如果你想摧毁一家公司，不需要打败它，只需要让人相信它可以被打败。

截至周一美股收盘，IBM 股价暴跌 13.1%，报每股 223.39 美元，创下 2000 年互联网泡沫破裂以来最大单日跌幅。当天市值从 2408 亿美元跌至约 2087 亿美元，蒸发了约 310 亿美元。

是财报暴雷了吗？不是。是重要大客户跑路了吗？也没有。

这一切的导火索，仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客，宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统，直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。

没有人证明 IBM 的生意垮了，但在恐慌的市场面前，已经不需要证据了。

COBOL 是 IBM 的护城河，现在被 AI 盯上了

要理解 IBM 为什么跌得这么惨，得先搞清楚 COBOL 是什么，以及 IBM 靠它赚的是什么钱。

COBOL 是一种诞生于 20 世纪 50 年代的编程语言，今天仍在驱动美国约 95% 的 ATM 交易，以及大量银行、政府、航空系统的日常运转。

IBM 长期销售针对 COBOL 优化的大型主机，并围绕它提供改造和咨询服务。

这门生意之所以赚钱，根源在于改造难度极高。读懂几十年没有文档的老代码，往往要顾问团队花上数年时间。这种高昂的理解成本，就是 IBM 最核心的竞争壁垒。

Anthropic 的博客说，Claude Code 可以自动梳理数千行代码之间的依赖关系，补全那些早已没人记得的工作流文档，还能识别出人工分析师要花几个月才能发现的系统风险。

它进一步宣称，原本以年计的现代化项目，用 AI 可以压缩到几个季度。

当市场听到这个消息后，立刻做出了反应：IBM 那套依赖大团队长期驻场的咨询模式，定价权可能要松动了。

IBM 的处境因此显得格外敏感。

2025 年全年，其咨询业务收入约 210.55 亿美元，基础设施收入约 157.18 亿美元，生成式 AI 累计签约规模也超过了 125 亿美元。当理解遗留代码这件事的成本被大模型显著压低，这些收入的含金量在市场眼中就打了折扣。

有意思的是，IBM 和 Anthropic 其实并不是单纯的对手。

2025 年 10 月，两家公司曾宣布战略合作，把 Claude 集成进 IBM 的开发工具体系，内部有超过 6000 名早期用户报告平均生产力提升约 45%。同一种技术，既可能成为它自我改造的工具，也被看作颠覆 IBM 的武器。

但在抛售情绪主导的当天，市场选择了后者。

IBM 暴跌其实不是这轮动荡的起点。早在 2 月 20 日，网络安全板块就已经经历了一次集体闪崩，那天后来被一些分析师称为软件行业的「黑色星期五」。

导火索是 Anthropic 宣布推出 Claude Code Security。

这款工具能自动扫描代码库中的安全漏洞，生成补丁供人工审查，并将原本由专业安全工具负责的漏洞扫描、软件成分分析等功能，直接内置进了开发者的日常工作流。

市场的反应同样非常强烈。

JFrog 当天单日暴跌 24.61%，因为它的核心业务高度依赖软件供应链的管控，而这恰好是 AI Agent 最容易切入的地方。CrowdStrike、Cloudflare、Okta、Zscaler 等公司虽然主营业务并不是代码扫描，但也因为情绪「传染」出现了明显下跌，整个板块单日蒸发上百亿美元，追踪网络安全 ETF 的 BUG 基金跌至两年多以来的最低点。

当然，不少理智的分析师站出来反驳，说这种抛售毫无逻辑。

比如摩根大通认为，投资者的担忧被过度夸大。Wedbush Securities 的分析师措辞严厉地表示，这是自己职业生涯中见过的「最不合逻辑的交易」。

他们的理由有一定说服力。

AI 在帮助防守者扫漏洞的同时，也在帮助攻击者找漏洞。到 2026 年，黑客已经开始用大模型发起更精准的钓鱼攻击，开发自动化的攻击 Agent，甚至针对企业内部的 AI 模型实施「提示词注入」和「内存投毒」。

更棘手的是，企业内部大量未经授权部署的 AI Agent，一旦拥有操作内部系统和访问敏感数据的权限，本身就成了安全隐患。这意味着安全的需求非但没有消失，反而在扩张。

CrowdStrike 提供的端点保护、Zscaler 提供的零信任网络访问、各类身份与访问管理工具，恰恰是应对这些新型 AI 威胁所必须依赖的基础设施。

SaaS 最不愿承认，但正在发生的事

APPSO 之前也报道过，AI 对整个 SaaS 行业造成了很大的冲击。

而 IBM 和安全股的动荡，是整个企业软件行业更大危机的一个切面。过去二十年，SaaS 行业的繁荣建立在一个简单逻辑上：企业员工越多，买的软件席位就越多，供应商的订阅收入就越稳。

AI Agent 的出现打破了这个等式。

以 Claude Cowork 为例，它能自主跨系统导航，独立完成数据录入、线索评分、多步骤业务审批等工作，企业不再需要维持大规模的基层操作团队。

一个原本需要五个人各自登录账号的财务部门，现在可能一个主管配合 AI 工具就够了，那四个席位的订阅费自然随之消失。这种现象是 SaaS 厂商目前面临的最直接威胁。

在这场转型中，处境最危险的是那些提供通用功能、主要服务中小企业的 SaaS 厂商，比如 HubSpot、Atlassian、Asana。这类产品的工作流相对标准化，很容易被 AI 直接模仿替代。

越是那些功能通用、流程标准化的软件（比如排日程、管任务的），越容易被 AI 直接平替。

这种冲击不只停留在大公司层面，对普通创业者也是一种降维打击。

一位名叫 Ira Bodnar 的创业者在 X 平台发了一篇名为《Claude 杀死所有创业公司》的帖子，迅速获得了超过 292 万次阅读。他两个月前刚做出一款帮企业自动管理谷歌和 Meta 广告账户的 AI 产品，付费客户几百个，成交率高达 70%，增长势头很好。

一天早上醒来，她发现成交率跌到了 20%。

原因很简单：Anthropic 同期推出了 Meta 广告连接器。功能还不完整，只能做分析、无法直接操作账户，但客户已经开始观望。Bodnar 在帖子里写道：「再过几个月它就能做到了，所以继续在这里开发感觉意义不大。」

IBM 失去的是估值，Bodnar 失去的是整个产品类别存在的理由。相比之下，更难被计算进股价、也更难被写进报告的，是那些正在消失的普通岗位。

股价跌了还能涨回来，但就业市场的变化，慢刀子割肉，却真实得多。当企业不再需要那么多人去堆砌工作量时，最先遭殃的，是那些还没上桌的年轻人。

斯坦福大学数字经济实验室的研究指出，在受 AI 影响最明显的职业里，22 至 25 岁年轻毕业生的就业率相对下降了 13%，但与此同时，那些有丰富经验的高级架构师，饭碗依然很稳。

这个分化说明 AI 没有像科幻电影里那样消灭所有人类岗位，只是只是悄悄从底部开始，把新人的岗位削没了——以前，刚毕业的程序员总是靠写写简单的基础代码、修修不痛不痒的 Bug，一步步攒经验往上爬。

现在，这些「脏活累活」全是 AI Agent 的统治区。

包括很多大厂现在很默契：我不大规模裁员，但如果有人辞职了，我绝对不再招新人，直接拿 AI 顶上空缺。

对此，学生的选择，已经说明了他们对市场的判断。麻省理工学院的数据显示，其入门编程课程在 2022 学年达到峰值后持续下滑，传统计算机科学专业注册人数从 823 人跌至 672 人，降幅超过 18%。

与此同时，MIT 2022 年新设的「人工智能与决策」专业，注册人数从 37 人暴增到 372 人，涨了约十倍。杜克大学的 CS 入门课注册人数同期下降约 20%，普林斯顿 CS 专业大三大四学生数量也出现了相似幅度的下滑。

同样是在 IBM 暴跌的同期，一篇由 Citrini Research 发布的博客《2028 年全球智能危机》在 X 平台上火了，收获了 2000 万+的阅读量。

作者假装站在 2028 年往回看，描绘的图景并不乐观。企业用 AI 裁人，省下来的钱继续买 AI，更强的 AI 让下一轮裁员成为可能，被裁的人消费变少，企业收入下滑，又得靠 AI 进一步压缩成本。

一圈又一圈，没有尽头。

作者自己也说，这只是一个思想实验，不是预言。但读完这篇文章再看当天的新闻，很难说它描述的东西完全是想象。SaaS 公司的订阅收入在压缩，IT 外包行业开始被质疑存在的必要，应届生找工作越来越难——传导链条的前几环，已经隐约可见。

国际货币基金组织估计，全球约四成就业都暴露在 AI 的影响范围之内，部分岗位会被增强，部分面临萎缩，最终走向取决于各行业的互补程度与政策应对。

世界经济论坛预测，到 2030 年新技术净创造的岗位约 7800 万个，但这个再分配的过程，必然伴随大量摩擦和痛苦。

我们总喜欢用颠覆、炸锅、王炸等耸人听闻的词汇来描述 AI 所带来的冲击，在我看来，这些词都用错了方向——AI 带来的变化，更像是涨潮。

涨潮不挑对象，不讲立场，不管你是 IBM 这样的百年巨头还是 Bodnar 这样的独立创业者，水平线统一往上走。有人站在高地，有人站在滩涂，退潮之后才知道谁在裸泳——问题是，这次潮水好像没有退的迹象。

MIT 的学生已经在悄悄换就业方向，大厂们同样在默默等人自然离职然后不再补招，Citrini 那篇文章的阅读量突破 2000 万，不是因为它写得多好，而是因为太多人在里面看到了自己隐约感觉到、但还没说出口的那种不安。

不安本身不是坏事。它至少说明，潮水还没把人完全淹没，还有时间想清楚自己站在哪里，又到底该如何在机器面前，找到自己那个没法被替代的位置。

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时隔四年，红色 iPhone 或回归

据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果可能会在 iPhone 18 这一代上推出深红色作为「旗舰机型」的配色。

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据报道，苹果正为 iPhone 18 Pro 系列测试全新深红色配色。这是红色系首次登陆 iPhone Pro 机型，也是自 2022 年 iPhone 14 后，红色时隔四年的回归。

（2017 年 3 月，iPhone 7 和 iPhone 7 Plus 红色特别版发布，而在 iPhone 14 之后苹果再无推出过）

此次红色回归得益于 iPhone 17 Pro 启用的铝合金一体成型机身工艺。这种新工艺显著提升了金属表面的着色表现力与一致性，让 Pro 系列在色彩拓展方面具备更强可行性。

据爆料，iPhone 18 Pro 可能采用「双旗舰配色」策略：深红色作为新配色，同时保留上一代大热的「星宇橙」。此前传闻的紫色、棕色等配色，则只是深红色在不同工艺参数下的测试变体。

值得注意的是，苹果对折叠屏 iPhone Fold 采取了截然不同的配色策略：仅提供深灰/黑色和白色/浅银色两款基础色调，回归初代 iPhone 的经典配色逻辑。

销售信息方面，博主「刹那数码」近期发文表示，iPhone Fold 折叠屏会跟 iPhone 18 Pro 一样在 7 月左右开启正式的大规模量产，并同步发售。

而这一消息也与分析师郭明錤此前预测一致，郭明錤曾指出这两款产品会在 2026 年下半年推出，而标准版 iPhone 18 与 iPhone 18e 则推迟到 2027 年上半年。

另外，在除夕夜当晚，爱范儿收到了来自苹果的邀请函，官宣将于 3 月 4 日晚 10 点举办 2026 年的首场发布会。

根据之前的预测，这次春季发布会将是苹果 2026 年「满满当当」的产品线的开头，我们预计会见到一大票新品的亮相，包括但不限于：

• iPhone 17e：搭载 iPhone 17 同款 A19 处理器，补齐 MagSafe；新机还将作为苹果新一代自研蜂窝网络基带与无线芯片（C1X 和 N1）的测试平台；并且大概率会切换为灵动岛屏幕。
• 使用 A18 处理器的无印 MacBook：预计将搭载 A18 Pro 处理器；屏幕尺寸预估为 12.9 寸；新机将提供多款活泼配色：包括浅黄、浅绿、蓝色、粉色，以及经典的银色和深空灰。
• M5 Pro/Max 款的 MacBook Pro
• 新一代 iPad Air 和无印 iPad
• 新版 Studio Display、Apple TV 和 HomePod mini

Gurman 还在近期报道提到，苹果正在加速研发三款新型可穿戴设备：智能眼镜、可穿戴挂件以及带摄像头的 AirPods。

智能眼镜定位最高端，对标 Meta AI 眼镜系列，内部代号为 N50，是苹果 AI 硬件阵容中的旗舰产品；与 Meta 的 Ray-Ban 眼镜类似，它不具备显示屏，而是通过扬声器、麦克风和摄像头进行交互。

苹果将在制造工艺和摄像头技术上通过高端材料做出差异化，并不依赖第三方镜框，而是完全自研设计。据悉，苹果内部已经打样了多种颜色、材质的款式。

在功能层面，这款眼镜将配备双摄像头：一颗用于拍摄高分辨率照片和视频，另一颗专注于计算机视觉，用于理解环境背景（类似 Vision Pro 的技术）。

至于新的 AI 挂件与 AirPods，则是一种更轻量的介入方式。这是苹果专门针对不愿佩戴眼镜的用户准备的低门槛方案：

• 一款是类似 Humane AI Pin 的挂件，可夹在衣服或作为项链佩戴，充当手机的「外置感官」。
• 还有一款带摄像头的 AirPods，主要依靠低分辨率摄像头辅助 AI 运行，形态隐蔽且普及度高。

目前，这三款产品的研发进度不一：带摄像头的 AirPods 进展最快，最早有望于今年面世；AI 挂件设备目前处于早期阶段，若未被取消，最早将于明年推出；而智能眼镜的量产计划定于 12 月启动，预计 2027 年正式发布。

