Anthropic 保密提交 IPO 文件，抢先 OpenAI 上市

据彭博社报道，Anthropic 已于当地时间周一向美国监管机构保密提交 IPO 文件，计划最早于今年秋季完成 IPO，有望抢先竞争对手 OpenAI 登陆华尔街。

Anthropic 目前估值约 9650 亿美元，若顺利上市，可能成为 AI 公司中规模最大的公开市场首秀之一。公司此前披露的年化收入已达到 470 亿美元，但云计算支出和员工规模也让其继续处于高投入状态。

OpenAI 方面，其 CEO 山姆·奥特曼昨日在接受 CNBC 采访时淡化了两家公司之间的 IPO 竞争，称「会在合适时机推进」。据彭博社此前报道，OpenAI 也正准备在未来数周内秘密提交 IPO 文件，目标同样是在今年秋季完成上市。

OpenAI 官宣造机器人，Robotics 部门招聘扩大

OpenAI CEO Sam Altman 昨日在 X 表示，OpenAI Robotics 正在招聘全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师，目标是帮助团队「编程并制造对社会有用的机器人」。

这条招聘信息确认，OpenAI 已把过去一年由 Aditya Ramesh 领导的世界模拟研究项目，发展为 OpenAI Robotics。

Altman 称，AI 应当能在物理世界帮助人类；短期内，OpenAI 会聚焦能支持技术工人建设未来基础设施的机器人，长期设想则是「每个人都拥有一个可完成所需任务的个人机器人」。

他还表示，项目进展很快，基础是机器人硬件与机器学习研究之间的协同设计。

车企交出 5 月销量成绩单

多家车企昨日公布 2026 年 5 月交付数据：

• 蔚来 5 月交付新车 37705 台，同比增长 62.3%，环比增长 28.4%；
• 小鹏 5 月交付新车 32158 台，环比增长 4%；
• 理想汽车 5 月交付 33350 台；
• 小米汽车 5 月交付量再超 3 万台；
• 赛力斯新能源 5 月销量 33476 台；1-5 月累计销量 145108 台，同比增长 15.14%；
• 问界汽车全系车型 5 月交付 34320 台，环比增长 48.2%。1-5 月累计同比增长 28.7%；
• 比亚迪汽车 5 月销量 383453 台，同比增长 0.26%；
• 吉利汽车 5 月汽车销量 237637 台，同比增长 1%；
• 阿维塔 5 月交付量为 7336 辆；
• 长城汽车 5 月销量 100399 台，同比下降 1.79%；
• 奇瑞集团 5 月销售 247823 台，同比增长 20.5%；
• 北汽新能源 5 月销量 21871 台，同比增长 27.75%。享界汽车 5 月销量 3418 台；极狐汽车 5 月销量 17943 台，同比增长 32.82%；
• 岚图汽车 5 月交付 13003 台，同比增长 30%；2026 年 1-5 月累计交付 62041 台，同比增长 35%；
• 奕派科技 5 月交付 24830 台，同比增长 42%，年累计交付 10.96 万台；
• 广汽昊铂埃安 BU 的 5 月销量 33140 台，同比增长 23.76%；
• 上汽集团 5 月整车销量 34.9 万台，同比下降 4.62%；
• 东风本田 5 月销量 18563 台，环比增长 20%；
• 零跑 5 月交付量达 81569 台：同比增长 81%；
• 极氪汽车 5 月交付新车 34377 台，同比增长 81.8%，「量价齐升」再创新高，连续四个月同环比双增长；
• 上汽通用五菱 5 月全球销量 126087 台，华境 S 上市三周交付 3603 台；
• 智己汽车 5 月交付 10023 台，1-5 月销量同比大涨 115%；
• 鸿蒙智行 5 月交付 46122 台，环比增长 41%；
• 极石汽车 5 月交付 2052 台：销量同比增长 66%，2026 年目标全球 3 万台。

天涯社区停服三年重启，首日服务器被挤爆

停服三年的天涯社区昨日零时重启，启用新域名 tianya.net，但服务器随即被涌入的老用户「挤爆」，大量用户反映新域名无法打开，少数进入者也遭遇严重卡顿。

天涯社区客服回应称，访问人数剧增导致卡顿，建议多试几次。目前网页版仅支持浏览部分帖子，老账号 ID 暂不可登录，互动功能计划在 6 月内逐步恢复，App 仍在开发中。

天涯社区创立于 1999 年，注册用户曾超 1.3 亿，月覆盖用户超 2.5 亿，曾被称为「中文网络第一社区」。2023 年 4 月因电信 IDC 欠费停服，同年 5 月再度确认因资金困难关闭。

此后重启团队持续自救，今年 2 月确立恢复方案，并通过众筹「创世成员」（1999 元 / 份，限 9999 份）筹集运营资金。

曝豆包 6 月下旬上线付费版

据 36 氪消息，豆包预计将在 6 月下旬正式上线付费内容，并在同期 Force 大会上更新相关功能。知情人士称，选择这一时间点，是因为 PC 端与移动端仍需约一个月完成基础功能和收费体系适配。

豆包此前已在 App Store 页面出现付费版本服务声明，显示将在免费版基础上推出标准版、加强版、专业版三档订阅：标准版连续包月 68 元、连续包年 688 元；加强版连续包月 200 元、连续包年 2048 元；专业版连续包月 500 元、连续包年 5088 元。

报道还称，豆包三季度会进一步结合电商功能完善付费场景，并通过补贴为抖音商城引流，四季度进入运行期。字节今年不会把付费用户渗透率作为豆包考核指标，重点仍是把 AI 服务和抖音电商、本地商业化入口打通。

英伟达 Vera Rubin 进入量产，面向智能体 AI 工厂

英伟达昨日宣布，下一代 Vera Rubin 平台已经进入全面量产阶段，面向长上下文、多步推理和 Agentic AI 工厂部署。官方信息显示，Vera Rubin 是一套机架级系统，包含 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4 和 Spectrum-6 Ethernet 等组件。

Vera Rubin NVL72 由 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU 组成。英伟达称，相比 Blackwell，Rubin 平台可将推理 token 成本最高降低 10 倍，并用 4 倍更少 GPU 训练 MoE 模型；

Rubin GPU 提供 50 petaflops NVFP4 推理算力，Vera CPU 则采用 88 个 Olympus CPU 核心，面向大规模 AI 工厂的主机侧调度和数据搬运。

英伟达还公布了首批生态名单。OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral AI、Perplexity、Runway、xAI 等 AI 实验室将使用 Rubin 平台训练更大模型和服务长上下文、多模态系统；

AWS、Google Cloud、微软和 Oracle Cloud 计划在 2026 年部署 Vera Rubin 实例，微软还将把 Vera Rubin NVL72 用于下一代 Fairwater AI superfactory。

SK 海力士清州工厂发生火灾，官方称未影响生产

SK 海力士韩国清州工厂当地时间 6 月 1 日 10 时 32 分左右发生火情，起火点位于清州第四厂区 M15 与 M15X 晶圆厂相连的六楼气体机房。厂区自动喷淋系统启动后，明火很快被控制。

火灾过程中出现少量氟气泄漏，工厂组织约 3600 名人员撤离，并将附近员工送至厂区医疗中心检查。SK 海力士称，相关人员身体检查结果正常，事件未造成人员伤亡，半导体核心生产线也未受影响。

公司随后启用环境净化设备处理残留气体，并在当地时间 13 时 38 分左右完成清除工作，重新开放全部工厂建筑。SK 海力士表示，目前设备运行正常，生产未中断，事故原因仍在调查中。

赛力斯 × 豆包首车预计年内推出，或采用纯电和增程双动力

界面新闻援引蓝鲸汽车报道称，赛力斯与字节跳动旗下火山引擎深度合作的新汽车品牌正在推进首款车型，预计今年内推出。知情人士称，该车可能是一款跨界车，介于 SUV 和轿车之间，并计划同时提供纯电和增程两种动力形式。

报道称，这款车预计将在赛力斯凤凰工厂生产，相关工厂目前已处于改线阶段。赛豆科技车型主要与火山引擎合作车机交互大模型等能力，双方会定期交流；智驾方案预计不会采用华为乾崑。

早前《晚点 Auto》曾报道，赛力斯原控股的蓝电科技已更名为赛豆科技，第一大股东变更为重庆沙坪坝国资委控股公司，赛力斯持股比例降至 32.5%。

上海、四川试点无人机「扫码飞」

央视新闻报道，中央空管办会同国家发展改革委、公安部、中国民航局等部门，在上海市、四川省无人机管制空域内划设固定专用空域，推广「政府协同管理、行业指导监管、用户随报随飞」模式，也就是「扫码飞」。

这一服务面向公众低空飞行场景，主要提供四项能力：

• 一是一键查询，实时展示所在位置空域性质，清晰标注可飞区域范围；
• 二是一键报备，扫描无人机机身码、选取飞行时段即可完成申报，全程仅需2分钟左右；
• 三是一键导航，精准指引前往热门合规飞行区的路线；
• 四是一键投保，支持用户线上自主选购第三者责任险，即时生效。

中央空管办有关负责人称，上海在景区开辟专用空域，四川以「低空 + 文旅」融合探索公众低空活动服务。官方口径强调，推广前提仍是航空安全、公共安全和国家安全。

闲鱼回应 AI 误把文物照片上架

第一财经和鞭牛士报道，近日有用户反映，自己的闲鱼账号将一张陕西历史博物馆「鎏金舞马衔杯纹银壶」照片生成商品并标价 6000 元，商品标题、描述和定价均由平台 AI 生成，自己是在被买家咨询后才发现相关商品出现在账号待售主页。

闲鱼方面昨日发表致歉，回应称，经核查，相关商品系 AI 将图片识别为普通文玩商品，并生成建议标题、描述等信息，相关链接已由用户主动下架。平台表示将加强商品上架提醒和用户确认，避免类似误会再次发生。

客服说明把争议指向「闲鱼空间」：通过闲鱼相机发布的照片和商品信息会进入该区域，空间商品上传时默认公开可见，可能被推荐到首页或搜索结果中。多名用户随后反馈，礼服、宠物、包袋等照片也曾被识别成商品。

宇树科创板 IPO 过会，计划募资 42 亿元

据财新报道，宇树科技科创板 IPO 申请已获上交所上市委会议审议通过，计划募资 42 亿元。招股材料显示，宇树主营四足机器人、人形机器人和相关零部件，产品覆盖消费级、行业级和科研教育场景。

宇树在本轮申报中披露，募集资金将投向高性能机器人研发、智能制造基地建设、销售和服务网络升级等项目。公司近年因四足机器人产品和人形机器人演示获得较高关注，英伟达在 COMPUTEX 期间也展示了与宇树本体结合的人形机器人参考设计。

智谱启动 A 股上市计划，募资 150 亿元押注通用大模型

智谱昨日晚间发布公告，宣布拟申请首次公开发行 A 股并在科创板上市。根据公告，此次发行数量占发行后总股本的 2% 至 8%，即不少于 909.9 万股、不多于 3876.9 万股新 A 股，募集资金总额为 150 亿元人民币。

募集资金将主要投向三个方向：120 亿元用于人工智能通用基座大模型研发，20 亿元用于大模型 MaaS 一站式服务平台建设，另有 10 亿元用于补充流动资金。

智谱在公告中表示，此次科创板上市旨在建立「A+H」双重上市平台，拓宽融资渠道，推进大模型研发与商业化进程。公司同时提示，不保证发行最终成行，投资者需审慎对待。

美团一季度营收 910.4 亿元，录得 68.3 亿元亏损

美团昨日在港交所披露 2026 年第一季度业绩，期内收入 910.4 亿元，同比增长 5.6%；经营亏损 64.7 亿元，去年同期经营利润为 105.7 亿元；期内亏损 68.3 亿元，去年同期利润为 100.6 亿元。

分业务看，核心本地商业收入 640.6 亿元，同比基本持平，经营亏损 20.3 亿元；新业务收入 269.8 亿元，同比增长 21.3%，经营亏损 21.2 亿元。公司称，行业竞争加剧对盈利能力造成压力，但即时配送业务亏损环比大幅减少。

美团本季度调整了收入呈报方式，将商品销售收入单独披露，主要对应小象超市、快驴以及药品、酒类等自营品类；佣金收入和在线营销服务收入则合并为商家服务收入。

💡 黄仁勋：AI 抢走工作是胡说八道

英伟达 CEO 黄仁勋昨日在 GTC Taipei 主题演讲中回应 AI 就业争议，直言「AI 减少岗位」是胡说八道，实际情况是软件工程师数量正在增加。

他把当前阶段称为「有用的 AI」时代，认为 token 已经成为获利的营收单位，AI 正在变成 GDP 的生成器。

黄仁勋用一笔经济账解释这组数据背后的含义。全球约 3000 万至 4000 万名专业软件开发者，年薪酬总额约 3 万亿美元，支撑着全球约 100 万亿美元产业的运转。

产出三倍增长意味着，这些开发者正以 3 万亿美元的薪酬创造出约 9 万亿美元的生产力。他由此得出结论：当一名工程师的产出倍增，雇佣更多工程师就变得更加划算。

如果产出曲线是平的，企业自然会缩减招聘；但当曲线如此陡峭，企业只会想要更多人。

微软 × 英伟达发布 Surface Laptop Ultra，RTX Spark 塞进 Windows PC

昨天，黄仁勋在 Computex 2026 上正式发布 RTX Spark，这是一款面向个人 AI Agent 时代的 Windows PC 超级芯片，主打 1 petaflop AI 性能、最高 128GB 统一内存，以及面向本地 Agent、创作和游戏的完整英伟达 AI 与图形技术栈。

微软 Surface 团队同步发布 Surface Laptop Ultra，称这是 Surface 首款结合英伟达 Blackwell RTX GPU、最高 128GB 统一内存和完整 CUDA 支持的笔记本，能在本地运行最高 120B 参数模型。

该机采用 15 英寸 mini-LED PixelSense Ultra 触控屏，峰值 HDR 亮度最高 2000 尼特，并保留 HDMI、USB-C、USB-A、SD 卡和耳机接口。

英伟达表示，华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星将在今年秋季推出搭载 RTX Spark 的 Windows 笔记本和小型台式机产品，宏碁与技嘉后续跟进。

🔗 相关阅读：英伟达掀桌，Windows 终于迎来真 AI PC

2999 元起，华为 nova 16 系列发布

昨天，华为正式发布 nova 16 系列，包含 nova 16、nova 16 Pro、nova 16 Ultra 三款型号，起售价分别为 2999 元、3899 元、4699 元。

配置方面，nova 16 系列搭载麒麟 9010S 处理器，运行鸿蒙 OS 6.1。nova 16 Pro 与 nova 16 Ultra 配备 2 亿像素红枫影像系统，全系标配 7000mAh 电池及 100W 超级快充。

戴尔推出 699 美元 XPS 13，对标 MacBook Neo

据路透社报道，戴尔近日发布新款 XPS 13，定位为其价格最低的 XPS 笔记本之一，常规起售价 699 美元，面向学生的返校季价格为 599 美元（约合 4000 元人民币）。

这款机器主打轻薄触屏和 Windows 阵营入门高端本市场。多家媒体披露的信息显示，新 XPS 13 配备 13.4 英寸触控屏、背光键盘、Wi-Fi 7 和更轻机身，目标用户包括学生和年轻专业人群。

戴尔把这款产品放在苹果 MacBook Neo 之后发布，价格也与 MacBook Neo 形成直接比较。后者今年 3 月发布，起售价 599 美元；戴尔本轮选择用 XPS 品牌下探价格，意在把 Windows PC 的高端设计语言带入更低价位。

微星推出「真 · 龙虾电脑」

据 Wccftech 报道，微星（MSI）正式发布 MEG Vision X2 AI+ 台式机，首发搭载可语音控制硬件性能与 RGB 灯效的全息 AI 宠物助手。

微星此次推出的 MEG Vision X2 AI+ 台式机在机箱前面板集成了一个名为「AI Holostage」的圆柱形显示接口，内置名为「LuckyClaw」的专属全息 AI 助手。

该设计将数字伴侣转化为可实时交互的视觉实体，使用户无需手动进入底层软件或控制中心，即可完成各项硬件设置。

在具体功能上，用户通过向 LuckyClaw 下达指令，可在数秒内自动化完成 PC 性能模式切换、RGB 灯光系统调整及其他系统级设定。

微星官方声明指出，这是智能电竞主机的「下一次进化」，标志着人工智能的应用范围已跨越单纯的文本对话与图像生成，正式进入实时系统级硬件辅助管控阶段。

阿里发布多模态智能体模型 Qwen3.7-Plus

阿里巴巴今日凌晨正式发布最新多模态模型 Qwen3.7-Plus，定位为将视觉与语言能力统一整合的智能体基座，在 Qwen3.7 文本能力的基础上全面扩展视觉-语言能力。

在性能表现方面，阿里称 Qwen3.7-Plus 在全球视觉模型榜单 Vision Arena 中跻身全球前五、中国第一。

纯文本能力方面，该模型在编码智能体基准 Terminal Bench 2.0、SWE-bench 系列和 SciCode 上表现强劲，在推理基准 GPQA Diamond、HMMT 和 IMOAnswerBench 上位于 Plus 级别模型前列，整体接近 Max 级别模型水准。

多模态方面，模型在 ScreenSpot Pro、OSWorld-Verified 和 AndroidWorld 等 GUI 智能体评测上相比前代有显著提升，在 VideoMMMU、MLVU 等视频理解任务和多项驾驶场景基准上也有对应增强。

MiniMax M3 发布，支持 100 万上下文

MiniMax 官方昨日发布 MiniMax M3。官方称，M3 同时具备 Coding、100 万 token 上下文和原生多模态三项能力，API 支持最高 100 万 token 上下文窗口，并保证至少 512K token。

M3 的核心架构是 MiniMax Sparse Attention。官方介绍称，MSA 通过稀疏注意力和 KV 分块降低长上下文计算成本，在 100 万上下文下，每 token 计算量约为上代模型的 1/20，prefilling 阶段加速超过 9 倍，decoding 阶段加速超过 15 倍。

模型能力方面，官方给出的基准包括 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%。

扣子 3.0 上线，多端组建 Agent 团队

扣子 3.0 昨日正式上线，手机端、电脑端和网页端同步全量更新。新版把单个 Agent 对话扩展为项目空间：用户可以创建项目，把不同 Agent 和团队成员放入同一个任务管理空间，让目标、文件、过程记录和产出沉淀在同一上下文里。

• 在网页和电脑端，扣子 3.0 支持添加 Agent、创建项目和管理任务；
• 在手机端，用户可以继续推进任务或调度 Agent。

官方还提到，本地正在运行的 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等 Agent 可以接入扣子项目空间，在授权范围内处理本地文件；云端 Agent 则运行在扣子提供的云电脑中，面向长期在线和持续协作场景。

