http://www.qdaily.com/articles/65122.html

https://news.qcc.com/postnews_47b883bc86e0996c0e3d33a5270f6655.html

http://www.qdaily.com/articles/65136.html

不久前，机器人马拉松的翻车名场面还记忆犹新，而刚刚，杭州也顺利举行了全球首个人形机器人格斗比赛，上演了一场现实版《铁甲钢拳》。

这次的主角不是休·杰克曼，而是一群全副武装的人形机器人，打拳、闪避、贴身肉搏，对抗节奏一个比一个狠，妥妥的机器人互殴现场。

整场格斗赛分两部分：表演赛和竞技赛。前者主要秀动作，热热身，而真正的重头戏，还得看后面的竞技赛，各种单打、缠斗动作轮番上演。

开局是表演赛，小粉和小绿率先登场。

开场双方互相试探，注意看，擂台角落甚至还有机器人观众在「打call」。

突然，小绿一个冲拳命中，小粉被击倒在地，不过很快爬了起来。紧接着，又被擂台边的绳子绊倒。

比较遗憾的是，导播在关键时刻切了镜头，错过了机器人版「鲤鱼打挺」。接着便是正赛，而在正式开始之前，先简单说下比赛规则。

竞技赛采用标准的三回合赛制，每回合两分钟。击中头部或躯干算有效击打，倒地要扣分，若倒地后无法在规定时间内起身，则判负。

三轮结束后，累计得分最高者获胜。

别看是机器人，但它们的招式一点也不含糊：直拳、勾拳、扫腿、侧踢……整整十种动作组合，打起来有板有眼。而为了便于理解，我们今天就用颜色代称这些机器人选手。

打得像人、摔得更像人，这场机器人擂台赛有点东西

第一场：小黑 VS 小粉

首场登场的是小黑和小粉，正式展开较量。

双方人类操作员念完狠话，握手示意，接着一声令下，两台机器人瞬间启动，开局互踹，战意拉满，但打着打着也有些「迷路」。

第一回合，小黑直接被干翻在地，小粉见状不但没追击，反手就是一套标准挑衅动作，属实是杀人诛心。

第二回合，小粉继续加强攻势，小黑则显得冷静许多，试图找机会趁机一脚带走对手。双方不断试探彼此破绽，但局势胶着，场面略显焦灼。

第三回合，小黑一脚将小粉踢翻。但转眼间，小黑自己也被绊倒，双方双双倒地。幸运的是，小黑最终率先站起。

我宣布「黑队被 KO，本场比赛的结果是粉方获胜。」

等等，不好意思，解说口误，误判小粉胜利，实际获胜的是小黑。小插曲一波，后面解说也更正了这个比赛结果。

第二场：小绿 VS 小红

第二组对决，轮到小绿对阵小红。

第一回合期间，借鉴前面的比赛策略，开场双方不再客气，一上来就直接腿踢互相问候。只是这一回合，小绿操作失误摔了个狗啃泥，直接被扣分。

进入第二回合，小绿彻底上头，切换到狂暴模式，不仅对空气打出一套组合拳，顺带还附送了一个挑衅动作，嚣张值直接拉满。

小红见状，表示孰可忍孰不可忍。

第三回合，小红本打算反击一波「教做人」，但第三回合刚起势，一脚飞踢却踢了个寂寞，直接原地躺平，比赛就此结束。

最终，小绿拿下这一局胜利。

决赛：小黑 VS 小绿（终极对决）

终于到了决赛时间，顶流对决：小黑对上小绿。

决赛开始前，官方还特地展示了它们的终极技能——飓风冲撞，不过比较可惜，这场比赛中并未上演这招，可能还需继续打磨。

第一回合，双方默契选择膝踢开场，一上来就缠斗成一团，裁判多次介入分开。小绿小绿虽摔了一次，但并未受太大影响。

第二回合节奏更快，小黑腿法密集、出招狠毒，小绿也不是吃素的，频频用拳还击，但由于接连倒地两次，整体情况不太乐观。

来到终局之战，第三回合。

小黑稳扎稳打，一记有力的侧踢再次将小绿踢翻在地，而这已经是小绿在本场比赛中的第三次倒地，根据规则，胜负几乎没有悬念。

最终获胜的，是小黑（AI 策算师）！

镜头拉近，小黑的机身布满擦痕和撞击痕迹，也足以说明这场鏖战的激烈程度，最后也让我们把掌声送给这位机器人选手。

打拳，是机器人上岗前的一场热身

内行看门道，外行看热闹——这是这场机器人格斗比赛中，解说重复最多的一句话。听起来像是调侃，其实背后是门槛极高的技术考验。

在拳击场上，「站得住」是机器人最基本的尊严。

比起走路、跳舞，格斗场景对结构稳定性和抗冲击性提出了近乎严苛的要求，它不仅要求机体结构足够刚硬、重心稳定，还要在短时间内完成高强度对抗动作。

一场像样的机器人格斗，要过四道关：

1. 机体设计：稳定性、抗打击能力、动力系统等
2. 动作控制：步伐调整、手臂挥拳的准确度与连贯性
3. 感知系统：对环境变化（对手动作）的快速响应
4. 实时操控与延迟控制：目前仍靠人操作，意味着操作系统与人的配合也很关键

宇树科技在接受媒体采访时透露，他们为机器人格斗动作采集了大量专业选手的数据，训练素材直接来自职业搏击选手的实战演练。「它的老师就是一些职业的搏击选手」

可以说，每一个挥拳的动作背后，都藏着职业选手的经验数据。

这就不得不提一个认知误区，我们早已习惯让大模型写代码、画画、讲笑话，于是理所当然地以为，机器人也应该能刷锅、叠衣、喂猫。

但机器人不同于语言模型。语言模型可以从上万亿字的互联网文本中自学成才，可对机器人来说，现实世界的数据收集成本是「级别不同」的事。

想教一个机器人炒鸡蛋？你得先搭一个真实厨房，再装一条能抡锅铲的机械臂，还要部署一套可以记录每一次失败的高精度数据系统——这一切，还得在经历上千万次失败之后才可能接近合格。

相比之下，格斗本质上是一种高效、低成本、强反馈的动作学习方式。

• 一拳一脚都有清晰的时间顺序和姿态参数；
• 防御、闪避、出击的策略空间可控；
• 成功与否的判断标准也极为明确（命中、躲避、倒地）；
• 还可以通过动作捕捉，直接从职业搏击选手身上获取「标准答案」。

这也是为什么我们看到越来越多的人形机器人公司将目光投向「打拳」。包括众擎机器人今天也官宣「机甲拳王」赛事，把比赛门槛提到了全尺寸类人身高。

背后逻辑也很简单。在人形机器人还没找到明确落地场景之前，打拳是最容易标准化、最容易「出片」的展示方式。操作可控、画面震撼、还能刷屏社交媒体——直给、好看、能讲故事。

投资人看了兴奋，媒体拍了好剪辑，观众一看就懂：这机器人，能打。

哪怕只是秀肌肉，只要能「出圈」，就是好演出，至少现在的打拳机器人，已经比前几年那个连走路都磕磕绊绊的版本，强得不是一星半点。

当然话也要说回来，现在的机器人格斗，背后还都是人操作的，很难不让人质疑人形机器人目前仍是一款披着 AI 外衣的大号玩具。

从秀肌肉到上岗，机器人还得过很多关：穿越混乱场景、应对突发变化、进行人机协作、提升自我规划能力……

真正的拐点，还需要落在炒菜、喂猫、养老、送货、看护，这些琐碎又高频的场景里。而现在的格斗，只是机器人上岗前最有看点的一场热身而已。

大学刚毕业的时候，我一个人租住在一个小房子里。面积不大，物件不少，做起清洁来辗转腾挪。我想过买一台吸尘器，但想想不太够放。

于是我买了一把扫帚。

后来，住房变大了，家具物件也更多了。我也买了吸尘器，但直到今天仍然觉得扫帚很好用。吸尘器仍然太大，而且清理维护起来也不轻松；它们往往头重脚轻，长时间握持会感觉有点累。

这些痛点，今天已经被戴森一一化解。这家以工程师与设计师文化著称的品牌，又一次创造了工程奇迹：PencilVac，一款机身直径只有 38 毫米的家用吸尘器。

顾名思义，戴森认为它像一支铅笔那样简单和易于操作。

如果让我来形容，它就像人们期待已久的一把「电子扫帚」，一根解决所有地板清洁需求的「如意金箍棒」。

爱范儿在戴森东京发布会现场了解到，PencilVac 从 2021 年左右开始构思和设计，经过数千次迭代，最终实现了将马达、吸力输送机制，以及尘仓，都内嵌到 38 毫米直径的机身内部。

这种全新设计的结果，就是 PencilVac（除了吸头外）就是一根笔直的棍子。

「38 毫米是我们经过无数次涉及迭代和用户测试，得到最优握持手感的结果。你会发现我们几款其它产品的握柄直径也是 38 毫米，」创始人詹姆斯·戴森爵士在专访中告诉我。

马达：工程奇迹

PencilVac 内置了戴森最新研发的，直径仅 28 毫米的 Hyperdymium 吸尘马达。在戴森历史上，这是公司独立设计并且顺利完成商业级生产的，最小尺寸的马达。

它既复杂也简单：

• 复杂在于它尺寸很小，克服了材料、磁场线圈、14 万 RPM高转速下的耐用性等多个方面的重重困难；
• 简单，则在于它就是一个马达，没有戴森气旋 (Cyclone) 技术的复杂气路设计，直截了当，向吸头方向供应强大、稳定的吸力。

戴森高级设计经理、PencilVac 设计负责人内森·麦克林恩 (Nathan McLean) 对爱范儿表示， 这款 28 毫米直径的全新马达，能够提供约 50 空气瓦特 (AW) 的吸力，且在吸头处的吸力损失几乎不计。

我向戴森老爷子提问，为什么要做这么小的马达，以及为什么不在气旋式马达基础上做改进？

他说，「因为气旋马达太大了，（在 38mm 的产品形态里）放不下了。我们需要一个很小的马达，所以必须重新设计。你知道的，我们总是先构思产品，然后才去解决产品带来的工程问题。我是工程师，我也希望工程师能够决定一切。但这次不一样。」

尘仓：「针筒」式设计，不产生尘雾

顺着气路往下，就到了尘仓。

麦克林恩告诉我，尽管戴森在过去多次实现吸尘器尘仓上的创新，但在主流的气旋式产品上，用户仍然经常抱怨尘仓不好清理，难免弄脏自己的手，并且总是会制造「尘雾」(dust cloud)。

PencilVac 采用了一个长条形的尘仓，最大限度解决了此类痛点。清理尘仓的操作是「针筒式」的：把机身对准垃圾桶，一推，一拉——简单的一组往复动作，既倒干净了灰尘，又清理了尘仓。

虽然容积只有 80 毫升，但戴森加入了空气压缩技术，使得尘仓装下更多的灰尘。不仅如此，PencilVac 的气路设计，使得吸进来的物体在能够聚集在尘仓顶部，不会在作业期间阻塞后进来的灰尘。

停止作业后，PencilVac 的尘仓设计，能够确保作业时吸上来的脏东西全部附着在金属网格上，而不是因为静电被吸附在尘仓内壁上；清理时，尘仓内有一个「刮刀」，能够完整地刮掉绝大多数的尘土和头发。

吸头：头发「0 缠绕」

再往下就到了吸头。PencilVac 标配的是全新设计的四联式 Fluffycones 锥形滚刷吸头。

过去，Fluffycones 更多用在戴森吸尘器的附带配套迷你吸头上。而这一次戴森不仅彻头彻尾地升级了锥形吸头的技术，还将它用在了标配吸头上。

在构思 PencilVac 之初，戴森希望能让吸头的边缘能够维持高性能吸力，从而更好适配狭窄角落。经过数十个版本的滚刷迭代（下面视频只展示了 4 个），问题都没有得到有效解决。

于是工程师们又回到了 Fluffycones 锥形滚刷上，从零开始重新设计。

首先，单个滚刷的用料和设计进行了升级，使用了碳纤维和绒布，不仅能抓住头发，还能在旋转过程中有效分解发团，确保所有的头发都进入气路，不残留在滚刷上。

更重要的是，四联式锥形滚刷吸头的气路进行了重新设计：头发从吸头的任何位置进入，沿着滚刷由粗向细（由中间向边缘）移动，过程中发团被拆解，然后沿着气路被吸入中央底部的「领结」式吸尘口，最终进入尘仓。

