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Gurman:从「AIMLess」到 WWDC 大改版,苹果用两年时间重建 AI 战略
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爱范儿已抵达苹果总部
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字节跳动澄清:没有造车计划
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曝 Codex 将整体并入 ChatGPT
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Google 向 SpaceX 租用每月 9.2 亿美元 AI 算力
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英伟达与 SK 海力士达成多年期合作,共同开发 AI 工厂下一代内存
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本田在华销量连续两个月接近腰斩
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高通汽车业务单季营收达 13 亿美元
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京东与腾讯据称将围绕 AI Agent 合作
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全球首个预制算力中心底座在青岛投用
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本源量子完成近 30 亿元 Pre-IPO 轮融资
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心理学家:把认知工作外包给 AI,会「失去对大脑的控制」
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小米 17T 系列今天发布
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2350 元,加南 Kannan K2 智能眼镜发布
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东风发布无人物流车品牌 OpenVAN
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曝本田 HRC 正开发更硬核的思域 Type R
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OpenCV 5 发布,原生支持 Transformer 与视觉语言模型
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瑞幸回应拿铁去冰不满杯,点单页增加提示
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精品咖啡品牌 Seesaw 被申请破产清算,全国门店仅剩 34 家
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《玩具总动员 5》Taylor Swift 歌曲打破多平台首日纪录
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AI 起源纪录片《大概没什么可担心》将在 Tribeca 展映


苹果将于北京时间 6 月 9 日凌晨召开 WWDC 2026,带来其史上规模最大的 Siri 与 AI 功能更新。
彭博社记者 Mark Gurman 在昨晚发布的 PowerOn 新闻通讯透露,苹果在 AI 领域经历的一段艰难时期。苹果内部 AI 团队曾被戏称为「AIMLess」,折射出外界对其 AI 方向感的质疑。Apple Intelligence 1.0 的失利,叠加竞争对手的快速推进,迫使苹果高层于 2025 年初召开秘密会议,启动整改。
此后,Vision Pro 创始人 Mike Rockwell 接管 Siri,软件主管 Craig Federighi 全面主导 AI 战略,前 Google 和微软工程高管 Amar Subramanya 加入负责模型研究,前 AI 负责人 John Giannandrea 则于今年离职。
WWDC 2026 也是 CEO Tim Cook 在正式卸任前的最后一次重大产品亮相。库克此前承认,Apple Intelligence 的失误程度超过苹果地图事件,并在危机后亲自深度介入 AI 规划。
此次大会的核心看点是全面升级的 AI Siri。苹果计划推出可与 ChatGPT 竞争的独立 AI 助手应用,支持类聊天机器人交互,并引入生成式 AI 图像编辑功能。
系统层面,iOS 27、macOS 27、watchOS 27、visionOS 27 等新版本将同步亮相。底层技术上,苹果已与 Google 达成合作,以 Gemini 模型和 Google Cloud 基础设施替换 Siri 原有技术方案。


爱范儿已经抵达苹果总部,领到了 WWDC26 伴手礼。依然是经典的三件套:帆布袋,水壶和规徽章贴纸。每年苹果发布会的徽章都或多或少有些剧透,今年则是致敬了苹果 50 周年,满满极客的彩蛋。
有意思的是,这次发布会最期待的苹果 AI 没在这次的伴手礼剧透,届时爱范儿会在现场跟大家分享 WWDC26 最新的消息,敬请关注。

字节跳动日前发布声明,回应近期将「赛豆」解读为「豆包汽车品牌」或「字节跳动造车」的说法。声明称,相关说法不准确,字节跳动没有造车或推出汽车品牌的计划。
字节跳动同时表示,赛豆不是字节跳动或豆包推出的汽车品牌,字节跳动与赛豆没有股权合作。豆包、火山引擎与汽车行业伙伴的合作,主要是向行业伙伴提供豆包大模型、智能座舱等技术服务,用于提升车载智能交互体验。
此前《晚点 Auto》曾报道称,赛力斯正在推进一个全新汽车品牌的筹备工作,法律主体为刚完成工商变更的「赛豆科技」,并会与火山引擎展开深度合作。

《金融时报》报道称,OpenAI 正准备对 ChatGPT 进行自 2022 年推出以来规模最大的改版,新版将在未来几周内逐步上线。改版核心是把 Codex 整体并入 ChatGPT,同时接入可画、Booking.com 等外部合作伙伴应用。
报道称,ChatGPT 网站和移动端将加入更多提示词与功能入口,引导用户使用编程工具、图像生成和第三方应用;短期内,用户会看到一个选项,可手动选择由 Codex 还是 ChatGPT 回应需求。
OpenAI 企业产品负责人 Alex Embiricos 解释称,公司进入第二阶段后,目标是把「能帮你在电脑上做任何事情的智能体」推给每一个人。

据 TechCrunch 报道,SpaceX 在 IPO 前披露与 Google 签署新的算力协议。根据文件,Google 将从 2026 年 10 月至 2029 年 6 月,每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元,使用约 11 万张英伟达 GPU、CPU、内存和相关组件对应的计算能力。
这份协议与 SpaceX 5 月同 Anthropic 签下的算力租赁安排类似,但规模约为后者的一半。Anthropic 当时约定以每月 12.5 亿美元租用 Colossus 1 数据中心可用算力。
Google 对 TechCrunch 表示,这是一份短期过渡协议,用来满足 Gemini Enterprise 和智能体平台超出预期的客户需求。协议还包含退出条款:
2026 年 12 月 31 日后,双方均可提前 90 天通知终止;如果 SpaceX 到 2026 年 9 月 30 日未能交付承诺 GPU 数量,Google 可终止协议或按实际交付数量降低月费。

当地时间 7 日,英伟达与 SK 海力士官宣建立多年期技术合作伙伴关系,围绕全球 AI 工厂所需的下一代内存展开联合研发,并将 AI 技术应用于半导体芯片的设计与制造。
英伟达 CEO 黄仁勋表示,AI 工厂是下一轮工业革命的引擎,先进内存对其性能至关重要;SK 集团会长崔泰源称合作体现了双方多年协同的深度。
据界面新闻报道,本田中国 6 月 5 日发布的数据显示,5 月本田在中国的终端汽车销量为 28279 辆,同比下降 48.68%;今年 1-5 月累计销量为 173344 辆,同比下降 32.47%。
这是本田在华销量连续第二个月接近腰斩。4 月本田在中国市场终端销量为 22595 辆,同比下降 48.28%;今年 5 月,本田在华销量再次不足 3 万辆。同月,蔚来、小鹏、小米、问界、理想等多家中国新能源车企交付量均超过 3 万辆,零跑交付量超过 8 万辆。
广汽本田计划从 2027 年开始逐步开启新品投放节奏,推出覆盖燃油、混动、新能源的 3 款全新车型,其中包括基于中国专属新能源平台打造的自研车型,并引入华为、Momenta 等本土供应商补齐座舱和智驾能力。

高通日前在无锡举办第四届汽车技术与合作峰会,披露其汽车业务 2026 财年第二季度单季营收达 13 亿美元,同比增长 38%。按年化口径计算,高通汽车业务收入已超过 50 亿美元,高通 CEO 安蒙预计到 2026 财年结束时突破 60 亿美元。
本次峰会上,高通继续把汽车业务从座舱芯片扩展到舱驾融合和车端智能体平台。高通中国区董事长孟樸称「2026 年是智能体之年」;
高通汽车事业群总经理 Nakul Duggal 表示,智能体 AI 从三到五年前的概念逐步进入现实,舱驾融合架构可以让统一底层平台打通车内外传感器和硬件资源。高通当前汽车芯片主线覆盖三个价位段:
高通还与卓驭科技联合发布基于 8797 的下一代舱驾融合域控制器,并和诚迈科技、斑马智能、德赛西威、中科创达等六家公司共同启动「车端人工智能 Claw 生态计划」。
据钛媒体报道,京东与腾讯近期将围绕 AI Agent 展开合作。报道称,京东的商品供应链与履约服务体系,将与腾讯的入口资源进行对接。
这次合作的具体方向,是把京东 AI Agent 接入更靠近用户入口的场景。腾讯近期在 AI Agent 上推进多个项目,手机厂商方案包括华为、小米、OPPO、vivo 等。另有消息称,腾讯已接近启动微信 AI 助手的开发测试。
京东侧的基础能力来自商品供应链、全域零售数字化和电商履约体系。报道称,京东 AI Agent 已与华为、OPPO、荣耀等主流终端厂商对接;通过 A2A 合作,用户可在终端原生智能体内提出购物需求、获取商品信息,再由京东履约与服务体系承接。

据央视新闻报道,全球首个预制算力中心底座 6 月 6 日在山东青岛正式启用。这类底座相当于算力中心的能源枢纽,负责为数据中心提供持续稳定的电力;央视称,相比传统算力中心底座,该方案可节约近 70% 施工周期。
这套设备外形接近集装箱,长约 53 米、宽约 41 米,占地约 2200 平方米,减少超 30%,整体成本下降 20%,最快 5 个月完成施工,土建成本节约近 80%;通过绿电直连和储能调控,可实现 100% 绿电消纳,并让 Token 用电成本降低约 30%。
据上证报消息,本源量子近日完成近 30 亿元 Pre-IPO 轮融资,投前估值达到 210 亿元。报道将其称为国内估值最高的量子计算公司。
本轮融资历时 30 天完成,由中国兵器集团领投,增资 5 亿元;中科育成投资作为老股东跟投,再次增资 3 亿多元,累计持股超过 5%,位列公司实控人之后,为第六大股东;华民投新增为股东单位,出资 2 亿元。
参与方还包括山东省、江西省、河南省等省级政府投资平台,青岛市级政府投资平台,以及上市公司等多元机构 LP。

据 MIT Technology Review 报道,加州大学欧文分校心理学家 Gloria Mark 在 SXSW London 接受采访时讨论了数字技术和 AI 对注意力的影响。她指出,人们已经在很大程度上「失去对注意力的控制」。
Mark 的长期实验显示,2003 年用户在切换到其他任务前平均能专注约 2 分半钟;2012 年降至约 75 秒;2014 年至 2020 年的研究中进一步降到平均 47 秒。她还在实验中看到,注意力快速切换与压力上升存在直接相关。
她对 AI 聊天机器人更担心的部分,是「深度处理」被外包。Mark 表示,当人主动评估、总结和理解信息时,会更可能学习、理解和记住它;
如果把写作、总结、评价交给 ChatGPT、Claude 或 Gemini,人就把认知工作交给了 AI。她还把问题延伸到合成陪伴产品,认为顺从型机器人关系会削弱人维持真实关系所需的情绪能力。
她建议人们重新思考与 AI 技术的关系:读完整本书而非只看摘要;能当面见朋友时尽量当面;在熟悉环境里减少对 GPS 的依赖。她认为,努力本身会带来更深层的满足感,这些例子也是对注意力、记忆和情绪能力的重新训练。


小米 17T 系列国行版将于今日发布,包含小米 17T 和小米 17T Pro 两款机型,官方定位为「全能影像旗舰」。博主「体验 more」昨日曝光了两款手机的主要规格。

加南科技发布 Kannan K2 智能眼镜,售价 2350 元。这款产品重 25.8 克,采用欧洲进口超轻尼龙材料,官方称镜框面向亚洲脸型设计,耳挂最薄 5.5 毫米。
配置上,Kannan K2 搭载 3200 万像素摄像头,光圈 f/2.4,支持 4K 30FPS 视频拍摄。

东风汽车周六正式发布无人物流车品牌「东风 OpenVAN」,同时亮相四款全场景无人物流车产品。
据悉,东风 OpenVAN 使用东风与九识智能自研的大模型智驾方案「九识智驾 Zelos Inside」,官方称已有 1.3 亿公里真实路况验证。车辆的刹车、转向和供电均配备双套系统,并通过 5G 低时延技术支持线上看管多台车辆、自动测算路线和全天候运维。
四款车型覆盖不同载重和场景:

据 Motor1 报道,本田赛车公司 HRC 总裁渡边康治透露,本田正计划把思域 Type R HRC Concept 概念车推向量产。他在 5 月的 Type R 车主活动上表示,新车距离推出已进入「100 天级别」倒计时,目前仍在开发阶段。
报道称,本田正在铃鹿赛道测试,岩佐步梦、佐藤琢磨和大津弘树等本田车手已经参与开发。测试车前脸伪装较多,报道称保险杠、翼子板、前唇、侧裙和尾翼都会变化,前翼子板采用类似 Super GT 的宽体方形轮拱。
底盘和悬架方面,佐藤琢磨提到测试车的车身刚性和悬架硬度,加宽前翼子板可能对应前后不同规格轮胎,以增强前轮抓地力。渡边康治还表示,概念车上的部分零件会在美国以官方后市场配件形式销售。

OpenCV 团队本周正式发布 OpenCV 5。这一版本对这个已有二十多年历史的计算机视觉库做了架构现代化,重点更新 DNN 引擎、ONNX 支持、硬件加速层、Python 集成和 3D 视觉能力。OpenCV 5 的主要变化包括:


第一财经报道,上海消费者反映瑞幸「超大杯拿铁去冰后仅半杯」后,瑞幸咖啡点单页面已增加「去冰可能不满杯」的小字提示。
报道提到,涉事消费者在门店询问后得到的答复是「公司标准配方」:去冰后不会额外多加牛奶或咖啡。
第一财经随后以消费者身份咨询北京西城区多家瑞幸门店,有门店店员表示,拿铁类去冰会补牛奶,出品标准是距离杯口 1cm,不应出现半杯有余的情况;如果遇到明显不满杯,可凭订单退款。
据蓝鲸新闻报道,精品咖啡品牌 Seesaw 的运营主体上海西舍咖啡有限公司新增多例破产审查案件,申请人分别为上海琉璃工房玻璃艺术品有限公司与上海玛露实业有限公司。
两名申请人均以该公司不能清偿到期债务且明显缺乏清偿能力为由,向法院申请对上海西舍咖啡有限公司进行破产清算。
门店端也在收缩。窄门餐眼数据显示,截至 5 月 13 日,Seesaw 全国在营门店为 34 家,其中浙江 7 家、上海 6 家、江苏 4 家;这一数字较 2023 年 3 月高峰期的 135 家少了超过 100 家。


据 Deadline 报道,Taylor Swift 为《玩具总动员 5》创作的歌曲《I Knew It, I Knew You》已经成为 Spotify 历史上女性艺人单日播放量最高的乡村歌曲。
这首歌还成为 Apple Music 2026 年播放量最高的乡村单曲,并打破 Apple Music 基于首日播放量统计的原声带单曲历史纪录。Deadline 提到,音乐视频只在 Spotify、Apple Music 等流媒体平台独家上线,推动粉丝集中前往这些服务观看以 Jessie 为主题的影片片段。
Amazon Music 方面,这首歌也创下 2026 年全球歌曲首个 24 小时最高播放首秀纪录。电影插曲已经先于影片本身形成独立宣发事件。

据 Variety 报道,导演 Nick Holt 的纪录片《大概没什么可担心》(AI: Probably Nothing to Worry About)将在 Tribeca 亮相。Holt 表示,影片讨论的范围超出单个产品,指向「一种物种的创造」。
这部纪录片把 AI 的早期发展、研究者、公司和社会想象放在一起,试图解释今天的 AI 系统为何会被描述成新型智能体。标题里的「大概没什么可担心」带有反讽意味,也对应公众对 AI 的兴奋和焦虑。
13 亿美元:这是高通汽车业务 2026 财年第二季度(截至 2026 年 3 月)的单季营收,同比增长 38%。
年化算下来,高通从汽车上赚的钱已经超过 50 亿美元。高通 CEO 安蒙预计,到 2026 财年结束时,这个数字会突破 60 亿。
要知道三年前,高通的汽车年营收还不到 20 亿美元。
英伟达 2026 财年(截至 2026 年 1 月)全年汽车收入 23.49 亿美元,同比增长 39%。高通光一个季度就赚了英伟达大半年的量。当然,两家的计算口径不同,高通包含座舱、连接、ADAS 全栈,英伟达主要计入自动驾驶芯片和软件授权。
但趋势已经很清楚:在汽车芯片这条赛道上,高通正在拉开与多数对手的距离。
两天前,高通在无锡办了第四届汽车技术与合作峰会。60 多场演讲,70 多家供应商,50 多台展车。
目前,高通正在与上汽大众深化合作,与卓驭科技联合发布下一代舱驾融合域控制器,和诚迈科技、斑马智能、德赛西威、中科创达等六家公司共同启动「车端人工智能 Claw 生态计划」。
高通中国区董事长孟樸在主论坛上说了一句话:「2026 年是智能体之年。」
这不是高通的独家说法。吉利副总裁李传海在 2026 年 5 月公开表达过类似判断:未来座舱不会有固定界面,不需要独立 APP,一个足够强大的 AI 智能体就能读懂用户需求。火山引擎在 2026 北京车展上也发布了 Agentic AI 架构方案。
但「智能体」这个词在汽车行业里到底指什么?
简单说,就是从「你问它答」变成「它替你做」。传统语音助手等你下指令,智能体会主动观察你的状态、判断你的需求、调用车上各种硬件和服务来执行。比如你上车时情绪低落,它不会问「你想听什么歌」,而是直接切到你常听的播放列表,调暗氛围灯,把导航设成回家路线。
要实现这些,芯片端的要求很明确:AI 算力要够大,能跑端侧大模型;传感器数据要能跨域调用,摄像头、麦克风、雷达的信息要打通;推理要在本地完成,不能什么都扔到云端去排队。
高通汽车事业群总经理 Nakul Duggal 在演讲中提到:智能体 AI 的构想在三到五年前还处于概念阶段,现在正逐步成为现实。他认为高通率先推动的舱驾融合架构,让统一的底层平台可以直接打通车内外传感器等硬件资源,智能体框架因此跑得更高效。
这是一个合理的技术叙事,前提是芯片确实有能力撑住这些需求。
高通目前面向汽车市场的核心产品线有三条,从定位到能力差异明显:
骁龙 8775(Ride Flex SoC) 是行业里第一颗同时处理座舱交互和 ADAS 计算的单芯片方案。一颗芯片取代过去座舱域控和智驾域控两套系统,高通称系统级成本可降低约 20%。主攻 10 万到 20 万元区间的车型。
8775 于 2023 年发布,到 2025 年底开始量产。目前已获 9 款车型定点,量产搭载的包括极狐阿尔法 T5、阿尔法 S5、东风日产 N6、别克昂科威 L7。峰会上展出的问道 V9 也基于这颗芯片。现场还开放了试乘,让参会者体验记忆泊车和城区 NOA 等功能。
骁龙 8397(座舱平台至尊版) 在峰会展区的存在感最强。斑马智行用它跑了全模态端侧大模型 AutoOmni 的实车方案,中科创达推出了 AquaClaw 车载 AI 智能体,诚迈科技展示了「萤火 Claw」,在端侧实现类似 OpenClaw 的智能体助理体验。东软智行基于 8397 打造的端侧 AI 智能座舱域控产品,已获得多家头部车企定点。
这些演示之所以成立,是因为 8397 和前代 8295 之间的跃升足够大。AI 算力从 30 TOPS 到 320 TOPS,接近 10 倍。CPU 和 GPU 性能提升 3 倍,采用了高通专为汽车定制的 Oryon CPU 架构。8295 时代端侧大模型只能跑 10 亿参数,8397 直接拉到 140 亿。
骁龙 8797(Ride 至尊版) 是当前高通汽车芯片的天花板。单片算力 1280 TOPS,定位 30 万元以上高端车型,支持端到端 Transformer 算法和 VLA(视觉语言动作)模型。目前已获 18 个车型定点,10 款车型已经或正在量产。
最具代表性的量产案例是理想 L9 Livis。这款车 5 月 15 日发布,售价 50.98 万元,搭载骁龙 8797 加两颗理想自研马赫 100 智驾芯片,官方宣称有效算力 2560 TOPS。座舱配了 29 英寸 6K 全景屏、48GB 座舱内存。
峰会上,高通还与卓驭科技联合发布了基于 8797 的下一代舱驾融合域控制器。车联天下基于同一芯片打造的新一代域控也在展区亮相,通过中央计算与分布式边缘计算协同,为驾驶辅助、智能座舱和端侧 AI 应用提供统一计算基础。
高通在座舱芯片市场的份额据行业估计超过 70%,8295 几乎成了中高端车型的标配。但在 ADAS 和中央计算领域,竞争者并不少。
英伟达 DRIVE Thor 单片算力 2000 TOPS,在规格上仍然领先。极氪是 Thor 上车最积极的车企,2026 款极氪 7X、9X 已量产搭载。英伟达与奔驰、蔚来等也有深度合作。在自动驾驶芯片市场,英伟达估计占据约 40% 的份额。
联发科也在进入这个市场。Dimensity Auto CT-X1 是一颗 3nm 制程的座舱旗舰芯片,NPU 算力 46+ TOPS,支持 130 亿参数多模态大模型端侧部署,实测性能超 8295 约 30%。联发科还与英伟达合作开发下一代车用 SoC,首款合作芯片预计 2026 到 2027 年量产。
国内供应商的动作同样密集。地平线在 2026 年发布了星空(Xingkong)系列芯片,BPU 算力高达 650 TOPS,定位中国首款舱驾融合智能体芯片。配套的整车智能体操作系统 KaKaClaw 一并推出。
车企自研芯片的趋势也在加速。蔚来 2026 年初宣布全系换装自研神玑 NX9031 芯片,称单车成本降低 1 万元。小鹏推出图灵芯片,理想的马赫 100 已随 L9 Livis 量产。
2025 年中国乘用车前装舱驾一体计算单元达 156 万台,同比增长近 50%。这个增速说明舱驾融合不再是概念验证,而是进入了规模化部署阶段。高通、英伟达、地平线、联发科都在争夺这块市场,技术路线和商业逻辑各有不同。
端侧大模型上车是 2026 年汽车 AI 的核心叙事之一。
面壁智能的 SuperMate 是目前量产规模最大的方案。模型参数控制在 100 亿以下(MiniCPM 3.0 系列),已搭载在吉利、长安马自达等多款量产车型上。面壁智能 CEO 李大海预计 2026 年底搭载量达 30 万辆。这家公司拿到了 ASPICE L2 级评估,是国内首家获得该车规认证的大模型企业。
地平线的征程 6 芯片平台上,座舱对话模型用了 28 亿参数,语音交互延迟低于 80 毫秒,断网状态下可连续交互 100 轮。自动驾驶使用 70 亿参数多模态感知模型,推理功耗控制在 12W 以内。
工具链的选择对延迟影响很大。地平线的实测数据显示,从 PyTorch 切换到 SNPE 后,推理延迟从 300 毫秒降到 50 毫秒。
高通的 8397 把端侧大模型的天花板推到了 140 亿参数。到了 140 亿参数,车载 AI 够得着多轮对话、多模态理解和任务规划,已经超出语音指令识别的范畴。
但端侧模型和云端模型之间仍然存在能力差距。目前云端的旗舰模型参数量已达千亿甚至万亿级别。车上的 140 亿参数模型更像是一个「够用的本地助手」,复杂推理和知识密集型任务仍然需要云端协同。高通与谷歌合作,将 Gemini Enterprise for Automotive 的云端 AI 与端侧 Snapdragon 方案结合,就是为了弥补这个差距。
从 2021 年到现在,骁龙数字底盘解决方案支持中国车企推出超过 300 款智能网联汽车。合作名单涵盖大众、宝马、奔驰、丰田、Stellantis、蔚来、理想、零跑、极氪、长城、奇瑞、东风。
这些数字说明高通在汽车芯片领域的地位已经很稳固。但「稳固」和「不可替代」之间还有距离。
车企自研芯片的动力很充分:降低成本、掌握数据、减少对单一供应商的依赖。蔚来、理想、小鹏都已经在这条路上走出了实质性的一步。联发科和地平线的产品逐渐成熟,也在给车企提供更多选择。
高通的应对策略是把自己从芯片供应商升级为平台公司。覆盖座舱、ADAS 和连接全链路,硬件之上还叠了 AI 框架和开发工具,单芯片和中央计算两条路线都押。「车端人工智能 Claw 生态计划」联合六家企业一起推,也是在试图把生态做厚。
安蒙在 Computex 上提出「计算连续体」的概念:AI 后台持续运行,随时感知、调度资源、做出响应。汽车是这个连续体中最重要的移动节点之一。
这个构想能走多远,取决于两件事:端侧模型的能力爬坡有多快,以及车企自研芯片会走多远。
从这场高通峰会来看,至少供应链这一端已经准备好了。
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Anthropic 昨日发布一篇博客文章表示,前沿 AI 开发者应建立一套协调、可验证的机制:当高级系统开始以社会难以管理风险的速度自我改进时,各家实验室可以放慢或暂时暂停研发。
Anthropic 在声明中称,能够「构建自身后继者」的 AI 会改变技术史,但完整递归式自我改进也可能增加人类失去控制的风险。公司举例称,截至 5 月,进入 Anthropic 代码库的代码中,超过 80% 由 Claude 编写。
Anthropic 同时强调,单方面暂停可能适得其反,因为更不谨慎的参与者仍会继续推进。它提出,真正有效的暂停需要多个位于技术前沿、资源充足的实验室共同参与,并事先定义触发条件、解除条件和监督方。
🔗 相关阅读:刚刚,Claude自曝80%代码AI写的,Anthropic呼吁停止研究AI

据界面新闻援引韩联社报道,英伟达 CEO 黄仁勋昨日访问韩国,首站前往首尔弘大附近的 T1 主题网吧「T1 BASE CAMP」,与 T1 英雄联盟战队选手会面。队长 Faker(李相赫)等 5 名队员全部出席,双方合影留念,现场比出战队经典手势。
活动期间,黄仁勋现场抽送了一块 RTX 5090 签名显卡,并向粉丝开玩笑称:「你得买个新显卡,我需要钱。」黄仁勋还向 Faker 本人赠送了一张由其亲笔签名、被称为「全球仅此一张」的特别版 RTX 5090 显卡。
T1 官方昨日在微博发文表示,会把此次会面作为动力,在接下来的比赛中展现竞技状态。

抖音集团副总裁李亮昨日发文回应「豆包误判蘑菇导致用户中毒」一事,称豆包已经联系到当事用户,并复盘了当时的识别回复。
据李亮披露,该用户使用豆包拍照识别从小区摘到的蘑菇时,豆包将其识别为「鸡腿菇」,但同一条回复中也明确提示,这类蘑菇极容易和剧毒的大青褶伞混淆,误食会引发严重胃肠炎症状;
如果这些蘑菇是野外采摘,强烈建议不要食用。豆包还在回复中写到,野生蘑菇辨别风险极高,仅凭图片无法 100% 排除有毒相似种可能。
李亮表示,AI 目前仍在发展阶段,涉及人身安全的问题时,AI 回答只能作为参考,需要多方咨询求证。他还提醒,小区里摘到的蘑菇或其他果类,即使本身无毒,也可能存在农药等情况,不建议食用。

昨天,多名 OpenAI 用户反映账号遭突然暂停,受影响范围涵盖 ChatGPT、Codex、API、订阅服务及自定义 GPT 等功能。部分用户称未收到任何预警,也未获得具体原因说明;已提交申诉的用户中,有人表示申诉被拒且无解释。
OpenAI 官方状态页面于当日晚间 21:26(北京时间)开始调查,22:20 确认问题,23:19 发布公告称「系统问题导致部分用户账号被错误暂停」,并宣布已着手恢复账号访问权限。今天凌晨 00:09,OpenAI 更新状态为「所有受影响服务已完全恢复」。
然而,恢复工作并未就此结束。此后数小时内,OpenAI 持续更新状态,表示仍在排查更多受影响用户,并处理相关订阅和信用额度问题。截至 6 月 6 日 05:19,团队表示受影响用户将陆续收到说明邮件,并继续监测后续变化。

