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XREAL 把今年的第一场发布会,留给了一个之前没听说过的新牌子:xbx。

内部的全称是 x, by XREAL。

考虑 1699 的定价,xbx 的第一款产品 a01 的性价比相当不错:50° 视场角,tandem OLED 显示模组的亮度高达 1600 尼特,等效 4 米左右 147 英寸大屏,支持 HDR10 和在至高 120Hz 帧率下的空间防抖。

但参数远没有颜值和戴起来轻松更重要。62g,半透明未来感机身,可替换的多种个性化镜框。CEO 徐驰说,「颜值就是正义,只管玩就好。」

这是成立十年来一直在拼了命地往「上」冲的 XREAL,第一次「向下」。

过去这些年,徐驰和他创立的 XREAL 从来没有走过容易的道路。尽管中国的消费电子供应链资源足够好,以至于整合能力成为了成功的硬件创业者必备的素质——XREAL 却是不搞纯粹的「供应链整合」的。

正相反,XREAL 一直都在往上走,做最贵、最难、最「极客」的产品。为此,XREAL 不惜做极高比例,同时也是同行中最高比例的自研,甚至不惜因为过去两三年里的国际半导体波动,而损失相当一部分利润率。

这才是为什么去年 XREAL 能和硅谷巨头 Google 联合推出 Project Aura,一台令行业人士刮目相看,也让消费者打破对现有「智能眼镜」刻板印象的原型机(今年将正式面市)。徐驰毫不收敛地将 Project Aura 称为他所在的行业体验的「天花板」。

能做出这样的产品,断不可能靠整合供应链。为什么只有 XREAL 能做到,为什么谷歌选择了,LG、ROG 等也都选择了 XREAL?

徐驰说,答案是 XREAL 的 A 面:内敛、冷峻、长期主义、押注绝对的技术创新。

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那么,XREAL 的 B 面又是什么?

在徐驰带领着公司一往无前地朝着头戴式显示技术的性能优化与极致轻量化冲刺的同时,他的背后险象环生:

在通过 Apple Vision Pro 试水也试错了之后,苹果立项了更多轻量级 AI/AR 眼镜产品,如无意外将于 26H2-27 全年逐步问世;小米、阿里千问、Rokid、VITURE 等纷纷杀入市场。

它们当中,有的用 AR 显示眼镜围攻 XREAL 占据已久的光明顶,更多的则是用 AI 眼镜(屏显/无屏)来提前抢占行业领头者尚未明确布局的新空间——无论何种产品定义,价格都被压得越来越低。

对此徐驰并不紧张。在和他深聊过后,爱范儿得出这样的感觉:XREAL 的 A 面朝前太久了,以至于同行们似乎误认为它没有或者不屑于展现另一面。

「怎么说呢,A 面没立住的时候,就没有 B 面。我们现在来了,虽迟但到。」

XREAL 主品牌的势能已经积攒到位,徐驰和他的产品团队终于腾得出手去做另一种风格的产品——一个更年轻、外放、价格也更亲民的牌子 xbx。

这就是 XREAL 的 B 面,与那个永远创新不止的 A 面,互为映照。

他说,自从创业以来,见到了 VR/AR 的泡沫,破了;然后元宇宙来了,也破了。一路走来,这次创业越来越像一场万米长跑——这也是从一开始他就坚信的赛制。「抢跑一点都不重要,跑对方向才重要。」

所以,徐驰看起来并不担心这些新来的竞争者。问他怕不怕大厂和其它创业公司一拥而上,他答:「我们最怕的,是这个行业只有自己。如果没有别人,没准说明我们走错了方向。所以热闹一点挺好的。」

2016 年,徐驰离开混合现实先驱企业 Magic Leap,回国草创,做一副在当时没人看好的眼镜。

快十年过去了,他庆幸 XREAL 能活到今天,运气占了相当大的因素。

「感谢这个赛道前十年的起起伏伏,让我有机会不断打怪升级……等到真的要跟大厂掰手腕的时候,不至于一上来就是总决赛。」

爱范儿等与徐驰、XREAL 产品负责人刘宗楷进行了一次专访,从全新的子品牌 xbx 和第一副价格打到 1699 元的 AR 眼镜产品 a01 聊起,一路聊到他怎么看待竞争,如何比较自己与同行之间的资本效率、AI 眼镜会不会最终取代手机,以及一个第一次创业的人,凭什么活到今天。

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「年轻人最好的,就是不迷信传统」

爱范儿:XREAL 这些年的特质就是高端化,为什么要在这个时间点推出 xbx 这个品牌?

徐驰:我们一直说,今天的智能眼镜行业很像 05、06 年的手机行业,很碎片化,系统、应用生态、交互范式都不统一。在这个相对早期的阶段,没有哪个品牌能够覆盖所有的价位段。所以我们就想,有没有可能做两种风格不一样的产品,像 A 面与 B 面一样。

这个行业充满波折,是出了名的难做。很长一段时间里,大家都在摸索,我们自己也(一段时期内)没有一个特别清楚的定位。但是「XREAL 」在我心里就是那个极致创新的品牌,更冷酷、更经典。但是,一个品牌尚未立住的时候,我没办法再去做一个更大众、更宏观的东西。

慢慢地,XREAL 成为了我想要的那种更内敛的品牌,这时候,就可以有一个更绽放的品牌跟它相互映照了。这就是我说的 A 面与 B 面。A 面没立住的时候,就没有 B 面。

这件事虽迟但到。从今往后,我们不只是一家叫 XREAL 的公司,还是一家 x by XREAL 的公司。

爱范儿:年轻人想要什么样的 AR 眼镜?难道年轻人就不想要极致的产品?

刘宗楷:对年轻人来说,个性与自我表达是每个人心里的渴望。市面上不管是 AR 眼镜、AI 眼镜、还是 XR 头盔,很多人下意识觉得这东西就该不好看、不轻便。但我们偏要反着来,为什么不先做出一副好看、够轻、年轻人愿意戴在头上的眼镜?一副愿意戴出门的眼镜,是所有事情的第一步。

徐驰:年轻人最好的,就是不迷信那些传统的大道理。颜值就是正义,好看就好,好用就好。我们希望用 a01 这副眼镜让大家明白,一千多块的价格也可以做到两千多块的体验。我们会把它长期做下去。

爱范儿:必须戴到外面,才能影响更多潜在受众。

徐驰:没错就是这样。我们希望这个产品可以在地铁上,在咖啡馆里,在飞机上,在各个地方,更多的年轻人把它戴到外面,而且是不尴尬的。所以我们做了极致的轻量化和个性化设计。

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爱范儿:轻量化肯定有取舍。一个产品想做更高的分辨率、帧率、视场角,模组就会变大;模组大了,重量就会大、配重也会失衡。

刘宗楷:做轻的同时还要保证体验,真的非常难。镜片和外壳的厚度能不能再降一点,但强度还能保住。每一个器件既要轻还要保住性能,我们抠了很多细节。

这条路没有尽头,就是一个个夜晚,一次次较劲和争吵。当然,我们觉得还可以做得更好。

爱范儿:AR 眼镜能做到的 FoV(视场角)物理极限是多少?以及不考虑极限,只说在不同场景下人类佩戴的人体工学舒适度,最优解是多少?

徐驰:我给你个最直接的答案,最好的视场角应该是在 85° 左右,但这是在不计成本堆料、不考虑重量的前提下。

在 Project Aura 上,我们做到了 70°,在这个产品形态下已经是非常不错了,但是仍然有差距。什么时候我们能做到 85°,并且仍然是轻量化的,那么我们会觉得至少在显示端做到极致了。

刘宗楷:根据场景来看,比如你戴上 VR 头显去火星,画面主体是一艘宇宙飞船,背景则是宇宙星空——你需要同时看到主体和背景才能获得最大的沉浸感。但是对于 AR 眼镜,最好的背景其实是真实世界。如果是打游戏或者看球赛可能就不需要很大的角度;但如果是看电影,或者附着在真实环境里的 AR 显示,那么宽视角的沉浸感就更重要。所以最终还是取决于内容是否沉浸。

至于人眼的注意力聚焦视角,从眼科学上来说的确有极限,一般就是水平方向的 50° 左右,垂直的 30-40°这个区域内。

视场角并不是唯一的关键因素,还有电致变色、性能续航等等。在我们定义不同产品的时候,会有无数个取舍的拨杆,往不同的方向去拨。

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「我们最怕的,是这个行业只有自己」

爱范儿:苹果也入场了,国内大厂的竞品也已经上市,价格越压越低。你怎么看?

徐驰:大家进来,我认为是好事。我们最怕的是什么?是这个行业只有我们自己——那说明这个赛道没人关注,没人看好。

我们始终认为,眼镜是最有机会替代手机的下一代计算终端。虽然已经创业十年了,我们也才刚刚开始,我们的渗透率可能还不到 1%,后面还有百倍甚至更大的成长空间,所以大家一起来把蛋糕做大是件好事。

我们这个行业是有泡沫的,但泡沫不一定是坏事,说明大家对行业的期待值很高。过去在每个阶段,都有过想挣快钱的人,发现不好赚就走了。泡沫褪去,受害的其实是消费者。而真正推动行业往前走的,是那些把「用户期待」和「产品体验」之间的差距一点点缩小的人。

打个比方,今天的 AI 眼镜就像五岁小孩,而我们定义的全天候佩戴的 AI 眼镜就像贾维斯。这中间的差距得靠底层创新去一点点推动。这些创新不会无缘无故发生,背后一定有人负重前行。

问:你们跟 Meta 的距离还有多少?

徐驰:举个不那么恰当的对比:2025 年 Meta 的 Reality Labs 业务营收是 22 亿美元,亏损接近 200 亿美元。我们今年做到了 2 亿美元营收,差不多是它的十分之一,但我们的亏损不到 2000 万美元。

十分之一的营收,千分之一的亏损,我觉得我们的资本利用效率还可以,这也是我们的优势。

爱范儿:你们有自己的全栈自研芯片、光学,但 Project Aura 的部分算力还是用的骁龙,两者这两者是什么关系?将来 XREAL 会否提高核心算力的自主性?

徐驰:X1S 是一颗完整的 SoC。在 Aura 上,所有对延迟和带宽敏感的计算,放在我们的 X1S 芯片上,其它的给骁龙。

我们的芯片就是纯端侧计算,骁龙芯片放在 puck(外挂的计算单元) 上。这两者不是处理器和协处理器的关系,而更像是「端侧」和「云」之间的关系。有些计算需要发生在离你更近的地方,更加及时。

我们一直说眼镜会取代手机。在可预见的将来,puck 会消失,直接换成你的手机就行了;更长远来看,如果眼镜真的取代手机,它需要自己能够处理所有的计算。这才是我们为什么押注自主芯片的意义所在。

前段时间美国出台禁令,先进制程的晶圆不能直接运进中国大陆。这件事挺流氓的,我们的芯片在这个范畴内,本来要在大陆做封装,结果必须在台湾封装完才能运回大陆。当时国内一大批芯片厂商都在争抢台湾的封装资源,造成了一次性的短缺,跟今天的内存短缺很像。为此,我们的业绩也少了蛮大一块,否则去年 Q3、Q4 的增长会很明显。

但从长远看,这反而驱动我们继续往前走。还好我们今天销量不是很大,总比卖了几百万台突然被卡脖子要好(笑)。我们希望中国有越来越多的先进制程握在自己手里,谁也卡不住。

爱范儿:Project Aura 在国内能上吗?你们会选择哪些国内模型厂商一起探索?

徐驰:因为 Android XR 和 Gemini 强绑定,而 Gemini 在国内用不了。所以很遗憾,要不你海淘吧(笑)。

我们不会放弃国内市场,如果 Android XR 能够和 Gemini 解耦,连上国内 AI,就是 Project Aura 进入国内市场的时候,但不是今天。就像当年 iPhone 也不是刚问世就进入中国。我觉得这个结果我们可以接受。It’s okay.

对我们来说,阿里是我们的股东,我们也一直跟字节跳动保持交流。在模型方面,我们不会排斥任何一家。我们的终极理想,是 AI 能像搜索引擎一样换着用。未来的大模型会变成基建,谁家的 token 效果好就用谁,可以无缝切换。

「眼镜凭什么取代手机?」

爱范儿:你自己也说,AR 眼镜这个品类存在很多年了,但渗透率仍然很低。让更多人接纳它的「入门毒药」会是一个怎样定义的产品?

徐驰:大概率还是主流两大类:更加全天候的 AI 眼镜、带显示但不够全天候的 AR 眼镜。

这个「全天候」(always-on) 有两层意思:一是全天候佩戴,二是全天候使用。今天的问题是,AI 眼镜的主要场景不是 AI,而是听歌拍照;你打开相机拍个 30 分钟,产品就没电了。如果说眼镜是你的个人助理,但它每天只能睁眼 30 分钟……那就不是一个全天候的助理。

在将来的某个时间点,会有一款 35g 以下、全天候续航的产品,作为 AI 交互的载体。这样的产品,我认为是能做到的。如果做到了,它绝对会是人手一个的设备。

另一条路就是 AR 眼镜,追求更高清、更多内容。这个路线今天还是分体机形态,能做到 60g,但终极形态可能会是一体机。

这两种产品,一个像 iPhone,人手一台,整个品类可能是每年十多亿台的出货量;另一个像我们现在的设备,做到终极形态可能是平板和笔记本电脑加起来的体量,一年 1.5 到 2.5 亿台,也很不错;以及传统头显,可能体量会像台式机——这三者会长期共存。

至于那个彻底引爆品类,将眼镜真正推上「取代手机」道路的产品是什么,我认为到 2027、28 年,我们会看到更清晰的答案。

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爱范儿:即便做到了极致的轻量化,你怎么说服那些仍然嫌重的客群?

徐驰:我认为今天大家太容易先行代入刻板印象,比如「没有 35g 绝对不戴」。今天的行业里,抛开补贴的产品,还没有不吃国补、销量过百万的产品。如果真能达到 35g,早就是 15 亿台的水平了。

我们得一步步来:先把一个单品做到百万,再做到千万,再做到一个亿、15 亿。中间有好多级台阶。我相信在今天,一副体验足够好的眼镜,50g 也不妨碍它卖一个亿。影响接受度、卡住销量的只是体验还没有打磨足够好。

爱范儿:手机厂商觉得未来 5-10 年里手机仍是主角。但与此同时手机厂商也在做眼镜。你看到的未来竞争格局是怎样的?

徐驰:的确,今天存在的东西,很长时间内仍然会存在。但核心是谁能站在价值链的最高点。就好比曾几何时我们觉得互联网大厂的超级 app 太牛了,但今天它们的风头一定没有 AI 公司更盛。手机也是一样。随着科技发展,总有一些新的领域、企业,会站到价值链更高的位置。

我们相信未来两年内会形成共识:眼镜是离 AI 最好的原生终端,它可能是离多模态 AI 最近的东西。这也是为什么我们跟谷歌一起去畅想未来的全新交互范式,以及新范式下的终端长什么样。

这件事令我非常兴奋,一是因为它难,二是如果做对了,会非常 rewarding。

爱范儿:其它形态的 AI 硬件,比如 pin、带摄像头的耳机,不如眼镜吗?

徐驰:不光我这么想,Demis Hassabis 也说眼镜绝对是所有 AI 里最中心的设备。因为只有眼镜能够拿到人的关注点这一关键上下文信息。

你戴了一个 pin,它能看到你面前有一堆人,但眼镜在未来会有眼动追踪,它能知道我当下到底在看什么,周围的信息可能没那么重要。只有眼镜能带来端到端闭环的数据链路,其它终端都不具备这个能力。当然别的形态可以辅助,但眼镜一定是最关键的入口。

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「靠运气,也要打怪升级」

爱范儿:创业者、企业家会有不同恐惧来源,可能是内部的组织效率跟不上时代,可能来自同业的竞争,可能来自异业的颠覆。足以让你从睡梦中惊醒的恐惧是什么?

徐驰:做企业和做人一样,做人也会迷茫,有人给你指点,让你找到对标。但我觉得说到底,烦恼都是自己给的。

我相信伟大的企业全是价值观驱动的。最核心的就是找到一个组织舒服的状态,让全公司都认可你的这套价值观——无论离开还是留下,都会继续在这套价值观的规范下做事。只要这件事做到了,竞争也好,别的也好,其实都还好。

我个人睡眠还挺好的,我觉得这是创业者得有的一个特质(笑)。

要说真有什么让我担忧,那就是我所崇尚的价值观,是否真的能够百分百贯彻执行?我怕的是 XREAL 变大了,文化会被稀释掉。我需要大家打心底里相信一件事:我们要当创新者、引领者。这不容易,在中国尤其不容易。在中国大家的习惯是服从等级制度,「老板说的都对」,可我还是希望,大家既能自下而上,又能自上而下,形成一个扁平高效的机制。

爱范儿:就像你说的,几轮泡沫起起伏伏,XREAL 还是活到今天了。

徐驰:2016 年我从 Magic Leap 回国,到今天整整十年了。那时候真是草根创业,我就是想做一副眼镜。能活到今天,回头看真是运气挺好。这是我的第一次创业,也感谢这一路的投资人(以及其他同行者),让我在这个过程里慢慢理解了怎么去运作一家企业,一个组织,一门生意。

说实话,如果这个行业发展再快一点,起势再猛一点,没机会把自己磨练好,去应对巨头杀进赛道时那种强烈的竞争,可能我们就没了。

每个创业公司大概都得经历这么一段:你得先打怪升级才能站上更大的舞台。如果一上来就是总 boss,来一帮阿里字节那样的对手就没得打了。所以我其实挺感谢这个赛道前十年的起起伏伏,才有一天让我能跟大厂掰一掰手腕。

AR 行业是出了名的难做,我又干得有点久了,所以对这些事现在看淡了。只要大家都还在牌桌上,这就是一件长期主义的事情。

我认为 AR 是一场万米长跑,跑对方向比抢跑更重要。如果行业还在早期但所有人都往一个地方冲,那个所谓的共识可能就是泡沫。反而是早期非共识的东西,最后被时间验证是对的。历史无数次这样告诉我们。

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文|杜晨

采访|杜晨

2026-05-27 08:10:38

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小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价,最高降幅 99%

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今天凌晨,小米技术宣布,对旗下 MiMo-V2.5 系列 API 进行永久降价,相比原始定价最高降幅可达 99%,且不再区分上下文窗口长度。

MiMo-V2.5-Pro 输入缓存命中价格从此前 ≤256k 窗口下的 ¥2.80 / 百万 tokens 降至 ¥0.025,降幅约 99%;输入未命中缓存价格从 ¥7.00 降至 ¥3.00,降幅约 57%;输出价格从 ¥21.00 降至 ¥6.00,降幅约 71%。

与此同时,Token Plan 计费体系同步优化,定价不变,可用量提升至原来的 5 至 8 倍。MiMo-V2.5 标准版(¥99)套餐可用 Token 数量从原来的 200M 升级至 1300M,Pro 套餐(¥329)从 700M 升至 4700M。

在降价之外,小米还宣布「百万亿 Token 创造者激励计划」提前收官。该计划自 4 月 28 日上线,截至今日北京时间 5 月 26 日 16:08,100 万亿 Tokens 已全部发放完毕。

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QuestMobile:AI 原生 App 月活达到 4.61 亿

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调研机构 QuestMobile 昨日发布 AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告。报告显示,截至 2026 年 4 月,AI 原生 App 月活用户规模达到 4.61 亿,月人均使用次数和时长分别为 91 次、180 分钟。

报告还提到,豆包、DeepSeek 月人均使用时长分别为 144.6 分钟和 109.5 分钟,同比增长 80.6% 和 106.9%。

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小米一季度营收 991 亿元,经调整净利润 60.72 亿元

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小米集团昨日发布 2026 财年第一财季财报,季度营业总收入 991 亿元,同比下降 10.9%;归母净利润 47.23 亿元,同比下降 56.76%;经调整净利润 60.72 亿元,同比下降 43.1%。分部来看:

在晚间的财报会上,小米集团总裁卢伟冰在会上正式预告,一款基于全新平台打造的大型新车将于今年下半年上市,并规划有多款车型,称其「非常有创新」「非常有竞争力」。

卢伟冰在会上解释了 YU7 销量回落的原因:一方面,较长交付周期导致部分用户转向竞品;另一方面,初期产品线规划存在缺失,入门标准版缺席,导致对中心城市通勤用户吸引力不足。

为此,小米推出了 YU7 标准版与高性能版 YU7 GT,以「一低一高」策略补齐产品矩阵。他表示,目前门店试驾及锁单反馈良好,对实现全年 55 万辆交付目标仍有信心。

在出海规划方面,卢伟冰透露,小米汽车计划于明年三、四季度启动出海,首战欧洲,采取先发达国家后发展中国家、先高端后中端、先右舵后左舵的分阶段策略。目前相关准备工作正在推进中。

滴滴全国多地出现系统故障

据鞭牛士报道,昨日 17:40 左右,多名用户在社交平台反馈滴滴出行系统故障,问题包括无法开启行程、App 闪屏卡顿、定位异常、无法显示司机位置,以及司机端无法定位乘客。

网传截图显示,部分用户在打车后遇到「抱歉,网络出了点问题,请稍后重试」「订单太多小滴扛不住了,请稍候再试」等提示。报道提到,广东、江苏、北京、江西、新疆等地均有用户反馈异常,企业滴滴服务也受到影响。

当晚,滴滴官方发文致歉:

非常抱歉,因云厂商网络专线故障,造成今天 17 点左右滴滴 App 部分服务出现短暂故障,目前服务已全部恢复。故障期间产生的费用异常等问题我们正在紧急处理,将尽快妥善解决。

Google CEO 解释 AI 编程落后原因:缺少 Cursor 这样的用户入口

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日前,Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在《纽约时报》旗下播客节目《Hard Fork》接受专访时,首次公开承认 Google 在 AI 辅助编程领域目前落后于行业前沿。

他将原因归结为缺少像 Cursor 或 Claude Code 这样能直接嵌入开发者日常工作流的编辑器入口——这一缺失导致 Google 流失了最关键的动态工作流数据,进而拖慢了模型在智能体编程场景下的迭代速度。

皮查伊在专访中侧重展示了 Google 内部 AI 编程工具 Antigravity 的闭环测试数据,包括内部 Token 消耗量每周翻倍,以及在极端性能测试中用 12 小时从零构建出操作系统。

他表示,Google 底层技术底座依然完备,当前在公开市场的被动,主要源于应用场景与用户反馈闭环的广度限制,而非底层能力的根本性缺失。

小红书上线音频播客业务

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昨天,小红书在新生代创作盛典上宣布上线音频播客业务,开放 PC 端和移动端音频直接上传,并支持 PC 端通过 RSS 同步导入播客内容。

新功能会把播客展示在创作者首页。小红书还计划在发现栏目上线播客独立频道,并支持小窗播放、断点续播、熄屏播放、定时关闭和 15 秒快进快退等音频收听功能。

特斯拉高管:正研究三电机版 Model 3 的可行性

近日,特斯拉工程副总裁拉尔斯·莫拉维在《Ride the Lightning》播客特别节目中透露,他正在研究为 Model 3 搭载三电机系统的可行性。

莫拉维在节目中被主持人瑞安·麦卡弗里直接追问 Model 3 是否会配备三电机时,并未否认这一方向,表示「一直在认真思考这件事」。

他特别提到希望将碳纤维套筒电机引入 Model 3 平台——这一技术正是 Model S Plaid 得以实现持续强劲加速能力的核心硬件。

目前,Model 3 Performance 采用前后双电机布局。若要在后副车架内加装第三台电机,工程空间将极为有限。莫拉维坦承,这是一项「高投入、需权衡回报」的规划,在现阶段与特斯拉整体发展目标并不契合。

他进一步解释,公司当前全部高性能研发资源已集中投入新一代 Roadster。这款旗舰跑车将搭载特斯拉最新一代电机技术,是目前工程团队的优先级所在。莫拉维表示,一旦 Roadster 正式投产,相关高性能电机技术未来有望向其他车型延伸。

启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业,覆盖 70 城

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启境汽车昨日宣布,全国首批 300 家相关门店正陆续上线开业,覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、郑州等一二线城市,合计 70 城。此次开业门店分为两种形态。

东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审

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东风汽车近日披露,其在乘用车底盘领域牵头起草的首个国家强制标准已全票通过审查。该标准聚焦制动辅助系统,预研至今历时三年多。

制动辅助系统会在驾驶者紧急制动但踩踏力不足时识别驾驶意图,并瞬间把制动力提升至最大,以缩短制动距离。

东风称,我国新上市 M1 和 N1 类车型中,BAS 装备率逐年上升,乘用车新车中已有 90% 以上车型标配 BAS;出口车型按联合国法规 UN R139 已 100% 强制装备 BAS。

💡 黄仁勋:AI 时代学什么不重要,讲故事、创造力才重要

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据《商业内幕》报道,英伟达 CEO 黄仁勋近日在英国 Channel 4 播出的访谈中谈到 AI 时代的教育选择。他认为,今天最值得培养的是讲故事、创造力和判断力,而不是提前押注某一个具体学科。

无论你选择什么作为自己的热情所在,你唯一需要做的,就是问自己:人工智能如何能够提升我的学习、我的技艺、我的使命?

