谁不想要一个会做家务的机器人，把打扫卫生、清理房间、叠衣服，以及做收纳那些脏活累活，统统都交给它，而那些能赚钱的工作全都留给我。

但现实的情况却是刚好反过来，AI 把以前那些赚钱的工作，文书、编辑、代码等等岗位都抢走了，回到家的我还是要面对一屋子乱七八糟的东西。

衣服要自己丢到洗衣机里去洗，烘干了要自己拿出来叠，小孩子满地的玩具要等着我一个个去捡起来，随手一丢的各种玩意都等着物归原位。

于是越来越多的机器人开始主打自己能做家务，跳芭蕾练武术都与我无关，只有能收玩具、叠衣服才是我们真正需要的。

具身智能初创公司 Weave Robotics 就发布了一款「能帮我们做家务」的机器人 Isaac 1，也是其首款移动式全能家庭收拾机器人，并同时宣布将于今年秋季开始向首批用户交付。

这款售价 7999 美元的机器人，会是带我们提前步入《杰森一家》式未来的那把钥匙吗？

更像一个家电

在今年年初，Weave 这家公司其实就曾小规模试水过一款固定式的原型机 Isaac 0，专门帮用户在桌面上折叠衣物。

用来介绍的演示视频里，用户需要把洗好的衣服抱到 Isaac 0 面前的工作台，机器人会调用摄像头，驱动手臂运动，然后静待 Isaac 0 一件件把这些衣服叠好。

当时 Isaac 0 的售价同样包括两套方案，一套是可以选择每月 249 美元的订阅方案，或者一次性支付 3999 美元，然后每月再支付 49 美元。

眼下 Isaac 0 已经开始正式发货了，不过官网和其 X 官方账号都尚未透露具体卖出去了多少台。

这次发布的全新 Isaac 1 重新回归了轮式移动设计，也让它的工作半径从一张桌子扩展到了整个屋子。

和一般认知里的机器人不同，大多数具身智能对这个「身」的呈现都是人形机器人，用脚走路，用手抓取。

Isaac 使用的是可伸缩的躯体和用轮子来移动的方案。它占地面积仅约 18×19 英寸，在不需要工作时，它的摄像头会关闭折叠，躯干自动缩回，安静地收纳在专属的充电座里。

而用来操作的「手」也不是五个手指，Isaac 采用了一双灵巧的双指夹爪，带有橙色触角的机械臂，可以精确感知物体，既能抓起掉在地上的硬币，也能温柔地拿起毛绒玩具。

从外观、软包外壳到「待机时缩起来」，都能看出它在刻意降低机器人的存在感，希望更自然地融入家庭环境。

过去这段时间我们讨论最多的大概是 Optimus、Figure、1X、宇树等人形机器人，Weave 的思路是更想做「家庭里的洗碗机、扫地机器人」——不追求拟人，而是优先把具体家务做到足够好。

这种先解决一个高频需求，再逐步扩展能力的路线，可能比一开始就追求通用人形，更容易率先实现商业化，但用户不会为路线买单，只会看真实的表现。

在官方演示中，它的核心技能主要就是两个：

• 全屋杂物收拾：它会在客厅自主巡逻，识别散落在地板或沙发上的玩具、零碎物件，将它们一件件捡起并分类放进收纳篮。
• 衣物打理：它不仅能自主完成 T 恤、短裤等日常衣物的标准折叠，还能顺便帮你把凌乱的床铺整理干净。

不过，和过去那些主打做家务的机器人一样，Isaac 1 的「聪明之处」在于，当现在的技术做不到 100% 的完全自主时，主动采用了「AI大模型 + 远程人类专家」的混合模式。

当机器人内部的视觉-语言-动作大模型（VLA）在处理某件复杂衣物卡壳时，系统会瞬间向后台的 Weave 专家发出求助。远程专家通过 VR 或操作台接入，可能进行一次 5 到 10 秒的快速微调修正，随后便把控制权交还给机器人继续运行。 

一件形状极度奇葩的衣服，一个被卡在死角的物品，让机器人做家务真的有这么难吗？

Fake it until you make it

眼下做机器人的公司多到双手都数不过来，主打能做家务的也不少。X 上的机器人初创公司，几乎是每隔一段时间就会刷新一波新的。

除了 Weave 这次推出的 Isaac 1 家务机器人，还有 Bracket Bot 1 在这个月 1 号表示开始生产 100 台在办公室、零售店、家庭等场景服务的 Gen 2.5 机器人；以及在演示视频里同样做着家务的 Tangible Eggie 机器人；和之前 Genesis AI 的 Eno 机器人等等。

这些公司发布机器人的模式几乎都一样，一个很炫酷的视频 demo，然后一条「极其务实」的先交付、再迭代路线，能卖出去多少就卖出去多少。

国内做家务的机器人也不少，深圳这家 OneRoboticTech 公司推出了 Onero H1 家用人形机器人，同样是主打能在日常的家庭环境中行动。

所以为什么让机器人叠一件衣服会这么难。有人专门写了一篇文章研究为什么硅谷现在对家务机器人如此狂热，让机器人叠一件衣服的成本到底又有多高。

大多数的机器人并非完全不会叠衣服，只是需要在被精心控制的条件下，才能叠得像模像样。

如果给它一堆尺寸、重量、材质都差不多的 T 恤，流程很顺利；但一换成临时拿来的真实衣物，比如衬衫、轻薄羽绒背心、毛衣，几乎这些机器人就会失败。

主要的原因也集中在这三点。

• 衣服太不标准化：材质、厚度、重量、形状都不一样，机器人很难泛化。
• 训练数据不够：机器人还没有足够多真实家庭环境和复杂衣物的数据可学。
• 手感反馈太复杂：人手能边摸边调整力度和角度，但机器人很难像人一样处理布料的褶皱、滑动、塌陷和弹性。

针对训练数据不够的问题，现在具身智能已经开始拿 Seedance 来当自己的想象力引擎了。利用 Seedance 提供的基于物理规律的场景仿真能力，让人形机器人在虚拟环境中完成大规模训练后，再迁移到现实。

国内的具身智能初创公司极佳也发布了一款通过世界模型自我进化的 VLA 大模型，主打能根据当下的画面，在脑海中虚拟推演「接下来可能会发生什么」，预判并且提前纠正。

关于灵巧手的研究，我们之前介绍小米「会出汗」的机器人手时，也提到过，从灵巧手的硬件和软件控制上，都已经有了较大的突破，在工厂安装螺母的成功率高达 90.2%。

但除了技术，AI 家务机器人的问题，还有一叠厚厚的账单。

根据美国劳工统计局的统计数据，美国人平均每月花约 5 小时洗衣服，假设一半时间在叠衣服，那么买 Isaac 或其他家务机器人两年使用下来，相当于每小时花 60 到 180 美元叠衣服。

而在硅谷当地，你雇佣一个活生生的人去社区洗衣店帮你把所有衣服洗净、烘干并整整齐齐地叠好，人工时薪也不过 30 美元左右。

所以，也有网友对这种做家务的机器人表示不理解，说视频里机器人拿起衣服的那一刻，我已经把自己的衣服叠好了。

我很好奇，那些花大价钱办健身卡或买家用健身器材的人，是否愿意花钱买个叠衣服的机器人。他们与其把运动融入日常生活，不如花更多的钱，每天只锻炼一次，消耗的热量却更少，然后剩下的时间都坐在各种屏幕前。

还有人说，如果机器人觉得就连叠衣服都很难的话，那就等着瞧它们被要求分开咖啡滤纸时的感受吧。

这些评论听起来都有道理。至少放在今天，一个售价接近 8000 美元、叠一件衣服还需要远程人类帮忙的机器人，很难让人觉得它已经准备好走进千家万户。

但有意思的是，几乎所有做具身智能的公司，都不约而同地选择了家务作为第一站。

家务看起来普通，却几乎集合了现实世界最难处理的一类任务：物体没有固定形状，摆放位置随机，每一次抓取都可能和上一次完全不同。

一件衣服，其实就是机器人面对现实世界的一场能力考试。

如果机器人真的学会了处理这些柔软、不断变形、没有标准答案的物体，那么它获得的能力，就不会只停留在家里叠衣服。

工厂里的布料、线束、包装袋，仓库里的软包裹，医院里的纱布和耗材，甚至更多依赖精细操作的流水线，都建立在同一种能力之上——看懂复杂环境，稳定抓取，再完成精确操作。

所以硅谷狂热的未必只是一个会叠衣服的机器人，它真正想验证的是：机器人到底有没有能力，开始处理现实世界里那些最难自动化的工作。

如果答案最终是肯定的，那么 AI 下一次替代的，就不会只发生在电脑屏幕前，也会发生在那些过去一直被认为只能靠人手完成的精细劳动里。

MacBook Ultra 曝光，搭载 OLED 触摸屏

据 MacRumors 报道，苹果正在研发一款或命名为「MacBook Ultra」的高端笔记本电脑，该设备将首次在 Mac 产品线中引入 OLED 面板与触摸屏技术。

知情人士透露，MacBook Ultra 将提供 14 英寸与 16 英寸两种尺寸。新设备不仅配备具有更高对比度及纯黑显示效果的 OLED 面板，还将首次支持手指多点触控输入，苹果为此专门设计了强化铰链以减少点击时的屏幕晃动。

在外观设计上，该设备有望采用更薄的机身结构，并以类似 iPhone 的「灵动岛」取代现有的刘海屏，以在 macOS27（Golden Gate）中统一 Siri AI 的跨端交互体验。

核心配置与定价方面，由于苹果芯片战略调整且短期内无 M6 Pro 或 M6 Max 的发布计划，该设备将继续搭载现有的 M5 Pro 与 M5 Max 芯片。

作为高端旗舰线，MacBook Ultra 的定价预计将显著高于当前起售价分别为 2499 美元和 2999 美元的 14 英寸及 16 英寸 MacBook Pro，预计将于 2026 年底至 2027 年初投入量产并正式发布。

封号潮后，Claude Fable 5 解禁

据 WIRED 报道，美国商务部近日已撤销对 Anthropic 旗下高阶模型 Fable 5 和 Mythos 5 的出口、再出口及境内转让许可要求。

Anthropic 官方也已在 X 上表示，从今天起开始恢复 Claude Fable 5 访问。

值得注意的是，在解禁前夕，中国开发者群体正经历着史上最严苛的「封号潮」。据 Anthropic 在 2026 年初发布的透明度报告显示，仅 2025 年下半年，该公司就封禁了约 145 万个账号。

此外，博主 LegitMichel777 近日通过逆向分析发现，Claude Code 内置了一套针对中国用户的隐蔽检测机制。该机制自今年 4 月起运行，通过检查系统时区及 147 个特定域名清单（含百度、阿里、字节跳动等）来识别用户身份。

为实现无感回传，该工具利用隐写技术将检测结果编码在系统提示词中：若为中国时区，日期格式将由「2026-06-30」变更为「2026/06/30」；同时通过替换视觉差异极小的 Unicode 撇号字符，对普通代理用户与 AI 实验室机构进行分层标记。

针对此事，Claude Code 负责人 Thariq Shihipar 昨日回应称，该功能为今年 3 月上线的实验性措施，旨在防范账号转售与模型蒸馏，并宣布将在新版本中完全删除相关检测代码。

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曝 Apple Watch 设计将大改，以后可能用不了旧表带了

日前，苹果被曝计划于 2027 年对 Apple Watch 进行重大设计重构，预计将引入全新的表带连接系统并彻底取消对现有旧款表带的兼容。

据博主「刹那数码」透露，苹果将在未来的 Apple Watch 上彻底改变表带与表壳的连接方式。

据悉，全新设计的主要诉求是优化内部堆叠，为设备腾出更多物理空间以容纳更大容量的电池。

爆料明确指出，由于现有表带附件系统将被淘汰，建议计划在 2027 年购买新机的用户近期暂缓购入备用表带。

6 月车企成绩单出炉：零跑交付破 9 万台，蔚小双双站上 4 万大关

各大车企于昨日起陆续披露了 2026 年 6 月的销量与交付成绩。数据显示，新能源汽车市场整体呈现强劲增长态势，多家品牌创下交付量新高。

• 蔚来汽车：6 月交付 40597 台，创今年以来单月新高，同比增长 62.9%；
• 小鹏汽车：6 月交付 40126 台，同比增长 15.9%，第二季度总交付量达到 103295 台；零跑汽车：6 月全球交付 93376 台，同比增长 95%；
• 理想汽车：6 月交付 30895 台，同比下降 14.84%，环比下降 7.36%；理想 i6 累计产量突破 15 万台；
• 小米汽车：6 月交付量持续超过 30000 台；
• 鸿蒙智行：6 月交付 50624 台，环比增长 9.7%，上半年累计交付突破 24 万台；问界 M6 用时 54 天交付破 3 万台，全新一代问界 M9 两周交付突破 8000 台；
• 问界汽车：6 月交付新车 30199 台，上半年累计交付同比增长 10.2%；
• 极氪：6 月交付 35169 台，同比增长 111%，上半年累计交付 178370 台；
• 广汽昊铂埃安 BU：6 月销量 33682 台，同比增长 21%；
• 深蓝汽车：6 月全球销量 33625 台，同比增长 12.5%，连续 4 个月超 3 万台；
• 岚图汽车：6 月交付 14223 台，同比增长 41%；
• 极石汽车：6 月交付 2512 台，销量同比增长 99.5%；
• 大众安徽：6 月交付 2423 台，同比增长 120%。

