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成大团队开发多光谱血氧成像伤口分析系统 获国研金奖特优

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赵敏雅
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(中央社记者赵敏雅台北6日电)成功大学电机工程学系特聘教授林志隆团队运用国仪中心服务平台,开发台湾第一个以可见光与多光谱成像的慢性伤口愈合预测系统,再以深度学习算法评估伤口愈合状态,辅助医师诊断,大幅提升伤口评估客观性与准确度。

国家实验研究院今天颁发「国研金奖」,表彰产官学研使用国研院的研发服务平台做出顶尖科研成果,成功大学电机工程学系特聘教授林志隆的研究团队获得特优奖,抱走奖金新台币30万元。

林志隆团队研究成果为「基于多光谱光源血氧图像侦测之远程医疗伤口愈合阶段辨识系统」,所使用的研发服务平台是国家仪器科技研究中心「智能传动与生医光电技术服务平台」。

林志隆指出,医师观察伤口时,会从外观、颜色等线索判断,但慢性伤口单靠目测,较难掌握内部变化,如糖尿病患者的伤口可能需要长时间才能愈合,外表却未必能看出复原进度。

林志隆表示,团队与医院讨论后发现,伤口复原时,周边微血管会增生,血氧就会变高,因此利用光谱系统拍摄伤口,取得所需数据后,再搭配人工智能(AI)判断伤口是否朝好的方向发展。

林志隆指出,系统已经过生化实验、动物实验,并进入成大医院临床收案,系统是医师的辅助工具,可作为调整敷料或评估植皮时机的参考。

林志隆说,过去八仙尘爆时,大量伤患需要检伤分类,透过这套系统可以快速完成。此外,系统未来有望用于居家照护,患者上传伤口图像后,医师可了解伤口愈合进度,若发现异常可提醒患者提前回诊,复原良好则可减少不必要的回诊,降低患者往返医院的负担,也有助于医疗资源分配。

国研院指出,本届共4支团队获优等奖,包括成功大学电机工程学系特聘教授詹宝珠团队、清华大学电子工程研究所副教授杨尚桦团队、台湾大学信息工程学系教授李濬屹团队,以及台湾大学医学院附设医院医学研究部研究员许家郎团队。

获得佳作奖的4支团队,分别为中央大学太空及遥测研究中心助理教授郑怀杰团队、成功大学热带植物与微生物科学研究所教授张文绮团队、清华大学电子工程研究所副教授叶昭辉团队、马偕纪念医院医学研究部免疫基因组研究员许淳欣团队。

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