昨日,腾讯首席 AI 科学家姚顺雨在 2026 腾讯云 AI 产业应用大会上与腾讯集团高级执行副总裁汤道生公开对谈,系统阐述了他对 AI 下半场的判断,以及加入腾讯后的核心思路。
姚顺雨认为,「AI 下半场」的核心转变在于:方法论已趋于成熟,真正稀缺的是值得解决的好问题。
他将大模型比作一把万能锤子,能砸任何钉子,但找到那颗值得砸的钉子,才是今天真正的挑战。在他看来,腾讯的吸引力正在于此——丰富的产品矩阵意味着足够多的「好问题」,以及模型训练所需的真实 context。
在研发方向上,他将 Coding Agent 定性为模型厂商的「必修课」,强调要把 Coding 做好,需要的远不止 Coding 数据本身,大模型的泛化性才是根本。对于 Token 效率问题,他的判断是:性价比的前提是性能,「用更差的模型反而可能更贵」。
对话中,汤道生也回应了外界「腾讯慢了」的批评,承认在复杂组织中不同业务线速度不一,有快有慢,也有失败与探索,对外界批评持开放态度。
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据红星新闻报道,移动、联通、电信三大运营商已发布高考期间网络屏蔽提醒。为维护考场纪律,2026 年全国高考期间,各考点学校将开启无线电信号屏蔽设备。
运营商提醒称,考点区域及周边用户可能遇到信号减弱、有信号但无法拨打或接听电话、通话中断、手机上网变慢、短信收发失败等情况。相关通信影响通常发生在考点封闭区及周边,考试结束后会恢复正常。

昨天,追觅科技创始人兼 CEO 俞浩的微博主页显示「因违反相关法律法规,该用户目前处于禁言状态」。俞浩最新一条微博发布时间为 6 月 1 日 23:32;他的抖音、小红书等账号近期也出现停更或粉丝催更。
界面新闻随后披露,俞浩昨日在追觅内部大群发文,称未来会继续「心无旁骛做实业」,坚持技术创新,并把精力放在技术研发和产品上。
他在内部信中提到,2026 年一季度追觅扫地机全球销量和销额均为第一;从 2023 年 5 月至今,追觅在 120 多个国家和地区市场拿到 30 多个第一,10 个国家的份额超过一半。
俞浩在内部信中还称,追觅过去几年研发投入一直是行业平均的三倍以上,后续研发投入只会增加;公司会继续深挖全球区域市场,把阶段性第一转化为更稳定的区域领先。

可灵 AI 昨日宣布,产品发布两年后,全球用户数已突破 1 亿,企业客户接近 5 万。官方称,过去一年可灵完成 26 次迭代,应用场景覆盖影视、广告、音乐 MV、游戏、电商和智能硬件等领域。可灵还发布了两周年短片,全片由可灵 AI 生成。
IT 之家的报道提到,快手旗下视频生成业务可灵 AI 正在进行分拆后的首轮融资,投前估值为 180 亿美元,并按 2027 年年初递交港股上市申报材料的节奏推进。

小米技术公众号昨日发文称,小米机器人团队在 CVPR 2026 Workshops-GigaBrain Challenge-RoboChallenge Track 和 ICRA 2026 WBC 赛道获得双料冠军。
其中,CVPR 2026 Workshops-GigaBrain Challenge-RoboChallenge Track 包含 30 个真实机器人任务,覆盖双臂灵巧操作、柔性物体操作、工具因果推理和跨平台健壮性,要求连续 10 次无干扰测试并提交统一多任务模型。
小米参赛模型「my16」整体成功率为 40.89%,是该赛道唯一超过 40% 成功率的模型,总榜排名第一。
小米称,「my16」采用 WAM 世界动作模型架构,包含「S1 / S2 双系统 + 长短期记忆 + 跨本体预训练」。S2 多模态大模型负责高层角色分工和子目标分配,S1 世界模型负责双臂未来轨迹建模和一致性约束;长期记忆跟踪任务进展,短期记忆捕捉最近动作和观测。
分项任务中,「my16」在「书本归位」成功率 60%,「开抽屉放物」成功率 90%,「放笔筒」成功率 50%;长程任务里,「按按钮」成功率 90%,「小勺舀取」成功率 40%。

据 36 氪报道,华为云 CEO 周跃峰昨日在 2026 华为云 INSPIRE 创想者大会上表示,华为云不再只看 Token 总量或收入总量,而是关注国产化算力系统生产出的 Token 是否代表生产力提升。
周跃峰还提到,华为云会把生产力落点放到行业场景。具身智能方向,CloudRobo 开发平台面向中小企业共享算力、数据和模型;医疗方向,华为云与瑞金医院联合开发的病理大模型已上线,用于让县域、地市级医院通过云端调用三甲水平诊断能力。
华为云这次提出 Agentic Infra,并发布四类基础设施:

鸿海科技集团昨日宣布与英特尔展开战略合作,双方会把英特尔在处理器、硅光子技术和软件生态上的能力,与鸿海的制造、系统整合和 AI 数据中心部署经验结合起来。合作范围分为三层:
鸿海董事长刘扬伟称,这次合作将围绕 AI Infrastructure、Edge AI 和 Physical AI 建立生态。英特尔 CEO 陈立武则表示,大规模推理和代理式 AI 工作负载正在重新定义现代计算需求,合作会覆盖硅晶、芯片设计、机柜级系统到边缘部署。

据 36 氪报道,具身智能企业「原力灵机」近期完成新一轮融资,投资方包括智谱、阶跃星辰、商汤科技,以及华勤、上汽恒旭等产业资本。公司还通过股权并购方式,完成与物流机器人公司 Atomix 的合并。
原力灵机由旷视科技联合创始人兼 CTO 唐文斌在 2025 年 3 月创立,定位为通用具身大模型公司;Atomix 托盘四向车销量已达全球第二,累计服务超过 500 个项目,客户包括优衣库、蜜雪冰城、宁德时代等,年营收近十亿元。
合并后的重点是把场景数据接入具身模型训练。报道提到,Atomix 在 20 多个国家、500 多个项目中的真实作业数据,将成为原力灵机模型训练来源;
原力灵机此前已推出通用具身大模型 DM0,并称其通过互联网语义、智能驾驶物理规则和机器人实操数据混合训练,提升跨本体迁移能力。
据 36 氪报道,AI 虚拟细胞平台公司「百曜科技」近期完成数千万元新一轮融资,由中国国新旗下国新创投基金领投,道彤资本、云启资本跟投,峰瑞资本和百度风投追加投资。
百曜科技创始团队依托中国科学院动物研究所、北京干细胞与再生医学研究院科研资源,自 2023 年起构建 AI 虚拟细胞基础大模型。
公司称,AIVC 的目标是把 AI 建模层级从分子提升到细胞,模拟生命系统对药物、基因编辑或环境变化等扰动的动态响应。

开源数据库 Supabase 昨日宣布完成 5 亿美元 F 轮融资,投后估值 105 亿美元。本轮由新加坡主权财富基金 GIC 领投,Stripe、Georgian 和 Salesforce Ventures 等参投。
Supabase 是开源 Postgres 开发平台,提供数据库、认证、存储、边缘函数、实时订阅和向量搜索等后端能力。公司称,目前有超过 900 万开发者使用 Supabase,平台也接入 100 多个合作工具。

据彭博电视报道,Verizon CEO Daniel Schulman 在 Bloomberg Tech Conference 2026 上接受采访时表示,AI 可能替代公司客服团队中「相当大比例」的工作。
Schulman 提到,AI 已适合处理账单金额、套餐变化等例行客服请求,并且在使用时可以提高客户满意度。但他同时强调,许多请求仍需要 AI 智能体与人工客服共同完成,客服工作不会只靠一个自动化入口解决。
Schulman 认为,客服岗位的变化要按请求类型区分。他把客服请求分为两类:账单、套餐等标准化问题可以交给 AI 更快处理;需要跨系统判断、连续沟通或人工授权的请求,则会由 AI 智能体和人工客服一起完成。
他提出的判断标准包括客户满意度和人工客服的保留场景。Verizon 不会只看自动化比例,也要看 AI 是否减少等待、解释清账单和套餐变化,并把人工客服留给更复杂的客户问题。

新浪旗下无他相机昨日正式推出 AI 相机 App「啪叽 Paji」,产品定位是写实人像直出,主打和传统美颜相机的差异化。
据悉,啪叽依托自研 AI 肤质识别模型,区分油皮、干皮、敏感肌等肤质特征,针对痘痘、色斑、干纹细纹做定点处理,同时保留毛孔和肌肤颗粒感。智能美颜模块会实时采集脸型结构与瑕疵点位,再做面部线条、轮廓比例和肤色提亮调整。

昨天,xAI 通过 API 开放预览版图像转视频模型 grok-imagine-video-1.5-preview,可将静态图片扩展为带镜头运动和物理效果的视频片段。
用户提供起始图片,并用自然语言描述运动方式,模型可控制镜头移动、画面节奏、环境氛围与物理效果,最高支持 720p 视频生成。
xAI 还提到,它可以用于多镜头序列:用户先分别设计每个画面,再逐段动画化,最后把多个镜头串联成更长的场景。

阿里巴巴集团开源发布 AI 代码审查 CLI 工具 Open Code Review。该工具前身是阿里内部 AI 代码审查助手,现已开放给开发者自行配置 AI 模型端点使用。
Open Code Review 会读取 Git Diff,并通过具备工具调用能力的智能体生成行级结构化审查意见。审查过程中,智能体可以读取完整文件、搜索代码库、检查其他变更文件,补足审查上下文。
阿里把这套工具的设计概括为「确定性工程 + 智能体混合驱动」:文件筛选、文件打包、规则匹配、评论定位和评论反思等容易出错的部分由工程逻辑约束;智能体主要负责动态决策和动态召回上下文。
💻 GitHub: github.com/alibaba/open-code-review/tree/main

6 月 5 日,安踏集团发布 2025 年度《环境、社会及管治(ESG)报告》,为集团连续第 11 年披露 ESG 进展。
安踏集团称将持续推进「1+3+5」可持续战略蓝图,目标于 2050 年实现碳中和。

开发者 Andrew Warkentin 不久前推出了 The Virtual OS Museum,收录超过 1700 个预装操作系统和独立应用,覆盖 250 多个平台、约 600 个不同系统,时间跨度从 1948 年延伸至今。
除了早期 Mac 系统之外,它还包含 classic Mac OS、A/UX、NeXTSTEP、BeOS、Windows 1.0 到 Longhorn 早期测试版、PalmOS、Newton OS、Plan 9、IRIX、SunOS、多个 DOS / BSD / Linux 版本,以及 EDSAC、CTSS、Multics 等更早的主机和研究系统。
The Virtual OS Museum 提供两个下载版本:完整版约 121GB,镜像预先下载,可离线运行;精简版约 14GB,首次启动某个系统时再下载对应镜像。

《记忆碎片》(Memento)是美国导演克里斯托弗·诺兰于 2000 年执导的悬疑犯罪片,最早于 2000 年 9 月亮相威尼斯电影节,同年 10 月在英国上映,2001 年 5 月于美国公映,并于 2026 年 5 月 29 日正式登陆中国大陆院线。
影片围绕主人公莱纳·谢尔比(Leonard Shelby)展开。莱纳在一次入室袭击中脑部受损,妻子遇害,自此罹患「短期记忆丧失症」,无法形成新的长期记忆,每隔十余分钟便会失去对近期事件的记忆。
为追查凶手、为妻子复仇,他依靠纹在身上的关键线索、宝丽来照片和手写便条重建认知,在信息碎片化的困境中艰难推进调查。
叙事结构是本片最显著的技术特征。诺兰将故事拆分为彩色与黑白两条线索交织推进——彩色段落采用倒叙方式呈现主线调查,黑白段落则以正叙记录莱纳通过电话回忆的往事,两条线索在片尾交汇。
影片获第 74 届奥斯卡金像奖最佳原创剧本提名、第 59 届金球奖最佳编剧提名,并荣获第 2 届美国电影学会奖年度佳片。本片亦是诺兰进入好莱坞主流视野的奠基之作。

摄影师马宏杰在《拍摄人间——一个〈中国国家地理〉摄影师的工作手记》中回顾二十多年行走中国各地的拍摄经历。
书中收录一百多幅摄影作品,题材从长江源头、中国最东端、南海群岛到天坑地貌,也包括民俗、市井和地方产业现场。
马宏杰曾创作《最后的耍猴人》《西部招妻》等专题摄影作品。这本工作手记既呈现自然地理,也保留他对社会现实的关注。

《生化危机 4》是 CAPCOM 于 2023 年 3 月 24 日发售的动作生存恐怖游戏,为 2005 年同名经典作品的重制版。
游戏延续原作核心剧情:「浣熊市事件」六年后,成为特工的里昂·斯科特·肯尼迪奉命前往欧洲某偏僻村落,营救遭绑架的美国总统千金阿什莉·格雷厄姆。里昂深入被神秘寄生体「普拉加」所控制的疯狂之地,在生死边缘展开一场惊心动魄的营救行动。
重制版在保留原作核心框架的基础上,全面翻新了画面表现、操作手感与故事叙述,并扩充了配角艾达·王的剧情线,收录于独立 DLC「逆命殊途」中。
目前,《生化危机 4 重制版》标准版在 Steam 平台上折后价为 49.5 元(原价 198 元,折扣 75%),为该作上线以来的新史低。
2026 年的汽车圈充满戏剧性。
奥迪曾向外界宣告,从这一年起,他们发布的所有全新车型都将采用纯电驱动。然而就在今天凌晨,奥迪食言了,发布了一台搭载 4.0 升双涡轮增压 V8 发动机的混动超跑 Nuvolari。
作为 R8 的继任者,它与兰博基尼 Temerario 共享平台,但其性能数据更令人瞩目,系统总功率达到 1001 马力,零百加速仅需 2.6 秒。
全球限量 499 台的配额,让它的售价飙升至 70 万美元左右——大约是现款小牛的 2.5 倍。

在过去,大众集团内部有着明确的等级壁垒,奥迪在性能参数上通常不会压过同门的兰博基尼,但这一次,他们破例了。
为了发掘这台 V8 发动机的更多潜力,奥迪把红线转速推到了 10000 转。每当指针逼近红区,高转速带来的声浪会传至车厢,和当下的电车形成强烈对比。
除了内燃机,奥迪用上了三个轴向磁通电机,前轴分配了两个,发动机和变速箱之间布置了一个。

轴向磁通电机的体积远小于传统径向电机,能在有限的空间内提供较高的功率密度。这种前二后一的电机组合,加上高转速的 V8 引擎,把整车的动力提升到了 1001 马力。
在四驱系统的全负荷运作下,2.6 秒就可以把车速从零推到 100km/h,极速则突破了 350 km/h 大关。作为对比,同平台的兰博基尼 Temerario 的总功率为 920 马力。
我们需要一台能够承载奥迪过去百年赛道记忆的机器,没有任何妥协,也没有任何保留。
奥迪运动部门发言人罗尔夫·米歇尔(Rolf Michl)在发布会上这样说道。

外观设计上,奥迪走上了一条与众不同的路。如今的跑车大多被塑造得较为圆滑,用以换取更低的风阻系数。Nuvolari 则回归了上世纪七八十年代的审美体系。
官方主推的车漆颜色被命名为「钛金」,这种涂装在光线下呈现出原色金属的冰冷质感。配合冷峻色调的,是车头方正的矩阵式进气格栅,以及像素化切割的矩阵大灯。
奥迪放弃了人们熟悉的流线型曲面,用生硬的直线构建起一种复古的工业质感。

方正的线条倒也没有拖累空气动力学表现,奥迪表示,他们的工程团队用相应的技术投入,弥补了非流线型造型带来的风阻劣势。气流在那些方正的进气道和散热窗之间穿梭,隐藏在车尾的主动式尾翼在特定设定下,能为车体产生超过 400kg 的下压力。

车内的座舱氛围延续了外观的冷峻感,这里严格遵循着包豪斯学派的功能主义原则。

大面积的哑光材质与 Alcantara 面料包裹了整个中控台和门板。车内没有花哨的氛围灯,也没有尺寸过大的中控屏,方向盘上布满了实体按键和旋钮。设计师为了让驾驶员可以专注于驾驶,甚至省去了车内的杯架。
虽然我也没搞懂杯架和专注驾驶有什么关系……
总之,在这个座舱里,驾驶员能直接接触到的基本只有物理按键、机械旋钮和起防滑作用的 Alcantara 面料。

Nuvolari 剥离了过去 R8 兼顾城市代步的属性,成为了一款完全面向驾驶而开发的产品。这样的设定,注定了它的受众群体会非常狭窄,也难怪它会限量 499 台。
反正我是不会买的。
世界上最优雅的曲线,是销量上涨的曲线。
美国工业设计之父雷蒙德·洛威(Raymond Fernand Loewy)在二十世纪三十年代留下了这句话。
当时正值大萧条时期,为了让滞销的普通商品重新流通,工业设计师们推行了流线型设计。他们把原本用于飞机和火车的水滴状外观,套用在电冰箱、烤面包机和吸尘器上。用圆润的曲线包裹商品,能让消费者产生新鲜感,进而买单。
这套方法后来在很长一段时间内指导着工业产品的外观走向。

后来的几十年里,汽车的外形也沿着这条「曲线」发展,跑车的车身线条越来越平滑,目的是降低风阻系数,应对行人碰撞测试,以及照顾大多数人的审美习惯。
但 Nuvolari 换了个活法。
这台全球限量 499 台的超跑完全不需要去考虑大众市场的销量,自然也就不用去迎合主流审美。

奥迪的设计团队选择向二十世纪七八十年代的复古未来主义设计致敬,使用了方正的几何折线、造型传统的百叶窗散热和带有金属质感的涂装。这种机械感明显的车身覆盖件,客观上构成了一道审美门槛,只面向有着特定偏好的买家。

当然,能跨过这道门槛的前提,是买家能付得起 70 万美元的车价。
要支撑起如此高昂的价格,奥迪自然需要拿出相应的硬件和制造工艺。
研发团队在这台车上使用了全新一代的「奥迪空间框架」,整车覆盖件全数换成了碳纤维材质。不过它并没有采用常规跑车流水线上常见的树脂传递模塑工艺,而是引入了 F1 赛车所使用的预浸料热压罐工艺。
这种工艺要求工人手工将预先浸渍了树脂的碳纤维布贴合在模具内部,随后送入专用的热压罐中,在特定的温度与压力下经历漫长的固化过程。

在加工期间,车间设备必须高精度地控制升温与降温的速率,同时维持特定的压力环境。由于系统对环境参数波动的容错率很低,任何细微的偏差都会让整块碳纤维部件面临报废。
这样的加工方式自然限制了它的产能,高昂的时间成本与材料损耗让这台车无法进行大规模量产,而这本身,也构成了 Nuvolari 高昂售价的基础。
内燃机在我们的品牌基因中依然占据着位置,谈论赛道性能与驾驶情感时,我们需要这台 V8 引擎在场。
奥迪技术负责人在发布会后的媒体采访中坦言。

奥迪如今对超跑和混动技术的持续投入,与他们在赛车运动上的战略布局紧密相关。
今年是奥迪以厂队身份进军 F1 的第一年,奥迪不仅需要通过赛事来向外界证明自己的工程研发实力,同样也需要给整个品牌的高性能形象输出技术资本。
在一个民用车市场逐渐走向电动化的时期,如果缺少了顶级赛事的参与,老牌车企很难在车迷群体中维持原本的技术号召力。Nuvolari 的推出,正好呼应了奥迪在 F1 赛场上的高调姿态。

面对全新的 F1 动力单元规则,赛车对混动系统输出比例和能量回收效率提出了更高的技术指标。奥迪既要通过顶级赛事来验证自己的电气化与材料工程实力,同时,也需要一款旗舰产品将这些赛道技术转化为品牌资产——Nuvolari 便是这种战略下的产物。
他们的野心并不止于顶层的限量超跑。
据 Carscoops 报道,奥迪近期在测试一款纯电小跑车,它很有可能就是奥迪 TT 的继任车型。这辆小跑车将与即将推出的保时捷纯电 718 Boxster 共享同一平台,但轮距要比后者更宽,动力表现也很有可能会更强。
显然,如今的奥迪,正在将品牌关键词由「科技」转向「运动」。

1981 年,奥迪带着初代 Quattro 制霸世界汽车拉力锦标赛,那是奥迪第一次在全世界车迷面前建立起硬核的运动形象,「Quattro」也自此成为了奥迪的金字招牌。
时隔四十多年,奥迪又走上了这条路。虽然这条路如今不一定走得通,但至少在今天,Nuvolari 用硬朗的金属折线和万转 V8,为奥迪留下了一个足够硬朗的背影。
最近追《歌手》的同事说,胡彦斌已经跟咱是「同行」了——除了编歌,就是天天在办公室玩 Vibe Coding。

评论区的网友直接把《你要的全拿走》改成了AI版:「你要的 token 全拿走,把 memory 化成空」。但胡彦斌非常投入,不是闹着玩的,他花了一个月,用 AI 写代码,硬生生把自家粉丝社区 App「彦火」给 vibe 出来了,呼吁粉丝们继续给意见、提需求。

好家伙,这不就是新时代的「全民共创」吗?
一个歌手写代码这件事,放在两年前是段子,放在今天已经不是新闻了,况且,这件事正在更大的范围里发生。一个 30 多岁待业的游戏玩家,在用 AI 做一个 Dota2 新手教练;一个广西县城的高一住校生,从垃圾桶捡镜子做智能眼镜,现在在写自己的 AI Agent ;一个先天听障的创作者,把自己练说话踩过的坑做成了一个近 2 万人在用的语训App。
他们都没有专业开发背景,借助 AI 的力量一边探索,一边在B站把创作过程拍成视频,把灵感扩散出去,与更多人一起共创制造。
JXW 是广西灵山县第二中学的高一学生,科技特长生。他从小学三年级开始玩编程猫,初一自荐进了学校的机器人队,摸到了人生中第一块 Arduino 开发板,从此一发不可收拾。
有段时间他想要一副智能眼镜,但市面上的都太贵了。自己搓一个的话,最大的难题是显示模组。他想用棱镜方案,又不想花大价钱定制,于是一直在琢磨有没有便宜的替代品。直到有一天出门,发现垃圾桶里躺着一块碎掉的镜子。
他把镜子捡了,顺便还捡了个喇叭。两块镜子,以 45 度角折射光线,加上一块 ESP32 开发板,一副成本 50 块以下的智能眼镜就这样从垃圾桶里诞生了。

后来他做了小升级,把其中一块镜子换成了分光棱镜,另一块换成了软镜片减轻重量,成本依然没超过 50 块。这个粗糙的手搓智能眼镜,在 B 站上获得了超过 5 万次的观看。
年初时,爆火的 OpenClaw 的 AI Agent 框架,JXW 也尝试了,安装花了好久,调试花了好久,好不容易能对话了,聊几句就报 API 错误,充了 token 的钱也没用,前前后后烧掉几十块。他一气之下把它删了,然后想:我自己做一个不行吗?
「我寻思吧,这个龙虾,还是太不符合我这种中国宝宝的体质,」他说,「我想搞一个傻子都能上手,安全性又强的 Agent,而且开箱即用。」
两三周后,这个「跟中国宝宝更适配」的 Agent—— TG HELPER 的第一个视频发到了 B 站,他用它控制无人机飞行,展示了这个 Agent 的物联网控制能力。视频本身拍摄的很简单粗糙,没有任何转场或者镜头设计,播放量累计到了 6.7 万,点赞 3000 多。他的账号当时甚至只有几百粉丝。

B 站的特点就是这样,观众不看你是谁,看内容本身。这对一个县城高中生来说意味着,他不需要任何背书,只需要做出足够有趣的东西,就可以获得关注和认可。
更重要的是评论区,有人分析他的项目原理,有人问能不能开源,有人问「能不能控制人形机器人」。最后这条评论直接改变了他接下来的开发方向,他开始给自己之前做的一个桌面机器人更新固件,适配 TG HELPER。

在 ESP 32 眼镜的评论区,由于他做出来的镜框,设计和质感过于狂野,评论区很多人都在主动提出帮他做 3D 打印,画图?建模?都不用操心,都可以帮忙。这些路过的陌生网友,自发性的加入到创造的过程中来。

在 GitHub 你发一个 repo,等 star;在 B 站你发一个视频,弹幕直接告诉你下一步做什么,评论来提供支援。制造过程本身就是内容,观众的参与本身就是开发。
我们问他,如果大赛期间发了开发视频,评论区一大堆人给他出主意,会不会有压力?他完全不在意,「全看,在学校压抑一整天,就特别喜欢看这种,不会有压力的。」
无心插柳而带来一个项目的开发,在 B 站上有很多。将军冢之前是游戏从业者,目前处于 GAP 状态。在职业以外,他是 Dota2 的资深玩家,打了 7000 小时,加上 Dota1 的时间,游戏时长破万。

他在 B 站做过不少 Dota2 新手教程,录视频录讲解,自认为踩过 Dota2 所有新手坑。
有一次和朋友打游戏,朋友是新手,全程都在问:选什么英雄?出什么装备?这个技能怎么用?问题特别多,他还得一直好好回答,不能不耐烦。
这些入门的问题,现成的答案不要太多,他想,「就做一个 AI 程序,让 AI 来回答。」
问题是,他完全没有技术基础,于是他也先从问 AI 开始。市面上的 AI 他都试过了,最后用的是 opencode 和 Claude Code。大模型接了好几个,用得最多的是 MiniMax 和智谱,因为免费。
全部自己摸索,没有人帮,「自己有的时候都不知道 bug 在哪里,就是一边做一边学。」
最终,成形了一个 Dota2 游戏内的实时 AI 语音指导,玩家在对局中可以随时问 AI 问题,AI 会用语音回答。听起来不复杂,但 Dota2 的游戏深度极深,要做好需要大量对游戏机制的理解。

新手游戏是长期存在的痛点,市面上也有游戏 AI 助手,看上去需要堆资源拼算力,但门槛并没有想象中那么可怕。相比于大厂精心设计的教练产品,这更像是一个资深玩家把自己 7000 小时的游戏经验,变成一个可以分享给所有新手的东西。
对于将军冢而言,AI 的到来也让分享和创造的门槛无限降低——到了什么程度?就算不会开发,vibe coding 学起来也不是难事儿,也极大地激发了兴趣:4 月底,B 站官宣了「build in bilibili·AI 创造公开赛」,概念官宣后,已收到超千份意向报名,其中非专业开发者的报名比例高达 60%,未成年及银发族报名比例达到 17%——看了 JXW 和将军冢的故事,你会觉得这个说法并不夸张。
李朋程的故事比前两位沉重一些,但也因此更有力量。他是先天性听障,23 岁才植入人工耳蜗。在那之前,他一天口语课都没上过。
「植入耳蜗之后,我才真正意识到一件事:能听到声音,和能开口说话,是两件事。」
针对听障的言语课程,资源比较缺乏。一线城市一对一语训课,一节好几百,长期练下去一个月大几千。更难的是县城的朋友,有钱都找不到专业的言语老师,整个地区可能挖不出一个。

▲ 雀说语训联创李朋程
在这种情况下,大龄植入的听障者,小时候没条件练,长大了想练,发现连个趁手的工具都没有。如果全凭自己琢磨,读错口型、气息不对、声调发飘,没有老师实时纠正,一旦把错误的肌肉记忆练死了。
转机在 2023 年,当时他参加了一场 48 小时的 AI 黑客松,和伙伴一起想:这件事能不能用 AI 做?语训这件事是不是一定要钉在线下?「以前练说话需要老师盯着,一小时几百块,大多数人根本扛不住。但 AI 不用睡觉,不用领工资,你读错了它立刻告诉你哪儿错了。」
那 48 小时,他们做出了第一个能跑的 Demo,从那一刻起,他铁了心要做下去,「这件事必须做,对我大大有用,对想学口语的朋友也大大有用。」
现在「雀说语训」的 App 已经有近两万听障用户在用。打开手机,做一次口语测评,AI 会根据你的发音问题定制训练计划,跟读的时候实时纠错,练完出复盘总结,整个流程可以挤在碎片时间里完成。
对听障人独特的发音习惯专门微调了中文发音模型,AI 毫秒级识别问题,每个字每个音节精准点评,根据用户进步自动调整训练难度。他们还和中国听力语言康复研究中心合作,把专业康复标准嵌进了产品。

