OpenAI GPT-5 确认夏季登场

昨晚，OpenAI 首档官方播客正式上线，CEO Sam Altman 与前 OpenAI 员工 Andrew Mayne进行了深入交流，其中 Altman 还透露了部分新品的发布节奏。

备受期待的 GPT-5 发布时间在本次播客中再次变得明了——Altman 在对话中表示，「可能在今年夏天某个时候发布」。

本月初，Altman 在个人账户上发布过夏季新品的预告信息，称「这个火热的夏天，都给我冲」。据 AI 工程师 Tibor Blaho 和投资者「Chris（chatgpt21）」消息透露，OpenAI 或将在 7 月发布一个大规模模型而该模型有望为 GPT-5。

今年 2 月，Altman 还曾公布了 GPT-5 的发展路线，并表示未来 OpenAI 旗下产品将简化分类：

在 GPT-4.5 发布后，OpenAI 将会推出集成化模型系统，来统一 O 系列模型以及 GPT 系列模型。据 Altman 透露，GPT-5 将作为一个集成了 OpenAI 多项技术的系统进行发布，其中包含 o3 模型，同时 o3 模型将不再单独进行发布。

🔗 原播客链接：https://x.com/OpenAI/status/1935357512011890815

OpenAI CEO 回应 Meta 挖人：他们不擅长创新

昨日，OpenAI CEO Sam Altman 在和他弟弟 Jack Altman 的对谈中，分享了关于他对未来 5 到 10 年 AI 发展的预测与见解，并对 Meta 挖人做出回应。

Altman 表示，目前推理能力的提升让 AI 逐渐能够像博士一样进行专业领域的复杂思考，而科学家们已经通过 AI 提高了研究效率。因此 Altman 认为，在未来五到十年，AI 将具备更多自主科研能力，甚至能发现新的科学。

对于近期有消息称，Meta 开出 1 亿美元的薪酬挖 OpenAI、Google 等 AI 公司的人才。对此，Altman 回应称，「开心的是，到目前为止，OpenAI 最优秀的那些人都没有接受他们的邀约。」

Altman 表示，自己尊重他们这种有侵略性的态度，以及不断尝试新方法的精神。同时他还预测，如果本次挖人行动不成功，Meta 之后还会继续尝试。

同时，Altman 也对 Meta 这种「公司重心偏移」的行为表示否定，直言「不认为这种方式能建立起一个好的文化。」Altman 强调，「Meta 有很多尊重的地方，但并不认为他们是一家擅长创新的公司。」

对此，Altman 还不忘把 OpenAI 与 Meta 进行对比：「我觉得 OpenAI 的特别之处在于：我们成功建立了一种以创新为核心的文化。」

余承东：鸿蒙对比其他系统有三大优势

6 月 18 日，华为终端 BG 董事长余承东发布视频，称「华为鸿蒙系统与其他系统有三大优势」。

余承东表示，鸿蒙拥有「全场景、智能、安全」三大优势：

• 鸿蒙始终把用户隐私放在首位：在鸿蒙 5 上，华为直接禁止了九类不合理的访问权限，还推出了创新的安全访问机制。
• 全场景：鸿蒙为万物互联时代而生，「不同设备一个系统」是鸿蒙的核心理念。对比传统系统的「单设备」思维，搭载鸿蒙系统的设备能够实现互联互通；并且鸿蒙还支持「分布式软总线」，能让软件在多个设备实现无缝接续。
• AI：与其他 AI 助手相比，鸿蒙所搭载的小艺能聊天、能为用户「干活」；并且鸿蒙 5 上，小艺已升级为智能体，还能够跨设备、跨应用地处理任务。

余承东还表示，鸿蒙从十年前的「小种子」，长成今天的「大树」，离不开大家的支持。

另外，华为将在 6 月 20 日至 22 日举行「华为开发者大会 2025」（HDC 2025），主题为「共建鸿蒙蓬勃新生态」。

消息称马斯克的 xAI 每月烧掉 10 亿美元

据彭博社报道，马斯克旗下的 AI 初创 xAI 目前正以每月 10 亿美元的速度「烧钱」运营，具体原因是其构建的 AI 模型成本已远超有限的收入。

知情人士透露，为了弥补每月「烧钱」导致的资金缺口，xAI 目前计划通过债务和股权融资 93 亿美元，并且据 xAI 的内部人士称，公司计划在接下来的三个月内花费超过一半的资金。

对于上述报道，马斯克则在个人账号上发文称「彭博社的报道在胡说八道」。

报道提到，xAI 旗下的 AI 聊天机器人 Grok 预计在 2025 年将会花费约 130 亿美元。

据分析，目前所有 AI 公司都在为训练 AI 模型而付出巨大的资金投入，并且各公司之间的竞争十分激烈。而 xAI 在收入方面远不及头部公司——OpenAI 预计今年收入将达 127 亿美元，而 xAI 预计仅有 5 亿美元，明年收入或能突破 20 亿美元。

值得一提的是，在 xAI 与 X（原 Twitter）合并后，xAI 将使用 X 的资源进行训练，从而减少数据集的购买。因此 xAI 也乐观地预计其能在 2027 年实现盈利。而据报道，xAI 在今年第一季度末的估值，从 2024 年底的 510 亿美元，增长至 800 亿美元。

奥迪回应「取消全面电动化」传闻

日前，据 Autocar 报道称，奥迪 CEO Gernot Döllner 日前表示，公司重新审视了燃油车的生命周期，并计划取消原定 2033 年全面电动化的计划，未来 10 年将继续生产和销售燃油车型。

昨日，奥迪方面发布声明称，公司坚信电动出行的未来，并正致力于达成全电动化产品阵容这一明确的长期目标。

奥迪表示，其注意到全球市场的发展存在明显差异。也因为市场的这种波动性和多样性，要求奥迪在未来几年内，尽可能灵活且稳定的方式提供差异化的产品组合，涵盖纯电动车型（BEV）、插电式混合动力车型（PHEV）以及内燃机（ICE）车型。

奥迪强调，其将持续致力于积极的车型矩阵维护，在 2026 年之后继续让奥迪的内燃机车型对客户保持吸引力，直到它们各自的产品生命周期结束。

奥迪方面还表示：

在当前规划基础上，我们并不排除其他可能性，以确保产品组合始终具备市场所需的灵活性，同时我们也将始终牢牢把握全电动产品组合的长期目标。

值得一提的是，Gernot Döllner 在讲话中透露，内燃机在短期内仍将发挥重要作用，尤其是作为混动车型的基础。

消息称 MiniMax 计划赴港 IPO

据彭博社援引知情人士消息，国内大模型「六小龙」之一的 MiniMax 稀宇科技计划赴港 IPO。据悉，MiniMax 计划最早于今年上市，并且公司目前已聘请了财务顾问为 IPO 做准备。

值得一提的是，目前 MiniMax 估值约为 30 亿美元（约合人民币 215.6 亿元）。

据信息显示，MiniMax 成立于 2021 年 11 月，于去年 3 月获得 6 亿美元的 A 轮融资，当时估值约为 25 亿美元（约合人民币 179.7 亿元），该轮融资由阿里巴巴集团领投，红杉中国、高瓴资本参投。

近期，MiniMax 还开启了新品发布周，目前已发布全新推理模型 MIniMax-M1 和视频模型「Hailuo 02」。

京东 CEO：全职外卖骑手人均收入近 1.3 万元

据快科技消息，刘强东近期在一场分享会中表示：

去年京东净收入 11588 亿，但净利润只有 400 多亿。

刘强东解释称：因为去年京东仅工资就发了 1161 亿，给兄弟们交的五险一金是 180 亿。

刘强东强调：「2007 年至今，京东的五险一金交了上千亿，这些都可以合法地成为我刘强东的财富，可以成为京东的净利润。」

刘强东还称，外包员工是合法的，但京东从来没做。其也表示，自己不想压榨员工，但是行业正常的拼搏精神要有，那他自己一点办法没有，「但是我会给兄弟们涨薪」。

他透露，一年半的时间，京东涨薪七次，再差的人也都涨 50%，P5 以上的员工基本上就是翻倍。

另据新浪财经消息，日前京东集团 CEO 许冉通过采访，公开披露了京东外卖业务的相关信息。

其中，许冉在采访中透露了京东外卖骑手目前的情况：外卖全职骑手已突破 12 万人，预计这个季度末会超过 15 万人；工资待遇方面，北上广深等一线城市，京东全职外卖骑手的人均收入已经接近了 13000 元。

字节 Seed 与比亚迪合作成立 AI 实验室

日前，火山引擎 Force 大会公布，字节跳动 Seed 及火山引擎，将与比亚迪锂电池深化合作，通过联合实验室等形式，共同探索 AI for Science 结合高通量实验，加速锂电池研发。

据悉，比亚迪近期发布了兆瓦闪充电池，实现「充电 5 分钟，续航 400 公里」，引发高度关注。

据字节 Seed 方面表示，比亚迪团队在「兆瓦闪充电池」研发初期就引入了字节跳动 Seed 团队打造的电解液 AI 模型框架 BAMBOO，帮助对电解液配方进行快速筛选。

官方介绍，相比于传统试错方法，BAMBOO 能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。

未来，字节跳动 Seed 团队与比亚迪锂电池将共建「AI+ 高通量联合实验室」，并针对动力电池的快充、寿命和安全等问题进行攻关。同时，双方也将探索 AI 技术在电池研发中的更多场景。

另外，字节 Seed 还公布了 BAMBOO 框架相关研究内容：

《BAMBOO-MLFF 机器学习力场》研究论文：https://www.nature.com/articles/s42256-025-01009-7

Github 代码：https://github.com/bytedance/bamboo

《BAMBOO-Mix 配方性质直接预测与生成模型》预印本：https://arxiv.org/abs/2504.18728

💡 亚马逊 CEO：公司将用 AI 代替人类员工

近日，亚马逊 CEO Andy Jassy 发布全员信，并在信中大胆地预测了未来几年内，AI 将逐步替代企业员工。

Andy 表示，公司坚信 AI Agent（智能体）将会改变所有人的工作、生活方式。尽管目前很多领域的 Agent 仍未被构建出来，但 Andy 相信，这些未诞生的 Agent 会以十分快的速度来到人类面前。

对于「AI Agent 对于亚马逊的吸引力从何而来」，Andy 则回答道：

Agent 能够让大家减少对基础工作的关注，从而能将更多精力投入到改善用户体验和创造新的体验中。并且 Agent 强大的学习能力、学习速度都能够提升大家的工作效率。

据 Andy 透露，亚马逊目前已有超过 1000 个正在研发或已建成的生成式 AI 服务和应用，同时其还表示，这只是公司最终目标的很小一部分。

而在信中，Andy 大胆表示，未来几年内，亚马逊将会在全公司范围内广泛使用 AI 来提升工作效率，同时还会减少企业员工的总数。

但 Andy 强调，随着越来越多的 AI 和 Agent 诞生，公司将不再需要那么多人力从事现有的部分工作，而更多的人将会去负责其他类型的工作内容。

小米多款新品信息公布

昨晚，小米集团总裁卢伟冰开启新品剧透直播，与 REDMI 品牌总经理王腾一同，公布了多款新品的具体信息。

小米平板 7S Pro 12.5：

• 搭载小米自研处理器「玄戒 O1」，支持工作台模式、PC 级 WPC、CAD 制图等多种体验；
• 配备 12.5 英寸 3.2K 屏幕，最高亮度可达 1000nits，拥有 144Hz 刷新率与 308ppi，提供纳米柔光版选择；
• 整机重量 576 克，厚度为 5.8 毫米，提供紫、黑、寒武岩灰、钛金属四款配色；
• 提供 10610mAh 大电池，搭配 120W 澎湃秒充；采用 5000 万像素后置镜头以及 3200 万像素前置镜头，配备 4 麦克风阵列；
• 提供 PC 级悬浮键盘和焦点触控笔，支持远程控制 PC 和 Mac 无线副屏。

REDMI K Pad：

• 搭载 8.8 英寸 3K LCD 16:10 屏幕，拥有 403ppi 像素密度和多亮度原色屏校准；支持 165Hz 超高刷新率；配备小米青山护眼；
• 采用联发科天玑 9400+ 处理器：采用主板、芯片中置架构；配备超大面积铝合金液冷 VC；
• 搭载小米首款「双 USB-C 接口」：升级旁路充电 Plus；配备 7500mAh 电池；
• 周边配置：采用双 0815 大尺寸马达；首发「四音圈对称双扬」。

REDMI K80 至尊版：

• 后盖采用旗舰玻纤背板，配备四曲包裹式金属中框，提供云杉绿、冰锋蓝、月岩白、砂岩灰四款配色；
• 正面搭载 6.83 英寸屏幕，采用 M9 发光材料，最高 3200nits 局部峰值亮度，支持 144Hz 刷新率和 DC 全亮度调光，配备圆偏振光技术，采用超声波屏下指纹方案；
• 采用联发科天玑 9400+ 处理器，首发独显芯片 D2，配备 3D 冰封循环冷泵；
• 配备 7410mAh 大电池，配备小米 100W 闪充，支持旁路充电 Plus。

卢伟冰还在本次直播中透露，本次发布会还将带来小米手环 10、XIAOMI Watch S4 41mm 版、XIAOMI 开放式耳机 Pro 三款智能穿戴新品。

另外，本次发布会也将发布备受期待的小米 YU7、小米 MIX Flip2等一众新品。

Midjourney 正式公布视频生成模型 V1

今日凌晨，Midjourney 正式公布旗下视频生成模型 V1，价格为 10 美元/月，并向所有人开放。

据 Midjourney 官方介绍，V1 基于此前的图像模型生态进行打造。

Midjourney V1 操作分为自动和手动两种模式：自动模式下，平台会根据用户生成的图片，自动创建「动作提示词」并让画面运动起来；手动模式则是由用户提供提示词。同时，Midjourney V1 也分为「低动态」和「高动态」两种运动模式。

Midjourney V1 支持最多 4 次的视频内容扩展，每次扩展时长为 4 秒。

目前，Midjourney V1 仅提供网页端使用，每次任务支持生成 4 个 5 秒视频。另外，Midjourney 还将为专业版和超级套餐版用户提供无限生成次数的「放松」模式。

官方表示，在视频模型之后，Midjourney 还将计划进一步开发用于生成 3D 渲染的 AI 模型和用于一切的实时 AI 模型。

荣耀 Magic V5 折叠屏定档 7 月

日前，荣耀手机正式宣布将在 7 月 2 日正式发布旗下 Magic V5 折叠屏产品。

据此前博主「数码闲聊站」消息，荣耀 Magic V5 代号为「Maybach」。

新机性能方面，配备 4.47GHz 的满血骁龙 8 至尊领先版，支持 66W 有线充，采用 6100mAh 新硅电池（典型值）。

其他方面，新机支持北斗卫星短信，采用侧边指纹，内屏为 7.95 英寸 2K LTPO 屏幕，采用后置 5000 万影像组合。新机配色方面提供绒黑、暖白、曙光金、丝路敦煌四款配色。

另外，本次发布会还将发布荣耀 MagicPad 3、荣耀 MagicBook Art 14 2025 等新品。

MiniMax 推出视频模型「Hailuo 02」

6 月 18 日，MiniMax 稀宇科技正式发布旗下视频生成模型「Hailuo 02」。

官方介绍，Hailuo 02 能够生成 1080p 原生视频，并拥有极限物理表现。MiniMax 方面表示，通过邀请测试的艺术家们发现，类似体操这种高度复杂的场景，Hailuo 02 是目前全球唯一一个可以做到的模型。

据悉，Hailuo 02 采用名为「Noise-aware Compute Redistribution（NCR）」核心架构。在同等的参数量级下，新架构使 MiniMax 团队的训练和推理效率提升了 2.5 倍。最终团队把模型的总参数量扩大到了上一版模型的 3 倍。

性能表现上，Hailuo 02 在 Artificial Analysis Video Arena 上排名全球第二，超越 Google Veo 3、快手可灵 2.0、Runway Gen 4 等视频生成模型。

目前，Hailuo 02 已上架海螺视频的 Web、App 以及 MiniMax 的开放平台 API，提供 768p-6s、768p-10s 和 1080p-6s 三个版本。

曝三大运营商将全面重启 eSIM

据新浪科技援引知情人士消息，已经暂停两年的 eSIM 业务，三大运营商将于今年下半年全面放开。

2023 年，三大运营商先后发布公告，暂停受理 eSIM 手表一号双终端业务及独立 eSIM 卡的办理申请。给出的理由是业务维护升级，已办理的用户可继续使用，一旦取消无法再次办理。

知情人士分析称，暂停背后的原因还是因为三大运营商之间有一些利益问题需要解决，如随意切换运营商。据其透露，eSIM 业务预计今年下半年三大运营商会重新放开，「他们正在制定一些行业规范，解决这些问题」。

据报道消息，目前已经有一些运营商在部分城市重启 eSIM 业务。

我们曾在 3 月报道，中国联通 eSIM 专区的 iPhone 专用 eSIM 页面曝光。但目前业务办理的相关网站已空白，无法查看相关信息。

值得一提的是，据此前多方爆料称，苹果将在今年推出超薄的 iPhone 17 Air 产品线，该产品由于采用纤薄机身设计，很有可能取消实体 SIM 卡槽，转而采用 eSIM 设计。

另外，苹果每年的新 iPhone 都会在下半年进行发布，时间节奏与上述爆料的 eSIM 业务重启时间有所重合。

网易云音乐回应邓紫棋重录版歌曲下架

近期，歌手邓紫棋发文称，「与前公司（蜂鸟音乐公司）打了超过六年的官司，期间六年的版税一分没有」，同时还宣布通过合法手段，将专辑进行重录与发行。

而在 6 月 18 日，蜂鸟音乐公司发布声明，称邓紫棋在各大在线音乐平台发布重制版本的行为存在「复制权改编权侵害、信息网络传播权侵害」的法律问题，要求各大音乐平台立即下架涉事重制版歌曲，并要求邓紫棋及其团队 48 小时内删除所有渠道传播的侵权内容。