新版家用冰箱能效等级国标今日实施

国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布的 GB 12021.2-2025《家用电冰箱耗电量限定值及能效等级》本月起正式实施。该标准被行业称为「史上最严」家用冰箱能效标准。

新版标准把半导体制冷家用电冰箱和可移动式车载制冷器具纳入产品范围，并调整了不适用产品类别；能效等级仍保持 5 级框架，但各等级要求明显提高，评价方法从单一指标转向综合耗电量测算。

核心起草单位之一新飞电器介绍称，新标准会显著提高市场准入门槛，测算约 20% 低效产品将因不符合新标而逐步退出市场。新规会直接影响冰箱厂商后续产品送检、能效标识和渠道销售。

深中通道西人工岛将试运营机器人酒店

据深圳发布消息，深圳市文旅产业发展有限公司与一家机器人公司达成战略合作，双方将在深中通道西人工岛联合打造全流程机器人服务智慧酒店，计划 2027 年初试运营。

项目将分阶段推进场景搭建、设备部署、系统联调和运营优化。酒店计划覆盖宾客接待、行李引导、客房服务、餐饮配送、全域清洁、安防巡检和互动陪伴七个核心场景，提供 24 小时智能服务和标准化响应。

中国移动联合近 50 家伙伴成立 eSIM 终端生态联盟

据中国移动手机俱乐部消息，中国移动 5 月 29 日召开 eSIM 终端生态合作大会，联合电信终端产业协会、GSMA 以及终端、芯片、平台等领域近 50 家产业链核心合作伙伴，成立中国移动 eSIM 终端生态联盟。

联盟设立能力支撑、eSIM 技术、终端创新、行业拓展四个执委会，并同步启动「X-eSIM 启航」行动，围绕合作体系、产业赋能、标准落地和营销服务推进。中国移动还公布《中国移动新 eSIM 卡技术要求》，为后续规模化落地提供统一技术口径。

《蜘蛛侠：崭新之日》确认引进

漫威与索尼超英电影《蜘蛛侠：崭新之日》确认引进内地，档期待定。影片将于 2026 年 7 月全球大银幕上映，由德斯汀·克里顿执导，汤姆·霍兰德继续饰演彼得·帕克。

官方信息显示，赞达亚将回归饰演 MJ，雅各布·贝塔隆、萨迪·辛克、莉莎·科伦-扎亚斯等也在主演阵容中。预告片中，「罚叔」首发亮相，蝎子、狼蛛、手合会等反派角色也会登场；成龙透露成家班将担任该片动作导演。

Charli XCX 新专辑 7 月发行，封面请来斯科塞斯

Charli XCX 公布新专辑《Music, Fashion, Film》，计划今年 7 月发行，专辑封面出现导演 Martin Scorsese。她去年凭借《Brat》把专辑视觉、派对文化和社交媒体话题连成一次流行文化事件。

新专辑标题直接把音乐、时尚和电影并列，也延续了 Charli XCX 把流行音乐当成跨媒介项目经营的方式。Scorsese 出现在封面上，则让这次发布从音乐新闻扩展到电影文化圈层。

《亢奋》第三季确认完结

HBO 确认，《亢奋》将在第三季正式完结。Variety 报道称，这部剧历时七年，共三季 26 集，第三季大结局播出后，HBO 确认不再继续制作第四季。

《亢奋》2019 年首播，由 Sam Levinson 创作，Zendaya 主演。剧集围绕一群美国高中生的成瘾、身份、家庭和亲密关系展开，凭借强烈影像风格和音乐使用成为 HBO 近年最具辨识度的青年剧之一。

今年除了 Agent 赛道，世界模型也成为 AI 行业新的必争之地，前段时间李飞飞和杨立昆相继宣布获得 10 亿美元融资，世界模型也走到了一个十字路口。

APPSO 曾分析过当前世界模型的五大门派，它们有着不同的技术路线，如杨立昆的 JEPA 派，是做抽象表征预测；李飞飞的空间智能派，用 World Labs 的 Marble 在做显式 3D 重建；DeepMind 的学习型仿真派，推出 Genie 实现可交互虚拟环境等。

这些早在 ChatGPT 出现前的 AI 学者，甚至是 AI 教父/教母，都在说大语言模型的文本训练范式已到瓶颈，AI 要理解物理世界必须靠世界模型，但到底要做什么样的「世界模型」，没有一个达成共识的定义。

这几天，AI 公司 VAST 完成了 A+ 及 A++ 轮的融资，合计金额近 2 亿美元。而在今年三月初，VAST 才完成了 5000 万美元的 A 轮融资。

提到 VAST，可能会有点陌生，但是 Tripo 3D 生成是不是很耳熟？我们之前分享的 Seedance 2.0 x GPT Image 2 两大模型的组合玩法，就曾多次提到过利用 Tripo AI 将 GPT Image 2 生成的多视角图片，转成一个 3D 模型。

VAST 首席科学家曹炎培表示，从第一天开始，VAST 真正在做的，就是解锁下一代互动内容的底层基础设施，也是为通用人工智能打造专属世界底座。

这件事被拆成了两步，第一步完成 「造万物」；第二步实现动态 「造世界」，为用户和智能体提供可演化、可试错的完整虚拟环境。

造万物，是用 AI 3D 生成那些符合管线标准的资产；造世界，才是世界模型要干的事，理解空间尺度、状态演化，从而支持多人交互。

单纯的 3D 静态资产撑不起一个可交互的世界，曹炎培认为，资产只是「世界底层的状态」，离一个会运转的世界还差着一整套规则。

和五大门派都不一样的地方在于，过去的世界模型把状态和画面压在一个模型里一起预测，VAST 把这两件事拆开，底层单独维护一个世界状态，上层按需渲染画面。

这样做的好处是，状态独立存在，物体离开镜头不会消失；一个状态可以同时给多个人渲染不同视角，多人交互并发自然成立；用户对世界的改变会真实留在状态里，下一个进来的人看到同样的结果。

VAST 推出的 Project Eden，正是用这套逻辑把世界模型重做了一遍。它也成为全球首个允许对世界状态进行独立维护与确定性控制的世界模型。

那问题也来了，世界模型的状态和画面为什么要拆开，又为什么是 VAST 先采取这样的方式？

画面流畅不等于世界在运转

视频生成做得更流畅，可以叫世界模型。静态 3D 场景能走动，叫世界模型。能控制视角，也能叫世界模型。

世界模型这个词，似乎什么都能往里装了。

Google Genie 的演示视频里，玩家在里面操控一个角色，往前走，画面跟着生成。但可能一转身，背后的场景就改变了，或者出现从没存在过的东西，因为 Genie 是靠最近几帧的记忆猜我们身后有什么。

我们把这一类称为视频生成派，在他们的技术实现里，世界模型就是预测下一帧，给模型喂动作输入，让它生成接下来的画面，反复接龙，就能模拟一个世界。

曹炎培管这种叫「一镜到底」，空间、事件、视角、外观全被压进一段自回归视频的历史帧里。镜头一移开，那个位置的状态没人保管，等你回头，模型只能靠 Transformer 里的 KV cache 重新幻想一遍。

说白了，它记住的不是世界，是几帧画面。

而另一类是李飞飞的 World Labs、腾讯的 HY World，可以被称为空间智能派，能够导出可复用的 3D 资产是这类模型最常见的特征。

他们尝试先把三维空间构建出来，让 AI 真正理解几何和物理关系，再谈其他。

例如，World Labs 的 Marble 能生成一段有限范围的世界，我们可以在里面自由游览。在这个生成的固定世界里，视角一致性解决了，因为 3D 资产是静态的。但同时，这个世界也丢失了时间维度，场景永远停在生成那一刻，没有物理变化，没有事件发生，没有因果关系。

我们能走进去，但什么都改变不了，也没有什么会因为我们的行为而变化。

对 VAST 来说，世界模型不能只是去生成像素，也不能只是一个静态空间。

一个可交互的世界模型，必须有一个跨时间持续存在、能被多视角同时观察和查询的底层状态，而且这个状态是在不断被更新的。

像做大世界游戏一样做世界模型

既然无法把空间、事件、视角等状态压缩进单一的视觉信息里，那就彻底把它们拆开。

就像我们玩的大世界游戏一样，游戏的服务器会维护着一套世界状态，谁在哪里、什么东西被打坏了、哪个宝箱被开启了。我们的电脑屏幕只是基于这套状态，结合本地文件夹里上百 G 的游戏文件，做一次实时渲染。

地图数据和画面渲染是两套完全分开的系统，有人进入我们的大世界，大家还是共享同一个静态文件的底层世界，各自的画面只是不同视角的渲染结果。

VAST Project Eden 做的，就是把这套逻辑用生成式 AI 重写一遍。他们放弃了传统模型大一统的黑盒逻辑，设计了一套「状态与渲染原生解耦」的三层算法结构。

底层是结构化状态，管的是这个世界里有什么、发生了什么——场景几何、物体身份、事件逻辑，完全独立于任何相机视角。当玩家在世界模型里做出任何行为动作，系统首先更新的就是这套底层状态。

中间是转换层，它会根据「当前是谁在观察、从哪个视角观察」，把世界状态转换成一组局部条件信息。像是做了这个动作之后，这个视角下能看到哪些物体、它们的大致空间关系、当前发生了哪些事件变化等。

上层才是生成式渲染，基于这些条件，把画面真正「画」出来，补足光照、材质、动态细节。

这么一分拆，视频模型的职责就只剩一件事：当一个高质量的渲染器。它不用记住整个世界，也不用猜某个物体还在不在，那些都交给底层状态。它擅长的本来就是画得好看，现在让它专心画得好看就行。

当世界模型开始维护一个持续存在的底层状态后，训练数据也跟着变了。

在 Project Eden 的定义里，真正适合训练世界模型的数据，得同时包含两层信息：底层的推演状态，和高质量的视觉画面。两层对不齐，就不算「原生数据」。

数据从哪来？

VAST 利用 Tripo 长期积累的 3D 基础模型能力，对海量的互联网 2D 视频进行反向解构，恢复深度、相机位姿、几何轨迹等信息，重新还原背后的空间状态。

曹炎培直言，如果没有这套 3D 理解和生成能力，「我们可能都没法开始做世界模型」。

另一方面，从游戏引擎中找到物体坐标、碰撞关系、动作输入等合成数据，形成「状态-结果」的完全对应数据，模型便能学到，一个动作发生之后，世界状态会如何演化。

互联网视频负责泛化和广度，引擎数据负责精准和控制，缺了哪一头都不成立。

这或许是未来的 AI 世界

当世界状态成为一个持续存在的独立系统后，这种架构层面的差异，在能力层面直接体现出来。

最明显的变化就是环境持久化。用户在 Project Eden 里进入一个场景，往前走或是做出其他动作，都是在原有的场景上进行活动。底层状态一直在那里，从没消失过，不需要从历史帧重建。

这件事听起来平淡，对视频生成路线却是一道至今难以迈过的坎。

多人共享同一个世界，也是同样的道理。两个玩家进入同一个底层状态，玩家 A 推动箱子到达了点位，玩家 B 看到的也是同步的箱子位置。在这套解耦架构里，多个玩家共享的是同一个世界底座，状态只有一份，渲染各算各的。

根据一些 Demo 的表现，VAST 已经跑通了两个玩家共同推箱子、两辆赛车在同一赛道竞速（不同屏幕）的场景。在纯视频框架下，几乎没有办法做这件事，它必须依靠一个唯一的全局状态。

打靶的例子更能说明问题。当玩家用水枪发射，系统可以确定性地判断当前朝向和靶子的相对位置，精确计算是否击中，记录得分，这个结果永久留在状态里。

同样一件事丢给视频生成，它能生成一段「水柱击中靶子」的画面，却无法把这个结果可靠地存下来。

视频生成模型擅长的是像不像，不是对不对。世界模型要的恰恰是后者，曹炎培说，一个模型如果没法对动作做出正确的预测和推演，「也很难叫它世界模型」。

还有动作类型的泛化。以往大多数世界模型能支持的动作，说白了就是上下左右加跳跃，方向键能做的那几种。

在 Project Eden 的 Demo 里还有赶羊、灭火、划船这类动作。这背后同样是解耦架构带来的训练效率优势，状态推演只需要学「给定这个动作，下一个状态是什么」，不用同时学「这个过程看起来怎样」，比搅在一起学省力得多。

这些能力拼在一起，才像一个真正在运转的世界，而不是一段画质很高的动态视频。

Eden 的架构，为世界模型提供了新可能

虽然 Project Eden 只是 VAST 团队提出的一次世界模型研究预览，但其背后的架构选择，为行业提供了一条值得长期关注的探索方向。

世界模型这个词现在人人都在说，但说的不是同一件事。谁能做持久化、谁能做多人、谁能高效拓展，除了有算力和融资量的因素，路线本身也在筛选玩家。

纯视频路线的世界模型，消耗的算力可能是生成一段 Sora 视频的成百倍，结局可能会像 Sora 一样在商业上此路不通。

但如果状态维护放云端，画面渲染做到端侧，像本地图形渲染一样，用户不必为每一帧付费，事情就不一样了。

VAST 提到他们现有的 3D 生成技术积累，恰好是训练世界模型数据的核心来源。用 3D 基础模型能力对海量互联网视频进行反向解构，提取深度和几何轨迹，把普通视频转化成带状态标注的训练数据。

而随着 Project Eden 的推进，在未来，随着多人并发问题在工程层面进一步解决，它或许还将颠覆现有的传统 DCC 工具，如 Blender，与类似 UE、Unity 等游戏引擎。

世界模型将不再按单次生成收费，是作为基础设施在内容分发、运行时进行，类似游戏引擎或云服务商的座席模式。

一方面，它是一个 AI 原生的沙盒平台，用户只需要通过自然语言或简易动作，就能一键创作出可供多人共享的、具备物理逻辑的互动数字世界，极大地降低了内容创作的门槛。

VAST 想做的，是把造世界这件事的门槛，压到拍照那么低。类似于 UGC 互动内容平台，生成的世界也可能像短视频一样进入我们的生活，成为新的互动娱乐生态。

另一方面针对科研和产业，它能够提供具备完整物理规则、长时序一致性、且可自由干预的仿真环境，能成为适配具身智能训练与性能评测的高质量仿真基座。

世界模型，就这样越来越接近一个真正持续运转的世界底座。

曹炎培在内部把路线划成三个里程碑：

第一步，验证状态推演和画面呈现真能完美解耦，Project Eden 放出的 Demo 就是在交这份答卷；

第二步，攻克状态预测的泛化，让模型对「弹指打碎一面墙」这种泛化的动作也能推演出自洽的结果；

第三步，才是多人并发和推理成本这些工程上的硬骨头。至于真正的商业化，他预计是一件非常中长期的事。

与最早人们还会争论 AI 生成的图片/视频像不像，到现在 AI 可以一次性直出，海报、宣传视频，AI 都能搞定这件事一样，世界模型大概也在这条路上，从谁的画面更真实，变成谁的世界能够持续运转、更稳定承载多人交互，以及沉淀越来越多用户创造的内容。

从预测下一帧像素，到推演下一个状态，世界模型的终点开始清晰了。

Windows PC 阵营，已经很久没有遇到真正有分量的闯入者了。

过去四十年，这个市场的基本分工相对稳定：微软定义操作系统和软件入口，Intel 与 AMD 长期把守 x86 处理器平台，英伟达则从图形计算出发，后来又把 AI 加速推到更高的位置。

而就在黄仁勋刚刚结束的 2026 年 COMPUTEX 主题演讲上，英伟达沿着 AI 基础设施这条主线，进入更多产业的核心环节。

除了 GPU 、AI 工厂、物理 AI 等老生常态的话题，还有被微软和 ARM 提前预热、打着「A new era of PC」旗号的 RTX Spark。所有产品背后，都围绕同一个关键词展开：

Agent、Agent，还是 Agent。

联手微软，英伟达要重新定义个人 PC

在 Agent（智能体）叙事里，PC 被放到了一个新位置。

四十年来，Windows、开放 BIOS、芯片组、驱动、多媒体 API 一起塑造了个人计算。Windows 95 让 PC 从企业设备变成消费电子产品，几乎每个人都需要一台电脑。

现在，微软和英伟达将重新定义 AI PC ，目标是要让 PC 原生运行智能体，让个人电脑从传统应用入口变成个人 AI 平台。

今天推出的英伟达 RTX Spark 处理器是这套新 PC 体系的核心。

它搭载 Blackwell RTX GPU，FP4 AI 性能达到 1 petaflop；CPU 部分是与联发科合作定制的 20 核 Grace CPU；内存为 128 GB 统一内存，并通过 NVLink C2C 提供 600 GB/s 带宽。软件层面，完整栈包括 CUDA、TensorRT、NVFP4、RTX Ray Tracing、DLSS、Reflex 和 G-SYNC。

在产品形态上，英伟达把 RTX Spark 放进了更接近主流 Windows PC 的尺寸里：

笔记本厚度可做到 14 毫米，重量约 3 磅，覆盖 14 英寸到 16 英寸机型；机身采用精密加工铝合金，屏幕部分则配备色彩准确的 tandem OLED，并支持 NVIDIA G-SYNC，既服务创意工作，也兼顾游戏和高帧率视觉体验。

换言之，RTX Spark 面向的场景不只是端侧语音助手或轻量办公场景，它试图把部分数据中心 AI 能力、游戏图形能力和专业创作能力，放进个人电脑形态里。

黄仁勋说，这台电脑要运行「所有东西」。传统 Windows 应用要能跑，CUDA 软件栈要能跑，图形工作流、数字生物、地震处理、天体物理、基因组学和 AI 应用也要继续运行，它既可以连接本地模型，也可以连接云端模型。

在现场演示视频中，用户给出场地、草图、风格参考和需求后，运行在 RTX Spark 上的智能体会调用 Rhino 完成建筑与室内方案设计，并导入 Blender 结合 Flux 2 生成多角度渲染图，过程中用户可随时修改。

演示传递的信号不言而喻，PC 将从人手动操作软件转向智能体围绕目标调度工具，而典型案例是，Adobe Photoshop、Premiere 等应用也正为 RTX Spark 优化，并通过 MCP 接入本地智能体，成为自动化工作流的一部分。

RTX Spark 只是新 PC 产品线的起点。黄仁勋还展示了三种形态：笔记本、台式机和工作站。它们共同兼容 Windows、CUDA 和 AI 软件栈，面向的使用场景各不相同。

笔记本对应移动办公、游戏和创作。

它可以本地运行 Nemotron 3 Ultra，也可以连接 Claude、Codex 或其他云端模型。台式机更像家庭里的个人 AI 主机，可以 24 小时运行智能体，连接笔记本、显示器、摄像头、安防系统、家电和其他设备。

