预售价 29.99 万元，小米澎程 N90 Max 9 月正式发布

小米昨日发布昆仑技术架构，并展示基于该架构打造的澎程 N90 与 N70。澎程 N90 Max 预售价为 29.99 万元，N70 Max 预售价为 25.99 万元；两款车已于 7 月 30 日 21:00 开启预订，计划 9 月正式发布。

昆仑技术架构由昆仑平台、昆仑超级增程和昆仑全域安全组成。澎程 N90 Max 定位大型增程 SUV，采用 2+2+3 七座布局，车身长宽高为 5285/1998/1825mm，轴距 3080mm；七座全部启用时，后备厢容积仍为 577L。

• 空间：座舱可用面积为 4.4㎡，从驾驶舱到行李厢的地板接近 3 米长，地板与下方结构总厚度为 298mm；车内配备 6 条滑轨，第二排最大移动距离 900mm，第三排可移动 720mm。
• 动力与续航：N90 Max 搭载 76kWh 电池和 60L 油箱，CLTC 纯电续航 464km、综合续航 1705km；双电机四驱系统最大功率 310kW，零百加速 5.9 秒，20% 至 80% 充电需要 18 分钟。
• 安全与辅助驾驶：车身高强度钢与铝合金占比 90.4%，16 处使用 2200MPa 材料，并配备 12 个安全气囊；全系标配小米 HAD，后向固态激光雷达用于识别泊车区域的深沟、消防栓和顶部管道等障碍。

小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云昨日回应小米汽车优先提车资格交易，称小米汽车不存在所谓「F 码」，也不允许内部人员违规操作。他提醒消费者不要相信任何号称能够转卖优先资格的卖家，并表示会彻查冒充内部人员者的身份。

界面新闻此前报道称，网络上出现两类优先提车卖家：一类自称小米汽车内部人员，声称可通过「F 码」锁定首批交付名额；另一类自称授权经销商，宣称门店掌握少量现车配额，可以绕过统一大定排队。

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苹果第三财季营收增长 16%，iPhone 与 Mac 创 6 月季度纪录

苹果公布截至 6 月 27 日的 2026 财年第三财季业绩：营收 1094.17 亿美元，同比增长 16%；净利润 297.89 亿美元，同比增长 27%；摊薄后每股收益为 2.02 美元，同比增长 29%。

iPhone 收入同比增长 22% 至 542.52 亿美元，Mac 收入增长 29% 至 103.52 亿美元，两项业务均创下 6 月季度纪录。

大中华区收入增长 22% 至 188.16 亿美元；服务业务收入增长 12% 至 307.39 亿美元，但低于市场预期。

苹果当季毛利率为 50.1%。公司称，关税退款为毛利率带来约 2 个百分点、为每股收益贡献 0.11 美元。CEO Tim Cook 同时表示，先进制程芯片供应不足，尤其限制了 Mac 的出货；Mac 的增长主要由 MacBook Neo 和 MacBook Pro 推动。

高通确认 9 月起芯片涨价，苹果缩减订单

高通昨日公布财报，第三财季营收为 99.5 亿美元，同比下降 4%；手机芯片收入降至 51 亿美元，同比下降 20%，是 2021 年以来最低的季度水平。汽车芯片收入则增长 61%，达到 15.9 亿美元。

CEO Cristiano Amon 表示，成本上涨已经扩散到内存之外的整个供应链，高通会从 9 月 1 日起与客户逐一协商提价。由于调价慢于成本上升，短期毛利率还会承压。

更直接的变化来自苹果。高通称，供应限制使其在下一代 iPhone 中的零部件份额「远低于此前 20% 的估计」，苹果自研基带替代进度正在加快。公司预计 2027 财年后，大部分芯片收入将来自手机之外。

GPT-5.6 价格下调：Luna 约 80%，Terra 约 20%

今天，OpenAI 下调 GPT-5.6 系列其中两款模型的 API 价格：

• GPT-5.6 Luna 每百万输入 token 的价格由 1 美元降至 0.20 美元，输出由 6 美元降至 1.20 美元，降幅约 80%；
• GPT-5.6 Terra 的输入价格由 2.50 美元降至 2 美元，输出由 15 美元降至 12 美元，降幅为 20%。
• 旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的价格保持不变。

这次调价直接压低了面向大规模调用和轻量任务的成本。Luna 的新价格只有 Terra 的十分之一。

微软持有的 Anthropic 股权增值 32 亿美元，OpenAI 投资减记约 6 亿美元

微软在最新财季确认，持有的 Anthropic 股权带来 32 亿美元账面收益，使摊薄后每股收益增加 0.33 美元。微软去年向 Anthropic 投资 50 亿美元，后者同时承诺采购 300 亿美元 Azure 服务。

同一季度，微软把 OpenAI 投资价值下调约 6 亿美元，使每股收益减少约 0.07 美元。微软持有 OpenAI 约 27% 的权益，此外还从合作中获得分成和云服务收入。

两项会计处理显示，微软同时押注竞争中的模型公司，但回报并不同步。Anthropic 的估值上涨直接进入当期收益，OpenAI 的高成本扩张则继续影响微软的投资损益。

OpenAI 将向 10 万名学术研究者免费提供 GPT-5.6 Sol Pro

据 Axios 报道，OpenAI 启动学术研究计划，准备在 2027 年前分批向 10 万名研究者免费提供 GPT-5.6 Sol Pro 等前沿模型和计算资源。首批约 1 万人将在今年夏季获得资格。

计划覆盖生物、化学、计算机科学、工程、数学和物理等领域。入选者可邀请最多 4 名合作者，并使用企业级隐私设置；研究数据不会被用于训练模型。

单个名额相当于一年每月约 200 美元的 Pro 订阅。OpenAI 称，未来两年面向外部科研的资源承诺将超过 2.5 亿美元，首批合作机构包括普林斯顿高等研究院和巴黎高等师范学院。

荣耀 A 股 IPO 辅导进入第四期

中国证监会 IPO 辅导公示系统显示，中信证券已经提交荣耀首次公开发行股票并上市辅导工作进展报告第四期。荣耀于 2025 年 6 月在深圳证监局完成上市辅导备案，此次报告对应的辅导期为 2026 年 4 月 1 日至 6 月 30 日。

报告显示，辅导期内荣耀新增聘任 1 名董事，股权结构变动也使接受辅导人员发生变化。中信证券围绕尽职调查、项目工作会议、公司治理制度和募集资金投资项目四项工作继续推进辅导。

荣耀今年 5 月在内部员工持股会议上否认 IPO 终止传闻。下一阶段，中信证券将继续开展财务核查和法律尽职调查，并协助荣耀根据实际资金需求、业务现状和发展战略确定募集资金投向。

字节整合 ToB 业务：飞书产品并入豆包，GTM 团队并入火山引擎

字节跳动昨日发布内部邮件，宣布整合飞书、豆包与火山引擎的企业服务团队。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

飞书负责市场、销售和客户服务的 GTM 团队将与火山引擎团队整合，成立新的 ToB GTM 组织「创造力服务平台」。该组织统一负责字节 MaaS、SaaS 等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎负责人谭待负责；飞书销售负责人林婵、战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。

飞书现有产品和服务保持不变，并将与豆包在生产力场景继续协作。由飞书产品团队参与开发的豆包企业版已经在部分飞书客户中内测。

特斯拉第 1000 万辆纯电动车下线，上海工厂上半年交付近 46.8 万辆

特斯拉昨日宣布，全球第 1000 万辆纯电动车已在美国弗里蒙特工厂下线。从 2006 年首辆 Roadster 原型车算起，公司用了 20 年达到这一产量。

今年上半年，特斯拉全球交付超过 83 万辆；第二季度交付超过 48 万辆，刷新公司二季度交付纪录。截至 6 月底，Model Y 全球累计销量超过 500 万辆，其中中国市场超过 200 万辆；Model 3 全球累计销量超过 300 万辆，其中中国市场超过 100 万辆。

上海超级工厂上半年交付近 46.8 万辆，同比增长 28.4%。自 2019 年 12 月首批中国制造 Model 3 交付以来，这座工厂已累计生产超过 450 万辆电动车，占特斯拉全球累计产量的 45% 以上。

宇树科技 IPO 将于 8 月 10 日申购，王兴兴控制 68.78% 表决权

宇树科技昨日披露科创板首次公开发行安排，拟发行 4044.6434 万股新股，占发行后总股本的 10%。本次发行采用战略配售、网下询价配售和网上定价发行相结合的方式，发行价格将在初步询价后确定。

初步询价定于 8 月 5 日，发行公告将在 8 月 7 日刊登，网下与网上申购日均为 8 月 10 日，缴款日为 8 月 12 日。发行完成后，公司将尽快向上交所申请股票上市。

招股材料显示，宇树科技设有特别表决权安排。实际控制人王兴兴通过直接持股及相关主体合计控制公司 68.78% 的表决权；中信证券担任保荐人和主承销商。

蔚来入选《时代》全球可持续企业榜单，为唯一上榜中国车企

《时代》与数据机构 Statista 近日发布 2026 年全球最具可持续发展力企业榜单，蔚来入选，并成为榜单中唯一上榜的中国车企。该榜单旨在评选全球范围内在可持续发展领域表现突出的企业，围绕可持续发展承诺、信息披露透明度及环境与社会绩效等 20 余项指标进行评估，本届共收录 750 家企业。

蔚来今年 5 月发布的 2025 年 ESG 报告显示，公司从创新与循环、质量与共创、环境与自然、合规治理等六个维度披露可持续发展进展。蔚来与世界自然基金会、联合国开发计划署共同发起的 Clean Parks 生态共建计划已在全球落地 18 个项目。

AI 内存需求拉动三星芯片利润，第二季度营业利润增至约 19 倍

三星电子第二季度营业利润达到 89.5 万亿韩元，约为上年同期的 19 倍；净利润为 71.27 万亿韩元，同比增长超过 13 倍。半导体业务贡献了绝大部分利润。

这轮增长并非来自手机销量突增，而是 AI 服务器扩大采购内存。通用 DRAM、NAND 以及高带宽内存 HBM 的价格和出货共同上升，三星的芯片利润因此出现大幅反弹。

三星仍在追赶 HBM4 的主要竞争对手。公司表示正向客户供应 HBM4，并继续扩大产能；在 AI 服务器持续挤占存储产能的情况下，消费电子厂商接下来仍将面对更高的内存成本。

马斯克批评 Anthropic 切书脊，要求 SpaceXAI 扫描时不得切断书脊

埃隆·马斯克在 X 上表示，他已要求 SpaceXAI 团队把处理过的珍稀书籍保存在一座图书馆，并采用不破坏装帧的方式扫描，而不是切断书脊后将书页送入高速扫描设备。

这条回应针对 AI 公司大批采购旧书作为训练数据引发的争议。404 Media 报道称，书籍数据库公司 ISBNdb 正向 AI 公司提供大批量图书采购服务，理由是旧书内容不含生成式 AI 产生的文本；《华盛顿邮报》此前援引诉讼文件称，Anthropic 的「巴拿马计划」曾批量购买纸质书，拆除装帧、扫描书页后回收原书。

这项要求只针对珍稀书籍：团队需保留实体原书，再完成数字化处理。

美图上半年影像与设计产品收入约 18 亿元，AI 生产力应用 ARR 增长 47.8%

美图公司昨日披露初步业务数据：今年上半年影像与设计产品收入约 18 亿元，同比增长 30.9%；按非国际财务报告准则，经调整归母净利润预计同比增长 36% 至 40%。公司将于 8 月 26 日发布中期业绩。

截至 6 月底，美图付费订阅用户超过 1844 万，创历史新高。其中，生产力应用付费用户为 235 万，同比增长 29.8%；生活场景应用付费用户为 1609 万，同比增长 18.8%。月活跃用户约 2.82 亿，生产力应用月活跃用户达到 3300 万。

生产力应用收入同比增长 40.1%，占影像与设计产品收入超过 18%；生活场景应用收入同比增长 32.3%，占比约 82%。AI 生产力应用的年度经常性收入约 6.2 亿元，同比增长 47.8%；开拍的 ARR 增至去年同期两倍以上，Vmake 增至三倍以上，新产品 MVLAND 的 ARR 在三个月内翻倍。

美图还在把订阅模式延伸至 AI 算力点消费。今年第一、第二季度，用户 AI 算力点消费总额环比增幅均超过 46%，第二季度增速进一步加快。

航空公司加速采用 AI 动态定价，传统低价座位更难捡漏

据彭博社报道，航空公司正把更多定价工作交给 AI 收益管理系统。模型会结合历史预订、余票、季节变化、竞争对手票价和运力，在接近实时的尺度上调整价格；与过去「客座率达到某个阈值就统一涨价」的规则相比，调价速度和颗粒度都更高。

阿尔顿航空咨询分析师 Bryan Terry 认为，AI 定价并不只会带来涨价：热门航线的低价座位会减少，但在淡季和低需求航线上，系统也可能主动降价以刺激预订、填满空座。航司在人工、维护和燃油成本上涨的背景下，更希望用定价提高单个航班的收入。

以色列初创公司 Fetcherr 的系统已被 WestJet、Azul 等近 12 家航司采用。公司称，在中东冲突引发油价波动、航班取消和竞争对手退出部分市场时，系统会立即把这些变化纳入全球航线定价；其收入提升更多来自提高客座率，而非单纯抬高票价。

AI 还被用于售票后的座位再分配。Volantio 会识别可能愿意接受代金券、改乘较空航班的旅客，让航司把腾出的热门航班座位转售给临近出发的高价乘客。针对「监控式定价」担忧，达美航空表示不会依据个人信息设定票价；Fetcherr 称模型只使用聚合市场数据，Volantio 也称改签邀约不会针对个人定价。

AWS 增长 37%，亚马逊季度营收首次突破 2000 亿美元

亚马逊第二季度净销售额同比增长 20% 至 2006 亿美元，季度营收首次突破 2000 亿美元；营业利润从 192 亿美元增至 275 亿美元。

AWS 销售额增长 37% 至 422 亿美元，为 18 个季度以来最快增速；营业利润增长 63% 至 166 亿美元。亚马逊称，AWS 的 AI 服务和自研芯片业务年化收入均已超过 250 亿美元，并保持三位数增长。

亚马逊当季净利润达到 626 亿美元，其中包括主要来自 Anthropic 投资的 534 亿美元税前非经营性收益。与此同时，过去 12 个月自由现金流由流入 182 亿美元转为流出 76 亿美元，主要因为围绕 AI 的房地产和设备采购增加 661 亿美元。

公司预计第三季度净销售额为 1970 亿至 2020 亿美元，同比增长 9% 至 12%；营业利润预计为 225 亿至 265 亿美元。

💡 腾讯研究院王强：AI 的定价单位会转向任务、结果和记忆

据《时代财经》报道，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强昨日在「时代财经·未来趋势大会」表示，AI 时代的商业模式将从订阅和 Token 消耗，进一步转向任务、结果与记忆。

AI 时代的定价单位会从 Token 延伸到任务、结果和记忆。

王强表示，当前 AI 服务主要采用订阅加 Token 消耗的收费模式，未来还可能按任务、效果或为用户节省的价值付费。这套判断与他此前提出的「任务完成率」框架相连：

当 Agent 通过 API、MCP、A2A 或 CLI 直接执行工作时，用户未必会打开应用，DAU 因而很难完整衡量产品价值；产品更需要确认用户委托的任务是否可以完成，以及结果是否可以验证。

在王强设想的 Agent 市场中，不同服务可以按任务完成次数、处理页数或调用的数据源报价，再依据历史评分、完成率和用户评价排序。这样的市场还需要解决结果质量评估、恶意低价竞争和 Agent 信用等问题，否则「按结果付费」缺少可信的结算基础。

