国大陆上映。影片由崔景宣执导，凌潇肃、余男、郭晓东、吴若甫、程莉莎、王韬出演。

影片故事设置在本世纪初的佛山，街头飞抢横行，公安机关组建全国首支打击街面「双抢」专业队刑警八大队。副队长林伟带队骑摩托奔赴一线，剧情围绕城市治安、刑警行动和犯罪追捕展开。

《速度与激情》完结篇《Fast Forever》开拍

据 Variety 报道，Vin Diesel 在社交平台发布片场幕后照片，确认《速度与激情》系列第 11 部、也是完结篇《Fast Forever》已进入制作。影片计划于 2028 年 3 月 17 日在北美上映。

《速度与激情》系列自 2001 年第一部起，从街头赛车电影发展为全球动作大片 IP。Diesel 在动态中把新片称为系列最后一程，片名也直接指向「Fast」品牌的收束。后续关注点会集中在原班角色回归、动作场面规模和系列如何处理长期人物关系。

Midjourney 要求迪士尼等片厂披露自身 AI 使用细节

据 TechCrunch 报道，在迪士尼、环球和华纳兄弟针对 Midjourney 的版权诉讼中，Midjourney 要求法院迫使片厂披露自身生成式 AI 使用文件。

片厂此前起诉称，Midjourney 图像模型可以生成霸子·辛普森、达斯·维德等受版权保护角色图像。

争议焦点在证据开示范围。法官此前允许片厂只提交其用于面向消费者视频和图片的生成式 AI 使用信息；Midjourney 最新文件要求推翻这一限制，称片厂不能只挑选支持其市场损害主张的文件，同时保留可能支持 Midjourney 抗辩的材料。

Midjourney 主张，如果片厂也在内部使用图像生成模型做分镜、视觉构思或影视内容创意，这会说明相关训练和使用方式已是行业惯例。

📰 周末也值得一看的新闻

大疆影石专利战火烧回国内，双方互相起诉多项核心专利侵权

据第一财经报道，大疆已在中国多地人民法院对影石 Luna 系列提起专利侵权诉讼。其中，广东省深圳市中级人民法院受理的案件将于 8 月 3 日开庭。

大疆在相关诉讼中指控影石 Luna 系列涉嫌侵犯其多项发明专利，涉及手持云台及其控制方法、基于手持云台的拍摄方法和存储介质、可拆卸控制装置、云台装置及其控制方案等。

影石随后在昨日对此作出回应，并在中国多个城市对大疆提起 6 起专利侵权反诉。

影石指控大疆的全景相机及云台设备等主力产品侵犯其多项专利，涉及技术包括全景拍摄与剪辑、子弹时间拍摄、相机热管理方案、相机扩展方案以及云台支撑技术等。同日，影石还向中国国家知识产权局提交了针对大疆相关专利的无效宣告请求。

这起国内诉讼出现在双方美国案件撤回之后。美国当地时间 6 月 28 日，大疆与影石均向美国德克萨斯州东区联邦地区法院提交撤案申请，分别撤回此前提起的专利侵权诉讼及相关反诉。

存在植入后门风险，阿里内部全面禁用 Claude Code

7 月 3 日，爱范儿从阿里内部人士处获悉，因近期 Claude Code 被曝存在植入后门的安全风险，阿里经综合评估后已将其列入高风险软件名单。

自 7 月 10 日起，阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用 Claude Code，并推荐使用 Qoder 作为替代方案。

曝腾讯 QClaw 负责人张舒昱离职，否认内部存在「赛马」机制

据第一财经报道，腾讯 QClaw 负责人、产品经理张舒昱已于 6 月 29 日从腾讯正式离职。

张舒昱昨日在社交平台发布长文确认了这一消息，并回顾了其主导 C 端产品 QClaw 从 0 到 1 的历程。针对外界长期存在的腾讯内部「赛马」传闻，张舒昱在文中明确澄清，称「内部从来没有什么赛马」。

她披露，QClaw 与另一款产品 WorkBuddy 汇报给同一位负责人，且在部分阶段的增长团队成员高度重合，不同产品路线在组织内部各有使命。

张舒昱在文中提到，其 25 岁时达成了年入百万的目标，26 岁时实现了做出「现象级产品」的职业规划。对于未来，她表示希望能够解决一个或多个困扰人类的难题。

每周最高 200 美元，特斯拉开始控制员工 AI 算力成本

据 The Information 报道，特斯拉于昨日起对员工的 AI 开支实施限额管理。一份内部备忘录显示，从 7 月 6 日开始，特斯拉员工每人每周的 AI 支出上限被设定在 200 美元。

报道指出，此次限额措施出台前，特斯拉内部经历了一段 AI 使用量激增的时期。在过去几个月中，部分软件工程师每周消耗的 Token 价值高达数千美元。

根据新规定，员工若需超过每周 200 美元的限额，必须获得上级批准。不过，据知情人士透露，该统计不包括 xAI 产品的测试版本。

理想汽车调整组织架构，产品定义职能回归研发部门

据《每日经济新闻》报道，理想汽车近期对组织架构进行了新一轮调整，计划将产品部的部分关键职能拆分并整合至研发部门。此次调整的核心在于让「产品定义回归研发」，旨在优化产品决策流程，缩短从定义到落地的周期。

知情人士透露，此次变动主要涉及电动本体和自动驾驶两大核心产品定义团队。

• 其中，产品部的电动本体定义团队已并入由整车电动研发高级副总裁刘立国负责的整车研发部门；
• 自动驾驶终端产品团队则并入由基座模型负责人詹锟领导的基座模型研发团队。

调整完成后，理想汽车的决策部门将由三个缩减为两个，即产品线和研发部门，中间的平台产品定义环节将被省略。通过打通产品定义与研发之间的衔接，公司希望确保技术方案的可行性，并建立双向沟通反馈机制，以提升产品定义对市场变化的动态适应能力。

阿里整合三大 AI 智能体产品，92 年钉钉 CEO 陈宇森统领

阿里巴巴昨日确认，正对其旗下三款企业级 AI 智能体产品进行战略整合。此次调整以桌面 AI 智能体工具 QoderWork 为基础，深度融合钉钉孵化的企业协同办公 AI 平台「悟空」以及阿里云内部创业的 AI 执行引擎 MuleRun 的核心能力。

整合后的全新 AI 产品将面向企业生产力场景，由今年 6 月中旬刚刚接任悟空事业部 CEO 兼钉钉 CEO 的「90后」陈宇森全面负责。

36 氪报道称，阿里此举旨在结束内部赛马，集中资源应对来自字节跳动「扣子」及飞书 Agent、腾讯 WorkBuddy 等同行的竞争压力。

未来，陈宇森或将对三款产品采取能力分层融合的架构：由 QoderWork 提供桌面交互与本地执行的前台能力，MuleRun 负责 Agent 自进化与流程复用的中台引擎，而悟空则作为后台底座，提供钉钉的企业数据、协同关系及组织架构支持。

目前，阿里官方已对此回应称，QoderWork、悟空、MuleRun 的现有产品服务未来将实现无缝升级，所有用户权益不会受到影响。

曝三星拿下 Meta 10 万亿韩元巨额芯片订单

据《朝鲜日报》报道，三星电子晶圆代工部门（Samsung Foundry）近期因 AI 芯片需求激增，已针对部分先进制程进入「分配（Allocation）」阶段。这意味着三星开始调整供应优先级，优先保障现有大客户订单，并对新客户的订单进行筛选。

报道披露，Meta 已决定将其第三代自研 AI 加速器「MTIA」交由三星代工，合同价值预计超过 10 万亿韩元（约合 73 亿美元）。该芯片计划采用三星 2 纳米尖端工艺量产，订单量达数十万组。

此外，Anthropic 也在评估利用三星 2 纳米工艺开发定制芯片，以降低对英伟达 GPU 的依赖。

目前，三星 4 纳米工艺明年的产能已基本售罄，部分 8 纳米工艺也处于满负荷运转状态。由于产能趋于饱和，三星的接单策略已从「多品种小批量」转向更具生产效率和盈利能力的「少品种大批量」模式，重点对接大型科技公司的核心项目。

💡 软件工程传奇 Kent Beck：AI 时代程序员更需要学会「做人」

据《商业内幕》报道，软件工程领域的传奇人物 Kent Beck 昨日在「The Pragmatic Engineer」节目中表示，随着 AI 技术的普及，软件工程师必须学习沟通与共情等「软技能」以在行业中生存。

Kent Beck 指出，软件工程师往往缺乏良好的情绪调节能力和共情心，表达方式有时过于直接。他认为在 AI 能够自动生成大量代码的当下，这种传统的「孤狼式」工作模式即将终结。

目前，软件行业已开始流行「Vibe-Coding」实践，这使得资深开发者能更快速地构建原型，也让非编程人员能够将创意转化为试点项目。这种趋势正在模糊工程与产品工作之间的界限。

为了应对这一变化，Anthropic 等公司已要求工程师在小型项目中担任「微型产品经理（Mini PM）」，不仅负责代码，还要承担利益相关者协调和跨职能协作的职责。Kent Beck 将这种职业技能的转型形容为一种「宇宙级的恶作剧」。

你刚开始学编程时，别人告诉你只要掌握关于计算机的一切就万事大吉了。但随后你会发现，你改变世界的能力其实受限于你的沟通和共情能力。

这种「产品工程师」角色的兴起表明，未来最有价值的工程师将是那些能够将技术实力与产品判断力、人际交往能力相结合的人才。

Google Gemini Omni Flash 登顶视频盲测榜，超越 Seedance-2.0

昨天，Video Arena 排名数据显示，Google DeepMind 旗下的 Gemini Omni Flash 文生视频模型目前以 1527 Elo 的成绩位列文生视频竞技场榜首。

在最新的排名中，Google 的 Gemini Omni Flash 展现出显著的领先优势，其 Elo 分数超出排名第二的字节跳动 dreamina-seedance-2.0-720p（1466 Elo）达 61 分。阿里巴巴旗下的 happyhorse-1.0 则以 1437 Elo 的成绩位居第三。

整体榜单呈现出 Google、字节跳动与阿里巴巴三强争霸的格局。在前十名中，Google 占据了五个席位，其 Veo 3.1 系列的不同规格模型（包括 1080p 版、音频增强版及快速版）表现稳健，Elo 分数集中在 1362 至 1369 之间。

字节跳动旗下的 Seedance 系列模型此前长期保持领先，目前 2.0 版本依然稳居第二梯队。

三星 Galaxy Glasses 渲染图曝光：对标 Meta，采用常规眼镜造型

据 SamMobile 报道，三星预计将于今年年底前发布首款智能眼镜产品 Galaxy Glasses。渲染图及视频显示，该产品在设计上采用了类似普通黑框眼镜的传统造型，与 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜高度相似。

交互方面，眼镜右侧镜腿顶部设有电源键，音量键位于镜腿后部。此外，右镜腿还支持触控操作，用户可以通过单指或双指滑动来导航界面。

软件层面，Galaxy Glasses 将搭载基于 Android XR 的 One UI XR 系统，并深度集成 Google 的 Gemini AI 智能体。