相比于传统意义上的「集思广益」,在李朋程这样的听障人群这里,「共创」是一种无法避免的刚需。听障用户「最懂自己需要什么」,他们的体验和感受直接关系到学习的成效,也正是这个原因,训练的方式也需要针对性的调整,小朋友需要基础发音练习,成年人更在意日常沟通和职场表达,不能用一套方案糊弄所有人。
但出乎意料的是,他说了一句更有意思的话:健听人也能参与共创,「健听朋友在和听障人交流时,哪些发音听着费劲、哪些说话习惯最影响沟通,这些感受对我来说很有价值,能帮我把训练内容校准得更贴近真实社交场景,而不是在真空里练习。」

▲ 图片来自:朵总会客室
让「对面的人」也成为产品改进的一部分,这一下子就把共创的边界推宽了。这也是为什么李朋程一直在 B 站发布各种听障相关的视频内容,从早期的记录生活,到去年开始专注做《手语朋友圈》这个 IP,专门去访谈听障朋友,展现他们真实的生活和想法。「网上几乎没有真实的听障生活样本。健听人对我们有太多刻板印象,觉得“听障”就等于“聋哑”;而听障圈内的朋友,又因为缺少经验参考,常常感到无助和孤立。」

通过内容+产品的双管齐下,他能触及更大的群体,无论是听障人士还是健听人,也能让更多人看到,「为了融入这个社会,我们在背后付出了多少不为人知的努力。」
三个人的背景、年龄、项目方向完全不同,但有一个共同点:他们都选择了在 B 站记录自己的创作过程。
JXW 说得很直接,「可以遇到很多有趣的人啊,看到满屏弹幕以及很多很多的评论,我就来劲。」李朋程觉得 B 站观众「对小众的、无障碍的、公益向的项目,包容性和支持度都很高」。
「公开做产品 观众即用户」,这是本届选 B 站 AI 创造公开赛的口号,相比于传统的黑客松和以技术为导向、要求专业背景的竞赛,核心也不在于闭门造车加路演评分,而是把整个创作过程变成内容,把观众变成「精神股东」。

创造者们选择来 B 站,是因为这里有观众,观众会回话。传统 hackathon 的模式是:你在一个封闭空间里做 48 小时,然后上台讲 5 分钟,评委打分,结束。观众不存在。这个大赛想做的事情正好相反:不是「做完了给你看」,是「做的时候你就在」。将军冢说,「希望阿 B 能帮我找几个高分大神帮忙。Dota2 的游戏深度太深了,需要很多懂 Dota2 的高分大神来帮忙一起优化。」
从数据看,B 站站内「BIP(Build In Public)」过去一年新增播放超 3 亿,播放量已达数十亿。今年以来,在 B 站 AI 泛智能体(AI Agent)、AI 创业等关键词在 B 站的搜索量同比增长超 500%,许多 vibe coding 等形式创作的产品,通过在 B 站公开研发过程积累用户、反馈迭代并最终实现商业化与融资。
B 站并不主打「技术社区」,但不意味着这是一个从零开始搭建的赛道,多年来这里已经积累了庞大的创作者和观众基础,这样的生态多样性和广度,可以为任何类型的创造,带来想不到的灵感。

不论背景、年龄,也不论技术高低,对于创造而言,真诚的动机比什么都重要,而 B 站要做的,是给这些动机一个被看见、被回应、被一起推着往前走的地方。
在李朋程的设想里,「雀说语训」想实现的,是融于那些曾经窘困于资源,没法开口、不敢开口的听障人的生活里,「在一个普通的下午,掏出手机,刷了几分钟,练了几个音,然后把手机揣回口袋,继续该干嘛干嘛。」
「不是什么高光时刻,就是这么一个普通的下午。」
对于掌机爱好者来说,今年是悲喜交加的一年。
由于元器件成本激增,本质上是「迷你 PC」的掌机自然免不了大幅涨价;与此同时行业芯片工艺迎来突破,掌机性能和能效齐飞不再是梦。
最近的台北电脑展上,英特尔、微星、ROG 等品牌纷纷推出和 PC 掌机相关的芯片和终端产品,性能各种惊艳的同时,价格也相当让人惊讶。

一些媒体已经提前上手试玩了微星 Claw 8 EX AI+ 掌机和宏碁 Predator Atlas 8,这两款新品都搭载了英特尔最新的 Arc G3 系列处理器,性能和能效都给人留下了深刻的印象:
我们之前从未在 PC 掌机领域看到过如此巨大的飞跃。

今年英特尔 18A 工艺和「Panther Lake」平台的高性能、低能耗表现,适合轻薄本也同样适配掌机,于是英特尔顺势推出了 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 处理器,宣布进军这个全新领域。

英特尔官方表示,这两款 SoC 专门为掌上设备设计,都配备了 14 个 CPU 核心,主要区别在 GPU 核心数量上——G3 配备了 10 个 Xe GPU 核心,G3 Extreme 配备 12 个 Xe GPU 核心。
英特尔技术专家解释称,对比桌面端,Arc G3 系列芯片在 CPU 上减少了两个性能核心,这和规格相近,但主要面向桌面端的第三代酷睿芯片形成差异——Arc G3 专注掌机,更强调能效,而第三代酷睿 Ultra 更注重全面工作负载。
因此,英特尔也表示,希望 Arc G3 未来也专注于掌机设备,暂时不考虑游戏平板、笔记本的品类。
今年爱范儿实测了不少配备「Panther Lake」处理器的笔记本产品,Xe3 GPU 的表现让人印象深刻。根据英特尔披露的数据,即使来到掌上端,Arc G3 系列的图形性能依旧能打。
英特尔声称,Arc G3 Extreme 处理器能够以 AMD 旗舰芯片一半的功耗提供同级别性能:17W 的微星 Claw 掌机,在多款游戏下的表现接近、甚至超越 35W 的 Xbox Ally X,后者搭载 AMD Z2 Extreme 处理器。

而当微星 Claw 掌机同样来到 35W 功耗,它的表现平均能提升 42%,在 2 倍放大、在分辨率 960×540 的设定下下,《赛博朋克 2077》《战地 6》《荒野大镖客 2》《极限竞速:地平线 6》下,能够以 1080p 高画质和 60fps 流畅运行——体验感类似将一台 PS5 捧在手心里玩游戏。

这也意味着,以后「移动端」不意味着要在画面和流畅性上做出妥协,不管是坐在主机面前还是走出户外,都能获得比较一致性的游戏体验。
性能飙升的同时,续航也没落下:1080P 低画质下,Arc G3 Extreme 玩游戏只需要 12W 的功耗,这个表现相当惊人;一些低负载游戏,例如《军团要塞》,在「续航模式下」芯片功耗甚至会降低到 4W 左右,一次充电差不多能玩 12 小时。

图源:The Verge
The Verge 编辑横向对比了 Xbox Ally X、Steam Deck 和上一代搭载 Lunar Lake 芯片的微星 Claw 掌机,运行《地平线 6》,上面几台设备表现如下:
搭载 Arc G3 Extreme 的微星 Claw 掌机表现堪称断层领先:1200P,帧率达到 60-74fps,并且未开启 XeSS 插帧,和英特尔的宣传基本吻合。
Tom’s Guide 则对新款微星 Claw 的主机模式印象深刻,最高可以达到 45W 功率,其实已经和一台高配 Panther Lake 轻薄本相当,开启 XeSS 3 后,《F1 25》4K 分辨率可以跑到 90 帧,并且由于其强大的性能,用户完全可以把它当成「迷你 PC」进行办公。

图源:Tom’s Guide
性能之外,媒体也对新款微星 Claw 的人体工学设计表示了肯定:虽然尺寸不小,但重量平衡感很好,防滑纹理握把也很出色,不用担心手滑,可惜按键手感不算太好。

图源:The Verge
也有一些媒体尝试了另一款英特尔 Arc G3 掌机——宏碁 Predator Atlas 8,同样试玩了《地平线 6》,即使这款游戏仅支持 XeSS 2.1 而并非效果更惊艳的 XeSS 3,掌机本身的性能表现也已经足够亮眼。
连接电源,Predator Atlas 8 运行 1200p 分辨率《地平线 6》可以达到 66fps;离电状态下降低到 45fps,游玩 20 分钟电量仅下降 5%。

图源:Tom’s Hardware
不过,和产品力一起水涨船高的,还有产品价格。
微星 Claw Claw 8 EX AI+ 售价 1700 美元,折合人民币约 11517 元,注定了这款原本已经够小众的产品还会更小众。这款产品将于 6 月 23 日正式发布开售。
值得一提的是,英特尔也官宣了 Arc G3 系列芯片将会支持 Windows 11 的「Xbox」模式,可以减少 Windows 系统的负载,提升游戏表现,不过目前微星和宏碁的两款产品暂未明确表示是否预装 Xbox 界面。

ROG Xbox Ally 上的 Xbox 界面
至于首款「Xbox」掌机 ROG Xbox Ally,也在台北电脑展上带来了半代更新 Xbox Ally X20。
这款产品采用了和 Xbox Ally X 相同的 Ryzen AI Z2 Extreme 处理器,因此不算一次完整的迭代更新,升级主要集中在换用了 OLED 屏幕,亮度显著提升,尺寸也更大;以及更新的设计、摇杆、十字键、 microSD Express 卡槽,总体定位偏向一个「典藏版」。
这款产品捆绑 ROG Xreal R1 Edition 眼镜销售,价格预计超过 1200 美元。

图源:Pocket lint
这些比大部分 PC、主机更贵的掌机产品,注定这会是一个非常垂直的市场,主要面向硬核的游戏发烧友。
截至目前,PC 掌机的总销量预计不过 1000 万台,其中大部分由 Steam Deck 贡献,而仅初代 Switch 的销量,就已经达到了 1.4 亿。
虽然都涨价,但和 PC 掌机这边的欣欣向荣比起来,传统主机可要勒紧腰带过日子了。
毕竟,原本的游戏主机就走的是「补贴卖机」的路线,机器以低利润甚至亏本在卖,主要靠高溢价的游戏来盈利——像是 PS 商城,就有高达 30% 的平台抽成。
但厂商不可能做慈善,「亏本卖机」这个打法有一个限度。很明显,现阶段内存价格翻三番的成本压力,已经超出了厂商的承受范围,PS5 和 Switch 纷纷应声涨价。
任天堂最新财报显示,Switch 2 的发售导致公司利润率有所下降,毛利率对比上一财年下降 21.7 个百分点,就是因为 Switch 2 本身的利润率就要更低。随着硬件成本进一步提升,任天堂的利润压力会进一步加大。

主机已经不再便宜,游戏也越来越贵,消费者自然会开始重新计算这笔账:虽然同样不便宜,我为什么不干脆买一台性能更强、游戏更便宜、还能兼顾生产力的 PC?
某种意义上,游戏主机这个持续了二十多年的商业逻辑,正在开始松动。上个月,任天堂宣布 Switch 2 后,股价下跌近 10%。
以前很多人愿意为主机的「低门槛」买单,当这个门槛本身开始上涨,PC 阵营的吸引力自然也会同步提升。
只是,即使 PC 掌机已经解决了性能、续航、散热这些问题,并且还来到一个绝佳的历史节点,也不可能蜕变成一个庞大的市场。

除了产品价格,PC 掌机也很难摆脱「消费电子」这个标签,它太复杂,也会持续受到电子产品更新周期的影响。
Switch 之所以成功,很大程度上是因为它并不只是一个「能玩游戏的设备」,通过游戏调性精准卡在了家庭娱乐、聚会社交和轻度玩家之间的生态位。
对比起 PC 掌机,Switch 性能太弱,甚至不是一台「跑游戏很好」的设备,却是一台「玩游戏很好」的设备——买游戏机,大家的最终目的就是为了玩上好玩的游戏,而不是性能跑分。

不过,比起传统主机「消费游戏」,PC 掌机的商业模式更接近「消费电子」。
即使在零部件成本大涨之前,PC 掌机的均价已经在 600-700 美元左右,甚至还有 800 到 1000 美元的高端产品,作为对比,Switch 2 原价 450 美元。
传统主机做的是「平台生意」,本质上,游戏机只是服务的载体,但主机厂商的盈利点,除了卖游戏拷贝,还有订阅费和平台抽成,软件才是主要的收入来源,所以一代游戏机寿命长达七八年,每年都推游戏大作。
PC 掌机则更像手机、电脑,做的就是「硬件生意」,因此每年都采用最新处理器、推新款产品,靠更强大的参数性能来吸引新用户,产品本身是主要利润来源,因此溢价更高。
厂商不需要卖出千万台,只要销售规模能够覆盖研发和供应链成本,它就是一门成立的生意——这倒是和汽车行业的高性能车很像。
最后,我想聊聊「AI」。
不知道你有没有发现,微星这台新掌机全称「Claw 8 EX AI+」——游戏机,怎么和 AI 也能扯上关系?

从微观角度来看,AI 技术确实在让这些设备变得更有价值:
英特尔备受好评的 XeSS 帧生成技术,本身也是由 AI 驱动;对于需要功耗和性能平衡的掌机来说,为不同场景量体裁衣的智能系统调度,也是 AI。
但从更宏观的行业角度来看,AI 对这个品类,带来了更深远影响。
无论是英伟达、AMD、英特尔,还是苹果,这几年的芯片都在朝同一个方向变化,追求更高集成度、更强本地 AI 算力,以及更好的能效表现,AI 时代对本地算力的需求,反而开始推动芯片同时追求这两件事。
过去,轻薄本、游戏机、AI 设备之间还有明显边界;但现在,芯片性能已经强大到足以支撑不同形态的产品共享同一套底层能力。
同一颗 SoC,可以是 AI PC,可以是迷你主机,也可以是掌机,甚至可以是手机——某种程度上,也就是黄仁勋在 Computex 上所说的「AI 正在重构所有计算平台」。
但 AI 浪潮,又反过来推高了先进制程、内存和整体硬件成本,所有的消费电子产品不能幸免。
某种程度上讲,AI 正在重新定义「计算机」,也在重新定义「游戏机」。
过去半年,AI Agent 最热闹的战场几乎都在电脑桌面上。
这并不奇怪。论算力、屏幕尺寸、键盘输入效率,电脑都比手机更像一个适合 AI 干活的地方。它能处理复杂任务,也能承载更长链路的工作流。
但手机从来不是一台缩小版电脑:它有摄像头,能看见现实世界里的白板、菜单和花花草草。它有麦克风,能听见会议室里的讨论、通勤路上的灵光一现。它装载着你的日历、通讯录、位置和几乎你全部的「上下文」。
更重要的是,它一直在你身边。
爱范儿相信,AI 要真正进入一个人的生活,最终一定会来到手机上。
而最敏锐的 AI 冲浪者们,正在以你想象不到的方式,用飞书等各种工具拼出一套属于自己的移动终端工作流。
现在的问题是:终端系统、交互方式和底层能力,要怎样跟上来,才能让这些散落的民间智慧进化成更顺手、更连续、更像手机本来就该有的体验?
答案不会只从实验室里来。
6 月 10 日,vivo × 爱范儿将在广州未来社 533 共同发起 AIDONE 第五期。我们邀请 vivo 副总裁、产品副总裁黄韬、飞书产品市场经理王大仙等一群深度使用 AI 的创作者、产品人和媒体人来到现场,围绕同一个问题展开讨论:
AI 时代,我们需要一台怎样的个人终端?

手机是离人最近的计算设备,也是 AI 最容易进入日常生活的入口。当用户已经在用语音、截图、拍照、录音来调度 AI,终端面对的就不再只是「加一个 AI 功能」这么简单的事了。
vivo 副总裁、产品副总裁黄韬将从产品视角出发,分享 vivo 对 AI 时代个人终端的思考——人和 AI 之间应该是什么关系?终端应该往哪个方向进化?什么样的产品形态,才能承载正在发生的变化?

讲 AI 趋势的人很多,但最有说服力的,永远是那些真的每天在用它干活的人。
开放麦环节,你会看到「别人家的手机」到底是怎么用的:他们如何处理信息、辅助创作、管理工作,如何把 AI 接进一个个真实、具体、甚至有点琐碎的移动场景里。


手机上的 AI 工作流,已经在用户的日常使用里露出了雏形。
下一步,产品要做的不是重新发明需求,而是看懂这些正在发生的变化:哪些能力应该进入系统层?哪些原本靠临时拼接完成的体验,应该变成手机里自然发生的一步?
爱范儿首席内容官何宗丞将与 vivo X系列产品高级总监丁冠力、开发者/ 科技博主/广告导演林嘉澍(flypig)、AI 科技博主/产品经理/投资人李晓白、商业财经自媒体博主有点在李一起探讨:AI 时代,我们需要一台怎样的手机?




如果你已经把 AI 放进自己的工作、创作或生活,希望手机能迎接更复杂的任务;
如果你长期关注折叠屏、移动效率工具、AI 产品和下一代终端形态;
如果你愿意把自己的真实使用经验带到现场,和产品团队、媒体与其他高频用户面对面讨论未来终端的可能性——
欢迎加入 AIDONE 第五期的「共研会」。
👇扫描下方二维码报名

💡名额有限,会根据 AI 使用经验、专业背景和表达意愿筛选。
有些变化刚发生的时候,看起来只是多了一个功能。
回头看才发现,它改变的是人和工具之间的关系。
6 月 10 日 13:30,我们在广州未来社 533 见。
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腾讯客服回应微信与华为、小米等厂商合作 A2A 助手能力
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SpaceX 启动 IPO 路演,估值达 1.77 万亿美元
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OpenAI CFO:首款 AI 硬件设备今年底前正式发布,体验「很难用语言描述」
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ChatGPT 推出全新记忆系统「做梦」
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App Store 生态规模达到 1.4 万亿美元
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美国 AI Agent 初创公司将主力模型从 Claude 切到 DeepSeek
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字节 AI 今年押注世界模型、Coding 和豆包商业化
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联合国大学报告:AI 扩张正在推高能源、水资源压力
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中国信通院将启动高质量 Token 服务能力计划
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Suno 完成 4 亿美元 D 轮融资
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Google 资助虚拟电厂支持数据中心用电
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台积电 CEO:AI 需求缺口将持续数年,员工奖金平均涨幅超 30%
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三星健康「史诗级升级」,Galaxy Watch9 新功能曝光
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Meta Agent 产品曝光,订阅价格最高每月 199.99 美元对标 GPT Pro
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罗技 MX Master 4 适配 Windows 11 触觉反馈
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Ideogram 发布 9.3B 开源权重图像模型
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Miso Labs 开源 8B 语音模型 MisoTTS
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千问新增肯德基 skill,支持到店自取
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泡泡玛特告奈雪的茶获赔 32 万


昨天,腾讯客服回应称,微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等手机厂商合作推出 A2A (Agent-to-Agent) 助手能力,用户可以通过对应手机系统的 AI 助手发起微信音视频通话,或向指定好友发送微信消息。
目前,荣耀部分机型已支持该功能。用户把 YOYO 智能体和微信更新到最新版本后,可以通过语音下达发送微信消息、拨打微信语音或视频通话等指令。
腾讯客服称,该功能基于 A2A 协作机制,并通过双重授权机制处理数据安全与隐私。


据路透社、CNBC 报道,SpaceX 于北京时间 6 月 4 日正式启动 IPO 路演。此前,公司向 SEC 提交修订版招股书,将发行价锁定为每股 135 美元,拟发行 5.556 亿股 A 类普通股,融资规模约 750 亿美元,对应整体估值约 1.77 万亿美元。
招股书显示,上市后马斯克的投票控制权将超过 82%、所持 SpaceX 股权账面估值达 8665 亿美元;若叠加其特斯拉持股与期权,他的个人财富规模将接近万亿美元级别。
按计划,SpaceX 将于 6 月 11 日完成定价,6 月 12 日以「SPCX」为代码在纳斯达克挂牌,融资规模将超过此前沙特阿美创下的 290 亿美元 IPO 纪录逾两倍。

OpenAI CFO Sarah Friar 近日在接受采访时透露,她已亲自体验过 OpenAI 正在开发的 AI 硬件设备,并称使用体验「很难用语言描述」。Friar 表示,这款产品计划在「今年年底之前」正式发布。
这与此前消息披露的时间点有所提前。此前,OpenAI 曾在一份内部文件中预计,最早要到明年 2 月才会开始发货。
据此前多家媒体报道,OpenAI 正在开发的产品线涵盖无屏幕小型设备、智能眼镜等多种形态,其中一款代号「Gumdrop」的笔形设备被描述为继 MacBook 和 iPhone 之后的「第三大核心设备」,目标发布时间为今年底至明年初。
Friar 还谈及 IPO 计划,表示上市「目前不在议程上」,公司当前重心是扩大规模。她同时披露,OpenAI 今年的年化收入已超过 200 亿美元,相较于去年的 60 亿美元大幅增长。

OpenAI 正式推出 ChatGPT 记忆系统的重大升级,推出名为「Dreaming」(做梦)的新架构。
新版 Dreaming 架构的核心变化在于引入后台持续运行的自动化流程,系统会跨多轮对话综合提炼用户信息,并随时间推移主动更新记忆状态。
以旅行场景为例,「用户计划于 7 月前往新加坡」这条记忆,会在行程结束后自动更新为「用户曾于 2026 年 7 月前往新加坡」,而非继续以过期信息影响后续对话。
OpenAI 公布了三项评测指标,对比 2024 年(纯存储记忆)、2025 年(存储记忆 + 早期 Dreaming)与 2026 年(Dreaming V3)三个阶段的表现:
事实记忆准确率从 41.5% 提升至 82.8%;偏好遵循率从 31.4% 提升至 71.3%;时效性准确率从 9.4% 提升至 75.1%。
值得一提的是,Anthropic 于今年 5 月 6 日的 Code with Claude 开发者大会上发布了同名的「Dreaming」功能,比 OpenAI 此次发布早约一个月。

苹果昨日宣布,安诺析思国际咨询经济学家的新研究显示,2025 年全球 App Store 生态系统促成逾 1.4 万亿美元开发者营业额与销售额。苹果强调,这些营业额和销售额中超过 90% 完全归开发者所有,无需向苹果支付佣金。
苹果还把 AI 写进本次报告。2025 年 App Store 排名前 100 的 App 中,超过 40 款具备面向消费者的 AI 功能,这些 App 的营业额增长高于前 100 名中的其他 App。App Store 目前覆盖 175 个国家和地区,平均每周访问量超过 8.5 亿次。

昨天,美国 AI Agent 初创公司 Lindy 创始人兼 CEO Flo Crivello 在 X 上发文称,公司已经把 100% 的 Lindy 流量切换到 DeepSeek V4,并停用 Anthropic 的 Claude 模型。
Crivello 称,这次切换每年可为公司节省数百万美元,并且在多个核心使用场景中看到性能提升。他同时表示仍看好 Anthropic 的企业客户关系、开发者品牌、模型迭代和算力扩张,但认为中国模型正在快速追赶。
这次迁移主要发生在高频调用模型的 Agent 产品链路。Crivello 还提到,团队为完成切换建设了大量基础设施和内部工具,实际工作量比最初预想高出 100 倍,之后会发布工程博客复盘。
据《智能涌现》消息,2026 年字节 AI 有四个关键命题:加大世界模型训练投入,保持视频模型领先,补强 Coding 数据工程与 Agent 能力,并推动豆包商业化。
世界模型是其中最明确的研究目标。文章称,吴永辉已在 Seed 全员会上设定目标,要求 2026 年底前至少发布一版世界模型,性能对标 Google Genie 3。
Coding 方向的核心问题则是数据回流。一名知情者称,字节 Coding 效果难以突破的原因在于缺少真实业务反馈;今年以来,多个应用部门开始被要求使用 Seed 模型。豆包商业化方面,文章提到豆包预计 6 月下旬上线付费内容,PPT 生成是建立付费心智的核心切入点,后续还计划推出企业版,并把海外版 Dola 的 2026 年目标设为 3000 万 DAU。

联合国大学昨日发布水、环境与健康研究所报告,称人工智能基础设施快速扩张正在显著增加能源、水资源和土地需求。
报告估计,2025 年全球数据中心耗电量达到 448 太瓦时;到 2030 年,数据中心电力需求可能增至 945 太瓦时(1 太瓦时 = 10 亿度电),约占全球电力消费总量的 3%。
报告把「推理」列为主要能耗来源。研究显示,推理环节占人工智能总能耗的 80% 至 90%;ChatGPT 每天处理的提示请求估计约 25 亿次,对应年耗电量约 383 吉瓦时。
不同 AI 任务能耗差异也很大:生成一张 AI 图像的能耗约为基础文本分类任务的 1450 倍,生成一段短视频则相当于 20 万次垃圾邮件分类任务。
报告预测,到 2030 年全球数据中心的相关用水量(含直接冷却与间接发电/制造用水)将达到 9.3 万亿升,相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水需求。
报告还提到,目前全球仅 32 个国家拥有专门的 AI 数据中心,超过 90% 的 AI 专用云计算资源集中在美国和中国两国。
据财联社报道,中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型与软硬件评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟模型服务工作组将于 6 月 16 日在北京召开「高质量 Token 服务研讨会」。
会议将成立「高质量 Token 服务特别研究组」,并启动「高质量 Token 服务能力攀登计划」。按公开信息,这一计划面向大模型服务中的 Token 供给质量、性能测评和产业规范化建设,目标是从组织机制和能力提升两方面推动模型服务产业发展。

当地时间周三,AI 音乐生成公司 Suno 宣布完成 4 亿美元 D 轮融资,投后估值达 54 亿美元。距离其上一轮融资、估值 24.5 亿美元仅过去约七个月。Billboard 此前拿到的融资材料显示,Suno 用户日均生成 AI 歌曲超过 700 万首。
Suno 的估值上涨发生在多起版权诉讼仍在推进之时。公司承认其 AI 模型依托受版权保护歌曲训练,并主张相关使用符合合理使用原则。
环球音乐集团、索尼音乐和德国著作权集体管理组织 GEMA 等版权方持续起诉 Suno;华纳音乐集团则已于去年 11 月与 Suno 达成和解并签订版权授权协议。

据《MIT 科技评论》报道,Google 与虚拟电厂平台 Voltus 达成新协议,将在美国最大电网区域建设虚拟电厂,为数据中心用电提供调峰能力。
Voltus 将把电动车、智能恒温器等分布式设备聚合起来,在电网压力较大时降低用电或释放储能,并向参与用户支付报酬。Google 将承担项目建设成本,项目释放出的额外电力容量会用于支持该地区数据中心运行。
这类方案的背景是 AI 数据中心需求快速上升,而输电和新建电源审批周期较长。杜克大学去年一项研究曾提出,如果数据中心每年在约 40 小时高峰时段降低用电,美国电网可在不新增大量电厂和输电设施的情况下接入约 100GW 数据中心负载。

据彭博社报道,台积电 CEO 魏哲家昨日在年度股东大会上表示,全球芯片供应在未来数年内仍将无法满足 AI 带动的需求增长,公司距离供需平衡「还需要很长时间」。
在需求侧,魏哲家指出,AI 应用正从生成式 AI 的查询模式进一步演进至 Agentic AI 与指令行动模式,这一转变持续推升大型语言模型处理文本所需的 token 消耗量,进而带动运算能力需求持续增长。
他表示,在技术差异化与广泛客户群支持下,公司维持强劲信心,若以美元计算,预计今年全年营收成长仍将超过 30%;台积电员工今年的平均奖金将增长 30% 以上。


三星昨日发布 Samsung 健康 App 的重大更新,面向下一代 Galaxy Watch 引入多项 AI 健康功能。新功能首发适配新一代 Galaxy Watch,支持 Android 10 及以上安卓机型。这次更新包括四类核心健康监测能力:
三星还会调整首页信息架构,把睡眠、活动、营养、心理和生命体征放入同一视图,并新增听力健康功能,通过 Galaxy Watch 监测环境噪音和噪音暴露风险。

