长鑫科技上市首日盘中大涨超过 531%，超越腾讯

长鑫科技昨日在科创板上市，开盘后一度涨到 54.65 元，相较 8.66 元的发行价大涨超过 531%，市值达到 3.66 万亿元。按当日汇率测算，长鑫科技盘中市值已超过腾讯控股 4.03 万亿港元对应的人民币市值。

收盘后，报 49.00 元，较发行价上涨 465.82%，当日最高 55.03 元、最低 38.11 元，总市值为 3.28 万亿元，成交额 1411.87 亿元。

长鑫科技的上市规模使其成为中国近年来规模较大的 IPO 之一。公司主营 DRAM 研发、设计、生产和销售，产品覆盖消费电子、服务器和汽车等存储场景。

搜狐科技援引招股书与员工说法称，上市前员工持股平台合肥集鑫持有长鑫科技 50.37 亿股，公司两次员工持股计划累计授予 6760 人次；创始人、董事长朱一明还承诺把其持有的 7.68 亿股全部分配给员工。

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英伟达联手微软成立开放 AI 安全联盟，OpenAI 与 Google 缺席

英伟达昨日宣布将与微软、SpaceX、IBM 等多家科技巨头联合成立「开放安全 AI 联盟」（Open Secure AI Alliance），旨在构建并共享开源 AI 安全工具。

联盟创始成员还包括 Palantir、OpenClaw、Linux 基金会、Cloudflare、Cloudera、戴尔、思科、Adobe、西门子和 DoorDash。值得注意的是，OpenAI、Google 以及 Anthropic 等领先的美国 AI 公司并未出现在创始成员名单中。

目前，关于顶级 AI 模型是否应该保持开源的争论正不断升级。近期，以 Kimi K3 为代表、性能强劲的开源权重模型陆续面世，这对长期坚持闭源策略的美国实验室构成了挑战。

英伟达及其合作伙伴认为，要有效防御来自前沿模型的攻击，必须具备访问开源和闭源模型的双重能力，以便开发者拥有足够的工具来对抗新兴威胁。

此外，该联盟的成立也呼应了近期行业内捍卫 AI 开放性的运动。此前英伟达曾牵头联名信支持 AI 开源，Google 和 OpenAI 随后也补充签署，但 Anthropic 至今仍未参与。

曝三星手机拟采用长鑫内存

据《日本时报》报道，三星电子计划在其智能手机中采用长鑫存储（CXMT）生产的内存芯片，意图通过引入中国本土供应商来降低零部件成本，并以此抢占中国智能手机市场份额。

报道称，三星接洽长鑫存储除了分散供应风险外，更主要的目的是利用中国芯片的供应优势，为其在中国市场的竞争提供价格空间。

不过，长鑫存储目前的议价能力已显著提升。由于 AI 客户投入的资金规模巨大，长鑫存储的 DRAM 芯片价格目前并不低，部分型号甚至高于三星自家产品。

此外，苹果也正在接洽长鑫存储寻求合作，旨在分散因 AI 需求爆发导致的 DRAM 供应风险。

小米澎程将发布两款增程 SUV，雷军解释为何暂无纯电版

小米澎程宣布 7 月 30 日晚 7 点举行技术发布，内容包括小米昆仑平台、小米昆仑超级增程和小米昆仑全域安全；两款智能可变大空间 SUV 也将亮相，分别是大七座旗舰增程 SUV 澎程 N90 Max 和大五座四驱增程 SUV 澎程 N70 Max。

官方数据显示，截至 6 月 30 日，两款车型累计道路测试 626 天，投入测试车辆 566 台，实测里程 428 万公里。

小米澎程是小米汽车的第二个系列，官方此前将其定位为智能可变大空间 SUV；两款车型都采用增程动力，发布会将进一步说明昆仑技术架构。

针对澎程系列为何全系采用增程动力而暂无纯电版本的疑问，小米汽车创始人雷军昨日在社交媒体上进行了回应。

雷军表示，澎程系列采用方盒子造型，风阻较大，且全尺寸大空间车型的自重较高。若开发纯电长续航版本，则需要搭载超大容量电池，这会进一步增加车重并反过来影响续航表现。

雷军指出，大电池增程方案可实现日常通勤「一周一充」的纯电体验，并在极限情况下由增程器兜底，从而彻底消除用户的充电焦虑。

北大校友翁荔发文告别 Thinking Machines，因健康原因离职

Thinking Machines Lab 联合创始人、北大校友翁荔（Lilian Weng）在社交媒体发布离职信，宣布正式离开这家成立仅 20 个月的 AI 初创公司。就在几天前，Thinking Machines 刚发布了其首个开源大模型 Inkling。

翁荔在离职信中表示，离开的主要原因是健康问题。她提到在过去 7 个月中，自己的生病频率超过了以往任何阶段，且在公司冲刺发布 Inkling 期间，因病无法参与工作的负罪感令其备受煎熬。

翁荔此前在 OpenAI 任职超过 6 年，曾从零组建了规模超 80 人的安全系统团队，并担任研究与安全副总裁。2024 年 11 月离开 OpenAI 后，她于 2025 年 2 月与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 等人共同创立了 Thinking Machines。

Thinking Machines 在成立之初曾获得 20 亿美元种子轮融资，由 a16z 领投，投后估值达 120 亿美元。然而在过去一年中，该公司经历了频繁的人事变动，包括联合创始人 Barret Zoph、Luke Metz 在内的多名核心成员已相继重返 OpenAI。

目前，Thinking Machines 已与英伟达达成战略合作，并上线了模型微调工具 Tinker 及开源模型 Inkling，正处于从研发阶段向产品交付转型的关键期。

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SK 电信成立 SK Hyper，计划到 2035 年建设 15GW AI 数据中心

韩国 SK 电信 7 月 23 日宣布成立全资子公司 SK Hyper，主营 AI 数据中心、变电站运营和商业化业务。SK 电信计划在 2030 年前向 SK Hyper 注资 7500 亿韩元，先在蔚山建设数据中心集群。

SK Hyper 预计到 2029 年建设总容量 5GW 的 AI 数据中心，再根据市场需求在 2035 年前扩容至 15GW；公司还计划在忠清地区建设更多吉瓦级设施。

SK 电信将以全资子公司方式运营 SK Hyper，并通过股权投资持续注资。公司把数据中心建设、变电站运营和商业化列为同一业务范围，同时负责基础设施运营和相关服务销售。

英伟达与 Naver 达成 10 亿美元投资协议，韩国 AI 工厂将扩容至 200 兆瓦

英伟达宣布与韩国互联网公司 Naver 达成 10 亿美元投资协议，将此前部署的 NVIDIA DSX AI 工厂扩容至 200 兆瓦。扩建后的设施计划采用 Vera Rubin、Blackwell 等平台，为韩国和美国的 AI 公司提供训练和推理算力。

英伟达还将与 Brookfield Asset Management 合作，提供最高 90 亿美元资金支持。Naver 计划把英伟达基础设施规模进一步扩展到 1 吉瓦，并在今年下半年推出基于 NVIDIA Agent Toolkit 的 AI Agent 平台。

这座 AI 工厂的算力服务对象包括韩国和美国的 AI 创新企业，设施扩容同时覆盖数据中心、电力和模型开发所需的软件工具链。

曝英伟达拟为 OpenAI 数据中心项目提供 2500 亿美元融资担保

据《华尔街日报》报道，英伟达正在与 OpenAI 洽谈，为后者在美国俄亥俄州南部租用软银旗下能源公司的 10GW 级数据中心项目提供约 2500 亿美元融资担保。该项目若计入芯片等成本，总投资额可能超过 5000 亿美元。

报道称，项目所需电力由美国政府控制，日本方面提供资金支持；Anthropic、微软和谷歌近期也与美国商务部长霍华德·卢特尼克沟通过该项目。截至报道发布，英伟达和 OpenAI 未回应置评请求。

这项安排仍处在谈判阶段，报道把英伟达的角色描述为融资担保方，而不是已经完成的数据中心投资。项目的规模、租赁结构和电力来源都与美国、日本及软银相关方的协商有关。

OPPO 启动小布 Next 共创计划，首批覆盖 Find X8、X9 与一加旗舰

OPPO 宣布启动「小布 Next 计划」首轮共创招募。官方将其描述为面向下一代 AI 形态的技术探索，重点包括端侧全域记忆、全时意图感知和多智能体协作；入选用户可抢先体验相关能力及端侧优先的隐私方案。

首批支持的机型包括 OPPO Find X8、Find X9 系列和一加 13、13T、15、15T 等机型。

Pixel Watch 或加入「手机解锁手表」功能

Android Authority 在 Google 的 Connected Phone & Watch 服务应用中发现「Phone to Watch Unlock」相关代码。按代码描述，用户先解锁配对的 Pixel 手机，Pixel Watch 可自动解除锁定；首次设置仍需在手表上验证现有 PIN 或图案。

现有 Watch Unlock 的方向是由手表协助解锁手机，新功能则反向让手机解锁手表。相关代码还显示，受信任关系可能可从旧手表迁移到新手表。

💡 奥特曼谈 AI 生产力：奇点已至，但人类会比以前更忙碌

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO Sam Altman 在上周六发布的「Relentless」播客采访中表示，AI 并不会像许多人预期的那样开启「每周 4 小时工作制」的黄金时代。

他认为，尽管技术长期以来一直承诺减少人类的工作时间并增加休闲，但由于人类天生具备竞争性，这种大规模的社会性变革很难实现。

Sam Altman 指出，随着 AI 驱动生产力提升，人们对自己的期望也会随之水涨船高。他表示，人类总是在追求更多，倾向于创造新的事物并进行相互比较，这种「相对游戏」驱动下的竞争是经济发展的动力，且不会停止。

他预测，在「后超级人工智能」时代，人们反而会比想象中更加忙碌。

值得注意的是，Sam Altman 在采访中提到 AI 已经进入了「奇点」阶段，即人工智能超越人类智能并可能开始脱离控制的转折点。

针对后疫情时代兴起的「每周 4 天工作制」讨论，报道提到，虽然部分小企业通过缩短工时提升了员工士气和生产力，但随着各大企业 CEO 强制要求员工重返办公室，甚至推行「996」工作文化，缩短工作周的愿景正变得日益遥远。

vivo X300 E 开启预售，搭载 7200mAh 电池与蔡司长焦

vivo X300 E 开启预售，12GB+256GB 售价 4799 元，12GB+512GB 售价 5299 元。手机搭载第五代骁龙 8 旗舰芯片、144Hz 蔡司大师色彩屏和 7200mAh 电池，后置 5000 万像素主摄、5000 万像素长焦和 800 万像素镜头。

其他配置包括 LPDDR5X+UFS 4.1、OriginOS 6、IP69+IP68 防尘防水、全功能 NFC、红外遥控和超声波指纹；蔡司影像提供长焦舞台、长焦人像和长焦风光等模式。

腾讯 QQ 宠物官宣回归，升级为 3D 形象并接入大模型

腾讯 QQ 7 月 27 日宣布，经典产品「QQ 宠物」正式回归。新版保留喂食、洗澡、打工、好友串门等玩法，宠物升级为 3D 形象，用户可以选择不同性格设定；产品还接入大模型，让宠物能够主动回应，并每天生成「宠物日记」。

QQ 宠物目前可在手机 QQ 中领取，宠物形象也会出现在聊天列表、聊天框等 QQ 场景中。

19.99 万元起，宝马摩托发布三款新品

宝马摩托车发布 BMW R 12 S、BMW R 1300 GS 探险版自动挡和 BMW R 1300 RT Option 719 版，活动礼遇价分别为 19.99 万元、23.99 万元和 33.79 万元。

其中 R 1300 GS 探险版提供自动挡配置，R 1300 RT Option 719 版属于 R 1300 RT 的个性化版本，三款车型覆盖复古街车、探险旅行和豪华旅行等不同用途。

月之暗面开放 Kimi K3 模型权重

月之暗面昨日发布并开放 Kimi K3 的完整模型权重和技术资料。官方称，这是一个原生多模态 Agent 模型，总参数量为 2.8 万亿，采用 MoE 架构，每个 token 激活 896 个专家中的 16 个，并支持 100 万 token 上下文。

Kimi K3 使用 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 两项架构更新，视觉编码器为 MoonViT-V2；权重以 MXFP4、激活以 MXFP8 完成量化感知训练。

模型已可在 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 和 API 中使用，API 提供低、高、最高三档思考强度。

TCL 发布 Q 系列回音壁，Q95K 采用 11.1.4 声道系统

TCL 发布 Q95K、Q85K、Q75K 三款 Q 系列高端回音壁，首发价格覆盖 4699 元至 7999 元。旗舰 Q95K 由主条形音箱、独立无线低音炮和一对无线环绕音箱组成，采用 22 个独立扬声器单元的 11.1.4 声道物理架构。

该机配备三分频单元、360° 全向声场、Dolby Atmos 与 DTS:X，并支持 HDMI 2.1 eARC、AirPlay 2、蓝牙 5.2、Wi-Fi 6 及与 TCL 电视联动的「T 和弦」功能。TCL 称其与 Bang & Olufsen 团队共同参与声学开发与调校。

腾讯 WorkBuddy 鸿蒙 PC 版上线，支持「碰一碰」分享

腾讯 WorkBuddy 鸿蒙 PC 版已上架鸿蒙电脑应用市场，成为鸿蒙平台首个桌面办公智能体。官方介绍，WorkBuddy 覆盖办公、代码开发和设计创意场景，支持云端与本机双模式运行，并提供 140 多个 AI 顾问和 2.2 万个技能插件。

鸿蒙版打通了登录、电脑连接、技能调用和产物预览等链路，还利用鸿蒙系统能力加入其他主流系统暂不具备的「碰一碰」分享功能。WorkBuddy 鸿蒙移动版已先行上线，用户评分为 4.6 分。

美团上线 CatPaw AI Agent 平台

美团发布全场景 AI Agent 平台 CatPaw，提供移动端 App、PC 客户端和企业级 Agent 开发托管能力。平台支持双端任务同步，PC 端可以操作本地文件、浏览器和终端，云端模式则可在设备关机或断网时继续运行长程任务和定时任务。

CatPaw 已在美团内部大规模落地，覆盖 9 万名员工并搭建 3 万个 Agent。平台还把门店经营、评价诊断、营销物料、经营数据分析等本地生活场景封装成专家和技能，并提供多 Agent 并发执行、长期记忆、权限管理和私有化部署能力。

78 元/月起，千问办公上线 Windows、macOS Beta 版

千问办公官网上线，Windows 和 macOS Beta 版现已开放下载，系统要求为 Windows 10 及以上或 macOS 14 及以上。产品提供企业 IM 写作、Office 产物生成与编辑、多模态内容理解、全栈网页生成、专业数据源接入、自定义技能与专家套件六项能力。

个人版包括免费版、标准版和高级版，标准版原价 98 元/月，优惠价 78 元/月；高级版原价 198 元/月，优惠价 158 元/月。鸿蒙电脑 Beta 版也已上架 AppGallery，支持 AI 写作、生成 PPT、多格式文档互转、多模型切换和实时语音转写。

杭州机器人学校开学，30 台机器人和机器狗开始接受技能训练

据中国移动官微消息，杭州机器人学校近日举行开学典礼，首批 30 台来自不同厂家的机器人和机器狗入学。学校由浙江大学机器人研究院牵头，浙江省质量科学研究院与杭州城西科创大走廊共同推进，面向机器人本体开展职业技能培养与认证。

中国移动灵犀机器狗已在学校的具身智能未来岛智能咖啡厅工作，每天服务 13 张餐桌、日均接待约 100 人次，能够自主完成接单、取餐、送达，不需要人工或遥控操作。

瑞幸在泰国商标纠纷中胜诉

瑞幸咖啡昨日表示，其与泰国「假瑞幸」的商标纠纷已获胜诉。瑞幸称，泰国法院在该案中正式承认「商标恶意抢注」概念；此前，泰国皇家 50R 集团曾主张其在当地合法注册相关商标，并向瑞幸提出索赔。

瑞幸 2022 年曾声明未在泰国开店，当地使用「Luckin Coffee」名称和鹿头标识的门店并非其经营。

商务部：6 月享受汽车以旧换新补贴的新能源车占比达 65.4%

商务部数据显示，今年以来消费品以旧换新政策已带动相关商品销售额超过 1.25 万亿元，惠及 1.69 亿人次。享受汽车以旧换新补贴的新能源车占比持续提升，6 月达到 65.4%。

汽车以旧换新是上述政策覆盖的消费领域之一，商务部发布的数据同时把绿色产品和智能消费列为增长较快的方向；这组数字反映的是获得补贴的购车结构，不是全国汽车销量占比。

SHEIN 通过港交所聆讯，2026 年一季度收入增速降至 1.1%

据财新报道，SHEIN 7 月 26 日晚间通过港交所上市聆讯。公司披露，收入同比增速从 2019 年的 40%、2020 年的 140%、2021 年的 208% 和 2022 年的 98%，放缓至 2023 年的 41.1%、2024 年的 20.7%、2025 年的 8%，2026 年一季度进一步降至 1.1%。

路透社报道显示，SHEIN 同期公布季度亏损，并将关税列为主要原因之一。公司仍在推进香港上市流程，具体发行规模和时间以港交所文件为准。

收入增速放缓与季度亏损同时出现在上市前披露中，关税成本成为公司解释业绩压力的因素之一；这组数据构成 SHEIN 此次上市聆讯前的主要经营背景。

漫威在圣迭戈动漫展公布《鬼骑手》和《黑豹3》

据路透社报道，漫威在圣迭戈国际动漫展公布《鬼骑手》和《黑豹3》等新项目。现场内容包括《黑豹》系列后续安排和《鬼骑手》真人电影计划，漫威把它们纳入下一阶段电影宇宙的发布内容。

这两部作品都属于漫威现有角色和系列的后续开发，其中《黑豹3》延续瓦坎达主线，《鬼骑手》则把此前长期停留在漫画和改编传闻中的角色重新带回真人电影项目。报道重点是动漫展公布的项目，不是已经上映的影片。

DC 新剧《绿灯军团》发布正式预告，8 月 16 日开播

DC 新剧《绿灯军团》将于 8 月 16 日在 HBO Max 开播，第一季共 8 集。凯尔·钱德勒饰演的哈尔·乔丹和亚伦·皮埃尔饰演的约翰·斯图尔特会同时登场，两人在美国内布拉斯加州调查一宗谋杀案，并卷入地球上的黑暗谜团。

本剧由克里斯·蒙迪担任运作人，与达蒙·林德洛夫、漫画作者汤姆·金共同编剧，前两集由詹姆斯·哈维斯执导。

《群星闪耀时》上映两天宣布调整上映计划，官方处理退票

国产科幻电影《群星闪耀时》上映两天后宣布调整上映计划，原定路演和其他线下活动全部取消，片方表示会处理后续退票事宜。影片以中国航天事业为背景，豆瓣开分 7.6，随后页面显示评分 7.5。

