Mac本地AI工具Local Code与Hoardware 3.1版更新

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• 平台：macOS
• 关键词：本地模型、AI、代理

@化学心情下2：随着 AI 的普及，不少朋友或多或少都在自己的电脑上用起了各种 AI agent 来提高效率。不过市面上的 AI agent 几乎都是基于云端提供的模型能力，必须连接互联网才能使用大模型的推理能力。

如何用自己的电脑来运行大模型呢？动手能力不错的朋友或许习惯通过 Ollma 下载管理模型然后本地调用，但对一般使用者而言，有没有简单易懂的本地化模型部署方案呢？

Local Code 是一款适用于 Mac 平台的、本地优先的 AI Agent 工具，相比专业的模型部署工具 Ollma，Local Code 专注于为 Mac 设备提供最优解——应用一共就提供三种本地模型，初始化时会根据设备配置匹配最合适的本地模型，比如笔者的 M4 处理器的 Macbook Air 因为仅有 16GB 运存只能选择最低阶的 Qwen 3.8 27B，选好模型、下载好模型文件并完成设置后，就可以进入到 Local Code 的主界面了。

Local Code 在功能上和市面主流 AI Agent 工具并没什么太大的差距，你可以通过侧边栏中的项目文件夹来展开对话，对话支持添加图片、文档等附件，也可以使用语音方式交互；最左侧也可以对插件进行微调，比如在设置中可以选择使用设备端的模型还是云端模型，推理强度可以根据机器本身的性能调整，我这里因为性能较弱直接拉到低，至于思考预算同样也需要根据本地机器性能来选择。插件设置中还有是否启用一些权限或者功能的选项，说实话比起成熟的商业化 AI Agent 工具差距可能不是一点半点。

在侧边栏的芯片按钮中，你还可以对模型进行调整，比如是否预热、空闲多久后卸载模型、是否为 8bit S 模型使用 Apple Neural Engine 等。不清楚的话保持默认就可以。

实际模型吞吐效果方面，我这里因为设备配置一般所以体验差强人意，采用高思考模式一个简单的 GitHub 项目分析可能要接近 1 个小时，令牌生产速度几乎是个位数；简单文本总结任务中速度略快但令牌生产速度也只有几十，可见基于消费级硬件 NPU 能力跑大模型，其实完全无法达到现在商业云端模型的输出速度。

当然，如果你的 Mac 性能更高，甚至可以运行量化后的 DeepSeek 4.1 Flash 1017，那我的上述体验就不具备参考性了。

Local Code 给那些想要尝试本地运行大模型，但不清楚如何部署、下载等繁复流程的朋友一个更易上手的平台，操作上也较为傻瓜。不过对于低端的 Mac 而言，整体算力瓶颈导致的体验问题依然存在，配置一般的朋友建议尝鲜为主。Local Code 采用本地运行免费、云端模型另外收费的商业模式，如果你比较感兴趣可以在其官方网站下载。

• 平台：iOS、macOS、iPadOS
• 关键词：硬件、Apple、档案、管理

@Vanilla：前不久我在派评中介绍过 Hoardware，一款由独立开发者 Aaron Perris 打造、基于 AppleDB 的 Apple 硬件收藏档案库。距离上次介绍不到三周，Hoardware 就快速更新到了 3.1 版本，这次我们就把 3.0 和 3.1 两个版本的新功能放在一起来看看。

3.0 版本的主角是 Hoardalytics，除了原有的系统覆盖情况，它还把整个收藏库整理成一组可交互的图表，可以查看配色分布、设备发布时间线和型号覆盖情况；统计结果还可以生成收藏卡片，方便把自己的收藏概况分享给同好或发布至社媒。

实物管理方面，3.1 版本新增了资产标签，可以自定义前缀、编号和分类，并预览和打印带有条码、序列号和可选 Logo 的标签，贴在实物上之后，便于把设备与档案中的编号对应起来。发票和购买凭证等文件也可以跟设备存放在一起，通过 iCloud 同步，并且包含在资料库备份中。