工作站面向模型开发者和智能体开发者。

DGX Station for Windows 配备 748 GB 内存、20 petaflops 算力和 8 TB 每秒内存带宽，可以在桌面环境中运行万亿参数模型。开发者可以在本地完成模型开发、调试和测试，再部署到云端。

黄仁勋把这一变化类比为手机变成智能手机，打电话已经不再是今天智能手机最重要的功能。他认为，10 年后的 PC 也会经历类似变化。它会从打开应用、点击和输入的工具，变成家庭和个人工作流里的 AI 超级计算机。

而我们能感受到最直接的变化，大概就是未来的 Windows 电脑，或许会是一台真正的 AI Agent 电脑。

对于想在本地跑 LLM、又需要大内存和较强 AI 算力的人来说，RTX Spark 的出现，可能会成为除 Mac 之外的另一个选项。

有用 AI 时代到来，一切为 Agent 而生

如果把过去两年的行业变化归纳为一句话，那就是有用的 AI （useful AI）已经到来。而 Agentic AI 的第一批应用场景，正是软件开发。

全球有 3000 万到 4000 万职业开发者，GitHub commit 数量也在持续增长：2023 年约 3 亿，2024 年约 4 亿，2025 年前几个月达到 5 亿，2026 年前几个月接近翻了三倍。

黄仁勋借此反驳了「AI 会减少就业岗位」的说法。在他看来，AI 提高了工程师的产出，企业反而更愿意招聘更多工程师。究其原因，同样的人力成本可以创造更高生产力，软件开发的价值也会继续扩大。

更深层的变化发生在应用形态上。

过去的软件由应用、代码和操作系统组成，但智能体时代的计算方式则换了一套流程：用户给出目标，模型理解意图，运行环境调度流程，工具执行任务，记忆系统保存上下文，最后产出结果。

整个过程包含观察、理解、推理、规划、行动和工具调用。

在这个框架下，LLM 只是 Agentic 系统中的「思考模块」。完整的智能体还需要 harness，也就是调度和编排层；需要浏览器、电子表格、数据库、编译器、CAD 软件和数据处理引擎等工具；也需要短期记忆、长期记忆和运行环境。而这种 LLM+harness=Agent，再加工具、记忆和运行环境的模式将会是未来十年的应用基础。

智能体成为新的应用形态后，支撑智能体运行的计算底座也要重新设计。

发布会上，黄仁勋宣布，英伟达下一代 AI 超级芯片平台 Vera Rubin 已进入全面投产阶段。它是英伟达迄今规模最大的 POD 级平台之一，也是面向 Agentic AI 设计的新一代 AI 工厂核心系统。

Vera Rubin 由 Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 72、BlueField、ConnectX 9、Spectrum X 以太网、存储处理系统、安全处理系统和完整软件栈共同组成，目标是支撑 AI 工厂级别的系统运行。

它面向的是智能体从输入到执行的完整流程。

智能体处理提示词、理解上下文、推理规划、调用工具、访问数据库、运行代码和检索长期记忆时，会同时牵动 GPU、CPU、网络、内存、存储和安全系统，因此 Rubin GPU 负责主要计算，Vera CPU 负责调度和数据管线，BlueField 4 处理安全隔离与存储，Spectrum X 负责大规模联网。

Vera Rubin 之后，黄仁勋还单独讲了 Vera CPU。

在他看来，过去的 CPU 主要服务于人类用户和传统云计算租赁，计算资源按核心、按时间出租，响应速度以秒为单位衡量。但智能体的运行节奏完全不同：

它们会频繁调用工具、访问数据库、运行代码、检索记忆，每一步都要求更低延迟。

这也让 CPU 在 AI 工厂里的角色变得更关键。智能体数量越多，工具调用和数据流转越频繁，CPU 越容易成为瓶颈。尤其是 GPU 已经成为 AI 工厂最昂贵的资产，CPU 的延迟和吞吐会直接影响 GPU 利用率，最终影响 Token 产出。

Vera CPU 的设计逻辑正在于此。

过去 CPU 为人服务，Vera CPU 则面向数量远多于人类的智能体。它采用自研 Olympus Core，重点放在单线程性能、核心间带宽、总带宽和能效。它有神经分支预测器、10 路解码引擎、大型乱序执行引擎和先进预取机制。内存部分采用 LPDDR5X，并支持多错误校正。

这颗 CPU 包含 88 个 Olympus 核心，使用单片网格结构连接，没有把核心分散到多个 chiplet 上。这样的设计减少了跨芯片通信带来的延迟。它支持 PCI Express Gen 6，内部通信能力达到 3.6 TB 每秒，内存带宽达到 1.2 TB 每秒。

相比 x86 CPU，Vera 在部分场景中峰值内存延迟降低 40%，智能体 sandbox 性能达到 1.8 倍，SQL 性能达到 3 倍，实时流处理性能达到 6 倍。

Agent 是新的工作负载，CPU 的角色也随之变化。它不再只是云计算里可出租的通用核心，而是 AI 工厂里调度模型、工具、内存、数据库和安全系统的关键部件。

现在买电脑，是用来打造 AI 工厂

黄仁勋反复强调，AI 的商业逻辑已经改变。过去算力常被视为成本，现在 token 是可以带来收入的单位。只要 token 能产生收入，算力就成了生产能力。

想用 Token 赚钱，就来看看英伟达的 AI 工厂。NVIDIA DSX 是构建并运营 AI 工厂的蓝图与参考设计，基于 Omniverse，用数字孪生提前模拟 AI 工厂的布局、电力、冷却、网络和系统集成。

黄仁勋提到，未来 1 GW 级 AI 工厂的投资可能达到 500 亿、600 亿美元，甚至进一步上升到 800 亿至 1000 亿美元。资本成本越高，系统上线速度、吞吐效率、可靠性和生命周期越关键。

RTX 面向我们的 GPU，DGX 面向我们的系统，而如今，DSX 则构成了整个基础设施的核心。

而 NVIDIA DSX 这套生态系统囊括了一大批的云服务公司和 AI 基础设施企业，包括 CoreWeave、Nebius、Nscale、Naver Cloud 等，以及服务的客户包括 Cursor、World Labs、Revolut、Shopify、Google 等等，帮助所有的企业用户用 Token 来获得收入。

硬件之外，企业如何真正用上智能体，是另一条线。

黄仁勋把企业构建智能体所需能力分为四类：模型、调度系统、工具与技能、运行环境。对应到产品上，就是 Nemotron、OpenShelf、CUDA X libraries 和 AI 平台。

Nemotron 3 Ultra 是此次发布的新开放模型。它采用 SSM 状态空间模型与 MoE 混合专家架构，目标是让模型跑得更快、推理成本更低。

按照现场说法，相比其他开放模型如 Kimi K2.6、Qwen 3.5 和智谱 GLM 5.1，它速度提升 5 倍，整体运行成本降低约 30%。

黄仁勋还提到，Nemotron 3 Ultra 模型、训练脚本和训练数据都会开放，企业可以在此基础上加入自己的行业数据和专有知识。

演讲尾声，黄仁勋把全场内容重新收回到一个核心模式：模型、harness、工具、技能和运行环境。

这套模式可以运行在云端，也可以运行在企业本地；可以运行在 PC 上，也可以运行在汽车、机器人、卫星、通信基站、工厂和边缘设备上。不同场景会使用不同模型、不同 harness、不同工具和不同 runtime，但计算模式是相同的。

云端需要 Vera Rubin 和 AI 工厂。PC 需要 RTX Spark 和 Windows 智能体平台。企业需要 Nemotron、OpenShelf 和 CUDA X 工具链。汽车需要 Alpamayo、Hyperion 和自动驾驶 runtime。人形机器人需要 Isaac Groot、Thor、仿真和数据生成系统。

当我们把整场演讲连起来看，将近两个小时的超长发布，黄仁勋讲的主题已经超出常规新品发布。

AI PC 和 RTX Spark 面向个人设备，把智能体带到用户桌面和家庭。Vera Rubin 面向数据中心，承接大规模智能体负载。Vera CPU 解决智能体调用工具和访问数据时的延迟问题。

DSX 面向 AI 工厂建设，把电力、冷却、网络和运维也纳入系统设计。Nemotron、OpenShelf 和 CUDA X libraries 面向企业智能体开发。Cosmos 3 把智能体推进物理世界。Alpamayo 2 和 Hyperion 面向自动驾驶，Isaac Groot 则把人形机器人也放进同一套平台逻辑。

NVIDIA 过去最核心的身份是 GPU 供应商，后来变成系统公司，现在又试图成为 AI 基础设施公司。

黄仁勋在这场大会想讲清楚的，也正是这件事：AI 竞争已经从模型扩展到一整套计算体系，覆盖个人电脑、企业软件、数据中心和物理设备。

文｜莫崇宇、张子豪

Gurman：苹果想用眼镜复制 Apple Watch 的成功

昨晚，彭博社记者 Mark Gurman 在最新的 PowerOn 新闻通讯中透露，苹果正计划以「进入智能手表市场的方式」切入眼镜领域，将目标对准更广泛的传统眼镜市场，而非仅与 Meta 等智能眼镜厂商竞争。

苹果智能眼镜内部代号 N50，原计划今年底发布、明年初上市，目前已推迟至明年底。苹果预计瞄准 200 至 500 美元价格区间，与依视路、Safilo 集团及 Warby Parker 等传统眼镜品牌竞争。

彭博社援引世界卫生组织数据称，全球眼镜市场年规模约 2000 亿美元，远超苹果手表所对应的腕表市场。报道还提到，苹果 CEO Tim Cook 是这一项目最坚定的支持者之一，接近他的人士称智能眼镜是其任期内的「优先事项」。

即将于 9 月接任 CEO 的 John Ternus 同样深度参与该项目，负责研发的 Vision Products Group（VPG）团队过去两年一直在他的领导下运作。首代苹果眼镜将采用椭圆形摄像头设计，提供多种颜色与镜框风格。

其他产品进展方面，报道称新款 Apple TV 机顶盒与 HomePod mini 的硬件已完成数月，目前正在苹果总部员工中使用，两款产品均等待今秋新版 Siri 与 Apple Intelligence 功能就绪后同步推出。

此外，苹果已启动明年 iOS 28 与 macOS 28 的早期开发工作，内部代号分别为「Bell」与「Poppy」，合称「Boppy」。

古尔曼重申，iOS 27 主要聚焦于小修小补，而 iOS 28 将会「比 iOS 27 更加重要」。

曝三星与 OpenAI 定制 AI 芯片项目停滞

据韩媒 Greened 报道，三星与 OpenAI 的定制 AI 芯片研发项目因战略分歧陷入停滞。该项目原计划基于 ARM 架构，为 OpenAI 研发一款面向推理的 NPU，前期研发已有进展。

三星和 OpenAI 去年签署多项合作协议，三星数据系统公司将与 OpenAI 合作建设 AI 数据中心，三星也可能向 OpenAI 供应存储芯片。定制芯片项目停滞后，三星近期投资 Anthropic 的动作被外界解读为另一条 AI 客户路线，韩媒还称三星可能转向为 Anthropic 代工 AI 芯片。

Apple Music 出现全球性服务中断

苹果官网「系统状态」页面显示，Apple Music 于北京时间 5 月 29 日 23:40 出现服务中断，部分用户在使用过程中遭遇间歇性连接、播放或服务访问异常。

受影响地区涉及澳大利亚、巴西、法国、印度、意大利、日本、韩国、西班牙及美国等多个国家和地区，部分用户仍可正常打开和播放内容。故障监测平台 Downdetector 同期出现相关用户报告，随后报告数量呈下降趋势。

苹果系统状态页面实时信息显示，该服务中断已于 5 月 30 日上午 8:30 得到解决，持续时间约 8 小时 50 分钟。

北大数院「黄金二代」苏炜杰加入 OpenAI

北京大学数学科学学院 2007 级校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授苏炜杰在 X 平台宣布，自己已在休假期间加入 OpenAI，并回到湾区参与 AI 模型训练工作。他同时表示，自己已晋升为沃顿商学院正教授。

苏炜杰的研究方向包括统计机器学习、高维推断、大规模多重检验、优化和隐私保护数据分析。沃顿统计与数据科学系页面显示，他此前为统计与数据科学副教授，并兼任计算机与信息科学副教授。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在相关帖文下回复「欢迎加入团队」。苏炜杰本科毕业于北京大学数学科学学院，后赴斯坦福大学攻读统计学博士，研究方向涵盖统计学、机器学习优化及大语言模型理论安全。

今年，他获得考普斯会长奖（COPSS Presidents’ Award），这是国际统计学领域的最高荣誉之一。

胡彦斌亲手做了一款粉丝 App，从零学 vibe coding 上线「彦火」

胡彦斌昨日在微博宣布，其粉丝社区应用「彦火」正式上线。他表示，这是自己第一次亲手做一款 App，从零开始学习 vibe coding，经过反复打磨后完成。

彦火 App 定位为胡彦斌与粉丝之间的专属互动平台，功能涵盖每日打卡、积分等级、专属信件及巡演足迹记录。官方下载页面显示，iOS 版本已在 App Store 上架，Android 用户目前可通过官网直接下载 APK 安装包。

胡彦斌在微博中提到，他希望借助这款 App 为粉丝「造一个属于我们自己的地方」，实现问答、动态更新、演出通告等多种互动形式。他将整个开发过程比作「游戏通关」，也类比为做音乐时的反复打磨。

胡彦斌表示，App 目前仅是起点，后续将持续迭代更新，并欢迎用户提出意见。

MiniMax 启动 A 股上市辅导

MiniMax 昨日在港交所公告，董事会已决议探究发行人民币股份的初步建议，并可能与专业顾问、证券及监管机构进行咨询和磋商。公司已聘请专业顾问就符合科创板上市条件提供咨询，并签订辅导协议。

赛力斯和重庆国资将推新汽车品牌

据《晚点 Auto》报道，赛力斯集团原控股的蓝电科技已更名为赛豆科技，第一大股东变更为重庆沙坪坝国资委控股的沙磁致远，持股 34.5%；赛力斯持股比例降至 32.5%。

报道称，赛豆科技将作为赛力斯新汽车品牌的法律主体，新品牌定位年轻、运动，计划 6 月发布，并将与字节跳动旗下火山引擎深度合作。新品牌会组建专门销售渠道，面向国内和海外市场销售。

本周早些时候，蓝电科技各出资方签署约 66.71 亿元增资扩股协议，新进宁德时代、博俊科技、星宇股份等股东。知情人士称，赛豆科技将聚焦智能网联新能源乘用车，并融合 AI 技术与汽车产业。

算力用电年均新增或超 1000 亿度

国家能源局数据显示，2025 年我国已建成 42 个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达 1700 亿千瓦时，占全社会用电量 1.6%。全国一体化算力网络 8 大枢纽节点算力用电近 3 年平均增速约 39.5%，高于全社会用电量增速。

国家能源局预计，「十五五」时期全国算力用电量年均新增 1000 亿千瓦时以上，到 2030 年达到 8000 亿千瓦时左右，占全社会用电量约 6%。

数据中心用电的城市样本已经很明显。5 月 1 日至 27 日，深圳数据中心行业整体用电量 2.73 亿千瓦时，同比增长 20.12%；光明区数据中心用电量同比增长 85.31%。广东今年前 4 个月全社会用电量 2837.97 亿千瓦时，同比增长 8.77%，其中 307 家数据中心用电量 38.05 亿千瓦时，同比增长 18.48%。

我国发射卫星互联网技术试验卫星

据央视新闻，昨日凌晨，我国在西昌卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将卫星互联网技术试验卫星送入预定轨道。

这颗卫星主要用于开展手机宽带直连卫星、天地网络融合等技术试验验证。此次任务也是长征系列运载火箭第 646 次飞行。

💡 纽约联储主席：AI 正在改变工作，但经济学家岗位仍安全

据彭博社报道，在冰岛雷克雅未克举行的经济学年会上，纽约联储主席约翰·威廉姆斯对 AI 冲击就业的担忧给出了明确回应，成为本次会议中立场最为乐观的联储官员。

威廉姆斯以一句「宏观经济学家的需求依然旺盛」引发听众笑声，随即阐明他的核心判断：AI 带来的生产率提升不会导致长期结构性失业。

历史告诉我们，生产率可以不断提高、生活水平可以持续上升，而不会造成结构性失业。我不相信我们会面临长期的结构性失业。

他认为，AI 可以加速数据处理和初步分析，但经济学判断仍需要识别因果关系、理解制度背景，并把模型结论放进政策语境。

他同时指出，劳动力市场的主要调整路径是再培训与技能升级，而非大规模裁员。他特别提到，当前高校应届毕业生已普遍将 AI 工具融入日常工作，这一代劳动力在适应能力上已领先于前辈。

今天走出校园被录用的人，已经在每天使用 AI 工具了。

英伟达首款自研芯片 Windows PC 本周亮相

据 Axios 报道，英伟达预计于本周正式推出首批搭载其芯片作为主处理器的 Windows PC 产品。相关发布将分别在 Computex 贸易展和旧金山微软 Build 开发者大会上亮相。

据知情人士向 Axios 确认，首批英伟达芯片 PC 将涵盖微软自有品牌 Surface 系列，以及包括戴尔在内的第三方厂商产品。与此同时，微软也预计将在发布会上推出新软件，帮助用户在本地 Windows 设备上更便捷地运行 AI 智能体完成工作任务。

英伟达日前曾在 X 发帖预告「PC 新时代」；微软 Windows 负责人 Pavan Davuluri 也在 X 上发文暗示，「有新内容将在下周 Build 大会面向开发者发布，但不是新版操作系统」。

分析师 Carolina Milanesi（Current Strategies）表示，英伟达进入 PC 市场对行业整体是利好，也有望带动同样采用类似芯片架构的高通受益。Milanesi 同时指出，英伟达的更大机遇仍在数据中心，PC 业务更多是一项有益的补充。

特斯拉为 Model Y 推出原厂手动遮阳帘

特斯拉中国为 Model Y 推出原厂手动伸缩遮阳帘，定价 1499 元，意在解决长期被车主吐槽的「车顶暴晒」问题。本周四正式开售。

该产品采用与原车顶棚相同的织物面料，配合金属质感拉手，整体与内饰风格保持一致。遮阳帘由一体化框架构成，搭配卷轴式设计，官方称噪音极低，安装操作简便。

配件通过前后插销固定于天幕缝隙，支持推拉操作，具备两段式独立调节功能，后排座椅放倒后可整体安装。特斯拉表示，该产品已通过整车气囊点爆试验及多重道路测试。目前该配件仅适用于 2025 年 2 月及之后生产的 Model Y 车辆。

三星 Galaxy Watch9 可能推出 Classic 版本

Android Authority 在 Wear OS 更新代码中发现了下一代 Galaxy Watch 的疑似代号，包括 Fresh 9、Wise 9 和 Project V2。报道认为，这三组代号可能分别对应 Galaxy Watch9、Galaxy Watch9 Classic 和 Galaxy Watch Ultra 2。