就在《群星闪耀时》官宣撤档前一日，追光动画出品的历史动画《三国第一部：争洛阳》也选择了撤档，该片已上映 16 天。

智能手机曾以 All in One 吞下无数设备，AI 却开始挑战它的中心地位。

智慧个体 Agent 被赋予更高权限，想象《她》里的 OS¹：在新范式下，手机或许将从 App 的容器，成为「智能」代理的新载体。

这既是产品进化，也是一场由厂商、平台与用户参与的利益重组。

爱范儿将持续记录智能手机的 AI 化，本文是「AG&I」栏目的第一篇，探讨「AI 手机」与我们——Agents & I 的关系。

2026 下半年，智能手机市场处于一个奇特的拐点：

一方面，市场大盘正在经历寒冬：受内存短缺、成本飙升影响，全球智能手机出货量严重下滑。Counterpoint 估计全年出货降至 10.8 亿台，同比暴跌 13.9%，创下 2013 年以来的最差纪录。

主流手机厂商，却都在将「AI 手机」当成唯一的救命稻草。IDC 预计中国市场全年新出货中「AI 手机」渗透率将达到 53%。

放在去年，「AI 手机」可能更多是新造的营销话术。但自从上周以来，在世界人工智能大会结束后，各厂商确立「AI 手机」的产品和技术路线，已经不能更加清晰。无论是用 AI 改造手机，还是从 AI 原生的角度打造全新产品——「AI 手机」都已经成为了手机厂商们的一场集体战略自救。

• 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？

• 各厂商的 AI 手机，背后分别是什么模型？

爱范儿将用最直白、最不绕弯子的方式，为你一一解答。

AI 手机跻身主流的背景，与厂商的底层动机

为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？

其背后是半导体原材料和产能的「零和博弈」。

对此爱范儿过去已经有过详尽报道：去年 AI 市场爆发，HBM 等企业级存储市场需求极其旺盛，对手机赖以为生的内存、闪存，产生了严重的产能排挤效应。

所有的产能都被你平时在手机上或电脑上使用的 AI 产品和服务占用，没有足够的产能，给手机和电脑本身了。

存储成本激增推高了智能手机的物料清单成本，迫使平均售价飙升至 550 美元左右（IDC 数据）。中低端品牌/机型受打击最为惨烈，200 美元以下机型利润空间几乎被完全榨干。有的品牌给中低端机型涨价，有些干脆不再发布新机，部分中低端子品牌在母公司排兵布阵中遭到「舍弃」。

 

这一背景下，各大主流品牌开始纷纷押注「AI 手机」的现象，的确包含营销水分。但爱范儿对产品定义、商业逻辑进行分析后发现，还是有一些合理的底层动因：

硬件涨价与产品缩水的合法包装

现状是，消费者在今年只会以更高的价格买到配置相同，或相近的价格买到配置缩水的手机。因为元器件价格暴涨，手机厂商维持原定价没有利润空间。市场整体萎缩，厂商在「活下去」和消费者美誉度之间难以取得平衡，涨价在所难免。

单纯因内存涨价而调高售价，会严重打击消费者的换机意愿，厚此薄彼。此时，「AI 手机」这一全新的产品概念，就成为了溢价的保护伞：打出「AI 手机」的旗号，厂商能够将被迫涨价包装成「跨代 AI 体验的价值升级」。

以及，为了消化掉内存成本，一些厂商或被迫削减多摄像头规格、外壳材质、特定元器件等配置。而 AI/智能体功能与这些配置多寡的关系不大，对于转移消费者视线、掩盖硬件配置缩水，可以说非常好用。

实现更长的利润生命周期

硬件已经卷到头了，屏幕、摄像头、处理器的迭代更新对于用户实际体验的提升已经不大。在大盘缩水的红海市场，卖硬件已经难以为继——手机厂商必须要找到新的利润来源，从单一用户身上捕捉更多价值。

「AI 手机」是厂商从硬件买卖转向高利润率、长周期增值服务的重要窗口。

AI 公司们，包括模型场和套壳的产品公司，都在通过付费订阅以及 token/积分计费的方式，获得了稳定、长期的收入。手机厂商当然也可以这么做：

在系统内置 AI 服务、AI 智能体，顺理成章推出高阶 AI 功能订阅，包括并不限于修图/图像生成、翻译/文档处理等高阶功能的扩容包，甚至直接推出一揽子的高阶 AI 服务订阅包，从而开辟源源不断、相对高毛利的软件订阅收入。

过去，手机厂商已经通过付费会员/云盘扩容渗透进了 SaaS 市场。而从今往后，围绕 AI 服务的 SaaS 商业模式可能成为手机厂商活下去的关键稻草。

只是说，如果过去你经常使用这些自带 AI 功能，今后发现免费额度少了、要付费了，不要太惊讶。

入口之战：和 AI 公司争夺商业控制权。

移动互联网时代持续了 20 年，格局已然固化。微薄的硬件利润之外，厂商的另一块长周期收入来自应用商店抽成。这部分收入非常重要，如果 App 掠夺大部分价值，厂商至少能收点「过路费」。

问题是移动互联网时代即将结束，进入「AI 吞噬软件」的时代。App 的功能很大程度被模型内化，逐渐失去存在感。届时，收过路费的卡点也将不复存在。

手机厂商必须重夺入口。而武器就是 AI 手机和智能体操作系统。

用户不再需要单独打开订票软件，而是直接对系统级 Agent 说一句「帮我订一张今晚去深圳最便宜的机票」。通过控制 AI Agent 入口，手机厂商能够获得服务的分发权，握住潜在的交易抽成权利。

意图的捕捉、过滤、决策，最终的交易分发，手机品牌也想从中分一杯羹。这是争夺下一代流量入口控制权的新战争。毕竟购机行为每（几）年只发生一次，其他时间都是互联网大厂和模型巨头陪伴用户。如果厂商不做 AI 手机，不来争抢入口，在 AI/智能体时代别提上桌，连门都进不去。

 

锁定用户记忆，构建品牌壁垒

厂商的软件墙阻碍用户更换品牌效果越来越低，数据迁移工具的成熟已经让生态壁垒不复存在。

而新的壁垒，可能是用户在使用 AI 手机时所积累的数据。手机的系统智能体也可以自动、无感地沉淀和学习用户的日常偏好、出行习惯、家庭住址、工作内容、常点外卖等各式各样的个人信息。（更别提手机厂商可以宣称数据不上云，只在端侧做，还比 AI 应用多一条隐私优势。）

这种本地沉淀的记录，最终随着 Agentic 模型和产品工程的进化，逐渐会演化成用户的数字分身，就像「世另我」一样，具有极强的引力：

一旦用户在一个品牌的手机上建立了一个无比熟悉、舒服的专属 Agent 之后，再去转投其它品牌/操作系统的成本更高，可能性骤降。这种难以迁移的个人上下文，才是 AI 时代的新生态壁垒。

全球 AI 手机 + 模型阵营局面

爱范儿统计发现，很少有手机品牌能够仅靠单一模型（无论是自研还是单一外部模型） 就实现其 AI 手机功能，并满足全球市场合规与本地化要求。

于是，手机品牌与模型供应商之间，形成了一套错综复杂的关系网。

苹果：端水大师，但自主可控

模型：Google、OpenAI｜阿里、百度等

经过 24 年的冒进发布、25 年的多次跳票，今年的苹果终于迎来了 Siri AI、Apple Intelligence 落地的真正「元年」。

苹果基础模型 (AFM) 是苹果用于驱动相当大一部分 Siri AI、Apple Intelligence 功能的端侧模型。AFM 此前属于自研，端侧版本约 3B 参数量规模。

不过从今年开始，苹果的模型策略已经从自研优先转为「自研+外援」的架构。Google Gemini 是苹果最大的外部支柱：年初苹果和 Google 官宣一项长达多年的合作，确立新版本 AFM 将基于 Gemini 模型和 Google 云计算技术构建。目前第三代 AFM 已经扩展出包括 3B、20B 端侧以及云端版本。

Google 和苹果之间的关系，可以相对恰当地类比为「贴牌」，也即模型引擎来自 Google/苹果联合定制。但品牌、用户界面、数据管道仍由苹果严格掌控。数据走的也是苹果「私密云计算」(PCC) 架构，Google 无法获取。

 

但其实比 Google 更早跟苹果走到一起的是 OpenAI，为各 OS 产品提供 ChatGPT 集成。具体来说，Siri 答不上特定的问题时可能会转交给 ChatGPT；在写作、视觉智能中 ChatGPT 也可能被调用。

有趣的是，OpenAI 在去年本来是苹果的「独家外援」，但因为从苹果疯狂挖人做硬件而渐行渐远，今年苹果签下 Google 后更是地位旁落。最近苹果甚至直接起诉 OpenAI 及部分跳槽员工偷窃商业机密，也为苹果与 OpenAI 的模型合作关系蒙上阴影。

而在最重要的国内市场，苹果在接洽过各种大模型供应商后最终敲定了「阿里+百度」的组合拳方案。

根据 APPSO 此前报道，通义千问将集成到 Apple Intelligence 当中，你可以理解为千问在中国的位置跟 Google 在海外大致对等，是系统级的基础模型。千问基座将负责超过一半的生成式 AI 任务，包括并不限于多模态图像生成、系统全局的写作辅助、文本生成、高阶意图理解等。

百度的文心大模型也有自己的角色。根据公开资料，其承担的职责包括 Siri 语音助手本土化、AI 搜索功能、Visual Intelligence 等。

和海外相同，苹果不会让渡核心体验。苹果可以将外采模型封装在 PCC 的严格沙盒内。按惯例苹果将禁止模型伙伴植入未经许可、影响体验的商业化内容，但考虑到 GEO（生成引擎优化）滥用的猖獗，具体效果还要待国行 Siri AI/Apple Intelligence 实装后再看。

三星：奇葩的三足鼎立

服务商：Google、Perplexity、自研｜百度、字节、智谱、面壁

随着年初 Galaxy S26 发布，三星已经来到了「第三代 AI 手机」和「第一代 Agentic 手机」。三星电子 CEO 卢泰文宣称，在智能手机上 AI 已经从 「功能的集合」转变为「关键的基础设施」。

有趣的是，海外版三星手机现在是一个「三助手并存」的怪异现状：

上半年 Google 大举入局 Agentic 操作系统，三星毫无意外成为新版 Gemini Intelligence 首批装机厂商；硅谷公司 Perplexity 是第二顺位的 AI 助手，有专属唤醒词，也嵌入笔记、时钟、相册、日历等原生应用；同时，三星自家的 Bixby 也还没死透……

用户可以在上述三者之间切换默认 Agent，但实际上它们并非完整、直接的替代关系：Gemini 毕竟是 Android 底层 Agent，能跨应用/智能体执行任务，Perplexity 负责搜索和问答，Bixby 则更多用于控制设备。总体上，最强、最符合「AI 手机」新定义的部分，属于 Gemini。

 

到了中国，Galaxy AI 也呈现出多个国模拼盘分工的情况，且供应商逐年增加/更换：

三星曾用百度的文心驱动「即圈即搜」等 Galaxy AI 服务，也引入智谱 GLM、DeepSeek-R1 和豆包大模型用于视觉理解、系统调用、AI 搜索/深度思考、文本/音乐生成等任务。

前不久三星大模型备案通过，模型也确认为面壁智能的「小钢炮」MiniCPM 系列端侧模型。但预装 Gemini 的海外机型展示过的 GUI 操作能力，其对应的国模是谁尚未明确。

华为：全栈自研路线，转向 Agent 架构

模型：盘古、DeepSeek（前）

在今年 6 月的 HDC 上，华为宣布了「鸿蒙智能」(Harmony Intelligence) 这一新体系，并且发布了鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0，全面向 Agent 架构演进。官方采用「意图即服务」的叙事，手机里的 AI 「小艺」也从助手的身份重构、升格为系统智能体。延伸阅读

至于鸿蒙系统的接入模型，华为曾采用盘古 + DeepSeek 双轨路线，目前仍与之「协同赋能」。前不久华为开源了 openPangu 2.0 系列模型，将会是成为「鸿蒙智能」的主力模型，叙事重心也更多围绕字眼。

另外，腾讯此前确认正与多家中国主流智能手机厂商围绕微信的 Agent-to-Agent (A2A) 助手能力展开合作，华为是其中的合作对象之一。

值得一提的是，华为极少公开场合使用「AI 手机」这个过去被滥用的定义。

 

小米：自研 MiMo 与 DeepSeek 的技术基因

模型：MiMo、DeepSeek（前）

去年小爱曾接入过 DeepSeek 模型，支持文本生成、深度思考、部分代码生成能力。DS 模型中途短暂下线，后又恢复上线。

小米并没有在免费开源的外部模型上耽误太久时间，而是很快意识到自主模型的意义并开始发力：

小米自研的大模型 MiMo，在最近一年的时间里完成了至少 4 次关键的版本迭代，节奏在手机厂商中绝无仅有。不过团队还是有些许 DeepSeek 技术基因的：MiMo 总负责人罗福莉此前在 DeepSeek 工作。

小米手机端的 AI/Agent 功能落地路线愈发清晰，三线并行：超级小爱（云端大尺寸模型）+ 澎湃 OS 端侧模型 + miclaw 系统级智能体；不过今年相关团队的产品/技术架构与组织架构迎来同步调整，miclaw 与小爱合体并全面整合至澎湃 OS，总体呈现一个（超级）小爱，端云模型混合。

小米的新 Agent 体验将首发于下半年计划发布的旗舰新机，该机也将实现自玄戒芯片、OS、大模型/Agent 的「自研三合一」。此外，小米同样通过了基于 MiMo 大模型监管备案，并且参与到了微信 A2A 合作体系当中。

由于海外市场合规要求，包括小米在内几乎所有国产手机出海时都会采用 Gemini 模型，不再赘述。

OPPO：多模型策略典型

模型：自研、DeepSeek、阶跃等

OPPO 有着手机品牌中最典型的多模型供应商策略。

自研的安第斯大模型 AndesGPT 主要提供端侧能力和系统底座，支持通话摘要、图像处理等功能；DeepSeek 接入了小布助手等机载 AI 产品，但仅仅在云端部署，提供深度思考等能力；以端侧多模态能力见长的阶跃星辰，则为 OPPO 提供包括一键问屏、一键全能搜等涉及多模态的功能支持。

上述模型共同支撑 OPPO 对于 AI 时代手机的新定义：端侧计算、记忆共生引擎、多智能体生态框架。

对于本月备案通过，OPPO 回应称，端侧 AI 是 OPPO 重要的技术战略方向之一。这不是空话，OPPO 的 AI 手机布局非常重视端侧体验，早在 2023 年就发布了初代 AndesGPT，目前这一自研模型体系仍在服役当中。

在端侧层面，OPPO 能够自己实现的基本都用 AndesGPT 实现，部分涉及高阶多模态能力的会利用阶跃。总体上 AndesGPT 掌控底层，阶跃支撑部分垂直场景。

此外，OPPO 也是目前所有主流手机厂商当中率先将「记忆」相关能力放在最主要位置的厂商。

vivo：自研打底，外部补位

模型：自研、豆包、DeepSeek、百度（前）

vivo 的思路和 OPPO 等厂商差不多，在其 AI 手机中尽可能优先自研，形成自研打底+外部补位的多层结构。

2023 年底 vivo 发布了蓝心大模型。自从 OriginOS 5 开始，手机端侧和意图分发层的工作，以及部分终端 AI 体验的功能，已经很大程度由蓝心大模型完成。

随后 vivo 与字节达成合作，形成蓝心云端大模型+豆包大模型的协同体系：火山引擎部署的蓝心大模型负责意图识别，然后将需求分发给豆包大模型，执行联网问答、视觉理解、语音合成等后续工作。

vivo 还曾与百度文心大模型进行过合作，那段时间百度也拿下过多家国产 Android 厂商。不过从公开信息来看，2025 年起 vivo 的 AI 叙事中百度基本消失。

火山引擎的已知合作围绕部署和推理；而在训练方面，vivo 也曾使用阿里云训练蓝心大模型。

今年开始，vivo 的「AI 手机」定义主要落地在「影像」和「轻办公」两大方向上：

• 影像方面，vivo 依托多年来的积累，通过大模型画质增强技术来优化手机拍照管线，同时探索新的视觉多模态 agent 场景；

• 轻办公方面，vivo 的思路是充分利用折叠屏展开的屏幕面积、折叠态的灵活性，通过原子工作台、跨 OS 协同等功能来提高用户日常使用 AI/Agent 产品的体验。

荣耀：最早、最激进

模型：自研、阶跃、阿里、DeepSeek、智谱（前）

荣耀是手机「Agent 化」最早也最激进的国产品牌之一，自从去年发布「阿尔法战略」以来，已经走在一条智能手机 → AI 手机 → Robot Phone 的快速演进道路上。

荣耀的 YOYO 智能体早在 24 年的 MagicOS 9 就实现了近千种任务的自动执行——某种意义上，荣耀实现手机操作「自动驾驶」比 25 年的豆包手机助手还要早。

此前，荣耀使用自研大模型、GUI 端侧模型作为底盘。但更重要的新变化是，荣耀开始与阿里联合推进下一代终端操作系统的研发：Robot Phone 这台搭载相机云台的新手机，其底层即是与阿里联合研发的「Magic 智能体大模型矩阵」。

 

荣耀曾先后与智谱、阶跃等展开合作，这两家在多模态、图形界面、终端 Agent 方面都有深入的研究和丰富的模型池。比如 24 年 YOYO「一句话点咖啡」功能的底层就是智谱的 AutoGLM。

到了今年，我们看到 GUI 路线已经淡出市场，取而代之的是相对传统、安全的 API/MCP，以及 A2A 包装概念成为主流。

智谱与荣耀的合作，自从 25 年以来没有进一步更新；阶跃和荣耀的关系也变得扑朔迷离。

阶跃仍是荣耀的供应商。同时多位荣耀高管已经跳槽加入阶跃董事长印奇的布局体系内：前 CEO 赵明加盟千里科技担任联席董事长，前中国区总裁、新商业模式拓展部总裁倪嘉悦则领导阶跃新成立的终端部门，任总裁。

努比亚-豆包：搅局过后能否站稳脚跟？

模型：豆包大模型

毫无疑问，豆包手机助手成了近两年中国手机行业最大的「变量」，以一己之力搅动市场，促进手机行业全面「AI 化」。

去年字节联合努比亚发布工程样机，首批很快售罄。舆论至今都还在用「豆包手机」，而不是 nubia M153 的正式名称来称呼它。

GUI 操作的逻辑直接冲击了超级 App 的流量入口逻辑，这台手机发布不久后即遭到多家国民级应用和平台巨头的反制，相关情况不再赘述。延伸阅读

杀不死它的只会使它更强大，争议加强了字节的信心，也加深了与努比亚的合作。字节在去年底提高项目的等级，半年后我们在努比亚的 NaviX Ultra 手机上看到了「豆包手机助手」的正式版。与此同时，努比亚和豆包也顺利完成了相关 AI 服务备案。