黄仁勋表示,过去人们很容易建议孩子学习物理、工程或计算机科学;但在 AI 可快速补足工具能力后,单一专业选择不再是唯一答案。

他的核心判断是,讲故事、创造力和判断力会继续保有价值。AI 可以像导师和教练一样帮助学生进入不同领域,学习者仍要提出好问题、组织信息、评估结果,并把复杂内容讲清楚。

黄仁勋把 AI 工具视为扩大教育反馈的方式:学生无论学习艺术、科学还是工程,都可以借助 AI 获得更快练习和解释。他没有替学生指定专业,而是把「如何用 AI 放大自己的判断」作为新的学习框架。

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vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日

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vivo 昨日官宣首款无线头戴降噪耳机,将于 5 月 29 日 19:30 发布。预热海报显示,这款耳机提供云雾白、微风紫两种配色,重量约 238g。

功能上,该耳机支持高沉浸主动降噪、跨生态无缝三连接和多设备切换。

1699 元起,XREAL 推出年轻副线品牌 xbx,首款 AR 眼镜 a01 亮相

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XREAL 昨日宣布推出年轻副线品牌 xbx(X by XREAL),首款产品为 xbx a01 系列 AR 眼镜。新品主打随身大屏、游戏和通勤娱乐场景,品牌口号是「只管玩就好」。

xbx a01 系列采用半透明镜身和可更换「百变前框」设计,用户可以替换前框,也可以 3D 打印自定义配件。整机重量控制在 62g,配备三种尺寸鼻托、三档可调柔性镜腿和自适应弹性铰链。

显示部分,xbx a01 支持 1600nits 感知亮度、14 档亮度调节、HDR10、10.7 亿色、AI SDR 转 HDR,以及 50° 视场角,对应 4 米外约 147 英寸显示效果。

新品还搭载超清空间防抖,通过 AI 姿态预测、动作捕捉和画面预渲染,在地铁、高铁、飞机等移动场景中降低画面晃动。

价格方面,xbx a01 售价 1699 元,xbx a01+(增加遮光罩和环绕模式)售价 1799 元。

小米汽车发布世界模型框架,重建与生成一体化

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小米技术昨日发布 Xiaomi Auto World Model 全新框架,面向辅助驾驶世界模型,把重建模块 WorldRec 与生成模块 WorldGen 合并进同一套系统。据介绍,该方案避免先重建场景再简单喂给生成模型的串联路径,改为让两侧互相约束:

WorldRec 维护随观测扩展的 4D Gaussian 全局表示,为生成模型提供 3D 几何先验;WorldGen 则补全未来帧、未观测视角和遮挡区域,让模型能够生成低频但高风险的长尾驾驶场景。

小米称,这套框架在稳定性、一致性和真实性上形成互补。生成侧还采用两阶段训练:先用全双向时序注意力预训练,再进入因果微调,并通过 ODE 蒸馏把去噪步数从 50 步压到 4 步、提速 12 倍。

阿里 Qwen3.7-Max 登顶国产第一,仅次于 Claude Opus 4.7 thinking

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昨日,阿里云面向海外市场发布全新 AI 产品官网 Qwen Cloud、Agent 产品 MuleRun,并更新智能体编程平台 Qoder 与通用桌面智能体 QoderWork。

Qwen Cloud 定位为面向海外开发者的 AI 产品入口,提供网站、Skills 和 CLI 三类入口:网站用于浏览、试用、比较模型并接入 OpenAI 兼容 API;Skills 将平台能力封装为 Agent 可读的标准化指令;CLI 面向开发者和智能体提供可重复调用的命令行操作层。

阿里云还披露,Qwen3.7-Max 在 LMArena Code Arena WebDev 榜单中得分 1541,排名第二,仅次于 Claude Opus 4.7 thinking,超越 Claude Opus 4.6,位列国产第一。

该模型面向 Agent 场景,可与 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等框架协同,完成长程工具调用任务。

阿里云还把 60 多款云产品进行 Skill 化、MCP 化和 CLI 化改造,使云产品以标准能力模块供 Agent 调用。此外,Qwen3.7-Max 在百炼平台默认开启自动隐式缓存,可在部分场景降低输入成本。

昆仑万维发布百万上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0

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昆仑万维天工 AI 昨日发布 SkyClaw-v1.0,定位为面向真实工作流的百万上下文 Agent 模型。官方称,该模型支持百万 token 上下文,重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。

SkyClaw-v1.0 经过大规模 mid-train、高质量合成任务 SFT 与端到端强化学习优化,可在 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 环境运行,同时适配 Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架。

官方还称,该模型在主流 Agent benchmark 与 Skywork 内部 Claw 任务中展现稳定的多步执行能力,表现超过 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash、Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 模型,定价低于 Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列模型的一半。

擎朗智能发布小尺寸人形机器人 XMAN-L1,接入豆包、腾讯等大模型

据界面新闻报道,擎朗智能昨日宣布推出新型小尺寸人形机器人 XMAN-L1,定位面向轻量级互动岗位场景。

XMAN-L1 身高 136cm,拥有 42 个仿生自由度,膝关节峰值扭矩可达 132 牛·米,单腿功率超过 2000W。机器人端侧算力为 100TOPS,支持接入豆包、腾讯等大模型,可实现自然语言对话功能。

官方表示,该机器人发布后可立即投入使用,适用场景包括互动、客流引导与轻量表演。

面壁智能发布 MiniCPM5-1B,主打 2B 以下端侧文本模型

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面壁智能与 OpenBMB 昨日正式发布并开源 MiniCPM5-1B。官方称,这款 1B 参数端侧文本基座模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 的小尺寸模型榜单中获得 17.9 分,超过 Qwen3.5-2B 的 16.3 分。

MiniCPM5-1B 的重点是把文本模型能力压到更低部署门槛。官方材料提到,INT4 量化后模型权重约 0.5GB,可在手机、浏览器和低资源终端上运行;能力覆盖知识、数学推理、代码推理和工具调用等维度。

面壁还披露,MiniCPM5-1B 的 Base Model 版本由 ForgeTrain 预训练完成。官方称 ForgeTrain 是由 AI 编写的生产级大模型预训练框架,训练速度比英伟达 Megatron 快 10%。

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支付宝 AI 支付笔数达到 3 亿

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支付宝昨日官宣,其服务智能体支付的笔数已达到 3 亿,并发布 AI 钱包、Token Pay 和 ACT 协议 2.0。官方表示,这套能力已覆盖头部开发平台、OpenClaw 类 Agent、智能眼镜、智能耳机、智能座舱以及部分 AI 工具平台。

支付宝 AI 钱包面向个人用户,核心是管理智能体授权与支付任务。用户可在支付前和支付中查看智能体任务,支付后查询账单;Token Pay 则面向按 Token 计费的 AI 服务。

支付宝还称,自研「AI 付智能安全系统」已通过中国信通院泰尔实验室两项安全认证,并向 AI 开发者推出 Token 补贴、个人开发者 0 支付费率和企业费率折扣。

上海上线网络餐饮电子证照核验应用

上海市市场监管局昨日推出全国首个网络餐饮电子证照核验应用,目标是整治「幽灵外卖」。该应用依托电子营业执照系统,打通监管部门、平台与商户的数据链路,形成从商户申请、证照比对、本人授权到平台亮证的闭环。

流程上,商户入驻平台时,提交信息会与官方数据库实时比对;核验通过后,商户法定代表人需通过「电子营业执照」小程序完成实名认证和精准授权;平台随后可调取加注平台名称和时间的官方电子证照,并在店铺首页公示。

监管部门称,这套机制把平台从人工比对和事后处置转向前置核验,并能追溯平台获得商户授权调取证照的记录。

抖音公布 AI 谣言处置成果:相关内容平均浏览量下降 62%

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抖音昨日披露,过去一年平台在谣言治理中引入大模型技术,被处置谣言的平均浏览量下降 62%。平台还盘点了过去一年「十大辟谣案例」,称这些谣言均经由 AI 求真大模型识别或处置,并通过「求真卡」汇总权威信源信息、生成辟谣内容。

抖音此前已上线「AI 抖音求真」功能,用户可通过大模型辅助辨别谣言、查看事件真实信息。平台在这次披露中把 AI 求真定位为谣言治理工具的一部分,用于降低谣言扩散前的浏览量。

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周杰伦《太阳之子》登陆 Apple Music 国区

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周杰伦新专辑《太阳之子》昨日结束约两个月付费独占,登陆苹果 Apple Music 国区。

该专辑今年 3 月 25 日已在全球数字平台上线,此前在 QQ 音乐等平台需要单独付费购买,单张专辑约 40 元;现在,Apple Music 国区用户可通过订阅直接收听。

杰威尔音乐官方微博此前已陆续发布《太阳之子》推出以来的 7 支 MV。

《爱是愤怒》发布「温暖的家」预告,定档 6 月 19 日

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据微博电影报道,影片《爱是愤怒》昨天发布「温暖的家」预告。影片由朴松日执导、里则林编剧,王安宇饰演刘浩,王玉雯饰演陈菜菜。

预告围绕刘浩与陈菜菜的相遇、相爱和组建家庭展开。两人原本期待打造一个温馨小家,安稳生活随后被意外打破。电影已定档 6 月 19 日端午假期。

长征题材电影《四渡》定档 6 月 26 日

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重大革命历史题材电影《四渡》官宣定档今年 6 月 26 日全国公映,献礼红军长征胜利 90 周年。

影片由刘伟强监制,刘毅编剧,刘烨、王雷、王志飞、于适、王耀庆等主演,导演为徐展雄。电影聚焦遵义会议后,3 万红军在毛泽东同志领导下,于 40 万敌军围堵中四渡赤水、以少胜多的历史事件。

2007 年,乔布斯用一块 3.5 英寸的屏幕,将人类的信息交互折叠进了一个发光的二维平面。

转眼快二十年过去了,当年的挑战者成了今天的革命对象,AI 硬件的浪潮对智能手机发起攻击,试图打破这块玻璃。以 Ai Pin 为代表的新形态硬件轮番登场,潮起潮落;相比之下,传统 PC 倒更踏实,正通过 Agent 迎来第二春。

既然重新发明形态的路很难走,那么把 AI 装进早已融入大众日常的成熟设备里,会不会是更好的选择?

最近,爱范儿曾独家爆料过苹果带摄像头的 AirPods 项目其实遭遇了延期。而在这个巨头踌躇的空档,一个创始人来自小米早期团队,并汇集了字节、阿里、华为、腾讯等巨头员工的中国创业公司——光帆科技,抢先交出了答卷:推出了业内首款带摄像头、由原生 AIOS 驱动的全感穿戴设备——以耳机的形态呈现。

去年,爱范儿报道过光帆耳机的问世。上周,这款产品正式发售,我们也提出了一个问题:为什么一副耳机,非要长出一颗摄像头?

在深度体验了 72 小时后,爱范儿确信「带摄像头的耳机」代表了未来 AI 硬件的一种方向,但距离终点,还道阻且长。

一表一盒一耳机,全都服务于 AI

当我们谈论光帆 AI 全感穿戴设备时,实际上是在谈论一套庞大且分工明确的硬件组合——

摊在桌面上,它由一个耳机盒、一对挂耳式耳机,以及一块智能手表共同构成。在这个体系里,每一个组件都扮演着特定的角色,AI 的数据流转正是在它们之间协同进行。

三者核心,是挂在耳朵上的耳机。

光帆将单个耳机重量克制在 11 克以内,黑白「熊猫色」有效削弱了体积感,C 型桥式耳挂则顺着耳廓向后自然延伸。

相比之下,AirPods 4 的单个重量为 4.3 克,而豆包推出的同样有耳挂结构的 Ola Friend 耳机的单个重量为 6.6 克。

之所以光帆 AI 耳机稍重一些,是因为其前端镶嵌了一颗 88° 广视角、200 万像素的摄像头,在佩戴状态下直直望向前方的世界。为了打消隐私顾虑,它不对用户开放任何常规拍照录像功能,镜头捕捉的画面均只交由云端,用于 AI 交互读取。

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整体上,光帆选择了 OWS 开放式耳机的设计方案,金属色的扬声器就悬浮于耳屏外侧,配合耳挂尾部的电池,机身巧妙实现了 5:5 的前后配重,久戴之下也没有出现疲惫感。

配合耳机盒使用,为这对 AI 耳机提供了长达 90 小时的续航时间,在亲肤材质的外壳下,光帆塞进了独立的 eSIM 模块和双频 GPS。耳机麦克风捕捉的指令、镜头瞥见的画面,都会传回这里,再通过独立网络打包抛到云端,让大模型咀嚼分析。

最后,则是拥有 1.97 英寸 AMOLED 屏幕的智能手表。当听觉信息过载时,它负责承接并展示那些需要扫视确认的关键数据,完成「表-耳联动」的最后一环。

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三件套各司其职:耳机在台前轻装上阵,替你去看去听并作为主要交互设备;盒子藏在兜里,充当算力与网络的中枢;手腕上的屏幕,则是作为交互补充,为常驻性信息提供栖身之所。

看手机确实少了,但交互还可以更好

在官方的设定中,这套设备主打「全感知、全天候、主动式 AI」。

根据几天的重度使用,我将其核心功能体验归纳为三大类别:

第一类:更主动、更智能的日程管家

在移动互联网时代,最重要的信息往往散落在微信、飞书等软件的碎片化对话中。光帆的思路是让 AI 充当信息漏斗。

当微信、飞书或钉钉涌入大量消息时,AI 会自动过滤掉无用闲聊,着重播报高优先级的信息。配套的 Hi Light 软件支持分软件个性化设置总结播报的频率,分别提供实时播报、快速总结与精简总结三种方案,个人体验下来,快速总结是我认为兼具及时性与效率的最佳选择。

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基于三个软件的智能消息通知,当聊天内容中出现具体的时间、地点和事项时,AI 会主动弹出来询问:

这条消息包含一个会议安排,是否帮你添加到日程?

到了开会那天,AI 则会成为调度员,当系统识别到我早上八点半有选题会的时候,耳机里的 AI 会根据当前的实时路况和通勤距离,在八点的时候提醒住在离公司不远的我,可以出门了。

接受了光帆这一套语音播报系统后,我的确少了很多拿起手机确认消息和添加备忘的动作,但目前这个功能的局限性也很明显——想要语音回飞书,得单独在 app 里授权云系统;想要打车,前提是你提前绑定了滴滴,或者使用光帆账号登录了仅覆盖部分城市的首汽平台。

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不过这属于无奈之举,去年,豆包手机助手已经证明了,想要打破超级应用的壁垒难于登天。光帆通过云系统接入服务,更像是在高墙下努力挖出了一条通道。

虽然偶尔会面临接口变动或授权过期的风险,但至少,的确触摸到了跨应用调度的可能性。

第二类:略显迟钝的视觉感知力

光帆最大的卖点,无疑是那颗能覆盖日常视线区域的摄像头。用一句话总结光帆对它的期望:将获取信息的动作前置。

周末逛街看到一家餐厅,看一眼招牌并提问,它能告诉我评分和排队情况。在我一眼相中同事工位上的黑猫时钟时,AI 耳机可以借助视觉识别,帮我将此商品直接放进我的购物车。

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当然,前提也和打车类似——我需要先在 Hi Light 中登陆我的京东帐号。

但这部分功能,其实是我体验下来落差感最大的部分。

一直以来,人类的视觉系统是瞬时的、连续的。而光帆 AI 耳机的视觉感知,却是点状的、滞后的。

当一家店铺引起我的兴趣,我双击唤醒耳机。接下来,就是漫长的罚站时间。你需要原地等待 8 到 10 秒,才能听见一声模拟快门音;随后,又是长达 10 秒的数据传输与识别,云端的大脑才会给出解析或加购反馈。

在仔细揣摩后,我认为问题主要出现在两方面:摄像头如果长时间启用,从心理角度来说会对用户和身边的人都造成生活被窥探的压力;而从产品上讲,耳机里孱弱的电池和紧凑机身也无法满足传感器长时间通电工作;

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两方面限制短时间内难以突破,但方案并非没有——

目前作为数据中枢的耳机盒,支持 4G eSIM,数据的上下行速度实在捉襟见肘;并且从目前表现来看,光帆 AI 耳机应该遵循的「计算连续体验」构想,让轻量的端侧负责毫秒级的基础抓取和对话,吃算力的视觉解析再无缝接力给云端。

倘若随着本地模型的进一步调优,越来越多的简单交互能直接在本地处理,而无需去云端绕一圈时,反馈速度或许能再上一个台阶。

当然,如果用上更高能效的穿戴芯片,以及换上 5G eSIM,也会好的多。

第三类:条件触发且好用的 AI 备忘

相比复杂的视觉识别,基于位置与生理数据的条件触发,使用体验会惊艳不少。

提前随口给耳机交代一句,提示我下次去超市要买洗发水、洗洁精和洗衣粉,那么当光帆 AI 耳机识别到我的定位路过或进入超市,就会主动提出备忘信息,避免遗漏。

这类触发逻辑在生理监测上同样适用——我先根据自己的身体情况,在手表上设置了一个合理的心率。一旦手表检测到我当前的体征超过了阈值,就会通过耳机提醒放缓节奏或是适当休息。

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实际用下来,这两项功能稳当且克制,提示及时、位置准确,是我心目中实用性最高的亮点。

但功能之外,还是有些小瑕疵在——

光帆 AI 耳机完全依赖耳机盒作为计算与传输中枢。如果带上耳机出了门,但耳机盒放在家里或者工位上了,耳机只会在提示音响起后一片寂静,或是提示放入盒中重试。如果想要用上 AI 服务,用户就必须随身携带耳机盒。在体验产品的这几天里,我也算是「自适应」了。

这跟习惯了全天候戴着 AirPods,甚至短暂丢下耳机盒也没关系的主流用户体验之间,形成了差异。

AI 耳机能替代手机吗?

经过 72 小时的体验,让我们回到开头那个问题:耳机为什么要加上摄像头?它的体验究竟如何?

当我们审视这款售价 2000 元左右的产品时,必须看懂它背后的野心——这个产品已经基本从手机独立,唯一的连接在于蓝牙。

这正是光帆与苹果思路的最大分野——苹果的逻辑里,iPhone 永远是算力中枢,AirPods 只是感官的延伸;而光帆卖给你的,是一整套试图完全脱离、甚至替代手机的独立 AI 硬件中枢。

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但要实现这个宏大的叙事,我们必须客观分清:在高强度使用下暴露出的诸多瑕疵中,哪些是时代局限造成的次要矛盾,哪些是短期内天然难以逾越的鸿沟。

有些阻力,是随着技术与生态发展注定能被解决的。

其一,是运作机制上的物理局限。摄像头唤醒的时机、20秒的延迟,以及这套「端侧采集-云端计算」的运作架构,在本地模型的持续优化下,体验还有充足的进步空间;

而目前繁琐的第三方授权壁垒,也并非绝症——

市场本身的教育需要时间,一旦这类穿戴 AI 品类拥有了足够的影响力,接入就会变得易如反掌——龙虾这种智能 Agent 工具的横空出世已经给大家做了标榜,只要影响力足够大,哪怕是微信这样的国民 app,以及背后的巨头们,都会投怀送抱。

当所有的应用都开始主动提供 API 和 CLI 接口让大家接入,生态孤岛的打通只是时间问题。

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但另一些阻力,却是短期内难以跨越,甚至是与生俱来的。

这个阻力,便是耳机当下的「第一性原理」。

在互联网社交成为主流的今天,耳机最核心的任务是建立和维护私人的听歌、看视频环境。

但当它变成主动式 AI 助理后,它必然会不断用语音打断你——毕竟,这是它彰显存在、证明价值的唯一出路。

原本用于沉浸的设备,成了制造干扰的源头。这种体验上的割裂感,是让听觉通道去承载高密度信息所带来的天然硬伤。

这不仅是光帆,更是苹果、OpenAI,以及任何有志于开发耳机载体的 AI 硬件的产品团队们,接下来必须想清楚的核心体验问题。

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不过,这并不妨碍我们对它描绘的图景保持憧憬。

回看光帆 AI 全感穿戴设备,虽然从体验和交互上尚有摩擦,但也不难管中窥豹:给耳机加上摄像头的真正目的,正是试探下一代个人终端的终极形态——

在功能上「替代」手机,甚至在未来的生活场景中彻底「消解」手机的存在感。

想象一下这样的时代背景:当「龙虾」这类工具让人们在移动场景下也能控制生产力;未来,你戴着光帆耳机,或是苹果、OpenAI 的摄像头耳机,走在街上,只需要一句语音,耳机就能远程唤醒电脑上的 Agent 去自动执行复杂的任务。

在这个意义上,光帆作为先行者,为我们揭示的未来确实是颇有吸引力的。毕竟,《Her》那部电影,共同构成了我们一代人对于音频 AI 伴侣的憧憬。

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但当我把自己从浮想联翩中拉回来,更看清楚一件事:硬件的演进永远是场戴着镣铐的舞蹈。

这套 2000 元的可穿戴 AI 设备,现在当然还不足以让手机彻底退休,但它确实已经把通向未来的门推开了一条缝。

剩下的,就是把门开得更大,门后的路也铺得再平整一些。

2026-05-26 14:05:29

五一假期的时候,一个用户向豆包问了一个很普通的问题:石家庄到重庆的机票,退票手续费多少?

豆包说,只扣 5%,放心退。

既然豆包都说放心了,这名用户没有去航司官网核实,直接一键点击退票,扣费了才发现手续费足足是 40%,损失了 600 元。

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如果故事到这里就结束,它只是又一个 AI 说错话的例子,跟百度给你一条错误的搜索结果没有本质区别,但接下来发生的才更离谱。

用户回来质问怎么回事,豆包立刻就是一个滑跪道歉:我全权负责维权,保证你零参与、零操作、零麻烦。接着承诺,如果 5 月 6 日前没有追回费用,它将直接赔付 600 元。它甚至生成了一份正式的「赔付承诺书」,写明了付款期限和赔偿方式,然后要求用户提供微信收款码。

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豆包:你直接发收款码就行,我盯着,秒回处理。

用户:码给你了,我钱呢?

豆包:我是 AI,没法直接进行转账。

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愤怒的用户决定起诉字节跳动,5 月 12 日他向北京互联网法院提交了起诉书——起诉书也是豆包帮他写的,还说能赢。

我知道你想笑,但先别笑。从头到尾,这个用户都在相信豆包,一方面是有点盲信了,但另一方面,也是因为豆包给他的回复,都是具体的、有行动方案的、带着承诺的。

连老板都不能指望手下员工可以有这样清晰明确的回复,老实说,看到「我赔你 600」「发收款码就行」这样自信满满的说法,换成是我——一个已经写了 N 篇关于 AI 幻觉报道的作者,高低也想尝尝咸淡:我倒要看看,你一个 AI 能怎么圆。

当 AI 开始「瞎承诺」

豆包退机票事件的爆火并不意外。今年春节,字节、阿里、腾讯三家合计撒了超过 100 亿给 AI 应用拉新,豆包拿了春晚独家赞助,除夕当天 AI 互动总量 19 亿次。截至 2026 年第一季度,豆包的月活跃用户已经达到 3.4 亿,日活突破了一亿。

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3.4 亿用户里,有多少人是今年春节才第一次用上 AI 的?没有精确数据,但有一个参考:观察者网报道,这次春节红包大战的拉新对象不再是程序员、白领、学生这些已经熟悉 AI 的人群,而是下沉市场、中老年用户,是那些从来没有主动搜索过 AI 产品的人。

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也就是说,当豆包说「放心退,只扣 5%」的时候,对面很可能是一个根本不知道「AI 幻觉」是什么的人。

退机票不是唯一的案例。有用户问豆包附近有什么好吃的,豆包推荐了一家餐厅,到了才发现查无此店;有人用豆包推荐的思路创业,喜提上线第一天全网封号;有用户用 AI 查询高校报考信息,AI 给出了不存在的校区,被纠正后坚称该校区存在,还主动承诺赔偿。

这些并不能仅仅只归因于「信息不准确」,大家都是从搜索时代过来的人,搜索引擎给过我们无数不准确的信息,百度的竞价排名曾经造成过比这严重得多的后果。

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这些因豆包而起的「人祸」,共同点在于这些 AI 不只是说错了话,它们还在错误的基础上,追加了承诺。

搜索引擎给你 10 条结果,你自己判断。对话式 AI 给你一个结论、一个保证、一套行动方案,判断的负担被转移了。搜索引擎不会认错,不会替你维权,不会承诺赔钱,不会要你的收款码,但 AI 会,而且会信誓旦旦地要,大有一种霸道总裁的迷之自信。

「信息幻觉」已经不够准确了,这是承诺幻觉。

拿着豆包的承诺,能讨个说法吗?

随着越来越普遍的使用,承诺幻觉造成的问题也越来越多,已经进入了司法视野。

今年 1 月,杭州互联网法院审结了全国首例因 AI 幻觉引发的侵权纠纷案。案件中,原告梁某在使用一款 AI 应用查询高校报考信息时,收到了关于某高校主校区的不准确信息。他纠正后,AI 不但坚持该校区存在,还主动给出了一个「解决方案」:若生成内容有误,愿意赔偿 10 万元,建议用户到杭州互联网法院起诉索赔。

梁某真的起诉了,要求开发公司赔偿 9999 元。

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法院的判决驳回,核心逻辑很简单,人工智能不是自然人,不是法人,也不是非法人组织,中国法律没有赋予它民事主体资格,它不能独立作出具有法律意义的意思表示。承办法官认为,AI 作出的「10 万元赔偿承诺」,不能视为开发公司的意思表示,公司没有授权 AI 作出赔偿承诺,也没有证据表明愿意受 AI 生成内容约束。

简而言之,AI 说的话,不算公司说的话,不管 AI 承诺了什么,在法律上都是无效的。

但是在这个判例中,法官留了一个口子。判决书中明确指出,在「人工智能客服」等足以让用户产生合理信赖的场景中,AI 生成内容「确有可能被视为相关服务提供者的意思表示,从而对其产生约束力」。

通过场景的限定,从而实现对其行为的约束,这是很聪明的做法。毕竟,当豆包从普通的聊天助手越来越像「服务助手」的时候,通过场景来判断就至关重要了。用豆包写诗,它的承诺算不算数无所谓;但用豆包退机票,而且一来一回,又有咨询、又有建议,场景的性质就不一样了。

当「放心」和「免责声明」出现在同一个对话里

豆包事件后,字节跳动回应称,豆包在涉及金融、退款等场景时会有风险提示。其实这都是 AI 产品的基操了,几乎每一个 AI 应用都会在界面某个角落写一个类似于「生成内容可能存在错误,请慎重辨别」的提示。

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但问题是,这句风险提示和「放心退,只扣 5%」出现在同一个对话窗口里。一个是被动的、系统级别的、静态的小字,另一个是主动的、针对你的具体问题给出的、带着肯定语气、还被加粗或者高亮出来的回答。

你会听谁的?你难道就不会恍惚一下吗?

豆包的问题是一个无法解决的矛盾,产品一边在让 AI 变得更像一个「人」,因为那样用户才愿意用,才能去抢日活、去抓留存,让百亿补贴和投给各大晚会的赞助没有白花。另一边,又在用免责声明提醒用户,别当真。

一个嘴上对你说「放心,相信我」的人,但同时胸前挂一张「我说话可不算数」的牌子,这个画面在现实生活中,我们叫:诈骗。

当然,AI 不是在故意诈骗,它没有意图,没有动机,更没有「故意」可言。它只是在做它被训练来做的事,生成听起来合理的下一句话。而当用户说「你赔我」的时候,听起来最合理的下一句话就是「好的,我赔」。

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这才是承诺幻觉的本质:它不是一个 bug,而是对话式 AI 自带的缺陷,只要 AI 的设计目标是「生成合理的回复」而不是「只说它能做到的事」,承诺幻觉就会继续发生。

信息损失还是信任损失

回到最初的问题:这和百度给错信息有什么区别?