据《读秒财经》消息，网易云音乐的客服回应上述事件表示，「若歌曲存在侵权的版权方维权的会被下架，同时会积极洽谈版权合作事宜。」

另据天眼查显示，蜂鸟音乐有限公司曾注册多枚「邓紫棋」「G.E.M.」商标，国际分类涉及广告销售、教育娱乐等，其中部分「G.E.M.」商标已注册成功。值得注意的是，目前多枚「邓紫棋」「G.E.M.」商标状态为撤销/无效宣告申请审查中。

京东正式宣布进入酒店行业

6 月 17 日，京东创始人刘强东首次透露公司将要进军「酒旅」行业。昨日，京东方面正式发布公开信宣布，开启「京东酒店 PLUS 会员计划」。

公开信称，京东希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本，共同把握增长机遇、携手并进，推动酒店行业的健康可持续发展。

计划具体方案方面：

• 参与计划的酒店商家可享受最高三年 0 佣金。京东方面希望帮助酒店行业降低经营成本，从而释放更多资源聚焦服务品质与体验焕新。
• 京东表示，其在拥有全国超 8 亿高消费力用户，将与全国超 30000 家大型企业和超 800 万中小企业客户深度合作，京东用户及合作伙伴与四星以上酒店主力客群高度重合，能够为大家带来更丰富多样的高潜力客流。

据刘强东 17 日的讲话内容透露，京东还成立了新通路部门，专注发展酒店、餐饮业务。

刘强东称，京东一直以来定义的体验就三个——产品、价格、服务：「我们所有商业模式都比拼的是产品比你更好、价格比你更便宜、服务比你更好」。

滴滴顺风车推出真人安全员

昨日，滴滴出行宣布，旗下滴滴顺风车业务已在部分城市试点「顺风车在线真人安全员」功能。

据悉，顺风车安全员在原有「安全专家」基础上进行优化升级，将滴滴安全专家从幕后转向台前，以安全 AI 接力在线真人的方式，全程关注行程安全风险隐患，简化安全工具使用步骤，使行程安全提醒、安全检测更精准，进一步提升行程安全守护能力。

本次功能上线后，车主与乘客双方均可以在滴滴顺风车页面看到并使用顺风车安全员功能。在乘客方面，通过顺风车安全员卡片，可清晰浏览并使用平台一键求助、行程报备、紧急联系人等安全功能。

电影《聊斋：兰若寺》新海报曝光

据新浪电影消息，电影《聊斋：兰若寺》公布「画皮」篇海报。

从海报来看，画面中一面古朴铜镜中映出陈氏与丈夫王大郎相拥的身影，海报上方，画皮妖眉毛微垂，眼中含泪。

据悉，影片改编自中国最杰出的文言短篇小说集《聊斋志异》，由追光动画最强制作。该片将于今年 7 月 12 日中国内地上映。

电影《当哒当：邪视》定档 6 月

日前，电影《当哒当：邪视》正式定档 6 月 29 日上映。

该片讲述了小桃的青梅竹马寺仁因为家中发生的一系列谜团前来向其求助，小桃一行人陷入寺仁家的地底神秘空间，一系列的危机与大战也随之而来的故事。

影片改编自日本人气 IP 漫画《当哒当》，由山代风我、阿贝尔·贡戈拉执导，濑古浩司编剧，并由若山诗音、花江夏树等担任主演，已于今年 6 月 6 日在日本上映。

《时光留声》将于 9 月上映

据守望好莱坞消息，电影《时光留声》定档 9 月 12 日北美上映。

据悉，该片改编自本·沙特克创作的同名短篇小说，该片讲述了两个年轻人 Lionel 和 David 在一战期间开始记录同胞的生活、声音和音乐的故事。

影片由奥利弗·赫曼纽斯执导，乔什·奥康纳、保罗·麦斯卡主演；该片入围第 78 届戛纳电影节主竞赛单元入围名单，并在该电影节上进行首映。

大多数想认真阅读的人，都栽在了 PDF 第三页。

剩下的，只能躺进收藏夹，成为「留着以后读」的文件。而随着豆包昨天上线 AI 播客功能，现在，它们终于有了一个更实用的去处。

只要上传 PDF、网页链接、单词或论文，就能快速生成一段双人对话播客：AI 提问，AI 解读，把原本晦涩难啃的内容，讲成一场有逻辑、有节奏的对话。

信息轻了，理解快了，豆包 AI 播客也更贴近当下的生活节奏。我们也将本文用豆包制作成了播客，边听边看体验更佳。

难啃的论文报告，几分钟就能讲明白

使用方式很简单，打开豆包，点击或者 @ 就可以使用 AI 播客功能，接着上传 PDF 文档，或者添加网页链接即可，不过，遗憾的是，目前还不支持直接输入纯文本生成。

比如我上传了一份最近爆火的苹果英文论文：The Illusion of Thinking。

整篇论文结构复杂、论点犀利，普通人容易被各种术语绊住节奏，读完至少得花上小半天。但豆包播客能够提炼逻辑、编排结构、模拟对话、生成语音，最后还自动配封面、全流程几分钟搞定，完全不需要插手。

响应速度也很快，即传即播，体验主打一个丝滑流畅。

豆包 AI 播客最打动人的地方还在于，它不是一段单向朗读，而是模仿播客中典型的 A/B 双人角色，一人提问，一人回应，不时带点幽默吐槽，节奏灵动，不呆板。

多听几段你会发现，它的内容节奏就很有「播客」范。

开场会有一段快速摘要，提炼要点，接着切入对话，展开解读，通过「疑问—解答」「吐槽—科普」的方式，把本来抽象晦涩的长文本变得鲜活易懂。

让 AI 对话本身不难，但没有人想听两个机器人机械化地聊天。这里面还有很多微妙的细节，除了声音要像人，还得模拟人讲话时常出现的口吃、停顿和插入语等不流畅的表达，才会让我们感到是两个聪明亲切的朋友在对话。

这种互动式的语言表达方式，在心理学上有个名字：Social Presence（社会临场感）。当声音有互动，有节奏、有情绪，你的大脑会更自然地调动注意力，形成参与感。

这也是豆包 AI 播客比传统朗读工具更容易「听下去」的核心原因。

除了论文，我更喜欢把它当成读书工具用。

比如我最近被朋友推荐一本《基督山伯爵》，但纸书太厚，时间太紧。

我随机上传了前六章左右的内容试试看，没想到豆包 AI 播客给了我不小的惊喜，原本我以为它会干巴巴朗读章节，没想到它迅速筛选出开头提到的人物关系，几分钟就带我进入这个庞大的故事世界。

你别说，听完之后，顿时就觉得这本书值得好好花时间精读。

有意思的是，豆包 AI 播客还支持追问书籍的相关内容。

比如听完生成的播客之后，我萌生了想知道这本书结局的念头，只需输入一句「结局是怎样的」，豆包便能结合我之前上传的文档内容章节，判断用户可能没有读过全书，然后自动控制剧透比例。

既交代结局，也不过度透露细节，还会补上一段升华的主题。

值得一提的是，豆包 AI 回答用户提出的问题之后，通常支持二次追问，而在播客的场景下，这个功能设计反而派上了大用场。底下这几个引导式的问题，能够帮助我进一步发散思考，深入理解这本书籍的内容。

哪怕是《道德经》这种晦涩难懂的文本也能讲得明白。聊到原文的时候，可以很明显察觉到，豆包 AI 的语气是带有情绪的，语调会刻意放缓，听起来不那么艰深，反而多了一点真实交流的温度。

互联网打工人的高频痛点，就是报告太多、时间太少。

前不久，互联网女皇 Mary Meeker 发布首份「AI 趋势报告」，长达 340 页，引发业界围观，于是我们也上传了这份报告，试图看看它能不能讲清楚重点。

由于整份报告信息量巨大，以及图表密集，这对豆包 AI 播客的解读能力提出了不小的挑战，但尽管如此，它还是很好提炼出主要的趋势与发展脉络，原本埋在文档里的干货，被转化为通俗易懂的口语内容，既节省了阅读时间，也让复杂信息变得更易吸收。

备考、刷歌、听演讲，用豆包 AI 播客打开另一种方式

如果你备考六级还会拼错「Abandon」，那是时候该换种学习方式了。

你还能把豆包 AI 播客当成语言学习工具。我上传了一份英语六级高频词汇 PDF，它没有照本宣科，而是选择重点词讲解，并结合用法、语境、出题规律等角度，像良师益友逐层讲透，也更容易代入。

将播客作为六级备考的辅助材料，实在是再合适不过了。

最近，《李白》这首改编歌曲在舆论场上爆火，评价至今褒贬不一。

我也很好奇，这首歌词如果交给 AI 会得到怎样的解读。结果来看，豆包播客的处理方式相当克制，不情绪化，而是拆解每段歌词的结构和隐喻，这种解读方式，倒是有些像翻书讲故事，反而听出了点新鲜感。

20 年前，乔布斯在斯坦福大学的演讲让人记忆尤深。

在上传公众号网页链接后，豆包 AI 播客功能将这篇精彩的演讲转录成了播客，重述没有套用「鸡汤式」的语言，也没有过度煽情，反而同样是采用提问的方式，更聚焦核心信息本身。

解读过程有条理，也能察觉出 AI 主播里的情绪层次。乔布斯的演讲，我们早就读过、背过，但以这种对话形式重新听一遍，反而有了新的理解。

你只需上传，剩下的交给豆包。

如果你还不知道从哪开始，现在，不妨随手找一份 PDF、歌词、网页、教材扔给豆包试试看。讲真，这可能是你打开 AI 播客的第一个理由，但绝对不是最后一个。

AI 播客是技术的「人性化」

语言，是比阅读更早诞生的能力。医学期刊《神经影像》一项研究显示，爱阅读的人，恰恰对声音也更敏感。

我们可以一边听一边走路，一边听一边做饭，注意力的结构，决定了「听」这种信息传入方式，比看更轻量，也更贴近生活节奏。

但我们每天眼睛盯屏幕的时间已经接近生理极限，将冗长文字信息快速提炼并转换为轻松易懂的形式，正是用户所渴望的，这也是播客这种产品在近几年快速增长的背景。

豆包 AI 播客这类音频产品，实际上是试图用 AI 的拟人对话，去触及我们作为人类最深层、最古老、最根本的部分。用曾打造 NotebookLM 的产品经理 Raiza Martin 的话来说：

这种技术是「人性化」的，就是当你意识到它与你非常相似，以一种不同的方式引起共鸣。

根据 Cartesia 的数据，在最新一届 Y Combinator 创业营中，22% 的 YC 新创公司都在做语音 Agent，从底层模型到垂直 SaaS 形成完整堆栈。语音是极佳的切入点，落地快、连接场景多，更能横向扩张为全栈 AI 产品。

这个趋势在播客领域也已显现。以往优质播客/有声读物需要人工录制生产，写稿、录音、剪辑、发布，一个小时的节目可能要花十几个小时，而现在生成式 AI 可以大幅提升音频内容的生产速度 。

豆包 AI 播客只需要几分钟，能从文档自动生成一段完整流畅的播客 ，语音不露痕迹，逻辑还很顺畅。低门槛、零剪辑、全自动。

播客的门槛，从来没这么低过。但 AI 播客的意义，其实不在于和现有的播客生态竞争，而是让内容以更合适的方式来进入我们的大脑。

不久前我们对话了小宇宙的 CEO Kyth，他提到 AI 生成内容注定会越来越多，用户会更想要独特的、不一样的、有活人感的内容。

所以说，AI 播客要复刻的不只是人类的声音，更重要的是再现人类主播的陪伴感与身份认同。现在，豆包 AI 播客作为一个工具，其实是可以让更多人制作并触达这样的内容。

你听不出它是 AI，却能被它说服，大大降低了收听长篇内容的疲劳感，也就更能理解、记住并集中注意力。

内容没变，姿势变了，效率也就上来了。

上班族可以把行业报告或竞品分析链接发给豆包，瞬间获得一段通俗易懂的播客摘要，在忙碌间隙就能快速抓取关键信息；学生也可以把课程教材要点交给豆包，能听懂的知识，才是真正用得上的知识。

归根结底，所有 AI 产品的长期命题，都是成为用户的使用习惯。

答案或许不是更强的模型，而是越不被察觉的交互。屏幕打断注意力、键盘需要操作，不打扰、不打断、不需要被注意，却一直存在，成了语音作为 AI 「外壳」的独特价值。

作者：李超凡、莫崇宇

最近重温《速度与激情》系列，看来看去最喜欢的车还是这辆银色的雪佛兰克尔维特 Grand Sport #002。

Roadster 样式的车身造型看上去确实是一眼的精致，颇给人一种「西装暴徒」的感觉，作为电影道具使用的它搭载了一台 6.2L 排量的 V8 发动机，最大马力 550 匹，0-100 公里加速则仅需 3.8 秒。

只可惜为了配合范老大和布莱恩跳河的镜头，12 辆道具车损失惨重，最后只有 3 辆幸存。

克尔维特虽然在中国的知名度不如法拉利、兰博尼基等超级跑车品牌，但它在美国却算是家喻户晓的品牌，甚至一度被喻为「国宝级跑车，代表美国的历史、文化、精神，还有最高端的汽车技术。」

就在近日，克尔维特又推出了一款最大马力为 1250 匹的超级跑车—— 雪佛兰克尔维特 ZR1X。

这辆车并非专为赛道设计的，克尔维特强调 ZR1X 更侧重于公路性能，但估计没有哪条公开道路能够让这台车发挥出它 2 秒内破百的极速潜力。

这台性能怪兽 1250 匹马力中的 1064 匹源自于一台 5.5L 的双涡轮增压 V8 引擎，它通过 8 速的双离合变速箱来驱动后轮，另外的 186 匹马力则来自于升级版的 E-Ray 电驱系统，在一块 1.9 kWh 的电池驱动下，这台电机的转速上限来到了 17000 转，由此提供了 186 匹马力和 196 牛米扭矩。

不过大家都知道弯道快才是真的快，在这台 ZR1X 上，工程师彻底重构了 E-Ray 的 eAWD 底盘控制系统，宣称可以同步实现纵向与横向的 1.0g 过载，这个数值大致相当于你从 10 楼跳下时感受到的加速度。

雪佛兰也为新车开发了全新的制动套件，采用了前 10 活塞加后 6 活塞的卡钳，并搭配了 16.5 英寸的碳陶刹车片，官方宣称其最大减速过载可达 1.9g。标准版车型搭载的是米其林 PS4S 轮胎，选装包里则有更高刚度的弹簧、更硬朗的底盘设定以及米其林 Cup 2R 轮胎，当然也少不了前扰流板、底盘导流鳍、引擎盖扰流唇及冲浪板尺寸尾翼等各种碳纤维空气套件。

同步推出的还有全新的 PTM Pro 驾驶模式，该模式能够让车辆关闭牵引力与稳定控制，但保留再生制动扭矩矢量控制、前轴预控制系统及弹射起步功能。

尽管性能很「狂野」，但克尔维特 ZR1X 的内饰倒挺有氛围感，全车配备了一块 14 英寸的数字仪表屏、一块 12.7 英寸的触摸中控屏以及仪表盘左侧用来操作 HUD 以及 PTM 系统的 6.6 英寸触摸屏。内饰材质上则大量使用了各种碳纤维元素以及绒面革超细纤维。

这台有史以来最先进的克尔维特在其他地方都很完美，就是什么时候能把这个「五菱」标换一下就好了，重新设计一个大概也就 200 万美元。

不久前，苹果前首席设计官乔纳森·艾维的硬件公司 io，被 OpenAI 以 65 亿美元的天价收购——而 io 甚至都还未推出自己的产品。

唯一能确认的是，这是一件可以随身携带的，手机以外的物件。

这只是 AI 硬件浪潮里的一朵浪花，事实上，生成式 AI 正在持续地改造一切——于是，在消费电子领域，我们能看到 AI 手机、AI PC，当然，更符合主流叙事的，是 AI 可穿戴设备。

作为一种全时佩戴，同时也是和人体最接近的设备，可穿戴设备是 AI 的理想载体。把 AI 硬件「戴」在身上，几乎已经是某种行业共识。

市场上并不乏搭载 AI 技术的可穿戴设备，我们不时就能看到厂商推出的全新 AI 耳机、AI 手表、AI 眼镜，但这些产品离我们期待的，还有不小的差距。

性能、续航、准确度等，都是软肋，而更根本的问题是，大部分产品只是原有设备和 AI 模型的简单结合，而并非将 AI 融入底层设备，最后得出的结果只能是 1 + 1 < 2。

真正的 AI 可穿戴设备应该是怎样的形态，消费者难以想象，行业也在等解决方案。

先行者已经出发了，其中最引人瞩目的硬件公司，无疑还是华为，而这款 AI 可穿戴设备已经正式发布了——

华为WATCH 5，我想这就是 AI 时代，智能手表的新形态：

不久前，华为在技术沟通会上公布了华为WATCH 5 所采用的技术底座，这一代 WATCH 可谓是全面焕新，采用端、软、云协同的全新智慧架构，端侧搭载全新 AI 智能平台 + AI 处理算法和能力 ，HarmonyOS 5.1 深度协同 ，并由AI 融合大模型赋能，让华为WATCH 5 的智慧 AI 能力全面升级。

从芯片到系统，全链路全自研

如果说行业里的大部分采用第三方芯片 + 定制系统的智能手表，是在毛坯房上自行装修的精装房，那么采用麒麟芯片 + HarmonyOS 5.1 的华为WATCH 5，就是从地基开始打起的自建房。

这两者之间的差距显而易见：「毛坯房」的房屋布局和管道都是定死的，而「自建房」的设计权和话语权完全由自己掌握，可发挥的空间要更大。

根据目前的博主拆机视频，华为WATCH 5 搭载了全新的麒麟芯片，因而能带来不同于以往华为手表的体验。

时间，是可以直接感受到的变化。在以往华为 WATCH 系列上，需要足足 2 分钟时间才能从全能模式切换至省电模式，而搭载麒麟芯片的华为WATCH 5，得益于全新的双核处理器架构，只要 3 秒。