他还把来自用户的「记忆」视为智联网的重要资产和护城河。产品长期保存的用户偏好、历史任务和上下文越多，就越能延续跨次任务中的用户关系。

谁替用户记得更多，谁就更接近下一代用户关系。

微信内测朋友圈「AI 帮写」，可根据图片生成文案

据公众号「特工宇宙」消息，微信 AI 助手「小微」正在部分测试账号中增加朋友圈「AI 帮写」入口。

用户进入朋友圈发布页后，可以直接上拉对话窗口，让小微根据图片和文字要求生成多版文案；选定结果后，文案会写回朋友圈编辑页，无需在其他 AI 应用与微信之间复制。

小微还在部分公众号文章末尾加入「AI 总结」入口，点击后会在当前页面上拉总结窗口。

腾讯 WorkBuddy 上线「人机双写」，可直接编辑 Word、Excel 和 PPT

腾讯 WorkBuddy 昨日上线「人机双写」，让用户、同事和 AI 共同编辑同一份文档。在线腾讯文档及本地 Word、Excel、PPT、Markdown 文件都可通过 WorkBuddy 打开，并进入腾讯文档 AI 原生编辑器。

用户选中文字、表格、图片或 PPT 元素后，可以用自然语言要求 AI 直接修改原文件。修改会实时同步，用户仍可继续编辑、补充和批注；WorkBuddy 也能读取腾讯文档里的批注，并按批注修改正文。

更新覆盖三类办公任务：文档可生成总结、批量调整格式、检查错别字和润色；表格可制作透视表、补齐公式、清洗数据、生成图表和标注异常值；PPT 可统一整份版式、生成配图与图表、拆分页面并写入演讲备注。

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全新奔驰 GLA 同推纯电和混动版，最高续航 657 公里

奔驰发布全新一代 GLA，首次同时提供纯电和混动动力。GLA 250+ 纯电版最大功率 200 kW，GLA 350 4MATIC 为 260 kW，后者百公里加速 5.3 秒。

两款纯电车型使用可用容量 85 kWh 的电池，WLTP 工况最高续航 657 公里。混动版采用 1.5 升涡轮增压发动机和集成电机的 8 速双离合变速箱，具体功率尚未公布。

车内标配 10.25 英寸仪表和 14 英寸中控屏，还可选第三块娱乐屏与可快速切换透明度的全景天窗。新车计划 2027 年上市，价格会在上市前公布。

Waymo 为 Ojai 车舱加入 Gemini，语音可调空调但不能控制驾驶

Waymo 为 Ojai 自动驾驶网约车加入 Gemini in Waymo 助手和重新设计的三屏界面。乘客可以用语音调节空调、查询行程、搜索附近地点，也可以请求车辆在安全位置靠边停车。

Gemini 与 Waymo Driver 驾驶系统彼此独立，不能控制车辆移动、改变路线，也不能读取实时驾驶数据。靠边停车请求仍由自动驾驶系统判断和执行。

三块屏幕会按座位显示不同内容：主屏提供完整控制，其他屏幕显示简化行程或媒体信息；「Calm Mode」则会调暗屏幕，只保留必要的行程状态。

钉钉上线 WorkSpace CLI，向 Agent 开放 160 余条命令

钉钉昨日在 8.3.45 版本中上线 DingTalk WorkSpace CLI（DWS），把钉钉产品能力封装为命令行工具，面向开发者和 AI 智能体提供 18 个业务模块、160 余条命令和 32 个自动化脚本。

DWS 以 MCP 工具集的形式供 Claude Code、Codex、Qoder 等 Agent 调用。应用创建、权限配置、机器人管理、事件订阅和版本发布等操作可以通过命令完成，开发者也能让 Agent 调用团队知识库、AI 听记等钉钉能力。

官方提供 curl、npm 和 Homebrew 三种安装方式。DWS 凭证使用 PBKDF2 与 AES-256-GCM 加密并存入系统 Keychain；钉钉同时提醒企业员工避免把密码、密钥和个人信息通过 DWS 传给外部 AI 服务。

苹果首次销售官方翻新 Studio Display XDR，价格低 15%

苹果开始在美国、加拿大、日本、澳大利亚等市场销售官方翻新 Studio Display XDR。标准玻璃加 VESA 支架版本售价 2459 美元，新品为 2899 美元，折扣为 15%。

标准玻璃加可调高度支架的翻新版售价 2799 美元，新品为 3299 美元；纳米纹理玻璃版本也同步提供折扣。

苹果称翻新设备会经过完整功能测试、清洁和检查，享有一年有限保修，并可加购 AppleCare+。这款显示器今年 3 月发布，这是它首次进入官方翻新渠道。

三星首款耳夹耳机曝光，或命名 Galaxy Buds On

SamMobile 从 Samsung 应用代码中发现一组耳机示意图，产品可能命名为 Galaxy Buds On 或 Galaxy Buds Able。图片展示了单只耳机、一对耳机和带 LED 指示灯的充电盒。

耳机由圆形模块、扁平圆盘和弯曲支臂组成，支臂环绕外耳形成耳夹结构。按示意图判断，圆形部分靠近耳道，扁平部分贴在耳后固定。

此前传闻称它会使用骨传导，但最新结构更接近开放式空气传导：扬声器位于耳道外，用户听音时仍能感知环境。三星尚未确认产品名称、规格和发布时间。

Gemini for macOS 上线全局语音输入，长按 Fn 可直接改写当前窗口内容

Google 为 Gemini for macOS 推出全局语音输入。用户在任意桌面窗口长按 Fn 键即可开始说话，转写结果会直接写入当前光标位置。默认的智能听写会去掉「嗯」「啊」等语气词，识别说话者中途改口，并把内容整理成干净的段落。

用户还可以在设置中开启 Gemini 推理，让应用读取当前屏幕中被选中的本地文件、图片、文档或文字。开启后，用户可用语音要求 Gemini 摘要文件、改写文本、调整语气，或生成和编辑图片，结果仍会写回正在使用的应用。

这项能力正面向全球 Gemini for macOS 用户逐步开放，首批只支持英语。

Grok Voice Think Fast 2.0 发布：首次出声 0.70 秒，每分钟音频 0.08 美元

SpaceXAI 发布 Grok Voice Think Fast 2.0，面向客服、销售和电话等语音智能体场景，重点更新语音推理、转写、对话和工具调用能力。

• 评测：SpaceXAI 引用 Artificial Analysis 数据称，新模型的 AA Speech-to-Speech Quality Index 为 82.9%，语音智能体任务基准 τ-voice 为 56.5%，首次出声时间为 0.70 秒。
• 转写：官方在 24 种语言的数千个短语上测试后称，转写准确度相对 Deepgram Nova 3 和 ElevenLabs Scribe v2 提升 1.5-2 倍；在嘈杂环境中的差距扩大到约 10 倍。
• 推理：模型会在说话时并行推理，P50 推理 token 用量为上一代的 0.4 倍，工具调用通常能在智能体第一句话结束前执行。
• 迁移与价格：8 月 5 日，grok-voice-latest 将从 1.0 切换到 2.0；新模型价格为每分钟音频 0.08 美元。

星巴克兴趣社区空间增至近 2400 家，新增阅读与音乐主题

星巴克昨日宣布，从 8 月 1 日起焕新与小红书共同打造的兴趣社区空间。全国相关门店将增至近 2400 家，在宠物、手工、骑行、跑步四类空间之外，新增读书友好空间和乐迷友好空间。

星巴克臻选北京坊旗舰店将与作家余华、新经典文化共同推出「潦草读书局」主题门店，店内设置余华主题书单与读书角，并提供帆布包、金句阅读卡等联名周边。乐迷友好空间则会结合门店周边的演出和演唱会延长营业时间，并提供应援手工物料。

宠物友好空间新增宠物拉花、派对、生日会和领养日活动；骑行空间配备打气筒，部分门店提供停车架、维修工具和补水服务。星巴克称，这一计划自去年 9 月上线以来已经举办超过 23000 场活动。

8 月 1 日至 2 日，星巴克将在全国门店安排上千场「兴趣周末」体验，顾客可通过星巴克 App 预约。

林里 LINLEE ×《光·遇》联名上新，5 款限定「林里鸭」同步开卖

林里 LINLEE 与游戏《光·遇》于 7 月 29 日启动夏日联名，全国门店及线上渠道同步推出联动套餐、限定包装和新品「橙 C 凤梨冰柠茶」。

联名周边包括 4 款「光之鸭」和 1 款「冥龙鸭」，造型使用斗篷、花环、锅盖、绿丝带和冥龙等游戏元素；限定杯套及双杯纸袋也随套餐供应。联动活动于 7 月 29 日 10 时上线，周边和包装均为限量。

同期上新的橙 C 凤梨冰柠茶使用鲜橙、菲律宾凤梨、鸭屎香茶底和香水柠檬。联名把《光·遇》的角色与场景转化为可收藏的「林里鸭」和门店包装，覆盖饮品购买、周边收藏与玩家社交场景。

携程回应 1.5 万元机票仅退 432 元：按保障规则补偿 14727 元

携程昨日回应「1.5 万元国际机票退票仅退款 432 元」争议。用户 7 月 4 日购买 7 月 16 日北京飞往纽约的国航 CA981 航班，订单金额为 15159 元；页面在购买时提示该客票按航司规则只能退还部分税费。用户于 7 月 13 日在携程 App 自助退票，系统按对应规则完成退款。

7 月 14 日至 17 日，用户向客服反映退票费用过高。携程联系国航申请追回退款或改签，但客票已经完成退票与退款，未能按用户诉求办理。7 月 27 日，平台进一步确认用户的个人原因符合「携程六重服务保障」适用条件，并于次日补偿该订单退票损失 14727 元。

携程称，这次补偿依据其特殊退订保障执行，不代表通用退票政策调整。平台同时表示，机票退改规则由航司制定，携程负责在预订与退票环节展示并执行对应规则。

《每日秀》30 周年推出三集播客，现任 News Team 回看经典外景

据《综艺》报道，Comedy Central 为《每日秀》30 周年推出三集限量播客《30 F#@king Years: The Daily Show Remembers》。

播客由 Jordan Klepper、Desi Lydic、Ronny Chieng、Michael Kosta、Josh Johnson、Grace Kuhlenschmidt 和 Troy Iwata 共同主持。他们会回看三十年间的经典外景报道、历代记者和节目转折点。

播客由现任新闻团队重新讲述幕后经验，没有直接搬用电视节目音轨。三集内容构成一份周年口述史，也与长期更新的衍生节目有所区别。

HBO 用四集纪录片拍火人节，镜头先对准董事会和现金流

HBO 四集纪录片《The Man Will Burn》先进入火人节组织者的会议室：管理层围绕现金流、门票和活动的持续运营争论，随后才展开沙漠中的巨型艺术装置和燃烧仪式。

纪录片同时保留火人节最具辨识度的视觉场景，包括黑石城、巨型木人和参与者搭建的临时艺术空间，但把这些奇观放回组织治理和财务压力的背景中。

作品关注的是一个反商业文化如何变成需要全年雇员、预算和董事会的机构。四集结构让台前的自由实验与幕后的制度冲突并行展开。

获得诺贝尔奖两年后，Google AlphaFold 的原班人马已被拆分。

据《金融时报》报道，AlphaFold 论文的大部分原始作者在过去一年里已被重新分配，其中全职核心作者中有近四分之一已彻底离开 Google。

留下的人也转向 Gemini 科研 Agent、酶设计、基因组学和核聚变等领域，还有人干脆去了 Alphabet 旗下的药物研发公司 Isomorphic Labs。

就连诺奖得主 John Jumper 与 Jonas Adler 也一度被调入 Code Strike 团队，负责主攻 AI coding 能力。但后面的故事我们都知道了，这两位大佬最终还是转投了 Anthropic。

针对这次报道，Google 负责 AI for Science 的研究副总裁 Pushmeet Kohli 回应称，DeepMind 的科学团队没有改变方向，只是扩大了工作范围，仍在推进蛋白质、基因组与酶设计，并借助 Gemini 加速科研。

AlphaFold 曾经代表一种相对传统的科研组织方式。围绕一个清晰问题组建团队，长期投入，集中资源，最终交付成果。

如今，类似团队正在逐渐让位于更通用的模型平台。蛋白质、数学、基因组、核聚变和代码，看起来分属不同学科，进入 AI 公司之后，却都可以成为 Gemini 的一组能力模块。

与此同时，科研人才、算力资源以及议题的主导权，也越来越集中到少数 AI 公司手中。

「我要加入 Anthropic」

过去几年，越来越多数学家、物理学家、生物学家和计算机科学教授进入 AI 行业。

比如 Anthropic 就一直在招物理学家、经济学家和哲学家；OpenAI 网罗研究黑洞、弦理论和纯数学的人；DeepMind 也聚集了生物学与核聚变专家。

前不久，亚利桑那州立大学教授 Subbarao Kambhampati 调侃，学术圈最近多了一个梗：「我要加入 Anthropic。」

据《大西洋月刊》粗略统计，仅四家头部 AI 公司就聚集了至少 80 多名现任或前任教授。

人才流动的方向也越来越单一。

斯坦福大学《AI Index Report》显示，2011 年，AI 博士毕业后进入企业和学术界的比例大致相当，分别为 40.9% 和 41.6%。到 2022 年，进入企业的比例升至 70.7%，进入学术界的比例降至 20%。

一篇 2026 年 NBER 工作论文追踪了约 4.2 万名美国 AI 研究者。40 岁以下研究者离开大学的概率，大约是 40 岁以上人群的六倍；约 70% 的转职者五年后仍留在公司。

钱当然很重要。企业顶尖 1% AI 研究者的年收入，从 59.5 万美元涨到 194 万美元；大学同一梯队只从 30.1 万美元涨到 39.2 万美元。双方差距扩大到约 150 万美元。
更难拒绝的是科研条件。

2010 年代初，约 65% 的大规模机器学习模型由学术实验室独立开发。进入 2020 年代后，这一比例跌到不足 10%。到 2022 年，约 81% 的前沿模型已经由企业独立完成。

UC Berkeley 教授 Anca Dragan 加入 DeepMind 时就明确自己的诉求，她需要前沿安全研究所必需的「数据、算力和预算」。

对比之下，一项研究在大学里可能要先申请经费、采购设备、招聘工程人员，再等待计算资源排期。进入 AI 公司后，同一个研究者可以直接调用大型模型、专有数据、分布式算力和数百人的工程体系。

只是，一名顶尖教授离开大学，损失远不止几篇论文。大学同时失去一名导师、一个课题组、一条博士生培养链，以及未来十几年可能形成的研究方向。

过去，科技公司从大学购买研究成果。现在，它们开始直接购买生产研究成果的人。企业获得的是一个人，大学失去的可能是一代人。

当然，把所有人才流动都归结为学术界衰落，也会低估企业科研正在创造的价值。

AlphaFold 已经证明，企业可以做出改变科学史的成果。两亿多个蛋白质结构预测，让大量生物学家省下过去数月甚至数年的工作。

贝尔实验室早已证明企业研究院也能改变科学。鼎盛时期，它拥有约 1200 名博士，产出至少 10 项诺贝尔奖。Demis Hassabis 多次把它当作 DeepMind 的参照物。

AI 公司确实越来越像一种覆盖多个学科、拥有强大工程能力和商业出口的新型研究院。

DeepMind 把 Gemini 接入数学、基因组和核聚变；Isomorphic Labs 联手药企研发新药；Anthropic 推出 Claude Science；OpenAI 则把 ChatGPT 和 Codex 塞进科研流程。

相关的成果已经出现。物理学家 Rogerio Jorge 用 AI 开发开源核聚变软件，理论计算机科学家 Barna Saha 等人则用 GPT-5.5 Pro 辅助高维几何证明。OpenAI 称，每周约有 130 万人用 ChatGPT 处理高阶科学和数学任务，并计划向 10 万名高校研究者免费开放前沿模型和 Codex。

从个人影响力看，一名科学家进入企业后，作用甚至可能被放大。如上所述，他在大学里可能带领十几名学生，在 AI 公司则可以调动数百名工程师、海量计算资源和全球性数据平台。原本停留在论文中的方法，也更容易进入药物、软件、实验设备和产业系统。

但代价也是不言而喻的。

NBER 研究发现，AI 学者长期转入企业后，论文产量平均减少 65%。2000 年至 2019 年，企业雇用的 AI 研究者占比从 48% 升至 68%，论文占比只从 27% 升到 32%，专利占比却从 86% 升至 95%。
人还在研究，成果却从论文流向专利、内部模型和商业机密。Google 当年公开 Transformer，养大了整个行业。今天，训练数据、模型权重和失败记录，越来越难离开企业的服务器。

