全球 AI 视频创作的注意力，全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。
从威尔·史密斯吃面条吃到动作变形的初期尝试，到如今时长达到数十秒、运镜精准、人物一致性和物理规律的维持效果日渐提高，AI 视频创作已经取得了巨大的技术和产品体验上的进步。
然而当视频生成模型跨过「可用」的门槛，又将走向何方？它的确降低了普通人创作视频的门槛，但那些一直置身影视行业，每天在真实制作现场工作的人们，却发现这套模型和产品，在工业化流程下面临着更加巨大的考验。
影视工业的运转逻辑不只是简单创意的拼接，背后是制片、导演、编剧、美术与设计、服化道、后期、混音、宣发等数十个岗位的环环相扣、相辅相成。一个标准的商业项目无法仅靠简单的操作「一键生成」。
结果模型能力越来越强，但职业团队的创作方式仍然高度依赖人工。创作者需要在多个产品之间来回切换、搬运提示词与素材，在公网环境等待生成排队，将散落在各处的素材导入工程文件。
整个影视工业意识到：AI 视频如果要真正嵌入专业工作流中，除了前端好用的工具、后端强大的模型之外，还需要一整套能够承载算力、Token、Agent 协同、团队工作流生产的基础设施。
近日，这套基建终于在上海科技影都正式落地，筷子科技 (Kuaizi.ai) 联合上影昊浦智慧产业社区正式推出了「昊帧影视创制平台」：在此前建成的百卡规模影视专属算力池基础上，新增部署 50 台英伟达 DGX Spark，并推出了年度高达万亿级多模态 Token 调用补贴政策。
这是全国首个由前沿 AI 创业公司、重点文化国企以及国际算力巨头联合建立的工业级影视 AI 生产体系，一座专属的「AI 片场」。它的存在正是为了解决上述痛点，为工业级视频创作打造易用、可依赖的基建。
从个人创作到工业协同，专业影视需要新的专属私有底座
市面上并不缺乏优秀的 AI 视频生成产品，从小云雀、MiniMax Design，到 LibTV 和 TapNow，这些工具都有着友好的交互界面和优秀的底层模型。
不过这些以 C 端、小团队/企业端为核心定位的产品，主要的优势在于降低单点生成门槛，随时将创意落实为成片。当场景切换到长周期、多工种、重协同的影视工业制作，用户对于工具的需求有了巨大的变化，工具和平台的职责也转变了。
尤其是影视从业者有着严格的项目周期，对于算力吞吐的确定性要求极高。而前述 C 端产品的算力调用受制于公有云的并发机制，难以满足严苛的影视制作排期。直白来讲，剧组需要高吞吐、低延迟的稳定算力保障。
此外，剧本、核心设定以及各式各样未公开的商业工程资产，在上传到公有云时也面临着合规风险，剧组需要的是方便的私有化环境；不仅如此，专业剧组多达几十上百人的团队，还需要清晰、易于管控的多层级账号体系，从而实现更加精细的权限配置、资产管理和 token 消耗追踪。
为了解决这些痛点，昊帧平台从立项之初就面向企业级的影视工业生产系统而设计。
首先，这个平台在基石层面实现了算力自部署与私域化供给：包括 2024 年上影集团投资的百卡级影视行业专属算力池，以及本次上影与英伟达生态企业合作运营的 50 台 DGX SPARK 算力集群，
这是一套专属的算力底座，并非面向公网提供泛化的服务，而是优先供给上影体系内以及产业社区的入驻伙伴使用。自部署的算力意味着足够的确定性——它能够为剧组提供稳定的算力保障和资产隔离屏障，让视频渲染等高并发、长周期的推理工作得到独占且私密的支持。
影视长内容创作对于多模态模型的消耗，与偶尔尝试几张图、几段视频完全不在同一量级。解决了「算力去哪儿找」的底座问题同时，昊帧平台的年度万亿级多模态 Token 调用补贴，则消除一个更加现实的痛点——工业级规模化制作能不能用得起。
目前昊浦整个产业社区已集聚超过 50 家影视科技企业，根据测算，每家专业团队深度开展 AIGC 长周期制作年均消耗约 2000 亿 Token。而昊帧平台每月能够注入百万级算力资源，补贴约 10% 的算力供应，从而实现年度万亿级 Token 补贴。
正如传统片场的影棚场地、灯光器材，新一代剧组对多模态模型的 Token 消耗同样巨大。而在整个影视基地，运营方将 Token 视为公共生产资料，提供稳定的供应和恰当的补贴，也符合影视工业的商业逻辑。
在自建算力和 Token 补贴之上，昊帧还进一步构筑了企业级后台：支持多层级主/子账号，权限实现分级细化的管控，团队资产库的沉淀，以及针对不同团队/项目组的 Token 消耗精细管理。
如果说常见的 C 端产品让生成变得唾手可得，那么整个昊帧平台则是工业级的升级，构建了一座资产安全可控，算力独占专享的「AI 影视工厂」。
从「人找工具」进化到「Agent 组织生产」
私域算力得到保障之后，如何让工业级团队更高效地组织起来，充分利用今天视频和多模态模型的生成能力？
作为本次合作的重要技术合作伙伴，筷子科技给出的答案是「丽帧引擎」以及配套的企业级 Agent 工程体系。