松下计划三年投入约 5000 亿日元，转向 AI 基础设施业务

据彭博社报道，松下控股公布约 5000 亿日元投资计划，目标是在截至 2029 年 3 月的三个财年内，把 AI 基础设施相关业务销售额提高到约 1.4 万亿日元。

社长楠见雄规表示，公司会利用与大型 AI 企业长期合作的基础，同时提前防范市场变化风险。

报道提到，松下部分过去受特斯拉电池减产影响的生产基地，已经改用于生产面向 AI 数据中心的电力系统；相关储能系统可在用电高峰释放电力，降低数据中心峰值负荷。

97 年大模型专家孙天祥加入百度，任基础模型研发部负责人

据《晚点 LatePost》报道，大模型领域技术专家孙天祥已于近日正式加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人。同时，孙天祥也进入了百度模型委员会（BMC）。

孙天祥作为 95 后大模型专家，在学术与产业领域均有深厚积累。博士期间，他是类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 的主导者他在 ICML、ICLR、NeurIPS 等 AI 顶级会议发表过 40 余篇论文，并先后在 Amazon AI Lab、上海人工智能实验室等机构实习。

百度基础模型研发部（BMU）与应用模型研发部（AMU）共同构成了百度的模型研发体系，其中应用模型研发部由贾磊负责。报道称，孙天祥的加入被认为与百度基础模型的战略投入方向高度契合。

微软计划新一轮裁员，销售和咨询岗位受影响

据《商业内幕》报道，微软准备很快公布新一轮裁员，预计影响数千个岗位。报道援引知情人士称，本轮调整主要波及销售和咨询相关团队。

这将是微软今年又一次大规模人员收缩。公司此前已在 5 月削减约 6000 个岗位，覆盖 Xbox、LinkedIn、Azure 等业务。

报道提到，微软正继续把资源投向 AI 数据中心和面向企业客户的 AI 产品。公司管理层此前多次表示，会在高增长业务加大投入，同时压缩部分职能和低优先级项目。

硅基流动正式递表港交所，冲刺「AI Token 工厂第一股」

港交所文件显示，北京硅基流动科技股份有限公司已正式向港交所提交上市申请书，联席保荐人为华泰国际、国泰海通。

招股书披露，截至今年 4 月 30 日，硅基流动平台注册用户已达 1028.24 万；今年 4 月日均 Token 吞吐量为 5785 亿。

按 2025 年 Token 年吞吐量计，硅基流动是中国第四大 Token 供应平台，市场份额为 1.5%，在独立生态 Token 供应平台中排名第一。

财务数据方面，硅基流动 2025 年收入为 5533.0 万元，较 2024 年的 734.6 万元同比增长 653.2%；2025 年公司录得年内亏损 3.45 亿元，约为前一年的 4.2 倍；经调整净亏损为 1.87 亿元。

目前，硅基流动已完成 7 轮融资，估值达 77.4 亿元。其股东阵容涵盖了产业链上下游，包括阿里、美团、商汤、智谱等产业方，以及华为旗下哈勃科技、创新工场等投资机构。

感知纪元完成千万级天使轮融资，研发机器人多模态电子皮肤

据 36 氪报道，感知纪元科技近日完成千万级天使轮融资，本轮由松禾资本领投。融资资金将用于中试产线搭建、核心产品迭代升级和团队扩充。

感知纪元成立于 2025 年 12 月，定位为机器人触觉基础设施提供商，通过多模态电子皮肤、触觉感知硬件和 AI 算法为机器人提供触觉系统。创始人兼 CTO 刘瑞远为苏州大学特聘教授，长期从事柔性电子与智能传感研究。

💡 扎克伯格：AI 不必然导致大规模失业，关键在「赋能个人」

据《商业内幕》报道，Meta CEO 马克·扎克伯格昨日在接受 Complex 频道《Idea Generation》现场访谈时表示，他不认为人工智能必然会导致大规模失业。

扎克伯格在访谈中指出，目前部分领先的 AI 公司一心推动知识工作自动化，结果可能并不理想。他提倡一种平衡状态，即部分公司负责提高企业运营效率，而另一部分公司则致力于发展「个人超级智能」，旨在赋能个人并提升劳动者的生产力。

他认为，如果个人生产力的提升速度快于企业实现自动化的速度，未来的就业岗位理论上应该会增加。

目前，Meta 已投入数十亿美元用于人才挖掘和 AI 战略调整。扎克伯格将这一转型过程称为一次「重启」，并透露 Meta 的超级智能实验室成立尚不足一年。尽管 Meta 在生成式 AI 领域已取得显著进展，但扎克伯格表示公司仍有提升空间。

值得注意的是，Meta 的财务文件显示，截至今年 4 月，公司总员工数为 77986 人。

然而，Meta 在 5 月份开启了约 10% 的裁员计划，涉及约 8000 个岗位，包括网络安全和内容设计等团队。公司此前表示，裁员是为了提高运营效率，以抵消在 AI 等领域的持续投资。

小米 NAS 开启众筹，上线一小时全版本缺货

小米首款 NAS 产品 Xiaomi 智能存储于昨日 10:00 正式开启众筹，上线不到 1 小时即获得超过万人支持，目前小米商城及小米有品平台的所有版本均已显示缺货。

• 采用双盘位设计，整机搭载 4GB 运行内存与 32GB 内置存储，配备 2.5G 高速网口、USB 3.0 以及 HDMI 1.4 接口；
• 单硬盘位最高兼容 30TB 容量，整机存储上限可达 60TB，支持单盘、双盘备份等多种模式；
• 集成全屋智能中枢网关，可提升米家设备的联动响应速度；
• 提供最高 40Mbps 的免费外网远程访问带宽、支持 AI 相册自动分类、家庭影视海报墙整理，并可接入四路米家摄像头实现本地存储，最长留存 360 天监控视频；
• 支持 HyperOS 设备整机及微信聊天记录的完整备份。

本次众筹共提供三个版本，均内置西部数据红盘。4TB 版本（2TB × 2）众筹价 2299 元，零售价 3499 元；8TB 版本（4TB × 2）众筹价 2899 元，零售价 3999 元；16TB 版本（8TB × 2）众筹价 4699 元。

像 @ 同事一样查数据，飞书推出多维表格 AI 智能体

飞书多维表格昨日正式上线全新的 AI 智能体功能。该功能允许用户将现有的多维表格直接转化为能够查数据、填表格、催进度及进行业务分析的 AI 智能体，并支持在飞书群聊中通过 @ 提及的方式直接交互。

在数据录入方面，AI 智能体支持将会议纪要等非结构化内容自动识别并写回表格。此外，该智能体还具备主动工作能力，可根据状态变化或定时设置，自动汇总项目周报或进行经营复盘分析。

在安全性与准确性方面，飞书表示多维表格 AI 智能体基于真实的业务数据运行，旨在减少大模型的「幻觉」现象。同时，智能体共享团队成员的权限体系，确保数据安全不越权。

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川崎 2026 款 Z900RS 系列上市，11.98 万元起

川崎 2026 款 Z900RS 系列摩托车在国内上市，售价 11.98 万元起。新车延续复古街车造型，并对电控系统进行升级。

Z900RS 系列是川崎把经典 Z 车系设计与现代四缸平台结合的产品线，面向复古街车和中大排量玩乐市场。

Google 发布 Nano Banana 2 Lite，主打极速图像生成与低成本

Google DeepMind 昨日正式发布 AI 图像模型 Nano Banana 2 Lite，是 Nano Banana 系列中最快、最高效的模型，旨在以更低的成本提供高速的图像生成与编辑能力。

官方信息显示，Nano Banana 2 Lite 针对大规模应用场景进行了优化，显著降低了生成延迟。在保持 Nano Banana 2 核心质量的基础上，该模型在字符一致性、视觉编辑精度以及现实世界知识理解方面均有提升。

新一代 AI 智能体产品 Matrix 发布，主打「0 人公司」自主运营

新一代 AI 智能体产品 Matrix 昨日正式发布。该产品主打「0 人公司」概念，旨在通过 Agent 系统帮助用户将创意转化为可自主、长期运营的多个职能部门。

据了解，Matrix 支持多种驱动模式，用户既可以订阅官方套餐以获取更多功能权限与模型折扣，也可以通过接入自有 API 驱动。

该系统通过模拟 CEO 角色管理多部门 Agent，能够自主处理复杂的业务任务流。目前，Matrix 已正式开放注册，不再需要邀请码。

小鹏 MONA L03 将搭载 1500TOPS 算力，7 月 2 日首秀

昨天，小鹏汽车 CEO 何小鹏发文称，即将发布的小鹏 MONA L03 将把 1500TOPS 有效算力带进 2 万美元级别 SUV，并搭载满血版第二代 VLA。

MONA L03 将搭载图灵 AI 芯片，最高算力 1500TOPS，软件侧提供车位到车位、人机共驾和无导航 NGP 漫游等功能。新车将于 7 月 2 日首秀并开启预售。

车辆参数方面，纯电版最高续航 625km，百公里综合电耗最低 11.9kWh，零百加速最快 6.6 秒；超级增程版 CLTC 综合续航 1330km，WLTC 百公里综合油耗 5.16L。工信部信息显示，新车轴距 2850mm，电池来自中创新航。

三星眼镜外观曝光

据 GSMArena 报道，三星首款运行 Android XR、叠加 One UI XR 的智能眼镜名称已确认为 Samsung Galaxy Glasses。SammyGuru 提前获取 Galaxy Glasses Manager 应用后，在其中发现了眼镜本体和收纳充电盒图片。

报道提到，这副眼镜会通过 Galaxy Glasses Manager 与手机配对和管理。应用内素材显示，三星采用的是常规眼镜形态，而不是头显式设计。

与 Galaxy XR 头显相比，眼镜形态更接近日常佩戴场景，后续重点会落在通知、拍摄、语音助手、空间提示和手机联动能力上。

耐克第四财季营收 109.7 亿美元、大中华区利润下滑 20%

耐克昨日发布截至 2026 年 5 月 31 日的 2026 财年第四季度业绩。期内营收为 109.7 亿美元，同比下滑 1.1%，但毛利率与每股收益均实现显著增长。

• 营收：109.7 亿美元，同比下滑 1.1%；
• 耐克品牌营收：107.2 亿美元，同比下滑 0.4%；
• 大中华区 EBIT：2.43 亿美元，同比下降 20%；
• 毛利率：49.2%，去年同期为 40.3%；
• 每股收益（EPS）：0.72 美元，去年同期为 0.14 美元。

尽管业绩超出预期，但耐克美股盘后跌幅仍扩大至 6.6%。公司即将离任的 CFO Matt Friend 表示，产品去库存举措「仍然面临挑战」；CEO Elliott Hill 指出营收增长面临「不利因素」。

截至 1 日收盘，耐克股价报 41.05 美元，下跌 1.04%，盘后价格进一步下探至 40.04 美元附近。

高铁宠物托运「爱宠行」扩容至 163 座车站、364 趟动车组列车

中铁快运消息显示，7 月 1 日起，高铁宠物托运服务「爱宠行」进一步扩大范围，新增长白山、天津、济南、无锡、厦门、广州、深圳、北海、南宁、遵义等 32 座办理车站，以及 G7、G44 等 92 趟动车组列车。

扩容后，该服务覆盖 163 座高铁车站、364 趟动车组列车。

服务同时增加铁路 12306 客户端预约入口。「爱宠单独行」可于托运日前 2 至 5 天预约，提交宠物相关信息及照片，每名客户单趟列车最多托运 1 只符合要求的宠物。