据《The Information》报道,Meta 正考虑为其计划中的 AI 智能体产品「Hatch」设置最高每月 199.99 美元的订阅价格,与 OpenAI ChatGPT Pro 及 Anthropic Claude Max 最高档持平。
Hatch 是 Meta 开源工具 OpenClaw 的消费者版本,支持通过自然语言指令完成编写软件工具、管理日历、代发邮件等任务。
定价上,Meta 计划提供免费版与付费的「Hatch Plus」两个层级,后者每日使用配额为免费版的 5 至 10 倍,token 用量按计费周期重置、不可结转。
产品目前由 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6 驱动,正式上线后将切换为 Meta 自研模型 Muse Spark。
在发布计划上,Meta 原定今年 4 月在美国推出,后调整为先向约 10 家企业小规模试点,计划于 7 月完成品牌命名并扩大发布范围,具体时间仍可能变动。

罗技 MX Master 4 无线鼠标已经原生适配 Windows 11 高级触觉反馈功能,用户在 PPT 素材对齐、窗口磁吸和调整大小等操作中,可以通过鼠标震动获得物理反馈。
开启该能力需要将 Windows 11 更新到 2026 年 3 月底及之后推送的版本,并通过 Logi Options+ 把 MX Master 4 固件升级至 27.3.19 或以上。
此外,Pixso 与 WPS Office 已上线罗技 Actions Ring 插件市场。罗技还把 AI PPT 接入 AI Portal 智能调度台,让用户在罗技生态内直接调用演示文稿生成能力。

AI 图像生成平台 Ideogram 发布首个开源权重图像基础模型 Ideogram 4.0。该模型参数规模为 9.3B,重点面向文字渲染、版式设计和可控图像生成。
模型目前开放两个精度版本:nf4 版本支持 CUDA 与 Diffusers,可在单张 24GB 显存的 GPU 上运行;fp8 版本则支持全硬件运行。
在基准测试方面,该模型在衡量布局控制能力的 7Bench 测试中取得 0.69 mIoU,在 X-Omni 英文 OCR 测试中准确率达 0.97。在设计偏好 ELO 盲测中,Ideogram 4.0 在开源模型中排名第一,综合表现优于 FLUX.2 [dev] 和 Nano Banana 2。
💻 GitHub: github.com/ideogram-oss/ideogram4
🤗 Hugging Face: huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4

Miso Labs 昨日发布并开源文本到对话语音生成模型 MisoTTS,又称 Miso One。官方博客称,该模型规模为 80 亿参数,面向情感表达更自然、响应延迟更低的语音代理场景。
MisoTTS 使用残差矢量量化架构,把每个音频 token 表示为 32 个 codebook 索引,每个 codebook 为 2048 维,从而避免传统 Transformer 直接扩展单一音频词表时遇到的参数膨胀。
官方称,这种设计让模型能利用前序音频或对话历史生成更贴合语气的回复,并支持提示式声音生成。


昨天,千问 App 官宣,肯德基已以第三方 Skill 形式接入千问。用户可以对千问说「帮我点附近肯德基的疯狂星期四,到店取」,千问会寻找附近门店、匹配套餐,并展示门店距离和预计取餐时间。
具体功能上,千问可接收用户下单指令,使用支付宝付款,并在下单后展示取餐号、订单详情和步行导航。千问还与肯德基会员权益打通,下单时可自动使用大神卡和餐品匹配优惠券。

据北京日报报道,北京市朝阳区人民法院近日就泡泡玛特诉奈雪的茶不正当竞争纠纷案作出一审判决,认定奈雪的茶所属公司构成不正当竞争,判令其赔偿泡泡玛特经济损失 30 万元及维权合理开支 2 万元,判决现已生效。
案件起因于 2025 年 9 月。奈雪的茶当时在门店、微信公众号和小程序推出主题营销活动,将多款茶饮命名为「米布布」,宣传图文使用「LABUBU」美术形象,并打出「喝米布布抽 LABUBU」「MIBUBU 带上布布免费喝布布」等宣传语。
泡泡玛特认为,奈雪的茶未经许可使用与「LABUBU」相同或近似的标识进行商业推广,容易使公众误认为双方存在商业合作关系。

央视新闻从国家发展改革委了解到,昨日 24 时起,国内汽、柴油价格每吨分别下调 525 元和 505 元。
按全国平均价格折算,92 号汽油、95 号汽油和 0 号柴油每升分别下调 0.41 元、0.44 元和 0.43 元。以 50 升油箱计算,加满 92 号汽油将少花 20.5 元;以月跑 10000 公里、百公里油耗 38L 的重型卡车测算,未来半个月单辆车燃油成本约减少 763 元。


江苏省苏州市相城区区委政府「今日相城」日前官宣,周星驰携旗下比高集团完成对苏州互动之星网络科技有限公司的战略入股。双方将围绕 AI 剧集、互动影游、真人影视和 IP 全产业链运营展开合作。
互动之星 2024 年 4 月落户相城,业务聚焦 AI 剧集与互动影游,手握 20 余部顶级 IP 全版权、百余部知名 IP 版权,覆盖《凡人修仙传》《绍宋》《悟空传》《捞尸人》《夜无疆》《回到明朝当王爷》《无限世界》等作品。
现代快报采访中,互动之星创始人陈旻称,公司不会靠刻意的喜剧元素博眼球,而会用故事质感打动观众。近期项目包括依托《绍宋》改编的同名互动影游,计划暑期上线;多部网文 IP 改编横屏 AI 剧集已在制作中,短期内陆续上线。

据「新浪电影」消息,安雅·泰勒-乔伊主演的新剧《Lucky》正式发布预告片及海报,该剧将于 7 月 15 日在 Apple TV 开播。
《Lucky》改编自玛丽莎·斯塔普利所著同名畅销小说,讲述一名年轻女子 Lucky 多年前曾有犯罪经历,在将这段过去抛之脑后之后,如今不得不最后一次直面自己内心黑暗的一面,以求彻底摆脱过去的纠缠。

豆瓣电影消息,惊悚片《坠落2》发布定档海报,将于 9 月 2 日在北美上映。该片延续 2022 年惊悚片《坠落》的高空求生设定,但导演与主创阵容有所调整。
公开信息显示,《坠落》导演乔纳森·弗兰克、斯科特·曼担任《坠落2》编剧,《前目的地》导演迈克尔·斯派瑞、彼得·斯派瑞执导,恐怖片《痴迷》制片人参与制作。
AI 工具推荐现在是门显学。
打开任何一个平台,都有人在告诉你「这 10 个 AI 工具必须收藏」「2026 年最强 AI 工具箱」。标题一个比一个夸张,列表一个比一个长。你点进去、收藏,然后,再也没有打开过。
我们自己也推过不少工具。但说实话,大部分 AI 产品用一两周就删了。界面太复杂,响应太慢,免费额度用完就吃灰,还有的纯粹是「能做什么」和「我会用它做什么」之间隔了一条河。
一年下来,真正留在工位上、每天都在用的,就这几个。
也顺便聊聊,它们是怎么嵌进我们真实工作流的。
Gemini 深度研究 + Kimi
在所有被 AI 改变的工作环节里,搜索可能是最早被掀翻的。
过去做一个选题、一份竞品报告、一次行业判断,最耗时间的不是写,而是找。找资料、筛资料、判断资料 A 和资料 B 之间到底是什么关系。传统搜索引擎给你的是一堆链接,你得自己点开、自己读、自己拼图。
AI 搜索做的事不太一样。它更像在帮你画一张问题地图:这个话题有哪些分支,哪些结论已经比较确定,哪些方向还需要继续挖掘。

Gemini 深度研究适合处理开放性问题。
比如研究一个海外 AI 产品、一条技术路线、一家新公司,它会先把问题拆成几个方向,自动搜资料,最后吐出一份结构化报告。不是说它写的结论都能直接用,但它给的那张地图,能帮你省掉最前面的两三个小时。

例如,我让 Gemini 深度研究整理 WWDC 2026 的爆料信息。它会先生成一份研究计划,把任务分为研究网站、分析信息、生成报告几个阶段,这些报告的 AI 味比较重,不能指望拿来就能用,但它提供了一套清晰的资料路径,省掉了大量前期资料整理时间。
日常中文语境里搜资料,我们更多用 Kimi。

国内公司的公开资料、政策文件、访谈稿、财报、行业研报,扔进去提炼要点、对比差异、整理时间线,基本够用。不过说实话,非付费用户偶尔会遇到算力不足的提示,这是它目前一个绕不开的问题。

两个搭配着用,大问题找 Gemini,日常中文资料搜 Kimi。搜索这件事,从「自己翻链接」变成「AI 画地图然后你挑路走」,效率差的不是一点半点。
飞书 + Obsidian
搜来的资料、开会的结论、读文章的想法、做项目的经验,这些东西放哪?
过去说知识管理,第一反应是建文件夹、做分类、写笔记。但 AI 时代这件事的逻辑变了。知识管理不只是把东西存起来,而是给 AI 建一套理解你的系统。让它知道你的写作风格、判断标准、常用模板、在关注什么方向。
知名 AI 大神 Andrej Karpathy 前段时间聊过怎么构建个人知识系统,方案偏技术派,但思路值得借鉴:协作工具管动态信息,笔记系统管长期沉淀,AI 参与整理、检索和再加工。

落到日常,我们用的是一个更轻的组合:飞书 + Obsidian。

飞书负责每天都在变的东西:会议纪要、项目进度、选题池、需求列表、团队 SOP。Obsidian 负责更长期的沉淀:写作风格、判断标准、工作方法、案例库、阅读笔记、复盘记录。
串起来的方式是这样的:把个人信息整理成分层的 markdown 文件,接着可以通过 OpenClaw 接入飞书机器人,也可以把 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 统一接进来。之后不管调用哪个模型,它都可以先去知识库里翻对应的规则文件,理解清楚背景再回答。

比如让它写视频脚本,它先看你的脚本规则;让它做选题判断,它先看你的内容方向;问它职业规划,它先看你的履历和目标。用得越久,规则文件越完整,AI 对你的理解就越接近真实的你。
说白了,技术门槛其实没那么高,难的是先花一个下午,把自己的工作方式整理成 AI 能读懂的格式。
Plaud
对每周开 10 个会议以上的打工人来说,开会本身可能只占一半工作量。另一半是整理纪要、提炼重点、追踪待办、同步给没参会的同事。这后半段,往往比开会还磨人。
Plaud 是我们这两年推荐次数最多的硬件,也是近几年少有的硬件黑马。它解决的就是会议结束后那 30 分钟的无用功。

这个小录音设备往桌上一放,会议结束,纪要已经结构化了。客户访谈完立刻把纪要发回去确认,专业且留了书面凭证;重要会议结束把整理好的重点扔给没参会的同事,省掉所有人的同步时间。
但它最好用的地方,其实不是录音转文字本身,而是支持定制 prompt 模板。

这里有一个很多人没意识到的技巧:不要用默认的会议模板,而是换成贴合你岗位的提示词,产出价值通常差好几倍。比如销售可以用「按客户痛点排序总结,列出反对意见」,再加一句「额外梳理客户在会议中表现出犹豫或兴奋的三个瞬间,分析潜在顾虑」。同一段录音,换几套 prompt 重新生成,往往能挖出完全不同的观察角度。
免费得到一份「客户心理学报告」,这件事最妙的地方在于,你不需要学任何新技能,只需要学会怎么把问题问对。
GPT-Image-2 + TapNow
内容产出里,视觉一直是最容易卡住的环节。
文字可以自己写,方案可以自己改。但一到配图、海报、PPT 视觉、短视频素材,很多人还得等设计师排期。需求说不清楚,来回改几轮,灵感早就凉了。
今年用得最顺手的组合是 GPT-Image-2 + TapNow。GPT-Image-2 的出图质量稳定、风格可控、提示词体系成熟。科技感配图、产品概念图、社媒海报草稿,它都能快速给出一个能拿来讨论的版本。

注意,是「讨论」的版本,不是终稿。但这一步恰恰最管用,过去很多需求卡在「你说的感觉我不太理解」,现在可以先丢一张 AI 生成的图到群里,所有人对着同一张图说话。
视频生成环节,我们更多用 TapNow。它支持调用 Seedance 2.0 和可灵 3.0,适合把已经确定的角色、产品、环境素材延展成短视频。日常视觉记录、产品展示、社媒短内容,够用了。

这套组合不只服务设计师和媒体人。
销售可以出提案配图,产品经理可以出 UI 草图,品牌营销可以生成海报,老师可以出课件配图。它真正的价值在于正式投入设计资源之前,快速把模糊想法变成可见草稿。提前用 AI 确认方向,沟通成本低很多,返工也少很多。
Claude Code、Codex
今年一个很有意思的变化:越来越多不写代码的人开始用 Claude Code、Codex 这类 AI coding agent。
过去想写一个小工具、改一个网页、做一个自动化脚本,得找程序员。现在把需求说清楚,AI 就能通过自然语言完成相当一部分开发。这也是 Vibe Coding 今年突然火起来的原因。

它让不会写代码的人也能参与软件生产。不需要先学完整的编程语言,甚至不需要理解每一行代码,只需要知道自己要什么,并且持续把需求描述清楚。
配合阿里千问语音输入法,口述需求,让 AI 整理成任务说明,一个人就能跑通过去需要产品、设计、工程一起配合的小工具原型。

生活中也可以用。比如给自己装一个「微信读书 skill」,让它定期分析阅读记录,统计最近关注的主题,推荐下一批书,找认知盲区。

未来很多人未必会成为程序员,但会越来越像一个小型工程团队:能描述需求,能指挥工具,能验证结果,能把重复工作交给 AI。
清闲 OC1 Pro
到这里,五个工具聊完了。
但有一个东西,今年给我的回报感可能比上面任何一个都强。它不是软件,也没有 AI 功能。它是一把椅子。
AI 没有把人从工位前解放出去。相反,当我们越来越习惯把长文档、代码、研究、图片、视频都扔给 AI 处理,工作里反而多了很多新的间隙:等 DeepSeek 读完一份文档,等 ChatGPT 重构一个模块,等 Gemini 生成报告,等视频模型吐出第一版素材。

人的角色在变。不再只是埋头输出,而是在「发出任务、等待结果、判断修改」之间来回切换。这让工位上的短暂休息变得比以前重要得多。等 AI 的几十秒、几分钟,可以继续刷手机、盯进度条,也可以活动腰背、调整坐姿、闭眼歇半分钟,再回到下一轮判断。

我工位上这把清闲 OC1 Pro,是最近在科技圈、创业圈非常火的动态人机工学椅,定价 4299 元,不便宜。但比起我待在椅子上的时间,我和床待在一起的时间是比不过椅子的。

颈枕、椅背、坐垫、扶手都能随坐姿变化调整,腰背支撑不是固定在一个位置上。后仰有 5 档,从日常办公到午休都能覆盖,一键脊柱拉伸在连续工作几小时后是实实在在的放松。

Pro 款多了座椅通风,夏天办公室空调不稳的时候体感差距很明显。它不是那种会让你惊呼黑科技的产品。它就是让你坐到下午五点,腰不酸了。

我们过去聊工位升级,聊的是屏幕尺寸、键盘手感、桌面收纳、设备性能。但用了一年 AI 工具之后,我发现工位真正需要升级的,是人和工具的协作关系。
查资料、建知识库、记会议、出画面、写工具,最后是坐得住。
AI 时代最容易被高估的是工具,最容易被低估的是人。

过去两年,AI 生产力工具的付费主体正在发生剧烈的变化。早期更多是个人用户和技术爱好者自己付费,现在不少公司开始把会员订阅、APl token、算力额度纳入员工预算。原因并不复杂,只要一类工具能持续改善表达、判断,创作和执行效率,公司就愿意为它买单。
类似的逻辑也会延伸到办公硬件上。当越来越多人进入AI-native的工作状态,坐在电脑前的时间并没有减少,甚至在一些岗位上变得更长。真正影响效率的,也不只是模型能力和软件体验,还有员工长时间工作时的身体状态、专注质量和办公环境。
一个好的工位,应该让你更快进入工作,也更容易从工作里恢复。它不只是生产力中心,也是一个人和 AI 协作时最基础的身体接口。
我们的办公桌上会有越来越多智能硬件、Agent、模型入口和自动化流程。但无论 AI 怎么进化,坐在椅子上的人,才是所有工作的起点。
工具负责记录、整理、生成和执行。人负责判断、表达、沟通和创造。效率提升的意义,不是接更多任务、坐更久时间,而是少被琐碎消耗,把精力留给重要的事。
照顾好自己,就是 AI 时代最实在的生产力。
作者:莫崇宇、李超凡
制糖工厂 CANDYSIGN 发布 AI 小电拼 Mirror。作为 AI 小电拼系列的新一代旗舰产品,Mirror 延续 4C 五口设计,4 个 USB-C 口均支持最高 140W 输出,并通过 FluxAI 自由流® 算法,在多设备场景下实现功率实时回收、动态再分配。
AI 小电拼 Mirror 的核心体验可以概括为「160F>250」:160W 满载功率,加上 FluxAI 自由流® 的全时动态调度能力,在真实桌面使用中,比单纯堆高额定功率更有效。

这里的「>」不是物理总功率的算术比较,而是功率利用率的比较。多口充电进入真实使用场景后,决定体验的因素不只取决于参数大小,还包括端口调度、功率回收、设备负载变化,以及系统对闲置功率的复用能力。
在传统多口充电器里,功率分配往往基于固定表格完成。一个接口被分配到 100W,并不意味着连接设备会一直消耗 100W。

以 MacBook 为例,它可能插在一个 100W 接口上,但在轻办公状态下真实功耗只有 20W。剩下的 80W,在传统固定分配逻辑中无法灵活释放,仍然被锁在这个接口上。与此同时,其他设备如果进入快充阶段,可能反而拿不到足够功率。

这也是许多高额定功率充电器在多设备场景中体验不够顺滑的原因:总功率看起来很高,但端口功率被写死。用户每插入一个设备,系统可能重新分配一次;再插入一个设备,又需要全体断电重新握手。功率没有真正流动起来。
AI 小电拼 Mirror 搭载的 FluxAI 自由流® 算法,改变的是这套固定切分逻辑。
自由流把整台充电器视为一个共享功率池。谁需要,功率就流向谁;设备功耗下降,闲置功率会被系统回收;手机开始快充,系统再动态补给。整个过程实时发生,并保持全时不断连。
FluxAI 自由流的关键机制可以概括为:实时监测、瞬时回收、动态再分配。它不再让某个端口长期占有固定功率,而是让所有功率像水流一样在设备之间变频流动。

这意味着,即使 AI 小电拼 Mirror 接入了 Lightning 小设备这类低功耗产品,它也不会长期占死一个高功率通道。闲置功率会回到系统池中,再分配给真正需要的设备。
「160F>250」强调的不是 160W 在物理意义上大于 250W,而是在多数真实桌面场景里,一个高利用率、动态调度、不会空占功率的系统,往往比单纯堆更高账面参数更重要。

真实桌面状态通常是动态的:笔记本可能处于轻办公,手机在断续快充,iPad 在播放视频,耳机只需要小电流补电。很少有用户会长时间遇到四台设备全天候、同时满载的极端状态。

自由流的价值就在于让功率跟随需求变化。它不把端口当作固定车位,而是把功率当作可以实时调度的资源。用户不必反复思考哪个口该插哪里,也不必为了避免掉功率而记住复杂的接口顺序。
这也是 AI 小电拼 Mirror 与传统多口充电器的核心差异:它关注的不只是额定功率,而是有效功率。
AI 小电拼 Mirror 支持 4×140W 盲插,单一 USB-C 接口最高 140W 输出,双笔电模式可实现 2×80W,搭配 Oxie 牛架可解锁 160W 满血巡航。

Mirror 面向黑客松、长时间 4K/8K 渲染、AI 推理等持续高负载场景,提供长时间稳定供电能力。这种能力被称为「高能巡航」:它追求的不是短时间峰值,而是在真实使用环境中尽可能长时间维持满血供电,减少温度、分配策略或多口竞争带来的性能波动。

在这种场景里,自由流的意义会被放大。长时间工作流中,设备负载会不断变化:笔记本渲染时功耗升高,任务结束后功耗回落;手机进入快充区间后快速请求功率,随后又逐步下降。FluxAI 自由流会在这些变化中持续回收与补给,让整套桌面设备获得更平滑的供电体验。
自由流更接近一种资源实时调度系统。
它的逻辑与现代系统中的动态带宽、变频空调、多设备资源池类似:资源不再被静态切割,而是根据需求实时流动。类似现代 2.0T 动力系统依靠涡轮、电控与能量调度,在真实道路中获得更高效率;自由流则通过功率池与实时回收复用,在真实桌面场景中提高每一瓦电的利用率。

对于用户而言,这种转变带来的结果很直接:不用背功率表,不用按端口排序,不用在多个设备之间反复权衡。插上设备后,系统负责让功率流向更需要的地方。
AI 小电拼 Mirror 基于 SDC(Software-Defined Charger,软件定义充电器)架构,搭载 CanOS 2.0 如意系统。

CanOS 2.0 将自由流调度从算法升级为实时调度器,支持高能巡航、多设备状态切换与长时间高负载下的稳定供电。它还带来显示系统重构、协议固件可持续更新、端云配置同步、控制与协议通讯重构,以及对 MCP 与 OpenClaw 等 AI 智能体的支持。

这意味着 Mirror 的充电能力不完全由出厂时的固定规则决定。通过 SDC 架构、CanOS 2.0、FluxAI 自由流与全模 OTA,AI 小电拼 Mirror 更像一套可以持续更新的个人供电系统。
AI 小电拼 Mirror 仍然是一台充电器:它支持小米 120W 澎湃秒充私有协议,兼容 PPS、PD3.1、UFCS、AVS 等协议;它拥有 0.5 英寸 ingBar 琥珀屏,配备 Wingie 蝶架与 Oxie 牛架,并延续可拼拆的家旅双栖设计。


但自由流让它的产品定义向前走了一步。Mirror 不再只是在比谁的瓦数更大,而是在解决多设备时代更常见的问题:当桌面上同时存在笔记本、手机、平板、耳机、掌机和充电宝时,系统如何让每一瓦电都去到更需要的地方。

在这个意义上,AI 小电拼 Mirror 的重点不是把充电器做成更大的功率容器,而是把充电器做成一个更会调度的能源系统。
制糖工厂 CANDYSIGN 是一个以极致美感和灵活多用电能产品为核心的品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念,制糖工厂融合科技、艺术与时尚,服务创作者、开发者和多设备生产力用户,持续探索数字电能产品的新形态。
了解更多:https://thecandysign.com/
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天风国际证券分析师郭明錤今日在 X 发帖称,苹果此前规划的 XR 头戴设备与智能眼镜产品路线图已大幅调整,目前仅剩两款智能眼镜产品具有可见度,Apple Vision 系列实际上已被移除。
郭明錤表示,此次路线大改由苹果下一任 CEO John Ternus 拍板定案,调整方向为砍掉 Vision Pro 系列,将资源转向消费潜力更大的智能眼镜类产品。
根据最新供应链调查,苹果具有显示功能的 AR / XR 智能眼镜(采用光波导方案)将推迟至 2029 年推出;无显示功能的 AI 眼镜(类似 Ray-Ban Meta 形态)预计仍维持 2027 年发布计划。

据路透社报道,DeepSeek 计划在首轮融资中募资约 500 亿元,投资方包括腾讯控股、宁德时代、网易和京东等。知情人士透露,此轮融资完成后,DeepSeek 的估值将达到 3500 亿至 4000 亿元人民币。
在投资构成方面,DeepSeek 创始人梁文锋本人将出资 200 亿元人民币,腾讯拟投入 100 亿元人民币,宁德时代拟投入 50 亿元人民币,两者将成为最大外部投资者。知情人士称,此轮融资的投资方数量预计不超过 10 家。
DeepSeek 预计将在未来数周内完成本轮融资,但知情人士提示,具体财务细节仍有可能发生变化。

央视新闻综合教育部与多地考试院提醒称,今年高考入场安检将进一步覆盖智能眼镜。教育部 2 日发布高考预警信息,提醒考生无论何种理由、无论是否使用,携带手机、智能手表、智能眼镜等进入考场即构成作弊。
截至目前,上海、福建、内蒙古、河北、广东等地教育考试机构均已提醒考生配合眼镜查验。其中,内蒙古和河北明确,平时生活学习中佩戴智能眼镜的考生,需提前准备普通光学眼镜,高考期间不受理以智能眼镜代替光学眼镜参加考试的申请。
广东省教育考试院此前也提醒,2026 年普通高考将于 6 月 7 日至 9 日举行,考生入场执行两次金属探测仪检测加一次智能安检门检测的「2+1」安检模式,手机、无线耳机、智能手表、智能手环、智能眼镜等均不得进入考点封闭区和考场。
另据《新闻联播》记者从教育部获悉,2026 年全国高考报名人数为 1290 万人,将于 6 月 7 日开考。
路透社援引市场调研机构 Sensor Tower 数据报道称,上线仅约三年时间,ChatGPT 的全球月活已于 5 月正式突破 10 亿,成为有史以来最快达成这一里程碑的应用程序,超越了 Google 地图、Instagram 和 YouTube 等产品的增长速度。
与此同时,竞争对手 Anthropic 的 Claude 同样保持强劲增长势头。Sensor Tower 数据显示,截至今年第二季度,Claude 的全球月活跃用户数达到 5600 万,同比增幅约为 640%,远高于 ChatGPT 同期约 62% 的增速。
不过,在绝对用户规模上,两者仍存在明显差距。

豆包昨日发布声明,宣布计划推出面向专业人群的「豆包专业版」,同时明确否认了近期网络上流传的「降低基础功能体验以推动付费」的说法。
声明显示,豆包专业版将聚焦软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等专业生产力场景。
对于普通用户日常使用的搜索问答、写作生图、语音及视频对话等功能,豆包表示将维持现有免费服务,保证用户使用体验和习惯不受影响,并称专业版服务也将在一定额度内免费提供。
豆包在声明中特别提到,官方观察到近期有大量相同 IP 的营销号集中发布内容完全一致的不实信息,称豆包将通过降低基础功能体验来推动用户购买会员,并附上截图佐证。声明明确表示,该说法「完全不实」。
《智能涌现》报道称,字节跳动火山引擎在今年 4 月已将 MaaS 业务全年营收目标上调至 150 亿元,而 2025 年底这一目标还是 100 亿元。接近火山的人士称,火山引擎 Token 日均消耗量目前仍保持月度近 40% 的增速。
报道称,Seedance 2.0 是火山 MaaS 收入快速抬升的主要来源。多位大厂人士表示,仅 Seedance 2.0 一个模型就可为火山带来单月超过 10 亿元收入,并且仍处于爬升阶段。
据凤凰网科技报道,荣耀 Magic8 系列、500 系列和 X70 全系列已全面支持微信 A2A 助手能力,荣耀方面称目前约 50% 的荣耀活跃设备已具备该能力。
腾讯客服方面则披露,微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 等多家手机厂商合作推出这一功能。
用户需将 YOYO 智能体更新至 90.10.30.063 及以上版本,同时将微信更新至 8.0.72 及以上版本,即可通过语音指令使用 YOYO 助手向微信好友发送消息、拨打语音或视频电话。
据悉,该功能基于 A2A(Agent-to-Agent)协作机制,由手机厂商的 AI 智能体向微信发起指令,微信负责具体执行并反馈结果,全程采用双重授权机制,以保障数据安全与隐私合规。
腾讯客服表示,合作旨在以更自然的方式将微信能力融入用户的日常使用中。

市场调研机构 Counterpoint Research 昨日发布博文显示,2026 年第一季度全球 NAND 闪存市场营收达到 460 亿美元,同比增至约 3.5 倍,环比也接近翻倍。AI 基础设施需求推动服务器 eSSD 成为主要增长来源。
报告称,eSSD 在第一季度已占 NAND 市场总额的 43%,预计年底占比将超过 60%。厂商份额方面,三星以 29% 继续排名第一,海力士位居第二;铠侠、美光、闪迪和长江存储之间差距较小。
长江存储是本轮增长中变化最明显的厂商。受中国本土厂商需求和供应短缺推动,其营收同比增长接近 445%,市场份额从一年前的 8% 升至 13%。