功能上，该产品支持拍摄照片、录制视频、实时翻译、音乐播放及语音导航。硬件配置方面，眼镜内置了 12MP 摄像头、麦克风和扬声器，但并未配备内置显示屏。

曝光的相关软件界面截图还显示，Galaxy Glasses 能够与 Galaxy Ring 或 Galaxy Watch 联动控制。为了保持佩戴的轻便性，大部分数据处理工作将由连接的手机完成。此外，该眼镜还配备了光致变色镜片，可根据光线环境自动调节深度。

生数科技发布 Vidu S1 实时交互模型

生数科技昨日在 2026 全球数字经济大会上正式发布新一代实时交互模型 Vidu S1。据介绍，该模型主打实时可交互的视频生成能力，推动 AI 视频从离线生成迈向持续互动阶段。

官方信息显示，Vidu S1 支持实时视频通话和语音控制视频走向。用户可以通过语音指令实时控制数字人的行为、表情及全身动作，实现无限时长的连续互动。

技术参数方面，Vidu S1 支持 540P（960×540）高清分辨率，默认帧率为 25FPS，最高可达 42FPS。该模型能够基于真人、动漫或萌宠等单张初始图片快速创建专属交互角色，无需进行复杂的离线建模与训练。

生数科技表示，Vidu S1 的实时交互特性使其具备进入 AI 情感陪伴、虚拟偶像、互动直播、游戏 NPC 及 XR 等场景的技术基础。目前，Vidu S1 已开启内测，用户可通过 Vidu 官网、API 平台或「Vidu AI Pro」移动端应用进行体验。

腾讯元宝搜索功能升级，复杂问题可直接看图解

腾讯混元昨日宣布旗下 AI 智能体元宝的搜索功能完成重大升级，引入「图解」能力，可通过图文搭配的形式，将原本复杂的搜索结果直观化，提升信息获取效率。

• 例如，在区分「五条悟、五条人、告五人」等名称相近但领域完全不同的对象时，元宝能够自动匹配动漫角色、独立乐队与流行乐团的形象图，帮助用户快速识别。
• 针对口红色号的区别，元宝可以将烂番茄红、枫叶红、砖红、豆沙红等色值直接展示，减少用户对文字描述的想象偏差。
• 在旅游推荐方面，如搜索上海暑期亲子博物馆，元宝会根据自然科普、科技互动、历史文化等分类，配以场馆实景图、标本模型图及预约提示，提供结构化的图文攻略。

此外，元宝还强化了视觉素材的搜索与整合能力。用户可以直接搜索表情包合集，元宝将汇总展示相关系列素材。目前，用户可以在元宝对话框中打开「快速思考」模式体验上述功能。

茉莉奶白被判赔 LV 1030 万元后更换小程序彩色 Logo

据第一财经报道，苏州市中级人民法院近日就路易威登马利蒂诉茉莉奶白商标侵权案作出一审判决，认定深圳市茉莉奶白餐饮管理有限公司及吴中经济开发区东侠饮品店侵害 LV 7 件四叶花卉图形注册商标专用权。

判决要求茉莉奶白主体公司在判决生效之日起 10 日内赔偿 LV 经济损失 1000 万元、维权合理开支 30 万元，合计 1030 万元。

另据界面新闻报道，茉莉奶白回应称将依法上诉，并已在招聘网站挂出月薪最高 4 万元的法务经理（知识产权方向）等岗位。

茉莉奶白小程序已将原本黑色 Logo 更换为彩色 Logo。记者就「换 Logo 是否与 LV 诉讼有关」咨询茉莉奶白客服，工作人员回应称，公司将依法提起上诉，未来继续专注品质与服务。

尽管深陷诉讼，茉莉奶白昨日因联名活动带动多地门店「爆单」，上海、深圳等地部分门店排队等待时间超 1 小时。数据显示，其抖音官方账号近两日涨粉超 11 万。

小象超市将收包装费：最高 1 元/单，7 月 20 日全国上线

据新浪财经报道，美团旗下小象超市将正式开始收取包装费。该政策计划于 7 月 6 日在深圳开启试点，并于 7 月 20 日推向全国。

在收费标准方面，包装费将按订单维度收取，单笔订单仅收一次。常规商品订单的包装费为 0.5 元/单；若订单中包含需要冷链保存的商品，系统将自动升级为冷链包装，费用叠加后为 1 元/单。此外，牛奶、米面油等本身自带包装的大件商品将不收包装费。

目前，已有部分用户在小象超市 App 中收到相关通知。小象超市客服对此表示，收取包装费后，包装袋的材料质量将有所升级，所收费用仅用于覆盖材料和制作成本。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜黄仁勋穿过的 Tom Ford 皮夹克将上拍

据《商业内幕》报道，苏富比拍卖行将于 7 月 7 日起正式竞拍英伟达 CEO 黄仁勋的一件标志性黑色皮夹克。这件皮夹克由 Tom Ford 设计，并带有黄仁勋本人的亲笔签名。

这件皮夹克曾多次出现在黄仁勋的公开行程中。苏富比拍卖行预计，该夹克的成交价将落在 4 万至 6 万美元（约合人民币 29 万至 43.5 万元）之间。有趣的是，这一预估价格与英伟达目前炙手可热的 Blackwell AI 芯片单片价格大致相当。

这件极具辨识度的「科技战袍」将在苏富比纽约展出至 7 月 16 日，拍卖将于 7 月 17 日正式截止。对于那些买不到 Blackwell 芯片的超级粉丝来说，这或许是拥有这位 AI 芯片巨头 CEO 同款硬件的另一种方式。

周末看什么｜《诺曼底 72 小时》

战题材影片《诺曼底72小时》围绕盟军远征军最高司令部首席气象学家詹姆斯·斯塔格上校（詹姆斯·斯塔格 饰）展开。

影片详实记录了他在 1944 年 6 月登陆前 72 小时内，如何利用当时有限的气象观测手段，在极端心理压力下对抗不确定性，并最终说服盟军最高指挥官艾森豪威尔（布兰登·费舍 饰）推迟原定进攻计划的关键过程。

该片一改传统战争片宏大爆破场面的视觉逻辑，将核心视角对准了诺曼底登陆前夕这场关乎人类命运的「气象博弈」。

豆瓣数据显示，已有近 5 万名观众为本作打出 8.2 的高分，其中 4 星及以上评价占比超过 80%。

买书不读指南｜《看懂传播》拆解算法时代的媒介逻辑

《看懂传播》面向大众读者解析媒介社会的底层运行逻辑，通过 41 讲内容构建了系统性的媒介思维框架，核心聚焦于五个维度：媒介本质、技术力量、群体行为、操作机制及内容生产。

刘海龙在书中剖析了算法推荐、信息茧房、数字鸿沟及议程设置等现象，解释了热搜如何分配公众注意力，以及社交媒体如何导致「语境坍塌」。

作品强调，在后真相时代，媒介不仅是信息的载体，更是一种重新组织世界秩序的尺度。作者通过框架理论、沉默的螺旋、第三人效果等经典理论，引导读者识别流量规则与算法误区，从而在被操纵的信息环境中保持理性判断。

游戏推荐｜《节奏天国：奇迹之星》

任天堂企划制作本部联合多方开发的《节奏天国：奇迹之星》（Rhythm Heaven Groove）于 2026 年 7 月 2 日正式登陆 Nintendo Switch。

本作是系列时隔 11 年的回归之作，由淳君担纲制作，首次支持中文界面与配音。游戏回归扁平化视觉风格，收录 100 个高清重制关卡及 50 个全新关卡，核心玩法依然聚焦于极简的单键节奏反馈，并针对 Switch 2 硬件优化了输入精度与 TV 模式同步。

新作引入了节奏 RPG 模式「Beatspell」，玩家通过特定节拍指令施法战斗，同时增加了支持 4 人联机的合作与竞争模式。

IGN 为本作给出 9 分「Amazing」评价，称其音乐极具洗脑性，单人战役平衡性出色，Remix 关卡完美结合了肌肉记忆与视听反馈。尽管 RPG 模式被指后期稍显单调，但整体凭借极高的制作水准与社交趣味，被视为系列不可错过的巅峰续作。

编者按：

当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，曾经第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。

但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。

它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。

多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 12 篇。

乐享科技的创始人兼 CEO 郭人杰很有传奇色彩，这位生于 1997 年的创业者，在 15 岁进入西安交通大学少年班，本科就读于能源动力工程及其自动化，研究生毕业于伦敦政治经济学院。曾任追觅中国区执行总裁，管理团队超 1500 人，是追觅从扫地机器人市场的后发者成为行业领头者的关键人物。

2024 年年底，他选择了创业，创立了乐享科技，前期专注打开家庭具身智能入口，目前已经发布了M1、W1、N1、Jupiter 等不同形态的具身智能终端，其中履带式机器人 W1 获得了迪士尼授权，以经典的「瓦力」形象出现。

作为明星创业者，郭人杰在宣布创业的时候就获得了多家顶尖投资者的争抢，乐享科技刚刚完成了 Pre-A 轮融资，累计融资额超过了 10 亿元，在更愿意聊愿景和未来的具身智能赛道，乐享科技更希望用现实的产品和商业化来佐证自己的商业逻辑，他们的两款家庭具身智能产品率先进入家庭，刚刚突破了 3 万个具身智能机器人的订单。

我们前不久和郭人杰进行了对谈，聊了聊这家公司对于具身智能的思考，在一个比谁更仰望星空的领域，他们如何推行脚踏实地的节奏。

3 年之后，具身智能机器人就可以做家务了

Q：为什么把公司取名为乐享（JoyIn）？这个名字听起来和其他具身智能公司的科幻感机械感不太一样。

A：主要有两个原因，第一个我自己会认为，具身智能最后它也是一个产品，走进大众视野的时候，它能够为大家创造什么价值是非常重要的。所以我就希望大家能够「快乐地享受科技」，快乐地享受科技是我希望给用户带来的价值。然后也是我们自己希望给员工的一个初心愿景吧，我们今天研发的科技，就是希望让大家能够享受更快乐的生活。

现在乐享更多是作为我们的集团名，因为具身智能是一个足够长的赛道，这里有非常多沿途下蛋的机会，所以我们可能不仅仅是在一个品类上去发力，会涉及到未来多品牌的策略。目前家庭具身的场景里，是用元点 ZEROTH 这个品牌。乐享科技未来还会承载一些其他的品牌跟产品线。

做一个比喻的话，我自己的愿景就是希望乐享科技成为字节跳动，让元点 Zeroth 变成抖音。

Q：如果说扫地机器人解决的是「家里地面脏了怎么办」，那么乐享科技，以及旗下消费级品牌元点 Zeroth 想解决的问题似乎更开放：陪伴、看护、移动、交互、协作。你会怎么用一句话定义这个新品类？它到底是一台机器人，一台会动的 AI 终端，还是一种新的家庭成员？