针对夏季运输，中铁快运还增配定制冰袋，放置在宠物运输箱冰格处，不直接接触宠物；宠物运输箱也会逐步升级，箱门采用更坚固的 PC 材质观察窗，并在观察窗外增加物理锁。所有订单均免费提供 2000 元基础保险。

中国空调在欧洲热销，京东物流和菜鸟海外仓同步受益

据界面新闻报道，欧洲热浪带动中国空调和降温产品需求。美的 PortaSplit 便携空调在欧洲多个线下商场和电商渠道售罄后，价格一度被当地黄牛炒至 1999 欧元，约为官方售价的 1.5 倍。

需求外溢到本地仓配体系。京东方面称，Joybuy 平台上的空调产品销售环比 6 月第一周激增近 40 倍；京东物流相关负责人表示，欧洲热浪期间美的 PortaSplit 分体空调增长近 42 倍，落地风扇增长超 80 倍，挂脖风扇增长超 120 倍。

菜鸟方面称，6 月其欧洲海外仓移动空调出库单量同比增长近 18 倍，英国、德国、波兰市场增速领先，空调挡风板等配套配件出库单量同比增长约 12 倍。菜鸟在欧洲运营 28 个海外仓，并已向空调等家电企业开放仓容资源。

《杀人者的购物中心》第二季定档 7 月 22 日上线 Disney+

据《The Hollywood Reporter》报道，韩国动作剧《杀人者的购物中心》（A Shop for Killers）第二季将于 7 月 22 日在 Disney+ 上线。李栋旭和金慧埈回归主演，日本演员玄理和冈田将生加入新一季。

这部剧改编自韩国作家康智英的小说，第一季围绕一名女子郑智安继承叔叔郑进湾留下的可疑购物网站展开，随后卷入杀手和武器交易网络。第二季将继续扩展郑氏叔侄关系背后的犯罪世界。

Neon 接手 OpenAI 电影《Artificial》

IndieWire 报道，Neon 已接手发行 Luca Guadagnino 执导的电影《Artificial》。影片主演包括 Andrew Garfield，已接近完成，原计划明年上映。

这部电影将聚焦于 Sam Altman 的崛起历程，以及他在人工智能领域的巨大影响力。卢卡·瓜达尼诺曾执导过《挑战者》《请以你的名字呼唤我》等知名作品，此次他将与编剧贾斯汀·库里茨克斯（Justin Kuritzkes）再度合作。

据知情人士透露，影片的叙事核心将围绕 Sam Altman 在 OpenAI 的经历，以及他在 2023 年 11 月经历的短暂解雇与回归事件展开。

全尺寸、超仿生、成年人限定。

这几个词放在一台家庭机器人身上，很难不让人浮想联翩。但优必选给出的答案是情感陪伴：情绪倾听、长期记忆、日常互动，面向独居青年、空巢老人和单人家庭。

就在刚刚，优必选科技发布优世界全尺寸超仿生人形机器人 U1 系列，首批产品包括女款机器人小优 Una 和男款机器人凌夜 Nix：
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• U1 Lite：119800 元。入门款采用半身形态，主打超仿生表情能力，支持 19 个主动自由度灵动面肌、毫秒级实时眨眼与眼球追踪，以及 30+ 自然微表情。
• U1 Pro：169800 元。定位全尺寸超仿生人形机器人，全身状态包含 64DoF 被动自由度、24DoF 主动自由度、5DoF 仿生级颈部/表情相关自由度，长期记忆交互、情感共鸣大模型、隐私与安全保障等能力。
• U1 Ultra：男版 990000 元，女版 880000 元。具备更强运动与仿生表达能力，包括仿生皮肤、62DoF 全身运动自由度、3m/s 运动表现、30+ 自然微表情、200TOPS AI 算力，以及全维数据与隐私安全保障。

相比过去更多用于工业制造、商业服务、巡检接待和展演的人形机器人，U1 系列试图把核心场景放进家庭，让机器人从执行任务的机器推进到长期陪伴的伙伴。这也意味着，机器人开始真正进入人与人关系的边界。

优必选发布 U1 系列，先从看起来像人开始

发布会现场，优世界负责人谭旻披露，优世界相关产品线上线下订单已超过 13361 台。其中，京东渠道于 6 月 2 日上线后，在 618 期间获得超过 5000 台订单。

按照计划，U1 系列将于 9 月 16 日启动量产交付。

优必选希望今年完成 1 万台以上交付，并尽力让已下单用户在 12 月 31 日前收到产品。优必选将 U1 系列称为「全球率先规模化量产的 1:1 全尺寸超仿生人形机器人」。

男款机器人凌夜 Nix 身高 183cm，重量 42kg；女款机器人小优 Una 身高 168cm，重量 35.2kg。

两款机器人（特指 U1 Pro）均拥有 88 个自由度，包括 24 个主动自由度和 64 个被动自由度，覆盖人体 14 个核心关节，支持 Wi-Fi 连接和充电，续航时间为 2 至 4 小时，面向普通消费用户的版本不支持二次开发。

优必选对「全尺寸」的解释，是接近真人比例；对「超仿生」的解释，则集中在外观、皮肤、表情、颈部运动和交互体验上。

U1 系列采用艺术品级 1:1 真人建模，试图还原毛孔、血管、指纹、唇纹等细节，并通过超仿生柔感皮肤模拟真实肌肤的回弹感和温润触感。

外形设计也是发布会重点。

女款机器人强调「三庭五眼」、清晰骨相和亲近感；

男款机器人强调下颌线、侧颜轮廓和挺拔比例。优必选称，首批产品主要面向国内市场交付，外观设计更偏东方审美。

至于海外市场，则将在完成相关国际认证后推进。

面部方面，U1 系列搭载 33 轴面部肌腱网络，其中包括 19 个主动自由度和 14 个被动自由度，可支持 4 大类、30 多种复合微表情。

优必选称，机器人可以完成眨眼、挑眉、嘴角上扬等细微动作，情感表达准确率可达到 90%。

为了减少「机器人感」，U1 系列还搭载 Bio-Express 仿生表达驱动系统。

该系统通过自研统一时序控制器，让语音、唇形和表情协同运行。发布会显示，机器人语音与唇形延迟低于 20ms，表情肌协同误差低于 10ms。

机器人学会陪伴，先从眼神和记忆开始

在 U1 系列上，优必选把大量技术展示集中在「脖子以上」。

颈部结构被列为核心卖点之一。

U1 系列采用「双支点加四连杆」的仿生颈椎结构，具备 5 个主动自由度，并配合高精度直线舵机和实时自锁技术。优必选称，即使机器人断电，颈部也能保持固定姿态，避免头部自然下垂带来的突兀感。

感知能力方面，U1 系列配备双目视觉系统、毫秒级眼球追踪、6 麦克风阵列和智能降噪能力，支持声源定位和头颈自主跟随。

机器人可以根据用户位置、声音方向和表情变化，完成注视、转头和对话响应。

这些设计的目标在于，让机器人在面对用户时更像一个「会回应的人」。

对家庭陪伴机器人来说，走路、站立、转身只是基础能力，真正决定体验的，可能是它能不能自然地看向你、听懂你、接住对话，并在合适的时机给出反应。

硬件之外，优必选把 U1 系列的软件系统称为「全栈生命架构」。

据悉，该架构主要包括 仿生表达驱动系统、跨时空记忆系统，以及 Resonance-LM 情感共鸣大模型。

据悉，机器人端侧算力最高可达 200TOPS，可同时运行视觉跟踪、语音处理、情绪识别和多模态交互等模型。

Resonance-LM 情感共鸣大模型面向长期陪伴设计，可以通过表情、语气、肢体语言、方言和神态识别用户情绪。发布会中提到，机器人可理解二十多种细颗粒度情绪状态，例如开心、欣慰、尴尬、委屈、疲惫等。

具体而言，在演示场景中，用户加班回家后，机器人可以识别疲惫状态，主动询问是否需要调低空调、播放舒缓音乐，或进行情绪安慰。

在老人陪伴场景中，机器人可以提醒测血糖、记录血压变化、提示饮食控制、提醒服药，并结合过往体检结果和生活习惯进行对话。优必选将这一能力称为「主动关怀引擎」。

长期记忆是 U1 系列区别于普通 AI 聊天助手的重要能力。

按照优必选的介绍，跨时空记忆系统会融合空间地图、人物关系、时间线、事件记录、多场景语料和用户偏好，逐步形成用户专属记忆。机器人可以记住用户的家庭关系、生活习惯、情绪偏好、旅行计划、喜欢的球队以及重要纪念日。

围绕交付前互动，优必选还推出 UWORLD App。

用户可在 7 月 15 日后通过 App 与已订购的小优或凌夜的数字人形态互动。等实体机器人在 9 月 16 日后陆续交付，App 中形成的互动记忆可延续到实体机器人上。

也就是说，用户收到实体机器人时，它已经通过数字形态提前认识了用户。

优必选还提出「万相镜」个性化角色打造系统，支持用户通过 AI 捏人、捏脸、设定性格和定制音色。

发布会现场，优必选宣布电子音乐制作人 Alan Walker 成为优世界全球 IP 生态合作伙伴，并称将为其打造专属仿生机器人，用于探索演出、IP 内容和数字人互动等场景。

人形机器人，最难的不是像人

全尺寸超仿生机器人进入家庭，也意味着隐私安全会被放到更高位置。

发布会中，优必选称 U1 系列采用「本地优先、云端加密、物理可控」的三层隐私架构，并强调用户在机器人本体端产生的数据不会被优必选用于模型训练或额外研发。

硬件层面，产品会围绕供应链合规、功能安全和环保认证进行设计。

实际上，过去几年，优必选在人形机器人领域的重点更多放在工业和商业场景。而 U1 系列则把目标从工厂、展台、商场转向家庭。
产品卖点也从行走、搬运、执行任务，转向外观拟真、情绪识别、长期记忆和主动陪伴。

优必选判断，2025 年至 2036 年，中国超仿生机器人市场规模有望从百亿元级增长至万亿元级。优必选希望 U1 系列成为家庭超级入口，向情感陪伴、家庭服务、内容生态和开发者生态延伸。

家庭陪伴机器人要真正成立，还要经过价格、交付、稳定性、隐私、伦理和用户接受度等多重检验。全尺寸超仿生外观会带来话题度，也会带来更复杂的社会讨论。

人形机器人进家门，最先被讨论的可能不是家务，而是亲密关系。

如果一台机器人会记住你、回应你、陪你生活，还长得越来越像人，它究竟算智能硬件，还是一种被陪伴、被回应的关系体验？

Claude 模型有两个老问题：一个是爱封号，另一个是贵。

前者，在过去一周，很多 Claude 用户已经见识过了。社交平台上关于 Anthropic 风控的讨论越来越离奇，从锁 IP、异地登录触发审查，到「不要随便打开 Anthropic 发来的邮件」的提醒，理由是邮件打开位置可能被用于判断账号所在地。

传闻细节仍有待核实，但 Claude 频繁封号已不争的事实。昨天一觉醒来，我也发现第五个 Claude 账号也被封了。

至于后者，Anthropic 也给出了最新答案。

就在刚刚，Claude Sonnet 5 正式发布。按照官方说法，Sonnet 5 是目前最具 agent 能力的 Sonnet 模型，可以制定计划，调用浏览器和终端等工具，并在更复杂的任务中自主执行。

从产品定位看，Anthropic 想把过去更多属于 Opus 高端模型的能力，下放到更常用、价格更低的 Sonnet 产品线上。Claude 这次升级，核心并不只是模型变强，也是在重新权衡「好用」与「用得起」之间的关系。

Sonnet 5 发布，但却是便宜版 Opus

众所周知，在 Claude 的产品线里，中杯 Sonnet 本来就是 Claude 走向开发者社区的关键入口。

Claude 3.5 Sonnet、3.6 Sonnet 和 3.7 Sonnet 曾让很多人第一次认真把 Claude 用进写代码、调用工具和处理长任务的工作流里。对不少开发者来说，AI agent 时代最早的体感，正是从 Sonnet 级模型开始的。

但过去一年，Anthropic 最明显的能力提升集中在 Opus 高端模型上。

Opus 更强，也更贵。Sonnet 仍然是主力选择，但在复杂任务、长时间执行、工具调用和高难度推理上，和 Opus 的差距被逐渐拉开。

Sonnet 5 要解决的，正是这个落差难题。

Anthropic 称，Sonnet 5 在推理、工具调用、编程和知识工作等方面，相比 Sonnet 4.6 有明显提升，整体能力接近 Opus 4.8，但价格更低。官方给出的定位也很明确：Opus 4.8 仍然适合追求更高准确率的任务，Sonnet 5 则提供一个成本更低、能力更接近高端模型的选择。

