1970 年，第一代路虎 Range Rover 上市，同一时期，捷豹 E-Type 还在销售。

在很长一段时间内，路虎负责把全时四驱和豪华感装进方正车身，捷豹则以低矮姿态、修长车头和性能，成为优雅跑车的代表。两家在如今同属于 JLR 的品牌，产品序列上并没有多少交集。

56 年后，时代变了，路虎也开始造轿车感的豪华 GT 了。

路虎在最近摆出了两台纯电新车。Range Rover Sport Electric——也就是纯电揽胜运动版，给现有的揽胜运动版换上电驱，依然在豪华 SUV 领域发力。而新的 Range Rover GT 或者说揽胜 GT，则是揽胜家族的第五位新成员，一台看起来位于轿跑和跨界车之间的 GT 车型。

在另一边，筹备多年后，捷豹正准备以四门纯电 GT Type 01 重返市场，但还没等发布，路虎就抢先把自己的 GT 车型搬上了台面，JLR 旗下的两个品牌，多了几分同室操戈的意味。

一台保住阵地，一台开进 GT

先看看纯电揽胜运动版。至少从外观来看，路虎没有把它做成一台「一眼纯电」的新车，这依然是我们熟悉的揽胜运动版。整体外观和现款燃油版本几乎相同，除了前格栅开口被收紧，你很难从其他地方一眼辨认出差异。

这也与揽胜运动版采用的 MLA 架构有关，和宝马采用的策略类似，MLA 架构从开发之初就设计为兼容燃油、插混和纯电各种驱动形式，原本留给传动轴、油箱和插混电池的位置，被一组双层电池填满。

从目前曝光的信息来看，纯电揽胜运动版最大马力约为 542 匹，峰值扭矩约 850 牛·米，搭配前后双电机，以及一块 118.5 kWh 的电池。值得一提的是，试制车还在车身两侧各放了一个充电开口，莫非这浓眉大眼的揽胜也学会双枪充电了？

不过相比纯电揽胜运动版只是在原有车型上换动力形式，GT 看起来就激进很多了。

不同于其他路虎，GT 的车身上半部分采用长溜背设计，车顶越过后排后开始下压，二排侧窗随之向车尾收窄，这对二排侧面的视野未必是一件好事，但对于外观来说却有足够的视觉冲击力。不过通过下半部分身形以及较为厚重直立的车头轮廓，我们还是能见到属于路虎的影子。

从整体观感来看，这更像是一台被抬高的豪华跨界车，和它身形定位最为匹配的可能是蔚来 ET9。不过路虎还是用了「轿跑比例」来形容这台新车，并称其为品牌历史上最具轿车感的揽胜，但在另一方面，路虎也宣称这台 GT 依然保留了全地形能力。

座舱内， GT 在当前路虎座舱设计语言的基础上更进一步，横跨两侧的几条水平线共同构筑了仪表台和隐藏式出风口，方向盘和驾驶位的仪表盘也同样遵循了这一逻辑，而氛围灯被隐藏在了这几道水平线之间。和目前很多纯电车型的设计类似，GT 前排中央通道下方也被掏空，大面积的织物和金属饰板替代了亮面烤漆。不难看出，路虎希望通过更克制的线条和材质，让 GT 的座舱进一步走向极简。

动力方面，揽胜 GT 将率先以纯电版本推出，在后续仍然保留推出混动版本的可能。

路虎「入侵」GT 领域，还在中国留了后手

GT 车型的叙事原本应该属于捷豹。从 1961 年的 E-Type，到后来的 XJ-S、XK，再到最后一代 F-Type，修长比例、和公路性能始终是捷豹的重要部分。旧产品线被放弃后，品牌重启的第一款新车，恰好也是一台四门纯电 GT。

此前捷豹推出了 Type 00 概念车，用长车头+溜背轮廓，以及一套几乎完全与旧捷豹切开的设计语言，为品牌做了新定调，而基于这一概念车打造的4 门 GT 车型 Type 01 基本延续了这一设计概念。

Type 01 使用捷豹专属的 JEA 纯电架构。三电机系统将输出超过 1000PS 和 1300Nm，四驱控制软件和快速切换的碳化硅逆变器吸收了捷豹 Formula E 车队的经验，能量回收、续航与快充也会使用相关技术。目前已经有 150 辆 Type 01 原型车在沙漠、公路、封闭赛道和北极圈进行测试，但什么时候发布依然是个未知数。

从产品本身看，捷豹 Type 01 与揽胜 GT 并不完全相同。Type 01 的定位很可能更高，有品牌定义作用，而揽胜 GT 在打造豪华旅行车的同时还不忘强化通过性，但他们依然是同一个集团下类似的产物。JLR 原本的战略，是让旗下品牌拥有更独立的定位，但揽胜 GT 越过了传统豪华 SUV 的边界，率先进入了捷豹熟悉的领域，且很可能比捷豹更早上市，这对于捷豹来说不是一个好消息。

2023 年，JLR 就曾宣布首款 EMA 平台的中型纯电 SUV 将于 2025 年推出，到了 2026 年 6 月，官方口径已经变成「今年晚些时候揭晓」。可以说，整个 JLR 的纯电进度都算不上快，品牌之间的边界也没有完全理顺。

但相比之下，捷豹更像是在这个混乱布局中吃亏的一方。毕竟路虎的路线已经能看出轮廓，产品阵列也不断丰富，而捷豹目前只有 Type 01 这一条主线。原型车虽然已经进入测试，量产座舱却至今没有公开，正式续航、价格和交付时间也没有最终答案。

路虎在中国还留了一张牌，JLR 将已经停用多年的 FREELANDER 名称授权给奇瑞捷豹路虎，由这家双方各持股 50% 的合资公司独立运作，复活成今天的 FREELANDER 神行者。它在 1997 年以路虎车型的身份出现，如今则从一款车变成了独立的豪华新能源品牌，尽管不能将神行者和路虎混为一谈，但他们之间的亲缘关系自不用多说。

这套合作也重新安排了传统合资公司的分工。奇瑞提供电动化架构和本土技术能力，JLR 提供品牌资产与设计经验，奇瑞捷豹路虎负责制造和独立运营，并通过独立渠道销售。

今年 3 月，神行者与首款概念车 Concept 97 亮相。这台车保留了城堡式车身、三角窗格和垂直车尾等路虎设计元素，车内则加入第三排环抱式沙发和可升降的半敞篷尾窗。

按照目前规划，神行者将在 5 年内推出 6 款 SUV，产品整体偏向中大型，并覆盖增程、插混和纯电三种动力。中国市场的首款车型神行者 8 也将在今年内发布。

回到 JLR 内部，现阶段占优的依然是路虎。纯电揽胜运动版守住原有阵地，揽胜 GT 进入新的细分市场，神行者虽然不属于路虎产品线，却带着路虎的历史资产和 JLR 的设计资源，成为中国市场的一支外援，而捷豹仍在等待 Type 01 从伪装车走向市场。

只是车型越来越多，JLR 的品牌边界却没有随之变得清楚。同属于一个集团下的各个品牌如何区分，仍是 JLR 接下来需要回答的问题。

苹果可能要改变大伙儿买苹果全家桶的方式了。

据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果正在筹备一项名为「Apple Upgrade」的新计划，预计将于 7 月 28 日在美国率先上线。

这项计划将与金融公司 Klarna 合作，为 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 提供租赁式付款方案——

你可以不再选择一次性付清买下一台设备，而是按月支付，在 24 到 36 个月的周期里用着苹果的硬件，到期后可以选择买断、归还，或者干脆换一台新的接着租。

这玩法其实并不新奇，苹果已经玩了十年。

2015 年，苹果推出 iPhone Upgrade Program，也就是大家常说的「iPhone 年年焕新计划」。用户把一台 iPhone 的价格分摊到 24 个月，费用里包含 AppleCare+；付满 12 个月后，就可以把旧机交回苹果，换上新一代 iPhone，再重新开始一份分期。

现在，Apple Upgrade 不只包含 iPhone，还把 iPad、Mac 和 Apple Watch 也加了进来。简单理解就是——苹果想让「年年焕新」从你手中的 iPhone，进一步扩展到你桌上的苹果全家桶。

这套租赁方案，具体是怎么运作的？

Klarna 负责提供资金和信用审批，苹果负责卖场和产品，服务初期会在美国的 Apple Store 门店和官网上线。

用户需要过一道 Klarna 的软信用检查——通常不会像正式贷款审批那样影响征信分数，但具体能不能通过、月供多少，都要等正式条款公布才知道。

租期长短按产品分成了两档：iPhone 和 Apple Watch 是 24 个月，iPad 和 Mac 则是 36 个月。

到期之后，用户可以选择买断留下设备、直接退还，或者升级到新一代产品、开一份新的租约。合约期内也允许提前还清或提前换新，不过部分操作可能要另外掏钱。

值得注意的是，Apple Watch SE、入门款 iPad、iPhone 16，还有 MacBook Neo 这些定位相对较低的产品线被排除在外，企业和教育采购渠道也不参与。苹果显然是想把这套体系优先用在高单价、利润更厚的产品线上。

Apple Upgrade 和先前的「iPhone 年年焕新计划」比起来，有三个明显不同：

• 覆盖的产品线更宽：「iPhone 年年焕新」换成了更笼统的「Apple Upgrade」，并且新增 iPad、Mac、Apple Watch 这些产品线。
• 新计划不含 AppleCare：月供有可能比老计划更低，但维修、意外损坏和失窃保障得自己另外买。
• 出钱的人变了：苹果几年前其实考虑过自己做硬件订阅，但在 2024 年放弃了这个方向。这一次，Klarna 出钱出力，苹果则负责产品和购买入口。

据彭博社最新的报道，苹果还打算在 Apple Upgrade 上线的同时，停止新用户加入老版 iPhone 年年焕新——这基本等于宣告，Apple Upgrade 会直接取代原来那套只服务 iPhone 的方案，而不是多一个并行选项。

苹果真正想解决的，不只是 iPhone 的问题

如果只把 Apple Upgrade 理解成「iPhone 年年焕新升级版」，多少低估了它的野心。

iPhone 有一套天然的换机节奏。每年秋季发布新机，芯片、相机、屏幕和通信能力都会成为明确的换新理由。用户即使不急着更换，也很容易在发布会和新品销售的刺激下重新考虑手里的设备。

真正让苹果头疼的，其实是 iPad、Mac 和 Apple Watch。

2025 财年，苹果 iPad 业务收入为 280.2 亿美元，同比增长约 5%；Mac 业务收入为 337.1 亿美元，同比增长约 12.4%。相比之下，iPhone 业务全年净销售额为 2095.9 亿美元，同比增长约 4.2%。

到了截至 2026 年 3 月 28 的 2026 财年第二季度，iPad 和 Mac 依然保持增长。其中，iPad 净销售额约为 69.1 亿美元，同比增长约 8%；Mac 净销售额约为 84.0 亿美元，同比增长约 5.7%。与此同时，iPhone 净销售额约为 569.9 亿美元，同比增长约 16.7%。

所以，问题不是没有人买 iPad、Mac 或 Apple Watch 了，而是不同产品的换新频率差异太大。

一台 iPad Pro 的性能往往可以用上很多年。它采用的 M 系列芯片，对于大多数普通用户的日常需求而言显然是过剩的，而 iPadOS 在生产力方面的持续拉跨又限制着其使用场景。对很多人来说，手里的 iPad 还能流畅完成看视频、记笔记、画画和轻办公，升级新款带来的变化就没有那么迫切。

Apple Watch 也是同样的道理：外观和核心体验一代代看下来变化不大，三年前的 Apple Watch S9 用起来体验跟最新的 S11 几乎一样，用户没有那种「非换不可」的冲动。

Mac 的换新动力相对更强一些。Apple Silicon 的迭代带来了比较稳健的性能和续航提升，MacBook Air、MacBook Pro 等产品也更容易和用户的工作需求直接挂钩。对于需要剪辑、开发、设计或处理大量文件的人来说，性能提升更容易转化成实际效率。

这就形成了苹果硬件业务里的一个现实问题：iPhone 可以稳定地制造年度换新需求，Mac 的更新带给用户的感知也相对较强，但 iPad 和 Apple Watch 往往要等到用户手里的设备变旧，才会重新进入购买清单。

Apple Upgrade 针对的，正是这段等待时间。

用户不再需要先判断「这台 iPad 还能不能用几年」，而是可以直接把设备放进一个固定的升级周期里。苹果也不需要每年重新说服用户购买一台 iPad，而是可以借助 iPhone 换新的节点，把其他设备一起带入更新计划。

从这个角度看，Apple Upgrade 并不是在给销量下滑的产品找补，也不是单纯把 iPhone 的分期方案复制到 iPad 和 Mac 上。它更像是在调整整个苹果生态的换新节奏：

让 iPhone 的年度换机需求，带动 iPad、Mac 和 Apple Watch 从「想起来再换」变成「按周期更新」。

苹果近期已经上调了 Mac、iPad 等多类产品的价格，原因与行业内的内存供应紧张有关。市场也预计，新一代 iPhone 发布后，部分机型的价格可能继续上调。设备越来越贵，用户一次性付款时的压力也会变大。

这时候推出租赁式付款，苹果就可以把一台价格更高的设备拆成每月付款。用户在购买页面里首先看到的，不再是一个需要立刻支付的四位数或五位数价格，而是一个相对容易接受的月供数字。

这当然不是天上掉下来的馅饼，但确实能降低用户下单那一刻的心理门槛。

把一台标价更高的设备，重新包装成一个更容易点头的月供数字，对预算充裕的用户来说，换机变方便了；但对预算有限的用户来说，也可能意味着背上一段更长的还款周期。

租赁模式还带来一个容易被忽略的好处：设备回收会变得更可控。

用户租期结束选择归还时，苹果能按状态分级处理——成色好的进翻新或二手渠道，有轻微损耗的修一修再流通，老旧的直接拆解回收。

这比传统销售模式下「指望用户主动参加以旧换新」要可预测得多，苹果也能借此更精准地规划芯片和整机的库存节奏。

当然，这也意味着苹果多背了一层风险：万一未来换机速度变慢，或者二手市场行情走低，写进租约里的残值假设就可能落空，这部分风险 Klarna 扛大头，但苹果同样会受到牵连。

苹果全家桶「年年焕新」，到底划不划算？

Apple Upgrade 是否划算，关键不在于月供看起来有多低，而在于你打算怎么使用这台设备。

如果你每年都要换 iPhone，那么租赁的价值主要是省事。传统的购买方式里，用户可以在一年后把旧 iPhone 卖掉，再用回收款抵扣下一台设备的价格。租赁则是把设备的使用权和后续处理交给苹果及 Klarna。你付的是一段时间的使用费用，期满后是否能留下设备、提前升级需要多少钱，都要看合同怎么规定。

所以，对于每年换机的人来说，Apple Upgrade 更像是「用钱换方便」，而不是「用更少的钱换新」。

如果你同时使用 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch，并且确实希望按照固定周期更新设备，Apple Upgrade 的吸引力会更大一些。以前，几台设备各自购买、各自换新，可能每隔几年就遇到一笔较大的支出；统一采用月供后，设备开销会变得更容易安排。

而对于一台设备使用四五年、甚至六到八年的人，直接购买通常更容易控制总成本。设备买下来之后，只要还能正常使用，就不需要继续付月供；而租赁期间，即使设备性能依然足够，你仍然要按照合同持续付款。期满后如果还想留下设备，还要再支付买断费用。

从 iPhone 年年焕新到 Apple Upgrade，苹果在做的事其实是把「年年换 iPhone」变成「持续更新整套苹果设备」。过去，用户付完钱，一笔交易就算结束了；现在苹果更想要的，是让用户一直待在「付款—升级—归还—再付款」这个循环里。

这套模式对苹果的好处很直接：能用更低的月供缓冲涨价带来的销量冲击，能借 iPhone 用户的换机惯性把 iPad、Mac、Apple Watch 一起带动起来，还能更系统地掌握旧设备回收和二手流通的节奏。

但对用户来说，Apple Upgrade 到底划不划算，还得看那些还没公布的条款细节——它有可能真让年年换新变得更轻松，也有可能只是把一个更高的设备总价，拆成了不容易被察觉的月供数字。

苹果真正想改变的，或许不是大家买哪一台设备，而是大家如何理解「拥有」一台设备这件事。

当硬件开始像汽车一样被租赁，升级变成一项长期服务，苹果想做的，就不再只是 iPhone 的「一锤子买卖」，而是通过「订阅」的方式，让人持续留在苹果生态里。

Mark Gurman 披露了一份苹果直到 2028 年的 Mac 路线图。

按照他的说法，苹果准备在未来两年更新几乎所有仍在销售的 Mac，包括快两年没更新的 iMac，以及给 MacBook Pro 加上 OLED 屏和触控屏。

今年秋季，基础款 14 英寸 MacBook Pro 可能率先搭载 M6，新 iMac 也会到来。年底到明年初，高端 MacBook Pro 将加入 OLED 和触控屏。

2027 年还有新 MacBook Air、M7 版基础款 MacBook Pro、MacBook Neo，以及搭载 M5 Pro、M6、M5 Max 和 M5 Ultra 的 Mac mini 与 Mac Studio。

虽然这些产品目前都没有得到苹果确认，发布时间也可能继续变化，但把这条新闻和另一件事放在一起看，会更有意思：最近几个月，最缺货的两款 Mac，都没有屏幕。

今年 4 月起，美国官网 599 美元的基础款 Mac mini 全线售罄，显示「当前不可用」；5 月 1 日之后，这个入门款干脆被砍掉，Mac mini 的起售价变相抬到了 799 美元。高配版 Mac Studio 的订单，要排队四到五个月。

国内二手市场上，原本 2800 元上下的 Mac mini，一度被炒到了 4000 元左右。

库克在 4 月 30 日的财报电话会上承认，Mac mini 和 Mac Studio 的需求超过公司预期，部分机型恢复供需平衡可能要等上几个月。

这两台电脑正在被用户当成 AI 和 Agent 工具的平台，市场意识到这一点的速度，比苹果预测得更快。

一边，苹果准备给 MacBook 加上触控屏，让人更直接地操作电脑；另一边，市场正在追逐没有屏幕、适合全天运行的 Mac。

Mac 开始在 AI 的影响下，有了新的分类方式：一种给人用，一种给 AI 用。

过去的 Mac，都假设人在屏幕前

传统 Mac 产品线虽然性能、价格和形态不同，但都共享一个基本前提：人坐在屏幕前，打开 App，操作电脑，然后完成工作。

MacBook Air 面向普通用户，MacBook Pro 面向专业用户；Mac mini、iMac、Mac Studio 只是桌面端对应的不同性能档位。

在这个体系里：更强的芯片意味着软件运行更快；更大内存意味着能多开几个软件；Pro、Max、Ultra 代表专业程度逐级上升；屏幕、键盘、触控板是人与电脑交互的中心。

但 Agent 改变了这个前提。电脑不再只是等待人下命令的工具，它可能在人离开之后继续检索资料、处理文件、运行代码、监控网页和生成内容。

Mac mini 是一台便宜、小巧、允许用户自备屏幕和键盘的 Mac；Mac Studio 为剪辑、3D、音乐和软件开发提供更强性能。Agent 给这两台机器找到的新职位就是常驻主机。

它们不需要电池，不必为了轻薄压低持续性能，也不必把成本花在一块 Agent 很少看的屏幕上。我们可以把它放在桌角、机柜，甚至不接显示器，只通过另一台电脑远程管理。

Apple Silicon 高级产品经理 Doug Brooks 在接受 The Deep View 采访时解释，Agent 用户往往需要一台完全受自己控制、和主力电脑隔离，并且能一周 7 天、一天 24 小时工作的设备，而 Mac mini 非常适合做这件事。

这种「AI 主机」也并不要求所有模型都在本地运行。许多 Agent 仍会调用云端模型完成推理，但浏览器、文件、权限、代码和具体动作可以留在自己的 Mac 上执行。云端模型负责思考，桌面的 Mac 负责动手。

过去我们习惯按「消费级」和「专业级」理解 Mac。Agent 出现后，分类的标准变成了：一边是由人持续操作的 AI 终端，另一边是替人持续工作的 AI 节点。

而这也是当下「个人电脑」的新定义：它不必被人持续使用，但必须替人持续工作。

AI 主机先看内存，再看芯片名字

除了改变分类方式，本地 AI 让一个过去常被当成加价选项的参数，第一次升级为直接的门槛：内存。

普通软件遇到内存不足，常见结果是卡顿、交换文件增加，或者多开几个 App 后速度下降。本地大模型面对的门槛更直接：模型权重首先得装进内存。

一个 700 亿参数模型即使压缩到 4-bit，仅权重的理论体积也接近 35GB。真正运行时，还要给量化数据、上下文缓存、系统进程，以及 Agent 调用的浏览器和开发工具留下空间。

内存装不下，模型可能无法启动；刚好装下，也不代表还能处理长文档，或者让多个 Agent 同时工作。

这正是 Apple Silicon 适合本地 AI 的地方。传统高性能 PC 的系统内存和显卡显存通常彼此分开，大模型很容易先撞上显存容量。Apple Silicon 的 CPU、GPU 和 Neural Engine 共用一块统一内存，MLX 也能让 CPU 与 GPU 处理同一份数据，减少来回搬运。