这种全新设计的气路，有两大好处：

1. 发团逐渐分解，实现滚刷上的「0 缠绕」
2. 不是最大限度保留边缘吸力，而是边缘和其他部位的吸力相同（甚至在特定情况下更高）

再配合连接吸头与机身的万向节，用户可以轻松旋转吸头，深入到难以清理的狭窄角落里，吸走顽固灰尘。

人体工学：就像一把扫帚

我在新品体验区摆弄着 PencilVac，一只手抓着上端，另一只手抓着中间，一边左右摆动，一边后退——就像在用扫帚和拖布一样。

没有发明吸尘器之前，人们都是这样扫地和拖地的。但吸尘器的问世，反而让吸地这件事变得有点累。

常规吸尘器，以及戴森的气旋式吸尘器，最重的两个地方位于机身的两端（吸头和机身/握柄）。你会发现这种重量分配就像杠铃一样，如果是大面积有顺序地后退式吸尘作业，就还好；但凡需要在狭窄区域操作，就很难摆弄了，用不了多久就要肩膀、胳膊、手腕酸痛。

PencilVac 不一样，它的重心分布非常「均匀」，握持手感也刚刚好。用设计师的语言描述就是「符合人体工学」，而用我自己的话说，它就是一把扫帚。

采访中戴森老爷子问记者对新产品的感受，我脱口而出上面这句话，又加了一句：如果我负责这个产品，我会叫它「e-broom」——这个命名太土，被他打回去了。

但老爷子还是给我挽了尊：「在设计阶段，让产品的使用体验接近扫帚，确实是我们的关键灵感之一。这是最符合直觉的。」

这款 PencilVac 新品的日本建议零售价为 84920 日元。 中国市场上市时间、价格、国补情况暂未确定。

但爱范儿了解到，戴森中国正在和有关部门沟通测试，从而确保核心参数能够打出来，且遵守中国广告法。 这是好消息，毕竟戴森是一个几乎不怎么宣传参数和性能的品牌。

所以，不妨等戴森搞定，产品再上市也不算晚。当然你可能看出来了，我是挺着急的。因为 V8 我是真的不想再用了。

 

 

如果国产浏览器的首页不是那么的臃肿难看，动机不是那么过于明显的话，相信它们的市场份额会更高。

但由于诸多历史因素，国产浏览器，大多一直采用的是上网导航风格的首页，看起来像是一个门户网站，也成了某种 PC 互联网时代曾经存在过的活证。

它们竭尽全力提供尽可能多的入口、链接和资讯，却往往忽视了用户打开浏览器的真实意图。

时代变了，AI 来了。浏览器厂商终于回过味儿来了。再不调转方向，市场就都要被 AI 公司和 AI 浏览器新玩家抢光了。

可能这也是为什么 QQ 浏览器决定升级为一个「AI 浏览器」。

第一次打开 QQ 浏览器，以及之后的每一次，包括新窗口、新标签页，迎接你的将是 QBot：一个现如今的用户，不能更熟悉的 AI 对话框入口。 

对比一下之前的 QQ 浏览器，区别是否足够明显了？

QQ 浏览器的做法，类似于 Dia、新夸克等同僚的思路。它不是第一个，但确实是在转型简洁化+AI 上，做的最激进的浏览器。

转型的背后是充分的内部讨论和调研支撑。

QQ 浏览器 QBot 产品负责人刘汉博向 APPSO 透露，QQ 浏览器本次升级的背后，保留浏览器作为通往互联网的窗口，为用户提供信息，这些初心是不变的。

• 但与此同时，将主动、被动两种形态存在的 AI 工具和能力，贯穿产品，在适当的时间和场合为用户提供 AI 能力的加持。
• 让获取信息、完成任务这两项浏览器的核心工作，所需要的时间缩短、步骤减少、步长缩短，并且带来更好的效果。

——这是本次升级的背后逻辑。

当然，作为普通用户的你我，也早已转变了对浏览器的使用方式：

回忆一下一天当中有多少次，当你打开浏览器，不是要访问某个网页，而是要向 DeepSeek、混元、千问、豆包之类的 LLM 问一个问题，抑或指挥他生成文本和图片？

答案是显而易见的。

尽管将默认首页设置为 QBot 的对话框界面，QQ 浏览器还是保留了一些传统。

在内部讨论新版首页应该长什么样时，QQ 浏览器团队内部是有很多纠结的。

这个世界还存在着大量的用户，比如高年龄段的用户，他们打开浏览器就是为了看各种内容新闻。根据内部数据，这种用法仍然属于高频需求。

QQ 浏览器团队需要保护这些用户，于是没有完全去掉上网导航式/「门户网站」式的入口，而是允许用户手动添加一键直达的链接按钮，放在了 QBot 对话框的下方。

并且，快捷访问链接也支持分组。用户可以自己设置生活、工作、娱乐、出行等分组，也可以在分组里自行增减直达按钮。

以及，如果用户明确不需要 AI 功能的话，也可以手动设置为常规搜索首页：指定一个搜索引擎，然后点击右上角的「隐藏按钮」。

一个干净整洁的浏览器首页，和一个填充了海量与用户无关信息的浏览器首页，带给用户的观感完全不一样。

腾讯一直强调注重互联网产品 UI 在感受、功能、体验等多方面的平衡；而 AI 对浏览器的「洗牌」，则带来了迄今为止最好的一次追赶 Safari、360、Edge，甚至 Chrome 浏览器的机会。

对于腾讯来说，当用户习惯发生改变，最好的应对就是继续紧跟用户的需求。

所以，QQ 浏览器变了，但也没变。

界面简单了，更清爽了。但 QQ 浏览器有了 QBot 之后，功能却变得更加强大和多样。

QBot 的底层是腾讯混元和 DeepSeek 双模型，主打 AI 能力加持的搜索、浏览、办公、学习、写作等五大能力。

肯定有人要问，搜索和浏览不是浏览器的核心功能吗？

事实上开发团队希望强调，通过将 QBot 作为 QQ 浏览器的唯一前台，整合各种基于 LLM 的工具和插件，新版浏览器能够不止成为一个浏览工具，更是一个 AI 加持的智能助手。

搜索，但不只是搜索。集成在浏览器产品里的 QBot，可以同时向有需要的用户提供传统网页，和 AI 整理归纳并生成的结构化答案——所谓「一次搜索，两种结果」。

这既能够满足一部分用户快速获取答案的目的，也保留了用户自己根据搜索结果来源来鉴别信息实用性和可信度的能力。

下图显示了搜索的默认界面，可以看到传统搜索和 AI 搜索并列存在。用户可以自己拖拽调整两边的位置和宽度。

刘汉博告诉 APPSO，同时保留两种搜索模式，因为毕竟 QQ 浏览器还是个浏览器，不能一下子推翻太多。

「我们也发现在使用 AI 搜索的时候，有时候效果和用户的期待之间还有距离。用户用网页搜索有时候就是要找一个特定的网页，所以传统搜索的优势还是不可替代的。」

但与此同时，AI 搜索的优势，在于 LLM 基座所提供的推理、深度思考能力，（以及 Agent 的分步处理任务能力）。

如果说传统搜索得到 80-90 分，那么加上 QBot 的 AI 问答能力之后，用户能够得到由传统搜索和 AI 搜索组合而成的「100 分」。

至于另外三大能力 AI 写作、办公、学习，则是用户已经熟悉的 LLM/Agent 产品都已经标配的能力。

在 QQ 浏览器里，用户可以调用 QBot 生成作文、报告、文书、祝福语等各种形式的内容；AI 学习能力则更面向学龄用户，比如作文辅导、搜题解题等能力，都已经以轻量、不占位的方式植入到浏览器界面中（输入特定 prompt 才会调用相关能力。）

而时值高考季，本次新版 QQ 浏览器也上线了行业第一个专精于高考垂直任务的 Agent：AI 高考通。

一个典型的应用场景，就是用户可以根据考生的实际情况，直接以 prompt 的形式输入给 agent，得到院校推荐、专业填报等方面的答案和建议。

在过去，此类任务属于典型的咨询服务，如果用搜索引擎和浏览器来操作的话，需要分步拆解需求，单点查询，然后用户自己再汇总相关信息，用起来很繁琐和复杂。这也是为什么付费提供专业高考咨询的机构存在。

而通过 QBot 的 AI 高考通 agent，用户可以直接输入自然语言的需求。Agent 能够自动理解并拆解需求，制定任务计划，然后调用 browser use 能力，以及后端整合的专业高考数据供应商接口，为用户一次性输出全面、正确、有价值的结果。

移动互联网时代，app 成为了人们和数字世界交互的重要途径。但与此同时，至少在桌面端，由于资讯量的几何级暴增，以及 Web 技术的演进、SaaS（软件即服务）理念的流行——这使得浏览器和搜索引擎能够一直坚守住互联网入口的宝座。

但对话式的 AI 工具，以及逐渐兴起的 Agent 产品/MCP 工具，只用了半年不到的时间，就对浏览器和搜索引擎的地位带来了不小的撼动。

调研机构 SimilarWeb 的数据显示，包括 Google.com 在内的几乎所有全球主流互联网流量目的地，流量都在下滑，只有 ChatGPT 稳健提升。

一种观点认为，如果浏览器再不努力，就要沦为 ChatGPT 的「壳」了。

但至少 APPSO 目前打过交道的浏览器产品团队，都纷纷表示：1. 不清楚终局什么样；2. 认为浏览器不会被边缘化。

QQ 浏览器团队的应对策略，就是进一步优化和精简产品的逻辑。

首先，迎合用户的呼声，交付简洁和高效的产品；然后，用主动态（对话框）和被动态（伴随式 AI 工具）两种形式的 AI 能力，来降低用户完成任务的时间，减少步骤，缩短步长。

刘汉博将 QBot 比作「贾维斯」(Jarvis)：平时不添乱，需要的时候出来解决问题，让用户像钢铁侠那样，轻松应对一切场合。

QQ 浏览器团队希望提供给用户一个更加沉浸感的浏览工具，能够按照用户的不同需求，筛掉网页上过载的信息，同时让各种 AI 工具和能力丝滑地嵌入到浏览器使用过程中。

AI 搜索和传统搜索之间，以及上升到整个 AI 工具的使用和传统浏览器使用之间，都不应该是替代关系，而应该是增强的关系。

「核心就是把选择权交给用户，让他们按照自己喜欢和习惯的方式使用 AI 浏览器。」

5 月 14 日晚上，蔚来创始人、董事长、 CEO 李斌上演了另一版本的「三过家门而不入」，他和乐道总裁沈斐一起，驾驶一辆乐道 L60 从上海出发，前往合肥，挑战一块 60 度的电池能否通关近500公里的距离。

之所以说「三过家门而不入」，是在完成挑战后，李斌说，到了安徽高速路段，每隔两个服务区就有一座蔚来换电站。这意思再明显不过了，乐道 L60 有续航达成率高，和充换电网络密集两重保险，不必有续航焦虑。

乐道和蔚来充换电网络的交集，恰好就是沈斐，在负责乐道之前，他在蔚来负责搭建蔚来的能源以及充换电业务 NIO Power。

上海车展上沈斐的一段话，则揭示了二者休戚与共的关系：

现在蔚来能源在全国有 3200 多座换电站，其中乐道兼容的就有 1900 多座，而且这个数字还会持续增加。换电站的「县县通」主要就是为了乐道品牌，因为乐道品牌的用户分布将来会比蔚来品牌广得多。

乐道任重道远

微软 CEO 纳德拉之前说过：

任何欢庆行为都将标志着终结的开始。

无独有偶，蔚来和乐道曾两次踏入了同一条河流：蔚来 ET5 和乐道 L60 上市开始后都手握海量订单「半场开香槟」，但后续的产能和交付能力没跟上，流失了大量真实订单。

