DeepSeek-V4Pro正式上线，除了已经铺天盖地宣传的性能指标外，更重要的还在于价格和接入方式，DeepSeek开始明面上跟海外模型争夺客户。在最新的更新中，DeepSeekV4-Pro-0813的Coding能力较先前版本显著提升，大约介于GLM5.2与KimiK3之间，部分指标直追Fable5，但整体价格却只沿用了之前的75%折扣（相当于部分北美模型的1/25），并没有出现此前提到的大幅提价，这为其对海外模型的挑战和用户争夺提供了极佳的性价比优势。
除了产品和价格端的打磨外，DeepSeekV4-Pro-0813还提供了API接口，以便OpenAI的用户在现有的Agent（Codex）上直接接入DeepSeek，相当于在对手的客户端上连上了自己的入口，开发者可更低成本地在既有工作流中使用DeepSeek模型。
机构分析指出，总的来说，国产模型的竞争重心正从“能否追上”转向“如何抢开发者调用”。官方披露，V4-Pro采用1.6T总参数、49B激活参数的MoE架构，支持1M上下文，在AgenticCoding、数学、STEM和代码能力上皆向顶级闭源模型逼近。此前国产模型在复杂推理、长上下文和多步Agent任务的可用性相对一般，K3能做到但是K3并不便宜，但DeepSeekV4-Pro-0813可以做到很便宜。
从产业逻辑看，当前开源模型的“Deadline”正快速前移，在大多数白领的工作场景中，闭源前沿模型的领先优势正在减弱（在更高级编程、制药、金融、企业AI、安全等场景中还有较大差距），这导致对一部分客户而言，模型竞争正走向推理成本、并发能力和交付稳定性，中国模型自己的优势持续扩大。而这之中，中国模型迭代的最主要受益者，就是今年跟中国模型进行了深度适配的国产算力，这种性价比打法，对模型厂商盈利可能有短期影响，但用户增加将毫无疑问需要更多算力。
因此，国产AI芯片是中美模型竞争的核心底座，而下半年开始将会是业绩释放期，当前正处布局期。
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科创芯片设计ETF易方达（589030，联接A/C：027606/027607）：跟踪上证科创板芯片设计主题指数，重点覆盖中国的“英伟达”们，涵盖国产GPU、CPU等AI芯片（仅“寒武纪+海光+芯原”就合计占比接近30%），显著比其它半导体相关指数更受益于中国模型的市场份额提升。