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快讯Claude全球强推文字水印 一刀切引发开源反制工具

中国开源模型撑起流量 OpenRouter遭Stripe70亿收购

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本文来自微信公众号: 硅星人Pro ,作者:孙芮

一家超过一半”流量”来自中国开源模型的美国初创公司,即将成为这一轮AI热潮里最成功的创业公司退出之一:

成立3年,估值一路暴涨,并即将以70亿美元的天价被大厂收购。

简直没有什么比这个收购更能反映出今天模型市场的特点了。

8月17日,Axios报道称,Stripe已同意收购模型路由公司OpenRouter。而彭博此前也报道,双方已签署协议,交易价格超过70亿美元;Axios给出的数字更高,称交易价值超过80亿美元,由现金和股票组成。

这笔交易多少有点宿命感。

今年5月,OpenRouter创始人Alex Atallah在接受《纽约时报》采访时,把OpenRouter比作”AI界的Stripe”。Stripe把复杂的支付网络藏在一个接口之后,商家不需要分别对接银行卡、银行和各类支付渠道;OpenRouter做的事情很像,只不过它处理的是模型。开发者接入一个API,就可以在OpenAI、Anthropic、Google,以及DeepSeek、Kimi、MiniMax等400多个模型之间切换。

不到三个月,AI界的Stripe被Stripe买下了。

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一年涨了14倍

OpenRouter身价上涨的速度是惊人的。

根据华尔街日报的报道,2025年6月,OpenRouter完成种子轮和A轮共计4000万美元融资,估值约为5亿美元。当时它还是一个只有十几名员工的创业公司,每月通过平台产生的模型消费刚刚达到数百万美元。

到了今年5月,OpenRouter又完成了1.13亿美元B轮融资,由Alphabet旗下CapitalG领投,英伟达、ServiceNow、MongoDB、Snowflake和Databricks的投资部门都出现在股东名单里,估值涨到13亿美元。OpenRouter当时披露,平台每周处理的token已达25万亿,是六个月前的5倍,服务的开发者超过800万。

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距离B轮不到三个月,Stripe给出的收购价已经超过70亿美元。与去年约5亿美元的估值相比,翻了14倍以上;有分析估算,这个价格相当于OpenRouter年化收入的几十倍。

Stripe显然不是在为它现在的现金流付钱,而是在为一个位置付钱。

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Stripe买下的是什么

要理解这个位置,得先看Stripe手里已经有什么。

Stripe的生意,本质上是坐在交易中间,按用量抽一笔稳定的费用。过去两年,它一直在把这套生意往AI上延伸。2025年底,Stripe收购了Metronome——一个专门为AI公司做实时用量计费的平台,OpenAI和Anthropic在被收购前就已经是它的客户。此外,Stripe还有做稳定币跨境结算的Bridge、做Agent钱包的Privy,以及和Paradigm一起孵化的、用来做机器级微支付的公链Tempo。

这些拼图合在一起,指向的是同一件事:AI时代的账单和结算层。Metronome负责测量token消耗、开发票;Stripe负责把钱从开发者账户划到模型厂商账户;Bridge和Tempo负责跨境和Agent之间的结算。但缺了一块——Stripe知道AI消费有多少,却不知道这些消费流向了哪个模型、为什么流向那个模型。

OpenRouter补上的正是这一块。

它的商业模式和支付公司几乎一样:

开发者充值购买额度,OpenRouter在模型成本之上加收一个百分比的手续费。它不做模型,也不做推理,它做的是”计量”——数百个模型、数百万开发者的每一次调用,都在这里被计数、被定价、被路由。Auto router会根据聚合起来的用量和价格数据,把请求分配给更便宜的模型;某家供应商出问题时,自动切到另一家。