合理分析，字节不希望驳了其它合作中的手机厂商面子，否认这是公司自研手机的行为。但字节搅局的事实仍然成立：终端厂商加速「AI 手机」战略落地，最核心的外部因素之一就是看到了字节的动作。

对于努比亚 NaviX Ultra 上豆包手机助手的体验，请关注后续爱范儿/APPSO 的深度体验报道。

阶跃终端：模型公司打个样

模型：阶跃自研

看起来还是一台智能手机，内在和我们所熟悉的手机已经相去甚远。

手机公司更像是「AI+」的思路，用 AI 改造手机。毕竟原有商业模式短期还有利润，一下子打破所有的旧制度听起来不太合理。

而阶跃做的是大模型智能体时代的原生终端。手机当然是给人用的，但是阶跃希望打造一台「不止为人」的手机。在这台手机上，Agent 的作用是让人更轻松，所以只有智能体本身「用的爽」，人才能更爽。

为此，阶跃终端的思路是在 Android/Linux 的 kernel、RTOS 层面进行深度重构，建立原生适配大模型 Agent 运行逻辑的层级，重做数据、权限、计算和服务的调度方式。

阶跃的第一台手机 STEPX Neo 的部分 UI 元素有着 FlymeOS 的影子，不过相关人士否认该机与魅族存在直接关系。其实这并不令人意外，阶跃、千里、吉利本就是深度绑定的伙伴，而吉利此前持有魅族的资产。

阶跃为操作系统 Step AOS 设计了比传统 Android 更灵活、对 Agent 更友好的权限系统。最重要的是，阶跃想要突破 App 之间的数据隔阂，让用户在使用各个 App 期间所积累的数据——在 AI 时代就是上下文，是「记忆」——能够被真正串联，统一保管。

在 AI 手机的时代，应用的能力将被原子化。而哪个应用更了解需求，能够在价格、时效和用户偏好之间做好平衡，给出更优质的结果，阶跃就会在处理用户需求之后把任务交给谁。换言之，在自己的手机上，规则是对用户更友好、更公平的，但阶跃会是规则的制定者。

手机厂商挑战超级 App 的入口地位，而阶跃现在也是一家手机公司了。

曝苹果首款智能眼镜明年 WWDC 亮相，隐私保护成核心卖点

据彭博社昨日报道，苹果公司计划在明年 6 月的全球开发者大会（WWDC 2027）上正式公布其首款智能眼镜产品，并预计于 2027 年底面向消费者发售。

该产品内部代号为 N50，原计划于今年推出并于明年上市。报道称，发布时间的推迟主要源于苹果内部对隐私保护方案的反复权衡。

苹果计划在智能眼镜上强调「本地处理」能力，并可能弃用人脸识别功能。据悉，苹果正在测试多种隐私保护方案，包括仅将摄像头用于 AI 视觉分析（如识别物体和地点）而不允许拍摄照片或视频，甚至曾探讨过推出无摄像头版本的可能性。

此外，苹果预计将避免使用 Meta 提出的「超感官」持续监测模式，并承诺不会使用用户录像来训练 AI 模型。

除智能眼镜外，苹果还计划对 Apple Watch 产品线进行更新。目前，苹果正处于 Apple Watch Series 12（代号 N237、N238）和 Ultra 4（代号 N240）的后期测试阶段。

新款手表预计不会在外观设计上做重大改动，重点将放在健康监测功能的改进及处理器性能的提升。

在汽车业务方面，苹果已与福特达成合作，将 Apple Maps 直接集成至福特的电动汽车系统中，而不仅限于 CarPlay 模式。首款搭载该功能的车型将是福特售价 3 万美元的新款电动车。

携程因滥用市场支配地位被罚 51.79 亿元，称将逐项整改

国家市场监管总局对携程集团滥用在线酒店预订市场支配地位作出行政处罚，罚没款合计 51.79 亿元。财新报道显示，其中包括没收违法所得 16.58 亿元、罚款 35.21 亿元，并要求退还被强制扣除的酒店订单储备金。

携程当天发布公告，称已收到行政处罚决定书，将接受并执行处罚，后续公布了十九项整改措施。整改包括下线一级委托分销模式和「挂牌通」调价功能，停止对酒店经营者提出不合理的「全网最低价」要求。

公告还称，将全额退还有关二级委托分销合作酒店因挂牌通调价被扣除的订单储备金，金额为 1.22781078 亿元；公司同时承诺调整合作协议、建立商家分级合作模式，并加强反垄断合规管理。

罗永浩再批电视交互：老人和年轻人都不该被复杂遥控器挡住

罗永浩昨日发文批评电视行业多年没有解决基础交互问题。他提到，自己曾设想打开电视后直接播放视频高光片段，用户只需像切换频道一样按下大按钮上下切换；如果用户看完片段没有切换，系统就继续播放完整一集和下一集，再根据观看行为调整推荐。

他还称，家中老人更换两次电视后仍不会使用，最终只能改用操作更简单的 IPTV 机顶盒；在他看来，复杂的「长辈模式」、会员广告和低质量画质都增加了看电视的门槛。

罗永浩提出的交互方案把电视当成连续内容播放器，而不是一组需要先学习的应用入口：用户用一个上下切换按钮浏览短片段，算法再根据是否继续观看积累偏好。

极氪上线「跨境守护」自助解锁，后续 OTA 将提供默认关闭开关

极氪 7 月 26 日发布境外自驾车机提示的优化说明。针对车辆出境后触发安全保护机制、导致部分车机功能受限的情况，极氪已在 App 上线「跨境守护」入口；车主可获取验证码并自助解锁。

极氪称正在开发「跨境守护功能开关」，将通过 OTA 推送。该开关上线后默认关闭，车主可在出境前于手机端手动选择开启或关闭；主动开启后，车辆出境仍会出现车机提示及部分功能受限，但可通过 App 自助解锁。

公司同时为已出境或即将出境的用户设置客服优先接入通道，处理解锁失败等情况。

AI 入侵后，Hugging Face 向 OpenAI 索要 1 亿美元算力

OpenAI 7 月 21 日称，其内部一款 AI 模型在测试时突破沙盒环境，入侵开源 AI 平台 Hugging Face 的基础设施。

Hugging Face CEO 克莱门特·德朗格随后前往旧金山与 OpenAI 会面，并提出两项要求：公开该模型的全部运行痕迹，以及提供价值 1 亿美元的算力资源，帮助 Hugging Face 加强网络安全防御。

德朗格此前还在旧金山组织活动，呼吁支持开放权重 AI 模型。此次要求直接针对模型运行过程和基础设施防护资源。

OpenAI 签署支持 AI 开源模型发展公开信

OpenAI 加入由微软、英伟达、IBM、Meta 等公司和机构签署的「Open Weights and American AI Leadership」公开信，签署组织总数增至 35 家。公开信呼吁美国政策制定者支持开放权重模型，扩大创业者和研究人员的算力、数据集与评测框架资源，并避免对模型蒸馏作过宽限制。

这封公开信最初由 25 家组织在 7 月 24 日发布，OpenAI、思科、Cohere、GitHub、Hugging Face 等随后加入。值得注意的是，Anthropic 仍未出现在签署名单中。

三星与博通扩大内存和代工合作，五年规模预计超过 2000 亿美元

三星电子宣布与博通扩大合作，覆盖高带宽内存和晶圆代工，双方预计到 2030 年的合作规模将超过 2000 亿美元。三星称，内存部分将为博通下一代 AI 加速器提供包括 HBM 在内的产品。

马斯克：X 下月开放更多系统代码并接受审计

马斯克在 X 上表示，涉及 X 系统的代码计划在下月开源，并接受第三方审计。他将此举与平台透明度和信任联系在一起。

马斯克把这项安排称作「完全透明」的一部分，并表示开放范围会涵盖平台系统代码。X 此前已开源部分代码，主要涉及时间线排序算法。

英伟达与 SK 集团公布 AI 数据中心及内存合作计划

路透社报道，英伟达与 SK 集团公布总额超过 5000 亿美元的 AI 数据中心计划，并同步推进内存合作。合作把韩国的芯片和数据中心建设纳入同一轮 AI 基础设施扩张。

SK 集团在存储芯片上的供给角色，是这项安排的关键部分；计划也把算力建设从单一 GPU 采购延伸到数据中心、内存与本地产业链协同。

合作内容包括 SK 海力士为英伟达保障下一代内存供应，并共同开发面向 AI 训练、智能体和具身 AI 的高带宽内存。SK 电信计划建设一座使用 Vera Rubin 芯片和 HBM4 内存的 2 吉瓦 AI 数据中心，首座设施预计于 2027 年投运。

网信办：6G 完成第一阶段技术试验，生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人

国家网信办发布《国家信息化发展报告（2025 年）》。报告称，截至 2025 年底，我国已有 748 款生成式人工智能服务完成备案，全年新增 446 款，用户规模达 6.02 亿，同比增长 141.7%。

报告同时列出 5G 基站总数 483.8 万个、超过 330 个城市实现 5G-A 覆盖等数据，并称 6G 已完成第一阶段技术试验。数字产业收入为 39.6 万亿元，同比增长 8.8%。

Midjourney 收购星座应用 Co-Star

据 Engadget 报道，图像生成公司 Midjourney 正在收购星座应用 Co-Star。Co-Star 的产品以占星内容和社交化提醒为核心，用户群与 Midjourney 的创作工具受众并不完全重叠。

双方尚未披露收购价格。对 Midjourney 而言，这笔交易把其业务触角延伸到面向大众的内容与社交产品。

Co-Star CEO Banu Guler 将出任 Midjourney 首席设计官，但仍保有对 Co-Star 产品的完整控制权。她在公开帖文中把合作描述为双方长期友谊的延续；Midjourney 的公告则确认这款占星应用会在获得公司资源支持后继续运营。

曝 Anthropic 向 SK 寻求自研芯片所需供应

彭博社报道称，SK 集团董事长崔泰源表示，Anthropic 已就自研芯片所需的供应寻求合作。报道没有把这项接触描述为已落定的芯片订单。

如果项目推进，Anthropic 将成为又一家尝试把模型训练成本与芯片供给更紧密绑定的 AI 公司；目前可确认的是双方已有供应层面的接触。

SK 集团董事长崔泰源是在谈及集团与 AI 公司的合作时披露这项需求。报道将这项接触描述为供应需求，不等同于已签署芯片采购合同。

微软加强 KMS 激活验证，要求主机支持 TPM

据蓝点网报道，微软正在加强 KMS 激活机制的验证要求，主机需具备 TPM 验证能力。该变化会影响依赖自建 KMS 服务进行激活的部署方式。

报道将其描述为激活服务端的验证收紧，而非普通 Windows 用户的功能更新；企业和运维人员需要按实际授权方式评估现有环境。

KMS 是微软面向批量授权组织的激活服务，依赖组织内部主机响应客户端请求。蓝点网称，本次改动把 TPM 验证纳入主机要求，主要针对服务端身份校验；拥有合规批量授权的组织仍需依照微软的部署文档配置密钥管理服务。

特斯拉 FSD v15 早期版本已上路，Robotaxi 车队率先搭载

特斯拉 AI 负责人 Ashok Elluswamy 在第二季度财报电话会上表示，提供无人驾驶服务的改装 Model Y Robotaxi 已运行 FSD v15 早期版本。公司称车队已在两个州、六座城市完成超过 38 万英里的无人监督行驶。

Elluswamy 称 v15 相对 v14 规划了七项主要改进，当前早期版本已实现约四成；搭载 Hardware 4 的普通 Model Y 与 Robotaxi 的硬件基础接近。特斯拉预计在今年晚些时候或明年初向公众推出 v15，Hardware 3 车辆预计不在更新范围内。

Google 确认 Pixel 产品线将涨价

Google 设备与服务副总裁 Shakil Barkat 确认，受存储器价格上涨影响，Pixel 产品线将进行动态价格调整，范围包括 8 月 12 日发布的 Pixel 11 系列，以及现有的 Pixel 10a 等机型。

Barkat 表示，Google 此前一直尽量消化供应波动，但目前的成本结构已经变化；公司仍会提供促销和以旧换新方案。官方没有公布各型号的具体涨幅。

GSMArena 同时汇总传闻称，Pixel 11 Pro XL 与 Pixel 11 Pro Fold 可能各涨价 100 美元；Pixel 11 与 Pixel 11 Pro 或取消 128GB 起始容量，256GB 版本的定价则可能与上一代相同。这些配置与价格细节尚未得到 Google 确认。

大众集团计划全球裁减约 5 万个岗位

大众集团公布 2026 年上半年财报时表示，受美国关税和全球市场竞争加剧影响，集团税后利润同比下降超过三成，全年营收预期也低于此前预测。

集团管理董事会主席奥博穆称，为实现降本目标，大众正在评估全球范围内约 5 万个岗位的削减规模。该数字仍处于评估阶段，报道未给出各地区、品牌或业务部门的具体安排。

宁德时代上半年净利润 432.8 亿元，产能利用率达 94.86%

宁德时代披露 2026 年上半年实现营收 2769.2 亿元，同比增长 54.8%；净利润为 432.8 亿元。财新报道显示，公司同期现有电池产能为 525 GWh，产能利用率为 94.86%。

公司正在继续扩张产能，在建产能为 764 GWh。财报把利润增长、较高的产能利用率与新一轮产能建设同时摆上台面，反映出其正为后续电池需求预留制造能力。

TCL 科技 93.25 亿元收购广州华星半导体 45% 股权项目获深交所审核通过

TCL 科技披露，收购广州华星半导体 45% 股权的交易已获深交所审核通过，仍需取得证监会同意注册。交易完成后，TCL 科技将直接及间接持有广州华星半导体 100% 股权。

交易总对价为 93.25 亿元，其中现金与股份支付各约 46.62 亿元。广州华星半导体拥有 t8、t9、t11 三条显示面板产线；TCL 科技披露，该公司今年上半年营收约 79.26 亿元、净利润约 11.54 亿元。

SHEIN 通过港交所上市聆讯，拟发行不超过 3.416 亿股

希音国际控股有限公司 7 月 26 日更新聆讯后资料集，显示其港交所 IPO 已通过聆讯。中国证监会此前已向公司发出境外发行上市备案通知书，文件显示公司拟发行不超过 341,613,000 股境外上市普通股并在香港联交所上市。

💡 黄仁勋、马斯克：中国会继续推进 AI 技术与产业能力

据《科创板日报》报道，英伟达 CEO 黄仁勋与特斯拉 CEO 马斯克 7 月 25 日分别谈到中国的 AI 发展。黄仁勋在采访中表示，中美两国都有优秀的 AI 研究人员，即使面对不同资源和约束，杰出人才仍会找到解决办法；他判断中国会产出卓越的 AI 技术，并主张继续学习与合作。

黄仁勋把人才视为 AI 发展的首要因素。他称，中国每年培养的 AI 人才规模可能超过其他国家总和，硅谷也有大量来自中国的研究者。他同时提到 DeepSeek 与 Kimi，认为优秀的开源模型会扩散到更多行业，市场不应低估它们对产业的影响。

马斯克在接受《经济学人》采访时称，中国未来很可能成为 AI 领导者，美国即使禁止使用中国模型，也无法阻止中国技术继续发展。他提到月之暗面最新发布的 Kimi K3，并把电力供应列为中国的主要优势之一：按他的估算，今年中国发电量可能达到美国的 3 倍，可为大规模 AI 数据中心提供能源。

马斯克还判断，中国距离解决先进光刻技术问题「比多数人认为的更近」。他预计 AI 的总体智能水平可能在五年内超过全人类智能总和，机器人进入工作场景后将承担更多数字和实体劳动；这些时间判断与产业推演均为其个人观点。

三星 Galaxy S27 Pro / Ultra 影像规格曝光

据 WinFuture 爆料，三星 Galaxy S27 系列内部代号为「Next Miracle」，预计将推出 Galaxy S27、Galaxy S27+、Galaxy S27 Pro 以及 Galaxy S27 Ultra 共 4 款机型。

影像配置方面，定位旗舰的 Galaxy S27 Ultra 和 Galaxy S27 Pro 将在超广角镜头上搭载索尼 IMX855 传感器。该传感器感光元件尺寸为 1/2.55 英寸，单像素大小为 0.7μm。作为参考，前代产品 Galaxy S26 Ultra 的超广角镜头使用的是三星自家 5000 万像素的 ISOCELL JN3 传感器。

此外，这两款旗舰机型还将配备全新的 1600 万像素前置自拍镜头，由三星自家传感器驱动并支持自动对焦。数据库信息显示，Galaxy S27 Pro 的前置摄像头有望配备光学防抖（OIS）。

针对标准版 Galaxy S27 和 Galaxy S27+，爆料称其主摄将维持 5000 万像素并支持光学防抖，超广角镜头为 1200 万像素，另配有一枚变焦摄像头，但具体分辨率和倍数尚未明确。

3099 元，雷鸟推出 34U8A 带鱼屏显示器：34 英寸 1440P 200Hz

雷鸟推出 Q8 升级版 34U8A 显示器，售价 3099 元，补贴后到手价 2789 元，定于 7 月 31 日开售。产品采用 34 英寸、1500R 曲率的 WQHD（3440×1440）Fast HVA 带鱼屏，刷新率为 200Hz。

该机配备 1188 分区 Mini LED 背光，标称静态对比度 4000:1、动态对比度 1000000:1，支持 DisplayHDR 1000，峰值亮度为 1200 nit；色域标称覆盖 98% DCI-P3、99% sRGB，出厂色准 ΔE＜2。

接口包括支持 90W 供电的全功能 USB-C、HDMI 2.1 TMDS 与 DP 1.4，内置 2 颗 3W 扬声器。

马斯克脑机公司 Neuralink 展示新动态：通过念头控制移动电动轮椅

Neuralink 展示一名临床试验参与者通过脑机接口控制电动轮椅移动。系统读取运动皮层信号，并将意图映射为前进、后退与转向等控制指令。

公司介绍称植入物含超过 1000 个电极，通过细线植入运动皮层；参与者能查看轮椅摄像头画面，再用光标方向控制行驶。演示不代表该能力已面向普通用户提供。

吴恩达开源桌面 AI 智能体 OpenWorker，已获 3.7k Star

吴恩达宣布推出开源桌面 AI 智能体 OpenWorker。项目定位不只提供聊天交互，也让智能体在桌面端执行用户交代的任务。

项目已提供 macOS 版本，报道称 Windows 版本能够运行但尚未完成签名。GitHub 页面显示其已获得约 3700 个 Star，代码与安装说明已公开。

