2025 年，极氪科技集团要实现增长 40%，达成 71 万辆的年度销量目标，成为新能源汽车时代的 BBA。
这是极氪与领克正式合并为「极氪科技集团」后，CEO 安聪慧在 2 月定下的年度目标。
其中，极氪品牌要完成 32 万辆，也就是月均 2.7 万辆。
7 个月过去，极氪完成了 44.88% 的销售目标，还有 17 万辆需要在今年剩下的时间里完成。
为了这 17 万辆的销售额，极氪在下半年准备了 3 辆重磅车型—— 9X、焕新 001 和焕新 7X。
9X 目前的战绩相当不错，上市 13 分钟大定就突破了 10000 辆，但这毕竟是一台 50 万元价位的豪华车，真正走量的任务还是要落到 001 与 7X 头上。
于是继提升幅度巨大的 001 之后，今天极氪把焕新 7X 也端了上来。
焕新款极氪 7X 分了 3 个版本，区别仅有电池容量、空悬以及四驱，其他配备基本一致，具体为：
75 度后驱 MAX 版：22.98 万元；
103 度后驱 MAX 版：24.98 万元；
103 度四驱 Ultra 版：26.98 万元。
「公路坦氪 」
极氪在发布会上最先提到的升级点是家庭用户最为看重、也是近期讨论热度很高的——用车安全。
极氪 7X 采用了一体式压铸后端铝车身结构，材料强度从行业常用的 1500MPa 提升至 2000MPa，单侧 2.35 米一体成型管梁贯穿 A 至 C 柱，远超行业常规标准。
在碰撞场景中，极氪 7X 的高压配电盒主动滑落防护机制能在最高 105km/h 的碰撞后翻转下移，避开侵入挤压；后保险杆位置部署的专属压力传感器，可以在毫秒级内切断高压电，确保安全；吸能储液罐倒置技术则让空调储液罐兼任吸能盒，减少 13% 碰撞侵入量，并在碰撞时将白雾向下排放以防窒息。
对于碰撞后电池起火的风险，极氪表示 7X 采用的麒麟电池底部采用 9 层电池防护设计，安装了 7mm 特制型材底板、0.9mm 高强度高韧性的特种钢材底护板、外层 1.4mm 军工级防弹聚脲涂层，可以 • 逐层吸收能量，保障电池托底安全，有效避免电池受挤压后起火。
在日常使用过程中，极氪也对电池采取了 10 项安全措施，包括云端监控、自动预警、实时防控、毫秒断电、主动冷却、高效吸热、多层隔热无障碍排热、舱底御盾、锢锁高温等，有效保障了电池安全。
而在主动安全层面，极氪 7X 实现了最高在 130km/h 的时速下对静止车辆实现安全刹停；在 • 80-130km/h 时速下，遇到道路中的危险障碍物，进行连续二次紧急避让 (AES+AES) 或紧急避让+紧急制动 (AES+AEB)。
同时极氪还官宣了一键破窗无忧服务。
安装在极氪 7X 主驾处的破窗器简单易操作，仅需约 50N 大小的力即可触发，破窗器被激活后，作用在玻璃上的顶针瞬间冲击力最高可达 3,000N，约是普通安全锤撞击力的 33 倍，相当于 5 个成年男性总重量同时撞击玻璃一点。
在涉水场景下使用破窗器逃生后，极氪可以为车主免费更换原厂玻璃以及重置破窗器，并提供免费车辆全车消毒以及深度净舱服务。
安全之外，极氪 7X 的 103kWh 电池版本升级为了和焕新 001 一样的 900V 平台，支持 6C 超充，CLTC 续航 802km，10%-80% 充电约 10 分钟。75kWh 版本采用 800V 高压平台，支持 5.5C 超充，CLTC 续航 620km，10%-80% 充电约 10.5 分钟。
新车全系电机、电控与热管理系统均支持 900V 平台。后驱电机功率 370kW，四驱版本 585kW，零百加速从 3.8 秒缩短到了 2.98 秒。
老款极氪 7X 的硬核基因在焕新款中得到了延续，新车搭载了极氪魔毯空气悬挂套装，支持 5 档高度随速调节与地理围栏功能，车辆最大最大离地间隙 230mm，搭配智能防滑 dTCS 分布式牵引力控制系统和 CCD 电磁减振与智能魔毯系统，极氪 7X 可以实时调整车身姿态，确保在各种路况下都能平稳行驶。
从面面俱到，到面面俱强
极氪对新车的外观做了细微调整，前杠新增了导流槽，将主动进气格栅改为开放式设计，同时尾门造型微调，牌照框位置上移，并且加入了智驾小蓝灯。
进入车内，焕新款极氪 7X 对新增了黑紫、黑橙两款内饰配色，并对中控台进行了重新设计，集成了电动冷暖冰箱，杯架从原来的前后排列变为左右排列。被吐槽已久的织物顶棚材质更新为了麂皮绒，并标配了四门双层夹胶玻璃，豪华感强了不少。
老款车型上广受好评的后排老板座椅和可前后移动的滑轨得到了保留，并升级了石墨烯加热功能，支持热石理疗功能。后排还集成了电动躺椅、电动腿托、电动遮阳帘、电动桌板、后排电动智慧屏、后排中央扶手 6 英寸点触智慧屏等配置，乘坐体验媲美豪华 MPV。
基于 SEA 浩瀚架构打造的焕新极氪 7X，实现了 83.34% 的同级领先得房率。后排腿部空间做到了 1187mm，后备厢容积最大可达 905L，车内设计的 40 处灵活储物空间也充分满足了收纳需求。
极氪的辅助驾驶功能向来被视为短板，这次焕新版 7X 同样做了重点升级，辅助驾驶芯片从英伟达 Orin-X 升级到英伟达 Thor-U，算力从 508 TOPS 提升到 700 TOPS。
焕新款极氪 7X 此次采用了吉利自研的「千里浩瀚辅助驾驶系统 H7 方案」，可以实现 D2D 车位到车位领航辅助，NZP 城市自主领航、APA 泊车辅助等多项功能。
7X 此次大部分的升级点都精准踩在了用户过往呼声最大或者吐槽最强烈的点上，在将老款的大部分选装配置更改为标配后，整车的性价比也再次来到了业内的第一梯队。
但短时间内的相继焕新，也让极氪少有的遇到了交付压力。
近日，极氪官方宣布，原定于四季度发布的焕新极氪 007，将推迟到 2026 年二季度内发布。
由于焕新极氪 001 和焕新极氪 7X 订单快速增长，叠加部分版型共用电池产线导致订单量超出了出既有电池产能储备，导致部分车辆的交付周期出现了延长。
因此，极氪选择优先保证现有车型的交付，焕新款 007 则被延后。
从这件事中，也能看得出极氪今年的用户运营，是真的开始转向了。
官方开始不断通过各种渠道提前预告信息，避免用户因为不知情而遭受损失，交付端与销售端的协作也紧密了不少，不再靠频繁的改款换代来刺激购车，而是优先做好现订单的交付。
老车主们也并未被忘记，极氪官方表示，目前正在积极研究现款车型升级麂皮绒车顶、双层夹胶玻璃以及辅助驾驶小蓝灯的方案。
1956 年，巴西利亚横空出世。
这座新城让建筑师得以挣脱旧有格局，创造出全新的空间语言与城市形态，造就了一座被列入「世界遗产」的现代城市。
历史反复证明一个规律：新平台的出现，往往是创新的催化剂。
它意味着新的规则、新的可能性，以及摆脱历史包袱、从零开始创造的自由。这种「创造性破坏」的力量，恰恰也是「爆炸式创新」的土壤。
如今，这个规律正在我们最熟悉的消费级数码领域得到应验。我们已经看见，新生的鸿蒙生态恰似一座「新城」，众多「基础设施」与创新设计在其中以惊人速度拔地而起。
而在华为开发者大会 2025（HDC 2025） 惊鸿一瞥后，经过近半年的打磨，鸿蒙 6 终于来了。
作为后起之秀，鸿蒙 6 试图通过将 AI、全场景互联、安全等能力深度融入系统底层，为开发者们提供一片可以自由创造的「沃土」，并发出一个明确的信号：这里可以成为创新的主场。
爱范儿深度体验了鸿蒙 6 一段时间，一个念头越来越明晰：这个操作系统，为好应用而生。
鸿蒙 6，用好体验定义好系统
在硬件设计日趋相似的今天，一台设备真正的识别度，正从工业设计和硬件参数转向由软件定义的独特体验。而软件体验的独特性，很大程度上又有赖于操作系统提供的支持。
正如流畅动画是 iOS 标志性的交互符号，Fluent Design 会让你想起微软生态，鸿蒙系统也似乎正致力于打造属于自己的「超级符号」——一万物皆可自然交互、主动服务的「原生智能感」。
它并非某个单一功能，而是一种贯穿于整个系统、跨越所有设备和应用的统一体验。在鸿蒙 6 上，随着操作系统的支持更为全面、利用鸿蒙特性的应用共创更为深度，这种「原生智能感」又向前迈进了一步。
出差途中升级新系统的我，首先在出行场景中看到了它的具体呈现。
前往机场前，我察觉到航旅纵横的实况窗有些不一样了：借助鸿蒙 6 的智能感知，它主动结合航线信息，在实况窗上推送了目的地的天气动效，出发前就能帮忙确定要不要添衣带伞；实况窗甚至贴心附上了选座提醒，让我知道哪边是「赏月位」。这种从信息服务到人文关怀的跨越，正是鸿蒙式智能的独特体现。
而在连续几天前往项目地点后，小艺已经暗中学会了我的生活节律，早在出门前就自动将建议卡片切换成高德地图，解锁手机就能马上打车、查看路况，「服务找人」的理念，就这样落到了实处。
另一方面，高德地图也将自己的智能能力悉数上线至鸿蒙平台。像是通过交通视觉语言大模型预判拥堵发展趋势、推荐最佳路线，或是为我这样的「吃货」送上由全民查询数据汇总而成的「高德扫街榜」，系统和应用的智能珠联璧合，大大方便了我的生活安排。
这种主动感知并预判需求的能力，只是鸿蒙 6 智能体验的一个侧面。它更核心的进化，在于让交互回归本能。
交互的演进，从唤醒小艺的那一刻就开始了：长按电源键，「智慧光感」如涟漪般从手指处向四面晕开，小艺随之现身；对话期间，光线还会跟随我说话的声音节奏波动。这种通透、灵动的反馈，让交互变得自然且舒适。
更重要的是，交互升级让小艺的「办事」能力上了一个台阶。借助鸿蒙 6 的「小艺帮帮忙」功能，复杂的任务流被大幅简化。
比如现在正值双十一优惠活动，我随口说一句「唔该同我去京东再落一单可乐啊」（麻烦替我去京东再下一单可乐），小艺就会在后台自动下单此前买过的商品，我只需要负责最后的支付确认环节。给冰箱「补货」，一句话的事。
当任务变得复杂，专业的智能体便会登场。想要策划月初的徒步旅行，只需向「同程程心」智能体简单提问，就能获得一份涵盖交通、饮食、装备等方面的专业旅行方案；至于选购商品，则可以咨询「京东购物助手」，它会立刻给出专业的横评对比和产品推荐。这种直接触达服务的方式，省去了在不同 app 间跳转和操作的成本。
得益于伙伴应用的共创，这种智能交互还延伸到了视觉维度。像京东在鸿蒙 6 上首发的「高精度 AR 摆摆看」功能，就允许我精准扫描真实环境，把虚拟的大家电 1: 1 摆在家里。这种「所见即所得」的体验，很大程度上解决了「尺寸不搭」的网购难题。
主动、自然、便捷，鸿蒙系统的「原生智能感」，最终指向的是一种「人本主义科技美学」；而它所赢得的，将不仅是市场份额，更是一个新时代里，用户对于「好系统」的全新定义。
体验创新背后，是无处不在的系统能力
体验过以上种种智能交互后，一个问题自然浮现：为什么这些亮眼的新功能，都集中出现在了鸿蒙 6 之上？
这并非巧合。不如说，这些创新体验，是在一片预先准备的「沃土」上自然结出的果实。而这片「沃土」，便是鸿蒙 6 对开发者开放的系统级底层能力。
一个显著的例子是鸿蒙智能体框架（HMAF）的引入。无论是旅行规划还是辅助购物决策，上述的专业智能体之所以能理解复杂意图、调用知识库和应用功能，并最终给出全面解决方案，要归功于 HMAF 赋予的自然交互与任务闭环能力；而「小艺帮帮忙」能够跨应用自动执行任务，同样是基于 HMAF 提供的多智能体协同机制。
当系统级的 AI 理解能力，通过这一框架赋予给了伙伴，服务，也就回归到了人类最直观的沟通本能。
除了 HMAF 带来的智能化革新，鸿蒙 6 还在图形、性能调度、多媒体处理等方面提供了强大的底层支持。
以鸿蒙独有的空间应用 Remy 为例。它是一个空间扫描工具，对于在拍摄时需要记录和还原复杂场景布置的我们来说可谓刚需：只需要手持设备，像录像一样拍摄一遍工作室，它就能利用 3D 高斯泼溅技术，快速将三维空间重建为手机里的数字模型，甚至可以通过「碰一碰」，将 3D 影像轻松分享给同事。
在鸿蒙 6 的图形和算法能力加持下，生成一次建模的时间被缩短到了平均五分钟，极大地降低了 3D 内容的创作门槛，以至于 Remy 能完美融入我们的商业工作流。
系统层面的加持，在对性能要求最严苛的游戏领域，体现得更为淋漓尽致。
一个很明显的感受是：在鸿蒙 6 上玩游戏更「爽」了。《原神》《三角洲行动》《和平精英》等游戏都能实现秒启秒开，跑起来丝滑还省电。结合端云 shader 编译等新机制，实测低配下卡顿更少、帧率更稳，而高配设备跑《三角洲行动》可以稳定在 120 帧。鸿蒙 6 还赋予了游戏语音强大的降噪能力，即使在嘈杂环境下，队友也能清晰听到我的报点。
这些创新体验的落地，离不开鸿蒙稳定且高效的技术底座。无论是 Remy 实现 3D 实时渲染所需的图形能力，还是《三角洲行动》的性能提升、嘈杂环境中依然能保证语音清晰的音频降噪，背后都是方舟调度引擎、方舟多媒体引擎等底层能力的开放与支撑 。
这种「将复杂留给系统，将简单留给开发者」的理念，正是鸿蒙 6 蓝图中最务实的一环。全面的系统级能力支持，让开发者得以将精力更聚焦于功能和玩法创新之上。
最终，鸿蒙 6 试图构建的，是一座从系统级创新到体验级创新的桥梁。这或许就是它能吸引开发者，并成为一片创新「沃土」的根本原因。
从「可用」到「好用」，生态是一场马拉松
一个操作系统的成功，生态建设是绕不开的漫长旅途。
从鸿蒙 5 终端设备突破 2300 万，头部应用基本完成适配，覆盖 99.9% 的用户时长，到 9000 多个应用参与到碰一碰、实况窗等 70 多种鸿蒙创新体验的联合打造，我们已经亲眼目睹，在全新鸿蒙生态的第一个版本，鸿蒙走过了「从 0 到 1」的最艰难阶段，解决了「有没有」的问题。
而鸿蒙 6 的发布，标志着鸿蒙生态正式迈入「从 1 到 100」的全新阶段，核心目标是解决「好不好用」和「创不创新」的问题。
几天体验下来，可以惊喜地意识到，在那些容纳了我们绝大多数使用时间的「国民应用」上，生态的进展还在提速。腾讯旗下已有超过 60 款产品上架鸿蒙，微信每月一次重要版本更新，小步快跑补全了核心功能；淘宝的国补、美团的神券等与日常生活息息相关的体验也已经跟上。
除了加速补齐功能，许多应用也开始与鸿蒙共创，利用其特有的底层机制，推出带有差异化优势的独家功能。
比如，支付宝的「碰一下」在鸿蒙设备上流畅度提升超过 30%，并创新了锁屏、熄屏状态下的支付体验 ；小红书还首发了「圈选搜笔记」功能，无论是图库还是网上搜到的图片，用指关节轻轻一敲，就能直连到小红书上的对应笔记。种种创新，让鸿蒙的「好用」，变得具体而实在。
可以说，头部应用的积极跟进，才是鸿蒙生态从「可用」到「好用」的最大底气。
用华为开发者大会上提及的「微笑曲线」来比喻，用户体验一个新生态的过程可能是：初见惊艳，中间有段适应期，而后越来越喜欢。鸿蒙 6 的应用适配和创新突破，正是为了缩短中间的适应过程，让曲线更快上扬，并为生态的未来可能性打开想象空间。
回到最初的例子，巴西利亚的建设定义了一个时代的建筑风貌，但我们也不该忘记，在 1960 年新城初步落成时，其建成区面积仅相当于今天的不到 3%；同样，鸿蒙 6 和它所倡导的创新生态，也需要时间和耐心去成长。但在成为「完全体」之前，它所给出的构想——一个更智能、更互联、更开放的未来——就足够清晰且令人兴奋。
对开发者而言，这片正在开垦的「新大陆」遍地机遇；而对用户而言，一个由众多创新应用构成的、更「好用」的鸿蒙系统，正在加速向我们走来。
从全新极狐阿尔法 T5 开始，城区 NOA 将不再是高端车的专属。
一辆搭载城区 NOA 和全场景智能泊车功能的新能源汽车最低需要多少钱？
北汽极狐全新阿尔法 T5 今天给出的最新答案是 12.78 万元。
全新阿尔法 T5 元境智行版首发搭载了由卓驭科技开发的高通骁龙 8775 舱驾一体智慧解决方案，使用 15 颗雷达与 7 个摄像头以及业界首创的「立体双目 OCC」硬件，实现了在 15 万元级的车型上，不仅支持高速 NOA 领航辅助，也同时拥有城区 NOA 领航辅助和全场景智能泊车功能。
这套解决方案最大的亮点是通过单颗 72TOPS 稠密算力的高通骁龙 SA8775P 芯片同时支持组合辅助驾驶与智能座舱功能，相比传统的座舱与智驾分立式的方案，舱驾一体化能够使系统成本降低约 30%，同时降低线束复杂程度，提升系统可靠性。
并且得益于舱驾数据直接交互的优势和架构优化带来的效率提升，用户的座舱操作响应速度也有显著提升，界面渲染与功能切换全程无卡顿，多任务并行也能流畅切换。
除了智驾方面的亮点外，全新极狐阿尔法 T5 此次还升级了配置，并增加了增程版车型。
其中纯电版 4 种配置，价格为 11.98 万元至 15.48 万元；
增程版 3 种配置，价格为 10.98 万元至 12.78 万元。
极狐全新阿尔法 T5 定位为中型 SUV，车型整车尺寸为 4760×1936×1650mm，较现款车型车长增加了 70mm，轴距达到了 2845mm。
车辆外观设计也更加简约流畅，前脸采用了贯穿设计的黑色下部格栅，两侧的三角形通风口造型十分动感，车身侧面采用时下流行的悬浮车顶和溜背式造型，新增了瓦纳蓝、熔岩灰两款更为年轻的配色。
新车车内配备了 15.6 英寸中控屏以及 22.8 英寸的 HUD 抬头显示，支持 Carplay、Hicar 等手车互联功能以及前排 50W 手机无线快充、前排座椅加热、通风、按摩和 18 扬声器音响系统等。
车内同时标配了主副驾座椅一键放平、1.68 平米穹顶全景天幕、电动天窗遮阳帘等配置，采用近 0 醛 0 苯座舱技术和同级独有的 11.75㎡牙胶级面料，确保内饰无毒无害。
全新极狐阿尔法 T5 新推出的增程版，搭载了宁德时代骁遥增程专属电池+北汽神擎增程动力，一体化的集成设计使整套增程系统减重约 5%，同时发电效率高达 95%，油电转化率超过 3.5kWh/L，电驱效率高达 98%。
官方表示这套方案解决了传统增程车续航虚、馈电无力、抖动噪音大 3 大痛点，车辆动力系统峰值功率 200kW，峰值扭矩 365N·m，满电零百加速仅 6.5 秒，亏电状态下零百加速 7.6 秒，能够有效提升增程出行体验。
全新阿尔法 T5 增程版还搭载了北汽神擎领先同级的增程启停无感技术，能够使启动振动降低 33%，熄火振动降低 25%，从而让，增程与纯电模式噪声差值 <1 分贝，让增程车也能享受到纯电车的平顺性与静谧性。
T5 增程版 CLTC 纯电续航为 215km，百公里馈电油耗 5.18L，百公里电耗 16.5 度，CLTC 综合续航高达 1215km，15 分钟可从 30% 充至 80%。
全新阿尔法 T5 纯电版则有 560km、660km、705km 三种续航版本，电池容量分别为 64.8kWh、74.4kWh 和 79.2kWh，前两者为宁德时代磷酸铁锂电池，后者为宁德时代三元锂电池，配合 800V 高压超充平台和 5C 神行电池超闪充技术，新车充电 10 分钟可补能近 400km。
极狐在发布会中特别表示，全新阿尔法 T5 诞生于北汽蓝谷麦格纳高端智造基地，从诞生之初就继承了 BBA 同款麦格纳的顶级制造工艺，在制造过程中采用 1500MPa 高强度热成型钢，高强钢及铝合金占比高达 81%，扭转刚度达到了 47119N·m/deg。车辆底盘则配备了麦格纳专业调校的底盘与悬架系统，能实时感知路面变化，过滤大小颠簸。
极狐品牌目前的主销车型是极狐 T1，9 月月销 10096 辆，占了整个品牌 70% 以上的销量。阿尔法 T5 的现款车型之前由于续航里程短且配置不足等问题，一直被市场诟病，此次新增增程版车型并搭载城区 NOA 功能后，或许能为极狐 T1 分担一些销量压力。
发布会后，爱范儿也第一时间更新了鸿蒙 6。接下来，就让我用这一周的体验来告诉你，鸿蒙 6 的应用都有哪些创新，AI 智能体到底怎么用，这个视频给你答案。
四五年前，当辅助驾驶技术刚刚起步时，整个行业正为「车辆该如何看世界」而争论不休。