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Stripe原本就负责OpenRouter的支付环节,也已经服务大量AI公司。买下OpenRouter之后,它进一步进入了模型交易本身:开发者从发现模型、比较模型,到选择、调用、付费,都可以发生在这一个体系里。用一个更狠的说法,OpenRouter是”模型选择”这个动作发生的地方——谁掌握了开发者选模型的那个界面,谁就掌握了这个市场的流量分配权。

这也解释了CapitalG、英伟达、Snowflake、Databricks这些基础设施公司为什么在B轮时集体入场。OpenRouter对外强调的说法是:企业正在从单一模型的试验阶段走向多模型并存的生产环境,因此需要独立的routing和gateway层。

但一个routing层要真正有价值,有一个前提:模型之间必须存在足够大的、值得切换的差异。如果市场上只有两三个模型,价格和能力都差不多,谁也不需要一个中转站。

OpenRouter的这些关键价值,背后离不开一个变化的发生:中国开源模型的崛起。

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中国模型越卷,OpenRouter越值钱

2023年OpenRouter刚成立时,真正有大规模用户认知的模型屈指可数。三年之后,市场彻底碎片化。

不同模型在代码、推理等任务上各有所长,同一个模型背后还可能有多个价格和服务能力不同的推理服务商。只要模型之间存在能力、价格和场景上的差异,开发者就有比较和切换的需求,OpenRouter作为统一入口的价值就随之增加。

而把这种差异拉到最大的力量,来自中国开源模型们。

OpenRouter不只是中转站,也是一张实时更新的”模型榜单”。平台会根据实际调用情况,公开展示不同模型的token使用量、消费金额,以及它们在编程、金融、学术等场景中的排名和近期趋势。应用开发者还可以主动标记调用来源,让自己的产品出现在公开榜单中。于是它有了另一重身份:一个观察模型热度的窗口。

这扇窗口在过去一年里换了主人。

2024年底,中国模型在OpenRouter上的流量占比还不到2%;2025年上半年,这个数字大约是4.5%。转折发生在今年年初。CNBC 7月的一项调查显示,自2026年2月起,中国模型每一周都占据OpenRouter企业流量的30%以上,年中一度冲到46%。彭博引用的一张图表更直观:2025年6月,Google、OpenAI和Anthropic三家合计占OpenRouter约70%的token份额;一年之后,这个数字掉到了30%左右。

丢掉的40个百分点,几乎全部流向了中国的开源模型。

按厂商看,DeepSeek已经是OpenRouter上最大的单一模型供应商,每周约5.13万亿token,占平台总量的17.6%;阿里Qwen以13.9%排在第二。今年6月的模型榜单上,前十名里有六个是中国开源模型,排在最前面的是DeepSeek V4 Flash和腾讯的Hy3。

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同一时期,OpenRouter平台的整体token量从2025年4月的每周约5万亿,涨到2026年4月的20万亿以上、5月的25万亿。两条曲线叠在一起,结论很清楚:OpenRouter过去一年的增量,很大程度上就是中国模型带来的增量。

DeepSeek是最典型的例子。OpenRouter今年6月公布的数据显示,半年时间里,DeepSeek在平台上的token份额大致翻了一倍;DeepSeek V4发布后增速进一步加快,到6月初已经占据接近20%的份额,连续数周成为平台使用量最高的模型之一。

中国模型涌向OpenRouter,有两股力量在推。

一股来自开发者。根据OpenRouter的说法,中国开源模型的价格普遍比OpenAI、Anthropic的旗舰模型低60%到90%。到今年6月,DeepSeek V4 Flash每百万输入token的价格是0.14美元,而GPT-5.5是5美元。对于Agent、自动化测试、长时间编程会话这类烧token的工作负载来说,几十倍的价差不可能被忽视。

