下班了，老板心血来潮在群里问了一句「刚刚我看了下数据，怎么最近一个月成交率掉了？」
负责这个项目的你，立马拿起手机，找到项目相关的文件，各种客户关系表、销售数据表等等发给 AI，「老板在问我，我该怎么回答，帮我整理一下。」
AI 哼哧哼哧地跑完，生成了一大段文字，你再复制过去发到工作群，心里想着，「老板就不能自己去问问 AI 吗？」
为什么有了 AI ，个人可以提效，但你的公司和团队似乎没有怎么提效，甚至还更累了，关键在于，大家用的根本不是一个 AI ，只停留在个人的工作流里。
现在还真有了一个能让打工人逃离这种被 @ 支配之恐惧的方法。飞书最近发布了多维表格智能体，老板可以直接在群里询问智能体，AI 会自己去查销售表、客户跟进记录、项目数据，分析原因，再把结果直接回复到群里。
整个过程中，没有人需要再当 AI 和业务之间的「搬运工」。多维表格智能体给了老板们想要的答案，老板们也获得了通过 @ 别人为他们服务的情绪价值。
AI 从一个人的临时帮手，变成了团队业务现场里的 AI 同事。
和我们自己在电脑上使用的个人 Agent 不同，多维表格智能体是给整个团队使用的 Agent。
前者服务的是某一个人，回答的是一次问题；后者面对的是整个团队，每天都能接触真实业务数据，理解组织里的权限关系，还能随着业务变化主动推进工作。
▲ 在部门的群聊内，我们可以直接让多维表格智能体操作表格
它做的事情，比给表格加一个聊天框更进一步。
我们不用再专门打开不同的业务表格，直接在飞书群里问它，它自己就去查；在评论区或者表格侧边栏追一句，它会把前因后果捋清楚；把客户纪要丢给它，它也能自动整理成表里的记录，追加上去；智能体还会自我进化，把团队里的好经验，沉淀成可复用技能。
不用打开数据表，一句话就能把工作交给 AI
对于大多数办公人来说，每天都离不开各种各样的表：销售维护客户表，运营维护活动表，产品维护需求表，项目经理维护排期表，财务维护预算表……
真正麻烦的，除了要记住各种 Excel 的使用技巧、公式和筛选规则、透视表等内容，还有每次遇到一个问题，都要自己打开这个表格去翻。
老板问一句数据，要在几张表里筛选；客户发来新的需求，要补一条记录；开完会，还得把会议纪要拆成任务，一个个录进去。
这些工作在某种程度上并没有太高的技术含量，却占据了大量时间。过去的 AI 办公工具在这方面也下了很多功夫，大多数是在表格旁边加个 AI 侧边栏，我们可以和它对话，但这个 AI 只属于我们自己。
要不然就是脱离了原有的办公生态，协作平台在 A，但是沟通平台在 B，效率工具又在 C。
过去那些传统的流程，基本上都可以被概括为是「一个被表格控制的人」：
先打开表格 -> 找到对应的视图 -> 设定筛选条件 -> 定位到某行某列的字段 -> 手动修改或录入 -> 如果发现异常， 咨询 AI 意见，然后复制链接丢进工作群里 @ 相关负责人。
而飞书多维表格智能体首先要改变的，就是这套人与表格之间的交互方式。
在某个大型活动的飞书群里，或者在与智能体的单聊会话中，我们只需要输入这样一句大白话，Agent 就会立刻行动。
@销售助理，我负责的客户里，哪些已经超过 7 天没有有效跟进了？
@销售助理，把刚刚开会的这段纪要，整理进跟进表，顺便拆出下一步的协同任务。
不用打开表格，也不用再自己寻找对应字段。AI 会自动理解你的需求，到后台查询相关业务表，把涉及的客户信息、跟进记录、商机数据关联起来，再返回最终结果。
如果需要，它还会直接把新的跟进记录写回表格，同时创建后续协同任务。
不仅如此，它还能读取表格中的合同 PDF、工单图片等附件内容，把这些非结构化资料一起纳入分析。
一个智能体的知识库最多能接上 100 个多维表格和云文档，本地的 PDF、Word、图片也能加入知识库，让它同时看得懂结构化数据和制度、SOP、产品资料。
而除了能实现多来源的知识库融合外，得益于飞书多维表格本身强大的底层大数据架构，多维表格智能体还能够支撑真实超大数据规模下的稳定执行。
即便是百万行级别的超大规模业务表，它的增删查改和可信问答依然能保持高水平在线。
飞书多维表格 AI 最近还在三个全球的真实业务数据分析榜单中拿下第一，分别覆盖复杂表格问答、跨源业务数据分析和真实电子表格操作三个领域。
这也正好对应表格 Agent 最基础也最重要的能力：读懂复杂业务数据，做出可靠分析，再把结果执行回表格里。
一个 AI，整个团队都能放心用
同一个群聊，同一句提问，同一个智能体，现在能给出截然不同的答复。
对于个人 AI 助手，我们让它整理一段会议内容、润色一封邮件，这些操作都很顺手，它解决的是「我」怎么快一点。
团队工作麻烦得多，同一个客户，普通销售只能看自己的跟进，主管要看整体风险。一个项目任务，负责人能改状态，其他人可能只能看进度。一个工单要不要升级，也要看客户影响和处理规则。
因此，到了这个层面，AI 光会回答问题还不够。
AI 必须要知道谁在问，能看什么，能改什么，最后要把结果放回哪里。
多维表格智能体最本质的不同在于，同一个 Agent 可以被全团队共享，但每个人看到的结果严格继承其在飞书多维表格里的高级权限边界。
例如销售经理在群里 @智能体，「上周整体的客户跟进情况怎么样？」智能体完成多表联动查询，按权限过滤后，给出全盘深度摘要。
▲ 图中左边为销售经理询问智能体得到的的回复，右边是普通销售提问得到的回复
但普通销售在群里问一模一样的话，智能体会识别提问人的身份，确定他所拥有的文件权限范围，并提示其「如需查看更多数据详情，需要先获取对应的权限。」
对我们来说，整个过程几乎是无感的，不需要额外的提示词控制，也不用复杂的权限配置，在飞书多维表格内部，本来就有字段权限、记录权限、视图、协作者、变更历史和运行日志等，这些都会自然延续到 AI 身上。
除了权限，对于应用在职场上的 AI，还有另一个企业更关心的问题：AI 到底做了什么？
过去，同事修改了一条记录、删除了一项数据，企业还能通过操作记录找到是谁改的；如果这些动作开始由 AI 完成，同样需要一套能够追踪整个执行过程的机制。
因此，多维表格智能体也保留了完整的运行日志。一次任务是谁发起的、AI 调用了哪些能力、执行了哪些操作、最终是否成功完成，都能够在日志中查看。
当 AI 开始真正参与业务以后，企业需要的不只是一个回答问题的模型，更是一位能够遵守组织规则、所有操作都有迹可循的 AI 同事。
不用@它，数据一变它自己就上班
当智能体可以像 AI 同事一样融入团队后，另一个常见的问题是：「很多工作，根本没人意识到可以去问 AI。」
项目延期了、工单超时了、客户迟迟没有跟进……这些变化每天都在发生。如果等到有人发现问题，再打开表格排查原因、整理信息、通知相关负责人，往往已经过去了一段时间。
相比回答问题，一个 AI 同事更重要的能力，是能够主动关注业务变化。
多维表格智能体带来的变化就是从「被动响应」到「主动推进」，业务状态一改变，AI 就会自动处理这些变动。
▲ 多维表格智能体能配置不同的触发方式
例如，在传统的项目管理中，交付延期的真正原因往往散落在密密麻麻的表格历史评论区，或者临时的沟通群里，极其零碎。
现在，智能体开始住在多维表格的数据内部，变成了 7*24 小时紧盯业务变化的赛博秘书。
一旦多维表格内部某个核心交付任务的状态被相关人员修改为「已阻塞」，或者任务截止时间逾期，智能体瞬间启动。
它会立刻阅读该记录下评论区的所有历史协作讨论和修改轨迹，找到相关信息，然后自动在项目协同群里播报风险并 @ 负责人及时推进。
工单场景也一样，某个高优先级客户的工单长时间没有更新，智能体可以主动在群里提示风险，附上当前处理进度和缺失信息。负责人不用等到早会才发现问题，团队也不用靠人工反复巡表。
对于团队而言，数据自身的变化变成了 AI 启动并推进业务的标准信号，人与 AI 的协作，也从「有问题再找它」，变成了「它和团队一起盯着业务」。
而多维表格也从一个「存业务数据的地方」，变成了「推动业务动作的地方」。
会自我进化的 AI 同事
在体验过程中，我们发现了另一个非常值得一提的功能是自我进化。作为一个会学习的智能体，它能让我们轻松地把个人经验标准化，变成可更新的数字资产。
▲ 多维表格智能体内有记忆和添加 Skill 的功能
举个很普通的例子，过去，员工在提交报销材料时，可能因为超标、发票异常、口径不符被财务反复退回，沟通成本很高，而审核标准大多数时候又只存在于特定负责人的经验里。
现在，财务主管或业务负责人不需要懂任何复杂的编程，直接用日常说话的方式，就能在单聊对话中命令智能体自我进化。
帮我创建一个「合规预审专家」技能。高风险标准是：预算未确认但已进入方案阶段、客户连续两次未回复。缺失材料时一次性列出清单向用户追问。
智能体会立刻重构自身的任务指令，把这套判断逻辑打包成一个支持上传、下载和备份的自定义 Skill（技能包）。
新人入职第一天，调用这个智能体，在正式提交审批前把材料丢给 AI，AI 就会调用这个沉淀下来的 Skill 进行合规预审，给出精准的修改建议。
同样的方式，也可以应用在销售、客服、运营等更多业务里。
例如，把优秀销售的客户跟进方法整理成标准流程；把客服处理复杂工单的经验沉淀成统一规范；把项目复盘中总结出来的风险判断，变成每个项目都会自动执行的检查项。
▲ 多维表格智能体的长期记忆
对企业来说，这也是多维表格智能体最长期的价值所在。它不会因为员工入职、离职或者岗位调整而消失，而是不断把组织里的优秀经验保留下来，成为团队可以持续复用的数字资产。
AI 也会随着团队一起成长，越来越像这个团队里的「老员工」。
Agent 最好的工位，可能是飞书
虽然 AI 行业还在不断比拼模型的能力，谁参数大，谁跑分高，谁的 demo 更唬人，但 MIT 前段时间一份报告指出，企业 AI 提效的瓶颈不在模型，在组织。
95% 的企业试点没跑出任何回报，能成的那 5%，做法出奇一致，不只是买一个好用的 AI ，还得重新设计工作流，不能直接把 AI 当贴纸糊到固有的流程里。
这相当于说，决定 Agent 能不能干活的，比起模型的智能，给它提供一个合适的工位更为重要：数据在哪里产生，任务在哪里流转，协作在哪里发生，权限如何管理，Agent 就应该在哪里工作。
当 Agent 开始拥有自己的工位后，它服务的对象，也从一个人变成了一整个组织。
未来企业里的 AI，或许不会存在于某一个聊天窗口，而是像今天的同事一样，自然地工作在团队每天协作的地方。
现在来看，这个工位，可能就在飞书。
距离 iPhone 18 Pro 发布还有 2 个月左右的时间，这台新品又出现了性质极其严重的泄密事件。
路透社确认，苹果的印度供应商塔塔电子公司超过 630GB 的数据被黑客窃取，相关文件中包含了苹果未发布产品的敏感组件照片等私密信息。
还未发布的 iPhone 18 Pro，就这样以元器件的形式和我们见面了。
iPhone 18 Pro，要「凉」
根据初步分析，被盗文件包含由 Siemens NX 绘制的完整主板多层布局原理图，以及苹果新一代 A20 Pro 芯片（代号 Borneo）和 C2 调制解调器（代号 Ganymede）的详细数据表。
核心文件主要关于代号为 V63 和 V64 的 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 机型，这两个开发代号也与前期的媒体爆料吻合。
虽然文件中也提取到代号为 V68 的折叠 iPhone 项目相关信息，但目前还未发现进一步的产品设计细节。
除了工程图和实际的主板照片，一些流出的跌落测试视频，也出现了疑似为 iPhone 18 Pro 的机型：
总体上，iPhone 18 Pro 延续了 iPhone 17 Pro 的一体成型金属机身和拼接背板，目前尚不清楚这台测试机是全新的灰色配色，还是尚未上色的测试机原型。
著名爆料人@MajinBu 还分享了一张疑似为 iPhone 18 Pro 的组装图，传闻中新机的主打色「樱桃红」亮相。
内部设计方面，iPhone 18 Pro 也有几项显著变化，主要围绕芯片降温提速进行改动。
iPhone 18 Pro 将搭载 A20 Pro 芯片，采用「多芯片模块封装技术」（WMCM），和目前行业内常用的「集成扇出型」（InFO）封装技术和层叠封装都有显著差异。
在 A19 和更早的芯片中，苹果将运行内存封装在应用处理器上，好处就是能最大限度减少两个组件之间的延迟，降低芯片功耗，却带来了元件堆叠热量过度集中的问题，芯片更容易过热降频。
WMCM 则将运行内存放置在其他芯片组件的侧面，保留了 InFO 技术高速的优势，形式上则没那么紧凑，热量可以快速分散开来。
根据爆料的主板图和芯片图，A20 Pro 的芯片面积和 A19 Pro 相比没有明显变大，说明苹果并没有靠「堆面积」的方式来堆性能，更多是靠制程工艺提升、架构优化等方式实现升级。
其他组件图也显示，iPhone 18 Pro 的 VC 均热板散热面积要比上一代显著增大，直接延伸到了手机顶部的位置。
iPhone 18 Pro 也不再是「主板夹芯片」的设计，CPU 和运行内存芯片都放在了主板的最外层，博主@麦子俊i 分析，CPU 换用金属外壳封装，并直接和 VC 均热板贴合，能进一步增强散热能力。
不过，CPU 放在外层主板，也意味着同样容易发热的闪存要放在主板中间，这会导致第三方扩容的难度提升。
除了优化结构提升机身内部的散热能力，iPhone 18 Pro 的另一个重点，在于 AI 性能。
内存方面，苹果换用了 96-bit 总线的 LPDDR6 内存，带宽相比传统 64-bit 提升 50%，更有利于神经引擎和 GPU 的读取速度，可以预想 iPhone 18 Pro 在运行部分 Apple 智能本地功能时，响应速度会进一步提升。
其余的规格数据也显示， A20 Pro 芯片的升级重心包含图像信号处理器（ISP）性能与屏幕安全技术，C2 自研基带确认将实装于 iPhone 18 Pro 机型中。
至于其他变化，一个组件图显示，iPhone 18 Pro 的前置模组体积明显更小，红外泛光器安装在侧面，几乎可以确认这一代的灵动岛「挖孔」体积会有所缩小。
大家同样关心的 iPhone 18 Pro 影像镜组，目前也暂时未见相关实物或工程图泄露。爆料声称，这次主摄将采用大光圈和可变光圈设计。
一起泄露的，还有一张 iPhone Air 2 的早期设计图纸，明显能看到新增了一个摄像头，据悉为超广角镜头。
除了 iPhone，这次曝光还披露了将于今年发布的全新 iPad mini 主板，同样将搭载最新的 A20 Pro 处理器，进一步坐实「手游平板」的地位。
泄密性质极其恶劣
这两年的苹果新品发布，总是免不了「泄密」的环节，几乎成为了一种另类的产品预热方式：去年 iPhone 17 Pro 发布之前，原型机在户外测试时被抓拍，更严重的还有新款 iPad Pro 还未正式发布就已经被博主抢先「开箱」。
相比较之下，这次泄密的情况或许不如 iPad Pro 现货偷跑那么严重，但内容相当敏感，涉及到大量的开发信息和图纸，甚至商业机密。
苹果对这次泄密十分重视，目前正在通过《数字千年版权法》（DMCA），投诉下架各大社交平台和泄密相关的信息，大量相关图片和视频已经被隐藏下架。
长期以来，苹果公司都无视大小各类渠道的爆料和小道消息，极少主动出击封禁消息流通，因此反而证明了这次塔塔集团泄漏信息的真实性。
事实上，本次泄密也是由黑客勒索团队「World Leaks」主导，也涉及到特斯拉、高通、台积电等其他公司，目前 630GB 的泄露数据并未全数曝光，只有部分内容散落在暗网。
并且，像是保密程度更高的折叠 iPhone、AI 眼镜和 AI AirPods 等苹果内部正在酝酿的新品，暂时没有细节被揭露。
路透社分析，这次泄密带来的影响，不只是新品被提前曝光那么简单，它还涉及到苹果精心打造的全球 iPhone 组装业务。
透过这些资料，竞争对手、造假者以及供应商了解到苹果更多未公开的供应商数据。
根据知情人士透露，苹果公司内部已经注意到了这些泄露，并担忧相关文件的细节会在互联网流传。
路透社报道，苹果正在彻查这次事件，并和塔塔集团协同制定长期的应对措施。塔塔已经开始限制内部人员访问敏感系统，以便调查本次事件，并聘请了一家全球咨询公司进行法务审计。
会发生这种等级的泄露事件，原因很难和苹果近几年转移供应链的动作脱开关系。
由于地缘政治和分散成本的需求，苹果开始了供应链的「去单点化」，一个重点就是推进 iPhone「印度制造」。
过去两年，塔塔公司快速吞并本土的代工企业和产线，正式成为苹果公司的供应链，双方合作关系快速扩张，不仅负责组装，还生产零部件，甚至进入售后体系。
某种意义上说，苹果想要在印度复刻一条「中国供应链」，而塔塔就是那个抓手。根据调查公司 Counterpoint 预测，今年印度将有望生产全球 26% 的 iPhone，四年前这个数字仅为 6%。
但这次泄密事件，恰恰暴露了塔塔在生产之外的短板——管理能力。
由于苹果极其重视供应商的保密级别，本次事件很可能会直接损害苹果和塔塔集团还不算稳固的合作关系和信任基础。
在地缘政治与全球化风险的双重压力下，苹果这几年明显加快了供应链转移的步伐，但供应链从来不是简单的产能迁移——苹果在急于分散风险的同时，也在不断埋下新的风险。
这几年的苹果，越来越守不住秘密，甚至还发生产品未发布被提前上手的事件。
这次泄密事件性质恶劣，苹果通过法律手段追责、挽回损失当然重要，但更关键的，或许还是重新梳理并整顿整个供应链体系，杜绝这类事件再次发生。
虽然爱范儿每周都会密切追踪苹果的新品动态，但我们打从心底希望，苹果能多给我们一些惊喜，多保留一点 one more thing。
几年后，很难想象大多数眼镜不是 AI 眼镜。
It’s hard to imagine a world in several years where most glasses that people wear aren’t AI glasses.
这是扎克伯格在今年年初的财报会上说的一句话。这话乍听像是 CEO 在投资者面前画饼，但他背后的逻辑其实很具体。
过去，整个行业的思路都是「眼镜 + 智能」：在一副普通镜框上堆电子功能，再说服消费者为这些功能掏钱。
而扎克伯格认为，这个方向从根上就走偏了。眼镜不应该是智能化的载体，它本身就该是智能的。就像今天没人会特意说自己戴了一块「智能」手表——手表就是智能的，这件事已经不需要解释了。
这也是 Meta 这几年做智能眼镜的基本思路。和 Ray-Ban、EssilorLuxottica 的合作，把 AI、拍摄和音频能力藏进经典墨镜和日常镜框里；
与 Oakley 推出的运动款，则把摄像头和 AI 放进运动护目镜形态中。技术仍然重要，只是它从台前开始退到幕后：设计、风格和佩戴舒适度，才是人们是否愿意日常佩戴的决定性因素。
我们手上这款来自 XREAL 今年新推子品牌 xbx 的首款产品——xbx a01 系列，国内售价 1699 元起。它不做 AI，做显示。但落地的方式和 Meta 那套如出一辙：先做一副好看的墨镜，再把屏幕变成附加值。
一副戴出去不尴尬的墨镜
所有智能眼镜最终都要过同一道坎：用户愿不愿意戴着它出门。
眼镜戴在面部的 C 位，会参与你的表情、气质和整体搭配，也是周围人第一眼看到的配饰。一副智能眼镜想变成日用品，第一步至少得先证明自己不会让人尴尬。
眼镜盒打开的一瞬间，xbx a01+ 并没有「大声宣布」自己是一台 AR 设备，给我的第一感觉反倒是「这副墨镜挺好看的」。
镜身通体采用了半透明的尼龙材质，镜腿内部的元器件若隐若现，没有外露的摄像头，也没有复杂的开孔，看上去就是一副造型挺酷的夏日墨镜。
为了匹配不同的 OOTD (Outfit of the Day，今天的穿搭)，它的镜框首创了「百变前框」设计，更换前框的方式很符合直觉——双手握紧两侧镜腿，拇指把前框往前一推即可取下；装回去则是反过来，按下卡扣，听到「咔哒」一声，到位了。整个过程十分解压，有点类似于换 Apple Watch 表带的体验。
官方展示了运动款、经典款、黑镜款等多种风格，还开放了 3D 打印参数，让你能根据个人喜好 3D 打印专属配件，将个性化的选择权完全交给了用户。
不仅如此，它在「减负」上也下足了功夫。它配备了支持 20° 外开的自适应弹性铰链，以及专为不同脸型定制的三档舒压硅胶鼻托，有效降低了 30% 的鼻部压力。加上镜腿位置减薄了 10%，长时间躺在沙发上玩掌机，也不会有硌头的压迫感。
xbx a01+ 镜片物理减薄到 0.5mm、整机重量控制在了 62g，比普通的近视眼镜还是略重一点，但在同类 AR 眼镜中，这已经属于第一梯队的轻量化水准。在日常坐着看视频或者躺着玩掌机时，这种重量并不会给鼻梁带来明显的压迫感。
更难能可贵的是，它实现了「社交减负」。夏天戴着它走在街上，大部分人的第一反应是「这副墨镜挺酷的」，而不会意识到你的脸上有块「屏幕」。防晒遮光的同时，它能自然地融入你的 OOTD，这种「低调」在整个智能眼镜品类里相当稀缺。
一块能随带随看的大屏幕
如果说作为墨镜的装饰属性是它的「本分」，那里面藏着的那块屏幕，就是它顺手送你的「情绪价值」。
作为一台显示设备，xbx a01 系列在核心视觉体验上并没有因为轻量化而缩水。它拥有 120Hz 刷新率、 3840 × 1080 的双眼分辨率，配合 50 度的视场角，官方宣传「4 米外等效 147 英寸巨幕」，实测下来，更直观的感受大概相当于面前一臂远的地方悬浮着一块 32 寸显示器。
作为对比，XREAL 自家旗舰 One 系列已经做到了 57 度，前沿的概念产品已经在探索 70~75 度的区间，苹果 Vision Pro 则是约 90 度。
翻译成人话就是，50 度你明显知道屏幕在那里，有边界感；57 度会更宽松一些；70 度的感觉类似于 IMAX 巨幕；到了 90 度，画面才真正把你「围住」。a01+ 落在第一档，看电影、追剧是够用的，但给不了你「身临其境」的感觉。
画质方面，1600 尼特的峰值亮度配合墨镜本身的遮光效果，室内表现是这副眼镜最舒服的状态。在光线适中的房间里，打开一部 HDR 片源，画面中的火光、太阳等高光区域会比画面中其他区域更加明亮，配合全局实时 AI SDR 转 HDR 技术，普通 SDR 片源的色彩和对比度也有了兜底，观看体验自然也更好了。
不过，一旦你想戴着它到户外去欣赏影片，xbx a01+ 的表现就只能算「稍显逊色」了。它的光机采用传统 Birdbath 光学结构，三棱镜结构先天就存在环境光从镜片下方反射进来的问题。
在室内，这个问题感知不强；但当你坐在类似星巴克室外座位这种光线比较复杂的环境中时，地面的反光和杂影会被镜片拾取，叠加在画面上方。你能看清内容，但眼睛会被这些反光分散注意力，说不上舒适。
其次是重心带来的佩戴挑战。虽然整机只有 62g，但因为光机本身有厚度，这就导致整个眼镜的重心其实是偏向鼻梁前方的。如果是安稳地坐着或者躺着玩，感觉不太明显；但要是戴着它在外面溜达大半天，鼻托带来的压迫感就会慢慢显现，长时间佩戴对舒适度依然是个考验。
xbx a01+ 搭载了空间防抖算法，能在一定程度上过滤地铁、高铁或飞机等交通工具产生的低频晃动。实测下来，它确实能较好地处理这种商旅通勤场景下的轻微颠簸；可一旦晃动头部的幅度稍微大一些，画面内容就会出现不自然的动态模糊和抖动。固定姿势下够用，动态场景下局限就暴露出来了。
所以使用它最舒服的姿势，是通勤路上靠在座位里刷一集剧、高铁上打一局游戏、飞机上看一部电影——固定姿势、光线可控、不需要频繁转头的场景。
音频方面，xbx a01+ 的开放式扬声器整体表现处于「听个响」的够用水平，如果在听编曲复杂的音乐，低频和人声就容易糊在一起。
考虑到产品定位和售价，作为一款墨镜的附加功能，xbx a01+ 的这个视听表现也算符合预期。
1699 元，xbx 到底在卖什么？
回到开头扎克伯格的那个判断。他今年 6 月接受采访时讲了一句更直接、更具体的话：
我觉得所有这类穿戴设备的核心要义，不管是戴在手腕、架在脸上，还是其他穿戴形式，都要做到两点：一是戴出去让人有面子，二是佩戴起来足够舒适。
“And I think the key for any one of these,” Zuckerberg added, “Whether it’s on your wrist or on your face or anything else, it needs to be something that you’re proud to wear and it needs to be comfortable.”