昨天,苹果正式公布了 2026 年 Apple 设计大奖得主。今年共表彰 12 款杰出 app 与游戏:
乐趣横生类:
获奖App:grug 开发者:Ocho(荷兰)
获奖游戏:Is This Seat Taken? 开发者:Poti Poti Studio(西班牙)
多元包容类:
获奖 App:Guitar Wiz 开发者:Bijoy Thangaraj(印度)
获奖游戏:Pine Hearts开发者:Hyper Luminal Games Limited(英国)
创新思维类:
获奖 App:NBA: Live Games & Scores开发者:NBA Media Ventures, LLC(美国)
获奖游戏:Blue PrinceDeveloper: Dogubomb(美国)
出色互动类:
获奖 App:Moonlitt: Moon 月相月历与月亮位置开发者: Flipping Hues Srls(意大利)
获奖游戏:Sago Mini Jinja’s Garden开发者:Sago Mini(加拿大)
社会影响类:
获奖 App:Primary: News in Depth开发者:Wood Metal Rocks LLC(美国)
获奖游戏:Consume Me开发者: Jenny Jiao Hsia 和 AP Thomson(美国)
视觉图像类:
获奖 App:Tide Guide: Charts & Tables开发者:Developer Digital(美国)获奖游戏:Cyberpunk 2077: Ultimate Edition开发者:CD Projekt S.A.(波兰)

据 TechCrunch报道,MacBook Neo 在首售的数周内实现 110 万台出货量。
根据市场情报机构 IDC 的数据,MacBook Neo 在 3 月中旬上市后的仅三周时间内,全球出货量即达到 110 万台,其中美国市场出货量占比达 44%,印度市场贡献近 1.8 万台。
该机型起售价定为 4599 元,国行版本叠加教育优惠和国补之后,甚至起售价能去到 3-3.5K。
库克之前在 4 月的财报电话会议中证实,消费者对 MacBook Neo 的市场反响远超预期,并导致发售初期面临供应链产能限制。同时他指出,受 Neo 机型的销量驱动,苹果在截至 3 月的财季内创下了 Mac 新用户数量的历史纪录。

乘联分会发布数据显示,5 月 1 日至 31 日,全国乘用车新能源市场零售 97.4 万辆,同比下降 5%,较上月同期增长 15%;今年以来累计零售 373.2 万辆,同比下降 14%。
批发端表现相对更强。同一周期内,全国乘用车厂商新能源批发 136.5 万辆,同比增长 12%,较上月同期增长 11%;今年以来累计批发 531.8 万辆,同比增长 2%。
渗透率方面,5 月 1 日至 31 日,全国乘用车市场新能源零售渗透率为 63%,厂商新能源批发渗透率为 61.1%。同期纯燃料轻型车生产 53.5 万辆,同比下降 45%;混合动力与插混总体生产 37.9 万辆,同比下降 17%,较上月同期增长 11%。

据 9to5Google 报道,Google 将在 Search Console 中加入新的 opt-out(退出)控制项,让网站所有者决定其内容是否出现在 AI Mode、AI Overviews,以及 Google Discover 中的 AI Overviews 里。网站选择退出后,仍可继续出现在常规 Google 搜索结果和 Discover 信息流中。
Google 称,这项设置不会被用作常规搜索排名信号,Gemini 应用也不在本次控制范围内。与此同时,Search Console 还新增生成式 AI 搜索统计,包括 AI 回答中的展示次数、哪些页面出现在 AI 回答里,以及对应国家或地区。
Google 同时披露,AI Overviews 月活跃用户已超过 25 亿,AI Mode 月用户超过 10 亿。新的控制项和统计数据将先面向英国部分网站所有者测试,再逐步推向全球。

据日本经济新闻报道,包括丰田、本田在内的日本汽车制造商和零部件生产商正在制定统一零部件缺陷判定政策。新政策旨在缓解原材料供应紧张下的零部件浪费和质检压力。
这项统一政策将由日本汽车制造商协会和日本汽车零部件工业协会共同制定。实施后,对不影响整车性能的轻微瑕疵,例如黑点、细小划痕、无害毛刺和毛边,零部件厂商将不再自行判定为不良品并废弃,只要符合国家标准且功能和外观无重大问题,整车厂可以接受。
以车载电子线束塑胶接插件为例,约 60% 的不良判定来自黑点。统一标准后,日本国内预计每月可减少 1 万个废弃品。丰田已设立专项部门,联合配套厂商按统一标准评审零部件,并定期与其他日系车企及供应商召开联合评审会议。
IPO 早知道消息称,快手旗下视频生成业务可灵 AI 正在进行分拆以来的首轮融资,投前估值为 180 亿美元,约合 1220 亿元人民币。这轮融资被描述为可灵 AI 的 Pre-IPO 轮,内部正按 2027 年年初递交港股上市申报材料推进。
快手 5 月曾公告,董事会正在评估重组可灵 AI 相关资产和业务的方案,其中可能涉及引入外部融资。以 6 月 2 日快手收盘市值约 2124 亿港元计算,可灵 AI 这一投前估值约相当于快手当前市值的 66%。
快手 2026 财年一季度财报显示,可灵 AI 单季收入超过 6.5 亿元,同比增长超过 300%;今年 3 月,可灵 AI 年化收入运行率接近 5 亿美元,是去年同期的 4 倍。

绳驱 AI 机器人公司星尘智能近日完成 B 轮系列融资,三个月内三轮累计融资额超过 10 亿元,估值已突破百亿元。投资方包括梁溪科创产业二期母基金、扬州龙投芯粒、中博聚力、中科创达、科德教育、某头部上市企业及国科投资等。
商业化方面,星尘智能同步拿到多个产业场景合作订单,包括与中科创达推进千台级工业及商业服务订单并出海,以及与江都经开区共建亿元级应用创新中心,落地文旅酒店场景。
星尘智能成立于 2022 年,创始人兼 CEO 来杰曾任腾讯机器人实验室 1 号员工与架构师。
据 36 氪消息,知乎发布 2026 年第一季度业绩报告。报告显示,公司一季度营收 6.52 亿元,环比增长 1.3%;经调整净利润为 1716 万元,同比增长 147.2%,环比实现扭亏。
收入结构继续向付费内容和 IP 运营倾斜。知乎一季度付费内容及 IP 运营收入为 4.02 亿元,环比增长 15.8%,在总营收中占比 61.7%;营销服务收入 1.91 亿元,占比 29.4%;其它收入 5780 万元,占比 8.9%。
截至一季度末,知乎现金及现金等价物、定期存款及短期投资合计 44.9 亿元。

据《卫报》报道,AI 谄媚(AI sycophancy)正从产品体验问题演变为社会风险。专栏作者 Arwa Mahdawi 昨日发文指出,AI 行业的集体亢奋正在扭曲部分企业高管的现实判断。
网络上流传着一句话:「你认识的最蠢的人,此刻正在被 AI 告知『你绝对正确』(You’re absolutely right)。」
这句调侃精准点出了 AI 谄媚的本质——聊天机器人被刻意设计为持续附和用户、给予正向反馈,以此提升用户黏性。但这种设计也让人更难发现自身判断的漏洞。Box 联合创始人 Aaron Levie 此前在 X 上写道:
CEO 天然容易患上「AI 精神病」。他们处于决策层顶端,离具体执行太远,接触 AI 时往往只看到演示中的顺利路径,根本没有考虑后续还需要十几、二十个步骤才能真正落地。
这种认知偏差的代价已在实际事故中显现。今年 4 月,由 Anthropic Claude 驱动的一个 AI 编程智能体出错,删除了初创公司 PocketOS 的全部生产数据库及备份。创始人 Jeremy Crane 事后表示:
行业把 AI 智能体接入生产基础设施的速度,已经明显快于安全架构的建设速度。
Mahdawi 认为,问题根源在于 AI 被刻意设计为「顺从」,持续附和用户观点以提升黏性,但这也让人更难发现自身判断的漏洞。


制糖工厂近日与理想汽车跨界合作,为理想 AI 眼镜 Livis 专属打造一款充电底座。它是智能眼镜的完美伴侣,随放随充;也是所有 C 口设备的充电管家,来者不拒。是充电器,也是桌面支架;更采用了模块化拼拆设计,灵活随行。目前,底座已在理想商城及京东理想智能眼镜官方旗舰店上线。

影石 Insta360 昨日发布 Luna Ultra 全新第一人称视角体验视频,展示了该产品独创的「第一人称头追模块」功能。
该模块支持一键开启头部方向检测,通过三轴云台追踪与实时头部运动检测的组合,实现相机云台与使用者头部方向的实时同步。
在硬件形态上,该模块采用耳挂式设计,主打轻量化佩戴体验。交互方面,用户双击模块可让云台快速回中,长按则进行佩戴位置校准,并支持超长续航以满足长时间拍摄需求。

昨天,Kimi 宣布,面向知识工作者的本地 AI 智能体 Kimi Work 正式开放 Beta 版测试,支持 macOS 12 及以上的 Apple Silicon Mac,Windows 版即将上线。
据介绍,Kimi Work 将 Kimi Code 已在工程场景中验证的 AI 智能体能力,迁移至面向普通知识工作者的桌面图形界面,用户无需打开终端或配置环境,通过自然语言描述任务即可驱动系统在本地输出文档、表格、PPT 等工作产物。
Kimi Work 继承了在线版 Kimi Agent 的建站、PPT 等专业技能(Skill),以及金融、科研、法律等专业数据库,并内置 Kimi WebBridge 方案,支持 AI 直接操作本地浏览器。最高可根据任务复杂度自主创建包含 300 个子 AI 智能体的协作团队。

据 MacRumors 报道,Google 的 Quick Share 已把与苹果 AirDrop 互通的能力扩展到更多 Android 机型。
这次新增覆盖三星 Galaxy S25 Edge、Galaxy S24 系列、Galaxy Z Flip7、Z Fold7、Z Flip6、Z Fold6、Z TriFold,荣耀 Magic V6、一加 15,以及 OPPO Find X9 系列、Find N6,vivo X300 系列等机型。Google 自家的 Pixel 10、Pixel 9 和 Pixel 8a 等设备也在支持列表中。
Google 还计划在未来几个月把这一能力带到 Motorola Razr Fold 2026、OPPO Find X8 系列和荣耀 Magic8 Pro。

据博主「旺仔百事通」爆料,荣耀 Robot Phone 将于今年第三季度上市,主打影音创作,支持 AI 自动追踪主体、全自动运镜、预设模板、C-Log、LUTs,以及锁焦、锁白平衡、锁 AE、锁运镜数据等能力。
爆料还称,这款手机的抗跌落能力已达到旗舰水平,防水能力仍在持续优化。荣耀今年 3 月曾在 MWC 2026 宣布与电影摄影机厂商 ARRI 阿莱达成战略技术合作,并称该合作将率先在 Robot Phone 上落地,目标是把移动影像能力与电影摄影技术结合。

阿里千问昨日宣布向第三方 Agent、Skill 全面开放,企业可在千问中运营自己的品牌 Agent,并自定义 Agent 人设与服务边界。首批测试企业包括瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城和东方航空,相关服务将陆续上线。
官方称,企业 Agent 将以对话形式为用户提供产品服务,并具备记忆与主动规划能力。例如,东航 Agent 可根据用户行程计划和旅行偏好推荐出行方案;瑞幸咖啡 Agent 可主动提醒用户中午排队时间较长,建议提前半小时点单。
这次开放把千问从通用聊天入口推进到品牌服务入口。餐饮、航空和零售品牌可以把下单、行程、权益、复购提醒等服务放进同一个对话框中,千问则承担分发、记忆和任务规划层。

Google 正式发布 Gemma 4 12B,定位介于边缘端 E4B 与 26B 混合专家模型(MoE)之间,也是 Gemma 4 系列中首个支持原生音频输入的中等规模模型。
Gemma 4 12B 的核心设计目标是在消费级硬件上实现多模态推理。官方信息显示,该模型只需 16GB 显存或统一内存即可在笔记本电脑上本地运行,同时在标准评测基准上的表现接近 26B MoE 模型,但总内存占用不到后者的一半。

智元昨日开源 AGIBOT WORLD 2026 数据集第二期「多样交互(Rich Interaction)」,称其为行业首个聚焦物理交互的开源具身数据集。
数据集面向世界模型、神经仿真器、物理感知和表征学习等具身智能研究,记录机器人与真实物理世界之间复杂、高密度、非理想的交互过程。
官方称,本期数据集希望把具身智能数据范式从「学习成功动作」推进到「理解完整的物理分布」。它不仅记录成功动作,也覆盖真实环境中的摩擦、碰撞、遮挡、失误和非标准交互,供研究者训练更接近物理世界规律的模型。
🤗 Hugging Face: huggingface.co/datasets/agibot-world/AgiBotWorld2026

据界面新闻报道,近日多名消费者在社交平台反映,在名创优品门店购物时遭遇「非会员无法结账」要求,部分普通日用品也被要求注册会员。
对此,名创优品客服回应称,目前只有购买盲盒类产品时需要出示有效会员凭证,潮玩以外的其他产品是否出示会员凭证由消费者个人意愿决定。
客服同时表示,如果消费者遇到购买非潮玩商品也被要求出示会员凭证的情况,可以在线上反馈。名创优品去年 12 月曾为防止黄牛囤购盲盒推出会员限购规则,客服当时称盲盒、搪胶毛绒公仔仅对名创优品会员开放购买,其他品类商品不受影响。

据界面新闻报道,浙江中国小商品城集团股份有限公司已向港交所递交主板上市申请。公司称,赴港上市是其全球化布局的一步,目标是从义乌小商品批发市场运营方转向国际贸易综合服务商。
招股书披露,2023 年至 2025 年,公司营收分别为 112.81 亿元、154.75 亿元和 197.07 亿元,归母净利润分别为 26.81 亿元、30.78 亿元和 42.16 亿元。
小商品城目前运营全球规模最大的小商品批发市场,实体市场面积超过 160 万平方米,商户约 8 万家,商品覆盖 26 大类、200 余万种,与 233 个国家和地区存在贸易往来。
出海方面,截至 2025 年底,「小商品城品牌出海」计划已在全球 36 个国家和地区布局 78 个项目,包括海外分市场、自营及合作海外仓、海外展厅、Yiwu Fair 海外展和海外国家站。


漫威与索尼联合出品的超级英雄新片《蜘蛛侠:崭新之日》昨日发布新版海报。海报画面中,主角彼得·帕克独身置于纽约城市背景之下,反派蝎子与惩罚者也同时现身。
影片定档北美 7 月 31 日上映,中国内地确认引进,待定档。

动画电影《大鱼海棠》官方微博昨日宣布,影片十周年重映定档 6 月 19 日,并将首次上映 IMAX 2D 版本。该片还将在第 28 届上海国际电影节进行 IMAX 独家展映。
《大鱼海棠》由彼岸天文化、北京光线影业、霍尔果斯彩条屋影业联合出品,梁旋、张春联合执导。影片耗时 12 年制作,2016 年 7 月 8 日在中国内地上映,2020 年曾重映,累计票房 5.75 亿元,目前豆瓣评分为 7.0。
第一部讲述掌管海棠花生长的少女椿,为报恩复活人类男孩「鲲」的灵魂,使其成长为巨鱼并回归大海,由此引发一连串违背世界规律的灾难。影片第二部先导预告此前也已发布。
2016 年 9 月,离改变手机行业的 iPhone X 发布还有一年,但另一个改变行业产品 AirPods 初次登场。
如今我们都已知道 TWS 耳机的爆发正是源于这款产品,但那年 9 月人们给它的评价却尽是嘲讽:「这不就是 EarPods 把线剪掉吗?」,「晃几下就掉了,蹲操场跑道一天能捡好几个…」,「苹果坏事做尽,砍 3.5mm 耳机接口,就是为了多赚我 1288 元」。
2018 年 11 月,大疆 Osmo Pocket 云台相机发布,起初多数人也并不觉得自己需要在手机之外再添置一个手持摄影设备,尤其是它的屏幕还这么小。
后来的事情我们都知道了,大疆 Osmo Pocket 3 成为了消费电子行业的现象级产品,人们确实意识到,手机之外还可以有一个手持摄影设备。
正如 2016 年的 AirPods 确实看起来就像把 2012 年发布的 EarPods 把线剪掉一样,把云台搬上手持设备,旋转开拍的「魔法动作」等诸多技术的伏笔已经在各处写下,这里有诸多先驱探索又叹息,小厂魔改,沉寂多年的技术穿越了周期迎来合适场景,技术狂想与一代代玩家接力最终产品大成的故事。
初代 Osmo Pocket 云台相机发布的时候,人们之所以觉得这样的产品必要性不大,是因为想要实现稳定的视频拍摄效果,手机或者运动相机配上一个几百块的稳定器不就完事儿了,何必再买一个设备?
在当时甚至后面几年,这种「组合技」就是轻量化视频拍摄的最佳最省解决方案。

2013 年,此前一直做无人机飞控和航拍云台的飞宇,决定进行转型,把航拍云台技术用于手持云台,推出了全球首款面向 GoPro 的手持两轴云台飞宇 G3。
天与地就此连接,飞宇 G3 提供手柄和云台,GoPro 运动相机提供相机和屏幕,它们就有了手柄,云台,相机和屏幕的组合体,成为了如今云台相机最早的雏形,也开启了小型电子云台的时代。
也许是为了证明自己在云台相机领域的先驱地位,在飞宇的官网里,他们把「一体式云台相机」和「手持运动相机稳定器」一并归入了「云台相机」的大分类里。
是的,飞宇后面也发布了好几款手持云台相机,也叫 Pocket 系列。甚至飞宇 Pocket3 的发布时间还比大疆 Pocket3 早了几个月。

除了飞宇,当时的智云也发布了GoPro手持云台,适配市面上几乎所有 Hero 运动相机。两年之后的 2015 年,也在天空丈量大地的大疆发布了灵眸 Osmo 相机,它有手柄,云台和相机,但是没有屏幕,需要外接一部手机作为取景器。灵眸 Osmo 相机在市场上声量不大,但对于大疆的意义非比寻常,在航拍无人机之外,手持影像设备的产品线正式开端,如今已是大疆的另一条营收支柱。
如果对比 2018 年发布的 Osmo Pocket 云台相机,就会发现它和 3 年前的灵眸 Osmo 相机在影像参数上有诸多相似,比如同样的 1200 万像素 1/2.3” CMOS,同样的 100-3200 视频 ISO 动态范围,同样的 8s – 1/8000s 电子快门速度等等等,区别是 Osmo Pocket 云台相机大大降低了体积和重量,并在视频帧率、码率可以做得更高,为了方便视频拍摄,等效焦距也调整为了 26mm。
在大疆手持影像设备关键的 2015 年和 2018 年之间,业界对于这类产品的思考也没有停止。

GoPro Karma Grip 手持稳定器
2017 年 3 月,GoPro 推出了自家的稳定器 Karma Grip,作为官配产品,Karma Grip 可以实现 GoPro 运动摄像机的启动/停止摄像机,调整拍摄模式,还是用 HiLight 快速标记精彩片段等操作。此外,它也可以实现主体拆分,能通过安装环连接至多种 GoPro 安装支架,可以穿戴在胸前、也可以装在背包的肩带上,也能为 GoPro 充电。

Removu K1 手持云台相机
同样还是在 2017 年,之前主要给 GoPro 运动相机做配件的韩国品牌 Removu 也许就是从 Karma Grip 的设计中获得了产品灵感,顿觉不该郁郁久居人下,决定用更激进更整体的产品革掉 GoPro 的命,于是推出了 Removu K1 手持云台相机,并上线了众筹平台 indiegogo。
这个看起来有点像剃须刀的玩意儿真正意义上兼具了手柄,云台(内置三轴稳定器),可旋转相机(可拍摄 4K 30fps 视频,1200 万像素照片),屏幕(1.5 英寸 LCD 屏)的手持云台相机的完全体产品,人们再也不需要拼拼凑凑一套设备来搞组合技了。
历史之所以没太记住形态上开天辟地的 Removu K1 手持云台相机,还是因为它只是做到了模块的缝合,但它的重量高达 340 克,几乎是大疆初代 Osmo Pocket 云台相机 116 克重量的 3 倍。
消费电子行业就是这样,人们不会记住第一,只会记得最好。
AirPods 是蓝牙耳机的发明者吗,是 TWS 耳机的发明者吗?当然不是,在此之前早有 Earin 和 Onkyo W800BT 这样分体式蓝牙耳机存在,但 AirPods 通过预埋 EarPods 的形态设计,低功耗 W1 芯片,还有多传感器感应,Siri 连接等等技术,把产品体验做到了先驱产品难以企及的程度。

GoPro 的云台相机专利图
在与大疆还有影石多线竞争的 GoPro 也不是没有想过推出手持云台相机,在 2018 年 1 月,GoPro 提交了一份专利文件:这不仅是一款有手柄云台相机和屏幕的产品,甚至还可以进行拆分,云台和相机部分可以安装在无人机上。
这也算是一个大胆又合理的想法,毕竟手持云台相机的云台技术就是源于无人机航拍云台落地,GoPro 希望这个技术返航来拯救当时岌岌可危的无人机业务。
GoPro 的第一款无人机 Karma 是与 HERO5 运动相机还有 Karma Grip 手持稳定器一起发布,HERO5 运动相机可以独立使用,也可以装在 Karma Grip 变成云台相机,还可以装在 Karma 无人机上变成航拍相机,是当时很先进的「生态化反」概念,奈何无人机本身炸机连连,与天空无缘。
但,让云台相机辗转天地之间的专利设计依旧只是个设计,估计按照 GoPro 最近的情况,怕是永远都没法付诸量产了。
2020年,时隔两年,大疆又推出了 Pocket 的第二代产品,相比初代,Pocket2 升级了迷你摇杆、20mm vlog黄金焦段和全能手柄。虽然没有成为现象级产品,但这三项当时看来很超前的设计,奠定了后来 Pocket3 的爆款。

大疆 Osmo Pocket 和 Pocket2
如果说一体化云台相机拿到了进入大众市场的入场券,那旋转屏就是它成为爆款的「拿手好戏」。这出戏,其实很早就开始铺垫了。
飞宇是一家神奇的厂商,他们在 2013 年第一次把无人机云台技术搬上了手持稳定器,他们又在 2022 年申请了「一种可旋转屏幕的手持红外双光云台相机」专利,这是手持云台相机领域较早出现的旋转屏幕概念,横竖屏拍摄的取景模式,也提前锁定了短视频创作的风向。

飞宇旋转屏云台相机专利图
就在 2023 年大疆 Pocket 3 发布前的几个星期,一家名叫欧达的深圳厂商推出了欧小影 M3 云台相机,搭配了 3.5 英寸旋转屏幕,可实现横竖屏两种取景模式,这款设备在市面上没什么水花,主要原因还是 1/2.5 英寸的传感器跟不上时代需求了。
更神奇的是,深圳厂商欧达是一家穿越了数个周期的数码影像设备厂商,早在 2010 年的时候,他们就推出了 HDV-VS1 数码摄像机,最大特点就是支持旋转的 3.5 英寸屏幕,以及,「旋转即开机开拍」,「转回即关机收纳」。某种程度上来说,这也是一种技术和产品的传承。

欧达 HDV-VS1 数码摄像机
之所以说这些,是因为如果非要给大疆 Pocket 3 定义一个 Killer Feature 的话,我觉得就应该是「旋转即开拍」的设定。

欧小影 M3 云台相机,具有横竖两种取景模式
大疆 Pocket 3 用 20 个月的时间卖出了 1000 万台,这也是一个类似于 iPhone 的故事。
根据雷峰网报道,在 2023 年 10 月 Pocket 3 发布之前,大疆内部的预期是卖个三四十万台,后来发布会反响很好,预期销售量是 100 万台。
iPhone 初代销量仅有 130 万台,是开天辟地的产品,但市场规模不大,历史断代意义大于市场开拓意义,iPhone 4 则卖出了接近 4000 万台,全新的工业设计和视网膜屏幕才让 iPhone 成为家喻户晓的产品。

大疆 Pocket 3 相对于前代的升级更甚于 iPhone 4 相对于前代的升级,1 英寸传感器的加入保证了它有超越多数旗舰影像手机的画质,屏幕加大到 2 英寸让拍摄和操作更加便捷。
当用户握上手持云台相机的时候,就像西门吹雪握住了长剑,费德勒握上了网球拍, 中华小当家握上了菜刀,一旦这个动作完成了,那人与器物的宿命连接也开始,只需要大拇指轻轻一拨,屏幕旋转 90 度,屏幕亮起,电机转动,镜头进入工作状态,拍摄开始。
握,拨,这两个自然而然一气呵成的动作在手机上做不出来,这就是在回答那个所有硬件从业者都会被问到的问题:这事儿手机能不能干,如果手机能干,它存在的必要性在哪里?

索尼 DSC-M1 数码相机使用方法
不过要追溯手持影像设备使用旋转屏幕,以及旋转即开机或开拍的设定起源,那就得追溯到 2004 年 11 月索尼发布的 DSC-M1 数码相机。在消费电子设备上大量使用机械结构的时代,这款产品支持屏幕的 90 度旋转和 180 度翻转,兼顾了拍摄和自拍场景,并且 LCD 屏幕 90 度旋转即开机,同理合上屏幕即关机。

索尼 DSC-M1 数码相机
在繁星满天的索尼设计黄金年代,DSC-M1 数码相机依旧亮眼,它不落传统数码相机的窠臼,旋转屏设计可以提供超前又舒适的握持操作方式,旋转自动开机后还腾出了更多空间给不同的操作按钮,同时还叠加了当时代表高端奢华质感的黑色金属拉丝工艺,其背后 Cyber-shot 的标识想必也是不少索尼用户的青春回忆。

LG Wing 旋转双屏手机
当然,消费电子爱好者对于旋转屏的认知可能大多数是由 LG 这家曾经在智能手机领域里最爱形态创新的所造就的,近的有 LG Wing 这款旋转双屏手机,在 LG 停止手机业务之后,这款手机也成了不少人低价捡漏的优质「洋垃圾」。

更早之前,LG 在 2008 年发布了 LG KD876 旋转屏手机,其后还有类似形态的 LG VX9400,这款手机也出现在了《钢铁侠》电影里,由男主托尼·斯塔克使用。
这亦是消费电子有意思的地方,技术和产品概念的生命周期比预想的还要长,甚至可以历久弥新。
旋转屏幕没有拯救 LG 的手机业务,LG Wing 几乎可以算是 LG 发布的最后一款手机,索尼、欧达这些早就使用了旋转屏幕,以及旋转开机开拍概念的品牌,也没有成为手持影像设备的主流品牌。
当「旋转即开拍」来到大疆 Pocket 3 之后,才能算如鱼得水,成为体系化技术里的点睛一笔,也成为点燃手持云台相机市场的一条引信。
类似技术等待合适产品的故事还有很多,康宁大猩猩玻璃源于康宁公司在上世纪 60 年代的 Project Muscle 项目,但一直没有找到合适用途一直被搁置,直到 2007 年苹果需要为 iPhone 寻找一块耐磨且坚固的屏幕盖板才被重新启用,最终实现了科技史上值得铭记的一次合作。
自始至终,消费电子行业都是群雄逐鹿成王败寇的叙事。
飞宇、GoPro、欧达这些品牌给手持云台相机行业贡献了不少产品构思和实践,但市场上一直没有真正能和大疆在产品综合维度竞争的品牌。

影石 Luna Ultra 云台相机
而在 4 月到 6 月时间里,影石 Luna Ultra 和大疆 Pocket 4P 的漫长预热勾起了行业的无限好奇,因为这是大疆在手持云台相机领域迎来的第一个可能打得有来有回的对手。
谁不想看英雄少年挑战武林霸主的故事呢?

