（中央社台北12日电）日本经济新闻中文网报导，创造出中国高性能AI模型Kimi的月之暗面（Moonshot AI）创办人杨植麟，曾就读于美国名校，回国后在中国创业。这名曾受到众多企业争抢的人才选择返回中国，反映出美国对顶尖人才吸引力的下降。
报导引用杨植麟在美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）求学期间的导师、AI研究员萨拉赫丁诺夫（Ruslan Salakhutdinov）教授透露，2019年前后，1名有权直接向苹果（Apple）CEO汇报的苹果高管曾向他打听，能否邀请杨植麟加入苹果。
1992年出生的杨植麟，在学生时代就因AI研究成果受到关注。据称，不仅苹果，谷歌（Google）等美国大型科技企业也纷纷向他发出招聘邀请。
杨植麟是萨拉赫丁诺夫的学生之一。萨拉赫丁诺夫当时兼任大学教职和苹果公司工作。杨植麟毕业于北京清华大学，随后赴美国留学，并仅用4年取得博士学位。
萨拉赫丁诺夫表示，如果杨植麟愿意，他当时应该可以轻松留在美国。「杨植麟是非常罕见的人才，既能进行理论研究，也能从事实际开发。凭借他的能力，他既可以进入大型科技企业，也可以在一流大学从事学术研究。在美国，他有很多选择，但最终选择了回国创业」。
杨植麟回国后于2023年创办「月之暗面」，其开发的Kimi K3展现出接近美国企业顶尖模型的高性能，能够与美国的顶尖模型抗衡。接受过美国教育的研究人员回到中国，并开发出能够与美国AI企业有力竞争的中国AI产品，这一模式正在形成。
报导指出，美国过去一直依赖毕业于中国大学的人才，他们约占美国重要AI研究人员的3成。过去，来自中国的学生往往选择薪酬较高的美国大型科技企业，美国也能够将他们留在国内。
2026年3月，杨植麟访问美国硅谷，并在英伟达举行的AI活动上发表演讲。他用英语表示，技术规格向外界公开的AI开放模型「应该是优秀的」。随后，他于7月发布Kimi K3，进一步缩小了与美国顶尖AI模型之间的性能差距。
看到杨植麟取得的成绩后，美国科技投资界开始出现「为什么没能把他留在美国」的惋惜之声。
目前，美国在半导体、数据中心等AI基础设施的规模方面仍领先于中国。但在AI开发能力的人才方面，美国所面临的劣势可能比其自身认识到的更加严重。
美国史丹佛大学（Stanford University）胡佛研究所（Hoover Institution）先前对中国新兴AI企业DeepSeek（深度求索）的人才构成进行了分析，并在报告中指出，美国不仅越来越难以留住来自中国的AI人才，中国也已经开始在国内成功培养足够的AI人才。
研究人员调查了DeepSeek在2024至2026年4月发表的7篇论文中署名的研究人员。在内核约30名研究人员中，约1/3是没有海外研究机构工作经历的「国内培养人才」；在约270名履历明确的研究人员中，过半数也属于这一类型。
报告提到，「中国正在迅速增加AI人才，并且正在培养出越来越多无需像过去那样经过美国研究机构，就能够参与尖端AI模型开发的人才」。报告最后指出，「认为中国的人才和知识储备不足以超过美国，这一假设已经与现实相去甚远」。
报导称，未来，如果月之暗面和DeepSeek能够在中国大陆或香港实现首次公开募股（IPO），就将形成新的创业榜样。届时，中国AI人才不前往美国、而是在本国AI产业中寻求成功的趋势可能进一步增强。（编辑：朱建陵/邱国强）1150812