事实上，根据我的体验，Sonnet 5 表现也并未有肉眼可见的进步，反倒给我一种是打着 Agent 原生模型的旗号，却是为了省算力而急匆匆发布的即视感。

从价格看，Anthropic 这次给了一个首发窗口期。

即日起到 2026 年 8 月 31 日，Claude Sonnet 5 在 API 上的输入价格为每百万 tokens 2 美元，输出价格为每百万 tokens 10 美元。9 月 1 日后，标准价格恢复到输入每百万 tokens 3 美元、输出每百万 tokens 15 美元。

作为对比，Opus 4.8 的价格是输入每百万 tokens 5 美元、输出每百万 tokens 25 美元。这个差价，正是 Anthropic 想让开发者从 Opus 试验，转向 Sonnet 规模化部署的关键。

不过，Sonnet 5 的便宜并不完全等于，该花的账单会有一个断崖式的下降。

Anthropic 悄摸摸地在脚注中提到，Sonnet 5 使用了更新后的 tokenizer，同样一段输入文本可能会产生更多 tokens，大约是原来的 1.0 到 1.35 倍，具体取决于内容类型。

也就是说，开发者不能只看每百万 tokens 的标价，还要看真实任务里的 token 消耗、缓存命中率和输出长度。

Anthropic 反复强调「成本和性能曲线」，原因也在这里。Sonnet 5 的重点，不是把 Opus 完全替换掉，而是让更多任务在更低成本下获得接近 Opus 的 agent 能力。

对普通用户来说，Claude Sonnet 5 从今天起面向所有套餐开放，成为 Free 和 Pro 用户的默认模型，Max、Team 和 Enterprise 用户也可以使用。同时，它也进入 Claude Code 和 Claude Platform，开发者可以通过 claude-sonnet-5 调用。

能力之外，安全也是 Anthropic 这次发布的重点。

官方称，Sonnet 5 相比 Sonnet 4.6 更擅长拒绝恶意请求，也更能抵抗 prompt injection 攻击，幻觉和迎合倾向也更低。在自动化行为审计中，Sonnet 5 的不良行为率低于 Sonnet 4.6，但仍高于 Opus 4.8 和 Claude Mythos Preview。

 

网络安全能力方面，Anthropic 表示并没有专门训练 Sonnet 5 做高风险网络安全任务。它能完成一些常规、无害的网络安全工作，但在危险能力评测中，明显弱于 Opus 4.8 和 Mythos 5。

以 Firefox 147 漏洞利用评测为例，Sonnet 4.6 和 Sonnet 5 都没有成功写出完整可运行的 exploit，Sonnet 5 只是在部分成功率上略高于 Sonnet 4.6。Anthropic 认为，这更多来自模型通用能力提升，而非针对网络攻击能力做了专门训练。

因此，Sonnet 5 默认启用了网络安全防护机制，用于实时识别和拦截危险用途。不过 Anthropic 判断 Sonnet 5 的整体网络安全风险较低，所以防护强度低于 Fable 5。

放在产品线上看，Sonnet 5 是一次常规升级。放在 Anthropic 眼下的时间点看，它更像是一张递给开发者、企业客户和 IPO 市场的答卷。

不只想写代码，Anthropic 也要用 Claude 讲一个更大的故事

同一天，Anthropic 还发布了另一款产品：Claude Science。

和 Sonnet 5 面向开发者、企业用户的模型升级不同，Claude Science 瞄准的是科学研究场景。按照 Anthropic 的说法，它是一个面向科学家的 AI workbench，可以把研究人员日常使用的工具、数据库、计算资源和论文写作流程放进同一个环境里。

科学研究里有大量琐碎工作。

研究人员要查 PubMed，要写 Jupyter Notebook，要跑 R，要连接集群终端，还要处理各种数据库、文件格式和数据管线。

Claude Science 想做的，就是把这些分散工具整合起来，让科学家可以在一个会话里完成文献分析、多步骤研究、图表生成、手稿修改和计算任务。

帮忙写代码只是它的一个核心亮点，Anthropic 强调，Claude Science 生成的结果会带有可审计历史，包括图表背后的代码、运行环境、自然语言说明和完整消息记录。研究人员可以检查一个结果是怎么来的，也可以在几个月后重新复现。

它还能原生渲染 3D 蛋白结构、基因组浏览器轨道、化学结构等科学对象，并支持用户用自然语言修改图表，比如去掉网格线，或者把坐标轴改成对数尺度。

在算力层面，Claude Science 可以连接研究人员已有的本地电脑、Linux 机器、HPC 集群登录节点，也可以调用 Modal 之类的按需算力。它会先拟定计划，在访问新资源前请求确认，再提交计算任务。

对涉及大规模数据和敏感数据的科研场景来说，一个关键卖点是数据可以留在实验室已有基础设施上，只有每一步分析所需的上下文会发送给 Claude。

Anthropic 还为 Claude Science 预置了 60 多个科学技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等方向。它可以连接 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等数据库，也能使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，调用 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型和库。

具体而言，UCSF Brain Tumor Center 的 Stephen Francis 则用它加速胶质瘤分子流行病学研究，称部分分析时间被压缩到原来的十分之一左右。

目前，Claude Science 已以 beta 形式开放给 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户，支持 macOS 和 Linux。Team 和 Enterprise 用户需要管理员启用。

Anthropic 还会支持最多 50 个 Claude Science AI for Science 项目，每个项目最高提供 3 万美元 credits，Modal 也会为部分项目提供最高 2000 美元算力支持，申请截止到 2026 年 7 月 15 日。

而 Sonnet 5 也好、Claude Science 也罢，一个面向开发者和企业生产流程，一个面向科研、生命科学和医疗相关研究。

它们在不同方向上发力，但最终汇聚到同一个目标：Anthropic 不想只证明 Claude 会聊天、会写代码，还要证明 Claude 可以进入长期、复杂、专业、付费意愿更强的工作场景。

这恰逢 Anthropic 的 IPO 故事逐步清晰之际。

6 月初，Anthropic 已经秘密提交 IPO 招股书草案，正式进入上市准备阶段。市场对 Anthropic 的期待，已经被融资和收入增长推得很高。

今年 2 月，Anthropic 以约 3800 亿美元估值完成 300 亿美元融资，年化收入约 140 亿美元。到 5 月底，Anthropic 又完成 650 亿美元 Series H 融资，投后估值达到 9650 亿美元，Altimeter Capital、Sequoia Capital 等机构参与领投。

与此同时，市场消息称 Anthropic 的收入运行率已经突破 470 亿美元。这样的增长速度很惊人，也意味着公众市场会用更严格的标准审视它。

对 Anthropic 来说，IPO 叙事不能只停留在 Claude 很强。投资人真正关心的是：强模型能不能变成稳定收入；高收入背后的毛利率能不能站住；近万亿美元估值，能不能由企业客户、订单、API 使用量和专业场景长期支撑。

Claude Science 则把这个问题推向更专业的场景。科研机构、药企、医疗研究团队、大学实验室，都是 AI 公司争夺的高价值客户。它们对模型能力、可审计性、数据安全和可复现性要求更高。

至于回到用户这一侧，Claude 的处境其实有点尴尬：好用，但还没有好用到可以无脑依赖；昂贵，又还没有贵到让人彻底放弃。

更麻烦的是，它已经开始承载越来越多不该被轻易拿走的东西：几年的对话、项目里的文档、调好的提示词、写作偏好、Claude Code 里的工作流，以及各种长期积累下来的上下文。

必须承认，Claude 本来就没有正式面向国内用户开放，但问题在于，封号、误判、邮件定位、申诉低效，这一整套奇葩操作放在任何主流商业服务里都显得匪夷所思。

一个用户可以理解平台有规则，却很难理解自己付了费、搭了工作流、沉淀了数据之后，账号命运还要像抽盲盒一样交给一套看不见的 AI 风控系统。

Anthropic 当然可以说自己在做更安全的 AI，只是用户发现自己沉淀的数字资产可能被误伤，被一两封轻飘飘邮件带走时，所谓「负责任的 AI」，就很难只靠所谓安全的系统卡来解释。

Claude 让人看见 AI 的能力上限，但殊不知，平台的下限也同样重要。犹高谈责任，真无耻之尤也。

1999 年，宝马做了一个让业界哗然的决定——推出第一代宝马 X5。

在当时的车迷眼中，推出重心天生偏高的 SUV 简直是对蓝天白云标的背判。但在接下来的近 30 年里，X5 用源源不断的订单证明了它的价值，它成为了宝马最赚钱、最不可或缺的支柱。

现在，随着新世代车型的发布，宝马的这款王牌产品又走到了一个有些相似的十字路口。

这一次，宝马给 X5 换上了全新设计，前几年在网上引发无数口水战的「大鼻孔」格栅，在这一代车型上迎来了终结。宝马带来了更加收敛、窄长的垂直双肾，整张前脸看起来更有秩序感，少了一些侵略性，多了一些科技时代的冷峻。

当然了，网上的口水战依旧是避免不了的，宝马的每一次设计迭代，都少不了一顿骂，最后又成为了一些车迷口中的「经典」。

在大灯的位置，宝马嵌入了独特的双「X」型前大灯。这个灯组把远近光、日行灯和转向灯全部都集成在了一个模块里。有趣的是，宝马还留下了一点自定义的空间，如果你觉得这两个大大的「X」有些过于高调，可以在车机里关闭其中一段光源，只留下一个简单的斜杠切口。

走到车侧，新一代 X5 顺应科技趋势，做了一些激进的减法。传统的机械门把手完全消失了，设计师在车身的 B 柱和 C 柱上安装了触控的小翼片，手指轻轻按压，车门就会弹开。

虽然新 X5 全系标配了电吸门，还可以花钱选装电动车门，但作为一台中大型豪华 SUV，它的受众是否愿意接受这种新交互，还需要时间去检验。当然了，身处中国市场的我们，大概率还能在新 X5 上享受到传统门把手，感谢新国标。

从尺寸上看，新 X5 并没有变得更大，但轴距却拉长了大约 6.1 厘米。这几厘米的空间几乎毫无保留地贡献给了后排，过去饱受诟病的后排腿部空间得到了明显改善。

由于车高有所增加，新 X5 的腰线也被顺势抬高，整台车在侧面看起来更有厚重感，轮廓更加魁梧。

内饰的改动也是意料之中的，新世代车型的全景视域显示屏同样出现在了新 X5 上，来呈现车速、导航和辅助驾驶等行车信息。仪表台中间是一块 17.9 英寸的梯形中控屏，副驾驶前方的 14.6 英寸娱乐屏则是一个选装配置。

在这套内饰里你几乎找不到物理按键，所有的空调和座椅调节功能都被收进了屏幕里，只有中控台保留了一台板岩材质的控制面板，用来放置电子手刹和前后风挡除雾这些刚需开关。

既然顶着「新世代」的名号，动力系统的更迭自然是最受瞩目的重头戏。宝马第一次给 X5 推出了纯电版本，新车的名字叫 iX5。

这次亮相的型号是 iX5 60 xDrive，它搭载了前后双电机，能够爆发出 570 马力和 804 牛米的峰值扭矩，零百加速 4.6 秒。在宝马的规划里，这款纯电车型将接替目前在市场上声量有限的宝马 iX。

为了在电动时代继续维持高端定位，宝马在这台车上用上了第六代 eDrive 电池技术。那块 144kWh 的超大容量电池组改用了全新的圆柱电芯，能量密度比过去的方壳电芯提升了 20%。

总之，在宝马的测试中，这台中大型 SUV 的续航里程达到了 700 公里。

补能方面，在 800V 高压架构的加持下，iX5 的直流快充峰值功率达到了 460kW。如果能在超快充桩上充电，从 10% 充到 80% 只需要 22 分钟。

不过，宝马并没有把所有的筹码都压在纯电这一张牌上。在全球汽车市场需求出现分化的背景下，第五代 X5 罕见地在同一个平台上提供了五种完全不同的动力方案。

对于那些依然钟情于内燃机的老用户，标志性的 3.0T 直列六缸发动机得到了保留。纯燃油版的 X5 40 经过重新调校，最大功率提升到了 394 马力。

插电混动版本 X5 50e xDrive，则把这台六缸发动机与一台 194 马力的电机结合在了一起，系统综合输出达到 483 马力，配合 27kWh 的电池组，提供大约 70 公里的纯电续航，兼顾了日常通勤的经济性与长途出行的便利。