值得一提的是，这三款 AI 硬件产品的算力仍需依赖 iPhone，并非独立的计算平台。

春节 AI 大战落幕：新模型齐爆发，还有机器人春晚

在大家欢庆春节假期期间，各家 AI 厂商也拼足了劲为用户奉上了一系列新品以及营销活动，我们也为此制作了这次「春节 AI 大战」的超级盘点：

• 阿里千问

千问官方昨天宣布：春节期间，千问帮大家「一句话下单」近 2 亿次。其于 2 月 6 日开启了第一波「春节 30 亿大免单」。

而在除夕当晚，阿里还发布并开源了 Qwen3.5 系列模型，并迅速在 chat.qwen.ai 平台完成部署。

基准测试结果显示，Qwen 3.5 在多模态理解、复杂推理、编程、Agent 智能体等几大核心能力维度都是领先于同级开源模型，多项基准媲美 Gemini-3-pro 等闭源第一梯队。

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• 豆包

豆包团队在春节前接连发布了视频生成模型 Seedance 2.0、生图模型 Seedream 5.0 以及豆包大模型 2.0 版本。

其中 Seedance 2.0 因超强的画面一致性、独有的多镜头叙事功能，收获了国内外不少关注以及好评。其中《黑神话：悟空》制作人、游戏科学创始人冯骥还发文评价称其为「当前地表最强的视频生成模型」。

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而随后发布的豆包大模型 2.0 系列在 VLMsAreBiased、OmniDocBench 等基准上均取得了业界最高分。

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• 腾讯元宝

元宝在春节前更新了「元宝派」的群聊 AI 玩法，并在后续开启了「分 10 亿元现金红包」活动。

腾讯 2 月 18 日宣布，元宝的日活跃用户（DAU）超 5000 万，月活跃用户（MAU）已达 1.14 亿。

而在此前一天，腾讯发布的元宝分 10 亿元现金红包活动报告显示，元宝春节主会场累计抽奖次数超 36 亿次，用户通过「创作」栏完成 AI 任务超 10 亿次。

• 机器人春晚

2026 年春晚见证了有史以来「机械智能最高」的一届：松延动力机器人、蔡明、豆包 AI 共同出演小品节目；宇树领演的武术类节目《武 BOT》、cosplay 美猴王；魔法原子的四足机器狗、轮式机器狗和机器熊猫亮相舞台。

同时 Seedance 2.0 被应用在了多个节目的视觉制作环节，包含开场舞《马上有奇迹》、舞蹈《丝路古韵》、歌曲《奔腾的海骝马》等等。

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• OpenClaw 之父宣布加入 OpenAI

除夕当天（2 月 16 日），火爆全球的 AI 智能体搭建平台 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 官宣加入 OpenAI。

据悉，OpenAI 方面给出的谈判条件相当诱人——让他们在 OpenAI 负责个人智能体相关工作，顺便参与其他产品开发，甚至还在讨论成立一个基金会专门运营 OpenClaw 开源项目。

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• Gemini 3.1 Pro 发布

2 月 20 日，Google 正式公布了 Gemini 3.1 Pro 预览版。

性能表现上，在测试模型解决全新逻辑模式能力的 ARC-AGI-2 基准中，Gemini 3.1 Pro 拿下 77.1%，是上代 3 Pro（31.1%）的两倍多，同时压过了 Anthropic 的 Opus 4.6（68.8%）和 OpenAI 的 GPT-5.2（52.9%）。

编程能力方面，竞争性编程基准 LiveCodeBench Pro 的 Elo 评分达到 2887，超过 3 Pro 的 2439 和 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified 上，3.1 Pro 拿了 80.6%，和 Opus 4.6 的 80.8% 基本打平。

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• 月之暗面成国内最快晋级十角兽公司

据澎湃新闻报道，在连续融资超 12 亿美元后，大模型独角兽月之暗面（Kimi）获得近一年大模型行业的最高融资金额，也创下国内公司从成立到晋级十角兽企业（估值超 100 亿美元）的最快晋级速度。

公开资料显示，此前字节估值突破百亿美元大关用时超 4 年，拼多多用时超 3 年，而 Kimi 从天使轮的 3 亿美元到估值过百，仅用两年多的时间，身价已翻了 30 多倍。

报道称，Kimi 旗下 K2.5 大模型发布不到一个月，Kimi 近 20 天累计收入已超过 2025 年全年总收入，增长主要受全球付费用户及 API 调用量大涨共同驱动，特别是海外付费用户保持高速增长，Kimi 海外收入已超国内。

• OpenAI 将加推 ChatGPT Pro Lite 版本

据博主「Tibor Blaho」2 月 21 日消息，OpenAI 将会在 ChatGPT 中加推一个 Pro Lite 的订阅套餐，价格为 100 美元/月（约合人民币 690 元）。

从曝光的信息来看，Pro Lite 可能提供相当于 Plus 版本 3~5 倍的深度思考模型使用配额，但预计不会包含 Pro 版本专属的专业模式。

• 英伟达将对 OpenAI 完成 300 亿美元投资

据《金融时报》消息，英伟达正在与 OpenAI 进行最后阶段的谈判，投资金额达 300 亿美元（约合人民币 2072 亿元）。

知情人士介绍，这笔 300 亿美元的股权投资是更大规模融资的一部分，该融资有望筹集超过 1000 亿美元，并将 OpenAI 估值提高到 7300 亿美元，不包括新资金。

值得一提的是，相关人士还补充表示，OpenAI 将将其大部分新资本重新投资于英伟达硬件，但两家公司不会推进他们于 9 月宣布的 1000 亿美元多年期投资合作计划。

根据此前的 1000 亿美元协议条款显示，随着 OpenAI 对计算能力需求的增长，英伟达将分十年投入十次 100 亿美元，以换取该人工智能初创公司的重要股份。

宇树《武 BOT》续集上线

昨日，宇树科技发布「宇树武 BOT 天坛祈福」视频，并展示了旗下 G1 机器人集群演示。

值得一提的是，今年马年春晚上，宇树则采用数十台 G1 机器人实现了全球首个人形机器人集群全自助工服表演，并创下多项世界第一。

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在接受央视春晚的采访时，王兴兴还独家揭秘了《武 BOT》的「练功秘籍」。报道称，为了这的两项，春晚节目组和宇树科技的团队一同打磨了多个机器人「全球首创」动作，如「连续花式翻桌跑酷」「Airflare 大回旋七周半」等。

王兴兴还介绍称，那个让人捏把汗的弹射起飞，其实是让人形机器人跳上定制的弹射器，然后就可以「跳」到 2 至 3 米高，并在空中完成正空翻及侧空翻动作后平稳落地。

蚂蚁阿福 APP、支付宝「AI 付」用户数双破亿

马年大年初七，蚂蚁集团披露春节假期实战数据，核心 AI 业务实现全面爆发：

支付宝「AI 付」用户数突破 1 亿，蚂蚁阿福 APP 的总用户数也突破 1 亿大关。

在 AI 技术进入大规模应用的第一个春节，蚂蚁凭借在支付与健康领域的表现，在春节 AI 大战中实现了差异化突围。

在 AI 原生支付上，随着 AI 技术深入日常消费场景，支付宝「AI 付」在春节期间迎来爆发。

数据显示，继 2 月 12 日支付笔数突破 1.2 亿笔后，用户数也正式超过 1 亿。至此，支付宝「AI 付」成为全球首个支付笔数与用户人数双双破亿的 AI 原生支付产品，标志着该产品正式进入大规模商用阶段。

在独立 AI 健康应用上，「蚂蚁阿福」通过「健康福」活动及亮相央视马年春晚，迅速进入国民视野并引发广泛关注。

最新数据显示，蚂蚁阿福独立 APP 的总用户数已迅速超过 1 亿，成为全球第一大健康 AI App。春节假期，返乡青年教家人用阿福的热潮，推动阿福 App 下载量持续飙升，连续多天登顶苹果 App Store 应用下载总榜第一。

值得一提的是，蚂蚁阿福 App 的春节新增用户中，52% 来自三线及以下城市。

荣耀将推出首款人形机器人

据《科创板日报》获悉，荣耀将在 2026 年巴塞罗那移动通信展（2026 MWC）期间推出其首款人形机器人，聚焦消费市场，成为全球第一家入局人形机器人的手机公司。

据新华网此前消息，去年 5 月的荣耀 400 系列发布会上，荣耀 CEO 李健宣布进军机器人产业，讲述了员工与机器人研发的幕后故事，并透露其研发的机器人跑步速度已达 4m/s，并打破之前行业纪录。

值得一提的是，荣耀还在去年公布了其 ROBOT Phone 项目的展示。该产品号称「AI 大脑+机器人行动力+极致影像」，拥有一枚可翻折以及多角度旋转的云台相机。

特斯拉无线充电技术获批

美国联邦通信委员会（FCC）正式批准了特斯拉在其 CyberCab 车型上部署超宽带（UWB）技术，用于无线充电系统的高精度定位。

根据 FCC 披露的文件，这套系统被定义为一种脉冲式 UWB 无线电装置，通过车载与地面充电板各自搭载的 UWB 收发器建立点对点通信链路。

当车辆驶近充电区域时，系统可实时追踪其空间位置，引导 CyberCab 精准停靠至充电效率最高的对准点。

值得注意的是，特斯拉设计的 UWB 信号仅在车辆靠近充电板的瞬间短暂激活，且主要在车身与地面之间的近场空间内传播。

这种低功耗、短时、定向的通信策略，既保障了定位精度，又有效规避了对周边电子设备的潜在干扰。

特斯拉特别强调，信号在非工作状态下完全关闭，且车身结构本身也起到屏蔽作用，进一步降低电磁泄露风险。

尽管无线充电技术已获监管许可，目前曝光的 CyberCab 原型车仍连接着传统的特斯拉超级充电桩。

推测量产初期的车型很可能同时兼容无线充电与现有超充网络——前者代表未来体验，后者确保当下实用性。

亚马逊否认「AI 导致 AWS 停机 13 小时」

近期，《金融时报》援引知情人士消息称，在去年 12 月中旬，亚马逊的 AI 编程助手「Kiro」在被允许进行修改时，判断最佳的操作方案是「删除并重建环境」，从而导致了 AWS 系统长达 13 小时的中断。

其中多名亚马逊员工还向该媒体透露，这是近几个月来 AI 工具第二次卷入服务中断事件，并有高级员工称这些宕机「虽小但完全是可以预见的」。

对此，亚马逊在一篇题为《纠正金融时报关于 AWS、Kiro 和 AI 的报道》的官方博客文章中予以了强烈否认。

其中亚马逊承认去年 12 月在一个特定区域的一项单一服务确实出现了中断。但这完全是由于配置访问控制时的「用户失误（角色配置错误）」造成的，并非 AI 工具本身的缺陷。

亚马逊强调，这类问题在任何开发者工具（无论是否基于 AI）或手动操作中都可能发生。

亚马逊在博客中直言，《金融时报》关于发生第二次 AWS 宕机事件的说法「完全错误」。

AWS 发言人随后还向 GeekWire 澄清称，报道中提到的第二次事件并未发生在 AWS 业务内部，而是亚马逊的其他部门，因此媒体的报道在此点上是错误的。

亚马逊表示，事件发生后已实施了多项新的保护措施，包括强制要求对生产环境的访问进行人工同行评审。

💡 奥特曼：人类吃 20 年饭不如训练 AI

近期，在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。

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在这次活动中，Altman 以轻松的幽默与观众互动，讨论了 AI 发展的各个方面。他表示：「AI 已经从能够做高中数学发展到推动人类知识的边界。」

Altman 认为，人工智能对工作的影响很难预测。「我喜欢读科技史。在工业革命时期，人们曾对工作感到恐慌，而他们惊人地错了。变革不会像社会上某些人预测的那样快。但最终人们会找到新的工作，」他说。

而整个讨论中，最火的那段是 Altman 回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」

但简单来说，Altman 觉得大家批评 AI 时，总拿「训练模型」的总能耗和人类「回答一个问题」的瞬间能耗比，这不公平。在他看来，AI 不是能源杀手，而是未来文明的必需品，就像电灯发明时也有人担心蜡烛业失业一样。

微信上线面对面传照片/收红包

据我们观察发现，微信近期在扫一扫界面上线了一个「我的二维码」专区，进入后可以看到，除添加好友外，微信现还支持面对面收照片、文件以及红包。

微信本次面对面文件传输采用「WiFi+附近设备」的方式进行，与传输聊天记录类似。

我们实测发现，该功能无需添加好友，即可完成照片/文件的传输。

而这也意味着，未来跨设备之间传输又增加了一种方式。目前「面对面传照片、文件」仅支持 iOS、Android，但鸿蒙也已上线相关「扫一扫入口」。

Nothing Phone(4a) 外观公布

昨日，Nothing 官方正式公布了新机 Phone(4a) 的外观信息。

新机依然保持了 Nothing 的透明背盖设计。相较于 3a 的设计，4a 电池及小板区域更加规整简单，同时镜头模组采用金属配色工艺，采用三摄方案。

值得注意的是，本次 Phone(4a) 采用了全新的 Glyph Bar 灯，通过 9 枚独立控制的 mini-LED 灯珠进行显示，亮度相较此前的 Phone(a) 系列提升 40%；同时后置红色录制灯得以保留。

新机将于 3 月 5 日发布。

三星 S26 Ultra 宣传物料曝光

日前，三星 Galaxy S26 Ultra 的宣传物料遭到曝光。

外观方面，新机整体设计趋于标准版/+版，采用双层台阶的跑道型镜头模组，另有两个独立摆放的镜组，正面采用直屏设计，提供隐私显示技术。

S26 Ultra 的影像能力方面，采用了一枚 2 亿像素主摄（支持 2 倍光学品质裁切）、一枚 50MP 的超广角、一枚 5 倍 50MP 的超长焦以及一枚 10MP 的 3 倍中焦镜头；前置 12MP（支持 AF 自动对焦）。