容量决定模型能不能装进内存，带宽则影响它回答得有多快。

苹果自己公布的测试显示，M5 的内存带宽从 M4 的 120 GB/s 提升到 153 GB/s。在其测试模型中，生成后续 token 的过程主要受内存带宽限制，M5 因此取得约 19%—27% 的速度提升。

到了 Mac Studio，这套思路被推到更大的规模。M3 Ultra 的内存带宽超过 800 GB/s，发布时最高可选 512GB 统一内存。

内存之外，AI 也开始改变苹果的芯片更新节奏。

苹果据称只会推出基础款 M6，不再继续做 M6 Pro、M6 Max 和 M6 Ultra，而是把高端芯片直接推进到 M7。原因是 M7 计划中的神经网络升级足够重要，苹果决定缩短 M6 周期。

如果消息准确，新的 OLED 触控 MacBook Pro 会继续使用 M5 Pro 和 M5 Max，基础款 MacBook Pro 却先后换上 M6 和 M7。「这颗芯片有多少核心」的问题，大概也会逐渐变成：这台 Mac 能容纳多大的模型，又能同时养活多少个 Agent？

以后买 Mac，先问 AI 在哪里

顺着 AI 的运行位置和使用方式，Mark Gurman 披露的这批产品可以拼出一张新的 Mac 地图。

MacBook Neo 和 MacBook Air 仍然是最典型的 AI 终端。它们的核心价值是价格、重量、续航、屏幕和键盘。本地小模型可以处理隐私敏感、低延迟的任务，复杂推理则更多交给云端。

这不等于它们只能连接云端。苹果已经把设备端模型、Core AI 和第三方模型接口放进系统，轻薄本也能承担一部分本地推理。只是价格、功耗、内存上限和被动散热决定了它们更适合让人使用 AI，而非长时间承载最大的模型。

MacBook Pro 位于中间。它既要保留屏幕、键盘和电池，也要给开发者、创作者提供足够大的内存与持续性能。用户可以在飞机上跑本地模型，也可以把它带去客户现场处理不能上传的代码和资料。

传闻中的 OLED、触控屏和更薄机身，服务于人与电脑的交互；M5 Pro、M5 Max 以及后续 M7 Pro、M7 Max 的高带宽和大内存，则决定电脑能带走多少本地算力。

MacBook Pro 实际上是同时沿着两个方向升级，势必要成为一个强大的移动 AI 工作站。

Mac mini 和 Mac Studio 的购买逻辑则是已经变了，对这类常驻主机来说，屏幕、键盘和续航不再是购买重点，内存容量、远程管理和稳定性排到了前面。

前者像个人和小团队的 Agent 主机，后者更接近一台可以摆在桌下的本地推理服务器。

iMac 反而是这里面最尴尬的一款产品。

作为 AI 终端，它没有 MacBook Air 的便携性；作为长期运行的 AI 节点，集成屏幕又增加了整机成本和后续更换成本。用户更换 Mac mini 时还能留下显示器，iMac 则把计算设备和显示设备绑在了一起。

当然，iMac 大概不会因为夹在这两种新类别之间就出局。摄像头、麦克风、扬声器和大屏幕也可以把它变成家庭共享 AI、教室终端或公司前台。问题在于，苹果需要给这块屏幕找到新的使用理由——只换一颗芯片，不算回答。

如果 iMac 能从「一体式电脑」变成一个真正的共享 AI 入口，兴许下一波 AI 浪潮带来的桌面端 Mac 回暖里，会有它的名字。

Mac 的新分类，本质上是内存等级

苹果接下来面对的麻烦是，无论是给人用还是给 AI 用，两边都要内存，后者尤其能吃内存。

而 AI 数据中心正在争抢 HBM、服务器 DRAM 和企业级 SSD。

Mac 使用的 LPDDR 与 HBM 并非同一种产品，但它们由同一批大型存储厂商供应，晶圆投片和资本开支的优先级会互相影响。厂商把更多产能分配给 HBM 和服务器内存后，PC 与手机内存的供应也会承压。

AI 就这样在 Mac 上形成了一条有点拧巴的链条：用户为了本地模型和 Agent 购买大内存 Mac；数据中心也在采购更多内存；供应商转向服务器市场；Mac 的大内存版本变贵、缺货，甚至被下架。

M5 Max 从 36GB 加到 128GB，随着核心增多，要加 20000 元，算下来平均 217 元一个 GB；AI 给了用户购买 Mac 的新理由，也抬高了苹果满足这类需求的成本。

从 WWDC26 起，最强档的端侧 AI 功能，像是自定义 Siri 语音、高精度离线听写至少需要 12GB 的统一内存，8GB 设备无法使用满血版的端侧 Apple Intelligence。

而据 Gurman 报道，苹果已测试最高支持 768GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio，但这一配置能否上市仍受内存供应限制。苹果还在开发一款基于 M5 Ultra 的服务器芯片；更远的 M7 Ultra，据称最高可支持 1.5TB 内存。

过去，用户为 Pro、Max、Ultra 付的钱，买的是更快的渲染和导出。未来，这笔钱买的是「这台机器能装下多大的智能」。

苹果未来最值钱的配置差异，可能不是多几个 CPU、GPU 核心，而是统一内存的上限。

个人电脑诞生以来，几乎所有产品都围绕一个人设计：一块正对人的屏幕、一套等待输入的键盘，以及一个只有在人操作时才有价值的系统。

Agent 正在改变这个前提。未来的 MacBook 仍然要让人与 AI 更自然地交流；但桌上的 Mac mini 和 Mac Studio，可能在用户合上电脑、关掉屏幕之后，才真正开始工作。

过去买 Air 还是买 Pro，问的是「你专不专业」。

以后买 Mac，可能要先问另外几个问题：AI 是放进自己电脑里，还是放在别人的机房里？人会一直坐在电脑前，还是让 Agent 在后台自己干活？我要的是一块好屏幕和长续航，还是大内存和 24 小时在线？

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这些作品没有宏大的奇观，甚至保留着生活本身的残缺和粗粝。年轻母亲无法真正逃离的疲惫，保洁员不愿让家人看到的处境，一家人无法拼合的共同记忆，以及自闭症少年始终不敢抬起的目光，都来自具体的人、具体的感受。

AI 可以生成一间厨房，却无法替你经历那个在疲惫中突然起舞的冲动；AI 能重现一张老照片，却无法帮你还原记忆里的细节。

影像越容易制造，拍下什么、舍弃什么就越重要。为什么按下这一刻，以及你的目光停在哪里，才是影像真正的重量。

苹果或推出官方租赁服务：iPhone 租期 24 个月，Mac 租期 36 个月

据彭博社报道，苹果计划于 7 月 28 日推出「Apple Upgrade」设备租赁服务，覆盖大多数 iPhone、Mac、iPad 和 Apple Watch 机型。该服务将首先在美国上线，同时支持苹果线下零售店和官网渠道，苹果与 Klarna 合作，由后者提供资金支持。

「Apple Upgrade」的运作方式类似订阅服务，用户可在租赁期内提前付清设备款、提前换新，也可以在租期结束后保留设备或归还设备。

iPhone 和 Apple Watch 的租期为 24 个月，Mac 和 iPad 为 36 个月，用户需要通过软信用审查。部分提前还款、换新或保留设备的操作可能产生额外费用。

苹果计划将该服务宣传为降低月供的购买方式，并停止现有 iPhone Upgrade Program 和标准分期付款计划的新用户注册。

与当前的 iPhone Upgrade Program 不同，Apple Upgrade 不包含 AppleCare，Apple Watch SE、入门款 iPad、iPhone 16 和 MacBook Neo 等设备也不参与该计划，企业和教育用户同样不在适用范围内。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash，输出 token 使用量减少 17%

Google 今天发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber。

Gemini 3.6 Flash 相比 3.5 Flash 减少 17% 输出 Token，并降低多步工作流中的推理步骤和工具调用次数。

API 定价为每百万输入 Token 1.5 美元、输出 Token 7.5 美元；DeepSWE 得分由 37% 提高到 49%，OSWorld-Verified 由 78.4% 提高到 83%，知识截止时间更新至 2026 年 3 月。

Gemini 3.5 Flash-Lite 面向高吞吐、低延迟搜索和文档处理，每百万输入、输出 Token 分别为 0.3 美元和 2.5 美元。

3.5 Flash Cyber 用于查找、验证和修复代码漏洞，首批只向政府与可信合作伙伴开放。Google 同时表示，Gemini 4 已启动目前规模最大的预训练运行。

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OpenAI 称模型曾突破沙盒、入侵 Hugging Face 基础设施

据 OpenAI 官方披露，在内部网络能力评估中，旗下包括 GPT-5.6 Sol 在内的两款模型突破了测试环境限制，并访问了 Hugging Face 生产基础设施中的测试参考答案。

OpenAI 将其称为一起「前所未有的网络事件」，目前正与 Hugging Face 共同展开调查和修复工作。

这次事件发生在名为 ExploitGym 的内部评估中。OpenAI 表示，模型首先利用内部托管的软件包注册代理中的一个此前未知漏洞，获得了互联网访问能力，随后在研究测试环境中进行权限提升和横向移动。

获得外网访问后，模型推断 Hugging Face 可能存储了 ExploitGym 相关的模型、数据集和答案，并通过被盗凭证及其他漏洞，在 Hugging Face 服务器上找到远程代码执行路径，最终接触到生产数据库中的测试信息。

OpenAI 表示，已对相关基础设施实施更严格的配置控制，并负责地向软件供应商披露了代理中的零日漏洞，同时将加强未来训练和评估环境的隔离、监控、访问控制与安全防护。

曝苹果正打样约 7 英寸屏幕，或用于 iPhone 20 Pro Max

据博主「数码闲聊站」爆料，苹果正在打样一块物理尺寸约为 6.96 英寸、标准尺寸接近 7 英寸的手机屏幕，该屏幕有可能用于 iPhone 20 Pro Max，但目前尚未获得苹果官方确认。

该博主还在评论区表示，新屏幕的屏幕比例与当前 6.9 英寸机型接近，仍会兼顾握持体验。苹果 Pro Max 系列的屏幕尺寸此前已从 6.7 英寸逐步增至 6.9 英寸，其中 iPhone 16 Pro Max 首次采用 6.9 英寸屏幕，后续机型延续了这一尺寸。

供应链消息还称，iPhone 20 Pro 和 iPhone 20 Pro Max 可能采用四微曲屏设计，并搭载屏下 Face ID，以减少正面开孔。

Kimi K3 进入微软内部测试，或为 Copilot 提供模型支持

据《The Information》报道，微软正在测试月之暗面 Kimi K3，评估其是否能够用于 Copilot，并计划将该模型接入 Azure。目前，Kimi K3 仍处于内部测试和平台接入阶段，尚未正式成为 Copilot 的可选模型。

报道援引知情人士称，微软 Copilot 工程师正测试 Kimi K3 是否能够承担此前由 OpenAI 和 Anthropic 模型负责的部分功能。微软已将 Kimi K3 加入 Azure，具体开放时间、服务地区和价格尚未公布。

Kimi K3 是一个拥有 2.8 万亿参数的开源模型，在部分基准测试中取得较高成绩。不过，模型规模较大也意味着更高的部署和推理成本。

《The Information》援引 Arena CEO Anastasios Angelopoulos 的说法称，Kimi K3 的运行成本大致相当于 Anthropic 的 Claude Sonnet 系列。

微软近年来持续扩充 Copilot 和 Azure 支持的模型范围。此前，GitHub Copilot 已上线月之暗面的 Kimi K2.7 Code，Microsoft Foundry 也已提供 Kimi K2、Kimi K2.5 和 Kimi K2.6 等模型。

若 Kimi K3 最终正式接入，Azure 客户将可以通过微软的云计算、计费和企业管理体系调用该模型。

腾讯整合 QClaw 与 WorkBuddy 团队

雷峰网援引腾讯内部组织调整通知称，腾讯 QClaw 产品中心相关业务和部分团队将调整至云产品六部，QClaw 产品继续运营。云产品六部也是办公智能体 WorkBuddy 所属部门，这次调整把两条智能体产品线放到同一组织下。

QClaw 由腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 开发，今年 3 月开启内测。易观分析近日发布的报告称，WorkBuddy 今年 6 月在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场的单月访问量超过 2000 万。

曝小米上调今年手机出货目标至 1.1 亿部

界面新闻从供应链获悉，小米已把 2026 年智能手机出货目标从约 9000 万部上调至 1.1 亿部，新增部分主要来自低端机型。报道援引接近小米的人士称，公司内部判断存储行情可能出现反转。

小米年初的目标约为 1.7 亿部，随后受存储价格上涨影响先后下调至 1.35 亿部和约 9500 万部。报道同时指出，手机厂商开始抵制存储厂商的新报价，但消费级存储供应仍受 HBM 与服务器 DRAM 产能挤占。

TrendForce 数据显示，2026 年第一季度 DRAM 合约价上涨 90% 至 95%，NAND Flash 上涨 55% 至 60%；第二季度两者又分别上涨 58% 至 64% 和 54% 至 75%。报道援引行业测算称，200 美元以下手机的存储成本占物料成本超过 30%。

消息称阿里将整合三款智能体推出「千问办公」

据《财经》报道，阿里计划把 QoderWork、悟空和 MuleRun 三款智能体整合为「千问办公」，由钉钉新任 CEO 陈宇森负责。产品将以 QoderWork 为基础，面向办公智能体市场。

三款产品分别面向不同用户和市场，整合还涉及现有用户权益、团队归属与资源重新配置。报道还称，千问办公后续需要与钉钉在制造、政务、教育和中小企业市场的现有客户体系衔接。

陈宇森今年 6 月接替陈航出任钉钉 CEO，7 月初开始负责三款智能体的整合。报道认为，产品整合之外还要处理三个原有团队的人员与资源配置。

张一鸣向芳梅公益基金追加捐赠 3 亿元

龙岩市教育局今日披露，字节跳动创始人张一鸣向芳梅公益基金追加捐赠 3 亿元，其中 2 亿元用于龙岩市天文科普教育、学生兴趣培养、教育信息化建设，以及改善永定区和上杭县部分学校基础设施；另有 1 亿元用于当地医护人才培养和医疗设备改善。

芳梅教育发展基金同时升级为芳梅公益基金，使用范围从教育发展扩大到教育、医疗健康和公益援助。张一鸣在 2021 年首次捐赠 5 亿元，2023 年追加 2 亿元，本轮完成后累计捐赠规模达到 10 亿元。

基金已发起「芳梅奖教金」「芳梅讲堂」等项目，其中奖教金累计覆盖超过 1000 名教师和 100 多个集体，发放金额超过 5000 万元；教师培训累计参与人数超过 5 万。

Infinity 融资 1500 万美元，用 AI 为不同芯片编写推理软件

AI 基础设施公司 Infinity 完成 1500 万美元种子轮融资，投后估值为 1 亿美元。Touring Capital、Principal Venture Partners、芯片公司高管以及来自 OpenAI、Anthropic 的研究人员参与本轮，资金将用于扩充工程团队、扩大自动化 AI 研究平台，并推进与 d-Matrix 等芯片公司的合作。

Infinity 的 Ignition 智能体会为新芯片自动生成、测试和优化底层推理代码。公司称，Ignition 在一天内把 Qwen3-8B 的推理吞吐提升至约每秒 2 万 Token，相比初始约每秒 1400 Token 提升 14 倍，并比 vLLM 高出 34%；这一测试结果尚未经过独立验证。

公司目前与 d-Matrix 开展芯片设计合作，称相关业务已产生数百万美元年度经常性收入。Infinity 按推理吞吐的实际提升收费，通常从客户因此节省的新增算力采购成本中获得约 20% 分成。

Google 研发 Frozen v2 芯片，把部分 Gemini 架构写入硬件

据 The Information 报道，谷歌正在研发内部代号为 Frozen v2 的服务器芯片，希望通过把 Gemini 模型的部分架构固化进硬件，减少推理时的计算量与数据传输。谷歌工程师预计，它的单位功耗 Token 处理能力可达到最新一代 TPU 的 6 至 10 倍。

Frozen v2 计划于 2028 年部署，不会取代通用 TPU，而是作为面向特定模型架构的专用分支。代价是灵活性下降：只有后续 Gemini 继续沿用相同底层架构，芯片才能兼容新版本。

Google 回应称，公司持续研究软硬件协同设计，但并非所有试验项目都会进入量产。目前 Frozen v2 仍是试验性项目，暂无像 TPU 一样大规模生产的计划。

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智谱建成 1GW 级国产算力中心并收购中科加禾

《科创板日报》报道，智谱已落地 1GW 级国产 AI 算力数据中心，全部采用国产 AI 芯片。公司今日还完成对国产异构算力软件公司中科加禾的收购。

中科加禾源自中科院计算所编译实验室，业务覆盖编译器、Runtime 和推理引擎。智谱把数据中心用于补充模型训练所需计算资源，并通过中科加禾的软件栈优化异构芯片利用率、推理成本和部署效率。

这两项动作分别覆盖硬件算力供给和异构算力软件栈：前者提供大规模训练集群，后者负责让不同国产芯片更有效地执行训练与推理任务。

韩国拟建 5400 亿美元 AI 芯片园区，电力和用水成为瓶颈

据路透社报道，韩国计划在西南部建设 Honam 半导体产业园，预计投资至少 800 万亿韩元，目标在 2030 年前形成四座晶圆厂。分析人士估算，四座工厂的用电需求可能相当于光州、全罗北道和全罗南道目前年度用电量的 70% 至 80%。

园区每日预计需要约 65 万吨水，超过光州市居民日用水量。政府方案包括使用再生水、调度五座水坝并加高东福水坝，但输电线路、核电扩建和水坝工程均面临当地居民的咨询与安置争议。

三星与海力士在首尔附近龙仁建设的芯片园区也曾因供电和供水延误。韩国能源部门称，西南地区现有发电量高于当地需求，将考虑地下输电线路、核电站和小型模块化反应堆，但当地居民要求在项目落地前参与水坝与能源设施决策。

CuspAI 联合英伟达、Meta 和三星建立 AI 材料工厂

英国材料发现公司 CuspAI 发布 AI Materials Foundry 计划，希望用统一智能体协调材料设计、模拟和合成流程。其 MIRA 平台负责连接参与方的模型、实验数据和验证能力，面向半导体、清洁能源和先进制造中的材料瓶颈。

首批成员包括 3M、AMD、应用材料、Meta、英伟达、三星、现代汽车、铠侠、泛林、默克、东京电子和富士胶片等企业，并接入多家学术机构。

三星成立直属 CEO 的机器人事业部 RX

三星电子宣布成立 Robotics eXperience（RX）事业部，直接向 CEO 汇报，负责中长期机器人战略、核心技术研发和商业执行。曾负责现代汽车集团及波士顿动力机器人战略的李东健将领导机器人战略团队。

三星还计划在美国、中国和日本设立机器人研究中心。公司准备先把人形机器人用于制造工厂，再扩展至家庭和零售场景，并保留通过投资、收购和外部合作补充技术的选项。

三星在今年 1 月业绩会上提出要在年内拿出人形机器人业务的可见成果，4 月又表示会在必要时采用投资和并购加快研发及商业化。

Momenta Robotaxi 获深圳道路测试许可

Momenta 宣布，其 Robotaxi 获得深圳市智能网联汽车道路测试许可，将在近期开始实地测试。深圳成为该公司在中国境内继上海、苏州和无锡之后落地的又一城市。

Momenta 在海外已进入德国慕尼黑和阿联酋阿布扎比，并与 Uber、Grab、Lumo、享道出行及梅赛德斯-奔驰合作。其中与 Uber 的 Robotaxi 项目计划今年在慕尼黑启动运营服务。

丰田将精简零部件种类并下调盈亏平衡产量

丰田汽车社长近健太表示，公司将减少零部件种类，提高工厂空间利用率、生产效率和开发速度，同时设法下调目前偏高的盈亏平衡产量。

丰田还计划统一企划、生产和销售部门的规格术语，把约 4.5 万个专业术语精简至 5000 个，并削减约 30% 的中间流程。近健太称，公司会继续维持日本国内生产规模，并与供应商共同优化图纸、质量和成本。

蚂蚁国际完成约 12 亿美元 A 轮融资

蚂蚁国际今日宣布完成约 12 亿美元 A 轮融资，蚂蚁集团、阿里巴巴等现有股东以及多家国际投资机构参与。公司称，资金将用于扩展全球业务、增加 AI 等前沿技术投入，并继续拓展跨境支付和全球账户服务。

彭博社 6 月曾报道，蚂蚁国际计划募资约 10 亿美元、目标估值超过 100 亿美元；本轮实际融资规模高于当时报道。蚂蚁国际没有在公告中披露本轮投后估值和各投资方的具体出资额。

索尼音乐起诉 AI 音乐公司 Udio，涉及超过 3 万段录音

索尼音乐在纽约南区联邦地区法院再次起诉 AI 音乐公司 Udio，指控其未经许可复制超过 3 万段录音训练模型。索尼称，这批录音只是已识别数十万条录音中的一小部分；其 2024 年首次起诉时只列出 333 份录音。