在北美市场之外，宝马还会根据不同地区的政策和能源结构，提供柴油版本，以及与丰田联合研发的第三代氢燃料电池动力版本。甚至连燃油时代的精神图腾——搭载 V8 发动机的 X5 M，宝马也已经明确表态会在未来继续推出。

在上市时间上，最先落地的会是汽油四驱版 X5 40 xDrive，将于 10 月份在北美市场上市，起售价定在了 73550 美元，约合人民币 50 万元。

而备受瞩目的纯电车型 iX5 60 xDrive 以及插电混动车型 X5 50e xDrive，则需要等到明年一季度才会到经销商手里，它们的价格分别是 81250 美元（约 55 万元）和 78950 美元（约 53.6 万元），氢动力车型将在晚些时候推出，可能要到 2028 年。

下班了，老板心血来潮在群里问了一句「刚刚我看了下数据，怎么最近一个月成交率掉了？」

负责这个项目的你，立马拿起手机，找到项目相关的文件，各种客户关系表、销售数据表等等发给 AI，「老板在问我，我该怎么回答，帮我整理一下。」

AI 哼哧哼哧地跑完，生成了一大段文字，你再复制过去发到工作群，心里想着，「老板就不能自己去问问 AI 吗？」

为什么有了 AI ，个人可以提效，但你的公司和团队似乎没有怎么提效，甚至还更累了，关键在于，大家用的根本不是一个 AI ，只停留在个人的工作流里。

现在还真有了一个能让打工人逃离这种被 @ 支配之恐惧的方法。飞书最近发布了多维表格智能体，老板可以直接在群里询问智能体，AI 会自己去查销售表、客户跟进记录、项目数据，分析原因，再把结果直接回复到群里。

整个过程中，没有人需要再当 AI 和业务之间的「搬运工」。多维表格智能体给了老板们想要的答案，老板们也获得了通过 @ 别人为他们服务的情绪价值。

AI 从一个人的临时帮手，变成了团队业务现场里的 AI 同事。

和我们自己在电脑上使用的个人 Agent 不同，多维表格智能体是给整个团队使用的 Agent。

前者服务的是某一个人，回答的是一次问题；后者面对的是整个团队，每天都能接触真实业务数据，理解组织里的权限关系，还能随着业务变化主动推进工作。

它做的事情，比给表格加一个聊天框更进一步。

我们不用再专门打开不同的业务表格，直接在飞书群里问它，它自己就去查；在评论区或者表格侧边栏追一句，它会把前因后果捋清楚；把客户纪要丢给它，它也能自动整理成表里的记录，追加上去；智能体还会自我进化，把团队里的好经验，沉淀成可复用技能。

不用打开数据表，一句话就能把工作交给 AI

对于大多数办公人来说，每天都离不开各种各样的表：销售维护客户表，运营维护活动表，产品维护需求表，项目经理维护排期表，财务维护预算表……

真正麻烦的，除了要记住各种 Excel 的使用技巧、公式和筛选规则、透视表等内容，还有每次遇到一个问题，都要自己打开这个表格去翻。

老板问一句数据，要在几张表里筛选；客户发来新的需求，要补一条记录；开完会，还得把会议纪要拆成任务，一个个录进去。

这些工作在某种程度上并没有太高的技术含量，却占据了大量时间。过去的 AI 办公工具在这方面也下了很多功夫，大多数是在表格旁边加个 AI 侧边栏，我们可以和它对话，但这个 AI 只属于我们自己。

要不然就是脱离了原有的办公生态，协作平台在 A，但是沟通平台在 B，效率工具又在 C。

过去那些传统的流程，基本上都可以被概括为是「一个被表格控制的人」：

先打开表格 -> 找到对应的视图 -> 设定筛选条件 -> 定位到某行某列的字段 -> 手动修改或录入 -> 如果发现异常， 咨询 AI 意见，然后复制链接丢进工作群里 @ 相关负责人。

而飞书多维表格智能体首先要改变的，就是这套人与表格之间的交互方式。

在某个大型活动的飞书群里，或者在与智能体的单聊会话中，我们只需要输入这样一句大白话，Agent 就会立刻行动。

@销售助理，我负责的客户里，哪些已经超过 7 天没有有效跟进了？

 

@销售助理，把刚刚开会的这段纪要，整理进跟进表，顺便拆出下一步的协同任务。

不用打开表格，也不用再自己寻找对应字段。AI 会自动理解你的需求，到后台查询相关业务表，把涉及的客户信息、跟进记录、商机数据关联起来，再返回最终结果。

如果需要，它还会直接把新的跟进记录写回表格，同时创建后续协同任务。

不仅如此，它还能读取表格中的合同 PDF、工单图片等附件内容，把这些非结构化资料一起纳入分析。

一个智能体的知识库最多能接上 100 个多维表格和云文档，本地的 PDF、Word、图片也能加入知识库，让它同时看得懂结构化数据和制度、SOP、产品资料。

而除了能实现多来源的知识库融合外，得益于飞书多维表格本身强大的底层大数据架构，多维表格智能体还能够支撑真实超大数据规模下的稳定执行。

即便是百万行级别的超大规模业务表，它的增删查改和可信问答依然能保持高水平在线。

飞书多维表格 AI 最近还在三个全球的真实业务数据分析榜单中拿下第一，分别覆盖复杂表格问答、跨源业务数据分析和真实电子表格操作三个领域。

这也正好对应表格 Agent 最基础也最重要的能力：读懂复杂业务数据，做出可靠分析，再把结果执行回表格里。

一个 AI，整个团队都能放心用

同一个群聊，同一句提问，同一个智能体，现在能给出截然不同的答复。

对于个人 AI 助手，我们让它整理一段会议内容、润色一封邮件，这些操作都很顺手，它解决的是「我」怎么快一点。

团队工作麻烦得多，同一个客户，普通销售只能看自己的跟进，主管要看整体风险。一个项目任务，负责人能改状态，其他人可能只能看进度。一个工单要不要升级，也要看客户影响和处理规则。

因此，到了这个层面，AI 光会回答问题还不够。

AI 必须要知道谁在问，能看什么，能改什么，最后要把结果放回哪里。

多维表格智能体最本质的不同在于，同一个 Agent 可以被全团队共享，但每个人看到的结果严格继承其在飞书多维表格里的高级权限边界。

例如销售经理在群里 @智能体，「上周整体的客户跟进情况怎么样？」智能体完成多表联动查询，按权限过滤后，给出全盘深度摘要。

但普通销售在群里问一模一样的话，智能体会识别提问人的身份，确定他所拥有的文件权限范围，并提示其「如需查看更多数据详情，需要先获取对应的权限。」

对我们来说，整个过程几乎是无感的，不需要额外的提示词控制，也不用复杂的权限配置，在飞书多维表格内部，本来就有字段权限、记录权限、视图、协作者、变更历史和运行日志等，这些都会自然延续到 AI 身上。

除了权限，对于应用在职场上的 AI，还有另一个企业更关心的问题：AI 到底做了什么？

过去，同事修改了一条记录、删除了一项数据，企业还能通过操作记录找到是谁改的；如果这些动作开始由 AI 完成，同样需要一套能够追踪整个执行过程的机制。

因此，多维表格智能体也保留了完整的运行日志。一次任务是谁发起的、AI 调用了哪些能力、执行了哪些操作、最终是否成功完成，都能够在日志中查看。

当 AI 开始真正参与业务以后，企业需要的不只是一个回答问题的模型，更是一位能够遵守组织规则、所有操作都有迹可循的 AI 同事。

不用@它，数据一变它自己就上班

当智能体可以像 AI 同事一样融入团队后，另一个常见的问题是：「很多工作，根本没人意识到可以去问 AI。」

项目延期了、工单超时了、客户迟迟没有跟进……这些变化每天都在发生。如果等到有人发现问题，再打开表格排查原因、整理信息、通知相关负责人，往往已经过去了一段时间。

相比回答问题，一个 AI 同事更重要的能力，是能够主动关注业务变化。

多维表格智能体带来的变化就是从「被动响应」到「主动推进」，业务状态一改变，AI 就会自动处理这些变动。

例如，在传统的项目管理中，交付延期的真正原因往往散落在密密麻麻的表格历史评论区，或者临时的沟通群里，极其零碎。

现在，智能体开始住在多维表格的数据内部，变成了 7*24 小时紧盯业务变化的赛博秘书。

一旦多维表格内部某个核心交付任务的状态被相关人员修改为「已阻塞」，或者任务截止时间逾期，智能体瞬间启动。

它会立刻阅读该记录下评论区的所有历史协作讨论和修改轨迹，找到相关信息，然后自动在项目协同群里播报风险并 @ 负责人及时推进。

工单场景也一样，某个高优先级客户的工单长时间没有更新，智能体可以主动在群里提示风险，附上当前处理进度和缺失信息。负责人不用等到早会才发现问题，团队也不用靠人工反复巡表。

对于团队而言，数据自身的变化变成了 AI 启动并推进业务的标准信号，人与 AI 的协作，也从「有问题再找它」，变成了「它和团队一起盯着业务」。

而多维表格也从一个「存业务数据的地方」，变成了「推动业务动作的地方」。

会自我进化的 AI 同事

在体验过程中，我们发现了另一个非常值得一提的功能是自我进化。作为一个会学习的智能体，它能让我们轻松地把个人经验标准化，变成可更新的数字资产。

举个很普通的例子，过去，员工在提交报销材料时，可能因为超标、发票异常、口径不符被财务反复退回，沟通成本很高，而审核标准大多数时候又只存在于特定负责人的经验里。

现在，财务主管或业务负责人不需要懂任何复杂的编程，直接用日常说话的方式，就能在单聊对话中命令智能体自我进化。

帮我创建一个「合规预审专家」技能。高风险标准是：预算未确认但已进入方案阶段、客户连续两次未回复。缺失材料时一次性列出清单向用户追问。

智能体会立刻重构自身的任务指令，把这套判断逻辑打包成一个支持上传、下载和备份的自定义 Skill（技能包）。

新人入职第一天，调用这个智能体，在正式提交审批前把材料丢给 AI，AI 就会调用这个沉淀下来的 Skill 进行合规预审，给出精准的修改建议。

同样的方式，也可以应用在销售、客服、运营等更多业务里。

例如，把优秀销售的客户跟进方法整理成标准流程；把客服处理复杂工单的经验沉淀成统一规范；把项目复盘中总结出来的风险判断，变成每个项目都会自动执行的检查项。

对企业来说，这也是多维表格智能体最长期的价值所在。它不会因为员工入职、离职或者岗位调整而消失，而是不断把组织里的优秀经验保留下来，成为团队可以持续复用的数字资产。

AI 也会随着团队一起成长，越来越像这个团队里的「老员工」。

Agent 最好的工位，可能是飞书

虽然 AI 行业还在不断比拼模型的能力，谁参数大，谁跑分高，谁的 demo 更唬人，但 MIT 前段时间一份报告指出，企业 AI 提效的瓶颈不在模型，在组织。

95% 的企业试点没跑出任何回报，能成的那 5%，做法出奇一致，不只是买一个好用的 AI ，还得重新设计工作流，不能直接把 AI 当贴纸糊到固有的流程里。

这相当于说，决定 Agent 能不能干活的，比起模型的智能，给它提供一个合适的工位更为重要：数据在哪里产生，任务在哪里流转，协作在哪里发生，权限如何管理，Agent 就应该在哪里工作。

当 Agent 开始拥有自己的工位后，它服务的对象，也从一个人变成了一整个组织。

未来企业里的 AI，或许不会存在于某一个聊天窗口，而是像今天的同事一样，自然地工作在团队每天协作的地方。

现在来看，这个工位，可能就在飞书。

距离 iPhone 18 Pro 发布还有 2 个月左右的时间，这台新品又出现了性质极其严重的泄密事件。

路透社确认，苹果的印度供应商塔塔电子公司超过 630GB 的数据被黑客窃取，相关文件中包含了苹果未发布产品的敏感组件照片等私密信息。

还未发布的 iPhone 18 Pro，就这样以元器件的形式和我们见面了。

iPhone 18 Pro，要「凉」

根据初步分析，被盗文件包含由 Siemens NX 绘制的完整主板多层布局原理图，以及苹果新一代 A20 Pro 芯片（代号 Borneo）和 C2 调制解调器（代号 Ganymede）的详细数据表。