A：我希望是能够创造一个有温度的家庭成员。

Q： 今天行业里很多具身智能公司会优先选择工厂、仓储、商业服务等相对结构化的场景，因为它们更容易量化 ROI。乐享科技为什么一开始就把家庭场景放在核心位置？家庭明明是更复杂、更随机，也更难标准化的场景。

A：因为这是我自己几个愿景和我自己能力的最大化发挥，也是我信仰的事情。

首先从我自己的愿景上来讲，前面感性化的描述是说它是一个有温度的伙伴，理性来描述的话，它其实会诞生出下一代新的硬件终端，它会有两个特点。

一是它的主动性，因为今天机器人跟人的交互是来由机器人来触发的，但今天主流的硬件终端都是人来触发交互，人类要跟手机发生交互，人要跟电视发生交互，人要跟电脑发生交互。基于主动性，它可以创造一种新的交互模式，它就会有原生属于自己的一些应用能力，形成独属于自己的生态。

二是今天具身智能在家庭里可以跟人发生情感连接，不仅仅是基于应用或者数据本身发生的连接。比方说我们比较少会跟一个手机发生情感连接，导致我换手机依依不舍。但是未来可能我们会具身智能硬件有这样的情感连接，这也是为什么我们坚持去把它做成人形的原因。我们今天做成人形，并不是所谓的它更适配于物理世界，更大的原因是希望“让人当人”-人能够向其中投射一些人跟人之间特有的情感连接。

正好今天多模态大模型的成熟，我觉得我们可以做成这件事情。

兼具主动性和情感连接之后，具身智能终端它会有原生属于自己的硬件能力，也是原生属于自己的软件生态，也会有原生属于自己的模型，这是我们对于它未来的终极想象，我相信，这是未来十年最重要的新终端之一。

从商业价值来看，具身智能这个产品这个赛道，是有可能让一家公司成为 Magnificent 7 级别的公司（注：指 Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Nvidia、Meta、Tesla 七家科技巨头公司），里面有 2 家硬件公司，苹果和特斯拉，都是让上两代硬件终端进入到千家万户，千万台甚至亿级别的出货。手机作为一代终端，诞生了苹果；汽车作为一代硬件终端，诞生了特斯拉。

从具身智能终端里诞生的 Magnificent 7 级别公司，可以说是硬件公司，也可以说是生态公司，但我认为它应该是一家以硬件为基础，构建了自己的模型能力和软件层应用生态的公司。

我是觉得我们有机会做成这家公司。

愿景之外，其次当然就是自己的能力了，因为我非常了解家庭这个场景，我以前做扫地机器人，过去市场往往把扫地机器人归为单一功能的传统家电，甚至在赛道早期，行业低估了它与具身智能的血缘关系。但事实上，扫地机器人是过去十年唯一实现大规模量产并验证了PMF（产品市场契合度）的机器人品类，它为我们沉淀了极为珍贵的原生场景理解。

我们在做家庭的场景的时候，我们有两个跟大家完全不太一样的认知跟判断，第一个就是安全，一定是前提。而且是对于家庭每一个成员，老人、孩子、宠物，每一个家庭成员的安全，才会构成一个家庭购买决策，说服用户去购买这个产品。

第二个是全自动，今天很多机器人认为自己用遥控器就可行的情况之下，我们在那个时候就潜移默化地知道全自动化的重要性，因为一个扫地机但凡被卡住，人要回去搬它一下都会觉得很烦。我带一个机器人回家，我默认是来服务我，而不是我来服务它。

Q：你曾经把目标类比为「机器人行业的大疆」，大家把稀缺的航拍能力变成了普通消费者也能使用的能力。乐享科技如果要成为「机器人行业的大疆」，你们要把哪种能力平权给普通人？

A：这是我们早年非常重要的一个比喻，比喻成大疆意味着两件事，第一是说，大疆把当年一个大家可能认为还在 ToB、甚至军用的技术，真正地带进了千家万户，这个非常像今天的具身智能，它还只是存在于一些实验室，存在于 B 端的一些巡检、安防场景里面。我们希望让在 B 端的这些能力能够快速地走向 C 端，创造它属于用户的价值。

第二是说，确实，我们不希望它成为一小撮人才会用的产品，而是希望它能够成为成为足够大的量级，今天一个普通的中产家庭也能负担得起的产品。

这里面要下放几个很重要的技术，我们内部讲，用可工程化的高维技术解决实际的用户需求，等于成规模的产品。所以我们就一代代找哪些技术到今天已经可以工程化了，哪些场景是今天用这些工程化技术可以满足的，我们就一代代地去满足这些需求，采取一种渐进式的具身智能落地路径。

具身智能的技术链条当然很长，每一代成熟的技术，我们都会把它下放到我们的这个实际的场景里面，然后去满足一代代的用户需求。

我们内部是这么思考这个公司的运营的，会分为两层，第一层是技术层，第二层是产品层。

技术层主要负责什么呢？我们说自己是家庭具身智能的开创者和长期引领者，技术层主要是负责长期引领，因为具身智能是个足够长的赛道，长期引领一定来自于技术的驱动。今天我们掌握了所有的技术单点，能够做技术的全覆盖的情况之下，任何一个技术如果突然成熟，元点机器人不至于被降维打击掉，可以快速补上技术差距，所以我们布局了 6 个技术点。

真正到产品化，产品层的时候，用户价值就很重要了。

今天具身智能成熟了两个技术，第一个是小脑能力，也可以说是运动能力，比如说宇树给大家看到的，想做什么动作都能做出来。第二个是多模态交互能力，基于底层 AI 模型的能力，可以把多模态交互做得比以前成熟很多，这是目前成熟可以工程化的能力。它们俩有没有价值呢？其实非常有价值。

运动能力上，小人形具身智能终端第一次诞生了可以在全屋通行的平台，遇到障碍物可以迈过去，遇到门窄一点，它可以侧身就进门，都是因为它这个小脑感知决策能力、运动能力成熟的表现。

当有一个全屋覆盖的运动能力的时候，就有机会把一些固定的硬件结合起来，我们监控老人的安全可能是靠装摄像头，但有的老人不接受摄像头，以及装摄像头得装很多个才能覆盖全屋。如果今天我们有一个移动的机器人，把摄像头全屋移动起来，就可以用一个老人可以接受的形态，让摄像头覆盖老人在全屋的安全监控。

还有移动的照相机，以前很多爸爸是不入镜的，是因为都在拍妈妈和孩子，但今天爸爸有机会入镜了，因为它是一个可以移动的家庭影像设备，平常是一个小伙伴。

情感交互能力则会诞生一个人级别的陪伴。

最典型的场景，具身智能终端可以不断加深对人的记忆，因为它并不是做一个通用的记忆，而是能识别到你的情绪，它会理解你喜欢什么东西，不喜欢什么东西，你喜欢跟谁交流，不喜欢跟谁交流，所以它会逐渐地越来越懂你，甚至有一天比你更懂你自己。它还可以认识不同的家庭成员，跟每个人做不一样的交互，手机上共用一个软件是没办法这样的，我把我常用的 AI 助手给孩子用，那 AI 助手的表达就不会针对孩子做优化。

Q：具身智能机器人进入家庭的想象有几十年了，但依旧没到消费级的地步，这个类目目前拥有的核心能力，比如执行复杂家务的能力，离可用的门槛还有多远？或者说，未来家庭里面，机器人像家电一样，会不止一个，而是有很多个？

A：具身智能也可以类比成自动驾驶，有 L1 到 L4 的分级，我们内部也有类似的分级，L1 级具身智能终端可以完成一些相对固定、非泛化的地面任务。比如捡起地上的垃圾、整理鞋子等，因为这类操作对力控和精细操作的要求还没有那么高。

L2 级别就是做一些立体空间的简单收纳，瓶瓶罐罐，盒子箱子归堆归纳等。

L3 级别是能够和智能家居打配合，完成一些全屋级别家务，比如打开冰箱门取东西这件事就是有难度的，因为有的冰箱门是抠拉的，有的是按键的，还有的可以远程操控，如果具身智能能配合网关和智能家居，可以做的事情就会更多。我们就在和涂鸦智能在 AI Home 领域进行合作，融合我们的具身执行能力和他们的 AI+IoT 生态底座。

L4 就是真正的全自动，哪怕放到老破小的房子里，也能通过泛化能力去操作执行任务。

3 年左右的时间，我觉得有机会做到 L3 水平，在智能家居深度配合下，有机会让机器人进入家庭做家务。

Q： 对乐享科技和元点 Zeroth 来说，你们最底层的产品信念是什么，或者说创业的初心原点？比如「机器人应该走进家庭」，「机器人应该有情感」，还是「AI 终端必须有身体」？

A：我们的初心其实很简单，因为我自己一直想做的科技产品是能够给大家带来实打实的帮助，能够让大家的生活变好的产品，那就是一个好科技产品，所以我们一直想说自己要做一家有温度的科技公司，其实就在于这里。

还有一点跟市面上其他人的想法不太一样的是，今天社会上有一些对机器人讨论放在取代人\跟人竞争，我们把家庭具身智能的品牌叫元点 ZEROTH 的原因是，我们希望从零开始去定义人跟机器人的关系。

我觉得很多人对于人和机器人关系是在一个狭隘的历史观里去做判断，现在是在工业时代，所以会认为机器人就是进工厂，然后取代人的工作。

历史上第一次对具身智能的想象，其实是带着「人性」的，3000 年前，《列子·汤问》里有「偃师造人」的故事，偃师造的木头机器人能歌善舞，还能给人抛媚眼。还有古希腊神话里的青铜机器人塔罗斯，因为古希腊神话经常描写战争，所以青铜机器人塔罗斯的主要任务就是守城，保护人类。

工业时代我们用钢铁铝合金做机器人，才想着让它们进工厂。

实际上每个时代对机器人的理解就是用当时最好的材料，做人形机器人，来弥补自己的不足，自己迫切要做事情，让机器人代替自己去做，就像古希腊的塔罗斯一样，实际上就是一个更强壮的人类。

当时我意识到，大家造机器人，本质上是一个镜像自己的一个过程。人形机器人为什么是人形，首先就是大家在映射自己，人投射了自己的认知，所以我当然会认为二者是共生的，希望一起去创造和探索外面更大的世界。

还有一点是我对 AI 的认知，坦诚地讲，我从来不担心所谓的 AI 降临统治人类的警告。就像人一样，短期内可能有一些小聪明、一些奇技淫巧的东西出现，但长期一定知道真善美是最优解；我甚至认为那些认为 AI 会伤害人类的人，其实不相信 Scaling Law，相信 Scaling Law，相信算力越强、数据越多、 AI 越强的情况下，AI 最后一定会智能涌现出真善美，技术的发展方向最终取决于价值选择，而不是技术本身。

所以乐享科技今天做机器人和 AI 模型，我没有那么大的负担，因为我觉得我们就是用一个自己的发心去做这件事，最后就是会做出一个足够好，跟人共生，互相创造的机器人和模型。