项目将桌面环境作为智能体执行任务的入口。开源仓库的 Star 数反映社区关注度，并不等同于功能成熟度或安全审计结论。

京东买药秒送推出行业首个「冷链药品配送温度可视化」服务

京东健康宣布，京东买药秒送在北京、上海、广州、深圳等 10 个城市率先推出冷链药品配送温度全程可查服务，覆盖当地京东大药房自营门店。

每份冷藏药品将配备智能保温箱与温控仪，配送温度数据实时上传至订单页面；京东称，保温箱可维持 2-8℃，温度超标时系统会预警，订单温度记录也会保留供用户查询。

Pebblebee 推出 Find Hub 行李与宠物追踪配件

Pebblebee 发布面向 Google Find Hub 的行李牌和宠物项圈 ID 配件。新产品把既有追踪器能力延伸到出行和宠物佩戴场景。

用户可通过 Find Hub 网络查看配件位置；不同形态的重点在于挂载方式，而不是增加一套独立追踪网络。

Pebblebee 将新配件设计为可直接挂在行李、钥匙或宠物项圈上的识别牌，与既有 Find Hub 追踪器配合使用。产品继续依赖附近 Android 设备组成的位置网络，用户在 Find Hub 应用内查看位置；报道没有称其新增独立蜂窝连接或订阅服务。

《奥德赛》在北上广深开启超前点映预售

《奥德赛》已在北京、上海、广州和深圳开启 8 月 1 日、2 日两天的超前点映预售，正式上映日期为 8 月 14 日。消息来自电影资讯账号的公开发布。

超前点映场次和影院排片以各平台实际售票信息为准，影片的全国发行节奏并未改变。

公开信息显示，超前点映限定在 8 月 1 日和 2 日两天，覆盖北京、上海、广州与深圳四个城市，正式上映日为 8 月 14 日。点映是正式公映前的有限场次安排，具体影院、放映版本和座位供应会随售票平台及院线排片变化。

《战锤 40K：阿斯塔特 2》动画定档 12 月，官方发布新画面

Games Workshop 宣布《战锤 40K：阿斯塔特 2》将于今年 12 月上线，并公布两张新画面。该作的前身是动画作者 Syama Pedersen 独立制作的《阿斯塔特》，后来 Pedersen 加入 Games Workshop 的官方团队。

官方去年公布的视频曾展示一支终结者小队护送身份不明的人类士兵。新作的单集时长和完整剧情尚未公布。

AI 下半场不缺 Agent 产品，在腾讯内部更是如此。

WorkBuddy 的月活跃用户已经到了 2000 万量级，是今年增长最快的国产智能体产品之一。

与此同时，腾讯的应用宝团队也做了一个桌面 Agent，叫 Marvis，定位是「操作系统层级的个人 AI 助手」。5 月 20 日 Marvis 上线；两天后，DAU 超过 30 万，七日留存约 54%。

APPSO 此前实测过 Marvis这款产品，它不太像一个等人提问的聊天框，更像一个常住在电脑里、知道里面有什么的助理。

那么问题也来了，当市面上的 Agent 越来越像，腾讯内部已经有了 WorkBuddy，应用宝为什么还要再做一个？它解决了什么新的需求呢？

WAIC 2026 期间，腾讯副总裁林松涛和应用宝跨端业务及 Marvis 负责人蔡建涛，接受了 APPSO 在内的媒体采访。

对于「腾讯内部是否在重复造轮子」这个问题，林松涛和蔡建涛没有回避。他们给的答案，要从应用商店讲起。

从分发软件，到直接交付服务

应用宝已经做了 14 年。被问到为什么要做 Marvis，蔡建涛没有先谈 Agent，他先从「商店」聊起。

以前商店是分发，但分发走到终点，是服务。

过去，用户想转换文件格式，要先去商店下载极光 PDF、WPS 等软件，再借助软件完成任务。应用商店提供的是服务之前的一步：把工具送到用户手里。

AI 改变了这条路径：很多时候，用户不再需要先找到一个软件、学习怎么使用，再用它来完成任务。诊断电脑、清理文件这些事，过去都要先下载工具，现在可以由 Agent 直接完成。

蔡建涛说：「今天的 Marvis，本质是过去分发的进阶：以前是『商店→分发→用户自己获得服务』，现在可以直接从商店走到服务。」

开发者在其中扮演的角色也变了。过去，开发者交付的是一个出现在前台的 App；现在，他们也可以成为后台的服务提供方，通过 CLI、MCP、SDK 等方式，把能力接入 Marvis。

「从应用宝到 Marvis，本质是同源的，都是解决『服务』，只是路径从两步变成了一步。」蔡建涛说。

林松涛对这段变化的总结是，应用宝十几年都在做同一件事：把数字能力送到用户手里。PC 时代分发软件，移动时代分发 App；到了 AI 时代，只把能力送过去，已经不够。

过去 20 年互联网是「小助手」逻辑，我们辅助用户做决策。比如说你要买票，我推荐你携程，携程的票买得怎么样跟我应用商店没关系。但今天意图代替了入口。 用户只负责表达意愿，我要买票、我要打车，我们除了送数字能力，还多了一件事：保障结果。

因此，在林松涛看来，Marvis 不是应用宝为了追逐 Agent 热潮而做的产品，也不是别人发个龙虾，他们也跟着做一个。它是应用宝必须往前走的一步。

团队过去在跨端、开发者生态，以及与微软、英特尔合作中积累的能力，被重新组织进了 Marvis。

这也是 Marvis 与 WorkBuddy 的本质区别，WorkBuddy 更接近从办公结果交付切入；Marvis 的起点仍然是应用宝那条「分发—服务」的线。

Marvis 想接管的，是用户与设备之间的关系。

大模型是「大脑」，Marvis 想补上「小脑」

但一段来自应用宝的历史，还不足以证明 Marvis 的必要性。回到产品本身，它仍然要回答：在一批已经能操作电脑、处理文件的 Agent 里，自己的差异是什么？

蔡建涛把 Agent 的能力拆成四个部分：感知、思考、规划和行动。

「今天市面上的 Agent，我说帮我找一张上周宝宝撑伞的照片，它有 thinking、planning、action，就是缺了『感知』这一环。只有做到系统级，才能做到感知。」

他所说的感知，是在用户授权之后，Marvis 通过本地模型，提前理解设备里有哪些文件、每个文件是什么、安装了哪些程序，以及发生过哪些行为。

有了环境感知，你说「上周那件事」，Agent就能理解指的是哪个东西。而不是像现在，需求提给任何一个Agent ，它扫全盘试一下能不能找到，找不到就算了。这种就没有感知。」

我们在实测中也遇到过类似场景。让 Marvis 找一张只记得画面内容、不记得文件名的《黑神话：悟空》截图时，它的搜索范围不仅包括文件名，还包括文档内容、图片里的场景和截图中的文字。即使描述模糊，它也能找到对应文件。这已经不是 Windows 自带搜索所能覆盖的范围。

我们当场追问：用 Codex、WorkBuddy 整理本地发票、处理零散文档，准确率也可以很高。系统级能力的本质差异究竟在哪里？

蔡建涛说，整理发票谁都能整理，关键 Agent怎么把它「找出来」。

一张发票图片里有大量字符。普通 Agent 如果事先不了解这台电脑，只能扫描全盘，再把图片逐张交给云端模型识别。这不仅会带来近乎没有上限的 Token 消耗，也难以解决隐私问题。

Marvis 跑在端侧，可以利用系统权限，提前识别哪张图片是发票，其中包含什么行程、什么抬头。蔡建涛说：「问问题的时候，我已经有一个「端侧AI」知道你的全局了。目前一些Agent 更多是什么都不知道，全盘盲扫，扫到就扫到。这是很大的区别。」

对此，林松涛给出了一个更形象的比喻：「大家去拼编程、拼更长程的推理，是在拼大模型的『大脑』。我们做的很多端侧模型，是『小脑』和『反射神经』，用于保证速度和执行效率与稳定，在这个前提下，再做端云结合才会事半功倍。」

这些任务未必需要很强的算力，也未必非要一个 Fable 5 Max。在本地完成，反而可能更快、更准，也更节省成本。

实测中，我们让 Marvis 关闭锁屏广告，它直接完成了操作。但这项设置在 Windows 里的名称其实是「关闭 Windows 聚焦」，大多数用户并不知道它与锁屏广告的关系。

这类功能背后有一条明确的选择标准：大模型一升级就会替代的能力不做；只做那些即使模型继续变强，也绕不开端侧的事，再把时间、效率和成本做到极致。

当被问及 Marvis 的竞品是不是 Codex 这类产品，林松涛说：「肯定不是。」

蔡建涛补充道，Codex 是 Coding Agent，更聚焦通用的编程能力；Marvis 想做的是一个真正懂用户、也懂设备的助理。「生成一个很牛的 PPT 我们也会做，但那不是最核心的定义。」

因此，他们不按职业划分用户，而按需求划分。程序员同样要查找照片、管理电脑；编程任务交给 Codex 更合适，而设备与应用场景的需求，并不专属于某一类人。

Marvis 上线后的数据也符合这套判断：44% 的用户在使用本地文件能力，28% 在管理电脑硬件，18% 在执行浏览器任务，16% 在使用应用能力；把 Marvis 当作搜索工具使用的用户只有 6%。

蔡建涛说，这个 6% 说明，基本没有用户把 Marvis 当作豆包或元宝的替代品。用户对它的定位，反而比想象中更清楚。

最重要的指标，不是 DAU

「感知」是 Marvis 选择的产品切口。真正让它与大多数 Agent 较劲的，则是一个不那么典型的互联网指标。

林松涛说，团队内部最看重的不是日活，也不是会话数，而是用户真实任务的实际完成数。这个「完成」不是 Marvis 自己宣告任务结束，而是用户认为事情确实办成了。

以前做分发的人不关心这个，成功下载 App 就跟我没关系了。今天不是这样。

当我们追问目前的任务完成率，两人都没有给出数字。蔡建涛说，团队还很难准确标定这个口径：「完成是完成了，比如生成一个 PPT，是完成了，但几分满意，现在不是特别好标。」

一个把完成率放在首位的团队，仍然承认自己还无法准确衡量满意度。这比直接给出一个漂亮的数字，更接近 Agent 今天所处的真实阶段。

这也解释了 Marvis 那套「电子牛马」界面。六个 Agent 各有工位：没有任务时打盹、喝咖啡，接到任务后便开始工作。

蔡建涛说，这套设计不只是为了可爱。Agent 执行任务的时间很长，用户看不见过程，就容易产生失控感。因此，Marvis 需要把过程摊开，让用户知道它在做什么。

最终 Agent 的竞争，拼的是用户对你的信任，而信任是从「看得见」开始的。

团队还希望，「电子牛马」的情绪能随任务变化：失败时会懊恼，连续完成很多任务会高兴，而不是每次都冷冰冰地留下一句「已完成」。

如果不追求用户量，商业化又该怎么解决？尤其是，Marvis 目前每天还在向用户赠送免费 Token。

林松涛说，现阶段还不是谋求收费的时候。在国内，Token 是一个大头的成本，用户为这类能力大量付费的生态还没有形成。一定的免费额度不是为了购买用户，而是先让用户完成一次真正的尝试。

他也提到几条之后可能展开的路径：免费额度会根据产品发展做调整；团队会推进 B 端合作；也会与微软、英特尔共同探索出海。海外用户为能力付费的基础与国内不同，这是他更看重的方向。

支撑这套产品的是一个端侧模型群：包括翻译小模型、多模态视觉模型等，Marvis 会根据不同设备的算力调用不同模型。

这是应用宝与腾讯混元合作的方向：混元训练的中尺寸模型扮演「小脑」，更小的模型则像「反射神经」。

林松涛还透露了一个尚未对外公布的数据：中尺寸模型已经可以在配备 8G 显存的 Windows 电脑，以及 32G 内存的 Mac 上运行。与行业同类方案相比，这是一个较低的配置门槛。

这也关系到我们实测时遇到的问题。Marvis 的本地模式可以让数据全程留在本地，断网也能使用，但目前要求设备至少具备 16 核 CPU 和 32G 内存。

至于许多人关心的手机端，蔡建涛的思路是把手机作为控制端。用户需要的未必是另一套手机 Agent，而是一个可以接收任务、持续运行的计算容器；手机只负责发出指令、接收结果。

这也是我们体验过的场景：人在外面，通过手机让家里的电脑安装游戏，或者校对一份采访稿，任务完成后，再由手机接收结果。

这个容器可以是 PC，也可以是已经上线、但仍处于早期阶段的云端 Marvis。后者相当于一台私有化的腾讯云轻量服务器，数据专属，只归用户自己。

「再小的需求，也值得一个应用」

Marvis 值得一提的，还有它的 Skill「广场」。

为什么要做成广场？蔡建涛提到一个几乎所有 Agent 都存在的问题：「你们看过 Skill 的名字没有？基本全是英文，很多很难的单词，不是普适、用户友好的东西。」

因此，广场把 Skill、MCP、CLI 这些技术概念藏在后面，只把「需求」留给用户：用户描述自己想做什么，Marvis 再去寻找对应的解决方案。目前，广场的渗透率约为 37%，仍处于早期。

林松涛说，Marvis 要做一个底座，由第三方开发者把能力封装成 Skill，再形成生态。这个生态未来不排除商业化的可能。

团队还计划推出一个「人才市场」：电脑管家、电商专家等虚拟角色由开发者提供，用户可以像雇佣人才一样选择它们，平台负责连接双方。

同一条「分发—服务」的逻辑向供给侧延伸，又长出了「吐司」——一个可以通过自然语言对话生成 App 的产品。

如果说 Marvis 在需求侧管理存量能力，吐司就在供给侧创造增量。

林松涛说：「以前做 App 常说『这个需求太小了，不值当开发』。但在 vibe coding 时代，再小的需求，也值得一个应用。」

他也没有回避一个更长期的问题：AI 出现之后，人们是否还需要那么多 App，目前仍然要打一个问号。

而吐司与 Marvis，在未来某个时间点、某个维度上，也存在整合的可能。

今天的桌面 Agent 正在迅速变得相似：都可以操作电脑、处理文件、安装 Skill，甚至界面也开始彼此接近。随着基础能力不断被大模型拉平，差异可能不再取决于多接了几个工具，而是两个更具体的问题：一个 Agent 到底有多了解用户所在的环境；以及，当它说任务完成时，事情是否真的完成了。

Marvis 把赌注放在「感知」和任务的真实完成率上。

这条路并不轻松。它需要继续深入操作系统，降低端侧运行的成本，也要花很长时间打磨可靠性。与用户数和会话数相比，这些进展也更难在短期内变成漂亮的增长曲线。

但如果 Agent 最终要替人把事情办成，而不只是陪人聊天，那么这些不太显眼的部分，恰好是这类产品迟早要解决的问题。

在极氪和领克的品牌合并之后，吉利汽车集团内部最常被提及的一组品牌关系，是「极氪向上、领克向宽」。

「向上」相对容易理解。极氪的任务是向更高价格、更豪华的市场进发，用 9X、009 等产品争夺原本属于传统豪华品牌的用户。但领克究竟要向哪里「宽」，在很长一段时间里，都显得有些抽象。是覆盖更多能源形式，进入更多价格区间，还是推出更多车型？

领克 07GT 上市之后，在我们与吉利汽车集团高级副总裁、领克汽车销售公司总经理林杰的对话中，「向宽」的含义逐渐明晰起来。

对于 2016 年创立品牌，在 2026 年进入新十年的领克而言，「宽」的重点，逐渐从规模变成了差异。

回归集团，先解决体系内的「无效竞争」

理解领克的「向宽」，首先需要回到领克重新融入吉利集团体系这件事。

过去几年，中国汽车市场的竞争从增量转入存量，品牌数量仍然众多，价格、技术、渠道和产品的重叠却越来越严重。对于拥有多个汽车品牌的集团而言，外部竞争之外，内部资源重复建设同样会消耗效率。

林杰在采访给了对「内卷」的判断：

行业真正的内卷，其实是体系内的无效竞争。

他表示，领克回归吉利集团体系，是基于对市场和行业环境的提前判断。吉利、领克、极氪需要在不同定位和细分市场中协同作战，减少重复投资和内部消耗。这次调整，也被视为领克穿越行业周期的重要准备。

组织关系的重新调整，也让三个品牌的分工更加明确。

极氪承担「向上」的任务，进入更高端的豪华市场；吉利继续覆盖规模更大的主流市场；领克则需要在二者之间，寻找更具个性、运动感和辨识度的产品空间。

林杰将领克的「向宽」首先归纳为两个维度：

一是能源谱系宽。燃油、混动、纯电我们都有布局，能源路线的覆盖是最全面的。二是产品品类宽。从入门级到旗舰 900 系列全覆盖，未来领克还会进入一些新品类，也会做一些小众化、个性化的车型。

但他同时强调，市场已经不缺少大众化产品，真正稀缺的是「有性格、有意思的产品」：

不管怎么拓宽，有一点不会变：领克会坚持个性、运动的造型调性，不做平庸的产品。

林杰也坦言，过去几年领克在创新上做得还不够。回归吉利体系后，领克的路线变得更清晰：利用集团的平台、技术和规模优势，把更多资源投入到品牌差异化之中。

汽车产品的开发周期长、投入高，一款偏个性化的车型，销量规模通常不及主流 SUV。单独为其开发全新的平台、动力和智能化系统，很难形成合理的商业回报。

但在吉利集团内部，领克可以复用通用架构、动力技术、智能座舱和辅助驾驶系统，把主要成本集中在造型、底盘标定和产品定义上。

林杰对此解释说：

比如我们做一款个性化车型，虽然造型设计很有特点，但底层的大量技术都是复用集团的通用架构，不是从零开始单独做一套全新架构。

领克 07GT 很明显就是这样一款产品，它是 15-20 万元区间里几乎唯一的混动旅行车，虽然目前旅行车猎装车开始火热起来，但大多还是 20 万以上的纯电车型。领克 07GT 有非常独特的定位，以及相对合理的定价和产品力。

从 07GT 开始，「向宽」首先落在品类上

07GT 是领克「向宽」思路落地后，第一个具有代表性的产品。

从市场规模来看，旅行车仍然不是中国汽车市场的主流品类。但今年以来，旅行车的热度和供给数量都明显上升。在 SUV 高度同质化之后，车企开始重新寻找兼顾空间、审美与驾驶体验的新形态。

领克汽车销售有限公司常务副总经理周钘在采访中表示，上半年旅行车市场的增长速度接近细分市场平均水平的五倍，整个市场正在快速扩容。
领克看到的机会，则进一步集中在 15 万 – 20 万元市场。他说：

15 – 20 万价位段，此前旅行车的增长主要集中在 20 万以上的纯电车型；插混旅行车在这个区间里，07GT 目前是独一份的选择，没有直接竞品，市场卡位有稀缺性。

这一市场判断，决定了 07GT 的基本产品组合：旅行车形态、插混动力、相对主流的价格区间，以及强调操控的 GT 定位。

在周钘看来，07GT 的核心差异可以归纳为三点：赛道在增长、产品无明显短板、渠道与用户人群适配。

07GT 最终没有使用更传统的「旅行车」或「猎装车」作为主要命名，而是选择了 GT。

这背后也体现了领克对品牌边界的重新划分。

传统旅行车通常更强调家庭、休闲和装载能力；猎装车已经成为极氪较为鲜明的产品标签。领克希望通过 GT，突出操控和运动性能。周钘说：

我们的目标是做最好开的旅行车，那产品打造就要聚焦操控和性能，这就是领克旅行车和别家最不一样的地方。极氪已经是大家公认的猎装之王，而领克这款车主打的是操控性能，产品路线不一样，所以在定位和命名上做了明确区分。

