（中央社记者赵敏雅台北6日电）成功大学电机工程学系特聘教授林志隆团队运用国仪中心服务平台，开发台湾第一个以可见光与多光谱成像的慢性伤口愈合预测系统，再以深度学习算法评估伤口愈合状态，辅助医师诊断，大幅提升伤口评估客观性与准确度。
国家实验研究院今天颁发「国研金奖」，表彰产官学研使用国研院的研发服务平台做出顶尖科研成果，成功大学电机工程学系特聘教授林志隆的研究团队获得特优奖，抱走奖金新台币30万元。
林志隆团队研究成果为「基于多光谱光源血氧图像侦测之远程医疗伤口愈合阶段辨识系统」，所使用的研发服务平台是国家仪器科技研究中心「智能传动与生医光电技术服务平台」。
林志隆指出，医师观察伤口时，会从外观、颜色等线索判断，但慢性伤口单靠目测，较难掌握内部变化，如糖尿病患者的伤口可能需要长时间才能愈合，外表却未必能看出复原进度。
林志隆表示，团队与医院讨论后发现，伤口复原时，周边微血管会增生，血氧就会变高，因此利用光谱系统拍摄伤口，取得所需数据后，再搭配人工智能（AI）判断伤口是否朝好的方向发展。
林志隆指出，系统已经过生化实验、动物实验，并进入成大医院临床收案，系统是医师的辅助工具，可作为调整敷料或评估植皮时机的参考。
林志隆说，过去八仙尘爆时，大量伤患需要检伤分类，透过这套系统可以快速完成。此外，系统未来有望用于居家照护，患者上传伤口图像后，医师可了解伤口愈合进度，若发现异常可提醒患者提前回诊，复原良好则可减少不必要的回诊，降低患者往返医院的负担，也有助于医疗资源分配。
国研院指出，本届共4支团队获优等奖，包括成功大学电机工程学系特聘教授詹宝珠团队、清华大学电子工程研究所副教授杨尚桦团队、台湾大学信息工程学系教授李濬屹团队，以及台湾大学医学院附设医院医学研究部研究员许家郎团队。
获得佳作奖的4支团队，分别为中央大学太空及遥测研究中心助理教授郑怀杰团队、成功大学热带植物与微生物科学研究所教授张文绮团队、清华大学电子工程研究所副教授叶昭辉团队、马偕纪念医院医学研究部免疫基因组研究员许淳欣团队。