另外，3.0 版本还加入了升级履历，可以记录设备升级与售后换机的路径。

收藏较多时，我们也可以直接问 Hoardini——这个在 2.0 版本中加入的 AI 助手可以回答关于收藏、设备规格、固件历史和软件兼容性的问题，并且支持追问，回答中还会附上对应设备的链接，点击即可直接跳转到对应的设备详情页，另外对话记录也可以通过 iCloud 同步；3.0 版本也接入了 Siri 和快捷指令，可以查找设备、读取设备详情、检查更新、获取收藏摘要，或者直接向 Hoardini 提问。

需要注意的是，通过 Siri 与快捷指令中的 Ask Hoardini 动作提问，需要设备支持并开启 Apple Intelligence。

针对 iPhone Duo，Hoardware 在 3.0 版本先完成了基础适配：展开或调整窗口大小时，会保留当前选中的设备与编辑中的内容。3.1 版本则加入了更好玩的 Hoardshelf：把 Duo 摆成帐篷模式后，会显示时钟并轮播展示收藏中的设备，还可以开启随手机倾斜变化的物理效果。这项功能也支持系统的「减弱动态效果」设置。

3.0 版本还改进了型号选择的体验，分组现在会显示设备数量，心愿单也可以编辑了；在 iPhone 和 iPad 上还能更新档案中记录的固件版本，或把整组设备标记为最新。2.0 版本加入的扫描功能则可以读取另一台设备的「关于本机」页面，减少建档时的手动录入。

总的来说，对于已经在用 Hoardware 管理收藏档案的用户，这几次更新让查看收藏构成、实物管理和保存凭证都更方便了，有 iPhone Duo 的用户还多了一种展示收藏的方式。目前 Hoardware 在 App Store 可以免费下载，没有广告、内购和订阅选项，系统要求为 iOS 或 iPadOS 17.0 及以上、macOS 14.0 及以上，被建档的老设备本身不需要能安装这款应用。

 

• 平台：macOS
• 关键词：视频下载、制作字幕、AI 剪辑

@ElijahLee：Vimpo 是 macOS 平台的一款视频处理工具，它将视频下载、语音识别、AI 翻译、双语字幕和视频剪辑等功能整合在一起，支持从 YouTube、Bilibili 等上千个网站下载视频，也可以导入本地视频，利用本机语音识别模型生成字幕，再通过大语言模型完成翻译和内容分析。

Vimpo 的视频下载功能基于开源项目 yt-dlp 构建，支持 YouTube、Bilibili、Vimeo、Twitch、TikTok 等上千个网站，在 Vimpo 中只需粘贴视频链接，就可以下载视频并保存到本地。下载完成后，视频会进入统一的资料库，并且除了网络视频我们也可以导入本地文件，支持选择复制到资料库或直接链接原文件。

Vimpo 的核心功能之一是自动生成双语字幕。传统的视频字幕工具通常需要依赖视频原有的字幕，或者将视频上传到云端进行语音识别，Vimpo 则采用了本机语音识别与外部大语言模型翻译相结合的方式，它内置 Whisper 语音识别模型，可以直接在 Mac 上运行并将视频中的语音识别转换成文字，因为不需要上传视频，所以本地方案也支持离线识别。

Whisper 语音识别的准确度受限于模型尺寸和准确度，Vimpo 提供了多种规格的模型选项，在我们下载视频时会推荐合适的模型。我们也可以进入应用的设置 – 语音识别，查看内置模型的大小、速度、准确度，根据自己 Mac 的硬件性能，在识别速度和准确度之间进行选择。默认情况下，推荐的 Large v3 Turbo（压缩版）可以较好地完成识别任务，不过偶尔也会出现错误，比如将 iPhone Duo 识别为 iPhone 2。