机器人具备「人格」，比做成「人形」更重要

Q：现在元点 Zeroth 已经展示了 M1、W1、N1、Jupiter 等不同形态的具身智能终端。外界可能会觉得产品线有点多，但你们内部应该有一套逻辑。能不能讲讲这些机器人之间的关系？它们是并列产品，还是围绕同一套技术平台长出来的不同形态？

A：前面我介绍了乐享科技的运营模式，一层是技术层，一层是产品层，技术层完成 6 个技术难点的预研，包括关节模组、轻量化机械臂、VLA、具身通用模型、本体结构、情绪识别模型。

技术在探索过程中，会有很多原型机出现，例如机械臂、关节模组、整机结构三个团队，在探索整机结构的过程中就会做出不同的形态，80 厘米的我们做出来了全球最轻最小的具身智能，也储备了一米二、一米六的形态，所以在技术层会有不同的探索，Jupiter 就是这种。轮臂式机器人 N1 是在探索 VLA 过程的载体，也有很多我们在结构上的巧思。

真正产品层的话，我们今年想产品化的两款产品是 M1 和小瓦力（W1），这是明确的。M1 属于小人形，小瓦力属于类人型。

而且我们不光只考虑今天的产品，尤其是人形形态，我们在技术层上预研了三代，其实这也不太像一个创业公司会做的事情。内部的思考是，我们在做一个绝对意义上从 0 到 1 的赛道，这个赛道不太能主观判断什么东西能成功，更不能判断就是第一代就一定成功，因为家庭具身智能未来商业预期是 10 万亿的赛道，但在今天几乎为 0，因为今天没有任何一个具身智能产品卖了超过 5000 台。

当行业还没有产品能卖过 5000 台的时候，实际上就相当于还没有找到真实的用户需求，用户端的需求都没找到，市场还是 0 的情况下，我们不会预设自己第一次就能找到最终产品形态，而是要从小的成功里迭代、不断扩大成功。

我们本身比较擅长的方式就是通过不断的用户测试，用高频迭代的方法不断找到产品能更大成功的形态，所以我更喜欢说，多做一些可能性尝试、在用户端测试真实需求。哪怕第一批量只有一万台，但小步快跑，很快会滚动起来。比如说我们在线下做地推，就会看在真实场景里，产品的什么交互能打动什么人最后促成销售。

本质上是我们在一个从 0 到 1 的过程里去扩大公司成功的概率，就是需要多一些的产品形态和多一些的功能可能性组合，然后在用户端做测试之后去选择、去放大。

Q：现在行业里很流行讲「人形机器人」，仿佛只要机器人长得越像人，未来就越近。但元点 Zeroth 的路线并不是只押注全尺寸人形。你怎么看「人形」这件事？它是家庭机器人的终局，还是只是众多形态之一？

A：这个问题特别重要，做人形一定想清楚人形到底有什么价值。可能很多创业者还没有想清楚，乐享科技的答案跟大家不太一样，很多人说做人形是因为物理世界经过人类改造，是契合人类形态的。我们做人形，就是“让人当人”，人会把它当人，前面我也说，要做一个人级别的交互和陪伴，首先用户需要把它当人看。

我们没做宠物和玩具的形态，还是因为这是不同级别的陪伴。人跟人对相互情绪的理解需求、记忆更丰富，情感反馈也更明确，基于这一级别的交互，延展能力和可能性更多，也可以把生态做深做广，构建真正的壁垒。

是不是一定是人形？还不一定，比如说我们的小瓦力，大家也是把它当人的，当做一个外星来客，因为科幻片里是这么刻画的，这也是我们选这个 IP 的理由。哆啦 A 梦也是，感受上来说，我们更把它当做一个人，而不是一只猫。

就是说相比于是不是人形，有没有人格更关键。真正决定长期价值的并不是外形，而是持续建立信任、理解与陪伴能力。

Q： 清华姚班的创办者姚期智说具身智能的核心能力和人很像，身体（行动），小脑（感知和控制）和大脑（推理决策规划交流）三大件组成，目前的情况是小脑和大脑不太发达，那么按照这个理解门槛很低的比喻，可以给我们乐享科技的基础能力现状吗？

A：我认为我们的「身体」和「小脑」都是行业最好的，「大脑」正在成为最好的过程中。

为什么我比较自信在身体这一层做到了最好呢，就是因为我们在真实场景里做了适配，最简单的进入家庭这件事，机器人肯定不能太重，市面上一些产品用大的关节模组，一个关节模组都这么大，做出来的机器人基本上就是三四十公斤，最轻最轻也要十五、二十公斤，很难相信这么重的机器人进入家庭。

我们认为一个小机器人就不能超过 10 公斤，这意味着每个关节模组只能有 200 克，一个机器人 25 个关节模组，这里就占到了 5 公斤，剩下的传感器和结构件 5 公斤，这就是 10 公斤。

我们花了 9 个月的时间，把关节模组做小做轻，就是真的希望机器人进入家庭，所以对于重量和体积，还有性能都有极致的思考，所以我们也率先把粉末冶金技术引进到了人形机器人关节模组的研发和生产环节，就是希望在成本和重量可控的情况下，把性能做到最好。

小脑层面的自信源于我们已经做到了真正的全自动，机器人放在家庭里就不用管了，它自己走路，自己跌倒爬起，自己避障，自己越障，能够自己去定位、导航、充电、建图。比如我们的 M1 就是全球首个可以自主回充的家用人形机器人。

大脑确实是我们最后开始做的一项技术，我们今年会在9月份发布我们自己的模型，会给大家看到我们的大脑能力，也是非常具有我们自己思考的一个模型。

拿到 10 亿融资，是因为我们最有希望把家庭具身智能做成

Q：乐享科技创立一年半就获得了 10 亿元的融资，具身智能行业也经常出现大体量的融资新闻，投资人选择和投资乐享科技的主要理由是什么？

A：24 年 11 月我们创业的时候，具身智能还没那么火，主要是 25 年宇树机器人上春晚，这个概念一下子就很火了。我们不是为了这四个字而做这件事，不是因为赛道热就进来，而是因为机器人毋庸置疑是一件大事，机器人进入家庭是一件大事，但我能想到它怎么进入家庭，所以我才创的这个业。

直到今天我们的估值也比做模型的公司低很多，因为我们一直想做产品，所以最早我们被认为是消费电子公司，估值就被看在了那个区间。后面具身智能火了，外界就开始把我们描述成消费级具身智能。但其实都不重要，我们想做的事情从来没变过。

我们确实是最早做到让机器人走进家庭的，并且确实我们是最有机会把事情做成的。因为我确实做过「消费级机器人」，做过没做过的区别是很大的，最后都要做产品，扫地机器人是过往 10 年唯一被量产过的消费级机器人产品，产品定义都是从用户需求出发的，“具身智能”这四个字对用户不意味着任何事情，但需求被满足意味着一切。

我们也是完整跑通过供应链到量产这个流程的。

总结起来就是1.我们更早意识到、更早做，在行业中进度和技术储备都非常完备；2.第二我们还确实具备这个行业不具备的能力，产品定义的能力、供应链和量产的能力、还有运营销售的能力。

其实半年以前，我们在行业里的劣势也比较明显，具身模型的能力还不够强，过去 9 个月我去找全球最好的科学家来做技术的突破，从学习到对话到吸引，很幸运，到现在算是做了一个完整的建制了。

Q： 你们似乎把 3 万个机器人的商业订单看得非常重要，但是具身智能行业似乎整体对商业化结果并不着急，3 万台订单这个结果对你们内部意味着什么？它验证的是家庭具身智能真的有需求，还是验证了早期市场愿意为新奇形态买单？

A：对我们来讲，3 万个机器人的意味着三个非常重要的事。

第一，我们的产品是一个渐进式的路径，每一代产品我们都希望探索多一些实际用户需求，最终走向一代大成的产品。这种路径的还有两个好处一是能不断打磨整个供应链和研发的体系，二是通过一代代产品的成功，一直留在牌桌上。

第二，从产品层讲，最终大家肯定都是在归一的路径上竞争，从技术出发和从产品出发的公司，最后都会在某一个形态上收敛，就像 iPhone 4 收敛了智能手机的形态一样。

我们要保证的是，在那一刻，我们会赢。因为我们通过一代代的产品，占据了入口，有用户更新换代的基础；更重要的是，我们通过一代代产品跟用户的真实场景交互，构建起数据跟应用的生态。

第三，今天是机器人从 ToB 往 ToC 走的一个过程，我们太了解 ToC 了，所以我们不敢直接做C端，第一代产品平台通过B端把每个单点功能跑稳定，反复打磨和验证，再走向C端。

Q：Pre-A 轮融资属于比较早期，在与投资人沟通的时候，他们商业化落地，营收预期有无表现出比较久的耐心？还是说乐享科技有比较好的订单结果，会更加让投资人坚定信心？

A：首先大家其实没有那么着急，不过作为一家公司，也需要有自己的商业逻辑，我们的逻辑就是渐进式的具身智能落地路径。

我们对于产品理解的第一要务，就是产品要建立在高频发生的刚需上。怎么用今天高维的技术解决真实的刚需。

例如老人看护，我们怎么去发现并深刻理解这个场景的呢？因为扫地机器人做到后期，就发现有的用户不是用来扫地，因为有移动视频跟对话的能力了，用户就发现，扫地机器人不仅可以扫地，还可以在父母不接电话的时候，远程把扫地机器人开到父母身边去看到父母，并且用扫地机器人向父母喊话。

所以今天确实也缺这样的一个设备，去完成老人的及时性的照看和联系。这样的需求存在，那么就会诞生产品，如果技术能满足就会产生对应的价值，这是我们的逻辑。

Q：家庭机器人很难定价：太贵会变成少数人的玩具，太便宜又撑不起复杂硬件和长期服务。你怎么看这个品类的价格带？它未来更像扫地机器人、智能手机，还是像汽车一样，需要用分层产品矩阵来做？

整体来看，我认为还是偏向前者，最便宜的两三千，最贵的一两万，这是我们想做的区间。

因为目前的家庭消费里，旗舰手机和旗舰电视已经算很贵的消费，能上到一两万元，作为一款家里带电的产品，我觉得比较好的区间就是两三千到一两万。

Q： 很多技术公司喜欢讲「替代人」，但元点 Zeroth 更强调「共生」。这听起来更有人文感，但落到商业上也更难衡量。你怎么定义一个机器人真正进入家庭：是它能完成任务，还是家人开始把它当成家庭关系的一部分？

A：肯定是第二种，把它当成一个家庭成员。

功能只是入口，情感交互、人级别的交互陪伴是它真正的长期价值。

如果今天我们跟大家讲说我做了个陪伴机器人，大家还是不会买，因为今天陪伴这个词本身是个很宝贵的词，但是因为被讲得太多了，所以它看起来不值钱了。大家也没有办法想象机器人这个陪伴有什么不同，值什么价格？所以它大概率还是需要以功能为基础，功能是入口，老人看护、宠物拍摄记录、孩子的辅助教育，让大家有购买的意愿。