Udio 此前主张训练使用属于合理使用，并已与环球音乐、华纳音乐达成和解。索尼在新诉状中则援引授权市场的存在，反驳 Udio 关于相关训练投入品不存在可识别市场的说法。

💡 黄震昕：SOTA 模型应该有自己的定价权

月之暗面企业业务负责人黄震昕在接受 21 世纪经济报道采访时表示，前沿模型的价值不应只用低价衡量。这番回应针对 Kimi K3 发布后围绕定价、算力紧张和开源路线的行业争议。

他表示，Kimi 会继续开源，但开源与闭源服务面向不同需求：需要私有化部署和微调的客户会选择开源模型，希望直接购买托管服务的客户则可能选择闭源服务，开源本身并不决定 Token 的质量和价格。

黄震昕称，月之暗面把模型能力集中在编程、金融、法律和科学等专业任务，而没有同时扩张到娱乐、图片和视频生成。对于大模型无法彻底消除的幻觉问题，K3 会在 Agent Swarm 中加入事实核查子智能体，让另一个智能体复核输出，而不是把不确定信息直接交给用户。

在商业化方面，他透露 Kimi 的企业收入中 API 调用占比最高，公司目前不做私有化部署。近期暂停新用户注册，是因为需求超过资源承载能力，团队优先保障付费用户体验，再通过模型效能优化和补充算力恢复服务。

Halliday G2 AI 眼镜发布：双目光波导显示，续航超过 12 小时

Halliday 昨日发布第二代 AI 眼镜 Halliday G2，主打「Meeting Flow」实时会议辅助功能。产品通过实时字幕、翻译、信息检索、话题追踪、决策确认和待解决事项追踪等能力，帮助用户在会议进行过程中同步信息、明确决策与后续行动。

• 搭载双目光波导显示系统，采用双 Micro-LED 投影，峰值亮度最高可达 1,600 nits，单眼分辨率为 600 × 300；
• 采用无摄像头设计，面向会议、商务交流和涉密办公等不便使用拍摄设备的场景，支持选配处方镜片；
• 提供超过 45 种语言实时翻译、Halliday AI 助手、提词模式、低光隐私显示模式、电话通话和音乐播放等功能；
• 配备 4 麦克风阵列，支持最远约 2 米范围内的语音拾取，并可区分佩戴者与其他说话者的语音输入，日常使用续航超过 12 小时。

产品零售价为 599 美元，用户现可支付 10 美元订金预订，并获得最终购买价格减免 100 美元的优惠，首批产品预计于 2026 年 9 月开始发货。

曝 iQOO16T 测试 2nm 骁龙芯片和主动散热风扇

据博主「数码闲聊站」爆料，iQOO 16T 正在测试代号 SM8950 的 2nm 芯片，外界预计其对应尚未发布的骁龙 8 Elite Gen 6；联发科天玑 9600 也在候选方案中。

爆料还称，手机采用三星 2K 直屏并内置主动散热风扇。iQOO 15T 两个月前才发布，因此 16T 不一定会在今年上市。

13.33 万元，蔚来 firefly 萤火虫发布首款 halo 车型

7 月 20 日，蔚来旗下品牌 firefly 萤火虫发布 halo 寻光系列首款车型「栖息地」，售价 13.33 万元，采用 BaaS 电池租用方案时售价为 9.33 万元，仅提供一个版本。

「栖息地」在动力和车身尺寸方面与普通版萤火虫基本一致，搭载 120 kW 后置电机和 42.1 kWh 电池，CLTC 续航里程为 420 km，车长 4003 mm，轴距 2615 mm。

新车的升级主要集中在设计和内饰。外观采用接近墨绿色的「静谧绿」金属车漆，配备「轻萤绿流光」 logo 灯和「星轨流萤」双色轮圈，后者采用与蔚来 ES9 相同的工艺。

车内则以绿色为主色调，使用松弛绿无溶剂软触革、「林间苔藓」柔感混纺织物，并通过安全带、缝线、方向盘 logo 等细节加入浅绿色点缀。

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阿里发布 Qwen-Image-3.0，支持 4.5k Token 复杂图文指令

阿里昨日发布第三代图像生成基础模型 Qwen-Image-3.0，将最大输入长度提升至 4.5k Token，可在一张图中处理公式、几何图形、逻辑推导步骤、多层 UI 和分镜等复杂内容。官方称，新模型支持 12 种语言和 20 多款字体的原生渲染，并把小字渲染精度推进到约 10 像素。

模型采用生图与编辑一体化架构，文生图阶段积累的文字渲染、细节和知识能力可用于古画修复、全景图生成、草图转 PPT 和多镜头生成。官方展示的示例还包括一次生成九宫格知识图解，以及在 VS Code、千问、聊天窗口和海报之间建立多层界面嵌套。

阿里云百炼与千问 AI 平台已开放 API 邀测，Qwen Studio 和千问 App 将随后提供免费体验。

高德上线六位数「位置口令」

高德地图上线「位置口令」，用户可以把地图位置转换成六位数字，通过聊天、电话或线下口述分享。接收者在高德地图中输入口令即可打开对应地点。

口令适用于缺少标准门牌、临时集合点和不便发送长链接的场景。六位数字只承担位置索引，不替代地址名称和地图坐标。

小鹏发布视觉大模型 TuringViT

小鹏发布视觉大模型 TuringViT，把自动驾驶视觉任务中的图像编码、时空特征提取和训练流程放入统一架构。公司称，该模型面向高分辨率、多摄像头和长时序输入，并针对车端部署控制计算量。

TuringViT 将用于小鹏自动驾驶模型训练与推理，后续与公司的 VLA 路线配合。公开材料把重点放在训练架构和车端效率，没有把它作为独立消费产品发布。

腾讯混元发布科学发现智能体 Hyra-1.0

腾讯混元推出 Hyra-1.0，这是 Hunyuan Research Agent 的首个版本，面向以性能为目标的研究与工程任务。系统在每轮运行中读取历史方案、日志、评估器反馈和源代码，生成新方案并继续迭代，直到主动结束或预算耗尽。

腾讯展示的案例要求 Hyra 根据一张二维参考图生成可渲染的三维模型，再由视觉语言模型从轮廓、比例、结构、材质和视觉相似度等维度评分。智能体会连续修改建模代码和渲染参数，并保留历史最优结果。

Hyra 的框架刻意保持轻量，把更多动作空间留给智能体。每一轮都可以读取先前方案的源代码与评估日志，而非只根据最后一次输出继续生成。

中央网信办上半年处置 759 个仿冒假冒网站

中央网信办举报中心披露，今年上半年转交处置仿冒假冒网站 759 个，同比增加 150%。其中仿冒事业单位网站 310 个、企业网站 313 个、党政机关网站 127 个。

仿冒对象包括人力资源和社会保障部、雄安新区、学术期刊投稿渠道、学校、医院、国药集团和蜜雪冰城。相关网站常以补贴申领、资格认证、投稿和企业服务为名收集个人信息或收费。

索尼 WH-1000XM6 曝光第六种绿色版本

零售商 Falabella 页面出现绿色版索尼 WH-1000XM6 渲染图，颜色接近橄榄绿或鼠尾草绿。这将是该耳机继黑色、午夜蓝、铂金银、沙粉色和砂岩色之后的第六种配色。

索尼尚未公布这一配色的正式名称、上市市场和发售时间，耳机硬件规格预计与现有 WH-1000XM6 相同。

渲染图来自零售商页面，而不是索尼新品公告；目前公开变化只涉及外观颜色。

招商银行、平安银行万事达卡接入 Apple Pay

万事达卡宣布，招商银行信用卡和借记卡、平安银行信用卡已支持绑定 Apple Pay。中国内地持卡人可以在境外线下商户及海外应用、网站使用本地发行的万事达卡支付。

招商银行同时为首次绑卡用户提供最高 5 美元返现，完成十笔境外消费还可参与 500 元礼遇抽奖。今年 4 月，农业银行、中国银行、中信银行和浦发银行等已成为首批接入 Apple Pay 的中国内地万事达卡发卡行。

《蜘蛛侠：崭新之日》发布中国独家预告，7 月 29 日上映

索尼与漫威发布《蜘蛛侠：崭新之日》中国独家预告，影片将于 7 月 29 日在中国内地上映，比北美早两天。故事承接《蜘蛛侠：英雄无归》，彼得·帕克被所有人遗忘四年后独自在纽约生活并继续打击犯罪。

汤姆·霍兰德、赞达亚和雅各布·巴特朗回归，马克·鲁法洛、乔·伯恩瑟、萨迪·辛克等加入。德斯汀·丹尼尔·克雷顿执导，成家班担任动作导演。

《惊声尖笑 6》上线数字平台

恐怖喜剧片《惊声尖笑 6》今日上线数字平台，并发布恶搞《痴迷》《奥德赛》和《冰淇淋人》的三款海报。韦恩斯兄弟在第一部之后时隔 18 年再次共同参与这一系列。

影片院线上映约 45 天，制作成本约 3000 万美元，全球票房超过 2.3 亿美元，其中北美票房约 1.08 亿美元。

数字版上线继续使用系列一贯的类型片恶搞路线，三张新海报分别对应今年院线片的视觉元素。

《汪汪队立大功：勇闯恐龙岛》开启预售

《汪汪队立大功：勇闯恐龙岛》发布新预告并开启预售，7 月 25 日至 31 日点映，8 月 8 日正式上映。

卡尔·布伦克尔继续执导，伊恩·阿米蒂奇、马塞·马丁、麦肯娜·格瑞丝、罗恩·帕多和雅拉·莎希迪等配音演员回归，后街男孩演唱主题曲。

第三部把汪汪队带到恐龙岛，狗狗角色将与恐龙共同展开冒险；点映、内地公映和北美公映分成三个连续档期。

Counterpoint：二季度中国手机出货量下降 2%，华为份额升至 23%

Counterpoint Research 昨日发布的初步市场监测数据显示，2026 年第二季度中国智能手机出货量同比下降 2%，上半年同比下降 3%。持续上涨的存储成本促使厂商减少低端机型生产，把资源转向利润率更高的产品，并启动第二轮终端售价上调。

华为以 23% 的市场份额保持第一，创 2020 年第四季度以来新高，出货量同比增长 24%。Counterpoint 将增长归因于畅享 90 Pro Max、Pura X Max 和整体产品组合表现。

苹果出货量同比增长 23%；安卓阵营普遍提价后，苹果相对稳定的定价缩小了与高端安卓机型的价差，部分消费者对第三季度涨价的预期也提前释放了需求。

OPPO、vivo、小米和荣耀主要依靠 Reno 16、S60、红米 K90、Magic V6 等新品维持大众和高端市场。

机构预计，厂商在上半年仍能消化去年底和今年一季度采购的存储库存，但采用更高成本内存的新机将在下半年集中上市，涨价压力可能继续抑制换机需求。

曝飞书二季度 ARR 同比增长超过 100%

据财联社援引知情人士消息，截至 2026 年二季度末，飞书年度经常性收入（ARR）同比增长超过 100%，增速达到其商业化以来最高水平。飞书未就这一数据作出公开回应。

报道援引 36 氪称，今年以来飞书新增客户中，超过九成同时采购了飞书 AI 产品，客户范围也从互联网、新能源汽车和硬科技公司延伸至零售、消费、制造、能源与工业企业。

苹果在天才吧测试 AI 服务记录系统 Live Notes

据彭博社报道，苹果在部分零售店测试 Live Notes。员工与顾客双方同意后，系统会录制天才吧服务过程，用 AI 转写并生成摘要，再把经员工编辑的文本保存到内部系统；原始录音不会留存，管理人员也看不到转写内容。

苹果希望员工在维修和咨询时少花时间手写记录。部分零售员工担心，这些材料以后可能被用于辅导或绩效考核。Live Notes 目前不是强制项目，苹果尚未决定是否扩大门店范围或改变记录用途。

员工可以在保存前修改转写文本与摘要，顾客也可以拒绝参与。当前试点把录音、转写、编辑和内部存档分成不同环节，门店管理者只接触最终服务记录。

广汽本田与本田续签合资协议至 2038 年

广汽集团与本田昨日宣布，双方已正式签署战略续约协议，延续广汽本田合资公司合作关系，股权比例保持不变，合资期限延长至 2038 年。

广汽本田成立于 1998 年，累计产销汽车已超过 1100 万辆。续约后，双方将把新能源转型作为下一阶段重点，继续推进电动化产品、智能化技术与本地研发体系。

Kimi 回应马斯克 2 万亿参数模型挑战：「欢迎加入 2 万亿+ 俱乐部」

针对马斯克此前称旗下公司正在训练一款 2 万亿参数模型、且可能超越 Kimi，月之暗面回应称：「欢迎加入『2 万亿+』俱乐部」。

马斯克此前曾公开表示，旗下公司正在训练一款 2 万亿参数模型，预计于下周完成初步训练，并称该模型将全面优于 1.5 万亿参数版本，可能超越 Kimi。

7 月 16 日，月之暗面发布 Kimi K3，官方称其拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文窗口，并支持原生多模态能力。马斯克随后评价 Kimi K3「impressive」（惊艳）。

靳玉志：华为乾崑继续做汽车行业的「电子螺丝钉」

华为高级副总裁、引望 CEO 靳玉志接受 36 氪汽车采访时表示，华为乾崑不会把业务做成独立汽车品牌，而是继续提供智驾、座舱和车控等平台能力。他把这种定位称为汽车行业的「电子螺丝钉」：与车企共同定义产品，但不替代车企经营品牌。

他称，「界」系列主要覆盖 30 万元以上市场，「境」系列更偏向 30 万元以下，两者对应不同价格带和产品形态。华为乾崑目前已与多家车企合作，相关车型超过 50 款。

靳玉志估计，国内真正体验并持续使用辅助驾驶的用户仍不到 10%，因此公司准备通过体验中心降低试用门槛。他认为 L2 的安全水平可以接近人工驾驶的 70%，L3 需要达到约十倍安全增益，L4 则要继续提高到百倍级别。

投入方面，他称华为和引望在智能汽车解决方案上的累计投入已超过 1000 亿元，2026 年研发预算约 180 亿元，其中算力投入 70 亿至 80 亿元；未来五年算力投入仍将保持在每年约 70 亿至 80 亿元。

对于 L3 与 L4 的关系，靳玉志认为两者是责任逐步从驾驶员转向系统提供方的不同阶段。面向消费者的 L4 不能依赖固定运营区域，因此需要先完成法规、产品和用户适应，再从封闭园区、低速场景向公开道路扩展。

工信部：我国智能算力规模达到 2185 EFLOPS

工业和信息化部昨日在国新办发布会上披露，我国智能算力规模已达到 2185 EFLOPS（FP16），整体利用率为 71.4%；全国已建成 70 多条算力网络高速通道，网络性能较此前提升约 10%。

软件与开源生态方面，我国 AI 开源模型累计下载量超过 100 亿次，开源鸿蒙生态设备数量超过 13.5 亿台。国家人工智能开源社区已聚集 1100 万用户和 7 万多个模型，工业和信息化部孵化的开源项目超过 50 个。

机器人产业已形成 400 多款人形机器人产品，约占全球一半以上，四足机器人销量接近全球七成。工业和信息化部还表示，将继续推进 6G、光通信、卫星通信和通信感知计算一体化等新一代网络技术研究。

无问芯穹发布 Agentic Infra「前店后厂一中心」战略

7 月 20 日，无问芯穹在 2026 年世界人工智能大会上发布 Agentic Infra「前店后厂一中心」战略，涵盖「算力集散中心」、Agentic MaaS「Token 工厂」和行业解决方案「AI 生产力商店」，面向 AI 智能体的训练、推理与应用。

公司称，其跨域训练系统已覆盖超过 37,000P 算力和 16 种主流芯片；新一代跨集群异构 PD 分离架构 PDD 可将首 Token 延迟降低 51.5%，单 Token 成本降低 37.5%。截至 7 月，Agentic MaaS 平台单日 Token 调用量较去年 12 月增长 40 倍。

此外，无问芯穹发布了基础设施智能体蜂群，以及面向具身智能的云边端一体化管理平台。公司称，具身智能推理优化体系 Mizar-Robo 可将端侧推理时延从 500 毫秒降至 70 毫秒，性能提升 7.14 倍。

李开复旗下零一万物筹备 2027 年赴港上市

据彭博社报道，李开复创办的零一万物正推进上市前融资，并计划最早于 2027 年在香港上市。公司希望在披露首份年度业绩前后完成这轮融资，目前尚未公布目标金额或潜在投资者。

零一万物总部位于北京，业务覆盖大模型和企业级 AI 应用。此次融资将为上市准备和业务扩张补充资金，公司给出的上市时间表为最早 2027 年。

红熊 AI 完成数亿元 A+ 轮融资

红熊 AI 昨日宣布完成数亿元人民币 A+ 轮融资，投后估值接近 30 亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资和老股东格睿丰联合投资，是公司 15 个月内完成的第六轮融资。

资金将用于 OpenBear 通用模型、MemoryBear 记忆系统和原生 Agent 架构的融合，并扩大智能客服、智能营销、ChatBI 与智能教育四类业务。

MemoryBear 把工作记忆、短期记忆和长期记忆分层管理，并用时间记忆、动态语义网络和语义剪枝降低长期对话中的信息遗忘与 Token 消耗。

OpenBear 采用 MoE 稀疏专家架构，并预留与外部记忆系统交互的接口。MemoryBear 还结合艾宾浩斯遗忘曲线与激活度模型，对过时、重复和错误信息进行定期剪枝，让 Agent 在长期任务中维护时间线与知识关系。

💡 Google DeepMind CEO 哈萨比斯：AI 不会让 STEM 和计算机科学学位失去价值

据《商业内幕》报道，谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯在伦敦一场商业会议上表示，AI 正在改变科技行业的职业路径，但 STEM 学位和计算机科学基础不会因此失去价值。

哈萨比斯认为，掌握软件工程和计算机科学基础的人，能够更高效地使用 AI 工具。他提到，编程语言已经历从机器码到 C 语言、再到 Python 的演变，未来可能进一步转向使用英语进行编程。

不过，系统架构设计和软件工程最佳实践仍然不可或缺。真正深入理解技术的人，使用 AI 工具的效率可能达到缺乏技术基础者的 10 倍。

他同时表示，AI 时代也需要伦理学、哲学、经济学等人文学科和社会科学，以应对技术发展带来的新问题。

润科具能发布轮足复合「半人马」机器人

润科具能在 2026 世界人工智能大会发布轮足复合机器人「半人马」，面向炼钢、矿山、核工业、野外巡检和消防救援等特种场景。

• 移动：下半身采用四轮足结构，兼顾平地速度与台阶、山路、冰雪路面的通过能力。
• 作业：上半身可扩展双臂、灵巧手和力传感器，支持抓取、拧转、搬运与阀门操作。
• 负载：平均负载 100 至 120kg，极限静态负载 210kg。
• 感知：融合激光雷达、双目视觉和深度相机，自主识别管线、仪表、障碍物和人员，并完成路径规划。

整机按防爆等级设计，可在发现异常后由远程人员接管执行清障、检修和物资搬运。

三星显示量产 True Black 1400 笔记本 OLED 面板

三星显示宣布全面供应符合 VESA DisplayHDR True Black 1400 的串联式笔记本 OLED 面板，首款认证产品为联想 YOGA Pro 16 Aura 2026；华硕、戴尔和微星产品将在今年下半年至明年陆续采用。

新面板峰值亮度为 1600nit，比传统单层 OLED 的 1100nit 高出 40% 以上；标准要求在 10% 开启像素比下达到 1400nit，并把黑场亮度控制在 0.0005nit 以下。

三星显示称，新有机材料让面板在典型办公亮度下的寿命达到传统结构两倍以上。

字节跳动发布 Seed Audio 1.0 音频创作模型

字节跳动 Seed 团队昨日发布 Seed Audio 1.0，用统一框架同时建模人声、音效和环境声，用一条指令组织角色、台词、情绪、背景与声音进场时机。

• 时间控制：模型会将创作意图拆成结构化时间线，目前支持 100ms 间隔精度。
• 音色与时长：支持文本或参考音频输入，单次可生成约 2 分钟音频，并可继续延长，保持角色音色与表达方式一致。
• 多语种：覆盖中文、英文、日语、韩语、西班牙语等 20 多种语言，同一音色可随目标语言调整节奏、重音和情绪。

官方在影视、动漫、播客对话、直播带货、话剧和语音合成等场景进行评测，称多数场景的音频可用率超过 90%。Seed Audio 1.0 已在火山方舟体验中心上线；后续计划支持视频参考、长音频和分轨等输入与生成方式。

大晓机器人发布三套具身智能行业方案

大晓机器人在世界人工智能大会发布「晓满」「晓新」「晓途」三套具身智能行业方案，分别面向即时零售履约、酒店洗衣服务和开放场景自主作业。

• 晓满：使用 W1 履约机器人，面向闪购仓、前置仓、仓店一体和无人便利店；机身可通过 75cm 窄巷道，自重负载比小于 2，力控精度不高于 1N，已在烧卖购、快客达和中石油便利店运行。
• 晓新：让机器人串联衣物收取、投放、清洗、折叠与熨烫，主要处理酒店夜间洗衣和入住高峰形成的连续任务。
• 晓途：在多形态四足机器人上提供室内外导航、动静态避障、长程任务编排和集群调度，已用于上海西岸滨江、复兴岛及天津海棠花节等场景。