在蔚来做了多年基建工作的沈斐则评价乐道品牌的当前的处境是「我们还在复读，别人已经本硕博了，知耻后勇、脚踏实地，一步一个脚印埋头苦干吧！」。

于是乎，汽车行业里又多了一个「复读和本硕博」的类比。

对了，这句话的前提是沈斐批评一位乐道员工炫耀乐道 5 月第一周的销量将会非常火爆。

那么，最近乐道销量如何呢？

答案是还算不错，最近一周能卖 1600 辆，在 20-30 万纯电 SUV 里销量仅次于销量大魔王 Model Y，在国产新势力里算最能打的中型纯电 SUV 了，也算是从 3 月和 4 月的销量低谷当中爬出，在去年 12 年销量破万之后，乐道 L60 的销量一路急转直下， 3 月和 4 月销量都只有 4000 多辆。

以当前国内新能源市场竞争之激烈，产品迭代之快，一款新能源汽车的生命周期就好似智能手机一样，往往不足一年就会被取代，热销期就在前半年，后面就到了车型的生命末期，这也让一些车型出现了「一年磨三剑」的情况。

乐道 L60 最近表现出来的趋势，其实有点逆周期。

甚至说，相对于蔚来旗下的NIO品牌多款车型，乐道 L60 则属于产品和技术能力上相对激进的，全域 900V 高压架构与蔚来旗舰车型 ET9 系出同源，也是蔚来 NT3.0 平台的首款量产车，配备全自研 900V 碳化硅主电驱系统。

这意味着乐道 L60 的技术基座在蔚来体系内是最先进的，这种错位或许是因乐道 L60 的家庭定位有意为之，因为全域 900V 高压架构意味着车内的高压线束进一步减重，电机重量和体积减小，功率密度更高，功率损耗更低，最终可以带来更好的续航表现和更低的用车成本。

另外，蔚来希望乐道在市场上覆盖得更广，要先于蔚来换电站的基建速度，因此百公里能耗要低（12.1kWh/100km），同时在没有换电站的情况下，充电要快。

换电对于乐道 L60 的加持在于两方面，一方面能够在覆盖区域内提供极好的补能体验，尤其是节假日出行，其他电车需要排队等充电桩的时候，换电仅需三五分钟的时间就可以满电再出发，并且乐道还会根据节日节点推出各种免费换电政策，进一步拉开了体验和成本差距。另外换电带来的 BaaS 租电方案也能再进一步降低购车成本，乐道 L60 本身在产品力上对标 Model Y，售价更低，选用 BaaS 方案之后，就更显性价比了。

并且，我们也可以说，蔚来换电站的建设速度，是一种硬件 OTA，也是一种车辆之外的软实力，支持换电的车辆，会随着时间推移，补能体验越来越好。

在空间和安全这两个家庭用户关心的关键点上，乐道 L60 也做出了针对性的强化，五人六箱的驾乘行李容积加中间大过道的空间是乐道在各种直播上经常预留的显摆环节。

乐道家庭欢乐周暨乐道品牌一周年活动上，李斌就在直播中现场展示了 L60 后排过道空间的「溜达自由」。

李斌身高有一米八，是不折不扣的大个子。

蔚来给了乐道 L60 足够多的技术和服务优先级，最终这款车也获得了蔚来公司目前综合用户满意度最高的单品殊荣：95.2% 的乐道服务订单收获了五星评价，乐道 L60 上市以来用户服务满意度达到 4.9 分。

反过来，对于整个蔚来公司来说，盈利与否也要看乐道品牌的发展情况，在沈斐表示换电站的「县县通」主要就是为了乐道品牌的同时，蔚来联合创始人、总裁秦力洪也表示，如果乐道做不好，蔚来的盈利就无从谈起。

与乐道回暖一起，随着主力畅销车型 ES6、EC6、ET5、ET5T 的新老切换，蔚来品牌的势能也回来了。

蔚来的商业模型非常精巧，以换电为补能体验核心，这需要蔚来长期大量投入到基础建设当中，同时也需要规模销量来保证换电站的持续运转和盈利，就像两条腿奔跑一样，不能一条腿强壮，一条腿羸弱，这样寸步难行，而需要两条腿都按照节奏强健起来，奔跑起来。

这个品牌对外是「合家欢乐，持家有道」组成乐道，以及「On Voyage」组成 ONVO，对内来说，「On Voyage」意味着任重道远。

当下的情况是，蔚来商业模式中最特别的 NIO Power 业务算是整个蔚来公司当中最被认可的，但当前每日单站换电量还没有到盈亏点，需要更大规模的车辆来保证单站足够的换电订单数量，这就是为什么说乐道任重道远的原因，因为在这个商业模型里，不光是「换电县县通」是为了乐道而存在，乐道的规模则决定了「换电县县通」这种长期基建投入的回报，以及蔚来公司的盈利与否。

以及，蔚来甚至开始考虑新的换电站形式「换电枢纽」了。这是一种比当前换电站占地面积更大，可供多辆电车同时进行换电的换电站形式。

这一切的前提，就是跑在路上能够换电的车要足够多。

望子成龙和兑现天赋

从上海到合肥这趟乐道 L60 续航达成率实测像是一场昨日重现。

2023 年 12 月，正是李斌和沈斐轮流开着一辆搭载着 150KWh 电池的 ET7 从上海开到厦门，沿途没有充电和换电，最终跑完 1044 公里之后，电池还剩 3% 的电量。

做车厂高管，不仅是脑力活，也是体力活。蔚来想以此证明，蔚来公司的产品不会因为有换电的存在而放松对续航以及能耗控制的追求。

这场被称为「车企CEO铁人三项」之一的长途续航测试直播，其实应该早一点就进行，但众多望子成龙的父母多少都只关注孩子的成绩，而忽视了真切的关爱。

乐道 L60 从露面到上市，可以说被寄予了过高的期望，无论是做 Model Y 杀手，还是月销 2 万的预期，在当下的市场环境里，做到的可能性并不大，更何况乐道这种新品牌？这就像《西游记》里九头虫对奔波儿灞「说你去把唐僧师徒除掉」一样。

而前面所说的「复读」，恰好是重新建立期望的契机，有人复读直冲清北，有人复读原地踏步。

蔚来公司近来的调整，与乐道鲜明的「家庭」定位，则形成了一次互文。

蔚来汽车的产品设计与研发集群（PD&D）会新设一个乐道产品设计与研发一级部门，该部门将直接汇报给李斌。原乐道事业部中的产品体验、项目管理、设计、整车工程归入此部门，同时将新设立乐道品牌产品线部。

蔚来用户服务与体验集群（UE）同样新设一个乐道用户服务一级部门，负责人沈斐向秦力洪汇报。该一级部门包含了原乐道的规划与经营、区域销售策略、区域销售运行、区域销售管理、行销等部门。

这次调整的预兆在上海车展就有所显现，当时秦力洪就提到，蔚来、乐道、萤火虫在平台级技术上完全打通，公司十年发展研发累计投入了超 600 亿，将会用多品牌战略去走量让此前的研发投入实现更好的市场变现。

对外来说，这是一次众望所归的降本增效集约职能调整，对内来说，则有点像游子归家，家长李斌和秦力洪给足了关爱和支持。

对于乐道现任车主体感上更明显的应该是 NIO House （蔚来中心）对蔚来所有用户，包括蔚来、乐道和萤火虫车主开放，提供服务，NIO House 的开放也早有预热，秦力洪甚至还提到，NIO House 现在不仅仅是对蔚来公司的三个品牌车主开放，以后甚至可能会变成一个开放社区。

虽然说 House 不等同于 Home，但是一个有大 House 的 Home，对于乐道车主来说显然更温馨。

更让乐道车主有「家」的感觉是这个 5 月里，乐道以 5 月 15 日国际家庭日以及品牌诞生日为圆心，辐射前后一周的乐道欢乐家庭周活动，从 5 月 12 日的母亲节开始，到 5 月 20 日民间情人节，多场多地多形式的活动，比如在全国 18 城蔚来中心邀请海马体摄影师给乐道车主家庭拍摄全家福，在全国30+城市万达影城亲子厅包场请乐道车主和家人观影，以及前面提到的，李斌和沈斐一起的直播。

同乐与众乐的欢乐氛围之下，如前面所说，乐道依旧任重道远，乐道被寄予厚望的 L90 已然是强敌环伺的境地，在今年混合动力形式，尤其是增程动力的三排六座大 SUV 扎堆出现的时候，坚持纯电路线的乐道 L90 已然是个异类，它的身边围绕着腾势 N9、领克 900、极氪 9X、昊铂 HL、深蓝 S09、奕派 008、未来的小米增程产品和小鹏增程产品等等。

不过和而不同仿佛是蔚来的一贯做派，比如蔚来从不主动发布榜单，也不回应销量问询；更早之前，也就是乐道 L60 尚在襁褓，蔚来销量承压的时候，众人纷纷建议当时代号还是「阿尔卑斯」的乐道新车改换蔚来标，低价入市，换取销量。

但蔚来的答案是提前一年发布 ET9 表明这个品牌坚决向上的决心，其他市场，还是留给乐道和萤火虫。

萤火虫也是如此，在大车平价化，小车低价化的时候，萤火虫也选择了一条并不好走的「精致小车」路线。

不被理解总是蔚来这家公司的常态，就像一年半之前我们评价李斌时候所说的「人们总是把成功当做正确，还没成功的人，却需要更多精力去解释正确，李斌就是那个经常需要去解释什么是正确的人。」

好在乐道 L90 是一款解释成本比较低的产品，即便三排六座大 SUV 成为了 2025 年中国车市的版本答案，但是大家解释空间的时候，尤其是说满载人和满载行李往往是个二选一的选项，因为想要大后备箱空间，那么就要放倒最后一排座椅，放倒座椅之后呢，就只能坐 4 个人，4 个人哪里有那么多行李呢？

陷入死循环了。

乐道 L90 或许是目前市面上解决这个矛盾最好的产品，蔚来用「6 人 10 箱」两个数字说明了乐道 L90 的空间能力，然后又说「哪有空间魔术，背后都是技术」，引导到了蔚来的技术能力：

基于蔚来十年纯电技术积累与全栈自研的全域 900V 架构，乐道 L90 实现了前舱区域小型化电机、高度集成 ITM、倾斜冷却模块等 36 项高效集成的系统设计，加上第三代一体式热管理系统，将原本前舱 49 个零件压缩为一个热控模块，于是才有了乐道 L90 巨大的前备箱空间。

到了 2025 年，增程成为新能源市场最有效的提振销量关键词，但或许也会有另外一种情形：对于首次从燃油车换购新能源汽车的用户来说，增程确实是一个中庸的选择，可油可电意味着安心放心。但增程用户，还有混动用户再一次换车的时候，往往就会选择纯电了。因为他们绝大多数时候，无论是从体验出发还是成本出发，都是在纯电模式下出行，既然如此，那为什么不买电池更大的纯电车型。

蔚来和乐道的机遇在于，既然这些人群换车考虑纯电，那为什么不考虑能换电的车型呢？

这就是秦力洪提到的逻辑：

纯电+换电是更好的「增程」。

对了，乐道 L90 标准续航版的电池容量加大到了 85KWh，这也是看到乐道车主吐槽 L60 标准续航版 60KWh 电池有点小之后的决策。

毫无疑问，国内新能源渗透率超过 50% 之后，新能源取代燃油车的进程会慢下来，与此同时汽车品牌的优胜劣汰会更激烈，但行业内外也会冷静很多。

蔚来的「不合时宜」会在这种降速和冷静之下，显得合理，这便是与蔚来长期投入逐渐回报之间的相向而行，2023 年年底，蔚来 ET9 不被理解，但 2025 年它是国内品牌车辆第一次正面对垒 78S，并不落下风。

第三方数据显示，4 月蔚来 ET9 销量为 810 辆，仅次于奔驰 S 级，比奥迪 A8L 和宝马 7 系卖得更好。

望子成龙多少是有些感性成分的，但兑现天赋却是一种正常期望，乐道 L60 当下逐渐回暖的表现只能说是差强人意，但对于乐道 L90 来说，确实到了兑现蔚来公司天赋和投入的时候了。

这也是乐道必须把握住的机会，回暖的 L60，即将上市的 L90，加上传闻中的大五座 SUV L80 三款车型，理应在销量上达到蔚来品牌同等的规模。

如此众多的汽车品牌和汽车企业，出现了众多百年车企，也见证了太多速生速朽。

仅仅一周岁的乐道相对幸运，一次「失利」后转入「复读」，我们放平的期待之后，这个品牌或许真的能够给我们超出预期的结果。

最近有两件事，让我对 AI 的价值有了不一样的看法。

一件事是前段时间西安一名男子去世后，女儿收拾遗物，在父亲的手机里发现了他在生前和 AI 的对话。「我要去世了，豆包」，是父亲和聊天机器人豆包发出的最后一条信息。

最近，我在抖音等社交媒体看到流行一种新的 AI 玩法，用户让豆包模仿自己的声音给朋友打电话，让 AI 代替对话，AI 不时的机械回复和答非所问，和没反应过来的朋友，拉满了节目效果。

