文｜Alpha说企业研究
AI的生意，不只发生在模型和应用里。
一颗光芯片，可以参与计算；一只光模块，可以连接服务器；一套激光雷达，可以让汽车和机器人获得周围环境的信息。
围绕这些产品，一批85后、90后创业者已经走进产业现场，00后也开始把实验室里的研究变成样机。
他们同样在“追光”，做的却不是同一种生意。从这些创业者出发，可以看到光如何进入AI的计算、连接与感知环节。
85后：把光做进芯片，也做进算力系统
沈亦晨创办的曦智科技（01879.HK），同时布局光计算和光互连。
光计算让光参与运算，光互连则让数据在芯片和设备之间传输。前者改变计算过程，后者服务多颗芯片之间的协作。
曦智的产品也沿着这两条线展开：一边是光电混合计算加速卡和智算一体机，另一边是光互连硬件与系统方案。
今年9月，曦智展示了面向AI算力集群的近封装光学芯片和光电共封装方案。其中，3.2T收发一体硅光芯片已被多个客户设计采用，公司当时披露的进度是商用在即。
光不只出现在计算芯片里，也出现在把这些芯片连接起来的网络中。
另一位85后创业者陈晓迟，把落点放在了光源芯片上。
他参与创办的纵慧芯光，研发VCSEL芯片及模组。这是一类微型半导体激光光源，公司的产品方向覆盖三维感知、汽车和光通信。
纵慧提供的不是一整套机器人或自动驾驶系统，而是其中的器件。芯片进入模组和传感器之后，才能与其他部件配合，完成感知或通信任务。
李一帆、孙恺、向少卿三位85后联合创始人，把公司做到了激光雷达领域。与单独供应光芯片不同，禾赛交付的是三维感知产品，帮助设备获取周围环境的距离和空间信息。
从光源到感知设备，从计算芯片到互连系统，这些85后创业者已经站在不同的产业位置上。客户购买的，有时是一颗器件，有时是一套可以接入现有设备的产品，也可能是一整套系统方案。
90后：有人让机器看见，有人让光参与运算
90后的邱纯潮，同样站在感知这一端。
作为速腾聚创（02498.HK）的联合创始人，他参与推进的业务包括车载与机器人激光雷达。
汽车与机器人需要的“眼睛”并不完全一样。邱纯潮曾谈到，汽车高速行驶，更重视远距离探测；机器人面对狭窄空间和复杂障碍物，则对感知精度提出不同要求。
因此，激光雷达进入机器人，不只是换一个安装位置。探测范围、近距离感知、体积和安装方式，都需要适应具体任务。
这是一条从真实设备需求出发的创业路线。另一些90后，则从计算芯片内部寻找机会。
熊胤江与程唐盛联合创办的光本位，采用硅光与相变材料结合的技术路线。
它的基本思路，是通过改变材料状态控制光的透射，再利用光的传输和汇聚完成乘法、加法及矩阵运算。对应到AI中，就是让光承担部分密集的数学计算任务。
公司研发的产品包括光子存内计算芯片和光电融合计算卡。光芯片与电子部分共同工作：光承担适合它的运算，电子部分负责相应的控制、调度与处理。
同为90后创业者的钟翰森，也选择了光计算。
他曾参与“九章”光量子计算研究，后来创办奇算光启。公司目前的公开方向，是面向AI的光计算芯片与系统，涉及光计算架构、可编程能力，以及算法与硬件的结合。
邱纯潮、熊胤江、程唐盛和钟翰森，走向了不同的产品端。一边为汽车、机器人提供感知能力，另一边为AI模型探索新的计算方式。
00后：把实验室里的光，送进测试现场
00后的李睿潜，已经从博士实验室走上了创业路演的舞台。
他是上海科技大学在读博士，也是光啾科技联合创始人兼技术总监。最初，他接触的是单光子成像研究，后来转向光计算，并与团队推进成果产业化。
光啾选择的是全光储备池计算路线，利用激光器的非线性动态特性处理信号，探索低时延的智能处理方案。
与面向大规模算力集群的产品相比，光啾更关注实时响应要求较高的边缘场景。它要解决的，不只是能完成多少计算，还包括输入信号到来后，系统能否足够快地给出结果。
今年7月，团队披露，公司的硅光芯片已完成一次流片验证，首期面向标杆场景定制的原理样机也已交付，进入实地测试。
从85后到90后，再到00后，这份名单里既有上市公司的联合创始人，也有仍在攻读博士的创业者。他们的产品，有的已经成为设备中的部件，有的正在推进商业化，也有的刚刚进入实地测试。
这些“追光少年”正在把光做成不同的生意：让数据在机房里流动，让芯片承担新的计算任务，让机器获得周围世界的信息。