纽约大学近日举办「人工智能与移民政策」(AI & Immigration Policy)论坛，多名专家指出，随着联邦政府加速将人工智能(AI)引入移民执法，移民与海关执法局(ICE)正利用AI集成来自不同政府机构及私人企业的庞大数据，包括白卡(Medicaid)、粮食券(SNAP)、公共住房及选民登记纪录等，协助辨识、定位与追踪执法对象。
论坛由纽约大学移民研究网络(NYU Migration Network)主办。美国移民委员会(American Immigration Council)资深数据科学家哈伯德(Steven Hubbard)表示，AI正在迅速改变联邦移民执法的方式，过去，需要大量人力、耗时数年的数据搜索和比对工作，如今能在短时间内完成，使执法效率和规模大幅提升。
根据该机构对国土安全部(DHS)公开数据的分析，2025年7月至2026年1月，移民相关AI使用案例添加58个，其中，ICE增加28个，海关与边境保护局(CBP)增加23个，两个执法机构占添加案例近九成。添加系统中，一半采用生成式AI，可用于汇整调查数据、搜索纪录及分析案件。
哈伯德指出，值得关注的不只是政府使用更多AI，而是技术主要流向了「移民执法」，而非签证及移民申请等公共服务领域。他说，国土安全部原本就掌握出入境、旅行及生物辨识纪录，如今又透过其他政府机构及LexisNexis等商业数据供应商取得信息，AI则让不同来源的纪录更容易被串联，进而识别个人及其关系网络。
电子前哨基金会(Electronic Frontier Foundation，EFF)资深律师侯赛因(Saira Hussain)表示，联邦政府正寻求集成国税局(IRS)、卫生与公共服务部(HHS)及州政府掌握的数据，其中涉及白卡、粮食券、公共住房与选民登记纪录。不过，这并不代表所有福利受益人的数据都已被ICE用于执法。
她特别指出，私人数据经纪商(data brokers)所出售的信息，有些细致到政府若自行搜集，原本可能需要取得搜查令；如今政府却能透过商业采购取得，形成宪法第四修正案保障个人隐私的法律漏洞。
侯赛因并介绍科技公司Palantir开发的ELITE系统。这套工具可透过地图显示潜在移民执法对象，并集成相关个人数据，协助ICE决定优先采取行动的地区。她引述ICE人员在诉讼中的描述，称这项技术就像「移民版的谷歌地图(Google Maps)」。
调查新闻媒体The Lever记者施文克(Katya Schwenk)则指出，ICE愈来愈依赖私人科技企业提供监控及AI工具。她举例，Zignal Labs获得约570万元合约，提供AI社区媒体监控服务；另一家企业Edge Ops则取得约1200万元非竞争性合约，开发移民追踪系统。
施文克表示，她调查发现，Edge Ops网站上部分高级主管的照片竟来自图库，相关人员身分无法核实。她提醒，政府急于采购新技术，却未必充分了解供应商宣称的AI功能是否属实。
除了追踪位置，AI也被用于监控网络言论。侯赛因表示，EFF正参与一宗由三个工会提起的诉讼，指控联邦政府监控非公民的社区媒体活动，试图辨识被政府认定为「不受欢迎」的政治观点，包括支持巴勒斯坦或批评美国政策的言论。法院已驳回政府要求撤销案件的动议，诉讼得以继续进行。
哈伯德最后指出，政府经常强调AI只是辅助工具，最终仍由人类决策，但真正的问题是，执法人员是否理解AI使用的数据及其潜在错误。他认为，当AI产生错误信息并影响移民的命运时，当事人能否提出质疑、要求更正，才是这套制度必须面对的核心问题。