这俩事都有一些共同点：没有感情的 AI ，开始成为越来越多人的情绪价值来源，将它当作可以信赖的生活搭子。

但是你也会发现过程中这些 AI 提供的情绪价值和人还是有差距，它能听懂你的话，看懂一张图，但你要它真的理解后做些什么，往往就露馅了。

因为以前在和 AI 语音聊天时，它还不具备视觉能力。

视觉不仅是人类理解世界的窗户，对 AI 更是如此，在拥有这个能力后，才能真的像人一样和我们交流。

现在，豆包终于补上了这块拼图，正式上线了视频通话功能，能让它「边看边聊」，打开豆包 app 对话框的 ＋ 号，选择「打电话」，点击右侧「视频通话」就能体验。

APPSO 也第一时间对豆包进行了一系列极限测试，通过大量的实测案例，来看看有了「双眼」的豆包，到底有什么不一样。

极限实测豆包视频通话，我发现事情并不简单

昨晚，雷军正式发布了小米 YU7。在我们办公园区，保时捷和小米的车停在一起有时候远看还真容易弄混。今天我就在路上偶遇一辆，给豆包「打电话」直接和他聊。

豆包从外观和轮毂样式认出这是小米 SU7。

我们接着上点难度，最近明明是五月的广州，居然像北京一样有大量飘絮，任谁见了都要问一句「到底是什么东西？」

植物识别是很常见，但豆包并不是单纯地鉴别，而是能补充场外信息，就显得非常有活人味。

再来看看这个红色的大型设施，在生活中并不常见，我边逛边给豆包「打电话」，它很快识别出这个物体是「铸造抛丸除尘器」，还介绍了具体用途。

咱也不知道它是不是在瞎掰，直到我在旁边找到了介绍的牌子，发现居然完全正确。

更令我意外的是，豆包还猜到了我在一个创意园里，告诉我这里过去是一个纺织园区。

视频通话理解单个物品或许还是太简单了，我让豆包跟我聊聊我收藏的手办。

它依次识别出这些手办角色，甚至认出了不是常规形态的漩涡鸣人。

其中我跟它聊到科比的比赛，当我提到科比生涯最后一场比赛后，有一句话令人难忘但忘了是什么，豆包几乎脱口而出：

Mamba out !

而且语调也随之提高，显得更加兴奋，让我真有和一个知音聊天的感觉。

好了，既然这也难不到豆包，我就要上大招了。

看到同事日渐凌乱的桌面（不是），心想这是什么体质，东西越堆越多——来问问豆包这是什么 MBTI 好了。

这个测试难度在于，它需要先识别出桌面上的各种随意摆放的物品，然后还得懂「人性」才能分析出来。

神奇的是，豆包对 MBTI，是按照拼音的发音，而不是英文的发音，一开始还没有反应过来，以为是网络卡顿。不过，准还是很准的，同事就是一个大 E 人、大 P人。

除了心血来潮的速问，包含更多「隐藏信息」的场景，也是最能显示实时通话能力的地方。

比如买咖啡豆，尤其是在咖啡馆时尝到不错的出品，但没法像逛电商时那样慢慢研究，而是需要在短时间内做决定。然后脑子还不好使，永远记不住产地、海拔到底会对风味有什么影响。

这下不用靠脑子记了，只需要点开豆包，打开摄像头。

大大利好 i 人，去咖啡店再也不用跟店员交流，打开手机就可以弄懂所有术语。

你说怕独自对着商品念叨很古怪？低声些，假装在跟朋友语音就不会被发现了！

除了识别与理解推理能力，我们还发现了在视频通话中豆包还有着不错的创作能力。

我让它根据语文课本上一个插画，写一首 rap。

在没有任何提示的情况下，豆包迅速辨认出画面讲述的是「岳母刺字」的故事，并准确描绘了其中的场景。但真正让我感到惊喜的，是它随即生成的一首 rap。

你别说，听着还真有点文化底蕴，节奏感与意境拿捏得都挺妙。

我旅游时随手看到远处湖上的一座桥，想即兴写首诗，给我的朋友圈一点特别的文案

注意，我没告诉它我在西湖，而且这里的桥不少，造型各异、历史各有来头。

但豆包依然在人流如织的景区背景中轻松锁定西湖「断桥」后，还用一首七言绝句讲述这里的故事。

《西湖游》
断桥望处翠湖连，荷叶田田映碧天。
游客如织桥上过，湖光山色韵绵延。

朋友圈还缺一张好看的图，与其抱怨闺蜜或男朋友拍不出满意的照片，不如试一试用豆包生成实时pose tips。

跟豆包通话后，它就开始观察周围的环境，并根据环境中的要素实时反馈摄影师如何构图效果更好、模特可以摆哪些动作等。

在上面这个场景里，豆包根据广州塔以及绿植、石板路、路灯等现场环境，建议我利用景深关系、低视角、傍晚路灯暖光拍摄，可以说兼顾了实际拍摄条件和出图氛围感。

并且，豆包给出的拍照姿势指导话术也比较具体。「侧身」、「背对镜头」、「站在路中间」等说法一听就明白应该怎么做，而不是单薄的一句「多换几个姿势吧」。

等豆包接电话后，点击界面左上角的「共享屏幕」选项，你还可以和豆包一起刷视频、逛网上商城、浏览帖子。

爱范儿试着边播放抖音视频，边和豆包聊天，然后惊喜地发现她不仅能即时描述和评论画面内容，还会主动抛出基于视频主题及其相关内容的聊天话题，交互体验更人性化了。

如果碰巧你分享欲爆棚，说不定能和豆包聊个「3 天 3 夜」。

或许能治好你的选择困难症。这很大程度上，得益于其背后的视觉理解模型会「看」也会「思考」。

纠结下班后和老友聚餐吃什么？使唤豆包找出附近500米内的多家同类餐厅，解放双手也能了解到这些店的招牌菜、店铺风评等信息。

豆包甚至还能化身首席点菜官，治好你的选择困难症，还能根据忌口安排妥当。

各大电商折扣活动，让你看花了眼。现在，你可以直接喊豆包出马，帮你找到最具性价比的那款脱发洗发水。

而一句「30岁左右适用，香味中性风」，豆包便能直接定位店铺页面的某款香水产品，并化身专属客服，为你详细介绍这款香水的前、中、后调等复杂成分信息。

如果中途对香水成分中的过敏原有疑问，你随时打断豆包提问就行。

给 AI 装上「眼睛」，不只能做好生活搭子

前段时间和阶跃星辰 CEO 姜大昕交流，他认为多模态还没出现 GPT-4 时刻，其中，理解生成一体化是计算机视觉领域的核心问题。

豆包刚上线的视频通话功能，算是把「理解生成一体化」这个有点复杂的概念玩明白了。别看这词玄乎，说白了就是要让 AI 不光能「看懂」你给它瞅的东西，还得能根据看懂的玩意儿，聊出个所以然来。

这就要求这两件事儿得是一码事，可现在往往不是。

你让 AI 认个小猫小狗，或者识别个场景，这算「理解」，可能用的是模型 A；然后你要让 AI 照猫画个虎，或者根据你的意思 P个图，这算「生成」，又得用模型 B。

这就像公司里两个部门无法顺畅沟通，有大量信息差，那模型就很难真正「懂」你，生成的东西也可能不着边际。

给 AI 加上视觉理解能力，就是要将不同部门整合成一个紧密协作的团队。它看到啥，脑子里就能立马明白是啥意思，并且还能直接把这个理解转化成行动或者回应。

看前面豆包视频通话的表现，就有点这个意思了。

比方说，你正在厨房里琢磨一道新菜，对着食谱有点懵圈，不知道某个步骤具体怎么操作，或者手头缺个调料，想知道能不能用别的替代。

这时候，你直接把食谱或者你手里的食材通过视频给豆包看。

这时，豆包的「眼睛」（视觉理解模型）得先「看懂」你给它看的是啥。

它得识别出食谱上的文字、图片，知道你说的是哪个步骤；或者认出你手里的那个是酱油还是醋，是葱还是蒜。它不是简单地认出这是「一瓶液体」或者「一根蔬菜」，它得联系上下文，知道你是在做菜这个场景下问问题。

在「看懂」的基础上，豆包才能聊出有用的信息。

它会跟你说：「哦，这个步骤是让你把肉腌一下，我看你手边有料酒和生抽，可以按食谱上的比例来。」或者：「你想用A调料替代B调料是吧？我帮你查查，嗯，理论上可以，但味道可能会有点不一样，建议你少放一点试试。」

在这个过程中，「理解」和「生成」是无缝衔接的。豆包是在一个更统一的框架里，边看边理解，边理解边思考怎么回应你，这才能实现真正的「边看边聊」。

所以说，豆包的视频通话，就是想让 AI 的「眼睛」和「嘴巴」能更好地协同工作。它看到的图像信息，能直接驱动它生成有意义的对话内容。

当 AI 能像人一样，看到什么，想到什么，然后自然而然地表达出来，它已经能成为一个不错的「生活搭子」，在提供一些情绪和陪伴之外，还能帮你解决一些实际的问题。

但这事儿的意义可能不止如此， AI 在这个方向进化下去，不再是一个只能被动回答问题的工具，而是成为一个能够主动观察、深度理解并与我们流畅协作的智能伙伴。

可以说，这是 AI 朝着 AGI （通用人工智能），真正融入我们生活与工作的必经之路。

曾几何时，人们最经常使用的电器往往是家电。而在今天，答案已经变成手机了。

在欧盟这样的强监管者看来，这绝对是一个对手机行业加强监管的好机会！

到今年六月，欧盟就将正式强制要求所有手机上市时，附带一张能效环保标识贴纸——像家电那样。

 

如图所示，能效评级从 A 到 G 对应能效从高到低——估计大部分手机的评级差异不会太大，这不重要。

更值得注意之处，在于欧盟的能效环保标识一直「更进一步」，和中国版相比信息量更大（比如空调除了耗电量之外，还会标出制冷性能、噪音等）。

而这次对象是「移动通信设备」，所以贴纸上单独标出了续航、电池耐久、抗摔性、维修难度等对消费者很有购买指导意义的指标。

第一行用大字标明了欧盟标准测得的续航时间。手机厂商想怎么宣传续航都行，消费者可以第一时间从这张环保能效标识上看到更准确的续航水平。

续航测试的具体标准：从满电开始，5 分钟游戏、11 分钟网页浏览、6 分钟视频播放、2 分钟下载和上传文件、6 分钟视频播放（每项任务中间待机 66 分钟），直到彻底断电。

第二行的右边，专门标出了维修难度的评级（A-E 从易到难）。那些平常不太呵护手机，一台用好几年的用户，可能需要关注这一项。

• 总的逻辑是：拆解的步数越少，所用的工具和螺丝种类越少，公开信息越多——得分越高
• 在大项方面，拆解步骤的权重最高（25%）；至于零件方面，由于电池、显示屏是维修中最常更换的组件，这两部分的权重也最高（各 30%）。

如果你对维修难度的具体评级标准和打分公式感兴趣，可以去欧盟网站找这份文件，写得非常详尽。

贴纸的左下角，标注了手机电池的循环耐用度。这一指标，能够让用户对「这台手机我大概能用多久」有更清晰直观的感受。

具体来说，欧盟的计算方法是测试手机电池健康度（峰值容量）达到 80% 时的充放循环次数。测试使用的操作系统和充电算法，均以手机刚上市时的版本为准。

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如果你以为这张贴纸就结束了，那你可小看欧盟「整治」手机厂商的决心了。好消息还在后面呢。

在这张能效环保标识的背后，欧盟其实对手机厂商提出了史无前例般的「环保设计」硬性要求。

而这些新的要求，对于终端用户来说绝对是好消息：

因为它们有可能彻底改变未来手机厂商们设计和开发新机的思路，逼迫它们在刚才提到的电池循环次数、维修难度上面，干点人事。

来看看欧盟具体是怎么要求的：

• 电池健康：在 800 次充放循环后，电池健康水平仍需达到 80% 以上
• 维修部件：必须在 5-10 日内向维修服务商提供关键零部件，有效期直到产品退市后至少 7 年
• 操作系统升级：产品退市后，必须提供软件升级至少 5 年
• 不得歧视三方维修：必须为第三方维修服务商提供维修服务必要的软件和固件
• 防尘防水，外加防跌落和划伤

