今年 6月，OpenAI 将 Codex 正式合并进 ChatGPT，让聊天对话框直接具备了执行代码、操作文件、完成复杂任务的能力。

它指向了一个 AI 行业正在加剧趋势，AI助手正在从「你问我答」进化成能自主拆解目标、调用工具、交付成果的Agent。

而国内厂商也开始加速。今天，千问迎来一轮大更新，一口气上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场和语音通话等功能，并支持阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-Max。

相比又多了几个聊天入口，这次更新更值得关注的变化是，千问开始把 Agent 搬进普通人的电脑和手机。

APPSO 拿到了独家体验资格，新版本的多项功能目前也都是所有用户均可免费体验。

我们试着把备课、追热点、整理文件这些日常事务交给了它，看看千问能不能把每天都在使用的聊天 AI，升级成一个面向个人的 Agent。

省去日常无意义的重复

追热点几乎是每一个 AI 编辑需要做的事情，还在龙虾爆火的时候，我们就曾用它的定时运行功能，让 AI 自动地推送发生的热点信息。

现在通过千问 App，我们可以直接要求它「在每天的固定时间，自动抓取 AI 领域的最新热点新闻，然后同步到网页上显示。」

定时任务会在给定的时间里自动开启新的任务对话，千问会自动调用「每日资讯简报」以及「AI 热点资讯」等技能搜索当天的新闻资讯，并完成数据清洗和润色，然后追加到固定的本地网页中。

再要求千问将其中一条资讯写成科技媒体的稿件，一分钟都不需要，千问就把初稿交付给我们了。

这种自动化的能力，也体现在千问可以操作我们的电脑，例如每隔一段时间，电脑上的文件就乱糟糟，现在一句话就能让它每周/每天早上自动整理一遍桌面文件夹。

除了桌面文件，得益于和夸克的关系，我们还能在千问里直接打通夸克，要求千问整理我们的夸克网盘。

除了连接到夸克网盘，千问现在支持连接到钉钉、飞书、企业微信、Notion、腾讯文档，以及本地电脑上的提醒事项、备忘录和日历等不同的服务。

侧边栏可以切换场景

在新增的办公助理里发起任务对话，千问就可以像 Codex 一样处理各类复杂的办公任务、自主拆解目标，调用多种工具来交付成果，还能选择对应的 Skill 技能或者连接到不同的第三方服务。

而且，我们可以选择阿里最新的旗舰模型 Qwen3.8-Max，以及 DeepSeek-V4-Flash 正式版等其他厂商的模型。

手机端的更新也有了「办公助理」，在首页点击「办公助理」，我们可以直接体验到和电脑端应用同样的功能，并且，手机端和电脑端支持多端协同。

我们在手机上创建的云端任务会同步到电脑上，而电脑上创建的任务也可以在手机上进行管理，追加提问，或是直接点击「云端」切换到「本地电脑」，用手机遥控。

备完一堂45分钟的课：十多个任务自动拆解、逐个交付

接下来我们试试更复杂的——把一整件事完整交给千问。

这一次，我们没有分别测试它会不会写文档、做表格或者生成 PPT，而是从实际的应用出发，直接交给它一份完整的工作：

「我是八年级数学老师，准备上一节 45 分钟的新授课。教材是北师大版八年级上册，课题是《勾股定理》。班级有 42 名学生，已经学过实数，请你帮我完成完整的备课。」

交代好身份和目标，剩下的教学设计、课堂活动、课件、练习题、板书方案和课后作业都交给千问。我们想看看，这个从聊天框里长出来的个人 Agent，究竟能不能独立做完一整件事。

我们在办公场景下发起任务对话，要求千问在本地电脑新建一个叫「备课」的文件夹，千问能自主执行任务并进入该项目。和聊天助手不同，我们可以自定义模型，选择千问可处理的权限，如「自动审批」或「全部访问」。

同时，加载技能和配置连接，也能让任务更快找到最佳处理路径。

这里我们只输入提示词，千问分析完需求之后，将任务分成了「规划课程内容与45分钟时间分配」、「制作可编辑 Word 教案」、「制作 16:9 课堂 PPT」、「制作分层练习与答案」、「制作可拖拽三角形的互动网页」等等十多项清单。

完成任务的过程中，千问会像大多数的 Agent 产品调用不同的 Skill 技能和工具来实现，简单的像 image-understanding 能够快速用 OCR 读取图片上的内容，复杂的有创建 Doc 和 PPT 等工具。

