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Google Pixel 10 评测汇总:AI 用得爽,就是 AI 手机了吗?

Google Pixel,在当今的市场中确实是一款非常独特的手机。

手上同时有顶级 AI 技术和操作系统,还在自研手机处理器的厂家,全球目前只有 Google 一家,Google Pixel 自然而然就成为了 AI 手机的一个范本。

去年的 Pixel 9 不管是在手机本身的产品力还是 AI 能力上,都做到了系列的新高峰,继任的 Pixel 10 作为十周年之作如何突破,不免让人期待。

外网的各大媒体和博主已经拿到了这款手机并进行了详细的评测。总的来说,Pixel 10 并不是一次飞跃式的大更新,而是 Pixel 9 基础上的一次迭代,是一台搭载了实用的 AI 功能的优良手机。

但它还不是「AI 手机」。

终于有实用的 AI 功能了

比起影像上整的花活,全新的「Magic Cue」功能要更加实用一点,The Verge 的评价非常到位:

真正让 AI 功能从派对小把戏变成移动设备上发挥作用的功能。

Magic Cue(魔法提示)有点像我们现在经常用到的「验证码自动提取」功能,范围和能力都要更强,会自动收集用户应用、电邮、短信、截图、日程等等的数据信息,然后在用户需要用到的时候主动提供。

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比如当朋友问到今晚吃饭的地址,短信应用就会自动提示相关信息,用户一点就行。

以及更进阶的一种意图识别能力:在食评网站上看到几家餐厅推荐,打开 Google 地图搜索框键盘就会自动建议餐厅的名字。

不过媒体都发现,这个功能不总是非常稳定能生效,并且需要长时间使用手机,等待处理应用之中的所有信息,而一些比较久远的预订安排就很难被提示。

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▲ Magic Cue 不总是有用,有时候也给不出任何提示,图源:Engadget

对比起效果类似,但需要用户主动去询问的苹果 AI Siri,Google 的 Magic Cue 在实用性上要更强,毕竟我们对 AI 的期待,还是它能更主动地将结果推送到我们面前,减少自己的存在感。

Pixel 10 还带来了类似三星「即时简报」的 AI 个人总结功能「Daily Hub」,快速摘要提示个人一天的日程安排,并推送一些你可能以为会感兴趣的内容。

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由于 YouTube 也属于 Google 服务,有时候 Daily Hub 推荐的 YouTube 视频或音乐确实能很好预测到用户的喜好。

不过 The Verge 发现这个内容推送不总是很好用:仅仅是因为用户查了废品回收公司的时间表,手机就给她推送了一堆废品回收的相关知识。

AI 实时翻译可以说是 Google 的舒适区,这次 Pixel 10 更进一步,把这个功能集成在通话之中:跨语言直接聊天,AI 会按照你的声线,把你说的话翻译成对方的语言。

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看起来很理想,而在 The Wired 实测中,只能实时翻译一段时间,很快就连朋友的语音都听不见了,并且在语速很快的时候也无法正常运作。

这个功能更像是「秀肌肉」而不是从日常使用角度出发,毕竟大部分人很少有机会和外国人通电话,即使遇到这种场景,对方大概率也是陌生人,也没有太大必要还原自己的声线了。

这种乍一看很高技术力,实际上并没有太多作用的功能在 Pixel 10 上比比皆是。比如从发布到实测都被吐槽的「Camera Coach」——AI 实时分析取景器,生成一个个详细步骤帮你拍出好照片。

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这个功能确实能拍出不错的照片,代价就是整个过程变得非常繁琐,需要用户进行不少尝试,而我们用 AI,不就是想跳过这些繁琐步骤,直接获得一个不错的结果吗?

Pro Res Zoom 新功能或许就是我们喜闻乐见的一种 AI:利用 Pixel 10 Pro 的 5 倍长焦拍摄一张 100 倍的照片,然后用 AI 对细节进行增强。

实测效果比预想中要优秀很多,虽然不能作用于人脸,出片质量还算稳定,不过由于照片细节要靠 AI 自己脑补重画,所以有时候出片会比较诡异,比较适合光线充足、拍摄对象很好预测的场景。

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▲ 放大 100 倍拍摄,左:未开启 Pro Res Zoom;右:开启 Pro Res Zoom

「指令修图」也是一个相对更实用的场景:直接告诉 AI 你想把图修得怎么样,为图片增加或删除什么物体,AI 就会根据你的指令调整、重绘图片。

不少媒体都对这个功能给出了好评,让不懂色阶、曲线等等参数的小白几秒内 P 出好照片,当然也有短板,比如没办法拉直一些倾斜的拍摄物体,也很难针对单一的拍摄对象进行精修。

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关于这个功能,Wired 有一个很有趣的观点:很好体现了 Pixel 10 的「AI 手机」属性,让用户知道自己手上的手机,还能用自然语言完成一些复杂交互。

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▲ 两个单词让 Gemini 为我修出美图,图源:Android Central

总体来说,外媒认为 Pixel 10 这台「AI 手机」上的 AI 功能虽然又多又杂,但其中有不少实用性很高,另外一些则显得有点强行。

当然,Pixel 10 的 AI 功能也免不了幻觉和误解用户意图的毛病。The Verge 的编辑在用全新的「日记」应用时,写道自己的女儿心情不好,因为今天是她朋友在学校的最后一天,AI 马上安慰这位编辑节哀顺变,其实这位好友只是要转学了。