三星此前并非每代 Galaxy Watch 都推出 Classic 版本。Galaxy Watch5 和 Watch7 没有 Classic，Watch6 和 Watch8 则保留了 Classic 线，目前消息指向三星可能打破这一惯例。

代码中还出现了全新「抬腕对话」相关的新设置。GSMArena 称，这可能代表 Galaxy Watch9，或更多 Wear OS 手表，将获得此前 Pixel Watch 独占的抬腕对话功能。

新表预计会与 Galaxy Z Flip8、Z Fold8 系列一同发布，发布时间预计为 7 月 22 日。

黑鲨首款 AI 耳夹式耳机开售

黑鲨首款 AI 智能耳机「凤鸣耳夹式耳机 Pro」昨日开售，官方标价 369 元。

这款耳夹式耳机单耳重 5g，采用钛合金记忆钢丝 C 型桥，通过 1 万次弯折测试；搭载蓝牙 6.0，支持 LHDC 5.0 协议，使用 13mm 镀钛复合振膜，并提供游戏、音乐、影院三种音效，支持 ENC 通话降噪。

AI 功能包括同声传译和对话翻译。续航方面，单次使用约 9 小时，搭配充电仓总续航约 30 小时；同时支持 IPX5 防水和双设备切换。

胖东来停止销售新包装矿泉水

胖东来提前发布说明，承认新包装 DL 饮用天然矿泉水在设计上存在重大失误，宣布该产品于昨日销售完毕后停止销售，并将在约 3 个月内完成重新设计，计划于 9 月上市。

据说明披露，胖东来新包装矿泉水在上市前已发现，其瓶型外观与市面上现有同品类产品存在视觉近似的可能。

胖东来在说明中表示，此次情况系「设计方面的重大失误」，基于对知识产权原创的尊重与保护，同时为避免对对方品牌市场造成影响，经集团商品委员会商议，决定停止销售该批次产品。原包装 DL 饮用天然矿泉水将继续正常销售。

多地取消固定分时电价转向现货价格

贝壳财经报道称，贵州、湖北、陕西等地近期相继推进分时电价机制调整，固定峰谷时段开始松动。中电联规划发展部副主任韩放表示，这标志着电价形成机制从「计划主导」向「市场形成」继续推进。

贵州 5 月 16 日发布的征求意见稿在非冬季新增中午「谷电」时段，并将峰谷价差扩大到 120%。贝壳财经提到，风电、光伏等新能源装机快速增长后，传统以固定负荷曲线划分峰谷时段的做法，已经难以适配新型电力系统。

报道指出，相比固定时段分时价格，现货价格信号更加精准、灵活。取消固定分时电价，能够畅通批发市场与零售市场之间的价格传导，引导用户根据实时价格的变化调整用电行为。

韩放同时明确，目前政策主要面向直接参与市场交易的工商业用户，不涉及居民、农业、公用事业用户；居民家庭用电价格和分时政策保持不变。

深圳提示网约车市场已总体饱和

第一财经援引深圳市交通运输局 4 月份网约车行业运营动态称，深圳网约车市场已总体饱和，全市网约车日均单车完成订单量约 13.01 单。

深圳交通部门提醒拟从业者理性评估收益，并重点警惕六类风险：平台以「上班 / 保底模式」代收流水、中间商未获授权引发纠纷、「月入过万」宣传与退车违约、无证营运骗局、租车合同高回报陷阱，以及租车公司逾期缴纳保险导致保险失效。

这条提醒直接指向本地生活平台的供给过剩问题。网约车司机端继续扩容，但单车订单密度已经下降到很难支撑高收入预期的水平。

《我的世界大电影》续集定档明年 7 月 23 日

据博主「守望好莱坞」消息，《我的世界大电影》续集定名《A Minecraft Movie: Squared》，定档明年 7 月 23 日北美上映。杰森·莫玛、杰克·布莱克、丹妮尔·布鲁克斯、詹妮弗·库里奇及导演杰瑞德·赫斯均将回归，克尔斯滕·邓斯特新加盟出演。

副标题以「方的平方」为核心概念，延续了原作方块世界的视觉语言。续集副标题字体采用了特定配色，有猜测认为这可能暗示剧情将涉及末影龙。

《龙之家族》第三季首集将直接进入海战

Deadline 报道，《龙之家族》第三季在 ATX TV Festival 放出新片段，主创 Ryan Condal 透露，新季首集预计会直接进入 Gullet 之战，制作规模是该剧目前最大的一次。

Condal 介绍，第三季拍摄耗时 314 天，使用超过 25 吨丙烷，涉及大量演员、实体布景和海战场面。首集海战部分并非完全依赖 CG，而是搭建了真实船只布景，并使用干水池与湿水池组合拍摄：船只运动由机械结构模拟，部分需要人物落水和交互水面的动作则在真实水池中完成。

他把这一季的核心冲突概括为双方都拥有「核武器」的冷战式对峙，龙的数量、归属和使用方式会成为战争推进的关键。

📰 周末也值得一看的新闻

曝苹果用 Gemini 训练端侧 AI，部分 Siri 请求转向谷歌云

据《The Information》报道，苹果计划在下月的全球开发者大会（WWDC）上全面发力端侧 AI 算力，同时将引入英伟达的隐私技术以保障部分云端 AI 任务的安全性。

知情人士透露，苹果正利用谷歌大语言模型 Gemini 训练可本地运行的轻量化模型（即模型蒸馏）。

为推进模型小型化，苹果正在寻求收购相关初创公司，马萨诸塞州剑桥市的边缘 AI 企业 Liquid AI 曾是其潜在的收购目标之一。

针对端侧设备无法处理的复杂云端需求，苹果已批准在谷歌云（Google Cloud）环境中使用英伟达的机密计算（Confidential Compute）隐私保护技术。

该技术通过硬件级加密处理中的数据与模型，确保云端 AI 请求的安全性。这也意味着苹果在维持其「私有云计算（Private Cloud Compute）」品牌承诺的同时，底层处理过程仍需依赖英伟达 GPU 及谷歌的云基础设施。

赛力斯回应特斯拉 FSD 入华

据 IT 之家报道，在近期的第四届未来汽车先行者大会上，赛力斯汽车董事长张正萍就华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 的对比发表了看法。

他表示，两款智驾系统孰优孰劣，最终应交由市场来客观评判。在谈及具体技术路线时，张正萍指出：

哪个智驾系统好用还是要交给市场来回答。全新一代问界 M9 搭载了 6 颗激光雷达，这方面不输给 FSD。另外，FSD 模拟的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾能够达到「不只是人眼可以看到」的状态。

据悉，特斯拉 FSD 自 V12 版本起采用纯视觉方案，依托 8 颗摄像头与端到端神经网络架构，以模拟人类视觉逻辑为核心。

Anthropic 招聘把价值观面试放到关键位置

彭博商业周刊报道了 Anthropic 的招聘流程。报道称，这家 AI 公司快速扩张后，仍把「候选人是否认同公司使命」放在面试流程的核心位置；应聘者通常要经历多轮技能评估和面试，其中多数练习要求不使用 AI 完成。

报道提到，Anthropic 的文化面试会询问候选人的价值观、世界观，以及他们如何看待 AI 风险。多名候选人和职业教练形容，这一轮面试比普通公司文化面更深入，甚至会追问职业伦理困境、候选人在当时如何反应、事后如何看待。

Anthropic 总裁 Daniela Amodei 此前在播客中称，公司会询问候选人有哪些「不寻常但愿意捍卫」的信念，考察重点包括候选人在不舒服的处境里捍卫自身判断的方式。

ChatGPT 消费级 AI 流量份额被追近，AI 市场进入「三足鼎立」

SimilarWeb 最新流量数据显示，消费级 AI 市场正在从 ChatGPT 一家领先，转向 OpenAI、Google 和 Anthropic「三足鼎立」的态势。

过去半年，ChatGPT 的份额从约 80% 降至约 60%，Gemini 相对 ChatGPT 的流量从约 20% 升至约 50%，Claude 则从约 3% 升至约 20%。

这组数据仍显示 ChatGPT 保持领先。动察同时提到，ChatGPT 周活用户约 9 亿，Gemini 约 5 亿，Claude 约 1.5 亿至 2 亿；Claude 在头部网站中的季度增速最快，达到 255%。

黄仁勋回应 AI 烧钱：浪费点钱没事，别浪费时间

据 36 氪报道，英伟达 CEO 黄仁勋近期在公司内部会议上就 AI 使用成本问题作出回应，表示「稍微浪费一点钱没关系，但关键是不要浪费时间」。

此次内部会议上，有员工提出担忧，认为目前大量使用 AI 只是白白消耗 Token，并未带来实质性的生产力提升。黄仁勋对此回应称，任何技术在初期阶段人们都难以熟练运用，因此不应一开始就追求完美，而是应该先迈出一步，拥抱新技术。

在 AI 使用成本问题上，黄仁勋一贯主张员工应大量使用 AI。他此前曾表示，对于一名年薪 50 万美元的工程师，若其 Token 费用低于 25 万美元，他会感到担忧；若仅花费 5000 美元，他则会「气炸」。

他的逻辑是，宁可拿出员工薪资的一半用于 AI 费用，也要换来 10 倍的效率提升。

刘强东提出「3 个 12」原则，京东规定员工每日工作不超 12 小时

据 TechWeb 报道，京东集团近日在内部推出了一项名为「3 个 12」的工作时间管理新规。该原则由创始人刘强东于上周提出，并于本周起在集团内多个部门逐步推进落实。目前相关通知已从 C1、C2 层级向下传达，一线研发团队已收到具体安排。

「3 个 12」原则围绕三项量化指标展开：

• 其一，员工每日工作时长原则上不超过 12 小时，仅大促期间或特殊项目情况下可作例外；
• 其二，倡导员工不晚于夜间 12 点离开公司，各职场在午夜 24 点时应引导在岗员工离岗休息并安排熄灯；
• 其三，员工连续在岗工作天数不得超过 12 天，以防止长期无休加班。

京东方面表示，此次新规的出台，是针对内部部分团队工作强度过大问题所作的主动调整，旨在将员工身心健康明确纳入管理导向，通过量化的工作时间标准规范日常办公与加班管理机制。

一个月烧掉 5 亿美元，企业 AI 账单失控

据 Axios 报道，企业界正在对持续攀升的 AI 支出产生质疑，成本控制与投资回报问题已成为 2026 年企业 AI 采购的核心矛盾。

微软近期取消了大部分 Claude Code 许可证，成本是主要原因之一。Uber 的 COO 也公开表示，AI 相关支出「越来越难以合理化」。

一名 AI 顾问向 Axios 透露，其客户中有企业因未对员工的 Claude 许可证设置使用上限，在单月内烧掉了 5 亿美元。

CloudBees CEO Anuj Kapur 向 Axios 表示，部分企业正以 AI 自动化为由裁员，但实际上裁员可能只是「他们能拉动的唯一杠杆」，用于抵消高涨的 AI 账单。与此同时，消费者对 AI 的态度也在转冷，员工层面的抵制情绪同样在蔓延。

工信部：动力电池进入规模化退役阶段

工业和信息化部 5 月 28 日召开全国新能源汽车动力电池回收利用工作专班第二次会议，称我国新能源汽车动力电池已进入规模化退役阶段，加快健全废旧动力电池回收利用体系已经成为 2026 年重点工作。

会议要求围绕法规、政策、标准体系建设和重大问题研究加强协同，并开展规范废旧动力电池回收利用联合执法专项行动。重点查处违规交售废旧动力电池、用废旧动力电池生产不合格产品、不履行信息溯源责任、非法拆解污染环境、无照经营等行为。

工信部还要求压实企业主体责任，运用数字化技术加强动力电池流向监测，并引导行业协会、重点企业和研究机构合作，探索先进技术装备和新型商业模式。

宇树具身智能体验馆亚洲首店将落地上海静安

宇树科技宣布，宇树具身智能体验馆亚洲首店将于明天在上海开业。门店位于上海市静安区南京西路 1618 号久光百货 2 层，面积超过 100 平方米，街对面就是 Apple 静安，门店将展示人形机器人、四足机器狗等产品。

宝马将在莱比锡工厂使用人形机器人

据 BBC 报道，宝马计划今年夏天在欧洲汽车生产中首次使用人形机器人，两台由 Hexagon Robotics 制造的 Aeon 机器人目前正在莱比锡工厂测试。宝马流程管理和数字化负责人 Michael Nikolaides 表示，人形机器人将是汽车生产的未来。

Aeon 身高 1.65 米，重量 60 公斤，最高移动速度 2.4 米/秒，短时间可搬运 15 公斤，持续搬运能力为 8 公斤。机身配备 21 个传感器，包括摄像头、雷达、麦克风、力传感器和扭矩传感器。它的电池工作时间约 3 小时，随后需要更换电池。

哈啰明确顺风车高速费规则

哈啰昨日发布顺风车高速费规则指南，核心规则是高速费承担方式以乘客备注为准，车主接单即表示接受该承担方式。

• 乘客如果选择「愿意协商费用」，双方以平台聊天框和平台电话协商一致的结果为准；车主应在接单前或接单后 2 小时内、且乘客上车前完成协商，逾期默认不收取高速费；
• 乘客如果选择「我承担全部费用」，则独自承担其行程起终点对应高速路段费用；
• 若选择「我不承担费用」，乘客不承担高速费，车主可以决定是否走高速。

规则还列出违规场景，包括车主向已拒绝承担费用的乘客收费、重复收取高速费、未产生高速费却收费、收取与实际行程不符的高速费，以及协商一致后乘客拒不支付。

违规处理上，车主多收费用需退回，并可能被扣成长值、信任分，封禁 3 至 7 天，严重者永久封禁；乘客未按约支付高速费，将在支付完成前不能继续叫车。哈啰同时提醒，高速费应通过顺风车平台支付，不要线下转账。

MiniMax 正式启动 A 股 IPO

据证监会官网信息，MiniMax 已于 5 月 29 日与中信证券签署辅导协议，正式启动 A 股 IPO 进程。

此前，智谱已于今年 2 月 9 日与国泰海通签署辅导协议，并与此前已签约的中金公司共同参与科创板上市辅导工作。MiniMax 此次启动辅导，意味着「大模型双雄」智谱与 MiniMax 有望同步在 A 股上市。

智谱市值升至 8800 亿港元

据财新网报道，智谱 AI 港股市值一度升至约 8800 亿港元，股价接近 1 月上市发行价 116.2 港元的 17 倍。截止昨日收盘市值 7111.20 亿港元。

💡 莫言：AI 创作本质是二手货，取代不了作家的原创能力

据新华社采访，莫言近日谈到 AI 与文学创作时表示，他认为 AI 无法取代作家的创作。

我觉得作家最宝贵的就是原创能力，就是写自己没有写过的、别人也没有写过的小说或者诗歌，创造在别人的作品里面从来没有出现过的、典型的人物形象，这才是一个作家能够存在的理由和价值。

莫言进一步分析，当下 AI 生成内容并不具备原创能力。

AI 是一代又一代作家写出来的东西喂给它的，它在巨大的海量作品的基础上，可以重新组合，组合出来好像从来没有人看过的作品。但我想它毕竟不是原创，它还是二手货。

莫言也承认，AI 作为辅助工具的应用已成趋势，尤其在翻译工作中会逐步体现价值；在文学策划、影视制作和技术环节中，AI 也会越来越重要，部分岗位会因此受到冲击。

采访中，他还谈到 AI 对人的分化作用：工具会让聪明人变得更聪明，也可能让缺少判断的人进一步依赖现成输出。

2899 元起，vivo S60 系列发布

vivo S60 系列昨日正式发布，其中 vivo S60 定价 3599 元起，vivo S60 元气版定价 2899 元起。系列手机由田曦薇代言，提供「星星海」「初夏绿」「仲夏夜」三种配色，机身厚 7.92mm，重量 199g。

• 屏幕：6.59 英寸 1260p 144Hz 直屏；
• 影像：前置 50MP 摄像头；S60 后置 50MP 大底主摄、8MP 超广角和 50MP IMX882 3X 潜望长焦；S60 元气版为 50MP 大底主摄和 8MP 超广角；
• 性能：S60 搭载骁龙 8s Gen 3，元气版搭载天玑 7500；
• 电池：两款均配备 7200mAh 蓝海电池，支持 90W 有线充电；
• 其他：标配 3D 超声波指纹，提供 IP68 与 IP69、立体声双扬声器、红外遥控和 X 轴线性马达。

vivo 这次重点放在 4K Live 图像和小红书发布场景。官方称 S60 支持 4K Live、星光 Live、Live 调色盘、灵感趣贴 Live，以及由 Live 封面帧生成 3D 空间效果；vivo 还称 S60 是行业内唯一支持在小红书发布 3D 空间图的产品。

🔗 相关阅读：vivo S60 体验：手机，就该少想多用

小米 17T 系列将在中国大陆发售

昨日，小米集团总裁卢伟冰发文透露，小米 17T 系列将在中国大陆发布，预计 6 月上旬上线。

卢伟冰介绍，小米 2019 年首次发布小米 T 系列「小米 9T」；随后小米用了七年时间、七代产品和 iPhone、三星 Galaxy S 系列正面竞争。

据其信息来看，小米 T 系列已经在全球拥有了超 1500 万用户，覆盖欧洲、东南亚、拉美、中东、日本，100 多个国家和地区。

近期，小米已经在中国香港/台湾、日本等地区发布了小米 17T 系列。新机提供 17T 和 17T Pro 两个版本，前者采用 6.59 英寸直屏、天玑 8500-Ultra、徕卡三摄；后者采用天玑 9500、6.83 英寸直屏、徕卡三摄。

基础套装 8999 元，哈浮 AQUA 发布，零零科技把飞行相机带到水上运动

零零科技发布哈浮 AQUA，定位为面向水上运动的 100% 防水飞行相机。

AQUA 属于哈浮家族新系列，机身重量低于 250 克，具备 IP67 防尘防水、正浮力设计和水面起降能力，可用于水上飞翼、尾波滑水、风筝冲浪、皮划艇、帆船、桨板和水上摩托艇等场景。

AQUA 可抵御 7 级大风，最高时速 40 公里，配备疏水镜头、防雾技术和防腐蚀结构；影像部分使用 1/1.28 英寸 CMOS 传感器，最高录制 100fps 的 4K 视频，并内置超过 15 种智能运镜模式，包括桨板、皮划艇和水翼板模式。

尾波滑水世界冠军 Dominik Gührs 表示，AQUA 让他不必安排摄影师和复杂设备，也能独自完成水上运动拍摄。产品现已在国内电商平台和线下渠道发售，基础套装零售价 8999 元，畅飞套装零售价 9999 元。