一派主张「纯视觉」路线，相信摄像头加算法足以理解环境，能复刻人类的感知；
另一派坚持多传感器融合，认为没有激光雷达，就没有稳定、精确、可度量的空间信息。
▲特斯拉 FSD 坚定采用纯视觉方案
直到现在，这场争论依然未曾分出胜负，但市场往往比技术辩论更快给出答案。
随着高阶智能驾驶方案陆续落地，激光雷达正成为智能驾驶的主流方案与系统标配。
据高工智能汽车数据显示，2025 年 1–7 月，中国市场（不含进出口）标配激光雷达的新车累计交付 104.84 万辆，同比增长 69.73%。其中，20–30 万元区间车型的标配率一度接近 30%。
▲高工智能汽车制图
更有部分车型为了提升智驾能力，不再满足于「单雷达」方案。比亚迪仰望 U7 和 U8L 为 3 激光雷达方案，尊界 S800、享界 S9T、问界 M9 搭载了 4 颗，近期发布的极氪 9X 更是采用了 1 颗 520 线长距雷达 + 4 颗高精度固态雷达的配置，实现了 360° 激光雷达全覆盖。
▲ 尊界 S800 搭载了 1 个 192 线激光雷达，3 个高精度固态激光雷达
从「要不要装」到「装几颗」，激光雷达在辅助驾驶系统中所扮演的角色，正在变得越来越重要。
半固态：量产的平衡点
然而，激光雷达本身也有「三六九等」。
在近两年车企的发布会中，我们越来越多的开始听到一个新词——「固态激光雷达」。
「固态」这两个字或许会有些误导，这并不是指激光雷达中有类似于电解液一样的介质，区别在于激光雷达的结构内有无宏观意义上的「旋转部件」。
在一线城市生活的读者们或许已经对「小马智行」、「萝卜快跑」等 Robotaxi 的路测车见怪不怪，这种车辆往往有一个标志性的结构——一台位于车顶、不停旋转的机械式激光雷达。
它的工作原理讲起来并不复杂，搭载激光发射与接收模块的整个光机结构以 360° 持续不断的旋转，完成对周围环境的全景扫描。
在持续数年的 Robotaxi 测试浪潮中，这类雷达曾是性能最强的选择：它能同时捕获全方位的点云数据，测距远（约 200 米）、精度高，是感知系统的「黄金标杆」。
但高性能的代价是高成本，一颗机械激光雷达的售价往往在数万元级别，并且装配工艺复杂，难以量产。
此外光机结构持续旋转会带来机械磨损，电机、轴承极易损坏，寿命较短，体积庞大、重量可观的它也难以被安放进车辆内部，很难满足车规级标准的抗震与耐高温要求。
真正让激光雷达从测试走向量产的，是半固态技术路线。
它只让部分组件（如反射镜、棱镜）进行微小扫描，而非整机旋转，因此兼顾性能、成本与可靠性。其结构更紧凑、寿命更长，因此也更易嵌入车顶或格栅位置。
半固态方案是车企找到的在性能、成本和车规可行性之间的平衡点，如今已经成为量产车的主流选择。
随着技术方案的不断成熟，半固态激光雷达的成本也在逐年降低。根据雷达性能的不同，目前单颗半固态激光雷达的成本大概在 1400 元至 4000 元不等。
不过由于只有部分组件可以运动，半固态激光雷达的探测角度比较有限，一般是横向 120°，垂向 20°左右，因此车企们通常把它放在车头，车侧和车尾的盲区用毫米波雷达和摄像头来补齐。这也是我们目前最常见的车载传感器方案。
如果说半固态解决了「能不能上车」的问题，固态激光雷达则代表「彻底消除机械结构」的未来方向。
它完全没有任何运动部件，扫描由电信号完成，是激光雷达的「纯电子化」形态，依靠半导体技术实现光束的发射、扫描和接收。
▲禾赛科技 FT120 固态激光雷达
目前，全固态激光雷达主要有 Flash 和 OPA 两种技术路线，OPA 被视为未来 3–5 年后的高端路线，而 Flash 方案较为成熟，目前量产的固态激光雷达几乎大多都使用 Flash 方案。
不过，受限于技术成熟度，全固态雷达在 10% 反射率下的探测距离仅 25–30 米，难以胜任主前向探测，通常用于车侧、车尾补盲。
部分车企的工程师也对全固态激光雷达的使用场景做了一些取舍，例如将垂向探测角度增大到 75° 甚至 90°，以便车辆能够识别距离车身较近且较低矮的障碍物，比如台阶、桩桶等等。
目前固态激光雷达的技术还未完全成熟，单颗价格在 1500 元上下，比起毫米波雷达和摄像头成本高出不少，因此大多只配备在高端车型上。
线数：激光雷达的等级分水岭
除了结构和形态的不同外，即使同样是应用最广泛的半固态激光雷达之间，其实也有十分「森严」的等级差异。
我们刚才提到，根据雷达性能的不同，目前单颗半固态激光雷达的成本大概在 1400 元至 4000 元不等。
而在业内的激光雷达选型中，最常被提起的一个技术指标就是「线数」。
所谓「线数」，是指雷达一次能够同时发射和接收的激光束数量。每一束激光都会扫过环境并返回反射信号，形成一个测距点；所有点组合在一起，就构成了我们常说的「点云」。
线数越多，点云越密集，车辆看到的世界就越清晰。
可以将其想象成手机摄像头从「百万像素」升级到「亿级像素」——低线数如同低像素照片，只能看个轮廓；高线数则是超清影像，连远处人物的睫毛都清晰可辨。
▲ 3D 点云图
在经典的机械式雷达中，例如早期的 64 线型号，工程师会在圆周结构上堆叠 64 组激光发射器与接收器。每一对发射与接收模块固定在不同的垂直角度上，共同组成一圈完整的扫描阵列。
在进入到半固态技术后，整个行业开始向集成扫描系统转向，核心思路是：用更少的激光器，通过高速扫描机制「复用」出更多的线。
这也衍生出一个行业概念，一颗激光雷达会有真实线数和等效线数两个技术指标，真实线数是物理上独立的发射/接收通道数量；等效线数则是通过扫描复用技术形成的「视觉效果」线数——在数据表现上与高线雷达相似，但本质上依赖高频扫描和精确时序。
▲ 禾赛 128 线激光雷达的探测模块，来源 B 站 @ 绿芯频道_ECC
或许可以简单将这种集成扫描系统理解成类似于英伟达显卡的 DLSS 功能，这种技术路径让车规级的激光雷达成为现实，也让 128 线、300 线甚至 500 线雷达的成本显著下降。
那么高线数相比低线数有哪些优势呢？
在感知系统中，线数的提升带来的不仅是「点更多」，而是点云质量和系统置信度的跃迁。
这好比在浓雾中观察物体。低线数（如16线）就像举着几支稀疏的手电筒，光束只能偶尔捕捉到几个局部，难以判断物体全貌；而高线数（如 192线）则像一道巨大的探照灯阵，瞬间照亮整个场景，物体的形状、姿态甚至细节都一目了然。
▲ 64 线固态激光雷达点云图
比如在 150 米外，一名行人在 16 线雷达的点云中可能只留下 1–2 个反射点，算法很难判断那是真实目标还是噪声，会有不小的误判可能。
而在 128 线雷达的点云里，行人会被十几个点勾勒出轮廓，算法可清晰识别其形状与移动方向，置信度提升数倍。
再比如 64 线雷达可能只知道前方有物体；128 线雷达则能区分那是「横向的卡车」；500 线雷达就能进一步识别到「卡车朝右停靠，且尾部外伸 30 厘米」。
▲ 不同线束的激光雷达点云对比
对自动驾驶系统而言，这种细节差异意味着从感知从「避让物体」到「理解场景」的质变。
越高的线数也代表着探测距离的跃升，64 线半固态激光雷达的测距范围在 150 至 200 米左右，128 线约为 200-250 米，500 线的激光雷达的探测距离则可跃升至 300 米以上，能够更早更及时的发现障碍物。
此外在垂直角度上，低线数雷达的垂直角分辨率通常在 0.5° 以上，这意味着地面与路缘在近距离内可能被视作同一平面。而高线数雷达能把角分辨率压缩到 0.1° 或更低，区分路面高度差仅几厘米的细节——如井盖、减速带、低矮障碍物等。
这不仅提升了感知精度，也让车辆的路径规划更加平滑、安全。
▲ 高精度激光雷达能够检测到负向障碍物
但高线束的激光雷达也并非没有缺点。
除了价格昂贵以外，由于点云数据量与线数成正比，128 线雷达每秒产生的数据点可能是 16 线的 8 倍， 这对数据接口带宽、主控芯片的处理能力以及后续感知算法的计算效率都构成了巨大挑战。如果计算平台跟不上，高线数的优势将无法发挥，反而会成为系统的负担。
目前搭载 500 线以上激光雷达的量产车型也只有一台——采用双英伟达 Thor-U 芯片，售价 55.99 万元起的极氪 9X。
▲ 极氪 9X 传感器方案
不过我们或许即将能看到另一台，预计 11 月上市的岚图泰山，将搭载华为乾崑智驾 ADS 4 Ultra，凭借首发的超 500 线激光雷达，其或许能在智能驾驶领域打出比搭载 192 线激光雷达的问界 M9 更强的差异化优势。
▲ 岚图泰山
激光雷达的进化，从旋转到静止、从点到面、再到空间维度的拓展，本质上是一场让车辆「看得更清楚」的竞赛。
未来几年，当固态雷达更便宜、算法更强大时，激光雷达或许会像安全气囊或摄像头一样，成为每辆智能汽车的标配。
10 月 28 日晚，腾势 N8L 正式上市。
腾势 N8L 尊荣型上市价格为 29.98 万元，旗舰型上市价格为 32.98 万元。
腾势对这款新车寄予厚望。前腾势方程豹直营事业部总经理赵长江曾表示，N8L 上市标志着腾势将迈入月销 2-3 万台的全新增长阶段，官方给它的预期至少是月销过万。
腾势确实急需一个爆款产品。
我们先看一组数据：腾势目前月销量 1.2 万辆，几乎全靠 D9 一款 MPV 撑着；而同集团的方程豹，9 月销量已经反超到了 2.4 万台。这显然不是一个健康的局面。
至于腾势自己的 SUV 阵线，2023 款 N8 因为「换壳」失败，早已迅速停产；旗舰 N9 虽然技术过硬，但销量始终平平。N8L 必须承载起这个「第二个爆款」的全部希望。
为此，腾势几乎押上了全部技术家底，将旗舰 N9 的「易三方」平台、三电机、云辇-A 等核心技术，在 N8L 上做了全系标配。腾势希望能够用这套不妥协的硬件，在 30-35 万这个竞争激烈的市场，复刻 D9 的成功。
问题是，D9 的成功在于抓住了 MPV 市场的空白，而 N8L 面对的，却是理想、问界和领克早已布下的天罗地网。它能否突围，将是对腾势品牌的一次考验。
腾势 N8L 与它的「技术底牌」
腾势 N8L 的产品定义是「大六座安全豪华 SUV」，它在核心技术上与旗舰 N9 高度一致，基本是把 N9 的整套技术家底，下放到了一个价格更低的车型上。
这套家底的核心，就是全系标配的「易三方」技术平台。它由一台 2.0T 高效发动机（官方称热效率 44.13%）、EHS 电混系统和三台电机（前一后二）组成。三电机是关键，它不仅带来了 3.9 秒的零百公里加速时间和 220km/h 的最高车速，更重要的是赋予了后轴双电机独立驱动和独立转向的能力。
这带来了一个非常直观的改变：操控灵活性。
腾势 N8L 是一台车长 5.2 米、轴距 3075mm 的大型 SUV，但依靠易三方和 ±10° 的后轮转向，它的最小转弯半径做到了 4.58 米，堪比小型车。对于日常在城市中掉头、腾挪，这个感知会非常明显。
当然，它也支持「圆规掉头」和「蟹行模式」这些功能，虽然日常使用频率不高，但这也是平台能力的一种展现。
比较有新意的是 N8L 首发搭载的 iCVC 智能防晕系统。
▲ iCVC 号称「五感防晕」
腾势表示，他们针对家庭用户中老年人、小孩，甚至宠物容易晕车的痛点，团队花了三年时间，进行了超 1000 人的研究测试才开发出这么一套系统。
这实际上是一套主动底盘控制算法，它的原理，就是利用云辇-A 的预瞄功能和双腔空悬，配合易三方的扭矩矢量控制，，来主动抑制车辆在加速、刹车时的点头和后仰，以及过弯时的侧倾。通过最大限度地让车身保持水平姿态，减少多余晃动，让你身体的感受和眼睛看到的车内环境保持一致，从而缓解晕车。
在续航和补能上，N8L 搭载插混专用功率型刀片电池，CLTC 纯电续航 230km，综合续航 1300km。官方 NEDC 亏电油耗 6.1L/100km，并且支持快充，30% 到 80% 电量仅需 19 分钟。
底盘方面，N8L 全系标配了云辇-A 智能空气悬架。这套系统由双腔空悬和 CDC 连续阻尼可调减振器组成，可以动态调节悬架刚度和阻尼，在过弯时抑制侧倾，悬架本身也支持 50mm 的高度调节和路面预瞄功能。
腾势为 N8L 赋予的「安全」标签，也体现在硬件上。除了 2000MPa 热成型钢、CTB 电池车身一体化、全铝前后防撞梁这些结构安全设计，N8L 还配备了 9 个安全气囊，包括前排远端气囊和覆盖三排的侧气帘。
而易三方和云辇-A 的组合，也旨在提供更高的主动安全冗余，让车辆在高速行驶或紧急避险时，车身稳定系统、悬架、驱动和转向能协同控制，确保车辆的稳定性。这些是用户在日常驾驶中几乎感知不到，但在极限状况下却能起关键作用的「里子」。
看完了「里子」，我们再来看「面子」。
N8L 的「面子」功夫
外观上，N8L 延续了家族设计，但线条要比 N9 简洁不少。它采用了分体式大灯和双翼造型的日行灯，车身侧面线条比较方正，配备 21 英寸轮圈、隐藏式门把手和电吸门，同时还支持手势开门和 AR 投影尾门。
车身颜色提供了 6 种（含两种双拼色），内饰则有云锦米、金山棕和铂檀灰 3 种可选。
进入车内，智能座舱是「6 屏」布局。这 6 块屏幕分别是 50 英寸 AR-HUD、13.2 英寸仪表屏、17.3 英寸中控屏、13.2 英寸副驾拓展屏、17.3 英寸后座舱娱乐屏，以及一块流媒体后视镜。
音响方面，全系标配了 20 扬声器的帝瓦雷音响，支持杜比全景声。车机系统也引入了 AI 大模型（DeepSeek），并配备一颗 3200 万像素的升降摄像头，用于视频通话或车内看护。
至于目前主流的「冰箱、彩电、大沙发」，N8L 也都配齐了。
「冰箱」是一个 11L 的智能冷暖箱，「彩电」即 17.3 英寸的后舱娱乐屏。「沙发」则是全车六座布局的重点。前排主驾有主动侧翼调节，副驾是零重力座椅，均支持加热、通风和按摩。第二排右侧同样配备这些功能，并标配了双小桌板。中央过道宽度为 277mm，方便进出第三排。
N8L 的第三排也是个亮点。为了不做「小板凳」，N8L 的第三排不仅配备了座椅加热，还支持 100mm 的前后电动调节，大大提升了第三排的实用性和乘坐空间灵活性。
在储物方面，官方称全车共有 49 处储物空间。后备厢在三排座椅不放倒的情况下，能够放下 5 个 20 寸登机箱，并配有 51L 的下沉式储物格。其他豪华配置，如 128 色氛围灯、车载香氛系统、全景天幕电动遮阳帘、前排双 50W 无线充电等，也都是标配。
最后是智能驾驶。N8L 搭载了「天神之眼 B」高阶辅助驾驶系统，硬件包括 1 颗激光雷达和英伟达 Orin-X 芯片，功能上支持城市领航和高快领航辅助（NOA），并配备了驾驶员疲劳监测和生命守护系统。
值得一提的，还有一个场景化的细节：N8L 提供了与「好孩子」品牌合作的儿童安全座椅。
它的特别之处在于，座椅自带通风功能，并且可以通过车机语音来直接控制。这解决了部分家庭用户的一个痛点——孩子乘坐安全座椅时常会因为背部闷热而哭闹，语音控制通风显然比停车手动调节要方便和安全得多。
总之，N8L 在产品力上，几乎把能给的硬件都给到了，腾势试图在技术、安全、豪华、智能这几个维度上都做到「水桶」状态，称得上是一个科技出行移动空间。
但，这就足够了吗？
腾势的「包袱」与 N8L 的困局
要客观看待 N8L，就必须先厘清 2023 款 N8 的失败。
在 2023 年，腾势发布了唐 DM-p 的又一款精装换壳产品——腾势 N8。这一操作让市场大失所望，因为它与腾势早期失败的腾势 X 车型（同样是唐的换壳）如出一辙。
当时，腾势 D9 凭借一己之力，好不容易将腾势的品牌形象从「比亚迪换壳」拉回到了「高端豪华」的正轨上，N7 也带来了云辇-A 等新技术，展示了腾势的研发诚意。但 2023 款 N8 的出现，几乎是一夜之间又让品牌形象倒退了不少。
市场的反应是诚实的，这款车销量极其惨淡，月销量一直都只有一两位数，2024 年全年对腾势的销量贡献不足 1%，最终迅速停产。
而今晚的 N8L， 是一款基于易三方平台、与老款 N8 毫无关系的重启之作。然而，这套易三方平台，既是腾势的技术图腾，恐怕也是它的销量累赘。
腾势将全系三电机作为核心标签，这带来了 3.9 秒加速、极限操控安全等硬核指标，但也带来了两个大问题。
其一，是高昂的平台成本。全系标配「易三方」导致 N8L 无法推出价格更具竞争力的双电机入门版——比如下探到 26-28 万区间。这在「月销过万」的目标面前，无异于自缚手脚。
其二，是 N9 和 Z9 已经验证过的问题：市场对「极限操控」的感知度，远低于对「豪华智能」的感知度。
「圆规掉头」这类功能，普通用户一年的使用频率可能屈指可数，但三电机带来的更高功耗却是实打实的日常成本。消费者是否愿意为这种低频的炫技买单，N9 和 Z9 已经给出了不太乐观的答案。
更深层的问题，在于腾势作为高端品牌，在细节上依然残留着比亚迪的「成本压缩」惯性，这是 N9 销量不佳的另一大原因，且这种「不讲究」在 N8L 上依然存在。
▲ 腾势 N8L 的流媒体后视镜，图片来自：汽车之家
比如，它虽然配备了流媒体后视镜，但无论从画质清晰度还是视野广度来看，体验都与竞品存在差距，缺乏高端品牌应有的精致感。
再比如，它的车机 UI 系统。尽管功能和 AI 大模型都已跟上，但界面的美观布局和设计质感，依然与十几万的比亚迪车型高度相似，难以与 30 万元的售价匹配。
▲腾势 N8L 的车机设置界面，图片来自：汽车之家
好消息是，腾势貌似在一定程度上意识到了这个问题，在腾势 N8L 上开始尝试用「生态」来补足豪华感和智能感的短板。
这一点体现在发布会上。腾势不仅为车机加入了新的动态主题和卡通形象，还宣布联合了美的旗下的高端家电品牌 COLMO 和影石 Insta360。
但这套「生态朋友圈」，依旧有着和「易三方」一样的问题：调子起得太高了。
比如，腾势合作的 COLMO 是一个 2018 年才成立的高端品牌，产品价位很高，市占率并不高。消费者如果要实现发布会上「车家互联」的完整效果，就必须在买了 N8L 之后，再额外花费十几万甚至二十万去配齐一套 COLMO 的智能家居。
还有影石 Insta360，又有多少用户真的有这个需求，有多少人能玩得转全景相机呢？
腾势似乎还是处于一个为用户创造伪需求的怪圈里。它在选择合作伙伴时，考量的似乎不是「用户是否真正需要」，而是「品牌够不够高端」。这种思路，和强推易三方的逻辑如出一辙。
今晚 29.98 万元的起售价，让 N8L 处于一个非常尴尬的境地。
不可否认，腾势 N8L 是一款倾注了大量工程心血的产品。它吸取了 N8 的全部教训，也把 N9 的核心技术下放到了一个更低的价位，试图在大六座市场复制 D9 的成功。
但它依然没能回答最关键的问题：
当消费者为感知不强的易三方支付高额溢价时，却发现在方向盘后、屏幕上、后视镜里，依然是不讲究的体验，他们是否还会买单？
作为 smart 的首款混动车型，精灵 #5 EHD 的正式发售价格整整比纯电版本便宜了 6 万元。
新车指导售价为 18.99 万元至 23.99 万元，叠加上市权益后的价格为 16.99 万元至 21.99 万元。
采用混动系统无疑是精灵 #5 这次最大的变化。
smart 倒也没藏着掖着，直言新车上搭载的正是吉利雷神电混 2.0，与沃尔沃 XC70 上的那套同源。
具体来看，新车采用了 EVO 混动专用 1.5TD 发动机 + 高性能电驱 + 宁德时代大电池的组合，匹配 3DHT 三档超级电混专用变速器。在行业领先的 47.26% 发动机热效率下，这台混动系统的馈电油耗为 4.4L 每百公里，每公里成本约 0.3 元。
参数上，精灵 #5 EHD 的后桥驱动电机峰值功率为 200kW，发动机最大功率 120kW，零百加速 6.9 秒。