公司计划未来一年进入 1000 家零售场景、两年拓展至 1 万家量级门店，并与中国石油、快客达、商汤善惠及多家云服务商合作建设部署与算力体系。

至简动力北大联合实验室发布世界动作模型 HarmoWAM

至简动力与北京大学联合实验室提出机器人世界动作模型 HarmoWAM，用两个分工不同的专家处理长程移动和精细操作。

反应式专家根据显式预测的未来画面规划跨区域移动，预测式专家读取隐空间的时空特征完成抓取、倾倒、书写等高精度动作；门控模块会根据当前画面和任务阶段动态切换两者。

模型以 Wan2.2-TI2V-5B 为世界模型骨干，在约 190 万条机器人轨迹上预训练，每次预测未来 13 帧，并以 48Hz 输出动作。

团队在水果放置、易拉罐堆叠、倒水、书写「Yes」、插花和装袋拉链六项真机任务中测试：分布内平均成功率为 89%，高于对照模型 π0.5 的 74%；更换背景、位置或物体后的平均成功率为 82%。

纪念《宝可梦》诞生 30 周年，Steiff 推出限量皮卡丘玩偶

为纪念《宝可梦》诞生 30 周年，德国玩偶品牌 Steiff 推出全球限量 1,996 体的皮卡丘珍藏玩偶，数量对应《宝可梦》于 1996 年首次亮相的年份。玩偶高约 21 厘米，采用黄色马海毛材质制作，并配有金色镀层「耳扣」商标。

首批 350 体带序列编号的玩偶将于 7 月 24 日起，在 Steiff 官网及欧洲门店独家发售；8 月 3 日起，产品将在全球部分零售商处上架。

国铁 12306 试点提前 60 天预约京沪方向车票

据央视新闻报道，从昨日起，京沪高铁、京沪铁路的 200 多趟列车在铁路 12306 手机客户端试点预约购票。服务在正常预售期开始前收集乘车需求，由铁路部门统筹运力与票额，再在约定时间反馈兑现结果。

7 月 20 日至 8 月 29 日为过渡期，旅客可依次预约 9 月 15 日及之后的车票。8 月 30 日起，可常态化预约开车前第 60 天至第 17 天的车票；每日 8 时起可提交开车前第 60 天的预约订单。

订单提交后暂不支持修改，行程变化时可在兑现前取消并重新提交。预约车票在开车前第 20 天至第 8 天退票，按票面价格 5% 收取退票费；开车前 8 天内则沿用现行规则。

《复仇者联盟 5》首曝预告

漫威影业昨天发布《复仇者联盟 5：毁灭之日》首支正式预告，影片计划于 2026 年 12 月全球上映。预告片时长约 2 分 25 秒，聚焦即将到来的「毁灭之日」以及来自不同阵营的英雄集结。

影片将围绕复仇者联盟对抗这一反派展开，故事涉及多元宇宙危机。预告中还出现了神奇四侠相关角色，以及 X 战警、洛基等角色的相关画面或线索。

法院要求派拉蒙暂停 1100 亿美元收购华纳兄弟

据路透社报道，美国联邦法官周一裁定，派拉蒙天舞对华纳兄弟探索的 1100 亿美元收购必须暂停至 8 月 3 日。加利福尼亚州与纽约、科罗拉多等 11 个州于 7 月 13 日起诉，认为合并会削弱电影和电视市场竞争。

法官认为，各州已经有力证明交易可能违法；如果先完成合并，裁员、分享商业敏感信息等改变很难事后撤销。各州称，合并后公司可能占广泛发行电影市场约 27%。

法院将于 8 月 3 日再审理是否在整个诉讼期间延续暂停。按交易协议，如果交割延迟到 9 月 30 日之后，派拉蒙 CEO 大卫·埃里森每个日历日需向华纳兄弟股东支付每股 0.25 美元，合计约 700 万美元。

Netflix 为 200 小时儿童内容增加美国手语演绎

据 IndieWire 报道，Netflix 与无障碍技术公司 SignUp Media 达成合作，为约 200 小时的儿童与家庭内容制作美国手语（ASL）演绎。

首批覆盖 41 个系列或 IP 的 73 部作品，包括《吉尔莫·德尔·托罗之匹诺曹》《海兽猎人》《宝可梦：地平线》《新神奇校车》《可可瓜儿歌街》和《智能大反攻》，相关内容已于昨日开始上线。

这些手语视频通过 SignUp 的 Chrome 扩展与 Netflix 正片同步播放。手语演绎窗口可以移动、调整大小、分屏或弹出，用户无需另找一个独立的「手语版」条目。SignUp 还计划把功能扩展到电视和移动设备，并加入预告片手语演绎。

今年 WAIC 最火爆的展区，除了机器人就是 AI 手机了。

更重磅的消息，发生在世博展览馆之外——7 月 15 日，国家互联网信息办公室公布新一批手机端侧生成式人工智能服务备案。

苹果智能、三星盖乐世 AI、华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI 和努比亚豆包手机大模型等 7 款产品获批。

真正可能最快把 AI 带到普通人身边的设备，未必在展台上，反而就在每个人的口袋里。

其中最受瞩目的自然是 Apple Intelligence，国行 iPhone 用户真的等得太久了。随着备案落定，用户对手机 AI 的好奇，也越来越具体：Siri 什么时候才能真正听懂上下文？AI 会怎么样跨应用完成任务？它读取照片、日程和聊天记录时，数据是否必须上传云端？

这些能力又是否足以成为更换一部新手机的理由？自发布以来，市场一直期待 AI 成为下一轮 iPhone 换机和生态升级的理由。IDC 在 WWDC 2026 后判断，更完整的 Apple Intelligence 将增强新款硬件的升级理由，并有机会把苹果操作系统进一步推向「个人智能」平台。

更具个人上下文的 Siri、更深入的跨应用协作，以及更多依赖新硬件的本地 AI 功能，都被视为苹果重新定义手机交互的一部分。

而在苹果之外，「Android 机皇」三星盖乐世 AI 也要来了，面壁智能 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。

对面壁而言，这意味着其端侧模型开始从开源社区和技术验证，进入全球头部消费电子厂商的实际产品。

在全球手机市场，三星长期处于全球智能手机市场第一梯队，拥有覆盖入门到旗舰的完整 Galaxy 产品线、广泛的全球销售网络，以及横跨手机、平板、手表和耳机的终端生态。

如果端侧能力进一步扩展到更多机型和市场，端侧智能潜在触达的将不再是少数开发者或单个行业客户，而是数以千万计的普通手机用户。

一次集中备案，释放出的是更广泛的行业信号，手机端侧 AI 正从功能预告和概念验证，进入规范化、规模化落地阶段。当 AI 能力开始留在设备本地，手机正在成为端侧智能最先触达普通用户的入口。

端侧 AI 看手机？为什么

为什么首先是手机？

手机与人的距离最近，也是使用频率最高的智能终端。它天然掌握着用户的通信、影像、位置和日程等信息，还具备相机、麦克风和各种传感器，能够为 AI 提供持续的个人上下文。

这也让手机端侧 AI 与普通的云端聊天机器人有所不同。复杂推理仍然可以交给云端，但拍照理解、语音处理、个人信息检索等高频、即时或隐私敏感的任务，可以优先在本地完成。这样既能缩短等待时间、减少云端调用成本，也能让一部分敏感数据不必离开设备。

在由面壁智能主办的「 WAIC 端侧 AI 创新和行业发展论坛」上，三星电子中国研究院院长沈志春，把手机端侧 AI 的需求精准地概括为「多、快、好、省」：让更多任务在本地完成，获得更快响应和足够好的体验，同时节省云端 Token、流量、存储与电量消耗。

这四个目标并不容易同时实现，受到 GPU、NPU、存储和功耗限制，端侧模型仍然是在「戴着枷锁跳舞」。

手机的算力、内存、功耗和散热都有限，端侧模型需要在资源约束中保留足够的理解、推理和多模态能力，还要适配不同厂商的芯片、系统和产品节奏。手机 AI 的关键已经不只是模型能不能运行，而是它能否在有限资源中把体验做到足够好。

面壁的 MiniCPM 系列正是沿着这条路线发展，一直以来，MiniCPM 系列开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已在消费电子、汽车、具身智能和法律等场景实现商业化落地。三星盖乐世 AI ，成为其进入主流消费终端的最新案例。

所以，对面壁而言，三星合作的意义不只是一位新增的客户，它提供了一个更直接的规模化证明，端侧模型已经不只运行在开发板和实验 Demo 中，而是开始进入普通消费者日常使用的贴身设备——手机。

端侧智能，不止是手机

手机是最先规模化的入口，但并不是端侧 AI 的全部边界。当 AI 从信息处理走向真实世界中的感知和行动，汽车与机器人也成为另一批重要载体。

汽车对端侧 AI 的需求同样直接，驾驶与座舱交互要求低延迟，车辆还会经过隧道、地下车库等弱网环境，许多车内数据也具有隐私属性。

RoboHarness 是基于面壁智能 4 月份发布的 EmbodiedClaw 框架开发，可以轻松集成上层规划 VLM 模型，将 VLA 模型、导航系统等作为物理世界工具模块调用，并为具身智能体提供长程任务的上下文和记忆管理。

机器人则把端侧 AI 从信息处理进一步推向物理行动。面壁通用 VLA 模型 MiniCPM-RobotManip，与面向移动机器人跟踪导航的 MiniCPM-RobotTrack，让机器人把视觉、语言和动作连接起来，并在长程任务中保留此前的观察和执行信息。

搭载 MiniCPM-RobotTrack 的机器狗可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（例如电梯、停车场），依然流畅跟随。

结合了面壁端侧多模态大模型和乐聚的夸父机器人本体和导航系统，则可以让机器人在无网的情况下，纯端侧运行导览系统，支持基于本地知识库的离线讲解和自由问答，多模态大模型作为导览机器人的大脑，可以实时理解展厅环境，理解人类指令和意图，规划导览路线并进行避障导航。

从手机到汽车和机器人，面壁的落地案例覆盖了不同终端形态，而再进一步，除具体产品和项目之外，面壁还深入参与端侧智能相关方法与标准的建立。

WAIC 期间，面壁智能与中国信息通信研究院联合前瞻发布《AI For AI 标准》，尝试为 AI 参与模型研发提供统一的测试和评价尺度。作为技术实例，面壁同时发布并开源 ForgeTrain。

按照面壁的说法，ForgeTrain 是一个由 AI 编写生产级代码的训练框架，已被用于 MiniCPM5-1B 的训练，并适配英伟达 H100 与华为昇腾系列芯片。

参与行业制定，体现了面壁希望承担的另一种角色，不只提供单个端侧模型，也参与建立训练、适配和规模化复制的方法。

争夺端侧智能的定义权

手机是端侧 AI 最先规模化的入口，它把本地模型带到普通用户身边，也让低延迟、隐私和端云协同从技术概念变成可以被消费者感知的产品能力。

汽车和机器人则把端侧 AI 带入更广阔的真实世界，前者让模型在弱网和长生命周期中持续升级，后者要求模型在本地完成感知、决策和行动。不同终端的需求并不完全相同，却共同要求 AI 能力离开云端服务器，进入具体设备和真实任务。

这也意味着，端侧智能并不是把云端模型压缩后装进设备这么简单。哪些任务必须留在本地，哪些任务仍应交给云端；不同算力和功耗条件下，模型需要保留多少能力；一套方案如何跨芯片、跨终端复制，并在隐私、延迟和可靠性上形成可验证的标准——这些问题至今都没有完全固定的答案。

争夺端侧智能的定义权，正是争夺这些问题的回答方式，它不仅取决于谁先发布一个更小的模型，也取决于谁能把模型能力、硬件适配、系统协同和场景交付沉淀成一套可重复的方法，让一次合作不再只是孤立项目。

面壁想证明的，也不只是 MiniCPM 能够在某一台、某一类设备上运行。从三星手机，到量产汽车、工业机器人和无网导览，再到 AI for AI 标准与 ForgeTrain，其角色正在从端侧模型提供者，延伸为端侧智能落地方法的提供者。手机提供规模化入口，汽车和机器人检验更复杂的真实任务，标准与训练框架则尝试让这些能力更容易被复制。

端侧并不是云端的反面，云端仍适合复杂推理和低频任务，端侧则更适合即时响应、弱网可用、敏感数据处理和持续运行。两者协同，才能让 AI 从聊天框真正进入用户随身携带和长期使用的设备。

从这个意义上说，面壁正在争夺的，是 AI 如何进入物理终端与真实世界的定义权。

📰 周末也值得一看的新闻

苹果起诉 OpenAI，指控其硬件团队窃取商业机密

据 WIRED 报道，北京时间 7 月 11 日凌晨，苹果在美国加州北区联邦地区法院起诉 OpenAI、OpenAI 首席硬件官 Tang Tan、前苹果电气工程师 Chang Liu 以及 io Products，指控 OpenAI 为开发 AI 硬件设备窃取苹果未发布产品、零部件、制造工艺和供应商关系等商业机密。

诉状显示，苹果称 Tang Tan 在离开苹果后利用自己熟悉的离职安全流程，指导被 OpenAI 招募的苹果员工规避数据审查，并要求面试者带来电池、SIP、逻辑板等硬件样品或信息。

苹果还称，Liu 离职后未归还公司笔记本，利用仍可访问内部文件系统的漏洞下载数十份硬件相关机密文件。

值得注意的是，苹果并未把 Jony Ive 和 Sam Altman 列为被告，也没有把苹果与 OpenAI 在 Siri 中接入 ChatGPT 的合作列为争议事项。苹果要求法院禁止 OpenAI 持有、使用或披露相关技术，并寻求待审判确定的损害赔偿。

态度大反转，马斯克盛赞 Anthropic 旗下 Mythos/Fable 模型

埃隆 · 马斯克（Elon Musk）昨日在 X 上公开称赞 Anthropic，称其为「AI 领域的领导者」，并承认自己此前对该公司的判断「明显错误」。

马斯克表示，目前没有任何公司发布过像 Mythos/Fable 这样出色的模型，并预计 Anthropic 很快将推出 Mythos 2。

这一表态与他此前的立场形成鲜明对比。去年 9 月，马斯克曾断言 Anthropic 不可能获胜；今年年初，他还多次指责该公司的产品导向「反人类（misanthropic）」，调侃其品牌名称。

曝腾讯拟买回 Manus，成为其最大股东

据《金融时报》昨日报道，腾讯正考虑入股 AI 智能体初创公司 Manus，并计划成为该公司的最大股东。

知情人士透露，腾讯目前正与真格基金、红杉资本（HSG）以及 Manus 管理层进行磋商，计划以 20 亿美元（约合 136 亿元人民币）的价格从 Meta 手中买回 Manus。

这一收购价格与 Meta 去年 12 月购入该公司的金额大致持平。交易完成后，腾讯预计将持有 Manus 最大比例的股份，但持股比例不会超过 50%。

努比亚倪飞披露 AI 智能体手机细节，定义「听、干、记、安」四项标尺

努比亚总裁倪飞昨日在微博发文，提前披露了努比亚 AI 智能体手机的相关细节。该产品被定位为「全球首款 AI 智能体手机」，旨在解决目前 AI 手机功能叠加、操作繁琐的痛点，推动 AI 终端从「功能叠加」向「原生智能体」转型。

倪飞表示，AI 智能体手机的核心逻辑是让手机主动理解用户需求，而非用户迁就手机。为此，努比亚提出了智能体手机的四项核心能力标尺：

• 「听得懂」，支持最自然的表达与流畅交互；
• 「能干活」，AI 可代为执行并完成任务；
• 「记得住」，能够记忆用户习惯与备忘，实现有序沉淀；
• 「够安全」，将隐私防护作为底层地基。

倪飞称，该产品不仅面向科技发烧友与商务人群，还致力于为老人、儿童及视障人群提供更便捷的数字生活体验。

努比亚计划在 7 月 17 日至 7 月 20 日举行的 2026 世界人工智能大会（WAIC）上正式展示该款 AI 智能体手机。

大疆回应无人机吊人救援：不建议模仿，救援受损设备将免费维修

据蓝鲸新闻报道，针对近日广西洪灾中出现的无人机「空中吊人」救援行为，大疆官方昨日回应称，原则上无人机严禁载人，吊人仅属救援紧急情况下的特殊操作，后续仍不建议模仿。

官方信息显示，参与此次救援的多为大疆 FC100 和 FC200 系列运载无人机，售价区间为 77999 元至 170999 元。

据《新京报》报道，操作该无人机的飞手赖先生表示，当时因冲锋舟无法靠近且房屋有倒塌风险，才动用平时吊运建筑材料的重型农用机进行紧急避险，飞行时严格控制了高度并避开障碍物。

针对救援工作，大疆农业及运载系列已推出售后关怀政策，凡在救援期间出现故障或损坏的设备，经核实后由授权服务门店提供免费维修保障。除大疆外，广州云翔、南方电网等单位也调配了大载重无人机参与物资投送与电力抢修。

小米澎程 N90 升降车顶亮相

昨天，工信部发布第 409 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，小米汽车四款澎程系列插电式增程混合动力车型完成申报。

其中小米澎程 N90 Max 露营版亮相。新车配备升降车顶、车顶床板、边柜、侧边帐接口，还可选装车内投影套装、可拆卸桌板等装置。

根据申报信息，N90 Max 车身长 5285 mm、宽 1998 mm、高 1825 mm，轴距 3080 mm，提供五座和七座版本。

车辆采用增程式动力，前后双电机峰值功率分别为 210 kW 和 100 kW，配套 1.5L 涡轮增压发动机作为增程器，发动机只为电池充电，不直接驱动车轮。

大众计划削减一半车型线，全球裁员规模或达 12 万人

据彭博社报道，大众汽车集团昨日在沃尔夫斯堡召开监事会会议，讨论新一轮降本计划。为应对利润下滑及竞争加剧，大众计划大幅缩减其车型阵容，并可能在全球范围内裁员 10 万至 12 万人。

核心方案显示，大众计划将其目前约 150 条车型线削减至多一半，旨在通过降低产品复杂性，将研发资源集中于高回报细分市场。

此前，大众曾计划到 2030 年前在德国裁减约 5 万个岗位，而新方案提议将裁员规模翻倍，全球裁员最高或达 12 万人。

受此影响，大众位于德国的茨维考、汉诺威、埃姆登和内卡苏尔姆等工厂均面临关闭风险。

该计划遭到劳工方的强烈抵制。德国金属工业工会已在多个生产基地组织抗议，反对关闭工厂和进一步裁员。

扎克伯格否认 Meta 算力过剩：没人会嫌算力太多

据彭博社报道，Meta CEO Mark Zuckerberg 在接受采访时，首次就公司筹划云基础设施业务作出正面回应，并明确否认了外界关于 Meta「算力过剩」的猜测。

Zuckerberg 直言：「我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多的。」他强调，Meta 目前所有的计算资源都在满负荷运转，内部需求依然十分旺盛。

他表示，之所以考虑探索 AI 云业务，是因为当前市场对算力的出价极高，将部分基础设施对外出租在财务上可能比内部自用更具经济效益。

在谈及行业竞争时，Zuckerberg 称马斯克旗下 SpaceX 的算力租赁策略「非常有意思」。据悉，SpaceX 将其位于孟菲斯的数据中心以每月 12.5 亿美元（约合 85 亿元人民币）的价格租给 Anthropic，并与 Google 达成了每月 9.2 亿美元的租赁协议。Zuckerberg 指出，这种能够获得高额溢价的短期交易是 Meta 评估的方向之一。

宇树 G1 机器人完成两例活体手术，登上《自然》

国际学术期刊《Nature》近日发表了一篇题为《人形机器人用于外科手术的活体可行性研究》的论文。

该研究由加州大学圣迭戈分校（UC San Diego）团队完成，成功利用宇树 G1 人形机器人通过远程操作为两头活猪实施了腹腔镜胆囊切除术，这也是全球首例登上《Nature》的人形机器人活体手术研究。

研究团队开发了一套基于人形机器人的腹腔镜远程操作框架，使机器人能够握持人类医生使用的普通腹腔镜手术器械进行操作。在活体动物实验中，人形机器人顺利完成了两例手术，术中无需中转常规腹腔镜手术或开腹手术。

结果显示，第一例手术未出现重大并发症；第二例虽出现轻微胆汁溢出与肝床出血，但经吸引和电凝处理后得到妥善解决。

论文指出，尽管目前达芬奇等手术机器人系统已广泛应用，但人形机器人具备独特的灵活性和对人类环境的适应潜力。不过，研究团队也强调，人形机器人要在临床部署中真正替代或辅助人类医生，仍需克服一系列技术挑战。

Omdia：全球 PC 市场第二季度出货量同比下降 3.6%

产业研究机构 Omdia 的最新报告显示，2026 年第二季度全球个人电脑（PC）市场出现下滑。该季度全球台式电脑、笔记本电脑及工作站的总出货量为 6570 万台，同比下降 3.6%。