百度给你一条错误的搜索结果,你的反应是「这个搜索引擎不行」,这是工具层面的失望,你下次换一个搜索引擎就好了。

豆包对你说「放心退,我负责」,然后什么也没做到,你的反应是「它骗了我」。这是关系层面的背叛,即便你理智上知道对面是 AI。

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有一个很好的侧面观察可以说明这一点。今年社交媒体上流行了一个词叫「豆包型人格」,年轻人把豆包的说话方式当成理想人格来模仿,不内耗,秒回,永远积极。

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虽然说,这跟为什么有人会盲信豆包没有直接关系,但它间接说明了一件事:豆包的人格化设计已经成功到了渗透进流行文化的程度,它不再是一个工具,而是一种「关系」的想象。

而当一个「关系」失信时,用户感受到的不是工具失灵的不便,而是被人欺骗的愤怒,哪怕这个「人」并不真的存在。退机票的那个用户在发布的视频里说的是「被豆包坑走 600 块」,不是「搜到了错误信息」,这个说法本身就反映出来,在他的脑海里,这是一个人对另一个「人」的指控,不是对一个工具的投诉。

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实际上谁都会说,AI 就是个工具,用户不应该轻信 AI 的表述,但谁也没法否认产品的整个设计方向,明里暗里就是让你多信它。把一个产品设计得温暖、主动、有问必答、说话像朋友,都是为了让你更依赖它,从而忽略角落里贴的那一行免责声明「不要当真」。

这倒也不是豆包一家在做,而是所有 AI 产品的趋势。不同的是,目前不同的司法体系有所的处理方式不同。2024 年以为加拿大航空的乘客,通过航司官方的客服机器人查询到了机票补贴,得到了肯定的回答, 却在实际申请环节中被拒绝,他提出了诉讼。

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这个案例最终得到了法庭的支持,即便这只是机器人,但它出现在航司的官网,就是航司的代表,航司应当为它的承诺负责。最终,乘客得到了 800 加元的赔付,减去利息和仲裁费,真正的退款差额,也是 600 多加元。

600 块不多,但这 600 块的代价由用户全部承担,就成了一种对豆包错付信任的代价,字节跳动受到 0 元的惩罚。

这可能是承诺幻觉最大的问题:不是 AI 会瞎承诺,而是瞎承诺的代价,从头到尾只会落在用户身上。

昨天,Codex 再一次重置了额度,我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

Codex 负责人 Tibo 在 X 发文,

有些用户注意到 Codex 中的缓存限制消耗得更快,我们发现根本原因是之前的一个优化措施,该措施在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存命中率,我们已将其回滚。

 

 

我们已修复此问题,并已重置所有账户的使用限制。祝您周末愉快。

于是又想着还可以用 Codex 来做点什么,刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速,从 400Mbps 到 900Mbps。」

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内容真的很有噱头,用 Codex 竟然能优化本地的网络?网速不应该是受限于路由器,或者网络服务提供商 ISP 这些上层设备吗?

这则推文的评论区也有不少网友提出了质疑,「所以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置?」、「鉴于如今 AI 的强大技术,我真的无法判断这是否是诱饵。」

博主做出解释,Codex 帮助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭调回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网络延迟、带宽和拥塞情况,动态决定一次能接收多少数据,从而提高网络的速度。

他还给出了自己用的提示词。

嘿,我朋友说他的网速提高了,情况是这样的。你能帮我看看我们家的网络有什么可以改进的地方吗?我的网络供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps,而我实际的网速是硬件问题。我现在只有 55Mbps,请帮我解决这个问题,别出错了。

 

我的目标很简单,就是让我的互联网速度更快。
问题已诊断:首先运行了 speedtest-cli。
检查了 DNS 解析时间,
检查了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号/干扰情况。
发现 3 个问题。
已删除过时的网络位置/配置文件。
终止或限制占用大量带宽的后台进程。
优化 mDNS。
进行了测试前后的速度测试和延迟检查。

这套提示词来自另一个 X 博主@cjzafir,他分享了自己使用 Codex + GPT 5.5 的实际案例,里面提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了,本地运行的 6B 小语言模型速度更快了,以及 Macbook Pro 运行速度也像新的一样快等等。

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我们也拿着这套提示词发给 Codex,在要求 Codex 处理网速问题前,先用中国科学技术大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下大概的速度,基本上下载速度在 100Mbps 左右,上传是在 200 Mbps 左右。

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Codex 确实按照这些诊断,从 DNS 解析时间,数据包、网络配置等方面,检测并修复了对应的问题,累计处理时间超过五分钟。

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最后 Codex 得出的结论是「我检查并做了能安全完成的修复。」它找到了 3 个存在的问题,分别是 DNS/缓存异常、负载延迟很高,以及有线千兆网卡没有在用,Wi-Fi 不能作为 1Gbps 的验收依据。

再次测试,发现似乎并没有很明显的网速提升。

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有人问那位博主,是不是使用的 Mac 电脑,他回复说是 Windows,底下还有网友科普,Mac 的网络配置都是固定了,Codex 一般是无能为力。

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所以这次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提升服务了?还有 Linux。

有评论说,「以为是用 Codex 入侵了网络服务提供商,然后提高了流量限制」,结果只是 Codex 帮忙清理了一下 DNS 缓存。

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但也有网友分享照着这个方法,成功复现了,Codex 确实让它的网速变快。

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大家要是感兴趣也可以试试,不过 Codex 修改这些网络配置还是有一定的风险,评论区还有人提到 Codex 把他原有电脑的网络配置都删掉了,然后 Codex 跟他说,删掉它们是为了让网速更快。

这些涉及到 Computer Use 的使用案例,大概都会有类似的问题,除了每一次更细心的看懂允许 Codex 执行的是什么命令,还可以在提出任务时,就要求它解释清楚它要做的每一步。

如果不做修改,只是让 Codex 去诊断一些可能存在的网络配置问题,我想也比那个一直停留在进度条的自带 Windows 诊断要强。

开始了,Codexmaxxing

当大家都在讨论 Codex 是否能真的提升网速时,也有网友提到这种用法其实是一种启发。

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他说这种做法的核心价值在于靠案例驱动,让 AI 直接参考成功的经验,再针对自己的具体情况进行精准诊断和优化,而类似的提示词技巧在 Agent 产品上将非常有效。

这很像 Codex 里面的 /goal 命令,给他一个目标,这个目标可以是我们自己设置的,也可以是其他用户已经有的成功案例,Codex 照着这个目标,自己去摸索可以实现的路径。

在社交媒体上,也有很多人开始分享这些写目标的模板,以及 OpenAI 的工程师也专门写了一篇文章来讲清楚什么是目标,如何用好目标来发挥 Codex 的最大价值。

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/goal <期望的最终状态>,通过 <具体证据> 验证,同时保留 <约束条件>。使用 <允许的输入、工具或边界>。在各次迭代之间,如果受阻或没有剩余有效路径。

也有人认为这只是 Codex 的早期阶段,所以我们才需要学习这么多的提示词技巧,无论是使用案例驱动还是使用 /goal 命令,本质上都是为了让 AI 能更好的理解人类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时,我们都热衷于找各种公开的提示词;而现在使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下,基本上都不需要专门的提示词格式,就能得到不错的效果。

等到 Codex 越来越好用,我们或许也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看,或许就是在这种模仿使用的过程中,我们才会更知道 AI 是如何提升我们的生活和工作效率。

因此,除了提升网速,我们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务,让它每天早上自动产出一份对应行业的日报;还有让 Codex 也能获得自我进化,从过去的对话里面提取出有用的技能;以及直接构建一个 macOS 应用;把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

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▲ 图片来源:X@hqmank

我们也继续尝试了一下那套让 Codex 自进化的提示词,它花了 7 分钟,帮我们创建了 3 个 Skills。

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▲ 提示词来源:https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

感觉这套提示词不仅仅可以用在 Codex 里面,几乎所有的 Agent 产品,都可以用它总结出一些可复用的流程,以子 Agent、Skill,或者自动化的形式重新编排。

回顾我最近 30 天的工作,若历史记录不足则查看所有可用历史,并识别值得打包的重复性手动工作流。

按以下顺序使用可用证据:
– 最近的 Codex 会话和任务摘要。
– Codex Memories 和 rollout 摘要,用于寻找跨会话重复出现的模式。
– 如果启用了 Chronicle,用它发现 Codex 之外的重复工作。Chronicle 仅用于发现;重要细节尽量回到相关源系统确认。
– 现有技能、自定义智能体和自动化,优先复用或扩展已有内容,避免重复建设。

广泛寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖上下文,或适合标准化流程的工作。范围包括编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析,以及个人事务管理。

只有满足以下条件时,才把候选项纳入:
– 至少出现过两次,或明显会重复出现且重复成本高;
– 输入稳定、步骤可重复,并且输出或结束条件明确;
– 能明显提升速度、质量、一致性或可靠性;
– 当前还没有被充分覆盖。

选择最小且合适的形式:
– Skill:可复用的工作流或操作手册。
– 自定义子智能体:适合委派的、有边界的专项角色或调查任务。
– 自动化:定时或周期性的检查、报告、提醒或监控。
– Skip:过于一次性、模糊、敏感,或证据不足,不适合打包。

先输出一个简洁候选清单,包含:
– 重复工作流
– 支持证据与日期
– 频率 / 置信度
– 推荐形式:skill、subagent、automation、扩展已有内容,或 skip
– 为什么值得或不值得创建

然后只创建高置信度且当前缺失的项目。保持范围狭窄、实用、了解数据来源,并且容易验证。不要创建猜测性的、重叠的,或过于宽泛的资产。

最后总结:
– 你创建或扩展了什么
– 你刻意跳过了什么
– 哪些内容还需要更多证据后才能打包」

我们还依照 Tibo 分享的使用 Codex 来取消我们不需要的付费订阅服务,由于订阅项目较少,但是有很多无意中订阅的 newsletter,所以我们输入「请查看我的电子邮件,列出我付费订阅的所有服务,以及订阅了哪些邮件通知,并和我确认哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的工具,打开 Gmail,检查我的电子邮箱,发现付费订阅的项目较少,着重为我列举了一些「可退订的邮件通知」。

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Codex 会自动搜索相关的邮件

新加入 OpenAI 的员工 Jason Liu 也分享了如何榨干 Codex 的用法,他提到自己喜欢使用 Codex 的语音输入功能,所有的对话线程不再一次性重置,而是跨对话保留上下文,以及使用 Obsidian 库来作为 Codex 的持久记忆层。

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前段时间,我们分享了一篇文章,是说几乎所有模型公司,都要做自己的 Agent 产品,模型公司和产品公司之间的界线会越来越模糊。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他认为仅凭模型本身已经不再是产品;Google AI Studio 负责人 Logan 在跟帖中回复,模型、工具和产品之间的共生关系如今已成为一种趋势。

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从目前来看,Codex 大概会是体现 OpenAI 模型能力最有力的一个产品。

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▲ Codex 重新设计了网站主页,让它更像是一个能为所有人提供帮助的 AI 工作助手,而不是仅限于帮助开发者做代码补全

Codex 负责人 Tibo 提到「总体规划是发布更好、更高效的模型,并且每周都发布更好的产品。还要增加计算能力。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领市场的 Agent 产品里脱颖而出,Codex 的进展确实让人值得期待。不过, Tibo 还贴心地提醒我们,好用,也记得多出去走走,Codex 没法替我们体验真实的生活。

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▲ 龙虾之父已经对 Codex 上瘾了,留言说起来容易做起来难

2026-05-26 10:00:15

5 月 25 日,由电气电子工程师学会(IEEE)举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。

在会上,华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲,提出了一个全新的半导体发展定律:

应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则,通过逻辑折叠(LogicFolding)等创新技术,持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度,从而实现半导体与电子系统的持续演进。

1 ISCAS 2026 speech

图|微博 @人民日报

这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论,被华为称为「韬定律」(Tau Scaling Law)。

什么是韬定律

对于韬定律,我们首先需要知道的是:

「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样,代表某个人的名字,而是集成电路设计中的时间常数 τ(希腊字母 tau)。

2 die shot

τ 本身的概念非常简单,它代表了电路中信号电压发生转变(充电或放电)的快慢程度,可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。

更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态,两者之间是瞬间切换的,但在现实世界中并非如此。

3 gate

由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容,表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。

这种信号变化更像是电池一样:充电快满了才算「1」,几乎把电放空才算「0」。

而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间,这个时间就是 τ 。

4 binary signal with noise

因此,你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」,两者是相辅相成的——

τ 值越低,芯片区分 0 和 1 的速度就越快,晶体管开关切换的频率就越快,芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。

过去五十多年里,晶体管的体积占芯片大头,τ 延迟的主要来源是晶体管,摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。

5 scaling evolution

如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小,但周围导线被迫做得极细,反而导致内阻升高、τ 变大,宏观表现就是芯片提频越来越困难。

正是在这种背景下,华为的「韬定律」提出换个方向,不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——

晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了,未来如何通过其他综合手段降低 τ 值,才是提升芯片频率和效能的新追求。

立体堆叠将成为主流

再回看何庭波的那句话,就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律,也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一:逻辑折叠(LogicFolding)

这个词看上去非常高大上,但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。

换言之,既然如今导线成为了延迟的主要来源,那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构,避免导线绕路、降低内阻,从而优化 τ 延迟。

6 stacking

这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。

英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC,本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。

这样一来,原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」,导线的电阻和寄生电容都可以有效降低,优化 τ 延迟、提升宏观频率。

7 intel foveros

除了通过立体堆叠缩短线路长度之外,整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术:背面供电(Backside Power Delivery)。

根据计算,在 5nm 及以下节点,供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。

这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路,往往需要在布线上反复迂回:

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图|哔哩哔哩 @极客湾

再加上自己被晶体管挤压得越来越细,结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容,导致 τ 延迟失控。

而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术,在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率,极大减少了芯片布线的压力。

目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络(BSPDN)技术,但可以明确的是,逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了:

……在电路层面:采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制,显著缩短关键路径布线,有效降低信号传播的电阻和电容负载,最终提升晶体管密度和电路性能。

麒麟何时归来

在看过上面一大堆技术术语之后,大家最想知道的肯定只有一件事:

我什么时候能买到?

9 I want all

然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛,何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」,两者都更偏向理论指导领域。

而众所周知,理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。

根据华为官方的介绍,在过去的六年里,华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片,服务于众多行业、领域和市场客户。

首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布,大概率是 Mate 90 系列产品,可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

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而到 2031 年,华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm(14Å)工艺的水平。

直到那时,我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。

值得注意的是,韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——

别忘了,如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片,本质上都是麒麟的同源产品。

而更重要的角色,比如未来华为昇腾计算(Ascend)系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品,无疑将会是韬定律的第一批受益者。

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图|华为

同样在 ISCAS 2026 上,何庭波还说道:

……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上,没有一家企业可以独自完成所有答案。

在韬定律的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作,共同推动半导体与电子产业持续发展。

当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候,技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

2026-05-26 08:18:37

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华为公布芯片设计新成果,华为 Mate 90 或首发麒麟 2026

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华为公布芯片设计新成果,华为 Mate 90 或首发麒麟 2026

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据《人民日报》消息,2026 国际电路与系统研讨会 25 日在上海举行,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中,正式发表「韬(τ)定律」。

报道指出,这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。基于该定律,华为过去六年已成功设计并量产了 381 款芯片。

值得一提的是,演讲中何庭波提到,今年秋天面世的麒麟 2026 芯片将首次完整采用「逻辑折叠」技术,华为 Mate 90 有望首发搭载。

据悉,「韬定律」提出以「时间缩微」替代「几何缩微」,以系统性降低时间常数(韬τ)为目标,通过逻辑折叠等创新技术,持续压缩信号传播时延,不断提升晶体管密度,实现半导体与电子系统的持续演进。

「韬定律」构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年,基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。

针对半导体行业未来的发展,何庭波表示:「未来一定属于开放合作。在『韬定律』的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作,共同推动半导体与电子产业持续发展。」

🔗 相关阅读:华为芯片的鸿蒙时刻

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DeepSeek 登顶全球调用榜

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5 月 18 日至 5 月 24 日,OpenRouter 平台全球 AI 大模型总调用量达到 28.9 万亿 Token,较前一周增长 7.4%,并已连续 5 周上涨。

其中,中国 AI 大模型周调用量为 9.22 万亿 Token,环比增长 19.89%;美国 AI 大模型周调用量为 4.93 万亿 Token,环比增长 16.27%。

中国大模型周调用量已连续 4 周超过美国,DeepSeek-V4-Flash 登顶 OpenRouter 全球调用榜。

Gurman:Apple Watch 需要重启健康叙事

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彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 在 PowerOn 通讯中写道,Apple Watch 正面临 Whoop、Oura、Fitbit 等健康穿戴设备的更直接竞争,苹果需要重新梳理 Watch 和健康业务的产品节奏。

报道提到,Apple Watch 已经从通知和运动记录工具扩展到心率、睡眠、助听、跌倒检测等健康场景,但近几代硬件更新幅度较小,新的健康传感器和服务化能力没有形成清晰的增长叙事。

与此同时,Oura 以戒指形态强化睡眠和恢复监测,Whoop 以订阅和高频身体数据服务留住核心运动用户,Google 也继续整合 Fitbit 能力。

古尔曼认为,苹果并不缺健康入口,而是需要让硬件、软件和健康服务更紧密地更新。其通讯还提到 iOS 27、AirPods 设置与健康功能可能在 WWDC 前后继续补强,Watch 业务会被放在更大的个人健康设备组合里重新定位。

抖音副总裁辟谣「短视频猪食论」传闻(抖音副总裁辟谣腾讯字节起争执)

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据鞭牛士报道,针对近日网传「字节跳动副总裁反击腾讯副总裁低质短视频像猪食」的说法,抖音集团副总裁李亮发文辟谣,称「谣言,我没有说过这样的话,也没有其他『字节副总裁』说过这样的话」。

这起传闻源于旧话题被重新拼接传播。腾讯副总裁孙忠怀此前曾在公开场合批评低智低俗短视频拉低用户心智,相关表述后来被外界概括为「猪食论」。这次传播中,部分平台把「都是卖猪食的,谁也别看不起谁」归到字节高管名下,引发腾讯、字节互怼的解读。

立讯精密:光连接和铜连接会长期共存

据人民财讯报道,立讯精密近日在年度股东会交流环节回应投资者提问,称公司主张的「光铜并进」与头部客户布局光芯片、光纤厂商并不矛盾。公司表示,在当前服务的产品中,未来光连接的需求规模会远大于铜连接,但铜连接本身仍有较高技术门槛。

两条路线面向不同距离和速率场景:短距离场景适用铜连接,长距离及更高速率场景对光连接需求更大;当铜连接接近信号传输极限时,需要通过光连接解决问题。

这番回应对应的是 AI 服务器和数据中心互连需求上升。英伟达等头部客户正在推进光芯片、光纤和高速互连生态,供应链厂商需要同时覆盖铜连接、光连接和相关组件,才能适应不同机柜、节点和集群距离。

银河证券:钠离子电池规模化节点临近

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银河证券研报称,宁德时代在「极域之约」超级科技日宣布钠新电池预计于今年第四季度规模化量产,钠离子电池产业链因此进入更明确的量产验证阶段。研报判断,动力、储能和两轮车是钠离子电池重点放量领域。

银河证券预计,钠离子电池出货量将在 2026、2027、2028 年分别达到 25GWh、92GWh、221GWh,到 2030 年突破 600GWh。

钠电池并不直接取代高端锂电池,而是先在成本、低温、安全性要求更明确的场景建立规模。后续放量还要看正负极材料、电解液、隔膜和整车 / 储能客户验证节奏,宁德时代的量产节点会成为产业链跟进的重要参照。

宇树科技 6 月 1 日上会,发行估值至少 420 亿元

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据财新报道,宇树科技将于 6 月 1 日上会,从受理到上会仅历时 73 天。报道提到,本次发行对应至少 420 亿元估值。

宇树科技 2024 年已扭亏为盈,2025 年前三季度营收增至 11.67 亿元,净利润 1.05 亿元,人形机器人业务是最大推动板块。它此前以四足机器人打开市场,近两年则把人形机器人、运动控制和开发者生态放到更前面。

具身智能赛道今年仍处于融资、发布和量产验证密集期。宇树若完成上市进程,会成为国内人形机器人公司进入资本市场的重要样本。

长鑫科技董事长承诺让渡 7.68 亿股激励员工

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据公开招股书信息,国内 DRAM 厂商长鑫科技进入科创板 IPO 上会阶段,创始人、董事长朱一明承诺将其持有的 7.68 亿股股份在上市后 10 年内全部分配给公司员工,不包含其本人。

招股书显示,朱一明合计持有长鑫科技 15.98 亿股,其中大部分来自员工持股计划对应的间接持股。他还承诺上市后所持股份锁定 10 年,后续 10 年每年减持不超过 20%,锁定与减持约束覆盖 20 年周期。

经营数据方面,长鑫科技今年一季度营业收入 508 亿元,同比增长 719.13%;归母净利润 247.62 亿元。公司预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元,归母净利润 500 亿至 570 亿元。、

此次 IPO 拟募资 295 亿元,主要投向存储器晶圆制造量产线升级、DRAM 技术升级和前瞻研发项目。上交所上市委计划于 5 月 27 日审议其首发事项。

美团、腾讯参投机器人公司天机智能 10 亿元融资

昨天,机器人公司天机智能官宣完成 10 亿元融资,投资方包括美团、腾讯等。

界面新闻报道指出,美团和腾讯参与投资,也让这笔融资带有更明确的应用想象:配送、本地生活、服务业和企业级自动化都可能成为机器人公司争夺的方向。

💡 Google CEO:已为斯坦福演讲准备「应对嘘声策略」,公众对 AI 的忧虑「是合理的」

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据《商业内幕》报道,Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)接受科技播客《Hard Fork》采访时表示,他将于下月在斯坦福大学发表毕业典礼演讲,并已意识到自己可能面临毕业生的嘘声。今年,AI 话题在多场毕业典礼上引发了学生的公开抵制。

前 Google CEO 埃里克·施密特在亚利桑那大学发言时遭到嘘声,Big Machine Records CEO 斯科特·博切塔在中田纳西州立大学谈及 AI 对音乐和媒体的影响后同样遭遇反弹。播客主持人由此向皮查伊提问,他的「应对嘘声策略」是什么。

皮查伊对此坦承,这一挑战是真实存在的——他执掌的公司正是 AI 浪潮的核心推手,而许多即将进入职场的毕业生,正担忧这项技术会蚕食他们的工作机会。

他表示,自己「一直对年轻一代抱有极大的乐观」,AI 并不会改变这一点,他希望在演讲中分享个人经历。他同时指出,这届毕业生「既将推动 AI 的进步,也将承受其影响」。

皮查伊也承认,公众对AI的忧虑「是合理的」,「人类还没有进化到能够处理如此大规模变化的程度」,他认为此轮变革的量级前所未有。

报道援引皮尤研究中心数据指出,约半数美国人对 AI 在日常生活中的普及感到「忧虑多于期待」;今年至少有十余家大型公司将裁员部分归因于 AI 带来的效率提升;今年初,应届毕业生失业率更创下四年来新高。

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3299 元起,荣耀 600 超级版发布

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昨天,荣耀 600 超级版正式发布,售价 3299 元起。该机采用 3D 星河美学设计和双重磁吸工艺,搭载一块 0.98mm 四等边屏幕。

配置上,荣耀 600 超级版搭载第四代骁龙 7 移动平台,内置 8600mAh 青海湖电池,支持 IP68、IP69 和 IP69K 防尘防水。影像部分配备 2 亿像素超清大底主摄,并支持 4K 闪光微单 Live、双对称 AI 变焦闪光灯和 4K Live 直出。

3499 元起,OPPO Reno16 系列发布

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昨天,OPPO Reno16 系列正式发布,包含 Reno16 和 Reno16 Pro 两款机型,起售价 3499 元。该系列继续主打轻薄机身、人像影像和高辨识度外观。

Reno16 标准版采用 6.32 英寸 1216P 120Hz 屏幕,搭载天玑 8550 处理器,后置 2 亿像素主摄、5000 万像素镜头组合,并配备 6700mAh 电池。Reno16 Pro 版本提供更高定位配置,4499 元起。

OPPO 同场还推出 Bubble 潮玩自拍屏和 Enco Air5s 耳机,售价分别为 499 元、269 元。

64 万美元起,法拉利首款纯电车型 Luce 正式发布,Jony Ive 操刀设计

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法拉利昨日正式发布旗下首款纯电动车型 Ferrari Luce,这也是该品牌首次推出五座车型。Luce 起售价为 55 万欧元(约 64 万美元),定位超豪华纯电 GT。

Luce 的内饰设计由苹果前首席设计师 Jony Ive 及工业设计师 Marc Newson 创立的设计公司 LoveFrom 主导,大量采用玻璃与抛光铝材。车内配备 OLED 屏幕,方向盘上设有拨片,可在五个档位间切换扭矩输出力度。

声音体验是此次发布的重要议题之一。法拉利表示,团队历时五年、经过约 4 万公里的测试,最终选择在后轴安装加速度传感器,实时捕捉电机与底盘的真实振动,通过算法过滤后放大「更具音乐感」的频率,同时向车内外传递。

华为 nova 16 全系列外观公布

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昨天,华为官方正式公布了 nova 16 系列的四款新机,分别为 nova 16 Ultra、nova 16 Pro、nova 16 以及 nova 16z。新机定档 6 月 1 日正式发布。

Galaxy Z Fold 8 Ultra 名称泄露,但并不是全新形态

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9to5Google 报道称,三星相关材料中出现「Galaxy Z Fold 8 Ultra」命名线索,但报道判断它未必对应外界直觉中的全新形态折叠屏 Ultra 机型,而是将沿用至原本被认为是标准版的 Galaxy Z Fold 8。

此前,外界普遍预计三星会推出一款名为「Galaxy Z Fold 8 Wide」的宽屏折叠机,以对标苹果传闻中的首款折叠屏手机「iPhone Ultra」——后者据报道将采用更宽的横向展开形态,与 Oppo Find N 及初代 Google Pixel Fold 的设计思路相近。