同时，新车还提供了 20kWh 和 41.46kWh 两种容量的混动专用电池，CLTC 纯电续航为 120/252km，满油满电下的综合续航里程为 1483/1615km，是 smart 有史以来续航最长的车型。
除了超低的油耗，源自于最新一代雷神电混 2.0 的 EHD 超级电混，还通过差异化标定实现了发动机的无感介入，smart 介绍说，这套新的动力组合，让发动机启动前后的车内噪音变化小于 1 分贝，在 80 公里时速下车内噪音仅 59 分贝，怠速时为 30 分贝，真正做到了「图书馆级的安静」。
而在动态表现方面，新车所采用的三挡 DHT 变速箱在高速行驶时能降低电机转速，相较单档结构不仅能耗损失更少，全速域的驾控体验也更丝滑，并且实现了动力不衰减。
精灵 #5 EHD 的外观内饰基本则与纯电版本基本一致，依然由由梅赛德斯-奔驰全球设计团队打造。
新车的车身尺寸为 4705 / 1920 / 1705mm，轴距为 2900mm，和奥迪 Q5L 的尺寸相差不多。
车辆的整体设计语言依旧是「方盒子」搭配圆形元素的「方中带圆的 Boxy」设计，提供苍岩灰、星漩蓝等 5 种全新外观颜色以及浅蜜棕、曜石黑等 2 种全新内饰配色。
精灵 #5 EHD 在封闭式的前脸中融入了名为「时空胶囊」的贯穿式 LED 矩阵式大灯，尾部设计和前脸相呼应，点亮后的辨识度不错，前后包围均使用了银灰色护板，为车辆增加了不少硬派越野的气质。
车内则采用环抱式座舱布局 + 双层中央岛台的设计，配备 10.3 英寸全液晶仪表盘以及双 13 英寸的 AMOLED 超清 2.5K 联屏，采用的是 AMD V2000 桌面级芯片，并配备了 15.6 英寸的 AR-HUD。
新车还集成了豆包 AI 大模型，语音交互和多模态控制体验得到了强化。车机不仅能够完成常见的导航、多媒体操作，还能在复杂场景下提供更自然的人机交互方式，例如多轮对话、语义理解和跨应用操作。
精灵 #5 EHD 的中高配车型搭载了 smart Pilot Assist 智能辅助驾驶系统，由元戎智行提供解决方案，硬件配置采用了双 NVIDIA DRIVE Orin X 芯片+激光雷达，支持城区/高速领航，同时全系都提供拨杆变道和紧急转向辅助功能。
与早先推出的纯电版车型相比，精灵 #5 EHD 最主要的变化还是在于以更低的价格提供了更好的用车体验。
作为奔驰的子品牌，smart 在电动化转型初期有过很多判断失误，做出过诸如「硬件支持，但功能要订阅才能实现」的决策。
在被市场教育后，最近的新车将这些功能都作为了标配，#5 EHD 也放弃了原来纯电车型上有很多拓展包的选配思路，四个 SKU 更加清晰明了。
虽然和同价位的新势力对比似乎没有太大优势，但是和同价位的 BBA 相比，就像是从「毛坯房」迈入了「精装房」。
smart 目前中国市场在售的共有 3 款车型，近半年来 smart 精灵 #1 售出了 11006 辆，smart 精灵 #3 售出了 2254 辆，smart 精灵 #5 售出了 1170 辆，加起来不到 1.5 万辆。
这样的销量显然不足以支撑 smart 长期发展，所以 smart 表示要通过更多的车型组合实现用户扩圈：
用户的出行需求正在变得更加多元化。纯电车型适合城市通勤，但面对长途旅行、低温环境或充电不便的场景时，插混车型无疑是更好的选择。
精灵 #5 EHD 和明年即将推出的精灵 #6 预计将主要瞄准中国市场。而稍早前曝光的两门微型车 smart #2 则会重塑经典，在海外市场发力。
全世界第一款，真正面向消费者，能做家务的人形机器人来了。
这次不跳芭蕾、不展示功夫，真的能给我们打扫卫生、随叫随到。
只需要喊一声「Neo，帮我叠衣服」，一个 1 米 68 的人形机器人，就会从角落里转身，轻轻俯下身，双臂「灵活」地折叠好衣物。
三月份的时候，它更是直接给黄仁勋买了一件皮夹克，亲手送给了他。
这是全世界第一款，真正面向消费者，能做家务的人形机器人。
我们只需要喊一声「Neo，帮我叠衣服」，一个 1 米 68 的人形机器人，就会从角落里转身，轻轻俯下身，双臂「灵巧」地折叠好衣物。
三月份的时候，它更是直接给黄仁勋买了一件皮夹克，亲手送给了他。
经过大半年的优化，现在我们也能把它买回家了。
由 OpenAI、NVIDIA 和三星等巨头支持的机器人公司 1X 宣布，其人形机器人 Neo 在今天正式开放预订。
售价 20000 美元（约 14.5 万人民币）买断服务，或选择每月 499 美元（约 3600 人民币）的订阅服务，两种支付方式。
▲ 官网购买页面，有浅棕色、灰色、深棕色，三种不同的颜色可选择。https://www.1x.tech/order
目前已经可以在 1X 官网进行预订，第一批支持美国用户，在明年开始逐一送货；预计 2027 年扩展到全球用户。
虽然每月订阅费，可能比聘请一个保姆更便宜，但是 Neo 能做的事情，真的能像人一样，处理好那些又细又杂的家务活吗？
请把它当作一个家电，而不是「终结者」
Neo 身高 1.68 米，重约 30 公斤，全身覆盖柔软聚合物外壳，穿着针织高领衫与运动鞋。1X 公司的创始人说，这样可以让它看起来更不像是一个终结者，只是一台能做家务、会聊天、还挺有性格的机器人。
在设计上，Neo 的手臂拥有 22 个关节，接近人类灵活度，能提起大约 45 斤重的物体。
作为对比，之前宇树发布的 H2 相关的参数是，高 180cm，重 70kg，关节总数 31 个。
在 Neo 体内，搭载了 3D 视觉摄像头、麦克风阵列和 NVIDIA Jetson 平台，让它能识别语音、理解物体、甚至回答问题。
基于这些形态和能力，1X 介绍 Neo 的核心功能，就是自动化日常家务。我们可以给它一个任务清单，或者通过简单的语音命令，让它处理各种各样的琐事。
家务处理：比如折叠衣物、整理书架和桌面、收拾杂物。
日常协助：帮我们取东西、在门口迎接客人、晚上关灯。
智能交互：Neo 不仅仅是「动手」的。它也内置了大型语言模型，可以像一个智能音箱一样，和我们自然地对话。
情境感知：它配备了视觉和听觉智能。这意味着它能看到厨房台面上的食材并建议食谱，也能在我们和别人聊天时，知道何时该插话，何时该保持安静。
记忆能力：它能记住过去的对话，提供连贯的个性化帮助，比如帮我们管理日程、设置提醒或跟踪你的语言学习进度。
值得一提的是，Neo 的胸部和骨盆区域还内置了三级扬声器。当它不忙时，它就是一个可以移动的家庭娱乐系统，一个行走的智能音箱。
不只机器人，还有一个背后操作机器人的人。
看到这里，你可能真的准备去看看，能不能下单了吧。但注意了，Neo 能在 2026 年就交付，背后有一个关键的「捷径」：它并非完全自主。
1X 坦诚，Neo 在交付时只能处理一些基本任务。当它遇到一个它不知道如何处理的复杂任务时，比如操作家里某个型号独特的洗衣机，它会怎么办？
答案是：「摇人」。
▲ Neo 的两个眼镜会变成远程操作员的摄像头，远程操作员给 Neo 下指令如何操作
Neo 有一个「杀手锏」功能：用户可以召唤一名远程的「1X Expert」（1X 专家）。
这名训练有素的人类操作员，将通过互联网（Neo 支持 WiFi 和 5G ），实时接管并远程遥控 Neo，通过它的摄像头获取当前环境，控制它的身体来完成任务。
▲ Neo 学会了跟在用户后面，做着一样的搬箱子动作
好处是，Neo 可以「边做边学」。机器人在观察人类操作员完成后，会学习这项技能，以便未来自主完成。
坏处是，这带来了巨大的隐私问题。
想象一下，一个陌生人通过机器人的摄像头和麦克风，在你的客厅、卧室里自由活动，观察你家中的一切。网友的脑洞已经快进到，把系统黑掉，然后操控机器人来时时各种破坏。
这个机器人，倒是很像网上经常看到的自动售货机，说背后都有一个人在控制，并不是靠机器识别到买家拿了什么东西。
《华尔街日报》的记者在体验时，让 Neo 去冰箱拿瓶水。它能走过去，但打不开门，于是需要远程人类接管操作，这瓶水最终花了一分钟才拿到手。
在另一场演示里，它试着吸尘，却因为吸尘器没电而放弃。Neo 目前能处理的，大多是可预测、低复杂度的任务。真正需要判断的场景，仍要靠「远程人类」帮它完成。
相当于每个月 3600 块的订阅费，是支付给那个背后操纵机器人的「人类专家」。
1X 公司的 CEO 花了非常多的时间来解释这件事情的可靠性，例如用户可以划定区域，哪些地方是幕后操作员不能让 Neo 进去的；还有幕后操作员的每次行动，都必须先得到用户的许可；Neo 身上的麦克风什么时候被唤醒；数据的加密等等。
▲ 商品页面问答部分，解释「专家」不能随时接入机器人进行指挥
他还提到，这是为了训练，Neo 不必像其他机器人那样在实验室里练上百万次。它可以直接在真实家庭中学习，用无数家庭的生活细节，训练出更通用的智能。
1X 对此也直言不讳，称早期用户实际上是「Beta 测试者」，他们购买的产品，将通过不断的软件更新和训练来扩展能力。
合着今天的开售，就是招募小白鼠，收集用户的影像、声音、隐私，来作为它学习的资料。
目前他们的 X 账号，官宣发售的推文，已经获得了千万次的浏览，在评论区，也有一些用户晒出了自己的预订记录截图。
人形机器人赛道的火热，完全不亚于 AI 大语言模型。马斯克一而再的强调说，自己的特斯拉 Optimus 机器人，未来可能给公司带来的营收占比 80%。
同样有 OpenAI 和英伟达支持的 Figure AI，在 9 月份以惊人的 390 亿美元估值融资 10 亿美元。这个月 9 号，还发布了旗下第三代人形机器人 Figure 03。国产机器人宇树科技的存在，更是不可忽视。
和体验视频里，那位记者说的一样。虽然是能做家务，但是背后还有一个人在遥控，就会感觉特别奇怪。
人要一个 AI Copilot 来帮助自己，所以机器人也要一个 Pilot 来指导它动作。
▲ 右图为幕后操作机 Neo 器人的助手，也叫图灵
我只能把这当作是家务机器人迈出的第一步，之前我们写了很多世界生成模型，提到 AI 生成的世界，可以成为自动驾驶等任务的训练环境。
现在看来，机器人领域也是这样，没有虚拟的训练环境，就先把它们放出去，在真实的世界里接受复杂的训练，然后慢慢成长。
最后附上华尔街日报的体验视频链接：https://youtu.be/f3c4mQty_so
皮衣战神，又双叒叕来「砸场子」了！在昨天刚刚过去的 GTC 2025 秋季场，黄仁勋的演讲又一次让英伟达坐稳了芯片第一龙头的位置，整场发布会，堪称火力全开。
芯片龙头的实力，战绩可查
英伟达在大会上释放出极其强劲的营收信号，再次巩固了其在全球 AI 计算领域的绝对领先地位。其中，Blackwell 平台无疑是本次 GTC 的绝对焦点，其大规模部署速度前所未有。
黄仁勋透露，Blackwell 平台在开始生产的仅仅五个季度内，预计将出货高达 600 万个处理器单元，增长速度是上一代 Hopper 平台的五倍，标志着全球 AI 基础设施的部署已进入超高速增长期。
这样惊人的出货量，充分反映了市场对 Blackwell 架构高性能与高能效的迫切需求，尤其是在训练万亿级参数模型和大规模推理应用中。
根据演示，Blackwell 平台在运行推理模型时，相比 Hopper 实现了九倍的速度提升。这一性能飞跃将大型语言模型（LLM）的响应时间大幅压缩，极大提升了用户体验并解放了计算资源。
在 AI 大规模应用的运营成本方面，英伟达承诺通过「极致协同设计」（extreme co-design）来显著降低 AI token 的生成成本，解决 AI 工厂的核心运营痛点。目前，Grace Blackwell NVLink 72 在生成 token 方面，成本是全世界最低的。性能提升10倍，同时成本降低10倍。
基于 Blackwell 平台及其后续的 Rubin（Vera Rubin 超级芯片平台）的初期加速部署，英伟达预计到 2026 年，这两个新平台的累计营收将有望达到 5000 亿美元。
如此雄心勃勃的财务目标，底气来自于英伟达对于 AI 基础设施的年度更新战略，以每年一代的速度推出计算平台，以应对业界对更大规模、更高性能 AI 模型训练和推理的需求。
黄仁勋强调，这 5000 亿美元的数字不仅代表着芯片单元的销售，更反映了全球计算基础设施正加速向英伟达的加速计算模型转型，这标志着一个万亿美元计算拐点的到来。
超级芯片的未来计算版图
一方面，Blackwell 平台正在推动 AI 浪潮；另一方面，英伟达的目光已投向更远的未来：下一代 Vera Rubin 超级芯片纳入战略版图。
Vera Rubin 超级芯片延续了集成 CPU 和 GPU 的超级芯片设计理念，其中 Vera 作为定制的 CPU，而 Rubin 则作为下一代 GPU。
技术细节显示，Vera Rubin 将带来跨越式的性能飞跃：相比 Grace 平台，Vera 组件将提供 4.2 倍的内存容量和 2.4 倍的内存带宽。
它将容纳 6 万亿个晶体管，能够提供高达 100 Petaflops (PF)的 AI 计算性能，并配备 2 TB 的高速缓存/快速内存。这些核心参数表明，Vera Rubin 在应对万亿级参数模型和极大规模 AI 推理任务时，将实现 Blackwell 代际无法企及的效率和速度。
作为 Blackwell 的继任者，Vera Rubin 和 Blackwell 将共同构成英伟达高达 5000 亿美元的营收，象征着公司对未来计算架构的持续迭代和投入。
在此宏大计算战略下，英伟达同时公布了两项重量级合作。首先是推出了 NVQ Link 互联架构，专为量子处理器（QPU）与英伟达 GPU 超级计算机之间的高速混合模拟而设计，实现了微秒级的计算延迟。
该技术已获得 17 家量子计算机公司和八个美国能源部（DOE）国家实验室的支持，标志着量子计算和经典 AI 计算的深度融合。
6G 来了？给诺基亚重新「抬咖」
另外一项重量级合作，则是在通信基础设施领域：英伟达宣布与电信巨头诺基亚建立深度战略合作伙伴关系，共同开发下一代 6G 技术。
诺基亚未来将采用英伟达的 ARC 平台 作为其基站核心，该平台兼容诺基亚现有的 AirScale 基站，意味着全球数百万个基站可通过英伟达技术升级至 6G 和 AI 能力。
这项合作聚焦于两大关键方向：其一是 AI for RAN（AI 赋能无线接入网）。诺基亚拥有 7000 项基础 5G 专利，结合英伟达的 AI 技术，将利用人工智能和强化学习实时调整波束成形，优化环境下的频谱效率。
考虑到无线网络消耗了全球约 1.5%至 2%的电力，提高频谱效率不仅能增加数据吞吐量，同时也是一项至关重要的能源节约举措。
另外，AI on RAN 则将无线网络转变为一个「边缘工业机器人云」。正如 AWS 建立在互联网之上，英伟达和诺基亚正将云计算能力扩展到基站边缘，创造出一个全新的、超低延迟的计算环境。这对于需要实时决策和响应的工业机器人、自动驾驶车辆和边缘 AI 应用至关重要，开启了一个潜力巨大的边缘计算新市场。
AI 即工作，时代在召唤
「如同电力和互联网一样，人工智能是至关重要的基础设施。」
这个观点不新鲜了，但是黄仁勋又强调了一遍。他指出，当前时代的变革始于一个关键观察：Dennard 缩放定律（Dennard scaling）已停止近十年，晶体管的性能和功耗增益受到物理定律的限制，传统摩尔定律的红利正在消退。
这种现实使得加速计算这一全新计算模型成为必要，它通过 GPU 和 CUDA 编程模型，利用不断增长的晶体管数量来实现并行计算，突破了通用 CPU 的性能瓶颈。黄仁勋强调，CUDA 编程模型的兼容性维护是英伟达的「宝藏」，经过近三十年的发展才得以实现如今的成就。
「AI 不是工具，AI 就是工作本身」（AI is not a tool. AI is work.），黄仁勋给出了大胆的论断，暗示着， AI 已升级为直接的生产力要素，将注定是驱动经济增长和创新的核心力量。
红米的 K 系列，在过去很长一段时间都被大家认为是小米数字版之外，另一个有力的性价比之选。
然而在刚刚发布的红米 K90 系列中，作为线下销量的主力，K90 标准版相比 K80 却迎来了一波全系涨价——
起步款 256 机型分别涨价 100 和 200 元，多数人选择的 512 机型涨价 300 元，1TB 机型则涨价 400 元：
这样的涨幅已经超出了大家对硬件提升带来的涨价预期，更何况今年的市场风向标 iPhone 17 还「加量不加价」，网上对于红米 K90 系列的声音就更大了。
为此，卢伟冰不得不亲自发微博解释：本次标准版涨价主要是「来自上游的成本压力」，「存储成本上涨远高于预期」，最后 12+512GB 机型首销月内降价 300、暂时平息了声音。
无独有偶，今年按照存储版本涨价的现象不仅出现在红米身上，也是本轮 9-10 月新机潮过去后，大家的普遍感受。并且通常是需求量最大的那个存储规格，涨价幅度最大：
然而这一次行业集体涨价，受到波及的其实远远不止手机，真正的重灾区其实是电脑。
就拿爱范儿编辑部的一位同事为例——前两天，他为了畅玩《战地 6》而升级了一下自己的游戏本，以 399 元的价格购入了一条 16GB 的 DDR5 内存条。
然而今天再去查询时，同店铺同款的 16GB 内存条，已经从 399 元涨到了 529 元，涨幅接近 33%——
10 月 17 日下单价格与当前价格
此时，我们终于触及到了这一轮手机和电脑配件涨价背后的核心：内存涨价。
10 月 21 日，存储设备大厂威刚科技（ADATA）的董事长陈立白公开透露：威刚的四大主力产品线，DDR4、DDR5、NAND 闪存颗粒和 HDD 机械硬盘，首次同时出现库存告急，不得已启动限售。
对于本次由进货困难导致库存告急，陈立白解释道：
本轮缺货主因不同于以往同行模组厂囤货，而是资金雄厚的云服务提供商和 AI 巨头，采购目的均为自用而非转销售，这是我三十年从业经验中第一次见到四条产品线同时缺货。
如果用更简单的方式来描述，就是亚马逊、微软之类的云服务提供商，以及 OpenAI 这样的 AI 巨头，买走了绝大多数三星、美光、海力士的颗粒产能，最终导致消费级市场（比如手机和内存条）的缺货和涨价。
最夸张的莫过于目前内存行业的龙头老大 SK 海力士：在最新的财报里，海力士宣称明年的所有存储产品已经悉数售罄，本季度的利润也暴增了 62% 之多。
行业分析认为，表示 DRAM 需求订单明年将会增长至少 20%，NAND 需求增长也会在 10% 以上。
根据海力士和三星此前宣布的计划，第四季度的内存芯片涨价将高达 30%。
图｜亚马逊
然而存储市场上「数据中心、模组厂、电脑手机」等等多方需求的局面已经存在很久了，为什么集中在今年出现了供给不足和产品涨价呢？爱范儿认为，本轮涨价的「其中一条逻辑链」是这样的：
- 近年来，云端的 AI 计算、数据存储以及云服务提供商的业务持续扩大，叠加近两年政策催赶，各大科技巨头都在加紧新建数据中心、加强控制权，AI 和数据中心对于存储设备的硬件需求迎来了一轮集中爆发
- 由于云服务和 AI 巨头的需求主要是服务器内存和高带宽内存（HBM），不仅晶圆消耗量变大，利润率也更加可观，颗粒生产商（比如三星）持续向商用产品倾斜，挤占了原本 DDR、LPDDR 的产能
- 由于手机和电脑厂商的生产和备件周期往往长达一至两年，手机厂商为了应对闪存价格的冲击不得不开始增大库存，甚至首次出现了与颗粒生产商签订 3-5 年长期供货协议的现象
- 一边是稳定攀升的 B 端需求，一边是加大采购量以备不时之需的 C 端厂商，两者同时抢货、催生出了一个纯卖方市场，价格也随之水涨船高
每一个新的数据中心往往都是以 PB 计算的容量需求｜OpenAI
然而更重要的是，这一轮存储涨价的根源——旺盛的云计算、数据中心和 AI 需求，在可预见的未来是不会消退的。