生成原文字幕后，Vimpo 就可以调用大语言模型将字幕翻译成目标语言。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、通义千问、Moonshot、智谱、MiniMax 等服务，也兼容 Ollama、LM Studio 等本地模型。我们只需要配置自己的 API Key，就可以完成字幕翻译。

Vimpo 对字幕的智能处理功能，包括智能断句、人名纠错、术语统一等，可以让长视频的字幕更加易读。播放时可以同时显示原文和译文，并自定义字体、颜色、位置等样式。

Vimpo 将视频播放界面称为「影院」，在这里我们可以同时观看视频、阅读双语字幕和查看完整文稿。点击文稿中的某句话，播放器便会自动跳转到对应时间点。这种设计让视频观看和文字阅读形成联动。遇到听不懂的内容可以直接通过文稿定位，不必反复拖动进度条寻找。

另一个有意思的功能是 AI 精彩片段识别。比如对于一两个小时的长视频，AI 可以根据字幕内容出分析视频中的重要观点，自动挑选值得关注的片段，并为每个片段生成标题、时间范围和推荐理由。

除了观看视频，Vimpo 还提供了一个面向内容创作者的「工作室」，专业用户应该不会对这个窗口感到陌生。在这里 ，画面、字幕、轨道等功能，都是安装按照视频剪辑应用的布局来的。「工作室」通过按键 I/O 打入点和出点，就可以新建片段，手动将长视频中的精彩内容提取出来，制作成独立的短视频片段。

截至发稿，Vimpo 提供 macOS Beta 测试版本，你可以在官网下载，测试期间全部功能免费，正式版本计划采用一次性买断，不采用订阅制。

• 平台：Android
• 关键词：自动化、点击

@大大大K：Android 上的自动化点击工具历史悠久，不过大多数人对这类工具的第一印象还停留在那些「傻瓜式」工具上：在屏幕上选几个点、固定好顺序、算好间隔时间，然后机械执行一系列动作。显然，这类工具对于有变化、时间不固定的操作需求不起作用。

今天介绍的这款 Klick’r 增加了对屏幕内容的识别，让点击器这类工具具备了「先看见再执行」的能力。

传统点击器工具相比，Klick’r 最大的不同是并不以「时间」为执行逻辑，它采用了类似 IFTTT 或 Tasker 的「事件」作为判断条件，智能模式下首先需要开启悬浮窗并选择屏幕中的按钮、图标或其他具有标识性的区域作为参考目标，必要时还需设置容差值。

执行时，只有当 Klick’r 在屏幕上捕捉到与你刚才选择的目标相似的内容或文字时，才会执行你创建的点击、长按、滑动等操作。举个例子，我们现在经常会在各个 App 里签到，如果遇到网络不好时，传统的点击器只会在没加载出来的签到页面乱点一通，而 Klick’r 则会等到屏幕出现「签到」这个图形出现时再点击。

除了一般的点击功能，Klick’r 还内置了支持逻辑判断的工作流，支持 AND 和 OR 两种条件组合，并提供了计数、app 跳转、事件状态、系统操作等高级的动作和触发器。我们可以将一系列条件组合起来，比如在玩手游完成任务时，Klick’r 检测到特定的「收取奖励」按钮，就执行 10 次「点击收取奖励」的动作等。

Klick’r 这种支持视觉识别和高级条件组合的工具，让我想起了许久没有用的 Tasker。虽然两者都有一些上手门槛，熟练之后自动化程度会跃升一大截。如果你想学习一些复杂功能，可以直接在 App 里查看帮助文档并通过引导流程学习如何使用。

当然，Klick’r 也支持按时间和坐标固定操作的传统模式，如果你暂时不需要高级功能，把 Klick’r 当成一个免费的屏幕点击器也是不错的选择。你可以在 Google Play、F-Droid 或 GitHub 免费下载 Klick’r。

 