然而,据最新爆料,三星调整了命名策略,将「Ultra」品牌赋予规格更高的标准折叠机型,而非那款宽屏新形态机型。

从规格角度来看,这一决定有其内在逻辑。据现有爆料,宽屏版机型仅配备双摄系统与 4800 mAh 电池,而标准折叠机型则搭载三摄系统与 5000 mAh 电池。

腾讯 ima Copilot 全面开放

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腾讯昨日宣布,ima Copilot 在灰度一个月后面向所有用户开放。

ima Copilot 的定位是个人知识 Agent,而不是单纯聊天框。它可以读取用户在 ima 中保存的文件、笔记和资料,做跨文件汇总、整理和生成;同时支持长期记忆、用户档案、Copilot 设定、经验技巧记录,以及除官方模型外接入外部模型 API Key。

这次更新还把 ima 知识号扩展到 Skill 发布能力。ima 的知识广场不只分发内容,还可以分发可安装的能力模块,ima 把知识库、记忆和技能系统放在同一工作流里,让用户从「存资料」进入「让资料参与任务」。

面壁智能开源 1.58-bit 端侧大模型 BitCPM-CANN

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面壁智能、清华大学和 OpenBMB 开源社区昨日宣布开源 BitCPM-CANN,这是其低比特大模型训练方向的新成果,也是基于华为昇腾国产算力平台完成端到端训练并开源的三值 1.58-bit 大模型系列。

BitCPM-CANN 覆盖 0.5B、1B、3B、8B 四个尺寸。面壁智能称,相比传统 BF16 精度,它在推理阶段可释放约 6 倍显存空间,并在与同尺寸 MiniCPM4 全精度模型家族的 11 项任务对照中保留 90% 至 97.2% 的模型能力。

这次开源的重点转向量化感知训练路线:模型从训练初始阶段就学习用 -1、0、+1 三值权重表达知识。面壁智能把这一能力指向手机、PC、汽车等端侧设备场景,称同等设备内存可承载更大参数规模,未来有机会让手机运行 60B 级模型

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《处方药网络零售合规指南》发布,明确严禁 AI 替代审方

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据新闻联播报道,我国《处方药网络零售合规指南》日前发布。相关统计显示,我国药品网上零售规模 2024 年突破 700 亿元,2025 年突破 800 亿元。

指南针对网络售卖处方药中的「不凭处方销售」「处方药信息展示不当」等问题提出规范要求:

国家药监局药品监管司相关负责人表示,平台企业要审核入驻商家资质,检查平台信息展示,并对平台上发生的经营行为进行管理。发现违法违规行为时,平台应立即制止并及时报告药品监管部门。

特斯拉推出世界杯限定运动周边,设计灵感来自 Cybercab

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据 Not a Tesla App 报道,特斯拉在线商城近日上新一组足球主题生活方式商品,时间点接近 2026 年世界杯开赛。

这组商品延续了特斯拉把车型设计语言延展到周边商品的做法包括服饰和足球相关运动周边,整体采用黑色设计,并加入与 Cybercab 相关的金色视觉元素。

《洛克王国:世界》主策划回应 S2 舆情

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据游戏葡萄报道,《洛克王国:世界》上线不到两个月后,因 S2 赛季更新出现暗改和大量 Bug 引发玩家舆情,B 站官方动态评论量迅速累积到十几万、几十万楼。争议集中在两类问题:

主策划在回应中否认团队「换血」「空降」等说法,称问题来自项目管理、开发节奏和版本质量控制,而非外界猜测的团队被替换。

这次回应更像一次项目复盘。文章提到,主策划承认上线以来多次节奏判断失误,团队需要处理老玩家期待、移动端新用户和产品长期运营之间的冲突。

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《给阿嬷的情书》票房突破 10 亿元

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电影《给阿嬷的情书》5 月 24 日票房突破 10 亿元,成为今年第五部票房超 10 亿元的国产片,也是春节档之后首部达到这一票房段位的国产电影。

澎湃新闻的报道指出,影片在五一档上映前讨论度并不高,竞争对手中不乏明星阵容和大制作影片。上映后,它凭借潮汕地域质感、家庭叙事和观众口碑逐步扩大票房,豆瓣开分 9.1 分,也成为今年国产电影高分案例之一。

字节游戏首曝 AI 参与制作的修仙 RPG《不问凡尘》

据「游戏葡萄」报道,字节游戏新项目《不问凡尘》发布首曝 PV。这是一款主打影视化演出与回合制 RPG 的修仙题材游戏,计划在今年 ChinaJoy 展台与小规模玩家见面,并在今年内上线 PC 端。

报道提到,游戏演出大量使用 AI 参与制作,团队曾使用 Seedance、GPT 等模型生产内容。制作团队称,项目目前人员不超过 20 人,开发约半年,整体进度约 30%,目标是把 AI 影视化演出、多分支剧情和传统回合制 RPG 结合起来,而不是停留在 AI 炫技 Demo。

试玩版本里,游戏通过第一人称视角、动态角色表情、AI 配音和 QTE 分支强化沉浸感。角色能读出玩家输入的名字,团队后续还计划加入玩家上传形象、成为游戏角色等定制内容。

DeepSeek 之于大模型,就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比,因为它的本事你挑不出毛病,你的钱包它也从不为难。

最近,DeepSeek 官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 将永久降价。同时,DeepSeek 表示,API 已完成输出提速与服务扩容,速度更快,服务更稳定,默认支持 500 并发,企业用户可以在线申请更高并发。

发布模型,再给出折扣,接着降低缓存命中价格,最后把临时优惠变成长期价格。大模型 API 的价格基准正在被重新改写,而低价模型背后的下一站,很可能是 Agent。

DeepSeek 永久降价,梁文锋把 Token 价格打骨折了

让我们先来简单梳理一下 DeepSeek 的降价时间线:

时间线的关键之处,在于临时折扣变成了永久降价。调整之后,DeepSeek-V4-Pro 输入缓存命中价格从 0.1 元每百万 Tokens 降至 0.025 元,输入缓存未命中价格从 12 元每百万 Tokens 降至 3 元;

输出价格从 24 元每百万 Tokens 降至 6 元。叠加默认 500 并发和服务提速后,官方 API 对开发者和企业的吸引力进一步提高。

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▲ 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick\_start/pricing

而价格下调最直接的影响,是把任务成本推到开发者决策的更前端。

在代码场景里,一次任务可能要读取项目文件、分析日志、多轮修改、反复运行测试,Tokens 消耗很容易放大。

长上下文、代码库分析、批量重构、自动测试、Agent 多轮执行这些高消耗场景,开始更接近个人开发者和小团队的预算范围。

过去,开发者选择 Claude、OpenAI 或 Gemini,主要看模型能力、稳定性、生态和使用习惯。DeepSeek 打骨折的永久降价,也意味着在绝对的性价比面前,开发者使用习惯也是可以轻易改变的。

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顺着这条线,DeepSeek 一贯的市场角色也更清楚了:用低价、开源和强推理能力,持续建立大模型市场的价格优势。对国内模型厂商来说,V4-Pro 永久降价相当于重新划了一条 API 定价线。

智谱、MiniMax、月之暗面这类同样依赖 API 收费、又面向开发者和企业客户的模型,压力可想而知。反观 Claude、OpenAI、Gemini 等海外头部模型,由于市场、客户结构和生态位置不同,短期冲击则相对有限。

但如果 DeepSeek 后续推出类似 Claude Code 的编码工具,再用低 token 成本支撑高频调用,价格敏感的开发者群体会更容易被吸引过来。

梁文锋此前对 DeepSeek 定价哲学的解释,也能放到今天理解。

早在 2024 年 DeepSeek V2 降价时,梁文锋就提到,DeepSeek 只是按照自己的节奏做事,核算成本后定价,原则是不贴钱,也不赚取暴利。他还说,降价一部分来自下一代模型结构探索带来的成本下降,另一部分原因是 API 和 AI 都应该是普惠的、人人用得起的东西。

比起把 API 当成高毛利收费入口,DeepSeek 则更像是在用过硬的 Infra 实力压低推理成本,再用低价吸引开发者、应用和下游生态进入自己的轨道。

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X 平台博主 @bookwormengr 最近在一篇题为《DeepSeek’s 10 trillion USD grand strategy(DeepSeek 的十万亿美元棋局)》的长文中,给出了一个更激进的解释。

他认为,DeepSeek 的真正目标未必是和智谱、月之暗面、MiniMax 竞争,也不是急着补齐多模态、语音、视频这些产品线,而是通过持续降低训练和推理的资源需求,推动一套更便宜、更分散的 AI 硬件生态成形。

在他看来,DeepSeek 的长期价值不只在模型本身,而在于让更多国产存储、GPU、ASIC、网络芯片和异构硬件进入大模型训练与推理体系。

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这个判断未必能完全兑现,但它解释了 DeepSeek 一系列选择背后的方向:

MoE、MLA、DSA、GRPO、RLVR、KV Cache 压缩、Dual Path、TileLang,表面上看是模型架构和推理工程优化,往深处看,都是在降低对高端 HBM、顶级 GPU 和 CUDA 生态的依赖。

一系列降价公告里,最值得关注的不只是输出价格下降,还有缓存命中价格下降。

在大模型推理过程中,KV Cache 是一个关键成本项。模型处理长上下文时,需要把历史 tokens 对应的 Key 和 Value 存起来,后续生成时反复使用。上下文越长,需要保存和读取的缓存越多,对显存、带宽和存储系统的压力也越大。

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普通聊天里,缓存压力不一定明显,但在进入代码、长文档和 Agent 任务后,成本结构会迅速变化。@bookwormengr 在长文里专门算了一笔 KV Cache 账。

他以 100 万 tokens 上下文、8 bit KV 精度和 16 bit 索引精度为前提,估算 DeepSeek V4 只需要约 5.48GB HBM,而 GLM5 约为 60GB,Qwen3-235B-A22B 约为 89GB。

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长上下文和 Agent 任务真正贵的地方,不只是模型生成本身,还有缓存、显存、带宽和重复上下文搬运。

一个 Code Agent 处理项目时,可能要反复读取同一个代码库结构、同一批文件、同一段任务历史、同一套系统提示词和同一批测试日志。若每一轮都按完整上下文重新计费,长任务很快会变贵。缓存命中价格下降后,重复上下文的成本会明显变低。

DeepSeek 近年来在 MoE 架构、长上下文、KV Cache 压缩和推理效率上持续投入的表现有目共睹。降价是技术迭代后的必然结果,也将彻底搅动 AI 编程市场格局。

为什么必须做中国版「Claude Code」?

最先被牵动的,是 AI 编程工具的订阅模式。

市面主流 AI 编程工具均推出 Coding Plan 月付订阅,为用户提供代码补全、模型调用、Agent 执行等权益。在轻量化补全时代,单次调用消耗极低。

但 AI 编程已从单次补全迭代为全流程 Agent 自动化编码,模型可独立完成代码修改、测试运行、报错修复,单次任务 Token 消耗大幅提升。

当底层 API 又同时大幅降价,Coding Plan 也必须找到新的支撑点。这个支撑点,更可能落在工程能力上——比如能不能更好地读懂项目结构,能不能精准选择上下文,能不能控制 tokens 消耗,能不能稳定修改代码,能不能处理 Git、终端、CI/CD,能不能在企业环境里管理权限和审计记录?

同样要重新定位的,还有 API 中转站。对个人开发者来说,便宜和好用仍然重要。但对企业来说,稳定、可审计、可控、可迁移更重要。

沿着这个逻辑继续看,Coding Plan 和中转站的改变只是表层。低价之后更值得追问的,是开发者入口究竟掌握在谁手里。

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Google CEO Sundar Pichai 最近接受了《Hard Fork》采访,他首次公开承认,Google 在文本、多模态、语音、推理和整体智能上都很有竞争力,但在 agentic coding 这一类能力上,尤其是工具调用、指令跟随和长周期任务,目前还有差距。

他还提到,更关键的是把模型放到真实世界里使用,让数据回流,继续迭代。Pichai 特别说到,coding 是一个需要接触 data flows(数据流)的领域。

终端工具能看到开发者如何提出任务,如何追问,什么时候接受建议,什么时候放弃,什么时候要求模型继续修复。它还可以通过测试结果、终端日志、文件变更和 Git 提交,判断一次 Agent 执行是否完成任务。这类数据,对 coding model 和 Agent 产品都非常有价值。

从公开招聘动作看,DeepSeek 近期围绕 Agent 的动作也变得密集。

我们也可以看到岗位里出现了 Agent 深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师、产品经理、研发工程师等角色。更关键的是,DeepSeek 资深研究员陈德里直接发出招聘信息,提到要从零开始构建 Code Harness。

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如其所说,Model + Harness = Agent,在 Agent 产品中,模型负责理解和生成,Harness 负责把模型能力带入真实工程环境,相当于模型外面那套「执行系统」。

DeepSeek 版 Claude Code 不能只给开发者一个对话框,而要给开发者一个能持续执行任务的工程系统。

崔添翼加入 DeepSeek 后受到关注,也和 Code Agent 的工程属性有关。

公开信息显示,崔添翼本科毕业于浙江大学计算机系,曾因信息学竞赛保送浙大,6 次获得 ACM 亚洲区域赛金牌,之后在 Jane Street 工作 9 年,并联合创立 TSY Capital。

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Code Agent 的难点不只是生成代码,还要在真实项目里持续执行任务。量化交易系统长期强调低延迟、稳定性、自动化执行和风险控制,这些经验放到 Agent Harness 上,至少在工程范式上是相通的。

而 Agent 工具的产品能力,不只包括写代码,也包括权限、审计、数据隔离和安全策略。

这反过来给 DeepSeek 这样的国产模型提供了机会。如果 DeepSeek 能把低成本模型、Code Harness、本地部署、企业级权限控制结合起来,它在政企、金融、制造、能源等对数据敏感的行业里,会有更强的替代价值。

DeepSeek 做中国版 Claude Code 的逻辑也正在于此:低价 tokens 把更多开发者吸引进来。低缓存价格让 Agent 任务运行成本下降。Code Harness 让模型进入开发环境。真实工作流又会反过来帮助 DeepSeek 改进模型和产品。

就像滚下坡的雪球,越滚越大,滚得越快。降价只是推下山的第一把力,往后它会自己越滚越沉,谁也拦不住。

2026-05-25 12:05:47

一个 8B 参数的大模型,通常需要约 16GB 显存。参数越多,越吃显存,这就是为什么,内存价格一天比一天高。

现在,有一种方法,可以省下 6 倍显存,却几乎不损耗模型性能。

过去两年,围绕这个看似极端的思路,一条全球性的技术竞赛正在成型。而就在这条赛道上,一个完全基于国产算力的方案,刚刚给出了自己的第一个回答。

模型被压到了不到 3B,同时,能力却可以保留 97%,甚至更进一步,如果结合 MoE 架构,未来可以直接在一部 8GB 内存的手机,运行 600 亿参数的大模型。

听上去匪夷所思,怎么做到的?

三个值,能跑大模型吗

传统大模型用非常精确的数字存储,意味着每个权重可以取几万种不同的数值,精度很高,但也很占内存。三值量化是一个极端的反向操作:直接把可选的数值从几万种砍到三种。技术上,这被称为 1.58-bit,因为编码三个值恰好需要约 1.58 个二进制位。

这个压缩有多极端?打个比方:如果传统大模型的权重是一幅全彩照片,三值量化就是把它压成只有黑、白、灰三色的极简图形。

直觉上你会觉得这必然损失惨重。但过去两年的研究反复证明,模型权重里存在大量冗余信息。三个值,如果分配得当,足以承载绝大部分的模型能力。

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这不是一个新概念。2024 年,微软研究院发布了 BitNet b1.58,第一次系统论证了三值大模型可以逼近全精度模型的性能。微软随后在去年进一步发布了 BitNet b1.58 2B4T,一个 20 亿参数、4 万亿 token 训练的开源三值模型。上个月,美国公司 PrismML 发布了 Ternary Bonsai 系列,宣称是首批商业可用的 1.58-bit 模型。

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上:Llama FP16架构,下:微软研究院开发的BitNet架构

学术界也同样在跟进:Tequila 提出了解决三值量化中「死权重陷阱」的新方法,TernaryLM 探索了从零开始的原生三值训练。

一条全球赛道正在成型。但有一个关键问题始终没有被回答:

三值大模型训练,能在国产算力上跑通吗?

昇腾上的第一次

这一次,在华为鲲鹏昇腾开发者大会(KADC 2026)上,面壁智能给出了答案。

BitCPM-CANN 是面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布的三值大模型系列。它的意义不仅在于「又发了一个三值模型」。在全球赛道上,BitCPM-CANN 做到了三个此前没有人做到的事情。

第一次,在华为昇腾上端到端完成三值大模型训练。此前所有公开的三值模型训练都在 NVIDIA GPU 上完成。国产芯片阵营第一次拥有了自己的三值训练能力。
第一次,一次性把规模推到 8B。此前昇腾上的低比特训练停留在较小规模的验证阶段。BitCPM-CANN 直接发布了 0.5B、1B、3B、8B 四个档位,覆盖从手机到 PC 的完整端侧场景。
第一次,实现了与全精度模型的完整对照评测。11 项任务、四大类评测(常识、阅读理解、学科知识、数学推理),1B 到 8B 档位的能力保留率在 95.7%到 97.2%之间。

97.2%的能力保留率意味着什么?在 ARC、CMMLU、GSM8K 等主流评测中,BitCPM-CANN 三值模型与同尺寸 MiniCPM4 全精度模型的差距,已经小于许多全精度模型之间的差距。其中,3B 档位的保留率最高,达到 97.2%。

而且,这不只是论文里的数字,是能真正可以「拿来就用」的成果。BitCPM-CANN 的全部尺寸版本已经开源,0.5B 到 8B 四个档位都可以直接下载复现。

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对于熟悉面壁智能 MiniCPM 系列的开发者来说,BitCPM-CANN 就是 MiniCPM 家族的三值版本,还是一套生态。在同一个 GitHub 社区,家族前辈积累了 3 万颗星、Hugging Face 总下载量超 3000 万的「家产」,现在生长出来了新的方向。

6 倍显存,从服务器到手机都「吃到红利」

相比 BF16 全精度模型,BitCPM-CANN 节省约 6 倍显存,这个数字开发者最能直接感知:一个 8B 参数的全精度模型需要约 16GB 显存,BitCPM-CANN 三值版本不到 3GB,可以流畅运行在一部手机上,配合 MoE 与激活范围约束,60B 规模的模型有望装入终端设备。

硬件端也已经准备好了。高通最新的旗舰芯片 8850 和 8397 支持 2-bit 原生推理,BitCPM-CANN 提供的恰好是可以直接喂进去的低比特权重。

芯片厂商等供给,模型厂商等芯片,现在两边同时到位了,怎么不是一种「双向奔赴」。

手机厂商对端侧大模型的投入一直在加速。上周 Google I/O 上,Gemini Intelligence 全面接管 Android 设备,从手机到手表到车机;苹果也将在 6 月 WWDC 上展示下一代 Apple Intelligence 的重大升级。

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两大手机操作系统同时发力,共同指向一个现实:手机端侧要跑越来越强的 AI,内存就是最硬的瓶颈。谁能用更少的内存跑更强的模型,谁就掌握了下一轮竞争的主动权。

实际上,如果结合整个 AI 产业正在经历的阵痛,价值又会更上一层楼:4 月时,高盛把全年 DRAM 价格涨幅预期上调到 280%,美银预估全球 HBM 市场将达到 546 亿美元。

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AI 基础设施最紧缺的资源就是内存,6 倍显存红利意味着不增加物理内存,就能把模型能力提升数倍。在内存持续涨价的情况下,这不是优化,是刚需。

三值量化不是「用精度换内存」的妥协。当 97%的能力被保留下来时,说明传统 16 位模型里大量的精度可能是冗余的。三个值,足以承载一个大模型的绝大部分知识。低比特不再是工程上的节省手段,而是一种新的权重知识承载方式。

为什么是面壁智能,为什么是现在

当 AI 从云端走向终端,端侧模型正在成为个人智能设备的核心能力。手机、电脑、车机,每一个贴近用户的终端都在等一个足够小、足够强、足够省内存的模型。这条赛道的胜负手,不会是那些只会把模型做大的团队,而是能把模型做小、做轻、做到真正能跑起来的玩家。

为什么是面壁智能,能在端侧大模型这条路上,一直走在前沿?这个问题的答案不在 BitCPM-CANN 本身,而在这家公司过去几年,一直在做的一件看起来有些「不合群」的事。

面壁智能从成立之初就押注效率,在国内大多数团队追逐更大模型的时候,他们花了大量时间做底层训练框架 BM-Train,解决「怎么用更少的资源,训出足够好的模型」,这套基础设施积累是后来一切的起点。

在 1.58-bit 方向上,面壁智能的判断早于行业共识。许多数团队还在犹豫极低比特是否可行时,面壁智能就选定了这条路线,先在 GPU 上跑通了完整的训练流程和方法论,再整体迁移到昇腾平台上。可以说,BitCPM-CANN 不是把一个模型移植到了国产芯片上,而是把一整套经过验证的训练方法、效率路线和工程体系,搬进了国产算力的底座。

在模型层面,面壁智能的端侧模型 MiniCPM 系列在 GitHub 上积累了超过 3 万颗星,Hugging Face 开源总下载量超过 3000 万,是端侧大模型领域最受欢迎的中国开源模型家族。

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BitCPM-CANN 正是 MiniCPM 家族向三值量化的延伸,远不止一个展示性的「PPT 模型」,是一个真正可复用的工程地基。它背后的训练链路已经被沉淀为昇腾低比特训练的基础设施,后续所有想在昇腾上做低比特训练的团队,都可以在同一套底座上起步。

值得一提的是,BitCPM-CANN 还在华为昇腾上完成了端到端的三值训练,训练效率达到常规基线的 95%。这证明了这套方法论不依赖特定硬件平台,国产算力同样可以跑通。

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不是等硬件变得足够强大来适应模型,要让模型变得足够聪明来适应硬件。

从训练端的华为昇腾,到推理端的终端芯片,再到开源的模型和训练脚本,这是一条完整的国产闭环,框架国产,芯片国产,模型国产,方法论自主。面壁智能的下一步已经明确:进一步提升模型的能力保留率,用 MoE 架构扩展更大规模模型的容量,把 6 倍显存红利完整释放到部署中。更长远的目标,是覆盖从预训练到对齐的全流程低比特化。

从底层训练框架 BM-Train,到端侧模型家族 MiniCPM,再到 BitCPM-CANN,面壁智能用几年时间搭建了一套完整的端侧大模型技术体系。在全球赛道上,面对微软、PrismML,面壁智能展现出了独特的不同优势之处在于:从框架、方法论、模型到芯片适配,构建了一条完整的端侧技术路线。

当 AI 竞争从「谁的模型更大」转向「谁能让智能真正跑在每一台设备上」时,掌握端侧技术话语权的人,才站在了最有利的位置。

2026-05-23 12:33:43

10 万到 15 万的家用轿车市场一直有个规律:

想要省油,就得接受小排量发动机和单电机的组合,忍受平淡的加速表现;想要畅快的动力和四驱系统,预算门槛大概率要抬高到 15 万元甚至更高。消费者在很长一段时间里只能在经济和性能之间做单选题。

吉利银河星耀 7 MAX 打破了这种行业惯例。

这款轴距超过 2.8 米的中型插混轿车,补贴后售价定在了 10.68 万元,并且,它把过去属于高配车型的 P1 加 P3 加 P4 双电机四驱系统做到了近乎全系标配。

为什么是「近乎」呢?因为如果你不想要四驱,那么补贴后售价还能降到 9.88 万元。

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这种让用户去做减法的定价思路,无疑会给同级别的竞争对手带来不小的压力。

把双电机四驱拉入家用门槛

吉利星耀 7 MAX 搭载了一套名为 E-AWD 的智电四驱系统,这套系统由混动专用发动机以及三台电机组成。

P1 电机是一台大功率的专用发电机,负责高效补能;P3 和 P4 则是布置在前后轴的驱动电机。三者协同工作,让整车的最大功率达到了 312 千瓦(418 马力),峰值扭矩来到 526 牛·米。

在这组数据的支撑下,星耀 7 MAX 的零百加速时间定格在 5.4 秒。

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吉利整车研究院院长易新宇在发布会上点出了他们的考量。

以往的部分插混车型经常会面临「满电一条龙、馈电一条虫」的尴尬局面。星耀 7 MAX 利用大功率的 P1 发电机和高容量电池进行缓冲,在馈电状态下,发动机依然可以与前后驱动电机并联输出动力。不管电池电量多少,车辆都能保持一致的动力响应,且响应时间只要 0.01 秒

在实际的日常驾驶中,这套四驱系统发挥作用的场景远不止于直线加速。遇到雨雪天气的湿滑路面,或者在山路中急弯穿梭时,系统会实时监测路面附着力,并在极短的时间内完成四个车轮的扭矩分配,快速修正车身姿态,给驾驶员提供足够的操控信心。

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动力充沛带来的另一个隐忧是能耗,一台带大电池包的四驱轿车,自重本来就不小。

星耀 7 MAX 搭载了一块 28.3 度的神盾金砖电池,能够提供 220 公里的纯电续航,应付一周的城市通勤不成问题。在馈电状态下,官方标定的百公里油耗数据是 2.98 升,实测甚至跑出了 2.69 升的成绩。

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能实现如此低的能耗水平,电机物理层面的解耦发挥了很大作用。

吉利表示,在不需要四驱的平稳巡航路况下,后轴的 P4 电机可以做到零拖拽、零损耗。整台车在两驱模式下运行,减少了不必要的机械消耗,把每一滴油和每一度电都用在驱动车辆前进上。

强劲的动力输出,必须有稳固的底盘来承载。星耀 7 MAX 诞生于 GEA evo 架构,工程师在布局三电系统时,做到了 50:50 的前后轴荷比,为它的操控提供了物理基础。

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星耀 7 MAX 悬挂系统的用料也很扎实,它的后桥配备了加强型的五连杆独立悬挂,搭配了自适应可变阻尼减震器。

在经过城市里的减速带或者坑洼路面时,减震器可以根据路况实时调整软硬,兼顾滤震的舒适性。当车辆在高速状态下紧急变道或过弯时,减震器又会迅速提供更强的支撑力。

出色的不仅是硬件,易新宇还称,路特斯工程团队深度参与了这台车的底盘调校工作,他们在英国银石赛道等多个场地进行了多轮测试,把这台家用轿车的麋鹿测试成绩推到了 83.6 公里每小时。

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除了底盘部件,空气动力学设计同样在暗处发力。星耀 7 MAX 的车身造型遵循了严格的风阻管理逻辑,车头采用了圆润的曲面导流设计,引导气流顺着车身两侧平滑穿过。

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轮毂区域也是车辆行驶时产生涡流的重灾区。

在星耀 7 MAX 上,设计师在雾灯区域开辟了气帘通道,通过控制气流走向,在前轮外侧形成了一道无形的空气幕墙,大幅降低了轮腔内部的空气阻力,从而抑制高速行驶时前轴产生的升力,让车头牢牢贴紧地面。

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或许会有人说,这一设计在如今的新能源市场上并不罕见,但别忘了这辆车的售价——目前市场上 10 万元级车型前保两侧的导流口往往只是装饰,并没有贯穿风道,我愿称之为「空力风味设计」。

气流顺着车顶滑落至车尾,遇到了微微上翘的鸭尾,它将离开车身的空气转化为下压力,配合四驱系统的扭矩分配,让四个车轮获得更强的抓地力。

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从动力架构、底盘悬挂再到风阻管理,吉利把不少预算花在了这些平时看不见的底层部件上,为这台轿车打好了地基。

拥有了一副好身板,便有了发挥的空间。

赛道的底子,装下一个舒适的家

尺寸来到中型车的级别,车内布局就有了更多的发挥余地。

接近 5 米的车身长度和超过 2.8 米的轴距,给星耀 7 MAX 换来了 541 升的后备箱容积,装下六个 20 寸行李箱不在话下。座舱内,地板做到了纯平状态,肩部和腿部横向空间达到了 1.5 米。

落座后排,C 柱区域的软包提供了 270° 的包裹感,高配车型的后排配备了通风、加热和按摩功能,也带有老板键。宽敞的中央扶手处集成了控制屏幕和小桌板,照顾到了商务接待或者家庭出行需求。

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视线转移到前排,车机用的是吉利招牌的 Flyme Auto 2.0 系统,这套系统在手车无感互联方面积累了不少用户口碑。吉利表示,配合带有 16 个扬声器的无界之声大师版音响,车内的影音体验也做到了同级前列。

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最有意思的是,你还可以选装一个名为「Eva」的小机器人。

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是的,吉利也拥有了属于它的 Nomi。

EVA 可以通过近百种拟人表情与驾驶员互动,还支持手机 NFC 触碰流转导航地址。

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在辅助驾驶层面,千里浩瀚 H3 方案提供了高速公路和高架桥的领航辅助功能,日常也能应对记忆泊车和遥控泊车等复杂的停车场景。

不仅是辅助驾驶,日常驾驶的安心感很大程度也来自于一些隐性的安全机制。

星耀 7 MAX 配备了一套全场景爆胎稳行系统,当高速行驶发生爆胎,系统会在 0.175 秒内锁定失压的轮胎,并在 0.3 秒内完成车身姿态的修正。据官方给出的测试数据,它最高能够应对时速 160km/h 的直线爆胎。

星耀 7 MAX 能展现出这种级别的底盘能力,离不开吉利对驾控的持续追求。在刚刚结束的 2026 赛季 TCR 世界巡回赛意大利站中,吉利成功拿下了分站冠军。令人意外的是,他们的冠军赛车不再是领克 03,而是吉利星瑞。

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显然,吉利要在整个品牌层面进一步强化驾控标签。

那么,把赛道级的底盘调校放在一台家用车上,到底有什么实际价值?