核心文件主要关于代号为 V63 和 V64 的 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 机型，这两个开发代号也与前期的媒体爆料吻合。

虽然文件中也提取到代号为 V68 的折叠 iPhone 项目相关信息，但目前还未发现进一步的产品设计细节。

除了工程图和实际的主板照片，一些流出的跌落测试视频，也出现了疑似为 iPhone 18 Pro 的机型：

总体上，iPhone 18 Pro 延续了 iPhone 17 Pro 的一体成型金属机身和拼接背板，目前尚不清楚这台测试机是全新的灰色配色，还是尚未上色的测试机原型。

著名爆料人@MajinBu 还分享了一张疑似为 iPhone 18 Pro 的组装图，传闻中新机的主打色「樱桃红」亮相。

内部设计方面，iPhone 18 Pro 也有几项显著变化，主要围绕芯片降温提速进行改动。

iPhone 18 Pro 将搭载 A20 Pro 芯片，采用「多芯片模块封装技术」（WMCM），和目前行业内常用的「集成扇出型」（InFO）封装技术和层叠封装都有显著差异。

在 A19 和更早的芯片中，苹果将运行内存封装在应用处理器上，好处就是能最大限度减少两个组件之间的延迟，降低芯片功耗，却带来了元件堆叠热量过度集中的问题，芯片更容易过热降频。

WMCM 则将运行内存放置在其他芯片组件的侧面，保留了 InFO 技术高速的优势，形式上则没那么紧凑，热量可以快速分散开来。

根据爆料的主板图和芯片图，A20 Pro 的芯片面积和 A19 Pro 相比没有明显变大，说明苹果并没有靠「堆面积」的方式来堆性能，更多是靠制程工艺提升、架构优化等方式实现升级。

其他组件图也显示，iPhone 18 Pro 的 VC 均热板散热面积要比上一代显著增大，直接延伸到了手机顶部的位置。

iPhone 18 Pro 也不再是「主板夹芯片」的设计，CPU 和运行内存芯片都放在了主板的最外层，博主@麦子俊i 分析，CPU 换用金属外壳封装，并直接和 VC 均热板贴合，能进一步增强散热能力。

不过，CPU 放在外层主板，也意味着同样容易发热的闪存要放在主板中间，这会导致第三方扩容的难度提升。

除了优化结构提升机身内部的散热能力，iPhone 18 Pro 的另一个重点，在于 AI 性能。

内存方面，苹果换用了 96-bit 总线的 LPDDR6 内存，带宽相比传统 64-bit 提升 50%，更有利于神经引擎和 GPU 的读取速度，可以预想 iPhone 18 Pro 在运行部分 Apple 智能本地功能时，响应速度会进一步提升。

其余的规格数据也显示， A20 Pro 芯片的升级重心包含图像信号处理器（ISP）性能与屏幕安全技术，C2 自研基带确认将实装于 iPhone 18 Pro 机型中。

至于其他变化，一个组件图显示，iPhone 18 Pro 的前置模组体积明显更小，红外泛光器安装在侧面，几乎可以确认这一代的灵动岛「挖孔」体积会有所缩小。

大家同样关心的 iPhone 18 Pro 影像镜组，目前也暂时未见相关实物或工程图泄露。爆料声称，这次主摄将采用大光圈和可变光圈设计。

一起泄露的，还有一张 iPhone Air 2 的早期设计图纸，明显能看到新增了一个摄像头，据悉为超广角镜头。

除了 iPhone，这次曝光还披露了将于今年发布的全新 iPad mini 主板，同样将搭载最新的 A20 Pro 处理器，进一步坐实「手游平板」的地位。

泄密性质极其恶劣

这两年的苹果新品发布，总是免不了「泄密」的环节，几乎成为了一种另类的产品预热方式：去年 iPhone 17 Pro 发布之前，原型机在户外测试时被抓拍，更严重的还有新款 iPad Pro 还未正式发布就已经被博主抢先「开箱」。

相比较之下，这次泄密的情况或许不如 iPad Pro 现货偷跑那么严重，但内容相当敏感，涉及到大量的开发信息和图纸，甚至商业机密。

苹果对这次泄密十分重视，目前正在通过《数字千年版权法》（DMCA），投诉下架各大社交平台和泄密相关的信息，大量相关图片和视频已经被隐藏下架。

长期以来，苹果公司都无视大小各类渠道的爆料和小道消息，极少主动出击封禁消息流通，因此反而证明了这次塔塔集团泄漏信息的真实性。

事实上，本次泄密也是由黑客勒索团队「World Leaks」主导，也涉及到特斯拉、高通、台积电等其他公司，目前 630GB 的泄露数据并未全数曝光，只有部分内容散落在暗网。

并且，像是保密程度更高的折叠 iPhone、AI 眼镜和 AI AirPods 等苹果内部正在酝酿的新品，暂时没有细节被揭露。

路透社分析，这次泄密带来的影响，不只是新品被提前曝光那么简单，它还涉及到苹果精心打造的全球 iPhone 组装业务。

透过这些资料，竞争对手、造假者以及供应商了解到苹果更多未公开的供应商数据。

根据知情人士透露，苹果公司内部已经注意到了这些泄露，并担忧相关文件的细节会在互联网流传。

路透社报道，苹果正在彻查这次事件，并和塔塔集团协同制定长期的应对措施。塔塔已经开始限制内部人员访问敏感系统，以便调查本次事件，并聘请了一家全球咨询公司进行法务审计。

会发生这种等级的泄露事件，原因很难和苹果近几年转移供应链的动作脱开关系。

由于地缘政治和分散成本的需求，苹果开始了供应链的「去单点化」，一个重点就是推进 iPhone「印度制造」。

过去两年，塔塔公司快速吞并本土的代工企业和产线，正式成为苹果公司的供应链，双方合作关系快速扩张，不仅负责组装，还生产零部件，甚至进入售后体系。

某种意义上说，苹果想要在印度复刻一条「中国供应链」，而塔塔就是那个抓手。根据调查公司 Counterpoint 预测，今年印度将有望生产全球 26% 的 iPhone，四年前这个数字仅为 6%。

但这次泄密事件，恰恰暴露了塔塔在生产之外的短板——管理能力。

由于苹果极其重视供应商的保密级别，本次事件很可能会直接损害苹果和塔塔集团还不算稳固的合作关系和信任基础。

在地缘政治与全球化风险的双重压力下，苹果这几年明显加快了供应链转移的步伐，但供应链从来不是简单的产能迁移——苹果在急于分散风险的同时，也在不断埋下新的风险。

这几年的苹果，越来越守不住秘密，甚至还发生产品未发布被提前上手的事件。

这次泄密事件性质恶劣，苹果通过法律手段追责、挽回损失当然重要，但更关键的，或许还是重新梳理并整顿整个供应链体系，杜绝这类事件再次发生。

虽然爱范儿每周都会密切追踪苹果的新品动态，但我们打从心底希望，苹果能多给我们一些惊喜，多保留一点 one more thing。

三星 2655 万亿、SK 2100 万亿，两大芯片巨头公布韩国本土扩产计划

据韩联社报道，三星电子与 SK 海力士昨日在韩国总统李在明主持的青瓦台「大韩民国大飞跃三大超级项目国民报告会」上，分别公布了未来十年在韩国本土的投资计划，两集团董事长亲赴现场。

• 三星集团：总投资额 2655 万亿韩元，其中首都圈半导体集群获 2030 万亿韩元，湖南、忠清、岭南等非首都圈地区合计 625 万亿韩元；
• SK 集团：总投资额约 2100 万亿韩元，其中 AI 数据中心项目约 1000 万亿韩元，半导体供应扩展项目约 1100 万亿韩元。

本次报告会同步披露了政府配套政策：产业部长金正宽表示，将推动企业在西南地区合计投资 800 万亿韩元、建设四座存储晶圆厂，忠清地区另获 81 万亿韩元用于打造先进封装中心。各项目的具体落地时间表尚未完整披露。

Codex 配套外设官宣，7 月 15 日发布

今天，OpenAI 在 X 发布预告视频，宣布将于 7 月 15 日推出一款与 Codex 配合使用的硬件设备，并附文「你最喜欢的 Codex 快捷键即将升级」。

视频显示，该设备由 OpenAI 与外设厂商 Work Louder 联合推出。Work Louder 主要生产机械键盘和宏控制板，其产品支持用户自定义按键、旋钮和拨杆，可与不同软件搭配使用。

预告视频中出现的设备轮廓与 Work Louder 旗下产品 Creator Micro 2 相近——后者配备 13 个机械轴、一个摇杆和一个触控传感器，用户可为各类应用程序分配自定义快捷键。

DeepSeek V4 正式版上线，工作时段涨价一倍

据蓝鲸新闻，DeepSeek 昨日向 API 用户发送邮件，宣布 V4 正式版计划于 7 月中旬上线，并同步引入峰谷定价机制，高峰时段 API 价格调整为平时的 2 倍。多位开发者已确认收到该邮件。

高峰时段定为每日北京时间 9:00–12:00 和 14:00–18:00，具体定价如下：

• V4 Pro 高峰：缓存命中输入 0.05 元 / 百万 tokens，缓存未命中输入 6 元，输出 12 元；
• V4 Pro 平时：缓存命中输入 0.025 元，缓存未命中输入 3 元，输出 6 元；
• V4 Flash 高峰：缓存命中输入 0.04 元，缓存未命中输入 2 元，输出 4 元；
• V4 Flash 平时：缓存命中输入 0.02 元，缓存未命中输入 1 元，输出 2 元。

非高峰时段价格维持现行水平不变。官方表示，此举旨在更合理地分配算力资源、提升服务稳定性。

Switch2 港版官宣涨价

任天堂（香港）有限公司昨日发布官方公告，宣布 Nintendo Switch 2 建议售价调整方案，受全球市场环境变动影响，港版主机价格将迎来上调。

公告表示，当前 Switch 2 港版建议售价为 3450 港币，自 2026 年 9 月 1 日起，官方建议零售价变更为 3700 港币，单次涨价幅度达 250 港币。

豆包回应「内测社交功能」传闻：没有相关计划

据澎湃新闻报道，针对近期「豆包大模型正在内测社交功能」的传闻，豆包相关负责人回应称，豆包没有传闻所说的社交功能计划。

该负责人同时表示，在企业办公场景，豆包与飞书有一些协同尝试，未来合作会更紧密。

丰田 5 月全球销量同比降 7.2%，中国市场跌幅达 31.7%

丰田汽车昨日发布 2026 年 5 月销售业绩。数据显示，丰田（含雷克萨斯）5 月全球销量为 834,279 辆，同比下降 7.2%，这也是丰田全球销量连续第 4 个月同比下滑。

中国市场是此次业绩的最大拖累。5 月在华销量为 102,299 辆，同比下降 31.7%，丰田将其归因于「包括油价上涨在内的市场环境持续严峻」。今年前 5 个月，丰田在中国累计销量 579,419 辆，同比降幅扩大至约 14.8%。

相比之下，日本市场 5 月销量 156,639 辆，同比增长 6.5%，受新款 RAV4 和新款 bZ4X 拉动。北美和欧洲市场整体接近持平，印度市场同比增长约 15.3%，延续增长势头。

电动化方面，丰田 5 月全球电动汽车（含插混、油混、燃料电池）销量 467,584 辆，同比增长 10.2%，占全球总销量比例约 56%；但中国市场电动汽车销量同比下降 10.9%，表现同样承压。

首个联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布

据工信微报消息，联合国世界车辆法规协调组织（UN/WP.29）第 199 次全体会议 6 月 22 日至 26 日在日内瓦召开，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规 ADS GTR 已经全体缔约方投票表决通过。

ADS GTR 明确了自动驾驶系统产品核心技术指标，并提出制造商层面的要求及审核、评估方法，形成覆盖产品全生命周期的法规框架。中国自 2019 年起先后担任联合国自动驾驶与网联车辆工作组副主席国和自动驾驶系统工作小组联合主席国。

工信部称，后续将继续参与智能网联汽车国际标准法规制修订与协调，加快国内强制性国家标准发布实施，并推进道路测试示范、「车路云一体化」应用试点、生产准入和上路通行试点。

蔚来回应 ES9 高压水枪洗车掉漆：超出限定工况会造成物理损伤

近期有蔚来 ES9 车主称，使用商业高压水枪近距离冲洗前保险杠污渍后，车辆表层车漆成片脱落、露出底层基材。昨日，蔚来官方账号「蔚来小喇叭」发布《关于高压水枪洗车的小提醒》，称公司已与该车主沟通，并对现场情况作出解释。