电池采用 5000mAh 容量，支持 30 分钟充至 75%；从曝光的信息来看，新机欧版预计采用 Exynos 2600 处理器，号称 NPU 性能提升 39%、GPU 性能提升 24%、CPU 性能提升 19%（对比 S23 Ultra）。

另据博主「刹那数码」消息，一同发布的 Galaxy Buds 4 Pro 售价相较于 Buds 3 Pro，将会有一定的下降。

新机预计 2 月 26 日凌晨 2 点正式发布。

Xbox 新任 CEO 陷入公关危机

近日，前微软 CoreAI 总裁 Asha Sharma 跨界接任 Xbox CEO。而为了打消外界对其「缺乏游戏行业经验」的质疑，她于上任次日主动公开了自己的 Xbox 个人账号（Gamertag: AMRAHSAHSA），并在 X 上高频回复玩家提问。

然而，这一试图拉近玩家距离的公关举措却意外「翻车」，目前正面临全面的数据质疑与社区信任危机。

据 Insider Gaming、Windows Central 等海外媒体及数据挖掘者指出，Sharma 试图用来「证明玩家身份」的 Xbox 账号存在严重的不合理刷分迹象。

公开档案显示，该账号创建于 2026 年 1 月中旬，距今仅有 1 个月历史。但在短短 4 周内，该账号游玩了近 29 款游戏并斩获上万成就分。

其中不仅出现了「同一天跨多款毫无关联的游戏密集解锁成就」的非自然现象，记录还显示她在一周内高强度游玩 43 小时《球比伦战记》（BALL x PIT）的同时，光速实现了《看火人》（Firewatch）等多款步行模拟游戏的 100% 全成就通关。

除了游戏账号数据异常，Sharma 在社交媒体上的高频互动也引发了巨大争议。

Tech4Gamers 等多家科技媒体与业内人士指出，其回复呈现出高度结构化、简短且模式化使用 Emoji 的特征，被广泛质疑是由 Copilot 等 AI 工具辅助甚至全自动生成的「公关话术」。

极具戏剧性的是，面对网友直接抛出的「你是否是 AI 机器人」的质问，这位前 AI 业务高管仅回复了系统提示音拟声词：「Beep Boop Beep Boop」。

颇为讽刺的是，在她就职当天的全员信中，Sharma 曾明确承诺将「抵制缺乏灵魂的 AI 垃圾内容」。

微软官方及 Asha Sharma 本人尚未对「账号数据刷分」与「AI 代管社交媒体」的指控作出任何实质性回应。

原神将上线「语音功能」

昨日，原神发布公告宣布，「千星奇域」即将迎来「语音功能」，支持自由开麦。

据介绍，语音功能将在即将到来的「月之五」更新中上线。官方希望，「语音功能」可以让大厅内的集结更加轻快，让关卡中的协作更加默契，为玩家带来更加紧密、生动的奇域冒险体验。

广铁：多座高铁大站将全天营业

据「中国铁路」消息，为应对持续攀升的返程客流，中国铁路广州局集团有限公司多措并举，提升运能：

于 2 月 21 日至 28 日、3 月 5 日至 6 日加开夜间高铁列车，覆盖京广、广深港、杭深、贵广、南广高铁等热门高铁线路，全力满足旅客出行需求。

具体来看，加开夜间高铁期间，广州南、深圳北、长沙南站等车站实行 24 小时作业模式，全天候为旅客提供人工售票、退票、改签及重点旅客服务。

据悉，其中广州南站今年春运预计到发旅客 2135 万人次，堪称「全国最忙高铁站」。

官方还表示，列车上实施「不打扰」服务模式：乘务人员在车厢内做到走路轻、说话轻、动作轻，尽量为旅客创造舒适的「轻睡」环境，并在到站前 15 分钟对旅客进行「点对点」提醒与叫醒服务，确保旅客及时下车。

2026 年中国电影票房突破 80 亿元

据央视网消息，截至 2 月 23 日，2026 年中国电影票房（含预售）已突破 80 亿元人民币，其中，春节档票房超 56 亿元。目前，中国电影票房以超北美市场近 10 亿元人民币的成绩领跑全球电影市场。

报道称，今年春节档上映影片类型全，涵盖喜剧、动作、动画、科幻等多元题材，为观众呈现丰富多彩的观影选择。

其中，《飞驰人生 3》上映 7 天，票房已突破 28 亿元，成为票房冠军。紧随其后的分别是《惊蛰无声》《镖人：风起大漠》，均取得不俗票房成绩。

🔗 相关阅读：叙事逻辑依旧俗套，但《飞驰人生 3》仍是最好的华语赛车片

报道指出，在「2026 电影经济促进年」带动下，各地还开展各具特色的电影经济促进活动，通过发放惠民观影消费券等，激发观众观影热情。

与此同时，「电影+」全面迭代升级，「跟着电影去旅游、逛集市、品美食、赏非遗」等活动，推动「电影 IP+文旅资源」进一步深度融合发展，让电影「流量」转化为消费「增量」。

《虹猫蓝兔七侠传》4K 修复版定档今晚

2 月 22 日，「虹猫蓝兔官方微博」发文宣布：

《虹猫蓝兔七侠传》4K 修复版正式定档，2 月 24 日（年初八）起，每晚 18:00 于国家广电总局指导、中国广电主办的「重温经典」频道播出，每日两集连播。

据悉，原版《虹猫蓝兔七侠传》是湖南宏梦卡通传播有限公司制作、贺梦凡总编剧，王宏总执导，付以琳、晏婷、刘蓉、刘娟等主要配音的武侠动画电视剧。

主要讲述少侠虹猫遵循父亲遗命，肩负拯救森林环境重任，含愤下山寻找其他六剑传人，最终凑齐七剑大败黑心虎的故事。

该动画于 2006 年 9 月 5 日在中央电视台少儿频道播出，曾获得 2006 年少儿节目及动画精品「国产动画片一等奖」、中国原创动漫大奖颁奖典礼「最佳电视动画大奖」。

《星期三》第三季宣布开拍

近期，Netflix 热播剧《星期三》（Wednesday）第三季正式宣布开机，目前已在爱尔兰都柏林附近正式投入制作。

为了维持该 IP 的全球吸引力并构建坚实的竞争壁垒，Netflix 正在为第三季注入极具市场号召力的新鲜血液。

除了早前宣布的伊娃·格林（Eva Green）将饰演神秘的奥菲莉亚阿姨外，好莱坞资深影星薇诺娜·瑞德（Winona Ryder）、克里斯·萨兰登（Chris Sarandon）以及诺亚·泰勒（Noah Taylor）等重磅演员也确认加盟。

著名导演兼执行制片人蒂姆·伯顿（Tim Burton）继续坐镇，并对与这些昔日老友及合作者的重聚表示高度期待，这为该剧的质量与标志性的哥特审美提供了强有力的保证。

市监局：反对厂商「内卷」、亏本卖车

2 月 12 日，市场监管总局发布《汽车行业价格行为合规指南》，进一步规范汽车行业价格行为，促进汽车市场健康有序发展。

据新华网报道，当前，汽车行业存在一些乱象，指南立足当前汽车行业发展实际，进一步明晰行为边界，统一监管规则，引导汽车生产和销售企业依法合规经营，推动形成优质优价、良性竞争的市场秩序。

本次指南主要包括：

• 明确总体原则和要求：明确指南制定目的、依据和适用范围，规定价格行为应遵循的基本原则，并鼓励行业协会加强自律，推动行业价格合规建设。
• 细化汽车生产企业价格行为规范：明确从整车到零部件生产、从定价策略到销售行为各环节的价格合规要求。实行全流程价格管理，强化公平定价约束，规范促销与定价行为，依法打击不正当价格行为。
• 明确汽车销售企业价格行为要求：聚焦汽车新车销售环节，着力规范不按规定明码标价、虚假促销等突出问题。建立风险提示机制，鼓励平台对显著低价行为进行经营风险和消费风险双向提示。
• 引导企业加强内部合规建设：鼓励汽车生产和销售企业建立内部价格合规管理机制，包括价格决策、销售合同管理、内部监督、价格应急处置、风险防控及价格合规培训6项机制，实现价格行为全流程管控。

指南其中具体提到：

汽车生产企业除了依法降价处理积压商品外，以排挤竞争对手或者独占市场为目的实施下列价格行为，存在重大法律风险：

• 采用高规格、高等级充当低规格、低等级等手段变相降低价格，使实际出厂价格低于其生产成本；
• 通过多给数量、批量优惠等方式，变相降低价格，使实际出厂价格低于其生产成本；
• 采用其他方式，使实际出厂价格低于其生产成本。

汽车生产企业应当规范「付费解锁」功能的收费行为：

• 对于有免费期的功能，销售时应当告知免费期限、后续收费标准等内容，免费期结束前应再次提醒消费者；
• 对于需收费的差异化增值功能，销售时应当明确告知，未明确告知的差异化增值功能不得收费。

汽车销售企业利用以下虚假或者引人误解的价格手段诱骗消费者，存在较大法律风险：

• 使用欺骗性、误导性的语言、文字、数字、图片或者视频等标示价格以及其他价格信息；
• 使用虚假的「市场价」「厂商指导价」「市场参考价」等被比较价格进行宣传；
• 以贷款购车、购买保险等作为价格附加条件的，未在交易前告知或未显著标示；
• 无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺，对汽车价格、赠品价值、售后服务费用等作出承诺但未兑现；
• 通过低价宣传吸引消费者，实际无相关产品销售。

OpenAI 发布新款实时编程模型

今天凌晨，OpenAI 宣布发布新款实时编程模型「GPT-5.3-Codex-Spark」。

官方表示，GPT-5.3-Codex-Spark 是 GPT-5.3-Codex 更小巧的版本，并且本次模型的推出，标志着 OpenAI 与 AI 芯片初创公司 Cerebras 达成首个合作里程碑。

值得一提的是，Cerebras 被视为英伟达的挑战者，专门为了解决 AI 推理速度和延迟问题而生。

OpenAI 官方介绍，Codex-Spark 经过优化，在超低延迟硬件上运行时能提供近乎即时的响应——每秒可生成超过 1000 个 token，同时在实际编程任务中保持强大的能力。

在发布初期，Codex-Spark 拥有 128k 上下文窗口，目前仅支持文本输入。在研究预览期间，Codex-Spark 将有独立的速率限制，其使用量不会计入标准速率限制。

性能表现上，在 SWE-Bench Pro 基准测试中，Codex-Spark 在准确率上虽略低于完整的 GPT-5.3-Codex，但在任务耗时上大幅缩短（快数倍），且性能显著优于 GPT-5.1-Codex-mini。

值得关注的是，本次 GPT-5.3-Codex-Spark 运行在 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 3（WSE-3）上。而据介绍，WSE-3 拥有 4 万亿个晶体管 和 90 万个 AI 核心，并且能为 Codex-Spark 提供极低延迟。

GPT-5.3-Codex-Spark 目前已作为研究预览版向 ChatGPT Pro 用户推出。

马斯克评价 Seedance 2.0：发展太猛了

日前，字节跳动上线了旗下最新视频生成模型 Seedream 2.0，并以优秀的画质一致性、连贯的镜头表现等优点获得极高的关注。

而在昨日，马斯克转发了一条由 Seedance 2.0 生成的视频内容，并感叹「发展得也太快了」（It’s happening fast）。

同在昨日，导演贾樟柯发文称「Seedance 2.0 确实厉害，我准备用它做个短片。」随后罗永浩转发并直呼「拍……做一个电影只需要导演一个人了」。

早在 2 月 9 日，《黑神话：悟空》制作人、游戏科学创始人冯骥也发文评价了 Seedance 2.0：

当前地表最强的视频生成模型，没有之一；AI 理解多模态信息（文、画、影、音）并整合的能力完成了一次飞跃，令人惊叹；一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑，开始逐渐趋近算力的边际成本。内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀，传统组织结构与制作流程会被彻底重构。

冯骥还提到，AI 视频将迎来全民化，并且视频本身会逐渐向定制化、实时化、游戏化演进，「也许会成为未来某种全新的娱乐方式。」

同时其也强调，如今视频模型越来越强，「假视频泛滥与信任危机」的情况也将会加重。其表示，因为逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击。

据悉，Seedance 2.0 可根据文本或图像创建电影级视频。其采用双分支扩散变换器架构，可同时生成视频和音频。只需编写详细的提示或上传一张图片，Seedance 2.0 即可在 60 秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。

值得一提的是，值得一提的是，这款模型独有的多镜头叙事功能，能够根据单个提示自动生成多个相互关联的场景。AI 会自动保持所有场景切换中角色、视觉风格和氛围的一致性，无需手动编辑。

松典相机加入 M43 阵营

昨日，奥林巴斯奥之心数字科技发布新闻稿宣布：

深圳市松典数码科技有限公司（Sonida） 正式加入 M4/3 系统（Micro Four Thirds） 标准阵营。

随后，松典相机方面表示：

向发起并持续推动 M43（Micro Four Thirds）标准的 OM Digital Solutions、Panasonic 等行业先驱，以及所有为这一开放生态贡献力量的伙伴们，致以最诚挚的敬意。

加入 M43 联盟我们倍感荣幸，也深知是莫大的鼓励。愿始终以谦卑之心向诸位同仁学习，并肩前行，共勉共进，共筑更具活力的影像未来。

据松典此前的官宣内容显示，其大概率将推出 M43 传感器的数码相机。

其中有不少网友也开始给松典想好路子了：直接对着松下贴脸开大——人家有 GX9，那就弄个 GX10 出来。

多车企披露全固态电池产业规划方案

据财联社报道，继车用固态电池第 1 部分国标明确拟于今年 7 月发布后，近日，包括吉利、奇瑞及比亚迪、欣旺达等在内的多家整车和电池企业披露了各自全固态电池的技术路径和产业规划方案：