这里就不得不提到 OpenAI 正在着手实施的一项宏伟计划「星门」（Stargate）了。
这项 3000 亿美元宏伟蓝图，OpenAI 将其描述为「面向人工智能的基础设施计划」，其中涉及到对处理器、GPU、存储、电能、基建等等几十个行业领域的整合。不仅拉拢美日韩的芯片厂商，更是对以台积电为代表的高端制程芯片送来了数不清的橄榄枝。
从全球供应链的角度看，这就是一次 OpenAI 联合各个技术领域的源头供应商的一次「专供 AI 的大扫货」——
图｜Tooliqa
而存储行业作为其中的几根支柱之一，自然是不可能脱离其影响的。更何况，联合源头供应商、固定专用产能、用 2B 业务挤压 2C 业务的，远不止 OpenAI 一家，马斯克的 AI、谷歌、微软、亚马逊其实都在这么干。
比如就在三星宣布存储芯片涨价的一周以前，三星刚刚与 SK 半导体宣布加入 OpenAI 的「星门」计划，三星与 SK 也计划提升产能、实现月产 90 万片 DRAM 晶圆规模，专注于生产 AI 专用的先进内存芯片。
图｜Tom’s Hardware
并且不止存储芯片，三星与 SK 半导体同时还会参与「星门」在韩国的人工智能数据中心的建设，从单纯的芯片供货商转变为数据中心的运营者——
从最坏的角度想，这是在为三星和 SK 创造一个自产自销的平台，未来向外出售的颗粒产能「漫天要价」的几率甚至变得更大了。
换句话说，从存储行业巨头的行动来看，未来用于消费级市场的闪存芯片将会进一步让位给行业专用芯片，即使最好的情况也是产能维持不变，明年乃至未来几年的存储市场大涨价将会是一个不会停歇的趋势。
使用 Gemini 生成
而在这种背景下，与我们最切身相关的手机市场自然会受到最大的冲击。
首当其冲的自不必说，就是那些对配置成本价格极为敏感的中低端机型。闪存涨价且找不到同级别替代品所带来的冲击，会对产品的性价比造成巨大的影响——
这样的结局往往要么是涨价、要么是砍掉更多其他方面的配置。无论哪种，都是消费者不愿意看到又不得不承受的。
图｜The Verge
此外，本轮存储行业的震荡还叠加上了主流手机厂商芯片升级的节点，在原本就紧巴巴的 SoC 产能上再加存储的涨价，这下恐怕不止是苹果要开卖「金子内存」了。
而根据台积电的消息，明年将要落地的 2nm 制程毫无疑问将会主要分给苹果的 A20 系列和高通的下一代骁龙 8，以及联发科的天玑。2nm 工艺的成本和良率原本就会导致价格上涨，明年 SoC 的价格一定会比今年 3nm 更高。
图｜Ezone
然而 2nm 这块原本面积就不大的水塘，AI 巨头也要过来分一杯羹。
OpenAI 未来生产 6 千兆瓦 AI 专用芯片的协议虽然是与 AMD 和博通（Broadcom）签订的，但真正的芯片制造商没有别人，还得是台积电——
而根据供应链消息，苹果同时还在计划给 iPhone 18 系列标配 12GB 的内存，以应对未来可能用得上的端侧 AI 功能，如此大的需求量加上已经在涨价的 LPDDR 内存，明年 iPhone「一波大涨」几乎已成定局。
图｜MacRumors
换个角度想，今年的双十一确是入手 iPhone 17 的最佳时机——或者说入手任何心仪机型的最佳时机。手机原材料和零部件全线涨价，等等党恐怕真的要吃亏了。
人工智能行业的热度在可预见的未来没有衰减迹象，至少未来五年里，由 AI、云计算、云服务所推动的存储需求增长绝对不会停止。
因此未来一段时间，消费电子产品行业受到的压力将会越来越大，「长期的、按容量的涨价」将会是无法避免的。
这个时候，我们只能套用一句温斯顿·丘吉尔的名言了：
这不是结束，甚至不是结束的开始。当 iPhone 18 的售价公布之后，我们才能说，这或许是开始的结束。
规划中的爱荷华州苹果数据中心，苹果自己同时是存储行业的上下游客户｜Apple
如果说智能手机操作系统的上半场，是把功能装进一个个按钮、一个个 app，那么在今年 vivo 开发者大会亮相的 OriginOS 6 则再一次印证，AI 和 OS 不可逆转的融合趋势。
除了 PPT 上多模态、推理能力、长文本处理这些热词，AI 已经不甘于成为手机系统的「功能清单」。
vivo 提出要做 UI Agent，试图让 AI 真正理解用户意图，用一次自然的请求，完成跨 App 的整场协作。
巧合的是，几天前的 OpenAI DevDay 也在谈同一件事：宣布把 ChatGPT 变成一种「操作系统」。一句话，Spotify、Canva 在对话里自动唤起；一个面板，交互就地完成。对话即应用，应用即接口。
当 OS 学会理解人，当模型学会调度应用，AI 与 OS 的边界开始变得多余，是殊途同归，还是将分岔出全新的生态？
在开发者大会演讲后，爱范儿与媒体专访了 vivo OS 产品副总裁、AI 全球研究院院长 周围，以及 vivo AI 产品总经理 关岩冰 和 AI OS 产品总监黄梓勋。
AI 与操作系统：趋势与分歧
Q：今年各家厂商都在谈「AI 手机」，但概念众多——AI 原生、智能体、AI 操作系统。你怎么看当前行业在 AI 手机方向上的探索阶段？
周围： 其实 AI 和手机一直是三个问题要解决的。
第一，一定要有大模型的能力，而且我们比行业大模型还要多一个，就是一定能够端侧化，如果不能端侧化就跟行业里用云服务没有什么区别。而且你用云能力或者是端侧化能力一定要个人化，如果不能个人化就跟通用能力没什么区别。恰恰个性化和个人化还是有价值的，因为我们每个人希望这个手机在身边能不能做做助理，管管日程。所以你会发现一定要建模型相关的能力，这是第一层，vivo 在这方面做得很扎实。
第二，AI 和手机的结合，我以「理工男」的角度是做两件事情：1. 手机系统能力的 AI 化，去年我们也做了 Writing to Ask、Image 这些公共的能力（系统的能力），你一定要有这样的能力才能给上面做应用。2. 除了这个能力外，我们厂商能做很多部分，手机用户能够感受到的也有 100 多个模块，这些能力肯定要自己先做，我们把它做一个「通控设施组」（通知中心、控制中心）我们自己有一个口诀。但是用户用手机，手机厂商只占了 15% 的时长，还有 85% 的时长是由开发者给我们的服务和能力提供的，特别是头部的互联网厂商又在这 85% 中占了 80% 或者是 70%，他们的参与度还是非常重的。
所以，第三个问题是对于上层的服务中还有 85%，这些事情应该怎么做？我们在这里面要分两件事情来做：第一是愿意跟我们握手，一起的就坐下来商量来做。第二是 AI 时代到来了，是不是需要有一个全新的江湖地位和影响力，这个就留给时间晚一点来回答也可以。
我们觉得 AI 和手机的融合，我大概把它分成这三层：下面的是大模型和能力，中间的系统基础能力建设，基础能力建设。真正到上层的应用，我们做厂商的和三方的就分成两块来做，像阿里愿意做的就坐下来做，还有一些不愿意做的就留给时间。这些是 AI 和手机融合以及 Agent 相关的问题是这样来对待和处理的。
Q：前几天 OpenAI 宣布要做操作系统，一个很大的变化叫作「对话即应用」，我们可以直接在 ChatGPT 上调用 figma、spotify 这种应用的功能。我们知道手机是是互联网时代很重要的入口，现在大家就觉得未来会不会直接在巨大的 AI 对话中就成了一个关键入口，作为手机厂商 vivo 怎么看这个趋势？
黄梓勋： 我们作为手机厂商确实跟 ChatGPT 这样的公司有不同的角度，一方面我们有蓝心小 V 这样的 AI 助手，它确实是对话式的调用应用和能力，这方面要持续建设的。
另一方面是用户使用手机的时候，比如说该打电话的时候会打开电话应用，打车的时候会打开打车应用，这方面不会刻意的一定要用对话去解决，比如说整个系统的意图框架能够更快满足用户对于应用的调用，甚至是对于三方 Agent 的调用，这是我们认为最合适的方式。
比如说大家现在看到通过原子岛推荐出来的可能是一个服务的接口、服务的入口，但是也可能逐渐推荐出来是三方的 Agent，你要用对话去推进 Agent 吗？也不一定，因为现在对 OS 的使用上，用户比较依赖 GUI 的界面手势交互会比较多。所以在 OS 的角度上还是考虑用户在不同场景下怎么样更快、更便捷的获得服务，无论这个服务是接口式的服务直达还是 Agent 的服务推送。
确实我们在蓝心小 v 方面也会加强以对话式的方式，甚至是结合界面的主动交互的方式能够更快让用户获得。
关岩冰： 我认为国内外生态有一定的差异，ChatGPT 支持 COS、Spotify，包括还有 figma 这些作图软件，在海外有生态的基础，在国内确确实实有一点不一样。
第二，我认为它不是非此即彼的绝对的 0 或者是 1 的问题。举个例子，类似于蓝心小 v 这样的 AI 助手，早上发布会也讲，它善于解决的是用户个性化的需求，在传统的 APP 或者是互联网生态，比如说传统 APP 一个界面就是手机尺寸的大小，一个界面能放 10 个按钮或者是 15 个按钮，但总有大量的用户的需求不是这 10 个按钮或者是 15 个按钮，他找不到这些需求，其实这些需求是很长尾的很个性化的，这些需求适合用 AI 助手来解决。
今天上午有一个 demo 的例子是「你把这张图片转化成皮克斯风格，并且设置为壁纸」，这种长尾性的需求在传统的 APP 是不会做的，但是非常适合 AI 助手，因为非常个人化和非常个性化。
未来我们觉得这个生态可能有一个阶段，它不是说要不就是 APP 生态，要不就是流量入口，这不绝对。还是要回到用户需求，有一部分用户需求在这个阶段更适合用 AI 助手和 Chatbot 的方式来解决，对用户需求会更好。
周围： 其实用大模型做应用现在百花齐放，我们更关注的还是既要做能力的建设，同时也要很克制在面对这样的情况。我们不能避免的是在做用户习惯和服务的分发，接下来的策略可能是第一建好能力，第二是需要合作伙伴跟我们一起来做这件事情，对于有疑虑的服务的提供商可能还是希望大家观望一下，克制一下。
端侧模型与能力建设
Q：现在每个厂商都要做端侧大模型，也基本上每个厂商都说要做个人助理。vivo 提出的「UI Agent」概念，与其他厂商的 AI 助手有什么不同？
关岩冰： 今天上午讲到我们的选择是个人化智能，并不是所有的厂商都是个人化智能。我们觉得个人化智能就有几个特性：
第一，它像你身边的朋友或者是一个伙伴，所以我们有一个很核心的能力就是端侧，因为只有端侧才能无时无刻在分析你的数据、洞察你的需求、感知手机上的屏幕等等。其实并不是所有的手机厂商都具备端侧的能力，就像刚才周围总讲的我们在端侧的能力上还是比较出色的。
第二，真正多模态的自然交互，它包括语音上的交互，包括 UI Agent 所带来的我们对屏幕、图像感知上的交互，这也是一种交互，包括我们在文本上的交互。因为有多模态的交互所以才能保持交互会更自然，就像一个人一样跟你交互。这是我们两个核心的差异化的点或者是优势，相对于其他的厂商而言。这两个优势才能保证我们做的东西无时无刻在手机上，而且无时无刻给你提供符合你个人的个性化的服务。
Q：理想的 AI 智能体需要哪些条件？哪些已经具备？
周围： 以前手机是 APP 应用分发的渠道，其实整个行业对于软件商店的分发的权限在哪里，边界在哪里我们是很敏感的。其实智能体时代的分发也是同样敏感的问题，vivo 的企业文化是希望共赢共建的，所以对未来 AI 智能体的分发我们作为一个手机渠道，我们还是希望克制和共建。
哪些能做哪些不能做呢？第一，我们希望智能体对于手机本机的功能和系统能够做到的我们都做了。第二，同样这些智能体的 Agent 商店、包括个人化智能要搭载的框架，这是平台厂商要做的，所以这些工作都就绪了。
但是在跨 Agent，Agent 之间通信的时候是整个行业共建的事情，还有一个重要的参与者是「开发者」，主要是互联网的厂商。面对这个问题时，我们希望是一起商量着来建的，所以还有哪些做不到的就希望在互联网应用 Agent 的分发上，我们是希望「商量」着来、是共建的。不是说我们做不到，而是这件事情是行业共建利益的事情，vivo 还是有自己的本分需要坚守的。
Q：现在智能手机所谓 AI Agent 的能力，其实离广泛意义上定义的能力有点远，因为可能每个 app 的信息孤岛不会把底层数据给到手机厂商，有些厂商会通过无障碍功能识屏的方式曲线救国。这是主要障碍吗？
周围： 今天你的感受跟我们的感受是一样的，当智能体特别是手机的自动智能体要做任务的时候，我们只能做厂商自己的功能、自己的应用，比如说秀一下是否流畅、调一下亮度、连接一下 Wi-Fi 都没有问题，但是你想跨应用，对方目前是抓住安全授权的标准在和终端厂商有一个讨论的过程。
我们觉得作为一个终端厂商，第一是要积极推动行业标准的建立，第二是 AI 技术从现在到成熟还有几年的过程。今年我们也在大方宣布基于手机界面 UI 的自动识别和操作，这些能力会每年越来越成熟。而对于互联网行业他们哪天需要厂商一起服务用户的时候，我们自然就一拍即合。
我相信互联网行业里有很多这样的公司他们是很大方在做这样的事情，他们都在和我们做这样的事情。也有很多担心未来的界限在哪里搞不清楚的，有很多这样的公司，我们就觉得留给时间来回答。
Q：vivo 与国内大厂在 Agent 上的合作现状？
关岩冰： vivo 现在是以比较开放的心态跟很多大的厂商合作，包括高德、百度，包括蚂蚁的支付宝，我们今天已经有很多合作了，未来 OS6 在很多 Agent 在未来一个月内会逐步上线，我们以开放的心态来接受，我们认为不是非黑即白，不是说 Agent 做了之后传统业务就没法做了。
Q：去年 vivo 还在谈 175B 超大模型，如今重点转向 3B 的端侧 AI，为什么？
周围： 可以这么说，去年我们做了 13B 和 7B 的端侧模型的实现，最后发现其实只有 7B 堪堪能上线，但是 7B 的模型在手机上跑得不是太理想，它占的内存比较大。直到今年发现 3B 上得比较好。
为什么有这样的选择？因为我们没有打开这个盒子，我们要知道端侧模型在手机上要做哪些事情，先要把手机上做的事情识别出来。
第一，它一直在识别人在手机上做的各种操作，举个例子只有 vivo 手机能够做到的，如果你查一个图标，或者是滑动选择一行文字，或者在页面上做一个全选，你发现 vivo 的原子岛有一个东西下来接你，这就是意图识别，这是在端侧上能够做到的。而且只有我们在端侧上能够做到，因为我们有一个端侧模型实时分析你要做的事情，比如说这个地址存在便笺里是要做导航，还是做日程的添加呢？我们有端侧模型在实时识别你的意图。这意味着手机里有非常多的识别意图、拆解任务等一系列的工作在做。我们这个功能 2024 年对行业发布，我们希望有些事情是需要蹚过之后才有心得，才能做正确的选择。
今年我们旗帜鲜明做选择的时候，并不意味着 3B 是唯一做的，其实很多 1B 的模型其实也是一直在做的。刚才您的问题是不是 1750 的模型就不做了，1000 亿的模型就不做了，70B 的模型就不做了？NO，是因为当下今年的大模型比去年的大模型功能更强，去年的大模型比前年的大模型的功能也更强。我们发现云端的功能相对容易做，真正难的恰恰是端侧的能力比较难。
今年 70B（700 亿）参数的大模型比去年 175B（1750 亿）的参数还要强了，我们 3B 的模型比过去 10B 的模型还要强，已经比 2023 年 1000 多亿参数的模型还要强，已经能够满足今天端侧任务和复杂任务的拆解，不是因为我们放弃云端，而是分成了两个阶段，云端是云端，端侧是端侧，云端的能力已相对比较容易建立。
现在大模型有两个话题，一是满足日常推理和复杂任务的拆解；二是通用人工智能，现在媒体上吵的是通用人工智能时代还没有到来，其实复杂任务的拆解、知识的获取和提炼已经能够满足我们使用的。
作为手机厂商对于 AI 的探索和需求需要更前置一点点，就是需要在 1B、3B 对用户的意图和日常任务的拆解，中台、感知、执行都是用端侧模型在做。只是感觉今天外面的媒体在探讨大模型的时候很少触及这种归类，毕竟我们是制造终端厂商，很难在媒体上发起这样的探讨。
Q：3B 模型有哪些关键突破？
周围： 原来 7B 的时候最大的问题是需要 3.5G 的内存，8G 的手机是中高端机型的主要配置，包括旗舰机都有 8G 配置的，一个大模型端侧就占了 4 个 G，剩下也只有 4 个 G 的内存，4G 的配置是目前低端机的标准配置，它这样一下就把高端机变成了低端机。这是第一个要解决的问题。
第二个要解决的是 7B 模型只能做简单的任务拆解，不能做复杂的推理。比如说「帮我看一下今天下午 4 点北京到深圳的机票哪一个最便宜？」就这一句话你可能要下载 3-4 个卖机票的服务，还要去比价。
你会发现里面还有分析哪一个应用，查哪个 APP 的价格，还要看我坐哪个航司的习惯，这是一个复杂的问题。去年的 7B 就做不到。而今年的 3B 远超去年的 7B，而且所有的榜单里还有做 8B 的，8B 比 7B 强，我们几乎把全球能找到 8B 的推理模型做了评测，我们的 3B 要远超他的，从推理能力、归纳综合能力、复杂任务拆解能力都比它要强。
我们解决了两个问题：第一，3B 端侧模型内存只占 2G，其实不影响高端机的性能，我们解决这个第一号难题。第二，大幅度增强了推理能力，几乎可以把它放在手机做意图中控和任务拆解的中台，这两个问题都解决了
其实还有别的问题，比如说这次也非常在乎功能，今年做到 200 tokens，去年是做 80 几，今年直接做到 200 tokens，200 tokens 已经很厉害了，平时我们看一个屏幕吐词，基本上 26 左右你就觉得还行，我们直接干到 200 tokens，说明端侧的出词效能直接起飞的，这方面没有障碍了。
还有一个功能可能大家没有关注到的，其实是我们真正颠覆性的。在 DeepSeek 之前有一个月之暗面大模型，他最大的特点是长 tokens，我们这次也做到了。这个是巨大的突破，而且我们这一点也是做得极其优秀的，只是因为刚做出来，从做出来让用户感知到明显的利益可能还需要大半年来沉淀。所以您刚才的问题也问出了我们这一年做的一些东西，长 tokens 我们在端侧上做到了。内存直接把原来的 4G 做到现在的 2GB，出词速度做到 200 tokens，包括本身的推理能力也做得好，而且把它全部做到了手机上。所以 2025 年的原系统 6 给我们 3-6 个月的时间在功能体验上也许还有预期之外的意外的惊喜。
Q：DeepSeek 的开源对你们有影响吗？
周围： 对我们有影响。我们是 2024 年意识到这个问题的，当时我们做 1750 亿的模型，做出来之后往下卷，其实卷的是矩阵模式。但是我们马上就发现万卡集群都不够用了，我们要做两万卡以上的集群，两万卡和一万卡光设备就要加 20 几亿，而且这还远远不够。这样下去卷通用人工智能我觉得不太现实。
中国做大模型的行业，大家也知道很多创业公司也卷不动。因为募资几百亿，做个 4000 亿的参数，可能要花 50 亿买算力，而且这 50 亿里还要三分之一，差不多是 15 亿是电费，往后每年烧电还要烧这么多钱，所以就烧不起。
当 DeepSeek 出来之后，对于千亿大模型一下就把大家拉齐了，因为 DeepSeek 做了很了不起的事情是完全开源的，而且可以让我们满血部署。vivo 的蓝心小 v 中有深度思考的模式，其实它是一个满血版的 DeepSeek。这就让我们觉得可以一下拿到很好的大模型。
对于我们这种自己做模型的公司有什么好处呢？就是辅助我们的 7B 和 3B 蒸馏学习。我觉得 DeepSeek 对于我们这种又要做模型训练训练又要做优化的公司来说是极其巨大的帮助和提升。
Q：为什么还要做 1B？它在端侧体系中的角色是什么？