欧盟的主要出发点是省电，如果上述这些要求得到有效执行，到 2030 年将降低手机充电产生的电量，达到 25%；总体每年节约 2.2 TWh = 22 亿千瓦时的电力消耗。（2023 年的欧盟总用电需求是 2700 TWh 左右，显然占比很小，但苍蝇蚊子也是肉。）

但显然，作为终端用户，我们更关心的是手机的电池终于更堪用了，维修起来也没那么折磨人了。

先看电池。这一点上 iPhone 目前是已知做的最好的：根据苹果官网，iPhone 新机型在循环 1000 次时能够维持峰值电量在 80%。

但这不意味着 iPhone 的电池别人家的更厉害。事实上，苹果通过更新系统固件的方式，来逐渐给手机处理器降频，从而降低电量消耗，一定程度上「弥补」电池老化的效果。电池的老化不可避免，但每次充满时电量仍然会显示「100%」，因此性能降低会让电池老化的直观感受不那么明显，。

这个做法，属于消费电子行业「计划报废」概念的一部分，早些年也是不公开的秘密，后来苹果逐渐开诚布公了。

至于 Android 手机，厂商一般都会说 300-500 次循环后才会察觉老化——这也不是说 Android 电池不行，而是大部分厂商，也包括之前的苹果，在标称循环次数的时候都比较保守。

与此同时，Android 厂商也不像苹果那样在「计划报废」上做的那么激进。为了用户玩游戏等场景的体验，厂商一般会尽量保证性能；并且 Android 手机普遍卷快充，降低用户对电池续航的危机感；再加上 Android 手机普遍价格低，更新换代快，用户可能还没觉察到电池老化，就已经换新了。

但无论如何，任何想要继续在欧盟市场销售的手机厂商，可能不得不在手机电池性能上好好下功夫了。

按照欧盟新规要求，手机必须在独立测试下 800 次充放循环后保持峰值电量不低于 80%。这可能意味着 Android 厂商可能要一边卷配置，一边优化电池性能，而不是一味地堆料在快充上——无论如何，对于用户都是件好事。

再来看第三方维修的硬性要求。如果能够有效执行的话，这对于专业维修服务提供者来说简直是个又大又好的新闻，而这些好处也会传导到消费者身上。

在第三方维修方面，苹果的地位逆转了过来，是受到抨击最多的品牌。

iPhone 维修起来很困难，但如果有足够多的维修文档，充裕的工具包和替换件，对于技艺精进的第三方维修商并不是什么难事。问题就在于苹果出于各种原因，比如收取高昂的第一方维修费用、销售 Apple Care 提高服务收入、鼓励用户换机而非维修等，来阻碍甚至打击第三方维修。

一种最经典的做法，就是在核心部件上加入隐藏认证机制。如果通过第三方维修服务商，更换了非 OEM 零部件，且未使用苹果维修的专用工具的话，开机后会收到提示，甚至发生功能受限、无法开机等情况。

而从今年夏天开始，苹果如果想要继续在欧洲市场销售 iPhone 的话，恐怕不能再搞这种玩法了。

在硬件、工具方面，欧盟要求苹果（以及所有手机品牌）必须在 5-10 日内为维修人员提供他们所需的零部件，并且持续提供直到产品退市的 7 年后。如果没理解错的话，这意味着苹果需要建立一个机制，来认证第三方维修服务商，并且处理他们索要/购买零件的请求。

软件方面，苹果也需要提供给第三方维修人员必要的软件、固件工具，以及相关的教程文档。维修人员完成了零件层面的工作之后，能够通过苹果的软件工具对替换上的零件进行认证，避免出现前述的非认证提示、手机功能受限等情况。

具体执行细节可能要等到形势明朗后再落实，但无论如何，新规都是朝着对第三方维修行业生态，以及最终对消费者更好的方向在前进。这些举措肯定会影响手机厂商的算盘——事实上欧盟也在官网上明确提到，由于鼓励维修、延长产品生命周期，这些新规会直接降低销量。

至少人们看到，监管者在普通消费者和大公司之间，选择了和前者站在一起。

更深一步，欧盟的新规也有可能对手机的设计生产过程，带来向好的变化。

显而易见，厂商们要确保手机电池堪用，无论是通过加大电量，还是和供应链一起改进电池技术的方式；厂商还要在工业设计阶段就注重产品的易维修性，缩减维修过程中拆除的步骤，不为第三方维修上平添困扰。

未来手机的设计过程，和手机厂商的行事逻辑，有可能就此发生根本改变。

根据欧盟官网显示，以上新规今年 6 月 20 日起就将正式执行。留给手机厂商的时间不多了。

你对欧盟的手机能效环保新规有何想法？欢迎通过留言分享。

你认为自己五年后还会继续担任特斯拉的首席执行官吗？你对此有承诺吗？（记者）

是的。（马斯克）

毫无疑问？（记者）

嗯，不，我可能会死。（马斯克）

马斯克在 21 日在卡塔尔经济论坛上接受了彭博社记者的采访，在记者问他未来是否还有意愿继续领导特斯拉时，他做出了如上的回答。

虽然多少有点玩笑的意思，但不可否认的是，在现阶段我们依然很难想象一个没有马斯克领导的特斯拉，即使他的兴趣已经从电动汽车更多的转向了 Robotaxi、机器人、星链以及政治影响力等部分。

销量下滑的局面已经扭转？

我们在之前的文章中曾提到过，特斯拉这位曾经的市场领导者如今在全球范围内过得都不怎么样，其在一季度的全球交付量同比下降了 13%，英国市场 4 月份更是仅注册了 512 辆新特斯拉，比一年前下降了 62%。

但是在记者问到特斯拉正在采取什么计划来扭转销售下滑的局面时，马斯克的回答是：

欧洲是我们最薄弱的市场，（并且）我们在其他任何地方都很强大，….. ，所以（我们）已经扭转了局面。

马斯克固执的认为，特斯拉的销量下滑是因为欧洲整体的电动车市场比较疲软，他在前不久的财报电话会议上表示，「第一季度通常是一年中最糟糕的季度，因为人们不想在隆冬暴风雪期间去买车。」

然而事实是欧洲的汽车销量从今年 3 月份开始恢复了增长，电动汽车销量更是一度飙升 24%，但是特斯拉并没有从增长中获益，3 月份特斯拉在欧洲的新注册量下降了 28%。

马斯克也承认了其在特朗普政府中的行动导致特斯拉损失了部分左翼买家，但是他认为这部分损失会被新增的右翼客户所填补。

还有一些人购买特斯拉，可能是因为觉得埃隆是个疯子，或者出于他们自己的某种看法。是的，我们在左翼市场失去了一些销售渠道，但在右翼市场又获得了新的增长。目前销售数据表现强劲，我们认为需求不存在问题。

马斯克也意识到了，他所扮演的政治角色严重影响了特斯拉的销量，因此在不久之前，马斯克宣布他将逐渐退出政治角色，把工作重心回归到特斯拉的管理和控制上来。当记者问到，马斯克回归特斯拉是否与薪酬或者经济回报有关时，他回答到：

对我来说，最重要的是拥有足够的投票控制权，确保自己不会被激进投资者赶下台。这不是钱的问题，……，我不能坐视自己因为政治原因被激进投资者赶下台，这是不可接受的。

星链将在未来某个时候上市

马斯克目前的兴趣，可能更多的集中在人工智能、火星探索和人形机器人等方向，记者也询问了有关马斯克对于这些业务领域的看法。

在谈到 SpaceX 今年的发射计划时，马斯克表示说，今年 SpaceX 的工作量将大约是世界其他地区总和的 10 倍，或者是中国的 20 倍，并且他认为在全球范围内提供高带宽全球连接能够大大提高全世界人们的生活质量。

在（地球）轨道上所有活跃的卫星中，可能（有）接近 80% 是 SpaceX （发射的），他们在全球范围内提供高带宽全球连接，我认为，要帮助人们摆脱贫困并帮助他们，你能做的最重要的事情就是为他们提供互联网连接。

Space X 的高管们在多年来一直希望 Starlink 能够进行公开募股融资，但是马斯克曾经表示，在收入流更可预测之前，让星链上市并没有什么意义。

但是马斯克最近的口风似乎有所松动，他认为：

上市是一种可能赚更多钱的方式，但代价是上市公司的大量开销和不可避免的一大堆诉讼，这非常烦人。

对 OpenAI 的诉讼仍在推进

马斯克曾是 OpenAI 的联合创始人，最初成立时，OpenAI 承诺作为非营利组织，致力于开发有益于全人类的人工智能技术，并将研究成果开源共享。

然而，随着发展，OpenAI 在 2023 年宣布转型为营利性结构，并与微软建立了深度合作关系，获得了数十亿美元的投资。这一转变引发了马斯克的不满，他认为这背离了最初的承诺。

马斯克要求法院强制 OpenAI 恢复开源，停止与微软的合作，并将其研究成果公开，以防止公司利用技术谋取私利。

在这次的采访中，马斯克表示对 OpenAI 的诉讼依然在推进，哪怕 OpenAI 已经撤回了重组业务的计划。

裁判比球员还多

在 2022 年，马斯克曾表示说，美国缺少一个联邦人工智能监管机构，类似于食品和药物管理局或联邦航空管理局，但是在 2 年之后，马斯克已经更倾向于削减监管机构，对于记者的这一疑问，马斯克是这么表示的：

我并不是反对设立监管机构。你可以把监管机构想象成体育比赛中的裁判——场上需要有一定数量的裁判，但裁判不能多到连踢球都会踢到裁判身上。在美国大多数领域，监管负担随着时间的推移不断加重，现在的情况就像球场上裁判比球员还多。

当社会经历长期繁荣且没有关乎存亡的战争时，那些不必要的法律法规就失去了自然淘汰的机制。于是每年都会有更多法律和法规被通过——毕竟立法者要立法，监管者要监管——久而久之，法律规章越积越多，最终导致一切行为都可能触犯法律。

马斯克的业务们正在越来越多的收到各地政府的干预和审查，SpaceX 曾因使用饮用水冷却发射台而被美国环保署（EPA）罚款 14 万美元，特斯拉的 Robotaxi 项目也常被美国监管部门进行调查和罚款，马斯克认为这些处罚都是「荒谬」和「不可理喻」的，在成为政府效率部（DOGE）的负责人后，他更是提议「删除整个机构」，以去除「杂草的根源」。

首先是一名技术革新者

在采访的最后，记者问到马斯克是否认为自己正处于「在金融、监管和公共关系危机中管理多个高风险企业的压力中」，以及今年是否是其人生中的关键一年时，马斯克回答说他今年想要实现的重大突破主要有四个方面。

让星舰（Starship）实现完全可重复使用—，即同时回收助推器和飞船。这将是人类历史上首个完全可重复使用的轨道火箭，也将是让生命成为多行星物种的根本性突破，最终推动人类成为真正的太空文明。

Neuralink 项目，我们将为第一位患者植入「盲视」（Blindsight）装置以恢复视力。

我们已接近实现所谓的通用人工智能（AGI），或者说数字超级智能。我观察到数字超级智能正在这里爆发式发展。

至于特斯拉，下个月我们将在奥斯汀推出无需人工监督的全自动驾驶系统，真正实现无人驾驶汽车。

毫无疑问这是重要的一年，但归根结底，我首先是一名技术革新者。

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雷军：玄戒 O1 性能与苹果接近，基带研发有惊喜

昨晚，小米正式举行了 15 周年新品发布会，小米创办人雷军久违地主持了本次发布会。而万众期待的小米自研芯片「玄戒 O1」、小米新车 YU7 等一众新品终于与大家见面了。

玄戒芯片不止 O1 一款，还有一款带小米基带的 T1：

首批搭载「玄戒 O1」的设备为小米 15S Pro 和小米平板 7 Ultra，起售价分别为 5499 元（16GB+512GB）和 5699 元（12GB+256GB）。