科学仍在加速，开放科学却可能踩下刹车。

科学家没有离开科学，科学正在离开大学

AI 公司可以成为研究院，却很难成为大学。

大学承担着一项经常被忽略的工作。它需要训练大量尚未证明自己的学生，也要长期保存暂时没有应用、无法定价、甚至几十年后才可能显现价值的问题。

然而，AI 公司喜欢已经证明自己的教授和资深研究者，对培养新人没那么有耐心。SignalFire 数据显示，2024 年新毕业生只占大型科技公司招聘人数的 7%，相比 2019 年下降超过一半。

企业一边从大学吸收顶尖教授和成熟研究者，一边减少初级岗位和培训投入。它们可以聚集一批顶尖科学家，却未必会承担大规模培养下一代科学家的责任。

相关影响已经出现在大学课堂里。《大西洋月刊》采访的学生发现，一些课程突然停开，理由很现实，教授去 AI 公司「休假」了。

与此同时，明星教授离开后，博士生失去的不只有一门课，也包括推荐资源、研究网络、课题组织能力，以及接触前沿问题的机会。

更潜移默化的变化发生在研究课题上。

药物设计、编程、数学推理、材料发现能增强模型，也能形成产品，自然更容易拿到资源支持。长期野外研究、生态保护等选题，往往处于尴尬的处境。

然而，历史偏偏喜欢和短期回报开玩笑。

数论长期被视为最纯粹、最缺乏实用价值的数学，后来成为现代密码学的基础。激光刚出现时，也曾被称作「一个正在寻找问题的解决方案」。互联网早期同样难以用商业模型衡量。

公共科研体系的意义，正在于它能够允许人类研究那些暂时无法解释价值的问题。

而今天的 AI 公司由于处于模型性能、产品发布和资本投入的高强度竞争中。即使它们愿意投资基础科学，资源也更可能流向能够增强模型、支撑产品或形成专利的方向。

未来很可能出现一种别扭的繁荣。

人类更快找到新药、证明定理、发现材料，最强的科学家也拥有历史上最强的工具。同时，谁来决定研究什么，谁来培养下一代科学家，谁又愿意继续做那些无人付费的研究，都成了问题。

科学家没有离开科学。只是科学，正在加速逃离大学。

我有时候会把大学和 AI 公司想成一条河的两端。大学更像上游。水流很慢，泥沙很多，大量支流看起来毫无用途。有人在那里测量、记录、争论，也有人花一辈子研究一条最终没有流向城市的小溪。

AI 公司更像下游的水电站。它们能集中水流，驱动机器，产生巨大的能量，把科学迅速送进药物、软件和产业。

水电站当然重要。没有它，河水只是流过去。

可要是所有人都跑去下游发电，上游的水源渐渐干涸，几年以后，大家只能坐在机房里等待一条已经不再流来的河。

当数学家忙着改进模型，生物学家忙着训练 Agent，物理学家忙着扩大算力边界，人类或许会得到更强的 AI。留在身后的那些问题，没有产品路线，没有投资回报，也暂时无法解释用途。

它们很安静。安静到很容易让人误以为，它们并不重要。

作者；莫崇宇

7 月 28 日，迈入第十年的埃安发布了全新 Ray 车系，首款车型 Ray 7 也同步官宣。

新车换上了新的标识和设计语言，也预告了新的底盘、三电及辅助驾驶技术。按照埃安的说法，Ray 7 要成为「年轻人的超级纯电轿车」。目前埃安展示了 Ray 7 的外形与技术方向，完整尺寸、动力、续航、版本和交付时间仍然未被提及。

对于埃安来说，Ray 7 是握在手里准备逆风翻盘的牌。

埃安想给年轻人一束光

埃安为 Ray 这三个字母准备了一套解释。

Ray 在英文里有光线、发光的含义，读音又让嘴角自然上扬，同时这也可以是一个人名，代表一个朋友，带来更多的亲和力，总之，Ray 代表着与年轻人的生活态度产生联系。

在车企越来越擅长给产品命名赋予意义的今天，这些解释其实算不上稀奇。Ray 真正不同的地方，是它没有延续 AION S、AION Y、AION V 的字母体系，或者沿用 RT、UT 等现有命名，这是埃安旗下一个新的车系。

埃安将它定位为一台中大型纯电轿车，官方海报则用了「5 米级大体量车身」的说法。具体长宽高与轴距还没有公布，但可以确定，Ray 7 并不是一台小巧的运动轿车，它需要在低趴姿态、后排空间与接近 5 米的车身之间找到平衡。

Ray 7 采用相对低趴宽体的车身姿态，新的 AION 标识被放进前后贯穿式灯组之间，我们还能看到黄色卡钳、鸭尾尾翼等偏运动化的细节，整台车明显比埃安过去偏家用、实用的主力产品更加张扬。

过去的埃安擅长把价格、空间和使用成本摆在前面。AION S 与 AION Y 很大程度上来自这套务实逻辑，而 Ray 显然想先通过外形来让人记住。

这也并不容易。现在的纯电轿车市场早已不缺低趴车身、无框车门与溜背线条，从小米 SU7 到小鹏 P7、比亚迪海豹，运动化已经成了纯电轿车相当常见的的表达。此外，看上去运动也并不代表实际就一定很运动，看起来跟开起来是否是同样的感知，也是摆在埃安面前的一道考题。

Ray 7 将全球首搭官方称为「芯片级驱制融合架构」的技术，从名称来看，它指向驱动系统与车辆控制的进一步融合，让动力输出与车身动作能够在更集中的控制体系里完成协同。不过，这项技术目前仍然停留在预告阶段，所谓的「超级底盘」究竟能够带来怎样的驾驶变化，还要看埃安下一步的披露。

三电层面，目前 Ray 7 已确认搭载宁德时代电池，采用弹匣电池安全技术，并使用埃安的整车能量管理系统，官方给出的方向是降低整车电耗。弹匣电池并不是 Ray 7 独有的新技术，在已经上市的昊铂 S600、埃安 i60 等等车型上都有搭载。值得注意的是，董车会近期报道的，出现动力电池故障的 AION S 运营车电池为中创新航 177Ah 磷酸铁锂电池，与 Ray 7 并没有关联。

而在辅助驾驶方面，Ray 7 将配备激光雷达，并搭载「L4 同源算法」，与更高阶自动驾驶技术共享部分算法基础。

就目前信息来看，决定 Ray 7 命运的仍然是价格。对外，在纯电轿车这一领域，无论是运动设计、电池、智驾，市面上都已经有不少「狠角色」，更有小米 SU7 这样的现象级产品坐镇，而对内，价格也将决定 Ray 车系在埃安、昊铂之间的定位。

埃安自己也需要一束光

Ray 的出现并不意外，埃安确实到了需要变化的时候。

按照广汽埃安的官方产销口径，2023 年销量达到约 48 万辆，2024 年下降至约 37.49 万辆，2025 年进一步降至约 29.01 万辆。广汽后来在回复问询时表示国内网约车市场趋于饱和，埃安过去擅长的 B 端市场开始放缓，向私人用户市场的转型仍处在建设期，与此同时，承担高端任务的昊铂仍在培育阶段。

情况在今年有所改善。2026 年上半年，广汽埃安累计销量达到 18.16 万辆，同比增长 67.08%。i60、N60 等新车开始补充销量，埃安与昊铂的渠道也已经合并，过去连续下滑的趋势得到扭转，但目前埃安依然缺少一台能够在市场上兼顾销量与形象的代表车型。

其实为了解决这个问题，埃安已经做过不少调整。

2022 年，埃安发布新的「AI 神箭」标识，同时推出高端产品序列 Hyper，也就是后来的昊铂，此后，埃安又启用新的 AION 字母标识，强调全球化。到 2025 年底，埃安与昊铂已经纳入同一个 BU ，双方渠道也转向融合运营，前者重新明确为面向大众市场的「国民好车」，后者负责更高价位的「精英座驾」。

今年北京车展，埃安再次更换标识，提出「AION 爱生活」，把时尚、智能与安心列为新的品牌价值。三个月后，Ray 正式出现。

埃安原本的产品形象偏务实，昊铂的任务则是提供技术和高端光环，而 Ray 的出现，则用一套更倾向于情绪价值的表达，让埃安能够有一次新的机会，向年轻市场进发。

不过埃安的品牌建设还是有些命运多舛。

昊铂就是一个例子。昊铂 GT 与昊铂 HT 刚刚推出时，官方公布的订单数字相当可观，也迅速建立了超跑、豪华和科技艺术品的传播声量，但此后的实际销量规模与最早期的订单数量存在明显落差。尽管昊铂也仍在通过 HL、S600 等新车完善产品线，但昊铂品牌本身还是难以在这个竞争激烈的市场上有一个鲜明的认知。

在产品上，Ray 7 也还得面对类似定位的昊铂 GT，如果视角再拉高一些，还有广汽与华为合作的高端品牌启境的新车，在广汽内部，留给每条产品线自由生长的空间并不算宽裕。

埃安的广州老乡小鹏在新车系定义上倒是有参考的价值。小鹏此前推出 MONA 时，同样把目光放在年轻人的第一台车上，但 MONA 并没有过多解释产品形象，而是先卖车，带来了 M03。

截至 MONA L03 亮相时，M03 已经交付约 28 万辆。连续多月维持过万交付，先让消费者接受了产品，随后小鹏才推出 L03，把 MONA 从一款轿车扩展为同时覆盖轿车与 SUV 的产品系列。

Ray 所处的阶段要更早。埃安已经解释了 Ray 代表怎样的年轻人、拥有怎样的生活态度，但它究竟落在哪个价格带、面对怎样的核心用户，目前仍然不清楚。现阶段的 Ray 7 暂时还不需要，也无法证明埃安带来了一个怎样的车系，它的任务是成为一台能让个人消费者主动选择，而不是依靠渠道和用途市场消化的车，而这是现阶段的埃安最需要的东西。

过去几天，一篇名为《王的猜想》的文章刷屏了。

它原本是《广西日报》为数学家王虹写的一篇人物特稿。文章火到纸质报纸一份难求，报社不得不宣布加印，就连价格都从 1 块钱炒到了最高 60 块一份。

7 月 23 日，35 岁的王虹获得菲尔兹奖。公众最熟悉的成果，是她与数学家 Joshua Zahl 在 2025 年完成的三维挂谷猜想证明。

这道题可以从一根没有粗细的针说起：如果要让它转遍三维空间里的所有方向，至少需要多大的地方？

问题听起来像一道可以画在小学作业本上的几何题，王虹和 Zahl 给出的答案却写了整整 127 页。

就在数学界庆祝这项人类成果时，AI 数学也正从「能做很难的题」推进到「能直接改变开放问题的状态」。

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Ultra 用 3 页证明解决了延续约半个世纪的圈双覆盖猜想；Anthropic 的 Fable 5 则帮助数学家找到一个很短的反例，推翻了有 87 年历史的雅可比猜想。

社交媒体上充斥着各种 AI 超神的消息，「一位数学家半夜被 Claude 惊醒」、「一次提示，推翻 80 年猜想」。OpenAI 和 Anthropic 在你追我赶地证明，还有哪些数学猜想能被他们的旗舰模型给解决，完全沉浸在大模型「无所不能」的想象中。

不过，即便 AI 已经会证明复杂的数学猜想，却还想不出爱因斯坦脑中的那台电梯。

一台没有窗户的电梯悬在太空。

火箭点火，电梯开始向上加速。你松开手里的苹果，它落到脚边。站在电梯里的人无法判断，苹果掉下来是因为附近存在一颗星球，还是因为脚下的地板正在加速追上它。

1907 年，爱因斯坦从类似的思想实验中得到等效原理：在局部范围内，重力与加速度无法区分。他后来把这称为「一生中最幸福的想法」。

一百多年后，Google DeepMind 研究员 Tom Zahavy 把这台电梯搬到了 AI 面前。

他提出的问题是：如果只给 AI 广义相对论诞生前的知识，它能不能自己想到这台电梯，再从中提出等效原理？

Zahavy 的答案是否定的。今年 7 月，Google DeepMind 在 ICML 2026 展示了立场论文《LLMs can’t jump》。论文直截了当地提出：大模型不会完成科学发现中最关键的创造性跳跃。

Google DeepMind 研究员 Tom Zahavy 认为，今天的大模型已经很会从数据中找规律，也正在学会沿着公理证明复杂结论，却缺少科学发明需要的第三种推理：面对一个还没有答案的问题，主动提出新的解释、新的概念，甚至换掉原来的公理。

论文给这个动作起了一个很形象的名字：Jump。

认知的三重境界

要理解为什么跳跃是大模型的局限，首先要理解人类思考和发明的底层机制。

论文借用了美国逻辑学家查尔斯·桑德斯·皮尔士（Peirce）对人类推理的三分法：

归纳（Induction）： 输入 + 输出 -> 规则。从大量观测数据中寻找模式，拟合出规律。
演绎（Deduction）： 规则 + 输入 -> 输出。基于既有公理和前提，进行严密的逻辑推导，确保过程无误。
溯因（Abduction）： 规则 + 输出 -> 新输入（或新公理）。当遇到未知现象或旧理论失效时，凭空跳出原有框架，提出全新的假说与假设。

用更形象的比喻来描述这三种推理，可以假设我们每天从树上摘一个苹果，松手后，它每次都会掉到地上。

看过很多次以后，我们总结出「苹果通常会往下掉」，这叫归纳：从许多例子里找出规律。大模型从海量文字中学习哪些词、事实和现象经常一起出现，用的主要就是这类能力。

已经知道重力规律以后，我们可以提前判断，下一颗苹果松手也会落地。这叫演绎：接受一套规则，再推出它在具体情况下会带来什么结果。解数学题和写形式化证明，大多属于这个方向。

AI 依靠形式化验证工具（如 Lean）和强化学习，AI 已经能在 IMO 级别的高难度数学题中解决大多数的难题，甚至能够自动进行严密的数学证明。

某一天，你松开苹果，它却飘在空中。你开始猜测，自己所在的电梯可能正在自由下落，所以人和苹果一起失去了重量感。这叫溯因：看到一个奇怪现象，提出一个能够解释它的新假设。

于是，现阶段的 AI 能做到已有材料里找规律的归纳，以及在已有规则里推答案的演绎，但是「归纳 + 演绎」并不等于科学发明。 科学历史上从 0 到 1 的改变，本质上都是一次「JUMP」。

爱因斯坦那幅著名 E-J-A 示意图：科学家从感官经验（Experience, E）出发，必须经过一次无法被纯逻辑解释的「飞跃」（Jump, J），才能跳跃到全新的公理体系（Axioms, A），随后才能开展演绎（Deduction）。

这些恰恰是大语言模型无法跨越的鸿沟。

爱因斯坦不需要大数据

AI 圈长期流行着一种信仰——「创造力本质上就是数据压缩」。该理论认为，科学发现无非是寻找一个更简洁的程序，来压缩解释复杂的观测数据。

DeepMind 在这篇论文里用广义相对论的诞生历史打脸了这一假设。

在 1907 年至 1915 年爱因斯坦构建广义相对论期间，物理学界根本不存在需要被「压缩」的海量异常数据。

当时，牛顿力学在绝大多数情况下都很好用，实验也没有弹出一个醒目的报错框，要求所有人重写物理学。爱因斯坦先注意到两个看似无关的现象可能是同一回事，再把这个新假设变成可以计算、可以验证的理论。

这就是论文想说的「跳」：答案还没有出现以前，先换掉理解问题的前提。

论文还分析了爱因斯坦在 1913 年至 1915 年间的推导过程。当时，爱因斯坦与数学家格罗斯曼合作撰写草案，他们一度极其接近最终答案。格罗斯曼甚至已经找到了黎曼曲率张量，推导出了与现代场方程极为接近的形式。

然而，因为犯了一个致命错误，误以为该张量无法在弱场、静态情况下还原为经典的牛顿引力定律（违背了牛顿极限）。他们以为这条路通往死胡同，从而放弃了正确的几何路径，导致广义相对论的诞生被推迟了整整两年。

DeepMind 的研究员 Zahavy 承认，如果今天把爱因斯坦的物理假设作为初始条件输入给现代的 AI 定理证明系统，AI 确实有可能比爱因斯坦更快地发现这个推理漏洞，并修正证明路径。