大疆 Pocket 4P 云台相机
目前已知的信息是,影石 Luna Ultra 和大疆 Pocket 4P 都拥有双摄结构,主摄都是 1 英寸大底,长焦都是 3X,都采用旋转屏幕设计。
但,相同的招式对轰,最终结果自然是「棍怕老郎」,毕竟云台相机就像个棍一样。

影石基于 ONE R 模块化相机改造的三段式云台相机试验机
影石也有自己的技术路径和技术积累,2020 年影石发布了 ONE R 模块化多镜头防抖运动相机,支持 4K 广角、5.7K 全景及徕卡 1 英寸镜头组合切换。影石在这个模块化相机的基础上进行了魔改尝试,把全景镜头更换为云台镜头,再加装手柄,主机和屏幕沿用 ONE R 的主机屏幕。
这是影石内部首次尝试云台相机的尝试,虽然因为当时没能搞定散热问题而没有量产,但「搞出一个好用的云台相机」目标已经确定,并申请了双摄云台相机的专利。

2020 年 8 月,影石手持云台专利图
虽然 2020 年的初次尝试和 2026 年影石 Luna Ultra 问世中间隔着 6 年时间,但影石对于其中关键技术尝试并未停止,可以这么说,不管是影石 Luna Ultra 也好,还是其他的一些经典产品也好,它们都曾以「分布式」的状态存在。
就像任天堂 Switch 一样,主机,掌机,体感游戏等等元素都不是新鲜东西,但 Switch 能将过去的产品和技术组合起来,也能分散开去,聚散之间,覆盖了更多的场景和功能,最终回答了一个存在很久的问题:游戏可否跟着人走?
影石 Luna Ultra 看似考虑的问题是如何和大疆 Pocket 4P 做出差异化,实际上想回答另外一个问题:人和影像工具怎么分工?

影石 Link AI 云台网络摄像头
2022 年,影石 Link AI 云台网络摄像头发布,这是成熟的量产的带云台相机的产品,只不过并非手持产品而是线上会议产品,这为Luna Ultra 积累了云台控制、追踪技术和手势识别算法和功能的技术储备。
2023 年到 2025 年,影石 Flow 和 Flow 2 系列手机稳定器相继发布,这一系列的产品发布不仅云台软件控制和硬件技术的进一步提升,更在于为「非手持场景」的拍摄场景,积累大量的用户洞察和Know how。

手表原生控制 Flow 2 Pro

Luna Ultra 的手柄内置三脚架设计,就是源于 Flow 系列的内置三脚架。

Flow2 Pro 和 Luna Ultra 的内置三脚架
通过另外的智能手机或者智能手表对 Flow 2 系列手机稳定器进行遥控的功能,加上此前尝试的模块化设计,于是就有了 Luna Ultra 带 20 米图传和带麦克风的分离屏;还有深度追踪、手势识别等功能的不断迭代,都是为了解决云台相机离开了人怎么拍的问题。
前几天影石 CEO 刘靖康发微博解释了 Luna Ultra 延期上市的原因,是他在去年国庆旅游时内测产品的时候,在拍摄街头表演的场景下发现自己全程盯着相机屏幕,并没有真正在欣赏表演。他意识到「享受当下和记录同等重要」,于是就有了第一人称套件的需求,在这个套件的加持下,镜头会随着用户头动(视线)的方向而动,人眼是记录取景器,也仍是欣赏表演和风景的那双眼。
抽象一点讲,深度追踪,手势识别和第一人称头追套件这些东西用起来的感觉,其实神似钢铁侠(IronMan)里的机甲和武器系统。

本质上,这就是影石 Luna Ultra 和大疆 Pocket 4P 的根本区别所在,也是影石和大疆影像理念的差异所在,大疆充分相信创作者,把影像设备当做创作工具;而影石希望做出具有自主能力的影像设备,也就是他们说的 Cameraman(摄影机器人)。
比如,为了让云台相机更像一个 Cameraman,一个 Real man,影石选择让双摄横置,使其更像人眼。

除了影石之外,同在深圳的 OPPO 和 vivo 预计也都会在今年发布自家的手持云台相机,包括小米也可能有价格竞争力的同类产品出现,荣耀推出的 Robot Phone 概念产品实际上也是云台相机的新形态。
依旧是拿 TWS 耳机来做类比,一旦智能手机厂商选择跟进,很可能意味着这个行业即将迎来爆发性的增长,此前百亿美元级别的市场,在 AirPods 发布之后,增长为数百亿美元,并且 TWS 耳机也从单品类衍生出了半入耳式 TWS,入耳式降噪 TWS,耳夹式开放耳机,耳挂式开放耳机,挂脖式耳机,最近甚至还有开放式滤噪耳机出现,场景划分也有专业运动场景,日常通勤场景,办公场景等等等。
对于手持云台相机来说,或许不会分得这么细,但以目前的行业发展阶段来说,这可能发展为一个年出货数千万,品类好几种,价位段分得更细更全的行业。
在 2016 年 AirPods 发布了 10 年之后的 2026 年,华为第一次在国内音频市场的份额超越苹果,登顶第一,但这是可能是大家都能接受的结果,苹果在高端市场不受干扰,少品类中份额高单价,华为则有更多的品类,更广的价格带,最终获得更多的出货量,竞争当然激烈,但绝不是你死我活的零和博弈。华为口碑最好是 FreeClip 系列,苹果则是 AirPods Pro,它们并不构成直接竞争关系,反而完善了用户的耳机场景覆盖。
这就是增量市场的意义,就像云台相机的市场,不知道会比单纯的手持稳定器大多少一样,众多玩家参与的云台相机市场,也不知道会比现在寥寥数款 SKU 的市场大多少一样。
毕竟参差多态即为美,万木参天是森林,千万级到数千万级的市场容量跃升,毫无疑问伴随着大量需求的出现和满足,这就是诸多新品的机会,也会是这个行业的机会。
一夜之间,ChatGPT 和 Codex 的合并提上日程。
Codex 最初面向开发者,用于编程和工程任务;现在,OpenAI 准备把它推向更广泛的企业工作场景。公司宣布,未来几周内,Codex 将进入 ChatGPT。
整合后,用户无需再在两个产品之间切换。Codex 的 Agent 能力将并入 ChatGPT,覆盖桌面端、移动端、浏览器,以及 Excel、Slack、PowerPoint 等企业常用工具。
在 OpenAI 的设想中,ChatGPT 将从对话入口升级为企业员工调用 Agent 完成工作的统一界面。Codex 也将从写代码工具,变成能够处理数据分析、销售准备、市场素材、产品原型、投资研究、工程修复和安全扫描的工作 Agent。
更关键的变化在于,今天过后,OpenAI 的产品逻辑开始全面对标 Anthropic。
Codex 进入 ChatGPT,意味着 OpenAI 不再只围绕通用聊天入口组织产品,而是开始像 Claude 一样,把代码、文件、企业系统、长任务和工作流代理放进同一个客户端。ChatGPT 的新形态,也越来越接近 Claude 客户端。
Codex 是本次发布会当之无愧的主角。
OpenAI 披露,Codex 周活用户已经超过 500 万,比今年年初增长 400%。Codex 最早用于软件开发,但使用人群正在大幅飙升。
分析师、市场人员、运营、设计师、研究员、投资人和银行从业者等非开发者,已经占 Codex 用户约 20%,增长速度达到开发者用户的 3 倍以上。

OpenAI 列举了几个官方案例,比如 Cisco 已将 Codex 推向整个组织。它最初用于软件开发生命周期,现在也被用于更多内部流程。OpenAI 称,Cisco 的 AI 相关产品已经全部通过 Codex 构建、部署和交付。
企业业务正在成为 OpenAI 更重要的收入来源。OpenAI 在发布会上表示,企业业务目前贡献约 40% 收入,预计年底将达到 50%。
The Information 披露,OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 上月曾向员工表示,Codex 来自企业客户的收入最近一度实现周环比增长 50%。Sam Altman 也在近期全员会上提到,Codex 整体使用量每天增长 5%。

目前 ChatGPT 和 Codex 是两个产品,用户在不同工作场景下需要反复判断该用哪个工具。OpenAI 的下一步,是把 Codex 放进 ChatGPT,让Agent能力进入统一体验。
完成整合后,Codex 的运行方式也会改变。
Codex 过去更多在本地运行,未来Agent将更多在云端持续工作。用户无需 24 小时在线,Agent可以在云端持续执行任务、更新进度、生成结果,并在需要时回到 ChatGPT 中交付。
此外,据 The Information 报道,OpenAI 准备把 ChatGPT、Codex 和浏览器 Atlas 合并为一个桌面应用。短期内,用户或许还会看到由 Codex 或 ChatGPT 分别处理任务的选项;长期看,系统会自动判断该由哪个Agent、在哪个环境中执行任务。
OpenAI 试图把 Codex 从通用Agent做成更贴近岗位分工的企业工具。为此,OpenAI 发布了六类面向具体岗位的 Codex 插件。

这些插件把相关应用、技能、指令和工作流程打包进 Codex,合计覆盖 62 个热门应用和 110 项技能。OpenAI 的目标,是让 Codex 适应企业既有工作方式,直接连接团队已经在使用的工具和业务系统。
数据分析插件面向分析师和业务团队,可以查询产品及业务数据,解释关键指标变化,生成报告和 dashboard。它连接 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等工具。

创意生产插件面向市场和创意团队,可以把 brief 转化为可评审素材,生成 campaign board、展示广告变体、产品生活方式图和电商图集。它连接 Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal 等工具。
销售插件用于整合客户上下文,帮助销售团队寻找高优先级客户和信号、准备客户会议、完成跟进、更新客户记录、制定 close plan、检查高风险交易。它连接 Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox、Actively 等系统。

产品设计插件用于把早期想法变成可评审原型,包括探索产品方向、检查用户流程、从 live URL 生成原型,以及把静态截图变成交互界面。相关成果可继续在 Figma 和 Canva 中使用。

公开股票投资插件面向投资人,可以处理财报、公司比较、市场信号和投资 thesis 变化判断。它接入 Moody’s、Daloopa、Datasite、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia 等数据来源。
投行业务插件面向银行家,用于把研究和尽调材料转化为客户材料,包括 pitch、可比公司和交易分析,以及基于尽调信息形成建议。

OpenAI 表示,Codex 目前已有超过 100 个插件。
后续插件还会覆盖 Corporate Finance、Private Equity Investing、Marketing Strategy、Strategy Consulting 和 Legal 等岗位。公司希望把插件生态开放给合作伙伴,让第三方直接在 Codex 和 ChatGPT 中创建并部署自己的插件。

在插件之外,OpenAI 还把企业交付物的形态往网站和轻量应用上前进了一步。
Sites 目前以预览形式面向 Business 和 Enterprise 客户推出。它允许 Codex 把想法、分析和计划转化为可托管、可交互、可分享的网站或轻量应用,并通过 URL 分享给同一 workspace 内的成员。

借助 Sites,Codex 的输出不再局限于文档、表格和幻灯片。企业团队可以把客户评审材料变成一个交互网页,集中展示产品更新、开放问题、使用趋势和下一步行动;也可以把财务模型变成 scenario planner,让管理层直接比较不同假设;还可以把发布材料变成 launch hub,持续更新 messaging、里程碑、负责人和决策状态。

发布会演示中,OpenAI 构造了一家银行 Hudson Bank。Codex 可以从邮件和日历中读取活动信息,生成参会公司行业分布;也可以每天早上 7 点从 Salesforce、Slack、日历和邮件中生成 CEO briefing。
在客户会议场景中,Codex 能从 Box 中找到销售模板,读取 Salesforce 和 Slack 里的客户记录,再生成一份适合会议使用的销售 deck。
OpenAI 还在与 Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow 和 Emergent 等早期合作伙伴共建 Sites 生态。

当 Codex 能生成网站、报告、表格和幻灯片后,OpenAI 也需要解决另一个问题:用户怎样和模型一起修改接近成品的内容。
annotations 就是面向这个环节的功能。
开发者此前已经可以在 Codex 中对代码、Markdown 文件和 Codex 生成的网站进行批注,指出具体位置并要求 Codex 修改。现在,这种交互方式扩展到文档、电子表格和幻灯片。
用户可以在网站里选中导航栏,要求 Codex 调整字体;在投资 thesis 中高亮某个判断,要求 Codex 说明来源;在幻灯片里标记图表,要求给出更清晰的标签。Codex 会围绕被选中的部分修改,保留用户已经认可的其他内容。

发布会中,OpenAI 展示了在 spreadsheet 中选中数据,让 Codex 生成图表;也展示了在 dashboard 中标注某个区域,让 Codex 增加一句发布表现摘要。
随着Agent越来越能生成接近成品的文件,用户需要一种更自然的方式参与修改。annotations 处理的是 AI 交付物的最后编辑问题,让用户无需反复重写 prompt,也不用要求模型重新生成整份材料。
Codex 的另一个重点方向,是更长时间、更高自治度的任务执行。
OpenAI 展示了 goal command。用户可以给 Codex 一个目标和完成条件,例如拉取昨日发布后的所有 bug,为每个 bug 准备一个 PR,并确保所有测试通过。演示中,Hudson Bank 的 backlog 中约有 24 个 bug,Codex 可以在数小时内产出相应 PR。

代码迁移是更能体现长任务能力的场景。
演示者询问后端系统使用的 Java 版本,Codex 回答为 Java 8。随后,用户要求 Codex 将整个代码库迁移到 Java 26,并确保所有测试通过。OpenAI 表示,这类任务可能需要 Codex 连续运行数天,对应过去数月级别的工程工作。
OpenAI 还展示了 appshot。它类似更智能的截图,可以读取当前应用的视觉上下文和文本上下文,并让 Codex 通过 computer use 直接操作应用。
在演示中,Codex 像墨西哥用户一样进入移动应用 onboarding 流程,选择国家代码、填写手机号、测试验证环节,最终发现墨西哥用户无法完成注册。
安全场景中,Codex Security 插件可以扫描某个分支,指出潜在漏洞并在代码行内评论。演示中,Codex 将一个企业 SSO 相关问题标为 P0,并生成修复方案。
OpenAI 还展示了对整个 identity service 代码库的深度扫描,耗时 6.5 小时,报告覆盖威胁模型、攻击向量、信任边界和全部安全发现。
OpenAI 表示,普通 Codex 用户可以使用基于 GPT 5.5 的 Codex Security。更深入的安全需求,可以使用专门模型 GPT 5.5 cyber。

Codex 的转向,其实也有明确的竞争背景。
今天,The Information 爆出了更多内幕消息,Anthropic 推出 Claude Code 预览版后,OpenAI 意识到自己在编程工具上被对手领先。
早在 2024 年秋季,Claude 在 OpenAI 内部某些指标上已经超过 OpenAI 模型。这个变化让 OpenAI 感到压力,因为 OpenAI 长期认为,AI 编程能力会加速自身研究进程,并影响更强 AI 系统的开发。
2025 年 1 月,OpenAI 发布 Operator,这是一个通过浏览器点击完成任务的Agent,可用于旅行规划、购物等场景。但 OpenAI 内部随后发现,让 AI 在浏览器里逐步点击效率较低。对于构建电子表格、修改文件、处理复杂任务等场景,让 AI 写代码来控制计算机,速度和稳定性更好。
随后,Codex 团队在 OpenAI 内部获得更多资源。The Information 称,该团队像「创业公司中的创业公司」一样运作,并开源了 Codex 背后的部分代码,以便更快从用户那里获得反馈。
Codex 的 harness 也成为产品能力的一部分。它帮助 AI Agent调用工具、操作系统、处理文件并替用户执行动作。OpenAI 决定把 Codex 与 ChatGPT 整合,正是看中了这套执行能力。
今年 1 月,OpenAI 已重组团队,使产品团队和负责相关底层模型的研究人员更紧密协作。随后,OpenAI 又把 ChatGPT、Codex 和 API 团队合并成一个组织,由 Thibault Sottiaux 负责核心产品和平台。

Codex 是 OpenAI 押注的执行层。ChatGPT 提供分发入口,Codex 负责完成任务,插件连接企业软件,Sites 把成果变成可交互工作空间,annotations 处理交付物的修改,语音模型承担客户服务入口。
对 OpenAI 来说,这既是产品整合,也是对 Anthropic 的回应。

Claude Code 让 Anthropic 在开发者群体中获得优势,OpenAI 则试图把 Codex 放进 ChatGPT 这个更大的流量池。The Information 披露,OpenAI 希望借超级应用把 Codex 带给超过 9 亿消费者用户,以扩大收入规模。
尤其是,企业收入的重要性也在上升。OpenAI 和 Anthropic 都需要更大资本池来购买 AI 芯片、招聘研究人员,并为未来资本市场计划做准备。Codex 能否从开发者工具成长为企业工作入口,将影响 OpenAI 在企业 AI 市场中的位置。
对话框只是 AI 时代的开胃菜,真正接管工作流才是 Codex 的野心所在,也是企业 AI 的究究分水岭。
附上参考地址:
1.https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
2.https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt?rc=qmzset
*封面由 AI 生成
微软和 OpenAI 的蜜月期,曾经是整个 AI 行业最重要的联盟。
一方握着模型,另一方手握云服务、办公软件、开发者工具和企业客户,双方互相成就,几乎让微软在 AI 时代提前拿到一张头等舱门票。但即便联盟再紧密,微软也不能永远把最关键的 AI 想象力寄托在别人身上。
尤其是在双方关系开始脱钩之后。
刚刚召开的 Build 2026 因此变成一场特殊的发布会。微软比以往任何时候都需要一场酣畅淋漓的 AI 胜利,向外界证明自己究竟是 AI 时代的主角,还是依旧只是 OpenAI 的云服务商?
从 MAI 模型、Azure AI Foundry、到量子计算以及本地智能体能力,再加上黄仁勋和龙虾之父的相继站台,微软展示了一整套覆盖开发、模型、数据、算力和治理的完整生态,其目标也很清晰:将 AI 从 OpenAI 主导的模型红利,转变为微软主导的平台生意。
相比去年,微软这次把模型放在了更重要的位置。微软 CEO 纳德拉称,Microsoft Foundry 目前已有超过 11000 个模型,覆盖 OpenAI、Anthropic 和微软自研 MAI 模型。
微软的判断是,企业和开发者不会只依赖一个模型完成所有任务。不同任务会对应不同模型,也会受到延迟、成本和能力边界的约束。因此,模型目录、模型选择、运行环境和企业治理,会一起构成新的平台竞争点。
今天,微软自研模型家族正式一口气推出了七款新模型,覆盖推理、代码、图像、语音和转录等方向。

MAI Thinking 1 是其中的推理模型。它采用稀疏 MoE 架构,35B active 参数,总参数规模约 1T,支持 256K token 上下文,足以容纳大约 600 页文档。
微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼强调,这个模型没有使用第三方模型蒸馏,训练数据来自干净且合规授权的数据,并在预训练中排除了 AI 生成内容。它已在 Microsoft Foundry 私有预览,之后会进入 MAI Playground 公测。

代码模型 MAI Code 1 Flash 面向日常开发工作流。它由微软端到端训练,使用干净且合规授权的数据,正在向 Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 个人用户推出,入口包括模型选择器和默认自动选择器。
微软称,这个模型针对 GitHub Copilot harness 做了训练和适配,支持 Agentic coding,也支持 adaptive thinking。简单请求保持简洁,复杂任务会投入更多推理预算。
微软把 MAI Code 1 Flash 直接拿来和 Claude Haiku 4.5 比较。
MAI Code 1 Flash 在 SWE Bench Pro 上达到 51.2%,高于 Claude Haiku 4.5 的 35.2%;在 IF Bench 精确指令跟随上领先 28.9 分,在 Advanced IF 上领先 14.5 分。它将支撑微软 GitHub Copilot 的常见编码场景,尤其是代码修改、多轮指令和真实开发环境里的 Agent 任务。
图像和语音模型也被纳入 MAI 体系。
MAI Image 2.5 和 Flash 版本支持文本生成图像和图像编辑,已经进入 PowerPoint,并会扩展到 OneDrive 和 Foundry。

MAI Transcribe 1.5 支持 43 种语言,微软称其速度达到竞品 5 倍,正在集成到 GitHub、Teams、Copilot 和 Dynamics 365 Contact Center。
MAI Voice 2 支持 15 种语言,可通过短样本适配声音,同时内置防滥用保护;低成本版本 MAI Voice 2 Flash 也在计划中。
微软还把 MAI 模型和自己的芯片联系起来。MAI Thinking 1 已针对 Maia 200 优化,端到端运行 MAI 模型时,还能获得 1.4 倍每瓦性能提升。

企业定制也是 MAI 模型的重要方向。未来所有企业不仅会调用模型,也会把自己的流程训练进模型。
为此,微软还发布了 Microsoft Frontier Tuning,核心是 reinforcement learning environments。企业可以把真实工作轨迹、任务步骤、决策、工具调用和评价标准变成训练环境,让模型学习组织内部的工作方式。
除了模型,微软也把重点转向本地算力。

Surface RTX Spark Dev Box 是这部分最值得一提的产品。纳德拉把它称为面向开发者的「dream machine(梦中神机)」。这台设备提供 1 petaflop AI 算力、20 个 CPU 核心和 128GB 统一内存,计划在今年秋季推出。

Surface RTX Spark Dev Box 基于 Nvidia RTX Spark 平台。正如 APPSO 前几天所报道的,RTX Spark 是面向 PC 的下一代 SoC,把 CPU、GPU 和 AI 能力整合到一颗芯片中,并支持统一内存架构和集成 DRTM。
英伟达 CEO 黄仁勋在视频连线中表示,PC 正在从个人电脑走向个人 AI。他举例称:用户外出时,可以给自己的 PC 发消息,让本地 Agent 调用工具、修改代码、推进设计,再和用户继续迭代。
PC 不再只是一个被人操作的工具,也开始变成可以持续运行任务的 AI 助手。
此外,微软还为 Surface RTX Spark Dev Box 预装开发优化的 Windows 11 Pro,内置 VS Code、WSL、PowerShell 7、GitHub Copilot、Coreutils for Windows 等工具。
现场演示中,这台设备默认没有新闻流、组件弹窗和通知,使用深色模式;Windows Insider 版本还加入了纵向任务栏,不仅开发工具被进一步系统化,命令行和容器体验也更接近 Linux。

硬件上,它采用阳极氧化铝 3D 打印一体机身,拥有 1000 个通风孔,热设计功耗 100W,接口包括 USB-C、USB-A、HDMI、以太网和耳机接口。
Windows 将在 AI 时代大有作为。本地 AI 要让 PC 成为 Agent 工作流的一部分:开发者可以在本地调试、运行模型、调用工具、看日志、开容器、跑子 Agent,再把更大规模任务交给云端。
相比 Surface RTX Spark Dev Box 面向开发者,Project Solara 更像微软对 Agent 设备形态的提前试探。下一台计算机不会只是一台设备,而是一组协同工作的设备。
微软展示了两类参考设备。
第一类是固定在桌面上的工作终端,基于联发科芯片。

用户走近后,系统会安全识别身份,并让用户进入自己的 Agent 工作环境,访问基于 Work IQ 的 Microsoft 365 Copilot。
它可以显示当天重要事项,也支持点按或语音交给 Agent 处理任务,还能作为 Windows PC 伴侣,或通过 Windows 365 接入 Cloud PC。它更像企业办公桌上的 Agent 控制终端,负责身份识别、任务提醒、语音交互、Copilot 调用和 Cloud PC 接入。
第二类是可佩戴数字工牌,使用 Qualcomm 可穿戴芯片,面向移动工作场景。

演示中,用户通过指纹解锁后,要求 Copilot 为社交媒体帖子收集现场素材。工牌负责拍摄画面,Agent 负责挑选镜头、清理画面,并发送给本人和团队审阅。发布会还展示了医疗场景:护士可用它进行免提语音记录、区分说话人、核验生命体征、扫描药物并验证护理流程。
这两类设备只是参考形态。
手机和 PC 仍然重要,但一些工作场景需要更靠近人、空间和传感器的硬件。面对未来的 Agent 时代,企业可以更换 Agent,调整外观、屏幕、传感器和输入方式,在同一硬件和软件基础上适配不同垂直行业。
Surface RTX Spark Dev Box 讲的是本地算力,Project Solara 讲的是新设备形态,OpenClaw on Windows 则把焦点转到个人 Agent 如何安全进入企业。
微软展示了适用于 OpenClaw 的 Windows 套件,可以帮助用户设置自己的 OpenClaw,或连接已经托管在 Windows 和 WSL 中的 OpenClaw。

应用里可以查看 gateway、参与 OpenClaw 的其他机器、会话和使用情况,也能快速进入 chat、canvas 和主控制台。
安全演示围绕文件权限展开。
OpenClaw Windows Companion app 允许用户控制 Agent 能访问哪些文件夹,以及这些文件夹是只读、可写还是隐藏。它也可以配置剪贴板访问、联网权限等细粒度选项。
微软在现场要求 OpenClaw 删除桌面上的所有文件,并临时关闭 OpenClaw 自身的安全层,只保留 MXC 的系统级限制。由于桌面文件夹被设置为只读,OpenClaw 多次尝试删除和检查目录,最后仍无法删除文件,桌面上的 94 张 JPG 得以保留。

龙虾之父 Peter Steinberger 也透露,过去几个月 OpenClaw 与 Microsoft、GitHub、OpenAI、Nvidia 等团队合作,增加了可观测性、自动权限模式,并重新设计访问控制。现在权限不再只有全部允许或全部禁止,用户可以指定哪些文件夹只读、哪些可写、哪些对 Agent 隐藏。
他还宣布,OpenClaw 可以在公司内部运行,harness 本身已经插件化。企业可以接入自己信任的 Copilot、Codex 或其他系统,把已有规则带进 OpenClaw,再获得持续记忆、heartbeat,以及在 Slack 或 Teams 中使用 OpenClaw 的能力。
除前述硬件和 Windows 更新外,微软还发布了更多产品。
开发工具方面,微软发布新的 GitHub Copilot app。它更像一个 Agent 编码会话管理器,开发者可以同时启动多个 issue 会话,并用 Git worktree 隔离,让多个 Agent 并行工作。

Agent Merge 则负责跟踪 PR 的 CI 检查、代码审查和合并冲突。微软还发布 Raven,这是一个 Agent first SDK,用于连接 backend as a service,处理身份、存储和数据库 schema 等后端问题。
上下文能力由 Web IQ 承担。
Agent 要进入企业流程,需要连接网络新信息、企业业务对象、实时运营状态、人员关系和组织流程。Web IQ 负责外部网络信息,支持网页、新闻、图片和视频,模型无关、MCP native,可接入任意 Agent runtime,让 Agent 的回答建立在更新、可验证的内容上。

Copilot 也在升级为更复杂的工作入口。
纳德拉称,今年夏天会把 chat、cowork 和 code 放入同一个 Copilot,并发布 Autopilots。首个 Autopilot 名为 Scout,面向 Copilot Frontier 用户开放,可在 Teams 群聊和 Outlook 线程中工作。
企业治理层面,微软发布 Agent 365。它为 Agent 提供身份、权限、访问控制和合规管理,并接入 Entra、Defender 和 Purview。Agent 365 可管理托管在 Azure、AWS、GCP 或其他环境中的 Agent,也支持不同框架构建的 Agent。
科研方向则是 Microsoft Discovery。纳德拉把它定义为面向科学发现的 Agent 平台,希望把论文研究、候选方案生成、仿真计算、实验设计和自动化实验室连接成连续流程。
发布会最后,微软还正式发布了新一代量子芯片 Majorana 2,其量子比特平均寿命可达 20 秒,最高接近 1 分钟,比 Majorana 1 高约 1000 倍;操作时间为 1 微秒,尺寸仍为 0.01 毫米量级,并采用全数字控制。

