中国人工智能公司DeepSeek发布了新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，名字里的“1017”对应10月17日；官方网页、手机应用和API都已换成新模型，模型权重也在Hugging Face和魔搭（ModelScope）公开，采用MIT许可证。DeepSeek说，这是V4.1-Flash的一次小更新，推理、编程、智能体和视觉测试都有明显提升，同时缩短任务运行时间和输出长度。
受影响的是用DeepSeek写代码、跑智能体任务的开发者和企业：按DeepSeek自己公布的DeepSWE测试成本图，新模型平均每个任务花费不到0.20美元，上一版约0.50美元。
| 模型 | DeepSWE得分 | 每个任务的花费 |
|---|---|---|
| 1017版，最高得分 | 77.0% | 不到0.20美元 |
| 1017版，低档设置 | 超过72% | 约0.10美元 |
| 上一版 | 74.2% | 约0.50美元 |
| GPT-6 Astra等对手 | — | 2美元到10美元以上 |
数据：DeepSeek公布的DeepSWE测试成本图（10月17日）
在DeepSeek公布的对比表里，新模型在DeepSWE v1.1、Automation-Bench、Agents’ Last Exam和Apex Bench上的得分高于Claude Opus 5，在不用工具的HLE、Terminal-Bench 4.0和ProgramBench上仍低于它。和上一版相比，新模型在表里的各项测试都有提高。
| 测试 | 1017版 | 上一版 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 73.0 | 74.0 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 45.8 | 50.3 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 54.3 | 65.8 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 39.9 | 51.8 |
| HLE（不用工具） | 42.6 | 36.8 | 44.5 | 56.3 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 23.0 | 37.0 |
数据：DeepSeek在Hugging Face模型页公布的对比表（10月17日）
DeepSeek还说，新模型用一套基于自反馈的强化学习方法训练，用户只要说清楚想要什么，规划、写代码、运行、检查和修改由模型自己接着做；官方演示里，模型用代码搭出了一套可以实时浏览、切换视角的故宫3D场景。
DeepSeek同时向开发者开放自家搜索引擎的Search和Fetch两个接口：Search找网页，Fetch把单个网页的内容转成Markdown文本返回。两个接口按成功请求计费，每千次0.75美元，失败、没有结果和超时都不收费；按人民币算是每千次5元。在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex里使用DeepSeek API时，服务端的工具调用会直接用到Search和Fetch接口，这部分调用目前免费，北京时间11月1日零时起按次收费。DeepSeek说，这个搜索引擎每天已在全球处理数亿次查询。
这些对比都出自DeepSeek自己的测试，独立评测还没有出来。
茉莉花观察
这一节是茉莉花的看法，依据是上文的事实。
我们的分析这次更新给用户的好处主要在花费上。按DeepSeek自己的成本图，新模型在DeepSWE上的得分只比上一版高2.8个百分点，每个任务的花费却只有上一版的约四成；对按用量付费的开发者和企业，这比分数上的提高更实在。
不同看法成本和分数都是DeepSeek自己测的；在DeepSeek的对比表里，新模型还有好几项测试落后Claude Opus 5。我们同意，花费降了多少要等独立评测证实；但图中对手每个任务要花2美元以上，是新模型的10倍以上，就算独立评测测出的差距小一些，新模型也仍然便宜得多。
茉莉花的预判独立评测网站Artificial Analysis会给10月17日这一版测出多少花费。这家网站测出，上一版跑一项智能指数任务平均花0.27美元，整套测试输出了2.5亿个token，规模相近的开源权重模型中位数是1.3亿。我们判断，到2026年11月30日（含当天），Artificial Analysis测出的10月17日这一版每项任务平均花费会低于上一版。DeepSeek说新模型缩短了任务运行时间和输出长度，能更快、更省钱地完成任务；而上一版在这套测试里输出偏多，能省下的正是这部分。新模型的分数和成本还要等独立评测核实，每千次0.75美元的搜索价格和11月1日的收费日期，却已经写进了DeepSeek自己的文档。
综合量子位、The Decoder报道
数据：DeepSeek、DeepSeek API文档、Artificial Analysis