更深层的进化是华为穿戴首次搭载的 NPU 处理单元，不仅带来足够的 AI 算力，更有端侧的 AI 处理算法，这是华为WATCH 5 成为一块「鸿蒙AI」智能手表的必要条件。

值得玩味的是，内置的 5G 模组意味着，华为WATCH 5 具有更强的无线通讯能力，这是全球首款 5G 智能手表，完全有能力独立于手机之外。事实上，作为一款 AI 手表，高速和独立的网络连接，也是其体验流畅可靠的前提。

华为WATCH 5 搭载了 HarmonyOS 5.1，这也是第一次，智能手表真正和智能手机、智能车机搭载了同一套系统，并且能一键实现腕上的全场景交互 ——小到耳机，大到汽车，都能通过手表来操控。

一个让人印象深刻的例子是，在星闪技术的加持下，华为WATCH 5 还能成为高精度的车钥匙，手表靠近车 3 米范围就能自动解锁。

软硬的全链路自研，无疑为进一步的产品创新扫清了障碍，就像是一手打造的自建房中，能更好地布置需要的家具。

华为WATCH 5 不是一个离不开手机的附庸，而是独当一面的新物种，二者最大的不同，既在于强大算力和独立通信能力，更在于其独特的 AI 融合大模型，让华为WATCH 5 的定位：从智能手表，到 AI 智能手表

制器者尚其象

创造的源泉和依据，应该是要出于对规律和关系的洞察，才能抓到问题的核心。

作为一种全新的技术力量，AI 的能力非常丰富，这既是机遇，又是挑战，需要厂商对 AI 技术和产品有深度的理解。

而对于智能手表产品而言，运动健康的监测和管理就是最重要的一种能力，因此 AI 技术也理应从这个切入点出发，重构相关的体验。

AI 模型和运动健康的相性极佳，几乎可以说是一拍即合。

除了我们熟知的 GPT、DeepSeek 大语言模型，其实不少垂直的专业领域都有专门的大模型，作为一种更底层的技术，提供更智能的体验。

华为WATCH 5 则同时运用了三种大模型：自研盘古大模型和 DeepSeek 双模型自适应，并且还另外搭载了一个专门的运动健康专业模型。

盘古大模型和 DeepSeek 模型我们并不陌生，但为什么又要额外单独配备一个「运动健康」的大模型？

智能穿戴设备的迭代，离不开传感器的升级，这意味着一个手表能测量更多维度的身体数据，能够检测用户更多垂直领域的生理状况。

但使用过智能手表产品的用户都知道，很多时候智能手表只能机械地反映身体的状况，简单地给出一个健康状况的结果，但却不能针对性地解答我们对自己身体状态的疑惑，这也是当下很多智能手表的困境。

人体的复杂和精密，决定了千人千面的身体健康状况。没有机器学习和 AI 的传统模式下，要对不同的指标进行大量穷举，才能对每个用户遇到的问题进行针对性地解答，这样的做法不仅不现实，也不能确保准确性。

为此，华为WATCH 5还接入了一个专门的运动健康模型。如果说 GPT、DeepSeek 是样样通但样样松的万事通，那么华为这个运动健康模型，则是深耕健康领域的专家，通过腕上小艺助手，随时给用户解答关于身体状况的疑惑，覆盖 22 种运动，以及健康领域接近 200 项指标。

通过传感器收集到的数据，都能和手表的 AI 智能能力紧密配合，提供兼具数据量深度和垂类广度的丰富数据，并通过 AI 能力深入浅出生成个性化的解答。

举个例子，在 WATCH 5 上，只要呼出小艺问一句「小艺小艺，我最近一周为什么睡不好」，小艺就能根据用户过往一周的睡眠数据，分析相关的影响因素，并提出针对性建议。

当然，小艺不仅更贴心，还变得更加聪明，当佩戴者用自然语言给一个指令，比如「带我去最近的地铁站」，或者「记录我刚刚吃了一碗米饭」，小艺都能理解，并且操控手表上对应的 APP 完成执行动作。

一些需要知识量的问题也难不倒小艺，不管是和运动健康比较相关的比如「高血压要如何注意饮食？」，还是一些常识性的问题例如「几月份去青海更合适？」。

上百种运动、健康功能的操控，一句话就可拉起；知识面更广，从通用百科到个人身体状况，即问即答，腕上小艺又何尝不是一个称职的 AI 健康管家呢？

运动健康是智能手表的重点，但不是全部，一块真正的「AI 手表」，还应该为用户提供全方位的智能能力。

有时候我们不是都能腾出另一只手，去触控手表屏幕上比较小的按键，针对这种场景，华为WATCH 5 推出了「手势操控」的全新交互方式，可以「敲一敲「完成「确认选择」，还能「划一划」切换选项，而这个功能实现的可能性，就是建立在 WATCH 5 的 AI 智能能力上的。

并且这个手势操控，还能够通过鸿蒙应用生态，集成在更多第三方应用当中。

这恰恰说明，华为WATCH 5 不仅是一个腕上 AI 健康管家，也具有解决用户生活挑战的智能助手。

多维感知，全新交互体验

除了 AI 智能能力，华为WATCH 5 的另一个创新就是 X-TAP 智感窗传感器。

对于健康问题，最好的应对措施不是「解决」，而是「预防」——预防，就少不了对风险的提前预知。

一直佩戴在手上的智能手表，就非常适合作为一个健康前哨站。

但问题在于，智能手表上要集成那么多的传感器并非易事，对于更多慢性病，很难做到及时预警，造成「有用，但不多」的尴尬境地。

华为WATCH 5 搭载的全新传感器「X-TAP」，可谓是智能穿戴的一次全新尝试。

这个看起来豆大的传感器，集成了 ECG、PPG 以及压感传感器。和一般位于表盘底部的传感器不同，X-TAP 位于 WATCH 5 的侧面，测量的是用户指尖而不是手腕。

密布毛细血管的指尖，更容易精确收集到一些身体数据，配合其他腕部传感器，WATCH 5 能够进行免气囊的高血压风险筛查。

这就是智能手表健康预警能力平常化的最佳体现。

更精确的传感器，允许用户用华为WATCH 5 进行一分钟的微体检，快速检测身体 17 项健康数据，让你轻松、全面、及时地了解自身的健康综合状况。

星辰大海留给先行者

和手机、电脑等产品一样，华为对可穿戴智能手表的探索，经常另辟蹊径，敢为人先探索一些行业还比较少见的方案。

在丰富的智能手表产品线之中，WATCH 系列一直都是华为「黑科技」的探索者。

从华为WATCH 2 的 PPG 实时心率监测以及独立 GPS 定位，到 WATCH 3 的腕部体温传感器以及双芯架构，再到 WATCH 4 的血管健康研究能力，华为WATCH 系列不管是健康监测还是其他能力上，都是领先行业一个身位的创新设计。

而华为WATCH 5，可以说是 WATCH 系列的一个鲜明的里程碑，是第一块鸿蒙 AI 智能手表，刚好也是华为 WATCH 系列的十年之作。

对于华为而言，这款几乎相当于「重塑」的 WATCH 5，为华为智能穿戴，描绘了一个非常清晰的路径：

全面走向自研的「鸿蒙化」，并且为运动健康注入了个性化 AI 处理能力，让智能手表更加「智能」。

从软件到硬件全面自主化设计，让华为WATCH 5 实现与自家成熟生态的深度互通，既能借助独特的能力拿下市场，本身又是鸿蒙生态的护城河。

将目光放眼到整个行业，华为WATCH 5 又成了一位先行者，探索 AI 智能手表的方向，由此推动整个智能穿戴行业向前迈进。

在这个龙争虎斗的全面 AI 时代，各家都想破脑袋想推动 AI 大模型在具体产品层面的落地应用，但实际上整个行业的探索都在来回打转，需要有人身先士卒。

IDC 的报告显示，2025 年第一季度华为在全球腕戴市场上跃升第一，同时，在华为WATCH 5 的发布会上，华为官方也宣布了华为穿戴全球累计出货量已经突破 2 亿台。

就是这样庞大的用户存量，赋予了华为教育用户和市场的能力，以及敢想敢干的底气。

作为一种发展超十年的品类，智能手表的迭代举步维艰，一直饱受诟病。

AI，作为这个时代的新范式，可能也是智能手表，乃至整个智能穿戴行业穿越周期的新方向。

华为WATCH 5 作为一款 AI 智能手表，新形态的 X-TAP 智感窗能收集更丰富精准的体征数据，感知身体更细微的变化，而 AI 则带来了更个性化、更智能的腕上健康体验和腕上交互体验。

走前人的路不会出错，那为什么要自己走一条新的路线？

敢于打造「另类」产品，并从中受益颇丰的华为深知，星辰大海从来都是留给第一个抵达的人。

我国载人登月再获新突破

据央视新闻援引中国载人航天工程办公室消息，今天我国在酒泉卫星发射中心成功组织实施梦舟载人飞船零高度逃逸飞行试验，标志着我国载人月球探测工程研制工作取得新的重要突破。

据了解，这是继 1998 年开展神舟载人飞船零高度逃逸飞行试验后，时隔 27 年我国再度组织实施此项试验。

具体来看，下达点火指令后，梦舟载人飞船逃逸发动机成功点火，船塔组合体在固体发动机推动下腾空而起，约 20 秒后达到预定高度，返回舱与逃逸塔实现安全分离，降落伞顺利展开。返回舱使用气囊缓冲方式安全着陆于试验落区预定区域，试验取得圆满成功。

据介绍，逃逸救生是载人飞行任务重要的安全保障手段，发生紧急故障时，能将载有航天员的飞船返回舱带离危险区域，并确保航天员安全返回地面。

梦舟载人飞船是我国面向后续载人航天任务完全自主研发的新一代载人天地往返运输飞行器，飞船自身采用模块化设计，可搭载最多 7 名航天员，整船性能达到国际先进水平。

梦舟载人飞船未来将成为支撑空间站应用与发展、载人月球探测等任务的核心载人飞行器，此次试验成功为后续载人月球探测任务奠定了重要技术基础。

此外，执行载人月球探测任务的长征十号运载火箭、月面着陆器等航天器研制工作正在扎实稳步推进，后续也将按计划组织实施相关试验。

OpenAI 与微软再「闹别扭」

据《华尔街日报》消息，OpenAI 与微软之间的合作关系愈发紧张。

知情人士透露，OpenAI 高层近期在讨论所谓的「核选项」——指控微软在与公司合作的过程中，存在反竞争行为。这一指控可能包括要求联邦监管机构审查合同条款是否违反反垄断法，甚至会引发舆论战。

报道指出，上述举动可能会威胁到 OpenAI 与微软长达 6 年的合作关系，而这段关系曾被视为「科技史上最成功的合作之一」：多年来，微软为 OpenAI 的崛起提供支持，而 OpenAI 也将自身技术赋予微软访问权限。如今，双方已成为竞争对手，寻找对方的共同点变得难上加难。

据悉，OpenAI 与微软近年来摩擦行为不断，如 OpenAI 以 30 亿美元的价格收购 AI 编程创企 Windsurf，而后者的 AI 产品与微软的 GitHub Copilot 为竞品；微软还在不断促使 OpenAI 转型成为公益性公司，并要求在新公司中获得比 OpenAI 更大的股份。

而据 The Information 消息，OpenAI 允许微软在重组后拥有其约 33% 的股份，但作为回报，微软要放弃在 OpenAI 的未来利润分成权。报道指出，这也意味着微软不再从 OpenAI 新结构中直接获得收入分成。

同时，OpenAI 还希望修改与微软现有的合同条款，要求微软放弃对 OpenAI 模型的独家托管权。OpenAI 方面希望借助此次修改，将自己的模型能在其他云服务进行部署与托管。

值得一提的是，据路透社近期报道，OpenAI 向 Google 云服务发出合作邀请，希望让后者为它提供云端算力。

另外，OpenAI 也打算收回 Windsurf 的访问权限。报道提到，OpenAI 在收购 Windsurf 时，原合同赋予了微软对 OpenAI IP 的访问权，而 OpenAI 现在打算将收购从现有合同剔除，以阻止微软获取 Windsurf 的核心知识产权。

Rokid 上线全球第一个智能眼镜支付

6 月 17 日，Rokid 宣布实现全球第一个可支付的智能眼镜——Rokid Glasses 内置支付宝「看一下支付」。

据悉，Rokid Glasses 是一款围绕全天候佩戴使用而设计的全功能智能眼镜，该设备具备上述支付功能后，用户只需要将眼镜对准收钱码并说一句「乐奇，付钱 XX 元」，即可进行付款操作，无需操作手机。

与此同时，Rokid Glasses 结合支付宝的多维度风控系统来确保每一笔交易的安全性，立体保障智能眼镜设备、用户支付过程，确保设备安全、「本人支付」，并承诺支付「被盗即赔」。

下一步，Rokid 与支付宝还将进一步拓展更多的便民生活服务。例如，驾车驶离停车场时快速「看一下」即可缴费；语音快速完成手机充值、水电煤缴费等生活缴费以及语音打车、点餐等相关支付场景，还可随时将用户的购买需求加入日程提醒。

刘强东：京东外卖很快就会跟美团不同

据《晚点 LatePost》消息，6 月 17 日，京东集团创始人刘强东首次分享了京东做外卖、酒旅的逻辑：「京东做所有业务只围绕供应链。」

刘强东开篇就提到商业上的「对手」王兴，其表示京东在做外卖之前，自己就跟美团 CEO 王兴吃了顿饭，并向王兴透露自己要进入外卖市场。

刘强东还表示，计划在今天（6 月 18 日）宣布进军酒旅行业，并且强调「做外卖、做酒旅」这些业务的逻辑都是供应链。此外，他还透露京东成立了新通路部门，专注发展酒店、餐饮业务。

刘强东称，京东一直以来定义的体验就三个——产品、价格、服务：「我们所有商业模式都比拼的是产品比你更好、价格比你更便宜、服务比你更好」。

对于京东与美团的外卖大战，刘强东则透露称，一个月之后，京东外卖很快就会出来一个跟美团完全不同的商业模式。

另据三言 Pro 消息，刘强东认为该模式能够彻底解决食品安全问题，而且能让消费者买到高性价比且安全的食品。

刘强东还回应了外卖大战背后的逻辑：生鲜供应链。其表示，前端卖饭菜永远不赚钱，自己靠供应链赚钱就可以了。

何小鹏谈小米股价：不能卖，长期看好

日前，小鹏汽车董事长何小鹏面对「是否在小米股票上赚了很多钱」时，其通过「凤凰网 K 说联盟」回应称：

（小米股票）我都没有卖，我觉得还有很高的空间。

何小鹏强调，中国需要一些科技的制造业，「小米是、小鹏是，华为是」。其认为中国汽车行业需要更多的科技，少一点内卷，「只有靠科技，大家最后才可能有更好的利润」。

此前，何小鹏曾接受采访时透露，当年小米股价破发时，他花费 1 亿多美元购买小米股票；而在 2024 年，他终于在小米的股票上赚到了钱，并表示「特别开心，所以坚持很重要」。

据悉，小米集团于 2018 年 7 月在港股上市，发行价为 17 港元/股。2019 年，小米股价最低时跌破 9 港元。而截至昨日（2025 年 6 月 17 日）收盘，小米股价为 54 港元，总市值达 1.4 万亿港元。

月之暗面开源新编程模型

昨日，月之暗面推出专为软件工程任务解决的全新开源代码大模型 Kimi-Dev-72B。

Kimi-Dev-72B 拥有 72B 参数，支持 BF16 精度。Kimi 团队表示，Kimi-Dev-72B 通过大规模强化学习进行优化，它能够在 Docker 中自主修复真实仓库，确保了解决方案的正确性和稳健程度，且符合现实世界的开发标准。

据官方介绍，Kimi-Dev-72B 在 SWE-Bench 编程基准测试中获得 60.4% 的性能表现，超越参数量达 671B 的 DeepSeek-R1 (0528) 版，在该排行榜中，登顶成为开源模型第一。

值得一提的是，在闭源模型排行榜中，Kimi-Dev-72B 也超越了 OpenAI o3、GPT-4.1 等模型，排在 Google Gemini 2.5 Pro(0605) 版后面。

目前，Kimi-Dev-72B 已上架 HuggingFace 和 GitHub。

HuggingFace：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Dev-72B

GitHub：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Dev

机构：4、5 月 iPhone 销量实现两位数增长

日前，数据分析机构 Counterpoint 研究显示，2025 年 4 月与 5 月，iPhone 全球销量年增 15%，创历年同期新高。

具体来看，本次 iPhone 全球销量实现两位数增长，得益于美国和中国市场增长推动：中国与美国市场的回暖进一步推动了整体增长，其中美国部分消费者为规避关税提前购买手机，也推动了销售表现。研究透露，日本、中东与印度市场的年增长幅度也较为强劲。

Counterpoint 还指出了 iPhone 市场表现的两大趋势：产品增长动力来自多元市场的贡献；Agentic AI 尚未显著影响消费者的换机决策，为苹果争取更多准备空间。

MiniMax 开源全球首个「大规模混合架构」推理模型

昨日，MiniMax（稀宇科技）开源旗下大规模混合架构推理模型「MiniMax-M1」，号称「世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型」。

模型信息方面，MiniMax-M1 参数大小为 456B，单 token 激活参数为 45.9B。其中最亮眼的是，M1 原生支持 100 万上下文的输入，跟闭源模型里面的 Google Gemini 2.5 Pro 一致，是 DeepSeek R1 的 8 倍。

M1 采用 MoE 与「闪电注意力机制」双结合架构，从而在计算长的上下文输入以及深度推理的时候显著高效。官方称，M1 在用 8 万 token 深度推理的时候，只需要使用 DeepSeek R1 约 30% 的算力。除此之外，MiniMax 还提出了更快的强化学习算法 CISPO。