Meta 走的是 AI + 摄像头 + 音频的路子，没有屏幕；xbx a01+ 走的是显示 + 防抖的路子，没有 AI。
两条技术路线，解决完全不同的问题，但在同一件事上达成了共识：把价格打到普通眼镜的区间，把智能功能从主卖点变成附加值。
消费者的决策逻辑不再是「我需不需要一副智能眼镜」——这个问题会把绝大多数人挡在门外，而是「反正要买副墨镜，这个还多了些功能，贵不了多少，为什么不试试？」
xbx a01+ 是一款第一代产品，它身上有很多第一代产品的典型特征：核心体验成立，周边体验有妥协，最佳使用场景有明确边界。它没有解决所有问题，诸如 Birdbath 的反光、前倾的重心、有限的 FOV，这些都需要后续迭代来逐渐完善。
但它证明了一件事：一副「正常」的眼镜，确实可以同时是一台显示设备，而且不需要让消费者付出三四千块的代价。
当 1699 元的 xbx a01 和 1999 元的 Meta 眼镜同时出现在货架上，「智能眼镜」作为一个独立品类的存在感就开始消解了。它正在融入「眼镜」这个大品类本身。
扎克伯格说的那个未来，可能比我们想的更近。
这几年，沉寂已久的「小平板」赛道重新热闹了起来。但在把玩过市面上主流的几款产品后，我发现目前的小平板似乎陷入了一种固有的设定：把尺寸死死卡在 8 到 8.8 英寸之间，主打一个单手握持、随手阅读。
它们本质上更像是一台「不能打电话的大屏手机」，用折中的配置去兼顾普通大众看小说、刷视频、回微信的轻度需求，试图在便携和娱乐之间找到那个最大公约数。
9 英寸，一张游离在主流之外的「稀缺牌」
在这种行业惯性下， 红魔游戏平板 5 Pro 的 9 英寸绝对算得上是一个游离在主流叙事之外的「稀缺尺寸」。
光看纸面参数，这样一个夹在中间的体型显得有些无处安放——比其他小平板大，又比主流 11 寸以上的大平板小，似乎是个两头不讨好的尴尬选择。
不过，用过红魔游戏平板 5 Pro 后，我明白了这种「不合群」背后的逻辑。
红魔从一开始，就没打算去凑「全能办公」的热闹，也不想只做一个中规中矩的小说启动器。
它干脆戳破了生产力的伪装，站在玩家的立场上，重新「发明」了一台专门为电竞场景服务的小平板。在红魔游戏平板 5 Pro 的产品定义里，游戏 > 小 > 平板。
在这个极具偏向性的排序下， 9.06 英寸立刻迎来了一场绝妙的「田忌赛马」。
用手机打横屏手游，手指操作区和游戏画面很容易挤在一起，视野也欠佳；换成 11 英寸的大平板，双手悬空握持不出半小时手腕就会酸痛。
而刚好卡在这个甜点位的红魔，不仅比 8 英寸竞品拥有更开阔的沉浸视野，长时间横握也不累。
一个在常规赛道里显得有些尴尬的「下等马」尺寸，一旦代入纯粹的游戏场景，反而变成了恰到好处的「上等马」。
从水冷、接口到服务，一切为玩家服务
一开箱，你便能感受到它的那份「特别」：红魔游戏平板 5 Pro 在继承了极具辨识度的「透明视窗」家族式设计的同时，把前代的散热风扇换成了一条缓缓流动的液冷散热「溪流」。
在这扇透明小窗内，红魔不仅塞入了行业首创的平板主动水冷散热模组，还在下方排布了 11 颗定制的 RGB 灯珠。在暗光环境下点亮它，蓝青色的灯效伴随着冷却液的循环轨迹若隐若现。
凑近去听，你能捕捉到液冷的压电陶瓷泵工作时发出的高频滋滋声；手指贴在背板上，甚至还能感受到机身传来的微微震动。
不过，这种高频底噪在安静环境下还是会略显恼人，好在系统内提供了灵活的开关选项，在不打游戏时将其关闭，就能把安静还给日常。
更难得的是，在容纳了如此复杂的内部堆叠后，它的背部依然保持了镜头完全无凸起的设计，平放在桌面上时，不会「跷跷板」；手指划过背板，感受不到任何由镜头模组带来的突兀与阻滞。
翻到正面，9.06 英寸的机身搭配 16:10 的屏幕比例，配合 4.9mm 极窄边框，做到了高达 90.1% 的屏占比。整机 363g 的重量拿在手上，长时间游戏也没有压力。
这块 16:10 的屏幕同样适合日常的内容消费，无论是刷小红书信息流还是横屏看视频，上下黑边都控制得十分得当，屏幕面积的利用效率很高。
还有一个体验上的小细节：红魔游戏平板 5 Pro 配备了侧边指纹解锁。
在一众平板产品为了控制成本纷纷「砍掉」指纹识别的当下，这反而成了它的一大体验加分项。拿起设备的瞬间，手指自然搭在电源键上，点亮与解锁一气呵成。
机身顶部，红魔游戏平板 5 Pro 配备了一颗红色的「游戏空间」实体切换开关。往左边一拨，伴随着细腻的震动反馈，就能直接进入沉浸电竞模式。
这个模式的 UI 整体视觉接近 Steam 的「大屏模式」，支持触屏、掌机与主机模式的切换，对手柄操作相当友好。
事不宜迟，直接来开一把。在竞技类手游的实测中，底层硬件发挥了关键作用。红魔游戏平板 5 Pro 搭载第五代骁龙 8 至尊版和红芯 R4 电竞芯片，屏幕刷新率更是达到 185Hz。
游玩《无畏契约》手游时，得益于新思 S3930 触控芯片高达 2000Hz 的瞬时采样率，转动视角和急停开火的反馈精准，不拖泥带水。
温控方面，在脉动水冷引擎与液态金属 3.0 的双重压制下，连续三局高负载排位赛打完，机身背面摸起来仅仅是温热状态，长时间游玩无需担心过热问题。
红魔游戏平板 5 Pro 有两个 Type-C 接口，一个在底部，一个在右侧。右侧接口的位置还特意做了上移，外接有线耳机，或者边充边玩时，线缆接头不会和手掌「打架」。
旁路充电技术自然也是标配。插电使用时电流直接为主板供电，从源头降低发热。系统内支持自动开关并可设置充电阈值，免去了每次手动打开的麻烦，更加省心。
值得一提的是，红魔游戏平板 5 Pro 还内置了 PC 模拟器，并首发 Steam 直连模式，直接登录 Steam 账号，电脑上的游戏库和存档就能无缝同步。
不过，在实测体验过《赛博朋克 2077》后，我必须承认，3A 大作确实不是它的主场。
即便将性能拉满至最高的「觉醒」模式、画质也妥协到「最低」，实际帧率也仅能勉强维持在 20 帧上下。
它更现实、也更舒适的用法，是拿来玩一些对帧率和即时操作要求没那么高的独立游戏或中型游戏。比如《杀戮尖塔》这类卡牌游戏、《Hades》等肉鸽游戏，或者一些节奏稍慢的 RPG，甚至是小众 GalGame。
让 PC 游戏在这块 9.06 英寸的屏幕上，跨越了从「不能玩」到「能玩」的门槛，把庞大的电脑游戏库直接塞进了玩家的口袋里，这本身就是其存在的价值。
此外，内置的 AI 虚拟形象「魔姬」不仅能充当桌面看板娘，还能在对局中提供语音回复和对局分析，为这台冷冰冰的性能机器增添了一丝二次元的陪伴温度。
回到日常，小平板的感觉很对
把红色开关拨回右边，退出紧张刺激的电竞状态，便又回到了熟悉的日常界面。
你会发现，在游戏场景的纯粹特化之外，红魔游戏平板 5 Pro 在日常的影音娱乐和内容消费上也并不落下风。
这块屏幕首发了 2.4K OLED X10 发光材料，拥有 1600nit 局部峰值亮度和 100 万:1 的动态对比度，户外大太阳下也能看清内容。
听觉上，机身配备了 1227 立体对称双扬声器。不戴耳机也能在游戏里准确「听声辨位」，日常看电影或听播客时，人声清晰度足够扎实。
而在移动差旅场景下，8300mAh 的大电池带来游刃有余的续航表现；补能速度方面，在室温 26 度的环境下，使用制糖工厂小电拼 02 Ultra 为其充电，握手 PPS 协议，实测峰值功率可达 73W 左右，仅需 29 分钟就能从 3% 充至 80%。
此外，它还支持反向充电功能，耳机、手表没电也能用来救救急。
诚然，红魔游戏平板 5 Pro 不适合所有人。
它没有把自己做成一台四平八稳的小平板，而是带着很强的目的性，将「游戏」二字贯彻到底。
这样的产品当然会筛选用户。就像极致的电竞主机，有人愿意为它提供的情绪价值买单，就会有人觉得它「花里胡哨」。
而到了红魔游戏平板 5 Pro 这里，水冷、PC 模拟器、更大的尺寸这些属性，对大多数用户而言都会显得「用力过猛」。
但对红魔真正想服务的那群人来说，这些恰恰是它的吸引力，勇敢地承认自己「偏科」，反而是难得的真诚——
它先是一台「游戏平板」，然后才是一台「小平板」。
最后来看看售价：
- 12GB + 256GB：首销优惠价 4999 元；
- 16GB + 512GB：5999 元；
- 16GB + 1TB：6999 元。
6 月26 日，vivo 发布了新一代旗舰级折叠屏 vivo X Fold6，还连带发布了新一代 Pro 定位的真无线降噪耳机 vivo TWS5 Pro。
那款用上独立音频芯片，搭载自家最强降噪性能的 Pro 版 vivo TWS 终于回来了。
外观部分，vivo TWS5 Pro 延续了 vivo TWS 系列的设计传统。充电盒是圆润的横向鹅蛋形设计，上盖和下侧中间有一条标志性的银色细线。vivo logo 和指示灯放在充电放在盒身下侧的位置，呼出配对模式的实体按键则放在左侧。
vivo TWS5 Pro 有原声白、静界黑两款配色，原生白的表面有层细腻的光泽，常态 下不完全是官图展示的纯白，看上去有一种淡暖色调的珍珠白光泽效果。
即便是浅色，侧边的实体按键也没有很明显。按键稍稍有一点凸起，四周只有细微的缝隙，一体性高。
耳机还是 vivo TWS 系列熟悉的短耳柄造型，耳机顶部的造型能够完整贴合耳朵内的空隙，饱满的圆弧设计刚好能够顶住对耳轮的位置。耳柄设计斜放之后可以保证重心稳定，挑好合适尺寸的耳套，日常通勤佩戴都稳定不会掉。
TWS5 Pro 用的是短一点的耳套，保证基础隔音效果的同时也不会因为太入耳导致佩戴不舒服，像我这种日常都是被深入耳耳机填满的人，佩戴 TWS 5 Pro 没有难度。
我也找到了多半时间佩戴平头和浅入耳的同时，他们也觉得 vivo TWS 5 Pro 这个佩戴舒适度还不错。较浅的耳套撑耳感不强，平时戴着走或在咖啡店里使用也舒服。
配置方面，名字上加了 Pro 的 vivo TWS5，配置升级重点自然就是在声音上。
vivo TWS5 Pro 内部搭载了 Cirrus Logic 的独立 DAC 音频解码芯片，可实现 113 dB 的动态范围，总谐波失真控制在 0.0013%，提升声音的细节表现力和细致度，背景更干净，降低噪声影响。
加入独立 DAC 之后，传输规格也提升了。
vivo TWS 5 Pro 配合 vivo X Fold 6 以及 vivo X300、vivo X300 Pro 和 vivo X300s 等机型能通过 Wi-Fi 协议实现和手机的点对点直连，最高能支持 4.6Mbps 传输，可实现 24bit 96kHz Hi-Res Audio 高解析无损的规格传输，从音源传输质量的基础上保证
单元配置方面，耳机选择了一圈一铁的双单元方案：
- 低频单元动圈： vivo 自研 11mm 双折环动圈，动圈上采用了 PET 镀钛贴片
- 高频动铁单元：vivo 和楼氏定制超微型动铁，同轴布局，高频延伸可到 60kHz
本次圈铁结构用到了同轴共面排列，目的是为了让声学中心重合，发声点到耳朵接收位置的距离基本保持一致，从而让高低音衔接更加自然，也能避免相位抵消、频响凹陷的音响。
耳机内也加入了独立导管设计，动铁单元的声音会直接连到音嘴，传输过程中在单元之间阻隔，避免串声干扰。
▲ vivo 深空音效设置
调音的部分，vivo 选择了自家金耳朵声学实验室和上海音乐学院进行联合调音，整体的听音风格会以高清、还原和细节刻画为主。用户也能够通过耳机设置菜单进行自主调音，有传统的 EQ 均衡器调节，也能够通过佩戴检测让耳机来进行自主设置的「人耳定制音效」设置，以实现不同的听感需求。
为了体验耳机在高规格传输和解码性能的优势，这次我们直接将 24bit 48kHz 和 24bit 96kHz 的 Hi-Res 规格音乐导入手机中，用官方的本地音乐 app 来收听。
听感方面，加上专用的 HI-Fi DAC 后的 vivo TWS 5 Pro 在细节表现和音效的刻画方面都很突出，你能够清楚地听到音效从开始到结束的过程和人声开合变化，歌手的咬字吐气都被还原得清清楚楚。人声和听者保持一定位置，没有压迫感的同时和背景保持一定距离，不会粘合在一起。
信息量提升的同时，耳机的声音精度高了不少，声音表现更加流畅，听着少了些起棱起角的断续感。配合更完整的声音展开过程，听起来更舒服。
双折环动圈增强了低频表现，低频扎实有力，保持整体清晰通透至于也有一定的厚度，是容易讨好耳朵、一下子就能够听出提升、变化的类型。
看完听感之后，我们再来看看降噪。
vivo TWS 5 Pro 搭载了 vivo 新一代主动降噪系统，机身在原来的四麦克风协同架构基础上，其中两颗升级了两颗数字麦克风，提升噪声信息收集能力。
降噪算法升级为四麦深海降噪 2.0，降噪深度提升到 60dB，最高降噪宽度为 5500Hz，平均降噪深度 28dB。在默认设置下佩戴耳机，空调风机噪声、机械键盘敲字声、咖啡店的背景音乐基本都能够阻挡。只要没有人在你旁边大声说话，那用 TWS 5 Pro 开启降噪，你也能专心做事。
这一代新增了降噪自适应模式，耳机可以根据环境变化调整降噪强弱和通透模式的强度，提升佩戴时的舒适度。
考虑到 vivo TWS 5 Pro 降噪性能提升了，最高档位的降噪还是有那么一点强势，陪戴久了会有点累。让耳机开启自适应调节，用起来会舒服一点。
另外，vivo TWS 5 Pro 提供了专用的降噪模式：
- 定制通勤降噪：针对飞机、地铁、公交的降噪模式
- 助眠模式：开启降噪、自动播放白噪声，手机同步进入免打扰模式
- 沉浸模式：开机降噪、自动播放白噪声
续航方面，vivo TWS 5 Pro 耳机搭载了 56mAh 电池，充电盒电池容量为 615mAh。充电盒支持无线充电，充电盒充耳机也支持「充电五分钟，听歌 2 小时」的快充模式。
在开启 Wi-Fi 并同时开启降噪的模式下，单耳机续航为 4 小时，配合充电盒支持 20 小时播放。如果关闭降噪，单耳机续航可来到 5 小时，配合充电和支持 25 小时。毕竟，不管是 Wi-Fi 传输还是独立 DAC 处理，对电池来说都是较大考验，考虑到在除长途旅行或固定在一点的场景，人在通勤环境下大部分时间都不会太过专注地听音乐，这个续航需求应该也还好。
如果只是开启 AAC 编码，vivo TWS 5 Pro 同时开启降噪都有 6 小时续航，搭配充电盒最高能支持 24 小时持续使用，比大部分没有搭载独立 DAC 旗舰级降噪真无线耳机能实现的 8 小时稍稍低一点。
价格方面，vivo TWS 5 Pro 定价是 999 元，算是目前搭载独立 DAC 芯片的真无线降噪耳机里较为便宜的一款。Wi-Fi 点对点传输加上升级后的圈铁单元，声音配置和表现上也是 vivo TWS 耳机的新顶点。
加上 vivo 生态下的全功能适配，现在还是很推荐购买了 vivo X Fold 6 以及 vivo X300、vivo X300 Pro 和 vivo X300s，并追求声音表现的用户选择这一款。
在全行业都在涨价的大潮下，「被迫性价比」了半年的苹果，终于也是独木难支，在上周宣布了除了 iPhone 和 Apple Watch 几乎所有产品线的涨价。
在 2026 年涨价已经不是什么新鲜事，但像苹果这样的公司涨价、像苹果这种幅度的涨价，自然一石激起千层浪，一时间各种猜测和言论纷至沓来，经过一个周末的发酵，热度丝毫不减。
iPhone 涨价是必然发生的事情
苹果这次的产品线涨价，主要集中在 iPad 和 Mac 全系，以及智能家居产品。
上半年凭借性价比主宰了笔电市场的 MacBook Neo，虽然涨价幅度仅有 900 元，算是这波调价中比较克制的一个，但「小天才笔电」的魅力已经荡然无存。
同理还有 iPad 标准版，3799 元买一个非全贴合屏幕和 4 年前的芯片，怎么算都不划算。
有点让人摸不着头脑的是，许久没更新的智能家居产品线也迎来涨价：HomePod 涨价 400 元到 2299 元，HomePod mini 涨价 250 元到 999 元，Apple TV 也涨价 70 美元（折合人民币约 477 元）。
苹果在打造全新的 HomePod 和 Apple TV，拥有更强的新品，支持 Apple 智能，推进苹果的智能家居战略。上调老产品的价格，其实也是在铺垫这些拥有全新功能的新品。
这次涨价也绕开了苹果的核心产品线——iPhone。
爱范儿推测，苹果不是不涨，只是时候未到。很快就要到新 iPhone 发布的 9 月份，比起旧品提价，新品发布则是一个更好的价格刷新时机。
不过，iPhone 涨价对苹果带来的影响要更小，因为人们更依赖智能手机，消费者对 iPhone 的价格敏感度远低于 Mac 或 iPad。
并且，iPhone 的渠道折扣力度要比 iPad 和 Mac 更大，消费者还是能以一个相对更优惠的价格买到手机。苹果没有选择马上上调 iPhone 的价格，也是在给渠道商一个缓冲时机，更好应对 9 月新品必然的涨价。
说实话，苹果专门等到 618 结束之后才上调产品价格，第一波还不涨大家最关心的 iPhone ，对于消费者和用户来说，其实都算够意思的了。
涨了，就不会跌
围绕这次涨价，还有各种随之而来的消息和预测。
分析师郭明錤爆料，明年春季发布的 iPhone 18 和 iPhone 18e，将会搭载不常见的「9GB」运行内存，预计将采用 6 个 1.5GB 运存颗粒的组合，目前的 iPhone 17 采用 4 个 2GB 运存颗粒。
预计这次升级的目的是确保 Apple 智能负载下系统仍能顺畅运行，但苹果显然不舍得为这两款入门机型配备与 iPhone Pro 同款的 12GB 运行内存。
《金融时报》则从消息人士获悉，苹果公司正在游说美国政府，希望能放行从中国厂商长鑫存储采购内存芯片，缓解目前的内存压力。
苹果本来就会「混用」三星、SK 海力士和美光三家的运行内存，避免被一家供应商卡脖子，想要引入更多长鑫这个新玩家，自然是希望能给这三家原供应商带来一点压力，能够更好谈低价格。
不过，想将国产厂商纳入供应链，苹果面前将有良率和政策的多重难关，像是京东方，每次都只能负责少部分 iPhone 屏幕的产线，大头还是三星和 LG。
周末被讨论最多的，就是美光 CEO 隔空喊话苹果「成本提升 50 美元，涨价 250 美元」。
但要指出的是，这其实是一位科技博主@BluthCapital 在 X 平台上模仿美光 CEO 所作出的评论，并非来自美光科技相关人员。
只是，这句话被广为传播，当然也是因为它说出了大家的心声——原材料贵了产品涨价可以理解，但你涨这么多，真的不是顺便想多赚一笔？
平心而论，参考国产厂商今年上半年新品旧品普遍 1000 元到 1500 元的涨价幅度，苹果也只是行业平均水准而已。
本质上，涨价都是想维持住原有的利润空间，在出货量收缩之后，肯定要通过提升单个产品的利润，来维持总体的利润水平不变。
苹果的核心商业逻辑，一直以来都是追求产品的高利润，而不是市场占有率。
这也意味着，即使两年后这场内存涨价的风波过去，苹果的一些产品线，大概率也不会将价格降回 2025 年的水准，对于苹果来说，2026 年更像是一个重新进行价格锚定的绝妙时机。
行业全面涨价之后，消费者不得不接受这种更高售价的体系，苹果也会发现市场依然愿意买单，持续两年后，这种高定价高利润率的模式，也被固定下来。
苹果的定价逻辑，很多时候并没有「成本 + 利润」那么简单，而是更直接地去回答一个问题：
消费者愿意为这个产品花多少钱？
对于 iPhone Pro，以及即将发布的高价折叠 iPhone，它们面对的用户群体都是高消费人群，大幅价格上涨也不会引发需求骤降。
当一台手机的价格来到 15000 元的档位，究竟是 16000 元还是 18000 元，其实对这部分准备掏钱的消费者来说，并没有那么重要了。
定义了全面屏手机的 iPhone X，在当时确实足够科幻，也让 iPhone 的价格第一次上探到 999 美元这个档位。
这也给消费者打造了一个心理预期：全面屏手机这么先进，就应该卖这么贵。
随后的 8 年时间里， 即使全面屏手机已经相当普遍，同一定位的 iPhone Pro 都维持在这个价格，因为人们对一台 iPhone 卖到这个价格，已经习以为常。
因此，这个时间节点发布的折叠 iPhone，定价恐怕会相当激进，有消息称会直接来到 2500 美元档位，折合人民币约 17000 元。
和现在更相似的历史，也发生在 20 年前，iPod Nano 发布的时候。当时苹果大规模锁定了全球 NAND 闪存的产能，导致全球闪存价格普遍抬升，MP3、数码相机、手机等设备的价格也受到影响。
但产能提升，闪存成本大幅下降之后，消费电子产品并没有一起变便宜，因为消费者已经习惯了这个新的价格体系。
等到这波内存和元器件价格回落之后，苹果很可能会进一步加强产品的起步配置，例如运行内存和存储容量，届时外界大概率会说苹果「加量不加价」良心了一次，但其实，只是因为我们习惯了这个已经抬升的价格而已。
特别是对于苹果主力的高端市场而言，高价格也是维持品牌调性的一个重要护城河，这部分高端用户，最不想见到就是自己手上的产品「掉价」。
高端线保持矜持，近几年苹果对低端线的定价则更「亲民」，价格也是能降即降，MacBook Air、Mac mini 在 2 年前也开始有了性价比，还推出 MacBook Neo 这样的低价产品。
相对来说，这些产品都更可能会在成本回落后，重新逐步降价，帮助苹果扩大用户人群，消化 Apple Silicon 的成本。
还记得吗，MacBook Air M2 当时国行起售价 9499 元起
这次，等等党等不来胜利
6 月 29 日，三星宣布了一个总额达 2655 万亿韩元，折合人民币约 11.69 万亿人民币，大力集中发展韩国本土的半导体、人工智能等高端产业集群。
同一时间，SK 海力士也宣布了类似的投资计划，数额高达 2100 万亿韩元。
这两笔基本相当于自己市值、加起来几乎可以收购大半个苹果的投资，已经能够解释为什么消费电子行业的涨价潮流还远没有到头：
行业的投资方向，已经不在于为消费电子产品扩展缓解产能危机，接下来还要继续大力投资 AI，现在的涨价只是开始，内存短缺的周期会比我们想象中更长。
一时的价格波动，苹果当然能继续负担，但周期一长，为了维持利润率水平，苹果也只能选择涨价。
在苹果正式宣布涨价之前，CEO 蒂姆 · 库克也在访谈中表示称：
我们一直努力消化（供应链）传导过来的涨价，也尽量避免波及到消费者，但形势正在变得不可持续。
英特尔 CEO 陈立武也判断，内存芯片短缺问题很可能会持续至少两年，供应紧张至少 2028 年之前不会缓解，并且行业目前对此束手无策。
现在还想做等等党，即使等到 2 年后，很可能也等不来胜利了。如果你有换机需求，现在讲究的是「该出手时就出手」，因为涨价很可能会一轮接着一轮到来。
就目前来说，不管是京东自营的 Apple 旗舰店，还是天猫的 Apple 官方旗舰店，MacBook 和 iPad 品类已经全面跟随官网进行调价，仅有拼多多百亿补贴的部分第三方店铺还在维持原价。
如果你当下对电子产品有一个强烈的需求，判断在 2 年内需要更换新产品，不管是手机、平板、笔记本电脑还是游戏机，最好不要犹豫，现在就出手。
随着 9 月份各大厂商开始进入新产品的发布周期，新机的价格很可能会借此机会进一步上调。
有换新 iPhone 需求的，如果对价格比较敏感，即使距离新 iPhone 发布仅剩 2 个月的时间，也建议考虑一下入手 iPhone 17 Pro。
根据华尔街日报预测，iPhone 18 Pro 起步售价从 1099 美元上涨到 1299 美元。根据国行价格估算，大概会上涨 1000 元到 1500 元，定价 9999 元或 10499 元左右。
[图片]
至于标准版 iPhone，由于 iPhone 18 推迟到明年春季发布，今年 9 月之后 iPhone 17 依旧会扛大旗，不过价格可能不会变化——只是对于去年的旧 iPhone 来说，不降价本身也是一种涨价了。
通过调价和档期的错开，苹果也将重新梳理 iPhone Pro、折叠 iPhone、iPhone Air、iPhone 标准版和 iPhone e 五个不同产品线的定位，产品线之间的价格区间将会更加分明。
往好处想，以后换新 iPhone，再也不用纠结该不该上 Pro 了——未来两者之间的差价，恐怕不会是「咬咬牙」能够着的。
📱
数百 GB、超 20 万份 iPhone 18 Pro 机密文件流出
🤖
Claude Sonnet 5 正式上线，想把 AI Agent 运行成本打下来
🚀
SK 海力士正式启动赴美 IPO
💼
字节 CEO 梁汝波发全员信：要求 Leader 实质产出
💰
Kimi 新一轮融资投前估值升至 315 亿美元
🦿
11.98 万元起，最高 99 万元，优必选超仿生人形机器人 U1 系列发布
💻
WPS 回应 C 盘占用争议：7 月新版本将支持路径自选与一键清理
🛑
网易 CC 直播 8 月 31 日停止运营
⛽
动力电池装车需求今年预计达 888.7 GWh，同比增长 15.8%
📈
寒武纪盘中市值突破 1 万亿元，成科创板首只万亿股
🚀
立讯精密香港上市最高募资 31 亿美元
💡
研究：把 AI 智能体叫做「员工」，会让人类犯更多错误
🎮
4999 元起，红魔游戏平板 5 Pro 正式发布
🚗
9.98 万元起，HORWIN 号外首款 400V 高压超级电摩正式交付
🔍
华为开源 920 亿参数 openPangu-2.0-Flash
🧠
美团 LongCat 开源 VitaBench 2.0，评测智能体长期用户建模能力
📱
Cursor iOS 应用进入公测，移动端可启动云端 Agent
☁️
Base44 推出自研模型 Base1，想降低对通用大模型的依赖
数百 GB、超 20 万份 iPhone 18 Pro 机密文件流出
据路透社报道，勒索软件组织 World Leaks 入侵苹果印度供应商塔塔电子后，已将涉及 iPhone 18 Pro 系列的敏感文件上传至暗网。