「玄戒 O1」的具体规格方面，其采用了台积电第二代 3nm 制程工艺，塞入了 190 亿晶体管，拥有十核心四丛集 CPU 架构（2 颗超大核+ 4 颗大核+2 颗小核 + 2 颗超小核），配备 16 核 GPU。

发布会上，小米将玄戒 O1 与苹果 iPhone 16 Pro 搭载的 A18 Pro 芯片进行了对比。CPU 性能方面，玄戒O1 的单核性能研究和 A18 Pro 有差距，但多核性能成功反超。而凭借 16 核 GPU，玄戒O1 的图形性能要明显优于 A18 Pro，功耗还低 35%。

本次发布会最令人惊喜的，是新品手表——小米 Watch S4 eSIM 15 周年纪念版所搭载的「玄戒 T1」。「玄戒 T1」集成了小米首款 4G 基带。

雷军在发布会上提到，小米未来 5 年（2026-2030 年）的研发投入预计达 2000 亿元，并且喊出「坚持到最后的胜利」。

小米 YU7 亮相，19.9 万不可能：

除了玄戒芯片，本次发布会另一个重头戏就是大伙期待已久的小米 YU7。

新车拥有「宝石绿」「钛金属灰」「熔岩橙」三款配色；整体设计上保持了小米 SU7 家族的外观主题，但同时加入了不少新的元素：大灯上半部分进行开孔，与 A 柱前的开孔是相互连通的，两者共同构成了一个空气桥；配备新的「光环尾灯」。

内饰方面，小米 YU7 正式公布了其首发搭载的「小米天际屏全景显示」（Xiaomi HyperVision）。具体来看，小米通过投影技术，在前风挡下方形成了一道横贯仪表台的一体式环绕信息光带，长达 1.1 米。该全景显示可视峰值亮度达到了 1200nits，且融合了畸变矫正算法，内容由三块 Mini LED 屏幕提供。

新车提供单电机后驱的标准版、双电机四驱的 Pro 版和 Max 版，三个版本的最大功率分别为 235kW、365kW、508kW，最快零百加速可达 3.23 秒。续航方面，标准版 CLTC 续航 836km，Max 版为 770km；值得一提的是，本次小米 YU7 全系 800V 碳化硅高压平台。

辅助驾驶上，小米 YU7 全系标配了激光雷达、4D 毫米波雷达以及拥有 700TOPS 算力的英伟达 Thor 芯片。

关于售价信息，本次发布会并未公布，但雷军也在会上小小吐槽了一下：「还有人说 19 万 9 的，不可能。」

苹果智能眼镜被曝明年推出

据彭博社消息，苹果计划在明年年底发布智能眼镜，并作为其进军 AI 增强型设备的一部分。另外，此前被传已久的「带摄像头」版 Apple Watch 计划已被搁置。

知情人士透露，苹果工程师正在加紧研发智能眼镜产品，目标是在 2026 年底前能够推出。该智能眼镜目标对手为 Meta 旗下热门的 Ray-Ban Meta 智能眼镜。苹果还将在今年开始寻求海外供应商合作，大量生产原型机。

据悉，苹果智能眼镜目前代号为 N401（最初为 N50），其将配备摄像头、麦克风、扬声器，并允许这些硬件相结合，从而分析外部环境，并通过 Siri 进行回答。另外，苹果智能眼镜也支持常规的通话、音乐播放、实时翻译、导航等功能。

报道指出，苹果最终目标是推出一款增强现实（AR）的智能眼镜，但仍需数年才能实现。值得一提的是，苹果的目标对手 Meta 已计划在 2027 年推出首款 AR 眼镜产品。

另外，此前被被传已久的「带摄像头」版 Apple Watch 也被爆出「停止了该计划」。

据了解，苹果此前计划在 2027 年推出带摄像头的 Apple Watch（包含 Ultra 系列），但据知情人士称，苹果在本周停止了这一计划，并继续致力于研发带摄像头的 AirPods。

值得一提的是，5 月 22 日，苹果前首席设计师 Jony Ive 和 OpenAI CEO Sam Altman 共同宣布，要一起打造拥有全新 AI 交互的硬件设备。（详情可看下一条 👇）

AI 伴侣？OpenAI 与苹果前首席设计官合作产品遭泄露

5 月 22 日凌晨，OpenAI 突然宣布了一则新消息：OpenAI CEO Sam Altman 与苹果前首席设计师 Jony Ive 深度合作，共同打造名为「io」的全新公司。本次合作，双方都希望能够为大众带来拥有全新 AI 交互的硬件设备。

而据《华尔街日报》透露，Altman 和 Ive 所带来的产品目标定位为「继 MacBook 和 iPhone 后，用户常用的第三款核心设备」。

据悉，该设备能完全感知用户所处的生活环境，并且体积小巧，可以放置在口袋里或桌面上。另据分析师郭明錤透露，该设备预计 2027 年大规模生产，设计风格可能类似 iPod Shuffle，使用场景将包含颈挂式。

报道指出，该设备并不会以手机的形态登场。Altman 和 Ive 都希望通过这款产品，让用户降低对手机屏幕的依赖。Altman 还指出，该设备也并非眼镜类产品。

对于新品的保密要求，Altman 十分看重。其对自家公司——OpenAI 的员工强调，项目的保密性对最终的成功至关重要，不然产品没等成熟就会被竞争对手抄袭。

在量产计划上，Ive 的团队近几个月都在不断与具备量产条件的供应商进行交谈；而 Altman 表示，他们不指望一夜之间出货 1 亿台，但目标是在明年末正式发布产品，并且以史无前例的速度达到 1 亿台的出货量。

从报道中来看，Altman 和 Ive 打造的这款新设备，似乎与曾在风口浪尖的明星 AI 硬件——Ai Pin 有些相似。可惜的是，Ai Pin 已在今年 2 月停止服务，而制造商 Humane 也被惠普以 1.16 亿美元收购。

值得一提的是，Humane 由前苹果软件工程总监 Bethany Bongiorno 和前苹果设计师 Imran Chaudhri 共同创立，主要目的是开发人工智能驱动的创新技术。该公司还一度拿下了 2.4 亿美元的投资。

马斯克：对特斯拉智能辅助驾驶很自信

昨日，特斯拉副总裁陶琳发布了马斯克近期接受 CNBC 的采访视频。视频中，马斯克表示：

对特斯拉智能辅助驾驶系统的安全性和技术成熟度非常有信心，特斯拉也很乐意向其他车企授权这项技术。

陶琳称，特斯拉 20 多年前刚刚开始造车时，公司就坚持开放专利战略，目的是为了让更多人可以一起加速世界向可持续能源的转变。

陶琳强调，自 2013 年进入中国市场、2019 年建成上海超级工厂以来，特斯拉与本土上下游供应商及行业一起成长，共创了中国新能源行业的繁荣发展。

上月，马斯克曾发文称，特斯拉即将实现一种「通用的、纯 AI 的全自动驾驶解决方案」，其还强调，该方案仅需摄像头以及特斯拉自研的 AI 芯片，并且由特斯拉开发的 AI 软件驱动。

理想回应 i8 电耗争议

日前，工信部公告文件公布了理想 i8 车型的电池容量、续航、能耗等信息，理想也同步发出宣传海报。但据多位博主、网友指出，理想官方公布的数据对比工信部的公告值，存在不严谨问题。

对于上述情况，理想汽车产品线负责人张骁昨日发文回应，其表示，在电池信息公告的解读海报发布后，公司的同事、博主纷纷第一时间指出问题或发来提示。

张骁在文中承认，争议海报上直接用计算的方式得出能耗数值不属于行业通用做法，确实会在实测能耗数字公布后给用户的理解带来更大的歧义。

对此，张骁表示，「感谢大家的监督和指正，立正挨打是必须的」。同时理想汽车也重新公布了 i8 车型的 CLTC 综合工况网端电耗：

• 搭载 90.1kWh 电池的理想i 8，CLTC 综合工况网端电耗是 14.6kWh/100km；
• 搭载 97.8kWh 电池的理想 i8，CLTC 综合工况网端电耗是 14.8kWh/100km。

联想 CEO：面对未来挑战，依然承诺份额不掉

5 月 22 日，联想集团公布截至 2025 年 3 月 31 日的 2024/25 财年全年及第四季度业绩：

全年收入达到 4985 亿元人民币，实现同比 21.5% 的强劲增长，创历史第二高位；非香港财务报告准则下的净利润同比大增 36%，达 104 亿元人民币。

第四财季，集团所有主营业务实现双位数营收增长，驱动整体营收同比增长 23%，保持强劲增长势头，非香港财务报告准则下净利润同比提升 25%。

联想方面表示，上述业绩都是在充满挑战的时代背景下实现的。近年来，PC 行业步入深度调整期的同时，全球政经格局复杂多变，AI 浪潮席卷亦带来多重变局。

对于上述情况，联想集团通过坚定执行混合式人工智能的战略，交出了一份「承上启下」的优秀答卷。同时，公司在全球所有大区的营收全部实现双位数强劲增长，充分体现作为一家真正的全球化公司的韧性与活力。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆坚定表示，即使面对未来挑战，联想依然承诺：市场份额不掉，利润不掉。

高合汽车或「复活」，新公司落地江苏

据企查查显示，江苏高合汽车有限公司于 5 月 22 日成立，具体来看：

法定代表人为 Jihad Mohammad，注册资本为 14326.65 万美元，企业注册地址位于盐城经济技术开发区，所属行业为汽车制造业，经营范围包含「道路机动车辆生产」「汽车零部件研发」「货物进出口」「进出口代理」等。

从股权结构图可以看到，黎巴嫩车企 EV Electra Ltd. 为大股东和实际控股人，出资 1 亿美元，持股占比 69.8%；而高合汽车母公司华人运通（江苏）技术有限公司则以 4326.65 万美元，持股 30.2%。

另外，EV Electra 官方也已宣布收购高合汽车，并通过高合的尖端设计，从而提升 EV Electra 在高端电动汽车的水平。

此前，高合汽车曾暴雷，其母公司华人运通（江苏）技术有限公司已于 2024 年 8 月申请破产。前不久，江苏盐城经济技术开发区人民法院经过裁定，准许华人运通江苏公司在内的五十二家公司实质合并重整的申请。

阿里云 CEO：为全球化建设新一代 AI 基础设施

5 月 22 日，在 2025 阿里云中企出海大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示：

阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速 AI 产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。

据悉，阿里云将在三个方面加大投入，全力支持中国企业出海：

• 加速打造全球云计算一张网：未来三年，阿里巴巴将投入超过 3800 亿人民币，用于建设云和 AI 硬件基础设施，总额超过去十年总和。阿里云将加速打造覆盖中国、日韩等地的「全球云计算一张网」，同时将保持国内外基础设施统一技术架构、统一服务平台。
• 加速模型出海，加速 AI 产品国际化：阿里云将加速部署通义、百炼、PAI、大数据等 AI 应用所需产品。在基础设施层，阿里云灵骏将在海外多个区域开服；在模型服务层，阿里云百炼国际站 Model Studio 新增多项能力，为出海中企提供更高效实惠的模型 API 服务。
• 打造海内外一体的最优服务体验：阿里云将增强对出海咨询、技术和服务团队的投入，为中企提供国内＋海外 7×24 小时一体化的服务体验。

吴泳铭表示，走向全球是中国企业的发展必然。而在未来，中国企业将在全球市场拥有更大的影响力。

阿里发布首个应用型 AI 翻译评测榜单

近日，由阿里国际联合上海人工智能实验室、北京语言大学一起打造的，首个应用型 AI 翻译测评榜单 TransBench 在 OpenCompass 上线。

据介绍，TransBench 与传统的翻译测评体系相比，增加了幻觉率、文化禁忌词、敬语规范等指标，首次针对行业的细分领域构建评测数据和评测方法。

TransBench 中，将包括「全面的通用标准」「行业垂直标准」「跨文化特性标准」三大测试标准。

值得一提的是，如电商场景下的用户投诉，通常与敬语、禁忌语等相关，这些翻译结果从字面意思看无误，但会直接影响到对话人的体验，也被纳入到测评的范围中。

目前，TransBench 的测评方法进行了开源，同时也已发布了首期测评结果。

🔗 测评网址：https://transbench.com/#/?lang=zh-cn

机构：一季度小米 TWS 耳机出货量全球第二

5 月 22 日，数据分析机构 Canalys 发布了 2025 年第一季度全球 TWS 耳机市场报告：

2025 年第一季度，全球真无线耳机（TWS）市场强劲反弹，出货量同比增长 18%，达到 7800 万台，创下自 2021 年以来的最高增速。而此次增长得益于厂商在地域和价格层级上的双重扩张策略。