• 平台：Android
• 关键词：笔记、org、开放格式

@Peggy_：笔记类应用经过多年混战，基本形成了较为稳定的竞争局面，喜欢研究和存储各类资料的用户，可以使用支持双向链接的知识库类型的笔记应用，喜欢产出内容且对排版要求并不严苛的用户，则大多使用各类对纯文本格式支持较好的笔记应用。再进一步细分的话，是否支持网络同步、能否跨平台……都是用户选择笔记应用时的重要参考因素。

今天要介绍的 Bloom，首要特征便是纯文本格式、允许纯本地运行、可无缝切换平台。要是看到这里你还是对它感兴趣，不妨深入了解一番：说到纯文本，大多数人还是会联想到 txt 格式或是近年来流行出圈的 md 格式，然而在这两者之外，还有一种纯文本格式的存在，即 org 格式。它与 md 格式一样，都是在原本纯文本格式的基础上发展了一套特殊的标记语言，文本在预览时看上去像是经过了排版。两者的优势都很明显，即可以在写作时不受格式干扰。

不同之处在于，org 格式的文本诞生之初便是为了解决任务管理和信息组织的问题，对任务和代办类事项的语法支持更加完善。Bloom 也恰好是一款原生支持 org 格式的笔记应用。打开应用后，Bloom 为我们准备了三个内置模板，分别是日记、快速笔记以及任务笔记，我们可以根据自己的笔记需求修改或是添加模板。

以任务笔记为例，熟悉相关语法的用户可以直接新建一个文件，常用的语法选项都被排列在键盘上方，进一步免去自行查找符号的步骤。如果你不熟悉相关语法，仍可以把 Bloom 当作一个普通的笔记应用来使用。需要添加或管理个人任务时，点击编辑界面右下角的菜单按键，便能为任务添加多种属性，例如任务状态、优先级、标签乃至任务的时间属性等，后期随着使用频率的增加，语法便不再是问题。

随着书写内容的增加，散落在不同笔记的任务也会被应用自动组织起来，点击主界面的侧边栏按键，便能看到所有任务或是本周内的任务详情，这里的快速搜索内容也可以进行自定义——毕竟 Bloom 中的所有文件都是以纯文本形式撰写的，搜索也自然支持以纯文本加相关语法的形式来进行，如果你经常搜索某一类特定内容，也可以收藏相应的搜索关键词，方便后续直接复用。

安全性方面，你可以选择将所有内容保存在手机上，或是自行使用云同步软件将相应的本地文件夹备份至云端。跨平台使用同样简单易操作，你在 Bloom 中撰写的所有文件均能在其他平台上通过支持 org 格式的编辑器打开并继续编辑。

你可以通过 F-Droid 下载体验 Bloom，应用开源且完全免费。

• 平台：iOS/Android/Linux/Windows/macOS
• 关键词：写作、全平台、文本编辑

@Peggy_：一周前，Android 平台知名写作应用纯纯写作正式在国区 App Store 上架。

纯纯写作一直以来都主打「永不丢失」的写作体验，此前已在 Android 平台持续更新数年，并逐渐扩展了桌面版用于改善编辑体验，此次 iOS 版本的推出终于补足了主流平台支持这块大拼图。

与 Android 版本最大的不同在于，此次纯纯写作的 iOS 版本完全拥抱了液态玻璃设计，主界面常见的功能按钮都以液态玻璃呈现，平台适配度极高。

此外，既然来到了 iOS 平台，支持通过 iCloud 同步也是水到渠成的事情，后续可以期待在 Android 平台同样支持 iCloud 同步，进一步提升同步体验。

此次更新在 Android 版本已有功能的基础上还率先支持了双栏模式，即可以同时打开两个编辑器，左右对照编辑。这一点对于 iPad 或是 iPhone Duo 的用户而言可谓是一大利好，但在常规版本的 iPhone 上使用还是略显局促。后续 Android 平台也会上线此功能。