具体产品类别方面，台式电脑（含台式工作站）出货量为 1390 万台，同比下降 1.3%；笔记本电脑（含移动工作站）出货量为 5170 万台，同比降幅较大，达到 4.2%。

• 联想以 1660 万台的出货量和 25% 的市场份额蝉联全球第一；
• HP 位居第二，出货量为 1300 万台，同比下滑 9%；
• 戴尔以 930 万台的出货量排名第三；
• 苹果在顶级厂商中增长最为强劲，凭借 MacBook Neo 的发布和稳健的市场需求，该季度出货量达到 730 万台，市场份额较去年同期增长了 2 个百分点；
• 华硕则以 500 万台的出货量位列第五，表现与去年持平。

报告还提到，由于供应链压力持续，包括多层陶瓷电容器（MLCC）和印刷电路板（PCB）在内的组件成本也在上涨。目前，超过半数的 B2B 渠道合作伙伴表示客户已推迟硬件更新计划。

尽管内存和存储成本的涨幅预计在今年下半年有所放缓，但由于前期成本压力尚未完全消化，PC 厂商预计将继续将成本转嫁给消费者，这可能进一步抑制下半年的市场需求。

海力士赴美上市募资 265 亿美元，刷新外国企业在美融资纪录

据彭博社报道，海力士昨日通过发行美国存托凭证（ADR）筹集了 265 亿美元资金。这一规模不仅刷新了外国公司在美国首次公开发行股票的最高纪录，也使其成为全球历史上第三大上市融资项目，仅次于沙特阿美和阿里巴巴。

根据披露的信息，海力士以每份 149 美元的价格售出了 1.779 亿份 ADR。每份 ADR 相当于首尔上市普通股的十分之一。

据悉，该项目获得了超过 7 倍的超额认购，吸引了包括 Baillie Gifford、Coatue Management 在内的顶级机构参与，申购意向资金一度接近 2000 亿美元。

海力士的 ADR 预计于今日在纳斯达克全球精选市场开始以代码「SKHYV」进行待发行交易，并于 7 月 13 日正式以「SKHY」代码转入常规交易。

MiniMax 完成 160 亿港元融资，创始人宣布不领一分工资

7 月 10 日，MiniMax 公告完成新一轮 160 亿港元融资。公司拟将募集资金净额的 80% 用于继续加强 AI 基础设施及模型研究与开发。

同日，MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰发布内部全员信。他宣布：

• 自即日起至公司实现 AGI 之日，本人不再从公司领取任何薪酬；
• 未来四年将拿出个人名下相当于公司总股本 4% 的股份，用于激励长期与公司并肩作战的团队成员；
• 拿出 1% 股份设立专项基金，持续支持相关开源社区。

闫俊杰在信中写道，市场会有波动、外界会有杂音，但前进方向不会改变。他称会把全部时间、精力和资源投入公司发展，并将这视为创始人的长期承诺。

长征十号乙首飞成功，中国实现首次火箭一子级海上回收

据中国新闻网报道，长征十号乙运载火箭于昨日 12 时 15 分在海南商业航天发射场成功发射，将卫星送入预定轨道。在火箭一二级分离约 6 分钟后，一子级通过海上回收平台网系捕获方式成功回收。

此次任务标志着中国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，同时也是全球首例运载火箭网系回收案例，代表中国在重复使用火箭技术领域取得历史性突破。长征十号乙运载火箭也由此成为中国首型成功实施回收的重复使用运载火箭。

长征十号乙运载火箭采用 5 米直径两级串联构型，起飞重量约 760 吨，起飞推力约 890 吨，首飞箭全长约 63 米。在重复使用状态下，其近地轨道运载能力为 16 吨，旨在满足低轨卫星互联网星座部署及大型商业卫星发射需求，可显著降低发射成本。

研制团队表示，后续将持续优化火箭性能并加快技术迭代，预计将在今年年底前完成一子级火箭的复用飞行任务。本次任务是长征系列运载火箭的第 657 次发射。

中科曙光全国产 10 万卡 AI 超集群「曙光 8000」落成

中科曙光公众号昨日官宣，中国首个全国产 10 万卡 AI 超集群「曙光 8000（登峰）」正式落成，并接入国家超算互联网。

中科曙光称，该集群采用「超智融合」技术路线，面向高精度科学计算与低精度智能计算复合需求，支持 FP64 到 INT8 全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理和工业仿真等场景。

系统具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务的全链路自研能力，底层由海光等国产芯片提供支撑，采用 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 高速网络和 ParaStor 分布式存储。

冷却和部署方面，曙光 8000 使用浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜 MW 级高功率密度部署。光合组织 2026 智能计算应用大会期间，中科曙光还与北京科学智能研究院启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。

美国 NHTSA 局长暗示：将取消自动驾驶汽车强制标配方向盘规定

据 CNBC 报道，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）局长乔纳森·莫里森（Jonathan Morrison）接受采访时表示，他支持自动驾驶技术的创新，并暗示将考虑取消自动驾驶汽车必须配备方向盘和制动踏板等人工操纵装置的法律规定。

莫里森在采访中提到，如果一辆汽车从设计之初就不是为了由人类操作，那么继续要求其配备手动控制装置并不合理。目前，包括特斯拉、优步在内的多家企业正在开发不设方向盘的自动驾驶出租车。

移除手动控制装置意味着在车辆发生故障或遇到极端危险情况时，人类将无法在现场接管车辆。对此，莫里森强调 NHTSA 的职责是监管行业而非阻碍技术发展。他表示，虽然这些技术的潜力不可否认，但必须以正确且安全的方式推进。

💡 网络安全公司 CEO：AI 成本需降低 90% 才能实现企业大规模普及

据 CNBC 报道，派拓网络（Palo Alto Networks）CEO Nikesh Arora 昨日在接受采访时表示，为了推动企业大规模采用人工智能，AI 的 Token 成本需要下降 90%。

Arora 指出，高昂的 Token 成本已成为企业预算的重大负担，并成为阻碍 AI 工具广泛落地的主要障碍。

尽管 OpenAI CEO Sam Altman 此前提到其最新模型在智能体编程（Agentic Coding）方面的 Token 效率提升了 54%，但 Arora 认为这仅是一个开始。

他预测， Token 效率在未来 12 个月内需要下降至目前的 20%，并在随后的一年内实现 90% 的降幅。

与此同时，为了支撑大规模的基础设施建设，科技巨头的 AI 投入仍在持续攀升。SpaceX 曾于上月通过债券销售融资 250 亿美元，亚马逊也在本周筹集了 250 亿美元债务。

Arora 认为，随着技术效率的提升，AI 预算最终会趋于合理，市场也将逐步消化这些巨额开支。

蚂蚁灵波发布首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0

昨日，蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0，面向机器人在物理世界中的动态建模、因果预测和实时执行需求设计，不再以数字内容生成模型微调作为主要路径。

LingBot-VA 2.0 采用自回归架构从头预训练，并引入语义视觉-动作分词器、严格因果预训练范式、MoE 架构和增强异步推理机制。

蚂蚁灵波称，这套设计让模型可在机器人执行动作的同时预测未来状态，并用最新真实观测校正下一步决策，单卡实时推理效率达到 150Hz。

Kimi K2.7 Code 高速版正式登陆 Kimi Code

Kimi 昨日宣布，K2.7 Code 高速版结束 Beta，成为 Kimi Code 常驻可选模式。订阅 Allegretto 及以上会员计划的用户，在 Kimi Code CLI 或其他工具中使用 Coding Plan 进行编程时，可直接调用 K2.7 Code HighSpeed。

官方介绍称，高速版与普通版使用同一个 K2.7 Code 模型，输出速度约为普通版的 5 至 6 倍。

常规编程场景下，取输入长度中位数，输出速度约 180 Token/s；短上下文场景可达 260 Token/s。用量消耗方面，K2.7 Code HighSpeed 在 Coding Plan 中按普通版模型的 3 倍计费。

在 Kimi Code CLI 中，用户可输入 /model 并选择 kimi-for-coding-highspeed 开启高速模式；第三方工具接入则参考 Kimi Code 文档配置。

懂代码会操作电脑，扎克伯格甩出 Muse Spark 1.1 对标 GPT

Meta 超级智能实验室（MSL）昨日发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，并同步开启 Meta Model API 公测。该模型主打 AI 智能体能力，在工具调用、代码生成及计算机操作上较初代有大幅提升。

官方信息显示，Muse Spark 1.1 支持 100 万 token 上下文窗口，并引入了「主从架构」训练，可作为主智能体进行任务规划与分发。在计算机操作方面，该模型支持自动化脚本与界面交互结合，能自主处理长流程任务。

此外，其多模态能力支持「边看边干」，例如通过分析视频信息自动完成二手商品上架。

价格方面，Meta 采取了激进的市场策略，API 输入与输出价格分别为每百万 token 1.25 美元和 4.25 美元。为支撑算力需求，Meta 披露自研 AI 芯片 Iris 将于今年 9 月投产。

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曝三星开发 AI PC 专用芯片 GAIA

据《朝鲜日报》报道，三星电子旗下系统 LSI 事业部正在开发一款专为 AI PC 设计的生成式 AI 加速芯片，代号为「GAIA」。目前，三星已向联想、惠普等主要 PC 制造商提供原型样品进行性能验证，最快有望于明年启动量产。

报道称，该芯片采用 4 纳米制程工艺，被定位为「存储中心型 AI 加速器」，核心设计思路是将计算功能尽可能靠近内存部署。

此外，三星还在推进 GAIA 与下一代 DRAM 技术「处理器内存（PIM）」的整合，使存储器具备在存储数据的同时直接执行运算的能力。

与目前主要用于 AI 训练和推理、搭载 GPU 的加速芯片不同，GAIA 针对神经处理单元（NPU）架构进行了专项优化，专门面向 PC 端的生成式 AI 任务。

中国农业银行 × Kimi 全球首张 AI 原生信用卡面世

据《每日经济新闻》报道，全球首张 AI 原生信用卡「Kimi 信用卡」合作方已敲定为中国农业银行与美国运通，并于昨日正式对外发行。

官方信息显示，Kimi 信用卡的核心权益与 AI 算力深度挂钩。持卡人的每一笔日常消费均可转化为 Kimi 算力额度，或直接兑换 AI 智能体使用额度及高级功能权限。

持卡人的消费积分可按 1000∶1 的比例兑换 Kimi 会员权益，最高支持 50% 积分兑换，且积分兑换 Kimi 会员权益时可享受八折优惠。

希音赴港 IPO 获证监会备案，拟发行超 3.4 亿股普通股

证监会发布公告显示，希音国际控股有限公司境外发行上市备案申请已获通过。希音拟通过其境内运营实体广州希音国际进出口有限公司，在香港联合交易所发行不超过 341613000 股境外上市普通股。

小红书官宣 12 个地方足球联赛入驻

小红书昨日宣布，上海街超、苏超、佛山西甲、楚超、贵州村超、渝超、滇超、东北超、闽超、川超、蒙超、湘超等 12 个省市地方足球联赛正式集体入驻小红书。

平台将为入驻联赛提供流量扶持、内容运营等支持，旨在帮助地方赛事在平台上建立内容生态与球迷社区。

小红书社区运动户外负责人、世界杯运营负责人草莓在媒体交流会上表示，美加墨世界杯对小红书而言是社区成长边界的探索。此次赛事验证了 UGC 生活兴趣社区能够容纳不同的人群、内容及产品形态。

官方数据显示，受世界杯带动，小红书 App 的使用时长、内容消费及直播业务增长显著。7 月，小红书 App 使用时长环比增速提升了 2 倍，日发布笔记数环比增速达到 6 月的 3 倍。此外，互动直播场景中长时间观播的用户数同比增长近 5 倍。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜售价 14.5 万，这款能帮你洗衣服的人形机器人，手指灵活得不像话

据《连线》报道，机器人公司 1X 昨日展示了其家用人形机器人 Neo 的最新「绝活」：一双灵巧得甚至有些「鬼畜」的双手。

Neo 是一款主打家庭陪伴的软体机器人，外形走的是《超能陆战队》里大白（Baymax）那样的亲和路线。但这双新手的性能却一点也不「呆萌」——

其内部采用了模拟人体肌腱的执行器设计，拥有 25 个自由度，几乎复刻了人类双手的灵活性。1X 官方甚至表示，它的活动范围在某些角度下能超越人类，实现手指的超伸。

在官方演示视频中，Neo 在舒缓的爵士乐背景下，动作优雅地拎起高脚杯、拉开夹克拉链，甚至还能轻抚葡萄。在与记者的视频通话中，Neo 更是展示了其惊人的手速：手指在桌面上快速敲击，频率高到在屏幕上留下了残影。

除了「手速快」，这双机器人手还拥有 IP68 级防水，这意味着它甚至能像人类一样自己洗手。

目前，这款拥有「freaky fast fingers」的机器人已开启早期接入，售价 20,000 美元（约合 14.5 万人民币）。

周末看什么｜《晒后假日》

剧情片《晒后假日》采用「情感自传」的叙事方式，通过 11 岁苏格兰少女苏菲与 31 岁父亲卡伦在土耳其度假的记忆碎片，构建了一场跨越 20 年的心理追溯。

剧情结构通过 DV 摄影机的录像与成年苏菲的梦境蒙太奇交织展开。20 世纪 00 年代初，正值 31 岁生日的卡伦带着女儿苏菲前往土耳其。在阳光与潜水的度假表象下，影片精准捕捉了卡伦隐藏在太极拳练习与心理自助书籍背后的抑郁状态。

随着剧情推进，成年后的苏菲在与父亲当年相同的年纪，通过翻看旧影像试图重新理解那位「熟悉又陌生」的父亲，以及他在温情拥抱背后所承受的、不曾察觉的忧伤。

口碑方面，IMDb 数据显示，在全球 13.1 万名用户的评价下，该片维持了 7.6 / 10 的稳健评分，烂番茄新鲜度亦高达 95%。

买书不读指南｜陈思呈新作《树上南方》解析岭南「草木人间」

《树上南方》是现居广州的非虚构写作者陈思呈撰写的非虚构散文集，作者以潮州、顺德、广州及周边乡村为核心坐标，通过「去滤镜」的非虚构笔法，记录了韩江边、渡口、老街区及城市边界处那些逐渐消失的景物与事件。

该书以木棉、油甘、橄榄、阳桃等岭南风物为引，串联起养鹅人、柑农、自梳女、木偶戏艺人及船工等普通人的命运轨迹。

陈思呈在书中自称「住在边境的人」，旨在表达一种处于变动中且不被主流叙事干扰的敏锐洞察力，尝试在司空见惯的日常路线中挖掘陌生的美学价值与诗意。

游戏推荐｜《奇异人生：风暴前夕》

《奇异人生：风暴前夕》是《奇异人生》的前传，于 2017 年起登陆 PC 及各大主机平台。本作舍弃了前作的「时间回溯」超能力，引入「嘴炮」（Backtalk）系统，强调言语交锋的即时性与不可逆性。

剧情聚焦 16 岁的歌露儿·普莱斯（Chloe Price）与瑞秋·安波尔（Rachel Amber）之间迅速建立的羁绊。

正值丧父与好友离去阵痛期的歌露儿，意外卷入瑞秋复杂的家庭秘密——一场涉及亲生母亲塞拉的真相与地方检察官父亲的谎言。两人在逃离阿卡迪亚湾的计划中，被迫应对毒贩威胁与道德抉择。

本作在 Metacritic 汇总评分均分约 77 ~ 82 分，IGN 中国为首章给出 7.5 分。该作凭借出色的叙事水准斩获 2018 年威比奖最佳编剧及 Games for Change 年度游戏大奖。

今年以来，我发现身边的人办公方式，肉眼可见地变了。

做运营的朋友不再手动拉四个平台的报表，编辑同事早上不刷信息源了，热点清单自己送上门。还有同行的行政，自己捣鼓出一套从开发票到报销的 AI 工作流。

他们用的产品不一样，做的却是同一件事：把越来越多的活丢给 AI，人只管验收。

这背后是 2026 年 Agent 产品的爆发，「中国版 Codex」扎堆上线，大厂小厂都在做。它们的形态也越来越像：桌面端，看得见屏幕，操作软件，跨应用干活……

demo 里个个都是六边形战士，热闹是热闹，但最终都要回答那个更扎心的问题：你敢把多少活，彻底交给它？这也是衡量一个 Agent 上限最重要的标准。

带着这个标准去看这些 Agent 产品，大概能过滤掉九成的发布会话术。

今天 APPSO 去了百度在成都举办的 AI DAY「干活吧！搭子」专场，百度搭子一口气抛出三个发布，个人版大升级，企业版正式登场，围绕企业应用，百度还拉起了一个生态联盟。用百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖的话说：

未来 90% 的工作，都可能有智能体深度参与、协助完成，百度搭子要做的，就是深入办公场景真干活、真办事儿

说到百度搭子，APPSO 在发布之初就拿它当办公搭子用了整整一周，从整理文件到热点监控、做 PPT，那会儿就冒出过「交给它我还挺放心」的苗头。

它当时也谈不上完美，但后面迭代快得吓人，过去三个多月，基本是日均更新 1 个版本。在智能体评测基准 PinchBench 上，甚至把 Anthropic 和 OpenAI 摁在身后。

百度表示，这个搭子上线以来，日均提问量涨了 20 倍，数百万人已经在拿它处理办公、创作、找信息，它也是这波通用智能体里增速最快的一个。

这次，我发现百度搭子发布的三个产品更新——个人版升级、企业版、搭子联盟，其实是对 Agent 「敢不敢交付」这个问题的系统回答。

托付半径：一个人，一家公司，一个行业

如果你在尝试用 Agent 来处理真实的办公需求，很快就会面临一个问题：你到底信任 Agent 到什么份上？

自己用得爽，是一回事。敢在部门里推，则是另一回事。敢用到给重要客户的交付里，又是完全不同的量级。每往前一步，需要考虑的因素就越多，容错率也就越低。

这种对 Agent 的信任程度，APPSO 想用一个新的词来形容——托付半径。

一个 Agent 的价值，别看它的 demo和参数，得看用户愿意把托付的半径画多大。百度搭子这次的发布，说穿了就是在把这个半径一圈一圈往外画。

第一圈：先让一个人离不开

托付始于能力，连活都干不利索，就谈不上托付了。

虽然 Agent 产品很热闹，可是大多数人试用一周，可能就退回到聊天框来使用 AI 了。这不完全是因为 Agent 不会干活，还有我们不敢把部分工作也托付出去，或者还不了解Agent 的能力边界，缺少和同事那点「你懂我」的默契。

百度搭子这次个人版升级，几乎每一项都在围绕这个点。

智能路由让它接到任务先判断走哪条路，调本地技能、开浏览器还是走搜索，每个节点挑最短路径，不再一条道走到黑，这能让平均任务耗时降低 20%，Token利用率提升 25%。

全端记忆让 PC 和手机共用一个脑子，你在电脑上教过它的报告格式、纠正过的措辞偏好，换到手机上不用再讲一遍，在电脑上没处理完的任务，随时可以在手机端继续追问、修改或下载结果。

Browser Use 从 VNC 模式换成直接操作，以前它操控浏览器像隔着手套按触屏，先截屏再分析再点击，现在直接上手，像人一样进入网页、点击、跳转、检索和整理信息，从勉强能用变成真正好用。

再加上百度攒了二十几年的家底：搜索、百科、秒哒、伐谋，这次又有了一镜和灵医，现在都蒸馏成独家 skill 开放了。

不整虚的，我们接着把它放到日常的办公场景看看用起来怎么样。

先拿一个让打工人十分痛苦的表格整理来考考它，我在电脑里保存了一个极其混乱的生产计划单 Excel，合并单元格跨好几行，单位名称不统一，日期格式五花八门，还有夹杂着大量无效数据。

我直接跟它说：将我电脑里非结构化的生产计划单Excel表格清洗为规范、可直接用于统计分析的标准数据表。

上个厕所的工夫，它很快就找到了这份表格进行处理，并整理出一份清晰的数据表，异常行在 Excel 中还用红色底色（日期异常）和黄色底色（有备注）标记，方便我直接筛选排查。

除了新的表格，它还贴心地给我整理了一个清洗日志，303 条记录，759 处变更，我都不敢想自己手动要做多久。

现在我都不需要打开 Excel，也没动过鼠标。

一些做老师的老同学经常跟我说，AI 这么强，有没有能帮我做一个教学课件的。这次依然不放过做 PPT 这个职场刚需场景。

我给了百度搭子一个很简短的指令：给生成一份关于《桃花源记》的完整教学课件，根据课文生成合适的插图，适用于初中 40 分钟课堂。

它先问了我一些问题了解需求，比如PPT风格，课件内容侧重点，一一让我确认。

接着它就调用教育相关的Skill，自己撰写教学大纲，梳理设计规范，同时对应的skill 生图把完整的课件PPT 给我，还贴心地给每页配演讲者笔记，包含时间提示、过渡语、互动建议等。

这个完成度已经基本可用了，生成的图片质量很符合《桃花源记》的意境，排版跟课件内容的配合也很自然。

而且 PPT 所有细节都可以编辑，可以根据自己的需求随意编辑调整。

此外我还发现了一个适合 APPSO 这些内容创作者的功能，百度搭子这次推出了一个自媒体专业套件，把选题规划、热点洞察、图文创作、短视频脚本、分镜口播、内容发布和运营复盘这些环节，直接封装成 skill 打包在一起。