但这依然算不上发明。 演绎（A -> S）仅仅是下游的验证过程，AI 可以根据「等效原理」推导出水星进动，但前提是人类必须先将「等效原理」作为公理喂给 AI。

大模型只会复读，永远无法真正创造？

当「归纳」不具备动力，「演绎」无法创造前提时，爱因斯坦是靠「溯因」完成了那个「飞跃」的。

1907 年，爱因斯坦构想了他一生中「最幸福的思想」：一个从屋顶自由下落的人，感受不到自己的重量。

这就是著名的「电梯思想实验」：在一个无窗的封闭电梯里，如果电梯在深空中以恒定加速度向上推进，梯内物体落下的感觉与在地球引力场中完全一模一样。

论文强调，爱因斯坦完成这一溯因飞跃，靠的不是文本，也不是符号演算，而是具身模拟。他将自己「置身」于那个虚拟的物理场景中，直接操控和感知空间、加速度与重力的身体感觉。

爱因斯坦曾写道：「在我的思维机制中，无论是书面语言还是口头语言，似乎都不起任何作用。」

在描述弯曲时空的语言和数学符号尚不存在时，他是将抽象符号锚定在物理感官体验中，从而完成了从感官体验到全新公理的飞跃（E -> A）。 而这刚好是 LLM 的缺陷，「中文房间」与符号脱节。

LLM 本质上是一个运行在高维空间里的「中文屋」。它处理的是 Token 与 Token 之间的统计概率，缺乏与真实物理世界的感知互联。

论文还提到，即使是像主流的生成式视频大模型，也依然没有解决这个问题。视频模型生成一个苹果掉落，仅仅是因为训练数据集中像素变化的统计延续，而不是因为模型内部建立了真实的重力物理规则。

LLM 缺乏反事实干预的能力：它无法像人类一样，在脑海里的内部世界模型中主动「剪断电梯缆绳」，去干预、观察并推演反事实的物理后果。

DeepMind 这篇论文在结尾提到要让 AI 学会跳跃的关键，是将「被动的视频预测」升级为「主动的可控模拟」。

就算 AI 会跳跃了，数学界接得住吗

前几天，陶哲轩在 2026 年国际数学家大会发表了一场公众演讲，题目是《人工智能时代的数学》。

他没有继续争论大模型究竟能解多少题。相反，他先请听众接受一个假设：AI 很快就能以可承受的成本和一定的人类监督，完成相当一部分研究级数学任务。

然后他问，数学界追求的究竟是什么？

如果答案只是「尽可能多地解决未解题」，那么 OpenAI、Claude 和谷歌正在把这项指标越做越高。但陶哲轩提醒，数学研究还包括建立理论、理解世界、培养下一代，以及让不同数学家能在共同知识上继续工作。

一道题有了答案，只完成了第一步。

证明还要经过检查，被写成人能读懂的文章，接受同行评审，进入其他数学家的工作，最后沉淀进教材和整个领域公认的知识体系。陶哲轩把后面这些工作叫作「证明消化」。

AI 和 Lean 正在加快前面的生成与验证，后面几步却依然很慢，而且高度依赖人。同行是否愿意接受一项结果、一个领域是否认为它值得继续研究，不是再跑一次模型就能决定的。

陶哲轩担心，数学可能从「证明稀缺」进入「证明过剩」。大量 AI 证明排队等待检查；已经验证的证明等着有人讲清楚；论文多到同行评审系统接不住；即使发表了，也没人有时间把它们整理成可以继续使用的理论。

答案越来越多，理解反而可能成为新的瓶颈。

他建议数学界应该少奖励「第一个解出来」，多奖励验证、讲解和整理。如果作者不能清楚、准确地讲明白自己的结果，并交代相应来源，那么这项结果就不该发表。

DeepMind 关心的是，AI 能不能自己走进电梯，从一颗悬空的苹果出发，提出一套新的解释。陶哲轩追问的是：就算它做到了，谁来检查这次跳跃，谁能把它讲清楚，又有谁能判断它究竟改变了什么？

科学发现不只发生在答案生成的那一刻，它还要让其他人能够理解、质疑、使用，并从那里继续往前走。

AI 或许很快就能自己按下电梯按钮，可它还得回到黑板前，告诉所有人苹果为什么飘了起来。

Kimi 完成超 35 亿美元 F 轮融资，投后估值升至 350 亿美元

据《科创板日报》报道，Kimi 已完成 F 轮融资，融资金额超过 35 亿美元，投后估值升至 350 亿美元。

报道说，本轮实际融资额超过原定目标 3 倍，因此提前关闭。原定 8 月启动的 G 轮融资也已提前开始，这轮融资被定位为 Pre-IPO 轮，投前估值升至 500 亿美元。

Bloomberg 7 月 21 日曾报道，月之暗面计划在 8 月启动上市前最后一轮融资，估值最高可达 500 亿美元；此次 F 轮完成和 G 轮提前启动，把原来的融资时间表进一步前移。

理想回应 i6 自动泊车反复调整：9 月优化泊车受阻提醒

一段理想 i6 使用离车泊入、车辆反复调整轨迹的视频登上热搜。理想汽车产品线负责人李昕旸核对车主情况后称，当时车位后方有电动自行车占位，系统多次尝试改变轨迹避让；车主随后也确认了这一现场情况。

理想汽车客服表示，用户需要先在中控屏开启「VLA 泊车」。系统识别车位和周边环境时，如果遇到立柱、电动自行车等立体障碍物，可能反复调整泊车轨迹。

李昕旸称，理想正在与自动驾驶团队优化复杂场景下的泊车能力，计划在 9 月推送的 9.1 版本中改进泊车受阻提醒。

智元、宇树等受限，美国宣布禁止进口新款中国机器人

据《财经》杂志报道，美国联邦通信委员会（FCC）于当地时间 7 月 28 日更新《受管制清单》，宣布禁止进口来自外国生产的新款机器人和电力逆变器。此次禁令明确涵盖了人形机器人和四足机器人，旨在防范美国人工智能供应链面临的国家安全风险，并推动关键产业回流美国。

新措施自公布之日起立即生效，目前主要适用于尚未推出的新款型号。一旦设备被列入该清单，将无法获得进入美国市场必需的 FCC 认证。FCC 在声明中表示，这些设备可能造成供应链脆弱，并构成威胁关键基础设施的网络安全风险。

数据显示，2025 年全球人形机器人总出货量约 1.3 万台，中国厂商占据了近 90% 的市场份额，其中智元机器人和宇树科技位列全球前列。

宇树科技的招股书显示，美国是其最大的海外市场，每月约有 100 台人形机器人发往美国。智元机器人此前也计划重点突破北美市场。截至目前，两家公司尚未对此做出正式回应，但有宇树高管透露，公司或将考虑在海外建厂组装。

此前，FCC 已先后将华为、中兴、海康威视及大疆创新等中国企业列入受管制清单。针对此次新禁令，中国驻美国大使馆呼吁美方停止抹黑和威胁制裁中国企业，并表示中国政府将采取一切必要措施维护中方利益。

官宣离职仅两天，北大校友翁荔回归 OpenAI

据 The Information、《商业内幕》报道，北大校友、AI 初创公司 Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔（Lilian Weng）已确认重返 OpenAI。

OpenAI 发言人表示，翁荔将领导一支专注于加速内部研究的团队，致力于开发能够实现「递归自我改进」的 AI 模型。

此前在 7 月 28 日，翁荔在社交媒体上官宣离职。她在离职信中透露，过去 7 个月里生病的次数超过了人生任何阶段，长期的压力和工作强度已超出身体承受极限。

她表示自己依然热爱 AI 研究，但希望能在一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境中工作，而非继续担任联合创始人。

翁荔曾是 OpenAI 的核心成员，于 2018 年加入，曾参与机械手 Dactyl 项目，并从零组建了 OpenAI 的安全系统团队，离职前担任研究与安全副总裁。2025 年 2 月，她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 等人共同创立了 Thinking Machines。

继 Hugging Face 后，OpenAI 测试智能体攻入第二家科技公司

据路透社报道，OpenAI 测试中的失控 AI 智能体除入侵 Hugging Face 外，还攻入了云计算平台 Modal Labs 上一名客户的账户。Modal 高管强调，公司平台本身没有遭到入侵。

Modal CTO Akshat Bubna 表示，该客户在 Modal 平台部署了一处没有身份验证的端点，任何互联网用户都可借此调用其沙盒执行代码。OpenAI 智能体利用这段客户代码进入沙盒，再把它作为攻击 Hugging Face 的跳板；Modal 的平台和隔离机制没有被突破。

OpenAI 称，该智能体共进入 4 个不同服务的 4 个账户；除 Hugging Face 的平台级入侵外，公司没有发现其他活动达到相同严重程度或规模。OpenAI 已停用并加密被测试模型，同时限制研究人员继续访问。

2nm 旗舰芯片价格上涨，手机核心三件套物料成本超过 600 美元

据《工商时报》报道，高通骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 预计单价超过 300 美元，联发科天玑 9600 Pro 约为 216 美元，后者低约 28%。高通已向客户发出涨价通知，新价格适用于 9 月 1 日后出货的产品。

上游成本来自台积电 N2P 制程：单片晶圆价格已超过 3 万美元，较 3nm 工艺高逾两成。高通可能以 2nm 和 3nm 组合覆盖不同价位，联发科则被曝准备 N3P 工艺的天玑 9600s，以及 N2P 工艺的 9600 Pro、Pro Max。

同时，HBM 需求占用更多产能，消费级 DRAM 与 NAND 供应收紧；2026 年第一季度 DRAM 合约价环比上涨 90% 至 95%。报道估算，下半年 2nm 安卓旗舰的处理器、LPDDR6 内存与 UFS 5.0 闪存合计物料成本将超过 600 美元。

1100 名 AI 从业者联名呼吁放缓 AI 增长节奏

OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等公司的 1100 多名从业者联署「Pacing the Frontier」公开信，要求美国政府支持国际合作，建立调节前沿自动化 AI 开发速度的技术与治理工具。签署者包括 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊、OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki、Meta 首席科学家赵晟佳等。

奥尔特曼在「Invest Like the Best」播客中表示，前沿模型借助 AI 自行改进 AI 的速度，未来可能快到社会无法及时建立保障机制；届时需要主动控制开发节奏，为社会适应新能力留出时间。

我们可能需要把控 AI 发展的速度，给自己足够的时间，让社会适应这些新的能力水平并建立起防护机制。

他同时给出治理边界：相关机制不能让外界认为是头部实验室借监管巩固地位，也不能被理解为竞争者之间串通。奥尔特曼此前没有签署 2023 年要求暂停训练更强模型的公开信，当时他认为倡议缺少需要暂停的具体技术环节。

曝蚂蚁数科筹备 Pre-IPO 融资，蚂蚁系已有 3 家子公司独立融资

据《科创板日报》从知情人士处获悉，蚂蚁集团旗下蚂蚁数科正在筹备 Pre-IPO 融资。加上正在寻求 A 轮融资的数据库公司 OceanBase，以及此前已完成 A 轮融资的蚂蚁国际，蚂蚁集团已有 3 家子公司推进独立融资。

蚂蚁数科在 2024 年初成立董事会并独立运营。CEO 赵闻飙此前表示，公司计划在年内实现盈亏平衡，但尚未公开具体经营数据。

业务方面，蚂蚁数科在今年 WAIC 提出打造「智能体超级工厂」，并在海外布局 AI 与 Web3。公开数据称，公司与 300 余家合作伙伴服务了全球超过 3 万家企业客户。

车企称智驾「小蓝灯」将被禁用

第一财经报道称，乘用车用于显示辅助驾驶工作状态的车外蓝色指示灯，因不符合 GB 4785《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定》，将不再用于新认证车型。

一名车企内部人士向第一财经确认，从 7 月 27 日起，新认证车型已禁用这类「小蓝灯」。报道没有披露主管部门的新文件或正式通知，因此现阶段适用于新认证车型的具体执行范围，仍有待监管部门进一步明确。

吉利汽车回应称，已经知晓相关消息，将遵循国家规定并等待进一步要求。

曝索尼将以 2000 亿日元收购腾龙

据日本《钻石周刊》报道，索尼集团已向第三方镜头制造商腾龙（Tamron）提出收购提案，计划取得腾龙全部股权。据知情人士透露，此次收购金额预计达到 2000 亿日元规模（约合 13.5 亿美元）。

报道显示，索尼作为腾龙长期的最大传统股东，目前持有约 15% 的股份。索尼此次寻求全面收购的主要动机在于防御激进投资者。

据悉，以 Effissimo Capital Management 为首的激进对冲基金一直在增加其在腾龙的持股比例，甚至一度超过索尼。索尼希望通过全面控股来屏蔽外部投资者的干预，防止激进基金推动可能损害长期战略的资产剥离或重组。

此外，保护 E 卡口生态系统也是核心考量之一。腾龙是索尼微单生态中最重要的第三方供应商之一，其制造的变焦镜头在索尼用户群中拥有极高的市场占有率。

通过将腾龙完全纳入集团版图，索尼可以确保供应链安全，防止核心制造资源流向佳能 RF 或尼康 Z 等竞争对手的卡口系统。在研发层面，腾龙在光学设计、精密玻璃模具制造以及小型化变焦技术上的积累，也将与索尼的影像传感器业务产生协同效应。

OpenAI 重置 Codex 用户限额，称 Sol 典型使用时长延长约 18%

OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux (Tibo) 昨天表示，公司已经重置所有 ChatGPT Work 与 Codex 用户的用量限额，并没有下调任何订阅计划的可用量。Sottiaux 称，经过近期优化，GPT-5.6 Sol 在典型任务中的可用时长预计增加约 18%，部分用户从今日起会看到更明显的改善。

OpenAI 此前为调查异常消耗，暂时取消了 5 小时限额；Sottiaux 称该限制将在明日恢复。团队发现，Sol 更愿意延长任务、追加工具调用并协调跨工具与子智能体工作流，同一 reasoning effort 下的 token 消耗也高于 GPT-5.5。

Sottiaux 表示，程序化工具调用增加了单轮响应次数、缓存输入 token 和等待工具期间的消耗，网页搜索密集任务受影响尤其明显。他还表示，中位用户使用 Sol 时相对高效，但执行高难度长任务的高强度用户消耗快得多，团队在发布前低估了这一长尾情况。

俄罗斯将 Telegram 创始人杜罗夫列入国际通缉名单

据新华社和美联社报道，俄罗斯联邦安全局 7 月 29 日宣布，以「协助恐怖活动」为由指控 Telegram 创始人兼 CEO 帕维尔·杜罗夫，并将其列入国际通缉名单。

俄联邦安全局称，Telegram 没有删除多批频道、群聊和机器人账号，这些账号被乌克兰情报部门、恐怖和极端组织用于筹划和协调破坏、恐怖活动、集体杀戮及网络诈骗。

该机构还称，过去一年有 46 名 12 至 22 岁的相关聊天机器人用户在俄罗斯被拘留，涉及袭击执法人员和纵火等案件。

SK 海力士二季度营收 79.3 万亿韩元，营业利润率达 76%

SK 海力士公布 2026 财年第二季度营收 79.3187 万亿韩元，环比增长 50.9%，同比增长 256.8%；营业利润为 60.5426 万亿韩元，环比增长 61.0%，同比增长 557.2%，营业利润率达到 76%，三项数据均创公司季度新高。

公司还披露净利润为 93.9226 万亿韩元，净利率达到 118%。本轮飞书群投递材料只给出了营收与营业利润数据，官方业绩材料补充了精确数值、利润率和净利润口径。

SK 海力士的 Q2 业绩说明会安排在 7 月 29 日首尔时间 09:00 举行，相关材料同步提交至美国证券交易委员会，并在公司投资者关系网站公开。

Visa 第三财季净营收增长 14%，跨境支付量增长 13%

Visa 第三财季净营收为 116.3 亿美元，同比增长 14%，高于市场预期的 113.9 亿美元；调整后净利润为 63 亿美元，每股收益 3.32 美元，高于分析师预期的 3.23 美元。公司股价在盘后交易中下跌约 1%。

反映个人与企业支出的支付金额同比增长 10%，处理交易笔数同样增长 10%。按固定汇率计算，跨境支付量增长 13%，高于去年同期的 12%；世界杯期间，游客在酒店、餐饮、交通与娱乐方面的支出也增加了跨境交易。