为了增加难度，我们还指定了教案的模板和学校的 logo，结果是，千问都按照既定的规范交付了这些可编辑的文件。

可交互的网页可以随意拖动三角形的顶点，观察勾股定理的变化，而生成的 PPT 则是任何一个元素都可以随意进行编辑，方便我们再做细微的调整。

生成的练习题部分，也使用了虚构的学校名字和 logo，同时按照备课的 Skill，将题目分成了基础巩固、能力提升和挑战拓展三个部分。

千问编写的教案也可以直接拿来参考使用，完全按照设计规范囊括了教案该有的所有内容，还会自动使用表格将教学过程每一步的「教师活动」、「学生活动」、「设计意图」和「核心素养提升点」一一列清，顿时让人觉得回到了教资考试的现场。

这种一套直出的方案不仅适用于数学，其他所有学科都可以。我们还测试让千问制作一个互动网页实验模拟器，主题是「凸透镜成像规律虚拟实验室」。

所有这些交付的文件，都可以进行二次修改，我们可以自己编辑，也可以继续下指令让千问自己修改。

例如当我们要求千问给 PPT 加上学校 Logo 图片，以及将 Logo 作为背景的半透明水印，通过应用 Build PPTX 等工具，千问很快就把 PPT 修改好。

真正的工作从整理一堆文件开始

除了对文件简单的分类，千问的能力还体现在它可以读取文件的内容，获取语义信息进行整理。

我们准备了 12 张模拟的家庭手写菜谱。纸张已经泛黄，有些地方沾着油渍，有些照片能看到背面透过来的字迹，里面还藏着两组内容相近的重复版本。

接着要求它「我扫描了奶奶留下的 12 张手写菜谱，照片里有油渍、背面透字、重复版本和一些方言写法。我想把它们整理成一套家庭菜谱档案，既保留她原来的表达，也方便家人照着做。」

千问首先需要识别图片里的文字，再判断哪些照片属于同一道菜、哪些只是做法相似。接着，它还要整理菜名、食材、用量和步骤，建立可以搜索的索引，并把结果制作成一套家人能够继续修改和使用的菜谱档案。

最后交付的网页不仅有文字，还有使用千问 AI 生成的对应菜肴图片。

本地的复杂文件能处理好，从网络上获取大量的文件，到下载然后整理，千问现在也可以做到。

我们要求它「帮我搜集一下过去五年的国考招录信息，把相关的文件都下载下来，尤其是职位表，把这些职位表下载下来，然后做成透视表，我要看看不同地区不同岗位，看看我自己适合报什么岗位。」

千问会自行调用对应的工具，建立任务清单，从官方渠道下载职位表。下载完成之后，千问会弹出浮窗，要求我们回答学历、身份等信息。选择之后，能看到千问的处理流程会显示，已采纳 4 个回答，并编写处理脚本，找到符合我能报考的岗位。

这些 Excel 的数据都非常大，2025 年超过 2 万行的数据，前面几年也都在 1 万行以上。

不过，当我们要求它创建一个透视表时，千问的能力还是受限于已有工具和技能的范畴。最后，为了更好的透视表体验，千问没有使用 openpyxl 通过手动构造 XML 的方式创建原生透视表，采用更稳妥的做法，直接合并了所有数据表，并增加了下拉筛选的功能。

同样的，当我们要求它从网上找到最少十家科技公司的二季度财报，并完成深度研究分析时，面对十多份公司财报，千问进行了充分的思考研究，并交付了丰富的文档类型。

在完整的 Word 文档里，千问写了 16 页，详细地分析了全球科技巨头的季度业绩和 AI 布局。而生成的 PPT 和网页报告则是换了另外一种风格，用更专业的配色方案和简洁大方的布局，把密集的信息转成可视化的演示。

通过搭配不同工具、技能和连接，现在的千问可以解决更复杂的问题，更好地完成任务。

千问的技能广场，涵盖从效率工具、咨询调研、投资理财到内容创作、生活服务、代码开发、可视化等 9 个类别。

我们可以直接安装这些技能，也可以由千问新建或从本地加载，技能能帮助千问更好地定位问题需要的工具，找到适合的工作流。

经过我对于千问APP这些新功能的尝试，我再一次感受到，Agent不再是一个概念，它开始变成了对话框里的一个按钮、手机上的一条推送、桌面上的一个文件夹。

当AI助手真的能替你干活的时候，你会发现自己已经很难再回到什么都要亲力亲为的状态了。我们也已经很难再回到一台完全没有 Agent 的电脑前，很难接受一个完全没有 Agent 功能的手机。