结合上述技术，M1 实际上整个强化学习阶段只用到 512 块 H800 三周的时间，租赁成本只有 53.74 万美元。

测试结果上，M1 在软件工程、长上下文与工具使用等面向生产力的复杂场景中具备显著优势。其中，M1 在长上下文理解任务中，超越所有开源权重模型，甚至超越 OpenAI o3 和 Claude 4 Opus，仅次于 Gemini 2.5 Pro。

目前，MiniMax-M1 已上架 HuggingFace、GitHub，同时技术报告也已公开。

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/MiniMaxAI/minimax-m1-68502ad9634ec0eeac8cf094

GitHub：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1

技术报告：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1/blob/main/MiniMax_M1_tech_report.pdf

消息称 Meta 正推广 AI 生成视频广告

据彭博社消息，Meta 日前正在计划使用 AI 生成的广告，降低营销开支，并且更简单地制作此类内容。

据悉，当地时间周二，Meta 宣布推出了一款图片转视频广告的 AI 工具。该工具允许营销人员使用 AI 将最多 20 张图片，转化为多场景视频广告，并且视频内容支持添加音乐和艺术字添加。

报道指出，Meta 的广告服务中，AI 已经成为关键项目——AI 业务已在广告收入中，占据高达 98% 的比例。Meta 大多数广告商为中小型企业，因此营销成本更低，也意味着其能在 FaceBook 等 Meta 系媒体平台投放广告的资金变得更多。

值得一提的是，不仅 Meta 紧盯着 AI 广告这块「大蛋糕」，TikTok 也在近期推出了面向广告商的 AI 工具，其中包含了广告视频生成功能。

腾讯元宝更新「AI 编程」模式

6 月 17 日，腾讯元宝发布更新，上线 AI 编程模式。

目前，该功能现已在元宝电脑版 2.25 版本上线。用户在电脑版选择 DeepSeek 模型并关闭深度思考后，输入「@AI 编程」后，即可通过双栏界面，在左侧对话生成代码，右侧实时展示并支持预览运行。

据介绍，除此前已支持直接运行 HTML 外，在腾讯云代码助手 CodeBuddy 的技术支持下，现在元宝还能在线运行 Python、Java、C++、JavaScript、Go、Fortran 等多种语言的在线运行，均无需部署环境。不仅元宝 DeepSeek-V3 模型支持双栏编程，其他模型也支持一句话写代码。

目前，元宝的混元与 DeepSeek 两大模型均具备代码能力，支持多种主流编程语言，支持用户上传和解析多达 36 种格式的文件，适用于日常开发、代码评审、文档校对等多类用户需求。据介绍，元宝后续还会持续打磨提升代码能力，并支持解析更多格式的文件。

💡 AI 教父 Hinton：AI 会替代人类职业，但还需时间

日前，AI 教父 Geoffrey Hinton 接受了《The Diary Of A CEO》采访，并在本次专访中分享了不少 AI 的发展、应用，以及十分吸引人的「AI 会替代什么」。

对于 AI 的风险，Hinton 表示自己认知得比较「迟缓」。他表示，自己是从 ChatGPT 身上意识到，人类正在创造的数字智能具有某种特质，使它们远远优于人类拥有的生物智能。同时，Hinton 也表示，AI 也如同具象了人类大脑的运作模式，让人类学习到更多不可思议的东西。

具体到风险内容上，Hinton 则指出了两方面——一是人类滥用 AI 带来的风险，二是 AI 变得超级智能并决定不再需要我们。Hinton 也指出，现在很多人都对第二种风险半信半疑，但他很明确地表示，「这是真实的风险」。

AI 是否会因为不需要人类而对人类构成威胁，Hinton 表示「难讲」，他解释道，因为我们不知道风险有多大，换句话来讲，我们还未处在风险情况，因此也没办法直接具体地知晓风险是什么样的。

对于风险，Hinton 依然保持「立规矩」这个理念，并且他认为，AI 的边界不应该只限制个人和公司，而是需要全范围覆盖。

在大家关心的「AI 会替代什么」上，Hinton 则表示「AI 在很多特定领域已经比我们强了」。Hinton 表示，超级智能在所有领域超越人类只是时间问题，但这个时间依然没能很好的明确，因为取决于人类对 AI 的态度，他本人则预测「10-20 年内会出现超级智能」。

在未来超级智能的世界里，Hinton 做出了自己的预测：AI 会很快替代掉像法律/律师助理这类工作，而物理操作方面的工作需要人形机器人的普及才会被替代。

对于上面的情况，Hinton 也表达了自己内心的想法——跟着自己的内心走，做自己觉得有趣的事情，而这也是保持生存、行动的动力。Hinton 强调：

「专注于你觉得有趣、有意义，并且能为社会做贡献的事情。」

🔗 采访原链接：https://youtu.be/giT0ytynSqg?feature=shared

AirPods Pro 3 被曝推迟至明年发布

据博主「Jukanlosreve」援引分析师 Jeff Pu 消息，备受期待的 AirPods Pro 3 或将推迟至 2026 年发布。

今年 2 月，彭博社记者 Mark Gurman 曾透露，配备心率监测功能的新款 AirPods「还有几个月到来」，暗示 AirPods 新品可能最早在今年底推出；另据 MacRumors 消息，近期有网友在 iOS 26 系统代码中发现了 AirPods Pro 3 相关的代码内容。

值得一提的是，分析师郭明錤曾在 5 月发文称，AirPods 可能要到 2026 年才会迎来重大更新，Gurman 所透露的「心率监测版」AirPods 将在明年开始大规模量产。据悉，该款 AirPods 将配备红外摄像头。

Gurman 此前曾透露，苹果计划将 AirPods 打造为下一个 AI 入口产品，其将为 AirPods 配备摄像头，通过该硬件结合 Visual Intelligence 功能感知，从而进行分析周围环境。

另外，Jeff Pu 的消息还透露了，传说中的「带屏版」HomePod 将会在今年发布，而 Vision Pro 将会在 2026 年、2027 年进行新品更新。

Google Gemini 2.5 Flash 推出轻量化版本

昨晚，Google 正式更新 Gemini 2.5 家族，其中 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 的正式版均与预览版保持一致规格，同时还推出 Gemini 2.5 Flash Lite 预览版。

官方表示，Gemini 2.5 Flash Lite 拥有 2.5 家族中最低的延迟和成本。该模型依然为推理模型，允许通过 API 参数动态控制思考预算。并且 Gemini 2.5 Flash Lite 支持 Google 所有原生工具。

基准测试上，Gemini 2.5 Flash Lite 在思考模式下，多项测试中超越前代 2.0 Flash；而在未开启思考的情况下，也能在多项测试中媲美 Gemini 2.0 Flash。

价格方面，Gemini 2.5 Flash Lite 定价为输入 0.1 美元/百万 tokens，输出 0.4 美元/百万 tokens（其中音频输入为 0.5 美元/百万 tokens)。

另外，2.5 Flash 定价也有所调整：输入从 0.15 美元涨至 0.3 美元；输出从 3.5 美元下调至 2.5 美元。（单位：美元/百万 tokens）

三星 Galaxy Z Fold 7 厚度曝光

近期，三星 Galaxy 正式开启旗下 Galaxy Z 系列新品预热，号称「薄到超乎想象」「影像实力，如拥有身临其境的魔力」。

而据 SammyGuru 消息，三星本次所发布的新品——Galaxy Z Fold 7 将拥有 4.54mm 的超薄厚度（展开厚度），折叠状态下厚度为 8.9mm。报道还称，本次 Galaxy Z Fold 7 还有望在折痕表现有所进步。

影像方面，Galaxy Z Fold 7 将搭载与 S25 Ultra 同款的 2 亿像素的主摄镜头，超广角规格有望与 S25 Ultra 看齐——配备 5000 万像素的传感器；长焦镜头上，Z Fold 7 则配备一枚 1000 万像素的 3 倍镜头。

值得一提的是，三星将在 Z Fold 7 上保留 Z Fold 系列的内屏 UDC（屏下摄像头），有望配备新的镜头模组。

豆包「AI 播客」正式上线

6 月 17 日，字节旗下 AI 产品「豆包」宣布，正式上线「AI 播客」功能。

目前，用户打开豆包网页版（doubao.com）并选择「AI 播客」，上传 pdf 文件或网页链接，即可生成一段双人对话播客。

官方介绍，豆包播客的语音效果十分自然，可以模拟真人播客口语习惯，停顿、附和等细节恰到好处，去除了生硬的机器感。

豆包团队表示，AI 播客提高了创作效率，也拓宽了接收信息的方式。无论是上班路上，还是健身跑步，都可以随时打开豆包，收听专属于自己的播客。

罗马仕召回「过热充电宝」近 50 万台

日前，北京多所高校学生发帖称保卫处下发通知：接上级主管部门提醒，近期发现 20000 毫安的罗马仕牌充电器在充电时，相较其他品牌型号充电器，更容易发生爆炸现象。并建议师生立即舍弃，以防发生危险。

随后罗马仕方面发布声明回应称「任何经权威机构鉴定存在缺陷的产品，其将依法承担全部责任」。其还强调，旗下充电宝均通过国家强制性产品认证（3C 认证）或国际 CE/FCC 等安全监测，符合多项「GB」标准。

6 月 16 日，深圳市市场监督管理局发布公告，深圳罗马仕科技有限公司按照《消费品召回管理暂行规定》的要求，向深圳市市场监督管理局报告了召回计划。

具体来看，召回产品制造日期覆盖 2023 年 6 月 5 日至 2024 年 7 月 31 日，共计 491745 台，共三个型号：PAC20-272、PAC20-392、PLT20A-152。

深圳市市场监督管理局表示，本次召回的移动电源产品，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。

中国网络文学用户规模达 5.75 亿人

据新华社报道，中国作家协会于 6 月 17 日发布的《2024 中国网络文学蓝皮书》显示：

我国网络文学用户规模达 5.75 亿人。核心阅读群体为 26 至 45 岁读者，约占全部读者的 50%；「00 后」读者占比近 25%。

据悉，截至 2024 年底，网络文学作品总量超过 3300 万部，年新增 200 万部，同比增长 7%。其中现实、科幻、历史等多类型涌现精品，中短篇创作强势崛起，网络文学逐步形成独特的审美特征，丰富并拓展了当代文学形态。

收益方面，据全国 50 家重点网络文学平台数据统计，2024 年网络文学营收规模约 440 亿元。另外，网络文学海外传播数量、质量、效能进一步提高，约 4 万部作品被翻译传播。

《洛克王国：世界》开启预约

日前，《洛克王国：世界》开启预约活动。

据悉，在 WeGame/官网预约《洛克王国：世界》，并在上线后通过 WeGame/官网下载并首次注册游戏，即可获得官方专属奖励「精灵果实-布瓜蝌家族」。

据介绍，《洛克王国：世界》是由魔方原班人马打造的「洛克王国」正统续作。游戏承袭「洛克王国」的世界观和剧情故事，以精灵收集，养成、陪伴，冒险为核心，支持多人同玩互动。

值得一提的是，该游戏支持 PC/安卓/iOS 三端游玩，服务器数据互通。

《魔法蓝精灵》正式定档 7 月

昨日，电影《魔法蓝精灵》定档 7 月 18 日内地上映。

影片讲述蓝精灵村庄每日载歌载舞一片欢乐，直到蓝爸爸被格格巫绑架打破了平静，蓝妹妹带领蓝精灵勇闯现实世界，用魔法和智慧开启冒险。

该片由克里斯·米勒执导，帕姆·布雷迪编剧，欧美音乐天后 Rihanna（蕾哈娜）献声蓝妹妹，另外汉娜·沃丁厄姆、娜塔莎·雷昂、库尔特·拉塞尔、约翰·古德曼等担任主要配音，将于 2025 年 7 月 18 日美国上映。

曹保平导演，《蛮荒禁地》首张概念海报公布

据新浪电影消息，由曹保平导演的《蛮荒禁地》昨日揭晓首张概念海报，内容讲述了人与兽在悬崖边缠斗一团。

据悉，《蛮荒禁地》是由五段故事组成，讲述了十九岁那年的沈星，骑着小摩托穿越边境漫长的花海，误入一片荒蛮之地。他像当地人一样抹上蓝泥抵御着无处不在的花粉，也在这时真时幻的花粉中，经历着一个个斑斓、狂野而离奇的故事。

《蛮荒禁地》由曹保平执导并担任编剧，易烊千玺、张译、黄渤、段奕宏、闫妮、梅婷、欧豪主演。

《去死吧，我的爱》曝光新剧照

据守望好莱坞消息，影片《去死吧，我的爱》定档今年 11 月 7 日北美上映。

据悉，该片改编自阿丽亚娜·哈维茨的同名小说，讲述在一个偏远、被遗忘的农村地区，一位女子因婚姻和育儿生活而濒临神经错乱，她与精神病作斗争的同时努力保持理智的故事。

影片由琳恩·拉姆塞执导，琳恩·拉姆塞，恩达·沃尔什，爱丽丝·伯奇编剧，詹妮弗·劳伦斯、罗伯特·帕丁森、勒凯斯·斯坦菲尔德、尼克·诺特等主演。

值得关注的是，《去死吧，我的爱》入围 2025 年戛纳国际电影节主竞赛单元，并在该电影节进行首映。

有了 AI 之后，语言的门槛好像被「踏破」了。翻译不再是问题，润色变得自动，仿写、改写、模仿各种文体更是轻而易举。

这些便利的确大大减轻了负担——我们不必再一字一句地啃，也不再需要那么多「死记硬背」的时刻。但也正因如此，它迫使我们重新思考：在所有这些「省力」之后，我们和语言之间，究竟还剩下些什么？

学一门语言的意义，是不是就变成了「工具性使用」？语言还是否是感知世界的一种方式，是我们进行自我叙述的媒介，是人与世界、与事物之间探索的路径？

或许答案没有那么快。但至少，我们可以先观察一些新的工具：这次专题中，APPSO 与Capwords、Read Easy、Para 翻译这几款英语相关工具的开发者们对话，它们都在 AI 的加持下各自开花——有的回到生活场景中寻找记忆锚点，有的在阅读体验中做出细腻设计，有的则干脆重构阅读流程。

更重要的是，它们都不约而同地指向了同一个方向：在语言的难度被技术削平之后，真正需要被重建的，是我们与语言之间的关系本身。

Capwords：词汇是和生活「摩擦」

把这款刚刚斩获苹果设计大奖的产品叫做「英语学习工具」，显然太过局限。Capwords 更像是一件关于语言、记忆和生活场景的装置：拍照即识别，贴纸设计，搭配活泼轻盈的视觉风格，让人忍不住多看几眼，也顺手就多认识几个单词。

在 Capwords 近乎直觉般的设计背后，是一个简单却深刻的理念：语言的学习回归生活，它可以从一次指认、一次散步、一次「这个怎么说」的好奇心开始。

APPSO：最早是因为小朋友有一个很简单的需求，指着东西问「这个用英语怎么说」，这就是整个灵感的来源和项目开端是吧？

DTD：对，我女儿大概三岁左右，不到三岁。我经常在夏天带她出去玩，我们会去公园，或者一些写字楼前的广场上。在玩的过程中，她会问我一些问题，比如「这个植物叫什么？」「这个路牌怎么念？」我就会一边陪她玩，一边跟她解释，有时也会用一些识别类的产品帮她查。可能是因为在她好奇心爆发那个阶段，这样的场景其实非常多。

印象比较深的一次，是在一个写字楼的地砖缝里，长出了一种叫「狗芽根」的植物。她很偶然地指着说：「爸爸，那有个狗芽根！」类似的场景让我特别触动。再结合她之前也会问我一些「这个用英文怎么说」的问题，我就在想：这种「场景 + 图像 + 信息「的结合」，可能会让她的记忆更好。我自己本身也是一个设计师出身，所以对于图像或者信息的这种感受会更敏感一点。

所以跟女儿互动的这些场景，很多都会给我这样的感受：语言本身应该是在生活里的，我们能用什么办法能帮助到这件事。大概就是这样一个过程。

APPSO：你们当时有意识到类似的需求，并不只是出现在孩子身上，其实更广泛的用户群都有这种需求吗？

DTD：没有，因为我自己英语就不好，我不太擅长去背，或者把一个个知识点硬塞到脑子里。我也不是学教育的，所以对于语言学习，我的理解是发生在生活里。如果有一个环境，比如聊天时看到了、聊到了，看到一个东西和图像时，会有关联记忆。我会自己总结一些原则，比如为什么某个图像会吸引我，或者一个彩色的楼，或者我们城市里看到的有特点的建筑物，引起我注意的可能就是我脑海中图形的关联性，这一点非常重要。这也许是我作为设计师的个人总结，不一定完全科学。

APPSO：市面上大部分的查词软件都比较臃肿，但 Capwords 把路径做得非常简单，一拍就可以完成。但你们担心过对学习效果的影响吗？

DTD：这个 CLU 要不你来讲讲。

CLU：其实我们在产品立项的时候，出发点并不是语言学习。回到刚刚说的，我们就是为了给我的干女儿解答问题——这是一切的种子。慢慢我们会意识到，图像会跟我们的生活形成一种「摩擦」。也就是说，通过与现实世界中的物品产生摩擦，可以强化记忆点。这些记忆点结合当时所处的场景以及全新的单词或事物进入大脑时，我们对这些信息的记忆会更加深刻。

我们在日常生活中观察到，人从小时候起就有天然的好奇心，会自然地记住所有新鲜的东西。比如去到日本，尽管我们可能不会说一句日语，但会说「谢谢」这种简单的话和一些词。或者描述可爱的事物时，会用到「卡哇伊」这样的词，因为这些东西对我们而言有新鲜感。

所以，我们在立项开始就没有定位为一个单纯学习英文或者单词的产品。并且根据我们的观察、用户反馈，还有实际落地的情况来看，我们在做的一件事情就是把接触一个新的语言的这个门槛降低，让大家会更感兴趣。对一个语言的这种感兴趣程度提高了，然后慢慢的，大家自己会再去找到一个更加系统化学习的方式。