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AI 之外也是好手机

AI 之外,外界对 Pixel 10 最关心的,还有全新的 Tensor G5 处理器实际表现如何。

Google 自研的 Tensor 处理器由于此前采用的是制程落后的三星工艺,导致连续四代都被诟病性能差、能耗高,G5 换用苹果同款的台积电 3nm 工艺,因此期望值还是很高的。

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虽然从跑分上看,G5 还是落后高通和苹果一代,但体验上纵向对比以往的 Pixel 9 手机,还是有不小的提升的。

最明显的感知:Pixel 日常使用终于不会无缘无故发热,甚至还能打游戏了。

Android Central 用 Pixel 10 Pro 启动了《原神》和《我的世界》,能够以 60FPS 的帧率运行,而上一代 Pixel 9 Pro 连 40FPS 都相当吃力。

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▲ 图源:Android Central

The Wired 则尝试了更极限的场景。最高设置跑一个多小时《鸣潮》,Pixel 10 Pro 会出现一些卡顿,没有均热板配置的 Pixel 10 会更卡并且更烫,总体体验都很好,只是依旧不如 iPhone 16 Pro 或者三星 Galaxy S25 Ultra。

而 Android Authority 发现,G5 的 GPU 更换了架构,带来了一些潜在的兼容性问题,以及比前一代更明显的发热问题,导致长时间使用后,Pixel 10 系列的 GPU 性能表现已经很接近上一代了。

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▲ 图源:Android Authority

比起性能跑分,Google 更注重的其实还是 Tensor 跑本地 AI 大模型的能力。

台积电代工的 Tensor G5 另一大优势就是更优秀的能耗表现,即使三款手机的电池容量提升不大,手机续航还是有不小的提升。

不管是 Pixel 10、Pixel 10 Pro 还是 Pixel 10 Pro XL 都属于是「妥妥用一天」的水平,特别是 XL,续航时间比前代提升足足 90 分钟,能亮屏 7 小时左右。

虽然充电功率没有太大提升, Pixel 10 系列全新的 Qi2 无线磁吸充电依旧获得了不少好评,但有一个降级:不再支持过往型号的反向充电功能,不能再帮其他设备进行无线充电了。

Google Pixel 10 Qi2 SOURCE Julian Chokkattu

影像方面虽然硬件上改变不大,不过 Google 的长处还是调校和算法。

Pixel 10 上的人像模式获得了一致好评,支持全分辨率的人像拍摄,可以捕捉更高层次的细节。

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但 Engadget 发现这为手机带来更大的处理压力,连拍三张手机就会需要暂停拍摄进行处理。

成片方面,Pixel 10 的人物肤色比较均衡,并且对头发进行了单独优化,The Verge 形容「保留了每一缕头发」,弱光环境中 Pixel 10 Pro 表现远远优于 iPhone 16 Pro。

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▲ 左:iPhone 16 Pro Max,右:Pixel 10 Pro,图源:The Wired

同样可圈可点的还有 Pixel 10 Pro 的 4800 万像素的五倍长焦,不仅色调准确,在任何光照环境下都能实现清晰、干净的成片效果,The Wired 给出了高度评价:

这些手机(Pixel 10)的变焦功能真是一种享受。

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▲Pixel 10 Pro 5 倍光学变焦,图源:CNET

AI 手机的下一步怎么走

Pixel 10 是一台好手机吗?几乎每家媒体都给出了一个 8 分以上的好评,从这个层面上来说这确实是一款不错的产品。

并且很难得的,在 Pixel 10 配备的一大箩筐 AI 功能之中,确实是有实用的,当然也有「为 AI 而 AI」的整活。

只是,即使是手握顶级 AI 模型、操作系统以及处理器的 Google,做出来的「AI 手机」也只能给人一种「就这」的感觉,不免让人觉得有点灰心。

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▲ 通话时也能提供航班信息的 Magic Cue,图源:9to5Google

虽然「Magic Cue」和指令修图确实好用,它们解决的更多是用户的痒点,把一些平时不够好的体验更流畅了,谈不上「颠覆性」,本质只是 AI 对当下手机使用的一种赋能,而没有改变我们用手机的方式。

本质上,这些功能和「自动填验证码」的创新,其实没什么不同。

在我们的想象中,AI 的运行逻辑应该是由人类用户下达指令、AI 自动理解指令并主动结合周围的一切资源开始自动执行任务:

我不需要谷歌相册必须要我点击编辑按钮之后才会弹出 Gemini 对话框,我需要直接唤醒 Gemini:帮我把我刚才拍的两百张酒吧照片里面模糊的删掉,P 一下亮度和颜色,然后选出 9 张不一样的鸡尾酒发朋友圈。

而且,即使 Pixel 10 的性能已经有明显提升,不少 AI 能力实现端侧运行,能力依旧相对有限,还是有相当一部分的功能需要联网,利用云端 AI 算力进行。

而云端就意味着这些功能不是随时就绪,体验的好坏非常取决于网络连接的速率,也很大程度制约了一些更强大的功能落地到手机场景。

平时用电脑进行办公学习,调用云端强大的 AI 聊天机器人协助我们很正常,而在智能手机,日后甚至还有眼镜这些碎片化强移动的场景中,云端 AI 并不是一个最完美的方案。

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Pixel 10 搭载的端侧 Gemini Nano 小模型完整的规模也在 8B 左右,虽然已经不算小,对比动辄 70B 上下的常规生成式模型来说,这中间有难以逾越的鸿沟。

在这几年内,我们也难看到手机的性能表现突破到这种水平,完全成为一台内置强大大模型,交互上完全不同的 AI 手机。

所以,Google Pixel 10 是一台「搭载了不错 AI 功能的好手机」,但它距离我们预期之中的「AI 手机」,还有不小的距离。

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