蔚来称，ES9 前保险杠上部注塑件由行业头部供应商生产，车漆厚度、漆膜附着力和抗物理冲击性能分别参考 ISO 2808、ISO 16925:2021、SAE J400-2002 等标准验证；生产环节每月对各车型各颜色进行划格检测与高压冲水检测。

蔚来把本次问题归因为超出设计工况的高压清洗。其说明称，常见商用高压水枪在喷口距离缩短至 200mm 以内时，冲击力可较 500mm 距离提升数倍，局部压强容易超过 100bar；ES9 用户手册建议喷射距离保持在 500mm 以上、压强控制在 100bar 以下、最高温度 60°C。

Momenta 赴港上市，奔驰押注

据港交所披露文件，自动驾驶技术公司 Momenta 昨日启动香港 IPO 招股，招股期至 7 月 3 日，计划于 7 月 8 日在港交所主板挂牌，股票代码「06880.HK」。

本次发行价定为每股 295.6 港元，全球发售约 1993.83 万股，募资规模约 58.9 亿港元（约合 7.511 亿美元），另设 15% 超额配股权，由中金公司、德意志银行联席保荐。

此次 IPO 引入 14 家基石投资者，合计认购约 3.76 亿美元，占全球发售股份约 49.95%。GIC 与富达国际各以 1 亿美元领投；产业方面，梅赛德斯-奔驰认购 2500 万美元，比亚迪认购 1500 万美元；此外贝莱德旗下基金、橡树资本、博裕资本、华夏基金、太平洋保险等机构亦参与认购。

募集资金方面，约 60% 将投向核心技术研发及 AI 算力建设，约 20% 用于 Robotaxi 服务商业化，约 10% 用于量产车解决方案开发，其余约 10% 用于营运资金及一般企业用途。

北京太空算力创新中心揭牌成立

据《科创板日报》报道，北京太空算力创新中心昨日在北京海淀中关村举行的全球数字经济大会太空算力论坛上揭牌成立。

该中心采用「公司 + 联盟」双轮驱动模式，运营主体为北京天算星联科技有限公司。报道提到，创新中心承担四类核心职能：

• 组织星载 AI 芯片、太空大模型等共性技术攻关；
• 牵引天地一体算力网络和在轨智能处理等场景验证；
• 推动标准、评测和应用生态建设；
• 连接产业链上下游资源。

💡 OpenAI Codex 负责人：AI 能生成设计，但它还不懂品味

据《商业内幕》报道，OpenAI Codex 负责人 Andrew Ambrosino 近日在播客节目《Lenny‘s Podcast》中坦言，AI 在创意设计领域的能力仍存在明显短板——设计的好坏比代码能否运行更难量化，这使得用于训练模型「什么是好设计」的反馈回路难以建立。

设计比软件更难评分，构建一个能训练模型辨别好坏设计的循环，比判断代码能不能跑起来要繁琐得多。

Figma CEO Dylan Field 此前也在播客《Hard Fork》中指出，AI 模型基于「数据分布」进行训练，产出的设计结果往往落在「平均水平」区间，缺乏让人眼前一亮的创造性。这一特质决定了 AI 在审美判断和设计品味上的先天局限。

Ambrosino 最后以一句话作结：「先为人类大脑鼓掌吧。」

不用开颅，Meta 新脑机接口能实时解码句子

Meta 今日发布 Brain2Qwerty v2，同步宣布 v1 研究成果正式发表于《自然·神经科学》。v2 是目前性能最强的非侵入式脑机接口实时句子解码系统，平均单词准确率达 61%，最佳被试可达 78%，而此前非侵入式方法的单词准确率仅为 8%。

v2 训练数据来自 9 名志愿者，每人佩戴脑磁图（MEG）设备录制 10 小时打字内容，共约 22,000 个句子。系统采用端到端深度学习处理原始脑信号，并通过微调大语言模型引入语义上下文。

研究还发现，解码准确率随数据量呈对数线性增长，意味着单靠扩大数据有望继续缩小与侵入式方法的差距。

Meta 已开源 v1 和 v2 全部训练代码，合作方 BCBL 同步开放 v1 数据集。受限于 MEG 设备体积庞大、造价高昂且依赖磁屏蔽房间，该技术目前仍局限于实验室环境，能否在脑损伤患者群体中复现效果也有待验证。

小鹏 MONA L03 中国首秀定档 7 月 2 日

小鹏 MONA L03 中国首秀定档 7 月 2 日 19:00 在北京举行。何小鹏称，这款车是「年轻人的第一台智能时尚 SUV」，中国首秀后还将在欧洲发布上市。

公开信息显示，小鹏 MONA L03 为纯电 SUV，提供 515km、550km 和 625km 三种续航版本，外观延续 MONA 系列偏年轻化的设计语言。该车还公布了 23 处拓展接口，覆盖车顶、车尾、车内储物和露营相关附件。

199 元，神牛透明取景相机 C100 发布

神牛发布透明取景相机 C100，定价 199 元。新品配备智能透明显示屏，主打低价、轻量和可视化拍摄。

从产品定位看，C100 更接近入门级趣味相机和随身记录设备，而不是传统影像性能产品。透明显示屏让用户可以通过机身直接完成取景，适合儿童、轻旅行和低门槛拍摄场景。

曝高德内测 Vibe Coding 产品「袋马」

《读佳》消息称，高德正在内测一款名为「袋马」的 Vibe Coding 产品，用户用自然语言描述需求后，可以生成微信小程序或 iOS 原生 App。

报道称，「袋马」面向没有专业研发团队的用户，聚焦门店、活动、工具和轻量业务应用等场景，生成结果可在真机运行，并支持继续通过自然语言修改界面和功能。

美的回应空调在欧洲部分渠道售罄

据界面新闻报道，欧洲大陆近日遭遇极端热浪，美的集团生产的 PortaSplit 便携式分体空调成为当地热销产品。美的今日回应称，热浪显著带动销售增长，尤其是 PortaSplit 空调，已在部分销售渠道售罄。

欧洲家庭空调普及率长期约 20%，德国、法国等西欧国家不足 15%。报道提到，历史保护建筑外墙安装限制、公寓业主委员会审批、专业技师安装费高等因素，让无需复杂安装、可移动的便携式空调更适合当地夏季需求。美的 PortaSplit 采用窗台外挂式设计，官方称用户 10 分钟内可完成组装，德国官方售价约 699 至 900 欧元。

美的海外业务负责人披露，2026 年上半年，美的在德国、法国、西班牙、英国等西欧市场的空调整体销售额同比增长超过 70%，PortaSplit 单品在德国市场半年销量突破 6 万台，全欧洲预计全年销量达 20 万至 30 万台。

中国海关总署数据显示，2026 年上半年中国对欧盟空调出口额为 37.6 亿美元，同比增长 43.2%，免安装移动空调出口同比增幅超过 70%。

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大疆否认 7 月全系涨价传闻

据蓝鲸科技报道，针对社交平台流传的「大疆全系产品将于 2026 年 7 月 15 日起调价、涨幅 3% 至 8%」截图，大疆方面 6 月 28 日回应称，消息不实，纯属谣言；目前大疆官方指导价保持稳定，没有网传的全系调价计划。

CAYE 咖爷科技完成近 4 亿元 B 轮融资

据 36 氪报道，商用全自动咖啡机品牌 CAYE 咖爷科技已完成近 4 亿元 B 轮融资，由老股东美团龙珠领投，柏睿资本、高瓴创投、苏创投、嘉宾资本等机构跟投。报道称，这是目前商用全自动咖啡机赛道规模最大的单笔融资。

CAYE 咖爷成立于 2022 年 12 月，围绕自研 Bionic Barista 仿生咖啡师系统重做咖啡研磨、粉重控制、布粉填压和加压萃取等环节，产品已进入精品连锁咖啡和商业连锁咖啡门店，并覆盖全球 80 多个国家和地区。

《迈克尔·杰克逊：巨星之路》全球票房超越《奥本海默》，成影史最高传记片

据 Box Office Mojo 数据，截至昨日下午，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》全球累计票房达 9.775 亿美元，正式超越《奥本海默》成为影史票房最高的传记电影。

• 北美累计票房为 3.702 亿美元，由狮门影业负责发行；
• 海外市场累计票房约 6.072 亿美元，由环球影业主导发行；
• 中国内地方面，据猫眼专业版数据，该片累计票房约 7132.8 万元人民币（约合 1044 万美元）。

《奥本海默》此前以 9.758 亿美元全球票房保持传记片冠军纪录，《巨星之路》在上映约两个月后完成超越。

此前该片还先后超越《波西米亚狂想曲》（9.11 亿美元），成为影史票房最高音乐传记片。影片开映首周末全球票房约 2.174 亿美元，打破传记片全球开画纪录。

同人故事改编电影《爱情假说》公布首支预告，9 月 23 日登陆 Prime Video

由同人小说改编的爱情喜剧电影《爱情假说》（The Love Hypothesis）正式公布首支预告，影片定于今年 9 月 23 日在 Prime Video 上线。

影片由莉莉·莱因哈特与汤姆·贝特曼主演，克莱尔·斯坎伦执导，Amazon/MGM 影业出品。故事讲述博士候选人 Olive 为向好友证明自己能维持一段长期感情，与年轻教授 Adam 假装恋人，两人却在此过程中真正相爱。

该片原著小说由艾莉·黑泽尔伍德创作。她数年前曾在同人创作平台 AO3 发布《星球大战》同人故事《Head Over Feet》，以 Rey 与 Kylo Ren/Ben Solo 为原型人物，后将故事改编为原创小说《爱情假说》出版，最终成为畅销书。

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今年是领克品牌创立的第十个年头。

在过去的十年间，领克在 TCR 赛场上斩获了七年九冠的战绩，累计一百三十二次登上领奖台，成为了目前赛事荣誉最多的中国品牌。

站在这个新的时间节点上，领克决定将触角伸向全新的拉力赛领域。领克 07 GT 随之走上前台，它将作为领克未来出征全球拉力赛的战车，去开辟新的赛道。

今晚，这辆拉力战车的量产版本正式开启预售，一共有三个版型：

200 超长续航 Max 版预售价 16.58 万元；200 超长续航 Ultra 版预售价 17.58 万元；四驱性能 Ultra 版预售价 18.58 万元。

这套定价背后，是领克 07 EM-P 在轿车市场积累的经验。

领克 07 EM-P 的销量不可谓不亮眼，在 2025 年 11 月，它成功夺得了 16 万级以上插混中型车月度销量冠军。在当时，门店平均每 2.5 次试驾就能成交 1 单。

如今，成熟的三电平台、安全架构和辅助驾驶全盘平移到了 07 GT 身上。而在领克最为重视的底盘层面，07 GT 还有了不小的提升。

把法拉利的悬架，放到一辆十几万的旅行车里

领克全球设计负责人斯蒂芬·罗森在现场阐述了这款旅行车的造型思路。

每一个你在这辆车上看到的细节，都只为了一个理由而存在，那就是驾驶的激情。这辆车拒绝妥协，它既能提供你需要的空间，也能带来你渴望的兴奋感。

领克中欧研发团队的协同，赋予了领克 07 GT 纯正的旅行车造型。

07 GT 的车长分为 4846 毫米与 4866 毫米两种规格，车宽 1900 毫米，车高 1485 毫米，轴距达到了 2843 毫米，整车展现出 0.59 的轴长比与 1.28 的宽高比。为了在低趴的视觉姿态下不压缩乘员舱，工程团队还重新设计了车身地板结构，并调整了座椅安装点与底盘件的排布 。

对于领克的设计，斯蒂芬还分享了一个小故事。

他称，以赛道终点方格旗为灵感的「逐风前格栅」，在研发初期曾引发内部的激烈争论。由于网状结构的镂空面积比传统横竖格栅小，导致车头进风量受限，散热难度陡增。

最终，工程与设计团队在风阻、散热、强度与美学四个维度之间经历了多轮工艺调整，将网格做得极度纤细，在保证轻薄与散热性能的同时达到了碰撞强度要求。不仅如此，格栅两侧还配有开放式通风口，优化了车头整体的空气动力学表现。

前脸的其它地方和 07 EM-P 基本保持一致，两侧的破晓之光日行灯共有 188 颗 LED 光源。超纤薄大灯模组由两个远近光一体透镜模组组成，单个透镜厚度仅为 15 毫米，长度为 120 毫米，使得前脸型面流畅自然 。