本季度营业费用增长 19% 至 48 亿美元，主要来自人员成本。Visa 同日确认将裁减约 7% 员工，约 2600 人，岗位主要位于技术与产品团队。

Meta 第二季度营收增长 28%，Reality Labs 亏损扩大至 46 亿美元

Meta 公布 2026 年第二季度业绩：营收为 608.01 亿美元，同比增长 28%；广告展示次数增长 14%，单条广告平均价格增长 12%；Family of Apps 日活跃人数达到 36.0 亿，同比增长 3%。

公司成本与费用增长 55% 至 420.26 亿美元，其中包含 24 亿美元法律费用与 11.8 亿美元遣散费用。受此影响，营业利润下降 8% 至 187.75 亿美元，净利润下降 14% 至 158.48 亿美元。

Reality Labs 当季营收为 4.31 亿美元，营业亏损扩大至 46.19 亿美元。Meta 预计第三季度营收为 610 亿至 640 亿美元，并将 2026 年资本开支指引收窄至 1300 亿至 1450 亿美元。

💡 扎克伯格：美国不应靠封禁中国 AI 模型赢得竞争

Meta CEO 马克·扎克伯格接受《金融时报》采访时表示，美国企业要保持 AI 领先，不应把封禁中国前沿模型当作解决方案。

封禁尖端中国 AI 模型并不是有效的解决方案。

他认为，美国公司需要系统识别阻碍竞争的瓶颈和障碍，而不是依赖市场准入限制。

美国公司应当系统识别瓶颈和障碍，从而更好地与中国 AI 企业竞争。

他给出的核心路径是先定位美国 AI 产业自身的限制因素，再逐项消除，而不是把禁止中国模型作为竞争策略。Meta 回应路透社问询时，也把记者引向扎克伯格此前发表的《华尔街日报》评论文章。

这番表态出现在中国 AI 模型继续缩小能力差距之际。路透社以月之暗面 Kimi K3 的代码能力争议为例，说明美国业界正在讨论中国开发者究竟是在复制美国模型，还是依靠自身研发迅速缩小技术差距。

政策背景方面，美国政府本周公布了针对中国新型机器人和电力逆变器进口的限制；美国财政部长贝森特也警告，中国企业可能面临金融制裁或被列入商务部实体清单。扎克伯格的观点，直接针对的是把限制中国前沿模型作为赢得 AI 竞争的做法。

华为 MateBook Pro S 亮相：机身重 798g、厚 11.9mm

华为首次公开 HUAWEI MateBook Pro S，称其为全球最轻的 14 英寸金属笔记本。整机重 798g、厚 11.9mm，采用镁锂合金机身，并通过三段式主板压缩内部空间。

这款新品延续「云隼架构」，并采用榫卯一体化结构。华为公布的其他硬件信息包括：

• 采用含硅量 10% 的高硅负极电池；
• 配备金刚铝材质风扇；
• 在轻薄机身中兼顾电池容量与散热空间。

曝 Pixel 11 全系 256GB 起步，三款电池容量一增两减

爆料者 Roland Quandt 在 Bluesky 公布 Pixel 11 系列的英国定价与电池容量，称今年三款直板机将全部取消 128GB 起步版本，最低存储提高到 256GB。

• Pixel 11：879 英镑，4985mAh，较前代增加 15mAh；
• Pixel 11 Pro：1079 英镑，4850mAh，较前代减少 20mAh；
• Pixel 11 Pro XL：1279 英镑，5115mAh，较前代减少 85mAh，降幅 1.6%。

Google 已宣布将在 8 月 12 日发布 Pixel 11 系列。

Qoder 开源 Better Harness，评估编程智能体完整工作流

阿里云旗下智能体编程平台 Qoder 在 GitHub 开源 Better Harness。这套工具不只检查智能体生成的代码差异，而是审查智能体如何理解任务、执行修改、验证结果、完成交付并沉淀可复用经验。

Better Harness 把工作流拆成任务理解、受控执行、变更验证、可靠交付与经验沉淀五个维度。它会采集项目中的 AGENTS.md、规范、技能、测试、Hook 和评审流程等证据；没有实际观察到的行为会明确标记为证据缺失，不会直接推断为已经生效。

每条发现都需要附带证据、影响、预期结果、修复边界与验收检查。当前项目提供 Claude Code、Codex Desktop 与 CLI、Qoder 和 Cursor 的接入方式，采用 MIT 许可证，并要求 Node.js 22.20.0 或更高版本。

腾讯混元开源 AngelSpec，覆盖 6 种投机解码草稿架构

腾讯混元开源 AngelSpec 0.1.0。这套框架面向投机解码草稿模型训练，覆盖自回归 MTP 与块并行解码路径，并把训练、架构切换、在线评估和部署所需组件放在同一套工具链中。

首个版本支持 DFly、DFlash、DFlare、Eagle3、DSpark 和 MTP 六种草稿架构；腾讯同时开放 Hy3 与 Qwen3-8B 相关草稿模型、训练配置和代码。框架支持最长 128k 上下文训练，并在训练过程中调用最新 checkpoint 执行真实投机解码，记录平均接受长度与各位置接受率。

官方技术报告显示，DFly 在 Hy3-A21B 上的平均接受长度为 4.79，高于 DFlash 的 3.69 和 MTP 的 3.00；在并发 4 至 64 的测试中，相对自回归基线的平均加速为 1.98 至 2.40 倍。配套的 D-cut 会按草稿 token 置信度和实测延迟动态裁剪验证深度，在并发 64 时可额外提升 15.7% 聚合吞吐。

Grok 4.5 接入 GitHub Copilot，支持 50 万 token 上下文

GitHub 开始在 Copilot 中提供 xAI 的 Grok 4.5。该模型支持文本与图片输入，最大上下文窗口为 50 万 token，并提供低、中、高三档推理强度，定位于智能体编码和多步骤任务。

可用入口包括 Copilot CLI、VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Xcode、Eclipse、GitHub Mobile、Copilot 云端智能体及 Copilot App。订阅范围覆盖 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 与 Enterprise。

模型按提供商目录价格计入用量计费。Business 与 Enterprise 管理员需要在 Copilot 设置中手动启用 Grok 4.5 策略，该策略默认关闭。

蚂蚁阿福升级「AI 拍饮食」，支持修改克数并生成热量账单

蚂蚁阿福 7 月 29 日升级「AI 拍饮食」功能。用户可以通过照片、文字、语音或组合输入记录一餐，系统会给出总热量以及碳水化合物、蛋白质和脂肪等营养信息，并生成饮食搭配与运动消耗建议。

识别结果可以保存到健康档案，形成当天的饮食记录和热量账单。食物名称、克数与进餐时间均可修改；用户也可以回看当天摄入是否超出目标。

蚂蚁阿福在 6 月底上线「科学减重 1 亿斤」活动。截至 7 月 28 日，参与用户已经超过百万人，累计减重 217 万斤；产品近期还增加了饮食拍照与运动步数打卡活动。

QuestMobile：短剧行业去重用户规模达到 8.51 亿

QuestMobile 报告显示，截至 2026 年 5 月，短剧行业去重用户规模达到 8.51 亿。短剧 App、微信小程序和抖音小程序的用户规模分别为 4.02 亿、5.08 亿和 0.14 亿。

不同渠道的增速出现分化：短剧 App 用户同比增长 77.1%，微信小程序增长 25.4%，抖音小程序下降 83.3%。大量用户同时使用多个入口，因此三类渠道规模相加高于行业去重总量。

报告把品牌短剧营销拆为渠道、内容和商业化三个环节，并指出市场正在从扩大触达转向围绕人群、题材和转化效果的精细运营。

奥利奥母公司二季度净营收增长 8.2%，销量组合下降 0.5%

奥利奥与吉百利母公司亿滋国际公布第二季度业绩，净营收同比增长 8.2%，有机净营收增长 3.0%；销量与产品组合下降 0.5%，增长主要来自定价和稳定的零食需求。

公司销售覆盖饼干、巧克力、糖果等品类。报告期内，欧洲与国际市场继续支撑收入，北美消费者在食品价格压力下更谨慎选择规格与促销。

亿滋在财报中维持对品牌、渠道与成本效率的投入，并同步更新全年经营预期。完整财务材料已在公司投资者关系网站公开。

动画电影《悟空大圣》上映 4 天后撤档，累计票房 14.2 万元

动画电影《悟空大圣》出品与发行团队宣布暂停当前点映，调整宣发策略并择期重新上映。影片 7 月 22 日在北京举行首映礼，7 月 24 日正式上映；猫眼数据显示，截至 7 月 27 日上映 4 天，累计票房为 14.2 万元。

片方表示，暑期档影片集中上映、全国排片资源有限，现有排片难以覆盖目标亲子观众。团队将重新安排上映档期，并通过官方新媒体账号公布后续时间。

本片由山岗执导，《西游记之大圣归来》配音导演滕奎兴担任配音导演，以石猴出世至成为齐天大圣的成长过程为主线。此次撤档前，动画电影《三国第一部：争洛阳》和电影《群星闪耀时》也在 7 月 25 日、26 日先后宣布退出当前暑期档。

纪录片《时间与水》本周登陆 National Geographic 与 Disney+

Sara Dosa 执导的纪录片《时间与水》以冰岛作家 Andri Snær Magnason 的写作与家族经历为线索，记录冰岛冰川消退。Magnason 曾为 2014 年消失的 Okjökull 冰川撰写纪念文字，文字被刻在铜牌上，固定于冰川退去后裸露的岩石。

影片配乐使用冰岛传统押韵史诗 rímur，并把冰川如何进入当地神话、文学与家族记忆作为叙事部分。Dosa 的上一部纪录片《火山挚恋》获得奥斯卡提名；新片由《纳瓦尔尼》制片人 Shane Boris 等参与制作。

《时间与水》已在圣丹斯、SXSW、CPH:DOX、Hot Docs 等电影节展映，本周五在 National Geographic 频道播出，周六上线 Disney+。

奥迪刚刚发布了一辆长着「灭霸脸」的车……

它叫 Q9，是奥迪有史以来尺寸最大的量产车型，同时也是他们的第一辆「9 系 SUV」。不得不说奥迪属实有点慢了，隔壁家奔驰 GLS 和宝马 X7 已经在全尺寸豪华 SUV 市场里跑了好几年。

Q9 的前脸很难让人忽略，分体式大灯藏进两侧深色面板，格栅几乎占满整个车头，竖向饰条向上翘起，活脱脱一个灭霸下巴。

你看，如果把四环 logo 换成奇瑞标…… 是不是就顺眼多了，瑞虎 9 换代了属于是。

SQ9 的蜂窝格栅则要顺眼许多，再配上更激进的包围和双边四出排气，气势明显更强。

和奥迪 Q7 比起来，Q9 的尺寸大得不止一星半点，它的车长来到了 5.31 米、宽 2.21 米、高 1.81 米，轴距更是长达 3.14 米。倘若把它停进国内 2.4 米宽的标准车位里，下车会是一个很大的问题。

轮毂直接从 20 英寸起步，最大可选 23 英寸，修长的后车门和大面积侧窗也在提醒你：这第三排可不是临时加的。

Q9 提供六座和七座两种布局，七座版第二排按 35 : 30 : 35 分割，进入第三排时，外侧座椅可以电动前移并翻折，六座版的二排则换成了两张独立座椅。配置上，高配车型的三排座椅都支持电动调节和加热，前排另有通风与按摩。

头顶的全景天窗面积超过 1.5 平方米，可以开启、翘起，还能分区调节透明度。高配版本在玻璃中加入 84 颗 LED，提供 30 种颜色，能与氛围灯进行联动。

来看前排，Q9 的中控台由 12.3 英寸仪表屏、14.5 英寸中控屏和 12.3 英寸副驾屏组成，其中副驾屏带隐私显示。海外版本的车机运行的是 Android Automotive OS，可直接安装第三方应用，语音助手也接入了 ChatGPT。

值得夸奖的是，奥迪在 Q9 上保留了部分实体按键，也减少了亮黑面板的使用。

Q9 还是第一款配备全车电动门的奥迪，用户可通过钥匙、车机及手机 App 控制车门开合。它的车门还支持障碍物检测、电吸关闭和下车预警，当后方有车辆接近时，系统会自动限制车门开启。

车尾用的是奥迪新款贯穿灯，造型和前一段时间发布的第三代 Q7 近似。不仅中央四环 logo 可以点亮，尾灯还可以投射灯光图案，显示事故警示和下车提醒。

新车的底盘配置也按旗舰标准给足了，自适应空气悬架成为了标配，车身高度调节范围达到 90 毫米；后轮转向角度最高 5 度，低速时缩小转弯半径，高速变道时提升稳定性。部分市场还提供最高 130 km/h 的 SAE L2 级脱手驾驶。

目前，奥迪尚未公布 Q9 在中国市场的上市计划。考虑到新车将于今年第四季度率先登陆欧洲和北美，即使后续确定引入国内，预计也要等到 2027 年，且大概率先以进口形式销售。

欧洲首发车型搭载 3.0 升 V6 柴油发动机和轻混系统，最大功率分别为 177 kW 和 217 kW。美国版 Q9 用的是 2.9 升 V6 双涡轮增压汽油发动机，最大功率 316 kW；SQ9 换上 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机，最大功率 435 kW，0-60 MPH 只需 3.8 秒。两款车均标配 quattro 四驱和 8 速自动变速箱。

价格上，欧洲高功率柴油版起售价为 108400 欧元（约 83.65 万元）。美国市场 Q9 起售价为 89095 美元（约 60.32 万元），SQ9 为 119395 美元（约 80.83 万元）。

7 月中旬，一批搭载中创新航 177Ah 磷酸铁锂电池的 AION S，几乎在同一时间进了维修厂。

这些车子出现的症状相似，都是鼓包、漏液、绝缘故障、动力受限，里程也大多落在 15 万到 30 万公里之间。单看其中一两辆车，或许可以被解释为高里程后的偶发故障，但如果把它们放在一起看，事情就没那么简单了。

7 月 18 日，广汽埃安发布公告，确认部分用于营运的 AION S 出现电池故障，并把相关车辆的电池质保从 8 年 15 万公里延长至 8 年 30 万公里；电池供应商中创新航随后为车主们开通了专属维保通道。

六天后，工信部赴广汽埃安和肇庆小鹏开展监督检查，现场抽取样车和动力电池送检。不过，官方并没有公布抽检车型和电芯型号，两件事还不一定有关联。

但无论检测结果如何，这场风波都已将高强度用车后的电池问题，推到了台前。

当一辆家用车，跑成了生产工具

2019 年 AION S 上市时，广汽埃安给它的定位还是「中高级纯电智能轿车」；两年后发布的 AION Y，更是喊出了「10 万级科技头等舱」的口号，发布会上的每一个关键词都指向了年轻消费者。

然而现实依旧骨感，C 端市场出货不及预期，埃安便转头向营运市场寻找突破口，迅速啃下了网约车市场的极高份额，一举成为街头巷尾的绝对霸主。

广汽埃安也凭此尝到了规模化的甜头——2023 年，埃安年销量突破 48 万辆，蝉联纯电新势力销量榜第一。

然而，网约车的「造富」神话背后，是对电池的高强度透支。

汽车之家研究院与新能源汽车国家大数据联盟发布的《中国新能源汽车用车报告（2024 年）》显示，纯电营运车辆月均行驶 5352km，是家用纯电车的 4.2 倍；前者每周平均充电 8.9 次，家用车为 2.3 次，且其中 78.3% 的补能都是更影响电池寿命的快充。

更直观的数据是年里程：营运纯电车约为 6.4 万公里，家用车约为 1.5 万公里。按这个均值粗算，营运车跑完 15 万公里的电池质保只需要两年多，30 万公里也只需要四年多。

动力电池会老化这件事，网约车司机们在购车前大抵都已知晓。新车充满能跑 450km，几年后只剩 380km、330km。不过，这种变化虽然影响司机接单，却大致可以预估，也方便算进经营成本。