但一旦第一批用户用上之后，他们就会发现，其实后续的交互属性，包括跟你的人级别的陪伴，我反而可能是最大的价值，所以那时候会传播开来，更多的人群，包括年轻人自己都会意识到他的价值、都会买。我自己比较坚信这件事，难的只是第一波，当第一波人用上，这个东西开始口耳相传的时候，量就滚动了。而且我们会找到更大的需求，能出几千台，就能找到几万台的需求，找到几十万台的需求。

安全是最大的豪华这句话几乎会出现在所有汽车的发布会上，但是把这句话开成发布会的不多，奕境汽车就这么做了。

7 月 2 日，奕境汽车首次发布安全架构「天穹智盾」，并且在央视新闻上进行了《超凡一步 | 中国汽车新跨越》大型特别直播。这个架构与华为乾崑智驾 ADS 5 深度协同，覆盖智驾安全、主动安全、被动安全、电池安全、营救安全和健康安全六个维度，希望将新能源车的安全能力从单一碰撞防护，扩展到事前预防、事中保护和事后救援的完整链路。

在智能汽车的发展阶段，安全的内涵正在发生变化。过去，用户更关注车辆在事故发生后的结构强度、乘员保护和电池防护；而随着智能驾驶、主动安全和车云协同能力的普及，安全开始前移，更多风险需要在事故发生前被识别、判断和规避。奕境 X9 选择在安全架构层面做集中发布，也反映出高端新能源车正在把安全能力从单点配置，转向系统工程。

从现场展示的信息来看，「天穹智盾」主要围绕「全体系」「全时域」「全维度」展开。所谓全体系，是指车辆不只依赖某一个安全模块，而是将智驾、主动安全、被动安全、电池防护、营救系统等打通；全时域则强调事故前、事故中、事故后的连续防护；全维度则覆盖道路风险、碰撞风险、电池风险、乘员健康以及事故后的救援响应。

其中，智能驾驶和主动安全是这套体系的重要前置能力。奕境 X9 搭载华为乾崑智驾 ADS 5，以及 CAS 5.0 防碰撞系统，官方称其可实现前、后、左、右、上、下多方向主动安全防护，覆盖主动避障、开门预警等场景。现场还展示了华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达，并通过钢丝球擦拭视窗的方式，演示其耐磨表现。

被动安全方面，奕境 X9 采用高强钢与铝合金混合车身，官方公布整车高强钢与铝合金占比超过 92%。在关键承压部位，车辆使用 2400MPa 热成型超高强钢；同时还配备 2300MPa 超高强钢门环、A 柱内置 2300MPa 热成型胀管防撞梁、2300MPa 车门内防撞梁，以及第三排专属防穿刺钢板。直播现场通过「电镐钻挑战」展示了 2400MPa 超高强钢板材的抗冲击能力。

电池安全也是本次展示的重点。奕境 X9 针对电池包设计了多层防护结构，包括专属防撞梁、铝合金门槛梁，以及底盘三层防护装甲。官方称，这套底部防护的抗冲击强度达到国标三倍以上。电芯之间则使用航空级气凝胶隔热材料，以降低热失控蔓延风险。现场还通过「鸡蛋抗锤」「纸杯承重」「斧劈纸版」等可视化实验，展示电池底部聚脲涂层的抗冲击、抗穿刺性能；气凝胶防护隔铝板则接受了喷火枪持续 3 分钟高温灼烧测试。

奕境 X9 还将事故后的营救安全单独列为一项能力。车辆将超级电容布置在车身中部，官方称即便碰撞导致小电瓶失效，冗余电容仍可继续供电，保障车门解锁和门把手开启。同时，在事故发生后，车机可自动弹出事故处置指引，并触发车载 SOS 远程求救，将车辆位置同步至服务后台，协助调配就近救援资源。

除了静态拆解，本次直播还完成了华为乾崑智驾 ADS 5 的暗夜实景测试。测试围绕夜间行车中的强光、雨雾和复杂非标路况三类场景展开，由汪俊君、靳玉志与尼格买提全程随车体验。

在强光测试中，车辆模拟夜间会车遭遇对向远光灯干扰，同时前方出现低矮障碍物的场景。官方称，奕境 X9 在 120km/h 速度下完成识别、减速和避让。雨雾测试则叠加夜间暗光、雨雾和暴雨环境，车辆需要识别道路假人、倒地桩筒以及水帘后方的故障车。复杂路况测试中，奕境 X9 连续完成抬杆通行、直角弯穿行、低矮障碍物避让、悬空障碍物绕行和极窄路段穿越等项目。

这些测试并不等同于真实开放道路中的全部复杂场景，但它们呈现出当前高阶辅助驾驶能力正在关注的新方向：从过去更强调高速、城区 NOA 的可用范围，逐渐转向暗光、强干扰、低能见度、非标准道路等长尾场景。对于用户而言，辅助驾驶真正影响体验的，并不只是功能是否打开，而是系统在困难环境下是否足够稳定、可预期。

华为公司高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志靳玉志在直播中表示，奕境汽车与华为乾崑的合作，将推动辅助驾驶体验从「能用」走向「敢用、好用、爱用」，双方还将共同打造面向 L3 / L4 自动驾驶的车型。这个表述也透露出双方合作不只停留在单车配置层面，而是希望在后续车型与智能化架构上继续共建。

从产品节奏来看，奕境 X9 计划于今年第三季度正式上市交付。作为一款高端家庭 SUV，它试图用「天穹智盾」安全架构，把智能驾驶、车身结构、电池防护和事故救援纳入同一套安全叙事中。这也是当下高端新能源车竞争的一个缩影：产品力不再只是尺寸、座舱、续航和动力的比拼，安全、智驾和系统协同能力，正在成为新的核心卖点。

对于奕境汽车而言，X9 的意义不仅是推出一款新车，也是一次品牌技术形象的集中展示。如何把直播中的实测表现，转化为用户在日常用车中的稳定体验，仍然需要上市交付后的真实市场反馈来验证。但可以确定的是，在高端新能源 SUV 市场，围绕安全和智能化的竞争，已经进入更加系统化的阶段。

当地时间 6 月 24 日傍晚六点零四分，委内瑞拉。在首都加拉加斯东侧的马卡拉库伊 (Macaracuay) 社区，帕特里西亚·阿罗伊的手机响了，突然跳出一条她从未见过的警报。

「手机刚一收到信号，我们就马上冲到了街上，正好赶在地震发生前。」这位意大利使馆职员后来告诉记者。

几乎同一时间，39 岁的作家佩利克里斯·桑切斯也收到了相同的警报，「我们得到了出门的时间，」他告诉美联社，「直到已经站在门外，我们才开始感受到越来越强的晃动。」

这二人的反应时间足够充足，有半分钟之久。而在国家西北方向的文化重镇巴基西梅托 (Barquisimeto)，一位住在当地的网友在社交媒体上写道：从 Google 弹出通知，到整座城市突然剧烈地摇晃了起来，中间只过了五秒钟左右。

那天傍晚，委内瑞拉接连发生两次强震，相隔近 39 秒左右，其中第二次震级达到里氏 7.5 级，是这个国家一个多世纪以来强度最高的一次。

截至当地时间 6 月 28 日，该国政府公布死亡人数逾 1400 人、约 3500 人受伤，受到地震明显影响的居民人数统计超过 1.2 万人。

值得注意的是，发出警报的并非委内瑞拉政府，抑或南美洲其他国家或地区的任何地震权威预警机构。委内瑞拉的地震研究机构 FUNVISIS 只负责事后记录而非事前预警。

在地震波到达可感人群之前警告了所有人的，是 Google。根据事后数据，从地底岩石开始破裂，到第一条预警推送到百万台手机，中间只隔了 9 秒钟左右。

把 20 亿台手机变成地震仪

你的手机里有个传感器，在你横过来看视频的时候能将画面转正，也负责运动记录等许多你日常使用的功能。

这就是加速度计——也是这同一枚传感器，在地震的实际震感传递到你的脚下之前，就能够感受到脚下地底的轻微震动。它正是 Google 为 Android 手机打造的地震预警系统 (Android Earthquake Alerts) 的出发点。

当手机静置放置的时候，加速度计能够感受到极其细微的异动——在地震学科领域内称为 P 波或纵波，然后将信号连同大致位置发回到 Google 的服务器。

一部手机说了不算，但如果一个特定地理围栏内成百上千部手机同时报告了类似的震动，服务器就足以做出判断：一场真正的地震，可能正在发生。

紧接着，在毫秒级的尺度内，运行在服务器上的系统能够通过这数百台手机发来的不同信号，计算出相对较为精确的震源位置、震级等，然后抢在真正具有破坏力的 S 波/横波扩散到地表，产生真实伤害之前，将警报推送给居民。

接下来让我们根据震后谷歌对外披露的数据，回顾一下地震发生当时半分钟内都发生了什么：

在亚拉奎州地底的震源发生震动三秒之后，位于委内瑞拉北方多个州市的大量手机就已经感受到了震波，并且向 Google 的服务器回传了数据，如《纽约时报》制作的下图所示：黄点为上报了数据的手机所在位置。

在第三秒左右，手机的加速度计检测到的是速度高达每秒 4 英里，但强度较弱的 P 波。最初检测到震波的这些手机，必须处于静止状态，比如放在桌面上。

在大约九秒后，Android 地震警报系统已经积累了足够多的数据并完成了计算，从而我能够识别地震，并完全自动发出首批警报。我们同样参考纽约时报制作的图片：在蓝色框线区域内的手机在第 9 秒收到了警报通知。与此同时，临近区域的更多手机也上报了震感信号。

谷歌方面后来透露，在第一次地震几秒钟之后，第二次更强的地震也被检测到。系统识别到震级不断增加，于是发出了更多的警报：由于两次事件的地震波相互重叠，系统将其视为单一的大型地震事件，并向回传了信号的手机所在的区域内的所有手机都推送了警报。

这也是为什么在第一次地震发生 15 秒和 21 秒后，整个委内瑞拉北部的大范围区域都收到了警报通知：

Android 操作系统拥有全球大约七成的智能手机系统市场占有率，也就是说如果不考虑具体国家市场的定制系统的话，全球有至少二十多亿台手机，在硬件层面随时可以客串一把「临时地震仪」。根据 Google 官方资料，Android Earthquake Alerts 系统的总接入终端数量在 2019 年只有约 2.5 亿，到今年已经有 25 亿。

有趣之处在于，深夜正巧是该系统最为有效的时间段。考虑到在用户睡眠期间，手机通常是趴在床头柜上充电，一动不动，感知的敏锐程度也是最高的。

在去年 7 月，顶级学术期刊《科学》刊载了 Android Earthquake Alerts 的成绩单。Google 方面提交的论文显示：在运行的头三年当中，该系统平均每月侦测到 312 次大小地震，覆盖了 98 个国家。在累计的 1.8 万次侦测当中，有超过 2000 次值得预警的地震发出了警报，总推送数量达到约 8 亿条。