APPSO：目前接到过哪些印象特别深刻的用户反馈吗？

@61：这个我可以来说一下。我之前的一个 mentor 有个上小学的女儿。测试阶段我给了他一个兑换码，他就带着女儿用 iPad 玩 Capwords，把家里所有东西都扫了一遍，甚至还扫了他爸的光头（笑）。

第二天，他爸来跟我反馈，说女儿居然把昨天扫到的所有单词，都写在了自己的日记本上，还自己开始复习了。接下来几天，女儿每天放学回家的第一件事，不是玩蛋仔派对，而是拿着 iPad 在家里到处找「还有什么没扫过的」。

DTD：有一些用户的反馈我确实印象很深，我看过一个用户说这是他用过最不像 AI 的 AI 产品，还有一个说这是他今年用过最温暖的 AI 产品。这也就是我们想达到的效果。

APPSO：确实，模型完全融入到了使用过程中，AI 的存在感并不强。你们在研发的时候碰到过什么挑战吗？

CLU：其实我觉得 AI 还是有一些边界和条件，但是 AI 本身的这种判断力和我们人本身的一些常识，其实是差不多的。比如我们之前测试过，一杯棕色的液体，AI 会识别成为咖啡，但是如果我亲手做的这杯饮料，我就知道它其实是凉茶，那识别结果就跟我的认知不符。

但这并不是 AI 的问题，只是误认确实会出现。所以我们在设计的时候加了调整项，如果系统识别出来的结果和认知不符合，用户可以输入调整成正确的物品。

DTD：关于识别速度上的问题，其实大模型都需要时间。把图像传过去，再回传数据回来，整个过程其实是有五六秒时间的。去年我们第一个版本发出来，我们一起玩的时候感觉没什么问题，大家都觉得非常神奇。尤其是我老婆和女儿都觉得太厉害了。但是我自己在用的时候，还是觉得那个 6 秒钟很煎熬。

后来我们优化了一些提示词，调整了图片的大小，通过各种交互上的设计来减少用户的感知，把这个时间藏在不同的交互形式后面。所以我的理解是从体验层面，去解决一些目前模型本身解决不了的问题。

CLU：还有一个是你会看到当一个物品的识别完成之后，会有一个被撕下来的贴纸的效果，我们当时就想说做成一个把现实世界里的物品，从贴纸上抠下来的效果。在抠的过程中，其实已经在做完整的加载了，只是用户没有意识到，最后就可以有一个很丝滑的体验。

我相信到最后，AI 肯定是融入或者变成一个基建，不存在说要体现具体的技术实现，用户只需要关注 AI 带来的效果就好了，而且这个结果是用户所期待的，甚至超出期待的。

Read Easy：阅读不是逃避原文，而是靠近原文

翻译和原文，就像果汁和果肉：前者入口即化，后者却保留了所有的纤维质地。用母语摄取信息当然更轻松，但总有些时候，我们想要靠近原文，体会那种语言本身的节奏和肌理。

Read Easy 提供了一种「第三种方式」：中英结合。它让信息提取变得轻盈，同时保留我们和原文之间的那层联系——你可以随时切换，也可以在原文上标记关键词。它不是「翻完就走」，而是像在译文与原文之间，搭了一座随时可折返的桥。

APPSO：现在很多工具都在比谁「翻得快、翻得多」，但 RE 反而保留了大量英文。你为什么想坚持「留在原文」的这个设想？

Zhijie：因为定位不同，一开始的定位是做一个学英语的产品，一是认为人们更愿意为教育产品付费，二是语言学习是 AI 的一大场景，虽然当时不知道具体做什么。大家都知道，学英语这个领域特别卷，于是就在想可以从什么方面切入。然后发现，在英语阅读这件事，没有做得特别出色的产品，就在想有没有什么新的解法。这就有了后面的设计，也自然追求留在原文。

在做的过程中，定位发生了一些变化，因为我还是希望做一个自己会用的产品。目前更像是在「获取信息 – 学英语」 这个光谱中间的位置。我自己不需要考试，学英语不算刚需，但我依然希望自己可以阅读更多英语内容。我想阅读译文和阅读原文的差异，就如同看一张照片和去现场的差异，去现场不是必须的，但会让你有别样的感受。

APPSO：阅读中最容易让人卡住的就是生词。在设计「文内注解」这个功能时，你怎么判断哪些词该被标出来、哪些该略过？

Zhijie：理想的情况是，能够根据用户的英语水平，把用户可能不懂的词标注出来，至少让用户不需要不断查单词，阻碍阅读的流畅性。另外一些是，虽然用户可以看懂，但是如果标注出来，有助于从视觉上快速判断一句话大概的内容，比如会把人名、地名等用不同颜色标注出来。

至于功能上的实现，目前完全是由 AI 生成的，所以标注哪个词并不是完全可控的。很大程度上，AI 是根据我给的训练数据来学习该标注哪些的。

APPSO：标注的部分有不同颜色、有加粗和不加粗，这些标记没有全部开放给用户，而是自动生成，是怎么考虑的？

Zhijie：其实在设计之初，我就希望可以让用户自定义视觉风格，为此我设计了一套类似于 Markdown 的「标注语言」，Markdown 本身就是不管视觉风格的，视觉上如何呈现是由软件本身实现的。只是由于精力有限，在产品上还没有加上这个自定义风格的入口。

目前默认的视觉风格，是我做了有限的尝试后确定下来的，它还不够好，但基本上可以用颜色来区分不同的视觉层级。

APPSO：批注的形态这样会不会打扰阅读节奏，怎么去平衡整个阅读体验？

Zhijie：如果用户的英语水平很好，标注确实可能会干扰阅读，就像我们阅读中文的时候，是不需要有这些标记。但对于像我一样，有一点英语能力，但读外文仍然吃力的人，标注就是有帮助的。视力正常的人，带上近视眼镜反而会头晕眼花，但眼镜却能让近视的人看得更清晰。

APPSO：「中英混杂」是一个挺大胆的设计，很多人第一反应是「这还能看吗？」——最初是怎么想到这个点子的？有没有什么具体的场景或阅读经验促发了灵感？

Zhijie：我做产品的时候喜欢去枚举各种可能性，这是一种刻意的思考。比如是不是可以改写原来的英语句子，把复杂句改成简单句，或者是不是可以加入一些互动，甚至是不是可以生成一张图。中英夹杂算是其中一个可能性，因为开发简单，就先做上去了。

APPSO：这个设计的优势是什么？是更轻松，还是更能留住语义层次？有没有担心它反而让人依赖母语，变得不愿去理解原句？

Zhijie：我觉得优势是可以让用户使用母语快速了解一个段落，并且从四处散落的单词中多少学点英语。前面提到的定位光谱「获取信息 – 学英语」 ，中英夹杂的功能会更靠近获取信息的端点。

用户想要做什么，是否愿意去理解原句，不是一个产品能决定的。用户永远都有选择权，即便这个产品不提供翻译，他想看翻译就去用其它产品了。RE 为那些原本就有意愿阅读原文的人，提供了一个可以让阅读英语变简单的可能性。如果能让更多人加入当然更好了，但没有的话也不能强求。即便一个愿意阅读原文的人，也不是时时刻刻都想阅读原文。不想喝美式的时候，喝喝拿铁也挺好的。

APPSO：技术上怎么实现的？

Zhijie：没有任何难点，就是一套 prompt 实现的：「你是一个语言专家，你现在的任务是将一段文本转成中英文夹杂的文本，但保持愿意不变。目的是让用户既可以看得懂段落的意思，又可以学习英文，所以请你认真一点，这非常重要…..」

APPSO：「让 AI 认真一点」效果真的会有所不同吗？（笑）

Zhijie：没有严格测试过，但经验上来看可以提高稳定性。如果没有这些 trick，可能处理十条里面就有一条要出问题，加上之后会好一点——以前还会写让 AI 加油的。

Para 翻译：在需要时，正好就出现

移动端的即时翻译一直是一个颇有挑战性的场景：原有任务不能被打断，一边又想获取尽可能精准的译文。许多厂商都在尝试解决这个全局性的问题，而 Para 翻译的方案出人意料地「巧」。

通过，以画中画的的形式，翻译加入了整个阅读流程。只需要一个悬浮窗，就能迅速调用翻译，无需跳出当前页面。没有打扰、不需切换，却总能「刚好出现在需要它的那一刻」。

APPSO：最早怎么想到做这样一个工具？跟你自己的习惯有关吗？

大鑫：确实如此，我经常看一些国外的社交媒体、论坛，但都是英语的。我每次要么截图，要么复制文案去翻译工具里面翻译，很麻烦。

去年，我的一个朋友制作了一个全局剪贴板，利用画中画功能读取剪切板内容的能力，而不需要读取用户选中的内容。我心想如果它能读取剪切板内容，那么也应该能显示剪切板中的文本。研究了一下可行性之后，就和我的开发团队一起做了一款便捷的翻译工具。

APPSO：原来那种切换最影响的是什么？影响对内容的理解吗？目前用户对这个新工具的反馈怎么样？

大鑫：主要是影响我的阅读体验，每次来回来去地切换，对于注重效率的我来说，极度难受，看一个帖子的时间被拉长。我希望能实现的效果是，看到一篇帖子，直接看完，然后下一篇。

做完这个工具之后，我发现用户群涵盖了各种行业。有两个比较特殊的群体是留学生和外贸从业者。留学生他们在国外，经常要跟他们的一些同事、同学、朋友聊天。而外贸、出海的用户，需要线上聊天，而这些聊天工具通常是没有翻译功能的，或者需要付费使用。Para 翻译正好对上了这个需求，而且价格相对友好。

APPSO：基座模型是怎么选择的呢？各个模型之间的差异是什么？

大鑫：目前主要的是 DeepSeek，不过国内外主流的模型都有接入。测试过很多模型之后，DeepSeek 的主要优点体现在准确性比其它更高。缺点主要是慢，而且会在翻译完之后加上自己的一些理解，对整段话做附加的润色，但也可能是我还没完全调试好导致的。

豆包则是速度快，但准确性差一些。我在一些英文论坛上尝试过，有一些口语化、本土化的表达，它只会根据字面意思翻译，即便我用 prompting 调整也不太理想。目前主要是 DeepSeek，不过也支持用户手动切换和选择。

APPSO：画中画这个设计非常有意思，你怎么找到这个切入点的？

大鑫：是去年有朋友做了一个产品。其实苹果本身没有开放全局悬浮窗的能力出来，我们通过把翻译结果渲染成视频，展示在画中画里面，也适配了它的流式输出，这样一来整个体验感是会提升的。

APPSO：真是非常有巧思的路径。

大鑫：我的一些技术宅朋友看到都说，你怎么能想到这个办法？但实际上画中画还是有很多功能限制的，所以我们也做了很多优化。比如翻译的文案过长时，通过点击播放按钮进行滚动，点击回退或者前进按钮，进行上下滚动，还有翻译结果写入剪切板，可以帮助用户一键改写文案。

我觉得苹果的交互是值得每位设计师学习的。用习惯苹果的朋友都知道，在桌面下拉可以进行搜索，我本这个操作习惯也加入到 app 来，在首页下拉也可以马上进入聚合搜索，相对来说，用户上手会快一点。

在添加大模型和配置风格这两个页面上，比如用户在配置的时候，输入框要填入一些变量，我参考了快捷指令，把它放在了输入法的上面，用户点击就能马上添加了。

APPSO：你之前还提过，自己的英语水平有限，现在却开发了一个英语辅助工具。从个人经验来看，你有没有因为开发这个产品，更愿意面对英语内容了？

大鑫：确实，我发现自己在手机上浏览外国帖子的时间比以前要多。过去我主要在电脑上阅读，我安装了一个翻译插件。但是，手机上的 app 相对封闭，无法像电脑那样使用翻译工具，但自从我开发了这个工具后，我发现自己在晚上睡觉前也会打开这些软件来看一下，因此我用手机刷帖子的时间增多了。

APPSO：你更希望它保留工具的形态而不是承担学习的功能。

大鑫：对，效率工具。我希望用户在需要翻译的时候，都能迅速打开并且操作。我希望用户可以无感知地就启动 Para，随时随地，任何时候。

入门级价位的车型或许是令车企设计师相当头疼的存在，毕竟想要在成本、体验、配置之间找到一个平衡的解法并不容易。

但各家车企向来对入门级车型却都相当重视，除了能够更好在年轻的潜在用户之中建立影响力之外，低价位的车型开发也能让车企在供应链管理和成本控制方面积累经验。

奥迪 Q3 曾经就被称为「年轻人的第一台 BBA」，借助 A3 和 Q3,很多人第一次建立了对奥迪的品牌认知。

历经两代之后，奥迪 17 日在德国发布了第三代的 Q3 车型，在外观、内饰和配置方面都做了不少调整。

大连屏和新拨杆

新款 Q3在社交媒体上被讨论最激烈的部分是——全新设计的拨杆。

新款 Q3 采用了怀档设计，将原本位于中央扶手的换挡杆转移到了方向盘后面，原先的部位保留了启动按钮、音量旋钮以及电子手刹，余下的空间则分配给了两个杯架、一个无线充电面板和两个 USB 接口。

新的拨杆并不是我们熟悉的样式，新 Q3 上的拨杆采用了双层设计，左侧拨杆的第一层上面放置了一个旋钮，用来控制前后雨刷的频率，第二层则可以上下拨动来控制转向灯。

由于在上面集成了太多功能，所以这个拨杆也显得格外宽大。

新的怀档之外，新款 Q3 的内饰也更换成了奥迪 Q6 e-tron 同款的设计，采用了全液晶的 11.9 英寸的仪表盘和 12.8 英寸的触摸中控屏设计，只是从目前奥迪发布的图片来看，数字仪表盘周围的黑边区域似乎有些过大了。

我们还注意到，奥迪传统的原型方向盘被更换成了新的上下平底的方向盘，方向盘上的按钮也从实体按键变为了触摸按键，同时中控台也经过了重新设计，上面的出风口被移到了屏幕下方。

新一代的奥迪 Q3 在内饰材质上有所改进，不仅在前侧的车窗上首次配备了隔音玻璃，还使用了更多的柔软材质，包括由 100% 回收聚酯制成的布料，以及由回收尼龙纤维制成的天鹅绒地垫。

在座舱内的其他配置上，奥迪表示新款 Q3 将提供多种选择，比如「带有 300 个激光切割孔的发光门板」和 420W 的高级音响系统。融入 AI 大模型的奥迪语音助手和辅助驾驶系统也将以选配形式提供。

还是我们熟悉的「灯厂」

新款奥迪 Q3 采用了全新的外观设计，与现款的 Q3 大相径庭，我们多少能从它身上看到新款 A6 Avant 的一些影子。

奥迪在新的 Q3 上面使用了分体式大灯的设计，上部的日间行车灯变成了更为纤细的形状，主体的矩阵式 LED 大灯组则被隐藏在一块熏黑的深色玻璃后面。据奥迪介绍，这个新的前照灯组包含多达 25600 个微型 LED 灯组，每个灯组的大小差不多是人类头发粗细的一半。

奥迪还在这个灯组中增加了一些安全功能，诸如当驾驶者打转向灯准备变道时，如果目标车道有车辆，灯组将会投射出一些提示信息。

新款 Q3 的尾灯由上部的可变 OLED 灯组和下方的 LED 灯条组成，车主可以从六种样式中选择尾灯呈现的样式，四环尾标也变成了可以发光的样式。

除了灯组之外，现款 Q3 也在前脸和尾部使用了和 Q5L 相似的大尺寸的蜂窝状格栅和扩散器造型。

此外，S line 运动套件将为新款 Q3 提供独特的保险杠样式和哑光银的包围装饰。

在动力部分，新 Q3 的低配版本配备的是一台 1.5L 的涡轮增压发动机和 7 速双离合变速箱，提供了 148 匹马力和 250 牛米的扭矩，其在日常使用中可以关闭四个汽缸中的两个来节省油耗。高配的版本的 2.0L 发动机则可以产生 261 匹马力和 400 牛米扭矩，并搭配有 Quattro 四驱系统。

此外奥迪 Q3 还提供了一台插混版本，此版本在 1.5L 的发动机之外搭配了一块 19.7kWh 的电池，在 WLTP 工况下的纯电行驶里程约为 120 公里，两者结合提供了 268 匹马力和 400 牛米扭矩，和燃油车型不同的是，混动车型搭配的是 6 速的自动变速箱。

奥迪还介绍了他们在新 Q3 上使用的自适应悬架和双气门减震器带来了「更好的驾驶体验」以及「车身与悬架的连接会更顺畅」，高配车型上也新增了「平衡」和「越野+」两种模式。

在安全方面，奥迪在驾驶辅助系统上增加了注意力和疲劳警告功能，在极端情况下，新的紧急助手会接管车辆，并将其停在路边。

新款 Q3 将在今年 9 月正式在欧洲上市，预计在 26 年年内由一汽奥迪引入国内，作为参考，目前在售的新款 Q3 车型国内起售指导价为 25.18 万元，实际终端价格约为 15.7 万元。

自第一代推出以来，奥迪 Q3 全球销量已超过 200 万辆，是我们最畅销的车型之一，在我们的产品组合中享有很高的地位。（奥迪 CEO 格诺特·多尔纳）

虽然目前国内市场的新能源渗透率已接近 50%，但是 BBA 们的燃油车销量也并没有想象中的少，奥迪目前在中国市场销量最好的车型是 A6L，5 月份销量为 13027 辆，Q5L 紧随其后，售出了 10982 辆，Q3 则售出了 2937 辆。奥迪 Q3 的主要竞争对手宝马 X1 5月份在国内的销量为 4780 辆，奔驰 GLA 和 GLB 加起来则售出了 3500 辆。