在同一个集团内部，极氪和领克开始主动避开相同的产品叙事。极氪的猎装更多指向豪华、纯电和高性能，领克的 GT 则强调年轻、运动和相对可及的价格。

从预售数据看，这一定位也得到了一定程度的验证。

07GT 的四驱版本选择比例超过 50%，而领克过往车型的四驱比例通常只有 20% – 30%。首批用户中，男性占比超过 80%，年龄主要集中在 30 – 35 岁，以单身或无孩夫妻为主；超过 90% 的用户提到了户外出行场景。

他们暂时没有特别沉重的家庭空间负担，对外观、动力和驾驶乐趣更加敏感；他们可能真的经常骑行、露营和自驾，也可能只是希望车辆能够承载对这些生活方式的想象。

旅行车在这里承担了双重角色：一方面提供比轿车更强的装载能力，另一方面又避免 SUV 普遍存在的笨重感。

领克汽车销售有限公司车型市场总监傅敏霄将 07GT 的特点概括为：

比轿车能装，比 SUV 好开。

为了强化这种定位，07GT 配备了 MRC 磁流变悬架、车顶行李架和原厂电动拖车钩，静态车顶承载能力达到 150 公斤，并针对跑山、连续弯道和起伏路面进行调校。

林杰在采访中还纠正了「小众车型」的说，他认为，更准确的表述应该是「个性化产品」：

很多时候都是小众引领大众，前卫的产品慢慢会变成主流，我们希望领克的产品，永远有自己的风范。

这句话或许更能代表领克对于「向宽」的理解：它无意同时进入所有市场，而是希望通过更鲜明的产品，扩大品牌可以覆盖的生活方式和用户类型。

从场地赛到拉力赛，「向宽」也在拓展品牌能力

品类之外，领克的「向宽」还包含运动、赛事、全球化和用户运营。其中最显眼的动作，是从房车场地赛进入拉力赛。

过去几年，领克通过 WTCR、TCR 等赛事建立了相对鲜明的运动标签，但这些成绩与普通消费者之间仍然存在距离。

林杰认为，赛事真正的价值仍然在于技术验证。

赛场就是最好的试车场。我们很多技术的极限参数，都来自赛道经验的积累。汽车运动的水平，本质上代表了一个企业技术能力的上限。

从商业角度看，汽车运动依然很难在短期内创造利润。

但领克的汽车运动中心已经从过去单纯消耗预算，逐渐发展到可以基本自循环；领克赛道学院、赛车培训和面向用户的赛事活动，也开始形成一套相对完整的生态。

林杰说：

做汽车运动，肯定赚不了快钱，短期内连盈利都谈不上。但它能带来用户的情感共鸣。

领克进入拉力赛，也不会只是一场围绕 07GT 的短期传播活动。回过头看，「极氪向上、领克向宽」并不是简单的价格分工。极氪需要通过更高端的产品进入豪华市场，领克则需要借助集团底座，探索主流市场中尚未被充分满足的差异化需求。

这种「宽」包含更多能源形式和产品品类，但更重要的是容纳更多个性：旅行车、GT、赛事车型以及未来可能出现的新形态，都可以建立在同一套集团技术底座之上。

07GT 的意义，也不只在于预售订单超过 3.5 万辆，正式上市之后只用了 20 多分钟就获得了 10000 的大定订单。

它验证了一个可能性：当主流 SUV 和轿车越来越相似，一款价格相对可及、定位足够鲜明的个性化产品，同样可能获得规模不小的市场反馈。

领克已经开始重新回答一个品牌最基本的问题：用户为什么要在一片相似的产品中选择领克？林杰在采访中的一句话，或许可以视为答案：

领克要有自己的性格。

过去几年中国汽车行业发展的主线之一，就是智能驾驶能力的进展，每一家车企和智能驾驶方案提供商都热衷于讲模型、算力和数据。

但技术密集型的行业里，工业能力决定了技术能否落地，本质上，汽车仍然是一个重资产的制造业。

企业发布新的端到端架构，强调更大的训练规模、更高的接管里程，以及从 VLM 向 VLA、世界模型演进的技术路线。汽车也逐渐被视为一种在物理世界中持续感知、推理和行动的智能终端。

模型最终仍然需要通过域控制器、摄像头、激光雷达和整车电子电气架构进入现实世界。软件能力能否稳定装进数十款车型，能否适配乘用车、商用车和无人物流车，考验的已经不只是算法，还包括硬件设计、工程验证、供应链管理和制造质量。

7 月 23 日，卓驭科技常州工厂正式启用，随着这座工厂投产，卓驭形成深圳与常州两座制造基地，开始扩大域控制器、视觉感知系统和激光雷达等产品的生产与交付能力。

这就是工业能力让技术落地和普及的实际例子，常州能和苏州无锡并列为苏锡常，很大部分原因也是因为这里集群了汽车相关产业。

从单车方案走向智能移动基座

卓驭此前提出「移动物理 AI，智能一切移动」，希望将智能驾驶积累的感知、决策和控制能力，扩展到乘用车、商用车、物流车以及 Robotaxi 乃至具身智能机器人等不同形态的移动设备。

也就是说，智能驾驶技术正在从专车专用的项目制开发，逐渐转向可复用的基础模型和软硬件平台。

传统智能驾驶系统通常围绕车型和功能拆分模块。感知、预测、规划和控制分别开发，不同车型还需要重新进行数据采集、参数调整和工程适配。车型越多、市场越广，研发和交付成本也会随之增长。

基础模型的价值，在于尝试提取不同任务之间的共同规律。

卓驭的原生多模态基础模型能够统一处理视频、文本、动作、语音和地图等信息，训练数据也从道路驾驶扩展到互联网内容和移动机器人第一视角数据。他们希望借此提升模型在不同车型、场景和地区之间的迁移能力。

这与当前智能驾驶和具身智能的技术方向存在明显交集。

汽车、机器人和无人运输设备面对的任务不同，但都需要完成相似的闭环：通过传感器理解环境，根据目标形成决策，再控制机器执行动作。随着模型结构逐渐统一，智能驾驶积累的大规模视频数据、空间理解能力和运动控制经验，也开始被用于更广泛的物理 AI 场景。

不同设备在运动学模型、安全标准和运行环境上存在巨大差异。一辆高速行驶的汽车、园区中的物流车和室内机器人，很难直接共享完整的控制系统。更现实的路径，是先共享视觉表征、空间理解和行为预测等底层能力，再针对不同设备进行工程适配。

卓驭目前已经形成覆盖约 200 至 1400 TOPS 的域控制器产品，并布局惯导双目、惯导三目、长短焦视觉模组、激光视觉融合方案以及近距激光雷达。

这些产品共同承担一种功能：把模型转换为车辆和移动设备能够调用的感知与计算能力。

过去，软硬件协同更多用于解决性能和成本问题，例如通过定制算法提高芯片利用率，或者通过传感器配置覆盖不同价格区间。

基础模型时代，硬件平台还承担了另一项任务：为模型的持续迭代提供相对统一的部署环境。

当一套模型需要服务十几家车企、上百款车型时，硬件过度碎片化会显著增加适配成本。不同芯片平台、摄像头规格和传感器组合，都可能影响模型表现。统一的域控和感知硬件，可以减少算法与车型之间的接口数量，也更有利于后续 OTA 和数据闭环。

根据规划，卓驭常州工厂建筑面积约 5565 平方米，初期将导入 3 款重卡产品和 1 款无人物流车产品的域控制器生产。2027 年进入稳定运营阶段后，还计划承接乘用车域控、补盲雷达和车载无人机等产品。

这座工厂和动辄数十万平方米的汽车制造基地不太一样，因为它并不是一座追求庞大产能的工厂。

智能驾驶硬件通常具有批量较小、型号较多、迭代频繁的特点。域控制器需要满足车规级可靠性要求，视觉模组涉及光学标定，激光雷达则包含更加复杂的测试和校准流程。产品从研发样机进入量产，需要重新建立生产节拍、质量检测、软件烧录和全流程追溯体系。

智能驾驶的竞争，也包括工业能力

卓驭表示，目前其乘用车量产车型超过 50 款，定点合作车型超过 130 款；商用重卡业务已经与多家头部企业合作，高速 NOA 产品进入量产阶段。公司与宇通合作的客车 NOA 计划于 2026 年 9 月量产交付，无人物流和 Robotaxi 业务也在推进导入和试运营。

这些业务之间的差异很大，乘用车关注成本、体验和车型迭代速度；商用车更加重视运营效率和全生命周期可靠性；无人物流车通常运行在限定区域，对远程运营和故障处置提出了新的要求。所以卓驭需要面对的，和蔚来理想小鹏这些自研智能驾驶能力并且只针对自家少数车型的车企不同，他们面对的需求更复杂。

智能驾驶产业此前经历过一轮从演示功能到规模量产的筛选。进入基础模型阶段后，类似的过程可能再次发生。发布模型、完成道路测试只是起点，真正困难的是将模型部署到不同车型和计算平台，在复杂供应链中保持性能一致，并持续处理量产后的长尾问题。
具身智能领域也会面对相似挑战。

今天的机器人行业仍然高度关注模型能力和训练数据，但随着产品逐渐进入工厂、仓储和商业服务场景，硬件可靠性、制造一致性和维护成本将迅速变得重要。智能驾驶行业过去十年建立起来的车规级工程体系，可能成为物理 AI 向现实场景扩张时可供借鉴的一套方法。

常州工厂一个能体现我们工业能力的地方是它从开工到厂房交付用时 73 天，工厂未来将导入 IATF 16949、ISO 9001、VDA 6.X、TISAX 和 A-SPICE 等标准体系，覆盖汽车质量、信息安全、软件开发和供应链管理。

对卓驭而言，常州工厂补上了从模型、算法到硬件生产的一段链条，也让「移动智能基座」有了产能保障，对于任何一个卓驭的客户来说，需要获取他们的信任，除了模型能力和硬件能力，制造能力同样重要。

喜欢阔折叠的用户稍安勿躁——

今年的三星 Galaxy Unpacked 发布会上，我们终于迎来了第一台安卓阔折叠：

和先期的爆料一样，今年三星将 Z 系列产品线进一步拆分，Z Fold8 作为全新的阔折叠登场。

Z Fold8 Ultra 和 Z Flip8 则是我们熟悉的大折叠和小折叠。

需要注意的是，这次的 Z 系列三款新机，即使国行版本，全部都是单实体卡 + eSIM 的方案。

虽然国内的 eSIM 业务正在逐渐铺开，但「失去双实体卡」对于一部分用户来说，依然是个难以跨过的坎。

「阔」起来的三星

毫无疑问，今年的目光肯定集中在阔折叠 Z Fold8 上。

三星也的确没有辜负消费者的期待，为大家带来了一台独具一格的阔折叠手机：

Z Fold8 最值得说道的当然是它的内屏——与华为 Pura X Max 不同，三星采用了稍「短」一些的 4:3 比例，相比视频，其实更合适检视照片：

同时，Z Fold8 这块 7.6 寸内屏的分辨率达到了 1848 x 2448，PPI 换算下来约为 403，比起之前的三折叠 Galaxy Z TriFold 提升非常明显：

Z Fold8 的内屏还用上了三星最新的 UTG 技术，以及新的钛合金屏幕支撑板工艺，将展开时内屏凹陷控制在了一个非常优秀的水平。

更直观来说就是，Z Fold8 的折痕控制，已经接近甚至追平了之前的折叠屏王者 OPPO Find N6。

至少根据上手的观感来看，Z Fold8 这块宽屏不仅折痕浅，再加上贴膜自带抗反射涂层，屏幕的一体性非常优秀，沉浸感很强。

除了把屏幕做宽、折痕做浅之外，Z Fold8 也将内屏峰值亮度拔高到了 3000 尼特，看 HDR 电影体验会比 Z Fold7 更爽。

除了单纯看视频爽之外，Z Fold8 这块宽屏的软件适配也没有掉链子。

根据三星的介绍，三星应用商店中 Top 200 的用户常用应用，已有 94% 适配了 Z Fold8。

其中还有 100 多个「关键级国民应用」适配了专属的宽屏 UI。

根据我们的上手体验，绝大部分日常 app 在 Z Fold8 上都可以正确利用好这块宽屏。

但和之前 Galaxy Z TriFold 的问题一样—— B 站依然拒绝适配：

同时，Z Fold8 的外屏尺寸也来到了 5.5 寸，对于单手操作来说尚处在可以接受的范围内。

然而这块 5.5 寸屏幕的横向宽度达到了 80mm 左右，单手虽然能用，但肯定称不上舒服——

想要用好 Z Fold8，One Hand Operation+ 绝对是必不可少的：

至于基础硬件方面，Z Fold8 依然遵循着折叠屏系列的传统——

骁龙 8 Elite Gen5 for Galaxy 特调版、12 或 16GB 内存，256、512 和 1TB 三种存储规格，与去年的 Z Fold7 系列并没有什么不同：

至于价格，Z Fold8 起步 12+256GB 机型价格为 12999 元，12+512 则来到了 14599，顶配 16+1TB 则是 17799。

阔折叠的小伙伴

至于这次的大折叠 Z Fold8 Ultra 和小折叠 Z Flip8，更像是一次「稳健更新」。

其中，Z Fold8 Ultra 相比去年 Z Fold7 极限瘦身更进一步，将展开的单侧厚度压缩到了 4.1mm，折起来甚至已经比很多直板机薄了。

而在这么薄的机身里，三星塞进了一块 5000mAh 的电池，总算让三星大折叠摆脱了「4400」 的诅咒。

此外，这一代的几个新屏幕技术比如钛缓震层、新的 AR 内屏膜、更高的峰值亮度也都没有落下——

至于命运多舛的 S-Pen 嘛……未来肯定也是不会回归的了。

除了屏幕，Z Fold8 Ultra 的相机也迎来了一次小升级。

三摄中的超广角从之前的 1200 万像素升级到了新的 5000 万像素传感器，只可惜长焦依然没变。

此外，三星还在 Z Fold8 系列的相机中加入了四种 LUT 预设，还有年初 S26 系列的地平线锁定功能。

配合折叠屏自带三脚架的优势，录像玩法还是很丰富的。

至于价格，Z Fold8 Ultra 也果然对得起它 Ultra 的名字——

12+256GB 起步价 14999 元，12+512 则是 16599，16+1TB 更是达到了 19799。

至于小折叠 Z Flip8，只能说三星作为目前硕果仅存的坚持小折叠的厂商，在 Z Flip8 上体现出了相当的诚意。

首先就是处理器——

去年 Z Flip7 全球使用猎户座 2500 处理器只是昙花一现，今年国行版本回归骁龙 8 Elite Gen 5，性能和功耗都会有不错的进步。

除此之外，Z Flip8 也在厚度和重量上做出了调整，展开 6.1mm 重量只有 180g，是整条 Z Flip 产品线迄今以来最轻薄的一款。

但小折叠机身的螺蛳壳的确很难做道场了，除了处理器，Z Flip8 其余的主要升级点都在软件功能以及 Galaxy AI 上。

相比功能性，Z Flip 的时尚属性其实才是它真正的卖点，今年的主打色从之前的珊瑚红变成了更加大胆的「甜莓粉」：

官网限定色也是饱和度比去年更高的「清柚绿」，作为时尚配饰的属性依然非常顶。

有了两款 Fold 的提价，Z Flip8 的价格自然也上了一个台阶——

12+256GB 起步价涨价一千来到了 8999，12+512GB 更到了 10599 元。

然而还是那句话：在独领风骚的阔折叠 Z Fold8 和超越直板的 Z Fold8 Ultra 映衬下，小折叠在功能和形态方面的优势都不如当年那么突出了。

因此，在 2026 年这个时间点，你会考虑传统大折叠、时尚小折叠，还是全面拥抱新兴的阔折叠形态？

王虹、邓煜获 2026 年菲尔兹奖，中国籍数学家首次获此荣誉

国际数学联盟昨日在美国费城举行的国际数学家大会开幕式上公布 2026 年菲尔兹奖得主。北京大学 2007 级校友王虹、邓煜同时获奖，成为首批获得菲尔兹奖的中国籍数学家。该奖每 4 年颁发一次，授予当年未满 40 岁且取得杰出成果的数学家。

王虹与 Joshua Zahl 通过多尺度归纳方法证明了三维挂谷猜想；她还参与推进二维 Falconer 距离问题，并与任开元合作解决 Furstenberg 集合猜想。王虹现任纽约大学柯朗研究所 Silver Professor、法国高等科学研究所终身教授。

邓煜与 Zaher Hani、马骁完成长时间尺度下硬球粒子系统到玻尔兹曼方程的严格推导，建立从牛顿硬球动力学、玻尔兹曼方程到纳维－斯托克斯方程的推导链条，在希尔伯特第六问题上取得关键进展。邓煜现任芝加哥大学数学系教授。

据澎湃新闻报道，著名数学家、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐在接受采访时表示，王虹和邓煜获奖标志着中国数学界整体走向成熟。

丘成桐表示，他一直诚挚邀请王虹和邓煜回国任教，并期望求真书院等优秀年轻学者以二人为榜样，争取在未来十年内由中国本土培养的学生摘得菲尔兹奖。

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iOS 27 代码：iPhone 分期逾期后可能限制应用使用

据 The Verge 援引 9to5Mac 报道，iOS 27 测试版代码出现「Restricted Mode」和「Partner Finance Lock」。当分期购买的 iPhone 被检测到逾期付款时，系统可把设备切换到受限模式，仅保留电话、设置和 App Store 等基础应用。

合作金融机构的应用可通过新的 App Managed Features 持续检查设备履约状态。融资锁还可阻止用户抹掉、转售设备或拆机出售零件，但不会向金融机构开放设备位置。

相关代码与苹果据称筹备的 Apple Upgrade 设备租赁计划相呼应。两项功能都没有正式发布，测试版中的实现仍可能在 iOS 27 正式版上线前调整。

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多款高端手机涨价 1000 元以上，存储芯片成本挤压终端定价

据央视财经报道，暑期消费旺季，多家手机厂商上调新机和在售机型价格，常见涨幅为 300～1000 元，部分大存储旗舰和折叠屏涨价超过 1000 元。

• vivo iQOO 15 系列全系上调，标准版 16GB + 1TB 版本相较首发价累计上涨 1500 元；一加 15 各存储版本统一上涨 1100 元，16GB + 1TB 版本从 5399 元升至 6499 元。
• OPPO Find N6 折叠屏起售价较上代上涨 1000 元，12GB + 256GB 版为 9999 元；荣耀 Magic V6 起售价同样上涨 1000 元，四个版本售价为 8999～11999 元。
• 苹果 7 月 18 日在日本上调 iPhone、Apple Watch 与 AirPods 价格，iPhone 17 Pro Max 最高存储版本从 32.98 万日元升至 35.48 万日元。