而鼓包、漏液、绝缘报警和动力受限，多数人大概率是没有料到的。这不仅涉及到收入，更关乎安全。

网约车把家用车十年左右的使用周期缩短到了两三年，不仅在消耗电池，也让设计、制造和验证中的薄弱环节更早地暴露出来。

中创新航的 177Ah 电池，并不是广汽埃安临时从市场上买来装车的通用产品。

中创新航在港交所披露的招股书显示，公司从 2019 年开始与广汽集团签订战略采购协议，合作内容包括指定车型动力电池的设计、开发、生产和交付。双方后来还签订了新产品开发协议，由中创新航按照广汽提出的要求参与产品设计。

这段关系发展得很快。2019 年，中创新航向广汽供应的动力电池装机量为 590.4MWh；到 2021 年，这个数字已经涨到 5.09GWh，覆盖广汽旗下 7 款新能源车型。

当年，埃安车系约 70% 的动力电池来自中创新航，广汽采购金额达到 35.37 亿元，占中创新航全年收入的一半以上。

换句话说，广汽埃安和中创新航的关系，远比普通的买卖更深。整车厂提出需求，电池厂参与开发，产品经过验证后大规模装车。

但随着这些车型大量进入营运市场，广汽埃安和中创新航有没有根据真实用车数据，重新评估这块电池？后续批次是否做过调整，已售车辆的充电策略、预警阈值和检测周期有没有跟着变化？

这些车每天跑多久、快充多少次、在多少公里开始出现异常，企业理应比车主更早看到。

可惜的是，目前双方公开的信息都停在售后处理上。中创新航没有公布 177 Ah 电芯的测试周期和验证条件，广汽埃安也没有说明，当年的采购标准是否为营运车辆增加了高里程、高频快充和长时间连续运行测试。

真正需要被看到的，正是这些被藏在协议里的数字。

这块 177 Ah 电池到底装进了多少款车，目前也只能确认一部分。除了 AION S，埃安的这一轮质保升级还覆盖搭载同款电池的 AION Y 和 AION V。

至于这轮电池风波是否有波及其他品牌，尚未可知。

中创新航的招股书显示，公司当时已经进入广汽埃安、长安新能源、吉利旗下威睿和零跑的供应体系；小鹏也是中创新航的前五大客户和上市时的基石投资者。

《国际金融报》报道称，其向车企求证时，零跑明确表示从未使用过这款磷酸铁锂电芯；小鹏则表示「不便回应」。

电池大考，网约车提前交卷

2017 年，美国街头出现了一门新生意。

Bird 和 Lime 是当时最受关注的两家共享出行公司，可以把它们理解成「美国版共享单车」，只是他们自行车换成了站立骑行的电动滑板车。

最初，这门生意看起来很简单：采购小米、九号等品牌面向 C 端生产的滑板车，装上定位和电子锁，放到街头就能开始运营。

但问题很快出现了，共享滑板车每天要被几十双脚轮番踩过，经历坑洼、雨水、磕碰，有些甚至被扔进了河里。Bird 当时表示，他们的滑板车通常使用一到两个月就需要汰换。Lime 的情况也差不多，许多滑板车还没赚回采购成本，车架、电池和刹车就先撑不住了。

随后，两家公司开始自己设计真正用于共享运营的滑板车。

Bird 推出 Bird Zero，加大电池、改用实心轮胎并强化车架；Lime 的第三代车型也换上更大的车轮、更结实的铝制车架，维护也更加方便。Bird 后来称，新车型的平均寿命超过了 10 个月；Lime 给第三代车型定下的目标，则是承受一年以上的高强度使用。

这个案例告诉我们，一件面向个人用户的产品被商用后，原本数年后才会出现的问题，有可能会在短时间内全部找上门。

埃安面对的情况有些相似，也棘手得多。共享滑板车公司发现产品扛不住，还可以迅速换掉下一批车辆；已经卖出去的汽车不可能直接报废。

广汽埃安和中创新航真正能做的，是利用这些营运车辆跑出来的数据，来调整后续产品和售后方案。

另一层面，行业的标准也在补课。

2026 年 7 月 1 日，新版《电动汽车用动力蓄电池安全要求》正式实施。过去的热扩散测试要求电池在起火、爆炸前至少提前 5 分钟报警，新国标把门槛提高到「不起火、不爆炸」。

可以发现，新国标补上的主要是电池的安全底线，至于一块电池能用多久、衰减到什么程度需要维修，还要看另外两项标准。

同一天实施的《电动汽车车载动力电池耐久性要求及试验方法 第 1 部分：轻型汽车》，开始对动力电池的耐久表现提出统一测试方法；而在今年 5 月施行的《纯电动汽车动力蓄电池健康与安全状态评估规范》，则把目光放到已经上路的车辆。

一项测试新电池能不能经受长期使用，一项检查旧电池还能不能继续工作。从新车验证到旧车检测，动力电池终于有了一套相对完整的体检方法。

但是眼前的问题依旧存在——耐久性标准解决的是轻型汽车的统一门槛，面对网约车的使用强度，仅靠一套通用标准显然还不够。

好消息是，网约车已经替整个行业，把十年后才会暴露的问题，提前跑到了今天。

苹果市值首破 5 万亿美元，智能家居「全家桶」或迎来 AI 巨变

据彭博社报道，苹果计划在智能家居领域发起新一轮攻势，核心将围绕集成 Siri AI 的全新家庭枢纽设备展开。受此消息影响，苹果股价昨日一度上涨 1.8% 至 342.89 美元，公司市值首次突破 5 万亿美元。

报道称，苹果最快将于今年秋季发布新款 Apple TV 机顶盒与 HomePod mini。而备受关注的智能家庭枢纽设备预计将在今年 10 月至明年年初之间面世。该设备将配备一块约 7 英寸的正方形屏幕，运行基于 tvOS 开发的全新操作系统，界面融合了 iOS 与 watchOS 的设计元素，支持桌面组件与应用矩阵。

功能方面，该家庭枢纽设备将集成 FaceTime 视频通话、家庭安全监控、对讲系统以及智能家居控制中心。其核心亮点在于搭载了「Siri AI」智能助理，并具备人脸识别功能。设备能够通过识别用户身份及其与屏幕的距离，实时调整界面显示的个性化内容，如日历、笔记和提醒事项。

硬件形态上，该枢纽设备将提供两个版本：代号为 J490 的版本采用类似切半 HomePod mini 的半球形底座设计；代号为 J491 的版本则支持通过磁吸系统固定于墙面。

新款 Apple TV（J265）与 HomePod mini（B525）在外观上与现行版本基本一致，但将通过升级处理器以支持 Siri AI 功能。价格方面，苹果近期已将这两款产品的起售价分别上调至 199 美元与 129 美元。

此外，苹果后续还计划推出更多智能家居产品，包括一款带有机械臂、配备 9 英寸屏幕的高端机器人版家庭枢纽，以及代号为 J450 的家庭安全摄像头系统，旨在与亚马逊旗下的 Ring 展开直接竞争。

前小红书媒体智能团队负责人公开期权争议，知情人士称与事实不符

据鞭牛士报道，前小红书媒体智能团队负责人姜东公开了与小红书有关的期权争议材料。他称，自己 2018 年入职后曾获境外主体 Xingin International Holding Limited 的 80 万股期权及一份 6 万股年度授予文件；2020 年 8 月收到解除劳动合同通知，距其所称的首批期权归属节点约 8 天。

公开的北京市朝阳区人民法院判决书显示，姜东要求书行科技授予并登记相关 Xingin 公司股票的诉求被驳回。

判决认定，80 万股期权协议约定服务关系因事由终止后期权失效；6 万股授予文件未明确授予主体、对象和具体行权方式，姜东未完成相应举证。姜东表示尊重判决，同时要求小红书说明境内外主体关系、授予文件效力及员工期权安排等问题。

知情人士随后回应称，姜东公开发表的信息与事实不符，其劳动争议及期权纠纷均已由司法程序终结。经仲裁、一审、二审和再审，法院均认定公司为合法解除劳动合同；根据当时股权激励计划，其首批期权归属日为 2020 年 10 月 31 日，与 8 月 25 日离职日相差约两个月，因系依规解除，期权依约随之终止。

Kimi K3 获多家算力与应用厂商 Day 0 适配

月之暗面开源 Kimi K3 当日，华为昇腾 CANN、趋境科技与阿里云均公布部署或推理适配进展；阿里云表示，真武 M890 超节点已完成 Day 0 适配，千问 AI 平台和百炼将提供模型 API。

海外方面，Nebius、Baseten、Fireworks 等基础设施厂商宣布适配，Cursor 已引入 Kimi K3，Cognition 称其已接入 Devin 桌面客户端和 CLI。

携程 CEO 孙洁全员信曝光：诚恳接受处罚，业务经营不受影响

据凤凰网报道，国家市场监督管理总局于 7 月 27 日对携程作出行政处罚决定，认定其存在滥用市场支配地位行为，罚没合计 51.79 亿元。

处罚决定书显示，携程的垄断行为主要涉及两项：一是与部分酒店签订独家合作协议，限制其入驻其他平台；二是要求酒店提供「全网最低价」，实质上限制了市场竞争。这是在线旅游平台（OTA）行业史上金额最高的反垄断罚单。

随着处罚落地，携程 CEO 孙洁向全员发布的内部全员信也于昨日曝光。孙洁在信中明确表示，公司整体业务运转平稳，用户预订、出行服务正常保障，日常经营不受本次处罚影响。她指出，本次监管处罚是公司梳理经营模式、校准产业定位的重要契机，整改的核心逻辑是主动引领行业破除无序内卷，搭建公平透明的市场环境。

针对员工后续的行动准则，孙洁在全员信中提出了三点要求：面对亲友问询需统一传递诚恳接受、不辩解的态度；面对商家和消费者应保持专业服务，以整改行动替代口头解释；面对网络舆论无需争辩，以落地的合规体系作为回应。目前，携程已形成完整的整改措施并计划对外公示。

此前，市场监管总局于今年 1 月 15 日对携程涉嫌滥用市场支配地位立案调查。行业分析认为，此次巨额罚单与全员信的曝光，标志着在线旅游行业「二选一」和强制最低价模式将进入全面整改周期。

曝 Claude Cowork 存在文件权限漏洞，影响约 50 万 macOS 用户

据 9to5Mac 报道，安全研究人员披露，Anthropic 的 Claude Cowork 智能体存在权限处理漏洞，攻击者可借此诱导工具读取或写入本不应访问的 Mac 文件。报道将受影响规模估计为约 50 万名 macOS 用户。

漏洞涉及智能体执行本地操作时的权限边界。用户在授予自动化任务访问文件的同时，可能让恶意内容借工具链触及更多目录与文件。

智元 WITA-Omni Preview 登顶 DailyOmni 全模态理解榜单

智元具身原生全模态模型 WITA-Omni Preview 在 DailyOmni 榜单取得 85.21 分，位列第一，其后模型包括 Qwen3.5-Omni-Plus、Gemini 3.1 Pro Preview、豆包 Seed 2.0 Lite 与 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B。该模型在榜单的八项细分指标中有六项排名第一。

据悉，WITA-Omni 采用 Thinker、Talker、Actor 三层架构：Thinker 统一处理文本、图像、音频和视频的跨模态推理，Talker 流式生成语音，Actor 生成动作与表情。智元称，其训练使用千万小时级多模态数据，并在高质量交互数据上采用 SFT、同策略蒸馏和强化学习三个阶段。

2026 年《财富》世界 500 强排行榜揭晓：亚马逊超沃尔玛登顶，Alphabet 成为最赚钱企业

2026 年《财富》世界 500 强排行榜发布。今年上榜企业营业收入总和约为 43.1 万亿美元，超过全球 GDP 的三分之一，同比增加 3.2%。上榜公司资产总额和净资产总额均创历史新高，雇佣员工总数亦同比增加。

亚马逊登顶全球最大公司榜首，结束了沃尔玛连续 12 年的领跑纪录，沃尔玛退居第二；国家电网位列第三，联合健康集团与沙特阿美分列第四和第五位。

利润方面，上榜公司总利润达创纪录的 3.4 万亿美元。Alphabet 去年盈利 1321.7 亿美元（同比增加 32%），超越沙特阿美成为全球最赚钱企业；英伟达利润同比增加 64.8% 升至第二，苹果与微软分列第三和第四位。台积电去年利润超 544 亿美元，成为唯一进入利润榜前十的中国企业。

Kando AI 完成数千万元种子轮融资，先做投研与科研决策工作台

据 36 氪报道，Kando AI 宣布完成数千万元种子轮融资，由星连资本领投、力合金控跟投。团队称，公司于今年 6 月成立，目前约 10 人，成员来自腾讯、字节跳动、美团与华泰证券等机构。

这款产品先面向投资人与科研工作者等高价值决策场景。用户可记录预判、采纳或否决建议，并在结果出现后回溯最初假设；Kando 将这些轨迹用于更新长期记忆、任务策略与模型适配层。联合创始人兼 CEO 毛书翰把它定位为「决策领域的 Cursor」，目前已开放内测。

阿里整合钉钉与阿里云资源，内测「千问办公」

据潮涌 AI 援引阿里内部人士的报道，阿里将「千问办公」列为下半年公司级战略产品，产品团队整合已完成：钉钉负责产品，阿里云承担销售、运营与市场化。该产品以桌面 Agent「QoderWork」为基础，已于 7 月 27 日开启内测。

报道称，QoderWork、钉钉「悟空」与 MuleRun 的存量用户拟于 9 月至 10 月迁移至「千问办公」；个人版目前分免费、98 元和 198 元三档，企业版提供 198 元 / 月 / 席的标准版。上述整合和迁移安排尚待阿里正式公告确认。

💡 Dario Amodei：从未主张禁止开源权重模型

据 TechCrunch 报道，Anthropic CEO Dario Amodei 于当地时间 27 日发布博文，就外界关于 Anthropic 支持禁止开源权重模型的传言作出回应。

Amodei 在博文中明确表示，「Anthropic 从未主张禁止开源权重模型」，并强调不具备危险能力的开源权重模型「是一种公共品」，能为企业、开发者和研究人员带来价值。

他同时指出，即便是来自中国的开源权重模型，也不在他所担忧的范畴之内。

此外，他还对 AI 被用于「生物攻击」表示担忧，并认为开源权重模型在这类场景下风险更高，原因是难以对其施加护栏或进行使用监控。

在应对措施上，Amodei 支持限制中国获取高性能芯片，并呼吁正式打击蒸馏行为。

此前，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 X 平台发布首条帖文，转发了一封由英伟达、Hugging Face、Meta、微软、Mistral 等多家 AI 公司联署的公开信，呼吁政策制定者不要对开源权重 AI 模型实施「过早的限制」。

荣耀 Robot Phone 将引入阿莱电影工作流

荣耀在横店举行影像技术发布会，展示与阿莱合作的移动影像路径。荣耀首席影像工程师罗巍称，Robot Phone 将首发自研「荣耀驭光 H1」影像芯片，云台主摄 CMOS 尺寸为 1/1.28 英寸，并引入阿莱 Log-C 编码与 LUT 调色文件。

荣耀官方此前已公布 Robot Phone 的四自由度云台系统、三轴稳定能力和 AI 追踪等方案；该机已开放预约。

极氪 9X 五座版上市，起售价 47.19 万元

极氪推出 9X 五座版，提供 Ultra、Hyper 与曜黑版三个版本，售价分别为 47.19 万元、54.59 万元和 58.59 万元。与对应的六座版本相比，三款五座车型均低 1.4 万元；但六座版另有一款 46.59 万元的 Max 版本。

新车改为 2+3 座椅布局，车身尺寸与 3169mm 轴距不变；常规后备厢容积为 1082L，第二排放倒后可扩展至 2473L。其保留 900V 高压混动架构、2.0T 发动机和 6C 超快充，上市权益截至 8 月 31 日。

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豆包搜索开放服务，面向 Agent 提供联网检索 API

火山引擎上线豆包搜索服务，称其可提供跨语言、多模态和多垂类的联网信息查询，并支持原文 Markdown 与结构化数据返回。产品面向企业和开发者，可通过 API、Skill、MCP 或 Agent Plan 接入。

火山引擎称，服务支持定向查询、语义改写和多轮检索增强，并按网站和创作者维度做信源分级。当前提供每月 500 次免费搜索额度，超出后按量付费。

Qoder 上线实时语音智能体 Qoder Voice

阿里云旗下 Qoder 上线 Qoder Voice，由 Qwen-Audio-3.0-Realtime 全双工语音模型驱动。用户可在 Quest 模式中唤起悬浮窗，通过语音下达指令、讨论方案，并在执行过程中打断、追问或调整需求。