最为实用的快捷输入栏自定义功能在 iOS 平台上同样好用，以往在各类编辑器上，我们要想输入双引号，要么是手动分两次输入，要么先输入符号后再挪动光标添加文字。纯纯写作支持自定义光标位置，并能在输入完成后通过回车键将光标直接移动至符号末尾，大大提升了文本编辑速度。

总的来说，当前纯纯写作的所有编辑体验都在 iOS 平台实现了完美复刻，但时光机功能和 AI 功能暂未提供。如果你此前购买过纯纯写作的会员，也可以直接在 iOS 平台登录并同步会员状态，无需二次付费。就这一点而言纯纯写作堪称业界良心。

如果你是纯纯写作的忠实用户，想要继续延续「永不丢失」的写作体验，又或者你只是单纯想要尝试一款新的应用，都不妨通过 App Store下载体验一番，应用的基础功能免费。

 

• 平台：iOS
• 关键词：相机、胶片、手动控制、滤镜

@Snow：Apple 在 iOS 27 中为 iPhone 18 Pro 和 iPhone Duo 的摄影功能带来了新的质感控制，打开摄影风格，你可以在变更调色盘的同时，在质感一栏中调节柔肤、光晕和胶片颗粒效果——本以为此次更新会有一批三方应用「失业」，没想到 Apple 又「砍下一刀」，这项功能并没有随着系统更新普及到所有机型，只有通过 iPhone 18 Pro 系列等指定机型拍摄的照片，才能使用这些新的控制选项。

这就不能怪第三方相机发力了，比如 PhotonCam 就在最新版本中就让旧机型也能玩上了柔肤、颗粒和胶片等效果。

在 1.5 版为所有机型「打通」调色盘后，2.1 版 PhotonCam 成功开启了质感控制。点击主屏幕右上角进入「相机设置-实验室」打开开关后，使用 PhotonCam 拍摄并保存的照片就不再受机型限制，只需满足 iOS 27 的系统版本，即可在系统照片 App 中调用最新的质感控制。与使用原生相机时一样，你不必急于在使用 PhotonCam 拍摄时就决定画面风格，柔肤、颗粒这些质感效果都支持后期再做调整。PhotonCam 本身只参与到功能开关和拍摄流程，不会对你原有的编辑流程产生明显影响，并且你还可以借助 PhotonCam 导入非 iPhone 拍摄的照片素材，强制开启摄影风格，进一步拓宽这一功能的适用范围。

在两周前的 2.0 版更新中，PhotonCam 还在应用内为非可变光圈机型带来了星芒效果，你可以在「照片编辑-调整-效果-星芒」中调整点光源阈值、光效强度、延伸长度、星芒芒数、星芒色温等参数，虽说肯定不如硬件加持来得自然，也无法帮你规避眩光和鬼影，但为你的夜景照片增加一些氛围感还是可以的。

抛开新功能的「尝鲜」，PhotonCam 本身也是一款相当完整的手动相机。它提供快门速度、ISO、色温、对焦、RAW 和 ProRAW 等拍摄选项，也支持 LUT、曲线、畸变修正、边框等后期工具。1.48 版支持在手动模式下调节 iPhone 18 Pro 系列硬件侧的可变光圈，即使你手持最新设备，PhotonCam 也可以帮你优化手动拍摄和后期的体验。

PhotonCam 包含一项内购服务，你可以按 28 元/月 或 78 元/年 订阅，或一次性支付 98 元购买。付费后可以解锁 HEIF/JPEG 照片水印、所有手动控制项、高级编辑工具、批量导入 LUT、质感控制等功能。如果你需要一款足够专业手动相机，并且希望在旧机型上尝试新的质感功能，PhotonCam 会是一个不错的选择。需要注意的是，PhotonCam 暂不支持为实况照片启用摄影风格，如果你高频拍摄 Live Photo，或是想找一款视频拍摄工具，它并不能满足你的需求。