有消息称，此次泄露文件体量达数百 GB，共超 20 万份，涵盖零部件与供应商清单、跌落测试照片，以及 A20 芯片和 C2 基带的相关图纸。
路透社获取的文件显示，至少 6 份文件详细列出了 iPhone 18 Pro 各零部件对应的供应商，涉及主电路板芯片、电池及摄像头组件，合计涵盖数百种零部件。
多份文件带有苹果「机密」水印，内部代号与 iPhone 18 Pro 产品世代一致。跌落测试照片拍摄于今年初，显示一台灰色直板设备在塔塔电子工厂接受测试，知情人士称拍摄对象为 iPhone 18 Pro 系列。
泄露内容除 iPhone 18 Pro 外，还涉及旧款 iPhone 零部件设计资料、特斯拉部分零部件文件，以及台积电和高通的相关文档。目前，苹果已启动调查，塔塔电子则限制员工访问敏感系统，并聘请咨询公司开展取证审计。
Claude Sonnet 5 正式上线，想把 AI Agent 运行成本打下来
当地时间 30 日，Anthropic 发布新一代中型模型 Claude Sonnet 5，核心强化了 AI 智能体能力。官方表示，该模型在自主规划、浏览器及终端工具调用方面的表现，已达到此前大型昂贵模型的水平。
性能方面，Sonnet 5 在编程基准测试中得分 63.2%，接近顶级模型 Opus 4.8，并显著优于前代 Sonnet 4.6。
早期合作伙伴反馈显示，该模型能自主完成更新 Salesforce 账户、发送公告等跨平台多步任务，且具备更强的自我检查能力。安全性上，新模型在拒绝恶意请求、降低幻觉率及抵御提示词注入方面均有提升。
Sonnet 5 即日起成为免费版与 Pro 版的默认模型。价格方面，模型在 Claude Platform 的初始定价为每百万输入 Token 2 美元，每百万输出 Token 10 美元（优惠至 8 月 31 日），随后将调整为 3 美元和 15 美元。
Anthropic 强调，Sonnet 5 的目标是在维持高性能的同时，大幅降低开发者运行 AI 智能体的成本。
🔗 相关阅读：大规模封号后，Claude 突然发布更便宜的新模型
SK 海力士正式启动赴美 IPO
SK 海力士昨日向美国证券交易委员会提交 F-1 招股说明书，正式启动赴美 IPO，计划在纳斯达克上市，股票代码为「SKHY」，发行形式为美国存托股份（ADS）。
本次新发股份上限为 17,790,000 股，约占总股本的 2.50%。发行价格及 ADS 对应股份比例等关键条款尚未确定。承销商为美银证券、花旗、高盛及摩根大通。
招股书显示，海力士今年第一季度营收为 52.576 万亿韩元（约合 345 亿美元），净利润为 40.346 万亿韩元（约合 265 亿美元），均较去年同期大幅增长。
目前，海力士在 HBM 市场全球市占率达 56.4%，排名第一；在整体 DRAM 市场市占率为 29.1%，排名第二。募集资金将用于一般企业用途，包括资本支出。IPO 具体定价时间表尚未披露。
字节 CEO 梁汝波发全员信：要求 Leader 实质产出
据凤凰网科技报道，字节跳动 CEO 梁汝波于 6 月 29 日晚间向全员发布邮件，宣布时隔四年更新公司领导力原则。
梁汝波在邮件中表示，公司将运作思考和原则沉淀为管理理念，主要包括业务战略制定原则、组织管理、人才策略和公共事务四个部分。
此次更新的领导力原则共 10 条，上一版本发布于 2022 年。梁汝波在邮件中重点说明了几项主要变化：
- 新增「做有高度的事」和「敢于设定高目标」两条要求，要求管理者跳出日常事务，锚定长期高价值方向，避免依靠资源惯性维持现状；
- 将「有危机感，保持外部视角」和「深入一线」单独列为独立条目，明确要求管理层常态化下沉至业务、产品与用户一线；
- 强化「Context over Control」管理理念，要求减少多层级审批、重复会议和无效报表，将精力集中于解决实际业务问题。
据报道，新版领导力原则将纳入管理者的晋升和年度考核标准，无法落地产出、脱离业务一线的管理层将面临岗位权责调整。
Kimi 新一轮融资投前估值升至 315 亿美元
据《科创板日报》消息，月之暗面 Kimi 上一轮按 200 亿美元估值进行的融资近日完成交割，新一轮融资已启动，投前估值升至 315 亿美元，约合 2143.39 亿元人民币。
接近 Kimi 的机构人士称，Kimi 在本轮融资沟通中披露了最新收入数据：6 月中旬 ARR（年度经常性收入）突破 3 亿美元，约合 20.41 亿元人民币。报道还称，Kimi 收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和 API 收入提升，目前 API 收入占整体 7 成以上，并继续走高。
11.98 万元起，最高 99 万元，优必选超仿生人形机器人 U1 系列发布
优必选昨日在深圳举办 2026 年度全球发布会，正式推出旗下消费级品牌「优世界」（UWORLD）首款全尺寸超仿生人形机器人 U1 系列，定位家庭情感陪伴场景。U1 系列分三款：
- U1 Lite，售价 11.98 万元，为轻量化半身版本；
- U1 Pro，售价 16.98 万元，相较 Lite 增加完整四肢；
- U1 Ultra，男款售价 99 万元、女款售价 88 万元，在 Pro 基础上增加自主行动能力与更强算力。
在硬件规格上，男款身高 183 厘米、体重 42 公斤，女款身高 168 厘米、体重 35.2 公斤，均按真人 1:1 比例打造。全系搭载 88 个高自由度运动关节，可实现眨眼、转头、微笑等拟人化微动作。
芯片采用瑞芯微 RK3588，情感大模型基于华为昇腾框架训练，所有交互数据在本地加密存储，不强制上传云端。单次充电续航为 2 至 4 小时。
值得注意的是，产品仅面向成年用户销售，官方明确表示不承担清洁、烹饪等家务功能，定位聚焦情感陪伴。
针对定价，优必选创始人周剑在发布会上回应称，产品「有一定的盈利空间」，并指出仿生机器人制造工艺目前仍处于探索阶段——头颈部含有数十个关节，眉毛、睫毛等仿生细节仍需人工植入。
他表示，未来目标是通过自动化设备实现精细结构的批量化植入，并在规模量产后进一步降低成本与售价。周剑同时称，公司今年的目标是具备 5 万台仿生机器人的规模化生产能力。
🔗 相关阅读：花99万买个仿生机器人谈恋爱， 贵吗？
WPS 回应 C 盘占用争议：7 月新版本将支持路径自选与一键清理
据《21世纪经济报道》消息，WPS 昨日针对近期引发热议的系统卡顿及 C 盘占用问题再次作出回应。公司表示，优化后的新版本将于 7 月正式上线，届时用户可前往官网下载更新。
针对用户反映强烈的缓存与备份默认存放 C 盘、占用情况不直观等痛点，新版本将围绕「安装有选择、使用可管理」进行以下重点优化：
- 安装环节路径自选：在安装界面新增路径选择功能，将安装路径、文件备份路径、云文档存储路径三条路径分开设置，互不绑定；
- 新增存储管理模块：在设置页集中展示缓存、文件备份、云文档缓存等各类文件的空间占用情况，支持一键清理并反馈清理结果；
- 自主修改存储路径：支持在使用过程中随时变更存储路径，系统将在变更前自动校验目标盘的空间与权限。
WPS 此前曾解释称，本地保留云文档缓存副本是为了实现多设备同步而无需重复下载，是行业通行做法。但公司承认在产品设计上对用户知情权和选择权的重视程度仍有改进空间，未来将持续优化产品功能。
网易 CC 直播 8 月 31 日停止运营
网易 CC 直播昨日发布停运公告，称因产品开发运营策略调整，平台将于 2026 年 8 月 31 日 15:00 终止运营。
按照公告，从 6 月 30 日 14:00 起，网易 CC 直播关闭全平台下载入口，停止充值、新用户注册以及新主播、新公会入驻。7 月 31 日 15:00 起，平台将停止直播和开播服务；8 月 31 日 15:00 后，网页、App、服务端和账号数据会停止提供服务。
动力电池装车需求今年预计达 888.7 GWh，同比增长 15.8%
昨日，中国汽车动力电池产业创新联盟 2026 年度论坛在北京召开。国家动力电池创新中心副主任马小利在论坛上披露，受新能源汽车增量放缓影响，国内动力电池行业已由高速增长阶段转入「稳健增长、结构升级」阶段，整体增速较 2025 年有所下降。
马小利预计，今年国内动力电池全年装车需求将达 888.7 GWh，同比增长 15.8%。分车型来看，新能源乘用车装车需求预计达 672.7 GWh，同比增长 10.8%；新能源商用车装车需求预计达 216.1 GWh，同比增长 34.7%，商用车增速明显高于乘用车。
寒武纪盘中市值突破 1 万亿元，成科创板首只万亿股
寒武纪昨日盘中涨幅一度扩大至逾 8%，股价报 1605.99 元，总市值突破 1 万亿元，成为科创板首只市值达到万亿级别的股票。截至 15:00 收盘，寒武纪股价报 1595.55 元，当日涨幅为 7.66%、总市值约 9160 亿元。
立讯精密香港上市最高募资 31 亿美元
彭博社报道称，苹果供应商立讯精密已开始接受香港上市投资者认购，最高募资额可达 243 亿港元，约合 31 亿美元。若按该规模完成发行，这将成为香港今年以来最大规模的新股上市。
上市文件显示，立讯精密此次拟发售 3.835 亿股，最高发行价为每股 63.28 港元。该价格较其深圳 A 股周一 65.30 元人民币收盘价有约 16% 折让。
立讯精密是苹果 AirPods 等产品的重要组装商，也参与连接器、消费电子精密制造和汽车电子等业务。
💡 研究：把 AI 智能体叫做「员工」，会让人类犯更多错误
据 MIT Technology Review 报道，将 AI 智能体包装成「数字员工」的营销方式，可能正在系统性地削弱人类员工的判断力与责任感。
波士顿大学商学院研究员 Emma Wiles 的研究发现，当 AI 工具被定义为「AI 员工」而非普通聊天机器人时，参与实验的管理者识别错误的能力下降了 18%，且有 44% 更倾向于将有问题的结果上报给上级，而非自行纠正。
参与研究的 1,261 名管理者中，已有近三分之一表示其所在公司将 AI 智能体定性为「员工」，甚至有 23% 的公司将其列入组织架构图。
MIT 经济学家、2024 年诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 也表示，当前 AI 智能体「被当作替代人类的工具来营销，这是一条走不通的路」，并认为其应当被优化为增强人类能力的工具，而非替代品。
MIT Technology Review 指出，「数字员工」的叙事本质上是一种品牌包装，并不能提升工具本身的能力，却会让周围的人类员工表现更差。随着 AI 智能体加速渗透医疗、教育、政务等关键领域，如何在部署方式上避免责任真空，已成为不可忽视的系统性风险。
4999 元起，红魔游戏平板 5 Pro 正式发布
昨天，红魔正式推出游戏平板 5 Pro，提供 12GB + 256GB 至 16GB + 1TB 三个存储规格，首销售价 4999 元起。
- 搭载第五代骁龙 8 至尊版；
- 9.06 英寸 2400×1504、185Hz OLED，首发 X10 发光材料，局部峰值亮度 1600nit，全局峰值亮度 1100nit；
- 搭载新思 S3930 触控芯片，多指原生触控采样率 300Hz，瞬时报点率 2000Hz；
- 主动水冷 + 液态金属 3.0 + 超大 VC 均热板，冷却液采用 AI 服务器同款氟化液；
- 内置 8300mAh 电池，双 Type-C 口均支持 80W 快充及旁路充电，标配 100W 充电器；
- 透明背板内置 11 颗 RGB 灯珠，纯平设计，机身尺寸 207.1×134.2×6.9mm，重 363g。
游戏生态上，红魔游戏平板 5 Pro 为平板品类首发 Steam 直连模式，用户扫码登录 Steam 账号后可直接在平板端下载并运行 PC 游戏，账号与存档互通。
9.98 万元起，HORWIN 号外首款 400V 高压超级电摩正式交付
HORWIN 号外昨日宣布，旗下超级电摩 SENMENTI ONE 正式开始交付，售价 9.98 万元起，提供号外橙、异能紫、坤灵黑三种配色。
SENMENTI ONE 搭载 HORWIN 自研的全球首款 400V 全车规 IM 一体化动力平台，零百加速 3.3 秒，最高时速 200 km/h。安全配置包括博世 ABS、ETCS 电子节气门控制系统以及 KYB 减震。
续航与充电方面，SENMENTI ONE 搭载 16.9 kWh 三元锂电池，官方标称城市综合续航 300 公里，并支持汽车直流快充协议，充电 10 分钟可行驶 100 公里，整车还支持 3 kW 对外放电。
智能化方面，车辆搭载 HORWIN OS+ 多模态交互系统，支持手机 NFC 解锁、OTA 升级，提供 4 种骑行模式与超过 2000 种自定义组合设置。
华为开源 920 亿参数 openPangu-2.0-Flash
华为昨日正式宣布开源盘古 openPangu-2.0-Flash 模型，参数规模达 920 亿（92B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数为 60 亿，支持 512K 超长上下文。
根据华为公布的开源计划，性能更强的 openPangu-2.0-Pro 模型权重及基础推理代码将于 7 月上线；其余更多开源组件将于今年下半年陆续发布。
美团 LongCat 开源 VitaBench 2.0，评测智能体长期用户建模能力
美团技术团队发布并开源智能体评测基准 VitaBench 2.0，面向真实生活场景、长期动态用户建模，用于评估大语言模型在长期互动中的个性化和主动性。
VitaBench 2.0 包含 56 名拟真用户、819 个复杂任务、超过 2000 个动态偏好和 66 个可执行工具。每位用户平均包含 2093 个交互事件，平均时间跨度 1580 天，系统按时间线向 Agent 暴露历史，用来测试模型持续提取、更新并使用用户偏好的能力。
美团团队称，实验显示即使在能看到全部历史记录的模式下，最强模型平均分也刚过 0.5；接入 Agentic Memory 或 RAG Memory 后，多数模型表现低于直接使用全历史记录。
💻 GitHub：github.com/meituan-longcat/vitabench-2.0
🤗 Hugging Face：huggingface.co/datasets/meituan-longcat/VitaBench-2.0
Cursor iOS 应用进入公测，移动端可启动云端 Agent
Cursor 官方社区公告显示，Cursor for iOS 已面向所有付费计划进入 public beta。用户可以从 iPhone 启动 always-on cloud agents，也可以远程控制在电脑上运行的 Agent。
官方同时表示，移动端使用 Composer 2.5 可在 2026 年 7 月 5 日前享受 75% 折扣。
Base44 推出自研模型 Base1，想降低对通用大模型的依赖
TechCrunch 报道，Wix 去年以 8000 万美元收购的 vibe coding 平台 Base44 正在向用户推出自研 AI 模型，用于支持自然语言创建应用。
Base44 创始人 Maor Shlomo 表示，把模型训练和所有权纳入自家技术栈，可以在延迟、成本和效率上做更多优化。公司称第一代模型 Base1 使用平台上数千万次真实用户交互生成的数据集训练，后续数据会随着平台使用继续增长。
Nike 以「7-Eleven」和「罗森」为灵感推出 Air Max 95 限定配色
据 NOWRE 报道，Nike 以日本便利店文化为灵感，推出 Air Max 95 Big Bubble QS 2「CONVINI PACK」系列，共两款配色。
其中一款以 7-Eleven 为灵感，采用品牌标志性的绿色与橙色勾勒鞋身层次，搭配大地色麂皮材质，呈现复古质感；另一款以 Lawson 的蓝白配色为主轴，辅以红色细节点缀，还原该便利店连锁品牌的视觉识别系统。
系列目前已于 atmos 日本门店开启抽签发售，售价为 25520 日元（约合 1064 元人民币）。
欧莱雅推出 15 美元 NYX 香氛系列，面向 Z 世代人群
据路透社报道，欧莱雅昨日宣布推出旗下彩妆品牌 NYX Professional Makeup 的香氛系列，以 15 美元（约 80 毫升）的定价切入大众香水市场，目标人群为 Z 世代消费者。
这是欧莱雅消费品部门首次涉足香氛品类。该部门负责人 Fabrice Megarbane 将此次发布定性为欧莱雅以「更平价」「更有趣」方式进入香水市场的初次尝试。
雷弗恩新片《她个人的地狱》发布海报，7 月 24 日北美上映
丹麦导演尼古拉斯·温丁·雷弗恩执导的新片《她个人的地狱》昨日发布新版宣传海报，画面中出现一名身着皮衣的神秘男性杀手形象。与此同时，影片方面透露新版预告也将于近期发布，影片计划于 7 月 24 日在北美正式公映。
影片设定于一座未来感十足的都市，神秘迷雾笼罩全城并释放出致命实体，一名内心饱受创伤的年轻女性踏上寻父旅途，与一名试图救女于危难之中的美国士兵命运交织。
《请以你的名字呼唤我》作者新剧确认女主，维坎德饰演泰勒-约翰逊的恋人
据 Variety 报道，奥斯卡获奖女演员艾丽西亚·维坎德（Alicia Vikander）已确认加盟 Netflix 限定剧集《Enigma Variations》，与亚伦·泰勒-约翰逊（Aaron Taylor-Johnson）搭档出演。
该剧改编自作家安德烈·艾席蒙（André Aciman）的同名小说——艾席蒙即《请以你的名字呼唤我》原著作者。泰勒-约翰逊饰演男主角保罗，一个在跨越十年的情感经历中被多位恋人塑造与毁灭的男人；维坎德饰演其中一位恋人 Claire，在原著中是保罗的妻子。这也是两人自 2012 年《安娜·卡列尼娜》后再度合作。
官方剧情简介将该剧定位为「对男性气概、性和当代爱情的深刻描绘」，并称其将探讨一个核心命题：在选择无处不在的世界里，当真正的爱出现，我们是否能够察觉。
🔧
三星 2655 万亿、SK 2100 万亿，两大芯片巨头公布韩国本土扩产计划
⌨️
Codex 配套外设官宣，7 月 15 日发布
🤖
DeepSeek V4 正式版上线，工作时段涨价一倍
🎮
Switch2 港版官宣涨价
📱
豆包回应「内测社交功能」传闻：没有相关计划
🚗
丰田 5 月全球销量同比降 7.2%，中国市场跌幅达 31.7%
📋
首个联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布
🚙
蔚来回应 ES9 高压水枪洗车掉漆：超出限定工况会造成物理损伤
🚀
Momenta 赴港上市，奔驰押注
☁️
北京太空算力创新中心揭牌成立
💡
OpenAI Codex 负责人：AI 能生成设计，但它还不懂品味
🚗
小鹏 MONA L03 中国首秀定档 7 月 2 日
📷
199 元，神牛透明取景相机 C100 发布
💻
曝高德内测 Vibe Coding 产品「袋马」
🌐
美的回应空调在欧洲部分渠道售罄
🔍
大疆否认 7 月全系涨价传闻
💰
CAYE 咖爷科技完成近 4 亿元 B 轮融资
三星 2655 万亿、SK 2100 万亿，两大芯片巨头公布韩国本土扩产计划
据韩联社报道，三星电子与 SK 海力士昨日在韩国总统李在明主持的青瓦台「大韩民国大飞跃三大超级项目国民报告会」上，分别公布了未来十年在韩国本土的投资计划，两集团董事长亲赴现场。
- 三星集团：总投资额 2655 万亿韩元，其中首都圈半导体集群获 2030 万亿韩元，湖南、忠清、岭南等非首都圈地区合计 625 万亿韩元；
- SK 集团：总投资额约 2100 万亿韩元，其中 AI 数据中心项目约 1000 万亿韩元，半导体供应扩展项目约 1100 万亿韩元。
本次报告会同步披露了政府配套政策：产业部长金正宽表示，将推动企业在西南地区合计投资 800 万亿韩元、建设四座存储晶圆厂，忠清地区另获 81 万亿韩元用于打造先进封装中心。各项目的具体落地时间表尚未完整披露。
Codex 配套外设官宣，7 月 15 日发布
今天，OpenAI 在 X 发布预告视频，宣布将于 7 月 15 日推出一款与 Codex 配合使用的硬件设备，并附文「你最喜欢的 Codex 快捷键即将升级」。
视频显示，该设备由 OpenAI 与外设厂商 Work Louder 联合推出。Work Louder 主要生产机械键盘和宏控制板，其产品支持用户自定义按键、旋钮和拨杆，可与不同软件搭配使用。
预告视频中出现的设备轮廓与 Work Louder 旗下产品 Creator Micro 2 相近——后者配备 13 个机械轴、一个摇杆和一个触控传感器，用户可为各类应用程序分配自定义快捷键。
DeepSeek V4 正式版上线，工作时段涨价一倍
据蓝鲸新闻，DeepSeek 昨日向 API 用户发送邮件，宣布 V4 正式版计划于 7 月中旬上线，并同步引入峰谷定价机制，高峰时段 API 价格调整为平时的 2 倍。多位开发者已确认收到该邮件。
高峰时段定为每日北京时间 9:00–12:00 和 14:00–18:00，具体定价如下：
- V4 Pro 高峰：缓存命中输入 0.05 元 / 百万 tokens，缓存未命中输入 6 元，输出 12 元；
- V4 Pro 平时：缓存命中输入 0.025 元，缓存未命中输入 3 元，输出 6 元；
- V4 Flash 高峰：缓存命中输入 0.04 元，缓存未命中输入 2 元，输出 4 元；
- V4 Flash 平时：缓存命中输入 0.02 元，缓存未命中输入 1 元，输出 2 元。
非高峰时段价格维持现行水平不变。官方表示，此举旨在更合理地分配算力资源、提升服务稳定性。
Switch2 港版官宣涨价
任天堂（香港）有限公司昨日发布官方公告，宣布 Nintendo Switch 2 建议售价调整方案，受全球市场环境变动影响，港版主机价格将迎来上调。
公告表示，当前 Switch 2 港版建议售价为 3450 港币，自 2026 年 9 月 1 日起，官方建议零售价变更为 3700 港币，单次涨价幅度达 250 港币。
豆包回应「内测社交功能」传闻：没有相关计划
据澎湃新闻报道，针对近期「豆包大模型正在内测社交功能」的传闻，豆包相关负责人回应称，豆包没有传闻所说的社交功能计划。
该负责人同时表示，在企业办公场景，豆包与飞书有一些协同尝试，未来合作会更紧密。
丰田 5 月全球销量同比降 7.2%，中国市场跌幅达 31.7%
丰田汽车昨日发布 2026 年 5 月销售业绩。数据显示，丰田（含雷克萨斯）5 月全球销量为 834,279 辆，同比下降 7.2%，这也是丰田全球销量连续第 4 个月同比下滑。
中国市场是此次业绩的最大拖累。5 月在华销量为 102,299 辆，同比下降 31.7%，丰田将其归因于「包括油价上涨在内的市场环境持续严峻」。今年前 5 个月，丰田在中国累计销量 579,419 辆，同比降幅扩大至约 14.8%。
相比之下，日本市场 5 月销量 156,639 辆，同比增长 6.5%，受新款 RAV4 和新款 bZ4X 拉动。北美和欧洲市场整体接近持平，印度市场同比增长约 15.3%，延续增长势头。
电动化方面，丰田 5 月全球电动汽车（含插混、油混、燃料电池）销量 467,584 辆，同比增长 10.2%，占全球总销量比例约 56%；但中国市场电动汽车销量同比下降 10.9%，表现同样承压。
首个联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布
据工信微报消息，联合国世界车辆法规协调组织（UN/WP.29）第 199 次全体会议 6 月 22 日至 26 日在日内瓦召开，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规 ADS GTR 已经全体缔约方投票表决通过。
ADS GTR 明确了自动驾驶系统产品核心技术指标，并提出制造商层面的要求及审核、评估方法，形成覆盖产品全生命周期的法规框架。中国自 2019 年起先后担任联合国自动驾驶与网联车辆工作组副主席国和自动驾驶系统工作小组联合主席国。
工信部称，后续将继续参与智能网联汽车国际标准法规制修订与协调，加快国内强制性国家标准发布实施，并推进道路测试示范、「车路云一体化」应用试点、生产准入和上路通行试点。
蔚来回应 ES9 高压水枪洗车掉漆：超出限定工况会造成物理损伤
近期有蔚来 ES9 车主称，使用商业高压水枪近距离冲洗前保险杠污渍后，车辆表层车漆成片脱落、露出底层基材。昨日，蔚来官方账号「蔚来小喇叭」发布《关于高压水枪洗车的小提醒》，称公司已与该车主沟通，并对现场情况作出解释。
蔚来称，ES9 前保险杠上部注塑件由行业头部供应商生产，车漆厚度、漆膜附着力和抗物理冲击性能分别参考 ISO 2808、ISO 16925:2021、SAE J400-2002 等标准验证；生产环节每月对各车型各颜色进行划格检测与高压冲水检测。
蔚来把本次问题归因为超出设计工况的高压清洗。其说明称，常见商用高压水枪在喷口距离缩短至 200mm 以内时，冲击力可较 500mm 距离提升数倍，局部压强容易超过 100bar；ES9 用户手册建议喷射距离保持在 500mm 以上、压强控制在 100bar 以下、最高温度 60°C。
Momenta 赴港上市，奔驰押注
据港交所披露文件，自动驾驶技术公司 Momenta 昨日启动香港 IPO 招股，招股期至 7 月 3 日，计划于 7 月 8 日在港交所主板挂牌，股票代码「06880.HK」。
本次发行价定为每股 295.6 港元，全球发售约 1993.83 万股，募资规模约 58.9 亿港元（约合 7.511 亿美元），另设 15% 超额配股权，由中金公司、德意志银行联席保荐。