在收到警报的人当中，超过 150 万人填写了事后调研问卷，有 85% 的人觉得该系统「非常有用」。

这是个相当漂亮的成绩：原本权威机构才能使用的地震仪，现在可以装进每一个普通人的口袋。

Android Earthquake Alerts 系统的本质，是众包传感+信号处理+统计回归。

相比传统地震台网靠少数几台埋在地下、价值数十万元的地震仪，Google 的系统直接「征用」了全球 25 亿台手机。如果只看一部手机，数据肯定粗糙、不靠谱，但是用大量的样本，却足以弥补单一样本的质量，此谓众包传感。

每一台手机的每一个加速度计，无时不刻都在记录加速度数据，对于地震预警来说，大部分都是噪声。但 Google 对于地震信号的 STA/LTA 算法，用最近一两秒的平均抖动，去对比过去几十秒内的平均抖动，比值如果突然蹿高一大截，就有足够的理由怀疑是真测到了地震波。将有用的信号从噪声中晒出来，对地震波形做聪明的数学计算，此谓信号处理。

在地震学上早就有成熟公式，系统再用这些公式去拟合手机回传的数据，用最小二乘回归就能快速地计算出对于目前观测到结果的解释性最强的震中、震级数据，此谓统计回归。

和地震波赛跑

前面提到，地震发生的时候同时释放出两种震波。

跑在前面的叫 P 波，速度快，但晃动温和，极少有地震造成的破坏由 P 波造成；跟在后面的 S 波携带了一次地震当中绝大部分的能量。房屋倒塌、人身伤亡、财产损失，基本都是 S 波的后果。

S 波的传递，通常比 P 波要慢上一半左右。而目前绝大多数的地震预警系统，利用的正是这个时间差。

震中附近的传感器——在本次事件中就是大量的手机——先感知到温和的 P 波，立刻通过网络上传数据。你可以理解为，用光速传播的数据信号，即便受到网速的影响，仍然比地震波本身的速度要快。

这也是为什么 Google 的服务器计算出数据然后再推送警报，仍然能赶在破坏性更强的 S 波之前，先一步抵达距离震中较远的居民。当然，从这个逻辑来看，显然距离震中越远，提前量越大。以首都加拉加斯为例，距离震中 180 公里左右，最多可以抢到 30 秒左右。

但我们还是得给这个系统泼一盆冷水：地震预警不等于地震预测，它没有办法告诉你未来几天里何时、何处会发生什么级别的地震，这件事至今人类还无法做到。

它能做的，只是在地震已经发生，还没传到你脚下的那段时间里，替你抢出一些时间来。

结果令人遗憾的是，距离震中越近，这个系统对于避难、防灾的实际帮助越小。相信大家已经理解这个逻辑了：从传感器捕捉，到服务器计算，到警报送达，每一步都要耗时。

根据美国地质调查局的测算，在震中方圆 25 公里的范围内，在今天哪怕是再快的警报系统，也都赶不上地震波，这个范围也因此被称为「预警盲区」。

以下图为例，2018 年 4 月 16 日日本熊本县 7.0 级地震预警时间，震感最强烈的红色区域大部分居民，没来得及收到任何预警。共 45 人遇难：

地震预警的「最后一公里」

地震预警的真正难题，反而是如何在可能只有几秒钟的短暂窗口期内，把警报推送到一个可能在开车、炒菜、睡觉的人的面前？

这是一个经典的「最后一公里」问题，也是各个主流大规模地震预警系统真正较劲的地方。

人人都有手机，显然手机是最重要的推送目标。目前，主流地震预警系统采用的是「小区广播」推送机制，基站直接对自己区域内所有的兼容手机发送一次性的广播，不挑号码，也不怕网络拥堵。并且，小区广播在手机上即便是开了勿扰、关了铃声，也仍然会响，唯一的例外是手机开了飞行模式。

目前，美国、日本、中国台湾等地的公众预警，包括并不限于地震、儿童犯罪（安珀警报）等，都是通过小区广播完成的。

而将地震预警送进客厅这件事，中国做的更早。

2019 年 6 月 17 日深夜，四川宜宾长宁发生 6.0 级地震。在地震波到达前，成都市上百个社区的防空警报喇叭同时发出了预警和倒数。与此同时，用户的电视也在弹窗读秒，手机也收到了预估震级。当时，市民举着手机拍下窗外此起彼伏的倒计时，视频一夜刷屏。

当时，中国地震预警网提前 10 秒通知了宜宾，提前 61 秒左右通知了成都。对于在地震这件事上有过惨痛记忆的四川人来说，很多人还是第一次意识到：地震是可以提前预警的！尽管提前的时间仍然只有短短的几秒到几十秒，却足以让人们做好第一反应。

现如今，地震预警的能力已经融入了几乎所有主流智能消电品牌的设备当中：华为、小米、OPPO、vivo 等品牌手机，在系统层面内置了地震预警，数据来自中国地震预警网，能够突破静音设置，而且无需另外安装 app。

机顶盒和智能电视也一样，当区域内发生可感的地震时，会全屏弹窗加语音播报，告知预估烈度和震波倒计时。

遗憾的是，国行 iPhone 目前尚无系统级预警，需要用户自己安装第三方 app 来获得警报提醒。

国家层面，中国地震局在去年 9 月宣布国家地震预警工程已经建成，布设了超过一万八千个检测站点，构成了全球规模最大的由单一国家建立的预警系统。

在时延方面，秒级预警覆盖了重点危险区九成以上的人口。自从投入使用以来，国家地震预警工程已经发出了 359 次 4 级以上的地震预警。

速度 vs 精度的平衡难题，以及人类因素

看起来，在全球范围内的地震预警系统，从地底到客厅再到手机的链条都已建成，但是距离完美尚有距离。

回到 Google 的 Android 地震预警系统，上周在委内瑞拉确实风光了一次，但前几年它也曾经历极其难堪的时刻。

2023 年 2 月 6 日凌晨四点多，土耳其、叙利亚发生里氏 7.8 级强震。人们还在睡梦当中，房屋成片坍塌，权威统计超过五万人丧生，伤者不计其数。

事后调查发现，尽管 Google 的预警系统当时已经在土耳其启用，但系统实际做出了错误的判断，将 7.8 级的初判震级压到了 4.5。结果，本来受影响范围内一千万人可能收到的警报，最后只发出了不到 500 条低级别提醒，且这些提醒因为级别不够而未能有突破手机静音设置。

Google 在 2025 年的论文当中对那次事故做了复盘，认为当时的算法版本存在局限，没有为如此高震级的地震做好校准。

这其实暴露了所有地震预警系统的软肋：速度和精度都是此消彼长、矛和盾的关系。

原理其实很好理解：报告得越早，手里的数据越少，震级估计得越粗糙；想估的更准，可能得多等几秒；但这几秒恰恰跟逃命的有效程度直接相关。

换句话来说，在速度和精度之间，地震预警系统做着艰难的平衡。即便是地震速报系统最为健全的日本，在 2011 年的东日本大地震起初，也把震级估小了。这也是为什么 Google 希望能够用众包的逻辑来加大覆盖，用堆样本量的方法来试图抹平传统地震预警系统少样本的误差。

然而依靠海量廉价的加速度计本身，仍然无法实现最高的精度，碰上那些更大、更致命的地震就更容易失手。

当然，这绝对不是说众包系统没有意义：正相反，它很有意义，因为越大量的数据越能够帮助算法的开发者去进一步优化算法。

另外值得一提的是，就在上周委内瑞拉地震的前一天，北京时间 6 月 23 日晚上，北京和周边地区的小米电视突然炸响警报，屏幕弹出以海淀为震中、预警 5.0 级的地震预警。当时有人衣服没穿好就冲下楼，有人慌乱中忘带了钥匙，事后还要花钱找开锁师傅。

然而那天北京并没有发生任何可感的地震。小米事后道歉表示，研发人员做内部测试的时候发生了误操作，将一条虚拟的测试数据推送到了线上正式环境。

类似的事情多年前在美国也发生过。2018 年，夏威夷应急管理局误发了一条全州范围的警报：「弹道导弹来袭，这不是演习」，直接导致整个夏威夷陷入长达数小时的恐慌。事后才查清，一名应急管理局员工在内部演戏的时候点错了下拉菜单，将演习数据当成真实警报发了出去。事后，那名员工遭到解雇，甚至还收到了死亡威胁。

将这两件事放在一起看，你可以说世界是个草台班子。但它们共同暴露的，是所有生命攸关的大规模灾难警报系统所面临的难题：一条瞬间送达千万人的信息通道，本身也是一把双刃剑，用对了能救命，手一滑却同样能造成预料之外的影响。

系统的设计者和运维者处在一种两难境地：即便不考虑这种操作失误，哪怕是正常操作，如果将阈值定的送，大小震都报，容易惹人烦，更可能引发「狼来了」的现象；但如果定的严，或者像前面提到的那样，为了追求精度而舍弃时间，则更会损失逃生窗口。

许多国家和地区的权威机构，不约而同地选择了降低阈值。宁可错杀，绝不漏杀。

2007 年开始，日本气象厅将地震全局速报的烈度阈值从 MMI 5 级降低到了 4 级；2024 年，以色列的一次军事行动产生的爆炸被地震预警系统误判为地震，导致数百万人收到了误报；
美国的龙卷风警报当中约有七成是误报，但事后研究发现公众并没有因此而麻木。

究其根本，谁都想要一套永不犯错的系统，但对于地震预警这样极度复杂的系统来说，是不可能存在的。退而求其次，只要在真正人命关天的时刻靠得住，大家多少也能容忍偶尔的虚惊一场。

不过，更深层次的问题是，向数以百万计的人们推送一条关乎生死的信息，这件事谁有资质？相关的舆论争吵在中国曾经持续十年之久

汶川地震之后成立的成都高新减灾研究所，早早地就将地震预警做进了电视、手机、微博等社交媒体渠道。但该机构本身，以及关联的商业主体，均为民办机构以及民营企业性质，而根据中国法律，地震预警信息必须由政府官方授权发布。

该机构和政府之间围绕「资质」拉锯了多年，直到 2020 年才实现破冰，通过授权、并网的方式，实现了地震预警的「官方发布、社会协同、多方联播」的融合机制。

而再切换到上周小米的误推送事件，其实小米并非预警信息的源头，和所有手机、电视厂商一样，它们在整个预警信息链条中扮演的都是「播发平台」的身份。

所以究其根本，这一事件的真正讨论点，在于作为公共信息播发渠道的商业公司，应该进一步提升其技术内控能力，使之配得上它所承载的公共安全责任；以及，有关机构如何对终端厂商的播发渠道实现有效的技术和法律监管。

很长一段时间里，提前几秒知道地震要来，是只有国家机构才办得到的事。如今，它成了消费电子产品里一个默认开启、甚至无需你知晓的能力，悄无声息地装进了数十亿人的口袋里。