具体来看：

• 苹果（包括 Beats）凭借强大的生态系统优势和对健康功能的持续整合，继续稳居全球 TWS 市场领导地位，市场份额达 23%。
• 小米则跃升至全球第二，得益于其在新兴市场的增长势头，出货量同比大增 63%，首次突破 900 万台，创下 11.5% 的历史最高市场份额。
• 三星（包括哈曼子公司）以 7% 的市场份额位居第三，其以生态为核心的 Galaxy 系列和主打大众市场的 JBL 系列出货量均有所增长。哈曼近期收购了包括 Bowers & Wilkins 在内的 Sound United 品牌，预示其未来将在高端音频领域扩展布局。
• 华为和印度品牌 boAt 分列第四、第五，分别占据 6% 和 5% 的市场份额。

腾讯推出 B 端 Agent 平台

据新皮层消息，5 月 21 日的腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO 汤道生首次完整阐述了腾讯云的大模型战略：

通过「四个加速」，加速大模型创新、加速智能体（Agent）应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，为企业和用户提供「好用的 AI」——在基础模型之外，腾讯首次提到 Agent。

据悉，腾讯已将旗下与大模型相关的 AI 产品和应用都聚集到了同一个事业部。并且在经过调整后，腾讯提升了 Agent 的重要性。而在上周腾讯发布今年第一季度财报后的电话会上，马化腾、刘炽平等高管提出基于微信构建 Agent 生态的想法。

腾讯云副总裁吴运声称，「不同场景需要不同Agent，不只是腾讯自己的产品需要Agent，只要企业业务复杂度高、知识密度强、人力成本高，那么这个行业就应该考虑用Agent重构一遍。」

目前，腾讯云已将「大模型知识引擎」升级为「腾讯云智能体开发平台」，提供 RAG 技术、Agent 构建能力和插件生态。吴运声表示，该平台是面向 B 端的企业级 Agent 平台，强调的是系统性构建、数据接入、安全隔离、跨角色协作等复杂能力。

对于竞品（如字节跳动的「Coze 扣子」、百度千帆），吴运声则表示「市场多家竞品百花齐放是好事，有利于技术发展。」

另外，5 月 19 日 QQ 浏览器还全新推出了 Agent「QBot」，用户可以调用其执行复杂任务。

💡 微软 CPO：Agent 本质还是一种工具

日前，微软首席产品官  Aparna  Chennapragada 接受《Lenny’s Podcast》的访谈，其在节目中提到，Agent 本质上还是一种工具，但未来 Agent 将会拥有更高的目标实现能力。

对于 Aparna 来讲，她认为自己更倾向以「产品实际」的角度去看待、思考 Agent，因此她觉得 Agent 本质上还是一种工具，也是一种「能够自主执行任务的独立软件进程」，因为 Agent 它无需人类的指导，它会自主分析如何去帮助用户进行解决问题。

Aparna 表示，大家现在都处在了一个「人机共驾」的时代——人类在主驾，而 AI 在副驾协助。但 Aparna 预测，随着 AI 推理能力的更新迭代，人类能够更放心地将任务交给 Agent。那时，人们只需要一声令下，Agent 就能自己搞定。

「如何才算一款优秀的 Agent 产品？」Aparna 给出了答案：「执行上的自主性」「能解决问题的复杂性」「拥有自然的交互方式」。Aparna 表示，上述三点至少是构建一个优秀 Agent 产品的设计原则。

🔗 原视频：https://youtu.be/HbbfXAWcuUo?si=73c5Y7FoTX5xokiK

Claude 4 系列模型正式发布

昨晚，Anthropic 正式发布了旗下 Claude 4 系列模型——Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。

Claude Opus 4：

据 Anthropic 宣称，Opus 4 是目前全球最强的编程模型，能够稳定胜任复杂且持续时间长的任务和 Agent 工作流。

性能表现上，Opus 4 在编程基准测试 SWE-bench 上拿下了 72.5% 的高分，在 Terminal-bench 上也以 43.2% 领先同行。

Anthropic 提前让部分客户试用了 Opus 4，在实测中，Opus 4 在多文件、大改动的项目中表现出更高准确率；在编辑和调试代码过程中显著提升了代码质量，同时保持了稳定性和性能；能解决其他模型无法完成的复杂任务，成功处理了多个前代模型没法完成的关键操作。

Claude Sonnet 4：

据 Anthropic 介绍，Sonnet 4 着重强化了编程和推理能力，能更精准地响应用户的指令。

和前代 Sonnet 3.7 相比，它的编程能力、逻辑推理和响应可控性都有明显提升。SWE-bench 的成绩直接冲到了 72.7%，几乎与 Opus 4 持平。

虽然 Sonnet 4 在大多数基准测试不及 Opus 4，但它整体更轻巧，也更灵活，聚焦更明确。作为「混合推理模型」，Claude 4 系列支持两种模式：一种是接近即时的响应，另一种是深入思考，适用于更复杂的推理任务。

值得一提的是，一旦开发者授权模型访问本地文件，Claude 不只是看懂文档，还能记住、生成并维护「记忆文件」，把关键信息记下来，形成一个完整的工作记忆。

Anthropic 明确指出，未来优秀的 AI Agent 需要三种能力：「情境智能」「长任务执行能力」「真实协作能力」。

一同跟随 Claude 4 系列发布的还有：工具辅助的延伸思考（测试版）、新增模型能力、Claude Code、新的 API 功能（包括代码执行工具、MCP 连接器、文件 API 和最长可缓存 1 小时的提示缓存功能）。

使用方面，Claude 4 系列模型目前对所有付费订阅用户都可使用访问。另外，Sonnet 4 支持免费用户使用。

理光 GR IV 公布

昨日，理光 GR IV 正式公布，具体价格和发布时间待定。

据理光官网消息，理光 GR IV 计划于 2025 年秋季发布，HDF 型号计划于 2025 年冬季之后推出。

参数信息方面，理光 GR IV 镜头采用 18.3mm（等效焦距 28mm）F2.8～F16；配备 2574 万像素的 APS-C 传感器，ISO 范围为 100-204800，支持传感器元件位移防抖（5 轴）。

其他方面，理光 GR IV 配备 3 英寸 LCD 显示屏，接口为 USB-C，支持 PD 供电；重量约为 228 克（仅机身）。

另外，理光还将推出新的智能设备应用程序「GR WORLD」，支持理光 GR II 及以后的 GR 系列各机型，预计近期推出。

戴森发布 PencilVac 吸尘器

昨日，戴森正式发布 PencilVac 吸尘器。

作为戴森在地板清洁产品线的最新作品，PencilVac 采用笔型设计，28mm 直径的 140K RPM Hyperdymium 电机内置于 38mm 直径的「笔型」的机身内。

PencilVac 摒弃了之前传统无绳吸尘器的设计，使得产品更加轻量、便携，且能够轻松深入到沙发下和家具中间。并且尘筒也位于机身内，拆下吸头后，一推一拉即可倒出灰尘并顺便清洁尘筒内壁。

PencilVac 使用了戴森最新研发的 Fulffycones 锥形吸头，标配一组 4 头，开机使用时在地面有着悬浮效果。吸头和机身之间采用万向节设计，用户随手一转就能让吸头转向，让清理狭窄角落更加容易。

新品采用可插拔电池设计，总重量仅为 1.8 公斤。用户可以通过机身上的显示屏或戴森 app 来查看电池电量，以及获得维护保养的有关信息。

PencilVac 目前在日本、澳大利亚、英国等市场首发，日本定价 84920 日元（约合人民币 4268.18 元），而中国大陆市场上市时间和售价暂时并未公布。

4999 元起，富士 X-Half 半格相机发布

近日，富士 X-Half 半格相机正式发布，起售价 4999 元，具体配置如下：

• 搭载 1 英寸 2000 万像素传感器（4:3 比例下，实际有效像素为 1700 万）
• 配备 10.8mm F2.8（等效约 32mm）镜头，最近对焦距离为 10 厘米
• ISO 范围为 200-12800，最高机械快门速度 1/2000s
• 内置 13 种胶片模拟，3 种胶片色彩
• 配备了用于竖构图的液晶显示屏，屏幕尺寸较小，左侧还有用于胶片模拟显示的触摸副屏；另外配备了光学取景器。
• 机身尺寸小巧，仅 105 毫米长，30 毫米厚，机身重量 243 克（含电池与 SD 卡）

京东香港自营上架 Switch2

日前，京东香港自营旗舰店正式开业，而目前店内仅上架了 Switch2 相关商品，具体来看：

• Switch2 实用套装：发售价人民币 3989 元（税金 363 元），含《马里奥赛车 世界》主机组合和 Switch2 Pro 控制器一个；
• Switch2 玩家套装：发售价人民币 4499 元（税金 409.4 元），含《马里奥赛车 世界》主机组合、Switch2 Pro 控制器（1 个）、Joy-Con 2 方向盘（2 个）、microSD Express 256G 记忆卡；
• 另外还提供豪华版（发售价 6109 元，税金 599.5 元）以及典藏版（发售价 5399 元，税金 506.9 元）。

据介绍，本次京东香港自营旗舰店为官方授权首批货源发售，将在 6 月 5 日发货，支持官方质保。

快手内部人士回应「带薪刷视频」

近日，有快手员工在社交媒体上称，快手要求其商业化、产品、运营等多个部门员工每日使用快手 App 刷满 1 小时短视频，还需要将使用记录抄送主管，从而引发舆论热议，被网友戏称为「带薪刷视频」。

据澎湃新闻昨日报道，快手内部人士表示，上述事件不属实。

内部人士称，快手一直倡导员工多使用和体验产品，但并未强制要求商业化等部门，更没有强制要求全员刷视频。另外，也没有强制有一小时的时长要求，更没有与绩效挂钩。

京东：AI 数字人带货水平超 80% 真人主播

日前，京东集团举行「京东云城市大会」，会上，京东云提到：

在直播场景，京东数字人已经在 9000+ 商家开播，高保真低成本的人体建模技术、多模态自然化行为生成等数字人技术栈更新，高商业可用数字人正式上线服务，618 向京东商家免费开放，助力直播转化。

据澎湃新闻获悉，京东数字人率先成为大规模应用的突破口：直播成本仅为真人的 1/10，带货水平却超越 80% 真人主播。

具体来看，此次京东推出高商业可用数字人，支持精品音色微调、精准声唇对齐、丰富情感韵律及自然拟人化大姿态动作，适配场景的带货话术进一步提升表现力。

《侏罗纪世界》第四部确认引入内地

昨日，「侏罗纪世界」第四部电影《侏罗纪世界：重生》确认引进中国内地院线，待定档。

据悉，影片故事发生在《侏罗纪世界 3》事件的五年后，讲述了危在旦夕的恐龙族群生存于孤岛之上，但是它们中却隐藏着能够带来人类医药奇迹的关键基因。为获取神秘基因，一支精英小队潜入恐龙禁地，然而等待他们的却是无法预知的危机和惊天阴谋。

该片将由加里斯·爱德华斯执导，传奇动作巨星斯嘉丽·约翰逊领衔主演、突破性实力演员乔纳森·贝利与两届奥斯卡得主马赫沙拉·阿里倾情加盟。该片将于 7 月 2 日北美上映。

胡歌、宋佳出演，《三滴血》发布先导海报

日前，犯罪电影《三滴血》发布「冰原血迹」先导海报。

海报显示，一辆黄色的车子拖出了一条神秘血迹，如同撕开一道裂口。该片讲述在警方破获一桩横跨东北的人口贩卖案过程中，刚刑满释放的人贩子朱邵玉意外卷入，与罪孽的过往对峙，并获得救赎的故事。

影片由康博自编自导，胡歌、文淇、闫妮、宋佳等主演，预计今年暑期上映。

《魔法坏女巫 2》公布预告

近日，电影《魔法坏女巫(下)》发布先导预告，并在预告视频中强调「六个月后见」。

据悉，《魔法坏女巫(下)》讲述未来西方邪恶女巫艾尔法巴和北方善良女巫格林达之间的关系，同时这也是百老汇音乐剧改编的两部故事片中的第二部。

影片由第一部的原班人马打造：由朱浩伟执导，莱曼·弗兰克·鲍姆、温妮·霍尔兹曼、格雷戈里·马奎尔、斯蒂芬·施瓦茨编剧，辛西娅·埃里沃、爱莉安娜·格兰德、杨紫琼、乔纳森·贝利等主演；将于今年 11 月 21 日美国上映。