那么你觉得新款 Q3 这次变化如何，还符合你的想象嘛？

2025 年被视为 AI Agent 元年，包括 OpenAI 、Google、微软在内的科技公司都提出 Agent 将开始加入劳动力大军，甚至改变工作形态。

与此同时，Google 、OpenAI 这些以软件为主要产品的公司也纷纷开始推出更多智能硬件。

这两件事并非孤立的巧合，它们共同指向了一个清晰的信号。

在前几天火山引擎「Force 原动力大会」上，火山引擎大模型智能算法负责人吴迪认为，让 AI 能力变得触手可及，将助力 IoT 硬件和轻量级硬件的全面升级，整个硬件价值体系也将可能会被重新塑造。

在中国，火山引擎作为云和AI 服务平台，虽然并非传统的硬件制造商，但却用另一种方式参与到 AI 和硬件产品的融合中。全球前十的手机厂商中有 9 家都和火山引擎有深度合作，火山引擎的端云协同架构正在成为智能硬件的「大脑」和「神经」。

在我们跟从业者的沟通中发现，硬件厂商在和 AI 结合中普遍面临的挑战是，市场生态的碎片化以及高昂的开发成本。这也是一些 AI 硬件昙花一现，却始终无法成为用户常用设备的重要原因。

火山引擎在其智能硬件解决方案中反复强调的「原子化能力」和「端云一体化」理念，恰恰也切中了当前  IoT 设备AI化进程中的核心症结 ——如何打破端与云之间的壁垒，让 AI 能力更顺畅地流淌到每一个硬件终端。

海量的 AIoT 硬件已经成为 Agent 的重要入口，谁率先做好了设备端到端的响应，谁就能在这个方兴未艾的 AIoT 市场拔得头筹。

拆解火山引擎「原子能力」：AIoT 的工具箱

一个 3 岁的孩子抱着毛绒玩具，问它「为什么天空是蓝色的」，玩具立刻用童趣的声音回答，还能根据孩子脸上的表情调整语调——这不是科幻片，而是 Haivivi 这样 的 AI 玩具已经实现的场景。

这背后其实是火山引擎用「原子能力」组成的 AI 工具箱，这是火山引擎泛互联网行业解决方案负责人江南提出的概念。

江南认为，技术提供者应「以原子化和组件化的方式提供服务」，即把AI大模型的能力（如语音、语言、多模态等）拆分成标准化、可组合的API/SDK，供合作伙伴灵活调用。

原子能力不是孤立的功能点，而是「能力即服务」，不仅提升了合作的灵活性，也大幅降低了厂商的开发门槛，从而推动整个行业的创新和生态繁荣。

火山引擎这些原子能力就像乐高积木，为硬件厂商提供近乎「开箱即用」的智能化工具箱。

爱范儿梳理了火山引擎给智能硬件准备的「原子能力」：

• 豆包大模型 – 设备的「智慧大脑」
• 扣子(Coze)平台 – AI 应用的「快速孵化器」
• ASR/TTS技术 – 让设备「能听会说」的语音引擎
• RTC实时通信 – 连接云端与设备的「高速神经网络」
• VLM视觉语言模型 – 帮助设备「看懂世界」的视觉大脑
• Function Calling – 调用外部服务的「万能工具手」

在 AIoT 领域，豆包大模型扮演的角色远远不只是聊天机器人。除了能够识别用户的意图，还有不断变强的逻辑推理能力，使得硬件设备在面对复杂场景时能够进行一定程度的自主判断。

同时，豆包大模型对多模态交互的支持，意味着未来的智能设备将不再局限于单一的语音或文本输入，而是能够综合处理图像、声音等多种信息 ，这为实现更自然、更接近人类交流方式的人机交互奠定了基础。

例如，豆包最新的 Seed 1.6 Flash 模型作为轻量级的语言和视觉合版模型，能做到 1 秒输出 100 个Token，大大提升了端到端的响应速度 。

至于扣子这个 AI Agent 开发平台，让没有深厚编程背景的产品经理也能零基础快速搭建 AI 应用。它就像是提供了一套「一站式」的开发模板，大大缩短了从创意到产品的周期。

扣子的端插件能力特别值得关注 。它能让智能体与物理世界直接交互——比如让AI助手不仅能回答”今天天气怎么样”，还能主动帮你开启空调并调节到合适温度。这种能力让硬件从被动响应转向主动服务 。

在交流环节，ASR 语音识别和 TTS 语音合成技术负责让设备「能听会说」。火山引擎的 ASR 即使在嘈杂环境下也能精准识别指令，而 TTS 技术让机器的声音不再冰冷，变得更有「人情味」。涂鸦智能接入后，语音识别准确率提升了超过 20% 。

还有一个关键的是 RTC 实时通信技术，它像是连接设备与云端的”高速公路”，确保音视频数据能够低延迟、高稳定传输 。

这对 AI 玩具至关重要——当孩子问问题时，如果等待 3-5 秒才有回应，体验就会大打折扣。火山引擎通过优化，将响应时间压缩到 1 秒内，让对话变得像真人交流一样自然 。

火山引擎大模型智能硬件负责人邢孝慈指出，端到端的实时性能是 AI 智能硬件落地的最大技术挑战，尤其是在云端推理场景下，响应速度直接影响用户体验。

火山引擎通过端云一体化优化，大幅提升 AI 语音交互的响应速度，已实现语音实时对话，最快只需1秒，平均时间小于 1.5 秒。

而为了让设备「看懂世界」，VLM 视觉-语言模型让摄像头不仅能「看到」画面，更能「理解」内容。比如识别孩子的手势表情，或者分析图片内容并回答相关问题 。移远通信的全系智能模组都已接入这项能力，让终端设备可以无缝融合多模态 AI 功能 。

Function Calling 函数调用则像是万能遥控器，让 AI 能够主动调用各种外部服务——控制家电、查询天气、设置提醒等连贯操作都能一键搞定 。

火山引擎的这套方案真正的竞争力不是「原子能力」本身，而在于如何将这些能力有机整合。

江南告诉爱范儿，原子能力的开放使火山引擎能服务于整个硬件生态链，包括芯片厂、整机厂、终端品牌等，形成「云+端」一体化的赋能体系。

这样一个完整的端到端服务体系，覆盖从设备数据采集，到边缘计算处理，再到云端大规模推理的整个链条， 这种「一站式服务」与传统云服务商提供孤立 AI 接口的做法截然不同。

同时通过与乐鑫科技、博通集成、移远通信、广和通等芯片模组厂商的深度合作，火山引擎提供「硬件+算法+平台」的全套支持 。这种合作模式让硬件公司能够更平滑地将 AI 能力嵌入产品中。

与其说火山引擎是技术供应商，不如说它更像是站在硬件厂商背后的「AI 军师团」。它不仅提供技术，更重要的是将字节跳动在抖音等 C 端产品中验证过的 AI 技术和运营经验，像搭积木一样自由组合，支持给 B 端硬件企业 。

AIoT 产品的新浪潮

当然，真正的考验来自始终市场第一线，技术架构的骨骼需要落地产品才会有鲜活的血肉。火山引擎一直强调的「更强模型、更低成本、更易落地」，是否能真的让这些 AIoT 产品在市场中掀起波澜。

Haivivi 不再是过去那种只会简单重复预设语音的「智能玩偶」，它能够根据与孩子的长期互动，更准确地理解孩子略显稚嫩、甚至有时不太规范的语言表达，学习孩子的兴趣偏好，提供个性化的陪伴内容，甚至在孩子情绪低落时给予安慰与鼓励，因此受到不少家长和孩子的欢迎。

这其中的关键，是音视频智能互动设备解决方案。Haivivi 通过深度集成火山引擎的豆包语音大模型以及「扣子」进行 Agent 构建，打造出了一套完整的 AIoT 互动系统。

据 Haivivi 联合创始人高峰介绍，为了达到自然的交互效果，Haivivi 团队与火山引擎的工程师们在多个层面进行了深度优化。

例如，在语音交互的响应速度上，通过优化端云协同的链路，将从用户发出语音指令到玩具给出反馈的端到端延迟控制在了行业领先的水平，部分场景下可以达到 300 毫秒以内。

这款 AI 陪伴玩具能够声情并茂地讲述各种有趣的故事，还可以充当英语陪练陪伴孩子练习口语，与孩子进行成语接龙游戏，在这些备受青睐的使用场景里，保障儿童在对话过程中的沉浸感至关重要。

与 Haivivi 这类直接面向 C 端消费者的品牌不同，涂鸦智能作为一个全球化的 IoT 开发平台服务商，他们与火山引擎的合作则更多地体现在如何帮助广大的开发者。

今年年初，火山引擎与涂鸦智能达成合作，将豆包大模型全面接入涂鸦 AI 云开发者平台，共同推进AI大模型及云原生技术在多场景的规模化落地，这就有点像 AIoT 市场的 App Store。

双方合作的一个重要发力点恰好也是 AI 玩具领域。开发者可以在涂鸦的平台上更为便捷地实现音频、视频、图像和文本等多模态AI能力的一站式整合与调用 。

这意味着，即便是中小型的玩具开发者，也能够以更低的门槛、更快的速度，为其产品赋予先进的 AI 交互功能，有机会孵化出更多像 Haivivi 这样自然有趣的爆款产品。

旧品类因为 AI 对体验的重塑不只有玩具，这些年打开率不断走低的电视也开始有了变化。

用户想在电视上找到某个明星主演的电影，需要层层点击遥控器，在复杂的菜单中穿梭。

现在，你只需说出「我想看 xx 的电影」，电视不仅能瞬间找到相关影片，还能智能生成专属海报墙，整个过程的响应速度控制在 1 秒以内。

创维研究院院长、酷开 CTO 郭尚锋在「Force 原动力大会」的分享中，强调了一个朴素却关键的观点：实时反馈才是用户高频交互的核心。

上述的电视交互体验，酷开称之为「超级智能体」。背后是利用豆包大模型的语义理解和个性化生成能力，更好理解你的用户观影偏好，然后深度融合火山引擎的语音交互技术，实现自然流畅的对话，简化电视依赖遥控器层层点击的复杂交互模式。

这种个性化服务延伸到了教育、健康、生活服务等多个垂直场景，郭尚锋透露酷开的 AI 绘本馆能在 12 秒内生成个性化故事，用户日活率因此提升 60%以上。

如果说智能玩具和智能大屏是 AIoT 在存量市场的智能化升级，那么 AR（增强现实）眼镜则代表了 AI 与硬件结合，在开创增量市场、探索下一代个人终端的巨大潜力。

灵伴科技（Rokid）副总裁、XR 中心负责人王俊杰认为，AR 眼镜有望成为下一代个人信息终端，它能在三维世界实现信息交互效率和体验的巨大提升。

这个愿景的实现尤其需要空间计算和多模态 AI 的深度融合，目前 Rokid 已经全面接入豆包多模态 AI 大模型。

Rokid 作为国内AR领域的领军企业之一，其与火山引擎的合作，则为我们揭示了AI在空间计算时代可能扮演的关键角色。

据王俊杰介绍，与火山引擎豆包大模型的联合研发，Rokid不 仅优化了其 AR 眼镜内置AI助手的数据链路，提升了语音识别的准确率和自然语言理解的深度，更重要的是，能够结合豆包大模型的多模态理解能力，更好地将AI分析结果与用户所处的真实物理环境进行融合与叠加，从而提升AR应用的综合体验。

例如，用户佩戴 AR 眼镜看到一幅画作，AI 助手不仅能识别画作信息，还能结合用户偏好推荐相关的艺术展览；或者在工业场景下，AR 眼镜可以实时识别设备故障，并将维修指南以三维模型的形式叠加显示在工人眼前。

从会「读懂」孩子情绪的智能玩具，到能预测用户需求的客厅管家，再到将虚拟与物理世界无缝融合的 AR眼镜，成熟的硬件市场，开始兴起一股 AIoT 产品的新浪潮。

构建 AI 时代的「新基建」

火山引擎在智能硬件上做的这些，在模型参数和算法迭代狂飙的今天，是一条有点不同的路线：它要做的，远不只是硬件的「技术供应商」，也不是单纯训练一个更会「考试」的模型，或者一个更会「聊天」的机器人。

在火山引擎的剧本里，AI 是要真正「动起来」，随着大量 AIoT 设备自然融入用户的生活，成为能感知、会思考、有温度的伙伴。

为了让 AI 融入更多低算力的终端设备上，他们甚至把端侧 SDK 压缩到仅 100KB 内存的低功耗设备里，让百元级硬件也能拥有「聪明大脑」 。

这背后，是对端云协同架构近乎苛刻地打磨，也是对成本控制的极致追求。当大模型推理成本被大幅降低，AI 才不再是少数巨头的「专属玩具」，而是真正有望「飞入寻常百姓家」 。

火山引擎最近也推出了 MCP 服务，那些在 AI 技术积累上还处于「新手村」的传统企业或初创团队，未来有望可以通过 MCP 服务，快速、便捷、低成本地为自家产品装上 AI 引擎，实现从「功能机」到「智能机」的一键升级 。如同邢孝慈在分享中提到的：

MCP 等新服务进一步降低整体开发门槛，并且提高智能化的上限，使得更复杂、更智能的 AI 体验能够广泛应用到各个行业

这种硬件和 AI 的融合，可不是简单地给个 API 接口就完事了，而是从「芯」到「销」的全链路服务：

从豆包大模型、RTC 实时通信这些底层技术「硬菜」，到扣子这样的 AI 应用「快手菜」开发平台，再到拉上博通集成、广和通这些芯片模组大厂一起优化，甚至还帮你对接电商渠道「带货」。

这种从底层技术到上层应用的完整生态闭环 ，这不是简单的业务延伸，更像是而是一次基础设施级别的重新定义。邢孝慈告诉我们，智能硬件正从「功能型」向「服务型」转变。

所以说，无论是软件还是硬件，火山引擎似乎都正试图构建 AI 时代的「新基建」。

在日新月异的 AI 洪流中，不只我们的工作方式会面临转变，在智能硬件市场很有可能也会迎来「重新洗牌」，开启一个全新的竞争格局。在这个崭新的赛道上，火山引擎已经在狂奔，更多厂商也正在入局。

我们或许也可以期待这些 AIoT 产品涌现后的新生活：多模态融合、端云协同的技术架构，以及基于 Agent 的自主服务能力，让智能硬件升级到下一个维度的「智能」：真正懂用户、更个性化、从被动转向主动服务。

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天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。

比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着 Meta 砸下 143 亿美元（折合人民币 1026.97 亿元）收购 Alexandr Wang 所创办的 Scale AI，这位 28 岁的华裔天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。

按照官方公告，Alexandr 一方面将继续担任 Scale AI 的董事会成员，一方面将打包嫡系团队加入由 Meta CEO 扎克伯格亲自组建的超级智能团队。

在 Llama 4 遭遇滑铁卢之后，Meta 及扎克伯格急需打一场翻身仗，这份迫切是真实的，但问题是，把如此大的赌注压在一个非技术背景出身的 Alexandr 身上，真的划算吗？

一个 MIT 辍学生，成了 AI 训练的外包之王

1997 年，Alexandr 出生于美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

这个听起来有些陌生的地方，是二战时期美国「曼哈顿计划」的主阵地，原子弹就诞生于此。在 Alexandr 的回忆中，这个小镇被国家实验室包围，日常节目也都是古典音乐会、讲解低温物理学的万圣节科普课，以及随处可见的科学遗产。

他的父母也都是中国移民，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家。

从小，Alexandr 就展现出对数学的浓厚兴趣。童年时期，凭借赢得 MATHCOUNTS 数学竞赛，他得到了一次前往迪士尼的机会，那是他人生第一次出远门，也是在那一刻，爱上了解题的乐趣。

兴趣带来驱动力，他陆续参与更多竞赛，2013 年入选美国数学奥林匹克项目，2014 年入选美国物理奥林匹克国家队。这些经历或许也为其后来的成功打下了基础。

17 岁那年，他考入麻省理工学院（MIT），第一学期就选修了研究生级别的机器学习课程。

与此同时，他也没闲着，先是在 Addepar 担任软件工程师，几个月后加入 Quora。在 Quora，他很快升任技术负责人，带队推进基础设施团队各项指标落地。

2016 年，他从 Quora 离职，转到 Hudson River Trading 担任算法开发员。

但他心中真正的渴望的是创业，于是 Alexandr 作出了一个影响深远的决定，从 MIT 辍学，并加入知名创业孵化器 Y Combinator。冷知识，Y Combinator 那时的 CEO 正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。

有传闻称，Alexandr 还曾与 Altman 做过几个月的室友。

他后来在一次采访中提到，当时对父母说：「我告诉爸妈这只是我暑假的一个项目，结果我就再也没回学校了。」

在 Quora 的经历，让他深刻理解了机器学习系统中基础设施与数据管理的难题，也正是这些难题成了 Scale AI 的突破口。2016 年，他拉上同为 Quora 前员工的 Lucy Guo 合作创办了 Scale AI，专注于 AI 发展背后最基础，但鲜为人知的关键工作：提供大规模、高质量的人类标注数据。

关于 Scale AI 的创立契机，还有一个流传已久的故事。

据说，Alexandr 很早就意识到 AI 和机器学习将会改变世界。用他的话来说，「最初我们造出了能做算术的机器，但让它们去执行那些更复杂、需要类人理解的任务，是一个令人兴奋的技术突破。」

有一天，他试图在家里冰箱里安装摄像头，用以判断牛奶是否即将喝完，几周后却发现，根本无法获得足够的数据来训练系统，准确识别冰箱里的内容，这让他意识到：未来 20 年的 AI 要想取得突破，数据 将是关键障碍之一。

由此，他创立了 Scale，目标是成为「推动 AI 变革的数据基础设施」。

2016 年，距离 ChatGPT 的爆火出圈，还有一大截时间，相比之下，自动驾驶的热度反而才是当时硅谷的香饽饽，Scale AI 初期便聚焦服务自动驾驶赛道，为车载系统提供图像识别数据，解决 AI 视觉训练的「数据荒」。