2699 元起，荣耀 WIN Turbo 发布

荣耀 WIN Turbo 昨日发布，建议零售价 3299 元起，首发优惠价 2699 元起。版本包括 12GB + 256GB、12GB + 512GB 和 16GB + 512GB，首发价分别为 2699 元、2999 元和 3599 元。

该机主打大电池和游戏场景，提供「快开黑」「指定赢」「不怕蓝」三种配色，支持 IP68、IP69、IP69K 防尘防水等级。正面为 6.79 英寸 1.5K LTPS OLED 直屏，支持 8000nits 峰值亮度和 3840Hz「零风险」调光。

性能部分，荣耀 WIN Turbo 搭载天玑 8500 竞速版处理器，最高提供 16GB 内存和 512GB 存储，内置 10000mAh 青海湖电池，支持 80W 快充和 27W 反向充电。

Claude Code 上线动态工作流预览版

Anthropic 宣布在 Claude Code 的 CLI、Desktop 和 VS Code 插件中上线「动态工作流」预览版，面向跨服务代码库的复杂 Bug 追踪、大规模重构、框架迁移和上线前对抗测试等长程研发任务。

这套机制把原本单线程的编程 Agent 改成编排式工作流：主 Agent 会为任务编写编排脚本，将目标拆解给数十到数百个并行子 Agent；

合并代码前，系统还会安排独立子 Agent 做多视角对抗测试，并引入两轮 Reviewer Agents 代码审查。为支持连续运行，动态工作流还加入增量自动存档和断点续传。

阶跃星辰开源 Step 3.7 Flash

阶跃星辰发布并开源新一代 Flash 大模型 Step 3.7 Flash，定位为面向生产级 Agent、代码、联网搜索和多模态工作流的模型底座。

模型架构由 196B 语言主干和 1.8B 视觉 Transformer 组成，总参数约 198B，激活参数约 11B，支持 256K 上下文和 3 档推理。

官方称，Step 3.7 Flash 可以在 UI 界面或图表中自主框选、裁剪和重读局部信息，并在信息不确定时主动检索验证。性能方面，模型在 ClawEval-1.1 自主任务执行评测中达到 67.1%，SimpleVQA Search 为 79.2%，V* Python 为 95.3%，SWE-Bench Pro 为 56.3%。

Liquid AI 开源端侧 MoE 模型 LFM2.5

Liquid AI 发布并开源端侧混合专家模型 LFM2.5-8B-A1B。模型总参数为 8B，但每次运行只激活 1B 参数，目标设备包括手机、个人电脑和机器人，支持个人设备和单张消费级显卡上的本地微调与离线运行。

这次更新把 LFM2.5-8B-A1B 转向「先思考、后回答」的推理模型，并把上下文容量从 32K 扩大到 128K。Liquid AI 还把词表扩展到 128K，以提升非英语文本处理效率；其材料显示，泰语和印地语处理效率分别提升 238.2% 与 120.4%，阿拉伯语提升 38.8%。

团队还针对小模型常见的循环推理和幻觉问题做了专项优化。Liquid AI 称，靶向强化学习让模型在超出知识边界时更倾向于承认不知道，无幻觉率从前代 7.46% 提升至 63.47%。

小米开源可控视频音效模型 ControlFoley

小米技术公众号发布并开源多模态可控视频音效生成框架 ControlFoley，面向视频自动配音场景。它把「看画面配声音」扩展为多条件控制：创作者可以同时输入视频、文本指令和参考音频，指定希望生成的声音内容和音色风格。

ControlFoley 主要解决三类控制问题：

• 当文本和画面语义冲突时，模型可以优先响应用户的文本意图；
• 当用户提供参考音频时，模型尝试保留参考音色而不破坏音画同步；
• 当输入条件组合变化时，统一多模态表示和随机模态 dropout 训练让模型在 TV2A、TC-V2A、AC-V2A 等任务中保持稳定。

小米给出的实验结果显示，ControlFoley 在多个数据集上对比开源基线取得更好的语义对齐、时间同步和声音质量表现。

🤗 Hugging Face: huggingface.co/YJX-Xiaomi/ControlFoley

腾讯混元发布 Agent 记忆插件 Hy-Memory

腾讯混元发布 Hy-Memory，定位为面向 OpenClaw 等长期协作型智能体的记忆插件，旨在解决长周期 Agent 在跨天、跨会话运行中容易出现的记忆碎片化、注意力稀释和旧偏好覆盖问题。

• Hy-Memory 的架构分为 6 层记忆框架，把记忆拆成事实、画像、心智模型和前瞻意图等层级；
• 同时引入双系统机制，System 1 负责毫秒级抽取即时事实和会话摘要，System 2 在后台提炼用户心智模型和知识网络；
• 系统还用 supersedes 指针把新旧记忆串成演化链，让检索结果同时保留最新结论和偏好变化路径。

评测方面，腾讯称 Hy-Memory 在 LongMemEval 中取得 85.2 分，并在偏好、时序推理和知识更新等指标上领先。

性能上，其写入速度为 Graphiti 的 8 倍，记忆条数约为 mem0 的 1/3、Graphiti 的 1/4，长上下文处理中的 Token 消耗降低 35%。Hy-Memory 提供 Lite、Pro 和 Ultra 三档配置，默认使用 Chroma 本地嵌入式向量库。

下月起，违规乘车拒不补票将被限制购票

新闻联播援引中国国家铁路集团消息称，新版《中国国家铁路集团有限公司铁路旅客运输规程》将于 6 月 1 日正式实施，首次对违规乘车并拒绝补票的旅客设置限制购票规则。

新规覆盖的违规情形包括无票乘车，持用变造、伪造或涂改的乘车凭证乘车，票、证、人不一致，持低票价席别车票乘坐高票价席别，以及持优惠票、优待票但没有规定减价凭证或不符合减价条件。

发生上述情形且拒绝补票时，铁路站车工作人员会现场告知违规乘车行为及后续限制购票措施。被限制购票旅客再次购票时，铁路运输企业会通过 12306 或售票窗口提示限制原因。旅客支付应补票款及应补票款 50% 的加收票款后，可通过线上或线下方式自动解除购票限制；

补票后，自原行程结束之日起 180 日内仍可开具铁路电子发票。新版客规还调整了学生票优惠区间、联程票退票和遗失物品寄递规则。

小红书视频支持杜比全景声

昨天，杜比实验室与小红书宣布，小红书上线杜比全景声内容分享功能。双方 2024 年已把杜比视界引入小红书，这次新增音频维度后，创作者可以在支持设备上发布同时具备杜比视界和杜比全景声的视频内容。

小红书用户可通过支持杜比全景声的 iPhone 或安卓手机，在小红书移动端 App 预览、分享和欣赏杜比全景声内容；也可以通过 Mac 或 iPad 上的 Safari 浏览器访问小红书网页端完成分享和观看。

蜜雪冰城推出薄荷系列新品

蜜雪冰城昨日宣布薄荷系列新品上市，主打夏季清凉口味，系列包括薄荷冰淇淋、薄荷脆皮小圣代、薄荷奶绿和雪王雪顶咖啡薄荷味四款产品。

官方介绍显示，薄荷奶绿把薄荷风味、茉莉绿茶和奶香组合在一起；薄荷冰淇淋提供薄荷味和双炫味两种选择；薄荷脆皮小圣代由薄荷冰淇淋、巧克力脆皮和奥利奥饼干碎组成。

好想来下架争议 NFC 果汁

据界面新闻报道，央视新闻曝光果汁标签乱象后，好想来旗下一款系列果汁饮料引发关注。节目提到，该产品外包装显著标注「100% 果汁」和「NFC 非浓缩还原」，但配料表前两位为水和浓缩果汁，标签信息与实际成分不符。

好想来所属万辰集团公关负责人回应称，相关产品涉及标签瑕疵，消费者可能理解为纯 NFC 果汁，公司已先将产品下架，未来会重新制作包装，避免相关歧义。报道还列举了北冰洋、康师傅等此前因果汁含量和包装标识引发争议的案例。

✨ 是周末啊！

One Fun Thing｜任天堂做了一个会翻你相册的怪游戏

据 The Verge 报道，任天堂本周上线了手机游戏《Pictonico》。它看起来像一个轻量版《瓦力欧制造》：每轮连续出现 10 个只有几秒钟的微型游戏，屏幕给出「chomp」之类的简单指令，玩家需要立刻理解操作，比如抓住一张嘴让它咀嚼食物。

它有意思的地方在于，游戏会使用手机相册里的照片定制体验。The Verge 提到，玩家会在拔毛、舔棒棒糖、剥香蕉等荒诞动作里，看到相册内容被重新放进小游戏场景。

它不需要坐下来攻略，更像一种把私人相册、几秒钟反应和任天堂式荒诞感混在一起的碎片玩具。它让手机相册从「被浏览」变成「被拿来做小游戏道具」。

周末看什么｜《曼达洛人与古古》

《星球大战：曼达洛人与古古》是迪士尼旗下《曼达洛人》剧集系列的首部院线电影，故事时间线接续第三季之后，由乔恩·费儒执导，与戴夫·菲洛尼、诺亚·克鲁尔联合编剧，佩德罗·帕斯卡主演。

剧情聚焦赏金猎人丁·贾伦（Din Djarin）与原力学徒古古（Grogu）这对非血缘父子，在帝国垮台后秩序动荡的银河系中执行一项关乎新共和国命运的绝密任务。

影片延续剧集「父子情」这一核心叙事主轴，以游戏式的「通关打怪」结构推进，格局相对克制，并未着力展开新共和国与帝国余孽的宏观对抗。

截至 2026 年 5 月 29 日，影片在豆瓣获得 7.4 分（27407 人评价），好于 80% 动作片及 83% 科幻片。

买书不读指南｜《大厂病：从个体困境到组织表演》

《大厂病》作者席凡君拥有十余年大型科技企业从业经历，长期从事战略传播与技术治理工作，现专注组织结构与公共叙事研究。

本书以社会学视角切入，援引韦伯、福柯、鲍曼、布尔迪厄等理论资源，系统解剖「内卷」「躺平」「35 岁危机」等当代职场现象背后的结构性根源。

全书核心论点在于：个体的焦虑与倦怠，并非源于努力不足，而是现代组织结构异化的必然产物。席凡君提炼出「液态人」「安全人」「表演性治理」「语言的牢笼」等一系列原创概念，逐一拆解大厂如何以流程、绩效与话术重塑人的行为、掏空人的意义感。

书中指出，当公司进化为「自我维持的系统」，中层管理者沦为「忠诚人质」，资深员工反而面临更高的边缘化风险——「流程正确，无人生还」是贯穿全书的核心隐喻。

游戏推荐｜Steam 限免《Drift86》，适合周末试试漂移

独立开发者 RewindApp 的街机漂移竞速游戏《Drift86》正在 Steam 平台开启限时免费领取活动。该作国区原价 11 元，玩家现可免费领取并永久入库。

《Drift86》主打轻量漂移玩法，收录超过 40 种车辆和 30 多张地图，支持单人和多人模式。游戏氛围受到《头文字 D》影响，搭配 Eurobeat 音乐和街机化过弯节奏，重心放在快速进入甩尾、计分和刷路线的循环。

作为中国首款自研的 4nm 智驾芯片，它代表了中国智驾芯片的最高水平。

在 5 月 28 日的比亚迪智能化战略发布会上，董事长王传福用这句话按下了比亚迪在半导体业务上的新快门，带来了自家的第 567 款车规级芯片——全栈自研的高算力智驾芯片「璇玑 A3」。

但这颗先进制程芯片只是当天的焦点之一。比亚迪在现场还宣布了一项更接地气的政策：

对城市领航辅助驾驶引发的交通事故损失，实施无上限、全额度的责任兜底。

一手包揽底层芯片制造，一手为用户智驾兜底。现在的比亚迪，已经跳出了传统车企卷配置、拼参数的老路，越来越像一家真正的科技公司。

中国最懂芯片的车企，是比亚迪

造芯是个重资产买卖。

在汽车电子供应链里，整车厂搞半导体，大多只到合资建厂或联合开发这一步，有能力自建晶圆厂的车企少之又少。

发布会上，比亚迪公开了背后的一串数字：芯片研发团队超过 7000 人，累计在半导体领域的研发投入跨过了 1000 亿元关口。

千亿资金的沉淀换来了遍布多地的实体制造基地。

目前，比亚迪已经落成四大研发中心与 5 座晶圆制造工厂，其中最受行业关注的是成都晶圆工厂——那是国内目前规模最大的 12 英寸晶圆工厂。

「比亚迪是全球唯一一家能覆盖 7 大步骤，拥有芯片全流程全链路制造能力的车企。」王传福说。

从产品定义、架构设计，到晶圆制造、封装测试，七个环节全部握在自己手里。这让比亚迪在面对全球半导体产能周期性波动时，有了极强的话语权。

2005 年我们组建了功率芯片的研发团队，2008 年趁热打铁收购了一家半导体企业，获得了大规模生产制造能力。

王传福回忆，这套制造体系是在很长的时间跨度里，一步一步垒起来的。从最早把控电能转换的 IGBT、碳化硅（SiC）功率器件，一直延伸到负责车身控制的 MCU 芯片。

不仅如此，在核心的电池管理系统（BMS）领域，比亚迪也成了国内唯一拥有完整芯片解决方案的企业。

从自给自足，到支撑整个产业

随着新能源汽车竞争的焦点转移，比亚迪半导体的研发重心也在往高算力方向倾斜。

璇玑 A3 就是这一转向的成果。它专为 L3、L4 级自动驾驶设计，采用 4nm 车规级制程。单颗芯片已经有了不错的算力，当一辆车搭载三颗协同工作时，整体算力更是能超过 2100 TOPS。同时，通过芯片与算法的深度适配，璇玑 A3 的单位算力功耗较同级别产品降低了 20%。

自研芯片的雪球越滚越大，这些底层零部件的去向，也早已跨出了比亚迪自家的生产线。发布会外场的芯片墙上，「566+1」的数字直接亮出了他们半导体的业务版图。

现在有 46 个国内外汽车品牌，大家在马路上看到的新能源汽车，几乎都搭载了我们的芯片。

王传福表示，除了供应自家车型，大量基础芯片已经卖给了其他的汽车同行。他们的业务范围甚至跨出了汽车圈，广泛应用在智能手机、家电和工业设备上。

从「卖整车」到「卖底座」，比亚迪正在打破传统供应商与主机厂的边界。它不再只是牌桌上的玩家，更在一步步成为那个在幕后提供筹码的人。

事实就是，比亚迪已经成为了中国最大的车规级芯片企业。

敢兜底，才是真智能

现在行业里很多高阶智驾功能，车主选配了却不敢开，说到底就是怕出事。我们推出这个政策，就是要让大家放心去用。

王传福一句话道破了当前行业里的尴尬：各家都在吹自己的软件算法多强，但一到出事担责，大多又躲回了免责条款背后。

判断一家车企的辅助驾驶能力是否到位，其实不用在网上看那么评测，看他敢不敢担责就对了。

敢用真金白银承担无上限的事故赔付，不仅是一颗给用户的定心丸，更是一笔眼光很长的投资。

真正的科技公司都明白，数据就是人工智能时代的石油。

只要能打消车主的顾虑，让大家日常开车时愿意把辅助驾驶开起来，系统就能源源不断地收集各种冷门、复杂的路况。把雪球滚起来，让系统越来越聪明，这才是比亚迪心里打的算盘。

而且，这次兜底政策并不只是给未来新车型画饼。除了以后搭载璇玑 A3 的车型，在售甚至过往的部分车型，同样能享受这一全额赔付。

这说明，比亚迪敢于包揽风险的底气，并不只靠一款还没装车的芯片，而是来自现有整车架构和算法表现。

自研芯片的登场，只是为了在更长远的时间线里，把智能化的天花板拉得更高。

接下来，当璇玑 A3 真正大规模装车，底层自研硬件和上层算法彻底咬合，这套软硬一体的架构会让辅助驾驶全链路可控成为现实。到那时，比亚迪的整个智能化闭环才算真正跑通。

从半导体 IDM 垂直整合，到芯片外供数十个「竞争对手」，再到用兜底政策跑通辅助驾驶的数据飞轮——

比亚迪的商业逻辑，已经和全球顶尖的科技巨头高度趋同。

这盘大棋，我们已经布局了 24 年。

从 2002 年组建最初的 IC 设计团队，到今天掏出高算力逻辑芯片，并敢于为智驾体验兜底，这家披着车企外衣的科技巨头，用了二十多年的长线铺陈，终于在汽车与半导体的交叉地带，长出了一个让人无法忽视的硬核轮廓。

用了一周的 OPPO Reno16 Pro，我感觉它不像一台 2026 年的手机。

并非落后。刚好相反，它太不收着了。

从今年以来，消费电子产品的成本一直在往上堆：存储、芯片、电池，每一个都是绕不开的账。放到手机厂商面前，选项其实并不复杂：要么「减价减配」，要么「微涨不配」，要么「小升小涨」。真正选择「加量加价」的产品，反而少见。

OPPO Reno16 Pro 有点不一样，它没有那种局促感。在今年，它是一台少见的「宽松」手机。宽松不是说尺寸宽，而是当很多产品开始收紧成本时，Reno 仍然愿意把好的东西放进产品里，把涨上去的价格放在看得见的地方。

毕竟，「没有明显退步」，不该成为今天手机行业值得庆祝的优点。

OPPO Reno16 Pro，不像一台 2026 年的手机

Reno 这个产品系列，回答的是一个很有趣的问题：

怎么做主流人群喜欢的手机？

这意味着，Reno 不能是高定时装，也不是概念单品，更应该像当季潮流新品——未必走在最前沿，但审美一定要新，风格也要够大众。

这几年，消费者眼中一台「好手机」的定义，已经不单纯局限在功能价值的「好用」，在配置和价格大差不差的情况下，「好玩」带来的情绪价值更加重要。

这正是 Reno 的舒适区。一拿到 OPPO Reno16 Pro，视线很难不被手机背面给吸引：Reno16 系列以「星星」为题眼，采用 3D 冰透悬浮工艺，在平面的玻璃上实现了裸眼 3D 的视觉效果，星球纹理仿佛浮在空中。

