Meta 10月15日发布开放权重人工智能模型Muse Spark Open，称这是迄今能力最强的美国开放权重模型。Meta说，这是一个原生多模态模型，总参数816B（活跃参数42B），上下文窗口为1M词元，专为编程和智能体工作打造，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步骤推理。开放权重模型的参数（即权重）可供开发者下载并定制，这与Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT这类封闭式模型不同。
Meta说，权重在Muse Model License下发布，附带有限的商业条款，许多开发者可以免费使用这个模型。许可第3条规定，使用者及其关联方如果通过API或类似接口，把人工智能模型作为产品或服务提供给第三方，让第三方获得模型的输出，而且使用者及其关联方任意连续12个月的总收入超过2000万美元（或等值的其他货币），就必须在把该模型或其衍生模型用于这类服务之前，通知Meta并与Meta另签书面协议。内部使用、研究和不属于这类服务的商业活动，以及把模型用作自家产品或服务的功能组件（该产品或服务本身不属于这类服务），不受这一条约束。Meta说，发布时该模型可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI的API使用，权重可在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face和Microsoft Foundry Models下载。
Meta宣称该模型的性能可以与中国主要开发商的同类产品竞争，部分情况下表现甚至更优。Meta在最高推理强度下，把该模型与Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8-2.4T-A95B等模型做了对比。其中Kimi K3是月之暗面的模型，GLM是智谱的模型，Qwen是阿里巴巴的通义千问模型。
在Artificial Analysis的综合智能指数中，按页面标注的版本，Muse Spark Open（Xhigh）得39分，GLM 5.3（Max）得45分，Kimi K3（Max）得44分。在采用Terminus 2评测框架的Terminal-Bench 2.1测试中，Muse Spark Open得76.4分，Kimi K3得85.0分，GLM 5.3得83.9分，Qwen3.8得82.0分。评测综合智能指数中的一项任务，平均费用是：Muse Spark Open（Xhigh）0.84美元，GLM 5.3（Max）2.01美元，Kimi K3（Max）2.00美元。
| 模型 | 综合智能指数 | Terminal-Bench | 输出价/百万词元 | 单任务评测费用 |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open（Xhigh） | 39 | 76.4 | 4.25美元 | 0.84美元 |
| GLM 5.3（Max） | 45 | 83.9 | 4.40美元 | 2.01美元 |
| Kimi K3（Max） | 44 | 85.0 | 15.00美元 | 2.00美元 |
数据：Artificial Analysis各模型页面；Terminal-Bench成绩据媒体报道
Meta说，用两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio可以在桌面上运行该模型：M5 Ultra的集成GPU在每台Mac Studio上最多可用512 GB内存，两台机器可以容纳整个模型。模型卡写明，在自己的系统上运行，NVFP4版本要求GPU至少有700GB显存，BF16版本要求2TB。苹果在8月25日发布这款Mac Studio的新闻稿中说，配备512GB统一内存的Mac Studio将于10月下旬推出，搭载M5 Ultra的Mac Studio起价5,499美元（美国）。一家科技媒体估算，四台256GB内存的M5 Ultra Mac Studio同样能运行该模型，合计约38,000美元。
- 2026年8月25日苹果发布搭载M5 Max和M5 Ultra的新款Mac Studio，开放预订
- 2026年10月15日Meta发布Muse Spark Open的权重，称这是迄今能力最强的美国开放权重模型
- 2026年10月下旬苹果称配备512GB统一内存的Mac Studio定于此时推出
数据：苹果新闻稿；Meta官方博客
茉莉花观察
这一节是茉莉花的看法，依据是上文的事实。
我们的分析Muse Spark Open的指数和Terminal-Bench 2.1成绩都低于GLM 5.3和Kimi K3，评测一项任务的费用却低得多。对正在比较这三款模型的开发团队，选Muse Spark Open意味着用较低的分数换较低的费用，而不是花同样的钱换更高的分数。许可第3条只约束向第三方提供模型输出、总收入超过该条所写门槛的服务商，自用和研究的团队不受这一条限制。
不同看法Meta宣称该模型能与中国主要开发商的同类产品竞争，部分情况下更优。我们同意该模型不算落后：Artificial Analysis的页面写明，该模型的39分高于同类开放权重模型的中位数19分。但在指数和Terminal-Bench 2.1上，Muse Spark Open都排在GLM 5.3和Kimi K3后面，所以我们仍认为，该模型占优的是费用，不是分数。
我们的判断Artificial Analysis的综合智能指数上，这个排名会不会变。我们判断，到2026年10月31日（含当天），在Artificial Analysis的综合智能指数上，Muse Spark Open（Xhigh）的分数仍会低于GLM 5.3（Max）和Kimi K3（Max）。Muse Spark Open现在是39分，另外两款是45分和44分；在Terminal-Bench 2.1上，Muse Spark Open的76.4分也比另外两款低。Meta说两台Mac Studio就能在桌面上运行这个模型；评测一项任务，Muse Spark Open花0.84美元，另外两款约2美元，分数也都更高。
综合中央通讯社、Engadget、MarkTechPost报道
数据：Meta官方博客、Meta、苹果公司新闻稿、Artificial Analysis