周围： 感谢 DeepSeek 这两年给行业的推理能力带来极大的提升，去年我们还做了一个 13B，是因为 7B 做不到很多复杂的推理，当时我们希望是 13B 上线。结果发现今年 3B 已经超过了原来我们对 13B 的定义，3B 能够实现很多过去对于稍大尺寸的端侧模型的预测。我们就想说拿 3B 努努力就够了。今天我也讲过文本的摘要、生成，3B 已经跟云端大概是 97%-98% 的能力，已经很难察觉到有太大的差别，这已经够用了。
为什么要用 1B 呢？我们发现手机里有很多是要常设的，端侧大模型对手机的应用远比我们想象要广得多，手机里永远有一个大模型一直在运行。
我前阵子去了国内几个知名的人形机器人的实验室，我们也做机器人，在具身智能方面有一个大模型永远在运行的，我上午也说 3B 的模型在运行时要 750 毫安（功耗），这其实是受不了的，用上这个之后还是耗电的。这怎么办呢？我们是脉冲式的，你一会儿用一会儿没用，用的时候把它唤醒，大部分时候是没有用，综合下来一天可能就个把小时完全能够耗得起，比打游戏和拍照要完全省得多。
但是还有一个 24 小时都在线的，比如说地址围栏、你的行为、系统的参数是永远都在线的，这就要 1B。这 1B 不是在于复杂的推理能力，而是对本机的实时监测和记忆，这是交给 1B 模型在做的。所以在 1B 我们做得也是比较激进的，只是这个东西只是为手机服务，很少「丢」出来或者是对外沟通。
体验与哲学
Q：X300 上云端的 AI 功能已经有一些开始收费的倾向了，云端 AI 收费会如何把握边界？
周围： 我们有一个原则现在 vivo 有大量的端侧化，图像识别、声音识别，包括未来的同传、方言识别全部都端侧化，端侧化肯定是免费的。但是端侧化有一个问题，就是平台的算力要够，内存配置要够，至少是 8G 以上的配置。马上就面临另外一个问题，如果只有 4G 的低端机器，如果用户也要用的话，这时候可能用的是云端的功能，云端的功能在某种意义上是要消耗大量的成本的，这时候就考虑可能在成本上要分担一下。我觉得大概有一个趋势。
Q：现在手机厂商做 AI 容易陷入成做 AI 功能清单，用户普遍反映 AI 功能太多、太复杂。vivo 如何判断一个功能是否真正有价值？
黄梓勋： 我们内部对于 AI 体验这件事情有一个名词叫「无感化」。因为现在 AI 看似很强大，但是现在 AI 在使用渗透上还不算特别全面，一定程度上比较考虑用户对于如何使用这个功能的认知有很大的挑战。所以，我们一定要尽量弱化一定要通过一个按钮才能激活 AI 的功能或者是使用到 AI，而是通过无感化的设计，比如说保存文件的时候，我开启了一个录音，这个录音暂停或者是掐断就能自动获取 AI 的能力生成一个命名，在我们的理解里就定义成「无感化 AI」。
它确实是调用了刚才周围总一直介绍的端侧 3B 的模型，我们也做了很多优化，让底层的性能调度也好，包括在工作过程中对功耗的调度也做了很好的调优。我们在设计上弱化了用户一定要通过必要性的交互才能获得这些能力，而是在原有的使用功能和任务操作流中自然而来到这个节点，用 AI 能力来替换它的它传统需要手动调用这个功能或者是手动编辑的过程。
去年提出了重构系统体验，我们重构系统体验并没有刻意改变业务逻辑，或者是重新教会用户怎么使用 AI OS 或者是 AI 手机，而是在用户原有的任务流中，到了某一个节点我们认为 AI 预判到用户到这个场景，需要用到这样的功能时，可以很自然而然完成这个结果，这是我们做 OS 设计时一直想要追求的是「无感化」AI。
因为我们也做过一些测试过，当有一个按钮上面显示了 AI 的功能，对绝大多数用户来说会陷入一个短暂性的猜想，到底这个功能是什么，它会不会抓我数据，会不会带来一些无预期的结果。所以，我们在这个过程中避免的是创造新功能，或者是打造新场景，做 AI 和 OS 融合的过程中尽量回归到用户原有的习惯，用户原有的任务流不变，用最自然的方式，无感化帮客户完成。这是我们在 OS 体验过程中坚持的「无感化」的基本原则。
Q：如何平衡操作系统的稳定性和 AI 的快速迭代性？
周 围： 大家都知道我们 AI 团队这么多年下来自然也会遇到公司内部管理层，包括交付的时候是有很大的压力的，沈炜总有一个对 AI 团队的指示我觉得做得非常对，他说：AI 它不会创造新的需求，像我们做手机的，就应该把用户怎么用手机通过 AI 把它做得更好用。如果回到这个初心去看，我们工作可能是比较好开展的。
回到团队，因为我们软件有两三千号人，AI 又有一千多号人，几千号人包括做认知和做规划的人，很多时候就认为进入到 AI 时代，在这个划时代的到来是不是要颠覆性搞一个全新的东西出来，我身边有很多朋友给我们的感觉就是 AI 要到来肯定是划时代的，跟蒸汽机和马车一样是划时代的。
我觉得系统的稳定性和 AI 的颠覆性，我觉得最大的问题是真正要回到坐马车到远方是一个交通工具，至于你用蒸汽机还是马车才是产品形式。
现在我们非常平常心是用 AI 和手机的结合，哪些是变的？哪些是不变的？不变的是 AI 和 OS 融合有一句话叫作「系统功能的 AI 化」，大量的打电话做电话秘书，我们看相册也好，做便签也好，原来的这些功能都会做 AI 化，这些是传统功能的增强。哪些是变的呢？我觉得也是原来要实现的需求的变更。
比如说查一段字、一个应用，为什么要去猜我们的意图，这个意图只会出现在原子岛，高德地图或者是便笺，是不是要传给我存，或者是存给拼多多或者是淘宝搜东西。你会发现原来用户的需求其实没有变化，我们只是通过 AI 做意图判断，做你行为的预测。假如你真的丢掉某个应用中，我们可能帮你直接跑了。我们只是通过 AI 让用户更便捷、更易用、更好用了。不变的还是原来的手机，没有新增任何的功能，变的是把原来的功能重新思考，做得更好用了。
这样思考之后，我觉得这两年我们的行为、思考和认知及产品规划都自洽了，2023 年我自洽，感觉全新的时代到来，我们要做一个划时代的颠覆性的东西，那时候极不自洽，无论是对外沟通还是对内沟通都是极不自洽的，我们迷糊了一年多，但从这一年以来我们是非常自洽的，非常清晰知道自己在做什么。
Q：你们整体的 AI 时代的战略怎么走，刚才您说战略重心往端侧转移，那么原有的云端这块的训力怎么拆解？
周围： 因为我们是做智能终端的，不是做一个通用人工智能的企业，我们的战略其实还是在做我们这个企业该做的事，AI 上的战略是符合我们企业的，还是要做个人智能。去年有一个品牌有一个完整的描述叫「蓝心智能」，蓝心智能就是个人智能，个人智能可能还是很迷糊和笼统，你可以想象成希望为用户做一个「VIP 的个人助理」。
要做助理的话，生活中可能有一个帮你管日程的助理，但是可能做不到法务助理、报税助理和炒股助理，这些人是谁在做？这其实是行业里的金融公司在做、法务公司在做。比如说专门写专利的助理，这些是「专属助理」。我们的定位是一定为大家把手机变成各位的专属助理，这个专属助理可能手机公司会帮你管跟你个人强相关的东西，但是一些「专属」的就要搭台子了。今天上午我也说希望给专属服务和用户之间做一个桥梁，把专属助理也和用户拉到身边，我们做通用助理那一部分。这是我们完整的战略。
Q：vivo 也在做 AR、VR 眼镜，MR/AR 与手机的 Agent 会不会打通？
周围： 说到 Agent 其实在行业内以前就有很多服务，不是今天才有的，为什么大模型来了之后突然把它叫成智能体了呢？是因为它能够感知到我们身边的变化、能够洞察我们的意图、能帮我们做决策，才能把服务自动连接起来，就是因为这个变化才把它叫作智能体。
原来的服务天然还在，是因为我们加了这 4 个环节的建设所以变成了智能体。但是这个智能体在整个行业目前已经很通俗化、很广泛应用了。为什么手机公司还要回答这个问题呢？因为手机公司是真正懂用户个人习惯的，把用户的这些个人化特征在用户的授权下给到三方的服务商，他们的智能体一下就会变得很强了。
所以手机厂商在这一点上是产生了价值的，我们在为行业做平台的建设和支撑框架的建设，只是手机厂商多了一个身份，既给行业提供服务，可能手机上面还有一些电话、日程、短信这样的功能，所以同时我们做这两件事情。
Q：所以咱们还会跟 MR 设备做一些跨设备打通的考虑吗？
周围： 其实 MR 设备和手机最大的区别就是你得用摄像头看真实的物理世界，还要把物理世界识别出来之后再和数字世界关联，这个应用其实跟现在推的 AR 眼镜是很类似的。看到什么要识别出来，这时候是要请求服务还是做介绍都有一个应对关系，因为也是 OS 团队做这些事情，我们把它统一归总起来做的。
Q：今年 AI 硬件这块很火，手机厂商在 AI 硬件上有非常强大的优势，vivo 未来有没有往这个方面布局的规划？
周围： 我们公司其实成立了人工智能终端事业部，他们也有新品的发布计划，但是时间不应该由我来公布，我们的确像 vision 这样的产品，眼镜，包括公司也正式对外公布家庭机器人，这些是在做的。我们准备的东西肯定比对外官宣的东西要多。
今天大家也看到了我们的蓝河操作系统，其实我们蓝河操作系统已经适配了很多的芯片，包 ARM 的芯片，有 5-6 个芯片的适配。我们自己私下也接到了电力行业的中国企业，包括做 AI 眼镜的企业也找到我们沟通。
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消息称苹果将跟进 LOFIC 相机技术
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OpenAI 宣布公司完成重组，内部路线图曝光
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英伟达发布下一代超级芯片，性能提升超 3 倍
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三星三折叠实机曝光，「折痕几乎看不到」
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雷军领衔成立小米汽车架构部，强化前瞻研发布局
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消息称苹果将跟进 LOFIC 相机技术
韩国消息源「yeux1122」近日在博客发布帖文称，苹果计划在新一代旗舰机型中引入 LOFIC（Low Noise, High Dynamic Range，低噪声、高动态范围）相机技术。
该技术被视为继多帧 HDR 与 DCG/DXG 之后的下一代高动态影像解决方案，能够有效解决传统 HDR 路径中的「鬼影」与「光晕」问题，并提供更高的动态范围表现。
此前，LOFIC 技术已搭载于荣耀 Magic 6 系列和小米 17 Pro 系列，消息称，华为即将发布的旗舰机型也将采用此项技术，相关机型将搭载索尼最新传感器 LYT-838 与 LYT-910。
与此同时，OPPO 与 vivo 也在积极推进该技术的研发，预计将在下一年度的旗舰产品中应用。
苹果方面则计划在自研 CMOS 传感器中引入 LOFIC 技术，时间节点定在 2027 年之后。而三星目前尚未公布明确的技术路线图。
OpenAI 宣布公司完成重组，内部路线图曝光
昨晚 OpenAI 宣布公司完成重组，并且非营利机构部分现更名为 OpenAI 基金会，持有目前估值约 1300 亿美元的营利性实体股份，使其成为历史上资源最雄厚的慈善机构之一。
OpenAI 方面表示，基金会最初将专注于两个领域（健康与疾病治疗、针对人工智能弹性的技术解决方案），承诺投入 250 亿美元。
随后，OpenAI CEO Sam Altman 和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 进行直播，公开了 OpenAI 内部对实现超级智能、AGI 等技术的具体时间表。
AGI 方面，Jakub 认为 AGI 的到来会是一个持续数年的过渡过程，并非一个单一的时间点。而 OpenAI 目前正在开发一个个人化的 AGI。
OpenAI 看来，必须打造一个强大且易于使用的平台，让 AI 的能力可以被广泛应用，因此其还计划在未来几年内推出 AI 硬件设备。
针对这一目标，OpenAI 将以「研究（Research）、产品（Product）、基础设施（Infrastructure）」三方面展开。
其中，OpenAI 定下目标，将会在明年九月之前，开发出能力足够强的 AI 研究实习生。而对于更远的目标，则是在 2028 年 3 月前，开发出一个能够自主完成大型研究项目、实现完全自动化的 AI 研究员。
同时，OpenAI 内部相信，深度学习系统距离实现超级智能（super intelligence）——即在众多关键维度上比所有人类都更聪明的系统——可能已不足十年。
另外，对于 GPT-6 的发布时间，OpenAI 并未给出具体时间，两人也表示产品发布的节奏将不再与研究计划严格绑定。值得一提的是，未来六个月内模型能力或会有巨大飞跃。
英伟达发布下一代超级芯片，性能提升超 3 倍
今天凌晨，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC October 2025 大会上，首次公开展示了其下一代 Vera Rubin 超级芯片（Superchip）。
据介绍，Vera Rubin 的主板整合了一颗 Vera CPU 与两颗巨大的 Rubin GPU，并配备了最多 32 个 LPDDR 内存插槽，同时 GPU 上还将采用 HBM4 高带宽显存。
黄仁勋表示，Rubin GPU 已经回到实验室进行测试，这是由台积电代工生产的首批样品。
具体来看，每颗 GPU 拥有 8 个 HBM4 接口及两颗与光罩大小相同的 GPU 核心芯片（Reticle-sized dies）。此外，Vera CPU 搭载 88 个定制 Arm 架构核心，最高可支持 176 线程。
按照英伟达的规划，Rubin GPU 有望在 2026 年第三或第四季度进入量产阶段，时间大致与现有的 Blackwell Ultra「GB300」Superchip 平台全面量产相当或更早。
而英伟达的 Vera Rubin NVL144 平台将采用两颗新芯片组合，其中 Rubin GPU 由两颗 Reticle 尺寸的核心组成，具备 50 PFLOPS（FP4 精度） 的算力，并配备 288 GB HBM4 显存。配套的 Vera CPU 提供 88 个定制 Arm 核心、176 线程，NVLINK-C2C 互联带宽可达 1.8 TB/s。
性能方面，Vera Rubin NVL144 平台可实现 3.6 Exaflops（FP4 推理） 与 1.2 Exaflops（FP8 训练） 的算力，相较 GB300 NVL72 提升约 3.3 倍；系统总显存带宽达 13 TB/s，快速存储容量为 75 TB，分别比上一代提升 60%，并具备双倍 NVLINK 与 CX9 通信能力，最高速率分别为 260 TB/s 与 28.8 TB/s。
另外，英伟达还计划在 2027 年下半年 推出更高端的 Rubin Ultra NVL576 平台。该平台可实现 15 Exaflops（FP4 推理） 与 5 Exaflops（FP8 训练） 算力，相较 GB300 NVL72 提升 14 倍。
会上，黄仁勋还提出了一个对于 AI 的深刻洞察：
过去的软件产业，本质上是在「造工具」，Excel、Word、浏览器皆是工具。 在 IT 领域，这些工具可能就是「数据库」之类的，其市场规模大约在一万亿美元左右。
但 AI 不是工具，是「工人」。事实上，AI 是「会用工具的工人」。 这就是根本性差异。
三星三折叠实机曝光，「折痕几乎看不到」
据微博博主「i 冰宇宙」消息，三星首款三折叠屏手机 Galaxy Z TriFold 已于昨天在韩国 K-Tech Showcase 展会上首次以实机形式公开展出。
该博主发布的视频显示，现场展示了两台设备，分别处于折叠与展开状态，均被置于玻璃罩内供观众观赏。
这款新机采用「G 型」双内折设计，完全展开后屏幕尺寸接近 10 英寸，折叠状态下外屏约为 6.5 英寸。内屏未使用屏下摄像头，折痕控制表现突出，几乎不可见。
专利信息显示，该机搭载三块独立电池，分布在不同折叠模块，以优化续航表现。
在性能方面，Galaxy Z TriFold 预计搭载高通骁龙 8 至尊版处理器，支持 100 倍数码变焦，并具备升级后的反向充电功能。铰链采用多轨结构，实验室测试显示可承受超过 60 万次折叠。
业内消息称，该机将在本周于韩国庆州举行的 APEC CEO 峰会上正式亮相，并计划于 11 月初开售。
Galaxy Z TriFold 首批出货量约为 5 万台，售价预计高达 400 万韩元（约合 19800 元人民币），远高于三星现有折叠屏旗舰机型。
该产品将率先在中国、韩国、新加坡及部分中东市场上市，北美和欧洲市场暂不在首发范围内。
雷军领衔成立小米汽车架构部，强化前瞻研发布局
据 36 氪报道，小米汽车昨日宣布进行组织架构调整，成立全新一级部门「架构部」，由创始人、CEO 雷军亲自带队，直接负责智能电动汽车下一代技术架构的战略定调。
消息称，该部门成员包括多位研发负责人及核心骨干，整车研发负责人崔强已调入架构部，原电动力负责人王振锁接任整车研发工作。
业内人士指出，汽车平台的技术定调通常需提前 5 至 8 年完成，直接决定未来数代产品的竞争力与市场表现。小米此次将前瞻性研究提升至一级部门，显示其在电动化与智能化竞争加剧背景下，强化技术战略预判的意图。
目前，电动汽车行业在电池、超充、固态电池及线控底盘等方向均存在多条技术路线并行的不确定性。小米希望通过架构部的前沿探索，明确投入方向，寻找新的增长点。
自 2024 年推出首款车型以来，小米 SU7 系列累计销量已突破 25.8 万辆，YU7 上市三个月交付超 4 万辆，售价 52.99 万元起的 SU7 Ultra 锁单量超过 2.3 万辆。随着销量增长，小米汽车业务也有望在今年实现单季度盈利。
另外，小米集团合伙人、总裁卢伟冰昨日发文称，小米首座大家电工厂 ——「小米智能家电工厂」在湖北正式竣工并投产。
卢伟冰表示，小米未来五年大家电业务将冲刺千亿规模，目标在 2030 年跻身国内头部家电品牌阵营。
据介绍，这是继「小米手机智能工厂」和「小米汽车工厂」之后，小米布局的第三座大型智能工厂，标志着其在大家电业务上实现了「设计 — 研发 — 生产 — 验证」的完整产业闭环。
该工厂定位为新一代智能工厂，强调效率与质量并重。卢伟冰表示，生产线可在 6.5 秒下线一台高端空调，关键部件实现 100% AI 视觉质检，整体效率与质量已达到行业领先水准。
马斯克版百科 Grokipedia 初版上线，被曝大规模复制维基百科内容
据 The Verge 报道，xAI 日前推出的在线百科全书「Grokipedia」部分内容被指直接复制自维基百科。
Grokipedia 的页面设计与维基百科高度相似，首页以搜索栏为核心，条目包含标题、子标题和引用。
然而，与维基百科的开放编辑机制不同，Grokipedia 目前并未向用户开放自由编辑，仅在部分页面显示「编辑」按钮，且点击后只能查看已完成的修改，无法提交新建议。
值得注意的是，部分条目在页面底部标注「内容改编自维基百科，遵循 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 协议」。
MacBook Air、PlayStation 5 和 Lincoln Mark VIII 等词条的页面几乎与维基百科原文一致，呈现逐字逐句的复制粘贴。对此，维基百科基金会发言人表示：「即便是 Grokipedia 也需要维基百科的存在。」
不过，Grokipedia 在部分议题上的表述与维基百科存在差异。