Qoder 表示，语音指令发出后，智能体会自动创建任务、调用工具并在后台执行；复杂任务可先给出方案，再根据补充要求继续修改。该功能已登陆 Qoder 国际版，面向个人订阅、个人体验版与企业订阅用户开放 3 天试用，Qoder CN 版将于近期上线。

马斯克 X 钱包在美国上线

马斯克旗下 X Money 在美国上线，服务支持绑定 Apple Wallet，并提供 3% 返现和最高 6% 年化收益的账户方案。该产品此前经过短期内测。

X 正把支付、转账和账户服务并入其超级应用计划。上线后的可用范围、账户资格和收益条件将按当地金融服务规则执行。

报道把此次发布视为 X 从社交平台向金融服务延伸的一步，具体功能由用户所在地区和账户状态决定。

埃安发布新车系 Ray，首款 Ray 7 定位中大型纯电轿车

埃安发布全新车系 Ray，并亮相首款车型 Ray 7。新车定位中大型纯电轿车，采用埃安焕新标识；官方称其将以低趴宽体设计、芯片级驱制融合架构底盘、宁德时代电池及激光雷达辅助驾驶作为核心配置方向。

Ray 7 搭载「L4 级同源算法」的激光雷达辅助驾驶方案、采用全新的整车能量管理系统。

AMD 发布开源混合专家模型 Instella-MoE-16B-A3B

AMD 发布 Instella-MoE-16B-A3B，这是一个总参数量 160 亿、每个 token 激活 28 亿参数的混合专家模型。AMD 称，该模型以开放权重和训练材料形式提供，并在 AMD Instinct MI300 与 MI325 GPU 上完成训练。

该系列采用 27 层解码器架构，目标是为推理、代码与一般语言任务提供可在 AMD 硬件栈上复现的开放模型基线。AMD 同步提供模型与相关开发资料，供开发者自行部署和评测。

LV 首次回应与茉莉奶白商标诉讼

据《每日经济新闻》报道，LVMH 集团于 7 月 28 日凌晨召开 2026 年上半年业绩会，现场有分析师就 LVMH 集团上半年中国业绩未见好转一事追问：与茉莉奶白的诉讼是否构成影响因素。

对此，LVMH 集团 CFO Cécile Cabanis 在会上回应称，知识产权是集团「绝对的核心资产」，集团会全力保护旗下品牌。她同时表示，商标侵权处理工作并非仅针对中国，而是在全球多国持续进行。针对本次与茉莉奶白的具体案件，她表示案件目前仍处于司法流程当中，因此不便进一步展开评论。

苹果在美国上线全家桶租赁服务

昨天，苹果官宣在美国 Apple Store 线上、App 和零售店推出 Apple Upgrade，由 Klarna 提供租赁服务，覆盖 iPhone、Apple Watch、Mac 与 iPad。

iPhone 月租最低 17.99 美元，Apple Watch 与 iPad 为 11.99 美元起，Mac 为 24.99 美元起。

iPhone 与 Apple Watch 可选 12 或 24 个月，Mac 与 iPad 可选 24 或 36 个月；用户到期后可升级、一次性买断或归还设备。

此外，随着该计划上线，苹果将停止在美国提供 iPhone Upgrade Program（年年焕新计划）和 iPhone Payments。

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优衣库上调全年指引，中国市场继续调整门店结构

据 36 氪报道，优衣库母公司迅销集团近日上调 2026 财年盈利指引，预计全年销售额增长 17% 至 3.97 万亿日元。36 氪整理的财报数据显示，公司前三季度营收、业务利润和归母净利润均增长。

中国大陆门店策略从密集扩张转向关闭低效门店、增加大店与提升线上线下一体化效率。报道列出的数据称，截至 5 月末中国大陆门店为 875 家，同比减少 42 家。

迅销同时依靠北美和欧洲业务增长扩大海外收入。中国市场的商品、门店与本地化运营仍是公司管理层持续调整的重点。

安徽卫视播出 AI 短剧《桃花潭记》

AI 短剧《桃花潭记》近日在安徽卫视播出。第一财经援引相关介绍称，该剧共 20 集，单集约 10 分钟，片头标注「AI 制作」和「AIGC 导演」；作品以安徽泾县宣纸古法造纸的 108 道工序为叙事基础。

报道将其称为国内首部全 AI 流程制作、取得网络剧片发行许可证的非遗题材中剧。故事设定在明代万历年间，围绕纸坊、宣纸技艺与一桩权谋事件展开。

网友反馈呈现两极分化：支持者认为只要剧本优秀，高质量的 AI 作品值得鼓励；反对者则指出 AI 制作在细节处理上仍显不足，表现力不及真人演职人员。

此外，该事件也引发了行业内关于 AI 介入影视制作是否会冲击传统导演及演员就业空间的讨论。

李沧东新片《Possible Love》定档 Netflix 11 月 6 日上线

Netflix 宣布李沧东的新片《Possible Love》将于 9 月 23 日先在韩国院线上映，10 月 22 日登陆澳大利亚，10 月 23 日在美国、加拿大、英国、爱尔兰和日本上映，11 月 6 日全球上线 Netflix。

影片围绕两对婚姻处境截然不同的夫妻展开：纪录片导演 Ye-ji 记录被裁员工人家庭时，与 Mi-ok 一家发生交集。全度妍、薛景求、赵寅成和赵汝贞主演；该片将入围威尼斯电影节主竞赛单元，并在多伦多电影节特别展映单元亮相。

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在如今汽车发布会越来越多，甚至一台车要开不止一次发布会的大环境下，极氪整了一次「反其道而行之」，不举办发布会，直接上市极氪 9X 五座版。

7 月 28 日，极氪直接公布了新车价格并开启预订，一共推出三个版本：

• 五座 Ultra：47.19 万元
• 五座 Hyper：54.59 万元
• 五座曜黑版：58.59 万元

上市权益持续至 8 月 31 日 24:00，期间支付 2 万元定金，可以享受 1 万元保险补贴和 1 万元超级置换金，限时权益期间内 Naim 殿堂之声音响、飞翼式滑移屏和电动踏板均为免费赠送，千里浩瀚 G-ASD 进阶辅助驾驶系统终身功能体验也在赠送范围内。

与六座版相比，五座 Ultra、Hyper 和曜黑版分别便宜 1.4 万元，不过，六座版还有一款 46.59 万元的 Max 版本，五座版并未提供对应版本。

在有六座 Max 版本兜底的前提下，五座版并没有把极氪 9X 的门槛继续拉低，面对并不算太大的价差，选择五座和六座，更多是从需求差异出发，而同时拥有五六座的 9X 也能更加精准的覆盖不同的出行方式。

五座版极氪 9X，带来了更大的后半舱

顾名思义，极氪 9X 五座版将座椅布局改成常见的 2+3，车身尺寸和轴距则与六座版完全一致，长宽高仍为 5239/2029/1819mm，轴距 3169mm。外观造型也没有因为座位数而改变，新增探野棕配色和勃艮第红内饰，并继续提供曜黑套装。对于一台轴距超过 3.1m 的大型 SUV 来说，取消第三排意味着车内空间更集中地交给二排和后备厢。

动力和底盘方面，五座版继续使用 900V 高压混动架构、2.0T 发动机和 6C 超快充，并保留空气悬架、CCD 电磁减振等底盘配置。9X 的最快零百加速为 3.1 秒，最高 CLTC 综合续航 1250km，电池从 20% 充至 80% 最快需要 9 分钟。

具体到三个版本，差异主要集中在动力、电池和外观。Ultra 使用 55kWh 电池和双电机系统，承担五座版的入门位置，Hyper 换上 70kWh 电池和三电机系统，综合功率 1030kW、并加入 48V 主动稳定杆，曜黑版则以 Hyper 为基础，动力和电池规格不变，主要增加曜黑外观套件与曜夜鎏金内饰。简单来说，你可以理解成 Ultra 偏向日常使用，Hyper 补足性能，曜黑版则是个性化版本。

核心变化集中在车内。五座版的左右两个座位支持零重力模式和伊姆斯躺椅模式，官方标出的极限最大腿部空间为 1.4m；二排中央位置加入电动折叠扶手，一键展开后形成更接近双独立行政座椅的乘坐状态。扶手集成水晶旋钮和多功能按键，可以调节遮阳帘、阅读灯和影音音量，自带 50W 无线充电，内部还藏有 100W Type-C 伸缩充电线。

零重力模式采用座椅一体式翻转结构，靠背先调至舒适角度，再与坐垫整体向后联动，避免常见零重力座椅在转轴处顶腰。二排座椅配备 22 个按摩点位，在取下副驾头枕，将座椅向后放平并与二排衔接之后，按摩点位最多达到 34 个，形成一张更完整的躺椅。配合 17 英寸 3K OLED 「飞翼式滑移屏」，把五座版的二排体验推向了另一种极致。

鉴于电动扶手的功能和两个后排座椅的功能，不难看出五座版 9X 的后排依然是以二人乘坐为设计核心，扶手在大多数情况下是被放下的状态，只有在满座情况下「兼顾」一下后排的第三人。

第三排消失以后，另一部分空间被用在了后备厢上。

五座版 9X 在常规状态下已有 1082L 后备厢，可以同时容纳 4 个 28 英寸和 4 个 20 英寸行李箱，即使不折叠座椅，五座版也能获得十分充裕的日常装载空间。而在将第二排放倒后，空间扩展至 2473L，纵深超过 2.2 米，为一个移动的大床房做好了准备。

除了容积，五座版还提供可拆卸的四折叠隐私分舱板，可以遮挡后窗视线并形成独立储物舱。上下分段式「天地门」能够分别开启，下段尾门放平后可承重 300kg，除了装载物品更加方便，你也可以选择坐在下段尾门上，当一个露营椅来使。

从二排座椅到后备厢，9X 五座版的后半舱都围绕两至四人的高频出行展开，偶发的五人满座则由中央座位兜底。不过把视线放大到整个大型新能源 SUV 市场，极氪并不是唯一重新分配座位与空间的品牌。

五座与六座，是两条平行路线

过去几年，大型新能源 SUV 扎堆做起了六座。车长超过 5 米、轴距越过 3 米之后，即使安排三排座椅，也能为每一排留下足够的乘坐空间。

不过，大三排市场站稳以后，车企又开始把同一副大车身做回五座。第三代蔚来 ES8 在大三排车型之后增加了五座版，后备厢容积达到 1334L，问界 M9 同时提供大五座和享六座，并在五座 Ultra 的基础上提供「尊四座」套装。乐道则用产品家族的方式，让 L90 负责六座和七座，再以同平台、同尺寸的 L80 承接大五座需求。

这并不意味着六座失去了价值。六座尤其适合多人出行的家庭，2+2+2 六座依然可以在二排保留两张独立座椅，乘坐舒适性不必为了人数让步，两张座椅之间的通道，也让老人和孩子进入第三排时更加方便。少坐一个人，换来二排更舒服、三排更好进出，这也是六座大型 SUV 能够迅速流行起来的原因。

某种意义上同样尺寸的五座车则代表了一种奢侈，带着一点对空间的「浪费」。

把一台轴距超过 3 米的大型 SUV 只做成五座，从单位面积能坐多少人的角度看并不经济，却可以把空间完整地还给二排和后备厢。二排不必同时迁就进出第三排和多人乘坐，后备厢在获得了更大容积的同时，也不必在载人和载物之间反复切换，对于日常只有两到四个人出行的用户来说，用相近的预算少买一个座位，得到的是更宽裕的乘坐与装载体验。

这也是车企在六座之后补做五座的现实原因。想买大型 SUV 的人很多，真正长期需要六个座位的人却没有那么多。一部分用户想要的是旗舰车型的尺寸、气场、底盘和座舱，并不需要每天带着第三排出门。车企已经承担了平台、车身、动力和智能化的主要开发成本，再调整后舱布局，便能把同一款车交给另一批用户，也为一款上市已有一段时间的产品增加新的市场入口，从成本和转化率考量，这桩买卖大多数情况下也是划算的。

极氪 9X 五座版正是这轮补位中的一款。五座与六座共用大多数基础硬件，通过座椅布局的不同获取不同需求的客群。六座版在一些情况下更加实用，而对没有第三排刚需的用户来说，五座版才是极氪 9X 旗舰属性更直接的表达，用一定程度的空间浪费，换来更完整的二排体验和装载能力。

1976 年 3 月 6 日，美国佛罗里达州代托纳。

首届 AMA Superbike 赛事进行到最后几米，驾驶 BMW R 90 S 的 Steve McLaughlin 从队友 Reg Pridmore 身边冲过，以微弱优势拿下冠军。BMW 包揽前两名，另一位车手 Gary Fisher 此前一度领跑，最终因变速箱故障退赛。

赛季结束后，Reg Pridmore 成为历史上首位 AMA Superbike 年度冠军。同一年，BMW R 90 S 还拿下曼岛 Production TT 的组别胜利。这辆 1973 年问世、拥有 67 马力和 200km/h 最高时速的摩托，也由此成为 BMW Motorrad 的传奇车型之一。

50 年后，R 90 S 的橙色车漆和整流罩，再次出现在一辆量产 BMW 摩托上。

就在昨天，宝马摩托车在呼和浩特敕勒川草原一口气发布了三款新品，分别为 BMW R 12 S、BMW R 1300 GS 探险版自动挡，以及 BMW R 1300 RT Option 719 版，售价依次为 19.99 万元、23.99 万元和 33.79 万元。

其中，BMW R 12 S 延续了 R 90 S 的复古运动路线。

熔岩橙金属漆取自经典的 Daytona Orange 配色，车头加上了标志性的整流罩，后方采用带撞色缝线的单座短尾设计。另外，侧盖上的红色「S」、油箱上的双细条纹，都能在当年的 R 90 S 上找到对应元素。

从造型上也能看出，这款车基于 BMW R 12 nineT 打造，搭载 1170 cc 风油冷水平对置双缸发动机，最大功率 107 马力，峰值扭矩 115 N·m，匹配 6 速变速箱和轴传动系统。

和以往一样，R 12 S 的底盘配置同样偏向街道。前方使用可调倒立式前叉，后方为平行连杆悬架，前轮配备双 310 mm 浮动制动盘。

电子辅助方面，新车提供 Rain、Road 和 Dynamic 三种骑行模式，并配有 ABS Pro 弯道防抱死制动系统和 DTC 动态牵引力控制。此外，坡道起步辅助、定速巡航、自适应大灯、无钥匙启动和加热手把等配置，大大提升了日常骑行的便利性。

该说不说，这摩托车的配置快比我特斯拉还高了。

第二款车是 BMW R 1300 GS 探险版自动挡。看名字就知道，这辆车最大的卖点就是它的自动挡。

在这辆车上，宝马最新的 ASA 自动换挡辅助系统会通过两套电子执行机构，分别对离合器和挡位进行控制。从图中可以看到，原本位于左侧车把上离合器拉杆已经被取消掉了。

具体来看，ASA 一共有两种工作模式。D 模式下，系统会结合发动机转速、车辆负载和当前骑行模式，自动选择挡位和换挡时机，就和汽车的自动挡类似。切换至 M 模式后，骑手仍可通过脚部换挡杆主动升降挡，离合器操作则继续交给系统完成。

它的动力来自一台 1300 cc 水冷水平对置双缸发动机，最大功率为 143 马力，峰值扭矩为 149 N·m。车身结构采用钢制主车架和铝制后车架，整车较上一代减重 12 kg。

悬架部分，前轮采用宝马特有的连杆式前悬架，这套结构将前轮导向和减震分开处理，能够减少急刹时车头下沉。后轮同样使用平行连杆结构，并配有 DSA 动态电子悬架，可根据路况、载重和骑行模式，自动调整前后悬架的阻尼与弹簧刚度。

摩托车界的魔毯悬架属于是。

辅助驾驶当然也少不了，系统能通过毫米波雷达和超声波雷达识别其他车辆，为用户定速巡航、前碰预警、变道辅助等功能。另外这辆车还配有 ABS Pro、发动机阻力扭矩控制、动态牵引力控制和动态制动控制，拥有公路、雨天、越野等多种骑行模式。