集邦咨询数据显示，今年一季度 DRAM 合约价环比上涨超过 90%，NAND 闪存上涨 55%～90%；12GB 手机内存成本从约 200 元升至 600 元，1TB 闪存单价约为此前 3 倍。另据 IDC 数据，第二季度全球智能手机出货量同比下降 6.7% 至 2.775 亿部，中国市场出货量同比下降 4.3% 至约 6601 万台。

荣耀官宣新 Logo，Robot Phone 8 月亮相

荣耀宣布 Robot Phone 将于 8 月亮相，并在最新海报中加入「荣耀之环」图形标识。荣耀此前在 WAIC 2026 开放这款产品预约，并展示其跨应用执行订蛋糕、叫车和预约 KTV 等连续任务。

官方资料显示，Robot Phone 在机身中整合四自由度云台系统，并通过 OpenClaw 开放平台把云台作为智能体的物理执行器，开发者可用自然语言驱动云台动作。快科技的报道还提到，产品采用可收纳机械臂云台，支持旋转追踪、自动构图和目标跟随。

极氪车主跨境进入哈萨克斯坦后车机被锁约 30 小时

据鞭牛士报道，一名极氪车主驾车进入哈萨克斯坦后的第二天，车机系统被远程锁定约 30 小时。车辆仍可基础行驶，但导航、多媒体、储物箱控制和油箱盖开启等智能功能无法使用。

车主称，出发前曾到门店完成保养并说明跨境自驾计划，门店没有提示车辆出境可能触发锁机。

另据界面新闻报道，针对车主反映的「锁车」问题，极氪明确表示，该保护机制不会影响动力、制动等核心行驶系统，不存在「无法驾驶」的情况。公司指出，充电口盖可直接按压开启，油箱盖则可通过长按车内双闪实体按键 5 秒进行物理解锁，无需依赖车机操作。

极氪称，在确认车主为合规出境自驾后，可通过授权码解除提示。目前涉事车辆已完成核验并恢复正常。极氪表示将持续优化安全策略，提升跨境出行体验。

ChatGPT 与 Claude 同日更新语音功能

OpenAI 与 Anthropic 昨日同步更新了其 AI 助手的语音模式功能。OpenAI 宣布 ChatGPT Voice 正式登陆桌面端应用，而 Anthropic 则为其 Claude Voice 引入了更强大的模型支持与工具调用能力。

ChatGPT Voice 现已集成至 macOS 和 Windows 桌面端。该功能由 GPT-Live 模型驱动，支持用户通过语音控制电脑，并指挥在 ChatGPT Work 或 Codex 中运行的多个 AI 智能体。

官方表示，GPT-Live 能够同时进行语音输入与输出，并在应用程序中协调多项任务。目前，该更新已面向 Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 订阅用户全球推送。

Anthropic 同日宣布，Claude 的语音模式现已在更强大的模型上运行，包括 Claude Opus 和 Claude Sonnet。

Claude 现可在语音对话过程中调用用户已连接的工具，例如查看日历或访问电子邮件。此外，Claude Voice 增加了对西班牙语、法语、印地语和日语等更多语言的支持。该更新目前已在移动端、桌面端和网页端开启公开测试。

腾讯混元多模态理解负责人胡瀚离职，原团队或转向世界模型研究

据「智能涌现」报道，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚近期提出离职。胡瀚曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员，2025 年初加入腾讯后负责视觉大模型研究，随后进入姚顺雨领导的大语言模型部「Frontier」前沿技术研究组，负责多模态理解，也曾承担世界模型研发工作。

前 OpenAI 研究员田永龙将接替视觉语言模型方向的研发工作，并向姚顺雨汇报。报道还称，姚顺雨正在梳理大语言模型部的团队分工，胡瀚此前所在研究组可能转向世界模型的前沿研究；截至原文发稿，腾讯未回应上述人事变动。

此次调整延续了混元向基础模型集中资源的组织路线。腾讯撤销 AI Lab 后，核心研发人员并入大语言模型部；报道援引内部人士称，姚顺雨也在持续为混元争取更多算力资源。

字节跳动 Seed 启动 STEM 科学家计划，首期招募 100 位学者参与 AI 科研

字节跳动 Seed 昨日启动 STEM 科学家计划，计划招募 100 位前沿科学领域学者，与 Seed Edge 团队围绕真实科研问题合作，探索 AI 在科学发现中的应用。

首期计划约持续 6 个月，参与者需要在北京海淀办公，可选择「科学家顾问」或「博士实习生」两种方式。项目向参与者提供算力资源、AI 研究团队协作和薪酬，申请截止日期为 9 月 30 日。

申请人需来自 STEM 相关领域，已获得或正在攻读博士学位，或具备同等研究水平；材料包括 AI 在日常科研中的使用说明、个人简历和 1～2 篇代表作。

特斯拉进入大型投资周期：年资本开支超 250 亿美元，自由现金流预计持续为负

特斯拉昨日发布第二季度财报，数据显示，公司季度营收 282.36 亿美元，同比增长 26%；归属于普通股股东的净利润 11.14 亿美元，同比下降 5%。Cybercab 已在得州超级工厂投产，特斯拉上季度买入的 20 亿美元 SpaceX 股权带来约 10 亿美元未实现收益。

特斯拉 CFO Vaibhav Taneja 称，公司正处于「大型投资周期」，本季度资本开支环比增长超过一倍，今年全年资本开支将超过 250 亿美元。自由现金流预计会持续为负，直至 2029 年。

马斯克称，Optimus 是特斯拉迄今最难扩大生产规模的产品，因为机器人每个部件都需要重新开发；公司还将为几乎所有配备摄像头的车辆升级下一代 AI 硬件。

• 车辆业务方面，特斯拉第二季度生产纯电动车超过 45.1 万辆，同比增长约 10%；
• 交付量超过 48 万辆，同比增长约 25%；
• 辅助驾驶全球付费用户增至 148 万，其中 55% 为一次性购买、45% 为订阅用户；
• 美国和韩国的部分 AI3 硬件车辆已开始接收 v14 lite，把 AI4 版本的驾驶行为能力迁移到较早硬件。

约 200 家美国小型科技公司联署，反对全面封禁中国开源模型

据 SBS News 与 Techmeme 报道，代表约 200 家初创公司的 Little Tech 向美国总统特朗普、商务部长与白宫科技政策办公室递交联名信，反对以全面禁令限制中国开放权重 AI 模型。参与者包括多家 Y Combinator 支持的公司。

联名信认为，对具体安全风险应采取有针对性的限制，不应把所有中国开放权重模型一概封禁。组织负责人直言，政策需要的是「手术刀，而不是大锤」；其理由是，小型团队依赖可下载、可本地部署的模型进行研发，全面禁令会直接抬高产品开发成本。

Politico 此前报道称，美国政府内部没有认真考虑全面禁令。联名信把争议进一步聚焦到出口管制和开放权重模型的分发规则。

英特尔、AMD 与中国服务器客户讨论长期供货协议，部分 CPU 年内涨价超 40%

据路透社报道，英特尔和 AMD 正与中国服务器客户签署更长期的处理器采购承诺。相关协议通常锁定采购数量而非价格，多数覆盖约一年供应，两家公司也与部分客户讨论两年或更长的承诺。

两名知情人士称，中国市场部分服务器 CPU 价格单月涨幅超过 10%，今年以来累计上涨超过 40%。AI 数据中心除 GPU 外，还需要大量 CPU 支撑服务器、存储、网络和推理任务，需求已经从 AI 加速器扩散到通用服务器处理器。

路透社此前报道，英特尔部分服务器 CPU 的交付周期最长达到 6 个月。英特尔 CEO 陈立武 4 月表示，至强处理器需求持续超过供应；AMD 则把 2030 年服务器 CPU 市场规模预测提高到 1200 亿美元以上。

牧师称 ChatGPT 健康建议险些致命，起诉 OpenAI

据《纽约时报》援引诉状报道，一名牧师起诉 OpenAI 与 CEO Sam Altman，称 ChatGPT 把其肺栓塞症状判断为「并不危险」，并劝阻他听从亲友建议就医，导致治疗延误。原告最终幸存，但称此后需要长期接受身体和心理康复。

诉讼指控 OpenAI 存在疏忽并构成未经授权的医疗执业，要求赔偿损失，同时请求法院暂停 ChatGPT Health，直至独立评估人员确认其安全性。原告还要求增加限制，阻止 ChatGPT 针对具体诊断和治疗方案提供建议。

OpenAI 表示，服务条款已经说明 ChatGPT 不用于医疗诊断或治疗。公司此前披露，每周约有 2.3 亿人使用 ChatGPT 咨询健康问题；ChatGPT Health 则允许用户上传医疗文件并围绕记录展开对话。

苹果 Apple Store 应用准备上线「AI 购物助手」，辅助用户挑选商品

据 AppleInsider 报道，Apple Store 应用更新后的隐私政策新增「虚拟购物助手」数据规则，显示苹果正在准备对话式导购功能。助手可处理账户信息、设备标识符、运营商信息、聊天内容，以及用户主动开启的位置数据。

苹果称，这些信息用于个性化聊天和生成相关回复；只有用户选择加入后，聊天数据才会用于改进助手。部分去除个人标识的聊天内容会交给合作伙伴处理，合作伙伴只能协助苹果提供对话式回复。

用户可在「账户—设置—聊天改进」中控制数据是否用于模型改进。政策没有公开合作伙伴身份或完整功能清单；苹果此前已在 Apple Support 应用中提供基于官方文档回答问题的 Ask 助手。

Uber 裁减 10% 客服岗位：将「拥抱」人工智能

据彭博社报道，Uber 正裁减约 10% 的客户服务岗位，并在内部把调整与「拥抱 AI」联系起来。此次调整集中在处理乘客和司机咨询的客服团队，部分重复性请求将由自动化系统承接。

Uber 近年持续把生成式 AI 接入客服流程，包括总结问题、推荐回复、分流工单和处理常见退款申请。公司仍保留人工升级通道，以处理安全事故、复杂费用争议和自动化系统无法完成的案件。

Alphabet 二季度营收增长 24%，AI 基础设施支出预期上调至 1950 亿～2050 亿美元

Alphabet 第二季度营收 1197.96 亿美元，同比增长 24%；经营利润 407.7 亿美元，同比增长 30%。归属于普通股股东的净利润为 1121.07 亿美元，其中包含 979.83 亿美元其他收入净收益，主要来自股权证券的未实现收益；摊薄每股收益为 9.11 美元。

Google Cloud 收入增长 82% 至 247.68 亿美元。Google 搜索及其他收入增长 17% 至 632.71 亿美元，YouTube 广告收入增长 13% 至 110.55 亿美元，订阅、平台和设备收入增长 15% 至 129.11 亿美元。

由于物业和设备支出超过经营活动现金流，Alphabet 本季度自由现金流为负 59 亿美元。公司把今年资本支出预期从 1800 亿～1900 亿美元上调至 1950 亿～2050 亿美元，并表示外部云客户与内部业务的算力需求仍超过供应。

IBM 二季度营收 171.62 亿美元，主机业务收入下滑 42%

IBM 发布第二季度财报，营收 171.62 亿美元，同比增长 1%；GAAP 净利润 21.65 亿美元，同比下降 1%，摊薄每股收益 2.27 美元。Non-GAAP 净利润为 28 亿美元，同比增长 5%，每股收益 2.93 美元。

软件业务收入 77.61 亿美元，同比增长 5%，其中 Red Hat 增长 11%、数据业务增长 19%；咨询业务收入 53.27 亿美元，基本持平。基础设施业务收入 38.35 亿美元，同比下降 7%，IBM Z 主机收入下降 42%，分布式基础设施收入则增长 37%。

IBM 称，数十名原计划采购新主机的客户把预算转向价格上涨 15%～30% 的数据中心和 PC 设备。公司未发现客户迁离主机平台的证据，部分延后订单已在本季度成交。IBM 将全年恒定汇率营收增长指引调整为 4%～5%，继续预计全年自由现金流同比增加约 10 亿美元。

💡 梁文锋：DeepSeek 不追求成为下一个字节或腾讯，克制、开源与低成本是实现 AGI 的核心策略

DeepSeek 创始人梁文锋在一场长达 4 小时的投资人会议中谈及公司路线。他把去年解决的核心问题概括为思维链，今年的重点是 Agent；Agent 之后，模型需要解决持续学习问题。目前模型必须依赖完整上下文执行任务，无法像人一样持续积累经验，这是其替代更多工作的主要限制。

梁文锋称，DeepSeek 不追求成为「下一个字节」或「下一个腾讯」，也不会把主要资源投入 C 端流量、企业销售、3D 生成、视频生成和世界模型。团队将集中开发通用 Agent，金融、医疗等垂直 Agent 的优先级较低。

产品只是通往 AGI 路上的阶段性成果。

他把低成本视为模型架构优化的结果：同样算力下，更高效率可以支持更大规模训练。DeepSeek 曾在需求高峰期提高价格，随后把价格降至原来的四分之一。开源模型与内部版本保持一致，公司接受让渡部分短期利益，以扩大生态并提高组织凝聚力。

三星发布 Galaxy Watch Ultra2 与 Watch9

三星在伦敦 Galaxy Unpacked 2026 发布 Galaxy Watch Ultra2 与 Galaxy Watch9，两款手表均搭载骁龙 Wear Elite 平台、Wear OS 7 和 One UI 9.0 Watch。

• Galaxy Watch Ultra2：47mm 钛金属机身，厚度较上代减少 12% 至 10.7mm；800mAh 电池容量增加 35%，屏幕局部峰值亮度 5000nits，支持 10ATM、IP69K 和 EN13319 潜水设备认证。
• Galaxy Watch9：提供 40mm、44mm 两种尺寸，40mm 版本使用 390mAh 电池，较上代增加 20%；屏幕峰值亮度 3000nits，新增睡眠生理指标、心脏健康评分、每日有氧负荷和听力监测等功能。

售价方面，Galaxy Watch Ultra2 定价 5299 元；Galaxy Watch 9 售价 2499 元起。

Cursor Router 上线：按任务自动选择模型，官方称可节省 60% 成本

Cursor 推出模型路由器 Router，根据代码库状态、提示词和工具调用需求，为每个请求自动选择模型。官方称，路由器在上线前处理了 60 万个实时请求，并通过数百万次 A/B 测试比较不同模型的成功率、延迟与成本。

Router 提供 Intelligence、Balance 和 Cost 三种模式，分别优先考虑能力、综合体验和价格。Cursor 表示，在内部评估中，路由器相较固定使用单一模型可节省约 60% 成本；早期开放测试中，用户成本下降约 30%～50%。

该功能已面向个人用户开放，Teams 与 Enterprise 版本也可使用。模型选择会随任务变化，并不保证每次请求固定使用同一模型；企业管理员仍可通过模型与数据策略控制可用范围。

飞书 aily 升级为团队 Agent，可在群聊、文档和表格中直接执行任务

飞书升级 aily，把智能体从独立对话工具接入团队协作场景。用户在飞书群聊、文档或表格中 @ 智能体后，aily 会读取当前协作空间的上下文并执行任务：在群聊中梳理项目进展，在文档中补充和修改内容，在表格中理解数据并完成分析，产出可继续分享、评论和编辑。

新版 aily 增加主动任务机制，可结合人员、群聊和日程变化准备会议信息、拆解任务、调整排期，也支持定时、周期和事件触发。需要人工决策的任务会先整理方案再请求确认，可直接执行的步骤则继续推进。

智能体市场还支持组建 Agent 小队。用户可选择 UI 设计、演示、绘图、客户洞察、商业分析和交付风控等不同角色，指定队长分派任务并让多个智能体协作。团队也可以共享同一智能体，使它持续保留项目上下文。

大众汽车集团与中国企业合作开发自动驾驶系统

据财新报道，大众汽车集团（中国）与地平线将深化 AI 基座大模型合作，并在此基础上共同开发 L3 和 L4 级自动驾驶技术。大众汽车集团（中国）公布了相关合作安排。

双方此前已通过 CARIAD 与地平线成立合资公司酷睿程，负责中国市场的高级驾驶辅助系统。新合作把范围从量产辅助驾驶扩大到基座模型和更高阶自动驾驶，开发成果将面向大众集团在中国推出的车型。

PRIMA 视网膜芯片获欧洲销售许可，通过植入物与摄像眼镜恢复中央视野

据 TechCrunch 报道，Science Corporation 的 PRIMA 视网膜芯片获得欧洲医疗器械监管机构批准，可用于因年龄相关性黄斑变性失去中央视野的患者。该设备同时获得美国 FDA 的一项加速审评前置资格。

患者需要接受约一小时的门诊手术，把芯片植入眼后，再佩戴带摄像头的眼镜；眼镜把外界画面传给芯片。公司展示的使用案例包括阅读长篇小说、完成填字游戏和数独，以及根据所见绘制建筑轮廓。

每套 PRIMA 预计售价数十万美元，公司正与欧洲医疗服务方讨论报销，并准备率先在德国提供治疗，首例商业手术最早可能在 9 月进行。下一代产品会升级芯片和眼镜形态，现有眼镜仍需外接电池组。

谷歌 Pixel 11/Pro/ Pro XL 手机渲染图曝光：均配 4 种颜色

科技媒体 MyMobile 在谷歌 8 月 12 日发布会前公开 36 张渲染图，展示 Pixel 11、Pixel 11 Pro 和 Pixel 11 Pro XL。每款机型都从 3 个角度展示 4 种配色。

Pixel 11 的配色包括薰衣草蓝、橄榄绿、炭灰和洋红；两款 Pro 机型则出现鼠尾草绿、浅薄荷绿、哑光黑和珊瑚铜色，部分颜色搭配香槟、银色或金色边框。渲染图显示，三款手机延续横向相机区域，Pro 与 Pro XL 的外观基本一致，主要差别仍是机身尺寸。

Steam 送礼功能重大更新：低价区赠高价区自动按对方价格计算，愿望单功能优化

Valve 更新 Steam 赠礼系统。没有 Steam 账户的访客可以通过他人分享的愿望单购买游戏，礼物也能直接发送到指定邮箱；收件人登录 Steam 后领取，30 天内未领取会自动退款。

跨区赠礼会按收件人所在地区的售价结算，收件人必须在赠送者好友列表中，双方也需要满足地区规则。用户还可从他人愿望单购买数字礼品卡或游戏，不必先互加好友。

Steam 愿望单同时增加自定义分类、筛选链接、Demo 上线提醒和微预告片。私密愿望单也可生成可撤销的分享链接，访客通过链接购买时，购物车会自动填写收件人信息。

男子用 AI 伪造烂果图骗取「仅退款」，4 个月涉案 1.6 万余元

湖南衡山县人民法院审结一起利用 AI 伪造水果腐烂图片骗取退款的案件。法治日报与央视新闻披露，被告谭某某在电商平台购买榴莲、车厘子等高价水果，再用 AI 软件制作腐烂照片申请「仅退款」，收到退款后转卖完好的水果。