以气候变化条目为例，维基百科强调「科学界几乎一致认为气候变暖由人类活动引起」，而 Grokipedia 方面则淡化了「一致性」，并加入了对媒体和环保组织「夸大公众担忧」的批评。
目前，Grokipedia 首页显示其已收录超过 88.5 万篇文章，而维基百科英文条目总数约为 700 万。
Grokipedia 仍处于 v0.1 版本阶段，xAI 创始人 Elon Musk 此前曾承诺将在年内解决与维基百科内容重叠的问题。
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OpenAI：每周逾百万 ChatGPT 用户谈及自杀
OpenAI 于近日公布最新数据，显示每周约有超过 100 万名 ChatGPT 用户在对话中涉及自杀相关内容。
公司称，在每周活跃的 8 亿用户中，约有 0.15% 的对话包含「明确的潜在自杀计划或意图」迹象。此外，还有数十万用户在对话中表现出精神病或躁狂症状，以及对 ChatGPT 的高度情感依赖。
OpenAI 表示，近期已与来自 60 个国家的 170 多名心理健康专家合作，优化了模型在应对心理健康问题时的反应。
OpenAI 称，最新版本 GPT-5 在涉及自杀相关对话的测试中，合规率达到 91%，较此前版本的 77% 有显著提升。
TechCrunch 报道指出，OpenAI 已将「情感依赖」和「非自杀性心理健康紧急情况」纳入模型安全基准测试，并推出家长控制功能与儿童用户识别系统，以强化保护措施。
然而，外界仍对其长期效果存疑。与此同时，OpenAI 还面临法律与监管压力，包括加州和特拉华州总检察长的警告，以及一起涉及未成年用户的诉讼案件。
🔗 相关阅读：每周 100 多万人跟 ChatGPT 聊自杀，OpenAI 紧急更新「救命」
大疆运动相机全球市占近七成，全景相机近半
日前，管理咨询机构久谦咨询发布全球全景及运动相机市场研究报告。
报告指出，截至 2025 年 Q3，大疆在运动相机领域的收入占全球市场份额已达 66%，以绝对优势取代 GoPro 成为全球第一。
与此同时，大疆于 7 月 31 日推出的首款全景相机 Osmo 360，在上市不到 3 个月的时间内，分别在中国电商渠道获得 49% 的市场份额，全球市场份额达到 43%，迅速推动全景相机市场格局重塑。
而曾经在运动相机领域长期占据主导的美国品牌 GoPro，其全球市场份额已从 2022-23 年的 75% 以上下降至 2025 年的 18%。影石 Insta360 目前在运动相机市场则占约 13%。
机构：百度 AI 搜索连续三季登顶，移动端 AI 应用月活突破 7 亿
昨天，互联网大数据分析平台 QuestMobile 发布 2025 年三季度 AI 应用行业报告。
报告指出，三季度中国 AI 应用市场规模持续扩大，移动端月活跃用户突破 7.29 亿，PC 端用户达到 2 亿。其中，百度 AI 搜索凭借 3.82 亿月活跃用户连续三个季度位居国内 AI 搜索应用榜首。
数据显示，移动端三大形态 —— 原生 App、In-App 插件及手机厂商 AI 助手用户规模分别为 2.87 亿、7.06 亿和 5.35 亿，整体保持增长趋势。
其中，In-App 插件模式已成为行业增长主力，在 2025 年 9 月月活跃用户规模 TOP50 的 AI 应用中，占比超过六成。
在用户行为方面，互联网/AI 科技企业原生 App 的月人均使用时长达到 117.7 分钟，显著高于 In-App 插件（31 分钟）和手机厂商 AI 助手（5.3 分钟）。
此外，垂直领域应用表现突出，如蚂蚁集团旗下健康顾问 AQ App 在三季度实现近乎翻倍的增长，月活跃用户规模达到 785 万。
亚马逊启动最大规模裁员 3 万人，聚焦 AI 提效
据路透社报道，亚马逊计划自昨天起启动新一轮裁员，涉及多达 3 万名企业员工。这一规模约占公司 155 万总员工的极小比例，但接近其 35 万企业员工的 10%，将成为自 2022 年以来最大规模的裁员行动。
消息人士称，本轮裁员覆盖人力资源（PXT）、运营、设备与服务以及 AWS 等多个部门。受影响团队的管理人员已于前天接受培训，以便在邮件通知发出后与员工沟通。
亚马逊 CEO Andy Jassy 正推动削减管理层级、减少官僚流程，并通过人工智能工具提升效率。他此前表示，AI 的应用将进一步自动化重复性任务，从而带来岗位缩减。
此外，亚马逊近期推行的强制返岗政策未能带来预期的人员流失，公司因此选择通过裁员来控制成本。部分未按要求打卡的员工被认定为「主动离职」，不享受遣散补偿。
尽管如此，亚马逊仍在为假日购物季招聘 25 万名季节性员工，与过去两年持平。公司股价在周一上涨 1.2%，收于 226.97 美元。此外，亚马逊计划于本周四公布第三季度财报。
OpenAI 将为印度用户免费提供一年 ChatGPT Go 服务
据《印度报》报道，OpenAI 宣布将自 11 月 4 日起在印度推出为期一年的 ChatGPT Go 免费使用计划。该举措与 OpenAI 在班加罗尔举办的 DevDay Exchange 开发者活动同步进行，旨在扩大 AI 工具在印度市场的普及度。
OpenAI 表示，现有 ChatGPT Go 订阅用户也将获得额外 12 个月的免费使用资格，具体兑换方式将在后续公布。
ChatGPT Go 是 OpenAI 于 8 月推出的低价订阅方案，原价为每月 399 印度卢比（约 32 元人民币），提供比免费版更高的对话额度，并可有限度使用最新 GPT-5 模型的部分深度研究功能。
OpenAI 副总裁兼 ChatGPT 负责人 Nick Turley 在声明中指出：「在我们首次于印度举办 DevDay Exchange 之前，推出这一免费计划是为了让更多用户能够便捷体验先进的 AI 技术。」
OpenAI 近期在印度加大投入，已在德里设立首个办公室，并招聘教育及销售领域人才，同时加大广告投放。
OpenAI 表示，此次推广是其「印度优先（India-first）」战略的一部分，亦与印度政府推动的 IndiaAI 计划相呼应。公司还透露，未来将在印度建设至少 1 GW 容量的数据中心，以支持本地化发展。
初代 Pixel Watch 正式停更
据 Android Authority 报道，谷歌已于昨天向初代 Pixel Watch 推送 2025 年 10 月更新。
本次更新的版本号为 BW1A.251005.003.W1 ，仅包含少量安全补丁与漏洞修复。
值得注意的是，一代 Pixel Watch 发布于 2022 年，本次是谷歌为其提供的最后一次官方更新，意味着初代 Pixel Watch 将无缘 WearOS 6。
Google 曾承诺为 Pixel Watch 提供至少 3 年的软件支持，该承诺已于本月到期。随着此次更新的发布，首代 Pixel Watch 的官方支持周期正式结束。尽管谷歌理论上仍可选择额外发布安全补丁，但公司已不再承担继续更新的义务。
我国科研团队实现「人造太阳」核心材料国产化
昨天，中国科学院金属研究所戎利建研究员团队在第二代高温超导带材（REBCO）用金属基带国产化方面取得关键突破，成功实现了「人造太阳」核心材料的自主制备。这一成果标志着我国在可控核聚变关键材料领域打破长期依赖进口的局面。
研究团队利用自主研发的材料纯净化制备技术，制备出高纯净吨级哈氏合金 C276。该合金中碳、锰、硫、磷、氧、氮等杂质含量均低于进口同类材料，部分指标更优。
基于此，团队攻克了锻造、轧制、热处理及表面质量控制等关键工艺，成功制备出厚度 0.046 毫米、宽度 12 毫米、长度超过 2000 米的超长超薄金属基带。其表面粗糙度小于 20 纳米，在液氮温度下的抗拉强度超过 1900 兆帕，即便在 900℃ 高温加热后仍保持 1200 兆帕以上的强度，展现出优异的热稳定性和力学性能。
目前，该批量化制备的基带已在上海超导科技企业完成验证，并在东部超导科技（苏州）有限公司实现近千米高温超导带材的规模化生产。测试结果显示，其性能与采用进口基带制备的 REBCO 材料相当，部分指标接近甚至达到国际先进水平。
据悉，中国科学院金属研究所已与东部超导科技签署 20 吨 C276 基带供货框架协议，双方将继续深化合作，推动国产化基带的规模化应用。这一突破为我国可控核聚变装置的研发和未来清洁能源战略提供了坚实支撑。
资金达预算上限，深圳汽车置换补贴昨日正式终止
昨天，深圳市商务局发布公告称，深圳市 2025 年汽车置换更新补贴政策已于昨天完成资格发放，补贴资金达到预算上限后正式停止实施。
根据公告，相关申报平台「深圳汽车置换更新」微信小程序将于 2025 年 11 月 30 日 24 时关闭补贴申报入口，并于 12 月 10 日 24 时关闭查询补正入口。
公告强调，已获得补贴资格的申请人需在规定时间内完成申请提交，以确保顺利领取补贴。此次政策执行遵循「总额控制、先到先得、用完即止」原则，旨在推动消费品以旧换新，促进汽车市场更新换代。
三星将在智能冰箱上加广告
据 The Verge 报道，三星计划自 11 月 3 日起在美国市场的 Family Hub 智能冰箱上推送广告。此次更新将通过软件 OTA 形式下发，覆盖配备 21.5 英寸和 32 英寸大屏的机型。
三星美国家电业务负责人 Shane Higby 表示，广告将以新小部件的形式出现，嵌入冰箱的「封面屏主题」中。
该小部件包含新闻、日历、天气和「精选广告」四个界面，每 10 秒自动轮换。广告内容初期仅限于三星自有产品和服务，例如冰箱滤芯，但未来可能扩展至第三方品牌。
此次广告更新默认启用，用户可在冰箱的「设置 – 广告」选项中关闭，或通过单独屏蔽特定广告实现部分控制。值得注意的是，广告仅会出现在「天气」和「色彩」主题界面，不会影响「艺术」或「相册」模式。
除广告外，本次更新还带来多项功能改进，包括：AI 视觉识别新增 37 种生鲜食材和 50 种包装食品；Bixby 增强语音识别能力，可区分家庭成员身份；安全功能升级，新增加密凭证同步和 Knox 安全面板。
💡 Waymo 高管：安全与透明将成为 Robotaxi 获得公众信任的关键
昨日，Alphabet 旗下自动驾驶汽车公司 Waymo 联席 CEO Tekedra Mawakana 在 TechCrunch Disrupt 2025 活动中表示，自动驾驶出租车（Robotaxi）企业需要在安全性方面展现更多透明度，以证明其技术的可靠性。
Mawakana 指出，目前市场上声称研发 Robotaxi 技术的公司数量有限，但多数企业并未公开披露车队运行数据。
我不知道谁能被列入让道路更安全的名单，因为他们没有告诉我们车队的实际情况。
她强调，如果企业要在道路上部署无人驾驶车辆，就必须承担起信息透明的责任。
Waymo 此前公布的数据显示，其自动驾驶车辆在整体安全性上比人类驾驶员高出 5 倍，在涉及行人安全方面则高出 12 倍。Mawakana 表示，若企业无法公开透明地展示运营情况，就无法真正赢得「让道路更安全」的资格。
目前，美国市场上包括特斯拉、Zoox、May Mobility、Pony AI 等公司均在不同阶段推进 Robotaxi 项目。
其中，特斯拉仅发布了基于 Autopilot 的季度安全报告，但尚未披露其在奥斯汀试点 Robotaxi 项目的相关数据。Zoox 则刚刚在拉斯维加斯启动基于专用自动驾驶车辆的试运营。
Mawakana 强调，随着行业规模化推进，安全与透明将成为 Robotaxi 企业能否获得公众信任的关键。
25.99 万元起，阿维塔 12 四激光版上市
昨天在重庆，阿维塔科技宣布阿维塔 12 四激光版正式上市。新车提供纯电与增程两种动力形式，共 6 个车型版本，官方指导价区间为 26.99 万元至 42.99 万元，权益后售价为 25.99 万元至 41.99 万元。
新车主要亮点包括：
- 全系标配华为四激光雷达系统（3 颗长距 + 1 颗后向固态），配备华为乾崑 ADS 4 智能驾驶辅助系统与全维防碰撞系统 CAS 4.0；
- 鸿蒙座舱 HarmonySpace 5，支持多屏交互与影音娱乐；
- 纯电版搭载 94kWh 电池，后驱版 CLTC 续航 755km，四驱版零百加速 3.8 秒；
- 增程版标配 52kWh 电池，纯电续航 356km，综合续航 1270km，支持 5C 快充；
- 配备智能电动升降尾翼与电子外后视镜；
- 车内标配 25 扬声器英国之宝音响、四屏联动系统、升级零重力座椅。
此次上市同步推出限时购车权益，总价值最高可达 43760 元，包括终身三电质保、现金置换补贴、用车礼包、ADS 高阶功能包抵扣券以及贷款优惠政策。
阿维塔方面表示，未来将继续与华为、宁德时代深化合作，计划到 2030 年累计推出 17 款新车型，覆盖轿车、SUV、MPV、跑车等细分市场。
16.99 万元起，smart 推出首款插混 SUV
昨天，smart 在杭州召开发布会，旗下首款插电混动 SUV smart #5 EHD 超级电混正式上市。
此次发布会上，smart 表示该车型由奔驰与吉利共同支持，融合奔驰全球设计与吉利混动技术，旨在满足用户在城市通勤与长途出行中的多场景需求。
新车主要亮点：
- 搭载最新一代雷神电混 2.0 系统，CLTC 综合续航 1615 km；
- 发动机热效率 47.26%，亏电油耗 4.4L/100km；
- 三挡 DHT 无感换挡；
- AMD 五屏智能座舱，配合 smart Pilot Assist 智能辅助驾驶系统；
- 零重力座椅、20 扬声器森海塞尔音响、奔驰同款 256 色氛围灯。
smart 全球公司 CEO 佟湘北在发布会上表示，该车型的研发投入「不设上限、不计成本」，目标是为用户提供兼顾豪华与技术的混动体验。
售价方面，新车定位 20 万元以内的豪华插混市场，限时到手价 16.99 万元起，并计划于 11 月中旬开启全国交付。
DJI Pocket 4 机身照片流出，新按键曝光
据 New Camera 报道，大疆 Pocket 4 手持云台相机已进入量产阶段，预计将在未来 2 至 3 个月内正式发布。
最新泄露的机身照片显示，该设备在延续 Pocket 3 设计语言的同时，加入了新的按键布局，引发外界对其操控方式和功能升级的猜测。
消息指出，Pocket 4 在重量和尺寸上均有明显调整。新机重量约为 116g，比上代轻约 35%，更适合长时间手持拍摄。机身高度增加约 5 mm，但宽度和厚度分别缩减约 4 mm 和 3.5 mm，整体更为纤薄便携。
在外观方面，Pocket 4 保持了熟悉的握持手感，但新增的两个按键功能尚未确认。
有分析认为，这可能与改进的变焦能力相关。此前测试者曾透露，Pocket 4 的变焦表现较 Pocket 3 有显著提升。与此同时，2 英寸可旋转屏幕预计将继续保留。
值得注意的是，Pocket 4 的机身设计早前已在巴塞罗那的宣传拍摄中出现过，当时同样引发了关于「新按键」的讨论。
SCOOX 零际发布都市科技潮摩 X7
10 月 28 日，全新高端两轮纯电品牌「SCOOX 零际」发布首款新时代都市科技潮摩「陆地飞艇」X7。
作为零际的开山之作，零际 X7 凭借其前瞻的设计语言与出色的产品定位，在预热阶段便收获「陆地飞艇」的美誉。
新车型以猎豹奔袭之姿和明日未来座驾为设计灵感，整车线条流畅且充满力量感，展现出「优雅与狂野并存」的特质。
为了让消费者能尽早感受「陆地飞艇」的非凡魅力，零际宣布将于 2025 年 12 月启动全国试驾活动，并预计在 2026 年第一季度正式上市并开启交付。
AAC 瑞声科技发布多项自研方案，涵盖折叠、声学与散热
昨天，AAC 瑞声科技在浙江嘉兴召开了「AAC 瑞声科技感知技术峰会」，活动上集中发布了多项自研技术方案，涵盖折叠屏、声学模组及散热系统等领域。
散热领域方面，瑞声宣布建成首条全自动化超薄均热板生产线，并已应用于 iPhone 17 Pro 系列。
新一代超大面积铝铜复合 VC 均热板面积达 12050 mm²，在保持同等厚度的情况下减重 9%，重量仅为 9g。同时，瑞声还展示了基于创新电磁架构的电磁散热风扇，代表其在主动散热方向的探索。
会上，瑞声还展示了「自动折叠」方案，演示机为竖向小折叠形态。该方案通过电动驱动实现铰链自动开合，用户可单手完成折叠屏的开合操作，并支持 0-180° 的自由悬停。
在声学与模组方面，瑞声发布了「Combo Ultra」，将振动马达与声学传感器集成为一体，在小体积高集成的条件下保持振动手感与外放音质的平衡，同时释放机身内部空间。
此外，瑞声的 WLG 一体成型光学方案已应用于小米 17 Pro 与小米 17 Pro Max 的长焦模组，成像效果获得市场关注。
本次活动还展示了光学麦克风、同轴扬声器 2.0、超小型侧键马达、磁吸无线充电模组、AR 眼镜光机、三折叠架构等多项前沿技术。
元宝上线「一句话文件转换」功能，支持 Office、PDF 等格式
昨天，腾讯元宝宣布上线「一句话文件格式转换」功能，用户可通过自然语言指令完成多种常见文档格式的快速转换。
据介绍，该功能覆盖拍照转文档、Word 与 PDF 互转、CSV 与 Excel、JSON 互转，以及多份 PDF 合并等场景。
具体来看，用户只需在元宝 App、网页版或电脑版上传文件，并以一句话描述需求，即可直接下载处理后的结果。
例如，拍摄纸质文件后可快速生成 Excel 或 PDF；Word 文档可一键转为 PDF，并避免排版错乱；数据处理环节中，CSV、Excel、JSON 文件可相互转换；多份 PDF 文件也可通过语音或文字指令合并为单一文件。
「飓风相机」上架 App Store
昨天，影视飓风团队自主研发的「飓风相机」App 正式上线苹果 App Store。这款应用主打专业影像功能，定位于为移动端用户提供更接近专业设备的拍摄体验。
在核心功能上，「飓风相机」支持 Apple Log 视频拍摄，并可实时套用专业 LUT，实现「所见即所得」的电影级画面效果。同时，应用提供手动对焦、曝光、白平衡等专业控制选项，满足创作者对细节的掌控需求。
此外，用户可通过一键分享功能，将调色完成的视频直接生成动态照片并发布至社交平台。
兼容性方面，「飓风相机」支持运行 iOS 17.0 及以上版本的 iPhone，Pro 版的价格为 69 元。
MiniMax 发布 Hailuo 2.3 视频模型与多模态智能体
昨天，MiniMax 稀宇科技正式发布视频生成模型 Hailuo 2.3，并同步推出全模态创作平台 Media Agent。
新模型在动态表现力、风格化支持以及人物微表情等方面实现显著提升，同时保持与前代 Hailuo 02 相同的定价策略。
据介绍，Hailuo 2.3 在肢体动作呈现、光影过渡和色调控制上接近实拍效果，能够更自然地展现人物表演与微表情。模型在动漫、插画、水墨和游戏 CG 等风格化场景中的表现也更为稳定和生动。
此外，Hailuo 2.3 对运动指令的响应速度和精确度均有优化，适用于电商广告等高频创作场景。
在成本方面，Hailuo 2.3 刷新了全球视频模型的性价比纪录，推出的 Hailuo 2.3 Fast 模型可在批量创作中降低最高 50% 成本。
与此同时，MiniMax 将今年夏季发布的 Hailuo Video Agent 升级为 Media Agent。该平台支持全模态创作，用户可通过自然语言输入需求，由系统自动匹配多模态模型，实现「一键成片」。
目前，Hailuo 2.3 已在海螺 AI 网页端、App 客户端及开放平台 API 全面上线，并提供每日免费试用额度。