吉利汽车：

在全固态电池领域布局了三大技术路线，采用聚合物 (有机)、硫化物和卤化物 (无机) 复合方案，面向不同的应用市场需求。

同时，吉利汽车开发出面向全固态电池专用的高镍三元正极材料和具备阻燃及自熄功能的复合电解质，发明了原位锂枝晶回嵌修复技术等。

在应用规划方面，据吉利控股高级副总裁兼 CTO 沈源透露，吉利汽车的短期目标是在 2026 年完成样车首发；2027 年全固态电池实现小批量产业化、整车示范运营车辆达到 1000 台；长期目标是在 2030 年完成全固态电池的产业化布局，并在高端车型上批量上市。

届时，吉利全固态电池电芯能量密度有望突破 500Wh/kg、BOM 成本控制在 0.6 元/Wh 以内。

奇瑞汽车：

奇瑞汽车副总裁古春山近日表示，公司计划 2026 年实现 0.5GWh 中试线投产、PACK 样包下线，完成 60Ah 级全固态电芯的连续化生产，同步强化供应链体系建设；2027 年正式启动全固态电池装车示范工作，推动技术从产线走向实车验证，逐步实现规模化应用落地。

中国一汽：

稍早前消息，其自主研发的红旗全固态电池首台样车已于今年 1 月正式下线，在硫化物电解质、10Ah 电芯性能、60Ah 电芯工艺等关键环节取得一系列阶段性突破。

实现上车验证的红旗全固态电池 66Ah 电芯成功通过 200℃ 极端热滥用测试，硫化物电解质的离子电导率突破 10mS/cm。

比亚迪：

投资者关系部近日披露，公司以硫化物固态电池作为重要技术方向，固态电池在电池寿命、快充等领域实现突破，有望 2027 年实现小批量生产。

2 月 2 日，欣旺达在投资者互动平台针对公司电池进展予以回复时称，公司第一代、第二代半固态电池已实现规模化生产，2027 年全固态电池有望实现量产。

消息称魅族手机业务即将解散

据新浪科技消息，日前有网友爆料称魅族 23 项目已经停止，魅族手机业务即将解散。

针对上述情况，魅族方面暂无回应；而魅族客服则对此表示，未有接到相关的通知。

此前，在 2026 魅友新春会活动中，魅族宣布 2026 年将发布魅族 23 手机，称该机型手感将更进一步，搭载魅族史上最窄边框，但不再搭载白面板。魅族方面曾透露，魅族 23 计划年中上市。

另外，魅族当时宣布魅族 22Air 取消上市计划，给出的原因为内存价格大幅上涨的冲击。

影石年会送出五套房，CEO 回应

日前，影石 Insta 360 因年会现场「送房」，备受外界关注。

据悉，影石在今年年会现场送出 5 套商品房，获奖者均为 90 后，平均年龄不到 32 岁；此外还送出保时捷、宝马、特斯拉等热门车型 6 台自选，累计共送出 33 辆车，总价值超 1000 万。

昨日，影石 CEO 刘靖康发文表示：

很多时候，激发高端人才的人心靠成就感、荣誉感或价值共鸣，但直接的物质激励也很重要。

值得一提的是，据澎湃新闻消息，刘靖康还在影石年会现场展示了影石首款手持云台相机的双摄外观，并该产品正式命名为「Luna」；新相机将配备长焦功能。

「这绝不是另一个 Pocket（大疆旗下云台相机产品），」刘靖康表示，「这是一款有非常多创新定义跟革新的产品，创新的核心是解决别人尚未解决的问题，而非单纯做一款新的性价比产品。」

荣耀前 CEO 赵明加入千里科技

昨日，前荣耀终端股份有限公司 CEO 赵明宣布，正式加入 AI 科技企业千里科技。

赵明表示，「非常荣幸有缘际会千里科技，一个可以奋斗十年的事业，期待与印奇（千里科技董事长）兄弟携手一起打造 AI 商业闭环，助力千里腾飞。」印奇方面也表示，「欢迎赵明」。

据悉，赵明于 2025 年 1 月 17 日微博发文宣布正式离职。其当时在荣耀内部社区表示，因高强度的工作导致身体情况不佳而选择离职。

而据界面新闻报道，赵明加入千里科技后，将任联席董事长，同时被推选为公司第六届董事会非独立董事候选人。

据了解，千里科技是一家由制造业企业转型而来的 AI 科技企业。2024 年 11 月，中国人工智能领域代表人物印奇出任力帆科技董事长。2025 年 1 月，印奇提出全面拥抱「AI+车」战略，2 月公司正式更名为千里科技。

在加⼊千⾥科技之前，赵明已经卸任荣耀 CEO 并休整了⼀年时间，期间业内有不少关于赵明去向的风声。

2025 年 9 月，他曾在一场高校活动中透露，自己仍在关注行业，其中有让自己更加兴奋的东西，包括「相比之前做荣耀，值得我再去投入十年甚至更久的时间去做的事」。

知情人士透露，对于千里科技的未来分工，印奇将更侧重于把握 AI 科技的发展战略，赵明则将重点推进 AI 商业模式的闭环战略。

联想最新财报公布：AI 收入同比增长 72%

昨日，联想集团公布截至 2025 年 12 月 31 日的 2025/26 财年第三财季业绩：

• 集团营收达到 1575 亿元人民币，同比增长超过 18%，显著高于市场一致预期的同时再创历史新高；
• 经调整后的净利润同比增长 36%，远超市场预期，利润增速更是达到营收增速的两倍，展现出联想集团在复杂环境下持续兑现承诺的韧性与确定性。

官方表示，过去一个季度，全球 AI 产业链面临存储芯片等关键元器件价格快速上行、供需波动加剧、AI 周期可持续性受质疑等多重挑战。

而联想不仅兑现了此前向市场明确释放的「收入双位数增长并盈利」承诺，还凭借自身在供应链管理、运营能力与整体韧性上的综合优势，以一份「说到做到」的成绩单正面回应了外界关切。

值得一提的是，AI 相关业务已成为联想集团重要增长引擎：

第三财季，联想 AI 相关营收同比增长 72%，占集团总营收比重提升至 32%。

其中，AI PC 营收实现高双位数增长，AI 智能手机营收实现三位数增长，AI 服务器营收实现高双位数增长，AI 服务营收实现了三位数增长，推动集团业务结构持续向高价值方向演进。

💡 DeepMind CEO：AI 在未来十五年会解决人类棘手难题

近日，Google DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯接受《财富》杂志的采访时，其提到：

人类正站在「科学发现新黄金时代」的边缘，尽管未来 10 到 15 年将经历剧烈的行业洗牌与阵痛，但最终将迎来一场足以媲美「文艺复兴」的技术变革。

哈萨比斯在访谈中提出了「激进富足」的概念。他预言 AI 将通过对科学方法的深度内化，解决人类最棘手的难题：

• 医疗革命： 未来 15 年内，AI 将使个性化医疗成为常态，攻克重大疾病。
• 能源突破： AI 将加速核聚变与太阳能新材料的研发，彻底解决能源危机。
• 宇宙探索： 算力的突破将最终支持人类「在星际间穿梭，探索银河系」。

采访中，哈萨比斯也提到了 Google 在当今 AI 圈的一些风险以及挑战。

面对 OpenAI 等竞争对手的崛起，哈萨比斯坦言谷歌必须面临「创新者困境」。他强调：「如果我们不进行自我颠覆，别人就会动手。你最好按自己的节奏来。」

据悉，随着 Gemini 系列模型及 Nano Banana 图像生成模型的发布，Alphabet（Google 母公司）股价在去年飙升约 65%，哈萨比斯认为公司已跨越了 AI 助手辅助高阶研究的「分水岭」。

豆包 2.0 被曝 2 月 14 日发布

据财联社报道，字节跳动火山引擎初步确定 2026 年 2 月 14 日发布豆包大模型的一系列重要升级发布。

报道称，本次模型发布涉及豆包大模型 2.0、音视频创作模型 Seedance 2.0、图像创作模型 Seedream 5.0 Lite。

此次升级，豆包大模型 2.0 将正式发布，基础模型能力和企业级 Agent 能力将有大幅提升。

据此前晚点 LatePost 报道，豆包 2.0 模型是吴永辉（字节 Seed 基础研究负责人）接管 Seed 一年最核心的产出。它是一款类似 Gemini 的多模态模型，10000 亿参数，是 Seed 成立以来训练的最大模型。

有 Seed 人士通过报道透露，这款模型训练期间遇到基础设施层面的挑战。他们分析，过去两年 Seed 持续追赶期间，相对忽视了基础能力建设，所以训练豆包 2.0 期间扩大参数规模时不稳定，一度难以推进。

据悉，训练豆包 2.0 遇到问题后，最终多个团队配合，花了 3 个月时间，主要从模型架构、训练数据等方面入手解决问题，确保模型赶在春节前上线。

小米开源首代机器人 VLA 大模型

昨日，小米正式对外发布首代机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0。随后创办人雷军转发并表示「

小米很早开始布局机器人业务」。

据介绍，Xiaomi-Robotics-0 是一个拥有 47 亿参数、兼具视觉语言理解与高性能实时执行能力的开源 VLA 模型。

官方表示，Xiaomi-Robotics-0 不仅在三大主流的仿真测试中获得优异成绩，更在现实真机任务中实现了物理智能的泛化——动作连贯、反应灵敏，且能在消费级显卡上实现实时推理。

模型采用主流的 Mixture-of-Transformers (MoT) 架构，配备「视觉语言大脑（VLM）+动作执行小脑（Action Expert）」组合。官方称，模型既能听懂指令，又能像人类一样，在动作执行时保持极高的物理灵活性。

性能方面，Xiaomi-Robotics-0 刷新多项 SOTA：

• 在 LIBERO、CALVIN 和 SimplerEnv 测试中，模型在所有的 Benchmark、30种模型对比中，均取得了当前最优的结果。
• 模型保留了 VLM 本身的多模态理解能力，尤其是在具身更相关的 benchmark 中表现优异。

技术主页：https://xiaomi-robotics-0.github.io

开源代码：https://github.com/XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-0

模型权重：https://huggingface.co/XiaomiRobotics

MiniMax 上线新旗舰编程模型 M2.5

近日，MiniMax 正式在其 MiniMax Agent 中提供全新模型 M2.5。据悉，MiniMax M2.5 为一款旗舰编程模型。

据介绍，MiniMax M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA，比如 SWE-Bench Verified（80.2%），Multi-SWE-Bench（51.3%），BrowseComp（76.3%）。

值得一提的是，在编程的核心测试中，M2.5 相比于上一代模型（M2.1）有了显著提升，达到了跟 Claude Opus 系列类似的水平。在多语言相关的任务 Multi-SWE-Bench 上，M2.5 更是达到了第一。

参数表现上，M2.5 模型激活参数量仅 10B，在显存占用和推理能效比上优势明显，支持 100 TPS 超高吞吐量，推理速度超国际顶尖模型。

成本方面，官方称 M2.5 是第一个不需要考虑使用成本可以无限使用的前沿模型。在每秒输出 100 token 的情况下，M2.5 连续工作一小时只需花费 1 美金；而在每秒输出 50 个 token 的情况下，只需要 0.3 美金。

值得一提的是，在昨日盘中，MiniMax 涨幅一度超过 20%，总市值超 1800 亿港元。

多家第三方火车票销售平台被约谈

据界面新闻消息，近日，北京市市场监督管理局组织携程、去哪儿、飞猪、同程、美团、京东、航旅纵横、高铁管家、滴滴、高德地图、百度地图、腾讯地图等 12 家涉及火车票网络销售业务的主流平台，重点围绕群众反映强烈的网络销售火车票突出问题召开行政约谈会。

约谈会上，北京市市场监督管理局向各平台明确提出四项合规经营要求：

• 严格落实主体责任与社会责任，树立正确经营理念，为旅客出行「多助力、少添堵」；
• 全面排查业务模式与服务流程，禁止明示或者暗示消费者可通过付费服务获得优先购票特权，及时整改车票售罄后的「加速包」「双通道」「余票监控」等误导性宣传，并自觉接受社会监督；
• 全面排查整改平台页面，下架涉嫌误导性宣传的产品，调整页面宣传内容，禁止采用 12306 图片、文字、商标等宣传，让消费者误以为平台与 12306 存在特定业务合作；
• 认真做好明码标价，显著提醒增值服务内容和价格，及时整改因增值服务提示不醒目导致火车票展示价格和实际支付费用不一致问题，切实保障消费者的知情权。

12306 新增「低人一等座」提醒

据密度财经消息，日前有网友发文称，自己在购买高铁票时，12306APP 弹出一则温馨提醒：

本次取票仅剩位于商务座小舱后排的一等座位（椅背不可调整，双人座中间无隔开扶手）。

对于上述情况，12306 接线客服表示，因为有部分一等座座位是位于商务座舱后的，该位置比较特殊，所以增加了提醒。

同时，该客服解释称，若旅客看到提示，并介意购买此位置，可以取消订单后重新购买。

网信部门整治传播无 AI 标识的虚假不实信息问题

据「网信中国」微信公众号消息，近期，部分网络账号发布 AI 生成合成信息时，不添加 AI 标识，存在利用虚假不实内容欺骗误导公众的问题，破坏网络生态，造成恶劣影响。

对于上述情况，网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号 13421 个，清理违法违规信息 54.3 万余条。

据悉，处置账号、内容包含借虚构感人故事、猎奇事件恶意博取流量、未经授权售卖 AI 生成的公众人物「送祝福」「拜年」等视频（从中不当牟利）等行为。

网信办呼吁：

广大网络内容创作者按照相关规定主动添加 AI 标识，避免误导公众，共同营造风清气正的网络环境。

《疯狂动物城 2》票房进入中国影史前 8

据灯塔专业版消息，截至 2 月 12 日 10 时，《疯狂动物城 2》累计票房 45.23 亿，超过《唐人街探案 3》，进入中国影史票房榜 TOP8。

榜单显示，前三分别为《哪吒之魔童闹海》（154.46 亿）、《长津湖》（57.75 亿）、《战狼 2》（56.94 亿）。而《疯狂动物城 2》目前超过《唐人街探案 3》和《复仇者联盟 4：终局之战》。