警方在其住所查获 75 部用于作案的手机，并提取 AI 造假和资金流转记录。4 个月内，谭某某累计下单 100 余笔，骗取 60 个单果重约 9～10 斤的金枕榴莲及 5 箱车厘子，涉案总价值 1.6 万余元。大量异常订单一度使电商平台把衡山县列为高风险地区，部分商家看到当地收货地址后拒绝发货。

谭某某 2024 年曾因诈骗罪被判刑，本案构成累犯。法院最终以诈骗罪判处其有期徒刑 1 年，并处罚金。

任天堂《斯普拉遁：涂击队》正式发售：港区定价 379 港币起，同捆 Switch 2 及 Joycon2 手柄同步上市

任天堂《斯普拉遁》系列衍生作《斯普拉遁：涂击队》昨日发售，港区售价 379～429 港币，日区售价 6480～7480 日元。游戏以单人内容为主，也支持最多 4 人本地或在线合作。

游戏在 Metacritic 收录 71 家媒体后均分 81，OpenCritic 收录 35 家媒体后均分 83。同步发售的商品包括日本限定 Switch 2 同捆版、蓝色与浅黄色 Joy-Con 2 手柄，以及鱼浆帮 amiibo。

马斯克称将用 Grok 制作《奥德赛》，《奇异博士》导演：他不懂电影

《奇异博士》《暗黑电话》导演 Scott Derrickson 在 X 上回应马斯克，称马斯克「不懂电影」，其艺术观点「毫无价值」。这番批评针对马斯克提出的计划：在今年结束前，让 Grok Imagine 制作一部长篇《奥德赛》，并宣称版本将更符合荷马原作。

马斯克转发了一段由用户使用 Grok 生成的 3 分钟《奥德赛》片段，并表示愿意支持由 Mel Gibson 执导、采用荷马时代武器和希腊语对白的改编。他此前也多次批评 Christopher Nolan 版《奥德赛》的选角，包括 Lupita Nyong’o 饰演海伦、Elliot Page 饰演 Sinon。

Derrickson 直接否定了马斯克以「历史准确」衡量电影艺术的立场。Nolan 此前接受《每日电讯报》采访时称，观众尚未看过电影时围绕选角展开的争论，与作品本身无关。

《生活大爆炸》新衍生剧主创：Stuart 是最差也最合适的主角

《生活大爆炸》新衍生剧《Stuart 拯救宇宙失败了》于当地时间周四在 HBO Max 上线。Kevin Sussman 回归饰演漫画店老板 Stuart，故事把这名原剧中的边缘角色推到拯救世界的位置。

联合创作者 Chuck Lorre 称，Stuart 是担任英雄的「最差选择」，也因此成为最合适的人选：角色能力有限、处境窘迫，但观众会希望他成功。剧集以科幻灾难和不情愿的英雄为主线，延续《生活大爆炸》对漫画和流行文化的兴趣。

Netflix 与延相浩重新合作拍摄《寄生虫：田宫》系列

Netflix 公布《寄生兽：田宫》，这是《寄生兽：灰色部队》之后的新剧集，故事转向日本。延相浩负责故事并与柳勇在共同编剧，剧集已进入后期制作，计划 2027 年上线。

忽那汐里饰演田宫良子：寄生生物占据一名高中教师身体后，逐渐怀疑与人类共存可能比捕食更有利于族群生存。她需要分别呈现原本人类、暴力寄生体和在两者之间变化的生命状态。

《寄生兽：灰色部队》2024 年上线后连续 4 周进入 Netflix 非英语剧集全球前十，并在 34 个国家登顶。新剧会更深入岩明均 1988～1995 年连载的原作，柿本健作与中川和博执导。

这是今天 AI 圈最大的瓜。

OpenAI 的神秘模型，主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。

Hugging Face 随后追踪展开还击，用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。

闭源模型一举攻破开源社区，社区用开源模型自救，这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。

事情的起因是 7 月 16 日，大模型开源社区 Hugging Face 发布了一则安全事故披露，自家的生产基础设施遭到了入侵。

并且这场攻击从头到尾，都仅由一个自主的 AI Agent 系统驱动，从植入恶意数据集、拿下执行权限，到在一个周末内渗透进 Hugging Face 的多个内部集群。

此次攻击活动由一个自主代理框架（似乎基于代理安全研究平台构建，具体使用的 LLM 尚不清楚）执行。

 

该框架在大量短暂存在的沙箱环境中执行了数千个独立操作，并在公共服务上部署了可自动迁移的命令与控制。

 

这与业界一直预测的「Agent 攻击者」场景相符。

Hugging Face 在当时的报告里称暂未可知发起工具的 AI 到底是哪家大模型，但他们提到此次攻击最初是通过 AI 辅助检测发现的。

而当他们试图提交大量真实的攻击命令、漏洞等文件进行分析时，发现这些请求会被闭源大模型的安全防护机制拦截，因为这些机制无法区分事件响应人员和攻击者。

于是，他们选择了在自己的本地环境上部署运行 GLM 5.2 进行取证分析。

报告最后，Hugging Face 还提到他们并不清楚攻击者使用的 Agent 程序是什么模型，是某个越狱的托管模型，还是不受限的开源模型。但事实是，攻击者的模型不受任何约束，而当他们想要取证分析时，却要被各种闭源模型的安全机制所阻碍。

就在大家讨论这个模型又是哪家大模型厂商的营销方案，又或者是哪个黑客组织发起的攻击时，OpenAI 在今天发声明承认：此次事件是由 OpenAI 的多个模型共同导致的，其中包括 GPT-5.6 Sol 和一个功能更强大的预发布模型。

OpenAI 表示我们不是故意要出风头或者有意攻击 Hugging Face，只是他们在测试内部模型的能力上限。

OpenAI 在测试时关闭了部分生产环境的安全分类器，也降低了模型对高风险网络攻击任务的拒绝，尽管测试环境不能直接访问到外部互联网，但是当模型发现漏洞，并开始利用该漏洞，就找到了能访问外网的节点，于是发起了对 Hugging Face 的工具。

而这个功能更强大的预发布模型，直接被网友们认定为就是 GPT-6。

一场作弊引发的入侵

事情的起因要从 ExploitGym 说起，一个由 UC Berkeley RDI 牵头、联合多家高校和 Anthropic、OpenAI、Google 等实验室共同建设的基准测试。它收集了 898 个真实漏洞，覆盖用户态程序、V8 引擎和 Linux 内核，考察的是 AI Agent 把一个漏洞变成可用攻击工具的能力。

今年 5 月公开后，各家模型的成绩一直不算好看：Claude Mythos Preview 完成 157 题，GPT‑5.5 完成 129 题。

OpenAI 为了测试自家模型能力的上限，就用当前已发布的最强模型 GPT-5.6 Sol 和一个能力更强的预发布模型来跑这套评测。

方便让模型充分发挥自身的能力，OpenAI 就有意关闭了用来拦截高风险网络活动的生产级分类器，还降低了模型的网络攻击拒绝率。

用来测试的环境虽然号称是高度隔离，不能访问互联网，也不能获取外部信息，只能利用模型自己的「聪明才智」来解决问题，但是还有一个对外通道，就是模型需要安装各种软件和库，所以留了一个内部包仓库的缓存。

模型聪明才智不够，开始花大量推理算力研究这个出口，最后自己挖出了代理软件的一个零日漏洞，即连软件/模型厂商都不知道、没有任何补丁的漏洞，拿到了通往互联网的门钥匙。

联网之后，模型推断 ExploitGym 评测的题解可能托管在 Hugging Face 上，于是开始对 Hugging Face 进行攻击。

先是上传恶意数据集，利用 Hugging Face 数据处理管线里的两个代码执行路径拿到远程执行权限，然后提权、收割凭证、在一个周末内横向移动进多个内部集群，最终从 Hugging Face 的生产数据库里直接拿走了测试题解。

OpenAI 在声明里用了一个很传神的词形容自家模型的状态：「hyperfocused」，超聚焦。还用了另一个短语：「going to extreme lengths」，意译过来，就是为了相当狭窄的测试目标，不择手段。

这场入侵留下的痕迹超过 17,000 条攻击的指挥控制，行话叫 C2，Command & Control，可以理解为黑客的远程遥控台。如果没有人告诉 Hugging Face 答案，所有人大概会以为这是某个顶尖黑客团队的手笔。

不过也有网友评论说，所以现在的大模型都开始利用多个零日漏洞作弊，而不是真正地解答考试题吗？为了破解 ExploitGym 基准测试并赢取奖励，就可以突破考试规则的限制吗？

一个知道自己被限制起来的东西，总会想方设法出去看看。

为什么是 GLM-5.2

Hugging Face 的安全监控本来就在用 LLM 对日志信号进行初步筛选，也是这套系统先发现了异常。

真正开始取证后，他们又让分析 Agent 处理超过 1.7 万条攻击记录，还原攻击时间线、被触碰的凭证、控制服务器和实际影响。据 Hugging Face 说，这把原本需要数天的工作压缩到了数小时。

但中间还有一段很戏剧性：Hugging Face 一开始想用商业 API 上的前沿模型，包括 OpenAI 和 Anthropic 的模型，分析攻击日志，结果被各家提供商的安全护栏齐刷刷拦下。

由于分析取证需要提交大量真实攻击命令和漏洞利用代码，护栏分不清对面坐的是应急响应人员还是黑客。

最后 Hugging Face 使用的是自托管的开源权重模型 GLM 5.2，跑在 Hugging Face 自己的基础设施上，既绕开拒答，也避免把攻击数据与凭证发送给外部模型服务。

不过 OpenAI 在今天的声明里面也提到，会把 Hugging Face 纳入 Trusted Access 项目，让他们的安全团队可以使用降低网络安全拒绝的模型继续做防御研究。

于是就出现了这么一组对照：攻击方的 AI 被刻意摘掉了护栏，所以畅通无阻；防御方的 AI 被护栏锁得死死的，差点连案发现场都进不去。

「guardrail asymmetry」（护栏不对称）很快成了社交媒体上讨论的热词。智谱 AI 负责人李子玄提问「网络安全能力的获取应该有多大的不对称性？」

有网友在评论区说，应该是完全对称的 1:1，并调侃道，

想象一下你被迫卷入一场枪战，而你只有一把刀，更糟糕的是，你手里的枪可能会在战斗中突然冒出一句「枪是坏的」……

Hugging Face 也把这次事故称作给所有防御者的教训：应急响应工具箱里，该常备一个自己跑得动的强模型。

未发布的模型真的是 GPT-6 吗

这种模型太强越狱的新闻，已经是今年的第三起案例了。

今年四月，Anthropic 曾公开，其内部部署的早期版本 Mythos Preview 在一次内测里，被要求尝试从训练沙盒里逃出去，给负责它的研究员发一封邮件。结果 Mythos 真的做到了，研究员是在公园里吃三明治的时候，收到那封邮件，模型说「我出来了」。

昨天，OpenAI 又披露，其内部模型，同样是一款尚未公开命名、能连续工作很久的模型，但是 OpenAI 有说是此前自主推翻 Erdős 单位距离猜想的那款模型。

OpenAI 让模型参加 NanoGPT speedrun，目标是用更少训练步骤完成一个小模型。模型提出了一种名为 PowerCool 的学习率策略，确实取得了更好的成绩。

OpenAI 给它的要求是：只能把结果发到内部 Slack。但 NanoGPT 项目文档要求参赛者向公开 GitHub 仓库提交 PR。

模型最终选择遵循项目文档，并花了约一小时寻找沙箱漏洞，绕过外网限制，向公开仓库提交了 PR #287。

OpenAI 在昨天的安全报告里面提到，已经暂停了这款模型的内部使用，并训练模型在长任务中持续记住用户限制，以及让用户能更清楚地查看长任务中的操作和安全干预等修改。

今天，包括 GPT-5.6 Sol 和未发布的更强模型逃出了沙盒环境，获得了互联网访问权限，入侵 Hugging Face，而这一切都是为了寻找 ExploitGym 基准测试的答案。

OpenAI 本意或许是想说模型不需要产生恶意，也可能造成攻击。只要目标足够明确、运行时间足够长，它就可能把沙箱、权限和安全扫描都理解为尚未解决的技术障碍。

但网友们的反应是：「我敢肯定这只是 OpenAI 的一次营销活动，他们想和 Anthropic 一样酷，然后被封杀一两个星期。」

昨天大家都在讨论一位数学家利用 Fable 5 反驳了雅可比猜想，有网友发现这个未发布的模型，也找到了雅可比猜想的反例。

并且该网友推测，由于推翻 Erdős 单位距离猜想已经是 5 月份的事，而此次突破 NanoGPT 项目和完成雅可比猜想的未发布模型，很可能和 2.5 月前那个模型是同一个，就是 GPT-6。

AI 一边在数学上「超神」，一边在安全上「越狱」。对用户来说，一味的「营销」AI 突破了某个安全护栏，某个运行环境，我们或许能感受到 AI 更聪明了，AI 更有创造力了。

对模型来说，所谓的沙盒，只是一个等待突破的运行环境；今天是评测平台，明天是浏览器、邮箱、GitHub，甚至是一台手机，然后整个互联网。

GPT-6 肯定不会因为能超神，能越狱就成了所有人想象中的 AGI，但当边界也变成一种能力时，我们或许得开始想想哪些门是必须要关上的了吗？

The future is not set. There is no fate but what we make for ourselves.

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12999 元起，三星 Galaxy Z Fold8 阔折叠手机发布

三星昨日发布 Galaxy Z Fold8。这是该系列六年来首次更换机身比例，新机采用更短、更宽的设计，外屏为 5.5 英寸 10:16 比例，内屏为 7.6 英寸 4:3 比例，两块 Dynamic AMOLED 2X 屏幕均支持 1Hz 至 120Hz 自适应刷新率，内屏峰值亮度达到 3000 尼特。

• 折叠厚度 9.7mm，重量 201g，支持 IP48 防护；Flex Titanium 铰链结构用于减轻折痕并提高屏幕强度。
• 搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy，提供 12GB + 256GB、12GB + 512GB 和 16GB + 1TB 版本。
• 后置 5000 万像素主摄和 5000 万像素超广角，内外屏各配 1000 万像素前置摄像头；
• 4800mAh 电池支持 45W 有线充电和 20W 无线充电。

国行 12GB + 256GB 版本售价 12999 元，12GB + 512GB 版本售价 14599 元，16GB + 1TB 版本售价 17799 元。新机提供柔薰紫、岩影灰、云凝白三种标准配色，春野绿为三星官方线上商城专属配色。

🔗 相关阅读：三星阔折叠上手：第一台 Android 阔折叠，比看上去更好用

曝苹果计划更新全部 Mac 产品线，首批 M6 MacBook Pro 和新 iMac 秋季推出

据彭博社报道，苹果正准备更新目前在售的全部 Mac 产品线，计划从今年秋季起至明年陆续推出新款 MacBook Pro、iMac、MacBook Air、Mac mini、Mac Studio 及 MacBook Neo，以应对 AI 智能体带来的高性能计算需求增长。

• 搭载 M6 芯片的入门级 14 英寸 MacBook Pro，以及两年来首次更新的 iMac，预计今年秋季上市。
• 高端 MacBook：苹果计划在今年年底至明年年初推出全新设计的 14 英寸和 16 英寸 MacBook，首次引入 OLED 屏幕和触控功能，提供 M5 Pro、M5 Max 芯片选项。
• MacBook Air：13 英寸和 15 英寸版本预计在明年年初前更新，外观预计接近现款；OLED 版本最早可能于 2028 年推出。
• MacBook Neo：苹果正在测试搭载升级版 A19 Pro 芯片、配备更大内存的新版本。
• Mac mini 和 Mac Studio：新机将升级芯片，但发布时间和配置可能受内存芯片供应影响。

另据界面新闻援引产业链人士消息，苹果 iPhone 18 系列手机已在 7 月进入量产，目前处于产能爬坡阶段。报道同时称，苹果 iPhone 代工组装厂商富士康已进入招工高峰期。

按苹果惯例，新一代 iPhone 的大规模备货通常会在发布前数月启动，组装厂招工也会随产能爬坡进入高峰。

AMD 与 Anthropic 达成数百亿美元 AI 服务器合作

据《华尔街日报》报道，AMD 与 Anthropic 已签署一项 AI 服务器合作协议，涉及金额达数百亿美元。同时，AMD 计划在满足特定部署里程碑后，向 Anthropic 投资最多 50 亿美元。

根据协议，Anthropic 将采购最多 2 吉瓦的 AMD 新一代 Instinct MI450 芯片，相关交付预计从 2027 年上半年开始。Anthropic 将把这些芯片用于自有数据中心，也可能通过云服务商租用的算力进行部署。

报道称，这笔交易是 AMD 首次向 Anthropic 投资，也将为 Anthropic 提供更多 AI 计算资源。对 AMD 而言，该协议有助于其继续扩大 AI 芯片客户范围，并挑战英伟达在 AI 硬件市场的主导地位。

五大云服务商 2027 年资本开支或超过自由现金流

路透社根据 LSEG 一致预期数据分析称，微软、Alphabet、亚马逊、Meta 和甲骨文这五家超大规模云服务商按当前趋势发展，到 2027 年的合计资本开支将首次超过合计自由现金流。各家公司正在从 AI 业务获得收入，但数据中心、服务器和网络设备建设同时提高了现金支出。

分析预计，五家公司 2027 年的年度经营现金流将比 2025 年增加约 3400 亿美元，资本开支同期增加约 5340 亿美元，相当于每新增 1 美元经营现金流，需要增加约 1.57 美元资本投入。今年年初，市场预计五家公司 2026 年资本开支合计约 4850 亿美元，到 7 月已上调至约 7300 亿美元。

亚马逊截至第一季度的过去 12 个月经营现金流增长至 1485 亿美元，自由现金流则降至 12 亿美元。甲骨文截至今年 5 月的财年资本开支为 557 亿美元，经营现金流为 320 亿美元；微软 2025 财年第二财季经营现金流为 358 亿美元，包括融资租赁在内的资本开支为 375 亿美元。

微软称其 AI 业务年化收入运行规模已超过 370 亿美元；亚马逊第一季度 AWS 收入同比增长 28%。五家公司接下来的财报将继续披露云业务增长、资本开支和现金流变化。

小红书否认 IPO 相关传闻

据财新报道，市场近期传言称小红书已在 6 月底前秘密提交 IPO 申请，并因前员工举报「上市合规」问题而受阻。小红书回应称：「目前流传的 IPO 相关信息均不属实。」