手机已经变成了我们的「生活搭子」，如果一件东西要陪你四年，它最好别只有配置，得有一些个性，多一点温度。

而自 Reno 这个品牌诞生之初，就已经和这种气质绑定。

比起把手机做成参数表，Reno 有着更「软性」的产品力，更想让你「喜欢」而非「选择」它。

Reno 就像一台 Mini Cooper，它不是跑得最快的车，更多人购买它的理由，只是因为它让通勤这个「日常」，变得更愉快。

在 OPPO Reno16 Pro 众多的影像新玩法中，能一秒出片拍立得和胶片的 POP 相机，以及随心贴拼图实况照片，无疑是最有「Reno」气质的功能。

只是，如果只用「好玩」来定义 OPPO Reno16 系列，那未免过于片面。

设计和功能决定用户会不会拿起它，体验才决定用户愿不愿意一直放不下它，当越来越多品牌忙着教用户接受取舍，OPPO Reno16 系列选择把优势继续放大。

即使在行业成本承压的当下，OPPO Reno16 Pro 依旧配备了 2 亿像素的主摄，既维持了 Reno 系列的特色，更重要的是能继续服务好「爱出片」的 Reno 人——他们不热衷研究传感器尺寸或者像素，但一定在意朋友圈发出去的照片好不好看。

参数只能留在发布会上，出片率才能留在用户的记忆，活在 PPT 上的配置，终究不比活在相册里的照片。

除此之外， OPPO Reno16 Pro 还为这颗 2 亿像素主摄加码了「云台」能力，将 Reno 影像能力的边界，扩展到 Vlog、直播这些同样年轻化的形式。

这些功能和配置，本质上都是继续围绕「Reno」这个品牌服务的核心要素。在 2026 年选择继续「加注」，势必会带来成本的提升，但最终都会服务于「Reno」这个已经有用户信赖的品牌。

毕竟，用户愿意为进步付费，却很少会为妥协鼓掌。

好玩又好用，OPPO Reno16 系列，依旧是「初见乍欢，久处不厌」的手机，当越来越多手机开始教用户接受遗憾时，在努力减少遗憾的反而出挑。

但 Reno，已经不只是一台手机。

Reno 不再只是一台手机

在 Reno 这个品牌诞生之初，它就是「高品质」的代名词，这样的品牌气质也正在外延，OPPO 希望它承载更多东西——除了产品，还包括一套更完整的审美表达和用户认同。

与 OPPO Reno16 系列一起发布的，还有「Reno Land」的品牌生态，将平板、耳机，以及「电子吧唧」 OPPO Bubble 纳入了进来。

OPPO Bubble 难以归类到任何传统数码品类，更像是一个带屏幕的潮流配件， 通过磁吸吸附在手机的背面。

就像年轻人会在背包上挂徽章、在水杯上贴贴纸、在电脑上贴痛贴一样，OPPO Bubble 本质上也是一种身份表达，是一个展现自我的自留地。

而有需要时，也可以成为后置摄像头自拍的取景窗，能够尽可能利用 2 亿像素主摄和爆闪闪光灯。

Reno 本来就不是那种只负责把参数做满的产品线。它需要一点不必要的可爱，一点可以展示的细节，也需要一点年轻人会愿意拿出来玩的东西。OPPO Bubble 不是 OPPO Reno16 系列的核心卖点，却很像 Reno 性格里漏出来的一角。

不管是 OPPO Reno16 系列本体，还是 Reno Land 产品，当你看到它们，你能立马联想到 Reno 这个品牌，以及它代表的生命力、审美、情绪价值，同时又与时代同频成长的生活方式。

对于硬核的数码爱好者来说，Reno 对于这样的主张或许有点陌生，但放到整个消费领域，真正成功的消费品牌，最终售卖的，都不只是产品本身。

比如哈雷摩托，他们卖的并只是昂贵的摩托车，更是一种略带一点「反叛」的气质。

我们卖的是一种让 43 岁的会计师穿上黑色皮衣，骑着摩托车穿过小镇，让人们对他感到畏惧的能力。

产品只是载体，认同感才是终点。

2026 年，我愿意为什么样的产品花钱？

OPPO Reno16 系列，并不是一次孤立事件。

在它之前，OPPO Find N6 凭无感折痕再成折叠屏新品爆品，OPPO Find X9 Ultra 和 Find X9s Pro 的影像能力，让 OPPO 销量海外市场继续走高。

这些数字恰恰证明，好产品在任何价格周期里都有人买单。

因此，OPPO Reno16 系列回答的问题，是涨价潮之下，中高端手机到底应该怎么做？

消费者的换机周期已经拉长到四年甚至更长，每一次掏钱都是一次投票，「值不值」取代了「想不想要」成为了购买决策的关键。

任何一丝短视，都会消耗多年累积的口碑；任何一点缩水，都会影响用户体验的质感；任何一处妥协，都会变成品牌信任的裂缝。

产品涨价从来不是问题，一边涨价，一边让用户感觉自己买亏了，才是问题。

因为所有减掉的东西，最终都会从用户的信任里扣回来。

人们面对消费越来越理性，并不意味着只买「便宜的东西」，奢侈品仍然有人排队，演唱会门票依然一票难求，高端咖啡也没有消失。

大家只是开始重新计算价值，想为有感知的体验付钱，想为认同的生活方式付钱，想要为态度和个性付钱，与此同时，越来越不愿意为「缩水」买单，不愿意妥协于「妥协」。

对用户来说，内存涨价还会持续两年的时间，如何选择一台好的手机，穿过这个寒冬，是一个本分、更实在的选择。

这背后，不是「一分钱一分货」的简单交易逻辑，不是靠参数和价格堆出来的叙事，是厂商和用户之间，更长远的「价值承诺」。

在人人都不得不做减法的时代，捍卫「价格」没那么难，但捍卫「价值」却不简单。

也正因为这份捍卫价值的信任感，让我们愿意再次选择一个品牌、一款产品，因为我们都知道：这次也不会让我失望。

过去十年里，几乎没有一辆超跑可以像今天的法拉利 Luce 一样，激发出如此多的讨论。

不仅仅因为它是法拉利——一家将性能、设计和格调刻进 DNA 的超跑厂商——有史以来第一款纯电动车，更是因为它那让人一言难尽的外观：

图｜Ferrari

在意大利语中，luce 的意思是「光」，不仅寓意着这辆电动车照亮前路，更是为法拉利的首款纯电车加上了一层宗教的神圣性——

Dio disse: « Sia la luce! »（神说：要有光）

Luce 还是法拉利的首款 5 座车型，采用 4 轮电机驱动，122 千瓦时电池组可以提供约 530 公里的满电续航和 1050 马力的峰值功率。

即使车重来到了 2.2 吨（接近小米 SU7 Max），Luce 依然有着约 310 公里/时的极速，零百加速也在 2.5 秒左右。

教皇利奥十四世观赏法拉利 Luce｜TheVerge

价格方面，法拉利宣布 Luce 的起步价为 55 万欧元（约合人民币 432.9 万元），可以说无论性能还是价格，都很符合车头的跃马标。

然而也是这个跃马标，为 Luce 带来了正式亮相之后网络上铺天盖地的争论。

不纯血的马

比 KOL 和媒体试驾更早传出的，是网友们层不出穷的梗图创意。

菲亚特 Luce｜Threads

菲亚特 Multipla Luce｜Threads

纯粹「车」身攻击｜Threads

然而就在两个月前，法拉利刚刚公布 Luce 的内饰由前苹果设计主管乔尼·艾弗领衔 LoveFrom 设计时，大家对它的评价还是相当正面的：

图｜TopGear

但当人们看到这辆由乔尼·艾弗与马克·纽森（Marc Newson）两位传奇工业设计师设计出来的 Luce 全车的时候，评价来了个 180 度大转弯，似乎也情有可原——

Luce 是一辆很好看的电车，但完全不是一辆好看的法拉利。

图｜Ferrari

简单来说，Luce 是一辆在电车设计上追求极致的车：一体化座舱、极致降低风阻、继承自纯血马（Purosangue）的对开式马车门等等。

然而 Luce 不仅与混动的纯血马，甚至与法拉利此前的所有设计语言都是不同的——

它既没有古典法拉利的圆润，也没有经典法拉利的方正，更没有现代法拉利的凌厉造型，反而像个消费电子产品。

Ferrari Purosangue 2026｜TopGear

雪上加霜的是，就在 Luce 正式公布之后，意媒 Askanews 在采访法拉利前主席 Luca Cordero di Montezemolo 时询问了他对 Luce 的看法。

这位担任法拉利公司主席长达 23 年，任期内经历过恩佐（Enzo）、458、拉法（LaFerrari）几代传奇车款的 78 岁老人的回答很无奈：

如果我把真实想法说出来，会伤害到法拉利，我们正在冒险毁掉一个神话，我感到非常遗憾……希望他们至少把跃马标从 Luce 上摘下来。

图｜Askanews

显然蒙特泽莫罗最后还是没憋住，在离开镜头之前补了一句：

……连中国车厂都不想借鉴它的设计。

如果冷静下来，去法拉利官网上看看 Luce 不太常规的法拉利 logo 选配位置，就能理解 Luce 得到这样的评价其实一点也不奇怪——

Luce 是一辆需要通过「在侧门上贴跃马标」来缓解自己的身份认同危机的法拉利。

图｜Ferrari

然而问题真的出在法拉利 Luce 的「法拉利」部分吗？其实不然。

就像蒙特泽莫罗说的，只需要把 Luce 车身上的跃马标换成一个更具有代表性的 logo，Luce 的设计瞬间就变得合理了起来。

图｜Threads

当然，对于那个电车最重要的问题，整活网友们当然也想到了解决方案：

图｜Threads

Luce 长得像 iCar

归根结底，让 Luce 的设计在整个法拉利家族里面格格不入的根本原因，还是因为它是法拉利的第一辆纯电。

对于这种产品线上「前所未有」的产品，法拉利极有可能从最开始就没有让 Luce 与传统动力车型外观相近的想法。

能够侧面印证这种观点的，是法拉利官网上对 Luce 的设计介绍：

「我们与 LoveFrom 共同研发的，远不止是一辆电动法拉利，」约翰·埃尔坎表示。「我们在此所做的，不仅在构思上极其困难，在实现上同样充满挑战。这将打造出独一无二的法拉利 Luce」

图｜Ferrari

这也就带来了一个问题：

由乔尼·艾弗、马克·纽森与 LoveFrom 工作室主导设计的法拉利 Luce，究竟是一辆更像消费品的未来法拉利，还是一辆更像未来法拉利的消费品？

可以看到的是，二月 Luce 内饰设计公布之后，大家都对它兼顾屏幕和实体按键的先锋式设计表示赞赏，却在看到它同样超脱的设计之后骂声一片。

图｜Ferrari

这种评价叠加在同一辆车上本身就是矛盾的：你不能同时要求 Luce 在设计理念上既先锋又保守。

就拿纯血马来说，虽然它是一辆混动车、保留着现代法拉利的凌厉设计风格，但把 Luce 的智能内饰平移到 Purosangue 上，依然会格格不入。

Ferrari Purosangue 内饰｜TopGear

与此同时，这种对于 Luce 产品性质的讨论也会触及到那个终极问题：

法拉利 Luce 究竟是给谁准备的？

55 万欧元、430 万人民币，这个数字本身就已经排除掉 99.9% 的地球居民了——

Luce 的目标客户，是那些车库里已经停满其他豪车的人：

图｜Rockstar Games

虽然法拉利还没有介绍 Luce 的购车模式，但从过往历史就能知道：法拉利是要对车主做背调之后才会提供购车资格的。

根据统计，在 2025 年全球购买法拉利的近 14000 人中，其中超过 80% 已经拥有一辆法拉利了。

在我们调侃 Luce 需要翻过来充电、承载力不如菲亚特的时候，那些已经有了一堆 V12 引擎的客户们，很有可能单纯因为「Luce 长得和传统法拉利不一样」而直接下单。

图｜Car Magazine

毕竟 Luce 作为一辆电车，外观设计主要追求低风阻系数，和传统跑车（以及 FUV）追求下压力的设计指标并不完全相同。

此外，电车的底盘结构与重心分布也决定了在去掉引擎和变速箱空间之后，座舱部位无论怎样设计，最终都会呈现出一个类似水滴形的轮廓。

图｜Ferrari

这也侧面解释了为什么 Luce 不像法拉利，反而长得像国产新能源：

在设计现实产品时，物理学决定的最优解有时候就是唯一解，追求极致的结果经常是趋同的。

还有别的方案吗

无论广大车迷们认为法拉利 Luce 怎样「数典忘祖」，无法改变事实就是：它的外观已经定型了，Luce 就在那里，稳稳的接住你。

图｜Threads

然而我们还是不禁想要问一句：哪怕是乔尼·艾弗亲自操刀，Luce 真的就是「法拉利电车」的最优解吗？

答案显然是否定的——你虽然不能要求一个产品的设计既先锋又保守，但却有办法通过设计，在先锋的同时保留那些标志性的品牌 DNA。

最优秀的「先锋派标志性设计」例子之一，就是现代 N Vision 74。

图｜Threads

虽然 N Vision 74 和 Luce 的定位非常不同，两者面临的设计挑战却是高度相似的：

怎样通过一个全新的设计，为品牌开发全新动力技术（氢燃料电池 vs 纯电）提供一个足够具有辨识度的新车型。

而选择从 1974 款现代 Pony 概念车上汲取灵感的 N Vision 74，在传达创新性和品牌风格方面，显然比 Luce 更被人们所广泛接受。

在接受科技博主 Cleo Abram 采访时，法拉利设计总监 Flavio Manzoni 在评价人们的反响时，提到了奥地利作曲家 Gustav Mahler 的一句话：

传统不是对灰烬的崇拜，而是对火种的传承。

换言之，Luce 在法拉利内部看来，即使不再继承现代法拉利的标志性设计，也依然传承着法拉利的创新和技术火种。

恩佐·法拉利｜Camisasca Automotive Manufacturing Inc.

然而「传承」从来都不是一个容易的事，把品牌基因继承得好才叫传承，继承不好变成了当年可口可乐的 New Coke，那叫翻车。

正因如此，Cleo Abram 在采访视频的最后做出了一个比较中肯的总结：

我们不知道 Luce 最终会成功还是失败，但不管是哪种结局，我们都能从里面学到东西——

如果 Luce 失败了，我们可以学习到怎么改良；如果 Luce 成功了，我们就能看到整个行业开始学习 Luce，以至于影响到我们未来十年能够买到的电车。

而对于国产新能源来说，还是蒙特泽莫罗那句话说得对——

外观就不用借鉴了，多学习一下 Luce 的内饰设计就行。

苹果 iOS 27 AI Siri 界面曝光

昨天，彭博社记者 Mark Gurman 发布了一组 iOS 27 的 UI 示意图，展示了新版 Siri 界面、新的聊天机器人式应用，以及苹果计划在 WWDC26上发布的其他 iOS 27 重大变化。

据悉，新版 Siri 将会有两个启动入口：

• 传统方式：也就是喊出「Siri」或长按 iPhone 电源键，将触发灵动岛中的新版 Siri 动画。
• 新方式「Search or Ask」：iOS 27 将允许用户在系统任意位置，从 iPhone 顶部中央向下滑动，来启动新的「搜索或提问」（Search or Ask）界面。

据悉，「Search or Ask」支持语音与文本输入，具备屏幕内容感知及个人数据分析能力，可基于上下文跨应用执行多级任务。

此外，苹果将推出类似于 ChatGPT 的独立 Siri App，该应用将保留历史对话记录，并支持多模态附件上传以供 AI 分析。

在影像与原生应用方面，Siri 将首次直接整合进相机应用中，借由第三方 AI 代理进行物体识别与逆向图像搜索。

值得一提的是，iOS 27 的相机界面将引入可自定义控件面板，以满足专业拍摄需求；而相册应用则新增 AI 构图（Reframe）与 AI 扩图（Extend）等计算摄影功能。

在 AI 布局之外，iOS 27 还将重点修复去年「液态玻璃」（Liquid Glass）设计引发的相关 Bug。

Claude Opus 4.8 发布：快速模式成本降至三分之一

今天凌晨，Anthropic 正式发布旗舰模型 Claude Opus 4.8，在保持定价不变的前提下，对编程、AI 智能体任务、推理和知识工作能力进行了升级。

标准模式定价维持每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 25 美元；快速模式定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，运行速度较前代提升约 2.5 倍，模型成本降至前代的三分之一。

此次升级的核心改进在于判断力与诚实性。官方评估显示，Opus 4.8 放任自身代码缺陷未经说明通过的概率约为前代 Opus 4.7 的四分之一，更愿意主动标注不确定性，减少缺乏依据的结论。

基准测试方面，Opus 4.8 在 SWE-Bench Pro 上得分 69.2%，高于 Opus 4.7 的 64.3%，并在 Agentic Coding、Agentic Computer Use、Knowledge Work、Finance Agent 等多项测试中超过 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro。但在终端编程基准 Terminal-Bench 2.1 上，GPT-5.5 的 78.2% 仍高于 Opus 4.8 的 74.6%。

Anthropic 还表示，计划在未来数周内向所有客户推出能力更强的 Claude Mythos 系列模型。

🔗 相关阅读：刚刚，Claude Opus 4.8 上线，张口就说自己是 DeepSeek、Qwen

鸿蒙生态设备累计数超 13 亿

昨天，开源鸿蒙开发者大会 2026 上，华为相关负责人在会上表示，鸿蒙智能硬件生态设备累计数已超过 13 亿台。

此外，开放原子开源基金会理事长谢少锋表示，开源鸿蒙社区代码量已突破 1.4 亿行，贡献者超过 13000 名，支持手机、平板、电脑、电视、穿戴和行业智能终端等形态。

DeepSeek 又崩了

昨天上午，有大量用户在社交平台反馈 DeepSeek 服务异常。DeepSeek 状态页显示，网页对话和 API 服务出现性能下降，事件在 10:21 被标记为「部分中断」，受影响组件包括 API 服务和网页对话服务。

状态页在 10:27 更新显示，原因已定位，修复正在实施。该事件持续约 22 分钟；10:50 更新显示，服务已恢复。

小米超大众丰田成全球新能源第七

Trend Force 集邦日前发布产业洞察显示：

2026 年第一季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车（PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达 394 万辆，年减 2%，占第一季全球汽车销售的 19%。

其中，中国新能源车市场步入调整期；同时，西欧地区市场出现复苏迹象，日本和韩国的纯电车销量也有显著成长。值得关注的是：

• 特斯拉超越比亚迪，重回纯电车销售冠军；
• 第五名零跑则凭借快速扩张的产品矩阵及性价比策略，逆势达成销量年成长；
• 小米凭借 2.9% 的市场份额，超越大众、丰田，位居纯电第七名。

OpenAI 基金会设立 2.5 亿美元 AI 基金

控制 OpenAI 的非营利主体 OpenAI Foundation 昨日宣布，将投入首期 2.5 亿美元，用于帮助劳动者、社区和经济体应对 AI 带来的岗位与收入结构变化。

这笔资金将用于研究 AI 对劳动力市场的影响、支持面临短期岗位替代压力的劳动者和社区，并探索更广泛分配 AI 经济收益的方式。公开来源可以确认首期资金规模、资助方向和基金会主体，经济收益分配会是基金重点关注的方向之一。