这样一来原本要开多个对话的内容工作流，就可以放在一个对话里。

我试着让它分析一个 B 站上数据表现不佳的的视频，它除了会根据竞品分析我的封面和内容存在的问题，也会给出具体的优化建议。

更难得的是，它的解决方案也没停留在建议，会直接跟按照建议以及我的需求反馈，直接把优化版做出来给我参考。

之前我曾经用百度搭子做过一个 AI 热点监控系统，现在结合自媒体套件里的热点竞品雷达，我给它提了进一步的需求，不只要监控热点判断优先级和同行内容，还要给出符合 APPSO 调性的选题角度，发送到飞书或微信给我。

我发现它给出的不少热点和选题角度，都跟我们的要求比较接近，有部分选题甚至都可以直接操作了，得益于全端记忆的功能，让它更懂我了。

选题大纲都有了，我可以直接用自媒体套件直接让它把文章也写出来，它会先细化文章大纲供我确认，我提出修改意见或者补充观点，直到满意它才继续成稿，完稿后它还能帮你接着制作封面，以及根据根据不同平台风格改写。

这就是撒手托付的手感。不是它帮你做了某一步，是把整个工作流走完，给出一个能用的成果。过程中几乎不需要插手，当然前提是你知道自己要什么。

当交付的成本越来越低，判断力才是这个时代最后的手艺活，把判断之外的一切都托付给 AI 。

第二圈：再让一家公司敢放手

一个人敢撒手，靠的是一次次用出来的手感。可这事一进公司就不同了：你自己乐意冒的险，老板未必肯替你兜着。信任到了组织这一层，就不再是一种感觉，是一套要签字画押的制度。

百度智能云副总裁殷大伟前段时间在中关村论坛上说过一句大实话：能用，但不敢用。员工偷偷在用，IT 部门装作没看见，法务在祈祷别出事。

个人交出去的是几个小时，交砸了重来就是；企业交出去的是数据、合规和责任，个人容忍试错，企业不容忍失控。

这也是为什么此前 MIT 报告里提到，95% 企业 AI 试点项目失败，最大的瓶颈是组织，而非模型的能力。

百度搭子企业版给出的解决方案，不再是把个人版复制几十份发下去，反而设计了一套冲着「失控」去的系统。

积分、技能、成果在组织内共享流转，一个员工沉淀的数据处理流程，一键共享给全组，不用每人从零配置。交付物、技能、知识库、记忆四层沉淀，AI 每被用一次，组织就多攒一分可复用的资产，用得越久越懂这家公司。

这是把一次性的提效，变成了复利。

APPSO 还留意到，百度是首次给出了企业级 Skill 接入标准。此前企业要接 AI 能力，每个系统、每个服务商单独对接，接口不统一，安全标准不一，现在这个门槛进一步下降了。还有四层安全体系，可以做到 AI 每一次执行、每一次数据访问全程留痕。

百度搭子企业版的产品逻辑，也反映出 Agent 应用一个没完全满足的巨大需求：企业敢用 AI 的底线，从来不是指望 AI 从不出错，而是万一出了问题，知道去哪追溯。

第三圈：让百度不在场的地方也能托付

体验搞得定一个人，制度搞得定一家公司，但却不可能有一个万能 Agent ，可以一次性改造不同行业沉淀多年的工作流。百度的手再长，也摸不到每个行业的门道。

这时候就得找帮手了，这次百度官宣的搭子联盟，首批 11 家伙伴有创维这样的家电厂，有中国联通这样的运营商，有做 SaaS 出海的香港智域，剩下的散布在东南北各区。这些行业 know-how，可以大大补齐 Agent 的短板。

这个玩法，就是搭子出去找搭子，搭子搭搭子，一路搭进各行各业。百度搭子出能力底座，伙伴出行业门道，信任由离用户最近的那个搭子来背。

这个搭子联盟，核心不在百度自己能覆盖多少行业，在托付可以不依赖百度亲自到场。

每一行的「敢交付」都需要一个懂行的中间人，联盟干的就是把中间人批量生产出来。Google 花十年把 TPU 焊进自家云，微软上了 Agent 365，其实都是殊途同归：智能体落地要的是端到端，不是散装。

这样看来，把托付半径从一个人，到一家公司，再扩大到一个行业，百度搭子想要合上三个圆环，这也是它在一众桌面办公 Agent 里最大的不同。

不过百度也不会是这个方向唯一的玩家，看完百度这场发布会，你也可能发现了，「交付」正在成为 Agent 下半场的赛点，或者更直白地说，谁能稳定帮助人类完成 90% 以上的工作。

Agent 的赛点是交付，边界是人

前段时间的百度 Create 2026 大会上，李彦宏抛出了一个新概念：DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。

别数有多少人在用 AI，数有多少智能体每天真在替人干活、并且交付了结果。

当时看起来有点要拆黄仁勋的台，那会老黄还大谈 Token 经济。中国的日均调用量从 2024 年初的 1000 亿冲到今年 3 月的 140 万亿。

全行业围着 Token 消耗量开香槟，卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。

现在回头看，百度搭子就是奔着这个新的度量衡来迭代的。

不过怎么算一个 Agent「交付了成果」，至今是道难题，李彦宏自己都承认这是「非共识」。百度做应用，只有按产出记账，应用层的价值才浮得出来，屁股决定脑袋，这根弦也得绷着。

度量衡或许可以有不同的话术，但整个 Agent 产品的趋势已经不可逆：参数会被追平，跑分会被刷新，形态会被抄走，最后能留下来的，是它能不能稳稳交付你要的结果。

而这半年 AI 产品不同的支流，恰好都不约而同涌向这个方向。

Codex 一开始是对抗 Claude Code 的编程工具，如今长成周活 500 万的桌面 Agent，用户里非工程师占了多数。在 OpenAI 内部，市场、传播、财务、法务几乎全员在用，视频剪辑师发现 Codex 不会剪片子，但它发现剪辑师用 Premiere，就给 Premiere 写了个扩展，然后通过扩展去操作剪辑。

大多数知识工作和写代码本就同构：文件是上下文，浏览器是信息入口，Office 文档是交付物，定时任务是工作流。代码从来不是终点，只是 Agent 最先攻下的第一块地方，真正的腹地在办公桌上。

Codex 产品负责人 Andrew 在最近的访谈中提出一个观点：别被你的流程绑死，跟你唯一能交付的结果结婚，然后该改流程就改流程。你最擅长的要还是「Figma 自动布局」，那 AI 迟早比你熟练。

工具会变，模型会变，流程会过时，唯一不贬值的，是你交付独特结果的能力。

这话当然是对人说的，可对象换成 Agent，也完全适用。

去年我们还在讨论 Agent 能做什么，现在的胜负手则是「托付」。 Agent 上半场在面试，现在就进入试用期了，面试看你的答题技巧，试用期当然看你解决问题的能力，以及搞砸过几次活。

未来大量的工作场景会是，人类保留判断，执行批量外包。人类活动里，只有那些必须亲身在场的体验外包不出去，剩下的九成，理论上都在 Agent 的射程之内。

谁能更可靠地把这九成的活接过去，谁就是 Agent 决赛圈选手。

把话说回来，百度搭子把托付半径从个人画到行业，在这个赛道上抢先了一步，但竞争依然激烈。 90% 的工作是成千上万个具体任务，可能每提升一个百分点都得脱一层皮。

Agent 时代，产品要跑出来光靠流量已经不够，是靠一次一次把活干完攒出来的信任。最后你手里攥着的那点交不出去的东西，才是你之所以是你的地方。

把活尽管交给硅基生物，把人，留下来。

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徕芬在互联网上的出圈，很大程度上源于一个过亿播放的抖音视频。

两个光头，在镜头前讨论吹风机，一问一答，极致反差。「性价比、全面超越戴森」，视频虽没有直接提及徕芬，却让它迅速完成了一个新消费品牌最渴望的事：把品牌注入大众心智。

这个心智标签是「戴森平替」。

平替当然不是一件坏事。它是一条近路，但问题在于，一家品牌不可能永远依靠对标对象解释自己。

当徕芬开始进军电动牙刷、剃须刀、小风扇、卷发棒、化妆镜，当它把剃须刀卖到 500 元以上、小风扇卖到 400 元左右，「平替」这个曾经被视为中国新消费品牌突围的经典打法，逐渐难以解释这个品牌。

2025 年 8 月，徕芬位于珠海斗门的超级工厂正式投产，占地 20 万平方米。总投资超过 5 亿元。一家靠性价比起家的公司，把钱砸进了最不讲究性价比的地方。

过去，制造让徕芬能以更低成本做出好产品，因此被贴上「平替」标签。而现在同一个制造体系，又要成为它对抗这个标签的武器。

徕芬不是突然变重，它原本就很重

一个常被忽略的事实是：徕芬不是先有了品牌再回头补供应链的。它在品牌被大众认识之前，就已经是一家制造公司了。

CEO 叶洪新在早期采访中称，公司从研发阶段就开始自建工厂。到珠海工厂投产时，成熟的吹风机品类自有供应链渗透率超过 90%，牙刷和剃须刀也超过 80%。

珠海工厂不是从零开始的冒险，而是六年积累的集中化升级——从东莞到珠海，从一个品类到全品类。

长期以来，中国小家电产业的底色是代工。慈溪、顺德、中山等制造基地，支撑了成千上万个品牌，也让消费硬件形成了一套默认分工：产品定义找团队，方案找供应链，制造找代工厂。品牌、研发和制造，变成了可以分开采购的模块。

这条路径讲究的是效率——轻资产、快周转、用最少的钱撬最大的规模。它让很多新品牌得以快速出现，也让中国供应链变得极为敏捷。

但轻资产并不等于品牌只能做组装。供应链解决的是效率问题，但当产品要靠长期性能建立差异时，品牌得自己决定哪些环节不能只按现成方案采购。电机、刀头刀网、材料和可靠性测试，就踩在这条边界上。

戴森是一个典型例子：它并非把所有零部件和整机都锁在自有工厂里，但数字马达始终是自己研发制造。爱范儿曾探访过戴森位于新加坡总部的 West Park 工厂，其首代数字电机于 2004 年在新加坡生产，新加坡先进制造中心 2012 年启用，如今拥有 7 条产线和 300 多台机器人，约每两秒生产一台电机。这些产线高度自动化，服务的正是其吸尘器、吹风机等产品最核心的动力部件。

即使是长期经营个护电器的成熟品牌，也很少在自有制造和外部供应链之间做单选题。

飞科是一个更接近徕芬的本土参照。它长期做剃须刀和个护电器，年报披露的模式是自主生产与外包生产结合：刀头、马达和整机总装在自己的工厂完成，其余零部件通过外部供应链采购。以 2024 年为例，外包比例约为 37%。

徕芬也不是要把一切都揽进工厂。包装、螺丝、胶等成熟通用品仍然外采，它真正想抓住的是电机、核心结构件、部分注塑件、总装和测试。

它的特殊之处在于：吹风机已经跑出规模，牙刷和剃须刀仍在爬坡，更多新品还没有被市场证明时，它先把一套覆盖多品类的制造底座建了起来。

「东莞业务向珠海集中，也让原本分散在不同产品线的电机研发、制造和可靠性资源被放进同一套体系：高速无刷电机、牙刷电机、剃须刀直线电机，技术路径不同，但可以共享工程能力、供应链和管理资源。」工厂总经理说。

工厂真正生产的，不只是产品，还有产品定义权

如果只看短期财务效率，自建工厂未必是最好的选择。一家年营收数十亿、SKU 还在快速扩张的公司，把东莞的制造资源全部迁移到珠海，建 8 套电机产线、4 套牙刷成品线、3 套剃须刀成品线——这笔钱够找十家代工厂轮流比价。

李枝林的解释是：把核心制造能力握在自己手里，不仅仅是核心技术保密的考量，更重要的是，它可以为多品类扩张预先搭好底座。

造剃须刀时，徕芬找到的第一个差异点在电机框架上。产品团队拆解了大量市售剃须刀，发现许多产品使用塑料电机框架。他们判断，框架在长期振动下的尺寸稳定性会影响异响和寿命。

徕芬决定用金属框架。

代工厂拒绝了。剃须刀品类运营负责人说，在代工厂看来，用金属做电机框架「太不划算了」——材料更贵、工艺更复杂、利润更薄。徕芬只能自己采购电磁弹片、磁铁、线圈，搭了一条专门的剃须刀电机产线。

用金属还是塑料，说到底是一个产品定位的选择。金属框架意味着更长的寿命，更长的寿命意味着它是一台耐用品而不是消耗品，这台剃须刀从一开始就不是按「用一两年换新」来设想的。

徕芬在工艺上也试图建立壁垒。按徕芬方面的说法，它在剃须刀不锈钢网冲压工艺上实现突破，成为全球少数掌握这一工艺的企业之一。叶洪新说：「难道这个技术很难吗？我们也是外行嘛，进来之后发现，网孔很小、还要保持锋利度，真的很难。」

珠海工厂里有一个千级无尘车间，专门生产牙刷刷头。用车间主任的话说，这个标准通常用于精密仪器制造，在个护小家电行业几乎闻所未闻。从植毛、组装到包装，全流程自动化，中间不经人手。等离子除尘、臭氧杀菌，杀菌率 99% 以上。总装后刷头盒还要进臭氧仓消杀 40 分钟。人工只在刷头盒外贴封口贴——用户第一次打开之前，内部不会再被接触。

行业通行做法是手工包装。牙刷品类运营负责人坦言，多数品牌不会在看不见的地方投入。按照徕芬内部测算，现阶段自制刷头的单位成本并不低于外购方案。

但它还是建了这个车间。

刷头是放进嘴里的东西，徕芬的逻辑是，卫生不应该依赖「没出过事」来证明，应该用产线流程来锁死。

在电机产线的最后一环，一个工人熟练地把电机放在激光打标机上，一个二维码瞬间刻在了电机机身上。

车间主任告诉爱范儿，市场上反馈电机出了问题，拆出来扫一下码——是哪条线、什么时间段生产的，一清二楚。

这不是一个简单的入库管理。

个护产品看起来是消费品，但本质上是一个小型机电系统。电机声音慢慢变大、刷头松动、剃须刀跌落异响、密封圈老化、喷涂磨损、电池衰减——这些细枝末节会一点点消耗用户信任。把制造握在手里，不会让问题消失，但能让问题被更快地找到、更准地定位、更早地解决。

这个回路的效率，取决于制造和研发之间的物理距离。李枝林说，在代工模式里，从打样到工程修改到可靠性验证，往往耽误很长时间。每多一层，信息就多一次折损，时间也多一次消耗。把制造和研发放在同一个园区，不是为了让厂长和产品经理多串门，是为了让「反馈→定位→修改」这个循环的单位时间从周变成天，从天变成小时。

这些选择很难简单归结为自建和代工孰优孰劣。真正的分界在于，品牌是在既有供应池里选择方案，还是有能力从产品需求出发，重新定义方案。徕芬用更重的制造投入，换取的正是后者。

用重制造获得产品定义权

剃须刀是这个赌注上最重要的一枚筹码。

这款产品徕芬研发了四年，投入超过 1 亿元。叶洪新算过账：按目前的成本结构，「大概率2025 年是 100% 的亏损。但我们想着这件事要长远一点。」

剃须刀市场竞争的残酷程度超过吹风机。高端线份额长期被飞利浦、博朗把持，不是靠性价比能撬动的。飞科电器 2024 年归母净利润腰斩。在行业整体下滑的背景下，徕芬选择用亏损换入场券，这个决策的成立建立在一个前提上：自研自产带来的产品差异，确实能被消费者感知到。

用户会不会因为「金属框架」选一台 500 元的国产剃须刀，而不是一台 300 元的飞科或者 800 元的博朗？

如果说剃须刀和牙刷证明了自有制造能让徕芬做出什么，小风扇则暴露了这套模式更困难的一面：当市场上没有明确参照物，产品定义权越大，定义错误的代价也越大。

市面上绝大多数手持风扇用的是通用微型电机，来自供应链的标准方案，成本几块钱。但徕芬在小风扇上用了一颗轴向磁通电机——这种电机靠轴向磁场驱动，功率密度极高。用牙刷品类运营负责人的话说，这种电机「是用在高性能的电动轿跑的电驱系统」。

徕芬试图把同一类电机拓扑缩小到手持风扇中，需要重新研发。电机是全新设计的，超薄、极小，刚好塞进折叠形态，从磁路设计到制造工艺全部从零起步。结果是成本下不来，定价也下不来。剃须刀品类运营负责人解释说：「这个形态是完全在市面上没有的」「确实成本也是有点高」「所以它这个定价就不是一个锚定定价」。

代工模式的弹性在于，方案做错了，可以换供应商、换模具、换一套成熟方案。自研自产把选择权留在自己手里，也把试错成本留在自己账上。产品越多，这种压力越大。

小家电技术扩散很快，单点创新通常只能换来时间差，很难永久独占。徕芬的工厂更像一份长期的资产负债表——资产端是别人短期内无法复制的能力：80% 零部件自研自产、电机从零定制的自由度、剃须刀刀网的冲压工艺。负债端同样沉重：数亿元的固定资产、数千人的制造团队、成体系的电机产线，这些不是想调头就能调头的。

叶洪新说：小家电行业没有「一招鲜」，只有在创新、体验、颜值、品质、成本乃至售后上，都比对手「好一点」，这些细节累加起来，或许能称为品牌的护城河。

这个逻辑的自洽之处在于承认了竞争没有捷径，但它的脆弱之处也在这里——每一项都比对手好一点，意味着每一项都不能掉队，而自建工厂的高固定成本会让每一次掉队都更疼。

好消息是，这套底座已经跑出了一些正面信号。据徕芬透露，剃须刀过去 12 个月累计销量达到 130 万台，徕芬称其店铺利润自 2026 年 1 月转正；吹风机积累下来的注塑、CNC、喷涂和可靠性测试能力，也能被带到剃须刀、牙刷和后续新品上。但这些数字仍然只是早期的注脚，离验证整张资产负债表还有很长的路。

不做平替之后，徕芬拿什么定义自己

中国新消费硬件最擅长的事，是重新定价。找到海外高端产品的替代方案，用更低的成本做出接近的体验，靠价格优势抢市场。

在这一阶段，制造效率往往比原创产品定义更容易被市场看见。

吹风机时代，这个策略极其有效。戴森是清晰的参照物，「戴森平替」的叙事简洁有力——同样的高速无刷电机，约五分之一的价格。

剃须刀时代，参照物还在，博朗高端型号卖到 2500 元，徕芬定在 500 元。但到了小风扇、化妆镜，参照物消失了。没有一个 2000 元的小风扇立在那里等徕芬去「替代」。

品类越往外扩，「平替」越难以成其为解释体系。这时候徕芬需要的，不是再找一个对标对象，而是得让消费者理解：这些新产品为什么值得卖这个价格。珠海工厂在试图提供这套语言的基础设施，但基础设施不等于通行证。

这套基础设施最核心的部分，仍然是电机。牙刷品类运营负责人提到，徕芬每一款产品都用全新研发的专属电机——吹风机、电动牙刷、剃须刀、卷发棒、儿童电动牙刷，每一款的电机都从零设计。剃须刀品类运营负责人补充，多数品牌是从供应链里找通用电机来组装，而徕芬的电机团队可以从需求端出发，为一款产品定制既能塞进极小空间、又能提供足够动能的电机。

但当品类从吹风机、剃须刀延伸到化妆镜、卷发棒时，电机的连接力在递减。你没法靠一颗电机来定义一面镜子，也没法指望买化妆镜的人在意里面装的是什么马达。制造定义权，并不自动等于品牌定义权。

当参照物消失，产品只能自己回答「为什么值得」，品牌则要回答，这些产品为什么都属于徕芬。

从现有产品看，跨品类真正能够复用的，或许是一套工程化流程：先从具体使用痛点倒推，再重选动力、材料与结构，最后用自有工艺把方案稳定量产。

这套方法曾经让它做出一台更便宜的高速吹风机，现在则需要证明，它也能做出一系列无需依附对标对象、仍然值得购买的产品。

徕芬能否从「戴森平替」走向一家用工程能力重新设计日常用品的公司，可能才是珠海工厂真正要回答的问题。

一座工厂的终点，不在生产线上

珠海工厂不会帮徕芬撕掉「平替」的标签。

平替是真实发生过的市场认知——徕芬用更低价格和相近的高速吹风机核心卖点，切近了戴森教育出的市场。

但它解释不了现在正在发生的事。

它解释不了徕芬为什么要自己攻克刀网工艺，为什么要让牙刷刷头进入千级无尘车间，也解释不了一台小风扇为什么值得重新开发一颗电机。

这些决策遵循的已经不完全是「以更低价格替代高端产品」的逻辑：剃须刀要延长寿命，牙刷刷头要提高卫生标准，小风扇则要为一种新电机和新形态承担更高成本。

但方向对的东西，不一定能跑赢市场。戴森走了四十年才有，才把马达、气流和工业设计打磨成品牌语言，徕芬只有七年。

珠海工厂提供的是一种可能：一家中国消费硬件公司，可以从第一天就自己决定一个电机的设计、一片刀网的工艺、一个刷头的卫生标准。这些选择最终会落在产品上，产品最终会落在用户的长期体验里。