另一股力量来自模型厂商自己。

今年3月,一个叫Hunter Alpha的模型突然出现在OpenRouter。它提供免费调用,1万亿参数、100万token上下文,很快冲进热门榜单,在海外开发者社区引发讨论。因为规格和发布时间接近外界对DeepSeek V4的预期,不少人猜测它是DeepSeek下一代模型的秘密测试版。之后答案揭晓,它来自小米,是MiMo团队MiMo-V2-Pro的早期内测版本。路透社报道称,Hunter Alpha上线后迅速登顶OpenRouter排行榜。

这种把新模型匿名放上OpenRouter测试的做法不是第一次出现,智谱等厂商也用过类似策略。

在此之前,一家国产模型厂商想让海外开发者注意到自己,通常需要发benchmark、在Hugging Face开源、进入海外媒体和开发者社区。OpenRouter提供了一条更短的路:把模型放上去,给出免费或足够低的价格,让开发者真实调用。调用量起来以后,模型自然出现在榜单靠前的位置,排名又引发更多测试,甚至变成社交媒体上的传播素材。

免费调用在这个过程中非常重要。现在OpenRouter上仍然能找到Kimi K2.6、MiniMax M2.5、GLM 5.2等中国模型的免费route。OpenRouter自己也长期提供大量免费模型,并明确把它视作开发者测试模型的入口。

于是过去一年,一个越来越明显的现象出现了:一些模型厂商发布新模型时,不只比benchmark成绩,也越来越在意模型在OpenRouter上的表现。排行榜名次、特定场景下的调用量、token使用量的增长曲线,都逐渐成为对外传播的重要指标。

这就形成了一个循环。模型公司带着新模型和免费额度进入OpenRouter,开发者开始测试,调用量推动排名上升,排名带来更多关注和调用。而中国模型之间越来越激烈的竞争,让这个循环转得越来越快:为了争夺海外开发者,中国模型第一时间上线OpenRouter,用免费和低价互相竞争;模型供给增加,开发者更有理由把它当作发现、测试和比较模型的入口;开发者规模上去以后,OpenRouter对模型厂商的分发价值又反过来提升。

当然,榜单上的数字也不能只看表面。一位前腾讯AI Lab研究科学家此前在社交媒体提出过疑问:OpenRouter的token到底按什么口径统计?以他自己每天5亿到10亿token的用量估算,榜单前几名显示的消耗量并没有想象中那么大。评论区有人指出,真正调用量大的开发者和企业往往直接对接厂商官方API,平台统计到的只是整个市场的一部分;也有人提到,token统计理论上可以通过持续调用被推高,平台虽然会识别一部分无效流量,但不能完全排除刷量的空间。免费额度、Agent长时间自动调用、厂商自己做的测试和推广,都可能影响最终数字。

但对OpenRouter自己来说,这些区别没那么重要。只要模型公司愿意投放,开发者愿意调用,token就会继续从这里经过。中国模型公司要的是榜单和海外开发者,OpenRouter得到的是越来越大的平台流量。一拍即合。

但对于“旁观者”,这就带来一个值得琢磨的问题:在OpenRouter卖出70亿的这个节点回头看,在这场热闹里,中国开源模型自己获得了什么?

过去一年,中国模型公司为了争夺海外开发者,把最便宜的价格、最新的模型和免费额度都放到了OpenRouter上。它们争到的是榜单名次和开发者的注意力,沉淀下来的平台效应属于OpenRouter,接下来可能属于Stripe。

而且,事实上,如果按金额而不是token量来算,中国模型依然不是这个平台上最大的占比。

中国模型之所以能拿下一半的token,正是因为它们便宜;同样的流量,换回来的钱要少得多。也就是说,中国模型贡献了OpenRouter最陡的那段增长曲线、最热闹的那张榜单,以及让”多模型路由”这件事变得必要的全部差异化,但在这个平台的收入结构里,占大头的仍然是价格更高的美国闭源模型。

榜单是中国模型的,钱是美国模型的,平台是Stripe的。中国开源模型卷到极致,而目前看来卷出来的最大受益者之一是OpenRouter。这怎么想好像都有点不对劲。

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