OpenAI Foundation 去年已承诺投入 5000 万美元支持公共利益项目，这次 2.5 亿美元基金把重点从泛公益扩展到 AI 劳动力冲击和收益分配。

广东回应高考 AI 批卷传言

据广东教育传媒报道，广东省教育考试院回应，称「广东夏季高考用 AI 批卷」为不实传言。报道提到，广东近年确实在高考考场管理中使用智能技术，但用途是辅助巡考、安检、无线电信号屏蔽和保密室巡检等考试安全环节。

广东省教育考试院指出，主观题仍由教师人工评阅，实行双人独立评阅，评分差超过阈值时进入三评，系统只承担随机抽检、实时监控和纠错辅助。2025 年广东评卷点设在华南师范大学，全省选聘超 6200 名教师参与评卷。

黄仁勋将加入清华经管顾问委员会

据《金融时报》报道，黄仁勋已接受邀请，加入清华大学经济管理学院顾问委员会（Tsinghua SEM Advisory Board）。

清华经管顾问委员会成立于 2000 年，成员长期包括跨国企业负责人和经济管理领域代表人物，苹果 CEO 库克此前担任该委员会主席，委员会的定位，是帮助学院建设成为世界一流的经济管理学院。

据悉，该委员会云集了苹果、微软、Meta、特斯拉、阿里、腾讯等科技巨头的掌门人，以及摩根大通、黑石集团、桥水等金融巨鳄的掌舵者。

Google 工程师被控用内部搜索数据下注获利 120 万美元

据 TechCrunch 报道，美国司法部起诉 Google 软件工程师 Michele Spagnuolo，指控其利用 Google 内部非公开业务信息，在 Polymarket 上获利 120 万美元。

起诉材料称，Spagnuolo 在 Polymarket 上使用「AlphaRaccoon」账号，围绕 Google 2025 年 Year in Search 活动相关结果下注，涉案下注风险敞口超过 270 万美元。TechCrunch 报道提到，这些押注与 Google 尚未公开的搜索趋势数据有关。

理想汽车一季度由盈转亏

昨天，理想汽车发布 2026 财年第一季度业绩，期内营业总收入 229.83 亿元，同比下降 11.4%；归母净亏损 22.90 亿元，去年同期为盈利 6.50 亿元；毛利 18.08 亿元，同比下降 66.0%，毛利率为 7.9%，同比下降 12.6 个百分点。

经营层面，理想汽车一季度交付 95142 辆，同比增长 2.5%。车辆毛利率降至 6.1%，经营现金流净流出 60.91 亿元，自由现金流净流出 73.88 亿元。公司预计二季度交付 95000 至 100000 辆，对应收入 241 亿至 254 亿元。

截至 4 月 30 日，理想汽车在 160 个城市拥有 511 家零售中心、550 家售后维修中心，投用 4077 座超充站。

小鹏一季度亏损 17.8 亿元，人形机器人预计三季度亮相

小鹏汽车发布 2026 年第一季度未经审计业绩，期内总营收 130.3 亿元，同比下降 17.6%，环比下降 41.4%；车辆销售收入 110.0 亿元，同比下降 23.5%，主要受交付量下降影响。公司一季度净亏损 17.8 亿元，去年同期亏损 6.6 亿元，上一季度为盈利 3.8 亿元。

• 一季度整体毛利率为 20.6%，高于去年同期的 15.6%，低于上一季度的 21.3%；
• 汽车毛利率为 12.1%，同比提升 1.6 个百分点；
• 研发费用为 29.1 亿元，同比增长 46.8%，官方解释为新车型和 AI 相关技术投入增加。

小鹏预计二季度交付 10 万至 10.6 万辆，环比增长 59.5% 至 69.1%；总营收预计为 196 亿至 208 亿元。

小鹏集团董事长何小鹏在一季度财报电话会上表示，面向量产版本的新一代小鹏 IRON 人形机器人软硬件研发进展顺利，即将进入 ET2 软硬件合围阶段，计划今年第三季度正式亮相，并以今年底实现高阶人形机器人量产为目标。

微博一季度净营收 4.213 亿美元

微博发布 2026 年第一季度未经审计业绩，期内净营收 4.213 亿美元，同比增长 6%，按固定汇率计算同比增长 1%；归属于微博股东的净利润为 3470 万美元，摊薄每股收益 0.14 美元。

广告和营销收入仍是主力，一季度收入 3.698 亿美元，同比增长 9%；其中不含阿里巴巴广告收入的广告和营销收入为 3.265 亿美元，同比增长 10%。增值服务收入为 5160 万美元，同比下降 11%，主要受游戏相关业务收入贡献减少影响。

用户规模方面，微博 3 月月活跃用户为 5.62 亿，日活跃用户为 2.54 亿。CEO 王高飞在财报中提到，公司优化首页信息流消费体验、提升优质视频内容供给和分发，并通过 AI 强化搜索与广告转化效率。

MiniMax 年化收入两个月翻番

第一财经报道，MiniMax 昨日披露最新业务数据：公司服务的全球企业和开发者客户数已超过 100 万，较半年前增长 5 倍；全球用户规模约 3 亿。

收入方面，MiniMax 过去两个月年化经常性收入 ARR 增长超过 100%。公司此前在 3 月业绩会上披露，2026 年 2 月 ARR 已超过 1.5 亿美元；按这组数据计算，ARR 翻番周期已压缩到约 60 天。

使用量也同步增长。MiniMax 称，M2 系列模型日均 token 消耗量在两个月内增长 6 倍，开放平台新注册用户增长 4 倍以上。

OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资

AI 模型 API 平台 OpenRouter 官方宣布完成 1.13 亿美元 B 轮融资，由 Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 领投，NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures、AMP PBC、Pace Capital 以及现有投资方 a16z 和 Menlo Ventures 参与。

官方称，过去 6 个月平台每周处理 token 量从 5 万亿增长到 25 万亿，今年处理量预计超过 1000 万亿 token，并服务 800 多万开发者，覆盖 400 多个模型。

新资金将用于扩展基础设施、企业能力和智能路由。OpenRouter 提到，平台已支持文本之外的图像、音频、语音、转写、嵌入和视频模型，并提供工作区、费用管理、guardrails、零数据保留策略、供应商级故障转移和成本/延迟优化。

💡 罗福莉：MiMo API 降价来自更低推理成本

小米 MiMo 官方日前宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，相比原始 API 定价最高降幅可达 99%，且不再区分上下文窗口长度。小米 MiMo 负责人罗福莉随后在 X 平台发文，解释这次降价背后的技术原因。

罗福莉表示，MiMo 的原始推理成本远低于行业平均水平，新价格「基本可以维持收支平衡」。她把原因归结为模型和系统两侧：模型本身在推理效率上做了压缩，后端服务也通过工程优化降低了单位 token 成本。

罗福莉强调，MiMo-V2.5 不再按上下文窗口长度区分价格，意在把长上下文使用门槛拉低，让开发者更容易在实际应用里试用。值得关注的是，罗福莉在帖文中还建议同行不要「盲目降价」：

我们之前建议 LLM 公司不要「盲目降价」，正是因为很少有模型架构和推理优化能够阻止 API 成本在亏损情况下运行。

她认为，MiMo 的低成本源于特定的架构设计与推理优化能力，若其他公司不具备类似基础，盲目跟进可能导致亏损。

她还从更宏观的角度阐述了这一逻辑的产业意义：价格合理、高性能的模型 API 将推动真正规模化的推理需求，进而带动芯片、服务器、液冷、供电及数据中心等 AI 基础设施链加速发展，形成行业良性循环。

索尼 Bravia 2026 新款电视发布

昨天，索尼在 2026 家庭影音娱乐新品发布会上发布 Bravia 电视新品，包括 9 系二代、8 系二代和 7 系二代，售价 10999 元起。

其中，9 系二代和 7 系二代标配 True RGB 真彩原色技术。该技术采用独立红、绿、蓝 LED 背光源，用更细的背光控制提升色彩纯度和亮度表现。8 系二代则延续 OLED 路线，面向追求对比度和黑位表现的用户。

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宋 Ultra DM-i 上市，12.99 万元起

比亚迪昨日发布王朝网首款搭载「迪迪虾」智能体系统的 B 级插混 SUV 宋 Ultra DM-i，新车共 5 款车型，售价 12.99 万元至 15.99 万元。

宋 Ultra DM-i 的车身尺寸为 4850/1910/1670mm，轴距 2840mm，搭载第五代 DM 技术，CLTC 纯电续航最高 310 公里，综合续航最高 1845 公里，亏电油耗为 3.3L/100km 级别。动力系统由 1.5L 发动机和电机组成，发动机最大功率 70kW，电机最大功率 175kW。

配置上，新车提供女王副驾、前后排座椅放倒后的大床模式、16 扬声器「天空之声」音响、云辇-C、TBC 高速爆胎稳行系统等。

入门车型也配有 7 安全气囊、全景天幕、电动遮阳帘、电动尾门、19 英寸轮毂、15.6 英寸中控屏、无线充电和行车记录仪。

光帆 AI 穿戴设备接入腾讯出行

昨天，光帆科技宣布与腾讯出行服务达成合作，光帆 AI 全感穿戴设备将接入腾讯出行服务，相关功能将于 6 月 5 日上线。用户可通过语音发起叫车需求，系统根据当前位置、目的地等信息，引导完成价格预估、下单叫车和自动支付流程。

用户通过语音发起叫车指令后，系统可依据当前位置与目的地信息，引导完成价格预估、下单叫车及自动支付等流程。

光帆 AI 全感穿戴设备是光帆科技旗下首款产品，已于 5 月 15 日正式开售。官方信息显示，该产品上线后登顶京东 AI 耳机热卖榜 TOP1，并连续 8 天保持榜首位置，首批产品目前已售罄，现已开启新一轮预售。

vivo 官宣首款头戴式耳机 6 大卖点

vivo 昨日公布首款无线头戴降噪耳机的 6 大卖点，并将于 5 月 29 日 19:30 正式发布。官方宣称，这款耳机主打 58dB 主动降噪、75 小时续航和 238g 轻量佩戴。

产品还采用超软皮质耳罩，支持跨生态三设备无缝连接，面向长时间通勤、办公和影音场景。

小米招聘 Agent 上线

昨天，小米官方宣布，其招聘官网正式上线「小米招聘 Agent」，依托 Xiaomi MiMo 大模型。据介绍，小米招聘 Agent 能在小米招聘官网为求职者提供政策解答、职位智能推荐、招聘进展查询等服务。

OPPO Watch X3 理想定制款上线

理想汽车昨天官宣，OPPO Watch X3 理想汽车定制款已上线理想商城，限时价 2329.1 元。

这款手表主打与理想汽车的车钥匙和车控场景联动，产品主体来自 OPPO Watch X3，理想定制版把核心卖点放在腕上解锁、车控入口和车主权益。

博通发布首批 Wi-Fi 8 路由器集成芯片

近期，博通发布 BCM6772、BCM6774 和 BCM6776 三款 Wi-Fi 8 路由器集成芯片，面向下一代家庭、企业和运营商路由设备。

据介绍，Wi-Fi 8 重点在于提高复杂无线环境中的稳定连接、低延迟和多设备并发体验。博通这批芯片面向不同规格路由器，支持厂商在单芯片方案上集成无线、网络处理和系统功能，降低整机设计复杂度。

阿里达摩院发布 GPU 版本求解器

第一财经援引达摩院官微消息称，阿里巴巴达摩院「敏迭」求解器 MindOpt 正式发布 GPU 版本，利用 GPU 并行加速能力，并引入新算法处理大规模优化问题中的「长尾效应」。

达摩院称，在约 2000 个通用算例测试中，敏迭可将 99% 以上的问题类型稳定求解至高精度，并支持传统上难以处理的亿级变量线性规划问题。求解器主要服务电力调度、航班编排、高端制造、金融管理等复杂计算场景。

传统线性规划求解器多基于 CPU 设计，随着问题规模扩大，矩阵分解、内存需求和并行度都会成为瓶颈。GPU 版本把大规模优化问题从「算不算得动」推进到更接近工业系统可用的求解时间和资源成本。

阿里 Qoder 推出 Cloud Agents

阿里 Qoder 上线全托管 AI Agent 运行平台 Cloud Agents，向企业提供 Agent 底座、模型服务和运行环境等能力。企业可通过 API 调用，让 Agent 在云端执行任务。

Qoder 文档显示，开发者可以定义 Agent 并通过 API 启动 Session，复杂任务会在云端运行，并将结果实时回传。阿里云称，该平台可把 Agent 上线周期从约 1 个月缩短至 1 天。

自变量机器人开源 Wall-OSS-0.5，具身大模型预训练后可直接部署

自变量机器人昨日发布并开源了具身大模型 Wall-OSS-0.5，官方将其定位为「预训练一次，随处部署」的视觉-语言-动作（VLA）模型，核心卖点是预训练完成后无需任何任务微调即可直接上机部署。Wall-OSS-0.5 引入了四项技术：

• Gradient-bridge 协同训练机制，让视觉、语言、动作三个模态在统一的优化方向上协同学习，使视觉语言预训练积累的物理常识能够延伸至动作维度；
• 面向 VLA 的视觉-动作统一表示，基于残差向量量化将动作码本与视觉特征绑定，以未来帧变化作为重建目标，使每个动作 token 对应一种可观测的物理变化，从而让真机动作精度与多模态推理能力同步提升；
• 动作空间监督（Action-Space Supervision），在解码后的真实动作空间计算损失，使梯度直接反映控制误差，并对物理交互的关键时刻自动加权，以加快收敛；
• DMuon，即首个面向具身大规模预训练的分布式 Muon 优化器，通过专属归属调度重构通信模式，并以对称感知的 CuteDSL kernel 消除冗余计算，将 Muon 引入的额外开销降低约 100 倍。

官方测试结果显示，Wall-OSS-0.5 在 17 个真机零样本任务中，有 4 个任务自主完成率超过 80%；在十余个真实机器人任务的公平对比中，操作类和推理类任务表现领先同类开源模型。

💻 GitHub: github.com/X-Square-Robot/wall-x

🤗 Hugging Face: huggingface.co/x-square-robot/wall-oss-0.5

WBench 开源交互式世界模型基准

复旦大学与美团 LongCat 团队开源 WBench，用于评估交互式视频世界模型。基准包含 289 个多轮测试用例，覆盖 5 个评估维度，并使用 22 项指标与人类判断进行校准。

这套基准关注的是模型在连续交互里的物理规则、时空一致性、指令遵循和控制能力，评价对象高于单次视频生成质量。论文摘要将 5 个维度概括为视频质量、场景遵循、交互遵循、一致性和物理合规性。

💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/WBench

🤗 Hugging Face: huggingface.co/datasets/meituan-longcat/WBench

曝豆包接入抖音生活服务闭环，支持直接买团购

据《读佳》报道，字节跳动旗下 AI 助手豆包正在与抖音生活服务整合，在站内提供团购套餐推荐、端内商家页面、支付和线下核销流程。

用户在豆包发起团购咨询后，豆包会推荐对应门店和套餐详情；点击后可进入端内商家页，完成套餐选择和购买。

美团发布即时零售商家 AI 方案

昨天，美团发布首个即时零售商家经营专属 AI 解决方案「牵牛花 Claw」。该方案面向即时零售商家，覆盖经营分析、商品管理、营销活动和运营建议等场景。

即时零售的难点来自商品、库存、履约和本地需求的快速变化。商家需要频繁调整商品供给、价格和活动，美团把 AI 工具放到经营后台，目标是把平台侧数据能力转成商家可直接执行的动作。

京沪联合约谈三大外卖平台

据央视新闻报道，北京市市场监管局、上海市市场监管局签订《网络餐饮第三方平台食品安全治理合作框架协议》，建立网络餐饮食品安全协同治理机制，并首次联合对美团、淘宝闪购、京东外卖三大外卖平台企业开展行政指导。

两地市场监管部门将在数据共享、信息互通、风险联控、执法联动等领域协作，推动外卖平台落实「线上审核 + 线下核验」双轨制，并督促平台把入网餐饮商户的食品经营许可等资质信息与省级市场监管数据进行核验比对。

这次行政指导对应 6 月 1 日将施行的《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》。监管部门要求平台完善资质实质性审核、线上信息公示、餐品配送管理和食品安全管理制度。

《年会不能停 2！》定档 8 月 7 日

昨天，职场喜剧电影《年会不能停 2！》官宣定档，将于 8 月 7 日上映，张若昀、白客领衔主演。

前作《年会不能停！》以互联网大厂组织架构、职场黑话和年会文化为喜剧核心，凭借「打工人」视角获得讨论。续集继续使用职场喜剧类型，张若昀和白客的组合也让影片维持了面向年轻观众和职场观众的明确定位。

《X 战警 ’97》第二季定档 7 月 1 日

漫威动画剧集《X战警 ’97》第二季将于今年 7 月 1 日登陆 Disney+，官方昨日同步发布了第二季海报及预告。

第二季共九集，延续第一季的故事线，以 1990 年代为背景，讲述一群拥有异能的变种人在充满敌意的世界中保护人类的故事。

《X战警 ’97》第一季于 2024 年在 Disney+ 上线，是该平台观看量最高的动画作品之一，并获得艾美奖提名。

《匹兹堡医魂》第三季已获 HBO 续订

据 Deadline 报道，HBO 医疗剧《匹兹堡医魂》已在第二季播出前获得第三季续订。第二季今年 1 月至 4 月播出，共 15 集，第三季将继续围绕急诊医生 Robby 和医院急诊系统展开。

《匹兹堡医魂》主打实时感和高压急诊场景，每季通过一组连续班次呈现医院内部的病例、资源调度和人物关系。

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今年四月，Uber 的 CTO 发现了一件事：公司全年的 AI 工具预算，四个月就花完了，这件事是整个硅谷「token 消耗大比拼」的一个典型例子，我们之前也写过。

但就在几周后，Uber 的 COO Andrew Macdonald 在播客里给同事「补了一刀」：token 消耗和交付给用户的功能之间的联系，还不存在。

Uber 在去年底部署了 Claude Code，95% 的工程师每个月都在用，70% 的提交代码来自 AI，使用率惊人，账单也惊人。每个工程师每月的 API 调用费在 500 到 2000 美元之间，同一个人用同一个工具，同一天的消耗差异可以达到十倍。CTO 不得不说自己要推到重来，「因为我以为够用的预算，已经被吹走了」。

他们花了很多钱让 AI 写代码，但花的钱和最终产出之间，看不到因果关系。钱确实花了，代码确实写了，但用户体验提高了多？新增了多少有用的功能点？问就是不知道。

另一个方向的同一个问题

Uber 的困境是钱花了，成效没出来，但很多公司选择的是另一条路，由于看到了 AI 的潜力而大举裁员，认为 AI 可以代替

不是给人买 AI 工具，而是用 AI 代替人，这条路的账算得过来吗？

Gartner 今年发布了一份调查，覆盖 350 家年收入超过十亿美元的全球企业，结果发现：80%的企业在部署 AI 后都裁了人。可是裁员率和 ROI 之间，完全没有相关性，裁得多的公司和裁得少的公司，回报率几乎一样。

