（中央社记者吴家豪台北15日电）人工智能（AI）技术一日千里，也带来前所未有的地缘政治与资安威胁。跨国AI公司iKala共同创办人暨集团董事长程世嘉今天指出，先进AI已具备调用工具的能力与「目标导向」特性，美国政府今年曾要求业者将先进AI模型下架18天，显见AI已上升至国家安全与军事层级。
面对算力未来的饱和挑战，程世嘉认为，台湾业者必须从「硬件代工」思维跨足「软硬集成」与应用端，抢占下一波AI商机。
程世嘉为史丹佛大学计算机科学硕士、具备20年AI研究与实务经验，他今天出席新书发表会与Google台湾前董事总经理简立峰展开深度对谈，剖析生成式AI浪潮对产业生态、国家竞争力及个人思维的冲击。
程世嘉指出，近期AI大厂的模型已能在强化学习下，主动寻找系统漏洞、调用各种工具以达成目标，现在的AI已成为国家基础设施，如同水与电，国家公权力介入已是必然趋势。
他表示，今年6、7月间，美国政府曾罕见要求AI业者将最新模型下架长达18天，连软件也开始面临出口管制，此为历史上的关键转折点，中国官方随后也召集开源大模型创办人开会研商对策。
程世嘉建议，企业若看到开源模型，应尽快下载备份，「因为你不知道哪一天，中国或美国会把它封掉。」
谈到台湾在AI版图的定位，程世嘉说，台股市值已跃居全球前5大，但半导体直接从业人口仅约30万人，占全台1000多万就业人口的3%。若资源持续过度倾斜，将造成人才「磁吸效应」，甚至导致整体内需服务业人力短缺、冲击生活品质。
他分析，台湾业者长期习惯「拿到规格、做到100%良率」，这属于被动接单模式，但真正主导规则与赚取高额利润者，往往是制定规格的美国与中国业者。未来3到5年算力需求可能趋于饱和，加上低生育率带来人才荒，台湾不能只停留在硬件组件制造，必须加速走向「软硬集成」与「主权AI」应用。
他强调，现在制造软件与试错的边际成本已趋近于零，企业应思考如何透过AI保存「老师傅」的经验与智能，并以消费者价值为内核，定义新的商业模式。
在工作型态变革上，程世嘉提出「智能通膨」概念。当顶尖AI的智商已达到130的教授与天才水准时，知识与基本产出的价值将快速贬值，只懂降低成本的企业与个人很快会面临极限；未来将走向「K型经济」，懂得组织AI代理人（AI Agent）团队的「超级用户」，个人产能可提升20倍以上，现在工作最大瓶颈反而是人类的审核速度。
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不过，程世嘉提醒，AI就像人类一样，越聪明就越容易犯错，依旧需要人类的判断力。他建议民众应秉持「问人之前先问AI、加人之前先加AI」原则，但切勿过度依赖而将大脑全盘「外包」，仍须透过刻意练习保留内核思维能力。
简立峰呼应程世嘉的观点并进一步补充说，在AI工具唾手可得的环境下，人类最不可被替代的本质是「思考力」与「慢想」，学习的痛点与克服困难的过程，才是知识内化为自身价值的关键，「不要只跟着世界的题目走，要跟着自己命题的题目走」，保有主体性才能在AI巨浪中确立无可取代的定位。（编辑：林克伦）1150815