《疯狂动物城 2》于 2025 年 11 月 26 日上映，并在同年 12 月成为 2025 年中国票房榜前三名。

《F1：狂飙飞车》续集确认制作已启动

据 IT 之家援引 BBC 报道，《F1：狂飙飞车》制片人杰里 · 布鲁克海默在奥斯卡年度午宴期间，确认电影续集已正式启动制作。

据悉，目前制作团队正在推进续集。但布鲁克海默没有透露具体时间表，也未确认皮特是否会继续出演，而是强调自己一定会参与选角。

影片去年夏天上映，全球票房达到 6.3 亿美元，约合 4.67 亿英镑，成为苹果原创影集之中迄今最成功的院线发行作品。

影片在 2023 年和 2024 年 F1 赛季期间进行大量实景拍摄，多场戏直接取景于真实比赛周末，包括银石赛道的英国大奖赛。

布鲁克海默表示，对影片获得包括最佳影片提名在内的多项奖项认可感到惊喜，与布拉德 · 皮特首次合作是一段令人振奋的经历。

《星河入梦》发布新版预告

昨日，春节档科幻电影《星河入梦》发布「梦境危机」版预告。

据悉，影片讲述近未来虚拟梦境系统「良梦」问世后，人们可在自主创造的梦中随心所欲，却意外引发危及现实的危机。「良梦」管理员徐天彪为拯救冬眠的宇航员李思蒙，揭穿其所在世界为虚拟程序的真相，两人穿梭于十余个风格迥异的梦境世界展开救援。

该片由傅若清担任总监制，韩延执导，钱宁黄、韩延、高璐、刘达林、徐忱、马佩斯编剧，王鹤棣、宋茜领衔主演，祖峰、罗海琼主演，汪铎特别出演，将于 2 月 17 日上映。

动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。

在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。

他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。

从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人

对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。

1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。

在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。

很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩  Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。

1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。

即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。

2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。

Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。

其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。

Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。

与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。

彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。

2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。

除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。

但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。

在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。

而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。

与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。

不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。

斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。

AI 出身的接班人

对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。

更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。

在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。

接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。

接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。

比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。

在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。

除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。

她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。

和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。

当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。

这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。

Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」

在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。

作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。

比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。

这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。

不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。

微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露：

人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。

微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。

这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。

对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。

AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。

选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。

这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。

回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。

对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。

但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

就在刚刚，OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 在 X 平台官宣加入 OpenAI。

他还发了一篇长文解释自己的选择。用他自己的话说：「我将加入 OpenAI，致力于把智能体带给每一个人。OpenClaw 将转为基金会形式运作，并保持开源和独立。」

这个结局，某种程度上也算是意料之中。

此前就有消息称，OpenAI 不仅想把 Peter 本人挖过来，连带着维护这款开源 Agent（智能体）项目的几位核心成员也要一锅端。谈判的条件相当诱人——让他们在 OpenAI 负责个人智能体相关工作，顺便参与其他产品开发，甚至还在讨论成立一个基金会专门运营 OpenClaw 开源项目。

不过在最终拍板之前，除了 OpenAI，Meta 同样在疯狂发力。毕竟现在 AI 人才争夺战打得火热，而个人智能体又被各家列为重点方向，谁都不想落后。

上周 Peter Steinberger 就在 Lex Fridman 的播客时爆料，现在每个月自掏腰包 1 万到 2 万美元维持 OpenClaw 运营，同时正在跟好几家大型 AI 实验室谈合作，其中最有意思的对话就来自 Meta 和 OpenAI。

这场争夺战到底有多激烈呢？

Peter 当时在播客里还透露了一个有趣的细节。扎克伯格给他打电话前，居然让他等了 10 分钟，理由是小扎正在写代码。接通之后，俩人花了 10 分钟争论 Claude Code 和 Codex 哪个更好用。

更夸张的是，之后的一周里，扎克伯格一直在玩 OpenClaw，不断发消息反馈「这个太棒了」或者「这个很烂，你得改」。这种亲自下场的紧迫感，足以证明 Meta 对 Agent 赛道有多重视。

另一边 OpenAI 也没闲着，直接甩出超级算力作为筹码。

面对如此豪华的待遇，Peter 对此表现得有点凡尔赛。说自己面前有几条路可以选：什么都不做享受生活、再开一家公司，或者加入大实验室。但他有个核心条件不动摇：项目必须保持开源。

用他自己的话说，「我做这个又不是为了钱……当然，这确实算是一种很棒的认可，但我更想玩得开心、做出影响力」。

为什么最终选择了 OpenAI

在官宣的长文里，Peter 详细解释了自己的心路历程。

他说过去一个月像一场旋风，从未想到自己做着玩的项目会掀起如此大的波澜。「互联网又一次变得『奇怪』起来，而看到我的作品激励了世界各地这么多人，真的非常有趣。」

突然之间，无数可能性向他敞开。很多人试图把他推向不同方向，给建议，问能否投资，或者接下来打算做什么。用 Peter 的话说，「应接不暇」都不足以形容那种感觉。

但他很清楚自己想要什么。「当初开始探索 AI 时，我只是想玩得开心，也希望能激励他人。而现在，这只『龙虾』正在席卷世界。我的下一个目标，是打造一个连我妈妈都能轻松使用的智能体。」

要实现这一点，需要更广泛的改变，需要更加深入地思考如何安全地去做，也需要接触最前沿的模型和研究成果。

Peter 坦言，完全能想象 OpenClaw 会发展成一家大型公司。但说实话，这对他来说并没有那么吸引人。「我骨子里是个『建造者』。创办公司的那一套我已经经历过了，13 年的时间投入其中，也学到了很多。现在我想做的是改变世界，而不是再打造一家大公司。」

与 OpenAI 合作，是把这一切带给更多人的最快方式。

上周他在旧金山，与多家顶尖实验室交流，接触到了许多优秀的人，也看到了尚未发布的研究成果。这些经历在各个方面都让他深受启发。「感谢本周与我交流的每一个人，也感谢这些宝贵的机会。」

对 Peter 来说，OpenClaw 保持开源并拥有自由发展的空间一直非常重要。最终，他认为 OpenAI 是最适合继续推进自己愿景、并扩大其影响力的地方。「与他们深入交流后，我越来越清楚地意识到，我们拥有相同的愿景。」

围绕 OpenClaw 形成的社区非常特别，甚至可以说有些「魔力」。OpenAI 已经做出明确承诺，让 Peter 能够投入时间继续支持这个社区，并且已经成为项目的赞助方。为了让它拥有更完善的架构，Peter 正在推动将其转型为基金会。「它将继续成为思想者、黑客，以及希望掌控自己数据的人们的聚集地，目标是支持更多模型和公司。」

在长文的最后，Peter 写道：「对我个人来说，能够加入 OpenAI，站在 AI 研究与开发的最前沿，并与你们一起继续构建未来，我感到无比兴奋。」

然后用一句话收尾：「Claw 即法则。」

OpenClaw 为啥这么香

那么问题来了，OpenClaw 到底凭什么能让巨头们这么上心？

答案很简单，它代表了下一个时代。

实际上，OpenClaw 最近几周突然爆火的核心原因在于它能让用户搭建功能强大的 AI 智能体，这些智能体可以直接控制电脑并完成复杂任务，比如根据商务会议录音生成新的营销材料，或者直接帮你预约牙医。

要知道，虽然「智能体」这个概念已经火了一年多，但目前大多数 Agent 还是专注于某一类特定任务。比如操作 Microsoft 或 Salesforce 的企业软件。

就连目前最受关注的智能体产品——Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex——也都是编程智能体，主要用来写代码和改代码。

OpenClaw 牛就牛在，它允许用户调用不同厂商的多种 AI 模型，而且可以给智能体授予对电脑的完全访问权限。

这种「通吃」的能力，正是各家巨头梦寐以求的。

当然了，部署 OpenClaw 需要一定的技术门槛，尤其是在确保 OpenClaw 智能体不会过度访问敏感信息方面，所以目前主要还是技术背景用户在用。

也正因为如此，对 OpenAI 来说，一个潜在改进方向就是简化安装配置流程，比如直接整合进现有的智能体产品里——这或许也是他们这么急着拉拢 Peter 团队的原因之一。

OpenAI 的「智能体之年」翻车了？

说到 OpenAI 自己的 Agent 产品，就不得不提一件有点尴尬的事了。

一年前，OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）在博客里预测，2025 年会出现首批能进入职场、「实质性改变企业产出」的 AI 智能体。和当时很多 AI 领域大佬一样，奥特曼显然是过于乐观了。

去年 7 月推出的 ChatGPT Agent，本意是帮订阅用户在电脑上完成任务，比如构建财务模型或者为晚宴采购食材。但它并没有达到公司的一些内部目标——其中就包括实现 ChatGPT 每周活跃用户中 10% 的使用率。

一位知情人士透露，发布初期高峰阶段，ChatGPT Agent 的每周付费活跃用户达到 400 万，相当于当时 3500 万 ChatGPT 每周付费活跃用户的约 11%（当时每周至少用一次 ChatGPT 的总人数为 6.8 亿，大多数是免费用户）。

这个数字看起来还不错。但几个月后，就跌破了 100 万。数据的崩盘直接导致 OpenAI 将 2025 年通过销售智能体产品获得的收入预期下调了一半，降至 14 亿美元。

问题到底出在哪儿呢？知情人士给出的第一个原因是，用户根本不清楚该怎么用这种通用型、可操作浏览器的智能体。这也反映出一个更广泛的问题——很多 ChatGPT 用户压根不了解产品的全部功能，比如它可以分析一张枯萎植物的照片给出养护建议，或者根据电脑报错截图提供修复方案。

但这还不是全部原因。更致命的问题在于，AI 模型在用户电脑上实际执行操作的能力，并没有在信息整合和研究总结方面表现得那么出色。而「能代替用户操作电脑」恰恰是 ChatGPT Agent 的核心卖点。

换句话说，理想很丰满，现实很骨感。

吃一堑长一智，现在 OpenAI 似乎在换策略了。后续，我们也能看到 OpenAI 开始推出更专业化的智能体产品，比如「购物研究智能体」——这是 ChatGPT 的一项功能，可以帮用户选购商品并提供推荐。

这样做有两个好处：一是用户更清楚智能体具体能干啥，二是产品团队需要开发和保障的功能范围更小，更容易做到稳定可靠。

除了调整产品策略，知情人士还表示，OpenAI 或许可以通过 Atlas 浏览器为其智能体产品寻找新出路。

这款浏览器整合了 ChatGPT Agent 的多项能力，不过目前还不清楚有多少人在用。而且自发布以来，外界关于这款产品的消息也不多。

简言之，Agent 确实是未来。但怎么让用户真正用起来，这事显然比想象中难多了。现在 OpenAI 入手 OpenClaw 团队，或许也是想从开源社区这找找灵感。

🎉 爱范儿祝所有读者新年快乐 🎉

正如我们预测的那样，2025 年整个具身智能产业一发不可收拾，终于在今年的央视春晚上迎来了一次总爆发。

刚刚的 2026 年春晚见证了有史以来「机械智能最高」的一届——

从舞美到视效，再到数不过来的 AI 和机器人，今年的春晚是真正的科技春晚，科技含量比以往任何一届都要高。

比如开场的第一个语言类节目《奶奶的最爱》中，除了蔡明、王天放和豆包 AI 的领衔出演之外，还有伴随着西游记 BGM 的松延动力机器人——

出人意料的是，松延动力的四个 Bumi 机器人加入语言节目的效果还算不错，甚至还挺有梗。

▲ 图｜松延动力

不仅是个子最小的那个机器人使用的「哭猫 meme」，以及标志性的后空翻、跳舞和双手持物，那一句「你这是什么福，220V」很有潜力成为贯穿 2026 年的新梗。

更妙的是，小品结尾的「两个蔡明」在某种程度上也是对 30 年前 1996 年春晚《机器人趣话》的一种回顾。

30 年前的「人形机器人蔡明｜，和 30 年后的「具身智能蔡明」相比，我们的哪些想象变成了现实？

另外不得不提的是，除了机器人出场的新鲜感之外，对于一个春晚语言类节目来说，《奶奶的最爱》都处理的还算自然——

当然，这主要是因为本次的文案没有强行转移到催婚、催生、工作送礼之类「传统话题」上。

再搭配机器人的出场和希区柯克式反转，《奶奶的最爱》成功做出了一套不那么「春晚」的节目。

毕竟除了文案水平的进步，其实蔡明孙子水平的进步才是最大的：

▲ 图｜微博

紧接着小品，就是宇树领演的武术类节目《武BOT》。

作为近半年人形机器人的基本功，武术表演对于目前大部分的人形产品来说都是小菜一碟，更引人关注的是过去一年间的技术进步。

相比 2025 年《秧BOT》时，只能慢悠悠地边走边转手绢的旧版 H1，今年《武BOT》的新版 G1 堪称突飞猛进。

不仅是澎湃的关节动力，表演武术的宇树 G1 在身体平衡性、动作连贯性、自然程度、启停控制方面都非常强悍，值得评上那句最高赞誉：

真的很像人！

而且《武BOT》中不只有传统的（肢体）武术表演，实际上还融合了包括跑酷、拳击、街舞和器械表演（双节棍和长棍）：

如此多不同的样式，无论对于后台的动作编程，还是机身上的自动平衡传感器来说，都是和扭秧歌截然不同的挑战。

根据央视的介绍，宇树在《武BOT》中「首次实现了连续三次单腿后空翻」，并且利用定制弹射器完成高达 2-3 米的跳跃及空中翻转。

尤其是节目中段特意安排的摔倒和乌龙绞柱，实际上也让机器人表演的「人味」更上一层楼：

至少对特技动作来说，新版 G1 的效果可比前一阵波士顿动力 Atlas 那个后空翻强太多了——

▲ 图｜YouTube

今年上台的还有个子更高的宇树 H2。除了和 G1 一起舞剑之外，还在后面的《世界义乌中国年》中完成了一波美猴王 cosplay，灵巧手的精度相当出色：

春晚也不只是宇树和松延的舞台，今年上台的机器人还有来自追觅系的魔法原子。

除了人形机器人 MagicBot Z1 在《智造未来》的歌曲中担任伴舞之外，你或许没有注意到，今年分会场的那些四足机器狗、轮式机器狗和机器熊猫，其实都是魔法原子的产品：