我们就这样跨过了一道门槛，却几乎没有察觉。科技的进步，第一次把救命的关键几秒钟，交到了每个普通人的手里；同样是第一次，人命关天的责任，压在了终端厂商和科技公司的肩膀上。

而这份责任的回报，从一开始也不算公平：做对了，救人于无形，也没有掌声；做错了，惊动一座城市，万人喊打。

对于一个如此庞大、复杂的系统来说，这是个尚无答案的新课题。

最后希望看到这里的读者朋友们，永远用不上这个功能。可万一哪天它真的响了，千万别愣着，那是科技的进步，为我们抢来的几秒钟。

苹果 2027 年将迎产品大年，新款 MacBook Pro、iPad Pro 与 M7 芯片齐发

据彭博社报道，苹果计划于明年上半年发布多款硬件新品，以迎接 iPhone 问世 20 周年。

产品线方面，苹果正测试四款新款 iPad Pro，屏幕尺寸维持 11 英寸与 13 英寸，重点升级内部性能并有望引入 VC 散热系统。同时，代号为 K104 的新款 14 英寸入门级 MacBook Pro 预计明年上半年问世，将采用全新外观设计。

核心芯片也将迎来快速更迭。苹果计划最快于明年上半年推出 M7 处理器，旨在通过缩短迭代周期，优化对 AI 工作负载的支持。

此外，明年上半年苹果还预计发布第二代 iPhone Air 及 iPhone 18 入门版。在 20 周年之际，苹果还计划推出纪念版 iPhone、第二代折叠屏 iPhone、首款智能眼镜及全新智能家居设备。

马斯克否认 SpaceX 研发 AI 手机：相关原型机报道「完全错误」

昨天，埃隆·马斯克在 X 发文评论一则关于「SpaceX 近日向投资者展示了一款类手机的 AI 设备原型」的传闻时，表示相关报道「完全错误」。

《华尔街日报》此前的报道称，SpaceX 在 6 月启动创纪录 IPO 前，向部分投资者展示了一款旨在重塑 AI 交互方式的硬件原型。该设备机身比苹果 iPhone 更薄，预计搭载高通骁龙芯片，并运行集成 xAI 技术的专有操作系统。

报道指出，马斯克长期愿景是拥有一款能承载其旗下业务技术的消费级平台，以减少对外部应用商店的依赖。

The Verge 报道称 ，此前马斯克也曾多次对开发手机表达排斥，称这一想法让他「生不如死」，并在今年 2 月明确表示 SpaceX「没有在开发手机」。

应对存储荒，苹果要求供应商为 iPhone 18 系列提前储备通用零部件

据财联社报道，在当前全球消费电子行业面临存储零部件短缺的背景下，苹果正在逆势要求供应商提高产量预期，以抢占更多市场份额。

知情人士透露，苹果已要求供应商为今年生产约 1000 万台可折叠 iPhone 做好准备，这一数字高于此前预计的 700 万至 800 万台。

苹果此前已为 2026 年下半年推出的首款折叠屏机型及 iPhone 18 Pro 系列预订了 8000 万台设备的零部件。最新消息显示，苹果已向部分供应商透露，下半年新款 iPhone 的产量可能高达 8500 万台。

此外，苹果正积极采取措施确保零部件供应，要求供应商为即将推出的 iPhone 18 高端系列准备部分 iPhone 17 系列通用的常规芯片和零部件。

华为 HarmonyOS 6 终端设备数突破 7000 万

华为鸿蒙操作系统官方宣布，HarmonyOS 6 终端设备数已突破 7000 万台。

华为此前披露，开源鸿蒙生态设备超过 13 亿台，全球开发者超过 1100 万，鸿蒙应用与服务超过 38 万。余承东 6 月曾表示，鸿蒙已经稳居中国第二大手机操作系统。

任天堂回应全员涨薪 10% 传闻：2023 年的老黄历了

据 Nintendo Everything 报道，任天堂官方近日针对早前流传的「全员涨薪 10%」报道作出回应，明确表示 10% 的薪资涨幅是 2023 年就已经落地的调整，而非近期的新动作。

此次信息偏差源于任天堂全球总裁古川俊太郎在股东大会上的发言摘要不完整。在最新的说明中，古川俊太郎阐述了任天堂的薪酬管理理念，强调公司倾向于设定合理的工资水平，以应对行业趋势和外部社会环境。

他表示，薪资是员工生计的基础，如果薪酬随业绩剧烈波动，员工将难以安心工作。因此，维持适当的薪酬水平对于营造一个让员工能够无惧失败、挑战创新娱乐环境至关重要。

Counterpoint：预计苹果首款折叠屏手机将贡献 29% 面板采购份额

行业研究机构 Counterpoint Research 昨日发布报告，预计苹果首款折叠屏手机上市后，将在 2026 年全球折叠屏智能手机面板出货量中贡献约 29% 采购份额。

报告预计，2026 年全球折叠屏智能手机面板出货量约 2750 万片，同比增长约 24%；全年出货额约 44 亿美元，同比增长约 48%。从品牌采购结构看，三星预计仍居首位，份额约 31%；苹果首年约 29%；华为约 24%。

Counterpoint 认为，反弹主要集中在下半年，第三季度和第四季度合计出货量约占全年 64%。它还判断，苹果进入后会扩大市场规模，并把竞争重点推向更高平均售价、更高可靠性和更低折痕的大尺寸横向内折产品。

扎克伯格官宣卖算力，引发半导体暴跌

据彭博社报道，知情人士透露，Meta 正在筹备一项云基础设施业务，核心模式是将内部过剩的 AI 计算能力出售给外部客户以获取收入。

报道指出，该项服务不仅提供底层算力的访问权限，还将涵盖 Meta 旗下相关人工智能模型的商业化使用。

为支撑其庞大的人工智能战略，Meta 近期正大举投资并抢占昂贵的数据中心及相关基础设施资源。

报道披露，Meta 目前正押注位于路易斯安那州、总投资规模高达 200 亿美元的数据中心项目，这为其庞大的算力储备与未来的云端服务提供了基础硬件支撑。

受此消息影响，美股市场呈现显著分化。

7 月 2 日凌晨收盘，Meta 股价逆势上涨 8.81%；而作为其算力供应商及潜在竞争对手的独立云计算厂商则遭遇猛烈抛售，Nebius 与 CoreWeave 跌幅分别超 14.5% 及 13%。同时，由于市场担忧科技巨头算力军备竞赛降温，半导体及存储板块集体震荡。

费城半导体指数重挫超 6%，其中存储巨头美光科技大跌 10.57%，闪迪跌超 11%，英特尔、ASML、AMD 及台积电等核心产业链公司跌幅均超 5%。

宇树科技获准 IPO 注册，拟登陆科创板

证监会昨日发布公告，同意宇树科技首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。

证监会发布的批复文件显示，宇树科技本次发行股票应严格按照报送上海证券交易所的招股说明书和发行承销方案实施。此次获准 IPO 注册，意味着宇树科技正式进入上市发行的最后阶段。

SK 海力士计划投资约 514 亿美元新建 NAND 工厂

据路透社报道，SK 海力士昨日表示，计划投资 80 万亿韩元，约合 514.6 亿美元，在韩国清州建设新的 NAND 存储芯片工厂 M17。按照公司在活动上公布的计划，新厂明年开工，目标是在 2029 年前建成。

此外，海力士股价于昨日午后出现剧烈波动，单日市值蒸发约 1600 亿美元（约合人民币 10000 亿元）。

海力士昨日收盘价为 2,187,000 韩元，较前一交易日下跌 14.57%。与此同时，三星电子股价也下跌超过 9%，美光科技跌幅达 10.57%。此次半导体板块的集体下挫，导致亚洲大型科技公司的市值缩水数百亿美元。

奔驰中国设新部门：避免重蹈 CLA 覆辙

据汽车像素报道，奔驰中国销售体系近期调整组织架构，新设了一个名为「Go to Market」（GTM）的部门，新部门正在内部招聘中。

知情人士透露，新设立的 GTM 虽为三级部门，但将直接向今年 3 月履新的奔驰销售公司总裁兼首席执行官李德思（Daniel Lescow）汇报，部门负责人预计由前 CEO 执行助理王江川担任，目前该部门正进行内部招聘。

该部门的核心职能是作为产品协同流程枢纽，解决车辆从产品定义、定价策略、排产节奏到渠道转化之间的系统性断层问题，建立前期拉通的防错机制。

报道指出，此项架构调整直接针对奔驰新能源车型近期在华的市场反馈。

以基于 MMA 架构的全新纯电车型 CLA 为例，尽管其进行了搭载端到端智驾、接入大模型等本土化适配，并将起售价下探至 22.9 万元，但据乘联会数据显示，该车型今年 2 月销量跌至 21 辆，5 月仅为 161 辆。

而 GTM 部门的设立意图补齐本土化洞察与端到端体系协同的能力，避免后续产品策略与中国市场脱节。

L2 辅助驾驶首个强制性国标发布，驾驶员脱手脱眼将被强制禁用

工信部昨日正式发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026）强制性国家标准，该标准拟于 2027 年 1 月 1 日起正式实施。

这是国内首个针对 L2 级辅助驾驶的强制性国家标准，填补了该领域安全规范的空白。华为、小米、比亚迪等行业龙头企业参与了该标准的联合起草。

该标准明确了 L2 级「组合驾驶辅助系统」的安全指标体系。在手部脱离检测方面，若双手脱离方向盘 5 秒，系统将发出提示；若提示后未握回，预警将升级。

在视线脱离检测中，系统若检测到视线偏离，将在 5 秒内发出提醒，若 5 秒后视线仍未回归则触发「立即控制警告」。

对于未能及时响应预警的行为，新国标引入了惩罚机制。若驾驶员在触发警告后 10 秒内仍未接管，系统将启动风险缓解功能主动介入并寻找安全点停车。

此外，若出现触发风险缓解功能或在 30 分钟内多次触发升级预警等情况，系统将被强制禁用 30 分钟。

奇瑞发布犀牛电池安全保障计划，承诺因电池热失控损毁赔付新车

奇瑞汽车昨日正式发布「犀牛电池安全保障计划」，针对搭载犀牛电池的已售及在售车型推出三项安全承诺。该计划旨在响应自今年 7 月 1 日起正式实施的《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB 38031-2025）等强制性国家标准。

• 奇瑞所有搭载犀牛电池的已售及在售车型，其动力电池安全性能均满足最新国家标准；
• 若因动力电池自身原因导致整车发生热失控损毁，奇瑞将赔付同款新车；
• 针对首任非营运车主，奇瑞提供涵盖动力电池、驱动电机及电控单元在内的「三电终身质保」。