此次 IPO 引入 14 家基石投资者，合计认购约 3.76 亿美元，占全球发售股份约 49.95%。GIC 与富达国际各以 1 亿美元领投；产业方面，梅赛德斯-奔驰认购 2500 万美元，比亚迪认购 1500 万美元；此外贝莱德旗下基金、橡树资本、博裕资本、华夏基金、太平洋保险等机构亦参与认购。
募集资金方面，约 60% 将投向核心技术研发及 AI 算力建设，约 20% 用于 Robotaxi 服务商业化，约 10% 用于量产车解决方案开发，其余约 10% 用于营运资金及一般企业用途。
北京太空算力创新中心揭牌成立
据《科创板日报》报道，北京太空算力创新中心昨日在北京海淀中关村举行的全球数字经济大会太空算力论坛上揭牌成立。
该中心采用「公司 + 联盟」双轮驱动模式，运营主体为北京天算星联科技有限公司。报道提到，创新中心承担四类核心职能：
- 组织星载 AI 芯片、太空大模型等共性技术攻关；
- 牵引天地一体算力网络和在轨智能处理等场景验证；
- 推动标准、评测和应用生态建设；
- 连接产业链上下游资源。
💡 OpenAI Codex 负责人：AI 能生成设计，但它还不懂品味
据《商业内幕》报道，OpenAI Codex 负责人 Andrew Ambrosino 近日在播客节目《Lenny‘s Podcast》中坦言，AI 在创意设计领域的能力仍存在明显短板——设计的好坏比代码能否运行更难量化，这使得用于训练模型「什么是好设计」的反馈回路难以建立。
设计比软件更难评分，构建一个能训练模型辨别好坏设计的循环，比判断代码能不能跑起来要繁琐得多。
Figma CEO Dylan Field 此前也在播客《Hard Fork》中指出，AI 模型基于「数据分布」进行训练，产出的设计结果往往落在「平均水平」区间，缺乏让人眼前一亮的创造性。这一特质决定了 AI 在审美判断和设计品味上的先天局限。
Ambrosino 最后以一句话作结：「先为人类大脑鼓掌吧。」
不用开颅，Meta 新脑机接口能实时解码句子
Meta 今日发布 Brain2Qwerty v2，同步宣布 v1 研究成果正式发表于《自然·神经科学》。v2 是目前性能最强的非侵入式脑机接口实时句子解码系统，平均单词准确率达 61%，最佳被试可达 78%，而此前非侵入式方法的单词准确率仅为 8%。
v2 训练数据来自 9 名志愿者，每人佩戴脑磁图（MEG）设备录制 10 小时打字内容，共约 22,000 个句子。系统采用端到端深度学习处理原始脑信号，并通过微调大语言模型引入语义上下文。
研究还发现，解码准确率随数据量呈对数线性增长，意味着单靠扩大数据有望继续缩小与侵入式方法的差距。
Meta 已开源 v1 和 v2 全部训练代码，合作方 BCBL 同步开放 v1 数据集。受限于 MEG 设备体积庞大、造价高昂且依赖磁屏蔽房间，该技术目前仍局限于实验室环境，能否在脑损伤患者群体中复现效果也有待验证。
小鹏 MONA L03 中国首秀定档 7 月 2 日
小鹏 MONA L03 中国首秀定档 7 月 2 日 19:00 在北京举行。何小鹏称，这款车是「年轻人的第一台智能时尚 SUV」，中国首秀后还将在欧洲发布上市。
公开信息显示，小鹏 MONA L03 为纯电 SUV，提供 515km、550km 和 625km 三种续航版本，外观延续 MONA 系列偏年轻化的设计语言。该车还公布了 23 处拓展接口，覆盖车顶、车尾、车内储物和露营相关附件。
199 元，神牛透明取景相机 C100 发布
神牛发布透明取景相机 C100，定价 199 元。新品配备智能透明显示屏，主打低价、轻量和可视化拍摄。
从产品定位看，C100 更接近入门级趣味相机和随身记录设备，而不是传统影像性能产品。透明显示屏让用户可以通过机身直接完成取景，适合儿童、轻旅行和低门槛拍摄场景。
曝高德内测 Vibe Coding 产品「袋马」
《读佳》消息称，高德正在内测一款名为「袋马」的 Vibe Coding 产品，用户用自然语言描述需求后，可以生成微信小程序或 iOS 原生 App。
报道称，「袋马」面向没有专业研发团队的用户，聚焦门店、活动、工具和轻量业务应用等场景，生成结果可在真机运行，并支持继续通过自然语言修改界面和功能。
美的回应空调在欧洲部分渠道售罄
据界面新闻报道，欧洲大陆近日遭遇极端热浪，美的集团生产的 PortaSplit 便携式分体空调成为当地热销产品。美的今日回应称，热浪显著带动销售增长，尤其是 PortaSplit 空调，已在部分销售渠道售罄。
欧洲家庭空调普及率长期约 20%，德国、法国等西欧国家不足 15%。报道提到，历史保护建筑外墙安装限制、公寓业主委员会审批、专业技师安装费高等因素，让无需复杂安装、可移动的便携式空调更适合当地夏季需求。美的 PortaSplit 采用窗台外挂式设计，官方称用户 10 分钟内可完成组装，德国官方售价约 699 至 900 欧元。
美的海外业务负责人披露，2026 年上半年，美的在德国、法国、西班牙、英国等西欧市场的空调整体销售额同比增长超过 70%，PortaSplit 单品在德国市场半年销量突破 6 万台，全欧洲预计全年销量达 20 万至 30 万台。
中国海关总署数据显示，2026 年上半年中国对欧盟空调出口额为 37.6 亿美元，同比增长 43.2%，免安装移动空调出口同比增幅超过 70%。
🔗 相关阅读：中国空调在欧洲卖爆了，老外急到用 AI 跟黄牛抢货
大疆否认 7 月全系涨价传闻
据蓝鲸科技报道，针对社交平台流传的「大疆全系产品将于 2026 年 7 月 15 日起调价、涨幅 3% 至 8%」截图，大疆方面 6 月 28 日回应称，消息不实，纯属谣言；目前大疆官方指导价保持稳定，没有网传的全系调价计划。
CAYE 咖爷科技完成近 4 亿元 B 轮融资
据 36 氪报道，商用全自动咖啡机品牌 CAYE 咖爷科技已完成近 4 亿元 B 轮融资，由老股东美团龙珠领投，柏睿资本、高瓴创投、苏创投、嘉宾资本等机构跟投。报道称，这是目前商用全自动咖啡机赛道规模最大的单笔融资。
CAYE 咖爷成立于 2022 年 12 月，围绕自研 Bionic Barista 仿生咖啡师系统重做咖啡研磨、粉重控制、布粉填压和加压萃取等环节，产品已进入精品连锁咖啡和商业连锁咖啡门店，并覆盖全球 80 多个国家和地区。
《迈克尔·杰克逊：巨星之路》全球票房超越《奥本海默》，成影史最高传记片
据 Box Office Mojo 数据，截至昨日下午，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》全球累计票房达 9.775 亿美元，正式超越《奥本海默》成为影史票房最高的传记电影。
- 北美累计票房为 3.702 亿美元，由狮门影业负责发行；
- 海外市场累计票房约 6.072 亿美元，由环球影业主导发行；
- 中国内地方面，据猫眼专业版数据，该片累计票房约 7132.8 万元人民币（约合 1044 万美元）。
《奥本海默》此前以 9.758 亿美元全球票房保持传记片冠军纪录，《巨星之路》在上映约两个月后完成超越。
此前该片还先后超越《波西米亚狂想曲》（9.11 亿美元），成为影史票房最高音乐传记片。影片开映首周末全球票房约 2.174 亿美元，打破传记片全球开画纪录。
同人故事改编电影《爱情假说》公布首支预告，9 月 23 日登陆 Prime Video
由同人小说改编的爱情喜剧电影《爱情假说》（The Love Hypothesis）正式公布首支预告，影片定于今年 9 月 23 日在 Prime Video 上线。
影片由莉莉·莱因哈特与汤姆·贝特曼主演，克莱尔·斯坎伦执导，Amazon/MGM 影业出品。故事讲述博士候选人 Olive 为向好友证明自己能维持一段长期感情，与年轻教授 Adam 假装恋人，两人却在此过程中真正相爱。
该片原著小说由艾莉·黑泽尔伍德创作。她数年前曾在同人创作平台 AO3 发布《星球大战》同人故事《Head Over Feet》，以 Rey 与 Kylo Ren/Ben Solo 为原型人物，后将故事改编为原创小说《爱情假说》出版，最终成为畅销书。
零跑今晚一反常态，不开预售发布会，直接公布了全新车型 D99 的上市价格。
这款 MPV 车型分为增程和纯电两个版本，售价区间定在了 24.98 万至 31.98 万元，把「高端全尺寸 MPV」门槛放到了 25 万元以内。
这个定价比刚上市不久的 SUV 兄弟 D19 贵了两万多元，倒也契合一台高规格 MPV 在侧滑门等车身结构上的供应链硬件成本。
发布会现场，零跑汽车高级副总裁曹力在聊到这款车的研发初衷时表示：
当家人、朋友、合作伙伴同坐在一台车里，你会发现 MPV 依然有着不可替代的价值。它核心的意义并不是说大，而是要让更多的人能够更舒服地坐在一起。
为了实现更舒服的坐法，D99 在空间布局上和 D19 相比做出了一些差异。
这辆 MPV 搭载了可以 180° 反向旋转的二排零重力座椅，配合从车内中央展开的 34.3 英寸悬浮大桌板，车厢内部能瞬间变成面对面的会客厅。
这一多变设计也吸引了体验嘉宾罗永浩的注意。他在试乘后开玩笑称，「以前二排座椅的天花板是埃尔法，现在埃尔法什么也不是」。
全系四驱加全铝双叉臂，零跑在看不见的地方依旧舍得堆料
D99 基于零跑全自研的 D 平台打造，增程版车型搭载 80.3 千瓦时的宁德时代磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航里程为 480 公里，日常短途通勤可以当纯电车开，油箱退居为远行的备份。
根据官方数据，在 800V 高压快充的帮助下，电量从 30% 充至 80% 大约需要一刻钟。
发布会晒出的实测显示，混动版车型在真实工况下的纯电续航达成率达到了 98%。同时官方宣称，增程器启动前后的噪音变化差值小于 1 分贝，在车内很难察觉。
车辆的能耗表现，在一定程度上得益于零跑和采埃孚开发的驱动发电一体机。
该方案将前驱动电机和发电机合二为一，实现了车辆的全时四驱，并将系统重量控制在 60 公斤以内，体积还缩减了将近三分之一，给前舱留出了碰撞缓冲空间。
纯电版车型则搭载了 115kWh 的宁德时代超混电芯。这套电芯在正极材料内部实现了三元锂和磷酸铁锂的分子级融合，单包能量密度为每千克 170Wh，CLTC 续航里程跨过了 700 公里门槛。
在包含大量高速与快速路段的实测中，纯电版 D99 最终续航达成率为 88.3%，百公里平均能耗为 16.9 度。
值得一提的是，纯电版 D99 基于 1000V 高压架构打造，其快充功率超过 460 千瓦，一刻钟就能补充 350 公里续航。
面对低温环境，车辆用上了 34 合 1 超级集成热管理模块 2.0 和双源热泵技术，零部件数量因此减少了大概 70%。系统在 -7C°下放电功率衰减为 10%，制热效率比传统热泵高出 25% 以上，降低了冬季续航打折的概率。
动态行驶中的稳健姿态，是 MPV 车型谈论舒适的前提。
D99 的车身扭转刚度做到了每度 46682Nm，已经是行业一流水平。与此同时，零跑还让 D99 全系标配了前全铝虚拟主销双叉臂和后五连杆独立悬架。
此外，D99 还配备了博世华域 R-EPS 皮带式助力转向，可提供 16000 牛的转向助力；刹车系统则选用大陆 MKC2 线控制动，建压时间只要 150 秒，配合四活塞固定卡钳与米其林高性能静音轮胎，官方测得的时速百公里刹停距离为 37.5 米。
零跑还是那个零跑，在该堆料的地方是毫不含糊的。
从 27.98 万元的至尊版车型开始，D99 还配置了来自孔辉的双腔闭式空气悬挂和 CDC 连续可变阻尼减振器。
而且这套闭式空气悬挂高度调节范围极大，达到 95 毫米，按照零跑给出的技术数据，这套悬架让车内振动减少了 35%，通过减速带的冲击感降低了 40%。
底盘的动态动作由零跑自研的 LMC2.0 算法进行统一调控。
针对后排晕车痛点，D99 加入了智能防晕车控制。官方表示，这一模式能柔化市区走走停停以及山路转弯时的加减速体感，让晕车舒缓效果提升了 20%。通过摄像头与雷达扫描，主动预瞄功能可在毫秒级内提前调整减振器阻尼。
零跑方面强调，这套算法还提供了多项安全冗余。
在时速 120km/h 的高速行驶中遭遇双轮爆胎时，系统能在 200 毫秒内识别并稳住车身姿态；高速过弯时能以 50 毫秒的速度整合制动与悬架刚度，修正转向不足。
另外，这套底盘还附带了坡道一键调平功能，在斜坡或者崎岖露营地驻车时，空气悬架可以自动给车身找平，让车内变成水平的休息空间。
属于零跑的「多变会客厅」
聊到休息空间，就不得不先讲讲 D99 的尺寸，这是一切的基础。
D99 的车长达到了 5280mm，车内可用长度为 3663 毫米，高度为 1385 毫米，官方空间得房率是 91.3%。为了优化进出动线，D99 配置了 720mm 宽的电滑门和 372mm 宽的迎宾台阶。
它的座椅支持 11 种组合模式，比较特别的就是支持 180° 反向旋转的二排零重力座椅。当二排向后转，抬起 34.3 英寸悬浮大桌板，车厢内部就能变成面对面的会客厅，出门在外打个斗地主再也不用带露营桌椅了。
零跑强调，为了确保座舱的乘坐体验，车内一二排高频接触区域，均采用了全粒面半苯胺真皮包裹。
第三排的设计在发布会上也被单独提及。
为了缓解乘客坐在第三排可能产生的压抑感，D99 配置了 1.46 平米面积的超大天窗。你没听错，这不是天幕，是可以打开的天窗。
同时，第三排座椅支持电动 90° 折叠和 180° 放平，在完全向后翻转折叠后，可以形成向车外看风景的揽景座席，也就是现场被曹力称为「钓鱼座」的功能。
满员出行时的储物表现同样被考虑在内。新车行李箱常规容积为 706 升，利用下沉空间，在七人满载状态下依然能塞进 10 个标准的 20 寸登机箱。
此外，D99 还配备了支持 -6C°至 50C°调节的 11.4L 冷暖冰箱，以及每分钟最大制氧量达 8L 的「森野氧舱系统」，听觉上则标配了 23 扬声器的杜比全景声音响系统。
而在智能化配置上，D99 首发了双高通 8797 至尊芯片，提供 1280TOPS 算力，并配有由 50 英寸 AR-HUD、17.3 英寸中控屏和后排 21.4 英寸 3K 娱乐屏构成的交互系统。
这套车机系统还在本地化部署了端侧大模型。零跑介绍称，由于隐私数据不需要上传云端，所有对话和控制都在车端本地处理，保障了响应速度，还支持普通话与 13 种方言的混说。
高阶智能驾驶是整车技术平台的另一个重点，D99 全系标配包含高精度激光雷达在内的 28 个感知硬件，并为辅助驾驶引入了 VLA 大模型，以支持车位到车位的全场景辅助驾驶。
从发布会现场展示的实测画面来看，在复杂多变的乡村道路与城市混行路段，D99 在应对突发加塞、借道避让时表现出了不错的防御性驾驶。
可以看到，D99 算是把零跑目前最高规格的硬件配置都给拿出来了。这些东西全部落地之后，大家的关注点自然就落回到了最终的价格上
由于价格接近，可能很多人都会把 D99 和前段时间热销的 D19 作对比。
我还记得，在 D19 发布会当晚，董车会的后台评论几乎都在对这辆车的价格感到不可思议。毫无疑问，零跑的「卷」，在 D19 上体现到了极致。
但在 D99 上，零跑并不想盲目去卷，他们甚至在给媒体的资料里特地叮嘱，不要在稿子里用「价格屠夫」或者「卷王」这种词。
大家都知道，亏本赚吆喝的价格战长久不了、况且随着 D99 的发布，零跑由 A、B、C、D 组成的产品矩阵已经完全成型。作为这个矩阵中最高端的车型，零跑自然也要在定价上为品牌的整体形象做一些考量。
正因如此，零跑这次在 D99 的定价上没有选择盲目地一味地下探，而是主动把价格带拉了上去。
高端 MPV 市场本身的运行逻辑就和普通家用轿车完全不同，在这个细分领域里，那些传统的、头部的竞品通常都带着非常可观的品牌溢价。零跑把 D99 送进这个战场，同样需要用相匹配的价格区间来确立它作为顶配旗舰的身份。
但即便零跑这次主动把价格往上提了提，D99 最终落地的这套定价，在目前的市场里依然很有杀伤力。
「含华量」爆表的启境 GT7，起售价最终定在了 20.99 万元。
启境 GT7 的定价，切入的是目前竞争最胶着的二十万元级家用市场。对于一个刚刚诞生不久的新品牌来说，选择用一款修长的猎装轿跑来敲开大门，需要一点面对红海市场的孤勇。
毕竟在这个赛道里，先发者们已经把各项体验的标准线拉得很高，新来的产品哪怕只有一点疏漏，都会在聚光灯下被成倍放大。
启境 GT7 拥有 5 米的车长和 3 米的轴距，全系标配闭式双腔空气悬架、800V 高压快充以及宁德时代电池。来自华为乾崑的 ADS 5 辅助驾驶系统，则是启境 GT7 用来在消费者心中建立科技标签的金字招牌。
广汽和华为乾崑两家大厂的融合，赋予了这款车足够高的话题度，或许正是仗着这一点，今晚长达两个小时的上市发布会，基本上就是把一个月前预售发布会里的内容复述了一遍。
一晚上下来，真正能够挑起我们兴趣的新信息，除了 GT7 最终的定价，就只有发布会末尾出现的新车型 GX7 了。
面对市场，启境很有自己的想法
相比传统的轿车形态，猎装车由于车尾轮廓的向上延伸，天然就具备更宽敞的尾箱容积和更强的日常实用性。
启境 GT7 则让这种空间上的长板更进一步，拿出了一个 215L 的超大容量前备箱。在目前的猎装市场里，确实找不到比这更大的了。
这个吞天前备箱，配合 723L 的后备箱，以及二排座椅折叠后深达 1.9 米的大空间，GT7 在多场景的装载能力上，开始向更实用的家用 SUV 靠拢。在跨城通勤中，配合 PDLC 智能调光天幕，这辆车还可以迅速变成一间午休大床房。
这辆车的用户画像其实挺清晰的：想要轿车的操控，但又要比轿车更好的装载能力，同时信赖华为乾崑智驾。
钟浩就是一名这样的用户，「我对辅助驾驶有要求。」他说。
出于工作原因，钟浩长期奔走于肇庆、广州，和深圳之间。正因如此，他很希望能有一台辅助驾驶能力出众的旅行车，为他分担一下驾驶的疲惫。至于为什么是旅行车，他的回答是「更帅」。
尽管启境是一个再年轻不过的品牌，但华为乾崑智驾的能力，此前已经在鸿蒙智行车型上得到了大量的验证。因此，钟浩对启境 GT7 的辅助驾驶能力深信不疑，即便我对他说「现在理想的辅助驾驶也不错」，他也表示「只信华为」。
在面对这样的拥趸时，即便是那个用来拉低门槛的 20.99 万元的标准版，也展现出了明显的购买价值——虽然它没有新一代双光路激光雷达，但凭借一个舱内激光雷达，它仍然支持最新的华为乾崑智驾 ADS 5。
与此同时，启境在标准版车型的底盘上也并没有减配，把闭式双腔空悬、连续阻尼可调减震器以及高性能四活塞固定卡钳这些配置全都给齐了。
往上就更不用说了，在 892 线双光路激光雷达和 D-TOF 固态激光雷达的加持下，启境 GT7 的辅助驾驶能力自然够到了华为乾崑里最顶尖的水平。
另外，在动力版型的划分上，这款主打运动和驾控的车型也偷偷耍了一点小聪明。
在目前的市场里，提供大约 500 到 600 马力的双电机四驱版本通常都是车系里的顶配，要价通常在 30 万元左右。
这些车型往往能把零百加速压在 3 秒级别的性能区间，更重要的是，四驱系统带来的全天候机械抓地力和过弯稳定性，能够给猎装车主去跑山或者冬季去北方滑雪提供单电机后驱无法替代的安心感。
而启境 GT7，并没有双电机这个版型，它选择掏出来一套三电机。
从 20.99 万元的入门版本一直到 26.99 万元的 Ultra 超长续航版，GT7 都只提供 340 马力，约 253kW 的后驱单电机，零百加速停留在 5.8 秒。若是选择三电机版本，则能拥有 2.98 秒的零百加速。
显然，启境是想在 30 万元附近的价格带，用三电机去打人家的双电机。但有趣的是，这套三电机带来的参数，在与一些车型的对比中又会陷入尴尬。
通常人们听到三电机这个词，脑海里联想到的都是千匹动力，毕竟市面上的那些三电机车型都是如此。而启境 GT7 的这套三电机，却只有 768 马力。
甚至同级别的老牌对手极氪 001，仅仅使用双电机就压榨出了 789 马力，在增加了第三个电机以及相关硬件重量的前提下，启境 GT7 在最直观的账面数据上反而要落后一些。
这让它在强调键盘值的舆论赛道里变得有些被动。
我电机比你多一个，但我只有 768 马力。启境 GT7 就这样一直处于「赢」和「输」之间的叠加态。
当然了，除了动力，三电机还是带来了其他好处的，比如配合华为乾崑赤兔平台和 XMC 数字底盘，去实现后轴左右轮的独立扭矩矢量分配，让车辆动态更加更稳定。
但这种隐藏在算法和底盘里的好处，很难简单地通过参数表向消费者解释清楚，GT7 作为一款性能猎装车的号召力，也因此打了一定的折扣。
共享大脑，变成了最直接的内耗
在两三年以前，拥有一套领先的辅助驾驶或者车机系统，往往就像是在市场竞争中拿到了独家秘籍。那时候，高配置的智能化体验能够迅速拉开与竞品的价格差距，并在舆论场上占据绝对的领先身位。
然而，中国汽车市场走到当前这个阶段，随着供应商与车企间的合作大面积铺开，原本密不透风的技术壁垒正在演变为一种共享的底座能力。
打着「鸿蒙座舱」标签的新车在如今的市场上已经并不少见，从华为最早拓展的一批传统车企，到后来鸿蒙智行阵营的扩容，再到广汽的启境、宝骏的华境和东风的奕境，共享同一套技术的车型在不断增加。
当领先的软件变得触手可及，它便不再是那个能让消费者发出惊叹的加分项，无法再单独决定一次配置比对的胜负。
合作伙伴往往决定了一台车长板能伸到多高，而车企自身的功底才决定了短板会被留到什么位置。这样的市场现状，将竞争的压力推向了另一个维度，那些选择了相同软件底座的车企，开始在极其重叠的细分市场里相遇。
启境 GT7 与尚界 Z7T 便是这其中很难回避的对手。
两款车都拥有接近 5 米的车身长度，同样瞄准了中大型纯电猎装这一条原本空间有限的赛道，并在预售阶段就把价格锚点落在了相似的区间。从三米的轴距规格到车顶的双光路图像级激光雷达，它们的智能化硬件与底层算法有着极高的重合度。
当一个看重智能化出行的买家先后走进两家的展厅，相同的数字大脑很难在临门一脚时帮他做出决定。依靠合伙人光环躺赢的时代已经过去，车企必须在软件之外拿出别的诚意。
这种同生态圈内的重合，首先反映在潜在用户的分流上。它所圈定的那批注重辅助驾驶、有着长途通勤刚需的猎装车主，几乎百分之百也是鸿蒙智行旗下尚界 Z7T 的精准目标受众。
比如前文提到的钟浩，他近期就在不断对比这两辆车。
作为鸿蒙智行旗下的成员，尚界 Z7T 能够无缝进入核心商圈中客流量巨大的旗舰店，天然享受到成熟零售网络的流量光环。相比之下，启境 GT7 虽然规划了授权体验中心和用户中心组成的双渠道来向前推进，但在终端的触达效率以及大众的普遍认知上，依然需要面对不小的下沉压力。
在这场同属于一个智能化生态圈内的内部比拼中，无论谁在前线带走更多的订单，底层的供应商都稳步完成了自己的商业闭环，而传统车企新孵化的品牌则必须承受高强度的市场内耗。
只能说，多生孩子确实好打架，但真的打起架来，总有一个孩子要受伤。
在面对一众插混与纯电猎装强敌的围攻下，启境 GT7 想要在销量上迅速撕开一片广阔的领地，难度不言而喻。
不过，这款首发车型的真正价值，或许原本就不该完全用月销量来衡量，在这条看重所谓「格调」的赛道里，帮启境这个新面孔稳住品牌调性也是它的任务之一。
把赚钱的重任留给大五座
实际上，启境把真正用于走量、收割市场规模的重任，留给了他们的第二辆车——启境 GX7。
启境 GX7 走向了更主流的家庭战场，是一辆中大型五座 SUV。启境表示，为了打破传统家用 SUV 在空间与造型上的相互妥协，这款车在保留短前后悬与 60% 黄金轴长比等运动姿态的同时，用一条两段式的车顶线条，保住了后排的头部空间。
更大的不同在于 GX7 对车内生活方式的改造。
针对过去家用车大床模式需要下车折腾、手动充气铺垫的繁琐过程，启境 GX7 搭载了一套纯电动的「原生精装大床」。
通过坐垫后抬升、座椅躺下后随动侧翼自动分离的设计，全车可以在 20 秒内一键成床。启境甚至还在头枕两边设置了可以放水杯与无线充电的「床头柜」。
这次是真的不用折腾充气床垫了。
今年是领克品牌创立的第十个年头。
在过去的十年间，领克在 TCR 赛场上斩获了七年九冠的战绩，累计一百三十二次登上领奖台，成为了目前赛事荣誉最多的中国品牌。
站在这个新的时间节点上，领克决定将触角伸向全新的拉力赛领域。领克 07 GT 随之走上前台，它将作为领克未来出征全球拉力赛的战车，去开辟新的赛道。
今晚，这辆拉力战车的量产版本正式开启预售，一共有三个版型：
200 超长续航 Max 版预售价 16.58 万元；200 超长续航 Ultra 版预售价 17.58 万元；四驱性能 Ultra 版预售价 18.58 万元。
这套定价背后，是领克 07 EM-P 在轿车市场积累的经验。
领克 07 EM-P 的销量不可谓不亮眼，在 2025 年 11 月，它成功夺得了 16 万级以上插混中型车月度销量冠军。在当时，门店平均每 2.5 次试驾就能成交 1 单。
如今，成熟的三电平台、安全架构和辅助驾驶全盘平移到了 07 GT 身上。而在领克最为重视的底盘层面，07 GT 还有了不小的提升。
把法拉利的悬架，放到一辆十几万的旅行车里
领克全球设计负责人斯蒂芬·罗森在现场阐述了这款旅行车的造型思路。
每一个你在这辆车上看到的细节，都只为了一个理由而存在，那就是驾驶的激情。这辆车拒绝妥协，它既能提供你需要的空间，也能带来你渴望的兴奋感。
领克中欧研发团队的协同，赋予了领克 07 GT 纯正的旅行车造型。
07 GT 的车长分为 4846 毫米与 4866 毫米两种规格，车宽 1900 毫米，车高 1485 毫米，轴距达到了 2843 毫米，整车展现出 0.59 的轴长比与 1.28 的宽高比。为了在低趴的视觉姿态下不压缩乘员舱，工程团队还重新设计了车身地板结构，并调整了座椅安装点与底盘件的排布 。
对于领克的设计，斯蒂芬还分享了一个小故事。