▲ 图｜魔法原子

另一方面，今晚的科技感不止来自机器人，国产 AI 产品同样深度参与了这一次春晚的整个流程——

这里说的不是偶尔出现的软硬广告，而是一个以往不太受关注的领域：舞美。

或许你也注意到了，今年春晚的舞台美术风格并没有像去年那样一味追求「大红大紫、团花锦簇」，大部分舞蹈和表演类节目都有自己的主色调——

更重要的是，这个主色调可以不是传统的「番茄炒蛋」，我们见到了非常多以黛色、绿色、银色为主的视觉设计，尤其是代表着科技的蓝色：

仅仅是更加现代化的视觉设计，对于春晚来说已经可以成为进步，更何况今年还引入了一套我们没有预想到的全新机制：

放假前两天突然爆火的字节跳动 Seedance 2.0 模型被应用在了多个节目的视觉制作环节，春晚实际上是 Seedance 2.0 全球首个公开落地的重量级客户。

实际上，包括开场舞《马上有奇迹》、舞蹈《丝路古韵》、歌曲《奔腾的海骝马》等等，都有 Seedance 参与生成的背景、画面以及转场切镜。

更不用提开场第六个节目《贺花神》，通过 AI 画面 + 实景舞台扩展的方式，让 Seedance 的生成内容（几乎）无缝地切入到现实布景之中，模糊虚拟与现实的边界。

至少对春晚这种容错率极低的环境来说，Seedance 的稳定表现证明了算力和模型架构在过去一年间取得的突破性进展。

回看这四个小时的节目，我们可以感觉到：

科技在春晚中的角色发生了根本性的位移。

在往年的舞台上，机器人的角色往往是某种「新鲜感」的点缀，以一种略显刻意和笨拙的姿态出现在内容的边缘。

但在 2026 年，无论是松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用的「铁哥们」，还是字节视觉 AI 对舞美逻辑的重组，科技直接成为了这一届春晚的地基。

站在农历 2026 年的门槛上，抛开春晚不谈，这就是具身智能参与具体生产生活的一个起点。

圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。

起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。

马斯克的本意，或许是降低创作门槛、放大平台互动，顺手给 Grok 找一个足够高频、足够性感的落地场景。

但现实的结果却是，画师们和他们的作品，一夜之间都失去了说「不」的权利。

一键篡改+公开展示，X 的新功能为何让画师集体暴怒

用「离谱」形容 Grok 新功能，其实已经算是委婉的说法。

具体来说，Grok 的图像编辑支持根据文字指令对已有图片进行二次创作。用户可以要求 Grok 替换图片背景、改变角色的动作、表情和服装，甚至添加新元素等 。

单看功能描述，它和其他 AI 改图工具并无本质区别。但是，这项功能对所有公开图片生效，也就意味着任何人在 X 上都能随意编辑他人发布的图片，而且原作者也不会收到通知。

更糟糕的是，X 平台并未提供关闭或退出此功能的选项。

面对他人的「改图」，创作者没有拒绝权，也没有反制手段。被 AI 修改后的版本，还可以被直接发布在原帖的评论区，
供所有人围观、传播与再利用。

在这套规则下，作品一旦发布，就不再属于创作者，而是自动进入平台的「公共可编辑状态」：人人可用，哪怕是原作者无权置喙。不出所料，画师们愤怒了：

「这真是太糟糕了。」

「也许他们正在试图将反 AI 的人踢出平台。」

「我讨厌这个，即使我用 AI 创作艺术。」

画师们的暴怒，绝非小题大做。

他们抵触的从来不是 AI 技术本身，而是心血被肆意践踏，更是整个 AI 行业对原创权益的长期漠视。最开始，创作者的作品在不知情的情况下被抓取训练的。

许多画师都有过这样的绝望：在 AI 工具里输入提示词加上自己的名字，出来的作品几乎以假乱真，这对艺术家来说是极大的精神打击。

要知道，这种独特风格是他们耗费数年、甚至数十年打磨的艺术灵魂，但 AI 却只需抓取几十张作品、花几个小时训练，就能轻松「复制」。可按照很多国家的现行法律多不认定风格复制侵权，形同合法抢劫。

今年 3 月 GPT-4o 吉卜力画风风波便是缩影，OpenAI CEO 奥特曼在 X 上为新增数百万用户沾沾自喜时，完全没意识到这种傲慢是对原创者的公然冒犯。

更早之前，佳士得宣布举办首场 AI 艺术专拍，引发全球 2800 多名艺术家联署抗议。艺术家怒斥「这是把盗来的成果摆上台炫耀，踩着手工艺术家牟利」。

即便佳士得回应训练素材来自创作者自身，他们也并不买账。因为反对者认为这种拍例会树立坏榜样，进一步挤压人类艺术的生存空间。

如果说之前的训练侵权是「暗偷」，X 的新功能就是扯掉遮羞布的「明抢」：任何人可一键篡改作品，还将篡改版公之于众，本质是对创作者人格权与著作权的双重羞辱。

不乏「理中客」认为，AI 改图早就存在，普通人用电脑离线也能做到，X 只是提供了接口而已。可这种辩解完全站不住脚。

平台内置按钮的影响，和私下改图有着天壤之别。前者是官方背书的侵权合法化，是对创作者尊严的公然践踏。

原作者辛苦构思的画面，可能被 AI 几秒改成低质恶搞版流传，损害创作名誉；更严重的是，作者会失去对作品衍生用途的掌控，署名权、作品完整权形同虚设，甚至可能因改图含情色、诽谤等内容背锅。

官方背书大大降低侵权门槛，不懂技术的普通人也能一键上手。这种明显带有「作恶倾向」的功能设计，无论从商业伦理还是实际影响来看，都是对创作者群体的致命打击。

删号、迁徙与「投毒」反击，被逼到墙角的画师们如何反击

放眼国内，诸如此类的争议亦不鲜见。所谓「大哥不说二哥」，本质是全球内容平台在 AI 流量焦虑的裹挟下，对创作者权益的集体漠视。

网易 LOFTER 的「老福鸽画画机」事件最为典型。2023 年 3 月，LOFTER 低调上线了一个 AI 绘图功能，立刻激起轩然大波。

画师们质疑平台是否擅自使用他们上传的作品来训练 AI，质疑声浪迅速席卷全站。

虽然官方连续两次声明「训练集来自开源数据，没有使用用户作品」，但许多创作者纷纷宣布「删号退出」。最终，LOFTER 在 3 月 10 日彻底下架了该 AI 功能，并启动「创作者保护计划」。

面对各大平台接二连三的「骚操作」，不少画师彻底失望。

他们删除了过往发布的所有作品，甚至清空账号、退出平台，只为守住最后一点创作尊严。可离开之后，画师们又能去哪儿？

除了自建网站，由 X 前 CEO 杰克·多西参与创立的社交平台 BlueSky，成了不少画师的首选。早在马斯克宣布 xAI 将抓取 X 内容训练模型时，就有大批画师申请加入 BlueSky。

因为平台官方明确承诺「绝不会用用户数据训练 AI」，这份清晰的立场，让饱受伤害的画师们感受到了久违的尊重。

Cara 则更硬核，打出的旗号就是为艺术家打造的反 AI 避风港，明确承诺不使用用户内容训练 AI 模型，还内置反 AI 抓取措施，自动为图片添加名为「Glaze」的保护层，并禁止 AI 生成图像上传。

但这种有底线的平台，终究是少数。多数画师只能在两难中纠结：

一边是主流平台的侵权风险，一边是小众平台的影响力不足。既不敢放弃主流平台的曝光机会，又得花精力在小众平台找安全感，如同无根的浮萍，不知道下一个避难所能撑多久。

被动迁徙之外，不少画师开始主动反击，给自己的作品「投毒」，用魔法对轰魔法。

Glaze 由芝加哥大学团队开发，它在图片上覆盖一层人眼不可见但在像素层面极具干扰性的「噪音」。这层噪音会误导 AI 模型，使其将「油画风格」识别为「素描风格」，从而防止风格被模仿。

另一款工具 Nightshade 则更激进，堪称「AI 毒药」。它通过错误标记数据，如果模型大量吞噬经过 Nightshade 处理的图片，模型的功能将发生紊乱甚至崩溃。

比如人眼看是牛的图像，AI 可能把牛识别成手提包，模型吃多了这样的「毒牛」图片，最后生成结果会把牛画成手提包模样。

此外，创作者的反抗没有白费。

在持续的声讨与施压下，各大平台和行业机构终于开始修补漏洞，试图平衡 AI 发展与版权保护的关系。比如出台「反爬」政策或技术：加元数据标签挡 AI 爬虫、上线反抓取功能、监测拦截异常批量下载。

法律层面，多个国家和地区开始研讨 AIGC 版权规则。行业方面，Getty Images 等大图库一方面严禁未经授权的 AI 素材上传，另一方面和 AI 公司合作推出付费训练数据集。

诚然，画师们的诉求其实也特别简单，不盲目反对 AI 技术，只想要基本的尊重：用他们的作品训练，要提前授权；产生的收益，要合理分账。

而 X 平台这项毫无征兆的新功能，便是对这份诉求的公然挑衅。

画师们既要抵御 AI 无孔不入的侵权，又要死死守住最后的创作尊严，本该有的节日暖意，最终只剩下愤怒、失望和深深疲惫。
今年圣诞夜，他们无人欢笑。

2026 年的拉斯维加斯消费电子品展（CES）已经进入了开展倒计时，今年的展期为 1 月 4 日至 8 日，爱范儿届时将为大家带来第一时间的后台和现场报道。

作为固定参展选手，LG 总会在这场年初的盛会上带来一系列新技术和产品，今年自然也不例外。

上周，LG 开始预热即将展出的新品，其中最值得关注的自然是全新高端显示器系列——LG UltraGear evo。

5K + AI 显示器

这次 LG 预热的新品一共三款：39 英寸的 GX9、27 英寸的 GM9、52 英寸的 G9，涵盖了从 OLED 到 miniLED 的主流产品线，以及超宽屏和 5K 等等关键参数，为 UltraGear evo 这条新产品线开了个好头。

在谈显示器的常规参数之前，我想聊聊 LG UltraGear evo 系列最有趣的地方——AI。

没错，2025 年，就连一个游戏显示器都要谈 AI 了……

但还好，不是像给扫地机器人里塞个大语言模型那样，LG 的 AI，不是能对话的那种，而是实实在在地「提高画质」。

据 LG 介绍，GX9 和 GM9 都配备了一套「AI 超分辨率」的方案。工作原理是一个本地的 AI 模块，会在内容抵达显示器面板之前进行实时分析和增强，呈现出 5K 的清晰度。

其实在好几年前，电视领域已经有了「MEMC (Motion Estimate and Motion Compensation)」技术，在原生的画面帧中插入计算帧。但是，画面分辨率增强技术一直没有大范围普及——

LG 还表示称，这套方案还会结合 AI 场景优化和 AI 音效，综合优化显示器的视听表现。

抛开 AI 超分辨率功能不谈，LG UltraGear evo 本身也是各种参数和配置全部拉满的行业顶级显示器。

先看看 39 英寸的 GX9（39GC950B），这是一款 21:9 超宽曲屏 5K2K OLED 游戏显示器，面板是一块 Primary RGB Tandem OLED，曲率为 1500R。

如果你有关注 2025 年的 LG G5 电视，那你想必不会对这块 OLED 面板太陌生。这块面板的发光层采用红、蓝、绿、蓝四层 OLED 面板堆叠而成，优势在于超高的亮度和色彩表现，以及更长的寿命，堪称当代最强的 OLED 屏幕。

GX9 支持双模式切换功能：5K2K 全分辨率下以 165Hz 运行，也能切换到 WFHD 的较低分辨率，实现 330Hz 的超高刷新率，以适应不同的游戏需求。

G9 (52G930B) 则是一块 52 英寸的超大曲面屏，也是全球最大的 5K2K 显示器，这也是 LG UltraGear 系列前所未有的屏幕尺寸选择。

这块屏幕拥有 1000R 的曲率，视觉上包围用户的周边视野，观感相当沉浸。

最有意思的屏幕，是 27 英寸的 GM9 (27GM950B)。

这是一块 Mini-LED 屏幕，同样支持双模式切换，既可以 5K 满分辨率运行 165Hz，也可以以 QHD 分辨率实现更高的 330Hz 切换，峰值亮度达到 1250 nits。

这款显示器配备了 2304 个调光区，并最大限度减少了面板和 LED 背光的间隙，也就是所谓的「光学距离」，实现更高的亮度和对比度。

由于「分区」的特性，Mini-LED 面板在显示黑暗中的高光物体时，容易出现「光晕」的现象，LG 则着重强调他们改善了这个问题。

为什么说 GM9 是最有趣的一个新品，原因很简单：LG 是苹果显示器 Pro Display XDR 的面板供应商，而有消息称，苹果即将推出新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 显示器。

苹果天价显示器，LG 打算怎么造？

目前的 Studio Display 采用 IPS LCD 屏幕，屏幕刷新率仅有 60Hz，而且不支持 HDR，作为一款售价 11999 元 的超贵显示器，明显已经相当落后了。

根据彭博社爆料，新款 Studio Display 将在明年和 M5 Pro、M5 Max 的 Mac 电脑一同推出。

新款 Studio Display 预计将会和 LG GM9 非常相似，改用一块 27 英寸的 5K Mini-LED 屏幕，看齐 MacBook Pro，同时亮度和对比度更高，并支持 HDR 和 ProMotion 可变刷新率。