凭借精细化标注服务，Scale AI 逐步建立口碑，赢得早期客户信任。

作为一个年仅 19 岁的创业者，想要在这个赛道站稳并非易事。但 Alexandr 采取了相当务实的策略，带着笔记本和产品 demo，前往计算机视觉顶会 CVPR， 一个展台一个展台地推销产品。

2019 年，Scale AI 获得 PayPal 联合创始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投资 1 亿美元，正式跻身「独角兽」。几年后，Scale 再获 5.8 亿美元融资，估值达到 73 亿美元。

这期间，Alexandr 和 Guo 双双登上了《福布斯》「30 位 30 岁以下精英榜」中的企业科技类榜单。不久之后，Guo 因为在产品愿景和发展路线上的分歧离开了公司，不过，外界也有传闻是被驱逐。

冷知识，在 Meta 宣布收购 Scale AI 后，Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份，超越现年35岁的流行歌手泰勒·斯威夫特，成为最年轻的白手起家女性亿万富翁。

Guo 走后，Alexandr 继续独挑大梁。

AI 发展三要素离不开算法、数据和算力，大型语言模型（LLM）需要庞大的数据集进行训练。大语言模型越卷，数据就越值钱。Scale AI 的数据外包工厂开始变得越发重要起来。

通过雇佣数以千计的合同工，负责筛选、标注和清洗数据，再将这些整理好的数据集提供给科技巨头进行模型训练，Scale AI 的客户名单也因此横跨技术公司和传统企业，包括 Waymo、丰田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。

当然，一路走来，Scale AI 并不全是高光。ChatGPT 爆火后，Scale AI 就频繁出现在国际头版头条上，除了天才少年的造富神话，更多曝光的却是他出格的言论以及压榨劳工等负面信息。

根据《华盛顿邮报》的报道，在全球最大的数字外包中心之一的菲律宾，至少有一万名工人通过 Remotasks 平台为 Scale AI 提供数据标注服务。

然而，通过数十位现任与前员工的证词，以及平台截图、支付记录、内部通知等材料调查发现，这些劳工的报酬极低、付款延迟甚至无故取消，已成常态。并且申诉渠道几乎形同虚设。

与之形成鲜明对比的是，2024 年，Scale AI 营收约为 8.7 亿美元，且在被收购前就预期 2025 年收入将翻倍至 20 亿美元，估值有望冲击 250 亿美元。

143 亿美元，一场天价人才「并购案」

在 2025 年之前，Meta 一直是开源模型领域明面上的领头羊，直到年初天降紫微星 deepseek 的出现，打乱了 Meta 的节奏，甚至传出 Meta 员工爆料公司高管薪资比 DeepSeek 训练成本还高的地狱笑话。

仓促迎战的 Llama 4 模型，因为涉嫌作弊，遭到了舆论风暴上的抨击，推理班和最大参数版模型也迟迟不见踪影。技术迟滞，人才流失，产品难产，图灵奖得主 Yann LeCun 依旧挂帅 AI 科研路线，也难以挽回颓势。

很难不说，4 月份的 Meta 陷入了至暗时刻。

选择 AIl In AI 的扎克伯格自然不会收敛自己的野心，其目标是是将 AI 融入公司的所有产品中，包括 Ray-Ban 智能眼镜以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩阵。

而 AI 是这当中最重要，也是不容扯后腿的一环。

基于此，我们看到，Meta 最近在挖人方面动作频频，扎克伯格亲自打电话、发短信、发邮件联系 OpenAI、Google 等公司的研究人员，甚至不惜开出九位数的价格试图挖墙脚。

据 The information 报道，在遥遥落后于竞争对手之际，扎克伯格越来越频繁地向一个非典型的技术人物请教，没错，正是本文的主人公：Alexandr Wang。

这位 28 岁的年轻人给扎克伯格提出了很多实用的建议。

就连扎克伯格也开始在内部会议中引用 Alexandr 对 AI 问题的反馈意见，他认为，Alexandr 拥有与多个 AI 研究实验室合作的第一手经验，能准确掌握这些实验室在追求什么样的数据、在如何优化模型。

更重要的是，聘请 Alexandr 领导 Meta 的超级智能团队，也正是扎克伯格本人的提议。

过去一年，扎克伯格也曾接触过其他人选，诸如 Google 的首席 AI 科学家 Koray Kavukcuoglu，以及前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati，但最终，他还是回到了 Alexandr 身上。

原因之一在于 Alexandr 与 Meta 的首席产品官 Chris Cox 以及其他高管关系融洽。尽管 Scale AI 并不直接参与最前沿的AI模型研发，但 Alexandr 对行业发展路径的理解、对基础能力的掌控，赢得了扎克伯格的信任。

更何况，Scale AI 去年 8.7 亿美元的营收，也充分证明了他出色的业务能力。

太阳底下无新鲜事，这次收购本质上就是一次标准的硅谷式的人才收购。大公司以收购为名，实际上是为了雇用一家初创公司的创始人和核心员工，而被收购的公司在交易后往往会停止原有业务。

硅谷对这种收购模式并不陌生，只是 AI 浪潮推动了这种模式的蓬勃发展。

微软曾以 6.5亿美元 的「授权费」收购了 AI 初创公司 Inflection，实质上是为了聘请创始人 Mustafa Suleyman 和其团队；Google 以 27 亿美元收购了 Character.AI 的「合作授权」，重点也是其创始人 Noam Shazeer 和关键技术人员。

Meta 这次对 Scale 的收购，本质上也是同一套剧本。

这笔收购是 Meta 有史以来第二大收购，仅次于当年 WhatsApp 的 220 亿美元，对于账上现金储备突破 700 亿美元的 Meta 来说，用钱换人才，实现千金买马骨的效应，似乎也不是一笔亏本的买卖。

毫无疑问，Meta 收购 Scale AI 的消息震动了整个行业。

一方面，此举为 Scale AI 股东带来丰厚回报——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund等在内的早期投资者都将在部分变现的同时保留剩余股份 。

另一方面，这种大公司的介入也引发了 Scale AI 其他客户的担忧，尤其是 Scale AI 被 Meta 收入麾下后，是否将失去平台的中立性，存在客户数据泄露给 Meta 的风险 。

根据最新的消息，Google 正在考虑全面中止与 Scale AI 的合作， 原计划用于其下一代Gemini 模型的训练，价值约 1.5-2 亿美元的数据服务，将转向其他供应商。OpenAI 的高管也公开表示，不希望巨头的此类收购破坏 AI 生态，如果各方相互排挤将减缓行业创新步伐 。

与此同时，竞争对手则趁势出击。

数据标注公司 Labelbox 的 CEO 公开表示，预计将在今年从 Scale 手中夺走大量客户合同；Handshake 的 CEO 更直言，在 Meta 收购消息公开后，客户需求一夜之间暴涨两倍

尽管有了 Meta 的加持，Scale 的估值创下新高，但如何安抚客户、维持数据服务平台的中立性，都将是这家公司接下来需要面临的重大挑战。

而作为收购方，Meta 是否真能靠这次收购翻盘，也同样尚未可知。

Llama 系列还未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic 等对手依然强势，Meta 要在社交矩阵中跑通 AI，在智能眼镜等新硬件上跑通推理能力，还得同时兼顾产品体验、人才招募与生态话语权。

Alexandr 的加入，可能是拐点，也可能只是又一次代价高昂却又失望的豪赌。

现在，一切都还只是下注。

Apple Watch 从来不是那个最喧哗的产品。它没有像 iPhone 那样在发布之初就改变世界，也很少成为舞台上的主角。

但在过去十年里，这块小小的腕上设备，持续以自己的节奏调整方向——从计时工具、健康伙伴，到如今逐渐成为一套实时交互的计算系统。

在今年 WWDC 期间，Apple 的 watchOS 工程高级总监 David Clark 和 Apple Watch 产品营销高级总监 Deidre Caldbeck 接受了爱范儿的专访。

我们聊到了 watchOS 26 的新设计、新功能，但最让我印象深刻的，是 watchOS 团队用一个并不张扬的词汇，描述了新系统在信息呈现上的原则：

> High Confidence，高置信度。

这不是某种炫技的 AI 概念，也不涉及宏大的模型结构。它只是一道阈值，用来判断什么信息，值得被放在用户抬腕第一眼就能看到的位置。

在 watchOS 26 上，智能叠放功能更具主动性，将在合适的时机出现在表盘上——而在此之前，你需要在表盘上滑动，才能看到堆叠的小组件。这个细节或许容易被忽略，但它映照出 Apple Watch 一以贯之的产品哲学：一个反注意力设计的产品，如何谨慎地等待被需要的时机。

在采访过程中，David 举了一个例子：

智能叠放（Smart Stack）从设计之初就希望帮助用户快速获取信息或直接进行操作。在 watchOS 26 中，我们对智能叠放的预测算法进行了显著优化，它现在可以更精准地理解用户的日常习惯和场景。例如，当你在偏远地区没网时，系统会自动将「回溯」功能（Backtrack）提前显示到表盘，帮助你找到回去的路。

而在我体验 watchOS 26 的这几天里，「智能叠放」出现的时机极少，但确实相当准确，例如我在通勤步行时，总会开启户外步行的体能训练，此时，「智能叠放」就会恰到好处地弹出来。还有一位去国外旅行的朋友告诉我，在飞机落地日本后不久，她的 Apple Watch 表盘上就出现了「翻译」的按钮。

「高置信度」并不仅仅是一种算法标准，它贯穿在 watchOS 26 的每一个设计里——智能叠放、体能训练、翻腕手势、健康提醒……甚至是那些你注意不到却始终存在的工程边界。

正如前文所述，「体能训练」是我每天都会用到的功能。在 watchOS 26 上，「体能训练」得到了重新设计，最显著的变化，就是新增了四个角落按钮（视图、目标、提醒、音乐），这让整个「体能训练」变得简洁易懂，同时操作起来也方便快捷。

这是「高置信度」的另一种体现——截止到 2025 年，Apple Watch 的体能训练已经可以追踪超过 80 种运动类型，而如今还能为他们设置不同的训练歌单、目标和提醒，并自定义每一个训练界面，在手表这么小的屏幕里，如何塞进一套如此复杂的体能训练应用？又怎么样才能让用户操作时不感到迷惑？于是，在 watchOS 26 上，David Clark 带领着他的团队，帮助用户先做出了取舍：

当我们对界面进行这一轮更新时，我们的目标是把全新的体验打磨得足够细致，同时让过去逐步构建的功能变得更易触达。现在，无论是调用训练播放列表、定制训练项目、设定目标，还是调整数据指标，操作都比以往更简单。

与之相似的功能更新，是 watchOS 上首次引入的备忘录功能——手表上的备忘录，虽然提供了手写、全键盘和语音转文字，但默认是语音转文字输入，识别率相当高，回看、同步也非常方便。在十年前刚戴上 Apple Watch的时候，我就很希望手表上有这么一个功能，但长期以来只有「语音备忘录」作为替代。

但为什么「语音备忘录」和「备忘录」要分开呢？在 iOS 和 macOS 上，备忘录可是能添加录音的。背后的考量，依然是「高置信度」——Deidre Caldbeck 表示，这是深思熟虑之后的结果：

这正是我们在设计这项功能时需要反复权衡的地方。Apple Watch 是一个非常小巧、始终佩戴在手腕上的设备，有些功能在独立 App 中实现，可能反而更符合实际使用情境。我们也在持续探索如何让这些体验变得更自然，保持一致性，同时又不让系统变得冗余。

手势操作上也应如此。

在上一代 Apple Watch 更新中，双指互点两下（Double Tap）是一个不起眼但很重要的更新——我们每个人都有经历「情景性残障」的时刻，比如你一手拿着 Mac 赶往下一个会议，突然接到领导的紧急电话时，双手健全的人此刻也只能单手操作。这时候，双指互点两下就能接听电话，马上缓解燃眉之急。

但如果，打过来的是一个骚扰电话呢？

在 watchOS 26 中新增的轻翻手腕手势（Wrist Flick）就是为此而生的。当有来电或通知时，快速翻转手腕就能关闭通知、静音来电或挂断电话，甚至不需要动到手指头——通过 Apple Watch 内置的加速计、陀螺仪，就能感知用户的腕部动作，实现单手操作。

转动手腕是个无意识的常见动作，如何精准识别用户意图、提升动作精准度是关键所在。而苹果在这里调用了芯片中的神经网络引擎，使系统能够学习并分析用户的使用习惯，来降低误触率。

双指互点两下和轻翻手腕手势，构成了 Apple Watch 上这套一气呵成的单手操作交互，就算只能腾出一只手，也能完成许多动作——回消息、记笔记、挂电话、设提醒等等……而这一切操作的前提，是这套动作具备「高置信度」。

「高置信度」这个指标，几乎贯穿了每一代 watchOS——你不会，也不可能在这套系统上实现复杂的操作，而这套系统也从不急于表现自己，而是试图以更高的确定性，做出更少、更准的决策。

在 Apple Watch 的使用情境中，「高置信度」也意味着「高可用度」，也就对这套系统的「判断力」提出了更高的要求。

和大刀阔斧的 iOS 26 相比，watchOS 26 所代表的产品变化，无关功能堆砌，而是关乎判断、节制与默契——关乎如何让一个日常佩戴的计算设备，变得更安静，也更可靠。

消息称 Mac 未来或会推出触屏产品

据彭博社消息，未来 Mac 设备会和 iPad 一样配备 OLED 触控屏。不同的是，iPad 会继续聚焦于触控输入，而 Mac 当然也会以键盘触控板为主要交互方式。

两者的形态将会在一款全新设备上融合。报道称，苹果计划在 2028 年推出一款约 19 英寸的大屏幕折叠设备，将会兼具 iPad 和 Mac 的特点，不过目前尚不清楚这款融合设备将搭载 iPadOS 还是 macOS。

和传闻中最早明年亮相的折叠 iPhone 一样，这款折叠 「MacPad」也将会采用 「无折痕」的技术。有不少已经披露的专利文件显示，苹果将采用特殊的聚合物以及铰链设计， 「填平」折叠设备上的 「坑洼」。

值得一提的是，苹果高管曾经在多个场合暗示不会为 Mac 产品添加触控屏。而与此同时，PC 阵营的大部份高端笔记本都标配触控屏，因此触控 Mac 或许更多是一种姿态上的对标，以及为 3 年后的大折叠设备铺路。

而苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 日前在接受采访时也透露了「iPad 不提供 macOS」的原因。

Federighi 表示，目前 iPadOS 26 采用的类 macOS 设计，在生产力和易用性上得到了很好的平衡。Federighi 进一步表示，iPadOS 26 之所以更靠拢 macOS，是为了保持 iPad 的简单的同时，能够为用户提供一种更为深入的生产体验。

Federighi 也强调，iPad 使用 macOS 会失去「终极触屏设备」这一理念，但两个平台之间又不少能够相互学习的地方，同时也是苹果所极力追求的。

重新回顾下上周发布的 iPadOS 26：全新的 app 窗户管理系统让 iPad 终于有了电脑级的多任务能力，还有类似 Mac 的菜单栏等一系列新功能。

我国首例侵入式脑机接口临床试验成功

据央视财经消息，我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验，同时该成果标志着我国在侵入式脑机接口技术上成为继美国之后，全球第二个进入临床试验阶段的国家。

信息显示，本次试验由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，联合复旦大学附属华山医院，与相关企业合作完成；受试者为我国首例侵入式脑机接口临床试验的受试者，其曾因高压电事故截掉四肢。

报道表示，自今年 3 月植入手术以来，这位国内首位侵入式脑机接口受试者仅用 2—3 周的时间，就实现了在手机电脑上操控光标完成下象棋、玩赛车等功能。

据悉，下一步将利用 3—6 个月的时间尝试对机械臂、轮椅等智能设备进行意念控制。

此前，美国企业家马斯克旗下的 Neuralink 于 2019 年，宣布成功让一只猴子通过大脑来控制电脑，随后于 2021 年展示了一段「猴子通过自主意念熟练玩电子乒乓球游戏」的视频。

据了解，Neuralink 目前正在开发一项能够帮助患有运动、语言、视力障碍的人回复自主性的技术，该技术能够令他们使用意念控制电脑和机械臂，将口头思维输出成为文字信息，并生成视觉感知内容。

小米高管回应「某高校禁用红米手机考试」

日前，有网友晒出某大学「2025 年本科综合评价招生面试考生须知」，其中截图显示，此次招生面试规定「不得使用红米系列手机参加考试」，而事件相关话题也随后登上热搜。

昨日晚，小米公关总经理王化发文回应了上述消息。其表示，经与相关大学以及相关 App 公司沟通，考试禁用红米手机，并非学校要求，而是提供在线考试技术支持的公司要求。

王化强调，「这其实是一个固有认知没得到刷新，REDMI 手机早已经不是早年主打百元机的时代，如今 REDMI 品牌已经升级」。

王化还表示，REDMI 主打的 Note、Turbo、K 系列都以质量和性能著称，尤其是 K 系列已经是豪华性能旗舰，完全足矣应付各种在线考试要求。

王化最后还称，欢迎各位提供在线考试技术支持的公司与团队取得沟通，验证 REDMI 手机的性能，相信亿万用户的选择和口碑定会刷新各位的认知。

百度启动「最大规模」顶尖 AI 人才招聘

近日，据百度官方消息，其 2026 届「AIDU 计划」正式启动，号称「百度最大规模的顶尖 AI 人才招聘」。

据悉，本届 AIDU 计划的岗位招聘扩增超 60%，覆盖百度 23 个核心业务和11类研究方向，包含大模型算法、大模型基础架构、机器学习、语音技术、智能体等。

信息显示，「AIDU 计划」是百度推出的一项精英招募计划，以培养 AI 技术领军人才为目标，期望候选人对技术有着纯粹的热爱。该计划自 2017 年启动，至今已有上百名技术博士深度参与自动驾驶、深度学习、大模型等领域的创新研究，推动技术突破与应用落地。

