豆包公关负责人刘星10月19日发文说，“某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理”。刘星回应的是“国内超一半算力在造爽剧”的说法：一家布局AI短剧赛道的上市公司在投资者关系活动记录表中披露，国内AI tokens消耗有超过一半用在短剧和视频生成上。
这家公司是中文在线，它披露的数字是，国内AI token消耗的55%用在短剧和视频生成，24%用在电商广告，真正用于研发的只有15%。这个数字在网上被拿来和“美国tokens消耗58%在代码生成和企业自动化”的说法（未经证实）对比，逐渐演变成“美国AI提生产力，中国AI造奶头乐”的说法；有报道核查后说，这条关于美国的说法并无准确出处。做AI短剧的公司要为算力花钱：一部12集的短剧要花掉近20万元人民币的算力成本，抖音一个平台上半年就新上线AI短剧22万部。
数据：中文在线的投资者关系活动记录表
有网友在刘星的评论区说，视频生成模型的tokens其实没有语言模型多，因为语言模型的输入会占很多token；刘星回复“确实如此”。经营Token工厂的润建股份Token事业群副总裁黄荧对媒体说，就她的理解，确实有超过50%的Token用在视频生成：使用AIGC的群体更活跃，图片和视频生成也非常耗算力，远比生成文字多。
用AI生成视频的人在增多。国家广播电视总局发展研究中心4月发布的报告说，去年中国以外的国际微短剧市场规模为36亿美元，中国企业贡献约90%的份额；报告还预计，2026年国内AI剧和漫剧的产能可能迅速突破100万部。
茉莉花观察
这一节是茉莉花的看法，依据是上文的事实。
我们的分析这场争论里的两个数字量的不是同一样东西：55%说的是国内AI token的消耗，10%说的是字节跳动自己的算力，刘星也同意语言模型的输入会占很多token。55%出自一家布局AI短剧的公司，我们读到的报道里没有全国性的官方统计。我们认为，“中国AI造奶头乐”的说法，可能是把一家公司的数字当成了全国的数据。
不同看法润建股份的黄荧说，确实有超过50%的Token用在视频生成，因为图片和视频生成非常耗算力。我们同意视频生成耗算力多；但她说的是她自己的理解，同样不是全国统计。
茉莉花的预判会不会有官方数字。我们判断，到2026年12月31日（含当天），工业和信息化部和国家数据局都不会公布全国AI token消耗或算力按用途划分的比例，因为我们读到的这类比例都来自企业：中文在线的记录表和字节跳动的回应。