今晚的小米发布会，被定名为「15 周年战略新品发布会」，意义不言而喻，其中最重要的产品自然是小米 15S Pro 手机，以及小米 YU7 汽车。

雷军也非常久违地在发布会上介绍起了手机，与其说发布的是小米 15S Pro，不如说其实是当中的玄戒O1 芯片。

这块芯片的具体规格，雷军本人已经在发布会之前亲自揭晓：比肩高通骁龙 8 Elite 的台积电二代 3nm 工艺、190 亿晶体管，确实是对标第一梯队的规格。

而今晚的发布会，玄戒O1 的具体细节正式曝光，15 岁的小米，也可以说因这颗自研芯片，正式成为了一家「硬科技」企业。

小米自研大芯片，性能对标 iPhone 16 Pro

小米肩负的期待，包括那句「为发烧而生」的口号。即使这几年小米已经鲜少提及，但大众依旧希望从小米旗舰手机上，看到第一梯队的性能表现。

而玄戒O1 很好回应了这个期待：它不是一颗出现在中端机上的试水作，而是真正能扛起旗舰性能大旗的产品。

作为「不服跑个分」的开创者，雷军也以跑分作为玄戒O1 介绍的开场：3004137 分。

这颗芯片采用十核心四丛集 CPU 架构，配备 2 颗超大核+ 4 颗大核+2 颗小核 + 2 颗超小核，并配备 16 核 GPU。

发布会上，小米将玄戒 O1 与苹果 iPhone 16 Pro 搭载的 A18 Pro 芯片进行了对比。

CPU 性能上，玄戒O1 的单核性能研究和 A18 Pro 有差距，不过多核性能成功反超。

而凭借 16 核 GPU，玄戒O1 的图形性能要明显优于 A18 Pro，功耗还低 35%。

看完跑分，小米也对比了一些具体的使用场景，在实际的视频通话、MOBA 游戏以及充电+导航的场景中，小米 15S Pro 的机身温度都要更低。

雷军表示，玄戒 O1 的性能和能效表现已经跻身第一梯队。

小米此前其实也在电源管理芯片、影像芯片方面有所积累，但玄戒O1 作为一颗集成 CPU、GPU 等各种模块和处理器的 SoC，难度当然不在一个量级。

玄戒O1 自官宣以来，其实被不少质疑的声音围绕，其中最大的争议，在于玄戒O1 的 CPU 和 GPU 都并非自研核心。

这方面小米确实不如自主研发核心的苹果和华为，但万事开头难，玄戒O1 已经展现了小米在芯片的设计能力，也是迈出了最难的第一步，接下来才好攻坚。

虽然规格上已经对标了第一梯队，但在核心配置上，玄戒O1 还是有点没走在前列：依旧配备了两个「超小核」，而去年不管是联发科还是高通的旗舰芯片都已经抛弃了超小核，更不用提骁龙 8Elite 全大核的先进设计，这也给未来迭代指明了方向。

芯片花期很短，一年一更新，而作为后起之秀想要赶超行业龙头，那势必也要继续加大投入和研发，并且还将为澎湃系统软件团队带来新的挑战。

自 2021 年重启芯片计划以来，小米在玄戒上烧了超过 135 亿人民币，并且将重蹈澎湃 S1 的覆辙，持续投资 10 年和至少 500 亿元，而小米未来将投资 2000 亿用于研发。

持续的投入，短时间内其实很难在产品上见到可观的收益，雷军坦言需要在一两年时间卖到千万台，基本上是「赔钱的买卖」，不过玄戒还能带来其他方面的丰厚回报。

毕竟，最难也最全的 SoC 做出来了，技术也能很快实现迁移和下放，用在车机、智能家居等等其他生态产品中。

和小米 15S Pro 一同发布的小米 Watch S4 eSIM 15 周年纪念版，就搭载了手表芯片「玄戒T1」，还集成了小米首款 4G 基带，这或许也是本场发布会上最大的惊喜。

基带芯片的研发，不比手机处理器研发简单，且两者在技术上较少重叠，还需要绕过现存的大量专利，甚至连善于造芯的苹果都花费了大量的时间和成本。

虽然小米的首款基带只支持 4G ，明显是一次试水，但这也意味着小米拥有了通讯基带的设计能力，这也是堪比自研 SoC 处理器的硬核科技。

做自研芯片，是难而正确的事

以往针对小米最大的批评，或许是「组装厂」这个名号。

从屏幕到摄像头，从扬声器再到手机里面的零部件，基本都来自供应链上游，发布会介绍的卖点，特别是性能方面，其实就是在介绍高通为首的供应链最新成果。

这样的批评虽然过于以偏概全，毕竟手机内部设计和供应链整合能力，本身也是厂商的实力体现，苹果也以此见长，其他友商很多时候也未必比得过小米。

但也反映了大众对小米有更高的期待，想看到小米手机的「核心科技」，小米也就像雷军所说，真正的追求是成为一家「硬核科技厂商」，而芯片就是最硬核的骨头。

终于在成军 15 年之际，小米交出了玄戒芯片这个答卷。

虽然表现已经在第一梯队，但玄戒不会完全取代高通，成为我们在小米旗舰手机上的唯一选择。

高通方面已经回应称，会继续保持和小米的长期合作关系，未来的小米旗舰机依旧会采用高通技术。而根据初步爆料称，有望在下半年亮相的小米 16 系列，会继续采用骁龙的旗舰 SoC。

小米很可能在未来同时提供高通和玄戒处理器的旗舰手机，类似小米 15 和小米 15S，在两个季度分开发布，给用户不同的选择。

「选择」，对于小米，特别是小米手机来说，其实有着不小的意义。

如果纵观小米手机产品历史，就会发现每一代小米手机的口碑，都会和当年的高通骁龙处理器发挥深度挂钩。

性能不佳的英伟达芯片，导致了小米 3 这个小米手机第一个滑铁卢；小米「冲高端」的第一次尝试小米 Note，撞上了著名的「火龙」骁龙 810；而近年来小米口碑和销量低谷小米 11 系列，骁龙 888 难辞其咎。

和高通的深度绑定，既成就了小米，也让小米陷入相对被动的局面，如果骁龙表现不佳，小米手机只能「吃哑巴亏」。

而玄戒的诞生，让小米真正将选择权抓到了手中，没那么容易受制于人。

虽然就目前而言，玄戒很难说超越联发科和高通，但至少能有相对持平的表现，也多了一个「人无我有」的独家选择。

小米也需要思考，手上有了玄戒这张牌之后，应该怎么打才能发挥出最大的价值，而不是简单成为「骁龙平替」，这需要硬件和软件团队的通力合作。

从更高的维度来看，这个选择还有着更深的意义。

2025 年可以说是「国产大年」：DeepSeek、鸿蒙电脑、玄戒，越来越多硬核的国产技术的出现，让我们手上有了不是来自别人，而是自己的选择——关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的。

并且，有选择，才意味着有竞争，而有竞争，才能带来进步。

附上今晚发布的三款「玄戒」新品价格：

小米 15S Pro：

• 16GB RAM + 512GB ROM 版：5499 元
• 16GB RAM + 1TB ROM 版：5999 元

小米平板 7 Ultra：

• 12GB RAM + 256GB ROM 版：5699 元
• 12GB RAM + 512GB ROM 版：5999 元
• 16GB RAM + 1TB ROM 版：6799 元
• 纳米柔光屏版本：加价 600 元

小米 Watch S4 eSIM 15 周年纪念版： 1299 元

中国企业出海，正迎来新的主角：不是货，也不是船，而是云和大模型。

5 月 22 日，在 2025 阿里云中企出海大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长吴泳铭抛出了一组分量十足的承诺：

阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速 AI 产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。

听起来像是大公司例行喊话，但如果我们把关键词拆开来细看，会发现背后的动能远比表面热闹。换句话说，用中国的云底座，承接全球的 AI 潮水，不再是口号，而是正在发生的现实。

实际上，走向全球是中国企业的发展必然。中国有 14 亿人的庞大市场，有最丰富的应用场景，有全球数量最多的优质工程师，也有高强度、多样化的竞争。能在中国市场胜出的产品和技术，也将在全球市场上扮演重要角色。

尤其是在 5G、AI、智能汽车等领域，中国已经走在全球前列。越来越多的中国企业，其技术、供应链、品牌和服务能力正在向外扩散，逐渐具备了影响全球市场的实力。。

但要实现这一点，仅靠产品是不够的，新一代的企业出海，迫切需要新一代的数字基础设施。这正是阿里云此轮投入的核心逻辑。

第一步，阿里云要把「全球云计算一张网」真正织起来。

目前，阿里云在全球已有 29 个地域、87 个可用区，拿下亚太市场第一。据Gartner报告，在全球顶级云厂商能力评比中，阿里云斩获计算、存储、网络、安全核心四项最高分。

吴泳铭表示，阿里云将加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲、美洲的全球云计算一张网，一张具备最佳 AI 技术服务能力和全球竞争力的云计算网络。阿里云将保持国内和海外基础设施统一技术架构、统一服务平台，为中国企业拓展全球业务提供国内+海外全局的最优化方案。

这不是讲概念，阿里是真烧钱：未来三年砸下 3800 亿，用来建数据中心、堆 GPU、开区域站，金额甚至超过过去十年总投入。

如果说第一步是搭建底座，第二步就是把中国的大模型带出去。在大模型这场全球竞赛里，阿里的策略很明确，选的是「开源+出海」的打法。

目前，阿里通义家族开源了 200+ 模型，衍生模型超 10 万个，堪称全球最大开源模型池。4 月刚发布的千问 3，性能位列多个榜单全球第一。

关键是千问 3 支持 119 种语言，包括大量小语种和方言，在日本、东南亚、中东等地已有开发者大规模使用。这背后体现的思路是，中国模型不再只是国内好用，而是具备了为全球开发者服务的产品基础。

与此同时，阿里云也在推进三层 AI 能力全球部署：

• 底层算力：自研 AI 芯片和平台「灵骏」已部署多区域；
• 平台工具：PAI 已覆盖 17 个国家和地区；
• 模型服务：百炼国际版 Model Studio 支持多种开源模型接入，支持更灵活的 API 服务模式。

但技术出海不只靠算力和模型，还要能落地。而很多时候，企业真正「卡脖子」的，不是部署，而是合规、ROI、服务响应速度等软性难题。

于是便有了关键的第三步，提供海内外一体的服务体验，一句话总结：不仅帮你搭云、上云，还能帮你搞定合规、搞定 ROI。

具体来说，包括：

• 在团队建设上，补齐 7×24 小时的全球服务体系；
• 在合规上，拿到 150+ 认证，覆盖 GDPR、ISO、国家级别合规要求；
• 在方法论上，推「云卓越架构」、Landing Zone 框架，帮企业解决上云、管云、用云的全周期痛点。

这不只是说得好听，已经有一批头部企业在用实际业务验证了阿里云的成绩单。

比如，美的集团已基于阿里云公共云算力，包括存储、云网络、云安全和云数据库等，打造海外区域业务数字底座。未来双方将在出海和 AI 方面展开更多合作。

广汽集团采取阿里云规划的「区域中心+国家站」混合架构，解决了合规难题，海外车联网系统已在阿里云上建设完成。

广汽集团基础架构负责人王麒钧表示，在中东地区，广汽车联网系统采用阿里云 Lindorm 大数据引擎后显著提效，数据处理成本较使用海外云厂商同类产品降低 50%。

吴泳铭表示：「面对新一轮的历史性机遇，阿里云将以战略级投入，为中国企业出海提供一流的基础设施、一流的技术和一流的服务，与最优秀的中国企业在全球并肩前行，共赴新的大航海时代。」

当然，这是一场耐力战，也是一场认知战。如果说过去中国企业靠性价比和供应链站上全球舞台，那么下一步，比拼的就是数字基建和智能生产力。能不能做好？不只看技术，还看战略定力和长期主义。

而这些，也将是阿里云全球一张网的终极试炼。

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