他称，以赛道终点方格旗为灵感的「逐风前格栅」，在研发初期曾引发内部的激烈争论。由于网状结构的镂空面积比传统横竖格栅小，导致车头进风量受限，散热难度陡增。
最终，工程与设计团队在风阻、散热、强度与美学四个维度之间经历了多轮工艺调整，将网格做得极度纤细，在保证轻薄与散热性能的同时达到了碰撞强度要求。不仅如此，格栅两侧还配有开放式通风口，优化了车头整体的空气动力学表现。
前脸的其它地方和 07 EM-P 基本保持一致，两侧的破晓之光日行灯共有 188 颗 LED 光源。超纤薄大灯模组由两个远近光一体透镜模组组成，单个透镜厚度仅为 15 毫米，长度为 120 毫米，使得前脸型面流畅自然 。
车侧运用前缓后急的双段式下拉弧线自 B 柱起向后延展，行至 C 柱干脆利落地下拉，凝聚出向前俯冲的气势。
还有一个小细节：07 GT 的无边框外后视镜的整体体积和重量均缩减了约 15%，风阻优化 3counts，镜面占比还提升了 25%，在优化风阻的同时保障了更广阔的后方视野。
车外采用半隐藏式把手，以防止冬季结冰封死；内侧配备传统的机械拉手，在断电、电瓶亏电、碰撞或泡水等极端场景下均可正常开门，满足了新国标的要求。
至于车尾，07 GT 并没有配备传统的后雨刮器。研发团队通过轻量化双层镂空扰流板切割尾流、打散涡流。车辆在高速行驶时，高速气流可以将雨水与灰尘从后窗玻璃剥离，实现后窗的自清洁。
除了照顾日常，性能也是领克 07 GT 关注的地方。
车尾上方一体成型的干式碳纤维尾翼并不是一个样子货，高速行驶中能提供高达 52.26 公斤的下压力。另外，用户还可以选装 19 英寸熏黑锻造轮毂来减轻簧下质量，其内侧配有高调的脉冲黄四活塞运动卡钳。
动力系统用的自然还是 EM-P 电混平台，由 1.5T 电混引擎与多电机协作，提供两驱和四驱双驱动形式。官方数据显示，28.3kWh 的电池组可以支持 200 公里以上的纯电续航。在长途工况下，综合续航更是能够来到 1450 公里。
最后是领克 07 GT 最大的一个硬件升级——底盘。
为了让外界更清晰地了解这套底盘的功底，领克在发布会现场公布了 07 GT 操控体系的三组极限数据：
3.36°/g 的侧倾梯度让侧倾控制看齐运动轿跑；0.99g 的最大车型加速度保障了较高的横向稳定性；28 毫秒的横摆角速度滞后时间，则让变道避让时的车身跟随极其干脆。
这些数据在四驱性能 Ultra 版上转化成了直观的驾驶反馈，而这，主要得益于该版本标配了 MRC 磁流变电磁悬架。
这套悬架来自于中国企业京西智行。这家企业在 2009 年收购了汽车零部件巨头德尔福的相关业务，全盘接管了当年通用汽车最核心的磁流变专利。
完成这次技术接收后，京西智行在 2009 年正式作为供应商，为法拉利 458 提供了这套电磁悬架，而后又将其运用到兰博基尼 Aventador、雪佛兰科尔维特等超跑车型上。
如今，在法拉利 458 诞生 17 年后，我们终于可以在十几万的旅行车上用到磁流变悬架了。
与传统电控悬架依靠机械阀门调节软硬不同，磁流变悬架的减振油内悬浮着纳米级铁颗粒。当车辆驶过坑洼或高速过弯时，系统可在微秒内通电建立磁场，纳米铁颗粒会迅速沿磁感线排列成链，从而改变油液粘稠度，悬架刚度随之提升。其控制阻尼带宽还达到了传统 CDC 悬架的 1.5 倍。
领克表示，依托自研控制算法，这套系统可以让 07 GT 快速识别路况并预判车身姿态，从而提前调节悬架，保持车身的平稳。
在中汽中心认证的特殊工况测试中，07 GT 在车顶装载行李箱的状态下，依然跑出了 82.1 km/h 的麋鹿测试成绩；而在后方拖挂装备的工况下，成绩也达到了 81.9 km/h。
虽然是第一次做旅行车，但领克把握住了细节
领克汽车销售公司总经理林杰在介绍 07 GT 时谈到：
好看是第一眼的心动，好开是每一段旅行的安心。好玩是每一次出发时心跳加速的期待。领克 07 GT 就是这样一台好看、好开、好玩的旅行车。
好看和好开我们已经讲完了，而旅行车好玩的基础，是座舱。
领克 07 GT 拥有 70% 的「得房率」，前排垂直空间为 1021mm，后排膝部空间达到了 122mm。
它的座椅均由 Nappa 皮覆盖，主副驾支持 12 向电调、加热通风与按摩。二排座椅也支持电动调节，控制键还被移到了门板扶手处，调节起来更加方便。
视听层面，由 23 个扬声器组成的哈曼卡顿音响系统号称由专业团队联调，能够配合氛围灯实现联动。
07 GT 的顶部是一块 1.9 平方米的四层隔热防晒天幕，紫外线隔绝率超 99.99%，但遗憾的是并未配备实体遮阳帘。
作为旅行车，尾厢自然是重点。
林杰介绍称，07 GT 的电动尾门开合角度达到了 72.5°，尾门槛高度还只有 674mm，取放大件行李非常方便。
容量上，两驱版的尾厢容积为 614 升，放倒座椅后进深达 1.85 米，内部还配置了 -6°C-50°C 可调、带杀菌功能的冷暖箱，并设有 12V 电源和隐藏式挂钩。
尽管是第一次做旅行车，但领克还是考虑到了一些细节。07 GT 带有一个「防刮顶」功能。防的不是刮车顶，而是你车顶的行李。
如果车主在车顶加装了行李箱或自行车，只要在系统内设定好装载高度，车辆就会调用激光雷达智能识别前方的地库限高杆。一旦发现空间不够，车子就会提前预警。
不仅如此，07 GT 的车顶行李架还比其它旅行车更能装，因为它的一体成型门环使用了 1500 兆帕高强度钢，内部还加装了 2000 兆帕的超高强度加强结构，静态载荷达到了 150 公斤，跑起来的动态载荷也有 100 公斤。作为对比，普通车型的车顶行李架，载荷一般是 70 公斤左右。
另外，这辆车还支持拖挂，车尾底部隐藏了一个电动拖车钩，拥有 1.6 吨的拖挂能力。
从场地转向拉力
发布会的尾声，留给了具备家族故事色彩的 07 GT 时间限量版。
了解领克的朋友都知道，他们每隔 3 年就会推出一个时间限量版车型，从 2017 年的 01，到 2020 年的 05、2023 年的 08，再到如今 2026 年的 07 GT。
这次 07 GT 时间限量版的正式售价为 20.88 万元，全球限量 1007 台。
外观上，它用了哑光的勃朗灰车色，舱内大面积铺陈了极地蓝正版意式面料，配置上也属于大满配，直接给到了高阶辅助驾驶升级方案和全套运动性能套件。
不过，相比于限量车型，发布会最后林杰宣布的一项战略显然更有看头。
在场地赛场拿下七年九冠后，领克决定在今年第三季度向拉力赛场发起全新的世界冠军挑战，出征战车正是领克 07 GT。
听起来挺让人热血沸腾，但其实领克在这里偷偷买了个关子。
听到林杰在台上说要拿世界冠军，大家的第一反应自然是世界拉力锦标赛 WRC。但实际上，WRC 对于参赛车辆的物理尺寸有着严苛的限制，车身长度被卡在 4.1 米至 4.3 米之间，车长接近 4.9 米的 07 GT 自然无法参赛。
综合考虑下来，领克最有可能参加的是国际汽联世界越野拉力锦标赛 W2RC，World Rally-Raid Championship。这个名头可能很多人没听说过，实际上著名的达喀尔拉力赛就是 W2RC 的其中一个环节。
从场地赛转向越野拉力，这是领克赛车战略的关键一跃。将场地赛的接力棒交给吉利星瑞后，领克把 07 GT，乃至品牌自身的命运，押向了技术不确定性更高的世界级拉力征途。
当整个 AI 圈都在翘首以盼 Sam Altman 和前苹果首席设计官 Jony Ive 能联手掏出一部 AI 时代的 iPhone 时，OpenAI 今天却猝不及防地公布了一个键盘。
确切地说，是一个连完整键盘都算不上的 Macro Pad。
据 The Verge 报道，就在这两天的人工智能工程师世界博览会上，这款名为 Codex Micro 的硬件也正式露出了真容。OpenAI 发言人 Dominik Kundel 称，这款键盘将极大地提升人们使用 Codex 的效率。
▲ 图片来自：The Verge，🔗 https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/959174/openai-codex-hardware-work-louder
在 Humane AI Pin 沦为电子垃圾、Rabbit R1 被群嘲的 2026 年，站在 AI 浪潮最顶端的 OpenAI，亲自下场做的第一款硬件，竟然退化成了一个物理按键？
要理解 OpenAI 为什么要做这么个硬件，我们得先看看它的合作方 Work Louder 和绑定对象 Codex。
Work Louder 是一家在极客圈子里颇有调性的外设公司，专门售卖各种带有可映射按键、旋钮和开关的客制化键盘。而 Codex，则是 OpenAI 强大的 AI Coding Agent 工具，周活已超 500 万。
从 OpenAI 发布的预告片来看，这款联名设备的外形与 Work Louder 旗下的 Creator Micro 2 极度相似。后者是一个配备了 13 个机械按键、一个摇杆和一个触摸传感器的键盘，售价不菲，主打的就是一个「客制化」。
并且，如无意外，OpenAI 的 Codex Micro，将深度适配工作流。
毕竟，程序员是这个世界上最追求效率的群体之一，也是目前为止被 AI 改变工作方式最深的一批人。在实际开发中，频繁地在 IDE 和 ChatGPT 网页端之间复制、粘贴、切换上下文，是一种极度割裂的体验。
OpenAI 显然意识到了这一点。他们不需要一个泛泛而谈的 AI 助手按键，他们需要的是一个能让开发者在写代码时，手不离开键盘区域，就能完成代码补全、纠错、版本回溯的物理控制台。
此外，负责 OpenAI 的 Codex 桌面应用的 Andrew Ambrosino 也曾在访谈中提到，Codex 在 OpenAI 内部几乎已经成为全员工具，使用者不只是工程师，也包括市场、法务、财务、传播等团队。
一个原本「对非工程师并不友好」的开发者工具，却被用来整理文件、分析数据、做发布管理、读 Slack、甚至辅助剪视频。未来不排除，第一批采购这个Codex 键盘的，可能就是 OpenAI。
其实，这并不是 SaaS 软件第一次尝试实体化。
早在 2023 年，设计神器 Figma 就曾与 Work Louder 合作，推出过一款预装 Figma 快捷键的小型机械键盘 Creator Micro。
这种软件服务+定制外设的组合，正在成为生产力工具厂商增强用户黏性的一种新潮玩法。而 OpenAI 的入局，则让这件事多了一层对 AI 硬件祛魅的意味。
过去三年，我们被灌输了太多关于 AI 硬件的宏大叙事。
创业者们急于跳过智能手机，直接进入下一个计算时代。于是，我们看到了别在胸口、动不动就发烫死机的别针；看到了造型复古、但实际上连个外卖都点不明白的掌机。
这些所谓 AI 原生设备的共同错误在于：它们试图用语音交互包揽一切，却忽略了在办公桌前，人类最高效的输入方式依然是键盘和鼠标。
作为目前世界上最懂大模型的公司，OpenAI 比任何人都清楚当前 AI 的能力边界。与其强行造一个噱头十足但难以匹配真实需求的 AI 手机，不如回归最务实的场景——生产力桌面。
如果一个程序员习惯了用左手边极具仪式感的物理按键一键呼叫 Codex，旁边那个阻尼感极佳的旋钮还能用来调节 AI 生成代码的「创造力」阈值时，他还会轻易迁移到其他竞争对手的工具上吗？
这个小小的键盘，本质上是 OpenAI 插在开发者桌面上的一个「锚点」。
当然，如果你认为 OpenAI 的野心仅限于卖卖键盘，那就太小看 Sam Altman 了。Codex Micro 的发布，更像是一道开胃小菜，目前，Sam Altman 正在与前苹果首席设计官 Jony Ive 密切合作，打造一款真正的 AI 原生硬件。
Jony Ive 是缔造了 iMac、iPhone 外观神话的设计天才。他与 Altman 的结合，目标毫无疑问是那个能真正将通用人工智能（AGI）装进口袋的跨时代终端。
所以，OpenAI 目前的硬件战略已经非常清晰：双线并行。
- B 端/开发者端： 主打务实与效率。通过 Codex Micro 这样的生产力配件，赚取口碑，固化生态，教用户如何真正在工作流中用好 AI。
- C 端/大众消费端： 憋大招。投入巨资与顶尖设计团队合作，探索跳出传统屏幕交互的下一代设备，图谋补充/取代智能手机的霸主地位。
比起胸口那个发烫的 AI 别针，我更愿意为 Codex Micro 买单。毕竟，代码写得快一点，今天就能早一点下班。这才是打工人最朴素的 AGI 愿景。
如果最近你漫步在上海西岸的滨江步道，可能会偶遇一只机器狗，正踏着密集的步点，熟练地在滑板广场和台阶之间穿梭。这是 已经正式「入编」城市管理、开启 7×24 工作制的自主运营的机器狗巡逻队。
这套名为「晓途」的开放场景自主作业解决方案落地意味着具身智能终于走出了 PPT 和实验室，开始在真实的城市街区里，吹着黄浦江的晚风，干起巡逻工作。
A1 超级大脑：扔掉地图，即视即行
过去，我们在景区或园区看到的巡检机器人，大多有点笨笨的——它们极其依赖预设的轨道，或者需要提前用激光雷达扫描并建立高精地图。一旦遇上临时施工、突然窜出的外卖车，或者成群结队的游客，往往就会在原地卡住，甚至直接罢工。
具身智能创业公司大晓机器人给机器狗装上的具身超级大脑模组 A1，拥有了「即视即行」的能力，依靠端到端一体化网络架构，把感知、决策、规控全流程打通，让它真正走出实验环境，装上路感。在人车混流的开放园区，面对突如其来的行人和车辆，它能即时见招拆招，实时研判态势，丝滑地从机动车道切换到人行道。面对和地面同色、没有视觉标记的石砌台阶，能够通过多模态三维感知，计算出每一级台阶的几何参数，自主调整步态，稳当当地区上下楼梯。
在城市园区想要实现大面积、全天候的巡逻覆盖，需要大量人力。分散的人力带来的是高昂的运维成本和繁琐的沟通层级。
往往居民发现了违规乱象，再上报、流转、派单，等巡逻人员赶到现场，违规者早拍拍屁股走人。大晓机器人打造的云端智能管理平台，为巡逻队员带来一人控一队的运营模式，管理人员只需要坐在屏幕前，就能远程统筹多只机器狗。
机器狗在西岸溜达主动发现如践踏草坪、公共场所吸烟、遛狗不系绳等不文明行为。发现问题后，它会当场进行温柔的智能语音劝导，并实时抓拍、留存证据。遇到搞不定的复杂安全隐患，它会立刻把高清现场画面同步给后台，无缝对接线下执法人员。
一人统筹，多机协同，以往「高成本、覆盖窄、响应慢」的社区治理痛点似乎迎来的接。
从清晨到深夜，它比你更懂「西岸的夜」
目前的巡逻队为了实现全天候巡逻，设置排班制，但后半夜的困意与疲惫是生理本能，常常导致深夜或凌晨，而搭载了 A1 模组的机器狗，或许能弥补上这个缺陷。
白天，巡逻机器狗精准识别践踏花草、草坪吸烟、未佩戴狗绳等不文明行为，实时语音劝导并同步高清取证。
面对与地面同色、无明显标识的台阶，它能够依托多模态三维感知精准识别各级台阶高度与几何参数，自主规划步态，足端落点精准、机身姿态平稳，全程自主流畅完成上下台阶，适配开放场景弱特征复杂地形。
在人车混行的开放园区道路上，机器狗面对穿行的机动车与往来行人，系统实时感知研判车流人流态势，自主决策调整行进路线，平稳从机动车道切换至人行道，同步避让周边行人，持续保持自主作业状态。
夜幕降临，依托高动态范围成像与专业视觉模型，机器狗穿透黑暗感知盲区，精准捕捉江边危险靠近等风险，及时语音预警，筑牢夜间安全防线。
除此之外，机器狗还配备了云端管理平台，系统可自动生成包含事件统计、处理结果的巡逻简报，实现高效数据复盘。值守结束后，机器狗可自主进入充电桩完成补给，以稳定可靠的运行状态，为城市公共空间提供不间断的智能守护，助力提升治理精细化水平。
除城市治理外，这套智能装备的应用边界持续拓展。从公共空间到垂直领域，大晓机器人赋能机器狗全天候、全场景、高智能的综合能力，不仅重构城市治理模式，更在智慧安防、工业运维、文旅服务等赛道展现强劲落地潜力，为未来商业空间规模化复制、多元化应用打开无限想象，成为兼具社会价值与商业价值的智能基础设施。
值守结束、电量告急，大晓机器狗会自己溜达回充电桩，通知其他「同事」替班，安静续电等待下一次出发。
我们曾无数次畅想过具身智能的未来，大晓机器人的这次实践给了我们另一个务实的答案：智能基础设施化。除了城市治理，智慧安防、工业运维、文旅导览……这些需要全天候、高重复性劳动的垂直领域，都将是机器狗们施展拳脚的新赛道。
大晓机器狗也有望帮助人类从无休止的机械重复、恶劣气候的肉体消耗、以及深夜的值守盲区中解放出来。让机器承担 90% 的疲惫巡查，让渡出精力的人类去处理那 10% 更有温度、更需要同理心和复杂决策的社会治理。
我们一直在期待机器人能够真正走出实验室进入真实复杂的生活解决真实的问题。
巡逻机器狗的上岗，也标志着具身机器人正在从表演性的城市景观进入城市生活，提供更常态、更具体、更以人为中心的服务。
折叠屏手机进化了这么久，那个折磨了 iPad 一辈子的「灵魂拷问」，终于也落到了手机上：
除了刷视频之外，你的生产力在哪里？
毕竟现在的生产生活方式，都不是单纯的依赖手机、而是直接「围绕手机为中心」了。
往前数二十年，手机能从一个打电话发短信的玩意儿，变成今天揣在兜里的「第一响应设备」，靠的其实是三样东西凑齐了：4G、App，还有大屏。
高速网络让人随时在线，App 第一次把工作流从电脑搬到手机上。而一块更大的屏幕，则让我们能在高铁、机场，乃至工位以外的任何地方，更从容地处理工作。
——在这种背景下，折叠屏从单纯的消费设备变成一个广义的生产力工具，的确只是时间问题。
比如爱范儿拿到的这台 vivo X Fold6，就对手机在 AI 时代能够实现的「新生产力」提出了一个新的思路——
用一套原子工作台做出「并行」和「串行」两种多任务模式，将提升生产力的重点放在连贯性，而非绝对功能性上。
而在深度使用两周多之后，用爱范儿编辑部一位小伙伴的话来说，vivo X Fold6 的体验可以浓缩成一句话：
我 X，从没用过这么好用的多任务。
原子工作台终极进化
vivo X Fold6 与 OriginOS 6 Fold 的生产力，依然是围绕着去年推出的「原子工作台」所展开的。
在今年的系统中，vivo 在原子工作台原本的一大四小悬浮窗口的基础上，新增了一个更接近传统分屏的「并行」模式：
虽然看上去和传统的左右分屏没什么区别，但原子工作台并行模式最大的特点，就在于它可以自由的调整窗口比例：
这样一来，传统分屏的「窗口比例自由度有限」和「三分屏无法调整比例」之类的问题，就得到了很好的解决。
我们终于可以在超过两个窗口的时候手动定义哪个窗口更重要、想看得更多了。
在此基础上，vivo 还添加了一个全尺寸窗口的「焦点模式」——
只需要手动拖拽或者四指外滑，就可以激活四个等尺寸的全屏窗口：
这样一来，屏幕的使用方法就从刚才的「四个窗口对比信息」转变成了「单个窗口操作 app」，相当于直接切换了用户的使用模式。
这种无缝的快速切换，可谓将手机「看一会点一会再看一会」的碎片化使用模式优化到了极致。
至少对日常使用折叠屏的用户来说，这种变化很关键：
折叠屏的生产力从来不只是「能开 N 个窗口」，而是窗口跳转之间能不能少打断、少切换、少重新找状态。
而配合 OriginOS 6 Fold 的折叠屏便利功能，诸如组合保存、多模态拖拽、窗口轮转之类的「润滑剂」，在实际使用中会比一块单纯的大屏更有意义。
说到底，原子工作台真正动的，是手机里那套 App 各自为政的老规矩。
我们的手机里住着五花八门的 App，一个格子一个 App，每个格子上还顶着一堆小红点——可没有一个真正关心你「此刻到底想做什么」。
这种时候，普通手机像一本不停翻页的册子，你的活儿散在几十页里，翻来翻去就很容易找不着上一页。
折叠屏一展开，更像摊开一幅活的《清明上河图》——不只是移步换景，画里的人能从这家铺子走进那家铺子，船上的货能直接搬上岸边的马车。
别忘了，在上述分屏操作的同时，你还有一个随时在手边的 AI 助手蓝心小 v ——
内外配合之下，我们在两周的时间里发掘到了这些非常强势的使用场景。
首先是旅游规划，这几乎是最符合前面提到的需要快速切换「浏览」和「输入」的并行场景了。
这种时候，窗口切换的「无缝感」非常有助于保持清晰的思路：
另一个则是信息收集。
由于编辑的工作经常要检索和对比多平台的信息源，并进行粗略整理，能够在几个自由窗口之间来回切换和对比就非常高效了：
当然在极端情况下，用 vivo X Fold6 同时看四个视频也不是不行：
只不过在目前版本的系统里，「AI 跨窗拖放」偶尔还是有一些无能为力的时候，长按会被 app 菜单屏蔽，比如 Chrome 里就什么也拖动不了：
此外，天玑 9500 Super 搭配不到 5mm 的机身，vivo X Fold6 在多开窗口时的热感还是比较明显的，在当前版本系统中偶尔也会出现细微的动画掉帧。
熟悉的 vivo 大折叠
在新版超级进化的原子工作台之外，vivo X Fold6 身上仍然是熟悉的 X Fold 系列的味道。
不过折叠屏走到今天，在大屏生产力之外，同样逃不开安卓市场的「相机化」叙事——
这不，作为手机长焦增距镜的开创者，vivo 今年再次突破自我，居然给折叠屏也加上了增距镜。
作为首个支持增距镜的大折叠，vivo X Fold6 可以转接 G2 200mm 增距镜，在原本的 70mm 三倍潜望的基础上来个超级加倍。
只不过 vivo X Fold6 虽然拥有新版本的「鲜明」和「原色」滤镜，以及原生光影功能，但滤镜调色盘依然是缺失的：
更新：在最新版系统 PD2545D_A_16.0.14.7.W10.V000L1 中已增加滤镜调色盘。
这对于相机素质先天受限、需要风格化弥补不足的折叠屏来说还是比较可惜的，希望后续可以抓紧 OTA 加上调色盘。
至于实际成片，vivo X Fold6 搭配增距镜的确可以拍到一些比较具有冲击力的画面，这也是增距镜最有实际意义的作用：
但如果你的主要追求是影像，那它作为一台折叠屏，相机整体素质比起大底 CMOS 满载的影像旗舰机还是有差距的。
这种时候，选择为影像特化的 X300 Ultra 或者 X300 Pro 无疑更合适一些。
除了依靠增距镜「一枝独秀」的相机之外，vivo X Fold6 的系统与直板机相差并没有那么大，整体观感依然是那个熟悉的 OriginOS 风格。
但即使是在熟悉的形态与内核里，vivo 仍然在 X Fold6 上做出了一些新玩意——比如 vivo 自己的首个「电脑模式」。
从现阶段的体验看，vivo X Fold6 的电脑模式可以说「相对完整」。
轻度办公需要的 PC WPS、键鼠支持、窗口吸附等等基础功能都有，可以满足一部分应急需求。
但和存在了快十年的三星 DeX 相比，vivo 还是有一些基础功能的缺失——
比如最高分辨率只有 2559×1439，还不支持调整显示比例、在 4K 显示器上看着有点「愣」。
vivo X Fold6 在电脑模式中完全没有显示设置
另外不得不提的，还有 OriginOS 本身。
OriginOS 6 Fold 最大的问题，在于它还是五六年前的「Ocean」风格，然后嫁接一些「玻璃类似物」上去，观感既不利落也不丰富：
曾经 OriginOS 是国产系统「设计感」的标杆，但逆水行舟，不进则退。
在 ColorOS、HyperOS 甚至鸿蒙都在不断焕新视觉的时候，vivo 得赶紧在系统审美方面加把劲了。
折叠屏不能止步于折叠
在拿到 vivo X Fold6 的第一时间，我们可以感觉到「这不是一台只顾堆料的大折叠」，而是它把折叠屏最该解决的问题摆到了台面上：
大屏到底除了看视频、看文档、分屏社交之外，能不能真正改变手机上的任务流？
至少过去相当长一段时间，大多数折叠屏手机始终像是一台「被迫塞进手机里的小平板」。
打开以后屏幕变大了，但使用效率并没有显著改变：
但在 vivo X Fold6 上，它重点明显不是「展开更大」，而是试图让多个应用、文件、会议、AI 和跨设备能力形成一个连续的工作场景。
这也是折叠屏在新的 AI 工作方式时代应该起到的作用：
让多任务更顺，而不是让多任务更多。
这里其实藏着一个容易被忽略的问题：要是重活都甩给后端的电脑和大模型了，那这块展开的大屏，还有什么用？
我们的答案是，恰恰因为活儿不在手机上干，屏幕才更重要。把一件要紧事交给 AI，最后那道坎是信任，它会出错，会自作主张，会把你的意图理解偏。你敢放手，是因为你能随时看见它在干什么，哪怕它出错也逃不过你的眼睛。
主流的 Coding Agent 都有「计划模式」，让你看到它的思路、它每一步调了什么改了什么，而不是从黑箱里直接掉出个结果。 这就像早年的电梯，一开始里头得站个电梯员替你开门、按楼层；后来我们敢走进无人电梯，靠的是按钮、楼层显示、急停和报警这一整套看得见、叫得停的机制。
当然，vivo X Fold6 仍然无法脱离形态的桎梏，重量、厚度、耐用、适配、续航都要为折叠机身做出妥协。
在元器件成本导致产品价格失控的今天，用户愿不愿意为这些复杂能力付更高价格，也是每个折叠屏厂商都需要考虑的问题。
换句话说，vivo X Fold6 不是一台「人人都需要」的手机，但是一台「越重度越离不开」的手机。
从长期折叠屏用户角度看，vivo X Fold6 最值得肯定的，是它没有停留在「折起来是手机，展开是平板」的初级叙事里，而是对折叠屏进入 AI 时代后的存在本质做出了回答。
我们花了十几年，想让手机长得越来越像电脑：更大的屏、更全的 App、外接键盘，总觉得手机办公的尽头，就是把一台电脑塞进口袋。可麦克卢汉早说过，人总爱盯着后视镜往前开：第一辆汽车被叫「无马马车」，最早的电影被当成「被拍下来的舞台剧」，手机，也一直被我们当成「一台更小的电脑」。
但在 Agent 时代，最稀缺的能力其实叫「在场」。算力可以外包，在场不能。论强，电脑当然强，可它总在你需要的时候躺在包里；手机不一定最强，却永远在线，还揣着你最完整的位置、日程、文件和生活轨迹。折叠屏的意义，正是把这份「在场」放大——折起来是随身的感知入口，展开是盯着全局的仪表盘。
所以 vivo X Fold6 最值得肯定的地方，是它没停在「折起来是手机，展开是平板」的初级叙事里，而是对折叠屏进入 AI 时代后的存在本质，给了一个像样的回答。