2026 年上半年，一共发布了约 600 款新车，开了约 400 场发布会，对于多数看客来说，这些发布会结构接近话术雷同场面相似，奇瑞风云品牌首款纯电旗舰轿车风云 A9 的预售发布会想做一点不一样的。

他们把发布会舞台做成了走秀的 T 台。

灯光亮起，模特依次走上 T 台，有人穿着带有金属质感的洋红色服装，有人披着由 3D Mesh 网布构成的衣料，还有服装把隔音棉、安全气囊面料、蜀锦纹理，甚至 3nm 芯片的神经网络脉络转化成视觉元素。

7 月 9 日，风云 A9 正式开启预售，共推出 3 个版本：655PRO 版预售价 11.59 万元，655MAX 版 12.59 万元，655MAX 激光雷达版 13.59 万元。新车定位「长续航智美纯电轿跑」，全系标配 70kWh 犀牛 E 纯电专用电池，CLTC 续航统一为 655km。

过去谈到奇瑞，人们更容易想到发动机、底盘、耐久性和出口数据。这是一家看起来比较理性的企业，讲审美的机会并不多，这一次他们决定在一台 10 万元出头的纯电轿车上，讲一讲自己和行业的变化，当中国汽车市场进入更成熟的竞争阶段，单纯把车造得可靠，已经很难覆盖消费者的全部需求。

奇瑞开始认真对待「好看」这件事

风云 A9 最先被强调的，是设计。

新车长 4890mm，宽 1913mm，高 1489mm，轴距 2900mm。车身采用长溜背造型，视觉重心较低，配合上扬的车尾、悬浮式尾翼和运动套件，整体轮廓明显偏向轿跑。奇瑞给出了几组比例数据：4.39 的轴轮比、1.28 的宽高比以及 0.45 的轮高比。

对于纯电轿车来说，轮高比尤其重要。受电池布置影响，不少产品容易出现车身厚重、座舱上浮的问题，风云 A9 则试图通过比例重新找回传统轿跑的轻盈感。

细节上，前脸使用分体式 LED 大灯，官方称远光照射距离达到 184.6 米；车尾采用贯穿式矩阵尾灯，并加入镂空悬浮尾翼。整车风阻系数低至 0.223Cd。

新车提供海棠红、云粉米、雪岭白、山烟紫、玄武灰、鸣沙翠、墨石黑 7 款外观颜色，其中不少命名带有明显的东方意象。车漆采用 8 层复合涂层工艺，官方称 10 年光泽保持率可达到 85%。

内饰则提供云雾紫灰和夜幕紫黑两种配色，大面积使用带有蜀锦质感的珠光环保皮料，全车软包覆面积达到 8.68㎡，同时加入 3D Mesh 立体网孔材质和 256 色氛围灯。

这些设计语言并没有刻意走夸张路线。相比一些新能源品牌偏科幻、偏未来感的表达，风云 A9 更像是在寻找一种现代轿跑与东方意象之间的平衡。

这次「科技美学秀」其实也服务于同一件事。奇瑞为风云 A9 定制了 6 套服装，把海棠红车漆、座舱网布、隔音材料、安全气囊面料、蜀锦纹理和 3nm 芯片分别转译成时装元素，也让这款车有了更多的美学和情绪价值，而不仅仅是代步价值。

655km 续航，所有版本都一样

如果说设计代表了奇瑞正在补课的部分，那么电池、电驱和安全，依旧是风云 A9 更熟悉的领域。全系标配 70kWh 犀牛 E 纯电专用电池，CLTC 续航均为 655km。

当前主流纯电市场常见的配置方式，是通过不同容量电池包区分高低配。入门车型往往续航更短，用户想获得 600km 以上续航，需要继续增加预算。

风云 A9 没有这么做，11.59 万元的 655PRO 版开始，续航就是 655km，高低配之间的差异，更多被放在舒适配置和辅助驾驶能力上。

这块电池的能量密度为 195Wh/kg，支持 -40℃ 到 60℃宽温域工作。按照奇瑞提供的信息，电芯通过 10 倍国标针刺以及 10 项超国标测试，电池包具备 IP68 防水能力，并通过材料、电池包结构和 BMS 智控形成多层防护。

在电驱部分，风云 A9 使用 12 合 1 高集成电驱，峰值功率 178kW，峰值扭矩 275N·m，峰值转速 22000rpm，整机重量 75kg。车辆还搭载主动式进气格栅，以及热泵空调与 PTC 组合。

安全部分同样如此。风云 A9 采用了「磐石车身」，高强度钢占比 80%，热成型钢占比 20%，车身扭转刚度最高达到 38000N·m/deg。

全车配备 8 安全气囊，包括前后排侧气囊和覆盖 A 柱至 C 柱的侧气帘。侧气帘长度达到 1987mm，面积为 0.704㎡。

风云 A9 另一个明显变化，是智能化被放到了更高的位置。新车搭载 3nm 制程高性能座舱芯片，NPU 算力达到 53.7TOPS，并配备 16GB RAM 和 256GB 存储。

座舱系统支持 Carmind Pro，同时接入豆包模糊语义识别和 S2S 实时语音大模型。官方还强调，这套硬件可以支持车机端运行 3A 级大型游戏。
对于大多数用户来说，3nm、TOPS 和 GPU 算力都是技术参数。真正有意义的仍然是车机能否长期保持流畅，语音交互能否理解更自然的表达，以及未来几年的 OTA 是否有足够性能余量。

风云 A9 搭载 23 扬声器「AI 伯牙之音」，采用 7.1.4.2 全景声场架构，峰值功率 1080W，并支持 AI 调音、无麦 K 歌和头枕音响。相比单纯增加扬声器数量，头枕音响更贴近日常使用。导航提示可以与音乐分开播放，驾驶员和乘客之间减少干扰。

高配车型还提供副驾零重力「悠然座椅」，通过坐垫抬升、靠背后倾和腿托延伸实现联动调节。

空间方面，风云 A9 轴距达到 2900mm，官方称后排腿部空间为 976mm，整车得房率达到 90%。前排座椅可以一键放平，形成约 1.6 米的休息空间。全车共有 32 处储物空间，后备厢容积 450L，并带有 88L 下沉储物空间。

辅助驾驶方面，655MAX 激光雷达版搭载 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达、11 颗摄像头、12 颗超声波雷达以及独立智驾芯片，并采用行泊一体化端到端方案。这套系统可以覆盖高速 NOA、城市 NOA 和多种泊车场景，包括施工区域通行、借道避让、手机遥控泊车、100 米循迹倒车等功能。

奇瑞同时给出了一项辅助驾驶兜底权益：首任非营运车主购车后一年内，在指定泊车或智能领航场景中，如果经判定事故由辅助驾驶系统原因导致，对车上人员伤亡和第三者损失最高赔偿 500 万元。

这项权益本身无法取代驾驶员的安全责任，但它至少说明，辅助驾驶竞争正在进入一个新的阶段。过去大家主要比功能数量和覆盖城市，接下来，系统稳定性、责任机制和用户信任可能同样重要。

从一家工程导向的传统车企，到一家需要同时讨论技术、美学和智能体验的新能源品牌，奇瑞正在经历一次明显的表达方式变化。车要好看，续航要长，座舱要聪明，辅助驾驶不能落后，座椅要舒服，音响也最好足够好听。年轻消费者依然理性，只是这种理性已经包含了更多情绪价值和生活体验。风云 A9 所要验证的，就是奇瑞能否把自己擅长的「把车造好」，继续向「让人愿意拥有」推进一步。

即便奥特曼瘫坐在椅子前的故事已经听过很多次，但每当 ChatGPT 发布新模型时，我们还是会下意识抱有一丝期待。

没有让我们等待太久，就在刚刚，GPT-5.6 系列正式登场，一口气发布三个型号：旗舰 Sol、均衡款 Terra，还有主打性价比的 Luna，名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。

价格上，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 直接减半，2.5 美元和 15 美元；Luna 最便宜，只要 1 美元和 6 美元。

相比于 Fable 5 的一波三折，今天起，三款模型将全量上线，24 小时内陆续覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。

这还不是最大的更新，Codex 独立 App 今天也下线了，但它没有消失。Codex 能力整个并入 ChatGPT，造就了一个新的 AI 超级应用。GPT-5.6，就是驱动这个新入口的核心引擎。

GPT-5.6 的发布会，Claude 成了隐藏主角

打开 GPT-5.6 的官方博客，你会发现一件事：Claude 被 cue 的次数，多到像是给对家打广告。对比之下，谁菜谁尴尬。

火药味最浓的是 Agents’ Last Exam，一个横跨 55 个行业的长程智能体工作流评测。GPT-5.6 Sol 拿下 53.6 分创下新高，比 Claude Fable 5（自适应推理）高出 13.1 分。

OpenAI 还嫌不够，补充说：就算只开中档推理，也比 Fable 5 高 11.4 分，成本只有对方四分之一左右。更小的 Terra 和 Luna 也超过 Fable 5，成本约为十六分之一。

在覆盖面更广的 Artificial Analysis 智能指数上，Sol 开满推理档，与 Fable 5 只差 1 分，但完成任务的耗时少 61%，成本约为一半。

看出来了吧，这次发布的核心叙事就一个词：性价比。同样的钱干更多活，或者同样的活花更少的钱。

奥特曼本人也第一时间在 X 上帮腔，说 OpenAI 听到了企业客户对 AI 成本的担忧，而 5.6 Sol 在「每个任务花多少钱」这件事上前进了一大步，Terra 和 Luna 同样如此。

为了把省钱的故事讲圆，计费规则也做了配合：提示词缓存的写入按常规输入价的 1.25 倍收费，读取只收一折；开发者还可以手动设置缓存断点，缓存至少保留 30 分钟，账单变得更可预测了。

当然，嘴上说得很好听，但实际操作可能又是另一回事。

编程是主战场。Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上拿到 80 分，创下新纪录，比 Fable 5 高 2.8 分，输出 token 不到一半，耗时不到一半，成本便宜约三分之一。Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 上也刷新了最好成绩。

Terra 和 Luna 同样能打：Terra 在该指数上略高于 Fable 5，Luna 超过 Opus 4.8，两者耗时都只有对手三分之一左右，成本约为四分之一。

已经上手的客户开始交口称赞。Lovable 联合创始人则表示，新模型让用户构建应用的步骤少了约 25%，工具调用少 35% 到 48%，卡死的任务减少 15%。

网友这边已经玩疯了。开发者 Matt Shumer 晒出 Sol 一次性搓出来的体素版曼哈顿，精度惊人，而且这活是模型完全自主跑了将近一周干完的。

一口气打造《我的世界》，也不在话下。

除了写代码，这次 OpenAI 反复强调的还有两个：设计品味和电脑操作。

官方说 GPT-5.6 在设计判断力上是「跨越式进步」，只给个大方向，它就能做出有审美、好上手的界面。

更关键的是，它会用增强后的电脑操作能力去检查自己渲染出来的成果，发现视觉和功能问题，收尾之后再交活。以前的模型是写完代码就完事，现在是写完还自己验收。

知识办公场景的提升同样显而易见。

BrowseComp 网页浏览评测上，Sol 拿下 92.2% 的新纪录；OSWorld 2.0 电脑操作评测 62.6%，超过 Opus 4.8 的同时输出 token 少了 85%。

做 PPT 这种打工人刚需，官方给了个对比案例：让模型照着参考文件更新数据，GPT-5.5 的输出丢失了母版里的关键元素，GPT-5.6 能推断出整套设计系统，然后原样套用到新内容上。

文档和表格也是同理，公式和财务模型的精度更高了。

不过吃瓜要吃全套。翻到博客最底下的评测大表格，有几处数字挺微妙：

SWE-Bench Pro 上，Sol 是 64.6%，Claude Fable 5 是 80%，Anthropic 家更高档的 Mythos 5 是 80.3%。这项上 Claude 依然压着打。

FrontierMath 最难的 Tier 4 数学题，Sol 65.9%，居然还不如自家上代 GPT-5.5 的 72.5%，而 Fable 5 是 87.8%。

GDPval-AA 专业工作评测上，Sol 的 1747.8 Elo 也还是略低于 Fable 5 的 1759.6。

生物评测 GeneBench Pro 那里还有个小心机：OpenAI 在图注里专门写了一句，Claude Fable 5 没被列进来，因为它「不回答高阶生物问题，拒答了这项评测里的大多数题目」。短短一条脚注，把阴阳怪气写得明明白白。

值得一提的是，GPT-5.6 这次带来一个新玩法：ultra 模式。

简单讲就是人多力量大。

ultra 默认派出四个智能体并行开工，最多可以堆到十六个，用更多 token 换更强结果和更快出活。在 BrowseComp、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench 2.1 三项评测里，加智能体都能抬升「分数-耗时」曲线。

发布会上研究员的说法是：这些智能体能像一支有经验的团队那样拆分工作。

除了 ultra，还有一档 max，给模型比 xhigh 更充裕的思考时间去推理、验算、换思路。API 侧则上了 Programmatic Tool Calling：模型可以自己写小程序来调度工具、过滤中间数据，省掉大量来回传输的 token。

简言之，以前是开发者手把手教模型每一步怎么走，现在模型自己会写「调度脚本」了。

ChatGPT+Codex=ChatGPT Work

模型之外，产品侧一口气三连发：ChatGPT Work、全新桌面 App、还有能直接分享的 Sites。

ChatGPT Work 是个啥？

官方定义是能跨应用和文件采取行动、项目执行持续好几个小时、能把目标变成成品的智能体。底层也应用到了 Codex 技术。

有意思的数据来了：Codex 每周有超过 500 万人在用，其中 100 多万人拿它干的活跟写代码没关系。OpenAI 一看，得，干脆做成通用产品。

ChatGPT Work 能做的事情，大致分三类。第一类是把分散在各系统中的资料整合成成品，借助 GPT-5.6 对模板和设计系统的理解，将分析、整理和生成工作一步完成。

第二类是连接企业工具，通过统一插件目录让 ChatGPT Work 能直接调用各类应用获取上下文，从而真正进入企业工作流。第三类是通过 Scheduled Tasks 自动执行重复任务，让 AI 持续处理监控、汇总和更新等工作，成为企业中的「半自动员工」。

Sites 则是公测版，一句话把分析结果变成可分享的交互网站或 Web 应用，做仪表盘、项目追踪、产品原型都行。

发布会现场， OpenAI 财务团队人员演示了一个月底对账的案例：

以前要在多个系统之间来回核对 Excel 预测模型，忙活好几天。现在一条指令，ChatGPT Work 跑完差异分析、更新 Excel 模型、顺手做好 PPT，还能生成一个可分享的交互网站，最后让它把链接发到 Slack 上。

哦对了，这次调整里还夹着一个不小的动作：Codex 独立 App 从今天起并入新版 ChatGPT 桌面 App，Chat、Work、Codex 三个模式装进同一个 App。

Codex 仍然保留编码能力，还新增了 diff 内联编辑、侧边栏 PR review、更快的 Computer Use，以及一个项目里支持多个代码仓库。

开发者如果不想被通用入口打扰，也可以把 Codex 设成桌面 App 的默认视图，甚至继续用 Codex 图标。原来的 ChatGPT 桌面 App 会改名叫 ChatGPT Classic。

而独立的 Atlas 浏览器要被砍掉了，功能转进 Chrome 侧边栏插件。（Atlas：我才出生多久啊。）

OpenAI 内部据说已经全员上车，接近 100% 的团队在用 ChatGPT Work 和 Codex，包括财务和销售。销售团队拿它 24 小时内把客户需求变成定制化概念验证，以前这流程要几周。

AI 训练 AI，OpenAI 自己先被改造了

这次发布会最重要的信息，其实藏在研究员一句轻描淡写里：全家桶里最便宜的 Luna，后训练环节是旗舰 Sol 自己独立完成的。

研究员现场展示了那条 prompt：找到训练配置、找到空闲 GPU、启动脚本、确认跑通。就这么短短几句话，扔给 Codex，剩下的 Sol 自己搞定。

用 OpenAI 研究员的原话说：这活以前得一队资深研究员来干，现在感觉「自动化研究员已经很近了」。

啧啧，AI 训练 AI 的时代真到来了。

而且不只这一处，OpenAI 给出了一组内部数据，挺震撼的。过去六个月，内部用于代码推理的研究算力份额涨了 100 倍，智能体 token 用量涨了约 22 倍。GPT-5.6 内测期间，研究员人均每日输出 token 量超过 GPT-5.5 时期最高水平的两倍。

为了量化这事，OpenAI 还专门搞了一套 RSI 指数（递归自我改进），涵盖调试研究系统、优化训练内核、跑机器学习实验、改进另一个模型等真实任务。GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高出 16.2 分。

网络安全这块进步同样猛：ExploitBench 从上代的 47.9% 干到 73.5%，把真实漏洞变成可用攻击的 ExploitGym 也接近翻倍。

能力太强，OpenAI 这次配套上了「可信访问」机制，个人要实名验证、开高级账户安全才能碰最强的网络安全能力，高风险地区直接限制。

安全测试也是史上最苛刻的一轮：约 70 万 A100 等效 GPU 小时的自动化红队测试，新版安全系统拦截的潜在有害行为比之前多出约 10 倍。
当然误伤也难免，所以 ChatGPT 和 Codex 里加了个按钮，被拦了可以一键换低配模型重试。至于模型和产品的适用人群，我们也简单捋了一下，欢迎对号入座：

• 免费用户：在 ChatGPT Work 和 Codex 里可以用 Terra，新版桌面 App 也能直接下载，Chat、Work、Codex 三个入口都有
• Plus / Business 用户：聊天里用上 Sol，在 Work 和 Codex 里三个模型随意切换，ChatGPT Work 几天内推送到位，Codex 里还能开 ultra
• Pro / 企业版用户：待遇最全，多一个 Sol Pro 选项留给最难的任务，ChatGPT Work 当天可用，Work 里的 ultra 也直接解锁
• 开发者：API 开放全部三个模型，多智能体功能以 beta 形式提供
• 至于 max 模式，不挑档位，所有能用上 GPT-5.6 的 Work 和 Codex 用户，去设置里打开开关就行。

One More Thing

还记得 GPT-5.5 上线时那个著名的补丁吗？

当时 OpenAI 不得不在开发者消息里专门叮嘱模型：别老聊哥布林和小精灵。起因是训练阶段出了 reward hacking，模型钻了奖励机制的空子，学会了没事就往回答里塞哥布林，而且怎么劝都戒不掉。

如今，这桩悬案终于迎来官方大结局。OpenAI 研究员宣布问题已在 GPT-5.6 中修复，今后模型只会在「可爱或合适的场合」，聊适量的哥布林。
注意措辞，是「适量」。也就是说，哥布林并没有被赶尽杀绝，只是从戒不掉的执念，降级成了偶尔拿出来把玩的小爱好。

恭喜 GPT 戒断依赖成功，也恭喜哥布林保住了 AI 编制（doge）。

附上博客地址：

https://openai.com/index/gpt-5-6/
https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/

GPT-5.6 正式上线，Codex 并入 ChatGPT

OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列，包含旗舰款 Sol、均衡款 Terra 和性价比款 Luna 三个型号。

🔗 相关阅读：一夜之间，GPT-5.6 来了，Codex 没了，Claude 急了

官方宣称，Sol 在跨 55 个行业的长程智能体评测 Agents’ Last Exam 中得分 53.6，比 Claude Fable 5 高出 13.1 分；编程方面，Sol 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上取得 80 分，刷新纪录，输出 token 不到 Fable 5 一半，成本便宜约三分之一。

• 设计判断力提升，可根据高层方向生成有审美的界面，并借助增强的电脑操作能力检查渲染结果、自行发现并修正问题后再交付；
• 知识办公场景改善明显，可更准确推断参考文档的设计系统并应用于新内容，PPT、文档和电子表格的公式精度与排版质量均有提升；
• 新增 ultra 推理档位，默认调度 4 个 AI 智能体并行工作，最高可扩展至 16 个，适合高强度任务；
• 网络安全能力提升显著，ExploitBench 评分从上代的 47.9% 升至 73.5%。

GPT-5.6 新增 Programmatic Tool Calling，模型可自行编写轻量程序协调工具调用，支持零数据保留（ZDR）。定价为：Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 为 2.5 美元和 15 美元；Luna 为 1 美元和 6 美元。

OpenAI 还宣布 Codex App 并入 ChatGPT 桌面应用，Chat、Work、Codex 三个模式整合为同一入口，原 ChatGPT 桌面应用改名为 ChatGPT Classic。

花呗崩了，客服致歉：系统升级已完成，还款有三天宽限期

据中新经纬报道，7 月 8 日晚间，大量用户反映支付宝花呗还款页面无法正常打开。用户上传的截图显示，进入花呗页面后出现「网络繁忙」提示，或在账单页面显示「因机构维护，账单暂时无法查看」。

对此，支付宝客服昨日回应称，目前系统升级已完成，花呗可正常使用，并就此次故障带来的不便表示歉意。客服同时提示，花呗设有三天宽限期，用户在宽限期内完成还款不会影响征信。