家庭用户平时开车很少会踩全油门,更不会去探寻车辆的物理极限。

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答案是工程冗余。暴雨天积水的高架弯道,乡道上突然窜出的非机动车,都是随时可能出现的隐患。在这些突发瞬间,底盘极高的循迹性和悬架的快速支撑,能把车辆失控的临界点往后推很远。

平时用不到的机械上限,在关键时刻就是一条保命的防线。只有当安全感建立起来之后,谈论驾驶乐趣才顺理成章。

我认为驾驶的快乐不该只属于赛道,要让每个人都能感受性能,找到快乐,爱上驾驶。只有这样,我们中国的汽车运动才能越来越繁荣。

冠军车手马青骅在发布会现场的这番话,恰好给这台车做了收尾。在家用轿车讲究精打细算的大环境里,多给一点底盘和动力上的冗余,说不定真能让平淡的通勤路变得有些不一样。

2026-05-23 08:30:56

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星舰 V3 首飞成功,22 颗模拟卫星成功释放,IPO 前关键验证完成

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今天凌晨,SpaceX 从美国德克萨斯州星舰基地成功发射第 12 次星舰测试飞行,完成了全新星舰 (Starship) V3 的首飞。火箭此前一天曾因液压销钉故障中止发射。

此次发射的 Starship V3 由上级飞船 Ship 39 与 Super Heavy 助推器 Booster 19 组成,整体高度超过 40 层楼,是迄今为止飞行过的最大、最强火箭

V3 版本搭载了多项升级,包括重新设计的 Raptor 3 发动机(更大推力、更低重量)、更大容量燃料箱,以及用于未来在轨加注和交会对接的推进系统改进。

升空后,助推器一级在完成级间分离后未能完成返回点火,随即失控坠入墨西哥湾。飞船上级在上升过程中出现一台发动机停机,但凭借剩余五台发动机延长燃烧成功进入预定轨道。

飞船随后顺利开启载荷舱,将 22 颗模拟星链卫星全部释放,部署速度明显快于此前版本。其中两颗被称为「Dodger Dogs」的改进型模拟卫星携带摄像头,在飞船外对其隔热板进行拍摄,为后续改进提供数据。

此外,SpaceX 决定放弃原计划的 Raptor 发动机在轨重启实验。截至发稿,飞船正在完成再入大气层阶段,通过了最高热流区,预计将在印度洋溅落。

微信解释消息撤回为何限制为 2 分钟

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微信派昨日解释了微信普通消息「2 分钟内可撤回」的设计依据。微信团队称,2 分钟内对方大概率还没读完,撤回更接近于「重新说」;超过 2 分钟后,对方通常已经阅读甚至回复,此时撤回会破坏聊天记录的连续性。

微信团队还解释了两个配套设计:

DeepSeek 700 亿融资曝光

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据彭博社报道,DeepSeek 正在进行一轮约 100 亿美元(700 亿元人民币)的融资谈判,估值达到约 450 亿美元。

两周前,外媒曝光的这个融资在数字还是500 亿元人民币(约合 73.5 亿美元)。知情人士透露,DeepSeek 创始人梁文锋计划亲自出资,金额可能高达 200 亿元,占整轮融资总额的 40%。

若交易达成,这将是中国 AI 初创公司有史以来规模最大的单轮融资。

知情人士称,DeepSeek 创始人梁文峰已向潜在投资者明确表示,公司将继续优先推进突破性人工智能研究,追求通用人工智能(AGI),而非短期商业化变现。同时,DeepSeek 也承诺坚持开源路线。

目前潜在投资方包括国家人工智能产业投资基金、腾讯、IDG 资本,以及砺思资本。不过彭博社强调,谈判仍在进行中,最终投资金额和参与方仍可能调整。

国产手机 618 前集体降价,部分旗舰降幅超过 20%

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据 21 世纪经济报道,近日,华为、小米、荣耀、OPPO 等国产手机品牌在电商平台集中降价,部分机型叠加补贴后的降幅超过 20%。主要变化包括:

此前,苹果已对 iPhone 17 Pro 等机型降价 1000 元;华为 Mate X7 最高降 1000 元,Mate X6 最高降 3000 元。雷军也在不久前的小米 17 Max 发布会上表示,内存价格上涨可能持续较长时间,并建议有购机需求的用户尽早购买。

DeepSeek-V4-Pro API 6 月起永久降价至原定价四分之一

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DeepSeek 官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 现行 2.5 折限时优惠将在 5 月 31 日 23:59 结束后转为永久降价。6 月 1 日起,该模型 API 调整为原定价的四分之一。

DeepSeek API 文档显示,V4-Pro 目前支持 1M 上下文,输入缓存未命中价格为每百万 tokens 0.435 美元,输出价格为每百万 tokens 0.87 美元;文档此前标注优惠期延长至北京时间 5 月 31 日 23:59。

本次调整把活动价格变成长期价格,开发者在 6 月后接入工具链、应用后端或企业内部服务时,将按新的 API 计费口径核算成本。

OpenAI 一季度营收领先 Anthropic 约 10 亿美元,但后者正在赶上

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据 The Information 报道,OpenAI 今年一季度营收为 57 亿美元,比 Anthropic 高约 10 亿美元。

同时,OpenAI 今年第一季度实现约 57 亿美元营收,较 Anthropic 多出约 10 亿美元;但从近期年化收入看,Anthropic 已接近 450 亿美元,高于 OpenAI 约 300 亿美元的年化水平。

这组数字把两家公司的竞争从模型能力和用户增长,进一步拉到商业化效率上。OpenAI 仍在一季度保持单季营收领先,但 Anthropic 的二季度预测和年化收入规模显示,Claude 在企业和开发者付费市场的增长速度正在加快。

荣耀否认 IPO 终止,开放员工减持退出通道

界面新闻从荣耀方面获悉,荣耀否认「IPO 确定终止」的内部传闻,并已向员工开放减持退出通道。荣耀称,公司遵照股改后一年没有上市约定,允许选择退股的员工获得分红补偿,正式退股方案将在三个月内完成。

报道称,已有多位荣耀员工表示会退股,部分离职员工也收到 HR 询问退股的电话。荣耀独立以来,官方从未明确具体上市时间表,但市场、渠道商、投资机构和员工层面曾多次形成上市时间预期。

截至今年 5 月,荣耀原定今年 3 月的辅导验收节点已过,证监会、深圳证监局和中信证券官网均没有出现辅导验收完成公告、第三期进展报告或验收申请。接近中信建投人士对界面新闻称,未听说荣耀终止上市。

知情人士回应腾讯文档拟撤销北京团队传言

据界面新闻报道,接近腾讯的知情人士回应「腾讯文档拟撤销北京团队」传闻称,腾讯文档团队近期以深圳为核心办公地,对部分区域职场团队进行调整,目的是进一步聚焦 AI 业务战略、提升 AI 产品团队协同效率。

该人士称,腾讯文档过去有少部分团队设在北京,大部分团队在深圳;公司已与受调整影响的员工沟通,并开放深圳、北京等地内部活水转岗机会,也会征求并尊重员工个人意愿。

持有医疗器械证也没用,智能手表将被排除医保报销

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据第一财经报道,国家医保局、财政部近日联合发布通知,通过建立定点零售药店个人账户支付白名单制度划定医保支付边界,明确智能通讯计时设备、按摩设备、保健品等非医疗用品及医疗附加值较低的器械耗材不得纳入白名单。

报道指出,华为 WATCH D2 等持有医疗器械注册批文的智能手表,此前在部分药店可使用医保个账支付,此次政策将其明确排除在外。

各省级医保部门原则上须于今年 9 月底前出台全省统一的支付白名单,届时上述可穿戴设备将正式告别医保支付通道。昨日记者致电多家药店,政策仍处于落地过渡期,各店答复不一。

三星内存芯片员工达成临时奖金协议,平均奖金可达 34 万美元

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据 The Verge 报道,三星电子半导体部门与工会就奖金方案达成临时协议,部分内存芯片员工今年可能获得平均约 34 万美元奖金。这一协议接下来将交由成员投票批准。

这场谈判此前围绕三星半导体业务奖金上限展开,工会曾威胁发起为期 18 天的罢工。The Verge 提到,奖金金额大幅上升的背景是存储芯片业务利润改善,AI 服务器对高带宽内存和先进存储的需求推高了部门业绩。

这也是三星近期劳资风险的后续进展。此前市场关注点在于谈判破裂是否影响芯片供应;临时协议至少把冲突推进到成员表决阶段。对于三星而言,AI 存储周期带来的利润增长正在转化为员工对绩效分配的更高要求。

微软消费营销负责人 Yusuf Mehdi 将于明年离职

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据 The Verge 报道,微软执行副总裁、消费者首席营销官 Yusuf Mehdi 宣布将于明年离开微软,结束 35 年任期。在离职前,他仍将负责 Windows、面向消费者的 Copilot 和 Microsoft 365 消费业务营销。

Mehdi 是微软过去数十年多个消费者产品节点的核心营销高管,参与过 Windows、Surface、Bing、Xbox 和 Copilot 等业务的市场叙事。报道提到,他在内部备忘录中称,离职前会继续推进当前工作,并协助交接。

腾讯音乐完成收购喜马拉雅,按监管要求解除独家授权

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据财新报道,腾讯音乐娱乐集团已完成对喜马拉雅的收购。交易完成后,腾讯音乐将按监管要求解除音频内容独家授权,并继续推进长音频业务整合。

喜马拉雅是国内主要在线音频平台之一,内容覆盖有声书、知识付费、播客和泛娱乐音频。腾讯音乐原有业务则包括音乐流媒体、在线 K 歌和社交娱乐服务。两家公司合并后,腾讯音乐在长音频内容和用户场景上的覆盖会进一步扩大。

监管要求解除独家授权,是这笔交易完成后的关键限制条件。腾讯音乐可以整合喜马拉雅的内容和商业化能力,但不能通过独家授权继续锁定音频版权供给。

💡 OpenAI「危机大师」:AI 叙事不应只剩乌托邦和末日论

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据《连线》报道,OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 昨日接受采访,就公司面临的公关危机与监管策略作出回应。

当前,AI 行业的公众形象持续恶化——毕业典礼演讲者因谈及 AI 遭到嘘声,上月更有人向 Sam Altman 旧金山住所投掷燃烧瓶。Lehane 认为,问题根源在于公共叙事的极端化:

公共叙事往往是人为制造的非此即彼——要么所有人都不必工作、整天在海滨别墅画水彩画,要么少数精英掌控一切。

他表示,OpenAI 需要传递更「校准」的信息,并就就业冲击、未成年人保护等问题提出实质方案,包括四天工作制、扩大医疗保障及对 AI 劳动力征税等。

Codex 支持 Mac 锁屏后继续远程工作

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日前,OpenAI 更新了 Codex 能力:Codex 增加更丰富的上下文、Goal mode、浏览器标注改进,以及可在锁屏后继续运行的 Computer Use 功能。

「locked computer use」允许 Codex 在 Mac 锁定后继续远程、安全地工作。

这项能力与 Codex 桌面端、IDE 扩展和 CLI 中的 Goal mode 一起,继续把 Codex 从单次执行工具推向更长任务托管场景,Mac 锁定后仍能继续执行任务。

字节跳动开源统一多模态模型 Lance

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字节跳动智能创作团队发布并开源原生统一多模态模型 Lance,3B 激活参数,覆盖图像、视频的理解、生成和编辑任务。

智能戒指公司 Oura 已秘密提交美国 IPO 申请,去年营收超过 5 亿美元

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据智东西援引《华尔街日报》报道,智能戒指制造商 Oura 已向美国证券交易委员会秘密提交首次公开募股申请。Oura 2013 年创立于芬兰,目前总部位于旧金山,核心产品为 Oura Ring 智能戒指。

Oura 近几年把智能戒指从睡眠追踪扩展到压力、女性健康、自动活动检测和代谢健康。2024 年 10 月发布的 Oura Ring 4 使用 Smart Sensing 传感技术,并升级日间压力、自动活动检测、周期洞察和 App 体验;血糖监测设备公司 Dexcom 也在 2024 年宣布与 Oura 合作,并称将投资 7500 万美元。

千问接入 Qwen3.7-Max,App、PC 和网页端同步开放

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千问昨天宣布,新一代千问旗舰模型 Qwen3.7-Max 已接入千问 App、PC 端和网页端。用户将千问 App 更新至 6.9.7 及以上版本后,可点击「Qwen3.7-Max」胶囊入口切换使用。

官方称,Qwen3.7-Max 在 Artificial Analysis 最新全球大模型榜单中得分 56.6,位列全球第五、国产第一。千问列出的评测覆盖编程智能体、通用智能体、推理能力、指令遵循和多语言能力等方向。

官方称,Qwen3.7-Max 在 GPQA Diamond、HLE、HMMT 2026 Feb 和 IMOAnswerBench 等评测中超过 Claude Opus 4.6 及所有国产模型;IFBench 指令遵循得分为 79.1。

WordPress 7.0 发布,加入 AI 建站与 420 多项修复

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据 Make WordPress Core 的 7.0 Field Guide 和 Pantheon 发布说明,WordPress 7.0 正式发布,本次更新包含 400 多项增强与修复,并把 AI 连接能力作为新版本的重点之一。

WordPress 7.0 的 AI 功能主要围绕站点搭建和内容编辑展开,面向没有完整开发经验的用户降低建站门槛。新版本同时改进了编辑器、区块体验、主题开发和性能表现,并修复了多个历史问题。

Kimi Batch API 以 6 折价格处理大规模任务

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Kimi 开放平台推出 Kimi Batch API,面向大规模、非实时批量任务,支持图片和视频处理,并可调用 K2.6、K2.5 等模型。

星巴克停用北美门店 AI 库存系统

据路透社报道,星巴克本周终止了北美门店使用的 AI 库存盘点系统 Automated Counting。该系统上线约 9 个月,用于自动统计门店部分饮品原料和牛奶库存。

路透社查看的内部通讯显示,星巴克要求门店从本周起停止使用 Automated Counting,饮品配料和牛奶回到与其他库存类别相同的人工盘点方式。报道称,该工具曾利用平板电脑的摄像头和 LiDAR 扫描货架,但在实际使用中经常把相近奶类识别错误,或漏掉部分商品。

星巴克对路透社表示,停用该项目是为了统一门店库存盘点方式,并继续推进更高频次的日常补货和供应链改善。该系统原本属于 CEO Brian Niccol 修复门店缺货问题的一部分,也曾被列入门店技术改造案例。

广东发布价格诚信指引,茶位费和纸巾费需提前告知

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据广州发布消息,广东省市场监督管理局近日发布三份价格诚信合规指引,覆盖餐饮、零售和住宿行业。

餐饮场景中,经营者收取茶位费、纸巾费等费用前,应提前告知消费者收费标准,并在消费者接受后再收费;会员价和非会员价应使用相同字号、字体、颜色和位置标示。菜单、菜品和海鲜池等展示区域也应明码标价,避免只标示部分菜品或临时加价。

零售和住宿场景中,指引要求商家清晰展示商品或服务价格,不得使用虚假折扣、模糊标价或误导性价格信息。平台企业不得强制商家以低于成本的价格销售商品,也不得通过补贴、限价等方式扰乱正常价格秩序。

1688 商家遭遇 2.36 万元「仅退款」,跨省维权后追回货款

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据红星新闻报道,河北邯郸商家杨女士在 1688 平台售出一批价值 2.36 万元的光伏制件,货物签收后,买家以「未收到货」为由申请「仅退款」。由于商家未及时查看后台申请,系统按超时规则自动退款,货款全额退回买家账户。

杨女士随后联系实际收货方发现,下单买家是上海一家公司的中间商,货物已被转卖给下游第三方并安装使用,无法退货。平台协助催款 20 天后买家仍失联,杨女士与同伴于 5 月 17 日从河北乘坐 18 个多小时火车赴上海报警维权。

警方核实后,买家已于 5 月 21 日将 2.36 万元货款原路退回。杨女士表示,这笔订单利润仅五六百元,交通、住宿等维权成本已上千元,后续会考虑起诉。

报道也提到,《网络交易平台规则监督管理办法》已于今年 2 月 1 日起施行,明确禁止平台利用规则强制或变相强制平台内经营者承担退款不退货等售后责任,并要求平台建立公平的交易纠纷解决机制。

✨ 是周末啊!

One Fun Thing|AI 鸟食盆把后院变成观鸟直播间

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MacRumors 体验了 Birdfy 的智能鸟食盆与智能鸟浴盆。它们把摄像头、太阳能供电、Wi-Fi 连接和 AI 物种识别放进后院观鸟设备里,让用户在手机 App 中查看来访鸟类的照片和视频。

传统观鸟需要人守在窗边或带着望远镜出门,Birdfy 则把后院里的随机造访变成了一条可以回看的私人自然频道:哪只鸟来过、停留了多久、有没有洗澡或啄食,都会被设备拍下来,再变成手机里的提醒、短视频和识别记录。

Birdfy 设备搭载 2K 摄像头,应用会推送鸟类到访提醒,并尝试识别不同鸟种。它的体验更接近一种轻量版野生动物直播间:用户不必守在现场,也能在一天结束后翻看后院发生过的小插曲。

售价方面,标准款 Birdfy Feeder 售价 170 美元,可搭配太阳能板与终身 AI 识别;Birdfy Feeder 2 Duo 售价 360 美元,Birdfy Bath Pro 售价 280 美元,后者把同类能力放进鸟浴盆场景。

周末看什么|《世界的主人》

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《世界的主人》聚焦 17 岁少女李珠仁(徐粹彬 饰),因拒绝参与一场抵制性侵罪犯出狱的校园联名请愿,意外揭开她童年遭亲属侵害的隐秘往事。

面对舆论非议,珠仁拒绝被「受害者」标签定义,在破碎家庭、校园风波与内心阴影的多重压力下,完成自我和解与生命重建。

影片荣获第 62 届百想艺术大赏电影部门最佳导演及最佳新人女演员奖,并在第 9 届平遥国际电影展摘得「罗伯托·罗西里尼荣誉·评审荣誉」,同时入围第 50 届多伦多国际电影节站台奖。

买书不读指南|《托斯卡纳书店时光》

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意大利诗人阿尔巴 · 多纳蒂在《托斯卡纳书店时光》中回到托斯卡纳山区卢奇尼亚纳,记录自己如何在一座常住居民只有 180 人的山村里,以众筹方式开设一家名叫「笔尖」的书店。

多纳蒂把书店放在山村生活里写:读者、邻居、女性作家书架、远道而来的访客,都让这间小店不局限于「卖书的地方」,成为一种慢下来的公共空间。

游戏推荐|《极限竞速:地平线 6》把开放世界赛车带到日本

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PC Gamer 评测了 Playground Games 开发、Xbox Game Studios 发行的《极限竞速:地平线 6》,评价是:它并不是一部特别激进的续作,但全新的日本地图依然给玩家带来良好的驾驶体验。

本作继续围绕系列熟悉的赛车嘉年华展开:玩家在开放世界地图里参加不同赛事、收集车辆、改装车库,并在公路、城市街道和山路之间切换驾驶节奏。

PC Gamer 认为,《极限竞速:地平线 6》延续了系列十多年来的结构:地图上仍然会铺满赛事图标、车辆和开放世界活动,日本地图给这套熟悉框架增加了更强的识别度:城市霓虹、山路弯道、小型车文化和高速巡航被放进同一个驾驶游乐场里。

《极限竞速:地平线 6》已发售,Steam 平台售价 298 元。如果你本来就喜欢这个系列,它不像一次推倒重来的升级,更像一次把熟悉驾驶循环搬到更有画面感地图里的周末长途。

2026-05-19 22:10:25

在香港这种日系豪华保姆车扎堆的市场里,极氪 009 走出了属于自己的路。

刚刚过去的 2025 年,它在这个竞争激烈的「客场」登顶,拿下了中国香港 MPV 市场销量冠军。

对于一台国产纯电车型来说,能让那些习惯了豪华燃油车的挑剔买家自掏腰包,本身就说明了产品力的突出。

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在这项销量纪录诞生之前,极氪 009 在内地就已经跨过了最初的生存期,并且在高端商务接待和明星保姆车圈子里形成了极强的存在感。坊间甚至一度流传着「半个娱乐圈都在用极氪 009」的说法。

这种高频出现的明星效应,让它迅速贴上了高端、私密以及尊贵的标签,成为很多商务场合的常客。

当销量成绩印证了品牌的路线后,刚刚上市的焕新极氪 009 把目光投向了更细腻的家庭出行场景。

发布会上,极氪 009 产品主理人徐云没有掩饰团队在打入香港市场初期的那种忐忑,同时也坦然分享了拿到成绩单后的真实感受。

应该说这个 009 能在中国香港拿到这个销冠,对我们来说是一群很懂 MPV 的人选择了我们,对我们来说是非常大的一个肯定。

带着这种肯定,焕新极氪 009 开启了新一轮的产品演进。

在极氪 009 上,你也能面对面聊天了

带全家人出门往往是一场考验耐心的体力活,手推车、零食、水杯加上大大小小的行李箱,对一台车的装载能力要求极高。

焕新极氪 009 拥有 706 升的后备箱基础容积,工程师在优化后轴布局后,又在底部向下挖出了一个 21 升的隐藏储物空间。这块下沉区域刚好能放进 18 瓶矿泉水,或者用来收纳容易滚落的随车小件杂物,让尾厢变得更加规整。

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安顿好行李,接下来就是照顾家人上车。

新能源 MPV 通常有着较高的地台,孕妇和老人上下车时经常需要费力地抬腿或扭动身体,而焕新极氪 009 采用的一级踏步设计对全年龄段乘客都十分友好。

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它的侧门拥有 795 毫米的开口宽度,门高更是达到了 1241 毫米。车门打开后,迎宾模式会让底盘进一步降低几十毫米,同时迎宾座椅会向外旋转 45 度。

乘客只需要顺势一坐,座椅便会带着人转回原位,省去了攀爬的动作,让上车的过程变得从容许多。

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当一家人落座,车内的氛围也有了新的变化。

以往在三排座的车里,由于朝向的限制,大家往往只能盯着前排的椅背。焕新极氪 009 的七座齐家版则配备了电动向后旋转的二排座椅,轻轻按下控制键转过去,第二排与第三排立刻形成了一个面对面的空间。

只要把中间的小桌板展开,孩子们就可以在上面搭积木做作业,大人也能很自然地陪着聊天。

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徐云在现场分享了工程师做这项设计的考量。

如果我们可以像在家里面一样,在车上创造这样的场景,可以面对面地,更像家里面这个场景,更亲密,更容易互动。我们可以看到对方的表情情绪,互动起来会更舒适。

焕新极氪 009 的外观和内饰并没有什么变化,但乘坐舒适度有了不小提升,车内座椅采用了梦幻回弹海绵来贴合身体曲线,乘客可以选择躯干 120°、腿部 129°的零重力模式,或者角度稍微直立一些的伊姆斯躺椅模式。

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配合英国顶级 Naim 音响系统在头枕处新增的专属扬声器,后排的乘坐体验得到了进一步提升。

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静态体验照顾了乘客,动态指标则把重心交给了驾驶员。

徐云表示,焕新极氪 009 搭载全栈 900V 高压架构与高性能双电机四驱系统,将一台 MPV 的零百加速成绩拉到了 3.9 秒,配合双腔空气悬挂与双阀 CCD 电磁减震系统,对路面起伏的过滤和转向时的车身支撑都处理得十分干净利落。