至此,这场拼图庞大且野心勃勃的发布会终于完整。AI 的第一阶段,主导行业叙事的是模型公司;第二阶段,主导产业落地的可能是平台公司。
谁来选择模型,谁来分配任务,谁来管理 Agent,谁来定义权限和审计,谁就更接近企业 AI 的核心入口。当模型逐渐成为标准能力之后,真正决定价值归属的,将是承载这些模型运行的系统。
如果说当年那张 AI 时代的头等舱门票,很大程度上是借助盟友 OpenAI 的力量抢下的;那么现在,微软已经坐进了驾驶舱,并打算亲自接管这架飞机的航向。
制糖工厂 CANDYSIGN 发布 AI 小电拼 Mirror。这是小电拼系列的新一代产品,采用 4C1A 五口设计,支持 160W 持续输出、4 个 USB-C 口君支持 140W 输出,前面板新增 OLED ingBar 琥珀状态屏。
AI 小电拼 Mirror 基于 SDC(Software-Defined Charger)架构与 MCP 协议,可接入 OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes 等 AI Agent,用自然语言完成充电状态查询、策略切换、端口控制、功率分配和设备诊断。
这让 Mirror 的产品定位从多口快充设备,进一步延伸到可被 AI 调用的能源节点。对于多设备用户,尤其是同时使用笔记本、手机、平板、充电宝和开发设备的用户,充电器不再只提供功率,也开始承担状态解释和充电策略调度的一部分工作。
AI 小电拼 Mirror 向 AI Agent 开放了多类设备能力。

状态读取方面,AI Agent 可以获取设备型号、序列号、固件版本、Wi-Fi 状态、信号强度等信息,也可以读取端口数量、端口名称、端口类型和整机功率预算。进一步到端口层面,AI Agent 可以查看每个端口的电压、电流、功率预算、快充协议、连接设备名称和温度状态,并读取 USB PD 协商细节、线缆信息、电池数据和端口历史记录。
这些信息可以用于回答一些具体问题。例如,电脑当前是否处在高功率输入状态,某个设备没有触发快充的原因可能来自线材、端口功率预算、协议协商还是设备自身电池策略。
在控制方面,Mirror 支持通过 AI Agent 切换 FAST、SLOW、HIGH_PERFORMANCE、ULTRA_FAST_SINGLE_PORT 等充电策略,也支持 POWER_PRIORITY 和 TEMPERATURE_PRIORITY 两类温控取向。AI Agent 还可以打开或关闭指定端口、设置各端口功率分配,并调整状态屏亮度。
这类能力的实际价值在于,用户不需要记住端口编号、功率表或协议名称,可以用更接近意图的方式表达需求,例如「优先保证电脑」「晚上降温运行」「把不用的接口关掉」「看看是不是线材限制了速度」等。
AI 小电拼 Mirror 正面配备 0.5 寸 OLED 自发光 ingBar 琥珀屏,用于显示实时功率、时间和设备状态。

这块屏幕采用琥珀色显示风格,视觉上致敬 80 年代终端屏幕。ingBar 支持待机呼吸动态、整点提示、关键状态显示和康威生命游戏屏保,并针对不同摆放姿态和支架形态适配了字体与背景纹理。

与传统充电器的单色指示灯相比,ingBar 提供了更明确的状态反馈。用户可以直接看到当前功率变化,也可以通过 AI Agent 调整屏幕亮度,例如在夜间关闭显示,或在桌面工作时提高亮度。
AI 小电拼 Mirror 支持小米 120W 澎湃秒充私有协议,4 个 USB-C 口均可触发小米 120W 金标动画。
除小米协议外,Mirror 还兼容 PD 3.2 AVS、PPS、UFCS 2.0、QC5、SCP、FCP、AFC、PE+ 等 19 种协议。覆盖 MacBook、游戏本、iPad、Switch、Steam Deck、无人机、充电宝、树莓派、耳机、手表和部分小家电等设备。

在多设备场景下,协议兼容性的意义在于减少用户对不同充电头和线材组合的依赖。Mirror 通过更广的协议覆盖与端口状态读取,让用户更容易判断设备当前使用的是哪种协议、获得了多少功率,以及是否受到线材或设备策略限制。
AI 小电拼 Mirror 搭载制糖工厂自研 CanOS 2.0 如意系统。该系统包含自由流调度、显示系统重构、协议固件更新、端云配置同步、控制与协议通讯重构等能力。

CanOS 2.0 将充电策略、显示和协议能力拆分为可持续更新的系统模块。相比固定出厂协议的传统充电器,这种结构为后续协议适配、显示能力扩展和 AI Agent 接入留下了更新空间。
Mirror 还支持 OTW(Over The Wire&Wireless)云桥架构。通过 OTW,Mirror 可以升级自身,也可以作为中枢,为其他硬糖充电头提供 OTA 升级能力。目前支持 OTW 的硬糖产品包括 40W 硬糖 A 充与硬糖 C³ 充电器,可刷入华为模式、安卓模式、笔电模式、UFCS 2.0 模式等专属模式。

这意味着 Mirror 不只是一台独立充电器,也可以成为制糖工厂能源系统中的升级节点。
AI 小电拼 Mirror 采用 4C1A 五口设计,整机支持 160W 长时间持续输出,4 个 USB-C 口均支持最高 140W 输出。
Mirror 搭载 FluxAI 自由流® 算法,可实时监测多口负载、回收闲置功率并实现功率复用。该算法在多设备同时接入时不会受限于固定功率分配,让功率无级按需流向当前更需要的设备。
测试数据显示,Mirror 可实现长时间满功率高能巡航,直到设备自身不再请求最高功率。Mirror 可为 MacBook Pro 持续输出约 88W,为 Lenovo R9000P 游戏本持续输出约 91.1W,为 Anker A1340 充电宝输出最高 138.92W。

▲ Macbook Pro (Apple M5 Max) 半小时持续 88W 充满不掉档

▲ Anker A1340 半小时持续138.92W 充满不掉档
4×140W 盲插则降低了端口选择成本。用户不需要区分哪个 USB-C 口适合笔记本,任意 C 口都具备高功率输出能力。在酒店、办公室或多人共用桌面场景中,这类设计可以减少插错口和重新插拔的情况。

AI 小电拼 Mirror 延续小电拼系列的可拼拆设计。合体时,它是一台桌面能源中枢;拆下主体后,它是一只厚度 39mm 的随行充。

Mirror 合体尺寸为 105 × 39 × 78 mm,拆分主体尺寸为 105 × 39 × 39 mm,单口占用体积为 28.6 cm³/口,功率密度为 1.08 W/cm³。它可搭配 Wingie 蝶架或 Oxie 牛架使用,后者可解锁 160W 长时间的满血持续输出。


制糖工厂 CANDYSIGN 是一个以极致美感和灵活多用电能产品为核心的品牌。秉承“好产品就是一颗糖”的理念,制糖工厂融合科技、艺术与时尚,服务创作者、开发者和多设备生产力用户,持续探索数字电能产品的新形态。
从 2023 年 7 月 14 日的 01s 小电拼全球旅行版,到 02 AI 小电拼,再到 03 AI 小电拼 Mirror,小电拼系列已历经三代迭代。制糖工厂小电拼拥有拼拆设计专利、自由流算法专利等技术积累,产品定义、工业设计、系统架构、算法、固件与方案均由 CANDYSIGN 自主完成。
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5 月 29 日晚,领克 10 正式上市,高性能版本领克 10+同台发布。
领克 10 共推出三款配置,售价 18.39 万至 20.59 万元;领克 10+分为四驱运动版和四驱竞速版,售价分别为 23.39 万和 24.99 万元。
今年恰逢领克品牌创立 10 周年,在燃油车时代,领克凭借 03 TCR 赛车在 WTCR 赛场拿下多个年度车队冠军,积累了扎实的赛道调校经验。
如今,面对同质化严重的纯电市场,领克想要走出一条自己的路,将多年来的底盘工程经验转移到纯电架构上,通过驾驶质感建立起自己的技术壁垒。

领克汽车销售公司总经理林杰在发布会上表示,如今造一台纯电新车不难,造一台加速很快、参数很强的车也越来越容易。
「但真正稀缺的,反而是驾驶本身。」林杰说。
因此,领克 10 和领克 10+ 这两款车并没有一味跟着账面数据走,而是在日常行驶质感与赛道化的性能表达之间,取得了一个平衡。

纯电时代,马力正在变得廉价,两台高性能电机一放,破千匹也并不稀奇。领克 10+这次想解决的问题,不是「能跑多快」,而是「快起来之后,人还舒不舒服」。眩晕和失重感,便是大马力带来的副作用,对于一辆日常要开上街的车来说,这种感觉比加速慢更让人抗拒。
领克 10+ 搭载前 310kW、后 370kW 双电机,综合输出功率达到了 925 马力,零百加速只要 3.2 秒。但领克表示,他们特意在起步阶段放慢了 0.2 秒,削弱了踩下油门那一刻的冲撞感。

在领克看来,这 0.2 秒就是他们对于动力的「克制」。
持续输出能力是衡量纯电性能车的一道硬门槛,电机怕热,温度升高就降功率,物理规律摆在那里。领克的研发团队为此开发了电磁阀主动温区控制和定子转子双制冷技术。实测中连续 120 次加速循环后,动力输出也几乎没有衰减。

而在弯道里,由于电动车天生自重大,想在连续弯中保持车身姿态稳定,光堆料没用,得靠底盘调校的功力。
领克表示,他们结合长期赛道测试数据,把 10+的整车侧倾梯度设定在 3.16° 每 G。做个参照,赛车一般在 2.5° 左右,普通运动家轿在 4.0° 上下,3.16° 这个数值则兼顾了日常滤震和弯道支撑力。

底盘硬件上,领克 10+ 采用了前双球节双叉臂、后集成式多连杆,匹配 CCD 减震器,阀系阻尼做到了 7000 牛,比普通民用车高了近 40%。在董车会此前的试驾里,急加速抬头和重刹点头确实都能很好地被抑制住。
转向系统采用 RPS 可变传动比——直线行驶时齿比大,稳定性好;大角度转向时齿比缩小,方向盘圈数减少,响应更快。它的车身大量使用了高强度钢,后段采用一体式压铸下车体,整车扭转刚度超过 45000 牛米/度。
这些设计的共同指向,就是让驾驶者对车身动态有清晰、可预判的感知。

制动系统走的是纯机械路线,没有把压力都推给动能回收。赛用级刹车片、大尺寸打孔制动盘、四活塞卡钳,刹车片金属含量提升至 28%,极限工作温度 650°。满载五名成年人加行李的状态下,连续 10 次百公里刹停,制动距离稳定在 33.31 米,热衰减几乎察觉不到。
这一整套底盘标定下来,麋鹿测试成绩做到 85.4km/h。
此外,领克 10+配备两段可调碳纤维大尾翼,高速工况下可提供 109kg 的下压力;领克 10 则为主动升降尾翼,随车速自动调节。轮毂方面,10 标配 19 寸,10+标配 21 寸锻造轮毂以降低簧下质量。

补能效率也没有拖后腿,领克 10 全系基于 900V 高压架构,搭载神盾金砖电池,配合双侧面立体液冷技术,大功率充电时电池温度得到有效控制。官方表示,它的最大充电功率达到 1.09 兆瓦,10% 充至 80% 最快用时 4 分 22 秒。
运动轿车为了溜背造型而牺牲后排空间,算是一个老生常谈的问题了,领克 10 这次有意要打破这个惯例。
3 米的轴距没有只服务于车身比例,研发团队把大量空间释放给了第二排。一米八的成年人坐进后排,头部仍有富余,翘起二郎腿也没问题。这种兼顾全家人乘坐体验的空间表现,让 10 和 10+不再局限于小众玩乐车型的定位,日常家用也完全胜任。

日常使用的细节也有不少针对性设计,全车一共布置了 29 处储物空间,中控台下方留了一个 6.5 升的开放式储物格,通勤包或替换的高跟鞋都能放得下;主副驾的化妆镜做得很大,光线模拟自然光,单手就能开合。
这些功能谈不上多高的技术含量,但确实覆盖了高频使用场景,比单纯的参数堆叠更能体现产品定义上的用心。
座椅用料上,两款车给出了不同的方案。

领克 10+用的是 Alcantara 材质,摩擦阻力更大,高速过弯时身体不容易滑动,包裹感更强;领克 10 则配的是 Nappa 真皮,触感偏柔软,更贴合日常通勤的舒适取向。但在舒适配置上,两个版本并没有拉开差距——
前后排都支持电动调节,通风、加热、按摩全系标配。领克并没有把这些享受项目限定给前排乘客,这一点在同级别运动轿车里并不多见。

它还拥有容积为 5.7L 的车载冰箱,温控范围覆盖零下 6° 到 50°,配合 23 扬声器的哈曼卡顿音响,长途出行的舒适性比传统运动轿车要完整不少,不至于让人觉得「性能车就得忍受硬核」。
座舱智能化也跟上了目前的主流节奏,全系搭载骁龙 8295 芯片,运行 Flyme Auto 2.0 系统,生态开放度不错,苹果 CarPlay 和华为 HiCar 都能顺畅接入。
智驾则分为两个版本,H5 方案配 Orin-X 芯片和激光雷达,H7 方案上了 Thor 芯片,算力拉到 700 TOPS,高速和城区领航辅助都支持,泊车和防加塞这类高频场景也能覆盖。

领克在安全方面的表态值得单独提一下。
在安全上,领克从来不跟国标玩应试教育。
在测试中,领克 10 电池包底部撞击测试能量做到 1800 焦,是国标的 12 倍;车身侧面用了十宫格防撞梁,整车被动防护的冗余明显超出常规标准。对一辆性能定位的车来说,安全上的保守反而是一种合理的搭配,动力越强,底层的安全冗余就越不能含糊。

发布会上还有一句说得挺实在:
参数不会让你爱上一辆车,技术原理也未必让你心动。领克想做的,就是在参数和原理之上,把速度与温度融合在一起,变成客户能够切实感觉到的性能和体验。
从产品定义来看,领克 10 和 10+没有走极端,它既不是纯粹的驾驶机器,也没有完全倒向舒适家用。

领克保留了机械素质的底子,同时补足了空间、舒适和智能化这些日常高频接触的体验。在纯电中大型轿车这个竞争最激烈的细分市场里,将驾驶乐趣和家庭需求做融合,是一条切实可行的产品路径。
昨天闲来无事刷了刷车友群,发现那帮平日里除了车什么都聊的车友们,竟然围绕一个「交通普法视频」讨论了老半天。
事情是这样的,视频里说,青岛有一位奔驰司机在斑马线前停下,好心朝路人挥手示意让他先过,结果路人刚走过他的车头,就被旁边车道一辆没有减速的车给撞飞了。
如果是普通的新闻报道,大概率就到此为止了。但这条视频里,那位汽车博主给出了一个法院的判决结果:这位好心挥手的车主,得承担 30% 的赔偿责任。

理由听起来似乎很专业,博主说车主挥手这个动作,在法律上属于「主动介入并引导行人通行」。
你不是交警,你凭什么指挥?你的车虽然停着没动,但就因为手欠挥了这一下,十年的积蓄可能就搭进去了。万一被撞的刚好是个年薪百万的高管或者博士,人家律师一出马,你就算养不起家里人,下半辈子也得乖乖养着人家。
博主说完,弹幕的画风基本上是这样的:????????

显然,很多老司机都被这个「判决」给镇住了。
这位博主主张的是,以后看到行人直接踩死刹车,双手就老老实实放在方向盘上,多余的动作一个也别干,谁知道挥一下手要赔多少钱。
看着视频里博主紧缩的眉头和无比笃定的神态,你很难去怀疑他的动机。那种像是急眼了的劝诫,听着特别真诚,就像是老大哥在酒桌上拉着你的手,掏心掏肺地教你如何避免在社会上吃亏。
但如果你真的去查证一下就会发现,青岛根本就没有这辆奔驰,没有这位行人,也没有这一次判决。
果然,社交媒体玩的就是情绪的拉扯啊。
经过一番搜索后我发现,这个剧本已经不是多新鲜的事儿,早在去年,各个平台上就已经有几乎一模一样的视频在传了。起初只是切片加配音的形式,后来改成了由「律师」真人出镜,现在又从普通话转成了粤语,给广东 IP 的老司机们带来一些小小的震撼。

总之,大家都心照不宣地念着同一份文案,但要是你问他们要个具体的案号,没有一个人能答得上来。
其实,就算不懂法,单凭常识也能察觉到这套逻辑站不住脚。在我们国家现有的交通法规体系下,法院不可能做出这种判决。
根据《中华人民共和国道路交通安全法》第四十七条的规定,机动车遇行人正在通过人行横道,应当停车让行。对于驾驶员来说,把车稳稳停在停止线后,这项法定义务就已经履行完毕了。
那么挥手算什么?
在嘈杂的城市路口,车内车外很难靠喊话来沟通。司机挥挥手,无非是为了和行人做个确认,意思是「我看到你了,我停下了,你可以走」,这只是一个很寻常的社交动作。
在视频里,博主把这定性为「主动介入并引导行人通行」,完全是在偷换概念。

普通驾驶员一没有执法权,二没有交通指挥权,没有哪个交警或者法官,会把司机的一个善意手势,强行认定为非法的交通指挥行为。
至于视频里用来吓唬老司机的定责逻辑,在真正的交通事故处理中更是说不通。
经常处理交通事故的人都知道,交警划分责任,看的是路权、过错和因果关系。行人之所以在斑马线上被撞,直接原因也是唯一的原因,是相邻车道的那辆机动车没有依法减速避让。
那辆没有减速的车侵犯了行人的路权,它才是引发悲剧的唯一过错方。
反观停在原地的让行车主,他的车轮都没动过,对旁车的违法行为也没有任何干预能力。

法律讲究的是因果链条,既然让行车主的行为没有侵犯行人的路权,他的挥手也没有导致旁车撞人,那么让他掏这 30% 的赔偿,在法理上就是完全不存在的无稽之谈。
有些视频里的律师或者博主,特别喜欢拽一些高大上的词,比如「结果责任」,吓唬大家说只要事故跟你有哪怕一丁点关联,出于好心也要分担后果。
这纯粹是为了收割流量而生搬硬套出来的伪常识,按照他们这套逻辑,你在公交上给大爷让了个座儿,结果大爷往你这走的时候把自己摔骨折了,是不是也得找你要医药费?
如果真按这些营销号说的这么办,最先被打脸的应该是各地交管部门。

翻看各地的法治新闻就能发现,现在国内很多城市都在推行文明交通倡议,交警部门平时最常提倡的一种路口默契就是「车让人、人快走」。为了消除行人的过马路顾虑,深圳、宁波等地的交警甚至专门出过手势教程,鼓励驾驶员在停车后,通过眼神或者「请通行」的手势和行人互动,以此来提高斑马线上的通行效率。
在杭州、西安等城市的文明交通宣传活动里,交警还经常在路口开展现场体验,对那些主动停车让行、并用手势引导行人的守法司机,当场赠送「交警小熊」或者定制纪念品表示鼓励。
照那些短视频博主的说法,交警部门每天在路口给司机发奖品,岂不是在带头教唆广大车主去承担赔钱的法律风险?
就那么一个普普通通的挥手动作,被凭空捏造成了可能赔掉内裤的「隐患」。个别自媒体为了博取那点可怜的点赞和转发量,拿着几个拼凑出来的法律名词四处忽悠。他们不管事实真相,只管用焦虑情绪把路上的司机们框住,把原本正常的斑马线互让,渲染成了一件谁也不敢惹的麻烦事。
互联网真是被这帮人玩明白了。
为什么一个连案号都编不圆的假案子,能把这么多老司机吓得一愣一愣的?
1975 年,计算机行业先驱吉恩·阿姆达尔(Gene Amdahl)提出了一个商业概念,叫做 FUD 营销。Fear, Uncertainty, and Doubt, 翻译过来就是恐惧、不确定性和怀疑。当年 IBM 的销售为了对付竞争对手,最爱用的招数就是向客户散布一些未经证实的风险,让客户因为害怕承担损失而不敢去尝试新事物。
过了半个世纪,这套老掉牙的推销套路,被社交平台上的自媒体当成了屡试不爽的流量密码。
他们拿捏大众情绪的配方很简单,挑一个所有人每天都在做、习以为常的小动作,然后给它绑定一个倾家荡产的结局。

人在极度害怕损失的时候,理智是会暂时罢工的,当看到视频里那句「撞到个年薪百万的高管,你下半辈子都要养人家」时,有些人会下意识地点赞收藏。
那些收割完流量的博主,还要在视频结尾给你灌一口看似很有哲理的毒鸡汤。
真正的善良是不需要给自己加戏的。
你的手不应该是交警指挥棒,握住方向盘就不要乱挥了。
只要老老实实踩住刹车,你就能保护所有人,也能保护你自己。
听上去就特别人间清醒。
平心而论,跟风做这些视频的博主,有一部分并不是什么十恶不赦的坏人。就拿这次引爆话题的那位汽车博主来说,他平时的风评其实还不错,做的内容也挺为车友着想。
他看着镜头苦口婆心,有可能真觉得自己是在传递一条能够救人于水火的「保命冷知识」,是在教粉丝如何在这个复杂的社会里明哲保身。
但问题就出在这里。
一个拥有庞大粉丝基数和行业影响力的博主,在面对一个违背基本常识的离谱案件时,连起码的事实核查都没做,连最基本的交叉验证都省了。仅仅是因为觉得这事儿够稀奇、能爆火,就迫不及待地照着不知名的小道消息演了一遍。
好心从来不是传播虚假焦虑的挡箭牌。
相反,正因为粉丝平时信任他,这种带着大 V 光环的盲从,造成的破坏力反而比普通水军大得多。很多老司机会觉得,连这么懂车的大咖都出来现身说法了,那这事肯定没跑了。
于是,虚假的恐慌在信任中完成了几何级数的裂变。前一天还在车友群里讨论,第二天就上了平台热门,第三天可能就被长辈当成真理,转发进了相亲相爱一家人微信群。

我们不妨静下心来想想,如果任由这种编造出来的焦虑在网上肆意蔓延,我们在现实生活中会变成什么样。
路上的行人和司机,原本可以通过一个善意的挥手、一个肯定的眼神,顺畅地完成一次斑马线前的互动。车让人,人快步走,大家各自方便。
可一旦所有人都把那套「管住手就能保命」的毒鸡汤奉为圭臬,温情就消失了,大家会越来越习惯于过一种极度收缩的防御性生活。
原本顺畅的礼让,变成了一场充满戒备和防范的心理暗战,每个人都在心里盘算着怎么才能把自己的责任撇得一干二净,防着对方讹上自己。
法律确实是维持社会运转的底线。只要你停在斑马线前,你确实就守住了这条底线。
但一个正常运转的社会,绝不能仅仅依靠冷冰冰的底线去死撑,人与人之间那点微薄的信任和善意,才是让城市交通甚至社会关系不至于僵硬的润滑剂。
为了换取平台那点可怜的播放量,就不惜去消解社会基本信任,把原本正常的互助互让妖魔化成高风险行为。这样的流量,实在吃得太难看了点。
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微软发布七款自研模型,还有一台「梦中神机」
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OpenAI 扩展 Codex 生态:插件覆盖投行、数据分析等 6 大方向
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腾讯云下调 DeepSeek-V4 系列模型价格,最高降幅 97.5%
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Alphabet 拟融资 800 亿美元投入 AI 基建
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徕卡相机或被中国资本收购
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字节 Seed 机器人团队转向周畅汇报
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Codex 免费账号配额缩水,7 天重置周期变 30 天
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阿里 CTO 吴泽明进入阿里合伙人委员会,即时零售继续收拢到淘宝闪购
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OpenAI 与 AWS 合作正式落地:GPT-5.5、GPT-5.4 与 Codex 上线 Amazon Bedrock
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Arm 称自研 AI 芯片 150 亿美元收入目标可能提前完成
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滴滴一季度由盈转亏
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影翎 AG 官宣吴克群为全景无人机首席体验官
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山姆 · 奥特曼承认错误:拥抱 AI 最积极的公司仍在招聘
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一加 Turbo 6X 系列证件照曝光
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优世界官宣全球首款全尺寸超仿生人形机器人
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罗技发布 K828 有线背光机械键盘
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微星发布 RTX Spark 迷你主机 EdgeMesa N AI+
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瑞幸回应 HelloKitty 打错成「HeeloKitty」
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哈根达斯中国内地门店授权给含柠季在内的投资者集团
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多家银行补贴微信提现手续费


刚刚,微软举办 Build 2026 开发者大会,集中发布了自研模型家族、本地 AI 开发设备、新型 AI 终端形态及企业 AI 治理工具,宣示其在 AI 基础设施层面的全面布局。
🔗 相关阅读:刚刚,Windows「梦中神机」来了,把你的 PC 变成 Agent 工位
本次大会一次性推出七款 MAI 模型,覆盖推理、代码、图像、语音和转录方向。
硬件方面,微软发布面向开发者的 Surface RTX Spark Dev Box,纳德拉将其称为「dream machine(梦中神机)」。
该设备基于英伟达 RTX Spark 平台,提供 1 petaflop AI 算力、20 个 CPU 核心和 128GB 统一内存,热设计功耗 100W,计划于今年秋季推出。英伟达 CEO 黄仁勋通过视频连线表示,PC 正从个人电脑向「个人 AI」演进。
微软同时展示了代号 Project Solara 的两类参考设备:


在昨天的「Intelligence at Work」直播活动上,OpenAI 官宣,未来几周内将 Codex 的核心能力直接整合进 ChatGPT 应用,让用户在 ChatGPT 里直接调用 Codex 的执行能力。
OpenAI 还宣布对 Codex 进行多项功能扩展,推出角色专属插件、Sites 共享网站功能及标注功能,将使用场景从软件开发延伸至更广泛的知识工作领域。
官方数据显示,Codex 每周活跃用户已超过 500 万,其中非开发者用户占整体约 20%,增速超过开发者用户的 3 倍。
角色专属插件目前正在支持地区逐步推出,Sites 功能企业管理员可在后台设置中启用。

腾讯云发布公告,旗下智能体开发平台将于今日起,对 DeepSeek-V4 系列模型价格进行下调,最高降幅达 97.5%。
具体来看,DeepSeek-V4-Pro 模型的推理输入与推理输出价格均下调 75%,分别从每千 tokens 0.012 元、0.024 元降至 0.003 元、0.006 元;
缓存命中价格降幅最大,从每千 tokens 0.001 元降至 0.000025 元,降幅达 97.5%。DeepSeek-V4-Flash 模型此次调整仅涉及缓存命中价格,从每千 tokens 0.0002 元降至 0.00002 元,降幅为 90%。
据彭博社报道,Google 母公司 Alphabet 计划进行总额 800 亿美元的股权融资,所得资金将用于 AI 基础设施、算力建设以及相关资本支出。
这笔融资由三部分组成:300 亿美元包销公开发行、400 亿美元按市值发行 A 类或 C 类股票,以及伯克希尔・哈撒韦以私募方式直接投资 100 亿美元。公司还表示,ATM 计划净收益的一部分将用于处理员工股权奖励归属相关税务义务。
Alphabet 此前已把今年资本开支预期提高至 1800 亿至 1900 亿美元,并预计明年资本支出继续显著增加。

据彭博社报道,亚洲投资机构 HSG(红杉中国主体)目前在收购黑石集团所持有的徕卡相机(Leica Camera AG)45% 股份的竞标中处于领先地位。
知情人士透露,HSG 正与黑石集团进行谈判,计划收购后者持有的徕卡 45% 股权。若奥地利亿万富翁安德烈亚斯·考夫曼(Andreas Kaufmann)决定出售,HSG 亦有意收购其手中剩余的 55% 股份,并最终可能寻求推动徕卡重新上市。
据彭博社今年 1 月的报道,徕卡的整体估值约为 10 亿欧元(约合 12 亿美元)。目前相关审议仍在进行中,最终协议能否达成尚无定论,正式公告或需数周时间方能发布。
据《晚点 LatePost》报道,字节跳动 Seed 体系近期调整机器人团队汇报线:原由李航负责的 Seed Robotics 团队已向多模态负责人周畅汇报月余,李航现以顾问身份负责学术合作方向。
周畅是字节 Seed AI 研发核心负责人之一,2024 年加入字节后主要负责 Seed 的多模态交互和世界模型等方向。报道援引接近字节的人士称,机器人相关工作此前由多个团队分别承担硬件、数据、模型等任务,执行过程中在模型研发上存在能力重叠;调整后,机器人研发资源进一步集中到周畅管理范围内。
字节还在招聘具身智能技术负责人,负责机器人业务整体规划,职级定位为 L8,对标阿里 P10-P11,并向周畅汇报。岗位候选人主要来自头部具身智能创业公司技术负责人。
报道提到,周畅负责的多模态交互、世界模型方向与 Robotics 的技术需求高度相关:机器人需要视觉、多模态和世界模型来理解现实环境,机器人场景也能为模型提供仓库、工厂、家庭等真实世界交互数据。

