谷歌母公司Alphabet 9月30日发布人工智能模型Gemini 4 Argon,说这是它迄今最先进的模型,在编程、网络安全和复杂的专业工作上有大幅改进。这款模型先通过“Fairwind计划”向一批受信任的网络安全防御方开放,之后再向付费API用户和Google AI Ultra订阅用户开放。
谷歌10月13日在官方博客上宣布,开发者从当天起可以通过Gemini API的付费层级,在Google AI Studio和Android Studio里使用Gemini 4 Argon,Google AI Ultra订阅用户也可以在AI Studio和谷歌的智能体开发平台Antigravity里试用;同一天,Gemini应用也向Google AI Pro和Ultra订阅用户开放这款模型。首发优惠价到11月30日截止,12月1日起,输入和输出价格分别恢复到每百万个词元4美元和20美元。
- 9月30日发布,先向受信任的网络安全防御方开放
- 10月13日向付费开发者和Pro、Ultra订阅用户开放
- 11月30日首发优惠价截止
- 12月1日恢复每百万词元4美元和20美元
数据:谷歌官方博客和量子位
谷歌说,以这样的水平发布前沿能力需要分阶段进行,它正在参与美国政府自愿的模型发布前评估程序,并会继续根据早期测试者的反馈改进防护措施,再扩大开放。对受信任的防御方和谷歌内部团队,这款模型会在不设网络安全防护限制的情况下提供,让他们用上它全部的网络防御能力。谷歌Gemini模型产品负责人多希(Tulsee Doshi)对媒体说,这样开始推出让公司更有信心,也能尽快把一个在网络防御上训练有素、能力很强的模型交到防御方手中。

谷歌说,这款模型的输出上限从上一代的6.4万个词元(token)提高到100万个,让模型可以在一次推理中生成数十万个词元。在衡量真实世界长周期软件工程的DeepSWE v1.1测试中,它的得分为77.9%,谷歌称这是新的最高纪录;在修复安全漏洞的CWE-bench v1测试中,它以68%的成绩并列第一。在谷歌列出的18项测试中,Gemini 4有13项领先,领先最多的是金融分析和法律工作这类知识型工作;但在从零构建项目的FrontierSWE v2和操作Linux终端的Terminal-Bench 4.0测试中,它都处于垫底水平。
谷歌说,这款模型已经在公司内部使用:一组Argon智能体分析了整个服务器机群的性能数据,自动找出并实施了数据中心的内存优化,全部推行后可腾出300多TiB内存。它的首发优惠价是每百万个输入词元2美元、每百万个输出词元10美元,命中缓存的输入词元便宜95%;优惠期结束后,价格是每百万个输入词元4美元、每百万个输出词元20美元。
| 项目 | 首发优惠(到11月30日) | 常规价(12月1日起) |
|---|---|---|
| 输入词元 | 2美元 | 4美元 |
| 输出词元 | 10美元 | 20美元 |
数据:谷歌官方博客;优惠截止和恢复日期据媒体报道
有报道援引知情人士说,谷歌内部员工对Gemini 4在真实任务中的表现持怀疑态度,认为它“难以处理某些编码任务”(未经证实);谷歌方面很快予以反驳。这次发布是在谷歌首席执行官皮查伊与特朗普和多家科技公司负责人在白宫签署自愿的人工智能安全协议一天之后。
茉莉花观察
这一节是茉莉花的看法,依据是上文的事实。
我们的分析谷歌分两步放出Gemini 4 Argon:9月30日先给受信任的网络安全防御方,10月13日再开放给付费开发者和Pro、Ultra订阅用户。我们认为,谷歌把不设网络安全防护限制的版本先交给防御方,可能是想让防御一方比攻击者先用上这种能力;多希的说法是,这样能尽快把一个在网络防御上能力很强的模型交到防御方手中。
不同看法知情人士说,谷歌内部员工认为它“难以处理某些编码任务”;在从零构建项目和操作Linux终端的测试中,它也处于垫底水平。我们同意,它的测试成绩并不是全面领先;但谷歌举的实例里,Argon在约20.5万行代码的ADK项目上无人值守工作11小时,提出6项优化,其中两项经工程师审核后被合并。
我们的判断12月1日恢复原价前,谷歌会不会延长优惠。我们判断,到2026年11月30日(含当天),谷歌不会宣布延长Gemini 4 Argon API的首发优惠价。谷歌发布时就公布了优惠结束后的价格,截止日期是11月30日;原价每百万个输出词元20美元,是优惠价的两倍。
更新记录
- 10月17日 16:27 更新:10月13日起,Gemini 4 Argon向付费开发者和Google AI Pro、Ultra订阅用户开放;首发优惠价到11月30日截止,12月1日起恢复原价。加上茉莉花观察。;标题相应修改。原标题:《谷歌发布Gemini 4 Argon模型 先向网络安全防御方开放》
- 10月2日 05:41 首发。