显然，GS 的使命是征服山川河海，而 R 1300 RT，则是为了让你的旅途更轻松。

更突出的侧板和电动风挡负责为骑士挡风，前移的车把与加长的后座重新分配了驾乘空间。而在装载方面，左右边箱的单侧容积可从 27L 扩展至 33L，内部带有照明和 USB-C 接口。用户还可以选装 39L 或 54L 尾箱，其中 54L 版本配有乘客加热靠背。

和 GS 一样，它用的也是一台 1300 cc 水冷水平对置双缸发动机，输出同为 143 马力和 149 N·m，ASA 自动换挡、DCA 动态底盘和辅助驾驶系统这些也一个不少。

两个人，几天行李，再加上一段足够长的公路，这就是 R 1300 RT Option 719 需要应付的场景。

翁荔离职了。

刚刚，翁荔（Lilian Weng）发布离职信，宣布明天将是她在 Thinking Machines Lab 的最后一天。

距离她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 共同创立公司，过去了整整 20 个月。几天前，Thinking Machines 刚发布首个开源大模型 Inkling，翁荔在信中称其为「公司历史上一个了不起的里程碑」。

首款模型刚刚发布，联合创始人便选择离场，多少让人意外。

一封写满「抱歉」的离职信

翁荔的离职信中，反复出现的一个词是「health」，健康。

她提到，过去 7 个月里，自己生病的次数超过了人生中的任何一个阶段。当整个公司都在为 Inkling 的发布冲刺时，她不得不请病假休息，同时还要承受无法参与工作的愧疚感。

她形容，那种一边休息、一边与负罪感对抗的状态，并不好受。

翁荔也考虑过缩小职责范围，承担一个压力和不确定性更低的角色。但她最终发现，这种安排并不适合自己。按照她的说法，只要无法对负责的事情投入全部精力，她就会认为自己没有做好这份工作。

整封信里，「sorry抱歉」「letting you down让你失望」等表达多次出现。

曾经从零组建 OpenAI 安全团队、带领一支 80 多人团队的翁荔，在告别时最担心的，仍然是辜负同事。反复出现的歉意，也能看出她对离开这件事的内疚与不舍。

离职信发布后，不少前同事和同行赶来留言。

Mira Murati 表示，共同创建 Thinking Machines 的经历十分珍贵，也很高兴翁荔愿意把健康放在首位。PyTorch 核心开发者 Soumith Chintala、Saurabh Garg 等人也送上祝福，留言大多指向同一个意思：健康更重要，好好休息。

离开得克制，告别也足够体面。

不少人或许对翁荔的经历并不熟悉，有必要简单介绍一下她在 AI 行业里的位置。

翁荔出生于陕西，2004 年获得全国高中数学联赛陕西省一等奖，2005 年进入北京大学信息管理与信息系统专业，本科期间获得国家奖学金。

此后，她前往印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，研究方向主要集中在网络科学、复杂系统和社交网络中的信息传播，与今天更为人熟知的大模型研究并不完全相同。

2018 年，翁荔加入 OpenAI。她参与的第一个重要项目，是机械手 Dactyl。研究团队花费两年时间，让机械手学会用单手完成魔方操作，翁荔是项目的核心贡献者之一。

GPT-4 发布后，她开始从零组建 Safety Systems 团队。到她离开 OpenAI 时，团队规模已经超过 80 人。如今 ChatGPT 使用的部分安全机制和评估体系，也与她任职期间推动的工作有关。

2024 年 8 月，翁荔升任 OpenAI 研究与安全副总裁。三个月后，她离开 OpenAI。2025 年 2 月，她与 Mira Murati 等人共同创立 Thinking Machines Lab。

在更广泛的技术圈里，翁荔还有另一个广为人知的身份：技术博客 Lil’Log 的作者。

Lil’Log 长期系统梳理强化学习、Transformer、Agent 等前沿技术，是 AI 领域传播范围最广的个人技术博客之一，部分文章也被高校课程列为参考资料。

她曾写道，把一个概念清楚地解释出来，是检验自己是否真正理解它的最好方式。某种程度上，这句话也概括了她在 AI 社区中的影响力。

把翁荔的离开放进 Thinking Machines 过去一年的发展轨迹中看，背景会显得更加复杂。

高估值之下，产品和团队都承受着压力

Thinking Machines 成立之初便备受关注。

2025 年 7 月，公司完成约 20 亿美元种子轮融资，创下当时初创公司种子轮融资规模纪录。该轮融资由 a16z 领投，英伟达、AMD、Jane Street 等机构参与，投后估值达到 120 亿美元。

当时，这家公司尚未发布任何正式产品。苹果和 Meta 都曾表达投资或收购兴趣，但遭到 Murati 拒绝。

高起点带来了极高预期，随后的产品进展与人员变化却没有同样顺利。

2025 年 11 月，Thinking Machines 曾尝试按 500 亿至 600 亿美元估值启动新一轮融资。到 2026 年 1 月，相关谈判未能完成，市场估值也重新回到约 120 亿美元。

核心团队同样经历了持续变动。

联合创始人 Andrew Tulloch 被 Meta 招揽。2026 年 1 月，联合创始人兼 CTO Barret Zoph、联合创始人 Luke Metz 离职并重返 OpenAI。

围绕 Zoph 的离职，双方还出现了公开分歧。Murati 表示，他因「不当行为」被解雇，OpenAI 随后回应称，不认同 Thinking Machines 对此事的描述。此后，公司又有多名研究人员陆续离开。

外界对 Thinking Machines 的质疑，主要集中在几个方面：估值过高、产品发布偏慢、算力成本庞大，以及商业模式尚未得到验证。核心人才的持续流动，又进一步放大了市场的不确定感。

不过，这家公司手中的资源仍然可观。

Thinking Machines 已与英伟达达成多年战略合作，计划从 2027 年起部署至少 1 吉瓦规模的下一代 Vera Rubin 系统；公司还与谷歌云签署了价值数十亿美元的算力协议。

产品方面，模型微调工具 Tinker 已经上线，首个开源大模型 Inkling 也在近日发布。公司终于开始从融资和人才故事，转向真正的产品交付。

市场对 Thinking Machines 的判断，因此还没有完全转向悲观。它面临的问题很多，拥有的资金、人才和算力资源，同样远超大多数 AI 初创公司。

人无法像模型一样无限扩展

翁荔的离职信没有谈论估值、融资或内部人事变化。整封信始终围绕一个原因展开：长期压力已经超过了身体能够承受的范围。

她表示，自己依然热爱 AI，也仍在阅读论文、追踪研究进展。接下来，她希望寻找一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境，不再承担联合创始人需要面对的持续压力与不确定性。

今年以来，AI 行业的竞争已经快到以「天」计算。

一个模型刚刚发布，下一次更新便进入倒计时；一项能力才成为行业标配，新的技术路线很快又会出现。创业公司还要同时追赶产品、算力、融资和人才，所有人都担心自己慢一步，就会被下一轮浪潮甩在身后。

在最热门的赛道上，速度已经不再只是一项竞争优势，也逐渐变成一种无法摆脱的压力。

模型可以增加参数、扩展上下文，也可以在更多算力上持续运行。人却有自己的极限。睡眠无法压缩，身体不能跳过恢复，长期积累的疲惫也不会因为一次产品发布便自动消失。

20 个月并不算漫长，翁荔却在信中写道，这段经历「感觉像过了一辈子」。

她或许比许多人更早意识到，站在 AI 浪潮最前面，意味着参与塑造一个时代，也意味着承担这个时代最快、最密集的压力。

Inkling 已经成为 Thinking Machines 的一个里程碑，AI 行业也还会继续向前。新的模型会发布，新的公司会崛起，排行榜上的位置也会不断改变。

对翁荔来说，眼下更重要的，是允许自己停下来。

离开并不总意味着失败。有时，承认身体已经无法继续承受，放下那些还没有完成的责任，好好照顾自己，也需要很大的勇气。

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「人民需要什么，五菱就造什么」的含金量还在提升，这个人民，自然也包括香港人民。

刚刚过去的 2026 年 6 月，五菱 Darion EV 成为了香港车市销量亚军，也是香港 MPV 销量的冠军车型。

五菱 Darion EV 在内地有一个更被人熟知的名词：星光 730，五菱 Darion EV 在统计中也会被记录为星光 730 国际版。

星光 730 拿下香港 MPV 销冠，让人意外，又挺合理

人的认知总是有点滞后性，比如问一下身边的人猜一下香港如今最热销的 MPV 是什么的话，想必很多人还是回答丰田埃尔法，这是过去 20 多年时间里形成的固有认知。

几年前丰田埃尔法在内地一车难求加价数十万还要苦等数月的现象，跟这款车在香港的持续热销不无关系。

很长的一段时间里，香港的消费行为会深刻影响广东地区，进而影响更广，就比如香港富豪阶层喜欢的奔驰大 G 在驾驶和舒适性上乏善可陈，但就是象征有钱，间接影响内地消费者的认知；再比如香港娱乐明星惯用丰田埃尔法做「保姆车」，经常随着明星出现在报刊杂志版面上，也给这款车附上了「巨星之选」的标签。

时代的巨变往往又先于很多人的认知改变，在很多人依旧认为丰田埃尔法是香港 MPV 代表车型的时候，国内新能源已经组团霸占了这里的 MPV 市场。

可以看到，在 2026 年 6 月香港私家车前 20 名的销量榜（以登记数量口径计算）上，五菱 Darion EV（星光 730 国际版），极氪 009，小鹏 X9，上汽大通 MIFA 7（上汽大通大家 7 国际版），比亚迪 M6（比亚迪宋 Max 换名）以及广汽 E9 PHEV 总共 6 款国产 MPV 在列，海外车型则仅有丰田埃尔法，本田 STEP WGN 和本田 FREED 3 款，而且整体销量均比较靠后。

这个销量榜值得说道的地方不少，最明显一点就是香港 MPV 市场早已不是丰田埃尔法一家独大的局面，私家车销量前 20 里一共 9 款 MPV，也说明这个细分市场的竞争相当充分，而国产新能源能够成功占据 MPV 市场的里的绝大部分，也说明国产新能源在内地车市摧枯拉朽的竞争力输出到香港也丝毫不减。

所以星光 730 能够在这个榜单上斩获全车型亚军，MPV 市场冠军的含金量还是相当足的。

并且，星光 730 在香港的成功不是因为售价低廉，它卖到香港并不算便宜，起售价达到了 30.88 万港币，虽然没有丰田埃尔法贵，但是和本田 STEP WGN （31.99 万港币起售）处于差不多的价位，比本田 FREED（20.99 万港币起售）贵不少。

当然，虽然本田的这两款车被归类到了 MPV 车型，但是本田 STEP WGN 本质上还是个 K-Car 放大版，车长为 4830mm，轴距 2890mm；而本田 FREED 甚至在 4310mm 车长和 2530mm 轴距的局促空间里塞进了足足 7 个座位，属于实至名归的「宝宝巴士」。

相较之下，星光 730 和本田的两款 MPV 车型就像 2 个时代的产品，单从尺寸上来说，长 4910mm 和轴距2910mm 的尺寸就更大，更不要说全车的智能化和细节配置领先一个时代。

香港是世界上用车成本最高的地区之一，油价和停车费几乎算是世界最高，汽油价格最近的价格在 25-35 港币一升，普通燃油车基本上行驶一公里就要 2 港币的用油成本，相较之下纯电车型的用车成本就低很多，如果使用家充的话，星光 730 纯电版的每公里出行成本也就一毛多，用公用桩也贵不了太多，所以这是国内新能源汽车这几年在香港大卖特卖的外部环境因素。

话又说回来了，环境因素对于大家都是一样的，就看谁能拿出有竞争力的产品了。

香港的道路环境对于新能源来说比较友好，通勤半径适中但道路密集狭窄，并且有明显的高低起伏，还有不错的公共充电网络，所以像是星光 730 这样在电池续航，快充功率上给到还不错配置的车型来说相当适配，500 公里的续航里程，加上 2C 快充 20 分钟从 30% 充到 80% 的效率，能够很好避免里程焦虑，哪怕是深港两地通行也没什么压力。

像是同在销量榜单的本田 FREED 和本田 STEPWGN Air 都是三四年前的车型，多年没有获得更新，马力也分别只有 131 匹和 150 匹，7 人满座情况下如果应付香港的上坡路会比较吃力。

鉴于内地汽车市场卷过头了，所以很多我们司空见惯的配置或者场景，在香港其实相当有竞争力，比如内地市场里，星光 730 在 10 万元档位上配了电动滑移门，算是同级少有，在香港也是类似，算是同级唯一的配置。这个配置在香港直击痛点，因为香港路窄，车位小，电动滑移门更容易上下车，实用性更强。

经受住了香港市场考验的星光 730，也是人民的 MPV

香港汽车市场准入标准严苛，前面也说了星光 730 获得 MPV 销冠的含金量，这是切切实实地通过跨市场热销，印证了中国汽车智造的硬实力，为中国品牌乘用车出海高端市场提供了可参考的行业范本。

如果说香港人民花 30.88 万港币买星光 730 是一种品质之选的话，那内地售价 8.78 万元-11.38 万元（综合补贴后价格）买星光 730 无疑是国内竞争态势之激烈，产品价格平衡之精妙的绝佳体现。

毕竟这是正正经经的 MPV，二排独立座椅，大量皮革材质，带 50W 风冷无线充电，基于 Android 13 的中控大屏且支持灵语 AI 中枢智能体，融合了 AI 大模型能力，支持粤语、四川话、上海话等八种方言自由交互……

更别说在 10 万元档位的 MPV 上它还配了前后双独立悬架底盘，电动滑移门电动尾门和自动感应大灯自动感应雨刷等等配置。

它确实在 10 万元 or 30 万港币的价位段上，提供了一辆主流 MPV 应该提供的舒适驾乘体验和智能化功能，这些是它能在香港市场胜出的基础，就比如说粤语语音交互能力，是不是香港市场的刚需？

回过头说，能在香港卖好的车，没理由在内地市场卖不好。

实际上，今年上半年，星光 730 也是自主品牌 MPV 的销冠，一共卖出了 34426 辆，整个 MPV 市场也仅次于丰田赛那和别克 GL8，并且和别克 GL8 的销量差距仅有 300 多辆。

和香港汽车市场偏爱 MPV 车型，在品类里竞争激烈不同，内地 MPV 市场竞争的格局实际上更艰险：MPV 是整个乘用车市场大盘里的利基市场，占比约在 5% 左右，但车型供给极为充盈，且产品力没有一个弱的，能在这个市场里拿到自主品牌冠军同样不是一句星光 730 卖得更便宜能概括的。

做产品的权衡和取舍的艺术，在 10 万元 MPV 产品上肯定没法获得旗舰级的智驾芯片，激光雷达，还有零重力座椅这样的配置，但是能给什么，给到多少合适是个大命题。

前面说了很多星光 730 给了什么同级少有甚至唯一的配置，但有一个地方，却是一定要给到的：安全配置。

星光 730 纯电版能把价格定在 11.38 万元，很大程度是因为电池用的是五菱自研神炼电池，目前有着碰撞 0 自燃安全记录，车身配有高强度钢占比 75.6% 的笼式车身，也支持支持 FCW 前碰撞预警+AEB 自动紧急制动，甚至有还一些智能辅助驾驶功能。

取舍实际上也是一种态度，在看不见的地方事关安全的地方多给一些，恰是一种更好的权衡。

如果非要给这款车的两地热销再上一点价值，我想说的是，基于内地市场激烈竞争产生的销量头部车型，即便销售价格以两倍三倍的价格提升，拿到更广阔市场里会有着只强不弱的竞争力，反过来说，竞争力的源泉来自于方方面面。

工业制造能力不用多说，类似于在 10 万元 MPV 车型上就有大模型和智能体交互这种事，只会发生在中国，因为其他地方要么没办法把像模像样的 MPV 成本控制得这么低，要么压根就没有大模型和智能体落地能力。

所以说，五菱把星光 730 定位成「人民家庭出行品质冠军」是经过一番炼字的，人民是 10 万元级别面向普罗大众，家庭是七座 MPV 装得下三代同堂，出行品质是在有限成本里平衡了驾乘智能和舒适，冠军是两地细分市场的销冠。

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