此次保障计划将「安全兜底」覆盖至已售车型，标志着车企对电池安全的关注重点正从单一的技术参数测试，延伸至整车协同、质量管控以及售后责任边界。

在行业普遍将「热失控」列入免责条款的背景下，此举意味着电池安全竞争已进入标准、责任和用户保障的新阶段。

理想马赫 M100 芯片论文入选 ISCA 2026 工业分区

理想汽车昨天官宣，团队登台 ISCA 2026，发表题为《马赫 M100：面向通用 AI 计算的编排式数据流架构》的主题演讲，并与 Google、Meta 等公司研究者同台交流。

ISCA 是计算机体系结构领域顶级会议之一，与 MICRO、HPCA、ASPLOS 并列为全球计算体系结构四大顶会。理想汽车称，自 2020 年工业分区设立以来，理想汽车是首家入选该分区的中国汽车企业。

理想汽车称，马赫 M100 已随全新理想 L9 和全新理想 L8 量产上车。过去三年，理想在具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等方向发表超过 50 篇论文，并有论文被 ICCV、CVPR、ECCV、ICML、ICRA 等会议录用。

可灵 AI 获 30 亿美元融资：腾讯阿里百度加持，估值达 180 亿元

据雷递报道，快手旗下的视频生成大模型可灵 AI 获 30 亿美元融资，投后估值达 180 亿元人民币。

本轮融资由 CPE 源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金、中信证券联合领投，阿里云、百度等产业资本，以及华策影视、芒果产业投资人等文娱产业方共同参与。

乐享科技完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，发布家庭具身智能品牌「元点 Zeroth」

乐享科技 JoyIn 宣布近日完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，并发布家庭具身智能品牌「元点 Zeroth」。公司称，成立一年半以来累计融资额已达 10 亿元。

本轮融资由蚂蚁集团领投，吉利资本、三七互娱、元禾璞华等产业方和机构跟投，老股东 Monolith 持续追投。融资将用于 6 项核心技术自研、人才引入和全球市场开拓。

乐享科技同时披露，公司家庭具身智能订单已突破 3 万台，覆盖智慧家庭、学前教育、宠物陪伴等场景；2026 年上半年营收同比增长 600%。

新品牌「元点 Zeroth」同步预告两款家庭具身智能产品：全尺寸人形机器人 Jupiter，以及以家庭协作为核心的机器人 N1。

💡 Palantir CEO 抨击 Token 计费：企业需要掌握生产资料所有权

据 CNBC 报道，Palantir CEO Alex Karp 在接受采访时猛烈抨击了 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 实验室采用的 Token 计费模式，称这一结构正面临严重问题。

Karp 指出，随着 AI 使用成本飙升，企业界对这种「Token 最大化（tokenmaxxing）」的商业模式感到愈发沮丧。

Karp 认为，随着新模型比以往版本更加昂贵，企业正在从追求 Token 数量转向追求投资回报率（ROI）。这种转变促使一些企业开始采用开源权重模型，因为这类模型能以极低的成本完成类似任务。

Karp 表示，Palantir 与英伟达合作推进的开源方案才是解决之道，因为技术型客户希望对算力、模型和数据栈拥有完全的控制权。

他们想知道自己拥有生产资料，而不是把这些资料转交给别人。

此前，Palantir 已在社交平台 X 上发布了一份关于 AI 主权重要性的「九点宣言」，明确反对 Token 计费模式，并鼓励企业维护自身数据的所有权。

Karp 同时警告称，行业不应低估中国在 AI 模型领域的进展速度。目前，越来越多的业务部门正从使用通用 AI 模型转向构建和训练更高效的私有专有工具。

支付宝「阿宝」开放公测，可处理 72 类生活办事场景

昨天，支付宝生活服务智能体「阿宝」开放公测。iOS 和安卓用户可在支付宝 App 内搜索「阿宝」或「蚂蚁阿宝」体验，不再需要邀请码。

支付宝把「阿宝」定位为生活办事入口，官方整理的 72 项精选技能覆盖居家上门服务、出行查询、团购优惠、快递收发、社保公积金、证件办理、账单分析、转账、陪聊和学习健身等场景。

阿里云秒悟 Meoo 上线夜间计划，Qwen 3.7-Max 费用低至 2 折

阿里云昨日宣布上线秒悟 Meoo「Night Plan」夜享计划。在北京时间每晚 22:00 至次日 08:00 期间，Pro 及 Max 套餐用户在 meoo.com 网页端使用指定模型，可享受大幅度错峰折扣。

在错峰时段内，调用旗舰模型 Qwen 3.7-Max 的费用低至 2 折，调用 Qwen 3.7-Plus 模型则低至 4 折。系统将根据任务请求时间自动计算折扣并同比例扣减套餐积分，用户无需手动切换设置。

阿里云表示，该计划旨在鼓励用户将复杂的 AI 任务安排在算力资源相对充裕的夜间时段，从而实现最高 80% 的成本节省。

在使用限制方面，该折扣目前仅对 Pro 和 Max 付费套餐用户开放，Free 套餐及仅购买过积分的用户暂不支持。

正确率仅三成，OpenAI 新基准 GeneBench-Pro 难倒顶级 AI

OpenAI 日前发布针对计算生物学领域的 AI 评测基准 GeneBench-Pro，旨在测试 AI 智能体在处理基因、医疗等复杂科研场景时的决策能力。

该基准包含 129 个专业问题，通过模拟真实的科学实验数据，要求 AI 像科研人员一样处理数据噪音、修正分析方向并得出结论。为了确保测试的真实性，OpenAI 邀请了多位外部专家进行评审，并采用合成数据防止模型通过走捷径「作弊」。

测试结果显示，顶级 AI 模型在处理此类深度科研任务时依然面临巨大挑战。OpenAI 目前最强的 GPT-5.6 Sol 模型在开启 Pro 模式下的正确率仅为 31.5%，而 Claude Opus 4.8 的正确率仅有 16.0%。

Ramp Labs 推出跨模型适配框架 PorTAL，换大模型底座无需重新微调

金融科技独角兽 Ramp 旗下的 AI 实验室 Ramp Labs 昨日推出了跨模型适配框架 PorTAL，旨在解决大语言模型频繁更新导致的微调成果难以跨版本留存的问题，允许开发者在更换基座模型时无需重新训练，即可实现微调能力的快速迁移。

实验数据披露，PorTAL 在迁移时能够保持任务潜在表征和核心解码器冻结，使得适配所需的算力成本和数据量均可折半。在针对 Qwen3 系列模型的测试中，该方案恢复了标准 LoRA 约 94% 至 98% 的准确率提升效果；

而在跨模型家族的测试中，从 Qwen3 迁移至 Gemma-3 同样能恢复约 94% 的性能提升。此外，PorTAL 在不同数据量级下均表现出比从头训练 LoRA 更优的泛化能力和校准效果。

Gemini Spark 登陆 macOS，可接管本地文件和桌面任务

Google 宣布，Gemini Spark 已开始进入 Gemini macOS 应用，面向桌面文件和本地 App 提供自动化能力。这是 Spark 从网页和移动端走向桌面后的第一轮更新。

Google 给出的例子包括：让 Spark 把 Downloads 文件夹里的 PDF 按类别整理到不同文件夹；读取本地发票文件并生成预算表；把桌面文件与 Google Workspace 连接起来，定期更新表格。Spark 只能访问用户主动授权的文件和文件夹。

Google 还预告，后续用户可以从手机给 Mac 上的 Spark 分配多步骤任务，例如让它在电脑里找到销售报告、提取总营收并发邮件。Gemini Spark for macOS 目前为 Beta，面向美国 18 岁以上 Google AI Ultra 订阅用户开放。

霸王茶姬回应小程序 0 元薅羊毛：系配置失误，异常订单将统一取消

霸王茶姬线上点餐小程序于昨日凌晨突发系统异常，导致原定上线的「远山鲜沏」系列新品特惠饮品标价错误显示为 0 元。该故障引发大量消费者涌入下单，瞬时高流量导致小程序后台崩溃。

霸王茶姬湖北子公司于今日上午发布官方致歉声明。官方表示，此次事件系运营后台配置失误所致，原定 9.9 元的特惠活动产品意外以 0 元上架。

针对此次「免单乌龙」，霸王茶姬公布了后续解决方案：系统将统一取消今日零点至修复前生成的所有 0 元异常订单；为弥补用户体验，霸王茶姬宣布将向每位受影响用户的账户直接发放三张「远山鲜沏」系列 0.01 元无门槛兑换券。

东航宣布 7 月 3 日起宽体机航班空中 Wi-Fi 全免费

第一财经报道，东方航空今日宣布，自 2026 年 7 月 3 日起，东航及旗下上海航空所有宽体机航班空中 Wi-Fi 全免费。

按东航公布的规则，超级经济舱和经济舱旅客可获得标准版流量，公务舱和头等舱旅客可获得高速版流量。此前，东航已陆续放开宽体机执飞的全部国内航线和部分国际航线免费上网；这次调整扩大到国内、国际宽体机航班。

美国零售商引入 AI 应对退货欺诈

据《商业内幕》报道，随着退货欺诈手段日益复杂，美国零售商正加速引入 AI 技术来应对这一挑战。全美零售联合会（NRF）与 UPS 旗下的 Happy Returns 发布的《2025 零售退货格局报告》显示，目前约 9% 的退货属于欺诈行为。

零售商正从传统的机器学习手段转向更先进的 AI 系统，以识别标签篡改、虚假空盒、商品掉包及「试穿后退货」等违规行为。

Happy Returns 首席运营官 Juan Hernandez-Campos 表示，商家已无法单纯依赖手动方式处理日益增长的退货量。该公司推出的 Return Vision 技术能够实时检测商品标识错误、标签改动及材质差异。

此外，AI 还能通过分析退货频率、地理位置及历史行为进行风险评分，在高风险退货发出退款前提醒人工审核。除欺诈检测外，AI 还被用于预测退货概率、优化库存调拨以及根据转售价值自动决策退货商品的去向。

《杀死比尔：血色全传》定档 8 月 7 日

昆汀·塔伦蒂诺导演的暴力美学作品《杀死比尔：血色全传》正式定档，将于 8 月 7 日在中国内地上映。

《杀死比尔：血色全传》是《杀死比尔》系列的导演剪辑合集版，由乌玛·瑟曼、刘玉玲等主演。该版本将原有的系列第一部与第二部进行整合呈现，并在保留原有经典内容的基础上，新增了此前未公开的全新片段。

影片讲述了代号为「新娘」的女杀手在婚礼现场遭遇背叛与杀戮，幸存后展开的一场横跨全球的血腥复仇之旅。

动画电影《去你的岛》定档 8 月 19 日七夕上映

改编自番大王同名小说的动画电影《去你的岛》昨日正式官宣定档，将于今年 8 月 19 日七夕节在全国上映。

影片讲述女主角王结香在一只神秘千纸鹤的牵引下，孤身前往一座由记忆构筑的奇幻小岛，开启了一段关于深爱、错过与和解的治愈旅程。

该片由周浩然执导，梅琼宇与原著作者番大王共同担任编剧。作为一部奇幻题材动画，影片通过独特的视觉风格呈现了记忆孤岛的景观，承载了角色之间复杂的情感羁绊。