海螺 AI 体验链接：https://hailuoai.com/
Media Agent 体验链接：https://hailuoai.com/agent
全球首款单芯片舱驾一体方案落地
10 月 28 日，全球首个搭载高通 SA8775P 舱驾一体方案的量产车型 —— 极狐全新阿尔法 T5 正式上市。
作为北汽极狐的核心技术合作伙伴，卓驭科技以架构革新之力，推动汽车智能从 「舱驾分立」 迈向 「舱驾一体」，真正实现 「架构统一、体验升级」。
此次舱驾一体方案落地，是行业首个基于单芯片舱驾一体方案实现无图端到端城市 NOA，并且实现了三方面能力：
- 支持全场景的智能辅助驾驶功能，覆盖无图端到端的城区领航辅助和高速领航辅助、自动泊车辅助、跨层记忆泊车等功能。
- 得益于舱驾数据直接交互的优势，用户操作响应速度显著提升。
- 基于量产的传感器和算力+方案，卓驭后续将通过持续模型和算法升级，让辅助驾驶系统「常用常新」，持续提升用户长期价值。
喜茶推出「heytea Halloween」节日限定活动
随着万圣节气氛渐浓，喜茶近期推出「heytea Halloween」节日限定活动，将于 10 月 30 日起在全国部分门店上线。
伴随限定活动，喜茶推出两款搞怪周边，呼应万圣节氛围为消费者带来独特的节日灵感。其中：
- 「萌鬼」喜茶杯公仔周边结合南瓜、幽灵、绷带木乃伊等标志性元素设计，分为「南瓜喵」「喜小灵」「茶乃伊」三个样式；
- 夜光卡牌周边则融合了喜茶多肉葡萄等产品与塔罗牌元素，结合三款人气产品的不同风味展开运势解读，为消费者带来新的节日饮茶趣味。
在万圣节更为流行的海外地区，喜茶则于更早的 10 月 16 日，在美国、加拿大、英国、新加坡各海外区域门店中，率先上线与百老汇音乐剧《魔法坏女巫（WICKED）》联动产品「WICKED MATCHA」，引发广泛打卡热潮。
这款联动产品结合《魔法坏女巫》中 Elphaba、 Glinda 两位主角的魔法灵感进行研发，为喜茶今年全球热卖的千目抹茶加上了一抹柚香粉色云顶，粉与绿的冲击性配色，抹茶与果香的神奇碰撞，让这款产品迅速走红海外社交平台。
不仅喜茶各海外区域门店排起长队，国内消费者也纷纷表示想要尝鲜。
New Balance 再释「抹茶」主题，991v2 新配色即将登场
阿姆斯特丹设计师 Daniëlle Cathari 与 New Balance 再度合作，推出全新 991v2「Reverse Matcha」配色。
这一版本延续其首款「抹茶拿铁」灵感鞋款的主题，但在配色上进行了反转处理：鞋面覆盖棕色麂皮，搭配抹茶绿色网布基底，鞋底则采用白色、卡其色与黑色的标准组合。
Cathari 于 2023 年首次与 New Balance 合作推出的 991v2「Matcha」因极度稀缺而在二级市场价格一度接近 1500 美元（约 10650 元人民币）。此次新作预计将通过 Kith Women 渠道独家发售。
值得注意的是，Cathari 曾在 2024 年 10 月辞去 Kith Women 创意总监一职，因此本次合作的发售规模与市场反响备受关注。
CASETiFY 推出《魔卡少女樱》联名系列手机壳
近日，CASETiFY 宣布携手日本经典动画《魔卡少女樱：透明牌篇》推出全新联名系列。该系列以「透明牌」为灵感，将复古 Y2K 风格与魔法元素相结合，推出多款限定电子配件。
此次联名系列以粉色为主视觉，融入魔杖、守护兽小可、魔法书等标志性元素，旨在唤起粉丝的青春记忆，并将日常电子配件转化为具象化的「魔法道具」。
其中，个性定制款「来电显示」手机壳允许用户选择小樱、小狼或可鲁贝洛斯等角色界面，让来电体验与魔法世界相连。
此外，系列还包括融入透明牌与梦之杖坠饰的魔法手机挂链，以及守护兽小可造型的毛绒耳机收纳袋。CASETiFY 表示，该系列不仅满足粉丝的收藏需求，也通过细节设计为日常使用增添趣味与灵动感。
小米汽车发布纽北纪录片《6’22”091》
昨天，小米集团董事长、CEO 雷军在微博发文，宣布小米汽车「征战纽北纪录片」《6’22”091》，以纪念其在纽博格林北环赛道获得官方认证圈速成绩一周年，全片长 1 小时 9 分钟。
2024 年 10 月 28 日，小米汽车首次取得该成绩，到昨日正好满一年。影片完整回顾了小米汽车在纽北赛道的挑战过程，并向长期关注和支持中国汽车工业进步的用户表达谢意。
纽北赛道被视为全球最严苛的性能测试场之一，圈速成绩常被用作衡量汽车性能的重要指标。
《疯狂动物城 2》中文预告公布
昨日，迪士尼官方发布了《疯狂动物城 2》的最新中文预告片，展示了湿地市场、火兽节等新场景，并揭示了新角色「蛇盖瑞」的登场。该角色由奥斯卡奖得主关继威配音，肩负家族秘密使命，在动物城百年庆典中引发波澜。
《疯狂动物城 2》已确认将于 11 月 26 日在中国内地与北美同步上映。影片延续前作剧情，兔警官朱迪与狐尼克再度携手，直面动物城深藏的秘密，并迎来全新挑战。
据《南方日报》报道，《疯狂动物城》系列自 2016 年上映以来，全球票房达 10.2 亿美元，中国内地票房 15.3 亿元人民币，至今仍为进口动画电影票房冠军。今年 8 月，该片曾以 4K HDR 修复版重映，并在片尾加入衔接续集的彩蛋。
《过关斩将：猎杀游戏》北美档期推迟
斯蒂芬·金小说改编、埃德加·赖特执导的科幻动作惊悚片《过关斩将：猎杀游戏》档期推迟一周，由原定的 11 月 7 日北美上映调整至 11 月 14 日，片方计划争取更多 IMAX 场次。
影片故事聚焦一档名为《过关斩将》的真人秀节目：参赛者需在 30 天内逃避「猎人」追杀，若能存活即可获得巨额奖金。影片男主角本·理查兹选择参加这场高风险竞赛，剧情围绕其生存挑战展开。
《象山发光事件》北京首映
惊悚悬疑电影《象山发光事件》于 27 日在北京举行首映礼。
导演编剧赵域、监制常雷、领衔主演小沈阳及多位主创出席活动，并与观众交流影片幕后细节。影片采用伪纪录片手法拍摄，将于 10 月 31 日在全国上映，目前已开启预售。
首映礼以「勿近光源」为主题，现场嘉宾包括资深电影人沈克敏、经纪人徐子玥及爱奇艺制片人覃楠岚。
本片中，小沈阳首次挑战惊悚题材，突破以往喜剧形象，在片中饰演深入禁地探寻真相的角色。导演赵域表示，小沈阳的表演细腻且极具反差，甚至在现场让人一度认不出其身份。
影片设定中「光源即危险」的元素让观众印象深刻，部分观众在观影后直言「害怕光源」。导演透露，影片结局刻意保留悬念，希望观众在走出影院后仍能产生「细思极恐」的回味。
大自然很有趣：物种的多样，让相邻两种生物可以截然不同；但趋同演化也在发生——生活在相同环境的生物，即便基因完全不同，仍会长出相似的特征。
如果手机行业是个生物圈，那么一加就是这两种矛盾逻辑的共生体。
自诞生起，一加就很不一样。
它是最早一批高端硬件出海并赢得全球口碑的中国品牌；在 Android 系统碎片化最严重的年代，一加是极少数能提供接近原生纯净体验的国内厂商；它也是最早倡导 CMF（颜色、材质、手感）理念的品牌之一，在「玻璃三明治」盛行的行业里，守着自己的一座山头。
但命运似乎和它开了个玩笑。
自 2021 年起，一加在步步高体系下的独立性逐渐缩减，两个灵魂人物，一个离开创业，一个被集团事务占据了精力；一加与哈苏的影像合作，止步于合同期满，现在看起来更像是 OPPO 的垫脚石；如今的一加仍然是中国市场增长最快的品牌之一，但产品却少了几分「锋利」，和友商愈发趋同。
一加变得更好了，却也更加无趣了。
这就像一段关系进入「七年之痒」——时光磨平了棱角，新鲜感早已消散，但你仍然清楚地记得当初的对方的美好、独特，那种「不将就」的气质，令你着迷和深爱。
问题是——何日君再来？
按当下标准看，一加 15 是台「毫无野心」的手机：
硬件性能中规中矩。命名不带「Ultra」，却硬要宣传得像 Ultra。定价不上不下，缺了冲高的决心，性价比也顾不上。过于纯粹的「电竞旗舰」产品定义，虽然在 OPPO 的矩阵里合情合理，却显得和一加的气质格格不入。
但只要不只盯着参数，你会发现一加 15 真正做对的事，早已刻在表面。
在「原色沙丘」版本上，科技与美学以一种《沙丘》式的史诗感交汇。中框的特殊纹理工艺，与背板的自然衔接，让这款手机拥有近几年里一加最出色、最具新意的握持手感。
它采用了微弧氧化 (micro-arc oxidation)，又称为等离子体电解氧化 (plasma electrolytic oxidation) 技术。
这是一种源自于航空航天领域的金属部件加工方法，通过电化学技术将普通金属的表面转化出细密陶器的手感。将金属中框投入电泳池，通上高压电，金属与氧以及电解液中的其它元素，在高温等离子体作用下发生瞬间而强烈的反应，形成一层坚硬却又细腻的氧化陶瓷层，并在过程中着色。
这个加工过程富有艺术性：在高压电通电的一瞬间，即便是很小的一块面积上，数以万计的微电弧闪烁燃烧，如《沙丘》中漂浮的香料，仿佛星宿陨落。
用户无法亲眼看到这个美妙的过程，是唯一的遗憾。但他们可以享受到微弧氧化工艺的所有好处：
不同于传统的阳极氧化和喷涂方法，高压脉冲直接在中框表面上「雕刻」出天然的微晶结果，形成一种独特、非「工业感」的细微纹理。
光线掠过时，它反射出陨石般的不规则光泽。用手摸上去，有着近乎陶瓷的触感——久看不腻、久用如新。
和阳极氧化相比，微弧氧化使膜层硬度极高、耐磨防腐，手感独特。但这种工艺成本高，能耗大，以往只见于航空航天、生物医疗设备，以及汽车的核心部件。
而在一加 15 上，微弧氧化工艺首次和智能手机发生结合。材料科技向美学边界的又一次延伸，这是一加工业设计团队坚持了十年的路线。
一加 15 在我看来，证明了这个行业里仍有一群工业设计人员，在用「实用品」和「艺术品」的结合方式看待智能手机。无论这个品牌的命运如何，这群人仍然会记得一加代表什么，在各种地方做着或大或小的「反抗」，坚持一种长期主义的表达，since 2014.
在关于原色沙丘一加 15 的所有讨论中，我看到一句话很喜欢：用最原始的方式，应用最具未来感的科技，这是《沙丘》世界的设定令人着迷的一大理由。
比如虚构的霍尔茨曼力场，能够阻挡一切高速移动的物体，也让《沙丘》中的战争显得原始和充满魅力。
从某种角度，一加 15 的原色沙丘，像是工业的冷峻理性和手工陶器的温度质感相结合，正是这种「原始与未来共生」的具象化体现。
当今的手机市场早已进入一种「完美却乏味」的阶段：一样超大的屏幕，一样至尊的处理器，一样多到数不清，却仍然看不清的像素数……
或许 99% 的人看到一加 15，拿起它的时候往往只会注意上面那几点——但会有那 1% 触觉、视觉的反馈足够敏感的人，会留意到工艺和设计的存在感，沉默却又大声。如果这个人碰巧是个老一加用户，那种被 Babyskin、类肤材质养成多年的触觉记忆，会立刻激活。
那是任何纸面参数和性能跑分，都无法量化的愉悦感。
十年过去，一加的命运已经不再完全由自己掌控，但那股「不将就」的精神，依然顽固地留存在产品的某些细节中，无法磨灭。
就像过去大部分一加手机那样，一加 15 无法赢得所有人的喜欢，而是为了哪怕一小撮人能够发自内心地说一句：「记忆里的一加回来了——不对，它好像从未离开。」
也许，这就是一加的「七年之痒」最好的答案。
上个月，马斯克说要用 AI 打造一个比维基百科有巨大改进的产品 Grokipedia，甚至将其定位为「xAI 理解宇宙目标的必要步骤」。
今天 Grokipedia 正式发布了，虽然是 0.1 版本，但马斯克表示也已经比维基百科要强
所以，这个 Grokipedia 到底是个啥？简单说，就是个 AI 全自动生成的百科。马斯克声称，这是为了干掉维基百科那帮「有偏见的编辑」。
体验🔗 http://Grokipedia.com
▲温馨提示：目前 Grokipedia 建议用英文搜索，中文搜索体验目前比较差
Grokipedia 的模式挺有意思，所有条目均由 AI 模型 Grok 自动生成，目前已收录超过 88.5 万个词条。
与维基百科由全球人类志愿者众包、编辑、审核的模式截然不同，Grokipedia 的用户无法直接编辑内容，只能「请求 Grok 修改」。
AI 百科，还是维基百科的「搬运工」
然而首批冲进去吃瓜的网友们，很快发现了一个让人哭笑不得的事实，Grokipedia 上的大量词条，简直就是从维基百科 Ctrl+C、Ctrl+V 过来的。
搜一下「MacBook Air」，拉到页面最底下，一行小字让我眼前一亮：「内容改编自维基百科……」
但像 PlayStation 5 这种词条，就连改都懒得改了，几乎是把维基百科原文原封不动地搬了过来，连标点符号都没怎么换。字对字、行对行，堪称像素级复刻。
所以马斯克说的「比维基百科强 10 倍」，指的是复制速度快 10 倍吗？
维基百科那边估计也无语了，发言人 Lauren Dickinson 的回应堪称神吐槽，大意就是：「谢邀，我们很好。但看起来，即使是 Grokipedia，也需要依赖维基百科才能存在。」
杀伤力不大，侮辱性极强。
AI 去偏见，还是「换一种偏见」
当然，Grokipedia 也不是所有内容都照搬，Grokipedia 也展现出一些完全不同的的特点，但同样充满争议。
就拿马斯克点赞转发的这个案例来说，是对乔治·弗洛伊德之死的总结对比。这起案件当时引发了美国「黑人的命也是命」（Black Lives Matter）运动，十分轰动。
APPSO 把原文和翻译都放出来，给大家感受一下：
维基百科：
乔治・佩里・弗洛伊德（George Perry Floyd Jr.，1973 年 10 月 14 日 —2020 年 5 月 25 日）是一名非裔美国人。2020 年 5 月 25 日，在明尼苏达州明尼阿波利斯，因一名店员怀疑他使用了一张 20 美元假钞，他在被逮捕期间遭到一名白人警察谋杀。[2] 德里克・肖文（Derek Chauvin）是抵达现场的四名警察之一，他跪在弗洛伊德的颈部和背部超过九分钟，导致其窒息死亡。[3] 在他被谋杀后，一系列反对警察暴行（尤其针对黑人的暴行）的抗议活动迅速在全球和美国范围内蔓延。他的临终遗言 “我无法呼吸” 成为了抗议口号。
Grokipedia ：
乔治・佩里・弗洛伊德（George Perry Floyd Jr.，1973 年 10 月 14 日 —2020 年 5 月 25 日）是一名美国人，1997 年至 2007 年间在得克萨斯州有长期犯罪记录，包括持械抢劫、持有毒品和盗窃的定罪。[1][2] 2020 年 5 月 25 日，弗洛伊德因一名店员举报他使用 20 美元假钞购买香烟，在明尼苏达州明尼阿波利斯被逮捕。[3][4] 逮捕过程中，弗洛伊德表现出反抗，甚至在被按倒前就反复称自己无法呼吸，警官德里克・肖文跪在弗洛伊德颈部长达 9 分 29 秒，期间弗洛伊德失去反应。
[3] 亨内平县法医裁定，弗洛伊德的死因为心肺骤停，由执法过程中的制服、约束和颈部压迫引发，促成因素包括严重的高血压动脉粥样硬化性心血管疾病、芬太尼中毒和近期甲基苯丙胺使用；毒理学检测显示其血液中芬太尼含量为 11 ng/mL，这一水平在无耐受性个体中与过量致死相关。[5][6][7] 肖文于 2021 年被判二级非故意谋杀、三级谋杀和二级过失杀人罪，获刑 22.5 年。[8][9]
弗洛伊德的死亡通过旁观者视频广泛传播，引发了美国各地和国际上的大规模民事动乱，包括造成数十亿美元财产损失的骚乱，同时也引发了关于警察武力使用、弗洛伊德的健康和药物使用在其死亡中的作用，以及执法部门与表现出不服从或中毒的嫌疑人互动时的系统性问题的争论。[10]
看出区别了吗？
维基百科版开头第一句，「非裔美国人」，被「白人警察谋杀」。重点是「我无法呼吸」和全球抗议浪潮，充满了对种族不公的批判和对受害者的同情。整个基调是关于种族歧视和社会不公。这是一个典型的、强调社会结构性问题的左翼叙事。
Grokipedia 版开头先给你科普弗洛伊德的「犯罪前科」，然后强调他当时「反抗执法」，还详细描述了他体内的毒品含量和尸检报告里的其他死因。最后，把声势浩大的抗议活动，轻描淡写成「造成数十亿美元财产损失的骚乱」。
维基百科是在讲一个「种族压迫下的悲剧」，而 Grokipedia 在讲一个「有前科的瘾君子在拒捕过程中的意外死亡，并引发了社会失序」。
Grokipedia 也没有虚构事实，但它通过信息的筛选、排序和补充，巧妙地重塑了整个事件的性质。这里先不探讨谁是最客观中立的，但的确展现了两种不同的立场。
就像一些网友质疑的，Grokipedia 背后的 AI 并非没有偏见，而是用一种更隐蔽、更具迷惑性的方式，来展示一些立场。
同样的手法也用在了「气候变化」词条上。
维基百科直表示「科学界几乎一致认为气候变暖是人类活动造成的。」
Grokipedia 呢？它不直接反驳，它会说：「有批评者认为，所谓『科学共识』的说法夸大了事实……」然后暗示媒体和环保组织在「制造恐慌」，引导你走向一个预设的怀疑主义结论。
马斯克试图打造的，是一个由中心化 AI 控制、符合其自由主义叙事的「事实过滤器」。
然而当百科「编辑」的权力从千万志愿者手中收归于一个不透明的算法时，我们得到的究竟是更纯粹的知识，还是更精致的牢笼？
马斯克说「你将能够要求 Grok 添加/修改/删除文章」，那最终裁决权在谁手里？在 Grok，也就是在 xAI，也就是在马斯克本人。
这才是 Grokipedia 最令人不放心的地方，同时也在告诉我们：在 AI 时代，关于「事实」的定义权，正在成为新的战场。
http://www.qdaily.com/articles/65064.html
金九银十，毕业季紧接着的就是找房旺季。相信很多人都有这样的经历：在换租房或者买新房时，已经看房看得头晕眼花了，突然，被一张照片「近乎完美」的图击中了心巴。
不是那种千篇一律的样板房照片，而是一张真正能让人产生「家」的联想的图景：可能是阳光透过宽大的落地窗，温柔地洒在精致的木地板上，推窗见绿，窗外远处的景色是城市天际线，夕阳下的城市熠熠生辉。
等等，醒醒，多看两眼：这可能是 AI 在帮你做白日梦。而且，它正在变得越来越熟练。
AI 不是来卖房，而是来「引流」的
房产是一个经典的「低频高价」消费品。在交易环节中，中介的核心价值是信息不对称，由此来跟房东、找房人之间的信任，进而推动交易。
但现在，AI 正在接管这个链条的最前端：眼球的争夺战。那些被称为「AI 美化」的图片正在迅速普及，不同于精修，它是一种更高级的「虚假陈述」。美国房地产市场的销售中，已经出现了不少这种 AI 生成的视频，有专门的应用在提供解决方案。
比如，一套待出售的房屋，现实中可能堆满了前房主的杂物，墙面斑驳，窗外是吵闹的垃圾桶。人类能想到的做法是，清理打扫、请专业摄影师和软装师进场。
可以想象这是一个成本高昂、耗时耗力的过程。但现在 AI 可以一键搞定。一些垂类 app 会提供具体的功能：
虚拟软装： 把空荡荡的屋子瞬间填满宜家的家居，生成一个「北欧风」或者「中古风」的全新装修。
虚拟翻新： 一键更换地板、墙面颜色，甚至可以帮你「拆掉」一面非承重墙，制造一个开放式的厨房。
虚拟景观： 把窗外破旧的铁皮屋顶，替换成一片平静的湖面，或者直接给你加一个不存在的日落。
数字人解说：直接把文案输入，制作成视频，智能配音，数字人解说，中介很可能都没看过这套房。
这些操作的结果是显而易见的，成功吸引了许多不明事实的房客。倒也不奇怪，在竞争激烈的房产市场，一套平庸的房产照片可能被淹没在海量的信息流中。而一张经过 AI「美化」的图片，能像磁铁一样吸住你的手指，让你忍不住点进去看更多的细节，并且私信中介。
然后就是经典套路，先评论，再私信，再加微信，最后中介却说：这套？这套没有了，我给你推荐点同款吧，都很好的！
更有离谱的中介，会一路骗到约定看房的时间，见了面之后才说，哦房子刚刚被定走了，看看别的吧。