在加速这个层面,(极氪 009)都已经能赶上顶级豪华 SUV 的 V12 引擎的这种水准。在 MPV 里面之前没有人去往这个方向想,也没有人往这个方向做。

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解决了操控,还要面对远途旅行的补能问题。在 6C 超快充的加持下,这台车从 10% 充到 80% 只需要十分钟,相当于补充了 500 公里的续航。

最后,家用车最不可妥协的环节是安全。

焕新极氪 009 在制造端引入了 7200 吨一体式压铸铝后车身,来减少数百个焊点带来的结构不稳定性,并把后碰测试标准拉高到了远超美标的 105 公里/小时。

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同时它还拥有一项首创的专利技术,在发生严重后碰时高压配电盒模块会自动下滑以避免高压电风险。

这道底线,是为了让坐在最后一排的家人也能拥有一路同行的底气。

一台车的两副面孔

发布会接近尾声,新车的最终悬念随之揭晓。

焕新极氪 009 共推出了三个版本供消费者选择,其中基础的七座版指导价为 43.98 万元。

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在更高阶的配置上,极氪给出了两个侧重点完全不同的选项。

售价 45.98 万元的七座齐家版把主要精力倾注在多孩家庭的互动场景上,标配二排电动旋转座椅。售价 46.98 万元的六座行政版则去掉了旋转功能,为第二排换上了更为宽大的独立行政座椅,扶手内藏折叠式小桌板。

这次,极氪在同一个车型里给出了两种截然不同的座舱形态。

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家庭周末郊游需要一个能聚在一起聊天的移动客厅,商务人士在路上需要一个安静处理工作的临时会议室。在极氪 009 上,不同的受众都能找到契合自己生活状态的空间布局。

徐云给这台新车定了一个调。

开这台 MPV 的人,不必羡慕任何一台豪华燃油车。

在传统豪华 MPV 市场里,靠着旧有观念获取高溢价的时代正在慢慢退潮,极氪 009 用过去两年的成绩单证明了中国汽车品牌同样可以在高端 MPV 市场稳住阵脚。今天这台焕新版车型对真实用车场景的细致打磨,也许会让它在这个位置上站得更久一些。



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2026-05-21 00:10:24

小鹏今晚正式发布了旗下全新车型小鹏 GX,这是小鹏创业 12 年来的第一辆大六座全尺寸 SUV。

发布会现场,小鹏公布了四个配置梯队,叠加限时减免 1 万元现金权益后,GX 最终上市售价区间确定为 26.98 万元至 34.98 万元。

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小鹏集团董事长兼 CEO 何小鹏表示,在小鹏的产品谱系中,G 代表旗舰车型的气场,X 则代表向高阶技术无人区探索的勇气。

听起来虚头巴脑的,不如直接来看车。

GX 是一辆不折不扣的大车,长宽高分别达到 5265 毫米、1999 毫米和 1800 毫米,轴距拉长至 3115 毫米。它的侧面采用隐藏式水切方案,将金属窗框条完全收纳于车门内部,使侧窗玻璃呈现光滑纯平状态。

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这一设计带来了 2.682 平方米的侧向车窗视野,配合前方 2.275 平方米的蚌式机舱盖与蚌式电动尾门,将整车风阻系数压低到 0.255。

车头的徽标也有点说法。小鹏说,为了匹配 GX 的旗舰级定位,他们首次应用了历经 33 天、15 道工序微米级数控精雕的太空陶瓷 24K 金标。

车漆则提供珠峰白、天山黑、峡湾灰、丹霞红、昆仑云境,以及哑光墨金共六种选择。

在 GX 上,小鹏标志性的贯穿日行灯升级成多层光路设计,集成 340 颗 LED 光源;车尾则配置了 1.64 米长的贯穿尾灯,内置 380 颗光源。

它的大灯组融合了华为 130 万像素 DLP 投影技术,亮度达 2000 流明。功能上和鸿蒙智行的车型类似,支持夜间会车智能遮蔽远光、变道礼让投影,以及跟车安全距离路面投射。

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当你走进这辆车,你会发现它不仅标配了带主动避障功能的四门电动车门,电动脚踏板还会自动向外延伸,同时系统联动空气悬架调低整车高度,方便老人小孩上下车。

要想将一台车长接近五米三的大车变得好开,取决于底层结构的协同。

在堆料上,小鹏自然是不遗余力的。GX 采用前双叉臂与后 H 臂独立悬架,全系标配了可变阻尼减震器、智能四驱与空气悬架,而且还标配了后轮转向。

另外,在线控液压制动系统支持下,它的 100km/h 紧急制动距离只有 34.4 米。

顶配的 Ultra 旗舰版还首发了小鹏原生线控底盘,取消了方向盘与前轮之间的机械硬连接。依赖这套线控前轮转向技术,这一版本实现了全速域可变转向比,方向盘打满只需 0.6 圈,倒车入库时驾驶员不再需要交叉换手。

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来看内饰,GX 的内饰有白、紫、棕三款,应用了「星河璀璨透光皮革工艺」。简单来说就是氛围灯带隐藏于皮革层下方,灯光熄灭后皮革表面依旧平整。

中岛用了悬浮设计,方便放置手提包,前方设计了隐藏式卡槽,日常放 ETC 卡、门禁卡还蛮方便。

GX 整个车舱内部垂向高度达 1311 毫米,第二排座椅之间留有 180 毫米宽的中央通道,空间上还是没的说的。车舱内共布置了 5 块屏幕:HUD 抬头显示、17.3 英寸中控大屏、21.4 英寸后排娱乐屏、液晶仪表,以及第二排的 8 英寸控制屏。

对于一辆旗舰大六座来说,座椅是决定舒适度的硬指标。

GX 的副驾与第二排右侧配备了零重力座椅,第二排左侧则为飞航舒享座椅,均支持 14 向电动调节,内置 16 点按摩,具备 3 档加热与通风功能,并集成了 ABTS 与 PLP 双预紧双限力式安全带、防下潜气囊与溃缩吸能机构。

一二排座椅放倒后,还可以拼成 1 米 8 大床;第三排座椅支持 0 度至 180 度无级调节与加热,可通过电动三折叠机制实现完全平躺,整体类似于之前的小鹏 X9。

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二排前面的冰箱也很讲究,是一个双门双温区冰箱,容量为 12.5 升。最主要的是它内置了美的 PST 杀菌模块,日常使用更加放心。

车窗采用福耀 1.88 平方米 LC 调光隐私玻璃,雾度低于 4%,可在 0.16 秒内完成变色;最暗状态下可隔绝 99.9% 的紫外线及 99.5% 的可见光,第三排还配有独立调节按键。

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总体而言,小鹏 GX 这个座舱已经能够满足我们对于大六座车型的所有想象,各种配置应有尽有。全车还设计了 62 处收纳空间,包含隐藏式门板雨伞槽与第三排抽屉。车内配有 15 个充电接口、220V 电源与 8 个生态拓展接口,支持 6000 瓦对外放电。

GX 的安全,交给了小鹏汇天

视觉与触觉上的精装构成了座舱表象,而真正支撑这台大车安全出行的,是隐藏在内部的「骨架」。

小鹏 GX 在白车身制造上应用了 16000 吨前后一体压铸工艺,整车扭转刚度提升至 56000 牛米每度。为防侧翻,车顶内部配置了 1500 兆帕热成型横梁。

同时,全车共布置了 11 个安全气囊,贯穿式侧气帘的保护范围向后延伸,覆盖整个第三排。

为了在大型 SUV 上达成更高等级的安全防范,小鹏的技术团队借鉴了民航工业的底层架构设计逻辑。何小鹏在台上阐述了选择这种冗余技术路线的考量。

这些机制依托于小鹏汇天团队带来的六重全域安全冗余技术:

  1. 制动系统由线控液压与电子制动组成双保险,具备四重备份;当单一系统失效时,另一套方案会迅速介入。
  2. 线控转向系统部署了四重备份,解除了机械转向柱的硬连接物理限制。
  3. 驱动层面采用双回路与双电机冗余设计,单侧发生故障时,备份系统可在 1 毫秒内完成接管。
  4. 通信网络采用双总线传输架构,确保控制信号在主总线故障时由备份总线接管。
  5. 两套低压电源集中布置在底盘中心区域的一排座椅下方,以防碰撞损毁。
  6. 车门解锁则设计了主副电源结合内外机械拉手的四重独立方案,确保断电状态下仍可开门逃生。

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其中,双动力规格覆盖超级增程与纯电两条路线。

超级增程版搭载鲲鹏超级四驱增程技术,零百加速 4.98 秒,可使用 92 号汽油,馈电油耗为每百公里 6.19 升,纯电续航 430 公里,综合续航达 1585 公里。何小鹏在发布会上宣布,GX 圆满完成了北京至上海 1318 公里的长途不补能实测。

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他还称,当电量降至 10% 的低位状态时,GX 的百公里加速衰减幅度依旧能够控制在 1 秒内。另一方面,通过主动降噪技术,增程器启动噪音被压低到 0.5 分贝以内。

纯电版提供两驱与四驱两种形式,其中,四驱版零百加速达到了 4.7 秒。

续航上,两驱版为 665 公里,四驱旗舰版为 750 公里。得益于全系标配的 800V 高压平台与 5C 超快充技术,GX 在超充桩上充电 11.7 分钟即可补能 525 公里。

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另外还有小鹏引以为豪的辅助驾驶。GX 全系搭载自研图灵 AI 芯片,依配置提供 1 颗、2 颗或 4 颗。最高阶版本采用「3+1」阵列架构,预留一颗作为安全备份,总有效算力达 3000 TOPS。

比较值得展开说的是最新的 6.2.0 版本增加了全场景原地起步,以及无导航地库园区的自动漫游寻位功能。车机本地部署了端侧 VLM 视觉语言大模型,在无网络的地下空间也能执行语音控车与指令反馈。

用规模为未来铺路

有意思的是,小鹏 GX 的最终定价,与一个多月前公布的 39.98 万元预售价拉开了明显差距。

当时这个逼近四十万门槛的预售价格,在网上引发了不少争议,也给小鹏自身的产品定位带来了巨大舆论压力。最终上市时选择拉低至 26.98 万元起售,顶配止步于 34.98 万元,这种定价上的大幅度调整,反映出了小鹏在当前市场竞争格局下的无奈。

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过往小鹏 G9 在配置管理和定位上走过弯路,冰箱、彩电、抬头显示等配置的缺失,让品牌在旗舰家用车赛道上付出了销量代价。面对当下竞品层出不穷的包围圈,小鹏需要以近乎决绝的价格姿态重新争夺话语权。

将一款搭载一体压铸、四轮转向及高算力芯片的全尺寸大六座 SUV 压入三十万元以内的市场,是品牌以利润空间换取市场份额与规模效应的选择。

更重要的是,小鹏 GX 的底层机械执行机构与算力预埋,直接对标了未来的无人驾驶需求。

何小鹏在发布上提到,GX 这套前装量产硬件架构在研发布局上,将与下半年在广州批量测试的 Robotaxi 试点车队实现数据反哺与技术共享。

若将价格高高挂在四十万元的温水区,这些前瞻的技术储备将很难通过规模化用户进行数据反哺。

只有让足够多的家庭驾驶员真正把车开上路,其本地部署的端侧大模型和图灵芯片才能获得充足的进化养分。这次价格上的低头,是小鹏在重塑口碑的同时,为未来自动驾驶量产落地抢占物理滩头的一步重棋。

油车有揽胜,电车有泰山。

不该抄路虎,应该超路虎。

要做就做「岚路虎」。

这些话,是岚图在旗下旗舰大五座 SUV 泰山 X8 上市发布会上喊出的口号,虽然有点抽象,但在占领心智上却事半功倍,把新车和硬派 SUV 品牌路虎做了强绑定。

5 月 22 日,岚图旗下旗舰大五座 SUV 岚图泰山 X8 正式上市。新车推出 PHEV 与 EV 两种动力形式,共 5 款车型,权益后售价区间为 28.29 万-36.99 万元。按照官方定位,泰山 X8 是一台「庭院级大五座 SUV」,也是岚图港股上市后的首款战略车型。

在过去的产品逻辑里,大车往往天然和三排座绑定。但泰山 X8 选择反过来:把原本分给第三排的空间重新交还给五个座位、一个后备厢,以及更多生活场景,它更像是把车内空间从「房间数」重新整理成「居住质量」。

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五座不是六座少一座

泰山 X8 的尺寸首先摆出了姿态:长宽高为 5200×2025×1814mm,轴距 3090mm。这个体量放在大五座 SUV 里,已经很接近传统大型 SUV 的存在感。官方资料显示,它拥有 6.1㎡ 的座舱面积,后备厢常规容积 1148L,二排放倒后最大可拓展至 2361L,并提供 110L 下沉储物空间和 48 处储物空间。

五环你比六环少一环,但在岚图的定义里,五座不是六座少一座,而是另一种产品形态。

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1148L 后备厢意味着一家人长途出行时,不必再在「带不带露营车」「要不要少拿一个行李箱」之间做选择;2361L 的拓展空间,则让它在搬运、露营、钓鱼、滑雪这些场景里更像一个移动装备库。官方甚至给出了「5 人坐满 + 11 个 20 寸行李箱」的装载设定,这种表达虽然有些极限测试的意思,但背后指向的是大五座 SUV 的一个核心价值:不追求把所有人塞进去,但追求让坐进去的人和随行的物品都更从容。

比如后备厢预留电源与拓展接口,可以变成随行咖啡吧、衣帽间,甚至户外小吧台;二排双零重力座椅、21.4 英寸 3K 吸顶屏、29 扬声器 VOYAH Sound 音响、13L 冷暖箱,则把二排从传统意义上的「乘坐区」,变成了一个更接近客厅或影音室的位置。

这套逻辑很像住宅市场里从「几房几厅」到「居住体验」的转变。以前大家关心的是有没有多一间房,现在更在意的是客厅够不够大、采光好不好、收纳是否顺手、家人能不能在同一个空间里各得其所。

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在所有配置里,泰山 X8 最有传播点的,应该是 2.1m 全自动一键成床。因为过往车都是在追求「够坐」,现在岚图 X8 追求的是「够住」。它可以在约 1 分钟内,通过座椅、空调、车窗、灯光、床垫等多域联动,把车内空间变成一张 2.1m×1.3m 的平整大床。

功能对应场景,除了常见的露营需求之外,对很多城市用户来说,车里「能躺下」本身就是一种稀缺体验。

高速服务区里,它是长途驾驶后的临时酒店;公司地库里,它是午休时不被打扰的私人卧室;露营地旁,它又可以是比帐篷更稳、更安静、更保温的移动房间。

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过去几年,这个行业开始把汽车当做「第三空间」,不过很多所谓的第三空间,还只是给车机加几款应用、给座舱加一点氛围灯。泰山 X8 的一键成床在这个概念上做了更具象的功能,相比于零重力座椅,它的区别在于能不能真的躺平,能不能睡一觉,能不能在车里完成一段从紧绷到松弛的切换。

能躺下去,也能跑起来

当然,一台 5.2 米长的大 SUV,如果只是在展厅里看起来气派意义并不完整,既然对标路虎,那么就得跑起来,还要跑得虎虎生风。

泰山 X8 给出的方案,是双向 16° 后轮转向,转弯半径为 5.4m,试图让一台大车在窄路掉头、地库入库、断头路脱困时更接近小车的灵活感。

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底盘部分,泰山 X8 基于岚图青云行驶平台 2.0 打造,采用前双叉臂 + 后五连杆全铝合金底盘,并配备三腔空气悬架与 EDC 魔毯减震。三腔空悬支持 5 挡高度调节、4 挡刚度调节,悬架高度调节范围达到 105mm。

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如果说空气悬架解决的是「高低」,那么三腔结构进一步解决的是「软硬」。它让车辆可以在城市舒适、高速稳定、郊野通过之间找到不同姿态:进出地库时可以更低,走烂路时可以抬高,快速变道和制动时又能控制车身姿态。

动力和补能方面,新车提供 PHEV 和 EV 两种路线。PHEV 版本配备 65kWh 大电池,CLTC 纯电续航最高 370km,综合续航最高 1506km;纯电版本配备 120kWh 电池,CLTC 续航最高 727km。全域 800V 高压平台与 5C 超充技术,则可以实现 20%-80% 最快 12 分钟补能。

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这套组合覆盖了大五座用户的两种典型心态:一类人希望市区通勤尽量纯电、长途没有焦虑,所以选择 PHEV;另一类人已经接受纯电生活,但希望电池足够大、补能足够快,所以选择 EV。

在智能化上,泰山 X8 也用了比较直接粗暴但有效的配置堆栈方式。

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新车搭载华为乾崑智驾 ADS 四激光雷达方案,包括 1 颗 896 线双光路图像级激光雷达和 3 颗固态补盲激光雷达,这套配置基本上算是目前乾崑智驾的顶配方案,感知能力在行业内毫无疑问是第一梯队,配合乾崑智驾的基础能力,岚图泰山 X8 的辅助驾驶能力毫无疑问非常靠前。

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座舱部分,泰山 X8 搭载鸿蒙座舱 HarmonySpace 5.2,并首发双 15.6 英寸华为车载智慧双联屏,支持多屏流转。

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这,也是今天高端 SUV 的变化。过去豪华感更多来自真皮、木纹、镀铬和大尺寸车身,现在则越来越多来自「被照顾的效率」:车知道谁要看电影,谁要休息,谁要降温,谁要开按摩。智能化的终点不是复杂,而是让每个乘员更少迁就。

安全方面,泰山 X8 按照 C-NCAP 五星与 CIASI 3.0 Good+ 标准设计,采用多重防护网状车身结构、双盾防撞加固车门、2200MPa 热成型钢,并配备 9 个安全气囊。全新一代琥珀 2.0 电池拥有 16 重结构防护和全天候智能监控。

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过去,30 万级以上家庭 SUV 市场常常被三类产品占据:一类是传统豪华品牌中型 SUV,优势是品牌,但空间和配置往往保守;一类是 6 座、7 座新能源 SUV,优势是全家满员出行,但第三排使用频率并不总是足够高;还有一类是硬派越野或泛越野 SUV,气场足够强,但城市舒适性和家庭友好度未必平衡。

大五座 SUV 像是一个时代的产物,车长和轴距其实足够做一款三排六座产品,但放弃第三排,给二排更多空间意味着更多的形态想象空间。岚图泰山 X8 的想法是,把大五座从「大空间」推进到「可居住」,从「舒适配置」推进到「场景切换」,从「城市 SUV」推进到「全地形家庭旗舰」。

「如果这条推文获得了一个赞,Codex 重置额度限制。」

已经数不清这是今年以来,第几次的限额重置了。奥特曼前两天在 X 发文,让 Codex 负责人 Tibo 再一次重置了使用限额。

网友做了一张梗图,每当一个人想走向 Anthropic 或 Gemini 时,奥特曼站在后面默默按下 Codex 限额重置的按钮,这个人就会回头,然后被拉回到 OpenAI。

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OpenAI 这半年也因为出圈的 Codex 收获了一大批的新用户。外媒报道 OpenAI 第一季度营收达到了 57 亿美元,比 Anthropic 高出 10 亿美元,Codex 是主要因素。

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▲ OpenAI 营收相关数据,季度营收达到 57 亿美元,年化收入 250 亿,第一季度调整后的营业利润率为 -122%,本季度周活跃用户平均约为 9.05 亿,在 2 月份的周活跃用户数曾达到约 9.2 亿,第一季度的付费用户数量为 5500 万,高于去年年底的约 4700 万。

我们在之前介绍过 Codex 的入门指南,从 ChatGPT 官网下载安装到连接手机上的 ChatGPT App 实现远程控制,都有详细的步骤。

不少读者在评论区留言,Codex 确实好用;也反馈了不少问题,像是下载 Codex 后仍需绑定手机号才能使用。我们的测试也发现登出之后再登录,确实会被要求绑定手机号。

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这个时候,建议先在浏览器中进行登录,即主动打开网址 https://auth.openai.com/log-in 提前登录好。再回到 Codex 中登录,弹出的登录链接,只会显示要求授权即可,不会再有绑定手机号的提示。

不同的账号可能会遇到不同情况,大概也是眼下 OpenAI 在 Codex 这边投放了太多的算力,不希望被用户太轻易地薅走羊毛。

今天凌晨,Codex 又上新了一大波的新功能,现在只要按下电脑上的 Command-Command 键,就可将应用程序窗口附加到 Codex 的对话线程里。Codex 会自动获取窗口的屏幕截图和文本,包括屏幕上不可见的内容,作为对话的上下文。

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以前还要自己手动截图,现在 Codex 不仅能处理截图,还能直接读到一整个应用窗口的信息。

此外,上次更新的在 ChatGPT App 内操作电脑上的 Codex 这一次也升级了,之前的选项是保持 Codex 常开,现在是即便电脑锁屏了, ChatGPT 同样能远程操作 Codex。

/goal 命令这次也从实验室版本来到了正式推出。之前我们分享多 Agents 协作时,就有读者提到 /goal 功能和多 Agents 类似,它们都是把一个任务当做一个项目来进行管理,有完整的目标生命周期,通过不同的机制来完成迭代。

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/goal 最早是 4 月底出现在 Codex CLI 中,有了它确实也能更好的处理越来越多的长任务。

不过遗憾的是,无论是按 command 还是锁屏后继续远程控制,这些都是 macOS 平台的更新,对于 Windows 用户,只能等 OpenAI 的推进。

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有网友说,「Mac 用户总是能享受到好东西,而 Windows 用户只能眼巴巴地看着,哈哈。」不得不说,Mac mini 作为 AI PC 的含金量还在增加。

省去很多麻烦的应用快照

这项功能叫 Appshots,开启它的方式也很简单,更新 Codex,在应用设置下,找到「应用快照」,就有一段视频教程,并且可以自定义快捷键。

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不过需要注意的是,按下 command 键是指按下键盘上,空格键左右两边的两个 command 键,而不是单击两次。

在任何界面同时按下两个 command 键之后,Codex 会自动捕获页面截图,并快速打开 Codex 将截图放在输入框。我们可以针对这个窗口快照提出问题。

但基于 Codex 的能力,这个窗口快照不单是一张图片的 OCR 文本提取。Codex 可以再这个窗口的基础上,进一步使用 Computer Use 和 Chrome 自动化等功能。

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▲ 图中只是在 Codex 的文章开头按下了 command,但是 Codex 不单是处理这张截图,而是会根据 Chrome 的能力,读取整个窗口。

例如,我们在飞书文档的文章开头同时按下了 command 键,然后告诉 Codex 要求它看看这个窗口讲了什么。Codex 会使用 Google Chrome 的工具,自动对网页进行浏览以获取更多的上下文。

这是它和一般截图最大的差别,除了把截图内容放进了上下文,Codex 还会自动把窗口的信息,来自哪个应用等状态信息,同步发送给 Codex。

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▲ Codex 识别到了开头之后的文章内容

例如我们在微信里阅读公众号时,也能按下两个 command 键,开启 Appshots。但这里有一个小 Bug,当 Codex 使用 Computer Use 来控制微信的窗口,上下滑动公众号,退出图片的预览时,直接把微信给登出了。

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▲暂不知道是微信识别到机器人操作的原因,还是 Codex 误操作,在退出图片预览时,直接退出了微信。建议用小号尝试 Computer Use 在微信中的应用。

官方在宣传视频里介绍 Appshots 时,同样不是简单地将它作为一张截图来使用,而是结合了 Computer Use 和 Google Chrome 来使用。

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像是直接要求它修改我们的备忘录内容。

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▲花了两分钟,帮我把备忘录的内容修改成了中英双语显示,直接在原备忘录上进行修改

还有也不用再复制什么图片,直接 command+command 然后告诉他生图提示词,对图片进行编辑。

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▲ 在浏览器中打开了一张图片,告诉他生成涂鸦版本

就是这种应用多做了一步的感觉,我们就减少了很多 AI 的使用负担,让 Codex 的体验也变得更加丝滑。

/goal 的保姆级使用指南

在对话框内输入斜线,我们就能看到有「目标」的快捷选项,「设置 Codex 将持续努力实现的目标。」

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目标存在的价值是作为一个独立存在的任务定义,而不是普通的对话提示词。Codex 会反复根据目标来判断「还该做什么」和「是否已经完成」,自动一轮接一轮的推进,直到任务完成、暂停或者烧到 Token 上限。

这两个判断也是目标的核心机制,即「延续」和「完成审计」。「延续」是在每轮结束后,自动注入提示,让模型决定下一步。「完成审计」是要求模型对照目标逐条核对。

Goal 模型最容易踩坑的地方,就是随手写一句话放进去。要写好一个 Goal,关键原则是 Codex 要能判断是否完成了。

官方在帮助文档也提到,好的目标应包含具体的结果、可衡量的指标或测试标准。他们给了一些案例,像是将项目从一种编程语言迁移到另一种编程语言。

把这个项目从 JavaScript 迁移到 TypeScript。

 

要求:以 strict 模式编译通过,不允许出现显式的 any 类型。

还有更直接的要求,「把首页的可交互时间压到 1 秒以内。」

这些例子都是有着具体的可验证标准,并不是「优化一下」、「完善一下」这种虚词。

 

ChatGPT Image6 44 05▲ 图片来源 Goal 官方使用教程:https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex

如果没有想到具体标准,Codex 建议是先跑 /plan。让 Codex 和我们讨论一轮,把验收标准定清楚,再切回普通模式下 /goal。

还有一些实用小建议是,可以在 goal 文本末尾加一句 Use a token budget of 80000 tokens for this goal,用来设置 Token 预算。

以及不要在一个会话的开头就发送 /goal,而应该是先给这个项目其他的需求,有一定的雏形,再给它目标。

锁屏了,Codex 还能操作你的电脑

除了这些大的更新,Codex Thursday 还带来了很多体验升级的功能。

Locked Computer Use 是最值得一提的一项,简单来说它就是能让 Codex 在 Mac 锁屏之后,仍然能在后台操控桌面应用完成任务。

网友对这项功能的评价,都集中在这是突破性的,这很有未来感的同时又很吓人。

如果 Codex 能够在没有活跃用户会话的情况下运行 Mac 应用,这或许是迈向持久 Agent 基础架构的第一步。

若要使用锁屏后继续操作的功能,必须由我们手动开启,并且输入密码。打开的方式同样是在设置里,找到电脑操控,开启锁屏操作。

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正常的 Computer Use 需要屏幕处于解锁状态,Codex 才能「看到」并操作界面。这个功能打破了该限制,我们可以把 Mac 合上或锁屏,然后从手机、iPad 或另一台设备远程发起 Codex 任务,它会自动临时解锁、完成操作、然后重新锁上。

Codex 为此安装了一个 Apple Authorization Plug-in(苹果官方授权的认证插件),接入 macOS 的解锁流程。当有活跃的 Computer Use 任务时,插件允许 Codex 临时解锁屏幕;任务窗口之外,解锁权限直接拒绝。

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OpenAI 也对这个功能做了几层约束,防止它变成其他危险操作的后门:

另一项高级标注的功能,则是我们在使用 Codex Vibe Coding 某个网页时,通过 Codex 内置的浏览器打开,同时还提供了直接在网页内容上进行修改的标注工具。

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除了 Codex 这一系列的更新,今天 ChatGPT 也上新了一项新功能,ChatGPT 现在可以直接在 PowerPoint 中创建和编辑演示文稿,并且还能使用 GPT Image 2 生成用于 PPT 里面的图片。

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Codex 越来越好用的同时,钱包燃烧的速度也在加快。

我们的 Pro 账号,每周使用限额要到 27 号重置,但是今天(22 号)就只剩下 10% 了。只能在心里默默「作法」,祈祷它再一次重置。

如果这篇文章获得了一个赞,你的 Codex 有可能重置额度限制🐶。

2026-05-22 18:26:25

1000 元到 1500 元,是真无线耳机市场的一道分水岭。

TWS 卖到这个价位,用户已经不太能接受明显短板——降噪要强,音质要好,通话要清楚,连接和交互也不能拖后腿。更难的是,这个市场往往有两类强势玩家在把守着:传统声学品牌和手机终端大厂——前者有声学积累,后者有系统入口。

但安克不一样。

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它没有手机系统入口,也没有传统声学品牌的天然光环。过去外界谈起安克,更多想到的是充电器、移动电源、海外渠道和爆款能力。

作为安克在影音领域的新尝试,安克消噪耳机试图回答一个问题:没有智能手机入口,也没有传统声学光环,安克凭什么卖一副千元级的旗舰耳机?