百度方面称，加入 AIDU 计划后，计划成员能够参与核心 AI 项目，拥有顶级资源与回报、完善的培养体系、海量学习成长机会。

微信鸿蒙版安装量破 600 万次

6 月 15 日，据华为应用市场（App Gallery）信息，微信鸿蒙版 App 安装量突破 600 万次。

据此前报道，微信鸿蒙版 App 于 6 月 4 日时安装量已突破 500 万次，由此计算，微信鸿蒙版安装量平均速度约为 10 万次/天。

日前，华为终端 BG 首席执行官何刚在采访时，回应了「为什么不能等系统（HarmonyOS 5）再更成熟、生态完善了再出来」。

何刚表示，目前 HarmonyOS 5 的确有部分功能不够完善，但在过去的时间里，华为和合作伙伴一直在努力。在 HarmonyOS 5.0/5.1 上，大家已经做了大量的工作。

同时何刚称，微信、抖音、京东等多个合作伙伴都在不断的努力，快速地把功能做到消费者满意。

何刚透露，华为与生态合作伙伴通过过去一两年的时间，让消费者的日常使用体验已经基本达到了满意的状态。其也表示，「这非常不容易」。何刚强调，其他系统通过十几年的积累做的功能，HarmonyOS 在短短一年时间里，基本上做到了一个相当的状态。

5 月，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东也曾在演讲中表示，开发一个操作系统可能难，但也不至于「如登天」一样难；而在做（建立）生态方面，难度相当大。

据余承东此前透露，鸿蒙应用开发速度越来越快，已经有 2 万多个鸿蒙原生应用和元服务上架，鸿蒙学堂的学习人次也超过了 614 万。

小米汽车：刹车盘生锈现象为正常现象

日前，小米汽车发文回应了「车辆刹车盘上有疑似生锈」现象，其表示：

刹车盘生锈现象属于正常情况，用户无需担心。

因大多数汽车使用的刹车盘是灰铸铁等材质，最近雨季来临，该材料在暴露于潮湿空气或雨水时容易生锈，这是很多车辆经常遇到的场景。

小米汽车方面还表示，旗下 SU7 车型搭载了优秀的动能回收制动机制，让液压制动系统使用机会更少，但也可能产生生锈的现象。

对于上述情况，小米方面还提供了两种「快速去除锈迹」的方式：

• 被动除锈：用户在使用高动能回收模式的情况下，车辆会定期采用液压制动，完成「磨盘除锈」。
• 主动除锈：主要针对在车辆长期停放后实现快速除锈。用户可以通过「制动盘除锈」功能，通过踩下制动踏板获得制动力，从而进行除锈。（强调，开启制动盘除锈功能后，制动能量回收功能将无法使用，需要您踩下制动踏板才能获得制动力。）

ColorOS 设计总监回复「液态玻璃」设计跟进问题

近期，苹果在 WWDC25 上正式公布了新一代系统设计语言「液态玻璃」，随后 OPPO ColorOS 系统设计总监陈希发文称：

iOS 26 这么一折腾，各互联网大厂设计师和不少视觉设计师又能折腾一番了。坏消息是「不跟进」。

文中的「不跟进」引发不少网友猜测：ColorOS 将不会更新「液态玻璃」这一设计想法。

在 6 月 14 日，陈希发文回应称：大家理解歪了，「不跟了」这一句指的是前面提到的第三方应用厂商。陈希还在文中表示，「至于 ColorOS 跟不跟，跟生态有关」。

其解释称，因为一直以来，第三方应用的苹果和安卓版本会共用设计语言，不会进行太多差异化的定制，这样能大幅度节省工作量并且提高迭代速度。所以在考虑生态一致性的情况下，一定会有部分设计是趋同的。

陈希还强调，对于设计工程技术的积累一直要跟进并学习的；对于设计语言还是根据整体应用三方生态以及产品定位来看，不能倒行逆施，逆潮流来。其通过「扁平化」设计举例：是趋势问题，如何做，需要系统性构思。

💡 OpenAI CEO：2026 年将成为 AI 转折之年

日前，OpenAI CEO Sam Altman 接受了彭博社《The Circuit》节目的采访，其在节目中探讨了 OpenAI 的 Stargate（星际之门项目）、AI 未来的走向等内容。

对于 Stargate，Altman 认为自己收获了在供应链、算力规模等领域的认识。其表示，通过软银集团 CEO 孙正义，他自己真正意识到，计算领域是一个错综复杂的供应链，需要众多合作伙伴共同参与，以及巨额的资金投入。

有趣的是，主持人提及「微软为何无法满足 OpenAI 所有需求」这一话题。Altman 也很聪明地表示，微软的确给了公司极大的支持，但 Stargate 的体量超过了任何单一公司所能承受的范围。他还强调，微软未来仍会为 OpenAI 提供海量算力，公司对此也很满意。

而对于 AI 的宏伟愿景，Altman 始终表示「AI 是科技发展史上的新篇章」。他对于 AI 最兴奋的点，则是 AI 在科学领域的应用，他认为那是「革命性的」，尽管人类目前还尚未完全达到 AI 科学的阶段。

结合 Altman 本次采访和他在 6 月 11 日发布的《The Gentle Singularity（温和的奇点）》，他对 AI 的未来有以下预测：

• 2025 年我们见「真正进行认知工作的 Agent」，但能完成的工作主要还是我们已经知道如何完成的工作；
• 2026 年我们能见到「产生原创见解的系统」，同时这一年也会成为 AI 助力实现真正全新科学突破的一年；
• 2027 年或许会出现能在现实世界中执行任务的机器人；
• 到了 2030 年，一切都会变得极其丰富，届时我们能在理论上实现一切。（前提是资源充足，良好治理）

🔗 采访完整内容指路：https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-12/video-sam-altman-says-2026-may-be-a-big-year-for-ai

2026 款 MacBook Pro 或采用 OLED 屏幕

据外媒「hankooki」消息，三星显示位于忠清南道牙山市的 A6 工厂第 8.6 代 OLED 生产线（第一阶段），将于今年年底启动试运行，并将在明年第二季度正式量产。

报道指出，上述消息与苹果计划在明年下半年推出的 OLED 版 MacBook Pro 的发布日期相契合。据悉，苹果于 2024 年在 iPad Pro 上尝试了大尺寸 OLED 屏幕的应用，而在明年将计划将 OLED 应用到 MacBook Pro 身上。

据报道，三星 8.6 代 OLED 产线能支持更大尺寸的玻璃基板生产，因此能更好提供笔记本、平板电脑等大尺寸设备的屏幕生产。

而据今年 3 月消息，由于 OLED 版 iPad Pro 销量未达预期，苹果调整 OLED 产品发布节奏，推迟了部分产品的发布时间，其中备受期待的 OLED 版 iPad mini 也有望明年推出；而 OLED 版 MacBook Air 将会被推迟至 2028 年。

小米汽车固态电池专利公布

据国家知识产权局信息显示，6 月 13 日，小米汽车科技有限公司公布了一项「固态电池复合电极与制备方法及包含其复合电极的固态电池」的发明专利，申请公布号为 CN120149317A。

从公布的信息显示，该固态电池的复合电极有效缩短了金属离子在厚电极中的传输路径，加快了金属离子在电极之间的传输速率，同时还具有较高的电极载量和倍率性能。

据悉，相较于时下新能源电动汽车普遍采用的锂离子电池，固态电池更轻更薄，拥有更高的安全性、更高的能量密度、更快的充电速度等特点。

今年 2 月，长安汽车副总裁邓承浩曾在《电动汽车百人会》上表示，固态电池预计 2026 年进行规模化的装车验证，2027 年逐步量产，并预计 2030 年以后或许有机会规模化量产。

百度推出「司机智能体」

6 月 14 日，百度地图方面推出小度想想「司机智能体」。

据介绍，小度想想「司机智能体」能够实现全程语音指挥，「路线随意问」：支持自由指路、路名定制/偏好路线记忆、多点规划、路线查询、路过风景询问等功能。

值得一提的是，小度想想支持「最近出口下高速」「最近入口上高速」等便捷出入指令。

目前，小度想想「司机智能体」已上线百度地图最新版「V21」，手机版无需设置即可使用，车机版仍需等待。

29 元起，华为推出 Petal One 会员

近日，华为推出 Petal One 会员服务，价格为 29 元/月起，共分为「畅享会员/悦享会员/尊享会员」。

据介绍，Petal One 是华为针对 HarmonyOS 5 及以上设备用户推出的会员组合购买服务，旨在通过多种常用的华为自带 App（如华为音乐、华为视频、华为主题、华为阅读、云空间、运动健康）会员组合套餐为用户提供更优惠便捷的购买体验，套餐类型均为连续包月业务。

具体来看，最基础的畅享会员拥有 50GB 云空间、华为音乐超钻会员、华为影视会员、华为运动健康的活力人生会员；而悦享会员和尊享会员在上述基础提升了云空间存储空间和主题、阅读类会员。

罗永浩 AI 数字人直播带货，成交超 5000 万

昨日下午，罗永浩通过其个人数字人进行直播带货。

据悉，本次罗永浩的「数字人」由百度电商的「慧播星数字人解决方案」提供。

而据罗永浩透露，本次数字人直播，由 AI 生成的剧本式产品讲解高达 9.7 万字，由 AI 驱动的数字人动作高达 8300 个，其惊呼「如果没有数字人，这得把我累成啥样！」

在直播收益方面，罗永浩也表示「没令人失望」：GMV（商品交易总额）超 5500 万元。另据消息，罗永浩数字人直播间仅开播 26 分钟，GMV 就超过真人 1 小时带货金额。

杭州一泡泡玛特开业 2 小时闭店

据《中国蓝新闻》消息，6 月 15 日，原定于今天开业的泡泡玛特杭州某店，开业没多久就宣布闭店，有消息称仅开业 2 小时。门店方面表示，内部整改问题，开业延期，后期开业另行通知。

据报道，有现场顾客透露，排队 4 小时，开门后一批疑似黄牛的人冲进去「端盒」（盲盒的一种购买方式，指直接购买一整某系列的整盒产品），引发大家不满，没多久就闭店了。

日前，泡泡玛特旗下 IP「LABUBU」爆火，从一款小众设计师玩具跃升为国际潮流偶像。

在海外多地，新上市的 LABUBU 经常「几分钟内」售罄；而在国内市场，甚至出现了 LABUBU 租赁服务，价格从 30 元/天至 80 元/天。

据摩根大通研究报告中指出，泡泡玛特是中国 IP 商品市场领导者，旗下原创角色 Labubu 正加速成长为「超级 IP」，其 5 月搜索热度已超过 Hello Kitty。

光线传媒董事长：《哪吒 2》没有太多借鉴价值

据新浪电影消息，光线传媒董事长王长田日前在上海国际电影节开幕论坛上，回应了「如何看待好电影不仅等于好故事，如何看系统性供给」的问题。

王长田称，《哪吒 2》是电影发展到现在必然会出现的产品，但它也是一个个例，没有太多借鉴价值。其强调，「如果不能改变背后的系统性问题，可能会导致我们没有能力去应对问题，甚至像电视行业一样走向衰落。」

王长田认为电影行业需要关注以下问题：

• 电影题材选择：风格表现力视听效果等方面，都需要重新调整。
• 成本上升得太快，从生产环节，到资金分配比例，都要调整。
• 改变电影行业利益分配格局：要重新调整分配关系，让利益向制片方倾斜。
• 重新定位电影票房在电影收入的比例：降低票房依赖，重新认识电影作为 IP 龙头的地位，提高衍生品收入。
• 中国影片出海是必然的趋势：《哪吒》预计最终海外票房会超过 1 亿美金。同时出现机会，去替代当年的香港电影。

另外，王长田还透露了《哪吒 2》相关收入情况：影片带来的整个社会 GDP 增量会超过 2000 亿；卖的最多的衍生品有上百亿销售额。

电影《无名之辈：否极泰来》定档 7 月

6 月 14 日，《无名之辈》系列电影《无名之辈：否极泰来》定档 7 月 5 日上映。

影片由饶晓志执导，章宇、任素汐、潘斌龙领衔主演，将延续前作荒诞的黑色喜剧路线。

皮克斯新片《Hoppers》发布新剧照

据守望好莱坞消息，皮克斯新片《Hoppers》发布新剧照，将于 2026 年 3 月 6 日北美上映。

据悉，影片由丹尼尔·钟执导，佩珀·柯达、鲍比·莫尼汉、乔·哈姆等配音。

影片讲述一个女孩的大脑和思维进入一只机器人海狸体内，探索动物世界，该片被描述为一部「疯狂、好笑、动作戏满满的原创电影」。

宝马在电动汽车时代的策略，总让人有种「智能当道时代的驾控异类」的感觉。

在别家都在研究辅助驾驶、零重力座椅、光毯大灯之类的智能化舒适性配置的时候，宝马的宣传重点却是「纯粹驾驶乐趣」。

BMW iX3试装车全速通过赛道长弯时，车身精准地沿着理想线循迹行进，车尾稳定而灵动，……，在车辆压过湿滑弯道时，根据轮胎摩擦力自动分配前后轴上的动力输出及动能回收，像轨道车般紧咬劈弯路线。

你能从字里行间感受到宝马这帮人的热情，他们确实认可「车是用来开的」理念，也希望能够在纯电车型上带给你一些「驾驶乐趣」。

令人兴奋的是，宝马画的这个「饼」我们很快就能吃到了。

基于 Neue Klasse 平台的新时代 iX3 将在 9 月的慕尼黑车展上亮相，它的国产版本也已经完成了极寒测试，预计将在 26 年年初在沈阳工厂正式投产。

纯电也有宝马魂

让宝马在新时代也有底气坚持「纯粹驾驶乐趣」的是 Neue Klasse 平台。

该平台的概念车曾在上海车展上有过一次小小的出圈——当四电机系统加上高达 18000 牛米的扭矩，让这台车轻松冲上了 54° 的陡坡。

作为量产车型的 iX3 虽然没法做到这么恐怖，但它的双电机四轮驱动版本也将可以输出 402 匹马力和 600 牛米扭矩， 并在不到 5 秒的时间内完成零百加速。

支持这一速度的是宝马的第六代电动传统系统，这一系采用了 800V 的电气架构，在性能和操控方面都有了进步，同时它也为新 iX3 提供了四种驾驶模式：个性、运动、高效和静音。在个性模式下，驾驶者可以自定义车辆的传动系统、转向系统和动能回收设置。

所有的这些系统都有宝马新的中央控制器「Heart of Joy」来管理，在统一管理模式下，各个系统之间的通讯延迟被控制到了毫秒级。

宝马的一位高级工程师解释说，「Heart of Joy」将电动机的强大功率和扭矩、使车辆减速和制动的能力以及可变的动力源有机的结合在了一起，98% 的制动力将由能量回收提供，只有在急停时才需要物理制动。宝马为此提供了一个「B 档」模式，它将提供更加强劲的减速效果，能驾驶者能够实现单踏板驾驶。

也不必担心你会在新的 iX3 遇到国内网约车上「强动能回收」的晕车感受，宝马特意对车辆走走停停时的「拖拽感」做了优化，在一整套高度集成的底盘、动力系统和车身控制算法的配合下，车辆可以在1毫秒内感知驾驶者的意图，不仅能减少能量损耗和刹车件磨损，也能让乘员彻底告别「点头式顿挫」。

同时在高速场景下，新宝马 iX3 能够在前后50:50均匀轴荷比以及「Heart of Joy」的配合下，实现更好的车身控制能力，在车辆经过湿滑弯道等场景下，系统可以根据轮胎摩擦力自动分配前后轴上的动力输出及动能回收，让整个车身维持较强的稳定性和信赖感。

新世代的宝马 iX3 在续航和补能效率上也有了提升，新车采用了 800V 的电气架构，并使用了通过新工艺制造的圆柱电池组，宝马声称新车在 WLTP 工况下的续航里程约为 800 公里，充电速度也提升到了 400kW，在 10 分钟内可增加约 350 公里续航。

宝马也用「天际屏」

新的全景 iDRIVE 人机交互也确认将在 iX3 上首发搭载。

这是一套蕴含了大量人体工程学和人因研究的人机交互解决方案，其核心理念是让合适的信息，以合适的界面，在合适的时间出现，尽量不干扰驾驶。

它包含四个部分：

– BMW 全景视域桥
– 中央信息显示屏
– 3D 视域前景显示
– 全新多功能方向盘

用更通俗易懂更容易理解的方式解释就是，「天际屏」「中控大屏」「AR-HUD」和「多功能方向盘」。

其中最显眼的还是那个不规则的「中控大屏」。

宝马之前介绍过这个中央信息显示屏的设计理念：

– 以平行四边形形状向驾驶侧靠拢，并进行了不规则的切割。
– 屏幕向驾驶侧倾斜 17.5°，针对驾驶员视线进行了优化，并尽量缩短方向盘到显示屏的距离。
– 中央信息显示屏带矩阵背光，保证了屏幕内容在任何光线下的可见度。

总结一下，宝马主要还是希望能够尽可能少的分散驾驶员的注意力从而保证驾驶安全。

内饰的其他部分目前还没有太多的信息，不过由于新的 iX3 采用了新平台，地板中间不再有隆起，所以新车的内部以及后备厢空间将会比现有的燃油版本来的更大。

3 系车型一直是宝马销量的绝对主力，但是宝马这一代的 X3 在外观造型设计上似乎没那么讨喜，月销量只有 4000 辆左右，远远落后于奔驰 GLC 和奥迪 Q5。

根据一些谍照和爆料，新的 iX3 将舍弃现款 X3 那种巨大个性的垂直「双肾」格栅，恢复到了类似上世纪 BMW 2000 轿车的小格栅设计，其车身侧面则将和现款 X3 相似，拥有较大倾斜度的挡风玻璃、齐平门把手以及标志性的「霍夫迈斯特弯角」。

一辆拥有漂亮外观、极致操控、全新内饰以及超长续航的新 iX3能让宝马甩掉「杂牌电动车」的标签嘛？

确实值得期待一下。