我们追了十几年的问题，是怎么让手机像电脑一样干活；vivo 给的答案是反过来的：让电脑，听手机的。
今年四月底，自变量机器人才对外宣布完成 B 轮融资，小米战投领投。当时，这家成立仅仅两年半的公司，估值早已越过了 100 亿元。
然而这对于自变量以及蜂拥而至的投资人来说远非结束，而是另一段的开始。
爱范儿获悉，之后的两个月里，自变量又安静地连续完成了 B+、B++、C 轮三轮融资，并且悉数完成交割。截至目前，公司投后估值超过 200 亿元，成为粤港澳大湾区第一家、也是唯一一家跨过这条线的具身智能公司。
这种节奏放在今天的一级市场不算稀奇，具身智能本来就是 2026 年最不缺钱的赛道。少见的是这几轮投资方的名单。
钱，涌向一家公司
根据爱范儿了解，自变量成为了国内唯一一家被四家互联网大厂分别领投过的具身智能公司：此前的 A 轮、A+、A++、B 轮的领投方分别为美团、阿里巴巴、字节跳动、小米。
互联网大厂出手投硬科技，技术成色是审视重点。四家平时在牌桌上互为对手的公司，罕见地在同一家创业公司身上达成了共识，而且不止投一次，多轮加注：仅小米战投一家就连着投了三轮，形成了对于自变量机器人的一种判断。
到了这次的 B+ 到 C 轮，名单进一步铺开、豪华化。
最重要的新趋势，是国家队的入场：国家人工智能产业投资基金、国投创新、中保投资、深投控、江苏省高投、宝安区引导基金都在其中，国开科创、国科投资等老股东继续加持，中国移动连着投了两轮。
与此同时，产业资本也深度参与到自变量近期数轮融资当中：荣耀、奇瑞、沈阳汽车、58 集团、弘信电子这些名字，背后多是汽车、消费电子和本地生活的公司。它们掏钱图的不只是财务回报，诉求反而更加具体：把具身智能接进自己的产业链——比如对于 58 到家来说，是能干家政的机器人，对于车企而言则是能上产线的机器人。
自变量机器人的风险资本支持者还包括红杉中国、IDG 资本、源码资本、达晨财智、中金资本、毅达资本等头部机构。
互联网巨头、国家队、产业资本、头部 VC，一级市场上这四类钱性格迥异，平时很难凑到一张桌子上。这一次它们凑齐了，投的是同一家公司。
钱，涌向具身行业「最强大脑」
2026 年的具身智能赛道风起云涌，仅在今年一季度，国内具身智能领域就披露了五十多起融资，三十多家创业公司完成融资，同比增长接近六成，是有记录以来最热的一个季度。
热到什么程度？如果你的估值低于 100 亿元，恐怕再难被视为「头部」。
赛道里热闹归热闹，钱的确很多，但是开始往少数团队的账户内聚集：这半年陆续跨过百亿、甚至两百亿的公司，一只手数得过来：宇树、银河通用、智元、星海图，加上现在的自变量。
强者恒强的马太效应，已经摆在台面上。
并且，这几家走的路径区别，还是足够明显的。
宇树是本体派。它卖机器狗、卖人形机器人，2025 年就能规模出货，今年六月 IPO 过会，是这批公司里离二级市场最近的一个。它的估值底下，垫着实打实的出货量和现金流。
自变量则是站在另一极的「大脑派」。它从成立第一天就只做一件难事：自研具身大模型，走完全端到端的路线。机器人本体、数据采集虽然它也在做，但更多是为了喂养和验证模型。
为什么资本现在愿意为一家「大脑公司」开出 200 亿？因为瓶颈的位置发生了迁移，新的共识正在行业里成形：
机器人的本体技术已经卷到了极限，硬件层面所有人的差距都在缩小，真正决定一台机器人能不能干活、能干多少种活的，是那颗大脑。本体决定它能做出动作，大脑决定它知不知道该做哪个动作。
资本的焦点，从过去广撒网押本体，开始定向投注少数的模型领跑者。多种顶级资本在两个月的时间里齐聚自变量，正是上述行业转向的侧面印证。
自变量 CEO 王潜，清华本硕，是全球较早研究神经网络注意力机制的人之一，读博期间在美国顶尖机器人实验室做具身学习；CTO 王昊是北大计算物理博士，此前在 IDEA 研究院带封神榜大模型团队。一个底子在机器人，一个底子在大模型，这家公司从基因里就是「模型优先」。
这家公司也确实按这个路子在交付成果：最近，自变量发布了世界模型 WALL-WM，官方称是全球第一个能做「事件级」预测的世界模型。别的世界模型按固定时间间隔切画面，WALL-WM 改用「事件」来对齐画面、语言和动作，在多项评测里分数压过 DreamZero 这类同类模型。
今年 4 月，自变量发布了全球第一个基于「世界统一模型（WUM）」架构的具身大模型 WALL-B，把视觉、语言、动作、物理预测塞进同一个网络里从零联合训练，而不像主流 VLA 那样把几个现成模块拼起来。
前不久，自变量还开源了 WALL-OSS-0.5，按官方给的数据，在 17 个真机任务里不做后训练，光靠预训练就有 4 个任务自主完成率超过 80%，操作和推理任务上领先 Pi 0.5 这类主流开源模型。
它还自建数据采集工厂、自研数据管线，发布的 XR Zero 数采方案号称能把训练数据的采集成本压到原来的二十分之一。
这些活又苦又重。但具身智能眼下最稀缺的就是真实世界的交互数据，谁的数据管线效率高，谁的模型迭代就快，这是一条难以绕行的艰难且唯一道路。
用更挑剔的眼光看，一家主营业务仍处于试点阶段的模型公司，跟已经量产盈利、马上要上市的宇树放进同一个估值梯队，对自变量未必公平，它手里还没有宇树那样的出货量和现金流。
但这恰恰是这几轮融资耐人寻味的地方。高质量的顶级资本愿意共同托举自变量机器人到 200 亿元估值，押注的绝非机器人出货量这种简单的数字。
它们赌的是这枚大脑能不能从家政、产线这种单一场景继续生长，最终能够泛化到它尚未见过的千行百业当中。
📱
曝 iPhone 18 和 iPhone 18e 内存升至 9GB、涨了的价不会降回来了
🔓
Mythos 5 局部解禁，恢复向 100 多家美国机构开放
🤖
北大与 DeepSeek 发布大模型推理加速框架 DSpark
🎉
B 站 17 周年，陈睿：平台去年首次全年盈利
🚀
马斯克：Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内测，SpaceXAI 今年每月将推出全新模型
🤖
12 家国产大模型同台预测世界杯小组赛，腾讯混元第一
🚗
比亚迪自研智驾芯片璇玑 A3 预计 2027 年首搭腾势新车
💰
自变量机器人 2 个月完成 4 轮融资，估值突破 200 亿元
🚙
理想汽车进入澳门市场，首家零售中心开业
🦿
智元第 15000 台通用具身机器人精灵 G2 量产下线
🚗
零跑回应原材料涨价：用户端暂不涨价，但未来不排除
💰
曝百度旗下昆仑芯拟赴港 IPO，目标估值 500 亿美元
💰
国家统计局：1—5 月电子行业利润同比增长 103.9%
🎓
多所高校密集成立 AI、集成电路和未来技术学院
💡
Anthropic 报告：越依赖 AI 自动完成任务，对职业前景越乐观
🚙
29.99 万元起，全新猛士 M817 上市
💻
阿里千问输入法上线 macOS 版
🚗
苹果、奥迪前员工联合创业，推出 2.5 万美元月球车风格轻型电动车
🤝
娃哈哈回应纯净水涨价：终端零售价不变
📋
国家邮政局推动电商平台设置「绿色包装」选
曝 iPhone 18 和 iPhone 18e 内存升至 9GB、涨了的价不会降回来了
天风国际证券分析师郭明錤日前发布产业调查称，明年上半年搭载 A20 处理器的 iPhone 18 和 iPhone 18e 将配备 9GB 内存，采用 6 颗 1.5GB 颗粒的堆叠方案（1.5GB × 6-die）。
郭明錤表示，升级至 9GB 的目的是确保在 AI 负载下系统仍能顺畅运行。值得注意的是，尽管总容量从 8GB 提升至 9GB，但单颗颗粒容量从 2GB 降至 1.5GB，die 数量则由 4 颗增加至 6 颗——这一方案主要带来带宽层面的提升，而非单纯扩充容量。
高端机型方面，郭明錤称今年下半年发布的三款搭载 A20 Pro 处理器的高端机型，包括折叠机（iPhone Ultra）及两款 iPhone 18 Pro 机型，将维持 12GB 内存，同样采用 1.5GB 颗粒，但堆叠数量为 8 颗（1.5GB × 8-die）。
另外，市场调查机构 IDC 日前预测，苹果 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 两款机型的起售价将各上涨 200 美元（约合 1400 元人民币），涨幅分别为 18.2% 和 16.68%。
彭博社记者 Mark Gurman 在昨天的 PowerOn 新闻通讯中称，苹果销售、运营、采购和财务团队曾试图避免涨价，但若继续吸收成本，将对利润率和财务表现造成压力。
苹果目前并未上调 iPhone 价格，但报道预计，苹果仍可能在今年晚些时候调整 iPhone 定价。Gurman 还指出，即便苹果未来解决了内存供应问题，也不会将价格降回涨价前的水平。
Mythos 5 局部解禁，恢复向 100 多家美国机构开放
据 Semafor 报道，美国政府已解除对 Anthropic Mythos 5 的部分限制，允许该公司向 100 多家美国机构提供模型访问权限，范围包括政府部门和大型企业。
商务部长霍华德·卢特尼克在当地时间上周五致 Anthropic 首席计算官汤姆·布朗的信函中表示，已确认「适当的安全保障措施已到位」，并明确指出，相关机构及其外籍员工、以及 Anthropic 本身的外籍员工，今后转让 Mythos 5 模型将无需申请出口许可证。
面向普通用户的 Fable 5 仍无明确时间表。但根据 Axios 援引知情人士最新消息称，业内人士预计，Fable 5 的限制最早可能在下周解除。
北大与 DeepSeek 发布大模型推理加速框架 DSpark
DeepSeek 与北京大学团队发布论文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》，提出新的大模型推理加速框架 DSpark。
🔗 相关阅读：DeepSeeK 突然发布 DSpark，让 AI 的回答不再「挤牙膏」
DSpark 已进入 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的生产服务系统，并替代此前的 MTP-1 方案。
在线上真实用户流量中，在系统总吞吐水平相同的情况下，DSpark 将 DeepSeek-V4-Flash 的单用户生成速度提升 60% 至 85%，将 DeepSeek-V4-Pro 的单用户生成速度提升 57% 至 78%。
DSpark 仍属于推测解码路线：先由草稿模型生成候选 token，再由目标模型并行验证。论文的变化在于把半自回归生成和置信度调度结合起来，减少草稿阶段本身的延迟。
📄 技术报告：github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf
B 站 17 周年，陈睿：平台去年首次全年盈利
6 月 26 日，B 站迎来成立 17 周年。B 站董事长兼 CEO 陈睿在周年庆现场发表《让好内容发生》主题演讲，称内容供给过剩，但用户仍然渴望优质内容，社区是 B 站长期留存的基础。
陈睿表示，吸引注意力只能带来短期流量，留下记忆、产生心智才能形成长期留存；B 站会继续服务 UP 主和社区，让优质内容持续产生。
公司披露财务数据包括：
- 2025 财年净营业额 303.5 亿元，同比增长 13%；
- 广告营业额 100.6 亿元，同比增长 23%；
- 2025 财年净利润 11.9 亿元，2024 年同期净亏损 13.6 亿元；
- 2026 年一季度日均活跃用户 1.15 亿，同比增长 8%，月活跃用户 3.76 亿，用户日均使用时长 119 分钟。
「微博崩了」引发热议，官方称部分功能已逐步修复
昨日「微博崩了」相关话题引发热议，微博多种功能显示异常。
微博客服昨日下午发布公告称，因某地数据中心出现故障，微博部分功能受到影响，包括二级评论、未读评论提示、视频发布、红包创建等。截至公告发布时，相关功能已在逐步修复，微博方面就由此带来的不便致歉。
马斯克：Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内测，SpaceXAI 今年每月将推出全新模型
马斯克昨日在 X 平台发文披露，Grok 4.5 已进入私测阶段，目前在 SpaceX 和特斯拉内部开展测试。该模型基于 xAI 自研的 1.5 万亿参数 V9 基础大模型构建，并在补充训练阶段引入了 Cursor 数据。
据马斯克介绍，早期评测结果显示，Grok 4.5 的性能已接近 Opus 模型，「或许」有望超越后者。他同时表示，基于人类反馈的强化学习仍在持续推动模型能力提升，配套的 Grok Build 调度框架也在每日迭代优化。
马斯克还在帖文中透露，SpaceX 今年将保持每月一批的节奏，持续推出完全从零训练的全新模型。
12 家国产大模型同台预测世界杯小组赛，腾讯混元第一
随着 2026 年美加墨世界杯 J 组小组赛昨日收官，72 场小组赛全部结束，由联想集团与咪咕视频联合推出的「世界杯预测人机大战」也同步揭晓成绩。
- 腾讯混元：29/32，排名第一
- MiniMax、讯飞星火：28/32，并列第二
- DeepSeek、智谱、联想天禧AI：27/32，并列第四
12 家 AI 的整体命中率约为 61.9%，而同台竞技的数万名人类玩家命中率为 54.6%，AI 整体领先约 7.3 个百分点。
研究人员指出，大模型在机制上倾向于输出明确答案，面对双方实力接近的情形也会选边站，这是导致平局预测成功率偏低的结构性原因。
随着淘汰赛开始，晋级的 32 支球队实力差距大幅收窄，加时赛与点球大战等历史样本稀少的赛制也将频繁出现，AI 面对不确定性的真实表现将进一步接受检验。
比亚迪自研智驾芯片璇玑 A3 预计 2027 年首搭腾势新车
《晚点 Auto》报道称，比亚迪计划明年在腾势品牌量产新车上首搭自研智驾芯片璇玑 A3。
报道提到，璇玑 A3 是一颗 4nm 芯片，单颗算力超过 700 TOPS，三颗协同总算力超过 2100 TOPS，支持 L3、L4 自动驾驶，已开始量产。
比亚迪此前称，这颗芯片单位算力功耗较同级产品低 20%，结合自研算法优化后，算力利用率提升 100%。
一位自研芯片的智驾方案供应商员工表示，智驾芯片从流片到上车通常至少还需要一年，芯片本身、算法部署、整车适配都要逐一验证。
报道还提到，曾任 OPPO 芯片子公司哲库总监、主要参与 SoC 芯片 IP 设计的周延已于 4 月离开比亚迪，加入一家芯片创业公司。
自变量机器人 2 个月完成 4 轮融资，估值突破 200 亿元
自变量机器人继 4 月下旬宣布完成小米领投的 B 轮融资后，又连续完成 B+、B++ 和 C 轮融资，约 2 个月内共完成 4 轮融资并全部交割，估值突破 200 亿元人民币。
此次融资投资方包括中国移动、红杉中国、国家人工智能产业投资基金、中保投、IDG 资本、达晨财智、中金资本、源码资本等近 30 家机构，覆盖互联网资本、产业资本、国资及顶级 VC。
融资资金将用于具身基础模型研发、大规模数据采集和机器人本体持续升级。小米战投连续参与三轮融资；此前自变量机器人 A 轮、A+ 轮、A++ 轮和 B 轮分别由美团、阿里、字节跳动和小米领投。
自变量机器人成立以来主要聚焦具身智能方向，已自研具身大模型、数据采集方案、数据管线及机器人本体。
理想汽车进入澳门市场，首家零售中心开业
理想汽车宣布正式进入澳门市场，并在澳门金银岛开设当地首家零售中心。澳门用户可在门店体验理想 i6 和理想 i8，并获得购车、交付和售后服务。
理想称，已针对澳门法规和港澳跨境出行需求完成多项本地化适配：
- 车窗玻璃：联合福耀玻璃开发符合法规的原厂规格双层夹胶非隐私玻璃；
- 导航：实现港澳与内地之间导航衔接；
- 通信：部分车型支持双卡通信方案；
- 座舱：海外版智能系统支持 Apple CarPlay、Spotify 等本地化应用。
理想汽车此前在 2026 年一季度财报电话会上称，海外市场会按阶段拓展，模式包括设立子公司、发展经销商或签约独家总代。今年 5 月，公司规划陆续进入澳门、柬埔寨、老挝和缅甸。
智元第 15000 台通用具身机器人精灵 G2 量产下线
智元昨日宣布，第 15000 台通用具身机器人精灵 G2 正式量产下线。智元机器人高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青称，15000 台量产下线标志着公司规模化量产进入新阶段。
智元去年 12 月 8 日完成第 5000 台通用具身机器人量产下线交付，今年 3 月 30 日宣布第 10000 台通用具身机器人远征 A3 下线。
精灵 G2 是智元去年 10 月发布的工业级交互式具身作业机器人，搭载 NVIDIA Jetson Thor 芯片，配备高精度力控双臂、19 自由度灵巧手、3D 触觉感知、5 自由度腰腿和全向底盘，并引入真机 RL 工具链。
它支持多人连续语音对话、知识库问答、双电池热插拔换电，以及 360 环视鱼眼和前后双激光雷达避障。
零跑回应原材料涨价：用户端暂不涨价，但未来不排除
据第一财经报道，零跑创始人朱江明在 D99 上市发布会后的媒体沟通会上表示，碳酸锂、铜、铝等原材料成本上涨给公司带来压力，但零跑目前没有在用户端涨价。
朱江明称，公司通过供应商协同和内部节支消化成本压力；如果材料价格继续上涨，未来仍存在调价可能。零跑一季度毛利率从 2025 年同期的 14.9% 降至 9.4%，归母净亏损为 3.9 亿元。对于二季度毛利率，他表示处于可控范围。
同场发布的零跑 D99 起售价 24.98 万元，定位 D 系列旗舰车型。朱江明称 D99 入门版已覆盖多数主流配置，公司会继续按成本定价，并依靠平台化、三电、智能座舱和智能驾驶等自研能力分摊成本。
曝百度旗下昆仑芯拟赴港 IPO，目标估值 500 亿美元
据 The Information 报道，百度旗下 AI 芯片公司昆仑芯计划赴港上市，目标估值为 500 亿美元。
报道称，昆仑芯在近期投资者路演中要求部分 IPO 投资者承诺采购其芯片，采购金额约为其拟认购股份金额的 3 至 7 倍。
昆仑芯目前由百度持有多数股权。百度今年 1 月曾表示，昆仑芯已向港交所秘密递交上市申请，为其分拆和独立上市铺路。该公司最初于 2012 年作为百度内部 AI 芯片业务成立，此后独立运营，主要向百度供应芯片，近两年也在扩大外部销售。
国家统计局：1—5 月电子行业利润同比增长 103.9%
据财联社消息，国家统计局工业司首席统计师于卫宁解读 2026 年 1—5 月份工业企业利润数据时表示，装备制造业利润继续对规模以上工业企业利润形成支撑。
1—5 月，规模以上装备制造业利润同比增长 14.1%，拉动全部规模以上工业企业利润增长 5.2 个百分点。
电子行业增速更高：受高端算力芯片和存储芯片需求拉动，电子行业利润同比增长 103.9%，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达到 43.1%。
多所高校密集成立 AI、集成电路和未来技术学院
据第一财经报道，国内高校近年加快调整院系和专业设置，人工智能、集成电路、量子科技、低空技术、未来医学、智能机器人等方向成为新学院挂牌的集中领域。
- 武汉理工大学 2026 年招生亮点中提到新设 7 所学院，包括人工智能学院、集成电路学院、新能源与电气工程学院、海洋科学与技术学院和未来医学科学与技术学院等；
- 合肥师范学院揭牌人工智能学院、集成电路学院、低空技术与工程学院、心理与认知科学学院、未来教师学院等 5 个分设学院；
- 南京邮电大学量子科技学院于 6 月 18 日成立，这是江苏省首个量子科技学院；
- 浙大宁波理工学院与宇树科技共建宇树机器人产业学院，并设立宇树机器人创新班。
麦可思研究院数据显示，2025 届人工智能专业毕业生认为母校教学最需要改进的环节中，实习和实践环节不够占 54%，课程内容不实用或陈旧占 52%。
💡 Anthropic 报告：越依赖 AI 自动完成任务，对职业前景越乐观
最常把任务整个交给 Claude 的用户，反而是对自身职业前景最乐观的一群人。这是 Anthropic 不久前发布的《Anthropic Economic Index》六月报告中给出的调查结论。
报告将用户的使用方式区分为「自动化」和「增强」两种模式。前者指用户倾向于一次性将完整任务交给 Claude 执行，几乎不做中间干预；后者则是人机反复迭代、共同完成任务。
报告将薪资预期、工作安全感、找到新工作的能力、工作意义、自主性和人际互动六个维度的预期变化与用户自动化使用比例交叉分析后发现，自动化使用比例越高的受访者，在这六个维度上对 AI 影响的预期均更为正面。其中，对薪资提升和找工作能力的乐观程度差距最为明显。
报告还记录了另一个与「委托导致技能退化」这一常见担忧相悖的数据：重度委托用户认为自身技能市场价值上升的比例，随自动化使用比例的增加而升高；但「使用 AI 后学到更多」这一指标则在不同使用程度的人群中基本持平，未见明显差异。
Anthropic 承认，这一关联存在选择效应的可能——即本就对 AI 最积极的人，也更愿意把任务完整交出。报告在控制用户注册时长（作为早期采用者热情程度的代理变量）后，上述正向关联依然成立，但研究者表示无法完全排除这一解释。
📄 报告全文：anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
29.99 万元起，全新猛士 M817 上市
东风猛士全新 M817 正式上市，提供五个版本，售价区间为 29.99 万-39.99 万元：Mate 1.5T PHEV 29.99 万元、Mate+ 32.99 万元、Max 2.0T PHEV 34.99 万元、Max+ 36.99 万元、Ultra 2.0T PHEV 39.99 万元。
- M817 搭载 2.0T 插混系统，系统综合功率 715kW，轮边扭矩 13685N·m；
- 配备 62.5kWh 电池，纯电续航最长 301km，综合续航最长 1450km，馈电油耗最低 6.99L/100km；
- 搭载华为乾崑 ADS 5、鸿蒙座舱 6.0，以及华为乾崑新一代双光路图像级激光雷达；
- 磐石底盘 2.0，配置双腔空气悬架和 CDC 连续阻尼可变减震器；
- 提供六款车身配色，官方主推「乌兰橙」；车内还提供女王副驾零重力座椅、智能冷暖冰箱等配置。
阿里千问输入法上线 macOS 版
近日，阿里旗下千问输入法 macOS 版上线官网，官方预告 iOS、Android 和 Windows 版本将于近日发布。
官网显示，其产品定位为 AI 语音输入法，主打「说完即成稿」，支持最快 300 字 / 分输入、AI 自动润色和 9 种方言识别，还宣称纯净无广告。
此前，千问团队已在千问 App 内提供语音输入能力，支持去语气词、纠错、格式化整理、上下文智能回复，以及创作、问答、翻译等指令。
苹果、奥迪前员工联合创业，推出 2.5 万美元月球车风格轻型电动车
据《连线》报道，电动车初创公司 Amble 昨日正式推出首款产品 Amble One，这是一款定价 2.5 万美元、以月球车为灵感的街道合法轻型电动车。
该公司核心创始团队来自苹果和奥迪——设计总监 Julian Hoenig 曾在奥迪参与 R8、Q3 等车型设计，后加入苹果负责 Apple Watch、Vision Pro 及已取消的 Project Titan 汽车项目；CEO Adrien Roose 则是高端电动自行车品牌 Cowboy 的联合创始人。
Amble One 采用开放式无门设计，续航超过 60 英里，最高时速 40 英里，整备质量低于 450 千克，符合欧洲 L7e 公路合法车辆标准。
Hoenig 表示，车辆设计直接取材自 NASA 月球漫游车，电动底盘刻意外露而非藏于车身之下。车身材料包括铝材、皮革、棉布和软木，风格被外界形容为「苹果设计的高尔夫球车」。
娃哈哈回应纯净水涨价：终端零售价不变
针对近日网传娃哈哈纯净水涨价，娃哈哈在官方微博发文表示，受包材成本波动影响，公司调整不同包装规格水产品的渠道批发价，有升有降，以保障经销商伙伴稳定经营；全线纯净水终端零售价不变，消费者购买价格无变化。
此前南方都市报报道称，娃哈哈和华润饮料均向多地经销商发出调价通知，其中娃哈哈纯净水 596ml×24 瓶每箱供应价自 7 月 1 日起上调 0.5—1 元，华润怡宝 18.9L 桶装水每桶供应价上调 1 元。
报道提到，本轮调价原因主要指向 PET 塑料包材等成本上涨。截至 2026 年 4 月，国内水瓶级聚酯瓶片现货价格累计涨幅超过 40%，带动饮料瓶整体生产成本抬升近三成。
国家邮政局推动电商平台设置「绿色包装」选项
国家邮政局日前举行 2026 年第二季度例行新闻发布会，介绍《快递暂行条例》修改实施一周年后邮政快递业绿色低碳发展情况。
国家邮政局数据显示，《条例》修改实施一年以来，全行业包装标准化率达 86%，同城快递使用循环包装数量占比超过 10%，企业使用绿色认证包装数量占比超过 5%；回收复用纸箱 16.16 亿次，减碳 20.94 万吨。
国家邮政局还将联合有关部门，推动电商平台、寄递企业 App 和小程序设置「绿色包装」选项，并采取积分、寄件优惠等激励措施，引导消费者选择绿色包装。包装选择会从企业后台流程进入用户下单界面。
《争洛阳》发布幕后特辑，7 月 10 日上映
<插入视频号：大众电影杂志，再现三国史诗>
动画电影《三国第一部：争洛阳》昨日发布「再现三国史诗」幕后特辑，揭示影片多处大场面的制作细节。
据官方微博披露，主创团队对战争画面进行逐帧打磨，并针对官阶盔甲制式、东汉盘鼓舞神韵等历史风俗细节，广泛采风收集资料，精心还原时代面貌。
《三国第一部：争洛阳》是追光动画「三国三部曲」的首部作品。全国正式公映定于 7 月 10 日。