在传统的 AI 生成工作流中，每个模型和产品各有所长，工序之间的衔接往往需要大量人工搬运：剧本在一个模型中构思，角色概念换另一个模型调试，分镜生成与声音处理又分别进入不同的软件环境。
丽帧引擎在交互层面推行了「无限画布」形态。它持续接入业界前沿的多模态 SOTA 大模型，覆盖文本、图像、音频与视频生成，并将剧本创意、角色设定、分镜设计、视频生成与后期修整整合进同一个连续的工作空间。
创作者无需在不同应用间频繁跳转，在统一的工作流中即可完成构思、生成、修改与组装。
无限画布为以人为本的工作方式带来了更好的交互体验，而更深层次的转变，在于筷子科技为影视专业生产协作引入了全链路 Agent。
如果说过去还是人来组织工具，现在影视工业也可以像 AI 时代以来的 OPC 那样，更方便和可靠地实现「Agent 组织生产」。
如下图所示，丽帧引擎驱动的 Agent 工作流可以围绕专业团队的创作目标去拆解任务，在后台匹配适合任务的多模态模型并进行精细化调度。
这意味着影视从业者无需像从前那样被迫频繁手动配置具体的模型、产品、搬运提示词与资产，整个生成过程的全部调度工作能够下沉到后台，成为智能体统一调度的「底层能力」。
能让顶尖短剧量产，也能让百年 IP 活过来
正如前面提到，上影昊浦智慧产业社区目前已集聚超过 50 家影视科技企业以及影视产业链上下游伙伴。包括《新 51 号兵站》、《灵探Ⅱ》等影视级 AIGC 项目，已经率先通过昊帧平台进入实际生产和商业化流程。
这两个标杆项目也展现了昊帧平台的工业底座的不同落地探索。
《51 号兵站》是一部承载几代人记忆的经典谍战电影，也是上影集团前身上影厂自身的优质 IP。上影集团为了活化这部老 IP，借助筷子科技的多模态 Agent 协同，探索了 AI 全流程辅助+人工创意优化的前沿制作模式。
《新 51 号兵站》由上影制作旗下上影文化科技有限公司作为第一出品方，选择了受众更加广泛，成本也更加可控的微短剧形式。全片总时长 120 分钟，与电影体量相当，但单集时长控制在 2 分钟，充分利用了昊帧平台，将剧本打磨出跌宕起伏的短剧节奏。
如今 89 岁高龄的上影老艺术家梁波罗，向制作单位授予了肖像权，让原片中的「小老大」形象得以重新活跃在手机屏幕上。片方希望通过 AI 技术的运用，让这部有着现实原型的经典 IP 得以焕然一新。
另一家入驻公司左袋文化，此前打造了国内首部超百分钟 AIGC 拟真人短剧《灵探》，登顶腾讯短剧男频榜，播放量在去年就已突破千万。
而推进到续作时，团队不再需要验证 AI 创作的可行性，能直接转向全流程的稳定量产和多人高效协同。《灵探Ⅱ》的制作充分利用了昊帧平台的专属算力与 Agent 工作流，在复杂分镜调度、角色一致性维护、长片段视听连贯性等关键环节上，再一次推高了工业化交付的标准。
目前《灵探Ⅱ》已经开始研发制作，在保留前作主线的基础上引入了 AI 生成的平行世界设定和多线剧情结构。由于大模型能力的升级，续作画面质量和效果得到了大幅提升；值得一提的是，该剧也在探索互动式短剧的新形态，得益于昊帧平台的 Agent 能力进化，整个制作效率也比前作有所提升。
一部剧集杀青，然后呢？其实，这套由筷子科技和上影共同打造的专业级影视智能体底座，其能力并未止步于此。
在传统影视商业运作中，成片后的宣发物料往往需要独立团队和时间周期来制作。而昊帧平台内置了视频复刻、短视频切片、电商套图和 KOC 种草等一系列面向后期宣发的场景化 Agents。正片制作阶段所沉淀的资产，能够被宣发 Agent 直接调用，从而快速生成面向多平台的高质量商业配套内容。
AI 的能力，不仅限于前中期制作阶段，已然延伸到了宣发和整个商业化链条中。
使用昊帧平台制作的短剧《香道师》片段
中国影视工业迎来 AI 跃迁
作为深耕商业视频生成的技术平台，筷子科技能够将底座能力平移给传统影视工业并促进其 AI 变革，其核心逻辑在于商业视频和影视工业在规模化生产上的构造相通：商业视频是 AI 最早遭遇高频、大规模 Token 调用的场景；未来影视行业也将如此。
而筷子科技目前已经累计服务超过 1.3 万家企业，分发超过 1.2 亿条商业级视频，有着平台 Token 调用量百倍增长的经验，有着多模型混合调度、并发容错和数字资产沉淀方面的壁垒。
不仅如此，借助成熟的 FDE（前置部署工程师）的服务模式，筷子科技的工程体系能够精准嵌入上影的专业制片流程中。
这也正是筷子科技与上影共同打造的这套新基建的价值所在：先行者正在构建一种「双层片场」的生产体系。
在真实的片场中，百年影视工业所确立的专业标准与品位标尺仍然是把关者。而在这些实体设施之上，昊帧平台充沛的算力供给，让影视工业的先行者们更加高效和可靠地利用 AI 所带来的价值。
筷子科技创始人兼 CEO 陈万锋表示，筷子科技和上影将以上海为核心、松江为支点，持续推动昊帧平台真正从入驻企业的项目工具，逐渐进化为中国影视行业可以泛用的基础设施。
优秀的多模态大模型和视频生产工具并不会取代传统片场。正相反，它现在已经成为了传统影视工业体系的一个好用的插件。而在此之后，它会逐步成为支撑规模化生产，推动整个行业实现 AI 跃迁的数字底座。