车侧运用前缓后急的双段式下拉弧线自 B 柱起向后延展，行至 C 柱干脆利落地下拉，凝聚出向前俯冲的气势。

还有一个小细节：07 GT 的无边框外后视镜的整体体积和重量均缩减了约 15%，风阻优化 3counts，镜面占比还提升了 25%，在优化风阻的同时保障了更广阔的后方视野。

车外采用半隐藏式把手，以防止冬季结冰封死；内侧配备传统的机械拉手，在断电、电瓶亏电、碰撞或泡水等极端场景下均可正常开门，满足了新国标的要求。

至于车尾，07 GT 并没有配备传统的后雨刮器。研发团队通过轻量化双层镂空扰流板切割尾流、打散涡流。车辆在高速行驶时，高速气流可以将雨水与灰尘从后窗玻璃剥离，实现后窗的自清洁。

除了照顾日常，性能也是领克 07 GT 关注的地方。

车尾上方一体成型的干式碳纤维尾翼并不是一个样子货，高速行驶中能提供高达 52.26 公斤的下压力。另外，用户还可以选装 19 英寸熏黑锻造轮毂来减轻簧下质量，其内侧配有高调的脉冲黄四活塞运动卡钳。

动力系统用的自然还是 EM-P 电混平台，由 1.5T 电混引擎与多电机协作，提供两驱和四驱双驱动形式。官方数据显示，28.3kWh 的电池组可以支持 200 公里以上的纯电续航。在长途工况下，综合续航更是能够来到 1450 公里。

最后是领克 07 GT 最大的一个硬件升级——底盘。

为了让外界更清晰地了解这套底盘的功底，领克在发布会现场公布了 07 GT 操控体系的三组极限数据：

3.36°/g 的侧倾梯度让侧倾控制看齐运动轿跑；0.99g 的最大车型加速度保障了较高的横向稳定性；28 毫秒的横摆角速度滞后时间，则让变道避让时的车身跟随极其干脆。

这些数据在四驱性能 Ultra 版上转化成了直观的驾驶反馈，而这，主要得益于该版本标配了 MRC 磁流变电磁悬架。

这套悬架来自于中国企业京西智行。这家企业在 2009 年收购了汽车零部件巨头德尔福的相关业务，全盘接管了当年通用汽车最核心的磁流变专利。

完成这次技术接收后，京西智行在 2009 年正式作为供应商，为法拉利 458 提供了这套电磁悬架，而后又将其运用到兰博基尼 Aventador、雪佛兰科尔维特等超跑车型上。

如今，在法拉利 458 诞生 17 年后，我们终于可以在十几万的旅行车上用到磁流变悬架了。

与传统电控悬架依靠机械阀门调节软硬不同，磁流变悬架的减振油内悬浮着纳米级铁颗粒。当车辆驶过坑洼或高速过弯时，系统可在微秒内通电建立磁场，纳米铁颗粒会迅速沿磁感线排列成链，从而改变油液粘稠度，悬架刚度随之提升。其控制阻尼带宽还达到了传统 CDC 悬架的 1.5 倍。

领克表示，依托自研控制算法，这套系统可以让 07 GT 快速识别路况并预判车身姿态，从而提前调节悬架，保持车身的平稳。

在中汽中心认证的特殊工况测试中，07 GT 在车顶装载行李箱的状态下，依然跑出了 82.1 km/h 的麋鹿测试成绩；而在后方拖挂装备的工况下，成绩也达到了 81.9 km/h。

虽然是第一次做旅行车，但领克把握住了细节

领克汽车销售公司总经理林杰在介绍 07 GT 时谈到：

好看是第一眼的心动，好开是每一段旅行的安心。好玩是每一次出发时心跳加速的期待。领克 07 GT 就是这样一台好看、好开、好玩的旅行车。

好看和好开我们已经讲完了，而旅行车好玩的基础，是座舱。

领克 07 GT 拥有 70% 的「得房率」，前排垂直空间为 1021mm，后排膝部空间达到了 122mm。

它的座椅均由 Nappa 皮覆盖，主副驾支持 12 向电调、加热通风与按摩。二排座椅也支持电动调节，控制键还被移到了门板扶手处，调节起来更加方便。

视听层面，由 23 个扬声器组成的哈曼卡顿音响系统号称由专业团队联调，能够配合氛围灯实现联动。

07 GT 的顶部是一块 1.9 平方米的四层隔热防晒天幕，紫外线隔绝率超 99.99%，但遗憾的是并未配备实体遮阳帘。

作为旅行车，尾厢自然是重点。

林杰介绍称，07 GT 的电动尾门开合角度达到了 72.5°，尾门槛高度还只有 674mm，取放大件行李非常方便。

容量上，两驱版的尾厢容积为 614 升，放倒座椅后进深达 1.85 米，内部还配置了 -6°C-50°C 可调、带杀菌功能的冷暖箱，并设有 12V 电源和隐藏式挂钩。

尽管是第一次做旅行车，但领克还是考虑到了一些细节。07 GT 带有一个「防刮顶」功能。防的不是刮车顶，而是你车顶的行李。

如果车主在车顶加装了行李箱或自行车，只要在系统内设定好装载高度，车辆就会调用激光雷达智能识别前方的地库限高杆。一旦发现空间不够，车子就会提前预警。

不仅如此，07 GT 的车顶行李架还比其它旅行车更能装，因为它的一体成型门环使用了 1500 兆帕高强度钢，内部还加装了 2000 兆帕的超高强度加强结构，静态载荷达到了 150 公斤，跑起来的动态载荷也有 100 公斤。作为对比，普通车型的车顶行李架，载荷一般是 70 公斤左右。

另外，这辆车还支持拖挂，车尾底部隐藏了一个电动拖车钩，拥有 1.6 吨的拖挂能力。

从场地转向拉力

发布会的尾声，留给了具备家族故事色彩的 07 GT 时间限量版。

了解领克的朋友都知道，他们每隔 3 年就会推出一个时间限量版车型，从 2017 年的 01，到 2020 年的 05、2023 年的 08，再到如今 2026 年的 07 GT。

这次 07 GT 时间限量版的正式售价为 20.88 万元，全球限量 1007 台。

外观上，它用了哑光的勃朗灰车色，舱内大面积铺陈了极地蓝正版意式面料，配置上也属于大满配，直接给到了高阶辅助驾驶升级方案和全套运动性能套件。

不过，相比于限量车型，发布会最后林杰宣布的一项战略显然更有看头。

在场地赛场拿下七年九冠后，领克决定在今年第三季度向拉力赛场发起全新的世界冠军挑战，出征战车正是领克 07 GT。

听起来挺让人热血沸腾，但其实领克在这里偷偷买了个关子。

听到林杰在台上说要拿世界冠军，大家的第一反应自然是世界拉力锦标赛 WRC。但实际上，WRC 对于参赛车辆的物理尺寸有着严苛的限制，车身长度被卡在 4.1 米至 4.3 米之间，车长接近 4.9 米的 07 GT 自然无法参赛。

综合考虑下来，领克最有可能参加的是国际汽联世界越野拉力锦标赛 W2RC，World Rally-Raid Championship。这个名头可能很多人没听说过，实际上著名的达喀尔拉力赛就是 W2RC 的其中一个环节。

从场地赛转向越野拉力，这是领克赛车战略的关键一跃。将场地赛的接力棒交给吉利星瑞后，领克把 07 GT，乃至品牌自身的命运，押向了技术不确定性更高的世界级拉力征途。

当整个 AI 圈都在翘首以盼 Sam Altman 和前苹果首席设计官 Jony Ive 能联手掏出一部 AI 时代的 iPhone 时，OpenAI 今天却猝不及防地公布了一个键盘。

确切地说，是一个连完整键盘都算不上的 Macro Pad。

据 The Verge 报道，就在这两天的人工智能工程师世界博览会上，这款名为 Codex Micro 的硬件也正式露出了真容。OpenAI 发言人 Dominik Kundel 称，这款键盘将极大地提升人们使用 Codex 的效率。

在 Humane AI Pin 沦为电子垃圾、Rabbit R1 被群嘲的 2026 年，站在 AI 浪潮最顶端的 OpenAI，亲自下场做的第一款硬件，竟然退化成了一个物理按键？

要理解 OpenAI 为什么要做这么个硬件，我们得先看看它的合作方 Work Louder 和绑定对象 Codex。

Work Louder 是一家在极客圈子里颇有调性的外设公司，专门售卖各种带有可映射按键、旋钮和开关的客制化键盘。而 Codex，则是 OpenAI 强大的 AI Coding Agent 工具，周活已超 500 万。

从 OpenAI 发布的预告片来看，这款联名设备的外形与 Work Louder 旗下的 Creator Micro 2 极度相似。后者是一个配备了 13 个机械按键、一个摇杆和一个触摸传感器的键盘，售价不菲，主打的就是一个「客制化」。

并且，如无意外，OpenAI 的 Codex Micro，将深度适配工作流。

毕竟，程序员是这个世界上最追求效率的群体之一，也是目前为止被 AI 改变工作方式最深的一批人。在实际开发中，频繁地在 IDE 和 ChatGPT 网页端之间复制、粘贴、切换上下文，是一种极度割裂的体验。

OpenAI 显然意识到了这一点。他们不需要一个泛泛而谈的 AI 助手按键，他们需要的是一个能让开发者在写代码时，手不离开键盘区域，就能完成代码补全、纠错、版本回溯的物理控制台。

此外，负责 OpenAI 的 Codex 桌面应用的 Andrew Ambrosino 也曾在访谈中提到，Codex 在 OpenAI 内部几乎已经成为全员工具，使用者不只是工程师，也包括市场、法务、财务、传播等团队。

一个原本「对非工程师并不友好」的开发者工具，却被用来整理文件、分析数据、做发布管理、读 Slack、甚至辅助剪视频。未来不排除，第一批采购这个Codex 键盘的，可能就是 OpenAI。

其实，这并不是 SaaS 软件第一次尝试实体化。

早在 2023 年，设计神器 Figma 就曾与 Work Louder 合作，推出过一款预装 Figma 快捷键的小型机械键盘 Creator Micro。

这种软件服务+定制外设的组合，正在成为生产力工具厂商增强用户黏性的一种新潮玩法。而 OpenAI 的入局，则让这件事多了一层对 AI 硬件祛魅的意味。

过去三年，我们被灌输了太多关于 AI 硬件的宏大叙事。

创业者们急于跳过智能手机，直接进入下一个计算时代。于是，我们看到了别在胸口、动不动就发烫死机的别针；看到了造型复古、但实际上连个外卖都点不明白的掌机。

这些所谓 AI 原生设备的共同错误在于：它们试图用语音交互包揽一切，却忽略了在办公桌前，人类最高效的输入方式依然是键盘和鼠标。

作为目前世界上最懂大模型的公司，OpenAI 比任何人都清楚当前 AI 的能力边界。与其强行造一个噱头十足但难以匹配真实需求的 AI 手机，不如回归最务实的场景——生产力桌面。

如果一个程序员习惯了用左手边极具仪式感的物理按键一键呼叫 Codex，旁边那个阻尼感极佳的旋钮还能用来调节 AI 生成代码的「创造力」阈值时，他还会轻易迁移到其他竞争对手的工具上吗？

这个小小的键盘，本质上是 OpenAI 插在开发者桌面上的一个「锚点」。

当然，如果你认为 OpenAI 的野心仅限于卖卖键盘，那就太小看 Sam Altman 了。Codex Micro 的发布，更像是一道开胃小菜，目前，Sam Altman 正在与前苹果首席设计官 Jony Ive 密切合作，打造一款真正的 AI 原生硬件。

Jony Ive 是缔造了 iMac、iPhone 外观神话的设计天才。他与 Altman 的结合，目标毫无疑问是那个能真正将通用人工智能（AGI）装进口袋的跨时代终端。

所以，OpenAI 目前的硬件战略已经非常清晰：双线并行。

• B 端/开发者端： 主打务实与效率。通过 Codex Micro 这样的生产力配件，赚取口碑，固化生态，教用户如何真正在工作流中用好 AI。
• C 端/大众消费端： 憋大招。投入巨资与顶尖设计团队合作，探索跳出传统屏幕交互的下一代设备，图谋补充/取代智能手机的霸主地位。

比起胸口那个发烫的 AI 别针，我更愿意为 Codex Micro 买单。毕竟，代码写得快一点，今天就能早一点下班。这才是打工人最朴素的 AGI 愿景。