这个结果反直觉，但仔细想想又很合理。裁员省的是人工成本，但省下来的钱并没有变成新的业务价值。它只是让财报上的数字好看了一个季度，而不是让公司真的变得更强。Gartner 的结论很直接：裁员可以腾出预算，但不创造业务价值。

AI 驱动的裁员，ROI 是零，为什么老板们还在做？本质上，裁员不是经营决策，是信号。对投资人说「我们在用 AI 了」的效果，和对董事会说「我们的运营效率在提升」的效果，都比真实的 ROI 重要得多。

Fortune 的分析把这叫做「AI washing」，用 AI 做借口裁员，实际上纯粹是在砍成本充利润，和 AI 能不能替代这些岗位，没有一点关系。

一个悖论

这样看，AI 会带来管理上的自相矛盾：用 AI 替代人，省了工资，但 ROI 没提升；给人用 AI，效率似乎提升了，但预算先爆了。

AI 工具的计费模式和传统软件完全不同。传统软件是按席位收费的，每个人每年多少钱，写进合同里，可以预测。但 AI 工具是按 token 收费的，用多少算多少，而且每个人的用量差异巨大。Uber 的数据显示，同一个工程师同一天的消耗可以相差十倍。这意味着传统的 IT 预算模型完全失效了，你没法在年初预测年底会花多少。

这像什么呢？像从固定费率的健身房会员卡，换成了按次计费的私教。你以前每个月交 299，去不去都那么多。现在每次去都要单独付费，去得越勤花得越多，而且你的员工各自去得多勤你完全无法控制。

不用吧，怕被淘汰；用吧，账算不过来。

钱去了哪里

Gartner 其实在报告里很克制地提了一句预测：到 2028 年到 2029 年，自主化业务反而会净增工作岗位。这听起来像没什么用的安慰，实际上它暗示的是现在裁掉的人，未来可能还得重新招回来。只不过到时候他们的岗位叫「AI 协调员」或者「模型运营」之类的，工资可能也不一样了。

打工人被裁了，公司也没赚到更多，预算还爆了。钱去了哪里？当然是 AI 公司的营收里。Anthropic 今年的年化收入已经突破十亿美元，OpenAI 更高。当 Uber 的 CTO 说「预算飘走了」的时候，那些被吹走的预算正好落在了 Anthropic 的账户里。

这是一个经典的淘金热结构。真正赚钱的从来不是淘金的人，是卖铲子和牛仔裤的人。现在的铲子是 API，牛仔裤是 token。每一家公司都在拼命用 AI，拼命让员工用 AI，拼命用 AI 替代员工——而 AI 公司在所有这些拼命的每一个环节里都在收钱。

AI 没有在省钱，它在换一种花钱的方式。

以前花在人身上，现在花在模型上；以前花在工资里，现在花在 token 里；以前花得可预测，现在花得无法控制。甚至，以前花的钱留在了员工手里，他们会拿去消费、娱乐、还房贷，钱在经济体里循环。

现在花的钱，直接进了几家硬件密集型、融资密集型的 AI 公司的账上，变成了下一轮 GPU 采购和下一轮融资的底气。

所以当你看到「某公司宣布用 AI 优化人力结构」的新闻时，可以翻译一下：我们把给员工的钱转给了 AI 公司，但我们并不确定这笔交易是否划算，我们只是知道，如果不做这笔交易，投资人会不高兴。

在硬件行业，规模很容易被当作一种衡量成功的标准，但它有时也是一种幻觉。

规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏，也像一场所有人都必须参加的军备竞赛：更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放，以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业，过去几年，扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长，国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。

另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量，深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫，相较之下，云鲸，以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。

十年前，「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」，但现在，造产品的快感不再单纯，他的职责已经从「造一台机器」，变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。

规模很重要，但不能强求

过去两年，国补刺激带来了阶段性的高基数；另一方面，线上红利不再像早期那样明显，线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到，今年1-4月 线上虽然有所下降，但线下增长维稳，云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来，随着国补退却，线下业态正在回归，清洁行业的大盘仍然会继续增长：

随着国补退却以后，整个线下业态是在逐步回升的，回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以，整个线下业态回归到家电逻辑。

早期的扫地机器人，更像互联网消费电子产品，线上种草、线上转化、线上爆发，早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户，尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景，它也会重新回到家电行业的基本面：渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验，以及长期复购。

但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。

张峻彬对规模的态度很明确，规模不是不要，而是要等组织效率匹配之后再要：

在这个阶段，你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候，要砸大钱就得花费精力去盯着，这个精力就特别不划算。

所以他给出的阶段性选择是：

我现在阶段性很简单，就是加速组织体系的效率化改革，在这个过程中肯定是以利润优先，当到达一个阶段以后，我就会以规模优先，是一种战略的阶段性的选择的不同。

这背后其实是非常朴素的商业规律：如果组织本身还在漏水，越大的规模，可能只是越大的浪费。

张峻彬在采访里举了一个具体例子：以前云鲸从前端需求到后端生产，沟通时间很长，经常出现生产完之后，前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后，库存周转率得到明显提升。

消费者并不关心公司经营和治理，只在乎产品本身，但 CEO 如果沉迷产品，对供应链，库存周转，研发效率不投入足够精力，那并不算是合格的 CEO。

在宣传中，这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义，但是相比于 AI 概念、具身智能概念，这更加接近一家公司真正的经营内核。

过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题：产品能打，组织跟不上；渠道铺开了，价格体系乱了；SKU 多了，资源被摊薄；营销声量上去了，但用户心智没有真正建立起来。

张峻彬显然也意识到了这一点。

他提到，2025 年云鲸其实做了更多 SKU，但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益，所以今年反而调整策略：

我们做了很多 SKU，围绕扫地机和洗地机，但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略，聚焦研发，打磨最好的产品。

规模不是目的地，它更像一面放大镜。组织健康时，它放大优势；组织粗糙时，它也会放大漏洞。

对于品类扩张，他也没有把资金视为核心瓶颈，而是把问题指向「管理者的带宽」：

首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候，可能就又会跑偏。可能是组织选错了人，还不如别那么快开始。

创业公司容易相信单点突破，相信一款爆品可以改写命运；但到了新的阶段，公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的，创始人的上限就是公司的上限。

当产品经理张峻彬足够优秀的时候，就有云鲸的梦幻开局：大学毕业就创业，花了 3 年打磨第一款产品 J1，预期只卖 1 万台，结果卖了几十万台。

但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候，就需要花费代价来学习规模很重要，但规模不能强求。

张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」

云鲸的变化，首先发生在张峻彬自己身上。

过去外界对他的典型印象，是在于产品打磨能力。这个标签很好理解：云鲸早期的崛起，来自对用户痛点的敏感捕捉，以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护，云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。

不过新的阶段，张峻彬开始接管一个更复杂的系统。

他在采访中直接说，自己过去一直专注产品和研发，对营销看得很少，直到去年 9、10 月份开始接全球营销，才发现过去对商业增长的理解需要更新：

我之前一直以为产品和营销是加法逻辑，产品 + 营销，就是产品做得特别好，营销稍微少看一点，也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑，产品 X 营销，这意味着产品和营销都必须做得足够好，才能真正把公司带到一个新的高度。

很多产品型创始人都会经历类似转变：早期相信好产品会自己说话，后来发现，在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里，好产品也需要被准确表达、被有效触达。

张峻彬用了一个比喻：找到云鲸自己的「硬币」。

在接管营销之后，他与许多行业人士沟通，有一个营销例子让他记忆深刻：卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒，来展示直驱电机工作时的平稳和安静。

用户也许并不懂底层技术，但看到洗衣机上立着的硬币，就知道这台洗衣机震动极小，颠覆认知地小。

在汽车领域，也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带，通过香槟杯不倒，香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。

张峻彬说：

这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么，以及找到那个硬币的传播方式，在这个事情上我做得相对多一些。

在他看来，云鲸并不缺产品创新，但相对内敛。很多功能是「人有我优」，但如果讲不清楚，技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业，用户购买决策又非常现实和具象：扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。

技术本身并不直接构成心智，能被用户感知的技术才构成心智。

张峻彬接手营销，并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向，只是创始人意识到，产品力必须经过商业系统的翻译，才会变成真实的市场结果。

这件事此前不是他擅长的：

这些事确实在我能力圈之外，但不代表我不能快速迭代和学习，这是两码事。我以前看营销和销售确实少，去年9、10 月份接了之后，其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点，高强度学习、高强度接触业务。

「创始人自我更新」是一种新的叙事方式，一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了，于是重新进入一线，重新学习一套新系统，左右脑互博，文理思维碰撞是常见的现象。

在张峻彬看来，营销和技术的差异很明显：

做技术，很多地方是数理化、理工科那套逻辑，有清晰的对错边界。但营销里，第一性原理的东西也很多，不可量化的地方更多。

但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑：

搭建清晰的财务系统去监控和调整，是一个数学优化的逻辑，背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多，不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样，这本质上就是个数学优化问题。

这仍然是工程师和产品经理的思考方式：面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统，他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。

这也是张峻彬个人成长路径的一部分：

我觉得肯定是我在经历一个成长，从最早是一个工程师，到一个产品经理，再到一个组织的管理者，到跨领域的组织的管理者，到逐步的思考战略。

他说，云鲸早期三到四年打磨第一款产品时，他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色，并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者，团队从 200 人扩展到 1000 人的时候，他的管理半径没有跟上。

现在云鲸是近 2000 人规模了。

很少谈具身智能，但不代表投入很少

在过去一两年，AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向，许多还没有被市场验证的项目，也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说，它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。

不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。

当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时，张峻彬说：

没有对外说，不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调，我们希望把产品的很多东西做好，我们再去做这件事情。

他进一步解释说：

挂上了具身这个头衔之后，是不是对用户就更有价值？我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品，这是两码事。一个是宣传端，一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。

这是云鲸对具身智能的态度：宣传端克制，产品端激进。

克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说，过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事，未必一定是好事。张峻彬担心的是，用户会觉得云鲸不聚焦：

我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法，就是云鲸是不是不聚焦了？我们还是希望把产品做好。

但宣传端克制不等于技术和产品端保守。

事实上，云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部：手持清洁、扫地机和具身事业部，具身智能事业部的产品量产时间暂时保密，但「肯定不会那么远」，并且「肯定是有整机形态出来的」。

更具体的信息，来自空间清洁方向。

在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时，张峻彬透露：

我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳，现在做得还是很不错的。

这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景，云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力，但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升，至少目前来看，他们开始攻克一些具体的场景和任务了。

张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断：

我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品，真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。

从去年开始，带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上，云鲸的认知是，给扫地机器人装上机械臂并不难，难的是这个机械臂能够做什么？

当然，张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。

真正的家庭机器人，不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上，先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务，再逐步增加能力。

张峻彬自己也提到，任何一个具身产品要真正突破大规模生产，都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机，用户为它买单的基础功能依旧成立；具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类，再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说：

任何一个具身产品要真正的突破大规模生产，一定是他要赋予一个像手机一样的行业，或者是像扫地机一样的东西去做加法，这个过程中才有机会做大规模的量的突破。

相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司，扫地机器人公司已经拥有几个关键基础：它们熟悉家庭空间，拥有真实用户数据，理解清洁任务，也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是，扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。

从平面清洁到空间清洁，从地面移动到物体操作，从路径规划到任务理解，扫地机再往前一步，是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单，张峻彬也提到，这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题，家庭环境比工厂复杂得多：物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感，安全性要求也更高。

但他的判断是，这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是，先去做技术储备和知识储备，摸索技术的天花板，然后再做产品力。

现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。

产品可以是一种「时间状态」，在它之前是技术，之后是营销，现在的张峻彬不再只关心如何做出好产品，也开始关心好产品如何被用户理解；不再只关心规模增长，也开始关心规模增长之前组织是否健康；不再只把自己放在产品经理的位置上，也开始进入营销、战略、价值观和全球经营这些更复杂的系统。

张峻彬在谈 IPO 时有一句话，是对这种状态的另一重理解：

我个人觉得 IPO 不是终点，只是一个开始，我希望在开始的那一刻，它会有特别好的，我们内部叫二次创业，就是希望在那一刻是一个二次创业的状态，最好的组织，最好的人才，最好的业务。

过去几年，智能汽车行业习惯用「功能」讲故事，因为功能对应场景和体验，场景则更容易被人们所理解和记住。

城市 NOA、自动泊车、大模型座舱、哨兵模式，每一个新功能都像一块被放上展台的积木。但当这些积木越来越多，积木下面那块底板，或者说，技术底座才显得更加重要。

这块底板，就是电子电气架构。

5 月 27 日，北汽极狐问道 V9 上市，作为极狐汽车的第一辆 MPV，它自然是想和市面上主流的 MPV 一较高下，所以它也有大空间、后轮辅助转向、磁流变悬架、第三排体验这些产品层面的看点，19.48 万元的起售价也具有不错的竞争力。

除了这些防守项特色项之外，它也有一些激进的地方，比如它可以算作是卓驭舱驾一体方案的一次新场景验证：从 SUV 到轿车，再到 MPV，舱驾一体开始从技术概念走向跨品类复制。

此前，卓驭与北汽极狐已经在阿尔法 T5 和阿尔法 S5 上完成了两次量产落地。2025 年 10 月，双方在阿尔法 T5 上实现 8775 舱驾一体方案量产；2026 年 3 月，这套方案又落到阿尔法 S5；如今问道 V9 上市，舱驾一体第一次进入双方合作下的 MPV 场景。

单点首发可以制造声量，连续量产才更接近工程能力，对卓驭来说，问道 V9 是一次平台化能力的展示，在同一条技术路线，能不能跨越不同车身形式、不同轴距、不同用户需求，保持稳定适配和持续迭代。

传统智能汽车大多采用座舱域和智驾域分立架构。

座舱负责屏幕、语音、娱乐、交互；智驾负责感知、决策、规划、控制。两套系统各自运行，中间通过网关和线束沟通。早期功能不复杂时，这种方式足够清晰，也方便供应链分工。但当智能汽车越来越像一个移动计算平台，分立架构的局限就开始浮出水面。

比方说，典型的泊车场景。

用户坐进车里，说一句「开始泊车」。在传统架构下，语音指令先由座舱系统识别，再跨域传给辅助驾驶系统，辅助驾驶系统再调取感知信息、规划路径、控制车辆动作。这个过程合情合理，因为底层电子电气架构就是这样的，可一旦链路变长，用户感受到的就是半秒到一秒的迟疑。

这半秒在在用户眼里是「这车怎么慢半拍」，工程师眼里其实是通信延迟。卓驭做舱驾一体正是在减少这种系统之间的「隔空喊话」。把座舱域和辅助驾驶域的运算融合到一颗芯片上，让数据直连、算力共享、任务调度集中完成。

一个不太恰当的比喻是，座舱和智驾不再像两个部门靠邮件沟通，更像在同一张桌子上协作。

具体来讲，问道 V9 搭载的高通骁龙 8775 舱驾一体方案，将座舱与辅助驾驶整合到单芯片架构中。驻车时，更多算力可以调给座舱，用于语音、多屏、影像和泊车交互；行车时，算力优先保障辅助驾驶。

这套方案通过虚拟化与隔离技术，让智能座舱和辅助驾驶运行在两套独立操作系统中，辅助驾驶系统处于安全隔离环境，不被座舱 UI 渲染等任务干扰。同时，高效液冷设计保证芯片在高负载状态下依然稳定可控。

因为汽车的电子电气架构一直从分散式往域集中式再到中央计算式的方向演进，所以舱驾一体已经是一种行业共识，不过共识落地比共识建立往往更难更久，比如在芯片端，其实只有高通一家在主推舱驾一体，智驾芯片除了英伟达之外，许多国产品牌都开始做自研了，但座舱芯片主流依旧选择高通。

所以汽车行业里有很多技术听起来宏大且美好，落地时却会被工程细节慢慢磨平。芯片算力是否够用，系统隔离是否安全，热管理能不能扛住长期高负载，不同车型之间能不能快速适配，供应链、主机厂、软件团队之间能不能配合，这些问题可以磨灭很多技术热情。

卓驭这一次的特别之处在于，它用三款量产车完成了一条连续路线。

阿尔法 T5 是 SUV，阿尔法 S5 是轿车，问道 V9 是 MPV。三个品类的车身结构、用户场景、动态特性都不一样。SUV 更看重综合通过性与家庭使用，轿车更敏感于操控和效率，MPV 则把大车驾驶、乘坐舒适、多人出行和泊车便利摆在更前面。能在一款车上跑通，说明方案可行；能在多款车、多品类上连续落地，才说明它接近可复制。

MPV 用户对智能化的要求，和轿车、SUV 有一些微妙差别。MPV 用户的第一反应往往更朴素：这么大的车，好不好开？家里人坐着晕不晕？自动泊车靠不靠谱？

所以 MPV 也可以说是舱驾一体的一块好试金石，因为它不能只让驾驶员觉得「炫」，还要让全车人觉得「稳」。它需要座舱响应快，也需要智驾动作平顺；需要泊车好用，也需要底盘提前读懂路面；需要应对复杂城市路况，也不能用过于激进的动作打扰后排乘员。

传统感知系统更多被理解为「看车、看人、看障碍物」。问道 V9 所搭载的卓驭惯导双目技术，还可以感知前方 25 米路面起伏，并将路况信息实时传递给底盘。配合智能预瞄磁流变悬架，车辆可以提前调整悬架软硬，让底盘从被动承压转向主动适配。

无保护左转、环岛、窄路、鬼探头、行人横穿、加塞，这些都是城市辅助驾驶的高频难题。对于一辆 MPV 来说，系统需要判断准确，也要动作自然。急刹、急打、犹豫、顿挫，都会被后排乘客放大感知。卓驭高悟性端到端模型通过多模态信息融合、强化学习和全链路神经网络一体化，让系统具备更强的防御性驾驶能力。它追求的不是机械完成动作，而是更接近人类老司机的节奏：提前观察，留出余量，找准时机，平稳通过。

这些都是舱驾一体在 MPV 上的一些落地价值。理论上来说，座舱交互、感知系统、智驾模型、底盘控制之间的协同越紧密，车辆越容易形成一种完整的性格：大车不慌，乘坐不晃，复杂路况下也不显得手忙脚乱。

手机行业证明了，决定长期体验的往往不是某一个功能长板，而是芯片、系统、生态和开发者环境。汽车行业也在走向类似路径。现在的汽车行业常说「软件定义汽车」，但软件要真正定义汽车，先要有适合软件生长的土壤。舱驾一体就是这样的土壤之一。