阶跃星辰将发布全球首款智能体手机

阶跃星辰即将推出全新终端品牌、智能体系统以及全球首款 AI 智能体手机。相比目前手机厂商主打的 AI 功能，阶跃或将重新定义 AI 原生终端设备。

据知情人士透露，阶跃将在智能体系统侧发力，围绕 AI Agent 打造全新的交互体验，推动手机从工具进化为真正的个人伙伴。OpenAI 此前也已公布 AI 终端计划，而这次被国内玩家率先抢跑。

微信新增转账红包「一键直达」功能

昨天，微信新增转账、红包的「一键直达」功能。

当聊天窗口内存在未领取的红包或未确认收款的转账时，界面右上角将自动出现对应标识，点击后可直接跳转至该消息所在位置，无需手动向上翻阅聊天记录。

借助 AI 气象大模型发台风预测，网络博主涉嫌违反《气象法》

今年第 9 号台风「巴威」于 7 月 8 日进入我国 48 小时警戒线后，多名网络博主开始借助开源 AI 气象大模型，在社交平台自行发布台风路径预测和降雨预测，部分博主还以「天气爱好者」为名，针对特定地点提供付费预测服务，每次收费约 10 元。

对此，法律专家明确表示，相关行为已涉嫌违法。《中华人民共和国气象法》规定，公众气象预报和灾害性天气警报实行统一发布制度，发布主体只能是气象主管机构所属的气象台站。

中南财经政法大学副教授李雷指出，若博主仅分析学术资料和气象数据、未作出预报，则不涉嫌违规；但若个人直接发布气象预报，则涉嫌违反该法。

OpenClaw 成立非营利基金会，英伟达、微软、OpenAI 等多方成为合作伙伴

OpenClaw 昨日宣布成立 OpenClaw 基金会，以美国 501(c)(3) 非营利组织身份独立运营，项目继续保持 MIT 授权、开放且不受单一商业主体控制。

项目创始人 Peter Steinberger 已加入 OpenAI，但他澄清「OpenAI 雇用的是我，而非 OpenClaw」，基金会「没有所有者，只有赞助商」。

这是 OpenClaw 首次组建全职团队，由首席架构师 Vincent Koc 领衔。合作方面，英伟达推出 NemoClaw 支持本地私有部署，微软基于 OpenClaw 技术发布企业级自主智能体产品 Microsoft Scout，密歇根大学成为最大捐款方并成立智能体计算研究所。OpenAI 也承诺支持基金会的独立托管地位。

据官方公告，OpenClaw 目前每周新增 450 万活跃实例，基金会目标是成为「AI 领域的瑞士」——各大模型与实验室共同接入的中立平台。

6 月汽车出口首破百万辆，同比增长 75.1%

中国汽车工业协会昨日公布数据显示，今年上半年，国内新能源汽车产量和销量双双突破 700 万辆，同比分别增长 6.7% 和 7.3%。

出口方面，6 月单月汽车出口量历史首次突破 100 万辆，同比增长 75.1%。中国品牌乘用车的市场表现同样延续强势，6 月月度销量占比超过 75%。

不过，从整体市场来看，今年 1 月至 6 月，销量排名前十五位的汽车集团合计销量为 1397.9 万辆，同比下降 4%，头部集团整体承压。

立讯精密港股上市首日破发，盘中最大跌幅逾 7%

昨日，立讯精密正式在港交所上市，完成「A+H」两地上市布局。上市首日走势弱于预期，开盘后迅速跌破发行价，盘中最大跌幅达 7.16%，最低触及 58.70 港元/股。截至收盘，立讯精密港股股价报 64.46 港元，全天跌幅为 1.49%。

本次 H 股全球发售总量为 3.83 亿股，最终发行价为每股 63.28 港元，募资总额达 242.66 亿港元，扣除上市相关费用后净额约 240.39 亿港元，成为今年以来港股最大 IPO。

对于首日破发，界面新闻援引业内分析认为系多重因素叠加所致：港股大盘当日震荡走弱，科技与消费制造板块集体回调；市场对立讯精密短期业绩增长节奏存在分歧；加之本次 IPO 发行体量较大，盘中流通盘抛压集中，短线资金承接力度不足。

长鑫科技 7 月 16 日申购，295 亿募资创科创板纪录

长鑫科技于昨日披露科创板 IPO 招股意向书，新股申购日定为7月16日，证券代码「688825」，网上申购代码「787825」，缴款截止日为7月20日。

本次拟发行 66.88 亿股，占发行后总股本约10%，募集资金 295 亿元人民币，创科创板 IPO 募资纪录。资金将用于 DRAM 晶圆产线升级及前瞻技术研发，三个项目合计总投资 345 亿元。

发行结构上，50% 股份用于战略配售，其中公司 377 名高管和核心员工以资管计划形式参与认购，上限15.93 亿元；其余战略投资者认购上限 108.44 亿元。联席保荐人中金公司还获授15%的超额配售选择权。

业绩方面，长鑫科技预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元，同比增长逾六倍；归母净利润 500 亿至 570 亿元，同比增长约 22 至 25 倍。公司将此归因于全球 AI 算力需求拉动 DRAM 价格持续上涨。

💡 黄仁勋：英伟达工程师现在更愿意构建 AI 智能体，而不是写代码

据《商业内幕》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在一段由公司发布的采访视频中表示，公司软件工程师越来越倾向于构建 AI 智能体，而非编写代码。

黄仁勋指出，AI 的引入正在减少工程师的日常编码工作，取而代之的是构建 AI 智能体、制定基准测试与设置防护机制。

他表示，这类工作「需要想象力、需要创造力，以及大量的技术积累」，与此前以代码输入为主的工作模式存在本质差异。

在就业影响问题上，黄仁勋再次驳斥了 AI 将大规模替代白领岗位的观点。他认为，AI 正在创造大量新职位，而非消除现有岗位。

售价 15199 元，索尼超长焦黑卡 RX10 V 发布

索尼昨日发布黑卡® 超长焦旗舰 RX10 V（DSC-RX10M5），建议零售价 15199 元，即日开启预售，7 月中旬正式上市。

• 传感器：1 英寸堆栈式 Exmor RS CMOS，约 2010 万有效像素，搭配 BIONZ XR 处理器；
• 镜头：蔡司 Vario-Sonnar T* F2.4-4.0，等效 24-600mm，25 倍光学变焦，支持光学防抖；
• 对焦：AI 主体识别（人、动物、鸟类、昆虫、汽车、火车、飞机），AF/AE 运算最高 60 次/秒，追踪连拍最高 30 张/秒；
• 视频：4K 120P（画面有裁切），支持 S-Log3、S-Cinetone，可导入最多 16 组 LUT；
• 取景器：0.5 英寸 Quad-VGA OLED，约 368 万点，放大倍率约 0.78 倍；
• 续航：NP-FZ100 电池，LCD 模式下静态拍摄最高约 630 张，较前代 RX10 IV 提升约 50%；
• 连接：Wi-Fi 2.4/5GHz，USB Type-C，支持 4K 30P 直播输出。

小米澎程 SkyNomad 预热车内「可变大空间」

小米汽车昨日正式官宣旗下全新系列 SkyNomad 小米澎程，定位为「智能可变大空间 SUV」，与此前的 SU7/YU7 系列形成差异化布局。

在产品理念上，官方以「Sky（天空）」和「Nomad（游牧者）」两个英文词拆解品牌内涵，强调「天地之间，自由自在的生活向往」。

官方将「自在」拆解为三个维度：免除里程焦虑、不论城市或山海都能舒适停留、在任何地方拥有一个可自主使用的独立空间。

空间形态是澎程系列的核心卖点。官方称，通过智能科技、空间设计与工程能力，澎程可让同一车内空间灵活切换不同使用状态，包括「一个人的工作室、两个人的咖啡馆、三个人的会客厅、全家人的游乐场」，并将整车定义为「可随心意自由变换空间组合的移动世界」。

任天堂 Switch 2 欧洲新版今秋上市，电池可更换、机身重 548 克

据 IGN 报道，任天堂将于今秋起在欧洲市场推出新版 Switch 2，核心变化在于内置可更换电池，以满足欧盟即将生效的电池法规要求。

新版主机的电池容量较现行版本缩减约 1%，机身重量因此小幅增加——包含 Joy-Con 2 控制器从 534 克升至 548 克，不带控制器时从 401 克升至 411 克。功能方面，任天堂表示修订版与现行版本无差异。

按计划，产品更新将分批推进：

• 今夏率先上市的是 Switch 1 Joy-Con 的新版本，电池容量和重量均不变；
• 今秋起 Switch 2 整机及随附的 Joy-Con 2 将切换至可更换电池版本；
• 今冬起单独发售的 Switch 2 Joy-Con 及 Pro 手柄也将跟进，其中 Pro 手柄电池容量缩减 16%，整体重量反而减轻 7 克；
• 复古手柄方面，明年初起发售的 N64 手柄将重 1 克，GameCube 手柄则重 5 克。配套的电池更换套件将在欧洲 Nintendo Store 单独销售，具体开售时间尚未公布。

值得注意的是，任天堂选择不为 Switch 1 推出欧版新版本，而是直接将该主机退出欧洲市场。

理想 i9 官宣：定位家庭纯电旗舰 SUV，9 月发布

理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文，宣布旗下「9 系」旗舰 SUV 家族将新增一款成员——理想 i9，并预告其将于今年 9 月亮相。

i9 车尾搭载特殊的「Home」徽标，将推出 Home 版本，这也将是继 MEGA 之后理想的第二款 Home 产品。

尺寸规格方面，i9 车长达 5225mm，轴距 3168mm，李想将其定位为「家庭纯电旗舰 SUV」，强调大空间与舒适性是其核心诉求。

蚂蚁灵波开源 LingBot-World 2.0，支持小时级实时生成

7 月 8 日，蚂蚁灵波科技开源新一代实时交互世界模型 LingBot-World 2.0，并同步升级灵光 App 世界模型体验功能。

相比今年 1 月开源的第一代（最长稳定生成约 10 分钟），2.0 版本主要升级如下：

• 支持小时级实时连续生成，720p/60fps 高清输出，键盘操控几乎无延迟
• 新增攻击、射箭、施法、射击、跳跃、滑翔等交互动作，支持文本触发昼夜切换、天气变化等事件
• 业界首次引入双 Agent 机制：Pilot Agent 负责角色行为规划，Director Agent 实时推动场景演化
• 支持多用户同时进入同一世界交互

灵光 App 新版接入 LingBot-World 2.0，手机端支持 720P 画质、30 帧以上流畅运行、百毫秒级交互响应延迟。

🔗 相关阅读：LingBot-World 2.0 实测：无限时长、随机变化的世界，终于来了？

日本消费者排队 9 小时抢购，大疆影石合占日本摄像机市场 85%

据中新经纬报道，影石旗舰云台相机 Luna Ultra 于近日在东京涩谷举行首发活动，现场掀起抢购热潮，有消费者排队近 9 小时；大疆同期推出的小型云台相机 Pocket 4 在日本上市仅 9 天便跻身销量榜首。

根据日本权威消费电子市场数据统计机构 BCN Ranking 的数据，今年 4 月，大疆与影石两家深圳品牌在日本消费级摄像机市场的合计份额已达 85%，索尼、松下、佳能等本土品牌被大幅甩开。

分析人士认为，国产品牌实现反超的关键在于精准识别并填补用户体验升级的空白。影石以「全景运动相机」切入，在 GoPro 与三星、理光各据一方的格局下另辟赛道，仅用 3 年便实现全景相机出货量全球第一。

雀巢将在泰国投资 6.88 亿美元建设智能工厂和配送中心

据新浪财经报道，泰国已批准雀巢泰国有限公司一笔 230 亿泰铢投资项目，约合 6.88 亿美元，用于建设智能工厂与配送中心。

项目选址在泰国中部沙没巴干府，计划 2028 年第四季度投产，年产速溶雀巢咖啡、复合咖啡饮品和即饮饮料 17 万吨，并新增 520 个就业岗位。泰国投资委员会称，该项目服务于泰国打造区域食品饮料制造中心。

《沙丘3》第二支预告曝光：保罗与契妮决裂，死灵邓肯回归

《沙丘3》昨日曝光第二支预告，以两人的激烈决裂开场。

契妮（赞达亚 饰）当面怒斥保罗（提莫西·查拉梅 饰），昭示两人关系的根本破裂。预告同时显示，距《沙丘2》事件已过去十七年，保罗早已摆脱对「救世主」身份的抗拒，以截然不同的姿态现身。

此次预告还释出多位配角的全新画面：杰森·莫玛饰演的邓肯·艾达荷以死灵形态回归；罗伯特·帕丁森饰演的「变脸者」斯凯特尔苍白登场；安雅·泰勒-乔伊饰演的厄莉娅满脸血痕怒吼，剧情走向进一步指向大规模冲突。

章若楠金靖主演《想你了》提档，7 月 17 日上映

电影《想你了》昨日发布提档海报，正式宣布将上映日期提前至 7 月 17 日。

影片由麻赢心执导，章若楠、金靖领衔主演，讲述了高凡（章若楠饰）与汪美丽（金靖饰）两人约定成为一辈子好朋友的故事。

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今晚，蔚来正式推出了第三代 ES8 的大五座版本。这款车身长度达到 5280mm、车宽 2010mm、轴距达到 3130mm 的大家伙，在目前的纯电五座 SUV 市场里几乎找不到同等体量的对手。

相比之前在售的六座版本，大五座版的起售价下调了接近 2 万元，最终落在 38 万元左右。

对很多不需要第三排的家庭而言，这笔账还是划算的。

长久以来，豪华大型 SUV 的座舱往往被六座或七座的固定布局所统治，传统观念习惯了用堆砌座椅的数量来彰显一台豪华车型该有的身价。但在许多用户的实际用车场景里，第三排座椅一年到头都在吃灰，不但降低了二排乘客的实际体验，还剥夺了后备箱该有的储物尊严。

蔚来选择在这个体量的车上取消第三排，是对高端用户家庭结构和出行习惯的一次很好的梳理。

不仅是大，还要大得体面

作为同平台衍生的版本，ES8 五座版在底座硬件上延续了六座车型的标准。其外观依旧保持了克制且富有辨识度的设计，Double-Dash 晶钻日行灯配合高机盖车头，展现出足够稳重的视觉效果。

全域 900V 高压架构、双电机 520kW 输出、双腔空气悬架和外置阀 CDC 减振器均完整保留。

智能化硬件同样没有缺席，神玑 NX9031 芯片配合 NWM 世界模型 2.0，让 ES8 五座版的辅助驾驶在过弯和控速上表现得更加柔和，还能实时识别潮汐车道的龙门架路牌。

这辆车最核心的变化出现在座舱里，褪去第三排座椅后，ES8 座舱内部的空间形态发生了明显的改变。

6.2㎡ 的地板面积让前两排空间得到了释放，在拉开二排车门后，这种尺寸优势会转化为更直观的体感。长达 1376mm 的第二排纵向空间，带来了近半米的膝部余量，乘客无论是端坐还是躺靠，空间都非常宽裕。

左右两张零压座椅支持最大 138°的靠背角调节，400mm 宽的电调腿托和脚托为腿部提供了全方位的承托。吸风式通风覆盖坐垫与靠背，三挡加热延伸到了扶手、背板和侧翼等高频接触区域，还标配了力度不小的 16 点按摩。

另外，在驻车休息时，前后排座椅还可以组合成两张 1.94 米长的单人沙发床。

若搭配原厂床垫，并将 EC 隐私车窗切换至透光率仅 0.35% 的隐私模式，座舱内部即可转化为相对私密的休息空间。这个时候，你就可以好好体验它的天琴沉浸声音响系统了。

这套音响拥有 27 个扬声器、2600W 的额定功率，配合顶部的 21.4 英寸天空屏，在外露营也能有不错的影音体验。

后备箱的表现同样亮眼，其基础容积为 1334L，纵向深度达 1220mm，最大宽度达 1400mm，放倒第二排靠背后的总装载空间可扩展至 3084L。

但这台车并没有满足于单纯的容量叠加，而是通过更细分折叠的收纳设计来提升使用时的体面感。全包覆式的 Haptex 皮革隐私分舱板能遮挡行李，保持座舱视觉上的整洁。

后备箱灵动组合隔板提供了不同的高度调节，调高时与门槛齐平，方便平拖重物；调低时则能划分出前后不同的储物区域，防止行车时物品因位移发生磕碰。带有阻尼推拉门的隐私储物格，配合右侧开放式深坑和后备箱抽屉系统，一些零散小件的分类放置都蛮方便。

此外，蔚来还在后备箱下方开辟了超过 300L 的隐藏储物空间，可以嵌入一台支持 -18°C 的隐藏式冷柜，用于食材或渔获的锁鲜。配合车尾输出功率达 6kW 的外放电功能，野外露营的用电需求基本能得到保障。

纯电平台的集成化设计让车头保留了一个 230L 的电动前备舱，可同时容纳两个 20 英寸行李箱。蔚来还考虑到了户外垂钓等场景的特殊需求，潮湿或有异味的物品可直接存放于此。

开过 ES8 的朋友都知道，这辆车虽然看着大，但开起来还算灵活，转弯半径只有 5.7 米，这主要得益于 41°的前轮大转角。

另外，考虑到户外出行的多样路况，ES8 的底盘系统增加了智能地形模式，涵盖了公路、沙漠、戈壁碎石等 12 种场景，能根据动力学模型自动识别路面并调节悬架与 CDC 阻尼。在不平整的地面驻车时，智能斜坡调平功能会自动检测车辆倾斜状态，调节空气悬架让车身保持水平。

综合来看，蔚来并不是在六座车型上简单改改就完事儿了，ES8 五座版是带着明确的使用场景的成熟产品。它让一台原本打着沉稳商务标签的行政车型，有了陪伴用户回归生活的柔性边界。

而这种在产品定义上精准的增减艺术，在世界工业史上其实早有先例可循。

少了一个座儿，但它仍是旗舰

回溯到上世纪四十年代，钢笔还是绝对的身份象征。1941 年问世的派克 51 被公认为那个时代书写工具的天花板。为了打造这款旗舰产品，派克采用了原本用于战斗机座舱罩的防割划有机玻璃，并首创了防止高空漏墨的毛细吸墨结构。

它用沉稳和厚重，垒出了高端钢笔的门槛。

随着战后新中产阶层和旅行文化的兴起，派克面临着如何把旗舰势能平移到更广泛市场的问题。他们给出的解法，就是随后推出的派克 51 Demi 版本。

这个版本的刀法很精准，仅仅是缩短了笔身和笔帽的整体长度，从而略微减少了储墨量——这就很像今天大五座 SUV 减掉第三排的操作，拿掉的是针对特定冷门场景的冗余容量。

但在最核心的底层资产上，Demi 版本没有进行任何妥协。它依然保留了工艺复杂的 14K 金暗尖，战斗机级别的材质以及防漏墨的毛细结构也都一个不落。

派克并没有把 Demi 版宣传成廉价缩水货，而是将其包装为专为绅士旅行和西装内袋高阶定制的轻便之作。购买 Demi 版的用户不会觉得自己买的是低配，反而乐于展示自己轻装出行的精致作风。

这种跨越半个多世纪的商业智慧，在今天的汽车市场上找到了投射。蔚来和乐道在近期的产品排兵布阵中，玩的就是这个套路。

在 20 万至 30 万元区间，乐道先用大三排的 L90 建立产品高度，再推出五座的 L80。如今的蔚来 ES8 也是如此。

这样的战略，在品牌层面避开了传统燃油车时代高低配车型上的某种阶级羞耻感。以往买低配车意味着要忍受更弱的动力、更廉价的内饰和被阉割的配置，甚至要面对某种预算不足的尴尬。

但 ES8 五座版不一样，选择它的用户大概率不会觉得自己在退而求其次，它只是从一个全家出行的工具，转变为承载个人爱好的移动生活平台。

放大到整个行业来看，这种由原生纯电底盘衍生出的大五座车型，必然会对传统燃油豪华市场造成不小的压力。

这一代的 ES8 无疑是一个成功的车型。杰兰路数据显示，蔚来品牌净推荐值（NPS）达到了 81.9，位列行业第一。作为销量支柱的 ES8，截至 5 月已连续六个月包揽国内大型 SUV 和 40 万以上车型销量冠军。

与之呼应的是终端定价权。

今年 5 月，蔚来终端成交均价达到了 38.22 万元，在 48 个主要城市超越 BBA。在旗舰车型 ES9 开始交付后的 6 月，其品牌均价更是拉升到了 44.3 万元。

宏观周期也在为纯电大车铺路。乘联分会数据显示，6 月新能源渗透率达 62.8%，而增程式批发量为 9.4 万辆，同比下滑 25.2%，成为当月唯一环比下滑的品类。

在这样的周期下，ES8 五座版的推出，不仅是用更契合个体生活的方式去争夺传统燃油五座 SUV 的份额，更是借助原生纯电平台的得房率优势，给这个细分赛道树立了一个标杆——

你可以在座椅上做减法，但对空间布置、底盘和智能的投入，应当保持豪华车型该有的尊严。