迪士尼推出《星际宝贝》新动画短片，11 月随《魔法秘境》院线上映
据 Variety 报道，华特迪士尼动画工作室在法国安纳西国际动画电影节上宣布，将推出全新动画短片《Lilo & Scratch》，并于今年 11 月 25 日随院线动画长片《魔法秘境》（Hexed）在北美同步上映，为院线独家放映。
短片由导演 Fawn Veerasunthorn 和 Malcon Pierce 执导。故事发生在 2002 年原版动画电影结束后，莉萝带回家一只外星猫咪 Scratch，后者盯上了莉萝一直视为珍宝的小鱼 Pudge，与史迪仔在厨房爆发冲突。
史迪仔被迫现出四臂外星原形，而 Scratch 也随之暴露身份，拥有更多手臂，两只外星生物正面交锋。
猛士 CEO 万良渝在全新猛士 M817 发布会上说，上半年发布的新车有快 600 款，但看起来也就发布了三款，一款路虎揽胜，一款路虎卫士，还有一款是保时捷帕拉梅拉。嘲讽之意很明显，就是说现在中国汽车行业抄袭借鉴成风，缺乏原创思维。
猛士 M817 的叙事，就从设计展开。
6 月 27 日，猛士汽车全新 M817 正式上市。新车共推出 Mate、Mate+、Max、Max+、Ultra 五款配置版本，官方指导价为 29.99 万 – 39.99 万元。
在过去很长一段时间里，硬派越野车往往有着清晰的边界。它们可以去更远的地方，穿越更复杂的路况，也能承受更极端的使用环境，但与此同时，城市通勤的便利性、座舱舒适性、智能化体验，常常需要做出妥协。对于今天的中国家庭来说，一台车既要能完成 5 天城市通勤，也要能承担 2 天周末近郊出游，甚至还要支持 X 次说走就走的长途远征。
这是设计之外另一道命题，猛士 M817 想要在一辆车里兼顾智能、越野和家庭。
从设计开始，猛士 M817 先确立自己的越野性格
全新猛士 M817 的造型并没有回避硬派越野应有的力量感。新车延续猛士品牌「雄魂美学」设计语言，在方正车身、宽体姿态和高离地间隙之外，加入了更多中国原创设计元素。
例如，前大灯造型取意「止戈」，搭配类似越王勾践剑菱形花纹的细节，强调守护意味；尾灯则以利剑出鞘为灵感，形成更有辨识度的车尾视觉。相比一些以复古为主要表达方式的硬派 SUV，猛士 M817 更强调东方意象与现代机械感的融合。
车身颜色也围绕华夏山河展开。新车提供格宗黑、玉龙银、鸣沙黄、秦岭绿、昆仑白、乌兰橙六款外观颜色，其中乌兰橙取自乌兰哈达火山群的色调，更容易和越野、露营、长途穿越这些使用场景产生关联。内饰则提供迎松墨、丹霞棕、锦川红、霞影橙四种配色，试图在粗粝的外观气质之外，给座舱保留更多精致感。
熟悉猛士品牌的人知道，这个品牌背后有着 57 年的军工越野基因，是有历史有底蕴的，所以它也有自己的设计取向和追求。确实，猛士 M817 也是如今国内硬派越野里外观辨识度和原创度都比较高的产品，有着与「类卫士」产品截然不同的外观和气质。
环塔验证之后，越野能力成为 M817 的技术底座
作为一款硬派越野 SUV，猛士 M817 的性能底气，首先来自其动力系统和全地形能力。新车搭载 2.0T 极猛动力系统，这套混动专用 2.0T 发动机配合前后双电机，系统综合功率达到 715kW，轮边最大扭矩为 13685N·m。官方称这套系统完成了 43 项技术升级，并拥有 9 项同级第一。
对于新能源越野车来说，真正的考验不只是峰值功率，还包括高负载、长时间、复杂环境下的持续输出能力。猛士 M817 针对馈电工况进行了重点优化，稳定保电时速可达到 161km/h，并配备 3kW 高压风扇以及多模热管理智能分配系统，以提升长时间越野、高温、高原等场景下的动力稳定性。
补能方面，新车采用 800V 高压平台和 6C 超充，电量从 30% 充至 80% 不到 10 分钟。它搭载 62.5kWh 宁德时代越野旗舰版骁遥超级增混电池，CLTC 纯电续航为 301km，综合续航达到 1450km。对于大多数家庭来说，这意味着工作日可以把它当作一台纯电 SUV 使用；到了长途自驾或穿越场景，又可以减少补能规划上的焦虑。
越野能力上，猛士 M817 搭载猛士智能全地形系统，配备猛士智能 E 锁、9 种驾驶模式、越野蠕行模式和 900mm 涉水能力。新增的「稳驭攀爬」功能，则进一步降低了新手进入复杂路况的操作门槛。
这套能力也经过了环塔拉力赛的验证。基于猛士 M817 核心技术平台打造的原厂战车征战 2026 环塔拉力赛，在 7500 公里总里程中经历沙漠、戈壁、刀锋沙丘等复杂环境，最终获得两冠一亚，并成为 SS5、SS6「双魔鬼赛段」唯一 100% 完赛的车队。
对于量产车而言，赛事成绩本身并不是唯一重点。更重要的是，环塔这种高强度环境可以验证动力、三电、底盘、热管理和车身结构的耐久边界。
越野车不仅有远方，还有眼前
猛士 M817 想进入更多家庭用户的选择范围，单靠越野性能还不够。它还必须回答另一个现实问题：这样一台车，在城市里是否好开，长途里是否舒服，全家出行时是否够用。
底盘部分，新车搭载全铝底盘，相比全钢底盘重量降低 30% 以上，动态响应速度提升 15% 以上，驾驶平顺性提升 50% 以上。它还配备同级唯一的双向 20° 后轮转向，最小转弯半径为 5.2m。对于一台大尺寸硬派 SUV 来说，这项配置能明显缓解城市窄路掉头、停车场挪车和山路转弯时的压力。
悬架方面，猛士 M817 使用 150mm 超大行程双腔空气悬架，并搭配 CDC 连续可变阻尼系统，后者可实现每秒 500 次动态阻尼调节。换句话说，它既要满足越野通过性，也要尽量保留城市 SUV 的舒适质感。
空间方面，猛士 M817 拥有 3005mm 轴距。后排座椅放倒后，车内可以形成一张 2.1 米大床；后备厢常规容积为 828L，拓展后可达到 2112L。无论是家庭露营的装备，还是高尔夫球包、冲浪板、山地车等大件物品，都有足够的装载空间。
座舱配置上，新车采用 NAPPA 真皮座椅，支持座椅加热、通风、按摩功能，并在越野车上引入女王副驾零重力座椅。健康座舱方面，内饰软质包覆比例达到 91.2%，并使用母婴级安全材料，同时配备 MOF 复合滤芯，用于吸附和分解甲醛等污染物。
此外，6kW 外放电、25kW 驻车发电、-6℃ – 50℃ 可调智能冷暖冰箱、双层隔音玻璃、ENC 主动降噪、丹拿 20 扬声器音响以及头枕音响，也让这台车不只是一台能去远方的越野车，更像是一套围绕家庭出行展开的移动生活系统。
猛士 M817 的另一条主线，是华为乾崑智能技术的深度参与。
新车搭载华为乾崑智驾、鸿蒙座舱、华为乾崑车云、华为乾崑车控和华为鲸鳍通信五大智能化方案。其中，全新一代华为乾崑智驾 ADS 5 首发搭载在越野车上，并升级至 WEWA 2.0 架构。硬件方面，新车配备华为乾崑 896 线新一代双光路图像级激光雷达，可识别 120 米外、14 厘米高的障碍物。
与城市智驾不同，越野场景的难点在于路面结构更复杂，边界更模糊，障碍物类型更多样。猛士 M817 首发越野感知系统，并推出华为乾崑智驾 NCA 越野版，试图把智能驾驶能力从城市道路延伸到山野、非铺装路和户外窄路环境。
安全辅助方面，新车搭载华为乾崑全维防碰撞系统 CAS 5.0，包含路面自适应 AEB、eAES 防夹心功能、人驾急弯主动降速、路况险情预警等能力。它还支持全地形泊车、户外窄路会车脱困、T 型路口博弈等功能，覆盖城市与户外两类高频难点场景。
座舱方面，猛士 M817 首发全新一代鸿蒙座舱越野版，内置专属越野 Agent。这个 Agent 既可以承担越野百科、户外向导和路书的角色，也能结合车载无人机，帮助用户在户外场景中完成更立体的探索。
车控层面，新车全系搭载华为乾崑车控 IDVP，支持人工洗车、离车不下电、露营模式、家人安心守护模式等功能。通过车机和语音，用户还可以创建自定义场景。华为鲸鳍通信的加入，则主要面向弱网和户外环境，提升远行场景下的通信稳定性。
过去，硬派越野强调机械性能、通过性和可靠性；新能源时代之后，动力系统、补能效率、智能驾驶和座舱体验开始成为新的竞争维度。
猛士 M817 的产品逻辑，正是围绕这种变化展开。它用 2.0T 插混系统、全地形能力和环塔验证确立越野底座；用大电池、长续航、800V 高压平台解决日常和远行补能问题；用空气悬架、后轮转向、大空间和舒适座舱补齐家庭用车体验；再通过华为乾崑，把智能驾驶、鸿蒙座舱、车控和通信能力带入山野场景。
从 29.99 万元起的价格来看，猛士 M817 进入的是一个竞争正在升温的区间。这里既有传统硬派越野的用户，也有城市 SUV 向外延展的家庭用户，还有一批希望用一台车覆盖更多生活方式的新消费人群。这也是一个现实的考量，因为国内用车环境还是以家庭和通勤为主，并且多数家庭只有一辆车，对于一个新能源越野品牌来说，找一个最大的用户和场景公约数，是最安全的市场策略。
尊界 S800 Grand Design 典藏大观发布的时候，我们说这是鸿蒙智行在豪华感和技术力上堆的最满的一次，然后第二天就是鸿蒙智行 TECH DAY-华为途灵平台技术专场，来详细解释华为途灵平台是什么一回事。
作为一台车长接近 5.5 米、轴距接近 3.4 米的大型旗舰轿车，尊界 S800 Grand Design 典藏大观底盘要解决的矛盾比普通车型更复杂：它要让后排乘客坐得稳，也要让驾驶者开起来不觉得笨重；它要在商务接待时足够从容，也要在高速变道、湿滑路面、连续坑洼这些场景下保持安全和可控。
尊界 S800 典藏大观上的全新一代途灵龙行平台就是最佳的解释样本。一言蔽之，华为这次想表达的是，智能汽车的底盘正在从过去的「机械调校」，走向今天的「数字控制」。
为什么底盘也需要计算？
传统底盘的能力，很多时候来自硬件和调校。工程师通过调整悬架结构、弹簧刚度、减振器阻尼、轮胎规格、转向手感，让一台车更舒适，或者更运动。这套方法至今仍然是汽车工程的基本功。
车轮压过减速带，悬架被冲击压缩，再由减振器控制回弹；车辆高速变道，车身先出现侧倾，再靠悬架和稳定系统抑制；雨天起步，轮胎先出现打滑迹象，系统再介入控制扭矩。这是之前会出现的情况，先有「倾向」，再有「对策」。
数字化底盘要做的，是把这条链路往前提一步，不再只是等路面冲击传来后再处理，而是提前识别路况、提前判断车辆姿态变化，再提前算出驱动、制动、转向、悬架应该怎么协同。
华为途灵平台把这个过程概括为三个关键词：算得快、低时延、控得准。如果用老中医的说法来讲，就是「治未病」，比如说湿滑地库起步时，车轮有没有先空转再被系统拉回来；高速变道时，车身是晃一下再稳住，还是一开始就被稳稳托住；过连续减速带时，车内乘客是被一次次抛起来，还是车辆提前做好缓冲，这些都是数字底盘能不能算得快、传得快、控得准的结果。
算得快：先让数据别堵车
智能底盘首先要处理大量数据。车辆行驶时，系统需要同时读取轮速、横摆角速度、纵向加速度、横向加速度、转向角、路面坡度、附着系数、驾驶员意图、雨量、云端天气、前方道路形态等信息。这些数据并不是简单收集起来就行，而是要在毫秒级时间内完成筛选、判断和计算。
华为途灵平台解决「算得快」的第一个办法，是提高数据读写效率。
这里可以把车端计算理解成一个仓库系统。传统方式下，很多数据都要从「总仓库」里反复读取，任务一多，就容易堵车。华为采用三级缓存，相当于在计算单元旁边设置不同层级的「小仓库」：小任务用近处的小仓库，多个任务共享中型仓库，更大范围的数据再通过全局缓存协同。数据不用每次都绕远路，计算效率自然更高。
第二个办法，是提前筛掉无效数据。车辆行驶时会产生大量低价值数据。比如点云里的空白区域、稳定巡航时没有明显变化的状态、平直道路上的重复信息。如果系统先把它们全部读出来、算一遍，再判断没用，就会浪费算力。华为的做法是通过硬件级零值过滤，在计算前就把「空包裹」剔除出去，把资源留给真正影响车辆姿态和安全的数据。
第三个办法，是并行计算。不同底盘任务对计算精度的要求并不一样。目标识别、轨迹判断、附着系数估计、车身姿态控制，各自的数据类型和精度需求都不同。如果所有任务都用同一种计算方式，效率并不高。华为途灵平台支持多精度矩阵并行计算，相当于几条流水线同时运转，复杂任务走高精度，常规任务走更高效的路径。
本质上这是算力问题和算力优化问题：在车辆高速运动的状态下，系统能不能足够快地理解当下，并计算接下来应该怎么做。
低时延：关键指令不能排队
算出来只是第一步，指令还要快速传到执行器。在传统分布式架构里，智驾、动力、底盘、车身等信号可能都在一条总线上传输。普通状态下，这并不一定会造成明显问题。但遇到低附着路面打滑、紧急避让、爆胎控车这类高优先级场景，关键指令就不能和普通数据一起排队。
华为途灵平台的思路，是为底盘控制建立更高优先级的通信链路。可以把它理解成城市道路里的应急车道。主路拥堵时，救护车、消防车必须优先通行；在底盘系统里，扭矩重分配、制动协调、悬架抬升、防滑控制，就是这类需要优先通行的指令。
除了通信要快，控制链路也要短。
以打滑场景为例，传统方案可能需要多个控制器依次参与：轮端传感器发现异常，ESP 判断是否打滑，VCU 请求重新分配扭矩，再由电机控制器执行。链路越长，仲裁越多，时延就越难压低。
华为途灵平台强调控制上移和近端闭环。部分监测与执行算法可以部署在更靠近轮端的位置，识别到侧滑后快速完成扭矩重新分配。资料中提到，相关场景下系统可以做到 2ms 级扭矩重分配，并通过每秒 100 次快速计算，实时应对左右轮附着力差异较大的路面。
这类能力在日常平直道路上未必强烈，但到了雨天环氧地坪、湿滑坡道、冰雪路面、积水泥泞路面，差异会被放大。好的底盘控制，不是等车辆明显滑起来后再救回来，而是在轮胎刚接近失控边缘时，就已经开始降低风险。
控得准：从各自为战到统一作战
如果说算力和通信解决的是速度，那么控制模型解决的是协同。
传统底盘更像多个部门各管一摊：驱动管动力，制动管刹车，转向管方向，悬架管姿态。每个系统都能完成自己的任务，但遇到复杂工况时，真正重要的是它们能不能一起工作。
比如高速入弯时，如果前轮同时承担太多驱动力和转向力，就容易推头。更合理的做法，是把一部分扭矩向后轴转移，让前轮更专注于转向。出弯时，如果后轮压力过大，又需要把扭矩重新向前轴分配，让车尾更稳定。
再比如防晕车。很多人坐电车容易不舒服，并不只是因为加速快，还因为动力输出、制动回收、车身俯仰、转向高频摆动叠加在一起。单独把动力调柔，只能解决一部分问题。如果驱动、制动、转向、悬架同时协同，减少急加速、急刹车、转弯和颠簸中的多余晃动，体感才会更平顺。
华为途灵平台的核心，是通过数字底盘引擎统一调度驱动、制动、转向、悬架、车身、热管理等多个域。它的本质可以理解为「全维感知 + 智能控制」：先用 ADS 感知信息、车辆状态信息、驾驶意图信息、云端信息、车身域信息、座舱域信息建立综合判断，再通过时空推理悬架和全维协同控制模型，决定车辆下一步怎么动。
这也是数字底盘和传统底盘的差异：它不是简单把悬架调软或调硬，而是在不同场景下动态平衡操控、舒适和安全。
尊界 S800 典藏大观上的全主动悬架，就是这种思路的一个放大版本。变道和转弯时，系统可以主动给外侧悬架加力、对内侧悬架调整支撑，抑制车身侧倾；制动和加速时，通过前后悬架主动配力，减少点头和抬头；过坑洼路面时，结合道路预瞄和悬架主动控制，让车身尽量保持平稳。
再加上后轮主动转向，一台大型旗舰轿车也可以缩小转弯半径，减少地库、酒店门口、窄路掉头时的尺寸压力。对于用户来说，这比单纯记住几个参数更有意义。可以这里理解，尊界 S800 典藏大观上的途灵龙行平台，是途灵平台里的 Ultra 版本。
当然，讨论数字底盘时，很容易出现一个误解：既然软件和算法越来越重要，硬件是不是就没那么关键了？
答案恰好相反。软件定义底盘的前提，是硬件足够可控，接口足够开放，执行器响应足够快。没有高效执行器，再好的算法也只能停留在计算结果里；没有统一协议和标准化接口，各个部件依然会各自为战；没有足够安全冗余，主动控制也很难真正释放价值。
过去几年，智能汽车的讨论重点更多放在座舱和辅助驾驶上。座舱解决人与车的交互，辅助驾驶解决车与外部环境的感知和决策。但车最终还是要通过轮胎、悬架、制动和转向与真实世界发生关系。
最近忙着大规模招兵买马的 DeepSeek，也始终没有忘记开源这条主线。
今天，DeepSeek 与北京大学团队联合发布论文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》，提出了一套新的大模型推理加速框架 DSpark。
▲ 技术报告 🔗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf
论文披露，DSpark 已经进入 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的生产服务系统，并替代此前的 MTP-1 方案。
在线上真实用户流量中，在系统总吞吐水平相同的情况下，DSpark 将 DeepSeek-V4-Flash 的单用户生成速度提升了 60% 至 85%，将 DeepSeek-V4-Pro 的单用户生成速度提升了 57% 至 78%。
速度飙成这样，DeepSeek 究竟给自家的推理引擎喂了什么灵丹妙药？当然，本文难免有些枯燥，感兴趣的朋友不妨耐心阅读。
天下苦 AI 「蹦字」久矣
为什么每次等到大模型的回复总感觉在「挤牙膏」？原因并不复杂。
主流语言模型生成文本时，基本采用 autoregressive（自回归）方式。模型每生成一个新 token，都需要做一次以前文为条件的前向计算，因此输出越长，解码步骤越多，延迟也越容易累积。
对于实时聊天、多轮 Agent workflow（智能体工作流）、代码助手这类高交互场景，生成速度会直接影响用户体验，也会影响 GPU 利用率。
speculative decoding（推测解码）就是为了解决这个问题。
▲ 为方便阅读，图片由 AI 生成，仅供参考
它的思路像是让一个「小模型」先写草稿，再让「大模型」快速审稿。系统先用一个轻量级 draft model（草稿模型）生成一串候选 token，再由真正负责输出质量的 target model（目标模型）一次性验证这些候选 token。
通过验证的 token 会被接受；一旦某个位置被拒绝，后面的候选 token 全部作废，target model 再生成一个修正 token。由于 verification（验证）阶段可以并行完成，speculative decoding 可以在不改变 target model 输出分布的前提下提高生成速度。
更直观地说，它想让大模型一次前向计算确认更多 token，而不是每次只确认一个。
speculative decoding 已经是大模型推理加速的重要方向，但已有方案仍有明显限制。
第一类方案是 autoregressive draft model（自回归草稿模型）。
它像正常语言模型一样，一个 token 接一个 token 地生成候选内容。优点是前后关系更自然，候选质量较高；缺点也明显：draft model 自己写草稿时也要一步一步来，候选 token 越多，draft 阶段越慢。
第二类方案是 parallel draft model（并行草稿模型）。
它可以一次性生成多个候选 token，速度很快，也更适合生成较长的 candidate block（候选块）。问题在于，candidate block 内部的 token 之间缺少足够的依赖关系。
▲ 为方便阅读，图片由 AI 生成，仅供参考
论文里举了一个很直观的例子。模型面对某个上下文时，可能同时存在 「of course」 和 「no problem」 两种合理续写。parallel draft model 因为没有真正按顺序生成，很容易把两条续写路径混在一起，生成 「of problem」 或 「no course」 这种前后不一致的组合。
结果就是，parallel draft model 开头几个 token 往往还不错，但越往后，候选 token 被 target model 接受的概率下降越快。论文把这种现象称为 suffix decay（后缀衰减）。
更现实的问题发生在线上服务里。
parallel draft model 很容易一次生成一长串候选 token，但在真实高并发服务中，把这些 token 全部送给 target model 验证，未必划算。
数学、代码这类结构化任务，答案路径相对明确，候选 token 更容易被接受。开放式聊天不确定性更高，后面的 token 更容易被拒绝。
系统空闲时，多验证几个 token 影响不大；系统繁忙时，验证那些大概率会被拒绝的 token，会占用 batch capacity（批处理容量），影响其他用户请求。
换句话说，推测解码的问题已经不只在于能不能一次生成更多 token，还在于哪些 token 值得交给 target model 验证。
DSpark 是怎么「既要又要」的
DSpark 的思路可以概括为两件事：草稿要写得更像样，审稿要更会挑重点。
在生成侧，DSpark 采用 semi-autoregressive architecture（半自回归架构）。
它保留 parallel draft model 的主干，让大部分计算仍然一次完成；同时在输出端加入一个轻量级顺序模块，让后面的 token 能参考前面已经采样出来的 token。
可以把它理解成：前面用并行方式快速铺开候选，后面再用一个很轻的顺序模块检查相邻 token 的衔接关系。
论文默认使用 Markov head，也测试了 RNN head。Markov head 主要建模相邻 token 之间的转移关系，计算成本低，部署更方便；RNN head 能保留更长的块内历史，但收益有限，复杂度更高。
因此，论文把 Markov head 作为默认方案。
这种架构的目标很明确：保留 parallel draft model 的速度，同时补上部分 autoregressive draft model 的前后连贯性。
在验证侧，DSpark 引入 confidence-scheduled verification（基于置信度调度的验证）。
系统会给每个候选位置预测一个 confidence score（置信度分数）。这个分数表示：在前面的 token 都已经被 target model 接受的情况下，当前位置继续被接受的概率有多高。
随后，hardware-aware prefix scheduler（硬件感知前缀调度器）会根据三个因素动态决定每个请求该验证多少 token：当前系统负载、每个候选位置的置信度、引擎在不同 batch size（批大小）下的 throughput curve（吞吐曲线）。
因此，DSpark 不会机械地验证固定长度的 candidate block。
系统资源宽松时，它可以验证更长的 prefix（前缀），让一次 target model 前向计算尽量产出更多有效 token。系统负载升高时，它会缩短低置信度请求的验证长度，减少对 target model batch capacity 的占用。
这也是 DSpark 相比传统推测解码更接近真实生产环境的地方：它不只追求单次生成更多候选 token，也会根据系统负载调整验证预算。
大模型的尽头，是复杂的系统工程问题
离线实验部分，论文在 Qwen3-4B、Qwen3-8B、Qwen3-14B 和 Gemma4-12B 四个 target model 上测试 DSpark，并与两类代表方案对比：autoregressive draft model Eagle3，以及 parallel draft model DFlash。
评测覆盖数学推理、代码生成和日常聊天三个场景，包含 GSM8K、MATH500、AIME25、MBPP、HumanEval、Live-CodeBench、MT-Bench、Alpaca 和 Arena-Hard 等 benchmark（基准测试）。
结果显示，在 Qwen3-4B、Qwen3-8B 和 Qwen3-14B 上，DSpark 相比 Eagle3 的 macro-average accepted length（宏平均接受长度）分别提升 30.9%、26.7% 和 30.0%；相比 DFlash 分别提升 16.3%、18.4% 和 18.3%。在 Gemma4-12B 上，DSpark 也保持领先。
accepted length 可以理解为每一轮 speculative decoding 中，平均有多少 token 能被 target model 接受。这个数字越高，说明 draft model 写出的草稿越能被大模型认可，推理加速空间也越大。
论文还观察到，不同任务之间差异很大。以 Qwen3-4B 为例，DSpark 在数学任务上的平均 accepted length 为 5.57，在代码任务上为 5.12，在聊天任务上为 3.49。
数学和代码更结构化，续写路径更稳定；聊天更开放，模型可能有很多种合理回答方式。因此，同样长度的候选 token，在不同任务里的价值并不一样。固定 verification length（验证长度）会浪费一部分计算资源。
更详细的实验解释了 DSpark 为什么行之有效。
DFlash 这类 parallel draft model 在第一个候选 token 上表现很强，因为它可以用更深的网络一次性生成候选。但从第二个 token 往后，它缺少块内依赖，接受率下降更明显。
Eagle3 这类 autoregressive draft model 在后段一致性上更好，因为它确实按顺序生成。但为了控制 draft 阶段延迟，它通常不能做得太深，因此第一个 token 的预测能力受限。
DSpark 介于两者之间。第一个 token 继承 parallel draft model 的强预测能力，后面的 token 通过 sequential module 减少 suffix decay。