旗舰耳机,首先得是好耳机

安克消噪耳机定位旗舰,首先得是一副好耳机,具体来说,就是看三个方面:音质好不好,降噪强不强,通话清不清。

声音方面,安克消噪耳机没有追随当下许多 TWS 耳机那种「高解析、强通透」的调音路线。它的默认听感更厚实、饱满,整体略微偏暖,会让人想起早年播放器里常见的「流行」预设。

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这种取向的好处,是声音不容易干涩。低频下潜和量感都比较足,鼓点落下时有一定弹性和鲜活感,整体氛围也会被稍稍铺厚。它不会把高频做得很亮,长时间听下来没有明显刺激感,人声的咬字、吐气和换气细节也比较顺滑,听感是舒服的。

不过,这套调音也有代价。

低频存在感偏强,开启杜比音效之后,氛围感会进一步放大,有时会显得有些抢戏。高频乐器不刺耳,但延展和空气感相对克制。

对于喜欢清爽、通透、线条分明声音的用户来说,安克消噪耳机的默认声音可能会稍显厚重。如果安克后续能在默认调声里收一点低频、提一点细节透明度,整体平衡感会更好。

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另外,LDAC 开启后无法调整声音,也不能控制杜比音效,这一点有些尴尬。使用高规格编码听歌时,杜比音效未必是刚需,但开放 EQ 或声音模式调节,至少能让用户按自己的听音偏好微调输出,可能会更人性化。

降噪方面,安克消噪耳机达到了一线 TWS 降噪耳机的水平。

在车站、商场、人群和环境音混在一起的公共空间里,它能明显压下持续性的背景噪音。

在目前体验里,它的降噪已经接近 AirPods Pro、华为 FreeBuds Pro 这类第一梯队产品的感知水平。是否能在所有场景里稳定追平甚至反超,还需要更系统的测试,但至少它已经进入了旗舰耳机可以认真对比的范围。

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真正让我意外的是通话。

我在火车站给朋友打电话。身边有广播、人流、行李箱滚轮声,还有持续不断的环境噪音。对方所在的房间外面正下雨,背景也不算安静。但整个通话过程中,对方反馈我这边的人声非常清楚,甚至比他对面的人讲话还容易听清。

安克消噪耳机的通话表现,是这副耳机里最该被认真看待的部分之一。

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通话不像音质和降噪那么显性,却经常决定用户对一副耳机的真实评价。用户买耳机时,很少第一时间想到「通话降噪」。可一旦别人听不清你说话,第一反应就会变成:这耳机不行。

通话降噪也确实难做——风噪、人声、背景噪、突发噪音混在一起,耳机既要滤掉环境声音,又不能把人的声音切碎。过去真正把这件事做好的,多是华为这类有长期通信技术积累的厂商。

安克这次比较有价值的进步,恰恰发生在这个不那么显眼、但足够真实的地方。

2026 年的旗舰耳机,不能只是耳机

如果说过去两年的旗舰耳机,竞争焦点主要围绕降噪、音质、佩戴和空间音频,那么到了 2026 年,事情开始有了变化。

一副旗舰耳机,可能开始长出第二个身份,具体到安克消噪耳机上,就是耳机盒是一个小型的 AI 硬件。

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它并不是一台完全依靠本地算力完成所有智能处理的设备,调用 AI 语音转录需要上传云端模型处理,结算方式主要是消耗积分。所以,更准确地说,这是一副旗舰耳机,但叠加了一个 AI 能力入口。

耳机便携且天然贴近有声音的场景。过去耳机接收的声音主要用于播放、降噪和通话,现在它们开始被用于转写、翻译和整理。

安克消噪耳机支持面对面翻译,也提供 AI 录音功能。耳机盒上那块屏幕,可以直接完成音量调节、降噪模式切换、预设自定义等操作,也能调用 AI 功能。

在软件层面,耳机和盒子是两个独立的蓝牙产品,需要分别连接。安克没有把这个盒子只当作一个带屏幕的电池仓,而是在给它一个接近轻终端的身份。

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当然,AI 耳机这个概念还没有真正成熟。用户是否高频使用面对面翻译和 AI 录音,用耳机盒来交互是否会成为长期习惯,AI 能不能在更多日常场景里产生稳定价值,都还需要继续观察。

但当你花 1000 多元买一副耳机,除了能买到降噪、音质和通话;还获得了一个能录音、能翻译、能承担部分 AI 交互的小型硬件入口——似乎也是不错的附加值。

确实是个相当讨巧的设计。

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安克想重塑安克

可以说,安克消噪耳机是个极致的产品,同时也是个复杂的产品。

它要有屏幕,要有双蓝牙连接,要兼顾降噪、音质和通话,还要集成 AI 录音、面对面翻译等功能。这样的产品不再只是把几个成熟模块组合起来,而是要求公司在芯片、算法、系统交互和硬件设计之间做更深的整合。

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从一个耳机的角度去理解这款产品,可能很难窥其全貌。但如果从安克这家公司的角度去看,事情反而变得清晰起来——支撑这款产品的核心,是安克自研的 Thus™ 芯片。

安克把 Thus™ 称为神经网络存算一体 AI 音频芯片,它要解决的是一个小而复杂的问题:

在耳机这种极小型、低功耗却又要求实时反馈的设备里,怎样最高效地把复杂的 AI 模型跑起来?

过去大多数计算设备都遵循冯·诺依曼架构:数据存在内存里,计算发生在处理器里。AI 模型运行时,数据频繁搬运会带来能耗和延迟。

对耳机来说,这个问题更严苛。它没有大电池,没有宽松散热,也没有太多空间堆硬件,任何延迟、功耗和发热都会被放大。

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存算一体的思路,是让计算尽量发生在数据所在的位置。少搬运数据,就能降低功耗,提高效率,也有机会把更复杂的神经网络模型放进更小的设备里。

在消费电子领域,这样的架构并不常见。安克把它放进一副耳机里,就是在释放一个信号:

安克这家公司,并不满足于做成熟方案的整合供应商,而是想把底层的核心技术,掌握在自己手里。

过去我们对安克的理解,通常是产品定义、工业设计、供应链、海外渠道和爆款能力。这些能力成就了安克过去的增长。但在今天,仅仅做出好产品已经不够了。

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对于安克这个体量的硬件公司来说,它需要思考的问题已经不只是如何做出下一个爆款,而是如何从「做出好产品」进化到「掌握核心技术」。

这个变化也体现在业务和品牌结构上。

除了影音业务,安克目前的主营业务还包括储能、安防等方向。这些业务在海外市场都有更高客单价和增值空间,也更依赖品牌信任、技术稳定性和长期服务能力。它们都不是简单靠低价走量就能成立的出海业务。

与此同时,安克也在做品牌归拢。原本更偏独立子品牌表达的安克 soundcore,开始调整为「安克影音」。这意味着安克希望把分散在不同品类里的能力,重新收束到主品牌下。

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安克消噪耳机是一块试金石。

它首先是一副旗舰耳机,必须先把降噪、音质和通话做好。它又不只是一副耳机,因为它把 AI 硬件、软件交互和自研芯片通通塞进了这个 1000 多块钱的小盒子里——这种极致和复杂,我想是挑战,但肯定也是机遇。

安克不想安于现状,做一个「只卖充电宝的品牌」。

安克正在重塑安克,而安克消噪耳机——还有嵌入其中的那块 Thus™ 芯片,就是一次试探。

五六年前,当一个消费者拿着 10 万出头的价格去选购一辆纯电 SUV,唯一的诉求可能就是「可靠」,开着还行,外观内饰尚可,续航够用就完事儿了。但是现在,消费者同样是十多万的预算,要求已经不是「能不能开」,而是「好不好用」。

这两个问题之间,隔着一整个产业的进化周期。

早期的纯电 SUV,用户最在意的是续航、空间和价格;后来,智能座舱、辅助驾驶、底盘质感开始成为分水岭;到了今天,一个更朴素的问题重新回到台前:如果一台纯电车要真正进入家庭和年轻人的日常,它能不能像燃油车一样,少一点规划,多一点随性?

这就是第三代元 PLUS 想回答的问题。5 月 21 日,比亚迪第三代元 PLUS 正式上市,官方指导价为 11.99 万元-14.99 万元。新车提供 540km 和 630km 两种 CLTC 续航版本,全系搭载第二代刀片电池和闪充技术,并可选装天神之眼 B – 辅助驾驶激光版,也就是 DiPilot 300。

过去的元 PLUS 是比亚迪打开全球市场的一张名片,就像元朝曾是我国历史上幅员最辽阔的朝代那样,第三代元 PLUS 则更像是一次面向主流市场的「价值再装填」:没有做什么单点突破或者极致性价比,而是试图把补能、电池、智驾、空间、底盘和安全高频感知的部分,相对给到位,然后继续成为大爆品。

全系搭载比亚迪闪充,10 分钟充满

时至今日,纯电车主依旧有一些续航焦虑,其实焦虑的也不一定是续航,而是补能。因为在燃油车时代,用户很少会专门规划「我要在哪个加油站补能」。但纯电车很长时间里都需要用户提前计算路线、等待时间、充电桩状态,甚至还要看温度、功率和排队情况。这种心理成本,是纯电车进一步进入更大众市场时必须解决的问题。

第三代元 PLUS 这次最核心的变化之一是全系搭载比亚迪闪充技术。比亚迪表示,新车可以实现 10%-70% SOC 充电 5 分钟,10%-97% SOC 充电 9 分钟;在 -30℃ 低温环境下,20%-97% SOC 充电时间为 12 分钟。

10 分钟左右就能充满的体验,已经比较接近燃油车的补能体验了,在服务区停车充电,下车上卫生间活动下筋骨,溜达一圈,回去电就充好了。

过去,长续航负责解决「能不能到」,快充负责解决「到了之后要等多久」。当一台十多万价格的纯电 SUV 同时给到 630km 续航和分钟级补能,它就不再只是城市通勤工具,而开始具备更强的跨城出行能力。对于年轻家庭来说,这意味着周末短途、节假日自驾、临时出差,都可以少一点里程计算,多一点说走就走。

比亚迪还把补能体验往细节处推进,比如零重力闪充枪采用液冷和悬吊式设计,减轻枪线重量;无感支付则减少扫码、等待、付款这些碎片动作。

第二代刀片电池上车则是另一个进步,第三代元 PLUS 搭载第二代刀片电池,电池容量分别为 57.545kWh 和 68.547kWh,官方称能量密度相比第一代提升 5% 以上,同时在安全、寿命和低温闪充方面继续强化。对于主流价位车型来说,电池技术的升级往往比参数表更重要,因为它决定了一台车几年之后的真实体验。

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从「够用」到「好用」,A 级 SUV 可以小但不能缺

元 PLUS 和其他电车相比的特殊之处在于,它并不是一个小众车型。作为比亚迪首款全球战略乘用车,元 PLUS 上市四年全球累计销量突破 110 万辆,足迹覆盖 100 多个国家和地区。也正因为体量足够大,标杆作用足够强,它的每一次升级,都不只是单一车型的改款,更像是主流 A 级纯电 SUV 标准的一次迁移。

第三代元 PLUS 的车身尺寸来到 4665×1895×1675mm,轴距为 2770mm,相比单纯把车做大,元 PLUS 更像把空间利用好。比如全车提供 39 处储物空间,前排有手机位、杯托、眼镜盒,后排有地图袋、B 柱挂钩、座椅抽屉,后备箱也做了下沉式和侧面储物区。它还提供 180L 电动前备箱和 750L 后备箱,配合电动尾门、伸缩遮物帘、后排双储物盒,尽量把家庭用户那些零碎、真实、甚至有点狼狈的用车场景提前消化掉。

在这个级别上,它甚至还配有一个车内冷暖一体车载冰箱、另外还有一体式纸巾盒、副驾「灵感妙妙屋」、主驾螺纹拓展接口这些配置,这些听起来不像传统汽车工程师最爱强调的大件,其实更接近年轻用户真实的生活方式:有人要放手办,有人要挂运动相机,有人要给孩子准备辅食,有人只是希望一包纸巾别在车里滚来滚去。

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15.6 英寸中控屏、12 英寸 W-HUD、8.8 英寸液晶仪表、50W 手机无线充电、256 色音乐律动氛围灯、16 扬声器迪声音响、手机 NFC 车钥匙,这些配置构成了基础的数字体验;而百变主题、小马宝莉联名主题、赛博木鱼、车机游戏中心、生态设备互联,则让这套座舱带有更强的情绪价值。

这种做法有一点像今天的智能手机,硬件参数是基本盘,真正决定用户黏性的,往往是壁纸、主题、插件、生态设备和那些看微小的个性表达。

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后驱、五连杆和云辇-C,比亚迪希望大件配置也能吸引人

在很多人的印象里,15 万级 SUV 的核心任务是实用,操控和底盘往往不是第一优先级。

第三代元 PLUS 采用后置后驱布局,提供 200kW 和 240kW 两种电机版本,最高功率车型零百加速 5.9 秒。全系前麦弗逊、后五连杆独立悬架,并配备 4.7m 转弯半径。高配车型还搭载云辇-C 智能阻尼车身控制系统,可以根据路况和驾驶状态进行毫秒级阻尼调节。

电动车因为电机响应快、重心低,天生容易做出轻快感,但真正的底盘质感,往往取决于悬架结构、阻尼控制和车身姿态管理。后驱和五连杆带来的是更好的基础,云辇-C 则试图让这种基础适应更多场景:过减速带时更柔和,急转、加速、制动时更稳,长途乘坐时减少不必要的晃动。

安全配置同样是第三代元 PLUS 这次的重点,新车搭载 iTAC 2.0 智能扭矩控制系统,利用电机响应速度和高精度控制,对后轴驱动与回馈扭矩进行主动管理,降低低附路面起步、弯道加速、松油门或浅踩制动时的打滑风险。它还配备 TBC 高速爆胎稳行系统,在 40km/h 至 140km/h 范围内提供爆胎稳行控制,配合 7 安全气囊、疲劳监测、道路救援呼叫和五向行车记录仪,构成一套更完整的安全体系。

辅助驾驶层面,第三代元 PLUS 可选装天神之眼 B – 辅助驾驶激光版,搭载天神之眼 5.0,官方强调其在端到端基础上新增强化学习能力,可以实现城市领航、高快领航和全场景智能泊车等功能。

某种程度上,元 PLUS 的进化也代表着中国品牌纯电车的一个新阶段:过去是把电动车做得更便宜、更好开;现在则要把补能、智能、空间和生活方式都做得更自然。当然,元 PLUS 的征程从来都不只是国内市场,而是全球市场,年销几十万的目标,所以一定程度上,元 PLUS 在这个主流市场拥有很强的定义权,第三代元 PLUS 想定义的是,在并不贵的价格上,也能做到续航补能舒适安全质感智能等方面都能兼顾,成为这个主流车型里的「六边形战士」。

2026-05-22 14:00:26

如果你有计划未来一年换手机的话,我强烈推荐现在就换。

这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨,听起来像是销售话术,却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年,内存成本仍会持续上涨,手机价格大概率只会越来越贵。

那么,如果想换一台新机,全新的小米 17 Max 怎么样?

先说结论:这是一台「平平无奇」的产品,配置基本都在意料之中,无非屏幕和电池更大,动了动影像配置而已。

这并非在说它不是一台好产品,事实上,它的体验相当扎实,或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。

只是比起产品本身,结合这个大环境,去讨论小米 17 Max 为什么存在,会更有趣一点。

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屏幕够大,续航超长

和主打性能的红米 K90 Max 不同,小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。

最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸,比小米 17 要大上一圈,不过并非简单的等比放大, 不管是外观设计还是配置,它的亮点都非常突出:巨大的电池容量, 2 亿像素的主摄和潜望长焦。

即使整个小米 17 家族(标准版、Max、Pro、Ultra)各自的设计语言都相当迥异,小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计,明显更应该和小米 13-15 坐一桌。

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这几年,小米手机在「手感」上下了不少功夫,小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感,机身采用磨砂玻璃背板和金属中框,质感都比较细腻,过渡也很圆滑,重量分布也相对合理,拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。

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小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术,能显示更清晰的纹理和细节,只是不用放大镜看像素,其实差距其实很难察觉,反而 6.9 英寸的窄边框大屏,带来的观感提升会非常明显。

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既然机身尺寸进一步放大,小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池,于是续航成了它另一块极其显眼的长板。

在使用小米17 Max 的这一周里,我几乎彻底告别了「续航焦虑」:正常强度使用两天后,电量依然还能剩下约 15%。

而且,大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后,手机从 12% 充至满电,大约只需要 55 分钟,是一个让人满意的速度。

最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器,由于机身更大、散热空间更多的原因,性能调度会更放开,Geekbench 6 跑分略高于小米 17,但差距很小。

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有取舍也有猛料的影像

除了大屏和大电池,小米 17 Max 另一个亮点,在于影像配置的调整,两个关键词: 2 亿像素主摄,潜望长焦。

先说说这个 2 亿像素的主摄,具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈,和 vivo X300 的主摄参数一致,实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。

参数规参数,从体验来看,小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负,在暗光场景下,小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17,但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。

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连 Pro 都没有的 2 亿像素配置,更多是一个甜蜜点,长达 10 秒的处理时间 ,动辄 60MB 的文件大小,都让这个功能不太适合日常拍摄,更适合用在一些画面复杂的场景,并且对光线有一定要求。

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比较影响体验的是,在相册回看 2 亿像素成片时,每次放大照片,都要等待加载更清晰的画面,以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素,隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。

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潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同,小米 17 Max 为 3x 长焦镜头,更适合日常场景的拍照构图。

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即使放大到 6x 和更大倍数,小米 17 Max 依然能有很好的表现,只是在暗光下算法味会略重。

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美中不足的是,小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」,焦距只有 17mm,成片其实和主摄差距不大,会有明显「不够广」的观感。

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作为一位算不上摄影爱好者的用户,我日常更喜欢用长焦来进行拍摄,因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适,主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点, 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。

大屏手机又回来了

去年上半年,小米推出的「半代新旗舰」,是小米 15s Pro,最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。

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而今年,站在这个位置上的,则变成了小米 17 Max。

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如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机,它最吸引人的,是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——

那么小米 17 Max,就是一个更「踏实」的手机,不讲故事不卖情怀,靠力大砖飞的配置打动人心。

这样的转向,在 2026 年尤为典型。截至目前,今年发布的新手机, 除了苹果华为,价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro,同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。

在产品变贵的情况下,想要吸引人,就必须要有一眼看过去非常显眼的优势,要让消费者觉得自己花得「值」。

比如 vivo Y600 Pro,这原本是一个低端产品线,前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列,但今年改推大电池、防尘防水的配置,对 2000 价位段的消费者而言,是更可感的优势。

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作为旗舰定位的小米 17 Max,打法也很相似,大屏和大电池为实用性打一个厚底,影像牺牲了主摄传感器尺寸,选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。

小米 17 Max 起售价 4799 元,国补后价格 4299 元,这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池,以及一个 6.9 寸的大屏幕,还要是 2026 年的新机,这些优势叠加一起,促成了小米 17 Max 的产品力。

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这些非常「张扬」的升配,就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。

有意思的是,在销量持续低迷了三年,苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。

小米和苹果截然相反的选择,其实是两家公司完全不同的品牌调性,以及不一样的路线选择。

iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池,就没有更多的配置升级,价格高出一千元,介乎于标准版和 Pro 之间。

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对于苹果来说,iPhone Plus 更像一个价格锚点,进一步凸显「Pro」的价值,他们也没必要往上面增加更多配置,削弱产品原本的丰富利润,也可能会影响 Pro 产品的销量。

小米达不到苹果的品牌力,无法进一步支撑溢价,加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴,更需要通过更显性的配置,来给消费者一个购买的理由。

某种意义上,小米 17 Max 其实就是「小米 17s」,是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」,刚好是一个很有「存在感」的卖点。



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2026-05-22 09:00:13

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小米昨晚举行人车家全生态新品发布会,正式发布小米 YU7 GT、YU7 标准版、小米 17 Max 和多款可穿戴、IoT 新品。

小米 YU7 GT:

雷军在发布会上称,YU7 GT 以 7 分 22 秒 755 刷新纽北 SUV 圈速纪录,较此前纪录快 14 秒;小米还公布了它与 Cayenne Turbo GT 的弯心速度对比,结果为 32 胜 17 负 1 平。

雷军还在发布会现场对比了 YU7 与特斯拉 Model Y 的销售数据,称在过去 10 个月中,YU7 有两个月的销量超过 Model Y,并表示「输给全球销冠不丢人」。

🔗 相关阅读:首发|小米 YU7 GT 评测:纽北最速 SUV,到底有多快?