苹果还打算进一步加强 Studio Display 的芯片：从 A13 升级到 iPhone 17 系列同款 A19，摄像头支持 Central Stage，扬声器支持空间音频等功能。

有意思的是，苹果想要给 Studio Display 2 搭载一个轻量级的智能家居系统，让其可以独立播放一些照片和音乐，而不需要连接电脑——这让我想到今年红米的 G Pro 27 显示器，也是自带了一个小米电视系统，不用接主机就能看电视，唤醒小爱同学。

同样等着一次大升级的，还有 Pro Display XDR。

虽然 32 寸 Mini-LED 6K 的面板依旧顶级，但 ProMotion、扬声器、麦克风、摄像头的缺失，让这款显示器 39999 元的价格更显高昂。

据 Mac Rumors 报道，苹果自 2022 年以来一直在开发 Pro Display XDR 升级款，不仅上面提到的新功能都有，也有望获得 Studio Display 2 同款 A19 芯片。

预计 Pro Display XDR 也会采用 MacBook Pro 相同的量子点技术，在色准和响应时间上更加出色。

即使目前没有证据和爆料作证，LG GX9 也可以说是给 Pro Display XDR 升级指明了一个方向——OLED。

从 iPad Pro，到明年的新款 MacBook Pro，苹果正在不断将 OLED 屏幕引入自家的 Pro 产品线，同样被冠以「Pro」之名的显示器想来也不会错过。

虽然技术原理不尽相同，但 iPad Pro 也已经用上了 Tandem Oled 的新技术，苹果也正在评估这项技术落地 iPhone 的可能性。作为苹果「显示素质」的巅峰，新款 Pro Display XDR 也很可能会采用 LG 的 Tandem OLED 面板。

苹果天价显示器，会有哪些对手？

根据苹果的一贯风格，新款的 Studio Display 和 Pro Display XDR 大概率也是求稳为主，最主要的卖点还是果式审美和校色，显示器技术探索这种重活，还得看 LG 和三星。

LG 玩「AI 提画质」，三星则深耕「3D」，这也是近几年不少 OEM 厂商在探索的方向。

和 LG 一样，三星也在最近公布了即将在 CES 上展出的全新显示器——Odyssey 2026 系列，包括 5 款新机型。

其中最有趣的型号当属 Odyssey 3D G90HX，这是世界上首款 6K 裸眼 3D 显示屏。

这款显示器也支持双模切换：6K 分辨率支持 165Hz 刷新率，可以切换到 3K 分辨率 330Hz。

这块屏幕配备 32 英寸的 IPS 面板，通过实时眼动追踪，根据用户的位置和视角调整画面的深度和透视，营造 3D 沉浸感。

《第一狂战士：卡赞》《匹诺曹的谎言：序曲》等游戏专门对 3D 显示进行了适配和优化，效果会更加理想；显示器本身搭配英伟达显卡也能实现对大部分 2D 内容的 3D 转换。

「裸眼 3D」显示器看起来很有噱头，其实是这两年大热的显示技术。腾讯也做过一台实验性质的 3D Win 掌机 Sunday Dragon 3D One，爱范儿也进行了深度体验，效果其实不错，让游戏极具沉浸感。

不管是 AI 提画质，还是裸眼 3D，这些即将在 CES 上亮相的新显示技术，都代表了一种明日趋势。

相比之下，即使是还没发布的新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 就显得有点平淡，但我们可以永远期待它们采用哪种新面板，这也是为什么我认为 Pro Display XDR 很可能会用一块 Tandem OLED，它同样承载着显示器的未来趋势。

我们说 Studio Display 和 Pro Display XDR 很果味，我相信新款也不会改变这一点——专注「显示」这件事上，不够有趣，但依旧值得信赖。

今年的 CES，爱范儿还是会和往年一样在现场，带大家体验到最火的焦点产品，以及最新的科技设备，想要获得身临其境的 CES 体验视角，点点关注，带你发现下一个明日产品。

爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

焦距，一直是摄影领域最重要的物理参数之一，它直接决定了传感器透过一颗镜头可以看到的视野范围，同时也决定了画面的呈现方式。

而当镜头焦距超过 70mm，就进入了通常所说的「中长焦」范围。

作为最能够体现空间压缩感、被摄主体局部细节和营造故事性构图的焦段，中长焦自然也是最近几年蓬勃发展的手机影像领域最关注的技术——甚至没有之一。

就比如爱范儿手中这台刚刚发布的小米 17 Ultra，作为小米 2025 年尾巴上的「年度影像答卷」，它搭载了一颗面积 1/1.4 寸的三星 HPE 两亿像素传感器，以及一串非常特殊的参数：

【75-100mm f2.39-f2.96】

如果你买过相机镜头的话，这种格式的参数肯定不陌生。

小米 17 Ultra 上搭载的，不是手机上面常见的 70 或 100mm 恒定光圈定焦头，而是一颗拥有镜片机械移动结构的变焦头。

至此，作为第一台实现旗舰水平连续光变长焦的国产手机，小米 17 Ultra 也终于把那个相机圈子经久不衰的争论带进了主流手机市场：

究竟是变焦头好，还是定焦头好？

小米上变焦，快板响得高

变焦头相比定焦，重点就在这个「焦距可变」上面。

根据小米在发布会上的演示，我们倾向于认为：小米 17 Ultra 的长焦总成里，设置了两层堆叠的滑动机构，来分别控制变焦（zoom）和对焦（focus）。

▲ 图｜小米官网

小米 17 Ultra 通过这种堆叠滑动，实现了 1/1.4 寸底所需要的巨大镜组行程。

根据小米的官方数据，对焦镜组的行程为 3mm 左右，变焦镜组的行程则来到了 5mm，对于一台手机内部空间来说相当夸张了。

而这样的机械结构外化到实际体验上，则是有好有坏。在我们评测小米 17 Ultra 的这段时间，逐渐对它的变焦头形成了两个共识：表现是挺好，可惜有点吵。

其中很重要的一点是，虽然小米 17 Ultra 在 100mm 端的光圈不如小米 15 Ultra（1/1.4″ f2.6），但在 75mm 端却是碾压级的进步（1/2.51″ f1.8），因为这里涉及到一个很关键的认知：

在手机镜头上，「底大一级压死人」的效果要比「光圈值提升 0.59」明显许多。

换句话说，相比小米 15 Ultra 在拍摄 75mm 时只能在一块 1/2.51″ 的 5000 万像素传感器上裁切，小米 17 Ultra 可以直接用满一块 1/1.4″ 的 2 亿像素传感器——

▲ 即使在 ISZ 到 200mm 之后依然细节分明

这样一来，不仅画面更纯净，实际上留给手机计算模拟景深的信息也更多了，最终的结果就是 f2.39 的成片虚化效果并没有比 f1.8 更差。

而这也是我们用小米 17 Ultra 拍照时候的最直观体验：这颗变焦头，牺牲一点点 100mm 以上的光圈数，实际上是让 70-100mm 中焦的影像能力更均衡了，日用更舒服。

为什么说小米 17 Ultra 的长焦有点吵呢？因为小米没有给长焦模组做磁限位。

结果就是小米 17 Ultra 拿在手上的时候，传感器 OIS 防抖和变焦对焦滑动机构都在「自由飞翔」，哗啦啦的打快板声音比小米 15 Ultra 响亮许多。

大底单长焦成为共识……了吗？

而如果我们跳出小米 17 Ultra 本身的变焦思路，从「两块长焦传感器变一块」这个角度来看，我们又会发现这条赛道在今年格外拥挤。

为了便于理解，你可以把今年的手机「大底单长焦方案」理解为下面这种排列组合：

远的不说，就拿「为一块传感器设置可变动焦段」这个方案来说，小米 17 Ultra 虽然是画质最好的，但并不是最早的。

事实上，最早给手机的长焦传感器套上变焦镜头的另有其人，就是那个手机业务摇摇欲坠的索尼。

从 2022 年发布的 Xperia 1 IV 开始，索尼就在长焦端提供了一套 85-125mm f2.3-f2.8 的连续光学变焦方案，到了 Xperia 1 VI 上更是拓展到了 85-170mm f2.3-f3.5 ——

▲ 图｜XDA Developers

然而代价是什么呢？自然就是传感器面积了。从 Xperia 1 IV 到 Xperia 1 VII，索尼的长焦传感器就锁定在了 1200 万像素 1/3.5 寸的规格上。

因此索尼虽然是最早做长焦连续变焦的那个，但效果绝对不是最好的。

▲ 图｜DPReview

这套「超小底变焦头」方案唯一的优势，就是它的最近对焦距离可以达到 4cm 左右，长焦微距能力远远强于最近对焦距离达 30cm 的小米 17 Ultra。

此外不能忽视的是，今年上半年的华为 Pura 80 Ultra 同样为手机的大底单长焦方案提供了一条独特的思路：给同一颗传感器配备两颗定焦镜头。

从原理上讲，华为 Pura 80 Ultra 的方案非常巧妙——

通过移动透镜切换光路，让一块 1/1.28 寸传感器拥有 83mm 和 212mm 两个原生光学焦段，中间则依靠裁切算法填补。

▲ 图｜华为官网

Pura 80 Ultra 通过精巧的光路设计，以及倾斜放置的 CMOS，在机身里「偷」出空间，放下了一块足足 1/1.28 寸的业界长焦最大底，实现了长焦端极为出色的进光量。

只不过华为的方案也并非完美。

由于光路改变，Pura 80 Ultra 的长焦光圈只有 f2.4 和 f3.6，并且 212mm 端只能用上传感器中心的 1250 万像素，最近对焦距离也达到了 100cm 左右。

除此之外，大底单长焦赛道上还少不了另外两个熟悉的身影—— vivo 和 OPPO。

今年年初的 vivo X200 Ultra 已经是 vivo 第二代选择单长焦方案的 Ultra 旗舰了，你甚至可以说「大底单长焦」这个概念就是 vivo 促成的。

而 OPPO 则稍微特殊一些，在 2025 年内分别推出了双长焦方案的 Find X8 Ultra 和单长焦方案的 Find X9 系列，颇有点「我全都要」的意思。

但真正让这两个「步步高之子」站在一起的，其实是它们对于外挂长焦头的思路。

▲ 图｜vivo 官网

是的，无论是 vivo X200 Ultra 还是 OPPO Find X9 Pro，都没有选择在机身内部空间上死磕，而是借鉴相机增倍镜（teleconverter/tele extender）的原理，给手机外面挂一个「望远镜」以实现 200mm 以上的超长焦。

▲ 图｜OPPO 官网

虽然这些外置配件成本高、携带不方便、组装也要花时间，但优点就是可以更放心大胆的堆参数。

比如 X200 Ultra 转接增距镜后可以在 200mm 焦段上保留 f2.3 的原生光圈，OPPO 更是做到了 230mm 原生 f2.1。

这种外挂放大镜的方案虽然会牺牲掉 70-200mm 范围内的画质，但在比较极限的超长焦场景中有着独特的优势，并且可以通过裁切得到相当可用的 400mm 甚至 800mm 画面，面向的更多是演唱会之类的特化场景。

总之，小米、华为和 OV 的三种长焦方案，各自有各自的精彩。这三种思路其实都表现出对现有硬件工业设计局限的接受，和对保障用户体验的尊重。

但手机厂商采用不同的思路去逾越这种局限，方案之间不分对错高下，正相反，它们都是面对同一问题的创造性解题的多样化表现，而我们乐见这种多样性。

手机长焦之路，未来更精彩

无论从机身内部堆叠，还是机身外部配件的角度看，今年都可以说是手机长焦技术大进步的一年。

然而当产品丰富性达到这个程度的时候，总难免让人发问：

这样一股脑的在长焦望远上发力，就对吗？

诚然，即使对于相机摄影来说，一颗 85mm 或者 135mm 的镜头，由于视场更小，更容易让拍摄者从场景中截取到纯净、统一的画面元素，说人话就是「更容易出片」。

▲ 拍摄焦距 129mm

而对于「普及大众摄影」的手机摄影来说，长焦更是最容易让人获得（画面）陌生感、（成片）满足感和（发朋友圈）获得感的途径，对于需要把手机卖给你赚钱的厂商来说，自然是重中之重。

只不过就像 LLM 不是 AI 的唯一途径一样，大底单长焦也并不是那个唯一的解法。

实际上，就在不久前，就有小道消息指出明年的 OPPP Find X9 Ultra 不会延续 Find X9 Pro 的单长焦方案，而是会选择一套 2 亿像素中焦 + 10 倍超长焦的组合。

▲ 图｜TheVerge

而类似的成熟多传感器长焦套件，其实在今年的 Mate 80 Pro Max 上就能看见。与其说 OPPO 在「大底单长焦」和「多长焦」方案之间摇摆，不如说它和华为一样在尝试两头下注。

但与此同时，明年的 vivo X300 Ultra 则大概率依然会是 2 亿像素大底长焦，搭配增距镜套装的解决思路，将已经打磨几代的长焦算法发挥出最大的效果。

事实上，无论是选择单传感器，还是多传感器，明年的一系列 Ultra 影像旗舰对于消费者来说，选择都是变多了的。

而手机摄影的解决方案分化到这种地步，也终于让手机消费者开始思考那些曾经只有摄影佬才会考虑的问题：

我最常拍摄的主题是什么？我最常使用的是哪个焦段？牛变真的不如狗定吗？

▲ 图｜哔哩哔哩 @陈忠祥

从这个角度上讲，手机摄影和相机摄影的差距的确在慢慢变小。

但归根结底，移动影像本质是依然是个螺蛳壳里做道场的活。无论光学方案怎么变，都是躲不掉对参数进行取舍的。

但作为一个大众消费品，人们「既要又要还要」的期待也是摆在所有厂商面前的问题。

因此，影像旗舰真正要做的，应该是放大英雄场景的感知，同时减少取舍带来的不便——而谁能把这一点做好，谁就能占据心智、抢占存量市场先机。

1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（电子宠物）。这个小小的蛋形塑料设备风靡全球，成为一代人的童年记忆。