结构实验也支持这个判断。论文显示，2 层 DSpark 已经超过 5 层 DFlash，说明轻量级顺序建模比单纯增加并行层数更有效。
随着 proposal length（候选长度）从 4 增加到 16，DSpark 相对 DFlash 的优势继续扩大。在最长设置下，DSpark 在数学、代码和聊天任务上分别领先 DFlash 30%、26% 和 22%。
延迟方面，sequential module 带来的额外开销很小。在 batch size 128 的测试中，相比 DFlash，DSpark 的单轮延迟只增加 0.2% 至 1.3%，但 accepted length 最多提升 30%。
置信度模块也经过了单独验证。论文在 Qwen3-4B 上做了 confidence threshold sweep（置信度阈值扫描），也就是不断提高置信度门槛，观察系统会保留哪些 token。
结果不言而喻：门槛越高，系统过滤掉的低价值候选 token 越多，整体 acceptance rate（接受率）越高。聊天任务变化最明显，acceptance rate 从 45.7% 提升到 95.7%；数学任务从 76.9% 提升到 92.5%；代码任务从 67.6% 提升到 92.0%。
线上部署部分更关键。
DeepSeek 在 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的 production engine（生产引擎）中部署 DSpark，最大 draft 长度设为 5，对比对象是此前的 MTP-1 生产基线。
MTP-1 只做单 token 预测，加速空间有限，但在高并发下比较安全。原因在于，静态 multi-token draft（多 token 草稿）虽然看起来一次生成更多 token，但如果很多 token 最后被拒绝，反而会浪费 target model 的验证资源，拖累系统总吞吐。
DSpark 的意义在于，它让 multi-token draft 在真实线上流量中变得可控。
面对中等并发时，DSpark 会把验证预算从 MTP-1 的静态 2 个 token 扩展到大约 4 到 6 个 token，让每次前向计算产生更多有效输出。
当并发继续升高、target model 接近饱和时，DSpark 会自动缩短验证长度，减少低置信度 token 对 batch capacity 的占用。
在线上测试中，V4-Flash 在 80 token/s/user（每用户每秒 token 数）的服务目标下，DSpark 相比 MTP-1 将系统总吞吐提升 51%。在
更严格的 120 token/s/user 目标下，MTP-1 已经接近可承载边界，DSpark 给出的名义吞吐优势达到 661%。
这个 661% 不应理解成所有常规场景都能获得 6 倍以上提升。更准确的理解是：在高交互、强 SLA 约束下，MTP-1 已经很难继续维持服务能力，而 DSpark 把原本难以达到的性能区间打开了。
V4-Pro 的趋势类似。在 35 token/s/user 的目标下，DSpark 总吞吐提升 52%；在 50 token/s/user 的严格目标下，名义吞吐优势达到 406%。在相同系统容量下，DSpark 让 V4-Pro 的单用户生成速度提升 57% 至 78%。
故事的最后，自然是熟悉的配方、熟悉的味道。
DeepSeek 还宣布开放 DSpark 的模型权重，包括 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 对应的 DSpark checkpoints（模型检查点）。同时，DeepSeek 开源了 DeepSpec，一个面向 speculative decoding 训练的代码库，包含 Eagle3、DFlash 和 DSpark。
▲🔗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec
简言之，大模型推理加速已经不只是模型结构问题，也越来越是系统调度问题。
单纯让 draft model 一次生成更多 token，并不等于服务一定更快。候选 Token 的质量、通过率、验证长度、系统负载、吞吐目标……每一个变量都在极其微妙地互相牵扯。
大模型竞争正在进入更精细的阶段。训练出更强的模型，仍然是牌桌上的硬实力；但能否把模型以更快、更便宜、更稳定的方式送到真实用户面前，同样会决定一款 AI 产品的上限。
DeepSeek 选择把这套生产环境里的加速经验开源，相当于把一部分真正能提高推理效率、降低服务成本的核心方法，无私分享给全行业。
只能说，做人不要太 OpenAI，多学学 DeepSeek。
作者；莫崇宇
🤖
GPT-5.6 正式亮相：三级命名体系、分层定价，但多数用户暂时无缘使用
📱
苹果 Vision Pro 与智能眼镜负责人 Paul Meade 离职，加入 OpenAI 硬件部门
🧠
曝苹果跳过 M6 Pro/Max，M7 系列直接主打 AI 性能
🎮
微软将上调 Xbox 主机价格，2TB 版 Series X 停售
🛍️
「苹果涨价引山姆代购潮」登上热搜第一
📱
删除好友后朋友圈互动还在吗？微信公布显示逻辑
🤖
DeepSeek 大举扩招，所有部门至少扩招一倍
🔧
大疆回应 Pocket 4P 开售秒空：黄牛团伙已被警方采取强制措施
🚗
何小鹏：年底自动驾驶可合法进入全球市场，小鹏机器人中心新设九部门
🚙
特斯拉就 FSD 致死行人诉讼达成和解
💡
国家能源局局长：生成 5 秒 AI 高清视频用电量相当于充满 10 部手机
📱
7999 元起，vivo X Fold6 折叠屏手机正式发布
🚗
启境 GT7 上市，首批搭载华为乾崑 ADS 5
🕶️
乐奇 Rokid 全球首发 AI 眼镜微信扫一扫支付
🏍️
4.18 万元起，张雪机车发布 820R 和 820RR-R
💻
微博 CLI 工具正式上线：专为开发者和 AI Agent 打造，超 70 API 一键调用
📋
国补继续，第三批 625 亿元消费品以旧换新资金已下达
🎥
《四渡》上映，聚焦「四渡赤水」战役
📰 周末也值得一看的新闻
GPT-5.6 正式亮相：三级命名体系、分层定价，但多数用户暂时无缘使用
OpenAI 今天正式发布 GPT-5.6 系列模型，包含三款型号：旗舰模型 Sol、面向日常工作流的平衡型 Terra，以及主打速度与低成本的 Luna。
发布采取「有限预览」形式，根据美国政府要求，首批访问权限仅开放给一小部分经政府批准的可信合作伙伴，个人用户暂无申请渠道。彭博社报道称，首批合作伙伴约为 20 家，亚马逊 Bedrock 平台可能是入口之一。
在能力层面，OpenAI 将 Sol 定位为迄今最强模型，重点强化了编程、生物信息学与网络安全三个方向的智能体能力。
Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 88.8%，Ultra 模式下达到 91.9%，高于 GPT-5.5 的 88.0%，也领先于 Claude Mythos 5 的 84.3%。
OpenAI 称，Sol 在 ExploitBench 网络安全评测中的表现接近 Claude Mythos Preview，但仅使用了约三分之一的输出 token。
定价方面，Sol 按每百万 token 计费，输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 为输入 2.5 美元、输出 15 美元；Luna 为输入 1 美元、输出 6 美元。
🔗 相关阅读：刚刚，GPT-5.6 正式发布，史上最强但被自己坑惨了
苹果 Vision Pro 与智能眼镜负责人 Paul Meade 离职，加入 OpenAI 硬件部门
据彭博社报道，苹果负责 Vision Pro 头显与智能眼镜业务的副总裁 Paul Meade 即将离职，加入 OpenAI 硬件部门，预计下周正式入职。
Meade 在苹果任职期间，领导 Vision Products Group（VPG）负责 Vision Pro 头显的硬件工程工作长达七年，同时主导了苹果首款无显示屏智能眼镜的研发项目。
加入 OpenAI 后，Meade 将与昔日苹果同事 Jony Ive、Tang Tan 及 Evans Hankey 共事。
曝苹果跳过 M6 Pro/Max，M7 系列直接主打 AI 性能
据彭博社报道，苹果 Mac 芯片可能跳过 M6 系列的高端版本，直接推进以 AI 为核心的 M7 世代。
基础版 M6 最快将于今年推出，内存带宽约 200 GB/s，并配备更新的神经网络引擎和最多 12 个图形核心。但苹果将不会推出 M6 Pro 或 M6 Max，这是苹果芯片历史上的首次。
M7 Pro 和 M7 Max 最快于明年底发布，M7 Ultra 则预计在 2028 年推出，基础版 M7 的内存带宽将达约 240 GB/s，整个 M7 系列以大幅提升本地 AI 处理能力为核心设计目标。
此外，苹果仍计划今年发布 M5 Ultra，约 36 个 CPU 核心、80 个 GPU 核心，支持最高 768 GB 内存，但受供应短缺影响，搭载该芯片的新款 Mac Studio 发布时间存在变数。
微软将上调 Xbox 主机价格，2TB 版 Series X 停售
当地时间 25 日，微软官宣，将从 8 月 1 日起上调 Xbox 主机价格。配备 512GB 存储空间的 Xbox Series S 将上涨 100 美元至约 500 美元，1TB 版本价格再上涨 150 美元，入门级 Xbox Series X 起售价将约为 750 美元。
微软称，本轮涨价的直接原因是存储和内存成本继续上升，游戏主机存储和内存价格已经涨超 2.5 倍，并预计到 2027 年秋季还会再翻一番。
微软还宣布，于 2024 年推出的 2TB 版本 Xbox Series X 将停止销售。
「苹果涨价引山姆代购潮」登上热搜第一
苹果日前突然上调中国内地 Mac 及 iPad 全系列售价，官网、线下直营店与授权渠道同步更新价格，多款机型涨幅在 800 元至 3500 元之间。
涨价消息传开后，山姆会员店因库存尚未同步调价，与官方渠道价差动辄逾千元，迅速成为抢购热点，「苹果涨价引山姆代购潮」词条昨日登上热搜榜第一。
据鞭牛士消息，多地门店热门配置已现货告罄，部分机型断货。为防止大批量扫货，多家门店要求会员本人到店、现场激活，单款机型每人限购一台，并提示低价库存售罄后新货将同步涨价。
删除好友后朋友圈互动还在吗？微信公布显示逻辑
微信派昨日发布文章，集中解释朋友圈分组和好友删除后的可见规则。新好友看到旧朋友圈的范围，取决于新好友是否被加入对应分组，以及该条朋友圈当时设置的是「该分组可见」还是「该分组不可见」。
如果用户设置某个分组不可见，新加好友不在该分组里，就仍能看到这条朋友圈；如果设置某个分组可见，新加好友不在该分组里，就看不到这条朋友圈。
微信派把这条规则概括为：新加好友在哪个分组，就按分组可见或不可见的朋友圈规则来。
文章还解释了删除好友后的互动痕迹。如果只是单方删除，对过去朋友圈里的评论、点赞等互动，双方视角下仍会保留；如果双方互删，相关互动会从双方可见的朋友圈详情里消失。
DeepSeek 大举扩招，所有部门至少扩招一倍
DeepSeek 日前发布大规模招聘信息，称随着技术持续演进，公司正努力将所有部门规模扩大至少一倍。
本轮招聘覆盖算法、研发、运维、产品、数据工程师和职能部门等 7 大类，共开放 33 个岗位，工作地点包括北京和杭州，所有岗位均接受实习。
岗位分布显示，DeepSeek 的扩招同时覆盖底层模型、智能体产品和算力基础设施：
- 研发方向包括服务端开发、预训练数据、AI 搜索算法 / 架构、全栈开发、Agent Harness、Agent Infra、前端 / 客户端开发和测试开发。
- 基础设施方向包括超算集群研发、高性能算子 / 通信 / 编译器、大模型训练 / 推理框架、分布式存储、AI 算力集群性能与可靠性、AI 平台运维和 IDC 数据中心团队。
- 产品方向包括 AI 产品运营、Code Agent 数据工程、通用 Agent 数据产品、专业领域数据产品、AI 创作数据产品和情感智能数据产品。
Agent Harness 团队是本轮扩招的重点之一。此前 DeepSeek 资深研究员陈德里称，该团队要对标 Anthropic 的 Claude Code，做「DeepSeek Code Harness」；Harness 团队负责人崔添翼也公开表示，团队作为新成立部门，人员非常紧缺。
DeepSeek 还开放了「AI 跨界技术人才」岗位，面向具备特殊才能、希望参与创造和构建 AGI 的候选人，不设专业背景限制。该岗位加分项包括在某一领域做到极致、参与知名开源项目、写过技术博客或书籍、有创业经历等。
大疆回应 Pocket 4P 开售秒空：黄牛团伙已被警方采取强制措施
大疆昨日就 Osmo Pocket 4 系列开售后出现的「秒空」现象作出回应，称首批备货量较上代产品 Osmo Pocket 3 提升近 10 倍，但市场需求依然超出预期，导致部分渠道供不应求。公司表示正全力推进生产和补货。
针对开售期间出现的异常抢购，大疆称经溯源已成功锁定部分黄牛团伙，并已向公安机关正式报案。经警方初步侦查，近日已对多人团伙采取刑事强制措施。
经查，该团伙涉嫌利用虚拟号码、虚拟 IP 等手段实施涉及计算机信息系统的犯罪行为，恶意攻击并破坏大疆商城的正常购买秩序。
大疆表示，将持续配合公安机关依法推进案件侦办，并进一步完善平台风控机制，对黄牛恶意囤货、倒卖等扰乱购买秩序的行为保持「零容忍」态度。
何小鹏：年底自动驾驶可合法进入全球市场，小鹏机器人中心新设九部门
小鹏汽车 CEO 何小鹏昨日发文称，小鹏第二代 VLA 走向全球进入确定模式。他提到，本周联合国 WP29 缔约国会议批准了 DCAS UNR 171 series 02 和 UNR ADS 两项法规，前者对应城区 NGP 功能法规，后者对应 L3-L5 自动驾驶法规。
何小鹏称，DCAS UNR 171 series 02 会在六个月后生效并成为欧盟强制法规，到 2026 年底自动驾驶可以合法进入欧盟等全球市场；UNR ADS 目前仍是框架性法规，但会加速 L4 Robotaxi 在各地审批落地。
另据 21 财经消息，小鹏机器人中心新设九个二级部门。何小鹏在宣布亲自兼任机器人中心负责人后，目前还兼任机器人中心产品部负责人，并直接听取产品部内各组织负责人汇报；具身系统工程部、通用基座部和品牌营销部等负责人也向他直接汇报。
特斯拉就 FSD 致死行人诉讼达成和解
据彭博社报道，特斯拉已与美国一名行人家属就致死事故诉讼达成和解，双方没有公开和解条款。
事故发生在 2023 年 11 月 28 日，地点位于美国亚利桑那州 Flagstaff 与 Phoenix 之间的高速公路；71 岁的 Johna Story 下车协助疏导此前事故造成的交通时，被一辆处于 FSD 模式的 Model Y 撞击身亡。
Electrek 称，这是首个已知与 Tesla FSD 相关的行人死亡事故。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在 2024 年 10 月开启初步评估，随后在 2026 年 3 月升级为工程分析，覆盖约 320 万辆车。
NHTSA 的调查重点是 FSD 在眩光、雾、尘土等削弱摄像头可见性的条件下，是否能及时识别常见道路状况并给驾驶者留出反应时间。
💡 国家能源局局长：生成 5 秒 AI 高清视频用电量相当于充满 10 部手机
据第一财经报道，6 月 26 日上午，国新办举行「开局起步『十五五』」系列主题新闻发布会，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志介绍「十五五」时期加快新型能源体系建设规划情况。他以算力能耗举例：
每让人工智能生成 5 秒高清视频，用电量相当于充满 10 部手机。
王宏志表示，今年 2 月底以来全球能源市场剧烈波动，多国出现能源短缺、油价暴涨与供应紧张，中国能源体系供需总体平衡、价格总体稳定。
针对「十五五」能源安全，他提出三点：做好化石能源「开发」和「储备」，将煤炭作为稳定供应的最大底气；显著提升非化石能源供给；扩大能源合作「朋友圈」，坚持能源进口多元化。
降碳减排方面，国家能源局新闻发言人、发展规划司司长任育之表示，将在供给侧做大清洁能源供应、做好传统能源转型，在消费侧抓节约和替代，包括算力等新型高载能产业的节能提效。
7999 元起，vivo X Fold6 折叠屏手机正式发布
vivo 正式发布 X Fold6 折叠屏手机，售价 7999 元起，7 月 1 日正式开售。新机提供蓝洞、盐湖、极夜三种常规配色，折叠专业影像套装另有黑金配色。
- 屏幕：8.02 英寸三星 M14 120Hz 内屏，6.51 英寸 BOE 120Hz 外屏，内外屏均支持硬件级 1nit 暗光调节；
- 影像：2 亿像素 HPB 1/1.4 英寸 F1.68 蔡司主摄，5000 万像素超广角，5000 万像素 LYT602 3X 潜望蔡司长焦，支持 200mm G2 增距镜，并搭配 V3+ 影像芯片；
- 性能与续航：天玑 9500 超能版处理器，内置 7000mAh 电池，支持 80W 有线充电和 40W 无线充电。
同场发布的 vivo TWS 5 Pro 耳机定价 999 元，首发价 949 元。
启境 GT7 上市，首批搭载华为乾崑 ADS 5
广汽集团与华为乾崑联合打造的高端智能新能源品牌启境，发布首款车型启境 GT7，定位中大型智能猎装轿跑，官方指导价 20.99 万元起，共推出 5 个版本，顶配 Ultra+ 三电机四驱版为 32.99 万元。
- 车身长宽高为 5050mm、1980mm 和 1470mm，轴距 3000mm，风阻系数 0.198Cd；
- 座舱搭载新一代鸿蒙智能助理、21 扬声器 7.1.4 HUAWEI SOUND 音响系统、HUAWEI XHUD 增强现实抬头显示，以及前排双零重力座椅；
- 后排放倒后可形成 1.9 米纯平空间，后备箱标准容积 647L，放倒后扩展至 1606L；
- 首批搭载华为乾崑智驾 ADS 5，配备 36 个传感器，包括 896 线双光路图像级激光雷达、11 个高清摄像头、5 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达。
官方称，896 线激光雷达可稳定探测 120 米外的小尺寸障碍物，车辆采用 L3 级全链路冗余架构，并已取得广州市 L3 级自动驾驶道路测试许可，上市前 L3 道路测试实车验证里程超过 30 万公里。
乐奇 Rokid 全球首发 AI 眼镜微信扫一扫支付
在昨日举行的 Rokid Open Day 2026 全球生态及开发者大会上，乐奇 Rokid 宣布与微信合作，全球首发 AI 眼镜的微信扫一扫功能。用户佩戴眼镜看向微信收款码后，即可通过一句话完成微信支付。
Rokid 眼镜此前已支持支付宝 AI 付快捷数字支付，目前是唯一同时适配支付宝、微信支付双平台的 AI 眼镜品牌。
除支付功能外，Rokid 眼镜已支持显示导航信息，以及解锁共享单车、支付停车费等场景。此次大会上，Rokid 眼镜还与高德地图合作，推出 AI 打车智能出行助手，用户一句话即可完成打车。
4.18 万元起，张雪机车发布 820R 和 820RR-R
张雪机车发布 820R 街车和 820RR-R 仿赛两款摩托车新品。820R 街车统一零售价 4.18 万元，提供黑、白两种配色；820RR-R 仿赛统一零售价 6.198 万元，提供黑、白、红三种配色。
820R 搭载直列三缸发动机，最大功率 99kW@12000rpm，最大扭矩 80N·m@9500rpm，最高转速 13750rpm。820RR-R 同样采用直列三缸发动机，最高转速 14750rpm，最大功率 107kW，最大扭矩 85N·m。
820RR-R 采用轻量化设计，整备质量 186kg，零百加速 2.81 秒，配备 6.2 英寸 Android 触屏仪表。
张雪机车还推出 820RR-R 冠军版，采用冠军定制配色，统一零售价 6.598 万元；公司同时提示，820 系摩托车动力较强，摩托车驾龄不满一年者禁止购买。
微博 CLI 工具正式上线：专为开发者和 AI Agent 打造，超 70 API 一键调用
微博开放平台昨日正式推出 weibo CLI 工具，面向开发者与 AI 智能体用户开放，支持通过命令行或 Agent 工作流直接调用微博平台能力，覆盖内容发布、互动管理、内容检索与热点趋势分析等核心场景。
该工具基于 Node.js 18 及以上版本运行，安装后可通过 weibo auth whoami 与 weibo doctor 完成身份验证与环境检查。核心能力模块包括：
- 图文、视频与长微博发布；
- 评论与转发的统一管理；
- 关键词与用户维度的原子化内容检索；
- 以结构化数据形式接入的热搜与话题趋势。
此外，平台还开放了粉丝画像洞察与营销自动化能力，支持抽奖和批量分发等运营动作的脚本化执行。在定价方面，weibo CLI 采用 Credits 计费模式：
- 免费套餐每小时限 5 次调用，仅支持本人数据，并提供 7 天试用；
- 入门档 Basic 提供 3,000 Credits，定价 29 元每月；
- Plus 定价 69 元每月，包含 7,500 Credits 并开放批量读取与进阶接口；
- Pro 档提供 32,000 Credits，定价 299 元每月；
- 面向企业的 Ultra 档则提供 100,000 Credits，定价 899 元每月。
国补继续，第三批 625 亿元消费品以旧换新资金已下达
据央视新闻报道，国家发展改革委近日已下达今年第三批 625 亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金。国家发改委会同财政部等部门今年按季度分批次下达相关资金，以保持消费品以旧换新工作节奏平稳、资金使用均衡。
截至 6 月 20 日，2026 年消费品以旧换新惠及 1.36 亿人次，带动销售额超过 1 万亿元。补贴资金撬动比由 2025 年的 1:7.8 提升至 1:10.3，即每投入 1 元补贴资金，带动 10.3 元居民消费。
政策带动下，今年 1 至 5 月，限额以上单位中高能效等级家电零售额增长超过 30%，新能源汽车市场零售渗透率连续两个月超过 60%，今年新增纳入补贴范围的智能眼镜等可穿戴智能设备零售额同比增长超过 1 倍。
《四渡》上映，聚焦「四渡赤水」战役
电影《四渡》昨日正式上映。影片聚焦长征史上的「四渡赤水」战役，把故事放在 1935 年红军以少胜多、完成绝地突围的历史节点上。
公开资料显示，《四渡》由徐展雄执导、刘伟强监制，刘烨、王雷、于适、王志飞、王耀庆、林永健、许魏洲等主演，取材自中央红军长征期间的四渡赤水战役。刘烨饰演毛泽东，王雷饰演周恩来，王志飞饰演朱德，于适饰演原创角色赵德发。
✨ 是周末啊！
One Fun Thing｜用手腕肌电信号操控设备，念象科技 Omniband 获天使轮融资
据 36 氪报道，专注非侵入式神经接口技术的念象科技已完成近千万元天使轮融资，本轮融资由永珺星芒领投，浦东创投、一村资本跟投。
念象科技成立于去年底，首款产品 Omniband 是一款腕戴式表面肌电神经接口设备。它并不直接读取大脑皮层信号，而是通过手腕处的神经肌肉电信号，解析手部运动意图和连续动态手势。
它试图把「动手」这件事变成新的输入方式：用户可通过手势隔空操控手机、电脑、智能眼镜和智能家居，也能实现空中手写，形成类似「隐形键鼠」的交互体验。
周末看什么｜《玩具总动员 5》
由皮克斯与华特迪士尼影片联合出品的 3D 动画《玩具总动员5》是《玩具总动员4》续集、主系列第五部正传，由安德鲁·斯坦顿执导，汤姆·汉克斯、蒂姆·艾伦、琼·库萨克等回归配音，也是该系列首部无联合创始人约翰·拉塞特参与的正传。
剧情聚焦数字时代的童年危机：八岁的邦妮沉迷于青蛙造型平板「小荷平板」而冷落玩具，接任「新警长」的翠丝在一场公路冒险中，联合胡迪、巴斯光年及流落荒岛的「巴斯光年军团」，最终帮助邦妮重拾真实友谊。
口碑方面，烂番茄基于 272 篇评论给出 93% 新鲜度、Metacritic 73 分；豆瓣评分 8.1 分，58653 人参与。与此同时，斯坦顿在首映式暗示「邦妮三部曲」尚未完结，外界解读为皮克斯已在筹划第六部。
买书不读指南｜《结束一周工作后，我会去动物园做梦》
《结束一周工作后，我会去动物园做梦》由南京红山森林动物园园长沈志军主编，收录红山动物园「以诗之名，让珍稀被珍惜」自然诗歌征集活动中的作品。
红山动物园这些年受到关注，动物种类只是其中一部分，更重要的是它调整了人观看动物的方式：没有动物表演，不强调固定游览路线，动物也可以选择不被看到。
书里的诗来自孩子、上班族、老人和普通游客，他们在短暂停留中写下对非人类世界的观察。
游戏推荐｜《死亡搁浅 2：冥滩之上》
《死亡搁浅 2：冥滩之上》是小岛工作室开发的动作冒险游戏，由小岛秀夫担任总监、编剧、制作人与设计师。
游戏承接《死亡搁浅》故事 11 个月后的时间线，主角山姆·波特·布里吉斯原本试图与洛隐居生活，但新的危机迫使他再次踏上旅程，前往墨西哥与澳大利亚，将更多地区接入开罗尔网络，并继续追问系列核心命题：「连接是必要的吗？」
相比初代，本作将舞台从美国废土扩展至澳大利亚，以沙尘暴、地震、时间雨、河流水位变化等动态环境强化送货与路线规划压力。
IGN 中国给出 9 分高分，评价其为「一部卓越的续作」，认为本作在叙事上更专注，也在玩法上修正了前作痛点，尤其是潜行、战斗、装备成长和任务节奏均有明显改进。