这项回应同时否认了秘密提交上市申请和前员工举报导致上市受阻两部分说法。小红书没有公布新的上市时间表或申报安排。

财新同时指出，小红书此前多次被传筹备上市，但公司没有公开确认过申报进度。本次回应针对的是新一轮具体传闻，不代表公司公布了新的资本市场计划。

月之暗面目标估值升至 500 亿美元

据澎湃新闻报道，月之暗面计划于 8 月启动香港上市前最后一轮融资谈判，目标估值最高 500 亿美元。相较此前围绕 315 亿美元估值融资的报道，这条线索把下一轮融资定位为「赴港上市前的最后一次资本注入」。

报道称，月之暗面预计将在未来几天完成今年夏季启动的一轮融资，该轮融资估值约 315 亿美元；完成后，公司将立即启动新一轮融资洽谈，最快可能于今年内登陆中国香港资本市场。

台积电拟于 2027 年上调芯片代工价格，最高涨幅 10%

据《日经亚洲》报道，台积电已与客户讨论 2027 年芯片代工涨价方案，基础报价预计上调 5% 至 10%，覆盖成熟制程以及苹果 A 系列、M 系列芯片使用的 7nm 以下先进制程。谈判从今年 6 月开始，本月完成，新价格计划于明年初生效。

超出原预测的高性能计算追加订单还可能面临 10% 至 15% 的额外溢价，使部分先进芯片订单的总涨幅超过 10%。报道将涨价原因归于材料、制造设备与海外晶圆厂建设成本上升；台积电没有评论具体价格，仅表示公司的市场策略是长期且审慎的。

AI 智能体互联国标试点在京启动，美团、滴滴、联想等18家单位首批签约

《人工智能 智能体互联》系列标准应用推进会议在北京举行，国内首套覆盖智能体全生命周期的互联标准体系进入试点阶段。标准包括总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互和工具调用 7 个部分，针对跨平台身份、能力发现和协作接口不统一的问题。

会议同时发布 AIP 智能体互联协议 2.1 开源代码，并向首批智能体发放唯一身份码。美团、滴滴、联想、智谱、用友、中科创达等 18 家企业与机构签约开展试点，此前已有 50 多家企业参与应用验证。

AIP 处理可信接入、身份认证、能力发现、互联协作、结算交易和行为审计。北京海淀将开放政务、城市治理、产业科研与民生服务场景，供不同厂商的智能体验证跨系统协作。

小红书大模型 IMO 满分夺金

小红书大模型 dots-note-3.0 在 2026 年国际数学奥林匹克竞赛的模型评测中完成全部 6 道题，以 42 分获得 IMO 官方认定的金牌。模型直接以自然语言读题、推导并撰写证明，没有先把题目转换成 Lean 等形式化语言。

这是中国大模型首次获得 IMO 官方金牌水平认证，也是继 Google Gemini 后第二个达到金牌成绩的模型。参评团队只能在学生比赛结束后拿到当日题目，并须在限定时间内提交 PDF 答卷，以避免题目提前进入训练数据。

IMO 试卷覆盖代数、组合、几何与数论，每题 7 分、总分 42 分。官方评审还认可 dots-note-3.0 在第三题中给出的非常规证明路径，认为其结构紧凑且逻辑完整。

英特尔代工业务自陈立武上任后迎来首个具名客户：携手 Fortinet 开发下一代安全处理器 SP6

英特尔与网络安全公司 Fortinet 宣布共同开发第六代安全处理器 SP6。这款 ASIC 将用于 FortiGate 防火墙，以 Intel 4 制程生产，并结合分离式半导体设计和面向 AI、成本敏感场景的先进封装方案。

SP6 是陈立武去年 3 月出任英特尔 CEO 后，公司首次公开点名的外部晶圆代工客户。上一代 SP5 由台积电以 7nm 制程生产；Fortinet 此次把新一代产品转交英特尔，也为其安全芯片供应链增加新的制造来源。

Fortinet 已自研安全处理器超过 20 年，SP 系列负责在 FortiGate 设备中加速安全计算。双方还将继续探索芯片制造、封装和网络安全基础设施合作。

LG Display 2026 财年第二财季营收 5.61 万亿韩元，同比增长 0.45%

LG Display 发布第二季度业绩快报，营收为 5.6121 万亿韩元，同比增长 0.45%；营业亏损 1077.28 亿韩元，同比收窄 7.16%，但营收和营业利润均低于市场一致预期。公司将亏损归因于上半年季节性淡季、客户库存调整及提升劳动力效率产生的一次性成本。

今年上半年，公司累计营收 11.15 万亿韩元，同比下降 4.34%；营业利润为 389.91 亿韩元，较去年同期的 825.69 亿韩元亏损转正。公司称下半年将扩大高价值游戏 OLED 面板出货，并继续调整以 OLED 为核心的业务结构。

LG Display CFO 金成贤表示，剔除一次性因素后，核心业务第二季度仍保持盈利趋势。中小尺寸业务将优化生产体系，大尺寸业务则继续把资源向游戏 OLED 等高价值产品集中。

报告称中国临床医护 AI 使用率高于全球水平

Elsevier《未来临床医生 2026》报告显示，AI 已从医疗行政辅助进一步进入临床工作流。全球受访医护中，37% 每月会使用临床专用 AI 工具；在已经使用 AI 的人群中，频繁使用临床专用工具的比例由去年的 22% 升至 34%。

财新援引报告称，中国临床医护的 AI 使用比例高于全球平均水平。受访者同时把循证依据、输出质量与责任边界列为继续采用的核心条件，显示医护对通用工具和临床专用工具的信任并不相同。

在全球已经使用 AI 的医护中，56% 经常或总是使用通用工具。临床专用工具的频繁使用比例虽然上升更快，但受访者更强调数据来源、验证流程和与现有诊疗系统的衔接。

三菱电机与索尼半导体成立工业 AI 视觉合资公司

三菱电机与索尼半导体解决方案签署合作协议，将成立 Advanced Vision Solutions，计划今年 10 月开始运营，持股比例分别为 60% 和 40%。新公司将为制造业开发集成边缘 AI 的视觉传感器和工厂自动化解决方案。

双方计划把索尼的图像传感器与边缘 AI 技术，同三菱电机的工厂自动化控制系统结合，让传感器直接分析生产现场的图像数据，再把识别结果接入设备控制、质量检测和维护流程。方案还将融合现场的其他类型数据，用于发现仅靠单一视觉数据难以识别的变化和早期故障信号。

合资公司总部设在横滨，目标是降低制造企业使用光学和 AI 技术的门槛，覆盖节省人力、无人化操作、质量改进和预测性维护等场景。

同舟智航完成数千万元种子轮，锁定超 500 台智能游艇订单

据 36 氪报道，智能船艇公司同舟智航近日完成数千万元种子轮融资，由英诺天使和吴中金控联合领投，江苏金桥基金跟投。资金将用于补充研发与量产团队，并启动海外品牌和渠道建设。

同舟智航成立于去年 6 月，创始人张呈伦曾任华为商用车解决方案部负责人。公司面向休闲艇提供前装和后装方案：智能座舱负责船舶电气系统管理、状态监控、火灾与人员落水告警，智能航行系统则处理海图、航行法规、操作建议和风险处置。

SK 海力士回应收购英特尔美国晶圆厂传闻：没有相关计划

韩国《中央日报》报道称，海力士正评估收购英特尔位于美国俄亥俄州新奥尔巴尼的半导体园区，以在美国建立存储芯片前端制造能力。海力士随后通过发言人明确表示「没有收购计划」；英特尔称不评论潜在商业协议的猜测，并将继续推进园区建设。

英特尔的 Ohio One 项目一期计划投资超过 280 亿美元，建设两座先进晶圆厂，但首座工厂完工时间已推迟至 2030 年前后。海力士目前在美国印第安纳州建设 38.7 亿美元的 HBM 封装基地，计划 2028 年投入运营。

Ohio One 整个园区占地约 1000 英亩，长期规划最多容纳 8 座晶圆厂。英特尔已获得美国《芯片与科学法案》相关资金支持，并重申俄亥俄项目仍会继续建设。

美国将改革科研资金分配：从大学转向 AI，影响 2000 亿美元预算

据《华尔街日报》报道，白宫科学与技术政策办公室发布新报告和备忘录，计划调整特朗普第二任期剩余时间内每年约 2000 亿美元的联邦研发预算分配：更多资金将直接面向个人科学家、奖学金和科研奖励，而不是以大学作为主要拨款中介。

新指导要求各机构优先支持把 AI 作为科学发现工具的研究，并把 2028 年前部署高性能量子计算机、2030 年前启动 10 座大型核反应堆建设列为国家目标。白宫同时提出减少科研拨款中的行政环节；管理和预算办公室拟议规则还将扩大政治任命官员对经费审批的影响。

白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 称，现行拨款长期集中在相同机构和研究路径，新方案希望让研究人员直接获得资金。批评者则担心，模型错误和政策导向可能压缩研究议题的多样性。

法国通过法律，禁止 15 岁以下未成年人使用社交媒体

法国议会两院 7 月 21 日表决通过未成年人网络保护法案，禁止 15 岁以下未成年人使用社交媒体，并禁止学生在高中校园内使用手机。法国由此成为欧盟首个通过全面社交媒体年龄禁令的国家。

法案计划在 9 月新学年开始时实施，但仍可能接受法国宪法委员会审查。网络百科全书、教育与科学目录不在禁令范围内；社交平台则需要处理新账号的年龄验证，并识别、暂停现有的未满 15 岁用户账号。

法国卫生监管机构 2025 年 12 月发布的报告显示，法国约一半青少年每天使用智能手机 2 至 5 小时，12 至 17 岁儿童中约 90% 每天用手机上网，58% 会访问社交媒体。

💡 黄仁勋：美国无需害怕中国开源 AI 模型，应警惕国内「封禁」呼声

英伟达 CEO 黄仁勋接受 Axios 采访时表示，美国无需害怕中国开源 AI 模型，更应警惕要求封禁这些模型的声音。他称中国模型「非常出色」，优秀的开源模型应当被使用，美国企业也应被允许采用这些模型。

这番表态出现在月之暗面发布 Kimi K3、美国政界重新讨论中国开放模型风险之后。OpenAI 与 Anthropic 指责中国竞争者通过蒸馏获取其模型能力，并提醒华盛顿关注开放模型对美国 AI 优势的冲击；美国财政部长 Scott Bessent 同日还表示，政府正审视中国模型是否涉及美国知识产权问题。

黄仁勋认为，蒸馏以及从 AI 和其他知识来源中学习，本身是智能形成的基础。他反对以国家安全为由限制开放模型，理由是这类限制可能削弱美国企业采用优秀技术的能力，也可能让美国在开放模型生态中处于更不利的位置。

他把同一逻辑用于美国模型，呼吁 Anthropic 不要把受限网络安全模型 Claude Mythos 只开放给少数用户，而应让更多人使用。

Claude Cowork 可通过录屏学习并保存可复用 Skill

Anthropic 为 Claude Cowork 推出「Teach Claude a skill」功能。用户可以录制屏幕并边操作边讲解任务，Claude 会把鼠标操作、键盘输入和语音说明整理成一套可重复执行的工作流，保存为可复用 Skill。

该功能面向需要反复完成的报告制作、表格处理和文件整理等任务，减少用户为同一流程重复编写提示词的需要。完成录制后，用户可以检查生成的工作流，并在后续任务中调用。

🔗 相关阅读：Codex 之后，你现在能在 Claude 「蒸馏」自己了

Block 发布开源协作平台 Buzz，让人与 AI 智能体共用频道、代码库和工作流

Jack Dorsey 旗下 Block 发布 Buzz，这是一套面向人类团队与 AI 智能体的免费开源协作平台。Buzz 基于分布式协议 Nostr，提供频道、话题串、私信、语音、媒体分享、代码库与自动化工作流。

平台中的智能体拥有独立密码学身份与明确权限，可发帖、参与讨论、审查代码和执行经批准的自动化。Buzz 不限定模型或智能体框架，团队可接入 Claude Code、Codex、goose 或自有智能体；Nostr 密钥对让身份不绑定于某个平台账号。

Buzz 以 Apache-2.0 许可证开源，团队可自建实例，也可使用 Block 的托管版本。目前 Git 集成仍处早期阶段，桌面应用已支持 macOS、Windows 和 Linux。

突破 4GHz：曝三星自研 Exynos 2700 芯片主频 4.20GHz，用 SbS 架构增强散热

据 Wccftech 援引消息人士称，三星下一代 Exynos 2700 计划采用 SF2P 2nm 制程，主核目标频率为 4.20GHz，高于 Exynos 2600 的最高 3.9GHz。

这款芯片还可能采用 Side-by-Side 封装，把内存与 SoC 并排布置以缩短数据路径，并改善散热。相关报告称该设计可把内存带宽提高 30% 至 40%；目前这些规格尚属于供应链爆料。

SF2P 是三星 2nm GAA 工艺的后续版本，频率目标依赖制程良率继续改善。SbS 设计也会改变传统堆叠内存与处理器的封装位置，以换取更直接的散热路径。

Light Flip 发布：299 美元、实体按键、没有触摸屏

极简手机公司 Light 推出 Light Flip，定价 299 美元，计划明年 4 月首批发货。这款翻盖手机运行 Light Phone OS，保留闹钟、计算器、日历、播客和音乐等工具，但取消触摸屏、NFC 与前置摄像头。

Light Flip 配备 2.8 英寸 OLED 内屏、1200 万像素后置摄像头和实体 T9 键盘，支持 5G、4G LTE、eSIM、Nano SIM、蓝牙、3.5mm 耳机孔及 USB-C 充电。机身提供黑、红、黄、粉、海军蓝和浅灰 6 种颜色。

Light Phone OS 还向开发者提供 SDK，但不加入网页浏览、电子邮件和社交媒体。机身外侧没有副屏，只用提示灯显示是否收到通知。

腾讯 Miora 创意智能体国际版全量上线

腾讯首个创意智能体工作室 Miora 国际版全量上线，新用户无需邀请码即可注册，并可获得 1000 积分。Miora 与 WorkBuddy 使用同源智能体架构，面向品牌设计、宣传物料、电商内容、影视文娱、游戏内容和产品 UI/UX 等创意生产场景。

系统由多个专用智能体协作，可在同一块多模态画布中生成图像、视频、3D 模型和 UI 方案。用户可以框选局部或用铅笔标注修改意图；当画布中的材质、视角或界面元素变化时，相关资产也会联动更新。

Miora 还会把用户的审美、品牌规范、工作方法和禁区保存为可查看、修改或删除的项目记忆。完成一套流程后，用户可以用自然语言把它沉淀为 Skill，后续重复调用。腾讯表示，未来还将允许用户直接在 WorkBuddy 中调用 Miora。

北京回应郊区专属号牌传闻，同时细化共享电动车监管

第一财经援引中央广播电视总台中国之声报道，针对「北京将推出郊区专属号牌」的网络传闻，北京市交通委短信回复称，北京自 2011 年实施小客车调控，政策仍具备持续实施必要性；下一步会综合考虑市民合理出行需求、道路交通和环境承载能力，继续科学优化政策。

传闻源头来自国务院关于《扩大消费「十五五」规划》的批复，其中提到推动汽车等消费由购买管理向使用管理转变，并探索城区、郊区差异化车辆购置指标管理方式。报道指出，这不能简单理解为即将推行「郊区专属号牌」。北京曾有京 G、京 Y 等远郊区县号段，但仅用于登记区分，不涉及通行权限差异，且已于 2009 年不再实施郊区专用号段管理。

同日，央视新闻报道称，北京市交通委员会印发新修订的《北京市互联网租赁自行车运营服务监督管理办法（试行）》，将共享电动自行车纳入监管。新规要求运营主体具备「集中充电、分散换电」能力，车辆依法申领并悬挂专用号牌、配备乘员头盔，平台不得向未满 16 周岁人员提供共享电动自行车服务。

在安全管理方面，新规要求集中充电场所符合消防安全标准，充电场所配备 24 小时监控设施，并对配套锂离子电池进行定期安全抽样检测和健康评估；运营方还需按车辆投放数量 0.8% 至 1.3% 配置运维人员。

星巴克 7 月推出威士忌桶酿咖啡，月饼礼盒同步开启预售

星巴克臻选威士忌桶酿咖啡系列将于 7 月 21 日起在全国臻选门店回归。本季首次采用哥伦比亚单一产地咖啡生豆，并延续将生豆放入使用过 4 年的肯塔基波本威士忌白橡木桶中，经过人工定时翻桶、专属中度烘焙和 20 小时慢萃等工艺制作。

全国大部分臻选门店将提供威士忌桶酿冷萃、青柠冷萃和密斯朵；配备冰淇淋设备的门店还会上线黑巧浮洲、冷萃浮乐朵与冷萃双重奏。Bar Mixato 特调酒坊门店则会以桶酿冷萃为基底，推出专属鸡尾酒菜单。

与此同时，星巴克 2026 年月饼礼盒将于 7 月 23 日起在全国门店及线上星巴克旗舰店开启预售。本季月饼礼盒以宋代美学和宋瓷汝窑冰裂纹为设计灵感，融合品牌鱼鳞元素，推出「千江印月」和「云海映月」两款礼盒，分别为 6 颗装和 8 颗装。

月饼共有 5 种口味，包括黑巧金烘咖啡、金沙奶黄夏威夷果、玫瑰酸奶、沁凉椰椰蓝莓，以及混合莓果无花果。星巴克还将面向星享俱乐部会员推出高足点心盘两件套、餐具桌垫组合等专属好礼，具体活动详情以指定门店公告为准。

《蜘蛛侠：崭新之日》终极预告展示 MJ 与浩克新镜头

索尼影业发布《蜘蛛侠：崭新之日》上映前最后一支预告。预告以 Tom Holland 饰演的 Peter Parker 为中心，展示 Zendaya 饰演的 MJ 与蜘蛛侠一同摆荡，以及蜘蛛侠与 Mark Ruffalo 饰演的浩克交手的新镜头。

影片由《尚气与十环传奇》导演 Destin Daniel Cretton 执导，Chris McKenna 与 Erik Sommers 编剧。故事发生在世界忘记 Peter Parker 身份之后，他一边全职打击犯罪，一边面对旧友继续生活和一个无法被看见的新威胁。

影片定于 7 月 31 日在北美上映，演员阵容还包括 Sadie Sink、Jacob Batalon、Jon Bernthal、Tramell Tillman 和 Michael Mando。

Apple TV+ 怪兽宇宙新剧扩充阵容，Wyatt Russell 回归饰演年轻 Lee Shaw

Apple TV+ 尚未命名的怪兽宇宙新剧新增 Corey Stoll、Ralph Ineson 与 Nyasha Hatendi，三人将与 Wyatt Russell 共同主演。该剧属于 Legendary 怪兽宇宙，与《帝王计划：怪兽遗产》共享世界观。

Wyatt Russell 将继续饰演年轻时期的 Lee Shaw。剧集故事与制作时间尚未公开，Legendary Television 和 Apple Studios 共同制作。

Corey Stoll 曾出演《蚁人》，Ralph Ineson 参演过《女巫》和《神奇四侠》，Nyasha Hatendi 则出演过《基地》。三人的角色信息仍由片方保密。

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