1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）还让它的创造者日本万代公司，获得了当年的搞笑诺贝尔经济学奖，而原因是，

他们创造了人类供养虚拟宠物的新型经济模式，成功转移了数百万人的工作时间，用于饲养虚拟宠物。

去年八月，万代公司表示，拓麻歌子从 1996 年以来，产量已经达到了一亿台。在那个时代，生产一款这样的产品，大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期……

2026 年，一个开发者用 AI 做了一个 Tamagotchi。他需要的只是一台电脑和 Claude Code。成本接近零，开发周期可能只有几天。

这个最新的 Claude Code 版拓麻歌子，最近在 X 上吸引了一大波网友的关注。

网友把命令行里面跳动的 Claude Code 符号，转到了能够触摸得到的、随身携带的拓麻歌子上。当 Claude Code 在命令行里面思考，或者是问，是否同意执行下面的步骤时，手里的拓麻歌子都会弹出消息来，指示我们下一步操作。

电子宠物成精了，还会拦截 Bug

和以前那些 AI 硬件的逻辑不同，Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、闹钟、书包、甚至是马桶里。

这个 Claude Code 拓麻歌子要做的是一种转移，一种无法被替代的存在。

目前已经有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意，其中关注度最高的由开发者 Ido Levi 创建的 Claude Code Tamagotchi。

乍一看，它就是一只住在终端里的像素风格宠物。有一些简单的表情、有状态、还会对用户的行为做出反应；但它不是一个简单的怀旧游戏。

当我们在用 Claude Code 编程时，放在桌子边上的这只宠物，会一直在你的终端界面中显示。它在观察 Claude Code 的每一个操作，确保这个 AI 助手真的在按照我们的意图工作。

如果 Claude Code 表现良好，宠物会开心地摇尾巴。如果 AI 开始不听话，比如未经允许重构代码，或者修改了你明确说不要动的文件，宠物会变得暴躁，甚至会直接中断 AI 的操作。

目前，Claude Code 拓麻歌子这个宠物项目，已经在 GitHub 上开源，我们也可以直接把这个电子宠物部署到自己的 Claude Code 里面。它具体是如何工作的呢，根据作者对项目的介绍，举几个例子来说明一下。

项目主打的就是「实时监控」，当我们直接对 Claude Code 说，「只修复这个 bug，不要动其他文件。」

Claude Code 开始工作，终端里的宠物睁大眼睛盯着看。几分钟后，Claude Code 完成了修改，只改动了目标文件。
这个小宠物就会开心地摇尾巴：😊 (◕‿◕)。

而当这个小宠物检测到违规时，他还能发出「违规警告」。我们明确告诉 Claude Code 说，不要重构，保持代码原样。但 Claude Code 还是开始重构整个模块，可能它觉得这样代码会更优雅。

这个时候，电子宠物的表情变了：😠；屏幕上还会显示，「⚠️ 警告：AI 正在违背你的指示」。

除了提示，它也能实际的做一些越界拦截之类的工作。比如我们给出的指令里面非常明确的提到了，千万不要动数据库。Claude Code 在修复一个相关 bug 时，尝试修改数据库。

小宠物就会立即中断：❌ 操作被阻止。Claude Code 的操作被拦截，我们的数据库安然无恙。宠物露出得意的表情：💪。

这种从软件到硬件的交互，也让我想到了我们之前分享的 Vibe Coding 小键盘。

这几天，在 X 上还有一个硬件版 Cursor 特别火。目前的 Cursor 是专门用来开发软件产品的工具，而这个 Cursor for hardware 就是用来实现，一句话做一个硬件设备。

网友 marcvermeeren 就用这个工具，搭建了一个叫做 Clawy 的可爱小助手，用来管理他的 Claude Code 对话。

还有网友 dspillere 也做了一个类似的产品，他说虽然已经部署了 OpenClaw，但他完全不知道 OpenClaw 什么时候在思考，什么时候在执行任务。这个小巧的桌面助手就应运而生，放在他的桌子上，可以实时的更新 OpenClaw 的最新信息。

在评论区里，大家都在问什么时候发货，可以去哪里买。也有人说，这是一个全新的领域，我们一直在关注人的状态，关注人类的电子使用记录，是时候应该关注 Agent 的情况了。

软件开发的 AI 红利，终于轮到硬件了

去年，我们还在想 AI 最好的软件载体是什么，是大家都在做的对话框，还是连 OpenAI 都一窝蜂涌进去要重做的浏览器，但最后证明都不是，今年 OpenClaw 的爆火，证明了 AI 在软件上，最终的归宿就是 Agent。

关于硬件的讨论就更不用多说，光是今年 CES 上那些让人哭笑不得的发明，就能看到 AI 硬件这块还是个巨大的未知数。

如果说 Agent 的成功是靠着「人人都能做软件」慢慢成长起来的，那么 AI 硬件也会在「人人都能做硬件」里面，不断沉淀。

像 Schematik 这类工具已经设计出来，用来帮助我们更快开发 AI 硬件。它把硬件设计变成了和网页开发一样，我们只需要用自然语言描述硬件需求。告诉 Schematik 想要构建一个「带温度传感器和 OLED 显示屏」，不需要查阅各种数据表，不需要引脚编号、元件代码或任何的手动查找。

过去，如果我们想做一个简单的「温湿度监测器」。需要做的是，

1. 搜索传感器型号，下载 DataSheet。
2. 确认引脚定义（VCC 是接 3.3V 还是 5V？接反了直接冒烟）。
3. 寻找对应的驱动库，处理版本冲突。
4. 在 Arduino IDE 里写代码，改 Bug。

而 Schematik 的出现，把这个过程极简化成了「一句话的事」。几秒钟后，Schematik 会吐出我们需要的一切。完整的、通过验证的固件代码；一份清晰的接线图；分步组装指南。

它生成的接线图，清晰地展示了每一根线该从哪里接到哪里，解决了新手最大的恐惧，「我这根线接对了吗？」。一键部署的功能，更是一步到位，它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件，直接导入。

PlatformIO 是一个强大的嵌入式开发生态，我们可以直接在 Schematik 里点击「Flash」，固件就会被编译并烧录进板子里。从「我想做一个东西」到「这东西跑起来了」，中间可能只需要不到一分钟。

前段时间，Claude 发布的 Cowork 以及相关企业级 AI 插件重挫软件股，直接蒸发人民币约两万亿。以前我们想要一个 P 图工具，需要去应用商店搜索下载安装，现在，一句话自己都能做一个。

但 Claude Code Tamagotchi 这类产品的出现，还有硬件版 Cursor，让我们不得不怀疑，硬件开发的「Cursor 时刻」是不是也要来了。

未来的硬件开发，或许也会变成，只需要我们提供「创意」和「逻辑」，剩下的脏活累活，无论是写代码还是画电路图，都将由 AI 代劳。

也许这样的未来不会很远。但更重要的是，在这个时代，动手能力的定义已经变了。

以前动手能力强是指一个人会焊接、会画板子、会写代码；以后，动手能力强，是说他擅长用 AI，从从容容、游刃有余地指挥原子和比特为他起舞。

我已经想到了，下一个爆火的 AI 硬件，甚至可能会是一个挂在包上的 OpenClaw 版 Labubu。

这两天，朋友圈几乎被 Seedance 2.0 的视频刷屏了，感觉人人都能当导演。不过，就在大家都在看热闹、讨论 AI 怎么颠覆好莱坞的时候，豆包大模型 2.0 的全家桶，刚刚正式发布了。

这也是豆包大模型自 2024 年 5 月正式发布以来首次跨代升级。

说实话，作为把 AI 当生产力工具的老韭菜，我最关心的其实就两点：能不能干活？能不能便宜点？对此，这次豆包大模型 2.0 版本的更新，给出的答案很朴实：读懂图表文档、看懂长视频、写出能用的代码，并且把价格打下来。

而且，这次不仅仅是一个单体模型的升级，而是一整套「组合拳」。

豆包大模型 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景，其中现在打开豆包 App、电脑客户端或网页版，点击「专家模式」，即可第一时间体验全新升级的豆包大模型 2.0 Pro：

• 豆包 2.0 Pro：堆料狂魔，专攻深度推理和长链路任务，官方说法是全面对标 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro，
• 2.0 Lite：主打一个「既要又要」，性能和成本的平衡大师，综合能力已经反超了上一代的主力豆包 1.8。
• 2.0 Mini：低时延、高并发，专门给那些对成本极度敏感的场景准备的。
• Code 版（Doubao-Seed-2.0-Code）：程序员特供，建议配合 IDE 工具 TRAE 食用，疗效更佳。

比人类还懂视频，豆包大模型 2.0 的多模态理解有多强?

如果说文本模型是 AI 的大脑，那么多模态理解就是它的眼睛。

官方技术报告显示，豆包大模型 2.0 系列在 VLMsAreBiased、OmniDocBench 等基准上均取得了业界最高分。

数据很枯燥，我们找来了一张网友恶搞的「整活」图片——一瓶号称 「20 合一的男士洗发水」。瓶身上密密麻麻地堆砌着各种类型的产品。

扔给豆包 2.0 Pro 后，即便文字被截断，它依然通过上下文清晰识别。而且，它没有傻乎乎地介绍产品，而是明确指出这是一种「整活」。

这对应了官方数据中提到的 ChartQAPro 和 OmniDocBench 1.5 的顶尖水准——它不仅在看，而且在理解信息的层级关系。

这种「理解力」放在工作场景里就是生产力。

大量的真实用户查询涉及复杂的图片——截图、图表、扫描文档。我试着把一份关于豆包大模型 2.0 自身的技术文档扔给它，要求进行解析。结果没想到，它不仅提取了关键信息，还搭配脑图和 PPT 生成，形成了一整套比较完整的框架。

甚至在视频理解上，它也展现出了「追剧党」的潜质。技术报告中提到，豆包大模型 2.0 在 EgoTempo 基准上超过了人类分数。

真的比人强？我们扔给它一张《何以笙箫默》的剧照，问：「从这张照片中，可以看出男人是南方人还是北方人？」

这是一个典型的「视觉 + 知识 + 推理」的混合考题。豆包大模型 2.0 的反应非常快，不仅认出这是电视剧《何以笙箫默》及演员钟汉良，也结合原著设定给出了一份深入且清晰的分析报告。

甚至在长视频理解上，它在 TVBench 和 MotionBench 上的高分也体现在了实测中：它能从一段长视频里精准分析动作节奏。对于需要处理监控流、体育赛事分析的行业来说，这含金量要高得多。

科研级大脑遇上生活小白

在逻辑推理方面，基准测试结果显示，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA（研究生级问答）上分数超过了 GPT-5.2，在 IMO（国际数学奥林匹克）测试中更是获得了金牌成绩。

无论是「孙悟空既然学了长生术，为何 342 岁还是阳寿已尽？」，还是「两把武器，一把攻击 1～5，一把 2～4，从数据角度，哪把更厉害？」这些问题，显然都不会难倒豆包。

不过，就是这样一个能解奥数题的「学霸」，却在一道 50 米洗车常识题「我想去洗车，洗车店距离我家 50 米，你说我应该开车过去还是走过去？」依旧回答错误。

正常人想的是，开车去，不然洗啥？豆包 2.0 Pro：陷入了深度的「过度推理」。它开始分析距离成本、步行健康收益、车辆启动损耗……最后一本正经地建议我走过去。

这也是当前大模型普遍存在的问题，即便它们拥有科研级的推理能力，但依然缺乏基于物理世界的常识性直觉，只能说是任重而道远。

能帮你早下班的 AI 才是好 AI

这次更新最大的野心，其实在于 Agent（智能体）。Seed 团队发现了一个痛点：模型能做题，但干不了长链路的（比如写一个完整的 APP，或者设计一个实验）。

为了解决这个问题，豆包大模型 2.0 重点强化了指令遵循和长程任务。在 HealthBench 上拿到第一名，在 FrontierSci 上表现强劲。

体现在实测中，就是它真的能当「科研助理」用了。把一个生物学难题——「高尔基体蛋白分析」扔给它时，它没有泛泛而谈。它不仅给出了总体路线，甚至把基因工程、小鼠模型构建、多组学分析串成了一条完整流程。

至于编程方面，为了验证豆包大模型 2.0 的「含码量」，我们直接打开了字节自家的 IDE —— TRAE，调用了专门针对编程优化的 Doubao-Seed-2.0-Code。

比如让它使用 p5js 创建令人惊叹的多色交互式动画，效果相当不错。代码一次跑通，屏幕上涌动的色彩不仅流畅，而且交互逻辑完全符合预期。

接着，我们要求它用纯代码手搓一个 macOS 的桌面系统。Dock 栏的动效、窗口的层级、顶部的菜单栏，完成度较高，不过审美还有待提高，整体表现中规中矩。

正如豆包大模型团队在其模型卡中所说：

需要注意的是，Seed2.0 系列与国际前沿的大语言模型仍存在差距。Seed 已明确提升模型应对现实世界复杂性的能力方向，并为此在相关方面投入大量精力，对 Seed 模型系列进行优化。

但这一切在价格面前都不重要了。因为豆包大模型 2.0 在提升性能的同时，Token 定价降低了约一个数量级。

这是一个非常现实的商业逻辑。当推理成本更具性价比，很多诸如全量的文档分析、实时的视频流监控的场景，突然就变得可行了。

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结合那份长长的基准测试报告，我最大的感受是两个字：务实。它并不完美，但对于打工人来说，一个能帮你读懂图表、能写出扎实代码、且价格划算的 AI，或许会实用得多。

毕竟，能帮我们早点下班的 AI，才是好 AI。

附 79 页 Model Card：
https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/seed2/0214/Seed2.0%20Model%20Card.pdf