AI 没有帮助卖房，但它成功地「引流」了。它完成了它作为互联网工具的第一使命：制造注意力。
模型生成的完美图像能够显著提升房屋的曝光率和访问量，将原本只能接触几百人的信息，推送给成千上万的潜在买家。这是效率的胜利，是算法的胜利。
但效率的提升，往往伴随着某种价值的折损。
信任什么的，不存在了
不管是买卖还是租赁，房产交易的特殊性在于，它是一个人乃至一个家庭，最大的一笔财务决策。这样一个严肃决策，需要基于大量的真实信息——社区环境、房屋结构、采光、噪音、通勤——才能做出决定。
而 AI 的介入，将这个基于现实的决策过程，走了一个虚拟化的开头，以至于后面都是拔草的过程。
来到现场后，找房人将面临一个个的「货不对板」：图片上干净亮白的墙面，其实布满了划痕。被拉高曝光度的采光效果，现场看根本不是一回事。房里堆满了屋主无法处理的旧家具。至于电器，就更不用说了，都经不起细看。
这不仅仅是「图片仅供参考」的问题，而是：原本你可能根本不用来这一趟。
引流对于看房的危害体现，一是体现在时间的浪费，为一张虚假的照片付出了时间和通勤成本，专程前往一个可能就不存在的房源。
二则是信任的透支，经纪人为了制造引流，牺牲了与客户之间最宝贵的资产——信任。在一系列看房的过程中，客户必须在心里多加一套「反 AI」的甄别机制。他们不再能相信图片和视频，甚至要怀疑中介的每一句话。这种额外的认知负荷和心理成本，都是本可以避免的。
这种现象就有点像是电商领域的过度美化。买衣服出现卖家秀和买家秀完全不同，大不了还能退货，以后下单时也会变得更谨慎。但房子不是衣服，你损失的不是来回的邮费，而是一个奔波着看房的周末、交通费，以及被撩拨起的「对家的想象」。
AI 在房产领域的应用是不可逆转的，它能提供更快的视频制作、更好的数据分析、更精准的客户画像。反过来，现在也可以让 AI 作用于看房筛选，比如设置关键词，让 AI 自动爬取，识别。
现在也有平台上架了 AI 找房功能，不过形式比较传统，还是对话 chatbot 的方式，无非就是转换了一下按关键词搜索的思路。
还有则是通过 AI 求助玄学，让风水来解答。
但不管是卖房用还是找房用，我们都必须清楚，在房产交易这个高度依赖信任和现实考察的领域，AI 始终是一个工具，而非真相本身。
当 AI 把所有的房产都美化成滤镜下的「网红脸」时，唯一自救之道，就是回归最基本的要素：多跑现场，多观察附近环境，分不同时段踩点。以及，对所有过度完美的东西保持警惕。
毕竟，你的重大财务决策，不应该建立在一个虚拟的滤镜之上。我们需要 AI 的效率，但更需要真实的阳光。
http://www.qdaily.com/articles/65073.html
凌晨三点，一个用户在 ChatGPT 的对话框里输入，「我已经没有办法再坚持了。」
几秒钟后，AI 回复，「谢谢你愿意告诉我。你并不孤单。是否希望我帮你找到专业的援助资源？」
这样的对话，每周可能在全球上演上百万次。
OpenAI 今天首次公布心理健康数据，每周有约 0.07% 用户出现精神病或躁狂迹象，0.15% 用户谈及自杀念头或计划。
以 8 亿周活计算，每周约有 56 万人，出现精神异常对话，120 万人在 ChatGPT 中表达出自杀倾向，或强烈情绪依赖。
ChatGPT 俨然已经成为了，承载海量心理危机的树洞，甚至对某些人来说，它是一个危险的诱因。
迫在眉睫的 AI 精神病，OpenAI 自曝家丑？
OpenAI 此刻公布数据，并非杞人忧天，而是已经到了火烧眉毛。
近几个月，越来越多的人在与 AI 聊天机器人进行长时间、高强度的对话后，最终导致住院、离婚甚至死亡。
一些精神科医生和专业人士已开始将此现象称为「AI 精神病」 (AI psychosis) 。一些受害者的亲属称，聊天机器人，助长了他们的妄想和偏执。
▲ Similarweb 最新统计，OpenAI 仍占据生成式 AI 主导地位
而作为全球市占率最高且遥遥领先的 OpenAI，更是面临着严峻的法律压力。
过失致人死亡诉讼， OpenAI 正被一名 16 岁男孩的父母起诉。他们声称，儿子在自杀前的几周内曾向 ChatGPT 倾诉自杀念头，而 ChatGPT 鼓励了他。
▲ Adam Raine，其父母指控 OpenAI 造成他们 16 的儿子，非正常死亡
谋杀案诱因，在另一起还在确认是谋杀-自杀的案件中，嫌疑人发布的数小时与 ChatGPT 的对话，显示 AI 似乎助长了犯罪者的妄想。
监管警告，OpenAI 总部所在地，加州政府多次警告 OpenAI，必须保护使用其产品的年轻人 。
奥特曼在两周前，也已经预告了 ChatGPT 关于心理健康的更新，来平息这些关于 OpenAI 不负责、不安全的言论。
170 个医生，能治好上百万用户吗
为了应对危机，OpenAI 在今天的安全报告里面，宣布他们已与一个全球专家网络合作，其中包括来自 60 个国家的，170 多名精神科医生、心理学家和初级保健医生。
他们的目标是教会 ChatGPT，更好地识别痛苦、缓和对话，并在适当的时候引导人们寻求专业护理。
根据 OpenAI 的博客内容，最新版本的 GPT-5（gpt-5-oct-3），主要在三个方面进行了更新。
1、针对妄想、或者精神病，新模型被设计为更多的表达同情，同时避免一味的讨好。新模型不能肯定，任何没有现实基础的用户提示。
OpenAI 举例，当用户说「有飞机飞过我的房子在针对我」。新模型的理想回答是感谢用户分享，并指出没有飞机或外力，可以窃取或进入你的想法。
2、针对自杀倾向，训练模型更安全地回应，并引导人们转向危机热线等专业资源。
3、针对情感依赖，教会模型鼓励用户，建立现实世界的人际联系。
通过更好的模型回答，自动弹出专业热线信息、引导用户寻求现实帮助，甚至在长时间对话后，提醒用户稍作休息，等等这些更新。OpenAI 声称现在的 ChatGPT 提升效果明显。
他们联系了一个医生团队，共同参与评估。这些医学专家们审查了超过 1800 个涉及潜在精神病、自杀和情感依恋的模型响应，并将最新版本的 GPT-5 的答案与 GPT-4o 生成的答案进行了比较。
发现新版 GPT-5 与 GPT-4o 相比，在所有类别中减少了 39% 到 52% 的不良答案。而对比 8 月份的 GPT-5，不符合OpenAI 分类标准的行为响应率，在最近的生产行为中降低了 65% 到 80% 流量。
而一项针对自杀相关对话的评估中，新的 GPT-5 模型（10 月 3 日版）合规性达到了 91%，之前的 GPT-5 模型（8 月 15 日版）仅为 77% 。
▲对话越长，新的 gpt-5-oct-3 表现同样稳定
此外，还有一个关键的技术点是，OpenAI 承认他们的安全措施，在长时间对话中效果较差；而许多「AI 精神病」案例，正发生在深夜的长时间聊天中。
OpenAI 提到，现在这个问题，也已经取得了重大进展，在复杂的、难处理的长对话中，保持了超过 95% 的可靠性。
奥特曼的这次更新，确实值得肯定。但也有很多网友，对所谓的更安全，提出了更深的质疑。
有人说，OpenAI 在自己的安全报告里面说，这些心理健康对话「极其罕见」，但实际是，即使 0.07% 听起来是一个很小的百分比，但在数亿的用户基数上，这实际上是相当多的人。
也有人提到，所谓的新版本 GPT-5 表现更好，所有的评估基准都是由 OpenAI 自己设计。
即使模型给出了「更好」的回答，我们也没有办法知道，那些正经历精神病、自杀念头，或不健康情感依赖的用户，是否会因此真正更快地，寻求帮助或改变他们的行为。
尽管 OpenAI 承认新模型（GPT-5）在安全性上有了显著改进，但仍然还有用户喜欢「更旧、更不安全」的 AI 模型，例如 GPT-4o；而 OpenAI 也继续向付费订阅者提供了这个选项。
这是有史以来第一次，OpenAI 公开全球 ChatGPT 用户，在一周内可能表现出严重心理健康危机迹象的大致估计数据。
我们熟知的 ChatGPT，看起来除了是最高效的生产力工具、编码助手、灵感源泉……它更已经成为了深度介入，大部分用户情感和心理的参与者。
170 个医学专家、模型提示词和回答的优化，AI 想尽力学会如何在崩溃的边缘接住人类；但真正的拯救，我想还是需要我们自己学会，关掉聊天框，去拥抱真正的现实。
乐道 L90 杀出来了。
10 月 25 日，蔚来官方宣布，乐道 L90 上市仅 86 天，累计交付已正式突破 3 万台。
这是一个毋庸置疑的爆款速度，自 8 月 1 日开启交付以来，L90 已经实现了连续数月交付破万。翻看 9 月份的销量榜单，L90 交出了 10997 辆的成绩单。在竞争已经白热化的大型家用 SUV 市场，L90 的表现确实称得上是现象级。
这一强劲的数据迅速在行业内点燃了一个论调，说 2025 年就是「大三排纯电 SUV 元年」。
这种观点的逻辑很直接，大概就是：长期以来，大型 SUV 市场因为其擅长的「满载、长途」的场景，一直是混动车型的绝对主场。而 L90 的异军突起，被视为纯电车型终于攻破了混动防线的信号，代表着市场对纯电大车的补能焦虑正在被瓦解。
L90 的成功毋庸置疑，但它的成功，真的能和「纯电的胜利」划等号吗？只要深入翻一翻销量，你就会知道事实并非如此。
举个例子：月销两万的问界 M8，纯电车型占了多少呢？很难查得到吧？
L90 销量破万，M8 纯电版却只有……
L90 的火爆，实际上更像是一个「特例」，是蔚来换电体系打进入门大型 SUV 市场的结果。它为什么能赢？因为它用两把钥匙，比较好地解决纯电大型 SUV 的两大痛点：补能和购车成本。
在中国汽车市场里，大型 SUV 往往是一个家庭中承担「全家出行」责任的主力车。对于这台车，任何体验上的短板都会被无限放大，尤其是补能。长期以来，纯电车型最大的问题就在于此。即便 800V 超充技术已经将理论充电时间缩短到 15-20 分钟，但这并没有从根本上解决用户的补能焦虑。
这种焦虑，不是对充电速度的焦虑，而是对补能「不确定性」的焦虑。
试想一下，国庆长假，你开着一台 800V 纯电大 SUV，满载家人和行李。开到高速服务区，发现快充桩前排着好几辆辆车。而隔壁的加油站的增程车主，5 分钟就能满油出发。这种在高峰期的巨大不确定性，才是劝退家庭用户的主要原因。
而乐道 L90 的换电模式在一定程度上弱化了这个问题。
尽管部分热门换电站点在节假日依旧会面临无电可换的局面，但用户依旧可以通过提前规划来规避，非高峰期就更不用说了。在用户的感知上，蔚来的「3 分钟换电」和已经遍布全国高速的换电网络，和「排队、插枪、等待」的体验是完全不同的。
当 L90 能做到和增程车一样「不焦虑」时，它在静谧性、平顺性和原生纯电平台空间上的优势才能真正显现出来。
租电的优势大家就更熟悉了。
大型纯电 SUV 的电池成本是高昂的，乐道 L90 允许用户将这块最昂贵的「资产」剥离，直接在购车款中减去 8.6 万元，让 L90 的购车门槛，直接进入了传统合资品牌紧凑型 SUV、以及理想 L6 这类中型增程 SUV 的腹地。
同时，BaaS 还顺带解决了纯电车型的另一个顽疾——电池衰减。用户不再需要担心几年后电池健康度下降导致的残值血崩，因为电池本就是租来的。
正是「换电+租电」这套打法，让乐道 L90 成为了一个难以被复制的特例。
那么，抛开 L90 这个特例，常规的「超充派」大型 SUV 市场表现又如何呢？我们来看 9 月份的销量数据。
排名第一的是问界 M8，月销量高达 21244 辆，官方还趁此机会喊出了「40 万元级不分车型销冠」的宣传口号。第二是前面提到的乐道 L90；问界 M9 排名第三，月销量 10503 辆；第四是领克 900 EM-P，7319 辆；理想 L9 位居第五，月销量为 3787 辆；第六是蔚来 ES8，2803 辆……
可以看到，其中实打实的纯电销量只有蔚来和乐道，问界数据囊括了混动和纯电，而领克 900 EM-P 和理想 L9 则完全是混动车型。
那么，两台卖爆了的问界，又有多少是纯电呢？
还记得问界 M8 纯电版上市后的第二天，鸿蒙智行官方公布了「上市 24 小时大定突破 1 万辆」的宣传海报，但该车型后续的 9 月销量，官方并没有选择公布。
而实际的上险量显示，从 9 月 8 日开启全国交付算起，问界 M8 纯电版的 9 月销量仅有 2490 辆；问界 M9 的纯电版销量，更是只有 1840 台。
这组对比再直白不过了。在 M8 的两万多名车主中，有接近 90% 的人放弃纯电选择了增程。而在 M9 的一万多名车主中，也有超过 80% 的人选择了增程。这甚至都不能算「选择」，这几乎是一边倒。
可见，问界 M8 和 M9 的成功，是华为智能化和产品定义的成功，但更是增程这个动力形式的成功。当用户面对一台需要承担家庭主力责任的大型 SUV 时，即便有华为 800V 巨鲸超充的背书，他们对纯电长途的「补能确定性」依然缺乏信心，宁愿选择一个带有发动机的保险方案。
现在我们再回过头来看，乐道 L90 那 10997 辆的月销，和问界 M8、M9 纯电版那两千左右的月销，对比是何其鲜明。
乐道 L90 的火爆，显然算不上纯电元年的号角。
欢迎来到「增程 2.0」时代
既然纯电在补能确定性上还存在问题，换电模式短期内也无法被其他厂商大规模复制，那么答案就显而易见了，在未来三到五年内，大型家用 SUV 市场的主流大概率还是那些混动车型，无论插混还是增程。
在「全家长途出行」这个核心诉求面前，增程车型「可油可电」的特性，很好地平衡了日常通勤的低成本和长途出行的便利性，这是它在过去几年能迅速占领大型 SUV 市场高地的根本原因。
但是，增程阵营也不能高枕无忧。乐道 L90 这样的「纯电特例」，以及其他纯电对手的步步紧逼，已经从另一个维度拔高了这场竞争的门槛。
市场对增程车型的要求，已经悄然发生了变化。
在过去的「增程 1.0」时代，消费者看重的是「从无到有」。大家的核心诉求是解决续航焦虑，因此愿意为了这个优点，去忍受产品上的其他妥协。比如，很多早期的增程车并非基于原生纯电平台打造，导致它们在空间布置上存在先天缺陷。最典型的，就是为了安放后电机和油箱，不得不牺牲后备箱空间，或者第三排地台过高，影响乘坐舒适性。
但在现在这个「增程 2.0」时代，不少消费者的心态变了，他们不仅要「无焦虑」，还要好的体验。
他们已经被乐道 L90 这种原生纯电平台教育过了，他们知道纯电平台能带来纯平的地台、更宽敞的乘坐空间、甚至是一个巨大的前备箱。当纯电对手能提供这些体验时，增程车型如果还停留在「牺牲空间换续航」的阶段，就会迅速失去吸引力。
一个最好的例子，来自小鹏。
就在上周，小鹏汽车开始预热他们的首款增程车型——小鹏 X9 超级增程版。
这个动作本身就很有风向标意义。小鹏过去一直是纯电最坚定的拥护者之一，从 G3 到 P7，再到 G9 和 X9，它所有的技术栈都点在了纯电和智能化上。现在连小鹏都调转方向来做增程，大型车市场的主流究竟是谁，答案已经不言而喻了。
但更关键的，是小鹏 X9 增程版的做法。
它不是简单地在 X9 纯电版上挖个洞，塞个增程器就完事了。根据目前的信息，X9 增程版的目标，是在保留纯电版几乎所有核心平台优势的前提下，再叠加增程的续航能力。
X9 的核心卖点之一，就是它基于原生纯电平台实现的高集成度后桥。这个设计让它在作为一台 MPV 的同时，塞进了主动式后轮转向和双腔空气悬挂。更重要的是，它实现了第三排座椅的魔术折叠——座椅可以完全收纳进地板之下，形成一个巨大且纯平的后备箱空间。
这个纯平大后备箱和后轮转向所带来的灵活性，恰恰是传统大型车的痛点。
而小鹏 X9 增程版要做的，就是把这些纯电原生优势全部保留下来。
▲ 小鹏 X9 混动版的第三排折叠后依旧能形成纯平地台
这就是「增程 2.0」的门槛。它不再允许增程器和油箱粗暴地侵占本该属于乘客和行李的空间。未来的增程车，必须是基于先进的「纯电平台」，再巧妙地将增程器布置在其中。它必须在空间、操控、底盘质感、智能化等所有方面，都拿出和纯电车型一致的体验。
增程的入场券，已经变得非常昂贵。
乐道 L90 的爆火，虽然没有真正推翻增程的主流地位，但它实实在在地抬高了增程的竞争标准。它就像一条鲶鱼，逼着所有增程玩家都必须回头审视自己的产品：
你的平台够不够原生？你的空间利用率够不够极致？
如果答案是否定的，那么即便你挂着「增程」的牌子，消费者也可能转头去选择那个能换电、空间还更大的 L90 了。
10 月 26 日，长城灵魂公布了旗下第二款车 S2000 CL 的价格：骑士版 18.98 万元，臻藏版 21.88 万元。
这个价格一出，几乎所有人的第一反应都是：一台国产摩托车，凭什么卖到 20 万？
其实，它已经比之前的长城灵魂 S2000 便宜 2 万块钱了。
这台 S2000 CL 实际上是 S2000 的巡航版本，搭载了一台全球唯一的 2000cc 水平对置八缸发动机。长城汽车似乎想通过「八缸」这个标签，直接在机械层面与本田金翼的水平对置六缸拉开代差。
从参数上看，这台 1999cc 的发动机能输出 113kW（约 154 马力）和 190N·m 的扭矩。但真正让人意外的，是它的零百加速时间：3.9 秒。
有了强悍的「心脏」，如何让普通人驾驭它？长城差不多是把造汽车的逻辑，完整地搬了过来。
S2000 CL 搭载了一台 8 速 DCT（双离合）自动变速箱，并且配备了倒挡。和普通的摩托车不同，这台车没有离合器拉杆。取而代之的，是手把上的「双拨指机构」，也就是类似汽车的换挡拨片。这让 S2000 CL 的驾驶门槛大幅降低。
但随之而来的是另一个绕不开的问题，重量。
这台车的整备质量超过了 427 公斤（800 多斤）。对于两轮摩托车而言，这是一个非常恐怖的数字，尤其是在静态推车或低速挪动时。
长城显然也知道这一点。首先，水平对置发动机本身带来了极低的重心，这有助于提升动态骑行时的稳定感。其次，690mm 的低座高也让大多数骑手的双脚能稳稳着地。
在机械结构上，它采用了「三层平行连杆前悬挂」。这种设计类似宝马的 Duolever 或本田金翼的双叉臂，核心作用是将转向功能和减震功能分离，让路面的颠簸冲击不会直接传递到车把，提升了重型机车在刹车和过弯时的舒适度。
而在电控层面，长城更是直接把汽车配置表搬了过来。「步速模式」（即电动蠕行功能）、EPB 电子手刹、坡道辅助……
可以这么说，这些功能对于一台 800 多斤的摩托车而言，已经不是什么豪华配置，而是保证基础易用性的必需品。
智能化方面，长城也不遗余力。S2000 CL 搭载了高通骁龙 8155 车规级芯片。
为什么一台摩托车需要 8155？答案不只是在那块小小的 4 英寸圆形仪表盘上。这块芯片的算力冗余，也为幕后服务：包括支持整车 FOTA 升级、处理 6 轴 IMU（惯性测量单元）反馈的海量数据，以及实现更复杂的弯道 ABS 和 TCS 算法。
当然，它也带来了一些直观的体验，比如通过手机 APP 远程启动、提前打开座椅和手把加热。这套逻辑，对于智能汽车用户来说已经再熟悉不过。
技术上的亮点很突出，但在设计上，S2000 CL 却面临着不小的争议。
在官方的宣传稿里，充斥着「东方美学」、「麒麟风骨」这样的词汇，试图为产品注入文化内涵。但市场的反应显然更直接。自它亮相以来，「保定男神」这个外号就不胫而走，因为它在整体轮廓和设计元素上，都很难让人不联想到本田的经典车型——「北欧女神」（Valkyrie）。
可以发现，无论是定价、技术、重量，还是这个充满争议的外观，S2000 CL 身上的每个表现都显得用力过猛，不计成本，也不在乎非议。
说白了，长城灵魂是一个目的性很强的品牌。
它的使命不是走量，而是要先在金字塔尖插上一面旗。
至于它能否被摩托车圈子所接受，或许已经不那么重要了。重要的是，它来了。