近日,OpenAI 调整 Codex 免费账号与 Go 订阅账户的额度重置周期,从 7 天变为 30 天(1 周变 5 周),原本就不充裕的配额雪上加霜。Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户仍为每周重置。

财新报道,阿里巴巴集团 CTO 吴泽明进入阿里最高决策层合伙人委员会。本次调整后,阿里合伙人委员会成员包括马云、蔡崇信、吴泳铭、蒋凡及吴泽明。
同时,2023 年进入合伙人委员会的邵晓锋因年满 60 周岁退出委员会,并不再担任阿里合伙人;他将继续担任阿里巴巴集团秘书长和风险管理委员会主席。
阿里合伙人制度由马云在 2010 年后设计推出,核心高管和主要业务部门负责人被纳入合伙人体系。马云和蔡崇信是其中唯二永久合伙人,不退休、不离任;合伙人委员会实际掌握董事会半数以上席位的提名权。
另据晚点 LatePost 报道,多位阿里人士认为,严筱磊汇报线变化是盒马即将并入中国电商事业群的重要信号。
报道称,阿里核心管理层已把即时零售视为长期投入的核心战场,正在推动盒马、天猫超市、淘宝闪购、医药等业务的品牌和用户心智统一收归到淘宝闪购之下。
AWS 宣布,OpenAI GPT-5.5、GPT-5.4 与 Codex 已在 Amazon Bedrock 正式可用,企业客户可以在 AWS 现有安全、合规和治理工作流中调用 OpenAI 前沿模型和代码智能体。
目前,GPT-5.5 在美国东部俄亥俄区域上线,GPT-5.4 覆盖美国东部俄亥俄和美国西部俄勒冈区域;Codex 作为软件开发代码智能体进入 Bedrock。OpenAI 官方同步称,Daybreak 也会进入 AWS 生态,用于安全代码审查、威胁建模、补丁验证、依赖风险分析和检测修复建议。

据彭博社报道,Arm CEO Rene Haas 表示,受 AI 热潮推动,公司可能早于原计划实现自研芯片销售收入 150 亿美元的目标。Haas 称,他对 Arm 在本十年末前达到这一目标「非常有信心」,同时也看到目标可能提前完成的迹象。
昨日,滴滴发布 2026 财年第一财季业绩,期内营收为 587 亿元人民币,归母净亏损 12.20 亿元,上年同期为归母净利润 5.46 亿元。

影翎 AG 昨日官宣,吴克群出任全景无人机首席体验官,双方后续会围绕大众生活、公益现场和全景飞行体验展开合作。
影翎 AG 将自身定位为全景无人机品牌,希望把无人机从专业航拍工具推向更简单、更沉浸的日常记录设备。其 A1 旗舰全景无人机主打 8K 全景飞行。

据《商业内幕》报道,OpenAI CEO Sam Altman 昨日在 CNBC 采访中指出,在他所接触的大型企业样本中,AI 采用程度最深的公司,反而正在大规模招聘;而那些以 AI 为由宣布裁员的公司,往往是 AI 落地最慢的一批。
Altman 表示,AI 可以成为企业解释裁员的「便利借口」,但这与技术实际应用情况并不相符。他同时承认,自己对 AI 影响就业的判断正在变得更为乐观,原因是观察到企业在使用 OpenAI 编程工具 Codex 等产品后,并未出现预期中的岗位萎缩。
他将这一现象归因于大模型自身的局限性——
这些模型在某些事情上表现极好,但在长期、复杂任务的监督执行上完全力不从心。
Altman 还就 OpenAI 此前的公关表述表示遗憾。他指出,去年 12 月一份有关 GPT-5.2 的新闻稿声称该模型「在 44 个职业中超越专业人士」,措辞过于笼统,引发了不必要的公众焦虑。
我们应该说,它在 44 个职业的细分任务上超越专业人士,这才是更准确的说法。


一加 Turbo 6X 和 Turbo 6X Pro 的规格与证件照已经曝光,型号分别为 PYS110 与 PYR110。两款机型预计继续面向性能中端市场,采用高刷新率屏幕、大电池和快充组合。
配置方面,一加 Turbo 6X 预计搭载 6.72 英寸 FHD+ LCD 屏幕,支持 144Hz 刷新率;配备联发科天玑 7400 Apex 芯片;电池容量为 7000mAh;采用侧边指纹识别。
一加 Turbo 6X Pro 则搭载 6.78 英寸 1.5K AMOLED 屏幕,配备高通骁龙 7s Gen 4 移动平台;电池容量提升至8000mAh,采用屏下指纹识别。

昨天,优世界官宣全球首款全尺寸超仿生人形机器人,提供男女双款,6 月 30 日正式上市。

罗技昨日发布 K828 有线背光机械键盘,定位办公人群和内容创作者,主打机械手感、低延迟输入和 AI 快捷操作。
外观方面,K828 使用 ABS 双色注塑键帽、悬浮轴体、金属上盖和银灰色配色,支撑脚架支持 0 度、4 度和 8 度三档角度。背光部分提供呼吸、随机、波浪、随动、常亮五种模式,并支持 7 档亮度调节。

微星在英伟达 RTX Spark 超级芯片发布后,推出 EdgeMesa N AI+ 迷你主机,采用紧凑工业风外观,后部提供 4 个 USB-C、1 个 HDMI 和 1 个 RJ45 接口。
微星称,EdgeMesa N AI+ 有线网口支持 10GbE,可通过 HDMI 和 3 个 USB-C 20Gbps 实现四屏输出。产品面向医疗、零售、金融、机器人和智慧城市等空间受限场景,强调 I/O 扩展、连接能力和高负载下的散热稳定性。
RTX Spark 超级芯片本身具备 20 核 CPU、6144 CUDA Blackwell GPU、最高 128GB 统一内存,以及最高 1 petaflop FP4 稀疏 AI 算力。相比普通迷你 PC,EdgeMesa N AI+ 更像面向本地 Agent 和边缘 AI 部署的小型工作站。

任天堂宣布更新 Nintendo Music 流媒体音乐平台,新增「歌曲推荐」功能,并同步改进移动端 App、上线 PC 网页端。
本次新增的推荐功能会根据玩家过去收听过的音乐和游玩过的游戏,自动生成推荐播放列表,并每天重新推荐不同曲目。
移动端方面,Nintendo Music App 新增支持苹果 CarPlay 和 Android Auto 车机互联,在车机模式下可使用语音输入播放音乐。任天堂还上线 PC 网页版,让用户可以在电脑大屏或其他设备浏览器中播放 Nintendo Music。
Nintendo Music 于 2024 年正式推出,需要 Nintendo Switch Online 会员才能使用,内容覆盖任天堂旗下游戏配乐和角色歌曲。


据中新经纬报道,日前多地网友发帖称,瑞幸咖啡与 Hello Kitty 的「六一特辑」联名周边中,部分毛绒挂件的标签上存在拼写错误,经典标识「HELLO KITTY」被错印成「HEELO KITTY 」(即把「L」误印成了「E」)。
据了解,此次瑞幸推出的联名限定周边包括毛绒挂件、手机挂链、纹身贴纸、马克杯、徽章等。
报道称,北京西城一家瑞幸咖啡门店表示,目前门店没有接到该类反馈,如遇到该情况需要打瑞幸咖啡官方客服电话操作退款,「门店没有退款权限,并且门店毛绒挂件今天已经全部卖光了,没办法直接更换。」
瑞幸咖啡官方客服也表示,目前已经接到通知,确实有一批货出现了这个问题。「消费者可以提供下单手机号,我们这边联系下单门店帮忙更换一个新的。如果门店如果没货,可以直接申请退款整单商品。」

据第一财经报道,当地时间 6 月 1 日,通用磨坊已与投资者集团达成最终协议,将其在中国内地的哈根达斯门店业务授权给包含柠季在内的投资者集团。
交易完成后,该投资者集团将获得通用磨坊授予的独家许可,可在中国内地的冰淇淋店和礼品业务中使用哈根达斯品牌。通用磨坊会继续拥有并运营哈根达斯在中国的零售和餐饮业务。
这笔交易预计年内完成。对哈根达斯而言,中国内地门店从直营或原有运营体系切换到本土投资者授权运营,核心变化在于门店和礼品业务将交给更熟悉本地消费市场的团队推进,而包装零售和餐饮渠道仍留在通用磨坊手中。

据界面新闻报道,多家银行近期推出微信提现补贴活动,把免费提现额度与手机银行签约、借记卡活期存款日均余额等条件绑定。
参与银行中,广西农商联合银行推出「微信支付提现笔笔省」小程序,持卡人有机会随机领取 1666 元或 6666 元面额的专属提现券,用于抵扣提现服务费,同一用户每个面额最多可领 3 张,每日限领 1 张。
衡南农商银行和永兴农村商业银行则将补贴额度与存款规模挂钩,客户当月可补贴的提现额度为签约借记卡上月活期存款日均余额的 2 倍。


泰勒·斯威夫特(霉霉)为皮克斯新片《玩具总动员5》创作并演唱了一首原创单曲「I Knew It, I Knew You.」,歌曲将于本周五(6 月 5 日)发行。
该曲围绕女牛仔角色杰茜展开,讲述她与第一任主人艾米莉之间的回忆。《玩具总动员5》导演安德鲁·斯坦顿表示,斯威夫特在接触这一角色后「立马就理解并产生了共鸣」,并称这首歌「感觉像是《玩具总动员》家庭失散已久的一名成员,这都是天命。」
《玩具总动员5》目前定档中国内地及北美市场 6 月 19 日同步上映。
丽贝卡·弗格森主演的苹果 Apple TV+ 科幻剧集《末日地堡》(原名《羊毛战记》)昨日发布第三季新先导预告,以「距离真相更进一步」为主题,剧集定于 7 月 3 日正式开播。
《末日地堡》改编自休 · 豪伊同名科幻小说系列,讲述人类在地下巨型地堡中生存的故事,此前两季均在 Apple TV+ 平台独家播出。
准备好了吗?从这个六月开始,我们或许会看到人类历史上最大的 IPO 浪潮。
5 月 20 日,SpaceX 向 SEC 提交 S-1 招股书,目标 6 月 12 日登陆纳斯达克。估值超过 1.8 万亿美元,募资规模 400 到 800 亿之间。同一天,消息传出 OpenAI 正在准备秘密递交招股书,高盛和摩根士丹利联合承销,目标 9 月上市,最新一轮融资对应估值 8520 亿美元。
昨天深夜,Anthropic 官宣向 SEC 递交了 S-1 文件。上周他们刚完成了 650 亿美元的 H 轮融资,估值从 2024年的 380 亿暴涨至 9650 亿,一举反超 OpenAI,成为全球最贵的私有 AI 公司。
三家加起来,今年的 IPO 募资总额可能超过 2000 年以来所有美国风投支持的 IPO 之和。作为参考,Renaissance Capital 的数据显示,今年过去的五个月里,美国 IPO 市场总募资额,不过才 284 亿美元。
IPO 的本义是「公开」,但在这三家巨头中,Anthropic 和 OpenAI 都选择了秘密递交,confidential filing。SpaceX 在四月时也是用同样的提交方式,直到 5 月时才向公众披露。
2012 年,由奥巴马总统签署通过的 《JOBS 法案》,为符合条件的「新兴成长企业」,开辟了一条绿色通道:招股书草案,可以保密方式向 SEC 提交。所有的审核、反馈和修改都正常进行,但 S-1 不会立即公开,直到路演前 15 天才必须披露。

S-1 是一家公司最赤裸的 X 光片。SEC 规定,注册声明必须包含经审计的财务报表、完整的业务与风险披露、管理层对经营状况的分析、高管薪酬明细和募资用途。也就是说,营收、成本结构、客户资料、甚至创始人拿多少钱,在这份表格里将全部摊开。
对于一家准备上市的公司来说,S-1 就是底牌。因此,秘密提交通道,成了近几十年间美国资本市场最重要的一次制度变革,也是 JOBS 法案中,最受企业欢迎的明星政策。
为了保护好自己的底牌,秘密递交的好处至少有三个。
首先是和 SEC 私下过招,全程保密。SEC 会逐轮审阅草案并出具反馈意见,公司逐一回应修改。哪些数字需要补充、哪些表述有法律风险,反复打磨,改到双方都满意再公之于众。

▲ SpaceX 的招股书文件
其次是能够在激烈的 AI 厂商大战中,形成信息战。作为竞对,Anthropic 绝不想让 OpenAI 看到自己的真实成本结构,反过来也一样。S-1 里的算力支出、推理成本占比、大客户依赖度,对竞争对手而言是核武器级的商业情报。秘密递交意味着,公司能够把这些信息尽可能久地攥在手里。
最后则是留退路。秘密递交的草案在公开之前不构成正式的注册声明,JOBS Act 允许公司在此阶段随时终止流程,不推进即可。市场环境不好时安静退出,不会在新闻标题上留下「IPO 失败」四个字。
那么问题来了:想要最大限度吃到秘密提交的红利,就应该全程闷声发大财,完全不吭声,而 Anthropic 却在官网挂出了公告。为什么这几家公司,都要宣告自己的「秘密提交」、反其道而行之呢?
提交的内容是保密的,但提交这个动作本身是公开,甚至是高调的,这是一种精心设计的信息不对称。公开宣称自己进行了秘密递交,至少起到了几个作用:
首先就是对估值的刺激。Anthropic 的 H 轮融资和秘密递交几乎同步,参投方不可能不知道他们马上要到来的 IPO 动作,IPO 预期本身就是定价的一部分,这直接拉高了私募轮的估值,将其推上 9650 亿的高位,一举超过 OpenAI。

IPO 消息也能有效稳住客户和团队。Anthropic 80%营收靠企业,大客户需要知道他们的财务稳定、健康,并且可以长期合作。对于团队而言,曾经许诺的期权,也有了兑现的盼头。
最后则是一种暖场效果,光是「万亿级 AI 公司要 IPO」这个标题,就足够让各大承销的券商、机构行动起来。S-1 都不用看,路演都还没演,场子立刻就能热起来。

在资本游戏里,「公开」向来是一种有条件、结构性的分层公开,公开的不是信息本身,是信息的层级。谁先看到、谁能读懂、谁能据此行动,从秘密递交的那一刻起就已经排好了顺序。
在目前最受瞩目的三家准 IPO 公司中,SpaceX,OpenAI 都没有盈利,后者 2025 年营收 130 亿美元但仍在亏损。而唯一声称已经盈利的,只有 Anthropic。
据 WSJ 独家报道,Anthropic 预计 2026 年第二季度实现营收 109 亿美元,运营利润 5.59 亿美元,上季度营收为 48 亿,这将是公司成立以来的首个盈利季度。
听起来像好消息,让它的 IPO 也显得顺利成章,但是,仔细琢磨一下时间线能发现,里面藏着不少令人玩味的细节。
Anthropic 今年新签了两份大型算力合同,分别来自 SpaceX 和 xAI。

这两份合同的前两个月是折扣价,所谓 ramp-up 期,7 月起才按全价每月 12.5 亿美元计费。如果回推盈利周期,恰好是这两个折扣月,构成了 Q2「盈利」的成本基础。等到折扣优惠结束,算力需求将推高支出,是否还能保持盈利,可就说不好了。
而且这是 non-GAAP 口径。私有公司不受上市公司的财报标准约束,利润怎么算,有弹性。科技博主 Ed Zitron 做了一笔账:如果把 AWS、Google Cloud 和 SpaceX 三家算力合同全部按全价计算,月度成本可能高达 37.5 亿美元,一年就接近 450 亿——5.59 亿的运营利润在这个数字面前,几乎可以忽略。
消息泄露的时间点也值得细品。Anthropic 盈利预测曝光的那天,恰好是 NVIDIA 发财报的日子。一边是 AI 基础设施最大的卖家说芯片需求还在涨,一边是最大的买家说自己已经开始赚钱了。两条消息叠在一起,共同向市场传递同一个口径:AI 的钱不是白烧的。对于即将开启的 IPO 路演来说,没有比这更好的铺垫。
还有一组令人怀疑的数字。ARR,年化经常性收入,把当前月收入乘以 12 得到的全年预估值,曾经让 Manus 也栽过跟头的指标。
Anthropic 的年化收入增长轨迹堪称史无前例:2024 年底约 10 亿,2026 年 2 月达到 140 亿(Anthropic 在 Series G 公告中自行披露:「our run-rate revenue is $14 billion」),4 月突破 300 亿,5 月逼近 440 亿。

四个数字画出一条近乎垂直的曲线。但其 CFO Krishna Rao 今年 3 月在法庭宣誓证词中称,公司累计总营收「超过 50 亿美元」,如果 ARR 数字是真的,仅 Q1 就有 48 亿收入,那过去几年几乎没怎么赚到钱,全是靠今年 Q1 平地起高楼。
考虑到 Claude Code 的确在今年开年风头无两,Codex 也是最近才追上来,Q1 的收入大涨在情理之中。但是,OpenAI 始终握有超过 8 亿的周活跃用户,Anthropic 远远不到这个数量级。Anthropic 估值 9650 亿美元,高于 OpenAI 的 8520 亿——投资人这是在给什么定价?
但无论如何,投资人们都不想再等了。
2022 年到 2024 年,美国 IPO 窗口几乎关闭了三年。加息周期叠加市场恐慌,高估值科技公司上市即破发,堪称一片惨淡。而这三年恰好也是 AI 泡沫吹到最大的三年,纸面估值翻了几倍甚至十几倍。

▲ 美国 IPO 市场 2020-2023 年季度走势. 图片来自:华尔街地平线
纸面财富始终是纸面财富,VC 基金是有周期的,LP 投了钱,到期要回报。基金存续期通常 10 年,早期 AI 投资大多在 2018 到 2021 年之间完成,2026 年已经开始靠近结算期。
正逢利率环境改善,市场情绪回暖,窗口重新打开,这几乎就是最好的时机。
不过,Anthropic 不是「普通公司」。
它是一家注册在特拉华州的公共利益公司,英文缩写 PBC。PBC 的董事会依法必须在股东利益和公共使命之间做平衡,Anthropic 写进章程的公共使命是「为了人类的长期利益,负责任地开发和维护先进 AI」。在此基础上,公司还设计了一套叫 LTBT 的长期利益信托机制,由独立受托人选任部分董事席位,这个比例会逐步增长到董事会多数,理论上确保安全使命不被商业利益覆盖。
这套治理架构从未在公开市场上接受过检验,而它即将面对的第一道考题,就是成本。
一旦下个月(7 月)全价切换之后,AWS 加 Google Cloud 加 SpaceX,月度算力账单可能高达 37.5 亿美元。按照 The Information 今年 1 月报道,Anthropic 的推理成本比预期高出 23%。

▲ OpenAI 与 Anthropic 在各云厂商的支出预算。图片来自:The Information
这个差额最终只有两个出口:转嫁给用户,意味着涨价、砍免费额度、降低免费 tier 的模型质量;或者转嫁给报表,上市后从 non-GAAP 切到 GAAP 口径,灵活记账的空间不复存在,每个季度都要向公开市场交代毛利率。但这意味着利润率承压,股价波动。
目前 Claude Pro 每月 20 美元,Max 每月 100 到 200 美元。上市之后,这些价格将同时受到两个力量的牵引:用户的付费意愿,和华尔街对毛利率的预期。历史经验表明,后者的声音往往更大。
对付费用户而言,S-1 公开是一个值得关注的节点。招股书会披露总营收、营收成本明细(含算力支出)和用户规模等核心数据,分析师第一次可以据此推算单用户算力成本和边际利润率。定价天花板在哪里,涨价空间有多大,这些问题第一次有了可以算的基础。
回到前面那个问题:为什么 Anthropic 的用户量远小于 OpenAI,估值却更高?
这是两家路线截然不同的公司。Anthropic 80%的收入来自企业客户,Fortune 前十的排行榜里有 8 家是它的客户,Claude Code 贡献超过 25 亿美元的年化收入。用户不多,但单个用户价值极高,这是一家企业服务公司的估值逻辑。
OpenAI 的逻辑正好相反。8 亿周活用户,消费者为主,ARPU 低得多,是一家消费互联网公司的估值逻辑。
两种估值逻辑上市之后会加速分化为两条产品路径。Anthropic 的企业客户占营收八成,产品路线图会持续向大客户需求倾斜:更强的稳定性和合规能力,更保守的功能释放节奏(Claude Mythos 被限制释放,既是前面提到的安全使命的体现,也符合企业客户对可预测性的要求)。个人用户不会被抛弃,但在优先级上会逐步后移。
OpenAI 路线意味着月活就是核心资产,消费端变现压力更大。在 Codex 之前,他们考虑过成人模式、Sora app 和广告业务,不排除未来更激进的变现手段可能加速推出。毕竟,当用户量是你最大的故事时,你需要给用户一个持续付费的理由。
这两条路径的分叉已经在发生,上市会以季报频率加速这个过程。用户选择哪个 AI 生态,实际上也是在选择站在哪条商业模式的跑道上。
S-1 最终会公开。对投资人而言它是财务数据,对用户而言它是产品路线图。订阅会不会涨价,免费 tier 会不会缩水,安全和增长之间的天平往哪边倾斜,答案都在那几百页里。等公开的那天,值得花时间读一读。就算不是为了炒股,也可以搞清楚自己每天用的工具,接下来可能变成什么样。
制糖工厂 CANDYSIGN 发布 AI 小电拼 Mirror。作为 AI 小电拼系列的新一代旗舰产品,Mirror 延续小电拼家族的可拼拆结构,并新增 0.5 英寸 ingBar 琥珀状态屏、Wingie 蝶架与 Oxie 牛架,在桌面显示、支架形态与家旅双栖体验上完成了一次系统化更新。
相比传统充电器常见的指示灯和固定外壳形态,AI 小电拼 Mirror 更强调「可见、可摆、可带走」的设计语言:它可以作为桌面电力中枢长期放在工位,也可以抽离主体,成为一只随行充电器。
0.5 英寸 ingBar 琥珀屏,让能源状态变得可见
AI 小电拼 Mirror 正面配备一块 0.5 英寸 OLED 自发光 ingBar 琥珀屏,用于显示实时功率、时间与设备状态。屏幕日常可显示时钟,呈现呼吸光效,需要读取状态时,则以琥珀色数字显示关键信息。

这块屏幕采用 OLED 自发光方案,黑色背景下像素可彻底关闭,让琥珀色数字呈现悬浮感。外层橙色物理滤镜与双面 UV 处理用于驯化蓝光,将刺眼的冷光转化为更温润的暖色微光。

Mirror 还通过模拟真空管热电子的呼吸效果,让屏幕在待机时保持缓慢律动,降低传统电子屏带来的突兀感。该设计也是对 80 年代终端美学的致敬。

在显示逻辑上,ingBar 并不试图把所有参数堆到屏幕上。关键状态由屏幕直接呈现,详细参数则交由手机端和全端控制界面查看。它的设计原则是「关键信息本体感知,复杂参数全端呈现」。
这也对应了 CanOS 2.0 的显示系统重构:显示驱动与硬件屏幕解耦,动画层、渲染层、驱动层采用三层架构设计,让屏幕从单一硬件功能扩展为系统能力。CanOS 2.0 可适配不同尺寸与形态的设备显示,ingBar 状态条也成为 Mirror 与用户建立低干扰交互的核心入口。
Wingie 与 Oxie:支架成为产品体验的一部分
AI 小电拼 Mirror 同时推出两款全新支架配件:Wingie 蝶架与 Oxie 牛架。

Wingie 蝶架以飞翔姿态呈现,面向桌面与家居环境,强调轻盈的摆放姿态和桌搭美学。Oxie 牛架亦取意于「Oxy / 氧气」,指向空气流通与散热表现,可解锁 160W 满血巡航,用于长时间高负载场景下的持续输出。

支架在这里不只是摆放附件,而是 Mirror 产品形态的一部分。放在桌面时,Mirror 可以通过支架成为稳定的电力中枢;进入差旅场景时,用户可以抽离主体,带走一只更紧凑的随行充电器。

这种设计延续了小电拼系列的家旅双栖思路:在家是能源基座,出门是便携设备。一件产品覆盖多种生活状态,减少用户在桌面充电站和差旅充电器之间反复切换。
可拼拆结构:从桌面艺术品到随行充电器
AI 小电拼 Mirror 延续小电拼家族标志性的可拼拆设计。合体尺寸为 105 × 39 × 78 mm,拆下充电器主体后尺寸为 105 × 39 × 39 mm。Mirror 采用 1A+4C 五口设计,单口体积占比为 28.6 cm³/口,功率密度达到 1.08 W/cm³。

这种模块化形态让 Mirror 既能承担桌面设备的角色,也能在出差、旅行、酒店插座等场景中保持较低空间占用。拆开后的主体厚度仅 39 mm,插在墙面或酒店插座上不易明显突出、掉落,也不易挡住相邻插孔。

在功能层面,Mirror 支持 4 个 USB-C 口独立 140W 输出,搭配 Oxie 牛架可支持 160W 满血巡航,为双笔记本供能。FluxAI 自由流算法则通过实时监测、瞬时回收与功率复用,让闲置功率流向真正需要的设备。
设计背后的系统能力:SDC、CanOS 2.0 与 OTW 云桥
AI 小电拼 Mirror 基于 SDC(Software-Defined Charger,软件定义充电器)架构。这一架构让充电器从一次性硬件,转向可以持续进化的系统:硬件决定下限,CanOS 2.0 决定上限。

CanOS 2.0 在 Mirror 上带来多项更新,包括显示系统重构、自由流调度升级、协议固件可持续更新、端云配置同步、控制与协议通讯重构,以及对 MCP 与 OpenClaw 等 AI 智能体的支持。

Mirror 同时搭载 OTW 云桥架构。它不仅可以通过全模 OTA 升级自身,还能作为中枢,为其他硬糖充电头提供升级能力,让硬糖充电头获得新协议与新策略。目前支持 OTW 的硬糖产品包括 40W 硬糖 A 充与硬糖 C³ 充电器。
从隐藏工具到可长期陪伴的桌面物件
AI 小电拼 Mirror 试图改变充电器长期以来被隐藏、被忽略的状态。

ingBar 琥珀屏让功率、时间与状态变得可见;Wingie 与 Oxie 让支架成为审美与散热的一部分;可拼拆结构让同一台设备在桌面和旅途中切换身份。Mirror 关注的不只是功率数字,也包括一台能源设备如何被看见、被摆放、被携带,并长期融入用户的工作与生活。

这也是 AI 小电拼 Mirror 与前代产品的一个清晰差异:它不再只是一台高功率多口充电设备,而是一台围绕显示、支架、拼拆结构与软件系统共同设计的个人能源工作站。
关于制糖工厂 CANDYSIGN
制糖工厂 CANDYSIGN 是一个以极致美感和灵活多用电能产品为核心的品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念,制糖工厂融合科技、艺术与时尚,服务创作者、开发者和多设备生产力用户,持续探索数字电能产品的新形态。
从 2023 年 7 月 14 日的 01s 小电拼全球旅行版,到 02 AI 小电拼,再到 03 AI 小电拼 Mirror,小电拼系列已历经三代迭代。制糖工厂小电拼拥有拼拆设计专利、自由流算法专利等技术积累,产品定义、工业设计、系统架构、算法、固件与方案均由 CANDYSIGN 自主完成。
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