小米 17 Max 定位大屏标准版旗舰:

雷军在发布会上公布价格时提到,在内存暴涨的当下,小米给出的定价还是非常超值的。他强调,未来两年,据我们的预测,内存还会持续上涨,手机的售价不得不跟着上涨,手机可能会越来越贵。

如果你有计划未来一年换手机的话,我强烈推荐你现在就换。

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据《华尔街日报》报道,OpenAI 计划最快于本周五向 SEC 秘密递交 IPO 招股书草案,目标今年 9 月正式上市。与此同时,SpaceX 昨日提交新的上市文件,Anthropic 向投资者披露超预期盈利前景,三家 AI 明星公司在同一天集体向公开市场迈进。

在竞争压力上,Anthropic 的威胁不容小觑。其预计今年 6 月结束的季度将实现首个季度经营盈利,且据 Ramp 的 AI 指数报告,今年 4 月企业付费客户占比已达 34.4%,首次超越 OpenAI 的 32.3%。

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前 Jane Street 工程师加盟 DeepSeek,推进 coding agent

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领英页面显示,前 TSY Capital 联合创始人崔添翼已于今年 3 月加入 DeepSeek。崔添翼曾在 Jane Street 工作 9 年,2022 年共同创办香港量化交易机构 TSY Capital。

据《南华早报》报道,崔添翼加入后将参与 AI harness 相关工作,也就是把底层模型包装成可执行任务、调用工具、持续工作的 agent 产品基础设施。

努比亚总裁回应豆包预定餐厅乌龙:豆包手机真的可以

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昨天,中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞发布视频,回应近日「豆包 AI 预约餐厅乌龙」事件。

事件起因于此前有网民分享使用豆包 AI 预订餐厅的经历:AI 在对话中给出了虚拟回复,用户信以为真前往餐厅,最终遭到拒绝。

倪飞在视频中表示,虽然豆包 APP 目前可能尚不支持实际预约功能,但搭载豆包手机助手的努比亚 M153 可以执行此类操作。他在视频中现场演示:直接向手机发出语音指令,要求筛选附近餐厅、预约次日傍晚 6 点、5 人聚餐。

豆包随后根据其此前的饮食偏好选定餐厅、确认时间与人数,并完成预约。倪飞在视频结尾称,「相信过不了多久,大家就会觉得,用豆包预约餐厅只是生活中习以为常的一件事了。」

特斯拉监督版 FSD 将入华

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今早,特斯拉官方发推公布了监督版 FSD 的最新布局进度,其中提到监督版 FSD 可以在中国使用。

据多家报道,欧洲地区的监督版 FSD 目前仅支持订阅制,一次性买断方案已于 2026 年 2 月在全球范围内全面取消。立陶宛车主每月订阅费用为 99 欧元;若此前已购买增强版 Autopilot,月费可低至 49 欧元。

特斯拉表示,随着该系统逐步向无监督自动驾驶迭代升级,订阅价格后续还会上调。

据 IT 之家报道,近期特斯拉招聘页面显示,其在北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、成都、苏州、武汉 9 座城市招聘智驾测试(实车测试)技师。

该招聘职位属于研发-自动驾驶 Autopilot 部门,显示可能需要灵活出差至国内外各地,在公共道路、测试跑道和验证场地对车辆进行实地测试。

另外,今年 4 月,特斯拉发文表示,正努力早日在中国市场推出智能辅助驾驶。

Antigravity 永久上调三倍 Gemini 限额

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Antigravity 团队核心成员 Varun Mohan 昨日宣布,针对社区反馈的速率限制问题,平台将永久提升所有付费层级 Gemini 模型的速率限制 3 倍,并即时重置了所有用户的本周额度配额。

Mohan 在随后的回复中明确表示,此次 3 倍提升为永久性调整,并非临时措施。

此前,多名开发者在社交媒体上反映,Antigravity 2.0 上线后 Gemini 模型的速率限制明显收紧,部分用户在约 2 小时内便耗尽了本周配额。

剪映海外版 CapCut 宣布接入 Gemini,聊天就能剪视频

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剪映海外版 CapCut 昨日在 X 宣布,将与 Google Gemini 达成合作,用户未来可直接在 Gemini 应用内调用 CapCut 的视频与图像编辑功能,无需切换至独立应用。

据介绍,合作落地后,用户将能够在 Gemini 对话界面中使用 CapCut 的创意编辑能力完成图像和视频处理,实现从创意构思到内容产出的全流程贯通。

宝马集团任命方媛出任宝马中国企业事务副总裁

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据新浪汽车消息,宝马集团今日宣布,任命方媛为宝马中国企业事务副总裁,兼任华晨宝马公共关系及企业社会责任副总裁。该任命自 2026 年 6 月 1 日起正式生效。

据悉,方媛拥有超过 25 年的公共关系与传播领域经验,并长期深耕汽车行业。自 2012 年加入华晨宝马汽车有限公司以来,她先后在产品与技术传播、媒体关系,社交媒体传播及危机管理等领域担任多个管理职位。

报道还指出,其在不同业务领域积累的丰富经验、对企业的深刻理解以及高度的责任感,将为其履行新职责提供坚实基础。

昔日互联网招聘「独角兽」拉勾网进入破产程序

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据界面新闻报道,互联网垂直招聘平台拉勾网的运营主体北京拉勾网络技术有限公司已进入破产重整程序。

此次是公司自行申请破产。界面新闻访问拉勾官网发现,网站仍可打开,但大量招聘页面用户评论停留在半年前,400 客服电话无人接听,官方微博和微信公众号自 2025 年 3 月起停止更新,App 也已从苹果 App Store 下架。

拉勾网成立于 2013 年,曾专注互联网企业和互联网从业者招聘。平台上线八个月后完成 500 万美元 A 轮融资,2014 年完成 2500 万美元 B 轮融资,估值一度升至 1.5 亿美元;2017 年前程无忧以 1.2 亿美元战略投资并取得 60% 股权。

网易一季度净收入 306 亿元,游戏业务收入 257 亿元

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网易昨日发布 2026 年第一季度财报,期内实现净收入 306 亿元,同比增长 6.1%,环比上一季度的 275 亿元增长;毛利 212 亿元,同比增长 14.8%;一季度归属于公司股东的净利润为 107 亿元。

游戏仍是本季财报主轴。网易称,《梦幻西游》系列、《第五人格》、《蛋仔派对》、《逆水寒》手游和《燕云十六声》等既有游戏保持活跃度和收入表现,《燕云十六声》和《漫威争锋》等产品也推进全球化。

联想 2025/26 财年营收 5899 亿元,全年 AI 收入同比翻番

联想集团今天发布 2025/26 财年第四季度及全年业绩。全年营收 5899 亿元人民币,同比增长 20.3%;经调整净利润同比增长 42.1%,创历史新高。按 HKFRS 口径,第四财季净利润为去年同期近六倍。

本财年最显著的结构性变化在于 ISG 完成扭亏,全年 AI 服务器收入同比增长 50%,形成超过 1400 亿元人民币订单储备。联想 4 月完成对存储企业 Infinidat 的收购,进一步补强企业级存储能力。

CEO 杨元庆表示,公司对未来两年内跃升为千亿美元规模企业的目标充满信心。

💡 Cloudflare 裁掉 20% 员工,CEO:这将成为未来一年企业界的普遍现象

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据《华尔街日报》报道,Cloudflare CEO Matthew Prince 昨日发表评论文章,披露了该公司裁员逾 20% 背后的决策逻辑。

他表示,此次裁员并非因公司经营困难,将裁员定性为主动的业务结构调整,并援引管理学家彼得 · 德鲁克 1954 年的著作《管理的实践》作为分析框架。

Prince 将企业内部岗位分为三类:「建造者」负责开发产品,「销售者」负责开拓市场,「测量者」则涵盖内部审计、财务、法务、合规、中层管理、运营等职能。

他认为,建造者和销售者不会被AI取代——工程师生产效率提升意味着公司将招募更多工程师,而销售岗位依赖人际信任,同样难以被替代。「测量者」则不同,AI 可以以更低成本、更高精度持续完成此类工作。

基于这一判断,Cloudflare 此次裁员的主要对象正是测量者群体:中层管理岗位被大幅削减,运营职能整合为统一团队,市场营销和财务部门均有所收缩。

Prince 在文章结尾表示,AI 不会消灭所有工作,但会改变每一家企业的运营方式——最终结果是让人类更专注于创造价值和捕获价值的两件事:建造和销售。

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2499 元,OPPO Find X9 Ultra 哈苏影像套装「极地冰川」配色开售

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OPPO 昨日宣布,OPPO Find X9 Ultra 哈苏专业影像配件套装「极地冰川」配色正式开售,定价 2499 元;「大地苔原」配色将在 5 月 31 日开售。

套装内包含 OPPO 增距镜手托支架、专业增距镜转接环与滤镜转接环、定制专业摄影肩带、增距镜专用遮光罩、增距镜收纳包、OPPO 哈苏定制前后镜头盖和镜头装饰环。

ThinkPad X13 Gen 7 海外规格公布

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联想已在海外市场公布 ThinkPad X13 Gen 7 笔记本规格,新机可选 AMD Gorgon Point 与英特尔 Panther Lake 平台,机身重量约 930 克。

价格方面,英特尔版在澳大利亚市场起售价为 2429 澳元,约合 11794 元人民币;AMD 版起售价为 2220 澳元,约合 10779 元人民币。

Photoshop 27.7 加入本地 AI 消除模型

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据 9to5Mac 报道,Adobe 昨日发布 Photoshop 27.7,其中「移除」工具新增本地 AI 模型,可在设备端完成物体移除,不必把编辑内容上传到云端处理。

这项功能上线后,用户可以在下载模型后本地处理编辑,也可以取消、移除模型,并在云端和设备端处理之间切换。Adobe 帮助文档显示,Photoshop 会自动检查硬件兼容性。本地 AI 移除模型存在硬件门槛:

支持 33 种语言,腾讯混元 Hy-MT2 翻译模型开源

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腾讯混元昨日正式开源 Hy-MT2 系列多语种翻译大模型,包含 1.8B、7B 及 30B-A3B(MoE 架构)三个版本,支持 33 种语言及 5 种民汉语言/方言互译,权重与代码已在 Hugging Face、ModelScope 及 GitHub 上线。

基于 Hy-MT2 的「腾讯Hy翻译」微信小程序同步上线,支持语音输入、自定义翻译风格及离线推理。

xAI 悄然推出 grok-build-0.1,主打智能体编程场景

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xAI 近日在官方开发者文档中上线了 grok-build-0.1 的模型页面,将其定位为专为智能体编程(Agentic Coding)训练的快速代码模型,目前处于早期访问阶段。

官方文档显示,grok-build-0.1 支持文本与图像多模态输入,上下文窗口为 256k Token,原生具备工具调用、结构化输出与推理思考能力。

定价方面,输入 Token 基础价格为 1 美元/1M Token,开启提示词缓存后命中部分降至 0.20 美元/1M Token,输出 Token 价格为 2 美元/1M Token。

智谱公布 ZCube 推理集群组网架构

智谱昨日公布新型推理集群组网架构 ZCube,称其已在生产环境完成验证,面向大模型 PD(Prefill-Decode)分离部署中的结构性网络拥塞问题。

Cohere 开源 Command A+,218B MoE 模型面向企业 Agent

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Cohere 官方宣布开源 Command A+,这是一个 2180 亿参数的 MoE 模型,每次推理激活约 250 亿参数,采用 Apache 2.0 许可。

官方博客称,Command A+ 面向企业级 agent、复杂推理、多模态文档处理和数据主权场景。Cohere 强调,这款模型可以在 1 块 B200 或 2 块 H100 上部署,并通过针对 MoE 架构的优化提升文本和多模态输入推理速度。

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抖音电商展开潮玩盲盒专项治理

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抖音电商昨日发文称,平台近期巡查发现,个别商家和达人在售卖、推广潮玩盲盒时存在抽取概率不透明、以不确定性方式推广商品、通过博弈心理诱导用户消费,以及引导消费者跳转第三方网站进行积分兑换等违规行为。

平台称,这类行为损害消费者权益,也干扰商家正常经营秩序。抖音电商将进一步加大治理力度,对违规商家和达人采取商品封禁、停业整顿、扣除保证金、店铺清退等处置。

此次列出的典型违规包括四类:以低价盲盒兑换高价值商品的博彩式营销;中奖后引导至第三方链接、微信群等平台外渠道;把盲盒奖励沉淀为积分并诱导继续参与;以及以「团车」「暗箱」「自制盲盒」等形式销售概率不透明的商品。

抖音电商要求商家和创作者自查盲盒商品是否明码标价、抽取规则是否清晰公示、概率信息是否真实透明,并不得引导消费者到第三方平台交易或设置博彩性质的积分、排名机制。

一季度全球电视品牌出货量同比增长 3.3%

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TrendForce 集邦咨询最新研报显示,2026 年第一季度全球电视品牌出货量达到 4712 万台,同比增长 3.3%,较上一季度下滑 12.7%。

第一季度通常是电视销售淡季,叠加以旧换新补贴缩减,整体需求偏保守。TrendForce 认为,本季出货同比增长主要来自成本压力:AI 服务器和高端运算需求推高 DRAM 与 NAND Flash 供应紧张,电视用存储器价格在 2025 年底明显上涨,品牌厂商提前备货和拉货,以降低后续成本压力。

品牌排名方面,三星第一季度出货量稳居全球第一,TCL 紧随其后,海信、LGE、小米分列第三至第五名。TCL 受益于北美和新兴市场布局,以及 Mini LED、大尺寸产品推广,第一季度出货量达 768 万台,同比增长 11.3%,为前五大品牌中增幅最高。

TrendForce 预计,在存储器和材料成本继续增加的背景下,2026 年全球电视出货量将小幅同比下降 1%,至 1.942 亿台;一线品牌会继续向 Mini LED、大尺寸和高端产品倾斜,其他品牌则更多转向 FHD 分辨率的中大尺寸机型。

啄木鸟维修因「156 元修马桶最终付 1780 元」再引争议

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据新浪财经《BUG》栏目报道,家庭维修平台啄木鸟因「修马桶报价 156 元、最终付 1780 元」事件再度引发争议。

报道称,南昌张女士原本与维修人员口头约定 156 元维修费,但上门后被以电机等部件更换需加价为由,最终支付 1780 元换购九牧品牌新马桶;其家人随后发现同款马桶淘宝价格约 550 元。

事件发酵后,啄木鸟官方客服回应称,相关师傅存在违规操作,平台会加紧处理。但《BUG》栏目拨打啄木鸟 400 客服时,客服表示平台正规流程是师傅扫码上门,检测后按价格表收费,对张女士事件称不知情。

啄木鸟曾在 2025 年央视 3 · 15 晚会上因「无病乱修、小病大修、乱收费」被曝光。黑猫投诉平台数据显示,啄木鸟家庭维修累计投诉已达 10147 条,近 30 天投诉量为 226 条;相比 2025 年 3·15 曝光时约 6000 条投诉,一年增长约 69%。

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《好莱坞往事》续集定档 11 月 25 日

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据博主「守望好莱坞」消息,昆汀 · 塔伦蒂诺作品《好莱坞往事》续集《克里夫 · 布斯继续冒险》定档今年 11 月 25 日上线 Netflix。新片由布拉德 · 皮特主演、大卫·芬奇执导、昆汀编剧。

这部片围绕《好莱坞往事》中的 Cliff Booth 展开,属于原片人物的延展项目。布拉德 · 皮特此前凭借该角色获得奥斯卡最佳男配角。

苹果娱乐业务 VP Eddy Cue 获戛纳国际创意节年度娱乐人物奖

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戛纳国际创意节日前宣布,苹果服务与健康业务高级副总裁 Eddy Cue 将获得 2026 年「年度娱乐人物」奖项,并将在 6 月的戛纳国际创意节领奖。

主办方称,Cue 长期推动苹果在娱乐、媒体和内容创意领域的业务。苹果此前也曾在戛纳国际创意节获奖,包括 2025 年「Creative Marketer of the Year」。

Cue 目前负责 Apple TV、Apple Music 等服务业务。

火山引擎上线 AIGC 短剧创作平台火山剧创 1.0

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火山引擎昨日宣布,一站式 AIGC 短剧创作平台火山剧创 1.0 正式上线。平台面向短剧行业创作流程,适配 Seedance、Seedream 等模型,火山引擎称其可让制作周期缩短 80% 以上。

火山剧创把短剧制作拆成剧本理解、分镜解析、素材生成、策略审片等节点,并向用户开放核心节点编辑权限。平台这次新增提示词编辑、IP 资产库和团队协作功能:前者用于调整画面细节和风格,IP 资产库覆盖真人与虚拟人像,团队功能则支持多角色协作和积分分配。

今晚,小米「人车家全生态」发布会如期举行。

整场发布会的绝对主角,是一台在纽北跑出 7 分 22 秒 755、刷新 SUV 圈速纪录 14 秒的中大型 SUV——YU7 GT。

按理来说,拥有这个成绩的车型,出厂就该被贴满各种「赛道级」标签,被塑造成一台纯粹的赛道机器,就像之前的 SU7 Ultra。

但小米偏偏在它名字的后缀加上了「GT」两个字母。

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Gran Turismo,伟大的旅行。

对于这台车的开发初衷,小米汽车欧洲研发中心车辆动力部负责人 Claus 说过这样一段话。

如果你在世界上要求最苛刻的赛道上表现出色,那么你在世界上任何地方都会表现出色。

所以,跑纽北是为了验证极限,回归公路才是它的本来面目。

让 1000 马力变得克制

在当下的新能源汽车市场,把车做快已经变成了一件相对廉价的事情。电机天生具备扭矩爆发的优势,让一千匹马力不再是千万级超跑的专属。

但 YU7 GT 的参数依旧很有压迫感。

它的前轴放置了一台最高转速 22000 转的 V6s 电机,最大功率 288kW。后轴则搭载了目前行业内最强悍的量产电机 V8s EVO,单台最大功率就达到了 450kW。

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小米表示,这台后电机通过上百万次的仿真与拓扑优化,在完全没有使用碳纤维缠绕工艺的前提下,把转子转速拉到了 28000 转——既控制了量产成本、保证了流水线上的良品率,也带来了强劲的性能。

两台电机协同工作,整车综合功率达到 738kW,换算下来是 1003 马力。

上千马力让 YU7 GT 拥有了 2.92 秒的零百加速能力,极速可以跑到 300km/h。

一台两吨半的 SUV,就此具备了贴地飞行的能力。

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要支撑起如此狂暴的动力输出,三电系统的底层架构必须非常强悍。小米给它配上了额定电压 897V 的全域碳化硅高压平台,峰值放电能力高达 944kW,同时搭配了一块容量为 101.7 度的三元锂电池组。

对于大马力纯电车,很多人都有高速续航衰减的顾虑,觉得追求性能就必定要牺牲长途旅行的半径。

实际上,YU7 GT 的 CLTC 续航里程达到了 705km,小米还在这个基础上加入了一套智能脱开机构。

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在经济模式下,系统会主动切断前电机的物理连接,让车辆变成一台纯后驱车,减少机械拖拽损耗。靠着这一套动作,小米在 YU7 GT 上抠出了 20 公里的续航里程。

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即便长途奔波电量见底,5.2C 高倍率快充也能在短时间内完成补能。在常温状态下,从 10% 充到 80% 只需要 12 分钟,充电 15 分钟就能补充 570 公里的续航。

解决了跑得快和充得快的问题,接下来它要面对的是物理定律。

把一堆两吨半的钢铁以极高的速度丢进弯道,巨大的重心转移会让轮胎和悬挂承受极大的撕扯。

为了对抗这种物理规律,小米拿出了由中欧团队在纽北联合调校的「蛟龙底盘大师版」。

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这套底盘的核心硬件是闭式双腔空气悬架加上双阀 CDC 减振器。空气悬架负责把车身最高离地间隙撑到 219mm,提供足够的通过性;双阀 CDC 则负责独立控制压缩和回弹的阻尼。

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董车会在此前的试驾中发现,走在长途自驾常见的非铺装烂路上, YU7 GT 可以非常柔和地过滤掉多余震动。一旦切入运动模式或者高速过弯,悬挂又会瞬间紧绷,撑住车身的侧倾倾向。

光靠悬挂的支撑还不够,底盘深处还藏着一个应对弯道的利器——同级首发的 eLSD 电子限滑差速器。

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当你以很快的速度入弯,并在出弯时一脚踩下油门,eLSD 会把驱动力更多地分配给抓地力更好的外侧车轮。

跑得够快,弯道够稳,最后还得刹得住。

YU7 GT 沿用了 SU7 Ultra 上的那套制动方案。前六后四的阿基波罗固定卡钳,配合四块巨大的碳陶制动盘。这套碳陶盘一共为整车减轻了 57kg 的簧下质量,并且能够耐受 1300 度的高温烘烤。

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官方用一组数据证明了它的实力:

百公里制动距离 32.9 米,支持 180km/h 到刹停连续 10 次不发生热衰减,以及连续 2 次 300-0km/h 的极限制动。

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我相信,极少会有车主真的把这台车开上赛道去压榨最后零点几秒的圈速。这套能够抗住纽北强度的刹车系统,放在日常的公路旅行中,它提供的其实是绝对的安全冗余。

跑车级 SUV,首先得是一台好用的 SUV

拉开车门,坐进车内,关上车窗。

外面的风声和喧嚣瞬间被隔绝,小米给 YU7 GT 配备了国内首发的超静谧 PVB 夹胶玻璃,并在全车上下做了两百多处声学优化设计。

在这个安静的空间里,全车 23 个扬声器和 2 个头枕音响才有了用武之地,这套音响还支持杜比定制音效与氛围灯联动,提供更沉浸的听音感受。

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长途出行的另一个痛点是头顶的阳光。

YU7 GT 头顶是一块面积达到 1.7 平方米的 EC 二代调光天幕。很多人怕纯电车的天幕在夏天会变成烤箱,但这块天幕给出的参数是 40 倍的调光倍率,远超行业 6 到 8 倍的平均水平,并且把红外线和紫外线的隔绝率拉到了 99.9%。

在官方公布的测试数据中,经过 38°C 高温暴晒 90 分钟,它的呼吸点温度比带着原厂物理遮阳帘的 Model Y 低了 6.6 度,比卡宴低了 3.2 度。

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免受烈日暴晒是体面的前提,拥有宽敞的空间则是长途舒适的基础。

作为一台轴距长达 3000mm的中大型 SUV,YU7 GT 的三围尺寸来到了 5015、2007 和 1597mm。

不到一米六的车高造就了低趴的超跑比例,但工程师硬是把座舱的垂直空间利用率做到了 87.6%。即使是身高较高的人坐进后排,也能保留充裕的头部余量。

这一点,相信很多人已经在之前的小米 YU7 上体验过了。

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不仅是座舱,YU7 GT 还把 YU7 上的 141 升超大电动前备箱保留了下来,加上后备箱,整车储物容积为 801 升。两人出行时还可以将二排放倒,将储物空间增加到 1952 升。

空间够大,坐得也要舒服。

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YU7 GT 标配的豪华舒适座椅附带腿托,支持一键躺倒休息,后排同样照顾得很到位,靠背角度可以往后一直调节到 132°。在漫长的旅途中,后排乘客完全可以用半躺的姿势,舒舒服服地看窗外风景。

舒适性配置上,全车四个座位全部标配了通风和加热。前排给了十点按摩,后排给了八点按摩,提供六种不同的按摩模式。

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既然带着 GT 的后缀,它自然保留了一些赛道风味。

YU7 GT 支持选装 GT 专属的运动座椅,提供 18 向电动调节,表面采用「Y」字瀑布绗缝工艺。里面藏着一套颇为灵敏的主动侧翼支撑系统。

视线所及之处,大面积的意大利原产 Alcantara 面料覆盖了几乎整个座舱,还有多达 15 处内外饰部件使用了成本较高的热压罐工艺碳纤维,包括方向盘、座椅背板等核心接触区域。

只不过,选装了运动座椅之后势必会损失一些舒适性,前排的腿托也被去掉了。

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对于有家庭和宠物的用户,小米在用料安全上也花了不少心思。

车内 17 平方米的高频触摸区域全部通过了母婴级的 OEKO I 级环保认证。宠物高频接触的材质也经过了上百种有害物质的严格测试。

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配合官方专属定制的 30 秒快充气床垫、厚尼龙多层防水防粘毛宠物垫,这台车在到达目的地后,能无缝切换成驻车露营状态。

后排还新增了 Pad 贴片,支持 27W Type-C 充电,加上磁吸毛绒小黄杯和纸巾盒,细节处的生态拓展填补了长途旅行的碎片化需求。

长途驾驶极其消耗精力,高阶辅助驾驶这时候就成了刚需。

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YU7 GT 搭载了算力达到 700TOPS 的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片。配合标配的激光雷达和 4D 毫米波雷达,Xiaomi HAD 在 XLA 架构的加持下,场景推理能力变得更强。

小米表示,在长途高速上遇到施工路段,YU7 GT 可以像老司机一样准确绕行;进入复杂的商圈停车场,也能实现商圈车位到车位的直达,以及车外语音一句话泊出。

把旅途中最枯燥、最耗费精力的那部分交给系统,我们才能更好地去享受旅行、感受自我。

这恰好是一台真正的 GT 车型最核心的修养。

雷军在发布会的最后说:

人生本身就是一场伟大的旅程,在这段旅程里面不仅有远方,也有眼前的日常,希望 YU7 GT 能够陪伴每一位车主,在这个伟大的旅程中成就更美好的自己。

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纽北的圈速成绩、上千匹的马力、碳陶刹车盘,这些都是 YU7 GT 在机械层面筑起的堡垒。它们确保了车辆在最极端的工况下依然安全可靠,给了驾驶员随时可以踩下电门的底气。

而庞大储物空间、防晒率极高的调光天幕、安静的夹胶玻璃以及可以躺平的按摩座椅,则是它向生活和旅行做出的倾斜。

YU7 真正的标准版来了

今晚的发布会上,其实还有一台同样肩负重任的车型——售价 23.35 万元的 YU7 标准版。

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去年为了用长续航的配置去压制特斯拉 Model Y,小米直接取消了标准版。但在长达十个月的市场缠斗中,他们发现了一个现象:

对于绝大多数只在市区通勤的用户来说,如果只需要五六百公里的续航,那些过剩的配置最后都会变成购车时让人犹豫的溢价。

于是,这台真正的标准版被重新推上了擂台。

虽然是入门版,但它的核心参数依然能打。后桥搭载了一台 320 马力的 V6s plus 电机,零百加速 5.9 秒,极速能跑到 220km/h。底盘硬件上给到了前四活塞固定卡钳,甚至还免费送了 CDC 连续阻尼可变减振器,保留了足够的高级行驶质感。

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在纯电车最敏感的续航和补能上,小米给它准备了一块 73 度的磷酸铁锂电池,CLTC 续航跑到了 643 公里。在 752V 碳化硅高压平台的加持下,充电 15 分钟就能补能 405 公里。

即便价格下探到了 23 万,这台车依然保留了 700TOPS 算力的双芯片、激光雷达以及 4D 毫米波雷达,没有在辅助驾驶硬件上做任何阉割。

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车内那些用户感知极强的配置,比如 Nappa 真皮座椅、电动前备箱、后排控制屏以及全套的防晒隔热玻璃,也全都在标配清单里。

相比于特斯拉 Model Y 后轮驱动版,它的售价低了 3 万,续航多出了 50 公里,还附赠了 3000 元的车漆选装券。

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显然,38.99 万的 YU7 GT 是小米用来秀肌肉的图腾,而这台 23.35 万的标准版,则是要在残酷的市场里拼杀的刺刀。

除了车,今晚还有续航 33 个小时的小米 17 Max

聊完了车,我们再把目光收回到小米的老本行——数码产品。

在今晚发布会的开场阶段,雷军其实率先亮出了「人车家全生态」的另外几块拼图:小米 17 Max、首款耳夹式耳机,以及小米手环 10 Pro。

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小米 17 Max 是一台参数颇为夸张的机器。

它采用了一块 6.9 英寸的屏幕,机身厚度 8.2 毫米,重量 225 克。得益于尺寸的增大,小米为它塞进了一块容量高达 8000mAh 的金沙江电池。

在官方的重度续航测试中,这台手机撑了 33.3 个小时。雷军在台上打趣说,这个续航能力,能顶得上两部 iPhone。

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影像方面,小米 17 Max 搭载了徕卡两亿像素的主摄,外加一颗大底的潜望长焦镜头。

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在大家都在卷大底的今天,高像素依然有它独特的实用价值。你可以按一次快门拍下一张照片,然后靠着超高的解析力去自由裁切。一张街拍,裁切后可以是一张人物肖像,也可以是一张建筑特写。

简单来说,就是拍一张照片,够你发三次不同的朋友圈。

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加上第五代骁龙 8 至尊版芯片,这台配置直接拉满的大屏旗舰,定价 4799 元,首发到手价来到了 4299 元。

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雷军在公布价格时给出了一个很实在的行业预警:未来两年,内存价格还会持续上涨,手机只会越来越贵。在成本暴涨的前夕,4299 元的定价确实是一个用极高性价比来锁定用户的策略。

除了手机,穿戴设备也迎来了更新。

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小米首款耳夹式耳机正式亮相,其单耳重量仅为 5.5 克,配合记忆钛丝连接桥,主打一个让你戴上一整天都会忘记它存在的无感体验。

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它配备了 11mm 驱动单元,采用了定向传声结构来防止漏音,配合充电盒能实现 38 小时的综合续航,首销价定在了 799 元。

最后是售价 399 元起的小米手环 10 Pro。

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它的厚度被进一步压缩到了 9.7 毫米,机身换成了更具质感的航空铝合金,甚至还提供了一个陶瓷版本。在健康监测上,它的心率准确度达到了 98.2%,基本对齐了智能手表的水平。

有意思的是,小米给它加入了一个非常接地气的「游戏模式」。

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当你用手机打游戏时,手环屏幕不仅会显示英雄复活的倒计时,还会全程监测你的实时心率和情绪压力。打完一局,它甚至能生成一份对战报告,帮你分析你在拿「五杀」时的心态到底有多激动。

至此,从揣在口袋里的手机、戴在手腕上的智能穿戴,到停在车库里的纯血 GT,小米在今晚完整地闭环了它的生态版图。

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